新書出版電腦資訊 | APP開發/程式設計
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全集中軟體測試：ISTQB CT-GenAI 測試專家養成攻略
緊扣 ISTQB® Certified Tester -Generative AI Testing (CT-GenAI) 最新認證大綱，協助你： ✔ 掌握 GenAI 核心原理 理解 LLM 在測試情境中的能力邊界與潛在風險。 ✔ 善用 GenAI 賦能軟體測試 運用提示詞工程支援測試分析、測試設計、測試資料與腳本產生與自動化等活動。 ✔ 建立 GenAI 風險與品質思維 了解 AI 幻覺、偏差、隱私、安全與非決定性等風險及對其的因應方式。 ✔ 掌握 GenAI 導入與治理實務 從模型選擇、基礎架構到組織導入，建立兼顧效益、風險與治理的應用思維。 ✔ 完整銜接 CT-GenAI 國際認證 涵蓋各級學習目標與重點題型解析，考前不慌、考後有感！ 閱讀這本書，你會發現…… ◆ 原來GenAI真的可以這樣幫助軟體測試！ 不是堆砌生硬術語，而是一步步帶你學會如何與GenAI對話，用更聰明有效的方法產出測試案例與測試資料，更知道何時不能盲目相信AI！ ◆ 不只準備認證，更是工作上用得到的實戰指南！ 將ISTQB國際認證與實務結合，從幻覺、偏差到資安與隱私風險，以淺顯方式建立工作真正需要的GenAI應用與風險思維。 ◆ 從傳統測試走向GenAI賦能測試！ 透過大量圖解與實務案例，一步步掌握GenAI賦能軟體測試的方法，讓GenAI成為真正好用的測試助手！ 掌握GenAI，成就測試專家你是否想運用 AI 賦能軟體測試，卻不知該從何開始？你需要的，不是零散的 Prompt 咒語碎片，而是一本將生成式 AI（GenAI）深度融入軟體測試的實戰指南。
內行人才知道的物件導向設計面試指南
Amazon.com 4.6★ 高分好評／UML、Java程式設計入門雙類別Top 10 ▌專業人士的推薦 「這本書填補了OOD面試準備的重要缺口；光是四步驟框架就值得一讀。」 —— Javin Paul，Java程式設計師，摘譯自Javarevisited書評 「為了它清晰的架構與豐富的案例，這本書值得入手。」 ——摘譯自面試準備平台PracHub 2026年評測 ▌來自讀者的讚譽 「才讀兩頁就已經很喜歡；作者經驗豐富，卻寫得非常容易理解。」 「很棒的一本書！如果正在準備技術面試，非常值得一讀。」 「適合初學者。」 如果你會寫程式，卻常在OOD／Low-Level Design面試中不知道該從哪裡開始，本書將幫助你建立一套有條理的設計方法。 ．物件導向設計面試實戰攻略，掌握面試官真正想看的設計思維 ．4步驟解題框架 × 11道真實OOD面試題，建立可反覆套用的答題流程 ．133張圖解 × 類別設計 × OOP／SOLID／設計模式，複雜關係一看就懂 ．GitHub完整程式碼，從「看懂設計」練到真正寫得出來 不同於演算法題型通常有明確的解題方向，物件導向設計（Object-Oriented Design，OOD）面試往往從一個模糊、開放的問題開始，例如設計停車場、電梯或自動販賣機。真正的難點不只是寫出程式，而是如何釐清需求、找出核心物件、分配職責、設計物件之間的關係，並說明每一項設計選擇的理由。 換句話說，面試官真正評估的不是你背了多少設計模式，而是你能否把一個模糊需求，有條理地轉化為清楚、合理、可維護且能因應變化的軟體設計。 《內行人才知道的物件導向設計面試指南》正是為此而寫。作者將看似沒有標準答案的OOD題目，整理成一套可反覆運用的4步驟解題框架，帶領讀者從需求釐清、核心物件辨識、類別設計與程式碼，一路進入面試官可能追問的進階議題，讓解題不再只能依靠直覺。 透過11道常見OOD面試題進行完整演練，包括停車場、電影訂票、自動販賣機、電梯、ATM、餐廳管理、井字遊戲等題型。學會如何將OOP、SOLID原則與設計模式真正應用在不同問題之中。搭配133 張詳細圖解，複雜的類別關係、物件互動與系統流程更加一目了然；另提供GitHub輔助程式碼資源，可進一步實際建置、測試與修改案例程式，從「看懂設計」真正練到「做得出設計」。 本書包含以下內容： ．面試官真正想從物件導向設計回答中看到的能力與評估重點。 ．用來解決任何物件導向設計面試問題的四步驟框架。 ．11道物件導向設計面試問題及完整解決方案。 ．133張直觀圖表，以視覺化方式解釋類別關係與系統流程。 ．GitHub實作程式碼，將設計進一步落實為可執行程式。 【學會面對任何新問題的最佳解，從需求出發，一步步做出合理的軟體設計。】
帶你用Python做商業分析：企業與經營決策的16堂問題拆解關鍵實戰
數據分析的價值，不在於數字，而在於決策過去十年，「數據分析」已從少數大型企業的專業能力，逐漸成為各行各業的基本競爭力。無論是零售、電商、金融、製造、遊戲、醫療，甚至是政府部門，都在談論數據驅動決策（Data-Driven Decision Making）。然而，當我們真正走進企業現場，卻經常看到一個有趣的現象：企業擁有大量資料，也建立了許多報表，但真正能夠透過數據改善決策的人，並不多。原因在於，多數人學會了工具，卻沒有學會分析。許多人會使用 Excel、SQL、Python 或 BI 工具，也能產出各種精美圖表，但當主管提出：「為什麼營收下降？」「這次促銷真的有效嗎？」「哪些客戶最有價值？」「我們該把資源投入在哪裡？」時，卻不知道該如何透過數據找到答案。因為數據分析從來不是工具競賽，而是一種思考方式。真正優秀的分析師，不只是會寫程式的人，而是能夠將商業問題轉譯成分析問題，再把分析結果轉譯回商業決策的人。本書正是以這樣的理念出發。在第一部分中，我們將建立數據分析最重要的基礎能力，包括商業思維、資料清理、資料視覺化、探索式資料分析（EDA）以及統計思維。這些內容看似基礎，卻是所有分析工作的根基。沒有可信的資料，再複雜的模型都沒有價值；沒有正確的分析框架，再漂亮的圖表也只是裝飾。第二部分則進一步進入企業實際最常使用的分析方法，包括趨勢分析、交叉分析、根因診斷、客戶分析、分群分析與漏斗分析。我們將學習如何從現象中發現問題，從數據中找出原因，並建立可執行的改善方向。第三部分則聚焦於實戰專案。我們將透過完整案例，帶領讀者學習 A/B 測試、流失預測、回歸分析、時間序列預測、促銷效益分析、服務補救分析以及潛客評分系統等主題。這些案例不只是模型練習，更著重於如何將分析結果轉化為企業可以採取的行動。你將學會：🎯 從商業問題出發，而不是從程式碼出發 用最容易理解的方式建立數據分析思維，從資料清理、視覺化、EDA 到統計推論，理解每個分析方法背後的商業意義。🎯 從描述到診斷：學會企業最常使用的分析框架 趨勢分析、同比環比、交叉分析、貢獻度分析、根因分析、漏斗分析與客戶分析，建立完整的商業診斷能力。🎯 從客戶到營收：掌握企業成長的核心分析工具 RFM 分析、客戶分群、留存分析、客戶生命週期價值（CLV）、K-Means 分群，深入理解客戶行為與經營策略。🎯 從分析到預測：建立數據驅動決策能力 A/B Testing、流失預測、回歸分析、時序預測、潛客評分系統，學習如何用數據預測未來並降低決策風險。
化繁為簡的藝術：高併發大模型複雜架構實作
https://youtu.be/6ikdNO_OKBc☆從高併發核心指標與常見場景出發，建立大型系統架構設計的完整思維☆從單體、SOA、分散式到微服務與Serverless，掌握架構演進與擴充方法☆以電商秒殺、搜尋引擎與AI平台案例，拆解真實高併發系統的設計策略☆建立標準化壓力測試流程，從流量模型、瓶頸定位到效能調校全面實戰☆深入Docker、Kubernetes與微服務架構，掌握運算資源與容器化部署☆理解行程、執行緒、事件驅動與協程模型，打造高效能後端服務☆深入Nginx、epoll、負載平衡與應用閘道器，突破網路效能瓶頸☆從LVS、Keepalived到SDN與ECMP，建構超大規模高可用負載平衡叢集☆掌握磁碟、CXL、Redis快取與Kafka訊息佇列的高效能儲存架構☆從CAP、Paxos到異地多機、故障切換與資料複製，建立高可用分散系統☆深入InnoDB、B+樹、Buffer Pool、TiDB與OceanBase，理解分散式資料庫演進☆實戰搜尋引擎、百萬訂單秒殺與DeepSeek服務，推演超大規模系統架構本書共分23章。第一章介紹高併發概念、指標與架構演進；第二章說明高併發架構設計方法；第三章解析搜尋、秒殺與AI平台案例；第四章介紹壓力測試；第五章介紹虛擬化、Docker與Kubernetes；第六章解析行程、執行緒與協程；第七章介紹Web Server、Nginx與epoll；第八章介紹負載平衡與應用閘道器；第九章深入LVS與大型負載平衡叢集；第十章介紹儲存與CXL；第十一章介紹快取架構；第十二章介紹Kafka與訊息佇列；第十三章說明CAP、分散式交易與Paxos；第十四章介紹異地多機與故障處理；第十五章介紹運算層高可用；第十六章介紹儲存層高可用；第十七章解析InnoDB、B+樹與Buffer Pool；第十八章回顧四代分散式資料庫；第十九章比較TiDB與OceanBase；第二十章實作全網搜尋引擎；第二十一章實作百萬訂單秒殺系統；第二十二章推演DeepSeek高併發架構；第二十三章探討無限容量架構的設計思路。
APCS大學程式設計先修檢測完勝教材｜使用Python
語法解說 > 範例說明 > 問題分析 > 程式設計 > APCS詳解 ★ 培養程式設計基本素養，掌握APCS檢測重點 ★ 精選具代表性與實用性的範例，強化解題能力 ★ 演練APCS程式識讀與程式實作，搭配完整解析 APCS檢測之程式識讀與程式實作皆採用Python進行解題。由於Python語法簡潔、函式功能強大，適合在時間有限的情況下完成程式實作。因此，本書採用Python進行程式識讀解說與程式實作練習，使教師易於教學，初學者也能順利高分通過APCS檢測。 ※ 資深教師共同執筆 由科技大學程式設計教師與補教界 APCS 專業教師共同編著，依據高中職及大專院校初學者應具備的程式設計基本素養，精心規劃適合入門學習的教材內容。 ※ 程式設計技能養成 從語法解說、範例說明到程式設計，循序漸進地進行範例實作與解說。培養初學者的邏輯思考與問題解決能力，逐步掌握程式設計技巧，並建立APCS檢定所需的應試能力。 ※ 內容多元範例豐富 涵蓋資料型別、變數、運算式、流程控制、陣列、函式、遞迴、變數生命週期、結構與自定資料型別等，內文解說融入APCS重點，所提供範例貼近日常生活，能學以致用。 ※ APCS先修檢測訓練 提供 APCS 程式識讀與程式實作的完整演練及詳細解析，讓初學者能在學習後立即練習、加深印象，順利獲取高分，同時也方便教師教學。 ※ 更多新知可訂閱「程式享樂趣」YouTube頻道https://www.youtube.com/@happycodingfun
