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超越 Vibe Coding｜從寫程式到AI協作開發
✦ 來自業界專家的推薦 ✦ 「AI正在改寫軟體工程的遊戲規則，本書正是每一位現代軟體工程師都需要的實用指南。Addy Osmani示範了如何將AI原始而強大的程式開發能力轉換為深思熟慮的可靠產品，並協助讀者在擁抱這股推進力的同時，仍可兼顧系統的穩定性、可維護性與長期價值。」 ——Sergio Pereira，兼職CTO、《Generative AI for Software Development》作者 AI正在改變軟體開發的樣貌，使程式設計師的角色從親自撰寫程式碼，轉變為透過意圖驅動、與AI協作的開發模式。Vibe Coding（氛圍式程式開發）——一種提示優先的探索性方法，開發者只需用自然語言描述需求，接著就讓大型語言模型補齊細節。這代表著開發者角色的重大轉變：從編寫程式碼變成引導程式碼。然而，Vibe Coding也伴隨著一個重要的警示：就像一輛高速探索載具，它可能在短時間內就把你帶離既定路線。本書將深入探討GitHub Copilot、OpenAI Codex這類AI驅動的程式助理，如何重塑我們以往打造軟體的方式——不只能將例行的程式任務自動化，甚至開始影響系統架構與設計決策。 本書將為開發者、技術主管與組織提供一套有效導入AI至工作流程的實務策略。你將學會如何為AI設定清楚的目標與限制條件、批判性審視AI所產生的程式碼，並將這些成果整合成一致且可運作的整體。無論你是正在導入AI工具，還是為軟體工程的未來做準備，本書都能透過豐富的見解與實作範例，協助你持續精進技能，從容面對不斷演進的技術環境。 本書精彩內容： • 理解AI輔助開發如何重塑程式設計的樣貌。 • 掌握精煉、驗證與除錯AI產生程式碼的技巧，並理解大型語言模型生成結果的錯誤方式與原因。 • 探索多代理程式開發系統與AI驅動的軟體開發工作流程。 • 適應AI在開發流程中日益重要的定位，為你的職涯做好長期準備。
RAG錦囊妙計：使用Python｜從資料預處理到LLM Agents的實用訣竅
在各大企業爭相挖掘大型語言模型（LLM）的潛力之際，有一個關鍵難題也開始浮現：如何將這些工具接到即時的外部資料，進而解決實際的問題？ 檢索增強生成（RAG）就是這個難題的解方。RAG 結合 LLM 與資訊檢索技術，可讓你打造各式應用，包括聰明的聊天機器人，乃至於自動執行任務的智慧 agent。 本書收錄超過 70 個實戰訣竅，帶你透過結構化的實際練習，一一克服生成式 AI 的應用場景。作者 Dominik Polzer 將提供所有工具，協助你為特定的業務需求設計、部署、優化 RAG 系統。無論是處理基本的資料檢索，還是開發尖端的自主代理，這本書都能讓你站在技術最前線。 • 掌握 RAG 的核心元件，包括 embedding、檢索、生成…等關鍵技術。 • 運用進階工作流程，包括語意感知分段（semantic-aware chunking）與多查詢句提示（Multiquery prompting）。 • 為特定資料需求打造自己的解決方案，例如聊天機器人與自主 agent。 • 持續評估與優化系統，以提升準確性、相關性與效能。
AI Agent工作革命 - 用ChatGPT Work打造企業競爭力
https://youtu.be/i3GBL72X5zM AI Agent工作革命用ChatGPT Work打造企業競爭力★☆★讓AI不只回答問題，更能完成工作！★☆★★☆★一本掌握ChatGPT Work、外掛程式、Skill與排程！★☆★★☆★從個人效率提升到企業流程革新！★☆★★☆★建立可執行、可檢查、可重複的AI工作流程！★☆★★☆★未來的競爭力，來自人與AI共同工作的能力！★☆★從「會問AI」進化到「讓AI完成工作」！本書帶領讀者運用ChatGPT Work，將AI從回答問題的聊天工具，升級為能讀取資料、執行任務、製作成果與協助企業運作的AI Agent。本書十大熱點1. 掌握AI Agent新工作模式從生成式AI的單次問答，進一步學會交付完整任務，迎接AI Agent時代。2. 完整認識ChatGPT Work清楚說明Chat、Work與Codex的定位與差異，幫助讀者選擇適合的工作方式。3. 從「提示詞思維」升級為「任務思維」學會設定企業背景、任務目標、限制條件、工作資料與成果格式。4. 一次掌握企業常用檔案處理實際運用AI整理與分析文件、試算表、簡報及圖像，提升日常辦公效率。5. 直接製作可交付的工作成果不只產生文字，還能完成專業報告、公式、圖表、簡報與視覺化內容。6. 運用外掛程式連接企業服務讓Work串接郵件、行事曆、雲端文件與協作平台，擴大AI可處理的工作範圍。7. 用Skill建立企業標準流程將重複使用的步驟、判斷規則與輸出格式保存下來，打造可重複執行的AI工作流程。8. 結合排程實現工作自動化讓AI在指定時間執行資料整理、信件掃描、定期報告與提醒等例行任務。9. 建立安全可靠的人機協作機制透過人工檢查點、權限限制與核准程序，避免AI誤用資料或自行做出重要決定。10. 從企業實戰走向正式導入以產品上市專案為例，整合跨部門資料，製作決策報告、主管簡報、行動清單與上市決策包。這不只是一本ChatGPT操作書，更是一本教企業如何設計AI任務、建立工作流程、管理執行風險，並逐步導入AI Agent的實戰指南。
多個 Agents 幫你做事 - 動手打造平行 AI 智慧代理群
https://youtu.be/xH64u77IgQk．智慧代理定義與發展：代理等級、使用動機與落地路徑．智慧代理核心元件：LLM、工具、記憶、規劃與 RAG．實驗環境建置：網頁對話、程式碼對話與工程骨架．大模型基礎：Transformer、資料清洗、斷詞、預訓練、微調與對齊．解碼策略與模型評測：Sampling、幻覺機制、MMLU、C-EVAL、GSM8K、HumanEval 與 OpenCompass．提示詞工程：結構化 Prompt 與常見提示框架．RAG 系統構建：文件解析、檢索索引、查詢路由、最佳化與 RAGas 評測．記憶系統工程：token 計數、摘要壓縮、短期與長期記憶，MemGPT、Mem0、BoT．規劃與多智慧代理：CoT、Function Calling、ReAct、Plan-and-Execute，以及 AutoGen、MetaGPT、CrewAI、LangGraph；案例涵蓋智慧家居、AI 辦公、翻譯、知識庫、程式助手與智慧客服【書籍簡介】本書共分8章，第1章介紹智慧代理定義、核心元件、代理等級與實驗環境；第2章介紹 Transformer 與大模型訓練流程、解碼與能力評測，並以 OpenCompass 示範評測；第3章介紹提示詞與結構化提示詞，整理多種提示框架與最佳化方法；第4章介紹 RAG 系統建構、文件解析、最佳化策略與 RAGas 評測；第5章介紹記憶模組的手動實作與 MemGPT/Mem0/BoT 框架；第6章介紹規劃能力方法群，包含 CoT、Self-Ask、Function Calling、ReAct、Plan-and-Execute 等；第7章介紹多智慧代理系統核心概念與 AutoGen/MetaGPT/CrewAI/LangGraph 實作；第8章以智慧家居、AI辦公、翻譯、知識庫、程式助手與智慧客服等案例完成整合實戰。
StatQuest 圖解神經網路與深度學習
https://youtu.be/jIjhBrzcaTQ☆★☆Youtube頻道訂閱超過160萬☆★☆☆★☆影片觀看次數突破9200萬次☆★☆☆★☆StatQuest with Josh Starmer幕後創作者繁體中文書☆★☆☆★☆看漫畫學習神經網路與深度學習☆★☆Josh Starmer博士在YouTube的影片觀看次數突破9200萬次（截至2026年6月的數據），他幫助世界各行各業的人贏得數據科學競賽、通過考試、順利畢業、成功求職或晉升，因此被大家譽為「矽谷守護神」。本書是面對大眾的神經網路與深度學習科普書籍，延續了Josh Starmer博士暢銷書《StatQuest圖解機器學習》的視覺化表達形式與幽默的語言風格。書中並未簡化核心概念，而是將複雜的AI技術拆解為一個個演算法小片段，透過串連這些片段，清楚呈現神經網路的構成邏輯，以及AI技術的誕生原理，引導讀者更深入透徹的理解神經網路與深度學習的本質。同時，本書注重理論與實踐的結合，每一個核心概念都有搭配PyTorch實作教學，手把手教讀者從零開始編寫神經網路程式碼。全書兼顧扎實的基礎理論與落地的實踐操作，內容上從統計基礎知識逐步延伸至神經網路核心原理，搭配完整的PyTorch程式碼，非常適合AI技術入門者基礎學習。
生成式AI × 穩健提示框架技術 III：語言模型與介面設計篇 | Hugging Face × Streamlit × Gradio
https://youtu.be/wXkyKiU9eu0 「從模型到介面，從部署到串接，打造可操作、可擴充的語言模型應用」◼ 建立穩定的開發與資料處理基礎從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 到 Pandas，掌握 CSV、Google Sheets 與多種資料格式的讀取、整理與比對。◼ 將 Python 程式轉化為可操作的動態 APP比較 Gradio、Streamlit、Tkinter 與 CustomTkinter 的介面特色，實作股價資料查詢與財報 RAG 應用。◼ 完成 Hugging Face Spaces 部署與除錯掌握 requirements.txt、README、Secret、API Key、套件版本管理，以及常見平台部署流程。◼ 理解開源模型、微調與量化技術認識 Llama、ChatGLM、TAIDE、Breeze、Qwen、Yi，並掌握 SFT、LoRA、QLoRA、模型量化、RLHF、PPO 與 DPO 的微調核心概念。◼ 串接知識庫、通訊工具與跨平台工作流實作 RAG、AnythingLLM、MAKE、Line Bot、Google Sheets、Telegram、Claude API 與 MCP，延伸模型的查詢、推播與任務串接能力。專業推薦 (排名不分先後)國立中山大學物理系─莊豐權特聘教授欣榮藝術行銷有限公司 執行長、吾料音樂創造工作室 創辦人─侯沛罧 敬薦綠先農業科技國際股份有限公司─張靜雯經理伽碩職訓中心─郭明洽執行長嘉南藥理大學人工智慧與多媒體應用系─蘇致遠教授元大─陳尚瑋副理數位行銷顧問─佘昀永義房屋高鐵自由加盟店 店長 / 第21 屆金仲獎楷模─王靚瑜永達保經─李雅雯經理
想去FAANG上班 - 先了解 LLM 演算法、實作及部署面試題
https://youtu.be/ZzgeJEIpsF0★大模型發展脈絡：N-Gram到Transformer到指令微調與對齊☆職位地圖：演算法、開發、資料、推論部署、垂直領域微調★代表性公司與模型堆疊：OpenAI、Anthropic、Mistral、Qwen、DeepSeek等☆預訓練資料集體系：C4、Pile、BooksCorpus與中文資料來源★文本清洗與重複率控制：去噪、去重、品質篩選、資料治理☆Tokenization工程：BPE、Unigram、SentencePiece與長度分佈分析★輸入管線設計：Prompt範本、Padding與Masking、Sliding Window、動態Batch☆Transformer訓練核心：Self-Attention、多頭注意力、位置編碼、殘差與層正規化★平行化與加速：資料平行、模型平行、管線平行、ZeRO、FlashAttention、混合精度★推論與部署：本地與雲端、ONNX、TensorRT、Triton、KV Cache、量化與延遲分析☆微調與對齊技術：全參數微調、Prompt與Prefix、LoRA與QLoRA、SFT與RLHF★Agent與RAG與MCP A2A：多代理協作、向量庫整合、工程化、監控與安全、面試題拆解【內容簡介】本書共分十二章，第一章介紹大模型技術演進、職位分工與主流公司技術堆疊，第二章介紹預訓練資料集來源、清洗去重、對齊與斷詞及批次管線，第三章介紹Transformer結構、訓練目標、穩定性與平行化加速，第四章介紹模型部署路徑、推論延遲分析、量化與快取最佳化，第五章介紹全參數與參數高效微調、LoRA與QLoRA以及SFT與RLHF，第六章介紹主流架構演化、專家路由與MoE機制，第七章介紹經典論文重點與常見面試熱點的拆解方式，第八章介紹智慧體類型、對話狀態管理與多代理協作實作要點，第九章介紹RAG架構、向量資料庫整合與文件分塊策略，第十章介紹MCP協定與A2A通訊及多代理排程控制，第十一章介紹工程化落地包含環境建置、CI與CD、監控與安全治理，第十二章提供高頻面試題深度解析與答題策略，協助讀者把資料、訓練、部署、微調到系統整合串成可驗證的專案敘事。
AI 永遠學不會的資料 - RAG 在工作流及企業中實戰聖經
https://youtu.be/cWhnTyObl5s從會回答，到真正會做事企業需要的，不是另一個能展示的 AI Demo，而是一套能接入資料、串聯流程、穩定執行，並持續演進的智慧系統。本書從 RAG、AI 工作流程到 AI Agent，帶你走過大型模型應用，從概念驗證到企業級落地的完整路徑。透過 10 個真實業務案例，拆解資料處理、模型整合、流程編排、工具呼叫、效能最佳化與系統架構設計，讓 AI 不只提供答案，更能參與實際工作。你將掌握◼建立可靠的企業知識問答系統從文件解析、文字分塊、向量索引到檢索生成，打好 RAG 核心基礎。◼處理企業真正棘手的資料場景整合 PDF、圖像、表格、資料庫與 API，解決多格式資料與複雜文件解析問題。◼把單點能力串成自動化工作流程實作合約審查、合約生成、Text2SQL 與銀行交易明細解析，讓複雜任務穩定執行。◼建構能規劃、反思與呼叫工具的 Agent打造預測性設備維運與智慧化信貸徵審助手，完成從問答到自主決策的進階應用。◼提煉可重複使用的工程架構掌握「資料擷取與運算分離」、「先規劃後生成」、「先預覽後認知」等設計方法，降低試錯成本。10 大企業級應用場景企業規章問答｜智慧履歷篩選｜設備維修圖文問答競賽等級 RAG 系統｜智慧合約審查與生成｜Text2SQL多格式銀行交易明細解析｜設備預測性維護｜智慧化信貸徵審
手刻Coding Agent更好玩 - 使用Pi Agent玩通雲端地端模型取代Claude Code
https://youtu.be/d7kbeyguzg8．Pi 的核心只有 read、bash、edit、write 四個工具，MCP、子代理人、權限控管由使用者自行補上．以 ChatGPT Plus 或 Pro 訂閱帳號登入即可使用 GPT-5.6，不另外計費．五條模型路線各配一個完整專案：GPT-5.6、Nemotron 3 Ultra 550B、GLM 5.2、區網 vLLM、Apple Silicon MLX．地端章節在關閉網路的狀態下完成整個 CLI 專案，程式碼與資料不離開本機．技能、擴充功能、套件三類資源的完整流程：撰寫、打包成 npm 套件、發佈、團隊以 pi install 安裝．oh-my-pi 專章：LSP、原生除錯器、多代理人、URL 資源介面，與原版 Pi 的差異與並存方式．Session 以樹狀結構儲存，可從任一則訊息建立分支；context 接近上限時自動壓縮並接續工作．安全章實測四種隔離方式：專案信任、Docker 容器、Gondolin micro-VM、OpenShell 推論閘道．SDK 與 RPC 兩種嵌入方式：AI 寫作助手網頁、launchd 排程的每日早報、手機瀏覽器遙控器．最貼近日常生活的九大實戰範例：記帳、台鐵時刻表、統一發票對獎、氣象及股市晨報【書籍簡介】Coding Agent 不必是別人設計好的黑盒子。Pi Agent 用四個工具的極簡核心告訴你：代理人的每一層都可以自己決定。你將完全了解下面的實戰案例：．用 GPT-5.6 打造前後端完整的記帳 Web App．用 550B 開放模型 Nemotron 3 Ultra 寫台鐵時刻查詢工具．在區域網路與 Mac 本機部署地端模型，全程離線開發、統一發票對獎．一套繁體中文寫作技能組，打包成套件全隊安裝．攔截危險指令、每回合自動存檔的擴充功能．把 Pi 嵌進網頁的 AI 寫作助手、每天七點自動更新的生活早報、手機就能遙控的代理人本書特色：．全程實測：每一個宣稱的能力都有畫面證據，實測遇到的問題與解法照實收錄．在地化範例，範例用台鐵、發票、氣象署、證交所的在地資料．雲端地端並重：訂閱帳號、免費金鑰、自架 vLLM、Apple Silicon MLX 五條路線互相對照．從使用到開發：終端機操作、SDK、RPC、自訂供應商，最後從原始碼建置整個專案．兩條路線並陳：極簡的原版 Pi 與大而全的 oh-my-pi（LSP、除錯器、多代理）互為對照，依工作型態選擇適合的讀者：有 ChatGPT Plus/Pro 訂閱、想完整發揮 Coding Agent 的讀者；用過 Claude Code、想比較不同設計路線的使用者；重視資料隱私、需要地端模型方案的團隊；想把 AI 代理人整合進自家產品的開發者。
AI科技演化時代，人往哪裡去？：面對第三次哥白尼革命的省思
◤審視人性的價值與核心使命，認清基督徒的真正歸屬及自我定位。◢ 面對未來趨勢， 回應AI浪潮的衝擊與挑戰， 你需要更新視野並讓信仰扎根成長！ AI正以驚人的速度改變世界，帶來便捷與效率，許多人卻不免擔心會被AI取代。AI能否超越人類智慧？我們的未來又該何去何從？ 本書第壹部要帶你認識「智能」與「智慧」的不同，深入淺出地介紹AI的本質與運作模式，詳細剖析AI擅長的領域、限度與潛在風險。 第貳部說明人是天主肖像的受造本質，闡釋人類的思考、推理、理解與AI有何差異，以及如何在AI時代活出人的獨特性。 第參部聚焦於人類與AI的異質共存，思考AI的發展及應用如何以人性為本，以倫理善為目標；同時探討怎樣付諸行動，維護人的價值與位格尊嚴，促進天人物我的相遇。 ▍凡事都可行，但不全有益、不全助人建樹。人不要只求自己的利益，但也該求別人的利益。（格前十23-24）專文強力推薦： ◆ 「本書立基於『靈修』與『相遇文化』。作為天主肖像的人，指的是人在世上的地位與責任。成為天主的模樣，指的是人不斷進步的過程，而且唯獨透過靈修才能達成。人受造為關係性的存在，只有在真正的『相遇』中，人才能活成人，活出人最美的精華所在。」──崔寶臣神父（輔仁聖博敏神學院校長） ◆ 「第一本出自華人天主教神哲學與靈修傳統的AI專書！全書結構清楚又深入淺出，學術與牧靈兼具。AI應該或不應該做什麼？人應往哪裡去？這些涉及人的尊嚴、生命本質、價值判斷、終極關懷與救恩論的問題，只有哲學、神學與宗教靈修傳統才能回應。」──張毅民（台灣大學共同教育中心助理教授） ◆ 「本書提供很好的檢視面向，完整地重新思考AI的倫理定位。更好是從輔理智能的角度，來詮釋AI服務人類在工作生活中的功能及角色。透過這部著作的爬梳，我們有機會回到信仰的最終方向，好好省思和調整自己面對AI的態度。」──陳文良（曉明社會福利基金會執行長） ◆ 「談博士以『哥白尼革命』形容AI帶來的衝擊，以及我們人類該有的因應心態，真是震撼又貼切。如果我們能活出上主創造我們每個人的原廠設定，那麼你我一定都有AI所取代不了的價值與優勢。」──施以諾（輔仁大學醫學院職能治療學系教授）本書特色： ◆ 深度剖析AI科技衍生的各種問題與倫理風險，扎根於基督信仰，在瞬息萬變的數位浪潮中站穩腳跟。 ◆ 鼓勵培養健康的靈修生活，學習以「心的智慧」掌管應用AI，促進真實相遇和深度溝通，達到愛的共融，齊力建設愛的文明。 ◆ 每章提供「延伸思考」，有助於掌握重點和深思反省。 ◆ 以聖經、教宗通諭等教會訓導為基礎，鼓舞基督徒迎向科技新時代的挑戰，尋求和平正義與社會共同福祉，適合讀書會等成長團體共讀與討論。
AI Agent 新紀元
AI 的下一場革命不是生成式 AI，而是 AI 代理人。當 AI 從回答問題進化為自主思考、規劃與執行任務，企業與個人的競爭規則也將徹底改變。本書從大語言模型、AI Agent、世界模型到物理 AI，帶你看懂人工智慧未來的演進脈絡，從理解技術去重新思考人類在 AI 時代的角色。真正決定未來的不是 AI 有多強，而是人類如何運用 AI，成為更好的自己。 人工智慧下一步將走向哪裡？2025 年號稱是 AI 代理人元年。過去大家討論的是生成式 AI，而現在，全世界關注的焦點已經快速轉向 AI 代理人（AI Agent）。各大企業也紛紛開始研究如何導入 AI 代理人，並透過本地部署，重新設計與優化工作流程。AI 代理人究竟是什麼？它的核心運作邏輯、工程架構、組織方式與工作流程又是如何設計？當 AI 代理人成為企業的新型數位員工後，它的下一個發展階段又會是什麼？這本書希望回答的，不只是「AI 代理人是什麼」，更希望幫助讀者理解人工智慧未來幾年的演進方向，以及企業與個人在 AI 時代應該如何做好準備。這本書不是一本教你如何使用 AI 工具的工具書，也不是一本介紹單一模型的技術書。從大語言模型，到 AI 代理人；從世界模型，到物理 AI；最終，重新理解人性。AI 代理人讓人工智慧學會行動。世界模型，則可能讓人工智慧學會在行動之前，先想像未來。科技決定我們可以做到什麼；人性決定我們應該做什麼。AI 時代真正需要升級的，不只是人工智慧，而是人類自己。真正決定未來的，不是 AI 有多強，而是人類如何使用 AI。未來真正值得期待的，不是 AI 變得多麼像人，而是人類如何運用 AI，成為更好的自己。
ChatGPT 上工了！最強 AI 活用術【ChatGPT Work × GPT-5.6】
內容介紹: 現在的 ChatGPT 已經大升級，最新一代的 GPT-5.6 模型，具備更強的推理研究與程式設計能力；還有 ChatGPT Work 工作模式，幫你建立高效工作流！★不再只是幫你擬好文字草稿而已，現在有了 ChatGPT Work，先自動查找資訊、擬定工作順序，再開始自動製作不同種類的檔案；Sites 網站功能還能自動架設網站，快速做好 prototype。★ChatGPT 也已經進駐 Excel 與 Google Sheets：常見的整理資料、新增或刪除欄位、設計公式，到建立報表、美化圖表，都可以在試算表的側邊欄中完成，我們不必再反覆複製貼上或切換視窗。★除此之外，ChatGPT 還能連接 Gmail、Google 雲端硬碟、Notion 等常用外部應用程式，直接讀取資料並執行工作。例如，請 ChatGPT 瀏覽信箱，依照需求產生郵件草稿，還能幫你修改後再寄出，省去在不同工具間來回切換的繁瑣流程；再搭配各種現成技能，依照固定方法與步驟處理任務，讓工作成果更穩定、可靠。面對能力更強的 GPT-5.6，以及真正能動手做事的 ChatGPT Work，只會問問題已經不夠了。懂得選擇合適的模式與工具，讓 AI 從聊天助手，進一步成為能夠實際完成工作的得力幫手！本書特色: ▋從對話到執行，讓 ChatGPT Work 開啟 AI 工作新模式 ▋本書以最新一代 GPT-5.6 為核心，帶你上手 ChatGPT 多樣化的實用技巧。除了精心設計可以直接套用的提示詞與操作範例，更進一步介紹最新功能如 ChatGPT Work、Sites 網頁製作、外掛程式、技能，以及 ChatGPT for Excel / Google Sheets，帶你把 AI 從回答問題的聊天助手，升級成真正參與工作流程的執行夥伴。✨ 特別收錄 ✨【書附下載】立即套用的 Prompt 範本懶人包◤ChatGPT Work 登場！複雜任務交給 AI 從頭做到完◢◇ 調整 GPT-5.6 系列模型的推理強度與速度◇ 將複雜工作拆解成多個步驟，持續執行直到完成◇ 直接讀取、新增、修改與整理本機資料夾中的檔案◇ 使用 Sites 製作具備實際功能的互動式網頁◇ 選擇網站風格、預覽成果，並直接開啟或分享◤外掛程式 × 技能 × 外部應用，打造跨工具 AI 工作流◢◇ 搜尋、讀取並整理外部應用程式中的資料◇ 從郵件與附件中擷取會議資訊，整理成工作重點◇ 建立多封個別化郵件，核對收件者、副本與附件並寄出◇ 使用 Skill 技能，讓 ChatGPT 按照固定方法執行工作◇ 從低風險的讀取操作開始，逐步測試建立與修改權限◤ChatGPT 進駐 Excel 與 Google Sheets，資料整理不再慢慢做◢◇ 直接在 Excel、Google Sheets 側邊欄中分析、整理與修改資料◇ 看懂複雜表格，找出資料變化與趨勢◇ 將分析結果濃縮成適合報告使用的文字摘要◇ 自動設計欄位，建立支出與任務追蹤表◇ 產生 Excel 與 Google Sheets 公式，並說明公式邏輯◤GPT-5.6 全方位活用！文字、圖片、研究與日常操作一次掌握◢◇ 摘要長文、網頁與 PDF，快速掌握文件重點◇ 翻譯、改寫、校對並撰寫日常與商務文件◇ 整理錄音與逐字稿，產生條理清楚的會議紀錄◇ 說清楚角色目標與限制，成為提示詞大師◇ 生成宣傳圖片並加入繁體中文，多次修改也 OK◇ 搜尋商品的市場資料，整理成比較表格◇ 分析網路文章來源與時效性，協助進行媒體識讀◇ 在手機上使用 Live 語音模式盡情聊天
生成式AI規劃與應用
★☆★會用 AI 是起點，會規劃 AI 才是能力★☆★從提示詞設計、工具選擇、工作流程到專案導入★☆★建立真正可執行的生成式 AI 應用力★☆★生成式 AI 正在快速改變學習、工作、創作與辦公流程。但是，真正的 AI 能力，不只是會輸入問題、取得回答，而要能夠清楚分析需求、設計任務、選擇工具、規劃流程，並檢查 AI 產出的品質與風險。《生成式 AI 規劃與應用》從基礎觀念出發，帶領讀者完整理解生成式 AI 的能力與應用方式。全書涵蓋 AI 平台與工具選擇、提示詞設計、AI 應用規劃、工作流程建立、專案導入、搜尋研究、辦公應用、圖像生成、聲音音樂影片、自動化、AI 代理與風險治理。本書不只教你「問 AI」，而是教你如何把 AI 安排進真正的學習、工作與創作流程中，讓 AI 成為可以穩定協助任務、提升效率、創造價值的工作夥伴。核心重點1. 從觀念建立 AI 應用思維本書先帶領讀者理解生成式 AI 是什麼、它和傳統 AI 有何不同，以及為什麼 AI 正從單純工具走向工作夥伴。讀者能建立完整基礎，不會只停留在零散功能操作。2. 從提示詞進入任務設計提示詞不是一句口令，而是任務設計的開始。本書教讀者如何設定角色、背景、目標、格式與限制，讓 AI 更清楚理解需求，產生更接近實際用途的成果。3. 從需求出發規劃 AI 應用使用 AI 前，先確認要解決什麼問題、成果給誰使用、應用在哪裡，以及哪些內容需要人工確認。讓 AI 不只是產生內容，而是解決真正的工作問題。4. 從單次使用走向工作流程本書說明如何將 AI 任務拆解成流程，安排輸入資料、輸出成果、人機分工與人工審核，讓 AI 應用從臨時幫忙變成穩定可重複的工作方法。5. 從個人使用走向專案導入當 AI 應用要多人使用、正式發布或長期導入時，就需要進一步評估資料、工具、成本、風險與成效。本書協助讀者建立 AI 專案規劃能力。6. 涵蓋多種實務應用場景內容包含 AI 搜尋與知識整理、寫作與辦公、郵件與職場溝通、企劃書與會議紀錄、試算表與簡報、圖像生成、聲音音樂影片、自動化與 AI 代理。7. 強調風險治理與人工審核AI 產出不一定完全正確，也可能涉及隱私、資料安全、著作權與錯誤資訊。本書提醒讀者建立查證、審核、責任控管與成效評估觀念。適合讀者本書適合想要有系統學習生成式 AI 的讀者，包括：學生、教師、上班族、行政人員、企劃人員、行銷人員、內容創作者、企業培訓人員，以及希望導入 AI 應用的工作者。無論你是 AI 初學者，還是已經會使用 ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot 等工具，本書都能協助你從「會使用 AI」進一步提升到「會規劃 AI」。
設計師的AIGC實戰手冊
AIGC全名為Artificial Intelligence Generated Content，指的是自動化生成全新、原創內容的AI技術，如 ChatGPT 聊天機器人、Stable Diffusion生成式繪圖等，都是當今相當熱門的AIGC軟體之一。其運作原理是利用機器學習及深度學習的演算法模型，分析大量的數據資料庫，訓練AI學習並模仿人類的情緒表達能力，當使用者對其下達文字指令時，AI就會判讀語意，自動生成符合使用者需求的文字、圖像、音樂、影片等原創內容。在AIGC快速改變設計產業的今天，設計師真正面對的問題，早已不是「會不會使用AI工具」，而是如何將AI真正融入設計流程之中。《設計師的AIGC實戰手冊》並不只是一本介紹生成式AI工具操作的書，而是一本從設計思維出發，重新整理「人與AI如何協作」的實務指南。本書以設計流程為核心，深入拆解AIGC在概念發想、風格探索、畫面控制、產品設計、UI／UX、建築空間到整合實作中的實際應用方式，幫助讀者理解AI應該介入哪些設計節點，以及設計師又該如何保有創意判斷與設計主導權。書中不只是教你寫Prompt，而是帶你建立「提示詞作為設計語言」的思考方式，學會如何把模糊需求轉化為可生成、可比較、可修正的設計流程。透過大量實際案例、流程圖與生成結果分析，讀者將能清楚理解AIGC如何協助突破創意瓶頸、加速提案效率，同時避免過度依賴AI所造成的失控與混亂。無論你是平面設計師、產品設計師、UI／UX設計師、建築與室內設計工作者，或是正在學習設計的學生，都能從本書中建立屬於自己的AI協作方法，重新定位未來設計師在AI時代中的價值與角色。
圖解生成式AI｜一次搞懂AI如何繪圖、寫作與協作
✦ 來自業界專家的推薦 ✦ 「當你與同事及客戶合作時，熟悉生成式AI是核心職能之一。本書透過簡明的圖表來解釋生成式AI的基本概念、用法，以及實際影響力，是專為初次接觸AI的領導者與高階主管而設計的快速入門指南。」 —— Eliot Danner，Google常務董事 生成式AI（GenAI）具備改革商業流程的潛力，但許多工作者還在探索如何建構、優化、撰寫提示詞以善用GenAI工具來滿足需求。此外，在使用GenAI時也有一些陷阱必須避免，例如安全風險與幻覺。你必須看穿這項技術的能力與侷限，才能做好工作。這本平易近人的指南，將透過一場饒富趣味的旅程，協助各種程度的讀者掌握GenAI。 本書提供大量吸引人的圖表與插圖，無論你是好奇的IT專業人士、渴望掌握最新技術的商業領導者、正在探索雲端運算與AI職涯的學生，還是期待接觸GenAI的任何人，這本書都是完美的起點。你將遍訪生成式AI的全貌，探索這項技術如何運作，以及各企業與組織成功運用它的各種秘訣。 • 瞭解生成式AI的演進歷程，並聚焦於重大的突破 • 熟悉可用來執行GenAI任務的各種工具與平台 • 檢視實務應用場景，例如聊天機器人與工作流程自動化 • 學習可在後續GenAI旅程中持續延伸的基礎知識
Scratch 3.0 (mBlock 5) 程式設計與STREAM教學 - 使用mbot2與AI Camera 2.0
產品特色： 1. ?基礎也能輕鬆入門 從積木程式開始，循序漸進培養程式?輯與運算思維。 2.STREAM × 運算思維整合學習 培養解決問題、創造力與跨?域整合能力。 3. 理?與實作並重 從?程圖、變?到副程式，建?真正的程式基礎。 4. 完整學習 mBot2 核心技術 感測器、馬達、循線、顯示與互動控制一次掌握。 5. AI 與 IoT 接軌未來科技 結合人工智慧、物?網與視覺辨?應用（AI Camera 2.0）。 6. 大量實作與挑戰活動 透過實例與挑戰題，?實做中學、玩中學，並搭配MLC 創客學習力認證，?積創客學習力與綜合素養力。
n8n x AI Agent與企業導入實戰大全【基礎篇】：零基礎入門 x API串接 x 自動化工作流程設計 x 商業專題實作
n8n 是目前最熱門的開源工作流程自動化平台——免費、可自架、資料不外流，能把散落各處的系統全部串起來自動跑。但中文教學資源？幾乎是零。這本書，就是來補這個缺的。台灣第一本 n8n 繁體中文操作手冊，九個章節從程式基礎、API 觀念、認證授權一路打底，再帶你部署、設計工作流程、串接 AI 節點，從「完全不懂」走到「能在公司獨立導入 n8n」。☀☀☀獲【美國AI認證委員會 AAICC】☀☀☀專業訓練與國際認證採認教材◎ 從零建立技術基礎：從 JS、API、JSON 到 n8n，奠定自動化核心能力！◎ 真實案例立即套用：5 大商業專題，情境貼近工作現場，學會直接用！◎ n8n Level 1 認證：完整對應官方考試範圍，有目標，考證有信心！◎ 建立AI Agent 工作流：串接AI、工具與資料，打造自動完成工作的智慧流程！n8n 是目前最熱門的開源工作流程自動化平台——免費、可自架、資料不外流，能把散落各處的系統全部串起來自動跑。但中文教學資源？幾乎是零。這本書，就是來補這個缺的。台灣第一本 n8n 繁體中文操作手冊，九個章節從程式基礎、API 觀念、認證授權一路打底，再帶你部署、設計工作流程、串接 AI 節點，從「完全不懂」走到「能在公司獨立導入 n8n」。【本書特色】👉 零基礎友善。👉 三種n8n部署全攻略。👉 多案例貫穿學習導入自動化。👉 n8n Level 1 認證備考。👉 加碼Bonus！附錄 LINE Bot 完整專題！👉 不挑讀者：IT、行銷、PM——想把重複工作自動化，這本就是為你寫的！
鳥瞰AI：文明的轉折期 2025-2099
當多數人仍把人工智慧視為一場科技競賽時， 你是否想過：真正被改變的，也許不是工具，而是整個人類文明的方向。 《鳥瞰AI：文明的轉折期（2025–2099）》不是一本教你操作 AI 的工具書，也不是單純預測未來科技的趨勢報告，而是一場從歷史、人類文明、教育、制度與思想出發的深度探索。作者以跨越數十年的電腦科學背景與人文視角，帶領讀者跳脫技術細節，重新思考人工智慧究竟將如何改變人類的生活、價值與未來。 本書從文明演進的角度回望歷史，剖析工具與科技如何形塑社會，再延伸至 AI 對產業、戰爭、教育、壽命、制度與國際格局可能帶來的影響。書中不只談人工智慧能做什麼，更追問：當知識取得成本趨近於零，人類真正珍貴的能力將會是什麼？ 面對快速到來的 AI 時代，本書提供的不只是答案，而是一種理解未來的新視角。 這不是一本寫給工程師的書，而是一本寫給每一位即將走入未來世界的讀者。
OpenClaw 本質論與建構工程--基礎完全攻略：誕生、本質、架構、設計與設定、控管、安全性
本書教你如何打造一個真正屬於自己的 AI Agent。從 OpenClaw 核心架構、五大平台安裝、六大通訊整合到三層 LLM 路由、記憶系統、工具技能、主動工作流與企業級安全，一步步建立能思考、能執行、越用越懂你的智慧代理。更首創「系統架構示意圖」學習法，每章附QR Code下載完整架構圖，幫助讀者快速理解、立即上手，打造可長期工作的專屬 AI 系統。我的助手・我的機器・我的規則・我的靈魂建構真正屬於你、長期替你工作的 AI 代理系統！★★隨書附贈逾 108 頁完整系統架構圖，掃碼即取！★★【8 大必讀亮點】1. OpenClaw 誕生與設計哲學全攻略☛ 從聊天機器人到自主代理，看懂 AI 典範轉移與設計哲學。2. OpenClaw 系統架構全貌 × 圖解學習法☛ 鳥瞰核心模組、記憶與技能系統，搭配 QR Code 圖解高效學習。3. 五大平台安裝實戰，一次到位☛ 橫跨主流系統、Docker 與樹莓派，環境建置一次搞定。4. 六大主流頻道整合☛ 跨平台溝通橋樑全面打通，讓代理走進真正使用的訊息工具。5. 三層 LLM 路由＋四點費用控管☛ 掌握模型路由、安全策略與成本控制，兼顧效能與預算。6. 代理個性化與記憶系統實戰☛ 打造具人格、會學習、越用越懂你的 AI 代理。7. 工具、技能、排程、節點四位一體自動化☛ 整合工具、技能、排程與實體裝置操控，讓代理從能說進化為能做。8. 企業級安全與離線部署雙保險☛ 安全隔離搭配完全離線部署，讓機密資料真正留在自己手中。你有沒有這樣的時刻——盯著 AI 生成的報告，心裡升起一陣說不清楚的寒意：「連我最引以為傲的專業輸出，在 AI 面前都只是一秒鐘的運算，那我的價值，算什麼？」問題從來不是「AI 太強」，而是「這個系統，從來不是你的」。這本書，就是要把主動權還給你——市場上的 AI 書，談的不是「一鍵式安裝」，就是加上各類「炫技功能」。而本書切入的是——如何建構一個真正屬於你、長期替你工作的 AI 代理系統。OpenClaw 不是另一個聊天介面，它是一套常駐在你本機的架構，Local-first、模型無關、單一閘道。讓你不再是視窗的囚徒，而是系統的設計者。翻開這本書，你將獲得✔ Windows／Linux／Docker 私有化部署，資料不上雲、安全可控✔ 掌握 Gateway 閘道架構與三層 LLM 路由設計，兼顧成本、速度與品質✔ 建立短期、長期與工作記憶系統，打造一個越來越「懂你」的 AI 代理✔ 萃取人格特質與專業素養，封裝為你的代理，讓你的分身內建於系統✔ 賦予代理工具能力與排程機制，從「被動回答」進化為「主動執行」✔ 建立有界自主性（Bounded Autonomy）的安全邊界與成本控管機制無論你是想快速跟上 AI 浪潮的軟體工程師、需要私有化方案的系統架構師、想推動企業自動化的技術主管，還是希望在職場重新掌握主導權的資深專業人士——這本書已經把架構鋪好、把坑填平。剩下的，只需要你翻開第一頁。然後，讓它第一次，用你的方式，替你工作：你的助手、你的機器、你的規則、你的靈魂★★★★★★★★★★★★【本書系列】本書為《OpenClaw》系列叢書之第一冊。第一冊｜入門到精通《OpenClaw 本質論與建構工程——基礎完全攻略：誕生、本質、架構、設計與設定、控管、安全性》第二冊｜進階與實戰《OpenClaw 實戰心法與應用工程——九大場景完全攻略：運作、設計理念、養成心法、企業九大場景、1+N（虛擬團隊化）》若你正在尋找的是如何打好地基、看懂 OpenClaw 的本質與架構，這一冊就是為你準備的起點；當你準備好進入企業實戰場景與虛擬團隊化應用，歡迎接續閱讀第二冊。★★★★★★★★★★★★
