1.建立NN核心概念，領會ML模型技術，掌握機器學習方法與AI應用技術的實作基礎。 2.探索AI動能之源：資料(Data)，理解資料整理、模型訓練與效果驗證之法。 3.認識AI倫理與資料偏見議題，培養打造人人可信任的AI系統。 4.完整對應IPAS－AI應用規劃師能力鑑定的最新命題方向，並結合AIE人工智慧專業能力國際認證：AIAP人工智慧應用規劃師的核心知識架構。 想考國際認證嗎？ https://mosme.net/mosme/book_detail/nSV00121 專為現代考生設計的免到考場、免監考的高效認證方式，只要完成章節測驗並通過認證考試，即可下載電子證書，快速取得專業學習認證！
https://youtu.be/VkR7N7GeSFkGemini 3.5 x NotebookLM 領軍Nano Banana x Omni x Lyric x Flow x GemGoogle 多模態 AI 工作流本書內容☆★☆內容最新、最全面(512頁) ☆★☆☆★☆全面整合 Google Workspace 與 Gemini 生態系 AI 工具☆★☆☆★☆圖像、語音、音樂、影片、研究與文件的多模態一次到位☆★☆☆★☆讓 AI 成為真正的工作夥伴，而非只會聊天的助手☆★☆☆★☆一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3.5 全平台☆★☆導讀語當多數人仍停留在「和 AI 聊天」，Gemini 3.5 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心，從 Gemini 3.5 的基礎操作出發，逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem，一直到 Nano Banana、Omni 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。壓軸的 Notebook 與 NotebookLM 整合能力，更完整展現 Gemini 3.5 如何把資料來源轉化為可對話、可摘要、可整理、可教學的知識工作流。使用者不只可以透過 NotebookLM 深入研究資料，也能在 Gemini 中直接建立 Notebook，讓 AI 從單次助理升級為長期陪伴學習與研究的知識引擎。無論你是想提升效率的辦公室人士、創意工作者、行銷專家、教育工作者，或希望用 AI 展開第二職涯的自媒體創作者，這本書都會讓你擁有一位「全能的 AI 夥伴」。本書值得閱讀的十四大亮點1：Gemini 3.5 全新世代完整解析全面整合 Gemini、Chrome、Google Workspace、Canvas、Nano Banana、Omni、Flow、Gem、NotebookLM、Gemini App、Gemini Live、Google翻譯等 AI 平台，建立多模態工作流的第一本中文專書。2：從聊天到研究的多層次學習路徑第1 ~ 3章由淺入深介紹 Gemini 操作、聊天技巧與輸出格式控制，讓新手快速具備 AI 對話邏輯與結構思考力。Google 翻譯是 Google 提供的多語言翻譯工具，可協助使用者快速翻譯文字、語音、圖片與網頁內容。使用者可以輸入文字、說出句子，或拍攝外文招牌、菜單、文件，讓系統即時轉換成指定語言。3：Nano Banana：AI 驅動智慧圖像成為核心能力第4 ~ 5章AI驅動的智慧圖像生成、搭配Google網站與AI搜尋整合協作，圖像生成包含封面、插圖、資訊圖、漫畫、地圖全面實作。◎AI 圖像創作部分：健康圖表、教學情境圖、心智圖、旅遊動線地圖、路線圖、資訊圖表（概念、流程、比較、架構、KPI）、漫畫、四格與多格故事。◎即時資訊視覺化：天氣預報圖、股市走勢圖、交通與人潮預估圖。◎圖像編輯：圖像一致化、超寫實3D、科幻公仔、場景變換與多圖融合。◎Nano Banana驅動 AI 塗鴉。4：Gemini x Workspace跨應用場景的實務操作旅遊、媒體、Workspace 三大應用（第6 ~ 7章），示範如何整合 Google 地圖、航班、YouTube、Gmail、文件（Docs）、日曆（Calendar）、Tasks、Keep、雲端硬碟（Drive） 等工具，打造 AI 辦公室自動化流程。◎Gemini整合Verify AI內容識別技術，保護創作者、大眾與平台。5：Chrome x Gemini 的 AI 搜尋革命第8章介紹「AI 搜尋」，關鍵轉變是：「使用者不再必須搜尋資訊，而是讓資訊主動整理好給使用者」。不只找資料，直接生成比較表、簡報與決策建議。展現「查詢 → 分析 → 產出 → 視覺化」的完整能力。6：多模態資料上傳與分析實戰第9章介紹「文字」、「音訊」、「圖像」、「影片」等資料型態上傳與智慧解析，展現 Gemini在辦公與研究領域的強大應用潛力。例如：◎ 文字文件：摘要重點、生成簡報。◎ 音訊檔案：會議記錄、專訪內容轉文字稿。教學錄音生成講義與摘要。◎ 圖像檔案：物品辨識、場景分析與意境解讀。◎影片檔案：影片內容摘要、場景分析、重點片段整理。教學影片生成學習筆記，會議影片整理成紀錄與待辦事項。7：Gemini 融入Google文件、試算表與簡報◎Gemini 融入 Google 文件後，可以協助撰寫初稿、摘要內容、改寫段落與整理重點，讓文件從文字編輯工具，升級為 AI 寫作助理。◎Gemini 融入 Google 試算表後，能協助建立表格、產生公式、整理資料與分析趨勢，讓資料處理更直覺、更有效率。◎Gemini 融入 Google 簡報後，可以協助產生大綱、整理重點、撰寫投影片內容與講稿，讓簡報製作更快速、更有架構。8：Canvas：讓文件活起來，把 AI 思考變成可編輯成果第11章的Gemini Canvas ，跳脫聊天環境的結構化創作方式，協助「把想法梳理清楚」、「把內容組織起來」、「把成果保存與再利用」。同時也協助使用者將靈感轉化為「網頁」、「資訊圖表」、「測驗」、「學習卡」與「語音摘要」。◎Canvas也具備輕量化程式設計功能，是初學Vibe Coding最佳平台。◎Canvas整合NotebookLM筆記。8：Deep Research：AI 查證與引用透明化第12章的Deep Research章節，教你如何利用多來源比對與長時推理，生成可驗證、可追溯的研究結果，適合學生、學者與記者。有了他，使用者將從「零碎資訊的消費者」轉變為「結構化知識的獲取者」。9：Gem：建立專屬 AI 助理與導師第13章的探索Gem，驗證了 AI 的能力不再只是「即時對話」，而能被模組化、保存、重複使用。本章用「英文學習卡Gem」與「電商客服Gem」，完整說明建立專屬「AI 助理」。10：創作音樂 - Lyria第14章用 Lyria 建立音樂的 3 個重點是：◎用文字描述音樂風格：可以輸入想要的音樂類型，例如流行、爵士、電子、古典或電影配樂，讓 AI 依照描述生成音樂。◎指定情緒與使用情境：可說明音樂要表現的感覺，例如輕快、溫暖、緊張、療癒，或指定用途如影片背景、廣告配樂、課程開場音樂。◎調整節奏與氛圍：可進一步描述速度、樂器與整體氣氛，例如「中等節奏、鋼琴主旋律、適合閱讀時播放」，讓生成結果更符合需求。11：Omni x Flow - AI 影片創作新紀元第15章描述用Omni建立影片，以及用Flow建立電影級的影片。◎Omni：文字、圖像與影片建立音效影片，創建「能量覺醒 – 電光英雄」影片。以及建立中、英文影片「水的三態變化」。◎Flow：Google實驗工具，可從單一片段到完整敘事短片的生成流程。創作長達25秒、電影等級含音效與文字的故事短片「奈米香蕉人創作大冒險」。12：Gemini App x Gemini LiveGemini App 讓 AI 隨身同行，從語音對話、拍照辨識到 Live 即時互動，讓手機成為學習、工作與生活中的智慧助理。13：Gemini x NotebookLM：AI 知識庫與學習革命第17 ~ 18章，講解NotebookLM與Gemini的整合應用。Gemini 不再只是單次問答工具，可以直接開啟與建立 NotebookLM，將資料整理、知識對話與成果輸出整合在同一個 AI 工作流程中。使用者可以從 Gemini 進入 NotebookLM，建立專屬 Notebook，加入文件、影片、音訊、網頁與筆記等來源，讓 AI 協助理解、整理、轉換與應用知識。從「資料來源 → 對話 → 工作室」的完整流程中，NotebookLM 可以把分散資料轉化為可摘要、可提問、可視覺化、可教學、可展示的知識成果，真正展現 AI 知識庫與學習革命。◎語音摘要：NotebookLM 將知識「說給你聽」的功能。◎影片摘要：NotebookLM 不只是文字與語音的工具，透過影片形式，知識更容易被理解、分享與傳播，特別適合課程教學與團隊協作。◎報告：NotebookLM 不只可以做為學習輔助，更能成為「知識成果輸出機器」。它能將同一份來源轉化為不同風格的報告，滿足學術、教學與商務場景的多重需求◎心智圖：NotebookLM組織「一眼可看全局」的知識。它將分散在來源文件裡的概念，轉化為清晰的結構圖，幫助使用者更快理解、比較與應用。◎智慧學習卡：NotebookLM 超越了單純的「知識整合工具」，它把整理後的知識轉化為問答練習，幫助使用者主動回憶與檢測，達到更深層的學習效果。◎互動測驗：NotebookLM 不僅是「筆記整理器」，而能透過多題型測驗來檢視學習成果的「智慧教練」。測驗可檢驗理解深度，幫助知識內化並長期記憶。◎資訊圖表：將 Notebook 中較為複雜、抽象或篇幅較長的內容，轉換為一眼就能理解的視覺化重點整理。◎簡報：將 Notebook 中的知識內容，自動整理為條理清楚、可直接展示的簡報架構。◎資料表：NotebookLM 不再只是閱讀與摘要工具，透過 AI 的語意理解能力，原本分散在文件、筆記與研究資料中的內容，得以快速轉換為清楚的表格形式，協助使用者建立可比較、可延伸應用的資料基礎。14. 引導式學習：AI 線上導師正式上線（電子書）附錄A的引導式學習，Gemini 在此學習場景中，扮演的不僅是「知識提供者」，更是「智慧學習夥伴」。透過引導式學習、語音互動與測驗生成，Gemini 能協助使用者以更有效率、更符合個人需求的方式學習，無論是語言、專業技能，還是跨領域知識，都能快速上手。
想用AI快速做簡報，卻總是版面失控、邏輯錯亂、毫無重點，改到崩潰。 用對工具與方法，讓AI不只幫你快速生成，更能做出好簡報。 3大AI簡報神器 × 5大核心工作流 × 6大升級工具 資料整理‧知識整合‧簡報生成‧視覺優化‧成果展示 打造真正能提案、具說服力、可上場的專業級簡報 NotebookLM｜整合文件、網頁與研究資料，快速建立有依據、有脈絡的專業簡報。 Gemini｜優化簡報邏輯、策略架構與表達內容，提升提案品質與說服影響力。 Gamma｜依據簡報大綱快速生成投影片內容與版面，提升簡報製作整體效率。 Canva、Nano Banana、Lyria、Suno、PowerPoint與HeyGen｜升級簡報，專業級、高質感立即呈現。 【超值加贈】 全書範例素材與提示詞/AI商業簡報提示詞三折頁 客製化你的Gem簡報AI助手影音教學 知識整合 × 高效產出 × 完美提案 快速完成專業級AI簡報 不只是教工具！完整解析AI簡報五大核心工作流程，結合Gamma、Gemini、NotebookLM三大核心AI簡報工具，從目標釐清、資料整理、大綱構思、簡報生成到內容優化，真正解決AI簡報常見的空洞感，將想法化為令人驚豔的簡報。 無論是講師、企劃、行銷、顧問、業務、設計、學生，或經常需要提案、報告的工作者，都能快速建立實用的AI簡報工作能力。 ■ 五大核心工作流程 從簡報目標、資料整理、大綱構思，到AI生成與內容優化，建立能實際應用的AI簡報工作流程。不只是學會使用工具，更掌握如何將AI整合進提案、教學、報告與商務溝通之中，打造更具說服力的專業簡報成果。 ■ 強化資料表達力 專業簡報的關鍵不只是版面設計，更要構思如何呈現資料、建立邏輯、設計表達與強化溝通。透過NotebookLM、Gemini、Gamma三大核心AI簡報工具，快速完成內容分析、知識整合、簡報架構與視覺呈現，讓AI成為高效協作夥伴。 ■ Gamma × 快速生成 × 品牌企劃簡報 依主題建立簡報架構、版型與內容，大幅縮短簡報製作時間，快速完成提案簡報、教學課程與行銷展示，不需設計技巧也能做出高質感。 ■ NotebookLM × 知識整合 × 專案會議簡報 整合文件、錄音、網頁、研究資料與筆記內容，打造 AI 專屬知識引擎，從重點萃取到簡報生成、編修與優化，一次完成。 ■ Gemini × 提案說服 × 產品行銷簡報 透過Gemini Deep Research、Canvas與AI協作能力，建立提案邏輯、內容架構與簡報說服力，讓AI成為簡報策略助手。 ■ AI視覺表達力與資訊圖表設計 Canva與Nano Banana協助簡報視覺設計、資訊圖表、圖像生成與版面優化，讓簡報更專業、更具吸引力。 ■ AI多媒體表達力與展演應用 Suno與Lyria生成背景音樂與音效，PowerPoint與Canva強化動畫、轉場與展示效果，全面提升簡報現場感染力與質感。 ■ AI虛擬主播與數位溝通應用 HeyGen建立AI虛擬主播，快速應用於產品介紹、教育訓練、課程解說與品牌展示，提升溝通體驗。 這不只是一本AI工具書，更是一套真正能應用於工作現場的AI簡報實戰指南。
▌看到市場漲漲漲，卻不知從何下手？▌▌讓 AI 變成股市分析的神器 ▌▌完全零門檻 ✕ 專為小資族設計▌▌這本書，教你看懂邏輯、相信數字▌你一定有過這種經驗，身為本金有限的小資族，卻總是只能在市場的雜訊裡焦慮迷航。看到別人用 AI 分析財報覺得很厲害，發現動不動就要寫複雜的程式碼，要搞懂股市又要搞懂程式，就算有 AI 幫忙還是腦袋一片空白，最後只能問出「這支股票好嗎？」、「現在能買嗎？」。這樣有 AI 等於沒 AI。對於小散戶而言，善用 AI 幫你自動化分析股市，挖掘出報表中隱藏的關鍵資訊，才能有效成為你對抗市場主力的重要武器！◆ 【不需寫任何程式碼】：全程使用 Google 雲端工具，不需安裝環境、不用撰寫程式，搭配書附 100+ 提示詞範本立即套用，一定「看得懂、做得到、風險可控」，讓你在充滿雜訊的市場中也能穩健前行！◆ 【有理論基礎的投資觀念】：本書將從基礎的投資理論起手, 帶領讀者建立正確的投資觀念, 從基本面分析到技術面分析, 並進一步探討 AI 在股票投資中的定位, 助你洞悉多面向分析的重要性。◆ 【以財報分析為骨幹】：用企業年報為資料來源，讓 Google Gemini 與 NotebookLM 成為純粹的分析工具，幫你理性選股，把數字風險清楚攤開來看明白。◆ 【Gemini 選股推薦】：台股超過 1,700 檔，靠感覺選股等於買彩券。本書教你用 AI 自動計算技術指標、視覺化股價走勢，透過客觀數據篩選標的，把「選股」從情緒決策變成理性流程。◆ 【年報深度解讀】：公司年報蘊藏著重要的資訊, 但一份年報動輒 200~300 頁, 哪有那麼多時間去一一分析每間公司的年報資料？複雜的分析過程就交給 NotebookLM 來做吧！跟著地表最強的雙 AI 黃金搭檔：Gemini 負責策略對話與選股分析，NotebookLM 負責財報深度解析，各司其職，帶你一步一步建立屬於你自己的投資工作流，把分析變成習慣、把紀律變成系統，讓投資不是一次性的賭注。就算是小資族，也能在充滿雜訊的市場中，踏實走出屬於自己的長期獲利之路。 本書特色: ▶完全零門檻！不會寫程式也可以 ▶用投資理論帶領讀者建構正確的投資觀念。【6 大實戰步驟，建立不敗投資邏輯】★ 看懂市場：建構總體經濟與產業雷達，一眼看穿眼前的市場。☆ 制定策略：確立投資風格與風險邊界，讓你隨時能冷靜執行。★ 理性選股：從茫茫股海中，精煉出、高勝率的「核心候選股票」。☆ 解讀財報：把密密麻麻的資料都交給 NotebookLM，輕鬆讀懂公司基本資料。★ 線圖分析：純理性的技術分析，將複雜的指標，轉化為清晰的訊號。☆ 資產配置：跳脫散戶格局，以資產管理的視野，贏下這場長期的財富勝局。
Google AI家族為什麼強得離譜？Gemini厲害在哪裡？ 一堆AI工具到底可以怎麼用？一本書帶你快速掌握超強功能， 輕鬆駕馭神級應用，亮點、大招全公開！ 最強290便利技！智慧AI助理，35+實務應用 ‧Gemini 3一鍵將資料視覺化，生成簡報、資訊圖表、視覺版面配置與動態檢視，傳遞關鍵重點。 ‧圖像、影片多圖融合，結合攝影後製與中文字設計，用腳本打造具敘事力與語音的影片。 ‧完整涵蓋對話探索、行銷文案、行程規劃、會議記錄、研究整理到Podcast雙人語音。 ‧別再複製貼上！Gemini整合NotebookLM，呼叫筆記本生成圖像與可編輯式簡報。 【超值新增】4大新功能與應用 ‧附錄A「用"Gemini筆記本"串接Gemini與NotebookLM」 Gemini新推出Notebooks(筆記本)功能，讓Gemini與NotebookLM可以整合，可在Gemini中直接啟用NotebookLM筆記本，將零散對話自動彙整為主題化內容，打造從對話到知識庫的一站式整合體驗。 ‧附錄B「NotebookLM簡報優化與編修」 透過NotebookLM內建編修工具，靈活調整文字與版面配置，快速優化內容品質。 ‧附錄C「Nano Banana全新風格套用與分解式設計」 Nano Banana讓視覺元素可以快速套用、拆解與重組，並精準控制細節，大幅提升設計效率與生成風格的整體一致性。 ‧附錄D「Gemini音樂和歌曲產生器」 Gemini提供多元且直覺的音樂生成方式，搭載Lyria 3模型，透過簡單的文字、圖片或影片快速創作出高品質的原創配樂。 【超值加贈】3大學習資源 ‧全書範例素材‧提示詞 ‧6大影音教學 【影音教學1】打造Gem專屬簡報製作AI助理 【影音教學2】NotebookLM隨身筆記 【影音教學3】隨手一拍，收據與便利貼一鍵整理成試算表 【影音教學4】Gemini 3 × Nano Banana Pro打造可編輯高質感簡報 【影音教學5】隨手一拍，讓Gemini來解答 【影音教學6】Gemini Live語音互動新模式 Google AI完全活用，全面升級 知識×視覺×影音×行動，精準掌握 完整解析Google AI超進化應用工具，協助你在知識整理、文案撰寫、影音創作與互動設計上全面升級，打造職場與生活不可或缺的效率力 × 創造力。 無論你是想追求效率與創意的上班族、內容創作者、個人自由工作者，或是老師、學生，都能學會真正用得上的AI應用技能。 ■ Gemini x Google Workspace AI全方位合體 Gemini與Google雲端辦公軟體結合，化身智慧工作夥伴，協助處理文件(資料整理與優化)、試算表(數據處理與分析)、簡報(內容生成與創意設計)、YouTube(影音搜尋、摘要與分析)、Gmail(智慧郵件撰寫與快速回覆)、日曆(標註重要日期、時間，隨時掌握行程)…等，讓工作變得又快又輕鬆。 ■ 智慧生活 × 行程規劃零煩惱 需要安排行程或規劃旅行？Gemini一鍵完成行程安排、查詢航班與住宿、整合地圖路線。 想要生活更便利？AI協助健康資訊整理、行事曆與每日提醒，貼心又實用。 ■ 知識整合 × 研究、摘要與報告高效輸出 會議記錄太冗長！快速生成摘要、整併手寫筆記、列項行動清單。 研究資料太分散！Deep Research深度研究輸出專業報告，NotebookLM專屬知識庫一鍵生成心智圖、報告、學習卡、資訊圖表、簡報與資料表。 ■ 短片製作 × 社群爆款必備技 Veo依腳本進行多圖像融合生成影片，Flow讓畫面無限延伸，完成行銷短片。 ■ 視覺創作 × 圖像、簡報、資訊圖表零門檻 Nano Banana Pro將想法轉成可用的視覺成果。一鍵生成圖像創作、品牌包裝、四格漫畫、證件照與空間示意圖，以及人物穿搭、產品展示、專業簡報到數據資訊圖表。 ■ 互動式呈現 × 體驗再進化 Canvas幫你生成知識報告、資訊圖表、網頁、遊戲互動、簡報、測驗題與雙人對談的Podcast，把靜態內容升級為多媒體互動體驗。 ■ 企劃行銷 × 應用、探索學習好幫手 Gem可成為你的專屬助手，協助企劃發想、文案撰寫與推廣策略；也能化身學習教練，整理知識、設計學習路徑。 需要教材或品牌手冊？Storybook快速生成雙語故事書與互動學習手冊。 ■智慧行動 × 隨身AI神助理 Gemini App × Gemini Live × NotebookLM App支援語音互動、即時翻譯與資訊查找、影音摘要與逐字稿，AI助理隨時待命。
「這是關於建構 AI 代理人系統最棒的單冊入門指南——你可以去讀數百篇論文，或是只讀這一本書。」 ——Arun Rao，Meta GenAI前團隊成員，UCLA 兼任教授 生成式 AI 已經徹底改變了組織解決問題的方式，加速了從概念、原型到解決方案的旅程。隨著模型變得越來越強大，我們見證了一種新的設計模式出現：AI 代理人。透過將工具、知識、記憶與學習，跟先進的基礎模型結合在一起，我們現在可以將多次模型推論串接起來，藉此解決定義模糊且困難的問題。從編寫代理人程式碼、研究代理人到分析代理人等等，我們已經看到代理人加速了團隊與組織的運作。雖然這些代理人提升了效率，但它們通常需要廣泛的規劃、草擬與修改才能完成複雜的任務，而且對許多組織來說，部署它們仍然是一項挑戰，尤其是在技術與研究快速發展的當下。 在這個錯綜複雜且快速演進的領域中，本書是你不可或缺的指南。作者 Michael Albada 提供了一套結合實務與研究的方法，用於設計與實作單一代理人及多代理人系統。本書簡化了其中的複雜性，並提供所需的工具，讓你能更高效將概念轉化為實際解決方案。 • 了解由基礎模型驅動的 AI 代理人所具備的獨特功能 • 探索 AI 代理人的核心元件與設計原則 • 探討設計上的權衡取捨，並實作有效的多代理人系統 • 設計並部署量身打造的 AI 解決方案，促進你所在領域的效率與創新
理解 AI 的能力與限制， 善用 AI 所長，避免被 AI 的幻覺與迷思所誤導。 帶你掌握駕馭 AI 的訣竅，洞察 AI幻覺的要領，釐清各種迷思與訛傳， 在兩極化的爭辯中，看清自己和 AI 的未來！ 當你以為 AI 很聰明的時候，它可能正用錯誤說服你。 寫報告、做簡報、解題、寫程式，甚至回答生活大小事……， AI 已經成為你每天都在用的工具。 但你真的「看懂」它了嗎？ 它會一本正經地胡說八道（幻覺）、會悄悄改變你的思考方式、 讓你在不知不覺中依賴它、誤信它，甚至被它誤導。 這不是一本教你「如何用 AI 變強」的書， 而是教你在 AI 時代，不被誤導、不被取代、不被傷害， 每個人都需要具備的「AI 識讀能力」！ 本書以「精準科普」為核心，用國中程度的數學與最清楚的邏輯，拆解聊天機器人的運作原理與極限，帶你看清： AI 為什麼一定會出現「幻覺」？而且無法根除 為什麼它能解難題，卻會算錯簡單加法？ 你該如何判斷它「何時可信、何時危險」？ AI 對學習、職場與社會的真正衝擊是什麼？ 如何查證、避開偏見與錯誤，真正駕馭它？ 當所有人都在談 AI 的未來，這本書讓你先搞懂一件更關鍵的事： AI 不是你想像的那種「智慧」。 看懂它，你才能真正使用它。 否則，它只會悄悄使用你。
★ 一套可遷移的 AI 工作思維：打造永久的SOPAI工具變化快速，規則、網頁形式動輒更新，但是底層運算的基本原則不變，因此在你交付AI工作時，分析工作的原理不變。比如說，你交代一個同事做事，他在公司工作了一段時間，因此，你一個簡單的提示，他就知道前因後果，你們有「共同記憶」，但AI可沒有，它是到處找資料湊出答案給你，得到的結果自然難以應用。本書提出一套基於AI底層邏輯的工作分析方法，讓它可以準確地達成你的要求。★ 完整的Google AI說明市場上提供AI服務的工具不少，但是Alphabet是最被看好的一家，也是股神巴菲特所投資的相關企業。本書介紹Alphabet旗下的AI工具，Gemini、Google Workspace AI、NotebookLM、Gemini Omni及Nano Banana。你只是AI的使用者，採用最有可能笑到最後的公司的工具，比較省事哦！
內容介紹: 第一本Claude 全功能實戰指南當AI 已經從聊天機器人邁向全能代理應用，你需要的是可以幫你把事情做好做滿的 AI 同事。►當你要交的報告持續卡關…►早要啟動的案子裹足不前…►文案改來改去都不太滿意…如果你跟 AI 互動老半天還是沒解決問題，讓 Claude 來直接幫你完稿。Claude 是目前唯一同時站上「程式」與「寫作」兩個評測榜首的 AI，既有理科腦的精準、也有文科生的語感。當別人還在用 AI 問問題、寫摘要，善用 Claude 可以把零散的想法彙整成一份完整提案，把繁瑣的流程串成自動運作的系統。▌ 讓 AI 不再只是回答問題, 而是能跟你一起「工作」的同事！▌ 從 Artifacts 即時產出可互動工具、Projects 建立你的私人知識庫、Adaptive Thinking 拆解複雜問題，到 Code 模式幫你打造例行程式、Claude Design 用對話做設計、Computer Use 直接操控整台電腦，還可以透過 Cowork、Skills、Connectors，把以上能力跟其他軟體工具全串在一起。本書帶你一次摸透 Claude 全系列工具，把 Claude 變成你的好拍檔，共組最強的 AI 團隊。本書特色: 「AI Everywhere, Claude First.」用 AI 解決所有事，就從 Claude 開始。從一次性對話互動到 AI Agent 自動化工作流，一次掌握Claude 家族全系列工具！◤最會做事的 AI ◢- Cowork 代理模式：一句話整理桌面資料夾的 200 份檔案，讓 Claude 自己擬規則、分類、歸檔，做完交給你驗收。- Dispatch 跨裝置派任：通勤時用手機叫 Claude 找資料，到公司時，重點摘要已經分析好等你了。- 排程任務：設定一次，Claude 每天自動蒐集、彙整、分析股市資訊，打造你的專屬 AI 盯盤助手。- Computer Use：直接開啟 LINE 電腦版，幫你摘要群組的重要訊息。◤最會分工的 AI ◢ - Connectors 連接器串接 Gmail、Google Drive、行事曆，一個早上的工作全自動化。- Skills 技能包教會 Claude 做事方法，Plugins 把整套流程打包一鍵執行。- 讀信 → 查行事曆 → 整理文件 → 回覆信件，全程不用動手。- 用 Plugin Creator 打造專屬 Plugin，從搜尋資料 → 深度研究 → 分析整理 → 自動寫入 Notion，從零建立你的專屬自動化工作流。◤最接地氣的 AI ◢- Claude in Chrome：瀏覽器內的 AI 代理，自動填表、蒐集資料、錄製重複操作。- Claude for Office：Excel 資料分析、PowerPoint 簡報生成、Word 文件審閱，共享上下文一條龍搞定。- Claude Design：幫你建立設計系統，用對話快速做出 UI、網頁、簡報、圖卡等品牌素材。- Projects 專案功能：打造你的專屬 AI 助手，記住你的品牌語氣和工作流程。◤最會思考的 AI ◢- XML 結構化提示：Claude 最擅長的溝通方式，讓指令精準度大幅提升。- 逐步推理 × Adaptive Thinking × Research 模式，讓 Claude 想得更深、查得更廣。＊ ＊ ＊無論你是想找入門跳板的 AI 麻瓜，還是不滿意AI 品質、想找更強解方的老手，或者是想把例行公事都交給 AI 處理的職場工作者，這本書都將帶你學會用 Claude建立一人團隊來完成各項任務。
每天東忙西忙、工作卻越做越多， 常常是有想法，卻不知道該怎麼做， 或者老是在做看起來沒意義的事： ※同一份報告要寫好幾個版本； ※主管或客戶拿不定主意、一改再改； ※接手前人的工作，資料零散沒人懂； 更崩潰的是，讓人聽了白眼的話： 「拿舊的改一改不是很快？」 「不清楚耶，你決定就好。」 「這個我明天就要。」 這些無理要求、要通靈才有辦法處理的窘況， 就丟給 𝐆𝐨𝐨𝐠𝐥𝐞 𝐀𝐈 大神幫你扛吧！ 與 AI 協作，讓每一天的工作高效有感， 讓自己更有價值！ 170 個滿滿職場實例 × 30 套 Google AI 工具， 打造你的全能 AI 工作流！ 新一代 Google AI 不只是聊天機器人，而是能「讀資料、抓重點、做簡報、畫圖、產出成品」的 AI 工作夥伴。 ✦ 以 Gemini 3 為核心，你可以把零散的想法、模糊的需求，快速拆解成可執行的步驟與清楚的架構。 ✦ 搭配 NotebookLM 這個最誠實可靠的資料型 AI，它只根據你提供的文件、簡報、逐字稿來回答，幫你在資訊混亂時，先把背景、重點與差異整理清楚，不怕 AI 亂回答。 ✦ 再加上 Nano Banana Pro 與視覺、影片能力全面升級的 Google AI 工具包，從簡報視覺、教學素材、圖文內容到影片產出，都能快速完成、風格一致，直接拿來用。 ✦ 還有 Gmail、Google 文件、簡報、試算表、雲端硬碟、日曆等你早就天天在用的老朋友，不用換平台、不用重學介面，只要原本的 Google 帳號，這些 AI 功能幾乎都能免費體驗。 這本書不是介紹 Google AI 功能的工具手冊，而是要教你把這些 AI 工具實際放進日常工作的流程中，書中所有範例皆來自真實工作場景，涵蓋資料蒐集整理、郵件與簡報製作、翻譯與客服回應、資料分析、程式輔助，以及圖文影音內容產出等日常工作應用，零門檻、免花費，現在就呼叫整個 Google AI 宇宙來幫忙，打造你的全能 AI 工作流！ 本書特色: 光開始用 AI 還不夠, 知道怎麼有效運用更重要。期待已久，AI 終於成為你工作上的助手了，以前有事不決問 Google，現在統統都 Call Google AI 來幫你忙就對了！ ▊ 真心愛用推薦的 AI 組合技 ▊ ✦ 讓 Gemini 直接讀 NotebookLM 筆記本，跳脫上傳數量的限制 ✦ 只要一張產品照，腳本、口播稿、模特兒、動態特效一條龍搞定 ✦ NotebookLM 建構知識庫直接轉線上網站，好用、好查、好專業 ▊ 12 大 AI 世代的職場生存術，拜託你一定都要學會 ▊ ✦ 免手工！網路資料收集、逐字稿 key-in、會議記錄，要整理資料就 call AI ✦ 用 AI 生成試算表函數與公式，資料整理與跨工作表彙算一次搞定 ✦ 用 AI 讀文件、網頁、影片、PDF…，找資料我最快！ ✦ 幫你讀信、擬信、管理電子報…，用 AI 處理郵件超輕鬆！ ✦ 做簡報從找資料、構思大綱、擬講稿、生成插圖…都交給 AI 幫你搞定！ ✦ 自訂翻譯風格、全文對照翻譯，效率提升百倍的 AI 助手 ✦ 幫你回留言、解答產品問題，AI 客服讓小編工作更輕鬆！ ✦ 自動得出結論、繪製圖表，AI 讓分析工作超簡單！ ✦ 幫你寫程式、找 bug、梳理架構，全自動設計好實用小工具 ✦ 廣宣海報、社群貼文圖片生成、影像編修與合成，通通請 AI 代勞 ✦ 寫文案、想聳動標題、埋網頁關鍵字、各種文字工作都能叫 AI 幫忙做！ ✦ Podcast 語音、片頭動畫、商用廣告、商品連結轉影片…用 AI 做超省力！ ▊ 30 大 Google AI 嚴選推薦好工具，99% 零花費、輕鬆上手！ ▊ Gemini 3 ／ NotebookLM ／ Google AI Studio ／ Nano Banana Pro ／ AI Mode ／ Chrome ／ Veo ／ Flow ／ Whisk ／ Colab ／ Gem ／ EchoScript AI ／ Gemini Canvas ／ Gemini Live ／ Gemini Deep Research ／ Gemini Dynamic View ／ Gemini TTS ／ Gmail ／ Google Calendar ／ Google Drive ／ Google Form ／ Google Sheets ／ Google Slides ／ Google Tasks ／ Google Translate ／ Imagen ／ Mixboard ／ Monica ／ Opal ／ SlidesAI.io ／ YouTube Article Summary … ✨隨書附贈✨： ● 常用 Google AI 工具快速上手 ● 職場適用、立即套用的 Prompt 範例集
Google AI家族大進化，亮點、大招全公開！ 帶你快速掌握超強功能、全新模型，輕鬆駕馭神級應用。 用Google AI打造工作與生活應用超能力， 自我快速升級！ 最強320便利技！ 高效AI工作流，45+實務應用 ‧Gemini 3.5全面進化！更強大的推理、多模態生成與智慧代理能力，全面提升工作效率與創作呈現。 ‧啟動AI工作流！整合搜尋、郵件、企劃、文案、簡報與試算表應用，讓AI成為最佳工作夥伴。 ‧Omni全新模型加持，影音創作一次到位！從影像設計、音樂製作、影片生成到虛擬主播，快速解鎖AI多媒體應用力。 ‧Gemini × NotebookLM深度整合！筆記本無縫同步，打造專屬AI第二大腦，快速完成簡報、心智圖、知識整理與深度分析。 【超值加贈】 ‧全書範例素材與提示詞 ‧6大影音教學(Gemini AI隨身助理/行動裝置提問技巧/隨手一拍，整理收據與便利貼/ 隨手一拍，讓Gemini來解答/Gemini Live語音互動/客製化你的Gem簡報AI助手) Google AI全面進化，從思考邁向行動 知識 × 工作 × 視覺 × 影音，一次掌握！ AI人人都會用，但真正的競爭力，在於能否做出更專業、更有創意、更具完成度的成果。 本書完整解析Google最新AI生態系，從知識管理、智慧探索、行政辦公、簡報設計、研究分析，到視覺設計、影音製作與AI工作流，透過大量實務應用，帶你建立高效的AI工作模式，將AI轉化為你的核心競爭力。 ■ 智慧探索與生活應用：搜尋 × 旅遊 × 影音 AI協助搜尋資訊、規劃旅遊、探索美食、查詢航班與住宿飯店、摘要YouTube影音內容與分析，讓工作與生活更加智慧便利。 ■ 行政、簡報與資料整理術：Gemini × Google Workspace 整合Gmail、Google文件、試算表、簡報…等Workspace應用，協助撰寫文案、整理資料、分析數據、設計簡報與提升工作效率，並透過Vids將簡報結合旁白與轉場效果，快速製作成影片。 ■ 視覺設計與品牌創作：Nano Banana 將創意想法快速化為視覺成果，從品牌設計、商品展示、人物修圖、證件照、四格漫畫、空間示意到資訊圖表，讓創意立即化為作品。 ■ 影片創意強化行銷效果：Lyria × Omni × Flow Lyria創作背景音樂與音效，Omni、Flow完成影片生成、虛擬主播、社群短影音與行銷影片製作，全面提升影音創作效率。 ■ 多元應用．從協作到打造專屬助手：Canvas × Deep Research × Gem 企劃發想、深度研究、互動網頁、資訊圖表、Podcast、專屬AI助手與Storybook快速生成雙語故事書與學習手冊，打造完整的AI工作流程。 ■ 知識學習、企劃行銷、分析與研究一次掌握：NotebookLM 快速完成知識整理、市場分析、競品研究、品牌企劃、會議整理、行銷分析、學術研究、教育訓練與制度查詢，全面提升資訊整理與決策效率。 ■ 智慧行動生活：Gemini AI隨身助理 透過Gemini App與Gemini Live，支援語音互動、即時翻譯、拍照辨識、智慧搜尋與影音摘要，讓AI隨時陪伴工作、學習與生活。
不會寫程式的人，怎麼讓 AI 幫你把事情做完？把人生大小事外包給 AI這不是一本教人背指令、學工具、追逐最新 AI 軟體的書。作者真正要教的，是一種全新的工作方式：人不再把自己變成半個工程師，而是學會當 AI 的老闆，讓 AI自己去學、自己去查、自己去修，最後把事情做出來。對作者來說，AI 最重要的價值，不是回答問題，而是能夠在你睡覺、開車、搭飛機的時候，仍然持續理解你的目標，整理你的想法，完成你交代的任務，甚至主動回報進度。這本書的核心，就是把過去只有工程師才做得到的研究、配置、除錯、串接，全部交給 AI 去學習與執行，而讀者需要學會的是如何提出目標、建立框架、驗收成果。很多人以為，想用 AI 做事，必須先學會工具、理解系統、看懂程式碼、研究官方文件。但作者走的是另一條路：他不自己學，而是叫 AI 去學。他把工程師分享的教學、官方文件、網路上的實作經驗，全部交給 AI 閱讀、理解、整理，再讓 AI 回頭用人聽得懂的方式說明。換句話說，作者不是把自己訓練成工程師，而是把 AI 訓練成會學習、會回報、會修正的員工。這也是本書最有力量的地方：讀者不用追著技術跑，而是建立一套可以讓 AI 持續吸收新知、持續解決問題的工作系統。龍蝦不是工具，而是 AI 員工本書所說的「龍蝦」，不是單純的聊天機器人，而是一種可以主動執行任務的 AI 代理人。過去的 AI 是你問一句，它答一句；你沒有問，它就停在原地。但龍蝦不同，它可以自己醒來、自己檢查任務、自己尋找資料、自己回報結果。透過龍蝦這個入口，讀者會開始理解 AI 員工真正需要的是什麼：清楚的目標、可以依循的框架、可信任的資料來源、持續運作的記憶與心跳，以及人類最後的判斷和驗收。養龍蝦不是按幾個按鈕，也不是照抄一串指令，而是替它建立一間能運作的「AI 辦公室」。如果沒有目標、沒有記憶、沒有資料來源、沒有驗收機制，龍蝦就會變成死蝦子；它看似會回答，卻無法真正替你完成工作。因此，這本書帶讀者建立的第一個觀念，是把 AI 當成員工來管理。員工要知道公司的目標，AI 也要知道你的目標；員工要看資料，AI 也要能接觸原廠文件、教學影片、過去對話與工作紀錄；員工會犯錯，AI 也會做一半說做完、沒查清楚就回答、把想像當成事實。所以，你不能只是下指令，你要建立制度。作者每天讓 AI 員工檢討自己、回報進度、修正錯誤，甚至讓不同 AI 分工合作：有人負責市場情報，有人負責策略，有人負責技術，有人負責品管。這套方法讓AI不再只是回答工具，而是能長期運作的 AI 團隊。讓 AI 自己學，不是人替它學本書最關鍵的方法，不在於某個軟體怎麼安裝，而在於作者提出的學習方法。AI 要能真正幫人做事，必須先有可以信任的知識來源。因為 AI 會失憶，也會幻覺；如果只靠一次對話，它很容易忘記前因後果，甚至自己編出不存在的答案。為了解決這個問題，作者把 NotebookLM 當成AI的外部大腦，讓人與 AI 的對話、官方文件、教學資料、工作素材，都變成AI可以查找的「唯一事實來源」。這樣一來，AI 不再只是憑印象回答，而是能夠回到資料裡找答案。作者教讀者的重點，是把「學習」變成一個流程。當你遇到不懂的工具、不懂的名詞、不懂的配置，不需要自己硬讀文件，而是把資料餵給 AI，要求它用小學生也能懂的方式解釋；如果 AI 說做不到，也不要立刻相信，而是讓它回去查原廠文件、查大神做法、查是否有替代路徑，然後再重新判斷。作者反覆強調，AI 第一次說不行，常常只是它還沒有學夠；只要給它正確資料、清楚目標和反覆追問，它就可能找到新的路。這種方法讓讀者不必被技術門檻嚇退，因為真正要學的不是工具，而是如何讓 AI 自己學會工具。會修，才是真正會用 AI很多人養 AI 失敗，不是因為 AI 不夠聰明，而是因為 AI 壞掉時，人類又被迫跳下去救。作者最想改變的，就是這個模式。他要讀者學會把「維修」也交給 AI。當龍蝦出錯、任務卡住、文件讀錯、系統崩潰時，人類不急著自己動手，而是先要求 AI 描述問題、分析原因、提出修復路線，再一步一步驗證。作者自己的經驗是，他一行程式都不會寫，卻能靠 AI 修好系統、串接平台、完成過去卡了一個多月的任務。這不是因為他懂技術，而是因為他懂得問問題、懂得逼 AI 回到資料裡找答案，懂得讓 AI 自己承擔修復任務。因此，這本書真正教的不是「如何操作龍蝦」，而是「如何讓龍蝦成為會成長的員工」。讀者會學到如何替 AI 準備資料，如何讓 AI 理解你的想法，如何避免它把幻覺當事實，如何在它說做不到時繼續追問，如何要求它提出可執行的修復方案，也如何在最後保留人類最重要的角色：判斷、拍板、驗收。作者把自己定位成 leader，而不是工程師；他不下海 debug，而是讓 AI 員工去查、去學、去修，自己只負責確認方向對不對。讀完這本書，讀者得到的不是某個工具的操作手冊，而是一套面對 AI 時代的生存框架。未來工具會一直換，新的代理人會一直出現，今天叫龍蝦，明天可能有別的名字。但只要掌握這套方法，讀者就能把任何新工具交給 AI 自己研究，讓 AI 學會它、使用它、修好它，最後把它變成替自己工作的系統。這正是作者所說的「AI 幫你做任何事」：不是 AI 天生什麼都會，而是你終於學會如何讓 AI 自己學到會為止。本書特色為電腦白癡寫作很多熟悉程式設計的專業人士，敗在龍蝦手上。「越來越笨，後來完全沒有用。」而本書作者雖然一行程式也不會寫，但是在每天投入十數小時，花費數個月之後，終於發現一套方法，可以讓龍蝦成為人類的完美幫手。全書全面說明相關方法。你一定可以學的會。說明基本不變的事實，不會擔心業者改版。本書在寫作期間，遇上軟體業者政策改變。作者就要改寫，同時也思考一個問題：「下次再改版怎麼辦？」為此作者側重最基本原理、原則的說明，讀者永遠可以適應資訊業者的政策或技術改變。教你如何當AI的老闆這本書會帶你從零開始，一步一步搞懂怎麼讓 AI 替你工作。這本書不會叫你去背提示詞，也不會叫你去學程式，而是讓你學會一件更重要的事：怎麼當 AI 的老闆。
本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽IT管理組佳作系列文章《從Claude到Claude Code，非工程師小白也能掌握的辦公效率神器》。我們會從你熟悉的AI對話開始，一步步帶你走進Claude的完整功能：記住你偏好的個人化設定、為不同任務開獨立空間的Projects、把工作流程寫成可重複使用的Skills、讓AI在你電腦上動手做事的Cowork、串聯Gmail與Google Drive的連接器，一路到讓你對AI有更完整掌控力的Claude Code。這是一本為非技術背景讀者寫的書，搭配實際的工作場景，讓你不只學會操作，更理解什麼時候該用、為什麼要用，建立一套不侷限於特定工具的AI協作心法。給非技術者的AI協作實戰系統性學習Claude的核心功能、設計與場景一本書搞懂Claude從對話到自動化的核心觀念【專業推薦】以前，成果取決於個人能力。現在，成果取決搭配AI的操作能力與想像力。要實踐想像，需要開始用、習慣用，最後才能擅長用。本書適合各種背景的學習者，運用Claude不同深度的功能，讓能力不再是你的阻力。─ 老K｜領先時代數位 創辦人如果你還不知道該如何開始使用Claude，這本書一定是你最棒的啟動指南。Claude能幫我這個麻瓜打造軟體事業，你也一定可以。─ 粘瀚文｜Wrivo.cc 創辦人這本書不只是教你怎麼和AI對話，而是帶你建立新時代的思維，讓AI成為你在日常工作中的高效率夥伴。─ YT Chen｜AI創作者「數據女巫」 / 指南星 創辦人我每天的工作幾乎都會建立在Claude Code上頭，從對話、工作、生產力到整間公司的運作，基本上都是讓AI直接動手做事。我覺得這最難的就是它是實戰導向的，教你什麼時候該用什麼的判斷力。工具會一直換，但這種判斷力才是關鍵。─ 吳睿誠（Ray）｜Redia Labs, CoFounder【內容簡介】♚不再從頭說起：記住你的偏好與脈絡，讓AI越來越懂你♚不只是問答：文件、報表與檔案，製作可交付成品♚教會你的AI：把流程做成SOP，讓它重複執行♚走出對話框：操作檔案、串聯雲端，做出自己的工具本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽IT管理組佳作系列文章《從Claude到Claude Code，非工程師小白也能掌握的辦公效率神器》。AI Agent能做的事越來越多，但也因發展太快，很多人反而不知道該從哪裡開始。在AI時代，其實這件事情並沒有那麼難，只要用跟人溝通的方式來思考就好：什麼時候該給AI什麼資訊、選什麼工具、做到什麼程度。一旦掌握這套思考方式，就算未來的AI工具持續推出新功能，也能快速上手。我們會從你熟悉的AI對話開始，一步步帶你走進Claude的完整功能：記住你偏好的個人化設定、為不同任務開獨立空間的Projects、把工作流程寫成可重複使用的Skills、讓AI在你電腦上動手做事的Cowork、串聯Gmail與Google Drive的連接器，一路到讓你對AI有更完整掌控力的Claude Code。這是一本為非技術背景讀者寫的書，搭配實際的工作場景，讓你不只學會操作，更理解什麼時候該用、為什麼要用，建立一套不侷限於特定工具的AI協作心法。【目標讀者】✪想用AI提升工作效率，但不確定從哪裡開始的職場工作者。✪用過對話式AI工具聊過幾次，覺得「好像就那樣」，想知道還能做什麼的人。✪聽過Claude，但功能太多，想有系統地學會從對話、Projects、Skills到Cowork和Claude Code的完整用法的人。✪不會寫程式，但不想因此停在AI的入門階段，想真正深入地用AI來輔助工作的人。
你用 AI 工具的方式，可能只發揮了 10% 的威力。🎁超值加贈線上資源包🎁課程投影片：skill-course-slides.netlify.app👉課堂教學用的視覺化簡報，每章一份實作手冊：skill-practice-book.netlify.app👉跟著做的步驟指引，每章獨立一冊，附下載資源教師手冊：skill-teacher-manual.netlify.app👉給講師用的備課資料、教案、課堂提問設計你買的不只是一本書，而是一整套學習資源！！（*密碼詳見本書內頁*）⭐專業推薦阿亮老師的《10倍速！AI Skill 全攻略》，並不只是針對工具介紹或介紹 Prompt 技巧，而是把重點放在「如何建立一套可以持續使用的 AI 工作方法」。——朱蕙君 | 東吳大學資管系特聘教授 / 人本人工智慧研究中心主任書中提出的「AI Skill」概念，核心就在於把你的工作習慣、處理流程和不成文的默契，轉化為一份純文字的手冊，讓 AI 每次都能精準執行。——林春煌 | 臺北市立永春高級中學校長這本書的難得之處，在於它不是從技術的角度切入，而是從「人在工作中真正遭遇的麻煩」出發——提案要反覆改、會議紀錄沒人整理、公文回覆的語氣每個人不一樣——每個場景都熟悉，每個痛點都真實。——謝昌勳 | 經濟部工業局教授📙內容簡介👉你每天花在重複貼提示詞的時間，可以歸零。你有沒有這種感覺：明明已經在用 AI 了，卻還是在重複同一件事——打開新對話，把昨天說過的規則再說一遍，然後驚覺輸出品質參差不齊，還不敢直接用。省下來的時間，不知不覺又還給了 AI。問題不在 AI 不夠強，而在你的工作還沒變成 AI 能記住的形式。👉AI Skill，是你教 AI 永久記得怎麼做事的方法。一份純文字的 .md 檔案，不需要寫程式、不需要學 API——你把工作流程、規則和範例寫進去，AI 下次執行就會照著跑，品質穩定、可傳承、可分享。一次部署，終生受用。本書系統性教你這套方法，並帶你在 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex、Claude Dispatch、Computer Use 等主流 AI 平台上實作。從第一個 Skill 的誕生，到 Skill Chain、到 AI Agent，你將一步一步把自己最熟悉的工作流，打包成不依賴記憶、不怕交接、不被 AI 版本迭代淘汰的自動化系統。________________________________________這本書適合：📌 每天重複做相同事情卻找不到時間做「真正要緊的事」的知識工作者📌 想把 AI 帶進課堂或研究流程，但不確定從哪裡開始的教師與研究生📌 需要讓整個團隊用同一套標準操作 AI 的主管或行政人員📌 想在 AI 時代建立可積累、可複利的核心競爭力的任何人________________________________________書籍亮點：✔️ 26 章完整教程 × 14 堂課可直接上課的投影片結構✔️ 多平台 AI 實作範例（Claude Code / Gemini CLI / Codex / Dispatch / Computer Use）✔️ 開箱即用的 Skill 模板，含學術研究、行銷企劃、程式開發、影音創作✔️ 進階主題：YOLO 智慧視覺、Firebase AI Agent、YouTube OAuth 全自動發布
本書的主要目的，是幫助讀者快速上手爆紅的AI聊天機器人ChatGPT，並且在使用過程中掌握常用的技巧和訣竅，享受人工智慧帶來的便捷和樂趣。期盼本書能夠成為您學習ChatGPT和其他相關知識的寶貴資源，讓您第一次玩爆紅AI聊天機器人ChatGPT、Copilot就能輕鬆上手。 ✪ 聊天機器人的入門書籍，初學者也能上手✪ 簡單易懂的ChatGPT 5、Copilot聊天機器人使用方法✪ 範例豐富，從簡單問答到長篇小說應有盡有✪ 提供實用技巧與各種軟體整合應用✪ 掌握各種聊天機器人與外掛擴充功能✪ 特選千變萬化功能強大的 AI 平台✪ 利用Copilot GPT-5撰寫行銷文案或專題✪ 探索ChatGPT推理、語音、搜尋網頁與 GPTs 商店✪ 升效率ChatGPT畫布寫作與專案管理✪ 新增GPT-5.0到GPT-5.4模型演進與AI Agent應用解析從科技進步的角度看，人工智慧技術是當今最為熱門的話題之一，隨著技術的發展，越來越多的企業和機構開始將其應用於生產和生活中。其中，聊天機器人即是人工智慧技術的重要應用之一。本書以初學者為目標對象，提供ChatGPT聊天機器人的入門教學。各章精彩內容如下：第01章▸ 介紹人工智慧的基礎知識和應用領域。第02章▸ 介紹ChatGPT聊天機器人的使用方法和運作原理，以及OpenAI公司的背景和技術。第03章▸ 介紹如何註冊免費的ChatGPT帳號、ChatGPT 5模型功能選單，以及如何進行對話，包括如何複製程式碼、更換機器人等。第04章▸ 介紹ChatGPT使用訣竅與簡單問答範例，提供使用上的技巧。第05章▸ 實戰ChatGPT中小篇文章及撰寫如詩歌、履歷、商品郵件、生成新聞等。第06章▸ 實戰ChatGPT其他實用技巧。第07～09章▸ 討論ChatGPT與其他軟體的整合應用、和其他Chatbot比較，以及未來可能的發展和威脅。第10章▸ 介紹讓ChatGPT更加強大的擴充功能。第11章▸ 介紹實用的AI工具或資源。第12章▸ 提供常見問題集。第13章▸ 自然語言生成使用GPT-5，包括GPT-5特色亮點及Copilot使用教學等。第14章▸ 介紹用Copilot GPT-5發想產品特點、關鍵字與標題，並利用Copilot撰寫FB、IG、Google、短影片文案、行銷企劃案。第15章▸ 探索ChatGPT推理、語音、搜尋網頁與GPTs商店，包含新功能使用方法，和實作的提示建議。第16章▸ 透過ChatGPT的畫布與專案功能，可在同一平台中同步構思、撰寫、編輯與管理任務，提升效率與創造力。第17章▸ 解析GPT-5.0～5.4模型演進與能力差異，掌握深度思考、速度與推理分工、模型切換，以及AI Agent任務化發展趨勢。Appendix▸ 介紹有關AI的神級演算法。本書是您第一次接觸 ChatGPT、Copilot 與 GPT-5 系列模型時的最佳入門資源，透過各種實用技巧，讓 AI 真正成為您在學習、創作與工作上的智慧夥伴。
🎯 歷時 3 年驗證的 20 組 Prompt 模板，打造千萬價值的 AI 顧問 明明擁有最強大的工具，用起來卻像在帶實習生，換來的總是空洞廢話？ 榮獲 國家磐石獎 與 經理人MVP100 的新呈工業董事長 陳泳睿，將 22 年產業底蘊濃縮，首創AI × SOP 生成式 AI 工作流，帶你徹底跳脫跟機器人瞎聊的低效迴圈。 🔄 顛覆傳統框架：不要問 AI 問題，讓 AI 問你問題！ 透過原創 AI 主動發問的引導框架，讓 AI 化身頂尖顧問主動追問關鍵細節，一步步引導你梳理邏輯並收斂出精準決策。這套系統能幫你釐清盲點、梳理商業邏輯並收斂出最精準的對策，把大腦從繁雜思考中解放，達成 決策更快、更準 的強大優勢。 ⚡ 隨插即用！20 組 Prompt 模板達成降維打擊 拒絕空泛理論，書中直接公開企業第一線驗證過 的模板。 首創將 PEST、SWOT、波特五力等經典商管模型與生成式技術深度融合，只需輸入自己的資料就能落地應用，實現 效率倍增、成本下降，把時間留給真正創造價值的事。 👑 告別通靈！植入 CEO 思維與標準化管理 拒絕把 AI 當代工廠，帶你升級維度，教你精準設定 AI 的角色、任務、上下文與輸出限制。將熟手經驗和領導思維完美轉化為標準作業流程，徹底解決回答品質時好時壞的痛點，讓你真正 掌握 AI 核心競爭力。 🚀 實戰淬鍊！打造可複製的企業成長引擎 你完全不需要具備工程師背景，只要套用這套真實企業現場輔導的變現實戰術，就能讓超強顧問完全融入團隊日常運作。為個人職涯與企業建立進化型 AI 工作流，全面放大營收與獲利，打造持續擴張與穩定成長的最佳路徑。 ✨全書提供完整模板下載，讓你立即落地實踐。✨ 【各界推薦】 (依姓氏筆畫排序) ◆江誠榮|台旭環境科技中心 董事長 ◆許逸德|華城電機 總經理 ◆陳來助|AI 轉型大學創校校長 ◆黃冠華|旭榮集團執行董事 本書特色: ▶ 核心特色：顛覆傳統的 AI 管理工作流◀ ● 獨創 AI 主動發問的引導框架：不要問 AI 問題，讓 AI 問你問題，讓系統主動為你釐清盲點。 ● 歷時 3 年實戰驗證：打造 AI SOP 工作流，徹底跳脫低效瞎聊。 ● 附贈完整企業模板：提供 20 組實戰 Prompt 下載，填空替換關鍵字就能落地應用。 ● 融合經典商管模型：首度將 PEST、SWOT、波特五力等商業框架轉化為生成式指令。 ● 植入高階管理思維：精準設定 AI 角色與任務邊界，將個人經驗完美轉化為標準作業流程。 ▶ 實戰收穫：打造專屬千萬級 AI 顧問◀ ● 決策更快更準：讓 AI 化身智慧軍師洞察數據，精準判斷市場走向並搶占先機。 ● 告別空洞廢話：精準收斂商業邏輯，產出完全貼合企業需求的高質量企劃與文案。 ● 效率倍增成本下降：建立自動化管理流程，把大腦從繁雜思考解放，留給創造價值的事。 ● 放大營收與獲利：全面強化人資、行銷與營運等核心職能，讓團隊競爭力持續領先。 ● 建立進化型系統：打造可複製的成長引擎，讓超級數位員工完美融入企業日常運作。
內容簡介:Introduction to Computers in the AI Era 🏆 經典暢銷教科書，導入AI，全新改版！ ⭐ 提供用書教師相關的教學資源 資訊科技的不斷創新，人工智慧的大放異彩，ChatGPT的橫空出世，以及雲端運算、大數據、區塊鏈、5G與物聯網的應用呈現爆炸性的成長，這股趨勢不僅改變了人們的生活習慣，也改變了人們的學習模式與工作型態。 針對這些變革，本書除了涵蓋資訊科學的核心知識與實務應用，更將下列熱門的主題融入適當的章節，無論您是剛進入大學的新生、準備參加碩士班考試或國家考試的人士，本書都可以為您的學習與職涯奠定扎實的學理基礎，並掌握最新的資訊發展趨勢： ■ 人工智慧、AI PC、AI伺服器、CPU vs. GPU vs. NPU、機器學習、深度學習、神經元、神經網路、前饋神經網路 (FNN)、卷積神經網路 (CNN)、循環神經網路 (RNN)、生成式AI、生成對抗網路 (GAN)、擴散模型、Transformer模型、大型語言模型 (LLM)、ChatGPT、Copilot、Midjourney、自然語言處理、電腦視覺、自駕車、機器人、仿生機器人。 ■ 量子電腦。 ■ 虛擬實境 (VR)、擴增實境 (AR)、混合實境 (MR)、延展實境 (XR)。 ■ 物聯網 (IoT)、智慧物聯網 (AIoT)、工業物聯網 (IIoT)、智慧城市、智慧交通、智慧家庭。 ■ 區塊鏈、加密貨幣、冷熱錢包。 ■ 網路霸凌、灌爆臉書、人肉搜索、網路公審、公布監視器畫面、散布假新聞、使用深偽 (deepfake) 技術製造假影片等行為的法律責任，歐盟人工智慧法案、AI訓練模型是否侵權，以及AI創作是否受著作權法保護。 ⭐ 多元特色 豐富圖表：透過拍攝精緻的產品照片及豐富圖表，提升學生的理解程度。 資訊部落：透過資訊部落，對其它專業的技術或議題做進一步的討論。 隨堂練習：透過隨堂練習，讓學生即刻驗證在課堂上學習的知識。 本章回顧：各章末提供簡短摘要，幫助學生快速回顧內容。 學習評量：各章末提供學習評量，檢測學生的學習成效或做為課後作業之用。
✦ 來自業界專家的推薦 ✦ 「當你與同事及客戶合作時，熟悉生成式AI是核心職能之一。本書透過簡明的圖表來解釋生成式AI的基本概念、用法，以及實際影響力，是專為初次接觸AI的領導者與高階主管而設計的快速入門指南。」 —— Eliot Danner，Google常務董事 生成式AI（GenAI）具備改革商業流程的潛力，但許多工作者還在探索如何建構、優化、撰寫提示詞以善用GenAI工具來滿足需求。此外，在使用GenAI時也有一些陷阱必須避免，例如安全風險與幻覺。你必須看穿這項技術的能力與侷限，才能做好工作。這本平易近人的指南，將透過一場饒富趣味的旅程，協助各種程度的讀者掌握GenAI。 本書提供大量吸引人的圖表與插圖，無論你是好奇的IT專業人士、渴望掌握最新技術的商業領導者、正在探索雲端運算與AI職涯的學生，還是期待接觸GenAI的任何人，這本書都是完美的起點。你將遍訪生成式AI的全貌，探索這項技術如何運作，以及各企業與組織成功運用它的各種秘訣。 • 瞭解生成式AI的演進歷程，並聚焦於重大的突破 • 熟悉可用來執行GenAI任務的各種工具與平台 • 檢視實務應用場景，例如聊天機器人與工作流程自動化 • 學習可在後續GenAI旅程中持續延伸的基礎知識
n8n 是目前最熱門的開源工作流程自動化平台——免費、可自架、資料不外流，能把散落各處的系統全部串起來自動跑。但中文教學資源？幾乎是零。這本書，就是來補這個缺的。台灣第一本 n8n 繁體中文操作手冊，九個章節從程式基礎、API 觀念、認證授權一路打底，再帶你部署、設計工作流程、串接 AI 節點，從「完全不懂」走到「能在公司獨立導入 n8n」。☀☀☀獲【美國AI認證委員會 AAICC】☀☀☀專業訓練與國際認證採認教材◎ 從零建立技術基礎：從 JS、API、JSON 到 n8n，奠定自動化核心能力！◎ 真實案例立即套用：5 大商業專題，情境貼近工作現場，學會直接用！◎ n8n Level 1 認證：完整對應官方考試範圍，有目標，考證有信心！◎ 建立AI Agent 工作流：串接AI、工具與資料，打造自動完成工作的智慧流程！n8n 是目前最熱門的開源工作流程自動化平台——免費、可自架、資料不外流，能把散落各處的系統全部串起來自動跑。但中文教學資源？幾乎是零。這本書，就是來補這個缺的。台灣第一本 n8n 繁體中文操作手冊，九個章節從程式基礎、API 觀念、認證授權一路打底，再帶你部署、設計工作流程、串接 AI 節點，從「完全不懂」走到「能在公司獨立導入 n8n」。【本書特色】👉 零基礎友善。👉 三種n8n部署全攻略。👉 多案例貫穿學習導入自動化。👉 n8n Level 1 認證備考。👉 加碼Bonus！附錄 LINE Bot 完整專題！👉 不挑讀者：IT、行銷、PM——想把重複工作自動化，這本就是為你寫的！
擁有為你 24 小時煉金的團隊級 AI 助理！ 全網都在找的超級個體工作流終極指南！ 當 AI 開始具備記憶、技能與主動執行能力，個人的工作方式將迎來徹底翻轉。本書以開源AI巨星「龍蝦」OpenClaw 為核心，帶你完美掌握 Skills（技能）與 Channels（通訊管道）架構，親手打造能跨平台協作、主動巡邏、持續累積經驗的個人 AI 助理系統。 不需要依賴雲端 SaaS，所有資料與金鑰完全儲存於本機。在捍衛數據主權的同時，讓重複性雜事化為高效產出，一個人也能發揮一整個團隊的戰力，進化為跨時代的「超級個體」！ ▍ Skills × Channels 雙支柱，打造真正會做事的 AI 系統 透過 Skills 賦予 AI 主動做事的「手藝」，透過 Channels 建立通往 Telegram、LINE、Discord 的「感官」。擺脫一問一答的聊天模式，建立能主動管理資訊的專屬 AI 管家。 ▍ 導入 Heartbeat 心跳機制，解鎖全天候主動工作流 掌握定時任務與「心跳機制」，讓AI助理不再一個指令才能一個動作，進化為自動偵測、主動巡邏的「自動化哨兵」，以及不間斷運作的虛擬員工流水線。 ▍ 18 個實戰煉金場景，三種讀者路徑全攻略 針對「完全新手」、「有技術背景」與「進階優化者」等不同需求量身打造。涵蓋智慧行事曆、財務追蹤、競品資訊自動蒐集、瀏覽器自動化填表與下載等真實情境；圖解步驟，帶你快速落地。 ▍ 建立專屬記憶與持續成長的 AI 能力庫 透過 SOUL.md、MEMORY.md 等核心檔案，為AI設定獨一無二的靈魂與長期記憶，讓助理越用越懂你。更進一步用自然語言開發全新 Skills，打造專屬的AI生態系。 ▍ 兼顧效能、成本與安全的完整防禦指南 全面解析各大模型（Claude、GPT、DeepSeek、本地 Llama 3）的混合部署策略，精準控制預算。深入防禦提示詞注入等資安威脅，確保你的「煉金配方」安全無虞。 【超實用龍蝦即戰工具包】 OpenClaw 指令速查手冊：常用斜線指令、管理指令一網打盡。 45,000+ Skills 挑選指南：快速擴充你的 AI 技能庫。 五大核心 MD 檔案解析：手把手教你填入SOUL.md、AGENTS.md、README.md、MEMORY.md、WORKING.md等的關鍵描述。
本書以最容易理解的方式，帶你從零認識人工智慧的核心概念，快速掌握雲端運算、大數據、機器學習與深度學習等關鍵技術，並透過 ChatGPT、Copilot、Gemini、AI 繪圖、AI 錄音、AI 影片製作等熱門工具的實戰案例，教會讀者如何運用在工作與創作之中，適合初學者、上班族、學生、想提升職場競爭力的專業人士，搶先掌握生成式 AI 時代最重要的能力！從基礎了解雲端運算、大數據、機器學習，到深度學習的關鍵技術探索 ChatGPT 在資訊科技的多元領域應用本書從人工智慧的基礎開始講起，詳細解釋 AI 的發展史與種類，同時帶領大家了解雲端運算、物聯網、大數據、機器學習、深度學習等關鍵技術。本書亦注重實用性，書中將透過多個應用案例：例如 ChatGPT、Copilot、Gemini、AI 錄音、AI 繪圖、AI 影片製作等，以及 ChatGPT 在資訊科技中的多面向應用，為讀者帶來啟發和實用價值。閱讀完本書，無論你的專業領域在哪，相信都能深切體會到人工智慧的迷人之處。📌本書特色★ 全面探索：從 AI 黃金入門到 ChatGPT 的深入應用★ 互動學習：涵蓋 AI 繪圖、AI 錄音和 AI 影片製作指南★ ChatGPT 焦點：探討 ChatGPT 5 的全新介面、優化、和多樣應用南★ Gemini 利器：語音輸入、分享與匯出、閱讀網址生成摘要、表格輸出、生成圖片、視覺辨識📌精彩內容◆ 人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類◆ 雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google 的 AI 雲端服務、邊緣運算與 AI◆ 資料科學與大數據、大數據相關技術、從大數據到人工智慧◆ 機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器－TensorFlow◆ 電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療◆ 智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P 網路借貸◆ 類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路（CNN）◆ 遞迴神經網路（RNN）、語音辨識、自然語言、影像辨識◆ ChatGPT 5 全新介面、ChatGPT Plus、Copilot、Gemini 使用教學◆ AI 提示詞（Prompt）必備的技能與策略◆ ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能◆ AI 音質革命：追求完美的錄音體驗◆ 高CP值的生成式 AI 繪圖藝術◆ 快速與多樣：AI 影片的製作魔法◆ 資訊科技中的 ChatGPT：多面向應用實例◆ 多模態的 Google Gemini 聊天機器人
內容介紹: AI 世代強勢來臨，這是一場關於「開發效率」與「思考維度」的革命！從開發者的實際痛點出發，帶你學會如何在不同開發階段策略性地與 AI 協作。從需求分析、使用者故事定義，到資料庫設計、Flask 後端實作及 UI 介面優化，逐步打造可維護、可上線的應用程式，並有效提升開發效率。帶你從實務專案出發，建立可維護、可驗證的 AI 輔助開發流程● 將 AI 工具整合進實際開發流程● 建立可重複使用的 AI 提示詞● 產出專業級文件與自動化測試● 高效進行除錯與程式重構● 有效避開 AI 常見的幻覺問題本書特色: 本書適合 ~● 想提升開發效率的 Python 開發者：將 AI 整合進實際開發流程，提升程式開發品質。● 想掌握 AI 輔助開發流程的學習者：從規劃、設計、實作到除錯，完整理解 AI 如何參與軟體開發生命週期。● 重視程式碼品質與可維護性的工程師：深入了解如何運用 AI 協助重構、除錯、文件撰寫與測試生成。本書不限於使用特定 AI 工具，重點在於培養與 AI 協作的思維與方法，讓你能靈活應用於不同開發情境。並且將會簡介 GitHub Copilot、ChatGPT、Gemini、Blackbox AI、Tabnine、Cursor 等工具的特色與適用情境，幫助讀者從實作案例中比較差異，找到最適合自己的 AI 輔助開發工具。別讓 AI 只是你的玩具，讓它成為你的專業開發夥伴！
首創！🎁 隨書附贈AI教練【酷GPT】 ✨由企業AI顧問打造 ✨掃描立即上手 ✨手把手打造你的第一個AI專業助手！ 這是一本會持續進化的書籍 GPT 只是會回答問題 GPTs 才是你 可信賴 的專業助手 很多人還停留在：問 AI 問題；複製答案，並自行修正，再貼上的循環。入門學習怎麼用AI；中級想要怎麼跟它協作……但麥肯錫預估三年內，新時代要想怎麼進化工作流程。這一切都從動手設計一個你自己的AI助手開始！ 這一切，都從動手打造 你的第一個AI助手開始！ 在 AI 時代，最大的差距不是「誰在使用 AI」，而是——誰在設計AI工作流程 如果你想： 把所有屬靈判斷外包給 AI，用 AI 省掉牧養責任——那這本書絕不適合你 透過本書，你將學會： ☑如何找到需要打造的第一個 AI 助手 ☑如何藉由 酷GPT 讓AI理解你的場景、需求與規範 ☑如何設計 GPTs，讓 AI 成為有邊界、可信賴、風險可控的幫手 ============================== //實戰推薦// 吳榮滁、佘日新、胡筱薇、柳子駿、連加恩、曾國生、黃志靖、董家驊、譚國才（按姓氏筆劃排列） 聯名推薦(按姓氏筆劃排列) Ⓞ吳榮滁｜台北浸信會懷恩堂前主任牧師／美國威敏斯特神學院釋經學博士／中台神學院特約講座教授 Ⓞ佘日新｜逢甲大學企業管理系講座教授／台灣智慧製造創新營運中心主任 Ⓞ胡筱薇｜中原大學智慧運算與量子學院副教授兼主任 Ⓞ柳子駿｜台北復興堂主任牧師 Ⓞ連加恩｜宏碁智醫董事長／國立陽明交通大學醫管所兼任助理教授 Ⓞ曾國生｜好消息電視台GOOD TV執行長 Ⓞ黃志靖｜創略廣告公司董事長／創集團共同創辦人 Ⓞ董家驊｜世界華福中心總幹事 Ⓞ譚國才｜基督教台灣浸會神學院校長 ============================== 【出版者序】 ◎對一位出版者而言，近一年我常有一種感覺：自己正站在一場巨大浪潮的第一排。在隨著 AI 技術快速發展，我愈來愈確信——未來的出版，將不只是一本書，而是作者的 AI 分身。這個 AI 不只是重述書中的內容，而是能持續更新知識、回應問題，並將作者的思想延伸到更多場景之中。換句話說，書不再只是閱讀的終點，而是知識持續演化的起點。 因此，這本書不只是一本「教你怎麼用 AI」的工具書。它是一份邀請：邀請讀者從「使用工具的人」，成為「設計工具的人」。 我們正走向一個嶄新的世界。過去，人類努力把自己訓練得像機器，因此最終輸給了真正的機器。但現在，也許是時候換一個思考模式了。讓 AI 去拿那些 100 分，去爭輸贏。而人類，去體驗、去探索、去連結、去創造驚喜。而這一切，很可能就從打造你的第一個 AI 助手開始。 ——丁懷箴｜天恩出版社長 ============================== 【本書特色】 ★隨書附贈：打造專屬助手的 GPTs 你的專屬 AI 策略顧問 一本搞定 教牧、工作、行政 全適用！
https://youtu.be/qkDviX5u3cMAI智慧生活術打造你的AI生活作業系統★☆★AI不只是工具，而是你的生活系統★☆★★☆★未來的競爭，是系統的競爭★☆★★☆★讓AI幫你做事，更幫你做決定★☆★在 AI 時代，真正的差距，已經不在於你會不會用工具，而是在你是否擁有一套完整的智慧生活系統。多數人使用 AI，還停留在：◎問問題 → 得到答案但真正掌握 AI 的人，已經在做一件事：◎用 AI 設計生活、優化決策、放大能力這不是一本教你「怎麼用 AI」的書，而是帶你建立：◎AI生活作業系統（AI Life OS）讓 AI 成為你的：◎生活助理（安排、規劃、提醒）◎分析師（理解資訊、做出判斷）◎創作者（寫作、設計、影音產出）為什麼你一定要買這本書？ - 讀者必買的十大理由1. 從「工具使用者」升級為「系統設計者」不再用 AI 解決單一問題，而是建立可持續運作的生活系統。2. 一次掌握 AI 在生活中的三大核心角色助理 x 分析 x 創作，全面提升你的效率與能力。3️. 每天都用得到的 AI 實戰應用從行程安排、待辦管理到生活規劃，立即改變你的日常節奏。4. 讓寫作與表達能力快速升級學會用 AI 產出多版本內容，從口語到商務、行銷一次到位。5. 建立你的「第二大腦」，加速學習與內化不再只是閱讀，而是讓知識真正變成你的能力。6. AI 搜尋與資料分析能力全面提升不只是找資料，而是直接得到答案與洞察。7. 零設計基礎也能創作高品質圖像與內容從圖像、聲音到影片，打造你的個人創作能力。8. 打造個人品牌與內容影響力讓 AI 幫你被看見，而不是只是默默努力。9. 用 AI 幫你做更聰明的決策從消費選擇到投資判斷，全面提升決策品質。10. 建立可複製、可持續的 AI 生活模式不是短期技巧，而是一套能長期運作的人生系統。回到核心價值◎從日常生活，到專業能力全面升級：◎行程安排 x 待辦管理 x 生活節奏設計◎AI寫作 x 表達優化 x 多版本內容產出◎學習系統 x 第二大腦 x 知識內化◎AI搜尋 x 資料分析 x 趨勢判讀◎圖像生成 x 聲音創作 x 影片應用◎個人品牌 x 內容影響力 x 搜尋曝光◎投資思考 x 決策模擬 x 風險管理你不需要學會所有 AI 工具，你只需要建立一套能持續運作的系統。當別人還在學工具，你已經在打造：◎屬於你的 AI智慧生活系統一句話總結AI時代的關鍵，不是工具，而是你的生活作業系統。
內容介紹: 中小企業工作流自動化的 AI 落地解決方案n8n 助你 n 臂之力，搞定重複事！n8n 是一套開源的工作流自動化工具，其視覺化的節點編輯介面讓使用者無需深厚的程式背景，即可輕鬆串接各種服務與 API，實現真正意義上的「Low Code」辦公室自動化與 AI 落地。▌使用本機 n8n，強化公司資料安全性隨書附贈 n8n 安裝包與作者開發的 Excel 相關社群節點，讓讀者免用 Docker 即可快速完成 n8n 環境建置，並能連結本地 Ollama 建立 AI Agent，輕鬆做到各種辦公室自動化工作流。▌讓辦公室高重複性工作全面自動化本書主題涵蓋網路資料擷取、AI 文字生成與摘要、Excel 試算表自動化、Email 與 LINE Message 推播，以及本機檔案資料夾處理等實際商業應用場景。▌無痛從本機環境擴展至雲端服務如有雲端應用需求，本書亦說明如何透過 Tunnel 技術打通本機到雲端的連線，並進一步整合 Google 雲端服務的 OAuth，以及 Webhook 與 LINE Bot 的雲端 AI 應用。▌結合 Vibe Coding，打造專屬功能不求人當官方未提供所需的 n8n 節點功能時，只要請 Claude 協助撰寫 Code 節點的對應程式，或本機 Python 程式，就能做出你需要的功能，甚至連 Webhook 的 HTML 表單都難不倒它。除了上述主題，本書更整合 AI Agent 與 Tools，讓 AI 不再只是生成文字的對話引擎，而是能真正「動手做事」的 Agent，讓你用 n8n 打造安全可控、類 OpenClaw 自動化能力的小龍蝦（MiniClaw）。本書特色: ✯ 無腦解壓縮 WinPython 套件即可完成本機 n8n 的安裝，讓所有資料與流程皆在個人電腦上運行。✯ 作者特別針對 Excel 試算表與本機檔案管理的實際需求，開發 5 個 n8n 社群節點：▸ Excel AI：讓 AI 成為試算表的「讀寫與分析」大腦，進行內容分析、資料摘要與自動填寫。▸ Excel API：實現本機 Excel 的「多工與 SQL」操作，支援多人並行處理同一份 Excel 檔案。▸ Excel Watcher：賦予 n8n「監控與即時觸發」能力，打造即時反應的自動化機制。▸ Excel Templater：精準生成格式完整的報表或文件，使其成為「自動化文件製作業務」。▸ File Manager AI：讓 AI Agent 擁有「整理本機檔案」的雙手，協助你搜尋或分類檔案。
隨著 Google Gemini 3 模型以及各式工具推出，在生成式 AI 的世界中 Google 強勢站穩腳步，再加上 Google 生態系的支援，採用 Google Gemini API 開發 AI Agent 是一個相當不錯的選擇。本書主要解說 Google Gemini API 中關鍵的成員，並利用 Python 版本的 Google GenAI SDK 實作範例，還會帶大家設計當前 AI Agent 的趨勢 -- Skills 機制，主題包含：|簡易 Skills 機制|現今 AI Agent 的共用規範標準就是 Skills，我們會帶大家實作一個簡單的 Skills 機制，讓你的 AI Agent 只要透過 markdown 檔，就可以讓非技術人員的一般使用者也可以客製自動化流程，或是搭配 CLI 工具與 MCP 伺服器等擴充模型能力，而不需要倚賴技術人員修改或是撰寫額外的程式碼。|建構彈性的 MCP 系統|即使有了 Skills 機制，也需要能夠實際完成任務的工具，MCP 就是其中之一。除此之外，MCP 也是擴充模型能力的好幫手，書中會設計讓使用者透過設定檔就能幫 AI Agent 串接各式功能 MCP 伺服器的機制，不論是要讀寫檔案、執行本機指令、操控瀏覽器，或是使用遠端 API 等等，都可以方便達成。|Live API|用講的絕對比用打的更快，書中會用 Live API 實作可隨時中斷插話的即時語音系統，讓你的 AI Agent 彷彿真人用講的就可以操控，而且還會自動記錄交談內容，維持前文脈絡，讓一般使用者透過口說介面就可以使用你的 AI Agent。|把 Google 生態系當靠山|網頁搜尋、找地點誰能比得過 Google，利用 Gemini API 內建工具即可直通 Google 搜尋與地圖，即時資訊一點都不漏，為模型補充新知識。|多模態輸入/輸出|讓你的 AI Agent 像是 NotebookLM 那樣看圖、看影片、聽語音，即使是 YouTube 影片，也可以直接丟連結自動處理。此外，透過 Gemini API，也可以用最強的 Nano Banana Pro 生圖、Veo 3.1 生影片通通沒問題。|詳解 Function Calling 機制|不論是要使用 MCP 伺服器或是 Skill 擴充模型功能、建置自動化流程，最終都需要倚賴 Function Calling 機制，因此在開發 AI Agent 時，最關鍵的就是把 Function Calling 架構好，對於 AI Agent 內建就要支援的功能，就可以利用 Function Calling 以自訂函式提供，效能遠勝需要傳輸成本的 MCP 伺服器與 Skill。有了這樣的基礎，還可以作為讓 MCP 協定妥善運作的基石。|Interactions API|Gemini API 提供有 Interactions API，可以像是 Live API 那樣幫你自動在雲端記錄交談內容保持前文脈絡不失憶，對於文字交談形式的 AI Agent 非常方便，不需要在程式碼這一端儲存對話記錄。本書特色: □ 實作會打字就能無限擴充 Agent 功能的 Skills 機制□ 建構修改設定檔就能串接各式功能的彈性 MCP 系統□ 把 Google 生態系當靠山，網頁、地圖資訊百搜不漏□ 用 Live API 實現隨時可插話的即時語音交談介面□ 實現像 NotebookLM 一樣直接看懂 YouTube 影片的超能力□ 用 Nano Banana Pro 生成高品質圖片、Veo 3.1 生成 4K 影片□ 內建 URL Context 工具快速上傳文件實現 RAG 檢索系統□ 讓模型用 Code Execution 工具寫程式搞定各種問題□ 詳解實現 Agent 的最底層 Function calling 機制
https://youtu.be/j8l5Ik3juEc 2025，Agent 元年。AI 不再只是回答問題，而是真正幫你把事情做完。這本書帶你認識這個即將改變工作與生活的新夥伴。★ 不用學程式，也能擁有 24 小時待命的數位員工★ 從 ChatGPT 到 AI Agent，一次搞懂「動口」到「動手」的關鍵差異★ 故事導向寫法，讀起來像看小說，不像讀教科書★ 涵蓋生活應用、企業實務、軟體開發，各行各業都適用★ 零程式碼工具教學，帶你親手打造第一個 Agent【第一部：初識】從零開始認識你的數位夥伴• 從餐廳 AI 訂位的真實案例，秒懂 Agent 在做什麼• ChatBot 只會回話，Agent 會動手做事——本質差異一次講清楚• 大腦、手腳、工具箱：用簡單比喻理解 Agent 的基本構造【第二部：理解】Agent 如何思考與行動• 感知、思考、行動、反省——Agent 工作循環完整拆解• 記憶的藝術：Agent 怎麼記得你說過的話• 一個不夠用？多個 Agent 的團隊協作模式【第三部：應用】Agent 正在改變的世界• 你的私人秘書：生活中的行程管理、訂餐、訂票• 不眠不休的員工：企業客服、銷售、人資自動化• 會寫程式的 Agent：軟體開發的革命性變化【第四部：實作】打造你的第一個 Agent• 零程式碼工具介紹，不會寫 code 也能做• 手把手帶你建立簡單 Agent• 讓 Agent 更聰明的實用技巧【第五部：展望】與 Agent 共處的未來• Agent 會搶走你的工作嗎？• 當 Agent 犯錯，誰該負責？• 人機協作新時代，找到你的位置
https://www.youtube.com/watch?v=XQx52jzitS0【內容特點】大語言模型與LangChain應用架構★OpenAI API金鑰與開發環境建置★模型類別與LangChain快取機制★提示詞範本與多輪對話設計★任務鏈組件：LLM鏈、序列鏈、路由鏈★文件處理：Stuff鏈、Refine鏈與Map-Reduce鏈★記憶體模組：階段緩衝、摘要與Redis整合★LCEL語法與並行處理技巧★Agent系統與多工任務執行★回呼處理與任務即時監控★模型I/O處理與嵌入儲存系統★檢索系統與文字向量儲存架構★系統性能最佳化與查詢任務設計★企業級智慧問答系統建構流程【內容簡介】本書共分12章，第一章介紹大語言模型基本原理與LangChain架構；第二章說明API金鑰與開發工具鏈設定流程；第三章講解模型類別與快取應用；第四章涵蓋提示詞範本、多輪對話與少樣本提示技巧；第五章介紹LLM鏈、序列鏈、路由鏈與文件處理鏈的功能與差異；第六章說明聊天記憶模組、階段摘要與Redis整合方式；第七章描述LCEL語法與並行執行實作；第八章介紹Agent架構、ReAct流程與自訂LLM代理配置；第九章說明回呼處理常式設計與任務監控機制；第十章講解模型輸入輸出解譯與向量儲存結構；第十一章探討系統效能優化、任務鏈拆解與併發處理；第十二章實作企業級智慧問答系統，整合提示、檢索、記憶與回呼模組，展示從需求設計到測試部署的完整流程。
\ Vibe Coding 提示工程最完整攻略 /\ Vibe 起來！用對話實現你的想法 /—★掌握 5 大 Prompt 核心技巧★——★Prompt Engineering 軟體開發新典範★—當特斯拉前 AI 主管 Andrej Karpathy 提出「程式碼不再重要」的理念時，Vibe Coding 已悄然成為軟體開發的新典範。這本書將帶你從零開始，學會用對話的方式與 AI 開發程式。不管你是完全沒有程式背景的新手，還是想提升效率的資深開發者，這本書都能幫你重新定義開發流程：把繁瑣的程式碼實作交給 AI，你只需專注在需求定義、架構設計與創意表達。▌為什麼要買這本書？市面上關於 AI 輔助開發的資訊很多，但大多零散且缺乏系統性，往往只針對特定工具進行教學。這本書從概念到實戰，提供完整的學習路徑，讓你掌握 Vibe Coding 的核心提示詞原則，不被特定工具綁架。不只是「知道」Vibe Coding，而是真正「會用」，無論工具如何更新迭代，依然能一以貫之。▌本書簡介►完整的工具指南：Cursor IDE、Codex、Lovable、Builder.io、Claude / GPT / Gemini 等主流工具與模型的實戰操作►五大 Prompt 核心技巧：角色扮演、提供範例、詳述背景、輸出樣式、驗證結果►系統化開發流程：從需求分析、解決方案設計、實作到重構的完整方法論►業界實戰案例：購物網站開發全流程，含測試保護與重構策略►疑難雜症 Q&A：重構技巧、程式碼閱讀策略、範圍控制、信任邊界等進階議題無論你想快速打造產品原型，還是在 AI 時代保持競爭力，這本書都是個好起點。我們正站在軟體開發歷史的轉折點上。AI 讓程式設計從「少數人的專利」變成「每個人的工具」，而 Vibe Coding 正是這個時代最重要的開發技能。▌本書分為三大部分概念篇建立你對 Vibe Coding 的完整認知，了解它與傳統開發、AI 輔助開發的差異；初階應用篇透過 Cursor IDE 操作指南和 Prompt 技巧大全，讓你掌握與 AI 溝通的核心方法；業界實戰篇則模擬真實開發場景，從完整的購物網站案例中學習專業的開發流程，並針對常見疑難雜症提供系統化解決方案。這本書的核心精神為：把繁瑣的程式碼細節交給 AI 夥伴，讓你專注於真正有價值的創新工作。不管你是想實現腦中想法的創業者、想提升效率的開發者，還是想直接參與原型開發的產品經理，這本書都能成為你探索 AI 時代軟體開發的最佳指南。現在就開始，讓我們一起享受 Vibe Coding 帶來的創作樂趣吧！本書特色: ▌從概念到實戰的完整學習路徑►三階段技術架構：概念篇（Vibe Coding 核心概念與工具生態系）→ 初階應用篇（Cursor IDE 操作、Prompt 設計、開發流程）→ 業界實戰篇（完整專案開發、重構策略、疑難雜症解決）►核心技術對比：深入解析 Vibe Coding 與傳統開發、AI 輔助開發在開發模式、程式碼生成機制、品質控制流程的技術差異，建立正確的開發思維架構►工具技術棧：詳盡介紹 Cursor IDE、Codex、Lovable、Builder.io 等 IDE 工具，以及 Claude、GPT、Gemini 等 AI 模型的技術特性與適用場景分析▌軟體開發必備的提示詞技巧►五大 Prompt 技術要素：角色扮演指定專業角色，少量樣本學習提供範例，脈絡與需求規格詳述背景，格式化指令規範輸出樣式，自我驗證與測試驅動確保品質►完整的工具操作指南：詳盡介紹提示詞輸入，以及 Cursor 必學的Commands、索引 @、Rules 檔案等核心操作，讓你快速上手 Vibe Coding 神器 Cursor IDE！►手把手帶你做 Vibe Coding：需求分析、架構規劃與模組化設計、實作、重構，手把手教你透過提示詞開發，體驗完整的 Vibe Coding 流程►進階技術策略：範圍控制的選擇與組合，信任邊界的分層機制與驗收清單，再透過程式碼閱讀的策略，建立系統化診斷程式碼問題的流程▌業界實戰經驗分享►完整開發流程實作：以 Cursor IDE 打造一頁式購物網站，包含需求整理、設計、測試、重構的完整技術實踐►重構技術流程：系統化的漸進式重構流程，搭配優良程式碼的重構模式，以及帶有測試保護的風險控制機制，防止「越改越爛」的技術債累積►開發者成長路徑：介紹累積軟實力的未來開發者能力地圖，並涵蓋範圍控制決策流程、信任邊界建立方法等進階決策技巧，協助你從執行者進階為具備技術判斷力的資深開發者
內容簡介:ChatGPT、Leonardo.Ai ｘ Fliki、DID、Canva、Suno AI、Runway AI實例應用 迅速變革的數位時代，AI不僅是改變我們與世界互動的方式，更是重新定義創意。本書教您如何結合生成式AI，把腦海中的點子轉化為實際作品，並在競爭激烈的創作時代中脫穎而出。 📢 【精選實作範例】： ◎ 自動生成行銷短片：透過ChatGPT的創意輸出、Leonardo.Ai的視覺生成，以及Fliki的巧妙整合，您的行銷短片將驚艷全場。 ◎ 虛擬代言人：讓一張靜態照片瞬間擁有微笑、說話與情感傳達的能力。DID技術讓虛擬代言人走進廣告、娛樂與教育領域，成為吸引目光的全新亮點。 ◎ 著色繪本：AI與藝術的結合，讓著色繪本變成孩子的學習樂園。邊畫邊學，激發創意，同時增進親子互動，共享充滿色彩與科技的美好時光。 ◎ 兒童有聲故事書：融合有聲敘事與精緻插畫，兒童有聲故事書讓學習與娛樂完美結合，成為啟發孩子創造力的新世代教育工具。 ◎ LINE貼圖創作：ChatGPT幫您構思，Leonardo.Ai創造精美圖像，Canva完成編排與細修，讓您輕鬆推出人氣LINE貼圖並賺取收益。 ◎ 祝賀影片：您的祝賀影片有專屬故事、有生動圖片、有動感音樂。透過Ai工具的無縫合作，讓祝賀影片既專業又溫馨。 ◎ Google AI Studio：圖、影、對話一次搞定，讓您的靈感秒速變成作品。 【超值加贈】「運動賽事開場」實作教學影片、「運用ChatGPT 4o進行圖片生成」PDF檔電子書
內容簡介:AI 語言技術的進步，正以前所未有的速度改變世界！ 「Jay和Maarten一如既往地運用精美的插圖為複雜主題提供深具洞察的描述。對於任何想了解大型語言模型背後主要技術的人來說，這本書都是寶貴的資源。」 —Andrew Ng（吳恩達)，DeepLearning.AI 創辦人 「我想不出有哪本書比這本書更重要，值得現在就去閱讀。書中的每一頁，我都學到在這個語言模型時代，對於成功至關重要的知識。」 —Josh Starmer，StatQuest 想深入了解大型語言模型的奧秘，並將其應用於實際專案中？ 《Hands-On Large Language Models》正是為你量身打造的指南！ 由知名AI專家Jay Alammar和Maarten Grootendorst執筆，透過近300幅精美圖解，帶你輕鬆掌握LLM的核心概念和實踐技巧。 無論是文案撰寫、摘要生成，還是建立先進的語義搜尋系統，本書都提供了詳盡的步驟和範例，助你在AI領域中脫穎而出。快讓《Hands-On Large Language Models》開啟你的 AI 進階之旅！ -------------------------------------------------------- 近年來，AI在語言處理領域取得了驚人的突破。隨著深度學習的快速發展，語言AI系統在文字寫作與理解方面的能力，比以往任何時候都更加出色。這一趨勢正在催生全新的功能、產品，甚至是全新的產業。透過本書視覺化的教學方式，你將學習如何運用這些強大技術，掌握實用工具與關鍵概念，並能立即應用於你的專案中！ 你將學會如何運用預訓練的 LLM 進行文案撰寫與摘要生成；打造超越傳統關鍵字匹配技術的語義搜尋系統；運用現有的函式庫和預訓練模型，來進行文本分類、搜尋與聚類。 本書將助你深入理解： • Transformer語言模型的架構，掌握文本生成與語意表達的核心技術。 • 構建高效的LLM流程，對文本資料進行聚類並探索其主題。 • 透過密集檢索（dense retrieval）與重新排名（reranking），構建超越關鍵字匹配的語義搜尋引擎。 • 從提示工程（prompt engineering）到檢索擴增生成（RAG），探索生成式AI的各種運用方式。 • 深入學習如何訓練 LLM，針對特定應用進行優化，包括生成式微調（generative fine-tuning）、對比微調（contrastive fine-tuning）與上下文學習（in-context learning）。 • 透過生成式模型微調（Generative Model Fine-tuning）、對比式微調（Contrastive Fine-tuning）以及情境學習（In-context Learning），更深入地了解如何訓練LLM，並針對特定應用進行最佳化。
產品特色： 在生成式 AI 崛起的浪潮中，「AI 提示工程師」正快速成為引領未來的關鍵職能角色。本書《達人必學 AI Prompt Engineer提示工程師高效工作術》，專為有志投入 AI 應用與創作的學習者、教育者、內容製作者與職場工作者量身打造，內容實用、架構清晰，適合自學進修與企業培訓使用。 1.全面掌握 AI 提示工程師核心技能：系統化說明 AI 提示工程的定義、技能架構、創意思維與職涯發展方向，協助讀者奠定堅實的專業基礎。 2. 精通多種熱門生成工具操作：從 ChatGPT 到 DALL·E、Sora、Copilot、Playground AI，圖文影音工具一次掌握，全面提升生成式 AI 的實作能力。 3.強化提示設計與問題解決能力：詳盡介紹提示詞撰寫原則、優化策略、除錯技巧與高階提示設計方法，助你應對複雜任務與多輪對話挑戰。 4.跨域應用情境與實例豐富：涵蓋教育、行銷、翻譯、故事創作、知識查詢與創新應用等場景，讓 AI 技術真正融入工作與生活。 5.超過 200 題選擇題練習強化學習：各章皆設有選擇題演練，幫助讀者鞏固概念、驗證成果，適用於課程搭配或自我評量。 6.完整掌握 GPTs 與 ChatGPT 最新應用：深入解析 GPTs 機器人應用、語音互動模式、網頁搜尋與 AI 影片生成技術，緊跟 AI 發展最前線。 7.結合 AIA 國際認證 內容同步對應 AIA 人工智慧應用國際認證考試範疇，讓學習者在掌握 AI 實務技能的同時，也能逐步建立考證所需的核心知識，為職涯加值。
內容簡介:想打造自己的AI助手，卻不知道從何開始？ 用最熱門的LLM技術，打造真正會思考、會執行任務的AI Agent。 從零開始也不怕，帶你完整實作七種不同任務的AI應用，掌握開發實戰與最新技術趨勢！ ------------------------------------------------------ 準備好和AI Agent一起開啟智慧新時代了嗎？ 本書將帶你深入探索AI Agent的開發關鍵。 從技術框架、開發工具到應用趨勢，通通幫你整理到位。 打造能聽懂人話、會主動幫你解決問題的超強AI夥伴！ 從GPT-4到LangChain、LlamaIndex、MetaGPT，一步步做出真正「會理解、會規劃、會執行任務」的智慧型AI Agent。 書中以中小企業需求為場景，帶領讀者從零開始打造七種強大實用的AI應用，包括智慧排程、辦公自動化、知識整合、RAG、……等熱門任務。 不論你是工程師、研究人員、產品PM，還是AI新手，只要對AI Agent有興趣，都能在本書中找到清晰的技術架構與實用的開發步驟。 ✔️ 全書實作導向，讓AI不只聊天，更能主動幫你工作！ 📌本書特色： ．從零開發AI Agent，人人都能輕鬆上手 ．詳解LLM×Agent的技術架構與開發流程 ．精選熱門技術GPT-4、LangChain、LlamaIndex一次掌握 ．七大實戰應用任務，涵蓋智慧排程、RAG、文件處理等 ．對應企業需求，實作情境貼近真實工作場景 ------------------------------------------------------------- 人工智慧時代，一種全新的技術——Agent正在崛起。 這是一種能夠理解自然語言並生成對應回覆，並且執行具體行動的人工智慧體，它不僅是內容生成工具，更是串聯複雜任務的關鍵樞紐。 本書將探索Agent的奧祕，內容包括從技術框架到開發工具，從實際操作專案到第一線發展，在帶著讀者動手打造7個功能強大Agent的同時，深入解析Agent的設計與實作，最後並展望Agent的發展性和未來趨勢。 適合對Agent技術感興趣或致力於該領域的研究人員、開發人員、產品經理或公司負責人，以及大專院校的相關領域師生。 內容以兩位虛擬角色互動的方式，帶領讀者進入極富趣味的Agent開發之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex 和MetaGPT 等關鍵技術，在辦公自動化、智慧排程、知識整合以及檢索增強生成（RAG）等領域，親身體會Agent的非凡表現，並攜手開啟AI時代的無限可能！
內容介紹: ▍GPT、Transformer、attention / self-attention 機制、seq2seq 架構...，大型語言模型 (LLM) 背後的建模技術「硬派」揭密！▍AI 界扛霸子 NVIDIA 的指定教材！近年來，在 NVIDIA (輝達) GPU、CUDA 技術的推波助瀾下，大型語言模型 (LLM) 的發展有著爆炸性的成長，例如最為人知的 ChatGPT 正是運用深度學習 (Deep Learning) 技術打造而成的熱門 LLM 應用。□【★徹底看懂 LLM 核心建模技術 - GPT、Transformer 的模型架構】自從 ChatGPT 爆紅之後，LLM 建模技術一直是熱門的研究話題，ChatGPT 的背後核心是 GPT 模型，而 GPT 裡面最重要的技術就是最後那個「T」- 也就是大名鼎鼎、使用了 attention (注意力) 機制的 Transformer 模型，這當中所用的建模技術可說是一環扣一環，也容易讓初學者學起來暈得不得了，只要一個關鍵地方沒搞懂，後面就全花了...為此，本書經過精心設計，是帶你看懂 GPT、Transformer、attention...這些 LLM 關鍵技術的最佳救星！本書設計了「環環相扣」的 NLP 章節內容，循序漸進介紹 LLM 的基礎建模技術：🔹看懂循環神經網路 (RNN、LSTM) 的缺點就知道為什麼需要 attention 機制以及 seq2seq 架構🔹看懂 attention 機制就能看懂 Transformer 的 self-attention 神經層🔹看懂 seq2seq 架構就能看懂 Transformer 的 encoder-decoder 架構🔹看懂 Transformer 就能看懂 GPT你可以深刻感受到次一章的模型架構幾乎都是為了解決前一章模型的不足之處而誕生的，經此一輪學習下來，保證讓你對 GPT、Transformer、attention / self-attention 等技術清清楚楚！這絕對是其他書看不到的精彩內容！【★學 LLM 基礎，跟 AI 重要推手 - NVIDIA 學最到位！】NVIDIA 除了在硬體上為 AI 帶來助益外，為了幫助眾多初學者快速上手 LLM 用到的深度學習基礎，任職於 NVIDIA 的本書作者 Magnus Ekman 凝聚了他多年來在 NVIDIA 所積累的 AI 知識撰寫了本書。本書同時也是 NVIDIA 的教育和培訓部門 -【深度學習機構 (Deep Learning Institute, DLI)】 指定的培訓教材 (https://www.nvidia.com/zh-tw/training/books/)。要學 LLM 基礎，跟 AI 重要推手 NVIDIA 學就對了！書中眾多紮實的內容保證讓你受益滿滿！本書特色: □【看懂 LLM 背後核心技術 - GPT、Transformer 的模型架構】GPT、Transformer、attention 機制、self-attention 機制、encoder-decoder、seq2seq、query-key-value 機制、Multi-head、位置編碼 (positional encoding)、預訓練 (pre-train)、微調 (fine-tune)...各種建模技術輕鬆搞懂！□【生成式 AI 語言模型 100% 從零開始打造！】‧用 Colab + tf.Keras 實作【多國語言翻譯模型】、【Auto-Complete 文字自動完成模型】‧從處理原始文字訓練資料 → 切割資料集 → 建構模型 → 模型調校、優化，從頭到尾示範一遍，帶你紮穩 LLM 建模基礎！□【深度學習基礎知識學好學滿】‧紮穩根基！不被損失函數 / 梯度下降 / 反向傳播 / 正規化 / 常規化…一拖拉庫技術名詞搞得暈頭轉向！‧深度神經網路基礎 / CNN / RNN / LSTM...基礎概念詳解‧多模態學習 (multimodal learning)、多任務學習 (multitask learning)、自動化模型架構搜尋...熱門主題介紹。□【詳細解說, 流暢翻譯】本書由【施威銘研究室】監修，為前版《跟 NVIDIA 學深度學習》全新修訂本，題材與架構和前版大致相同，新修訂本特別針對前版書籍內容進行修訂、大量補充，幫助讀者更容易理解內容。
AI提示詞 打造精準Prompt的對話力與創造力 【台灣首創Prompt教戰守則】 【解密AI對話的黃金鑰匙】 【實戰範例，學Prompt超有感】 【職場創新，掌握AI核心力】 【創意爆發，AI內容一指搞定】 【引領AI世代的必備寶典】 ►書籍重點 1. 完整介紹Prompt設計核心技術 從Prompt（提示詞）的基本概念與定義開始，逐步講解語法結構、格式規則、資料處理與實際應用案例，讓初學者也能迅速上手。 2. 豐富實戰與多元應用 針對不同AI應用場景，包含ChatGPT、圖像生成、音樂創作、影片編排等，給出具體的Prompt設計技巧和範例，強調立即可用、容易複製的實戰導向。 3. 專業指引與創造力培養 書中不僅強調精準提問，更帶領讀者學會如何發揮創造力，設計出更具啟發性的Prompt，讓AI輸出超乎預期的內容。 4. 重視倫理與風險意識 針對AI對話與創作的倫理議題、潛在風險，提供讀者完整觀念，提醒負責任、安全地與AI互動。 5. 展望未來職場趨勢 詳細介紹新興的「AI Prompt Engineer」職涯發展與所需能力，協助讀者搶佔AI時代的職場先機。 6. 風格親切、內容豐富、易學易用 承襲作者多年電腦書寫作經驗，書中案例實用，文字清楚，適合各種程度讀者閱讀。 ►為什麼讀者要買這本書？ 1. 你想在AI時代提升自己的競爭力 本書帶你快速精通AI Prompt設計，讓你與AI溝通更流暢、結果更精準，無論工作還是創作都能領先一步。 2. 你需要「可實踐」的Prompt範例 書中有大量可直接應用的範例，涵蓋各大熱門AI應用領域，省去自己摸索的時間與挫折。 3. 你想學會用AI生成更有創意的內容 不只是教你提問，更帶你挖掘AI的創造力，讓你在文字、圖像、音樂、影片等創作領域都能如虎添翼。 4. 你在意AI應用的安全與倫理 書中特別強調負責任使用AI，建立正確且健康的AI互動觀念。 5. 你期待未來AI職涯發展機會 「AI Prompt Engineer」已是熱門新職業，本書帶你理解所需核心能力，提早準備搶進新興市場。 6. 適合各種讀者閱讀 不論你是AI新手、辦公室工作者，還是想用AI創作的內容創作者，本書都能滿足你的需求。 ►總結 這是一本深入又實用、理論與實戰並重、並關注未來趨勢的AI Prompt專書。無論你是想要學AI溝通、加速工作、提升創造力、規避風險，還是追求AI職涯新方向，這本書都能幫助你全面掌握Prompt設計的關鍵技術，為你在AI時代搶得先機！
內容簡介:神速掌握最熱門NotebookLM全面活用技能包！ Google推出的NotebookLM，被譽為「最強AI筆記神器」，是一款超級好用的AI工具。 強大且多面向的功能，簡直是為個人打造的AI智庫與超級助理。 現在，NotebookLM該懂的、該會用的技巧就在這裡！ 一鍵提升創意與決策力！ 筆記⭡ 知識管理⭡ 簡報⭡ 影音創作⭡ ■ 資料整理–解析文件、YouTube 影片、音檔與網頁，摘要重點、心智圖與研讀指南 ■ 辦公助手–協助行政、會議記錄、市場調查、新品分析、簡報製作 ■ 旅行規劃–安排行程、快速比對選項、時序資料整理、整合 LINE 訊息 ■ 行動創意整理–錄製節目、協助思維梳理，將零散點子轉化為完整企劃 ■ Podcast轉錄 × 影音創作–轉錄訪談，結合 Sora × FlexClip 生成高品質影片 【超值加贈】 全書範例與素材/NotebookLM提示詞/ChatGPT提示詞 筆記不再只是記錄，而是你的智慧助手！ 全書分為新手、實用與提升三大部分，全面解析 NotebookLM × AI 工具，提升筆記管理、資料分析、職場效率與創意應用！結合 ChatGPT、Gamma、Sora、FlexClip，涵蓋：知識庫建構、文本分析、簡報與影音創作、旅行規劃、團隊協作與 Podcast 整理，全面強化學習與職場競爭力！ ＊智慧筆記：打造你的專屬知識庫 ‧掌握 NotebookLM，運用 AI 自動整理筆記、分析與應用資訊。 ‧建立專屬 AI 知識庫，了解精準提問獲取回覆的關鍵方式，輕鬆整理筆記內容。 ＊超效率資料分析：從海量資訊到深度知識管理 ‧解析論文、報告、PDF、Google 文件、Google 簡報、YouTube 影片與網頁，一鍵生成核心觀點、重點摘要、心智圖與研讀指南。 ‧透過 AI 問答迅速獲取關鍵回覆，將零散資訊轉化為條理清晰的知識架構。 ＊職場新模式：提升工作效率與團隊協作 ‧整併會議錄音檔、線上簡報與手寫筆記，取得會議逐字稿、重點與後續安排建議。 ‧行銷與市場分析、市調問卷製作與結果探討，提升行政與決策效率。 ‧團隊筆記共享 × 即時協作，讓知識管理與資訊流動更順暢。 ＊創意與內容生產力：從靈感到影音創作 ‧行動裝置 AI 創意發想，錄製節目內容、整理靈感，轉化為可執行的行動方案。 ‧Podcast 語音摘要，將文字轉換為對談式內容，讓資訊以更自然、生動的方式呈現。 ‧Sora × FlexClip，AI 影音創作生成專業級影片，強化視覺表現更具吸引力。 ＊全方位生活應用：旅行與簡報製作更輕鬆 ‧高效整理旅遊資訊，整合 LINE 訊息、個人喜好與預算，智慧規劃專屬行程！ ‧NotebookLM × Gamma，一鍵生成專業簡報，讓你的想法精準呈現，提升視覺表達力！
體貼初學者學習Azure AI服務的流程! Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作 ■ 專家與教師共同執筆 由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。 ■ 內容多元且淺顯易懂 對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。 ■ Azure AI服務開發技能 介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；同時對實作的程式碼與操作步驟有詳盡的說明，培養初學者開發AI應用程式的能力。 ■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練 將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。
🏆華文世界銷售第一的 Arduino 經典教材🏆本書的目標是讓高中以上，沒有電子電路基礎，對微電腦、電子 DIY 有興趣的人士，也能輕鬆閱讀，進而順利使用 Arduino 開發板完成互動應用。具備以下特色：\\手繪超圖解//唯一手繪圖解的 Arduino 入門教材，從基本的電子元件、工具操作，乃至於電子模組和 Arduino 開發板的電路，都有遠勝照片的圖解說明，協助瞭解學習主題與實作細節。個別實驗除了以手繪實體接線圖讓讀者對照以外，也提供電路圖比對學習，培養未來進階學習的能力。\\電子電路和程式語法兼顧//Arduino 互動設計必須軟硬體合作，本書同時教授從基礎的電子元件介紹、歐姆定律、到克希荷夫電路定律等電子電路基礎知識，以及變數、迴圈、陣列等程式設計基本語法，即使沒有相關基礎，也能跟著書中內容一步步學習，熟稔兩種技能，無縫整合軟硬體。• 電阻、電容、二極體、LED、電晶體、運算放大器、齊納二極體等電子元件• 變數、陣列、條件判斷、迴圈、巨集、字元與字串、指標、自訂函式、自製程式庫等程式設計主題• 電路圖閱讀、萬用電錶等各式工具使用教學• 歐姆定律、限流、源流、潛流等觀念說明• 分壓定律、克希荷夫電流定律、克希荷夫電壓定律等電子電路基礎• RC 率波電路、高通濾波器應用\\實作與原理並重//初學 Arduino 雖然做出結果很重要也很有趣，但是背後原理更是往後 DIY 的基石，本書在特定主題會透過電路圖搭配電子元件特性解開運作原理，像是搭配電晶體要怎麼選用電阻，並透過實例計算，不再是別人用什麼、就只能跟著用什麼，即使情境變化，也能找出對策：• 計算限流電阻• 利用序列轉並列 IC 串接多個七段顯示器• 運算放大器放大倍率控制• 返馳二極體選用• 電晶體與電阻選用• 邏輯電位轉換• 運用數位濾波排除雜訊• 從加速度計計算角度\\涵蓋新/舊開發板//雖然 Arduino UNO R3 已經非常好用，不過本書也包含新一代的 Arduino UNO R4 Minima 以及 Arduino UNO R4 WiFi 開發板，介紹像是 DAC、RTC、電容觸控、USB 人機介面等功能，以及 Wi-Fi 物聯網與內建 LED 點陣。另外，本書也介紹廣受創客愛用，採用 ESP8266 模組的高 C/P 值開發板 D1 mini，可做為無線物聯網應用替代方案。\\以實驗應用學習主題//全書超過 70 個以上的動手做實驗，帶領讀者實踐 DIY 創客精神，提供實務應用情境以及未來可能發展方向參考：• 拍手控制開關• 電子燭光燈• 電音樂器• 超音波數位量尺• 自動避障自走車• 吃錢幣存錢筒• 體感控制雲台• 光電子琴• 循跡自走車• 藍牙遙控機器人• RFID 門禁系統• 悠遊卡模擬• 物聯網家電控制• LED 矩陣中文跑馬燈• 改造 Wii 手把控制機械手臂• MIDI 電子鼓本書自 2013 年問世後歷經多次改版，第 5 版的每一個章節和附錄，都經過不同程度的改寫，第 18 章後半、19 和 20 章則是全新內容，因篇幅有限，之前版本的部分內容移到附錄，以電子書方式提供。本書特色:• 華文世界銷售第一的 Arduino 經典教材• 超圖解、人人都能看得懂• 電子電路、程式設計零基礎也能學• 涵蓋 Arduino UNO R3/R4 Minima/R4 WiFi• 使用新版本 Arduino IDE 教學• 藍牙/Wi-Fi 無線傳輸搭建物聯網• 超過 70 個動手做實驗
從自動生成工作報告到虛擬人、數位人製作 生成式AI工具整合運用手冊 & 自從ChatGPT上市以來，生成式AI工具便吸引了大眾的眼光，而其如雨後春筍般冒出一堆，你要如何選擇、如何運用？它們各自有什麼強項？你想逐一去試用？逐一去分析？⋯⋯其實不用那麼麻煩，本書作者GoGo試過所有的AI工具後，從操作到特色，一次告訴你。 & 一般人不太會想知道生成式AI的技術原理（雖然這其實也很重要），而是想知道AI能做什麼。因此，本書完整的介紹不同功能面的AI工具，包括利用AI自行產生有意義的：文字、圖形、語音及影像，讓上班族的產出十倍速提升。 & 例如你一早上班，收到老闆的要求，要分析他所指定公司的財報，且下班前要交，但光是讀完資料就要花一整天的時間，不過若是利用微軟的Copilot工具，可以把這些公司的網址輸入，要它：「分析以下財報，並列出重點摘要」，你很快就可以整理好基本的資料。 & 你也收集了許多研究單位的研究報告，它們的長度有許多都超過萬字，於是你用Gemini來對這些研究報告產生摘要。 & 有許多研究報告是英文的PDF檔，沒有問題，可使用Claude分析翻譯長篇文章。 & 你利用AI工具分析了大量資料後，擬出分析架構，於是把資料貼給ChatGPT，下指令讓它製作出表格。同時指導它用你的邏輯，整理為一份符合你思維的報告。 & 在報告中，你希望有一些圖片來讓讀者更容易理解你的思維，你可以利用midjourney來創作圖片。 & 你在一天內達成老闆的要求，老闆非常的高興，希望可以把部分報告內容製成影片，在公司的社群媒體播放。於是你把部分報告的內容摘出，用SORA製作影片。 & 為了吸引讀者，你用AI工具創造一個數位主播，為了讓它如真人般表現，你進行播報，然後用AI換臉、AI變聲技術，替換外形和聲音。 & 如果你不介意露臉，但是實在不想花太多時間在錄影上，你可以利用你的影像、聲音生成一個數位人，之後只要輸入不同的內容，就會自動生成影片。好像你本人在攝影機前面，訴說那些內容一樣。 & 本書一口氣介紹所有代表性生成式AI的運用，綜合所有這些工具，一個人可以創造一家新聞台；用AI收集資料、產生內容、製作影片、創造虛擬人物播報新聞⋯⋯。 & 看了本書，你不用怕工作被AI科技取代，而是可以成為科技潮流的得益者。 & 本書特色 & 一小時讓你知道如何運用不同特色的AI工具，可省去大量摸索的時間。 生成式AI工具眾多，你有空逐一去了解嗎？有的話很好，否則本書作者GOGO替你篩選了表現最佳的工具，同時告訴你要如何運用。 & 讓你知道如何和AI溝通，快速提升工作效率。 讓不同的AI工具有效的運作，有一個共同的條件：使用者知道如何利用「提示詞」來和電腦溝通。本書提供大量的範例，讓你知道如何和AI溝通。 & 例如：如果你想利用ChatGPT學英文，你可以如此下提示詞： 幫我找10個關於愛情的雅思單字，以及2個關於日常生活的造句，並做成表格。 & 第一欄位為英文單字& 第二欄位為英文解釋& 第三欄位為中文意思& 第四欄位為第一個英文造句，關於日常生活的句子& 第五欄位為第二個英文造句，關於日常生活的句子& 第六欄位為第四欄位的中文解釋& 第七欄位為第五欄位的中文解釋 & 「上班族套裝」，讓你一個人掌握研發與行銷。 一個公司最重要的兩個職能是研發與行銷；前者的基礎是資料的收集與研判，後者則是意念的表達，這剛好是生成式AI最擅長的部分。本書整合最適合的AI工具，讓你一個人掌握研發與行銷。 & 作者設計讀者專屬課程，讓書與課程結合，幫助你快速掌握最新的AI技術。 你有以下的想法嗎？ 1. 學了換臉、數字人，卻不知道要應用在哪裡嗎？& 2. 對於未來會被取代而感到焦慮？ 3. 學會AI不知道要如何變現？ 4. 如何學會AI，在職場上高人一等？ & 不用擔心，讓作者來引導你。歡迎加入《AI高手訓練營》，只談效率與效果，引你邁入高手行列！請掃描書上QR code或至gogoplus.net/aicourse線上課程專區購買。 & 免費好用照片數字人軟體揭露。 如果你渴望創建一個屬於自己的照片數字人，但又不希望使用需要付費的軟件，本書有提供免費的軟體以供運用。 &
✧✦第一本 Keras 3 深度學習入門書✦✧✧✦一本搞定影像辨識與自然語言處理✦✧✧✦先圖解、再實作、而後實務應用✦✧本書以淺顯易懂的方式與大量圖例介紹深度學習的理論基礎，並使用 Keras 3 來建構 MLP、CNN、RNN、LSTM、GRU、Transformer 模型，實作多種熱門分類、迴歸問題，最後再介紹資料預處理、超參數調整、預訓練模型的遷移學習等，讓讀者能夠應對未來的實務應用。深度學習是一種實現機器學習的技術，能夠使用模仿人類大腦功能的「類神經網路」，訓練模型從大量資料中學習，進而處理如視覺、聽覺等感知問題。而 Keras 3 是 Keras 的重磅回歸，這是架構在 TensorFlow 和 PyTorch 等後台框架上的高階前端函式庫，可以讓使用者輕鬆取得不同後台框架的優點，來打造出最佳的神經網路模型。書中內容包含：普遍應用於影像辨識的 CNN、善於處理序列資料的 LSTM，還有近幾年爆紅、多被應用於自然語言、語音或音樂資料的 Transformer 模型，以及基於 Transformer 的 BERT 和 GPT 等大型語言模型的應用，還有結合文字與圖像的 StableDiffusion 文字生圖等豐富內容。除了講述深度學習理論基礎之外，還提供大量實作範例：☛ MLP 多層感知器 - 疾病預測、房價預測的迴歸問題☛ CNN 卷積神經網路 - 手寫辨識、彩色圖片辨識☛ RNN 循環神經網路、GRU 閘門循環單元神經網路 - 影評的情緒分析☛ LSTM 長短期記憶神經網路 - 股價預測、新聞主題分類☛ Transformer 模型 - 文字的情感分析、語言翻譯以及預訓練模型與遷移學習：☛ CV 電腦視覺 - ResNet50 圖片分類、YOLO 物體偵測、StableDiffusion 文字生圖☛ NLP 自然語言處理 - BERT 情感分析、GPT-2 唐詩生成還有 AE 自編碼器、Functional API 客製化神經網路、AutoML 自動調校模型超參數等多種主題等著你來學習！本書特色:✓ 跨 TensorFlow 和 PyTorch 的 Keras 開發環境✓ 人工智慧、機器學習、深度學習的理論基礎✓ 從最根本的感知器、到當紅的 Transformer 模型✓ 逐步建構並調校自己的神經網路模型✓ 影像、文字資料的預處理與模型視覺化✓ YOLO、StableDiffusion 等電腦視覺模型的應用✓ BERT、GPT 等大型預訓練模型的遷移學習✓ 打造支援 GPU 的 Keras 開發環境
知識圖譜(Knowledge Graph, KG)是綜合各種理論及技術的大成，更是人工智慧極緻的應用，在這言必AI的時代，採用知識圖譜的各種應用不斷創新，也在各個領域發揚光大。 & 要了解知識圖譜，必須先熟悉知識工程、自然語言處理、機器學習、圖資料庫等多個領域，本書恰好完整說明知識圖譜相關的關鍵技術，如知識建模、關係取出、圖儲存、自動推理、圖譜表示學習、語義搜索、知識問答、圖挖掘分析等，讀者無需參考其它書籍，就可以從頭到尾學習完整的相關理論。 & 了解理論之後，書中也有完整的實戰，包括知識圖譜中最有名的DeepDive、LIMES技術，更有開放原始碼工具Jena和Drools的實作，最棒的就是搭配了前述的理論和工具之外，也提供一個使用Elasticsearch的簡單知識問答系統，是目前市面上少見有關知識圖譜的完整手冊。 & 全書主題如下： ► 第1章 介紹知識圖譜的基本概念、歷史淵源、典型的知識圖譜專案、技術要素、核心應用價值。 & ► 第2章 介紹傳統人工智慧領域的典型知識表示方法，RDF、OWL等網際網路時代的知識表示架構，以Protégé為例介紹知識建模實作過程。 & ► 第3章 介紹幾種常用的知識圖譜儲存索引及儲存技術、原生圖資料庫的技術原理。以Apache Jena和gStore為例，介紹知識圖譜儲存實作過程。 & ► 第4章 介紹從不同來源取得知識圖譜資料的常用方法，重點圍繞實體取出、關係取出和事件取出等，以DeepDive為例介紹關係取出實作過程。 & ► 第5章 對概念層的融合和實體層的融合作說明，包含本體對映、語義對映技術、實體對齊、實體連結等，以LIMES為例介紹實體融合實作過程。 & ► 第6章 從以演繹邏輯為基礎的知識圖譜推理和以歸納為基礎的知識圖譜推理，對常用的知識圖譜推理技術進行介紹，以Apache Jena和Drools為例介紹知識圖譜推理實作過程。 & ► 第7章 介紹語義索引，以gAnswer為例，介紹以知識圖譜實現精準搜索實作過程。 & ► 第8章 介紹知識圖譜問答技術，包括知識問答分類體系、評價方法等，以Elasticsearch、gAnswer為例，介紹搭建知識問答系統方法。 & ► 第9章 從7個應用案例對知識圖譜技術在不同領域的實現過程和應用方法作說明。 & 適合讀者群：從事技術和應用開發者、電腦和人工智慧相關的師生或研究人員。 & 本書特色 & ◎ 揭秘知識圖譜全生命週期技術 ◎ 探索垂直領域知識圖譜構建方法與應用 ◎ 促進人工智慧從感知時代跨越認知時代& &
電子電路其實充滿在我們生活之中, 為我們帶來許多便利。例如樓梯的燈需要在樓上與樓下都裝設開關, 讓你要上樓時打開燈, 上樓後關燈；又或者是市面上常販售的光感應小夜燈, 可以在光線不足/充足的形況下自動開燈/關燈！我們會在本套件中介紹這些生活中的電路原理, 並實作出功能相同的電路！除此之外, 還會帶你實作一些趣味電路, 例如拍拍手就會亮的燈, 或者用電路模擬昆蟲的叫聲！ 而這些電路其實都是從國中學過的基本電學出發並延伸！都忘光光了嗎？沒關係, 本套件設計了別出心裁的教學內容, 透過循序漸進的學習、思考、實作、驗證, 讓讀者不害怕艱澀難懂的電子電路且學習效果令人印象深刻。例如： ● Trial and Error 從錯誤中學習, 讓你親自燒壞一顆 LED 燈來認識電阻的功用與重要性！ ● 電阻串聯跟並聯後到底哪個大？用 LED 燈的亮度來驗證吧！ ● 考考你！LED 要加在什麼位置, 才不會影響電子暖暖包的熱度？ ● 電路問答題, 例如 A 電路與 B 電路哪個發出的聲音比較長？ 相對於程式設計只需要一台電腦即可學習, 電子電路難以入門的原因除了需要知道許多電學、電路知識以外, 還得準備許多繁雜的電子零件。而本套件已經都為您準備好了！只需要自行準備好 4 顆 4 號電池, 即可隨時隨地的打開套件, 學習電子電路的知識並搭配各種電子元件、IC 來製作出多種趣味電路。從錯誤中學習、從問答題中思考、從實作中驗證, 現在就捲起袖子, 動手接電路, 一步步踏入電的世界吧！ 本書特色 & ‧從國中串並聯基礎電路到 IC 晶片的使用 ‧不只會算題目！透過電路實作驗證電學知識 ‧問答題的設計, 強化電路的思考邏輯 ‧不用 Arduino 也可以做出趣味電路 & 組裝產品料件: 麵包板跳線 1 盒、 AAA 電池盒 1 盒、 麵包板 1 個、 電阻 22Ω 2 個、 電阻 220 Ω 3 個、 電阻 2.2K Ω 2 個、 電阻 100 Ω 2 個、 電阻 9.1KΩ 2 個、 電阻 8.2KΩ 2 個、 電阻 10KΩ 2 個、 電阻 1MΩ 2 個、 可變電阻 1MΩ 1 個、 電容 16V 470uF 2 個、 電容 16V 68uF 2 個、 電容 50V 1uF 2 個、 電容 25V 10uF 2 個、 電容 16V 100uF 2 個、 電容 50V 0.01uF 2 個、 電容 10V 1000uF 2 個、 LED 10 個、傾斜開關 1 個、 有源蜂鳴器 1 個、 蜂鳴片(帶線) 1 個、 指撥開關 (6p) 1 個、 發熱片(8*10 2片裝) 1 片、 按壓開關 (自鎖 3 腳) 2 個、 微動開關 (3 腳) 1 個、 小磁鐵 1 個、 磁簧開關 (國產銀腳) 1 個、 發電機馬達 1 個、 二極體 1N4001 5 個、 鱷魚夾線 (小號 50CM) 2 條、 電晶體 2N2222 3 個、 光敏電阻 2 個、 電容式駐極體麥克風 2 個、 NE555P 2 個、 按壓開關 (中兩腳) 2 個
https://youtu.be/jIjhBrzcaTQ☆★☆Youtube頻道訂閱超過160萬☆★☆☆★☆影片觀看次數突破9200萬次☆★☆☆★☆StatQuest with Josh Starmer幕後創作者繁體中文書☆★☆☆★☆看漫畫學習神經網路與深度學習☆★☆Josh Starmer博士在YouTube的影片觀看次數突破9200萬次（截至2026年6月的數據），他幫助世界各行各業的人贏得數據科學競賽、通過考試、順利畢業、成功求職或晉升，因此被大家譽為「矽谷守護神」。本書是面對大眾的神經網路與深度學習科普書籍，延續了Josh Starmer博士暢銷書《StatQuest圖解機器學習》的視覺化表達形式與幽默的語言風格。書中並未簡化核心概念，而是將複雜的AI技術拆解為一個個演算法小片段，透過串連這些片段，清楚呈現神經網路的構成邏輯，以及AI技術的誕生原理，引導讀者更深入透徹的理解神經網路與深度學習的本質。同時，本書注重理論與實踐的結合，每一個核心概念都有搭配PyTorch實作教學，手把手教讀者從零開始編寫神經網路程式碼。全書兼顧扎實的基礎理論與落地的實踐操作，內容上從統計基礎知識逐步延伸至神經網路核心原理，搭配完整的PyTorch程式碼，非常適合AI技術入門者基礎學習。
https://youtu.be/wXkyKiU9eu0 「從模型到介面，從部署到串接，打造可操作、可擴充的語言模型應用」◼ 建立穩定的開發與資料處理基礎從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 到 Pandas，掌握 CSV、Google Sheets 與多種資料格式的讀取、整理與比對。◼ 將 Python 程式轉化為可操作的動態 APP比較 Gradio、Streamlit、Tkinter 與 CustomTkinter 的介面特色，實作股價資料查詢與財報 RAG 應用。◼ 完成 Hugging Face Spaces 部署與除錯掌握 requirements.txt、README、Secret、API Key、套件版本管理，以及常見平台部署流程。◼ 理解開源模型、微調與量化技術認識 Llama、ChatGLM、TAIDE、Breeze、Qwen、Yi，並掌握 SFT、LoRA、QLoRA、模型量化、RLHF、PPO 與 DPO 的微調核心概念。◼ 串接知識庫、通訊工具與跨平台工作流實作 RAG、AnythingLLM、MAKE、Line Bot、Google Sheets、Telegram、Claude API 與 MCP，延伸模型的查詢、推播與任務串接能力。專業推薦 (排名不分先後)國立中山大學物理系─莊豐權特聘教授欣榮藝術行銷有限公司 執行長、吾料音樂創造工作室 創辦人─侯沛罧 敬薦綠先農業科技國際股份有限公司─張靜雯經理伽碩職訓中心─郭明洽執行長嘉南藥理大學人工智慧與多媒體應用系─蘇致遠教授元大─陳尚瑋副理數位行銷顧問─佘昀永義房屋高鐵自由加盟店 店長 / 第21 屆金仲獎楷模─王靚瑜永達保經─李雅雯經理
https://youtu.be/ZzgeJEIpsF0★大模型發展脈絡：N-Gram到Transformer到指令微調與對齊☆職位地圖：演算法、開發、資料、推論部署、垂直領域微調★代表性公司與模型堆疊：OpenAI、Anthropic、Mistral、Qwen、DeepSeek等☆預訓練資料集體系：C4、Pile、BooksCorpus與中文資料來源★文本清洗與重複率控制：去噪、去重、品質篩選、資料治理☆Tokenization工程：BPE、Unigram、SentencePiece與長度分佈分析★輸入管線設計：Prompt範本、Padding與Masking、Sliding Window、動態Batch☆Transformer訓練核心：Self-Attention、多頭注意力、位置編碼、殘差與層正規化★平行化與加速：資料平行、模型平行、管線平行、ZeRO、FlashAttention、混合精度★推論與部署：本地與雲端、ONNX、TensorRT、Triton、KV Cache、量化與延遲分析☆微調與對齊技術：全參數微調、Prompt與Prefix、LoRA與QLoRA、SFT與RLHF★Agent與RAG與MCP A2A：多代理協作、向量庫整合、工程化、監控與安全、面試題拆解【內容簡介】本書共分十二章，第一章介紹大模型技術演進、職位分工與主流公司技術堆疊，第二章介紹預訓練資料集來源、清洗去重、對齊與斷詞及批次管線，第三章介紹Transformer結構、訓練目標、穩定性與平行化加速，第四章介紹模型部署路徑、推論延遲分析、量化與快取最佳化，第五章介紹全參數與參數高效微調、LoRA與QLoRA以及SFT與RLHF，第六章介紹主流架構演化、專家路由與MoE機制，第七章介紹經典論文重點與常見面試熱點的拆解方式，第八章介紹智慧體類型、對話狀態管理與多代理協作實作要點，第九章介紹RAG架構、向量資料庫整合與文件分塊策略，第十章介紹MCP協定與A2A通訊及多代理排程控制，第十一章介紹工程化落地包含環境建置、CI與CD、監控與安全治理，第十二章提供高頻面試題深度解析與答題策略，協助讀者把資料、訓練、部署、微調到系統整合串成可驗證的專案敘事。
https://youtu.be/cWhnTyObl5s從會回答，到真正會做事企業需要的，不是另一個能展示的 AI Demo，而是一套能接入資料、串聯流程、穩定執行，並持續演進的智慧系統。本書從 RAG、AI 工作流程到 AI Agent，帶你走過大型模型應用，從概念驗證到企業級落地的完整路徑。透過 10 個真實業務案例，拆解資料處理、模型整合、流程編排、工具呼叫、效能最佳化與系統架構設計，讓 AI 不只提供答案，更能參與實際工作。你將掌握◼建立可靠的企業知識問答系統從文件解析、文字分塊、向量索引到檢索生成，打好 RAG 核心基礎。◼處理企業真正棘手的資料場景整合 PDF、圖像、表格、資料庫與 API，解決多格式資料與複雜文件解析問題。◼把單點能力串成自動化工作流程實作合約審查、合約生成、Text2SQL 與銀行交易明細解析，讓複雜任務穩定執行。◼建構能規劃、反思與呼叫工具的 Agent打造預測性設備維運與智慧化信貸徵審助手，完成從問答到自主決策的進階應用。◼提煉可重複使用的工程架構掌握「資料擷取與運算分離」、「先規劃後生成」、「先預覽後認知」等設計方法，降低試錯成本。10 大企業級應用場景企業規章問答｜智慧履歷篩選｜設備維修圖文問答競賽等級 RAG 系統｜智慧合約審查與生成｜Text2SQL多格式銀行交易明細解析｜設備預測性維護｜智慧化信貸徵審
https://youtu.be/d7kbeyguzg8．Pi 的核心只有 read、bash、edit、write 四個工具，MCP、子代理人、權限控管由使用者自行補上．以 ChatGPT Plus 或 Pro 訂閱帳號登入即可使用 GPT-5.6，不另外計費．五條模型路線各配一個完整專案：GPT-5.6、Nemotron 3 Ultra 550B、GLM 5.2、區網 vLLM、Apple Silicon MLX．地端章節在關閉網路的狀態下完成整個 CLI 專案，程式碼與資料不離開本機．技能、擴充功能、套件三類資源的完整流程：撰寫、打包成 npm 套件、發佈、團隊以 pi install 安裝．oh-my-pi 專章：LSP、原生除錯器、多代理人、URL 資源介面，與原版 Pi 的差異與並存方式．Session 以樹狀結構儲存，可從任一則訊息建立分支；context 接近上限時自動壓縮並接續工作．安全章實測四種隔離方式：專案信任、Docker 容器、Gondolin micro-VM、OpenShell 推論閘道．SDK 與 RPC 兩種嵌入方式：AI 寫作助手網頁、launchd 排程的每日早報、手機瀏覽器遙控器．最貼近日常生活的九大實戰範例：記帳、台鐵時刻表、統一發票對獎、氣象及股市晨報【書籍簡介】Coding Agent 不必是別人設計好的黑盒子。Pi Agent 用四個工具的極簡核心告訴你：代理人的每一層都可以自己決定。你將完全了解下面的實戰案例：．用 GPT-5.6 打造前後端完整的記帳 Web App．用 550B 開放模型 Nemotron 3 Ultra 寫台鐵時刻查詢工具．在區域網路與 Mac 本機部署地端模型，全程離線開發、統一發票對獎．一套繁體中文寫作技能組，打包成套件全隊安裝．攔截危險指令、每回合自動存檔的擴充功能．把 Pi 嵌進網頁的 AI 寫作助手、每天七點自動更新的生活早報、手機就能遙控的代理人本書特色：．全程實測：每一個宣稱的能力都有畫面證據，實測遇到的問題與解法照實收錄．在地化範例，範例用台鐵、發票、氣象署、證交所的在地資料．雲端地端並重：訂閱帳號、免費金鑰、自架 vLLM、Apple Silicon MLX 五條路線互相對照．從使用到開發：終端機操作、SDK、RPC、自訂供應商，最後從原始碼建置整個專案．兩條路線並陳：極簡的原版 Pi 與大而全的 oh-my-pi（LSP、除錯器、多代理）互為對照，依工作型態選擇適合的讀者：有 ChatGPT Plus/Pro 訂閱、想完整發揮 Coding Agent 的讀者；用過 Claude Code、想比較不同設計路線的使用者；重視資料隱私、需要地端模型方案的團隊；想把 AI 代理人整合進自家產品的開發者。
https://youtu.be/xH64u77IgQk．智慧代理定義與發展：代理等級、使用動機與落地路徑．智慧代理核心元件：LLM、工具、記憶、規劃與 RAG．實驗環境建置：網頁對話、程式碼對話與工程骨架．大模型基礎：Transformer、資料清洗、斷詞、預訓練、微調與對齊．解碼策略與模型評測：Sampling、幻覺機制、MMLU、C-EVAL、GSM8K、HumanEval 與 OpenCompass．提示詞工程：結構化 Prompt 與常見提示框架．RAG 系統構建：文件解析、檢索索引、查詢路由、最佳化與 RAGas 評測．記憶系統工程：token 計數、摘要壓縮、短期與長期記憶，MemGPT、Mem0、BoT．規劃與多智慧代理：CoT、Function Calling、ReAct、Plan-and-Execute，以及 AutoGen、MetaGPT、CrewAI、LangGraph；案例涵蓋智慧家居、AI 辦公、翻譯、知識庫、程式助手與智慧客服【書籍簡介】本書共分8章，第1章介紹智慧代理定義、核心元件、代理等級與實驗環境；第2章介紹 Transformer 與大模型訓練流程、解碼與能力評測，並以 OpenCompass 示範評測；第3章介紹提示詞與結構化提示詞，整理多種提示框架與最佳化方法；第4章介紹 RAG 系統建構、文件解析、最佳化策略與 RAGas 評測；第5章介紹記憶模組的手動實作與 MemGPT/Mem0/BoT 框架；第6章介紹規劃能力方法群，包含 CoT、Self-Ask、Function Calling、ReAct、Plan-and-Execute 等；第7章介紹多智慧代理系統核心概念與 AutoGen/MetaGPT/CrewAI/LangGraph 實作；第8章以智慧家居、AI辦公、翻譯、知識庫、程式助手與智慧客服等案例完成整合實戰。
