新書出版電腦資訊 | 概論／科技趨勢 | 人工智慧／機器學習
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從 App 評論到商業洞察 - 零基礎打造 AI 評論洞察系統：從資料採集到雲端部署
https://youtu.be/BNDpTYenAaI用 Colab × Gemini × BERT × Apps Script 完成爬蟲、AI 標註、模型訓練與智慧儀表板，做出你的第一個可上線 AI 產品。►把海量評論，變成可執行的產品洞察每天都有大量使用者在 App Store 與 Google Play 留下評論。有人抱怨閃退、登入失敗、付款卡住；也有人稱讚體驗順暢、功能好用。這些聲音，是產品團隊最直接、也最真實的市場回饋。然而，當評論累積到成千上萬筆，人工閱讀很快就會失去效率。本書將帶你從零開始，打造一套 AI 評論洞察系統：從蒐集評論、清理資料、LLM 自動標註、到 BERT 分類模型訓練、智慧儀表板建置，最後完成部署上線。你不需要具備工程背景。只要跟著書中的實作流程，就能一步步將大量評論轉化為可追蹤、可分析、可行動的產品洞察，讓產品決策更有依據。你將學會：►爬取 App Store 與 Google Play 評論►清理評論資料，掌握問題與趨勢►使用 LLM 自動完成資料標註►訓練 BERT，建立評論分類模型►打造智慧儀表板，呈現關鍵洞察►串接 Apps Script，完成雲端部署適合讀者：►產品經理►行銷企劃►數據分析新手►AI 轉型學習者►想打造第一個 AI 產品的人【跨界聯合推薦】(依姓氏筆畫排列)王道平｜前 NIQ 港澳台總經理、蓋洛普優勢認證教練孔令傑｜國立臺灣大學資訊管理學系副教授吳政隆｜東吳大學資料科學系教授金凱儀｜東吳大學資料科學系教授、巨量資料管理學院院長彭建文｜《國際PJ法®》創辦人、品碩創新管理顧問執行長、前台積電營運效率部門主管曾友志｜資深產品與增長顧問、Mr. PM 下午先生
視覺慣性SLAM實作 - 原始程式剖析真正讀懂理論(好評熱銷版)
https://youtu.be/Ye6zbr-3GDw ☛ 從未知環境中的定位、地圖建構到處理意外情況，▶▶▶ SLAM技術一次完整到位學習！ SLAM 是指移動智慧體從一個未知環境裡的未知地點出發，在運動過程中透過自身感測器觀測周圍環境，並根據環境定位自身的位置，再根據自身的位置進行增量式的地圖建構，從而達到同時定位和地圖建構的目的。舉凡機器人、無人機、汽車，或其它可穿戴裝置等，都可以運用SLAM在其中。 本書分為三大部分，深入淺出地介紹SLAM技術。 ❶ 第一部分涵蓋SLAM的基礎知識，包括定義、應用場景、程式設計及編譯工具、數學基礎知識、相機成像模型、對極幾何以及圖最佳化函式庫的使用。 ❷ 第二部分專注於視覺SLAM框架ORB-SLAM2的原理和核心程式，從ORB特徵提取、特徵匹配、地圖點、主要畫面格、圖結構到地圖初始化、追蹤執行緒、局部地圖建構執行緒、閉環執行緒以及最佳化方法。通過對ORB-SLAM2的深入剖析，讀者可以更好地理解視覺SLAM的工作原理。 ❸ 第三部分則介紹ORB-SLAM2的升級版——視覺慣性系統ORB-SLAM3的主要新增內容和程式，包括IMU預積分、多地圖系統、追蹤執行緒、局部地圖建構執行緒、閉環及地圖融合執行緒。最後一章還對視覺SLAM的現在與未來進行了總結和展望。【本書特點】 ✪ SLAM的定義、應用場景和應用領域 ✪ C++ 11新特性和CMake工具 ✪ SLAM中常用的數學基礎知識 ✪ 相機成像模型和相機扭曲模型 ✪ 對極幾何的基本概念 ✪ g2o函式程式庫的使用方法 ✪ ORB特徵提取與均勻化策略 ✪ ORB-SLAM2中的特徵匹配方法 ✪ 地圖點、主要畫面格、圖結構 ✪ ORB-SLAM2中的地圖初始化方法 ✪ ORB-SLAM2中的追蹤執行線 ✪ ORB-SLAM2中的局部地圖建構執行線 ✪ ORB-SLAM2中的閉環執行線 ✪ ORB-SLAM2中的最優化方法 ✪ ORB-SLAM3的新增內容和程式，如IMU預積分、多地圖系統等 ✪ ORB-SLAM3中的IMU預積分原理及推導 ✪ 多地圖系統的效果和作用 ✪ 地圖融合的具體流程和程式實現 ✪ ORB-SLAM3中IMU的初始化過程 ✪ 視覺SLAM的發展歷程和未來趨勢
工作學習生活一手包辦 - Claude Cowork 31 個超好用範例實作
https://youtu.be/TGJdw4YtvGo☆一句話下指令，Claude 就是你的全能桌面助理。☆不用寫程式，不用學指令，只要會打中文，就能讓 AI 幫你做事。【內容重點】► 完整介紹 Claude Cowork 的安裝、設定與核心功能► 31 個真實操作範例，涵蓋生活、學習、工作三大面向► 全中文任務指令，直接複製就能使用► Connectors 實戰：串接 Gmail、Google Calendar、GitHub、Canva 等服務► Skills 與 Plugins 完整攻略：從內建技能到自訂模組► Scheduled 排程任務：讓 AI 每天自動幫你產生報告和摘要► Dispatch 跨裝置派遣：手機下達指令，桌面執行工作► 辦公文件一鍵產生：Excel、PowerPoint、Word、PDF 全部搞定► 資料分析與視覺化：從 CSV 清理到互動式圖表► 設計與創意：用 Canva、canvas-design、algorithmic-art 產生專業作品► 進階自訂：用 skill-creator 打造專屬技能，用 brand-guidelines 統一品牌風格► 整理信用卡帳單，做出消費分析報表【書籍簡介】你可能用過 ChatGPT 聊天，也試過 Copilot 寫程式，但你有沒有想過，AI 可以直接幫你操作電腦上的軟體？Claude Cowork 不只是聊天機器人，它是真正能「動手做事」的桌面代理。讀取你的 Gmail、幫你排 Google Calendar、整理桌面上雜亂的檔案、產生含公式的 Excel 報表、用 Canva 設計海報，甚至幫你建立排程任務，每天早上自動產生新聞摘要。這本書用 31 個實際操作的範例，帶你從安裝設定開始，一路走到進階自訂。每個範例都有完整的操作截圖、任務指令和結果展示，讓你不只是「看懂」，而是能「跟著做」。▌本書特色►零門檻：不需要程式背景，只要有 Claude Pro 或 Max 訂閱就能開始►全中文操作：所有範例指令都是繁體中文，直接複製就能用►三大面向：涵蓋生活管理、學習研究、工作效率，31 個範例各個實用►完整生態系：Connectors、Skills、Plugins、Scheduled、Dispatch 全部介紹►真實截圖：超過 300 張操作截圖，每個步驟都看得到畫面▌適合讀者►已訂閱 Claude Pro / Max，想把 Cowork 用到極致的使用者►想讓 AI 幫忙處理日常繁瑣工作的上班族►對 AI Agent 感興趣，想了解桌面代理能做什麼的人►不想寫程式，但想用 AI 提升效率的非工程師
Tool Use 一統江湖 - MCP 協定讓大模型成為變形金鋼
https://youtu.be/OrZj2BOpIrY★大語言模型與上下文協定設計★Model Context Protocol（MCP）架構與組件★上下文 Slot 與生命週期管理★MCP 與 LLM 通訊流程★JSON-RPC 協定與訊息格式★能力協商與版本控制機制★MCP SDK 使用與工具鏈★服務端架構與併發處理★安全性與權限管理設計★工具呼叫與上下文注入★多智慧體（MAS）上下文協調★MCP 與 RAG 系統整合★上下文壓縮與成本控制★企業級 MCP 專案實戰案例【內容簡介】本書從系統工程角度切入大語言模型應用開發，將焦點放在模型上下文的結構化管理與協定化設計，完整說明 Model Context Protocol 在 LLM 系統中的角色與實作方式。全書不僅涵蓋 LLM 與 Transformer 的必要基礎，更深入解析 MCP 的通訊機制、訊息格式、生命週期管理、能力協商與版本控制，並延伸至服務端部署、併發處理與安全性設計。在應用層面，書中系統性說明 MCP 如何支援工具整合、Agent 系統、多智慧體協作與 RAG 架構，對於實際建構可控、可擴充的智慧體系統具有高度參考價值。書中範例涵蓋 SDK 使用、偵錯測試、上下文 Slot 設計、知識整合與企業場景實作，適合已有 LLM 開發經驗、希望進一步解決上下文管理與系統穩定性問題的工程師與架構師閱讀。
原來我也懂－誰都了解的圖解網路原理大公開
https://youtu.be/4bA4pza79AU TCP/IP 四層模型與封包視角 Wireshark 擷取技巧與過濾規則 逾時定位與重傳路徑分析 私有 IP 與 NAT 位址配置原理 公網 IP 查詢與連線可達性判讀 集線器 交換器 路由器差異與選型 Socket 通訊模型與收發緩衝區 TCP 與 UDP 行為對照與取捨準則 三向交握 四次揮手 狀態機解讀 RST 觸發場景與故障復原策略 MTU MSS 分段分片與封包沾黏處理 HTTP RPC WebSocket DHCP HTTPS DNS SSH CDN 排查路徑【書籍簡介】本書共分五章，第一章從 TCP/IP 四層模型建立封包視角，帶你用 Wireshark 擷取封包並用實例定位逾時問題；第二章聚焦網路層與網路介面層，解釋私有 IP 與公網 IP、位址分類與可達性差異，並整理居家與公司網路存取的關鍵限制，再比較路由器、集線器、交換器的轉送邏輯；第三章深入傳輸層，從 socket 通訊與緩衝區出發，對照 TCP 與 UDP 的行為與例外處理，拆解三向交握、四次揮手、兩次握手、RST 場景、listen 與 accept、MTU MSS、分段分片與封包沾黏的成因與解法；第四章進入應用層，以 HTTP、RPC、WebSocket、DHCP、HTTPS、DNS、SSH、ping 等主題建立可操作的排查流程；第五章回到實作，整理並發安全、I/O 多工與 epoll、unix domain socket、遊戲網路常見方案、KCP 與 QoS、序列化與 protobuf，以及 CDN 的加速機制與效能判讀。
AI Agent 最強工具－LangGraph建構最新代理人系統
https://youtu.be/kFY0vVtyJSw AI 代理人核心能力：推理、規劃、工具使用、狀態管理 ReAct 設計模式：迭代執行迴圈、提示詞結構、衍生模式 代理人開發挑戰：可靠性、可控性、框架化工程方法 LangGraph 基本原語：節點、邊、狀態、命令（Command） 流程控制：分支、並行、遞迴限制、扇出╱扇入 MapReduce 任務分解：Send API、平行處理、應用場景 子圖（Subgraph）機制：模組化、複用、可維護圖設計 工具呼叫體系：ToolNode、@tool、錯誤處理、狀態更新、執行期參數 互動體驗：串流事件、持久化（Checkpoint）、人機迴路 interrupt() 記憶系統：短期╱長期記憶、語意搜尋、TrustCall、LangMem 核心 API：create_react_agent、Functional API（@entrypoint╱@task）、選型決策 平台與部署：Cloud╱自託管╱Docker、Studio、觀測除錯、存取控制、RemoteGraph╱React Hook【書籍簡介】本書共分11章，第1章介紹 AI 代理人概念、核心能力與 ReAct 模式；第2章介紹 LangGraph 架構與與 LangChain 的關係，並以 LangGraph 實作 ReAct；第3章介紹狀態圖的核心原語與流程控制，包含並行、MapReduce、子圖與工具呼叫；第4章介紹互動體驗設計，涵蓋串流、事件流、持久化與人機迴路；第5章介紹代理人記憶系統，包含短期╱長期記憶、語意搜尋、記憶更新與 LangMem；第6章介紹 LangGraph 核心 API 與 Functional API，並提供選型思路；第7章介紹代理人系統的架構模式與多代理人設計；第8章介紹 LangGraph 平台、部署方式、可觀測性與存取控制；第9章介紹官方開發範本的目錄結構與常見類型；第10章解析官方應用案例的流程與程式結構；第11章討論代理人框架選型與技術發展趨勢。
建構代理式人工智慧系統｜打造能推理、規劃和適應的智慧自主AI代理
推薦： Matthew R. Scott，Minset.ai技術長 Dr. Alex Acero，美國國家工程院院士、IEEE Fellow 建構代理式人工智慧系統這本全方位指南將帶領讀者深入探索AI自主性的未來，學習如何設計與部署能夠運用生成式人工智慧（GenAI）進行規劃、推理與行動的自主AI代理。本書由制定全球AI標準並打造企業級解決方案的頂尖AI架構師與專家撰寫，內容涵蓋代理式系統的基礎知識，詳細說明AI代理如何自主運作、制定決策，並善用工具來完成複雜任務。 本書從生成式AI與代理式架構的基礎談起，探索決策制定框架、自我改進機制與適應性。書中涵蓋多步驟規劃、工具整合等進階設計技術，以及適用於可擴展AI代理的協調者－工作者－委派者方法。 除了設計層面，本書也探討信任、安全與倫理等關鍵議題，確保AI系統符合人類價值觀並透明運作。書中將透過真實案例，說明代理式AI如何變革自動化、金融與醫療保健等產業。透過深入剖析AI框架、提示工程與多代理協作，本書將協助你打造新世代的適應性、可擴展AI代理，使其超越單純的任務執行，並在極少人為干預下自主行動。 你將學到： *掌握生成式AI與代理式系統的核心原則 *理解AI代理如何在動態環境中運作、推理與適應 *讓AI代理能分析自身行動並靈活應變 *實作能讓AI代理運用外部工具並規劃複雜任務的系統 *運用方法提升AI的透明度、當責性與可靠性 *探索AI代理在各產業的實際應用案例
ChatGPT 5.5 全能工作術：對話、圖像、資料分析到智慧體與自動化應用
https://youtu.be/BnVPMUOYPoMChatGPT 5.5 全能工作術對話、圖像、資料分析到智慧體與自動化應用☆★☆ 國內第 1 本 ☆★☆☆★☆ AI 不只聊天，開始真正替你工作 ☆★☆☆★☆ 從聊天機器人到全能 AI 工作平台 ☆★☆AI 不只聊天，開始真正替你工作！ ChatGPT 已經不再只是「問問題、得答案」的聊天機器人。到了 ChatGPT 5.5，它開始整合對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、排程、專案、畫布、智慧體與外部應用程式，成為一套真正可用於工作、學習、創作與研究的 AI 工作平台。 《ChatGPT 5.5 全能工作術》帶領讀者從基礎操作開始，逐步掌握 Prompt 設計、AI 圖像生成、圖像工作流、文件處理、Excel 資料分析、資料視覺化、Deep Research 深入研究、Projects 專案管理、Tasks 任務排程、Canvas 畫布協作、Python 程式設計、Agent Mode 智慧體模式、GPT 機器人建立，以及 Gmail 應用程式整合。 本書最大的特色，不只是介紹功能，而是用大量實戰案例示範 ChatGPT 如何真正完成工作。從寫文章、生成圖片、整理 PDF、分析 Excel、繪製圖表，到建立股市分析、產出簡報、追蹤任務通知、設計自己的 GPT，讀者可以一步步看見 AI 如何從「內容生成工具」進化為「智慧工作助理」。 這是一本帶你理解 ChatGPT 5.5 全貌的實戰工具書，也是一本協助你進入 AI 工作流時代的完整指南。本書特色◎完整解析 ChatGPT 5.5 全新工作平台 從對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、專案到智慧體，建立完整的 AI 使用地圖。◎從聊天工具進化為 AI 工作系統 本書不只教你問問題，更帶你理解 ChatGPT 如何整合多種能力，成為可以協助完成工作的智慧平台。◎Prompt 設計與輸出控制實戰 學會用條列、表格、Q&A、字數限制、實例補充與來源標示，讓 AI 回應更精準、更符合需求。◎AI 圖像生成全面教學 從自然語言生成圖片、中文標題海報、角色設計、社群圖卡、教學、文字視覺化，完整掌握 ChatGPT Images 2.0 的創作能力。 ★突破畫面邊界應用，例如：恐龍大暴走、鯨魚突破畫框 ☆角色一致，例如：考古學家冒險旅程、工程師創意世界、個人品牌IP。 ★AI科學視覺化，例如：光合作用、浮力原理、畢氏定理、重力原理◎AI 圖像工作流實戰 學會上傳圖片、分析構圖、重新設計、局部修改、風格轉換、多尺寸延伸與系列化視覺內容建立。◎智慧生活與網頁搜尋應用 透過 ChatGPT 搜尋即時資訊、閱讀新聞、規劃行程、整理旅遊資料，讓 AI 成為日常生活中的智慧助理。 ☆旅遊行程視覺化 ★台灣出生人口視覺化◎PDF、Word、Excel、CSV 資料處理 讓 ChatGPT 協助摘要文件、整理報告、清理表格、分析數據，並輸出可用的 Word、Excel 或簡報成果。 ☆簡報製作 ★車牌辨識◎資料視覺化與圖表分析實戰 以地震、天氣、台積電股價、ADR 與熱力圖為案例，示範如何將資料轉換成表格、圖表與資訊圖像。 ☆視覺化台灣地震資訊 ★視覺化天氣資訊 ☆視覺化台積電與台積電ADR資訊◎商務、行銷與客服應用 運用 ChatGPT 撰寫行銷文案、SEO 文章、廣告策略、品牌定位、客服回覆與顧客情緒分析。 ☆環保水瓶廣告文案 ★一杯好咖啡品牌文案 ☆視覺化顧客評論分析◎AI 文學與創作工坊 從詩詞、現代詩、小說、邀約信，到多語言與多風格創作，展示 AI 在文學與創意寫作上的應用。 ☆繪製詩、詞、曲的意境圖 ★老人與忠狗圖像意境圖 ☆穿越星海意境圖 ★約會邀請卡◎Projects 專案管理功能 將相關對話、資料與文件集中在同一專案中，適合長期研究、寫書、股市分析與多步驟工作管理。◎「深入研究（Deep Research）」 應用 讓 ChatGPT 成為 AI 研究助理，協助搜尋資料、比較觀點、整理表格、建立摘要與產出研究報告。 ☆台積電、三星與Intel晶圓代工研究◎Tasks 任務排程與自動化助理 建立每日提醒、定期資訊追蹤、股價通知與自動化工作流程，讓 AI 從被動回答進入主動協助。 ☆每天早上台積電ADR股價回報◎Canvas 畫布協同寫作 用畫布進行長文寫作、內容編輯、版本控制、潤飾修改與 Word 輸出，打造更接近真實寫作流程的 AI 協作環境。 ☆北極光文案製作。◎Canvas 助攻 Python 程式設計 ☆在畫布中撰寫、修改與測試 Python 程式。 ★從 ASCII 機器人、質數判斷到貪吃蛇遊戲。 ☆HTML 俄羅斯方塊。◎智慧體（Agent Mode）模式實戰 ☆讓 ChatGPT 整合搜尋、資料整理、圖表分析與簡報規劃。 ★協助完成更長流程、更接近工作任務的 AI 執行模式。 ☆分析台積電今年股價走勢。 ★台灣AI算力基礎建設簡報製作。◎ChatGPT App視訊交流 ☆掌握手機版 ChatGPT 的語音、即時影片、螢幕分享。 ★讓 AI 更貼近日常生活與行動工作場景。◎今日Pulse ☆建立個人化AI日報◎GPT 機器人探索與應用 認識 OpenAI 官方與熱門 GPT，包含圖像修改、著色頁生成、圖片創作與各種專用 AI 工具。◎自然語言建立專屬 GPT 不必寫程式，也能設計英文翻譯助手、IELTS 作文專家與深智數位客服，打造個人化 AI 工具。◎Gmail 與應用程式整合 讓 ChatGPT 連接 Gmail，搜尋信件、摘要通知、整理任務更新與待辦事項，真正進入個人工作環境。適合讀者 ☆想完整學會 ChatGPT 5.5 的初學者 ★想用 AI 提升效率的上班族與知識工作者 ☆需要整理文件、分析資料、製作圖表的使用者 ★想做 AI 繪圖、社群圖卡、簡報視覺的創作者 ☆想用「深入研究」做研究、報告與產業分析的人 ★想建立任務、自動化提醒與 AI 助理工作流的讀者想設計專屬 GPT、客服機器人或 Gmail 工作整合的進階使用者總結 ☆從問答到工作流，ChatGPT 5.5 開啟 AI 協作新時代。 ★一個 ChatGPT，完成寫作、繪圖、研究、分析、自動化與應用整合。未來的關鍵能力，「不只是會使用 AI」，而是「會設計 AI 工作流程」。
Claude 萬用手冊：Claude.ai | Desktop | Cowork | Code Mode | Design | Computer Use | Skills | Connectors | Plugins
內容介紹: 第一本Claude 全功能實戰指南當AI 已經從聊天機器人邁向全能代理應用，你需要的是可以幫你把事情做好做滿的 AI 同事。►當你要交的報告持續卡關…►早要啟動的案子裹足不前…►文案改來改去都不太滿意…如果你跟 AI 互動老半天還是沒解決問題，讓 Claude 來直接幫你完稿。Claude 是目前唯一同時站上「程式」與「寫作」兩個評測榜首的 AI，既有理科腦的精準、也有文科生的語感。當別人還在用 AI 問問題、寫摘要，善用 Claude 可以把零散的想法彙整成一份完整提案，把繁瑣的流程串成自動運作的系統。▌ 讓 AI 不再只是回答問題, 而是能跟你一起「工作」的同事！▌ 從 Artifacts 即時產出可互動工具、Projects 建立你的私人知識庫、Adaptive Thinking 拆解複雜問題，到 Code 模式幫你打造例行程式、Claude Design 用對話做設計、Computer Use 直接操控整台電腦，還可以透過 Cowork、Skills、Connectors，把以上能力跟其他軟體工具全串在一起。本書帶你一次摸透 Claude 全系列工具，把 Claude 變成你的好拍檔，共組最強的 AI 團隊。本書特色: 「AI Everywhere, Claude First.」用 AI 解決所有事，就從 Claude 開始。從一次性對話互動到 AI Agent 自動化工作流，一次掌握Claude 家族全系列工具！◤最會做事的 AI ◢- Cowork 代理模式：一句話整理桌面資料夾的 200 份檔案，讓 Claude 自己擬規則、分類、歸檔，做完交給你驗收。- Dispatch 跨裝置派任：通勤時用手機叫 Claude 找資料，到公司時，重點摘要已經分析好等你了。- 排程任務：設定一次，Claude 每天自動蒐集、彙整、分析股市資訊，打造你的專屬 AI 盯盤助手。- Computer Use：直接開啟 LINE 電腦版，幫你摘要群組的重要訊息。◤最會分工的 AI ◢ - Connectors 連接器串接 Gmail、Google Drive、行事曆，一個早上的工作全自動化。- Skills 技能包教會 Claude 做事方法，Plugins 把整套流程打包一鍵執行。- 讀信 → 查行事曆 → 整理文件 → 回覆信件，全程不用動手。- 用 Plugin Creator 打造專屬 Plugin，從搜尋資料 → 深度研究 → 分析整理 → 自動寫入 Notion，從零建立你的專屬自動化工作流。◤最接地氣的 AI ◢- Claude in Chrome：瀏覽器內的 AI 代理，自動填表、蒐集資料、錄製重複操作。- Claude for Office：Excel 資料分析、PowerPoint 簡報生成、Word 文件審閱，共享上下文一條龍搞定。- Claude Design：幫你建立設計系統，用對話快速做出 UI、網頁、簡報、圖卡等品牌素材。- Projects 專案功能：打造你的專屬 AI 助手，記住你的品牌語氣和工作流程。◤最會思考的 AI ◢- XML 結構化提示：Claude 最擅長的溝通方式，讓指令精準度大幅提升。- 逐步推理 × Adaptive Thinking × Research 模式，讓 Claude 想得更深、查得更廣。＊ ＊ ＊無論你是想找入門跳板的 AI 麻瓜，還是不滿意AI 品質、想找更強解方的老手，或者是想把例行公事都交給 AI 處理的職場工作者，這本書都將帶你學會用 Claude建立一人團隊來完成各項任務。
AI時代，學什麼，怎麼學？
★AI提出預測，人類做出決策；AI到底有多厲害，取決於你自己有多厲害。AI時代，學習不再只是知識的堆砌，而是思考和創新能力的累積。因此，學習方法比學習內容更重要。在本書中，跨領域的學霸老師將教你如何掌握高效學習的技巧，培養能夠適應未來社會、AI無法取代的關鍵能力。劉潤讀書會負責人 二希、科普作家 李永樂、作家‧丹鳳高中圖書館主任 宋怡慧、台大生物科技系副教授 陳彥榮、作家 張萌、微軟亞太研發集團創新孵化總經理 程驫、得到APP創辦人 羅振宇 強力推薦 (按姓名筆畫排列)人工智慧的出現帶來教育巨大變革，也讓我們重新思考教育的本質。面對AI浪潮的衝擊，學習什麼樣的技能，才能跟上時代的腳步？是許多師長們關心的課題。站在第一線教育現場的和淵老師，呼籲個性化、差異化和客製化的教學是未來的發展趨勢。面對AI這個強大工具，訓練它成為「第二大腦」，培養孩子提問、批判、創造的稀缺能力，更是一大挑戰。她結合認知心理學、腦科學原理、以及教學實例和理念，深入淺出地解讀AI時代必備的八大核心競爭力：提問力、個性力、溝通能力、自驅力、批判性思考、高感性力、創造力、決策力，引導學生一步步勾勒通往未來世界的藍圖，讓學習的路上變得更輕鬆、更有趣。和老師在這本書中闡述了AI時代需要具備的八大能力。這些能力是學習者在未來世界中立足的基石，不僅適用於學生，也適用於在AI時代願意改變的人。--科普作家 李永樂和淵的《AI時代，學什麼，怎麼學？》如同一束微光，照見教育最本質的提問。她沒有誇耀科技的神奇，也不刻意放大對未來的焦慮，而是溫柔且清晰地提醒我們：與其急於追趕AI 工具的更新，更重要的是培養孩子提問的能力、思考的深度，以及在面對世界時，不失去做自己的勇氣。--作家‧丹鳳高中圖書館主任 宋怡慧和老師的這本新書實用性強，不僅展望了理想的教育以及 AI 對教育的重塑，提出了 AI 時代需要具備的八大能力，還解答了大家關心的問題，比如要不要學寫程式、要不要學英語、如何選科系等。推薦大家閱讀這本書，解鎖 AI時代學習的無限可能。--作家 張萌作為一名長期關注教育和個人成長的創業者，我深知在 AI時代，學習方法的重要性遠超學習內容。這本書不僅為我們描繪了一幅由數據和技術驅動的教育新景象，還勇敢地提出了在未來教育中我們應擁抱的核心能力。如果你和我一樣，對於教育的未來充滿好奇，那麼這本書將是你的理想選擇。--得到APP創辦人 羅振宇
讓 AI 寫出好程式！AI Coding 專案開發實戰指南
內容介紹: AI 世代強勢來臨，這是一場關於「開發效率」與「思考維度」的革命！從開發者的實際痛點出發，帶你學會如何在不同開發階段策略性地與 AI 協作。從需求分析、使用者故事定義，到資料庫設計、Flask 後端實作及 UI 介面優化，逐步打造可維護、可上線的應用程式，並有效提升開發效率。帶你從實務專案出發，建立可維護、可驗證的 AI 輔助開發流程● 將 AI 工具整合進實際開發流程● 建立可重複使用的 AI 提示詞● 產出專業級文件與自動化測試● 高效進行除錯與程式重構● 有效避開 AI 常見的幻覺問題本書特色: 本書適合 ~● 想提升開發效率的 Python 開發者：將 AI 整合進實際開發流程，提升程式開發品質。● 想掌握 AI 輔助開發流程的學習者：從規劃、設計、實作到除錯，完整理解 AI 如何參與軟體開發生命週期。● 重視程式碼品質與可維護性的工程師：深入了解如何運用 AI 協助重構、除錯、文件撰寫與測試生成。本書不限於使用特定 AI 工具，重點在於培養與 AI 協作的思維與方法，讓你能靈活應用於不同開發情境。並且將會簡介 GitHub Copilot、ChatGPT、Gemini、Blackbox AI、Tabnine、Cursor 等工具的特色與適用情境，幫助讀者從實作案例中比較差異，找到最適合自己的 AI 輔助開發工具。別讓 AI 只是你的玩具，讓它成為你的專業開發夥伴！
ChatGPT超級應用：讓AI幫你處理課業、生活、職場大小事(第六版)
本書的主要目的，是幫助讀者快速上手爆紅的AI聊天機器人ChatGPT，並且在使用過程中掌握常用的技巧和訣竅，享受人工智慧帶來的便捷和樂趣。期盼本書能夠成為您學習ChatGPT和其他相關知識的寶貴資源，讓您第一次玩爆紅AI聊天機器人ChatGPT、Copilot就能輕鬆上手。 ✪ 聊天機器人的入門書籍，初學者也能上手✪ 簡單易懂的ChatGPT 5、Copilot聊天機器人使用方法✪ 範例豐富，從簡單問答到長篇小說應有盡有✪ 提供實用技巧與各種軟體整合應用✪ 掌握各種聊天機器人與外掛擴充功能✪ 特選千變萬化功能強大的 AI 平台✪ 利用Copilot GPT-5撰寫行銷文案或專題✪ 探索ChatGPT推理、語音、搜尋網頁與 GPTs 商店✪ 升效率ChatGPT畫布寫作與專案管理✪ 新增GPT-5.0到GPT-5.4模型演進與AI Agent應用解析從科技進步的角度看，人工智慧技術是當今最為熱門的話題之一，隨著技術的發展，越來越多的企業和機構開始將其應用於生產和生活中。其中，聊天機器人即是人工智慧技術的重要應用之一。本書以初學者為目標對象，提供ChatGPT聊天機器人的入門教學。各章精彩內容如下：第01章▸ 介紹人工智慧的基礎知識和應用領域。第02章▸ 介紹ChatGPT聊天機器人的使用方法和運作原理，以及OpenAI公司的背景和技術。第03章▸ 介紹如何註冊免費的ChatGPT帳號、ChatGPT 5模型功能選單，以及如何進行對話，包括如何複製程式碼、更換機器人等。第04章▸ 介紹ChatGPT使用訣竅與簡單問答範例，提供使用上的技巧。第05章▸ 實戰ChatGPT中小篇文章及撰寫如詩歌、履歷、商品郵件、生成新聞等。第06章▸ 實戰ChatGPT其他實用技巧。第07～09章▸ 討論ChatGPT與其他軟體的整合應用、和其他Chatbot比較，以及未來可能的發展和威脅。第10章▸ 介紹讓ChatGPT更加強大的擴充功能。第11章▸ 介紹實用的AI工具或資源。第12章▸ 提供常見問題集。第13章▸ 自然語言生成使用GPT-5，包括GPT-5特色亮點及Copilot使用教學等。第14章▸ 介紹用Copilot GPT-5發想產品特點、關鍵字與標題，並利用Copilot撰寫FB、IG、Google、短影片文案、行銷企劃案。第15章▸ 探索ChatGPT推理、語音、搜尋網頁與GPTs商店，包含新功能使用方法，和實作的提示建議。第16章▸ 透過ChatGPT的畫布與專案功能，可在同一平台中同步構思、撰寫、編輯與管理任務，提升效率與創造力。第17章▸ 解析GPT-5.0～5.4模型演進與能力差異，掌握深度思考、速度與推理分工、模型切換，以及AI Agent任務化發展趨勢。Appendix▸ 介紹有關AI的神級演算法。本書是您第一次接觸 ChatGPT、Copilot 與 GPT-5 系列模型時的最佳入門資源，透過各種實用技巧，讓 AI 真正成為您在學習、創作與工作上的智慧夥伴。
