* * 率先掌握ChatGPT 5.2最新應用!* * 6大超級AI工具Napkin、Deep Research、Perplexity、Felo、NotebookLM、Claude全面實戰! 不是更努力,而是更聰明地用 AI!當 AI 成為你的第二大腦,企劃更快、報告更清晰、簡報更具說服力。 本書從實務需求出發,提供清晰可複製的操作方法,讓你立即把 AI 用出成果。 * 精準提問 × 高效溝通:迅速讓 AI 聽懂你的需求 從提問框架到常見錯誤示範,帶你建構「像專家一樣與 AI 對話」的能力。企劃、寫作、簡報、報告一次到位。 * 23 種職場情境 × 全方位生活應用 完整覆蓋職場七大任務:寫作、行政、溝通、會議、學習、企劃、開發;更延伸到旅遊規劃、健康管理、食譜生成、生活整理、家庭理財與學習計畫。無論是辦公日或周末,AI 都能派上用場。 * 6 大超級AI工具組合技 從「找資料 → 摘要 → 圖表 → 簡報」一次串起,讓你更快做出決策分析、專案提案,甚至旅遊路線與比價清單也能一鍵搞定。 * 圖像全能升級:生成 × 理解 × 推理一次掌握 海報、角色、貼圖、數據圖全都能AI自動產生。無論用在商業簡報、社群創作或產品素材,內容立刻更吸睛、更專業。 * 專屬 GPT 助理 × 零代碼 Chat BI:打造你的智慧工作流 只要把文件、流程、資料餵給AI,就能建立專屬知識庫、個人助理與團隊協作流程。不會SQL也能做出專業儀表板,輕鬆實現資料視覺化。 【超值加贈】 電子化範例與提示詞索引:一鍵複製,快速實戰 最熱門應用趨勢:Comet AI瀏覽器完整教學影片
「這一本最佳指南將帶你打造可正式部署的 Neo4j 系統。深諳 Neo4j 的實踐專家在書中展示 Neo4j 的優勢,以及潛在陷阱的因應之道。這是圖資料庫專業人員的必讀之作。」 ——Jim Webber,Neo4j 首席科學家 想要提升 Cypher 指令的效能,或利用關聯資料模型來支援實際的商業需求嗎?領先全球的原生圖資料庫 Neo4j 會是你的好幫手!Neo4j 已被廣泛用於偵測詐欺、支援推薦系統、建構知識圖譜,並且支援大規模的資料密集型應用程式。 本書將帶你從概念驗證,一路邁入正式部署。經驗老到的作者 Luanne Misquitta 與 Christophe Willemsen 將協助你在實作過程中做出明智決策。 無論你是開發者、架構師,還是資料專業人員,本書都能讓你做出基於事實的選擇,並避免常見陷阱。互聯的資料與 AI 的重要性正日益增加,現在非常適合打造具備洞察力與長期價值的圖系統。看完本書後,你將學會如何: • 設計既能提升效能,又清楚易懂的資料模型 • 在概念驗證階段做出明智的技術選擇 • 在進入正式環境時重新評估系統設定,並進行必要的調整 • 設定 Neo4j,讓它更可靠、更方便監視與觀察 • 將圖資料整合進企業架構中
https://youtu.be/aCXqTqqQzVYGemini 3 x NotebookLM 領軍Nano Banana Pro x Veo x Whisk x Flow x GemGoogle 多模態 AI 工作流本書內容☆★☆ 從 Gemini 3 到 NotebookLM,打造個人 AI 知識引擎與創作 ☆★☆☆★☆ 獨家內容 – Canvas整合NotebookLM筆記 ☆★☆☆★☆ 獨家內容 – Nano Banana Pro驅動AI塗鴉☆★☆☆★☆ 圖像、語音、影片、研究與文件的多模態一次到位 ☆★☆☆★☆ 讓 AI 成為真正能執行、能產出、能協作的工作夥伴 ☆★☆☆★☆ 一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3 全平台應用 ☆★☆導讀語當多數人仍停留在「和 AI 聊天」,Gemini 3 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心,從 Gemini 3 的基礎操作出發,逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem、Storybook,一直到 Nano Banana Pro、Veo、Whisk 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。壓軸的 NotebookLM,更完整展現 AI 如何從「資料來源」轉化為「可對話、可摘要、可視覺化、可教學」的知識引擎,真正改變學習與研究方式。這是一本讓 AI 從工具升級為夥伴,從功能堆疊進化為工作流 的實戰專書。本書值得閱讀的十大亮點1. Gemini 3 全新世代完整解析全面整合 Gemini、Canvas、Nano Banana Pro、Veo、Whisk、Flow、Gem、Storybook、NotebookLM、Gemini Live 等十大 AI 平台,建立多模態工作流的第一本中文專書。2. Chrome x Gemini 的 AI 搜尋革命不只找資料,而是直接生成比較表、簡報與決策建議。3. Google Workspace 全整合實戰示範如何整合 Google 地圖、航班、YouTube、Gmail、文件(Docs)、日曆(Calendar)、Tasks、Keep、雲端硬碟(Drive) 等工具,打造 AI 辦公室自動化流程。4. 多模態資料上傳與分析實戰介紹文字、音訊、圖像三大資料型態上傳與智慧解析,展現 Gemini 3在辦公與研究領域的強大應用潛力。5. Canvas:把 AI 思考變成可編輯成果 Gemini Canvas 的結構化創作方式,協助使用者將靈感轉化為「網頁」、「資訊圖表」、「測驗」、「學習卡」與「語音摘要」。6. Deep Research:AI 查證與引用透明化教你如何利用多來源比對與長時推理,生成可驗證、可追溯的研究結果,適合學生、學者與記者。7. Gem 與 Storybook:建立專屬 AI 助理與導師示範如何設計具角色與任務導向的 AI 助理,並以 Storybook 進行創意與學習引導。8. Nano Banana Pro:AI 圖像正式成為核心能力 AI驅動的智慧圖像生成,封面、插圖、資訊圖、漫畫、地圖全面實作。9. Veo x Whisk x Flow:AI 影片創作新紀元從單一片段到完整敘事短片的生成流程。10. NotebookLM:AI 知識庫與學習革命 這是本書壓軸,從「資料來源 → 對話 → 工作室」完整展示 NotebookLM 的知識引擎與多模態輸出(語音摘要、影片摘要、報告、心智圖、學習卡、測驗、資訊圖表與簡報)。
▍ 職場最實用的 AI 簡報術,比傳統做法快 N 倍,試過就回不去了! ▍ 時下最夯的 AI 簡報工具,99%「零花費」輕鬆上手! ◎【本書教的不只是工具,而是一套簡報思考流程】 本書會介紹許多可以幫助簡報製作的 AI 工具,但我們的目標並不是要你 100% 掌握這些工具的所有功能或細節,而是用最短的時間快速了解這些工具的定位與使用時機,並且帶入到你的簡報製作流程中。 第一章:為什麼 AI 做不好簡報,該如何改善。 第二章:透過 AI 替簡報做一份需求規劃。 第三章:介紹目前主流的 AI 搜尋工具,以及如何規劃搜尋指令。 第四章:如何將搜尋完的內容歸納分類,變成你的第二大腦。 第五章:如何讓 AI 擬定大綱,並且製作視覺化的投影片。 第六章:教你生成簡報中的圖表、插圖、ICON 及背景音樂。 第七章:如何在上台前對投影片做有效的練習,避免被 Q&A 問倒。 第八章:在 AI 時代如何避免資訊焦慮,順利地和 AI 協作。 透過這樣的教學順序,你將能獲得「一套和 AI 共同思考的簡報製作方法。」而且在未來更新、更強的工具出現時,你也只需要替換掉定位相同的工具,不需要從頭開始適應。 ◎【多面向比較,快速了解工具定位】 為了讓讀者可以用最快的速度了解 AI 工具特性,每個工具的教學中,除了基礎的註冊流程、使用情境、操作流程以外,我會從這五個面向解構工具: ✦ 該工具可以解決什麼過往的簡報痛點 ✦ 該工具的亮點或獨特功能 ✦ 讓工具使用起來更聰明的思路或指令 ✦ 免費方案與付費方案的具體差異比較 ✦ 付費版專屬的功能 我知道一次學習太多工具會讓人頭昏眼花,所以我會在每個章節的最後,綜合比較工具之間的差異,說明每個工具的定位與適用時機。 ◎【將簡報思路整合成指令模組】 本書除了 AI 工具教學以外,也會分享我自己是如何透過 AI 指令模組,將每個階段的工具產出結果,串連起來變成完整的工作流。比如說:在 2-1 節中,我將自己平常是怎麼設計簡報目標的思考流程,變成了 AI 的指令模組,只要使用這個模組就可以快速獲得一個具體且清晰的簡報目標。 你可以按照自己的需求調整模組,也可以選擇直接沿用書中的範例模組。這些模組就像是一套「可重複使用的思考結構」,能幫助你把模糊的需求轉化成具體的指令,讓 AI 更準確地理解你想達成的目標。 最後,請切記!以後凡事有任何需要「做苦工」、「又得挑燈夜戰了……」的念頭,請隨時思考【是不是可以用 AI 來做?】。AI 時代已經來臨,千萬別再傻傻地一頭栽進去辛苦做事了!萬一大家都在用,您卻始終停留在原地用舊方法做事豈不虧大,請以本書做為起點,一起迎接 AI 帶來的職場大變革! 【各界推薦】 ◆李元魁 | Ordilux 創辦人 ◆林耿弘 | ARTOGO 共同創辦人 ◆波 莉 | 自主生活引導師 ◆孫治華 | 策略思維商學院 院長 ◆翁紹恩 | 歪樓藥師、AI 簡報講師 ◆張榮杰 | 工研院產業學院經理 ◆許皓甯 | Podcast《引書店》主持人 ◆陳韋安 | 企業培訓講師 ◆黃允彤 | 無陵文字工作室創辦人 ◆廖佩榛 | 新傳媒孜孜線上聽 營運長 (以上依姓氏筆畫排序) 本書特色: ══ 做簡報缺資料、缺插圖、缺配樂,就 Call AI 即刻救援! ══ AI 簡報工具琳瑯滿目,你是否花大量時間摸索,卻始終找不到順手的工具, 最後只好無奈回到土法煉鋼?本書,就是你的工具索引。我們收錄了多款實用 的 AI 簡報工具,並針對「使用情境」、「核心功能」解析,還會提供大量現成的提示詞模組,讓你用最快的速度上手! ►學會從任務到認知等級的提示詞技巧,讓 AI 回應快速又準確! ►拆解思考、打造流程,打造一份 100% 符合自身需求的簡報。 ►複製、貼上 OUT!用 AI 大量搜尋並整合簡報所需的參考資訊。 ►沒想法?沒內容?輸入情境、AI 就能幫你發想大量細節需求。 ►沒插圖?沒配樂?那就讓 AI 繪製圖表、生成插圖、創造音樂。 ►有效改善「AI 腔」,讓簡報文字和自己語氣同步,不再一眼被看穿。 ►專屬網站收錄 20 組長篇提示詞,滑鼠一點就能輕鬆複製。 ►所有網站都有專屬短網址連結,不必再自己一個個手動輸入搜尋。 ══ 時下最夯的 AI 簡報工具,99%「零花費」輕鬆上手! ══ ChatGPT/Gemini/Google Slides/Nano Banana/Gamma/Deep Research/Felo/Perplexity/Google AI Studio/NotebookLM/Notion/Manus/Canva/Graphy.app/Napkin/Recraft/Suno/Immersive translate
自動化測試一本就懂!學會真正落實自動化測試掌握實踐方法及未來趨勢,提升實作技能全方位帶你了解真實專案的專業自動化測試【專業推薦】無論你是手動測試工程師、自動化工程師,或是測試團隊管理者,都能在本書中找到能立即帶回工作場域的觀點、方法與解題思維。相信只要願意投入閱讀,一定能從中獲得推動品質升級的力量!─ 江仁豪,SHOPLINE Head of Quality Assurance | OnedaySoftware 創辦人本書絕不僅是工具教學,更是一套讓讀者成為高價值自動化測試工程師的實戰指南。我最喜歡每個章節中的「實務經驗實話說」,彷彿能看見Max在現場教學,與你討論他過去面臨的挑戰與解法。─ 彭師孝,91APP 產品發展處 產品品質部 資深經理整本書章節脈絡清晰、節奏穩健,手把手帶領讀者逐步建構完整的自動化測試技術堆疊,是一本含金量極高的「自動化測試完全手冊」。建議別錯過任何一章,現在就捲起袖子跟著Max老師開始動手學吧!─ 李信杰,國立成功大學 資訊工程學系副教授【內容簡介】♚學習最佳測試:了解技術選擇、實踐方案及完整架構♚提升專業技術:打造從基礎語法到跨平台的完整能力♚拆解實務案例:了解真實場景如何打造及運作♚展望未來測試:分享AI應用與自動化測試挑戰本書改編自第16屆iThome鐵人賽DevOps組佳作系列文章《建立應用程式UI自動化測試:以Robot Framework為例》。在快速迭代的軟體世界,自動化成為確保品質的高效方法之一。本書是一本帶領讀者從入門邁向專業的自動化測試指南,從最初的觀念建立開始,帶大家理解自動化為何重要、何時該導入,並從Robot Framework進階技巧逐步延伸到Web與App跨平台自動化、測試報告整合、CI/CD,以及利用雲端裝置平台進行測試內容,以清楚的流程與大量的實務範例串連,協助讀者從基礎語法一路掌握跨平台的完整自動化能力,打造一套真正能落實的自動化測試體系。作者在實務上多次負責規劃測試架構、重構測試流程、整合CI/CD與搭建跨平台自動化體系。本書將這些親身經歷過的實作成果與思考脈絡整理成系統化內容,透過案例示範與詳細步驟,帶領讀者在真實專案中落實自動化測試。【目標讀者】✪想踏入⾃動化測試領域的初⼼者。✪想要參考其他框架範例的軟體測試⼈員。✪想知道測試工程師的思維的軟體開發者。✪想瞭解如何落實自動化測試的學⽣及職場轉型者。
本書從人工智慧的基礎開始講起,詳細解釋 AI 的發展史、種類與關鍵技術,以及 ChatGPT 5全新功能介紹,並解析 AI 在資訊科技中的多面向應用! 本書特色 全面探索:從 AI 黃金入門到 ChatGPT 的深入應用 互動學習:涵蓋 AI 繪圖、AI 錄音和 AI 影片製作指南 ChatGPT 焦點:探討 ChatGPT 5 的全新介面、優化、和多樣應用 從基礎了解雲端運算、大數據、機器學習,到深度學習的關鍵技術探索 ChatGPT 在資訊科技的多元領域應用本書從人工智慧的基礎開始講起,詳細解釋 AI 的發展史與種類,同時帶領大家了解雲端運算、物聯網、大數據、機器學習、深度學習等關鍵技術。本書亦注重實用性,書中將透過多個應用案例:例如 ChatGPT、Copilot、AI 錄音、AI 繪圖、AI 影片製作等,以及 ChatGPT 在資訊科技中的多面向應用,為讀者帶來啟發和實用價值。閱讀完本書,無論你的專業領域在哪,相信都能深切體會到人工智慧的迷人之處。精彩內容◆ 人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類◆ 雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google 的 AI 雲端服務、邊緣運算與 AI◆ 資料科學與大數據、大數據相關技術、從大數據到人工智慧◆ 機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器-TensorFlow◆ 電腦視覺:圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療◆ 智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P 網路借貸◆ 類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路(CNN)◆ 遞迴神經網路(RNN)、語音辨識、自然語言、影像辨識◆ ChatGPT 5 全新介面、ChatGPT Plus、Copilot 使用教學◆ AI 提示詞(Prompt)必備的技能與策略◆ ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能◆ AI 音質革命:追求完美的錄音體驗◆ 高CP值的生成式 AI 繪圖藝術◆ 快速與多樣:AI 影片的製作魔法◆ 資訊科技中的 ChatGPT:多面向應用實例
本書特色 ✅ 完整剖析 Canva 核心功能 ✅ 社群、簡報、影片、網站與行銷素材設計主題全收錄 ✅ 實作導向、步驟清晰,設計小白也能輕鬆上手 ✅ 圖文並茂、版型精美,學習設計同時提升審美力 ✅ 掌握 Canva AI 工具,設計流程再進化 ✅ 收錄常見錯誤排除,打造高效率工作流 ✅ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營 感謝讀者支持,暢銷回饋中!圖文、影片、簡報、AI應用一次上手新手也能完成質感設計的全能入門書你是否曾想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報、或快速完成影片與海報設計?而Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台,本書從帳戶註冊、範本挑選,到動畫、影片剪輯、AI 應用…等,囊括了最新、最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例,讓Canva不只是工具,更是你的設計超能力!只要打開這本書,就能一次學會:👉 從基礎到進階從帳戶註冊、範本選擇,到文字、圖像、動畫、影片、簡報、社群行銷設計,循序漸進,幫你打好設計根基。👉 AI工具與未來趨勢完整介紹Canva最新的AI功能,如魔法文案工具、AI圖像與影片生成,帶領你掌握最先進的自動化創作流程。👉 實用操作與常見問題解析包含常見錯誤排除、效能優化、排版建議等單元,幫助你少走冤枉路,提高設計效率。👉 適用各行各業的設計實例不管你是教師、創作者、企業主或社群經營者,都能從中找到適合你的實用案例與靈感來源。不論你是初學者、職場工作者、自媒體經營者,還是教育、創業或行銷領域的設計需求者,本書都可引領你掌握Canva的無限可能,讓你從設計門外漢,成為創意高手!
本書特色 系統化整理:迅速掌握各項應用程式的核心功能 操作畫面豐富:搭配逐步解說,淺顯易懂好吸收 強化資訊知識:善用雲端科技,培養職場競爭力 收錄 Google 與 ChatGPT 等工具使用方法體驗雲端與 AI 的魅力,培養跨領域整合的職場競爭力!本次改版更新了第15章及第16章,讓你靈活運用 Gemini 及 ChatGPT 5!內容簡介Google 雲端平台功能強大且應用廣泛,整合多種高效工具,從文件製作、線上協作到智慧搜尋,全面提升工作效率與生活便利。無論是製作簡報、試算表、文件,或是使用 Gmail、雲端硬碟、日曆、地圖、翻譯、線上會議等服務,Google 都能滿足你的各種需求,幫助你輕鬆掌握資訊、提升競爭力。本書內容完整,逐步帶你掌握 Google 雲端生態系與 AI 整合應用,精彩重點包括:• 雲端運算與雲端服務:認識 Google 雲端技術與基礎概念• 進階搜尋技巧:善用 Chrome 進行圖片、影片、學術資料搜尋• Gmail 高效應用:支援高達 10GB 附加檔案,打造高效率郵件管理• Google 日曆與雲端硬碟:隨時掌握行程、共享檔案、協作無界• 地圖與商家管理:線上導航、申請商家資訊、打造數位曝光• Google Meet 與 Hangouts:最佳線上會議與即時通訊解決方案• Google Office 必備工具:文件、試算表、簡報完整教學• YouTube 影音行銷:影片上傳、剪輯、經營頻道策略• SEO 與數位行銷:關鍵字廣告、搜尋引擎最佳化、語音搜尋實戰• AI 智能應用:深入解析 Google AI 技術與未來發展• 多模態的Google Gemini聊天機器人:實用性和多樣性的功能與技巧• ChatGPT × Google 超強整合:探索 ChatGPT 5 的核心原理、功能與應用,掌握 SEO、行銷與外掛程式實戰技巧這是一本從基礎到進階、從工具到應用的完整指南,幫助你全面掌握 Google 雲端服務與 AI 整合,開啟高效率工作與智慧生活的新時代。目標讀者・想將雲端工具運用在生活或職場上的人・想掌握 Google 應用程式相關基礎知識的人・對雲端服務或是人工智慧(AI)有興趣的人
一本為「一人創業」量身打造的AI實戰手冊 善用AI,打造屬於你的高效率個人事業!在這個資訊爆炸、競爭激烈的時代,朝九晚五的工作已不再是唯一的職涯選擇。你是否曾經:" 想創業卻因資金、人脈、時間等限制而止步不前?" 想經營自媒體卻總是卡在內容創作、剪輯、社群經營等繁瑣工作上?" 想打造個人品牌卻不知道從何開始,感覺迷茫無助?如果你正面臨這些困境,那麼這本書將是你通往「一人公司」的最佳指南。※本書特色★把 AI 當作你的「第二大腦」,成為新時代的個人創業者寫文案卡關?剪影片沒靈感?社群經營沒方向?AI 是你的全能輔助工具,能高效處理大多數繁瑣任務,大幅節省時間與精力。AI時代拚的不是努力程度,而是誰更會善用工具提升競爭力。★ 靠AI打造「虛擬團隊」,從上班族一秒變 CEO自媒體流程全面AI化:從選題、文案、腳本撰寫到客服應對皆可自動化,操作簡單、步驟清晰,即使是初學者也能快速上手、完成變現。★無論你是學生、上班族還是自由職業者,越早掌握 AI 賺錢能力,就越早搶占先機AI不是未來,而是當下。趁紅利期將AI化為你的競爭力,彎道超車不再是專屬於資源豐富者--一人也能開創屬於自己的自由職涯。※適合讀者" 想利用副業創造額外收入的上班族。" 希望用AI提升創作效率、自媒體經營或內容創富的創作者。" 想從零開始搭建個人品牌或接案體系的自由職業者。" 渴望走出兼職框架,讓收入自動流入,重塑職涯的斜槓族。
在雲端原生APP的時代,資安不再是最後一步,而是所有流程的起點。 如果你想打造「安全可見、風險可控」的雲端環境,本書會是你最可靠的技術指南。 本書以CNAPP為核心,帶你從基礎架構、應用程式、部署流程到營運環境,一次掌握雲端安全的全貌。從威脅偵測、弱點管理、權限治理到工作流程的自動化整合,全面落實DevSecOps的最佳安全實務。讓你的資安關鍵,從被動補網,轉為主動佈局! 本書不只是一本技術指南,更是雲端團隊的「安全地圖」。 無論你是SRE、DevOps、後端工程師、架構師,或是正準備導入雲端治理的管理者,都能在其中找到最實用的解決方案。 ➤ 聚焦雲原生環境的整合式安全指南 ➤ 以真實攻擊案例解析威脅模式 ➤ 全方位涵蓋雲端原生技術棧 ➤ 強化團隊協作與整體防禦效能 ➤ 降低工具碎片化,提升安全效率 --------------------------------------- 「本書從第一頁開始就吸引讀者的目光,緊湊的節奏宛若小說般精彩;先介紹『可觀察性』與『協作』在雲端安全領域中的基礎地位,再展示 CNAPP 如何將這些元素整合起來,實現果斷的行動。」 —Peter Conrad,《Identity-Native Infrastructure Access Management》共同作者 「掌握複雜現代雲端安全的最佳指南。三位作者精心打造這本引人入勝且提供深刻見解的指南,巧妙地結合了技術的嚴謹性,以及可付諸實行的智慧。對致力於保護雲端原生環境的讀者而言,是不可錯過的一本書。」 ——Goutama Bachtiar,Grant Thornton Indonesia 的 IT 顧問服務部總監 雲端原生安全不是單打獨鬥的遊戲,它需要團隊同心協力,還要搭配一個協助雲端安全工程師、開發人員與營運人員發揮最佳實力的平台。這正是雲端原生應用程式防護平台(CNAPP)的核心價值。透過這本實用的指南,你將深入了解CNAPP 如何透過 DevSecOps 整合與強化安全防護,橫跨雲端原生技術、實務操作與應用程式生命週期各個階段。 作者Russ Miles、Steve Giguere與Taylor Smith以真實的攻擊事件為例,帶你探究CNAPP如何因應多維度的威脅、降低複雜度,並協助團隊保持領先攻擊者的優勢。CNAPP採取的是一種整合式的雲端原生開發安全策略,涵蓋身分、工作負載、網路與基礎設施等關鍵層面。 透過本書,你將可了解: • 檢視雲端原生技術層的各個部分所面臨的威脅,包括開發流程(pipeline)、供應鏈、基礎架構、作業單元,與應用程式。 • 瞭解什麼是CNAPP,以及它如何促進脈絡資訊共享與協作,從開發階段到執行階段完整保護你的應用程式。 • 從程式碼層面與執行階段的角度來評估自身面臨的攻擊面。 • 辨識現有雲端原生安全防護機制的盲點。 • 善用CNAPP,打造整合式、具協作性的雲端安全環境。 #
「使用 AI 來開發應用程式日益簡單,但在將 LLM 部署到生產環境時,才會面臨真正的挑戰。本書是我用來教導學生掌握複雜的 LLMOps,並成功部署大型語言模型的重要指南。本書以清楚、可行的解決方案,幫助讀者將 LLM 原型轉化為穩定、可投入生產的 AI 系統,是一本不可或缺的讀物。」 —— Ammar Mohanna,EDT&Partners 首席 AI 顧問暨貝魯特美國大學講師 「本書透過清楚、可實作的指導揭開 LLMOps 的神秘面紗。這本完美的資源非常適合機器學習工程師、平台團隊,以及想將 LLM 從原型推向生產環境的所有人。」 —— Nirmal Budhathoki,微軟資深資料科學家 大型語言模型的一大特點,是它們不再依循舊規則。在運行 GenAI 時,傳統的 MLOps 幾乎無助於事,模型會產生幻覺、安全假設不再成立、監視機制失靈、agent 可能無法正常運作,你會突然進入一片未知的領域。這就是 LLMOps 成為一個獨立領域的原因。 本書將帶領你在真正的使用者面前,以及在現實的商業環境中成功運行這些系統。本書不會教你做出華麗的 demo,而是教你讓 LLM 系統在現實世界中穩定運作。 • 掌握運作 LLM 所需的新角色與流程 • 在傳統指標無法全面反映效能時,監視 LLM 的實際表現 • 針對 GenAI 設計真正有意義的評估、治理、安全稽核機制 • 管理 agent、RAG 系統,與不斷演變的提示詞帶來的營運混亂 • 擴展基礎設施,並且控制運算成本
⭐ AI開發正式進入MCP時代,效率與創造力全面升級! 從基礎架構、SDK整合、伺服器開發到實戰應用, 一次掌握Model Context Protocol的核心技術與開發實戰。🚀 MCP(Model Context Protocol)是AI應用開發的新時代標準,讓開發者能以統一的協定與介面,輕鬆整合大型語言模型(LLM)、工具與資料來源,打造出更聰明、更穩定、可擴充的AI應用。 本書完整解析MCP的技術核心與開發實戰,從觀念到應用一次到位! ◆ 基礎入門:掌握MCP的架構原理與實際應用場景 ◆ 環境建構:以Claude桌面應用為核心,設定並測試MCP伺服器 ◆ 實戰開發:從零打造「天氣預報MCP伺服器」實例 ◆ 開發工具:深入MCP SDK與Inspector的強大功能 ◆ 應用拓展:整合多元生態系,開創新型AI服務與內容生成 想讓AI「不只會回答,更能理解與協作」,本書就是你掌握MCP時代開發關鍵的實戰指南。
最熱門!NotebookLM超神活用技能包重磅升級! 最強全面進化版280技! Google一推出即引爆話題,被譽為「最強AI筆記神器」的NotebookLM全面進化, 集多面向功能與應用於一體,絕對是為個人量身打造的超級助理! 別再停留在只是知道它很強!在網路資料海中卻抓不到重點? 現在立即掌握NotebookLM活用技能包, NotebookLM的強大功能、隱藏技巧及進化功能一次解鎖, 讓它成為工作、學習和生活助力的超級武器! 一鍵提升創意、視覺化與決策力! 資訊圖表⭡ 簡報⭡ 心智圖⭡ 報告⭡ 影音⭡ ■ 資料解析 – 手寫筆記、YouTube影片、音檔、網頁、Word文件與Google文件、簡報、試算表。 ■ 辦公助手 – 行政事務、會議記錄、市場調查、資訊圖表、簡報製作、GAS自動化問卷表單。 ■ 旅行規劃 – 行程安排、時序資料整理、整合LINE訊息、語言學習與測驗題。 ■ 行動創意整理 – 協助思維梳理,將零散點子轉化為完整企劃。 ■ Podcast × 影片知識對談 –提升語音資訊傳遞力。 【超值加贈】 全書範例與素材/NotebookLM提示詞/Gemini提示詞 6大影音教學: 【影音教學1】NotebookLM你的智慧行動幫手 【影音教學2】用Canva讓簡報動起來 【影音教學3】用Grok讓資訊圖表動起來 【影音教學4】擴充元件應用:網路資料一鍵匯入 【影音教學5】擴充元件應用:打造專屬心智圖 【影音教學6】Gemini 3 × Nano Banana Pro打造可編輯高質感簡報 筆記不只是整理,而是你的全方位AI智慧助手! 全面解析NotebookLM × AI工具,涵蓋筆記管理、資料分析、影音摘要、問卷資訊圖表、簡報製作、Podcast對談分析、行動筆記App、旅行規劃與團隊協作。從個人效率、職場工作流、學習研究到內容創作與生活應用,打造真正“會思考”的智慧筆記工具! *智慧筆記:打造你的專屬AI知識庫 ‧掌握NotebookLM基礎操作、關鍵功能與最佳提問技巧,快速上手。 ‧多模態資料解析:PDF、網站、YouTube、圖片、錄音、LINE訊息、手寫筆記、Google試算表…等,全面整合。 *資料分析升級:探索來源×深度研究×心智圖 ‧一鍵生成完整摘要、主題分類、核心概念與知識架構…等各式報告。 ‧探索網路資源撰寫深度研究報告、題庫式學習指南、論文期刊引註格式整理。 *職場新模式:會議×問卷×資訊圖表×團隊協作 ‧整併會議錄音檔、簡報與手寫筆記,取得會議逐字稿、重點與後續分工規劃。 ‧GAS自動化問卷與Google試算表資料分析到資訊圖表一次完成。 ‧團隊筆記共享、多人協作與版本同步,打造更流暢的智慧工作流。 *創意與內容生產力:從靈感到影音創作 ‧行動裝置錄音、靈感筆記、主題企劃,一鍵生成內容大綱與行動建議。 ‧語音、影片摘要知識對談:支援Podcast雙人對話、單人解說與簡報式AI旁白影片,快速強化資訊吸收與傳遞。 *生活應用全方位升級:行程×簡報×地圖整合 ‧ 整合旅遊資訊、LINE訊息與個人偏好,智慧生成專屬行程。 ‧ NotebookLM高質感簡報與Gamma AI簡報,讓你的想法精準呈現,提升視覺表達力! *行動力大提升:NotebookLM App隨身筆記全面進化 ‧ 隨身App讓你隨時匯入資料、產生摘要、建立學習卡與測驗,打造你的行動知識中心。
網羅能一口氣解決各種日常業務的 ChatGPT超實踐工作指南 81個隨學即用密技 職場效率翻倍跳! #電子郵件 #撰寫企劃 #會議紀錄 #簡報資料 #任務管理 #市場行銷 #調查研究 #社群經營 #摘要 #翻譯 etc. 「請幫我摘要並翻譯這篇英文文章。」 「請幫我根據線上會議的逐字稿製作會議紀錄。」 「請幫我寫一封電子郵件為交期延後向客戶致歉。」 「請根據這份財務資訊幫我分析該公司的財務穩定度。」 「請告訴我雖然銷售額增加但利潤卻持平的改善方案。」 「請幫我為這項新服務建立一份從起草到推出的事業計畫。」 擁有大量資料庫,能讓AI透過搜尋、分析, 像與人對話般生成文章的ChatGPT, 一推出便快速改變人類的工作和生活。 舉凡可以透過語言實現的任務, 使用者都能透過指令要求ChatGPT完成。 例如回答問題、提出點子、創作文章或故事、 摘要或翻譯文章、生成程式碼等等, 只要掌握「運用方法」、懂得「精準提問」, 就能打造專屬AI助理,節省處理繁瑣業務的時間, 讓工作效率像開外掛般快速提升。 本書會分別根據不同的工作場景, 整合商務郵件、會議紀錄、翻譯摘要、客服回覆、社群行銷、 規劃排程、銷售提案、廣告文宣、市場分析等任務, 介紹各種商務人士用得上的ChatGPT活用術。 為了讓初次使用的零基礎新手也能立刻上手, 本書不會使用艱澀的技巧,而會盡可能介紹 以簡單指令就能完成的方法。 不妨現在就讓ChatGPT融入日常工作中, 善用AI打造高效工作流! 【這樣運用ChatGPT,職場技能全面升級】 ․改善日常行政業務:快速提升工作效率 可以請ChatGPT撰寫報告、致歉、道謝等郵件的草稿,再調整成自己平時使用的用字遣詞,便能縮短寫信的時間;或是請它製作常用表格的範本,除了可以確保格式的一致性,也能迅速完成文件的製作。 ․製作精彩簡報內容:為商務演示大大加分 在提示詞中輸入簡報的最終目的和提供給客戶的服務,請ChatGPT檢查這份簡報的架構有無多餘或不足之處,同時指示它把內容彙整成指定的投影片張數,如此便能增加整體架構的說服力,明確傳達商品或服務的優勢。 ․撰寫吸睛社群貼文:精準觸及目標受眾 不同的社群媒體,其特性和用戶的使用習慣各不相同,例如有字數限制的X適合用簡短 易懂的文字,而Instagram的重點應放在傳達照片的資訊,可以向ChatGPT指定社群媒體的種類,讓它幫我們構思更容易吸引目光的文案或有效下對主題標籤。 ․想出更具廣度的點子:讓企劃案輕鬆過關 準備構思新點子時,可以把擁有大量知識的ChatGPT當成腦力激盪的夥伴,透過與它對話不斷深掘與微調腦中的想法,讓創意更容易成形且具有可行性,這樣的過程有助於淬煉創意,激發自己想出更好的新點子。
\ Vibe Coding 提示工程最完整攻略 /\ Vibe 起來!用對話實現你的想法 /—★掌握 5 大 Prompt 核心技巧★——★Prompt Engineering 軟體開發新典範★—當特斯拉前 AI 主管 Andrej Karpathy 提出「程式碼不再重要」的理念時,Vibe Coding 已悄然成為軟體開發的新典範。這本書將帶你從零開始,學會用對話的方式與 AI 開發程式。不管你是完全沒有程式背景的新手,還是想提升效率的資深開發者,這本書都能幫你重新定義開發流程:把繁瑣的程式碼實作交給 AI,你只需專注在需求定義、架構設計與創意表達。▌為什麼要買這本書?市面上關於 AI 輔助開發的資訊很多,但大多零散且缺乏系統性,往往只針對特定工具進行教學。這本書從概念到實戰,提供完整的學習路徑,讓你掌握 Vibe Coding 的核心提示詞原則,不被特定工具綁架。不只是「知道」Vibe Coding,而是真正「會用」,無論工具如何更新迭代,依然能一以貫之。▌本書簡介►完整的工具指南:Cursor IDE、Codex、Lovable、Builder.io、Claude / GPT / Gemini 等主流工具與模型的實戰操作►五大 Prompt 核心技巧:角色扮演、提供範例、詳述背景、輸出樣式、驗證結果►系統化開發流程:從需求分析、解決方案設計、實作到重構的完整方法論►業界實戰案例:購物網站開發全流程,含測試保護與重構策略►疑難雜症 Q&A:重構技巧、程式碼閱讀策略、範圍控制、信任邊界等進階議題無論你想快速打造產品原型,還是在 AI 時代保持競爭力,這本書都是個好起點。我們正站在軟體開發歷史的轉折點上。AI 讓程式設計從「少數人的專利」變成「每個人的工具」,而 Vibe Coding 正是這個時代最重要的開發技能。▌本書分為三大部分概念篇建立你對 Vibe Coding 的完整認知,了解它與傳統開發、AI 輔助開發的差異;初階應用篇透過 Cursor IDE 操作指南和 Prompt 技巧大全,讓你掌握與 AI 溝通的核心方法;業界實戰篇則模擬真實開發場景,從完整的購物網站案例中學習專業的開發流程,並針對常見疑難雜症提供系統化解決方案。這本書的核心精神為:把繁瑣的程式碼細節交給 AI 夥伴,讓你專注於真正有價值的創新工作。不管你是想實現腦中想法的創業者、想提升效率的開發者,還是想直接參與原型開發的產品經理,這本書都能成為你探索 AI 時代軟體開發的最佳指南。現在就開始,讓我們一起享受 Vibe Coding 帶來的創作樂趣吧!本書特色: ▌從概念到實戰的完整學習路徑►三階段技術架構:概念篇(Vibe Coding 核心概念與工具生態系)→ 初階應用篇(Cursor IDE 操作、Prompt 設計、開發流程)→ 業界實戰篇(完整專案開發、重構策略、疑難雜症解決)►核心技術對比:深入解析 Vibe Coding 與傳統開發、AI 輔助開發在開發模式、程式碼生成機制、品質控制流程的技術差異,建立正確的開發思維架構►工具技術棧:詳盡介紹 Cursor IDE、Codex、Lovable、Builder.io 等 IDE 工具,以及 Claude、GPT、Gemini 等 AI 模型的技術特性與適用場景分析▌軟體開發必備的提示詞技巧►五大 Prompt 技術要素:角色扮演指定專業角色,少量樣本學習提供範例,脈絡與需求規格詳述背景,格式化指令規範輸出樣式,自我驗證與測試驅動確保品質►完整的工具操作指南:詳盡介紹提示詞輸入,以及 Cursor 必學的Commands、索引 @、Rules 檔案等核心操作,讓你快速上手 Vibe Coding 神器 Cursor IDE!►手把手帶你做 Vibe Coding:需求分析、架構規劃與模組化設計、實作、重構,手把手教你透過提示詞開發,體驗完整的 Vibe Coding 流程►進階技術策略:範圍控制的選擇與組合,信任邊界的分層機制與驗收清單,再透過程式碼閱讀的策略,建立系統化診斷程式碼問題的流程▌業界實戰經驗分享►完整開發流程實作:以 Cursor IDE 打造一頁式購物網站,包含需求整理、設計、測試、重構的完整技術實踐►重構技術流程:系統化的漸進式重構流程,搭配優良程式碼的重構模式,以及帶有測試保護的風險控制機制,防止「越改越爛」的技術債累積►開發者成長路徑:介紹累積軟實力的未來開發者能力地圖,並涵蓋範圍控制決策流程、信任邊界建立方法等進階決策技巧,協助你從執行者進階為具備技術判斷力的資深開發者
章節主題包含:1.核心業務及其重要性2.資安政策及推動組織3.專責人力與經費配置4.資訊資產盤點風險評估5.資通系統服務委外辦理6.資安維護計畫及績效7.資安防護及控制措施8.資通系統發展維護安全9.資安事件通報應變10.資通系統防護基準檢核11.圍棋布局 vs. ISO 2700112.ISO 27001新增控制項13.ISO 27001證書不等於保證14.鑑往知來CI X DG X AI
Core Insight:Cross-Domain Data Collaboration: Unlocking Chip PotentialEliminating the "efficiency gap" caused by knowledge silos is the starting point for industry potential. Data doesn't lie; Data Science provides the solution: Through innovation and cross-domain restructuring, we visualize results to become the critical accelerator for boosting efficiency.GenAI Reshaping the Future of SemiconductorsFacing the immense challenge of the slowing pace of Moore's Law, the semiconductor industry urgently requires new breakthroughs. This book is specifically designed to solve the "Efficiency Black Hole" that consumes tens of billions of dollars annually in the industry.The Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning offers readers a practical DTCO.ML Framework, demonstrating how to leverage Machine Learning (ML) and Generative AI (GenAI) technologies to inject new acceleration into chip manufacturing processes. Learn to master process variability and optimize chip energy efficiency, eliminating the time-consuming and costly physical tape-out trial-and-error cycle.You Will Master: How to use data to transform Yield improvement from relying on lengthy trial-and-error into a predictable, controllable process with Accelerated ROI; achieving significant Energy Efficiency (EE) leaps in every product iteration; and gaining a Time-to-Market (TTM) competitive advantage of several months for your team.Whether you are a chip design engineer, process R&D expert, or a manager seeking industry "re-acceleration" strategies, this book provides a validated AI-enabled strategy and execution blueprint. The future of DTCO starts here.
本書特色:‧AI職場全攻略:寫作、簡報、行銷、理財一次掌握‧效率神助攻:會議、客服、翻譯快速搞定‧生活智慧包:行程、健康、料理輕鬆搞定‧語言學習快充:多國語言聽說讀寫全面提升《輕鬆學超實用AI》系列,分為兩大主題路線,從職場應用到創作教學,全面揭示AI的多元應用實力:● 第一冊:聚焦職場效率與日常實用,收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧,幫助你大幅提升工作效率。● 第二冊:深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計,不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者,都能從中獲得靈感與實作力。在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台,提供許多提示詞設計與應用實例,幫你從零開始掌握AI核心技能,打造屬於你的AI超能力!
|本書特色|● 循序漸進地導入觀念,強調理解而不只是列舉指令。● 利用Windows 內建的Debug 工具輔助教學,直觀呈現記憶體配置與暫存器運用。● 以實例驅動學習,讓你在操作中體會抽象概念的具體樣貌。你是否曾好奇,電腦內部究竟如何從一串指令演變出「操作結果」?本書帶你一路從零開始,解構CPU 的運作原理,藉由組合語言這扇窗,親眼看見硬體與軟體如何環環相扣。你將逐條指令向下拆解,理解資料在記憶體與暫存器之間穿梭的過程,從中建立扎實的硬體邏輯觀念。當你開始編寫自己的組合語言程式時,那些原本抽象的機制,終將在你腦中化為清晰流程。本書專為初學者打造,選用80×86架構作為學習藍本,兼顧易於取得的開發環境與概念的完整呈現。內容編排從淺入深,步步推進;每一個核心議題都搭配大量範例與圖示輔助解釋,幫助你從觀念到實作無縫接軌,穩健地奠定組合語言的實力。
https://youtu.be/JJC0UXW_Eeo【內容特點】★大語言模型推薦系統技術架構★Transformer與注意力機制應用★嵌入生成與人物誌建模模組★大規模向量檢索與Faiss整合★生成式推薦與RLHF最佳化★預訓練模型應用於冷啟動推薦★微調技術與LoRA參數調整★Prompt工程與上下文學習技術★多模態嵌入與CLIP特徵整合★多工學習架構與互動式推薦系統★排序演算法與Learning-to-Rank應用★高併發推薦服務與快取策略設計★分散式推理與ONNX模型部署★電子商務平台推薦系統專案實作【內容簡介】本書針對大語言模型於推薦系統中的應用進行完整拆解,涵蓋從基礎架構設計、嵌入建構、排序演算法到冷啟動處理與互動式推薦等核心模組。內容不僅包括主流技術如Transformer、Faiss、T5與GPT模型,亦涵蓋LoRA、RLHF與Few-shot推薦等進階主題。技術實作部分詳細說明了如何處理人物誌建構、多模態資料整合、向量檢索與模型微調,同時結合分散式推理與高併發部署方式,提供了可落地的工程指引。實務案例涵蓋LangChain對話推薦、電子商務場景應用與推薦效能監控設計,並搭配程式碼範例與框架工具,讓開發者能從需求分析一路實作至部署。此書適合資料工程師、推薦系統開發者與希望導入LLM能力的AI實作者閱讀,能作為系統化構建智慧推薦系統的技術參考資料。