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寫程式的AI戰友 VS Code x GitHub Copilot
◎本書特色： ☆從零開始：安裝 VS Code、設定 Python 環境、快速上手介面操作。 ☆AI 實戰：完整示範 Copilot 的用法——寫程式、除錯、重構、生成測試與文件。 ☆專案導向：涵蓋 CLI 工具、資料處理、API 整合等專案，邊學邊做，馬上能用。 ☆資料科學應用：結合 Jupyter Notebook、NumPy、Pandas、Matplotlib，立即展現 AI + Python 的威力。 ☆思維升級：教你如何成為「指揮 AI 的人」，而不是被 AI 主導，真正駕馭 Copilot。 ★★★「程式設計不再孤軍奮戰，讓 AI 成為你的戰友！」★★★☆☆☆「用 VS Code + Copilot，讓寫程式變得像聊天一樣簡單！」☆☆☆★★★「專案實戰，立即上手，程式設計不再卡關！」★★★《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》帶你進入 AI 輔助程式設計的新世代。本書不僅教你如何用 VS Code 打造專屬開發環境，更完整揭示 GitHub Copilot 的秘密武器：自動補全、錯誤修正、重構優化、AI 對話寫程式，讓你像專業工程師一樣高效開發。◎為何要讀這本書？在這個 AI 與程式設計緊密結合的時代，單靠背誦語法已經不足以讓你成為一位優秀的工程師。《寫程式的AI戰友 - VS Code x GitHub Copilot》將帶給你三大核心價值：1. 掌握開發主流工具VS Code 是全球最受歡迎的開發環境，本書完整介紹其安裝、操作與進階應用，讓你在最短時間內熟悉業界標準工具。2. 學會駕馭 AI，而不是被 AI 取代GitHub Copilot 能幫你寫程式，但本書更強調「思維升級」——如何正確下指令、判斷 AI 建議的正確性，培養「指揮 AI」的能力，避免淪為被動依賴。3. 專案實戰，立即上手從 CLI 工具到資料分析，從 API 整合到自動化報表，本書以專案導向學習，讓你邊學邊做，學到的技能馬上能應用在實際工作與專案中。◎ 讀完這本書，你將：☆ 熟悉 VS Code 與 Python 的整合操作。☆ 能使用 GitHub Copilot 提升開發效率，寫程式就像與 AI 對話。☆ 具備判斷、比較與優化程式碼的能力。☆ 透過專案實戰累積經驗，快速從初學者邁向專業者。這不只是一本文教你「怎麼寫程式」的書，而是一本幫你建立 「AI 時代程式設計思維」 的手冊。
本地端 Ollama×LangChain×LangGraph×LangSmith 開發手冊：打造 RAG、Agent、SQL 應用
內容介紹: >資 料 不 外 流，模 型 任 你 遊No data out, all models in play本書是專為考量資料隱私問題但又想開發結合大型語言模型 LLM 應用者所設計，不倚賴大型 AI 公司的雲端服務，利用 Ollama 系統建置本機 LLM 推論引擎，既保護隱私又節省串接大型 AI 公司 API 服務的費用。更重要的是，可視需要變換模型，不會被大型 AI 公司綁架，完全彈性自主。本書還具備以下特色：🛩️ LangChain 應用程式開發框架除了簡化程式撰寫，更可跨模型，即使要改用大型 AI 公司的模型也不需要重新撰寫程式。LangChain 框架提供有外部函式（工具）的抽象層，可立即將既有的函式變成模型可用的工具，加上 LangChain 社群的豐富工具，簡直就像是 LLM 軍火庫，讓模型不只能說一口好話，還能付諸行動，可以達成像是執行 SQL 語句查詢資料庫等各種功能。🛩️ RAG 應用開發對於需要參考私有資料的應用情境，LangChain 也提供有完整的 RAG 支援，不但可讀取 PDF/網頁/JSON 等各種格式資料來源，也提供多種文檔切割方式與 FAISS 等嵌入式資料庫儲存/檢索機制，瞬間就能幫模型補足專屬知識，協助解答問題。🛩️ AI Agent 代理應用LangChain 設計有現成的 AI Agent 框架，搭配剛剛提到的各式工具與 RAG 機制，即可設計可自主思考，規劃行動並實際完成任務的 ReAct Agent。🛩️ 獨家 LangGraph 主題考量到一般 Agent 帶來的不確定性，LangChain 生態系加入了 LangGraph 框架，可以設計具備穩定流程的 Agent 代理，避免 Agent 陷入無窮迴圈無法完成任務的窘境。🛩️ LangSmith 評估系統補上 Agent 代理應用的最後一塊拼圖，透過 LangSmith 服務檢視 Agent 執行過程，可評估執行效能、prompt 成效、模型規劃行動優劣，不再只用感覺評斷。本書特色: 🛩️ 自由彈性的本地端 Ollama 模型，節省 API 串接費用 🛩️ 出張嘴用自然語言替代 SQL 語句查詢資料庫🛩️ 從 PDF/網頁/JSON 檔擷取資料補充模型知識打造 RAG 應用🛩️ 善用 prompt 技巧避免模型產生幻覺🛩️ 設計有記憶、可自主決策規劃並執行任務的 AI Agent 代理🛩️ 獨家 LangGraph 教學，設計穩定流程的 AI Agent🛩️ 利用 LangSmith 監測 AI Agent 執行流程
