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LLM：困難部分｜以開源AI方案解決開發難題
「本書由兩位頂尖實踐者執筆，無論讀者程度如何，皆能從這一本必備指南中取得駕馭 LLM 的實用工具。」 Sudheer Chava，喬治亞理工學院金融服務創新實驗室主任、Alton M. Costley 講座教授 「本書深入探討現實 LLM 系統的棘手挑戰，並提供周全且務實的見解。」 Tomaso Aste，倫敦大學學院複雜科學教授 大型語言模型（LLM）徹底改變了自然語言處理流程，然而，當你在應用程式中部署它們時，也會面臨許多技術挑戰。本書清楚且務實地剖析了開發者與 AI 工程師建構 LLM 應用程式時面臨的難關。本書聚焦於實作陷阱，而非僅談論功能，並透過可重現的 Python 程式碼與開源工具來提供立即可用的策略。 本指南專為開發者與技術產品主管而寫，提供解決現實問題的方法，幫助讀者理解 LLM 的限制與取捨，進而突破應用程式評估、輸入管理、測試、安全…等關鍵障礙。 • 為非確定性系統設計測試策略與評估策略 • 管理脈絡、RAG 與長脈絡檢索 • 處理輸出不一致與結構不可靠的問題 • 建構安全與內容審核框架 • 探討校準挑戰與緩解方法 • 在本機上運用開源模型
AI數位轉型應用開發：Google Gemini與ERP、CRM、HR整合落地實戰
本書特色 ✔ 企業情境 × 系統整合，從痛點到實作 ✔ 實戰 ERP、CRM、HR 三大核心系統 ✔ 掌握 RAG、Text-to-SQL、Function Calling、AI Agents ✔ 兼顧資料治理、資安、成本與 ROI AI 導入最難的，從來不只是「選哪一個模型」，而是：如何讓 AI 懂企業的資料、懂企業的流程，最後真正幫企業完成工作。本書以 Google Gemini、Vertex AI、RAG、Function Calling、AI Agent 為核心，帶你一步步打通ERP、CRM、HR 與企業數據，從架構設計、資料工程、API 串接，到實際部署與營運。 讓AI不只會說，更要會做。30年資通訊實戰經驗 × 企業 AI 開發方法AI 不缺模型，企業缺的是「落地的方法」從資料、架構、開發，到部署與營運，完整走完企業 AI 落地的最後一哩路☑ Text-to-SQL × ERP ☑ CRM × AI Sales Copilot ☑ HR × 企業知識庫☑ Multimodal × 企業應用 ☑ LLMOps × 成本與效能管理AI 導入最難的，從來不只是「選哪一個模型」，而是：如何讓 AI 懂企業的資料、懂企業的流程，最後真正幫企業完成工作。讓 AI 走進企業流程，讓數據真正產生價值本書以 Google Gemini、Vertex AI、RAG、Function Calling、AI Agent 為核心，帶你一步步打通ERP、CRM、HR 與企業數據，從架構設計、資料工程，到實際部署與營運。適合讀者CIO╱CTO╱IT 主管、軟體工程師、系統架構師、數位轉型 PM、商業分析師。
ChatGPT，原來生活中的事都能問你！【2026年暢銷新裝版】
不懂AI的人，照樣能過AI生活▍如果你好好利用它，你的生活將會更加愉快！●家務：請他們用家裡現有的食材製作菜單；詢問如何組織清潔的建議●財務：身為虛擬理財規劃師，指導家庭財務；取得如何增加資產的建議●生活：在困難的禮物選擇過程中獲得幫助；準備一篇能引起你共鳴的演講●瑣事：獲取有關寵物健康的建議；PC問題及安全問題諮詢▍使用 ChatGPT 讓工作更高效文章、內容製作：請它撰寫道歉郵件的內容；請它構思社群媒體的貼文人事管理：請它設計面試的提問；請它編寫接待服務手冊行銷規劃：請它調查市場趨勢；請它協助菜單開發或商品命名的發想▍用 ChatGPT 讓學習與娛樂更有趣學習支援：請它幫忙批改英文作文；請它幫忙製作專屬的英文單字表創意發想：請它幫忙潤色作品；和孩子一起製作簡單的遊戲娛樂：請它提供旅行計畫建議；請它設計高爾夫練習課程建議近幾年來，「ChatGPT」與「生成式AI」這些詞語越來越常聽見。AI逐漸滲透到我們的工作與日常生活中，人們對AI的未來既充滿期待又懷有不安。然而，實際上該如何使用？使用後生活會有什麼改變？仍有不少人感到模糊不清。ChatGPT 是一位非常可靠的夥伴，它基於龐大的學習數據，能對我們的問題或需求給出驚人自然的回應。從文章撰寫、資訊收集，到家務協助與金錢規劃，使用範圍幾乎無限。雖然有人會聯想到在商業上的高端應用，但實際上，它也是日常生活中簡單易用的存在。本書的目的，是讓還沒有使用過 ChatGPT 的人，能夠藉由各種在工作、生活、學習與娛樂上的活用範例，拓展使用想像。希望透過這本書，大家能學習與 ChatGPT 的相處方式，讓每一天都更加豐富便利。▍跟 ChatGPT 成為好夥伴，從零到活用，AI 的智慧夥伴本書以「零基礎」為出發點，帶領讀者認識 ChatGPT 與生成式 AI 的世界。作者先在前言中指出，近年來 ChatGPT 已逐漸滲透到日常生活與工作場景，人們對 AI 既充滿期待也懷有不安。因此，本書的目的就是幫助初學者從零開始，了解 ChatGPT 的功能、使用方式，以及它如何讓生活與工作更便利。全書以五大部分展開：首先介紹 ChatGPT 的特徵與基礎知識，再深入探討如何在工作、生活、學習與娛樂中運用，最後回到 AI 的基本概念，幫助讀者掌握與 AI 相處的智慧方式。▍第一章 ChatGPT 是什麼說明 ChatGPT 的基本性質與優勢。它是一種基於 GPT 語言模型的對話型 AI，能夠回答問題、生成文章、進行多語言交流，甚至參與規劃與創作。作者透過漫畫和案例，展示了 ChatGPT 在生活中扮演的角色，如家務助手、商店經營的幫手或日常對話的夥伴。內容也比較了 ChatGPT 與傳統聊天機器人的不同：前者能即時生成新穎的回答，而不只是依靠固定規則。書中同時提醒讀者，雖然它表現自然，但仍只是透過概率計算生成語句，並非真正理解。▍第二章 在工作中活用聚焦於 ChatGPT 在工作場合的應用，展示如何提高效率。包括撰寫與修改商務郵件、設計社群媒體貼文、生成商品說明、進行數據分析與製作報告。書中提出「提示詞設計」（Prompt Engineering）的技巧，教導讀者如何透過具體條件與格式化要求，讓輸出更精確。章節也說明如何利用記憶功能與自訂指示，讓 ChatGPT 成為專屬的 AI 助手。此外，透過與 Excel、程式碼生成、行銷研究的結合，讀者能體會到 ChatGPT 在商務流程自動化與知識工作輔助上的強大潛力。▍第三章 生活中的便利助手展示了 ChatGPT 在日常生活的實際應用。舉例來說，輸入家中現有的食材，即可獲得合適的晚餐菜單與烹飪步驟；透過房間照片上傳，能得到收納與整理的具體建議；甚至可生成掃除分工表，協助家庭成員公平分配任務。此外，還能協助撰寫二手交易的商品文案、分析家計支出、提供節約方法，成為虛擬理財顧問。章節中特別強調，ChatGPT 不僅能提出方案，還能依據用戶的回饋進行調整，讓日常生活更加舒適高效。▍第四章 學習與娛樂進一步探討 ChatGPT 在教育、創作與娛樂領域的應用。它能協助撰寫報告、設計簡報、檢查英文作文、生成單字表，甚至模擬對話幫助語言練習。對於創作者而言，ChatGPT 可提供故事靈感、修改作品、協助遊戲設計與音樂推薦。在娛樂面向，它能規劃旅行行程、翻譯外文菜單、解釋運動規則，甚至透過提示生成插畫。作者強調，讀者可藉由與 ChatGPT 的互動，讓學習更具趣味性，讓娛樂更有創意，體驗 AI 帶來的知識與想像力擴展。▍第五章 AI 基礎與未來展望回歸 AI 的基本原理，幫助讀者理解 ChatGPT 背後的技術。書中解釋了人工智慧的定義、強弱 AI 的差異，以及三次 AI 熱潮的歷史發展。重點介紹了機械學習、深度學習與大規模語言模型（LLM），並以圖解說明其運作方式。此外，也對生成式 AI 的特徵、應用場景（文字、圖像、音聲、音樂、3D 模型等）做了分類說明。作者提醒讀者，雖然 AI 看似能理解與思考，但實際上只是依據概率生成答案，因此需要理性使用，不可過度依賴。本章既提供知識背景，也幫助讀者培養正確心態。
Google AI活用術：Gemini×NotebookLM×AI Studio，無縫串聯免費服務與雲端AI的跨工具指南
聰明運用Gemini、NotebookLM、AI Studio，大幅提升工作效率！如今，生成式AI已成為商業領域不可或缺的工具，許多商務人士都在尋找能更有效活用它的方法。本書將徹底解說Google提供的強大生成式AI服務，包括Gemini、NotebookLM、AI Studio等工具的具體應用方式，讓您的生產力飛躍性提升。生成式AI領域中，最強大的Google AI，可整合「Gmail」、「Google雲端硬碟」、「Google文件」、「Google日曆」等日常使用的免費Google服務，進化成強大的工作利器。Google AI的一大魅力在於，能夠在用戶的現有方案下，免費使用包括Gemini Pro在內的許多功能，其他公司的AI服務可能需要付費才能達到同樣的效果。讓我們一起熟悉這個已有許多企業引進，蔚為風潮的次世代AI王牌「Gemini」，以及它能整合的工具，將工作成果最大化吧。Google AI活躍的主要場景●提升撰寫郵件、摘要與校對文章、發想創意的效率●實現專家級的研究，如市場調查、競爭對手分析、掌握業界趨勢等●打造「專屬自己的AI知識庫」，支援會議報告製作與企劃提案●能以無程式碼方式反覆測試prompt開發與程式碼生成，試作業務應用程式●在Gmail、文件、試算表等「常用工具」中活用AI的力量
LLM服務部署與最佳化實戰｜從系統建構到高效運行
⭐⭐業界專家推薦⭐⭐ 隨著LLM成為現代AI平台的核心，本書提供一份實用的藍圖，教你如何在大規模環境中部署與最佳化LLM服務，以可靠且兼顧成本效益的方式處理龐大的工作負載。 ── Bhavesh Doshi，Salesforce AI 雲端事業群副總裁 大型語言模型（large language models，LLM）是現代AI的推理引擎。如今，一個重大的轉捩點已經到來：當全世界競相大規模部署AI，模型推論已移到整個技術堆疊的核心 ── 進入推論時代。 然而，少了適當的最佳化，LLM服務起來可能既昂貴又緩慢。本書深入解析大規模部署與最佳化LLM的種種複雜之處。 在這本以動手實作、工程實務為導向的書中，作者結合實際範例、程式碼與最佳策略，教你打造兼具穩定性、高效能與成本效益的AI Token工廠。無論你是在建構LLM推論的基礎設施，還是在開發運用它的AI應用程式，深入理解LLM服務的核心原理，都將讓你成為更具效率、更能因應未來AI發展的工程師。 本書精彩內容： • 掌握模型服務的基礎知識，從核心概念、設計典範到業界最佳實務一次學會。 • 理解大規模運行LLM的常見挑戰。 • 平衡延遲與吞吐量，滿足AI應用程式與業務需求。 • 運用結合程式碼範例的實務技巧，以符合成本效益的方式架設LLM。
Google Gemini全能工作流：Deep Research × Gemini Notebook × Veo × Spark打造一人AI高效團隊
別再把AI當聊天工具！用Google生態系，打造隨時可交付的自動化工作流！ ◆ 指令升級｜精準交辦任務，告別無效試錯 ◆ 研究翻倍｜自動搜集比對，30秒提煉關鍵摘要 ◆ 數位資產｜打造隨叫隨用的24小時專屬AI團隊 ◆ 產出整合｜文章、商務圖表到影音生成一次搞定 為什麼學了無數提示詞，每天依然在加班？ 因為你缺的不是零散功能，而是一套「從資料搜集到成果交付，一氣呵成的完整工作流」 【本書4大實戰效益】 ❶ 精準交辦｜RCOC提問公式與語氣定調 告別碰運氣的無效指令。掌握四大交辦關鍵與「慢想／快思」切換，讓AI產出的信件、簡報與報告更貼近你的需求。 ❷ 深度研究｜高效搜集與關鍵摘要 擺脫繁瑣搜尋。套用四段式研究模板，讓AI自動檢索、交叉比對並標註資料年份，快速整理出值得採信的決策摘要。 ❸ 知識沉澱｜Gemini Notebook專案資料庫 終結資料散落各處的痛點。從報價比對、履歷初篩、合約盤點到訪談分析，建立可追溯原文來源的高說服力成果。 ❹ AI代理｜Gemini Spark打造全天候工作助手 不要只是向AI發問，更要學會把工作交代給AI。設定任務後，Spark即可在雲端持續執行，讓工作不中斷。 你建立的不只是工具操作習慣，而是一套能持續省時、放大產出的AI工作流。從Deep Research研究、Gemini Notebook知識管理、Veo內容生成到Spark代理執行，一本書完整串起Google Gemini的AI工作流。 翻開本書，今天就打造屬於你的一人AI高效團隊！ 【超值加贈】 電子化範例與提示詞索引：一鍵複製，快速實戰 影音教學影片：用Spark打造個人AI代理
BMduino整合開發智慧家居長者血氧監測系統
從 BMduino 開發板基礎開始，逐步學習 感測模組、韌體開發、雲端資料傳輸與網頁系統建置 透過血氧與體溫量測實作，完整掌握 物聯網系統從硬體設計到平臺整合的開發流程 ▎從開發板出發，建立物聯網系統基礎 隨著物聯網、智慧感測與雲端服務逐漸融入生活，各類感測裝置如何連接網路、傳送資料並建立管理平臺，已成為嵌入式系統開發的重要課題。本書以 BMduino 系列開發板為核心，從 BMduino UNO、Nano 開發板的功能、特色、I/O 腳位、燒錄方式與開發環境開始介紹，並說明 BMCOM 等相關工具與資源，協助讀者建立微控制器與硬體開發的基本觀念。 ▎從感測模組到健康資料收集 在硬體基礎之上，內容進一步介紹 IIC 擴展模組、LED 按鍵模組、紅外線測溫模組、OLED 顯示器及 ESP-12F WiFi 模組等常用周邊，逐步說明不同模組在實際專案中的應用方式。全書以血氧與體溫資料為主要實作案例，帶領讀者完成健康資料收集器的系統規畫、韌體開發，以及血氧、體溫感測資料的擷取與處理，將單一感測元件整合成具備實際功能的裝置。 ▎串接雲端，打造資料管理平臺 除了裝置端開發，書中也將範圍延伸至雲端資料代理人與網頁系統。從血氧、體溫雲端資料代理人的設計與程式開發，到標準網頁結構、主頁、抬頭、頁尾、選單等基本功能，循序建立完整的管理介面。進一步搭配資料庫設計，完成血氧與體溫感測裝置清單、明細查詢及資料管理功能，使感測資料能夠從硬體端一路傳送至雲端平臺，形成完整的資訊流程。 ▎從資料視覺化到系統整合實測 為提升資料的可讀性與應用價值，後續章節加入血氧與體溫資料視覺化功能，透過網頁呈現感測結果，讓使用者更容易觀察與管理健康資訊。最後再以測試環境建置、血氧測試、體溫測試、資料比對及雲端平臺整合進行完整驗證，並延伸至跨平臺 Open Data 應用。附錄另收錄 BMduino UNO、Nano 腳位圖、共用程式及盛群盃 HOLTEK MCU 創意大賽實作紀錄，適合想從微控制器入門，進一步學習感測器、WiFi 通訊、雲端資料庫與網頁管理平臺整合的讀者參考。 〔本書特色〕 本書以BMduino開發板為核心，從UNO、Nano基礎操作與感測模組應用出發，逐步介紹血氧、體溫資料收集、韌體開發、WiFi傳輸、雲端資料代理、資料庫與網頁平臺建置。透過資料視覺化與系統整合測試，完整呈現物聯網健康監測系統從硬體到雲端的實作流程，適合作為微控制器、IoT與系統整合教材。
紫隊攻防演練：紅藍協作、對手模擬與偵測驗證實務
面對真實威脅，必須以真實團隊合作迎戰 如果你已經厭倦紅隊演練報告做完後就束之高閣，或是防禦團隊始終無法掌握攻擊方究竟做了什麼，這本書正適合你。 本書提供一套可實際運用的紫隊演練方法，教你如何透過攻防雙方協作，提升威脅偵測能力、建立團隊互信，並在真正的攻擊者出手之前，找出組織防禦中的缺口。你將學會運用Atomic Red Team、MITRE Caldera 與 Mythic 等工具模擬真實攻擊者的行動，並結合實際的日誌、警示資料，以及 MITRE ATT&CK、Cyber Kill Chain（網路攻擊鏈）與 Pyramid of Pain（痛苦金字塔） 等框架，協助防禦團隊從演練中驗證是否能有效偵測攻擊行為。 無論你正準備進行第一次紫隊演練，或希望建立可重複執行、持續改善的紫隊計畫，本書都將帶你從零散、臨時性的攻防模擬，逐步建立一套能真正融入組織資安工作的永續性整合策略。 本書將學習： ．設計能量化偵測與防禦改善成果的紫隊攻防演練 ．結合威脅情資與對手模擬工具重現真實攻擊行為 ．利用開放源碼平台收集遙測資料並分析涵蓋率 ．使用Splunk的Attack Range與其他免費資源自動化實驗室 ．在企業組織建置永續、跨部門的紫隊演練功能 無論你來自紅隊、藍隊，或身處攻防兩端之間，本書都能幫助你更有效地測試、更快速地偵測，並讓攻防團隊真正協作起來。 如果你曾在紅隊演練結束後問過自己：「所以，我們到底改善了什麼？」本書就是你需要的教戰守則。
Canva零基礎入門：圖文設計、影音動畫、簡報編輯、行銷素材、AI應用快速上手(第四版)
本書特色 ✔ 完整學習架構，Canva 從零基礎到實戰一次掌握 ✔ 圖文、簡報、影音、網站、社群與行銷素材設計全收錄 ✔ 掌握 Canva AI：魔法文案、AI 圖像與影片生成快速上手 ✔ 全新增修 Canva × ChatGPT × Google Drive 跨工具協作 ✔ 從「內容、素材、設計」建立更順暢的高效率工作流 ✔ 步驟圖解＋實例操作＋常見問題排除，設計小白也能輕鬆上手 ✔ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營、教學與行銷應用 想做出吸睛的社群貼文、專業簡報、宣傳海報、短影片或行銷素材，卻總是不知道從哪開始？本書從 Canva 零基礎操作出發，涵蓋範本、文字、圖像、動畫、影片、簡報、網站、社群行銷、AI 應用到輸出分享，搭配清楚步驟與實作案例，沒有設計背景也能快速上手。全新增修內容更整合 ChatGPT 與 Google Drive，從文案發想、素材整理到 Canva 視覺設計，建立「內容 × 素材 × 設計」的高效率工作流程，減少反覆找資料與修改版面的時間。 圖文、影片、簡報、AI應用一次上手從0到1快速掌握設計 ⦁ 全能應用+AI新手也能玩想做出吸睛的社群貼文、專業簡報、宣傳海報、短影片或行銷素材，卻總是不知道從哪開始？本書從 Canva 零基礎操作出發，涵蓋範本、文字、圖像、動畫、影片、簡報、網站、社群行銷、AI 應用到輸出分享，搭配清楚步驟與實作案例，沒有設計背景也能快速上手。全新增修內容更整合 ChatGPT 與 Google Drive，從文案發想、素材整理到 Canva 視覺設計，建立「內容 × 素材 × 設計」的高效率工作流程，減少反覆找資料與修改版面的時間。透過本書，你將能夠：👉 快速建立清楚、有重點且具視覺吸引力的設計作品👉 掌握範本、文字、圖像、動畫、影片與簡報等核心操作👉 善用 Canva AI 協助文案、圖像與影音創作，加快製作速度👉 理解版面層級、素材搭配與品牌一致性的基本設計原則👉 把 ChatGPT、Google Drive 與 Canva 串成實用的日常設計流程👉 正確輸出、分享作品，並處理常見排版與效能問題無論是學生、教師、職場工作者、自媒體經營者，或有品牌與行銷需求的使用者，都能從「做得出來」進一步做到「做得更快、更有條理」，讓 Canva 成為整合 AI、素材與創意的設計工作平台。
自動駕駛的大腦 - 車載晶片技術開發及詳解(好評熱銷版)
【本書特色】 ★車載晶片產業介紹 ★汽車電子與晶片 ★汽車電子可靠性要求 ★車載晶片標準介紹 ★晶片設計基礎 ★車載晶片功能安全設計 ★晶片可靠性問題 ★車載晶片可靠性設計 ★車載晶片製程與製造 ★車載晶片的可靠性生產管理 ★車載晶片與系統測試認證 https://youtu.be/z5r_AAVCTB8╲\好評熱銷再上市/╱全書共分11章，主要內容包括車載晶片產業介紹、汽車電子與晶片、汽車電子可靠性要求、車載晶片標準介紹、晶片設計基礎、車載晶片功能安全設計、晶片可靠性問題、車載晶片可靠性設計、車載晶片製程與製造、車載晶片的可靠性生產管理、車載晶片與系統測試認證。車載晶片和工業級、消費級晶片最大的不同在於車載晶片的高可靠性。車載晶片的高可靠性表現在滿足AEC Q系列應力測試的封裝積體電路故障機制測試方法標準、汽車電力電子模組認證標準AQG 324，以及為了滿足自動駕駛安全而引入的功能安全標準ISO 26262和預期功能安全SOTIF，為了滿足這些嚴苛的標準，汽車晶片在設計、製造、封裝、測試等全過程也要滿足IATF 16949的品質管制系統認證。這對汽車晶片從業人員提出了更高的要求，也在可靠性物理機制、可靠性生產管理中形成了一套完整的方法學內容。本書全面、完整、系統性地介紹該方法學的全部內容，是目前業界最完整的中文書籍。
不只會用 Agent - LangGraph 自己動手設計代理人
https://youtu.be/oSGygTohT4E★以 LangGraph 1.0 從零打造 AI 代理的完整實戰指南★從大語言模型到代理：釐清代理的核心價值與應用版圖★環境安裝與大模型設定，含 Qwen3 網頁版與線上 API 實戰★LangGraph 程式設計基礎：工作流架設、工具呼叫與輸出範式★掌握 Map 與 Reducer，處理大量與彙整型任務★建構圖的多條件分支與節點平行化處理★九大代理設計模式循序拆解，從反應式到 Supervisor★ReAct 範式與 create_agent 預建構模組、中介軟體詳解★記憶系統：短期儲存與長期記憶的載入與整理★規劃與執行：整合 tavily 網路搜尋的代理實戰★上下文工程：提示詞設計、上下文污染與卸載策略★多代理實戰：共用空間驅動與主代理驅動的協作系統本書共分12章◼第 1 章初識代理，從大語言模型談到代理的應用並解析 LangGraph 1.0◼第 2 章講 Agent 環境安裝與大模型設定，涵蓋 Python 環境、Qwen3 API 與 Hello Agent 實戰◼第 3 章介紹程式設計基礎，含工作流架設、工具呼叫範式、Map 與 Reducer、輸出範式，並帶出設計模式一反應式代理與自動導航◼第 4 章講多條件分支與節點平行化◼第 5 章為設計模式二 ReAct，詳解 ToolNode、create_agent 與中介軟體◼第 6 章為設計模式三記憶系統，涵蓋記憶儲存與長期記憶整理◼第 7 章為設計模式四規劃與執行，結合 tavily 搜尋實戰◼第 8 章為設計模式五上下文工程，探討提示詞、上下文污染與卸載◼第 9 章進入多代理實戰◼第 10 至 12 章為案例實戰，依序是新能源車文案設計、共用空間驅動的多代理，以及主代理驅動的多代理與 Supervisor 模式。
現代 AI 全景聖經：多模態生成 × Agentic AI，從 LLM 演化到 AI 工程實戰
https://youtu.be/dGnqsrGtc3Q擺脫碎片化學習，建立不退流行的演算法母語！►直擊前沿範式 ｜ 深度解密 o1/R1 推理與 1M+ Context►手刻 Agent 系統 ｜ 150+ 範例，從 MoE 手刻到 LangGraph►階梯思考訓練 ｜ 全套 2,578 題庫，建構完整知識圖譜►在地繁中評測 ｜ 大量對接司法院判決、健保 QA 等在地資料【Part IV LLM 與生成式】 大模型技術全景‧ 解密 GPT-4.5、Claude 4 與 DeepSeek MoE‧ SFT、DPO 對齊與 QLoRA 輕量微調【Part V & VI 前沿應用】 Agentic AI 與長上下文‧ 企業級 RAG 知識庫與 GraphRAG 實戰‧ Computer Use 螢幕操作與 LangGraph 多 Agent【Part VII 工程與治理】 Production 落地防線‧ vLLM 推理引擎、GGUF 量化與 MLOps‧ Prompt Injection 防禦與端到端 Capstone
Java網路元件專案 - 大型網際網路企業級最重要應用(好評熱銷版)
【本書特色】 ● 動態發現與健康檢查 ● Dubbo基本概念與整合 ● ZooKeeper結構與特性 ● OAuth 2授權模式 ● Spring Cloud Gateway路由與更新 ● 分散式鏈路追蹤背景和概念 ● 流量控制元件對比介紹 ● ShardingSphere分片策略與資料遮罩 ● Elasticsearch+Logstash+Kibana安裝設定 ● RocketMQ架構與基本原理 https://youtu.be/OA0GOPubq-M╲\好評熱銷再上市/╱本書共分10章。第1章介紹Nacos的動態發現、健康檢查、設定管理、技術選型、分散式事務及其與Eureka的區別。第2章介紹Dubbo的基本概念、整合、設定、註冊中心、偵錯和監控、擴充、原理、性能最佳化及序列化協定。第3章介紹ZooKeeper的結構、特性、資料模型、API、應用場景、工作原理以及監控和管理。第4章介紹Spring Cloud Security OAuth 2的授權模式、底層工作原理及JWT技術。第5章介紹Spring Cloud Gateway的路由與更新、負載平衡策略、篩檢程式、限流方式、底層工作原理及高併發下的問題與解決方案。第6章介紹分散式鏈路追蹤的背景和概念，Skywalking的安裝設定、資料獲取、呼叫堆疊分析和故障排除。第7章介紹量控制元件，涵蓋限流、熔斷、降級、動態規則、服務治理、流量控制方式、核心元件及Sentinel規則和持久化推送模式。第8章介紹了Apache ShardingSphere與同類產品，並討論分片策略、資料遮罩、分散式事務、資料庫讀寫分離、主從同步、叢集管理、跨資料庫分頁、垂直與水平拆分、廣播與綁定資料表及底層實現原理。第9章介紹Elasticsearch、Logstash和Kibana的安裝設定及底層實現原理。第10章介紹RocketMQ的安裝、設定、架構、基本原理及高可用性、容錯性、性能優化和監控方法。
誰說資安寫不了情書(好評熱銷版)
https://youtu.be/njp2z9jXUL4╲\好評熱銷再上市/╱☆如何用資訊安全的觀念寫出情書☆誰說資訊從業人員寫不了情書。那古老的密碼，流動於數據之間，只為了與誰相遇而存在。不是陽光灑落的光芒，是妳微笑時，讓我忘了黑暗築起的高牆不是月下拂過的清涼，是妳指尖的方向，撐起了讓我仍願意在此的嚮往資訊人寫出的情書，是很資訊人的情書，本書的主人公Allen，在八個章節裡與各路資訊從業人員碰撞、合作、鼓勵及相互扶持讓他的資訊人生很人生。本書包含資訊系統運作時的觀念、專有名詞介紹、debug時的盲點及致敬奇摩聊天室的情懷，和幻想未來可能會出現超越ChatGPT的AI對話系統。踏入資訊領域可能像是踏入不歸路，但這條路不一定是枯燥煩悶，也可以是對未來充滿期待對自己充滿信心。駭客の嘆息如果，我留下足跡，卻無人發現，算不算可惜。如果，我遇見了我的足跡，卻渾然不知，何以證明，是我的曾經?消散的過往，此刻的心情阻擋不住，歡與悲的交集所以我留下足跡那日後迷惘時可以回想的曾經
容器底層原理運作：containerd剖析實戰精要(好評熱銷版)
【本書特色】 • 雲端原生的價值與容器執行時期的關係。 • Docker與Kubernetes的發展歷史介紹。 • 容器技術發展史及其依賴的Linux基礎。 • containerd的安裝與部署及CLI工具操作。 • Kubernetes中的CRI機制及containerd中的CRI Plugin架構。 • containerd中的CNI規範與網路外掛程式。 • containerd透過snapshotter管理容器鏡像的方法。 • containerd的核心元件架構與各個模組剖析。 https://youtu.be/O-KLJxax-gA╲\好評熱銷再上市/╱ 本書共分為八章，第一章講解雲端原生與容器執行時期，介紹什麼是雲端原生，探討其價值以及它與容器執行時期的關係，了解Docker與Kubernetes及containerd容器技術的發展歷史。 第二章深入探討容器執行時期的概念，從容器技術及介紹容器，容器所依賴的Linux基礎，當前的容器執行時期規範等。 第三章則專注於如何使用containerd，內容涵蓋containerd的安裝和部署，以及如何透過ctr和nerdctl兩種CLI工具操作containerd。 第四章講解containerd與CRI的關係，介紹Kubernetes中的CRI機制及其演進，containerd中的CRI Plugin架構和設定，以及CRI使用者端工具crictl的使用方法。 第五章主要講解containerd中的容器網路，介紹CNI規範、常見的CNI網路外掛程式，以及如何在containerd中指定容器網路建立容器等。 第六章介紹containerd和容器儲存，詳細說明containerd是如何透過snapshotter管理容器鏡像的。 第七章對containerd的核心元件進行剖析，根據containerd的架構講解組成containerd的各個模組，如API、Core以及Backend層的多個模組。第八章探討containerd在生產與實踐中的一些操作，包括如何設定containerd的監控，如何基於containerd做延伸開發等。
AI 時代的終端機入門：非工程師也能學會的 CLI、指令與 AI 工具實戰
https://youtu.be/rUPMV6Xykfs【書籍簡介】．從「終端機在哪裡」開始教，不預設你懂任何東西．macOS 和 Windows 範例兩欄並排，雙系統都通．每一章附上動手範例，帶著你安全的練習．教你看懂 AI 對你的檔案做了什麼，你會知道什麼時候可以放行，什麼時候要喊停！【附指令速查表．錯誤訊息對照表．Windows 讀者專用補充】【適合讀者】．不想轉職工程師，只想把手上這份工作做完、做快的人．怕打錯一個指令就把電腦弄壞，所以一直不敢動手的人．身邊沒有工程師朋友，出事了不知道要問誰的人．三十歲以後才開始學技術，覺得自己「應該早就要會了」的人．初階工程師也可以。學校沒教的那一塊在這裡
Deep Agents 實戰：用 LangChain 自建能連續工作的 AI Agent
https://youtu.be/DVAqqWI0Mqg市面上談 AI Agent 的書多半停在「把工具接上模型」這一步，跑得動就算成功；這本書的起點恰恰是那之後的問題，當任務長到一次對話裝不下、當上下文被工具結果塞爆、當 Agent 需要連續工作好幾十輪，該怎麼設計。本書把 Deep Agents 的四個核心設計（規劃、檔案系統、子代理人、上下文管理）逐一拆解，每一個都給出可執行的程式與實測數字：待辦清單帶進來的兩段提示長什麼樣、工具結果外移的門檻設在哪裡、漸進式揭露到底省下多少上下文、平行委派時哪些東西共用哪些隔離。難得的是它不迴避失敗，書裡有大量「它答錯的地方」「第一次失敗」「上限撞到的時候」這類小節，把模型會編造數字、會被提示注入、會在沒有驗收標準時交出跑不動的程式，都攤開來寫。後段的四個完整專案（程式開發、銀行業務、客服工單、維運）更是少見地把稽核軌跡、個資遮蔽、對抗性測試、併發下的漏洞一併處理，最後一章直接列出從能執行到能交付的差距清單與十項上線檢查。對想把 Agent 真正放進生產環境的開發者，這本書補足的正是最不好看、卻決定成敗的那一段。【內容重點】►比較工作流程型、ReAct、規劃執行、反思、多代理人五種 Agent 架構。►指出淺層 Agent 的極限，提出 Deep Agents 的四個核心設計。►用 uv 建可重現環境：pyproject 欄位、金鑰存放原則、驗證腳本。►一份程式三種後端：雲端 NIM、DGX Spark 的 Qwen、macOS 本機模型。►create_deep_agent 的參數、內建中介層，與三種執行方式。►工具設計：參數 schema、輸入驗證、錯誤轉成模型訊息、自我修正。►檔案系統五種 backend：State、Filesystem、LocalShell、Store、Composite。►上下文工程實測：待辦規劃、工具結果外移、摘要門檻、提示快取。►Skills 機制：一個目錄一個技能，漸進式揭露只注入清單而非全文。►子代理人委派：上下文隔離、自訂 SubAgent、平行執行時檔案共用。►七個應用：研究、資料分析、RAG、程式開發、多模態、MCP、模型路由。►產品化四關：人工核准、權限沙箱、記憶持久化、容器化與上線檢查。
最重要的 20 個 AI Agent 實戰案例精彩直播
https://youtu.be/52TP5-2k8fc【書籍簡介】20 個 AI Agent 開發案例，從真實業務需求出發的實戰全書。每個案例完整走過整體設計、開發環境、系統實現與功能測試。統一開發環境建置：Python、PyCharm、Anaconda 與大模型 API 申請。內容創作類：生成歌詞、文字生成圖片、生成遊戲。影音處理類：調整影片目光、影片調優。智慧問答類：智慧問答、通訊學科知識問答、網頁問答。檢索應用類：智慧檢索、階段式搜尋模型、檢索增強生成模型。辦公自動化：簡歷回覆、程式開發、輔助決策。對話與教學：對話機器人、教學機器人、智慧翻譯。知識工程：擷取知識圖譜，建構結構化知識。平臺整合：代理平臺的搭建與應用。適合大學相關科系教材，亦適合物聯網與創新開發技術人員。
UX 策略寫作 第二版｜打造能驅動使用者互動、轉換與留存的文字系統
「我認為 Torrey 這本書，是少數真正貼近現實的一本。」 —— John Maeda，微軟 CoreAI 工程副總裁 產品中的每一句話，都在影響使用者下一步會怎麼做。 從按鈕文字、提示訊息、錯誤說明，到流程中的引導與品牌語氣，UX 寫作從來不只是「把文字寫順」而已。真正有效的 UX 內容，必須同時考量使用情境、產品目標、品牌一致性，以及使用者是否願意繼續互動、完成轉換，甚至持續留下來。 當產品需要使用者完成某個行動，例如買票、玩遊戲，或搭乘大眾運輸，恰到好處的文字，往往就是讓體驗順利發生的關鍵。但該如何選擇對的文字？又要如何判斷這些文字是否真的有效？ 《UX 策略寫作》從策略層面重新思考產品中的文字，帶你運用系統化的方法與工具，建立 UI 文字、內容模式與 UX 語氣策略。你不只會學習如何寫出清楚、好用的產品文字，更能理解如何讓內容融入產品開發流程，透過每一次文字決策引導使用者、促進互動，並創造實際成果。 ▌你將從本書學到 ．了解 UX 內容如何整合進軟體開發流程 ．運用內容優先設計，打造更有意義的產品對話 ．在不同品牌語氣中靈活運用 UX 寫作模式 ．透過策略性的 UI 文字提升易用性、互動與轉換 ．建立能持續發揮效益的 UX 文字系統 ．清楚呈現 UX 內容設計為組織創造的商業價值 ▌第二版新增與強化 內容設計的工作環境正迎來快速且劇烈的變革。除了新的協作方式、UX 方法與實務，生成式 AI 的出現，也讓內容工作者開始面對新的問題：AI 可以協助產生 UX 內容到什麼程度？哪些工作能夠加速，哪些判斷仍然必須掌握在人手中？ 本書第二版完整反映近年內容設計領域的重要發展，納入最新的協作工具、UX 方法、風格與實務，以及生成式 AI 應用於 UX 內容時必須考量的議題，幫助你在工具不斷改變的環境中，持續建立有效而有策略的產品內容。 「《UX 策略寫作》一直是理解『以受眾為中心』內容設計的重要經典。這次的新版加入大量生成式 AI 的實例，更能因應近年內容領域的快速變革。書中提供許多實用的方法與工具，幫助你打造真正能帶動組織營運成果的 UX 內容。這絕對是一本你會再三翻閱的參考書。」 —— Alisa Bonsignore，《Sustainable Content: How to Measure and Mitigate the Carbon Footprint of Digital Data》作者 ▌這本書適合誰？ 如果你的工作需要思考「產品該怎麼對使用者說話」，這本書就值得放在你的工作桌上。 無論你是 UX Writer、Content Designer、產品設計師、產品經理，或是需要參與介面內容、品牌語氣、使用流程與產品溝通的相關工作者，都能從書中找到可直接應用於實際工作的思考框架與方法。 這不只是一本教你「怎麼把一句話寫得更好」的書。它更進一步帶你思考：如何讓文字成為產品設計的一部分，如何建立能重複運用的內容模式與策略，以及如何證明 UX 內容能為使用者體驗與組織帶來實際價值。
iPAS 初級資安工程師全攻略：管理概論篇（附最新 3 年考古題）
想一次通過 iPAS 初級資安工程師證照，不必死背考古題，先讀懂考題背後的知識邏輯。 本書依最新考試大綱編寫，完整涵蓋資訊安全管理、資產與風險管理、存取控制、加解密、事故管理與營運持續等重點，並收錄近三年歷屆試題解析，帶你掌握常考重點與命題方向，建立完整資安管理觀念，提升解題實力與應考信心，朝一次考取證照邁進。 透過知識點，系統拆解資安管理概論的核心內容✔ 考試大綱 × 知識點✔ 資訊安全管理概念✔ 資產與風險管理✔ 存取控制、加解密與金鑰管理✔ 事故管理與營運持續✔ iPAS 初級考試面面觀✔ 歷屆試題解析【搶先看重點】本書簡介影片： https://youtu.be/0Eq8RUx8yOA📗書籍介紹透過知識點，逐步拆解資安管理概論的方方面面和技術概論一樣，管理概論也有自己的知識點。中級 iPAS 的經典考題通常會在初級的考試裡面再出題。初級有 50 題單選題，比中級的 40 題略多，近年來也多會考單選題型式的複選答案。初級的管理概論是入門級的證照，期限永久，讀懂 ISO27001（ISMS）、資安法規、資安標準就通過了一半，另一半時間要花在瞭解存取控制和營運持續計劃，每個主題篇幅不多，但講的都是知識點想要考的。大量引用近三年的歷屆考題來說明技術概念筆者是站在巨人的肩膀上來寫本書的，有大大收集了歷屆的 PDF 考題，也一直有系統地在收集 iPAS 資安初級和中級的考題，把三年來的考題分成非常簡單、簡單、中等、困難、非常困難。只要把本書的知識點架構好，運氣好時就可以連對許多題，進而提升通過機率。一次就過不用死記硬背的管理概論管理對於我們來說並不遙遠，有人的地方就有江湖，而江湖上最能風生水起的一定是那些兼俱管理藝術和技術實務的工程師，冷氣、零食的日常，恰恰承接起 AI 風行時代的資安方方面面。所以本書在撰寫時刻意融入了管理哲學，讓讀者不僅知道答案，還對答案的原因有更深的理解體會。🎯本書適合族群✔ 工作遇到瓶頸，想要跳槽的人✔ 覺得自己很有實力，但因為不知道如何表現自己，而沒有得到合適 Offer 的人✔ 想了解人工智慧進步到什麼程度的人✔ 想透過提示語撰寫自己專案的人✔ 想找到自己盲點，在職場不斷進步的人✔ 大專院校資管系、資工系和其他相關科系學生
ChatGPT × Codex全攻略：從零基礎到自動化，打造你的AI Agent工作流
從零基礎到大師級，Codex 用這一本就夠人人適合的零基礎全攻略教學簡報網站與線上資源下載：https://chatgpt-codex-bible.netlify.app/（*密碼詳見本書內頁*）本書提供免費試閱 AI 工具實作章（詳見博碩官網附件下載）⭐專業推薦⭐「一本好的工具書，不該讓人讀完覺得「道理我都懂，可是我還是不知道從哪裡開始」，而該讓人闔上書就想立刻動手，這本書做到了。 」—— 林春煌 | 臺北市立永春高級中學校長「全書從入門操作、資料處理、互動工具開發，一路走到自動化與部署上線，路徑完整而且每一步都有具體產出。 」—— 張俊彥 | 國立臺灣師範大學科學教育研究所講座教授「如果你正在思考如何把 AI 真正導入自己的工作或團隊，這本書提供的不是一份看起來很厲害的技術清單，而是一條可以一步一步走完的實作路徑。 」—— 謝昌勳 | 經濟部工業局教授📙內容簡介📙行銷 / 營運 / 自媒體 / 老師 / 人資 / 律師各個行業都能用 Codex 提高效率會用 ChatGPT 聊天，跟能用它「自動幫你把事情做完」，是兩個世界。這本書要帶你從零開始輕鬆上手 Codex，做出專屬於你的 AI 任務工具。從五分鐘做出第一個資訊摘要 AI 工具開始，你會學到如何善用 Prompt 工程與 Skill 打包，訓練 AI 變成你的專屬小助手，還能一鍵整理 300 筆 Excel 資料、將 100 頁規範文件變成 FAQ 檢核表，做出互動網頁、資料儀表板、自動回覆訊息的 LINE Bot。最後，將這一切自動化、部署上線，變成一個真正能運作、對外公開的個人 AI 工具網站。完全沒寫過程式的新手，都能照著本書一步步做出成果。每個實作也提供了立即可用的模板，無論是老師、行銷、個人工作者、律師、人資都適用。📌 你將學會📌✔️零成本、零安裝，用 5 分鐘做出一個自動化 AI 資訊摘要工具✔️讓 Codex 學會 5R 架構，幫你寫出有系統性的文案、貼文或信件內容✔️Prompt × Skill 變身自動化小助手，一句話就能讓 AI 自動載入設定好的 SOP✔️一鍵處理大量資料，例如整理 300 筆 Excel 資料、將規範文件轉換成 FAQ 檢核表、多檔案批次處理、自動批改學生作業✔️製作轉盤互動網頁、資料儀表板、自然實驗模擬器、LINE Bot 聊天機器人✔️建立 13 個並行代理人、自動週報及 Slack 通知、Netlify 網站自動部署、手機隨時審閱 PR（Pull Request）✔️將本書學到的所有實作工具一次展示在個人的 AI 工具網頁，建立自己的作品集
全集中軟體測試：ISTQB CT-GenAI 測試專家養成攻略
緊扣 ISTQB® Certified Tester -Generative AI Testing (CT-GenAI) 最新認證大綱，協助你： ✔ 掌握 GenAI 核心原理 理解 LLM 在測試情境中的能力邊界與潛在風險。 ✔ 善用 GenAI 賦能軟體測試 運用提示詞工程支援測試分析、測試設計、測試資料與腳本產生與自動化等活動。 ✔ 建立 GenAI 風險與品質思維 了解 AI 幻覺、偏差、隱私、安全與非決定性等風險及對其的因應方式。 ✔ 掌握 GenAI 導入與治理實務 從模型選擇、基礎架構到組織導入，建立兼顧效益、風險與治理的應用思維。 ✔ 完整銜接 CT-GenAI 國際認證 涵蓋各級學習目標與重點題型解析，考前不慌、考後有感！ 閱讀這本書，你會發現…… ◆ 原來GenAI真的可以這樣幫助軟體測試！ 不是堆砌生硬術語，而是一步步帶你學會如何與GenAI對話，用更聰明有效的方法產出測試案例與測試資料，更知道何時不能盲目相信AI！ ◆ 不只準備認證，更是工作上用得到的實戰指南！ 將ISTQB國際認證與實務結合，從幻覺、偏差到資安與隱私風險，以淺顯方式建立工作真正需要的GenAI應用與風險思維。 ◆ 從傳統測試走向GenAI賦能測試！ 透過大量圖解與實務案例，一步步掌握GenAI賦能軟體測試的方法，讓GenAI成為真正好用的測試助手！ 掌握GenAI，成就測試專家你是否想運用 AI 賦能軟體測試，卻不知該從何開始？你需要的，不是零散的 Prompt 咒語碎片，而是一本將生成式 AI（GenAI）深度融入軟體測試的實戰指南。
(好評回饋版)](https://cdn.kingstone.com.tw/prodassets/439b9_ebda8bb5becc8959456c88f4327291m.webp "超實用！Word．Excel．PowerPoint辦公室Office必備50招省時技[2016/2019/2021](ChatGPT加強版)(好評回饋版)")
超實用！Word．Excel．PowerPoint辦公室Office必備50招省時技[2016/2019/2021](ChatGPT加強版)(好評回饋版)
Microsoft Office是企業電腦化中可說是最為廣泛使用的辦公軟體，本書以【商業應用】為目的，將目前使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint，使用最新Office精選圖例製作出50組最具實用性的商務表單，不論是編排報告、試算數據、製作簡報，均能正確的導入實際的功能與技巧，以達到「省時效率」的使用原則，並新增ChatGPT輔助Excel函數與實作應用，有效提升工作效率，展現你的職場價值。各種文件表格一應俱全、即時應用的職人必備寶典！職人必備！省時、方便、立即應用精選Office商務應用50招實用操控技Microsoft Office是企業電腦化中可說是最為廣泛使用的辦公軟體，本書以【商業應用】為目的，將目前使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint，使用最新Office精選圖例製作出50組最具實用性的商務表單，不論是編排報告、試算數據、製作簡報，均能正確的導入實際的功能與技巧，以達到「省時效率」的使用原則，並新增ChatGPT輔助Excel函數與實作應用，有效提升工作效率，展現你的職場價值。本書特色★ 以「省時實用、圖例操作」的寫作原則導入Office商務應用。★ 活用Word、Excel、PowerPoint商務範例，有效提升工作效率。★ 了解AI實用工具，利用ChatGPT學習文書提示技巧與範例實作★ 步驟圖文解說搭配重點提示循序完成，學會方法也學會整合應用。★ 提供50組最實用的生活與職場案例表單，讓您馬上學習與套用。★ 可針對有興趣的單元主題單獨學習，不用擔心範例不連貫的情形。★ 本書範例均適用於Office 2016/2019/2021。
Google Gemini Spark AI 代理人跨域落地師全攻略：你交辦，它做完—教師、主管、上班族、商家、接案者的 24 小時 AI 秘書
Google Gemini Spark 不只是聊天工具，更是能主動執行任務的 AI代理人。本書以160多張實機截圖與可直接複製的指令，帶你掌握從需求溝通、流程自動化到個人AI助理打造的完整方法。透過教師、主管、上班族、商家、接案者五大情境實戰，學會讓Gemini Spark自動整理資料、製作文件、管理行程、完成工作流程，從「我問它答」進化到「我交辦，它完成」。 ♛ 全台第一本 Google Gemini Spark AI 指令與技能操作專書！♛ 別再問它問題了——開始交辦事情給它。 從一句話建好試算表，到早上七點自動送達的晨報， 27 章、163 張實機圖， 帶你打造 24 小時不打烊的 AI 秘書。 ———————————★★★★★★★★★★——————————— 台灣師範大學科學教育研究所、張俊彥教授經濟部工業局 謝昌勳教授 —————————————重磅推薦————————————— 大部分人和 AI 的關係，停在一問一答。 你打一句話，它回一段文字。你覺得不錯，複製起來、貼到你要用的地方，然後自己把剩下的事做完。整個過程裡，真正動手的還是你。 但如果我告訴你，同樣是打一句話，這次你不用再複製貼上——因為十分鐘後，一份試算表已經躺在你的雲端硬碟裡，欄位是你要的欄位，資料是你給的資料，一筆不多一筆不少。或者，明天早上七點，一份把昨天所有會議紀錄整理好的簡報，會自己出現在你的檔案夾裡，而你昨晚睡得很好，什麼都沒做。 那個「你什麼都沒做，事情卻做完了」的中間，就是這本書要教你的東西。 會用 AI 聊天，跟能讓 AI 替你把事情做完，是兩個世界。 Google Spark 是 24 小時掛在雲端的個人 AI 代理人——你用中文交辦，它自己開瀏覽器、查資料、寫試算表、做簡報、寫信，做完再回頭告訴你。全程不用寫一行程式。 這本書帶你走完整條路：從讓 Spark 認識你開始，學會怎麼把需求講清楚、怎麼讓收件匣自動分類、怎麼一句話讓試算表自己長出來、怎麼設好排程讓報表早上七點自動送達，再到教它一個專屬於你的技能。 接著，依你的身分完成一套完整的系統——教師的班級秘書、主管的經營簡報、上班族的個人工作流、商家的行銷小幫手、接案者的自動化秘書。五種身分，五套各自跑得起來的系統，挑你自己那一套。 書中一百六十多張截圖全部是實機操作的真實畫面，每一段指令都可以直接複製使用。 你將學會 ✔ 把需求講清楚：好問法與壞問法的實際結果對比，這是全書最關鍵的一課 ✔ 日常自動化：Gmail 分類、行事曆待辦、試算表登記、多頁可編輯簡報 ✔ 排程與技能：早上七點自動報到，把你的工作方法教給 AI ✔ 五種身分實戰：教師、主管、上班族、商家、接案者，各一套完整系統 ✔ 進階整合：Spark ＋ Google Apps Script、上網代辦事務、隱私與團隊規範 ✔ 畢業製作：打造真正屬於你自己的 AI 代理人 這本書適合 📌 教師：想把班級行政、親師溝通、聯絡簿與出缺席統計交給 AI 📌 主管與上班族：想讓晨報、會議紀錄、報帳與個人工作流自己跑起來 📌 商家與接案工作室：想顧好客戶關係、貼文排程、報價與請款 📌 完全沒寫過程式的人：全書零程式碼，只要會打中文就能跟著做
