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AI超神應用術：Google Gemini × NotebookLM × Nano Banana × Omni × Flow × Gemini Live全解鎖(超級全能第三版) (附範例素材/提示詞/影音教學)
Google AI家族大進化，亮點、大招全公開！ 帶你快速掌握超強功能、全新模型，輕鬆駕馭神級應用。 用Google AI打造工作與生活應用超能力， 自我快速升級！ 最強320便利技！ 高效AI工作流，45+實務應用 ‧Gemini 3.5全面進化！更強大的推理、多模態生成與智慧代理能力，全面提升工作效率與創作呈現。 ‧啟動AI工作流！整合搜尋、郵件、企劃、文案、簡報與試算表應用，讓AI成為最佳工作夥伴。 ‧Omni全新模型加持，影音創作一次到位！從影像設計、音樂製作、影片生成到虛擬主播，快速解鎖AI多媒體應用力。 ‧Gemini × NotebookLM深度整合！筆記本無縫同步，打造專屬AI第二大腦，快速完成簡報、心智圖、知識整理與深度分析。 【超值加贈】 ‧全書範例素材與提示詞 ‧6大影音教學(Gemini AI隨身助理/行動裝置提問技巧/隨手一拍，整理收據與便利貼/ 隨手一拍，讓Gemini來解答/Gemini Live語音互動/客製化你的Gem簡報AI助手) Google AI全面進化，從思考邁向行動 知識 × 工作 × 視覺 × 影音，一次掌握！ AI人人都會用，但真正的競爭力，在於能否做出更專業、更有創意、更具完成度的成果。 本書完整解析Google最新AI生態系，從知識管理、智慧探索、行政辦公、簡報設計、研究分析，到視覺設計、影音製作與AI工作流，透過大量實務應用，帶你建立高效的AI工作模式，將AI轉化為你的核心競爭力。 ■ 智慧探索與生活應用：搜尋 × 旅遊 × 影音 AI協助搜尋資訊、規劃旅遊、探索美食、查詢航班與住宿飯店、摘要YouTube影音內容與分析，讓工作與生活更加智慧便利。 ■ 行政、簡報與資料整理術：Gemini × Google Workspace 整合Gmail、Google文件、試算表、簡報…等Workspace應用，協助撰寫文案、整理資料、分析數據、設計簡報與提升工作效率，並透過Vids將簡報結合旁白與轉場效果，快速製作成影片。 ■ 視覺設計與品牌創作：Nano Banana 將創意想法快速化為視覺成果，從品牌設計、商品展示、人物修圖、證件照、四格漫畫、空間示意到資訊圖表，讓創意立即化為作品。 ■ 影片創意強化行銷效果：Lyria × Omni × Flow Lyria創作背景音樂與音效，Omni、Flow完成影片生成、虛擬主播、社群短影音與行銷影片製作，全面提升影音創作效率。 ■ 多元應用．從協作到打造專屬助手：Canvas × Deep Research × Gem 企劃發想、深度研究、互動網頁、資訊圖表、Podcast、專屬AI助手與Storybook快速生成雙語故事書與學習手冊，打造完整的AI工作流程。 ■ 知識學習、企劃行銷、分析與研究一次掌握：NotebookLM 快速完成知識整理、市場分析、競品研究、品牌企劃、會議整理、行銷分析、學術研究、教育訓練與制度查詢，全面提升資訊整理與決策效率。 ■ 智慧行動生活：Gemini AI隨身助理 透過Gemini App與Gemini Live，支援語音互動、即時翻譯、拍照辨識、智慧搜尋與影音摘要，讓AI隨時陪伴工作、學習與生活。
Scratch從基礎到進階｜打造程式思維與專題能力
基礎×進階×專題整合，一本搞定Scratch程式設計！ 培養運算思維，解鎖學習者的程式超能力！ 以Scratch圖像化程式設計為核心，結合「基礎學習」、「程式應用」與「專題實作」三大主軸，帶領學習者從零開始，逐步邁向創意遊戲設計之路。 《實例導向》每章節以實例為導向，透過做中學的方式來學習每章節的學習目標及重點。 《課綱導向》以108課綱國中資訊科技領域培養運算思維為主軸，涵蓋「演算法」、「程式設計」強調透過實際動手做與專題實作，應用資訊科技解決問題、發展創新能力，以培養具備現代公民應有的科技資訊素養。 《專題導向》先以微課程小單元製作小專題，透過小專題經驗再進入大專題，整合各章節所學習的各種技巧、效果、聲音及程式指令等，建構完整概念及實作經驗。 本書內容分為三大篇:基礎篇、程式篇及專題篇，透過範例與專題實作，在實際操作中理解程式設計觀念，建立完整的運算思維能力。 ★4大核心特色，從零打造您的運算思維力！ 【真正零門檻】告別艱深術語！以最直白、淺顯易懂的方式解說，讓初學者一看就懂，輕鬆學習毫不費力。 【拆解式教學】拒絕光說不練！以「範例解析」為核心，「流程圖」為指引，Step by Step步驟引導，在「做中學」中培養解決問題的能力，自然累積實力。 【大師級專題】壓軸登場！收錄《珍惜水資源大作戰》終極專題，完美整合所學程式技巧與觀念，帶領您從設計到完成作品，累積實作經驗值！ 【翻轉式演練】每章搭配精選學習評量，透過反覆練習舉一反三，有效加深記憶，全面鍛鍊程式邏輯與解題能力。
從AI Agent到多代理人系統設計｜架構規劃與應用開發
「這是關於建構 AI 代理人系統最棒的單冊入門指南——你可以去讀數百篇論文，或是只讀這一本書。」 ——Arun Rao，Meta GenAI前團隊成員，UCLA 兼任教授 生成式 AI 已經徹底改變了組織解決問題的方式，加速了從概念、原型到解決方案的旅程。隨著模型變得越來越強大，我們見證了一種新的設計模式出現：AI 代理人。透過將工具、知識、記憶與學習，跟先進的基礎模型結合在一起，我們現在可以將多次模型推論串接起來，藉此解決定義模糊且困難的問題。從編寫代理人程式碼、研究代理人到分析代理人等等，我們已經看到代理人加速了團隊與組織的運作。雖然這些代理人提升了效率，但它們通常需要廣泛的規劃、草擬與修改才能完成複雜的任務，而且對許多組織來說，部署它們仍然是一項挑戰，尤其是在技術與研究快速發展的當下。 在這個錯綜複雜且快速演進的領域中，本書是你不可或缺的指南。作者 Michael Albada 提供了一套結合實務與研究的方法，用於設計與實作單一代理人及多代理人系統。本書簡化了其中的複雜性，並提供所需的工具，讓你能更高效將概念轉化為實際解決方案。 • 了解由基礎模型驅動的 AI 代理人所具備的獨特功能 • 探索 AI 代理人的核心元件與設計原則 • 探討設計上的權衡取捨，並實作有效的多代理人系統 • 設計並部署量身打造的 AI 解決方案，促進你所在領域的效率與創新
30 天之後，你就是團隊內最會 n8n 的人 - 寫給小白的 AI 自動化英雄之旅
https://youtu.be/TLJeu4K-wNc✓ 每天 30 分鐘，30 天學會用在工作上的自動化流程✓ 從抓資料、寄報告到 AI 自動回信，拉一拉就完成✓ 卡關有三層保險：除錯指南、AI 助教 Prompt、完整範例檔你今天做的工作，有多少是上星期就做過一遍的？開十個分頁搬資料、月底重寄同一份報表、有人問進度就一再翻表。這些事不難，所以你一直忍著做。但不難的事做一千遍，就成了你的職涯。這本書要教你的，是讓這些事從你的人生裡消失。n8n 是一套免費、開源的自動化工具，全球已有數十萬人用它把瑣事交給機器。你不需要會寫程式，你需要的是一張走得完的地圖。這本書把 30 天切成五段旅程：先練出看見「可以自動化」的眼睛，再讓 n8n 替你抓資訊、發通知、做判斷，最後接上 AI，讓流程自己運轉。每天 30 分鐘，30 天後你帶走的是：■ 21 個親手打造、啟動後自行運作的自動化工作流■ 一套「看到重複，就知道怎麼把它自動化」的思維反射■ 一群會上網查資料、讀信、寫草稿、回 Slack 的 AI 助理■ 一份遇到任何新問題都能照著拆解的自動化 SOP翻開這本書之前，你可能是：□ 被報表、貼文、信件追著跑的行銷、業務、HR□ 想帶團隊導入 AI，卻不知道第一步在哪的主管□ 打開過 n8n，盯著空白畫布十分鐘然後關掉的人□ 不會寫程式，但拒絕一輩子當傳話筒的每一個人每一章都有「Debug 診斷室」，幫你先踩過地雷；卡住時，有提示詞讓 AI 當你的助教；真的做不出來，掃 QR Code，就有完整工作流等你下載、貼上、繼續前進。作者為 AI 獨角獸企業資深工程師，這套方法已在企業內訓帶著上百位零基礎的同事走完全程，完成自動化實作。一年後的你，不會記得這個月加了幾天班，但你會感謝那個在第 0 天翻開這本書的自己。【專業推薦】(依姓氏筆畫排列)「身為財務，每個月對帳、做報表、追各部門進度，就佔掉我大半的時間。這本書用我這種不會寫程式的人也聽得懂的方式，帶我把這些重複的工作交給n8n 自動處理。 每天在做的事，有很多其實都能交給機器。這個開關一打開，就像進入一個新世界，看工作的眼光整個不一樣了。」——Lynne｜財務專員「有別於生硬的技術書籍，這本書正是將 n8n 的技術與操作，深度結合辦公室真實案例而成。只要每天花一點點時間，循序漸進跟著書中的單元練習 30 天，你也能成為 n8n 專家！但容我提醒你：讀的時候請務必細細品味。除了要學習 Andy 的 n8n 技法，更要用心體會他的自動化心法！技法讓你短期制勝，心法讓你受用終生！」——楊皓霖（亨利羊）｜「自動化不該是少數人的特權，而是每個人都該擁有的能力。作者用最貼近讀者的語言和最具體的範例，陪著讀者一步步建立起『看到重複，就知道怎麼解決』的思維。這種把複雜變簡單、把能力交到更多人手上的努力，正是我認為 AI 時代最重要的事。」——蘇家永 Joe Su｜Appier 共同創辦人暨技術長
AIGC浪潮，人人都可以成為創作高手：顛覆創作思維！從提示詞到文本、影像、影音的內容生成，活用ChatGPT與Midjourney拓展視覺發展
生成式AI正在改變創作方式與工作流程看懂它的原理、工具應用與產業變化掌握人機協作的關鍵能力，迎向智慧新時代【理解技術，不被名詞嚇退】本書適合想認識AIGC，卻不想一開始就陷入艱深術語的讀者。內容從人工智慧的起源、發展浪潮談起，說明鑑別式AI與生成式AI的差異，也帶出文字、影像、音樂、影片等內容生成能力如何逐步成熟。作者用生活化的例子解釋機器學習、GPT模型、Transformer與注意力機制等，讓看似遙遠的技術變得容易理解。讀者能在閱讀過程中了解AI的能力如何建立在大量資料、模型訓練與機率推演之上。【從文字創作到視覺生成】本書重視實際使用，文字生成部分介紹ChatGPT的工作方式、常見用途與提示詞寫法，讓讀者了解提問方式如何影響輸出品質。無論是企劃、文案、摘要或學習輔助，書中都提醒使用者要先釐清任務、格式與操作方式，再讓工具協助完成內容。影像生成部分則介紹Midjourney的基礎操作與進階技巧，從文生圖、圖生圖到參數調整，說明如何透過描述、風格設定與反覆修正取得更接近需求的作品。【音訊、音樂與影片的新入口】除了文字與影像，本書也延伸到音訊、音樂與影片生成，呈現AIGC在多媒體創作中的可能性。像是文字轉語音工具可用於有聲書、影片旁白、智慧客服與語言學習；Suno等音樂生成工具則降低了創作門檻，讓沒有專業樂理背景的人也能嘗試旋律、歌詞與編曲的生成。影片生成的介紹則讓讀者看見AI如何協助腳本、畫面、配音與剪輯流程。這些內容讓本書幫助讀者理解AIGC如何進入日常工作與內容生產。【產業應用與風險判斷並重】本書後半部分說明AIGC在電商、遊戲、廣告、影視、出版、文化觀光與元宇宙等領域的應用。從商品文案、廣告素材、遊戲場景、劇本構思，到出版編輯、選題策劃與文化觀光服務，讀者可以看見AI正在改變許多行業的分工與流程。書中也沒有迴避風險，進一步討論智慧財產權、資訊真實性、職業替代、演算法偏見與深度偽造等問題。它提醒讀者在擁抱效率與創意的同時，也要保有判斷力與倫理意識，才能更穩健地使用新技術。本書特色：本書從生成式人工智慧的基本概念談起，逐步說明AI的發展、AIGC的生成原理與GPT模型的運作方式。書中說明ChatGPT、Midjourney等常見工具在文字、影像、語音、音樂與影片生成上的應用方法。內容延伸至電商、遊戲、影視、出版、文化觀光等產業應用，呈現AIGC如何改變工作流程與創作模式。
Harness 強大應用 ：Codex App 超越 Coding Agent 實戰大全
https://youtu.be/dMEP2kDGDAg☆★☆從入門到實戰的 Codex App 使用指南☆★☆☆★☆五大完整範例：個人營運長 AI 助理、資料變決策簡報、全端 Web App、自動化工程夥伴、茶葉小舖 iOS App☆★☆► 專案與執行緒管理：用不同執行緒處理不同任務，支援平行開發與任務切換► 多執行模式：可在本機、雲端或不同環境中執行 Codex 任務，AGENTS.md 規則► 最完整 CLI 工具：讓 Codex 能安裝套件、指令、查錯、測試與部署。► 程式碼修改與交付：支援讀檔、改檔、產生 diff、審查變更與提交成果。► Git、GitHub 與 Worktrees：支援版本控制、PR 協作與多分支平行開發。► 權限與沙箱安全：控制 Codex 能不能讀檔、改檔、執行指令或連外部服務。► Skills 技能系統：把常用工作流程封裝成可重複使用的能力。► Plugins 與 MCP：瀏覽器、雲端、資料庫、文件工具與外部服務。► 跨環境操作能力：包含 In-app 瀏覽器、Chrome 擴充功能、Computer Use、Windows、與遠端環境。► 非程式產出能力：支援影像輸入、影像生成、文件處理、PDF、簡報、Appshots 與 Web 搜尋。【內容簡介】前半部先帶讀者認識 AI Agent、Coding Agent 與主流產品差異，再進入安裝、登入、專案選擇、第一次任務與介面設定。書中也會說明 AGENTS.md 的用途，讓 Codex 理解專案架構、開發環境、測試方式與工作限制，並透過 CLI 工具、套件管理、GitHub、容器、雲端、文件與 PDF 工具，真正進入專案工作流程。後半部重點放在 Codex App 的進階應用與完整案例。內容包含提示設計、任務規劃、權限與沙箱安全、diff 審查、Git 與 Worktrees 平行開發，也會介紹 Skills、Plugins、MCP Server、Automations、瀏覽器、Chrome 擴充功能、Computer Use、影像生成、Appshots、Web 搜尋、Windows、遠端與 IDE 整合。最後以五大範例收尾，示範個人營運長 AI 助理、資料變決策簡報、全端 Web App、自動化工程夥伴與茶葉小舖 iOS App。
StatQuest 圖解機器學習
https://youtu.be/gbutMGu9FJM☆★☆Youtube頻道訂閱超過160萬☆★☆☆★☆StatQuest with Josh Starmer幕後創作者第一本繁體中文書☆★☆☆★☆看漫畫輕鬆學習機器學習☆★☆Josh Starmer博士在YouTube的影片觀看次數突破9200萬次（截至2026年6月的數據），他幫助世界各行各業的人贏得數據科學競賽、通過考試、順利畢業、成功求職或晉升，因此被大家譽為「矽谷守護神」。他那獨特的圖文表達形式和幽默的語言風格深受觀眾喜愛。這本《StatQuest圖解機器學習》結合了他創新的視覺呈現方式，深入淺出地闡釋了機器學習的基礎知識和高階知識，是一本輕鬆理解機器學習的「漫畫書」。本書前3章著重介紹了機器學習的整體框架和主要思想，從第4章起，介紹了各種機器學習演算法：從基礎的線性迴歸（第4章）和邏輯迴歸（第6章）到樸素貝葉斯（第7章）和決策樹（第10章），最後介紹了支援向量機（第11章）和神經網路（第12章）。在介紹機器學習演算法的同時，本書還穿插介紹了機器學習的進階知識和實用技巧，如梯度下降法（第5章）、模型性能度量（第8章）和防止過擬合的正則化方法（第9章）。
AI搜尋策略優化與實務 - SEO 與 GEO 兼容工作流程
https://youtu.be/HJF6ELcJaOI網站．關鍵字．內容．網站提交上站前優化上站後優化．成效追蹤與評估SEO 與GEO 兼容工作流程 生成式 AI 興起，除了帶動 AI 搜尋蓬勃發展，也衝擊到基於傳統搜尋的 SEO。本書將介紹 AI 搜尋，以及 AI 搜尋對 SEO 帶來的影響與因應策略，並帶領你學習如何實作AI搜尋優化(或稱為「生成式引擎優化」(GEO))，幫助您與您任職的企業將危機化為轉機，積極開拓新流量機會。你將學到►什麼是AI 搜尋、AI 搜尋如何影響SEO、什麼是GEO►是否還需要做SEO、後續搜尋行銷的策略為何►如何打造適合SEO 與GEO 的網站、需要配合開通設置哪些工具► SEO/GEO 關鍵字研究的流程、工作重點、資源、工具► SEO/GEO 內容寫作的流程、工作重點、資源、工具►什麼是SEO與GEO 導向的優質內容、需要具備哪些條件►如何將網頁提交跟傳統搜尋引擎和AI 搜尋平台►如何讓網頁取得SEO 排名、曝光與GEO 提及、引用►如何提升SEO 搜尋結果點閱率以及做好GEO 品牌曝光與導流►如何提升搜尋流量上站後的使用者經驗與成效►SEO 與GEO 兩者的思維、目標、追蹤指標有何不同►如何追蹤評估GEO 的成效【專業推薦】(排名不分先後)「在 AI 搜尋快速改變行銷規則的此刻，企業更需要重新理解 SEO 與 GEO。本書用清楚、務實又好吸收的方式，帶讀者從趨勢看見策略，從觀念走向執行。很適合經營者、行銷主管與內容工作者閱讀，協助品牌在 AI 搜尋時代被看見、被理解，也被選擇。」——唐美娟｜聯聖集團 總經理「欣見啓佑將AI搜尋、SEO與GEO寫成企業看得懂、團隊做得到的實務指南。本書不只談趨勢，更提供流程、工具、案例與成效追蹤，能讓讀者從概念走向執行，是AI搜尋時代難得的實戰手冊。」——王鳳奎｜東海大學EMBA專任教授「AI 搜尋正在改變使用者取得資訊的方式，也改寫搜尋行銷的遊戲規則。本書可貴之處，在於連啓佑老師不是只談趨勢，而是從 SEO 與 GEO 的核心邏輯出發，幫助讀者建立一套更完整、更務實，也更能面對未來變化的搜尋行銷觀念。」——邱韜誠 Frank Chiu｜GEO 行銷顧問「SEO 是網路行銷的關鍵。在張飛創意行銷邁入第11年之際，連老師在我心中仍是台灣 SEO 界的教父。他長年無私研究、授課並分享所有Know How，對產業影響深遠。非常期待這本新書，感謝老師持續無私奉獻！」——羅淑真｜張飛創意行銷 總經理
台灣之光物件辨識 - 最新YOLO原理精讀+實戰（好評熱銷版）
https://youtu.be/rVYDjECmLB8☆★☆YOLO專書好評熱銷再上市☆★☆本書共分為四大部分13章，首章介紹了從深度學習時代開始的物件辨識發展，包括R-CNN及YOLO系列，第二章則介紹PASCAL VOC和MS COCO等重要資料集，從第三章到第八章，深入講解YOLO系列從YOLOv1到YOLOv4的發展，包括網路架構、檢測原理和訓練策略等，並提供程式實作的指導，幫助讀者建立對物件辨識任務的全面認識。第九章和第十章，介紹了YOLOX和YOLOv7的技術進展和實現細節，展示了對YOLOv3的改進及新型標籤分配的動態策略。 第十一章詳細介紹了DETR，這是一種基於Transformer的物件辨識框架，改變了傳統物件辨識的方法。第十二章探討了YOLOF，一種新型的單級物件辨識網路，而第十三章則專注於FCOS，這是一種無先驗框的檢測器，為物件辨識領域帶來新的思路。第四部分重點介紹了大型語言模型的擴充應用和評估。包括與外部工具和知識源連接的LangChain 技術。本書特色 ★物件辨識架構淺析 ★Pascal、COCO資料集詳解 ★YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3網路介紹及架設、訓練實作 ★新的YOLO架構YOLOX、YOLOv7網路介紹及架設、訓練實作 ★DETR網路介紹及架設、訓練實作 ★YOLOF網路介紹及架設、訓練實作 ★FCOS網路介紹及架設、訓練實作
AI Agent時代 - 全功能代理人原理框架及企業開發
https://youtu.be/tuS9KQqqHg4．釐清AI Agent的本質與應用價值，並界定它與RAG、Workflow的區別與聯繫．回顧從傳統代理人到生成式LLM - Agent的歷史演進與主流分類．拆解AI Agent的三大能力與行為決策運行機制．詳解LLM - Agent五大模組：LLM、角色、記憶、規劃、行動．系統說明提示工程、函式呼叫、RAG、微調與訓練╱推論優化等核心範式．建立LLM-Agent的能力評估體系與評估方法．橫向比較六大開發框架：LangGraph、CrewAI、Swarm、AutoGen、OpenAI Agents SDK、Google ADK．提供從零打造通用AI Agent的八個步驟與多代理人設計．深入MCP與A2A協定，串接Agent之間的通訊協同．以Coze、Dify、LangGraph實戰，從ReAct走到企業級多代理人落地部署．用DeepSeek模型實作企業級ChatBI與智慧客服，落地電商與金融場景．前瞻多模態、具身智慧、智慧駕駛與AGI，並探討倫理與安全議題【書籍簡介】本書共分 10 章，依「技術原理篇、落地實戰篇、前沿探索篇」三大篇章編排。第一章快速認識 AI Agent，說明其應用價值、本質，以及與 RAG、Workflow 的關係。第二章講解 AI Agent 的基礎原理與關鍵技術，涵蓋三大能力、五大模組與提示工程、函式呼叫、RAG、微調等範式，並介紹能力評估。第三章介紹主要開發框架（LangGraph、CrewAI、Swarm、AutoGen、OpenAI Agents SDK、Google ADK）與從零構建通用 Agent 的步驟。第四章深入 MCP 與 A2A 通訊協同。第五章是實戰一，基於 Coze、Dify 平台並剖析 ReAct 框架構建 Agent。第六章是實戰二，以 LangGraph 完成架構選型、工具呼叫、長短期記憶與企業級多代理人部署。第七章以 DeepSeek 模型打造企業級 ChatBI Agent，落地電商與物流。第八章建構智慧客服系統並應用於金融行業。第九章探索 AI Agent 前沿應用，包含電信開發平台與多模態 Agent。第十章展望 AI Agent 的高階形態、AGI 發展路徑，以及資料隱私、技術侷限與法律合規等倫理與安全挑戰。
崛起的新勢力： 在 Linux 下用 AMD GPU 加速實作
https://youtu.be/7ARD98x-pHk．從GCN到RDNA的架構演進，完整剖析AMD顯示卡的核心技術與分類．釐清CPU與GPU硬體差異，拆解SIMT、SIMD、SMT與CU的並行模型．解析硬體圖形管線，比較IMR、TBR、TBDR三種低功耗渲染策略．深入顯示記憶體的內部結構、分類，以及ECC檢測與糾正機制．梳理DRI1～DRI3的演進，串接X、Wayland、SurfaceFlinger的合成顯示．講透Linux KMS送顯架構，並前瞻雲端化著色與手遊雲端運行趨勢．對照DirectX、OpenGL、Vulkan三大圖形API，詳解Vulkan整體架構．完整呈現Mesa、Gallium3D與RADV的使用者空間著色驅動框架．拆解DRM子系統與AMDGPU驅動：IP模組、軔體與PM4命令佇列．說明GPU任務排程器：job、Fence、DMA-BUF與排程執行緒的運作．闡明GEM╱TTM記憶體管理，以及GPUVM位址空間與VMID頁表機制．涵蓋功率控制、超頻、DVFS與ROCm平行計算及大模型訓練實務【書籍簡介】本書共分 10 章，並附 1 個附錄。第一章說明顯示卡的硬體結構，從 AMD 的 GCN╱RDNA 歷史、計算硬體（SIMT、SIMD、CU）談到硬體圖形管線、記憶體結構與顯示輸出。第二章是合成與顯示，涵蓋 DRI1～DRI3、X 與 Wayland、FrameBuffer 送顯，以及 Linux KMS 與雲端化著色趨勢。第三章是三維圖形著色管線，介紹三維座標、模型檔案，並比較 DirectX、OpenGL、Vulkan 與 Vulkan 對 AMDGPU 的功能映射。第四章是使用者空間著色驅動，深入 Mesa、Gallium3D、RADV、軟管線與 FrameGraph。第五章是 DRM 與 AMDGPU 驅動，講解 KMS╱GEM╱TTM、IP 模組、軔體與 PM4 命令佇列、中斷與異常。第六章是 GPU 任務排程器，剖析 job、Fence、DMA-BUF 與排程執行緒。第七章是 GEM、TTM 與 AMDGPU 物件，說明記憶體類型、BO 建立與 Evict 交換機制。第八章是 GPUVM 位址空間，闡述 VMID、頁表與 BO 狀態機。第九章是功率控制，包含結溫、功耗散熱、電壓頻率、超頻與 DVFS。第十章是顯示卡的平行計算與大模型計算，介紹 ROCm、MPI、AI 模型與跨卡跨機分散式訓練。附錄 A 則整理 AMDGPU 術語。
無瑕的程式碼 第二版：敏捷軟體開發技巧守則
本書分為四大部分：基礎程式設計實務、設計原則與啟發法、高階架構，以及軟體工藝的職業倫理。它挑戰讀者重新審視程式碼品質，反思自身的專業價值觀，從內而外打造出更卓越的軟體。第二版擴大了測試紀律、設計與架構原則的探討範圍，並涵蓋多種程式語言。 [名家名著] 38Clean Code 無瑕的程式碼 第二版：敏捷軟體開發技巧守則Clean Code: A Handbook of Agile Software Craftsmanship, Second Edition❝越是AI時代，越需要Clean Code。真正重要的不只是寫出程式，而是培養辨識好設計的能力。❞────「搞笑談軟工」板主Teddy Chen❝如果近期你有AI焦慮的症狀，放下手邊的AI工作與AI相關的書籍，這本《無瑕的程式碼 第二版》會是你最好的解憂書。Uncle Bob針對近期技術圈的發展，不僅大幅更新了改版內容，更收錄了一段非常精彩的「兩位老爺子就程式品質議題上的君子之爭」──絕對能帶你重溫寫程式的純粹與初心。❞────微軟最有價值專家(Microsoft MVP) 陳傳興(Bruce Chen)❝當任何人都能靠AI產出程式碼時，「辨識程式碼好壞的能力」就成了專業工程師與業餘愛好者之間最核心的護城河。舉例來說，當你想讓AI重構或優化某個Method時，如果你具備Clean Code的觀念，你就能精準下達Prompt，例如：「請幫我將這個Method依照單一職責原則進行拆分」。缺乏這些軟體工程的基本概念，你很難引導AI做出真正優雅、可擴充的系統。所以，就目前的AI能力而言，人類工程師仍然需要具備Clean Code的觀念是毫無疑問的。❞────博碩文化總編輯 & CEO CSM 陳錦輝(Simon)❝這就是我輩之道（This is the Way）── Clean Code 之道。這些是我的紀律、我的原則、我的技術。我努力精通它們每一項。為什麼？因為它們讓我變得更好；也因為，這正是我父親教導我的方式。❞────Micah Daniel Martin❝無論AI變得多麼聰明，那些始終堅持《Clean Code》原則的開發者，永遠都會是持續交付高品質、可維護軟體的那群人。《Clean Code》就是那份指南，確保你或你團隊的作品不僅僅是「能動而已」，而是能讓人「引以為傲」的傑作。❞────Justin Michael Martin重溫大師經典，寫出升級版的無瑕程式碼！獨家收錄：Uncle Bob與John Ousterhout兩位軟體專家之精彩辯論，以及Uncle Bob兩位兒子的推薦序與後記。Robert C. Martin（Uncle Bob）以更貼近當代的洞察、更廣闊的視野，以及更豐富的內容，重新詮釋《Clean Code》這本軟體工藝的經典指南。第二版並非單純更新，而是對原版暢銷經典進行徹底改寫與重構的全新作品。它將顛覆開發者寫程式的思考方式，深化程式設計師對軟體工藝的投入與認同，致力於打造整潔、有彈性且容易維護的程式碼。本書分為四大部分：基礎程式設計實務、設計原則與啟發法、高階架構，以及軟體工藝的職業倫理。它挑戰讀者重新審視程式碼品質，反思自身的專業價值觀，從內而外打造出更卓越的軟體。第二版擴大了測試紀律、設計與架構原則的探討範圍，並涵蓋多種程式語言。❑ 內容亮點☑︎把設計與架構原則融入日常寫程式的習慣中☑︎涵蓋更多程式語言，包括Java、JavaScript、Go、Python、Clojure、C#和C☑︎透過案例研究與實作練習，掌握程式碼的改善與重構☑︎撰寫良好命名、函式、物件與類別的實用技巧☑︎全面的錯誤處理與測試實務☑︎運用程式碼排版策略，大幅提升可讀性☑︎善用AI工具輔助程式開發☑︎程式設計師的軟實力與專業素養☑︎軟體設計的SOLID原則☑︎做好依賴關係管理，打造有彈性且可重複使用的程式碼☑︎物件導向設計中的專業實踐與權衡取捨本書點出軟體工藝必須與時俱進，以回應當前挑戰。作者深入探討測試、設計與架構，並分享跨語言通用的程式設計原則，是開發者、工程師和專案經理不可或缺的重要資源。不只強化技術硬實力，更要培養對「整潔、彈性、好維護」的專業堅持。
Codex Vibe Coding 開發手冊
內容介紹: 隨著 Vibe Coding 技術越趨成熟，相關產品也進入戰國時代，Codex 是其中最特殊的存在，同時提供 Codex App 與 Codex CLI 兩種使用介面：Codex App 恪守 Vibe Coding 的本質，沒有長成像是 Cursor 那樣的程式碼編輯器，而 Codex CLI 則可以像是 Claude Code 那樣在終端機中輕盈的運作，本書涵蓋雙重介面，具有以下特色：\\ Windows/macOS 跨平台開發 //從做中學是最能烙印學習成果的方法，本書會帶著大家在開發 Codex 剩餘用量面板以及簡易截圖兩個跨平台工具的過程中，搭配功能的增長，在真實開發情境中邊做邊學 Codex 基本使用方法以及各式命令。同時因為兩者都是跨平台的專案，所以也會帶著大家在 Windows 與 macOS 操作 Codex，瞭解在不同平台上的操作方式與差異。\\ 實戰演練範例 //做出結果絕對是學習者最大的期望，如果可以實作自己需要的工具更有成就感。由於 Codex App 本身沒有持續在使用介面上顯示剩餘用量的功能，本書就帶領大家實作可置頂顯示的剩餘用量面板小工具，在使用 Codex 的過程中，隨時都可以知道用量資訊，不再為 token 焦慮。此外，我們也會帶大家實作可快速截圖自動複製到剪貼簿的小工具，讓你在 Windows 與 macOS 上都可以用一樣的快捷鍵與操作方式截圖，你還可以跟 Codex 合作延伸設計想要的各式功能。\\ 化身流程自動化工具 //Codex 雖然是源自程式開發設計的工具，不過用途並不限於程式開發，由於能夠處理本機檔案，也能夠透過外掛操控 Chrome 瀏覽器，甚至可以 Computer Use 操控本機電腦，因此書中也會展示整合 Gmail、YouTube 等雲端服務，加上可定時重複執行的 Automation 機制與可制訂操作步驟的 Skills，建構自動化流程，解決日常繁瑣事務。\\ 用內建瀏覽器測試除錯 //Codex App 內建瀏覽器，不需要另外開啟瀏覽器就可以測試網頁應用程式，而且 Codex 還能自主操控內建的瀏覽器，只要下達正確的測試要求或步驟，就可以讓 Codex 自動測試除錯。更棒的是，內建瀏覽器還提供互動的編輯功能，你可以直接調整頁面樣式，就可以讓 Codex 幫你修改網頁，不用來回描述修改內容。對於有需要登入帳號的測試，還可以透過 Chrome 外掛連接本機上的 Chrome，用真實登入的身分操控網頁。\\ Git 與 Worktree 工作樹整合 //Codex 內建 Git 功能，因此實作範例均把 Git 納入工作流程，展示利用 Codex Git 功能，根據實作成果與差異，自動生成以往我們懶得寫、常常寫不周全的提交訊息。此外，Codex 也具備 Git 的 Worktree 工作樹功能，範例開發過程中也會展示搭配 Worktree 工作樹開發新功能，合併成果的方法。由於 Codex 很會執行常見的 CLI 工具，本書也會示範搭配 GitHub CLI 自動建立 GitHub 儲存庫、推送到遠端儲存庫的方法。\\ 手機遠端遙控 //相信開發者都有這種經驗，突然有個想法想要實現，但是卻不在電腦旁邊，無法立即實現測試想法，有的時候回到家後卻又忘記了剛剛想到的點子。不用擔心，Codex 具備遠端遙控功能，手機就是你的遙控器，只要有想法，隨時都可以透過手機遙控家裡的 Codex 繼續工作，不論是在搭車、還是在餐廳享受美食，都可以立即把腦中的想法付諸實行。\\ 用 Subagents 專業分工 //對於有明確分工或者是大量工作的任務，Codex 提供有 Subagent 可讓你針對專業分工，把專精的工作交給個別的 Subagent 執行，避免單一 Agent 處理多種任務時，因為上下文太大導致混淆，或者忘記中間細節，導致雖然完成任務，但卻不盡理想的問題。Codex 還可以讓你像是 Skill 那樣客製 Subagent 重複使用，之後不需要重複描述 Subagent 特質與工作方式，就可以重複使用。本書特色: GUI/CLI 雙管齊發的 AI 開發工具□ Codex App+Codex CLI 雙重環境實戰演練□ Windows/macOS 跨平台應用開發□ 用 Codex 內建瀏覽器為網頁應用自動測試除錯□ 讓 Chrome 外掛與 Computer Use 操控電腦完成瑣碎雜事□ 多 subagent 專業分工合作提升效率□ 透過 Automation+Skills 設計自動化智慧流程□ 遠端遙控不在辦公室也能辦公事□ 以 Cloud Task 在雲端透過 GitHub 協作□ 從 Codex 剩餘用量顯示與螢幕截圖小工具實戰演練
一本搞定Open Claw：不會寫程式的人，怎麼讓 AI 幫你把事情做完？
不會寫程式的人，怎麼讓 AI 幫你把事情做完？把人生大小事外包給 AI這不是一本教人背指令、學工具、追逐最新 AI 軟體的書。作者真正要教的，是一種全新的工作方式：人不再把自己變成半個工程師，而是學會當 AI 的老闆，讓 AI自己去學、自己去查、自己去修，最後把事情做出來。對作者來說，AI 最重要的價值，不是回答問題，而是能夠在你睡覺、開車、搭飛機的時候，仍然持續理解你的目標，整理你的想法，完成你交代的任務，甚至主動回報進度。這本書的核心，就是把過去只有工程師才做得到的研究、配置、除錯、串接，全部交給 AI 去學習與執行，而讀者需要學會的是如何提出目標、建立框架、驗收成果。很多人以為，想用 AI 做事，必須先學會工具、理解系統、看懂程式碼、研究官方文件。但作者走的是另一條路：他不自己學，而是叫 AI 去學。他把工程師分享的教學、官方文件、網路上的實作經驗，全部交給 AI 閱讀、理解、整理，再讓 AI 回頭用人聽得懂的方式說明。換句話說，作者不是把自己訓練成工程師，而是把 AI 訓練成會學習、會回報、會修正的員工。這也是本書最有力量的地方：讀者不用追著技術跑，而是建立一套可以讓 AI 持續吸收新知、持續解決問題的工作系統。龍蝦不是工具，而是 AI 員工本書所說的「龍蝦」，不是單純的聊天機器人，而是一種可以主動執行任務的 AI 代理人。過去的 AI 是你問一句，它答一句；你沒有問，它就停在原地。但龍蝦不同，它可以自己醒來、自己檢查任務、自己尋找資料、自己回報結果。透過龍蝦這個入口，讀者會開始理解 AI 員工真正需要的是什麼：清楚的目標、可以依循的框架、可信任的資料來源、持續運作的記憶與心跳，以及人類最後的判斷和驗收。養龍蝦不是按幾個按鈕，也不是照抄一串指令，而是替它建立一間能運作的「AI 辦公室」。如果沒有目標、沒有記憶、沒有資料來源、沒有驗收機制，龍蝦就會變成死蝦子；它看似會回答，卻無法真正替你完成工作。因此，這本書帶讀者建立的第一個觀念，是把 AI 當成員工來管理。員工要知道公司的目標，AI 也要知道你的目標；員工要看資料，AI 也要能接觸原廠文件、教學影片、過去對話與工作紀錄；員工會犯錯，AI 也會做一半說做完、沒查清楚就回答、把想像當成事實。所以，你不能只是下指令，你要建立制度。作者每天讓 AI 員工檢討自己、回報進度、修正錯誤，甚至讓不同 AI 分工合作：有人負責市場情報，有人負責策略，有人負責技術，有人負責品管。這套方法讓AI不再只是回答工具，而是能長期運作的 AI 團隊。讓 AI 自己學，不是人替它學本書最關鍵的方法，不在於某個軟體怎麼安裝，而在於作者提出的學習方法。AI 要能真正幫人做事，必須先有可以信任的知識來源。因為 AI 會失憶，也會幻覺；如果只靠一次對話，它很容易忘記前因後果，甚至自己編出不存在的答案。為了解決這個問題，作者把 NotebookLM 當成AI的外部大腦，讓人與 AI 的對話、官方文件、教學資料、工作素材，都變成AI可以查找的「唯一事實來源」。這樣一來，AI 不再只是憑印象回答，而是能夠回到資料裡找答案。作者教讀者的重點，是把「學習」變成一個流程。當你遇到不懂的工具、不懂的名詞、不懂的配置，不需要自己硬讀文件，而是把資料餵給 AI，要求它用小學生也能懂的方式解釋；如果 AI 說做不到，也不要立刻相信，而是讓它回去查原廠文件、查大神做法、查是否有替代路徑，然後再重新判斷。作者反覆強調，AI 第一次說不行，常常只是它還沒有學夠；只要給它正確資料、清楚目標和反覆追問，它就可能找到新的路。這種方法讓讀者不必被技術門檻嚇退，因為真正要學的不是工具，而是如何讓 AI 自己學會工具。會修，才是真正會用 AI很多人養 AI 失敗，不是因為 AI 不夠聰明，而是因為 AI 壞掉時，人類又被迫跳下去救。作者最想改變的，就是這個模式。他要讀者學會把「維修」也交給 AI。當龍蝦出錯、任務卡住、文件讀錯、系統崩潰時，人類不急著自己動手，而是先要求 AI 描述問題、分析原因、提出修復路線，再一步一步驗證。作者自己的經驗是，他一行程式都不會寫，卻能靠 AI 修好系統、串接平台、完成過去卡了一個多月的任務。這不是因為他懂技術，而是因為他懂得問問題、懂得逼 AI 回到資料裡找答案，懂得讓 AI 自己承擔修復任務。因此，這本書真正教的不是「如何操作龍蝦」，而是「如何讓龍蝦成為會成長的員工」。讀者會學到如何替 AI 準備資料，如何讓 AI 理解你的想法，如何避免它把幻覺當事實，如何在它說做不到時繼續追問，如何要求它提出可執行的修復方案，也如何在最後保留人類最重要的角色：判斷、拍板、驗收。作者把自己定位成 leader，而不是工程師；他不下海 debug，而是讓 AI 員工去查、去學、去修，自己只負責確認方向對不對。讀完這本書，讀者得到的不是某個工具的操作手冊，而是一套面對 AI 時代的生存框架。未來工具會一直換，新的代理人會一直出現，今天叫龍蝦，明天可能有別的名字。但只要掌握這套方法，讀者就能把任何新工具交給 AI 自己研究，讓 AI 學會它、使用它、修好它，最後把它變成替自己工作的系統。這正是作者所說的「AI 幫你做任何事」：不是 AI 天生什麼都會，而是你終於學會如何讓 AI 自己學到會為止。本書特色為電腦白癡寫作很多熟悉程式設計的專業人士，敗在龍蝦手上。「越來越笨，後來完全沒有用。」而本書作者雖然一行程式也不會寫，但是在每天投入十數小時，花費數個月之後，終於發現一套方法，可以讓龍蝦成為人類的完美幫手。全書全面說明相關方法。你一定可以學的會。說明基本不變的事實，不會擔心業者改版。本書在寫作期間，遇上軟體業者政策改變。作者就要改寫，同時也思考一個問題：「下次再改版怎麼辦？」為此作者側重最基本原理、原則的說明，讀者永遠可以適應資訊業者的政策或技術改變。教你如何當AI的老闆這本書會帶你從零開始，一步一步搞懂怎麼讓 AI 替你工作。這本書不會叫你去背提示詞，也不會叫你去學程式，而是讓你學會一件更重要的事：怎麼當 AI 的老闆。
軟體開發身分安全實務｜開發人員必須掌握的最佳做法
打造預設即安全的軟體系統！ 從身分驗證、授權、機密管理到機器身分，一次掌握現代軟體開發的身分安全最佳做法。 機密資訊、身分憑據與機器身分的安全管理，是現代軟體開發過程極為重要的一環，然而卻常被輕忽。DevOps安全往往偏重在漏洞修補，反而忽略了身分驗證、授權及存取控制等重要議題，以致在無意間為資安入侵開啟一扇大門。想要真正發揮保護作用，從專案一開始就該將「身分安全策略」整合到程式碼、基礎架構與各種環境裡。 本書以實務為導向，作者John Walsh、Uzi Ailon和Matt Barker藉由提供概念性框架、技術總覽及實用的程式碼範例，協助讀者彌合軟體開發、IT與資安之間的落差，讓穩固的身分安全機制全面整合至應用程式、CI/CD管線、Kubernetes，以及雲端原生、混合雲與多雲環境、流程自動化、IoT等各種應用情境中。 讀者可從本書學到： • 開發人員在建構更安全應用程式時，必須瞭解的機密資訊與身分管理等關鍵知識。 • 什麼是機器身分、機密與身分憑據，以及如何保護它們。 • 如何保護軟體供應鏈，以建構更安全的應用程式。 • 如何將身分安全融入現代軟體開發實務。
全民版AI識讀：原理、應用、幻覺與誤區
理解 AI 的能力與限制，善用 AI 所長，避免被 AI 的幻覺與迷思所誤導。帶你掌握駕馭 AI 的訣竅，洞察 AI幻覺的要領，釐清各種迷思與訛傳，在兩極化的爭辯中，看清自己和 AI 的未來！當你以為 AI 很聰明的時候，它可能正用錯誤說服你。寫報告、做簡報、解題、寫程式，甚至回答生活大小事……，AI 已經成為你每天都在用的工具。但你真的「看懂」它了嗎？它會一本正經地胡說八道（幻覺）、會悄悄改變你的思考方式、讓你在不知不覺中依賴它、誤信它，甚至被它誤導。這不是一本教你「如何用 AI 變強」的書，而是教你在 AI 時代，不被誤導、不被取代、不被傷害，每個人都需要具備的「AI 識讀能力」！本書以「精準科普」為核心，用國中程度的數學與最清楚的邏輯，拆解聊天機器人的運作原理與極限，帶你看清： AI 為什麼一定會出現「幻覺」？而且無法根除 為什麼它能解難題，卻會算錯簡單加法？ 你該如何判斷它「何時可信、何時危險」？ AI 對學習、職場與社會的真正衝擊是什麼？ 如何查證、避開偏見與錯誤，真正駕馭它？當所有人都在談 AI 的未來，這本書讓你先搞懂一件更關鍵的事：AI 不是你想像的那種「智慧」。看懂它，你才能真正使用它。否則，它只會悄悄使用你。
Claude工作術：從Chat、Projects、Skills到Cowork與Claude Code的AI自動化之路（iThome鐵人賽系列書）
本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽IT管理組佳作系列文章《從Claude到Claude Code，非工程師小白也能掌握的辦公效率神器》。我們會從你熟悉的AI對話開始，一步步帶你走進Claude的完整功能：記住你偏好的個人化設定、為不同任務開獨立空間的Projects、把工作流程寫成可重複使用的Skills、讓AI在你電腦上動手做事的Cowork、串聯Gmail與Google Drive的連接器，一路到讓你對AI有更完整掌控力的Claude Code。這是一本為非技術背景讀者寫的書，搭配實際的工作場景，讓你不只學會操作，更理解什麼時候該用、為什麼要用，建立一套不侷限於特定工具的AI協作心法。給非技術者的AI協作實戰系統性學習Claude的核心功能、設計與場景一本書搞懂Claude從對話到自動化的核心觀念【專業推薦】以前，成果取決於個人能力。現在，成果取決搭配AI的操作能力與想像力。要實踐想像，需要開始用、習慣用，最後才能擅長用。本書適合各種背景的學習者，運用Claude不同深度的功能，讓能力不再是你的阻力。─ 老K｜領先時代數位 創辦人如果你還不知道該如何開始使用Claude，這本書一定是你最棒的啟動指南。Claude能幫我這個麻瓜打造軟體事業，你也一定可以。─ 粘瀚文｜Wrivo.cc 創辦人這本書不只是教你怎麼和AI對話，而是帶你建立新時代的思維，讓AI成為你在日常工作中的高效率夥伴。─ YT Chen｜AI創作者「數據女巫」 / 指南星 創辦人我每天的工作幾乎都會建立在Claude Code上頭，從對話、工作、生產力到整間公司的運作，基本上都是讓AI直接動手做事。我覺得這最難的就是它是實戰導向的，教你什麼時候該用什麼的判斷力。工具會一直換，但這種判斷力才是關鍵。─ 吳睿誠（Ray）｜Redia Labs, CoFounder【內容簡介】♚不再從頭說起：記住你的偏好與脈絡，讓AI越來越懂你♚不只是問答：文件、報表與檔案，製作可交付成品♚教會你的AI：把流程做成SOP，讓它重複執行♚走出對話框：操作檔案、串聯雲端，做出自己的工具本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽IT管理組佳作系列文章《從Claude到Claude Code，非工程師小白也能掌握的辦公效率神器》。AI Agent能做的事越來越多，但也因發展太快，很多人反而不知道該從哪裡開始。在AI時代，其實這件事情並沒有那麼難，只要用跟人溝通的方式來思考就好：什麼時候該給AI什麼資訊、選什麼工具、做到什麼程度。一旦掌握這套思考方式，就算未來的AI工具持續推出新功能，也能快速上手。我們會從你熟悉的AI對話開始，一步步帶你走進Claude的完整功能：記住你偏好的個人化設定、為不同任務開獨立空間的Projects、把工作流程寫成可重複使用的Skills、讓AI在你電腦上動手做事的Cowork、串聯Gmail與Google Drive的連接器，一路到讓你對AI有更完整掌控力的Claude Code。這是一本為非技術背景讀者寫的書，搭配實際的工作場景，讓你不只學會操作，更理解什麼時候該用、為什麼要用，建立一套不侷限於特定工具的AI協作心法。【目標讀者】✪想用AI提升工作效率，但不確定從哪裡開始的職場工作者。✪用過對話式AI工具聊過幾次，覺得「好像就那樣」，想知道還能做什麼的人。✪聽過Claude，但功能太多，想有系統地學會從對話、Projects、Skills到Cowork和Claude Code的完整用法的人。✪不會寫程式，但不想因此停在AI的入門階段，想真正深入地用AI來輔助工作的人。
Gemini 3.5 x NotebookLM 領軍: Nano Banana x Omni x Lyric x Flow x Gem - Google 多模態 AI 工作流
https://youtu.be/VkR7N7GeSFkGemini 3.5 x NotebookLM 領軍Nano Banana x Omni x Lyric x Flow x GemGoogle 多模態 AI 工作流本書內容☆★☆內容最新、最全面(512頁) ☆★☆☆★☆全面整合 Google Workspace 與 Gemini 生態系 AI 工具☆★☆☆★☆圖像、語音、音樂、影片、研究與文件的多模態一次到位☆★☆☆★☆讓 AI 成為真正的工作夥伴，而非只會聊天的助手☆★☆☆★☆一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3.5 全平台☆★☆導讀語當多數人仍停留在「和 AI 聊天」，Gemini 3.5 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心，從 Gemini 3.5 的基礎操作出發，逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem，一直到 Nano Banana、Omni 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。壓軸的 Notebook 與 NotebookLM 整合能力，更完整展現 Gemini 3.5 如何把資料來源轉化為可對話、可摘要、可整理、可教學的知識工作流。使用者不只可以透過 NotebookLM 深入研究資料，也能在 Gemini 中直接建立 Notebook，讓 AI 從單次助理升級為長期陪伴學習與研究的知識引擎。無論你是想提升效率的辦公室人士、創意工作者、行銷專家、教育工作者，或希望用 AI 展開第二職涯的自媒體創作者，這本書都會讓你擁有一位「全能的 AI 夥伴」。本書值得閱讀的十四大亮點1：Gemini 3.5 全新世代完整解析全面整合 Gemini、Chrome、Google Workspace、Canvas、Nano Banana、Omni、Flow、Gem、NotebookLM、Gemini App、Gemini Live、Google翻譯等 AI 平台，建立多模態工作流的第一本中文專書。2：從聊天到研究的多層次學習路徑第1 ~ 3章由淺入深介紹 Gemini 操作、聊天技巧與輸出格式控制，讓新手快速具備 AI 對話邏輯與結構思考力。Google 翻譯是 Google 提供的多語言翻譯工具，可協助使用者快速翻譯文字、語音、圖片與網頁內容。使用者可以輸入文字、說出句子，或拍攝外文招牌、菜單、文件，讓系統即時轉換成指定語言。3：Nano Banana：AI 驅動智慧圖像成為核心能力第4 ~ 5章AI驅動的智慧圖像生成、搭配Google網站與AI搜尋整合協作，圖像生成包含封面、插圖、資訊圖、漫畫、地圖全面實作。◎AI 圖像創作部分：健康圖表、教學情境圖、心智圖、旅遊動線地圖、路線圖、資訊圖表（概念、流程、比較、架構、KPI）、漫畫、四格與多格故事。◎即時資訊視覺化：天氣預報圖、股市走勢圖、交通與人潮預估圖。◎圖像編輯：圖像一致化、超寫實3D、科幻公仔、場景變換與多圖融合。◎Nano Banana驅動 AI 塗鴉。4：Gemini x Workspace跨應用場景的實務操作旅遊、媒體、Workspace 三大應用（第6 ~ 7章），示範如何整合 Google 地圖、航班、YouTube、Gmail、文件（Docs）、日曆（Calendar）、Tasks、Keep、雲端硬碟（Drive） 等工具，打造 AI 辦公室自動化流程。◎Gemini整合Verify AI內容識別技術，保護創作者、大眾與平台。5：Chrome x Gemini 的 AI 搜尋革命第8章介紹「AI 搜尋」，關鍵轉變是：「使用者不再必須搜尋資訊，而是讓資訊主動整理好給使用者」。不只找資料，直接生成比較表、簡報與決策建議。展現「查詢 → 分析 → 產出 → 視覺化」的完整能力。6：多模態資料上傳與分析實戰第9章介紹「文字」、「音訊」、「圖像」、「影片」等資料型態上傳與智慧解析，展現 Gemini在辦公與研究領域的強大應用潛力。例如：◎ 文字文件：摘要重點、生成簡報。◎ 音訊檔案：會議記錄、專訪內容轉文字稿。教學錄音生成講義與摘要。◎ 圖像檔案：物品辨識、場景分析與意境解讀。◎影片檔案：影片內容摘要、場景分析、重點片段整理。教學影片生成學習筆記，會議影片整理成紀錄與待辦事項。7：Gemini 融入Google文件、試算表與簡報◎Gemini 融入 Google 文件後，可以協助撰寫初稿、摘要內容、改寫段落與整理重點，讓文件從文字編輯工具，升級為 AI 寫作助理。◎Gemini 融入 Google 試算表後，能協助建立表格、產生公式、整理資料與分析趨勢，讓資料處理更直覺、更有效率。◎Gemini 融入 Google 簡報後，可以協助產生大綱、整理重點、撰寫投影片內容與講稿，讓簡報製作更快速、更有架構。8：Canvas：讓文件活起來，把 AI 思考變成可編輯成果第11章的Gemini Canvas ，跳脫聊天環境的結構化創作方式，協助「把想法梳理清楚」、「把內容組織起來」、「把成果保存與再利用」。同時也協助使用者將靈感轉化為「網頁」、「資訊圖表」、「測驗」、「學習卡」與「語音摘要」。◎Canvas也具備輕量化程式設計功能，是初學Vibe Coding最佳平台。◎Canvas整合NotebookLM筆記。8：Deep Research：AI 查證與引用透明化第12章的Deep Research章節，教你如何利用多來源比對與長時推理，生成可驗證、可追溯的研究結果，適合學生、學者與記者。有了他，使用者將從「零碎資訊的消費者」轉變為「結構化知識的獲取者」。9：Gem：建立專屬 AI 助理與導師第13章的探索Gem，驗證了 AI 的能力不再只是「即時對話」，而能被模組化、保存、重複使用。本章用「英文學習卡Gem」與「電商客服Gem」，完整說明建立專屬「AI 助理」。10：創作音樂 - Lyria第14章用 Lyria 建立音樂的 3 個重點是：◎用文字描述音樂風格：可以輸入想要的音樂類型，例如流行、爵士、電子、古典或電影配樂，讓 AI 依照描述生成音樂。◎指定情緒與使用情境：可說明音樂要表現的感覺，例如輕快、溫暖、緊張、療癒，或指定用途如影片背景、廣告配樂、課程開場音樂。◎調整節奏與氛圍：可進一步描述速度、樂器與整體氣氛，例如「中等節奏、鋼琴主旋律、適合閱讀時播放」，讓生成結果更符合需求。11：Omni x Flow - AI 影片創作新紀元第15章描述用Omni建立影片，以及用Flow建立電影級的影片。◎Omni：文字、圖像與影片建立音效影片，創建「能量覺醒 – 電光英雄」影片。以及建立中、英文影片「水的三態變化」。◎Flow：Google實驗工具，可從單一片段到完整敘事短片的生成流程。創作長達25秒、電影等級含音效與文字的故事短片「奈米香蕉人創作大冒險」。12：Gemini App x Gemini LiveGemini App 讓 AI 隨身同行，從語音對話、拍照辨識到 Live 即時互動，讓手機成為學習、工作與生活中的智慧助理。13：Gemini x NotebookLM：AI 知識庫與學習革命第17 ~ 18章，講解NotebookLM與Gemini的整合應用。Gemini 不再只是單次問答工具，可以直接開啟與建立 NotebookLM，將資料整理、知識對話與成果輸出整合在同一個 AI 工作流程中。使用者可以從 Gemini 進入 NotebookLM，建立專屬 Notebook，加入文件、影片、音訊、網頁與筆記等來源，讓 AI 協助理解、整理、轉換與應用知識。從「資料來源 → 對話 → 工作室」的完整流程中，NotebookLM 可以把分散資料轉化為可摘要、可提問、可視覺化、可教學、可展示的知識成果，真正展現 AI 知識庫與學習革命。◎語音摘要：NotebookLM 將知識「說給你聽」的功能。◎影片摘要：NotebookLM 不只是文字與語音的工具，透過影片形式，知識更容易被理解、分享與傳播，特別適合課程教學與團隊協作。◎報告：NotebookLM 不只可以做為學習輔助，更能成為「知識成果輸出機器」。它能將同一份來源轉化為不同風格的報告，滿足學術、教學與商務場景的多重需求◎心智圖：NotebookLM組織「一眼可看全局」的知識。它將分散在來源文件裡的概念，轉化為清晰的結構圖，幫助使用者更快理解、比較與應用。◎智慧學習卡：NotebookLM 超越了單純的「知識整合工具」，它把整理後的知識轉化為問答練習，幫助使用者主動回憶與檢測，達到更深層的學習效果。◎互動測驗：NotebookLM 不僅是「筆記整理器」，而能透過多題型測驗來檢視學習成果的「智慧教練」。測驗可檢驗理解深度，幫助知識內化並長期記憶。◎資訊圖表：將 Notebook 中較為複雜、抽象或篇幅較長的內容，轉換為一眼就能理解的視覺化重點整理。◎簡報：將 Notebook 中的知識內容，自動整理為條理清楚、可直接展示的簡報架構。◎資料表：NotebookLM 不再只是閱讀與摘要工具，透過 AI 的語意理解能力，原本分散在文件、筆記與研究資料中的內容，得以快速轉換為清楚的表格形式，協助使用者建立可比較、可延伸應用的資料基礎。14. 引導式學習：AI 線上導師正式上線（電子書）附錄A的引導式學習，Gemini 在此學習場景中，扮演的不僅是「知識提供者」，更是「智慧學習夥伴」。透過引導式學習、語音互動與測驗生成，Gemini 能協助使用者以更有效率、更符合個人需求的方式學習，無論是語言、專業技能，還是跨領域知識，都能快速上手。
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AI影片製作工具箱：AI繪圖合成 × 智慧編輯剪片 × ChatGPT 5文案生成全攻略[第四版](暢銷回饋版)
本書主要是以剪映軟體做介紹，再加上目前最夯的ChatGPT 5生成文案、AI繪圖、AI圖像處理工具，讓素材更加容易取得，視訊剪輯更加多元化。不論你是初試視訊剪輯的新手，或是渴望將作品推向更高境界的專業創作者，本書都將是你的最佳良伴，一起步入專業Youtuber的旅程！免費ChatGPT 5 AI繪圖與視訊剪輯祕笈，簡單易學～暢銷回饋中！🎥 影片製作教學：免費又好用的「剪映」影片創作軟體，一書通關。🎥 應用AI夯科技：瞭解ChatGPT 5、Playground AI、Leonardo.Ai等工具。🎥 影片行銷指南：教你製作，更指引如何於社群媒體提升曝光與影響力。🎥 實用網路資源：為YouTuber打造，免費下載高品質素材，增加吸引力。🎥 增強視聽效果：學習轉場、特效、文字應用與音訊處理的多重技巧。🎥 互動學習方式：透過實際案例，手把手帶領你完成專業影片創作。在影像充斥的時代，想要在社群平台脫穎而出，優質的影片內容絕對是關鍵必要的武器。《AI影片製作工具箱：AI繪圖合成X智慧編輯剪片XChatGPT文案生成全攻略》不只是影片教學書，更是引領你進入AI影片創作世界的指南。全書精彩架構如下：🎬 剪映基礎篇─視訊新手輕鬆上手本篇提供視訊新手從零開始學習。內容涵蓋從介紹「剪映」軟體開始，到輕鬆順利地完成第一部作品的全部過程。你可以從中學會利用ChatGPT生成文案，如何導入喜愛的素材，並掌握基本剪輯技巧。🎬 剪映熟手篇─使用剪映開始創作對於已經掌握「剪映」軟體基礎技巧，希望更進一步深入學習的使用者，本篇將帶你實作進階的剪輯技巧和創意操作。從準備素材到編輯、調整、覆疊、轉場、特效、標題和文案輔助或加入字幕效果…等，一路分享如何使影片更加地生動豐富和有趣。🎬 網路資源篇─免費又好用的資源大公開本篇帶來實用且易於上手的網路免費工具。從YouTube影片下載利器［4K Video Downloader］、聊天機器人［ChatGPT］、智能繪圖［Playground AI］、線上修圖［Clipdrop］、AI圖像生成［Leonardo.Ai］、音樂生成［Stable Audio］與［Suno］，以及視訊壓縮［VidCoder］，每項工具都是現今數位時代中不可或缺的技術資源。另外，本篇中完整解析 ChatGPT 5的操作技巧、升級方案與多模態互動、網頁搜尋、語音等實用功能，全面提升影片製作效率。本書的寫作初衷在於將看似專業且高深的技巧變得簡單易懂，不論是初試影片剪輯的新手，或是渴望將作品推向更高境界的專業創作者，本書都將是你的最佳良伴。現在就一起探索AI繪圖與影片剪輯的世界，踏上成為專業YouTuber的旅程吧！
一本搞定Google AI：Gemini、NotebookLM、Workspace AI、NanoBanana到Gemini Omni，學會清晰化、結構化、規格化的AI工作法
★ 一套可遷移的 AI 工作思維：打造永久的SOPAI工具變化快速，規則、網頁形式動輒更新，但是底層運算的基本原則不變，因此在你交付AI工作時，分析工作的原理不變。比如說，你交代一個同事做事，他在公司工作了一段時間，因此，你一個簡單的提示，他就知道前因後果，你們有「共同記憶」，但AI可沒有，它是到處找資料湊出答案給你，得到的結果自然難以應用。本書提出一套基於AI底層邏輯的工作分析方法，讓它可以準確地達成你的要求。★ 完整的Google AI說明市場上提供AI服務的工具不少，但是Alphabet是最被看好的一家，也是股神巴菲特所投資的相關企業。本書介紹Alphabet旗下的AI工具，Gemini、Google Workspace AI、NotebookLM、Gemini Omni及Nano Banana。你只是AI的使用者，採用最有可能笑到最後的公司的工具，比較省事哦！
AIGC互動設計實戰課：產品場景觀察×Midjourney生圖操作×介面視覺整合……建立從設計判斷到成稿製作的AIGC工作流程
│設計不怕從零開始，怕的是靈感無從找起！│讓AI參與設計流程，看見更多可能性！解析風格×判斷需求×優化素材……讓視覺回應操作情境，打造更貼近使用者的互動體驗【從產品場景切入AI介面設計】本書以行動應用程式的實際設計情境為主軸，從社群、通訊、交友、音樂、短影片、生活服務、出行、金融理財到知識分享等常見產品類型展開，帶領讀者觀察不同平臺的功能定位、使用者需求與視覺語言。書中從各類行動應用的實際設計任務展開，將首頁卡片、活動彈窗、會員中心、空狀態等介面元素，連同其背後的使用情境、功能目的與視覺需求一併說明。協助讀者建立設計服務於產品目標與使用者體驗的思考方式。【建立提示詞到畫面的實作流程】全書大量示範Midjourney在互動設計中的應用方式，並拆解生成流程。每個案例通常先從設計目標出發，分析頁面需要傳達的情緒、風格與功能，再整理主體描述與補充參數，將產品定位、色彩氣氛、構圖需求、材質表現與畫面細節轉化為提示詞。生成圖片後，作者也會說明如何比較不同方案，選擇更符合UI使用情境的素材，並透過Zoom Out、去背、裁切、透明度調整等方式，使AI生成圖進入後續設計流程。【強調介面完成度與商業轉化】本書的案例選擇具有明確的產品意識，涵蓋封面、橫幅、彈出式視窗、圖示、徽章、支付介面、登入頁、客服頁、搜尋背景與活動入口等多種高頻設計任務。這些內容引導讀者思考素材與文字、版面層級之間的關係。例如商業廣告需吸引視線但不能干擾閱讀，金融產品需傳達安全與專業，出行等待頁需緩解焦慮，客服介面則要以溫和的視覺降低負面情緒。讀者可從中理解，AI輔助設計的關鍵在於讓視覺表現、互動效率與產品目的彼此配合。【回到互動設計與人機協作】在實作案例之外，本書也進一步整理互動設計與AI結合的基礎觀念，說明人機互動、認知心理學、設計思維等概念如何支撐使用者體驗設計，並延伸到自然語言處理、電腦視覺、機器學習、多模態互動與人機合作等應用方向。後段內容討論AI在完整設計流程中的角色，從需求分析、創意構思、設計實現到細化修飾，呈現AI如何協助設計師提高效率、拓展方案、加速驗證，同時仍需依靠設計師的判斷完成取捨與修正。本書特色：本書聚焦AIGC技術在互動設計中的實際應用，從產品需求、使用者體驗與視覺表現出發，帶領讀者理解AI如何成為設計流程中的有效助力。書中以大量貼近真實專案的案例，完整示範從設計目標分析、提示詞構思、影像生成，到後期調整與介面整合的操作方法，協助讀者掌握以AI拓展創意、提升效率與優化設計品質的思考方式。
OpenCV 全攻略！AI 影像辨識 × 電腦視覺實戰手冊
內容介紹: 從傳統影像處理到 AI 影像辨識讓你擁有獨立開發電腦視覺應用的能力OpenCV 是目前最為廣泛使用的電腦視覺工具之一，無論是影像處理、影像分析、人臉辨識、物件偵測，甚至近年熱門的 AI 影像辨識應用，都能看見它的身影。本書使用 Python 語言，從 OpenCV 開發環境建置開始，循序漸進帶領讀者認識數位影像、色彩空間、影像處理與分析、模板匹配、特徵匹配、視窗互動、影片處理與即時影像分析等核心技術，並進一步透過 cv2.dnn 與 Ultralytics YOLO 實作人臉偵測、人臉辨識、物件偵測與物件追蹤等現代 AI 視覺應用。除了完整介紹 OpenCV 的重要功能與背後技術外，本書更著重於「如何實際應用」——各章節搭配豐富範例與執行結果比較，說明每項功能的用途與差異，並於章末安排實作小專案，讓讀者立即運用學到的知識。在本書的最後，整合前面 23 章所學，完成自動玩 Chrome 小恐龍、自動玩 2048、智慧人臉門禁、智慧寵物攝影機，以及簡易版 Photoshop 等五個生活化專案。從「了解電腦如何看見影像」，到「讓電腦看懂影像」，本書將帶領你把 OpenCV 從一行行生硬的函式，變成解決真實問題的利器。本書特色: ✔ 從「會用 OpenCV」到「會做應用」學習如何拆解問題、選擇技術與組裝程式碼，建立獨立開發電腦視覺應用的能力。✔ 不只學會 API，還要理解背後原理透過大量圖解與程式範例，說明每個功能的用途、運作原理與適用情境，而非單純的函式教學。✔ 從零建立電腦視覺基礎從安裝、影像讀取與顯示開始，逐步建立像素、解析度、色彩空間與影像通道等核心觀念。✔ 完整涵蓋 OpenCV 核心技術包含影像處理、影像分析、模板匹配、特徵匹配、影片處理與即時影像分析等重要主題。✔ 從傳統電腦視覺跨入 AI 影像辨識實作人臉偵測、人臉辨識、YOLO 物件偵測與物件追蹤，掌握現代視覺系統的開發流程。✔ 章末實作 + 五大實戰專案透過大量實務範例，了解各項技術的應用情境，並於最後整合全書所學，完成五個有趣且實用的生活化專案。
AI超神簡報術：NotebookLM×Gemini×Gamma全解鎖(附範例素材/提示詞/影音教學)
想用AI快速做簡報，卻總是版面失控、邏輯錯亂、毫無重點，改到崩潰。 用對工具與方法，讓AI不只幫你快速生成，更能做出好簡報。 3大AI簡報神器 × 5大核心工作流 × 6大升級工具 資料整理‧知識整合‧簡報生成‧視覺優化‧成果展示 打造真正能提案、具說服力、可上場的專業級簡報 NotebookLM｜整合文件、網頁與研究資料，快速建立有依據、有脈絡的專業簡報。 Gemini｜優化簡報邏輯、策略架構與表達內容，提升提案品質與說服影響力。 Gamma｜依據簡報大綱快速生成投影片內容與版面，提升簡報製作整體效率。 Canva、Nano Banana、Lyria、Suno、PowerPoint與HeyGen｜升級簡報，專業級、高質感立即呈現。 【超值加贈】 全書範例素材與提示詞/AI商業簡報提示詞三折頁 客製化你的Gem簡報AI助手影音教學 知識整合 × 高效產出 × 完美提案 快速完成專業級AI簡報 不只是教工具！完整解析AI簡報五大核心工作流程，結合Gamma、Gemini、NotebookLM三大核心AI簡報工具，從目標釐清、資料整理、大綱構思、簡報生成到內容優化，真正解決AI簡報常見的空洞感，將想法化為令人驚豔的簡報。 無論是講師、企劃、行銷、顧問、業務、設計、學生，或經常需要提案、報告的工作者，都能快速建立實用的AI簡報工作能力。 ■ 五大核心工作流程 從簡報目標、資料整理、大綱構思，到AI生成與內容優化，建立能實際應用的AI簡報工作流程。不只是學會使用工具，更掌握如何將AI整合進提案、教學、報告與商務溝通之中，打造更具說服力的專業簡報成果。 ■ 強化資料表達力 專業簡報的關鍵不只是版面設計，更要構思如何呈現資料、建立邏輯、設計表達與強化溝通。透過NotebookLM、Gemini、Gamma三大核心AI簡報工具，快速完成內容分析、知識整合、簡報架構與視覺呈現，讓AI成為高效協作夥伴。 ■ Gamma × 快速生成 × 品牌企劃簡報 依主題建立簡報架構、版型與內容，大幅縮短簡報製作時間，快速完成提案簡報、教學課程與行銷展示，不需設計技巧也能做出高質感。 ■ NotebookLM × 知識整合 × 專案會議簡報 整合文件、錄音、網頁、研究資料與筆記內容，打造 AI 專屬知識引擎，從重點萃取到簡報生成、編修與優化，一次完成。 ■ Gemini × 提案說服 × 產品行銷簡報 透過Gemini Deep Research、Canvas與AI協作能力，建立提案邏輯、內容架構與簡報說服力，讓AI成為簡報策略助手。 ■ AI視覺表達力與資訊圖表設計 Canva與Nano Banana協助簡報視覺設計、資訊圖表、圖像生成與版面優化，讓簡報更專業、更具吸引力。 ■ AI多媒體表達力與展演應用 Suno與Lyria生成背景音樂與音效，PowerPoint與Canva強化動畫、轉場與展示效果，全面提升簡報現場感染力與質感。 ■ AI虛擬主播與數位溝通應用 HeyGen建立AI虛擬主播，快速應用於產品介紹、教育訓練、課程解說與品牌展示，提升溝通體驗。 這不只是一本AI工具書，更是一套真正能應用於工作現場的AI簡報實戰指南。
Gemini 投資理財全攻略：小資族看過來！完全零門檻的 AI 智慧選股×財報分析×資金管理
▌看到市場漲漲漲，卻不知從何下手？▌▌讓 AI 變成股市分析的神器 ▌▌完全零門檻 ✕ 專為小資族設計▌▌這本書，教你看懂邏輯、相信數字▌你一定有過這種經驗，身為本金有限的小資族，卻總是只能在市場的雜訊裡焦慮迷航。看到別人用 AI 分析財報覺得很厲害，發現動不動就要寫複雜的程式碼，要搞懂股市又要搞懂程式，就算有 AI 幫忙還是腦袋一片空白，最後只能問出「這支股票好嗎？」、「現在能買嗎？」。這樣有 AI 等於沒 AI。對於小散戶而言，善用 AI 幫你自動化分析股市，挖掘出報表中隱藏的關鍵資訊，才能有效成為你對抗市場主力的重要武器！◆ 【不需寫任何程式碼】：全程使用 Google 雲端工具，不需安裝環境、不用撰寫程式，搭配書附 100+ 提示詞範本立即套用，一定「看得懂、做得到、風險可控」，讓你在充滿雜訊的市場中也能穩健前行！◆ 【有理論基礎的投資觀念】：本書將從基礎的投資理論起手, 帶領讀者建立正確的投資觀念, 從基本面分析到技術面分析, 並進一步探討 AI 在股票投資中的定位, 助你洞悉多面向分析的重要性。◆ 【以財報分析為骨幹】：用企業年報為資料來源，讓 Google Gemini 與 NotebookLM 成為純粹的分析工具，幫你理性選股，把數字風險清楚攤開來看明白。◆ 【Gemini 選股推薦】：台股超過 1,700 檔，靠感覺選股等於買彩券。本書教你用 AI 自動計算技術指標、視覺化股價走勢，透過客觀數據篩選標的，把「選股」從情緒決策變成理性流程。◆ 【年報深度解讀】：公司年報蘊藏著重要的資訊, 但一份年報動輒 200~300 頁, 哪有那麼多時間去一一分析每間公司的年報資料？複雜的分析過程就交給 NotebookLM 來做吧！跟著地表最強的雙 AI 黃金搭檔：Gemini 負責策略對話與選股分析，NotebookLM 負責財報深度解析，各司其職，帶你一步一步建立屬於你自己的投資工作流，把分析變成習慣、把紀律變成系統，讓投資不是一次性的賭注。就算是小資族，也能在充滿雜訊的市場中，踏實走出屬於自己的長期獲利之路。 本書特色: ▶完全零門檻！不會寫程式也可以 ▶用投資理論帶領讀者建構正確的投資觀念。【6 大實戰步驟，建立不敗投資邏輯】★ 看懂市場：建構總體經濟與產業雷達，一眼看穿眼前的市場。☆ 制定策略：確立投資風格與風險邊界，讓你隨時能冷靜執行。★ 理性選股：從茫茫股海中，精煉出、高勝率的「核心候選股票」。☆ 解讀財報：把密密麻麻的資料都交給 NotebookLM，輕鬆讀懂公司基本資料。★ 線圖分析：純理性的技術分析，將複雜的指標，轉化為清晰的訊號。☆ 資產配置：跳脫散戶格局，以資產管理的視野，贏下這場長期的財富勝局。
