新書出版電腦資訊 | 概論／科技趨勢
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Google Gemini API 開發手冊：GenAI SDK×Live API×Agent Skills
隨著 Google Gemini 3 模型以及各式工具推出，在生成式 AI 的世界中 Google 強勢站穩腳步，再加上 Google 生態系的支援，採用 Google Gemini API 開發 AI Agent 是一個相當不錯的選擇。本書主要解說 Google Gemini API 中關鍵的成員，並利用 Python 版本的 Google GenAI SDK 實作範例，還會帶大家設計當前 AI Agent 的趨勢 -- Skills 機制，主題包含：|簡易 Skills 機制|現今 AI Agent 的共用規範標準就是 Skills，我們會帶大家實作一個簡單的 Skills 機制，讓你的 AI Agent 只要透過 markdown 檔，就可以讓非技術人員的一般使用者也可以客製自動化流程，或是搭配 CLI 工具與 MCP 伺服器等擴充模型能力，而不需要倚賴技術人員修改或是撰寫額外的程式碼。|建構彈性的 MCP 系統|即使有了 Skills 機制，也需要能夠實際完成任務的工具，MCP 就是其中之一。除此之外，MCP 也是擴充模型能力的好幫手，書中會設計讓使用者透過設定檔就能幫 AI Agent 串接各式功能 MCP 伺服器的機制，不論是要讀寫檔案、執行本機指令、操控瀏覽器，或是使用遠端 API 等等，都可以方便達成。|Live API|用講的絕對比用打的更快，書中會用 Live API 實作可隨時中斷插話的即時語音系統，讓你的 AI Agent 彷彿真人用講的就可以操控，而且還會自動記錄交談內容，維持前文脈絡，讓一般使用者透過口說介面就可以使用你的 AI Agent。|把 Google 生態系當靠山|網頁搜尋、找地點誰能比得過 Google，利用 Gemini API 內建工具即可直通 Google 搜尋與地圖，即時資訊一點都不漏，為模型補充新知識。|多模態輸入/輸出|讓你的 AI Agent 像是 NotebookLM 那樣看圖、看影片、聽語音，即使是 YouTube 影片，也可以直接丟連結自動處理。此外，透過 Gemini API，也可以用最強的 Nano Banana Pro 生圖、Veo 3.1 生影片通通沒問題。|詳解 Function Calling 機制|不論是要使用 MCP 伺服器或是 Skill 擴充模型功能、建置自動化流程，最終都需要倚賴 Function Calling 機制，因此在開發 AI Agent 時，最關鍵的就是把 Function Calling 架構好，對於 AI Agent 內建就要支援的功能，就可以利用 Function Calling 以自訂函式提供，效能遠勝需要傳輸成本的 MCP 伺服器與 Skill。有了這樣的基礎，還可以作為讓 MCP 協定妥善運作的基石。|Interactions API|Gemini API 提供有 Interactions API，可以像是 Live API 那樣幫你自動在雲端記錄交談內容保持前文脈絡不失憶，對於文字交談形式的 AI Agent 非常方便，不需要在程式碼這一端儲存對話記錄。本書特色: □ 實作會打字就能無限擴充 Agent 功能的 Skills 機制□ 建構修改設定檔就能串接各式功能的彈性 MCP 系統□ 把 Google 生態系當靠山，網頁、地圖資訊百搜不漏□ 用 Live API 實現隨時可插話的即時語音交談介面□ 實現像 NotebookLM 一樣直接看懂 YouTube 影片的超能力□ 用 Nano Banana Pro 生成高品質圖片、Veo 3.1 生成 4K 影片□ 內建 URL Context 工具快速上傳文件實現 RAG 檢索系統□ 讓模型用 Code Execution 工具寫程式搞定各種問題□ 詳解實現 Agent 的最底層 Function calling 機制
最新計算機概論(第十二版)
經典暢銷教科書全新升級．導入AI核心知識．全面接軌AI時代 ★★提供用書教師相關的教學資源★★ 訪察國內多所大學院校之資電科系、理工科系教師意見，針對資訊科學教育編寫而成的書籍，內容兼顧深度與廣度，涵蓋資訊科學的核心知識與實務應用，並依據教學時數設計章節，讓學習過程順暢有序，同時將國家考試與研究所入學考試題型融合至內文、隨堂練習與學習評量，為學生將來升學與就業提早做準備。 資訊科技的不斷創新，人工智慧的大放異彩，ChatGPT、Gemini引領生成式AI浪潮，以及雲端運算、大數據、區塊鏈、5G與物聯網的應用呈現爆炸性的成長，這股趨勢不僅改變了人們的生活習慣，也改變了人們的學習模式與工作型態。 針對這些變革，本書除了包含扎實的學理基礎，更將最新資訊融入適當章節，例如： ■ 人工智慧、機器學習(監督式學習、非監督式學習、強化學習)、深度學習、神經網路、前饋神經網路(FNN)、卷積神經網路(CNN)、循環神經網路(RNN)。 ■ 生成式AI的主要技術(生成對抗網路、擴散模型、Transformer、GPT、LLM…)、常見工具(ChatGPT、Gemini、Copilot、Midjourney、Imagen、DALL·E、Suno、Sora…)、限制與挑戰，例如深偽技術的爭議、AI生成內容的智慧財產權歸屬、AI系統的侵權疑慮、AI創作是否受著作權法保護等。 ■ AI PC、AI伺服器、邊緣運算、CPU/GPU/NPU/TPU、機器人、量子電腦。 ■ 區塊鏈、加密貨幣、智慧合約、去中心化金融、去中心化醫療。 ■ 虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)、混合實境(MR)、延展實境(XR)。 ■ 物聯網(IoT)、智慧物聯網(AIoT)、工業物聯網(IIoT)、5G/6G。 ■ 軟體工程素養與軟體所有權、智慧財產權、著作權法、專利法、營業秘密法。 本書特色： ■ 豐富圖表：透過拍攝精緻的照片與豐富圖表，增加學生的理解程度。 ■ 資訊部落：透過資訊部落，針對專業的技術或議題做進一步的討論。 ■ 隨堂練習：透過隨堂練習，讓學生即刻驗證在課堂上學習的知識。 ■ 學習評量：各章末提供學習評量，檢測學習成效或做為課後作業。 ■ 教學資源：提供用書教師豐富的教學資源，包含教學投影片、隨堂練習與學習評量解答。
勝過 AI 的技能：玩熟 Mermaid 做出最專業的圖表
https://youtu.be/sWzTrqVF3oQ 還在為畫圖表浪費時間排版嗎？本書帶你進入「純文字畫圖」的高效境界！本書從零開始，帶你無痛建置開發環境，並熟練掌握基礎語法。只要敲敲鍵盤，就能瞬間生成精準的流程圖，完美適應這個強調敏捷與 Vibe Coding 的開發世代，讓圖表跟程式碼一樣能輕鬆進行版本控制。★ Mermaid 圖表繪製實戰指南★ 環境建置與基本語法結構★ 流程圖：節點形狀、連結線條、子圖★ 序列圖：訊息傳遞、控制流程、進階功能★ 類別圖：類別關係與進階用法★ 狀態圖：複合狀態與進階功能★ ER 圖：關係與基數設定★ 看板╱使用者旅程圖╱需求圖★ 甘特圖：任務設定與進階功能★ 進階分析圖：象限圖、桑基圖、雷達圖、樹狀圖★ 架構設計：架構圖、區塊圖、C4 模型★ 整合與進階：主題樣式、Mermaid CLI、XY 圖表、ZenUML、平台整合這本書更是你的軟體工程「圖表軍火庫」。我們深入解析物件導向設計必備的類別圖、展示系統通訊的序列圖，以及精準掌握生命週期的狀態圖。針對資料庫設計師，更詳細拆解 ER 圖的關聯與基數設定。短短幾行語法，就能把複雜的系統邏輯與資料結構表達得清清楚楚，徹底消滅團隊的溝通代溝！這不僅是工程師必讀，更是 PM 與架構師的案頭寶典。想追蹤專案或優化體驗？書中教你輕鬆寫出甘特圖、看板與使用者旅程圖。針對進階商業分析，更收錄少見的桑基圖、雷達圖與象限圖。資深大架構師也別錯過專闢的 C4 模型 與架構區塊圖章節，從底層邏輯到高階架構，一本幫你全面打通！掌握圖表後，我們教你將 Mermaid 發揮到極致。學習自訂專屬的主題樣式，或是透過 Mermaid CLI 將畫圖流程自動化，無縫整合進專案建置與 CI/CD 流程中。書中更獨家收錄 XY 圖表、ZenUML 語法，以及各大協作平台的高階整合技巧。現在就丟掉滑鼠，享受「Text-to-Diagram」的純粹寫碼樂趣吧！
養成你的AI龍蝦管家！OpenClaw × NemoClaw × Google Antigravity × Claude Code：打造能查行程、收郵件、遠端控制電腦的AI代理人
告別低效率時代，本書要教你如何從零上手 OpenClaw，並搭配 Google Antigravity 建立龍蝦的儀錶板頁面，無須自行撰寫程式碼，搭配 Claude Code 來幫你進行除錯、修改檔案、Git 操作等精準任務，最後打造出能為你執行各種任務的龍蝦，例如：查收 Email 信件/每日提醒待辦事項/翻譯/查詢火車時刻，甚至還可以設置多個龍蝦，達到更精確多工的模式。 ✦ 提供詳細的 NemoClaw 安裝教學✦ AI 工具打造 24 小時助手✦ 實作查天氣、行程、自動化排程與提醒✦ 串接 LINE APP，一下指令馬上執行功能✦ 提供簡易記帳、翻譯、備忘錄等進階功能✦ 多機協作，讓多台龍蝦分工合作完成任務✦ 國立臺灣科技大學博士 / 教育部 AI 認證講師親授告別低效率時代，本書要教你如何從零上手 OpenClaw，並搭配 Google Antigravity 建立龍蝦的儀錶板頁面，無須自行撰寫程式碼，搭配 Claude Code 來幫你進行除錯、修改檔案、Git 操作等精準任務，最後打造出能為你執行各種任務的龍蝦，例如：查收 Email 信件/每日提醒待辦事項/翻譯/查詢火車時刻，甚至還可以設置多個龍蝦，達到更精確多工的模式。另外，本書教你安裝 NVIDIA 推出的 NemoClaw 安全增強版，打造企業級的安全強化版龍蝦。本書附錄提供完整的龍蝦安裝問題排解、模型安裝教學、龍蝦的技能清單，並針對新手和開發者提供適合的模型與成本挑選建議。
生成式AI × 穩健提示辨識技術 II：視覺影像篇 | MediaPipe ×YOLO × OpenCV × LineBot
https://youtu.be/S6IBe93e2Xo 《生成式AI × 穩健提示辨識技術 II》視覺影像篇 | MediaPipe × YOLO × OpenCV × LineBot聚焦AI影像應用實戰★物件偵測★影像分割★YOLO 系列模型★COCO 資料集★交通車流辨識★YouTube 影像分析★肢體辨識★閉眼偵測★火災與濃煙辨識★暴力行為與危險刀具檢測除了模型觀念與程式實作之外 更進一步整合★Linebot Messaging API★Resend API★USB CAM★CSV 紀錄★排程模組★GUI 打包設計讓讀者理解如何將 AI 技術延伸到通知、紀錄、前端呈現與自動化流程。全書兼顧理論基礎與實務應用，不僅適合作為課堂教學與專題製作參考，也能作為跨域學習者建構智慧影像系統的重要入門教材。專業推薦敏實科技大學副校長─林文燦 博士 推薦錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士日商優貝克工程師─吳俊毅元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋
Coding Agent 大神 - Google Antigravity 最強實戰指南
https://youtu.be/6B7vbshLK7Y★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧★ Agent 架構：理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策★ 多 Agent 協作實戰：同時調度多個 AI 開發夥伴★ Editor 進階功能全攻略：Tab 補全、Command 指令、Review Changes★ Rules × Workflows：自訂規則與自動化流程★ Skills 技能擴充系統：為 Agent 安裝新能力，從 SkillHub 市集挖寶★ Artifacts 產出物完整解說：掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑★ Browser Subagent：讓 AI 操控瀏覽器，自動測試網頁與擷取資料★ MCP 工具整合大全：連接資料庫、專案管理、設計工具，無限延伸 Agent 能力★ 兩大實戰專案手把手教學：Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解，少走彎路、快速上手AI 寫程式已經不新鮮，但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心，建立了一套全新的開發典範：AI 不再是被動回應的聊天機器人，而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入，帶你理解這場典範轉移的全貌，以及 Antigravity 在其中扮演的角色。全書十六章分為四大篇章，構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作，完成第一個 Todo List 專案；核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則，以及 Skills 技能擴充系統；進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制，以及 MCP 工具整合生態——從資料庫、專案管理到設計工具，一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引，建議你邊讀邊做，這是上手最快的方式。學工具最怕停在「知道」卻「做不到」。本書特別規劃了兩個完整實戰專案，幫你把所有功能融會貫通。第一個專案是 Python 電商後台 ShopAdmin，整合 Rules、Workflows、MCP 和 Browser Subagent，帶你體驗用單一 Agent 從零建構全端應用的完整流程。第二個專案是雲端 Markdown 編輯器 CloudMD，以多個 Conversation 分工協作的方式開發，模擬真實團隊中不同 Agent 各司其職的場景。從前端到後端、從自動化測試到部署，兩個專案讓你真正具備獨立用 Antigravity 開發產品的能力。
AI × SOP 生成式 AI 工作流：第一線 Prompt 驅動，打造企業 SOP
🎯 歷時 3 年驗證的 20 組 Prompt 模板，打造千萬價值的 AI 顧問明明擁有最強大的工具，用起來卻像在帶實習生，換來的總是空洞廢話？榮獲 國家磐石獎 與 經理人MVP100 的新呈工業董事長 陳泳睿，將 22 年產業底蘊濃縮，首創AI × SOP 生成式 AI 工作流，帶你徹底跳脫跟機器人瞎聊的低效迴圈。🔄 顛覆傳統框架：不要問 AI 問題，讓 AI 問你問題！透過原創 AI 主動發問的引導框架，讓 AI 化身頂尖顧問主動追問關鍵細節，一步步引導你梳理邏輯並收斂出精準決策。這套系統能幫你釐清盲點、梳理商業邏輯並收斂出最精準的對策，把大腦從繁雜思考中解放，達成 決策更快、更準 的強大優勢。⚡ 隨插即用！20 組 Prompt 模板達成降維打擊拒絕空泛理論，書中直接公開企業第一線驗證過 的模板。 首創將 PEST、SWOT、波特五力等經典商管模型與生成式技術深度融合，只需輸入自己的資料就能落地應用，實現 效率倍增、成本下降，把時間留給真正創造價值的事。👑 告別通靈！植入 CEO 思維與標準化管理拒絕把 AI 當代工廠，帶你升級維度，教你精準設定 AI 的角色、任務、上下文與輸出限制。將熟手經驗和領導思維完美轉化為標準作業流程，徹底解決回答品質時好時壞的痛點，讓你真正 掌握 AI 核心競爭力。🚀 實戰淬鍊！打造可複製的企業成長引擎你完全不需要具備工程師背景，只要套用這套真實企業現場輔導的變現實戰術，就能讓超強顧問完全融入團隊日常運作。為個人職涯與企業建立進化型 AI 工作流，全面放大營收與獲利，打造持續擴張與穩定成長的最佳路徑。✨全書提供完整模板下載，讓你立即落地實踐。✨【各界推薦】(依姓氏筆畫排序)◆江誠榮|台旭環境科技中心 董事長◆許逸德|華城電機 總經理◆陳來助|AI 轉型大學創校校長◆黃冠華|旭榮集團執行董事本書特色: ▶ 核心特色：顛覆傳統的 AI 管理工作流◀● 獨創 AI 主動發問的引導框架：不要問 AI 問題，讓 AI 問你問題，讓系統主動為你釐清盲點。● 歷時 3 年實戰驗證：打造 AI SOP 工作流，徹底跳脫低效瞎聊。● 附贈完整企業模板：提供 20 組實戰 Prompt 下載，填空替換關鍵字就能落地應用。● 融合經典商管模型：首度將 PEST、SWOT、波特五力等商業框架轉化為生成式指令。● 植入高階管理思維：精準設定 AI 角色與任務邊界，將個人經驗完美轉化為標準作業流程。▶ 實戰收穫：打造專屬千萬級 AI 顧問◀● 決策更快更準：讓 AI 化身智慧軍師洞察數據，精準判斷市場走向並搶占先機。● 告別空洞廢話：精準收斂商業邏輯，產出完全貼合企業需求的高質量企劃與文案。● 效率倍增成本下降：建立自動化管理流程，把大腦從繁雜思考解放，留給創造價值的事。● 放大營收與獲利：全面強化人資、行銷與營運等核心職能，讓團隊競爭力持續領先。● 建立進化型系統：打造可複製的成長引擎，讓超級數位員工完美融入企業日常運作。
全民養龍蝦！OpenClaw 超入門
你應該早就用過 ChatGPT、Gemini 或 Claude，也知道生成式 AI 很會寫、很會整理、很會回答問題。但新鮮感和激情退去之後，冷靜想想，這些 AI 躲在遙遠的雲端，隔著聊天框等你下指令，看起來很聰明，卻始終和你保持距離，沒辦法主動幫你解決問題。OpenClaw (aka 小龍蝦) 之所以爆紅，正是因為它常在你左右、隨傳隨到，不只會「回答」，還可以直接「動手替你工作」。你可以替它建立工作區、設定規則、寫下記憶、訓練技能，陪著它一起成長茁壯，就像是位有能力、有潛力但需要指導的實習生，給它時間就會慢慢蛻變成你的數位左右手。不過…能力越大、責任越大，小龍蝦讓人期待、也讓人不禁擔心：◆安裝會不會很麻煩？配備是不是要很強？◆一定要 Mac 電腦才可以裝嗎？◆好像可以刪掉硬碟，權限會不會太大？◆呼叫 LLM 的費用會不會一下就爆掉？◆會不會盜刷信用卡亂買東西？◆要給帳號、金鑰，這樣安全嗎？這本書就是為了處理這些最真實的疑慮而存在。我們會帶你用最安全可靠的設定跑出 Web UI，先體驗那種「一切都是新的」、AI 終於開始真正替你做事的暢快感，再一步一步帶你快速上手，從角色養成到記憶管理、技能模組與自動化工作流。不只如此，你也會學到怎麼透過 Heartbeat 與 Cron 讓助手定期檢查、主動提醒、準時執行任務，也會進一步理解多 Agent 架構，幫不同工作建立不同角色與工作區，讓研究、寫作、簡報、日常助理各司其職，不必再把所有任務塞進同一隻小龍蝦裡。不是光說不練，全書透過實作範例從做中學，讓龍蝦幫你監控股價、建立專業簡報製作團隊，並串接到 Gmail，請它協助你讀信、查信、整理重點與處理郵件。所有操作過程中涉及的風險、花費我們都會如實告知，並給予最中肯、可行的建議，現在就跟我們一起養出最懂你、真正能做事的 AI 小龍蝦。本書特色: 安心養、最可靠，把 AI 養成最懂你的貼心助手本書特別適合已經用過生成式 AI、但不想再停留在一問一答階段的人，你不一定要有程式基礎，也能一步步上手 OpenClaw，把日常工作都放心交給這隻 AI 小龍蝦。▋快速完成 OpenClaw 基礎部署與 WebUI 啟動從最小可行設定（MVP）出發，掌握模型接入、WebUI／Dashboard 操作，以及提示詞精準度、任務成功率與 API 成本控制的基本原則。▋串接 LINE／Telegram，建立可持續跟 AI 對話的聯絡管道學會將 OpenClaw 部署到通訊軟體，理解 channel、session、mention 與上下文管理，讓 AI 助手真正進入日常使用場景。▋讓 AI 開始記住你、了解你、愈用愈貼近你掌握 AGENTS.md、SOUL.md、TOOLS.md 等核心設定檔，建立 AI 助手的人設、語氣、邊界與工具使用規範。▋建立可重用、持續進化的 AI 能力系統從 MEMORY.md 到 Skills 模組，學會把一次性對話沉澱為持久記憶，把重複任務整理成可複製的 SOP 與技能樹。▋徹底掌握 Agent 自動化、協作機制整合 Heartbeat、Cron、Multi-Agent、Boot、Hooks 等機制，讓 OpenClaw 進化為可排程、可分工、可接手實際工作的 AI 助手，並自己做好每日復盤、紀錄操作過程等工作，讓 OpenClaw 長治久安。▋讓 AI 助手真正走進你的工作流程實作 Gmail 串接，讓助手能進一步協助你讀信、查信、整理重點、草擬回覆，處理日常郵件工作，把 AI 助手接進真實工作流程中。除此之外，還有市場研究、簡報撰寫、股價通知、檔案管理...等應用。★ 特別收錄：10 分鐘速成的 OpenClaw 實用指令集大全
NotebookLM數位生產力：從資料整合到高效產出的知識工作術，打造你的AI思考特助
我們身處一個不缺資訊，卻極度缺乏「消化力」的時代。你的雲端硬碟裡，是不是也躺著幾十份下載了、卻從未打開的PDF？瀏覽器書籤裡是不是存滿了「有空再看」的YouTube教學？我們每天被巨量的會議紀錄與外文規格書追著跑，日復一日按下「儲存」鍵，卻從未真正消化，於是囤積的速度越快，焦慮就越深，甚至吃掉了你晚間與週末的休息時間。本書將帶你打破「收藏即遺忘」的無限迴圈，教你如何讓AI負責消化資料，替你處理繁雜的行政規章、外文財報與雜亂企劃，而你負責產出洞見與準時下班。 NotebookLM已經徹底顛覆你的學習及工作方式，只要提供你的資料、筆記、影音、PDF，NotebookLM就能實現高準確性的專屬知識庫NotebookLM可增加你的資料消化力及生產力，高效產出知識，大幅提升你的時間價值【內容簡介】♚AI工具活用術大集合！| 個人筆記 | 語音摘要 | 影片摘要 | 資料篩選 | 素材彙整 | 製作資料 || 重點整理 | 資訊圖表 | 共享資訊 | 企劃報告 | 簡報生成 | 內容分析 || 翻譯閱讀 | 自我檢測 | 規格比較 | 會議紀錄 | 高效決策 | 知識存取 |我們身處一個不缺資訊，卻極度缺乏「消化力」的時代。你的雲端硬碟裡，是不是也躺著幾十份下載了、卻從未打開的PDF？瀏覽器書籤裡是不是存滿了「有空再看」的YouTube教學？我們每天被巨量的會議紀錄與外文規格書追著跑，日復一日按下「儲存」鍵，卻從未真正消化，於是囤積的速度越快，焦慮就越深，甚至吃掉了你晚間與週末的休息時間。本書將帶你打破「收藏即遺忘」的無限迴圈，教你如何讓AI負責消化資料，替你處理繁雜的行政規章、外文財報與雜亂企劃，而你負責產出洞見與準時下班。【目標讀者】✪AI使用者：追求AI時代新工作術的人，NotebookLM讓你提早完成工作，準時下班。✪決策分析者：PM、主管、業務等需要分析各項環節的人，使用NotebookLM分析會議紀錄、競品報告與產業資料，5分鐘就能摘要重點、產出方案與簡報。✪資訊整理者：研究員、法務、分析師等需要大量閱讀文獻、逐字稿、法條、財報的人，NotebookLM幫你把堆積如山的資料，變成一個可以隨時對話、隨時呼叫、找出問題的知識庫。✪自我升級者：想用碎片時間換取真正成長的工作者與學習者，NotebookLM幫你把以往收藏的課程、影片、文章轉變成個人知識庫，成為你的知識夥伴，轉化為你的知識能力。
AI機器人｜從感知到行動的下一步
發布會上的機器人動作越來越細膩， 影片中的自動駕駛可以在複雜環境中流暢穿梭， 但真正的改變，不是硬體升級或炫目的動作展示， 而是當AI打通了感知與行動之間的連結，機器人真正從實驗室走入真實世界！ 當機器能看見環境、理解情境，再根據理解做出決策， 它就不再只是執行指令的工具，而是具備行動能力的智慧系統。 本書由Berkeley AI研究室(BAIR)與Google DeepMind專家執筆， 匯集大神Pieter Abbeel實驗室的前瞻技術與來自NVIDIA、Cruise的實戰經驗， 為您拆解這場變革的關鍵技術—— 從影像辨識、深度學習，到強化學習與LLM應用， 看懂機器人如何感知、思考與行動。 帶您了解： ．機器人如何透過影像辨識理解周遭環境 ．如何透過學習不斷修正動作與決策 ．自駕車、人形機器人與工業機器人背後的核心技術 ．AI如何讓機器具備跨任務學習與適應能力 從強化學習走到跨體現機器人實戰，本書不僅讓您澈底掌握LLM與VLM在機器人控制與規劃的最新技術，更是理解未來智慧機器的藍圖。 ----------------------------------------------- 本書以深度學習的視角切入機器人學，探討人工智慧（AI）如何徹底改變機器人研究與應用的面貌。引導讀者將過去數十年累積的經典機器人問題，轉化為以AI為核心的技術，並在大型基礎模型的時代，運用現代技術方法解決實務問題。 [本書架構] ■ 關鍵技術解說：AI重塑機器人學的核心問題 ．從感知與感測出發，解釋卷積神經網路與視覺轉換器在影像分割、分類、偵測任務中的應用。 ．探討大型語言模型（LLM）與多模態模型在機器人推理與控制上的調適方法。 ．將模擬、定位、勘測與導航視為深度學習問題，並統整最新技術發展成果。 ．涵蓋強化學習與控制，闡述機器人以反覆試誤與自我對弈的未知環境自主訓練能力。 ■ 實務應用案例：真實世界的AI機器人應用 ．深入分析自駕車、工業型機器人與人形機器人的AI體現應用。 ．解說系統設計與演算法選擇的取捨，理解性能與可靠性之間的平衡。 ．探討數據驅動的營運模式、基礎設施與安全性議題，以及描繪AI機器人的未來展望。
