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Python大數據特訓班(第三版)：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰(附320分鐘影音/範例程式)
Python暢銷經典主題強化再升級 運用世界級熱門開發平台 迅速掌握資料處理要領，深入全方位專案主題 立即體驗Python的大數據超強實戰力 面對大數據資料 如何爬取？如何整理？如何儲存？ 如何分析？如何呈現？最後要如何應用？ 就從熱門案例切入，快速搜集梳理巨量資訊！ 熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音，以及實體通路或網路商店的銷售數據…等，都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨，不僅科技業重視，就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業，以及政府都爭相投入，無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向，掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度，也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。 Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言，在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發，以專題實戰，只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現，以及跨領域應用的關鍵技術，就能掌控大數據的應用。 ■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術：爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。 ■快速熟悉Python熱門開發平台Google Colab，建立資料科學的基本觀念，學會Python語法函數模組的應用，並透過資料分析實作演練，培養數據分析開發領域所需的技能。 ■全面深入不同應用面向，如：網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立… ■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作，如：LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片、音檔及播放清單下載，股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、網路線上字典，以及Web API開發… ■範例程式另提供Python筆記神器：Jupyter Notebook格式檔案，讓學習與操作更便利。 ■針對專案實戰提供影音輔助教學，加速學習效率。 【書附超值學習資源】320分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「打造自己的疫情指揮中心：新冠肺炎數據分析實戰」教學影片
Python初學特訓班(第五版)：從快速入門到主流應用全面實戰(附500分鐘影音教學/範例程式)
連續5年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典 超過3萬名讀者見證與100位老師滿意的Python書籍 榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書 解決初學痛點，避免開發地雷 集結熱門主題技術，加值500分鐘影音教學 內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率優化 從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓 Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。 本書以初學者的視角規劃學習地圖，並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。 Python學習最經典 直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰 體驗Python的開發無極限 ■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。 ■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。 ■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。 ■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。 ■全面深入不同領域的應用主題，包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機、遊戲開發等，再納入熱門的「智慧監控系統」，用OpenCV監測影像變化，一有異物進入即用LINE發動警報。結合主流且新穎的應用，立即提升開發力。 ■強化重點技術，提升專案開發效率，學會打包專案執行檔，SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整合實作，升級開發領域。 ■範例程式另提供Python筆記神器：Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案，讓學習與操作更便利。 ■針對重要實戰專題提供影音輔助教學，迅速提升學習效率。 ★超值學習資源：500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF
最新 Java 程式語言 修訂第七版
15 年的淬鍊，成就「初學 Java 的最佳入門教材」 本書從第一版出版至今已超過 15 個年頭，累積銷量超過 5 萬冊，是最受好評的 Java 入門教材。期間配合 Java 版本的演進歷經多次改版，每次改版都匯集了眾多讀者、教師的意見，適當增加了新的題材與語法，同時也因應不同世代的需求，刪除過時的內容，務求讓書中內容更簡明易懂、更符合初學者的需求。 Java 語言一直是企業界最愛用的語言，因此我們期許讀者不僅撰寫出可編譯、可執行的 Java 程式，更重要的是要瞭解良好的程式設計方法，以及軟體設計的邏輯思維，才能快速融入開發團隊，成為符合業界需求的程式設計師。 具備良好的程式設計方法，建立正確的物件導向概念，才能真正寫好 Java 程式 Java 是物件導向的程式語言，學習正確的物件導向觀念非常重要，本書在介紹類別、物件、繼承、介面、套件、類別庫、集合等主題時，均特別著重觀念的解析與釐清，並引用各種實例來演示及驗證所學，以確保能學會最紮實的物件導向觀念。 書中以圖文搭配豐富的範例進行解說，處處可見「正確」、「錯誤」的實作案例對照，清楚展示各種語言元素的變化用法與差異，讓讀者從「做」中體會物件導向程式的精髓，非常適合作為初學入門、紮穩基礎的第一本書。 本書特色 ★ 本書內容適用 JDK 17/11 等主要版本 ★ ◆ 清楚詳盡的語法解說 針對 Java 的資料型別、變數存取、及各種語法均有清楚詳盡的解說，各單元均提供眾多的範例程式，以強化學習效果並培養程式撰寫能力，非常適合做為初學者的入門學習書。 ◆ 最紮實的物件導向觀念 最易懂的物件導向觀念，引用各種實例來介紹類別、物件、繼承、介面、套件、類別庫、集合的使用方式，並釐清容易混淆的重要觀念，以確保能紮穩正確清楚的物件導向觀念。 ◆ 業界常用的進階語法與實用主題 除了基本語法和觀念外，也涵括了字串的規則表示法、Varargs 可變參數、基本型別的自動封箱 (Auto Boxing) 與拆箱 (Unboxing)、static 成員、抽象類別、匿名類別、Lambda 運算式、多執行緒、Collection 類別庫、Java AWT/Swing 圖形介面設計、2D 繪圖等實用主題。 ◆ 精心設計的 3 種強化學習單元 每章最後均包含以下單元： (1)綜合演練－提供多個應用實例，以觀摩如何將該章所學靈活運用於程式中。 (2)學習評量－進行重要語法及觀念的測驗，以加深學習印象並導正觀念。 (3)程式練習－讓您實地從做中學，以確實掌握程式設計的技巧與能力。
無師自通的Python語言程式設計：附大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析
⊙了解Python程式邏輯，帶你解決日常生活中的問題！ ⊙理論與程式案例互相搭配，學習記憶更深刻！ ⊙過關斬將！附有大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析。 & 擁有一個好的工具，處理問題會更方便又快速。程式設計是一種利用電腦程式語言解決問題的工具，只要將所要處理的問題，依據程式的語法描述出問題的流程，電腦便會根據我們所設定的程序，完成目標。 & 本書是一本適合高中職生閱讀的Python語言自學書，從說明何謂程式，逐步介紹Python語言的語法，搭配程式範例，實際操作與撰寫，精進對程式語言的熟練度及興趣。每個章節末附有大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析，提供未來想申請大學資訊相關科系的高中職生有明確的學習方向。 &
核心開發者親授！PyTorch深度學習攻略
【PyTorch官方唯一推薦教材！】 & 深度學習是近年來非常夯的一個領域，發展的速度也十分的驚人。曾經，深度學習的函式庫五花八門，各自都具備了一定的重要性。如今，使用者開始往兩大函式庫，PyTorch及Tensorflow靠攏，進而鞏固了它們的地位。在2018年以前，Tensorflow在國際學術頂尖會議中的論文引用率都遠超PyTorch。自2019年起，PyTorch就奮起直追，越來越受到學者們的喜愛。在ICLR 2020和CVPR 2020會議中，使用PyTorch的論文數已超越Tensorflow。由此可見，掌握PyTorch，是勢在必行的！ & PyTorch最為人稱道就是語法和Python相近，一樣簡潔好學，與Numpy、Pandas函式庫的相容性也很好，並支援動態運算圖（dynamic computational graph），有助於模型的優化，對記憶體的使用也非常有效率。本書作者為PyTorch核心開發者，深知PyTorch的強大之處，並擁有豐富的深度學習經驗，將帶你從無到有，利用PyTorch建構出深度學習模型，並用其來解決現實問題的能力。 & 與其他深度學習框架書相比，本書的最大特色為：利用數個章節來實作肺癌偵測專案。在實作該專案的過程中，你可以實際體會到如何充分把所學應用出來，並針對過程中所遇到的問題來找出解方。更重要的是，作者的寶貴經驗會讓你少走許多彎路，快速培養實戰能力！ & 閱讀完本書後，你將了解： ★深度學習的基本資料結構：張量（tensor） ★如何實作模組及損失函數 ★如何從PyTorch Hub中載入預先訓練的模型 ★在有限的資料下，訓練模型的方法 ★分析測試結果，並找出現有模型中的問題 ★透過擴增資料等方法，提高模型的表現 & 如果你對深度學習非常有熱忱，並且已經具備一定的Python能力，願意跟著書中內容動手嘗試，那你就是本書最適合的讀者！& & 本書特色 & ◎作者為PyTorch核心開發者，能以更全面的視角來進行教學 ◎實作內容豐富，花費大量篇幅處理肺癌偵測專案 ◎時刻提點實作專案時可能遇到的陷阱，讓讀者少走彎路 ◎各章節的內容皆搭配程式範例，讀者可實際演練來加深印象 ◎本書由施威銘研究室監修，書中針對原書進行大量補充，並適當添加註解，幫助讀者更好地理解內容 專家推薦 & ●Soumith Chintala，PyTorch 共同開發者 Facebook AI Research 研究員：& 『這本書出版後，我們終於有了關於 PyTorch 的權威著作，它具體地說明了基礎的知識和概念。』& & ●Mathieu Zhang，NVIDIA 深度學習技術經理：& 『將深度學習切割成易於讀者消化的區塊，再以程式範例作為輔助。』 & ●Philippe Van Bergen，PÇ Consulting 雲端架構師： 『具及時性、實務性及透徹性的一本書。你應該把它放在你的電腦旁，而不只是把它放在書架上。』 & ●Orlando Alejo Méndez Morales，Experian 軟體分析師： 『這本書提供了非常實用的深度學習概述，適合做為教學資源。』 &
Python自學聖經(第二版)：從程式素人到開發強者的技術與實戰大全(附影音/範例程式)
【Python系列書在台累計銷量近10萬冊】 國內眾多程式人選書第一指名、學業界指定Python講師、 榮登暢銷榜最多Python圖書作者團隊代表作 集Python程式技術大成，強大內容增值再進化～ 8大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例， 涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術與軟硬整合實戰應用！ 一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說， 全面跨入Python程式開發殿堂！ 給需要本書的人： ★不知道如何開始才能自學好Python的人 ★有接觸過但又不想打掉重練的人 ★老是寫不好Python程式的人 ★想運用Python開發專案的人 掌握系統化的學習途徑 才能真正駕馭Python Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。 本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！ ■完整詳實的程式入門： 從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。 ■晉級專業的進階心法： 包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。 ■應用廣泛的資料科學： 涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。 ■無所不在的網路應用： 囊括Flask網站開發、建立Web API與Heroku部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。 ■邁向未來的AI人工智慧： 具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及機器學習雲端平台Azure、NLP自然語言處理等能力。 ■玩轉創意的多媒體互動： 包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。 ■提升效率的開發加值： 介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器，也深入介紹如何將程式打包成執行檔。 【超值附加內容】 萬物可通的IoT物聯網： 從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路，到物聯網整合應用，提供PDF電子書，可視需求運用。 【超值學習資源】 獨家收錄「Python物件導向程式開發影音教學」、 「Google Colab雲端開發平台入門影音教學」、 全書範例程式檔 感謝各界眾多程式讀者的肯定與真好評， 新版中，我們依據市場回饋的寶貴訊息調整章節與順序， 並且再加值內容與影音教學，讓本書更全面， 也更有利於學習。 在基礎入門篇中加入集合與時間模組的使用； 在資料科學篇中加入json及xml格式的檔案操作，以及Pandas資料分析； 在網路應用篇中增加應用Flask進行Line Bot的改版開發，還升級Django的版本； 在人工智慧篇更針對機器學習補強了演算法的應用與實作， 除了觀念的導引，也強調資料在分類、迴歸分析上的學習，深入機器學習的核心； 全新的開發加值篇介紹目前業界最火熱的Google Colab雲端開發平台， 以及VS Code編輯神器，也深入介紹PyInstaller執行檔編譯； 全新的多媒體互動則著重在Pillow圖片處理、PyGame遊戲開發、PyTube線上影音下載； 附錄的IoT物聯網篇則因應軟體更新了操作介面，提供全彩呈現， 讓Python實戰更加得心應手。
戰勝C語言(第三版)
從除錯題目了解撰寫程式常犯錯的地方，提升撰寫程式的能力，成為C程式語言高手！．本書內容淺顯易懂，並搭配豐富的範例程式以及圖表加以說明，以利讀者收事半功倍的效果。 ．從第四章到第十三章皆附有應用範例，讓讀者了解如何運用該章的主題。 ．動手除錯是學習程式設計的最佳不二法門，因此，每一小節皆附有除錯題，不但可以訓練您的除錯能力，並可了解撰寫程式時常犯錯的地方。 ．書中除了除錯題，還有練習題、問題演練題、應用範例，以及程式實作，這些都是提供讀者做中學最有效的方法。
必學！Python 資料科學.機器學習最強套件：NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV、scikit-learn、tf.Keras
最夯的 Python 套件解說 ✕ 最夯的資料科學、機器學習技術, 本書帶您一次學會！ & Python 是近來最熱門的程式語言, 也是資料科學、機器學習實作時的首選語言。Python 之所以在這些領域大放異彩, 就是仰賴了各種功能強大的第三方套件, 不過套件百百款, 該從哪些下手呢？很簡單, 很少用到的先不用花太多時間, 我們挑常用、關鍵的先學好！本書為有志於學習資料科學、機器學習的初學者, 嚴選出 NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV、scikit-learn、tf.Keras 等最強套件, 絕對是初學者必須好好掌握的！ & NumPy 數值運算套件可以做資料高速運算, 許多套件也都是以 NumPy 為基礎建構而成, 經常得跟 NumPy 搭配使用, 一定要紮穩這個重要基石； & 在面對龐大的資料時, 使用 Pandas、Matplotlib 可以輕鬆做資料整理, 並藉由繪圖獲取重要資訊, 是資料科學實作的強大利器； & OpenCV 是電腦視覺 (Computer Vision) 領域響叮噹的套件, 不管是裁切、縮放、輪廓偵測、過濾影像以強化資訊...各種影像處理功能一應俱全, 是影像辨識、機器學習做資料擴增的最強助手； & 最後, 我們將帶您一窺 scikit-learn、tf.Keras 這兩個重量級套件如何在機器學習、深度學習領域中發揮關鍵性的作用, 我們會實際操演如何利用它們做資料預處理 (Preprocessing)、建構 KNN / SVM / 邏輯斯迴歸 (Logistic regression) / 決策樹 (Decision tree) / 隨機森林 (Random forest)…等監督式學習分類模型；以及建立 DNN、CNN 等影像辨識神經網路 (Neural network)。 & 看了本書之後, 你將深刻體會到各套件的強大之處, 利用短短幾行程式碼, 竟然瞬間完成許多運算、建模工作。不過各套件的函式、參數設定可不像網路文章寫的這麼單純, 當中有許多設定「眉角」需要特別注意, 為此, 小編都經過逐一詳測, 針對可能遇到的問題添加大量註解, 幫助讀者更加理解內容！& & 本書特色 & □資料科學熱門套件解說 ‧紮穩 NumPy 重要基礎：axis、dimention、陣列切片、各種高速運算函式 ‧Pandas 資料分析技巧：資料清理、缺失值處理、快速取得各種統計數據 ‧Matplotlib 資料視覺化：繪製 2D / 3D 圖 / 子圖、比較資料的分布狀況 ‧OpenCV 影像處理：影像裁切 / 縮放 / 翻轉...做資料擴增, 二值化 (binarization) / 降雜訊...強化重要影像資訊 & □最紮實的機器學習、深度學習實戰 ‧機器學習的資料預處理 (Data preprocessing) ‧快速建構 KNN / SVM / 邏輯斯迴歸 (Logistic regression) / 決策樹 (Decision tree) / 隨機森林 (Random forest)...監督式學習分類模型 ‧建立 DNN、CNN 影像辨識神經網路 (Neural network) ‧建模完只是第一步！各模型超參數 (Hyperparameter) 調整心法大公開！ & □本書由【施威銘研究室監修】, 書中針對原書進行大量補充, 並適當添加註解, 幫助讀者更加理解內容！ &
跨領域學 Python：資料科學基礎養成
我又不是程式設計師, 為什麼逼我寫程式？學 Python 到底要幹嘛？ 大家都說要學，可是到底有沒有 Python 這麼好用的八卦啊？ & █ 全民 AI 時代來臨, 資料科學順勢崛起 & 身在數位新世代, 任何行業都會接觸到龐大的資料, 而 Python 正是當今最常用的大數據 (Big Data) 處理工具。考慮到世界各國紛紛搶著將程式語言列入正規教育體系、台灣在 108 年度高中課綱跟進, 資料科學 (data science) 與機器學習 (machine learning) 又成為時下最搶手的新興行業, 學 Python 已經蔚為全民運動。 再不學 Python, 你將喪失競爭力, 等著淪為昨日黃花！ & █ 對未來徬徨的文科生, 也能靠程式培養斜槓好本事 & 為什麼學程式一定要數學好、懂理論？大學修過的計概、微積分或統計早就忘光光了, 怎麼辦？ 學 Python 絕非理科系學生的專利, 任何人都能輕鬆學會並運用 Python。用 Python 處理資料絕對出乎你意料地容易──無須高深技術或數學知識, 只需撰寫短短幾行程式碼, 便能輕鬆獲得統計數據和繪製圖表。一旦學會程式／資料科學技能, 再與你自身科系的知識及專長結合, 便能創造出獨一無二的跨領域價值, 大大提升就業前景、不怕畢業即失業！ & █ 從做中學, 零程式基礎也保證學得會 & 從 Python 的基本語法與重要基礎觀念, 到使用 Python 抓取報表、分析資料關聯、預測資料趨勢、繪製各種圖表, 甚至看似艱深、實際上簡單易用的機器學習模型...在耳聞已久的神秘面紗底下, 透過這本書引進門, 各位將發現使用 Python 來運用這些工具, 居然是如此簡單。 本書由同樣文科系出身的資深程式學習者操刀, 跳脫電腦書過去沉悶無趣的印象, 改以輕鬆又不失幽默的筆法、簡單但超實用的範例, 一步步帶各位體驗 Python 語言及資料科學的驚人威力。 & 學 Python 從未如此簡單──你到底還在等什麼？ 本書特色: & ★ 以易讀、高親和力的方式講解 Python 語言 (變數、邏輯判斷、迴圈、資料結構、函式...等) 及資料科學套件, 超級零基礎文科生也學得會, 從第一頁就有感！ & ★ 用簡單套件打好資料科學基礎, 零基礎、高效率處理好大量資料, 包括：NumPy、Pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn、requests 等熱門套件。 & ★ 還不知道學 Python 能做什麼嗎？本書用極短程式碼完成超實用範例, 包括：整理報表、統計試算、繪製圖表、爬取網頁、預測分析、機器學習...等等。 & ★ 大數據時代必備的資料科學基礎, 從基礎統計學到機器學習, 你將快速搞懂像是中位數、四分位數、變異數、標準差、直方圖 (histogram)、箱型圖 (box plot)、相關係數 (correlation coefficient)、決定係數 (R2)、精準率與召回率 (Precision/Recall)、線性迴歸 (linear regression)、K-近鄰 (KNN)、邏輯斯迴歸 (Logistic Regression)、支援向量機 (SVM)、主成分分析 (PCA)、標籤 (labels)、特徵 (features)、分類器 (classifier)、標準化 (standardization)、降維 (dimension reduction)... & ★ 特別附贈 Bonus：線上即時更新的 Jupyter Notebook 和 Anaconda 安裝操作手冊
Unity 3D遊戲設計實戰(第三版)
【學業界專文推薦】 ‧依斯楚互動娛樂股份有限公司/吳嘉沅 董事長 ‧國立台北教育大學玩具與遊戲設計所前所長/張世宗 教授 ‧工業技術研究院/萬象 資深研究員 ‧夢郡遊戲/曾柏祐 創辦人 5大熱門遊戲設計實例， 依樣就能設計出3D好遊戲! Unity是一款適合中小型遊戲製作的跨平台專業遊戲引擎，功能強大，學習曲線短。本書以Unity為開發工具，前半部第1~5章為基礎內容，後半部第6~10章則為實例應用，範例以Unity 2019版示範操作，可線上下載範例檔。沒有深奧的理論，採循序漸進的實例體會遊戲開發的樂趣，製作出目前熱門的遊戲類型。 ‧5大精彩主題作品(坦克大戰、投籃遊戲、紙片人冒險遊戲、敵軍總部射擊遊戲，以及室內展覽應用)，各遊戲專案檔中均整理出開發遊戲的素材及模型檔，對於不擅長美術設計的人來說，可以依此迅速進行遊戲設計。 ‧透過不同程度的學習主題，初學者可以先從基本操作與程式腳本的基礎課程入門，進階者則可以直接進入遊戲專案製作。 ‧不用寫程式腳本，也能依樣設計出好遊戲。程式使用C#，程式腳本中附有中文說明，對於剛入門的人或遊戲美術背景的學生來說，可以更快瞭解程式開發的架構，進而學會編修程式腳本。
Visual Basic 2017程式設計(適用2017/2015)
本書使用Visual Basic和Visual Studio Community來開發Windows Forms與主控台應用程式，這個整合開發環境具有所視即所得、拖放式資料設計、IntelliSense、自動完成程式碼、設計階段編譯等功能，只要以滑鼠拖曳控制項並設定相關屬性，就會自動產生程式碼，之後再撰寫一些簡短的程式碼，即便是初學者，也能快速開發出Windows應用程式。 *範例導向：各章均以精心設計的範例帶領讀者動手實作，從上機的過程中學會Visual Basic程式設計。 *主題完整：涵蓋Visual Basic語法教學、例外處理、Windows Forms控制項、GDI+ 繪圖與列印支援、檔案存取、建立SQL Server資料庫與SQL查詢、ADO.NET資料庫存取、物件導向程式設計、事件驅動與事件處理等完整的主題。 *視覺化設計：使用Visual Studio的視覺化工具自動產生程式碼，協助讀者以簡短的程式碼開發功能強大的Windows應用程式。 *反覆練習：提供豐富的隨堂練習與學習評量，馬上驗收學習效果，讓學習與練習相輔相成。
全民學程式設計：從插畫學 C 語言
C語言是很多人初學程式第一個會接觸到的程式語言，但是坊間的書籍又厚又難懂，看了好幾遍還是很難理解。有鑑於此，我們將難懂的程式概念，以插圖輔助的方式，幫您輕鬆理解【變數】、【陣列】、【迴圈】、…等這些抽象的概念，並輔以實用的小範例，帶您實作一遍，加深學習印象並融會貫通。 本書從最基本的語法開始介紹，逐一帶您了解變數、運算子、迴圈、陣列與指標、函數、…等，不論是曾經學習 C 語言感到挫敗的人或是C語言的入門新手，都能從中打穩基礎，不再對程式語言感到畏懼、難學！ 本書特色 ．透過淺顯易懂的插畫，帶您輕鬆理解C語言！& ．從一無所知開始學起，邁向程式設計之路的出發點！ ．每個主題以「跨頁」介紹，不僅容易閱讀，也方便對照理解！ ．本系列叢書在日本突破70萬本銷售佳績！
Android App 程式設計教本之無痛起步- 使用 Android Studio 2.X 開發環境
學習 Android 程式設計一直困擾許多初學者，其原因有三。首先，你必須會使用 Java 程式語言，並且要懂 Android 的 XML，然後才開始學習 Android 的程式設計。在學習的過程裡又常見到一些程式設計老手所使用的行話與習慣，對於一個初學者而言，常會苦思不得其解，導致在學習的路上產生挫折、困頓。有鑑於此，本書針對 Android 的初學者安排一套學習流程，期望降低學習門檻，讓學習曲線能平滑、順暢，能迅速的掌握 Android 程式設計的重點，不用迂迴曲折的浪費時間。 & 許多人都說學習 Android 需要先學 XML，但其實，學 Android 並不需要先學 XML，而是只要知道 Android 的 XML 語彙，這兩者可是有天壤之別，前者你可能要讀完一本厚厚的 “XML 大全集” 但是對於 Android 的 XML 語彙，事情就簡單多了，並且，我們會以圖形化界面的編輯器來完成 XML 的設計，這就和在遊戲裡佈置房間或建設城堡一樣的簡單，頂多只會更動到幾個 XML 標籤。再者，初學階段的 Android 程式設計所用到的 Java 語言也不是說你必須完完整整讀完一本厚達七、八百頁的 Java 程式語言書籍，你大概只須發揮三成的 Java 程式功力就可以輕鬆寫好 Android 程式了。 & 所以，最後你真正要做的是聚焦於學習 Android 的程式架構，Android API 的使用，以及運用你的創意來開發手機或平板的應用，甚至可延伸到行動裝置互動場域。而且本書採用 Google 最新釋出的 Android Studio 2.x 開發環境，操作介面容易上手，專案也很容易管理維護，大大降低了學習門檻。 & 本書並不是「Android 程式應用大全集」之類的書，本書是希望對於 Android 程式設計有興趣的人，能夠幫助其排除各方面的障礙，順利進入 Android 程式設計的領域。 & 本書特色 & 引領入門，最簡單、最易懂的初學教材 □ 不必是 Java 大師也能看懂的 Android 入門書 □ 精心設計循序漸進課程 □ [講解 + 範例 + 動手練習] 循環教學，自修上課都適宜 □ 涵蓋 Intent、照相、感測器、影音播放、GPS 定位、地圖、WebView、交談窗、功能表等 Android 開發必備主題 □ Android 2.2~7.X 適用 □ 使用最新的 ConstraintLayout 設計畫面佈局 □ 體驗 Android 互動設計應用，用手機藍牙遙控自走車
輕鬆學Android應用程式設計
★使用Android Studio 2.X專案開發 ★Android APP應用程式設計入門教材 本書完整地介紹Android Studio的專案與Android APP開發所需的相關知識，大量使用實際的應用程式開發做為範例，希望能幫助您建立Android程式設計的基礎。只要跟著書中所示範的各個專案進行演練，不但能夠將Android程式設計學好，更能夠擁有未來與產業界接軌的實務能力。 □ Hello Android專案：認識Android Studio的工作環境以及Android APP專案的主要架構，幫助讀者認識Activity與Layout間的關係。 □ UI Test專案：介紹基礎的使用者介面元件View與ViewGroup，學會使用「Design模式」與「Text模式」來進行使用者介面的設計。探討各項常用的使用者介面元件屬性以及常用的各式Layout。 □ Calculator專案：開發一個計算機APP應用程式，帶領讀者學習簡單的使用者介面之設計以及其對應的事件處理。 □ Life Cycle Test專案：測試APP應用程式的生命週期中的各種狀態及其相關的callback method，並且針對簡單的除錯方式加以介紹。 □ CoordinatorLayout Demo專案：示範了進階的CoordinatorLayout的使用，以及它如何協同多個元件進行互動，這些元件包含了Toolbar、FloatingActionButton以及Snackbar。 □ Traveling專案：透過Intent來示範如何進行Activity的切換，並搭配世界各地的風景照片，完成一個簡單的旅遊照片賞析的APP應用程式。 □ ListView Demo專案：示範ListView的各種使用與呈現方式，包含靜態或動態的方式來建立項目清單，設計可依特定條件過濾的項目清單，以及自行定義所需要的清單項目呈現方式。 □ FragmentDemo專案：示範說明如何把Fragment嵌入到Activity中，並且在APP執行時進行動態的Fragment切換。 □ HTTP Demo專案：此專案介紹了HttpURLConnection與AsyncTask的使用，以實際網站為例示範如何撰寫程式將其最新消息網頁透過HttpURLConnection取回，並以ListView來將最新消息加以呈現在APP畫面之中。 □ SQLiteDemo專案：透過聯絡人資訊管理的APP設計，示範如何使用Android系統所內建的SQLite資料庫進行資料的操作，包含新增、修改、刪除與查詢等各項功能。 □ Multimedia專案：使用MediaPlayer與VideoView示範如何在APP中進行音訊與視訊等多媒體檔案的播放。 …還有更多專案 本書特色 ★12章易學易懂的初學教材，為您奠定APP程式設計的基礎。 ★14個循序漸進的APP開發範例，讓您輕鬆成為APP程式設計師。 ★超詳細的開發步驟指引與說明，助您學會APP設計的各項技能。 ★所有範例皆使用最新的Android Studio 2.2.X版本開發。 ★所有開發的APP應用程式皆可適用最新的Andorid 6.X/7.X版本。 &
遊戲設計的有趣理論 第二版
十周年紀念版 「經典之作。」 -Noah Falstein, Google首席遊戲設計師 「這是我讀過最棒的遊戲設計書籍。」 -David Jaffe, 戰神(God of War)創意總監 「這本書為遊戲所做的一切，正如《Understanding Comics》為漫畫藝術所做的相同。」 -Cory Doctorow, 《Little Brother》作者 10週年全彩版本，這本經典帶您深入探討現代電玩遊戲背後的影響力，以及這些現代遊戲與跳棋等類型的傳統遊戲之間共有的元素。資深遊戲設計師，拉夫．柯斯特在本書中著重於探究『何為有趣？』以及『為什麼有趣是所有遊戲中最重要的元素？』 為什麼某些遊戲很快就讓人提不起興致了？但某些遊戲無論經過多少年，仍讓人興致勃勃地想要挑戰？遊戲為什麼是強大的基礎學習工具？無論您是遊戲開發者、重度玩家，或只是個好奇的觀察者，這本圖文並茂的全新經典版本，都能讓您瞭解這股主流文化背後的驅動力，同時，也能啟發您的靈感，讓您更加深入。 在本書中，您會看到： ‧遊戲能激發我們尋找模式、解決難題的本能 ‧大多數成功的遊戲都運用了相同的元素 ‧愛玩遊戲的女性多於男性 ‧許多遊戲仍舊在教導我們基本的生存技能 ‧現代遊戲中的虛構情節較概念元素更加發達 ‧真正有創意的設計師，很少從其他遊戲中獲取靈感 ‧遊戲發展已超越其史前起源
互動式網站程式設計-ASP.NET4.5使用VB2013(第二版)
本書自網際網路、瀏覽器談起網頁設計的操作基礎，進而論及ASP.NET的工作介面和事件程序、HTML標記和CSS的設定，主軸為建立一個商務網站，配合資料庫的使用，讓使用者能夠管理會員相關設定，最後並以VB和JavaScript為輔，讓讀者運用更多元的技巧設計網頁。 本書特色 精選ASP.ＮET 網頁設計138招，讓您從初學到進階，輕鬆入門，快速上手。 重要部分提供實例演練，操作步驟圖解詳細且一目了然。 重點提示解答疑惑，貼心告知讀者必要的小技巧。 隨章附有是非、選擇、問答與實作題，多元複習法打通您的任督二脈。 &
ERP與商用APP整合導論：商用雲端APP基礎檢定考試指定教材
國立中央大學管理學院院長 沈國基、國立台北大學教授 方文昌 共同推薦! *國內第一本最完整說明商用APP、雲端環境、商用ERP系統、行動(Mobile)運算的整合書籍。 *作者以生動活潑、深入淺出方式傳達商用APP、雲端環境、商用ERP系統、行動(Mobile)運算四個概念學習方向。 *本書呈現豐富的國內外案例剖析，詳加說明商用雲端APP規劃與設計方式，以推動商用雲端APP與ERP整合人才的培育。 *收錄中華企業資源規劃學會「商用雲端APP基礎檢定考試」模擬試題，讓讀者能立即評核，順利考取證照。商用雲端APP基礎檢定考試設立的目的，為協助國內各高中職、技專院校教師及早接觸商用雲端APP的規劃、設計知識，期盼快速培育在校學生、有志從事商用雲端APP的人員，以此推動商用雲端APP與ERP整合人才的培育。
Matlab 程式設計(第2版)
不管是在學學生或是工程師，都需要運用到數學運算。Matlab 的出現，讓許多人不用再憑空想像數學式的物理意義，也解決了實現各種工程模組時所遭遇的問題，使得 Matlab 成為許多領域的工程師首要的工具。本書著重在各種學科都可適用的基礎內容，另外也加入了許多常用的功能，例如符號運算、GUI 介面、Simulink 與影像處理等。 本書是專為初學者設計，以最容易入門的方式介紹 Matlab 語法，佐以大量活用實例，就算沒有程式設計經驗的讀者，也能藉由本書完成各種 Matlab 應用。 本書特色● 專為 Matlab 初學者所設計● 徹底熟悉 Matlab 指令、語法與程式設計● 以大量的實例幫助讀者活用 Matlab 指令● 獨立介紹符號運算、GUI、Simulink 與數位影像處理四大主題
Think Python｜學習程式設計的思考概念 第三版
內容簡介:🎯 對程式設計好陌生，想學卻不知道從何開始 🎯 學習Python時，無法有效地應用所學或缺乏實作經驗 🎯 想運用AI技術和現代工具加速學習，卻不得其門而入 🎯 對程式碼除錯感到困擾，需要更有效的除錯策略 那這本書就是你的絕佳選擇！ 本書結合了清晰的教學方法、精心設計的練習，讓讀者能即時應用、強化概念，無縫結合理論與實踐，確保讀者真正掌握技能。有效運用現代AI技術來加速學習、提示撰寫、程式碼測試與除錯，一步一步帶領你如同電腦科學家般思考的學習過程。 --------------------------------------------------------- 「這本指南非常出色！透過實際的練習（也是唯一真正有效的方式），引導有興趣的成人從零開始學習程式設計。這本第三版更棒的是，能讓讀者熟悉Jupyter Notebook和AI程式設計助理等現代工具的使用。」 —Luciano Ramalho 《流暢的Python》作者 「這是一本絕佳的Python程式設計入門書，沒有任何多餘的文字或程式碼。第三版尤其令人興奮與期待，因為它會教你如何使用大型語言模型來加深你對程式設計的理解，即使是初學者也能輕鬆上手。」 —Sam Lau 《資料科學學習手冊》共同作者 Python是進入程式設計世界的最佳選擇，而這本書以清晰、簡潔的方式，帶領你循序漸進地掌握這門語言——從基礎的程式設計概念開始，再逐步深入探討函式、資料結構以及物件導向程式設計。這本經過全面修訂的第三版，為了因應AI在程式設計領域日益重要的角色，特別納入大型語言模型（LLM）的相關應用，並新增有效提示（prompting）、程式碼測試與除錯的練習題。 每章的練習都會讓你在學習過程中即時應用所學，強化技能。作者Allen Downey聚焦於那些在工具不停演變下依然很重要的基本程式設計概念。透過這本深受歡迎的實踐指南，你將學會： • Python語言的語法與語意。 • 每個程式設計概念的清楚定義，並強調重要技術詞彙。 • 如何操作變數、述句、函式與資料結構。 • 讀寫檔案與資料庫的技巧。 • 物件、方法及物件導向程式設計的基礎。 • 語法錯誤、執行時期錯誤和語意錯誤的除錯策略。 • 運用LLM加速學習，包含有效的提示、程式碼測試與除錯。
建構可擴展系統｜設計分散式架構
內容簡介:「建構可擴展的分散式系統很困難，這本書讓它容易多了。」 -Mark Richards 軟體架構師，DeveloperToArchitect.com創始人 「透過生動的例子和不拖泥帶水的風格，Gorton教授介紹並討論了可擴展分散式系統設計基本的原則、架構和技術，對於學生和從事實際工作者而言，都是一本必備的現代教材。」 —Anna Liu，Amazon網路服務高階經理 🎯現代應用架構的實戰之選 🚀從理論到實務，一站掌握可擴展系統的必要基礎！ 🚀內容專業，搭配豐富圖解與幽默文字，輕鬆易讀好吸收。 🚀AWS資深經理與CMU教授聯名推薦，適合初學者，也適合專業架構師與工程師。 🚀帶你看穿大型系統設計背後的核心原理，打造具備規模、又能持續演進的架構。 隨著用戶數激增、資料量不斷膨脹，組織如何在設計決策與技術債之間取捨？ 《建構可擴展系統》由分散式架構專家Ian Gorton撰寫，為軟體架構師和開發人員全面剖析可擴展系統的關鍵原理與實務做法。 本書深入說明複製、狀態管理、負載平衡及快取的設計技巧，結合NoSQL、微服務與事件串流處理，全面展現現代分散式系統的進階架構思維。適合所有專注於雲端、微服務、資料庫和事件驅動系統設計的技術工作者，是新手入門、中階進修與架構師深度學習的最佳參考。 適合對分散式併發系統毫無經驗、或需要加深對理論和實務設計知識的軟體工程師和架構師。 ------------------------------------- 在許多系統中，可擴展性成為使用者群體增長的主要驅推動力量。吸引人的特徵和高實用性造就了成功，這也帶來了更多需要處理的請求和更多需要管理的資料。但是，當在輕度負荷下合理的設計決策突然變成了技術債務的時候，表示組織也達到一個改變的轉折點。這本實用的書涵蓋了能夠用於快速且符合成本效益地擴展應用程式的設計方法以及技術。 作者Ian Gorton帶領著軟體架構師和開發者了解分散式系統的基本原則。你將會探索包括複製、狀態管理、負荷平衡和快取等可擴展解決方案的基本要素，對於資料庫、微服務和基於事件串流系統所涉及的可擴展性，皆有特定的章節探討。 你會專注在： ‧可擴展系統的基礎：學習可擴展性的基本設計原則，成本、併發性和架構權衡取捨 ‧設計可擴展的服務：探索服務設計、快取、異步訊息傳遞、無伺服器處理和微服務 ‧設計可擴展的資料系統：學習資料系統的基礎、NoSQL資料庫以及最終一致性與強烈一致性 ‧設計可擴展的串流系統：探索串流處理系統和可擴展的事件驅動處理
Java技術手冊 第八版｜隨手速查參考指南
內容簡介:帶你升級Java實力的必備加速器⚡ 🛠️增強技能 🚀專案提效 📈職涯升級 「這是開發人員都該人手一本的好書，清楚呈現Java程式設計的運作原理，及其多年來與時俱進的樣貌。」 —Achyut Madhusudan 軟體開發人員，任職於Red Hat 這本經典的Java指南，內容已完整涵蓋至Java17，不論是想徹底發揮最新語言特性的資深開發者，還是渴求清晰學習脈絡的入門新手，都能在這本書中找到答案。 -------------------------------------------------------------- 這本最新版的《Java技術手冊》，不僅幫助有經驗的Java程式設計師充分運用Java17的各項特性，也為新進開發人員提供了清晰的學習路徑。本書內容經過徹底修訂，加入了豐富的程式範例，示範如何善用現代Java API的完整優勢，最佳開發實務，並介紹Java物件模型強化的最新特性，這些都是每位開發人員必備的知識。 全書分為兩大部分：第一部份的內容節奏明快，簡潔扼要，介紹Java程式語言的用法和Java開發平台的核心概念。第二部分的章節則聚焦於Java核心觀念和API引用，解釋如何使用Java語言實際完成程式設計的工作。 本書學習目標有： * 徹底掌握至Java17的語言特性與核心函式庫。 * 學習Java語法和物件導向程式設計的模型。 * 探索泛型、列舉、標註和Lambda表達式。 * 探討並行性與記憶體之間密不可分的關係。 * 深入學習Java最新的輸入/輸出API，包括非同步管道。 * 熟悉OpenJDK內建的開發工具。
零基礎Java程式設計入門(第1版)
本書的編譯環境採用最單純的JDK環境，只要使用記事本就可以輕鬆編輯Java程式。本書結合程式語言暢銷書的優點，以入門者的角度介紹全書內容，配合適當範例，降低學習的障礙。書中重要的觀念都有「示意圖」互相對照，各章也安排了習題，以期有更多觀念加強與練習。不僅讓你瞭解如何撰寫Java程式，更在學習過程中加強運算思維能力及演算邏輯訓練。本書適用對象為高中職程式設計的相關課程及學習Java程式入門的讀者。精彩篇幅如下：● 我的第一個Java程式● 基本資料處理● 認識流程控制● 程序與函數簡介● 大話陣列結構● 細說字元與字串
從零開始學 Visual C# 2022 程式設計(第四版) 暢銷回饋版
【本書特色】 ․ 有想法，有實作，化想法為行動，學會C#程式語言基礎 ․ 有章前導引，有課後習作，每個章節皆是一個獨立思考空間 ․ 從C#程式觀點認識物件導向的三大特性－封裝、繼承和多型 ․ 只有文字的主控台應用程式，以控制項配合表單形成GUI介面的視窗程式 打好C#程式語言基礎的必備好書！暢銷回饋中！ 這是一本針對初學者認識程式語言的入門書，是以著墨於程式語言特色和語法的形式，導引學習Visual C#程式語言，以.NET提供的類別庫為範本，配合Visual Studio 2022整合式開發環境，加上愈來愈有智慧的AI輔助IntelliSense功能，可以依據使用者撰寫程式的習慣，讓所編寫的程式保有一致性，避免不必要的錯誤。 打好C#基礎的必備好書！暢銷回饋中！【本書簡介】這是一本針對初學者認識程式語言的入門書，是以著墨於程式語言特色和語法的形式，導引學習Visual C#程式語言，以.NET提供的類別庫為範本，配合Visual Studio 2022整合式開發環境，加上愈來愈有智慧的AI輔助IntelliSense功能，可以依據使用者撰寫程式的習慣，讓所編寫的程式保有一致性，避免不必要的錯誤。無論是使用哪一種語言，皆能在共通語言執行環境下，發展出跨平台的應用程式。對於Visual C#語言有興趣，又想要對.NET類別庫有更多認識的讀者，可透過本書獲得通盤性的瞭解。本書以最嚴謹的態度，輔以最精要的表達方式，期許能降低閱讀壓力，筆者深信本書能讓初學者經過Visual C#的學習之旅，繼而開啟編寫程式語言的更多樂趣。╱全書重要主題如下╱程式基礎篇․ Visual Studio 2022快速入門․ Visual C#與.NET․ 資料與變數․ 流程控制․ 陣列和字串。物件導向篇․ 學習物件導向․ 方法和傳遞機制․ 繼承、多型和介面․ 泛型、集合和例外處理視窗工作篇․ 視窗表單的運作․ 通用控制項․ 提供交談的對話方塊․ 選單控制項和功能表資料處理篇․ 滑鼠、鍵盤、多重文件․ I/O與資料處理․ ADO.NET元件․ 語言整合查詢-LINQ
網站擷取｜使用Python 第三版
內容簡介:從現代網頁爬取資料 爬取×解析×轉換──讓資料收集快、準、全，告別繁瑣工作！ 從HTML到API、從圖片到文字，使用Python做網頁爬取，能廣泛應用於市場預測、機器翻譯甚至是醫學診斷，實用性極高。因此，無論在哪一個領域，網路爬蟲都可以更有效地應用於商務、分析、提升生產效能，開創新機會。 「本書是內容豐富的傑作，可幫助讀者有意識地、有效地抓取網頁資料，值得推薦給想從網站爬取資料、打算建立網站和分享資料的每一個人。」 —Michael Hopkins P.Geo., PMP 如果說程式設計像魔法一樣，那麼「網站擷取」無疑就是一種巫術，只要寫一個簡單的自動程式，就可以用它來查詢網頁伺服器、請求資料、解析資料，並提取所需資訊。本書第三版經過徹底翻新，不僅介紹網路爬取，也全面性地教你如何從現代網頁抓取幾乎每一種類型的資料。 本書的第一部分專門討論網路爬取機制，包括使用 Python 從網頁伺服器請求資訊、初步處理伺服器的回應，以及自動和網站進行互動。第二部分則探討更具體的工具和應用，以應對可能遇到的各種網頁爬取情境。 本書教你如何： •解析複雜的HTML網頁 •使用Scrapy框架來開發爬蟲 •儲存你抓到的資料 •從文件中讀取和提取資料 •清理格式不嚴僅的資料，以及將之正規化 •讀寫自然語言 •爬取表單與登入網站 •爬取JavaScript和 API •使用和編寫「圖片轉文字」軟體 •避免爬網陷阱和反機器人封鎖 •使用爬蟲來測試自己的網站
大話設計模式：JAVA風雲再起彩色加強版(好評熱銷版)
https://youtu.be/7QS3n7dhvvE╲\好評熱銷再上市/╱☆★☆★【百萬讀者認可！趣味解讀“設計模式+OOP”】★☆★☆全彩印刷+立體圖表+學習資源=詳盡解析全新升級，全新體驗儘管程式設計是嚴謹的，不容大話和戲說，但生活卻是多姿多彩的，而設計模式也不是孤立於現實世界所憑空想出來的理論。事實上所有的模式都可以在生活中找到對應，本書就是這種精神的實踐。透過主人翁小菜和大鳥的對話，將求職、面試、工作、交友、投資、兼職、辦公室文化、生活百態等等非常接近程式設計師生活原貌的場景寫到了書中，用一個個小故事來引出模式。本書由常被用來建造大型系統的Java語言所撰寫，共分為三個部分：第一部分是楔子，主要是給不熟悉物件導向程式設計的讀者們觀念說明，並透過一個例子的演變，介紹類別、封裝、繼承、多形、介面、集合等概念。第二部分是物件導向的意義和好處，以及幾個重要的設計原則。第三部分是本書的精華，講解23個設計模式，是對設計模式的複習，利用小菜夢到的超級模式大賽場景，把所有的物件導向和模式概念都擬人化，趣味性地複習設計模式之間的異同和關鍵點，看故事學技術，這才是IT人寓教於樂的終極目標啊！【本書看點】✪趣味式真Java代碼✪生動解析OOP觀念✪卡片式重構23個GoF設計模式✪對話式解讀知識點
Node-RED+YOLO+ESP32-CAM：AIoT智慧物聯網與邊緣AI專題實戰
當人工智慧結合物聯網成為未來主流，本書提供一條簡單易學的路徑，帶你從視覺化流程工具Node-RED入門，逐步整合YOLO物體偵測、Teachable Machine影像辨識與LLM大型語言模型，打造出屬於自己的智慧感知系統。全書以圖解＋範例方式呈現，並搭配專為本書設計的fChartEasy綠化開發套件，簡化安裝流程快速上手。不論是專題學生、教師或AIoT初學者，都能從中找到有用且完整的解決方案。 本書特色 視覺化開發×無痛入門 掌握Node-RED建置儀表板、網站與REST API，不需寫程式輕鬆上手AIoT 整合主流AI技術與實作 從Teachable Machine、YOLO到LLM，搞懂生成式AI在物聯網的實戰應用 完成AIoT跨領域整合專案 打造ESP32-CAM影像感測與車牌辨識的智慧邊緣裝置，實現完整AIoT應用場景 零基礎也能打造AI物聯網，用Node-RED整合YOLO與LLM，全方位建構你的AIoT與邊緣AI應用！當人工智慧結合物聯網成為未來主流，本書提供一條簡單易學的路徑，帶你從視覺化流程工具Node-RED入門，逐步整合YOLO物體偵測、Teachable Machine影像辨識與LLM大型語言模型，打造出屬於自己的智慧感知系統。全書以圖解＋範例方式呈現，並搭配專為本書設計的fChartEasy綠化開發套件，簡化安裝流程快速上手。不論是專題學生、教師或AIoT初學者，都能從中找到有用且完整的解決方案。內容重點➤ 使用Node-RED視覺化流程建立監控儀表板（Dashboard）、MVC網站、REST API和使用MySQL資料庫儲存感測器數據。➤ 詳細說明MQTT通訊協定、取得網路OpenData與JSON資料剖析、寄送Email電子郵件與Telegram通知。➤ 使用Teachable Machine與YOLO訓練自己的AI模型，並且串接LLM來輕鬆使用Node-RED整合生成式AI，建立你的AIoT智慧物聯網應用。➤ 完整YOLO模型訓練步驟，只需執行各步驟的Python工具程式，就可以使用LabelImg標註圖片建立資料集，訓練出你自己的YOLO物體偵測模型。➤ 提供綠化版Node-RED+Python整合套件fChartEasy，免安裝輕鬆幫助你建構學習本書內容所需的Windows開發環境。你將學會以下實作專案：✔ 建立溫溼度監控儀表板、繪製Node-RED圖表、送出天氣通知✔ 使用Teachable Machine 模型、標註圖檔、YOLO客製化模型✔ 打造透過MQTT控制的ESP32-CAM相機與IP Camera，輕鬆建立你的AI之眼✔ 建立AI猜拳遊戲、OCR車牌辨識、物體偵測、即時串流偵測、路況分析
矽谷頂尖Python工程師面試攻略∣資料結構、演算法、系統設計
內容簡介:★ Google面試官、OPPO高級研究總監 聯手打造 融合頂尖科技企業的面試實戰經驗，精選矽谷與國際科技巨頭的典型題型，助你掌握Python技術面試的制勝關鍵。 ★ 美國喬治亞大學教授、Google專家 領銜推薦 全面涵蓋Python技術精要，特別強化常被忽略的系統設計題型，透過實戰範例與解題策略，打造通往矽谷的面試秘笈。 本書透過系統性理論與豐富案例，展現Python解決實務問題的強大能力，是一本兼具深度與廣度的技術與面試全書。內容不僅涵蓋資料結構與演算法的核心觀念，更突顯系統設計在面試中的關鍵角色。對於準備進入科技公司、精進Python實力的讀者而言，都是不可或缺的參考指南。 —— 劉天明 美國喬治亞大學電腦系教授 本書不僅是Python工程師的面試實戰指南，更是解決實務問題的高效工具書。透過清晰易懂的講解風格、豐富實例與模擬題設計，讓理論與實踐緊密結合。無論是準備面試、提升程式設計能力，或深化對系統設計的理解，本書皆為理想之選。 —— 陳瑛 Google Pixel相機部門經理 在科技人才輩出的矽谷職場中，如何於面試中脫穎而出？本書作者透過親身經歷並富有生命般的文字闡述，讓讀者有如親臨面試現場，從理論知識到案例研究，保證讓讀者詳細掌握Python最核心的問題解決能力。 —— 徐長愷 鴻海科技集團E事業群人工智能技術處資深處長 本書重點內容： ■ 掌握面試策略：深入了解矽谷及國際科技大廠的面試流程與重點 ■ 熟悉資料結構：從基礎到進階，透過實例掌握常用資料結構 ■ 深入解析演算法：涵蓋核心演算法，結合實例解析實際應用技巧 ■ 系統設計基礎：學習可擴展、高效系統架構的設計方法 ■ 實戰案例解析：包括快取、爬蟲、自動補全等多元實例設計 ■ 拓展進階知識：涵蓋並行處理、機器學習與推薦系統設計 ■ 鞏固面試實力：藉由模擬題演練，強化應試技能 ■ 提升職涯競爭力：為科技大廠面試做好萬全準備，爭取最佳待遇
軟體品質全面思維：從產品設計、開發到交付，跨越DevOps、安全與AI的實踐指南
【本書特色】 ✪ 業界專家介紹最需要與最可行的實踐經驗。 ✪ 介紹引導入門的思緒脈絡、竅門要領、起手式作法。 ✪ 每個主題精煉於一個專章，充實且精華，易於理解吸收。 本書為《軟體測試實務：業界成功案例與高效實踐》之延伸著作，主題從「軟體測試」拓展至更廣泛的「軟體品質」領域。各章作者皆為來自國內軟體團隊中不同角色的業界實務專家，涵蓋設計師、PM、QA、主管、RD、DevOps、SRE、資安與AI工程師等多元職能。延續前作精神，本書旨在協助讀者「參考業界成功經驗，快速建立軟體品質思維與實務做法」，無論您在軟體團隊中扮演何種角色，皆能從本書中獲益。 本書為《軟體測試實務：業界成功案例與高效實踐》之延伸著作，主題從「軟體測試」拓展至更廣泛的「軟體品質」領域。各章作者皆為來自國內軟體團隊中不同角色的業界實務專家，涵蓋設計師、PM、QA、主管、RD、DevOps、SRE、資安與AI工程師等多元職能。延續前作精神，本書旨在協助讀者「參考業界成功經驗，快速建立軟體品質思維與實務做法」，無論您在軟體團隊中扮演何種角色，皆能從本書中獲益。【本書可以幫助您了解】✔ 產品設計/用戶體驗✔ QA小小兵✔ 甲乙方視角/委外專案品質✔ 全局觀軟體品質/測試團隊管理✔ DevOps/軟體品質✔ DevSecOps/資安、RD、維運衝突卡點與協作平衡✔ 資安人才/學習路徑與職涯地圖✔ 可靠的WebService✔ AI增強測試效率✔ LLM攻擊和防禦⏩本書更多精彩內容，請至 https://sites.google.com/view/swquality網站閱讀！
無Bugの境界：軟體測試工程技術詳解
https://youtu.be/HtPjk1PmjRA•軟體測試職涯 探討職業發展與未來趨勢。•實體到軟測 透過實例理解測試核心概念。•需求評審技巧 強化文件評審與測試準確性。•多種測試方法 涵蓋等價類、邊界值等技術。•Bug追蹤管理 介紹禪道等工具提升效率。•Linux與資料庫 強化測試環境與數據操作能力。•Web自動化測試 使用Selenium+pytest提升效率。•API測試實戰 從HTTP基礎到實際案例分析。•封包抓取分析 利用Charles定位前後端問題。•Python測試應用 透過Requests、pytest完成自動化。•AI在測試中 NLP技術輔助測試，提升測試效能。•求職與面試 履歷製作、題庫解析與模擬問答。本書內容包含測試職涯發展、學習路線與核心素質，並透過實體產品測試實例幫助讀者理解測試概念。軟體測試從需求評審開始，書中解析如何審查需求文件，確保測試的準確性，並深入探討測試計畫、測試用例設計與功能測試方法，如等價類劃分、邊界值分析、錯誤推測等，使讀者掌握測試用例的編寫與評審技巧。在測試執行方面，本書介紹 Bug 追蹤與測試管理工具，提升測試效率，並涵蓋 Linux 指令與 MySQL 操作，幫助測試人員搭建與管理測試環境。書中還深入探討 Web 自動化測試，透過 Selenium 與 pytest 測試框架與 POM 設計模式提升自動化能力，並介紹 HTTP 介面測試，幫助讀者強化 API 測試技能。此外，本書涵蓋封包抓取與分析，利用 Charles 工具解析封包內容，有助於前後端錯誤定位，並提供 Python 自動化測試應用，透過 Requests、pytest 提高測試執行效率。近年來 AI 在測試領域的應用日益重要，本書探討 AI 與 NLP 技術如何輔助測試，如自動生成測試用例與指令碼提升測試效能。
全集中軟體測試：ISTQB CTFL 學習手冊
本書的核心目的是系統性地傳授軟體測試的基礎理論與實務知識，幫助讀者全面掌握軟體測試技術，並有效準備ISTQB基礎級認證（CTFL）考試。 面對 ISTQB CTFL 國際認證，你是否曾翻開 Syllabus 卻一頭霧水、不知從何下手？你需要的，不是死板直譯的 Syllabus 中文本，而是一本用本地熟悉的語言，深入淺出講解 CTFL 核心觀念的學習指南。本書由在台灣教授 ISTQB 認證課程多年的資深講師親自撰寫，聚焦 ISTQB CTFL 4.0.1 最新大綱，協助你：＊ 建立測試基本功，打穩職場根基＊ 掌握術語重點，強化解題思維＊ 熟悉出題邏輯，提升考試應對力本書完整涵蓋 CTFL 4.0.1 全部學習目標（K1～K3），並包含練習試題與解析，讓你考前不慌、考後有感。適合讀者：◆ 軟體測試領域新手或欲轉職者◆ 正在準備 ISTQB CTFL 國際認證考試者◆ 檢視自身職場實務是否貼近 CTFL 的從業者
軟體測試修練指南：我獨自升級的實戰心法（iThome鐵人賽系列書）
測試工作這件事，沒有人能置身事外！軟體開發要速度更要品質！本書涵蓋四大收獲，培養獨自升級的內功心法扎實的基礎介紹測試定義和階段測試種類圖像化建立全局觀包含所需活動和挑戰與敏捷/DevOps/AI搭配測試方法介紹黑箱測試的做法和比較白箱測試與迷思務實的測試管理測試規劃和缺陷管理度量分析和報告測試工作人人都說簡單，卻不太了解怎麼做建立基礎並搭配AI，讓軟體開發更得心應手！本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽IT管理組的冠軍系列文章《葬送的軟體測試──不懂不想做是會出事》。在台灣大多數有關軟體測試的書籍，都是偏向測試自動化，像是單元測試、或是前端測試要如何進行。但是在實務上，能有空進行測試自動化的人並不多，即使有比例也不高。此外對於測試活動要如何規劃，有哪些測試需要進行，或者Bug如何追蹤和分析，並沒有任何著墨。因為軟體測試在學校沒教，在工作上也不太有人會跟你說。如果要開立測試個案，也擔心會有所遺漏，不知道有什麼比較系統化的方式去建立。本書會介紹各種開立測試個案的系統性做法，附上各種範例和經驗法則，並且比較這些方法的適用時機，幫助你可以涵蓋較多的場景。測試並不是只有單元測試，也不是只需要執行功能測試而已。從測試活動要如何規劃、測試的種類和方式、測試自動化的策略，到測試人員的管理和培育等等，本書會以全局觀來看待整個測試流程，以及一些測試經驗分享。目標讀者• 想了解測試基本知識的人• 專案 / 產品主管 / 品保主管• 一條龍的開發人員• 想知道生成式人工智慧如何影響測試的人本書重點當品質成為競爭利器，測試卻越來越被壓縮與忽略；尤其 GenAI 帶來加速，也暗藏無形風險：不知如何生成覆蓋狀況、不知在測試流程中如何配合使用。本書集結二十年測試實戰與團隊管理經驗，以最清晰易懂的語言，帶你：• 釐清痛點：解構測試思維矛盾與隱性成本，直擊台灣軟體業最急迫的品質挑戰。• 掌握技術全景：靜態審查、黑箱／白箱、多種測試策略一網打盡，範例詳實、步驟分明。• 流程最佳化：瀑布、敏捷、DevOps 下的關鍵檢查點與協作要訣，讓品質成為流程加分項。• 系統化測試管理：從策略與計劃、執行追蹤到缺陷管理，建立完整的品質監控框架。• 打造高效團隊：從角色定位、技能培育到招募策略，一書掌握測試團隊成長方程式。無論你是剛跨入測試領域的工程師，或是負責品質保證的團隊領導，《軟體測試修練指南》都將成為你最完善的「品質聖經」，引領你在 GenAI 時代，既能高效加速，又能精準把關，化解每一次看似不可能的測試難題。專業推薦你也是一位正打算加強軟體測試能力的工程師嗎？又或者，你是一位希望幫助團隊更落實軟體測試的倡議者？那麼，一起來閱讀本書吧！透過敏捷三叔公的視角，幫助你理解軟體測試在實踐中可能遇到的挑戰與應對之道，讓這本書為你的軟體測試學習之路，增添一份助力！Taiwan Community 志工 & DevOpsDays Taipei Co-organizer陳正瑋（艦長）敏捷三叔公（David Ko）是我多年好友，他的這本書，是台灣市場極為少見、專注探討軟體測試全貌的中文書籍。 測試領域廣泛而複雜，而這本書不僅深入淺出地梳理出各種測試方法與流程，更難能可貴地從開發者、測試者、管理者等不同視角出發，幫助團隊建立起對測試工作的整體視野與實作策略。董大偉Microsoft MVP｜Microsoft Regional Director這本書不僅有理論，更有許多來自業界的實戰經驗分享和案例，例如測試計畫、測試案例設計、缺陷管理 等等，都是非常寶貴的內容。作者以輕鬆幽默的筆觸，將看似複雜的軟體測試概念解釋得條理分明，有種當年看the phoenix project的感覺，一章一章的接著讀下去。無論你是剛入門的新手，還是經驗豐富的開發者或管理者，都能從中獲益良多。特別是在「沒有角色別，只有事情別」 的當代軟體開發環境中，這本書更是不可多得的指南。強烈推薦給所有關心軟體品質的讀者！閻兆磊 聯發科技/技術副處長在本書中，你不只會讀到各式測試方法與工具的實務介紹，更會看見如何透過測試推動團隊學習、文化演進與品質成長。願這本書能陪伴你在測試的路上更有力量。不論你是剛入門的學習者，還是帶領團隊的實踐者，都能在書中找到共鳴的語言、對話的契機，以及持續前行的信念。李境展 Tomas Li新加坡商鈦坦科技 總經理主編出版《鯨游藍海 – 鈦坦科技的敏捷之旅》曾經取得CSM, CSPO, LeSS, CSP, Scrum@Scale, PMP 等的認證收據
影像辨識實務應用：使用C#【好評回饋版】
☝ 感謝讀者熱情支持，再版推出好評回饋嘉惠更多朋友☝ 好評再上市，回饋發行中！用C#輕鬆寫出影像辨識程式精選影像辨識程式範例，讓你快速具備實務工作的能力✪本書以車牌辨識的過程為例，使用傳統的OCR技術完成影像辨識✪每個章節都有完整可執行的C#程式專案，也有每一步驟的詳細說明✪讀者可透過本書的學習，充分掌握影像辨識實作所需的關鍵技巧✪提供雙語法範例協助讀者輕鬆學習【精采內容】✪本書以車牌辨識的過程為例，具體介紹如何使用傳統的OCR技術，完成影像辨識的所有實作過程。✪精選13個章節都有完整可執行的C#程式專案，也有每一步驟的詳細說明，協助讀者快速具備可以實作影像辨識工作的能力。✪在範例專案中，使用影像或文字介面顯示所有過程資料，讓讀者可以充分追蹤理解每一個辨識過程，以及每一個影像角落裡發生的事情。✪內容強調每一章節介紹之功能都有完整的專案程式碼，你絕對可以完整複製做出書中介紹的所有動作。✪只要有Windows作業系統的電腦，下載免費的Visual Studio軟體，有基礎的C#程式設計能力，具有高中程度的數學能力，就可以輕鬆閱讀本書，學會實作影像辨識。※本書範例檔附上C#&VB雙語法，請至博碩官網下載
Python：股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第三版)
使用Python實作台股、ETF量化分析，掌握自動化投資理財趨勢 運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南 【本書特色】 ✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 ✪以Python取得公開金融大數據，定義獨有的籌碼指標 ✪計算指標後，透過圖表繪製，找出資料細節裡的魔鬼 ✪找出關鍵思維，建構正期望值的策略 ✪透過Discord Push打造策略訊號派送機器人 【內容簡介】 無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，運用量化的優勢找到正期望值的交易策略，來創造更多的收益與機會。 對於台股的交易策略，許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析，其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析，而籌碼資料該如何去進行分析呢？又該如何延伸到交易策略的建構呢？ 有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作，不論多好的交易策略，都要自己動手分析才能實際上場，並且範例程式碼非常彈性，讀者可以自行修改成自己的版本，讓我們一起打造超級績效吧！ 本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例，帶給讀者更多的靈感刺激，每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 【精采內容】 ✪金融大數據資料的取得 ✪網路爬蟲的實戰演練 ✪ETF的詳細介紹 ✪建構完整的回測系統 ✪經典交易策略建構 ✪股權分散策略建構 ✪三大法人策略建構 ✪融資融券策略建構 ✪月營收交易策略建構 ✪一籃子股票回測方法 ✪Discord自動化策略訊號推播 【目標讀者】 ✪想要學習Python來進行程式交易者 ✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 ✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 ✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者
漫畫設計模式：生活中的程式智慧漫畫
https://youtu.be/SsGMuL3duTU用簡單易懂的漫畫帶你學習設計模式！►從實際案例探究設計模式，讓程式更易維護►設計原則聚焦需求變動，預留彈性空間►工廠家族（簡單、方法、抽象）應對不同生產需求►生成器與原型模式，靈活構建與複製物件►單例模式：獨佔資源，集中管理關鍵邏輯►轉接器與橋接模式，化解介面衝突，分離抽象與實現►組合模式與裝飾模式，輕鬆應對結構與功能的複雜組合►面板（外觀）與享元模式，封裝系統複雜度、共用重複資源►代理模式：隔離繁瑣流程，提供便捷替代►職責鏈、命令、仲介者等行為模式，強化溝通與流程控管►觀察者與備忘錄模式，監控狀態並保留歷史►狀態、策略、範本方法、存取者模式，讓程式更具彈性可擴充本書共三大部分，說明物件導向與六大設計原則的關係。接著分別說明簡單工廠、工廠方法、抽象工廠、生成器、原型、單例與轉接器等模式，並以各種生活與專案場景示範其應用。然後討論橋接、組合、裝飾、面板、享元與代理模式，之後闡述職責鏈、命令、解譯器、迭代器、仲介者、觀察者、備忘錄、狀態、策略、範本方法及存取者模式，最後整理並統合設計手法，強調物件導向思維與模式選用原則，帶領讀者掌握系統架構與程式維護的要訣。讀完開篇部分，可先了解設計模式緣起與原則概念，然後深入學習第二部分二十三種模式所代表的核心思路，並透過實例實践予以理解與應用。
高速建立大型桌面應用：全新Electron框架現在就動手做
https://youtu.be/nm2KYgTuRI4☆★好評再上市★☆★導入實際開發場景與案例，由淺入深、循序漸進★★帶領讀者快速掌握 Electron 開發必備知識及技巧★【本書內容】隨著Electorn的流行，越來越多的開發人員開始學習和使用Electron框架。本書特別針對一些會讓初學者感到困惑的問題提出解決方案，舉例來說，官方文件詳盡地列舉了Electron提供的API以及其呼叫的方式和參數說明，然而卻完全沒有任何案例進行實作的教學，本書針對這個痛點，將全書10章分別按不同的主題設計成一個完整連貫的開發案例，讓讀者真正知道在專案開發中會遇到的問題並加以解決。另外目前坊間完全沒有Electron的中文書籍，對於Web工程師來說，桌面應用程式的跨度有點大，必須了解node.js和Chrominum的原理。主處理程序與繪製處理程序的概念等知識，會在應用程式開發的過程中感到困惑，本書清楚完整地說明了這個部分，讓開發者在寫程式時更加放心。非常適合有一定的前端知識基礎，開始學習或即將使用Electron進行開發的讀者，也適合傳統桌面用戶端開發，想了解Electron框架的C#/C++/QT開發人員。當然如果你已經是Electron的使用者，想更進一步精進自己的技術，這本書也一樣非常適合你。【本書特點】．只要會Html+CSS+Javascript，就能開發出跨平台的輕量桌面應用程式。．利用Web開發的Chrominum為基礎。．Node為基礎的桌面環境設定。．了解不同作業系統之間的處理程序。．了解應用程式中視窗的多種組合應用。．帶參數的應用程式設計。．修改Windows的登錄檔。．處理硬體裝置及系統UI。．錯誤處理及程式品質控制。．將應用程式打包及發佈到Windows市集。．服務處理程序及外掛程式的開發。【適合讀者】1.從事Web前端開發，有一定的前端知識基礎，出於興趣開始學習Electron框架，或是專案即將使用Electron進行開發，想快速上手Electron的開發人員。2.從事傳統桌面用戶端開發，想了解Electron框架，對擴充自己技術廣度有訴求的開發人員。3.已經使用Electron框架開發過專案，熟悉Electron的基本使用，但想學習更多案例實踐的開發人員。
Python 教學手冊 第二版
內容介紹: 本書是程式設計教科書暢銷作家洪維恩老師最新著作，經課堂實戰教學淬練，學生試讀試做習題回饋，規劃出適當學習節奏、自學/課堂授課均適用的 Python 入門學習教材，涵蓋多項特色，包括：\\ Visual Studio Code×Jupyter 雙環境教學 //以 Visual Studio Code 搭配內建 Jupyter 環境教學，單行形式小範例講解語法、函式用法等細節，可在 Jupyter 快速輸入程式碼驗證。學習到一小段落後，再搭配大範例使用 Visual Studio Code 執行獨立 .py 程式檔綜合應用，既可反覆練習刻印學習內容，也能夠體悟實際用途。\\ 程式碼與解說對頁編排、易學易讀不卡頓 //全書編排考量易讀性，範例以不跨頁為原則，程式碼與解說盡量安排在左右對頁，避免前後來回翻閱查找，只要攤開書頁，即可左右對照閱讀。對於抽象或是較為複雜的觀念，也搭配精心設計圖解，協助快速理解。像是 NumPy 裡多維度的資料概念，就提供立體圖解，不用自己在腦中費力想像。\\ 從基本語法到應用主題通包 //除變數、流程控制、容器、函數、物件導向的類別與繼承、檔案、異常處理等必學的基本語法外，也涵蓋機器學習與資料科學的共同基礎套件--NumPy 矩陣科學運算、Matplotlib 資料繪圖視覺化與 Pandas 資料處理分析，以及用途最廣的 BeautifulSoup 網路爬蟲與 Skimage 影像處理。\\ 完整習題解答與教師專用題庫 //本書提供依照章、節編排近 300 題的自我練習題，題目本身含解題指引，可先複習相關內文再嘗試解題，並且附有完整習題解答，學到哪裡、練到哪裡，最適合自學或是課後自我驗證學習成果。另外也提供學校用書授課老師專屬題庫，同樣以章節編排，可適度輔助課後作業或是階段測驗，並搭配有經實際授課驗證的投影片，教學節奏最流暢。\\ 關鍵概念深度剖析 //對於初學者容易卡關的地方，像是可變與不可變的物件、可雜湊與不可雜湊的物件，淺層拷貝與深層拷貝、遞迴函式、參數的傳遞等，都有相當篇幅的解說，讓學習者能夠清楚來龍去脈，而不只是照著生硬的規則套用，即使遇到問題也能依循學到的觀念解學。本書特色: □ 每章末均有豐富習題與完整解答驗證學習成效□ 另有教師專用題庫搭配檢視教學成果□ 採用 VScode、Github Copilot 業界工具□ 從基本語法到 NumPy、Matplotlib、Pandas、網路爬蟲應用□ 簡短小範例在 VSCode 內用 Jupyter 即時驗證，快速理解觀念□ 完整範例檔用 VSCode 執行，學習實務應用情境□ 精心設計圖解，資料結構、抽象觀念一目了然□ Python Tutor 視覺化呈現執行過程，追蹤迴圈、遞迴、函數呼叫最佳幫手□ 利用 Github Copilot 輔助除錯，熟悉 AI 世代開發流程
跟我學Photoshop一定要會的影像處理技巧 X AI生成應用(第五版)
內容簡介:一本完整學會Photoshop的工具書，從基礎操作到AI生成，輕鬆成為影像處理達人！ ★ 適用CC2025~2018 ★ 超值加贈！300分鐘影音教學影片、180頁延伸學習全彩電子書 ．從影像處理的觀念建立，到數位影像的製作、遮色片、色版、圖層的使用，以及最新的AI生成功能，都有詳盡的介紹，使影像拼貼與合成及藝術創作過程易如反掌。 ．除了介紹基本功能，並輔以實用範例，讓初學者在學會基本操作之外，也能進一步的了解如何應用。 ．近200個精緻範例，搭配書中完整詳盡的圖文解說，學習與練習一氣呵成。 ．詳細的影像色彩與色調說明，讓不夠完美的影像也能化腐朽為神奇。 ．詳細說明Adobe Creative Cloud的雲端服務，從軟體下載到安裝，帳戶的登入/登出、Adobe Fonts字體下載與同步、檔案上傳與共用、Adobe Stock和市集的搜尋與下載，讓您在最短的時間內融入Adobe的雲端世界。 ．介紹Photoshop的新功能，包括：資料庫、工作區域、搜尋功能、探索面板、物件選取工具、筆觸平滑化、新的內容感知填色、對稱繪圖與自訂對稱路徑、邊框工具、圖樣預視、符合字體與可變字型、臉部感知液化濾鏡、神經濾鏡、Adobe Camera Raw、AI技術的生成填色…等。 ．運用Adobe Firefly的生成式AI技術，在Photoshop中輕鬆移除干擾物件、擴展影像內容、無中生有的創作出您所能想像的一切，獲得令人驚嘆的逼真效果。
最新Python基礎必修課(第二版)：ITS認證 ＋ ChatGPT協作開發
內容簡介:語法解析 x 範例說明 x 程式實例 x ChatGPT輔助學習 x ITS Python詳解 用Python打造未來競爭力，結合ChatGPT協作開發，加速學習之路，直通大數據、機器學習與人工智慧核心技術！ ★ 超值加贈！用ChatGPT學Python教學影片 ★ 涵蓋ITS Python國際認證模擬試題解析 ■ 微軟最有價值專家(MVP)、ITS Python國際認證講師與資深教師共同執筆 由微軟MVP、ITS國際認證講師與科大教授共同編撰，專為初學者量身打造的Python入門教材。不僅適合零基礎學習者，也適用於教師教學與學生運算思維訓練。 ■ 循序漸進，無痛上手 內容結合理論與實務，透過書中範例引導問題分析與程式架構設計，系統性培養初學者的邏輯思維與問題解決能力，輕鬆踏入Python程式設計的世界。 ■ 豐富內容與實務應用 內容涵蓋Spyder與Colab開發環境，從基礎語法、資料結構、控制流程到檔案處理、圖表設計與視窗應用開發，進一步延伸至網頁爬蟲實作。搭配ChatGPT進行數據分析、圖表繪製與爬蟲協作，全面訓練實作能力，為進入大數據、機器學習與AI領域打下堅實基礎。 ■ ITS Python國際認證能力訓練 內容融合ITS Python解題技巧，書末收錄兩組ITS Python（IT Specialist Certification）國際認證模擬試題，強化初學者的實作訓練，也是考取ITS Python認證的理想教材。 ■ 超值！附「用ChatGPT學習Python」教學影片 結合ChatGPT協助撰寫程式、加入註解、除錯與理解程式邏輯，全面加速您提升Python程式設計實力。 ■ 更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun
Python - 最強入門ChatGPT助攻AI數據科學 - 王者歸來
Python最強入門ChatGPT助攻AI數據科學王者歸來(全彩印刷)【內容簡介】★★★★★【內容最多、範圍最廣】【40個主題】★★★★★★★★★★【程式實例最多】【超過1300個Python實例】★★★★★★★★★★【AI數據科學專題實戰】★★★★★★★★★★【420個是非題、選擇題】【約300個習題實作題】★★★★★Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。1：最新Python語法 x 強調Python語法內涵與精神。2：精彩 x 創意程式實例解說。3：數學 x 統計 x 數據科學與人工智慧知識融入內容。4：ChatGPT助攻。5：章節習題引導讀者複習與自我練習。6：機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 。這本書可以說是「Python最強入門邁向數據科學之路第4版」的新版內容，相較於該版，這本更新許多Python語法和模組，整個修訂細節超過300處。由於內容更偏重於AI與數據科學的應用，因此也更新微調書籍名稱。多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：◎Python語法講解不完整◎用C、C++、Java觀念撰寫實例◎Python語法的精神與內涵未做說明◎Python進階語法未做解說◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三◎模組介紹不足，應用範圍有限許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。本書以約1000個程式實例和約300個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約295程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開★人工智慧基礎知識融入章節內容☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)★深度解析Sort( )和sorted( )☆完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式★從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立☆生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set)★經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度☆萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率★徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。☆基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用★Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用☆設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)★設計加密與解密程式☆Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出★檔案壓縮與解壓縮☆程式除錯(debug)與異常(exception)處理★檔案讀寫與目錄管理☆剪貼簿(clipboard)處理★正則表達式(Regular Expression)☆遞?式觀念與碎形(Fractal)★影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念☆認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計★GUI設計 - 實作小算盤☆實作動畫與遊戲(電子書呈現)★Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製☆說明csv和json檔案★繪製世界地圖☆台灣股市資料擷取與圖表製作★Python解線性代數☆Python解聯立方程式★Python執行數據分析☆科學計算與數據分析Numpy、Pandas★網路爬蟲☆AI破冰之旅 – 畢氏定理到餘弦相似度★機器學習 – 線性迴歸☆機器學習 – scikit-learn★KNN演算法、邏輯迴歸、支援向量機☆決策樹★隨機森林☆波士頓房價★葡萄酒數據集☆鐵達尼號★糖尿病數據集☆乳癌數據集★手寫數字數據集☆PCA主成份分析★ChatGPT助攻完全解析☆完整函數索引，未來可以隨時查閱
深入淺出軟體架構
內容簡介:架構思維學習手冊 「這本書巧妙地將複雜的軟體架構概念提煉成容易理解的內容。它有令人渾然忘我的練習，採用易讀的寫作風格，是適合學生和專業老手的理想資源。」 —James Erler，Medtronic嵌入式軟體工程師 軟體架構很難，所以你的大腦會騙你無法學會它。你的大腦會這樣想：「最好把注意力放在更重要的事情上，比如午餐要吃什麼，或白海豚會不會轉彎」。好消息是，你可以欺騙大腦，讓它以為軟體架構是非學會不可的重要技術，我們將告訴你該怎麼做。 你可以從這本書學到什麼？ 如果你是想要學習軟體架構的軟體開發者，這本「深入淺出」指南是很好的起點。這是一本充滿風趣文字和實作練習的精彩資源，由《深入淺出 Git》和《軟體架構原理｜工程方法》的作者們教你如何運用架構思維。你將學到軟體架構的兩大定律，以及定義架構的四個維度，並深入瞭解架構特性、學會辨識系統的邏輯組件，以及深入瞭解各種架構風格。我們將幫助你完全認識軟體架構，看完這本書之後，你將順利進入軟體架構的領域。 本書為何如此與眾不同？ 曾經讀過《深入淺出》系列的讀者一定知道，這本書充滿了專為大腦設計的視覺化風格，好玩、好讀又好吸收；尚未看過的讀者也別擔心，翻開書就是讓你欲罷不能的沉浸式學習！本書跳脫讓人眼睛酸澀又昏昏欲睡的技術文字，用圖像和情境打造多重感官的閱讀饗宴，帶你一口氣讀懂軟體架構。學習原來可以這麼有趣又有感！
因果推論的商業應用：用Python解鎖科技產業的精準行銷
內容簡介:🎯 資料驅動時代，行銷決策不再靠直覺，你需要的是──科學證據！ ・折扣真的能提高銷售？哪些顧客即使不推也會買？ ・無法進行 A/B 測試時，還有哪些方法能推論效果？ ・在資源有限的情況下，如何讓每一分行銷預算發揮最大效益？ ✔把抽象的因果推論方法，運用到科技產業的真實商業問題上。 ✔教你如何思考模型背後的假設與挑戰，搭配實例分析，真正「用得出來」。 ✔全書以 Python 為實作語言，實務化門檻降低，符合產業主流技術。 ✔幫助行銷人、資料分析師、產品經理，解決真實業務問題。 🚩 最真實的國際讀者讚譽 「對數據科學家來說，這本書直接影響我的工作，充滿『恍然大悟』的時刻！」 「唯一一本將因果推論從數學理論到Python實作、聚焦產業應用的書！」 「適合統計、工程與經濟領域專業人士，完美填補實務缺口！」 🚩 來自專家的推薦 「Matheus寫的這本書，教導您如何從簡單的模型進展到適用於真實資料，並解決重要實際問題的先進方法，是該主題迄今的最佳著作。」 ——Sean J. Taylor，Motif Analytics首席科學家 「這是一本淺顯易懂的因果推論入門書，聚焦於Python資料分析社群最熟悉的工具和應用場景。」 ——Nick Huntington-Klein，經濟學教授、《The Effect: An Introduction to Research Design and Causality》作者 「少數真正符合科技產業實際需求的因果推論書。每一章都處理實際資料中會遇到的問題，並用 Python 從零實作。推薦給任何希望深入理解並實作因果推論的人。」 ──D.G. 哥倫比亞大學《工業資料科學》課程講師、Lyft應用科學家 每增加一美元的線上行銷預算，能吸引多少新顧客？哪些消費者只有在收到折扣券時才會購買商品？該如何制定最佳定價策略？因果推論提供了一種高效方法，幫助您準確評估各種影響因素對商業指標的改變，而這一切只需幾行簡潔的Python程式碼即可實現。 在本書中，作者Matheus Facure深入剖析了因果推論在影響力分析與效果估計上的巨大潛力。無論您是管理人員、資料科學家，還是商業分析師，都將在書中學習到一系列經典的因果推論方法，例如 A/B測試、線性迴歸、傾向分數、合成控制法以及雙重差異法（Difference-in-Differences）。此外，作者也帶您探索現代技術的應用，包括如何利用機器學習進行異質性效應估計。每一種方法都配有具體的產業應用範例，幫助您快速上手。 本書將幫助您： ．學習因果推論的基本概念 ．將商業問題建構為因果推論問題 ．了解偏差會如何干擾因果推論 ．認識因果效應如何因人而異 ．使用同一顧客在不同行為上的觀察進行因果推論 ．在隨機化不可行的情況下，運用地理或切換實驗完成因果分析 ．檢視不遵從性偏差和效應減弱
C＋＋程式設計實習：趣玩Arduino(第三版)
本書是一本C++語言的程式設計教材，詳細說明程式設計觀念和相關技術，強調不只單純學習C++語言，更希望能夠建立讀者正確的程式設計觀念、程式邏輯，和軟硬整合的實務應用，以便讀者能夠靈活運用C++語言來解決遇到的程式問題。在內容上，本書導入單晶片控制的Arduino程式設計，能夠讓讀者直接活用學過的C++語法來建立Arduino程式，更重要的是你並不用購買Arduino開發板，就可以使用隨書所附的Uno模擬器來測試執行本書所有的Arduino實驗範例。不只如此，為了方便初學者學習基礎的結構化程式設計，本書更提供筆者針對初學程式設計者開發的fChart程式設計教學工具，在同一項工具就可以編輯、編譯和執行C++程式，和撰寫Arduino程式。內容新增「AI 輔助學習」功能表，可以活用生成式AI 幫助您學習 C++程式設計。
軟體設計耦合的平衡之道：建構模組化軟體系統的通用設計原則
[名家名著] 34軟體設計耦合的平衡之道：建構模組化軟體系統的通用設計原則Balancing Coupling in Software Design: Universal Design Principles for Architecting Modular Software Systems♛ Vaughn Vernon Signature Series系列叢書 ♛理解耦合對軟體設計決策的影響──然後駕馭它！如果你想打造模組化、可演進和具備高韌性的軟體系統，就必須設計出正確的耦合關係。你做的每一個設計決策都會影響耦合，而它們會回過頭來影響你將來可用的設計選項。然而，直到這本書出現之前，耦合很少得到應有的重視。打從軟體工程的開天闢地之初，人們就發現，若要建構模組化軟體系統，正確的耦合管理就是非常重要的一件事。這個主題多年來被廣泛研究過，但有些知識已遭遺忘，有些則難以套用在當今的開發環境。作者根據他自身累積的知識，打造一個通用模型，甚至針對現代軟體工程的慣例來量身調整，替模組化軟體設計帶來令人耳目一新的觀點。透過清楚說明這些原則與實踐，作者將引導你釐清耦合的多維度特性，並示範如何讓耦合成為強大的設計工具，以有效管理軟體複雜性、提高模組化程度。本書說不定會顛覆你對軟體設計的全面認知！❑ 內容亮點☑︎定義耦合的概念，以及它在系統設計與系統架構中扮演的角色☑︎解釋耦合為何會增加系統複雜性，但亦能促進模組化程度☑︎介紹一個整體模型，將耦合變成設計模組化軟體的工具☑︎展示如何演進設計決策，來支援軟體系統的持續成長☑︎以基於真實使用案例的詳細範例示範書內討論的原則
Python原力爆擊：OpenAI / Gemini / AWS / Ollama生成式AI應用新手指南
【本書特色】 ▶全面採用平台原生SDK，徹底解放框架的束縛 ▶從單一模型到多模態模型 ▶最新OpenAI Realtime API、Response API與Agent SDK ▶本書範例原始碼：https://github.com/iangithub/pythonwithai 零框架，開啟生成式AI創新之旅！從地端到雲端，全面佈局—解鎖生成式AI攻略最新ChatGPT 4.1 以及O系列模型範例必看MCP - Model Context Protocol 教學本書特色在於以Python為核心，從地端到雲端全方位解析生成式AI的應用開發。無需依賴繁瑣的框架，解放束縛，全書直接採用各大平台（如OpenAI、Gemini、AWS、Ollama）的原生API與SDK，讓讀者從零開始逐步掌握如何實作強大且高效的AI應用。書中不僅涵蓋地端模型，更延伸至雲端模型服務與Linebot實戰，案例豐富，技術細節講解深入，為初學者和進階開發者提供了一本兼具實用性與前瞻性的指南。
高手用最強大Java -Spring Boot＋Vue.js＋uni-app全端開發
https://youtu.be/KG_92eLRZK4►全面介紹專案開發流程，從規劃到實作►深入解析 Spring Boot 技術選型與應用►詳細指導開發環境安裝與配置►掌握 Git 版本管理與專案建構技巧►整合 MyBatis-Plus，提升資料操作效率►使用 Apifox 進行 API 設計與管理►介紹 Docker、MinIo、阿里雲 OSS 儲存方案►配置 Redis 快取，優化系統效能►支援郵件、簡訊與驗證碼通知功能►強化 Spring Security 權限與安全管理►Jenkins 自動化部署，提升開發效率►Vue 3.0、Vben Admin、uni-app 打造完整前後端【內容簡介】本書涵蓋專案開發的完整流程，從專案規劃、技術選型、環境配置到部署維運。詳細介紹 Spring Boot 的選擇與建置，並指導 JDK、IntelliJ IDEA、Maven、MySQL 及視覺化工具的安裝與配置。透過 Git 進行版本管理，確保程式碼一致性，並整合 MyBatis-Plus 簡化資料操作。API 設計採用 Apifox 進行管理，提升介面文件的規範性與開發效率。檔案管理部分，透過 Docker 部署 MinIo，並整合阿里雲 OSS 提供彈性儲存方案。Redis 相關章節涵蓋環境配置與工具類開發，提升快取效能。郵件、簡訊與驗證碼功能整合阿里雲服務，提供多管道通知機制。Spring Security 章節專注於權限控管與登入驗證，確保系統安全性。Jenkins 自動化部署，提升開發與維運效率，並介紹 Linux 伺服器的環境建置。前端開發選用 Vue 3.0，搭配 Vben Admin，實現登入、使用者管理與專案部署。小程式開發採用 uni-app，整合 uView UI 框架，實作圖書管理、通知公告與個人中心，提供完整的企業級應用開發實戰指南。
Kotlin程式開發技巧全方位實作指南：語言快速入門與實例解析
【本書特色】 ✪完整探討Kotlin語言的基礎知識與專業技術 ✪發揮Kotlin語言的簡潔性，多元表現綜合範例 ✪內容去蕪存菁，重點學習Kotlin語言的實戰應用 ✪淺顯易懂的系統化學習架構，降低學習門檻 系統化的實戰學習架構，帶你完整掌握Kotlin程式語言的觀念【內容簡介】Kotlin語言由JetBrains所開發，於2011年推出後，因其簡潔性與擴充性等優點，被Google預定為開發Android行動裝置的首選程式語言。Kotlin語言除了可以在JVM中執行之外，也可以編譯為獨立的執行程式，或是編譯為JavaScript後，在網頁中使用。市面上鮮少有專門探討Kotlin語言的書籍，大部分的人都是在學習Android程式設計的過程中，附帶學習Kotlin的一些用法。然而，Kotlin語言的簡潔性、擴充性與專用的語法表達，需要經過完整的學習，才能掌握Kotlin語言的特色。本書所有的範例程式碼皆使用Kotlin專用的語法、擴充函式與敘述來撰寫，以使讀者可以完整學習到Kotlin語言，當後續在學習或開發Android程式時，便能發揮Kotlin最好的特色與效率。【精采內容】✪建立與設定Kotlin開發環境✪Kotlin專用變數宣告與設定✪資料型別轉換與標準輸出輸入✪判斷選擇語法與重複敘述語法✪使用陣列與陣列常用函式✪使用List、Map與Set✪設計各種自訂函式✪深入學習Lambda敘述式✪探討各種作用域函式✪Kotlin物件導向程式設計✪Kotlin泛型設計✪探討多工執行的各種技術✪學習如何建立原生執行檔案✪學習處理文字檔案、二進位檔案與隨機存取檔案
敏捷成功之道：使用 Scrum 進行軟體開發
[名家名著] 32Mike Cohn Signature Series 綠皮書系列《 Mike Cohn 的使用者故事 》 作者另一名作搞笑談軟工Teddy Chen、Tim Lister 專文推薦【本書簡介】經過驗證，100% 實用，適用於任何組織的 Scrum 和敏捷指南這本最具權威、務實、明確可執行的指南，將幫助你快速啟動 Scrum 和敏捷，並確保在長期運行中持續成功。敏捷領域的頂尖顧問與實踐者 Mike Cohn，憑藉他多年協助數百家軟體組織導入 Scrum 與敏捷的實戰經驗，提出具體建議、實用技巧，以及來自第一線的真實案例，教你如何在組織中運用 Scrum 和敏捷。《敏捷成功之道》是為那些希望在實施Scrum時解決最具挑戰性問題的務實軟體專業人士所寫。Mike Cohn 涵蓋了轉型過程的各個面向：如何啟動、協助個人過渡到新角色、團隊的組織結構、如何擴展 Scrum、與分散式團隊協作，以及如何執行有效的評量和持續改進。Mike Cohn 根據他最成功的建議，在全書各章設計了「現在試一試」區塊，再以互補的「反對意見」區塊則是重現了他與那些反對變革的人之間的經典對話，並且提供了如何處理這些疑慮的實用指引。【重點內容】☛ 實用的快速啟動方法——立即上手並且快速掌握要領☛ 克服個人對 Scrum 變革的抗拒☛ 針對 Scrum 專案進行人力配置並建立有效的團隊☛ 建立「改進社群」，讓那些熱衷於推動變革的人匯集起來☛ 選擇合適的敏捷技術實踐做法或進行實驗☛ 領導自組織團隊☛ 善用 Scrum 的衝刺、規劃和品質技術☛ 擴展 Scrum 以應對分散的多團隊專案☛ 在處理複雜的順序開發流程或具有挑戰性的合規性與治理要求的專案中使用 Scrum☛ 理解 Scrum 對人力資源、設施和專案管理的影響無論你是已經完成了幾個衝刺還是參與過多個敏捷專案，不管你的角色是主管、開發人員、教練、ScrumMaster、產品負責人、分析師、團隊負責人或專案負責人，本書都將幫助你在下一個專案中取得成功。之後，它也會幫助你走得更遠：幫助你改變整個開發組織。
多核心CPU加速程式32倍 - 深入高平行開發深度原理及專案實戰
https://youtu.be/rd1J6v5jImQ╲\好評再版/╱☆先了解作業系統中的執行緒排程架構☆多核心CPU上設計Java平行程式☆併發式程式的設計理念，分工、同步、互斥☆核心原理說明，原子性、可見性、有序性Synchronized、AQS、CAS、鎖、執行緒池、ThreadLocal的核心原理☆手動開發執行緒池實戰案例☆使用CAS開發自旋鎖實戰案例☆使用讀/寫鎖實戰快取☆使用AQS實現可重入鎖☆開發分散式鎖架構☆完整大型實戰一個秒殺系統的完整架構【內容簡介】高併發是高流量、高資料量服務線上系統架構必須具備的特性，如果想從微觀核心到併發應用，再到業務架構學習高併發的核心原理，以及高併發系統的工程架構最佳實踐，本書是中文書籍中最佳的範本，在細節部分，對核心排程、同步非同步、各類鎖的實現細節都有詳盡的敘述，另外在在併發應用層面，對CAS問題、ABA問題、連接池實現，也有很完整的案例講解。在更高的架構層面上，對快取併發實戰、電子商務超賣問題、秒殺系統架構，更有清楚且應用上的說明，讓讀者能從CPU、作業系統、JVM底層原理為基礎，站在實踐的角度上全面了解高併發的基本原理及實用。在電腦多核心時代，併發程式設計是每個程式設計師都應掌握的技能，伺服器上的CPU核心在EPYC出後，成千上百個處理器同時為你工作，如果你寫出來的程式還無法執行多處理程序，多執行緒，多核心，小心真的成為時代的眼淚！
