內容介紹: 身處 LLM 時代的必備技能 AI 爬蟲與資料檢索的全本機工作流 你還在用傳統的方法爬取網路資料嗎?還在手動分析 HTML 網頁結構、逐一定位網頁元素、再手刻爬蟲程式嗎?身處 AI 世代,是時候該學習更聰明、更高效的資料收集方法,讓你坐在電腦前,喝著咖啡、悠閒地看著 AI 為你自動爬取網路資料。在 AI 飆速發展的今天,傳統網路爬蟲技術正迎來全新的變革。過去,Python 爬蟲程式的開發者必須自行剖析 HTML 網頁結構,撰寫繁瑣複雜的資料擷取規則與步驟;如今,隨著 LLM 的普及,AI 已能協助我們理解 HTML 網頁結構、定位網頁資料,甚至能夠自動化建立整個爬取流程,大幅提升開發效率。本書從 HTML 結構解析入門,循序講解 BeautifulSoup + CSS 選擇器、lxml + XPath 表達式、正規表達式等核心技術,再深入 Selenium 模擬瀏覽器互動及 Scrapy 爬蟲框架的專業應用,帶領讀者全面掌握靜態與動態網頁擷取技術。更進一步結合 Playwright 自動化瀏覽器、以及 AI 驅動的爬蟲框架 Crawl4AI 和 ScrapeGraphAI,讓 LLM 成為理解與提取網頁資料的主力。不只如此,本書採用 n8n × Ollama 全本機架構,無需 API Key、無需 Docker,即可整合 SearXNG 搜尋引擎、Crawl4AI API 資料爬取、Qdrant 向量資料庫與 RAG 知識檢索生成,最終打造出 MCP + AI Agent 自動化流程 ⸺ 從搜尋、爬取到資料處理與知識生成一手包辦!本書特色: 用 AI 分析 HTML 結構建立 Python 網路爬蟲▸全面掌握靜態與動態 HTML 網頁擷取技術,CSS Selector、XPath 一次上手▸實戰演練 BeautifulSoup、Selenium、Scrapy 經典 Python 爬蟲框架Python × LLM 建立 AI 網路爬蟲▸整合 OpenAI、Gemini、Groq、Ollama 等多種 LLM,打造智慧爬蟲系統▸運用 AI 驅動的爬蟲技術 Crawl4AI 與 ScrapeGraphAI,自動理解並提取網頁內容▸結合非同步程式設計,提升資料抓取效率與彈性整合 Python × AI 網路爬蟲的 AI 工作流程:n8n▸以視覺化介面建立自動化流程,輕鬆整合搜尋、爬取與資料處理▸結合 Qdrant 向量資料庫 × RAG 技術,打造個人化知識檢索系統▸構建全本機 AI Agent 工作流,實現從資料擷取到生成的自動化流程
與ChatGPT交談並創建您自己的個人AI助理,寫作、提出想法、家務問題、財務規劃、學習建議、旅行計劃、駕馭生活中的一切・・・・・・ ▍如果你好好利用它,你的生活將會更加愉快! ●家務:請他們用家裡現有的食材製作菜單;詢問如何組織清潔的建議 ●財務:身為虛擬理財規劃師,指導家庭財務;取得如何增加資產的建議 ●生活:在困難的禮物選擇過程中獲得幫助;準備一篇能引起你共鳴的演講 ●瑣事:獲取有關寵物健康的建議;PC問題及安全問題諮詢 ▍使用 ChatGPT 讓工作更高效 文章、內容製作:請它撰寫道歉郵件的內容;請它構思社群媒體的貼文 人事管理:請它設計面試的提問;請它編寫接待服務手冊 行銷規劃:請它調查市場趨勢;請它協助菜單開發或商品命名的發想 ▍用 ChatGPT 讓學習與娛樂更有趣 學習支援:請它幫忙批改英文作文;請它幫忙製作專屬的英文單字表 創意發想:請它幫忙潤色作品;和孩子一起製作簡單的遊戲 娛樂:請它提供旅行計畫建議;請它設計高爾夫練習課程建議 近幾年來,「ChatGPT」與「生成式AI」這些詞語越來越常聽見。AI逐漸滲透到我們的工作與日常生活中,人們對AI的未來既充滿期待又懷有不安。然而,實際上該如何使用?使用後生活會有什麼改變?仍有不少人感到模糊不清。 ChatGPT 是一位非常可靠的夥伴,它基於龐大的學習數據,能對我們的問題或需求給出驚人自然的回應。從文章撰寫、資訊收集,到家務協助與金錢規劃,使用範圍幾乎無限。雖然有人會聯想到在商業上的高端應用,但實際上,它也是日常生活中簡單易用的存在。 本書的目的,是讓還沒有使用過 ChatGPT 的人,能夠藉由各種在工作、生活、學習與娛樂上的活用範例,拓展使用想像。希望透過這本書,大家能學習與 ChatGPT 的相處方式,讓每一天都更加豐富便利。 ▍跟 ChatGPT 成為好夥伴,從零到活用,AI 的智慧夥伴 本書以「零基礎」為出發點,帶領讀者認識 ChatGPT 與生成式 AI 的世界。作者先在前言中指出,近年來 ChatGPT 已逐漸滲透到日常生活與工作場景,人們對 AI 既充滿期待也懷有不安。因此,本書的目的就是幫助初學者從零開始,了解 ChatGPT 的功能、使用方式,以及它如何讓生活與工作更便利。全書以五大部分展開:首先介紹 ChatGPT 的特徵與基礎知識,再深入探討如何在工作、生活、學習與娛樂中運用,最後回到 AI 的基本概念,幫助讀者掌握與 AI 相處的智慧方式。 ▍第一章 ChatGPT 是什麼 說明 ChatGPT 的基本性質與優勢。它是一種基於 GPT 語言模型的對話型 AI,能夠回答問題、生成文章、進行多語言交流,甚至參與規劃與創作。作者透過漫畫和案例,展示了 ChatGPT 在生活中扮演的角色,如家務助手、商店經營的幫手或日常對話的夥伴。內容也比較了 ChatGPT 與傳統聊天機器人的不同:前者能即時生成新穎的回答,而不只是依靠固定規則。書中同時提醒讀者,雖然它表現自然,但仍只是透過概率計算生成語句,並非真正理解。 ▍第二章 在工作中活用 聚焦於 ChatGPT 在工作場合的應用,展示如何提高效率。包括撰寫與修改商務郵件、設計社群媒體貼文、生成商品說明、進行數據分析與製作報告。書中提出「提示詞設計」(Prompt Engineering)的技巧,教導讀者如何透過具體條件與格式化要求,讓輸出更精確。章節也說明如何利用記憶功能與自訂指示,讓 ChatGPT 成為專屬的 AI 助手。此外,透過與 Excel、程式碼生成、行銷研究的結合,讀者能體會到 ChatGPT 在商務流程自動化與知識工作輔助上的強大潛力。 ▍第三章 生活中的便利助手 展示了 ChatGPT 在日常生活的實際應用。舉例來說,輸入家中現有的食材,即可獲得合適的晚餐菜單與烹飪步驟;透過房間照片上傳,能得到收納與整理的具體建議;甚至可生成掃除分工表,協助家庭成員公平分配任務。此外,還能協助撰寫二手交易的商品文案、分析家計支出、提供節約方法,成為虛擬理財顧問。章節中特別強調,ChatGPT 不僅能提出方案,還能依據用戶的回饋進行調整,讓日常生活更加舒適高效。 ▍第四章 學習與娛樂 進一步探討 ChatGPT 在教育、創作與娛樂領域的應用。它能協助撰寫報告、設計簡報、檢查英文作文、生成單字表,甚至模擬對話幫助語言練習。對於創作者而言,ChatGPT 可提供故事靈感、修改作品、協助遊戲設計與音樂推薦。在娛樂面向,它能規劃旅行行程、翻譯外文菜單、解釋運動規則,甚至透過提示生成插畫。作者強調,讀者可藉由與 ChatGPT 的互動,讓學習更具趣味性,讓娛樂更有創意,體驗 AI 帶來的知識與想像力擴展。 ▍第五章 AI 基礎與未來展望 回歸 AI 的基本原理,幫助讀者理解 ChatGPT 背後的技術。書中解釋了人工智慧的定義、強弱 AI 的差異,以及三次 AI 熱潮的歷史發展。重點介紹了機械學習、深度學習與大規模語言模型(LLM),並以圖解說明其運作方式。此外,也對生成式 AI 的特徵、應用場景(文字、圖像、音聲、音樂、3D 模型等)做了分類說明。作者提醒讀者,雖然 AI 看似能理解與思考,但實際上只是依據概率生成答案,因此需要理性使用,不可過度依賴。本章既提供知識背景,也幫助讀者培養正確心態。
https://youtu.be/r16g_24_vE8【書籍特點】☆GPT模型歷史、架構與API功能解析☆OpenAI文字轉語音與語音轉文字實作☆Chat系列API端點與流式回應設計☆ChatGPT應用介面建構與訊息狀態處理☆System Prompt建構與角色扮演範例☆ChatGPT跨平台部署與Vercel整合☆飛書機器人API連接與事件回應開發☆VSCode外掛模組開發流程與通訊機制☆AI程式輔助:自動生成、語言轉換、程式診斷☆Hugging Face模型私有部署與P-Tuning微調☆文本向量化技術與嵌入式匹配範例☆向量資料庫Chroma操作與距離計算方式☆ChatGPT外掛知識庫系統建構與查詢設計☆提示詞工程模組化設計與Coze平台整合【內容簡介】本書共分九章。第一章介紹GPT模型歷程、原理與API介面。第二章說明OpenAI文字與語音轉換功能、API端點設計與請求庫封裝。第三章展示ChatGPT應用構建,包括互動區域、聊天快取與角色設定。第四章實作飛書機器人與OpenAI結合,開發多種回應與通知功能。第五章說明VSCode外掛程式開發流程與Webview通訊技術。第六章實作AI程式輔助模組,包含語言轉換、程式診斷與自動修復。第七章說明如何部署ChatGLM等開源模型與進行P-Tuning微調。第八章介紹RAG技術,實作文字向量化與Chroma向量資料庫整合,建構查詢式知識庫。第九章為提示詞工程與LLM社群工具介紹,說明提示詞模式、模型回應最佳化與Coze平台應用。
https://youtu.be/T37vL31XL9g【書籍特點】★美食推薦與商品推薦系統整合★多輪語言學習與語音互動應用★戲文生成與小說創作自動化★智慧電影推薦與職業媒合系統★履歷生成與留學文書產出流程★職涯推薦與工作技能對應模型★圖片處理、影像生成與換臉技術★情緒分析與使用者評價介面建構★文字轉影像與手繪圖辨識系統★足球與網球運動員資訊查詢模組★菜譜推薦與旅遊圖鑑呈現介面★文案生成與文字校正整合應用★法律諮詢與知識問答服務實作★文風模擬與語體轉換工具開發★前端介面設計與Node.js整合流程★大模型API串接與多語系應用部署【內容簡介】本書共分30章,涵蓋30個實用的大語言模型應用專案。第一章介紹美食推薦系統,實作隨機推薦功能;第二章為語言學習平台,結合大模型進行語言對話;第三章為戲文生成工具,自動產出劇情內容;第四章為智慧電影推薦,整合演算法與GUI介面;第五章為影像處理應用,包含影像增強與生成;第六章設計職業匹配系統,分析履歷並提供建議;第七章實作簡歷生成工具,自動填寫履歷內容;第八章為產品推薦系統,根據輸入條件推薦商品;第九章開發文字互動小說專案;第十章為小說創作平台,自動續寫故事內容;第十一章為情緒分析工具,可解析用戶情緒傾向;第十二章實作文字轉影像工具;第十三章提供足球賽事資訊;第十四章為圖書館檢索系統;第十五章為音色轉換工具;第十六章實作智慧換臉應用;第十七章協助撰寫留學文書;第十八章開發寵物照護小幫手;第十九章分析使用者評價內容;第二十章為旅遊地點圖鑑查詢;第二十一章為文案生成助手;第二十二章為菜譜推薦平台;第二十三章為文字校正工具;第二十四章提供網球運動員資訊;第二十五章設計職業推薦系統;第二十六章建構職場知識問答平台;第二十七章為手繪圖像辨識;第二十八章為文獻閱讀助手;第二十九章開發法律諮詢小程式;第三十章實作文風模擬應用。
https://youtu.be/z6A7_vMmDVo【書籍特點】☆Transformer:自注意力、多頭注意力、位置編碼☆GPT:文字生成、Greedy Search、Beam Search、困惑度評估☆BERT:遮罩語言模型、預訓練、微調、分類任務☆ViT:影像分塊、視覺嵌入、注意力量化☆微調方法:Adapter Tuning、LoRA、P-Tuning☆資料處理:文字清洗、分詞、嵌入向量、資料增強☆混合精度與分散式訓練:Data Parallel、Model Parallel、梯度累積☆對比學習與對抗訓練:SimCLR、GAN、自監督任務☆最佳化器:AdamW、LAMB、動態學習率、Warmup、餘弦退火☆模型壓縮:知識蒸餾、教師學生架構、權重剪枝☆訓練流程:Tokenization、多GPU訓練、訓練中斷與恢復☆微調實作:資料集切分、層級凍結、超參數調整、推理量化【內容簡介】本書共分為12章,涵蓋大模型的建構、訓練與微調流程。第一章介紹Transformer的基本原理,包括自注意力、多頭注意力與位置編碼。第二章說明GPT模型的文字生成機制與實作方法,並比較Greedy與Beam Search等生成策略。第三章講解BERT模型的編碼結構與遮罩語言模型任務,並說明如何應用於分類任務。第四章介紹ViT模型在影像分塊、嵌入與注意力運算上的應用。第五章說明Adapter Tuning、LoRA、P-Tuning等常見微調方法。第六章說明資料清洗、資料增強與嵌入向量生成等處理技術。第七章解釋混合精度訓練、多GPU併行與梯度累積等效率優化技術。第八章涵蓋對比學習與對抗訓練,包括SimCLR與GAN的實作細節。第九章介紹AdamW與LAMB最佳化器,並比較各種動態學習率排程方式。第十章說明知識蒸餾與剪枝,包括教師學生架構與多頭注意力精簡方法。第十一章示範大模型訓練流程,從資料前處理到訓練中斷與恢復。第十二章介紹模型微調的實作,包括資料集切分、參數設定與推理效能調整。
https://youtu.be/t-9Yehef1Lk 用一本書走完AI專案的最後一哩路,打造專屬於你的機器學習服務 告別只能離線展示的模型,成為業界渴求的全方位AI人才! ★ 別讓模型只活在筆電裡!這本書教你打造成真正的產品! ★ 一本書搞定!從開發、部署到維運的完整實戰指南。 ★ 全端AI應用,一次學會Docker、MLflow、Streamlit、FastAPI、BentoML。 ★ 親手打造音樂推薦系統,讓你從做中學、馬上看見成果。 ★ 不只給程式碼,更教你背後觀念,讓你不再盲目照抄。 【打好地基】搞懂MLOps核心觀念,不再紙上談兵 ●完整生命週期:從商業需求到監控迭代,一次搞懂 AI 產品的五大核心階段。 ●關鍵維運挑戰:深入了解資料漂移、模型老化,剖析模型上線後為何會「變笨」。 ●版本控制核心:不只管程式碼,更要學會管理資料與模型,確保專案的可追溯性。 ●迭代優化思維:掌握模型與資料導向策略,聰明提升模型表現,告別盲目調參。 【動手實戰】跟著做,親手打造全端AI應用 ●音樂推薦系統:以真實資料為例,整合所有主流工具,讓你從做中學。 ●高效實驗追蹤:導入DVC和MLflow管理資料、模型與參數,告別混亂的開發過程。 ●現代化模型部署:採用BentoML將模型打包成產品,實現真正的線上服務。 ●打造互動式前端:使用Streamlit開發視覺化介面,讓你的AI服務更好用。 【整合應用】將模型變為產品,創造真實價值 ●建構完整架構:整合Docker、資料庫與FastAPI,打造穩定可靠的後端服務。 ●API整合串接:將你的模型封裝成API,與其他應用程式順暢溝通。 ●職涯技能升級:填補從「模型開發者」到「AI系統架構師」的關鍵知識缺口。 【本書適合】 ●資料科學家:模型準確率很高,卻不知道如何部署上線,讓它真正發揮價值? ●軟體工程師:想踏入最熱門的AI領域,卻不知從何開始建構機器學習系統? ●機器學習工程師:厭倦了零散的知識,想尋求一套完整的MLOps實戰方法? ●技術主管與PM:需要規劃與評估AI專案,想精準掌握從開發到上線的每個環節? ●所有想踏入這個領域的人: 只要你想搞懂AI如何從無到有變成產品,這本書就是你的最佳起點! 想了解AI如何從無到有變成產品?別懷疑,這本書就是為你而寫!
https://youtu.be/LBpHl20GSpY►►►重量級Claude Code手冊◄◄◄►►►涵蓋最新更新Agent Skills內容◄◄◄►►►從新手晉升為高手◄◄◄★內容介紹☆Vibe Coding 時代第一名的 AI 開發助手 Claude Code☆☆專案從零到好,Spec Driven Development 的完美實踐☆沒有疑義,真正的開發「功夫皇帝」- Claude Code,自推出之後儼然成為 CLI 領域最強大的存在。Claude Code 的母公司 Anthropic,正是全球頂尖模型 Claude Sonnet 的研發者,自己的產品搭配最棒的模型,再加上 Cursor 或 VS Code 這類 IDE 的加持,成為你專案的主控中樞。最新 Claude Code 的功能自然完全對齊其 CLI 的特性,有最適合 CLI 的斜線指令、自訂模式、Hooks 系統,settings.json 的深度客製作。而在 AI 的應用方面,更支援了平行處理的 SubAgent、計劃模式、MCP、號稱平替 MCP 的 Agent Skills。在 Spec Driven Development 的完美實踐上,Claude Code 更支援了插入外掛、GitHub 自動回覆 Issues/PR 的 Action,支援主流的 Spec Kit、CCPM等規範,更可以和雲端的模型以及用 Ollama 串接的模型用 LiteLLM 整合。再加上本書完整的實作專案,想成為 Vibe Coding 的頂尖菁英,一本書就讓你從見習生直接跳級成大魔王。★書籍特點☆Agent/SubAgent/多平行Agent/計劃模式/全自動模式/多輸出模式/☆最強 Sonnet 4.5 模型產生任何資料,程式碼、文件、規格、最新Agent Skills☆最棒的上下文管理,自訂指令、Hooks,Plugins、全專案索引、斜線指令☆無限制的工具使用,60 個最常用的 MCP Servers,比 Context7 還強的 Exa☆Jupyter部署到Streamlit雲端平台、Huggingface串AI照片辦識卡路里☆無伺服器 Vercel/Neon結合手機電商平台開發,Xcode 開發 iOS 天氣 App☆LiteLLM/Vertex AI/Ollama 串接Gemini 2.5 Pro 最新及未來模型☆幫你用 Unsloth 訓練推理模型/Gradio 架設,Tailwind 數位指紋網站
內容簡介:全面升級最新的資安挑戰與雲端時代需求 ! 🔐 更貼近實務:補充真實案例,幫助企業在混合雲、多重裝置環境下落實零信任網路。 🌐 涵蓋更廣:延伸到容器、微服務、API安全,符合現今IT架構的核心場景。 ⚡ 工具與方法更完整:介紹新一代的存取控制、監控與驗證技術,並搭配實作建議。 📈 策略到落地:從概念、架構到部署細節,提供領導者與技術人員都能立即採用的路線圖。 幫助你從單純的「安全架構」思維,升級到面對不可預測威脅的長期戰略。 「零信任不僅是一種策略,更是一種思維方式──它挑戰既有假設,檢視每一次互動,並守護我們的數位系統免受隱藏威脅的攻擊。本書為技術長、工程師,以及所有正踏上零信任旅程的 IT 專業人員,提供實用的指引。」 ——Ann Johnson,微軟資安事業群副總裁 「本書以淺顯易懂的語言,包裝了零信任安全的核心概念。不論是初學者還是專業人士,都是必讀的權威著作。」 ——Karan Dwivedi,Google資安工程經理 這本實用指南深入解析零信任安全模型。零信任是一種資安思維的根本轉變:它摒棄傳統「邊界防護」的概念,要求我們「永遠假設已被攻破」以及「從不盲目信任,而要持續驗證」。 全新修訂的第二版,納入更多情境案例、真實範例,以及對關鍵概念更全面的解說,幫助讀者完整理解零信任架構: .探討零信任模型的核心概念,包括:信任引擎(trust engine)、政策引擎(policy engine)、具情境感知的代理(context-aware agents)。 .了解如何將安全性嵌入系統運作之中,每章最後皆附有引導式情境範例。 .學習如何從傳統的邊界式網路,遷移到真正上線運作的零信任架構。 .透過案例研究,洞察各組織導入零信任的實際經驗。 .認識由 NIST、CISA、DoD等單位提出的各種零信任架構、標準與框架。
內容簡介:提昇TypeScript技術的83個具體做法 「Effective TypeScript探討使用TypeScript時最常見的問題,並提出實用的、結果導向的建議。無論你的TypeScript經驗如何,都可以從本書學到一些東西。」 —Ryan Cavanaugh,微軟TypeScript工程主管 「本書滿載著實用的撇步,專業的TypeScript開發者都應該把這本書放在桌上。即使你認為已經熟悉TypeScript了,買下這本書也絕對不會後悔。」 —Yakov Fain, Java Champion TypeScript是包含型態的JavaScript超集合,能有效解決許多JavaScript惡名昭彰的問題。然而,TypeScript有自成一格的學習曲線,開發者往往需投入大量時間來實際操作才能有效運用其強大功能。這本實用的書籍採取《Effective C++》與《Effective Java》(皆由Addison-Wesley出版)風糜已久的寫作風格,提出83條具體建議,明確說明哪些做法值得採用、哪些應該避免,以及如何深入理解這門語言的設計思維。 作者Dan Vanderkam將透過實際範例指引你如何實際運用每一項建議。無論你是TypeScript的初學者,還是已掌握基礎知識、希望更進一步的開發者,本書都將協助你晉升為能熟練運用 TypeScript的專家。 第二版內容更新至TypeScript 5.X,並加入了兩個全新章節,深入介紹型態級程式設計與各種進階的 TypeScript技巧。 •學習TypeScript型態系統的運作細節 •使用型態推斷,以最少的型態註記來獲得嚴密的安全性 •設計型態,讓程式碼更安全且更容易瞭解 •使用泛型型態與型態級設計來定義複雜的API •瞭解依賴項目與型態宣告檔案在TypeScript之中如何運作 •將JavaScript程式順利遷移至TypeScript
內容簡介:「《高效的 Rust》是一本超越基礎的實用Rust知識的優秀合集。本書中的建議將幫助你成為一個自信且全面的『Rustacean』。」 ——Carol Nichols,《The Rust Programming Language》共同作者 「《高效的 Rust》深入介紹了我經常提供的專案改善建議。這是一本幫助你提升Rust技能的絕佳資源。」 ——Pietro Albini,Rust核心團隊前成員 Rust具備出色的記憶體安全、型態安全和執行緒安全等特性,受歡迎的程度因而日益提高。然而,這些特性也使得學習Rust成為一項挑戰,即使對經驗豐富的程式設計師而言亦然。這本實用的指南將幫助你寫出符合Rust風格的程式碼,並且教你充分利用Rust的型態系統、安全保證,以及日益壯大的生態系統。 如果你是曾用過其他編譯型語言的軟體工程師,或正想使用基本的Rust語法來寫出實際程式卻不知從何下手,這本書正是為你而寫的。透過專門探討Rust的概念與其他編譯型語言之間的差異,並提供容易遵循的具體建議,作者David Drysdale將引導你寫出流暢的Rust程式,而非僅僅是C++的劣質翻版。 本書將協助你: •瞭解Rust型態系統的結構 •學習錯誤處理、迭代等Rust習慣寫法 •探索Rust的crate生態系統之用法 •使用Rust的型態系統來表達你的設計 •馴服borrow檢查器 •充分利用Rust工具生態系統來建立穩健的專案
內容簡介:【 誠摯推薦 】 (依筆劃排序) 吳郁玟 大愛電視台節目內容中心副總監 張孟訓 宜蘭真道教會牧師 陳雨德Daniel 《賽道之外》作者/自釀啤酒冠軍 馮子豪 康卓利工作室 設計 趙佳誼 跨域AI科技顧問/大玩創意行銷總監 鄧文淵 文淵閣工作室 ★ 全圖文教學|免費平台實戰|跨媒體創作🚀 ★ Dreamina × Bing × Copilot × Kling × HailuoAI × Suno 全面實戰! ★ 從提示詞開始,打造你的AI創作品牌,將創意變成收入! 從不會畫畫、不懂剪輯,到成為AI多媒體創作高手,只差這一本書的距離! 本書透過全圖文解析、免費工具教學、創作策略與實例分享,帶你一次學會AI生圖、AI動畫、AI作曲、專業剪輯等最新技能。不需要昂貴的設備、也不需要設計背景,人人都能快速上手,讓AI成為你的創作夥伴。 本書適合 .想學會AI生圖、影片、音樂的創作者 .需要教學資源的老師與學生 .想經營自媒體或副業的行銷人與創業者 .正在尋找內容加值方式的設計師、剪輯師 你將學會 .用Dreamina、Bing、Copilot等免費工具生成圖片 .用Kling、HailuoAI製作AI影片 .用Suno創作AI歌曲,並搭配圖像MV .用剪映剪輯出完整作品,發佈到社群平台 .結合教學、品牌、商業應用的內容創作策略 特別收錄 .各平台註冊與使用指南 .Suno風格提示詞速查表 .網路熱門影片及提示詞參考 .社團資源與教學網站推薦 .本書提示詞下載及作品連結 ◆◆讀者專屬福利:FlexClip、Kling、Suno訂閱優惠連結/折扣碼◆◆
內容簡介:最容易理解、讓初學者秒懂的範例解說! 最關鍵的完整範例,一個抵十個,重點觀念一次搞懂 最實務的程式碼練習,別再說網頁設計難以上手 ■ 內容再強化 -整合GitHub Copilot人工智慧輔助功能,加速程式編寫效率,體驗AI驅動的網頁開發流程。 -強化CSS3與HTML5最新特性詳解,掌握最新網頁技術趨勢,打造現代化行動網頁介面。 -多個超實務專案範例,從零開始一步步完成完整行動網頁設計作品。 ■ Visual Studio Code網頁編輯器入門教學 快速熟悉輕便型/專業型的熱門網站開發工具,搭配擴充套件大幅提升網頁建置效率。 ■ GitHub Copilot AI程式輔助工具 學習如何善用AI協作工具提高開發效率,讓你更輕鬆、更快速地完成網頁設計任務。 ■ 雲端版本控制服務GitHub應用 立刻掌握Git核心概念,透過GitHub輕鬆放置網頁作品、團隊協作,掌握業界實務技能。 ■ HTML5與CSS3核心技術詳解 圖文並茂,透過最淺顯易懂的範例說明,快速理解並奠定紮實的網頁開發基礎。 ■ 超實務響應式網頁設計範例(RWD) 多個完整且實用的專案實作範例,讓你徹底了解從零打造各種螢幕尺寸都完美呈現的網頁技巧。 Bootstrap 5語法教學,帶你迅速掌握框架語法,輕鬆建構美觀且功能完整的響應式網頁。 ■ 掌握主流響應式版面設計技巧 企業網頁/多欄式網頁/視差網頁/側欄固定網頁,最完整的範例說明,一次搞懂主流版面設計方式。 ■ 搭配範例邊學邊做更有效!
內容簡介:探索生成式人工智慧的無限可能! 「如果你是開發者,想要掌握過去十年來最大規模的AI革命背後的工具及概念,本書是必備的指南。」 —Lewis Tunstall,Hugging Face機器學習工程師及《Hugging Face and coauthor of Natural Language Processing with Transformers》一書共同作者 「本書包含學習生成式AI的一切資源,包括全面的解說、深思熟慮的技巧,與DIY練習,可謂應有盡有。」 —Luba Elliott,AI藝術策展人,elluba.com 深入的理論解析與實用的程式碼範例,帶您掌握生成文本、圖像和音訊的最新技術。無論您是數據科學家還是軟體工程師,本書都將助您輕鬆上手,創造出令人驚豔的AI生成作品。立即開啟您的生成式AI之旅,讓創意與技術完美融合! 本書將教導資料科學家和軟體工程師,如何使用生成式媒體技術和人工智慧來創造新穎的圖像或音樂。書中介紹了理論概念,並提供豐富的程式碼範例和插圖,讓讀者能夠在Google Colaboratory、Kaggle或Hugging Face Spaces等服務上執行這些範例,並學習使用開源庫。 本書還探討了從頭開始訓練和使用大型預訓練模型之間的權衡,如何建立能夠修改圖像風格的模型,以及調整變形模型以達到創意目的。內容涵蓋了文本、圖像和音頻等多種數據類型的生成模型,並詳細講解了Transformer和擴散模型等先進技術的構建和訓練方法。最後介紹了如何訓練一個能夠根據個人風格撰寫文字的模型,以及如何部署模型作為互動展示或服務。 -------------------------------------------------- 透過這本實作指南,學習運用生成式AI技術來建立奇妙的文本、圖像、音訊,甚至音樂。你將瞭解最先進的生成模型如何運作、如何微調與調整它們來滿足需求,以及如何結合現成的基礎模組來建立新模型,並在不同領域中開發創新的應用程式。 這本首選指南透過豐富的範例程式與容易瞭解的插圖來介紹理論概念,並帶你實際應用它們。 你將學習如何透過開源的程式庫來應用transformers和擴散模型,並探索程式、研究幾個既有的專案,藉以完成你的專案。 • 建立並自訂文本與圖像生成模型 • 瞭解「使用預訓的模型」與「微調自有的模型」之間的取捨 • 做出能夠以任意風格生成、編輯與修改圖像的模型,並運用它們 • 為各種創意用途量身打造transformer和擴散模型 • 訓練能夠反映獨特風格的模型 作者推薦先備書籍 •《精通機器學習》https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=v&bn=A712 •《寫給程式設計師的深度學習》https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=v&bn=A645
AI時代來臨,你的數學準備好了嗎?打好基礎,推開智慧之門邁向未來,就從這本書開始!初學者友善的入門指南本書專為資料科學與人工智慧(AI)相關領域的學生與初學者量身打造,旨在幫助讀者建立學習AI所需的基礎數學概念。不同於傳統艱澀的數學教材,本書以通俗易懂、由淺入深的方式進行講解,讓即便是數學基礎薄弱的讀者,也能輕鬆理解並掌握內容。透過清晰的結構與大量實例說明,本書化繁為簡,降低學習門檻,是通往AI世界的重要敲門磚。理論與實踐兼備,學以致用本書的內容設計強調理論與實務並重,既有嚴謹的數學推導,也有豐富的應用實例。除了傳統的計算練習,還融合Python程式語言進行實作,讓讀者能夠同步訓練邏輯思維與程式技能。透過實際編程演練,不僅有助於加深對數學原理的理解,也提升將理論應用於資料分析與AI開發的實務能力。這樣的設計不僅符合現代科技教育的需求,也貼近業界實際工作情境。教材與自學兼用,應用範圍廣泛本書不僅可作為大專院校資料科學與人工智慧相關課程的教材,也非常適合自學者與職場從業人員作為參考書使用。內容涵蓋機率與統計、線性代數、微積分、最佳化等AI核心數學領域,系統性地建立完整知識架構。無論是準備進一步修習機器學習、深度學習等進階課程,或是需要在實務工作中應用資料分析與模型建構能力,本書都是不可或缺的重要資源。奠定未來AI學習的基礎人工智慧的發展日新月異,對數學的依賴與日俱增。唯有具備紮實的數學基礎,才能真正理解演算法的原理與模型背後的邏輯,進而靈活應用於各種情境中。本書不僅是一部數學入門書,更是一座銜接AI世界的橋樑。透過理論與實務交織的學習旅程,幫助讀者在AI領域立足,迎接更廣闊的未來發展機會。本書特色:本書專為資料科學與人工智慧專業的初學者設計,內容通俗易懂,系統性講解學習AI所需的基礎數學知識。全書涵蓋理論與實踐,結合推導、計算與Python程式實作,幫助讀者靈活掌握核心概念並提升實戰能力。無論是作為相關課程教材,或是從業者的自學參考書籍,本書皆能有效協助讀者打下紮實的數學基礎,為人工智慧領域做好準備。
內容簡介:這本經典暢銷書邁入第九版,感謝眾多讀者與授課教師的支持! 此次改版除了更新網頁設計相關技術的最新規格,更融入了與AI助理協同作業的觀念與技巧。 傳統以語法為導向的學習模式,在AI時代已轉向「以問題解決為核心」:面對需求時,先拆解問題規劃解法,接著才是撰寫程式碼、測試程式碼。 本書不只教您寫出正確語法,更培養能與 AI 高效溝通的問題解決能力,讓您能生成、審閱並測試出安全、正確且效能良好的程式碼。 ★網頁設計小白一學就會★ 語法教學、範例導向、全彩圖解、淺顯易懂! ★快速掌握網頁設計關鍵技術★ 網羅最新技術、最新語法、活用熱門前端框架! 【HTML】、【CSS】與【JavaScript】是網頁設計最核心、也最基礎的技術,無論您是想從頭開發一個網頁或改寫既有的網頁,這三種技術都是必學的基本功。此外,我們還會介紹【響應式網頁設計 (RWD)】、【Bootstrap】、【Vue.js】、【jQuery】等進階的技術與前端框架,幫助您更有效率地開發網頁。 ★與ChatGPT合作寫程式★ 提示工程、拆解問題、生成程式碼、完整測試與除錯! 在本書中,我們會在章節的開頭講解重要的語法與主題,然後在結尾的地方透過【ChatGPT程式助理新思維】專欄,示範如何與AI助理協同作業,讓初學者不再糾結於繁瑣的語法,快速寫出正確、高效、有用的程式,相同的技巧也可以運用到Gemini、Copilot、Perplexity、Claude等AI助理! ★提示工程技巧大公開★ 規劃網站架構與繪製網站地圖◎根據線框圖生成網頁、測試與修改◎查詢HTML元素的用途、語法及範例◎根據試算表或表格資料生成網頁、測試、修改與美化◎生成表單網頁、測試、修改與美化◎查詢CSS屬性、針對指定樣式與效果撰寫程式碼◎設定網頁的外觀◎查詢JavaScript語法、撰寫、解讀與轉換程式、註解、除錯◎撰寫綜所稅試算網頁◎查詢Bootstrap語法與元件、撰寫Bootstrap網頁。
內容簡介:若要打造可推理及提取外部資料、理解前後脈絡、可投入正式環境的 AI 應用程式,你就必須熟悉熱門的開發框架與平台 LangChain。它可以用來建立、執行與管理有自主行動能力的 app。目前已有許多頂尖公司採用 LangChain,包括 Zapier、Replit、Databricks 等。對於已經學會 Python 或 JavaScript,且想要掌握 AI 能力的新手開發者而言,本書是必備的學習資源。 作者 Mayo Oshin 與 Nuno Campos 透過實用的見解與深入的教學,帶領你逐步掌握 LangChain 的運用。從基礎概念開始,一步步帶你建立一個可正式上線,並且能夠使用個人資料的 AI agent。 • 運用 retrieval-augmented generation(RAG)技術,結合外部的即時資料來提升 LLM 的準確性。 • 開發並部署能夠與使用者聰明地互動,並且記得前後脈絡的 AI 應用程式。 • 透過 LangGraph 來使用強大的 agent 架構。 • 整合並管理第三方 API 與工具,以擴充 AI 應用程式的功能。 • 監控、測試與評估 AI 應用程式,以提升效能。 • 瞭解 LLM app 開發的基礎知識,並學習如何在 LangChain 上加以活用。 ------------------------------------------------------------- 「本書包含條理分明的講解和可落實的技巧,是掌握 LangChain 的強大功能,並用它來製作可上線的生成式 AI 與 agent 的首選資源。對於想充分利用此平台之潛力的開發者來說,是必讀之作。」 ── Tom Taulli,IT 顧問暨《AI輔助程式開發》作者 「這本完整的指南涵蓋文件提取與檢索,以及在正式環境中部署與監控 AI agent 的完整知識。透過引人入勝的範例、直覺的圖解與實際的程式碼,讓 LangChain 變得既有趣又好玩!」 ── Rajat K. Goel,IBM 資深軟體工程師 「這是一本完整的 LLM 指南,不只介紹基礎知識,也探討生產階段,充滿技術見解、實用策略,以及強大的 AI 模式。」 ── Gourav Singh Bais,Allianz Services 資深資料科學家暨技術內容撰寫人
搞懂AI與大數據的第一步,從生活開始!38則日常×0艱澀術語×100%秒懂知識從點餐到導航,電腦科學其實天天在你身邊──【打破傳統印象的電腦科學科普書】許多人提到「電腦科學」,總會聯想到艱深的公式、程式碼和遙不可及的理論,但本書選擇從最貼近人心的角度出發──日常生活中的故事。作者用38個生活化的獨立篇章,引導讀者在日常情境中理解電腦科學的核心概念,讓讀者在「原來這也和電腦有關」的驚喜中,建立對運算思維的基礎認知。【涵蓋電腦科學完整學習地圖】全書內容橫跨電腦科學從入門到進階的學習路徑,對應大學電腦科學課程的經典架構。從「程式設計」、「資料結構」、「演算法」等基礎內容,到「資料科學」、「機器學習」、「智慧系統」、「資訊安全」、「硬體系統」等應用與進階領域,內容全面且深入淺出。每一章節皆以一個生活中可能遇到的情境為引子,將複雜的知識轉化為通俗易懂的敘述,讀者無需任何相關背景,也能輕鬆上手,逐步建構電腦科學的知識網。【沒有程式碼與公式,照樣學懂電腦科學】不同於坊間以程式語言為主的電腦書籍,本書刻意避開複雜的代碼與數學公式,取而代之的是生活化比喻與圖解說明,強調對「概念與原理」的理解。作者希望讀者不只是學會操作,更能從背後的邏輯與結構中掌握電腦思維的本質。這樣的設計不僅適合完全沒有基礎的讀者,也幫助具備基礎的人從不同角度重新審視所學,深化理解。◎適用廣泛的閱讀對象本書適合對電腦科學感興趣的中學生、非理工科的大學生、職場轉職者,也適合用作大學「運算思維」、「資訊素養」、「跨領域通識課程」的補充教材或導論讀本。對於希望進一步理解AI、資料科學等熱門科技的人來說,本書提供了穩固的認知起點,幫助讀者在不被術語與技術嚇退的情況下,逐步建立理解與信心。◎內容有趣+精美圖表為了降低閱讀門檻並提升趣味性,書中每個故事篇章皆搭配精美插圖與圖表,強化視覺理解與記憶效果。從「朋友聚會怎麼選餐廳」談推薦系統,到「旅遊路線怎麼排最省時間」引出圖論與最短路徑問題,這些活潑生動的情境讓知識不再高冷,而是像貼心又風趣的朋友,一點一滴帶你進入電腦科學的世界。➔一本真正站在讀者角度寫的電腦科學書本書不追求快速掌握技術技能,而是幫助讀者從思考方式開始,打下良好的邏輯與結構基礎。在這個資訊密集、技術快速變遷的時代,理解電腦科學,不只是為了寫程式,更是為了更有效地觀察世界、分析問題、做出決策。本書,是你邁向這段旅程的最佳起點。本書特色:本書從日常生活出發,以38個獨立故事講解電腦科學的核心概念,涵蓋從程式設計、資料結構到機器學習與資訊安全等重點主題。全書無需專業背景也能輕鬆閱讀,作者以貼近日常的例子說明抽象理論,讓運算思維變得生動直觀,並搭配精美插圖輔助理解。適合非專業讀者與初學者,也可作為電腦科學導論或通識課程的理想教材。
想探究電腦對局,卻總覺得不得其門而入的人,你有福了,專精於電腦對局領域程式設計的作者,將自己的比賽經驗與現今最熱門的大型語言模型結合,帶領讀者一步步認識電腦對局,拆解對局AI必備的基礎演算法,教你如何讓電腦下棋,寫出棋盤類電腦對局遊戲背後的程式碼,並理解其數學原理與程式邏輯,助你打造更高效、聰明的AI。 想做出一個能下棋的 AI 嗎?這本書將是你最好的第一步。📕書籍簡介本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組的優選系列文章《猴子也能懂的電腦對局:30 天打造自己的對局 AI》。從最簡單的井字遊戲出發,本書將帶領讀者逐步掌握電腦下棋的核心邏輯。透過完整程式範例與直觀解說,深入拆解對局 AI 必備的基礎演算法,包括 Minimax、Alpha-Beta Pruning、Scout 與 MCTS 等關鍵策略。除了演算法,本書也涵蓋資料結構與效能最佳化技巧,如 Array、Mailbox、Bitboard 與 Zobrist Hashing,並延伸至開局庫與殘局庫的設計,協助你打造更高效、更聰明的 AI。作者將多年競賽經驗與程式技巧毫無保留地分享,並穿插趣味小故事與生活案例,例如土耳其行棋傀儡、賓果遊戲、象棋資料傳輸等,讓學習過程更生動有趣。如果你曾因論文艱澀或網路資料零散而裹足不前,本書將是最親民的入門橋樑,幫助你循序漸進建立完整觀念,最終挑戰電腦對局競賽,實現打造你的遊戲 AI。🧩重點摘要♠️ 完整學習路徑:從入門到進階完整的理論與實作介紹♥️ 生活中的案例:帶你發現日常中的對局思維♣️ 比賽心法傳承:比賽程式實作細節大公開♦️ 可執行程式碼:附上完整程式碼與詳細解說🎯目標讀者☛ 想了解什麼是電腦對局但不得其門而入的初學者☛ 想寫出自己的遊戲 AI 甚至參加比賽的開發者☛ 想更進一步提高自己程式棋力的電腦對局老手
內容簡介:🏆 跟著 C++之父學程式設計 本書將幫助讀者掌握程式設計的基本原理,並培養實務上所需的開發技能。本書前幾版已成功陪伴數以千計的學子踏上程式設計之路。此次經過修訂與更新,內容更加完善。 ■ 讓您編寫出他人也能使用與維護的優質程式。 ■ 著重於基本概念和技巧,而非晦澀難懂的語言技術細節。 ■ 不只是C++的語言入門,更是針對整體程式設計的導論,包括程序式、物件導向和泛型程式設計。 ■ 涵蓋當代的高階技巧,以及有效利用硬體所需的低階技巧。 ■ 為您提供堅實基礎,得以撰寫出實用、正確、具有型別安全性、可維護和高效率的程式碼。 ■ 主要為從未寫過程式的人所設計,但即使是經驗豐富的程式設計師也認為本書是精進概念與技巧的絕佳參考。 ■ 涵蓋廣泛的基本概念、設計和程式設計技巧、語言功能和程式庫。 ■ 使用現代C++(C++20 和 C++23)。 ■ 詳細介紹內建型別和使用者定義型別的設計與使用,包括輸入、輸出、計算和簡單的圖形繪製與GUI。 ■ 提供C++標準程式庫容器和演算法的入門介紹。 ■ 書中範例程式與練習題旨在強化學習與實作能力,本書無提供程式碼下載與書中習題解答。
內容介紹: Claude Code 是帶起 Vibe Coding 工具風潮的領先者,只要開啟終端機,就可以透過文字交談與 Claude Code 協作,不需要綁死特定的 IDE。本書就以終端機為主要實作場景,說明 Claude Code 的使用方法,主要特色如下:||原生安裝 Claude Code||Claude Code 可以透過 Node.js 安裝,不過會跟特定的 Node.js 環境綁定,如果需要切換不同版本的 Node.js,或是移除了 Node.js 環境,就無法執行。本書主要採用原生安裝的方式,不需要 Node.js 就可以使用 Claude Code,而且可跨 Windows/Linux/macOS 平台。Windows 平台也涵蓋 WSL 環境下的安裝方式,以便同時開發 Windows/Linux 應用程式。||小專案實戰演練基本用法||以簡單的台灣 3+3 郵遞區號查詢專案一步步介紹 Claude Code 的基本用法與關鍵概念,像是記錄對談的 Session、產品需求文件(PRD, Product Requirement Document)、規範 Claude Code 行為準則的 CLAUDE.md 記憶檔、可復原檔案修改內容的檢查點(Checkpoint)、先規劃不動作的 Plan Mode 等等,並且也會說明整合 Visual Studio Code 與 Claude Code 連動的方法。||斜線指令全解析||除了文字交談外,Claude Code 也提供許多指令,像是可以接續之前 Session 的 /resume、查看當前用量的 /context、選用模型的 /memory、壓縮對話摘要內容的 /compact 等等,書中都會詳細說明使用方法。另外,Claude Code 也提供許多快捷鍵,都會在適用的情境下介紹,特別的是雖然 Claude Code 是跨平台的工具,但是不同平台的快捷鍵卻有差異,書中也都會特別說明。||用 MCP 加上超能力||Claude Code 雖然很強,但還是有它做不到的事情,不過別擔心,只要透過 MCP 協議,就可以使用各種外部的工具。本書會透過 MCP 連接 Playwright 與 Claude Code 協作,就像指揮一位測試工程師那樣幫自行開發的台灣房價地圖網站自動化測試與除錯。另外,書中也會介紹其他好用的 MCP 伺服器,補足 Claude Code 的不足。||多 Agent 角色扮演合作||Claude Code 提供了 Subagent,可以變出多個 Claude Code 的分身,每個分身有各自獨立的單次對話用量限制,對於需要較長前後文的任務,就可以分段交給多個 Subagent 分攤處理,避免因為超過限制無法運作。另外,書中也會介紹讓 Subagent 扮演專案中的不同角色,各自擔負單一專精任務,分工合作完成複雜的任務。||Hook 通知與專案防護||Claude Code 可以在工作流程中透過 Hook 發送通知,書中會展示如何串接 Hook,透過系統的桌面通知或是台灣人人都在用的 LINE 傳送通知,即使要求 Claude Code 進行任務後跑到茶水間喝杯咖啡,也可以在任務完成後從手機收到通知。另外,書中也會展示在我們既想要信任 Claude Code 自動修改、又想要在動到關鍵檔案時把關時,透過 Hook 建立最後一道防線。||Git 與 GitHub 協作||Claude Code 就是一起協作的工程師,書中也會說明如何利用自訂指令讓 Claude Code 融入 Git/GitHub 工作流程,協助我們自動完成原本需要繁瑣操作的工作。本書更獨家設計具備互動功能的自訂指令,讓 Claude Code 逐項徵詢意見後再自動完成個別工作。此外,書中更進一步說明設計可以自主規劃任務後以互動方式進行並記錄任務進度的自訂指令。||實戰專案演練||Vibe Coding 雖然聽起來很簡單,好像只要出一張嘴就可以做出專案,實際上你可能只是在 Claude Code 喇賽繞圈圈,一直鬼打牆做不出想要的功能。本書會帶大家透過實作把 YouTube 影片變投影片與 PDF 翻譯神器兩個小型專案,實戰體驗怎麼聊、聊什麼,才能做出你心中想要的成果。本書特色: |> AI 就是你的工程師同事 - Windows/macOS/Linux 原生安裝 Claude Code- 斜線指令全解析、掌控即時用量、客製狀態列- 連接 MCP 讓 Claude Code 自動化測試與除錯- 多 Agent 角色扮演、專業分工提升效率與品質- Hook 串桌面/LINE 通知不用痴痴等任務完成- 用自訂命令自動化 Git 工作流程精準又便利- 讓 Claude Code 上 GitHub 解 Issue 發 PR- YouTube 影片變投影片/PDF 翻譯神器實戰演練- Visual Studio Code 與 Claude Code 連動