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網路行銷、社群經營必會！Canva × AI 超級參考手冊
Canva AI 功能這麼多，到底該怎麼選、怎麼搭？ 超過 30 種 AI 工具 × 10 款實用應用程式 不只教你使用 AI，也帶你掌握版面、配色與圖文編排從生圖、修圖、寫文案，到品牌、社群、網站、影片與互動 App 跟著案例邊做邊學，把設計方法與 AI 用在對的地方！✦✦✦✦✦✦✦ Canva AI 功能越來越多，真正開始設計時，卻不知道該選哪一個？ 本書從實際需求出發，帶你判斷該使用範本、Canva AI、內建工具或外部 App，並透過完整案例說明各項功能的搭配方式。✦ 品牌標誌、社群貼文、網站與影片分開製作，視覺和文案總是對不起來？ 跟著本書建立品牌工具組與共用範本，統一色彩、字體和文案口吻，再將成果發布至 Instagram、Facebook 或品牌網站，讓不同平台維持一致形象。✦ AI 生成結果不如預期，或常被方案限制、資料連結與版面問題卡住？ 除了操作步驟，本書也整理免費版與付費版的差異、常見使用限制、容易出錯的環節及排解方式，幫助你少走冤枉路。✦✦✦把 Canva AI 真正用到實際工作上✦✦✦本書從 Canva 基本操作、版權與印刷輸出開始，逐步進入團隊協作、簡報、資料視覺化、AI 生圖與修圖、品牌經營、社群發布、網站製作、影片剪輯及 Canva Code。你將實際完成履歷表、企劃書、三折頁、名片、資訊儀表板、品牌標誌、社群貼文、網站、Link in bio 頁面、互動式 App，以及短影音與長影片。每個案例不只帶你完成作品，也會說明工具的適用時機、操作順序與限制。搭配本書提供的 Canva 範例檔案，即使沒有設計或程式基礎，也能從現成架構開始練習，逐步建立適合自己的 Canva × AI 工作流程。無論你是行銷企劃、社群經營者、內容創作者，還是經常需要自行完成文宣與簡報的職場工作者，都能在本書找到可以直接應用的方法。本書特色: ▌Canva Sheets × 資料視覺化 × 大量建立▌ ✯ 將資料轉換為資訊圖表與圖表，讓數字更容易閱讀與比較。 ✯ 使用 Canva Sheets 整理資料，建立摘要圖卡與資訊儀表板。 ✯ 說明資料來源修復、匯入範圍與版面錯位等常見問題。 ✯ 串接資料表與「大量建立」，快速產生多份內容不同、版型一致的設計。 ▌魔法媒體 × AI 生圖與修圖▌ ✯ 從提示詞撰寫開始，使用魔法媒體生成符合需求的圖片。 ✯ 透過 AI 選取與局部修圖，替換、移除或重新生成指定區域。 ✯ 使用魔法展開與背景產生器，延伸構圖、補足畫面或更換背景。 ✯ 搭配自動調整、分層調整、自動對焦與臉部修圖，快速改善影像效果。 ▌品牌識別 × 社群經營▌ ✯ 從範本改造品牌標誌，處理不同背景、色彩與使用情境。 ✯ 建立品牌工具組、品牌範本與範本連結，統一字體、配色及素材。 ✯ 使用魔法文案調整語氣與篇幅，讓多篇貼文維持一致的溝通風格。 ✯ 直接從 Canva 發布 Instagram 與 Facebook 貼文，完整說明授權與操作流程。 ▌Canva 基礎 × 職場設計 × 印刷輸出▌ ✯ 認識 Canva 各種方案、註冊方式與商業使用時需要注意的版權問題。 ✯ 從文字、形狀、素材、邊框、網格到圖層與群組，打穩設計編輯基礎。 ✯ 實作數位履歷、活動企劃書、商家三折頁與名片，掌握常見職場設計。 ✯ 釐清 RGB、CMYK、出血與裝訂方式，下載、送印及 Canva 印刷服務一次掌握。 ▌團隊協作 × 白板 × 簡報▌ ✯ 建立團隊與群組，設定成員權限，讓設計分享與共同編輯更有條理。 ✯ 使用線上白板整理想法、規劃流程，將分散內容集中在同一畫布。 ✯ 透過 Canva AI 或範本建立簡報，並以元件功能快速維持一致版型。 ✯ 完整介紹遠端控制、簡報者檢視、互動問答、錄製與離線編輯。 ▌網站設計 × 行動版面 × Link in bio▌ ✯ 翻譯外文範本、混用不同範本樣式，快速規劃網站內容與架構。 ✯ 加入影片、Google 地圖與各類連結，建立可實際操作的品牌網站。 ✯ 比較桌機與行動裝置的預覽結果，掌握 Canva 響應式調整的運作方式。 ✯ 完成網站設定、SEO、發布與更新，並製作集中多個連結的 Link in bio 頁面。 ▌Canva Code × 零程式互動應用▌ ✯ 學會 Canva Code 提示詞結構，從需求描述開始建立互動 App。 ✯ 認識版本、資料、程式碼檢視與發布功能，掌握生成工作區的操作方式。 ✯ 將 Canva Code App 發布為獨立網站，或置入簡報、文件、白板與網站畫布。 ✯ 參考既有資訊儀表板，重新建立可新增資料、篩選及顯示圖表的互動 App。 ▌短影音 × 長影片 × AI 剪輯▌ ✯ 從素材安排、片段分割、動畫、轉場到時間軸，建立完整剪輯流程。 ✯ 處理配樂、音效、調光調色與字幕，完成短影音與長影片。 ✯ 使用魔法影片、AI 字幕、圖片轉影片、AI 生成影片與 AI 語音加快製作。 ✯ 活用同步節拍、音訊擷取、雜音去除、影片去背、自動裁剪與亮點擷取。 ▌Canva AI × 10 款精選 App × 問題排解▌ ✯ 深入 Canva AI 獨立介面，了解如何串接不同工具與既有設計。 ✯ 收錄 All Free Icons、Hello QArt、Bulk Image Upscaler、TypeCraft 與 Text Studio Maker。 ✯ 再加上 Image Outliner、Image Merge、Frame Labs、Photo Overlay 與 Blend Image，擴充描邊、遮罩、邊框及影像混合功能。 ✯ 清楚標示方案限制與操作條件，並整理常見錯誤、替代方法與排解技巧。
靠數據說話！AI時代的量化投資入門實戰：不只問AI該買什麼，更要看懂選股依據、投資風險及策略如何驗證
【本書特色】 ✪看懂選股依據：認識技術指標、基本面與多因子評分，理解排名如何形成，以及高分不代表什麼。 ✪認識AI的能力與限制：分辨對話式分析、機器學習排名與情緒分析，不把模型輸出當成獲利保證。 ✪把風險納入判斷：從部位大小、產業集中度到交易成本與回撤，理解風控不只是設定停損。 ✪驗證策略，而非只看報酬：辨識未來資料洩漏、過度擬合與樣本偏誤，認識樣本外及滾動驗證。 ✪從失敗案例學會檢查：看見資料缺漏、模型失效與排程衝突，理解「程式能跑」不等於「結果可信」。 ✪把觀念串成小型實作：以Python、SQL Server與MiniQuant範例，走完資料、因子、風控、回測及報告流程。 選股分數高，就值得買進？回測賺錢，就代表策略有效？有了停損，風險就受到控制？學習量化投資，不是把判斷交給一個看不懂的模型，而是學會追問：資料是否可靠？規則是否合理？結果能否經得起驗證？AI選出一檔股票之後，你還需要知道什麼？本書從真實系統開發經驗出發，帶你看懂資料、指標與模型如何形成選股依據，理解部位、成本與回撤風險，並學習檢查回測偏誤及策略有效性。透過踩坑案例與MiniQuant教學實作，從理解投資邏輯走向驗證方法。不提供明牌，不保證獲利，而是幫助你對每一個投資答案，提出更有根據的問題。 觀念入門 × 真實案例 × 踩坑紀錄 × MiniQuant實作選股要有依據，風險要能辨識，策略要經過驗證投資不只需要答案，更需要可以檢驗的理由從選股訊號到回測結果，理解AI能幫上什麼忙，也看見它無法替你承擔的風險【內容簡介】選股分數高，就值得買進？回測賺錢，就代表策略有效？有了停損，風險就受到控制？學習量化投資，不是把判斷交給一個看不懂的模型，而是學會追問：資料是否可靠？規則是否合理？結果能否經得起驗證？AI選出一檔股票之後，你還需要知道什麼？本書從真實系統開發經驗出發，帶你看懂資料、指標與模型如何形成選股依據，理解部位、成本與回撤風險，並學習檢查回測偏誤及策略有效性。透過踩坑案例與MiniQuant教學實作，從理解投資邏輯走向驗證方法。不提供明牌，不保證獲利，而是幫助你對每一個投資答案，提出更有根據的問題。【目標讀者】✪想看懂AI選股的投資入門者：不滿足於一張推薦清單，希望理解資料、選股理由與風險，可先閱讀觀念及案例。✪想檢驗投資方法的自學者：已有投資經驗，希望分辨策略有效、行情有利與運氣之間的差別。✪想把分析系統化的工程師與資料工作者：具備程式基礎，希望把投資想法轉成可重複執行與檢查的流程。✪想動手實作的量化初學者：有Python基礎，希望從小型範例理解系統各模組如何串接。
文件驅動AI開發：從Vibe Coding到開發、測試與上線，打造和角色一起升級的RPG App（iThome鐵人賽系列書）
本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽系列文章《左手藍圖，右手魔法：DDD與Vibe Coding的開發協奏曲》。AI能在數分鐘內生成畫面、API與程式碼，但當需求變更、專案擴大時，你是否清楚AI改了什麼、又該如何驗收？本書提出「文件驅動開發」，先以PRD、資料模型、API契約與驗收標準釐清需求，再交由AI依據共同文件實作，並透過Git、測試與Diff進行驗收。全書貫穿實戰專案「Habit Life RPG」，帶你從點子走到架構、前後端、TDD與維運。讀者無須精通特定語言，只要願意操作工具、觀察錯誤並審查修改差異。讀完本書，你將能掌握定義問題、安全修正與持續維護產品的核心能力。 從用AI產生程式，成長到可判斷驗收並持續維護用專案學習完整的產品開發，具全端實作、品質驗收、交付維運的實戰指南【內容簡介】♚運用AI開發：具備使用與驗收AI寫程式的能力♚文件驅動開發：說清楚需求，再與AI共同協作♚實務導向學習：使用實際專案，從做中學♚提升應用技能：駕馭Vibe Coding，並交付維運本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽系列文章《左手藍圖，右手魔法：DDD與Vibe Coding的開發協奏曲》。AI能在數分鐘內生成畫面、API與程式碼，但當需求變更、專案擴大時，你是否清楚AI改了什麼、又該如何驗收？本書提出「文件驅動開發」，先以PRD、資料模型、API契約與驗收標準釐清需求，再交由AI依據共同文件實作，並透過Git、測試與Diff進行驗收。全書貫穿實戰專案「Habit Life RPG」，帶你從點子走到架構、前後端、TDD與維運。讀者無須精通特定語言，只要願意操作工具、觀察錯誤並審查修改差異。讀完本書，你將能掌握定義問題、安全修正與持續維護產品的核心能力。【目標讀者】✪已經用AI產生過程式，但專案變大後容易失控的Vibe Coder。✪想學習AI協作開發，並願意操作AI Agent與測試工具的初學者。✪想透過完整作品認識產品、前端、後端、測試與交付流程的人。✪想從「會請AI寫程式」進一步走入「軟體開發」領域的人。
