依據勞動部技能檢定中心最新公告試題進行解題: 第一部分為學科相關資訊重點解說以及公告試題解析;第二部分為術科分解示範。 ★學科重點整理: ●依照各工作重點觀念說明並講解其概要,並逐題提供詳解,協助考生理解:色彩學、攝影、印刷概要、廣告媒體、圖學、設計基礎及廣告相關法規與安全衛生基本知識。 ●含90006職業安全衛生/90007工作倫理與職業道德/90008環境保護/90009節能減碳共同科目400題(115年修訂)。 ★術科分解示範: 包含基本製圖(需要黑墨單鉤畫線) 及書寫中文標宋體、中文黑體、英文羅馬體、英文黑體等四種字體(含黑色平塗),再加上印刷色彩學的調製與平塗。 ●基本製圖:逐題進行繪製並有步驟剖析。 ●中文字體:由基本永字八法進行說明。 ●羅馬字體:詳述字型結構與特徵,引導考生理解用筆方法與字間、字架,真正學會文字的設計原理。 ●印刷色彩學:透過全域色相環圖示出指定色域。
和AI、LLM一起「聊」程式,程式小白也能輕鬆開發應用程式、網站和實用技術 「不用寫程式碼,也能打造AI App」 「50個小專案,人人都能成為AI創作者」 「輕鬆玩出程式感」 「Vibe Coding開展了人人都能創造科技的時代,不論是否具有技術背景,每一個想法都值得被實現。」 創意即開發:Vibe Coding 科技創作新時代! 不論是簡單的網頁工具,還是複雜的AI應用,只要用日常說話的自然語言,就能將腦海中的好點子化為真正的程式。 本書秉持Vibe Coding的精神,設計成人人都能輕鬆閱讀的實用指南,精選50個實作案例,帶你了解如何建構請求、分解複雜問題,以及迭代AI生成的解決方案,一步步「說」出各種實用的程式工具。 想做個人記帳工具、設計線上虛擬藝廊,還是想打造能在手機上使用的待辦事項程式、互動式資訊主頁、AI聊天機器人、即時天氣系統、……。 無論構想多天馬行空,書中清晰的教學步驟都能帶你實現靈光乍現的瞬間。同時,你也將學會如何與 AI工具有效溝通,掌握使用日常語言下達提示詞的關鍵,建立信心並挑戰更複雜的專案。 未來屬於能夠與AI有效溝通的人,而這個未來就從你的第一個實作開始!
【專業推薦】 啟龍博士具有豐富的教學經驗,此書涵蓋人工智慧發展、數學基礎、AI理論到程式實作,內容豐富完整,誠心推薦想要掌握人工智慧知識與技能的學習者。 --- 神通資訊科技股份有限公司董事長 蘇 亮 --- 高度認同李博士提出的「大人機」思維,由大數據驅動、人工智慧算法、機器人自動化的三位一體架構,誠摯推薦給所有想在AI浪潮中精進的讀者。 --- 高柏科技股份有限公司董事長 蕭酩献 --- ★ 友善的學習銜接機制:因應讀者不同的程式基礎,特別規劃Python基礎章節,協助初學者順利銜接AI實作。 ★ 精煉的數學門檻導引:針對AI理論中必備的數學知識,以簡明扼要的方式進行重點歸納,讓讀者快速掌握數學關鍵。 ★ 系統化的學習路徑:針對期待跨入AI領域的初學者,規劃由淺入深的章節架構,帶領讀者一步步建立AI知識的核心基礎。 ★ 理論與實戰深度結合:強調「學以致用」,內容不僅涵蓋AI理論,更設計了程式實作練習,藉此提升學習動力,無論是自學或課堂教學皆能輕鬆上手。 ★ 接軌國際認證與職涯優勢:結合Certiport ITS Artificial Intelligence人工智慧核心能力國際認證考試重點,並納入模擬試題,協助掌握考試關鍵,順利考取證照,提升專業競爭力。
本書涵蓋文字、影像、音訊、視訊與動畫等多媒體核心領域,搭配豐富範例與圖解,帶領讀者快速掌握數位媒體的原理與應用。透過 GIMP、OpenShot、Blender 免費軟體實作教學完成影像編修、影片剪輯與 3D 動畫製作,並延伸介紹 Google Sites 架站、Google 雲端教室與社群新媒體應用、 AI 繪圖,解析生成式 AI 與 ChatGPT 創作流程,是入門多媒體設計與提升實戰力的最佳指引。 ChatGPT × AI 繪圖 × 影像生成一次掌握多媒體設計核心能力在數位內容快速演進的時代,多媒體設計早已不再是專業人士的專利,而是每個人都能參與的創作能力。本書以「入門易懂 × 實作導向」為核心設計,帶領讀者從基礎概念到實際操作,一步步建立完整的多媒體設計能力。全書涵蓋文字、影像、音訊、視訊與動畫等多媒體核心領域,並透過豐富範例與清楚圖解,協助讀者快速理解各種數位媒體的運作原理與應用方式。同時結合 GIMP、OpenShot、Blender 等免費軟體教學,讓讀者在無負擔的環境下,即可完成影像編修、影片剪輯與3D動畫製作。除了基礎技能,本書更延伸至網站建置(Google Sites)、數位學習(Google 雲端教室)與新媒體趨勢(社群平台、串流內容、Web3.0),全面培養跨平台的數位創作能力。特別收錄「AI 繪圖與影片剪輯」單元,深入解析生成式 AI 如何改變創作流程,並結合 ChatGPT 與主流 AI 繪圖工具,帶領讀者掌握提示詞設計與人機協作創作模式,同時兼顧版權與倫理議題,接軌未來創作趨勢。無論是學生、自學者,或想跨入多媒體領域的創作者,本書都是你建立基礎、提升實作力、開啟創意應用的最佳入門指南。♛ 精彩內容 ♛👉 多媒體設計的初體驗部分,介紹電子書、行動通訊-App、多媒體資料庫、擴增實境(AR)、人工智慧、響應式網頁設計(RWD)、多媒體輸出入設備等概念。👉 文字媒體部分,介紹數位資料的處理方式、跨平台電子格式文件、電子書製作。👉 影像媒體部分,介紹數位影像的類型、色彩模式、影像檔案格式和壓縮方式。👉 音訊媒體部分,除了認識語音數位化的相關知識外,還介紹音效種類、音訊壓縮、常用音效檔格式,同時介紹數位音訊的錄製、GoldWave 音訊的編輯技巧。👉 視訊方面介紹視訊原理、視訊型態、視訊壓縮、視訊檔案格式、串流媒體等知識,同時介紹 YouTube 下載與上傳方式。👉 動畫媒體部分,介紹動畫原理、頁框率 FPS、動畫種類、動畫製作等觀念。👉 GIMP 影像處理密技,讓各位輕鬆使用免費影像處理軟體來編修影像、調整圖片色彩、修補圖片、合成相片。👉 Openshot 視訊剪輯讓你輕鬆編輯家庭影片,從操作環境、匯入素材、修剪/串接影片、片頭片尾加入淡出入效果、轉場/特效、覆疊素材、字幕、音樂、影片匯出等,都有完整介紹。👉 3D 動畫設計軟體部分介紹 Blender 的使用技巧,讓使用者輕鬆從無開始建立與編輯模型、算繪影像、設定顏色、設置環境光與燈光、設定攝影機角度。👉 Google 雲端教室介紹數位學習的特色與類型、Google 雲端教室的登入、課程建立、加入教材、邀請學生加入、老師與學生互動。👉 Web3.0 技術下的新媒體,介紹了社群網路、網路電視、行動裝置,包含新興的 Instagram、臉書、YouTube 影音王國等社群。👉 Google Sites 架站術,從登入、編輯網站架構、新增標誌/子頁面、設定導覽模式、頁尾資訊、網頁內容編輯、圖文超連結、插入按鈕/影片、預覽與發佈等,都有詳實說明。👉 「AI 繪圖與影片剪輯」聚焦生成式 AI 在視覺創作的實務應用,說明 AI 如何將傳統手工創作轉變為「人機協作」模式,並讓創作者由執行者提升為創意指導者。內容涵蓋 AI 圖像生成原理與三階段流程(概念生成、圖像優化、局部編修),並整合 ChatGPT 與多種 AI 繪圖工具的應用,協助掌握提示詞設計與影像製作技巧,同時也探討版權、隱私與偽造等關鍵議題。
【本書特色】 ・可了解伺服器、網路、儲存設備、桌面等各領域中,虛擬化的具體手法與運用方式 ・可了解隨著新技術的出現,虛擬化技術是如何進化,以及其所蘊含的可能性 ・搭配文字解說與豐富插圖,可加速理解與記憶 ・可透過關鍵字快速查找想了解的內容 ▶認識虛擬化是運用何種科技實現▶了解虛擬化技術的好處、應用場景與有效用法▶了解如何操作、使用、設計、遷移和管理虛擬環境▶了解虛擬化與數位轉型之間的關係透過深入淺出的解說理解現代IT基礎架構的核心──虛擬化技術虛擬化技術是現代資訊通訊技術中不可或缺的存在。然而,由於其本質上不具實體,無法被肉眼看見,因此不易理解。本書為了讓讀者從基礎到應用完整了解虛擬化技術,將全面介紹虛擬化的基本知識到實際操作方法,透過理解虛擬化技術,也能連帶加深對整個IT業界的認識。▎什麼是虛擬化?所謂的虛擬化是一種將實體電腦資源抽象化,並建立多個獨立環境的技術。利用虛擬化技術,就可以將一台實體伺服器分割成多台虛擬伺服器,且每台虛擬伺服器都能運行不同的作業系統與應用程式。同時,這項技術也讓系統的遷移、備份與災害復原變得更加容易。如今虛擬化已成為雲端運算的基礎,是提升IT基礎設施彈性與擴充性的重要元素。▎虛擬化的好處虛擬化第1個好處是敏捷性。若沒有虛擬化,我們便需要採購實體硬體,但實體硬體在下訂後往往需要數週才能完成部署。但虛擬伺服器這類技術,可以利用軟體模擬出硬體的存在,讓我們在可用資源範圍內,瞬間完成資源的調度與配置。虛擬化的第2個優點是獨立性。若直接將多個伺服器或網路整合到一台實體裝置上,由於它們並非互相獨立,仍可以互相通訊與傳輸資料,所以會造成安全上的隱憂。但虛擬化技術可以確保每個虛擬環境都保持獨立性,讓每個伺服器都當成個別的實體來管理,因此可以更有效率地利用運算資源。
隨著 Google Gemini 3 模型以及各式工具推出,在生成式 AI 的世界中 Google 強勢站穩腳步,再加上 Google 生態系的支援,採用 Google Gemini API 開發 AI Agent 是一個相當不錯的選擇。本書主要解說 Google Gemini API 中關鍵的成員,並利用 Python 版本的 Google GenAI SDK 實作範例,還會帶大家設計當前 AI Agent 的趨勢 -- Skills 機制,主題包含:|簡易 Skills 機制|現今 AI Agent 的共用規範標準就是 Skills,我們會帶大家實作一個簡單的 Skills 機制,讓你的 AI Agent 只要透過 markdown 檔,就可以讓非技術人員的一般使用者也可以客製自動化流程,或是搭配 CLI 工具與 MCP 伺服器等擴充模型能力,而不需要倚賴技術人員修改或是撰寫額外的程式碼。|建構彈性的 MCP 系統|即使有了 Skills 機制,也需要能夠實際完成任務的工具,MCP 就是其中之一。除此之外,MCP 也是擴充模型能力的好幫手,書中會設計讓使用者透過設定檔就能幫 AI Agent 串接各式功能 MCP 伺服器的機制,不論是要讀寫檔案、執行本機指令、操控瀏覽器,或是使用遠端 API 等等,都可以方便達成。|Live API|用講的絕對比用打的更快,書中會用 Live API 實作可隨時中斷插話的即時語音系統,讓你的 AI Agent 彷彿真人用講的就可以操控,而且還會自動記錄交談內容,維持前文脈絡,讓一般使用者透過口說介面就可以使用你的 AI Agent。|把 Google 生態系當靠山|網頁搜尋、找地點誰能比得過 Google,利用 Gemini API 內建工具即可直通 Google 搜尋與地圖,即時資訊一點都不漏,為模型補充新知識。|多模態輸入/輸出|讓你的 AI Agent 像是 NotebookLM 那樣看圖、看影片、聽語音,即使是 YouTube 影片,也可以直接丟連結自動處理。此外,透過 Gemini API,也可以用最強的 Nano Banana Pro 生圖、Veo 3.1 生影片通通沒問題。|詳解 Function Calling 機制|不論是要使用 MCP 伺服器或是 Skill 擴充模型功能、建置自動化流程,最終都需要倚賴 Function Calling 機制,因此在開發 AI Agent 時,最關鍵的就是把 Function Calling 架構好,對於 AI Agent 內建就要支援的功能,就可以利用 Function Calling 以自訂函式提供,效能遠勝需要傳輸成本的 MCP 伺服器與 Skill。有了這樣的基礎,還可以作為讓 MCP 協定妥善運作的基石。|Interactions API|Gemini API 提供有 Interactions API,可以像是 Live API 那樣幫你自動在雲端記錄交談內容保持前文脈絡不失憶,對於文字交談形式的 AI Agent 非常方便,不需要在程式碼這一端儲存對話記錄。本書特色: □ 實作會打字就能無限擴充 Agent 功能的 Skills 機制□ 建構修改設定檔就能串接各式功能的彈性 MCP 系統□ 把 Google 生態系當靠山,網頁、地圖資訊百搜不漏□ 用 Live API 實現隨時可插話的即時語音交談介面□ 實現像 NotebookLM 一樣直接看懂 YouTube 影片的超能力□ 用 Nano Banana Pro 生成高品質圖片、Veo 3.1 生成 4K 影片□ 內建 URL Context 工具快速上傳文件實現 RAG 檢索系統□ 讓模型用 Code Execution 工具寫程式搞定各種問題□ 詳解實現 Agent 的最底層 Function calling 機制
專為Linux kernel新手程式設計師與希望深化核心開發能力的工程師所撰寫!是一本兼具系統性與實務導向的程式設計指南。內容循序漸進,從基礎概念出發,引領讀者深入Linux kernel的設計思維與運作核心。 本書以6.1長期支援(LTS,Long-Term Support)的Linux kernel為基礎,該版本具備高度穩定性,並廣泛應用於實務環境中。此外,Civil Infrastructure Project已承諾將6.1超長期支援(SLTS,Super LTS)kernel維護至2033年8月,使本書在未來多年內仍具高度實務與參考價值。 你將從學習如何由原始碼編譯(build)kernel開始,逐步學習如何運用kernel強大的可載入核心模組(LKM,Loadable Kernel Module)架構,撰寫並管理你的第一個kernel模組。在奠定模組開發基礎後,將進一步帶你深入核心內部關鍵主題,包括Linux kernel架構、記憶體管理與CPU(task)排程等重要機制。 最後,本書將聚焦於kernel開發中極為關鍵的——平行性(concurrency),深入說明各種同步與上鎖(locking)技術的設計理念與實務應用,包含mutex、spinlock、atomic/refcount運算子、rw-spinlock,以及per-CPU與RCU等lock-free技術,協助你撰寫更安全、穩定且可擴充的kernel程式碼。 閱讀完本書後,你將能以更宏觀且結構化的視角理解Linux kernel與kernel模組的運作方式,並具備實際應用於真實專案與產品中的能力。內容包括: ■ 從原始碼設定並編譯6.1 LTS Linux kernel ■ 為6.x kernel設計高品質、可維護的模組化程式碼(LKM架構) ■ 探索現代Linux kernel架構設計 ■ 掌握kernel內記憶體管理的關鍵細節 ■ 理解並使用各種動態kernel記憶體alloc/dealloc API ■ 深入解析kernel內CPU排程機制,包含cgroups v2 ■ 洞悉kernel平行性(concurrency)問題與常見陷阱 ■ 正確運用關鍵的kernel同步原語(synchronization primitives)
經典暢銷教科書全新升級.導入AI核心知識.全面接軌AI時代 ★★提供用書教師相關的教學資源★★ 訪察國內多所大學院校之資電科系、理工科系教師意見,針對資訊科學教育編寫而成的書籍,內容兼顧深度與廣度,涵蓋資訊科學的核心知識與實務應用,並依據教學時數設計章節,讓學習過程順暢有序,同時將國家考試與研究所入學考試題型融合至內文、隨堂練習與學習評量,為學生將來升學與就業提早做準備。 資訊科技的不斷創新,人工智慧的大放異彩,ChatGPT、Gemini引領生成式AI浪潮,以及雲端運算、大數據、區塊鏈、5G與物聯網的應用呈現爆炸性的成長,這股趨勢不僅改變了人們的生活習慣,也改變了人們的學習模式與工作型態。 針對這些變革,本書除了包含扎實的學理基礎,更將最新資訊融入適當章節,例如: ■ 人工智慧、機器學習(監督式學習、非監督式學習、強化學習)、深度學習、神經網路、前饋神經網路(FNN)、卷積神經網路(CNN)、循環神經網路(RNN)。 ■ 生成式AI的主要技術(生成對抗網路、擴散模型、Transformer、GPT、LLM…)、常見工具(ChatGPT、Gemini、Copilot、Midjourney、Imagen、DALL·E、Suno、Sora…)、限制與挑戰,例如深偽技術的爭議、AI生成內容的智慧財產權歸屬、AI系統的侵權疑慮、AI創作是否受著作權法保護等。 ■ AI PC、AI伺服器、邊緣運算、CPU/GPU/NPU/TPU、機器人、量子電腦。 ■ 區塊鏈、加密貨幣、智慧合約、去中心化金融、去中心化醫療。 ■ 虛擬實境(VR)、擴增實境(AR)、混合實境(MR)、延展實境(XR)。 ■ 物聯網(IoT)、智慧物聯網(AIoT)、工業物聯網(IIoT)、5G/6G。 ■ 軟體工程素養與軟體所有權、智慧財產權、著作權法、專利法、營業秘密法。 本書特色: ■ 豐富圖表:透過拍攝精緻的照片與豐富圖表,增加學生的理解程度。 ■ 資訊部落:透過資訊部落,針對專業的技術或議題做進一步的討論。 ■ 隨堂練習:透過隨堂練習,讓學生即刻驗證在課堂上學習的知識。 ■ 學習評量:各章末提供學習評量,檢測學習成效或做為課後作業。 ■ 教學資源:提供用書教師豐富的教學資源,包含教學投影片、隨堂練習與學習評量解答。
https://youtu.be/sWzTrqVF3oQ 還在為畫圖表浪費時間排版嗎?本書帶你進入「純文字畫圖」的高效境界!本書從零開始,帶你無痛建置開發環境,並熟練掌握基礎語法。只要敲敲鍵盤,就能瞬間生成精準的流程圖,完美適應這個強調敏捷與 Vibe Coding 的開發世代,讓圖表跟程式碼一樣能輕鬆進行版本控制。★ Mermaid 圖表繪製實戰指南★ 環境建置與基本語法結構★ 流程圖:節點形狀、連結線條、子圖★ 序列圖:訊息傳遞、控制流程、進階功能★ 類別圖:類別關係與進階用法★ 狀態圖:複合狀態與進階功能★ ER 圖:關係與基數設定★ 看板╱使用者旅程圖╱需求圖★ 甘特圖:任務設定與進階功能★ 進階分析圖:象限圖、桑基圖、雷達圖、樹狀圖★ 架構設計:架構圖、區塊圖、C4 模型★ 整合與進階:主題樣式、Mermaid CLI、XY 圖表、ZenUML、平台整合這本書更是你的軟體工程「圖表軍火庫」。我們深入解析物件導向設計必備的類別圖、展示系統通訊的序列圖,以及精準掌握生命週期的狀態圖。針對資料庫設計師,更詳細拆解 ER 圖的關聯與基數設定。短短幾行語法,就能把複雜的系統邏輯與資料結構表達得清清楚楚,徹底消滅團隊的溝通代溝!這不僅是工程師必讀,更是 PM 與架構師的案頭寶典。想追蹤專案或優化體驗?書中教你輕鬆寫出甘特圖、看板與使用者旅程圖。針對進階商業分析,更收錄少見的桑基圖、雷達圖與象限圖。資深大架構師也別錯過專闢的 C4 模型 與架構區塊圖章節,從底層邏輯到高階架構,一本幫你全面打通!掌握圖表後,我們教你將 Mermaid 發揮到極致。學習自訂專屬的主題樣式,或是透過 Mermaid CLI 將畫圖流程自動化,無縫整合進專案建置與 CI/CD 流程中。書中更獨家收錄 XY 圖表、ZenUML 語法,以及各大協作平台的高階整合技巧。現在就丟掉滑鼠,享受「Text-to-Diagram」的純粹寫碼樂趣吧!
告別低效率時代,本書要教你如何從零上手 OpenClaw,並搭配 Google Antigravity 建立龍蝦的儀錶板頁面,無須自行撰寫程式碼,搭配 Claude Code 來幫你進行除錯、修改檔案、Git 操作等精準任務,最後打造出能為你執行各種任務的龍蝦,例如:查收 Email 信件/每日提醒待辦事項/翻譯/查詢火車時刻,甚至還可以設置多個龍蝦,達到更精確多工的模式。 ✦ 提供詳細的 NemoClaw 安裝教學✦ AI 工具打造 24 小時助手✦ 實作查天氣、行程、自動化排程與提醒✦ 串接 LINE APP,一下指令馬上執行功能✦ 提供簡易記帳、翻譯、備忘錄等進階功能✦ 多機協作,讓多台龍蝦分工合作完成任務✦ 國立臺灣科技大學博士 / 教育部 AI 認證講師親授告別低效率時代,本書要教你如何從零上手 OpenClaw,並搭配 Google Antigravity 建立龍蝦的儀錶板頁面,無須自行撰寫程式碼,搭配 Claude Code 來幫你進行除錯、修改檔案、Git 操作等精準任務,最後打造出能為你執行各種任務的龍蝦,例如:查收 Email 信件/每日提醒待辦事項/翻譯/查詢火車時刻,甚至還可以設置多個龍蝦,達到更精確多工的模式。另外,本書教你安裝 NVIDIA 推出的 NemoClaw 安全增強版,打造企業級的安全強化版龍蝦。本書附錄提供完整的龍蝦安裝問題排解、模型安裝教學、龍蝦的技能清單,並針對新手和開發者提供適合的模型與成本挑選建議。
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https://youtu.be/S6IBe93e2Xo 《生成式AI × 穩健提示辨識技術 II》視覺影像篇 | MediaPipe × YOLO × OpenCV × LineBot聚焦AI影像應用實戰★物件偵測★影像分割★YOLO 系列模型★COCO 資料集★交通車流辨識★YouTube 影像分析★肢體辨識★閉眼偵測★火災與濃煙辨識★暴力行為與危險刀具檢測除了模型觀念與程式實作之外 更進一步整合★Linebot Messaging API★Resend API★USB CAM★CSV 紀錄★排程模組★GUI 打包設計讓讀者理解如何將 AI 技術延伸到通知、紀錄、前端呈現與自動化流程。全書兼顧理論基礎與實務應用,不僅適合作為課堂教學與專題製作參考,也能作為跨域學習者建構智慧影像系統的重要入門教材。專業推薦敏實科技大學副校長─林文燦 博士 推薦錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士日商優貝克工程師─吳俊毅元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋
https://youtu.be/TQe9tg9HRNw★.NET Core╱ASP.NET Core 跨平台 Web 與後端介面開發★.NET Core 與 .NET Framework╱.NET 的差異與版本脈絡★ASP.NET Core 特點、版本與與 ASP.NET 的關係★.NET Standard 定義、版本與選型方法★環境架設:Visual Studio 2022╱VS Code╱Mac 開發配置★dotnet 命令列工具與 NuGet 套件管理(CLI╱VS 管理器)★C# 新語法:頂級敘述、using 改進、可空引用、模式比對、record★非同步程式設計:async/await、Task、宣告呼叫與原理解析★LINQ:查詢運算子、Func╱Lambda 與集合篩選、分頁實作★核心元件:相依注入、設定系統、日誌介面與使用流程★Web 核心技術:中介軟體、路由、錯誤處理、靜態檔案、Razor、EF Core、MVC、WebAPI、Swagger★高階與實戰:Blazor、SignalR、gRPC、驗證授權、IIS╱Kestrel 部署,開源框架 Furion╱vboot-net╱Magic.NET╱CoreShop╱Orchard Core 解析本書以.NET Core與ASP.NET Core為主軸,將網路資料分散、難以系統學習的內容整理成完整路徑,從入門概念、環境架設、dotnet命令與NuGet套件管理、C#新語法、非同步與LINQ開始,逐步進入相依注入、設定系統與日誌等核心元件,再延伸到Web應用專案結構、中介軟體、路由、錯誤處理、靜態檔案、Razor、EF Core資料存取與遷移、MVC網站與WebAPI(含Swagger)等主線技能;進一步補上Blazor、SignalR、gRPC、身份驗證授權與釋出部署(IIS、Kestrel),並以5個熱門開放原始碼框架作專案級解析,適合.NET Core技術同好、ASP.NET轉換者與Web開發者按篇章循序實作。
https://youtu.be/6B7vbshLK7Y★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧★ Agent 架構:理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策★ 多 Agent 協作實戰:同時調度多個 AI 開發夥伴★ Editor 進階功能全攻略:Tab 補全、Command 指令、Review Changes★ Rules × Workflows:自訂規則與自動化流程★ Skills 技能擴充系統:為 Agent 安裝新能力,從 SkillHub 市集挖寶★ Artifacts 產出物完整解說:掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑★ Browser Subagent:讓 AI 操控瀏覽器,自動測試網頁與擷取資料★ MCP 工具整合大全:連接資料庫、專案管理、設計工具,無限延伸 Agent 能力★ 兩大實戰專案手把手教學:Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解,少走彎路、快速上手AI 寫程式已經不新鮮,但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心,建立了一套全新的開發典範:AI 不再是被動回應的聊天機器人,而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入,帶你理解這場典範轉移的全貌,以及 Antigravity 在其中扮演的角色。全書十六章分為四大篇章,構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作,完成第一個 Todo List 專案;核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則,以及 Skills 技能擴充系統;進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制,以及 MCP 工具整合生態——從資料庫、專案管理到設計工具,一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引,建議你邊讀邊做,這是上手最快的方式。學工具最怕停在「知道」卻「做不到」。本書特別規劃了兩個完整實戰專案,幫你把所有功能融會貫通。第一個專案是 Python 電商後台 ShopAdmin,整合 Rules、Workflows、MCP 和 Browser Subagent,帶你體驗用單一 Agent 從零建構全端應用的完整流程。第二個專案是雲端 Markdown 編輯器 CloudMD,以多個 Conversation 分工協作的方式開發,模擬真實團隊中不同 Agent 各司其職的場景。從前端到後端、從自動化測試到部署,兩個專案讓你真正具備獨立用 Antigravity 開發產品的能力。
「技術型高級中等學校 商業與管理群科中心」 建議參考用書 【學業界肯定推薦】 李明穎 靜宜大學/大眾傳播學系/教授 兼媒體素養教學研究中心/主任 陳俊良 曾文家商/資料處理科/教師 楊喻婷 希思特新媒體 執行長/品牌總監 劉明月 臺中家商/商業經營科/教師 內容依技術型高級中等學校商業與管理群校訂參考科目「社群經營與行銷」最新教學大綱編寫。 觀念與實務兼具,掌握數位時代的社群經營、行銷關鍵,並結合創意思維與AI應用技能。 看懂社群行銷技巧如何真正落實應用,透過品牌與帳號的操作示範,拆解每一個策略背後的思考邏輯,不只“了解”、“學會”,更能 “馬上應用”。 從文案、視覺到影音內容,皆可快速套用到自己的社群經營中,立即看見成效。 同時結合AI工具應用,協助發想主題、優化文案、生成視覺與加速影音製作流程,大幅提升創作效率與品質,強化社群經營成果,打造專屬的數位影響力。 ■ 自媒體與社群行銷/從行銷思維到影響力布局 ■ 社群媒體倫理與規範/社群經營必須遵守的關鍵準則 ■ 社群行銷企劃/從策略思考到有效落實 ■ 文案與平面設計/用AI打造高效文案與視覺影響力 ■ 影音編輯製作/具備曝光與分享力的影音內容 ■ 社群實作經營/高互動的內容與社群應用 【學習資源】全書範例素材/影音專案與完成作品/AI應用提示詞文字
🎯 歷時 3 年驗證的 20 組 Prompt 模板,打造千萬價值的 AI 顧問 明明擁有最強大的工具,用起來卻像在帶實習生,換來的總是空洞廢話? 榮獲 國家磐石獎 與 經理人MVP100 的新呈工業董事長 陳泳睿,將 22 年產業底蘊濃縮,首創AI × SOP 生成式 AI 工作流,帶你徹底跳脫跟機器人瞎聊的低效迴圈。 🔄 顛覆傳統框架:不要問 AI 問題,讓 AI 問你問題! 透過原創 AI 主動發問的引導框架,讓 AI 化身頂尖顧問主動追問關鍵細節,一步步引導你梳理邏輯並收斂出精準決策。這套系統能幫你釐清盲點、梳理商業邏輯並收斂出最精準的對策,把大腦從繁雜思考中解放,達成 決策更快、更準 的強大優勢。 ⚡ 隨插即用!20 組 Prompt 模板達成降維打擊 拒絕空泛理論,書中直接公開企業第一線驗證過 的模板。 首創將 PEST、SWOT、波特五力等經典商管模型與生成式技術深度融合,只需輸入自己的資料就能落地應用,實現 效率倍增、成本下降,把時間留給真正創造價值的事。 👑 告別通靈!植入 CEO 思維與標準化管理 拒絕把 AI 當代工廠,帶你升級維度,教你精準設定 AI 的角色、任務、上下文與輸出限制。將熟手經驗和領導思維完美轉化為標準作業流程,徹底解決回答品質時好時壞的痛點,讓你真正 掌握 AI 核心競爭力。 🚀 實戰淬鍊!打造可複製的企業成長引擎 你完全不需要具備工程師背景,只要套用這套真實企業現場輔導的變現實戰術,就能讓超強顧問完全融入團隊日常運作。為個人職涯與企業建立進化型 AI 工作流,全面放大營收與獲利,打造持續擴張與穩定成長的最佳路徑。 ✨全書提供完整模板下載,讓你立即落地實踐。✨ 【各界推薦】 (依姓氏筆畫排序) ◆江誠榮|台旭環境科技中心 董事長 ◆許逸德|華城電機 總經理 ◆陳來助|AI 轉型大學創校校長 ◆黃冠華|旭榮集團執行董事 本書特色: ▶ 核心特色:顛覆傳統的 AI 管理工作流◀ ● 獨創 AI 主動發問的引導框架:不要問 AI 問題,讓 AI 問你問題,讓系統主動為你釐清盲點。 ● 歷時 3 年實戰驗證:打造 AI SOP 工作流,徹底跳脫低效瞎聊。 ● 附贈完整企業模板:提供 20 組實戰 Prompt 下載,填空替換關鍵字就能落地應用。 ● 融合經典商管模型:首度將 PEST、SWOT、波特五力等商業框架轉化為生成式指令。 ● 植入高階管理思維:精準設定 AI 角色與任務邊界,將個人經驗完美轉化為標準作業流程。 ▶ 實戰收穫:打造專屬千萬級 AI 顧問◀ ● 決策更快更準:讓 AI 化身智慧軍師洞察數據,精準判斷市場走向並搶占先機。 ● 告別空洞廢話:精準收斂商業邏輯,產出完全貼合企業需求的高質量企劃與文案。 ● 效率倍增成本下降:建立自動化管理流程,把大腦從繁雜思考解放,留給創造價值的事。 ● 放大營收與獲利:全面強化人資、行銷與營運等核心職能,讓團隊競爭力持續領先。 ● 建立進化型系統:打造可複製的成長引擎,讓超級數位員工完美融入企業日常運作。
你應該早就用過 ChatGPT、Gemini 或 Claude,也知道生成式 AI 很會寫、很會整理、很會回答問題。但新鮮感和激情退去之後,冷靜想想,這些 AI 躲在遙遠的雲端,隔著聊天框等你下指令,看起來很聰明,卻始終和你保持距離,沒辦法主動幫你解決問題。OpenClaw (aka 小龍蝦) 之所以爆紅,正是因為它常在你左右、隨傳隨到,不只會「回答」,還可以直接「動手替你工作」。你可以替它建立工作區、設定規則、寫下記憶、訓練技能,陪著它一起成長茁壯,就像是位有能力、有潛力但需要指導的實習生,給它時間就會慢慢蛻變成你的數位左右手。不過…能力越大、責任越大,小龍蝦讓人期待、也讓人不禁擔心:◆安裝會不會很麻煩?配備是不是要很強?◆一定要 Mac 電腦才可以裝嗎?◆好像可以刪掉硬碟,權限會不會太大?◆呼叫 LLM 的費用會不會一下就爆掉?◆會不會盜刷信用卡亂買東西?◆要給帳號、金鑰,這樣安全嗎?這本書就是為了處理這些最真實的疑慮而存在。我們會帶你用最安全可靠的設定跑出 Web UI,先體驗那種「一切都是新的」、AI 終於開始真正替你做事的暢快感,再一步一步帶你快速上手,從角色養成到記憶管理、技能模組與自動化工作流。不只如此,你也會學到怎麼透過 Heartbeat 與 Cron 讓助手定期檢查、主動提醒、準時執行任務,也會進一步理解多 Agent 架構,幫不同工作建立不同角色與工作區,讓研究、寫作、簡報、日常助理各司其職,不必再把所有任務塞進同一隻小龍蝦裡。不是光說不練,全書透過實作範例從做中學,讓龍蝦幫你監控股價、建立專業簡報製作團隊,並串接到 Gmail,請它協助你讀信、查信、整理重點與處理郵件。所有操作過程中涉及的風險、花費我們都會如實告知,並給予最中肯、可行的建議,現在就跟我們一起養出最懂你、真正能做事的 AI 小龍蝦。本書特色: 安心養、最可靠,把 AI 養成最懂你的貼心助手本書特別適合已經用過生成式 AI、但不想再停留在一問一答階段的人,你不一定要有程式基礎,也能一步步上手 OpenClaw,把日常工作都放心交給這隻 AI 小龍蝦。▋快速完成 OpenClaw 基礎部署與 WebUI 啟動從最小可行設定(MVP)出發,掌握模型接入、WebUI/Dashboard 操作,以及提示詞精準度、任務成功率與 API 成本控制的基本原則。▋串接 LINE/Telegram,建立可持續跟 AI 對話的聯絡管道學會將 OpenClaw 部署到通訊軟體,理解 channel、session、mention 與上下文管理,讓 AI 助手真正進入日常使用場景。▋讓 AI 開始記住你、了解你、愈用愈貼近你掌握 AGENTS.md、SOUL.md、TOOLS.md 等核心設定檔,建立 AI 助手的人設、語氣、邊界與工具使用規範。▋建立可重用、持續進化的 AI 能力系統從 MEMORY.md 到 Skills 模組,學會把一次性對話沉澱為持久記憶,把重複任務整理成可複製的 SOP 與技能樹。▋徹底掌握 Agent 自動化、協作機制整合 Heartbeat、Cron、Multi-Agent、Boot、Hooks 等機制,讓 OpenClaw 進化為可排程、可分工、可接手實際工作的 AI 助手,並自己做好每日復盤、紀錄操作過程等工作,讓 OpenClaw 長治久安。▋讓 AI 助手真正走進你的工作流程實作 Gmail 串接,讓助手能進一步協助你讀信、查信、整理重點、草擬回覆,處理日常郵件工作,把 AI 助手接進真實工作流程中。除此之外,還有市場研究、簡報撰寫、股價通知、檔案管理...等應用。★ 特別收錄:10 分鐘速成的 OpenClaw 實用指令集大全
【台灣市場第一本 AI × UX 應用專書】 ★ 未來的 UX 設計師已經不是在跟 AI 競爭,而是在競爭「誰更懂得用 AI」★ 在 AI 浪潮下,打造你無可取代的 UX 職涯!【本書序】設計領域中的 AI 革命 / Lise Pilot 歡迎你來到 UX 設計的最前線。AI 發展到現在這個階段,已經不只是大家掛在嘴邊的流行語,它正在重塑整個產業。當你踏上這段學習 AI 的旅程,其實正在邁出關鍵的一步,你不僅是在為自己的職涯累積長期競爭力,也是在全面升級你的設計思維與創造力。我們先來聊一個大家都想過、卻不一定敢問出口的問題:「AI 會不會取代設計師?」我的答案很直接:「AI 不會取代設計師。」但有件事我一定要先說清楚:「懂得用 AI 的設計師,遲早會取代那些不想學、不想用 AI 的人。」很多人害怕 AI 會扼殺人類的創意,這種擔心從 AI 出現的第一天就存在了。不過現實並沒有那麼可怕,反而還滿令人興奮的。AI 不是來搶你飯碗的,它是來幫你做事的。AI 能幫你省時間、幫你簡化工作流程,讓你可以把力氣花在真正重要的地方。有了 AI 成為你的工作夥伴,你就可以少一點重複勞動,多一點思考與創造力,把工作的焦點放在理解使用者、做出更好的設計決策,以及打造出更有感的使用體驗。你可以把 AI 當作一位能力強大的助理。它可以幫你處理耗時的工作、快速提供大量的創意點子,協助你從龐大數據中找出重要的觀點。但是 AI 也有缺點,它缺乏人類獨有的特質,也就是人類設計師所具備的同理心、情境理解力以及創意直覺。因此,在 AI 時代,設計師的角色正在進化,而不會消失。在這本書中,我將會帶你一起探索如何善用 AI 來強化 UX 設計流程的每個階段。從研究與發想到原型製作與評估,你將學會如何運用 AI 的力量,打造出更具創新性、更以使用者為本的設計。我們也將介紹那些能幫你的工作流程「全面升級」的 AI 工具,讓你能把更多精力放在策略思考與解決問題。本書要談的,不只是教你怎麼操作 AI 工具而已。我希望幫你建立一種「AI 思維(AI mindset)」,培養這種思考方式可讓你在工作中看見 AI 的應用機會、理解 AI 的限制,並且在使用 AI 這項強大技術時,懂得如何拿捏倫理與社會責任。面對這場設計領域的 AI 革命,你必須記住一件事:我們的目標並不是和 AI 競爭,而是學會和 AI 合作。選擇擁抱 AI,不只是為了跟上產業腳步,更是為了讓自己掌握先機,看得更遠、走得更前面。不論你是有多年經驗、想為自己升級技能的資深設計師,還是剛踏入這個領域、希望一開始就走在正確方向的新手,這本書都是你的行動指南,將帶領你成長為一個真正懂 AI 的設計師。請做好準備,一起來探索人類創造力與人工智慧交會的精彩地帶,重新定義 UX 設計的無限可能。本書特色: 【AI 不是設計師的敵人,而是設計師的最佳助手!】本書會帶領你學會在 UX 設計過程中活用 AI,徹底革新傳統 UX 設計流程,甚至和 AI 合作,創造出以使用者為中心、由 AI 驅動的最佳產品。★本書四大重點:【整合 AI 工具】運用 AI 工具簡化與最佳化 UX 研究、構思、原型製作與成效評估等工作流程。【培養 AI 思維】:學會辨識專案中適合導入 AI 技術的最佳時機與機會。【培養倫理思考】:確保在設計中負責任地使用 AI,處理 AI 工作過程中可能發生的倫理與隱私問題。【為職涯超前部署】:透過掌握 AI 驅動的方法論與技術,提升設計師在 UX 領域的競爭力。★學會以 AI 加速傳統的 UX 設計流程:本書將引導你在以下的 UX 設計流程各階段加入 AI 輔助,善用工具與提示詞來提升工作效率,作者會以實例「預定私人飛機 App」為你示範整個設計過程中如何與 AI 協作。1. 概念發想與構思2. 使用者研究3. 定義需求4. 設計與原型製作5. 測試與驗證6. 整合與開發7. 上線與回饋
本書是「BMduino系列程式設計」的第二本書,主要教導新手與初階使用者之讀者熟悉搭配BMduino開發板網路模組如何透過物聯網架構與雲端平臺與MQTT Broker伺服器之網路通訊技術之範例教學。 接下來從輸入型感測模組開始介紹,接下來介紹氣體感測模組,接下來介紹智慧家庭常用之感測模組,到最後介紹應用情境感測模組,一步一步介紹這些模組之技術概念,如何建立基本電路範例與感測模組專用函式庫之使用與典範範例之介紹,讓讀者閱讀之後可以輕鬆使用本書介紹之所有模組。 BMduino開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具,最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫,幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西,只要透過眾多的周邊模組,都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立,而且BMduino開發板市售價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢,最強大的是BMduino開發板低廉的價格與Wifi與藍芽模組都可以透過外加方式擴充,更符合物聯網的基本需求,這是今年以來BMduino開發板為何這樣火熱的原因,希望透過這個系列書籍的分享,讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力,就可以輕易駕御BMduino開發板與周邊模組。 筆者很早就開始使用BMduino開發板,也算是先驅使用者,感謝社團法人中華倍創STEAM教育發展協會與倍創科技的支持,本書才得以付梓出版,若沒有這些先進協助,本書無法付梓,所以筆者不勝感激,在本書創作過程,筆者也將所有的感測模組與技術核心教學,都透過YouTube直播與教學簡報書,讀者可以到網址:http://ncnu.arduino.org.tw/brucetsao/myteachingppt.php,使用這些筆者建立的知識分享的免費資源,更希望讀者可以得到更多的技術學習的機會,讓整個BMduino開發版系列的使用者與社群可以更加茁壯,最後希望筆者可以推出更多的入門書籍給更多想要進入「BMduino開發板」、「物聯網」、「健康醫療」、「AI科技」這個未來大趨勢,所有才有這個系列的產生。
本書是「BMduino系列程式設計」的第二本書,主要教導新手與初階使用者之讀者熟悉搭配BMduino開發板網路模組如何透過物聯網架構與雲端平臺與MQTT Broker伺服器之網路通訊技術之範例教學。 接下來從輸入型感測模組開始介紹,接下來介紹氣體感測模組,接下來介紹智慧家庭常用之感測模組,到最後介紹應用情境感測模組,一步一步介紹這些模組之技術概念,如何建立基本電路範例與感測模組專用函式庫之使用與典範範例之介紹,讓讀者閱讀之後可以輕鬆使用本書介紹之所有模組。 BMduino開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具,最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫,幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西,只要透過眾多的周邊模組,都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立,而且BMduino開發板市售價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢,最強大的是BMduino開發板低廉的價格與Wifi與藍芽模組都可以透過外加方式擴充,更符合物聯網的基本需求,這是今年以來BMduino開發板為何這樣火熱的原因,希望透過這個系列書籍的分享,讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力,就可以輕易駕御BMduino開發板與周邊模組。 筆者很早就開始使用BMduino開發板,也算是先驅使用者,感謝社團法人中華倍創STEAM教育發展協會與倍創科技的支持,本書才得以付梓出版,若沒有這些先進協助,本書無法付梓,所以筆者不勝感激,在本書創作過程,筆者也將所有的感測模組與技術核心教學,都透過YouTube直播與教學簡報書,讀者可以到網址:http://ncnu.arduino.org.tw/brucetsao/myteachingppt.php,使用這些筆者建立的知識分享的免費資源,更希望讀者可以得到更多的技術學習的機會,讓整個BMduino開發版系列的使用者與社群可以更加茁壯,最後希望筆者可以推出更多的入門書籍給更多想要進入「BMduino開發板」、「物聯網」、「健康醫療」、「AI科技」這個未來大趨勢,所有才有這個系列的產生。
作者分享多年來的iOS開發經驗,並且集結廣受歡迎的iOS教學文章,以SwiftUI框架重新編寫,精心設計出30個章節。由基礎入門開始,逐步實作出具有精美UI及實用功能、支援雲端資料傳輸與深色模式的FoodPin App,而且FoodPin App完全支援新推出的iOS 26以及iPhone 17/17 Pro、iPad Pro。本書首先介紹Swift語言的觀念,再教導你使用Swift與SwiftUI建立你的第一個App,然後你會學到規劃App的原型,並且本書每一章中會針對iOS開發的各個面向提供提示、技巧以及許多需要親手操作的作業,最後你可以從無到有來開發出一個真正的App。本書也會教導你如何使用Xcode來佈局使用者介面,並熟悉iOS 26 SDK的基本API,跟著本書的內容學習,將可獲得真實開發App的體驗,且打好Swift程式語言的基礎,掌握程式開發的訣竅。本書專為Swift與iOS程式設計的初學者而撰寫,不論你是想學習新程式語言的程式設計師,或是想要將你的設計轉換為iOS App的設計師,這本書絕對是你的首選。 從零開始掌握SwiftUI框架與開發技巧快速強化你的iOS App開發實戰能力輕鬆成為專業程式設計師♚使用Xcode 26 & iOS 26 & Swift 6.2開發♚了解Xcode開發工具♚使用清單視圖、堆疊視圖設計UI與深色模式♚快速學習Swift App程式編寫、物件導向與SwiftUI程式設計♚運用SwiftData與CloudKit存取資料♚使用地圖與相機♚實作動態視覺效果♚開發使用者通知♚App本地化♚App測試與上架程序【內容簡介】作者分享多年來的iOS開發經驗,並且集結廣受歡迎的iOS教學文章,以SwiftUI框架重新編寫,精心設計出30個章節。由基礎入門開始,逐步實作出具有精美UI及實用功能、支援雲端資料傳輸與深色模式的FoodPin App,而且FoodPin App完全支援新推出的iOS 26以及iPhone 17/17 Pro、iPad Pro。本書首先介紹Swift語言的觀念,再教導你使用Swift與SwiftUI建立你的第一個App,然後你會學到規劃App的原型,並且本書每一章中會針對iOS開發的各個面向提供提示、技巧以及許多需要親手操作的作業,最後你可以從無到有來開發出一個真正的App。本書也會教導你如何使用Xcode來佈局使用者介面,並熟悉iOS 26 SDK的基本API,跟著本書的內容學習,將可獲得真實開發App的體驗,且打好Swift程式語言的基礎,掌握程式開發的訣竅。本書專為Swift與iOS程式設計的初學者而撰寫,不論你是想學習新程式語言的程式設計師,或是想要將你的設計轉換為iOS App的設計師,這本書絕對是你的首選。【本書精采內容】✪Swift基礎介紹✪利用Playground快速學習Swift✪使用Swift與SwiftUI從無到有打造App✪使用AI程式助手組織程式碼✪學習App原型設計與前置規劃✪建立App與SwiftUI的常用元件✪了解堆疊視圖建立自適應UI✪設計適合所有螢幕尺寸的App,讓UI相容最新的iPhone 17/17 Pro與iPad Pro✪設計導覽列大標題✪自訂表格視圖儲存格來打造更優美的App✪學習自訂清單視圖✪運用導覽視圖✪了解物件導向程式設計✪建立動畫與視覺效果✪使用相機與相片庫✪運用地圖並學會最新的標註功能✪使用搜尋列做關鍵字搜尋✪建立導覽畫面來讓使用者迅速熟悉App✪使用Searchable加入搜尋列✪在App嵌入瀏覽器與網頁視圖✪運用使用者通知來提升App黏著度✪運用觸覺觸控及內容選單✪使用SwiftData儲存資料至資料庫✪整合運用CloudKit✪App多國語系化✪在實機上部署與測試App,並且學會WiFi部署功能✪使用TestFlight安排Beta測試✪在App Store上架你的App
我們身處一個不缺資訊,卻極度缺乏「消化力」的時代。你的雲端硬碟裡,是不是也躺著幾十份下載了、卻從未打開的PDF?瀏覽器書籤裡是不是存滿了「有空再看」的YouTube教學?我們每天被巨量的會議紀錄與外文規格書追著跑,日復一日按下「儲存」鍵,卻從未真正消化,於是囤積的速度越快,焦慮就越深,甚至吃掉了你晚間與週末的休息時間。本書將帶你打破「收藏即遺忘」的無限迴圈,教你如何讓AI負責消化資料,替你處理繁雜的行政規章、外文財報與雜亂企劃,而你負責產出洞見與準時下班。 NotebookLM已經徹底顛覆你的學習及工作方式,只要提供你的資料、筆記、影音、PDF,NotebookLM就能實現高準確性的專屬知識庫NotebookLM可增加你的資料消化力及生產力,高效產出知識,大幅提升你的時間價值【內容簡介】♚AI工具活用術大集合!| 個人筆記 | 語音摘要 | 影片摘要 | 資料篩選 | 素材彙整 | 製作資料 || 重點整理 | 資訊圖表 | 共享資訊 | 企劃報告 | 簡報生成 | 內容分析 || 翻譯閱讀 | 自我檢測 | 規格比較 | 會議紀錄 | 高效決策 | 知識存取 |我們身處一個不缺資訊,卻極度缺乏「消化力」的時代。你的雲端硬碟裡,是不是也躺著幾十份下載了、卻從未打開的PDF?瀏覽器書籤裡是不是存滿了「有空再看」的YouTube教學?我們每天被巨量的會議紀錄與外文規格書追著跑,日復一日按下「儲存」鍵,卻從未真正消化,於是囤積的速度越快,焦慮就越深,甚至吃掉了你晚間與週末的休息時間。本書將帶你打破「收藏即遺忘」的無限迴圈,教你如何讓AI負責消化資料,替你處理繁雜的行政規章、外文財報與雜亂企劃,而你負責產出洞見與準時下班。【目標讀者】✪AI使用者:追求AI時代新工作術的人,NotebookLM讓你提早完成工作,準時下班。✪決策分析者:PM、主管、業務等需要分析各項環節的人,使用NotebookLM分析會議紀錄、競品報告與產業資料,5分鐘就能摘要重點、產出方案與簡報。✪資訊整理者:研究員、法務、分析師等需要大量閱讀文獻、逐字稿、法條、財報的人,NotebookLM幫你把堆積如山的資料,變成一個可以隨時對話、隨時呼叫、找出問題的知識庫。✪自我升級者:想用碎片時間換取真正成長的工作者與學習者,NotebookLM幫你把以往收藏的課程、影片、文章轉變成個人知識庫,成為你的知識夥伴,轉化為你的知識能力。
本書用 Python 帶你快速建立行銷與電商數據決策力!從零基礎到企業實戰,學會資料整理、視覺化、模型運用與分析流程,並透過 RFM、KMeans、購物籃分析、銷售預測與顧客行為專案,教你理解數據、解讀圖表、提出可採用建議。每個案例都有完整實作,適合新手、跨域轉職或在職精進,幫助你快速提升分析力與競爭力,產生有影響力的職場價值。 從資料探索到商業洞察,打造行銷與電商的數據決策力🎯 以最直白的語言講解數據,把複雜概念講到人人都聽得懂從資料型別、分布、視覺化,到差異檢定、相關分析、迴歸模型,讓你真正理解「為什麼這樣分析」。🎯 從基礎到企業級專案:RFM、KMeans、購物籃分析、漏斗、留存、客旅、再購預測一次學會涵蓋行銷與電商中最常用、最能直接帶來業績與成效的核心分析方法。🎯 每堂課都是完整案例 × Python 實作 × 商業應用不只教語法,更帶你理解分析流程、解讀圖表、找出洞察、產出建議。🎯 專案級能力養成:ARIMA 銷售預測、智慧客服文字分析、顧客行為分析報告每個專案都能直接成為你的作品集,提高求職與轉職的競爭力。🎯 教你做分析,也教你說分析:讓你的報告能被主管採用提供分析框架、報告結構、圖表呈現方法,讓你做出「有洞察、能決策」的結果。🎯 行銷、電商、資料分析、商業企劃、求職轉職必備的一本 Python 實戰書職場常用技能一次打包,適合新手、跨領域與在職者快速提升分析力。本書分成三大部分,循序漸進地帶你掌握從「看懂資料」、到「建立模型」、再到「產出商業洞察」的完整能力。在 Part 1,你會建立數據分析的邏輯與語感,理解什麼是比較、關聯與預測,並知道面對不同問題該選用哪種方法。你會在這裡打好基礎——資料型別、缺失值、離群點、視覺化、差異檢定、相關分析、迴歸模型⋯這些都是商業數據分析最常用,也最能立刻創造價值的核心技能。進入 Part 2,你會看到數據真正的力量。你會學會 RFM、KMeans、購物籃分析、顧客旅程、漏斗分析、再購預測模型等完整的企業級分析方法。這些技術不只是課堂範例,而是企業日常會使用的分析流程,你可以立即帶到工作中,用來提升轉換率、優化行銷預算、找出關鍵客群,甚至設計更精準的推播與廣告策略。最後的 Part 3 將帶你學會如何用專案「說話」。從 ARIMA 銷售預測,到智慧客服的文字分析,再到求職時最常被問到的顧客行為分析專案,你會逐步累積成為求職者或專案負責人的「作品集能量」。因為懂技術固然重要,但能把結果講給人聽、讓決策者願意採用,才是數據分析最核心的價值。
發布會上的機器人動作越來越細膩, 影片中的自動駕駛可以在複雜環境中流暢穿梭, 但真正的改變,不是硬體升級或炫目的動作展示, 而是當AI打通了感知與行動之間的連結,機器人真正從實驗室走入真實世界! 當機器能看見環境、理解情境,再根據理解做出決策, 它就不再只是執行指令的工具,而是具備行動能力的智慧系統。 本書由Berkeley AI研究室(BAIR)與Google DeepMind專家執筆, 匯集大神Pieter Abbeel實驗室的前瞻技術與來自NVIDIA、Cruise的實戰經驗, 為您拆解這場變革的關鍵技術—— 從影像辨識、深度學習,到強化學習與LLM應用, 看懂機器人如何感知、思考與行動。 帶您了解: .機器人如何透過影像辨識理解周遭環境 .如何透過學習不斷修正動作與決策 .自駕車、人形機器人與工業機器人背後的核心技術 .AI如何讓機器具備跨任務學習與適應能力 從強化學習走到跨體現機器人實戰,本書不僅讓您澈底掌握LLM與VLM在機器人控制與規劃的最新技術,更是理解未來智慧機器的藍圖。 ----------------------------------------------- 本書以深度學習的視角切入機器人學,探討人工智慧(AI)如何徹底改變機器人研究與應用的面貌。引導讀者將過去數十年累積的經典機器人問題,轉化為以AI為核心的技術,並在大型基礎模型的時代,運用現代技術方法解決實務問題。 [本書架構] ■ 關鍵技術解說:AI重塑機器人學的核心問題 .從感知與感測出發,解釋卷積神經網路與視覺轉換器在影像分割、分類、偵測任務中的應用。 .探討大型語言模型(LLM)與多模態模型在機器人推理與控制上的調適方法。 .將模擬、定位、勘測與導航視為深度學習問題,並統整最新技術發展成果。 .涵蓋強化學習與控制,闡述機器人以反覆試誤與自我對弈的未知環境自主訓練能力。 ■ 實務應用案例:真實世界的AI機器人應用 .深入分析自駕車、工業型機器人與人形機器人的AI體現應用。 .解說系統設計與演算法選擇的取捨,理解性能與可靠性之間的平衡。 .探討數據驅動的營運模式、基礎設施與安全性議題,以及描繪AI機器人的未來展望。