精通 Python｜運用簡單的套件進行現代運算 第三版
全新第三版，以更流暢的方式帶你掌握語法基礎、現代工具與AI模型，讓你在真實開發情境運用 Python更快、更精準。 • 更直覺的現代化Python語法與套件 • 新增AI模型與效能最佳化主題 • 網頁、資料庫、網路應用一次整合 • 掌握清晰易懂、好維護的高品質程式風格 • 強化套件活用力，加速開發效率 ---------------------------------------- 「Bill Lubanovic在這本精采絕倫的作品中，先為你奠定深厚穩健的程式設計基礎，再教你如何以豐富強大的Python工具箱解決真實世界的問題。透過本書，你一定能學會運用Python來解決問題。」 ——Loïc Pefferkorn，開放原始碼系統工程師 「本書涵蓋大量實用的Python程式和第三方套件，以慧黠的對話風格來呈現有趣、充實的內容。」 ——Nathan Stocks，Agile Perception 「本書的可貴之處在於，Python如何在當今飛速變動的世界中，與AI、資料庫、網頁伺服器等關鍵技術領域接軌及互動。」 ——Patrick Viafore，《Robust Python》作者(O’Reilly, 2021) 程式設計有時非常複雜，甚至令人彷彿陷入五里迷霧一般。這就是Python特別流行的原因——它是最易學、易懂，也最容易撰寫出成果的程式語言之一。 《精通Python》已經是初學者與中階開發者的重要資源了。全新的第三版加入AI模型操作、效能最佳化等新主題，帶你以現代開發者的視角探索Python，從語言細節、運算工具到專案實作都完整涵蓋。內容清晰、引人入勝，並以專案導向搭配大量實用範例，讓你能立即拓展技術版圖，從網頁開發、資料庫到網路應用全面提升實力。 • 瞭解Python資料結構與操作 • 寫出正確且易讀的Python程式碼 • 閱讀別人的Python程式碼，因為開發者經常這麼做 • 接手網頁開發或資料庫開發等主力工作 • 動手體驗最新AI模型與新興技術
演算法訓練營｜入門篇
直觀圖解 × 大量實例練習 × 系統化學習脈絡 與你並肩踏上演算法訓練之路的起點 一起練習、思考，累積真正的實力！ 演算法總是讓人覺得抽象又難懂， 該從哪裡開始，才能真正學得會、用得出來？ 本書由具豐富教學經驗的作者系統規劃， 從基礎概念到經典題型， 透過清楚的圖解、大量競賽實例與解題技巧， 一步步建立演算法觀念並熟練解題策略， 幫助你把學到的知識，轉化為可靈活運用的能力。
APCS 完全攻略：從新手到高手，C++ 解題必備！(第四版)
新增「Python 語言快速入門」及「Python 程式語言觀念題題庫」，讓您準備更加充分！！ 為了因應新制的「程式識讀」，本次改版也另外新增兩個附錄，提供「Python 語言快速入門」及「Python 程式語言觀念題題庫」。筆者希望本書能引導各位讀者具備應試 APCS 的經驗與實戰能力的養成，並學會如何解析程式的程式實作的能力，進行有能力根據自己的創意思維，開發出各式各樣功能的軟體，而這也正是本書努力達成的目標。 本次改版新增「Python 語言快速入門」及「Python 程式語言觀念題題庫」，讓您準備更加充分！╲滿級分快速攻略╱重點總整理 + 歷次試題解析☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念☑ 章節架構清晰，涵蓋 APCS 考試重點☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念☑ 詳細解析 APCS 程式設計觀念題與實作題APCS 為 Advanced Placement Computer Science 的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以 C、C++、Java、Python 撰寫程式。為了因應新制的「程式識讀」，本次改版也另外新增了兩個附錄，提供「Python 語言快速入門」及「Python 程式語言觀念題題庫」。筆者希望本書能引導各位讀者具備應試 APCS 的經驗與實戰能力的養成，並學會如何解析程式的程式實作的能力，進行有能力根據自己的創意思維，開發出各式各樣功能的軟體，而這也正是本書努力達成的目標。本書的實作題以 C++ 語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉 APCS 的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以 Dev C++ 的 IDE 進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以 C++ 語言應試 APCS 的實戰能力。【目標讀者】◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生◆ 對程式語言有興趣的學習者◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人
深度探索Go語言：物件模型與runtime的原理特性及應用(好評熱銷版)
https://youtu.be/9E_99Kmgdj0☆★☆好評熱銷再上市☆★☆【書籍特點】● x86組合語言基礎知識，通用暫存器、常用指令，記憶體分頁● 指標的實現原理，指標組成、相關操作，以及Go語言的unsafe套件等。● 函數、堆疊框佈局、呼叫約定、變數逃逸、Function Value、閉包、defer和panic● 方法，實現原理，接收者類型、Method Value和組合式繼承● 介面，Go語言動態特性，括裝箱、方法集、動態派發、類型斷言、類型系統和反射● goroutine實現，GMP模型、goroutine的建立與退出、排程迴圈、先佔式排程、timer、netpoller和監控執行緒● 同步，記憶體亂數、原子指令、自旋鎖、runtime互斥鎖和訊號量、ync.Mutex、hannel● 堆積記憶體管理，heapArena、mspan，mallocgc函數、C的三色抽象、寫入屏障● 堆疊記憶體管理，goroutine堆疊的分配、增長、收縮和釋放【內容簡介】想要有C語言的高速和Python的便利性嗎？Go是最棒的選擇，Go語言在語言層面上支援程式碼協同（goroutine）和通道（channel），這使得併發程式設計變得非常簡單和高效。在多核CPU時代，高效的併發程式設計已經成為軟體開發的必備技能之一。此外Go語言的語法設計簡單清晰，注重可讀性和簡潔性，使得初學者能夠快速入門。Go語言的標準函數庫提供了豐富的功能，可以直接使用，避免了一些繁瑣的工作。另外在跨平臺支援方面，Go語言的編譯器可以將程式編譯成機器碼，支援跨平臺編譯，可以在不同的作業系統和硬體平臺上運行，這對於開發跨平臺應用程式非常有幫助。Go最有名的就是其高性能。Go語言的編譯速度非常快，生成的二進位檔案也很小，運行速度也非常快。Go語言在一些性能要求較高的應用領域，如Web服務、巨量資料處理、容器等方面表現出色。另外其開發效率高，Go語言在一些方面與Python、Ruby等動態語言相似，但又具有靜態語言的優點。Go語言的編譯器能夠在編譯期間捕捉一些錯誤，這使得程式的穩固性更高。同時，Go語言的工具鏈非常完善，如go fmt、go vet等工具可以幫助開發者規範程式，提高開發效率。
Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略(第三版)
https://youtu.be/od1RGCdhhII【本書特色】分享在 Github 獲得 2,300 stars 的大數據 Side Project——FinMind，並一步步帶領讀者從 0 開始，打造專屬於自己的大數據 Side Project。不同於僅止於教學示範的 Side Project，FinMind 是少數經過實際使用者驗證、長期維運的資料服務，完整呈現資料工程從架構設計、系統實作，到產品化與穩定營運的全流程。讀者不只學會「怎麼做」，更能理解 為什麼要這樣做。【你將學到】資料工程實戰►使用分散式架構蒐集證交所、櫃買中心、期交所等股市資料，►並以容器化技術建構爬蟲、API、資料庫與訊息佇列服務。低成本雲端部署►單月約 5 美金 即可運行完整系統，►一站式管理多台分散式機器與服務。產品化與迭代流程►從單元測試、CI/CD 到 API 上線，►建立可持續維護與擴充的資料產品。監控與視覺化►建立專屬資料儀表板，並以業界主流監控工具掌握系統狀態。
我阿嬤都比你會測試：從生活智慧建立測試思維，到自動化與AI的完整進化（iThome鐵人賽系列書）
軟體測試不是寫程式碼，而是一個探索的旅程 掌握測試領域全面的生活思維 用生活化的實例理解測試 ▌專業推薦 阿嬤只有一個，但祖傳祕方都在書裡。本書不只是適用於測試領域的初、中階工程師，對所有做開發的工程師，也非常推薦閱讀，這將能增加你的軟體開發核心知識，以及擴大跨團隊開發視野。即便是測試老鳥，相信透過與書中阿嬤切磋如何使用生成式 AI 協助各種工作，也能有所收益。 ── 前Berry AI研發副總 | TW Python志工 曾君宇 本書跳脫工具與方法導向，以生活化情境重新詮釋測試思維。透過買菜、洗衣等日常小事，將等價類、邊界值、風險思考等測試方法自然融入其中，讓原本艱澀的理論變得直覺易懂。讀完會發現，測試不只是工程師的專利，而是一種人人都能培養、早已存在於生活中的思考方式。 ── Carousell Engineering Manager 陳嘉泓 本書完美體現「始於生活，終於實戰，洞見未來」的理念，透過生活實例說明核心測試理論，並直面業界真實挑戰，從 Use Case 測試到混沌工程，提供豐富實戰經驗。同時納入運用 AI 加速測試的前瞻技巧，無論新手或資深工程師，都能從中建立思維、提升效率，獲得深刻啟發。 ── 資深測試工程師 Masky ▌本書特色 ◈ 由基本到進階：從基礎觀念到自動化架構的完整路徑 ◈ 生活化的實例：以生活智慧解構理論，直觀易懂即學即用 ◈ 進化為資深測試：從執行到策略，培養測試核心思維 ◈ 完整使用AI進化：導入AI協作模式，掌握關鍵技能 本書改編自第16屆iThome鐵人賽作品《測試工程師的上線時間：從分析到實戰的刻意練習》。我們重新梳理了書中的生活化範例，旨在提供一個由淺入深、涵蓋手動測試、自動化測試乃至非功能性測試的全面學習路徑。 本書的核心目標是引導讀者將生活中的觀察與智慧應用於測試技術的練習與實戰工作。書中涉及的各項主題，鼓勵讀者在閱讀後能進一步深入研究，並帶領讀者實際演練手動測試、自動化測試、效能測試等多面向的測試實務。 最後，我們期望讀者在讀完本書後，能夠建立起一套屬於自己的測試框架與思維模式。 ▌目標讀者 ◉ 測試工程師新手：渴望建立紮實的測試基礎，並掌握自動化與效能測試等核心技術，為未來的職涯發展打下堅實基礎。 ◉ 想轉職為測試工程師的人：希望快速理解測試領域的核心概念與工具應用，有效縮短學習曲線，具備立即上手的即戰力。 ◉ 資深測試人員：在職涯中遇到瓶頸，想要突破現有框架，全面提升測試策略思維，並深入學習效能測試與混沌工程等進階能力。
從 Pythonista 到 Rustacean：資料從業者的第一本 Rust 指南
https://youtu.be/_5uAYhBFtm4 【內容特點】✯快速上手：專為 Python 開發者打造，用熟悉思維無縫接軌 Rust✩解鎖高效能：掌握所有權與生命週期，根除記憶體錯誤並突破 GIL✯PyO3 實戰：從零開始教你撰寫 Rust 擴充套件，解決 Python 運算瓶頸✩AI 落地應用：駕馭 Candle 與 Burn 框架，實現輕量化推論與模型移植✯工程化思維：涵蓋模組化設計、自動化測試到效能分析的完整實踐【本書獻給不願在效能與開發效率間妥協的你】✯資料科學家：受夠了 Pandas 在大數據下的龜速，想尋找更高效的運算替代方案。✩資料工程師：需要建構高吞吐量、低延遲且穩健可靠的 ETL 管線，徹底告別執行期錯誤，讓資料流動不再阻塞。✯ MLOps 工程師：致力於模型生產環境部署，追求在有限算力下達到極致的推論速度。✩進階 Python 開發者：不滿足於語法糖，想深入理解底層運作與並行程式設計，大幅擴張技術守備範圍。
APCS完全攻略：從新手到高手，C語言解題必備【暢銷回饋版】
APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」，目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效，其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。本書的實作題以C語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 ╲滿級分快速攻略╱重點總整理 + 歷次試題解析☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念☑ 章節架構清晰，涵蓋APCS考試重點☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念☑ 詳細解析APCS程式設計觀念題與實作題APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」，目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效，其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。APCS考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以C、C++、Java、Python撰寫程式。本書的實作題以C語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉APCS的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以Dev C++的IDE進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以C語言應試APCS的實戰能力。【目標讀者】◆ 欲申請大學資訊相關科系的高中職生◆ 對程式語言有興趣的學習者◆ 想客觀檢測自己程式設計能力的人
邊玩邊學，使用Scratch學習AI程式設計 第二版
(ﾉ◕ヮ◕)ﾉ 快來體驗最熱門的生成式AI ˚₊．把ChatGPT加入你的Scratch程式 ⋅˚₊． ˚₊．不需要數學知識，動手就能玩 ⋅˚₊． ˚₊．輕鬆體驗機器學習的樂趣 ⋅˚₊． ◢ 用小學生也能理解的方式理解機器學習 ◣ 如果你已經會用Scratch，而且開始想用程式實現一些自己的想法 這本書就是能讓你想法成真的好幫手！ 一起來使用Scratch的擴充功能， 做出「看得懂」影像、「聽得懂」聲音、能「偵測動作」 甚至能「自己生成內容」這樣有趣又厲害的程式。 不需要先學會文字型程式語言，也不需要具備艱深的數學知識 只要邊玩邊學、一步步跟著做，就能了解機器學習是怎麼一回事 然後更進一步想像在現實生活中可以派上什麼用場！ 如果你已經開始喜歡寫程式、覺得用科技解決問題超酷 現在，還想更進一步探索AI的世界 這本書一定會是你邁向下一步的好夥伴！ ◢ 專家推薦 ◣ 「這是一本童趣盎然的實作教材。前半篇使用Google Teachable Machine帶領讀者實作影像分類、聲音分類還有辨識人體姿勢，後半篇則是以極為生動的方式來說明何謂機器學習、為什麼機器需-要學習以及有哪些學習方式，甚至還談到了遺傳演算法的基礎。」 -- 曾吉弘博士, CAVEDU教育團隊/美國麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室(MIT CSAIL)訪問學者
軟體就該是軟的：設計模式思維實踐(下)──使用 C# 與 UML 打造彈性易重構的軟體
在變化中建立秩序的設計藝術從 Singleton 與 Prototype 開始，本書轉而關注一個經常被忽略、卻極為關鍵的問題：物件如何被建立、被共享、被複製，以及如何有效掌控生命週期的管理。這不只是技術選擇，而是對系統整體穩定性與演化能力的根本設計決策。隨後，透過結構型與協作型設計模式，本書進一步探討：當系統規模逐漸擴大、物件數量持續增加時，如何避免結構僵化、責任混亂與相互牽連，而仍能維持清晰的組織邊界與彈性的合作關係。這些模式並非零散的技巧集合，而是一套用來組織軟體、控制變動、支撐長期演進的設計技藝。下冊的目的，是讓讀者在完成全書閱讀後，能夠真正理解並內化一件事：設計模式，不是記憶結構圖，而是一種讓軟體持續保持「柔軟」並能兼顧「務實」的思考與實現方式。在 AI 輔助開發的時代，「寫出程式」已不再困難，難的是「如何組織程式」。下冊將補齊讀者對軟體架構的完整視野，使其具有能力引導 AI 產出結構清晰、職責分明的程式碼，真正做到面對任何需求變更都能「從從容容，游刃有餘」。▌本書特色✪ 完整模式拼圖：涵蓋物件生命週期、結構組合、協作機制與演算法封裝，補足完整的設計模式思維✪ 文學典故啟發：汲取《三國演義》赤壁之戰、《西遊記》大鬧天宮等橋段，將抽象結構與互動關係具象化✪ 三層次知識傳遞：維持觀念闡述、UML 圖解與 C# 範例的深度融合，確保從理論到實踐的學習一致性✪ 完整的實作案例：延續電商場景，深入跨物流整合、複合商品結構與促銷規則解譯，演示系統的模式應用✪ AI 時代的組織力：具備「組織與組合物件」及「系統資源與效能控管」能力，以駕馭日益複雜的系統架構▌這本書適合誰？✔ 已閱讀上冊，欲完成整體設計模式視野的讀者。✔ 具備物件導向基礎，希望深化設計判斷能力的開發者。✔ 需要處理複雜業務規則與流程的開發者。✔ 關注系統長期維護性與架構演化的軟體工程師。✔ 在 AI 時代，希望具備完整架構視野，不被工具所侷限的軟體設計師。
BMduino程式設計篇（基礎篇）
本書是「BMduino系列程式設計」的第一本書，主要教導新手與初階使用者之讀者熟悉使用BMduino開發板使用最基礎的數位輸出、數位輸入、類比輸出、類比輸入、網際網路連接、網際網路基礎應用等等。 BMduino開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西，只要透過眾多的周邊模組，都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且BMduino開發板市售價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢，最強大的是BMduino開發板低廉的價格與Wifi與藍芽模組都可以透過外加方式擴充，更符合物聯網的基本需求，這是今年以來BMduino開發板為何這樣火熱的原因，希望透過這個系列書籍的分享，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕馭BMduino開發板與周邊模組。 筆者很早就開始使用BMduino開發板，也算是先驅使用者，感謝社團法人中華倍創STEAM教育發展協會與倍創科技的支持，本書才得以付梓出版，若沒有這些先進協助，本書無法付梓，所以筆者不勝感激，希望筆者可以推出更多的入門書籍給更多想要進入「BMduino開發板」、「物聯網」、「健康醫療」、「AI科技」這個未來大趨勢，所有才有這個系列的產生。
軟體就該是軟的：設計模式思維實踐(上)──使用 C# 與 UML 打造彈性易重構的軟體
為什麼軟體總是難以修改？因為我們把「軟」體寫「硬」了！在 AI 能快速生成程式碼的今天，為何面對需求變動時，建構或維護系統依然充滿挑戰？答案是：AI 能生成程式碼，卻難以重構僵化的架構。緊密耦合的系統就像一間管線全埋牆內的老房子——任何修改都可能牽一髮動全身。面對缺乏脈絡的系統，AI 也難以釐清盤根錯節的依賴關係與潛在副作用。設計模式正是讓軟體保持「柔軟」的設計智慧。每種模式都針對特定問題提出應變方案，將變化侷限在可控範圍內，讓系統優雅地擁抱變化。本書的核心理念是：學習設計模式，重點不在僵化的程式模板，而在於背後的「設計思維」——懂得如何「為變化而設計」。如此一來，面對需求變動時，軟體設計師便能「從從容容，游刃有餘」——從容修改需求而不影響全局，有效駕馭 AI 開發工具，從根本上打造易於延展、有彈性的軟體。▌本書特色✪ 八大主題學習地圖：從物件導向基礎到軟體設計原則（含 SOLID ），循序漸進掌握完整設計模式體系✪文學典故啟發：汲取四大名著《紅樓夢》《三國演義》等經典橋段與生活智慧，領悟設計模式本質✪三層次知識傳遞：透過觀念闡述、UML 圖解與 C# 範例，確保理論與實務的深度融合✪完整的實作案例：以電子商務領域為例，從情境、UML 設計到 C# 程式碼，涵蓋 GoF 全部 23 個設計模式✪ AI 時代的設計智慧：掌握設計模式思維與系統架構，有效駕馭並優化 AI 生成的程式碼，展現設計力價值▌這本書適合誰？✔ 已學會 C# 語法，想要提升設計能力的開發者。✔ 面對複雜系統架構，需要系統化設計思維來駕馭的工程師。✔ 準備技術面試，希望能清晰闡述設計思維而非硬記的求職者。✔ 帶領開發團隊，需要建立共通「設計語言」以提升程式碼品質與協作效率的技術主管。✔ 在 AI 輔助開發的時代，想掌握「不被 AI 取代」的核心設計能力的開發者。
前端工程師進階軟體開發核心攻略：使用C#與JavaScript從零打造遊戲機模擬器，為你的履歷加分
本書是專為程式語言新手及追求進階的工程師所寫的實戰指南，內容介紹了程式語言入門需要學習的變數、陣列、方法等，然後使用C#或JavaScript製作遊戲機模擬器，用現代的程式語言模擬遊戲主機的控制器到畫面渲染，以及中央處理器的指令集執行。本書帶你學習程式語言的撰寫，並掌握程式運作與中央處理器、暫存器底層的合作邏輯。 從入門到精通，完整理解核心知識掌握C#與JavaScript的實戰應用，提升實務能力【專業推薦】相信本書不論對初學者或進修者，都能提供很完整的學習指南。若是學生，可以將自己的創意與編程做結合，對於完成學習歷程及專題製作，也能有很大的助益。─ 林格立，頭城家商資處科教師本書不僅適合對程式設計感興趣的初學者，也適合那些希望深入理解電腦科學底層原理，或想提升自身程式邏輯能力的開發者。它不僅傳授知識，更傳遞一種對學問的敬畏與探索精神。─ 顏旭男【內容簡介】本書是專為程式語言新手及追求進階的工程師所寫的實戰指南，內容介紹了程式語言入門需要學習的變數、陣列、方法等，然後使用C#或JavaScript製作遊戲機模擬器，用現代的程式語言模擬遊戲主機的控制器到畫面渲染，以及中央處理器的指令集執行。本書帶你學習程式語言的撰寫，並掌握程式運作與中央處理器、暫存器底層的合作邏輯。【本書特色】✪提供程式語言的基礎教學與變數、陣列、函式、方法等。✪介紹2進制與16進制、位元運算的應用，增進程式運作的效率。✪說明中央處理器的運作邏輯以及暫存器之間的關係。✪實作遊戲主機模擬器的講解與範例。✪實作遊戲機模擬器的控制器實現以及遊戲畫面顯示。【目標讀者】✪希望有入門程式語言的教學與實作應用的學生。✪希望能進階應用程式語言、製作出特殊作品的工程師。✪希望透過實際範例，理解到程式語言與電腦底層的邏輯關係，進而提升程式效率。✪想要製作出一款屬於自己的遊戲機模擬器的工程師。
百變金鋼：新一代樂高機器人EV3，讓你從「玩家變成專家」（附贈範例＆程式）(2版)
本書利用樂高公司的EV3-G軟體來開發一套可以充份發揮學生「想像力」及「創造力」的快速開發教材，讓學生親自動手「組裝」，訓練學生「觀察力」與「空間轉換」能力。親自撰寫「程式」，訓練學生「專注力」與「邏輯思考」能力。親自實際「測試」，訓練學生「驗證力」與「問題解決」能力。
資料科學學習手冊｜Python資料處理、探索、視覺化與建模實作
「這本書正是我當年提出『資料科學家』這個職稱時，所希望能擁有的一本書。如果您希望投身資料科學／工程、人工智慧，或機器學習領域，就該從這裡開始。」 ── DJ Patil 博士，美國首任首席資料科學家 身為一位有志成為資料科學家的讀者，能夠理解各類組織為何仰賴資料來做出關鍵決策──無論是公司在設計網站、還是市政府在改善公共服務，或者是科學家在致力於阻止疾病擴散。而您也希望具備將雜亂資料整理為可行洞見的能力。我們將這整個過程稱為「資料科學生命週期」：也就是從資料的收集、整理、分析，到導出結論的完整流程。 本書是第一本涵蓋程式設計與統計兩大基礎技能、並貫穿整個資料科學生命週期的書籍。本書的對象包括希望成為資料科學家的人、與資料科學家共事的專業人士，以及希望跨越「技術／非技術」界線的資料分析師。只要具備基本的 Python 程式設計知識，便可學習如何透過業界標準工具（如 pandas）來處理資料： ．將感興趣的問題精煉為可透過資料探究的研究問題 ．執行資料蒐集，其中可能涉及文字處理、網頁爬蟲等技術 ．透過資料清理、探索與視覺化，萃取出有價值的洞見 ．學會使用建模來描述資料特性 ．推廣研究結果，進行超出資料本身的推論
Python 3 程式設計基礎含GLAD ICTP 計算機程式語言國際認證Essentials Level-最新版-附贈MOSME
產品特色： Python語言是一種功能強大的高級程式設計語言，廣泛應用於資料分析、Web開發、雲計算、自動化運維等多個工程領域，特別是隨著人工智慧技術的飛速發展，Python作為該領域內的首選開發語言，受到越來越多科研工作者的青睞。 本書內容精煉、文字簡潔、結構合理、實訓題目經典實用、綜合性強，明確定位面向初、中級讀者，由「入門」起步，側重「提高」。適合作為高職、大專院校相關專業Python程式設計的教材或教學參考書，也可以供從事電腦應用開發的各類技術人員應用參考和培訓資料。
甚麼？網頁也可以做派對遊戲？使用Vue和babylon.js打造3D派對遊戲吧！(好評熱銷版)
https://youtu.be/W0dCUAeUz3M\好評熱銷再上市/甚麼？網頁也可以做派對遊戲！Σ(ˊДˋ;)在3種風格迥異、搞笑有趣的遊戲中學習3D網頁開發。ᕕ( ﾟ ∀。)ᕗ讓手機化作joy-con，即時連線控制遊戲人物。(/≧▽≦)/☆不只是網頁隨著瀏覽器的蓬勃發展，現在網頁可以存取GPS、加速度計、照度計、麥克風、攝影機等等硬體訊號，還可以配合WebGPU、WebGL運行複雜的3D內容。基於上述理由，網頁已可以成為遊戲機，手機瀏覽器甚至能像joy-con一般，作為搖桿使用，本書將帶領大家從頭打造一個可以使用手機遙控的派對遊戲。☆寓教於樂本書將帶領大家如何建立3D遊戲並透過手機即時遙控，藉由遊戲與技術的連結，讓讀者能夠從底層了解運作原理且不會枯燥乏味。☆由淺入深本書將依序介紹Vue、babylonjs、NestJS等等技術，讓讀者可以循序漸進的認識相關技術，接著整合這些技術與工具，透過功能與遊戲層層堆疊，最終淬鍊成一個完整的網頁應用程式。
Cursor 2 Vibe Coding 開發手冊
從碼農變 Agent 指揮官From Coder to Commander|> Agent！Agent！Agent！從 Cursor 2.0 開始，已經從附帶 AI 功能的程式碼編輯器晉升為附帶編輯器的 AI 神器，從程式碼為核心轉變為以 Agent 為核心的開發方式，過去開啟 Cursor 當碼農寫 Code，現在開啟 Cursor 指揮 Agent 依照你提供的規格與要求生成程式碼，你將成為名副其實、具有技術專業的程式『設計』師，而不是勞心又勞力的鍵盤俠。|>用 Plan 模式實踐 SDDAI Agent 幫你寫 Code、寫文件、除錯、改進效能，因此開發者們才有時間好好專注產品需求、規格，SDD（Spec-Driven-Development）從來就不是新玩意兒，Cursor 提供了 Plan 模式可以協助我們把懶得寫、來不及寫的規格寫好，讓程式碼與文件不脫節。|>內建瀏覽器就是神不用安裝 Playwright MCP 伺服器，也不用在本機瀏覽器和 Cursor 之間切換，Cursor 自帶內建瀏覽器，測試/除錯超便利，還附加視覺編輯器，直接動手所見即所得（WYSIWYG）調網頁，讓 Agent 幫你把變動更新回網頁檔，不用自己找 HTML/CSS 檔慢慢改。|>找 Cloud Agent 當雲端碼農臨時想起來要修 Bug？就算在外面只有手機也沒關係，透過 Cloud Agent 網頁，隨時都可以啟動 Agent 做事，做完還會發 PR 給你，合併進來還會自動啟動 Bugbot Agent 幫你審查程式碼，（驚！）以後無法再說手邊沒電腦，沒辦法改 Code 了。|>進 Debug 模式召喚 AI 除錯大膽假設、小心求證是除錯的不二法門，你可能需要到處 print 變數值、或是確認程式是不是會執行到某個點，即使有 IDE 的除錯器幫忙，也還是要辛苦的邊按鈕控制流程邊眼觀四面。Cursor 的 Debug 模式 Agent 可以幫你提出假設、埋 log，在重現問題的過程中蒐集資訊驗證假設，找出問題並且修正。|>Cursor CLI 高效改專案Cursor 伴隨有命令行模式的 Cursor CLI，即便是只有主控台終端機可用的伺服器環境，或是只能 SSH 遠端登入也能用，免去對系統負擔較重的使用者介面，只要動動手指敲鍵盤輸入文字就可以指揮 Agent，簡單快速。|>實戰演練見真章Vibe coding 說得再響亮，做不出成果也枉然，本書內含三個實戰演練專題，手把手帶你跟 AI 協作出 YouTube 影片英文聽打練習、PDF 翻譯神器、跨平台音樂節奏遊戲，AI 有對有錯，過程中除了如何描述需求與規格，更重要的是如何把 AI 做歪的結果掰正，每個專案都有滿滿的經驗分享。本書特色: - 聚焦 Cursor 2.0 以 Agent 為核心的開發方式- 制訂本機/遠端規則讓 Agent 照規矩辦事- 用 Plan 模式實踐 SDD 先講好規格再生成程式碼- 善用內建瀏覽器測試/除錯網頁應用- 同時啟動多個 Agent 讓不同模型來比稿找出最佳設計- 視覺編輯器直覺修改網頁- 使用 MCP 快速設計前端介面- 整合 Github 協作、讓 Bugbot 自動審閱提交內容- 建立 Hook 彈性通知並設立防線避免 Agent 出狀況- 使用 Cursor CLI 在終端機快速改程式- YouTube 聽打練習、PDF 翻譯神器、音樂節奏遊戲實戰演練
UI自動化測試與AI應用實戰：實作Robot Framework × Playwright × Appium從Web、App到CI/CD流程整合全方位攻略（iThome鐵人賽系列書）
自動化測試一本就懂！學會真正落實自動化測試掌握實踐方法及未來趨勢，提升實作技能全方位帶你了解真實專案的專業自動化測試【專業推薦】無論你是手動測試工程師、自動化工程師，或是測試團隊管理者，都能在本書中找到能立即帶回工作場域的觀點、方法與解題思維。相信只要願意投入閱讀，一定能從中獲得推動品質升級的力量！─ 江仁豪，SHOPLINE Head of Quality Assurance | OnedaySoftware 創辦人本書絕不僅是工具教學，更是一套讓讀者成為高價值自動化測試工程師的實戰指南。我最喜歡每個章節中的「實務經驗實話說」，彷彿能看見Max在現場教學，與你討論他過去面臨的挑戰與解法。─ 彭師孝，91APP 產品發展處 產品品質部 資深經理整本書章節脈絡清晰、節奏穩健，手把手帶領讀者逐步建構完整的自動化測試技術堆疊，是一本含金量極高的「自動化測試完全手冊」。建議別錯過任何一章，現在就捲起袖子跟著Max老師開始動手學吧！─ 李信杰，國立成功大學 資訊工程學系副教授【內容簡介】♚學習最佳測試：了解技術選擇、實踐方案及完整架構♚提升專業技術：打造從基礎語法到跨平台的完整能力♚拆解實務案例：了解真實場景如何打造及運作♚展望未來測試：分享AI應用與自動化測試挑戰本書改編自第16屆iThome鐵人賽DevOps組佳作系列文章《建立應用程式UI自動化測試：以Robot Framework為例》。在快速迭代的軟體世界，自動化成為確保品質的高效方法之一。本書是一本帶領讀者從入門邁向專業的自動化測試指南，從最初的觀念建立開始，帶大家理解自動化為何重要、何時該導入，並從Robot Framework進階技巧逐步延伸到Web與App跨平台自動化、測試報告整合、CI/CD，以及利用雲端裝置平台進行測試內容，以清楚的流程與大量的實務範例串連，協助讀者從基礎語法一路掌握跨平台的完整自動化能力，打造一套真正能落實的自動化測試體系。作者在實務上多次負責規劃測試架構、重構測試流程、整合CI/CD與搭建跨平台自動化體系。本書將這些親身經歷過的實作成果與思考脈絡整理成系統化內容，透過案例示範與詳細步驟，帶領讀者在真實專案中落實自動化測試。【目標讀者】✪想踏入⾃動化測試領域的初⼼者。✪想要參考其他框架範例的軟體測試⼈員。✪想知道測試工程師的思維的軟體開發者。✪想瞭解如何落實自動化測試的學⽣及職場轉型者。
MCP開發全攻略：打造懂指令、會協作的AI系統
⭐ AI開發正式進入MCP時代，效率與創造力全面升級！ 從基礎架構、SDK整合、伺服器開發到實戰應用， 一次掌握Model Context Protocol的核心技術與開發實戰。🚀 MCP（Model Context Protocol）是AI應用開發的新時代標準，讓開發者能以統一的協定與介面，輕鬆整合大型語言模型（LLM）、工具與資料來源，打造出更聰明、更穩定、可擴充的AI應用。 本書完整解析MCP的技術核心與開發實戰，從觀念到應用一次到位！ ◆ 基礎入門：掌握MCP的架構原理與實際應用場景 ◆ 環境建構：以Claude桌面應用為核心，設定並測試MCP伺服器 ◆ 實戰開發：從零打造「天氣預報MCP伺服器」實例 ◆ 開發工具：深入MCP SDK與Inspector的強大功能 ◆ 應用拓展：整合多元生態系，開創新型AI服務與內容生成 想讓AI「不只會回答，更能理解與協作」，本書就是你掌握MCP時代開發關鍵的實戰指南。
組合語言(第1版)
｜本書特色｜● 循序漸進地導入觀念，強調理解而不只是列舉指令。● 利用Windows 內建的Debug 工具輔助教學，直觀呈現記憶體配置與暫存器運用。● 以實例驅動學習，讓你在操作中體會抽象概念的具體樣貌。你是否曾好奇，電腦內部究竟如何從一串指令演變出「操作結果」？本書帶你一路從零開始，解構CPU 的運作原理，藉由組合語言這扇窗，親眼看見硬體與軟體如何環環相扣。你將逐條指令向下拆解，理解資料在記憶體與暫存器之間穿梭的過程，從中建立扎實的硬體邏輯觀念。當你開始編寫自己的組合語言程式時，那些原本抽象的機制，終將在你腦中化為清晰流程。本書專為初學者打造，選用80×86架構作為學習藍本，兼顧易於取得的開發環境與概念的完整呈現。內容編排從淺入深，步步推進；每一個核心議題都搭配大量範例與圖示輔助解釋，幫助你從觀念到實作無縫接軌，穩健地奠定組合語言的實力。
深入淺出Python 第三版
內容簡介:最推薦入手的Python入門第一本書！ 真正「看得懂、寫得出、用得上」！ 🚩有趣，而且有效！從「感覺會了」到「真的會了」🤩 現在靠工具、靠直覺就能Vibe出一些成果，但真正理解Python，讓你寫得更順、改得更快、做得更完整。 🚩延續《深入淺出》系列一貫風格 圖像漫畫＋幽默對話講解＋大量實作練習，透過多感官引導的學習，讓你自然吸收關鍵觀念與語法運作邏輯。 🚩實境學會駕馭程式、解決問題，而不只是死背語法 結合生活化案例與小專案，從基礎語法到問題拆解，帶你養成真正的程式思維，讓每一步都懂「為什麼」，而不是「剛好可以」。 🚩寫給現在就想開始、也想走得更遠的你 適合零基礎、跨領域學習者，也適合已經在Vibe、但想讓成果變得更穩建更專業的創作者與工作者。 🚩為你拓展你的可能性 AI、資料分析、自動化、Web開發、……等，用Python讓你大展身手，實現所有的可能。 -------------------------------------------------------------- 『《深入淺出 Python》提供了一種引人入勝的學習體驗，感覺就像一位友好及知識淵博的導師親自指導你。這本書在娛樂性和資訊性內容之間達到了完美的平衡，使學習Python變得有趣且有效。』 —William Jamir Silva（威廉·賈米爾·席爾瓦），Anaconda軟體工程師 『這本書讓我們得以用一種有趣的方式來學習Python程式設計，所使用的開發工具與我同事日常使用的一樣。書中包含了一系列逐步加深的挑戰，讓我解決了一些在一開始無法應付的問題。書中對於"Pythonic"程式設計風格的介紹非常難得，且對讀者來說具有很高的價值，強調了「不止一種方法可以解決問題」。』 —Dave Marsden（戴夫·馬斯登）, CTS雲端架構師 『《深入淺出 Python》不僅提供你基礎知識，還剔除了所有不必要的冗餘內容。讓你在開發真實應用程式時，還能享受有趣的故事，同時建立Jupyter notebooks，並在網路上部署可行的應用程式。如果Python在你的待學清單上，那就從這本書開始吧！』 —Daniel Hinojosa, 開發者/教師/演講者 『這是進入強大程式語言Python的絕佳起點，帶你踏上一段教育性和引人入勝的旅程，從概念到實際的網頁應用程式』 —Michael Hopkins（邁克爾·霍普金斯）, P.Geo.（專業地質學家）/PMP（專案管理專業人士） ■ 你將從這本書中學到什麼？ 想要學習Python程式語言，但不想硬啃使用手冊嗎？透過這本《深入淺出 Python》，讓你能快速掌握Python的基礎知識，包括使用內建的資料結構和函式；然後建立自己的網頁應用程式（webapp），並在雲端上部署。你將學習到如何用Python處理資料、從網路抓取資料、使用pandas做資料分析、與資料庫互動。《深入淺出 Python》第三版是一個完整的學習體驗，能幫助你在短時間內成為一名合格的Python工程師。 ■ 本書為何如此與眾不同？ 曾經讀過《深入淺出》系列的讀者一定知道，這本書充滿了專為大腦設計的視覺化風格，好玩、好讀又好吸收；尚未看過的讀者也別擔心，翻開書就是讓你欲罷不能的沉浸式學習！本書跳脫讓人眼睛酸澀又昏昏欲睡的技術文字，用圖像和情境打造多重感官的閱讀饗宴，帶你一口氣讀懂Python。學習原來可以這麼有趣又有感！
30天精通 PowerShell Scripting：從撰寫到整理，掌握自動化工作流程 (第二版)
內容簡介:你可以運用PowerShell命令稿，將Windows、Linux與macOS上幾乎所有管理任務予以自動化。本書將帶你循序學會這一切！只需27個可以在午餐時間讀完的精簡課程，你就會學到如何建立、組織、測試和分享命令稿與工具，為你的日常工作節省無數個小時。 這是專為 PowerShell 自動化與工具建置打造的實作指南，且內容已更新至新版 PowerShell。這本經典暢銷書將帶你學會如何撰寫高效命令稿、找出並清除臭蟲、同時將工具編排成程式庫。在學習過程中，你還能獲得管理與強化 Linux、macOS 系統安全的實用祕訣。 內容包括： ◎設置穩定可靠的命令稿撰寫環境 ◎設計函式與命令稿 ◎有效地運用管道 ◎分享及公布命令稿 適合具備 PowerShell 基礎到中階程度的讀者。 業界專家 誠摯推薦!!----------------------------------------- 「最佳入門讀物！從建立管道、Pester 測試到數位簽章，內容面面俱到！」 —— Chrissy LeMaire，Microsoft MVP、《dbatools》作者 「一本傑出的指南！更新至 PowerShell 7真的大有必要，而且做得非常好。」 —— Joe Houghes，Microsoft MVP，Pure Storage 「每一篇都淺顯易懂，並在前一篇的基礎上循序深入。我推薦這本書給所有使用 PowerShell 的人！」 —— Steven Judd，Tenstreet 「當你想從單純執行指令，進階成為能撰寫命令稿時，本書就是你最理想的下一步！」 —— Glen Thompson，Mainfreight
從零開始學Python程式設計（ChatGPT 5加強版）（適用Python 3.10以上）
【本書特色】 ▶ 認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行 ▶ 每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手 ▶ 手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 ▶ 課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效 ▶ ChatGPT 5介面與特點、ChatGPT AI Python程式範例集、AI小遊戲 Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能 本書讓讀者輕鬆認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行。每個章節都有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手。作者手把手導引，由函式出發，介紹物件導向的封裝、繼承和多型三大技術。章末還有課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效。此外，還附有ChatGPT與Python雙效合一的程式範例。 Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能【本書簡介】學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下：• Python 異想世界• Python 基本語法• 運算子與條件選擇• 廻圈控制• 序列型別和字串• Tuple 和 List• 字典、集合、函式• 模組與函式庫• 物件導向基礎• 淺談繼承機制• 異常處理機制• 資料流與檔案• GUI 介面• 繪圖與影像• ChatGPT與Python雙效合一的應用期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。
程式人的第一本 Python 量化投資筆記：Colab 即時演練 × Backtrader 策略設計到績效評估全流程（iThome鐵人賽系列書）
本書特色 ✦ 掌握量化基礎 從理論到實作，全面理解量化交易 ✦ AI 結合金融 結合機器學習，開啟投資新思維 ✦ 情緒文本分析 運用 NLP 技術，洞察市場情緒脈動 ✦ 實作體驗 每章附程式範例，立即動手練習 《WordPress SEO 全攻略》不只是一本教學書，也是一部網站成長的實戰指南。無論是想讓品牌被更多人認識，還是希望個人作品被更多人看到，本書都能幫助你建立穩定的流量基礎，掌握 SEO 從技術到策略的全貌。 打開就會 AI 與數據分析的投資理財術透過實作案例一步步打造你的第一個量化交易策略！本書內容改編自第16屆 iThome 鐵人賽AI/ ML & Data 組優選系列文章《打開就會 AI 與數據分析的投資理財術》。近年自動化交易與長期投資蔚為風潮，其中最受矚目的便是結合數據與程式設計的量化交易（Quantitative Trading）。本書以 Backtrader 為核心，系統化整理量化交易的基礎觀念與實作流程，協助讀者從理論快速進入實務操作。全書操作環境單純，僅使用 Backtrader，讓初學者能專注於策略設計與回測分析。書中亦結合 AI 與金融的應用，示範如何運用機器學習與強化學習進行市場預測與自動化交易，帶領讀者理解人工智慧在投資決策中的潛力。秉持「學習觀念不如親手實作」的理念，每章皆附可直接執行的 Google Colab 範例，讀者無需額外安裝環境，即可立即體驗量化策略開發流程。本書是你踏入量化投資與 AI 金融世界的最佳起點。目標讀者● 有基本程式能力想要探索量化交易的人● 具有 AI 知識想要探索在金融領域上應用的人● 聽聞過金融理財想要進一步拓展深度的人● 想要自動高效化達到處理金融資訊以及投資相關數據的人● 在相關行業想要部屬、發展 AI 輔助投資技術的人
高效能Python程式設計 第三版｜寫給人類的高性能編程法
內容簡介:💥突破效能瓶頸，掌握多核心、GPU加速與大規模資料處理技巧。 🎯實務方法×業界案例，帶你用Python打造生產級效能。 🚀跨越記憶體限制、善用GPU，GenAI與生產化ML的最佳效能解方。 「Ian與Micha的新書不僅介紹現代效能工具，也深入探討程式優化的普遍原則。每一位Python開發者都應該閱讀此書！」 — Mikhail Timonin，量化開發者，Engelhart 不論你是要處理龐大資料、打造AI產品，還是單純想讓程式更流暢，新版都提供了比前版更強化的工具與方法，讓你的Python程式真正跑出高效能。 收錄GenAI、機器學習產品化等實戰案例，讓你的Python程式在真實環境中全面升級。 ---------------------------------------------------- 或許你的Python程式已經能正確運行，但若能跑得更快，會為你帶來什麼改變？全新第三版《高效能Python程式設計》將引導你找出程式在高資料量環境下的效能瓶頸，並透過各種設計方法與背後的理論基礎，幫助你更深入理解Python的運作，進而寫出真正高效的程式碼。 本書不只涵蓋多核心、叢集與編譯的技巧，也帶你探索如何突破RAM限制、活用GPU加速，甚至在 GenAI、機器學習產品化等場景中提升效能。你將看到許多來自業界的實戰案例，這些公司如何善用高效能Python進行社群分析、AI應用到生產級系統。作者Micha Gorelick與Ian Ozsvald更分享了多年經驗與實用方法，幫助資深Python開發者在不犧牲可靠性的前提下，靈活擴展或縮小系統，迎戰真實世界的效能挑戰。 • 更深入掌握NumPy、Cython與效能分析器。 • 瞭解Python如何將底層電腦架構抽象化。 • 進行效能分析來找出CPU時間與記憶體的使用瓶頸。 • 利用合適的資料結構來寫出高效的程式。 • 提升矩陣與向量運算的速度。 • 使用Pandas、Dask與Polars來快速處理DataFrame。 • 加快神經網路與GPU的計算速度。 • 使用工具來將Python編譯為機器碼。 • 同時管理多個I/O與計算操作。 • 轉換multiprocessing程式碼，並在本地或遠端叢集上運行。
Python運算思維: Google Colab x Gemini AI - 「零基礎」x「高效率」學「程式設計」
Python 運算思維Google Colab x Gemini AI零基礎 + 高效率 學「程式設計」內容簡介★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★本書特色如下：☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識：★ 科技與人工智慧知識融入內容☆ 完整Python語法★ 串列、元組、字典、集合☆ 經緯度計算城市間的距離★ 數學方法計算圓週率☆ 生成式generator★ 函數與類別設計☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫☆ 程式除錯與異常處理★ 正則表達式☆ 影像處理★ Numpy☆ CSV文件★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製☆ 網路爬蟲★ 人工智慧破冰之旅☆ 迴歸分析★ 機器學習使用scikit-learn入門☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」讀者最值得閱讀本書的十大理由①從零開始的運算思維訓練第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解，讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。②完整且紮實的 Python 語法入門到進階從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典，到函數、類別、模組，內容涵蓋所有核心語法，是最適合初學者的系統化教材。③每章皆搭配大量實例，學得會、用得到例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案，全面強化讀者實作能力。④Gemini AI 系列深度整合，全書都有 AI 助教陪學幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元，協助：◎產生程式碼◎除錯◎重構程式◎解釋程式邏輯本書是傳統 Python 教學 x AI 學習流程的最佳融合。⑤完整示範 Google Colab 雲端 Python 開發附錄 C 教你：建立雲端資料夾、編輯區操作、檔案管理、執行 Colab Notebook、下載結果等，完全不用本機安裝。⑥帶領讀者從資料分析一路邁向 AI 應用後半部內容從 CSV 處理、Excel 整合、詞雲、圖表、爬蟲、資料可視化，一直到：◎迴歸分析◎機器學習（KNN、Decision Tree、Random Forest）◎資料預測是一本「從基礎程式 → AI 入門」的完整學習路線。⑦圖像處理、影像編輯深入易懂Pillow 影像處理章節（裁切、合成、濾鏡、繪圖、中文字型處理），是 Python 初學者最需要但書籍中最少見的完整範例。⑧以專案為核心設計，讀完就能做作品全書 20+ 專題：◎星座下載爬蟲◎CIA 情報員訊息替換◎雞兔同籠◎動態動畫（sin 波、移動球）◎幾何資料的物件導向應用全部都是讀者能直接使用、修改、創作的實務案例。⑨提供大量附錄與教學資源附錄 A ~ G 包含：◎Python 安裝◎模組安裝◎20 章練習題（是非與選擇）◎RGB 色碼表◎ ASCII 表◎ 專有名詞索引讓讀者查詢、複習、考證無縫銜接。⑩一本書讓你掌握：Python + AI + Colab + 資料分析 + 影像處理 + 機器學習本書橫跨初學者到進階者需要的所有內容，特別適合：◎ 程式新手◎ AI 時代想補強程式能力的讀者◎ 大專學生◎ 職場工程師/資料分析師入門◎ 想用 AI 快速學 Python 的所有人這不是一本「只有語法」的教科書，而是一套完整的學習系統。
綠色軟體開發｜永續軟體開發與營運的方法
內容簡介:面對氣候變遷，在尋找解決方案的過程中，軟體專業人士能發揮哪些作用可能讓人感到難以捉摸。這本書是一份極佳的指南，專注於我們可以採取的實際步驟，並使我們的系統更加永續。 —Sam Newman，《建構微服務》的作者 軟體開發與營運將如何改變，以滿足地球永續與綠色需求？ 這對於開發組織意味著什麼？ 在這本發人省思的書中，永續軟體倡導者Anne Currie、徐均維和Sara Bergman為此主題提供了獨到的見解——從國家電網的未來發展與可能的演變，到軟體開發與營運變革對開發人員日常生活的影響，涵蓋了廣泛的討論。 無論你是新手開發者還是 CTO（技術長），本書都將為你剖析當前的挑戰，並說明如何以更環保、同時更具成本效益的方式，來開發、伺服器託管及維運程式碼。目前，許多超大規模公有雲供應商已承諾在2030年實現淨零IT營運，而本書將教會你如何加入這場趨勢潮流。 本書將帶你探索與思考： •能源轉型如何可能改變本地部署與雲端托管的方式，以及企業該如何為此做好準備。 •永續軟體開發的基本架構原則及其應用方式。 •如何判定系統中哪些部分需要變革。 •延長硬體使用壽命的概念，以及軟體在其中扮演的角色。
深入淺出C# 第五版｜使用C#與.NET來建構實際的程式
內容簡介:包含.NET MAUI & Unity 本書介紹C#、.NET和Visual Studio的視覺化，內容包括開發遊戲、應用程式、3D內容製作，適合初學者學習，並為進入軟體開發職業提供基礎。 使用這個引人入勝、高度視覺化的C#、.NET和Visual Studio的介紹來創建應用程式和遊戲。第一章將直接深入了解，使用C#和.NET MAUI建立一個可以在Windows、Mac、甚至Android或iOS 裝置上運行且功能齊全的遊戲。將學習如何使用類別和物件導向程式設計、在Unity中建立3D遊戲以及使用LINQ查詢資料。您將透過解決難題、進行實踐練習和建立實際應用程式來完成這一切。對發展職業感興趣嗎？您將學習重要的開發技術和想法。許多透過本書學習編碼的人現在都是專業開發人員、團隊領導、程式設計串流頻道主等等。除了學習的慾望之外，不需要任何經驗。這本書就是最好的起點。 ---------------------------------------------------------------------- 「太感謝你了！你的書讓我的職涯平步青雲。」 —Ryan White，遊戲開發者 「在一片枯燥的技術手冊汪洋中，深入淺出C#如同一座耀眼的燈塔，它獨特的教學風格不僅傳授必備知識，還引起讀者的好奇心，點燃設計程式的熱情。這是一本初學者不可或缺的資源！」 —Gerald Versluis，微軟資深軟體工程師 「Andrew與 Jennifer寫出一本簡明、權威、（最重要的）有趣的C#開發介紹書籍。 —Jon Galloway，微軟.NET社群團隊資深程式經理 你將從本書學到什麼？ 透過這本充滿視覺效果、令人沉醉其中的C#、.NET、軟體開發書籍來學習設計app、遊戲及其他軟體。你將瞭解如何運用類別、物件導向設計、Unity及LINQ的查詢資料來設計3D遊戲，並透過解開謎題、完成習題、撰寫實際的應用程式來完成以上的所有任務。渴望投入開發工作嗎？你將學會重要的開發技術和靈感，如同那些已經從這本書學會撰寫程式的許多專業開發者、團隊領導人、程式寫作主播一樣。你需要的只是一顆渴望學習的心，不需要具備任何經驗。這就是你的最佳起點。 • 瞭解類別和物件之間的關係，並基於這個知識，建構成功的App。 • 在前面幾章就開始建構令人滿意且有趣的專案。 本書為何如此與眾不同？ 曾經讀過《深入淺出》系列的讀者一定知道，這本書充滿了專為大腦設計的視覺化風格，好玩、好讀又好吸收；尚未看過的讀者也別擔心，翻開書就是讓你欲罷不能的沉浸式學習！本書跳脫讓人眼睛酸澀又昏昏欲睡的技術文字，用圖像和情境打造多重感官的閱讀饗宴，帶你一口氣讀懂C#。學習原來可以這麼有趣又有感！
AI助攻！Python最強學習法｜跟ChatGPT一起寫程式、練邏輯、做專案
內容簡介:AI學Python-打造你的AI超級助教 書籍特色 ● 308次AI實戰提問練功：從需求出發、撰寫提示、測試程式、錯誤修正到模板建立。 ● 四步循環學法：明確化情境→提問與生成→驗證與修正→固化與遷移，讓學習變成可重複的流程。 ● 模板庫就能上手：建立自己的提示句模板、最小可測試案例範本、除錯檢核清單、作業規格樣板。 ● 友善初學路徑：適合自學、課堂學習與專題實作，讓您從「看得懂」進階為「改得動、做得出」。 ● 立即可用情境：課業報告、資料清理、簡易自動化、程式重構、撰寫測試與說明文件。 ● AI突破APCS：運用AI突破2025 APCS新版實戰準備。 適用對象 ● 初學者與自學者 ● 高中職與大專課程的學生 ● 需要把任務流程化的實作與專題團隊 您會學到 ● 如何把需求說清楚：情境、輸入、輸出、評分標準的提問能力。 ● 如何變成可驗證的程式：撰寫「最小且可執行、可測試」程式、除錯與修正。 ● 如何把答案變能力：把有效對話整理成自己的提示句模板與清單，累積可重複使用的工作流程。
Grafana Zero to Hero：從視覺化到智慧監控，打造全知視角的可觀測性平台（iThome鐵人賽系列書）
【本書特色】 • 基礎到進階：涵蓋 Dashboard 設計、資料整合、告警設定與 Plugin 應用，全面掌握核心功能。 • 實踐中學習：搭配 Lab 練習與實戰案例，從資料呈現到系統整合，深入理解應用場景。 • 完整生態系：結合多種開源專案、SaaS 服務與 LLM 串接應用，拓展整合能力與未來潛力。 從折線圖到全知視角的可觀測性平台連結資料孤島，建立全知視角監控進化之路，實踐開源可觀測性的全能指南• 完整範例：從範例快速上手各類功能• 最佳實踐：穩固儀表板設計與監控方法論基石• 資訊整合：整合各類資料源全面洞察• 實戰應用：實際應用案例完整解析在系統越發複雜的時代，你是不是曾面臨這樣的困境：握有各種數據，卻深陷於資料四散各處的痛苦？每次做決策都要在不同系統間來回切換，重要資訊總是藏在某個角落找不到？Grafana 就是你的最佳解決方案。經過十年發展，它已從單純的「折線圖繪製工具」進化為支援多種資料來源的開源可觀測性平台。透過 Grafana，你可以連結資料孤島，建立對系統的全知視角。將系統內部狀態數據化並可被觀測，整合後端監控、前端效能與商業數據！本書改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 DevOps 組優選系列《Grafana Zero to Hero》，從基礎操作到進階應用，全面涵蓋 Dashboard 設計最佳實踐、Alerting 告警機制、權限管理等核心主題。 每個章節都搭配完整的 Lab 練習與實戰案例，讓你學會整合後端監控、前端效能、商業數據於一體，甚至結合 MCP（Model Context Protocol）擴展搭配 LLM 的應用場景，讓資訊真正為你所用發揮最大價值。【目標讀者】• 開發者：將資料轉化為能指引方向的視覺化資訊，實作儀表板設計、前後端可觀測性整合與進階應用場景。• 管理者：建立穩定、高可用的 Grafana 環境，並透過權限控管與 IaC 優化管理流程。• 產品決策者：理解儀表板與數據呈現方式，讓團隊能以同一套語言溝通技術與商業目標，提升協作與決策效率。
高效的 Rust｜提升Rust程式的35招具體做法
內容簡介:「《高效的 Rust》是一本超越基礎的實用Rust知識的優秀合集。本書中的建議將幫助你成為一個自信且全面的『Rustacean』。」 ——Carol Nichols，《The Rust Programming Language》共同作者 「《高效的 Rust》深入介紹了我經常提供的專案改善建議。這是一本幫助你提升Rust技能的絕佳資源。」 ——Pietro Albini，Rust核心團隊前成員 Rust具備出色的記憶體安全、型態安全和執行緒安全等特性，受歡迎的程度因而日益提高。然而，這些特性也使得學習Rust成為一項挑戰，即使對經驗豐富的程式設計師而言亦然。這本實用的指南將幫助你寫出符合Rust風格的程式碼，並且教你充分利用Rust的型態系統、安全保證，以及日益壯大的生態系統。 如果你是曾用過其他編譯型語言的軟體工程師，或正想使用基本的Rust語法來寫出實際程式卻不知從何下手，這本書正是為你而寫的。透過專門探討Rust的概念與其他編譯型語言之間的差異，並提供容易遵循的具體建議，作者David Drysdale將引導你寫出流暢的Rust程式，而非僅僅是C++的劣質翻版。 本書將協助你： •瞭解Rust型態系統的結構 •學習錯誤處理、迭代等Rust習慣寫法 •探索Rust的crate生態系統之用法 •使用Rust的型態系統來表達你的設計 •馴服borrow檢查器 •充分利用Rust工具生態系統來建立穩健的專案
從數學開始的AI，基礎數學與Python實作：機率×卷積×池化……從核心數學概念到程式應用，學會AI背後的邏輯與演算法基礎
AI時代來臨，你的數學準備好了嗎？打好基礎，推開智慧之門邁向未來，就從這本書開始！初學者友善的入門指南本書專為資料科學與人工智慧（AI）相關領域的學生與初學者量身打造，旨在幫助讀者建立學習AI所需的基礎數學概念。不同於傳統艱澀的數學教材，本書以通俗易懂、由淺入深的方式進行講解，讓即便是數學基礎薄弱的讀者，也能輕鬆理解並掌握內容。透過清晰的結構與大量實例說明，本書化繁為簡，降低學習門檻，是通往AI世界的重要敲門磚。理論與實踐兼備，學以致用本書的內容設計強調理論與實務並重，既有嚴謹的數學推導，也有豐富的應用實例。除了傳統的計算練習，還融合Python程式語言進行實作，讓讀者能夠同步訓練邏輯思維與程式技能。透過實際編程演練，不僅有助於加深對數學原理的理解，也提升將理論應用於資料分析與AI開發的實務能力。這樣的設計不僅符合現代科技教育的需求，也貼近業界實際工作情境。教材與自學兼用，應用範圍廣泛本書不僅可作為大專院校資料科學與人工智慧相關課程的教材，也非常適合自學者與職場從業人員作為參考書使用。內容涵蓋機率與統計、線性代數、微積分、最佳化等AI核心數學領域，系統性地建立完整知識架構。無論是準備進一步修習機器學習、深度學習等進階課程，或是需要在實務工作中應用資料分析與模型建構能力，本書都是不可或缺的重要資源。奠定未來AI學習的基礎人工智慧的發展日新月異，對數學的依賴與日俱增。唯有具備紮實的數學基礎，才能真正理解演算法的原理與模型背後的邏輯，進而靈活應用於各種情境中。本書不僅是一部數學入門書，更是一座銜接AI世界的橋樑。透過理論與實務交織的學習旅程，幫助讀者在AI領域立足，迎接更廣闊的未來發展機會。本書特色：本書專為資料科學與人工智慧專業的初學者設計，內容通俗易懂，系統性講解學習AI所需的基礎數學知識。全書涵蓋理論與實踐，結合推導、計算與Python程式實作，幫助讀者靈活掌握核心概念並提升實戰能力。無論是作為相關課程教材，或是從業者的自學參考書籍，本書皆能有效協助讀者打下紮實的數學基礎，為人工智慧領域做好準備。
Programming：Principles and Practice Using C++ 中文版 第三版
內容簡介:🏆 跟著 C++之父學程式設計 本書將幫助讀者掌握程式設計的基本原理，並培養實務上所需的開發技能。本書前幾版已成功陪伴數以千計的學子踏上程式設計之路。此次經過修訂與更新，內容更加完善。 ■ 讓您編寫出他人也能使用與維護的優質程式。 ■ 著重於基本概念和技巧，而非晦澀難懂的語言技術細節。 ■ 不只是C++的語言入門，更是針對整體程式設計的導論，包括程序式、物件導向和泛型程式設計。 ■ 涵蓋當代的高階技巧，以及有效利用硬體所需的低階技巧。 ■ 為您提供堅實基礎，得以撰寫出實用、正確、具有型別安全性、可維護和高效率的程式碼。 ■ 主要為從未寫過程式的人所設計，但即使是經驗豐富的程式設計師也認為本書是精進概念與技巧的絕佳參考。 ■ 涵蓋廣泛的基本概念、設計和程式設計技巧、語言功能和程式庫。 ■ 使用現代C++（C++20 和 C++23）。 ■ 詳細介紹內建型別和使用者定義型別的設計與使用，包括輸入、輸出、計算和簡單的圖形繪製與GUI。 ■ 提供C++標準程式庫容器和演算法的入門介紹。 ■ 書中範例程式與練習題旨在強化學習與實作能力，本書無提供程式碼下載與書中習題解答。
猴子也能懂的電腦對局：從入門到實戰帶你打造遊戲 AI（iThome 鐵人賽系列書）
想探究電腦對局，卻總覺得不得其門而入的人，你有福了，專精於電腦對局領域程式設計的作者，將自己的比賽經驗與現今最熱門的大型語言模型結合，帶領讀者一步步認識電腦對局，拆解對局AI必備的基礎演算法，教你如何讓電腦下棋，寫出棋盤類電腦對局遊戲背後的程式碼，並理解其數學原理與程式邏輯，助你打造更高效、聰明的AI。 想做出一個能下棋的 AI 嗎？這本書將是你最好的第一步。📕書籍簡介本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的優選系列文章《猴子也能懂的電腦對局：30 天打造自己的對局 AI》。從最簡單的井字遊戲出發，本書將帶領讀者逐步掌握電腦下棋的核心邏輯。透過完整程式範例與直觀解說，深入拆解對局 AI 必備的基礎演算法，包括 Minimax、Alpha-Beta Pruning、Scout 與 MCTS 等關鍵策略。除了演算法，本書也涵蓋資料結構與效能最佳化技巧，如 Array、Mailbox、Bitboard 與 Zobrist Hashing，並延伸至開局庫與殘局庫的設計，協助你打造更高效、更聰明的 AI。作者將多年競賽經驗與程式技巧毫無保留地分享，並穿插趣味小故事與生活案例，例如土耳其行棋傀儡、賓果遊戲、象棋資料傳輸等，讓學習過程更生動有趣。如果你曾因論文艱澀或網路資料零散而裹足不前，本書將是最親民的入門橋樑，幫助你循序漸進建立完整觀念，最終挑戰電腦對局競賽，實現打造你的遊戲 AI。🧩重點摘要♠️ 完整學習路徑：從入門到進階完整的理論與實作介紹♥️ 生活中的案例：帶你發現日常中的對局思維♣️ 比賽心法傳承：比賽程式實作細節大公開♦️ 可執行程式碼：附上完整程式碼與詳細解說🎯目標讀者☛ 想了解什麼是電腦對局但不得其門而入的初學者☛ 想寫出自己的遊戲 AI 甚至參加比賽的開發者☛ 想更進一步提高自己程式棋力的電腦對局老手
Java超級必修課：ChatGPT+OpenAI API實戰開發、ITS Java國際認證
內容簡介:ChatGPT × OpenAI API 加持，學習、開發、認證一次到位！ 扎實Java程式設計訓練，搭配ChatGPT學習，開發OpenAI API聊天機器人；培養程式設計與運算思維能力，為您打下輕鬆考取ITS Java國際認證能力。 ※資深教師聯合編撰 由OCJP與ITS Java認證講師、科技大學教授Java程式設計資深教師共同編著，針對目前初學者學習Java程式設計必備技能所撰寫的教材。 ※多元內容實用範例 內容由Java程式設計流程控制、陣列、方法、物件導向程式設計、介面與泛型、多執行緒、例外處理、檔案處理、Lambda運算式、Swing視窗應用程式。並附上拉霸遊戲機與記憶大考驗專題電子書供初學者練習。每個單元由淺入深、循序漸進、範例貼近日常生活，讓初學者能學以致用。 ※ChatGPT協作開發 × OpenAI API聊天機器人實戰 第16章帶你掌握ChatGPT的特色與應用，實際操作如何透過對話生成程式碼，並與ChatGPT協作開發Java專案。 第17章手把手示範OpenAI API申請與使用，帶你打造專屬的Java聊天機器人應用程式。 ※ITS Java實例導入與國際認證能力訓練 內文融入Certiport ITS Java解題技巧，書末更附上兩組模擬試題，完整對應國際認證需求，讓初學者的程式設計訓練更加扎實，同時也是教師培訓學生考取ITS Java國際認證的最佳教材。 ※更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun
Python極客實驗室 ｜程式設計師的奇想計畫 第二版
內容簡介:👇來自各界程式設計師與媒體的熱烈好評👇 🔥玩到停不下來的極客實驗報告出爐💥 「每位Python程式設計師的藏書都應該包含這本書！」 —Full Circle Magazine 「如果你想熟練地運用Python做一些巧妙的事情，這本書就是最好的專案選集了，你無法找到比這更實用的說明來了解這個語言的運作方式。」 —Network World 「《Python極客實驗室》的目標讀者是希望進一步提升Python技能和知識的程式設計師。這本書在解釋所有相關細節方面做得很好，確保讀者能清楚地理解正在發生的事情。」 —InfoQ 「這本書擁有絕佳的專案選集，適合對科學感興趣的程式設計師、對程式設計感興趣的科學愛好者，以及介於兩者之間的每一個人。」 —Al Sweigart，《Python自動化的樂趣》的作者 「這是那種難得的程式設計書籍，讀起來很有趣，同時適合中級或進階的Python程式設計師。我認為即使是新手也應該試一試……這本書從頭到尾都很令人享受。」 —Karthikeyan Chellappa, Goodreads書評 「本書充滿娛樂性和有趣的想法……一點也不像典型的程式設計書籍。這本書專為尋求樂趣的程式設計愛好者而寫。千萬不要錯過！」 —F. Howard, Amazon書評 ---------------------------------------------------------- ✨ 重拾程式設計的樂趣，開啟你的Python奇想實驗 🏄♂️ 透過《Python極客實驗室》別出心裁的15個專案，將程式碼化為實體創作並駕馭Python的威能，拓展你的程式設計視野、激發好奇心，並提升程式設計技能。 這本書會帶你跳出程式基礎教育的窠臼，引導你運用Python搭配諸如numpy、matplotlib和 Pillow等常見程式庫，編寫生成藝術作品、音樂、模擬真實世界現象並與硬體互動的程式。 🚀我們為這本書新增了五個全新專案： ✔繪製碎形（fractals） ✔將Conway的Game of Life帶入三維空間 ✔並使用Raspberry Pi和Python製作樂器 ✔物聯網（IoT）花園監視器 ✔以機器學習驅動的語音辨識系統 完成本書專案後，你將能： 🎡 運用參數方程式和turtle模組，雕琢出類似萬花尺（Spirograph）的精巧設計。 🎧 合成撥弦聲，創造屬於你的電子音樂。 🎨 將影像轉化為ASCII藝術、相片拼貼，以及令人驚豔的立體圖。 🐦構築富有趣味性的細胞自動機（cellular automata）和模擬鳥類群動行為。 🤖 探索3D繪圖領域，從基本的圖形描繪到MRI掃描資料的視覺化。 ⚡ 利用Raspberry Pi打造隨音樂舞動閃爍的雷射光影秀。 無論你是經驗老道的開發者，還是渴望親手實驗的初學者，都能在《Python極客實驗室》中找到讓程式設計重新變得好玩的理由。🙌
BDD in Action中文版（第二版）
[名家名著] 36BDD in Action中文版（第二版）BDD in Action, Second Edition❝《BDD in Action 》第一版與第二版我都細讀過。書中內容相當完整，但要全面實踐並不容易。我自己的做法是將BDD 套用在Clean Architecture 的核心層：先撰寫使用案例測試（透過ezSpec），再撰寫production code。能在「使用案例層」與「領域層」落實BDD，已經非常有價值；至於介面層與框架層，則仍採傳統的「先寫程式，再寫測試」。你不必強求看懂本書所有細節，但務必從中學到能改變行為的一些觀點與技巧。理解Christopher Alexander對設計的定義，將幫助你站在更高的視角閱讀本書，避免在術語的迷宮中迷失，更能掌握BDD 的核心價值與精神。❞────「搞笑談軟工」板主Teddy Chen 專文推薦❝這就是BDD最打動我的地方。它不強調工具，不推銷框架，而是讓你反問：「我們到底有沒有釐清需求？我們是不是做了很多努力，卻在錯的方向上奔跑？」這本書沒有標準答案，但它給你很多值得思考、值得實作的方法。……程式開發從來就不是「閉門造車」，也不是在白板上畫出一個完美的心智圖就萬事OK了；而是從問題開始，一點一滴趨近需求，一次次讓對話更有力量。這本書給我們的不是標準流程，而是一種態度：我們不是為「開發功能」而開發，而是為了「解決問題」、為了「交付價值」。希望這本書也能帶給你一些啟發，甚至開啟你下一場更有共識、更有價值的專案。❞────本書譯者 江玠峰❝John和Jan一如往常地，以清晰詳實的筆觸描述了許多實用技巧。我自己讀到新內容時也不禁點頭認同，甚至還有幾次「恍然大悟」的時刻。我很高興將近20年過去了，BDD依然能引發這麼多關注與興趣，也非常感謝John和Jan為這本如此全面的參考書推出新版。❞────Daniel Terhorst-North，實務顧問BDD(Behavior-Driven Development，行為驅動開發)是一種以協作為核心的軟體設計方法，透過具體的範例，它能將應用程式的需求與行為轉換成更清楚、可測試的規格。BDD的流程會納入來自組織內不同角色的觀點，讓軟體更能同時契合終端使用者的需求與業務利害關係人的目標。本書介紹的協作實踐與自動化策略，將幫助你充分發揮BDD的價值，為開發團隊、客戶與企業創造更卓越的成果。在本書中，你將學會如何自然、不費力地把BDD整合到現有的開發流程。這次完整修訂的第二版，更特別聚焦於BDD與DevOps、大規模敏捷系統的結合方式。透過一系列實用範例，你將掌握跨功能團隊的溝通技巧、需求分析的最佳實踐，並建立可持續的自動化驗收標準。【內容亮點】・BDD如何正面影響團隊合作、互動及與利害關係人的協作・協助團隊探索與分析需求、釐清假設並降低風險・強化驗收測試、整合測試與單元測試的效能・自動化報告與動態文件(living documentation)，提升開發透明度・適合所有開發團隊閱讀，無需任何BDD經驗・範例以Java、JavaScript與TypeScript為主，可輕鬆轉換為你熟悉的語言【下載範例程式檔案】https://github.com/bdd-in-action/second-edition
GitHub Copilot學習手冊｜效率倍增的AI程式設計力
內容簡介:GitHub Copilot學習手冊｜效率倍增的AI程式設計力 「《GitHub Copilot學習手冊》是實用、有深度、貼近日常開發方法的一本書。」 ——Andrew Stellman，開發者、團隊主管、講師與作者 「每一位程式設計師都要瞭解AI輔助程式設計，GitHub Copilot顯然是這個領域的龍頭，而Brent的這一本書是帶你精通這款強大工具的終極指南。」 ——Tom Taulli，《AI輔助程式開發》 作者 使用GitHub Copilot的生成式AI 來大幅提升程式設計效率！在這本實用指南中，作者Brent Laster將教你如何使用生成式AI來迅速寫出更好的程式、輕鬆生成測試程式、在任何開發階段寫出完善的文件…等。本書也會探討進階用法——例如利用Copilot的Agent功能來自動新增功能，以及自動審查pull requests。 《GitHub Copilot學習手冊》適合任何程度的開發者、測試人員、DevOps工程師，以及軟體專業人士。本書除了介紹基本知識外，還會深入討論Copilot Edits、Agent模式與Copilot Vision。你也將學習建立自己的Copilot擴充套件以擴展功能。不論你使用的是Python、JavaScript還是其他語言，本書都能幫你充滿信心地將AI整合到開發流程中。 - 利用即時的AI建議來探索與瞭解陌生的程式與演算法 - 精通行內補全與聊天介面，將常見任務自動化 - 快速、輕鬆地將自然語言提示詞轉換為完整的函式、測試與文件 - 利用背景資訊與提示詞來優化AI生成的結果，以獲得量身打造的解決方案 - 在IDE中透過AI的協助來簡化功能開發與重構
超圖解 Python 程式設計：從入門、網頁應用、YOLO 到生成式 AI 實作
內容介紹: 本書是以實戰應用、邁向工程師為目標的 Python 入門書，帶領讀者快速入門學會關鍵語法，再透過實作讓讀者一方面可以學以致用，實際體驗程式語言的用處；一方面在實作範例時，補足快速入門階段還沒學到的進階語法以及各式延伸套件，只要一本書即可從入門學到應用，主題涵蓋網頁應用程式、爬蟲、影像處理與辨識、大型語言模型。為了達成上述目標，本書結構安排如下：》第 1~4 章：環境建置與基本語法》第 5 章：實作檔案備份小工具》第 6,7 章：實作 YouTube 影片下載工具與影音編碼合併處理》第 8~10 章：設計網路爬蟲與 Google 試算表操作》第 11~14 章：使用 Flask 建立與部署網頁應用程式》第 15 章：學習 OpenCV 影像處理與辨識》第 16,17 章：利用 YOLO 偵測物體、肢體動作與車牌辨識》第 18 章：學習最夯的 Ollama 本地端生成式大語言模型 LLM》第 19 章：使用 Streamlit 快速開發網頁應用程式》第 20 章：用 LangChain 框架開發 RAG 應用》第 21 章：結合 LLM 設計 LINE 客服 AI 機器人實務範例選擇以應用廣泛並能跟上 AI 時代潮流為主軸。除基本語法以外，進階語法及延伸套件也不馬虎，涵蓋：》自訂類別》規則表達式》格式化字串》參數的打包與解包》with 語法》閉包與裝飾器》match...case 語法》例外處理》多執行緒》命令行參數處理》subprocess 模組》SQLite 程式庫》JSON 與 CSV 檔處理本書在撰寫風格上除了第 2 章的 Python 程式開發與 AI 輔助工具說明外，每個章節都有實例與詳細圖解，協助讀者更容易理解。在開發工具的選擇上，入門章節以方便易用的 Colab 練習基本語法，接著就以業界工程師廣為採用的 Visual Studio Code 為開發環境，並帶入 Github Copilot 工具熟悉與 AI 助理協作的流程。在設計範例時也貫徹虛擬環境的觀念，輔以多版本 Python 環境建置，避免環境污染問題，讓學習與業界接軌，學完立刻派上用場。在許多實作應用的場合，光是瞭解程式語法是不夠的，像建構網路應用程式，還需要具備網路、防火牆、資料庫系統、租用並在雲端空間部署應用程式...等，還有 AI 影像偵測及大型語言模型應用背後的類神經網路 / 深度學習、模式辨認、評估指標、量化、詞嵌入向量...等概念，本書也針對這些基礎做了全方位的說明。某些 Python 入門書籍沒有觸及的部分，例如：物件導向程式設計，因為很重要，所以筆者也用幾個淺顯實用的案例圖解說明。本書特色: ☆☆AI 時代 Python 就要學這些☆☆ 》快速入門瞭解基礎語法》從實戰範例應用邊做邊學》學習主題跟上 AI 潮流》實作檔案備份工具、YouTube 影片下載工具、網路爬蟲、影像辨識、物體偵測、肢體動作、RAG 應用、LINE 聊天機器人》涵蓋 Flask 與 Streamlit 網頁應用框架、OpenCV 程式庫、YOLO 模型、LangChain 框架等延伸套件》搭配 Ollama 設計本地端 LLM 應用
不靠框架硬功夫：Scikit-learn手刻機器學習每行程式碼(好評熱銷版)
本書特色 ML 的最佳參考書，scikit-learn 的最紮實實戰應用，亦為深入 AI 技術的優良基礎！ ● 機器學習概述 ● 資料特徵提取 ● scikit-learn 估計器分類 ● 單純貝氏分類 ● 簡單線性迴歸到多元線性迴歸 ● k 近鄰演算法分類 ● 線性迴歸到邏輯迴歸 ● 非線性分類與決策樹迴歸 ● 決策樹到隨機森林 ● 感知機到支持向量機 ● 從感知機到類神經網路 ● 主成分分析降維 https://youtu.be/IkKkHAbpH5M☆好評熱銷再上市☆★ ML 最強套件 scikit-learn ✕ 經典演算法，帶領你徹底攻略所有 ML 必備理論與實踐技能！ ★機器學習是一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。其研究電腦模擬或實現人類的學習行為，獲取新的知識，重新組合現有知識結構並改善自身的效能。本書針對機器學習領域描述了多個學習模型、策略、演算法、理論以及應用，以 Python 3 為基礎，使用 scikit-learn 解決實際問題。全書完整介紹機器學習基本概念、演算法流程、模型建構、資料訓練、模型評估與最佳化、必備工具和實現方法，並佐以實際案例，以機器學習的經典演算法為軸線：演算法分析 ▶ 資料獲取 ▶ 模型建構 ▶ 推斷 ▶ 演算法評估，讓你理論與實踐技能一次學會，輕易上手。
C 程式設計：教學與自習最佳範本
內容簡介:作者以30多年的豐富教學經驗，透過日常生活範例進行解說，讓你快速掌握C語言的核心精髓。 書中收錄ChatGPT輔助學習專章，示範AI如何成為你程式設計的好幫手！ ◎ 以教學與自學並重的方式編排，兼顧授課使用與個人進修。 ◎ 結合理論與實務，從輸入與輸出、運算子、選擇敘述、迴圈敘述、記憶體的位址到指標與函式、陣列、字串、結構、檔案處理，最後以專題實作串連全書重點，讓你真正學會靈活運用。 ◎ 每章有豐富的實作範例，附有練習題與習題，讓你不只懂，更能「寫出程式、靈活修改」。 ◎ 書中程式完全以C99標準加以撰寫，可輕易移植到不同平台的編譯程式。 ◎ 從C邁向C++，在扎實的C語言基礎之上，帶你初探物件導向程式設計的核心概念。 ◎ AI神助攻！帶你善用ChatGPT有效地學習C程式設計，包括：產生程式碼、除錯與錯誤說明、最佳化與重構建議、API語法的查詢使用、文件撰寫與註解產生、技術問題解決。
每個程式設計師都應該知道的 60 個演算法（AI 強化版）
本書藉由各種實務案例研究深入研究LLM的細微差異，同時了解關於序列網路、LSTM、GRU、加密技術等內容，展現演算法的實際應用，並給出如何實作這些應用的程式碼範例，助你增強運用演算法解決現代運算挑戰的信心，成為精準掌握AI時代各式演算法技巧的工程師！推薦給需要用演算法解決問題和編寫高效程式碼的程式設計師或開發人員。 幫助你解決各類實務問題的演算法寶典★ 超過 60 個演算法的介紹與應用★ 生成式模型、進階序列模型、大型語言模型★ 片單推薦、電商平台商品推薦、餐廳評分系統、詐騙偵測★ AI 數位時代工程師必備寶典《每個程式設計師都應該要知道的 60 個演算法》是資料科學家必備的兵工廠。如果你正在探索資料科學或是希望提升你的技能，這本書是幫助你打下穩固基礎的絕佳起點。Somaieh Nikpoor博士 | 加拿大政府資料科學與 AI 部門主管，Carleton 大學 Sprott 商學院兼任教授＿＿＿＿＿使用演算法解決現實世界問題的能力，是每一位開發人員或程式設計師必備的技能。本書不僅能幫助你培養選擇和使用演算法來解決真實世界問題的技能，也會讓你了解這些演算法的工作原理，第二版內容加入了最新的生成式模型與序列模型介紹與應用，讓你能夠輕鬆理解與應對不斷變化的 AI 應用。你將從演算法簡介開始，進一步學習各種演算法的設計技巧，然後透過實際範例的引導，探索如何實作不同類型的演算法。隨著進度推進，你將學習到線性規劃、頁面排名、圖形演算法，然後運用機器學習演算法來理解它們背後的數學和邏輯。部分案例研究將會展示如何以最佳方式應用這些演算法，接著，你將聚焦在深度學習演算法，並學習各種不同類型的深度學習模型及其實際的應用方式。你也會學到關於現代序列模型和它們的變體、演算法、方法論以及架構，用來實作像是 ChatGPT 這類大型語言模型（LLM）。最後，你將能夠精通平行處理技術的技巧，讓你具備在計算密集型任務中高效運用這些演算法的能力。讀完這本程式設計書，你將可以熟練地使用各種演算法，解決現實世界中的各種計算問題。▍你將會學到以下內容： ⋄ 設計演算法以解決複雜問題 ⋄ 熟悉類神經網路和深度學習技術 ⋄ 探索 Python 程式庫中現有的資料結構和演算法 ⋄ 使用網路分析實作圖形演算法進行詐欺偵測 ⋄ 透過實際範例，深入研究自然語言處理的最先進演算法 ⋄ 建立一個可以向訂閱者推薦電影的推薦引擎 ⋄ 掌握序列機器學習模型的概念及其在開發尖端大型語言模型中扮演的基礎角色
Clean Code：Python 寫乾淨程式碼 - 告別技術債，不再為爛程式加班收爛攤
Clean CodePython 寫 乾淨程式碼告別技術債，不再為爛程式加班收爛攤寫程式不是比誰先跑起來，而是能否長期維護。當需求一改就骨牌倒、長函式與巢狀條件像毛線球、沒有測試誰也不敢動，這些都是「技術債」。本書以實務為軸，從Clean Code 的定義、Pythonic 寫法、命名與文件、PEP 8 與工具鏈、函數與物件設計、模組化結構、單元測試、例外處理與 logging，到壞味道識別與小步重構，一步步把專案從混亂導向清晰與可持續。你將學到☆Clean Code的5大原則◎「可讀」◎「可維護」◎「單一職責」◎「低耦合」◎「高內聚」☆如何判斷好/壞程式碼與乾淨程式碼的核心特徵。☆Pythonic vs. Non-Pythonic 的差異與常見誤用修正。☆命名、註解、docstring 的可讀性準則，讓程式自我說明。☆PEP 8 + black/isort/flake8 的實戰組合，建立一致風格。☆函數設計：單一職責、控制參數、避免副作用的落地做法。☆物件設計：恰到好處的封裝、避免過度設計與抽象。☆模組化設計：高內聚、低耦合，避開循環匯入。☆單元測試：unittest/pytest 的測試網，降低回歸風險。☆錯誤處理與 logging：把問題抓出來，也把原因留下來。☆重構手法：辨識壞味道、拆長 if-elif-else，穩健演進。適合讀者☆每天與需求變更拔河的一般公司軟體工程師。☆技術主管、Code Review 參與者與維運/測試人員。☆想把「能跑」升級為「能維護、能擴充」的 Python 開發者「為何必讀這本書」的關鍵理由☆把「能跑」升級為「能維護」：讓修改不再牽一髮動全身。☆對抗技術債：用小步重構把壞味道逐一清掉，減少救火。☆可讀性優先：命名、註解、docstring 讓程式能自我說明。☆統一團隊風格：PEP 8 +自動化工具（black/isort/flake8）讓評審聚焦在設計而非格式。☆降低回歸風險：pytest 測試網＋錯誤處理與 logging，建立可靠的安全網。☆穩定交付：把需求變更的成本降到最低，開發節奏更平滑。☆良好設計習慣：單一職責、低耦合、高內聚，在真實專案中務實落地。☆清晰專案結構：模組化與目錄切分，避免循環依賴、縮短新人上手時間。☆有章可循：從 Code Review 清單到重構步驟，立即可用的標準流程。☆減少加班：把時間花在創造價值，而不是收爛攤。☆現場的案例：每章皆以常見反模式與對治法示範，學了就能用。☆可長可久：把品質內建在流程裡，讓專案能持續演進與擴充。一句話總結：「告別技術債」，「不再為爛程式加班收爛攤」。寫得乾淨，改得安心，交付更穩。
計量經濟學導論II其他（含時間序列篇）：使用Python語言(第1版)
＃以Python的模擬方法來輔助或取代數學證明，有效掌握計量經濟學。＃理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。＃內容包含時間序列迴歸模型的假定與應用、panel data的介紹與說明、工具變數估計與二階段最小平方法、聯立方程式模型（含SUR與VAR模型）以及限制因變數模型等。＃附贈光碟提供書中完整原始程式碼，幫助學習理解、迅速進入狀況。本書以熱門程式語言Python實際操作，帶領讀者認識以及運用計量經濟學。內容循序漸進，分為三大部分：第一部分包括第1∼5章，內容主要敘述「時間序列迴歸模型」的假定、內容與估計等。第二部分包括第6∼7章，其是有關於panel data的介紹與說明。第8∼10章則屬於第三部分，其內容含工具變數估計與二階段最小平方法、聯立方程式模型（含SUR與VAR模型）以及限制因變數模型。另有附錄補充說明基本矩陣代數操作，增進讀者理解。書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作，隨書光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。
APCS大學程式設計先修檢測：Python超效解題致勝祕笈(題庫加強版)
新增 40 道觀念題，讓你準備更加充分！ 本書提供 APCS 歷年公告試題的完整解答與分析。觀念題不僅清楚說明題意，並詳解各選項的對錯理由。另外對於需要程式執行過程追蹤、填空、除錯等程式片段的觀念題，書中一併提供完整程式碼及執行結果。為了因應新制的「程式識讀」，本次改版新增了 40 題的「Python 程式語言觀念題題庫」。希望能使讀者具備足夠的應試能力。 新增 40 道觀念題，讓你準備更加充分！搶進名校資訊類學系的最佳武器！◎以 Python 的運算思維與演算邏輯解析APCS公告試題◎針對各種程式追蹤、填空、除錯題型，模擬演算過程及變數值追蹤◎詳細說明【觀念題】的相關知識，並列出各選項對╱錯之理由◎完整架構解析【實作題】：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明多元邏輯思考訓練手腦並用強化程式語言運用APCS(Advanced Placement Computer Science)是指「大學程式設計先修檢測」，其目的是提供學生自我評量程式設計能力，及評量大學程式設計先修課程學習成效。APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。程式設計觀念題採單選題測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念為主。測驗題型包含：程式運行追蹤、填空、除錯、效能分析及基礎觀念理解等。觀念題如果需提供程式片段，會以C語言命題。重點包括：資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列、結構，及基礎資料結構，以撰寫完整程式或副程式為主。由於 Python 語言具備簡潔、易懂易學的特性，應用範圍亦廣及網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、人工智慧、大數據…等領域，著實擁有入門程式語言的多項優點，因此本書採用 Python 語言來進行實作問題分析及程式碼撰寫。本書提供 APCS 歷年公告試題的完整解答與分析。觀念題不僅清楚說明題意，並詳解各選項的對錯理由。另外對於需要程式執行過程追蹤、填空、除錯等程式片段的觀念題，書中一併提供完整程式碼及執行結果。而實作題方面則以解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明等架構完整解析。深信本書能指引應考者具備檢測 APCS 的經驗與強化解讀程式的實戰力。為了因應新制的「程式識讀」，本次改版新增了 40 題的「Python 程式語言觀念題題庫」。筆者希望本書能引導各位讀者具備應試 APCS 的經驗與實戰能力的養成，並學會如何解析程式的程式實作的能力，進行有能力根據自己的創意思維，開發出各式各樣功能的軟體，而這也正是本書努力達成的目標。
圖解資料結構 × 演算法：運用Python【好評回饋版】
【本書特色】 ※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。 ※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。 ※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。 ※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。 邊做邊學，學習Python效果加倍！好評回饋中！ 本書是一本以Python程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達。書中內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，是您學習的最佳夥伴！ 感謝讀者，好評回饋中！本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達，加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明，再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並加入一些重要演算好的介紹與實作。【重點主題】◆ 資料結構入門與演算法◆ 陣列結構 / 串列結構◆ 堆疊 / 佇列◆ 樹狀結構 / 圖形結構◆ 排序演算法◆ 搜尋演算法與雜湊函數◆ 資料結構專有名詞
Think Python｜學習程式設計的思考概念 第三版
內容簡介:🎯 對程式設計好陌生，想學卻不知道從何開始 🎯 學習Python時，無法有效地應用所學或缺乏實作經驗 🎯 想運用AI技術和現代工具加速學習，卻不得其門而入 🎯 對程式碼除錯感到困擾，需要更有效的除錯策略 那這本書就是你的絕佳選擇！ 本書結合了清晰的教學方法、精心設計的練習，讓讀者能即時應用、強化概念，無縫結合理論與實踐，確保讀者真正掌握技能。有效運用現代AI技術來加速學習、提示撰寫、程式碼測試與除錯，一步一步帶領你如同電腦科學家般思考的學習過程。 --------------------------------------------------------- 「這本指南非常出色！透過實際的練習（也是唯一真正有效的方式），引導有興趣的成人從零開始學習程式設計。這本第三版更棒的是，能讓讀者熟悉Jupyter Notebook和AI程式設計助理等現代工具的使用。」 —Luciano Ramalho 《流暢的Python》作者 「這是一本絕佳的Python程式設計入門書，沒有任何多餘的文字或程式碼。第三版尤其令人興奮與期待，因為它會教你如何使用大型語言模型來加深你對程式設計的理解，即使是初學者也能輕鬆上手。」 —Sam Lau 《資料科學學習手冊》共同作者 Python是進入程式設計世界的最佳選擇，而這本書以清晰、簡潔的方式，帶領你循序漸進地掌握這門語言——從基礎的程式設計概念開始，再逐步深入探討函式、資料結構以及物件導向程式設計。這本經過全面修訂的第三版，為了因應AI在程式設計領域日益重要的角色，特別納入大型語言模型（LLM）的相關應用，並新增有效提示（prompting）、程式碼測試與除錯的練習題。 每章的練習都會讓你在學習過程中即時應用所學，強化技能。作者Allen Downey聚焦於那些在工具不停演變下依然很重要的基本程式設計概念。透過這本深受歡迎的實踐指南，你將學會： • Python語言的語法與語意。 • 每個程式設計概念的清楚定義，並強調重要技術詞彙。 • 如何操作變數、述句、函式與資料結構。 • 讀寫檔案與資料庫的技巧。 • 物件、方法及物件導向程式設計的基礎。 • 語法錯誤、執行時期錯誤和語意錯誤的除錯策略。 • 運用LLM加速學習，包含有效的提示、程式碼測試與除錯。
