本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽IT管理組佳作系列文章《從Claude到Claude Code，非工程師小白也能掌握的辦公效率神器》。我們會從你熟悉的AI對話開始，一步步帶你走進Claude的完整功能：記住你偏好的個人化設定、為不同任務開獨立空間的Projects、把工作流程寫成可重複使用的Skills、讓AI在你電腦上動手做事的Cowork、串聯Gmail與Google Drive的連接器，一路到讓你對AI有更完整掌控力的Claude Code。這是一本為非技術背景讀者寫的書，搭配實際的工作場景，讓你不只學會操作，更理解什麼時候該用、為什麼要用，建立一套不侷限於特定工具的AI協作心法。給非技術者的AI協作實戰系統性學習Claude的核心功能、設計與場景一本書搞懂Claude從對話到自動化的核心觀念【專業推薦】以前，成果取決於個人能力。現在，成果取決搭配AI的操作能力與想像力。要實踐想像，需要開始用、習慣用，最後才能擅長用。本書適合各種背景的學習者，運用Claude不同深度的功能，讓能力不再是你的阻力。─ 老K｜領先時代數位 創辦人如果你還不知道該如何開始使用Claude，這本書一定是你最棒的啟動指南。Claude能幫我這個麻瓜打造軟體事業，你也一定可以。─ 粘瀚文｜Wrivo.cc 創辦人這本書不只是教你怎麼和AI對話，而是帶你建立新時代的思維，讓AI成為你在日常工作中的高效率夥伴。─ YT Chen｜AI創作者「數據女巫」 / 指南星 創辦人我每天的工作幾乎都會建立在Claude Code上頭，從對話、工作、生產力到整間公司的運作，基本上都是讓AI直接動手做事。我覺得這最難的就是它是實戰導向的，教你什麼時候該用什麼的判斷力。工具會一直換，但這種判斷力才是關鍵。─ 吳睿誠（Ray）｜Redia Labs, CoFounder【內容簡介】♚不再從頭說起：記住你的偏好與脈絡，讓AI越來越懂你♚不只是問答：文件、報表與檔案，製作可交付成品♚教會你的AI：把流程做成SOP，讓它重複執行♚走出對話框：操作檔案、串聯雲端，做出自己的工具本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽IT管理組佳作系列文章《從Claude到Claude Code，非工程師小白也能掌握的辦公效率神器》。AI Agent能做的事越來越多，但也因發展太快，很多人反而不知道該從哪裡開始。在AI時代，其實這件事情並沒有那麼難，只要用跟人溝通的方式來思考就好：什麼時候該給AI什麼資訊、選什麼工具、做到什麼程度。一旦掌握這套思考方式，就算未來的AI工具持續推出新功能，也能快速上手。我們會從你熟悉的AI對話開始，一步步帶你走進Claude的完整功能：記住你偏好的個人化設定、為不同任務開獨立空間的Projects、把工作流程寫成可重複使用的Skills、讓AI在你電腦上動手做事的Cowork、串聯Gmail與Google Drive的連接器，一路到讓你對AI有更完整掌控力的Claude Code。這是一本為非技術背景讀者寫的書，搭配實際的工作場景，讓你不只學會操作，更理解什麼時候該用、為什麼要用，建立一套不侷限於特定工具的AI協作心法。【目標讀者】✪想用AI提升工作效率，但不確定從哪裡開始的職場工作者。✪用過對話式AI工具聊過幾次，覺得「好像就那樣」，想知道還能做什麼的人。✪聽過Claude，但功能太多，想有系統地學會從對話、Projects、Skills到Cowork和Claude Code的完整用法的人。✪不會寫程式，但不想因此停在AI的入門階段，想真正深入地用AI來輔助工作的人。
https://youtu.be/VkR7N7GeSFkGemini 3.5 x NotebookLM 領軍Nano Banana x Omni x Lyric x Flow x GemGoogle 多模態 AI 工作流本書內容☆★☆內容最新、最全面(512頁) ☆★☆☆★☆全面整合 Google Workspace 與 Gemini 生態系 AI 工具☆★☆☆★☆圖像、語音、音樂、影片、研究與文件的多模態一次到位☆★☆☆★☆讓 AI 成為真正的工作夥伴，而非只會聊天的助手☆★☆☆★☆一次掌握「行動 + 桌面 + 雲端」的 Gemini 3.5 全平台☆★☆導讀語當多數人仍停留在「和 AI 聊天」，Gemini 3.5 已經進化成能驅動搜尋、文件、影像、影片與知識引擎的智慧核心。本書以實務導向為核心，從 Gemini 3.5 的基礎操作出發，逐步深入 Google Workspace、Chrome AI 搜尋、Canvas、Deep Research、Gem，一直到 Nano Banana、Omni 與 Flow 所構成的多媒體創作環境。壓軸的 Notebook 與 NotebookLM 整合能力，更完整展現 Gemini 3.5 如何把資料來源轉化為可對話、可摘要、可整理、可教學的知識工作流。使用者不只可以透過 NotebookLM 深入研究資料，也能在 Gemini 中直接建立 Notebook，讓 AI 從單次助理升級為長期陪伴學習與研究的知識引擎。無論你是想提升效率的辦公室人士、創意工作者、行銷專家、教育工作者，或希望用 AI 展開第二職涯的自媒體創作者，這本書都會讓你擁有一位「全能的 AI 夥伴」。本書值得閱讀的十四大亮點1：Gemini 3.5 全新世代完整解析全面整合 Gemini、Chrome、Google Workspace、Canvas、Nano Banana、Omni、Flow、Gem、NotebookLM、Gemini App、Gemini Live、Google翻譯等 AI 平台，建立多模態工作流的第一本中文專書。2：從聊天到研究的多層次學習路徑第1 ~ 3章由淺入深介紹 Gemini 操作、聊天技巧與輸出格式控制，讓新手快速具備 AI 對話邏輯與結構思考力。Google 翻譯是 Google 提供的多語言翻譯工具，可協助使用者快速翻譯文字、語音、圖片與網頁內容。使用者可以輸入文字、說出句子，或拍攝外文招牌、菜單、文件，讓系統即時轉換成指定語言。3：Nano Banana：AI 驅動智慧圖像成為核心能力第4 ~ 5章AI驅動的智慧圖像生成、搭配Google網站與AI搜尋整合協作，圖像生成包含封面、插圖、資訊圖、漫畫、地圖全面實作。◎AI 圖像創作部分：健康圖表、教學情境圖、心智圖、旅遊動線地圖、路線圖、資訊圖表（概念、流程、比較、架構、KPI）、漫畫、四格與多格故事。◎即時資訊視覺化：天氣預報圖、股市走勢圖、交通與人潮預估圖。◎圖像編輯：圖像一致化、超寫實3D、科幻公仔、場景變換與多圖融合。◎Nano Banana驅動 AI 塗鴉。4：Gemini x Workspace跨應用場景的實務操作旅遊、媒體、Workspace 三大應用（第6 ~ 7章），示範如何整合 Google 地圖、航班、YouTube、Gmail、文件（Docs）、日曆（Calendar）、Tasks、Keep、雲端硬碟（Drive） 等工具，打造 AI 辦公室自動化流程。◎Gemini整合Verify AI內容識別技術，保護創作者、大眾與平台。5：Chrome x Gemini 的 AI 搜尋革命第8章介紹「AI 搜尋」，關鍵轉變是：「使用者不再必須搜尋資訊，而是讓資訊主動整理好給使用者」。不只找資料，直接生成比較表、簡報與決策建議。展現「查詢 → 分析 → 產出 → 視覺化」的完整能力。6：多模態資料上傳與分析實戰第9章介紹「文字」、「音訊」、「圖像」、「影片」等資料型態上傳與智慧解析，展現 Gemini在辦公與研究領域的強大應用潛力。例如：◎ 文字文件：摘要重點、生成簡報。◎ 音訊檔案：會議記錄、專訪內容轉文字稿。教學錄音生成講義與摘要。◎ 圖像檔案：物品辨識、場景分析與意境解讀。◎影片檔案：影片內容摘要、場景分析、重點片段整理。教學影片生成學習筆記，會議影片整理成紀錄與待辦事項。7：Gemini 融入Google文件、試算表與簡報◎Gemini 融入 Google 文件後，可以協助撰寫初稿、摘要內容、改寫段落與整理重點，讓文件從文字編輯工具，升級為 AI 寫作助理。◎Gemini 融入 Google 試算表後，能協助建立表格、產生公式、整理資料與分析趨勢，讓資料處理更直覺、更有效率。◎Gemini 融入 Google 簡報後，可以協助產生大綱、整理重點、撰寫投影片內容與講稿，讓簡報製作更快速、更有架構。8：Canvas：讓文件活起來，把 AI 思考變成可編輯成果第11章的Gemini Canvas ，跳脫聊天環境的結構化創作方式，協助「把想法梳理清楚」、「把內容組織起來」、「把成果保存與再利用」。同時也協助使用者將靈感轉化為「網頁」、「資訊圖表」、「測驗」、「學習卡」與「語音摘要」。◎Canvas也具備輕量化程式設計功能，是初學Vibe Coding最佳平台。◎Canvas整合NotebookLM筆記。8：Deep Research：AI 查證與引用透明化第12章的Deep Research章節，教你如何利用多來源比對與長時推理，生成可驗證、可追溯的研究結果，適合學生、學者與記者。有了他，使用者將從「零碎資訊的消費者」轉變為「結構化知識的獲取者」。9：Gem：建立專屬 AI 助理與導師第13章的探索Gem，驗證了 AI 的能力不再只是「即時對話」，而能被模組化、保存、重複使用。本章用「英文學習卡Gem」與「電商客服Gem」，完整說明建立專屬「AI 助理」。10：創作音樂 - Lyria第14章用 Lyria 建立音樂的 3 個重點是：◎用文字描述音樂風格：可以輸入想要的音樂類型，例如流行、爵士、電子、古典或電影配樂，讓 AI 依照描述生成音樂。◎指定情緒與使用情境：可說明音樂要表現的感覺，例如輕快、溫暖、緊張、療癒，或指定用途如影片背景、廣告配樂、課程開場音樂。◎調整節奏與氛圍：可進一步描述速度、樂器與整體氣氛，例如「中等節奏、鋼琴主旋律、適合閱讀時播放」，讓生成結果更符合需求。11：Omni x Flow - AI 影片創作新紀元第15章描述用Omni建立影片，以及用Flow建立電影級的影片。◎Omni：文字、圖像與影片建立音效影片，創建「能量覺醒 – 電光英雄」影片。以及建立中、英文影片「水的三態變化」。◎Flow：Google實驗工具，可從單一片段到完整敘事短片的生成流程。創作長達25秒、電影等級含音效與文字的故事短片「奈米香蕉人創作大冒險」。12：Gemini App x Gemini LiveGemini App 讓 AI 隨身同行，從語音對話、拍照辨識到 Live 即時互動，讓手機成為學習、工作與生活中的智慧助理。13：Gemini x NotebookLM：AI 知識庫與學習革命第17 ~ 18章，講解NotebookLM與Gemini的整合應用。Gemini 不再只是單次問答工具，可以直接開啟與建立 NotebookLM，將資料整理、知識對話與成果輸出整合在同一個 AI 工作流程中。使用者可以從 Gemini 進入 NotebookLM，建立專屬 Notebook，加入文件、影片、音訊、網頁與筆記等來源，讓 AI 協助理解、整理、轉換與應用知識。從「資料來源 → 對話 → 工作室」的完整流程中，NotebookLM 可以把分散資料轉化為可摘要、可提問、可視覺化、可教學、可展示的知識成果，真正展現 AI 知識庫與學習革命。◎語音摘要：NotebookLM 將知識「說給你聽」的功能。◎影片摘要：NotebookLM 不只是文字與語音的工具，透過影片形式，知識更容易被理解、分享與傳播，特別適合課程教學與團隊協作。◎報告：NotebookLM 不只可以做為學習輔助，更能成為「知識成果輸出機器」。它能將同一份來源轉化為不同風格的報告，滿足學術、教學與商務場景的多重需求◎心智圖：NotebookLM組織「一眼可看全局」的知識。它將分散在來源文件裡的概念，轉化為清晰的結構圖，幫助使用者更快理解、比較與應用。◎智慧學習卡：NotebookLM 超越了單純的「知識整合工具」，它把整理後的知識轉化為問答練習，幫助使用者主動回憶與檢測，達到更深層的學習效果。◎互動測驗：NotebookLM 不僅是「筆記整理器」，而能透過多題型測驗來檢視學習成果的「智慧教練」。測驗可檢驗理解深度，幫助知識內化並長期記憶。◎資訊圖表：將 Notebook 中較為複雜、抽象或篇幅較長的內容，轉換為一眼就能理解的視覺化重點整理。◎簡報：將 Notebook 中的知識內容，自動整理為條理清楚、可直接展示的簡報架構。◎資料表：NotebookLM 不再只是閱讀與摘要工具，透過 AI 的語意理解能力，原本分散在文件、筆記與研究資料中的內容，得以快速轉換為清楚的表格形式，協助使用者建立可比較、可延伸應用的資料基礎。14. 引導式學習：AI 線上導師正式上線（電子書）附錄A的引導式學習，Gemini 在此學習場景中，扮演的不僅是「知識提供者」，更是「智慧學習夥伴」。透過引導式學習、語音互動與測驗生成，Gemini 能協助使用者以更有效率、更符合個人需求的方式學習，無論是語言、專業技能，還是跨領域知識，都能快速上手。
★ 一套可遷移的 AI 工作思維：打造永久的SOPAI工具變化快速，規則、網頁形式動輒更新，但是底層運算的基本原則不變，因此在你交付AI工作時，分析工作的原理不變。比如說，你交代一個同事做事，他在公司工作了一段時間，因此，你一個簡單的提示，他就知道前因後果，你們有「共同記憶」，但AI可沒有，它是到處找資料湊出答案給你，得到的結果自然難以應用。本書提出一套基於AI底層邏輯的工作分析方法，讓它可以準確地達成你的要求。★ 完整的Google AI說明市場上提供AI服務的工具不少，但是Alphabet是最被看好的一家，也是股神巴菲特所投資的相關企業。本書介紹Alphabet旗下的AI工具，Gemini、Google Workspace AI、NotebookLM、Gemini Omni及Nano Banana。你只是AI的使用者，採用最有可能笑到最後的公司的工具，比較省事哦！
想用AI快速做簡報，卻總是版面失控、邏輯錯亂、毫無重點，改到崩潰。 用對工具與方法，讓AI不只幫你快速生成，更能做出好簡報。 3大AI簡報神器 × 5大核心工作流 × 6大升級工具 資料整理‧知識整合‧簡報生成‧視覺優化‧成果展示 打造真正能提案、具說服力、可上場的專業級簡報 NotebookLM｜整合文件、網頁與研究資料，快速建立有依據、有脈絡的專業簡報。 Gemini｜優化簡報邏輯、策略架構與表達內容，提升提案品質與說服影響力。 Gamma｜依據簡報大綱快速生成投影片內容與版面，提升簡報製作整體效率。 Canva、Nano Banana、Lyria、Suno、PowerPoint與HeyGen｜升級簡報，專業級、高質感立即呈現。 【超值加贈】 全書範例素材與提示詞/AI商業簡報提示詞三折頁 客製化你的Gem簡報AI助手影音教學 知識整合 × 高效產出 × 完美提案 快速完成專業級AI簡報 不只是教工具！完整解析AI簡報五大核心工作流程，結合Gamma、Gemini、NotebookLM三大核心AI簡報工具，從目標釐清、資料整理、大綱構思、簡報生成到內容優化，真正解決AI簡報常見的空洞感，將想法化為令人驚豔的簡報。 無論是講師、企劃、行銷、顧問、業務、設計、學生，或經常需要提案、報告的工作者，都能快速建立實用的AI簡報工作能力。 ■ 五大核心工作流程 從簡報目標、資料整理、大綱構思，到AI生成與內容優化，建立能實際應用的AI簡報工作流程。不只是學會使用工具，更掌握如何將AI整合進提案、教學、報告與商務溝通之中，打造更具說服力的專業簡報成果。 ■ 強化資料表達力 專業簡報的關鍵不只是版面設計，更要構思如何呈現資料、建立邏輯、設計表達與強化溝通。透過NotebookLM、Gemini、Gamma三大核心AI簡報工具，快速完成內容分析、知識整合、簡報架構與視覺呈現，讓AI成為高效協作夥伴。 ■ Gamma × 快速生成 × 品牌企劃簡報 依主題建立簡報架構、版型與內容，大幅縮短簡報製作時間，快速完成提案簡報、教學課程與行銷展示，不需設計技巧也能做出高質感。 ■ NotebookLM × 知識整合 × 專案會議簡報 整合文件、錄音、網頁、研究資料與筆記內容，打造 AI 專屬知識引擎，從重點萃取到簡報生成、編修與優化，一次完成。 ■ Gemini × 提案說服 × 產品行銷簡報 透過Gemini Deep Research、Canvas與AI協作能力，建立提案邏輯、內容架構與簡報說服力，讓AI成為簡報策略助手。 ■ AI視覺表達力與資訊圖表設計 Canva與Nano Banana協助簡報視覺設計、資訊圖表、圖像生成與版面優化，讓簡報更專業、更具吸引力。 ■ AI多媒體表達力與展演應用 Suno與Lyria生成背景音樂與音效，PowerPoint與Canva強化動畫、轉場與展示效果，全面提升簡報現場感染力與質感。 ■ AI虛擬主播與數位溝通應用 HeyGen建立AI虛擬主播，快速應用於產品介紹、教育訓練、課程解說與品牌展示，提升溝通體驗。 這不只是一本AI工具書，更是一套真正能應用於工作現場的AI簡報實戰指南。
│設計不怕從零開始，怕的是靈感無從找起！│讓AI參與設計流程，看見更多可能性！解析風格×判斷需求×優化素材……讓視覺回應操作情境，打造更貼近使用者的互動體驗【從產品場景切入AI介面設計】本書以行動應用程式的實際設計情境為主軸，從社群、通訊、交友、音樂、短影片、生活服務、出行、金融理財到知識分享等常見產品類型展開，帶領讀者觀察不同平臺的功能定位、使用者需求與視覺語言。書中從各類行動應用的實際設計任務展開，將首頁卡片、活動彈窗、會員中心、空狀態等介面元素，連同其背後的使用情境、功能目的與視覺需求一併說明。協助讀者建立設計服務於產品目標與使用者體驗的思考方式。【建立提示詞到畫面的實作流程】全書大量示範Midjourney在互動設計中的應用方式，並拆解生成流程。每個案例通常先從設計目標出發，分析頁面需要傳達的情緒、風格與功能，再整理主體描述與補充參數，將產品定位、色彩氣氛、構圖需求、材質表現與畫面細節轉化為提示詞。生成圖片後，作者也會說明如何比較不同方案，選擇更符合UI使用情境的素材，並透過Zoom Out、去背、裁切、透明度調整等方式，使AI生成圖進入後續設計流程。【強調介面完成度與商業轉化】本書的案例選擇具有明確的產品意識，涵蓋封面、橫幅、彈出式視窗、圖示、徽章、支付介面、登入頁、客服頁、搜尋背景與活動入口等多種高頻設計任務。這些內容引導讀者思考素材與文字、版面層級之間的關係。例如商業廣告需吸引視線但不能干擾閱讀，金融產品需傳達安全與專業，出行等待頁需緩解焦慮，客服介面則要以溫和的視覺降低負面情緒。讀者可從中理解，AI輔助設計的關鍵在於讓視覺表現、互動效率與產品目的彼此配合。【回到互動設計與人機協作】在實作案例之外，本書也進一步整理互動設計與AI結合的基礎觀念，說明人機互動、認知心理學、設計思維等概念如何支撐使用者體驗設計，並延伸到自然語言處理、電腦視覺、機器學習、多模態互動與人機合作等應用方向。後段內容討論AI在完整設計流程中的角色，從需求分析、創意構思、設計實現到細化修飾，呈現AI如何協助設計師提高效率、拓展方案、加速驗證，同時仍需依靠設計師的判斷完成取捨與修正。本書特色：本書聚焦AIGC技術在互動設計中的實際應用，從產品需求、使用者體驗與視覺表現出發，帶領讀者理解AI如何成為設計流程中的有效助力。書中以大量貼近真實專案的案例，完整示範從設計目標分析、提示詞構思、影像生成，到後期調整與介面整合的操作方法，協助讀者掌握以AI拓展創意、提升效率與優化設計品質的思考方式。
▌看到市場漲漲漲，卻不知從何下手？▌▌讓 AI 變成股市分析的神器 ▌▌完全零門檻 ✕ 專為小資族設計▌▌這本書，教你看懂邏輯、相信數字▌你一定有過這種經驗，身為本金有限的小資族，卻總是只能在市場的雜訊裡焦慮迷航。看到別人用 AI 分析財報覺得很厲害，發現動不動就要寫複雜的程式碼，要搞懂股市又要搞懂程式，就算有 AI 幫忙還是腦袋一片空白，最後只能問出「這支股票好嗎？」、「現在能買嗎？」。這樣有 AI 等於沒 AI。對於小散戶而言，善用 AI 幫你自動化分析股市，挖掘出報表中隱藏的關鍵資訊，才能有效成為你對抗市場主力的重要武器！◆ 【不需寫任何程式碼】：全程使用 Google 雲端工具，不需安裝環境、不用撰寫程式，搭配書附 100+ 提示詞範本立即套用，一定「看得懂、做得到、風險可控」，讓你在充滿雜訊的市場中也能穩健前行！◆ 【有理論基礎的投資觀念】：本書將從基礎的投資理論起手, 帶領讀者建立正確的投資觀念, 從基本面分析到技術面分析, 並進一步探討 AI 在股票投資中的定位, 助你洞悉多面向分析的重要性。◆ 【以財報分析為骨幹】：用企業年報為資料來源，讓 Google Gemini 與 NotebookLM 成為純粹的分析工具，幫你理性選股，把數字風險清楚攤開來看明白。◆ 【Gemini 選股推薦】：台股超過 1,700 檔，靠感覺選股等於買彩券。本書教你用 AI 自動計算技術指標、視覺化股價走勢，透過客觀數據篩選標的，把「選股」從情緒決策變成理性流程。◆ 【年報深度解讀】：公司年報蘊藏著重要的資訊, 但一份年報動輒 200~300 頁, 哪有那麼多時間去一一分析每間公司的年報資料？複雜的分析過程就交給 NotebookLM 來做吧！跟著地表最強的雙 AI 黃金搭檔：Gemini 負責策略對話與選股分析，NotebookLM 負責財報深度解析，各司其職，帶你一步一步建立屬於你自己的投資工作流，把分析變成習慣、把紀律變成系統，讓投資不是一次性的賭注。就算是小資族，也能在充滿雜訊的市場中，踏實走出屬於自己的長期獲利之路。 本書特色: ▶完全零門檻！不會寫程式也可以 ▶用投資理論帶領讀者建構正確的投資觀念。【6 大實戰步驟，建立不敗投資邏輯】★ 看懂市場：建構總體經濟與產業雷達，一眼看穿眼前的市場。☆ 制定策略：確立投資風格與風險邊界，讓你隨時能冷靜執行。★ 理性選股：從茫茫股海中，精煉出、高勝率的「核心候選股票」。☆ 解讀財報：把密密麻麻的資料都交給 NotebookLM，輕鬆讀懂公司基本資料。★ 線圖分析：純理性的技術分析，將複雜的指標，轉化為清晰的訊號。☆ 資產配置：跳脫散戶格局，以資產管理的視野，贏下這場長期的財富勝局。
你用 AI 工具的方式，可能只發揮了 10% 的威力。🎁超值加贈線上資源包🎁課程投影片：skill-course-slides.netlify.app👉課堂教學用的視覺化簡報，每章一份實作手冊：skill-practice-book.netlify.app👉跟著做的步驟指引，每章獨立一冊，附下載資源教師手冊：skill-teacher-manual.netlify.app👉給講師用的備課資料、教案、課堂提問設計你買的不只是一本書，而是一整套學習資源！！（*密碼詳見本書內頁*）⭐專業推薦阿亮老師的《10倍速！AI Skill 全攻略》，並不只是針對工具介紹或介紹 Prompt 技巧，而是把重點放在「如何建立一套可以持續使用的 AI 工作方法」。——朱蕙君 | 東吳大學資管系特聘教授 / 人本人工智慧研究中心主任書中提出的「AI Skill」概念，核心就在於把你的工作習慣、處理流程和不成文的默契，轉化為一份純文字的手冊，讓 AI 每次都能精準執行。——林春煌 | 臺北市立永春高級中學校長這本書的難得之處，在於它不是從技術的角度切入，而是從「人在工作中真正遭遇的麻煩」出發——提案要反覆改、會議紀錄沒人整理、公文回覆的語氣每個人不一樣——每個場景都熟悉，每個痛點都真實。——謝昌勳 | 經濟部工業局教授📙內容簡介👉你每天花在重複貼提示詞的時間，可以歸零。你有沒有這種感覺：明明已經在用 AI 了，卻還是在重複同一件事——打開新對話，把昨天說過的規則再說一遍，然後驚覺輸出品質參差不齊，還不敢直接用。省下來的時間，不知不覺又還給了 AI。問題不在 AI 不夠強，而在你的工作還沒變成 AI 能記住的形式。👉AI Skill，是你教 AI 永久記得怎麼做事的方法。一份純文字的 .md 檔案，不需要寫程式、不需要學 API——你把工作流程、規則和範例寫進去，AI 下次執行就會照著跑，品質穩定、可傳承、可分享。一次部署，終生受用。本書系統性教你這套方法，並帶你在 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex、Claude Dispatch、Computer Use 等主流 AI 平台上實作。從第一個 Skill 的誕生，到 Skill Chain、到 AI Agent，你將一步一步把自己最熟悉的工作流，打包成不依賴記憶、不怕交接、不被 AI 版本迭代淘汰的自動化系統。________________________________________這本書適合：📌 每天重複做相同事情卻找不到時間做「真正要緊的事」的知識工作者📌 想把 AI 帶進課堂或研究流程，但不確定從哪裡開始的教師與研究生📌 需要讓整個團隊用同一套標準操作 AI 的主管或行政人員📌 想在 AI 時代建立可積累、可複利的核心競爭力的任何人________________________________________書籍亮點：✔️ 26 章完整教程 × 14 堂課可直接上課的投影片結構✔️ 多平台 AI 實作範例（Claude Code / Gemini CLI / Codex / Dispatch / Computer Use）✔️ 開箱即用的 Skill 模板，含學術研究、行銷企劃、程式開發、影音創作✔️ 進階主題：YOLO 智慧視覺、Firebase AI Agent、YouTube OAuth 全自動發布
當 AI 開始進入天空，無人機正從單純的飛行工具進化為具備感知、分析與自主決策能力的智慧系統。 從精準農業、物流配送、基礎設施巡檢到智慧城市建設，AI 無人機正在改變產業運作模式，也成為全球智慧載具與低空經濟發展的重要推手。本書從無人機基礎知識出發，結合人工智慧、自主飛行與實際應用案例，帶領讀者掌握 AI 無人機的核心技術與產業趨勢；繁體中文版更特別補充台灣民航局（CAA）法規實務、安全規範與產業案例，協助讀者快速接軌國際技術發展與台灣市場需求。 從遙控飛行器到具備感知、判斷與自主行動能力的智慧系統，AI 正在重新定義無人機的未來。 透過機器學習、深度學習、電腦視覺與自主決策技術，新一代無人機已能執行物體辨識、自主導航、避障飛行與資料分析等複雜任務，並廣泛應用於 精準農業、物流配送、智慧城市與環境監測等領域。 本書帶您系統化掌握 AI 與無人機整合應用的核心知識： ■ 無人機基礎架構、飛行原理與控制系統 ■ 電腦視覺、深度學習與自主飛行技術 ■ 感測器融合、機群智慧與即時智慧決策系統 ■ 農業、物流、監控與環境監測等產業應用案例 ■ AI 無人機開發實務、網路防護、安全規範與法規議題 繁體中文版特別補充台灣法規實務、安全規範與產業案例內容，協助讀者在掌握國際技術趨勢的同時，也能了解台灣無人機產業的實際應用與發展方向，包含台灣無人機成長趨勢與民航局最新的管理規則等。 無論您是無人機開發者、AI 工程師、科技研究者、教師學生，或是關注智慧載具與低空經濟發展的產業人士，本書都將是探索 AI 無人機技術與應用的重要指南。 ---------------------------------------------------- 《AI無人機技術》詳述了無人機技術的AI轉型力量，探討AI如何從導航與飛行自動化、到資料分析與決策流程的各種轉型。本書提供讀者包含機器學習、電腦視覺及自主飛行系統的完整知識，成為任何對整合AI與無人空中載具（UAV）領域感興趣的讀者所不可或缺的資源。 本書為尋求整合AI驅動無人機到農業、物流、監控及環境監測等領域的專家們提供了寶貴的資源。書中的步驟式指南與實務專案可協助讀者獲得卓越的技能，透過最新進展與策略的探索，專家們足以於此快速演進領域中維持競爭優勢。本書亦涵蓋安全與法規等議題，確保配備AI的無人機在符合倫理與合法條件下的應用。 透過AI在無人機技術之理論與實務面向的全面認知，本書賦能專業人士在其專長領域中的創新並引領潮流。 本書主要特色 •檢視AI無人機如何以導航、自動化與資料分析的先進演算法促成轉型。 •本書提供AI強化無人機在農業、物流與監控的實際範例，以及安全標準與法規的見解。 •本書通過提問、案例研究與專案等互動式學習，提供開發者建構AI驅動無人機的各種方案資源。 本書學習目標 •理解無人機之基本組件、類型以及飛行機制。 •學習AI如何強化如物體偵測、導航與決策等無人機能力。 •探究AI無人機在農業、監控、配送及環境監測的實際應用。 •增進對包含空域規範與隱私疑慮等的法規與倫理議題等認知。 •洞察無人機技術與AI的未來趨勢，以在此快速成長的產業中保持領先。 這本書適合對象 本書的目標受眾包含工程學、生命科學、數學與科技領域等各種學術背景的大學部學生，以及對於整合AI與無人機的各種應用有興趣的無人機玩家、科技專家、學生、教師、產業專家、學者、企業家及政策制定者們，都適合閱讀本書。
擁有為你 24 小時煉金的團隊級 AI 助理！ 全網都在找的超級個體工作流終極指南！ 當 AI 開始具備記憶、技能與主動執行能力，個人的工作方式將迎來徹底翻轉。本書以開源AI巨星「龍蝦」OpenClaw 為核心，帶你完美掌握 Skills（技能）與 Channels（通訊管道）架構，親手打造能跨平台協作、主動巡邏、持續累積經驗的個人 AI 助理系統。 不需要依賴雲端 SaaS，所有資料與金鑰完全儲存於本機。在捍衛數據主權的同時，讓重複性雜事化為高效產出，一個人也能發揮一整個團隊的戰力，進化為跨時代的「超級個體」！ ▍ Skills × Channels 雙支柱，打造真正會做事的 AI 系統 透過 Skills 賦予 AI 主動做事的「手藝」，透過 Channels 建立通往 Telegram、LINE、Discord 的「感官」。擺脫一問一答的聊天模式，建立能主動管理資訊的專屬 AI 管家。 ▍ 導入 Heartbeat 心跳機制，解鎖全天候主動工作流 掌握定時任務與「心跳機制」，讓AI助理不再一個指令才能一個動作，進化為自動偵測、主動巡邏的「自動化哨兵」，以及不間斷運作的虛擬員工流水線。 ▍ 18 個實戰煉金場景，三種讀者路徑全攻略 針對「完全新手」、「有技術背景」與「進階優化者」等不同需求量身打造。涵蓋智慧行事曆、財務追蹤、競品資訊自動蒐集、瀏覽器自動化填表與下載等真實情境；圖解步驟，帶你快速落地。 ▍ 建立專屬記憶與持續成長的 AI 能力庫 透過 SOUL.md、MEMORY.md 等核心檔案，為AI設定獨一無二的靈魂與長期記憶，讓助理越用越懂你。更進一步用自然語言開發全新 Skills，打造專屬的AI生態系。 ▍ 兼顧效能、成本與安全的完整防禦指南 全面解析各大模型（Claude、GPT、DeepSeek、本地 Llama 3）的混合部署策略，精準控制預算。深入防禦提示詞注入等資安威脅，確保你的「煉金配方」安全無虞。 【超實用龍蝦即戰工具包】 OpenClaw 指令速查手冊：常用斜線指令、管理指令一網打盡。 45,000+ Skills 挑選指南：快速擴充你的 AI 技能庫。 五大核心 MD 檔案解析：手把手教你填入SOUL.md、AGENTS.md、README.md、MEMORY.md、WORKING.md等的關鍵描述。
https://youtu.be/kFY0vVtyJSw AI 代理人核心能力：推理、規劃、工具使用、狀態管理 ReAct 設計模式：迭代執行迴圈、提示詞結構、衍生模式 代理人開發挑戰：可靠性、可控性、框架化工程方法 LangGraph 基本原語：節點、邊、狀態、命令（Command） 流程控制：分支、並行、遞迴限制、扇出╱扇入 MapReduce 任務分解：Send API、平行處理、應用場景 子圖（Subgraph）機制：模組化、複用、可維護圖設計 工具呼叫體系：ToolNode、@tool、錯誤處理、狀態更新、執行期參數 互動體驗：串流事件、持久化（Checkpoint）、人機迴路 interrupt() 記憶系統：短期╱長期記憶、語意搜尋、TrustCall、LangMem 核心 API：create_react_agent、Functional API（@entrypoint╱@task）、選型決策 平台與部署：Cloud╱自託管╱Docker、Studio、觀測除錯、存取控制、RemoteGraph╱React Hook【書籍簡介】本書共分11章，第1章介紹 AI 代理人概念、核心能力與 ReAct 模式；第2章介紹 LangGraph 架構與與 LangChain 的關係，並以 LangGraph 實作 ReAct；第3章介紹狀態圖的核心原語與流程控制，包含並行、MapReduce、子圖與工具呼叫；第4章介紹互動體驗設計，涵蓋串流、事件流、持久化與人機迴路；第5章介紹代理人記憶系統，包含短期╱長期記憶、語意搜尋、記憶更新與 LangMem；第6章介紹 LangGraph 核心 API 與 Functional API，並提供選型思路；第7章介紹代理人系統的架構模式與多代理人設計；第8章介紹 LangGraph 平台、部署方式、可觀測性與存取控制；第9章介紹官方開發範本的目錄結構與常見類型；第10章解析官方應用案例的流程與程式結構；第11章討論代理人框架選型與技術發展趨勢。
https://youtu.be/4bA4pza79AU TCP/IP 四層模型與封包視角 Wireshark 擷取技巧與過濾規則 逾時定位與重傳路徑分析 私有 IP 與 NAT 位址配置原理 公網 IP 查詢與連線可達性判讀 集線器 交換器 路由器差異與選型 Socket 通訊模型與收發緩衝區 TCP 與 UDP 行為對照與取捨準則 三向交握 四次揮手 狀態機解讀 RST 觸發場景與故障復原策略 MTU MSS 分段分片與封包沾黏處理 HTTP RPC WebSocket DHCP HTTPS DNS SSH CDN 排查路徑【書籍簡介】本書共分五章，第一章從 TCP/IP 四層模型建立封包視角，帶你用 Wireshark 擷取封包並用實例定位逾時問題；第二章聚焦網路層與網路介面層，解釋私有 IP 與公網 IP、位址分類與可達性差異，並整理居家與公司網路存取的關鍵限制，再比較路由器、集線器、交換器的轉送邏輯；第三章深入傳輸層，從 socket 通訊與緩衝區出發，對照 TCP 與 UDP 的行為與例外處理，拆解三向交握、四次揮手、兩次握手、RST 場景、listen 與 accept、MTU MSS、分段分片與封包沾黏的成因與解法；第四章進入應用層，以 HTTP、RPC、WebSocket、DHCP、HTTPS、DNS、SSH、ping 等主題建立可操作的排查流程；第五章回到實作，整理並發安全、I/O 多工與 epoll、unix domain socket、遊戲網路常見方案、KCP 與 QoS、序列化與 protobuf，以及 CDN 的加速機制與效能判讀。
https://youtu.be/OrZj2BOpIrY★大語言模型與上下文協定設計★Model Context Protocol（MCP）架構與組件★上下文 Slot 與生命週期管理★MCP 與 LLM 通訊流程★JSON-RPC 協定與訊息格式★能力協商與版本控制機制★MCP SDK 使用與工具鏈★服務端架構與併發處理★安全性與權限管理設計★工具呼叫與上下文注入★多智慧體（MAS）上下文協調★MCP 與 RAG 系統整合★上下文壓縮與成本控制★企業級 MCP 專案實戰案例【內容簡介】本書從系統工程角度切入大語言模型應用開發，將焦點放在模型上下文的結構化管理與協定化設計，完整說明 Model Context Protocol 在 LLM 系統中的角色與實作方式。全書不僅涵蓋 LLM 與 Transformer 的必要基礎，更深入解析 MCP 的通訊機制、訊息格式、生命週期管理、能力協商與版本控制，並延伸至服務端部署、併發處理與安全性設計。在應用層面，書中系統性說明 MCP 如何支援工具整合、Agent 系統、多智慧體協作與 RAG 架構，對於實際建構可控、可擴充的智慧體系統具有高度參考價值。書中範例涵蓋 SDK 使用、偵錯測試、上下文 Slot 設計、知識整合與企業場景實作，適合已有 LLM 開發經驗、希望進一步解決上下文管理與系統穩定性問題的工程師與架構師閱讀。
https://youtu.be/TGJdw4YtvGo☆一句話下指令，Claude 就是你的全能桌面助理。☆不用寫程式，不用學指令，只要會打中文，就能讓 AI 幫你做事。【內容重點】► 完整介紹 Claude Cowork 的安裝、設定與核心功能► 31 個真實操作範例，涵蓋生活、學習、工作三大面向► 全中文任務指令，直接複製就能使用► Connectors 實戰：串接 Gmail、Google Calendar、GitHub、Canva 等服務► Skills 與 Plugins 完整攻略：從內建技能到自訂模組► Scheduled 排程任務：讓 AI 每天自動幫你產生報告和摘要► Dispatch 跨裝置派遣：手機下達指令，桌面執行工作► 辦公文件一鍵產生：Excel、PowerPoint、Word、PDF 全部搞定► 資料分析與視覺化：從 CSV 清理到互動式圖表► 設計與創意：用 Canva、canvas-design、algorithmic-art 產生專業作品► 進階自訂：用 skill-creator 打造專屬技能，用 brand-guidelines 統一品牌風格► 整理信用卡帳單，做出消費分析報表【書籍簡介】你可能用過 ChatGPT 聊天，也試過 Copilot 寫程式，但你有沒有想過，AI 可以直接幫你操作電腦上的軟體？Claude Cowork 不只是聊天機器人，它是真正能「動手做事」的桌面代理。讀取你的 Gmail、幫你排 Google Calendar、整理桌面上雜亂的檔案、產生含公式的 Excel 報表、用 Canva 設計海報，甚至幫你建立排程任務，每天早上自動產生新聞摘要。這本書用 31 個實際操作的範例，帶你從安裝設定開始，一路走到進階自訂。每個範例都有完整的操作截圖、任務指令和結果展示，讓你不只是「看懂」，而是能「跟著做」。▌本書特色►零門檻：不需要程式背景，只要有 Claude Pro 或 Max 訂閱就能開始►全中文操作：所有範例指令都是繁體中文，直接複製就能用►三大面向：涵蓋生活管理、學習研究、工作效率，31 個範例各個實用►完整生態系：Connectors、Skills、Plugins、Scheduled、Dispatch 全部介紹►真實截圖：超過 300 張操作截圖，每個步驟都看得到畫面▌適合讀者►已訂閱 Claude Pro / Max，想把 Cowork 用到極致的使用者►想讓 AI 幫忙處理日常繁瑣工作的上班族►對 AI Agent 感興趣，想了解桌面代理能做什麼的人►不想寫程式，但想用 AI 提升效率的非工程師
https://youtu.be/Ye6zbr-3GDw ☛ 從未知環境中的定位、地圖建構到處理意外情況，▶▶▶ SLAM技術一次完整到位學習！ SLAM 是指移動智慧體從一個未知環境裡的未知地點出發，在運動過程中透過自身感測器觀測周圍環境，並根據環境定位自身的位置，再根據自身的位置進行增量式的地圖建構，從而達到同時定位和地圖建構的目的。舉凡機器人、無人機、汽車，或其它可穿戴裝置等，都可以運用SLAM在其中。 本書分為三大部分，深入淺出地介紹SLAM技術。 ❶ 第一部分涵蓋SLAM的基礎知識，包括定義、應用場景、程式設計及編譯工具、數學基礎知識、相機成像模型、對極幾何以及圖最佳化函式庫的使用。 ❷ 第二部分專注於視覺SLAM框架ORB-SLAM2的原理和核心程式，從ORB特徵提取、特徵匹配、地圖點、主要畫面格、圖結構到地圖初始化、追蹤執行緒、局部地圖建構執行緒、閉環執行緒以及最佳化方法。通過對ORB-SLAM2的深入剖析，讀者可以更好地理解視覺SLAM的工作原理。 ❸ 第三部分則介紹ORB-SLAM2的升級版——視覺慣性系統ORB-SLAM3的主要新增內容和程式，包括IMU預積分、多地圖系統、追蹤執行緒、局部地圖建構執行緒、閉環及地圖融合執行緒。最後一章還對視覺SLAM的現在與未來進行了總結和展望。【本書特點】 ✪ SLAM的定義、應用場景和應用領域 ✪ C++ 11新特性和CMake工具 ✪ SLAM中常用的數學基礎知識 ✪ 相機成像模型和相機扭曲模型 ✪ 對極幾何的基本概念 ✪ g2o函式程式庫的使用方法 ✪ ORB特徵提取與均勻化策略 ✪ ORB-SLAM2中的特徵匹配方法 ✪ 地圖點、主要畫面格、圖結構 ✪ ORB-SLAM2中的地圖初始化方法 ✪ ORB-SLAM2中的追蹤執行線 ✪ ORB-SLAM2中的局部地圖建構執行線 ✪ ORB-SLAM2中的閉環執行線 ✪ ORB-SLAM2中的最優化方法 ✪ ORB-SLAM3的新增內容和程式，如IMU預積分、多地圖系統等 ✪ ORB-SLAM3中的IMU預積分原理及推導 ✪ 多地圖系統的效果和作用 ✪ 地圖融合的具體流程和程式實現 ✪ ORB-SLAM3中IMU的初始化過程 ✪ 視覺SLAM的發展歷程和未來趨勢
https://youtu.be/BNDpTYenAaI用 Colab × Gemini × BERT × Apps Script 完成爬蟲、AI 標註、模型訓練與智慧儀表板，做出你的第一個可上線 AI 產品。►把海量評論，變成可執行的產品洞察每天都有大量使用者在 App Store 與 Google Play 留下評論。有人抱怨閃退、登入失敗、付款卡住；也有人稱讚體驗順暢、功能好用。這些聲音，是產品團隊最直接、也最真實的市場回饋。然而，當評論累積到成千上萬筆，人工閱讀很快就會失去效率。本書將帶你從零開始，打造一套 AI 評論洞察系統：從蒐集評論、清理資料、LLM 自動標註、到 BERT 分類模型訓練、智慧儀表板建置，最後完成部署上線。你不需要具備工程背景。只要跟著書中的實作流程，就能一步步將大量評論轉化為可追蹤、可分析、可行動的產品洞察，讓產品決策更有依據。你將學會：►爬取 App Store 與 Google Play 評論►清理評論資料，掌握問題與趨勢►使用 LLM 自動完成資料標註►訓練 BERT，建立評論分類模型►打造智慧儀表板，呈現關鍵洞察►串接 Apps Script，完成雲端部署適合讀者：►產品經理►行銷企劃►數據分析新手►AI 轉型學習者►想打造第一個 AI 產品的人【跨界聯合推薦】(依姓氏筆畫排列)王道平｜前 NIQ 港澳台總經理、蓋洛普優勢認證教練孔令傑｜國立臺灣大學資訊管理學系副教授吳政隆｜東吳大學資料科學系教授金凱儀｜東吳大學資料科學系教授、巨量資料管理學院院長彭建文｜《國際PJ法®》創辦人、品碩創新管理顧問執行長、前台積電營運效率部門主管曾友志｜資深產品與增長顧問、Mr. PM 下午先生
本書以最容易理解的方式，帶你從零認識人工智慧的核心概念，快速掌握雲端運算、大數據、機器學習與深度學習等關鍵技術，並透過 ChatGPT、Copilot、Gemini、AI 繪圖、AI 錄音、AI 影片製作等熱門工具的實戰案例，教會讀者如何運用在工作與創作之中，適合初學者、上班族、學生、想提升職場競爭力的專業人士，搶先掌握生成式 AI 時代最重要的能力！從基礎了解雲端運算、大數據、機器學習，到深度學習的關鍵技術探索 ChatGPT 在資訊科技的多元領域應用本書從人工智慧的基礎開始講起，詳細解釋 AI 的發展史與種類，同時帶領大家了解雲端運算、物聯網、大數據、機器學習、深度學習等關鍵技術。本書亦注重實用性，書中將透過多個應用案例：例如 ChatGPT、Copilot、Gemini、AI 錄音、AI 繪圖、AI 影片製作等，以及 ChatGPT 在資訊科技中的多面向應用，為讀者帶來啟發和實用價值。閱讀完本書，無論你的專業領域在哪，相信都能深切體會到人工智慧的迷人之處。📌本書特色★ 全面探索：從 AI 黃金入門到 ChatGPT 的深入應用★ 互動學習：涵蓋 AI 繪圖、AI 錄音和 AI 影片製作指南★ ChatGPT 焦點：探討 ChatGPT 5 的全新介面、優化、和多樣應用南★ Gemini 利器：語音輸入、分享與匯出、閱讀網址生成摘要、表格輸出、生成圖片、視覺辨識📌精彩內容◆ 人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類◆ 雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google 的 AI 雲端服務、邊緣運算與 AI◆ 資料科學與大數據、大數據相關技術、從大數據到人工智慧◆ 機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器－TensorFlow◆ 電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療◆ 智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P 網路借貸◆ 類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路（CNN）◆ 遞迴神經網路（RNN）、語音辨識、自然語言、影像辨識◆ ChatGPT 5 全新介面、ChatGPT Plus、Copilot、Gemini 使用教學◆ AI 提示詞（Prompt）必備的技能與策略◆ ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能◆ AI 音質革命：追求完美的錄音體驗◆ 高CP值的生成式 AI 繪圖藝術◆ 快速與多樣：AI 影片的製作魔法◆ 資訊科技中的 ChatGPT：多面向應用實例◆ 多模態的 Google Gemini 聊天機器人
推薦： Matthew R. Scott，Minset.ai技術長 Dr. Alex Acero，美國國家工程院院士、IEEE Fellow 建構代理式人工智慧系統這本全方位指南將帶領讀者深入探索AI自主性的未來，學習如何設計與部署能夠運用生成式人工智慧（GenAI）進行規劃、推理與行動的自主AI代理。本書由制定全球AI標準並打造企業級解決方案的頂尖AI架構師與專家撰寫，內容涵蓋代理式系統的基礎知識，詳細說明AI代理如何自主運作、制定決策，並善用工具來完成複雜任務。 本書從生成式AI與代理式架構的基礎談起，探索決策制定框架、自我改進機制與適應性。書中涵蓋多步驟規劃、工具整合等進階設計技術，以及適用於可擴展AI代理的協調者－工作者－委派者方法。 除了設計層面，本書也探討信任、安全與倫理等關鍵議題，確保AI系統符合人類價值觀並透明運作。書中將透過真實案例，說明代理式AI如何變革自動化、金融與醫療保健等產業。透過深入剖析AI框架、提示工程與多代理協作，本書將協助你打造新世代的適應性、可擴展AI代理，使其超越單純的任務執行，並在極少人為干預下自主行動。 你將學到： *掌握生成式AI與代理式系統的核心原則 *理解AI代理如何在動態環境中運作、推理與適應 *讓AI代理能分析自身行動並靈活應變 *實作能讓AI代理運用外部工具並規劃複雜任務的系統 *運用方法提升AI的透明度、當責性與可靠性 *探索AI代理在各產業的實際應用案例
