Python初學特訓班(第六版)：從快速入門、主流應用到AI全面實戰(附超過500分鐘影音教學/範例程
從快速入門、主流應用到AI全面實戰 連續6年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典 超過4萬名讀者見證與超過100位老師滿意的Python書籍 榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書 解決初學痛點，避免開發地雷 集結熱門主題與AI技術，加值超過500分鐘影音教學 內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率再優化 從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓 Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。 本書以初學者的視角規劃學習地圖，並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。 Python學習最經典 直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰 體驗Python的開發無極限 ■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。 ■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。 ■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。 ■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。 ■全面深入不同領域的應用主題，包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機等，並納入熱門的「智慧監控系統」，用OpenCV監測影像變化，發現異物進入即用LINE發動警報。結合主流且新穎的應用，立即提升開發力。 另外，學會運用ChatGPT產生太空射擊遊戲程式，掌握生成式AI的強大能力。 ■強化重點技術，提升專案開發效率，學會打包專案執行檔，SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整合實作，升級開發領域。 ■範例程式另提供Python筆記神器：Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案，讓學習與操作更便利。 ■針對重要實戰專題提供影音輔助教學，迅速提升學習效率。 ★超值學習資源：超過500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF Google Colab雲端開發環境教學影片
從零開始學Python程式設計（ChatGPT 5加強版）（適用Python 3.10以上）
【本書特色】 ▶ 認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行 ▶ 每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手 ▶ 手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 ▶ 課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效 ▶ ChatGPT 5介面與特點、ChatGPT AI Python程式範例集、AI小遊戲 Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能 本書讓讀者輕鬆認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行。每個章節都有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手。作者手把手導引，由函式出發，介紹物件導向的封裝、繼承和多型三大技術。章末還有課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效。此外，還附有ChatGPT與Python雙效合一的程式範例。 Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能【本書簡介】學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下：• Python 異想世界• Python 基本語法• 運算子與條件選擇• 廻圈控制• 序列型別和字串• Tuple 和 List• 字典、集合、函式• 模組與函式庫• 物件導向基礎• 淺談繼承機制• 異常處理機制• 資料流與檔案• GUI 介面• 繪圖與影像• ChatGPT與Python雙效合一的應用期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。
超圖解 Python 程式設計：從入門、網頁應用、YOLO 到生成式 AI 實作
內容介紹: 本書是以實戰應用、邁向工程師為目標的 Python 入門書，帶領讀者快速入門學會關鍵語法，再透過實作讓讀者一方面可以學以致用，實際體驗程式語言的用處；一方面在實作範例時，補足快速入門階段還沒學到的進階語法以及各式延伸套件，只要一本書即可從入門學到應用，主題涵蓋網頁應用程式、爬蟲、影像處理與辨識、大型語言模型。為了達成上述目標，本書結構安排如下：》第 1~4 章：環境建置與基本語法》第 5 章：實作檔案備份小工具》第 6,7 章：實作 YouTube 影片下載工具與影音編碼合併處理》第 8~10 章：設計網路爬蟲與 Google 試算表操作》第 11~14 章：使用 Flask 建立與部署網頁應用程式》第 15 章：學習 OpenCV 影像處理與辨識》第 16,17 章：利用 YOLO 偵測物體、肢體動作與車牌辨識》第 18 章：學習最夯的 Ollama 本地端生成式大語言模型 LLM》第 19 章：使用 Streamlit 快速開發網頁應用程式》第 20 章：用 LangChain 框架開發 RAG 應用》第 21 章：結合 LLM 設計 LINE 客服 AI 機器人實務範例選擇以應用廣泛並能跟上 AI 時代潮流為主軸。除基本語法以外，進階語法及延伸套件也不馬虎，涵蓋：》自訂類別》規則表達式》格式化字串》參數的打包與解包》with 語法》閉包與裝飾器》match...case 語法》例外處理》多執行緒》命令行參數處理》subprocess 模組》SQLite 程式庫》JSON 與 CSV 檔處理本書在撰寫風格上除了第 2 章的 Python 程式開發與 AI 輔助工具說明外，每個章節都有實例與詳細圖解，協助讀者更容易理解。在開發工具的選擇上，入門章節以方便易用的 Colab 練習基本語法，接著就以業界工程師廣為採用的 Visual Studio Code 為開發環境，並帶入 Github Copilot 工具熟悉與 AI 助理協作的流程。在設計範例時也貫徹虛擬環境的觀念，輔以多版本 Python 環境建置，避免環境污染問題，讓學習與業界接軌，學完立刻派上用場。在許多實作應用的場合，光是瞭解程式語法是不夠的，像建構網路應用程式，還需要具備網路、防火牆、資料庫系統、租用並在雲端空間部署應用程式...等，還有 AI 影像偵測及大型語言模型應用背後的類神經網路 / 深度學習、模式辨認、評估指標、量化、詞嵌入向量...等概念，本書也針對這些基礎做了全方位的說明。某些 Python 入門書籍沒有觸及的部分，例如：物件導向程式設計，因為很重要，所以筆者也用幾個淺顯實用的案例圖解說明。本書特色: ☆☆AI 時代 Python 就要學這些☆☆ 》快速入門瞭解基礎語法》從實戰範例應用邊做邊學》學習主題跟上 AI 潮流》實作檔案備份工具、YouTube 影片下載工具、網路爬蟲、影像辨識、物體偵測、肢體動作、RAG 應用、LINE 聊天機器人》涵蓋 Flask 與 Streamlit 網頁應用框架、OpenCV 程式庫、YOLO 模型、LangChain 框架等延伸套件》搭配 Ollama 設計本地端 LLM 應用
Python資料分析 第三版
使用pandas、NumPy和Jupyter進行資料整理 「Wes更新了這本新版本的內容，確保它是學習Python和pandas資料分析知識的首選資源。再多的言語都無法形容我是多麼推薦這本書。」 —Paul Barry 講師及O’Reilly《深入淺出Python》作者 這本權威的手冊將教你如何在Python中操作、處理、清理、整理資料組。第三版配合Python 3.10和pandas 1.4進行更新，用豐富的案例研究教你如何有效地解決廣泛的資料分析問題。在過程中，你將學會最新版的pandas、NumPy和Jupyter。 作者Wes McKinney是Python pandas專案的創始人，在這本書中，以實用和現代化的方式介紹Python資料科學工具組，本書非常適合剛接觸Python的分析師，以及剛接觸資料科學和科學計算的Python程式設計師。本書在GitHub提供資料檔案與相關素材。 ‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算 ‧學習NumPy基礎和進階功能 ‧認識pandas程式庫的資料分析工具 ‧使用靈活的工具進行載入、清理、轉換、合併與重塑資料 ‧用matplotlib製作資訊豐富的視覺化圖表 ‧運用pandas的groupBy工具對資料進行切割與彙總 ‧分析與處理正規和非正規的時間序列資料 ‧透過詳盡的範例學習如何解決真正的資料分析問題
使用Python取代Excel VBA的10堂課
探討各種利用Python輔助Excel的可能性本書結合OpenPyXl、win32com、xlwings和pandas等Python套件全面介紹使用Python實現Excel腳本開發的各種可能性，涵蓋的內容包括：Python語言基礎、Python檔案操作、Excel物件模型、Excel圖形繪製、Excel圖表繪製、字典在Excel中的應用、正規表示式在Excel中的應用、使用Pandas提高資料處理效率、使用Matplotlib繪圖、Python與Excel VBA整合應用等。 誰適合閱讀本書任何對Excel Python腳本開發感興趣的朋友閱讀，可以是有程式開發需求的上班族、數據分析人員、大學生、研究人員和程式設計師等。 在資料分析方面，Python實際上已經遠遠超越VBA，因為使用Python提供的資料處理函數和模組就可以實現很多功能，既快速、可靠又簡便。
Python零基礎入門班【最新ITS認證版】(含ITS Python國際認證模擬試題)
Python程式設計入門必修 國際認證考試必備 銜接職場應用 提高競爭力！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，並提供國際認證考試模擬練習，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■書末納入ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證模擬試題，由ITS Python國際認證滿分講師主筆編寫。對應最新國際認證考試題目，彙整重要觀念，並有內容章節的標示，以及提供參考解答，藉此完整了解命題方向，取得國際認證的最佳學習方式與應試能力。 【書附超值學習資源】 160分鐘快速入門影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 ITS Python國際認證模擬試題參考解答/原廠認證應考資訊 【關於IT Specialist資訊科技專家國際認證】 ITS Python為「IT Specialist資訊科技專家國際認證」系列考科之一，IT Specialist Certification是由PearsonVUE．Certiport（國際專業教育與認證機構）承接微軟MTA技術專業國際認證架構，進行測驗考綱再研發後推出之全新品牌。 ITS Python於2021年7月1日推出英文版，同年11月中文版上線，原由Microsoft與PearsonVUE．Certiport合作推出的MTA認證提供考試至2022年6月30日終止。
Python：股票×ETF量化交易實戰105個活用技巧(第三版)
使用Python實作台股、ETF量化分析，掌握自動化投資理財趨勢 運用籌碼數據資料與技術指標進行策略結合的交易實戰指南 【本書特色】 ✪使用靈活彈性的Python，搭配循序漸進的範例教學 ✪以Python取得公開金融大數據，定義獨有的籌碼指標 ✪計算指標後，透過圖表繪製，找出資料細節裡的魔鬼 ✪找出關鍵思維，建構正期望值的策略 ✪透過Discord Push打造策略訊號派送機器人 【內容簡介】 無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 交易演算法是將主觀交易的想法具體量化，運用量化的優勢找到正期望值的交易策略，來創造更多的收益與機會。 對於台股的交易策略，許多人認為市場只有價量資料可以進行數據分析，其實台股有許多籌碼資訊可以進行分析，而籌碼資料該如何去進行分析呢？又該如何延伸到交易策略的建構呢？ 有鑑於此，本書使用Python作為程式開發的語言，其本身語法友善、操作簡單，是切入程式交易的方便工具。本書內容均可實作，不論多好的交易策略，都要自己動手分析才能實際上場，並且範例程式碼非常彈性，讀者可以自行修改成自己的版本，讓我們一起打造超級績效吧！ 本書期待能透過更完整的介紹與更多的範例，帶給讀者更多的靈感刺激，每個人要依據自己的條件、狀態及環境，來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 【精采內容】 ✪金融大數據資料的取得 ✪網路爬蟲的實戰演練 ✪ETF的詳細介紹 ✪建構完整的回測系統 ✪經典交易策略建構 ✪股權分散策略建構 ✪三大法人策略建構 ✪融資融券策略建構 ✪月營收交易策略建構 ✪一籃子股票回測方法 ✪Discord自動化策略訊號推播 【目標讀者】 ✪想要學習Python來進行程式交易者 ✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 ✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 ✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者
APCS 7級必勝秘笈：學習、練習、突破|觀念題C＋實作題Python
★「APCS大學程式設計先修檢測」培養運算思維能力，為學習歷程加分! ★依據坐7級望8級的考試策略編寫的APCS專書，運用APCS申請國立大學。 ★觀念題C+實作題Python：學習C加強程式設計、資料結構及演算法的知識；以Python實作磨練程式設計功力。 本書特色★目標定位清晰：為預備挑戰APCS學科4級與術科3級而設計，協助學生以7級以上的成績，順利進入理想大學的資訊科系。 ★策略性學習：根據「坐7級望8級」的考試策略精心編寫，提供從基礎到進階的全面學習指南。 學科+術科的系統訓練 ★學科策略： •深入淺出，系統性地介紹學科概念，使學習和練習更加有效率。 •積極準備不僅可達成4級目標，同時開啟邁向5級的可能。 ★術科攻略： •基礎篇：從基本題目開始，確保清楚理解重點題型，確實實作，3級目標輕鬆達成。 •進階篇：將複雜題目拆解為易懂的子問題，逐步建立解題技巧和自信，為挑戰4級及5級做好充分準備。 •實戰演練：通過反覆練習，使學生在考場上能夠鎮定自若，有效應對各種題型，高分通過考試。
Python自學聖經(第三版)：從程式素人到開發強者的技術、實戰與AI應用大全(附影音/範例程式)
集Python程式技術大成，新增AI應用，強大內容全面再進化～ 【Python系列書在台累計銷量近12萬冊】 國內眾多讀者與程式人選書第一指名，學業界指定Python講師、 榮登暢銷榜最多Python圖書的作者團隊代表作 八大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例， 涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術、軟硬整合與AI實戰應用。 一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說， 全面跨入Python程式開發殿堂！ 給需要本書的人： ★不知道如何開始才能自學好Python的人 ★有接觸過但又不想打掉重練的人 ★老是寫不好Python程式的人 ★想運用Python開發專案的人 掌握系統化的學習途徑 才能真正駕馭Python Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。 本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！ ■完整詳實的程式入門： 從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。 ■晉級專業的進階心法： 包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。 ■應用廣泛的資料科學： 涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。 ■無所不在的網路應用： 囊括Flask網站開發、建立Web API與Vercel部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。 ■邁向未來的AI人工智慧： 具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及NLP自然語言處理等能力。 ■玩轉創意的多媒體互動： 包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。 ■提升效率的開發加值： 介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器，也深入介紹如何將程式打包成執行檔。 ■萬物可通的IoT物聯網： 從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路，到物聯網整合應用。 ■熱門強大的ChatGPT應用： 運用ChatGPT解釋程式碼、撰寫指定功能語法與幫程式除錯…等，可輔助Python的學習。 透過ChatGPT API的應用，則可以在程式中與ChatGPT對話，例如經由LINE Bot，在手機的LINE中輸入對話訊息，就可以藉由ChatGPT回覆內容。 使用Playground則可在不用程式碼開發的狀態下調教GPT模型的參數，甚至生成對應的程式碼。 【超值學習資源】 獨家收錄：「Python物件導向程式開發」影音教學、 「Google Colab雲端開發平台入門」影音教學、 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學、 「ChatGPT API及LINE Bot應用」教學PDF、 全書範例程式檔 第三版新書是依據最新應用趨勢與市場回饋的寶貴訊息調整內容， 讓本書更全面，並與資訊科技脈動同步。 在基礎入門篇中，將開發環境的安裝與設定更新到目前最新狀態 在網路應用篇中，除了更新重要範例的應用外，因應Selenium的改版而進行了語法的調整。 在網路架站方面，無論是Flask或是Django，這次特別選擇Vercel作為最後的架設平台， 並且連接PostgreSQL資料庫，讓網頁服務有更好的表現。 在人工智慧篇中，特別加入了最新的ChatGPT API開發，讓讀者也能體驗最火熱的AI主題。 在開發加值篇中，更新了PyInstaller執行檔編譯的內容。 在IoT物聯網篇則選擇了最熱門的ESP32進行介紹， 讓實戰更加得心應手。
程式語言第2版入門特訓教材 Python
本書為「TQC+ 程式語言Python 第2版」認證科目指定教材。 遵循專業考科「TQC+ 程式語言Python 第2版」技能規範架構撰寫，符合鑑定的命題趨勢。 ★內容淺顯易懂，結合理論與實務，達到技術的傳承及表達，符合實務運用需求。 ★採由淺入深之安排，適合相關科系學生及有意進入此一領域人士之學習素材。 ★內容涵蓋Python程式語言各個層面，相關知識觀念和範例練習，能幫助及提升讀者對此領域的認識與了解。 ★全書包含「Python開發環境與程式設計」、「基本認識」、「選擇敘述與迴圈」、「函式與陣列」、「字串與檔案處理」、「綜合應用一」、「綜合應用二」、「綜合應用三」等內容，建構Python程式語言基礎，習成將能靈活運用。 ★配合中華民國電腦技能基金會 ( https://www.csf.org.tw ) 測驗，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。 ★「TQC+ 程式語言Python」認證題庫可至CODE JUDGER學習平台購買 (https://www.codejudger.com ) 。
資料結構：使用Python
常見的資料結構有哪些？陣列(Array)、鏈結串列(Linked List)、堆疊(Stack)、佇列(Queue)、樹(Tree)、圖(Graph)、堆積(Heap)、雜湊表(Hash table)等。 & 這是一個資料無處不在、訊息快速傳遞的世界。本書以Python程式語言為實作對象，將資料結構的概念與運作以圖像擷取豐富其解說。利用Python程式語言的特色和語法來立體呈現資料結構的內涵，是學習資料結構的最佳工具書。 & 全書重要主題如下： ●以直白、易懂的Python語言演示敘述、語法和範例 ●範例皆有完整的程式碼，邊做邊學，不只能輕鬆上手，更能提高學習成效 ●使用Python程式語言，詮釋資料結構的多樣性，把理論化繁為簡，讓學習者能全盤掌握 ●圖像解說清晰明朗，配合表格作法條理化資料，步驟皆按部就班，讓程式範例說明立體化，學習者跟上進度就能明確掌握 ●各章節末皆有針對內容的課後習作，包含測驗和實作題型，可自行規劃學習進度，練習或加強學習知識的範疇期能把握住最嚴謹的態度，輔以最精要的表達方式，降低閱讀壓力，筆者深信本書能讓學習者對資料結構有更多收穫。 &
Deep Learning 4|用Python進行強化學習的開發實作
本暢銷系列作品的第4本書，這次的主題是強化學習。書中延續此系列的一貫風格，顯示實際的程式碼，讓讀者邊執行邊學習，不依賴外部程式庫，從零開始建置、學習支撐強化學習的基本技術與概念。 從「理論」與「實踐」兩方面著手，仔細解說強化學習這個複雜主題的構成要素，讓讀者確實掌握強化學習的獨特理論。有別於只用公式說明理論的書籍，讀者可以從書中的程式碼，獲得許多意想不到的領悟。
Python零基礎入門班(第四版)：一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功(加贈「ChatGPT學Python入門」影音)
Python正宗入門NO.1 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典！ 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧與Big Data大數據時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維， 就從Python開始學！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■附加「善用ChatGPT學Python入門」影音教學，除了寫程式之外，其實我們可以運用ChatGPT來解釋程式碼、為程式碼註解、撰寫指定功能語法，以及幫程式除錯…等，加速與深入Python程式語言的學習。
Python程式設計的樂趣|範例實作與專題研究的20堂程式設計課 第三版
全球最暢銷的Python學習教材 發行銷售超過150萬本 本書是全球最暢銷的Python程式設計學習參考書，也是一本節奏明快的Python輕鬆入門與應用的程式設計課程，讓讀者學會編寫程式、解決問題，並讓程式的應用立竿見影。 在本書前半部分，讀者將學到關於Python程式設計必學基礎概念，例如變數、串列、類別和迴圈等主題，並對每個主題實作練習寫出整潔易懂的程式碼。讀者也能學到如何讓程式產生互動性，以及如何在程式整合到專案前正確也測試好編寫的程式碼。在本書後半部分，讀者會把學到的知識技能應用到三個大型專題中，第一個專題實作是類似小蜜蜂電玩的「外星人入侵」遊戲；再來是活用Python超強好用的程式庫來進行資料視覺化處理；第三個專題則是活用Django來建置和部署一套Web應用程式。 如果您跟隨著本書好好學習，您將學會下列這些技能： ‧活用強大的Python程式庫和工具，例如pytest、Pygame、Matplotlib、Plotly和Django等 ‧製作出2D電玩遊戲，了解怎麼控制鍵盤和滑鼠的操作，並作出隨關卡愈高而遊戲就愈來愈難的技巧 ‧運用各種資料集來建置生成具有互動性的資料視覺化呈現 ‧開發Web應用程式讓使用者建立帳號和管理自己的資料，隨後安裝部署到網路上讓大家使用 ‧懂得怎麼處置錯誤例外的發生，讓您知道如何解決自己在程式設計上的問題 本書第三版新增修訂了Python最新版的程式碼。新增和更新的內容包括活用VS Code編輯器、檔案處理的pathlib模組、測試程式碼的pytest，以及加入Matplotlib、Plotly和Django的最新功能。 如果您真的想要邁進「程式設計」的領域，這本書能幫您提升學習的速度，並讓您更快編寫出實際能用的程式。別猶豫了，馬上發動引擎開始進入本書的程式設計課程吧！ 本書適用Python 3.X版
APCS 大學程式設計先修檢測觀念題試題解析
大學程式設計先修檢測(APCS)，對於學生的資訊能力具有客觀的評量依據，能提供大學入學申請資訊相關科系學生明確的參考方向。 本書針對APCS大學程式設計先修檢測歷次「程式設計觀念題」試題提供試題解析，說明解題重點及過程，適合高中職生閱讀。
文科生也能懂的Python程式設計|用Python寫出國中數學解題程式
超簡單！程式設計入門 用國中數學當素材超簡單！ 用簡單的數學式，學程式設計 AI工程師 資料科學家 從頭學起，這一本就夠了！ 快速掌握「基本的基本」！ 透過國中數學，徹底掌握Python ‧從簡單的數學開始學程式設計 ‧利用直線和圖形學習Python ‧只要找出直線，分析預測沒問題！ ‧機械學習、資料分析的第一步 「本書所討論的數學式為「y = ax + b」，也就是以「直線」為主。有些人聽了可能會很驚訝「只有直線？」但無論是數學還是程式設計，我都建議先從可以在腦海中輕鬆想像的簡單主題開始學習。各種不同的直線可以用什麼樣的數學式子來表示呢？如果改變了那個數學式的一部分，直線又會怎麼變化？ 讓我們用Python來寫程式，算出式子的結果，幫助我們確實地增進對數學的理解吧！學習到最後，相信您應該會對數學學習感到有自信，學會Python程式設計，也能對「機械學習」有一定程度的掌握。」 - 摘自前言
核心開發者親授！PyTorch深度學習攻略
【PyTorch官方唯一推薦教材！】 & 深度學習是近年來非常夯的一個領域，發展的速度也十分的驚人。曾經，深度學習的函式庫五花八門，各自都具備了一定的重要性。如今，使用者開始往兩大函式庫，PyTorch及Tensorflow靠攏，進而鞏固了它們的地位。在2018年以前，Tensorflow在國際學術頂尖會議中的論文引用率都遠超PyTorch。自2019年起，PyTorch就奮起直追，越來越受到學者們的喜愛。在ICLR 2020和CVPR 2020會議中，使用PyTorch的論文數已超越Tensorflow。由此可見，掌握PyTorch，是勢在必行的！ & PyTorch最為人稱道就是語法和Python相近，一樣簡潔好學，與Numpy、Pandas函式庫的相容性也很好，並支援動態運算圖（dynamic computational graph），有助於模型的優化，對記憶體的使用也非常有效率。本書作者為PyTorch核心開發者，深知PyTorch的強大之處，並擁有豐富的深度學習經驗，將帶你從無到有，利用PyTorch建構出深度學習模型，並用其來解決現實問題的能力。 & 與其他深度學習框架書相比，本書的最大特色為：利用數個章節來實作肺癌偵測專案。在實作該專案的過程中，你可以實際體會到如何充分把所學應用出來，並針對過程中所遇到的問題來找出解方。更重要的是，作者的寶貴經驗會讓你少走許多彎路，快速培養實戰能力！ & 閱讀完本書後，你將了解： ★深度學習的基本資料結構：張量（tensor） ★如何實作模組及損失函數 ★如何從PyTorch Hub中載入預先訓練的模型 ★在有限的資料下，訓練模型的方法 ★分析測試結果，並找出現有模型中的問題 ★透過擴增資料等方法，提高模型的表現 & 如果你對深度學習非常有熱忱，並且已經具備一定的Python能力，願意跟著書中內容動手嘗試，那你就是本書最適合的讀者！& & 本書特色 & ◎作者為PyTorch核心開發者，能以更全面的視角來進行教學 ◎實作內容豐富，花費大量篇幅處理肺癌偵測專案 ◎時刻提點實作專案時可能遇到的陷阱，讓讀者少走彎路 ◎各章節的內容皆搭配程式範例，讀者可實際演練來加深印象 ◎本書由施威銘研究室監修，書中針對原書進行大量補充，並適當添加註解，幫助讀者更好地理解內容 專家推薦 & ●Soumith Chintala，PyTorch 共同開發者 Facebook AI Research 研究員：& 『這本書出版後，我們終於有了關於 PyTorch 的權威著作，它具體地說明了基礎的知識和概念。』& & ●Mathieu Zhang，NVIDIA 深度學習技術經理：& 『將深度學習切割成易於讀者消化的區塊，再以程式範例作為輔助。』 & ●Philippe Van Bergen，PÇ Consulting 雲端架構師： 『具及時性、實務性及透徹性的一本書。你應該把它放在你的電腦旁，而不只是把它放在書架上。』 & ●Orlando Alejo Méndez Morales，Experian 軟體分析師： 『這本書提供了非常實用的深度學習概述，適合做為教學資源。』 &
Python機器學習與深度學習特訓班(第二版)：看得懂也會做的AI人工智慧實戰(附120分鐘影音教學/範例程式)
國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例 Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、 文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練， 從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！ 資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。 在人工智慧領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。 程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖 由類神經網路基礎到AI應用實戰 訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證 全面深入機器學習與深度學習技術核心 ■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境。 ■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念，涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。 ■整合最夯的人工智慧雲端開發平台：Google Colab，應用雲端提供的充沛資源，全面提升運算效能。 ■加碼最新的機器學習雲端應用平台：Microsoft Azure，連結功能強大、方向多元的Web API，豐富專業應用領域。 ■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容，實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。 ■全面深入不同應用面向： 印刷文字辨識、手寫文字辨識、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部辨識、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號及年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測… ■網羅國內外最具代表性案例： 手寫文字辨識、圖片分類、即時匯率分析、文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等，進行有系統而扎實的真正演練。 ■一次領略機器學習與深度學習的重要關鍵話題： TensorFlow、Keras、Anaconda、Spyder、Jupyter Notebook、CUDA、cuDNN、MLP、Mnist、CNN、RNN、LSTM、Colab、Azure、Cognitive Services、Computer Vision、Face API、Language API、Text Analytics、Translator Text、Algorithmia、Jieba、wordcloud、SpeechRecognition、Aegisub、twstock、plotly、SQLite、SQLite Database Browser、Haar… ■針對專案實戰提供關鍵影音輔助教學，加速學習效率。超值學習資源：120分鐘關鍵影音教學/範例程式檔/一探演算法雲端寶庫：Algorithmia教學PDF
精通 Python|運用簡單的套件進行現代運算 第二版
「本書是Bill Lubanovic的傑作，先為你紮下深厚的程式設計基礎，再教你用大型的Python工具箱來解決實際的問題，你絕對可以在這本書學會如何運用Python解決問題。」 —Loïc Pefferkorn 開放原始碼系統工程師 「本書以風趣、對話式、寓教於樂的風格介紹海量的Python程式語言與第三方程式包。」 —Nathan Stocks Agile Perception 《精通 Python》是一本容易理解也很有趣的書，非常適合程式設計初學者以及剛要開始學習這個語言的讀者。本書的第二版將引領從基礎開始，循序進階到較複雜且多樣的主題，在教學過程中使用食譜風格的程式配方來說明Python 3的概念。最後透過每章結束的練習題來驗證所學到的技巧。 讀完本書，你將紮下深厚的Python基礎，包括測試、除錯、重複使用程式碼的最佳做法以及其他開發技巧。這個版本除了加入新的範例程式和習題之外，也會教你如何使用Python撰寫商業、藝術、科學應用程式，以及運用Python工具和開放原始碼套件。 ‧學習簡單的資料類型、基本數學運算與文字操作 ‧以Python的內建資料結構處理資料 ‧探索Python程式碼結構，包括函式的使用 ‧使用模組與套件編寫大型Python程式 ‧深入討論物件、類別與其他物件導向功能 ‧檢視一般檔案、關聯式資料庫與NoSQL的儲存機制 ‧使用Python建構web用戶端、伺服器、API與服務 ‧管理系統工作，例如程式、程序與執行緒 ‧瞭解並行處理與網路程式設計的基礎
Deep Learning|用Python進行深度學習的基礎理論實作
不走捷徑，幫助您真正搞懂「深度學習」的真義這是一本與「深度學習」有關的書籍。從入門開始說明，一步一步帶領你瞭解深度學習必須具備的知識。本書可以幫助您了解：深度學習究竟是什麼？有何特色？根據何種原理來運作？從零開始，由實做中學習本書的目標是，盡量避免使用不瞭解內容的「黑盒子」，以基礎的知識為起點，以容易上手的Python撰寫程式，從動手實作的過程中，一步步深入瞭解深度學習。若以車用書籍來比喻這本書的話，這本書並不屬於汽車駕訓教材，而是希望能夠幫助您瞭解車子的原理，而非教您開車的方法。為了瞭解汽車的結構，必須試著打開車子的引擎蓋，將每個零件都拿起來觀察、操作看看。然後盡量用簡單的形狀，篩選出車子的核心部分，就像組合迷你模型般，製作出這台車子。本書的目標，就是透過製作車子的過程，讓你感受到自己實際可以製作出車子，進而熟悉與車子的相關技術。本書特色：．利用最少的外部函式庫，使用Python，從零開始實際執行深度學習的程式。．說明Python 的用法，讓Python 的初學者也能理解。．實際執行Python 的原始碼，同時提供讀者手邊可以進行實驗的學習環境。．從簡單的機器學習問題開始，到最後執行精密辨識影像的系統。．以淺顯易懂的方式說明深度學習與神經網路理論。．針對看似複雜的技術，如誤差反向傳播與卷積運算等，利用實際操作方式說明，幫助理解。．介紹在執行深度學習時，有幫助且實用的技巧，包括決定學習率的方法、權重的預設值等。．說明Batch Normalization、Dropout、Adam 等最近的趨勢與操作。．為什麼深度學習很優秀，為什麼加深層數，就能提高辨識準確度，為什麼隱藏層很重要，仔細說明這些「為什麼」。．介紹自動運作、產生影像、強化學習等深度學習的應用範例。
Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略(第三版)
https://youtu.be/od1RGCdhhII【本書特色】分享在 Github 獲得 2,300 stars 的大數據 Side Project——FinMind，並一步步帶領讀者從 0 開始，打造專屬於自己的大數據 Side Project。不同於僅止於教學示範的 Side Project，FinMind 是少數經過實際使用者驗證、長期維運的資料服務，完整呈現資料工程從架構設計、系統實作，到產品化與穩定營運的全流程。讀者不只學會「怎麼做」，更能理解 為什麼要這樣做。【你將學到】資料工程實戰►使用分散式架構蒐集證交所、櫃買中心、期交所等股市資料，►並以容器化技術建構爬蟲、API、資料庫與訊息佇列服務。低成本雲端部署►單月約 5 美金 即可運行完整系統，►一站式管理多台分散式機器與服務。產品化與迭代流程►從單元測試、CI/CD 到 API 上線，►建立可持續維護與擴充的資料產品。監控與視覺化►建立專屬資料儀表板，並以業界主流監控工具掌握系統狀態。
Vibe Coding - Python超級入門:ChatGPT x Codex
Vibe CodingPython超級入門ChatGPT x Codex(全彩印刷)本書內容★★★★★【Vibe Coding】★★★★★★★★★★【ChatGPT x Codex助攻】★★★★★★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★★★★★★【國內第一本Codex實戰】★★★★★ 這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，也是國內第一本： ☆ 「與 AI 對話」單元：引導讀者用ChatGPT對Python語法進行深度理解和觀念釐清。 ☆ 「Vibe Coding」單元：輔助程式解說、錯誤修正、重構、重寫與專案協助。 ☆ 「Codex」單元：解說Vibe Coding設計流程、與 AI 協作完成程式設計。閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用：◎程式設計基礎 ☆ 創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。 ☆ 潛在應用：房貸。◎程式流程控制 ★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。 ☆ 潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。◎串列(List)與元組(Tuple) ★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。 ☆ 潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。◎迴圈控制 ★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。 ☆ 潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。◎字典(Dict) ★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。 ☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。◎集合(Set) ★創意設計：雞尾酒。 ☆ 潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。◎函數設計 ★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。 ☆ 潛在應用：字串雕塑家、數據偵探、圖片濾鏡應用、股票價格分析、語言字典、系統配置字典、城市氣象報告、書店庫存管理。◎類別(Class) ★創意設計：圖書館管理系統、餐廳點餐系統。 ☆ 潛在應用：員工管理系統、產品庫存管理、會議室預訂系統。◎模組開發與應用 ★創意設計：時鐘程式、圖書館管理系統模組。 ☆ 潛在應用：提醒休息程式、效能測試工具、生日倒數計時器、年齡計算。◎檔案的讀取與寫入 ★創意設計：詩歌生成器、互動式故事書。 ☆ 潛在應用：數據探勘、資料保存、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。◎圖像與圖表 ★創意設計：影像濾鏡、影像藝術、Sin軸移動的紅色球。 ☆ 潛在應用：QR code、彩色專業圖表、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。◎網路爬蟲 ★創意設計：上網不用瀏覽器、地址查詢地圖、十二星座圖片下載。 ☆ 潛在應用：市場研究、社交媒體監控、新聞彙總和監控、產品評論和消費者意見挖掘、徵人訊息收集。◎人工智慧與機器學習 ★創意設計：新人職務分類、足球賽射門、選舉造勢要準備多少香腸。◎Codex和Vibe Coding ★在Windows安裝WSL(Windows Subsystem for Linux)。 ★在WSL中安裝Node.js與npm。 ★在WSL中安裝 Codex CLI。 ★Codex驅動Vibe Coding流程。 ★用Codex開發貪吃蛇。
Effective Python中文版 第三版｜寫出良好Python程式的125個具體做法
Python被譽為最易上手的程式語言，但你真的是用Python的腦袋寫Python嗎？ 身為Python的開發者，想要「寫得更好」，還想知道「為什麼這樣寫比較好？」 《Effective Python 第三版》延續前兩版廣受好評的風格，集結125個經過實戰驗證的開發技巧，全面涵蓋Python 3.11最新語法與標準函式庫。從基礎語言機制、函式與類別設計，到協同程式、型別提示與效能優化，每一項建議都清楚說明「為什麼這樣寫比較好」，幫助你避開常見雷區、寫出更簡潔、可維護、具備Python風格的程式碼。 🔹 條目式設計，查找方便、精練實用 🔹 專為Python 3.11打造，掌握語言最新演進 🔹 每個條目皆含範例、反例與最佳實踐 🔹 作者為Google資深工程師，實戰經驗豐富 不僅告訴你「怎麼寫」，更像是經驗豐富的前輩手把手教你「為什麼這樣寫更好」，帶你從語言使用者晉升為真正精通Python的開發者！ ----------------------------------------------------------------------- 精通Python程式設計技術，掌握125個具體可行的最佳實務做法，寫出更加高效、易讀、易維護的程式碼 Python是一門功能多元且強大的語言，但想真正發揮它的潛力，光是熟悉語法還不夠。Effective Python中文版 第三版，是你掌握Python獨特優勢、避開隱藏陷阱的全方位指南。本書奠基於廣受好評的第二版，將最佳實務做法從90項擴增至125項，這些都是撰寫高品質 Python 程式碼的關鍵基石。 作者Brett Slatkin汲取其多年在Google的深厚實務經驗，為初階與資深的Python開發者提供了清晰、簡潔且實用的建議。書中每一個做法都深入剖析了「Pythonic」的程式設計之道，幫助你理解如何寫出不僅正確、有效，更能兼具優雅與易維護性的程式碼。無論你是在建構Web應用程式、分析資料、撰寫自動化指令稿，或是訓練AI模型，本書都將賦予你必要的技能，讓你能運用Python創造非凡的影響力。 主要特點包括 ■ 內容升級：新增35個全新做法，擴增至125條具體可行的準則。 ■ 對應新版：涵蓋至Python3.13新版功能的語法與實務趨勢。 ■ 新增章節：剖析如何建置兼具穩健性與高效能的程式。 ■ 進階主題：深入探討如何建立C擴充模組，以及與原生共享程式庫的介接。 ■ 實際範例：切合真實情境的程式碼範例，清楚對照每一項建議背後的最佳實務做法。 Brett Slatkin 是Google CTO辦公室的首席軟體工程師，專注於新興技術領域。他是Google Surveys的共同創辦人，也是Google Cloud第一款產品（App Engine）的主要推手，並共同創建了PubSubHubbub協定——這些專案全都使用Python完成。他投入專業Python開發逾19年，擁有哥倫比亞大學電腦工程學士學位。
資料科學學習手冊｜Python資料處理、探索、視覺化與建模實作
「這本書正是我當年提出『資料科學家』這個職稱時，所希望能擁有的一本書。如果您希望投身資料科學／工程、人工智慧，或機器學習領域，就該從這裡開始。」 ── DJ Patil 博士，美國首任首席資料科學家 身為一位有志成為資料科學家的讀者，能夠理解各類組織為何仰賴資料來做出關鍵決策──無論是公司在設計網站、還是市政府在改善公共服務，或者是科學家在致力於阻止疾病擴散。而您也希望具備將雜亂資料整理為可行洞見的能力。我們將這整個過程稱為「資料科學生命週期」：也就是從資料的收集、整理、分析，到導出結論的完整流程。 本書是第一本涵蓋程式設計與統計兩大基礎技能、並貫穿整個資料科學生命週期的書籍。本書的對象包括希望成為資料科學家的人、與資料科學家共事的專業人士，以及希望跨越「技術／非技術」界線的資料分析師。只要具備基本的 Python 程式設計知識，便可學習如何透過業界標準工具（如 pandas）來處理資料： ．將感興趣的問題精煉為可透過資料探究的研究問題 ．執行資料蒐集，其中可能涉及文字處理、網頁爬蟲等技術 ．透過資料清理、探索與視覺化，萃取出有價值的洞見 ．學會使用建模來描述資料特性 ．推廣研究結果，進行超出資料本身的推論
Python 3 程式設計基礎含GLAD ICTP 計算機程式語言國際認證Essentials Level-最新版-附贈MOSME
產品特色： Python語言是一種功能強大的高級程式設計語言，廣泛應用於資料分析、Web開發、雲計算、自動化運維等多個工程領域，特別是隨著人工智慧技術的飛速發展，Python作為該領域內的首選開發語言，受到越來越多科研工作者的青睞。 本書內容精煉、文字簡潔、結構合理、實訓題目經典實用、綜合性強，明確定位面向初、中級讀者，由「入門」起步，側重「提高」。適合作為高職、大專院校相關專業Python程式設計的教材或教學參考書，也可以供從事電腦應用開發的各類技術人員應用參考和培訓資料。
深入淺出Python 第三版
內容簡介:最推薦入手的Python入門第一本書！ 真正「看得懂、寫得出、用得上」！ 🚩有趣，而且有效！從「感覺會了」到「真的會了」🤩 現在靠工具、靠直覺就能Vibe出一些成果，但真正理解Python，讓你寫得更順、改得更快、做得更完整。 🚩延續《深入淺出》系列一貫風格 圖像漫畫＋幽默對話講解＋大量實作練習，透過多感官引導的學習，讓你自然吸收關鍵觀念與語法運作邏輯。 🚩實境學會駕馭程式、解決問題，而不只是死背語法 結合生活化案例與小專案，從基礎語法到問題拆解，帶你養成真正的程式思維，讓每一步都懂「為什麼」，而不是「剛好可以」。 🚩寫給現在就想開始、也想走得更遠的你 適合零基礎、跨領域學習者，也適合已經在Vibe、但想讓成果變得更穩建更專業的創作者與工作者。 🚩為你拓展你的可能性 AI、資料分析、自動化、Web開發、……等，用Python讓你大展身手，實現所有的可能。 -------------------------------------------------------------- 『《深入淺出 Python》提供了一種引人入勝的學習體驗，感覺就像一位友好及知識淵博的導師親自指導你。這本書在娛樂性和資訊性內容之間達到了完美的平衡，使學習Python變得有趣且有效。』 —William Jamir Silva（威廉·賈米爾·席爾瓦），Anaconda軟體工程師 『這本書讓我們得以用一種有趣的方式來學習Python程式設計，所使用的開發工具與我同事日常使用的一樣。書中包含了一系列逐步加深的挑戰，讓我解決了一些在一開始無法應付的問題。書中對於"Pythonic"程式設計風格的介紹非常難得，且對讀者來說具有很高的價值，強調了「不止一種方法可以解決問題」。』 —Dave Marsden（戴夫·馬斯登）, CTS雲端架構師 『《深入淺出 Python》不僅提供你基礎知識，還剔除了所有不必要的冗餘內容。讓你在開發真實應用程式時，還能享受有趣的故事，同時建立Jupyter notebooks，並在網路上部署可行的應用程式。如果Python在你的待學清單上，那就從這本書開始吧！』 —Daniel Hinojosa, 開發者/教師/演講者 『這是進入強大程式語言Python的絕佳起點，帶你踏上一段教育性和引人入勝的旅程，從概念到實際的網頁應用程式』 —Michael Hopkins（邁克爾·霍普金斯）, P.Geo.（專業地質學家）/PMP（專案管理專業人士） ■ 你將從這本書中學到什麼？ 想要學習Python程式語言，但不想硬啃使用手冊嗎？透過這本《深入淺出 Python》，讓你能快速掌握Python的基礎知識，包括使用內建的資料結構和函式；然後建立自己的網頁應用程式（webapp），並在雲端上部署。你將學習到如何用Python處理資料、從網路抓取資料、使用pandas做資料分析、與資料庫互動。《深入淺出 Python》第三版是一個完整的學習體驗，能幫助你在短時間內成為一名合格的Python工程師。 ■ 本書為何如此與眾不同？ 曾經讀過《深入淺出》系列的讀者一定知道，這本書充滿了專為大腦設計的視覺化風格，好玩、好讀又好吸收；尚未看過的讀者也別擔心，翻開書就是讓你欲罷不能的沉浸式學習！本書跳脫讓人眼睛酸澀又昏昏欲睡的技術文字，用圖像和情境打造多重感官的閱讀饗宴，帶你一口氣讀懂Python。學習原來可以這麼有趣又有感！
程式人的第一本 Python 量化投資筆記：Colab 即時演練 × Backtrader 策略設計到績效評估全流程（iThome鐵人賽系列書）
本書特色 ✦ 掌握量化基礎 從理論到實作，全面理解量化交易 ✦ AI 結合金融 結合機器學習，開啟投資新思維 ✦ 情緒文本分析 運用 NLP 技術，洞察市場情緒脈動 ✦ 實作體驗 每章附程式範例，立即動手練習 《WordPress SEO 全攻略》不只是一本教學書，也是一部網站成長的實戰指南。無論是想讓品牌被更多人認識，還是希望個人作品被更多人看到，本書都能幫助你建立穩定的流量基礎，掌握 SEO 從技術到策略的全貌。 打開就會 AI 與數據分析的投資理財術透過實作案例一步步打造你的第一個量化交易策略！本書內容改編自第16屆 iThome 鐵人賽AI/ ML & Data 組優選系列文章《打開就會 AI 與數據分析的投資理財術》。近年自動化交易與長期投資蔚為風潮，其中最受矚目的便是結合數據與程式設計的量化交易（Quantitative Trading）。本書以 Backtrader 為核心，系統化整理量化交易的基礎觀念與實作流程，協助讀者從理論快速進入實務操作。全書操作環境單純，僅使用 Backtrader，讓初學者能專注於策略設計與回測分析。書中亦結合 AI 與金融的應用，示範如何運用機器學習與強化學習進行市場預測與自動化交易，帶領讀者理解人工智慧在投資決策中的潛力。秉持「學習觀念不如親手實作」的理念，每章皆附可直接執行的 Google Colab 範例，讀者無需額外安裝環境，即可立即體驗量化策略開發流程。本書是你踏入量化投資與 AI 金融世界的最佳起點。目標讀者● 有基本程式能力想要探索量化交易的人● 具有 AI 知識想要探索在金融領域上應用的人● 聽聞過金融理財想要進一步拓展深度的人● 想要自動高效化達到處理金融資訊以及投資相關數據的人● 在相關行業想要部屬、發展 AI 輔助投資技術的人
高效能Python程式設計 第三版｜寫給人類的高性能編程法
內容簡介:💥突破效能瓶頸，掌握多核心、GPU加速與大規模資料處理技巧。 🎯實務方法×業界案例，帶你用Python打造生產級效能。 🚀跨越記憶體限制、善用GPU，GenAI與生產化ML的最佳效能解方。 「Ian與Micha的新書不僅介紹現代效能工具，也深入探討程式優化的普遍原則。每一位Python開發者都應該閱讀此書！」 — Mikhail Timonin，量化開發者，Engelhart 不論你是要處理龐大資料、打造AI產品，還是單純想讓程式更流暢，新版都提供了比前版更強化的工具與方法，讓你的Python程式真正跑出高效能。 收錄GenAI、機器學習產品化等實戰案例，讓你的Python程式在真實環境中全面升級。 ---------------------------------------------------- 或許你的Python程式已經能正確運行，但若能跑得更快，會為你帶來什麼改變？全新第三版《高效能Python程式設計》將引導你找出程式在高資料量環境下的效能瓶頸，並透過各種設計方法與背後的理論基礎，幫助你更深入理解Python的運作，進而寫出真正高效的程式碼。 本書不只涵蓋多核心、叢集與編譯的技巧，也帶你探索如何突破RAM限制、活用GPU加速，甚至在 GenAI、機器學習產品化等場景中提升效能。你將看到許多來自業界的實戰案例，這些公司如何善用高效能Python進行社群分析、AI應用到生產級系統。作者Micha Gorelick與Ian Ozsvald更分享了多年經驗與實用方法，幫助資深Python開發者在不犧牲可靠性的前提下，靈活擴展或縮小系統，迎戰真實世界的效能挑戰。 • 更深入掌握NumPy、Cython與效能分析器。 • 瞭解Python如何將底層電腦架構抽象化。 • 進行效能分析來找出CPU時間與記憶體的使用瓶頸。 • 利用合適的資料結構來寫出高效的程式。 • 提升矩陣與向量運算的速度。 • 使用Pandas、Dask與Polars來快速處理DataFrame。 • 加快神經網路與GPU的計算速度。 • 使用工具來將Python編譯為機器碼。 • 同時管理多個I/O與計算操作。 • 轉換multiprocessing程式碼，並在本地或遠端叢集上運行。
Python運算思維: Google Colab x Gemini AI - 「零基礎」x「高效率」學「程式設計」
Python 運算思維Google Colab x Gemini AI零基礎 + 高效率 學「程式設計」內容簡介★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★本書特色如下：☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識：★ 科技與人工智慧知識融入內容☆ 完整Python語法★ 串列、元組、字典、集合☆ 經緯度計算城市間的距離★ 數學方法計算圓週率☆ 生成式generator★ 函數與類別設計☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫☆ 程式除錯與異常處理★ 正則表達式☆ 影像處理★ Numpy☆ CSV文件★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製☆ 網路爬蟲★ 人工智慧破冰之旅☆ 迴歸分析★ 機器學習使用scikit-learn入門☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」讀者最值得閱讀本書的十大理由①從零開始的運算思維訓練第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解，讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。②完整且紮實的 Python 語法入門到進階從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典，到函數、類別、模組，內容涵蓋所有核心語法，是最適合初學者的系統化教材。③每章皆搭配大量實例，學得會、用得到例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案，全面強化讀者實作能力。④Gemini AI 系列深度整合，全書都有 AI 助教陪學幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元，協助：◎產生程式碼◎除錯◎重構程式◎解釋程式邏輯本書是傳統 Python 教學 x AI 學習流程的最佳融合。⑤完整示範 Google Colab 雲端 Python 開發附錄 C 教你：建立雲端資料夾、編輯區操作、檔案管理、執行 Colab Notebook、下載結果等，完全不用本機安裝。⑥帶領讀者從資料分析一路邁向 AI 應用後半部內容從 CSV 處理、Excel 整合、詞雲、圖表、爬蟲、資料可視化，一直到：◎迴歸分析◎機器學習（KNN、Decision Tree、Random Forest）◎資料預測是一本「從基礎程式 → AI 入門」的完整學習路線。⑦圖像處理、影像編輯深入易懂Pillow 影像處理章節（裁切、合成、濾鏡、繪圖、中文字型處理），是 Python 初學者最需要但書籍中最少見的完整範例。⑧以專案為核心設計，讀完就能做作品全書 20+ 專題：◎星座下載爬蟲◎CIA 情報員訊息替換◎雞兔同籠◎動態動畫（sin 波、移動球）◎幾何資料的物件導向應用全部都是讀者能直接使用、修改、創作的實務案例。⑨提供大量附錄與教學資源附錄 A ~ G 包含：◎Python 安裝◎模組安裝◎20 章練習題（是非與選擇）◎RGB 色碼表◎ ASCII 表◎ 專有名詞索引讓讀者查詢、複習、考證無縫銜接。⑩一本書讓你掌握：Python + AI + Colab + 資料分析 + 影像處理 + 機器學習本書橫跨初學者到進階者需要的所有內容，特別適合：◎ 程式新手◎ AI 時代想補強程式能力的讀者◎ 大專學生◎ 職場工程師/資料分析師入門◎ 想用 AI 快速學 Python 的所有人這不是一本「只有語法」的教科書，而是一套完整的學習系統。
AI助攻！Python最強學習法｜跟ChatGPT一起寫程式、練邏輯、做專案
內容簡介:AI學Python-打造你的AI超級助教 書籍特色 ● 308次AI實戰提問練功：從需求出發、撰寫提示、測試程式、錯誤修正到模板建立。 ● 四步循環學法：明確化情境→提問與生成→驗證與修正→固化與遷移，讓學習變成可重複的流程。 ● 模板庫就能上手：建立自己的提示句模板、最小可測試案例範本、除錯檢核清單、作業規格樣板。 ● 友善初學路徑：適合自學、課堂學習與專題實作，讓您從「看得懂」進階為「改得動、做得出」。 ● 立即可用情境：課業報告、資料清理、簡易自動化、程式重構、撰寫測試與說明文件。 ● AI突破APCS：運用AI突破2025 APCS新版實戰準備。 適用對象 ● 初學者與自學者 ● 高中職與大專課程的學生 ● 需要把任務流程化的實作與專題團隊 您會學到 ● 如何把需求說清楚：情境、輸入、輸出、評分標準的提問能力。 ● 如何變成可驗證的程式：撰寫「最小且可執行、可測試」程式、除錯與修正。 ● 如何把答案變能力：把有效對話整理成自己的提示句模板與清單，累積可重複使用的工作流程。
從數學開始的AI，基礎數學與Python實作：機率×卷積×池化……從核心數學概念到程式應用，學會AI背後的邏輯與演算法基礎
AI時代來臨，你的數學準備好了嗎？打好基礎，推開智慧之門邁向未來，就從這本書開始！初學者友善的入門指南本書專為資料科學與人工智慧（AI）相關領域的學生與初學者量身打造，旨在幫助讀者建立學習AI所需的基礎數學概念。不同於傳統艱澀的數學教材，本書以通俗易懂、由淺入深的方式進行講解，讓即便是數學基礎薄弱的讀者，也能輕鬆理解並掌握內容。透過清晰的結構與大量實例說明，本書化繁為簡，降低學習門檻，是通往AI世界的重要敲門磚。理論與實踐兼備，學以致用本書的內容設計強調理論與實務並重，既有嚴謹的數學推導，也有豐富的應用實例。除了傳統的計算練習，還融合Python程式語言進行實作，讓讀者能夠同步訓練邏輯思維與程式技能。透過實際編程演練，不僅有助於加深對數學原理的理解，也提升將理論應用於資料分析與AI開發的實務能力。這樣的設計不僅符合現代科技教育的需求，也貼近業界實際工作情境。教材與自學兼用，應用範圍廣泛本書不僅可作為大專院校資料科學與人工智慧相關課程的教材，也非常適合自學者與職場從業人員作為參考書使用。內容涵蓋機率與統計、線性代數、微積分、最佳化等AI核心數學領域，系統性地建立完整知識架構。無論是準備進一步修習機器學習、深度學習等進階課程，或是需要在實務工作中應用資料分析與模型建構能力，本書都是不可或缺的重要資源。奠定未來AI學習的基礎人工智慧的發展日新月異，對數學的依賴與日俱增。唯有具備紮實的數學基礎，才能真正理解演算法的原理與模型背後的邏輯，進而靈活應用於各種情境中。本書不僅是一部數學入門書，更是一座銜接AI世界的橋樑。透過理論與實務交織的學習旅程，幫助讀者在AI領域立足，迎接更廣闊的未來發展機會。本書特色：本書專為資料科學與人工智慧專業的初學者設計，內容通俗易懂，系統性講解學習AI所需的基礎數學知識。全書涵蓋理論與實踐，結合推導、計算與Python程式實作，幫助讀者靈活掌握核心概念並提升實戰能力。無論是作為相關課程教材，或是從業者的自學參考書籍，本書皆能有效協助讀者打下紮實的數學基礎，為人工智慧領域做好準備。
Python極客實驗室 ｜程式設計師的奇想計畫 第二版
內容簡介:👇來自各界程式設計師與媒體的熱烈好評👇 🔥玩到停不下來的極客實驗報告出爐💥 「每位Python程式設計師的藏書都應該包含這本書！」 —Full Circle Magazine 「如果你想熟練地運用Python做一些巧妙的事情，這本書就是最好的專案選集了，你無法找到比這更實用的說明來了解這個語言的運作方式。」 —Network World 「《Python極客實驗室》的目標讀者是希望進一步提升Python技能和知識的程式設計師。這本書在解釋所有相關細節方面做得很好，確保讀者能清楚地理解正在發生的事情。」 —InfoQ 「這本書擁有絕佳的專案選集，適合對科學感興趣的程式設計師、對程式設計感興趣的科學愛好者，以及介於兩者之間的每一個人。」 —Al Sweigart，《Python自動化的樂趣》的作者 「這是那種難得的程式設計書籍，讀起來很有趣，同時適合中級或進階的Python程式設計師。我認為即使是新手也應該試一試……這本書從頭到尾都很令人享受。」 —Karthikeyan Chellappa, Goodreads書評 「本書充滿娛樂性和有趣的想法……一點也不像典型的程式設計書籍。這本書專為尋求樂趣的程式設計愛好者而寫。千萬不要錯過！」 —F. Howard, Amazon書評 ---------------------------------------------------------- ✨ 重拾程式設計的樂趣，開啟你的Python奇想實驗 🏄♂️ 透過《Python極客實驗室》別出心裁的15個專案，將程式碼化為實體創作並駕馭Python的威能，拓展你的程式設計視野、激發好奇心，並提升程式設計技能。 這本書會帶你跳出程式基礎教育的窠臼，引導你運用Python搭配諸如numpy、matplotlib和 Pillow等常見程式庫，編寫生成藝術作品、音樂、模擬真實世界現象並與硬體互動的程式。 🚀我們為這本書新增了五個全新專案： ✔繪製碎形（fractals） ✔將Conway的Game of Life帶入三維空間 ✔並使用Raspberry Pi和Python製作樂器 ✔物聯網（IoT）花園監視器 ✔以機器學習驅動的語音辨識系統 完成本書專案後，你將能： 🎡 運用參數方程式和turtle模組，雕琢出類似萬花尺（Spirograph）的精巧設計。 🎧 合成撥弦聲，創造屬於你的電子音樂。 🎨 將影像轉化為ASCII藝術、相片拼貼，以及令人驚豔的立體圖。 🐦構築富有趣味性的細胞自動機（cellular automata）和模擬鳥類群動行為。 🤖 探索3D繪圖領域，從基本的圖形描繪到MRI掃描資料的視覺化。 ⚡ 利用Raspberry Pi打造隨音樂舞動閃爍的雷射光影秀。 無論你是經驗老道的開發者，還是渴望親手實驗的初學者，都能在《Python極客實驗室》中找到讓程式設計重新變得好玩的理由。🙌
資料結構與演算法使用Python-最新版-附贈MOSME
本書講述了Python 語言與資料結構。主要內容包括資料結構與演算法、Python 開發環境、Python 資料類型、Python 三大程式結構、函數、線性資料結構、樹形結構、圖形結構、搜尋、排序、異常處理與調試等。 本書內容精煉、由淺入深，注重學習的連續性和漸進性，適合作為大專院校相關專業教材或教學參考書，也可作為電腦技術人員的應用參考書，還可作為全國電腦等級考試、軟體技術資格與水準考試的培訓資料。
不靠框架硬功夫：Scikit-learn手刻機器學習每行程式碼(好評熱銷版)
本書特色 ML 的最佳參考書，scikit-learn 的最紮實實戰應用，亦為深入 AI 技術的優良基礎！ ● 機器學習概述 ● 資料特徵提取 ● scikit-learn 估計器分類 ● 單純貝氏分類 ● 簡單線性迴歸到多元線性迴歸 ● k 近鄰演算法分類 ● 線性迴歸到邏輯迴歸 ● 非線性分類與決策樹迴歸 ● 決策樹到隨機森林 ● 感知機到支持向量機 ● 從感知機到類神經網路 ● 主成分分析降維 https://youtu.be/IkKkHAbpH5M☆好評熱銷再上市☆★ ML 最強套件 scikit-learn ✕ 經典演算法，帶領你徹底攻略所有 ML 必備理論與實踐技能！ ★機器學習是一門多領域交叉學科，涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。其研究電腦模擬或實現人類的學習行為，獲取新的知識，重新組合現有知識結構並改善自身的效能。本書針對機器學習領域描述了多個學習模型、策略、演算法、理論以及應用，以 Python 3 為基礎，使用 scikit-learn 解決實際問題。全書完整介紹機器學習基本概念、演算法流程、模型建構、資料訓練、模型評估與最佳化、必備工具和實現方法，並佐以實際案例，以機器學習的經典演算法為軸線：演算法分析 ▶ 資料獲取 ▶ 模型建構 ▶ 推斷 ▶ 演算法評估，讓你理論與實踐技能一次學會，輕易上手。
Clean Code：Python 寫乾淨程式碼 - 告別技術債，不再為爛程式加班收爛攤
Clean CodePython 寫 乾淨程式碼告別技術債，不再為爛程式加班收爛攤寫程式不是比誰先跑起來，而是能否長期維護。當需求一改就骨牌倒、長函式與巢狀條件像毛線球、沒有測試誰也不敢動，這些都是「技術債」。本書以實務為軸，從Clean Code 的定義、Pythonic 寫法、命名與文件、PEP 8 與工具鏈、函數與物件設計、模組化結構、單元測試、例外處理與 logging，到壞味道識別與小步重構，一步步把專案從混亂導向清晰與可持續。你將學到☆Clean Code的5大原則◎「可讀」◎「可維護」◎「單一職責」◎「低耦合」◎「高內聚」☆如何判斷好/壞程式碼與乾淨程式碼的核心特徵。☆Pythonic vs. Non-Pythonic 的差異與常見誤用修正。☆命名、註解、docstring 的可讀性準則，讓程式自我說明。☆PEP 8 + black/isort/flake8 的實戰組合，建立一致風格。☆函數設計：單一職責、控制參數、避免副作用的落地做法。☆物件設計：恰到好處的封裝、避免過度設計與抽象。☆模組化設計：高內聚、低耦合，避開循環匯入。☆單元測試：unittest/pytest 的測試網，降低回歸風險。☆錯誤處理與 logging：把問題抓出來，也把原因留下來。☆重構手法：辨識壞味道、拆長 if-elif-else，穩健演進。適合讀者☆每天與需求變更拔河的一般公司軟體工程師。☆技術主管、Code Review 參與者與維運/測試人員。☆想把「能跑」升級為「能維護、能擴充」的 Python 開發者「為何必讀這本書」的關鍵理由☆把「能跑」升級為「能維護」：讓修改不再牽一髮動全身。☆對抗技術債：用小步重構把壞味道逐一清掉，減少救火。☆可讀性優先：命名、註解、docstring 讓程式能自我說明。☆統一團隊風格：PEP 8 +自動化工具（black/isort/flake8）讓評審聚焦在設計而非格式。☆降低回歸風險：pytest 測試網＋錯誤處理與 logging，建立可靠的安全網。☆穩定交付：把需求變更的成本降到最低，開發節奏更平滑。☆良好設計習慣：單一職責、低耦合、高內聚，在真實專案中務實落地。☆清晰專案結構：模組化與目錄切分，避免循環依賴、縮短新人上手時間。☆有章可循：從 Code Review 清單到重構步驟，立即可用的標準流程。☆減少加班：把時間花在創造價值，而不是收爛攤。☆現場的案例：每章皆以常見反模式與對治法示範，學了就能用。☆可長可久：把品質內建在流程裡，讓專案能持續演進與擴充。一句話總結：「告別技術債」，「不再為爛程式加班收爛攤」。寫得乾淨，改得安心，交付更穩。
計量經濟學導論II其他（含時間序列篇）：使用Python語言(第1版)
＃以Python的模擬方法來輔助或取代數學證明，有效掌握計量經濟學。＃理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。＃內容包含時間序列迴歸模型的假定與應用、panel data的介紹與說明、工具變數估計與二階段最小平方法、聯立方程式模型（含SUR與VAR模型）以及限制因變數模型等。＃附贈光碟提供書中完整原始程式碼，幫助學習理解、迅速進入狀況。本書以熱門程式語言Python實際操作，帶領讀者認識以及運用計量經濟學。內容循序漸進，分為三大部分：第一部分包括第1∼5章，內容主要敘述「時間序列迴歸模型」的假定、內容與估計等。第二部分包括第6∼7章，其是有關於panel data的介紹與說明。第8∼10章則屬於第三部分，其內容含工具變數估計與二階段最小平方法、聯立方程式模型（含SUR與VAR模型）以及限制因變數模型。另有附錄補充說明基本矩陣代數操作，增進讀者理解。書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作，隨書光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。
圖解資料結構 × 演算法：運用Python【好評回饋版】
【本書特色】 ※內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。 ※以 Python 語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。 ※強調邊作邊學：提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習記憶。 ※驗收學習成果：參閱國家考試題型，設計難易適中的習題，提供進一步演練。 邊做邊學，學習Python效果加倍！好評回饋中！ 本書是一本以Python程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達。書中內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，是您學習的最佳夥伴！ 感謝讀者，好評回饋中！本書是一本以 Python 程式語言實作來解說資料結構概念的重要著作。為了方便學習，書中都是完整的程式碼，可以避免片斷學習程式的困擾。內容編排上將較為複雜的理論以圖文並茂的方式解說，並將這些資料結構理論以最簡單的方式表達，加以詮釋。從最基本的資料結構概念開始說明，再以 Python 語言加以詮釋陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要觀念。最後在附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並加入一些重要演算好的介紹與實作。【重點主題】◆ 資料結構入門與演算法◆ 陣列結構 / 串列結構◆ 堆疊 / 佇列◆ 樹狀結構 / 圖形結構◆ 排序演算法◆ 搜尋演算法與雜湊函數◆ 資料結構專有名詞
APCS大學程式設計先修檢測：Python超效解題致勝祕笈(題庫加強版)
新增 40 道觀念題，讓你準備更加充分！ 本書提供 APCS 歷年公告試題的完整解答與分析。觀念題不僅清楚說明題意，並詳解各選項的對錯理由。另外對於需要程式執行過程追蹤、填空、除錯等程式片段的觀念題，書中一併提供完整程式碼及執行結果。為了因應新制的「程式識讀」，本次改版新增了 40 題的「Python 程式語言觀念題題庫」。希望能使讀者具備足夠的應試能力。 新增 40 道觀念題，讓你準備更加充分！搶進名校資訊類學系的最佳武器！◎以 Python 的運算思維與演算邏輯解析APCS公告試題◎針對各種程式追蹤、填空、除錯題型，模擬演算過程及變數值追蹤◎詳細說明【觀念題】的相關知識，並列出各選項對╱錯之理由◎完整架構解析【實作題】：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明多元邏輯思考訓練手腦並用強化程式語言運用APCS(Advanced Placement Computer Science)是指「大學程式設計先修檢測」，其目的是提供學生自我評量程式設計能力，及評量大學程式設計先修課程學習成效。APCS 考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。程式設計觀念題採單選題測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念為主。測驗題型包含：程式運行追蹤、填空、除錯、效能分析及基礎觀念理解等。觀念題如果需提供程式片段，會以C語言命題。重點包括：資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列、結構，及基礎資料結構，以撰寫完整程式或副程式為主。由於 Python 語言具備簡潔、易懂易學的特性，應用範圍亦廣及網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、人工智慧、大數據…等領域，著實擁有入門程式語言的多項優點，因此本書採用 Python 語言來進行實作問題分析及程式碼撰寫。本書提供 APCS 歷年公告試題的完整解答與分析。觀念題不僅清楚說明題意，並詳解各選項的對錯理由。另外對於需要程式執行過程追蹤、填空、除錯等程式片段的觀念題，書中一併提供完整程式碼及執行結果。而實作題方面則以解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明等架構完整解析。深信本書能指引應考者具備檢測 APCS 的經驗與強化解讀程式的實戰力。為了因應新制的「程式識讀」，本次改版新增了 40 題的「Python 程式語言觀念題題庫」。筆者希望本書能引導各位讀者具備應試 APCS 的經驗與實戰能力的養成，並學會如何解析程式的程式實作的能力，進行有能力根據自己的創意思維，開發出各式各樣功能的軟體，而這也正是本書努力達成的目標。
Think Python｜學習程式設計的思考概念 第三版
內容簡介:🎯 對程式設計好陌生，想學卻不知道從何開始 🎯 學習Python時，無法有效地應用所學或缺乏實作經驗 🎯 想運用AI技術和現代工具加速學習，卻不得其門而入 🎯 對程式碼除錯感到困擾，需要更有效的除錯策略 那這本書就是你的絕佳選擇！ 本書結合了清晰的教學方法、精心設計的練習，讓讀者能即時應用、強化概念，無縫結合理論與實踐，確保讀者真正掌握技能。有效運用現代AI技術來加速學習、提示撰寫、程式碼測試與除錯，一步一步帶領你如同電腦科學家般思考的學習過程。 --------------------------------------------------------- 「這本指南非常出色！透過實際的練習（也是唯一真正有效的方式），引導有興趣的成人從零開始學習程式設計。這本第三版更棒的是，能讓讀者熟悉Jupyter Notebook和AI程式設計助理等現代工具的使用。」 —Luciano Ramalho 《流暢的Python》作者 「這是一本絕佳的Python程式設計入門書，沒有任何多餘的文字或程式碼。第三版尤其令人興奮與期待，因為它會教你如何使用大型語言模型來加深你對程式設計的理解，即使是初學者也能輕鬆上手。」 —Sam Lau 《資料科學學習手冊》共同作者 Python是進入程式設計世界的最佳選擇，而這本書以清晰、簡潔的方式，帶領你循序漸進地掌握這門語言——從基礎的程式設計概念開始，再逐步深入探討函式、資料結構以及物件導向程式設計。這本經過全面修訂的第三版，為了因應AI在程式設計領域日益重要的角色，特別納入大型語言模型（LLM）的相關應用，並新增有效提示（prompting）、程式碼測試與除錯的練習題。 每章的練習都會讓你在學習過程中即時應用所學，強化技能。作者Allen Downey聚焦於那些在工具不停演變下依然很重要的基本程式設計概念。透過這本深受歡迎的實踐指南，你將學會： • Python語言的語法與語意。 • 每個程式設計概念的清楚定義，並強調重要技術詞彙。 • 如何操作變數、述句、函式與資料結構。 • 讀寫檔案與資料庫的技巧。 • 物件、方法及物件導向程式設計的基礎。 • 語法錯誤、執行時期錯誤和語意錯誤的除錯策略。 • 運用LLM加速學習，包含有效的提示、程式碼測試與除錯。
Python程式設計與數理學科應用：打造程式×學習歷程成果-最新版-附贈MOSME
產品特色： 本書以Python為工具，教你如何結合數學與物理的實作案例，打造令人驚豔的學習歷程檔案。不論你是初次接觸程式設計的學生，還是尋求突破學科藩籬的學者，本書將帶你： ‧掌握Python基礎與模組應用，從零到一。 ‧跨學科解決問題，展示程式設計的無限可能。 ‧撰寫具競爭力的課程學習成果，脫穎而出。
從零開始學Python程式設計(第六版) 暢銷回饋版（適用Python 3.10以上）
【本書特色】 ▶認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行 ▶每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手 ▶手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 ▶課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效 打好Python基礎，就趁現在！ Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手，成為現在最流行的語言。雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，讀者也可以一併認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。 學習 Python 的最佳入門書籍，暢銷回饋中！打好Python基礎，就趁現在！【本書簡介】學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下：•Python 異想世界•Python 基本語法•運算子與條件選擇•?圈控制•序列型別和字串•Tuple 和 List•字典、集合、函式•模組與函式庫•物件導向基礎•淺談繼承機制•異常處理機制•資料流與檔案•GUI 介面•繪圖與影像期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。
網站擷取｜使用Python 第三版
內容簡介:從現代網頁爬取資料 爬取×解析×轉換──讓資料收集快、準、全，告別繁瑣工作！ 從HTML到API、從圖片到文字，使用Python做網頁爬取，能廣泛應用於市場預測、機器翻譯甚至是醫學診斷，實用性極高。因此，無論在哪一個領域，網路爬蟲都可以更有效地應用於商務、分析、提升生產效能，開創新機會。 「本書是內容豐富的傑作，可幫助讀者有意識地、有效地抓取網頁資料，值得推薦給想從網站爬取資料、打算建立網站和分享資料的每一個人。」 —Michael Hopkins P.Geo., PMP 如果說程式設計像魔法一樣，那麼「網站擷取」無疑就是一種巫術，只要寫一個簡單的自動程式，就可以用它來查詢網頁伺服器、請求資料、解析資料，並提取所需資訊。本書第三版經過徹底翻新，不僅介紹網路爬取，也全面性地教你如何從現代網頁抓取幾乎每一種類型的資料。 本書的第一部分專門討論網路爬取機制，包括使用 Python 從網頁伺服器請求資訊、初步處理伺服器的回應，以及自動和網站進行互動。第二部分則探討更具體的工具和應用，以應對可能遇到的各種網頁爬取情境。 本書教你如何： •解析複雜的HTML網頁 •使用Scrapy框架來開發爬蟲 •儲存你抓到的資料 •從文件中讀取和提取資料 •清理格式不嚴僅的資料，以及將之正規化 •讀寫自然語言 •爬取表單與登入網站 •爬取JavaScript和 API •使用和編寫「圖片轉文字」軟體 •避免爬網陷阱和反機器人封鎖 •使用爬蟲來測試自己的網站
史上最強Python入門邁向頂尖高手 - 王者歸來 第4版(全彩印刷)
◎◎◎本書特色亮點◎◎◎ ☆最完整語法解說：從基礎到進階，超過1300個實例、530個模組，280個實作題，全方位練功不設限。 ★強大職場應用力：涵蓋AI、資料科學、網路爬蟲、圖表、影像、多媒體、自動化，打造你的職場競爭力。 ☆最新AI程式設計趨勢：獨家解析 VS Code x GitHub Copilot 實戰，從傳統語法一路接軌未來AI開發。 ★生活化、趣味、實用案例：無論科學運算、機器學習、資料處理還是網路自動化，每章都有貼近真實職場與生活的範例。 ☆強大學習資源：完整範例、電子習題書、題解下載，學習路上不孤單。 https://youtu.be/oj_GCKwcFsk史上最強Python入門邁向頂尖高手王者歸來第4版(全彩印刷)【內容簡介】◎◎◎王者歸來，Python學習的最強選擇！◎◎◎☆你想學好Python，卻常常卡關、買了很多書還是不懂專家寫的程式嗎？★你需要的不只是一本入門書，更是一位能帶你邁向頂尖高手之路的導師！◎◎◎榮登各大排行榜冠軍，銷量與好評雙冠。◎◎◎全新第4版，不只收錄最新Python語法 match-case、完整導入AI戰友「VS Code x GitHub Copilot」、獨家「圖像/影音/AI」應用，並大幅修訂超過120處細節，讓內容更精緻、更專業。相較於第3版，第4版主要是更新語法與模組、同時使用更細緻的實例，增加下列知識：☆Python新語法match-case★程式設計師的AI戰友 – VS Code x GitHub Copilot☆設計mp4影片檔案★裝飾器(decorator)全新詮釋☆其他修訂小細節超過120處◎◎◎為什麼你需要這本書？◎◎◎☆市面上許多書語法不全、範例少、沒解說精神，讓你無法「舉一反三」！★本書跳脫 C、Java 思維，完整解密 Python 的語法靈魂，融合矽谷工程師設計邏輯，助你一次學到精通。◎◎◎買這本書，就是站上 Python 學習的頂峰！◎◎◎不管你是初學者、工程師、學生、AI 夢想家，本書都能帶你突破每個瓶頸，讓你能看懂網路專家程式，自己也能寫出高品質的 Python 專案！☆立即入手《Python最強入門邁向頂尖高手 王者歸來（第4版）》。★開啟屬於你的頂尖程式之路！◎◎◎本書內容重要特色◎◎◎除了說明「VS Code x GitHub Copilot」銜接職場應用外，同時完整說明語法未來潛在應用：☆基礎語法應用：科學計算與模擬、機器學習與人工智慧、建立事件處理程式、航空公司飛行路線查詢。★物件導向：商品庫存類別、車輛類別、學生類別。☆隨機數模組：隨機且公平的廣告信件發送、產品品質控制。★時間模組：日誌時間戳記錄、資料庫定期備份。☆檔案管理：自動備份系統設計、記錄活動日誌。★程式除錯與異常處理：資料庫操作異常處理、網路請求驗證模擬。☆正則表達式：認證與格式化信用卡號碼、批次調整圖像格式。★影像處理：批次調整網路圖像、自動生成產品圖像。☆GUI設計：數據監控儀表板、報告生成器。★詞雲：客戶評論詞雲、產品特點詞雲。☆json：客戶、庫存、員工紀錄、銷售數據的應用。★csv：銷售數據、庫存、財報分析的應用。☆shelve模組：用戶環境設定儲存、會話數據儲存、玩家遊戲數據保存。★網路爬蟲：市場研究、社交媒體監控、新聞匯總與監控、產品評論與消費者意見挖掘、徵人訊息收集。☆控制周邊：自動開啟應用程式與操作、鍵盤快捷鍵自動化。★多工作業：多執行緒數據下載、多執行緒同時處理多個用戶請求、定時多執行緒執行企業數據備份。☆多媒體：音訊分類、情緒分析。★AI視覺：物體追蹤、車牌辨識、色彩分析。本書以約1080個程式實例和約200一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約200道是非題、200道選擇題與約280程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開★人工智慧基礎知識融入章節內容☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)★深度解析Sort( )和sorted( )☆徹底研究迭代器(iterator)、yield★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set)☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)☆設計加密與解密程式★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出☆檔案壓縮與解壓縮★程式除錯(debug)與異常(exception)處理☆檔案讀寫與目錄管理★剪貼簿(clipboard)處理☆正則表達式(Regular Expression)★用Python執行手機傳簡訊、傳送與接收電子郵件☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計☆GUI設計 - 實作小算盤★實作動畫與遊戲(電子書呈現)☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製★說明csv和json檔案☆繪製世界地圖★台灣股市資料擷取與圖表製作☆處理PDF、浮水印與加密技術★用Python控制螢幕與鍵盤☆輕量級的資料庫SQLite實作、Python操作MySQL★海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星☆YouTube的下載與多執行緒下載★藝術創作邁向實作機場人臉辨識系統☆聊天機器人、Emoji機器人、搭配ChatGPT設計Line Bot機器人★網路程式Server端與Client端程式設計，設計了簡單的聊天室附完整函數索引，可以隨時查閱。
矽谷頂尖Python工程師面試攻略∣資料結構、演算法、系統設計
內容簡介:★ Google面試官、OPPO高級研究總監 聯手打造 融合頂尖科技企業的面試實戰經驗，精選矽谷與國際科技巨頭的典型題型，助你掌握Python技術面試的制勝關鍵。 ★ 美國喬治亞大學教授、Google專家 領銜推薦 全面涵蓋Python技術精要，特別強化常被忽略的系統設計題型，透過實戰範例與解題策略，打造通往矽谷的面試秘笈。 本書透過系統性理論與豐富案例，展現Python解決實務問題的強大能力，是一本兼具深度與廣度的技術與面試全書。內容不僅涵蓋資料結構與演算法的核心觀念，更突顯系統設計在面試中的關鍵角色。對於準備進入科技公司、精進Python實力的讀者而言，都是不可或缺的參考指南。 —— 劉天明 美國喬治亞大學電腦系教授 本書不僅是Python工程師的面試實戰指南，更是解決實務問題的高效工具書。透過清晰易懂的講解風格、豐富實例與模擬題設計，讓理論與實踐緊密結合。無論是準備面試、提升程式設計能力，或深化對系統設計的理解，本書皆為理想之選。 —— 陳瑛 Google Pixel相機部門經理 在科技人才輩出的矽谷職場中，如何於面試中脫穎而出？本書作者透過親身經歷並富有生命般的文字闡述，讓讀者有如親臨面試現場，從理論知識到案例研究，保證讓讀者詳細掌握Python最核心的問題解決能力。 —— 徐長愷 鴻海科技集團E事業群人工智能技術處資深處長 本書重點內容： ■ 掌握面試策略：深入了解矽谷及國際科技大廠的面試流程與重點 ■ 熟悉資料結構：從基礎到進階，透過實例掌握常用資料結構 ■ 深入解析演算法：涵蓋核心演算法，結合實例解析實際應用技巧 ■ 系統設計基礎：學習可擴展、高效系統架構的設計方法 ■ 實戰案例解析：包括快取、爬蟲、自動補全等多元實例設計 ■ 拓展進階知識：涵蓋並行處理、機器學習與推薦系統設計 ■ 鞏固面試實力：藉由模擬題演練，強化應試技能 ■ 提升職涯競爭力：為科技大廠面試做好萬全準備，爭取最佳待遇
Python 教學手冊 第二版
內容介紹: 本書是程式設計教科書暢銷作家洪維恩老師最新著作，經課堂實戰教學淬練，學生試讀試做習題回饋，規劃出適當學習節奏、自學/課堂授課均適用的 Python 入門學習教材，涵蓋多項特色，包括：\\ Visual Studio Code×Jupyter 雙環境教學 //以 Visual Studio Code 搭配內建 Jupyter 環境教學，單行形式小範例講解語法、函式用法等細節，可在 Jupyter 快速輸入程式碼驗證。學習到一小段落後，再搭配大範例使用 Visual Studio Code 執行獨立 .py 程式檔綜合應用，既可反覆練習刻印學習內容，也能夠體悟實際用途。\\ 程式碼與解說對頁編排、易學易讀不卡頓 //全書編排考量易讀性，範例以不跨頁為原則，程式碼與解說盡量安排在左右對頁，避免前後來回翻閱查找，只要攤開書頁，即可左右對照閱讀。對於抽象或是較為複雜的觀念，也搭配精心設計圖解，協助快速理解。像是 NumPy 裡多維度的資料概念，就提供立體圖解，不用自己在腦中費力想像。\\ 從基本語法到應用主題通包 //除變數、流程控制、容器、函數、物件導向的類別與繼承、檔案、異常處理等必學的基本語法外，也涵蓋機器學習與資料科學的共同基礎套件--NumPy 矩陣科學運算、Matplotlib 資料繪圖視覺化與 Pandas 資料處理分析，以及用途最廣的 BeautifulSoup 網路爬蟲與 Skimage 影像處理。\\ 完整習題解答與教師專用題庫 //本書提供依照章、節編排近 300 題的自我練習題，題目本身含解題指引，可先複習相關內文再嘗試解題，並且附有完整習題解答，學到哪裡、練到哪裡，最適合自學或是課後自我驗證學習成果。另外也提供學校用書授課老師專屬題庫，同樣以章節編排，可適度輔助課後作業或是階段測驗，並搭配有經實際授課驗證的投影片，教學節奏最流暢。\\ 關鍵概念深度剖析 //對於初學者容易卡關的地方，像是可變與不可變的物件、可雜湊與不可雜湊的物件，淺層拷貝與深層拷貝、遞迴函式、參數的傳遞等，都有相當篇幅的解說，讓學習者能夠清楚來龍去脈，而不只是照著生硬的規則套用，即使遇到問題也能依循學到的觀念解學。本書特色: □ 每章末均有豐富習題與完整解答驗證學習成效□ 另有教師專用題庫搭配檢視教學成果□ 採用 VScode、Github Copilot 業界工具□ 從基本語法到 NumPy、Matplotlib、Pandas、網路爬蟲應用□ 簡短小範例在 VSCode 內用 Jupyter 即時驗證，快速理解觀念□ 完整範例檔用 VSCode 執行，學習實務應用情境□ 精心設計圖解，資料結構、抽象觀念一目了然□ Python Tutor 視覺化呈現執行過程，追蹤迴圈、遞迴、函數呼叫最佳幫手□ 利用 Github Copilot 輔助除錯，熟悉 AI 世代開發流程
跟我學Photoshop一定要會的影像處理技巧 X AI生成應用(第五版)
內容簡介:一本完整學會Photoshop的工具書，從基礎操作到AI生成，輕鬆成為影像處理達人！ ★ 適用CC2025~2018 ★ 超值加贈！300分鐘影音教學影片、180頁延伸學習全彩電子書 ．從影像處理的觀念建立，到數位影像的製作、遮色片、色版、圖層的使用，以及最新的AI生成功能，都有詳盡的介紹，使影像拼貼與合成及藝術創作過程易如反掌。 ．除了介紹基本功能，並輔以實用範例，讓初學者在學會基本操作之外，也能進一步的了解如何應用。 ．近200個精緻範例，搭配書中完整詳盡的圖文解說，學習與練習一氣呵成。 ．詳細的影像色彩與色調說明，讓不夠完美的影像也能化腐朽為神奇。 ．詳細說明Adobe Creative Cloud的雲端服務，從軟體下載到安裝，帳戶的登入/登出、Adobe Fonts字體下載與同步、檔案上傳與共用、Adobe Stock和市集的搜尋與下載，讓您在最短的時間內融入Adobe的雲端世界。 ．介紹Photoshop的新功能，包括：資料庫、工作區域、搜尋功能、探索面板、物件選取工具、筆觸平滑化、新的內容感知填色、對稱繪圖與自訂對稱路徑、邊框工具、圖樣預視、符合字體與可變字型、臉部感知液化濾鏡、神經濾鏡、Adobe Camera Raw、AI技術的生成填色…等。 ．運用Adobe Firefly的生成式AI技術，在Photoshop中輕鬆移除干擾物件、擴展影像內容、無中生有的創作出您所能想像的一切，獲得令人驚嘆的逼真效果。
最新Python基礎必修課(第二版)：ITS認證 ＋ ChatGPT協作開發
內容簡介:語法解析 x 範例說明 x 程式實例 x ChatGPT輔助學習 x ITS Python詳解 用Python打造未來競爭力，結合ChatGPT協作開發，加速學習之路，直通大數據、機器學習與人工智慧核心技術！ ★ 超值加贈！用ChatGPT學Python教學影片 ★ 涵蓋ITS Python國際認證模擬試題解析 ■ 微軟最有價值專家(MVP)、ITS Python國際認證講師與資深教師共同執筆 由微軟MVP、ITS國際認證講師與科大教授共同編撰，專為初學者量身打造的Python入門教材。不僅適合零基礎學習者，也適用於教師教學與學生運算思維訓練。 ■ 循序漸進，無痛上手 內容結合理論與實務，透過書中範例引導問題分析與程式架構設計，系統性培養初學者的邏輯思維與問題解決能力，輕鬆踏入Python程式設計的世界。 ■ 豐富內容與實務應用 內容涵蓋Spyder與Colab開發環境，從基礎語法、資料結構、控制流程到檔案處理、圖表設計與視窗應用開發，進一步延伸至網頁爬蟲實作。搭配ChatGPT進行數據分析、圖表繪製與爬蟲協作，全面訓練實作能力，為進入大數據、機器學習與AI領域打下堅實基礎。 ■ ITS Python國際認證能力訓練 內容融合ITS Python解題技巧，書末收錄兩組ITS Python（IT Specialist Certification）國際認證模擬試題，強化初學者的實作訓練，也是考取ITS Python認證的理想教材。 ■ 超值！附「用ChatGPT學習Python」教學影片 結合ChatGPT協助撰寫程式、加入註解、除錯與理解程式邏輯，全面加速您提升Python程式設計實力。 ■ 更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun
Python - 最強入門ChatGPT助攻AI數據科學 - 王者歸來
Python最強入門ChatGPT助攻AI數據科學王者歸來(全彩印刷)【內容簡介】★★★★★【內容最多、範圍最廣】【40個主題】★★★★★★★★★★【程式實例最多】【超過1300個Python實例】★★★★★★★★★★【AI數據科學專題實戰】★★★★★★★★★★【420個是非題、選擇題】【約300個習題實作題】★★★★★Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。1：最新Python語法 x 強調Python語法內涵與精神。2：精彩 x 創意程式實例解說。3：數學 x 統計 x 數據科學與人工智慧知識融入內容。4：ChatGPT助攻。5：章節習題引導讀者複習與自我練習。6：機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 。這本書可以說是「Python最強入門邁向數據科學之路第4版」的新版內容，相較於該版，這本更新許多Python語法和模組，整個修訂細節超過300處。由於內容更偏重於AI與數據科學的應用，因此也更新微調書籍名稱。多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：◎Python語法講解不完整◎用C、C++、Java觀念撰寫實例◎Python語法的精神與內涵未做說明◎Python進階語法未做解說◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三◎模組介紹不足，應用範圍有限許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。本書以約1000個程式實例和約300個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約295程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開★人工智慧基礎知識融入章節內容☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)★深度解析Sort( )和sorted( )☆完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式★從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立☆生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set)★經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度☆萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率★徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。☆基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用★Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用☆設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)★設計加密與解密程式☆Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出★檔案壓縮與解壓縮☆程式除錯(debug)與異常(exception)處理★檔案讀寫與目錄管理☆剪貼簿(clipboard)處理★正則表達式(Regular Expression)☆遞?式觀念與碎形(Fractal)★影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念☆認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計★GUI設計 - 實作小算盤☆實作動畫與遊戲(電子書呈現)★Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製☆說明csv和json檔案★繪製世界地圖☆台灣股市資料擷取與圖表製作★Python解線性代數☆Python解聯立方程式★Python執行數據分析☆科學計算與數據分析Numpy、Pandas★網路爬蟲☆AI破冰之旅 – 畢氏定理到餘弦相似度★機器學習 – 線性迴歸☆機器學習 – scikit-learn★KNN演算法、邏輯迴歸、支援向量機☆決策樹★隨機森林☆波士頓房價★葡萄酒數據集☆鐵達尼號★糖尿病數據集☆乳癌數據集★手寫數字數據集☆PCA主成份分析★ChatGPT助攻完全解析☆完整函數索引，未來可以隨時查閱
