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GPT-6 × ChatGPT Work：上工了！最強 AI 活用術
───── 新世代的 AI 工作法 ─────AI 只是輔助，怎麼串成工作流才是關鍵！零程式打造會自己做事的 AI 代理人。˗ˏˋ⛦ AI 學習第一品牌 #1 ⛦ˎˊ˗GenAI 全系列累積銷售突破 10 萬本簡報設計 × 資料蒐集 × 報告製作圖像創作 × 語音互動 × 網站生成徹底學會「如何與 AI 協作」，告別「事情做不完」的煩惱！✦✧✦▋ 不再只是提問，「讓 AI 自己動手做」過去用 ChatGPT，你問一句、它答一句，剩下的整理、排版、寄出，還是得自己來。現在不一樣了～交辦任務之後，ChatGPT 會自己查資料、自己排順序、自己把檔案做出來，你只要做好最終微調和把關驗收的工作即可。從「問問題」到「交辦任務」，這是 AI 最有用的一次大升級。▋ ChatGPT Work，是真正能上工的好同事、好幫手！Work 工作模式會把複雜的工作拆解成多個步驟，持續執行直到完成，不必再反覆複製貼上、來回切換不同視窗。需要資料，它直接讀取你電腦裡的資料夾；需要網頁，Sites 功能幾分鐘就架好一個能動的雛型（prototype）。你要學的是把需求說清楚，搭配適當的工具，ChatGPT 就會自己生成讓人滿意的成果。▋ 發揮 GPT-6 的價值，打造整條自動化工作流！零散地使用 AI，頂多省下幾分鐘；串成工作流，可以優化你整個職涯。本書帶你把散落的 AI 功能接起來：連接資料 → 交辦任務 → 自動執行 → 產出成果 → 驗收把關讓 ChatGPT 進駐 Excel 與 Google Sheets，還能連上 Gmail 與 Notion，搭配豐富的外掛程式與技能、設定週期性排程。全程不寫一行程式碼，打造持續運作的自動化流程。》》》本書特色亮點★以最新一代 GPT-6 為核心，涵蓋 Work 模式、Sites 網頁製作、生圖微調、自然語音互動等全新功能。★讓 ChatGPT 進駐 Excel 與 Google Sheets，資料整理不必再反覆複製貼上。★串接 Gmail、Google 雲端硬碟、Notion，讀取資料後直接執行工作。★所有提示詞(Prompt)和範例均可下載，立即套用的範本懶人包。★全彩圖解,每個功能都有實際操作畫面,照著做就會。》》》超實用技巧馬上用❖要插入 Excel 的公式一直兜不出來？ → 第 9 章❖要同時發送給不同供應商通知信？ → 第 11 章❖要做線上網站、到達頁，但不會寫程式？ → 第 12 章❖開會冗長放飛中，會議記錄東漏西漏？ → 第 3 章❖一堆生成的圖片、檔案要怎麼管理？ → 第 4 章❖用 AI 生圖總是差一點，要怎麼調到位？ → 第 8 章❖想讓 AI 固定時間幫你做事、更新資料？ → 第 11 章❖有現成好用的提示詞模板可以套嗎？ → 第 6 章❖電腦出現錯誤訊息，MIS 說沒空處理？ → 第 4 章❖上班偷 shopping，到處比價不方便？ → 第 10 章》》》這本書適合誰✓從沒用過生成式 AI：從第一次提問到交辦任務，全彩圖解一步步帶你上手。 ✓只會跟 ChatGPT 一來一回：學會把零散的問答，串成能自己跑完的工作流。 ✓整天被主管盯進度：把文書、報表、郵件交給 AI，時間留給真正重要的事。想用 AI 幫自己省時間，現在開始不嫌晚，從這本開始就對了 .ᐟ
全集中軟體測試：ISTQB CT-GenAI 測試專家養成攻略
緊扣 ISTQB® Certified Tester -Generative AI Testing (CT-GenAI) 最新認證大綱，協助你： ✔ 掌握 GenAI 核心原理 理解 LLM 在測試情境中的能力邊界與潛在風險。 ✔ 善用 GenAI 賦能軟體測試 運用提示詞工程支援測試分析、測試設計、測試資料與腳本產生與自動化等活動。 ✔ 建立 GenAI 風險與品質思維 了解 AI 幻覺、偏差、隱私、安全與非決定性等風險及對其的因應方式。 ✔ 掌握 GenAI 導入與治理實務 從模型選擇、基礎架構到組織導入，建立兼顧效益、風險與治理的應用思維。 ✔ 完整銜接 CT-GenAI 國際認證 涵蓋各級學習目標與重點題型解析，考前不慌、考後有感！ 閱讀這本書，你會發現…… ◆ 原來GenAI真的可以這樣幫助軟體測試！ 不是堆砌生硬術語，而是一步步帶你學會如何與GenAI對話，用更聰明有效的方法產出測試案例與測試資料，更知道何時不能盲目相信AI！ ◆ 不只準備認證，更是工作上用得到的實戰指南！ 將ISTQB國際認證與實務結合，從幻覺、偏差到資安與隱私風險，以淺顯方式建立工作真正需要的GenAI應用與風險思維。 ◆ 從傳統測試走向GenAI賦能測試！ 透過大量圖解與實務案例，一步步掌握GenAI賦能軟體測試的方法，讓GenAI成為真正好用的測試助手！ 掌握GenAI，成就測試專家你是否想運用 AI 賦能軟體測試，卻不知該從何開始？你需要的，不是零散的 Prompt 咒語碎片，而是一本將生成式 AI（GenAI）深度融入軟體測試的實戰指南。
AutoCAD 2026電腦繪圖與絕佳設計表現｜室內設計基礎(附480分鐘影音教學/範例檔)
掌握AutoCAD室內設計繪圖能力，學習職場技能11個入門關鍵， 整合觀念、圖解、實作、設計技巧與AI應用，從基礎操作到進階應用，全面提升技能實力！ ■ 直擊AutoCAD必備核心技法 涵蓋室內設計電腦繪圖的基礎必修內容，可搭配基礎影音教學，迅速掌握AutoCAD的入門要領，同時扎實指令應用技能。 ■ 深入淺出的圖解步驟式導引 以圖解說明觀念與用法，搭配豐富範例逐步演練，讓您快速掌握室內設計實務要領。 ■ 入門養成的快速化演練實例 由最基礎的AutoCAD指令學習開始，循序漸進培養繪製室內設計圖的能力，進而打造心目中的理想家居空間，如臥室、廚房、客廳等；有心成為設計師的讀者或學生，也能跨出正確的一大步，盡快達到學校與職場要求的圖面繪製能力。 ■ 設計繪圖能力的絕佳試鍊 只會使用AutoCAD是不夠的，還必須了解室內設計的圖案、圖面與圖塊。其中動態圖塊更是加速繪圖效率的強力武器；書中詳細介紹結構圖、平面配置圖、地坪圖、天花板圖、燈具迴路圖與立面圖繪製，並輔以3D效果圖解說，帶您理解不同視角，掌握完工後的實際效果。 ■ 高效繪圖功能的實戰應用 完整介紹浮動視窗、快速修剪模式、DWG歷程、共用圖面、計算圖塊數量等實用功能，提升多圖面作業與繪圖效率，並在整體操作上無須擔心因版本轉換而重新學習。 ■ AI × AutoLISP × DCL 自動化應用 結合AI輔助撰寫AutoLISP與DCL程式，從自動化繪圖到自訂操作介面，以實例帶領讀者快速打造更符合工作需求的AutoCAD專屬工具。 【超值學習資源】 480分鐘基礎功能與延伸練習影音教學 / 範例檔 / PDF檔電子書(室內設計圖面說明、配置出圖、360全景圖製作)
內行人才知道的物件導向設計面試指南
Amazon.com 4.6★ 高分好評／UML、Java程式設計入門雙類別Top 10 ▌專業人士的推薦 「這本書填補了OOD面試準備的重要缺口；光是四步驟框架就值得一讀。」 —— Javin Paul，Java程式設計師，摘譯自Javarevisited書評 「為了它清晰的架構與豐富的案例，這本書值得入手。」 ——摘譯自面試準備平台PracHub 2026年評測 ▌來自讀者的讚譽 「才讀兩頁就已經很喜歡；作者經驗豐富，卻寫得非常容易理解。」 「很棒的一本書！如果正在準備技術面試，非常值得一讀。」 「適合初學者。」 如果你會寫程式，卻常在OOD／Low-Level Design面試中不知道該從哪裡開始，本書將幫助你建立一套有條理的設計方法。 ．物件導向設計面試實戰攻略，掌握面試官真正想看的設計思維 ．4步驟解題框架 × 11道真實OOD面試題，建立可反覆套用的答題流程 ．133張圖解 × 類別設計 × OOP／SOLID／設計模式，複雜關係一看就懂 ．GitHub完整程式碼，從「看懂設計」練到真正寫得出來 不同於演算法題型通常有明確的解題方向，物件導向設計（Object-Oriented Design，OOD）面試往往從一個模糊、開放的問題開始，例如設計停車場、電梯或自動販賣機。真正的難點不只是寫出程式，而是如何釐清需求、找出核心物件、分配職責、設計物件之間的關係，並說明每一項設計選擇的理由。 換句話說，面試官真正評估的不是你背了多少設計模式，而是你能否把一個模糊需求，有條理地轉化為清楚、合理、可維護且能因應變化的軟體設計。 《內行人才知道的物件導向設計面試指南》正是為此而寫。作者將看似沒有標準答案的OOD題目，整理成一套可反覆運用的4步驟解題框架，帶領讀者從需求釐清、核心物件辨識、類別設計與程式碼，一路進入面試官可能追問的進階議題，讓解題不再只能依靠直覺。 透過11道常見OOD面試題進行完整演練，包括停車場、電影訂票、自動販賣機、電梯、ATM、餐廳管理、井字遊戲等題型。學會如何將OOP、SOLID原則與設計模式真正應用在不同問題之中。搭配133 張詳細圖解，複雜的類別關係、物件互動與系統流程更加一目了然；另提供GitHub輔助程式碼資源，可進一步實際建置、測試與修改案例程式，從「看懂設計」真正練到「做得出設計」。 本書包含以下內容： ．面試官真正想從物件導向設計回答中看到的能力與評估重點。 ．用來解決任何物件導向設計面試問題的四步驟框架。 ．11道物件導向設計面試問題及完整解決方案。 ．133張直觀圖表，以視覺化方式解釋類別關係與系統流程。 ．GitHub實作程式碼，將設計進一步落實為可執行程式。 【學會面對任何新問題的最佳解，從需求出發，一步步做出合理的軟體設計。】
SQL Server 2025/2022資料庫設計與開發實務
第一本詳細說明如何運用SQL Server向量資料庫與Python建立RAG系統的實務指南！ ✦ 完整掌握資料庫設計與開發核心：涵蓋SQL Server、Transact-SQL程式設計，以及AI原生關聯式資料庫的應用技術。 ✦ 從設計與開發角度切入：完整介紹資料庫系統理論、實體關聯模型、正規化與T-SQL，培養自行設計、建立及開發資料庫應用程式的能力。 ✦ 適用最新版本與主流環境：實作內容適用Microsoft SQL Server 2025/2022，並介紹原生向量資料庫功能，適合作為學校課程與業界開發人員的實務教材。 ✦ 結合理論與設計實務：以圖例與表格解說 ANSI/SPARC 架構、關聯模型與正規化，並實作繪製實體關聯圖及建立資料庫，落實設計理論。 ✦ 全面掌握T-SQL程式設計：詳細說明T-SQL語法、預存程序、序列物件、自訂函數、觸發程序、資料指標與交易處理，奠定後端開發能力。 ✦ 實作跨語言用戶端開發：介紹ADO.NET與資料庫中介軟體，並提供C#與Python用戶端程式範例。 ✦ 整合最新的AI與機器學習應用： • 向量資料庫與RAG系統：介紹嵌入模型與SQL Server向量資料庫，透過兩個Python專案，建立知識庫與RAG（檢索增強生成）系統。 • 內建機器學習服務：使用Python直接在SQL Server中訓練模型並執行預測。 • 進階搜尋與資料應用：涵蓋全文檢索、JSON格式資料及相關內建函數，擴充搜尋與資料處理能力。
Claude Code全攻略：從一句話到部署上線，打造你的AI Agent開發團隊
還在把Claude Code當成「比較聰明的聊天機器人」嗎？這本書要帶你把它變成真正能幫你把整個專案從需求做到上線的AI開發夥伴。無論你是完全沒寫過程式的新手，還是想把AI導入團隊的開發者，都能照著書一步一步做出成果。 教學簡報網站與線上資源下載：https://claude-code-bible-tw.netlify.app（*密碼詳見本書內頁*）還在把Claude Code當成「比較聰明的聊天機器人」嗎？這本書要帶你把它變成真正能幫你把整個專案從需求做到上線的AI開發夥伴。從安裝、第一次對話開始，一路走過四大介面（Web╱桌面╱CLI╱VS Code）、Skills / Hooks / MCP三大超能力、Subagents與雲端自動化工作流，最後用六個「從需求到上線」的完整專案，把前面學到的一切組裝成一套屬於你自己的AI工作系統。無論你是完全沒寫過程式的新手，還是想把AI導入團隊的開發者，都能照著書一步一步做出成果。⭐你將學會⭐📌 四大介面全打通：Web、桌面、CLI、VS Code📌 三大超能力自己裝：Skills、Hooks、MCP📌 多Agent協作：一個任務多個Agent分工，甚至千個Agent同時工作📌 自動化值班：你睡覺，AI幫你每週健檢、每個PR自動審查📌 六個完整專案：真的部署上線📌 架構師視角：運作架構、Agent SDK、AI供應鏈安全、企業部署
](https://cdn.kingstone.com.tw/prodassets/439b9_0cb6895076bce58e9c26740cae248fm.webp "超實用！Word‧Excel‧PowerPoint辦公室Office 365省時高手必備50招[第四版](好評回饋版)")
超實用！Word‧Excel‧PowerPoint辦公室Office 365省時高手必備50招[第四版](好評回饋版)
本書以【商業應用】為目的，將使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint，使用Office 365製作出50個最具實用性的行政表單，不論製作報告、分析數據、上台簡報，完全倒入軟體功能與可應用技巧，附錄新增Microsoft Translator功能，可輕鬆將文件翻譯成其他語言，藉以達到「省時效率」的最佳使用原則，增加工作效率，提升工作效能，展現職場價值。職人必備！省時、方便、立即應用！好評回饋中~精選Office 365商業應用50招實用操控技✔ 圖文步驟說明+關鍵技巧提示=掌握方法與應用✔ 專為職場人員設計的超好用技巧！✔ 快速簡便，立即就能用！完成工作不費力！✔ 從建立文件到簡報製作，Office功能一本搞定！相信大多數人在開始學習計算機的時期就已經接觸過微軟的Office辦公軟體。而隨著智能時代的來臨，Microsoft也將辦公套件搬上雲端，也就是現在的Office 365。Office 365為雲端式訂閱服務，係針對大家現今的工作方式提供整合的最佳工具，堪稱是最安全、最智慧、協作性最高的Office版本。藉由結合最佳App（例如：Excel和Outlook）與強大的雲端功能服務（例如：OneDrive和Microsoft Teams），得以讓每個人隨時隨地透過任何裝置建立和共用內容。本書以【商業應用】為目的，將使用率最高的三大商用軟體—Word、Excel、PowerPoint，使用Office 365製作出50個最具實用性的行政表單，不論製作報告、分析數據、上台簡報，完全導入軟體功能與可應用技巧，附錄新增Microsoft Translator功能，可輕鬆將文件翻譯成其他語言，藉以達到「省時效率」的最佳使用原則，增加工作效率，提升工作效能，展現職場價值。本書特色★ 一次學會Microsoft 365中的Word、Excel、PowerPoint三大天王。★ 超清晰圖文步驟解說，搭配重點提示，同時學會方法和整合應用。★ 以「省時實用」為最高指導原則，有效提升工作效率，提早下班。★ 50個最實用職場行政範例，學習、直接使用兩相宜。★ 可針對有興趣的單元主題獨立學習，不用擔心範例不連貫。
OpenClaw 實戰心法與應用工程-九大場景完全攻略：運作、設計理念、養成心法、企業九大場景、1+N（虛擬團隊化）
如果一位 AI Agent 能夠提升一個人的效率，那麼一整支 AI 團隊，將會重新定義一間企業的工作方式。這本書不只是教你建立AI代理，更要讓你學會如何讓多個 AI 分工合作、互相協調，共同完成真實世界的工作。從九大企業應用場景到完整的企業級架構設計，帶你一步步打造真正能上線、能管理、能持續成長的 AI Organization，從容迎接 AI 團隊時代的來臨。把「養一個代理」的能力升級成「養一支團隊、甚至養一整間公司的代理網絡」的能力★★★隨書附贈 120 頁完整組織矩陣藍圖，掃碼即取！★★★你有沒有這樣的時刻——你養出了一個懂你的代理，主管卻在此時丟出一句：「這套方法，能不能也用在客服、也用在人資、也用在業務上？」你開始複製一份又一份 SOUL.md，卻越做越心慌：這些代理彼此不認識，遲早會對同一個客戶給出互相矛盾的答案。問題從來不是「代理不夠聰明」，而是「一個人養一個代理的心法，撐不起一整間公司的規模」。這本書，就是要把「規模化」的主動權還給你——市場上談多代理系統的書，不是流於抽象的架構理論，就是丟給你一堆無法落地的樣板程式碼。而本書切入的是——如何用同一套心法，把單一代理擴展成九大場景、甚至一整間企業的虛擬組織。從協調者到子代理，從單一場景到跨系統協作，從十幾個代理到 284 個代理——OpenClaw 不只是幫你完成任務，而是讓你成為那個定義企業代理網絡邊界的架構師。翻開這本書，你將獲得✔ 九大企業場景（客服、知識庫、行銷、人資、業務、財務、研發、測試、跨系統整合）的完整原始碼與部署驗證✔ 1+N 虛擬團隊架構設計方法，掌握協調者 / 子代理分工、任務交接與矛盾處理框架✔ SOUL / IDENTITY / BOOTSTRAP / USER / AGENTS.md 五檔案人格工程與八層校驗，讓代理不失控、不漂移✔ ClawHub、MCP、API 三路企業整合準備，把代理團隊接進真實的企業系統上線前工程審查清單，確保系統安全、可觀察、可回滾✔ 26 部門、284 代理的企業虛擬組織化藍圖，掌握 Master / Worker / Reviewer 分工原則本書延續第一冊建立的心法，帶領讀者從「單一代理的個性設計」，一路走到「企業級虛擬組織的規劃與建構」。它假設你已經具備第一冊的基礎—OpenClaw 的核心架構、部署安裝、記憶系統與資安控管—本書不重複這些內容，而是直接站在它們的肩膀上向前延伸。☛ PART 1 心法與思維（Mindset） 建立工具思維到夥伴思維的轉換 掌握代理的行為邏輯☛ PART 2 養成與團隊設計（Team Design） 精通五檔案人格養成工程 建立 1+N 虛擬團隊架構☛ PART 3 企業整合準備（Enterprise Readiness） 掌握 ClawHub 生態系 打造自訂工具與 MCP / API 串接 建立企業級安全與合規基☛ PART 4 九大企業場景（Nine Scenarios） 依導入難度循序漸進 每一章都是同一套心法的驗證 完成橫向整合☛ PART 5 上線與展望（Launch & Beyond） 通過上線前工程審查 規劃企業虛擬組織化 展望代理生態的未來無論你是已讀過第一冊、想更進一步的個人開發者，還是正在推動企業級 AI 導入的技術主管、系統架構師—這本書已經把九大場景的架構鋪好、把坑填平。剩下的，只需要你翻開下一頁。然後，讓它第一次，用你的方式，替你工作：你的助手、你的機器、你的規則、你的靈魂_________________________________本書系列本書為《OpenClaw》系列叢書之第二冊。⏹︎ 第一冊｜入門到精通《OpenClaw 本質論與建構工程——基礎完全攻略：誕生、本質、架構、設計與設定、控管、安全性》⏹︎ 第二冊｜進階與實戰《OpenClaw 實戰心法與應用工程——九大場景完全攻略：運作、設計理念、養成心法、企業九大場景、1+N（虛擬團隊化）》別再單打獨鬥，把一個代理放大成九大企業場景、打造能獨當一面的 1+N 虛擬團隊——這一冊，就是你的實戰起點。如果你想先打好地基、看懂 OpenClaw 的本質與架構，歡迎參考第一冊。兩冊搭配閱讀，從打地基到打天下，一次備齊。
帶你用Python做商業分析：企業與經營決策的16堂問題拆解關鍵實戰
數據分析的價值，不在於數字，而在於決策過去十年，「數據分析」已從少數大型企業的專業能力，逐漸成為各行各業的基本競爭力。無論是零售、電商、金融、製造、遊戲、醫療，甚至是政府部門，都在談論數據驅動決策（Data-Driven Decision Making）。然而，當我們真正走進企業現場，卻經常看到一個有趣的現象：企業擁有大量資料，也建立了許多報表，但真正能夠透過數據改善決策的人，並不多。原因在於，多數人學會了工具，卻沒有學會分析。許多人會使用 Excel、SQL、Python 或 BI 工具，也能產出各種精美圖表，但當主管提出：「為什麼營收下降？」「這次促銷真的有效嗎？」「哪些客戶最有價值？」「我們該把資源投入在哪裡？」時，卻不知道該如何透過數據找到答案。因為數據分析從來不是工具競賽，而是一種思考方式。真正優秀的分析師，不只是會寫程式的人，而是能夠將商業問題轉譯成分析問題，再把分析結果轉譯回商業決策的人。本書正是以這樣的理念出發。在第一部分中，我們將建立數據分析最重要的基礎能力，包括商業思維、資料清理、資料視覺化、探索式資料分析（EDA）以及統計思維。這些內容看似基礎，卻是所有分析工作的根基。沒有可信的資料，再複雜的模型都沒有價值；沒有正確的分析框架，再漂亮的圖表也只是裝飾。第二部分則進一步進入企業實際最常使用的分析方法，包括趨勢分析、交叉分析、根因診斷、客戶分析、分群分析與漏斗分析。我們將學習如何從現象中發現問題，從數據中找出原因，並建立可執行的改善方向。第三部分則聚焦於實戰專案。我們將透過完整案例，帶領讀者學習 A/B 測試、流失預測、回歸分析、時間序列預測、促銷效益分析、服務補救分析以及潛客評分系統等主題。這些案例不只是模型練習，更著重於如何將分析結果轉化為企業可以採取的行動。你將學會：🎯 從商業問題出發，而不是從程式碼出發 用最容易理解的方式建立數據分析思維，從資料清理、視覺化、EDA 到統計推論，理解每個分析方法背後的商業意義。🎯 從描述到診斷：學會企業最常使用的分析框架 趨勢分析、同比環比、交叉分析、貢獻度分析、根因分析、漏斗分析與客戶分析，建立完整的商業診斷能力。🎯 從客戶到營收：掌握企業成長的核心分析工具 RFM 分析、客戶分群、留存分析、客戶生命週期價值（CLV）、K-Means 分群，深入理解客戶行為與經營策略。🎯 從分析到預測：建立數據驅動決策能力 A/B Testing、流失預測、回歸分析、時序預測、潛客評分系統，學習如何用數據預測未來並降低決策風險。
AI超神全能助理術：Gemini Notebook高效資料整理與分析300技(全新無敵升級版) (附範例/提示詞/6大影音教學)
超人氣！正宗Gemini Notebook超神活用技能包，無敵升級300技！ AI應用領域必備，工作、學習、研究和創作超級神器！ 不再只是筆記工具，真正變身超強全能助理。 強大功能、隱藏技巧及進化技能全面解鎖！ 職場 × 學習 × 研究 × 創作，一次掌握 資訊圖表｜簡報｜心智圖｜報告｜影音｜資料表｜網站｜Word｜Excel｜PowerPoint｜ ◎ Gemini × Notebook智慧協作：研究分析、影像、互動式統計表、地圖導覽與知識網站。 ◎ 多元資料整合：PDF、Word 文件、Google文件、簡報、試算表以及網頁、YouTube、影音檔。 ◎ 資料變洞察：摘要、比較、研究、決策、Podcast對談與直式短影音。 ◎ 想法變成果：企劃、行政文書、會議記錄、行動方案、數據分析資料表。 ◎ 影片變知識：YouTube 影音知識庫、翻譯、主題分段、摘要與重要觀點。 ◎ 教育訓練 × 團隊協作：制度文件、Q&A知識庫，共享與複製筆記。 【超值加贈】 全書範例與素材/提示詞 6大影音教學： 【影音教學1】一鍵轉出Office檔案 【影音教學2】照片也能變簡報 【影音教學3】讓簡報動起來 【影音教學4】智慧行動幫手 【影音教學5】網路資料一鍵匯入 【影音教學6】打造專屬心智圖 別只會收集資料，AI幫你把知識變成果 學習、工作、創作的全方位智慧助理 面對大量資料，找到資訊只是開始；真正重要的是理解、分析、整合，將資料轉化為可運用的成果。 Gemini Notebook(前稱NotebookLM)全面進化，結合Gemini的智慧協作能力，從資料匯整、內容理解、跨來源分析，到報告、簡報、資訊圖表、資料表、影音與互動成果，讓AI成為學習研究、職場工作、內容創作與教育訓練的全能助理。 ◎ 資料匯整 × 深度洞察：建立專屬AI知識庫 ‧ 整合PDF、Word、Google文件、簡報、試算表、手寫筆記、網頁與影音…等多元資料。 ‧ 透過資料導向問答、來源引用、摘要、比較分析、主題探索與心智圖，快速掌握重點、規劃行動方案並提煉關鍵洞察。 ◎ 知識變成果：多元智慧創作一次掌握 ‧ 從報告、簡報、資訊圖表、資料表、Podcast對談到直式短影音，延伸知識的多元呈現方式。 ‧ 透過對話，將筆記本資料直接轉化為Word、Excel、PowerPoint。 ◎ 職場×學習×生活：AI助力工作與知識應用 ‧ 職場應用：會議記錄、自動化問卷、數據分析、資訊圖表、簡報一次串聯。 ‧ 教育訓練：制度文件、Q&A知識庫、語音與短影音，快速轉化學習內容。 ‧ 團隊協作：筆記共享、複製與協作，讓個人知識延伸至團隊與組織。 ‧ 生活應用：整合旅遊資訊與LINE訊息，規劃專屬行程與地圖。 ◎ 影片變知識：影音學習全面升級 ‧ YouTube影片一鍵匯入，進行翻譯、主題分段、摘要與重要觀點整理，打造專屬影音知識庫。 ‧ 整合多部影片進行深度研究、趨勢洞察與行動策略，並生成學習卡與測驗，將影音轉化為可運用的知識。 ◎ Gemini × Notebook：智慧協作，延伸更多可能 ‧ 運用Gemini Canvas與Vibe Coding打造互動式統計分析表、地圖導覽與知識網站。 ‧ 結合即時資訊與Nano Banana影像生成，從研究內容到視覺創作。 ◎ 行動力大提升：Gemini Notebook App隨身助理全面進化 ‧ 隨時匯入資料、查詢內容、掌握重點，讓AI助理隨身陪伴學習與工作。
JavaScript程式設計｜從核心語法、動態網頁到AI應用程式
【培養Vibe Coding程式素養】【提升與AI協作的能力】 【建構AI應用程式】【邊緣AI落地應用】 學的不只是JavaScript語法，而是以現代JavaScript把AI應用實作出來！ 全書彩色印刷、圖解詳盡、範例導向、邊做邊學，零基礎也能輕鬆上手！ JavaScript最強入門教科書－掌握現代核心語法、互動式動態網頁技術與AI應用程式實戰 ✦ 核心語法與動態網頁技術 ✦ Vibe Coding以及與AI協作開發程式 ✦ 錯誤處理以及使用AI進行除錯 ✦ 網頁儲存、非同步程式設計與網路API串接 ✦ 實作AI電腦視覺應用－人臉偵測、圖像分類、物體偵測 ✦ 使用Ollama部署本地端LLM，打造專屬的AI聊天機器人 在AI模型的推論與產品落地階段，JavaScript扮演著愈來愈重要的角色。因為它是瀏覽器的核心語言，開發者可以將訓練好的輕量化AI模型部署到瀏覽器，由使用者的裝置進行推論，而不必將資料上傳到雲端伺服器。不僅保障了資安，亦避免了延遲，而這種運作方式就是所謂的「邊緣AI」(Edge AI)。 【核心語法篇】 第1章：介紹JavaScript的用途與AI應用程式、開發環境與編輯工具 (以VS Code為主)、Vibe Coding以及與AI協作開發程式。 第2 ~ 6章：介紹JavaScript的核心語法、錯誤處理以及使用AI進行除錯，例如解讀錯誤訊息、解決語法或邏輯錯誤、提供防禦性寫法等。 【動態網頁篇】 第7 ~ 9章：介紹DOM (Document Object Model，文件物件模型)、事件處理與BOM (Browser Object Model，瀏覽器物件模型)，掌握開發現代互動式動態網頁所需要的技術。 第10章：介紹網頁儲存 (Web Storage)，第13章所開發的AI聊天機器人就是利用此技術，讓私人特助具有上下文記憶功能。 第11章：介紹非同步程式設計與網路API串接，除了有Callback、Promise、async / await、Fetch API等技術，還示範如何從「氣象資料開放平台」抓取今明36小時天氣預報資料。 【AI應用程式篇】 第12章：使用JavaScript結合Google MediaPipe，在瀏覽器中實作AI電腦視覺應用，例如人臉偵測、圖像分類、物體偵測等。 第13章：使用Ollama部署本地端LLM (大型語言模型)，然後在網頁中串接本地端LLM，打造個人專屬的AI聊天機器人－「最懂你的私人特助」。 ✦ 超值加贈【函式庫與框架篇】電子書，收錄85頁豐富內容，延伸學習更到位！✦ 第14章(電子書)：介紹目前受歡迎且容易上手的JavaScript框架－Vue.js，透過它所提供的API進行資料繫結及操作網頁上的元素。 第15章(電子書)：雖然jQuery已逐漸被Vue.js、React等前端框架所取代，但仍有不少舊網站使用，故附贈本章給讀者參考。
AI 行銷實驗室：創意企劃、內容實作、數據洞察與會員經營
https://youtu.be/QCqdYIKm8yc會下 Prompt，只是起點把 AI 用在對的地方，做出行銷成果，才是真本事不再追著工具跑。先釐清問題、盤點任務、拆解流程，再選擇工具，把 AI 用進創意企劃、內容製作、資料分析、廣告文案與會員經營。AI 素養 × 行銷實作 × 流程設計 × 團隊應用工具會更新，功能會改版；不會過時的，是判斷問題、設計流程與創造價值的能力。您將學會：第一章｜AI行銷素養與關鍵思維理解使用 AI 的風險與責任，判斷哪些工作適合交給 AI，哪些決策仍必須由自己負責。第二章｜AI行銷策略與流程設計從工作痛點與行銷目標出發，盤點產出項目、拆解工作流程。第三章｜AI行銷工具百寶箱運用 ChatGPT、Gemini、Gemini Notebook 等工具，協助資料整理、知識管理、簡報製作與行銷企劃。第四章｜AI 行銷應用與創意實戰將 AI 應用於創意活動、行銷文案、新客獲取、會員經營與行銷自動化。第五章｜AI人才賦能與培訓從提升個人效率走向團隊共創，建立 AI 使用規範、人才賦能架構、應用場景與可衡量的導入機制。這本書適合✓ 想提升工作效率，但不知道該從哪個AI 工具開始學✓ 負責內容、社群、廣告、數據分析或會員經營的行銷工作者✓ 想把 AI 導入團隊，卻不知道該從哪個場景開始的行銷主管✓ 希望建立 AI 工作流程的企業經營者、顧問與講師✓ 想從「會操作工具」升級為「能解決問題」的職場工作者【專業推薦】徐福崧｜精立數位 創辦人兼總經理蘇穎泰 Terry Su｜覺數據 執行長/Google Ads 認證講師周芷逸 Gina｜Ematic Solutions - Country Manager林昶聿｜Meet.jobs 創辦人、UC Berkeley 訪問學者江莉方 Gin｜像影映創辦人、導演暨 AI 影音創作者
一定要懂的基礎 - 全圖解 Linux 網路原理實戰開發
https://youtu.be/htA-zD1DQHY網路程式設計真正的門檻，不只是會呼叫Socket API，而是理解一筆資料如何從應用程式進入Linux核心，經過TCP/IP協定堆疊、網路卡，再傳送到另一台主機。本書從OSI參考模型、TCP/IP、ARP、IP、交換器與跨網段通訊出發，逐步深入Linux核心的網路封包收發流程，再延伸到TCP、UDP、I/O模型、select、poll、epoll、Raw Socket、Unix Domain Socket、群播、廣播、零複製與百萬連線。書中涵蓋網路位元組序、Socket位址、TCP狀態機、TFO、SYN Cookies、UDP可靠性、io_uring、Socket選項、檔案描述元傳遞，以及Reactor架構等實務技術，將網路協定、系統呼叫、Linux核心機制與伺服器架構串成完整脈絡。對想從一般Socket程式設計進一步理解Linux網路底層、高效能I/O與高併發伺服器設計的開發者而言，這是一本兼具底層原理與實作細節的網路程式設計參考書。本書共分14章◼第1章介紹OSI參考模型、TCP/IP、ARP、交換器與跨網段通訊◼第2章介紹Socket概念及Linux核心的網路封包收發流程◼第3章介紹網路位元組序、Socket位址、IP與網域名稱轉換及Socket核心函式◼第4章介紹TCP狀態機、TCP程式設計、TFO與SYN Flood◼第5章介紹UDP程式設計、掉封包、順序錯亂與可靠性處理◼第6章介紹循環式伺服器、並行伺服器與I/O多工伺服器◼第7章介紹阻塞、非阻塞、訊號驅動、非同步I/O與io_uring◼第8章介紹select、poll與epoll◼第9章介紹Socket選項與sysctl◼第10章介紹網路層與資料連結層Raw Socket，以及使用者空間TCP/IP實作◼第11章介紹Unix Domain Socket與檔案描述元傳遞◼第12章介紹群播、IGMP與廣播◼第13章介紹mmap、DMA、sendfile與splice等零複製技術◼第14章介紹單機百萬連線、系統限制調整與Reactor架構
AI 時代不缺席 - RTC 即時音訊程式設計最高指導書(好評熱銷版)
https://youtu.be/C9JHM3O54ME★即時通信（RTC）發展迅速，深入工作與生活。★使用RTC進行語音視頻交流、線上辦公、線上輔導、與朋友語音聊天等。★闡述 RTC 技術的書籍極少。★RTC 技術的複雜性涉及多個學科，難以單一視角全面闡述。★RTC 技術發展迅速，標準日新月異。★流行的開源 RTC 系統歷史悠久、體量大，不適合初學者入門。★5G 寬帶普及，WebRTC 確立了 RTC 的 W3C 標準。★需要從頭審視 RTC 系統的各個組成部分，以分析其必要性與實現方式。★書中將分層次、分階段介紹 RTC 概念、格式、工具及基礎模塊程序設計。 本書系統地介紹了即時音視訊系統的基礎概念、工具、程式設計方法，全書分為10章。 第1章介紹資訊與文字編碼的基礎知識，以及跨平臺網路程式設計的基本方法。 第2、3章介紹視訊的擷取與著色技術。 第4、5章介紹音訊的擷取與著色技術。 第6章介紹編解碼相關的壓縮技術。 第7章介紹信令與媒體串流的建連過程。 第8章介紹網路傳輸過程中的最佳化技術。 第9章介紹即時音視訊的應用與可擴充架構。 第10章介紹音視訊系統核心指標及其計算方法。 每章既有對相關背景知識的介紹、對理論方法的說明，也有可實踐的具體程式設計方法，章節後還附有相關的參考資料和練習題，可方便讀者進一步學習與複習。 本書適合電腦、通訊相關專業的在校大學生，以及希望更加了解即時音視訊系統的技術人員閱讀。
萬顆 GPU 的訓練：分散式機器學習 — 系統工程與實戰 (好評熱銷版)
https://youtu.be/ogZa3oSiIH8＊分散式機器學習機礎，包括資料、模型、管線的並行＊集合通訊的重要性、參數伺服器PS-Lite＊PyTorch DataParalle、PyTorch DDP的基礎及動態邏輯＊Uber Horovod的原理及實作＊GPipe、PyTorch的管線並行及PipeDream基礎架構及實作＊Megatron原理及實作、PyTorch的模型並行原理實作＊分散式運算的最佳化器＊TensorFlow的分散式環境，靜態架構、動態邏輯＊分散式架構的策略基礎、MirroredStrategy、ParameterServerStrategy本書以PyTorch為主體講解，從系統和實踐的角度對分散式機器學習進行整理。包括了第1篇分散式基礎，介紹了分散式機器學習的基本概念、基礎設施，以及機器學習並行化的技術、框架和軟體系統，然後對集合通訊和參數伺服器PS-Lite進行了介紹。第2篇介紹資料並行，將計算負載切分到多張卡上，實作為PyTorch及Horovod。第3篇介紹模型並行，主要說明了張量模型並行及管線模弄並行，讓模型可以放入多節點上。第4篇NVIDIA Megatron進行分析，講解如何進行層內分割模型並行，然後學習PyTorch如何支援模型並行。第5篇則是將全書的內容用TensorFlow實作，讓已經熟悉TensorFlow的使用者不必重新學習新的框架。
現代 AI 全景聖經：機器學習 x 神經網路，從數學原理到 Transformer 核心
https://youtu.be/Djci5GTfEmo擺脫碎片化學習，建立不退流行的演算法母語！►第一原理推導 ｜ 434 篇論文錨定，打通演算法底層►手刻真實代碼 ｜ 100+ 範例，擺脫「看懂卻寫不出」►階梯思考訓練 ｜ 1,000+ 題庫，課後複習與培訓首選►在地真實實戰 ｜ 對接台股、實價登錄等台灣真實資料【Part I 基礎工具】 徹底擺脫相依地獄‧ Conda / PyTorch / CUDA 環境完美對齊‧ NumPy / Pandas / Polars 超高效 ETL 實戰【Part II 經典 ML】 表格資料與小樣本首選‧ 決策樹、SVM 與 XGBoost / LightGBM 剖析‧ AutoML 自動建模與 XAI 可解釋性 AI【Part III 深度學習】 現代 AI 總樞紐‧ 手刻神經網路、反向傳播矩陣推導‧ CNN 空間特徵、ViT 與 Transformer 核心數學專業推薦林立生—新竹市政府教育處 處長/ 國立屏東大學教育學 博士呂明峯—明新科技大學 教授/ 明新科技大學校長馮美瑜—台北城市科技大學 教授/ 台北城市科技大學 校長林義貴—國立陽明交通大學 終身講座教授/ 國立勤益科技大學 學術副校長/國科會傑出特約研究員獎得主/APIEMS Fellow/ 中國工業工程學會會士/三度榮獲國科會傑出研究獎呂奇傑—輔仁大學 特聘教授/ 2020-2025 全球前2％科學家林維昭—長庚大學 教授/ 校務研究中心 執行秘書/2021-2025 全球前2% 頂尖科學家
化繁為簡的藝術：高併發大模型複雜架構實作
https://youtu.be/6ikdNO_OKBc☆從高併發核心指標與常見場景出發，建立大型系統架構設計的完整思維☆從單體、SOA、分散式到微服務與Serverless，掌握架構演進與擴充方法☆以電商秒殺、搜尋引擎與AI平台案例，拆解真實高併發系統的設計策略☆建立標準化壓力測試流程，從流量模型、瓶頸定位到效能調校全面實戰☆深入Docker、Kubernetes與微服務架構，掌握運算資源與容器化部署☆理解行程、執行緒、事件驅動與協程模型，打造高效能後端服務☆深入Nginx、epoll、負載平衡與應用閘道器，突破網路效能瓶頸☆從LVS、Keepalived到SDN與ECMP，建構超大規模高可用負載平衡叢集☆掌握磁碟、CXL、Redis快取與Kafka訊息佇列的高效能儲存架構☆從CAP、Paxos到異地多機、故障切換與資料複製，建立高可用分散系統☆深入InnoDB、B+樹、Buffer Pool、TiDB與OceanBase，理解分散式資料庫演進☆實戰搜尋引擎、百萬訂單秒殺與DeepSeek服務，推演超大規模系統架構本書共分23章。第一章介紹高併發概念、指標與架構演進；第二章說明高併發架構設計方法；第三章解析搜尋、秒殺與AI平台案例；第四章介紹壓力測試；第五章介紹虛擬化、Docker與Kubernetes；第六章解析行程、執行緒與協程；第七章介紹Web Server、Nginx與epoll；第八章介紹負載平衡與應用閘道器；第九章深入LVS與大型負載平衡叢集；第十章介紹儲存與CXL；第十一章介紹快取架構；第十二章介紹Kafka與訊息佇列；第十三章說明CAP、分散式交易與Paxos；第十四章介紹異地多機與故障處理；第十五章介紹運算層高可用；第十六章介紹儲存層高可用；第十七章解析InnoDB、B+樹與Buffer Pool；第十八章回顧四代分散式資料庫；第十九章比較TiDB與OceanBase；第二十章實作全網搜尋引擎；第二十一章實作百萬訂單秒殺系統；第二十二章推演DeepSeek高併發架構；第二十三章探討無限容量架構的設計思路。
用 macOS 完整部署地端模型
https://youtu.be/1n0pVNYezCg【書籍簡介】Apple Silicon 的統一記憶體，讓一台 Mac 就能執行過去要靠多張顯示卡才載得動的模型。 全書 25 章的操作、指令與畫面，都在 Mac 上實際執行過。 －128GB 統一記憶體全部可當 GPU 記憶體，單機載入 100B 級模型。－Ghostty、Homebrew、uv 建好環境，Tailscale 與 macmon 遠端使用與監控。－Ollama、Open WebUI、LM Studio、llama.cpp 四套推論工具實際操作一遍。－四個方案同條件量測速度與記憶體，並與雲端 API 及 CUDA 主機對照。 －mlx-lm 直接使用 MLX 框架，從命令列、Python API 到相容伺服器。－量化原理講清楚，實作 DWQ、AWQ、GPTQ 與 dynamic_quant。－推測式解碼、量化 KV 快取與 prompt 快取，同一個模型輸出更快。－mflux、Draw Things、ComfyUI 生圖，實測 FLUX.2、Z-Image 與 Wan 2.2。－mlx-whisper 轉寫、Kokoro 與 Qwen3-TTS 合成、MusicGen 與 ACE-Step 作曲。 －mlx-vlm 與 FastVLM 看圖看影片，AnythingLLM 與 LightRAG 讀自己的文件。 －Claude Code、goose 接地端模型，sandbox-exec 與 Apple container 隔離。－Foundation Models framework 呼叫系統模型，exo 與 MLX 分散式組叢集。－mlx_lm.lora、mflux-train、mlx-lm-lora 微調，nanochat-mlx 從零預訓練。適合手上已經有一台 Apple Silicon Mac，想把它當成地端 AI 主機使用的開發者與研究者。
AI 驅動開發 - 從 Prompt 到 Loop，建立可控、可驗、可恢復的工程系統
https://youtu.be/b-px2lBi1Xg當 AI 說「完成」，人要拿甚麼重新確認？【書籍簡介】AI 已經能讀程式庫、修改檔案、呼叫工具、執行測試，甚至在多輪工作中持續往前推進。真正困難的問題也跟著改變：當 AI 說「完成」，人要拿什麼重新確認？當一個變更跨過需求、設計、實作與驗收，誰負責定義邊界、誰有權接受結果，失敗後又怎麼回到可信狀態？這本書不押注某一套工具，也不把提示詞寫成魔法公式。它從 Prompt、Context 與 Spec 開始，把需求說清楚；再用 Harness、Evidence 與 Authority 約束變更、保存證據；最後進入代理分工與有界 Loop，讓長任務能停止、接手與恢復。書中用兩個真實專案的開發紀錄拆解判斷與證據，也保留尚未完成的關卡；另有一套可重跑的本機實驗室、完整交付包與恢復手冊。你會看到的不只是 AI 做了什麼，還包括哪些結果不能接受、證據缺在哪裡，以及人最後為什麼放行或停下。如果已經開始用 AI 寫程式，卻不想把品質交給一句「測試通過」；如果正準備把個人技巧變成團隊流程，這本書要留下的是一套換了模型仍然能用的工程判斷。【適合讀者】．已經使用 AI 程式開發工具，想把「能跑」提升為「能驗、能交付」的開發者。．想把個人用法整理成可交接流程的 Tech Lead、工程主管與產品團隊。．需要理解 AI 如何進入需求、設計、開發、測試與交付流程的 PM、Designer 與 QA。
零花費上手！【 Gemini Notebook × Spark × Gemini 3.x 】萬用手冊
零花費上手！Google AI 生態系全面進化！一本掌握資料、研究、辦公、自動化與影音創作的 7 大工作流✦✦✦✦✦✦◇信件回不完、資料找不到，表格公式和報告又卡在一起？現在 Gemini 能直接進入 Gmail、Chrome、Sheets、Docs 與 Drive，幫你讀信擬稿、彙整網頁、分析表格、修改文件，把零碎工作快速整理好。◇文件、報告、影片多到看不完？交給 Gemini Notebook 建立可查證的知識庫，再用 ExtendLM 批次蒐集與管理來源；複雜任務有 Gemini Spark，圖片、音樂與影片則交給 Nano Banana、Omni、Lyria、Vids 與 Flow 各展所長。◇擔心功能愈強、訂閱費也愈高？本書堅持「零花費優先」：免費能完成的案例直接帶你實作；必須付費的進階功能清楚標示，能用免費方案替代的，也會告訴你怎麼做。✦✦✦Google AI 的各路主力，全員到齊！✦✦✦研究學習有 Gemini Notebook，資料蒐集與管理有 ExtendLM，日常辦公有 Gmail、Chrome、Sheets、Docs 與 Drive，複雜任務與自動化交給 Gemini Spark，行動互動有 Gemini Live；想製作圖片、音樂與影片，更有 Nano Banana、Omni、Lyria、Vids 與 Flow 聯手上陣。不管你想讀懂資料、完成報告、處理日常工作、建立自動化任務，還是把創意變成影音作品，都能在本書找到最適合上場的 Google AI 工具與實戰方法！本書特色: ▌Gemini 3.X｜多模態 AI 核心 ▌✯ 文字、圖片、PDF、表格、簡報、錄音與影片，通通讀得懂。✯ 多輪對話、互動圖解、Neural Expressive 搭配思考強度，再難的內容也能講清楚。✯ 記住你的背景、偏好與工作習慣，開新對話不用重新自我介紹。✯ 其他 AI 的記憶與對話輕鬆搬家，換平台也不用重新培養默契。✯ 文件、網頁、圖表、測驗、學習卡，放進 Canvas 邊聊邊改。✯ Deep Research 幫你找資料、查來源、做整理，研究成果直接端上桌。▌Gemini Notebook × Gemini｜知識與研究工作流 ▌✯ 文件、網頁、影片等來源通通收進來，打造有憑有據、答案可追查的專屬知識庫。✯ 語音摘要、影片摘要、心智圖、報告、簡報、資訊圖表等，各項成品功能摸透透。✯ 串聯 Gemini，網路搜尋、深度推理一起上，研究範圍不再受限。✯ 測驗抓出學習弱點，由 Gemini 打造專屬學習路線，哪裡不熟就補哪裡。✯ 來源、記事與筆記本整理得服服貼貼，回答風格、分享權限與共同編輯一次管好。✯ 來源匯不進去、數量限制卡關？常見問題與排解方法不藏私，筆記本管理不手忙腳亂。▌Gemini Notebook｜7 大實戰情境 ▌✯ 硬梆梆的專業論文，轉身變成白話學習教材。✯ 有瑕疵的 CSV，從清理、統計、圖表到 EDA 報告一路完成。✯ 多方觀點快速理清，簡報與影音內容更有邏輯。✯ 讀書計畫、講義、考題、學習卡、重點隨身聽，考證照全套備齊。✯ LINE 對話不再石沉大海，重要細節變成可搜尋的資料庫與日誌。✯ 會議錄音自動抓出決議、負責人、期限與待辦事項。✯ 產品型錄變身 AI 客服，資料找不到就轉真人、不瞎猜。▌Gmail × Chrome × Sheets × Docs × Drive｜Google 辦公工作流 ▌✯ Gmail 找信、抓進度、擬回覆，客訴與專案郵件不再堆成山。✯ Chrome 多個分頁一起讀，邊看、邊問、邊整理。✯ 不熟試算表函數也沒關係，清理資料、套用公式、分析報表交給 Gemini。✯ Docs 排版美化、文字調整、註解修改，一次處理到位。✯ Drive 檔案不用逐一開，直接搜尋內容、彙整資料、完成報告。▌Gemini Spark｜AI 代理人工作流 ▌✯ 場地交通、設備、預算與規定查清楚，候選名單直接變成 PDF。✯ Gmail、Drive、Gemini Notebook、Sheets 聯手，客訴核對、判斷、建表一次完成。✯ 定時、監控、主題三種排程，例行工作到了時間自己跑。✯ 分析規則、異常門檻與版面配置存成技能，儀表板更新不用重新交代。✯ 遇到登入、授權或對外送出，先停下來問你，重要動作不擅自做主。✯ 帳號資格、訂閱條件與隱私風險一次說清楚，代理人用得更安心。▌Nano Banana × Omni × Lyria × Vids × Flow｜完整影音工作流 ▌✯ Nano Banana 生圖、修圖又顧風格，角色與場景不再每張都變臉。✯ Gemini Omni 把文字與參考素材變成有畫面、有動作、有聲音的短片。✯ Lyria 3 快速生成專屬配樂與歌曲，不懂樂理也能開唱。✯ 簡報丟進 Google Vids，轉場、動態、旁白、字幕一次補齊。✯ 用 Google Flow 建立角色與場景，串接、延伸成完整故事。✯ 哪些免費、哪些要付費、有哪些替代方案，全都清楚告訴你。▌Gemini Live｜行動互動工作流 ▌✯ 像真人一樣即時對談，說到一半也能插話、追問。✯ 中文、外語即時互譯，出國溝通不再比手畫腳。✯ AI 化身英語口說教練，陪你對話、抓錯誤、改表達。✯ 分享鏡頭與手機畫面，讓 Gemini 看著現場幫你解題。✯ Android 動動嘴就能設計時器、查郵件、排行程，手機助理全面升級。特別收錄電子書：▌ExtendLM × Gemini Notebook｜進階筆記本工作流 ▌✯ 網頁、RSS、YouTube、PDF、EPUB、本機檔案與其他 AI 對話，通通批次收進來。✯ 金融、經濟、法律、科學與教育等專業資料，一站搜尋快速備齊。✯ 多層資料夾、標籤與跨筆記本搜尋，知識庫再大也不怕亂。✯ 重複來源快速清理，資料跨筆記本複製、搬移、合併都方便。✯ JSON 備份、還原與 Drive 同步檢查，重要來源不怕遺失。✯ 常用提示詞存起來，多種成品一次批量生出來。
AI Harness 駕輕就熟：OpenCode 讓 Vibe Coding 更自由
AI 寫程式越來越快，專案卻越做越難控制？真正拉開差距的，不只是更強的模型，而是 AI Harness把規則、工具、分工、權限與交接組成一套工作系統OpenCode + Harness 架構，讓 Vibe Coding 更自由！￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣AI Coding Agent 寫得越來越快，但專案真的因此更好做了嗎？AI Coding Agent 一開始往往寫得又快又好，但專案一大，就容易忘記規則、反覆修改；換個 Session、模型或 Agent，需求、背景與進度又得重新交代。更麻煩的是，如果每一步都仰賴大型模型硬撐，就像必須不斷「投幣」購買 Token：專案越長、Context 越大、Agent 來回嘗試越多，$$ 也跟著一路往上燒。問題往往不只是 AI 不夠強，而是缺少一套能規範行為、分配工作、提供工具、驗證成果，並讓專案持續交接下去的系統——這就是 AI Harness。Harness，就是把 AI 的力量真正「駕馭」起來Harness 原意是「馬具」，也就是把力量導向正確方向、讓人能夠駕馭的工具。在 AI Agent 的世界裡，它代表包圍在 Agent 周圍，讓它依照明確規則、工具與流程持續工作的整套機制。如果說 Prompt 決定「這次要做什麼」、Context 決定「現在知道什麼」，那麼 Harness 決定的就是「整個專案要怎麼持續做下去」。用 OpenCode，把 Harness 真正組成一套工作系統本書以 OpenCode 為核心，帶你把 AGENTS.md、MCP、Skills、Subagent、Permission、Git、Model 等功能組合成完整的 AI 開發流程。你可以讓不同 Agent 各司其職、依照任務選擇不同模型，把昂貴的旗艦模型留給真正需要高推理能力的工作，而不是所有事情都持續燃燒高價 Token。即使更換 Session、切換模型，甚至在 Claude Code、OpenCode 等不同 Agent 之間移動，專案的規則、工具、流程與進度依然能持續延伸，不必每次重新開始。模型可以一直換，但真正值得留下來的，是你建立好的 Harness。本書特色: 【6 大 Harness 核心，建立可長期運作的 AI 開發流程】◆ AGENTS.md × Git × Handoff：讓專案不再失憶把開發規範、環境設定、測試方式、需求與進度留在專案裡，讓新的 Session 或 Agent 接手時，也能快速掌握目前狀態，不必每次重新交代。◇ Agent × Subagent：依任務分工，不讓一個 AI 包辦全部將規劃、研究、實作、測試與 Code Review 拆給不同角色處理，降低單一 Context 過度膨脹與資訊混亂，並依任務難度搭配不同模型，兼顧效率、品質與模型成本。◆ MCP × Skills：替 Agent 接上工具與固定工作流程利用 MCP 串接瀏覽器與外部工具，再用 Skills 將測試、除錯、檢查等重複工作整理成可重複使用的 SOP，讓 Agent 不只會寫程式，也能自行操作、驗證與修正。◇ Model × Provider：不同任務，自由搭配不同模型看懂免費模型、訂閱方案、API 與不同 Provider 的差異，依照任務難度、資料敏感度與成本，決定哪些工作值得使用旗艦模型，哪些可以交給平價模型，避免所有任務都持續燃燒高價 Token。◆ Permission × Plugin：控制 AI 哪些直接做，哪些要詢問設定工具權限與操作邊界，讓低風險工作自動執行，高風險操作則透過 Telegram Bot 主動詢問；再加入可依 Agent 狀態切換動作的桌面寵物，兼顧效率、安全與趣味。◇ Claude Code × OpenCode：Agent 可以換，專案不用重來將共用規則、需求、Git 紀錄與交接資訊保留在專案本身。即使更換模型、Session，甚至切換不同 Coding Agent，開發脈絡依然可以延續。【WorkDash 完整實戰，把 Harness 從概念變成真正的工作流程】從一句需求開始，實際打造 WorkDash 浮動工作資訊欄，完整走過：Plan → PRD → AGENTS.md → Agent / Subagent 分工 → 實作 → 測試 → Git → Handoff → Release把前面學到的規則、工具、模型、權限與交接機制真正組合起來，建立一套能重複、能接手，也能持續改善的 AI 協作開發流程。
從 AI Demo 到企業上線：從知識引擎、多語互動到治理合規
台灣首部AI專法《人工智慧基本法》正式上路，你的AI系統準備好了嗎？一本補齊企業AI上線三大關卡：知識可信、多語品質、治理合規● 向量搜尋做完了，企業RAG的麻煩才正要開始● AI翻譯真正的難題，從「翻得出來」之後才開始專文推薦書裡的每一條規則，背後大概都有一次真的出過的事。看別人的，會比自己撞一次便宜。書裡的範例是 C# 加 Azure，技術棧不一樣也沒差，後三章的問題換成哪一家雲端都躲不掉。我自己是從第四章開始讀，那一章把前面的東西串成一條流程，看完再回頭讀第二、三章，就會知道每個設計是為了擋哪一種錯。如果你的工作是替這種系統簽字放行，第五章可以單獨先看，跟會不會寫程式沒關係，那一章的份量單獨成一本都夠，光是後面那份參考文獻就值回票價。AI 做得出東西這件事，這一兩年已經不太需要再證明了。難的是做出來之後，敢不敢讓它去接電話、發公告、回客訴。如果你或你的同事正在把 AI 的東西往正式環境推，這本我強烈推薦，而且是那種會一直翻、翻到書角都捲起來的工具書，買就對了。——五倍學院，高見龍內容介紹RAG 已經建好了，為什麼答案還是找不準？模型明明會翻譯，為什麼企業仍要面對專有名詞、文件格式、語音辨識、品質追蹤與人工覆核？企業 AI 真正的挑戰，往往從 Demo 完成後才開始。本書以企業 AI 產品化為主線，結合作者群的第一線實務經驗，帶你看見看似容易上手的 RAG 與 AI 翻譯，在實際導入時為何比想像中更加複雜。從常見問題、容易踩到的坑，到背後原因與解決方法，逐步拆解企業 AI 從功能實作走向正式上線的關鍵環節。全書最後進入 AI 治理與法規，帶領讀者認識台灣首部以人工智慧為主體的專法《人工智慧基本法》，理解資料治理、隱私保護、資安、透明、公平、可追溯與責任歸屬等原則，將如何影響企業未來的 AI 導入、系統設計與營運管理。這是一本寫給開發者、架構師、技術主管與企業 AI 導入團隊的實戰指南，協助你提前看見問題、避開常見陷阱，讓 RAG 找得更準、翻譯品質更穩，也讓 AI 系統能在創新、營運與治理之間穩健上線。本書範例原始碼 : https://github.com/iangithub/ai-demo-to-production
最親切的SEO入門教室 第2版
暢銷7年首度改版！ 因應AI時代全面更新內容！ 想讓你的內容被看見？ 學會SEO，就是學會主動被找到的技術。 《最親切的SEO入門教室 第2版》是第一版發行七年以來的首度改版。 自初版問世以來，陪伴無數行銷人與網站經營者入門SEO。 這次全面更新內容，完整對應行動優先設計、語音搜尋、SNS標籤搜尋、影音SEO以及GPT世代的AI內容策略。 讓初學者在快速變化的搜尋環境中，也能自信掌握最新趨勢。 本書以圖解與實例帶領學習，搭配各章對話式引導， 每章都有講師與學員對話，模擬輕鬆有趣的SEO實戰課。 不需要技術背景，就能理解搜尋引擎的運作邏輯， 學會制定關鍵字策略、優化內容品質、分析成效， 打造「讀者愛看、搜尋引擎也愛」的網站內容。 ■ 你可以在本書學到： SEO的真正目的：不僅重視排名，而要讓內容長久被信任。 ．關鍵字策略與搜尋意圖分析：找到能吸引對受眾的詞，避免無效曝光。 ．內容優化技巧：從標題、結構到圖片與影片應用，寫出被點、被讀、被分享的內容。 ．網站架構設計：以正確結構、內部連結與行動優化提升整體分數。 ．外部連結與品牌信任：打造自然連結、避免黑帽SEO。 ．數據追蹤與成效改善：善用Google工具分析成效、調整策略。 ．AI×SEO新觀念：理解生成式AI如何改變搜尋與內容策略。 ■ 適合讀者 ．剛開始經營網站、品牌或內容平台的你 ．想了解SEO卻不熟悉技術名詞的初學者 ．希望內容「真的能被搜尋到」的創作者與企業經營者 用最簡單的語言，掌握最關鍵的搜尋策略。 讓你的網站、作品與品牌——被搜尋、被看見、受人喜愛。
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