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APCS完全攻略：從新手到高手，Python解題必備(第四版)
APCS考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以C、C++、Java、Python撰寫程式。本書的實作題以Python語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。 ╲滿級分快速攻略╱重點總整理 + 歷屆試題解析☑ 結合運算思維與演算法的基本觀念☑ 章節架構清晰，涵蓋APCS考試重點☑ 備有相關模擬試題，幫助釐清重點觀念☑ 詳細解析APCS程式設計觀念題與實作題【內容簡介】APCS為Advanced Placement Computer Science的英文縮寫，是指「大學程式設計先修檢測」。目的是提供學生自我評量程式設計能力及評量大學程式設計先修課程學習成效。其檢測成績可作為國內多所資訊相關科系個人申請入學的參考資料。APCS考試類型包括：程式設計觀念題及程式設計實作題。在程式設計觀念題是以單選題的方式進行測驗，以運算思維、問題解決與程式設計概念測試為主。測驗題型包括程式運行追蹤、程式填空、程式除錯、程式效能分析及基礎觀念理解等。而程式設計觀念題的考試重點包括：程式設計基本觀念、輸出入指令、資料型態、常數與變數、全域及區域、流程控制、迴圈、函式、遞迴、陣列與矩陣、結構、自定資料型態及檔案，也包括基礎演算法及簡易資料結構，例如：佇列、堆疊、串列、樹狀、排序、搜尋。在程式設計實作題以撰寫完整程式或副程式為主，可自行選擇以C、C++、Java、Python撰寫程式。本書的實作題以Python語言來進行問題分析及程式實作。實作題的解答部份可分為四大架構：解題重點分析、完整程式碼、執行結果及程式碼說明。在「解題重點分析」單元中知道本實作題的程式設計重點、解題技巧、變數功能及演算法，此單元會配合適當的程式碼輔助解說，來降低學習者的障礙。同時也可以參考附錄的內容來幫助自己熟悉APCS的測試環境。此外，為了讓學習者以較簡易的環境撰寫程式，本書所有程式以Dev C++的IDE進行程式的編輯、編譯與執行。希望透過本書的課程安排與訓練，可以讓學習者培養出以Python語言應試APCS的實戰能力。【目標讀者】✪欲申請大學資訊相關科系的高中職生。✪對程式語言有興趣的學習者。✪想客觀檢測自己程式設計能力的人。
超越 Vibe Coding｜從寫程式到AI協作開發
✦ 來自業界專家的推薦 ✦ 「AI正在改寫軟體工程的遊戲規則，本書正是每一位現代軟體工程師都需要的實用指南。Addy Osmani示範了如何將AI原始而強大的程式開發能力轉換為深思熟慮的可靠產品，並協助讀者在擁抱這股推進力的同時，仍可兼顧系統的穩定性、可維護性與長期價值。」 ——Sergio Pereira，兼職CTO、《Generative AI for Software Development》作者 AI正在改變軟體開發的樣貌，使程式設計師的角色從親自撰寫程式碼，轉變為透過意圖驅動、與AI協作的開發模式。Vibe Coding（氛圍式程式開發）——一種提示優先的探索性方法，開發者只需用自然語言描述需求，接著就讓大型語言模型補齊細節。這代表著開發者角色的重大轉變：從編寫程式碼變成引導程式碼。然而，Vibe Coding也伴隨著一個重要的警示：就像一輛高速探索載具，它可能在短時間內就把你帶離既定路線。本書將深入探討GitHub Copilot、OpenAI Codex這類AI驅動的程式助理，如何重塑我們以往打造軟體的方式——不只能將例行的程式任務自動化，甚至開始影響系統架構與設計決策。 本書將為開發者、技術主管與組織提供一套有效導入AI至工作流程的實務策略。你將學會如何為AI設定清楚的目標與限制條件、批判性審視AI所產生的程式碼，並將這些成果整合成一致且可運作的整體。無論你是正在導入AI工具，還是為軟體工程的未來做準備，本書都能透過豐富的見解與實作範例，協助你持續精進技能，從容面對不斷演進的技術環境。 本書精彩內容： • 理解AI輔助開發如何重塑程式設計的樣貌。 • 掌握精煉、驗證與除錯AI產生程式碼的技巧，並理解大型語言模型生成結果的錯誤方式與原因。 • 探索多代理程式開發系統與AI驅動的軟體開發工作流程。 • 適應AI在開發流程中日益重要的定位，為你的職涯做好長期準備。
RAG錦囊妙計：使用Python｜從資料預處理到LLM Agents的實用訣竅
在各大企業爭相挖掘大型語言模型（LLM）的潛力之際，有一個關鍵難題也開始浮現：如何將這些工具接到即時的外部資料，進而解決實際的問題？ 檢索增強生成（RAG）就是這個難題的解方。RAG 結合 LLM 與資訊檢索技術，可讓你打造各式應用，包括聰明的聊天機器人，乃至於自動執行任務的智慧 agent。 本書收錄超過 70 個實戰訣竅，帶你透過結構化的實際練習，一一克服生成式 AI 的應用場景。作者 Dominik Polzer 將提供所有工具，協助你為特定的業務需求設計、部署、優化 RAG 系統。無論是處理基本的資料檢索，還是開發尖端的自主代理，這本書都能讓你站在技術最前線。 • 掌握 RAG 的核心元件，包括 embedding、檢索、生成…等關鍵技術。 • 運用進階工作流程，包括語意感知分段（semantic-aware chunking）與多查詢句提示（Multiquery prompting）。 • 為特定資料需求打造自己的解決方案，例如聊天機器人與自主 agent。 • 持續評估與優化系統，以提升準確性、相關性與效能。
C語言最佳實踐
「集結數十年的程式設計最佳實務做法與心得，追求卓越程式碼的開發者必讀。」——Linux Virtual Server開源專案創始人創始人、阿里雲 前CTO 章文嵩 「對設計模式、狀態機與多種測試方法有深刻洞察，對於希望提升大規模軟體開發能力者尤為寶貴。」——清華大學計算機系軟體所副所長 陳渝 本書是作者近30年開發與維護MiniGUI、HVML等開源專案的經驗總結，專為協助具備C語言程式編寫經驗的軟體工程師，在短時間內有效提升設計和編程能力。 ✅30年開源實戰經驗：作者毫無保留分享開源專案的開發與維護心法。 ✅程式碼藝術一目了然：從可讀性、可維護性，到介面設計、效能優化與單元測試，本書教你如何撰寫優雅且高效的C語言程式碼。 ✅CMake專案維護利器：掌握CMake構建系統，提高程式碼可移植性，靈活管理功能模組，自動生成原始碼，讓專案維護更加輕鬆自如！ ✅介面設計與解耦實戰：深入C語言介面設計模式，學習如何解耦程式碼與資料，實現模組化設計，並掌握狀態機在C程式中的應用，打造高效的斷詞器與解析器。 ✅效能優化與測試實踐：從效能優化到測試開發，本書提供一系列避免低效程式碼的策略，帶你掌握單元測試、測試框架與高效除錯技巧！ 全書三大篇章： ◆ 基礎篇：建立高品質開發規範 從可讀性與可維護性出發，闡述如何提高程式碼的可讀性、寫好標頭檔並妥善使用、正確理解編譯警告並消除潛在的問題、定義與使用常數等，介紹如何有效利用建置系統產生器（CMake）來維護專案。 ◆ 模式篇：駕馭複雜系統的設計模式 深入闡述C語言程式中常見的介面設計模式，說明如何在C程式中解耦程式碼與資料、利用子驅動程式實作模型、設計可載入的模組等，並介紹狀態機的概念，以及在C程式中如何利用狀態機實作分詞器、剖析器等。 ◆ 品質篇：極致效能與穩定性挑戰 從效能與單元測試出發，解析如何避免在C程式中寫出低效率程式碼、進行單元測試、使用常見的單元測試框架等，並介紹若干高效率的技巧與工具來除錯C程式。 【推薦讀者】 從事系統軟體、嵌入式系統、物聯網（IoT）開發的專業C語言程式設計師。 追求寫出卓越、高效能、工業級穩定程式碼的開發者。 資訊工程相關科系高年級及研究所學生。
打造工程策略｜在技術取捨中做出關鍵決策
Amazon 4.5★、 goodreads4.3★ 讀者好評 「這正是我要找的理論與實務結合的絕佳合集。」 「非常詳盡，隨著職業生涯的發展學習。」 本書聚焦於軟體組織如何建立與落實工程策略，說明工程決策如何與企業目標、產品路線與團隊文化整合。作者從策略制定、技術投資取捨、工程效率提升到跨團隊協作，提出一套可實踐的方法論。書中以實務案例解析企業如何在技術債、系統擴展與創新速度之間取得平衡，並提供具體的策略思考框架與評估指標。相較單純技術書，本書更偏向工程管理與技術領導，適合技術主管、架構師及資深工程師理解如何透過策略規劃提升組織整體競爭力。對正面臨數位轉型或技術規模成長的團隊，具有高度參考價值。 ---------------------------------------- 許多工程師以為自己的組織沒有工程策略，但事實上，策略通常存在，只是沒有發揮作用。Will Larson 在本書中，以豐富的實例為基礎，提供一套結構化的方法，帶領讀者穿越技術與組織的複雜迷霧，打造真正有效的策略。 本書適合資深工程師、工程主管、架構師，以及對策略思維感興趣的所有技術工作者。全書涵蓋從診斷問題到策略推行的完整流程，並以Stripe、Uber、Calm等知名企業的真實案例為核心，深入剖析系統遷移、API 淘汰、平台投資…等關鍵決策背後的思維脈絡。你不僅能學到技術規劃的方法，更能掌握溝通、治理與系統思考的實戰技巧。無論你是帶領團隊方向的工程師，還是推動全公司變革的決策者，本書都能幫助你做出經得起時間考驗的決策。 • 從第一原理出發，建立經久耐用的工程策略 • 應用Wardley圖與系統模擬等方法 • 無論你是Staff級以上工程師或高階主管，都能找到適合的策略切入點 • 從詳細的跨產業案例研究中學習真實教訓 • 循序漸進提升策略素養與組織影響力
AI Agent工作革命 - 用ChatGPT Work打造企業競爭力
https://youtu.be/i3GBL72X5zM AI Agent工作革命用ChatGPT Work打造企業競爭力★☆★讓AI不只回答問題，更能完成工作！★☆★★☆★一本掌握ChatGPT Work、外掛程式、Skill與排程！★☆★★☆★從個人效率提升到企業流程革新！★☆★★☆★建立可執行、可檢查、可重複的AI工作流程！★☆★★☆★未來的競爭力，來自人與AI共同工作的能力！★☆★從「會問AI」進化到「讓AI完成工作」！本書帶領讀者運用ChatGPT Work，將AI從回答問題的聊天工具，升級為能讀取資料、執行任務、製作成果與協助企業運作的AI Agent。本書十大熱點1. 掌握AI Agent新工作模式從生成式AI的單次問答，進一步學會交付完整任務，迎接AI Agent時代。2. 完整認識ChatGPT Work清楚說明Chat、Work與Codex的定位與差異，幫助讀者選擇適合的工作方式。3. 從「提示詞思維」升級為「任務思維」學會設定企業背景、任務目標、限制條件、工作資料與成果格式。4. 一次掌握企業常用檔案處理實際運用AI整理與分析文件、試算表、簡報及圖像，提升日常辦公效率。5. 直接製作可交付的工作成果不只產生文字，還能完成專業報告、公式、圖表、簡報與視覺化內容。6. 運用外掛程式連接企業服務讓Work串接郵件、行事曆、雲端文件與協作平台，擴大AI可處理的工作範圍。7. 用Skill建立企業標準流程將重複使用的步驟、判斷規則與輸出格式保存下來，打造可重複執行的AI工作流程。8. 結合排程實現工作自動化讓AI在指定時間執行資料整理、信件掃描、定期報告與提醒等例行任務。9. 建立安全可靠的人機協作機制透過人工檢查點、權限限制與核准程序，避免AI誤用資料或自行做出重要決定。10. 從企業實戰走向正式導入以產品上市專案為例，整合跨部門資料，製作決策報告、主管簡報、行動清單與上市決策包。這不只是一本ChatGPT操作書，更是一本教企業如何設計AI任務、建立工作流程、管理執行風險，並逐步導入AI Agent的實戰指南。
TQC+ AutoCAD 2027特訓教材-基礎篇(附102個精彩繪圖心法動態教學檔)
本書適用機械、建築、土木、室內設計、模具、電機電子、工業設計...等多種領域，完整而詳實的AutoCAD 2027功能介紹範例解析 【 書籍特色 】 讓初學者 → 紮紮實實的學好AutoCAD 2D基礎，靈活發揮於設計&繪圖上 讓熟手們 → 迅速有效的熟悉AutoCAD 2D精華，大大的提昇效率與品質 讓講師們 → 更加精確的掌握AutoCAD 2D技巧，讓教學上更有信心、更遊刃有餘 所有讀者 → 循序漸進的累積AutoCAD 2D實力，順利通過AutoCAD技能檢定 疑難雜症 → 歡迎到翔虹「AutoCAD線上教學課程論壇」來充電、練功與交流 線上教學 → 歡迎加入最物超所值的AutoCAD線上教學www.autocad.com.tw 【 精華重點 】 第一篇 AutoCAD 2027基礎特訓精華 ★踏出2027關鍵的第一步 ★踏出2027關鍵的第二步 ★檔案服務、公共指令 ★繪圖指令 ★編輯指令 ★關聯式陣列與特殊編修指令 ★顯示控制指令 ★文字與表格指令 ★填充指令 ★查詢指令 ★物件相關資料設定 ★相關插入指令 ★尺寸標註與多重引線指令 ★多重圖檔的資源共享 ★輕鬆掌握配置、視埠、比例與出圖 ★多重比例註解 第二篇 實力挑戰、技能檢定測驗 ★解題前必知技巧 ★精選AutoCAD基礎幾何練習 ★精選AutoCAD實力挑戰 ★精選AutoCAD技能檢定挑戰
用Canva設計超快超質感(第三版)：商業設計、簡報、影片、網頁、電子書與AI應用最速技
★超過萬名讀者見證，最熱門的Canva設計與AI活用書★ 從想法到作品，5分鐘快速完成創作與設計 Canva設計×AI創作 履歷設計．社群貼文．短影音．品牌海報．廣告文宣 桌曆．三折頁Menu．商業簡報．電子書．一頁式網站 線上白板協作．動態影音繪本 【超值加贈】 ．全書範例素材 ．Canva專案架構範本、完成作品 ．提升設計效率的AI魔法工具影音教學 輕鬆掌握視覺美感設計必備技 全面激發創造力．行銷力．職場力 不是只有設計人才能設計出極具美感又有吸引力的作品，無論個人、學生、老師、上班族、自媒體創作、社群小編、行銷企劃…等設計愛好者或各式職人，本書內容讓你快速掌握各式設計物與創意技巧，包含履歷、桌曆、海報、折頁小冊…等作品，另外還有電子書、簡報、社群影像與短影音、一頁式網站、白板和繪本…等Canva全方位應用，並加入AI工具讓你輕鬆提升設計效率，打造出質感與專業兼具的作品。 當創意遇上技能，設計輕鬆上手！ ◎ 快速入門 使用Canva不卡關，從版本認識、帳號註冊到專案管理，輕鬆認識全新介面與功能，新手迅速上手，立即享受設計的樂趣。 ◎ 關鍵設計 以個人履歷、橫式桌曆、廣告文宣和大型海報為主題，示範：文字、照片、圖像、形狀…等技巧，結合照片拼貼、邊框、表格、QR Code…等元素，掌握平面設計製作關鍵，創作出兼具創意與實用性的設計。 ◎ 商業應用 以三折頁Menu、旅遊企劃電子書和宣導簡報為主題，示範：視覺資訊圖表、長文件匯入與編排、翻頁式電子書、版面配置、動畫和轉場、簡報展示與遠端遙控…等進階技巧，幫助你在商業宣傳、行銷提案或報告展示中，提升設計質感，呈現獨特風格。 ◎ 社群行銷 以社群貼文、短影音和一頁式購物平台為主題，示範：貼文影像與文案、剪輯商品影片、加入背景音訊、上傳社群平台；加上網站相關：連結內外部資訊、產生Google地圖、商品實務模型設計、網站發佈…等，讓網路行銷更高效，專業設計輕鬆產出。 ◎ 協作分享 以白板、下載、分享與印刷為主題，利用白板功能進行團隊協作、腦力激盪，支持共編協作、分組討論、收集資料與評論互動…等互動；各式完成作品可以下載、分享，也可以將檔案送至印刷廠輸出，或透過Canva Print列印，隨時與他人共享或展示作品。 ◎ AI影像、影片與圖像 結合Canva AI文件工具與AI魔法媒體工具，快速生成文案與AI影像、圖像、影片，並融入簡報與口白錄製，打造動態的魔法森林影音繪本。
多個 Agents 幫你做事 - 動手打造平行 AI 智慧代理群
https://youtu.be/xH64u77IgQk．智慧代理定義與發展：代理等級、使用動機與落地路徑．智慧代理核心元件：LLM、工具、記憶、規劃與 RAG．實驗環境建置：網頁對話、程式碼對話與工程骨架．大模型基礎：Transformer、資料清洗、斷詞、預訓練、微調與對齊．解碼策略與模型評測：Sampling、幻覺機制、MMLU、C-EVAL、GSM8K、HumanEval 與 OpenCompass．提示詞工程：結構化 Prompt 與常見提示框架．RAG 系統構建：文件解析、檢索索引、查詢路由、最佳化與 RAGas 評測．記憶系統工程：token 計數、摘要壓縮、短期與長期記憶，MemGPT、Mem0、BoT．規劃與多智慧代理：CoT、Function Calling、ReAct、Plan-and-Execute，以及 AutoGen、MetaGPT、CrewAI、LangGraph；案例涵蓋智慧家居、AI 辦公、翻譯、知識庫、程式助手與智慧客服【書籍簡介】本書共分8章，第1章介紹智慧代理定義、核心元件、代理等級與實驗環境；第2章介紹 Transformer 與大模型訓練流程、解碼與能力評測，並以 OpenCompass 示範評測；第3章介紹提示詞與結構化提示詞，整理多種提示框架與最佳化方法；第4章介紹 RAG 系統建構、文件解析、最佳化策略與 RAGas 評測；第5章介紹記憶模組的手動實作與 MemGPT/Mem0/BoT 框架；第6章介紹規劃能力方法群，包含 CoT、Self-Ask、Function Calling、ReAct、Plan-and-Execute 等；第7章介紹多智慧代理系統核心概念與 AutoGen/MetaGPT/CrewAI/LangGraph 實作；第8章以智慧家居、AI辦公、翻譯、知識庫、程式助手與智慧客服等案例完成整合實戰。
StatQuest 圖解神經網路與深度學習
https://youtu.be/jIjhBrzcaTQ☆★☆Youtube頻道訂閱超過160萬☆★☆☆★☆影片觀看次數突破9200萬次☆★☆☆★☆StatQuest with Josh Starmer幕後創作者繁體中文書☆★☆☆★☆看漫畫學習神經網路與深度學習☆★☆Josh Starmer博士在YouTube的影片觀看次數突破9200萬次（截至2026年6月的數據），他幫助世界各行各業的人贏得數據科學競賽、通過考試、順利畢業、成功求職或晉升，因此被大家譽為「矽谷守護神」。本書是面對大眾的神經網路與深度學習科普書籍，延續了Josh Starmer博士暢銷書《StatQuest圖解機器學習》的視覺化表達形式與幽默的語言風格。書中並未簡化核心概念，而是將複雜的AI技術拆解為一個個演算法小片段，透過串連這些片段，清楚呈現神經網路的構成邏輯，以及AI技術的誕生原理，引導讀者更深入透徹的理解神經網路與深度學習的本質。同時，本書注重理論與實踐的結合，每一個核心概念都有搭配PyTorch實作教學，手把手教讀者從零開始編寫神經網路程式碼。全書兼顧扎實的基礎理論與落地的實踐操作，內容上從統計基礎知識逐步延伸至神經網路核心原理，搭配完整的PyTorch程式碼，非常適合AI技術入門者基礎學習。
生成式AI × 穩健提示框架技術 III：語言模型與介面設計篇 | Hugging Face × Streamlit × Gradio
https://youtu.be/wXkyKiU9eu0 「從模型到介面，從部署到串接，打造可操作、可擴充的語言模型應用」◼ 建立穩定的開發與資料處理基礎從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 到 Pandas，掌握 CSV、Google Sheets 與多種資料格式的讀取、整理與比對。◼ 將 Python 程式轉化為可操作的動態 APP比較 Gradio、Streamlit、Tkinter 與 CustomTkinter 的介面特色，實作股價資料查詢與財報 RAG 應用。◼ 完成 Hugging Face Spaces 部署與除錯掌握 requirements.txt、README、Secret、API Key、套件版本管理，以及常見平台部署流程。◼ 理解開源模型、微調與量化技術認識 Llama、ChatGLM、TAIDE、Breeze、Qwen、Yi，並掌握 SFT、LoRA、QLoRA、模型量化、RLHF、PPO 與 DPO 的微調核心概念。◼ 串接知識庫、通訊工具與跨平台工作流實作 RAG、AnythingLLM、MAKE、Line Bot、Google Sheets、Telegram、Claude API 與 MCP，延伸模型的查詢、推播與任務串接能力。專業推薦 (排名不分先後)國立中山大學物理系─莊豐權特聘教授欣榮藝術行銷有限公司 執行長、吾料音樂創造工作室 創辦人─侯沛罧 敬薦綠先農業科技國際股份有限公司─張靜雯經理伽碩職訓中心─郭明洽執行長嘉南藥理大學人工智慧與多媒體應用系─蘇致遠教授元大─陳尚瑋副理數位行銷顧問─佘昀永義房屋高鐵自由加盟店 店長 / 第21 屆金仲獎楷模─王靚瑜永達保經─李雅雯經理
想去FAANG上班 - 先了解 LLM 演算法、實作及部署面試題
https://youtu.be/ZzgeJEIpsF0★大模型發展脈絡：N-Gram到Transformer到指令微調與對齊☆職位地圖：演算法、開發、資料、推論部署、垂直領域微調★代表性公司與模型堆疊：OpenAI、Anthropic、Mistral、Qwen、DeepSeek等☆預訓練資料集體系：C4、Pile、BooksCorpus與中文資料來源★文本清洗與重複率控制：去噪、去重、品質篩選、資料治理☆Tokenization工程：BPE、Unigram、SentencePiece與長度分佈分析★輸入管線設計：Prompt範本、Padding與Masking、Sliding Window、動態Batch☆Transformer訓練核心：Self-Attention、多頭注意力、位置編碼、殘差與層正規化★平行化與加速：資料平行、模型平行、管線平行、ZeRO、FlashAttention、混合精度★推論與部署：本地與雲端、ONNX、TensorRT、Triton、KV Cache、量化與延遲分析☆微調與對齊技術：全參數微調、Prompt與Prefix、LoRA與QLoRA、SFT與RLHF★Agent與RAG與MCP A2A：多代理協作、向量庫整合、工程化、監控與安全、面試題拆解【內容簡介】本書共分十二章，第一章介紹大模型技術演進、職位分工與主流公司技術堆疊，第二章介紹預訓練資料集來源、清洗去重、對齊與斷詞及批次管線，第三章介紹Transformer結構、訓練目標、穩定性與平行化加速，第四章介紹模型部署路徑、推論延遲分析、量化與快取最佳化，第五章介紹全參數與參數高效微調、LoRA與QLoRA以及SFT與RLHF，第六章介紹主流架構演化、專家路由與MoE機制，第七章介紹經典論文重點與常見面試熱點的拆解方式，第八章介紹智慧體類型、對話狀態管理與多代理協作實作要點，第九章介紹RAG架構、向量資料庫整合與文件分塊策略，第十章介紹MCP協定與A2A通訊及多代理排程控制，第十一章介紹工程化落地包含環境建置、CI與CD、監控與安全治理，第十二章提供高頻面試題深度解析與答題策略，協助讀者把資料、訓練、部署、微調到系統整合串成可驗證的專案敘事。
AI 永遠學不會的資料 - RAG 在工作流及企業中實戰聖經
https://youtu.be/cWhnTyObl5s從會回答，到真正會做事企業需要的，不是另一個能展示的 AI Demo，而是一套能接入資料、串聯流程、穩定執行，並持續演進的智慧系統。本書從 RAG、AI 工作流程到 AI Agent，帶你走過大型模型應用，從概念驗證到企業級落地的完整路徑。透過 10 個真實業務案例，拆解資料處理、模型整合、流程編排、工具呼叫、效能最佳化與系統架構設計，讓 AI 不只提供答案，更能參與實際工作。你將掌握◼建立可靠的企業知識問答系統從文件解析、文字分塊、向量索引到檢索生成，打好 RAG 核心基礎。◼處理企業真正棘手的資料場景整合 PDF、圖像、表格、資料庫與 API，解決多格式資料與複雜文件解析問題。◼把單點能力串成自動化工作流程實作合約審查、合約生成、Text2SQL 與銀行交易明細解析，讓複雜任務穩定執行。◼建構能規劃、反思與呼叫工具的 Agent打造預測性設備維運與智慧化信貸徵審助手，完成從問答到自主決策的進階應用。◼提煉可重複使用的工程架構掌握「資料擷取與運算分離」、「先規劃後生成」、「先預覽後認知」等設計方法，降低試錯成本。10 大企業級應用場景企業規章問答｜智慧履歷篩選｜設備維修圖文問答競賽等級 RAG 系統｜智慧合約審查與生成｜Text2SQL多格式銀行交易明細解析｜設備預測性維護｜智慧化信貸徵審
手刻Coding Agent更好玩 - 使用Pi Agent玩通雲端地端模型取代Claude Code
https://youtu.be/d7kbeyguzg8．Pi 的核心只有 read、bash、edit、write 四個工具，MCP、子代理人、權限控管由使用者自行補上．以 ChatGPT Plus 或 Pro 訂閱帳號登入即可使用 GPT-5.6，不另外計費．五條模型路線各配一個完整專案：GPT-5.6、Nemotron 3 Ultra 550B、GLM 5.2、區網 vLLM、Apple Silicon MLX．地端章節在關閉網路的狀態下完成整個 CLI 專案，程式碼與資料不離開本機．技能、擴充功能、套件三類資源的完整流程：撰寫、打包成 npm 套件、發佈、團隊以 pi install 安裝．oh-my-pi 專章：LSP、原生除錯器、多代理人、URL 資源介面，與原版 Pi 的差異與並存方式．Session 以樹狀結構儲存，可從任一則訊息建立分支；context 接近上限時自動壓縮並接續工作．安全章實測四種隔離方式：專案信任、Docker 容器、Gondolin micro-VM、OpenShell 推論閘道．SDK 與 RPC 兩種嵌入方式：AI 寫作助手網頁、launchd 排程的每日早報、手機瀏覽器遙控器．最貼近日常生活的九大實戰範例：記帳、台鐵時刻表、統一發票對獎、氣象及股市晨報【書籍簡介】Coding Agent 不必是別人設計好的黑盒子。Pi Agent 用四個工具的極簡核心告訴你：代理人的每一層都可以自己決定。你將完全了解下面的實戰案例：．用 GPT-5.6 打造前後端完整的記帳 Web App．用 550B 開放模型 Nemotron 3 Ultra 寫台鐵時刻查詢工具．在區域網路與 Mac 本機部署地端模型，全程離線開發、統一發票對獎．一套繁體中文寫作技能組，打包成套件全隊安裝．攔截危險指令、每回合自動存檔的擴充功能．把 Pi 嵌進網頁的 AI 寫作助手、每天七點自動更新的生活早報、手機就能遙控的代理人本書特色：．全程實測：每一個宣稱的能力都有畫面證據，實測遇到的問題與解法照實收錄．在地化範例，範例用台鐵、發票、氣象署、證交所的在地資料．雲端地端並重：訂閱帳號、免費金鑰、自架 vLLM、Apple Silicon MLX 五條路線互相對照．從使用到開發：終端機操作、SDK、RPC、自訂供應商，最後從原始碼建置整個專案．兩條路線並陳：極簡的原版 Pi 與大而全的 oh-my-pi（LSP、除錯器、多代理）互為對照，依工作型態選擇適合的讀者：有 ChatGPT Plus/Pro 訂閱、想完整發揮 Coding Agent 的讀者；用過 Claude Code、想比較不同設計路線的使用者；重視資料隱私、需要地端模型方案的團隊；想把 AI 代理人整合進自家產品的開發者。
Notion與Notion AI全能實戰手冊：從智慧筆記到AI Agent，打造生活、學習與職場高效工作流(第三版)
這是一本解析Notion及其AI功能的全面指南。本書由淺入深，由基礎介紹Notion核心特性、介面操作，到應用Notion在生活、學業及職場的智慧策略。本書不僅是Notion的使用手冊，更是一本引領你進入Notion與AI整合應用的指南，帶你探索智慧生活的無限可能！ AI智慧生活，就從Notion開始！【本書特色】★Notion完全解析：由淺入深，從核心特性到獨特優勢，掌握Notion與Notion AI的所有要點。★全方位應用領域：結合日常生活管理、學習成就與職業技巧，打造個人化Notion策略，提升工作效率與生活品質。★互動實例操作：提供豐富的範例與實用技巧，讓您輕鬆掌握Notion的各種功能！★AI功能應用指南：揭密Notion AI，從基礎到進階，提升工作效率、學習成就，發現Notion與AI的巧妙結合。★Notion AI Agents：運用自然語言建立專屬的自動化代理人，將重複工作轉化為智慧自動化流程。這是一本解析Notion及其AI功能的全面指南，從基礎介紹Notion核心特性、介面操作，到應用Notion在生活、學業及職場的智慧策略。第一章探索Notion的基本架構，解析Notion的發展歷程與獨特優勢及簡介Notion的使用者介面，讓你快速上手Notion的基礎操作。第二章介紹Notion的頁面、區塊與模板。第三章重心在Notion的設計元素與內容編輯，並掌握多媒體元素的創意運用。第四章則討論Notion的資料管理，包括Notion資料庫的基礎、建立與管理技巧及支援的資料庫區塊類型。第五章介紹如何在Notion中利用各種實用工具來增強資料庫的功能。從篩選器及排序工具的應用，到Notion Automation的自動化。例如，如何利用預設模板快速新增資料、如何在不同頁面間同步區塊內容。此外，還有關於Notion Button的使用、Relation與Rollup的建立，更深入了解Notion資料庫功能。第六章提供日常生活的智慧型管理策略，包括日常生活追蹤看板、時間規劃、財務規劃等，助你提升生活品質。第七章深入Notion的學習應用，教你設計全域學習系統、整理閱讀清單與筆記，並提供學術研究工作站的使用指南。第八章集中在職場應用，從數位履歷製作到任務與項目管理，讓你的職涯更具競爭力。第九章是Notion AI的革命，解析Notion AI的功能、與ChatGPT的區別，並提供AI在生活、學習和職場中的應用實例。同時重新規劃第十章，認識AI如何從單純的問答與內容生成，進一步成為可主動執行任務的自動化代理人。除了比較Notion Agent與Custom Agents的定位與應用差異，也完整說明代理人的工作指令、資料來源、觸發條件、執行動作及輸出結果，並透過Build建構模式，引導讀者以自然語言建立、測試及調整專屬代理人。本書不僅是Notion的使用手冊，更是一本引領你進入Notion與AI整合應用的指南，帶你探索智慧生活的無限可能。
AI科技演化時代，人往哪裡去？：面對第三次哥白尼革命的省思
◤審視人性的價值與核心使命，認清基督徒的真正歸屬及自我定位。◢ 面對未來趨勢， 回應AI浪潮的衝擊與挑戰， 你需要更新視野並讓信仰扎根成長！ AI正以驚人的速度改變世界，帶來便捷與效率，許多人卻不免擔心會被AI取代。AI能否超越人類智慧？我們的未來又該何去何從？ 本書第壹部要帶你認識「智能」與「智慧」的不同，深入淺出地介紹AI的本質與運作模式，詳細剖析AI擅長的領域、限度與潛在風險。 第貳部說明人是天主肖像的受造本質，闡釋人類的思考、推理、理解與AI有何差異，以及如何在AI時代活出人的獨特性。 第參部聚焦於人類與AI的異質共存，思考AI的發展及應用如何以人性為本，以倫理善為目標；同時探討怎樣付諸行動，維護人的價值與位格尊嚴，促進天人物我的相遇。 ▍凡事都可行，但不全有益、不全助人建樹。人不要只求自己的利益，但也該求別人的利益。（格前十23-24）專文強力推薦： ◆ 「本書立基於『靈修』與『相遇文化』。作為天主肖像的人，指的是人在世上的地位與責任。成為天主的模樣，指的是人不斷進步的過程，而且唯獨透過靈修才能達成。人受造為關係性的存在，只有在真正的『相遇』中，人才能活成人，活出人最美的精華所在。」──崔寶臣神父（輔仁聖博敏神學院校長） ◆ 「第一本出自華人天主教神哲學與靈修傳統的AI專書！全書結構清楚又深入淺出，學術與牧靈兼具。AI應該或不應該做什麼？人應往哪裡去？這些涉及人的尊嚴、生命本質、價值判斷、終極關懷與救恩論的問題，只有哲學、神學與宗教靈修傳統才能回應。」──張毅民（台灣大學共同教育中心助理教授） ◆ 「本書提供很好的檢視面向，完整地重新思考AI的倫理定位。更好是從輔理智能的角度，來詮釋AI服務人類在工作生活中的功能及角色。透過這部著作的爬梳，我們有機會回到信仰的最終方向，好好省思和調整自己面對AI的態度。」──陳文良（曉明社會福利基金會執行長） ◆ 「談博士以『哥白尼革命』形容AI帶來的衝擊，以及我們人類該有的因應心態，真是震撼又貼切。如果我們能活出上主創造我們每個人的原廠設定，那麼你我一定都有AI所取代不了的價值與優勢。」──施以諾（輔仁大學醫學院職能治療學系教授）本書特色： ◆ 深度剖析AI科技衍生的各種問題與倫理風險，扎根於基督信仰，在瞬息萬變的數位浪潮中站穩腳跟。 ◆ 鼓勵培養健康的靈修生活，學習以「心的智慧」掌管應用AI，促進真實相遇和深度溝通，達到愛的共融，齊力建設愛的文明。 ◆ 每章提供「延伸思考」，有助於掌握重點和深思反省。 ◆ 以聖經、教宗通諭等教會訓導為基礎，鼓舞基督徒迎向科技新時代的挑戰，尋求和平正義與社會共同福祉，適合讀書會等成長團體共讀與討論。
AI Agent 新紀元
AI 的下一場革命不是生成式 AI，而是 AI 代理人。當 AI 從回答問題進化為自主思考、規劃與執行任務，企業與個人的競爭規則也將徹底改變。本書從大語言模型、AI Agent、世界模型到物理 AI，帶你看懂人工智慧未來的演進脈絡，從理解技術去重新思考人類在 AI 時代的角色。真正決定未來的不是 AI 有多強，而是人類如何運用 AI，成為更好的自己。 人工智慧下一步將走向哪裡？2025 年號稱是 AI 代理人元年。過去大家討論的是生成式 AI，而現在，全世界關注的焦點已經快速轉向 AI 代理人（AI Agent）。各大企業也紛紛開始研究如何導入 AI 代理人，並透過本地部署，重新設計與優化工作流程。AI 代理人究竟是什麼？它的核心運作邏輯、工程架構、組織方式與工作流程又是如何設計？當 AI 代理人成為企業的新型數位員工後，它的下一個發展階段又會是什麼？這本書希望回答的，不只是「AI 代理人是什麼」，更希望幫助讀者理解人工智慧未來幾年的演進方向，以及企業與個人在 AI 時代應該如何做好準備。這本書不是一本教你如何使用 AI 工具的工具書，也不是一本介紹單一模型的技術書。從大語言模型，到 AI 代理人；從世界模型，到物理 AI；最終，重新理解人性。AI 代理人讓人工智慧學會行動。世界模型，則可能讓人工智慧學會在行動之前，先想像未來。科技決定我們可以做到什麼；人性決定我們應該做什麼。AI 時代真正需要升級的，不只是人工智慧，而是人類自己。真正決定未來的，不是 AI 有多強，而是人類如何使用 AI。未來真正值得期待的，不是 AI 變得多麼像人，而是人類如何運用 AI，成為更好的自己。
ChatGPT 上工了！最強 AI 活用術【ChatGPT Work × GPT-5.6】
內容介紹: 現在的 ChatGPT 已經大升級，最新一代的 GPT-5.6 模型，具備更強的推理研究與程式設計能力；還有 ChatGPT Work 工作模式，幫你建立高效工作流！★不再只是幫你擬好文字草稿而已，現在有了 ChatGPT Work，先自動查找資訊、擬定工作順序，再開始自動製作不同種類的檔案；Sites 網站功能還能自動架設網站，快速做好 prototype。★ChatGPT 也已經進駐 Excel 與 Google Sheets：常見的整理資料、新增或刪除欄位、設計公式，到建立報表、美化圖表，都可以在試算表的側邊欄中完成，我們不必再反覆複製貼上或切換視窗。★除此之外，ChatGPT 還能連接 Gmail、Google 雲端硬碟、Notion 等常用外部應用程式，直接讀取資料並執行工作。例如，請 ChatGPT 瀏覽信箱，依照需求產生郵件草稿，還能幫你修改後再寄出，省去在不同工具間來回切換的繁瑣流程；再搭配各種現成技能，依照固定方法與步驟處理任務，讓工作成果更穩定、可靠。面對能力更強的 GPT-5.6，以及真正能動手做事的 ChatGPT Work，只會問問題已經不夠了。懂得選擇合適的模式與工具，讓 AI 從聊天助手，進一步成為能夠實際完成工作的得力幫手！本書特色: ▋從對話到執行，讓 ChatGPT Work 開啟 AI 工作新模式 ▋本書以最新一代 GPT-5.6 為核心，帶你上手 ChatGPT 多樣化的實用技巧。除了精心設計可以直接套用的提示詞與操作範例，更進一步介紹最新功能如 ChatGPT Work、Sites 網頁製作、外掛程式、技能，以及 ChatGPT for Excel / Google Sheets，帶你把 AI 從回答問題的聊天助手，升級成真正參與工作流程的執行夥伴。✨ 特別收錄 ✨【書附下載】立即套用的 Prompt 範本懶人包◤ChatGPT Work 登場！複雜任務交給 AI 從頭做到完◢◇ 調整 GPT-5.6 系列模型的推理強度與速度◇ 將複雜工作拆解成多個步驟，持續執行直到完成◇ 直接讀取、新增、修改與整理本機資料夾中的檔案◇ 使用 Sites 製作具備實際功能的互動式網頁◇ 選擇網站風格、預覽成果，並直接開啟或分享◤外掛程式 × 技能 × 外部應用，打造跨工具 AI 工作流◢◇ 搜尋、讀取並整理外部應用程式中的資料◇ 從郵件與附件中擷取會議資訊，整理成工作重點◇ 建立多封個別化郵件，核對收件者、副本與附件並寄出◇ 使用 Skill 技能，讓 ChatGPT 按照固定方法執行工作◇ 從低風險的讀取操作開始，逐步測試建立與修改權限◤ChatGPT 進駐 Excel 與 Google Sheets，資料整理不再慢慢做◢◇ 直接在 Excel、Google Sheets 側邊欄中分析、整理與修改資料◇ 看懂複雜表格，找出資料變化與趨勢◇ 將分析結果濃縮成適合報告使用的文字摘要◇ 自動設計欄位，建立支出與任務追蹤表◇ 產生 Excel 與 Google Sheets 公式，並說明公式邏輯◤GPT-5.6 全方位活用！文字、圖片、研究與日常操作一次掌握◢◇ 摘要長文、網頁與 PDF，快速掌握文件重點◇ 翻譯、改寫、校對並撰寫日常與商務文件◇ 整理錄音與逐字稿，產生條理清楚的會議紀錄◇ 說清楚角色目標與限制，成為提示詞大師◇ 生成宣傳圖片並加入繁體中文，多次修改也 OK◇ 搜尋商品的市場資料，整理成比較表格◇ 分析網路文章來源與時效性，協助進行媒體識讀◇ 在手機上使用 Live 語音模式盡情聊天
iPAS 初級資安工程師攻略──技術概論篇（附最新 3 年考古題）
看得懂，才能考得過！ 一本專為 IPAS 資安證照打造的高效攻略，將最難懂的資安技術化繁為簡，用白話解釋每個重要觀念，搭配近三年歷屆考題、命題重點與實作練習，帶你快速掌握高分關鍵，少走冤枉路、不再死背硬記，大幅提升一次考取的機率。不論你是初學者、考生，還是想跨足資安領域的職場工作者，都能用最短時間建立資安實力。透過知識點，逐步拆解資安技術概論的方方面面✔ 考試大綱 × 知識點✔ 網路與通訊安全✔ 資安維運技術✔ 新興科技安全✔ 歷屆試題解析✔ Linux 實戰操作♛專業推薦本書在技術底層邏輯的鋪陳上也極為扎實。不管是 OSI 網路架構各層級的拆解、各類應用程式攻擊的防禦機制，還是維運上的實務概念，書中的脈絡都梳理得異常清晰。這點至關重要！——Shan | vLAB Online台灣路由網路實驗中心營運組組長取得 iPAS 資安工程師初級證照，即象徵著您正式踏入資訊安全專業領域的大門。它不僅是踏入 iPAS 資訊安全工程師中級證照的關鍵基礎，更是邁向國際資安證照的重要起點。——肯伊 | iPAS 資安證照討論區副版主將艱澀難懂的專業術語，詮釋轉化成一般人士可聽的懂及操作，又系統性的整理考題及對應，以本教材研習與練習，相信更容易取得 iPAS 資安工程師初級，乃至中級工程師也輕易入袋。——黃麗卿 | 中華民國保險經紀人公會 理事長♛書籍介紹和管理概論一樣，技術概論也有自己的知識點。中級 iPAS 的經典考題通常會在初級的考試裡面再出題。初級有 50 題單選題，比中級的 40 題略多，近年來也多會考單選題型式的複選答案。初級的技術概論，是有機會在讀完本書之後就順利通過的，因裡面整理了攻擊手法、防禦手法、日誌、雲端和行動裝置，每一個主題篇幅不多，但講的都是知識點裡面想要考的。大量引用近三年的歷屆考題來說明技術概念筆者是站在巨人的肩膀上來寫本書的，有大大收集了歷屆的 PDF 考題，也一直有系統地在收集 iPAS 資安初級和中級的考題，把三年來的考題分成非常簡單、簡單、中等、困難、非常困難。只要把本書的知識點架構好，運氣好時就可以連對許多題，進而提升通過機率。一次就過令人生畏的技術概論技術對於我們來說，像密碼學用到數學，像攻擊手法有很多專有名詞。我們吃虧在我們不是 CEH，實驗室中模擬操作的部分我們比較弱。所以本書在撰寫時刻意融入了實際操作，讓讀者不僅知道答案，還對答案的原因有更深的實作體會。♛本書適合族群☛ 工作遇到瓶頸，想要跳槽的人☛ 覺得自己很有實力，但因為不知道如何表現自己，而沒有得到合適 Offer 的人☛ 想了解人工智慧進步到什麼程度的人☛ 想透過提示語撰寫自己專案的人☛ 想找到自己盲點，在職場不斷進步的人☛ 大專院校資管系、資工系和其他相關科系學生★本書簡介影片： https://youtu.be/ueu68x8Py4Y
生成式AI規劃與應用
★☆★會用 AI 是起點，會規劃 AI 才是能力★☆★從提示詞設計、工具選擇、工作流程到專案導入★☆★建立真正可執行的生成式 AI 應用力★☆★生成式 AI 正在快速改變學習、工作、創作與辦公流程。但是，真正的 AI 能力，不只是會輸入問題、取得回答，而要能夠清楚分析需求、設計任務、選擇工具、規劃流程，並檢查 AI 產出的品質與風險。《生成式 AI 規劃與應用》從基礎觀念出發，帶領讀者完整理解生成式 AI 的能力與應用方式。全書涵蓋 AI 平台與工具選擇、提示詞設計、AI 應用規劃、工作流程建立、專案導入、搜尋研究、辦公應用、圖像生成、聲音音樂影片、自動化、AI 代理與風險治理。本書不只教你「問 AI」，而是教你如何把 AI 安排進真正的學習、工作與創作流程中，讓 AI 成為可以穩定協助任務、提升效率、創造價值的工作夥伴。核心重點1. 從觀念建立 AI 應用思維本書先帶領讀者理解生成式 AI 是什麼、它和傳統 AI 有何不同，以及為什麼 AI 正從單純工具走向工作夥伴。讀者能建立完整基礎，不會只停留在零散功能操作。2. 從提示詞進入任務設計提示詞不是一句口令，而是任務設計的開始。本書教讀者如何設定角色、背景、目標、格式與限制，讓 AI 更清楚理解需求，產生更接近實際用途的成果。3. 從需求出發規劃 AI 應用使用 AI 前，先確認要解決什麼問題、成果給誰使用、應用在哪裡，以及哪些內容需要人工確認。讓 AI 不只是產生內容，而是解決真正的工作問題。4. 從單次使用走向工作流程本書說明如何將 AI 任務拆解成流程，安排輸入資料、輸出成果、人機分工與人工審核，讓 AI 應用從臨時幫忙變成穩定可重複的工作方法。5. 從個人使用走向專案導入當 AI 應用要多人使用、正式發布或長期導入時，就需要進一步評估資料、工具、成本、風險與成效。本書協助讀者建立 AI 專案規劃能力。6. 涵蓋多種實務應用場景內容包含 AI 搜尋與知識整理、寫作與辦公、郵件與職場溝通、企劃書與會議紀錄、試算表與簡報、圖像生成、聲音音樂影片、自動化與 AI 代理。7. 強調風險治理與人工審核AI 產出不一定完全正確，也可能涉及隱私、資料安全、著作權與錯誤資訊。本書提醒讀者建立查證、審核、責任控管與成效評估觀念。適合讀者本書適合想要有系統學習生成式 AI 的讀者，包括：學生、教師、上班族、行政人員、企劃人員、行銷人員、內容創作者、企業培訓人員，以及希望導入 AI 應用的工作者。無論你是 AI 初學者，還是已經會使用 ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot 等工具，本書都能協助你從「會使用 AI」進一步提升到「會規劃 AI」。
