快速入門Python程式設計，一學就上手！
以範例實作學習Python，超過200個以上入門小範例、APCS檢定題目、電腦軟體設計丙級檢定題目、技藝競賽題目。
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「本書由兩位頂尖實踐者執筆，無論讀者程度如何，皆能從這一本必備指南中取得駕馭 LLM 的實用工具。」 Sudheer Chava，喬治亞理工學院金融服務創新實驗室主任、Alton M. Costley 講座教授 「本書深入探討現實 LLM 系統的棘手挑戰，並提供周全且務實的見解。」 Tomaso Aste，倫敦大學學院複雜科學教授 大型語言模型（LLM）徹底改變了自然語言處理流程，然而，當你在應用程式中部署它們時，也會面臨許多技術挑戰。本書清楚且務實地剖析了開發者與 AI 工程師建構 LLM 應用程式時面臨的難關。本書聚焦於實作陷阱，而非僅談論功能，並透過可重現的 Python 程式碼與開源工具來提供立即可用的策略。 本指南專為開發者與技術產品主管而寫，提供解決現實問題的方法，幫助讀者理解 LLM 的限制與取捨，進而突破應用程式評估、輸入管理、測試、安全…等關鍵障礙。 • 為非確定性系統設計測試策略與評估策略 • 管理脈絡、RAG 與長脈絡檢索 • 處理輸出不一致與結構不可靠的問題 • 建構安全與內容審核框架 • 探討校準挑戰與緩解方法 • 在本機上運用開源模型
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來自專家與真實讀者的好評★★★★★ 「把強大的 AI 策略用作 IT 專業人員的引擎增壓器。使用這些技巧，與我分享你得以晉升喜悅！」 ——Jeffrey Snover，PowerShell 原創人與傑出的 Google 工程師 「無論你在 IT 領域扮演何種角色，本書都給了你實質所需。」 ——Vitaly Bragilevsky，JetBrains 「沒有廢話，不可或缺的實用指南。」 ——Nathan Lands，Lore.com 創辦人與「The Next Wave」播客主持人 「針對 IT 專業人員的現實策略與動手做的解決方案。非讀不可！」 ——Neha Shetty，Amazon 「本書出色地介紹 AI 如何提升生產力並強化專業技能，從基本 IT 任務到深入的專業領域，涵蓋相當全面。」 ——Red，Manning 讀者 「聚焦 IT 團隊日常面臨的場景，而非誇張或抽象的討論。推薦給想以實際可行的方式應用 AI，又不想陷入理論泥沼的 IT 專業人士。」 —— Neha，Goodreads 讀者 -------------------------------- 用 AI 放大你的 IT 專業力 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 早已進入職場，但面對複雜的 IT 工作，只會下 Prompt 還不夠。 AI 可以產生答案，卻不知道你的系統環境、業務需求與真正想解決的問題；它能快速產生程式碼，卻仍需要專業人士判斷什麼才是正確、安全且可行的做法。 《IT日常裡的AI》從 IT 專業人士的真實工作出發，帶你結合自身專業，定義問題、設定需求與界線、引導 AI，讓它真正成為放大專業能力的工具。 兩位擁有數十年 IT 實務經驗的作者，從親身實驗與工作案例中，整理出務實的 AI 協作方法。從 AI 基礎、提示工程與「問題建構」開始，一路進入文件處理、職場溝通、技術支援、系統與資料庫管理、程式開發、DevOps，再延伸至危機處理、團隊管理與職涯發展。你將看到 AI 如何真正進入 IT 人的工作現場： • 從大量日誌中尋找異常，分析問題根源 • 撰寫與修改腳本、程式碼及技術文件 • 輔助系統維運、資料庫管理與 DevOps 工作 • 規劃災難復原，協助處理事故與危機 • 將帶有指責的事後報告轉化為聚焦問題解決的專業文件 • 整理績效回饋、技能缺口與團隊發展計畫 • 運用 AI 學習新技能、準備面試並規劃職涯 本書不盲目追逐最新的 AI 工具，而是聚焦於跨越不同 AI 服務仍然適用的核心知識與實務方法。 -------------------------------- 您曾在日誌中曠日廢時地反覆翻找網路延遲問題的線索嗎？AI 幾秒鐘就能做到！ 需要更新文件嗎？對 AI 而言是舉手之勞。 你要編寫命令稿、設計資料復原策略，還是評估網路設計？AI 都能處理！ ——只要你知道如何使用它。 本書將向讀者精確展示，AI 如何轉換技術支援櫃台（support desk）營運、根本原因分析（root cause analysis）、災難復原計劃，甚至是在你怒火沖天到無法保持客氣時，幫你撰寫專業口吻的電子郵件！這份實用指南為所有 IT 專業人員提供了可以現學現賣的省時的技巧——從 Dev、DBA 到技術作家和產品經理無一例外。每個親身案例都以提示詞與問題建構策略加以說明，外加作者 Chrissy LeMaire 和 Brandon Abshire 的親身見聞與軼事。 內容包含 •文件處理與工作場合的溝通 •資料庫管理與開發 •DevOps 工程與 AI 驅動的應用程式 •人員管理與職涯規劃 無論你從事的是營運、開發、管理、還是資安工作，都能找到與自己工作直接相關的應用。 毋須任何 AI 經驗。
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別再把AI當聊天工具！用Google生態系，打造隨時可交付的自動化工作流！ ◆ 指令升級｜精準交辦任務，告別無效試錯 ◆ 研究翻倍｜自動搜集比對，30秒提煉關鍵摘要 ◆ 數位資產｜打造隨叫隨用的24小時專屬AI團隊 ◆ 產出整合｜文章、商務圖表到影音生成一次搞定 為什麼學了無數提示詞，每天依然在加班？ 因為你缺的不是零散功能，而是一套「從資料搜集到成果交付，一氣呵成的完整工作流」 【本書4大實戰效益】 ❶ 精準交辦｜RCOC提問公式與語氣定調 告別碰運氣的無效指令。掌握四大交辦關鍵與「慢想／快思」切換，讓AI產出的信件、簡報與報告更貼近你的需求。 ❷ 深度研究｜高效搜集與關鍵摘要 擺脫繁瑣搜尋。套用四段式研究模板，讓AI自動檢索、交叉比對並標註資料年份，快速整理出值得採信的決策摘要。 ❸ 知識沉澱｜Gemini Notebook專案資料庫 終結資料散落各處的痛點。從報價比對、履歷初篩、合約盤點到訪談分析，建立可追溯原文來源的高說服力成果。 ❹ AI代理｜Gemini Spark打造全天候工作助手 不要只是向AI發問，更要學會把工作交代給AI。設定任務後，Spark即可在雲端持續執行，讓工作不中斷。 你建立的不只是工具操作習慣，而是一套能持續省時、放大產出的AI工作流。從Deep Research研究、Gemini Notebook知識管理、Veo內容生成到Spark代理執行，一本書完整串起Google Gemini的AI工作流。 翻開本書，今天就打造屬於你的一人AI高效團隊！ 【超值加贈】 電子化範例與提示詞索引：一鍵複製，快速實戰 影音教學影片：用Spark打造個人AI代理
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⭐⭐業界專家推薦⭐⭐ 隨著LLM成為現代AI平台的核心，本書提供一份實用的藍圖，教你如何在大規模環境中部署與最佳化LLM服務，以可靠且兼顧成本效益的方式處理龐大的工作負載。 ── Bhavesh Doshi，Salesforce AI 雲端事業群副總裁 大型語言模型（large language models，LLM）是現代AI的推理引擎。如今，一個重大的轉捩點已經到來：當全世界競相大規模部署AI，模型推論已移到整個技術堆疊的核心 ── 進入推論時代。 然而，少了適當的最佳化，LLM服務起來可能既昂貴又緩慢。本書深入解析大規模部署與最佳化LLM的種種複雜之處。 在這本以動手實作、工程實務為導向的書中，作者結合實際範例、程式碼與最佳策略，教你打造兼具穩定性、高效能與成本效益的AI Token工廠。無論你是在建構LLM推論的基礎設施，還是在開發運用它的AI應用程式，深入理解LLM服務的核心原理，都將讓你成為更具效率、更能因應未來AI發展的工程師。 本書精彩內容： • 掌握模型服務的基礎知識，從核心概念、設計典範到業界最佳實務一次學會。 • 理解大規模運行LLM的常見挑戰。 • 平衡延遲與吞吐量，滿足AI應用程式與業務需求。 • 運用結合程式碼範例的實務技巧，以符合成本效益的方式架設LLM。
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蛤？一本看不到程式碼的 Python 入門書！AI 大潮流時代，程式碼交給 AI 寫，不再需要耗費大量時間熟記程式語法，所有你腦中想過的功能或工具，都有了夢想成真的可能。本書就要帶大家跨過與 AI 協作寫程式的門檻。想整理 PDF、製作桌面工具，或打造能與朋友一起使用的網站，卻總是卡在「我不會寫程式」？當 AI 能協助撰寫程式碼，學習 Python 就有了不同的起點：你負責提出需求、確認功能與測試成果，讓 AI 協助將想法變成可以實際使用的應用程式。不以逐行講解程式碼為主，而是帶你在真實的開發過程中，學會如何說清楚需求、規劃功能、驗收結果，以及遇到問題時如何引導 AI 修正。從第一個小工具到完整的網頁與自動化流程，一步步認識 Python 能做什麼，以及如何讓做好的程式穩定運作。| 從小工具起步，建立與 AI 協作的基本功 |先使用 uv 建置 Python 環境，從即時氣象查詢開始，練習將想法整理成明確需求。接著透過 PDF 頁面擷取與重組、圖檔檢視等實作，認識模組、套件與圖形化介面的用途，體會 Python 如何結合現成工具，做出符合自己需求的應用程式。| 不只做得出來，還要能修改、分享與持續使用 |功能完成只是起點。本書接著帶你使用 Git 與 GitHub 保存版本、嘗試新功能，並在不同電腦或與協作者之間持續開發。再透過工具安裝、PyPI 發布與執行檔打包，讓成果不必依賴 Agent，也能自行啟動或交給其他人使用。| 從個人桌面工具，走向多人共用的網頁應用 | 以德甲賽程追蹤器認識資料庫，實際觀察 SQLite 如何留住追蹤清單，再體驗 PostgreSQL 的資料庫服務與資料搬移。接著製作多人共享的旅遊行程網站，串起前端畫面、Python 後端、帳號登入與資料庫，最後部署到 Railway，讓不同裝置上的使用者都能連線操作。| 擷取網頁資料，串起可以重複執行的工作流程 | 透過教學用測試網站，從基本網頁擷取逐步認識動態載入、人機驗證、讀取頻率限制與瀏覽器指紋，學會分析失敗原因，而不是期待一支爬蟲能處理所有網站。最後以研習證書製作為例，將 Excel 名單填入 Word、轉成 PDF，再透過 Gmail 寄送，讓規則固定的重複工作交給 Python 執行，不必每次重新請 AI 處理。你不必一開始就熟悉程式語法，但仍需要知道自己要解決什麼問題、如何判斷成果是否正確。本書要帶你學會的，正是把需求說清楚、把工具做出來，再讓它真正派上用場。本書特色: 沒有程式碼的程式設計書 A Coding Book Without Code□ 【順利建置環境讓學習不卡關】：曾經想學寫程式卻一開始建置環境就卡關？我們會帶大家使用 uv 工具自動建置 Python 環境，跨越第一道門檻。□ 【測試驗收指揮 AI 生出正確結果】：跟 AI 聊天生程式誰都會，生得正確才是真功夫，我們會帶大家界定需求寫規格，驗證結果修正錯誤。□ 【發行正式版本讓大家都能用】：程式寫好不知道怎麼給別人用？我們會帶大家跟 AI 協作自動打包成下載就能用的執行檔，不會「在我的電腦沒問題啊！為什麼你不能跑？」□ 【人生不能回頭，但版本控制可以】：完美無止境，每次想要加上新功能，就怕連原本正常的功能都改壞，跟著 AI 使用 Git 做版本控制，隨時可以回到原本好好的樣子。□ 【知己知彼的反爬蟲/爬蟲技術】：想要爬取網頁上的資料卻爬了個空？我們與 AI 協作設計了一個反爬蟲展示網頁，從反爬蟲技術瞭解設計爬蟲的關鍵要點。□ 【網站建置部署一條龍】：從前端網頁設計、串接後端 API、使用者身分認證與資料庫，到部署到網路上通通包辦，不再只是關在你電腦上的玩具網站。□ 【用自動化流程省 token】：有明確規則的工作不需要再燒 token 請 AI 思考作法，做成自動化程式直接跑，快速又省錢。□ 【豐富的應用程式範例】：涵蓋氣象查詢工具、PDF 頁面重組工具、資料夾圖檔預覽檢視程式、德甲職業足球聯賽賽程快找工具、多人共享旅遊行程網站、研習證明自動發送工具等多種類型。
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本書特色 ✔ 完整學習架構，Canva 從零基礎到實戰一次掌握 ✔ 圖文、簡報、影音、網站、社群與行銷素材設計全收錄 ✔ 掌握 Canva AI：魔法文案、AI 圖像與影片生成快速上手 ✔ 全新增修 Canva × ChatGPT × Google Drive 跨工具協作 ✔ 從「內容、素材、設計」建立更順暢的高效率工作流 ✔ 步驟圖解＋實例操作＋常見問題排除，設計小白也能輕鬆上手 ✔ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營、教學與行銷應用 想做出吸睛的社群貼文、專業簡報、宣傳海報、短影片或行銷素材，卻總是不知道從哪開始？本書從 Canva 零基礎操作出發，涵蓋範本、文字、圖像、動畫、影片、簡報、網站、社群行銷、AI 應用到輸出分享，搭配清楚步驟與實作案例，沒有設計背景也能快速上手。全新增修內容更整合 ChatGPT 與 Google Drive，從文案發想、素材整理到 Canva 視覺設計，建立「內容 × 素材 × 設計」的高效率工作流程，減少反覆找資料與修改版面的時間。 圖文、影片、簡報、AI應用一次上手從0到1快速掌握設計 ⦁ 全能應用+AI新手也能玩想做出吸睛的社群貼文、專業簡報、宣傳海報、短影片或行銷素材，卻總是不知道從哪開始？本書從 Canva 零基礎操作出發，涵蓋範本、文字、圖像、動畫、影片、簡報、網站、社群行銷、AI 應用到輸出分享，搭配清楚步驟與實作案例，沒有設計背景也能快速上手。全新增修內容更整合 ChatGPT 與 Google Drive，從文案發想、素材整理到 Canva 視覺設計，建立「內容 × 素材 × 設計」的高效率工作流程，減少反覆找資料與修改版面的時間。透過本書，你將能夠：👉 快速建立清楚、有重點且具視覺吸引力的設計作品👉 掌握範本、文字、圖像、動畫、影片與簡報等核心操作👉 善用 Canva AI 協助文案、圖像與影音創作，加快製作速度👉 理解版面層級、素材搭配與品牌一致性的基本設計原則👉 把 ChatGPT、Google Drive 與 Canva 串成實用的日常設計流程👉 正確輸出、分享作品，並處理常見排版與效能問題無論是學生、教師、職場工作者、自媒體經營者，或有品牌與行銷需求的使用者，都能從「做得出來」進一步做到「做得更快、更有條理」，讓 Canva 成為整合 AI、素材與創意的設計工作平台。
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面對真實威脅，必須以真實團隊合作迎戰 如果你已經厭倦紅隊演練報告做完後就束之高閣，或是防禦團隊始終無法掌握攻擊方究竟做了什麼，這本書正適合你。 本書提供一套可實際運用的紫隊演練方法，教你如何透過攻防雙方協作，提升威脅偵測能力、建立團隊互信，並在真正的攻擊者出手之前，找出組織防禦中的缺口。你將學會運用Atomic Red Team、MITRE Caldera 與 Mythic 等工具模擬真實攻擊者的行動，並結合實際的日誌、警示資料，以及 MITRE ATT&CK、Cyber Kill Chain（網路攻擊鏈）與 Pyramid of Pain（痛苦金字塔） 等框架，協助防禦團隊從演練中驗證是否能有效偵測攻擊行為。 無論你正準備進行第一次紫隊演練，或希望建立可重複執行、持續改善的紫隊計畫，本書都將帶你從零散、臨時性的攻防模擬，逐步建立一套能真正融入組織資安工作的永續性整合策略。 本書將學習： ．設計能量化偵測與防禦改善成果的紫隊攻防演練 ．結合威脅情資與對手模擬工具重現真實攻擊行為 ．利用開放源碼平台收集遙測資料並分析涵蓋率 ．使用Splunk的Attack Range與其他免費資源自動化實驗室 ．在企業組織建置永續、跨部門的紫隊演練功能 無論你來自紅隊、藍隊，或身處攻防兩端之間，本書都能幫助你更有效地測試、更快速地偵測，並讓攻防團隊真正協作起來。 如果你曾在紅隊演練結束後問過自己：「所以，我們到底改善了什麼？」本書就是你需要的教戰守則。
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「我認為 Torrey 這本書，是少數真正貼近現實的一本。」 —— John Maeda，微軟 CoreAI 工程副總裁 產品中的每一句話，都在影響使用者下一步會怎麼做。 從按鈕文字、提示訊息、錯誤說明，到流程中的引導與品牌語氣，UX 寫作從來不只是「把文字寫順」而已。真正有效的 UX 內容，必須同時考量使用情境、產品目標、品牌一致性，以及使用者是否願意繼續互動、完成轉換，甚至持續留下來。 當產品需要使用者完成某個行動，例如買票、玩遊戲，或搭乘大眾運輸，恰到好處的文字，往往就是讓體驗順利發生的關鍵。但該如何選擇對的文字？又要如何判斷這些文字是否真的有效？ 《UX 策略寫作》從策略層面重新思考產品中的文字，帶你運用系統化的方法與工具，建立 UI 文字、內容模式與 UX 語氣策略。你不只會學習如何寫出清楚、好用的產品文字，更能理解如何讓內容融入產品開發流程，透過每一次文字決策引導使用者、促進互動，並創造實際成果。 ▌你將從本書學到 ．了解 UX 內容如何整合進軟體開發流程 ．運用內容優先設計，打造更有意義的產品對話 ．在不同品牌語氣中靈活運用 UX 寫作模式 ．透過策略性的 UI 文字提升易用性、互動與轉換 ．建立能持續發揮效益的 UX 文字系統 ．清楚呈現 UX 內容設計為組織創造的商業價值 ▌第二版新增與強化 內容設計的工作環境正迎來快速且劇烈的變革。除了新的協作方式、UX 方法與實務，生成式 AI 的出現，也讓內容工作者開始面對新的問題：AI 可以協助產生 UX 內容到什麼程度？哪些工作能夠加速，哪些判斷仍然必須掌握在人手中？ 本書第二版完整反映近年內容設計領域的重要發展，納入最新的協作工具、UX 方法、風格與實務，以及生成式 AI 應用於 UX 內容時必須考量的議題，幫助你在工具不斷改變的環境中，持續建立有效而有策略的產品內容。 「《UX 策略寫作》一直是理解『以受眾為中心』內容設計的重要經典。這次的新版加入大量生成式 AI 的實例，更能因應近年內容領域的快速變革。書中提供許多實用的方法與工具，幫助你打造真正能帶動組織營運成果的 UX 內容。這絕對是一本你會再三翻閱的參考書。」 —— Alisa Bonsignore，《Sustainable Content: How to Measure and Mitigate the Carbon Footprint of Digital Data》作者 ▌這本書適合誰？ 如果你的工作需要思考「產品該怎麼對使用者說話」，這本書就值得放在你的工作桌上。 無論你是 UX Writer、Content Designer、產品設計師、產品經理，或是需要參與介面內容、品牌語氣、使用流程與產品溝通的相關工作者，都能從書中找到可直接應用於實際工作的思考框架與方法。 這不只是一本教你「怎麼把一句話寫得更好」的書。它更進一步帶你思考：如何讓文字成為產品設計的一部分，如何建立能重複運用的內容模式與策略，以及如何證明 UX 內容能為使用者體驗與組織帶來實際價值。
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第一本詳細說明如何運用SQL Server向量資料庫與Python建立RAG系統的實務指南！ ✦ 完整掌握資料庫設計與開發核心：涵蓋SQL Server、Transact-SQL程式設計，以及AI原生關聯式資料庫的應用技術。 ✦ 從設計與開發角度切入：完整介紹資料庫系統理論、實體關聯模型、正規化與T-SQL，培養自行設計、建立及開發資料庫應用程式的能力。 ✦ 適用最新版本與主流環境：實作內容適用Microsoft SQL Server 2025/2022，並介紹原生向量資料庫功能，適合作為學校課程與業界開發人員的實務教材。 ✦ 結合理論與設計實務：以圖例與表格解說 ANSI/SPARC 架構、關聯模型與正規化，並實作繪製實體關聯圖及建立資料庫，落實設計理論。 ✦ 全面掌握T-SQL程式設計：詳細說明T-SQL語法、預存程序、序列物件、自訂函數、觸發程序、資料指標與交易處理，奠定後端開發能力。 ✦ 實作跨語言用戶端開發：介紹ADO.NET與資料庫中介軟體，並提供C#與Python用戶端程式範例。 ✦ 整合最新的AI與機器學習應用： • 向量資料庫與RAG系統：介紹嵌入模型與SQL Server向量資料庫，透過兩個Python專案，建立知識庫與RAG（檢索增強生成）系統。 • 內建機器學習服務：使用Python直接在SQL Server中訓練模型並執行預測。 • 進階搜尋與資料應用：涵蓋全文檢索、JSON格式資料及相關內建函數，擴充搜尋與資料處理能力。
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Amazon.com 4.6★ 高分好評／UML、Java程式設計入門雙類別Top 10 ▌專業人士的推薦 「這本書填補了OOD面試準備的重要缺口；光是四步驟框架就值得一讀。」 —— Javin Paul，Java程式設計師，摘譯自Javarevisited書評 「為了它清晰的架構與豐富的案例，這本書值得入手。」 ——摘譯自面試準備平台PracHub 2026年評測 ▌來自讀者的讚譽 「才讀兩頁就已經很喜歡；作者經驗豐富，卻寫得非常容易理解。」 「很棒的一本書！如果正在準備技術面試，非常值得一讀。」 「適合初學者。」 如果你會寫程式，卻常在OOD／Low-Level Design面試中不知道該從哪裡開始，本書將幫助你建立一套有條理的設計方法。 ．物件導向設計面試實戰攻略，掌握面試官真正想看的設計思維 ．4步驟解題框架 × 11道真實OOD面試題，建立可反覆套用的答題流程 ．133張圖解 × 類別設計 × OOP／SOLID／設計模式，複雜關係一看就懂 ．GitHub完整程式碼，從「看懂設計」練到真正寫得出來 不同於演算法題型通常有明確的解題方向，物件導向設計（Object-Oriented Design，OOD）面試往往從一個模糊、開放的問題開始，例如設計停車場、電梯或自動販賣機。真正的難點不只是寫出程式，而是如何釐清需求、找出核心物件、分配職責、設計物件之間的關係，並說明每一項設計選擇的理由。 換句話說，面試官真正評估的不是你背了多少設計模式，而是你能否把一個模糊需求，有條理地轉化為清楚、合理、可維護且能因應變化的軟體設計。 《內行人才知道的物件導向設計面試指南》正是為此而寫。作者將看似沒有標準答案的OOD題目，整理成一套可反覆運用的4步驟解題框架，帶領讀者從需求釐清、核心物件辨識、類別設計與程式碼，一路進入面試官可能追問的進階議題，讓解題不再只能依靠直覺。 透過11道常見OOD面試題進行完整演練，包括停車場、電影訂票、自動販賣機、電梯、ATM、餐廳管理、井字遊戲等題型。學會如何將OOP、SOLID原則與設計模式真正應用在不同問題之中。搭配133 張詳細圖解，複雜的類別關係、物件互動與系統流程更加一目了然；另提供GitHub輔助程式碼資源，可進一步實際建置、測試與修改案例程式，從「看懂設計」真正練到「做得出設計」。 本書包含以下內容： ．面試官真正想從物件導向設計回答中看到的能力與評估重點。 ．用來解決任何物件導向設計面試問題的四步驟框架。 ．11道物件導向設計面試問題及完整解決方案。 ．133張直觀圖表，以視覺化方式解釋類別關係與系統流程。 ．GitHub實作程式碼，將設計進一步落實為可執行程式。 【學會面對任何新問題的最佳解，從需求出發，一步步做出合理的軟體設計。】
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掌握AutoCAD室內設計繪圖能力，學習職場技能11個入門關鍵， 整合觀念、圖解、實作、設計技巧與AI應用，從基礎操作到進階應用，全面提升技能實力！ ■ 直擊AutoCAD必備核心技法 涵蓋室內設計電腦繪圖的基礎必修內容，可搭配基礎影音教學，迅速掌握AutoCAD的入門要領，同時扎實指令應用技能。 ■ 深入淺出的圖解步驟式導引 以圖解說明觀念與用法，搭配豐富範例逐步演練，讓您快速掌握室內設計實務要領。 ■ 入門養成的快速化演練實例 由最基礎的AutoCAD指令學習開始，循序漸進培養繪製室內設計圖的能力，進而打造心目中的理想家居空間，如臥室、廚房、客廳等；有心成為設計師的讀者或學生，也能跨出正確的一大步，盡快達到學校與職場要求的圖面繪製能力。 ■ 設計繪圖能力的絕佳試鍊 只會使用AutoCAD是不夠的，還必須了解室內設計的圖案、圖面與圖塊。其中動態圖塊更是加速繪圖效率的強力武器；書中詳細介紹結構圖、平面配置圖、地坪圖、天花板圖、燈具迴路圖與立面圖繪製，並輔以3D效果圖解說，帶您理解不同視角，掌握完工後的實際效果。 ■ 高效繪圖功能的實戰應用 完整介紹浮動視窗、快速修剪模式、DWG歷程、共用圖面、計算圖塊數量等實用功能，提升多圖面作業與繪圖效率，並在整體操作上無須擔心因版本轉換而重新學習。 ■ AI × AutoLISP × DCL 自動化應用 結合AI輔助撰寫AutoLISP與DCL程式，從自動化繪圖到自訂操作介面，以實例帶領讀者快速打造更符合工作需求的AutoCAD專屬工具。 【超值學習資源】 480分鐘基礎功能與延伸練習影音教學 / 範例檔 / PDF檔電子書(室內設計圖面說明、配置出圖、360全景圖製作)
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超人氣！正宗Gemini Notebook超神活用技能包，無敵升級300技！ AI應用領域必備，工作、學習、研究和創作超級神器！ 不再只是筆記工具，真正變身超強全能助理。 強大功能、隱藏技巧及進化技能全面解鎖！ 職場 × 學習 × 研究 × 創作，一次掌握 資訊圖表｜簡報｜心智圖｜報告｜影音｜資料表｜網站｜Word｜Excel｜PowerPoint｜ ◎ Gemini × Notebook智慧協作：研究分析、影像、互動式統計表、地圖導覽與知識網站。 ◎ 多元資料整合：PDF、Word 文件、Google文件、簡報、試算表以及網頁、YouTube、影音檔。 ◎ 資料變洞察：摘要、比較、研究、決策、Podcast對談與直式短影音。 ◎ 想法變成果：企劃、行政文書、會議記錄、行動方案、數據分析資料表。 ◎ 影片變知識：YouTube 影音知識庫、翻譯、主題分段、摘要與重要觀點。 ◎ 教育訓練 × 團隊協作：制度文件、Q&A知識庫，共享與複製筆記。 【超值加贈】 全書範例與素材/提示詞 6大影音教學： 【影音教學1】一鍵轉出Office檔案 【影音教學2】照片也能變簡報 【影音教學3】讓簡報動起來 【影音教學4】智慧行動幫手 【影音教學5】網路資料一鍵匯入 【影音教學6】打造專屬心智圖 別只會收集資料，AI幫你把知識變成果 學習、工作、創作的全方位智慧助理 面對大量資料，找到資訊只是開始；真正重要的是理解、分析、整合，將資料轉化為可運用的成果。 Gemini Notebook(前稱NotebookLM)全面進化，結合Gemini的智慧協作能力，從資料匯整、內容理解、跨來源分析，到報告、簡報、資訊圖表、資料表、影音與互動成果，讓AI成為學習研究、職場工作、內容創作與教育訓練的全能助理。 ◎ 資料匯整 × 深度洞察：建立專屬AI知識庫 ‧ 整合PDF、Word、Google文件、簡報、試算表、手寫筆記、網頁與影音…等多元資料。 ‧ 透過資料導向問答、來源引用、摘要、比較分析、主題探索與心智圖，快速掌握重點、規劃行動方案並提煉關鍵洞察。 ◎ 知識變成果：多元智慧創作一次掌握 ‧ 從報告、簡報、資訊圖表、資料表、Podcast對談到直式短影音，延伸知識的多元呈現方式。 ‧ 透過對話，將筆記本資料直接轉化為Word、Excel、PowerPoint。 ◎ 職場×學習×生活：AI助力工作與知識應用 ‧ 職場應用：會議記錄、自動化問卷、數據分析、資訊圖表、簡報一次串聯。 ‧ 教育訓練：制度文件、Q&A知識庫、語音與短影音，快速轉化學習內容。 ‧ 團隊協作：筆記共享、複製與協作，讓個人知識延伸至團隊與組織。 ‧ 生活應用：整合旅遊資訊與LINE訊息，規劃專屬行程與地圖。 ◎ 影片變知識：影音學習全面升級 ‧ YouTube影片一鍵匯入，進行翻譯、主題分段、摘要與重要觀點整理，打造專屬影音知識庫。 ‧ 整合多部影片進行深度研究、趨勢洞察與行動策略，並生成學習卡與測驗，將影音轉化為可運用的知識。 ◎ Gemini × Notebook：智慧協作，延伸更多可能 ‧ 運用Gemini Canvas與Vibe Coding打造互動式統計分析表、地圖導覽與知識網站。 ‧ 結合即時資訊與Nano Banana影像生成，從研究內容到視覺創作。 ◎ 行動力大提升：Gemini Notebook App隨身助理全面進化 ‧ 隨時匯入資料、查詢內容、掌握重點，讓AI助理隨身陪伴學習與工作。
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【培養Vibe Coding程式素養】【提升與AI協作的能力】 【建構AI應用程式】【邊緣AI落地應用】 學的不只是JavaScript語法，而是以現代JavaScript把AI應用實作出來！ 全書彩色印刷、圖解詳盡、範例導向、邊做邊學，零基礎也能輕鬆上手！ JavaScript最強入門教科書－掌握現代核心語法、互動式動態網頁技術與AI應用程式實戰 ✦ 核心語法與動態網頁技術 ✦ Vibe Coding以及與AI協作開發程式 ✦ 錯誤處理以及使用AI進行除錯 ✦ 網頁儲存、非同步程式設計與網路API串接 ✦ 實作AI電腦視覺應用－人臉偵測、圖像分類、物體偵測 ✦ 使用Ollama部署本地端LLM，打造專屬的AI聊天機器人 在AI模型的推論與產品落地階段，JavaScript扮演著愈來愈重要的角色。因為它是瀏覽器的核心語言，開發者可以將訓練好的輕量化AI模型部署到瀏覽器，由使用者的裝置進行推論，而不必將資料上傳到雲端伺服器。不僅保障了資安，亦避免了延遲，而這種運作方式就是所謂的「邊緣AI」(Edge AI)。 【核心語法篇】 第1章：介紹JavaScript的用途與AI應用程式、開發環境與編輯工具 (以VS Code為主)、Vibe Coding以及與AI協作開發程式。 第2 ~ 6章：介紹JavaScript的核心語法、錯誤處理以及使用AI進行除錯，例如解讀錯誤訊息、解決語法或邏輯錯誤、提供防禦性寫法等。 【動態網頁篇】 第7 ~ 9章：介紹DOM (Document Object Model，文件物件模型)、事件處理與BOM (Browser Object Model，瀏覽器物件模型)，掌握開發現代互動式動態網頁所需要的技術。 第10章：介紹網頁儲存 (Web Storage)，第13章所開發的AI聊天機器人就是利用此技術，讓私人特助具有上下文記憶功能。 第11章：介紹非同步程式設計與網路API串接，除了有Callback、Promise、async / await、Fetch API等技術，還示範如何從「氣象資料開放平台」抓取今明36小時天氣預報資料。 【AI應用程式篇】 第12章：使用JavaScript結合Google MediaPipe，在瀏覽器中實作AI電腦視覺應用，例如人臉偵測、圖像分類、物體偵測等。 第13章：使用Ollama部署本地端LLM (大型語言模型)，然後在網頁中串接本地端LLM，打造個人專屬的AI聊天機器人－「最懂你的私人特助」。 ✦ 超值加贈【函式庫與框架篇】電子書，收錄85頁豐富內容，延伸學習更到位！✦ 第14章(電子書)：介紹目前受歡迎且容易上手的JavaScript框架－Vue.js，透過它所提供的API進行資料繫結及操作網頁上的元素。 第15章(電子書)：雖然jQuery已逐漸被Vue.js、React等前端框架所取代，但仍有不少舊網站使用，故附贈本章給讀者參考。
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暢銷7年首度改版！ 因應AI時代全面更新內容！ 想讓你的內容被看見？ 學會SEO，就是學會主動被找到的技術。 《最親切的SEO入門教室 第2版》是第一版發行七年以來的首度改版。 自初版問世以來，陪伴無數行銷人與網站經營者入門SEO。 這次全面更新內容，完整對應行動優先設計、語音搜尋、SNS標籤搜尋、影音SEO以及GPT世代的AI內容策略。 讓初學者在快速變化的搜尋環境中，也能自信掌握最新趨勢。 本書以圖解與實例帶領學習，搭配各章對話式引導， 每章都有講師與學員對話，模擬輕鬆有趣的SEO實戰課。 不需要技術背景，就能理解搜尋引擎的運作邏輯， 學會制定關鍵字策略、優化內容品質、分析成效， 打造「讀者愛看、搜尋引擎也愛」的網站內容。 ■ 你可以在本書學到： SEO的真正目的：不僅重視排名，而要讓內容長久被信任。 ．關鍵字策略與搜尋意圖分析：找到能吸引對受眾的詞，避免無效曝光。 ．內容優化技巧：從標題、結構到圖片與影片應用，寫出被點、被讀、被分享的內容。 ．網站架構設計：以正確結構、內部連結與行動優化提升整體分數。 ．外部連結與品牌信任：打造自然連結、避免黑帽SEO。 ．數據追蹤與成效改善：善用Google工具分析成效、調整策略。 ．AI×SEO新觀念：理解生成式AI如何改變搜尋與內容策略。 ■ 適合讀者 ．剛開始經營網站、品牌或內容平台的你 ．想了解SEO卻不熟悉技術名詞的初學者 ．希望內容「真的能被搜尋到」的創作者與企業經營者 用最簡單的語言，掌握最關鍵的搜尋策略。 讓你的網站、作品與品牌——被搜尋、被看見、受人喜愛。
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您每天都在使用AI，但您真的「會用AI」嗎？ 本書教您，精準提問+高效應用AI，讓AI成為您的強力助手，提升學習與工作效率！ 本書帶您，從零學會AI提問技巧，實戰應用AI，讓學習與工作事半功倍！ 本書讓您，了解最新AI趨勢，找到您的最佳助手！ 本書不只教您「怎麼操作AI」，更要帶您建立一套不受單一工具限制的AI思維與方法。 您將學會... ◆認識AI：理解生成式AI、LLM與AI Agent，建立正確的AI觀念。 ◆學會提問：掌握Prompt設計、Zero-shot、Few-shot、CoT、ReAct、多輪對話與多模態提示。 ◆選對工具：理解ChatGPT、Gemini、NotebookLM、GitHub Copilot與Codex各自的優勢與適用情境。 ◆真正應用：從英文學習、程式設計、資料整理、報告撰寫，到內容創作與工作效率提升，讓AI真正參與你的日常工作。 ◆建立自動化能力：結合Python、VBA與Google Apps Script，讓AI從「回答問題」進一步走向「協助完成工作」。 ◆懂得查核與防護：面對AI幻覺、錯誤資訊、Prompt Injection、資料安全、版權與倫理問題，學會正確且負責任地使用AI。 從這本書開始... ◆培養理解問題、提出好問題、驗證答案，以及整合工具解決問題的能力。 ◆建立您的AI思維，掌握面向未來的提問力、學習力與AI協作力。 ★適用讀者： ✅ 學生：學會AI學習法，快速吸收新知識！ ✅ 職場人士：用AI提升工作效率，成為頂尖人才！ ✅ 程式開發人員：學習AI輔助程式設計，自動化寫程式！ ✅ 內容創作者：讓AI幫助你構思、寫作、改進內容！
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✦ 不用寫一行程式，用講的就能做 ✦ Claude Code、Antigravity實戰 ✦ 網站、銷售頁、名單磁鐵、儀表板完整實作 從零開始帶領你認識Vibe Coding的核心概念，學習如何選擇AI開發工具、撰寫有效提示詞，並透過實際案例完成網站、App、品牌銷售頁、數據儀表板與工作自動化工具。 全書以職場需求為導向，不只教你如何做，也培養你判斷AI生成程式碼品質與適用範圍的能力，讓你在AI時代具備與工程師協作、快速實現創意的全新能力。 無論你是行銷人員、產品經理、業務、創業者，或任何希望提升工作效率的職場人士，都能透過本書開啟自己的AI開發之路。 ✔ 零程式基礎也能上手，以AI與視覺化工具完成開發。 ✔ Step by Step實作流程，從構想到部署完整帶領。 ✔ 6大職場專案案例，打造真正可用的網站與工具。 ✔ 掌握CLEAR提示詞框架，提高AI協作效率。 ✔ 建立AI程式碼品質、安全與風險管理觀念。 【超值加贈】提示詞模板庫 • 常見錯誤訊息急救指南
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語法解說 > 範例說明 > 問題分析 > 程式設計 > APCS詳解 ★ 培養程式設計基本素養，掌握APCS檢測重點 ★ 精選具代表性與實用性的範例，強化解題能力 ★ 演練APCS程式識讀與程式實作，搭配完整解析 APCS檢測之程式識讀與程式實作皆採用Python進行解題。由於Python語法簡潔、函式功能強大，適合在時間有限的情況下完成程式實作。因此，本書採用Python進行程式識讀解說與程式實作練習，使教師易於教學，初學者也能順利高分通過APCS檢測。 ※ 資深教師共同執筆 由科技大學程式設計教師與補教界 APCS 專業教師共同編著，依據高中職及大專院校初學者應具備的程式設計基本素養，精心規劃適合入門學習的教材內容。 ※ 程式設計技能養成 從語法解說、範例說明到程式設計，循序漸進地進行範例實作與解說。培養初學者的邏輯思考與問題解決能力，逐步掌握程式設計技巧，並建立APCS檢定所需的應試能力。 ※ 內容多元範例豐富 涵蓋資料型別、變數、運算式、流程控制、陣列、函式、遞迴、變數生命週期、結構與自定資料型別等，內文解說融入APCS重點，所提供範例貼近日常生活，能學以致用。 ※ APCS先修檢測訓練 提供 APCS 程式識讀與程式實作的完整演練及詳細解析，讓初學者能在學習後立即練習、加深印象，順利獲取高分，同時也方便教師教學。 ※ 更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun
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Autodesk Maya ACU 國際認證由 Autodesk 原廠核發，採國際通用標準，驗證應試者運用 Maya 的專業知識與實作能力，為個人的數位創作技能提供具公信力的證明。 ■ 掌握 Maya 核心技能 建立 Maya 基礎知識與操作能力，培養數位創作所需的核心技能。 ■ 掌握應考重點 深入解析 Maya ACU 認證考試的測驗目標，掌握考試重點與準備方向。 ■ 提升備考效率 聚焦核心觀念與操作技巧，有系統地複習與練習，穩步邁向取得認證的目標。
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從 BMduino 開發板基礎開始，逐步學習 感測模組、韌體開發、雲端資料傳輸與網頁系統建置 透過血氧與體溫量測實作，完整掌握 物聯網系統從硬體設計到平臺整合的開發流程 ▎從開發板出發，建立物聯網系統基礎 隨著物聯網、智慧感測與雲端服務逐漸融入生活，各類感測裝置如何連接網路、傳送資料並建立管理平臺，已成為嵌入式系統開發的重要課題。本書以 BMduino 系列開發板為核心，從 BMduino UNO、Nano 開發板的功能、特色、I/O 腳位、燒錄方式與開發環境開始介紹，並說明 BMCOM 等相關工具與資源，協助讀者建立微控制器與硬體開發的基本觀念。 ▎從感測模組到健康資料收集 在硬體基礎之上，內容進一步介紹 IIC 擴展模組、LED 按鍵模組、紅外線測溫模組、OLED 顯示器及 ESP-12F WiFi 模組等常用周邊，逐步說明不同模組在實際專案中的應用方式。全書以血氧與體溫資料為主要實作案例，帶領讀者完成健康資料收集器的系統規畫、韌體開發，以及血氧、體溫感測資料的擷取與處理，將單一感測元件整合成具備實際功能的裝置。 ▎串接雲端，打造資料管理平臺 除了裝置端開發，書中也將範圍延伸至雲端資料代理人與網頁系統。從血氧、體溫雲端資料代理人的設計與程式開發，到標準網頁結構、主頁、抬頭、頁尾、選單等基本功能，循序建立完整的管理介面。進一步搭配資料庫設計，完成血氧與體溫感測裝置清單、明細查詢及資料管理功能，使感測資料能夠從硬體端一路傳送至雲端平臺，形成完整的資訊流程。 ▎從資料視覺化到系統整合實測 為提升資料的可讀性與應用價值，後續章節加入血氧與體溫資料視覺化功能，透過網頁呈現感測結果，讓使用者更容易觀察與管理健康資訊。最後再以測試環境建置、血氧測試、體溫測試、資料比對及雲端平臺整合進行完整驗證，並延伸至跨平臺 Open Data 應用。附錄另收錄 BMduino UNO、Nano 腳位圖、共用程式及盛群盃 HOLTEK MCU 創意大賽實作紀錄，適合想從微控制器入門，進一步學習感測器、WiFi 通訊、雲端資料庫與網頁管理平臺整合的讀者參考。 〔本書特色〕 本書以BMduino開發板為核心，從UNO、Nano基礎操作與感測模組應用出發，逐步介紹血氧、體溫資料收集、韌體開發、WiFi傳輸、雲端資料代理、資料庫與網頁平臺建置。透過資料視覺化與系統整合測試，完整呈現物聯網健康監測系統從硬體到雲端的實作流程，適合作為微控制器、IoT與系統整合教材。
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用ChatGPT聊天，跟能「自動幫你把事情做完」是兩個世界。
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https://youtu.be/i33rsJ8myY4ChatGPT對話 x Work x Codex從生成式 AI 到 AI Agent 工作術☆★☆ 從「問 AI」到「讓 AI 完成工作」 ☆★☆一本掌握 ChatGPT、Work 與 Codex 的新世代 AI 實戰指南！☆★☆ 邁向最新 ChatGPT 6 Astra x Image 2.5 ☆★☆◎2026年10月20日新增最新功能 讀者可以至深智官網下載讀者資源，參考附錄C。圖片關鍵字 認識關鍵字，建立Q版角色。建立透明背景圖與Line表情貼圖。ChatGPT文件掃描與分析 手機版ChatGPT掃描文件、儲存成PDF文件，最後分析此文件。「您的 dot」 打造長期工作的AI助理。◎從生成式 AI 到 AI Agent，重新定義你的工作方式 過去，我們使用 ChatGPT，多半是提出問題、等待回答；現在，AI 已經不只能陪你聊天、撰寫文章或整理資料，更能理解工作目標、規劃執行步驟、操作工具，甚至依照排程主動完成例行任務。 AI 的角色，正從「聊天機器人」進化為真正能協助工作的 AI Agent。 本書以三條清楚的學習主軸，帶領讀者掌握 ChatGPT 的完整應用： ◆Chat 幫你想：搜尋資訊、設計 Prompt、撰寫內容、生成圖像、分析文件與整理想法。 ◆Work 幫你做：規劃工作流程、使用外掛程式與 Skill、操作電腦、執行跨軟體任務及建立排程。 ◆Codex 幫你開發：用自然語言描述需求，讓 AI 協助建立網站、設計程式、測試與除錯。 全書從 ChatGPT 的基本操作與 Prompt 設計開始，逐步進入圖像生成、圖像工作流、文件分析、Excel 資料處理、資料視覺化、Projects 專案管理、深入研究、寫作區塊及程式碼區塊；接著深入介紹 ChatGPT Work，示範如何結合外掛程式、Computer Use、Skill 與排程，讓 AI 從回答問題進一步走向執行任務。 即使沒有程式背景，也能跟著書中的步驟與實例，學會如何說清楚工作目標、指定資料來源、設定限制條件、決定成果格式，並在重要環節保留人工確認。最後再透過 Codex 與 Vibe Coding，親自完成網站與遊戲程式，體驗從一句自然語言需求走向可執行成果的全新開發方式。 這不只是一本介紹 ChatGPT 功能的操作書，更是一本帶你建立 AI Agent 工作思維的實戰指南。◎本書特色完整串聯 Chat、Work 與 Codex 不只介紹單一功能，而是建立從對話、任務執行到程式開發的完整學習路徑。從 Prompt 進化到工作目標 教你不再只是思考「提示詞要怎麼寫」，而是進一步定義工作目標、資料來源、限制條件與成果標準。掌握 ChatGPT 圖像創作與視覺工作流 涵蓋自然語言生成圖像、局部修改、角色一致性、系列內容、3D立體剖面圖及科學視覺化等實用技巧。強化文件、資料與研究能力 實作 PDF、Word、PowerPoint、Excel、CSV 的摘要、整理、分析及圖表製作，並運用深入研究完成具來源依據的研究報告。讓 Work 真正完成工作 透過外掛程式、Computer Use 與 Skill，示範旅遊規劃、商品比較、跨軟體報告製作、會議紀錄整理與銷售資料分析。用排程打造主動工作的 AI Agent 建立重要郵件整理、每日工作簡報及每週銷售分析等排程，讓 AI 在指定時間自動執行例行工作。不會寫程式，也能使用 Codex 開發 以自然語言完成「AI Agent 來了！」活動網站及俄羅斯方塊遊戲，體驗 Vibe Coding 的全新開發模式。◎適合讀者 ◆想完整掌握 ChatGPT 新世代功能的讀者 ◆希望提升工作效率的上班族與主管 ◆經常處理文件、報表、簡報及研究資料的人 ◆想導入 AI Agent 工作流程的企業與團隊 ◆沒有程式背景，但想嘗試 AI 協助開發的人 ◆想從「會問 ChatGPT」進一步走向「會把工作交給 AI」的人
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───── 新世代的 AI 工作法 ─────AI 只是輔助，怎麼串成工作流才是關鍵！零程式打造會自己做事的 AI 代理人。˗ˏˋ⛦ AI 學習第一品牌 #1 ⛦ˎˊ˗GenAI 全系列累積銷售突破 10 萬本簡報設計 × 資料蒐集 × 報告製作圖像創作 × 語音互動 × 網站生成徹底學會「如何與 AI 協作」，告別「事情做不完」的煩惱！✦✧✦▋ 不再只是提問，「讓 AI 自己動手做」過去用 ChatGPT，你問一句、它答一句，剩下的整理、排版、寄出，還是得自己來。現在不一樣了～交辦任務之後，ChatGPT 會自己查資料、自己排順序、自己把檔案做出來，你只要做好最終微調和把關驗收的工作即可。從「問問題」到「交辦任務」，這是 AI 最有用的一次大升級。▋ ChatGPT Work，是真正能上工的好同事、好幫手！Work 工作模式會把複雜的工作拆解成多個步驟，持續執行直到完成，不必再反覆複製貼上、來回切換不同視窗。需要資料，它直接讀取你電腦裡的資料夾；需要網頁，Sites 功能幾分鐘就架好一個能動的雛型（prototype）。你要學的是把需求說清楚，搭配適當的工具，ChatGPT 就會自己生成讓人滿意的成果。▋ 發揮 GPT-6 的價值，打造整條自動化工作流！零散地使用 AI，頂多省下幾分鐘；串成工作流，可以優化你整個職涯。本書帶你把散落的 AI 功能接起來：連接資料 → 交辦任務 → 自動執行 → 產出成果 → 驗收把關讓 ChatGPT 進駐 Excel 與 Google Sheets，還能連上 Gmail 與 Notion，搭配豐富的外掛程式與技能、設定週期性排程。全程不寫一行程式碼，打造持續運作的自動化流程。》》》本書特色亮點★以最新一代 GPT-6 為核心，涵蓋 Work 模式、Sites 網頁製作、生圖微調、自然語音互動等全新功能。★讓 ChatGPT 進駐 Excel 與 Google Sheets，資料整理不必再反覆複製貼上。★串接 Gmail、Google 雲端硬碟、Notion，讀取資料後直接執行工作。★所有提示詞(Prompt)和範例均可下載，立即套用的範本懶人包。★全彩圖解,每個功能都有實際操作畫面,照著做就會。》》》超實用技巧馬上用❖要插入 Excel 的公式一直兜不出來？ → 第 9 章❖要同時發送給不同供應商通知信？ → 第 11 章❖要做線上網站、到達頁，但不會寫程式？ → 第 12 章❖開會冗長放飛中，會議記錄東漏西漏？ → 第 3 章❖一堆生成的圖片、檔案要怎麼管理？ → 第 4 章❖用 AI 生圖總是差一點，要怎麼調到位？ → 第 8 章❖想讓 AI 固定時間幫你做事、更新資料？ → 第 11 章❖有現成好用的提示詞模板可以套嗎？ → 第 6 章❖電腦出現錯誤訊息，MIS 說沒空處理？ → 第 4 章❖上班偷 shopping，到處比價不方便？ → 第 10 章》》》這本書適合誰✓從沒用過生成式 AI：從第一次提問到交辦任務，全彩圖解一步步帶你上手。 ✓只會跟 ChatGPT 一來一回：學會把零散的問答，串成能自己跑完的工作流。 ✓整天被主管盯進度：把文書、報表、郵件交給 AI，時間留給真正重要的事。想用 AI 幫自己省時間，現在開始不嫌晚，從這本開始就對了 .ᐟ
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1.完整涵蓋iPAS AI應用規劃師初級考科重點，掌握備考方向。2.彙整最新命題方向、情境題型與易錯陷阱，了解考試趨勢。3.搭配全彩圖片，幫助快速理解並加深記憶。4.通過考試只是起點，本書不僅是應考教材，更是實用AI工具書。MOSME學習一點通功能：使用MOSME，除可線上反覆測驗書內題目，更結合 ALE自適應學習，精準診斷學習弱點、提供個人化建議，針對弱項高效補強，幫助您順利通過考試！?MOSME ALE自適應學習系統?開通書籍後ALE會依據個人化的答題表現動態調整出題比重，搭配錯題練習，優先加強需要複習的內容，掌握學習弱點。想考國際認證嗎？點選連結專為現代考生設計的免到考場、免監考的高效認證方式，只要完成章節測驗並通過認證考試，即可下載電子證書，快速取得專業學習認證！
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1、從零開始，快速學會AI設計從基礎觀念到實際應用，循序漸進，初學者也能輕鬆上手。2、善用AI工具，提升設計效率學會AI輔助設計的方法，節省操作時間，也能激發更多創意。3. 掌握AI工具，更懂設計原理從色彩、構圖到視覺表達，建立完整的設計觀念與判斷能力。4、特別收錄100個AI設計關鍵詞彙快速掌握人工智慧與設計領域的重要名詞，方便學習與複習。5、完整對應AIA國際認證考試範疇全面掌握「人工智慧與設計行業應用（Specialist Level）」核心知識，學習、備考一次完成。?MOSME ALE自適應學習系統?開通書籍後ALE會依據個人化的答題表現動態調整出題比重，搭配錯題練習，優先加強需要複習的內容，掌握學習弱點。
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像程式設計師這樣思考|鍛鍊程式設計思維
程式設計真正的挑戰不在於學習程式的語法，而是學會怎麼有創意地解決問題，製作出一流的作品。 作者V. Anton Spraul在本書中針對程式設計師如何解決問題的方法做了詳實解說，也講述其他書籍常常忽略的主題：如何才能像程式設計師這樣思考。書中每個章節講述一個程式設計的概念，如類別、指標和遞迴等概念。另外每章後面都有開放性的習題，鼓勵讀者接受挑戰並活用學到的知識。
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