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快速入門Python程式設計，一學就上手！
以範例實作學習Python，超過200個以上入門小範例、APCS檢定題目、電腦軟體設計丙級檢定題目、技藝競賽題目。
焦點新書
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內容簡介:AI助攻！全新升級300招 網羅商業技巧、社群祕技與AI圖文影音特效， 完整分類，隨查隨用！ ．打造立體字、任意彎曲、金屬質感…等創意文字 ．一鍵去背、照片修復、實物模型、合成…等影像視覺特效 ．掌握動畫、剪輯、配音、轉場的多媒體應用技巧 ．立即體驗AI虛擬主播、自動上字幕、文字轉語音 ．AI圖像生成結合材質與風格，強化商品與品牌視覺識別設計 ．AI寫作魔法支援文案撰寫、行銷企劃快速產出 ．AI運算統計魔法、公式與圖表應用新體驗 ．Canva Code設計互動遊戲、學習教材與行銷活動內容 ．Design for me一鍵生成商品行銷、社群視覺設計與專業簡報 ．Create a video clip文字生成影片 ．提升團隊協作與品牌管理，整合網站、資料與設計專案 【超值加贈】 全書範例素材檔/Canva專案範本×完成作品/Canva快速鍵隨身速查表 掌握AI世代的設計與內容創作力 Canva讓設計變得輕鬆高效，全面進化創作體驗！本書結合設計實務案例與社群熱議技巧，從「設計力」、「創作力」與「職場力」三大面向切入，以Tips形式精分10大單元，全面解析 Canva × AI的超強設計力。內容涵蓋免費版功能與付費版的智慧應用，讓創意從靈感發想到實作呈現一次到位。 遇到設計難題？ ．缺乏靈感與專業版型 ．素材取得難，擔心侵權 ．預算有限，又想做出專業設計 ．不會寫程式但想要打造互動式遊戲 ．想結合文件與試算表應用 ．需要團隊協作更高效，共享資源 這裡有解！ 【視覺表現再進化，創意不設限】 從設計與專案管理入門，進階到文字風格、影像合成、動畫剪輯與互動內容等十大主題，本書帶你全面掌握Canva × AI的創作魔法。 無論是商品行銷素材、社群視覺內容、品牌簡報、互動式設計，還是文案撰寫、試算表公式運算、圖表製作、圖像與影片生成，都能用最直覺的方式，創作出專業又有辨識度的作品。 【展現全面應用力，AI功能強力助攻】 包含Canva試算表(Canva Sheets)、製作影像(Create an image)、影片生成 (Create a Video Clip)、一鍵設計(Design for me)、草擬文件(Draft a doc)、AI 語音(AI Voice)、照片編輯器(AI Photo Editor)、魔術圖表(Magic Charts)、魔法公式工具(Magic Formulas)、幫我撰寫程式碼(Canva Code；Code for me)、Canva AI小幫手 (Canva AI Assistant)... 【強化效率與品牌新視野】 整合團隊協作的設計共享到品牌形象的精煉、多單元式網站的創建管理，再到運用AI技術探索設計的新領域，並解決Canva使用上的各種疑問，強化你在職場上的表現。 從行銷企劃、簡報提案到教材開發或內容創作，Canva × AI不僅讓設計更有效率，更幫助你展現價值、創造亮點，打造專屬於你的創意實力！
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內容介紹: 市面上唯一專注於 Google Sheets × 生成式 AI 的教學書為你開啟真正「活用」試算表的全新視角Google Sheets 不僅僅是一個試算表工具，更能搭配 AI 輔助，打造跨 Google 工具的自動化引擎！本書將聚焦 Google Sheets 觀念、實用的函式與技巧，再從各種職場常見情境切入，完整說明問題定義、流程設計到自動化實作的商業流程，逐步教你打造 Google 生態系跨工具實作技巧。所有工具皆為免費資源，只要一個 Google 帳號就能上手，讓你一鍵完成重複性工作、效率瞬間翻倍！本書分成三大部分，帶你從入門到實戰：- 觀念建立：說明 Google Sheets 與 AI 的使用原則與對話方法，奠定實作前的理論基礎。- 進階整合：解析 Google Sheets 進階函式，以及 Google Apps Script、Looker Studio、BigQuery 等商業分析工具的連動技巧。- 自動化實戰：透過活動管理、記帳系統、時間管理、薪資單寄送、數據簡報、建立 LINE 機器人等常見情境，打造自動化工作流程。幫你把瑣碎工作變聰明、自動、高效，從此不再被四散的表單、資料、流程拖慢腳步，而是學會如何善用 AI，設計屬於自己的 Google Sheets 超級工作流！本書特色: 唯一專為 Google Sheets × AI 打造的中文書不只介紹 Google Sheets 操作，更多專注在 Google 生態系的自動化應用。工具全免費，只需一個 Google 帳號所有章節所用工具皆為免費資源，不需額外安裝或付費。循序漸進學習，操作與觀念並重從基礎概念到自動化流程設計，帶你熟悉背後邏輯與思考流程。五大實作案例，工作職場用得到每個案例都從情境問題出發，打造可用的自動化流程系統。本書分為三大架構：第一部分｜概念了解 Google 工具與生成式 AI 的運作原則，建立自動化的基礎觀念。•Google Sheets 的核心應用思維•生成式 AI 使用訣竅第二部分｜實作熟練 Google Sheets 技巧，學會與 Google 工具整合的用法。•Google Sheets 特色功能，奠定資料整理基本功•深入理解函式的邏輯與應用技巧•Google 跨工具整合練習，打造智慧化工作術第三部分｜案例五個職場案例，帶你實作專業度較高的自動化流程。•活動管理模板，讓協作變高效•Looker Studio 助陣，打造資料儀表板•結合日曆與 Tasks 任務，聰明管理時間•一鍵寄發 Gmail 薪資單，節省重複流程•使用 BigQuery 分析數據，製作簡報
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內容簡介:作者以30多年的豐富教學經驗，透過日常生活範例進行解說，讓你快速掌握C語言的核心精髓。 書中收錄ChatGPT輔助學習專章，示範AI如何成為你程式設計的好幫手！ ◎ 以教學與自學並重的方式編排，兼顧授課使用與個人進修。 ◎ 結合理論與實務，從輸入與輸出、運算子、選擇敘述、迴圈敘述、記憶體的位址到指標與函式、陣列、字串、結構、檔案處理，最後以專題實作串連全書重點，讓你真正學會靈活運用。 ◎ 每章有豐富的實作範例，附有練習題與習題，讓你不只懂，更能「寫出程式、靈活修改」。 ◎ 書中程式完全以C99標準加以撰寫，可輕易移植到不同平台的編譯程式。 ◎ 從C邁向C++，在扎實的C語言基礎之上，帶你初探物件導向程式設計的核心概念。 ◎ AI神助攻！帶你善用ChatGPT有效地學習C程式設計，包括：產生程式碼、除錯與錯誤說明、最佳化與重構建議、API語法的查詢使用、文件撰寫與註解產生、技術問題解決。
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內容簡介:本書如同Arduino一樣容易上手，完全以初學者角度切入，設計多元實作內容，為入門與專題應用的最佳指引。專題實作單元包含【相關知識】、【函式說明】、【實作練習】三大部份。只需結合書中範例，再加自己的創意巧思，就能設計出有趣又好玩的互動作品。 從入門、應用到專題實作，現在，就開始輕鬆的玩好Arduino! ■ 學習最容易：使用Arduino公司提供的免費Arduino IDE軟體，操作簡單、輕鬆上手。本書強調在玩創意，而不是在設計Arduino程式，全彩實圖說明，範例練習生動有趣、輕鬆易學，絕對是一本最佳的零基礎AI入門書。 ■ 共享資源多：Arduino IDE內建多樣化範例程式，官網及相關網站提供技術支援資料及豐富共享資源。另外，硬體商也開發大量相關周邊模組可供選擇。 ■ 應用生活化：生活化的單元教學設計，提高學生學習興趣，培養創意思考的素養能力。內容包含霹靂燈、雨滴燈、呼吸燈、調光燈、計數器、數字鐘、數位電壓表、數位溫溼度計、水位計、人體移動偵測器、超音波測距器、倒車警示器、傾斜角測量器、旋轉角測量器、LED字幕機、電子琴、音樂盒、AI智慧風扇、AI智慧窗簾、AI智慧追光系統、RFID智慧電子鎖、紅外線家電控制、RF家電控制、藍牙家電控制、BLE家電控制、WiFi家電控制等。 ■ 玩出大能力：本書全方位學習Arduino UNO R3板及Arduino UNO R4 Minima / WiFi板專案開發。全書程式模組化設計，發揮創意、輕鬆組合，使用最少花費就能玩出大能力。 ■ 教材多元化：本書適用於零基礎的Arduino初學者，旨在培養Arduino基本AI專案開發能力。讀者如有興趣深入學習進階AI專案開發，可參考進階教材「Arduino+ESP32智慧聯網最佳入門與應用」。
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內容簡介:🎯 對程式設計好陌生，想學卻不知道從何開始 🎯 學習Python時，無法有效地應用所學或缺乏實作經驗 🎯 想運用AI技術和現代工具加速學習，卻不得其門而入 🎯 對程式碼除錯感到困擾，需要更有效的除錯策略 那這本書就是你的絕佳選擇！ 本書結合了清晰的教學方法、精心設計的練習，讓讀者能即時應用、強化概念，無縫結合理論與實踐，確保讀者真正掌握技能。有效運用現代AI技術來加速學習、提示撰寫、程式碼測試與除錯，一步一步帶領你如同電腦科學家般思考的學習過程。 --------------------------------------------------------- 「這本指南非常出色！透過實際的練習（也是唯一真正有效的方式），引導有興趣的成人從零開始學習程式設計。這本第三版更棒的是，能讓讀者熟悉Jupyter Notebook和AI程式設計助理等現代工具的使用。」 —Luciano Ramalho 《流暢的Python》作者 「這是一本絕佳的Python程式設計入門書，沒有任何多餘的文字或程式碼。第三版尤其令人興奮與期待，因為它會教你如何使用大型語言模型來加深你對程式設計的理解，即使是初學者也能輕鬆上手。」 —Sam Lau 《資料科學學習手冊》共同作者 Python是進入程式設計世界的最佳選擇，而這本書以清晰、簡潔的方式，帶領你循序漸進地掌握這門語言——從基礎的程式設計概念開始，再逐步深入探討函式、資料結構以及物件導向程式設計。這本經過全面修訂的第三版，為了因應AI在程式設計領域日益重要的角色，特別納入大型語言模型（LLM）的相關應用，並新增有效提示（prompting）、程式碼測試與除錯的練習題。 每章的練習都會讓你在學習過程中即時應用所學，強化技能。作者Allen Downey聚焦於那些在工具不停演變下依然很重要的基本程式設計概念。透過這本深受歡迎的實踐指南，你將學會： • Python語言的語法與語意。 • 每個程式設計概念的清楚定義，並強調重要技術詞彙。 • 如何操作變數、述句、函式與資料結構。 • 讀寫檔案與資料庫的技巧。 • 物件、方法及物件導向程式設計的基礎。 • 語法錯誤、執行時期錯誤和語意錯誤的除錯策略。 • 運用LLM加速學習，包含有效的提示、程式碼測試與除錯。
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AI答非所問？問題不在AI，而是在於你的提問方式！
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內容簡介:「建構可擴展的分散式系統很困難，這本書讓它容易多了。」 -Mark Richards 軟體架構師，DeveloperToArchitect.com創始人 「透過生動的例子和不拖泥帶水的風格，Gorton教授介紹並討論了可擴展分散式系統設計基本的原則、架構和技術，對於學生和從事實際工作者而言，都是一本必備的現代教材。」 —Anna Liu，Amazon網路服務高階經理 🎯現代應用架構的實戰之選 🚀從理論到實務，一站掌握可擴展系統的必要基礎！ 🚀內容專業，搭配豐富圖解與幽默文字，輕鬆易讀好吸收。 🚀AWS資深經理與CMU教授聯名推薦，適合初學者，也適合專業架構師與工程師。 🚀帶你看穿大型系統設計背後的核心原理，打造具備規模、又能持續演進的架構。 隨著用戶數激增、資料量不斷膨脹，組織如何在設計決策與技術債之間取捨？ 《建構可擴展系統》由分散式架構專家Ian Gorton撰寫，為軟體架構師和開發人員全面剖析可擴展系統的關鍵原理與實務做法。 本書深入說明複製、狀態管理、負載平衡及快取的設計技巧，結合NoSQL、微服務與事件串流處理，全面展現現代分散式系統的進階架構思維。適合所有專注於雲端、微服務、資料庫和事件驅動系統設計的技術工作者，是新手入門、中階進修與架構師深度學習的最佳參考。 適合對分散式併發系統毫無經驗、或需要加深對理論和實務設計知識的軟體工程師和架構師。 ------------------------------------- 在許多系統中，可擴展性成為使用者群體增長的主要驅推動力量。吸引人的特徵和高實用性造就了成功，這也帶來了更多需要處理的請求和更多需要管理的資料。但是，當在輕度負荷下合理的設計決策突然變成了技術債務的時候，表示組織也達到一個改變的轉折點。這本實用的書涵蓋了能夠用於快速且符合成本效益地擴展應用程式的設計方法以及技術。 作者Ian Gorton帶領著軟體架構師和開發者了解分散式系統的基本原則。你將會探索包括複製、狀態管理、負荷平衡和快取等可擴展解決方案的基本要素，對於資料庫、微服務和基於事件串流系統所涉及的可擴展性，皆有特定的章節探討。 你會專注在： ‧可擴展系統的基礎：學習可擴展性的基本設計原則，成本、併發性和架構權衡取捨 ‧設計可擴展的服務：探索服務設計、快取、異步訊息傳遞、無伺服器處理和微服務 ‧設計可擴展的資料系統：學習資料系統的基礎、NoSQL資料庫以及最終一致性與強烈一致性 ‧設計可擴展的串流系統：探索串流處理系統和可擴展的事件驅動處理
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內容簡介:「如果你身為設計師，卻對業務、行銷或產品團隊在某些情況下的作法感到困惑，那麼這本書就是為你而寫的。Joel Marsh清晰地說明了各類型企業（交易平台、社群網路、B2B公司等）的關鍵價值驅動因素，幫助設計師了解利害關係人的需求，以及如何帶來更大的影響力。」 —— Ellen Chisa, boldstart ventures 「使用者經驗設計主要關注使用者需求，但這只是整個過程的一部分，也應該與商業策略相結合，才能為公司創造價值。本書絕對是這個領域的必讀之作，因為我們不能再忽視UX與商業需求銜接的重要性了。」 —— Kévin Meunier, Offinite執行長 許多設計師驚訝地發現，設計工作的重點並不只是畫圖，而是要知道該畫什麼，以及如何說服他人去實現。不論你是身兼數職的一人設計團隊，或是位屬公司決策圈的C字輩產品負責人，《UX商業價值實現之道》都是你設計真實世界商業活動中的必備指南。 你不僅會學習到如何像專業人士一樣思考設計，也會了解設計如何為整個公司帶來變革。探索從電子商務到生態系統的數位產品和服務設計原則： •確認有價值的問題並系統性提出解法 •在沒有時間或金錢的奢侈條件下進行研究 •將設計與商業模式對焦以增加收入 •說服並理解不同的利害關係人 •避免無意中毀掉你的公司（這總是件好事）
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內容簡介:這是暢銷書系列《Deep Learning》的第5集，本次的主題是「生成模型」。 書中延續此系列的風格，以連貫的故事介紹從「常態分布」到「擴散模型」的技術。你可以累積學到的知識，一步一步練習操作，不斷累積學習成果，最終完成類似「Stable Diffusion」這樣的AI影像生成模型。 技術的有趣之處在於細節，從零開始建構，挑戰各種公式。
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內容簡介:AI 語言技術的進步，正以前所未有的速度改變世界！ 「Jay和Maarten一如既往地運用精美的插圖為複雜主題提供深具洞察的描述。對於任何想了解大型語言模型背後主要技術的人來說，這本書都是寶貴的資源。」 —Andrew Ng（吳恩達)，DeepLearning.AI 創辦人 「我想不出有哪本書比這本書更重要，值得現在就去閱讀。書中的每一頁，我都學到在這個語言模型時代，對於成功至關重要的知識。」 —Josh Starmer，StatQuest 想深入了解大型語言模型的奧秘，並將其應用於實際專案中？ 《Hands-On Large Language Models》正是為你量身打造的指南！ 由知名AI專家Jay Alammar和Maarten Grootendorst執筆，透過近300幅精美圖解，帶你輕鬆掌握LLM的核心概念和實踐技巧。 無論是文案撰寫、摘要生成，還是建立先進的語義搜尋系統，本書都提供了詳盡的步驟和範例，助你在AI領域中脫穎而出。快讓《Hands-On Large Language Models》開啟你的 AI 進階之旅！ -------------------------------------------------------- 近年來，AI在語言處理領域取得了驚人的突破。隨著深度學習的快速發展，語言AI系統在文字寫作與理解方面的能力，比以往任何時候都更加出色。這一趨勢正在催生全新的功能、產品，甚至是全新的產業。透過本書視覺化的教學方式，你將學習如何運用這些強大技術，掌握實用工具與關鍵概念，並能立即應用於你的專案中！ 你將學會如何運用預訓練的 LLM 進行文案撰寫與摘要生成；打造超越傳統關鍵字匹配技術的語義搜尋系統；運用現有的函式庫和預訓練模型，來進行文本分類、搜尋與聚類。 本書將助你深入理解： • Transformer語言模型的架構，掌握文本生成與語意表達的核心技術。 • 構建高效的LLM流程，對文本資料進行聚類並探索其主題。 • 透過密集檢索（dense retrieval）與重新排名（reranking），構建超越關鍵字匹配的語義搜尋引擎。 • 從提示工程（prompt engineering）到檢索擴增生成（RAG），探索生成式AI的各種運用方式。 • 深入學習如何訓練 LLM，針對特定應用進行優化，包括生成式微調（generative fine-tuning）、對比微調（contrastive fine-tuning）與上下文學習（in-context learning）。 • 透過生成式模型微調（Generative Model Fine-tuning）、對比式微調（Contrastive Fine-tuning）以及情境學習（In-context Learning），更深入地了解如何訓練LLM，並針對特定應用進行最佳化。
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內容簡介:應用程式安全是Web開發人員最關心的議題，無論是以前端框架開發使用者界面，還是建置後端伺服器，都需要洞悉威脅，並清楚掌握如何防止駭客佔上風。 本書內容涵蓋瀏覽器端和伺服器端的應用程式安全所需知識，是開發人員必讀寶典，書中提供經過驗證的技術，可適用於任何技術堆疊，並以作者親身經歷加以說明，讀者可學到必要實作的安全原則，甚至還能一窺駭客用來攻破系統的巧妙工具和技術。 本書包含： ．安全第一的開發流程 ．網頁應用程式中的加密技術 ．供應鏈和API攻擊 ．遭受駭客入侵時的因應之道 適合具備基本 Web 應用程式設計與相關技術知識的讀者。 ⭐⭐來自專家的推薦⭐⭐ 深入探討Web漏洞的『成因』，從駭客視角理解弱點如何被利用，進而有效保護自己的系統。 —— Sudesh Kannan，首席網路安全與隱私創新工程師 每位Web開發人員都應該瞭解的Web App安全知識。 —— Michael Piscatello於南新罕布夏大學 生動介紹安全威脅及解決方案，讓讀者瞭解背後的『原理』和『成因』。 —— Jaehyun Yeom於Bear Robotics 強烈推薦本書！裡頭還包括最新和最出色的程式範例。 —— Najeeb Arif於Thoughtworks
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內容簡介:帶你升級Java實力的必備加速器⚡ 🛠️增強技能 🚀專案提效 📈職涯升級 「這是開發人員都該人手一本的好書，清楚呈現Java程式設計的運作原理，及其多年來與時俱進的樣貌。」 —Achyut Madhusudan 軟體開發人員，任職於Red Hat 這本經典的Java指南，內容已完整涵蓋至Java17，不論是想徹底發揮最新語言特性的資深開發者，還是渴求清晰學習脈絡的入門新手，都能在這本書中找到答案。 -------------------------------------------------------------- 這本最新版的《Java技術手冊》，不僅幫助有經驗的Java程式設計師充分運用Java17的各項特性，也為新進開發人員提供了清晰的學習路徑。本書內容經過徹底修訂，加入了豐富的程式範例，示範如何善用現代Java API的完整優勢，最佳開發實務，並介紹Java物件模型強化的最新特性，這些都是每位開發人員必備的知識。 全書分為兩大部分：第一部份的內容節奏明快，簡潔扼要，介紹Java程式語言的用法和Java開發平台的核心概念。第二部分的章節則聚焦於Java核心觀念和API引用，解釋如何使用Java語言實際完成程式設計的工作。 本書學習目標有： * 徹底掌握至Java17的語言特性與核心函式庫。 * 學習Java語法和物件導向程式設計的模型。 * 探索泛型、列舉、標註和Lambda表達式。 * 探討並行性與記憶體之間密不可分的關係。 * 深入學習Java最新的輸入/輸出API，包括非同步管道。 * 熟悉OpenJDK內建的開發工具。
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內容簡介:在正式環境中發布可靠的容器 學Docker的時候很興奮，一旦進入正式環境才發現挑戰開始。 初期導入的美好時光往往轉瞬即逝，取而代之的是錯誤訊息與部署難題。 《Docker 建置與執行》正是為這些時刻而生的實戰指南： 👍全新改版，涵蓋Docker十年演進與最新趨勢 📌從基礎到實務，用實戰帶你避坑，打造能真正運行的容器環境。 「《Docker建置與執行》去除了與Docker有關的浮誇行銷，讓讀者準備好因應在正式環境中運行容器的真實挑戰。」 —Kelsey Hightower Google Cloud Platform首席開發倡導人 「《Docker建置與執行》從基本的底層觀念著手，一路引領讀者們進展到作者們從Docker大規模運行中累積的無價實踐經驗。」 —Liz Rice Isovalent首席開放原始碼主管暨eBPF專家 「《Docker建置與執行》將引導你打造出現代化、可靠、且具高可用度的分散式系統。」 —Mihai Todor TLCP資深首席工程師 ---------------------------------------------- Docker與Linux容器已徹底改變各種組織開發、交付及運行軟體的方式。但想真正理解這些工具為何重要，以及如何成功整合到你的技術生態系中，仍是一項艱鉅的挑戰。本次全面改寫的新版指南，為開發者、營運人員、架構構設計師及技術經理們，詳盡解說Docker工具的原理與實務，並說明容器如何在近代軟體交付與管理的各個層面帶來革新。 本書內容已全面更新，反映自Docker問世以來近十年的重大變革。Sean Kane與Karl Matthias改寫了大量內容，納入最佳實務，同時額外談及了BuildKit、對於多重架構映像檔的支援、不使用根使用者的容器等等、以及更多全新主題與技術。 ‧了解Docker與Linux容器如何整合雲端服務與Kubernetes。 ‧建置開放容器計畫(Open Container Initiative，OCI)格式的映像檔，並以更優越的命令列工具工具部署和管理Linux容器。 ‧了解OCI映像檔是如何簡化應用程式的依存關係管理及部署工作流程。 ‧學習Linux容器在正式環境中的實際部署與測試技術。 ‧在必要時如何大規模部署正式環境的容器。 ‧探討Docker的進階題材，包括部署用的工具、網路功能、調度、安全性及組態。
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內容簡介:成就科技世界的人事物趣味導覽 「很少有科技類書籍會被形容為『令人愛不釋手』的，但Kim Crawley的《駭客文化深度解密》絕對值得這個讚譽，當之無愧！對於阿宅和『資深』創客來說，書上各個角落都能發現令人會心一笑的情懷，還有許多新潮或常被忽略的細節。我們的科技歷史中擁有如此豐富與多樣的人物、角色與小東西，在Crawley敏銳的洞察力之下，它們全都躍然紙上、栩栩如生。衷心期盼第二輯問世。」 -Marc Loy，《Java學習手冊》作者 駭客文化或許深奧，但這本妙趣橫生的解密之書可以帶你一腳踏入這個世界，然後難以自拔。資深網路安全研究人員暨作家Kim Crawley撰寫的這本有趣的指南，為你介紹駭客編年史上的關鍵人物與公司、基本概念，以及代表性電影、遊戲與雜誌。從氣隙實體隔離網路，到竊聽僵屍惡意軟體，掌握這些術語，是深入理解駭客文化與歷史的關鍵。 若你的駭客之旅正要啟程，可在這本書裡得到許多豐富的學習指引與文化典故。經驗老道的駭客則能在這裡發現那些與大家熟悉的文化元素相關的深度歷史，還有諷刺、幽默又令人驚奇的事實。 *理解駭客文化與網路安全的關係 *瞭解駭客信仰背後的想法，像是「知識應該免費」 *探索駭客文化的核心主題與出版品，包括《2600 Magazine》 *欣賞網路安全的發展歷史 *學習駭客文化史的關鍵要素 *釐清駭客與網路罪犯的本質差異
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內容簡介:從現代網頁爬取資料 爬取×解析×轉換──讓資料收集快、準、全，告別繁瑣工作！ 從HTML到API、從圖片到文字，使用Python做網頁爬取，能廣泛應用於市場預測、機器翻譯甚至是醫學診斷，實用性極高。因此，無論在哪一個領域，網路爬蟲都可以更有效地應用於商務、分析、提升生產效能，開創新機會。 「本書是內容豐富的傑作，可幫助讀者有意識地、有效地抓取網頁資料，值得推薦給想從網站爬取資料、打算建立網站和分享資料的每一個人。」 —Michael Hopkins P.Geo., PMP 如果說程式設計像魔法一樣，那麼「網站擷取」無疑就是一種巫術，只要寫一個簡單的自動程式，就可以用它來查詢網頁伺服器、請求資料、解析資料，並提取所需資訊。本書第三版經過徹底翻新，不僅介紹網路爬取，也全面性地教你如何從現代網頁抓取幾乎每一種類型的資料。 本書的第一部分專門討論網路爬取機制，包括使用 Python 從網頁伺服器請求資訊、初步處理伺服器的回應，以及自動和網站進行互動。第二部分則探討更具體的工具和應用，以應對可能遇到的各種網頁爬取情境。 本書教你如何： •解析複雜的HTML網頁 •使用Scrapy框架來開發爬蟲 •儲存你抓到的資料 •從文件中讀取和提取資料 •清理格式不嚴僅的資料，以及將之正規化 •讀寫自然語言 •爬取表單與登入網站 •爬取JavaScript和 API •使用和編寫「圖片轉文字」軟體 •避免爬網陷阱和反機器人封鎖 •使用爬蟲來測試自己的網站
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內容簡介:⭐⭐⭐⭐⭐ Amazon五星好評 🏆 機器理論#1 🏆自然語言處理#1 🏆企業應用#1，霸榜超過30週 「本書提供了一個全面且結構清晰的指南，涵蓋建構生成式AI系統的基本面向。對於希望在企業內推展AI的專業人士來說，這是一本必讀之作。」 ——Vittorio Cretella，前 P&G and Mars 全球資訊長 「Chip Huyen很懂生成式AI，她是一位卓越的教師和作家，她的著作在幫助團隊將AI導入產品上發揮了重要作用。憑藉深厚的專業知識，《AI工程》是一本深入且全面性的指南，幫助讀者產出構建生成式AI應用。」 ——Luke Metz，ChatGPT共同創建人，前OpenAI研發經理 打造真正可用的LLM應用！ 從架構設計到部署評估，帶你一次打通 AI 工程實務全流程。 面對LLM，你是否也曾困惑： •該怎麼選模型，Prompt要怎麼設計？ •模型要微調，還是直接上線？ •部署、監控、評估效果要怎麼做？能讓AI自評嗎？ •又該如何避免幻覺、安全性、延遲等應用風險？ 無論你是AI工程師、ML工程師、資料科學家、工程經理、技術產品經理，或是AI工具開發者、研究人員、求職者，本書都能幫助你跨出關鍵第一步！ 📌 從零開始建構AI應用，或將原型提升至生產環境 📌 解決幻覺、安全性、延遲與成本等應用挑戰 📌 簡化團隊AI開發流程，讓系統更快、更穩、更可靠 📌 在組織內有效運用基礎模型，提升業務價值與團隊能力 📌 了解AI的能力與限制，釐清AI工程師的核心技能 ----------------------------------------- 基礎模型促成了新的AI使用案例，降低了建構AI產品的進入門檻，將AI從一門深奧的學科，轉化為沒有任何AI經驗的人都能使用的強大開發工具。 在這本易懂的指南中，作者Chip Huyen認為AI工程就是運用現有基礎模型建構應用的流程。AI應用開發者會看到包括模型、數據集、評估基準，以及看似無窮無盡應用模式的AI領域，本書也介紹了開發AI應用並可高效部署的實用框架。 •理解什麼是AI工程及其與傳統機器學習工程有何不同 •學習開發AI應用的流程、每個步驟的挑戰，以及應對這些挑戰的方法 •探索包括提示工程、RAG、微調、代理和數據集工程的各種模型適配技術，並理解它們運作的方式與目的 •檢視服務基礎模型時的延遲和成本瓶頸，及如何克服這些問題 •針對需求選擇正確的模型、指標、數據和開發模式 本書與《設計機器學習系統》互為補充，進一步探索AI工程的實務應用。
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Clean CodePython 寫 乾淨程式碼告別技術債，不再為爛程式加班收爛攤寫程式不是比誰先跑起來，而是能否長期維護。當需求一改就骨牌倒、長函式與巢狀條件像毛線球、沒有測試誰也不敢動，這些都是「技術債」。本書以實務為軸，從Clean Code 的定義、Pythonic 寫法、命名與文件、PEP 8 與工具鏈、函數與物件設計、模組化結構、單元測試、例外處理與 logging，到壞味道識別與小步重構，一步步把專案從混亂導向清晰與可持續。你將學到☆Clean Code的5大原則◎「可讀」◎「可維護」◎「單一職責」◎「低耦合」◎「高內聚」☆如何判斷好/壞程式碼與乾淨程式碼的核心特徵。☆Pythonic vs. Non-Pythonic 的差異與常見誤用修正。☆命名、註解、docstring 的可讀性準則，讓程式自我說明。☆PEP 8 + black/isort/flake8 的實戰組合，建立一致風格。☆函數設計：單一職責、控制參數、避免副作用的落地做法。☆物件設計：恰到好處的封裝、避免過度設計與抽象。☆模組化設計：高內聚、低耦合，避開循環匯入。☆單元測試：unittest/pytest 的測試網，降低回歸風險。☆錯誤處理與 logging：把問題抓出來，也把原因留下來。☆重構手法：辨識壞味道、拆長 if-elif-else，穩健演進。適合讀者☆每天與需求變更拔河的一般公司軟體工程師。☆技術主管、Code Review 參與者與維運/測試人員。☆想把「能跑」升級為「能維護、能擴充」的 Python 開發者「為何必讀這本書」的關鍵理由☆把「能跑」升級為「能維護」：讓修改不再牽一髮動全身。☆對抗技術債：用小步重構把壞味道逐一清掉，減少救火。☆可讀性優先：命名、註解、docstring 讓程式能自我說明。☆統一團隊風格：PEP 8 +自動化工具（black/isort/flake8）讓評審聚焦在設計而非格式。☆降低回歸風險：pytest 測試網＋錯誤處理與 logging，建立可靠的安全網。☆穩定交付：把需求變更的成本降到最低，開發節奏更平滑。☆良好設計習慣：單一職責、低耦合、高內聚，在真實專案中務實落地。☆清晰專案結構：模組化與目錄切分，避免循環依賴、縮短新人上手時間。☆有章可循：從 Code Review 清單到重構步驟，立即可用的標準流程。☆減少加班：把時間花在創造價值，而不是收爛攤。☆現場的案例：每章皆以常見反模式與對治法示範，學了就能用。☆可長可久：把品質內建在流程裡，讓專案能持續演進與擴充。一句話總結：「告別技術債」，「不再為爛程式加班收爛攤」。寫得乾淨，改得安心，交付更穩。
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▌本書特色 ◆ 以供應鏈產銷的方式剖析勞動力，並以圖解方式說明AI Agent架構 ◆ 附AI認證小幫手，協助考取各類雲端與AI認證 ◆ 兼具系統性理論以及各類業務情境的AI Agent實作案例 ◆ 讓AI人才專注業務，打造企業所需的新型AI管理人才 ◆ 雲育鏈多年企業輔導與自身業務導入AI Agent經驗 AI Agent的出現，猶如為社會增添了一股全新的勞動力。這股數位勞動力，將使整體生產要素得以提升，進而影響供應鏈的結構與分工。本書的主要目標在於協助讀者有效建構AWS上的AI Agent管理體系，並進一步考取AWS-AIF認證。雖然這張認證屬於入門級別，但若能以嚴謹態度準備，便會發現其涵蓋範疇已經足以奠定從事AI Agent應用的知識背景與技術基礎，為未來職涯鋪路。 ▌本書介紹每一次新科技的誕生，往往都象徵著新的契機與挑戰。它不僅推動社會進步，也意味著對全新專業人才的需求，並進一步開啟社會財富重新分配的可能。AI Agent的出現，猶如為社會增添了一股全新的勞動力。這股數位勞動力，將使整體生產要素得以提升，進而影響供應鏈的結構與分工。未來的社會，將急切需要能調度AI完成任務的人、能為AI產出結果負責的人，以及能管理AI的人。為了迎接這股浪潮，我們必須提前做好準備，掌握AI的應用與實踐，才能在新型職缺出現時，成為第一波受青睞的人才，並協助企業建立AI Agent的業務流程與管理機制。展望未來，城市的競爭力不再僅依賴於能源與資源，更取決於能否擁有源源不絕的算力，來驅動AI Agent所帶來的數位勞動力。然而，算力基礎設施的建置與維運成本高昂，且隨時間必然面臨折舊。對多數企業而言，自建AI機房是一種奢侈，因此雲端供應商如AWS、GCP，將成為企業部署AI Agent服務體系的首選。也因此，若能同時掌握AWS與AI Agent，不僅能成為為AI Agent提供算力的專業人才，更能成為企業內部負責規劃、設定與管理AI Agent的關鍵角色。這類人才，將是未來社會最為稀缺且核心的工種。本書的撰寫，正是以此為出發點。其主要目標在於協助讀者有效建構AWS上的AI Agent管理體系，並進一步考取AWS-AIF認證。雖然這張認證屬於入門級別，但若能以嚴謹態度準備，便會發現其涵蓋範疇已經足以奠定從事AI Agent應用的知識背景與技術基礎，為未來職涯鋪路。最後值得強調的是，AI Agent勢必將在全球掀起一股熱潮。筆者所在的公司，亦已經將多種類型的工作內容與AI Agent深度結合，無論是重複性任務，抑或創造性工作，皆已展現出巨大的潛能。這意味著，我們正站在一場產業與人才全面轉型的起點。雲育鏈官網：www.cxcxc.io/雲育鏈LINE@：@cxcxc雲育鏈FB粉絲頁：www.facebook.com/cxcxc.fans
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【本書特色】 ※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。 ※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。 ※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。 ※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。 邊做邊學，學習Python效果加倍！好評回饋中！ 本書是一本以Python程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達。書中內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，是您學習的最佳夥伴！ 感謝讀者，好評回饋中！本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達，加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明，再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並加入一些重要演算好的介紹與實作。【重點主題】◆ 資料結構入門與演算法◆ 陣列結構 / 串列結構◆ 堆疊 / 佇列◆ 樹狀結構 / 圖形結構◆ 排序演算法◆ 搜尋演算法與雜湊函數◆ 資料結構專有名詞
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新增 40 道觀念題，讓你準備更加充分！ 本書提供 APCS 歷年公告試題的完整解答與分析。觀念題不僅清楚說明題意，並詳解各選項的對錯理由。另外對於需要程式執行過程追蹤、填空、除錯等程式片段的觀念題，書中一併提供完整程式碼及執行結果。為了因應新制的「程式識讀」，本次改版新增了 40 題的「Python 程式語言觀念題題庫」。希望能使讀者具備足夠的應試能力。 新增 40 道觀念題，讓你準備更加充分！搶進名校資訊類學系的最佳武器！◎以 Python 的運算思維與演算邏輯解析APCS公告試題◎針對各種程式追蹤、填空、除錯題型，模擬演算過程及變數值追蹤◎詳細說明【觀念題】的相關知識，並列出各選項對╱錯之理由◎完整架構解析【實作題】：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明多元邏輯思考訓練手腦並用強化程式語言運用APCS(Advanced Placement Computer Science)是指「大學程式設計先修檢測」，其目的是提供學生自我評量程式設計能力，及評量大學程式設計先修課程學習成效。APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。程式設計觀念題採單選題測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念為主。測驗題型包含：程式運行追蹤、填空、除錯、效能分析及基礎觀念理解等。觀念題如果需提供程式片段，會以C語言命題。重點包括：資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列、結構，及基礎資料結構，以撰寫完整程式或副程式為主。由於 Python 語言具備簡潔、易懂易學的特性，應用範圍亦廣及網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、人工智慧、大數據…等領域，著實擁有入門程式語言的多項優點，因此本書採用 Python 語言來進行實作問題分析及程式碼撰寫。本書提供 APCS 歷年公告試題的完整解答與分析。觀念題不僅清楚說明題意，並詳解各選項的對錯理由。另外對於需要程式執行過程追蹤、填空、除錯等程式片段的觀念題，書中一併提供完整程式碼及執行結果。而實作題方面則以解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明等架構完整解析。深信本書能指引應考者具備檢測 APCS 的經驗與強化解讀程式的實戰力。為了因應新制的「程式識讀」，本次改版新增了 40 題的「Python 程式語言觀念題題庫」。筆者希望本書能引導各位讀者具備應試 APCS 的經驗與實戰能力的養成，並學會如何解析程式的程式實作的能力，進行有能力根據自己的創意思維，開發出各式各樣功能的軟體，而這也正是本書努力達成的目標。
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以初學者為目標對象，提供ChatGPT聊天機器人的入門教學。
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產品特色： 1.三科完整收錄，一本全面掌握 本書專為BAP商務專業應用能力國際認證考前複習而設計，內容涵蓋Documents文書處理、Spreadsheets電子試算表、Presentations商業簡報三項專業認證測驗題組。 2.圖解式解題，多媒體輔助 全書以圖解方式呈現解題步驟，讓讀者能直觀掌握操作方法，並搭配重點提示及影片教學，逐步引導學習、提升學習效率。 3.超值線上評分系統，即時檢測學習成效 讀者除了可以模擬測驗情境外，並可即時檢視學習成果，針對弱點加強練習，讓學習發揮最大效益。 4.Copilot全面應用，掌握未來職場技能 本書結合Microsoft Copilot AI應用全面解析，涵蓋 Copilot in Word、Copilot in Excel與Copilot in PowerPoint的實際操作。透過AI助手的輔助，讀者能大幅提升文書編輯、資料分析及簡報設計的效率，搶先掌握未來職場必備的智慧操作技能。 使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號，可使用以下功能： ◆ 評量：書籍裡所有題目檔案下載重複練習，強化題目熟練度 ◆ 影音：於「試題列表」提供範例操作影片 ◆ 加值：提供線上評分系統與使用說明
Office實務與Copilot應用含BAP商務專業應用能力國際認證Master Level-最新版-附贈MOSME Office學習系統
2025/10/03 出版85折 特價578元加入購物車
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本書特色 ❑ 先講解規範，後實作練習，有效提升寫作效率 ❑ 清晰的圖文步驟解說，搭配重點提示與注意要點 ❑ 適時透過 Copilot 提問，協助讀者深化理解及延伸學習 ❑ 附錄口試簡報製作要領、列印講義、備忘稿及簡報放映技巧 初學者論文寫作的最佳指南！暢銷回饋中！ 本書是專為第一次寫論文的新手所撰寫的書籍，目的在告知新手論文的各項規範，從頁面布局、大綱擬定、多層次清單階層設定、大小標題與內文樣式、引文、註腳等，各項的規範重點與操作技巧，本書都一一加以說明。2023 年年初 Microsoft 公司發表聊天機器人 Copilot，本書會透過它，協助讀者深化理解及延伸學習。 感謝讀者支持，暢銷回饋中！初學者論文寫作的最佳指南即使是新手撰寫論文，也能駕輕就熟輕鬆應對！本書是專為第一次寫論文的新手所撰寫的書籍，目的在告知新手論文的各項規範，從頁面布局、大綱擬定、多層次清單階層設定、大小標題與內文樣式、引文、註腳、圖表標記、頁碼不同格式、頁首奇偶頁不同、目錄、參考文獻、索引、浮水印、列印、輸出等，各項的規範重點與操作技巧，本書都一一加以說明。2023 年年初 Microsoft 公司發表聊天機器人時，稱此為 Bing Chat AI，2024 年年初改名為 Copilot，邁向與 ChatGPT 競爭的行列。本書會適時插入透過 Copilot 所提的問題，協助讀者深化理解及延伸學習。╱論文撰寫的15個心要╱‧ 「研究工具」與「搜尋」，論文資料靠它尋。‧ 老外文章看不透，「翻譯」工具來幫忙。‧ 天地左右四邊界，頁面布局先確定。‧ 「大綱」模式建架構，論文整體不變形。‧ 大小「標題」與「內文」，「樣式」窗格可設定。‧ 「導覽」窗格隨侍側，架構階層在我心。‧ 「引文」格式要遵循，先知學術領域有不同。‧ 插入「註腳」與「標號」，就靠「參考資料」來搞定。‧ 「分節符號」會設定，「奇偶不同」與「頁碼不同」不用愁。‧ 配合「大綱」與「樣式」，「目錄」輕鬆建立與更新。‧ 「主控文件」若學會，合併論文靠它就行。‧ 來源資料有做好，「參考書目」與「索引」速完成。‧ 「自動校訂」要開啟，拼字╱文法有錯立即修。‧ 論文安全要保護，教你「限制」妙招免被竊。‧ 按部就班靠本書，論文撰寫沒煩惱。
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本書特色 ★ 一次學會Microsoft 365中的Word、Excel、PowerPoint三大天王。 ★ 超清晰圖文步驟解說，搭配重點提示，同時學會方法和整合應用。 ★ 以「省時實用」為最高指導原則，有效提升工作效率，提早下班。 ★ 50個最實用職場行政範例，學習、直接使用兩相宜。 ★ 可針對有興趣的單元主題獨立學習，不用擔心範例不連貫。 職人必備！省時、方便、立即應用！暢銷回饋中~精選Office 365商業應用50招實用操控技✔ 圖文步驟說明+關鍵技巧提示=掌握方法與應用✔ 專為職場人員設計的超好用技巧！✔ 快速簡便，立即就能用！完成工作不費力！✔ 從建立文件到簡報製作，Office功能一本搞定！相信大多數人在開始學習計算機的時期就已經接觸過微軟的Office辦公軟體。而隨著智能時代的來臨，Microsoft也將辦公套件搬上雲端，也就是現在的Office 365。Office 365為雲端式訂閱服務，係針對大家現今的工作方式提供整合的最佳工具，堪稱是最安全、最智慧、協作性最高的Office版本。藉由結合最佳App(例如Excel和Outlook)與強大的雲端功能服務(例如OneDrive和Microsoft Teams)，得以讓每個人隨時隨地透過任何裝置建立和共用內容。本書以【商業應用】為目的，將使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint，使用Office 365製作出50個最具實用性的行政表單，不論製作報告、分析數據、上台簡報，完全導入軟體功能與可應用技巧，附錄新增Microsoft Translator功能，可輕鬆將文件翻譯成其他語言，藉以達到「省時效率」的最佳使用原則，增加工作效率，提升工作效能，展現職場價值。
](https://cdn.kingstone.com.tw/prodassets/db775_789d672d1022417bc6f030386e4e97m.jpg "超實用！Word．Excel．PowerPoint辦公室Office 365省時高手必備50招[第四版](暢銷回饋版)")
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練好深度學習的基本功|用Python進行基礎數學理論的實作
獻給想要跨出「只會使用函式庫實作」舒適圈的人。 「雖然我知道如何透過函式庫來做深度學習，但其實並不曉得它到底是怎麼運作」 「想要了解深度學習的數學原理，搞懂深度學習的運作方式」 本書就是為了滿足這樣的需求而推出的。透過朋友之間的對話，採用原理解說與實作並行的方式，從最基礎的原點開始重新認識深度學習。
9折 特價504元停售
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**你的工作不只是會用AI，而是要「不會被AI淘汰」 **用蘇格拉底辯證法，拆解ChatGPT智慧本質學會AI心法，讓你手握釣竿，不是只會拿別人給的魚每天忙到爆，AI只會幫你做事？那你只是被替代速度晚一點而已。《成為AI無法取代的那個人》不是告訴你怎麼叫ChatGPT寫報告、幫你排行程，而是教你如何：• 建立一套不被AI取代的職場定位• 重塑個人品牌、職能價值，創造與AI共存的新優勢• 在AI洪流中，轉換工作思維，打造不可替代的競爭力• 與ChatGPT正確對話，引導出「世界級」的知識和強大的推理能力如果你是主管手下的執行者，這本書教你變成幕僚長；如果你是被KPI追著跑的上班族，這本書讓你開始主導你的職涯節奏。這不是一本工具書，而是升級書；不是教你做得更快，而是走得更遠。本書主張「把AI當作方法」，不只是工具或職業，而是一種促進個人成長與解決問題的思維與實踐方式。它透過對話式AI（如ChatGPT）來獲取世界級的知識與推理能力，幫助讀者成為「超級個體」。內容分為兩大單元：【哲學與思維篇】（第1～2章）• 把AI作為方法的必然性與必要性o 技術進步使專業技能逐漸社會化、普及化o 使用AI不需要掌握其背後技術細節o 重點在於學會「與AI對話」的方法• 演算法與哲學的貫通o 借用蘇格拉底式辯證法與AI對話o 核心是「提示（Prompt）而非單向提問」o 主張從「元方法」的角度理解AI使用：即能推導出一套能應對變化的思維框架本單元從蘇格拉底式辯證法開始，拆解ChatGPT智慧的本質，幫助讀者練習從聊天中提煉思路、在對話中生成洞察。不需要寫程式或背範本，只要掌握對話的基本邏輯，普通人也能輕鬆獲得新世代的「AI召喚術」！【案例與實踐篇】（第3～7章）介紹具體可實踐的「AI召喚術」，從簡單角色建立到程式生成：• 召喚術一：擬人化o 賦予AI角色、人格與目標o 使用結構化與非結構化指令來調動AI能力• 召喚術二：白話－黑話－對話o 教你如何將模糊的需求轉化為AI可執行的語言• 召喚術三：從自然語言到程式語言o 用對話生成前端、後端、終端或用戶端程式碼o 展示如何讓非工程師也能利用AI創建應用• 召喚術四：AI協作與反覆運算o 協同多個AI角色完成複雜任務o 教你如何讓AI自我反思並優化輸出本單元用12種技巧搭配18個案例，帶你拆解「為什麼這樣問才有用」、「不同情境該怎麼設計提示詞」，從基礎原則到進階技巧，幫你打好與AI對話的基礎。本書適讀對象• 想使用AI提升工作與學習效率的知識工作者• 產品創新、教育訓練、創業、投資相關從業者• 對提示工程（Prompt Engineering）有興趣者• 對AI語言模型有思考與應用需求的實踐者本書帶來的收穫• 學會對話式AI的使用方法• 掌握從問題中提煉思路、從對話中生成洞察• 建立屬於自己的AI智囊團• 用AI協助自己創造、決策、解決問題，成為具備超級能力的「個體企業」會用AI只是基本，贏在AI時代才是本事。《成為AI無法取代的那個人》──給你釣竿 給準備晉升下一階的你。
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