https://youtu.be/7ARD98x-pHk.從GCN到RDNA的架構演進,完整剖析AMD顯示卡的核心技術與分類.釐清CPU與GPU硬體差異,拆解SIMT、SIMD、SMT與CU的並行模型.解析硬體圖形管線,比較IMR、TBR、TBDR三種低功耗渲染策略.深入顯示記憶體的內部結構、分類,以及ECC檢測與糾正機制.梳理DRI1~DRI3的演進,串接X、Wayland、SurfaceFlinger的合成顯示.講透Linux KMS送顯架構,並前瞻雲端化著色與手遊雲端運行趨勢.對照DirectX、OpenGL、Vulkan三大圖形API,詳解Vulkan整體架構.完整呈現Mesa、Gallium3D與RADV的使用者空間著色驅動框架.拆解DRM子系統與AMDGPU驅動:IP模組、軔體與PM4命令佇列.說明GPU任務排程器:job、Fence、DMA-BUF與排程執行緒的運作.闡明GEM╱TTM記憶體管理,以及GPUVM位址空間與VMID頁表機制.涵蓋功率控制、超頻、DVFS與ROCm平行計算及大模型訓練實務【書籍簡介】本書共分 10 章,並附 1 個附錄。第一章說明顯示卡的硬體結構,從 AMD 的 GCN╱RDNA 歷史、計算硬體(SIMT、SIMD、CU)談到硬體圖形管線、記憶體結構與顯示輸出。第二章是合成與顯示,涵蓋 DRI1~DRI3、X 與 Wayland、FrameBuffer 送顯,以及 Linux KMS 與雲端化著色趨勢。第三章是三維圖形著色管線,介紹三維座標、模型檔案,並比較 DirectX、OpenGL、Vulkan 與 Vulkan 對 AMDGPU 的功能映射。第四章是使用者空間著色驅動,深入 Mesa、Gallium3D、RADV、軟管線與 FrameGraph。第五章是 DRM 與 AMDGPU 驅動,講解 KMS╱GEM╱TTM、IP 模組、軔體與 PM4 命令佇列、中斷與異常。第六章是 GPU 任務排程器,剖析 job、Fence、DMA-BUF 與排程執行緒。第七章是 GEM、TTM 與 AMDGPU 物件,說明記憶體類型、BO 建立與 Evict 交換機制。第八章是 GPUVM 位址空間,闡述 VMID、頁表與 BO 狀態機。第九章是功率控制,包含結溫、功耗散熱、電壓頻率、超頻與 DVFS。第十章是顯示卡的平行計算與大模型計算,介紹 ROCm、MPI、AI 模型與跨卡跨機分散式訓練。附錄 A 則整理 AMDGPU 術語。
生成式AI正在改變創作方式與工作流程看懂它的原理、工具應用與產業變化掌握人機協作的關鍵能力,迎向智慧新時代【理解技術,不被名詞嚇退】本書適合想認識AIGC,卻不想一開始就陷入艱深術語的讀者。內容從人工智慧的起源、發展浪潮談起,說明鑑別式AI與生成式AI的差異,也帶出文字、影像、音樂、影片等內容生成能力如何逐步成熟。作者用生活化的例子解釋機器學習、GPT模型、Transformer與注意力機制等,讓看似遙遠的技術變得容易理解。讀者能在閱讀過程中了解AI的能力如何建立在大量資料、模型訓練與機率推演之上。【從文字創作到視覺生成】本書重視實際使用,文字生成部分介紹ChatGPT的工作方式、常見用途與提示詞寫法,讓讀者了解提問方式如何影響輸出品質。無論是企劃、文案、摘要或學習輔助,書中都提醒使用者要先釐清任務、格式與操作方式,再讓工具協助完成內容。影像生成部分則介紹Midjourney的基礎操作與進階技巧,從文生圖、圖生圖到參數調整,說明如何透過描述、風格設定與反覆修正取得更接近需求的作品。【音訊、音樂與影片的新入口】除了文字與影像,本書也延伸到音訊、音樂與影片生成,呈現AIGC在多媒體創作中的可能性。像是文字轉語音工具可用於有聲書、影片旁白、智慧客服與語言學習;Suno等音樂生成工具則降低了創作門檻,讓沒有專業樂理背景的人也能嘗試旋律、歌詞與編曲的生成。影片生成的介紹則讓讀者看見AI如何協助腳本、畫面、配音與剪輯流程。這些內容讓本書幫助讀者理解AIGC如何進入日常工作與內容生產。【產業應用與風險判斷並重】本書後半部分說明AIGC在電商、遊戲、廣告、影視、出版、文化觀光與元宇宙等領域的應用。從商品文案、廣告素材、遊戲場景、劇本構思,到出版編輯、選題策劃與文化觀光服務,讀者可以看見AI正在改變許多行業的分工與流程。書中也沒有迴避風險,進一步討論智慧財產權、資訊真實性、職業替代、演算法偏見與深度偽造等問題。它提醒讀者在擁抱效率與創意的同時,也要保有判斷力與倫理意識,才能更穩健地使用新技術。本書特色:本書從生成式人工智慧的基本概念談起,逐步說明AI的發展、AIGC的生成原理與GPT模型的運作方式。書中說明ChatGPT、Midjourney等常見工具在文字、影像、語音、音樂與影片生成上的應用方法。內容延伸至電商、遊戲、影視、出版、文化觀光等產業應用,呈現AIGC如何改變工作流程與創作模式。
https://youtu.be/tuS9KQqqHg4.釐清AI Agent的本質與應用價值,並界定它與RAG、Workflow的區別與聯繫.回顧從傳統代理人到生成式LLM - Agent的歷史演進與主流分類.拆解AI Agent的三大能力與行為決策運行機制.詳解LLM - Agent五大模組:LLM、角色、記憶、規劃、行動.系統說明提示工程、函式呼叫、RAG、微調與訓練╱推論優化等核心範式.建立LLM-Agent的能力評估體系與評估方法.橫向比較六大開發框架:LangGraph、CrewAI、Swarm、AutoGen、OpenAI Agents SDK、Google ADK.提供從零打造通用AI Agent的八個步驟與多代理人設計.深入MCP與A2A協定,串接Agent之間的通訊協同.以Coze、Dify、LangGraph實戰,從ReAct走到企業級多代理人落地部署.用DeepSeek模型實作企業級ChatBI與智慧客服,落地電商與金融場景.前瞻多模態、具身智慧、智慧駕駛與AGI,並探討倫理與安全議題【書籍簡介】本書共分 10 章,依「技術原理篇、落地實戰篇、前沿探索篇」三大篇章編排。第一章快速認識 AI Agent,說明其應用價值、本質,以及與 RAG、Workflow 的關係。第二章講解 AI Agent 的基礎原理與關鍵技術,涵蓋三大能力、五大模組與提示工程、函式呼叫、RAG、微調等範式,並介紹能力評估。第三章介紹主要開發框架(LangGraph、CrewAI、Swarm、AutoGen、OpenAI Agents SDK、Google ADK)與從零構建通用 Agent 的步驟。第四章深入 MCP 與 A2A 通訊協同。第五章是實戰一,基於 Coze、Dify 平台並剖析 ReAct 框架構建 Agent。第六章是實戰二,以 LangGraph 完成架構選型、工具呼叫、長短期記憶與企業級多代理人部署。第七章以 DeepSeek 模型打造企業級 ChatBI Agent,落地電商與物流。第八章建構智慧客服系統並應用於金融行業。第九章探索 AI Agent 前沿應用,包含電信開發平台與多模態 Agent。第十章展望 AI Agent 的高階形態、AGI 發展路徑,以及資料隱私、技術侷限與法律合規等倫理與安全挑戰。
https://youtu.be/rVYDjECmLB8☆★☆YOLO專書好評熱銷再上市☆★☆本書共分為四大部分13章,首章介紹了從深度學習時代開始的物件辨識發展,包括R-CNN及YOLO系列,第二章則介紹PASCAL VOC和MS COCO等重要資料集,從第三章到第八章,深入講解YOLO系列從YOLOv1到YOLOv4的發展,包括網路架構、檢測原理和訓練策略等,並提供程式實作的指導,幫助讀者建立對物件辨識任務的全面認識。第九章和第十章,介紹了YOLOX和YOLOv7的技術進展和實現細節,展示了對YOLOv3的改進及新型標籤分配的動態策略。 第十一章詳細介紹了DETR,這是一種基於Transformer的物件辨識框架,改變了傳統物件辨識的方法。第十二章探討了YOLOF,一種新型的單級物件辨識網路,而第十三章則專注於FCOS,這是一種無先驗框的檢測器,為物件辨識領域帶來新的思路。第四部分重點介紹了大型語言模型的擴充應用和評估。包括與外部工具和知識源連接的LangChain 技術。本書特色 ★物件辨識架構淺析 ★Pascal、COCO資料集詳解 ★YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3網路介紹及架設、訓練實作 ★新的YOLO架構YOLOX、YOLOv7網路介紹及架設、訓練實作 ★DETR網路介紹及架設、訓練實作 ★YOLOF網路介紹及架設、訓練實作 ★FCOS網路介紹及架設、訓練實作
https://youtu.be/gbutMGu9FJM☆★☆Youtube頻道訂閱超過160萬☆★☆☆★☆StatQuest with Josh Starmer幕後創作者第一本繁體中文書☆★☆☆★☆看漫畫輕鬆學習機器學習☆★☆Josh Starmer博士在YouTube的影片觀看次數突破9200萬次(截至2026年6月的數據),他幫助世界各行各業的人贏得數據科學競賽、通過考試、順利畢業、成功求職或晉升,因此被大家譽為「矽谷守護神」。他那獨特的圖文表達形式和幽默的語言風格深受觀眾喜愛。這本《StatQuest圖解機器學習》結合了他創新的視覺呈現方式,深入淺出地闡釋了機器學習的基礎知識和高階知識,是一本輕鬆理解機器學習的「漫畫書」。本書前3章著重介紹了機器學習的整體框架和主要思想,從第4章起,介紹了各種機器學習演算法:從基礎的線性迴歸(第4章)和邏輯迴歸(第6章)到樸素貝葉斯(第7章)和決策樹(第10章),最後介紹了支援向量機(第11章)和神經網路(第12章)。在介紹機器學習演算法的同時,本書還穿插介紹了機器學習的進階知識和實用技巧,如梯度下降法(第5章)、模型性能度量(第8章)和防止過擬合的正則化方法(第9章)。
https://youtu.be/HJF6ELcJaOI網站.關鍵字.內容.網站提交上站前優化上站後優化.成效追蹤與評估SEO 與GEO 兼容工作流程 生成式 AI 興起,除了帶動 AI 搜尋蓬勃發展,也衝擊到基於傳統搜尋的 SEO。本書將介紹 AI 搜尋,以及 AI 搜尋對 SEO 帶來的影響與因應策略,並帶領你學習如何實作AI搜尋優化(或稱為「生成式引擎優化」(GEO)),幫助您與您任職的企業將危機化為轉機,積極開拓新流量機會。你將學到►什麼是AI 搜尋、AI 搜尋如何影響SEO、什麼是GEO►是否還需要做SEO、後續搜尋行銷的策略為何►如何打造適合SEO 與GEO 的網站、需要配合開通設置哪些工具► SEO/GEO 關鍵字研究的流程、工作重點、資源、工具► SEO/GEO 內容寫作的流程、工作重點、資源、工具►什麼是SEO與GEO 導向的優質內容、需要具備哪些條件►如何將網頁提交跟傳統搜尋引擎和AI 搜尋平台►如何讓網頁取得SEO 排名、曝光與GEO 提及、引用►如何提升SEO 搜尋結果點閱率以及做好GEO 品牌曝光與導流►如何提升搜尋流量上站後的使用者經驗與成效►SEO 與GEO 兩者的思維、目標、追蹤指標有何不同►如何追蹤評估GEO 的成效【專業推薦】(排名不分先後)「在 AI 搜尋快速改變行銷規則的此刻,企業更需要重新理解 SEO 與 GEO。本書用清楚、務實又好吸收的方式,帶讀者從趨勢看見策略,從觀念走向執行。很適合經營者、行銷主管與內容工作者閱讀,協助品牌在 AI 搜尋時代被看見、被理解,也被選擇。」——唐美娟|聯聖集團 總經理「欣見啓佑將AI搜尋、SEO與GEO寫成企業看得懂、團隊做得到的實務指南。本書不只談趨勢,更提供流程、工具、案例與成效追蹤,能讓讀者從概念走向執行,是AI搜尋時代難得的實戰手冊。」——王鳳奎|東海大學EMBA專任教授「AI 搜尋正在改變使用者取得資訊的方式,也改寫搜尋行銷的遊戲規則。本書可貴之處,在於連啓佑老師不是只談趨勢,而是從 SEO 與 GEO 的核心邏輯出發,幫助讀者建立一套更完整、更務實,也更能面對未來變化的搜尋行銷觀念。」——邱韜誠 Frank Chiu|GEO 行銷顧問「SEO 是網路行銷的關鍵。在張飛創意行銷邁入第11年之際,連老師在我心中仍是台灣 SEO 界的教父。他長年無私研究、授課並分享所有Know How,對產業影響深遠。非常期待這本新書,感謝老師持續無私奉獻!」——羅淑真|張飛創意行銷 總經理
不會寫程式的人,怎麼讓 AI 幫你把事情做完?把人生大小事外包給 AI這不是一本教人背指令、學工具、追逐最新 AI 軟體的書。作者真正要教的,是一種全新的工作方式:人不再把自己變成半個工程師,而是學會當 AI 的老闆,讓 AI自己去學、自己去查、自己去修,最後把事情做出來。對作者來說,AI 最重要的價值,不是回答問題,而是能夠在你睡覺、開車、搭飛機的時候,仍然持續理解你的目標,整理你的想法,完成你交代的任務,甚至主動回報進度。這本書的核心,就是把過去只有工程師才做得到的研究、配置、除錯、串接,全部交給 AI 去學習與執行,而讀者需要學會的是如何提出目標、建立框架、驗收成果。很多人以為,想用 AI 做事,必須先學會工具、理解系統、看懂程式碼、研究官方文件。但作者走的是另一條路:他不自己學,而是叫 AI 去學。他把工程師分享的教學、官方文件、網路上的實作經驗,全部交給 AI 閱讀、理解、整理,再讓 AI 回頭用人聽得懂的方式說明。換句話說,作者不是把自己訓練成工程師,而是把 AI 訓練成會學習、會回報、會修正的員工。這也是本書最有力量的地方:讀者不用追著技術跑,而是建立一套可以讓 AI 持續吸收新知、持續解決問題的工作系統。龍蝦不是工具,而是 AI 員工本書所說的「龍蝦」,不是單純的聊天機器人,而是一種可以主動執行任務的 AI 代理人。過去的 AI 是你問一句,它答一句;你沒有問,它就停在原地。但龍蝦不同,它可以自己醒來、自己檢查任務、自己尋找資料、自己回報結果。透過龍蝦這個入口,讀者會開始理解 AI 員工真正需要的是什麼:清楚的目標、可以依循的框架、可信任的資料來源、持續運作的記憶與心跳,以及人類最後的判斷和驗收。養龍蝦不是按幾個按鈕,也不是照抄一串指令,而是替它建立一間能運作的「AI 辦公室」。如果沒有目標、沒有記憶、沒有資料來源、沒有驗收機制,龍蝦就會變成死蝦子;它看似會回答,卻無法真正替你完成工作。因此,這本書帶讀者建立的第一個觀念,是把 AI 當成員工來管理。員工要知道公司的目標,AI 也要知道你的目標;員工要看資料,AI 也要能接觸原廠文件、教學影片、過去對話與工作紀錄;員工會犯錯,AI 也會做一半說做完、沒查清楚就回答、把想像當成事實。所以,你不能只是下指令,你要建立制度。作者每天讓 AI 員工檢討自己、回報進度、修正錯誤,甚至讓不同 AI 分工合作:有人負責市場情報,有人負責策略,有人負責技術,有人負責品管。這套方法讓AI不再只是回答工具,而是能長期運作的 AI 團隊。讓 AI 自己學,不是人替它學本書最關鍵的方法,不在於某個軟體怎麼安裝,而在於作者提出的學習方法。AI 要能真正幫人做事,必須先有可以信任的知識來源。因為 AI 會失憶,也會幻覺;如果只靠一次對話,它很容易忘記前因後果,甚至自己編出不存在的答案。為了解決這個問題,作者把 NotebookLM 當成AI的外部大腦,讓人與 AI 的對話、官方文件、教學資料、工作素材,都變成AI可以查找的「唯一事實來源」。這樣一來,AI 不再只是憑印象回答,而是能夠回到資料裡找答案。作者教讀者的重點,是把「學習」變成一個流程。當你遇到不懂的工具、不懂的名詞、不懂的配置,不需要自己硬讀文件,而是把資料餵給 AI,要求它用小學生也能懂的方式解釋;如果 AI 說做不到,也不要立刻相信,而是讓它回去查原廠文件、查大神做法、查是否有替代路徑,然後再重新判斷。作者反覆強調,AI 第一次說不行,常常只是它還沒有學夠;只要給它正確資料、清楚目標和反覆追問,它就可能找到新的路。這種方法讓讀者不必被技術門檻嚇退,因為真正要學的不是工具,而是如何讓 AI 自己學會工具。會修,才是真正會用 AI很多人養 AI 失敗,不是因為 AI 不夠聰明,而是因為 AI 壞掉時,人類又被迫跳下去救。作者最想改變的,就是這個模式。他要讀者學會把「維修」也交給 AI。當龍蝦出錯、任務卡住、文件讀錯、系統崩潰時,人類不急著自己動手,而是先要求 AI 描述問題、分析原因、提出修復路線,再一步一步驗證。作者自己的經驗是,他一行程式都不會寫,卻能靠 AI 修好系統、串接平台、完成過去卡了一個多月的任務。這不是因為他懂技術,而是因為他懂得問問題、懂得逼 AI 回到資料裡找答案,懂得讓 AI 自己承擔修復任務。因此,這本書真正教的不是「如何操作龍蝦」,而是「如何讓龍蝦成為會成長的員工」。讀者會學到如何替 AI 準備資料,如何讓 AI 理解你的想法,如何避免它把幻覺當事實,如何在它說做不到時繼續追問,如何要求它提出可執行的修復方案,也如何在最後保留人類最重要的角色:判斷、拍板、驗收。作者把自己定位成 leader,而不是工程師;他不下海 debug,而是讓 AI 員工去查、去學、去修,自己只負責確認方向對不對。讀完這本書,讀者得到的不是某個工具的操作手冊,而是一套面對 AI 時代的生存框架。未來工具會一直換,新的代理人會一直出現,今天叫龍蝦,明天可能有別的名字。但只要掌握這套方法,讀者就能把任何新工具交給 AI 自己研究,讓 AI 學會它、使用它、修好它,最後把它變成替自己工作的系統。這正是作者所說的「AI 幫你做任何事」:不是 AI 天生什麼都會,而是你終於學會如何讓 AI 自己學到會為止。本書特色為電腦白癡寫作很多熟悉程式設計的專業人士,敗在龍蝦手上。「越來越笨,後來完全沒有用。」而本書作者雖然一行程式也不會寫,但是在每天投入十數小時,花費數個月之後,終於發現一套方法,可以讓龍蝦成為人類的完美幫手。全書全面說明相關方法。你一定可以學的會。說明基本不變的事實,不會擔心業者改版。本書在寫作期間,遇上軟體業者政策改變。作者就要改寫,同時也思考一個問題:「下次再改版怎麼辦?」為此作者側重最基本原理、原則的說明,讀者永遠可以適應資訊業者的政策或技術改變。教你如何當AI的老闆這本書會帶你從零開始,一步一步搞懂怎麼讓 AI 替你工作。這本書不會叫你去背提示詞,也不會叫你去學程式,而是讓你學會一件更重要的事:怎麼當 AI 的老闆。
★ 一套可遷移的 AI 工作思維:打造永久的SOPAI工具變化快速,規則、網頁形式動輒更新,但是底層運算的基本原則不變,因此在你交付AI工作時,分析工作的原理不變。比如說,你交代一個同事做事,他在公司工作了一段時間,因此,你一個簡單的提示,他就知道前因後果,你們有「共同記憶」,但AI可沒有,它是到處找資料湊出答案給你,得到的結果自然難以應用。本書提出一套基於AI底層邏輯的工作分析方法,讓它可以準確地達成你的要求。★ 完整的Google AI說明市場上提供AI服務的工具不少,但是Alphabet是最被看好的一家,也是股神巴菲特所投資的相關企業。本書介紹Alphabet旗下的AI工具,Gemini、Google Workspace AI、NotebookLM、Gemini Omni及Nano Banana。你只是AI的使用者,採用最有可能笑到最後的公司的工具,比較省事哦!
│設計不怕從零開始,怕的是靈感無從找起!│讓AI參與設計流程,看見更多可能性!解析風格×判斷需求×優化素材……讓視覺回應操作情境,打造更貼近使用者的互動體驗【從產品場景切入AI介面設計】本書以行動應用程式的實際設計情境為主軸,從社群、通訊、交友、音樂、短影片、生活服務、出行、金融理財到知識分享等常見產品類型展開,帶領讀者觀察不同平臺的功能定位、使用者需求與視覺語言。書中從各類行動應用的實際設計任務展開,將首頁卡片、活動彈窗、會員中心、空狀態等介面元素,連同其背後的使用情境、功能目的與視覺需求一併說明。協助讀者建立設計服務於產品目標與使用者體驗的思考方式。【建立提示詞到畫面的實作流程】全書大量示範Midjourney在互動設計中的應用方式,並拆解生成流程。每個案例通常先從設計目標出發,分析頁面需要傳達的情緒、風格與功能,再整理主體描述與補充參數,將產品定位、色彩氣氛、構圖需求、材質表現與畫面細節轉化為提示詞。生成圖片後,作者也會說明如何比較不同方案,選擇更符合UI使用情境的素材,並透過Zoom Out、去背、裁切、透明度調整等方式,使AI生成圖進入後續設計流程。【強調介面完成度與商業轉化】本書的案例選擇具有明確的產品意識,涵蓋封面、橫幅、彈出式視窗、圖示、徽章、支付介面、登入頁、客服頁、搜尋背景與活動入口等多種高頻設計任務。這些內容引導讀者思考素材與文字、版面層級之間的關係。例如商業廣告需吸引視線但不能干擾閱讀,金融產品需傳達安全與專業,出行等待頁需緩解焦慮,客服介面則要以溫和的視覺降低負面情緒。讀者可從中理解,AI輔助設計的關鍵在於讓視覺表現、互動效率與產品目的彼此配合。【回到互動設計與人機協作】在實作案例之外,本書也進一步整理互動設計與AI結合的基礎觀念,說明人機互動、認知心理學、設計思維等概念如何支撐使用者體驗設計,並延伸到自然語言處理、電腦視覺、機器學習、多模態互動與人機合作等應用方向。後段內容討論AI在完整設計流程中的角色,從需求分析、創意構思、設計實現到細化修飾,呈現AI如何協助設計師提高效率、拓展方案、加速驗證,同時仍需依靠設計師的判斷完成取捨與修正。本書特色:本書聚焦AIGC技術在互動設計中的實際應用,從產品需求、使用者體驗與視覺表現出發,帶領讀者理解AI如何成為設計流程中的有效助力。書中以大量貼近真實專案的案例,完整示範從設計目標分析、提示詞構思、影像生成,到後期調整與介面整合的操作方法,協助讀者掌握以AI拓展創意、提升效率與優化設計品質的思考方式。
當 AI 開始進入天空,無人機正從單純的飛行工具進化為具備感知、分析與自主決策能力的智慧系統。 從精準農業、物流配送、基礎設施巡檢到智慧城市建設,AI 無人機正在改變產業運作模式,也成為全球智慧載具與低空經濟發展的重要推手。本書從無人機基礎知識出發,結合人工智慧、自主飛行與實際應用案例,帶領讀者掌握 AI 無人機的核心技術與產業趨勢;繁體中文版更特別補充台灣民航局(CAA)法規實務、安全規範與產業案例,協助讀者快速接軌國際技術發展與台灣市場需求。 從遙控飛行器到具備感知、判斷與自主行動能力的智慧系統,AI 正在重新定義無人機的未來。 透過機器學習、深度學習、電腦視覺與自主決策技術,新一代無人機已能執行物體辨識、自主導航、避障飛行與資料分析等複雜任務,並廣泛應用於 精準農業、物流配送、智慧城市與環境監測等領域。 本書帶您系統化掌握 AI 與無人機整合應用的核心知識: ■ 無人機基礎架構、飛行原理與控制系統 ■ 電腦視覺、深度學習與自主飛行技術 ■ 感測器融合、機群智慧與即時智慧決策系統 ■ 農業、物流、監控與環境監測等產業應用案例 ■ AI 無人機開發實務、網路防護、安全規範與法規議題 繁體中文版特別補充台灣法規實務、安全規範與產業案例內容,協助讀者在掌握國際技術趨勢的同時,也能了解台灣無人機產業的實際應用與發展方向,包含台灣無人機成長趨勢與民航局最新的管理規則等。 無論您是無人機開發者、AI 工程師、科技研究者、教師學生,或是關注智慧載具與低空經濟發展的產業人士,本書都將是探索 AI 無人機技術與應用的重要指南。 ---------------------------------------------------- 《AI無人機技術》詳述了無人機技術的AI轉型力量,探討AI如何從導航與飛行自動化、到資料分析與決策流程的各種轉型。本書提供讀者包含機器學習、電腦視覺及自主飛行系統的完整知識,成為任何對整合AI與無人空中載具(UAV)領域感興趣的讀者所不可或缺的資源。 本書為尋求整合AI驅動無人機到農業、物流、監控及環境監測等領域的專家們提供了寶貴的資源。書中的步驟式指南與實務專案可協助讀者獲得卓越的技能,透過最新進展與策略的探索,專家們足以於此快速演進領域中維持競爭優勢。本書亦涵蓋安全與法規等議題,確保配備AI的無人機在符合倫理與合法條件下的應用。 透過AI在無人機技術之理論與實務面向的全面認知,本書賦能專業人士在其專長領域中的創新並引領潮流。 本書主要特色 •檢視AI無人機如何以導航、自動化與資料分析的先進演算法促成轉型。 •本書提供AI強化無人機在農業、物流與監控的實際範例,以及安全標準與法規的見解。 •本書通過提問、案例研究與專案等互動式學習,提供開發者建構AI驅動無人機的各種方案資源。 本書學習目標 •理解無人機之基本組件、類型以及飛行機制。 •學習AI如何強化如物體偵測、導航與決策等無人機能力。 •探究AI無人機在農業、監控、配送及環境監測的實際應用。 •增進對包含空域規範與隱私疑慮等的法規與倫理議題等認知。 •洞察無人機技術與AI的未來趨勢,以在此快速成長的產業中保持領先。 這本書適合對象 本書的目標受眾包含工程學、生命科學、數學與科技領域等各種學術背景的大學部學生,以及對於整合AI與無人機的各種應用有興趣的無人機玩家、科技專家、學生、教師、產業專家、學者、企業家及政策制定者們,都適合閱讀本書。
你用 AI 工具的方式,可能只發揮了 10% 的威力。🎁超值加贈線上資源包🎁課程投影片:skill-course-slides.netlify.app👉課堂教學用的視覺化簡報,每章一份實作手冊:skill-practice-book.netlify.app👉跟著做的步驟指引,每章獨立一冊,附下載資源教師手冊:skill-teacher-manual.netlify.app👉給講師用的備課資料、教案、課堂提問設計你買的不只是一本書,而是一整套學習資源!!(*密碼詳見本書內頁*)⭐專業推薦阿亮老師的《10倍速!AI Skill 全攻略》,並不只是針對工具介紹或介紹 Prompt 技巧,而是把重點放在「如何建立一套可以持續使用的 AI 工作方法」。——朱蕙君 | 東吳大學資管系特聘教授 / 人本人工智慧研究中心主任書中提出的「AI Skill」概念,核心就在於把你的工作習慣、處理流程和不成文的默契,轉化為一份純文字的手冊,讓 AI 每次都能精準執行。——林春煌 | 臺北市立永春高級中學校長這本書的難得之處,在於它不是從技術的角度切入,而是從「人在工作中真正遭遇的麻煩」出發——提案要反覆改、會議紀錄沒人整理、公文回覆的語氣每個人不一樣——每個場景都熟悉,每個痛點都真實。——謝昌勳 | 經濟部工業局教授📙內容簡介👉你每天花在重複貼提示詞的時間,可以歸零。你有沒有這種感覺:明明已經在用 AI 了,卻還是在重複同一件事——打開新對話,把昨天說過的規則再說一遍,然後驚覺輸出品質參差不齊,還不敢直接用。省下來的時間,不知不覺又還給了 AI。問題不在 AI 不夠強,而在你的工作還沒變成 AI 能記住的形式。👉AI Skill,是你教 AI 永久記得怎麼做事的方法。一份純文字的 .md 檔案,不需要寫程式、不需要學 API——你把工作流程、規則和範例寫進去,AI 下次執行就會照著跑,品質穩定、可傳承、可分享。一次部署,終生受用。本書系統性教你這套方法,並帶你在 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex、Claude Dispatch、Computer Use 等主流 AI 平台上實作。從第一個 Skill 的誕生,到 Skill Chain、到 AI Agent,你將一步一步把自己最熟悉的工作流,打包成不依賴記憶、不怕交接、不被 AI 版本迭代淘汰的自動化系統。________________________________________這本書適合:📌 每天重複做相同事情卻找不到時間做「真正要緊的事」的知識工作者📌 想把 AI 帶進課堂或研究流程,但不確定從哪裡開始的教師與研究生📌 需要讓整個團隊用同一套標準操作 AI 的主管或行政人員📌 想在 AI 時代建立可積累、可複利的核心競爭力的任何人________________________________________書籍亮點:✔️ 26 章完整教程 × 14 堂課可直接上課的投影片結構✔️ 多平台 AI 實作範例(Claude Code / Gemini CLI / Codex / Dispatch / Computer Use)✔️ 開箱即用的 Skill 模板,含學術研究、行銷企劃、程式開發、影音創作✔️ 進階主題:YOLO 智慧視覺、Firebase AI Agent、YouTube OAuth 全自動發布
https://youtu.be/TGJdw4YtvGo☆一句話下指令,Claude 就是你的全能桌面助理。☆不用寫程式,不用學指令,只要會打中文,就能讓 AI 幫你做事。【內容重點】► 完整介紹 Claude Cowork 的安裝、設定與核心功能► 31 個真實操作範例,涵蓋生活、學習、工作三大面向► 全中文任務指令,直接複製就能使用► Connectors 實戰:串接 Gmail、Google Calendar、GitHub、Canva 等服務► Skills 與 Plugins 完整攻略:從內建技能到自訂模組► Scheduled 排程任務:讓 AI 每天自動幫你產生報告和摘要► Dispatch 跨裝置派遣:手機下達指令,桌面執行工作► 辦公文件一鍵產生:Excel、PowerPoint、Word、PDF 全部搞定► 資料分析與視覺化:從 CSV 清理到互動式圖表► 設計與創意:用 Canva、canvas-design、algorithmic-art 產生專業作品► 進階自訂:用 skill-creator 打造專屬技能,用 brand-guidelines 統一品牌風格► 整理信用卡帳單,做出消費分析報表【書籍簡介】你可能用過 ChatGPT 聊天,也試過 Copilot 寫程式,但你有沒有想過,AI 可以直接幫你操作電腦上的軟體?Claude Cowork 不只是聊天機器人,它是真正能「動手做事」的桌面代理。讀取你的 Gmail、幫你排 Google Calendar、整理桌面上雜亂的檔案、產生含公式的 Excel 報表、用 Canva 設計海報,甚至幫你建立排程任務,每天早上自動產生新聞摘要。這本書用 31 個實際操作的範例,帶你從安裝設定開始,一路走到進階自訂。每個範例都有完整的操作截圖、任務指令和結果展示,讓你不只是「看懂」,而是能「跟著做」。▌本書特色►零門檻:不需要程式背景,只要有 Claude Pro 或 Max 訂閱就能開始►全中文操作:所有範例指令都是繁體中文,直接複製就能用►三大面向:涵蓋生活管理、學習研究、工作效率,31 個範例各個實用►完整生態系:Connectors、Skills、Plugins、Scheduled、Dispatch 全部介紹►真實截圖:超過 300 張操作截圖,每個步驟都看得到畫面▌適合讀者►已訂閱 Claude Pro / Max,想把 Cowork 用到極致的使用者►想讓 AI 幫忙處理日常繁瑣工作的上班族►對 AI Agent 感興趣,想了解桌面代理能做什麼的人►不想寫程式,但想用 AI 提升效率的非工程師
https://youtu.be/Ye6zbr-3GDw ☛ 從未知環境中的定位、地圖建構到處理意外情況,▶▶▶ SLAM技術一次完整到位學習! SLAM 是指移動智慧體從一個未知環境裡的未知地點出發,在運動過程中透過自身感測器觀測周圍環境,並根據環境定位自身的位置,再根據自身的位置進行增量式的地圖建構,從而達到同時定位和地圖建構的目的。舉凡機器人、無人機、汽車,或其它可穿戴裝置等,都可以運用SLAM在其中。 本書分為三大部分,深入淺出地介紹SLAM技術。 ❶ 第一部分涵蓋SLAM的基礎知識,包括定義、應用場景、程式設計及編譯工具、數學基礎知識、相機成像模型、對極幾何以及圖最佳化函式庫的使用。 ❷ 第二部分專注於視覺SLAM框架ORB-SLAM2的原理和核心程式,從ORB特徵提取、特徵匹配、地圖點、主要畫面格、圖結構到地圖初始化、追蹤執行緒、局部地圖建構執行緒、閉環執行緒以及最佳化方法。通過對ORB-SLAM2的深入剖析,讀者可以更好地理解視覺SLAM的工作原理。 ❸ 第三部分則介紹ORB-SLAM2的升級版——視覺慣性系統ORB-SLAM3的主要新增內容和程式,包括IMU預積分、多地圖系統、追蹤執行緒、局部地圖建構執行緒、閉環及地圖融合執行緒。最後一章還對視覺SLAM的現在與未來進行了總結和展望。【本書特點】 ✪ SLAM的定義、應用場景和應用領域 ✪ C++ 11新特性和CMake工具 ✪ SLAM中常用的數學基礎知識 ✪ 相機成像模型和相機扭曲模型 ✪ 對極幾何的基本概念 ✪ g2o函式程式庫的使用方法 ✪ ORB特徵提取與均勻化策略 ✪ ORB-SLAM2中的特徵匹配方法 ✪ 地圖點、主要畫面格、圖結構 ✪ ORB-SLAM2中的地圖初始化方法 ✪ ORB-SLAM2中的追蹤執行線 ✪ ORB-SLAM2中的局部地圖建構執行線 ✪ ORB-SLAM2中的閉環執行線 ✪ ORB-SLAM2中的最優化方法 ✪ ORB-SLAM3的新增內容和程式,如IMU預積分、多地圖系統等 ✪ ORB-SLAM3中的IMU預積分原理及推導 ✪ 多地圖系統的效果和作用 ✪ 地圖融合的具體流程和程式實現 ✪ ORB-SLAM3中IMU的初始化過程 ✪ 視覺SLAM的發展歷程和未來趨勢
https://youtu.be/OrZj2BOpIrY★大語言模型與上下文協定設計★Model Context Protocol(MCP)架構與組件★上下文 Slot 與生命週期管理★MCP 與 LLM 通訊流程★JSON-RPC 協定與訊息格式★能力協商與版本控制機制★MCP SDK 使用與工具鏈★服務端架構與併發處理★安全性與權限管理設計★工具呼叫與上下文注入★多智慧體(MAS)上下文協調★MCP 與 RAG 系統整合★上下文壓縮與成本控制★企業級 MCP 專案實戰案例【內容簡介】本書從系統工程角度切入大語言模型應用開發,將焦點放在模型上下文的結構化管理與協定化設計,完整說明 Model Context Protocol 在 LLM 系統中的角色與實作方式。全書不僅涵蓋 LLM 與 Transformer 的必要基礎,更深入解析 MCP 的通訊機制、訊息格式、生命週期管理、能力協商與版本控制,並延伸至服務端部署、併發處理與安全性設計。在應用層面,書中系統性說明 MCP 如何支援工具整合、Agent 系統、多智慧體協作與 RAG 架構,對於實際建構可控、可擴充的智慧體系統具有高度參考價值。書中範例涵蓋 SDK 使用、偵錯測試、上下文 Slot 設計、知識整合與企業場景實作,適合已有 LLM 開發經驗、希望進一步解決上下文管理與系統穩定性問題的工程師與架構師閱讀。
https://youtu.be/4bA4pza79AU TCP/IP 四層模型與封包視角 Wireshark 擷取技巧與過濾規則 逾時定位與重傳路徑分析 私有 IP 與 NAT 位址配置原理 公網 IP 查詢與連線可達性判讀 集線器 交換器 路由器差異與選型 Socket 通訊模型與收發緩衝區 TCP 與 UDP 行為對照與取捨準則 三向交握 四次揮手 狀態機解讀 RST 觸發場景與故障復原策略 MTU MSS 分段分片與封包沾黏處理 HTTP RPC WebSocket DHCP HTTPS DNS SSH CDN 排查路徑【書籍簡介】本書共分五章,第一章從 TCP/IP 四層模型建立封包視角,帶你用 Wireshark 擷取封包並用實例定位逾時問題;第二章聚焦網路層與網路介面層,解釋私有 IP 與公網 IP、位址分類與可達性差異,並整理居家與公司網路存取的關鍵限制,再比較路由器、集線器、交換器的轉送邏輯;第三章深入傳輸層,從 socket 通訊與緩衝區出發,對照 TCP 與 UDP 的行為與例外處理,拆解三向交握、四次揮手、兩次握手、RST 場景、listen 與 accept、MTU MSS、分段分片與封包沾黏的成因與解法;第四章進入應用層,以 HTTP、RPC、WebSocket、DHCP、HTTPS、DNS、SSH、ping 等主題建立可操作的排查流程;第五章回到實作,整理並發安全、I/O 多工與 epoll、unix domain socket、遊戲網路常見方案、KCP 與 QoS、序列化與 protobuf,以及 CDN 的加速機制與效能判讀。
https://youtu.be/kFY0vVtyJSw AI 代理人核心能力:推理、規劃、工具使用、狀態管理 ReAct 設計模式:迭代執行迴圈、提示詞結構、衍生模式 代理人開發挑戰:可靠性、可控性、框架化工程方法 LangGraph 基本原語:節點、邊、狀態、命令(Command) 流程控制:分支、並行、遞迴限制、扇出╱扇入 MapReduce 任務分解:Send API、平行處理、應用場景 子圖(Subgraph)機制:模組化、複用、可維護圖設計 工具呼叫體系:ToolNode、@tool、錯誤處理、狀態更新、執行期參數 互動體驗:串流事件、持久化(Checkpoint)、人機迴路 interrupt() 記憶系統:短期╱長期記憶、語意搜尋、TrustCall、LangMem 核心 API:create_react_agent、Functional API(@entrypoint╱@task)、選型決策 平台與部署:Cloud╱自託管╱Docker、Studio、觀測除錯、存取控制、RemoteGraph╱React Hook【書籍簡介】本書共分11章,第1章介紹 AI 代理人概念、核心能力與 ReAct 模式;第2章介紹 LangGraph 架構與與 LangChain 的關係,並以 LangGraph 實作 ReAct;第3章介紹狀態圖的核心原語與流程控制,包含並行、MapReduce、子圖與工具呼叫;第4章介紹互動體驗設計,涵蓋串流、事件流、持久化與人機迴路;第5章介紹代理人記憶系統,包含短期╱長期記憶、語意搜尋、記憶更新與 LangMem;第6章介紹 LangGraph 核心 API 與 Functional API,並提供選型思路;第7章介紹代理人系統的架構模式與多代理人設計;第8章介紹 LangGraph 平台、部署方式、可觀測性與存取控制;第9章介紹官方開發範本的目錄結構與常見類型;第10章解析官方應用案例的流程與程式結構;第11章討論代理人框架選型與技術發展趨勢。
https://youtu.be/BNDpTYenAaI用 Colab × Gemini × BERT × Apps Script 完成爬蟲、AI 標註、模型訓練與智慧儀表板,做出你的第一個可上線 AI 產品。►把海量評論,變成可執行的產品洞察每天都有大量使用者在 App Store 與 Google Play 留下評論。有人抱怨閃退、登入失敗、付款卡住;也有人稱讚體驗順暢、功能好用。這些聲音,是產品團隊最直接、也最真實的市場回饋。然而,當評論累積到成千上萬筆,人工閱讀很快就會失去效率。本書將帶你從零開始,打造一套 AI 評論洞察系統:從蒐集評論、清理資料、LLM 自動標註、到 BERT 分類模型訓練、智慧儀表板建置,最後完成部署上線。你不需要具備工程背景。只要跟著書中的實作流程,就能一步步將大量評論轉化為可追蹤、可分析、可行動的產品洞察,讓產品決策更有依據。你將學會:►爬取 App Store 與 Google Play 評論►清理評論資料,掌握問題與趨勢►使用 LLM 自動完成資料標註►訓練 BERT,建立評論分類模型►打造智慧儀表板,呈現關鍵洞察►串接 Apps Script,完成雲端部署適合讀者:►產品經理►行銷企劃►數據分析新手►AI 轉型學習者►想打造第一個 AI 產品的人【跨界聯合推薦】(依姓氏筆畫排列)王道平|前 NIQ 港澳台總經理、蓋洛普優勢認證教練孔令傑|國立臺灣大學資訊管理學系副教授吳政隆|東吳大學資料科學系教授金凱儀|東吳大學資料科學系教授、巨量資料管理學院院長彭建文|《國際PJ法®》創辦人、品碩創新管理顧問執行長、前台積電營運效率部門主管曾友志|資深產品與增長顧問、Mr. PM 下午先生
本書以最容易理解的方式,帶你從零認識人工智慧的核心概念,快速掌握雲端運算、大數據、機器學習與深度學習等關鍵技術,並透過 ChatGPT、Copilot、Gemini、AI 繪圖、AI 錄音、AI 影片製作等熱門工具的實戰案例,教會讀者如何運用在工作與創作之中,適合初學者、上班族、學生、想提升職場競爭力的專業人士,搶先掌握生成式 AI 時代最重要的能力!從基礎了解雲端運算、大數據、機器學習,到深度學習的關鍵技術探索 ChatGPT 在資訊科技的多元領域應用本書從人工智慧的基礎開始講起,詳細解釋 AI 的發展史與種類,同時帶領大家了解雲端運算、物聯網、大數據、機器學習、深度學習等關鍵技術。本書亦注重實用性,書中將透過多個應用案例:例如 ChatGPT、Copilot、Gemini、AI 錄音、AI 繪圖、AI 影片製作等,以及 ChatGPT 在資訊科技中的多面向應用,為讀者帶來啟發和實用價值。閱讀完本書,無論你的專業領域在哪,相信都能深切體會到人工智慧的迷人之處。📌本書特色★ 全面探索:從 AI 黃金入門到 ChatGPT 的深入應用★ 互動學習:涵蓋 AI 繪圖、AI 錄音和 AI 影片製作指南★ ChatGPT 焦點:探討 ChatGPT 5 的全新介面、優化、和多樣應用南★ Gemini 利器:語音輸入、分享與匯出、閱讀網址生成摘要、表格輸出、生成圖片、視覺辨識📌精彩內容◆ 人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類◆ 雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google 的 AI 雲端服務、邊緣運算與 AI◆ 資料科學與大數據、大數據相關技術、從大數據到人工智慧◆ 機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器-TensorFlow◆ 電腦視覺:圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療◆ 智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P 網路借貸◆ 類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路(CNN)◆ 遞迴神經網路(RNN)、語音辨識、自然語言、影像辨識◆ ChatGPT 5 全新介面、ChatGPT Plus、Copilot、Gemini 使用教學◆ AI 提示詞(Prompt)必備的技能與策略◆ ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能◆ AI 音質革命:追求完美的錄音體驗◆ 高CP值的生成式 AI 繪圖藝術◆ 快速與多樣:AI 影片的製作魔法◆ 資訊科技中的 ChatGPT:多面向應用實例◆ 多模態的 Google Gemini 聊天機器人
推薦: Matthew R. Scott,Minset.ai技術長 Dr. Alex Acero,美國國家工程院院士、IEEE Fellow 建構代理式人工智慧系統這本全方位指南將帶領讀者深入探索AI自主性的未來,學習如何設計與部署能夠運用生成式人工智慧(GenAI)進行規劃、推理與行動的自主AI代理。本書由制定全球AI標準並打造企業級解決方案的頂尖AI架構師與專家撰寫,內容涵蓋代理式系統的基礎知識,詳細說明AI代理如何自主運作、制定決策,並善用工具來完成複雜任務。 本書從生成式AI與代理式架構的基礎談起,探索決策制定框架、自我改進機制與適應性。書中涵蓋多步驟規劃、工具整合等進階設計技術,以及適用於可擴展AI代理的協調者-工作者-委派者方法。 除了設計層面,本書也探討信任、安全與倫理等關鍵議題,確保AI系統符合人類價值觀並透明運作。書中將透過真實案例,說明代理式AI如何變革自動化、金融與醫療保健等產業。透過深入剖析AI框架、提示工程與多代理協作,本書將協助你打造新世代的適應性、可擴展AI代理,使其超越單純的任務執行,並在極少人為干預下自主行動。 你將學到: *掌握生成式AI與代理式系統的核心原則 *理解AI代理如何在動態環境中運作、推理與適應 *讓AI代理能分析自身行動並靈活應變 *實作能讓AI代理運用外部工具並規劃複雜任務的系統 *運用方法提升AI的透明度、當責性與可靠性 *探索AI代理在各產業的實際應用案例
https://youtu.be/BnVPMUOYPoMChatGPT 5.5 全能工作術對話、圖像、資料分析到智慧體與自動化應用☆★☆ 國內第 1 本 ☆★☆☆★☆ AI Agent 時代來了 ☆★☆☆★☆ ChatGPT Chat x Work x Codex ☆★☆2026年7月23日起新增內容附錄 A : ChatGPT 5.5/5.6 與新版功能補充附錄 B : ChatGPT Work - 從對話助手到 AI Agent附錄 C : Codex - Vibe CodingAI 不只聊天,開始真正替你工作! ChatGPT 已經不再只是「問問題、得答案」的聊天機器人。到了 ChatGPT 5.5/5.6,它開始整合對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、排程、專案、畫布、智慧體與外部應用程式,成為一套真正可用於工作、學習、創作與研究的 AI 工作平台。 《ChatGPT 5.5 全能工作術》帶領讀者從基礎操作開始,逐步掌握 Prompt 設計、AI 圖像生成、圖像工作流、文件處理、Excel 資料分析、資料視覺化、Deep Research 深入研究、Projects 專案管理、Tasks 任務排程、Canvas 畫布協作、Python 程式設計、Agent Mode 智慧體模式、GPT 機器人建立,以及 Gmail 應用程式整合。 本書最大的特色,不只是介紹功能,而是用大量實戰案例示範 ChatGPT 如何真正完成工作。從寫文章、生成圖片、整理 PDF、分析 Excel、繪製圖表,到建立股市分析、產出簡報、追蹤任務通知、設計自己的 GPT,讀者可以一步步看見 AI 如何從「內容生成工具」進化為「智慧工作助理」。 這是一本帶你理解 ChatGPT 5.5/5.6 全貌的實戰工具書,也是一本協助你進入 AI 工作流時代的完整指南。本書特色◎完整解析 ChatGPT 5.5/5.6 全新工作平台 從對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、專案到智慧體,建立完整的 AI 使用地圖。◎從聊天工具進化為 AI 工作系統 本書不只教你問問題,更帶你理解 ChatGPT 如何整合多種能力,成為可以協助完成工作的智慧平台。◎Prompt 設計與輸出控制實戰 學會用條列、表格、Q&A、字數限制、實例補充與來源標示,讓 AI 回應更精準、更符合需求。◎AI 圖像生成全面教學 從自然語言生成圖片、中文標題海報、角色設計、社群圖卡、教學、文字視覺化,完整掌握 ChatGPT Images 2.0 的創作能力。 ★突破畫面邊界應用,例如:恐龍大暴走、鯨魚突破畫框 ☆角色一致,例如:考古學家冒險旅程、工程師創意世界、個人品牌IP。 ★AI科學視覺化,例如:光合作用、浮力原理、畢氏定理、重力原理◎AI 圖像工作流實戰 學會上傳圖片、分析構圖、重新設計、局部修改、風格轉換、多尺寸延伸與系列化視覺內容建立。◎智慧生活與網頁搜尋應用 透過 ChatGPT 搜尋即時資訊、閱讀新聞、規劃行程、整理旅遊資料,讓 AI 成為日常生活中的智慧助理。 ☆旅遊行程視覺化 ★台灣出生人口視覺化◎PDF、Word、Excel、CSV 資料處理 讓 ChatGPT 協助摘要文件、整理報告、清理表格、分析數據,並輸出可用的 Word、Excel 或簡報成果。 ☆簡報製作 ★車牌辨識◎資料視覺化與圖表分析實戰 以地震、天氣、台積電股價、ADR 與熱力圖為案例,示範如何將資料轉換成表格、圖表與資訊圖像。 ☆視覺化台灣地震資訊 ★視覺化天氣資訊 ☆視覺化台積電與台積電ADR資訊◎商務、行銷與客服應用 運用 ChatGPT 撰寫行銷文案、SEO 文章、廣告策略、品牌定位、客服回覆與顧客情緒分析。 ☆環保水瓶廣告文案 ★一杯好咖啡品牌文案 ☆視覺化顧客評論分析◎AI 文學與創作工坊 從詩詞、現代詩、小說、邀約信,到多語言與多風格創作,展示 AI 在文學與創意寫作上的應用。 ☆繪製詩、詞、曲的意境圖 ★老人與忠狗圖像意境圖 ☆穿越星海意境圖 ★約會邀請卡◎Projects 專案管理功能 將相關對話、資料與文件集中在同一專案中,適合長期研究、寫書、股市分析與多步驟工作管理。◎「深入研究(Deep Research)」 應用 讓 ChatGPT 成為 AI 研究助理,協助搜尋資料、比較觀點、整理表格、建立摘要與產出研究報告。 ☆台積電、三星與Intel晶圓代工研究◎Tasks 任務排程與自動化助理 建立每日提醒、定期資訊追蹤、股價通知與自動化工作流程,讓 AI 從被動回答進入主動協助。 ☆每天早上台積電ADR股價回報◎Canvas 畫布協同寫作 用畫布進行長文寫作、內容編輯、版本控制、潤飾修改與 Word 輸出,打造更接近真實寫作流程的 AI 協作環境。 ☆北極光文案製作。◎Canvas 助攻 Python 程式設計 ☆在畫布中撰寫、修改與測試 Python 程式。 ★從 ASCII 機器人、質數判斷到貪吃蛇遊戲。 ☆HTML 俄羅斯方塊。◎智慧體(Agent Mode)模式實戰 ☆讓 ChatGPT 整合搜尋、資料整理、圖表分析與簡報規劃。 ★協助完成更長流程、更接近工作任務的 AI 執行模式。 ☆分析台積電今年股價走勢。 ★台灣AI算力基礎建設簡報製作。◎ChatGPT App視訊交流 ☆掌握手機版 ChatGPT 的語音、即時影片、螢幕分享。 ★讓 AI 更貼近日常生活與行動工作場景。◎今日Pulse ☆建立個人化AI日報◎GPT 機器人探索與應用 認識 OpenAI 官方與熱門 GPT,包含圖像修改、著色頁生成、圖片創作與各種專用 AI 工具。◎自然語言建立專屬 GPT 不必寫程式,也能設計英文翻譯助手、IELTS 作文專家與深智數位客服,打造個人化 AI 工具。◎Gmail 與應用程式整合 讓 ChatGPT 連接 Gmail,搜尋信件、摘要通知、整理任務更新與待辦事項,真正進入個人工作環境。◎ChatGPT 5.6新版功能補充 認識ChatGPT的Chat和Work工作模式。 認識最新 AI 模型 認識ChatGPT桌面版和網頁版◎ChatGPT Work - 從對話助手到 AI Agent 認識外掛程式 - Chrome 和 Computer Use。 Chrome 完成網頁操作 Computer Use - 讓Work操作電腦 使用Skill擴充Work的工作能力◎Codex - Vibe Coding 認識Codex設計環境 設計演講報名網頁 設計俄羅斯方塊適合讀者 ☆想完整學會 ChatGPT 5.5/5.6 的初學者 ★想用 AI 提升效率的上班族與知識工作者 ☆需要整理文件、分析資料、製作圖表的使用者 ★想做 AI 繪圖、社群圖卡、簡報視覺的創作者 ☆想用「深入研究」做研究、報告與產業分析的人 ★想建立任務、自動化提醒與 AI 助理工作流的讀者 ☆想設計專屬 GPT、客服機器人或 Gmail 工作整合的進階使用者 ★想學習 Vibe Coding的讀者 ☆想認識AI Agent任務的讀者總結 ☆從問答到工作流,ChatGPT 5.5/5.6 開啟 AI 協作新時代。 ★一個 ChatGPT,完成寫作、繪圖、研究、分析、自動化與應用整合。 ☆未來的關鍵能力,「不只是會使用 AI」,而是「會設計 AI 工作流程」。
內容介紹: AI 世代強勢來臨,這是一場關於「開發效率」與「思考維度」的革命!從開發者的實際痛點出發,帶你學會如何在不同開發階段策略性地與 AI 協作。從需求分析、使用者故事定義,到資料庫設計、Flask 後端實作及 UI 介面優化,逐步打造可維護、可上線的應用程式,並有效提升開發效率。帶你從實務專案出發,建立可維護、可驗證的 AI 輔助開發流程● 將 AI 工具整合進實際開發流程● 建立可重複使用的 AI 提示詞● 產出專業級文件與自動化測試● 高效進行除錯與程式重構● 有效避開 AI 常見的幻覺問題本書特色: 本書適合 ~● 想提升開發效率的 Python 開發者:將 AI 整合進實際開發流程,提升程式開發品質。● 想掌握 AI 輔助開發流程的學習者:從規劃、設計、實作到除錯,完整理解 AI 如何參與軟體開發生命週期。● 重視程式碼品質與可維護性的工程師:深入了解如何運用 AI 協助重構、除錯、文件撰寫與測試生成。本書不限於使用特定 AI 工具,重點在於培養與 AI 協作的思維與方法,讓你能靈活應用於不同開發情境。並且將會簡介 GitHub Copilot、ChatGPT、Gemini、Blackbox AI、Tabnine、Cursor 等工具的特色與適用情境,幫助讀者從實作案例中比較差異,找到最適合自己的 AI 輔助開發工具。別讓 AI 只是你的玩具,讓它成為你的專業開發夥伴!
本書專為想使用AI開發程式卻缺乏資安背景的初學者設計,帶領讀者一步步建立「資安左移」開發思維。透過實際案例與提示語技巧,學會如何在需求階段就降低AI產生漏洞程式碼的風險,避免後期修補失控。內容涵蓋OWASP Top 10常見弱點、ISO27001核心觀念、Kali Linux攻防練習及Visual Studio Code結合Gemini的程式修補流程,協助讀者建立AI時代必備的安全開發能力。當牆倒了,我如何能在三分鐘內發現並止血?Vibe Coding,又稱「氛圍編碼」,讓完全不懂寫程式的人也能輕鬆設計出軟體、架網站、畫圖。簡單來說,Vibe Coding 就是請 AI 當你的程式設計小助手,讓它來幫你搞定程式碼,你只要提供概念,寫程式碼實現的部分 AI 會搞定。DevOpsSec這個字,是開發、營運、安全人員團隊的縮寫,開發人員注重滿足客戶要的功能,營運人員要高可用性不客訴,而安全人員則希望程式能有機密性、完整性、可用性兼具。讀者會問,AI 在訓練的過程中,大量的讀過很多程式設計師寫的程式碼,因此我給 AI 下指令後,他就能從「最佳實務」中產生符合我的概念的程式碼,我出概念,AI 負責用厲害的程式來滿足我和客戶的需求。這本書不是定位在給專業資深程式設計師「肉眼」除錯用的,無論是 ISO27001:2022 的控制項目實作、OWASP Top10:2025 的常見資安弱點,無一倖免地都能把你的 AI 搞瘋,寫出連它自己都不相信的程式碼,然後再把資深程式設計師也搞瘋。更別談 AI 會記憶,不同人下相同的指令,寫出來的程式碼會有很大的機會內容不同。所以,本書定位是寫給非資訊人員,有概念、會下基本指令的小小 AI 咏唱師,以提示語來和 AI 做互動。我們只改一個小概念,就是「資安左移」,需求、威脅建構、實作、測試、上線、功能修補,越右邊的時候考慮資安,就越會把 AI 搞瘋,所以在最左方的「需求」描述的提示語,我們就要在本書中探討如何下提示語。並且有耐心的等候免費AI工具生成程式碼的行數或時間限制,用同一個 AI 來寫作,不要切換。置於九地之下,始有九天之生,在本書中,我們也會有「一個人的紅隊」,讓讀者練習用 Kali Linux(知名滲透測試工具),來練習攻擊「資安左移」後的程式碼,然後用「資深程式設計師視角」,透過 Visual Studio Code 結合 Gemini 的方式來讓「資安左移」時沒處理好的程式碼,有進一步透過 OWASP Top 10:2025 的常見資安弱點做為藍圖來練習補正程式碼。所以本書給初心者小小咏唱師的部分,和給資深程式設計大牛,是給不一樣的建議和路徑的,請各自取用適合的章節並享受這個 AI 大爆發的時代。還是那句話,AI 不會取代人,但 AI 會取代不和 AI 協作的人。在本書撰寫到一半篇幅時,XAMPP 這個一直被倚重的程式的資料庫 mysql 崩潰了,筆者需要一個競品,免費版的 GitHub Copilot 也會有程式行數的限制:需要回到前面的假設─太複雜的資安要求,會讓系統崩潰。所以我們需要的不是一個「Top 10 大全或 ISO27001 控制項大全」,而是假設失效(Assume Breach)我們不再奢望牆永遠不倒,而是思考「當牆倒了,我如何能在三分鐘內發現並止血?」。我們開設了線上表單供讀者將所遇到的問題截圖上傳來詢問。✚ Google 表單網址https://forms.gle/BDtHzVmeDDeRiuR99✚ 本書簡介影片https://youtu.be/ayBzDdRrxfQ🚩專業推薦企業經營者也必須理解另一件事:速度是優勢,信任才是護城河。功能可以被複製,安全與治理能力則需要長期累積。《人手一本的 Vibe Coding 資安實作課》並沒有停留在「如何用 AI 寫程式」的表層,而是進一步提出一個更重要的觀念:真正有價值的,不是寫得快,而是寫得穩、寫得安全、寫得可持續。——毛敬豪 | 國際資訊安全人才培育與發展協會 理事長這本書最棒的地方,在於這並非一本生硬、充滿說教的資安理論書,而是一本接地氣、兼顧不同技術背景讀者的實戰指南。——黃綱正 | 中國科技大學資訊工程學系助理教授——范瑋凌 | 科技公司營運長許多企業並沒有養成定期更新系統、套件,來修補漏洞的習慣。而「系統能用就好,沒事別更新」的僥倖心態,最終都會淪為滋養駭客的溫床。…在人人都能用 AI 開發產品的時代,創作的門檻確實降低了;但同時,攻擊的門檻,也一樣被降低了。——林鼎淵 | 外商工程師、企業內訓講師、《工程師下班有約》作者本書適合的「讀者族群」👉工作遇到瓶頸,想要跳槽的人👉覺得自己很有實力,但因為不知道如何表現自己,而沒有得到合適 Offer 的人👉想了解人工智慧進步到什麼程度的人👉想透過提示語撰寫自己專案的人👉想找到自己盲點,在職場不斷進步的人
https://youtu.be/T6nEHxMXXwcGoogle AI 創作術靈感 x 圖像 x 設計 x 音樂 x 影片的工作流☆★☆從靈感到作品☆★☆☆★☆一次掌握 Google AI 創作整合流程☆★☆AI 工具越來越多,創作看似變得更簡單。但當你真正開始使用時,可能也會發現:★生成圖片很容易,做出一致風格很難。★生成影片很快速,做出完整敘事很難。★生成音樂很新鮮,但讓聲音與畫面真正搭配很難。問題不在工具不夠強,而在於你還沒有一套清楚的創作工作流。《Google AI 創作術:靈感 x 圖像 x 設計 x 音樂 x 影片的工作流》帶你從創作的最前端開始,先用 Gemini 釐清主題、受眾、風格與文案結構,再進一步將想法轉換為圖像、設計、影片與音樂,最後整合成可以發表的完整作品。本書不是把工具一個一個分開介紹,而是把它們串成一條真正可執行的創作流程。你將學會:◎ 用 Gemini把想法變成創作藍圖在動手生成之前,先釐清主題、方向、風格與內容結構,讓創作不再只是反覆試錯。◎ 用 Nano Banana Pro讓圖像從好看變成好用從第一張圖片開始,進一步掌握風格控制、局部編修、角色一致性與多圖融合,讓圖像成為可延伸的視覺資產。◎ 用 Stitch把圖像與內容變成版面設計學會用文字描述網站與 App 版型,快速建立網頁、介面與互動原型。◎ 用 Veo 與 Flow讓畫面變成有節奏的影片從文字生成影片、圖片延伸影片,到分鏡設計、多段影片串接與流程控制,建立真正的影片敘事能力。◎ 用 Lyria為作品設計聲音與情緒從文字、圖像與影片生成音樂,讓聲音不再只是背景,而是作品情緒的一部分。◎ 用 Google Vids完成最後整合輸出把影片、音樂、標題與內容整合起來,讓素材成為可以觀看、分享與發表的作品。◎ 這本書適合想用 AI 創作圖像、影片與音樂的內容創作者。想建立個人品牌視覺的講師、作者、設計師與行銷人。想學會 Google AI 工具整合應用的初學者。想把靈感變成作品,而不只是產生零散素材的創作者。AI 時代的創作者,不只是會使用工具的人,而是能夠規劃流程、控制結果、完成作品的人。從一個想法開始,把靈感變成圖像,把圖像變成設計,把設計變成影片,再用音樂完成情緒。這就是 Google AI 創作術。
https://youtu.be/EQq4iaHF1zM►128 GB 統一記憶體,桌上跑 120B 大型語言模型,不需要雲端►七大推論引擎完整實測:Ollama、vLLM、TRT-LLM、SGLang、NIM、llama.cpp、LM Studio►實作 Andrej Karpathy 的 Autoresearch 架構►ComfyUI 圖片影片生成、語音合成、AI 音樂,多媒體 AI 全部本機完成►五種微調框架實戰比較:LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory、NeMo►從零預訓練 BERT、GPT、Embedding 模型,走過語言模型訓練全流程►RAG、知識圖譜、多代理聊天、AI Agent 沙箱,企業級應用完整部署►RAPIDS 加速資料科學、JAX、金融最佳化、基因體分析,跨領域一台搞定►全書用 Claude Code 操作,自然語言驅動 AI 超級電腦►跑本地端OpenClaw,NV專屬NemoClaw►完整覆蓋 NVIDIA 官方全部 Playbook,每章附實測與程式碼【書籍簡介】NVIDIA DGX Spark 是第一台放在桌上的 AI 超級電腦。Grace Blackwell 超級晶片搭配 128 GB 統一記憶體,讓過去只能在資料中心執行的 AI 工作負載,現在一個人就能在書桌上完成。本書從開箱、系統建置開始,帶你一步步把這台機器的所有能力都發揮出來。全書 25 章、7 大篇、5 個附錄,完整覆蓋 NVIDIA 官方提供的所有 Playbook,每一章都有實際在 DGX Spark 上執行的程式碼和操作記錄。從第 5 章開始,所有操作都透過 Claude Code 用自然語言完成,展示 AI 時代的全新開發方式。前三篇涵蓋七大推論引擎的完整實測。從最簡單的 Ollama 一行指令跑模型,到 vLLM 的高吞吐量服務、TensorRT-LLM 的 NVIDIA 原生加速、SGLang 的推測性解碼,再到 NIM 企業級微服務,每個引擎都在 128 GB 記憶體上做了極限測試。第四篇進入多媒體生成,用 ComfyUI 跑 FLUX 和 Wan 2.2 生成圖片與影片,用 Qwen3-TTS 做語音合成,用 ACE-Step 生成音樂。第五篇是微調與預訓練,從 LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory 到 NeMo,五種框架完整比較,還包含從零預訓練 BERT 和 GPT 模型的完整流程。後兩篇聚焦在進階應用和系統擴展。多模態推論結合視覺語言模型做即時影像理解,RAG 和知識圖譜讓模型能讀你的文件,AI Agent 搭配安全沙箱在本機自主執行任務。RAPIDS 和 JAX 把 GPU 加速帶到資料科學和數值計算領域,金融最佳化和單細胞基因體分析展示跨領域的應用潛力。最後,透過 200GbE 高速網路把多台 DGX Spark 串聯成叢集,用 256 GB 以上的記憶體跑 235B 參數的超大模型做分散式推論。無論你是 AI 研究者、軟體工程師還是資料科學家,這本書都能幫你把 DGX Spark 的每一分效能轉化為實際的生產力。
https://youtu.be/mSjnJnIrNHI拒絕死磕程式碼!迎接 Agent-First 的 Vibe Coding 新時代!►四大神器解密:Gemini App ✕ Google AI Studio ✕ Gemini CLI ✕ Antigravity IDE 完美協作。►實戰變現藍圖:從微型 SaaS 到 LINE Bot CRM 系統,打造專屬自動化賺錢機器。►規格驅動開發 (SDD):不會寫 Code 也能用「自然語言」指揮 AI 代理自主規劃、開發與測試!【內容簡介】「每個月繳 AI 訂閱費,卻只拿它來寫文案、做摘要?太浪費了!」在 AI 代理時代(Agentic Era),開發數位產品不再需要苦熬數月逐行寫程式。「想法大於程式碼」,只要掌握與 AI 協作的訣竅,任何人都能輕易將創意化為真實的應用程式。本書將帶領你打破技術門檻,完整拆解 Google Gemini 生態系的強大武器庫。從免寫程式碼的 Gems 專屬顧問、雲端一鍵部署的微型服務,到利用下一代 Antigravity IDE 打造企業級的多 Agent 協作系統。無論是結合 Google Workspace、串接 LINE Messaging API,還是使用 n8n 打造自動化工作流,本書都提供了能立即落地的商業點子。不要陷入完美主義的內耗,速度就是你最大的護城河!跟著本書的實戰腳步,這個週末就挑選一個點子,打造出你的第一個最小可行性產品(MVP)吧!
https://youtu.be/0qRYoshyG5k ☆全面迎戰 AI 2.0 時代,深度解析基座大模型訓練與選型策略。★拆解硬核算力基礎,精準掌握 NVIDIA 與 AMD GPU 參數及選型。☆掌握應用程式開發核心,透析上下文學習與人類回饋對齊方法。★攻克文件前置處理難題,詳解分塊(Chunking)與詞元化策略。☆剖析向量資料庫底層,實作相似性演算法與主流產品整合。★突破高效微調技術瓶頸,運用開源工具打造專屬領域大模型。☆解密推理效能最佳化,精通模型壓縮與 FlashAttention 記憶體管理。★構建高併發部署環境,涵蓋 Web 服務、伺服器端與端側推理引擎。☆昇華提示工程(Prompt)技術,結合 Dify 等開發工具提升精準度。★深度實踐 RAG 與 Agent 架構,賦予大模型檢索與自主行動能力。☆橫掃三大主流編排框架,實作 LangChain、LlamaIndex 與 Semantic Kernel。★從環境準備到打包部署,完整解析真實大模型應用專案實戰範例。◼本書共分 12 章,循序漸進地勾勒出大模型應用開發的完整藍圖。第1至3章從 AI 2.0 時代的背景出發,說明基座大模型的預訓練與強化學習過程,並深度剖析 GPU 的底層知識與選型策略,奠定硬體與模型基礎。第4至6章聚焦於資料與開發前置作業,涵蓋提示概念、文件分塊與詞元化處理,並詳細說明向量資料庫的相似性演算法與核心價值。第7至9章直擊效能與工程部署,探討參數高效微調技術、推理效能最佳化(包含模型壓縮與多 GPU 並行化),並實作 Web 服務與伺服器/端側推理引擎的部署。第10至12章則帶領讀者邁向應用巔峰,不僅解析提示工程的開發工具,更深度說明 RAG 與 Agent 架構的編排整合,涵蓋 LangChain 與 LlamaIndex 等主流框架,最後透過一個完整的應用範例,演示從環境準備到打包部署的實戰全過程。
https://youtu.be/oBPWtgE4CU0 這不是一本教你寫程式的書,而是一個軟體工程師用十年的真實經歷,帶你從那聲「嗶」開始,重新認識你每天都在使用的數位世界。「嗶!」那一聲清脆的開機音,是我與電腦世界的初次相遇。第一次聽見那聲音,還以為是爆炸的前奏。後來我學會上網,投 10 塊錢換取 30 分鐘的電腦時光,在網咖打 CS 被爆頭;也曾帶 USB 到處傳播病毒,歷經了網頁綁架與無限重灌。直到親手刪除 System32,打出那通求救電話,我才終於明白,掌控電腦命脈的作業系統有多重要。 這些看似荒唐的過往,拼湊成了軟體工程師最真實的養成史。我將這 10 年的歷程,濃縮成 29 堂課。每堂課都以我的人生故事開場,進而延伸出背後的技術原理:從鍵盤為何不按 ABCDE 排列,一路聊到 AI 為什麼只是一台超大型接龍機。你可以把它當作一本有溫度的計算機概論,也可以視為一部工程師的青春回憶錄。這本書,是我在邁入工程師第十年時,按下暫停鍵,對自己人生進行的一次 Code Review。給正走在這條路上,或準備踏上這段旅程的你翻開這本書,你會發現:你永遠都不孤單。—— Ray(是 Ray,不是 Array)【專業推薦】「那些我們習以為常的童年時光,在書中匯聚成了一條時間之流,而這條時間流也悄悄告訴我們——電腦與軟體這個行業,就是不斷在變化的。」——Ryder | 1111 人力銀行前端組長「已經很久沒有看完書有這種惆悵感,這不是一本技術說明書,也不是一本故事書,這是一段30 年的知識科普與時光之旅。」——竹子|前端工程師「當青春遇上計算機概論:一位軟體工程師的成長告白」——Jayden Lin |《程式猿吃香蕉》教育媒體創辦人「讀完這本書,你可能還不會寫程式,但至少終於知道電腦平常到底在忙什麼」——Brook |路過的專案管理人「電腦史與生命經驗的交織:發現青春的共鳴」——小麥|電獺前端工程師致每個時代的探險者:重新審視生活中的「理所當然」——阿劍| KDAN 前端工程師「技術與好奇心的雙向奔赴:在一次次摸索中看見最初的自己」——Yuanlin Lin 林沅霖| Zeabur 創辦人兼CEO「致青春,共同的初心。無論你是剛到新手村的或者是對電腦基礎知識不夠熟悉的,都很推薦你閱讀這本書!」——Alpha |前端工程師「閱讀完本書後,會有一種重新對焦的感覺,彷彿以前都是帶著不合度數的眼鏡在看世界。」——鉛筆|前端工程師「不管你是剛起步還是已經在這行走了一段路,這本書都值得翻翻——你會在裡面找到一些被遺忘的初心。」——廖洧杰|六角學院創辦人「這本書它不會教你怎麼寫程式,但它會幫你建構一個完整的世界觀,讓你知道這些工具背後在做什麼事情。」——卡斯伯|六角學院創辦人「讓我也重新回憶起自己接觸電腦與軟體的點點滴滴」——宋翊羣|麋鹿樹工作室創辦人兼資深開發者這本書,不僅僅是一本回憶錄,更能啟發我們:「先看到科技其來有自,才能明白何去何從。」——Alex Lau |前端工程師「那些年,我們的青春。這不僅僅是一本技術指南,更是寫給我們這代人共同青春的浪漫情書。」——焦糖|前端工程師
https://youtu.be/iChSUatC0dA★全面解析量化交易五大策略,從基本面到高頻另類數據。★破解生成式AI十大誤區,精準掌握大模型能力分級。★揭秘DeepSeek與ChatGPT,打造量化交易專屬AI引擎。★獨創提示詞工程框架,大幅提升AI策略開發精準度。★實戰Agent建構技術,深度解讀Manus與MCP底層原理。★從微調到知識蒸餾,親手訓練您的專屬量化交易專家。★涵蓋財務指標與研報因子,讓基本面分析全面自動化。★掌握資金流向與動態加權,精準佈局資產配置最佳化。★挖掘LV2訂單簿與高頻量價因子,建立絕對Alpha優勢。★深入競價結構與連板梯隊分析,洞悉Beta量化核心邏輯。★結合機器學習特徵工程,量化市場情緒捕捉交易先機。★輿情監控與遊資行為解析,用另類數據掌握事件驅動。本書共分3章,循序漸進地帶領讀者將生成式AI技術與量化交易深度融合。第1章說明量化交易的基礎與全貌,涵蓋發展簡史、行業現狀,並詳細拆解基本面、資產配置、阿爾法、貝塔及另類量化這五大核心策略,幫助讀者建立穩固的金融知識基底。第2章說明生成式AI的核心應用,從破解大模型迷思與提示詞工程起步,深入探討DeepSeek等中外主流平台,並進階解析模型微調、知識蒸餾以及Manus、MCP等最新Agent智慧體技術,揭示大模型時代的研究新模式。第3章則是全書的實戰精華,直接切入量化交易的程式開發與模型建構。從資料獲取到特徵工程,針對財務指標預測、多因子動態加權、LV2訂單簿不平衡因子、連板梯隊分析,甚至輿情監控與遊資席位解析,均提供詳盡的流程圖、程式碼解說與提示詞範本。透過豐富的實例與反思練習,讀者將能親手打造出涵蓋多種維度的現代化量化交易系統,徹底掌握AI賦能金融的無限可能。
「在這個AI重新定義SEO的時代,本書為身處混亂局面的我們帶來一盞明燈。作者Enge、Ridner將他們從Google外洩事件、法庭上揭露的文件、檢索預算中獲得的蛛絲馬跡串聯起來,看穿媒體炒作,直指真正的關鍵所在:Google實際上在追蹤什麼,以及如何將AI融入我們的行銷策略。」 ── Brett Tabke,Pubcon研討會創辦人、SearchEngineWorld雜誌創辦人暨主編 生成式AI已將人工智慧帶入主流應用的行列,這項技術的自然語言能力提供了令人振奮的全新方式,協助數位行銷人員將AI運用於日常工作之中。然而,SEO從業人員中卻很少有人了解如何將這項能力整合到日常業務裡。 《運用生成式AI重塑SEO策略》是第一本權威性的專業著作,專門協助SEO從業人員將生成式AI有效融入工作。不論讀者是處於SEO學習過程中的哪個階段,關鍵是立即開始行動,組織才能獲得競爭優勢。本書提供必要的背景知識、技能和實務範例,讓讀者能快速、自信地運用這項重要的新工具。 * 了解生成式AI如何促進SEO成效 * 了解需要具備哪些專業能力,以確保自身技能組合與時俱進 * 提升內容創作的產出效率和品質 * 簡化SEO工作流程,以提升執行速度和準確性 * 探討AI應用於SEO的風險與限制 * 在組織內建立生成式AI應用能力
圖文、影片、簡報、AI應用一次上手!你是否想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報,或快速完成影片與海報設計?Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台,本書從帳戶註冊、範本挑選,到動畫、影片剪輯到AI應用,囊括最新最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例讓你一次學會!感謝讀者支持,好評回饋中!圖文、影片、簡報、AI應用一次上手新手也能完成質感設計的全能入門書你是否曾想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報、或快速完成影片與海報設計?而Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台,本書從帳戶註冊、範本挑選,到動畫、影片剪輯、AI 應用…等,囊括了最新、最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例,讓Canva不只是工具,更是你的設計超能力!只要打開這本書,就能一次學會:👉 從基礎到進階從帳戶註冊、範本選擇,到文字、圖像、動畫、影片、簡報、社群行銷設計,循序漸進,幫你打好設計根基。👉 AI工具與未來趨勢完整介紹Canva最新的AI功能,如魔法文案工具、AI圖像與影片生成,帶領你掌握最先進的自動化創作流程。👉 實用操作與常見問題解析包含常見錯誤排除、效能優化、排版建議等單元,幫助你少走冤枉路,提高設計效率。👉 適用各行各業的設計實例不管你是教師、創作者、企業主或社群經營者,都能從中找到適合你的實用案例與靈感來源。不論你是初學者、職場工作者、自媒體經營者,還是教育、創業或行銷領域的設計需求者,本書都可引領你掌握Canva的無限可能,讓你從設計門外漢,成為創意高手!本書特色✅ 完整剖析 Canva 核心功能✅ 社群、簡報、影片、網站與行銷素材設計主題全收錄✅ 實作導向、步驟清晰,設計小白也能輕鬆上手✅ 圖文並茂、版型精美,學習設計同時提升審美力✅ 掌握 Canva AI 工具,設計流程再進化✅ 收錄常見錯誤排除,打造高效率工作流✅ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營
https://youtu.be/qkDviX5u3cMAI智慧生活術打造你的AI生活作業系統★☆★AI不只是工具,而是你的生活系統★☆★★☆★未來的競爭,是系統的競爭★☆★★☆★讓AI幫你做事,更幫你做決定★☆★在 AI 時代,真正的差距,已經不在於你會不會用工具,而是在你是否擁有一套完整的智慧生活系統。多數人使用 AI,還停留在:◎問問題 → 得到答案但真正掌握 AI 的人,已經在做一件事:◎用 AI 設計生活、優化決策、放大能力這不是一本教你「怎麼用 AI」的書,而是帶你建立:◎AI生活作業系統(AI Life OS)讓 AI 成為你的:◎生活助理(安排、規劃、提醒)◎分析師(理解資訊、做出判斷)◎創作者(寫作、設計、影音產出)為什麼你一定要買這本書? - 讀者必買的十大理由1. 從「工具使用者」升級為「系統設計者」不再用 AI 解決單一問題,而是建立可持續運作的生活系統。2. 一次掌握 AI 在生活中的三大核心角色助理 x 分析 x 創作,全面提升你的效率與能力。3️. 每天都用得到的 AI 實戰應用從行程安排、待辦管理到生活規劃,立即改變你的日常節奏。4. 讓寫作與表達能力快速升級學會用 AI 產出多版本內容,從口語到商務、行銷一次到位。5. 建立你的「第二大腦」,加速學習與內化不再只是閱讀,而是讓知識真正變成你的能力。6. AI 搜尋與資料分析能力全面提升不只是找資料,而是直接得到答案與洞察。7. 零設計基礎也能創作高品質圖像與內容從圖像、聲音到影片,打造你的個人創作能力。8. 打造個人品牌與內容影響力讓 AI 幫你被看見,而不是只是默默努力。9. 用 AI 幫你做更聰明的決策從消費選擇到投資判斷,全面提升決策品質。10. 建立可複製、可持續的 AI 生活模式不是短期技巧,而是一套能長期運作的人生系統。回到核心價值◎從日常生活,到專業能力全面升級:◎行程安排 x 待辦管理 x 生活節奏設計◎AI寫作 x 表達優化 x 多版本內容產出◎學習系統 x 第二大腦 x 知識內化◎AI搜尋 x 資料分析 x 趨勢判讀◎圖像生成 x 聲音創作 x 影片應用◎個人品牌 x 內容影響力 x 搜尋曝光◎投資思考 x 決策模擬 x 風險管理你不需要學會所有 AI 工具,你只需要建立一套能持續運作的系統。當別人還在學工具,你已經在打造:◎屬於你的 AI智慧生活系統一句話總結AI時代的關鍵,不是工具,而是你的生活作業系統。
本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《用Node.js打造生成式AI應用:從Prompt到Agent開發實戰》。以Node.js打造生成式AI應用為主軸,透過完整的實戰範例,協助開發者快速熟悉AI工具鏈。本書分為五大篇章,循序漸進地帶領讀者掌握生成式AI應用開發的關鍵要素: ✪PART 1 OpenAI API基礎應用:瞭解LLM核心概念,掌握OpenAI API使用模式、提示工程與函式呼叫。 ✪PART 2 LangChain核心應用:掌握LangChain提示模板、結構化輸出、LCEL流程鏈與工具代理整合。 ✪PART 3 RAG實戰應用:實作文件載入與分割,整合嵌入模型與向量資料庫建構RAG問答系統。 ✪PART 4 LangGraph AI Agent實作:建構具備多代理協作、人機互動、記憶管理與MCP整合能力的AI Agent。 ✪PART 5 本地LLM部署與安全設計:整合Ollama與LiteLLM建構雲地混合模型架構,並涵蓋資安防護策略。 第一本Node.js開發者駕馭LLM的生成式AI應用實戰指南OpenAI API × LangChain × LangGraph × RAG從零開始打造專屬你的生成式AI應用!【專業推薦】如果你拿到這本書,記得不要只是照做,多去思考作者的選擇邏輯。要知道半年、一年後,技術可能就變了,書裡的具體做法可能就過時了。但如果你學到的是一位資深工程師怎麼看待新技術、怎麼做選擇,那這個能力不會過期。─ 張天豪,永豐金控科技長這不是一本「介紹AI有多厲害」的書。它在做的事情,是告訴你怎麼把LLM變成一個可以放進系統裡、可以維運、可以信任的元件。這是一條從一開始「能跑」走到最後「能上線」的完整路徑,而不只是把技術點攤開來的知識拼盤。─ 周立夫,永豐金控數位科技處副處長【內容簡介】♚OpenAI API入門:LLM知識深入淺出,提示工程輕鬆上手♚LangChain實戰:模組化元件開箱即用,打造可組合的AI應用♚RAG與AI Agent:向量資料庫整合實作,建構企業級智慧系統♚本地LLM與資安:雲端與本地混合架構,AI應用安全防護實戰本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《用Node.js打造生成式AI應用:從Prompt到Agent開發實戰》。以Node.js打造生成式AI應用為主軸,透過完整的實戰範例,協助開發者快速熟悉AI工具鏈。本書分為五大篇章,循序漸進地帶領讀者掌握生成式AI應用開發的關鍵要素:✪PART 1 OpenAI API基礎應用:瞭解LLM核心概念,掌握OpenAI API使用模式、提示工程與函式呼叫。✪PART 2 LangChain核心應用:掌握LangChain提示模板、結構化輸出、LCEL流程鏈與工具代理整合。✪PART 3 RAG實戰應用:實作文件載入與分割,整合嵌入模型與向量資料庫建構RAG問答系統。✪PART 4 LangGraph AI Agent實作:建構具備多代理協作、人機互動、記憶管理與MCP整合能力的AI Agent。✪PART 5 本地LLM部署與安全設計:整合Ollama與LiteLLM建構雲地混合模型架構,並涵蓋資安防護策略。【目標讀者】✪想從OpenAI API 起步進入AI應用開發的入門者。✪想使用JS生態圈工具打造生成式AI應用的Node.js開發者。✪想運用自有知識庫打造RAG應用的企業內部技術團隊。✪想掌握生成式AI系統設計原則、部署模式與安全風險評估的技術主管與架構師。✪想理解LangChain、LangGraph、Ollama等框架的獨立開發者與技術創作者。
這是一本目前繁中市場最熱切期盼的AI工具書——結合Low-Code與企業級架構的AI落地指南,完整涵蓋架設、架構設計、RAG知識庫、Workflow與MCP整合,協助企業快速打造可上線的AI Agent解決方案,書中整合110項專利工程師筆記與32個案例,含合約審查、會議摘要、LineBot、Code Review,協助通路推廣企業AI轉型。凡購買本書即附贈10小時實戰課程與進階課程優惠方案! 你曾被 AI 的浪潮震撼,卻不知道從何跟上?♛ AI Agent 實戰全攻略 架設 × 架構 × RAG × 落地♛ 繁中市場第一本填補 Low-Code 與深度架構之間的技術空白♛ 買書即贈 10 小時實戰課程(市售 NT$4,800)♛ 再提供購買進階課程 30 小時的讀者專屬優惠♛ 110 項專利工程師的企業 AI 實戰筆記♛ 私有化部署首選:手把手教你 Docker 地端架設,機密資料 100% 不上雲。♛ 拒絕 AI 幻覺:深度解析 RAG 知識庫架構,確保企業資料精準輸出。♛ 高效開發心法:系統化 Prompt 工程六大情境,十大應用流程,告別盲目試錯的開發模式。♛ MCP 完整應用:打破數據孤島,讓 AI Agent 擁有存取企業資料的「萬用插座」這本書,就是為那些「想快速導入 AI,又不想被程式碼綁死,同時極度重視系統穩定與資料安全」的開發者與企業技術人而寫的。市場上的 AI 書,大多走兩個極端:一邊是要你從 PyTorch 重新學習的純程式書,另一邊是教你打 Prompt 的操作手冊。本書切入中間的巨大藍海——以 Dify(Low-Code)為核心工具,完整實踐「架構師視角」的企業級 AI 開發。這本書能帶給你什麼?👉手把手在 Ubuntu/Windows 用 Docker 建立私有 Dify 環境,資料不上雲👉從 Chatbot 到多步驟 Workflow,設計真正能跑的 AI Agent👉深入 RAG 架構,打造懂公司業務、解決幻覺問題的企業知識庫👉系統化 Prompt Engineering 六大情境心法、十大流程應用,告別盲目試錯👉32 個含金量極高的落地範例:合約審查、會議紀錄、LineBot 串接、Code Review…👉附件加碼:MCP 全攻略——讓 AI Agent 直接讀取企業資料庫的USB-C標準無論你是傳統軟體工程師想轉型、系統架構師需要私有化方案,還是企業 IT 主管急需可用的 AI 落地藍圖,這本書已經把路鋪好、坑填平,連裝備都替你備齊。剩下的,只需要你翻開第一頁。
本書是為那些希望在變局中尋找方向的領航者而寫。不僅談技術,更談策略、組織與行動。從數據平台的建立,到AI 應用的落地;從轉型藍圖的規劃,到組織文化的重塑,書中將帶你一步步看見AI 如何從概念走向價值,如何從技術變成競爭力,一窺AI 數位轉型的全貌! 企業導入AI前「必看的第一本書」! 一本真正能拿來用的企業AI導入手冊 📍 提供跨產業、可實踐、可落地的 AI 轉型藍圖 📍 讓企業從戰略、技術、組織到文化,完成一次「從登陸、推進到重構」的全面勝利 ☑ 理論基礎 ☑ 架構與策略 ☑ 應用實戰 ☑ 流程實戰 ☑ 組織變革 ☑ 思考升級 👉 關鍵1 不是談趨勢,而是教你怎麼做 從專案啟動、系統整合到落地執行,完整拆解企業導入 AI。 👉 關鍵2 跨產業適用,不推倒重來 以既有 ERP、CRM、HR、MES 為基礎,協助企業循序升級,而非重建系統。 👉 關鍵3 顧問方法論,流程化可複製 將顧問實務轉化為可操作的表格、清單與架構,降低轉型試錯成本。 👉 關鍵4 內附工具模板,立即啟動專案 掃描 QR Code 下載專案表格與範例,直接套用到企業現場。 👉 關鍵5 給決策者與執行者的共同語言 讓主管、IT、業務與營運團隊,在同一套 AI 轉型框架下協作。
跨界學習大神以認知科學X腦科學X RAG架構論證 讓你的大腦接上AI外掛 上課、閱讀、筆記、研究、技能學習全面超速! 10倍速吸收|一點就通|跨界無壁壘|過目不忘|飛速進化 學會一個,就敢挑戰下一個—— AI原生學習法,讓每一次跨界都像開外掛 AI時代怎麼學? 本書教你用AI激發學習的超能力 ▋本書解決什麼問題? ・ AI 時代來臨,90%的人還在用舊方法學習——拿法拉利當馬騎。 ・ 問AI卻得到看似有理、實際沒用的回答,從此不再信任它。 ・ 花大量時間學習,但是記不住、不會用、跨不過學習門檻。 ▋本書使命—— ・ Rewire你的學習迴路:讓AI接管轉換、檢索、變頻、執行,為大腦插上神經外掛,解鎖原本不敢想的能力。。 ・ 上課、讀書、筆記、研究、學新技能全破解:上課只帶耳朵、一天精讀10篇論文、兩週學會一門新技能。 ・ 教你一套「輸入→理解→技能→輸出」的AI學習術。 ▋本書特色—— ・ 認知科學X腦科學論證,符合大腦運作方式。 ・&作者親身實證6個月修完頂尖大學AI學程、兩週從零學會電子學。 ・ 上百張圖解,一眼看懂書中傳授的知識。 ・ 每章附重點整理、行動清單,學完立即能用。 超人學習法可以讓你學到—— ・ 與AI協作的正確心態、完整實用技巧,從此AI回答準確度高達95%以上。 ・ 一套可複製的AI學習系統,提高學習效率,不再卡關。 ・ 突破能力限制,從一般知識到以前不敢想像會懂的知識,達成學習的Mission Impossible! ・&用AI管理知識與技能,轉化成可以重複運用的數位資產。 ・ 從執行者變成AI的管理者:技能、心態、自我價值全面進化。 本書寫給—— ・ 對學習有高度焦慮,想用AI加速學習。 ・ 想解決「時間有限、讀書很累」的痛點。 ・ AI使用得不踏實,想精進方法。 ・ 想學新工具、跨入新領域、斜槓新技能的自學者。 ・ 需要不斷學習新知識的上班族、學生、終身學習者。
機器學習「聖經級」著作全新進化,正式擁抱PyTorch生態系! 別再只當AI使用者,跟著Aurélien Géron成為AI的打造者。 本書將是你技術職涯中最具價值的投資! 「本書是初學者踏入機器學習(ML)世界的完美起點。作者以清晰的範例程式與實際的範例,從基礎脈絡到核心概念層層揭開AI的奧祕。你將透過PyTorch與Scikit-Learn的完整操作流程,從入門一路挺進最新的機器學習與深度學習技術。」 ——Louis-François Bouchard,教育者、Towards AI共同創辦人暨CTO 「Géron找出理論與實作的黃金比例,運用Scikit-Learn與PyTorch的實作來幫助你充分掌握重要概念,並以親切、易懂的說明讓複雜知識變得毫無負擔。這本書是我最推薦ML學習資源。」 ——Ulf Bissbort,ZefHub共同創辦人暨CTO 機器學習的潛力正以空前的速度爆發,但它的複雜度總是令門外的開發者與科技工作者望而卻步。現在,無論你想提升技能、在實際專案中導入AI,亦或只想要瞭解AI系統到底如何運作,本書都是帶你邁入AI世界的完美起點。 作者Aurélien Géron以親切的筆法與扎實的知識,打造出最全面的機器學習與深度學習入門指南。你將透過清晰的講解與貼近現實的範例,逐步掌握Scikit-Learn、PyTorch、Hugging Face等主流工具,從基本的回歸技術到先進的神經網路架構,並在此基礎上,進一步介紹深度學習架構與現代AI技術,包括Transformer、生成式模型,以及大型語言模型(LLM)的應用與微調方法,一路暢行無阻。 本書內容橫跨傳統機器學習與現代深度學習,提供一條從入門到進階的完整學習路徑。無論是初學者、希望強化實作能力的工程師,或是計畫轉向 PyTorch 生態系的開發者,都能透過本書掌握打造智慧系統所需的關鍵知識與技術。 • 瞭解ML基礎知識,包括過度擬合與超參數調校等概念。 • 使用Scikit-Learn來完成一個完整的ML專案,不僅涵蓋資料探索,也包含模型評估。 • 學習無監督學習技巧,例如分群與異常偵測。 • 建立進階架構,例如使用transformer來建構聊天機器人,以及使用PyTorch來打造擴散模型。 • 運用預訓模型(包括LLM)並學習如何微調與提升其速度。 • 使用強化學習來訓練自主的代理。
隨著 Google Gemini 3 模型以及各式工具推出,在生成式 AI 的世界中 Google 強勢站穩腳步,再加上 Google 生態系的支援,採用 Google Gemini API 開發 AI Agent 是一個相當不錯的選擇。本書主要解說 Google Gemini API 中關鍵的成員,並利用 Python 版本的 Google GenAI SDK 實作範例,還會帶大家設計當前 AI Agent 的趨勢 -- Skills 機制,主題包含:|簡易 Skills 機制|現今 AI Agent 的共用規範標準就是 Skills,我們會帶大家實作一個簡單的 Skills 機制,讓你的 AI Agent 只要透過 markdown 檔,就可以讓非技術人員的一般使用者也可以客製自動化流程,或是搭配 CLI 工具與 MCP 伺服器等擴充模型能力,而不需要倚賴技術人員修改或是撰寫額外的程式碼。|建構彈性的 MCP 系統|即使有了 Skills 機制,也需要能夠實際完成任務的工具,MCP 就是其中之一。除此之外,MCP 也是擴充模型能力的好幫手,書中會設計讓使用者透過設定檔就能幫 AI Agent 串接各式功能 MCP 伺服器的機制,不論是要讀寫檔案、執行本機指令、操控瀏覽器,或是使用遠端 API 等等,都可以方便達成。|Live API|用講的絕對比用打的更快,書中會用 Live API 實作可隨時中斷插話的即時語音系統,讓你的 AI Agent 彷彿真人用講的就可以操控,而且還會自動記錄交談內容,維持前文脈絡,讓一般使用者透過口說介面就可以使用你的 AI Agent。|把 Google 生態系當靠山|網頁搜尋、找地點誰能比得過 Google,利用 Gemini API 內建工具即可直通 Google 搜尋與地圖,即時資訊一點都不漏,為模型補充新知識。|多模態輸入/輸出|讓你的 AI Agent 像是 NotebookLM 那樣看圖、看影片、聽語音,即使是 YouTube 影片,也可以直接丟連結自動處理。此外,透過 Gemini API,也可以用最強的 Nano Banana Pro 生圖、Veo 3.1 生影片通通沒問題。|詳解 Function Calling 機制|不論是要使用 MCP 伺服器或是 Skill 擴充模型功能、建置自動化流程,最終都需要倚賴 Function Calling 機制,因此在開發 AI Agent 時,最關鍵的就是把 Function Calling 架構好,對於 AI Agent 內建就要支援的功能,就可以利用 Function Calling 以自訂函式提供,效能遠勝需要傳輸成本的 MCP 伺服器與 Skill。有了這樣的基礎,還可以作為讓 MCP 協定妥善運作的基石。|Interactions API|Gemini API 提供有 Interactions API,可以像是 Live API 那樣幫你自動在雲端記錄交談內容保持前文脈絡不失憶,對於文字交談形式的 AI Agent 非常方便,不需要在程式碼這一端儲存對話記錄。本書特色: □ 實作會打字就能無限擴充 Agent 功能的 Skills 機制□ 建構修改設定檔就能串接各式功能的彈性 MCP 系統□ 把 Google 生態系當靠山,網頁、地圖資訊百搜不漏□ 用 Live API 實現隨時可插話的即時語音交談介面□ 實現像 NotebookLM 一樣直接看懂 YouTube 影片的超能力□ 用 Nano Banana Pro 生成高品質圖片、Veo 3.1 生成 4K 影片□ 內建 URL Context 工具快速上傳文件實現 RAG 檢索系統□ 讓模型用 Code Execution 工具寫程式搞定各種問題□ 詳解實現 Agent 的最底層 Function calling 機制
告別低效率時代,本書要教你如何從零上手 OpenClaw,並搭配 Google Antigravity 建立龍蝦的儀錶板頁面,無須自行撰寫程式碼,搭配 Claude Code 來幫你進行除錯、修改檔案、Git 操作等精準任務,最後打造出能為你執行各種任務的龍蝦,例如:查收 Email 信件/每日提醒待辦事項/翻譯/查詢火車時刻,甚至還可以設置多個龍蝦,達到更精確多工的模式。 ✦ 提供詳細的 NemoClaw 安裝教學✦ AI 工具打造 24 小時助手✦ 實作查天氣、行程、自動化排程與提醒✦ 串接 LINE APP,一下指令馬上執行功能✦ 提供簡易記帳、翻譯、備忘錄等進階功能✦ 多機協作,讓多台龍蝦分工合作完成任務✦ 國立臺灣科技大學博士 / 教育部 AI 認證講師親授告別低效率時代,本書要教你如何從零上手 OpenClaw,並搭配 Google Antigravity 建立龍蝦的儀錶板頁面,無須自行撰寫程式碼,搭配 Claude Code 來幫你進行除錯、修改檔案、Git 操作等精準任務,最後打造出能為你執行各種任務的龍蝦,例如:查收 Email 信件/每日提醒待辦事項/翻譯/查詢火車時刻,甚至還可以設置多個龍蝦,達到更精確多工的模式。另外,本書教你安裝 NVIDIA 推出的 NemoClaw 安全增強版,打造企業級的安全強化版龍蝦。本書附錄提供完整的龍蝦安裝問題排解、模型安裝教學、龍蝦的技能清單,並針對新手和開發者提供適合的模型與成本挑選建議。
https://youtu.be/sWzTrqVF3oQ 還在為畫圖表浪費時間排版嗎?本書帶你進入「純文字畫圖」的高效境界!本書從零開始,帶你無痛建置開發環境,並熟練掌握基礎語法。只要敲敲鍵盤,就能瞬間生成精準的流程圖,完美適應這個強調敏捷與 Vibe Coding 的開發世代,讓圖表跟程式碼一樣能輕鬆進行版本控制。★ Mermaid 圖表繪製實戰指南★ 環境建置與基本語法結構★ 流程圖:節點形狀、連結線條、子圖★ 序列圖:訊息傳遞、控制流程、進階功能★ 類別圖:類別關係與進階用法★ 狀態圖:複合狀態與進階功能★ ER 圖:關係與基數設定★ 看板╱使用者旅程圖╱需求圖★ 甘特圖:任務設定與進階功能★ 進階分析圖:象限圖、桑基圖、雷達圖、樹狀圖★ 架構設計:架構圖、區塊圖、C4 模型★ 整合與進階:主題樣式、Mermaid CLI、XY 圖表、ZenUML、平台整合這本書更是你的軟體工程「圖表軍火庫」。我們深入解析物件導向設計必備的類別圖、展示系統通訊的序列圖,以及精準掌握生命週期的狀態圖。針對資料庫設計師,更詳細拆解 ER 圖的關聯與基數設定。短短幾行語法,就能把複雜的系統邏輯與資料結構表達得清清楚楚,徹底消滅團隊的溝通代溝!這不僅是工程師必讀,更是 PM 與架構師的案頭寶典。想追蹤專案或優化體驗?書中教你輕鬆寫出甘特圖、看板與使用者旅程圖。針對進階商業分析,更收錄少見的桑基圖、雷達圖與象限圖。資深大架構師也別錯過專闢的 C4 模型 與架構區塊圖章節,從底層邏輯到高階架構,一本幫你全面打通!掌握圖表後,我們教你將 Mermaid 發揮到極致。學習自訂專屬的主題樣式,或是透過 Mermaid CLI 將畫圖流程自動化,無縫整合進專案建置與 CI/CD 流程中。書中更獨家收錄 XY 圖表、ZenUML 語法,以及各大協作平台的高階整合技巧。現在就丟掉滑鼠,享受「Text-to-Diagram」的純粹寫碼樂趣吧!
https://youtu.be/S6IBe93e2Xo 《生成式AI × 穩健提示辨識技術 II》視覺影像篇 | MediaPipe × YOLO × OpenCV × LineBot聚焦AI影像應用實戰★物件偵測★影像分割★YOLO 系列模型★COCO 資料集★交通車流辨識★YouTube 影像分析★肢體辨識★閉眼偵測★火災與濃煙辨識★暴力行為與危險刀具檢測除了模型觀念與程式實作之外 更進一步整合★Linebot Messaging API★Resend API★USB CAM★CSV 紀錄★排程模組★GUI 打包設計讓讀者理解如何將 AI 技術延伸到通知、紀錄、前端呈現與自動化流程。全書兼顧理論基礎與實務應用,不僅適合作為課堂教學與專題製作參考,也能作為跨域學習者建構智慧影像系統的重要入門教材。專業推薦敏實科技大學副校長─林文燦 博士 推薦錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士日商優貝克工程師─吳俊毅元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋
https://youtu.be/6B7vbshLK7Y★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧★ Agent 架構:理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策★ 多 Agent 協作實戰:同時調度多個 AI 開發夥伴★ Editor 進階功能全攻略:Tab 補全、Command 指令、Review Changes★ Rules × Workflows:自訂規則與自動化流程★ Skills 技能擴充系統:為 Agent 安裝新能力,從 SkillHub 市集挖寶★ Artifacts 產出物完整解說:掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑★ Browser Subagent:讓 AI 操控瀏覽器,自動測試網頁與擷取資料★ MCP 工具整合大全:連接資料庫、專案管理、設計工具,無限延伸 Agent 能力★ 兩大實戰專案手把手教學:Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解,少走彎路、快速上手AI 寫程式已經不新鮮,但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心,建立了一套全新的開發典範:AI 不再是被動回應的聊天機器人,而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入,帶你理解這場典範轉移的全貌,以及 Antigravity 在其中扮演的角色。全書十六章分為四大篇章,構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作,完成第一個 Todo List 專案;核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則,以及 Skills 技能擴充系統;進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制,以及 MCP 工具整合生態——從資料庫、專案管理到設計工具,一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引,建議你邊讀邊做,這是上手最快的方式。學工具最怕停在「知道」卻「做不到」。本書特別規劃了兩個完整實戰專案,幫你把所有功能融會貫通。第一個專案是 Python 電商後台 ShopAdmin,整合 Rules、Workflows、MCP 和 Browser Subagent,帶你體驗用單一 Agent 從零建構全端應用的完整流程。第二個專案是雲端 Markdown 編輯器 CloudMD,以多個 Conversation 分工協作的方式開發,模擬真實團隊中不同 Agent 各司其職的場景。從前端到後端、從自動化測試到部署,兩個專案讓你真正具備獨立用 Antigravity 開發產品的能力。
🎯 歷時 3 年驗證的 20 組 Prompt 模板,打造千萬價值的 AI 顧問 明明擁有最強大的工具,用起來卻像在帶實習生,換來的總是空洞廢話? 榮獲 國家磐石獎 與 經理人MVP100 的新呈工業董事長 陳泳睿,將 22 年產業底蘊濃縮,首創AI × SOP 生成式 AI 工作流,帶你徹底跳脫跟機器人瞎聊的低效迴圈。 🔄 顛覆傳統框架:不要問 AI 問題,讓 AI 問你問題! 透過原創 AI 主動發問的引導框架,讓 AI 化身頂尖顧問主動追問關鍵細節,一步步引導你梳理邏輯並收斂出精準決策。這套系統能幫你釐清盲點、梳理商業邏輯並收斂出最精準的對策,把大腦從繁雜思考中解放,達成 決策更快、更準 的強大優勢。 ⚡ 隨插即用!20 組 Prompt 模板達成降維打擊 拒絕空泛理論,書中直接公開企業第一線驗證過 的模板。 首創將 PEST、SWOT、波特五力等經典商管模型與生成式技術深度融合,只需輸入自己的資料就能落地應用,實現 效率倍增、成本下降,把時間留給真正創造價值的事。 👑 告別通靈!植入 CEO 思維與標準化管理 拒絕把 AI 當代工廠,帶你升級維度,教你精準設定 AI 的角色、任務、上下文與輸出限制。將熟手經驗和領導思維完美轉化為標準作業流程,徹底解決回答品質時好時壞的痛點,讓你真正 掌握 AI 核心競爭力。 🚀 實戰淬鍊!打造可複製的企業成長引擎 你完全不需要具備工程師背景,只要套用這套真實企業現場輔導的變現實戰術,就能讓超強顧問完全融入團隊日常運作。為個人職涯與企業建立進化型 AI 工作流,全面放大營收與獲利,打造持續擴張與穩定成長的最佳路徑。 ✨全書提供完整模板下載,讓你立即落地實踐。✨ 【各界推薦】 (依姓氏筆畫排序) ◆江誠榮|台旭環境科技中心 董事長 ◆許逸德|華城電機 總經理 ◆陳來助|AI 轉型大學創校校長 ◆黃冠華|旭榮集團執行董事 本書特色: ▶ 核心特色:顛覆傳統的 AI 管理工作流◀ ● 獨創 AI 主動發問的引導框架:不要問 AI 問題,讓 AI 問你問題,讓系統主動為你釐清盲點。 ● 歷時 3 年實戰驗證:打造 AI SOP 工作流,徹底跳脫低效瞎聊。 ● 附贈完整企業模板:提供 20 組實戰 Prompt 下載,填空替換關鍵字就能落地應用。 ● 融合經典商管模型:首度將 PEST、SWOT、波特五力等商業框架轉化為生成式指令。 ● 植入高階管理思維:精準設定 AI 角色與任務邊界,將個人經驗完美轉化為標準作業流程。 ▶ 實戰收穫:打造專屬千萬級 AI 顧問◀ ● 決策更快更準:讓 AI 化身智慧軍師洞察數據,精準判斷市場走向並搶占先機。 ● 告別空洞廢話:精準收斂商業邏輯,產出完全貼合企業需求的高質量企劃與文案。 ● 效率倍增成本下降:建立自動化管理流程,把大腦從繁雜思考解放,留給創造價值的事。 ● 放大營收與獲利:全面強化人資、行銷與營運等核心職能,讓團隊競爭力持續領先。 ● 建立進化型系統:打造可複製的成長引擎,讓超級數位員工完美融入企業日常運作。
你應該早就用過 ChatGPT、Gemini 或 Claude,也知道生成式 AI 很會寫、很會整理、很會回答問題。但新鮮感和激情退去之後,冷靜想想,這些 AI 躲在遙遠的雲端,隔著聊天框等你下指令,看起來很聰明,卻始終和你保持距離,沒辦法主動幫你解決問題。OpenClaw (aka 小龍蝦) 之所以爆紅,正是因為它常在你左右、隨傳隨到,不只會「回答」,還可以直接「動手替你工作」。你可以替它建立工作區、設定規則、寫下記憶、訓練技能,陪著它一起成長茁壯,就像是位有能力、有潛力但需要指導的實習生,給它時間就會慢慢蛻變成你的數位左右手。不過…能力越大、責任越大,小龍蝦讓人期待、也讓人不禁擔心:◆安裝會不會很麻煩?配備是不是要很強?◆一定要 Mac 電腦才可以裝嗎?◆好像可以刪掉硬碟,權限會不會太大?◆呼叫 LLM 的費用會不會一下就爆掉?◆會不會盜刷信用卡亂買東西?◆要給帳號、金鑰,這樣安全嗎?這本書就是為了處理這些最真實的疑慮而存在。我們會帶你用最安全可靠的設定跑出 Web UI,先體驗那種「一切都是新的」、AI 終於開始真正替你做事的暢快感,再一步一步帶你快速上手,從角色養成到記憶管理、技能模組與自動化工作流。不只如此,你也會學到怎麼透過 Heartbeat 與 Cron 讓助手定期檢查、主動提醒、準時執行任務,也會進一步理解多 Agent 架構,幫不同工作建立不同角色與工作區,讓研究、寫作、簡報、日常助理各司其職,不必再把所有任務塞進同一隻小龍蝦裡。不是光說不練,全書透過實作範例從做中學,讓龍蝦幫你監控股價、建立專業簡報製作團隊,並串接到 Gmail,請它協助你讀信、查信、整理重點與處理郵件。所有操作過程中涉及的風險、花費我們都會如實告知,並給予最中肯、可行的建議,現在就跟我們一起養出最懂你、真正能做事的 AI 小龍蝦。本書特色: 安心養、最可靠,把 AI 養成最懂你的貼心助手本書特別適合已經用過生成式 AI、但不想再停留在一問一答階段的人,你不一定要有程式基礎,也能一步步上手 OpenClaw,把日常工作都放心交給這隻 AI 小龍蝦。▋快速完成 OpenClaw 基礎部署與 WebUI 啟動從最小可行設定(MVP)出發,掌握模型接入、WebUI/Dashboard 操作,以及提示詞精準度、任務成功率與 API 成本控制的基本原則。▋串接 LINE/Telegram,建立可持續跟 AI 對話的聯絡管道學會將 OpenClaw 部署到通訊軟體,理解 channel、session、mention 與上下文管理,讓 AI 助手真正進入日常使用場景。▋讓 AI 開始記住你、了解你、愈用愈貼近你掌握 AGENTS.md、SOUL.md、TOOLS.md 等核心設定檔,建立 AI 助手的人設、語氣、邊界與工具使用規範。▋建立可重用、持續進化的 AI 能力系統從 MEMORY.md 到 Skills 模組,學會把一次性對話沉澱為持久記憶,把重複任務整理成可複製的 SOP 與技能樹。▋徹底掌握 Agent 自動化、協作機制整合 Heartbeat、Cron、Multi-Agent、Boot、Hooks 等機制,讓 OpenClaw 進化為可排程、可分工、可接手實際工作的 AI 助手,並自己做好每日復盤、紀錄操作過程等工作,讓 OpenClaw 長治久安。▋讓 AI 助手真正走進你的工作流程實作 Gmail 串接,讓助手能進一步協助你讀信、查信、整理重點、草擬回覆,處理日常郵件工作,把 AI 助手接進真實工作流程中。除此之外,還有市場研究、簡報撰寫、股價通知、檔案管理...等應用。★ 特別收錄:10 分鐘速成的 OpenClaw 實用指令集大全
我們身處一個不缺資訊,卻極度缺乏「消化力」的時代。你的雲端硬碟裡,是不是也躺著幾十份下載了、卻從未打開的PDF?瀏覽器書籤裡是不是存滿了「有空再看」的YouTube教學?我們每天被巨量的會議紀錄與外文規格書追著跑,日復一日按下「儲存」鍵,卻從未真正消化,於是囤積的速度越快,焦慮就越深,甚至吃掉了你晚間與週末的休息時間。本書將帶你打破「收藏即遺忘」的無限迴圈,教你如何讓AI負責消化資料,替你處理繁雜的行政規章、外文財報與雜亂企劃,而你負責產出洞見與準時下班。 NotebookLM已經徹底顛覆你的學習及工作方式,只要提供你的資料、筆記、影音、PDF,NotebookLM就能實現高準確性的專屬知識庫NotebookLM可增加你的資料消化力及生產力,高效產出知識,大幅提升你的時間價值【內容簡介】♚AI工具活用術大集合!| 個人筆記 | 語音摘要 | 影片摘要 | 資料篩選 | 素材彙整 | 製作資料 || 重點整理 | 資訊圖表 | 共享資訊 | 企劃報告 | 簡報生成 | 內容分析 || 翻譯閱讀 | 自我檢測 | 規格比較 | 會議紀錄 | 高效決策 | 知識存取 |我們身處一個不缺資訊,卻極度缺乏「消化力」的時代。你的雲端硬碟裡,是不是也躺著幾十份下載了、卻從未打開的PDF?瀏覽器書籤裡是不是存滿了「有空再看」的YouTube教學?我們每天被巨量的會議紀錄與外文規格書追著跑,日復一日按下「儲存」鍵,卻從未真正消化,於是囤積的速度越快,焦慮就越深,甚至吃掉了你晚間與週末的休息時間。本書將帶你打破「收藏即遺忘」的無限迴圈,教你如何讓AI負責消化資料,替你處理繁雜的行政規章、外文財報與雜亂企劃,而你負責產出洞見與準時下班。【目標讀者】✪AI使用者:追求AI時代新工作術的人,NotebookLM讓你提早完成工作,準時下班。✪決策分析者:PM、主管、業務等需要分析各項環節的人,使用NotebookLM分析會議紀錄、競品報告與產業資料,5分鐘就能摘要重點、產出方案與簡報。✪資訊整理者:研究員、法務、分析師等需要大量閱讀文獻、逐字稿、法條、財報的人,NotebookLM幫你把堆積如山的資料,變成一個可以隨時對話、隨時呼叫、找出問題的知識庫。✪自我升級者:想用碎片時間換取真正成長的工作者與學習者,NotebookLM幫你把以往收藏的課程、影片、文章轉變成個人知識庫,成為你的知識夥伴,轉化為你的知識能力。
發布會上的機器人動作越來越細膩, 影片中的自動駕駛可以在複雜環境中流暢穿梭, 但真正的改變,不是硬體升級或炫目的動作展示, 而是當AI打通了感知與行動之間的連結,機器人真正從實驗室走入真實世界! 當機器能看見環境、理解情境,再根據理解做出決策, 它就不再只是執行指令的工具,而是具備行動能力的智慧系統。 本書由Berkeley AI研究室(BAIR)與Google DeepMind專家執筆, 匯集大神Pieter Abbeel實驗室的前瞻技術與來自NVIDIA、Cruise的實戰經驗, 為您拆解這場變革的關鍵技術—— 從影像辨識、深度學習,到強化學習與LLM應用, 看懂機器人如何感知、思考與行動。 帶您了解: .機器人如何透過影像辨識理解周遭環境 .如何透過學習不斷修正動作與決策 .自駕車、人形機器人與工業機器人背後的核心技術 .AI如何讓機器具備跨任務學習與適應能力 從強化學習走到跨體現機器人實戰,本書不僅讓您澈底掌握LLM與VLM在機器人控制與規劃的最新技術,更是理解未來智慧機器的藍圖。 ----------------------------------------------- 本書以深度學習的視角切入機器人學,探討人工智慧(AI)如何徹底改變機器人研究與應用的面貌。引導讀者將過去數十年累積的經典機器人問題,轉化為以AI為核心的技術,並在大型基礎模型的時代,運用現代技術方法解決實務問題。 [本書架構] ■ 關鍵技術解說:AI重塑機器人學的核心問題 .從感知與感測出發,解釋卷積神經網路與視覺轉換器在影像分割、分類、偵測任務中的應用。 .探討大型語言模型(LLM)與多模態模型在機器人推理與控制上的調適方法。 .將模擬、定位、勘測與導航視為深度學習問題,並統整最新技術發展成果。 .涵蓋強化學習與控制,闡述機器人以反覆試誤與自我對弈的未知環境自主訓練能力。 ■ 實務應用案例:真實世界的AI機器人應用 .深入分析自駕車、工業型機器人與人形機器人的AI體現應用。 .解說系統設計與演算法選擇的取捨,理解性能與可靠性之間的平衡。 .探討數據驅動的營運模式、基礎設施與安全性議題,以及描繪AI機器人的未來展望。
機器人開發未必要複雜設備與昂貴模組,本書以ESP32為核心,帶你用平凡材料打造可手機遙控的自平衡機器人。作者結合30年研發經驗,從結構設計、電路精簡到PID演算法與Timer中斷控制,逐步解析核心技術。透過創意工法與系統整合實作,教你學會感測定位、步進驅動與軟硬體整合,讓Maker創客、學生與工程愛好者都能從零打造第一台機器人! 打造機器人一定要昂貴模組與複雜的 3D 列印嗎?最好的工程訓練,往往藏在最平凡的素材與最純粹的實作中。★ 職人精神|30 年資深研發積澱,職人級的跨界技術分享★ 隨選材設計|點石成金,將平凡材料變為不平凡的機器人★ 輕鬆玩技術|精簡電路與結構優化,輕鬆駕馭嵌入式系統開發★ 靈魂賦予|深度解析 PID 演算法,在 Timer 中斷技術灌注平衡靈魂本書作者擁有超過 30 年的手機平板研發經驗,他將數十年的產業積澱與對「動手實踐」的熱誠,轉化為這本深入淺出的實作指南。透過「先見林,再見樹」的教學邏輯,引領讀者利用 ESP32 主控板搭配基礎控制模組與PP瓦楞板,從零開始構建出一台具備高度穩定性可手機遙控的「自平衡機器人」。你將在本書中學到:✔ 創意構造工法:獨家「半切工法」與輕量化設計,打破 3D 建模與列印的結構開發高牆。✔ 精準控制邏輯:掌握 MPU 感測定位、A4988 步進驅動與 Timer 硬體中斷技術。✔ 系統整合實戰:從模組堆疊、車體整合到手機遙控設計,一步步實現軟硬體一氣呵成。【推薦對象】這是一本寫給所有 Maker 創客、學生與工程愛好者的實作手冊。無論你是具備背景的技術專家,還是渴望完成第一件智慧作品的新手,都能在「倒吃甘蔗」的製作過程中,體會從無到有的悸動與無可取代的成就感。
章節主題包含:1.核心業務及其重要性2.資安政策及推動組織3.專責人力與經費配置4.資訊資產盤點風險評估5.資通系統服務委外辦理6.資安維護計畫及績效7.資安防護及控制措施8.資通系統發展維護安全9.資安事件通報應變10.資通系統防護基準檢核11.圍棋布局 vs. ISO 2700112.ISO 27001新增控制項13.ISO 27001證書不等於保證14.鑑往知來CI X DG X AI
本書特色 入門深度學習、實作各種演算法最佳教材! ★以【統計╱數學】為出發點,介紹深度學習必備的數理基礎 ★以【程式設計取代定理證明】,讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼,縮短學習歷程,增進學習樂趣 ★摒棄長篇大論,輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 ★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】!直接可在實際場域應用。 ★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 ★清楚介紹 PyTorch功能 https://youtu.be/oYs-MPWzGtk\好評熱銷再上市/~開發者唯一指定 PyTorch 祕笈!~深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】★ 作者品質保證 ★ 經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價!~ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發,一氣呵成 ~ 本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎,從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層,由淺入深介紹深度學習的原理,並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法: ● CNN (卷積神經網路) ● YOLO (物件偵測) ● GAN (生成對抗網路) ● DeepFake (深度偽造) ● OCR (光學文字辨識) ● ANPR (車牌辨識) ● ASR (自動語音辨識) ● BERT / Transformer ● 臉部辨識 ● Knowledge Graph (知識圖譜) ● NLP (自然語言處理) ● ChatBot ● RL (強化學習) ● XAI (可解釋的 AI)