新書出版電腦資訊 | 概論/科技趨勢 | 人工智慧/機器學習
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ChatGPT，原來生活中的事都能問你！【2026年暢銷新裝版】
不懂AI的人，照樣能過AI生活▍如果你好好利用它，你的生活將會更加愉快！●家務：請他們用家裡現有的食材製作菜單；詢問如何組織清潔的建議●財務：身為虛擬理財規劃師，指導家庭財務；取得如何增加資產的建議●生活：在困難的禮物選擇過程中獲得幫助；準備一篇能引起你共鳴的演講●瑣事：獲取有關寵物健康的建議；PC問題及安全問題諮詢▍使用 ChatGPT 讓工作更高效文章、內容製作：請它撰寫道歉郵件的內容；請它構思社群媒體的貼文人事管理：請它設計面試的提問；請它編寫接待服務手冊行銷規劃：請它調查市場趨勢；請它協助菜單開發或商品命名的發想▍用 ChatGPT 讓學習與娛樂更有趣學習支援：請它幫忙批改英文作文；請它幫忙製作專屬的英文單字表創意發想：請它幫忙潤色作品；和孩子一起製作簡單的遊戲娛樂：請它提供旅行計畫建議；請它設計高爾夫練習課程建議近幾年來，「ChatGPT」與「生成式AI」這些詞語越來越常聽見。AI逐漸滲透到我們的工作與日常生活中，人們對AI的未來既充滿期待又懷有不安。然而，實際上該如何使用？使用後生活會有什麼改變？仍有不少人感到模糊不清。ChatGPT 是一位非常可靠的夥伴，它基於龐大的學習數據，能對我們的問題或需求給出驚人自然的回應。從文章撰寫、資訊收集，到家務協助與金錢規劃，使用範圍幾乎無限。雖然有人會聯想到在商業上的高端應用，但實際上，它也是日常生活中簡單易用的存在。本書的目的，是讓還沒有使用過 ChatGPT 的人，能夠藉由各種在工作、生活、學習與娛樂上的活用範例，拓展使用想像。希望透過這本書，大家能學習與 ChatGPT 的相處方式，讓每一天都更加豐富便利。▍跟 ChatGPT 成為好夥伴，從零到活用，AI 的智慧夥伴本書以「零基礎」為出發點，帶領讀者認識 ChatGPT 與生成式 AI 的世界。作者先在前言中指出，近年來 ChatGPT 已逐漸滲透到日常生活與工作場景，人們對 AI 既充滿期待也懷有不安。因此，本書的目的就是幫助初學者從零開始，了解 ChatGPT 的功能、使用方式，以及它如何讓生活與工作更便利。全書以五大部分展開：首先介紹 ChatGPT 的特徵與基礎知識，再深入探討如何在工作、生活、學習與娛樂中運用，最後回到 AI 的基本概念，幫助讀者掌握與 AI 相處的智慧方式。▍第一章 ChatGPT 是什麼說明 ChatGPT 的基本性質與優勢。它是一種基於 GPT 語言模型的對話型 AI，能夠回答問題、生成文章、進行多語言交流，甚至參與規劃與創作。作者透過漫畫和案例，展示了 ChatGPT 在生活中扮演的角色，如家務助手、商店經營的幫手或日常對話的夥伴。內容也比較了 ChatGPT 與傳統聊天機器人的不同：前者能即時生成新穎的回答，而不只是依靠固定規則。書中同時提醒讀者，雖然它表現自然，但仍只是透過概率計算生成語句，並非真正理解。▍第二章 在工作中活用聚焦於 ChatGPT 在工作場合的應用，展示如何提高效率。包括撰寫與修改商務郵件、設計社群媒體貼文、生成商品說明、進行數據分析與製作報告。書中提出「提示詞設計」（Prompt Engineering）的技巧，教導讀者如何透過具體條件與格式化要求，讓輸出更精確。章節也說明如何利用記憶功能與自訂指示，讓 ChatGPT 成為專屬的 AI 助手。此外，透過與 Excel、程式碼生成、行銷研究的結合，讀者能體會到 ChatGPT 在商務流程自動化與知識工作輔助上的強大潛力。▍第三章 生活中的便利助手展示了 ChatGPT 在日常生活的實際應用。舉例來說，輸入家中現有的食材，即可獲得合適的晚餐菜單與烹飪步驟；透過房間照片上傳，能得到收納與整理的具體建議；甚至可生成掃除分工表，協助家庭成員公平分配任務。此外，還能協助撰寫二手交易的商品文案、分析家計支出、提供節約方法，成為虛擬理財顧問。章節中特別強調，ChatGPT 不僅能提出方案，還能依據用戶的回饋進行調整，讓日常生活更加舒適高效。▍第四章 學習與娛樂進一步探討 ChatGPT 在教育、創作與娛樂領域的應用。它能協助撰寫報告、設計簡報、檢查英文作文、生成單字表，甚至模擬對話幫助語言練習。對於創作者而言，ChatGPT 可提供故事靈感、修改作品、協助遊戲設計與音樂推薦。在娛樂面向，它能規劃旅行行程、翻譯外文菜單、解釋運動規則，甚至透過提示生成插畫。作者強調，讀者可藉由與 ChatGPT 的互動，讓學習更具趣味性，讓娛樂更有創意，體驗 AI 帶來的知識與想像力擴展。▍第五章 AI 基礎與未來展望回歸 AI 的基本原理，幫助讀者理解 ChatGPT 背後的技術。書中解釋了人工智慧的定義、強弱 AI 的差異，以及三次 AI 熱潮的歷史發展。重點介紹了機械學習、深度學習與大規模語言模型（LLM），並以圖解說明其運作方式。此外，也對生成式 AI 的特徵、應用場景（文字、圖像、音聲、音樂、3D 模型等）做了分類說明。作者提醒讀者，雖然 AI 看似能理解與思考，但實際上只是依據概率生成答案，因此需要理性使用，不可過度依賴。本章既提供知識背景，也幫助讀者培養正確心態。
Google AI活用術：Gemini×NotebookLM×AI Studio，無縫串聯免費服務與雲端AI的跨工具指南
聰明運用Gemini、NotebookLM、AI Studio，大幅提升工作效率！如今，生成式AI已成為商業領域不可或缺的工具，許多商務人士都在尋找能更有效活用它的方法。本書將徹底解說Google提供的強大生成式AI服務，包括Gemini、NotebookLM、AI Studio等工具的具體應用方式，讓您的生產力飛躍性提升。生成式AI領域中，最強大的Google AI，可整合「Gmail」、「Google雲端硬碟」、「Google文件」、「Google日曆」等日常使用的免費Google服務，進化成強大的工作利器。Google AI的一大魅力在於，能夠在用戶的現有方案下，免費使用包括Gemini Pro在內的許多功能，其他公司的AI服務可能需要付費才能達到同樣的效果。讓我們一起熟悉這個已有許多企業引進，蔚為風潮的次世代AI王牌「Gemini」，以及它能整合的工具，將工作成果最大化吧。Google AI活躍的主要場景●提升撰寫郵件、摘要與校對文章、發想創意的效率●實現專家級的研究，如市場調查、競爭對手分析、掌握業界趨勢等●打造「專屬自己的AI知識庫」，支援會議報告製作與企劃提案●能以無程式碼方式反覆測試prompt開發與程式碼生成，試作業務應用程式●在Gmail、文件、試算表等「常用工具」中活用AI的力量
Google Gemini全能工作流：Deep Research × Gemini Notebook × Veo × Spark打造一人AI高效團隊
別再把AI當聊天工具！用Google生態系，打造隨時可交付的自動化工作流！ ◆ 指令升級｜精準交辦任務，告別無效試錯 ◆ 研究翻倍｜自動搜集比對，30秒提煉關鍵摘要 ◆ 數位資產｜打造隨叫隨用的24小時專屬AI團隊 ◆ 產出整合｜文章、商務圖表到影音生成一次搞定 為什麼學了無數提示詞，每天依然在加班？ 因為你缺的不是零散功能，而是一套「從資料搜集到成果交付，一氣呵成的完整工作流」 【本書4大實戰效益】 ❶ 精準交辦｜RCOC提問公式與語氣定調 告別碰運氣的無效指令。掌握四大交辦關鍵與「慢想／快思」切換，讓AI產出的信件、簡報與報告更貼近你的需求。 ❷ 深度研究｜高效搜集與關鍵摘要 擺脫繁瑣搜尋。套用四段式研究模板，讓AI自動檢索、交叉比對並標註資料年份，快速整理出值得採信的決策摘要。 ❸ 知識沉澱｜Gemini Notebook專案資料庫 終結資料散落各處的痛點。從報價比對、履歷初篩、合約盤點到訪談分析，建立可追溯原文來源的高說服力成果。 ❹ AI代理｜Gemini Spark打造全天候工作助手 不要只是向AI發問，更要學會把工作交代給AI。設定任務後，Spark即可在雲端持續執行，讓工作不中斷。 你建立的不只是工具操作習慣，而是一套能持續省時、放大產出的AI工作流。從Deep Research研究、Gemini Notebook知識管理、Veo內容生成到Spark代理執行，一本書完整串起Google Gemini的AI工作流。 翻開本書，今天就打造屬於你的一人AI高效團隊！ 【超值加贈】 電子化範例與提示詞索引：一鍵複製，快速實戰 影音教學影片：用Spark打造個人AI代理
BMduino整合開發智慧家居長者血氧監測系統
從 BMduino 開發板基礎開始，逐步學習 感測模組、韌體開發、雲端資料傳輸與網頁系統建置 透過血氧與體溫量測實作，完整掌握 物聯網系統從硬體設計到平臺整合的開發流程 ▎從開發板出發，建立物聯網系統基礎 隨著物聯網、智慧感測與雲端服務逐漸融入生活，各類感測裝置如何連接網路、傳送資料並建立管理平臺，已成為嵌入式系統開發的重要課題。本書以 BMduino 系列開發板為核心，從 BMduino UNO、Nano 開發板的功能、特色、I/O 腳位、燒錄方式與開發環境開始介紹，並說明 BMCOM 等相關工具與資源，協助讀者建立微控制器與硬體開發的基本觀念。 ▎從感測模組到健康資料收集 在硬體基礎之上，內容進一步介紹 IIC 擴展模組、LED 按鍵模組、紅外線測溫模組、OLED 顯示器及 ESP-12F WiFi 模組等常用周邊，逐步說明不同模組在實際專案中的應用方式。全書以血氧與體溫資料為主要實作案例，帶領讀者完成健康資料收集器的系統規畫、韌體開發，以及血氧、體溫感測資料的擷取與處理，將單一感測元件整合成具備實際功能的裝置。 ▎串接雲端，打造資料管理平臺 除了裝置端開發，書中也將範圍延伸至雲端資料代理人與網頁系統。從血氧、體溫雲端資料代理人的設計與程式開發，到標準網頁結構、主頁、抬頭、頁尾、選單等基本功能，循序建立完整的管理介面。進一步搭配資料庫設計，完成血氧與體溫感測裝置清單、明細查詢及資料管理功能，使感測資料能夠從硬體端一路傳送至雲端平臺，形成完整的資訊流程。 ▎從資料視覺化到系統整合實測 為提升資料的可讀性與應用價值，後續章節加入血氧與體溫資料視覺化功能，透過網頁呈現感測結果，讓使用者更容易觀察與管理健康資訊。最後再以測試環境建置、血氧測試、體溫測試、資料比對及雲端平臺整合進行完整驗證，並延伸至跨平臺 Open Data 應用。附錄另收錄 BMduino UNO、Nano 腳位圖、共用程式及盛群盃 HOLTEK MCU 創意大賽實作紀錄，適合想從微控制器入門，進一步學習感測器、WiFi 通訊、雲端資料庫與網頁管理平臺整合的讀者參考。 〔本書特色〕 本書以BMduino開發板為核心，從UNO、Nano基礎操作與感測模組應用出發，逐步介紹血氧、體溫資料收集、韌體開發、WiFi傳輸、雲端資料代理、資料庫與網頁平臺建置。透過資料視覺化與系統整合測試，完整呈現物聯網健康監測系統從硬體到雲端的實作流程，適合作為微控制器、IoT與系統整合教材。
Canva零基礎入門：圖文設計、影音動畫、簡報編輯、行銷素材、AI應用快速上手(第四版)
本書特色 ✔ 完整學習架構，Canva 從零基礎到實戰一次掌握 ✔ 圖文、簡報、影音、網站、社群與行銷素材設計全收錄 ✔ 掌握 Canva AI：魔法文案、AI 圖像與影片生成快速上手 ✔ 全新增修 Canva × ChatGPT × Google Drive 跨工具協作 ✔ 從「內容、素材、設計」建立更順暢的高效率工作流 ✔ 步驟圖解＋實例操作＋常見問題排除，設計小白也能輕鬆上手 ✔ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營、教學與行銷應用 想做出吸睛的社群貼文、專業簡報、宣傳海報、短影片或行銷素材，卻總是不知道從哪開始？本書從 Canva 零基礎操作出發，涵蓋範本、文字、圖像、動畫、影片、簡報、網站、社群行銷、AI 應用到輸出分享，搭配清楚步驟與實作案例，沒有設計背景也能快速上手。全新增修內容更整合 ChatGPT 與 Google Drive，從文案發想、素材整理到 Canva 視覺設計，建立「內容 × 素材 × 設計」的高效率工作流程，減少反覆找資料與修改版面的時間。 圖文、影片、簡報、AI應用一次上手從0到1快速掌握設計 ⦁ 全能應用+AI新手也能玩想做出吸睛的社群貼文、專業簡報、宣傳海報、短影片或行銷素材，卻總是不知道從哪開始？本書從 Canva 零基礎操作出發，涵蓋範本、文字、圖像、動畫、影片、簡報、網站、社群行銷、AI 應用到輸出分享，搭配清楚步驟與實作案例，沒有設計背景也能快速上手。全新增修內容更整合 ChatGPT 與 Google Drive，從文案發想、素材整理到 Canva 視覺設計，建立「內容 × 素材 × 設計」的高效率工作流程，減少反覆找資料與修改版面的時間。透過本書，你將能夠：👉 快速建立清楚、有重點且具視覺吸引力的設計作品👉 掌握範本、文字、圖像、動畫、影片與簡報等核心操作👉 善用 Canva AI 協助文案、圖像與影音創作，加快製作速度👉 理解版面層級、素材搭配與品牌一致性的基本設計原則👉 把 ChatGPT、Google Drive 與 Canva 串成實用的日常設計流程👉 正確輸出、分享作品，並處理常見排版與效能問題無論是學生、教師、職場工作者、自媒體經營者，或有品牌與行銷需求的使用者，都能從「做得出來」進一步做到「做得更快、更有條理」，讓 Canva 成為整合 AI、素材與創意的設計工作平台。
自動駕駛的大腦 - 車載晶片技術開發及詳解(好評熱銷版)
【本書特色】 ★車載晶片產業介紹 ★汽車電子與晶片 ★汽車電子可靠性要求 ★車載晶片標準介紹 ★晶片設計基礎 ★車載晶片功能安全設計 ★晶片可靠性問題 ★車載晶片可靠性設計 ★車載晶片製程與製造 ★車載晶片的可靠性生產管理 ★車載晶片與系統測試認證 https://youtu.be/z5r_AAVCTB8╲\好評熱銷再上市/╱全書共分11章，主要內容包括車載晶片產業介紹、汽車電子與晶片、汽車電子可靠性要求、車載晶片標準介紹、晶片設計基礎、車載晶片功能安全設計、晶片可靠性問題、車載晶片可靠性設計、車載晶片製程與製造、車載晶片的可靠性生產管理、車載晶片與系統測試認證。車載晶片和工業級、消費級晶片最大的不同在於車載晶片的高可靠性。車載晶片的高可靠性表現在滿足AEC Q系列應力測試的封裝積體電路故障機制測試方法標準、汽車電力電子模組認證標準AQG 324，以及為了滿足自動駕駛安全而引入的功能安全標準ISO 26262和預期功能安全SOTIF，為了滿足這些嚴苛的標準，汽車晶片在設計、製造、封裝、測試等全過程也要滿足IATF 16949的品質管制系統認證。這對汽車晶片從業人員提出了更高的要求，也在可靠性物理機制、可靠性生產管理中形成了一套完整的方法學內容。本書全面、完整、系統性地介紹該方法學的全部內容，是目前業界最完整的中文書籍。
不只會用 Agent - LangGraph 自己動手設計代理人
https://youtu.be/oSGygTohT4E★以 LangGraph 1.0 從零打造 AI 代理的完整實戰指南★從大語言模型到代理：釐清代理的核心價值與應用版圖★環境安裝與大模型設定，含 Qwen3 網頁版與線上 API 實戰★LangGraph 程式設計基礎：工作流架設、工具呼叫與輸出範式★掌握 Map 與 Reducer，處理大量與彙整型任務★建構圖的多條件分支與節點平行化處理★九大代理設計模式循序拆解，從反應式到 Supervisor★ReAct 範式與 create_agent 預建構模組、中介軟體詳解★記憶系統：短期儲存與長期記憶的載入與整理★規劃與執行：整合 tavily 網路搜尋的代理實戰★上下文工程：提示詞設計、上下文污染與卸載策略★多代理實戰：共用空間驅動與主代理驅動的協作系統本書共分12章◼第 1 章初識代理，從大語言模型談到代理的應用並解析 LangGraph 1.0◼第 2 章講 Agent 環境安裝與大模型設定，涵蓋 Python 環境、Qwen3 API 與 Hello Agent 實戰◼第 3 章介紹程式設計基礎，含工作流架設、工具呼叫範式、Map 與 Reducer、輸出範式，並帶出設計模式一反應式代理與自動導航◼第 4 章講多條件分支與節點平行化◼第 5 章為設計模式二 ReAct，詳解 ToolNode、create_agent 與中介軟體◼第 6 章為設計模式三記憶系統，涵蓋記憶儲存與長期記憶整理◼第 7 章為設計模式四規劃與執行，結合 tavily 搜尋實戰◼第 8 章為設計模式五上下文工程，探討提示詞、上下文污染與卸載◼第 9 章進入多代理實戰◼第 10 至 12 章為案例實戰，依序是新能源車文案設計、共用空間驅動的多代理，以及主代理驅動的多代理與 Supervisor 模式。
現代 AI 全景聖經：多模態生成 × Agentic AI，從 LLM 演化到 AI 工程實戰
https://youtu.be/dGnqsrGtc3Q擺脫碎片化學習，建立不退流行的演算法母語！►直擊前沿範式 ｜ 深度解密 o1/R1 推理與 1M+ Context►手刻 Agent 系統 ｜ 150+ 範例，從 MoE 手刻到 LangGraph►階梯思考訓練 ｜ 全套 2,578 題庫，建構完整知識圖譜►在地繁中評測 ｜ 大量對接司法院判決、健保 QA 等在地資料【Part IV LLM 與生成式】 大模型技術全景‧ 解密 GPT-4.5、Claude 4 與 DeepSeek MoE‧ SFT、DPO 對齊與 QLoRA 輕量微調【Part V & VI 前沿應用】 Agentic AI 與長上下文‧ 企業級 RAG 知識庫與 GraphRAG 實戰‧ Computer Use 螢幕操作與 LangGraph 多 Agent【Part VII 工程與治理】 Production 落地防線‧ vLLM 推理引擎、GGUF 量化與 MLOps‧ Prompt Injection 防禦與端到端 Capstone
AI 時代的終端機入門：非工程師也能學會的 CLI、指令與 AI 工具實戰
https://youtu.be/rUPMV6Xykfs【書籍簡介】．從「終端機在哪裡」開始教，不預設你懂任何東西．macOS 和 Windows 範例兩欄並排，雙系統都通．每一章附上動手範例，帶著你安全的練習．教你看懂 AI 對你的檔案做了什麼，你會知道什麼時候可以放行，什麼時候要喊停！【附指令速查表．錯誤訊息對照表．Windows 讀者專用補充】【適合讀者】．不想轉職工程師，只想把手上這份工作做完、做快的人．怕打錯一個指令就把電腦弄壞，所以一直不敢動手的人．身邊沒有工程師朋友，出事了不知道要問誰的人．三十歲以後才開始學技術，覺得自己「應該早就要會了」的人．初階工程師也可以。學校沒教的那一塊在這裡
Deep Agents 實戰：用 LangChain 自建能連續工作的 AI Agent
https://youtu.be/DVAqqWI0Mqg市面上談 AI Agent 的書多半停在「把工具接上模型」這一步，跑得動就算成功；這本書的起點恰恰是那之後的問題，當任務長到一次對話裝不下、當上下文被工具結果塞爆、當 Agent 需要連續工作好幾十輪，該怎麼設計。本書把 Deep Agents 的四個核心設計（規劃、檔案系統、子代理人、上下文管理）逐一拆解，每一個都給出可執行的程式與實測數字：待辦清單帶進來的兩段提示長什麼樣、工具結果外移的門檻設在哪裡、漸進式揭露到底省下多少上下文、平行委派時哪些東西共用哪些隔離。難得的是它不迴避失敗，書裡有大量「它答錯的地方」「第一次失敗」「上限撞到的時候」這類小節，把模型會編造數字、會被提示注入、會在沒有驗收標準時交出跑不動的程式，都攤開來寫。後段的四個完整專案（程式開發、銀行業務、客服工單、維運）更是少見地把稽核軌跡、個資遮蔽、對抗性測試、併發下的漏洞一併處理，最後一章直接列出從能執行到能交付的差距清單與十項上線檢查。對想把 Agent 真正放進生產環境的開發者，這本書補足的正是最不好看、卻決定成敗的那一段。【內容重點】►比較工作流程型、ReAct、規劃執行、反思、多代理人五種 Agent 架構。►指出淺層 Agent 的極限，提出 Deep Agents 的四個核心設計。►用 uv 建可重現環境：pyproject 欄位、金鑰存放原則、驗證腳本。►一份程式三種後端：雲端 NIM、DGX Spark 的 Qwen、macOS 本機模型。►create_deep_agent 的參數、內建中介層，與三種執行方式。►工具設計：參數 schema、輸入驗證、錯誤轉成模型訊息、自我修正。►檔案系統五種 backend：State、Filesystem、LocalShell、Store、Composite。►上下文工程實測：待辦規劃、工具結果外移、摘要門檻、提示快取。►Skills 機制：一個目錄一個技能，漸進式揭露只注入清單而非全文。►子代理人委派：上下文隔離、自訂 SubAgent、平行執行時檔案共用。►七個應用：研究、資料分析、RAG、程式開發、多模態、MCP、模型路由。►產品化四關：人工核准、權限沙箱、記憶持久化、容器化與上線檢查。
最重要的 20 個 AI Agent 實戰案例精彩直播
https://youtu.be/52TP5-2k8fc【書籍簡介】20 個 AI Agent 開發案例，從真實業務需求出發的實戰全書。每個案例完整走過整體設計、開發環境、系統實現與功能測試。統一開發環境建置：Python、PyCharm、Anaconda 與大模型 API 申請。內容創作類：生成歌詞、文字生成圖片、生成遊戲。影音處理類：調整影片目光、影片調優。智慧問答類：智慧問答、通訊學科知識問答、網頁問答。檢索應用類：智慧檢索、階段式搜尋模型、檢索增強生成模型。辦公自動化：簡歷回覆、程式開發、輔助決策。對話與教學：對話機器人、教學機器人、智慧翻譯。知識工程：擷取知識圖譜，建構結構化知識。平臺整合：代理平臺的搭建與應用。適合大學相關科系教材，亦適合物聯網與創新開發技術人員。
ChatGPT × Codex全攻略：從零基礎到自動化，打造你的AI Agent工作流
從零基礎到大師級，Codex 用這一本就夠人人適合的零基礎全攻略教學簡報網站與線上資源下載：https://chatgpt-codex-bible.netlify.app/（*密碼詳見本書內頁*）本書提供免費試閱 AI 工具實作章（詳見博碩官網附件下載）⭐專業推薦⭐「一本好的工具書，不該讓人讀完覺得「道理我都懂，可是我還是不知道從哪裡開始」，而該讓人闔上書就想立刻動手，這本書做到了。 」—— 林春煌 | 臺北市立永春高級中學校長「全書從入門操作、資料處理、互動工具開發，一路走到自動化與部署上線，路徑完整而且每一步都有具體產出。 」—— 張俊彥 | 國立臺灣師範大學科學教育研究所講座教授「如果你正在思考如何把 AI 真正導入自己的工作或團隊，這本書提供的不是一份看起來很厲害的技術清單，而是一條可以一步一步走完的實作路徑。 」—— 謝昌勳 | 經濟部工業局教授📙內容簡介📙行銷 / 營運 / 自媒體 / 老師 / 人資 / 律師各個行業都能用 Codex 提高效率會用 ChatGPT 聊天，跟能用它「自動幫你把事情做完」，是兩個世界。這本書要帶你從零開始輕鬆上手 Codex，做出專屬於你的 AI 任務工具。從五分鐘做出第一個資訊摘要 AI 工具開始，你會學到如何善用 Prompt 工程與 Skill 打包，訓練 AI 變成你的專屬小助手，還能一鍵整理 300 筆 Excel 資料、將 100 頁規範文件變成 FAQ 檢核表，做出互動網頁、資料儀表板、自動回覆訊息的 LINE Bot。最後，將這一切自動化、部署上線，變成一個真正能運作、對外公開的個人 AI 工具網站。完全沒寫過程式的新手，都能照著本書一步步做出成果。每個實作也提供了立即可用的模板，無論是老師、行銷、個人工作者、律師、人資都適用。📌 你將學會📌✔️零成本、零安裝，用 5 分鐘做出一個自動化 AI 資訊摘要工具✔️讓 Codex 學會 5R 架構，幫你寫出有系統性的文案、貼文或信件內容✔️Prompt × Skill 變身自動化小助手，一句話就能讓 AI 自動載入設定好的 SOP✔️一鍵處理大量資料，例如整理 300 筆 Excel 資料、將規範文件轉換成 FAQ 檢核表、多檔案批次處理、自動批改學生作業✔️製作轉盤互動網頁、資料儀表板、自然實驗模擬器、LINE Bot 聊天機器人✔️建立 13 個並行代理人、自動週報及 Slack 通知、Netlify 網站自動部署、手機隨時審閱 PR（Pull Request）✔️將本書學到的所有實作工具一次展示在個人的 AI 工具網頁，建立自己的作品集
Google Gemini Spark AI 代理人跨域落地師全攻略：你交辦，它做完—教師、主管、上班族、商家、接案者的 24 小時 AI 秘書
Google Gemini Spark 不只是聊天工具，更是能主動執行任務的 AI代理人。本書以160多張實機截圖與可直接複製的指令，帶你掌握從需求溝通、流程自動化到個人AI助理打造的完整方法。透過教師、主管、上班族、商家、接案者五大情境實戰，學會讓Gemini Spark自動整理資料、製作文件、管理行程、完成工作流程，從「我問它答」進化到「我交辦，它完成」。 ♛ 全台第一本 Google Gemini Spark AI 指令與技能操作專書！♛ 別再問它問題了——開始交辦事情給它。 從一句話建好試算表，到早上七點自動送達的晨報， 27 章、163 張實機圖， 帶你打造 24 小時不打烊的 AI 秘書。 ———————————★★★★★★★★★★——————————— 台灣師範大學科學教育研究所、張俊彥教授經濟部工業局 謝昌勳教授 —————————————重磅推薦————————————— 大部分人和 AI 的關係，停在一問一答。 你打一句話，它回一段文字。你覺得不錯，複製起來、貼到你要用的地方，然後自己把剩下的事做完。整個過程裡，真正動手的還是你。 但如果我告訴你，同樣是打一句話，這次你不用再複製貼上——因為十分鐘後，一份試算表已經躺在你的雲端硬碟裡，欄位是你要的欄位，資料是你給的資料，一筆不多一筆不少。或者，明天早上七點，一份把昨天所有會議紀錄整理好的簡報，會自己出現在你的檔案夾裡，而你昨晚睡得很好，什麼都沒做。 那個「你什麼都沒做，事情卻做完了」的中間，就是這本書要教你的東西。 會用 AI 聊天，跟能讓 AI 替你把事情做完，是兩個世界。 Google Spark 是 24 小時掛在雲端的個人 AI 代理人——你用中文交辦，它自己開瀏覽器、查資料、寫試算表、做簡報、寫信，做完再回頭告訴你。全程不用寫一行程式。 這本書帶你走完整條路：從讓 Spark 認識你開始，學會怎麼把需求講清楚、怎麼讓收件匣自動分類、怎麼一句話讓試算表自己長出來、怎麼設好排程讓報表早上七點自動送達，再到教它一個專屬於你的技能。 接著，依你的身分完成一套完整的系統——教師的班級秘書、主管的經營簡報、上班族的個人工作流、商家的行銷小幫手、接案者的自動化秘書。五種身分，五套各自跑得起來的系統，挑你自己那一套。 書中一百六十多張截圖全部是實機操作的真實畫面，每一段指令都可以直接複製使用。 你將學會 ✔ 把需求講清楚：好問法與壞問法的實際結果對比，這是全書最關鍵的一課 ✔ 日常自動化：Gmail 分類、行事曆待辦、試算表登記、多頁可編輯簡報 ✔ 排程與技能：早上七點自動報到，把你的工作方法教給 AI ✔ 五種身分實戰：教師、主管、上班族、商家、接案者，各一套完整系統 ✔ 進階整合：Spark ＋ Google Apps Script、上網代辦事務、隱私與團隊規範 ✔ 畢業製作：打造真正屬於你自己的 AI 代理人 這本書適合 📌 教師：想把班級行政、親師溝通、聯絡簿與出缺席統計交給 AI 📌 主管與上班族：想讓晨報、會議紀錄、報帳與個人工作流自己跑起來 📌 商家與接案工作室：想顧好客戶關係、貼文排程、報價與請款 📌 完全沒寫過程式的人：全書零程式碼，只要會打中文就能跟著做
輕鬆學會RAG實作開發：在NVIDIA微服務打造零幻覺的LLM與生成式AI
聚焦LLM關鍵技術，RAG觀念與實作並重【內容簡介】在生成式AI的浪潮下，檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）已成為大型語言模型（LLM）的關鍵技術。由於LLM受限於訓練資料的時效性與涵蓋範圍，面對即時議題時容易引用過時知識，而在處理企業內部問題時，也常因缺乏私有數據而產生幻覺現象（Hallucination），為了改善上述問題，RAG技術應運而生，透過在生成答案前先從外部資料庫檢索相關資料，並提供給LLM作為回答依據，成為目前業界最主流的解決方案。本書共分為6章，第0章完成開發環境建置，第1至5章依序帶入向量檢索增強生成（Vector RAG）、圖譜檢索增強生成（Graph RAG）、混合檢索增強生成（Hybrid RAG）、假想性文件嵌入（Hypothetical Document Embeddings，HyDE）與代理檢索增強生成（Agentic RAG）。各章以深入淺出的方式，帶領讀者從零開始、循序漸進地學習RAG的基礎知識與運作原理，並以「圖書館智慧問答系統」為情境，透過NVIDIA NIM微服務取得免費LLM資源，並搭配Docker Desktop部署Milvus向量資料庫與Neo4j圖資料庫進行實務開發，讓讀者觀念與實作並重，在短時間內快速上手。【精彩內容】✪完成開發環境建置：在Windows 11安裝Python、Docker Desktop與VS Code，完成NVIDIA NIM帳號註冊、API Key申請與模型挑選，並學習Git與GitHub版本控制的基本操作。✪認識檢索增強生成（RAG）：瞭解LLM在未整合RAG時常見的幻覺現象（Hallucination）、引用過時知識、缺乏企業私有數據等問題。✪認識向量檢索增強生成（Vector RAG）：瞭解Vector RAG是如何突破傳統「關鍵字字面比對」的限制，改以語意檢索（Semantic Search）找出語意相關的資料。✪認識圖譜檢索增強生成（Graph RAG）：瞭解Graph RAG是如何透過三個主要階段，將外部文件轉化為可查詢的知識圖譜，並從中檢索與使用者提問相關的實體關聯脈絡。✪認識混合檢索增強生成（Hybrid RAG）：瞭解Vector RAG與Graph RAG在檢索架構上的優缺點。✪認識假想性文件嵌入（HyDE）：瞭解HyDE是如何透過LLM生成假想文件，縮短使用者問題與文件片段間的語意落差，進而提升檢索精準度。✪認識代理檢索增強生成（Agentic RAG）：瞭解AI Agent是如何運用工具（Tool）、技能（Skill）與ReAct迴圈，自主完成檢索任務。
ChatGPT 對話 x Work x Codex：從生成式 AI 到 AI Agent 工作術
https://youtu.be/i33rsJ8myY4ChatGPT對話 x Work x Codex從生成式 AI 到 AI Agent 工作術☆★☆ 從「問 AI」到「讓 AI 完成工作」 ☆★☆一本掌握 ChatGPT、Work 與 Codex 的新世代 AI 實戰指南！☆★☆ 邁向最新 ChatGPT 6 Astra x Image 2.5 ☆★☆◎從生成式 AI 到 AI Agent，重新定義你的工作方式 過去，我們使用 ChatGPT，多半是提出問題、等待回答；現在，AI 已經不只能陪你聊天、撰寫文章或整理資料，更能理解工作目標、規劃執行步驟、操作工具，甚至依照排程主動完成例行任務。 AI 的角色，正從「聊天機器人」進化為真正能協助工作的 AI Agent。 本書以三條清楚的學習主軸，帶領讀者掌握 ChatGPT 的完整應用： ◆Chat 幫你想：搜尋資訊、設計 Prompt、撰寫內容、生成圖像、分析文件與整理想法。 ◆Work 幫你做：規劃工作流程、使用外掛程式與 Skill、操作電腦、執行跨軟體任務及建立排程。 ◆Codex 幫你開發：用自然語言描述需求，讓 AI 協助建立網站、設計程式、測試與除錯。 全書從 ChatGPT 的基本操作與 Prompt 設計開始，逐步進入圖像生成、圖像工作流、文件分析、Excel 資料處理、資料視覺化、Projects 專案管理、深入研究、寫作區塊及程式碼區塊；接著深入介紹 ChatGPT Work，示範如何結合外掛程式、Computer Use、Skill 與排程，讓 AI 從回答問題進一步走向執行任務。 即使沒有程式背景，也能跟著書中的步驟與實例，學會如何說清楚工作目標、指定資料來源、設定限制條件、決定成果格式，並在重要環節保留人工確認。最後再透過 Codex 與 Vibe Coding，親自完成網站與遊戲程式，體驗從一句自然語言需求走向可執行成果的全新開發方式。 這不只是一本介紹 ChatGPT 功能的操作書，更是一本帶你建立 AI Agent 工作思維的實戰指南。◎本書特色完整串聯 Chat、Work 與 Codex 不只介紹單一功能，而是建立從對話、任務執行到程式開發的完整學習路徑。從 Prompt 進化到工作目標 教你不再只是思考「提示詞要怎麼寫」，而是進一步定義工作目標、資料來源、限制條件與成果標準。掌握 ChatGPT 圖像創作與視覺工作流 涵蓋自然語言生成圖像、局部修改、角色一致性、系列內容、3D立體剖面圖及科學視覺化等實用技巧。強化文件、資料與研究能力 實作 PDF、Word、PowerPoint、Excel、CSV 的摘要、整理、分析及圖表製作，並運用深入研究完成具來源依據的研究報告。讓 Work 真正完成工作 透過外掛程式、Computer Use 與 Skill，示範旅遊規劃、商品比較、跨軟體報告製作、會議紀錄整理與銷售資料分析。用排程打造主動工作的 AI Agent 建立重要郵件整理、每日工作簡報及每週銷售分析等排程，讓 AI 在指定時間自動執行例行工作。不會寫程式，也能使用 Codex 開發 以自然語言完成「AI Agent 來了！」活動網站及俄羅斯方塊遊戲，體驗 Vibe Coding 的全新開發模式。◎適合讀者 ◆想完整掌握 ChatGPT 新世代功能的讀者 ◆希望提升工作效率的上班族與主管 ◆經常處理文件、報表、簡報及研究資料的人 ◆想導入 AI Agent 工作流程的企業與團隊 ◆沒有程式背景，但想嘗試 AI 協助開發的人 ◆想從「會問 ChatGPT」進一步走向「會把工作交給 AI」的人
