Python x AI辦公室作業自動化：Word、Excel、PowerPoint、PDF、CSV、Pandas-多執行緒、排程、藝術二維碼、短網址、電子郵件、爬蟲
Python x AI辦公室作業自動化Word、Excel、PowerPoint、PDF、CSV、Pandas多執行緒、排程、藝術二維碼、短網址、電子郵件、爬蟲【本書內容】★☆★☆★【技術最強、功能最廣】★☆★☆★★☆★☆★【國內第1本 - 藝術二維碼、短網址】★☆★☆★★☆★☆★【AI助力效率飛躍】★☆★☆★★☆★☆★【多執行緒設計效能提升】★☆★☆★◆正則表達式CIA情報員搶救任務電子郵件地址自動擷取文件格式化自動化◆多執行緒進階平行運算客戶服務系統效能提升即時數據同步技術企業自動化報表生成◆自動化檔案管理自動化備份流程批次檔案修改過期文件自動清理◆提升效率的利器 – 短網址短網址生成器短網址解析技巧◆藝術二維碼QRCode到電子名片背景圖像QRCode◆告別重複工作 – 自動化排程schedule模組應用APScheduler模組 - 背景任務管理◆Python高效處理Word自動化行銷文案生成擷取圖表、表格數據Word與PDF格式互轉◆PDF魔法擷取PDF中的圖片、文字與表格PDF文件加密與解密PDF浮水印自動生成◆Python操作Excel吸睛報表完美呈現數據圖表說故事樞紐分析表的強大應用Excel與CSV轉換Excel轉PDF◆Python操作PowerPoint程式自動生成簡報批次簡報製作 - 效能再升級會議簡報自動化流程PowerPoint轉PDF◆傳送與接收電子郵件自動發送會員信件通知會員繳費提醒找出含特定內容的郵件◆網路爬蟲技術多執行緒爬蟲下載圖片自動抓取網頁數據並轉成表格JSON數據下載轉CSV或Excel網頁表格轉CSV或Excel◆Openai API助攻客服設計線上客服設計ChatGPT x Excel建立客服知識庫
AI 人工智慧最新浪潮：停不下來的列車
人工智慧的發展正在飛躍式的成長，而且不會走回頭路，更不會在那裡等待人類追上。唯有從現在開始就要對人工智慧建立正確的認知，全力投入人工智慧的應用；同時，強權大國必須要仿照禁止核擴散共識一般，共同限制人工智慧在軍工產業的應用。那麼，人工智慧將會為人類開創出一個更為繁榮幸福的未來。—孫大千（本書作者）名人專文推薦不論你是對未來充滿好奇的學子、正在職場努力奮鬥的上班族、創立公司的企業主、抑或是退休的樂齡族，如果我們願意與時俱進來面對人類發展的提升，那麼大千的 AI 列車應該可帶領我們一起探索，揭開人工智慧神秘的面紗。—許勝雄（金仁寶集團創辦人）本書是《快速搞懂 AI 人工智慧—我能運算你、取代你、終結你》的後續介紹，把與 AI 相關的技術和概念補充得更完整齊全。以 ChatGPT 為代表的大語言模型（LLM）在 2022 年開始引爆生成式人工智慧（Generative AI）的浪潮，在 2023 年達到高峰。緊接著，大家開始關注：大模型的優化方法、多模態大模型的推出、AI 代理人的概念，以及大模型的落地應用問題。而這些主題都將在本書中詳加解說。本書分成三個部分，第一個部分關於是人工智慧發展的最新技術和概念；第二個部分是介紹各大科技巨擘所發展的多模態大模型的介紹；第三個部分是人工智慧大模型與數位裝置的結合，這些數位裝置包含了手機、筆電、眼鏡、汽車和機器人。
多團隊高效協作密技：大規模敏捷開發方法Large Scale Scrum簡單學(iThome鐵人賽系列書)
規模化不是角色變多, 流程變複雜, 而是協作方式的改變！導入LeSS的最佳教戰手冊！深入淺出帶你解決協作開發會遇到的難題擴展學習漸進式學習進而拓展團隊的能力和彈性團隊協作如何一起協作以減低相依性帶來的延遲開發導向從開發角度協作而非控制性的專案管理叔公講古進行講說的過程當中適時加入補充資料系統性/高效性/務實性對於多團隊協作提供最好的解決方案！本書內容改編自第15屆iThome鐵人賽IT管理組的冠軍系列文章《多團隊如何協作進行敏捷開發的利器──Large Scale Scrum(LeSS)》。關於大規模敏捷的因應之道，目前市面上已經盛傳許多做法。有些增加了很多角色，導致流程變得十分複雜，讓人難以著手。有些則是過於簡陋，打算以不變應萬變，卻讓人不知如何在實務上應用。還有一些解法的發明者不是開發人員，因此有很多開發協作的問題並沒有得到解決。LeSS的解法主要是採取反脆弱的精神，來面對黑天鵝的世界。不是讓你規避和別的團隊協作、完全切割得乾乾淨淨，而是在開發過程中，藉由不斷地協作，知道別的團隊在做什麼，並學習對方不同的觀點，來抵抗更多複雜的狀況。❖目標讀者想要讓團隊成員擴展學習的範圍對於多團隊間相互依賴感到困擾想知道大規模敏捷框架如何運作想知道從開發角度如何多人協作❖評審推薦如果你想要了解 LeSS，這本書可做為你的第一本書，如果你想要在團隊中導入 LeSS，相信也可以從這本書中獲得指引。在此誠摯跟各位推薦本書，也預祝各位，在推動敏捷的路上，持續迭代，持續變強。游舒帆這本書有很多小故事、小實踐、小心法，即使不是跑大規模敏捷，即使不是跑 LeSS，也都相當有參考價值。它們背後都是有深刻的系統思考與具體的實驗佐證。 我很享受閱讀這本書，願你也能享受此樂趣。敏捷魔藥師 葉秉哲(William Yeh)❖專業推薦本書是台灣少數談論大型組織敏捷導入的第一手經驗分享，它不僅僅是一個工具手冊，也是一份實踐指南，為那些希望在大規模開發環境中，認真推行敏捷的人提供了寶貴的經驗和見解。董大偉Microsoft MVP｜Microsoft Regional Director這本書不僅是敏捷實踐者的寶典，更是引領您在敏捷旅途上邁向成功的指南。David 的經驗和智慧將陪伴每一位敏捷愛好者，幫助您在打造符合市場需求的產品與服務的同時，共創理想的工作環境，造福身邊的人。敏捷黑手阿一 林裕丞（Yves Lin）台灣敏捷協會首任理事長我很喜歡 David 結合自身十多年的敏捷實戰經驗，寫成這本精彩的書，把常見對敏捷開發的迷失及在多團隊時常常會遇到的問題，都一一詳列出並加以說明。李境展 Tomas Li新加坡商鈦坦科技 總經理
世界第一簡單的演算法：圖解 ✕ 程式 ✕ 刷題機器人
★★★★★Amazon.com 年度暢銷書、五星推薦 ★★★★★★★★★★授權多國版權，最受好評的演算法書籍★★★★★★★★★★580 餘張插圖解說，複雜原理一看就懂★★★★★★★★★★客製化刷題機器人，工作面試自信滿滿★★★★★【專家好評推薦】◆Daniel Zingaro | 多倫多大學數學與資訊科學系 副教授◆高孟駿 | 陽明交通大學資工系 副教授◆韓永楷 | 清華大學資工系 教授 (以上依照姓名筆劃順序排列)▼特別收錄▼————————————————————————▍實用的 AI 輔助： ⦿ 用 AI 輔助寫程式 ⦿ 用 ChatGPT 改寫成不同程式語言的程式碼▍Coding Interview 要點： ⦿ 使用遞迴的面試考題 ⦿ 利用雜湊表解 Two Sum 問題 ⦿ 用 BFS 演算法解 Word Ladder 題目 ⦿ 最長重複子陣列 ⦿ 尋找座標上最接近原點的某幾個點▍客製化刷題機器人 – 驗證你的演算法學習成效————————————————————————傳統的演算法書籍太過枯燥無聊，裡面全是些看再多遍也看不懂的複雜理論、數學公式還有程式，光是翻幾頁就讓人哈欠連連，這對初學者而言就像在看外星文，而且有些程式概念很抽象，更是無法透過文字敘述就能理解。本書透過生活化的舉例做引導，並避免無聊又複雜的敘述，目的就是希望讓讀者能像閱讀小說般地學會演算法概念。我相信最好的學習方式就是能回想起我們熟悉的事物，以範例來說明會讓你更容易回想。例如，當你忘記【陣列】與【鏈結串列】的差異時 (本書第 2 章的主題)，只要回想到在電影院找座位就可以了。本書內容精心挑選過，而且用生動有趣的手繪圖來輔助理解，所介紹的演算法都非常實用，希望能幫讀者奠定良好的基礎，以便將來學習更進階的演算法。【本書含括】二元搜尋法／Big O notation／遞迴／戴克斯特拉演算法／選擇排序法／貪婪演算法／樹狀圖／平衡樹／動態規劃演算法／快速排序法／雜湊表／K 最近鄰演算法／廣度優先搜尋法／反向索引／傅立葉轉換／平行演算法／分散式演算法／迪菲赫爾曼金鑰交換／線性規劃／NP-complete、……等。本書特色: ✔ 培養程式設計的邏輯思考能力✔ 內容淺顯易懂，沒有長篇難懂的理論✔ 透過生活化的範例，學會拆解複雜問題的方法✔ 比較演算法的效能，幫助您挑選最適用的演算法來解決問題✔ 一本書就能學到最經典的演算法，沒有理工背景的人也能看懂✔ 提供網路下載 Python、C、C++、Java、……等多種語言的程式碼✔ 採用 580 餘張插圖，讓生硬的演算法變有趣，複雜的原理一看就懂本書適合：⦿ 想自學演算法的人⦿ 想重溫演算法的程式設計師、工程師⦿ 對閱讀理論及數學公式有莫名恐懼，習慣圖像式思考的人
這樣寫code好不好？辨識、分析、改善，寫出易讀易維護的程式碼
程式要寫得好，不只是執行結果正確就好。這些情況是否似曾相識？．過個週末就看不懂自己寫了什麼 code．修好一邊的 bug，另一邊就出新 bug．稍微調整功能，就必須地毯式檢查整個專案【寫程式別再靠直覺和乖乖！】只要建立優良的程式結構，就算交給其他人接手，也可以快速地理解、維護、修改原始碼。本書所傳授的，就是寫出「好程式」的「設計技巧」。◆辨識- 資深軟體架構師的職場實際負面案例，親眼見證業界 bad code- 低內聚、密耦合、半熟物件、退化註解……認識壞結構就能一眼看破◆分析- 防衛不足、功能分散、職責不清……分析主要弊病，對症下藥- YAGNI、Tell, Don，t Ask、單一責任、最小驚訝……認識設計原則，檢討程式碼◆改善- 防衛子句、值物件、工廠類別、策略模式……各種技巧範例實際解決問題- 學習地圖、職場心法無私分享，軟體設計不再是紙上談兵程式人人都能寫，好程式卻是寥若晨星；掌握軟體設計力，才能創造工程師的專業價值 & 不可取代性！本書特色: ◆293 個精心準備的程式範例以電商系統與電玩遊戲為例，挑選主流語言共通語法，逐步示範將粗劣程式碼縫補、修整的過程。◆詳細列舉優質、劣質程式碼的特徵與影響基於資深職業經驗，具體說明，在現實程式碼也能活用書中技巧。◆觀念基礎扎實，說明清晰易懂以多種比喻、聯想來說明，而非通篇艱澀道理，可與生活經驗融會貫通。◆旁徵博引，融合歷來軟體經典概念引述軟體設計各大經典書籍，一本集結知識精華，也是銜接經典的橋樑。
超簡單Python＋MicroPython物聯網應用：堆積木寫程式輕鬆學習軟硬體整合(第三版)
☆★☆ ChatGPT / Copilot超強助力 ☆★☆ 「圖解」≠「簡單」，物聯網初學者真正零基礎學習的入門書籍 使用ESP8266開發板，輕鬆實作MicroPython，快速進入STEAM世界 從ESP8266到Raspberry Pi Pico，搭配ChatGPT/Copilot輔助寫程式，輕鬆學會程式設計、運算思維與物聯網應用！ 本書內容相當適合對Python或運算思維有興趣的初學者，可作為Python程式設計入門，或 MicroPython 物聯網相關課程教材。架構上亦循序漸進地從 Python 基礎開始，透過Copilot 生成式 AI 學習程式語法，接著進入 MicroPython 物聯網應用的各種領域，並搭配 ChatGPT 來加深 / 加廣程式的撰寫，輕鬆使用 MicroPython 整合 Web 服務，建立出所需的物聯網應用與專案開發。 【內容重點】 ✣ 使用「初學者」的Thonny Python IDE來輕鬆入門Python + MicroPython程式設計到Raspberry Pi Pico開發板。 ✣ 本書提供獨家ESP8266Toolkit工具箱，支援Blockly for MicroPython積木程式，讓你使用積木拼出你的MicroPython程式。 ✣ 使用ESP8266高性價比的入門「機智雲」開發板，不需麵包板；不用硬體接線，讓你輕鬆實作軟硬體整合的MicroPython程式設計，快速進入STEAM世界（Science 、Technology、Engineering、Arts和Math）。 你將學會以下專案： ✔ 建立三色 LED 的跑馬燈 ✔ Google圖書查詢的 Web API ✔ OpenWeatherMap 天氣資訊指示燈 ✔ 使用 LINE Notify 送出天氣通知 ✔ 上傳 OpenWeatherMap 目前氣溫 ✔ 使用MQTT上傳資料至物聯網平台 ✔ 使用Timer計時器建立跑馬燈 ✔ 使用HTML網頁遠端控制 LED ✔ 使用空手彈奏的 Pico電子琴 ✔ 溫溼度OLED監控IoT裝置+NodeRED儀表板 【適合讀者】 ＜初學者＞ 已經有其他程式語言基礎，或對運算思維有興趣。 ＜自學者＞ 適合用於自學 Python 程式語言。 ＜自造者＞ 適合想體驗自造精神或軟硬體結合。 ＜教育者＞ 可以作為 Python 程式設計課程的教學教材。
MicroPython 程式設計(ESP32 物聯網基礎篇)
本書是「ESP系列程式設計」的第二本書，主要教導新手與初階使用者之讀者熟悉使用ESP32開發板使用最基礎的數位輸出、數位輸入、類比輸出、類比輸入、網際網路連接、網際網路基礎應用等等。ESP 32開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西，只要透過眾多的周邊模組，都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且ESP32開發板市售價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢，最強大的是這些周邊模組對應的函式庫，瑞昱科技有專職的研發人員不斷的支持，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御這些模組。筆者很早就開始使用ESP 32開發板，也算是先驅使用者，希望筆者可以推出更多的入門書籍給更多想要進入「ESP 32開發板」、「物聯網」這個未來大趨勢，所有才有這個系列的產生。
Java網路元件專案：大型網際網路企業級最重要應用
本書共分10章。 第1章介紹Nacos的動態發現、健康檢查、設定管理、技術選型、分散式事務及其與Eureka的區別。 第2章介紹Dubbo的基本概念、整合、設定、註冊中心、偵錯和監控、擴充、原理、性能最佳化及序列化協定。 第3章介紹ZooKeeper的結構、特性、資料模型、API、應用場景、工作原理以及監控和管理。 第4章介紹Spring Cloud Security OAuth 2的授權模式、底層工作原理及JWT技術。 第5章介紹Spring Cloud Gateway的路由與更新、負載平衡策略、篩檢程式、限流方式、底層工作原理及高併發下的問題與解決方案。 第6章介紹分散式鏈路追蹤的背景和概念，Skywalking的安裝設定、資料獲取、呼叫堆疊分析和故障排除。 第7章介紹量控制元件，涵蓋限流、熔斷、降級、動態規則、服務治理、流量控制方式、核心元件及Sentinel規則和持久化推送模式。 第8章介紹了Apache ShardingSphere與同類產品，並討論分片策略、資料遮罩、分散式事務、資料庫讀寫分離、主從同步、叢集管理、跨資料庫分頁、垂直與水平拆分、廣播與綁定資料表及底層實現原理。 第9章介紹Elasticsearch、Logstash和Kibana的安裝設定及底層實現原理。 第10章介紹RocketMQ的安裝、設定、架構、基本原理及高可用性、容錯性、性能優化和監控方法。 【本書看點】 動態發現與健康檢查 Dubbo基本概念與整合 ZooKeeper結構與特性 OAuth 2授權模式 Spring Cloud Gateway路由與更新 分散式鏈路追蹤背景和概念 流量控制元件對比介紹 ShardingSphere分片策略與資料遮罩 Elasticsearch+Logstash+Kibana安裝設定 RocketMQ架構與基本原理
輕量又漂亮的Python Web框架：Streamlit AI時代非學不可
Streamlit的優勢與安裝 文字與資料展示元素 資料視覺化與圖表元素 多媒體展示元素 使用者輸入類元件 版面配置和容器元件 狀態顯示與流程控制 機器學習工作流程 醫療費用預測Web應用 銷售資料儀表板Web應用 常常看到許多展示AI的網頁非常漂亮，心中都會想說，又要開發AI程式，又要寫網頁，一定是很大的工程吧！但這些漂亮的網頁，很可能也是AI工程師用非常簡單的方法開發出來的，靠的就是最新的Web框架Streamlit。隨著機器學習和資料科學的發展，將複雜的分析結果用簡單易懂的方式展示給非技術人員，變得非常重要。 傳統的Web框架如Flask、FastAPI或Django雖然功能強大，但開發過程常常讓人抓狂，需要寫大量模板和視圖程式。這時，Streamlit這個神奇的Python函數庫出場了！它大大簡化了資料Web應用的開發過程，讓你只需使用熟悉的Python語言，就能快速建構出互動式的機器學習和資料科學Web應用。Streamlit的高效和強大功能，迅速吸引了無數資料科學家和機器學習工程師的目光。 這本書會帶你從安裝、啟動一路學起，並詳細介紹各種展示元素，從文本展示到資料視覺化，從多媒體展示到使用者輸入元件，應有盡有。書中還會教你如何利用Streamlit進行標準的機器學習工作流程，並通過實戰範例，如基於隨機森林演算法的企鵝分類和醫療費用預測應用，讓你實際操作，學以致用。這些內容不僅讓你快速掌握Streamlit，還能大幅提升你在機器學習和資料科學Web應用開發上的效率與樂趣！
輕鬆學會Android Kotlin實作開發：精心設計24個Lab讓你快速上手(第三版)
Step by Step實戰操作解說快速掌握Android開發的要領♔ 循序漸進學習Android程式設計♔ 實作與應用Android Studio與Kotlin♔ 深入理解Android開發核心技術♔ 使用Android Studio Koala & Android 14 & Kotlin【內容簡介】2017年Google官方指定Kotlin為開發Android應用程式的首選語言，其語法簡潔、直覺、開發效率高，因此掌握Kotlin程式語言成為重要的趨勢。本書是作者集結10年來教授Android課程的心得與精華，內容使用Android Studio與Kotlin程式語言進行開發，並精心設計24個章節，以深入淺出的方式及生活化的例子，帶領讀者從零開始、循序漸進地學習Android的基礎知識與運作原理，提供讀者最通盤性的認識，讓初學者也能輕鬆學會Android開發，並以實務的方式，培養紮實的實作能力，使讀者掌握Android開發的要領。【精采內容】✪使用Git與GitHub管理程式專案版本✪認識Android Studio開發環境✪認識基本元件與介面設計的技巧✪使用監聽器攔截使用者操作✪認識Android基本組成元件（Activity、Service、BroadcastReceiver、ContentProvider）✪了解Android生命週期✪使用Intent進行資料傳遞✪使用Log工具進行程式偵錯與追蹤✪認識訊息提示元件與Material Design原生設計✪認識清單元件與了解畫面複用的原理✪使用Thread執行非同步任務✪學習製作各種類型的動畫✪使用麥克風與相機進行多媒體應用與權限控制✪導入Google Maps開發地圖應用程式✪使用SQLite資料庫儲存資料✪使用HTTP通訊協定介接開放式資料✪導入Firebase Cloud Messaging發送通知訊息✪導入ML Kit開發人工智慧應用程式✪使用ViewModel解決畫面配置改變時的資料重置問題✪使用LiveData即時觀察資料變化✪使用ViewBinding與DataBinding解決重複性的元件綁定方式✪學習Coroutines執行非同步任務✪學習Flows處理連續的事件流✪導入Room資料庫優化SQLite的存取機制
從零搞懂演算法：12種演算法 ＋ 6種資料結構，超圖解入門
「演算法」與「資料結構」到底是什麼？「演算法」其實是一套「使用資料的策略」，而「資料結構」則是將資料整理成特定格式，讓你擁有更多使用資料的策略。掌握演算法是成為軟體工程師的必經之路，不僅在工作上能提升開發系統的效能，更是面試時必備的技能之一，可以說學習演算法的 CP 值實在高到不行！▌本書特色◉ 初學者友善，從0到1，無痛入門◉ 提供完成程式碼，輕鬆接觸演算法◉ LeetCode實戰教學，工作面試超加分◉ 分享「演算法」於職場上的價值與意義▌你將能了解到♦ 海外大廠面試白板題解析♦ 海外求職經驗分享♦ 五大演算法策略：貪婪法、枚舉法、回溯法、分支界限法、分治法♦ 三大排序演算法：氣泡排序、插入排序、選擇排序♦ 資料結構：Stack Queue♦ 資料結構：Array Linked List♦ 演算法策略：深度優先（DFS） vs 廣度優先（BFS）♦ 演算法效能：時間複雜度（Big O）♦ 演算法實作：迴圈（Loop） vs 遞迴（Recursion）
可觀測性入門指南：Logs、Metrics、Traces三大實戰應用，用24個Lab鞏固你的SRE技能樹(iThome鐵人賽系列書)
全面介紹 Grafana、Prometheus、Loki、OpenTelemetry 等核心工具！實現全面的系統監控和分析！從零開始，構建強大的可觀測性架構概念導覽深入淺出解析可觀測性概念完整範例使用 Docker Compose 展示多種實戰範例多處適用Kubernetes 與傳統服務皆適用資訊整合結合 Metrics、Logs 和 Traces 全面洞察---提升穩定/增加效率/結合應用無論前後端，全面掌握系統運行！本書改編自第15屆 iThome 鐵人賽 Cloud Native 組冠軍系列文章《時光之鏡：透視過去、現在與未來的 Observability》，提供完整且易於理解的可觀測性學習路徑，涵蓋核心概念和實踐方法。詳細介紹 Grafana、Prometheus、Loki、OpenTelemetry 等工具，並透過多個實戰範例，展示如何實現系統的可觀測性。不僅如此，本書還特別強調了如何結合應用各種可觀測性資訊，讓脈絡更加豐富，有別於傳統的監控方法。新增的 Grafana Faro 章節讓前端服務也能配有可觀測性，並與後端的可觀測性結合，實現全面的監控和分析。可觀測性不僅是技術的提升，更是對系統運行的全面掌握。透過《可觀測性入門指南》，你將學會如何利用主流工具和方法，提升系統穩定性和運行效率。本書將成為你在可觀測性領域的得力助手，幫助你在工作中如虎添翼。期待與你一同探索可觀測性的無窮樂趣！❖目標讀者●追蹤 Bug 感到頭痛的 Dev：學習高效定位和解決問題的方法與工具。●定位線上問題疲於奔命的 Ops：提升問題排查效率，減少故障排除時間。●希望了解和導入可觀測性的工程師：從基礎到實踐，全方位學習快速上手。❖專業推薦本書除了分解架構之外，還分享並解釋了這些架構背後的思路，值得所有 IT 從業者參考與學習。對於每個專案，不應盲目使用，而應以自己的方式進行分類，並將這種方法應用於其他相似的專案中。透過這種方式，可以加深對專案的理解，提升對整體架構的掌握。希望讀者能透過本書，不僅提升技術能力，還能在實踐中探索出屬於自己的學習方法，應對日益複雜的系統挑戰，成為引領技術發展的先鋒。邱宏瑋（hwchiu）本書的內容涵蓋廣泛，從三大基本的遙測信號──Metrics、Logs 和 Traces──出發，深入探討各種信號的使用場景與工具選擇。每個章節不僅介紹了理論知識，還搭配了實際操作的 Lab，使讀者能夠親自動手，迅速掌握各種工具的使用方法。這種理論與實踐相結合的方式，能幫助讀者在理解可觀測性核心概念的同時，熟練掌握操作技能。無論是初學者還是有一定經驗的技術人員，都能從中獲益匪淺。在閱讀這本書的過程中，我們不僅能掌握遙測信號的理論基礎與實際操作，還能體會到可觀測性在系統維運中的重要性與實用性。可觀測性工程戰友 雷N
Python建模與模擬|科學家與工程師的入門指南
學習如何利用Python來充分發揮建模和模擬的潛力，建立逼真的模型，輕鬆解決複雜而重要的問題。 釋放預測的力量，本書揭開了宇宙的秘密並掌握預測的藝術！從帝國大廈投擲一分錢到一杯咖啡的溫度變化，您將學習如何建立模型、編寫Python程式來類比它們、並使用這些模型來預測和解釋系統的行為。利用迭代建模、分析、符號計算等方法，實作從共享自行車系統到人口模型等各種模型。 本書非常適合希望提高對模型和模擬理解能力的各領域學生和專業人士。讀者無需具備程式設計、科學或工程方面的知識。每章都有一個可下載的Jupyter筆記本，您可以輕鬆使用程式碼進行實驗，並學以致用。 透過本書您將可以： *建立世界人口模型、預測增長極限並進行未來預測 *模擬傳染病的傳播和廣泛接種疫苗的影響 *分析葡萄糖和胰島素在濃度隨時間變化時的交互作用 *探索棒球等投擲物和溜溜球等旋轉物體的物理學原理 *使用優化方法來確定在芬威球場擊出全壘打所需的力度
領域故事化：協作 ｘ 視覺化 ｘ Agile，輕鬆打造專業水準的 DDD 軟體
建立更好的商業軟體：透過敘述與視覺化的故事 故事講述是人類溝通的核心——那麼，何不利用它來克服軟體設計中代價高昂的誤解呢？透過講述和視覺化故事，領域專家與團隊成員可以將業務流程和領域知識具體化。領域故事化能讓每個人理解相關的角色、活動和工作項目。在這本指南中，方法的發明者解釋了如何讓領域專家和團隊共同合作，利用簡單的圖像獲取深入的見解、展示他們的工作、尋求回饋，並讓所有人達成共識。 Stefan Hofer 和 Henning Schwentner 介紹了這種方法的簡單圖像式語言、基於情境的建模技術、工作坊格式以及與其他建模方法的關聯。他們透過逐步的案例研究，指導你解決許多常見的問題： ■ 讓所有專案參與者和利害關係人在技術面和業務面完全達成共識 ■ 掌握一套簡單的符號和規則來建模任何流程或工作流程 ■ 利用以工作坊為基礎的協作建模，更快找到更好的解決方案 ■ 劃定淸晰的邊界以便有效組織你的領域、軟體和團隊 ■ 將領域知識轉化為需求，自然地融入敏捷流程中 ■ 將模型從圖表和便條紙轉化為程式碼 ■ 提高 IT 環境的可見性，以便進行整合或優化 這本指南適合所有希望提升軟體效能的人，包括開發人員、架構師，以及每天依賴這些軟體的團隊負責人、領域專家、產品負責人和高層管理者。 ❏ 專業人士推薦 透過這個出色的工具進行協同建模，可以在視覺上進行探索，同時捕捉到以領域驅動的發現和模型使用場景，這將帶來更大的成功。「領域故事化」不應該被視為取代先前工具的工具，而是為了獲得更多的知識收集工具。 ——Vaughn Vernon，《實戰領域驅動設計：高效軟體開發的正確觀點、應用策略與實作指引》作者 這本書遠超出了對領域故事化的指導。Stefan 和 Henning 充滿熱情、聰明且具有豐富的協作領域建模經驗。透過他們的思維模式，這本書將帶你深入他們的腦海，深入介紹協作領域建模和工作坊引導的原則。無論你決定使用哪種技術，無論你對領域驅動設計了解多少，都將非常有用。它甚至可能激勵你創造下一代的協作建模技術。 —Nick Tune，軟體工程師
物聯網雲端系統開發(基礎入門篇)
本書是「雲端系統開發系列」的第一本書，專為新手和初階使用者設計，主要介紹ESP32開發板的應用。書中涵蓋從雲端系統伺服器的安裝、建置到管理的完整流程，並以溫溼度感測器為例，逐步指導讀者如何開發和建置網際網路的物聯網雲端系統，最終實現雲端應用和資料視覺化等功能。 本雲端系統開發系列的書籍，乃是筆者在物聯網系統開發研究與產業實務下，多年建立的一個有效且便利的系統架構，本書一步一步從雲端系統伺服器之建立、管理到雲端系統開發，一步一步漸進學習，並透過比者早已把雲端系統開發的架構拆解成一個一個可重複利用的模組或標準介面，在書中一一介紹這些可重複利用的模組或標準介面之標準範例程式與設計技巧來提供讀者的模仿學習，來降低系統龐大產生大量程式與複雜程式所需要了解的時間與成本，透過固定需求對應的程式攥寫技巧模仿學習，可以更快學習物聯網應用系統的開發與雲端系統與網頁語言程式設計，進而有能力開發出有效可運作之物聯網應用系統雛形，隨著讀者不斷成長與磨練，進而改進、加強、創新其原有產品固有思維與架構。如此一來，因為學子們進行「重新開發產品」過程之中，可以很有把握的了解自己正在進行什麼，對於學習過程之中，透過實務需求導引著開發過程，可以讓學子快速有效的開發出產業上可以穩定運作之物聯網應用系統，成為這一領域的高手，然後有機會成為這一領域的個中翹楚。
「演算法×數學」圖解學習全指南：從基礎開始，一次學會24種必懂演算法與背後的數學原理及應用
2018、2019、2020連續三年國際資訊奧林匹亞競賽（IOI）金牌得主日本天才年輕程式設計師米田優峻為所有程式設計者而寫的演算法×數學學習全指南從入門者、進階程式設計師到競賽選手都該具備一口氣學會「必學經典演算法」＋「支撐演算法的必要數學知識」獲得能真正徹底活用演算法的扎實程式設計力！「要理解程式設計中演算法與基礎數學之間的密切關係，這本書應該是最適合的了。」──日本國立資訊學研究所副所長 河原林健一 專業推薦｜要真正理解、活用演算法，就得同步從數學下手——｜第一本同時講解「演算法×數學×競賽題型」的程式必備基礎學習書，讓你事半功倍，一步到位！現代社會中，從電腦、智慧型手機，再到最前端的AI人工智慧等，無一沒有程式語言的參與。而在電腦強大的功能與計算能力背後，為了以最有效率的方式運算、解決問題，「演算法」扮演了關鍵角色，讓我們得以用更少的計算資源來解決各種問題。因此不論資歷深淺，演算法是所有程式設計者必得萬分熟悉的工具與知識。而要掌握演算法，背後的數學知識更是關鍵，但坊間的演算法學習資源時常忽略了學習者對於相關數學的掌握。觀察到此點的本書作者米田優峻，因而撰寫了本書，從演算法和數學同步下手，讓我們能夠真正掌握演算法的精髓。出生於2002年、現就讀東京大學四年級的米田優峻，在中學一年級時迷上程式設計，於2018、2019、2020連續三年奪得國際資訊奧林匹亞競賽（IOI）金牌，創下驚人紀錄。2023年，他再度於國際大學生程式設計競賽（ICPC）獲得全球第九名佳績。透過本書，他將深入淺出為讀者介紹各種經典演算法，並同時介紹必要的數學知識，幫助讀者扎實理解演算法的原理與提升應用能力。本書共有三大特色：1.&& &使用簡單易懂的圖解和方法，讓初學者也能輕鬆掌握。2.&& &提供了200道例題和演練題，幫助讀者鞏固所學知識。3.&& &從中學到大學程度的數學知識，僅選取與演算法相關的重要部分進行講解。不論你是剛接觸演算法學習的程式設計入門者，或者希望在已有的數學與演算法知識基礎上更深入理解，抑或者希望為程式設計競賽做準備，本書提供具體實用的知識和技巧，為你帶來莫大幫助，在閱讀過程中帶給你無窮樂趣。
Python初學特訓班(第六版)：從快速入門、主流應用到AI全面實戰(附超過500分鐘影音教學/範例程
從快速入門、主流應用到AI全面實戰 連續6年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典 超過4萬名讀者見證與超過100位老師滿意的Python書籍 榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書 解決初學痛點，避免開發地雷 集結熱門主題與AI技術，加值超過500分鐘影音教學 內容由淺入深，範例程式精簡，執行效率再優化 從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓 Python是當今最熱門的程式語言，從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習，到駭客攻擊工具等主流議題，Python都占據了重要的地位。 本書以初學者的視角規劃學習地圖，並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用，直接從實例學，讓學習者輕鬆入門，並能結合目前最受重視的實務運用，體驗Python最全面的應用魅力。 Python學習最經典 直擊關鍵技術領域，快速入門與實戰 體驗Python的開發無極限 ■快速佈署Python開發環境，熟悉編輯器與執行方式。 ■詳細說明Python語法，由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導，再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。 ■詳述近50種實用的Python模組套件，如：random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyserial…等，分析使用方式與注意事項，並以實例演練。 ■範例導引式學習，從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容，從12個專案實戰貼近實務需求，即學即用即上手。 ■全面深入不同領域的應用主題，包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機等，並納入熱門的「智慧監控系統」，用OpenCV監測影像變化，發現異物進入即用LINE發動警報。結合主流且新穎的應用，立即提升開發力。 另外，學會運用ChatGPT產生太空射擊遊戲程式，掌握生成式AI的強大能力。 ■強化重點技術，提升專案開發效率，學會打包專案執行檔，SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整合實作，升級開發領域。 ■範例程式另提供Python筆記神器：Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案，讓學習與操作更便利。 ■針對重要實戰專題提供影音輔助教學，迅速提升學習效率。 ★超值學習資源：超過500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF Google Colab雲端開發環境教學影片
C＋＋程式設計：教學與自習最佳範本
作者以30多年的豐富教學經驗，列舉日常生活中的範例進行解說， 讓你有效率的抓住學習重點，是一本絕佳的教學與自學範本！■ 本書除了涵蓋程式設計的基本主題，還包括物件導向程式設計的特性，如封裝、繼承、多型、多載函式與運算子、函式樣板、類別樣板以及標準樣板函式庫。 ■ 範例貼近生活，如：猜猜你的生日、猜猜1~100的數字、菜單的選擇、九九乘法表、大樂透電腦選號、威力彩電腦選號…等。 ■ 各章皆有提供練習題和程式實作，讓你做中學，並測試你對本章的了解程度。 ■ 附有練習題解答，讓你學習沒有盲點，並可加以驗證你的答案。
快速學會物件導向設計技術：活用C＋＋ × ChatGPT掌握程式設計能力的14堂課
融合傳統程序式語言及物件導向設計， 藉由範例實作導入變數、函數、運算子多載等， 配合ChatGPT的輔助查詢及驗證， 有效學習程式設計 本書強調理論與實作並重，依照C++功能循序漸進介紹物件導向程式設計的實務及進階活用的議題。書中的上機程式測驗單元，亦能強化撰寫與除錯能力，而為了幫助讀者利用AI輔助學習，也提供由ChatGPT生成的程式碼，以及由人工編寫的程式碼作為參考。大綱重點如下： 1.基礎語法 包括C++程式撰寫、編譯、執行與除錯，接著再導入變數、常數與資料型態介紹，並進而了解各種運算子及流程控制指令。 2.進階語法 包括陣列與字串綜合運用，再介紹指標與位址的觀念與實作，並示範自訂函數、參數傳遞與函數進階應用，最後則提到前置處理指令、巨集及自訂資料型態。 3.物件導向 以生活化的案例說明物件導向程式設計基礎常識，再介紹類別的進階應用、運算子多載、繼承與多型，完整呈現物件導向程式設計精華。 4.AI輔助學習 為了進一步幫助讀者學習，我們將提供由ChatGPT生成的程式碼，以及由人工編寫的程式碼作為參考。 本書實務經驗分享 ➯設計大量程式範例，正確無誤執行 ➯安排上機程式測驗，強化撰寫能力 ➯精心設計各章習題，驗收教學成果 ➯進階應用ChatGPT，加速程式設計
Rust最佳入門與實戰
★☆★國內第一本介紹Rust實戰的專書★☆★【本書特點】☆Rust重要觀念介紹：泛型(Generics)、特徵(Trait)、巨集(Macro)、閉包(Closure)、並行處理(Concurrency)、所有權(Ownership)。☆Rust實戰：機器學習、WebAssembly、區塊鏈(Blockchain)、跨語言整合(FFI)，包括Python、C、JS…等。☆常見應用實作：資料庫存取、網站開發、桌面程式、檔案系統存取…等。【本書目標對象】1. 熟悉C語言的學生或工程師：可學習到最新的程式語言設計理念，改寫或升級舊系統(Legacy system)。2. 熟悉Python語言的學生或工程師：可學習到如何開發安全與高效能的應用系統。3. 同時熟悉C與Python語言的學生或工程師：可學習到如何整合Python與Rust，提升系統開發的生產力。4. 機器學習工程師：可學習如何利用Rust建立高效系統，以提升模型訓練(Training)與推論(Inference)的速度。
資料視覺化：用Python為星空作畫
ChatGPT竟然還可以教你用Python取得並視覺化公開的天文觀測資料！這是全台第一本透過ChatGPT問答創作而成的天文科普書你對星空有什麼好奇呢？太陽怎麼變化？水星逆行是什麼？如何發現系外行星？有哪些不同種類的星系？星體位於何方、有多遠、有多亮、有多重？如何繪製全天空星圖、星座圖、恆星的生命軌跡圖、星體在不同電磁波段下的樣貌？本書提供豐富的問答範例和開源程式碼，讓你隨著故事，透過公開的天文觀測資料，解答這些問題，體驗探索天文的樂趣ChatGPT等生成式AI的出現，降低了大眾接觸天文研究的門檻。例如，任何人都可以用它來生成Python程式碼，以取得並視覺化公開的天文觀測資料。本書以故事形式將兩大主軸交織而成。其中一個主軸是示範如何透過與ChatGPT的問答，學會用Python來探索各種星體的觀測資料。這個部份的內容涵蓋：藉由太陽觀測資料來了解它有何變化、追蹤太陽系天體的軌道位置以解開行星逆行之謎、分析系外行星的繞行週期來看出它們遮擋所屬恆星的凌日現象，以及一窺韋伯太空望遠鏡所拍攝的星系影像和光譜。另一個主軸則示範如何運用創造力來遊玩ChatGPT上的角色扮演遊戲《獵星者旅店》。你可以在旅店的圖書館翻閱「Colab天文魔法書：掌握Python套件」，也能參與旅店中的天文社社課，了解如何用Python查詢星體的座標、距離及亮度。或是你想用Python繪製出全天空星圖及星座圖，那就詢問旅店老闆哪一位獵星者能幫忙。如果你玩心更重的話，不妨在這遊戲中創造出遊戲，藉此學習用Python繪製出星體的質量分佈圖、恆星的生命軌跡圖，以及星體在不同電磁波段下的樣貌。生成有趣體驗的魔法皆來自你的想像。
Hello！Python程式設計
想從 0 基礎開始學會程式設計？快來閱讀本書 想看 2 行程式解 APCS 的例子？快來閱讀本書 本書著重解題方法，使用大量實例與圖示，協助您快速學會程式設計！本書由資深教師編撰，針對初學程式設計的困難，提供以下秘笈： *從 0 開始，讓您按部就班學會程式設計。 *超過 100 個範例可供動手練習。 *著重解題方法設計，範例皆提供解題方法設計、程式碼、執行結果、程式解說等。 *使用大量圖形說明解題方法。 *搭配 APCS 基本實作題，協助跨過門檻。
演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來
演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來 (全彩印刷) 本書內容 ★★★★★【國內第1本演算法 + 創意實作】★★★★★ ★★★★★【彩色圖解演算法】【Python創意程式】★★★★★ ★★★★★【約700張彩色圖片+ 296個創意應用】★★★★★ 這是一本使用Python從零開始指導讀者的演算法入門書籍，閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用： ◎演算法基本觀念 ★ 主要內容：時間複雜度、空間複雜度 ☆ 創意應用：一個要計算8411億年的程式 ◎陣列與鏈結串列 ★主要內容：陣列、單向(雙向)鏈結串列、循環鏈結串列 ☆創意應用：客戶資料管理、庫存管理系統、瀏覽器歷史記錄管理系統、音樂播放管理、醫療排隊系統 ◎佇列(Queue) ★主要內容：插入、讀取、串列模擬佇列 ☆創意應用：模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理 ◎堆疊(Stack) ★主要內容：堆入push、取出pop、認識堆別在函數呼叫的角色 ☆創意應用：模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理 ◎二元樹(Binary Tree) ★主要內容：建立、讀取、前序(中序與後序)遍歷二元樹 ☆創意應用：表達式樹、家譜樹、網頁導航樹、遊戲AI決策樹 ◎堆積樹(Heap Tree) ★主要內容：建立、取出、刪除、最小(最大)堆積樹 ☆創意應用：線上遊戲得分排行榜、物流中心的貨物調度、醫院緊急情況處理系統、電商平台推薦系統設計、多任務處理最短作業優先調度 ◎雜湊表(Hash Table) ★主要內容：雜湊表與陣列、效能分析、模組 ☆創意應用：電影評分系統、電子郵件垃圾過濾器、社交媒體標籤系統、網頁瀏覽記錄、簡單的快取系統 ◎排序 ★主要內容：泡沫、雞尾酒、選擇、插入、堆積樹、快速與合併排序 ☆創意應用：社交媒體貼文按讚數排序、任務排序、KTV點播次數排序、影評排序、旅館價位排序 ◎數據搜尋 ★主要內容：順序、二分搜尋、搜尋最大值 ☆創意應用：順序搜尋商品庫存、二分搜尋法查詢書籍、順序搜尋電子郵件黑名單、書籍搜尋使用二分搜尋法 ◎回溯演算法 ★主要內容：走迷宮、迷宮設計與堆疊 ☆創意應用：排列組合、密碼生成、圖的著色、任務分配、走迷宮 ◎從遞迴看經典演算法 ★主要內容：河內塔、八皇后、碎形、VLSI設計費波納契數列 ☆創意應用：費波納契數列、排列組合、密碼、最少著色、數獨 ◎圖形(Graph)理論 ★主要內容：廣度優先搜尋、深度優先搜尋、拓墣排序、Kahn’s、最小生成樹演算法、Prim、Kruskal ☆創意應用：走迷宮、社交網路中的最短關係鏈、網路爬蟲、航班路徑查找、檢測圖中的環、拓撲排序、島嶼數計算、金融與經濟分析 ◎圖形理論之最短路徑演算法 ★主要內容：廣度優先搜尋、深度優先搜尋、拓墣排序、Kahn’s、最小生成樹演算法、Prim、Kruskal ☆創意應用：GPS導航實例、金融市場套利檢測、專案管理中的最短時間計算、機器翻譯、機器人路徑規劃、電信網路費用計算、太空探測器的導航 ◎貪婪演算法(Greedy Algorithm) ★主要內容：局部最佳解、霍夫曼(Huffman)演算法、認識NP-Complete ☆創意應用：找零錢問題、選課分析、背包裝滿最高價值商品、購買廣告與電台選擇、業務員旅行之最短路徑、工作排程問題 ◎動態規劃演算法 ★主要內容：思維與步驟、弗洛伊德(Floyd-Warshall)演算法 ☆創意應用：找零錢問題、背包問題、旅遊行程的安排、挖金礦問題、最長共用子字串 ◎資料加密到資訊安全演算法 ★主要內容：資料安全與資料加密、摩斯密碼、凱薩密碼、文件加密技術 ☆創意應用：訊息鑑別碼、數位簽章、數位憑證 ◎常見職場面試的演算法 ★主要內容：基數轉換、質數、回文、歐幾里德演算法、最小公倍數、網頁排名PageRank ☆創意應用：文學創作、製造業同步生產週期、物流管理、網路路由週期性檢查 ◎精選LeetCode考題演算法 ★主要內容：爬樓梯、強盜搶劫、粉刷房子、粉刷籬笆、棒球比賽得分、判斷矩形是否相交、分糖果、機器人路徑、小孩分餅乾、賣檸檬汁找錢 ☆創意應用：財務規劃投資、最佳股票買賣時機、最佳資源分配、遊戲計分系統、迷宮探險
API設計模式|簡化整合的訊息交換技術
「本書綜合了理論與實務，包含許多深度見解但不失大局觀。這些見解基於豐富的實務經驗，並以嚴謹的學術方式撰寫，同時結合從業人員的回饋。我深信本書會為社群帶來幫助。」 —PROF. DR. DR. H. C. FRANK LEYMANN, MANAGING DIRECTOR, INSTITUTE OF ARCHITECTURE OF APPLICATION SYSTEMS, UNIVERSITY OF STUTTGART 適用於任何領域、技術或平台的API設計模式 API為各組織及生態系帶來突破性創新及數位轉型。架構師、設計師及開發者們需要專業設計指南，以建立友善、可信賴且高效的API。本書解決複雜的API通訊及內容，介紹可用於任何技術或平台的API設計方針。 集結五位作者撰寫的專業內容，從專案啟動、設定目標，到定義需求、細化設計、規劃演進以及建立實用文件，涵蓋整個API生命週期。本書將眾多實務者的集體智慧整合為44個API設計模式，使用背景、優缺點、概念解決方案及具體範例來解釋，並以兩個不同產業的專案，就領域模型、執行案例、決策敘事及套用模式作一致性解釋，使這些設計模式更易理解。 ‧以設計模式識別及克服API設計挑戰 ‧合理擴增API端點及服務 ‧設計請求和回應訊息的形式 ‧提升訊息設計品質 ‧API演進計畫 ‧API文件撰寫及溝通 ‧結合設計模式以解決實際問題，並做出最佳取捨 撰寫本書的團隊是架構師和開發人員的黃金組合，由經驗豐富的產業專家、模式社群領導者，以及學界研究員與講師所組成。作者們忠實地運用模式概念，將從包含設計力的問題情境中帶往概念性解決方案，包括具體的範例以及相關的模式建議。 許多模式都透過模式會議的指導與寫作者研討會，漸進且反覆地改善與加強，從中凝聚眾人知識得到結論。 本書提供多種API設計空間觀點，從規模與架構到訊息表現結構和品質屬性驅動設計，再到API演進。其模式語言可透過不同的途徑來瀏覽，包括專案階段和結構元素。全書分以五種類別共介紹44種模式，每個模式都有專屬的圖示幫助表達其本質，用作為助記符號及描繪API與其元素。 本書在提供決策模型中採取了獨特且新穎的一步，蒐集關於應用程式的重複出現問題、選項及標準，提供逐步、容易遵循的設計指南，且不會過度簡化API設計固有的複雜性。 本書結合理論與豐富的實務經驗為基礎，包含大量有價值的深刻建議而不失大局，並以學術性的嚴謹和從業人員社群的回饋方式記錄。不論是現在或是未來，與API設計與演進有關的研究、開發及教育的API設計人員，都將從模式中獲益。
【最新ITS認證第二版】Python零基礎入門班(含ITS Python國際認證模擬試題)
Python程式設計入門必修 國際認證考試必備 銜接職場應用 提高競爭力 Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，並提供國際認證考試模擬練習，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精彩的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■書末納入ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證模擬試題，由ITS Python國際認證滿分講師主筆編寫。新版內容對應最新國際認證考試題目，彙整重要觀念，並有內容章節的標示，以及提供參考解答，藉此完整了解命題方向，取得國際認證的最佳學習方式與應試能力。 ■附加「善用ChatGPT學Python入門」影音教學，除了寫程式之外，其實我們可以運用ChatGPT來解釋程式碼、為程式碼註解、撰寫指定功能語法，以及幫程式除錯…等，加速與深入Python程式語言的學習。 【書附超值學習資源】 160分鐘Python快速入門影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 ITS Python國際認證模擬試題參考解答/原廠認證應考資訊 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 【關於IT Specialist資訊科技專家國際認證】 ITS Python為「IT Specialist資訊科技專家國際認證」系列考科之一，IT Specialist Certification是由PearsonVUE．Certiport（國際專業教育與認證機構）承接微軟MTA技術專業國際認證架構，進行測驗考綱再研發後推出之最新品牌。
掌握Java程式設計：使用長期支援版本JDK11/17
自從Oracle接手Java的發展之後，Java開始了天翻地覆的變化，加入了許多新功能，這些新功能都是為了跟上最新流行的程式語言與新型態的發布、維護架構。其中最重要的就是SE8的Lambda運算式與SE9的模組（module）。 自SE9開始，Oracle就採取敏捷開發的精神，每半年就發布一個新版本，不過這些大多是非長期支援版本，新版本一旦發布，舊的非長期支援版本就無法下載JDK了。所以開發與學習的首選通常以長期支援版本為主。依據Oracle的規劃，長期支援版本會在三年左右的時間發布，其中，SE11及SE17都是長期支援版本（LTS），本書的改版政策也跟隨此政策，只會推出適用於長期支援版本的書籍。 Java的新功能眾多，如何將這些新功能完美融入原有功能的講解是本書的重點，例如本書將Lambda運算式放在第十五章，讓讀者可以於學習過內部匿名類別後才學習如何利用Lambda運算式來取代內部匿名類別，並應用於視窗程式（事件傾聽處理）。本書將模組（module）放在第十一章的類別庫（package）之後，讓讀者理解如何透過模組來保護類別庫。至於SE10新增的小功能：var型態推斷宣告更是被不露痕跡地加入到第三章與第十五章，因為在SE11時，var型態推斷宣告已經被推廣至Lambda運算式，免除了程式設計師為了回傳值型態還需查閱手冊的麻煩。 本書改版自暢銷數萬本的《初學指引》系列，從SE8版開始更名為《掌握》系列。這是因為作者認為本書已經不再適用於只想學些皮毛的讀者，而是期望將讀者由初學者導引成為Java初級工程師，要做到這一點，就應該在第一本學習書籍當中，充分掌握Java的設計精隨以及關鍵基礎技術，故重新命名為《掌握》系列。 本書以細心規劃的進度，培養讀者在十六周的學習中，成功變身為Java初級工程師，同時釐清一些對於初學者容易產生困擾的技術。同時本書也搭配精心設計的累積式習題，讓讀者能夠循序漸進地真正成為一位Java程式設計師。 本書特色 ．長支援版 ．內容由淺入深 ．整合模組與類別庫 ．釐清複雜的泛型等語法 ．Java SE7到SE11/17的無縫接軌 ．釐清函數式介面與抽象類別的差異 ．釐清匿名類別與Lambda運算式的適用場合 ．釐清Java只有傳值呼叫，沒有如同C#的傳參考呼叫 ．透過「Coding偷撇步、注意事項」加強讀者的程式設計實務經驗 ．透過「延伸學習」明確引導讀者，未來的學習之路 ．透過「筆者的話」向讀者傳遞正確的基本觀念 ．探討浮點數變數為何不適合做為比較條件 ．探討編譯器為何加入final的this參數？ ．探討高鐵為何會重複賣票 ．累積式習題培養功力 ．其他………… &
遞迴演算法大師親授面試心法：Python 與 JavaScript 解題全攻略
「無論你想在程式設計面試中獲得優勢， 想創造美麗的數學藝術， 還是頑固地非得理解這個概念的有趣特性， 這本書都將成為你深入遞迴這個兔子洞的指南（兔子洞裡還有兔子洞）。」 遞迴程式設計技術可以產生優雅的程式解決方案，然而更常見的是，它讓程式設計師感到困惑。這並不代表程式設計師可以（或應該）忽略遞迴；儘管遞迴以具有挑戰性而聞名，但它是一個重要的電腦科學主題，並且可以對程式設計本身產生敏銳的洞察力。至少，了解遞迴可以幫助你順利通過程式設計工作面試。 如果你是對電腦科學感興趣的學生，遞迴是你要理解許多流行演算法所必須克服的必要障礙。如果你是程式設計訓練營的畢業生或自學而成的程式設計師，並且順利跳過了更具理論性的電腦科學主題，但在「白板程式設計面試」中肯定還是會遇到遞迴問題。如果你是一位經驗豐富的軟體工程師，以前從未接觸過遞迴演算法，你可能會發現遞迴是你知識中一塊尷尬的缺口。 ❑ 本書目標讀者 本書適合那些對遞迴演算法感到恐懼或感興趣的人。對於新手程式設計師或電腦科學系的大一新生來說，遞迴主題就像難以理解的黑魔法一樣。大多數遞迴課程都很難理解，使得這個主題不但讓人覺得挫敗，甚至令人心生恐懼。對於這些讀者來說，這本書的直接解釋和充足的例子應該能幫助他們最終理解這個主題。 閱讀本書的唯一先決條件是具備 Python 或 JavaScript 程式語言的基本程式設計經驗，因為各章的程式碼範例使用了這兩種語言。本書的程式已被精簡到核心的基本結構； 如果你知道如何呼叫和建立函數，以及理解全域變數和局部變數之間的區別，那麼你就足以應付這些程式設計範例了。 本書使用 Python 和 JavaScript 範例來教授遞迴的基礎知識，揭示了遞迴的教學方法，並闡明了所有遞迴演算法的基本原理。你將學習何時使用遞迴函數（最重要的是，何時不使用它們），如何實現工作面試中經常提到的經典遞迴演算法，以及遞迴技術如何幫助解決有關樹走訪、組合學等等許許多多的問題，以及其他棘手的話題。 這個以專案為主的指南包含了完整的、可運行的程式，將能幫助你學習： ☑︎ 遞迴函數如何使用呼叫堆疊，這是一種在遞迴課程中幾乎從未討論過的關鍵資料結構 ☑︎ 「頭尾」與「信仰飛躍」技巧如何簡化遞迴函數的編寫 ☑︎ 如何使用遞迴為你的檔案系統編寫自訂搜尋腳本、繪製碎形藝術、生成迷宮等 ☑︎ 優化和記憶如何使遞迴演算法更有效率 &
遊戲中學習Scratch運算思維與程式設計(1版)
Scratch是美國麻省理工學院（MIT）所開發的程式語言，此軟體的主要特色就是利用堆疊與鑲嵌等方式，將各種類型的程式積木組合在一起，只要程式積木之間可以互相嵌接，就可以按下綠旗讓畫面動起來。本書筆者規劃了16個章節的內容，除了認識Scratch的視窗環境外，開宗明義就先將舞台背景與角色造型的新增／編修技巧、腳本流程的規劃、程式堆疊技巧、聲音的插入與編輯等功能做全方位的說明，接著就是依照軟體的難易程度，分別規劃成14個範例，其內容與重點說明如下： ● 動態賀卡的吸睛創意――基礎動畫應用 ● 超萌寶寶的魔法變裝秀――動畫故事的串接 ● 泰國旅遊的實境體驗――單一角色多造型應用 ● 夢幻海底世界的私房創意――反彈與隨機運算 ● 幼兒字卡練習器――廣播與收到訊息的應用 ● 百變髮型設計懶人包――等待滑鼠被點擊 ● 風景相片魅惑萬花筒――縮圖按鈕的應用 ● 歡樂同學錄的製作錦囊――按鈕連結顯示 ● 驚奇屋歷險特效攻略――滑鼠游標的應用 ● 筆畫心情塗鴉板――筆畫效果應用 ● 打造音樂演奏饗宴――樂器與琴鍵的應用 ● 發財金幣不求人――左右按鍵控制 ● 老實樹遊戲攻心密技――詢問與回答的應用 ● 地表最好玩的乒乓球PK賽――座標與角色控制 本書特色 免費且易學：Scratch由MIT開發，免費使用。 圖形化介面：以積木堆疊方式簡化程式設計，無需寫代碼。 全方位功能：詳盡說明舞台背景、角色造型、腳本流程、聲音編輯等。 激發創意：透過互動式故事、動畫、遊戲等培養邏輯思考與創意。 16章精心規劃：從基礎入門到進階應用，共14個範例逐步引導。 &
資料結構：C語言實作(第四版)
AI助攻！搭配ChatGPT學習效率加倍！ ★提供用書教師相關的教學資源★ 【資料結構】(Data Structures)是資訊科學領域中的基礎課程，多數資訊相關科系的研究所入學考試會將之列入考科，而諸如高考三級、地方特考、司法特考、鐵路考試中的資訊類別考試亦會將之列入考科，因此選擇一本觀念正確、條理清晰且掌握命題趨勢的書籍是很重要的。 本書以實例演練為導向，漸進式的學習架構，詳盡解說各種資料結構，期能帶領讀者了解其中的精髓，進而具備開發大型程式的功力。此外，為了因應未來報考資訊相關科系的研究所或準備國家考試，本書精選題型多元的考題，並融入相關章節、隨堂練習與學習評量，建議讀者勤加練習。 AI助攻 ＊使用【ChatGPT】輔助學習資料結構，例如查詢理論與實作、上傳圖片解題、出題練習、撰寫程式、優化與除錯、與其它程式語言互相轉換等，這些技巧大多不限定於ChatGPT，也可以靈活運用在【Microsoft Copilot】、【Google Gemini】等AI助理。 ＊本書是以C語言進行實作，讀者可以自行使用ChatGPT轉換成Python、C++、C#、Java等程式語言。 ＊ChatGPT相關內容統一放在本書最後一章，希望讀者以學會資料結構為主，而使用ChatGPT為輔，同時不會干擾到學習或上課的節奏。 考題觀摩 收錄研究所入學考試與資訊類別國家考試的精選考題，增加實例演練經驗，提升即戰力。 &
OpenTelemetry 入門指南：建立全面可觀測性架構(iThome鐵人賽系列書)【軟精裝】
本書內容改編自第14屆iThome鐵人賽DevOps組佳作系列文章 《淺談DevOps與Observability》 & 本書特色 & 本書探討如何透過系統可觀測性應對日益複雜的系統架構，如微服務及雲端環境。隨著系統架構的演進，傳統的地端管理方式已不敷使用，作者提供一系列基於可觀測性工程的實踐方法來解決營運中遇到的問題，這些方法不僅適用於技術人員日常的維護工作，也便於團隊引入並落實。 & 書中重點介紹了如何使用OpenTelemetry標準框架結合Grafana Labs提供的開源工具，如Grafana、Loki、Tempo及Prometheus來收集、組裝和呈現遙測數據。這些工具和框架的配合使用，能夠有效地增強系統的可觀測性，並以儀表板直觀展示系統行為數據，從而提供深入分析。 & 此外，本書也介紹了k6這一系統負載測試工具，它能幫助團隊在開發週期中建立多種測試場景，即時顯示性能指標，進而在預備環境中驗證系統是否能達到預定的SLO。這不僅優化了開發流程，也為系統穩定性提供了保障。 & 最後，作者結合自身在使用OpenTelemetry的實務經驗，並且作為「The Observability Engineering」一書的譯者，引導讀者理解OpenTelemetry的運用方式及其在系統監控中的獨特價值，展示了如何通過增強系統的可觀測性來滿足當前與未來的監控需求。 & 專業推薦 & 從基礎理論說明到實踐，甚至是一步一步完成 Demo 的工作坊，這本書都一應俱全。雖然書名是《OpenTelemetry 入門指南》，但其內容的完整程度，對於初學 OpenTelemetry，或是想導入 OpenTelemetry 到手上系統的團隊，都能滿足需求。相信這本書一定是學習 OpenTelemetry 的最佳選擇！——OAuth 2.0 從入門到實戰作者，Miles & 在本書中，雷N 從 OpenTelemetry 的歷史背景到具體架構及其核心元件，再到可觀測性重要支柱，進行了詳細的闡述。隨後，他通過 OpenTelemetry Collector 的功能，將理論與實踐結合，展示了如何在實際項目中應用 OpenTelemetry。不僅如此，他還進一步整合了在可觀測性領域中備受推崇的 Grafana Stack，大大提升了 OpenTelemetry 和可觀測性的實用性。——Grafana 傳教士，Mike Hsu &
UML物件導向系統分析與設計(第五版)
本書以物件導向技術為主軸，輔以UML為塑模工具來闡述有關近代資訊系統開發之方法。適用對象包含任何對系統開發有興趣之同學，程式設計師，軟體工程師，及系統分析師。 & 本書主要是從以下幾個觀點來介紹系統的分析與設計的過程： ☑ 功能觀點：著重於需求分析的捕捉，使用案例圖(Use Case Diagram)的塑模，以及活動圖(Activity Diagram)的流程分析及輔助性。 ☑ 靜態觀點：著重於概念模型(Conceptual Modeling)的基本概念，類別圖(Class Diagram)的塑模原則，以及物件圖(Object Diagram)的輔助性。 ☑ 動態觀點：著重於分析物件(Analysis Object)的應用，循序圖(Sequence Diagram)的塑模，以及建立原則。 ☑ 部署觀點：強調軟體元件的封裝管理(Component Diagram)，配置與部署(Deployment Diagram)。 ☑ 設計觀點：內容強調類別以及類別庫的架構設計原則，並介紹基本的設計樣式(Design Pattern)以及框架(Framework)的概念。 &
軟體工程理論與實務應用(第七版)
■ 最新第七版增訂：說明現代軟體工程師的職涯路徑與選擇、加強軟體架構設計的介紹、透過Google的軟體工程實務介紹長期持續開發(Programming over time)的概念、增加軟體重構的內容與行動應用app的開發。本書結合軟體工程的核心知識與實務應用，透過實例帶領讀者學會如何開發與管理軟體產品。內容包括： ■ 軟體工程的基本觀念：先釐清「程式」、「軟體系統」、「應用系統」、「軟體開發」與「軟體生命週期」等基本概念。 ■ 軟體工程的程序與方法：軟體系統的開發從開始規劃、分析、設計、製作、測試、上線使用到維護，分成好幾個階段，每一個階段都有一些可以採用的方法與技術。 ■ 現代物件導向軟體工程：這是目前軟體開發最普遍採用的技術，很多開發工具與技術都運用了物件導向的概念與方法。 ■ 安全軟體系統開發週期（SSDLC）：政府與一般企業開始要求在軟體開發時就採用的開發流程與方法，防止開發期間留下資安的漏洞。 ■ 軟體工程相關的技術：軟體再用、MDA（model-driven architecture）、反向工程、設計模式、CMMI、軟體重構、新舊系統的轉換等。 ■ 軟體工程的新發展：Google的軟體開發實務經驗、軟體產品線、雲端運算、App、軟體安全、服務導向的架構（SOA，service-oriented architecture）與觀點導向（aspect-oriented）的開發技術等。 本書適用對象： ■ 學校或是推廣教育的老師：本書可以做為軟體工程相關課程教科書，內容約對應到18週（54小時）的學期課程。 ■ 資訊專業人士：建立軟體工程方面的專業背景。 ■ 對於軟體開發有興趣的技術人員：軟體工程探討了很多軟體開發方面的原理與策略，可以提昇專業能力與解決問題的技巧。 ■ 軟體產品的推廣人員：有軟體工程的背景會更了解軟體的特性與用途。
資料結構：使用Python(增訂版)
本書適合已經學過Python程式語法、具有基礎Python類別與物件語法與概念的讀者進階研習資料結構。使用圖解方式說明資料結構的概念，依照步驟顯示資料結構中新增、刪除、搜尋元素的運作過程，各種資料結構的優缺點與使用時機，務求讓概念的解說清楚易懂。接著，進行程式碼實作與解說，並分析程式的執行效率。本書從基礎到進階方式安排章節次序，依序為資料結構簡介、Python的資料儲存容器、陣列、鏈結串列、佇列與堆疊、樹狀結構、進階樹狀結構、排序、搜尋與雜湊、圖形資料結構與圖形走訪、圖形最短路徑、常見圖形演算法、2-3-Tree、2-3-4-Tree 與B-Tree。一步步帶領讀者進入資料結構的世界，熟悉資料結構的概念，以運用資料結構解決問題，提高程式執行速度。學習資料結構沒有捷徑，在程式實作中不斷地融入資料結構，比較不同資料結構對程式執行速度的影響，慢慢累積就會進步。
C的快速＋Python的易學 - Go語言全功能開發養成書
本書分為四大部分。 第1部分包括第1到13章，主要介紹Go標準函式庫的同步基本操作，包括互斥鎖Mutex、讀寫鎖RWMutex、WaitGroup、條件變數Cond、Once、Map、Pool、Context、 channel等，以及最新的原子操作知識，主要的重點在channel身上，最後還介紹了Go的記憶體模型。 第2部分包括第14到18章，主要介紹Go官方的擴充函式庫和第三方的同步基本操作，包括訊號量、SingleFlight、CyclicBarrier、分組操作庫、限流庫等。 第3部分包括第19章，主要介紹基於etcd的分散式同步（並發）基本操作。 第4部分包括第20章和第21章，主要歸納總結Go的並發模式，並嘗試使用本書介紹的同步基本操作解決經典的併發問題。 本書特色 ☆和C一樣快，和Python一樣好學的新一代程式語言 ★同步基本操作，互斥鎖Mutex、讀寫鎖RWMutex、WaitGroup ☆條件變數Cond、Once、Map、Pool、Context、Channel ★原子操作原理及實作 ☆Go的記憶體模式 ★Go官方及擴充函式、第三方同步基本操作 ☆訊號量、SingleFlight、CyclicBarrier、分組操作庫、限流庫 ★Etcd的分散式同步操作 ☆Go並發模式的實作 ★經典Go問題解決 &
駕馭組織DevOps六面向：變革、改善與規模化的全局策略
20年資深軟體業、企業營運顧問專家傳授實戰策略 解決DevOps經常遇到的難題，靈活應對多種情境 ★ POWERS 模型 + 5 變革方法 + 1 工作法 ★ 讓 DevOps 靈活運作，帶領團隊交付成功的產品！ 業界採用 DevOps 已有多年，但大多數的討論往往只侷限在工具與技術層面，然而以價值流為基礎的 DevOps 對組織的影響，更多時候是在日常流程、跨部門的合作模式。這些沒有被妥善考量的要素才是真正掌控企業運用 DevOps 產生效益的關鍵。 因此，本書提供具體的思考框架，引導 DevOps 實踐者站在全局的視角綜觀整個 DevOps 導入流程，循序漸進地找出問題，建立策略性思考，提出改善與變革方法，讓組織有效地擁抱 DevOps。 ▍四大重點 1 ▶ 建立全局思維腦 以情境故事帶入理論，從全局視角看懂成功導入 DevOps 的關鍵 2 ▶ 導入 POWERS 模型 活用 POWERS 模型引導策略規劃，找出有效的 DevOps 運用方式 3 ▶ DevOps 規模化 掌握 DevOps 規模化的關鍵要點，成功將導入策略擴展至組織 4 ▶ 有效運用管理技巧 提供團隊引導及溝通的管理策略，減少阻礙、達成目標 本書將協助你 ──── ✔ 真正理解 DevOps 的全貌，以及導入 DevOps 的成功要素 ✔ 站在全局的視角，從情境故事中找出解決問題的方法 ✔ 理解並運用模型與變革方法：POWERS 模型、三步工作法、庫伯勒-羅絲變革曲線 ✔ 持續導入 POWERS 模型，並將 DevOps 規模化至組織 ▍適合讀者 • 正在或計畫推動 DevOps，但想知道如何規劃有效做法的領導者 • 想知道 DevOps 會帶來哪些影響的企業治理政策發展者 • 想要擴展 DevOps 成功經驗的推動者 • 參與 DevOps 導入的團隊成員 • 正苦於改變卡點的所有人 本書讚譽 「這本書不僅是一本工程與技術的指南，同時也融合了故事性與可實踐性，堪為入門的全面手冊；無論是 DevOps 新手還是有經驗的從業者都能從中獲得啟發，並實際應用於工作中。我相信正在思考如何有效推動 DevOps 變革和實現組織的數位化轉型的企業高管們，對這本書是能心領神會並且獲益匪淺的。」──── 井琪 │ 遠傳電信 總經理 「作者將自己融會貫通後的 DevOps 六個面向以 POWERS 思維方式務實地呈現了出來，彌補了許多支持 DevOps 的人士空喊口號而忽略了實做方法的缺憾。這一點讓人驚豔，這是一種將結構化思維導入組織變革過程然後再形成決策的思維方法，它紮實地提供了實踐 DevOps 時的決策依據，實在難能可貴。」──── 李智樺 │ Ruddy 老師 「這本書是Augustin累積多年技術管理實務心得的精彩總結，我推薦給所有的中高階經理人，包括非科技產業和職務的朋友。這是一本組織變革的工具書，可以細細品味。」──── 李境展 Tomas Li │ 新加坡商鈦坦科技 總經理 / 出版《鯨游藍海 – 鈦坦科技的敏捷之旅》 「期盼多年，終於看見來自台灣、以 DevOps 為名的『組織變革』好書。如果你喜歡《鳳凰專案》與《獨角獸專案》，你也會喜歡盧建成的這本《駕馭組織 DevOps 六面向》。本書以故事為引子，搭配作者充沛的經驗與知識，幫助讀者建立 DevOps 的正確認知；DevOps 不只是工具，而是一趟企業變革與轉型之旅。本書值得每一位 DevOps 實踐者細細品讀！」──── 陳正瑋 │ DevOps Taiwan Community 志工 / 前組織者 （依姓氏筆畫排序） &
機器學習入門： Weka(第1版)
本書主要分為兩個部分：機器學習理論與實踐分析。內容以Weka為工具，並透過易於理解的方式帶讀者們學習「機器學習」所需的分析方法，同時結合實踐利用案例一步一步說明使用方法，以及工具的掌握，利用無需撰寫程式的方式，讓你以最輕鬆的方式建立機器學習的基礎。 目錄： 第 1 章 Weka的安裝與主要功能 第 2 章 利用Excel與Weka的簡單操作──機器學習與決策樹 第 3 章 檔案形式與屬性類型的轉換 第 4 章 屬性的選擇 第 5 章 分類分析 第 6 章 集群分析 第 7 章 關聯規則分析 第 8 章 時間序列分析 第 9 章 「實踐篇」：使用Weka的各種例題 第 10 章 貝氏網路模型 第 11 章 Weka API &
OpenAI API基礎必修課：使用Python(GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL·E、TTS、Whisper模型)
💡 從觀念理解到開發實戰！ 💡 使用OpenAI API x Python與GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL•E、TTS、Whisper模型 開發聊天服務、文本生成、AI繪圖、視覺、語音的AI應用程式！＊專家資深教師執筆 由教授OpenAI API、Python與人工智慧專業教師共同編著，針對初學者學習OpenAI API使用Python開發人工智慧軟體服務所應具備知識技能所編寫的實務教材。 ＊循序漸進無痛上手 內容兼具理論與實務，利用大量OpenAI API實例說明並引申教材，所舉的專題範例淺顯易懂且具代表性和實用性，非常適合教學和自學，使初學者快速進入OpenAI API人工智慧軟體服務的開發殿堂。 ＊內容多元範例豐富 介紹 Open AI 的金鑰申請、Colab 編輯環境、Gradio 互動式網頁、GPT-3.5、GPT-4與GPT-4o的使用、Chat Completions API 參數、ChatGPT 聊天機器人、整合搜尋讓聊天機器人突破時空限制、自動串接、函式呼叫和微調模型讓文本生成符合事實。 以Images API 進行AI繪圖、語音API與GPT-4o進行電腦視覺，讓AI應用程式擁有讀、畫、看、聽、說等功能。 ＊實務專題打下基礎 使用Gradio 互動式網頁、Tkinter視窗套件結合OpenAI API開發生成式人工智慧飯店客服機器人、考卷產生器、網頁產生器三大專題。透過實務專題開發，將Python的相關技術與OpenAI API完美整合，提升初學者人工智慧軟體開發的專業能力。
Python X ChatGPT程式設計實務：從入門到精通step by step
ChatGPT帶你學會Python程式設計 運算思維×演算法×實作遊戲 精選範例、循序漸進、易懂易上手 課後習題、難易適中、強化學習效果 Python 是一種執行效率不錯的直譯式語言，可以在大多數的主流平台上執行。更棒的是， Python 具有許多物件導向的特性，更是資料解析、資料探勘（Data Mining）、資料科學工作中經常被使用的程式語言，可以廣泛應用在網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。同時，Python 擁有第三方套件及開發工具，可以幫助程式設計師輕鬆地完成許多的程式設計開發工作。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，所有程式碼都已在 Python 開發環境下正確編譯與執行。這些主題包括： • ChatGPT 與 Python 雙效合一 • 大話變數與資料處理 • 一看就懂的運算式與運算子 • 選擇結構一次搞定 • 迴圈結構體驗之旅 • Python 複合資料型態的完美體驗 • 模組與套件實用關鍵密技 • 檔案輸入與輸出的速學技巧 • 活學活用 2D 視覺化統計圖表 • 玩轉繪圖與影像處理的私房攻略 • 解開網路爬蟲程式的神秘面紗 • 演算法的應用：迷宮問題的解決方案 • 海龜繪圖法（Turtle Graphics）繪製圖形 • 猜數字遊戲 • OX 井字遊戲 • 猜拳遊戲 • 比牌面大小遊戲 • 實作動作型射擊遊戲 • 實作 Unity 3D 遊戲不求人 &
Clean Code錦囊妙計
提升程式設計與品質的訣竅 推薦給堅持寫出優質軟體的你 無論技術如何發展，程式碼的簡潔仍然至關重要。 程式碼的簡潔度和明確度，不僅是程式設計師的責任，也影響資源分配、開發策略、專案管理等面向，甚至關乎整個軟體產業的發展。 雖然 AI 可以自動生成程式碼，但目前仍存在基本錯誤、理解問題和維護困難等缺陷。現階段，人機合作還是主流，程式設計師需要監督、修正和改善 AI 生成的程式碼。 因此無論技術如何演進，程式碼的可讀性和維護性仍然十分重要。 「這是一本資訊豐富的著作，它用深入的理論和豐富的實例來說明如何寫出clean code。強烈推薦給堅持寫出優質軟體的你。」 —Daniel Moka 軟體工匠，Moka IT 「Maxi是位應用科學家，本書充分展示出他在軟體開發領域深厚的專業知識。」 —Alex Bunardzic 軟體開發者和教育者 負責龐大且複雜的code base軟體工程師和架構師必須高效擴展和維護程式碼。在本書中，Maximiliano Contieri將以clean code(簡潔程式碼)的理念為基礎，帶你瞭解如何快速辨識改善的機會，並評估它們對產品程式碼的影響。這些技術為系統的可靠性和演進帶來的好處會隨著時間推移而逐漸實現。 本書使用JavaScript、PHP、Python、Java等程式語言的實際範例來提供經過驗證的祕訣，幫助你擴展和維護大型系統。本書的每一個章節皆涵蓋許多基本概念，包括易讀性、耦合、易測試性、安全性和易擴展性，還有程式碼異味及其處理方法。 隨著本書的進展，重構的祕訣和它們想解決的問題將變得更加複雜。您將從中： ‧瞭解clean code的好處，學會辨識改善的機會 ‧逐步學習重構技巧 ‧瞭解clean code背後的理論 ‧從多種現代程式語言的實際案例中學習 ‧全面瞭解各種程式碼異味、它們的影響和可能的解決方案 ‧寫出直接、易讀和易學的程式碼
資料結構初學指引：入門精要版(第四版)
■考試得高分：提供考試偷撇步，教你如何快速寫出前序、中序、後序走訪。考試不必陷入遞迴的追蹤。 ■學習超簡單：提供學習資料結構的利器——動態影片，透過動畫幫助你理解演算過程的變化。 ■漸進式學習：慢慢地逐步加入C語言進階技術講解，從頭學起。 ■焦點最集中：挑選資訊領域必備的，基礎資料結構做為主要內容。 ■觀念最新穎：以新的抽象化概念，來看待資料結構與程式的關係。從多面向來說明什麼是資料結構，為何要學習資料結構。 動畫展示——學習資料結構與演算法的不二法門 一、動態的表達 資料結構最適合的學習方式應該是動態的，由於平面書籍的限制，因此，常常造成讀者的學習困難，本書提供動態影片來解說各種資料結構的運算與排序搜尋演算法，使讀者能夠先理解，然後自然地產生興趣。 作者特將動態影片轉為長達至少38分鐘的影片檔，並將部分預覽放置於youtube 請上youtube搜尋「資料結構 初學指引 陳錦輝」關鍵字； 相對於網路上本書的免費影片，由本書官網下載的動態影片，還可自由暫停與調整播放速度，學習更方便。 二、循序漸進的學習 初學者在學習資料結構的初期，最大的困難在於看不懂C程式，本書提供虛擬碼及C函式雙格式的演算法，幫助讀者理解，並且搭配「老師的叮嚀」、「小試身手」等階段式的步驟，循序漸進地讓讀者複習C語言，並在程式碼旁增加大量說明框，讀者能夠快速理解程式碼與圖形的對應，不但能學會資料結構，更能在程式中活用。 三、基本觀念的建立 許多人常常認為堆疊是堆疊、樹是樹、陣列是陣列、鏈結是鏈結，之間並無關係，問他什麼是二元樹時，只會畫出二元樹的抽象圖，但不能理解其底層的實作。或許能用筆寫出二元樹走訪結果，但無法以程式來實作。本書在第一章就先闡明資料結構的層次，讓讀者在學習整套課程之前，先有心理準備，避免片段式學習。 四、多元學習 本書包含抽象化觀念的建立、考試偷撇步、Coding偷撇步、學生與老師的QA、延伸學習等，滿足各方面的學習需求。 &
實戰領域驅動設計：高效軟體開發的正確觀點、應用策略與實作指引
領域驅動設計之父 Eric Evans 親推的必看專書！ 「搞笑談軟工」板主 Teddy 專文推薦 關於 [名家名著] 30 領域驅動設計（DDD）是一種軟體開發方法，只要實作得當，可以幫助開發人員設計出高品質的軟體模型，明確地反映出預期業務目標。然而能不能成功實作 DDD，卻是許多 DDD 開發人員所遭遇到的共同難題，對於新接觸 DDD 的人來說更是困難重重。作者 Vaughn Vernon 以一種獨到的方式將 DDD 中的抽象概念統整起來，並做出規範，而這些指導原則，正是實作 DDD 的最佳指引。作者用搭飛機來比喻接觸 DDD 的心情，將 Eric Evans 的《領域驅動設計： 軟體核心複雜度的解決方法》比喻為「從高處俯瞰的視角與寬廣的視野」，而本書則像是一張地圖，其作用是「帶領各位讀者緩緩降落、停穩飛機，走一條熟悉的路線安全到家」。 《實戰領域驅動設計》以由上而下的方式說明 DDD，將戰略模式與基礎的戰術程式設計工具自然地結合起來。Vaughn Vernon 示範了如何在現代軟體架構中實作 DDD，強調業務領域概念的重要性與價值之同時，又不失技術層面上的務實考量。 本書是基於 Eric Evans 的開創性著作《領域驅動設計》一書而來，作者透過我們都熟知的業務領域範例講解如何實作 DDD。所有的原則都搭配真實的 Java 程式範例，對於 C# 程式語言的開發人員也同樣適用，所有的範例內容都來自於一個設想案例：基於一個假想的大型 SaaS 多租戶 Scrum 協作系統的開發案例研究。 本書作者將帶領讀者跨越「DDD-Lite」的侷限，不僅僅是將DDD作為一套技術工具運用，而是透過 Bounded Context、情境地圖、通用語言，充分運用 DDD 的「戰略設計模式」。而透過書中的技術與範例，可以加速軟體開發、提高品質，讓軟體更具靈活性與可擴展性，同時緊密地與業務目標保持一致。 【本書精彩內容】 ☑ 以正確的方法踏入 DDD 的世界，就能快速從中獲益 ☑ 說明如何將 DDD 運用於不同的架構中，包括六角架構、SOA、REST、CQRS、事件驅動設計以及基於 Data Fabric/網格的架構 ☑ 妥善地設計與運用實體，並了解何時該使用值物件而非實體 ☑ 學習掌握與運用 DDD 強大的新技術——領域事件 ☑ 利用 ORM 與 NoSQL 和其他資料庫等技術來實作 Repository 各界專業人士推薦 「閱讀 DDD 藍皮書時搭配本書一起服用，學習效果更好。此外，本書還包含在 DDD 藍皮書中沒有提到，但後來 DDD 社群廣泛使用的模式，像是領域事件（Domain Event）、事件溯源（Event Sourcing）、六角架構、命令與查詢責任分離（CQRS）等，兼顧深度與廣度，誠意十足。」—Teddy Chen，部落格「搞笑談軟工」板主 我個人的著作《領域驅動設計》（Domain-Driven Design）一書出版近九年，這些年已經累積了不少關於 DDD 的新知識，包括基礎知識新的介紹方式，而 Vaughn 這本書正是對 DDD 有最完整闡述的指引，更為我們帶來了全新的實作觀點。」—Eric Evans，《領域驅動設計》作者 「對於期望提升技術的軟體開發人員來說，想在軟體開發過程中遵循最佳的專業實踐方法來設計與實作領域驅動的企業應用程式，《實戰領域驅動設計》傳授了過去幾十年領域驅動設計和企業應用程式架構社群努力耕耘的寶貴知識。」—Randy Stafford，自由架構設計師，Oracle Coherence 產品開發部門 「對於渴望落實 DDD 設計的人來說，絕對不可錯過本書。」—Udi Daham，NServiceBus 創辦人 &
一步到位! Python 程式設計-最強入門教科書第四版
✧✦ AI 加持！初學 Python 的最佳教材，第一次寫程式就上手！ ✦✧✧✦ 從基礎語法到資料科學應用，培養大數據分析的關鍵能力 ✦✧身處在資料無所不在的世代，大量程式應用、科學運算、網路爬蟲、機器學習的需求應運而生，Python 就是目前處理大數據的最強工具。大家都想學 Python，不過很多人完全沒有程式基礎，或者曾經半途而廢。本書以淺顯易懂的筆觸與大量的實例演練，引導你在動手寫程式的過程中學會 Python 的語法和程式邏輯，跨越初學者經常遇到的障礙，進入資料科學、機器學習與大數據分析的領域，再搭配 ChatGPT、Colab AI 等 AI 助理的輔助，讓寫程式變得更有效率！☛ 清楚明瞭的語法教學，搭配 ChatGPT 輔助寫程式！☛ 豐富滿點的實作範例，自己動手反覆練習最有感！☛ 無縫接軌四大套件 NumPy、matplotlib、SciPy、pandas，資料處理、分析、運算，快人一等！☛ 紮穩資料科學基礎，銜接機器學習最強套件 – scikit-learn☛ 網路爬蟲必備套件 – Requests、Beautiful Soup本書特色✯最易學習✯沒學過程式設計或學到一半就放棄的都沒關係，本書從基礎的語法和程式邏輯開始，以淺顯文字及簡明程式，帶你快速學會 Python 在不同領域的應用。✯豐富範例✯本書提供豐富實用的範例，搭配各小節的隨堂練習和章末的學習評量，立即驗證學習成果，自學或課堂教學都適合。✯最強應用✯本書內容包含下列幾個資料科學與機器學習最強套件，有了這些基礎，日後你就可以進一步往資料科學、大數據分析、人工智慧等專業的領域發展：▪︎ NumPy → 資料運算▪︎ matplotlib → 資料視覺化▪︎ SciPy → 科學計算▪︎ pandas → 資料處理與分析▪︎ Requests + Beautiful Soup → 網路爬蟲抓資料▪︎ scikit-learn → 機器學習
從零開始學Python程式設計(ChatGPT加強版)(適用Python 3.10以上)
Python入門經典好書，再結合ChatGPT 學習一個程式語言，Python 的簡潔、明瞭能讓初學者快速上手。雖然 Python IDLE 環境很陽春，但有不錯的除錯功能，而附帶的 Visual Studio Code 可以讓我們在學習中擁有意外之喜。簡單的敘述可以在 Python Shell 這個互動交談模式獲得解答。除了 Python 的內建模組，也一起認識第三方套件的詞雲、Pyinstaller。由於 Python 能討論的內容非常豐富，本書僅能就初學者讓大家認識 Python 語言的魅力，透過本書做通盤性認識，全書重要主題如下： •Python 異想世界 •Python 基本語法 •運算子與條件選擇 •廻圈控制 •序列型別和字串 •Tuple 和 List •字典、集合、函式 •模組與函式庫 •物件導向基礎 •淺談繼承機制 •異常處理機制 •資料流與檔案 •GUI 介面 •繪圖與影像 •ChatGPT與Python程式設計黃金入門課 期能把握住最嚴謹的態度，輔以最淺白的表達方式，讓每位讀者在期間充滿樂趣，降低閱讀壓力。筆者深信本書能讓初習者在走過 Python 語言學習之旅，拓展思考性，在程式語言世界悠遊自在。 本書特色 ▶認識 Python 這個簡潔的程式語言，理論與實作並行 ▶每個章節有豐富的範例，配合 Python Shell 的互動交談，更能得心應手 ▶手把手導引，由函式出發，並學習物件導向的封裝、繼承和多型三大技術 ▶課後評量使思考與操作並兼，可追蹤學習成效 ▶ChatGPT與Python雙效合一的多種程式範例 &
圖說演算法：使用Python(第二版)【好評回饋版】
☝ 博碩嚴選！☝ 零負擔理解演算法設計技巧 零程式基礎也能快速上手 採高CP值Python語言實作程式 ☝ 佳評如潮，好評再上市！☝ 一本輕量級演算法， 是您獲得程式設計新技能， 提升自我價值的最好投資 當寫程式成為越來越普及的課程，讓人人擁有程式設計實作能力，已是各學校資訊教育的首要重點。演算法一直是電腦科學領域非常重要的基礎課程，從程式語言實作的角度，確實是有志從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎理論。 為了讓讀者能以容易理解的方式吸收演算法與基礎資料結構的相關知識，全書使用簡明的圖例介紹最常用演算法的概念，包括：分治法、遞迴法、貪心法、動態規劃法、疊代法、枚舉法、回溯法…等，並應用不同演算法延伸出重要資料結構，例如：陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋、雜湊…等。而本次改版亦補強地加入了運算思維的重要觀念與實例演練，並將實戰安全性演算法與人工智慧相關演算法納入，同時搭配Python程式語言舉例實作，是您入門演算法的最佳首選。 本書特色 ✔強化程式設計邏輯：豐富圖例闡述基礎，將演算法做最簡明的詮釋及舉例 ✔演算法最佳首選：配合實作程式碼，將各種演算法應用在程式設計的領域 ✔完善科學領域重點：加入實戰安全性演算法與人工智慧的相關演算法 ✔驗收學習成果：設計難易適中的習題，參閱國家考試題型，提供進一步演練 &
Python程式入門與ChatGPT實用技巧：聰明使用AI小幫手，輕鬆提升程式撰寫效率
● 初學者必讀：循序漸進學會Python程式設計& ● 邏輯基礎訓練：結合運算思維與演算法觀念& ● ChatGPT助攻：利用AI工具讓程式撰寫有效率& ● 精選範例解析：提供完整程式碼幫助理解易上手 ● 章末評量學習：難易適中的習題強化實作效果 & 程式設計能力如今已成為和語文、數學、藝術等同的基本素養，而學習編寫程式更可培養孩子解決問題、分析、歸納、創新等多方面技能，其中又以簡潔易學的Python語言成為現今不可或缺的程式語言。 & Python具備豐富的物件導向特性，可廣泛應用於資料解析、資料探勘、資料科學等領域，而本書不僅融合運算思維與演算法的基本觀念，並在Python開發環境下編寫所有程式碼，完整呈現以Python語言實作演算法的重要知識點，相當適合學生或第一次學習程式者。 & 此外，OpenAI推出免費的ChatGPT聊天機器人，但它不僅僅是聊天機器人，還可回答各式問題，例如寫程式、文章、信件...等，因此本書的每一章皆以「ChatGPT幫幫忙」的角度，加入了AI的程式設計觀點，為讀者提供全面而深入的學習體驗。最後的附錄單元實作了許多精彩且多樣化的範例，更充分展示出ChatGPT與Python雙效合一的AI應用技巧，可說是程式學習的最實用入門教材。 &
AI時代Math元年：用Python全精通統計及機率
全書分為以下幾個部分： 統計學：機率、高斯、隨機、頻率派開始談起，包括統計描述、古典機率模型、離散隨機變數、離散分佈、連續隨機變數及連續分佈一直到高斯部分，包括了一元、二元、多元、條件高斯分佈，中間也提到最重要的斜方差矩陣。 再來的部分說明了隨機，包括了隨機變數，蒙地卡羅、頻率派統計、機率密度。 接下來說明了貝氏定理部分，包括貝氏分類、進階貝氏分類、貝氏推斷入門及進階以及馬可夫鏈蒙地卡羅。 最後一部分則以橢圓為主，包括了馬氏距離、線性迴歸及主成分分析，搭配本書系其它書籍，相信AI的數學，對你來說只會是開心而不是阻礙。 ●&& &宇宙的語言是數學，數學的精華是機率，機率的表達是統計！ ●&& &機器學習、深度學習、人工智慧，控制系統都覆蓋的機率統計基礎 ●&& &統計描述方法：描述、推斷、圖、差、位、距、值、度、變 ●&& &古典機率、條件機率、全機率理論 ●&& &離散變數、離散分佈、連續隨機變數 ●&& &一元、二元、多元、條件高斯分佈、斜方差矩陣 ●&& &隨機變數函式、蒙地卡羅模擬 ●&& &頻率派統計、機率密度、機率質量 ●&& &貝氏定理、貝氏分類、貝氏推斷、馬可夫鏈 ●&& &馬氏距離、線性迴歸、主成分分析 本書資源可至深智官網下載：deepwisdom.com.tw &
優羽和程式設計魔法筆記本
忘東忘西該怎麼辦？有沒有人可以主動提醒我？ 不如設計程式來幫忙解決吧！ 程式設計可以讓你與電腦相處愉快，讓生活更便利，就像神奇的魔法一樣。 但是…… 該怎麼開始？ 為什麼我必須這樣寫？ 我寫的程式為什麼無法讓電腦理解我想要它做的事？ 嗚…程式設計怎麼這麼難…… 這是一本適合所有想了解程式設計的人（不僅只是兒童）的入門書籍。 作者鳥井雪女士本身是程式設計師，也是育有兩寶的媽媽。 鳥井女士規劃過許多程式設計的課程，特別是為女性及初學者打造的課程，擁有相當豐富的經驗。 她以過往規劃和教授課程的經歷來打造本書，在初學者容易碰到的思維門檻上，精心打造了能以生活經驗幫助思維遷移的方式，希望讓所有初學者能安心踏入程式設計的世界。 ---------------------------------------------- 不久的將來，人手一台小型電腦、與電腦一起生活的日子將成為常態。 優羽十歲生日時，得到了一台小型電腦「minio」，可是她一直無法讓minio搞懂她想做的事。 此時，隔壁的姊姊送她一本「魔法筆記本」。 當優羽拿起這本筆記本時，筆記本開始自動翻頁，原本一個字都沒有的頁面，逐漸浮現出文字…… 「接下來，我將幫助你和你的電腦變成好朋友。」 藉由魔法筆記本的引導，優羽逐步解決了很多生活中「有點麻煩」的事，減少了不少困擾！ 不用再擔心搞錯上學該準備的用品 可以弄清楚媽媽也記不住的獎勵點數 也不再錯過和朋友一起活動的時光 …… 這些好的轉變，讓優羽再遇到「有點麻煩」、「想偷懶」的時候，會開始思考能讓事情變得更順利、更方便的方法，也讓優羽逐漸對自己充滿自信！ ----------------------------------------------- 「程式設計」就是把想法和問題轉換成可執行的程式碼的方法。 學會如何設計程式之後，就可以把電腦的能力變成自己的力量。 本書可以讓你模擬程式設計的過程。 不論是可以按照預期順利執行，或無法成功執行而煩惱地嘗試各種方法，都能從設計程式的過程中，透過與電腦互動，整理問題，一點一滴累積解決方法的能力，發現真正的樂趣。 就從動腦解決生活中的大小麻煩事開始吧！ 本書的特色 ‧著迷於故事情節的同時，瞭解程式設計的思考方法 ‧包含程式設計的基本元素(變數、條件分歧、重複、陣列、函數) ‧可以了解程式設計與現實生活中發生的事情的關聯性 本書從人物設計、世界觀、對話和情節設計，乃至於詳細又容易理解的文字表達，鳥井女士都以獨有的視角，做了完整且細膩的安排。 故事從再平凡不過的日常場景為開端，對話和事件都能在你我的日常生活中找到相似的一幕，尤其是那些曾在腦海中閃過「好麻煩，真希望有人可以幫我……」的念頭，讓人立刻就和主角產生共鳴，想繼續看下去主角要如何解決這些「小麻煩」。 鳥井女士在角色的設定用了許多小細節去破除性別印象，處處顯示著她為全齡讀者設想的溫柔。讀者可以很容易將自己或身邊的任何一個孩子帶入主角視角，這些不時就能與自身經驗重疊的安心感，正是讓人欲罷不能地讀完一本程式設計書的關鍵。 而本書繪者鶴谷香央理女士，也以慵懶恬靜的畫風來呼應這份溫柔。將抽象的設定忠實地化為具體的圖像，呈現給每位讀者。兩人的合作可說是一時之選。一起來發現作者與繪者的各種巧思安排吧！ 為計算機科技領域的讀者提供優質叢書，一直以來都是歐萊禮圖書的理念，近年也逐步為年輕讀者打造接軌科技脈動的讀物。日本歐萊禮與作者鳥井女士以這個想法為匯聚點，量身訂做了這本適合初學者的入門書，希望不論是誰都能順利接軌光速變化的資訊時代。
建立演進式系統架構|支援常態性的變更 第二版
讓架構師了解如何將系統架構視為靈活的推進器，以因應快速變化的需求。 提供最新技術、知識和訣竅，以確保軟體架構敏捷且跟上時代變遷。「隨著對軟體能做什麼的期望加速改變，我們必須想方設法演化我們的架構，以適應這一事實。這本手冊將幫助你了解如何將系統架構視為可塑的推進器，而非難以撼動的障礙。」 —Sam Newman 架構師，《Building Microservices》作者 「本書第二版將為你提供最新的技術、知識和訣竅，以確保軟體架構足夠敏捷，能夠跟上不斷的變化。」 —Mark Richards developertoarchitect.com 隨著新工具、框架、技術和典範的不斷湧現，軟體開發生態系統也在持續變動。僅在過去五年間，軟體開發核心工程實踐方面的逐步進展就促使業界認識到架構本身也必須演化才能滿足不停變化的使用者需求。在這個全面更新的版本中，作者Neal Ford、Rebecca Parsons、Patrick Kua和Pramod Sadalage提供現實世界中的案例研究，其中考量到了近來對軟體開發的演化日益增長的支援。 本書分為三個部分： ‧機制：第一部包括了定義演化式架構機制的章節，說明團隊如何使用技術和工具來建置適應性函數、部署管線，以及其他用來治理和演化軟體專案的機制。 ‧結構：第二部涵蓋的架構風格和設計原則針對耦合、重複使用，以及為了實現更乾淨俐落的長期演化而必須考慮的其他結構因素。 ‧影響：第三部則探討第一部介紹的工程實務做法與第二部分的結構考量之間的交集。
