⭐⭐⭐ 傳奇名著,強勢回歸 ⭐⭐⭐ 「連核心駭客都未必知道的極致技巧,全都在此」 Linux Kernel Hacker、Ruby Committer小崎資廣 推薦!! 本書是一部聚焦於底層程式開發的Hack技巧集,是由2006年出版的《Binary Hacks》一書重新編寫而成。 所謂底層,是指抽象化程度較低、接近電腦運作的層次,而Hack則是指以巧妙的方式解決問題的手法。 現在的電腦系統是層層堆疊而成的,藉由抽象化的層疊設計,實現了豐富且多樣的功能。由於每一層都經過巧妙設計,多數情況下,我們只需使用其功能,而無須深入理解內部運作。 儘管如此,我們有時仍需要剝開抽象化的各個層次,仔細查看系統內部。這可能是為了理解抽象機制本身,或是活用那些被抽象層所隱藏的功能,例如想優化效能、進行與安全性有關的程式開發等。更重要的是,探索這些層次本身及其底下的運作原理,是非常有趣的一件事。在開發人員們累積至今的每個元件及其組合中,總是會有新發現。 本書精選89個Hack,作為通往底層世界的多重入口,帶你逐步深入系統核心。
Python正宗入門.AI輔助學習 感謝眾多讀者與教師好評 一本引領數萬讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典 【書附超值學習資源】 「Python快速入門的10堂課」影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 AI人工智慧時代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯與運算思維 就從Python開始學 Python是目前最熱門的程式語言,執行功能強大,但語法卻簡潔優雅、易於學習,更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構,程式易讀,且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛,無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、資料科學、網站建置,甚至是遊戲開發等,都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃,從最基本的認識程式語言與環境架設切入,再進到程式設計流程的完整學習,輔以觀念圖解、表格歸納,以及流程圖,深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙! 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心! ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者,從中了解運算思維精神,扎根程式設計學習,培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋:認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法,以及檔案與例外處理…等,讓初學者無痛學習,輕鬆打好基本功。 ■提供在本機建置開發環境的方法,以及熱門Google Colab雲端開發環境的技巧,不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 除此之外,更新增AI輔助學習內容。Colab內建強大的Gemini模型,可透過AI協助處理許多程式設計及除錯工作,也可以解釋程式碼,可說是非常好的學習助手。 ■精心設計100題實作範例,輔以130題綜合演練,從做中學,快速學會每個學習重點,並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習,或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例,貼近生活應用,也讓練習更有趣,如:數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎,以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖,有利理解運作思路與規則,讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學,搭配書籍內容快速吸收,讓學習更有效率。
自信迎戰下一場面試! 系統設計面試是軟體工程招聘過程中最艱巨的挑戰之一,連經驗豐富的軟體工程師都望而卻步。 要在短短數十分鐘內設計出一個以往要數年才能完成的複雜系統,關鍵不在於尋找標準答案,而在於展現你的架構實力與解題邏輯。 這本實用的書為您提供棘手的系統設計面試問題的最佳解決方案,以及獲得您想要的工作和薪水所需的見解、技能和實踐。 來自讀者與業界人士的推薦 「本書集結豐富的洞見、策略與實用技巧;引導你掌握系統設計面試各個環節的完整學習路線圖,提供在競爭環境中脫穎而出的信心與工具。」 -Anthony Asta,LinkedIn工程總監、前 Google工程經理 「透過現實世界的案例研究,助你精通設計決策背後的取捨考量,從容應對高難度面試並找到職涯成長的新機會。」 -Michael D. Elder,PayPal資深工程師兼資深總監 「身為面試過數百人的工程經理,真正拉開工程師差距的不是語法,而是系統設計的判斷力。本書以紮實案例拆解大型系統的設計取捨,從面試到日常實戰,都值得反覆閱讀。」 -SA,Amazon讀者真實評價 「深入剖析系統設計面試,以淺顯易懂的方式呈現各個環節,無論新手或資深工程師都能受益。對細節的精準掌握,讓這本書成為必讀經典。」 -Mohammad Shafkat Amin,Meta 「全面涵蓋最關鍵主題,搭配實用技巧與建議。提供你在下次系統設計面試中勝出的完整工具。」 -Rajesh Kumar,Google 「書中的實戰建議與真實案例,將助你精通系統設計藝術,在下次面試中脫穎而出。」 -Kevin Goh,PayPal 不要被系統設計面試的複雜性、開放性所嚇倒! 本書涵蓋了有關系統設計的所有知識,從功能劃分的框架到不同的API模式。 您將學習如何快速評估問題,確定有利的解決方案,然後向面試官清晰地闡述想法。 結構化的面試準備方法、方便的速記技巧和自我評估範本,可幫助您準備和評估自己的表現,從而提昇未來的表現。 在此過程中,您還將學到如何向面試官提出適當問題,以及如何做好面試筆記的方法。 內容包含: * 深入探討擴展、交易、記錄等關鍵概念 * 系統設計的核心概念實戰練習 * 展現設計取捨的工程成熟度 * 面試策略與向面試官提問的技巧 讀完本書,你不只獲得面試成功的技能,更能學會真正優秀的系統設計實務。 本書適合希望提升職涯發展的軟體工程師、軟體架構師和工程經理。
✧✦ 初學 Python 的最佳教材,第一次寫程式就上手! ✦✧✧✦ 從基礎語法到生成式 AI 應用,打穩 Vibe Coding的關鍵能力 ✦✧身處在 vibe coding 的時代,在當前要能順利和 AI 協作,程式能力依然是不可或缺的。同時,在大數據、人工智慧相關的領域,Python 也還是那個最強的工具。本書以淺顯易懂的筆觸與大量的實例演練,引導你在動手寫程式的過程中學會 Python 的語法和程式邏輯,跨越初學者經常遇到的障礙,進入資料科學、大數據分析與人工智慧等專業的領域。有了基本的程式能力以後,便能有效的監督 AI 產生的程式碼,又或是清楚地提出自己對程式的要求。如此一來,你將能透過 vibe coding 體會到前所未有的樂趣!☛ 清楚明瞭的語法教學,第一次寫程式就上手!☛ 豐富滿點的實作範例,自己動手反覆練習最有感!☛ 無縫接軌四大套件-NumPy、matplotlib、SciPy、pandas☛ 紮穩資料科學基礎,銜接機器學習最強套件-scikit-learn☛ Requests、Beautiful Soup-網路爬蟲☛ OpenCV、YOLO-人臉辨識、物體偵測一把罩!☛ 輕鬆建立本地端 AI 助理-Ollama、Streamlit本書特色: ✯最易學習✯沒學過程式設計或學到一半就放棄的都沒關係,本書從基礎語法和程式邏輯開始,以淺顯文字及簡明程式,帶你快速學會Python在不同領域的應用。✯豐富範例✯本書提供豐富實用的範例,搭配各小節的隨堂練習和章末的學習評量,立即驗證學習成果,自學或課堂教學都適合。✯最強應用✯本書包含下列幾個與資料科學、網路爬蟲、機器學習、電腦視覺、自然語言處理、大型語言模型等應用相關的最強套件。有了這些基礎,你就可以進一步往資料科學、大數據分析、人工智慧等專業的領域發展:▪ NumPy → 資料運算▪ matplotlib → 資料視覺化▪ SciPy → 科學計算▪ pandas → 資料處理與分析▪ Requests、Beautiful Soup → 網路爬蟲▪ scikit-learn → 機器學習▪ OpenCV → 人臉偵測與辨識▪ YOLO → 物體偵測與圖像分割▪ Ollama、Streamlit → 本地端 LLM 與網頁版聊天機器人
本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽佛心分享-我的私藏工具箱組佳作系列文章《作業系統的專武》。本書從Windows、RedHat與AIX三大商用作業系統,對接PowerShell、Bash與Perl三個Script語言,再從PowerShell、Bash與Perl來處理客戶端、廠商端與資安三方大多會面臨到的議題,以客戶端(Ops)、廠商端(Dev)與資安(Sec)形成身為DevSecOps現場實戰的參考手冊。本書的定位是工具參考書,以解決問題為優先,不去考究問題背後的深度專業,畢竟是現場實戰而非學術研究。面臨作業系統能提供的有限資源,善用作業系統原生的Script來節省開發、維運、溝通、管理成本,所以本書不是只有從技術人員角度去解決事情,包括從客戶端、PM、資安角度透過專武來解決問題。 以PowerShell、Bash與Perl導入DevSecOps打造客戶、廠商與資安三端的DevSecOps最佳實踐系統管理員、DevSecOps角色的實戰維運專書快速寫出,馬上執行,成為IT系統的家庭醫師【專業推薦】本書的核心價值,在於他提出的「專武」概念。Jemmy將Windows的PowerShell、RedHat的bash以及AIX的Perl比擬為角色的專屬裝備,深入淺出地解構了如何在資安考量嚴謹的環境下,善用作業系統原生的力量來節省開發與維運成本。他不只是在教讀者寫Script,更是在分享一種「IT家庭醫師」的判斷思維:如何快速排查問題、如何評估決策,並在複雜的政治與技術交織中,找到最優的生存與解決之道。在過去的合作中,不論是處理UAT或是PROD環境的靈異事件,Jemmy總能用他口中的「手路菜」—那些看似簡短卻精悍的腳本,解決諸如憑證到期檢查、SNMP監控,甚至是跨平台的port占用解析。這種化繁為簡的能力,正是這本書最引人入勝的地方。這不只是一本給系統管理員或DevOps的工具手冊,更是一部充滿實戰經驗的「經驗包」合輯。無論你是剛入行的技術新兵,還是像我們一樣在職場打滾多年的老將,都能從中學到如何在既有的限制下,武裝自己的技術專武。─ 吳峰期,精誠資訊 金融創新應用服務處 協理【內容簡介】♚掌握作業系統:運用官方管理工具處理問題♚對接腳本語言:使用官方腳本語言撰寫工具程式♚實戰案例分享:DevSecOps現場實戰參考手冊♚避免無形成本:節省開發、維運、溝通、管理成本本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽佛心分享-我的私藏工具箱組佳作系列文章《作業系統的專武》。本書從Windows、RedHat與AIX三大商用作業系統,對接PowerShell、Bash與Perl三個Script語言,再從PowerShell、Bash與Perl來處理客戶端、廠商端與資安三方大多會面臨到的議題,以客戶端(Ops)、廠商端(Dev)與資安(Sec)形成身為DevSecOps現場實戰的參考手冊。本書的定位是工具參考書,以解決問題為優先,不去考究問題背後的深度專業,畢竟是現場實戰而非學術研究。面臨作業系統能提供的有限資源,善用作業系統原生的Script來節省開發、維運、溝通、管理成本,所以本書不是只有從技術人員角度去解決事情,包括從客戶端、PM、資安角度透過專武來解決問題。【目標讀者】✪客戶端的系統管理員(Administrator)。✪駐點或常到客戶端服務的DevSecOps。✪PM的技術幕僚。
本書是全台第一本結合了生成式 AI、Vibe Coding 與 Unity 遊戲設計工作流的實戰專書!帶你從零打造Cursor+MCP自動化開發環境,親手做出會移動、吃飯、洗澡、聊天、換裝、讀PDF的AI寵物遊戲。想知道如何結合Unity實戰、模型串接、RAG、變現甚至安全與上架規範?看完這本書,你就能全面提升遊戲創作認知,拓展全新的創作視野,開發出高效的互動遊戲! ✨全台第一本整合生成式 AI、Vibe Coding 與 Unity 遊戲設計工作流的實戰專書✨Yapi 帶你全面提升遊戲創作認知!【Yapi 帶你先睹為快】我寫了一本書|Vibe Unity - AI 遊戲開發工作流|書本介紹🥽專業推薦🥽這本書不只是教你「怎麼用 AI 寫遊戲程式」,這樣的教學已經夠多了根本不需要再多任何一本。Yapi 真正在做的事情是帶你走過一次完整的認知升級:從用 AI 幫你畫圖、做音樂、寫程式碼,到讓AI活在遊戲裡面——AI 會跟玩家聊天、會說話、會根據心情換衣服、甚至會讀書。AI 從開發工具變成了遊戲角色,這個轉折是全書挺精彩的一刻。——水球 | 水球軟體學院創辦人本書內容改編自第 17 屆 2025 iThome 鐵人賽《Vibe Unity——AI 時代的遊戲開發工作流》。這是一本顛覆性的 AI 遊戲開發實戰指南,你將從零架設 Unity 與 AI 的自動開發環境,徹底告別重複耗時的苦工。跟著書中的旅程,你將親手製作一款可愛的 AI 寵物互動遊戲,寵物不僅會移動、吃飯、洗澡,還能透過串接各大模型 API 跟你聊天、生成新的衣服,甚至透過 RAG 技術閱讀報紙與大量 PDF 文檔。市面上的 AI 教學多半停留在教如何用 AI 產出美術圖或基礎程式碼,但這本書最大的價值在於「認知升級」——結合了作者多年在遊戲開發上的創作經驗與知識,將 AI 技術真正整合到遊戲開發中。無論你是零基礎的創作者,或尋求突破的開發者,這本書都將幫助你開拓全新的創作視野。本書有專屬的 Discord 交流社群,我們會不定時在裡面舉辦各種遊戲開發的工作坊,讀書會,分享最新的 AI 遊戲開發資訊。在閱讀的過程中如果遇到什麼問題,都可以在裡面問問題!❄️精彩亮點❄️🧊 建構 AI 自動化工作流從零架設 Cursor 與 Unity MCP 協作環境,讓 AI 透過自然語言自動控制遊戲編輯器,大幅壓縮遊戲開發時間與成本。🧊 深度整合多模態 API完整串接 OpenAI、Gemini、FalAI、Eleven-Labs 等頂尖模型,賦予角色語音對話、動態即時換裝,以及透過 RAG 技術檢索大量文檔的 AI 互動能力。🧊 顛覆傳統的底層架構突破靜態機制限制,深入探討 In-Game MCP 反向操控遊戲、動態記憶系統,以及在遊戲運行時即時生成並執行程式碼(Roslyn/Lua)的高階技術。🧊 第一線商業變現法則獨家揭密如何透過後端伺服器隱藏 API Key 防範駭客盜刷,並全面解析 Steam 等平台 AI 審核規範與定價策略,助你避開上架死亡陷阱。