輕課程 用Scratch 3.0創作故事動畫及互動遊戲-最新版(第二版)-附MOSME行動學習一點通：影音．加值
1. 有趣的主題式教學引發學習興趣，淺顯易懂的內容適合基礎學習者，幫助您培養運算思維及邏輯能力。 2. 針對初學者編撰。程式語言是人工智慧的基礎，科學素養及解決問題能力的養成，趁早學習可得到最佳效益！
從零開始學Python程式設計（ChatGPT 5加強版）（適用Python 3.10以上）
【本書特色】 ▶ 認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行 ▶ 每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手 ▶ 手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 ▶ 課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效 ▶ ChatGPT 5介面與特點、ChatGPT AI Python程式範例集、AI小遊戲 Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能 本書讓讀者輕鬆認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行。每個章節都有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手。作者手把手導引，由函式出發，介紹物件導向的封裝、繼承和多型三大技術。章末還有課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效。此外，還附有ChatGPT與Python雙效合一的程式範例。 Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能【本書簡介】學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下：• Python 異想世界• Python 基本語法• 運算子與條件選擇• 廻圈控制• 序列型別和字串• Tuple 和 List• 字典、集合、函式• 模組與函式庫• 物件導向基礎• 淺談繼承機制• 異常處理機制• 資料流與檔案• GUI 介面• 繪圖與影像• ChatGPT與Python雙效合一的應用期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。
Scratch 3程式積木創意玩：增訂AI應用
★ 詳細流程規劃！先拆解設計流程，再著手Scratch程式設計 ★ 培養邏輯與運算思維能力！跨領域學習、資訊素養、AI生活應用 本書運用Scratch做為動畫遊戲與程式邏輯訓練的工具，以情境範例切入，從著手堆疊Scratch程式積木開始訓練邏輯，並運用創意設計作品，輕鬆激發思考能力、創造力及想像力。 ✧專業教師寫作：由教學經驗資深的教師執筆，內容的規劃及設計符合實際的教學目標及教學原理。 ✧範例融入生活：從生活情境中規劃專題，充滿知識性及挑戰性，使學生瞭解資訊科技在生活上的應用。 ✧操作步驟清晰：以完整及明確的學習步驟，引導學生學習程式設計的運算思維，進而能發揮創意，製作個人作品。 ✧延伸學習應用：容易混淆的概念或有多元操作方式時，輔以小撇步或小幫手等做特別說明。 ✧課後習題設計：讓學生腦力激盪，適性的發展自己的專題作品，加深增廣學習觸角，強化學習效果。 ✧AI能力大躍進：將情境範例延伸至AI領域生活應用，體驗熱門的人工智慧。
30天精通 PowerShell Scripting：從撰寫到整理，掌握自動化工作流程 (第二版)
內容簡介:你可以運用PowerShell命令稿，將Windows、Linux與macOS上幾乎所有管理任務予以自動化。本書將帶你循序學會這一切！只需27個可以在午餐時間讀完的精簡課程，你就會學到如何建立、組織、測試和分享命令稿與工具，為你的日常工作節省無數個小時。 這是專為 PowerShell 自動化與工具建置打造的實作指南，且內容已更新至新版 PowerShell。這本經典暢銷書將帶你學會如何撰寫高效命令稿、找出並清除臭蟲、同時將工具編排成程式庫。在學習過程中，你還能獲得管理與強化 Linux、macOS 系統安全的實用祕訣。 內容包括： ◎設置穩定可靠的命令稿撰寫環境 ◎設計函式與命令稿 ◎有效地運用管道 ◎分享及公布命令稿 適合具備 PowerShell 基礎到中階程度的讀者。 業界專家 誠摯推薦!!----------------------------------------- 「最佳入門讀物！從建立管道、Pester 測試到數位簽章，內容面面俱到！」 —— Chrissy LeMaire，Microsoft MVP、《dbatools》作者 「一本傑出的指南！更新至 PowerShell 7真的大有必要，而且做得非常好。」 —— Joe Houghes，Microsoft MVP，Pure Storage 「每一篇都淺顯易懂，並在前一篇的基礎上循序深入。我推薦這本書給所有使用 PowerShell 的人！」 —— Steven Judd，Tenstreet 「當你想從單純執行指令，進階成為能撰寫命令稿時，本書就是你最理想的下一步！」 —— Glen Thompson，Mainfreight
Python自學聖經(第三版)：從程式素人到開發強者的技術、實戰與AI應用大全(附影音/範例程式)
集Python程式技術大成，新增AI應用，強大內容全面再進化～ 【Python系列書在台累計銷量近12萬冊】 國內眾多讀者與程式人選書第一指名，學業界指定Python講師、 榮登暢銷榜最多Python圖書的作者團隊代表作 八大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例， 涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術、軟硬整合與AI實戰應用。 一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說， 全面跨入Python程式開發殿堂！ 給需要本書的人： ★不知道如何開始才能自學好Python的人 ★有接觸過但又不想打掉重練的人 ★老是寫不好Python程式的人 ★想運用Python開發專案的人 掌握系統化的學習途徑 才能真正駕馭Python Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。 本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！ ■完整詳實的程式入門： 從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。 ■晉級專業的進階心法： 包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。 ■應用廣泛的資料科學： 涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。 ■無所不在的網路應用： 囊括Flask網站開發、建立Web API與Vercel部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。 ■邁向未來的AI人工智慧： 具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及NLP自然語言處理等能力。 ■玩轉創意的多媒體互動： 包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。 ■提升效率的開發加值： 介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器，也深入介紹如何將程式打包成執行檔。 ■萬物可通的IoT物聯網： 從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路，到物聯網整合應用。 ■熱門強大的ChatGPT應用： 運用ChatGPT解釋程式碼、撰寫指定功能語法與幫程式除錯…等，可輔助Python的學習。 透過ChatGPT API的應用，則可以在程式中與ChatGPT對話，例如經由LINE Bot，在手機的LINE中輸入對話訊息，就可以藉由ChatGPT回覆內容。 使用Playground則可在不用程式碼開發的狀態下調教GPT模型的參數，甚至生成對應的程式碼。 【超值學習資源】 獨家收錄：「Python物件導向程式開發」影音教學、 「Google Colab雲端開發平台入門」影音教學、 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學、 「ChatGPT API及LINE Bot應用」教學PDF、 全書範例程式檔 第三版新書是依據最新應用趨勢與市場回饋的寶貴訊息調整內容， 讓本書更全面，並與資訊科技脈動同步。 在基礎入門篇中，將開發環境的安裝與設定更新到目前最新狀態 在網路應用篇中，除了更新重要範例的應用外，因應Selenium的改版而進行了語法的調整。 在網路架站方面，無論是Flask或是Django，這次特別選擇Vercel作為最後的架設平台， 並且連接PostgreSQL資料庫，讓網頁服務有更好的表現。 在人工智慧篇中，特別加入了最新的ChatGPT API開發，讓讀者也能體驗最火熱的AI主題。 在開發加值篇中，更新了PyInstaller執行檔編譯的內容。 在IoT物聯網篇則選擇了最熱門的ESP32進行介紹， 讓實戰更加得心應手。
Python零基礎入門班(第四版)：一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功(加贈「ChatGPT學Python入門」影音)
Python正宗入門NO.1 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典！ 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧與Big Data大數據時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維， 就從Python開始學！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■附加「善用ChatGPT學Python入門」影音教學，除了寫程式之外，其實我們可以運用ChatGPT來解釋程式碼、為程式碼註解、撰寫指定功能語法，以及幫程式除錯…等，加速與深入Python程式語言的學習。
程式人的第一本 Python 量化投資筆記：Colab 即時演練 × Backtrader 策略設計到績效評估全流程（iThome鐵人賽系列書）
本書特色 ✦ 掌握量化基礎 從理論到實作，全面理解量化交易 ✦ AI 結合金融 結合機器學習，開啟投資新思維 ✦ 情緒文本分析 運用 NLP 技術，洞察市場情緒脈動 ✦ 實作體驗 每章附程式範例，立即動手練習 《WordPress SEO 全攻略》不只是一本教學書，也是一部網站成長的實戰指南。無論是想讓品牌被更多人認識，還是希望個人作品被更多人看到，本書都能幫助你建立穩定的流量基礎，掌握 SEO 從技術到策略的全貌。 打開就會 AI 與數據分析的投資理財術透過實作案例一步步打造你的第一個量化交易策略！本書內容改編自第16屆 iThome 鐵人賽AI/ ML & Data 組優選系列文章《打開就會 AI 與數據分析的投資理財術》。近年自動化交易與長期投資蔚為風潮，其中最受矚目的便是結合數據與程式設計的量化交易（Quantitative Trading）。本書以 Backtrader 為核心，系統化整理量化交易的基礎觀念與實作流程，協助讀者從理論快速進入實務操作。全書操作環境單純，僅使用 Backtrader，讓初學者能專注於策略設計與回測分析。書中亦結合 AI 與金融的應用，示範如何運用機器學習與強化學習進行市場預測與自動化交易，帶領讀者理解人工智慧在投資決策中的潛力。秉持「學習觀念不如親手實作」的理念，每章皆附可直接執行的 Google Colab 範例，讀者無需額外安裝環境，即可立即體驗量化策略開發流程。本書是你踏入量化投資與 AI 金融世界的最佳起點。目標讀者● 有基本程式能力想要探索量化交易的人● 具有 AI 知識想要探索在金融領域上應用的人● 聽聞過金融理財想要進一步拓展深度的人● 想要自動高效化達到處理金融資訊以及投資相關數據的人● 在相關行業想要部屬、發展 AI 輔助投資技術的人
Python運算思維: Google Colab x Gemini AI - 「零基礎」x「高效率」學「程式設計」
Python 運算思維Google Colab x Gemini AI零基礎 + 高效率 學「程式設計」內容簡介★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★本書特色如下：☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識：★ 科技與人工智慧知識融入內容☆ 完整Python語法★ 串列、元組、字典、集合☆ 經緯度計算城市間的距離★ 數學方法計算圓週率☆ 生成式generator★ 函數與類別設計☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫☆ 程式除錯與異常處理★ 正則表達式☆ 影像處理★ Numpy☆ CSV文件★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製☆ 網路爬蟲★ 人工智慧破冰之旅☆ 迴歸分析★ 機器學習使用scikit-learn入門☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」讀者最值得閱讀本書的十大理由①從零開始的運算思維訓練第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解，讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。②完整且紮實的 Python 語法入門到進階從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典，到函數、類別、模組，內容涵蓋所有核心語法，是最適合初學者的系統化教材。③每章皆搭配大量實例，學得會、用得到例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案，全面強化讀者實作能力。④Gemini AI 系列深度整合，全書都有 AI 助教陪學幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元，協助：◎產生程式碼◎除錯◎重構程式◎解釋程式邏輯本書是傳統 Python 教學 x AI 學習流程的最佳融合。⑤完整示範 Google Colab 雲端 Python 開發附錄 C 教你：建立雲端資料夾、編輯區操作、檔案管理、執行 Colab Notebook、下載結果等，完全不用本機安裝。⑥帶領讀者從資料分析一路邁向 AI 應用後半部內容從 CSV 處理、Excel 整合、詞雲、圖表、爬蟲、資料可視化，一直到：◎迴歸分析◎機器學習（KNN、Decision Tree、Random Forest）◎資料預測是一本「從基礎程式 → AI 入門」的完整學習路線。⑦圖像處理、影像編輯深入易懂Pillow 影像處理章節（裁切、合成、濾鏡、繪圖、中文字型處理），是 Python 初學者最需要但書籍中最少見的完整範例。⑧以專案為核心設計，讀完就能做作品全書 20+ 專題：◎星座下載爬蟲◎CIA 情報員訊息替換◎雞兔同籠◎動態動畫（sin 波、移動球）◎幾何資料的物件導向應用全部都是讀者能直接使用、修改、創作的實務案例。⑨提供大量附錄與教學資源附錄 A ~ G 包含：◎Python 安裝◎模組安裝◎20 章練習題（是非與選擇）◎RGB 色碼表◎ ASCII 表◎ 專有名詞索引讓讀者查詢、複習、考證無縫銜接。⑩一本書讓你掌握：Python + AI + Colab + 資料分析 + 影像處理 + 機器學習本書橫跨初學者到進階者需要的所有內容，特別適合：◎ 程式新手◎ AI 時代想補強程式能力的讀者◎ 大專學生◎ 職場工程師/資料分析師入門◎ 想用 AI 快速學 Python 的所有人這不是一本「只有語法」的教科書，而是一套完整的學習系統。
輕鬆上手Power Automate入門與實作(第二版)：數位轉型必備，打造高效率自動化流程控制的智慧辦公室
第二版將附錄update至ChatGPT-5！ 本書為讀者提供了全面且實用的RPA（機器人流程自動化）與Power Automate學習指南。從基礎入門到進階應用，囊括了RPA的各個面向，並透過豐富的實作範例展示如何將這些技術應用於工作與日常生活。無論您是初學者還是尋求技能提升的專業人士，本書將為您提供所需的知識與技巧，幫助您在數位轉型的趨勢中站穩腳步。 輕鬆掌握RPA！將辦公室的電子作業自動流程化！第二版將附錄update至ChatGPT-5！無需撰寫程式碼、節省寶貴時間、減少人為錯誤提升整體營運力、兼顧雲端版和桌面版、巧妙搭配ChatGPT可以任意自訂流程將「Excel操作」、「SQL資料處理」、「Web應用」、「資料夾處理」等一連串作業輕鬆自動化！✪可下載本書範例檔案✪★全盤掌握RPA：機器人流程自動化的基礎知識、優勢與應用案例。★Power Automate新手入門：基本操作與桌面流程的設置。★自動化範例實作導引：解析檔案管理及Excel工作表、活頁簿等操作。★結合SQL進行資料處理：Power Automate結合SQL指令進行資料處理。★生活應用自動化實例：操控應用程式、OCR文字及影像識別、PDF分類動作、LINE群發訊息。★網頁應用自動化實例：網路爬蟲、螢幕擷取、爬取表格資料、整合Web服務與ChatGPT API。★豐富學習資源：包含官方學習資源、社群論壇和YouTube頻道等。★AI工具輔助：ChatGPT 5功能精華及提示詞基本功。本書為讀者提供了全面且實用的RPA（機器人流程自動化）與Power Automate學習指南。從基礎入門到進階應用，囊括了RPA的各個面向，並透過豐富的實作範例展示如何將這些技術應用於工作與日常生活。無論您是初學者還是尋求技能提升的專業人士，本書將為您提供所需的知識與技巧，幫助您在數位轉型的趨勢中站穩腳步。每一頁、每一章，都是筆者精心規劃的結晶，希望透過這些文字與範例，不僅僅傳遞知識，更能激發您對自動化潛能的探索熱情。我們相信，技術的學習應該是輕鬆而愉悅的。本書精彩內容如下：☛初探機器人流程自動化RPA☛Power Automate的基礎☛第一次Power Automate自動化就上手☛桌面流程必懂的基礎知識☛檔案與資料夾自動化操作☛自動化操作Excel工作表☛自動化操作Excel活頁簿☛在Power Automate結合SQL進行資料處理☛生活應用自動化實例☛網頁應用自動化實例☛Power Automate雲端版的網路服務☛Power Automate學習資源☛ChatGPT 5聊天機器人與提示詞基本功
從數學開始的AI，基礎數學與Python實作：機率×卷積×池化……從核心數學概念到程式應用，學會AI背後的邏輯與演算法基礎
AI時代來臨，你的數學準備好了嗎？打好基礎，推開智慧之門邁向未來，就從這本書開始！初學者友善的入門指南本書專為資料科學與人工智慧（AI）相關領域的學生與初學者量身打造，旨在幫助讀者建立學習AI所需的基礎數學概念。不同於傳統艱澀的數學教材，本書以通俗易懂、由淺入深的方式進行講解，讓即便是數學基礎薄弱的讀者，也能輕鬆理解並掌握內容。透過清晰的結構與大量實例說明，本書化繁為簡，降低學習門檻，是通往AI世界的重要敲門磚。理論與實踐兼備，學以致用本書的內容設計強調理論與實務並重，既有嚴謹的數學推導，也有豐富的應用實例。除了傳統的計算練習，還融合Python程式語言進行實作，讓讀者能夠同步訓練邏輯思維與程式技能。透過實際編程演練，不僅有助於加深對數學原理的理解，也提升將理論應用於資料分析與AI開發的實務能力。這樣的設計不僅符合現代科技教育的需求，也貼近業界實際工作情境。教材與自學兼用，應用範圍廣泛本書不僅可作為大專院校資料科學與人工智慧相關課程的教材，也非常適合自學者與職場從業人員作為參考書使用。內容涵蓋機率與統計、線性代數、微積分、最佳化等AI核心數學領域，系統性地建立完整知識架構。無論是準備進一步修習機器學習、深度學習等進階課程，或是需要在實務工作中應用資料分析與模型建構能力，本書都是不可或缺的重要資源。奠定未來AI學習的基礎人工智慧的發展日新月異，對數學的依賴與日俱增。唯有具備紮實的數學基礎，才能真正理解演算法的原理與模型背後的邏輯，進而靈活應用於各種情境中。本書不僅是一部數學入門書，更是一座銜接AI世界的橋樑。透過理論與實務交織的學習旅程，幫助讀者在AI領域立足，迎接更廣闊的未來發展機會。本書特色：本書專為資料科學與人工智慧專業的初學者設計，內容通俗易懂，系統性講解學習AI所需的基礎數學知識。全書涵蓋理論與實踐，結合推導、計算與Python程式實作，幫助讀者靈活掌握核心概念並提升實戰能力。無論是作為相關課程教材，或是從業者的自學參考書籍，本書皆能有效協助讀者打下紮實的數學基礎，為人工智慧領域做好準備。
Claude Code Vibe Coding 開發手冊
內容介紹: Claude Code 是帶起 Vibe Coding 工具風潮的領先者，只要開啟終端機，就可以透過文字交談與 Claude Code 協作，不需要綁死特定的 IDE。本書就以終端機為主要實作場景，說明 Claude Code 的使用方法，主要特色如下：||原生安裝 Claude Code||Claude Code 可以透過 Node.js 安裝，不過會跟特定的 Node.js 環境綁定，如果需要切換不同版本的 Node.js，或是移除了 Node.js 環境，就無法執行。本書主要採用原生安裝的方式，不需要 Node.js 就可以使用 Claude Code，而且可跨 Windows/Linux/macOS 平台。Windows 平台也涵蓋 WSL 環境下的安裝方式，以便同時開發 Windows/Linux 應用程式。||小專案實戰演練基本用法||以簡單的台灣 3+3 郵遞區號查詢專案一步步介紹 Claude Code 的基本用法與關鍵概念，像是記錄對談的 Session、產品需求文件（PRD, Product Requirement Document）、規範 Claude Code 行為準則的 CLAUDE.md 記憶檔、可復原檔案修改內容的檢查點（Checkpoint）、先規劃不動作的 Plan Mode 等等，並且也會說明整合 Visual Studio Code 與 Claude Code 連動的方法。||斜線指令全解析||除了文字交談外，Claude Code 也提供許多指令，像是可以接續之前 Session 的 /resume、查看當前用量的 /context、選用模型的 /memory、壓縮對話摘要內容的 /compact 等等，書中都會詳細說明使用方法。另外，Claude Code 也提供許多快捷鍵，都會在適用的情境下介紹，特別的是雖然 Claude Code 是跨平台的工具，但是不同平台的快捷鍵卻有差異，書中也都會特別說明。||用 MCP 加上超能力||Claude Code 雖然很強，但還是有它做不到的事情，不過別擔心，只要透過 MCP 協議，就可以使用各種外部的工具。本書會透過 MCP 連接 Playwright 與 Claude Code 協作，就像指揮一位測試工程師那樣幫自行開發的台灣房價地圖網站自動化測試與除錯。另外，書中也會介紹其他好用的 MCP 伺服器，補足 Claude Code 的不足。||多 Agent 角色扮演合作||Claude Code 提供了 Subagent，可以變出多個 Claude Code 的分身，每個分身有各自獨立的單次對話用量限制，對於需要較長前後文的任務，就可以分段交給多個 Subagent 分攤處理，避免因為超過限制無法運作。另外，書中也會介紹讓 Subagent 扮演專案中的不同角色，各自擔負單一專精任務，分工合作完成複雜的任務。||Hook 通知與專案防護||Claude Code 可以在工作流程中透過 Hook 發送通知，書中會展示如何串接 Hook，透過系統的桌面通知或是台灣人人都在用的 LINE 傳送通知，即使要求 Claude Code 進行任務後跑到茶水間喝杯咖啡，也可以在任務完成後從手機收到通知。另外，書中也會展示在我們既想要信任 Claude Code 自動修改、又想要在動到關鍵檔案時把關時，透過 Hook 建立最後一道防線。||Git 與 GitHub 協作||Claude Code 就是一起協作的工程師，書中也會說明如何利用自訂指令讓 Claude Code 融入 Git/GitHub 工作流程，協助我們自動完成原本需要繁瑣操作的工作。本書更獨家設計具備互動功能的自訂指令，讓 Claude Code 逐項徵詢意見後再自動完成個別工作。此外，書中更進一步說明設計可以自主規劃任務後以互動方式進行並記錄任務進度的自訂指令。||實戰專案演練||Vibe Coding 雖然聽起來很簡單，好像只要出一張嘴就可以做出專案，實際上你可能只是在 Claude Code 喇賽繞圈圈，一直鬼打牆做不出想要的功能。本書會帶大家透過實作把 YouTube 影片變投影片與 PDF 翻譯神器兩個小型專案，實戰體驗怎麼聊、聊什麼，才能做出你心中想要的成果。本書特色: |> AI 就是你的工程師同事 - Windows/macOS/Linux 原生安裝 Claude Code- 斜線指令全解析、掌控即時用量、客製狀態列- 連接 MCP 讓 Claude Code 自動化測試與除錯- 多 Agent 角色扮演、專業分工提升效率與品質- Hook 串桌面/LINE 通知不用痴痴等任務完成- 用自訂命令自動化 Git 工作流程精準又便利- 讓 Claude Code 上 GitHub 解 Issue 發 PR- YouTube 影片變投影片/PDF 翻譯神器實戰演練- Visual Studio Code 與 Claude Code 連動
超圖解 Python 程式設計：從入門、網頁應用、YOLO 到生成式 AI 實作
內容介紹: 本書是以實戰應用、邁向工程師為目標的 Python 入門書，帶領讀者快速入門學會關鍵語法，再透過實作讓讀者一方面可以學以致用，實際體驗程式語言的用處；一方面在實作範例時，補足快速入門階段還沒學到的進階語法以及各式延伸套件，只要一本書即可從入門學到應用，主題涵蓋網頁應用程式、爬蟲、影像處理與辨識、大型語言模型。為了達成上述目標，本書結構安排如下：》第 1~4 章：環境建置與基本語法》第 5 章：實作檔案備份小工具》第 6,7 章：實作 YouTube 影片下載工具與影音編碼合併處理》第 8~10 章：設計網路爬蟲與 Google 試算表操作》第 11~14 章：使用 Flask 建立與部署網頁應用程式》第 15 章：學習 OpenCV 影像處理與辨識》第 16,17 章：利用 YOLO 偵測物體、肢體動作與車牌辨識》第 18 章：學習最夯的 Ollama 本地端生成式大語言模型 LLM》第 19 章：使用 Streamlit 快速開發網頁應用程式》第 20 章：用 LangChain 框架開發 RAG 應用》第 21 章：結合 LLM 設計 LINE 客服 AI 機器人實務範例選擇以應用廣泛並能跟上 AI 時代潮流為主軸。除基本語法以外，進階語法及延伸套件也不馬虎，涵蓋：》自訂類別》規則表達式》格式化字串》參數的打包與解包》with 語法》閉包與裝飾器》match...case 語法》例外處理》多執行緒》命令行參數處理》subprocess 模組》SQLite 程式庫》JSON 與 CSV 檔處理本書在撰寫風格上除了第 2 章的 Python 程式開發與 AI 輔助工具說明外，每個章節都有實例與詳細圖解，協助讀者更容易理解。在開發工具的選擇上，入門章節以方便易用的 Colab 練習基本語法，接著就以業界工程師廣為採用的 Visual Studio Code 為開發環境，並帶入 Github Copilot 工具熟悉與 AI 助理協作的流程。在設計範例時也貫徹虛擬環境的觀念，輔以多版本 Python 環境建置，避免環境污染問題，讓學習與業界接軌，學完立刻派上用場。在許多實作應用的場合，光是瞭解程式語法是不夠的，像建構網路應用程式，還需要具備網路、防火牆、資料庫系統、租用並在雲端空間部署應用程式...等，還有 AI 影像偵測及大型語言模型應用背後的類神經網路 / 深度學習、模式辨認、評估指標、量化、詞嵌入向量...等概念，本書也針對這些基礎做了全方位的說明。某些 Python 入門書籍沒有觸及的部分，例如：物件導向程式設計，因為很重要，所以筆者也用幾個淺顯實用的案例圖解說明。本書特色: ☆☆AI 時代 Python 就要學這些☆☆ 》快速入門瞭解基礎語法》從實戰範例應用邊做邊學》學習主題跟上 AI 潮流》實作檔案備份工具、YouTube 影片下載工具、網路爬蟲、影像辨識、物體偵測、肢體動作、RAG 應用、LINE 聊天機器人》涵蓋 Flask 與 Streamlit 網頁應用框架、OpenCV 程式庫、YOLO 模型、LangChain 框架等延伸套件》搭配 Ollama 設計本地端 LLM 應用
每個程式設計師都應該知道的 60 個演算法（AI 強化版）
本書藉由各種實務案例研究深入研究LLM的細微差異，同時了解關於序列網路、LSTM、GRU、加密技術等內容，展現演算法的實際應用，並給出如何實作這些應用的程式碼範例，助你增強運用演算法解決現代運算挑戰的信心，成為精準掌握AI時代各式演算法技巧的工程師！推薦給需要用演算法解決問題和編寫高效程式碼的程式設計師或開發人員。 幫助你解決各類實務問題的演算法寶典★ 超過 60 個演算法的介紹與應用★ 生成式模型、進階序列模型、大型語言模型★ 片單推薦、電商平台商品推薦、餐廳評分系統、詐騙偵測★ AI 數位時代工程師必備寶典《每個程式設計師都應該要知道的 60 個演算法》是資料科學家必備的兵工廠。如果你正在探索資料科學或是希望提升你的技能，這本書是幫助你打下穩固基礎的絕佳起點。Somaieh Nikpoor博士 | 加拿大政府資料科學與 AI 部門主管，Carleton 大學 Sprott 商學院兼任教授＿＿＿＿＿使用演算法解決現實世界問題的能力，是每一位開發人員或程式設計師必備的技能。本書不僅能幫助你培養選擇和使用演算法來解決真實世界問題的技能，也會讓你了解這些演算法的工作原理，第二版內容加入了最新的生成式模型與序列模型介紹與應用，讓你能夠輕鬆理解與應對不斷變化的 AI 應用。你將從演算法簡介開始，進一步學習各種演算法的設計技巧，然後透過實際範例的引導，探索如何實作不同類型的演算法。隨著進度推進，你將學習到線性規劃、頁面排名、圖形演算法，然後運用機器學習演算法來理解它們背後的數學和邏輯。部分案例研究將會展示如何以最佳方式應用這些演算法，接著，你將聚焦在深度學習演算法，並學習各種不同類型的深度學習模型及其實際的應用方式。你也會學到關於現代序列模型和它們的變體、演算法、方法論以及架構，用來實作像是 ChatGPT 這類大型語言模型（LLM）。最後，你將能夠精通平行處理技術的技巧，讓你具備在計算密集型任務中高效運用這些演算法的能力。讀完這本程式設計書，你將可以熟練地使用各種演算法，解決現實世界中的各種計算問題。▍你將會學到以下內容： ⋄ 設計演算法以解決複雜問題 ⋄ 熟悉類神經網路和深度學習技術 ⋄ 探索 Python 程式庫中現有的資料結構和演算法 ⋄ 使用網路分析實作圖形演算法進行詐欺偵測 ⋄ 透過實際範例，深入研究自然語言處理的最先進演算法 ⋄ 建立一個可以向訂閱者推薦電影的推薦引擎 ⋄ 掌握序列機器學習模型的概念及其在開發尖端大型語言模型中扮演的基礎角色
從零開始學 Visual C# 2022 程式設計(第四版) 暢銷回饋版
【本書特色】 ․ 有想法，有實作，化想法為行動，學會C#程式語言基礎 ․ 有章前導引，有課後習作，每個章節皆是一個獨立思考空間 ․ 從C#程式觀點認識物件導向的三大特性－封裝、繼承和多型 ․ 只有文字的主控台應用程式，以控制項配合表單形成GUI介面的視窗程式 打好C#程式語言基礎的必備好書！暢銷回饋中！ 這是一本針對初學者認識程式語言的入門書，是以著墨於程式語言特色和語法的形式，導引學習Visual C#程式語言，以.NET提供的類別庫為範本，配合Visual Studio 2022整合式開發環境，加上愈來愈有智慧的AI輔助IntelliSense功能，可以依據使用者撰寫程式的習慣，讓所編寫的程式保有一致性，避免不必要的錯誤。 打好C#基礎的必備好書！暢銷回饋中！【本書簡介】這是一本針對初學者認識程式語言的入門書，是以著墨於程式語言特色和語法的形式，導引學習Visual C#程式語言，以.NET提供的類別庫為範本，配合Visual Studio 2022整合式開發環境，加上愈來愈有智慧的AI輔助IntelliSense功能，可以依據使用者撰寫程式的習慣，讓所編寫的程式保有一致性，避免不必要的錯誤。無論是使用哪一種語言，皆能在共通語言執行環境下，發展出跨平台的應用程式。對於Visual C#語言有興趣，又想要對.NET類別庫有更多認識的讀者，可透過本書獲得通盤性的瞭解。本書以最嚴謹的態度，輔以最精要的表達方式，期許能降低閱讀壓力，筆者深信本書能讓初學者經過Visual C#的學習之旅，繼而開啟編寫程式語言的更多樂趣。╱全書重要主題如下╱程式基礎篇․ Visual Studio 2022快速入門․ Visual C#與.NET․ 資料與變數․ 流程控制․ 陣列和字串。物件導向篇․ 學習物件導向․ 方法和傳遞機制․ 繼承、多型和介面․ 泛型、集合和例外處理視窗工作篇․ 視窗表單的運作․ 通用控制項․ 提供交談的對話方塊․ 選單控制項和功能表資料處理篇․ 滑鼠、鍵盤、多重文件․ I/O與資料處理․ ADO.NET元件․ 語言整合查詢-LINQ
本地端 Ollama×LangChain×LangGraph×LangSmith 開發手冊：打造 RAG、Agent、SQL 應用
內容介紹: >資 料 不 外 流，模 型 任 你 遊No data out, all models in play本書是專為考量資料隱私問題但又想開發結合大型語言模型 LLM 應用者所設計，不倚賴大型 AI 公司的雲端服務，利用 Ollama 系統建置本機 LLM 推論引擎，既保護隱私又節省串接大型 AI 公司 API 服務的費用。更重要的是，可視需要變換模型，不會被大型 AI 公司綁架，完全彈性自主。本書還具備以下特色：🛩️ LangChain 應用程式開發框架除了簡化程式撰寫，更可跨模型，即使要改用大型 AI 公司的模型也不需要重新撰寫程式。LangChain 框架提供有外部函式（工具）的抽象層，可立即將既有的函式變成模型可用的工具，加上 LangChain 社群的豐富工具，簡直就像是 LLM 軍火庫，讓模型不只能說一口好話，還能付諸行動，可以達成像是執行 SQL 語句查詢資料庫等各種功能。🛩️ RAG 應用開發對於需要參考私有資料的應用情境，LangChain 也提供有完整的 RAG 支援，不但可讀取 PDF/網頁/JSON 等各種格式資料來源，也提供多種文檔切割方式與 FAISS 等嵌入式資料庫儲存/檢索機制，瞬間就能幫模型補足專屬知識，協助解答問題。🛩️ AI Agent 代理應用LangChain 設計有現成的 AI Agent 框架，搭配剛剛提到的各式工具與 RAG 機制，即可設計可自主思考，規劃行動並實際完成任務的 ReAct Agent。🛩️ 獨家 LangGraph 主題考量到一般 Agent 帶來的不確定性，LangChain 生態系加入了 LangGraph 框架，可以設計具備穩定流程的 Agent 代理，避免 Agent 陷入無窮迴圈無法完成任務的窘境。🛩️ LangSmith 評估系統補上 Agent 代理應用的最後一塊拼圖，透過 LangSmith 服務檢視 Agent 執行過程，可評估執行效能、prompt 成效、模型規劃行動優劣，不再只用感覺評斷。本書特色: 🛩️ 自由彈性的本地端 Ollama 模型，節省 API 串接費用 🛩️ 出張嘴用自然語言替代 SQL 語句查詢資料庫🛩️ 從 PDF/網頁/JSON 檔擷取資料補充模型知識打造 RAG 應用🛩️ 善用 prompt 技巧避免模型產生幻覺🛩️ 設計有記憶、可自主決策規劃並執行任務的 AI Agent 代理🛩️ 獨家 LangGraph 教學，設計穩定流程的 AI Agent🛩️ 利用 LangSmith 監測 AI Agent 執行流程
跟我學Photoshop一定要會的影像處理技巧 X AI生成應用(第五版)
內容簡介:一本完整學會Photoshop的工具書，從基礎操作到AI生成，輕鬆成為影像處理達人！ ★ 適用CC2025~2018 ★ 超值加贈！300分鐘影音教學影片、180頁延伸學習全彩電子書 ．從影像處理的觀念建立，到數位影像的製作、遮色片、色版、圖層的使用，以及最新的AI生成功能，都有詳盡的介紹，使影像拼貼與合成及藝術創作過程易如反掌。 ．除了介紹基本功能，並輔以實用範例，讓初學者在學會基本操作之外，也能進一步的了解如何應用。 ．近200個精緻範例，搭配書中完整詳盡的圖文解說，學習與練習一氣呵成。 ．詳細的影像色彩與色調說明，讓不夠完美的影像也能化腐朽為神奇。 ．詳細說明Adobe Creative Cloud的雲端服務，從軟體下載到安裝，帳戶的登入/登出、Adobe Fonts字體下載與同步、檔案上傳與共用、Adobe Stock和市集的搜尋與下載，讓您在最短的時間內融入Adobe的雲端世界。 ．介紹Photoshop的新功能，包括：資料庫、工作區域、搜尋功能、探索面板、物件選取工具、筆觸平滑化、新的內容感知填色、對稱繪圖與自訂對稱路徑、邊框工具、圖樣預視、符合字體與可變字型、臉部感知液化濾鏡、神經濾鏡、Adobe Camera Raw、AI技術的生成填色…等。 ．運用Adobe Firefly的生成式AI技術，在Photoshop中輕鬆移除干擾物件、擴展影像內容、無中生有的創作出您所能想像的一切，獲得令人驚嘆的逼真效果。
新手也能學會的Git&GitHub教科書
內容簡介:「YouTube」、「Udemy」超人氣講師直授 輕鬆點擊，快速掌握 Git！ 支援Sourcetree。 操作全程詳細圖解，一定學得會！ 命令操作與進階功能完全解說，每個階段都可使用！ 從入門到精通，工程師必備的實務技巧！ ‧點擊操作超簡單 使用圖形化介面的Sourcetree來解說Git。用滑鼠點擊操作，即使是不擅長使用指令的人，也能輕鬆又快速的學會Git與GitHub。 ‧所有步驟都有圖片 所有步驟都透過圖片詳細解說。從最基礎的操作開始，只要跟著步驟進行，一定能夠學會。 ‧逐步提升技能增強實力 特別收錄了命令操作方法及進階應用，透過專欄做進一步解說。內容豐富，讓讓初次接觸Git的人，也能穩步增強實力。
內行人才知道的系統設計面試指南 第二輯
內容簡介:🏆 Amazon.com ★★★★★1200+ 則五星評價，IT類連續三年霸榜雙榜首 📌 FAANG 級別的系統設計面試攻略，全面強化技術與應試實力 📌 漸進式解題架構×豐富實戰案例，自信迎戰高階技術面試 📌 全彩印刷×心智圖總結，歸納解題重點與脈絡 這本書非常出色！是第一本書的精彩延續。我強烈推薦給所有正在準備系統設計面試的人。 —— Sunny Patel，微軟軟體工程經理 我曾在 FAANG 擔任技術主管，但當要快速理解某些不熟悉的領域時，我還是需要一些協助。 如果你投入時間學習，本書可以在你討論到系統瓶頸與替代方案時，協助你獲得許多兼具廣度與深度的知識，而這正是大家對於技術主管的期待。 —— Herbert Degano，Coinbase 資深軟體工程師 本書為《內行人才知道的系統設計面試指南》的續作，收錄全新的系統設計面試問題與解決方案。但無須閱讀過前冊也可以輕鬆理解並受益於本書的內容。具備分散式系統基礎知識的讀者更能順利閱讀本書。 本書提供了一套可靠的策略與知識庫，幫助您應對各種系統設計問題，使您在關鍵面試中更具信心。此外，本書建立了一套循序漸進的解題架構，透過豐富的真實案例，詳細解析系統設計方法，搭配清晰易懂的步驟，讓您能夠有效掌握解題思路。 本書包含以下內容： ．面試官想從答題中看到的真正重點，以及其中內行人才懂的門道。 ．用來解決任何系統設計面試問題的四步驟框架。 ．13道真實的系統設計面試問題及詳細解決方案。 ．300+個直觀圖表，以視覺化方式解釋不同系統的運作原理。 來自讀者的讚譽👍 「對通過senior+級別的面試非常有幫助」 「優質內容，對通過FANNG+的系統設計面試輪有很大的幫助」 「軟體工程師都應該看這本書」 「對於需要準備系統面試的人而言，這本書很值得一看！」 「不僅對面試有幫助，對日常的實際設計也很有用，是最好的系統設計書」 「用大量的圖表和簡單易懂的方式解說觀念，看完一定會有收獲」 「除了書中發現的大量例子之外，對我來說最重要的方面是向面試官展示設計的正式方法」 「不僅有利於面試準備，而且有足夠的技術深度，非常實用，可以作為日常工作的靈感來源」 「準備系統設計面試的最佳資源，讓我更有信心」
用Scratch學AI體感互動程式設計(附教學影片)
超值學習資源！作者親自錄製了長達148分鐘的影音教學影片，是初學者學習與教師教學的最佳強化工具。 邁向AI新世代！透過Scratch體驗人工智慧、互動程式設計，激發邏輯思考、想像力與創造力。 ✧ 體驗AI與Scratch體感互動：應用程式設計運算思維與演算法實作程式。 ✧ 培養21世紀核心素養：「Doing做中學」、「Thinking學中思」、「Creating思中創」等。 ✧ 結合AI與學科領域知識：設計手寫筆、隔空抓鼠、與寵物玩互動、全民健康操、臉部器官辨識、感官樂器、心情療癒機、彈跳氣球、真人與機器猜拳等9個範例程式。 ✧ 螺旋式概念學習：以邏輯順序組合程式語言概念、強化迷思概念的理解。 ✧ 精進式延申學習：延申單元概念知識，以觸類旁通方式，加深增廣學習觸角。
世界第一簡單的演算法：圖解 ✕ 程式 ✕ 刷題機器人
★★★★★Amazon.com 年度暢銷書、五星推薦 ★★★★★★★★★★授權多國版權，最受好評的演算法書籍★★★★★★★★★★580 餘張插圖解說，複雜原理一看就懂★★★★★★★★★★客製化刷題機器人，工作面試自信滿滿★★★★★【專家好評推薦】◆Daniel Zingaro | 多倫多大學數學與資訊科學系 副教授◆高孟駿 | 陽明交通大學資工系 副教授◆韓永楷 | 清華大學資工系 教授 (以上依照姓名筆劃順序排列)▼特別收錄▼————————————————————————▍實用的 AI 輔助： ⦿ 用 AI 輔助寫程式 ⦿ 用 ChatGPT 改寫成不同程式語言的程式碼▍Coding Interview 要點： ⦿ 使用遞迴的面試考題 ⦿ 利用雜湊表解 Two Sum 問題 ⦿ 用 BFS 演算法解 Word Ladder 題目 ⦿ 最長重複子陣列 ⦿ 尋找座標上最接近原點的某幾個點▍客製化刷題機器人 – 驗證你的演算法學習成效————————————————————————傳統的演算法書籍太過枯燥無聊，裡面全是些看再多遍也看不懂的複雜理論、數學公式還有程式，光是翻幾頁就讓人哈欠連連，這對初學者而言就像在看外星文，而且有些程式概念很抽象，更是無法透過文字敘述就能理解。本書透過生活化的舉例做引導，並避免無聊又複雜的敘述，目的就是希望讓讀者能像閱讀小說般地學會演算法概念。我相信最好的學習方式就是能回想起我們熟悉的事物，以範例來說明會讓你更容易回想。例如，當你忘記【陣列】與【鏈結串列】的差異時 (本書第 2 章的主題)，只要回想到在電影院找座位就可以了。本書內容精心挑選過，而且用生動有趣的手繪圖來輔助理解，所介紹的演算法都非常實用，希望能幫讀者奠定良好的基礎，以便將來學習更進階的演算法。【本書含括】二元搜尋法／Big O notation／遞迴／戴克斯特拉演算法／選擇排序法／貪婪演算法／樹狀圖／平衡樹／動態規劃演算法／快速排序法／雜湊表／K 最近鄰演算法／廣度優先搜尋法／反向索引／傅立葉轉換／平行演算法／分散式演算法／迪菲赫爾曼金鑰交換／線性規劃／NP-complete、……等。本書特色: ✔ 培養程式設計的邏輯思考能力✔ 內容淺顯易懂，沒有長篇難懂的理論✔ 透過生活化的範例，學會拆解複雜問題的方法✔ 比較演算法的效能，幫助您挑選最適用的演算法來解決問題✔ 一本書就能學到最經典的演算法，沒有理工背景的人也能看懂✔ 提供網路下載 Python、C、C++、Java、……等多種語言的程式碼✔ 採用 580 餘張插圖，讓生硬的演算法變有趣，複雜的原理一看就懂本書適合：⦿ 想自學演算法的人⦿ 想重溫演算法的程式設計師、工程師⦿ 對閱讀理論及數學公式有莫名恐懼，習慣圖像式思考的人
「演算法×數學」圖解學習全指南：從基礎開始，一次學會24種必懂演算法與背後的數學原理及應用
2018、2019、2020連續三年國際資訊奧林匹亞競賽（IOI）金牌得主日本天才年輕程式設計師米田優峻為所有程式設計者而寫的演算法×數學學習全指南從入門者、進階程式設計師到競賽選手都該具備一口氣學會「必學經典演算法」＋「支撐演算法的必要數學知識」獲得能真正徹底活用演算法的扎實程式設計力！「要理解程式設計中演算法與基礎數學之間的密切關係，這本書應該是最適合的了。」──日本國立資訊學研究所副所長 河原林健一 專業推薦｜要真正理解、活用演算法，就得同步從數學下手——｜第一本同時講解「演算法×數學×競賽題型」的程式必備基礎學習書，讓你事半功倍，一步到位！現代社會中，從電腦、智慧型手機，再到最前端的AI人工智慧等，無一沒有程式語言的參與。而在電腦強大的功能與計算能力背後，為了以最有效率的方式運算、解決問題，「演算法」扮演了關鍵角色，讓我們得以用更少的計算資源來解決各種問題。因此不論資歷深淺，演算法是所有程式設計者必得萬分熟悉的工具與知識。而要掌握演算法，背後的數學知識更是關鍵，但坊間的演算法學習資源時常忽略了學習者對於相關數學的掌握。觀察到此點的本書作者米田優峻，因而撰寫了本書，從演算法和數學同步下手，讓我們能夠真正掌握演算法的精髓。出生於2002年、現就讀東京大學四年級的米田優峻，在中學一年級時迷上程式設計，於2018、2019、2020連續三年奪得國際資訊奧林匹亞競賽（IOI）金牌，創下驚人紀錄。2023年，他再度於國際大學生程式設計競賽（ICPC）獲得全球第九名佳績。透過本書，他將深入淺出為讀者介紹各種經典演算法，並同時介紹必要的數學知識，幫助讀者扎實理解演算法的原理與提升應用能力。本書共有三大特色：1.&& &使用簡單易懂的圖解和方法，讓初學者也能輕鬆掌握。2.&& &提供了200道例題和演練題，幫助讀者鞏固所學知識。3.&& &從中學到大學程度的數學知識，僅選取與演算法相關的重要部分進行講解。不論你是剛接觸演算法學習的程式設計入門者，或者希望在已有的數學與演算法知識基礎上更深入理解，抑或者希望為程式設計競賽做準備，本書提供具體實用的知識和技巧，為你帶來莫大幫助，在閱讀過程中帶給你無窮樂趣。
Python初學特訓班(第六版)：從快速入門、主流應用到AI全面實戰(附超過500分鐘影音教學/範例程
從快速入門、主流應用到AI全面實戰 連續6年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典 超過4萬名讀者見證與超過100位老師滿意的Python書籍 榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書 解決初學痛點，避免開發地雷 集結熱門主題與AI技術，加值超過500分鐘影音教學 內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率再優化 從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓 Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。 本書以初學者的視角規劃學習地圖，並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。 Python學習最經典 直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰 體驗Python的開發無極限 ■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。 ■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。 ■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。 ■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。 ■全面深入不同領域的應用主題，包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機等，並納入熱門的「智慧監控系統」，用OpenCV監測影像變化，發現異物進入即用LINE發動警報。結合主流且新穎的應用，立即提升開發力。 另外，學會運用ChatGPT產生太空射擊遊戲程式，掌握生成式AI的強大能力。 ■強化重點技術，提升專案開發效率，學會打包專案執行檔，SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整合實作，升級開發領域。 ■範例程式另提供Python筆記神器：Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案，讓學習與操作更便利。 ■針對重要實戰專題提供影音輔助教學，迅速提升學習效率。 ★超值學習資源：超過500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF Google Colab雲端開發環境教學影片
C＋＋程式設計：教學與自習最佳範本
作者以30多年的豐富教學經驗，列舉日常生活中的範例進行解說， 讓你有效率的抓住學習重點，是一本絕佳的教學與自學範本！■ 本書除了涵蓋程式設計的基本主題，還包括物件導向程式設計的特性，如封裝、繼承、多型、多載函式與運算子、函式樣板、類別樣板以及標準樣板函式庫。 ■ 範例貼近生活，如：猜猜你的生日、猜猜1~100的數字、菜單的選擇、九九乘法表、大樂透電腦選號、威力彩電腦選號…等。 ■ 各章皆有提供練習題和程式實作，讓你做中學，並測試你對本章的了解程度。 ■ 附有練習題解答，讓你學習沒有盲點，並可加以驗證你的答案。
程式設計邏輯訓練超簡單：Scratch 3初學特訓班與AI應用(第二版)(附影音教學/範例檔)
榮獲程式設計師、家長與老師好評 國內第一本最具廣度與深度的Scratch 3中文書 入門、應用到專題實作全攻略 直擊全球程式學習新風潮 透過簡單的圖像拼塊拖拉，自然建構運算思維、 邏輯思考、解決問題、程式設計與互動創意的能力， 跨入AI人工智慧新領域 全新Scratch 3，全面啟動 超乎想像，最棒的創意設計體驗與AI應用 麻省理工學院媒體實驗室所開發的免費圖形化程式設計軟體Scratch早已成為建構運算思維、學習程式設計、進行邏輯訓練，以及創造互動設計的最佳入門工具。無程式基礎者也能在拼塊拖拉之間就完成結合劇情、動畫、遊戲、影像與音樂，甚至是與硬體互動的創意設計作品。新一代的Scratch 3再進化，融入許多進階應用功能，如語音、翻譯，甚至是AI人工智慧等，也讓創意開發更強大。 【書籍特色】 ˙國內第一本最具廣度與深度的Scratch 3中文書。 ˙同步提供線上版與離線版的安裝與使用解說。 ˙採用全新開發介面與模式，全面循序漸進分類介紹各式內建拼塊與擴增模組。 ˙結合超多進階功能應用，如偵測判斷、提問、視訊、語音、翻譯拼塊…等。 ˙彙整專題開發常用技巧，如：角色、場景的移動、計時器、繪圖、物理運動…等。 ˙以好玩有趣的小範例進行解說，提供整合演練，融入扎實的程式學習流程。 ˙涵蓋18個不同面向的專題實戰，大幅提升創意設計能力。 ˙加碼介紹時下最熱門的Micro:bit裝置，讓Scratch也能軟硬通吃。 ˙新增超熱門的Scratch+AI專題開發，運用Google發展的無程式碼機器學習工具Teachable Machine進行模型訓練，使用TM2Scratch積木導入訓練模型，應用到Scratch動畫或遊戲中，增加人機互動的樂趣。 ˙提供超過300分鐘的專題開發影音教學，快速提升學習力。 【超值學習資源】 超過300分鐘專題影音教學 範例檔/練習檔/附錄PDF
演算法導論(第四版)
暢銷經典，全球銷售超過百萬本 Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein所著的《演算法導論》受到世界各地許多著名大學廣泛採用，作為演算法課程的主要教科書。 本書即是大家耳熟能詳的CLRS。歷經數個版次，同時受到廣泛選用所造就的不可替代性，在該領域的社群和學術界，常以作者姓氏的首個英文字母「CLRS」，作為這本經典著作的代稱。 這本書因幾個關鍵特點而備受讚譽： ‧內容全面：本書涵蓋了從基本到進階的演算法主題，適合各個程度的讀者，無論是大學生、研究生或業界人士，都能從中受益。 ‧清晰的講解：書中以清晰詳細的方式解釋各種演算法，並搭配虛擬碼，幫助讀者理解演算法的實作過程。 ‧嚴謹的數學分析：本書提供了演算法的數學分析，幫助讀者深入理解演算法的效率和複雜度，對於希望深入研究演算法理論的讀者很有幫助。 ‧豐富的練習題：每章結尾都有大量的練習題，這些題目設計巧妙，有助於對學習內容的強化和加深理解。 ‧現實應用：書中展示了多演算法在實際問題中的應用，增加了學習的趣味性和實用性。 這些特點使得《演算法導論》成為計算機科學領域的經典教材，廣受學術界和業界人士的推崇。 有些演算法書籍雖然嚴謹卻不夠完整，有些則包羅萬象卻嚴謹不足，獨樹一幟的《演算法導論》既嚴謹且全面，不僅深入探討廣泛的演算法，也透過自成一體的章節及演算法虛擬碼，讓各種程度的讀者皆能理解演算法的設計和分析。 《演算法導論》自第一版問世以來，已成為全球大學的主要演算法教材，以及專業人士的標準參考書。 本書的第四版做了全面的更新，採用更清晰的文筆、更個人化且性別中立的表達方式，並透過顏色來增進視覺表現。我們根據讀者的回饋改進問題，讓注釋和參考文獻反映這個領域的最新發展，並且在本書的網站提供新的補充教材。 第四版的新內容 ‧關於二部圖、線上演算法與機器學習的新章節 ‧探討遞迴方程、雜湊表、勢能函數及後綴陣列等主題的新內容 ‧新增140道新習題和22道新問題 本書提供超過900道習題與162個問題，讀者可以在本書網站上找到大部分的解答。適合大學或研究所的演算法或資料結構課程使用；此外，由於本書探討演算法設計的工程問題和數學層面，所以也適合專業技術人員用來自學。
Python資料分析 第三版
使用pandas、NumPy和Jupyter進行資料整理 「Wes更新了這本新版本的內容，確保它是學習Python和pandas資料分析知識的首選資源。再多的言語都無法形容我是多麼推薦這本書。」 —Paul Barry 講師及O’Reilly《深入淺出Python》作者 這本權威的手冊將教你如何在Python中操作、處理、清理、整理資料組。第三版配合Python 3.10和pandas 1.4進行更新，用豐富的案例研究教你如何有效地解決廣泛的資料分析問題。在過程中，你將學會最新版的pandas、NumPy和Jupyter。 作者Wes McKinney是Python pandas專案的創始人，在這本書中，以實用和現代化的方式介紹Python資料科學工具組，本書非常適合剛接觸Python的分析師，以及剛接觸資料科學和科學計算的Python程式設計師。本書在GitHub提供資料檔案與相關素材。 ‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算 ‧學習NumPy基礎和進階功能 ‧認識pandas程式庫的資料分析工具 ‧使用靈活的工具進行載入、清理、轉換、合併與重塑資料 ‧用matplotlib製作資訊豐富的視覺化圖表 ‧運用pandas的groupBy工具對資料進行切割與彙總 ‧分析與處理正規和非正規的時間序列資料 ‧透過詳盡的範例學習如何解決真正的資料分析問題
Java x ChatGPT基礎必修課(適用Java 20~12，涵蓋ITS Java國際認證)
扎實Java程式設計訓練，搭配ChatGPT學習，培養程式設計與運算思維能力，為您打下輕鬆考取ITS Java國際認證能力!※專家與教師共同執筆由OCJP與ITS Java認證講師、科技大學Java程式設計資深教師共同編著，針對初學者學習Java程式設計必備技能所撰寫的教材。 ※豐富內容與實務應用內容包含Java程式設計流程、陣列、switch新語法、方法、物件導向程式設計、介面與泛型、多執行緒、例外處理、檔案處理、Lambda運算式、Swing視窗應用程式、事件處理，每個單元由淺入深、循序漸進、範例貼近日常生活，能學以致用。另外，提供拉霸遊戲機與記憶大考驗專題電子書供初學者延伸練習。 ※ChatGPT協作開發Java程式與設計聊天機器人第17章介紹ChatGPT的功能、優缺點以及使用方法。透過實例演示學習如何透過與ChatGPT的對話，自動生成Java程式碼並與ChatGPT協作開發Java應用程式。第18章介紹ChatGPT API服務的申請流程，讓讀者學習如何使用ChatGPT API來開發Java聊天機器人程式。 ※ITS Java實例導入與國際認證能力訓練內文講解融入Certiport ITS Java解題技巧，同時書末整理ITS Java(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證的兩組模擬試題，讓初學者的程式設計訓練更加扎實，同時也是教師培訓學生考取ITS Java國際認證的最佳教材。 ※更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun
Java 教學手冊 第六版
本書是暢銷書《C 語言教學手冊》姊妹作，做為帶您進入 Java 程式語言世界的墊腳石，從 Java 的基礎開始，循序漸進地引導您學習 Java 程式設計，然後一步步地深入瞭解 Java 的應用。透過本書，您將掌握 Java 的基本語法、物件導向程式設計（OOP）的概念與實作，以及 Java 集合物件、多執行緒等進階主題與應用。本書經過歷次改版，去蕪存菁，在實作上更與時俱進，使用廣受業界工程師喜愛的 Visual Studio Code(以下簡稱 VSCode) 作為開發環境，VSCode 具有跨平台、跨語言、輕量、豐富延伸套件及內建除錯器的特色，不但可以提升學習成效，也能與未來業界接軌。本書撰寫過程中經過多位學生試讀並實作總數超過 300 題的習題，參考相當多的建議修正，使得內容具親和性、學習起來更加得心應手。本書特色:□ 使用 VSCode 開發與業界接軌□ 超過 300 題習題反覆練到會□ 詳細圖解說明觀念最清晰□ 多執行緒、集合等進階主題□ 經課堂試教、試讀、試做驗證
C語言學習聖經(附範例/題解/ChatGPT學C語言入門影音教學)
一本適合打好程式基礎，入門專案開發的全方位實戰書 【超值學習資源】 全書完整範例/立即演練與延伸練習題解/ 「善用ChatGPT學C語言入門」影音教學 快速建立程式設計觀念，提升程式編寫能力，解鎖大型專案開發技巧 善用ChatGPT影音輔助學習C語言，跟上時代脈動，掌握學習最佳途徑 掌握系統化學習技巧 就能快速進入C語言核心領域 不需程式設計基礎！淺顯文字、生動圖示、豐富範例，輕鬆入門C語言。 快速掌握每個學習重點，解放C語言的真正力量，開始編寫屬於自己的程式。 無論是否擁有程式設計基礎，本書都將正式帶領你進入C語言的世界觀。 由淺入深的安排方式，配合大量範例和立即演練，按部就班、輕鬆掌握核心精神。 強調「做中學」的引導，更易讀、更易懂、更易學，立即進入程式設計殿堂。 專業工具Dev C++是初學者的神隊友，符合使用習慣、偵錯功能強大， 讓學習過程更順利。 ▶無死角學習：基礎概念、資料類型、運算式，無一遺漏！ ▶用實作理解：字元、陣列和檔案處理，不再陌生！ ▶全方位運用：操作系統、編譯器、網路通訊、圖形處理，無所不在！ ▶高效率開發：就是要掌握控制結構、函式和指標的應用技巧。 ▶大型程式技：程式模組化，建立專案，學會大型專案開發技巧。 在進入人工智慧世代後，紅遍全球的生成式AI工具ChatGPT 絕對可以成為學習C語言的一大助力。 本書超值附加「善用ChatGPT 學C語言入門」影音教學， 除了寫程式之外，其實我們可以運用ChatGPT來解釋程式碼， 為程式碼註解，撰寫指定功能語法，幫程式除錯…等， 加速與深入C程式語言的學習。
Real Python人氣站長教你動手寫程式：不說教也能心領神會的引導式實作課
進入 AI 應用時代，查詢語法和函式功能就交給 AI 吧！ 用這本書來學『寫程式的直覺』！ ★知名教學網站『Real Python』人氣站長帶你學 Python！★ ★擺脫理論教條，從寫程式的過程體會怎麼寫程式！★ Python 毫無疑問是現在最熱門的入門程式語言，而程式語言是現在最熱門的學科。許多人都想學習 Python，但看到複雜的語法和難懂的程式碼，又打退了堂鼓。 其實寫程式不該像個『考試學科』，什麼都要死記硬背！ Real Python 站長憑著多年的教學經驗，秉持 80 / 20 法則，讓你在精心安排的實作範例中，掌握少數的關鍵概念，就能學會寫程式的必要知識。 比起『埋頭苦讀』，這本書會讓你『心領神會』： (X)每章開頭都講 2、3 頁道理，也不懂該用在哪裡 (O)總之先寫程式，直接解釋執行結果 (X)提供完美範例，看著都明白，自己寫卻一團亂 (O)從程式雛型開始示範，試錯、除錯、完成步驟全收錄 (X)相關功能一次教一大串，書一闔上就全忘 (O)打鐵趁熱，每教一個功能就立刻操作 跟著站長精心設計的實作流程、輕鬆詼諧的詳細解說， 搭配有趣又豐富的練習題， 讓我們『先寫程式』，然後自然而然『會寫程式』！ 本書特色 ●美國 Amazon 書店 4.6 顆星高評價 ●內容取自知名教學網站 Real Python，2012 年來超過百萬追隨 ●12 篇基礎操作，針對新手常見困擾解說，零基礎也絕對上手 ●8 篇進階應用，不只是寫寫習題，更能迎戰各種實際難題 ●PDF、資料庫、網路爬蟲、資料圖表、圖形介面程式...生活中實際運用 ●擺脫傳統上課、說教風格，從實作中自己體會程式思維 ●豐富的練習題和挑戰題，充分掌握內容
Scratch 3程式積木創意玩(最新加強版)
★ 詳細流程規劃！先拆解設計流程，再著手Scratch程式設計 ★ 培養邏輯與運算思維能力！跨領域學習、資訊素養、生活應用本書運用Scratch做為動畫遊戲與程式邏輯訓練的工具，以情境範例切入，從著手堆疊Scratch程式積木開始訓練邏輯，並運用創意設計作品，輕鬆激發思考能力、創造力及想像力。 *專業教師寫作：由教學經驗資深的教師執筆，內容的規劃及設計符合實際的教學目標及教學原理。 *範例融入生活：從生活情境中規劃專題，充滿知識性及挑戰性，使學生瞭解資訊科技在生活上的應用。 *操作步驟清晰：以完整及明確的學習步驟，引導學生學習程式設計的運算思維，進而能發揮創意，製作個人作品。 *延伸學習應用：抽象難懂容易混淆的概念或有多元操作方式時，輔以小撇步或小幫手等做特別說明。 *課後習題設計：讓學生腦力激盪，適性的發展自己的專題作品，加深增廣學習觸角，強化學習效果。
C#最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來
C# 最強入門 邁向頂尖高手之路 王者歸來 ★★★★★【國內第1本最新 C# 語法】★★★★★ ★★★★★【最完整的 C# 基礎語法】、【最徹底物件導向觀念】★★★★★ ★★★★★【最強視窗設計專案實戰】★★★★★ && 多次和資訊教育界閒談，大家公認C#是非常重要的程式語言，也是資訊科系的學生或是工程師必備的程式語言。閒聊中大家也一至獲得結論，C#不容易學習，許多人學習C#都感到很辛苦，原因如下： & 1：市面上的書籍沒有從C#基礎語法開始介紹。 2：使用舊語法解說C#，C#已經進化到最上層語句觀念(Top-level statement)，幾乎沒有任何書籍介紹或說明。 3：C#其實是物件導向語言，國內書籍書籍內容對於C#語言物件導向觀念講解太粗淺。 4：C#是博大精深的程式語言，市面上書大多是在讀者尚未了解C#的觀念與精神時，就使用視窗程式做介紹，所造就的只是不紮實的結果。 5：C#經過20年的發展，已經進化到10.0版，許多新的語法，書籍皆沒有介紹，買了一些書辛苦好幾個月閱讀，好像書中內容都會了，學完也無法進入C# 實戰世界，一到網路看專家所寫的程式通通不懂。& && & 本書以約 1025 個程式實例，講解紮實的 C# 語法，讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識： ☆ 認識最新語法：最上層語句 ★ using指示詞與陳述式的用法 ☆ 實質資料與參照資料 ★ var宣告 ☆ object、dynamic資料類型 ★ 裝箱(Boxing)與拆箱(Unboxing)的記憶體說明 ☆ 獨家解說C# 元組Tuple意義與應用 ★ 隱式(implicit)與顯示(explicit)強制轉換資料類型。 ☆ 匿名資料Anonymous Type、匿名陣列Anonymous、Array匿名方法& &Anonymous Method ★ 表達式主體方法Expression-bodied Method ☆ 自行定義方法Extension Method ★ 列舉(enum)、結構(struct)、類別(class)與物件 ☆ 靜態類別、靜態方法與靜態欄位 ★ 物件的建構、屬性與封裝 ☆ 欄位(field)與屬性(property)的關係 ★ 繼承與多型 ☆ 靜態綁定(static binding)、動態綁定(dynamic binding) ★ 分層繼承(Hierarchical Inhertance)、多層次繼承(Multi-Level Inhertance) ☆ 繼承IS-A和HAS-A關係、聚合(Aggregation)和組合(Composition) ★ 執行期的多型(Runtime Polymorphism)和向上轉型(Upcasting) ☆ 抽象類別、使用場合、專題實作與應用 ★ 介面(Interface)、虛擬介面方法(Virtual interface method) ☆ 索引子indexer ★ 委派Delegate、Multicast delegate、Generic delegate、Func delegate、Action delegate、Predicate delegate ☆ Lambda ★ 集合與泛型集合 ☆ 認識IEnumerable、IComparer、ICollection、IDictionary ★ 程式除錯與異常管理 ☆ 視窗設計：認識object sender和EventArgs e參數 ★ 事件(event)與共用事件、滑鼠事件、鍵盤事件 ☆ Items Collection Editor ★ 靜態與動態影像 ☆ 水平/垂直壓縮與解壓縮影像 ★ 靜態與動態影像 ☆ 認識、讀取與輸出Rich Text Format格式檔案、設計文書編輯程式 ★ 檔案輸入與輸出 ☆ 語音與影片 ★ 獨家指出C# 語法的缺點與改良此缺點的實例 為了讀者學習C#可以實作應用，本書講解語法時，同時輔助許多專案實作的應用，讀者可以從本書學會下列專題實例： ★BMI指數系統 ☆ 銀行貸款系統 ★咖啡館銷售管理系統 ☆ 飛舞的蝴蝶 ★旅館或民宿訂房系統 ☆ 卡拉OK、電子琴程式 ★完整函數索引，未來可以隨時查閱 & 本書特色 & 1：國內第1本使用最新C#語法，完整介紹入門到物件導向程式設計。 2：國內第1本依序介紹基礎語法、物件導向、視窗設計、LINQ、大型程式的多表單設計、高階應用的C#。 3：國內第1名，C#內容最廣，功能介紹最完整，共有38個章節。 4：國內第1名，程式實例最多，共有1025個程式實例。 &
Python+Office辦公自動化實戰
資料處理量更大，文件處理速度更快，工作效率更高！ 職場中的許多電腦工作中大多都有利用Excel、Word、PowerPoint等工具來製作報表、文稿、簡報，以及收發郵件和管理檔案等相關的工作。若能利用Python程式來配合，就能達到「自動化」的處理，發揮很高的效率來完成許多繁鎖的工作。 本書內容包括： ‧Python程式設計基礎篇 Python基礎知識、重要程式設計基礎。 ‧Excel資料自動化處理篇 資料預處理、資料分析和資料視覺化 ‧Word文書自動化處理篇 自動處理文字、製作企業經營報告 ‧PPT簡報投影片自動化製作篇 自動化製作簡報PPT、製作企業月報經營分析PPT ‧郵件自動化處理篇 批次發送和收取郵件、進行企業會員郵件自動化行銷 ‧檔案自動化處理篇 自動化處理檔案的命名、搬移、複製和刪除，自動化壓縮和解壓縮檔案
Python 資料結構×演算法 刷題鍛鍊班：234 題帶你突破 Coding 面試的難關
★求職/轉職必看！Coding 面試的衝刺總複習★ ★57 大重點 × 74 道面試題 × 160 個例題，紮實打好基本功★ 要在程式開發這條路走得夠長、夠遠，資料結構和演算法是公認必修的基本功，透過觀摩、思考各種程式設計的經典問題，不斷演練、改進自己的程式，是提升程式設計功力的不二法門。 也許你聽過在 IT 業界打滾多年的老手說：實際 Coding 都沒在管資料結構、演算法，只要功能寫得出來、符合規格，誰管你用甚麼方法，太冷門的寫法反而沒人看得懂。有些 Coding 的工作也許真是如此，先求有再求好，但老手前輩們沒跟你說的是…，在獲得工作前，求職面試這關就要先考考你對資料結構或演算法的理解程度，好評斷你的程式功力。 有不少網站大量蒐集各種程式設計的考題，供使用者反覆演練、自我挑戰，俗稱為「刷題」。這些題目往往是從經典的資料結構或演算法問題衍生而來，若沒有對相關的邏輯推導細節有足夠的了解，只是一昧的刷刷刷，恐怕效果有限、事倍功半。 作者在資訊科系任教超過30年，資料結構衍生著作累積銷量超過10萬冊，擁有非常豐富程式設計的教學和寫作經驗，也在業界當過開發工程師與資訊主管，深知業界求才的需求與標準。因此本書在規劃之初，除了務求透過豐富實作和圖解，來傳達資料結構與演算法的基礎，更嘗試將時下工程師求職必備的刷題需求，也融入各章節主題之中，系統化的打好程式設計的基礎與實力，也能同時掌握未來求職要面對的考題型式，及早準備、做好因應，才不會臨到關頭，沒發揮實力被刷掉。 本書收錄了陣列、串列、樹狀結構、圖、搜尋樹等常見的資料結構，解題過程也介紹了動態規劃、貪婪法等必要的演算法概念，除了觀念解說，同時會搭配圖表、日常生活案例，以及範例、面試題、延伸題型、練習題等總計 234 個題目，盡可能增進讀者實際演練的經驗，絕對比自己在網路上摸索、東拼西湊、盲刷題目來得更有效率，是一本兼顧理論與實作，與時俱進、不可多得的入門教材。 本書特色 刷題前必備的基本功！ 幫你打好基礎，高效提升程式設計功力 ○ 涵蓋最主要的資料結構與常見演算法，包括： - 遞迴設計/迴圈設計 - 時間複雜度與漸進符號 - 陣列和動態規劃法 - 鏈結串列 - 堆疊與佇列 - 圖形結構/最短路徑/工作網路 - 前序/中序/後序走訪 - 展開樹/二元樹/AVL樹/B 樹 - 氣泡/選擇/插入等基本排序法 - 快速/合併/基數/堆積等進階排序法 - 循序/二元/內插搜尋法 - 雜湊函數設計/雜湊表 … ○ 收錄 74 道經典的面試題，並依照不同難易度區分等級，使用者可依照學習進度挑選合適題型。 ○ 除了擬真的面試題型，也提供延伸題型、實作範例、練習題，隨時驗證自己的實力，自學、教學都適用。 ○ 特別收錄 Python 語法實戰速成，方便隨時惡補參照。 ○ 加入旗標會員 VIP 另外可獲得作者不定時補充的 Bonus 刷題技巧，持續精進程式功力。 &
APCS 大學程式設計先修檢測觀念題試題解析
大學程式設計先修檢測(APCS)，對於學生的資訊能力具有客觀的評量依據，能提供大學入學申請資訊相關科系學生明確的參考方向。 本書針對APCS大學程式設計先修檢測歷次「程式設計觀念題」試題提供試題解析，說明解題重點及過程，適合高中職生閱讀。
Python遊戲開發講座入門篇|基礎知識與RPG遊戲
業界人士教您如何從零開始進行遊戲的開發 這是一本專注在「如何從零到有開發出一款遊戲」的實作書籍。藉由本書，您可以了解遊戲開發與一般的軟體開發有何不同，以及遊戲開發的實際過程。 本書特色： ．幫助您更加了解遊戲開發的過程 ．學會如何使用Python ．範例程式碼有詳盡的註解說明 ．使用大量的圖解說明幫助理解 ．提供遊戲開發的免費素材可供練習
Python零基礎入門班【最新ITS認證版】(含ITS Python國際認證模擬試題)
Python程式設計入門必修 國際認證考試必備 銜接職場應用 提高競爭力！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，並提供國際認證考試模擬練習，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■書末納入ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證模擬試題，由ITS Python國際認證滿分講師主筆編寫。對應最新國際認證考試題目，彙整重要觀念，並有內容章節的標示，以及提供參考解答，藉此完整了解命題方向，取得國際認證的最佳學習方式與應試能力。 【書附超值學習資源】 160分鐘快速入門影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 ITS Python國際認證模擬試題參考解答/原廠認證應考資訊 【關於IT Specialist資訊科技專家國際認證】 ITS Python為「IT Specialist資訊科技專家國際認證」系列考科之一，IT Specialist Certification是由PearsonVUE．Certiport（國際專業教育與認證機構）承接微軟MTA技術專業國際認證架構，進行測驗考綱再研發後推出之全新品牌。 ITS Python於2021年7月1日推出英文版，同年11月中文版上線，原由Microsoft與PearsonVUE．Certiport合作推出的MTA認證提供考試至2022年6月30日終止。
Go 學習手冊
寫出道地的Go程式 「Jon為程式員寫了這本Go學習指南。這本書不僅簡要地說明必備的知識，也不重述其他語言中眾所周知的概念，在兩者間取得良好的平衡。」 —Steve Francia Google的Go語言產品主管，Hugo、Cobra&Viper的創造者 「Go很特別，即使是資深的程式員也必須先忘記一些已經學會的東西，並且用不同的方式來思考。 這本書充分地介紹這種語言的主要功能，並且在過程中，說明道地的程式、陷阱與設計模式。」 —Aaron Schlesinger 微軟資深工程師 Go已迅速地成為網路服務的首要建構語言，雖然其他語言的開發者可以從許多資源學習Go的語法，但那些資源仍嫌不足，它們並未教導Go的典型風格，可能讓人寫出在Go裡面不合理的模式。這本實用的指南提供了重要的背景知識，指引你寫出簡明且道地的Go。 無論你有多少經驗，你都可以學會像Go開發者一樣思考。作者Jon Bodner介紹資深Go開發者採用的設計模式，並探討它們的基本原理，他也會讓你提早認識Go即將支援的泛型，以及泛型如何融入這種語言。 • 學會寫出道地的Go程式碼，以及設計Go專案 • 了解Go的設計決策背後的理由 • 為個人開發者或團隊設定Go開發環境 • 學習如何與何時使用reflection、unsafe與cgo • 發現Go的功能如何讓這種語言高效地執行 • 明白哪些Go功能應該少用或完全不用
核心開發者親授！PyTorch深度學習攻略
【PyTorch官方唯一推薦教材！】 & 深度學習是近年來非常夯的一個領域，發展的速度也十分的驚人。曾經，深度學習的函式庫五花八門，各自都具備了一定的重要性。如今，使用者開始往兩大函式庫，PyTorch及Tensorflow靠攏，進而鞏固了它們的地位。在2018年以前，Tensorflow在國際學術頂尖會議中的論文引用率都遠超PyTorch。自2019年起，PyTorch就奮起直追，越來越受到學者們的喜愛。在ICLR 2020和CVPR 2020會議中，使用PyTorch的論文數已超越Tensorflow。由此可見，掌握PyTorch，是勢在必行的！ & PyTorch最為人稱道就是語法和Python相近，一樣簡潔好學，與Numpy、Pandas函式庫的相容性也很好，並支援動態運算圖（dynamic computational graph），有助於模型的優化，對記憶體的使用也非常有效率。本書作者為PyTorch核心開發者，深知PyTorch的強大之處，並擁有豐富的深度學習經驗，將帶你從無到有，利用PyTorch建構出深度學習模型，並用其來解決現實問題的能力。 & 與其他深度學習框架書相比，本書的最大特色為：利用數個章節來實作肺癌偵測專案。在實作該專案的過程中，你可以實際體會到如何充分把所學應用出來，並針對過程中所遇到的問題來找出解方。更重要的是，作者的寶貴經驗會讓你少走許多彎路，快速培養實戰能力！ & 閱讀完本書後，你將了解： ★深度學習的基本資料結構：張量（tensor） ★如何實作模組及損失函數 ★如何從PyTorch Hub中載入預先訓練的模型 ★在有限的資料下，訓練模型的方法 ★分析測試結果，並找出現有模型中的問題 ★透過擴增資料等方法，提高模型的表現 & 如果你對深度學習非常有熱忱，並且已經具備一定的Python能力，願意跟著書中內容動手嘗試，那你就是本書最適合的讀者！& & 本書特色 & ◎作者為PyTorch核心開發者，能以更全面的視角來進行教學 ◎實作內容豐富，花費大量篇幅處理肺癌偵測專案 ◎時刻提點實作專案時可能遇到的陷阱，讓讀者少走彎路 ◎各章節的內容皆搭配程式範例，讀者可實際演練來加深印象 ◎本書由施威銘研究室監修，書中針對原書進行大量補充，並適當添加註解，幫助讀者更好地理解內容 專家推薦 & ●Soumith Chintala，PyTorch 共同開發者 Facebook AI Research 研究員：& 『這本書出版後，我們終於有了關於 PyTorch 的權威著作，它具體地說明了基礎的知識和概念。』& & ●Mathieu Zhang，NVIDIA 深度學習技術經理：& 『將深度學習切割成易於讀者消化的區塊，再以程式範例作為輔助。』 & ●Philippe Van Bergen，PÇ Consulting 雲端架構師： 『具及時性、實務性及透徹性的一本書。你應該把它放在你的電腦旁，而不只是把它放在書架上。』 & ●Orlando Alejo Méndez Morales，Experian 軟體分析師： 『這本書提供了非常實用的深度學習概述，適合做為教學資源。』 &
必學！Python 資料科學.機器學習最強套件：NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV、scikit-learn、tf.Keras
最夯的 Python 套件解說 ✕ 最夯的資料科學、機器學習技術, 本書帶您一次學會！ & Python 是近來最熱門的程式語言, 也是資料科學、機器學習實作時的首選語言。Python 之所以在這些領域大放異彩, 就是仰賴了各種功能強大的第三方套件, 不過套件百百款, 該從哪些下手呢？很簡單, 很少用到的先不用花太多時間, 我們挑常用、關鍵的先學好！本書為有志於學習資料科學、機器學習的初學者, 嚴選出 NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV、scikit-learn、tf.Keras 等最強套件, 絕對是初學者必須好好掌握的！ & NumPy 數值運算套件可以做資料高速運算, 許多套件也都是以 NumPy 為基礎建構而成, 經常得跟 NumPy 搭配使用, 一定要紮穩這個重要基石； & 在面對龐大的資料時, 使用 Pandas、Matplotlib 可以輕鬆做資料整理, 並藉由繪圖獲取重要資訊, 是資料科學實作的強大利器； & OpenCV 是電腦視覺 (Computer Vision) 領域響叮噹的套件, 不管是裁切、縮放、輪廓偵測、過濾影像以強化資訊...各種影像處理功能一應俱全, 是影像辨識、機器學習做資料擴增的最強助手； & 最後, 我們將帶您一窺 scikit-learn、tf.Keras 這兩個重量級套件如何在機器學習、深度學習領域中發揮關鍵性的作用, 我們會實際操演如何利用它們做資料預處理 (Preprocessing)、建構 KNN / SVM / 邏輯斯迴歸 (Logistic regression) / 決策樹 (Decision tree) / 隨機森林 (Random forest)…等監督式學習分類模型；以及建立 DNN、CNN 等影像辨識神經網路 (Neural network)。 & 看了本書之後, 你將深刻體會到各套件的強大之處, 利用短短幾行程式碼, 竟然瞬間完成許多運算、建模工作。不過各套件的函式、參數設定可不像網路文章寫的這麼單純, 當中有許多設定「眉角」需要特別注意, 為此, 小編都經過逐一詳測, 針對可能遇到的問題添加大量註解, 幫助讀者更加理解內容！& & 本書特色 & □資料科學熱門套件解說 ‧紮穩 NumPy 重要基礎：axis、dimention、陣列切片、各種高速運算函式 ‧Pandas 資料分析技巧：資料清理、缺失值處理、快速取得各種統計數據 ‧Matplotlib 資料視覺化：繪製 2D / 3D 圖 / 子圖、比較資料的分布狀況 ‧OpenCV 影像處理：影像裁切 / 縮放 / 翻轉...做資料擴增, 二值化 (binarization) / 降雜訊...強化重要影像資訊 & □最紮實的機器學習、深度學習實戰 ‧機器學習的資料預處理 (Data preprocessing) ‧快速建構 KNN / SVM / 邏輯斯迴歸 (Logistic regression) / 決策樹 (Decision tree) / 隨機森林 (Random forest)...監督式學習分類模型 ‧建立 DNN、CNN 影像辨識神經網路 (Neural network) ‧建模完只是第一步！各模型超參數 (Hyperparameter) 調整心法大公開！ & □本書由【施威銘研究室監修】, 書中針對原書進行大量補充, 並適當添加註解, 幫助讀者更加理解內容！ &
精通 Python|運用簡單的套件進行現代運算 第二版
「本書是Bill Lubanovic的傑作，先為你紮下深厚的程式設計基礎，再教你用大型的Python工具箱來解決實際的問題，你絕對可以在這本書學會如何運用Python解決問題。」 —Loïc Pefferkorn 開放原始碼系統工程師 「本書以風趣、對話式、寓教於樂的風格介紹海量的Python程式語言與第三方程式包。」 —Nathan Stocks Agile Perception 《精通 Python》是一本容易理解也很有趣的書，非常適合程式設計初學者以及剛要開始學習這個語言的讀者。本書的第二版將引領從基礎開始，循序進階到較複雜且多樣的主題，在教學過程中使用食譜風格的程式配方來說明Python 3的概念。最後透過每章結束的練習題來驗證所學到的技巧。 讀完本書，你將紮下深厚的Python基礎，包括測試、除錯、重複使用程式碼的最佳做法以及其他開發技巧。這個版本除了加入新的範例程式和習題之外，也會教你如何使用Python撰寫商業、藝術、科學應用程式，以及運用Python工具和開放原始碼套件。 ‧學習簡單的資料類型、基本數學運算與文字操作 ‧以Python的內建資料結構處理資料 ‧探索Python程式碼結構，包括函式的使用 ‧使用模組與套件編寫大型Python程式 ‧深入討論物件、類別與其他物件導向功能 ‧檢視一般檔案、關聯式資料庫與NoSQL的儲存機制 ‧使用Python建構web用戶端、伺服器、API與服務 ‧管理系統工作，例如程式、程序與執行緒 ‧瞭解並行處理與網路程式設計的基礎
Scratch 3.0程式設計好好玩：初學者感到安心的步驟式教學，培養邏輯思維，算數、遊戲、畫圖、配樂全都辦得
寫程式就像玩樂高一樣簡單又好玩！ 扎根程式教育，從這一本開始 英國權威DK出版社開發的Scratch3.0全方位教學遊戲書 步驟最詳細、解說最到位 老師教案必備、親子共學最佳教材，自學者也能享受寫程式的樂趣！ 更多應用、無限想像！Scratch 3.0介面功能全新升級！ 麻省理工學院媒體實驗室開發，最多初學者使用的程式語言， 跟著本書的引導學會Scratch，也就掌握了銜接所有程式語言的基礎！ 108課綱將「資訊科技」列為核心素養，並將「程式設計」列入進階的科技領域中。覺得程式設計聽起來很難？不知道要怎麼學？美國麻省理工學院媒體實驗室開發的Scratch是全球最多人使用的免費程式教學軟體，只要拖拉、組裝，就可以設計出好玩的遊戲，也是學童最容易上手的程式語言。 本書的每個專案都會分解成清楚的步驟，跟著圖解說明，就能熟悉Scratch 3.0程式語法，接著一步一步學會如何靈活運用工具完成故事、動畫、美術、音樂等專案，還可以加入自己的創意，玩出獨一無二的程式作品，打開程式學習的大門！ =本書特色= ★新課綱「科技領域」最佳先修課程 ★最新！採用Scratch 3.0──由麻省理工學院媒體實驗室開發，最多初學者使用的程式語言升級版 ★ 導入PBL （專案式學習） 來探索興趣，引導教學並鼓勵創作延伸。創作後能與全世界分享作品，增加自學與共學樂趣！ ★從「程式語言」到「專案管理」，培養程式邏輯思維、思考力、想像創造力 ★英國權威DK出版社最新發行，最詳細的步驟教學、在動手操作中成就達成 =各界推薦= 周子鈺 史汀實驗室研發總監 胡信忠 宜蘭縣二城國小老師、宜蘭縣科技領域兼任輔導員 許庭嘉 國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系教授 黃鐘瑩 兒童程式自由教育者 蔡淑玲 樂學科技創辦人 本書非常適合培養創造力，學生有自然而然整合及活用跨科能力的機會，在完成每個小專案的過程中，同時發掘控制電腦運作的邏輯，成為一個具備基本運算思維素養的孩子。──許庭嘉& 國立臺灣師範大學科技應用與人力資源發展學系教授 本書從Scratch入門的基礎概念開始，逐步引導到進階結構化程式，學習各種有趣好玩的程式設計專案，是一本非常值得推薦適合初學者安心學習的好書。──胡信忠 宜蘭縣二城國小老師、宜蘭縣科技領域兼任輔導員 &
C＋＋ Primer， 5th Edition 中文版
最暢銷的程式設計教程和參考手冊 全新改寫符合C++11標準 為新發布的C++11標準完全更新並重塑，這本權威及詳盡的C++入門指南將幫助你快速學會這個語言，並以現代、高效率的方式使用它。重點提示現今最佳實務做法，作者們展示如何使用核心語言及其標準程式庫寫出有效率、容易閱讀並且強大的程式碼。 《C++ Primer, 5th Edition 中文版》從一開始就融入了C++標準程式庫的介紹，取用其常見的函式與機能來幫助你在尚未精通每個語言細節之前就能寫出實用的程式。本書的眾多範例都經過更新，使用新的語言功能，並示範如何以最佳的方式運用它們。 快速起步完成更多： ‧學習如何使用新C++11語言功能和標準程式庫，以快速建置穩健的程式，並熟悉高階程式設計 ‧透過範例學習，這些範例示範現今最佳的編程風格，以及程式設計技巧 ‧了解「規則背後的道理」：探討為何C++11如此運作 ‧使用廣泛的交互參考，幫助你連結相關的概念和觀察 ‧受益於最新的輔助說明和練習，強調關鍵重點，協助你避開常見陷阱，鼓勵良好實務做法，並強化你所習得的知識 本書是通過時間驗證的C++入門教程，含有核心C++概念和技巧的權威性討論，也是經驗豐富的程式設計師珍貴的參考資源，特別適合急於尋求C++增強功能介紹的讀者。
Deep Learning|用Python進行深度學習的基礎理論實作
不走捷徑，幫助您真正搞懂「深度學習」的真義這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明，一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解：深度學習究竟是什麼？有何特色？根據何種原理來運作？從零開始，由實做中學習本書的目標是，盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」，以基礎的知識為起點，以容易上手的Python撰寫程式，從動手實作的過程中，一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話，這本書並不屬於汽車駕訓教材，而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理，而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構，必須試著打開車子的引擎蓋，將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀，篩選出車子的核心部分，就像組合迷你模型般，製作出這台車子。本書的目標，就是透過製作車子的過程，讓你感受到自己實際可以製作出車子，進而熟悉與車子的相關技術。本書特色：．利用最少的外部函式庫，使用Python，從零開始實際執行深度學習的程式。．說明Python 的用法，讓Python 的初學者也能理解。．實際執行Python 的原始碼，同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。．從簡單的機器學習問題開始，到最後執行精密辨識影像的系統。．以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。．針對看似複雜的技術，如誤差反向傳播與卷積運算等，利用實際操作方式說明，幫助理解。．介紹在執行深度學習時，有幫助且實用的技巧，包括決定學習率的方法、權重的預設值等。．說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。．為什麼深度學習很優秀，為什麼加深層數，就能提高辨識準確度，為什麼隱藏層很重要，仔細說明這些「為什麼」。．介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。
輕鬆學Android應用程式設計
★使用Android Studio 2.X專案開發 ★Android APP應用程式設計入門教材 本書完整地介紹Android Studio的專案與Android APP開發所需的相關知識，大量使用實際的應用程式開發做為範例，希望能幫助您建立Android程式設計的基礎。只要跟著書中所示範的各個專案進行演練，不但能夠將Android程式設計學好，更能夠擁有未來與產業界接軌的實務能力。 □ Hello Android專案：認識Android Studio的工作環境以及Android APP專案的主要架構，幫助讀者認識Activity與Layout間的關係。 □ UI Test專案：介紹基礎的使用者介面元件View與ViewGroup，學會使用「Design模式」與「Text模式」來進行使用者介面的設計。探討各項常用的使用者介面元件屬性以及常用的各式Layout。 □ Calculator專案：開發一個計算機APP應用程式，帶領讀者學習簡單的使用者介面之設計以及其對應的事件處理。 □ Life Cycle Test專案：測試APP應用程式的生命週期中的各種狀態及其相關的callback method，並且針對簡單的除錯方式加以介紹。 □ CoordinatorLayout Demo專案：示範了進階的CoordinatorLayout的使用，以及它如何協同多個元件進行互動，這些元件包含了Toolbar、FloatingActionButton以及Snackbar。 □ Traveling專案：透過Intent來示範如何進行Activity的切換，並搭配世界各地的風景照片，完成一個簡單的旅遊照片賞析的APP應用程式。 □ ListView Demo專案：示範ListView的各種使用與呈現方式，包含靜態或動態的方式來建立項目清單，設計可依特定條件過濾的項目清單，以及自行定義所需要的清單項目呈現方式。 □ FragmentDemo專案：示範說明如何把Fragment嵌入到Activity中，並且在APP執行時進行動態的Fragment切換。 □ HTTP Demo專案：此專案介紹了HttpURLConnection與AsyncTask的使用，以實際網站為例示範如何撰寫程式將其最新消息網頁透過HttpURLConnection取回，並以ListView來將最新消息加以呈現在APP畫面之中。 □ SQLiteDemo專案：透過聯絡人資訊管理的APP設計，示範如何使用Android系統所內建的SQLite資料庫進行資料的操作，包含新增、修改、刪除與查詢等各項功能。 □ Multimedia專案：使用MediaPlayer與VideoView示範如何在APP中進行音訊與視訊等多媒體檔案的播放。 …還有更多專案 本書特色 ★12章易學易懂的初學教材，為您奠定APP程式設計的基礎。 ★14個循序漸進的APP開發範例，讓您輕鬆成為APP程式設計師。 ★超詳細的開發步驟指引與說明，助您學會APP設計的各項技能。 ★所有範例皆使用最新的Android Studio 2.2.X版本開發。 ★所有開發的APP應用程式皆可適用最新的Andorid 6.X/7.X版本。 &
互動式網站程式設計-ASP.NET4.5使用VB2013(第二版)
本書自網際網路、瀏覽器談起網頁設計的操作基礎，進而論及ASP.NET的工作介面和事件程序、HTML標記和CSS的設定，主軸為建立一個商務網站，配合資料庫的使用，讓使用者能夠管理會員相關設定，最後並以VB和JavaScript為輔，讓讀者運用更多元的技巧設計網頁。 本書特色 精選ASP.ＮET 網頁設計138招，讓您從初學到進階，輕鬆入門，快速上手。 重要部分提供實例演練，操作步驟圖解詳細且一目了然。 重點提示解答疑惑，貼心告知讀者必要的小技巧。 隨章附有是非、選擇、問答與實作題，多元複習法打通您的任督二脈。 &
前端工程師進階軟體開發核心攻略：使用C#與JavaScript從零打造遊戲機模擬器，為你的履歷加分
本書是專為程式語言新手及追求進階的工程師所寫的實戰指南，內容介紹了程式語言入門需要學習的變數、陣列、方法等，然後使用C#或JavaScript製作遊戲機模擬器，用現代的程式語言模擬遊戲主機的控制器到畫面渲染，以及中央處理器的指令集執行。本書帶你學習程式語言的撰寫，並掌握程式運作與中央處理器、暫存器底層的合作邏輯。 從入門到精通，完整理解核心知識掌握C#與JavaScript的實戰應用，提升實務能力【專業推薦】相信本書不論對初學者或進修者，都能提供很完整的學習指南。若是學生，可以將自己的創意與編程做結合，對於完成學習歷程及專題製作，也能有很大的助益。─ 林格立，頭城家商資處科教師本書不僅適合對程式設計感興趣的初學者，也適合那些希望深入理解電腦科學底層原理，或想提升自身程式邏輯能力的開發者。它不僅傳授知識，更傳遞一種對學問的敬畏與探索精神。─ 顏旭男【內容簡介】本書是專為程式語言新手及追求進階的工程師所寫的實戰指南，內容介紹了程式語言入門需要學習的變數、陣列、方法等，然後使用C#或JavaScript製作遊戲機模擬器，用現代的程式語言模擬遊戲主機的控制器到畫面渲染，以及中央處理器的指令集執行。本書帶你學習程式語言的撰寫，並掌握程式運作與中央處理器、暫存器底層的合作邏輯。【本書特色】✪提供程式語言的基礎教學與變數、陣列、函式、方法等。✪介紹2進制與16進制、位元運算的應用，增進程式運作的效率。✪說明中央處理器的運作邏輯以及暫存器之間的關係。✪實作遊戲主機模擬器的講解與範例。✪實作遊戲機模擬器的控制器實現以及遊戲畫面顯示。【目標讀者】✪希望有入門程式語言的教學與實作應用的學生。✪希望能進階應用程式語言、製作出特殊作品的工程師。✪希望透過實際範例，理解到程式語言與電腦底層的邏輯關係，進而提升程式效率。✪想要製作出一款屬於自己的遊戲機模擬器的工程師。
資料科學學習手冊｜Python資料處理、探索、視覺化與建模實作
「這本書正是我當年提出『資料科學家』這個職稱時，所希望能擁有的一本書。如果您希望投身資料科學／工程、人工智慧，或機器學習領域，就該從這裡開始。」 ── DJ Patil 博士，美國首任首席資料科學家 身為一位有志成為資料科學家的讀者，能夠理解各類組織為何仰賴資料來做出關鍵決策──無論是公司在設計網站、還是市政府在改善公共服務，或者是科學家在致力於阻止疾病擴散。而您也希望具備將雜亂資料整理為可行洞見的能力。我們將這整個過程稱為「資料科學生命週期」：也就是從資料的收集、整理、分析，到導出結論的完整流程。 本書是第一本涵蓋程式設計與統計兩大基礎技能、並貫穿整個資料科學生命週期的書籍。本書的對象包括希望成為資料科學家的人、與資料科學家共事的專業人士，以及希望跨越「技術／非技術」界線的資料分析師。只要具備基本的 Python 程式設計知識，便可學習如何透過業界標準工具（如 pandas）來處理資料： ．將感興趣的問題精煉為可透過資料探究的研究問題 ．執行資料蒐集，其中可能涉及文字處理、網頁爬蟲等技術 ．透過資料清理、探索與視覺化，萃取出有價值的洞見 ．學會使用建模來描述資料特性 ．推廣研究結果，進行超出資料本身的推論
