發布會上的機器人動作越來越細膩, 影片中的自動駕駛可以在複雜環境中流暢穿梭, 但真正的改變,不是硬體升級或炫目的動作展示, 而是當AI打通了感知與行動之間的連結,機器人真正從實驗室走入真實世界! 當機器能看見環境、理解情境,再根據理解做出決策, 它就不再只是執行指令的工具,而是具備行動能力的智慧系統。 本書由Berkeley AI研究室(BAIR)與Google DeepMind專家執筆, 匯集大神Pieter Abbeel實驗室的前瞻技術與來自NVIDIA、Cruise的實戰經驗, 為您拆解這場變革的關鍵技術—— 從影像辨識、深度學習,到強化學習與LLM應用, 看懂機器人如何感知、思考與行動。 帶您了解: .機器人如何透過影像辨識理解周遭環境 .如何透過學習不斷修正動作與決策 .自駕車、人形機器人與工業機器人背後的核心技術 .AI如何讓機器具備跨任務學習與適應能力 從強化學習走到跨體現機器人實戰,本書不僅讓您澈底掌握LLM與VLM在機器人控制與規劃的最新技術,更是理解未來智慧機器的藍圖。 ----------------------------------------------- 本書以深度學習的視角切入機器人學,探討人工智慧(AI)如何徹底改變機器人研究與應用的面貌。引導讀者將過去數十年累積的經典機器人問題,轉化為以AI為核心的技術,並在大型基礎模型的時代,運用現代技術方法解決實務問題。 [本書架構] ■ 關鍵技術解說:AI重塑機器人學的核心問題 .從感知與感測出發,解釋卷積神經網路與視覺轉換器在影像分割、分類、偵測任務中的應用。 .探討大型語言模型(LLM)與多模態模型在機器人推理與控制上的調適方法。 .將模擬、定位、勘測與導航視為深度學習問題,並統整最新技術發展成果。 .涵蓋強化學習與控制,闡述機器人以反覆試誤與自我對弈的未知環境自主訓練能力。 ■ 實務應用案例:真實世界的AI機器人應用 .深入分析自駕車、工業型機器人與人形機器人的AI體現應用。 .解說系統設計與演算法選擇的取捨,理解性能與可靠性之間的平衡。 .探討數據驅動的營運模式、基礎設施與安全性議題,以及描繪AI機器人的未來展望。
機器人開發未必要複雜設備與昂貴模組,本書以ESP32為核心,帶你用平凡材料打造可手機遙控的自平衡機器人。作者結合30年研發經驗,從結構設計、電路精簡到PID演算法與Timer中斷控制,逐步解析核心技術。透過創意工法與系統整合實作,教你學會感測定位、步進驅動與軟硬體整合,讓Maker創客、學生與工程愛好者都能從零打造第一台機器人! 打造機器人一定要昂貴模組與複雜的 3D 列印嗎?最好的工程訓練,往往藏在最平凡的素材與最純粹的實作中。★ 職人精神|30 年資深研發積澱,職人級的跨界技術分享★ 隨選材設計|點石成金,將平凡材料變為不平凡的機器人★ 輕鬆玩技術|精簡電路與結構優化,輕鬆駕馭嵌入式系統開發★ 靈魂賦予|深度解析 PID 演算法,在 Timer 中斷技術灌注平衡靈魂本書作者擁有超過 30 年的手機平板研發經驗,他將數十年的產業積澱與對「動手實踐」的熱誠,轉化為這本深入淺出的實作指南。透過「先見林,再見樹」的教學邏輯,引領讀者利用 ESP32 主控板搭配基礎控制模組與PP瓦楞板,從零開始構建出一台具備高度穩定性可手機遙控的「自平衡機器人」。你將在本書中學到:✔ 創意構造工法:獨家「半切工法」與輕量化設計,打破 3D 建模與列印的結構開發高牆。✔ 精準控制邏輯:掌握 MPU 感測定位、A4988 步進驅動與 Timer 硬體中斷技術。✔ 系統整合實戰:從模組堆疊、車體整合到手機遙控設計,一步步實現軟硬體一氣呵成。【推薦對象】這是一本寫給所有 Maker 創客、學生與工程愛好者的實作手冊。無論你是具備背景的技術專家,還是渴望完成第一件智慧作品的新手,都能在「倒吃甘蔗」的製作過程中,體會從無到有的悸動與無可取代的成就感。
章節主題包含:1.核心業務及其重要性2.資安政策及推動組織3.專責人力與經費配置4.資訊資產盤點風險評估5.資通系統服務委外辦理6.資安維護計畫及績效7.資安防護及控制措施8.資通系統發展維護安全9.資安事件通報應變10.資通系統防護基準檢核11.圍棋布局 vs. ISO 2700112.ISO 27001新增控制項13.ISO 27001證書不等於保證14.鑑往知來CI X DG X AI
https://youtu.be/s1hAjUbomUIAI高效學習術人工智慧時代學得更聰明本書內容☆★☆在 AI 時代,會學習才是真本事☆★☆☆★☆不是學更多,而是學得更聰明☆★☆☆★☆讓 AI 當思考教練,而不是答案機器☆★☆☆★☆從理解到輸出,打造你的學習升級系統☆★☆☆★☆把知識變能力,把努力變系統☆★☆在 AI 什麼都會的時代,真正的差距,不再是誰知道得多,而是 - 誰「學得更聰明」。你是否也有這些困擾?◇讀了很多書,卻說不出重點。◇作文改了很多次,分數卻停滯。◇背了很多單字,卻開不了口。◇做了大量題目,成績卻沒有突破。◇學了新技能,卻換個情境就卡住。◇筆記寫滿一整本,卻考前還是重來。問題不是你不夠努力,而是學習方式需要升級。⏹︎ 這不是一本工具書,而是一套完整的「AI學習設計系統」本書從一個最真實的問題開始,為什麼《紅樓夢》總是讀不完?接著一步步帶你建立:◎閱讀理解地圖◎作文骨架設計能力◎外語實用表達模板◎研究判讀與證據拆解力◎精準抓重點流程◎筆記重組與概念連結術◎錯題轉理解系統◎跨科整合與系統思考◎專題與報告架構設計◎自學升級路線圖◎長期學習運作節奏◎職場快速補齊方法◎第二大腦建構流程◎學習輸出循環系統這是一條完整的能力升級路徑:◎從「看懂」到「會用」。◎從「理解」到「輸出」。◎從「努力」到「系統」。⏹︎ AI 不會取代你,但會放大你◎AI 可以幫你摘要,但你必須能重述。◎AI 可以幫你改作文,但你必須會設計結構。◎AI 可以幫你生成簡報,但你必須能回答問題。◎AI 可以幫你整理筆記,但你必須能連結與整合。本書真正教你的,不是「怎麼依賴 AI」,而是 - 「如何讓 AI 成為你的思考教練」。⏹︎ 這本書適合誰◎學生 - 想提升成績與學習效率◎考生 - 想擺脫題海戰術◎研究者 - 想建立判讀與整合能力◎自學者 - 想讓技能真正可遷移◎上班族 - 想快速補齊陌生領域◎長期學習者 - 想打造第二大腦如果你想:◎讓閱讀變得有方向◎讓寫作變得有結構◎讓考試變得可預測◎讓筆記真正可用◎讓知識開始連結◎讓學習能夠持續這本書,就是為你而寫。⏹︎ 在 AI 時代,真正的優勢是◎會思考◎會整合◎會輸出◎會設計自己的學習流程當別人只是「用 AI 得到答案」,你將學會 - 「用 AI 建立能力」。⏹︎ 總結這不是一本「教你變快的書」,而是一本「教你變強的書」。
https://www.youtube.com/watch?v=s-HH51ueD6k 《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇★從Colab、Anaconda 到 Jupyter Kernel,一步步把 Python 環境建好、跑起來。★用Pandas × PyArrow × Polars,把資料整理做得更快、更穩,也更貼近實務。★透過提示工程和情境工程,讓 ChatGPT、Claude 成為你的程式開發夥伴。★結合Perplexity Comet+爬蟲+寄信+行事曆,把資訊蒐集到自動化流程一次串起。★多模態OCR × Gemini和Groq API,把圖片文字直接變成可分析的結構化資料。你學過Python,卻常卡在「環境裝不好、資料處理很慢、爬蟲一下就被擋、AI 工具只會聊天」嗎?本書以「做得出成果」為主軸,帶你從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 與 Kernel 建置開始,快速建立穩定、可重現的開發環境。接著用 Pandas 打底,涵蓋多欄多列取值、資料框合併、字串提取與條件篩選,並延伸到 PyArrow 與 Polars,讓你面對較大的資料量也能跑得快、跑得順。更關鍵的是,本書把提示工程與情境工程結合「直覺式開發」:教你如何用 ChatGPT和Claude 協作寫程式、除錯;再搭配 Perplexity Comet 進行摘要與探勘,串接 Gmail、Google 行事曆、SMTP、Resend 寄信,打造可實際應用的自動化資訊流程。最後以多模態 API(Gemini、Groq)+中文 OCR(PaddleOCR、EasyOCR)+爬蟲實戰進行總結,範例涵蓋電商、股價、ESG、重大訊息、交易指標等案例,並附上Gemini AI 教育版證照準備重點,適合資料分析初學者、稽核、採購、研究人員、跨域工作者,以及想把 AI 變成生產力的人。專業推薦崑山科技大學 電機工程系系主任─林俊良 博士住宅消保會創會理事長─吳翃毅博士錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士伽碩職訓中心執行長─郭明洽昱創企管顧問有限公司總經理─裴有恆元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋極策網路行銷有限公司總經理、崑山科技大學房地產開發與管理系講師─蔡宗甫
https://youtu.be/mhFl7MOkjEk\好評熱銷再上市/★ ☆ ★ 迷你電子世界的大解密,啟動您的半導體探險之旅! ★ ☆ ★ 在我們的日常生活中,幾乎所有的家電產品都有半導體,但你知道,其實它的運作方式與量子物理有關嗎?即便大家可能都聽過半導體(或稱晶片),但對於其運用或相關原理可能都不是那麼清楚,本書便是想要以淺顯易懂的方式,來讓大家了解半導體是什麼。 但半導體本身涵蓋的知識非常龐大,想要透過一本書談完根本難如登天,因此本書只會關注「基本問題」,意即想要入門半導體需要學習哪些基本知識,從中了解重要梗概,進而掌握本質。本書分成兩個部份,第一部份屬於半導體應用,第二部份屬於半導體原理。內容上從積體電路與半導體的基礎開始談起,涵蓋了記憶體、元件概說、量子物理學、量子化學、晶體科學,進而到半導體的材料與製程,最後則談論到晶片漏洞的資安問題。 本書以簡單易懂的語言描述,並用生動的譬喻,使讀者更容易理解半導體的原理,也讓這些艱深的知識變得輕鬆有趣,無論是剛接觸半導體的初學者,還是對其有一定了解的人士,相信都能在本書中找到專屬的趣味。現在就讓我們一起探索半導體的奧妙,並感受科技的影響力吧!
https://youtu.be/GsPGaJoa8yc ╲\國內第一本!OpenClaw實戰專書 /╱AI 助理不只住在手機裡。OpenClaw 是第一個真正能「坐在你電腦前幫你做事」的開源 Computer Agent,從開啟軟體、填寫表單、執行指令到控制硬體,全部辦得到。這本書帶你從零開始,把 OpenClaw 變成 24 小時不下班的個人助理。1. Computer Agent:史上第一個能真正「坐在電腦前幫你做事」的開源 AI2. 完整安裝:從零開始,在 macOS 上把 OpenClaw 裝好裝滿3. Telegram 連接:手機傳一句話,電腦立刻動起來4. LINE 連接:用最熟悉的 App 直接指揮你的 AI 助理5. 正式域名:Cloudflare Tunnel 加 Docker,開機自動上線、永不斷線6. 全通道串接:WhatsApp、iMessage 一次接齊,一個大腦管所有入口7. 多重 Agents:工作、私人、研究各一個分身,記憶個性完全隔離8. Skills 擴充:不用寫程式,用 Markdown 就能讓 Agent 學會新技能9. Mac 桌面操控:Peekaboo 讓 Agent 看見螢幕、點擊按鈕、操作任何 App10. Nodes 多機協作:一個指令同時控制多台電腦,打造你的 AI 機器軍團11. 語音電話通報:整合 Twilio,任務完成時 Agent 直接打電話給你
https://www.youtube.com/watch?v=WLx8W-N52Ug 本書強調動手實作,帶領讀者從開發到落地,完整掌握LLM系統的工程方法。★從基礎到進階,一條完整的LLM開發學習路線★給開發者的LLM實戰書,從第一個Prompt到可擴充的Agent系統★一次掌握 Prompt、RAG、Tools、Agent與MCP,建立屬於你的大型語言模型應用版圖本書改編自作者於TibaMe與工研院開設、深受好評的大型語言模型(LLM)實務課程。大型語言模型(LLM)已不只是聊天工具,而是正在重塑軟體架構、資料存取與人機互動方式的關鍵技術。本書以「實際應用開發」為核心,從基礎概念出發,逐步帶領讀者完成可實際運作、可部署、可延伸的LLM系統。你將學會:•整合雲端與本地端模型,建立彈性又可控的LLM架構•設計穩定、可預期的Prompt與對話流程,大幅降低模型失控風險•快速打造對話機器人、遊戲NPC、SQL助手與法規諮詢系統•從零開始建構完整RAG系統(Embedding、Chunk、Vector DB、Re-Ranker)•讓模型學會「使用工具」,實作Tools與Function Calling•導入MCP(Model Context Protocol),打造可組合、可擴展的AI系統•進階掌握LCEL、Memory、結構化輸出與Agentic RAG等關鍵技術
https://youtu.be/_onX4YnzkWA ★當機現場搶救:未提交內容復原流程★型別與ABI陷阱:long長度與相容性問題★功耗定位:除錯器視角的耗電路徑★大程式碼陷阱:相依、編譯、連結的連鎖錯誤★Linux登入緩慢:啟動鏈、網路、驗證延遲拆解★影像卡頓排查:渲染管線與硬體加速瓶頸★WiFi連線失敗:掃描、認證、DHCP與驅動診斷★記憶體踩踏:證據鏈與最小重現條件★FreeRTOS UsageFault:堆疊、向量、指令級分析★Windows裝置相容:HID鍵盤與輸入堆疊問題★Flash燒錄失敗:時序、電壓、寫入保護與校驗★GDB與硬體除錯:符號伺服器、ARM ETM/PTM、GPU斷點這本書用實戰案例串起軟體除錯的核心方法:先用現象建立假設,再用證據鏈逐步縮小範圍,最後把根因落到可重現的最小條件。從Chrome崩潰的資料搶救、Linux登入緩慢、WiFi連網失敗,到FreeRTOS UsageFault、Windows HID鍵盤相容、Flash燒錄失敗,每一篇都把工具使用與思考路徑寫清楚。後半段再深入GDB指令、符號伺服器、編譯器訊息、ARM ETM/PTM、GPU斷點與動態連結,讓你把除錯從猜測變成可驗證流程,適合驅動、系統、嵌入式與效能問題排查時隨手翻查。本書共分63章。第一至十二章 以救急案例建立除錯基本功,涵蓋崩潰資料搶救、型別與ABI問題、功耗分析、Linux登入緩慢、影像卡頓、WiFi失敗、記憶體踩踏、FreeRTOS異常、Windows裝置相容與Flash燒錄診斷。第十三至十八章 強化跨平台疑難排查,聚焦會議軟體閃退、使用者空間存取、硬碟異動與驅動堆疊溢位。第十九至二十四章 整理持鎖、斷點黏住、CPU跑飛等常見誤區。第二十五至三十七章 深入Linux核心、CPU初態、投機漏洞、互斥量死結與命令列問題。第三十八至五十章 系統化介紹ARM硬體除錯器、序列埠、符號伺服器、編譯器與GDB實戰。第五十一至六十三章 面向新硬體與新場景,涵蓋奈秒級分析、GPU長指令與斷點、ARM64動態連結、呼叫堆疊、UEFI、匯流排與安卓除錯,並附ARM多重含義、Linux工具清單與故事索引。
https://youtu.be/IAWRuwwzmcg用 PyTorch、NumPy、Google Colab T4 GPU 最強工具完整實作 Perceptron、CNN、RNN、Transformer、GPT、RLHF 等經典論文* Perceptron / MLP / Backpropagation / CNN / RNN / LSTM 精選論文實作* 超過 30 個完整 Jupyter Notebook 重現論文過程* 最棒的學習路徑,從 1958 到 2022,一次掌握 64 年 AI 發展史* 串接 Google Colab 免費 GPU,無限制的運算資源,還有 T4 加速* 用 PyTorch 撰寫 Attention、Transformer、BERT* 實作 AlphaGo,5 分鐘搞懂蒙地卡羅樹搜尋,自己幫你跑完整局棋* 快速寫出 Visual Transformer 完整實作快點上手全世界最強 AI 研究者的必讀論文,從此不用再苦苦爬 arXiv,不用再嫌自己看不懂數學,只要會寫程式。讓 PyTorch 帶你用 Vibe Coding 以百倍速度把論文變成能跑的程式碼。本書從入門到實戰,一路扶持你成為能駕馭 AI 論文的開發者。從設定 Google Colab 環境與啟用 T4 GPU,熟悉 PyTorch 張量操作,活用 Perceptron、MLP、Backpropagation、Dropout、BatchNorm,立即感受大神們在完成論文的開心!包括使用 CNN 做影像辨識,使用 Word2Vec 做詞嵌入,使用 RNN 和 LSTM 處理序列資料,使用 Seq2Seq 做機器翻譯,當然還有使用 Attention 機制,重現歷史的重要 AI 時刻。掌握 Transformer 的關鍵思維,了解 BERT 與 GPT 的預訓練威力,結合 Decoder-Only 架構,不用再摸索無盡的論文海,不用再埋頭苦讀上百頁英文的官方文件,直接就動手做了用 VAE 精準生成,了解 AI 最愛看的 GAN 生成對抗網路,使用 ResNet 建立一個 AI 專用的殘差連接流程,從零打造 Batch Normalization;再進一步實作 DQN 強化學習與 AlphaGo 蒙地卡羅樹搜尋策略,最後用 InstructGPT 與 RLHF,Dall-E、Stable Diffusion、Visual Transformer,了解 AI 圖片產生的原理。
本書特色 入門深度學習、實作各種演算法最佳教材! ★以【統計╱數學】為出發點,介紹深度學習必備的數理基礎 ★以【程式設計取代定理證明】,讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼,縮短學習歷程,增進學習樂趣 ★摒棄長篇大論,輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 ★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】!直接可在實際場域應用。 ★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 ★清楚介紹 PyTorch功能 https://youtu.be/oYs-MPWzGtk\好評熱銷再上市/~開發者唯一指定 PyTorch 祕笈!~深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】★ 作者品質保證 ★ 經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價!~ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發,一氣呵成 ~ 本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎,從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層,由淺入深介紹深度學習的原理,並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法: ● CNN (卷積神經網路) ● YOLO (物件偵測) ● GAN (生成對抗網路) ● DeepFake (深度偽造) ● OCR (光學文字辨識) ● ANPR (車牌辨識) ● ASR (自動語音辨識) ● BERT / Transformer ● 臉部辨識 ● Knowledge Graph (知識圖譜) ● NLP (自然語言處理) ● ChatBot ● RL (強化學習) ● XAI (可解釋的 AI)
本書內容範圍極廣,涵蓋了從AI協作平台到資訊安全,從智慧財產權到文書試算表設計,再到程式設計、Web 3.0技術與大數據分析等各種現代科技領域,皆以深入淺出的方式進行解說。。 AI 浪潮來襲,不掌握,就等著被淹沒!本書內容範圍極廣,涵蓋了從AI協作平台到資訊安全,從智慧財產權到文書試算表設計,再到程式設計、Web 3.0技術與大數據分析等各種現代科技領域,皆以深入淺出的方式進行解說。。本書的每一章都是為了解答您可能對這些科技主題有的疑問而精心編輯的。無論您是科技新手,還是其他各個領域的一般人士,我們希望本書都能滿足您的需求。第一章將帶您深入探討AI協作的世界,然後介紹AI知識庫及AI Agent,最後則是介紹在現階段應該遵守的AI倫理及相關社會議題。第二章則詳述資訊安全的重要性以及它在我們生活中扮演的角色,諸如各種風險、應對策略以及法規要求。第三章將探討智慧財產權、著作權等議題,幫助您了解這些法律對於數位生活的影響和重要性。在第四章,我們將引領讀者了解如何使用Excel和Google表單來處理文書工作和設計問卷。第五章則將帶領讀者進入程式設計的世界,提供Python程式語言的基礎知識並解說其在資料分析中的應用。進入第六章,我們將探討新興的Web 3.0技術,包括元宇宙、區塊鏈、虛擬貨幣與NFT等話題,帶您一探數位世界的新發展趨勢。在第七章中,我們將帶領讀者了解大數據分析的基礎概念和方法,並學習如何使用Python來進行資料分析與視覺化。我們的目標是讓這本書成為您的科技知識指南,希望您在閱讀本書的同時,不僅能學習到新的知識,更能對科技的未來發展充滿期待。再次感謝您選擇本書,讓我們一同探索科技的奧秘。☛☛☛☛☛☛☛Python的安裝方式☚☚☚☚☚☚☚在進行本書第五章時,請依影片安裝 Python。
本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅:從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識,從理論到實作都有涵蓋,不用擔心自己沒有AI的基礎。本書專注於推論階段的LLM應用,前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法,以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案;後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅;最後則是LLM應用的相關補充資料。用Python和No-Code工具來開發專屬你的LLM應用新手友善的LLM應用實戰指南,理解本質才能精準操作LLM這個黑盒子從基礎AI開發開始,奠定AI應用飛躍之路【專業推薦】本書不像其他生成式AI書籍,需要很深的數學基礎與AI知識,而是選擇以新手友善、從工程與系統設計的視角,說明LLM的特性、限制與應用方法。書中內容涵蓋Prompt設計、RAG、模型微調、模型安全等議題,透過大量Python與No-Code工具的實際操作,從本質出發,協助讀者建立正確的觀念,而非僅止於零碎技巧的學習。─ 郭耀煌,國立成功大學副校長本書最難得的地方在於,它沒有急著要教你多厲害的東西,也沒有一直強調「你一定要會寫很多程式」,反而是很踏實地把原理講清楚,再搭配實際可以動手做的例子,讓你知道原來這些生成式AI應用不是遙不可及,而是真的可以一步一步做出來的。─ 陳明毅(Miles Chen),采鑛數據科技 CTO在目前生成式AI快速落實的背景下,提供了一條清楚且務實的實作導向學習路徑。作者不以理論推導為主,而是聚焦於大型語言模型在實務場景中的應用方式與限制,並結合Python與No-Code工具,協助讀者將LLM穩定地整合進實際流程與系統架構中,創造可持續的應用價值。─ Jerry Tseng,EMILY.RPA Founder & CEO本書不使用艱難的數學公式,而是從實務出發,循序漸進帶領讀者掌握打造大型語言模型應用的核心知識。書中以遊戲化設計來提升學習動力,像是「小海狸心法」點出思考關鍵、「訓練場」提供題型演練、「戰利品」清楚標示可獲得的技能與成就、「冒險者素質」提醒必備技能,最後再加上「祕技加成」進一步強化實作,更讓整個學習過程變得充滿趣味且有效率。本書相當適合AI初學者,以及希望快速上手、一步步「打怪升級」的你。─ 陳培殷,國立成功大學資訊系 特聘教授 兼 成大醫院資訊室主任本書最珍貴之處在於大幅降低技術門檻,以淺顯易懂的語言,讓非工程背景的讀者也能深受啟發,無論你是AI初學者還是資深架構師,若想在這波浪潮中快速實踐創意,這本書將是最好的起點,誠摯推薦給每一位準備動手實作的朋友。─ 劉秋良,采鑛數據科技股份有限公司 總經理【內容簡介】♚學習AI開發:建立正確觀念,奠定紮實基本功♚理論實作並行:由淺入深學習,搭配程式碼實作♚套件全面剖析:理解套件背後的設計思路與取捨♚搭配No-Code工具:完整解析繁體中文Dify實戰本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅:從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識,從理論到實作都有涵蓋,不用擔心自己沒有AI的基礎。本書專注於推論階段的LLM應用,前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法,以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案;後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅;最後則是LLM應用的相關補充資料。看完本書的你,就相當於擁有精準操作LLM這個「黑盒子」的基本能力,任何天馬行空的想法都能實現,而這也將會是你進入AI領域最開心的前奏。【目標讀者】✪Python新手、想做點什麼的人。✪對AI有興趣、不知道怎麼開始的人。✪對開發LLM應用有興趣的人。✪不怕被說是套模仔的人。
https://youtu.be/goMo2U5C3vo NotebookLM筆記術 打造你的AI「第二大腦」 ★☆★ 從「抄重點」走向「理解與輸出」 ★☆★ ★☆★ 多來源整合 x 提問思考 x 知識累積 ★☆★ ★☆★ 學生、教師、上班族、研究者都適用 ★☆★ ★☆★ 不是功能教學,而是完整思考流程 ★☆★ ★☆★ 真正的「第二大腦」,不是替你想,而是陪你想 ★☆★ ◎ 書籍核心定位 這不僅僅是一本功能操作說明書。 更是一套在 AI 時代,重新設計「理解與輸出流程」的筆記方法。 當多數人還在問:「AI 會不會取代我」?本書教你的是:「如何讓 AI 成為你的第二大腦,而不是你的代勞者」。 ◎ 這本書在解決什麼問題 ☆ 抄了很多重點,卻說不出重點。 ☆ 資料很多,卻無法整合。 ☆ PDF 一直存著,卻沒有真正讀完。 ☆ 會議紀錄很多,卻無法回顧決策脈絡。 ☆ 做了很多報告,但知識沒有累積下來。 本書從「傳統筆記為何失效」談起,帶你建立一套完整流程: ☆ 多來源整合 → 提問釐清 → 結構形成 → 成果輸出 → 長期累積 ◎ 與市面NotebookLM書籍最大差異 本書不是教你「按哪個按鈕」,而是教你: ☆ 為什麼來源順序會影響理解。 ☆ 為什麼第一問不該追求結論。 ☆ 為什麼多來源不會亂,問題才會亂。 ☆ 為什麼工作室不能一開始就用。 ☆ 為什麼記事才是知識真正開始累積的地方。 這是一本「思考流程設計書」,不是功能列表手冊。 ◎ 三大讀者族群 ★ 學生 ☆ 考前複習 Notebook 建立。 ☆ 小論文與專題整理流程。 ☆ 減少死背,提高理解效率。 ☆ 用學習卡與測驗檢核理解深度。 ★ 教師 ☆ 快速建立課程結構。 ☆ 教材整合與影片摘要。 ☆ 形成性評量設計。 ☆ 用資訊圖表強化教學視覺化。 ★ 上班族 ☆ 會議紀錄自動整理。 ☆ 企劃決策脈絡保存。 ☆ 建立可回顧的工作經驗庫。 ☆ 建立長期可成長的知識系統。 ◎ 本書實戰特色 ☆ 示範建立完整研究型 Notebook。 ☆ 示範處理長 PDF(不用從第一頁開始讀)。 ☆ 示範多來源整合(PDF + 圖片 + 影片 + 網站)。 ☆ 示範會議決策整理。 ☆ 示範跨 Notebook 比較與觀點整理。 ☆ 示範從 Fast Research 到 Deep Research 的完整流程。 每一章都有: ★ 情境問題 ★ 操作示範 ★ 思考拆解 ★ 使用判斷 ◎ 本書的核心價值 真正的第二大腦: ☆ 不是幫你想,而是讓你想得更清楚。 ☆ 不是讓 AI 代替你閱讀,而是讓你有能力理解複雜資料。 ☆ 不是替你生成內容,而是幫你把理解轉為可輸出的成果。
\AI時代除了工程師,更需要能將技術轉化為價值的「AI規劃師」/⊙「AI應用規劃師」證照考試參考書:本書解析AI規劃師的核心價值、界定跨領域必備職能與考照重點,適合企業決策者、產品經理(PM)、專案經理,以及所有渴望從零開始建立AI應用藍圖之專業人士。⊙以終為始的實踐框架:說明從技術理論,到如何發掘商業痛點、評估導入效益、設計落實路徑,提供系統化的規劃框架與31個跨產業案例,讓讀者能將願景轉化為具體的開發藍圖。⊙技術洞察力 × 商業決策力 × 溝通協調力:打造AI規劃師必備的跨領域能力。內容涵蓋從硬體GPU算力配置、深度學習框架選型到AIoT架構,強調如何將複雜的演算法轉化為清晰的商用語言,成為技術團隊與高層決策者之間不可替代的橋梁。「從『AI旁觀者』轉身成為『AI領航員』」 本書解析人工智慧(AI)規劃的基礎概念、核心技術與其廣泛應用。強調「以終為始」的策略思維,帶領讀者從AI開發流程的基礎理論技術,一路深入到教育、工商、軍事等31種業態的實務應用案例。書中不僅介紹GPU、CUDA與深度學習框架等核心技術,更著重於「發掘價值」與「設計路徑」的規劃深度。無論你是想掌握AI規劃師的跨領域職能、考取專業證照,還是為企業打造AI競爭力,本書都將是你跳脫技術細節、掌握AI宏偉藍圖的最佳策略夥伴。
https://youtu.be/bRHMscICZKk☆★☆好評熱銷再上市☆★☆★打不過AI就加入他!建立自己的GPT產品★手刻ChatGPT從NLP基礎開始★PyTorch親手打造RNN、LSTM、GRU、BERT、GPT★Attention、Transformer詳解★用GPT做出自動詩詞創作平台全書分為4篇:「自然語言處理基礎篇」、「PyTorch入門篇」、「用PyTorch完成自然語言處理任務篇」和「實戰篇」。第1篇包含自然語言處理的背景知識、常用的開放資源、架設Python環境以及使用Python完成自然語言處理的基礎任務。第2篇包含PyTorch環境設定和PyTorch的基本使用,以及機器學習的一些基本原理和工作方法。第3篇介紹如何使用PyTorch完成自然語言處理任務,各介紹一種模型,包括分詞(又稱斷詞)、RNN、詞嵌入、Seq2seq、注意力機制、Transformer、預訓練語言模型。第4篇是實戰篇,第分別講解自然語言理解的任務和自然語言生成的任務,即「中文地址解析」和「詩句補充」。這兩個任務綜合了前面各章的知識,並展示了從資料下載、處理、模型到使用者互動介面開發的全部流程。從入門到專案實戰,打下你在NLP這一門最紅技術上的紮實基礎。☘ 目標讀者■有一定程式設計基礎的電腦同好。■希望學習機器學習和自然語言處理的人。■電腦及其相關專業的學生。■對自然語言處理領域感興趣的研究者。■對自然語言處理感興趣並樂於實踐的人。
https://youtu.be/Uv6Rot_xDGY【書籍特點】☆Transformer 編碼器-解碼器架構與序列建模☆自注意力機制、縮放點積注意力與 Softmax 權重☆多頭注意力設計、拼接與線性變換☆殘差連線、層歸一化、位置編碼實作要點☆PyTorch 動態計算圖、自動微分、GPU 加速☆從零實作基礎 Transformer 並完成訓練與測試☆Hugging Face Transformers:模型載入、配置、訓練與推理☆資料前置處理與分詞:清洗、BPE、WordPiece、截斷與填充☆微調與遷移學習:全參數/部分參數、凍結層、增量訓練☆文字生成推理:Beam Search、Top-K、Top-P、溫度與重複控制☆模型最佳化:剪枝、蒸餾、量化、TorchScript、Profiler、AMP、Checkpointing☆分散式訓練與落地:多GPU/All-Reduce/梯度累積,分類/問答/NER,可解釋性(SHAP、LIME),Docker 與 Kubernetes 部署【內容簡介】本書以Transformer為主線,從PyTorch實作到Hugging Face預訓練模型訓練與微調,依序整理資料前置處理、分詞(BPE、WordPiece)、生成推理(Beam Search、Top-K、Top-P)、模型最佳化(剪枝、蒸餾、量化、TorchScript、Profiler)、混合精度與多GPU分散式訓練,並以分類、問答、命名實體辨識等NLP任務貫穿,最後完成智慧文字分析平臺的容器化與雲端部署。內容以可執行範例串接關鍵機制,適合大模型開發與NLP研發人員作為實作導向的參考。本書共分12章,第1章介紹大模型與Transformer技術背景、PyTorch特點與簡易Transformer實作;第2章介紹編碼器-解碼器結構、位置編碼、殘差連線與層歸一化的模組化實現;第3章介紹注意力與多頭注意力、權重視覺化與解讀;第4章介紹Hugging Face Transformers載入配置、訓練推理與Tokenizer/Dataset/Pipeline整合;第5章介紹文字清洗、停用詞、BPE/WordPiece分詞、截斷與填充;第6章介紹領域微調、遷移學習、凍結層與增量訓練;第7章介紹文字生成推理與輸出控制;第8章介紹剪枝、蒸餾、量化、混合精度與效能分析;第9章介紹多GPU並行與分散式訓練;第10章介紹分類、問答與命名實體辨識實作;第11章介紹SHAP、LIME與注意力可解釋性;第12章整合前述技術開發智慧文字分析平臺並完成Docker與Kubernetes部署。
https://youtu.be/2D6W5ujnX9s ★大模型上下文調度理論全解析★MCP協定標準與互動規範詳解★DeepSeek平台API與SDK開發實務★多層級Context Object建模技術★任務導向Prompt合成流程設計★多模態上下文封裝與注入方法★MCP狀態機驅動控制架構實作★智慧郵件系統構建全流程範例★跨模組語義控制與狀態共享模式★開發工具鏈:模擬器、偵錯、Mock測試★複合代理系統專案實戰三例★兼顧專案實作與研究探討的標準參考本書是深入探討大模型上下文管理技術的實戰型技術專著,針對MCP(Model Context Protocol)協定從架構設計、資料結構、互動語義到開發工具鏈全面剖析,為開發者提供一套可系統性複製的大模型應用開發方法論。書中不僅對上下文注入、多模態輸入處理、Prompt合成邏輯等複雜議題做出結構化解析,更基於DeepSeek開放平台實作一套可驗證、可擴充的智慧系統建構流程。無論是Context Object的巢狀結構與狀態快照、還是任務導向的Prompt拼接策略與多輪語義保持方法,皆有範例可循。書末三個大型專案包括AI劇本工坊、自演化議程系統與深夢指令生成器,更直接示範MCP協定在多元領域中的靈活應用與工程價值。適合有意進行智慧Agent開發、研究上下文協定架構或構建LLM應用平台的開發者、架構師與研究人員深入研讀。本書共分為4部分9章,涵蓋MCP協定的原理、標準、開發方法與實踐專案。第一章介紹大模型與上下文管理機制,包含Transformer結構、上下文表示方式及DeepSeek平台API。第二章說明MCP的基本架構、上下文資料結構與狀態管理邏輯。第三章整理MCP協定標準與訊息格式,涵蓋互動協定、錯誤碼、權限與安全設計。第四章深入MCP與大模型的整合流程,包括Prompt注入、多模態處理與KV Cache對齊。第五章說明開發工具鏈、SDK使用與本地偵錯技術。第六章進入應用建構,介紹任務導向上下文組織、模組化設計與狀態控制流程。第七章透過智慧郵件系統示範MCP應用開發的完整實作過程。第八章擴展至多模態整合,處理圖像、音訊與表格型資料上下文注入。第九章提供三個完整實戰專案,展示MCP協定在AI劇本、議程協作與夢境生成領域的應用能力。
不會寫程式,也能打造AI應用!本書以VibeCoding氛圍編程為核心,教你用說的就能開發系統,從零開始建立AI實戰能力。內容涵蓋本地部署與雲端整合,實作Gemini、OpenAI、Ollama、Claude四大平台,透過11個專案,完成RAG知識庫、Line機器人、智慧記帳等多元應用,讓零基礎的你也能快速學會並實際導入工作與生活場景,全面提升效率。立即上手AI,不再卻步! 用說的就能寫程式!AI 時代人人必備的開發新技能本書獨創創新螺旋式學習法,一步步帶你建立 AI 應用開發的能力✦ 附完整範例程式碼✦ 本地部署 + 雲端整合雙軌教學✦ Gemini / OpenAI / Ollama / Claude 四大平台實戰✦ 教育部 AI 認證講師親授✦ 11 個實戰專案完整收錄【專業推薦】誠摯推薦本書給所有對 AI 有興趣的教育工作者、師資生與終身學習者。期待本書能成為讀者踏入AI應用世界的重要起點,也為教育現場注入更多理性、創新且具行動力的科技實踐。黃國禎 | 國立臺中教育大學講座教授兼副校長、國立臺灣科技大學講座教授這是一本能夠協助讀者「以簡馭繁」、在技術洪流中站穩腳跟的好書。我誠摯推薦這本書給每一位希望在 AI 浪潮中掌握主動權的讀者。謝昌勳 | 財團法人工業技術研究院(IndustrialTechnologyResearchInstitute, ITRI)教授________________________________________AI 浪潮席捲全球,你是否也想打造屬於自己的 AI 應用,卻因為不會寫程式而卻步?本書以「VibeCoding 氛圍編程」為核心,教你用自然語言對話的方式開發程式,完全不需要程式基礎也能完成!書中涵蓋本地部署與雲端整合兩大主軸,從 Ollama 本機運行 AI 模型到串接 Gemini、OpenAI 雲端服務,透過 11 個完整實戰專案,帶你親手打造 RAG 知識庫、智慧記帳、Line 聊天機器人等多元應用。不論你是完全零基礎的初學者,還是想將 AI 導入工作的專業人士,這本書都能讓你真正掌握 AI 開發的實戰能力!________________________________________【精采內容】👉認識 Vibe Coding 氛圍編程,用對話方式開發 AI 應用👉取得 Gemini、OpenAI 等主流平台 API Key 完整教學👉掌握地端與雲端 AI 模型串接的核心概念👉打造 RAG 知識庫問答系統,讓 AI 讀懂你的資料👉實作智慧記帳、行事曆管理、新聞查詢、電影推薦系統👉建構 Prompt 互動提示詞生成器,提升 AI 對話品質👉開發 AI 表單生成與預約系統,自動化日常作業👉串接 Line Messaging API,打造專屬聊天機器人👉YouTube 影片自動生成測驗系統實戰👉使用 Ollama 在本機部署 AI 模型,保護資料隱私________________________________________【目標讀者】👉想了解 AI 應用開發,但沒有程式基礎的初學者👉希望將 AI 導入工作流程,提升效率的上班族與教師👉對 Line 機器人、RAG 知識庫等熱門應用有興趣的開發者👉想學習 Vibe Coding 氛圍編程新趨勢的技術愛好者
長期關注人工智慧發展的作者孫大千,出版的第四本AI主題書籍進階到影片生成工具的應用。在這本新書中,孫大千介紹了三款最新、最熱門的 AI 影像生成工具:Nano Banana、Sora 2以及可靈 AI(KLING AI),並且手把手帶領讀者從設定到提示詞到修正AI輸出品質,全書共提供了30種圖片、影片生成範例來幫助讀者快速上手,讓創作影像不再遙不可及! 未來的電影,屬於那些敢於想像的人。電影的歷史,始於光影;而 AI 影像的時代,則始於「語言」。當我們對 AI 說出一句話,它便能理解語意、模擬世界、生成畫面——這不僅是一場科技革命,更是一場敘事方式的根本變革。在這本新書中,作者孫大千介紹了三款最新、最熱門的 AI 影像生成工具, 分別是:Nano Banana、Sora 2, 以及可靈 AI(KLING AI)。相較於具備聊天功能的 ChatGPT、Gemini,和其他類似的 AI 工具,AI 影像生成工具往往給一般民眾一種「使用門檻過高、技術含量太重、不容易學習」的錯覺。因此,作者特別以「手把手」的方式,展示這三款 AI 影像生成工具的操作流程與特色功能,並透過不同的使用範例,提供讀者更多實際的應用場景。Nano Banana 是由 Google 發表的 AI 圖像生成工具,功能非常強大,只需要輸入一句話,或提供一張照片,就能夠產生令人驚艷的影像輸出,讓每個人都能用一句話「畫出」想像。Sora 2 則是由 OpenAI 所開發的 AI 影像生成工具,號稱可以「生成符合物理真實世界的影像」,讓 AI 不只是理解畫面,而是理解這個世界。而可靈 AI,則是由中國短影音平台「快手」所推出的 AI 影像生成模型,代表了亞洲創作者在生成式影片時代,一個全新的「素人入口」。人人都能創作影像的時代已經來臨。期待這本書,能夠讓更多朋友不再害怕使用 AI 影像生成工具。在這個時代,你不再需要昂貴的攝影棚,也不必苦等靈感降臨——你只需要一句話,AI 便能讓它成真。
◈《華爾街日報》暢銷作者全新力作◈★亞馬遜電腦書分類第一★生成式 AI正在從根本上改變軟體開發的世界,其影響力是自網際網路誕生以來前所未見的。作為一本劃時代的著作,本書將帶領開發者學會如何擁抱這個全新的領域。科幻小說如今已成為現實,程式設計師不再需要為了程式碼和語法苦苦鑽研,只要描述自己想要的結果,就能立刻看到它成形。歡迎來到程式設計的未來——vibe coding。在這本劃時代的著作中,業界資深工作者 Steve Yegge(Google、Amazon、Sourcegraph)與華爾街日報暢銷書作者 Gene Kim(鳳凰專案、DevOps Handbook)揭示了 vibe coding 如何徹底改變我們所熟知的軟體開發方式。透過善用 AI 助手的力量,「意圖」與「心流」變得比語法更加重要,開發者得以實現前所未有的生產力、創造力與樂趣。汲取了在軟體工程與開發者生產力領域數十年的綜合經驗,Yegge 與 Kim 展示了 vibe coding 如何讓開發者能夠:◇將複雜的程式設計挑戰轉化為與生成式 AI 的流暢對話◇以更快的速度打造更具野心的專案,同時維持令你引以為傲的程式碼品質◇獨自完成以往需要整個團隊才能做到的驚人成果◇掌握與 AI 夥伴共同創作的藝術◇擺脫語法、環境設定等傳統程式設計的束縛◇自信地使用你從未接觸過的多種程式語言與框架進行開發但這不只是加快寫程式的速度而已,而是從根本上改變我們看待軟體開發的方式。作者分享了在現實世界中導入生程式 AI 驅動開發的實務策略,從小型專案到企業級應用,都能維持現代系統所需的工程卓越標準。無論你是希望在 AI 革命中保持領先的資深開發者、引領團隊經歷轉型的 Tech Lead、重返程式設計的前程式設計師,還是剛踏入職場的新手,這本書都為你提供了在軟體開發新時代中茁壯成長所需的路線圖。別在這場自網際網路革命以來最大的產業變革中落後。學習如何駕馭 vibe coding 的力量,釋放你作為開發者的全部潛能。本書特色: ▋從「產線上的廚子」到「指揮 AI 的主廚」▋本書將帶你完成一次角色升級,從產線上的工程師,轉變為能指揮 AI 團隊、掌控品質與節奏的「主廚型開發者」。◤FAAFO:vibe coding 的五大優點◢◇Fast:開發速度將大幅提升到過去難以想像的層級◇Ambitious:擴大專案的範圍,嘗試過去無法完成的專案◇Autonomous:一人完成過去需要團隊協作的工作,降低溝通成本◇Fun:跟無趣的部份說再見,重新找回寫程式的成就感與創作樂趣◇Optionality:在 commit 之前就能平行探索多種解法,不論是解決問題還是避開風險都能獲得更多選項◤不談複雜的知識細節,適合所有程度的讀者◢◇軟體開發的革命已經開始,快速理解 AI 對軟體開發的影響◇用廚房的生動比喻輕鬆學習開發者與 AI 的互動方式◇大量來自作者的 vibe coding 使用經驗分享◇理解上下文窗口、劫持獎勵函數等重要概念,掌握跟 AI 合作的技巧◇了解使用 AI 的風險與監督的方法◤三層開發迴圈,讓 vibe coding 能穩定兌現產能◢◇內層:與 AI 即時互動,從最小的規模用基本原則維持 AI 的紀律◇中層:明確指示、防止事故、平行協作,確保人與 AI 能順利完成各自的任務◇外層:著眼長期架構與流程,持續改進系統與開發環境◤從個人到企業:將 AI 擴展到整個團隊◢◇成為 AI 廚房的主廚,設計流程、協作方式與最終責任◇如何在推廣 vibe coding 的過程中消除團隊內質疑,帶領組織轉型◇以動態標準與心智融合,讓人類與 AI 成為高效團隊
AI 神隊友!帶你殺出論文地獄! 本書完整示範 AI 輔助研究與論文寫作的實戰流程,陪你度過那些「卡住、寫不下去」的關鍵節點,並以更高效、更精準的方式完成論文。 透過本書,你可以做到這三件事: 1. 把研究寫作拆解成可以被理解、也能實際操作的過程 2. 讓 AI 成為你的研究助理,而不是代筆者 3. 能獨立判斷、清楚陳述自己的論點,不再被 AI 牽著走 內容精選 ✦ 12 種研究寫作場景 × AI 高效解決方案 ✦ 12 種常用統計解讀 × AI 應用案例解說 ✦ 126 個學術研究專屬的 Prompt 模板 特別收錄 ✦ AI 使用的方式與倫理規範 ✦ 拒絕 AI 味的六大改寫技巧 ✦ 關於投稿,你絕對需要知道的事 本書特色: 本書適合 ~ 碩博士研究生:為論文焦頭爛額,卻缺乏系統性方法?需要一套能減少焦慮、提高效率的寫作攻略? 年輕學者與教育實務工作者:助理教授、博士後或第一線教師,想在有限時間內完成研究、累積發表,卻總被教學與行政壓力拖累? 跨領域研究者:方法學背景不足,但希望將專業知識與實務經驗轉化為正式的學術成果? 別擔心!這本書帶你用【最低的學習門檻】,逐步拆解研究寫作流程。 每一步都有 AI 可以幫上忙,善用工具就能讓產能倍增: ✦ 激盪研究主題,幫你聚焦問題意識 ✦ 迅速掌握文獻脈絡,建立分析表格 ✦ 輔助撰寫研究方法、數據分析與結果討論 ✦ 掌握 AI 潤稿、改寫的最佳策略 ✦ 了解 AI 使用規範,兼顧效率與學術誠信 研究新手的導航地圖 ✧ 學者與教師的 AI 助理 ✧ 跨領域研究者的 AI 教練 讓你真正從零開始,打造一套專屬於研究者的 AI 工作流,走上一條更高效的學術之路!
機器學習、深度學習、類神經網路、奇異點……等,究竟是什麼? 三波AI發展潮各推進了什麼發展?又引發什麼新的課題與挑戰? 漫畫劇情+圖解對照+發展歷史+實際應用 =了解AI的全方位入門書! *********** ◎機器學習、深度學習、類神經網路、奇異點……究竟是什麼?它們有什麼強大的能力?又有什麼侷限? ◎人工智慧的研究熱潮是在什麼時候、因為什麼契機而出現的? ◎全世界第一個人工智慧程式能做到什麼?第一波AI狂潮由於什麼瓶頸而進入寒冬? ◎在第二波AI狂潮,藉由輸入大量知識來打造「專家系統」時,衍生出什麼新難題? ◎我們現在所處的第三波狂潮,話題正夯的「機器學習」與「深度學習」有何差異? ◎人類與人工智慧的關係是「你輸我才贏」的零和賽局?人類憑什麼勝過人工智慧? ◎AI的性質與能力遠超乎以往出現過的新科技,它會怎樣改變我們的生活與工作? ◎人工智慧帶來的產業與生活新貌,衍生出哪些課題,又需要什麼新規範與思考? 人工智慧的技術與應用持續快速發展,深入人類社會的各個領域,本書延請了日本知名的人工智慧專家,以及擅長科普繪本的畫家,將這個領域的基礎知識,整理成方便對照的架構,以及容易理解的形式,幫助讀者快速掌握了解這門學問的必備知識。 ***** AI的應用已逐步深入各個產業,它究竟會怎樣改變我們的生活與工作? 本書藉由輕鬆的漫畫情節、悉心整理的圖表、循序漸進的介紹,從以下五大關鍵面向,介紹AI時代的世界新貌,讓讀者只花短短六十分鐘,輕鬆掌握人工智慧基本知識與關鍵詞彙的意義! (1)人工智慧的真正面貌 (2)人工智慧的歷史 (3)人工智慧的新時代 (4)人工智慧與心智 (5)人工智慧改變未來 ●特別說明:本書此前版本名為《一本漫畫就讀懂!人工智慧》,本版內容沒有增修,敬請避免重複購買。
本書特色:‧圖像×影片×漫畫×遊戲×教學整合攻略‧掌握設計與教學的AI應用主題‧應用Midjourney、Sora、Suno、ChatGPT等熱門平台‧提供實作案例與提示詞設計,創作效率爆升‧適用教育者、自媒體、設計師、創作者與遊戲迷《輕鬆學超實用AI》系列,分為兩大主題路線,從職場應用到創作教學,全面揭示AI的多元應用實力:● 第一冊:聚焦職場效率與日常實用,收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧,幫助你大幅提升工作效率。● 第二冊:深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計,不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者,都能從中獲得靈感與實作力。在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台,提供許多提示詞設計與應用實例,幫你從零開始掌握AI核心技能,打造屬於你的AI超能力!
產品特色: 本書以淺顯易懂的方式引領讀者踏入AI世界,從Google AI實驗室的趣味體驗入手,破除「需懂程式才能學AI」的門檻。透過影像、聲音、語言等多元應用實例,逐步建立對人工智慧的基本認識與正向期待。全新增訂的第8章更深入生成式AI浪潮,解析LLM、提示詞、多模態等關鍵概念,並導覽Gemini、NotebookLM等當代工具,帶領讀者從「體驗AI」走向「動手創作」,開啟人機協作的新可能,攜手迎接屬於每個人的科技奇點。 ‧ 只需開啟瀏覽器即可在手機、平板或電腦操作。 ‧ 圖文說明精彩、操作畫面介紹流暢,實際演練人工智慧的網路應用。 ‧ 從淺到深的人工智慧教學內容,使初學者可以快速上手。 ‧ 新增Google AI生態系:Gemini、NotebookLM、AI Studio與Google Labs的介紹。
https://youtu.be/vLt49PeTN3EAI 思維 - 原子習慣為什麼這本《AI 思維 - 原子習慣》值得你帶回家?如果你已經看過無數「自律」、「時間管理」、「成功習慣」的書,卻始終做不到、撐不久、三分鐘熱度,那不是你的問題,而是方法本身就設計錯了。這本書不再要求你更努力、 更自制、 更完美。它從根本翻轉提問方式:◎不是「我要怎麼逼自己改變」。◎而是「我能不能設計一套,讓行為自然發生的系統」?這是一本真正把「原子習慣」落地到現實生活的書。本書以「原子習慣」為基礎,但不止於觀念說明,而是進一步結合 AI 思維,把習慣從抽象原則,轉化為可被維持、可被調整、可被長期運作的生活系統。你將學到的不是「應該怎麼做」,而是:◎為什麼行為會反覆失敗(不是因為你不夠努力)◎為什麼意志力一定會耗盡◎為什麼真正能改變人生的,永遠是「結構」而不是決心從習慣原理 → 行為結構 → 真實生活的完整設計全書循序漸進,從底層認知一路走到實際落地:◎第一篇(1 ~ 3 章)(習慣系統的底層結構):帶你徹底理解「原子習慣」與「行為迴圈」的真正運作方式,並說明 AI 思維為何是強化習慣系統的關鍵,而不是用來監控你。◎第二篇(4 ~ 7 章)(可運作的習慣工程設計):將「顯而易見、有吸引力、容易做到、令人滿足」四大法則,轉化為可實際運作的系統設計,讓習慣開始、持續、被大腦保留下來。◎第三篇(8 ~ 11 章)(健康微習慣):睡眠、飲食、運動、情緒,不靠硬撐、不靠紀律,而是用低門檻、可重複的微習慣,讓身體與心理慢慢回到穩定。◎第四篇(12 ~ 14 章)(專注與生產力):不再追求爆發式效率,而是建立「撐得住、不焦慮、可長期產出」的工作節奏,讓 AI 成為節奏守護者,而不是壓力來源。◎第五篇(15 ~ 17 章)(生活系統與年度成長):教你如何用 AI 建立個人儀表板、解讀狀態、進行自動調整,最終形成一套 365 天走得完、回得來、不容易崩盤的成長系統。這不是一本勵志書,而是一套「活得下去」的設計書。你不會在這本書中看到空泛的口號,也不會被要求每天做到 100 分。相反地,書中不斷強調:◎一致性優先於完美◎不中斷優先於做很多◎穩定優先於效率◎系統優先於意志力這本書真正關心的,不是你今天做了多少,而是:◎一年後,你是否還走在這條路上。如果你正在尋找一本,能陪你長期使用、反覆翻閱、隨著人生階段不斷調整的書,那麼《AI 思維 - 原子習慣》,不是用來看完的,而是用來「活進生活裡」的。
本書特色 ● AI 輔助學習 × AI 輔助開發的完整整合 ● 幾乎免費的學習工具,人人都能上手 ● 超過 1000 個可反覆修煉的程式範例,建立真正的程式閱讀力 使用「經濟版Copilot」輔助學習Python程式設計VS Code + GitHub Copilot建立你的程式閱讀力 × 提示工程力 × 架構思維● 不背語法,也能看懂Python程式碼● 9大AI提示詞,系統化訓練「程式閱讀力」● Copilot寫程式,你負責評估糾錯與決策● 從AI輔助學習到AI專案開發完整進階● 可與ChatGPT、Claude、Gemini搭配使用不從背語法開始,而是先建立AI時代最重要的能力──程式閱讀力隨著生成式AI能快速產生程式碼,「會寫程式」的定義正在轉變。在AI時代,真正的關鍵能力不再只是輸入指令,而是看懂、判斷、修正,並與AI協作完成程式設計與專案開發。本書不是教你按快捷鍵、接受AI建議,而是從根本培養在AI時代不可或缺的核心能力——程式閱讀力。書中以新開發出的「窮人版Copilot」為核心,透過所設計出的9大AI提示詞,將「看懂程式」這件事有效轉化成結構化和系統化的程式學習方法論。書中提供超過1000個程式範例,這些程式範例不是單純示範語法,而是學習者修煉程式閱讀力的最佳素材。每段程式碼都是一套可反覆拆解、理解與思考的「心法」,幫助你逐步建立看懂程式、評估程式與重構程式的能力。全書依照程式學習的自然進程,分為三個修煉階段:從AI輔助學習Python,到駕馭GitHub Copilot撰寫程式,再進階到AI協作的專案開發與架構思維。所學到的不只是工具操作,更是在對的時機使用AI、評估AI的回應,以及真正掌握AI時代的程式設計能力。你將學會● 使用「窮人版 Copilot」的9大提示詞看懂Python程式● 判斷AI產生的程式碼是否正確、可讀、可維護● 與GitHub Copilot協作撰寫、審查與重構程式● 將AI整合進版本控制、虛擬環境與專案流程● 建立AI時代必備的程式素養與架構思維適合讀者● 想在AI時代學會程式設計的初學者● 已有基礎,但想突破「能寫卻寫不好」瓶頸的學習者● 希望導入AI輔助教學的程式設計教師與講師
自己組裝電腦?應該很難吧!我又不是工程師等級的高手。(你應該也是這麼想的吧!) 放心!AI時代裝電腦,比你想的簡單。零件像積木,但選錯配備就是錢與效能的雙重浪費。本書以實務經驗為基礎,教你正確判讀規格、辨識關鍵參數,避開廣告陷阱、抓住真正的效能關鍵。 ■ 分享技巧與經驗,解答新手常見的疑問 本書以市場為導向,與您分享各種硬體選購技巧與經驗,同時還解答了一些新手容易產生的疑問。這些都是選購時最基本且必須具備的知識,即使硬體元件改朝換代,從本書中所學習到的原則、流程、方法、經驗等等,也依然能夠幫助您快速吸收新知,滿足電腦配置、選購、組裝與安裝的需求。 ■ 電腦配置、組裝、系統調校與維護,一本就夠 從挑零件、搭配配備,到作業系統安裝優化、日常維護,本書用淺顯易懂的方式拆解每一個步驟。你不需要是工程師,也能輕鬆組出專屬自己的電腦,不論是AI使用、遊戲、創作、辦公或家用機都能精準打造。 透過本書的指引,您將可以了解: .CPU、主機板、顯示卡等元件選購與搭配技巧。 .認識最新硬體的效能指標。 .提升系統安全的技巧。 .家用網路的設定方法。 .資料保全技巧。 .硬體控制與管理方法。 .改善系統效能的技巧。 .簡單易用的維護方法。
https://youtu.be/t6yUBUqQ8ro【書籍特點】★系統解析大語言模型與智慧體的結合機制★建立智慧體的感知、決策與執行架構★實作上下文管理與記憶模組的核心技術★整合向量資料庫與RESTful API進行知識擴充★使用LangChain實現多步驟推理與任務自動化★運用LlamaIndex建構可查詢的智慧知識庫★透過OpenAI API快速搭建可用的智慧體原型★實作出行訂票與語言翻譯等實用智慧應用★處理郵件、自動回覆與多工佇列管理技術★開發具備履歷解析與面試評估功能的智慧體★建立個性化推薦系統與使用者行為預測模型★開發支援多語言、長上下文的智慧寫作工具★實現智慧客服中的對話管理與語義理解模組★涵蓋從需求分析到部署上線的完整開發流程【內容簡介】本書針對AI Agent開發的實際需求,從大語言模型的語言理解能力出發,說明智慧體的核心組成與開發架構,涵蓋記憶模組設計、上下文管理、語義查詢與任務執行等技術關鍵。內容橫跨LangChain、LlamaIndex、向量資料庫整合與OpenAI API實作,並透過郵件回覆、論文潤色、出行訂票與智慧客服等案例呈現LLM應用落地的完整流程。相較於僅介紹語言模型的入門書籍,本書更強調工具鏈的組合與系統層次的實現方式,適合需要從0到1實作智慧體應用的工程師與技術決策者。從開發環境設定、模組設計到部署測試,皆提供具體步驟與實戰細節,是整合語言模型與企業應用場景的實用參考架構
https://youtu.be/D_AP0VRylsI【書籍特點】★解構高維資料儲存與「維度詛咒」問題★比較向量資料庫與傳統關聯式資料庫設差異★探索靜態與動態向量嵌入的生成與應用★分析距離度量失效與高維相似度計算方法★實作HNSW與LSH等近似最近鄰搜尋演算法★評估Annoy與BallTree在不同檢索場景的效能★解析FAISS向量索引類型與GPU加速技術★建構Milvus系統並實現分散式與容器化部署★支援中繼資料條件查詢與多維混合檢索★結合語義嵌入技術進行語義搜尋系統開發★完整實作自動駕駛場景的資料檢索系統★導入預訓練模型與微調生成高品質語義向量★實現RESTful API與雲端語義檢索服務整合★全面覆蓋語義搜索性能調校與異常診斷模組【內容簡介】這是一本針對高維向量資料檢索技術所編寫的系統性實務指南,涵蓋從理論基礎、核心演算法到主流工具與應用部署的完整脈絡。內容不僅說明向量資料庫的設計必要性,也具體分析傳統資料庫在高維資料處理上的限制,進而引入HNSW、LSH、Annoy等近似最近鄰搜尋演算法的實作方法。對於工程應用層面,書中詳細介紹FAISS與Milvus兩大系統的架構設計、索引建構、GPU最佳化與容器化部署流程,並輔以自動駕駛、語義檢索等真實場景的完整案例。實作細節包括語義嵌入生成、向量預處理、多條件查詢與RESTful介面開發,對需要建構語義搜索或高效推薦引擎的開發者而言具有極高參考價值。本書適合AI開發者、搜尋系統工程師、推薦系統實作者及研究高維向量檢索的學術人員使用,是串接模型應用與資料系統的關鍵橋樑。
https://youtu.be/jvnQpphx17k 本書以扎實的 Spring Boot/MVC/API 基礎為基石,帶您精通 Spring AI 的核心組件,最終具備開發企業級 AI 應用程式的能力★ 從 Spring Boot 基礎教起,建立堅實的企業級開發能力★ 精通 RESTful API 設計,打造穩健的生產級後端系統★ 掌握多模態處理、語音合成,擴展智能應用邊界★ 由 API 串接 AI,為模型賦予 Function Calling 行動力★ 實戰企業級 RAG 知識庫,讓 AI 讀懂你的私有文件★ 提供17個實作範例,涵蓋最新的MCP開發【核心基礎】奠定企業級 AI 應用開發基石• 穩固開發基礎:深入解析 Spring Boot 自動配置、三層架構,以及 RESTful API 開發• 必備觀念與實踐:掌握依賴注入、Validation、全域錯誤處理、安全配置 API Key 的方法• 掌握 Spring AI 核心價值:專注於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰• 統一 API 介面:透過 ChatClient,輕鬆整合多種主流 AI 模型【AI 實戰】建構高智能對話與多模態能力• RAG 知識庫核心:實作RAG系統,從而解決資料過時或幻覺 問題• 賦予 AI 行動能力:透過 Function Calling突破AI限制,讓模型能調用外部 API 獲取即時數據、執行業務操作• 記憶與上下文管理:建立 ChatMemory 系統,實現對話歷史的 短期記憶 和跨會話的 長期記憶• 多模態功能集成:實現圖片、語音、影片分析及生成等功能•結構化輸出保證:讓 AI 回應自動轉換為 類型安全 的 Java 物件,便於系統整合與數據處理【企業部署與優化】打造生產就緒的 AI 平台• 數據品質保證:深入了解 ETL的 文本清理、智能分塊 和 元資料增強 等技術• Advanced RAG:學習 Embedding、Re-ranking排序優化,將檢索準確率提升至 90% 以上• MCP協議擴展:掌握MCP,這是標準AI工具接口,可輕鬆整合外部服務•生產部署與監控:進行效能監控與成本追蹤【本書適合】◎Java 開發者: 熟悉 Spring Boot 或 Spring Framework,希望快速進入 AI 應用開發領域◎企業架構師與技術主管: 負責設計穩定、高效能、可擴展的 企業級 AI 平台 和 RAG 知識庫◎數據工程師與後端工程師: 需要將 LLM、向量資料庫和企業數據進行深度整合,並重視系統穩定性◎學生與轉職者: 渴望打下紮實的企業級後端(Spring Boot)與 AI 工程基礎,未來走向數據分析或 AI 工程領域鑑於 Spring 框架在眾多企業核心業務系統中具有深厚的根基,Spring AI 的核心價值在於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰,是企業級 Java AI 開發的首選
讓AI真正融入每日工作許多 AI 書籍只介紹工具功能,但本書不同,它以「職場角色」為核心,帶領讀者看見 AI 如何真正融入每日工作。行政助理可用 PDNob + ChatGPT Agent 解決文件負擔;專案經理依靠 Proactor AI + Skywork 讓開會到簡報完全自動化;行銷人員靠 Gemini + Manus AI 完成文案、簡報、行銷網站;設計師透過 Lovart + Nanobanana 建立一致角色與高質感視覺;決策者則由 ChatArt + Julius AI 組成策略幕僚與資料科學團隊。讀者將第一次清楚看到:「我今天的工作,有多少可以由 AI 替我做?」而本書提供的分類、拆解與流程模板,讓讀者可以立即把 AI 導入自己的日常工作。超越單點工具,建構自動化「AI 生產線」市場上大多數 AI 書籍教的是「如何用一個工具」,但真正的效率革命來自「流程自動化」。本書最強的地方,就是示範如何讓 AI 員工彼此接力:你可以讓 AI 員工分工接力,一個負責整理資料、一個生成內容、另一個設計視覺,還有專責製作網站與進行數據分析的成員。本書提供完整「職位 × 工作流模板」,包括行銷、設計、專案、行政與決策等角色。讀者不需要猜測工具如何串接,也不需要從零開始,而是可以直接「套用」一條完整的 AI 生產線。不只學使用,更要學領導:駕馭 AI 的終極心法本書最珍貴的部分,就是不只教你「如何使用 AI」,更教你「如何避免錯誤、如何判斷、如何領導 AI」。書中不僅深入解析 AI 的限制(如資料偏見、幻覺、隱私與情感缺失等問題),更進一步指出未來職場所需的新能力——AI 策略設計力、提示詞拆解力、工作流配置力、結果審核力。這些技能將成為未來十年最稀缺的人才條件。本書讓讀者不只提升效率,更提升「不可取代性」,真正成為能帶領 AI 團隊的現代職場領袖。
* * 率先掌握ChatGPT 5.2最新應用!* * 6大超級AI工具Napkin、Deep Research、Perplexity、Felo、NotebookLM、Claude全面實戰! 不是更努力,而是更聰明地用 AI!當 AI 成為你的第二大腦,企劃更快、報告更清晰、簡報更具說服力。 本書從實務需求出發,提供清晰可複製的操作方法,讓你立即把 AI 用出成果。 * 精準提問 × 高效溝通:迅速讓 AI 聽懂你的需求 從提問框架到常見錯誤示範,帶你建構「像專家一樣與 AI 對話」的能力。企劃、寫作、簡報、報告一次到位。 * 23 種職場情境 × 全方位生活應用 完整覆蓋職場七大任務:寫作、行政、溝通、會議、學習、企劃、開發;更延伸到旅遊規劃、健康管理、食譜生成、生活整理、家庭理財與學習計畫。無論是辦公日或周末,AI 都能派上用場。 * 6 大超級AI工具組合技 從「找資料 → 摘要 → 圖表 → 簡報」一次串起,讓你更快做出決策分析、專案提案,甚至旅遊路線與比價清單也能一鍵搞定。 * 圖像全能升級:生成 × 理解 × 推理一次掌握 海報、角色、貼圖、數據圖全都能AI自動產生。無論用在商業簡報、社群創作或產品素材,內容立刻更吸睛、更專業。 * 專屬 GPT 助理 × 零代碼 Chat BI:打造你的智慧工作流 只要把文件、流程、資料餵給AI,就能建立專屬知識庫、個人助理與團隊協作流程。不會SQL也能做出專業儀表板,輕鬆實現資料視覺化。 【超值加贈】 電子化範例與提示詞索引:一鍵複製,快速實戰 最熱門應用趨勢:Comet AI瀏覽器完整教學影片
本書特色 ✅ 完整剖析 Canva 核心功能 ✅ 社群、簡報、影片、網站與行銷素材設計主題全收錄 ✅ 實作導向、步驟清晰,設計小白也能輕鬆上手 ✅ 圖文並茂、版型精美,學習設計同時提升審美力 ✅ 掌握 Canva AI 工具,設計流程再進化 ✅ 收錄常見錯誤排除,打造高效率工作流 ✅ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營 感謝讀者支持,暢銷回饋中!圖文、影片、簡報、AI應用一次上手新手也能完成質感設計的全能入門書你是否曾想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報、或快速完成影片與海報設計?而Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台,本書從帳戶註冊、範本挑選,到動畫、影片剪輯、AI 應用…等,囊括了最新、最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例,讓Canva不只是工具,更是你的設計超能力!只要打開這本書,就能一次學會:👉 從基礎到進階從帳戶註冊、範本選擇,到文字、圖像、動畫、影片、簡報、社群行銷設計,循序漸進,幫你打好設計根基。👉 AI工具與未來趨勢完整介紹Canva最新的AI功能,如魔法文案工具、AI圖像與影片生成,帶領你掌握最先進的自動化創作流程。👉 實用操作與常見問題解析包含常見錯誤排除、效能優化、排版建議等單元,幫助你少走冤枉路,提高設計效率。👉 適用各行各業的設計實例不管你是教師、創作者、企業主或社群經營者,都能從中找到適合你的實用案例與靈感來源。不論你是初學者、職場工作者、自媒體經營者,還是教育、創業或行銷領域的設計需求者,本書都可引領你掌握Canva的無限可能,讓你從設計門外漢,成為創意高手!
一本為「一人創業」量身打造的AI實戰手冊 善用AI,打造屬於你的高效率個人事業!在這個資訊爆炸、競爭激烈的時代,朝九晚五的工作已不再是唯一的職涯選擇。你是否曾經:" 想創業卻因資金、人脈、時間等限制而止步不前?" 想經營自媒體卻總是卡在內容創作、剪輯、社群經營等繁瑣工作上?" 想打造個人品牌卻不知道從何開始,感覺迷茫無助?如果你正面臨這些困境,那麼這本書將是你通往「一人公司」的最佳指南。※本書特色★把 AI 當作你的「第二大腦」,成為新時代的個人創業者寫文案卡關?剪影片沒靈感?社群經營沒方向?AI 是你的全能輔助工具,能高效處理大多數繁瑣任務,大幅節省時間與精力。AI時代拚的不是努力程度,而是誰更會善用工具提升競爭力。★ 靠AI打造「虛擬團隊」,從上班族一秒變 CEO自媒體流程全面AI化:從選題、文案、腳本撰寫到客服應對皆可自動化,操作簡單、步驟清晰,即使是初學者也能快速上手、完成變現。★無論你是學生、上班族還是自由職業者,越早掌握 AI 賺錢能力,就越早搶占先機AI不是未來,而是當下。趁紅利期將AI化為你的競爭力,彎道超車不再是專屬於資源豐富者--一人也能開創屬於自己的自由職涯。※適合讀者" 想利用副業創造額外收入的上班族。" 希望用AI提升創作效率、自媒體經營或內容創富的創作者。" 想從零開始搭建個人品牌或接案體系的自由職業者。" 渴望走出兼職框架,讓收入自動流入,重塑職涯的斜槓族。
「使用 AI 來開發應用程式日益簡單,但在將 LLM 部署到生產環境時,才會面臨真正的挑戰。本書是我用來教導學生掌握複雜的 LLMOps,並成功部署大型語言模型的重要指南。本書以清楚、可行的解決方案,幫助讀者將 LLM 原型轉化為穩定、可投入生產的 AI 系統,是一本不可或缺的讀物。」 —— Ammar Mohanna,EDT&Partners 首席 AI 顧問暨貝魯特美國大學講師 「本書透過清楚、可實作的指導揭開 LLMOps 的神秘面紗。這本完美的資源非常適合機器學習工程師、平台團隊,以及想將 LLM 從原型推向生產環境的所有人。」 —— Nirmal Budhathoki,微軟資深資料科學家 大型語言模型的一大特點,是它們不再依循舊規則。在運行 GenAI 時,傳統的 MLOps 幾乎無助於事,模型會產生幻覺、安全假設不再成立、監視機制失靈、agent 可能無法正常運作,你會突然進入一片未知的領域。這就是 LLMOps 成為一個獨立領域的原因。 本書將帶領你在真正的使用者面前,以及在現實的商業環境中成功運行這些系統。本書不會教你做出華麗的 demo,而是教你讓 LLM 系統在現實世界中穩定運作。 • 掌握運作 LLM 所需的新角色與流程 • 在傳統指標無法全面反映效能時,監視 LLM 的實際表現 • 針對 GenAI 設計真正有意義的評估、治理、安全稽核機制 • 管理 agent、RAG 系統,與不斷演變的提示詞帶來的營運混亂 • 擴展基礎設施,並且控制運算成本
最熱門!NotebookLM超神活用技能包重磅升級! 最強全面進化版280技! Google一推出即引爆話題,被譽為「最強AI筆記神器」的NotebookLM全面進化, 集多面向功能與應用於一體,絕對是為個人量身打造的超級助理! 別再停留在只是知道它很強!在網路資料海中卻抓不到重點? 現在立即掌握NotebookLM活用技能包, NotebookLM的強大功能、隱藏技巧及進化功能一次解鎖, 讓它成為工作、學習和生活助力的超級武器! 一鍵提升創意、視覺化與決策力! 資訊圖表‧簡報‧心智圖‧報告‧影音 * 資料解析 – 手寫筆記、YouTube影片、音檔、網頁、Word文件與Google文件、簡報、試算表。 * 辦公助手 – 行政事務、會議記錄、市場調查、資訊圖表、簡報製作、GAS自動化問卷表單。 * 旅行規劃 – 行程安排、時序資料整理、整合LINE訊息、語言學習與測驗題。 * 行動創意整理 – 協助思維梳理,將零散點子轉化為完整企劃。 * Podcast × 影片知識對談 –提升語音資訊傳遞力。 【超值新增】 ‧附錄A「用"Gemini筆記本"串接Gemini與NotebookLM」 Gemini新推出Notebooks(筆記本)功能,讓Gemini與NotebookLM可以整合,可在Gemini中直接啟用NotebookLM筆記本,將零散對話自動彙整為主題化內容,打造從對話到知識庫的一站式整合體驗。 ‧附錄B「NotebookLM簡報優化與編修」 透過NotebookLM內建編修工具,靈活調整文字與版面配置,快速優化內容品質。 【超值加贈】 全書範例與素材/NotebookLM提示詞/Gemini提示詞 6大影音教學: 【影音教學1】NotebookLM你的智慧行動幫手 【影音教學2】用Canva讓簡報動起來 【影音教學3】用Grok讓資訊圖表動起來 【影音教學4】擴充元件應用:網路資料一鍵匯入 【影音教學5】擴充元件應用:打造專屬心智圖 【影音教學6】Gemini 3 × Nano Banana Pro打造可編輯高質感簡報 筆記不只是整理,而是你的全方位AI智慧助手! 全面解析NotebookLM × AI工具,涵蓋筆記管理、資料分析、影音摘要、問卷資訊圖表、簡報製作、Podcast對談分析、行動筆記App、旅行規劃與團隊協作。從個人效率、職場工作流、學習研究到內容創作與生活應用,打造真正“會思考”的智慧筆記工具! *智慧筆記:打造你的專屬AI知識庫 ‧掌握NotebookLM基礎操作、關鍵功能與最佳提問技巧,快速上手。 ‧多模態資料解析:PDF、網站、YouTube、圖片、錄音、LINE訊息、手寫筆記、Google試算表…等,全面整合。 *資料分析升級:探索來源×深度研究×心智圖 ‧一鍵生成完整摘要、主題分類、核心概念與知識架構…等各式報告。 ‧探索網路資源撰寫深度研究報告、題庫式學習指南、論文期刊引註格式整理。 *職場新模式:會議×問卷×資訊圖表×團隊協作 ‧整併會議錄音檔、簡報與手寫筆記,取得會議逐字稿、重點與後續分工規劃。 ‧GAS自動化問卷與Google試算表資料分析到資訊圖表一次完成。 ‧團隊筆記共享、多人協作與版本同步,打造更流暢的智慧工作流。 *創意與內容生產力:從靈感到影音創作 ‧行動裝置錄音、靈感筆記、主題企劃,一鍵生成內容大綱與行動建議。 ‧語音、影片摘要知識對談:支援Podcast雙人對話、單人解說與簡報式AI旁白影片,快速強化資訊吸收與傳遞。 *生活應用全方位升級:行程×簡報×地圖整合 ‧ 整合旅遊資訊、LINE訊息與個人偏好,智慧生成專屬行程。 ‧ NotebookLM高質感簡報與Gamma AI簡報,讓你的想法精準呈現,提升視覺表達力! *行動力大提升:NotebookLM App隨身筆記全面進化 ‧ 隨身App讓你隨時匯入資料、產生摘要、建立學習卡與測驗,打造你的行動知識中心。
網羅能一口氣解決各種日常業務的 ChatGPT超實踐工作指南 81個隨學即用密技 職場效率翻倍跳! #電子郵件 #撰寫企劃 #會議紀錄 #簡報資料 #任務管理 #市場行銷 #調查研究 #社群經營 #摘要 #翻譯 etc. 「請幫我摘要並翻譯這篇英文文章。」 「請幫我根據線上會議的逐字稿製作會議紀錄。」 「請幫我寫一封電子郵件為交期延後向客戶致歉。」 「請根據這份財務資訊幫我分析該公司的財務穩定度。」 「請告訴我雖然銷售額增加但利潤卻持平的改善方案。」 「請幫我為這項新服務建立一份從起草到推出的事業計畫。」 擁有大量資料庫,能讓AI透過搜尋、分析, 像與人對話般生成文章的ChatGPT, 一推出便快速改變人類的工作和生活。 舉凡可以透過語言實現的任務, 使用者都能透過指令要求ChatGPT完成。 例如回答問題、提出點子、創作文章或故事、 摘要或翻譯文章、生成程式碼等等, 只要掌握「運用方法」、懂得「精準提問」, 就能打造專屬AI助理,節省處理繁瑣業務的時間, 讓工作效率像開外掛般快速提升。 本書會分別根據不同的工作場景, 整合商務郵件、會議紀錄、翻譯摘要、客服回覆、社群行銷、 規劃排程、銷售提案、廣告文宣、市場分析等任務, 介紹各種商務人士用得上的ChatGPT活用術。 為了讓初次使用的零基礎新手也能立刻上手, 本書不會使用艱澀的技巧,而會盡可能介紹 以簡單指令就能完成的方法。 不妨現在就讓ChatGPT融入日常工作中, 善用AI打造高效工作流! 【這樣運用ChatGPT,職場技能全面升級】 ․改善日常行政業務:快速提升工作效率 可以請ChatGPT撰寫報告、致歉、道謝等郵件的草稿,再調整成自己平時使用的用字遣詞,便能縮短寫信的時間;或是請它製作常用表格的範本,除了可以確保格式的一致性,也能迅速完成文件的製作。 ․製作精彩簡報內容:為商務演示大大加分 在提示詞中輸入簡報的最終目的和提供給客戶的服務,請ChatGPT檢查這份簡報的架構有無多餘或不足之處,同時指示它把內容彙整成指定的投影片張數,如此便能增加整體架構的說服力,明確傳達商品或服務的優勢。 ․撰寫吸睛社群貼文:精準觸及目標受眾 不同的社群媒體,其特性和用戶的使用習慣各不相同,例如有字數限制的X適合用簡短 易懂的文字,而Instagram的重點應放在傳達照片的資訊,可以向ChatGPT指定社群媒體的種類,讓它幫我們構思更容易吸引目光的文案或有效下對主題標籤。 ․想出更具廣度的點子:讓企劃案輕鬆過關 準備構思新點子時,可以把擁有大量知識的ChatGPT當成腦力激盪的夥伴,透過與它對話不斷深掘與微調腦中的想法,讓創意更容易成形且具有可行性,這樣的過程有助於淬煉創意,激發自己想出更好的新點子。
章節主題包含:1.核心業務及其重要性2.資安政策及推動組織3.專責人力與經費配置4.資訊資產盤點風險評估5.資通系統服務委外辦理6.資安維護計畫及績效7.資安防護及控制措施8.資通系統發展維護安全9.資安事件通報應變10.資通系統防護基準檢核11.圍棋布局 vs. ISO 2700112.ISO 27001新增控制項13.ISO 27001證書不等於保證14.鑑往知來CI X DG X AI
Core Insight:Cross-Domain Data Collaboration: Unlocking Chip PotentialEliminating the "efficiency gap" caused by knowledge silos is the starting point for industry potential. Data doesn't lie; Data Science provides the solution: Through innovation and cross-domain restructuring, we visualize results to become the critical accelerator for boosting efficiency.GenAI Reshaping the Future of SemiconductorsFacing the immense challenge of the slowing pace of Moore's Law, the semiconductor industry urgently requires new breakthroughs. This book is specifically designed to solve the "Efficiency Black Hole" that consumes tens of billions of dollars annually in the industry.The Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning offers readers a practical DTCO.ML Framework, demonstrating how to leverage Machine Learning (ML) and Generative AI (GenAI) technologies to inject new acceleration into chip manufacturing processes. Learn to master process variability and optimize chip energy efficiency, eliminating the time-consuming and costly physical tape-out trial-and-error cycle.You Will Master: How to use data to transform Yield improvement from relying on lengthy trial-and-error into a predictable, controllable process with Accelerated ROI; achieving significant Energy Efficiency (EE) leaps in every product iteration; and gaining a Time-to-Market (TTM) competitive advantage of several months for your team.Whether you are a chip design engineer, process R&D expert, or a manager seeking industry "re-acceleration" strategies, this book provides a validated AI-enabled strategy and execution blueprint. The future of DTCO starts here.
本書特色:‧AI職場全攻略:寫作、簡報、行銷、理財一次掌握‧效率神助攻:會議、客服、翻譯快速搞定‧生活智慧包:行程、健康、料理輕鬆搞定‧語言學習快充:多國語言聽說讀寫全面提升《輕鬆學超實用AI》系列,分為兩大主題路線,從職場應用到創作教學,全面揭示AI的多元應用實力:● 第一冊:聚焦職場效率與日常實用,收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧,幫助你大幅提升工作效率。● 第二冊:深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計,不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者,都能從中獲得靈感與實作力。在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台,提供許多提示詞設計與應用實例,幫你從零開始掌握AI核心技能,打造屬於你的AI超能力!
https://youtu.be/n_g33ToTHsE【本書內容】☆★☆★☆ 讓 AI 揭開你的健康真相 ☆★☆★☆☆★☆★☆ 每日生活變成你的長壽武器 ☆★☆★☆☆★☆★☆ AI 秒做菜單、秒排運動 ☆★☆★☆☆★☆★☆ 睡不好?AI 給你最強助眠組合 ☆★☆★☆☆★☆★☆ 用 AI 逆轉老化,活得更久更好 ☆★☆★☆【導讀語】在這個人人手中都有智慧裝置、生活周遭充滿感測器的時代,我們第一次能用「日常生活的資料」重新理解自己的健康樣貌。而人工智慧的出現,更讓這些資料不再只是被動記錄,而能轉化為可採取行動的建議、洞察與提醒。本書的核心精神十分簡單:「讓 AI 成為你的健康夥伴,陪你一同打造更長壽、更自在、更有節律的生活」。全書從「AI 與健康的新時代」開場,帶讀者理解 AI 如何逐步成為個人的健康助理。從 Apple 健康 App 的資料整合,到 ChatGPT(Gemini)的分析與陪伴能力,使健康管理真正回到生活現場,而非健檢後的匆匆一瞥。接著,本書帶領讀者踏上完整的健康自我管理旅程:◎用表單記錄自身狀態:睡眠、飲食、步數、情緒、喝水量,這些最生活化的資料,是 AI 為你量身打造建議的起點。◎讓 AI 成為你的營養師與運動教練:透過一日菜單、七天飲食計畫、外食分析、運動流程設計,AI 協助你建立可落地、可持續的健康行動。◎照顧心情與睡眠:從 AI 情緒日記,到冥想語音、助眠故事、Suno 睡眠音樂,本書示範如何用科技輔助放鬆與心靈平衡。◎建立長壽習慣與生活模式:深入藍區文化、月度健康回顧、長壽顧問 Prompt,讓 AI 幫助你找出適合自己的生活節律。◎理解健檢、做出行動:AI 不是醫療診斷工具,但能把複雜報告翻譯成白話、提醒追蹤時間、協助你建立「健康筆記」。◎展望未來長壽科學:數位分身、生理年齡估算、基因 × 生活資料 × AI 的新世代長壽模型,都在本書中得到清晰的介紹。從第一章到第十章,本書以循序漸進的方式,幫助你完成一場「AI 與健康的整合之旅」。這不是艱澀的醫療教材,也不是抽象的養生哲學,而是一本讓人可以每天實作、每天改善、每天更懂自己的健康行為指南。當 AI 能夠理解你的生活軌跡,你也將從 AI 的分析中,看見一個更清楚、更可調整的自己。願這本書成為你邁向長壽生活的起點,也成為未來陪你一起前行的健康夥伴。《AI 健康養生長壽書》值得閱讀的十大亮點1. 你的 AI 健康團隊正式上線!飲食、睡眠、運動、情緒,一次整合,一本就夠。2. 你從未真正了解過自己,直到 AI 看見你的健康模式。日常資料被重新解鎖,健康第一次變得「可讀懂」。3. 比營養師更懂你,比健身教練更貼身。AI 將你的需求秒變菜單、秒變訓練計畫,超越人類的即時回應。4. 外食族也能瘦!也能更健康!一句話讓 AI 分析熱量、營養比例,立刻知道「該吃什麼更好」。5. 每天 15 分鐘,AI 幫你打造最輕鬆的健身習慣。不再靠意志力,用 AI 自動化你的健康行動。6. 睡不好?心情累?AI 給你最即時的支持。冥想語音、助眠故事、Suno 放鬆音樂,全為你量身生成。7. 比醫師更會解釋報告的,是 AI。健檢不再是一堆難懂數字,而是清楚、可行的行動建議。8. 最懂東方養生的科技來了!AI 看體質、識五行、讀舌象,傳統智慧第一次變得可量化。9. 你的「生理年齡」不是寫在命運裡,而是寫在資料裡。AI 帶你看見老化速度,並指出可逆轉的方向。10. 數位分身 × 長壽科學,揭開健康未來的序章。AI 幫你記住,你忘記的一切——並提醒你往更好的生活走。
https://youtu.be/JJC0UXW_Eeo【內容特點】★大語言模型推薦系統技術架構★Transformer與注意力機制應用★嵌入生成與人物誌建模模組★大規模向量檢索與Faiss整合★生成式推薦與RLHF最佳化★預訓練模型應用於冷啟動推薦★微調技術與LoRA參數調整★Prompt工程與上下文學習技術★多模態嵌入與CLIP特徵整合★多工學習架構與互動式推薦系統★排序演算法與Learning-to-Rank應用★高併發推薦服務與快取策略設計★分散式推理與ONNX模型部署★電子商務平台推薦系統專案實作【內容簡介】本書針對大語言模型於推薦系統中的應用進行完整拆解,涵蓋從基礎架構設計、嵌入建構、排序演算法到冷啟動處理與互動式推薦等核心模組。內容不僅包括主流技術如Transformer、Faiss、T5與GPT模型,亦涵蓋LoRA、RLHF與Few-shot推薦等進階主題。技術實作部分詳細說明了如何處理人物誌建構、多模態資料整合、向量檢索與模型微調,同時結合分散式推理與高併發部署方式,提供了可落地的工程指引。實務案例涵蓋LangChain對話推薦、電子商務場景應用與推薦效能監控設計,並搭配程式碼範例與框架工具,讓開發者能從需求分析一路實作至部署。此書適合資料工程師、推薦系統開發者與希望導入LLM能力的AI實作者閱讀,能作為系統化構建智慧推薦系統的技術參考資料。
https://youtu.be/cszgj1MeX38【內容特點】★Transformer與MoE架構計算特性★模型壓縮技術:量化、剪枝、蒸餾★混合精度訓練與分散式訓練架構★ONNX與TensorRT格式轉換流程★運算圖最佳化:融合、重寫、記憶體配置★端側學習與聯邦學習通訊機制★IR中介表示與計算圖優化策略★動態Batch與記憶體排程機制★cuDNN與MKLDNN運算元庫應用★CUDA核心函數與GPU記憶體管理★Vulkan推理加速與圖形並行整合★OpenCL與AVX跨平台加速★DeepSeek-V3訓練與推理結構★FP8精度訓練與Sigmoid路由演算法【內容簡介】本書從工程實作與架構設計的角度出發,系統地整理了大模型在實際部署中的資源瓶頸與解決方案。從Transformer與MoE架構切入,解析其帶來的計算與儲存壓力,並延伸至量化、剪枝、知識蒸餾等主流模型壓縮技術的原理與實作要點。書中不僅整理了各類加速方法,如混合精度訓練、分散式架構與推理引擎建構,還提供跨框架的模型格式轉換範例,涵蓋ONNX、TensorRT等工具鏈整合流程。進一步深入端側學習、IR最佳化與動態Batch記憶體管理等核心技術,並透過cuDNN、MKLDNN、CUDA與Vulkan等元件展示運算元優化的具體實作。本書最大特點是涵蓋理論與部署細節,並以DeepSeek-V3為案例展現整體技術鏈條如何協同降本增效。對於實際從事大模型研發、推理部署或系統最佳化的工程人員而言,是一本兼顧理論深度與實務操作的實用指南。
https://youtu.be/N4oymCPIy98【內容特點】★深度神經網路架構與演算法★卷積神經網路、循環神經網路實作解析★多頭注意力機制與Transformer原理★BERT、GPT系列模型結構與應用★預訓練語言模型任務與資料構建流程★自然語言處理:Word2Vec、GloVe、fastText★訓練最佳化:Adam、AdaGrad、BatchNorm★模型評估指標與過擬合正規化技術★文字分類、問答系統、命名實體辨識模型建構★端到端模型訓練與微調流程★多GPU訓練與參數共享技術★PyTorch框架與範例程式實作★深度學習開發環境與GPU部署教學★ChatGPT、InstructGPT、GPT-4使用與提示詞工程【內容簡介】本書針對自然語言處理與大語言模型的完整技術鏈條進行系統化整理,內容涵蓋文字表示、語言模型、詞向量、神經網路架構、預訓練模型、大語言模型訓練與應用等領域。相較於僅以應用為導向的實作教材,本書更注重方法論、模型結構與設計邏輯,透過引導方式逐步建構讀者對自然語言處理任務類型、演算法發展脈絡與各類模型原理的理解,並提供必要的數學符號與程式碼範例輔助說明,特別針對BERT、GPT等模型提供演化系譜與結構剖析,搭配模型調配、微調、部署與評估技術,兼顧訓練方法與應用實作需求,對希望掌握現代語言模型核心機制與架構實現的技術開發者與研究人員具實質參考價值。
https://youtu.be/Nw-GREmF4ec以實戰開啟程式之門,成為你從入門到挑戰的最佳夥伴!★ 不怕沒基礎,從零開始也能上手!這本書帶你一步步寫出屬於自己的程式。★ 以 APCS 題型為核心,結合 C++ 教學與 PBL 問題導向學習,讓實戰與理論完美接軌。★ 每一題皆附流程圖、程式碼、模擬執行與複雜度分析,完整訓練解題思維。★ 將「題目理解 → 邏輯推理 → 演算法設計 → 程式實作」化為循序進階的學習地圖。★無論是初學者、APCS 準備生,或希望強化程式思維的大學生,都能在本書中找到前進的方向。【選擇重複】讓你從條件與迴圈開始駕馭程式邏輯●核心概念全解析:if、while、for 三大結構一次掌握,學會讓程式「會判斷、能重複」。●實戰題型導向:從紅燈等待、液面高度,到陷阱之路與巴士行程,逐題培養模擬思維。●思考力+實作力並進:每題附流程圖、程式、分析與模擬,帶你真正理解條件控制與迴圈運作。從簡單的選擇結構到靈活的重複控制,一步步打好 C++ 基礎,為 APCS 實作題奠定最穩固的起點。【陣列操作】從資料到邏輯,一次掌握序列思維●透過一維、二維陣列,學會儲存、搜尋、更新與比對,讓資料結構更有條理。●從圍籬修補、臨界分數、好友分群 到 卡牌消除,逐步訓練你看懂資料間的關聯。●每題皆搭配 流程圖+模擬圖+完整程式,讓你真正理解索引、邊界與掃描邏輯。不只是存取資料,更要學會如何讓陣列「思考」──讓你的程式從基礎邁向高效運算!【字串函數】玩出文字的邏輯魔法●學會使用 string、substr、find、stoi 等常見函數,靈活操作文字資料。●透過 字母和諧、字串映射、原字重現 等題目,體驗文字轉換與還原的實戰魅力。●結合 判斷、統計、模擬 等技巧,讓程式能「讀懂」文字、處理輸入、生成結果。讓文字不只是文字,而是程式邏輯的素材──從處理字元開始,寫出會思考的程式!【本書適合】◎高中生與大一新鮮人:第一次學 C++,想打好基礎、了解 APCS 題型結構。◎準備 APCS 的考生:希望透過實戰題目強化邏輯、熟悉評測節奏與思維。◎大學程式課學生:想在修課前預習、或補足程式設計與演算法的觀念。◎教師與助教:尋找具系統性、可直接教學與延伸的教材參考。◎資訊社團與自主學習團隊:想以 PBL 模式設計學習活動、帶領同儕共學。◎自學者與跨域學習者:沒有程式背景,也能循序漸進地掌握實作能力。只要你曾經想過:「程式學習能不能更有系統、更有成就感?」這本書,就是你最好的起點!
Albert 和 John 是史上最成功的生成式 AI 產品之一 GitHub Copilot 的幕後推手,也因此成為值得學習的典範。本書讓每個人都能輕鬆邁入提示工程這個領域。 —— Hamel Husain,獨立 AI 研究員與顧問 大型語言模型(LLM)正在徹底改變世界,期許能自動化各種任務並解決複雜問題。新一代的軟體應用紛紛把這些模型作為基礎元件來釋放幾乎所有領域中的驚人潛力,但同時也需要全新的技能才能穩定運用這些能力。本書將帶領你學習提示工程的藝術與科學 — 這正是釋放 LLM 真正潛能的關鍵。 產業專家 John Berryman 和 Albert Ziegler 將分享如何與 AI 有效溝通,將你的想法轉化為適合語言模型理解的格式。學會理論基礎與實用技巧之後,你將具備充分的知識與信心來打造新一代的 LLM 應用程式。 本書精彩內容: • 理解 LLM 的架構,並學會與其互動的最佳方式 • 針對你的應用程式設計完整的提示撰寫策略 • 收集、篩選並呈現高效提示所需的上下文資訊 • 精通特定提示技巧,例如少樣本學習、思維鏈提示設計與 RAG(檢索增強生成)
「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源!Ali以深厚技術與清晰教學,手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務,從實作中保持領先地位。」 —Joe Rowe,Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍,詳盡說明如何打造真正能運作的服務,非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 —Julian Brendel,Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎? 本書以實作為核心,教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型,處理文字、圖像、音訊與影片,並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家,還是DevOps工程師,本書提供的範例、工具與策略,都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取,同時結合向量庫的檢索增強生成(RAG)技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能,以及保護微服務的最佳做法,並利用Docker來部署容器,在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件(SSE),以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會(UK Engineering Council)認證的特許工程師(Chartered Engineer),也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI