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深入淺出Python 第三版
內容簡介:最推薦入手的Python入門第一本書！ 真正「看得懂、寫得出、用得上」！ 🚩有趣，而且有效！從「感覺會了」到「真的會了」🤩 現在靠工具、靠直覺就能Vibe出一些成果，但真正理解Python，讓你寫得更順、改得更快、做得更完整。 🚩延續《深入淺出》系列一貫風格 圖像漫畫＋幽默對話講解＋大量實作練習，透過多感官引導的學習，讓你自然吸收關鍵觀念與語法運作邏輯。 🚩實境學會駕馭程式、解決問題，而不只是死背語法 結合生活化案例與小專案，從基礎語法到問題拆解，帶你養成真正的程式思維，讓每一步都懂「為什麼」，而不是「剛好可以」。 🚩寫給現在就想開始、也想走得更遠的你 適合零基礎、跨領域學習者，也適合已經在Vibe、但想讓成果變得更穩建更專業的創作者與工作者。 🚩為你拓展你的可能性 AI、資料分析、自動化、Web開發、……等，用Python讓你大展身手，實現所有的可能。 -------------------------------------------------------------- 『《深入淺出 Python》提供了一種引人入勝的學習體驗，感覺就像一位友好及知識淵博的導師親自指導你。這本書在娛樂性和資訊性內容之間達到了完美的平衡，使學習Python變得有趣且有效。』 —William Jamir Silva（威廉·賈米爾·席爾瓦），Anaconda軟體工程師 『這本書讓我們得以用一種有趣的方式來學習Python程式設計，所使用的開發工具與我同事日常使用的一樣。書中包含了一系列逐步加深的挑戰，讓我解決了一些在一開始無法應付的問題。書中對於"Pythonic"程式設計風格的介紹非常難得，且對讀者來說具有很高的價值，強調了「不止一種方法可以解決問題」。』 —Dave Marsden（戴夫·馬斯登）, CTS雲端架構師 『《深入淺出 Python》不僅提供你基礎知識，還剔除了所有不必要的冗餘內容。讓你在開發真實應用程式時，還能享受有趣的故事，同時建立Jupyter notebooks，並在網路上部署可行的應用程式。如果Python在你的待學清單上，那就從這本書開始吧！』 —Daniel Hinojosa, 開發者/教師/演講者 『這是進入強大程式語言Python的絕佳起點，帶你踏上一段教育性和引人入勝的旅程，從概念到實際的網頁應用程式』 —Michael Hopkins（邁克爾·霍普金斯）, P.Geo.（專業地質學家）/PMP（專案管理專業人士） ■ 你將從這本書中學到什麼？ 想要學習Python程式語言，但不想硬啃使用手冊嗎？透過這本《深入淺出 Python》，讓你能快速掌握Python的基礎知識，包括使用內建的資料結構和函式；然後建立自己的網頁應用程式（webapp），並在雲端上部署。你將學習到如何用Python處理資料、從網路抓取資料、使用pandas做資料分析、與資料庫互動。《深入淺出 Python》第三版是一個完整的學習體驗，能幫助你在短時間內成為一名合格的Python工程師。 ■ 本書為何如此與眾不同？ 曾經讀過《深入淺出》系列的讀者一定知道，這本書充滿了專為大腦設計的視覺化風格，好玩、好讀又好吸收；尚未看過的讀者也別擔心，翻開書就是讓你欲罷不能的沉浸式學習！本書跳脫讓人眼睛酸澀又昏昏欲睡的技術文字，用圖像和情境打造多重感官的閱讀饗宴，帶你一口氣讀懂Python。學習原來可以這麼有趣又有感！
30天精通 PowerShell Scripting：從撰寫到整理，掌握自動化工作流程 (第二版)
內容簡介:你可以運用PowerShell命令稿，將Windows、Linux與macOS上幾乎所有管理任務予以自動化。本書將帶你循序學會這一切！只需27個可以在午餐時間讀完的精簡課程，你就會學到如何建立、組織、測試和分享命令稿與工具，為你的日常工作節省無數個小時。 這是專為 PowerShell 自動化與工具建置打造的實作指南，且內容已更新至新版 PowerShell。這本經典暢銷書將帶你學會如何撰寫高效命令稿、找出並清除臭蟲、同時將工具編排成程式庫。在學習過程中，你還能獲得管理與強化 Linux、macOS 系統安全的實用祕訣。 內容包括： ◎設置穩定可靠的命令稿撰寫環境 ◎設計函式與命令稿 ◎有效地運用管道 ◎分享及公布命令稿 適合具備 PowerShell 基礎到中階程度的讀者。 業界專家 誠摯推薦!!----------------------------------------- 「最佳入門讀物！從建立管道、Pester 測試到數位簽章，內容面面俱到！」 —— Chrissy LeMaire，Microsoft MVP、《dbatools》作者 「一本傑出的指南！更新至 PowerShell 7真的大有必要，而且做得非常好。」 —— Joe Houghes，Microsoft MVP，Pure Storage 「每一篇都淺顯易懂，並在前一篇的基礎上循序深入。我推薦這本書給所有使用 PowerShell 的人！」 —— Steven Judd，Tenstreet 「當你想從單純執行指令，進階成為能撰寫命令稿時，本書就是你最理想的下一步！」 —— Glen Thompson，Mainfreight
程式人的第一本 Python 量化投資筆記：Colab 即時演練 × Backtrader 策略設計到績效評估全流程（iThome鐵人賽系列書）
本書特色 ✦ 掌握量化基礎 從理論到實作，全面理解量化交易 ✦ AI 結合金融 結合機器學習，開啟投資新思維 ✦ 情緒文本分析 運用 NLP 技術，洞察市場情緒脈動 ✦ 實作體驗 每章附程式範例，立即動手練習 《WordPress SEO 全攻略》不只是一本教學書，也是一部網站成長的實戰指南。無論是想讓品牌被更多人認識，還是希望個人作品被更多人看到，本書都能幫助你建立穩定的流量基礎，掌握 SEO 從技術到策略的全貌。 打開就會 AI 與數據分析的投資理財術透過實作案例一步步打造你的第一個量化交易策略！本書內容改編自第16屆 iThome 鐵人賽AI/ ML & Data 組優選系列文章《打開就會 AI 與數據分析的投資理財術》。近年自動化交易與長期投資蔚為風潮，其中最受矚目的便是結合數據與程式設計的量化交易（Quantitative Trading）。本書以 Backtrader 為核心，系統化整理量化交易的基礎觀念與實作流程，協助讀者從理論快速進入實務操作。全書操作環境單純，僅使用 Backtrader，讓初學者能專注於策略設計與回測分析。書中亦結合 AI 與金融的應用，示範如何運用機器學習與強化學習進行市場預測與自動化交易，帶領讀者理解人工智慧在投資決策中的潛力。秉持「學習觀念不如親手實作」的理念，每章皆附可直接執行的 Google Colab 範例，讀者無需額外安裝環境，即可立即體驗量化策略開發流程。本書是你踏入量化投資與 AI 金融世界的最佳起點。目標讀者● 有基本程式能力想要探索量化交易的人● 具有 AI 知識想要探索在金融領域上應用的人● 聽聞過金融理財想要進一步拓展深度的人● 想要自動高效化達到處理金融資訊以及投資相關數據的人● 在相關行業想要部屬、發展 AI 輔助投資技術的人
從零開始學Python程式設計（ChatGPT 5加強版）（適用Python 3.10以上）
【本書特色】 ▶ 認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行 ▶ 每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手 ▶ 手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 ▶ 課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效 ▶ ChatGPT 5介面與特點、ChatGPT AI Python程式範例集、AI小遊戲 Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能 本書讓讀者輕鬆認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行。每個章節都有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手。作者手把手導引，由函式出發，介紹物件導向的封裝、繼承和多型三大技術。章末還有課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效。此外，還附有ChatGPT與Python雙效合一的程式範例。 Python入門經典，結合最新ChatGPT 5，掌握AI時代最關鍵的程式技能【本書簡介】學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下：• Python 異想世界• Python 基本語法• 運算子與條件選擇• 廻圈控制• 序列型別和字串• Tuple 和 List• 字典、集合、函式• 模組與函式庫• 物件導向基礎• 淺談繼承機制• 異常處理機制• 資料流與檔案• GUI 介面• 繪圖與影像• ChatGPT與Python雙效合一的應用期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。
高效能Python程式設計 第三版｜寫給人類的高性能編程法
內容簡介:💥突破效能瓶頸，掌握多核心、GPU加速與大規模資料處理技巧。 🎯實務方法×業界案例，帶你用Python打造生產級效能。 🚀跨越記憶體限制、善用GPU，GenAI與生產化ML的最佳效能解方。 「Ian與Micha的新書不僅介紹現代效能工具，也深入探討程式優化的普遍原則。每一位Python開發者都應該閱讀此書！」 — Mikhail Timonin，量化開發者，Engelhart 不論你是要處理龐大資料、打造AI產品，還是單純想讓程式更流暢，新版都提供了比前版更強化的工具與方法，讓你的Python程式真正跑出高效能。 收錄GenAI、機器學習產品化等實戰案例，讓你的Python程式在真實環境中全面升級。 ---------------------------------------------------- 或許你的Python程式已經能正確運行，但若能跑得更快，會為你帶來什麼改變？全新第三版《高效能Python程式設計》將引導你找出程式在高資料量環境下的效能瓶頸，並透過各種設計方法與背後的理論基礎，幫助你更深入理解Python的運作，進而寫出真正高效的程式碼。 本書不只涵蓋多核心、叢集與編譯的技巧，也帶你探索如何突破RAM限制、活用GPU加速，甚至在 GenAI、機器學習產品化等場景中提升效能。你將看到許多來自業界的實戰案例，這些公司如何善用高效能Python進行社群分析、AI應用到生產級系統。作者Micha Gorelick與Ian Ozsvald更分享了多年經驗與實用方法，幫助資深Python開發者在不犧牲可靠性的前提下，靈活擴展或縮小系統，迎戰真實世界的效能挑戰。 • 更深入掌握NumPy、Cython與效能分析器。 • 瞭解Python如何將底層電腦架構抽象化。 • 進行效能分析來找出CPU時間與記憶體的使用瓶頸。 • 利用合適的資料結構來寫出高效的程式。 • 提升矩陣與向量運算的速度。 • 使用Pandas、Dask與Polars來快速處理DataFrame。 • 加快神經網路與GPU的計算速度。 • 使用工具來將Python編譯為機器碼。 • 同時管理多個I/O與計算操作。 • 轉換multiprocessing程式碼，並在本地或遠端叢集上運行。
Python運算思維: Google Colab x Gemini AI - 「零基礎」x「高效率」學「程式設計」
Python 運算思維Google Colab x Gemini AI零基礎 + 高效率 學「程式設計」內容簡介★★★★★【國內第1本Gemini AI輔助學習Python】★★★★★★★★★★【Google Colab x Gemini AI助攻】★★★★★★★★★★【Gemini API設計智慧客服系統】★★★★★本書特色如下：☆ Gemini AI程式除錯(Debug)、註解、重構和重寫程式的應用。★ 完整的解說機器學習數學原理和演算法。☆ 用Gemini API設計「智慧客服系統」。★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識：★ 科技與人工智慧知識融入內容☆ 完整Python語法★ 串列、元組、字典、集合☆ 經緯度計算城市間的距離★ 數學方法計算圓週率☆ 生成式generator★ 函數與類別設計☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫☆ 程式除錯與異常處理★ 正則表達式☆ 影像處理★ Numpy☆ CSV文件★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製☆ 網路爬蟲★ 人工智慧破冰之旅☆ 迴歸分析★ 機器學習使用scikit-learn入門☆ 使用Gemini API設計「智慧客服中心」讀者最值得閱讀本書的十大理由①從零開始的運算思維訓練第 1 章從 Computational Thinking、Python 起源、語言演化一路講解，讓初學者打好電腦科學與邏輯基礎。②完整且紮實的 Python 語法入門到進階從變數、資料型態、字串、串列、迴圈、集合、字典，到函數、類別、模組，內容涵蓋所有核心語法，是最適合初學者的系統化教材。③每章皆搭配大量實例，學得會、用得到例如 BMI、房貸、經緯度距離、凱薩密碼、單字統計、影像處理、成績系統、夏令營、動畫等真實專案，全面強化讀者實作能力。④Gemini AI 系列深度整合，全書都有 AI 助教陪學幾乎每章都有「Gemini AI 輔助程式設計」單元，協助：◎產生程式碼◎除錯◎重構程式◎解釋程式邏輯本書是傳統 Python 教學 x AI 學習流程的最佳融合。⑤完整示範 Google Colab 雲端 Python 開發附錄 C 教你：建立雲端資料夾、編輯區操作、檔案管理、執行 Colab Notebook、下載結果等，完全不用本機安裝。⑥帶領讀者從資料分析一路邁向 AI 應用後半部內容從 CSV 處理、Excel 整合、詞雲、圖表、爬蟲、資料可視化，一直到：◎迴歸分析◎機器學習（KNN、Decision Tree、Random Forest）◎資料預測是一本「從基礎程式 → AI 入門」的完整學習路線。⑦圖像處理、影像編輯深入易懂Pillow 影像處理章節（裁切、合成、濾鏡、繪圖、中文字型處理），是 Python 初學者最需要但書籍中最少見的完整範例。⑧以專案為核心設計，讀完就能做作品全書 20+ 專題：◎星座下載爬蟲◎CIA 情報員訊息替換◎雞兔同籠◎動態動畫（sin 波、移動球）◎幾何資料的物件導向應用全部都是讀者能直接使用、修改、創作的實務案例。⑨提供大量附錄與教學資源附錄 A ~ G 包含：◎Python 安裝◎模組安裝◎20 章練習題（是非與選擇）◎RGB 色碼表◎ ASCII 表◎ 專有名詞索引讓讀者查詢、複習、考證無縫銜接。⑩一本書讓你掌握：Python + AI + Colab + 資料分析 + 影像處理 + 機器學習本書橫跨初學者到進階者需要的所有內容，特別適合：◎ 程式新手◎ AI 時代想補強程式能力的讀者◎ 大專學生◎ 職場工程師/資料分析師入門◎ 想用 AI 快速學 Python 的所有人這不是一本「只有語法」的教科書，而是一套完整的學習系統。
綠色軟體開發｜永續軟體開發與營運的方法
內容簡介:面對氣候變遷，在尋找解決方案的過程中，軟體專業人士能發揮哪些作用可能讓人感到難以捉摸。這本書是一份極佳的指南，專注於我們可以採取的實際步驟，並使我們的系統更加永續。 —Sam Newman，《建構微服務》的作者 軟體開發與營運將如何改變，以滿足地球永續與綠色需求？ 這對於開發組織意味著什麼？ 在這本發人省思的書中，永續軟體倡導者Anne Currie、徐均維和Sara Bergman為此主題提供了獨到的見解——從國家電網的未來發展與可能的演變，到軟體開發與營運變革對開發人員日常生活的影響，涵蓋了廣泛的討論。 無論你是新手開發者還是 CTO（技術長），本書都將為你剖析當前的挑戰，並說明如何以更環保、同時更具成本效益的方式，來開發、伺服器託管及維運程式碼。目前，許多超大規模公有雲供應商已承諾在2030年實現淨零IT營運，而本書將教會你如何加入這場趨勢潮流。 本書將帶你探索與思考： •能源轉型如何可能改變本地部署與雲端托管的方式，以及企業該如何為此做好準備。 •永續軟體開發的基本架構原則及其應用方式。 •如何判定系統中哪些部分需要變革。 •延長硬體使用壽命的概念，以及軟體在其中扮演的角色。
輕鬆上手Power Automate入門與實作(第二版)：數位轉型必備，打造高效率自動化流程控制的智慧辦公室
第二版將附錄update至ChatGPT-5！ 本書為讀者提供了全面且實用的RPA（機器人流程自動化）與Power Automate學習指南。從基礎入門到進階應用，囊括了RPA的各個面向，並透過豐富的實作範例展示如何將這些技術應用於工作與日常生活。無論您是初學者還是尋求技能提升的專業人士，本書將為您提供所需的知識與技巧，幫助您在數位轉型的趨勢中站穩腳步。 輕鬆掌握RPA！將辦公室的電子作業自動流程化！第二版將附錄update至ChatGPT-5！無需撰寫程式碼、節省寶貴時間、減少人為錯誤提升整體營運力、兼顧雲端版和桌面版、巧妙搭配ChatGPT可以任意自訂流程將「Excel操作」、「SQL資料處理」、「Web應用」、「資料夾處理」等一連串作業輕鬆自動化！✪可下載本書範例檔案✪★全盤掌握RPA：機器人流程自動化的基礎知識、優勢與應用案例。★Power Automate新手入門：基本操作與桌面流程的設置。★自動化範例實作導引：解析檔案管理及Excel工作表、活頁簿等操作。★結合SQL進行資料處理：Power Automate結合SQL指令進行資料處理。★生活應用自動化實例：操控應用程式、OCR文字及影像識別、PDF分類動作、LINE群發訊息。★網頁應用自動化實例：網路爬蟲、螢幕擷取、爬取表格資料、整合Web服務與ChatGPT API。★豐富學習資源：包含官方學習資源、社群論壇和YouTube頻道等。★AI工具輔助：ChatGPT 5功能精華及提示詞基本功。本書為讀者提供了全面且實用的RPA（機器人流程自動化）與Power Automate學習指南。從基礎入門到進階應用，囊括了RPA的各個面向，並透過豐富的實作範例展示如何將這些技術應用於工作與日常生活。無論您是初學者還是尋求技能提升的專業人士，本書將為您提供所需的知識與技巧，幫助您在數位轉型的趨勢中站穩腳步。每一頁、每一章，都是筆者精心規劃的結晶，希望透過這些文字與範例，不僅僅傳遞知識，更能激發您對自動化潛能的探索熱情。我們相信，技術的學習應該是輕鬆而愉悅的。本書精彩內容如下：☛初探機器人流程自動化RPA☛Power Automate的基礎☛第一次Power Automate自動化就上手☛桌面流程必懂的基礎知識☛檔案與資料夾自動化操作☛自動化操作Excel工作表☛自動化操作Excel活頁簿☛在Power Automate結合SQL進行資料處理☛生活應用自動化實例☛網頁應用自動化實例☛Power Automate雲端版的網路服務☛Power Automate學習資源☛ChatGPT 5聊天機器人與提示詞基本功
深入淺出C# 第五版｜使用C#與.NET來建構實際的程式
內容簡介:包含.NET MAUI & Unity 本書介紹C#、.NET和Visual Studio的視覺化，內容包括開發遊戲、應用程式、3D內容製作，適合初學者學習，並為進入軟體開發職業提供基礎。 使用這個引人入勝、高度視覺化的C#、.NET和Visual Studio的介紹來創建應用程式和遊戲。第一章將直接深入了解，使用C#和.NET MAUI建立一個可以在Windows、Mac、甚至Android或iOS 裝置上運行且功能齊全的遊戲。將學習如何使用類別和物件導向程式設計、在Unity中建立3D遊戲以及使用LINQ查詢資料。您將透過解決難題、進行實踐練習和建立實際應用程式來完成這一切。對發展職業感興趣嗎？您將學習重要的開發技術和想法。許多透過本書學習編碼的人現在都是專業開發人員、團隊領導、程式設計串流頻道主等等。除了學習的慾望之外，不需要任何經驗。這本書就是最好的起點。 ---------------------------------------------------------------------- 「太感謝你了！你的書讓我的職涯平步青雲。」 —Ryan White，遊戲開發者 「在一片枯燥的技術手冊汪洋中，深入淺出C#如同一座耀眼的燈塔，它獨特的教學風格不僅傳授必備知識，還引起讀者的好奇心，點燃設計程式的熱情。這是一本初學者不可或缺的資源！」 —Gerald Versluis，微軟資深軟體工程師 「Andrew與 Jennifer寫出一本簡明、權威、（最重要的）有趣的C#開發介紹書籍。 —Jon Galloway，微軟.NET社群團隊資深程式經理 你將從本書學到什麼？ 透過這本充滿視覺效果、令人沉醉其中的C#、.NET、軟體開發書籍來學習設計app、遊戲及其他軟體。你將瞭解如何運用類別、物件導向設計、Unity及LINQ的查詢資料來設計3D遊戲，並透過解開謎題、完成習題、撰寫實際的應用程式來完成以上的所有任務。渴望投入開發工作嗎？你將學會重要的開發技術和靈感，如同那些已經從這本書學會撰寫程式的許多專業開發者、團隊領導人、程式寫作主播一樣。你需要的只是一顆渴望學習的心，不需要具備任何經驗。這就是你的最佳起點。 • 瞭解類別和物件之間的關係，並基於這個知識，建構成功的App。 • 在前面幾章就開始建構令人滿意且有趣的專案。 本書為何如此與眾不同？ 曾經讀過《深入淺出》系列的讀者一定知道，這本書充滿了專為大腦設計的視覺化風格，好玩、好讀又好吸收；尚未看過的讀者也別擔心，翻開書就是讓你欲罷不能的沉浸式學習！本書跳脫讓人眼睛酸澀又昏昏欲睡的技術文字，用圖像和情境打造多重感官的閱讀饗宴，帶你一口氣讀懂C#。學習原來可以這麼有趣又有感！
你就是不寫測試才會沒時間：Kuma 的 TDD 實戰-TypeScript 篇
作者繼2022年出版關於測試與程式架構的《你就是不寫測試才會沒時間：Kuma的單元測試實戰—Java篇》後，再推出《你就是不寫測試才會沒時間：Kuma的TDD實戰—TypeScript篇》，書中從0開始設計並實作一個Slot遊戲，並用TDD的方式實作，來傳達給讀者「TDD可以Work」這個重要訊息，幫助那些為「沒時間」所苦的開發者解決痛點，在開發的路上走得更輕鬆順利！ TDD 不是沒用，是你沒有好好使用系統越來越大時，可以幫助你將系統維持在一定的整潔度重點思維✔ 不只是要保護功能，更要能夠促進理解✔ 在完成功能的同時，也要維持系統品質✔ 不需總是預留彈性，但能隨時創造彈性✔ 以模式為思考中心，看似不變實則萬變≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡≡你很忙，我知道。從前你說：「寫程式都沒時間了，哪來時間寫測試？」現在程式都是 AI 在寫，總該有時間寫測試了吧？你又改說：「AI 寫得這麼快，測試也叫 AI 寫就好呀！」結果呢？測試一大堆，都測不到真正的問題。改一行壞三個功能、半夜被 Call、看不懂 AI 寫什麼，省下來的時間都拿去幫 AI Debug 了。越困難的事，越要簡單做業務邏輯已經夠複雜了，還要兼顧正確性、可維護性、可擴充性、可讀性？TDD 的長處，正是「面對困難的開發挑戰，用最小、最簡單的步驟前進」。開發不再是一次解決大問題，而是透過讓一連串簡單的小成功，堆疊出可靠的系統。不要宗教口號，而要實戰案例TDD 不是要你寫更多功能，而是用更安全穩定的方式做你原本就在做的事。TDD 不是口號，也不是宗教，而是一種讓你吃得下飯、睡得著覺，還有餘裕思考的開發節奏。在本書中，我們要學習的是：🎯 如何用測試保護自己、不是折磨自己🎯 用 TDD 找出真正該改的地方，而不是亂 Refactor🎯 讓團隊從「怕改」變成「敢改」；把「改壞東西」變成「放心重構」本書程式碼：https://github.com/bearhsu2/ithelp2023教學影片：https://www.youtube.com/watch?v=7mhf8vRGqSM&list=PLvBh-90IwbPJH33DpWvaIxz-Ud_9j9doU
Grafana Zero to Hero：從視覺化到智慧監控，打造全知視角的可觀測性平台（iThome鐵人賽系列書）
【本書特色】 • 基礎到進階：涵蓋 Dashboard 設計、資料整合、告警設定與 Plugin 應用，全面掌握核心功能。 • 實踐中學習：搭配 Lab 練習與實戰案例，從資料呈現到系統整合，深入理解應用場景。 • 完整生態系：結合多種開源專案、SaaS 服務與 LLM 串接應用，拓展整合能力與未來潛力。 從折線圖到全知視角的可觀測性平台連結資料孤島，建立全知視角監控進化之路，實踐開源可觀測性的全能指南• 完整範例：從範例快速上手各類功能• 最佳實踐：穩固儀表板設計與監控方法論基石• 資訊整合：整合各類資料源全面洞察• 實戰應用：實際應用案例完整解析在系統越發複雜的時代，你是不是曾面臨這樣的困境：握有各種數據，卻深陷於資料四散各處的痛苦？每次做決策都要在不同系統間來回切換，重要資訊總是藏在某個角落找不到？Grafana 就是你的最佳解決方案。經過十年發展，它已從單純的「折線圖繪製工具」進化為支援多種資料來源的開源可觀測性平台。透過 Grafana，你可以連結資料孤島，建立對系統的全知視角。將系統內部狀態數據化並可被觀測，整合後端監控、前端效能與商業數據！本書改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 DevOps 組優選系列《Grafana Zero to Hero》，從基礎操作到進階應用，全面涵蓋 Dashboard 設計最佳實踐、Alerting 告警機制、權限管理等核心主題。 每個章節都搭配完整的 Lab 練習與實戰案例，讓你學會整合後端監控、前端效能、商業數據於一體，甚至結合 MCP（Model Context Protocol）擴展搭配 LLM 的應用場景，讓資訊真正為你所用發揮最大價值。【目標讀者】• 開發者：將資料轉化為能指引方向的視覺化資訊，實作儀表板設計、前後端可觀測性整合與進階應用場景。• 管理者：建立穩定、高可用的 Grafana 環境，並透過權限控管與 IaC 優化管理流程。• 產品決策者：理解儀表板與數據呈現方式，讓團隊能以同一套語言溝通技術與商業目標，提升協作與決策效率。
AI助攻！Python最強學習法｜跟ChatGPT一起寫程式、練邏輯、做專案
內容簡介:AI學Python-打造你的AI超級助教 書籍特色 ● 308次AI實戰提問練功：從需求出發、撰寫提示、測試程式、錯誤修正到模板建立。 ● 四步循環學法：明確化情境→提問與生成→驗證與修正→固化與遷移，讓學習變成可重複的流程。 ● 模板庫就能上手：建立自己的提示句模板、最小可測試案例範本、除錯檢核清單、作業規格樣板。 ● 友善初學路徑：適合自學、課堂學習與專題實作，讓您從「看得懂」進階為「改得動、做得出」。 ● 立即可用情境：課業報告、資料清理、簡易自動化、程式重構、撰寫測試與說明文件。 ● AI突破APCS：運用AI突破2025 APCS新版實戰準備。 適用對象 ● 初學者與自學者 ● 高中職與大專課程的學生 ● 需要把任務流程化的實作與專題團隊 您會學到 ● 如何把需求說清楚：情境、輸入、輸出、評分標準的提問能力。 ● 如何變成可驗證的程式：撰寫「最小且可執行、可測試」程式、除錯與修正。 ● 如何把答案變能力：把有效對話整理成自己的提示句模板與清單，累積可重複使用的工作流程。
