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共計735筆，
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人類智慧的神殿：AI知識圖譜實作
深智數位 出版
2020/04/22 出版
知識圖譜(Knowledge Graph, KG)是綜合各種理論及技術的大成，更是人工智慧極緻的應用，在這言必AI的時代，採用知識圖譜的各種應用不斷創新，也在各個領域發揚光大。 & 要了解知識圖譜，必須先熟悉知識工程、自然語言處理、機器學習、圖資料庫等多個領域，本書恰好完整說明知識圖譜相關的關鍵技術，如知識建模、關係取出、圖儲存、自動推理、圖譜表示學習、語義搜索、知識問答、圖挖掘分析等，讀者無需參考其它書籍，就可以從頭到尾學習完整的相關理論。 & 了解理論之後，書中也有完整的實戰，包括知識圖譜中最有名的DeepDive、LIMES技術，更有開放原始碼工具Jena和Drools的實作，最棒的就是搭配了前述的理論和工具之外，也提供一個使用Elasticsearch的簡單知識問答系統，是目前市面上少見有關知識圖譜的完整手冊。 & 全書主題如下： ► 第1章 介紹知識圖譜的基本概念、歷史淵源、典型的知識圖譜專案、技術要素、核心應用價值。 & ► 第2章 介紹傳統人工智慧領域的典型知識表示方法，RDF、OWL等網際網路時代的知識表示架構，以Protégé為例介紹知識建模實作過程。 & ► 第3章 介紹幾種常用的知識圖譜儲存索引及儲存技術、原生圖資料庫的技術原理。以Apache Jena和gStore為例，介紹知識圖譜儲存實作過程。 & ► 第4章 介紹從不同來源取得知識圖譜資料的常用方法，重點圍繞實體取出、關係取出和事件取出等，以DeepDive為例介紹關係取出實作過程。 & ► 第5章 對概念層的融合和實體層的融合作說明，包含本體對映、語義對映技術、實體對齊、實體連結等，以LIMES為例介紹實體融合實作過程。 & ► 第6章 從以演繹邏輯為基礎的知識圖譜推理和以歸納為基礎的知識圖譜推理，對常用的知識圖譜推理技術進行介紹，以Apache Jena和Drools為例介紹知識圖譜推理實作過程。 & ► 第7章 介紹語義索引，以gAnswer為例，介紹以知識圖譜實現精準搜索實作過程。 & ► 第8章 介紹知識圖譜問答技術，包括知識問答分類體系、評價方法等，以Elasticsearch、gAnswer為例，介紹搭建知識問答系統方法。 & ► 第9章 從7個應用案例對知識圖譜技術在不同領域的實現過程和應用方法作說明。 & 適合讀者群：從事技術和應用開發者、電腦和人工智慧相關的師生或研究人員。 & 本書特色 & ◎ 揭秘知識圖譜全生命週期技術 ◎ 探索垂直領域知識圖譜構建方法與應用 ◎ 促進人工智慧從感知時代跨越認知時代& &
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特價801元
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特徵工程不再難：資料科學新手也能輕鬆搞定！
博碩文化 出版
2020/04/01 出版
從資料集識別獨一無二的特徵， 建構功能強大的機器學習系統！ & 特徵工程（Feature Engineering）是建立強大機器學習系統的首要步驟，也是最重要的步驟。特徵選擇錯誤，甚至可能使得某些機器學習演算法毫無用處。故而特徵工程可說是機器學習的重中之重。本書將帶你了解特徵工程的完整流程，讓機器學習更有系統、更有效率。 & 你將從理解資料（data）開始學習。機器學習模型的成功之處，正是取決於如何利用不同類型的特徵，例如：連續特徵、分類特徵等等。透過理解錯誤分析和模型的可接受性，你將了解何時該納入一項特徵、何時又該忽略一項特徵，以及其中的原因。你還會學習如何將問題陳述轉換為有用的新特徵、如何提供由商業需求和數學見解驅動的特徵，以及如何在自己的機器上進行機器學習，進而自動學習資料中的特徵。 & 適用讀者 本書適合所有希望全面了解特徵工程的讀者，特別適合具有機器學習應用知識並希望改進機器學習模型結果的資料科學家。讀完這本書，讀者將能精通特徵選擇、特徵學習和特徵最佳化！ & 在這本書中，你將學到： ・ 識別和利用不同類型的特徵 ・ 清洗資料中的特徵，提升預測能力 ・ 了解為何以及如何進行特徵選擇和模型誤差分析 ・ 利用領域知識建構新特徵 ・ 以數學知識為基礎並交付特徵 ・ 使用機器學習演算法建構特徵 ・ 精通特徵工程與特徵最佳化 ・ 在真實世界的應用程式中利用特徵工程 & 【下載範例程式檔案】 本書的程式碼是由GitHub託管，可以在如下網址找到：github.com/PacktPublishing/Feature-Engineering-Made-Easy。 & 【下載本書的彩色圖片】 我們還提供您一個PDF檔案，其中包含本書使用的彩色圖表，可以在此下載：www.packtpub.com/sites/default/files/downloads/FeatureEngineeringMadeEasy_ColorImages.pdf。
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特價468元
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AI人工智慧導論：理論、實務及素養
五南 出版
2020/02/25 出版
AI是什麼？在未來世界，AI與我們的生活息息相關嗎？在人工智慧來臨的時代，期使你我能透過本書將人工智慧的相關知識內化並吸收，並更深一層地思考人類要如何與智慧機器密切合作，以找到人文與科技之間的平衡點，共創未來更好的科技生活。人工智慧技術透過電腦硬體與邏輯運算不斷突破升級，未來必定持續將人類智慧的理論、技術和應用，發展出具人性化的AI機器，並擴展到無所不在的生活中，協助人類解決問題。近年來，這波AI浪潮再次席捲整個科技產業也帶來全新的挑戰，因此我們更要了解並有效地應用人工智慧技術，以提升競爭力。本書架構：1.AI領域概論：一開始以說故事的方式，帶領讀者想像未來充滿AI應用的世界，以及人工智慧發展演進與技術的基本概念。2.AI專業技術介紹：從人工智慧在創作、金融、製造、文本、設計、環境、醫療等領域，及在實際應用例子上的發展脈絡。3. AI實作演練：操作圖形辨識、影像辨識及自走車等演練，嘗試以實作來體驗人工智慧的技術架構。4.AI素養陶鑄：探討人類在面對人工智慧技術蓬勃發展時，該如何省思其所衍生出來的各種科技素養與倫理等議題。在人工智慧來臨的時代，期使你我能透過本書，將人工智慧的相關知識內化並吸收，更深一層地思考人類要如何與智慧機器密切合作，並持續發揮人類獨有的特質與不可替代性，以找到人文與科技之間的平衡點，共創更好的科技生活。
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異形般強大的監控系統：Prometheus掌控主機、VM、容器及K8S
深智數位 出版
2020/02/20 出版
伴隨著容器相關技術的興起，Prometheus 正逐步成為容器監控的標準，並且對於傳統應用和裝置也有很好的相容性。 全書共分為4 篇12 章，分別說明Prometheus 原理、在傳統應用監控和Kubernetes 監控中的應用，以及原始程式和擴充。 Prometheus 由Go 語言撰寫而成，採用Pull 方式取得監控資訊，並提供了多維度的資料模型和靈活的查詢介面。Prometheus 不僅可以透過靜態檔案設定監控物件，還支援自動發現機制，能夠透過Kubernetes、Consul、DNS 等多種方式動態取得監控物件。在資料獲取方面，借助Go 語言的高平行處理特性，單機Prometheus 可以擷取數百個節點的監控資料；在資料儲存方面，隨著本機時序資料庫的不斷最佳化，單機Prometheus 每秒可以擷取一千萬個指標，如果需要儲存大量的歷史監控資料，則還支援遠端儲存。 全書重點涵蓋： ►最強大的系控監控平台，可監控叢集、伺服器、虛擬、容器 ►完整的資源管理、包括網路、儲存、CPU、記憶體、作業系統 ►不需要自行組合Logstash/ElasticSearch/Kibana，單一完整監控系統 ►最重要的就是針對Kubernetes的完整監控 ►包括Kubernetes容器、服務自動發現等 ►針對Kubernetes的物件、如cAdvisor, apiserver, kube-state-metrics ►Kubernetes叢集監控，Granfna的使用 ►完整Prometheus的原始碼分析及改裝 適合讀者群：運維工程師、軟體架構師、研發工程師，及相關IT產業工作者參考和閱讀。 本書特色 ◎ 系統講解Prometheus的原理、應用、原始程式和擴充 ◎ 圖文並茂、由淺入深、完整解說&&
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馬上就影響你我的生活：無人駕駛完整技術白皮書
深智數位 出版
2020/02/20 出版
無人駕駛：可預見的未來 & 本書作者群是一個專業而高效的矽谷菁英團隊！有深厚的矽谷工程師背景，從工程師的角度出發，全面介紹無人駕駛技術的核心方向，包含環境感知、車載感測器、規劃控制，等等。書中有關無人駕駛的多個技術方向自成系統，針對每個方向中的核心內容討論系統的技術想法和解決方案，在很多重要的技術上列出頗具深度的細節範例。 & 這是一本誕生於工業界、從實用角度出發的無人駕駛圖書，將相當大地縮短開發者、同好及相關人士迅速切入、深入學習和投身於人工智慧無人駕駛這一熱點領域。 & 本書深入淺出地呈現無人駕駛這個複雜的系統。書中包含無人駕駛定位與感知演算法、無人駕駛決策與控制演算法、深度學習在無人駕駛中的應用、無人駕駛系統、無人駕駛雲端平台、無人駕駛安全等章節，既巨觀地呈現無人駕駛技術的架構，又深入無人駕駛有關的每個技術點。 & 全書重點涵蓋： ●馬上就影響你我的黑科技，無人駕駛技術已經到來 ●Uber、 Google、Tesla、百度都在拼的Level4無人駕駛技術 ●解決都市交通、停車、塞車、污染、高齡化的重要技術 ●無人駕駛最重要的技術 - 光達(LiDAR)介紹 ●最強無人導航GPS及IMU的應用介紹 ●電腦視覺、機器學習、強化學習、CNN在無人車技術的實作 ●行為預測、行動決策等高階技術 ●車聯網時代的車車、人車互聯技術 ●防止駭客及惡意攻擊的無人車系統 ●使用SPARK和ROS的分散式無人車平台 ●極高精地圖的產生 & 全書內容分為五部分。包括： ► 無人駕駛系統架構 ► 無人駕駛中的感知定位技術模組 ► 無人駕駛中的決策與控制技術模組 ► 無人駕駛邊緣運算系統的技術點 ► 無人駕駛雲端平台的技術點 & 適合讀者群：具Python程式設計基礎、想透過Python設計GUI應用程式，或在GUI應用程式中實現資料視覺化的讀者。& & & & & & & & && 本書特色 & ◎ 加州大學柏克萊分校博士、爾灣分校電腦博士、密西根大學電子工程碩士等技術專業作者群傾力打造 ◎ 第一本無人駕駛技術書&& &
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打下最紮實的AI基礎(絕賣版)：從scikit-learn一步一腳印
佳魁 出版
2020/02/10 出版
30秒極速瞭解本書精華內容◆ 理論基礎機器學習的應用場景、機器學習應用程式開發的典型步驟Python機器學習開發套件：numpy、pandas和matplotlib演算法模型性能評估的指標和評估方法◆ 八大常用機器學習演算法k-近鄰演算法、線性回歸演算法、邏輯回歸演算法、決策樹支持向量機、單純貝氏演算法、PCA演算法、k-平均值演算法◆ 七大實戰演練案例糖尿病檢測、預測房價、乳腺癌檢測、鐵達尼號倖存者預測文件類別預測、人臉識別、文件自動分類◆ 商品特色通俗易懂/圖示引導/豐富實例高效入門機器學習最佳速成◆ 本書適用讀者想從事機器學習、人工智慧、深度學習及機器人相關技術的程式師和愛好者閱讀，相關院校和培訓機構也可以作為教材使用
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一直學不會Tensorflow？PyTorch更好用，更強大，更易懂！(熱銷版)
上奇科技 出版
2020/02/10 出版
閱讀本書，除了了解深度學習、PyTorch 使用方法，同時也能夠知道在面對問題時該如何自處，在做出正確的應對後解決問題，得到最好的結果。當然這只是一本入門讀物，如果希望以後從事該領域的研究，僅靠此書是不夠的，需要閱讀更多專業的書籍和學術論文。商品特色：本書適合入門者，透過本書，讀者能夠了解深度學習的基礎觀念、掌握PyTorch 的使用方法。
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EV3樂高機器人-使用MakeCode程式設計
五南 出版
2020/02/10 出版
【三大特色】 1. 透過「引導式」實際組裝步驟，讓學生親自動手建構機器人。2. 透過「拼圖程式」來訓練學生邏輯及問題解決的能力。3. 透過「實務範例」來讓學生實際與機器人進行互動，以提高學習動機與興趣。 【適用對象】 1. 中、小學的學生（青少年）的才藝課程、夏令營。2. 高中、職學生的程式設計及社團。 3. 對於樂高機器人有興趣的初學者。4. 大專院校的跨領域程式設計課程及程式設計課程。
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機器學習的數學基礎：AI、深度學習打底必讀
旗標 出版
2020/01/31 出版
〇國立台中教育大學數學教育學系 胡豐榮博士 與 清華大學數學系畢 徐先正 合譯 『進入 AI 時代，數學突然紅起來！』 現在資訊科學界最夯的主題就是 AI、機器學習、深度學習。Google、Apple、Amazon、台積電……等世界大廠都在爭搶 AI 大餅，比的是誰家的 AI 比較聰明、比較準確，因此發展出許多先進的技術，甚至把 AI 直接植入晶片中。每家好像都很厲害，然而高下區別的關鍵在哪裏？ 大家使用的開發工具不外乎 TensorFlow、Keras、Numpy，你會用，別人也會，那你憑甚麼贏人家？當然要靠獨創的技術、神秘的參數配方，而這些都是開發工具給不了的。如果只靠土法煉鋼，不斷「Try Try 看」各種參數組合，這實在太不科學，根本無法提升能力。所以必須徹頭徹尾弄懂 AI 技術裏面在做甚麼？才知道應該用什麼參數去試、用甚麼演算法去算……，想做出比別人更好的 AI，就必須自我蛻變，這一切的打底功夫就是「數學」。 『AI、機器學習、深度學習需要的數學，你懂了嗎？』 數學領域的學科龐雜，國中、高中學完之後也不知道幹嘛，或是不求甚解，久而久之就還給老師了。然而在 21 世紀進入機器學習、深度學習領域，完全避不開下面這些東西，你懂了嗎？： 「邏輯斯迴歸／線性迴歸／合成函數／鏈鎖法則／條件機率／貝氏定理／ 最小平方法／最大概似估計法／常態分佈／機率密度函數／向量內積／相關係數／ 誤差函數／代換積分／多元迴歸分析／神經網路／多變數偏微分／矩陣偏微分／ 梯度下降法／隨機梯度下降法／非線性邏輯斯函數／Sigmoid／反向傳播／more…」 媽呀！誰來教教我？ 小編看過市面上數本主打機器學習或深度學習的數學書，主要分兩類：其一是內容太過簡單講得不夠深入，其二是假設你的數學能力已經很強，直接跳過許多細節，這兩類讀了還是不知所云。沒關係，本書就是為你設計的，帶你從基礎開始複習，搭配實務案例，讓你知道數學可以怎麼用。而且最重要的是「只教機器學習、深度學習用得到的數學，講清楚、才能吸收」，其它用不到的不講，節省大家的寶貴時間。 本書設計的巧妙之處在於前面講過的內容，到了進階的部份仍然會不斷前後呼應，不斷提醒。書中的運算步驟，像是梯度下降法、隨機梯度下降法、反向傳播... 都一一手算推導給你看。認真讀完本書，機器學習與深度學習的數學就能深印腦海。 本書特色 〇只講機器學習、深度學習用得到的數學，追根究底且看得懂 〇梯度下降法、隨機梯度下降法、反向傳播... 一步一步手工算給你看 〇利用實務範例，更能了解數學可以用在哪裏
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特價493元
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量子霸權(Quantum Supermacy)世界大戰開打：量子電腦真的來了
深智數位 出版
2020/01/20 出版
►2019年10月23日，Google發表54量子位元的Sycamore處理器，正式進入下一運算世代 ►量子電腦花200秒的運算，現今超級電腦要花1萬年 ►比海權時代還重要的量子霸權，Google、IBM、 NASA、中國政府都在爭奪 ►一台電腦的運算力，就超過目前全世界所有電腦的總和 ►密碼、比特幣不復存在，全球金融系統瞬間消失 ►量子位元：0和1可以同時存在的位元是什麼？ ►人工智慧進入可思考、推論，甚至繁殖的世紀，人類巨大浩劫 ►糾纏的兩個量子可立即通訊，打破光速的通訊方式 量子技術是近年來發展的前端技術領域，大數據搜尋、破譯密碼、機器學習、人工智慧、身份識別都是量子計算擅長的方向。透過本書深入淺出的說明，讀者可以瞭解量子力學和未來電腦，探索10~20年後奇妙的世界；預知未來世界前端技術的發展與商業化應用。 本書可作為： 1. 量子計算及通訊的入門科普書 2. 未來 10 ∼ 20 年 IT 產業技術進步的入門基礎知識儲備教科書 本書結構 全書分三部分： 第一部分 基礎理論及概念。 第二部分 量子計算與通訊部分。 第三部分 量子技術安全與應用技術部分。 適合讀者群：所有具有強烈求知欲和希望走進未來世界的朋友。 本書特色 ►中美貿易大戰，比不上量子電腦大戰 ►量子霸權時代來臨：50個量子位元，就可稱霸全球運算 ►打破位元的規則，用超過宇宙總原子量的運算速度 ►全書從量子力學觀點，一書突破量子電腦的原理
9折
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強者用PyTorch：實作史上最經典AI範例
深智數位 出版
2020/01/20 出版
還在用難用的Tensorflow嗎？還在用太簡單的Keras嗎？ 2020年將是Pytorch正式超越Tensorflow、一統人工智慧框架世界的時代，如果還在頭痛怎麼用Tensorflow實作MNIST，快點投入PyTorch的懷抱吧！ 本書實作最經典的人工智慧神經網路的案例，並且放入最新真實世界中的應用範例，如果有心要學習人工智慧，這本PyTorch實例書將帶你完成史上最有名的幾個經典範例，讓你功力大增之外，更一舉成為人工智慧的強者！ 全書重點包括： ► 深度學習一路走來的歷史 ► PyTorch的張量、自動微分及nn模組的介紹 ► 預測共享單車投放數量 ► 中文文章情緒分析器 ► 一定要會的用CNN完成MNIST的辨識 ► 大型遷移學習對動物分類進行預測 ► MNIST的進一步，幫你把數字加起來 ► 自己動手做PRISMA：20種藝術家風格轉到你的照片 ► 假新聞有什麼稀奇，假以亂真的照片才叫厲害：GAN實作 ► NLP的大神Word2Vec的實作 ► 人工智慧音樂家：利用LSTM製作自動作曲機 ► Google的祕密武器：神經網路翻譯系統實作 ► 外掛有什麼了不起？用AI打電動，強化學習實作 本書特色 ►深度學習、PyTorch的入門書 ►透過實際經典案例循序講解 專家推薦 「這本書緊接業界潮流，將人工智慧科普帶入了後AlphaGo 時代：遊戲飛鳥、自動作曲、語義星空⋯⋯涵蓋了深度學習領域的主流玩法。書中既有清晰容易的知識說明，讓你打好理論基礎，又有詳細的程式展示，一步步地教你做實際專案。這是一本揭示深度學習的秘笈！」－袁行遠，彩雲科技CEO、創始人 「本書寓教於樂，精心設計的實戰案例和循序漸進的學習方式都令人耳目一新。先從實戰專案出發，然後引用理論說明，最後深入剖析工作原理，環環相扣，引人入勝。期待看到PyTorch 之火的燎原之勢。」－高文超，微軟研究院軟體開發工程 「以2011 年AlexNet 贏得ImageNet 競賽為起始點，深度學習迅速席捲了整個人工智慧領域，但目前出版的有關深度學習的書大多偏重理論。這本書注重理論和實作的緊密結合，讀者可以在瞭解深度學習原理之後，立刻跟隨書中的程式動手實作，加深了解。如果想要追上人工智慧的浪潮，這本書是一個不錯的開始。」－鮑捷，文因互連CEO、聯合創始人
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全面了解人工智慧 工作篇：醫療、經營、投資、藝術⋯⋯，AI逐步深入生活層面 人人伽利略06
人人 出版
2020/01/15 出版
在醫療、商業、藝術等各個領域中，運用人工智慧（AI）的情況越來越普遍。AI 研究從1950年代開始啟動之後，歷經兩次的熱潮期與停滯期，如今真正地大放光芒。使現在的AI能夠掀起一片風潮的，正是「深度學習」（deep learning）這項技術。AI應用在哪些領域？而所謂的深度學習又是什麼樣的技術呢？本書將為您深入淺出地解說。 近來，人工智慧（AI）以破竹之勢進入了我們的生活。在本書中，將為您介紹應用於各個層面且功能豐富多元的AI。第1章為您介紹的，是全球汽車廠商無不戮力以赴競相開發的「自動駕駛汽車」。以開車全自動為目標的自動駕駛汽車，目前的開發進程已推展到什麼階段了呢？將來會有全自動汽車上路嗎？ 第2章接著來看看已經深入到日常生活中的「會話AI」。AI音箱（AI speaker）能正確地辨識我們的語音，理解我們的指示，而聊天機器人（chatbot）也越來越能夠和我們做持續的交談。本章將為您介紹這些令人驚奇的「會話技巧」機制，不但可以聊天，未來還有望可以協助我們跟餐廳訂位等更多實用功能。 第3章和第4章為您介紹的，是於攸關生死的醫療診斷或災害對策等領域中大展身手的AI。在醫療領域，圖像診斷、依據交談進行診斷、手術技巧的評估等等，以AI支援醫師的運用層面越來越廣泛。在災害對策領域中，依據受災者的求救呼聲尋找最適當的避難路徑，以及提供必要支援的系統等方面，也會運用AI，如人數眾多的運動賽事若碰到意外，該如何快速疏散人潮呢？有大量觀眾的煙火大會或演唱會該如何加速散場呢？ 另一方面，也可看到人們積極地將AI引進入商業活動之中。從接待客人及銷售分析，到企業的召募新人、戀愛徵友、股票投資等等也都開始使用AI的技術。在第5章，將為您介紹這些商用AI。在彰顯人類特質的藝術領域，AI也能派上用場。在第6章，為您介紹的是在繪畫派別的鑑定與製作、漫畫家的支援、小說的撰寫、遊戲的製作等方面所應用的「AI藝術家」，第一幅由AI畫出的作品，竟然拍賣出約1340萬元？由AI撰寫出的小說竟然還通過了評審初審？ 藉「深度學習」突飛猛進的AI，今後會往什麼方向發展呢？未來到底有沒有可能取代人類呢？在第7章，將與您一同探討AI的未來。 本書特色 1.本書系來自日本牛頓出版社的科普書系列，一貫以精美插圖、珍貴照片以及電腦模擬圖像，來解說科學知識，深入淺出、淺顯易懂。 2.以一書一主題的系統化，縱向深入閱讀，橫向觸類旁通，主題涵蓋天文地理、生物、數學、物理、化學、工學、歷史、醫學藥學九大類。 3.總以各方角度來闡明各類科學疑問，啟發讀者對科學的探究興趣。
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全面了解人工智慧：從基本機制到應用例，以及人工智慧的未來
人人 出版
2020/01/15 出版
自動駕駛、照片的自動辨識分類、自動翻譯、語音辨識的家電產品、戰勝職業棋士的圍棋…等，現代生活逐漸見識到人工智慧（AI）的高階能力。人工智慧為什麼會這麼厲害？人工智慧超越人類能力之日即將到來了嗎？人工智慧一直不斷演化的結果會是什麼呢？本書帶我們從基礎開始來了解人工智慧的聰明機制。 在我們的日常生活中，「人工智慧」（AI）已經逐漸普及開來。人工智慧之所以如此聰明，乃是藉著「深度學習」、「機器學習」等劃時代的方法，能從大量資料中學習事物的特徵和概念之故。在第1章中，我們將從基礎概念來瞭解AI是如何透過這些機制變得更加聰明。 前幾年，AI在棋藝領域陸續打敗職業棋士，飛躍地成長引起社會譁然。究竟AI是如何學習棋譜，又如何判斷局面呢？隨著人工智慧技術卓越成長，人工智慧試圖應用在醫院輔助診斷、自動駕駛、檢查道路、橋梁等基礎建設的劣化損傷等方面，目前也都逐漸邁向實用化。第2章，就讓我們來認識急速發展之人工智慧的應用技術最前線。 雖然人工智慧非常方便，但是隨著人工智慧的普及也有新的問題浮上檯面。首先是如何保障人工智慧不被惡意使用的安全問題，由人工智慧判斷出來的結果真的公正、公平嗎？又該如何保護個資的隱私性問題呢？如果發生意外該找誰問責呢？另一方面，能夠應對各種課題和狀況的「通用人工智慧」（AGI）也在戮力開發中，可是有人提出警告：恐怕終有一天，人工智慧將演化至超越人類，脫離我們所能控制的程度，亦即「技術奇點」終將到來。第3章，將介紹超越國界，全球都在討論與人工智慧相關的各種問題。 人工智慧的研究是跨領域的，第4章，我們將專訪從事探討「人工智慧是否能夠跟人類一樣擁有旺盛的好奇心，加入閒聊的陣營？」「人工智慧將從人類手中奪去哪些工作」「AI需要有常識、道德觀和感情嗎？」等各種課題的7位研究者。聽聽他們怎麼介紹人工智慧的魅力、人工智慧與人類共築的未來社會等面相，敬請期待。 本書特色 1.本書系來自日本牛頓出版社的科普書系列，一貫以精美插圖、珍貴照片以及電腦模擬圖像，來解說科學知識，深入淺出、淺顯易懂。 2.以一書一主題的系統化，縱向深入閱讀，橫向觸類旁通，主題涵蓋天文地理、生物、數學、物理、化學、工學、歷史、醫學藥學九大類。 3.總以各方角度來闡明各類科學疑問，啟發讀者對科學的探究興趣。
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機器學習概論：機器學習發展+演算法原理實務
佳魁 出版
2020/01/10 出版
今天不學機器學習，明天就被機器取代！▶ 圍繞三大主線：神經網路、智慧推理、矩陣計算▶ 提供豐富案例：近25個經典的演算法講解▶ 解剖具代表性的演算法：Scikit-Learn、OpenCV、Theano本書以機器學習原理和演算法編碼學習為主，內容分二大主線：單個演算法的原理講解和機器學習理論的發展變遷。演算法除包含傳統的分類、聚類、預測等常用演算法之外，還新增深度學習、貝氏網、隱馬克夫模型等內容。每個演算法，都涵蓋提出問題、解決策略、數學推導、編碼實現、結果評估等部分。數學推導力圖做到深入淺出。結構上數學原理與程式碼一一對照，有助於降低學習門檻，加深公式的理解，發揮推廣和擴大機器學習的作用。適合：對機器學習演算法有興趣者，或工程技術人員。
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機器學習工程師面試全破解：嚴選１２４道ＡＩ演算法決勝題完整剖析
博碩文化 出版
2020/01/08 出版
♕ 不可不讀的機器學習面試寶典 ♕ 書中收錄了124道機器學習演算法工程師的面試題目和解答，其中絕大部分來自國際知名影音串流平台Hulu（由迪士尼所投資，總部設於美國加州）演算法研究部門的真實案例。 媒體推薦 「由諸葛越博士所主編的此書為Hulu公司裡，十幾位每天做著頂尖機器學習工作的工程師科學家所合著，是原創的、實際的、直接可用的內容。本書致力於普及人工智慧和機器學習，幫助每位軟體工程師成為自信的AI實踐者，每位資料科學家成為出眾的AI研究者。」──沈向洋 / 微軟全球執行副總裁，美國工程院院士 「計算機理論和演算法常常讓人感到孤高冷傲，因為它們和具體的應用之間缺少了一些橋樑。諸葛越博士的這本書，教授大家如何搭建這些橋樑。它可以讓計算機的從業者對理論的認識突飛猛進，也可以讓非計算機專業的工程人員瞭解計算機科學這個強大的工具。」──吳軍 /《浪潮之巔》《數學之美》作者 「在越來越多的機器學習專業書籍中，Hulu工程師們的這本專著讓我眼前一亮。本書沒有拾人牙慧，從學術角度來整理機器學習的理論和演算法體系；而是從一線工程師的視角出發，在職業方向、面試重點、模型實戰和應用案例等諸方面有精闢的介紹。對每個有志進入此領域的工程師來說，本書為你鋪設了一條快速通往目標的道路。另外，本書為多位工業界實戰專家合作完成，內容卻相當連貫系統，實在難能可貴。」──劉鵬 /《計算廣告》作者，科大訊飛副總裁 編輯推薦 微軟全球執行副總裁、美國工程院院士沈向洋、《浪潮之巔》《數學之美》作者吳軍、《計算廣告》作者、科大訊飛副總裁劉鵬，聯袂推薦！ 未來的幾年，是人工智慧技術全面普及化的時期，也是演算法工程師大量短缺的時期。本書旨在幫助對人工智慧和機器學習有興趣的朋友們，更加深入瞭解此領域的基本技能；幫助每個軟體工程師成為自信的AI實踐者；幫助每個資料科學家成為出眾的AI研究者。對每個有志進入此領域的工程師來說，本書會為你鋪設一條快速通往目標的道路！
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圖解 IT基本力：256個資訊科技關鍵字全圖解
商周出版 出版
2019/12/14 出版
你知道UI、UX、CMS、SEO是什麼嗎？ 你分的清AR、VR、MR之間的差別嗎？ 零基礎也能立即上手，嚴選256個IT關鍵字全圖解 ★日本亞馬遜網路書店「電腦類」銷售排行榜 第一名★ ★日本亞馬遜網路書店4星好評！★ 從RPA、IoT、FinTech，到AR、VR、MR。 本書蒐羅256個精選IT相關術語， 包含七大領域： 新聞中常見的IT術語、易混淆的IT術語組合、資訊安全用語、網站設計與社群軟體營運用語、 商業會談中經常使用的IT業界用語、IT業界基本用語及不可不知的IT業界大人物。 完整涵蓋了IT的基礎面向， 並以淺顯易懂的圖像及文字詳盡說明，讓看來高不可攀的IT變得平易近人。 這是一本有系統而清楚地帶領讀者了解「IT」相關術語的書。 利用圖像與文字深入淺出說明， 讓對IT毫無概念的人也能毫無窒礙地閱讀，輕鬆吸收相關知識。 除了每頁附有相關術語解說外， 後方更附有索引，方便讀者查閱。 同時也可兼作IT辭典使用，是極為實用的IT參考書籍。 ▌好評推薦 ▌ 科技課綱研修委員 呂添仁 台灣科技大學管理學院老師 蕭培元 （以上依姓氏筆畫排序） ▌本書特色 ▌ 1.分類清楚，架構明確。 2.收錄256個精選IT關鍵字。 3.搭配生動圖解，易於理解閱讀。 4.索引＋參考頁數提醒，簡明實用。
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Strawbotics吸管機器人創意設計-學機構設計與機電整合原理(精裝版)吸管機器人十合一創意組合包
台科大 出版
2019/12/12 出版
產品特色： 1.本書以簡便、易取得之吸管為素材，結合基礎傳動連接零件，達成學習機構與結構的設計、機電整合原理、機電設計與應用等目標。 2.STRAWBOTICS吸管機器人採用開放的結構件，配合吸管與簡易的控制模式應用，可輕鬆組裝與改變吸管機器人，更能隨著使用者的創造發想擴充使用。 3.本產品內含吸管機器人十合一創意組合包，能創作十種創意作品。 &
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大數據、AI應用趨勢與R語言案例分析(附範例光碟)
全華 出版
2019/12/02 出版
大數據與人工智慧是驅動各行各業智慧應用的核心技術，然而，大數據與人工智慧不僅包含IT技術，亦融合統計學，更可說是數據科學。本書主要目的在於讓讀者能理解大數據在IT技術上的基礎概念以及預測分析、人工智慧上的基礎演算方法與實作範例。更重要的是，協助讀者從應用情境、商業分析的角度，往下思考可能的數據分析問題與發展預測分析、人工智慧問題解決方法，諸如：聚類、分類、相似、異常、關聯、關係、鏈結、認知等以及合適的IT架構。本書應為理解大數據、人工智慧技術與方法起點，可作為商管學生、商業人士理解大數據、人工智慧實務與應用技術方法的初步，也可作為資訊學院學生從應用角度理解大數據、人工智慧技術的開始。
特價400元
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輕課程 Strawbotics吸管機器人創意設計-學機構設計與機電整合原理
台科大 出版
2019/11/22 出版
1.本書以簡便、易取得之吸管為素材，結合基礎傳動連接零件，達成學習機構與結構的設計、機電整合原理、機電設計與應用等目標。 2.Strawbotics吸管機器人採用開放的結構件，配合吸管與簡易的控制模式應用，可輕鬆組裝與改變吸管機器人，更能隨著使用者的創造發想擴充使用。 3.本書以20個機構實作與7個範例，藉由小型實作專題之型態，並加入新興科技的認識與未來科技的發想，達到「做、用、想」核心素養的目的，亦符合108課綱生活科技課程強調之整合、設計、實作與專題導向等特色。
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超限未來：無人駕駛先端技術核心領航
佳魁 出版
2019/11/11 出版
無人駕駛技術是人工智慧發展的綜合能力展現，是一個複雜的系統，涉及的技術點種類多且跨度大，入門者常常不知從何入手。本書首先以宏觀呈現無人駕駛的整體技術架構，概述無人駕駛中涉及的各個技術點；繼而於讀者對無人駕駛技術有了宏觀認識後，再深入淺出的講解無人駕駛之定位導航、感知、決策與控制等演算法，深度學習無人駕駛中的應用層面，以及無人駕駛系統軟體和硬體平台，無人駕駛安全及無人駕駛雲平台等多個主要技術要點。本書的作者都是無人駕駛領域的從業者與研究人員，有著多年無人駕駛與人工智慧技術的實戰經驗。本書從實用角度出發，以期幫助對無人駕駛技術感興趣的從業者與相關人士、學習者，實現對於這技術能快速入門與掌握，以及對相關技術的深度理解與應用實踐。商品特色：勾勒無人駕駛系統版圖，揭開無人駕駛技術的神秘面紗逐層剖析無人駕駛核心技術（深度學習、強化學習、電腦視覺等）
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動手做深度強化學習
博碩文化 出版
2019/11/11 出版
實作現代強化學習方法：深度Q網路、值迭代、策略梯度、TRPO、AlphaGo Zero… 強化學習（RL）的最新發展，結合使用深度學習（DL），在訓練代理人「像人類一樣地」解決複雜問題這方面，取得了前所未有的進步。Google團隊利用演算法來玩知名的Atari街機遊戲，並擊敗了它們，這可以說是讓RL領域發光發熱的重要推手，而世界各地的研究人員正馬不停蹄地研發各種新的想法。 《動手做深度強化學習》綜合性地介紹了最新的DL工具與它們的限制。讀者將評估包括交叉熵和策略梯度等方法，再把它們應用於真實的環境之中。本書使用Atari虛擬遊戲和一般家庭常玩的Connect4遊戲作為範例。除了介紹RL的基礎知識之外，作者亦詳述如何製作智慧型學習代理人等專業知識，讓讀者在面對一系列艱鉅的真實世界挑戰時，能游刃有餘。本書也會說明如何在網格世界（grid world）環境中實作Q學習、如何讓代理人學會買賣和交易股票，並學習聊天機器人是如何使用自然語言模型與人類對話的。 在這本書中，你將學到： ・ 了解結合了RL的DL內容，並實作複雜的DL模型 ・ 學習RL的基礎：馬可夫決策過程 ・ 評估RL方法，包括交叉熵、DQN、Actor-Critic、TRPO、PPO、DDPG、D4PG…等等 ・ 了解如何在各種環境中處理離散行動空間和連續行動空間 ・ 使用值迭代法來擊敗Atari街機遊戲 ・ 建立屬於自己的OpenAI Gym環境，來訓練股票交易代理人 ・ 使用AlphaGo Zero演算法，教你的代理人玩Connect4 ・ 探索最新的深度RL研究主題，包括AI驅動的聊天機器人等等 下載範例程式檔案： 本書的程式碼是由 GitHub 託管，可以在如下網址找到：github.com/PacktPublishing/Deep-Reinforcement-Learning-Hands-On。 下載本書的彩色圖片： 我們還提供您一個PDF檔案，其中包含本書使用的彩色螢幕截圖／彩色圖表，可以在此下載：static.packt-cdn.com/downloads/DeepReinforcementLearningHandsOn_ColorImages.pdf。
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不只是金融商品(熱銷版)：區塊鏈技術用程式碼實作
佳魁 出版
2019/11/11 出版
❑ 第1章：從保密性、資料完整性、可用性、實體安全性方面對區塊鏈的安全屬性進行分析，穿插實例，使讀者對區塊鏈安全性有更深層次的了解。❑ 第2章：對比特幣、以太幣和Zcash的安全加以剖析，使讀者對主流數位貨幣的程式、密碼學演算法以及「錢包」有更具體的認識。❑ 第3章：從Web/行動用戶端應用程式、智慧合約、身分與存取控制進行分析，為讀者在開發相關內容方面提供相當重要的參考。❑ 第4章：分析激勵層安全機制設計，從激勵的產生、分配、安全方面分析，有效避免區塊鏈激勵層安全事件的發生。❑ 第5章：主要從P2P加密、用戶端與節點通訊加密、防禦DDoS攻擊進行分析，守護網路安全。❑ 第6章：詳解區塊鏈資料加密技術、資料傳輸、區塊鏈交易簽名、共識攻擊等，守護資料安全。❑ 第7章：從私密金鑰的重要性、使用方法、存在的問題等多方面分析，有效解決私密金鑰的更新、找回與註銷等問題，並對私密金鑰保護、硬體錢包等內容詳加介紹。商品特色：由重量級區塊鏈安全專家聯合撰寫，知名專家共同推薦，對區塊鏈技術各方面的分析與應用可謂詳盡、完備，唯一全方位區塊鏈巨作，章節間依賴性不強，讀者完全可以依據個人需求重點詳讀。適用讀者群：區塊鏈的開發者、架構師、專案技術負責人，以及對區塊鏈技術與安全有興趣者。
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輕課程 光固化3D列印原理與實作：使用T3D光固化手機3D列印機
台科大 出版
2019/10/24 出版
1. 提供手機3D 列印機專用的切層軟體(PrinTing3D)，無須額外購買，介面明瞭快速上手。 2. 打破手機兒童的刻板印象，透過手機來認識3D 列印的奧秘。 3. 從3D 建模到成品列印，由淺入深的教學內容可使初學者快速入門。 4. 使用手機App 控制3D 列印機， 支援iOS 與Android 系統。 5. 多元跨領域的實作主題，激發學生的創意思考。
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Scratch3.x 創客遊戲程式設計
深石數位 出版
2019/10/14 出版
本書共包含了十四個章節，由淺入深的為讀者介紹Scratch 的重要程式設計技巧，並且透過範例對其進行詳細的講解。其中內容包含基礎概念入門、背景設計、角色設計、角色的移動、角色外觀控制、對話及聲音、畫筆控制、運算與變數、偵測及變數控制、動物乒乓球、在城市中飛翔、勇闖迷宮、地球保衛戰、EV3 樂高機器人控制等。 本書特色 融會貫通Scratch 的應用程式開發技巧；總共14個章節，由淺入深的帶領讀者認識Scratch的世界、詳細的範例講解，讓讀者融會貫通、熟知應用程式開發技巧。
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Flag，s 創客.自造者工作坊 電子電路入門活用篇
旗標 出版
2019/10/04 出版
電子電路其實充滿在我們生活之中, 為我們帶來許多便利。例如樓梯的燈需要在樓上與樓下都裝設開關, 讓你要上樓時打開燈, 上樓後關燈；又或者是市面上常販售的光感應小夜燈, 可以在光線不足/充足的形況下自動開燈/關燈！我們會在本套件中介紹這些生活中的電路原理, 並實作出功能相同的電路！除此之外, 還會帶你實作一些趣味電路, 例如拍拍手就會亮的燈, 或者用電路模擬昆蟲的叫聲！ 而這些電路其實都是從國中學過的基本電學出發並延伸！都忘光光了嗎？沒關係, 本套件設計了別出心裁的教學內容, 透過循序漸進的學習、思考、實作、驗證, 讓讀者不害怕艱澀難懂的電子電路且學習效果令人印象深刻。例如： ● Trial and Error 從錯誤中學習, 讓你親自燒壞一顆 LED 燈來認識電阻的功用與重要性！ ● 電阻串聯跟並聯後到底哪個大？用 LED 燈的亮度來驗證吧！ ● 考考你！LED 要加在什麼位置, 才不會影響電子暖暖包的熱度？ ● 電路問答題, 例如 A 電路與 B 電路哪個發出的聲音比較長？ 相對於程式設計只需要一台電腦即可學習, 電子電路難以入門的原因除了需要知道許多電學、電路知識以外, 還得準備許多繁雜的電子零件。而本套件已經都為您準備好了！只需要自行準備好 4 顆 4 號電池, 即可隨時隨地的打開套件, 學習電子電路的知識並搭配各種電子元件、IC 來製作出多種趣味電路。從錯誤中學習、從問答題中思考、從實作中驗證, 現在就捲起袖子, 動手接電路, 一步步踏入電的世界吧！ 本書特色 & ‧從國中串並聯基礎電路到 IC 晶片的使用 ‧不只會算題目！透過電路實作驗證電學知識 ‧問答題的設計, 強化電路的思考邏輯 ‧不用 Arduino 也可以做出趣味電路 & 組裝產品料件: 麵包板跳線 1 盒、 AAA 電池盒 1 盒、 麵包板 1 個、 電阻 22Ω 2 個、 電阻 220 Ω 3 個、 電阻 2.2K Ω 2 個、 電阻 100 Ω 2 個、 電阻 9.1KΩ 2 個、 電阻 8.2KΩ 2 個、 電阻 10KΩ 2 個、 電阻 1MΩ 2 個、 可變電阻 1MΩ 1 個、 電容 16V 470uF 2 個、 電容 16V 68uF 2 個、 電容 50V 1uF 2 個、 電容 25V 10uF 2 個、 電容 16V 100uF 2 個、 電容 50V 0.01uF 2 個、 電容 10V 1000uF 2 個、 LED 10 個、傾斜開關 1 個、 有源蜂鳴器 1 個、 蜂鳴片(帶線) 1 個、 指撥開關 (6p) 1 個、 發熱片(8*10 2片裝) 1 片、 按壓開關 (自鎖 3 腳) 2 個、 微動開關 (3 腳) 1 個、 小磁鐵 1 個、 磁簧開關 (國產銀腳) 1 個、 發電機馬達 1 個、 二極體 1N4001 5 個、 鱷魚夾線 (小號 50CM) 2 條、 電晶體 2N2222 3 個、 光敏電阻 2 個、 電容式駐極體麥克風 2 個、 NE555P 2 個、 按壓開關 (中兩腳) 2 個
85折
特價637元
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FLAG，S 創客.自造者工作坊 密室逃脫：神秘寶盒 & 拆彈專家
旗標 出版
2019/09/18 出版
各位冒險者們，你們好，歡迎來到旗標 ROOM。 當你們進入此房間時，回頭的路就已經被摧毀了，而前往下一個關卡的方法，就僅剩那道已上鎖的門，為了打開門鎖建議你們先找一些線索。 這裡給你們一個提示，請善用你們僅有的一支手機，因為那是至關重要的物品。 最後提醒你們，任何沒有謹慎思考過的行為，都將導致無法挽回的後果，那麼，言盡於此，祝你們好運！ 密室逃脫泛指單人或多人在特定室內場合進行實境遊戲，玩家必須在規定時間內根據場景裡的線索、提示，突破層層關卡最終成功逃脫，考驗著玩家團隊合作和思考解謎能力。 近年來該類型玩家數量大幅增加，業者提供的遊戲主題也不斷推陳出新，更華麗的場景、更縝密設計的機關、更引人入勝的故事也讓玩家有更多選擇。 密室逃脫：神秘寶盒 拆彈專家套件一共為兩個主題，套件內附所需要的完整硬體材料，搭配本書一步一步即可組裝完成自己製作的機關，控制板已預先燒錄【神秘寶盒】程式，組裝完成後即可馬上體驗，也可以自行設計更豐富的劇情來搭配。 密室逃脫：神秘寶盒 找出方法並依賴團隊合作獲得寶盒密碼，照著密碼出現順序輸入到寶盒，若正確即可開啟寶盒通關！ 密室逃脫：拆彈專家 啟動了就停不下來的定時炸彈，輸入密碼、得到提示後就開始拆彈吧！如何才能找出正確拆除炸彈的接線，快來挑戰吧！ 本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。 本書特色 2 大密室逃脫主題、4 種超實用範例一次擁有！ 「密室逃脫-神秘寶盒」程式已預先燒錄，組裝完成馬上體驗密室機關！ 「密室逃脫-拆彈專家」第二主題不同玩法，享受拆除炸彈的緊張刺激節奏～ 電子音樂盒、電子鋼琴、倒數計時提醒器、保險箱，多種生活實用程式一次擁有！ & 組裝產品料件: D1 mini 相容控制板 1 片 USB 數據線 1 條 16 路電容式觸摸開關模組 1 片 4 位數顯示器 1 個 喇叭 1 個 伺服馬達 1 個 杜邦線轉接板 1 片 麵包板 1 個 AAA (4 號) 電池盒 1 個 10 cm 公母杜邦端子線 1 組 20 cm 公母杜邦端子線 1 組 排針 1 排 M3 螺絲螺帽 2 組 黑色絕緣膠帶 1 捲 神祕寶盒紙板 1 片 內置隔板 1 片 拆彈專家控制盒紙板 1 片 炸彈造型紙板 5 片 數字鍵盤圖紙 1 張 (手冊內附) 通關線索卡 1 張 (手冊內附)
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統計之美：人工智慧時代的科學思維
深智數位 出版
2019/09/18 出版
本書主要內容： ■ 統計與科學 ■ 資料與數學& & ■ 資料視覺化& & ■ 模型與方法 ■ 大數據時代 ■ 數據的陷阱 透過本書，讀者能夠理解人工智慧時代的思維模式，應對迅速變化的世界，入門AI統計基礎。 本書特色 ●96個生活故事讀懂人工智慧科學思維 ●一條條暗藏脈絡建立人工智慧統計基礎 ●有趣、有味、有智慧、如飲醇酒、如沐春風
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電腦科學LinkIt設計物聯網應用
翰吉文化 出版
2019/08/27 出版
本書以LinkIt7697開發板為主，帶您進入物聯網的世界，適合入門玩家學習，或作為中學開設物聯網特色課程的教材。 本書特色 1、以LinkIt7697為控制核心，帶您手把手由基礎學習入門，最後進入手機及Wi-Fi遠端遙控，每個範例簡單易懂。 2、手機遙控部分搭配聯發科的LinkIt Remote App，只需撰寫7697開發板上的程式，而且Android及iSO中均可使用。 3、Wi-Fi遠端遙控部分搭配聯發科的MCS物聯網服務平台，免架設伺服器，免寫伺服端程式。 4、書中延伸學習提供學習眉角，讓您輕鬆學習，不卡關!!
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機器學習最強入門：基礎數學∕機率∕統計邁向AI真實數據專題實作 -王者歸來
深智數位 出版
2019/08/14 出版
機器學習最強入門 基礎數學/機率/統計 邁向 AI真實數據 x 專題實作 ★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例+ 專題實作】★★★★★ ★★★★★【最簡明的數學、機率、統計知識】★★★★★ ★★★★★【最完整的機器學習演算法】★★★★★ ★★★★★【最豐富的真實數據 x 專題實作】★★★★★ 本書特色 ★最白話解釋數學原理 ☆從簡單的數據開始理解機器學習的演算法 ★將理論知識轉化為實際的程式碼 ☆實際案例分析 全書有約416個Python程式實例，讀者可以由本書內容，了解下列與機器學習有關的基礎數學、機率、統計知識： ★方程式與函數 ☆ 完整Python語法 ★ 一元函數到多元函數 ☆ 最小平方法 ★ 基礎統計 ☆ 機率與單純貝式理論 ★ 指數與對數 ☆ logit函數與logistic函數 ★ 向量與矩陣 ☆ 二次函數、三次函數與多項式函數 當讀者有了上述知識後，筆者從簡單的實例開始介紹下列機器學習的演算法，每一種演算法皆是從基礎數據開始解說，然後跨入真實數據，解說應該如何將演算法應用到真實案例環境： ★線性迴歸 – 波士頓房價 ☆邏輯迴歸 – 信用卡/葡萄酒/糖尿病 ★決策樹 – 葡萄酒/鐵達尼號/Telco/Retail ☆隨機森林樹 – 波士頓房價/鐵達尼號/Telco/收入分析 ★KNN演算法 – 電影推薦/足球射門/鳶尾花/小行星撞地球 ☆支援向量機 – 鳶尾花/乳癌/汽車燃料 ★單純貝式分類 – 垃圾郵件/中英文的新聞分類/情感分析/電影評論 ☆集成機器學習 – 蘑菇/醫療保險/玻璃/加州房價 ★K-means分群 – 購物中心消費/葡萄酒評價 ☆PCA主成分分析 – 手寫數字/人臉數據 ★階層式分群 – 小麥數據/老實泉 ☆DBSCAN演算法 – 購物中心客戶分析 在講解上述演算法時，筆者同時介紹下列機器學習應該知道的知識： ★特徵選擇 ☆用直方圖了解特徵分佈 ★用箱型圖了解異常值 ☆數據預處理 ★殘差圖(Residual plot) ☆機器學習性能評估 ★過擬合(overfitting) ☆欠擬合(underfitting) ★數據洩漏(Data leakage) ☆繪製決策樹圖(Decision tree map) ★可視化熱力圖(Heat map) ☆決策邊界(Decision Boundary) ★增加數據維度與超平面 ☆交叉驗證(Cross-validation) ★泛化能力(Generalization Ability) ☆弱學習器(Weaks learners) ★強學習器(Strong learners) ☆學習模型(base learner) 本書最後一章，介紹了熱門的AI主題「語音辨識」，從本章內容讀者可以學會下列知識： ★ 語音轉文字 ☆ 文字轉語音 ※ 本書所有程式實例可至深智官網下載：deepwisdom.com.tw &
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特價882元
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全圖解！AI知識一本通：用故事讓你三小時輕鬆搞懂人工智慧
聯經 出版
2019/08/09 出版
從我們熟悉的Siri、掃地機、電玩遊戲、自駕車， 到未來的智能保母、醫療機器人、或線上客服、翻譯等等， AI將成為你我日常生活中無可取代的好夥伴， 每一個人都應該了解人工智慧的基本知識。 & 誠司任職於某家商社。有一天，主管下令要他「籌備一個運用人工智慧機器人──喬巴的新專案」。誠司心想：「到底什麼是人工智慧啊？」正當他煩惱著不知該如何是好之際，他在外甥裕太的介紹下，認識了一位號稱是研究人工智慧的專家──京子。誠司原本只想知道喬巴該怎麼使用，孰料堪稱「超級人工智慧宅女」的京子，竟要從零開始，為他講授人工智慧的基礎知識……究竟誠司能否順利不負所託，完成主管交辦的任務，進而扭轉未來呢！？
79折
特價221元
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最成熟AI套件之實作(熱銷版)：MatLab人工智慧工具書
佳魁 出版
2019/08/09 出版
整合研發專案部分可公開的成果，部分原創演算法已被實現並收錄到國際標準原始程式碼函數庫中，研究價值高；循序漸進，容易上手、配備完整的程式，可擴充性強！人臉建函數庫、人臉檢測追蹤識別與特定行為分析演算法作為MATLAB混合程式設計的實例，本身即為一完整、獨立的機器學習與視覺感知技術模組，可擴充性強。此外，還借助圖形化使用者介面(GUI)，提供直觀的介面示範。書中演算法均配有完整的MATLAB程式，有助讀者深入了解其設計思想，延伸思考與擴充空間，進而達到觸類旁通的效果。商品特色：本書適合對MATLAB人臉辨別有興趣者外，亦適合相關領域之從業人員與大學、研究所師生。從初等的函數用法介紹，逐步過渡至較高階的混合程式設計，並從經典的特徵臉主成分分析方法，進階至研究壓縮感知與深度學習等人臉識別演算法。
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CV＋深度學習：AI最完整的跨套件Python人工智慧電腦視覺
深智數位 出版
2019/07/08 出版
本書主要介紹深度學習在電腦視覺方面的應用及工程實作，以 Python 3為開發語言，並結合主流的深度學習框架進行實例展示。涉 及到的深度學習框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、 MXNet等。 透過本書，讀者能夠瞭解深度學習在電腦視覺各個面向的應用以及最新進展。 本書主要內容： ■ 深度學習與電腦視覺 ■ OpenCV入門& & ■ 深度學習框架介紹 ■ 影像分類& & ■ 目標檢測與識別 ■ 影像分割& & ■ 影像搜索 ■ 影像生成& & 適合讀者群：需要具體實現語音辨識的程式設計師，或有一定機器學習或語音辨識基礎的從業者、學生、研究者閱讀參考。 本書特色 ◎展現深度學習在電腦視覺領域的應用與工程實作，實用性和專業性並具 ◎結合主流深度學習框架PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet 等進行實例說明
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特價585元
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用Google玩人工智慧實驗：Google AI Experiments探索-含GTC全民科技力認證
台科大 出版
2019/07/05 出版
1.只需開啟瀏覽器即可在手機、平板或電腦操作。 2.圖文說明精彩、操作畫面介紹流暢，實際演練人工智慧的網路應用。 3.從淺到深的人工智慧教學內容，使初學者可以快速上手。
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０ 門檻！０ 負擔！９天秒懂大數據 & AI 用語(iT邦幫忙鐵人賽系列書 - 01)
博碩文化 出版
2019/06/05 出版
♕ iT邦幫忙鐵人賽系列書的第一砲 ♕ 大數據和拔蘿蔔剁排骨能有什麼關係？讓小馬兒來告訴你！ 專業且完整的【大數據】資料處理過程與【人工智慧】各角度詮釋，竟能以一碗最貼近人心的蘿蔔排骨湯和瘋狂外科老師，做深入淺出的最佳解釋？ 作者筆觸幽默、風格獨特，生動的譬喻方式與再真實不過的職場閒聊篇，常令人深有同感地會心一笑。最後還有面試實戰大解析，讓你知道面試官到底在想什麼！ ☛ 本書獻給 ☚ ▶常聽到新聞或親朋好友口中的大數據、機器學習、人工智慧，卻總是搞不懂到底在講什麼？那你該看看小馬兒寫的這本書。 ▶老闆滿口大數據、人工智慧，公司卻連wifi都會斷線，身處專業領域的你，更該看看將資訊人員心中之苦盡述的這本書。
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IoT物聯網實作與應用-使用圖控化Webduino Blockly程式語言-最新版
台科大 出版
2019/05/10 出版
1.本書完整介紹Dr. Smart套件所有元件使用方式，書本搭配硬體，輕鬆學習 2.內文範例及實作題，經過精心設計，貼近生活中常見例子，讓物聯網不再是遙不可及的口號 3.本書所選的Webduino開發板，可輕鬆透過wifi控制感測器與元件，即使沒有任何相關背景，也能享受物聯網的樂趣
9折
特價288元
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輕課程 玩轉創意雷雕與實作：使用激光寶盒LaserBox(範例download)
台科大 出版
2019/04/26 出版
1.對於剛入門的創客新手，透過本書得以了解雷射雕刻機如何與實作結合應用，向量檔案的調整與材料的搭配，一連串的流程，經由書裡介紹增加熟悉程度。 2.提供DIY 實務操作，實際演練的方式加深對機器的使用印象，可在趣味中學習，並教導如何使用基礎模板但額外創造出個人的特色與風格。 3.由Makeblock開發的LaserBox激光寶盒無需專業作圖軟體，只需用官方材料繪製出圖案，LaserBox將自動識別出圖案並進行切割/雕刻，所畫即所得，適合各種年齡教育層。
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特價270元
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STEAM教育創意實作：使用Makeblock創客空間套件與mBot機器人
台科大 出版
2019/04/26 出版
1.本書中搭配Makeblock公司所開發的「Makeblock創客空間套件」。本套件擁有完善的軟硬件配套，適合在不同機構及環境應用，可用於STEAM（科學、科技、工程、藝術、數學）教育。 2.每個專題均利用「結構元件」、「動力元件」及「傳動元件」組合而成，強調透過動手做出有「創意性」與「實用性」的作品。 3.讓讀者從創作中學習程式設計的「邏輯思考能力」及「解決問題能力」。
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AIoT智慧物聯網使用Webduino Bit 超入門應用 結合AI × Line Bot
台科大 出版
2019/02/14 出版
1.年度熱門話題趨勢—AIoT智慧物聯網 AIoT智慧物聯網超入門教材，從硬體規格至程式編寫、物聯網雲端等一網打盡！結合Google表單與ThingSpeak平台之記錄與分析，能進一步整合各觀測數值，落實智慧物聯網。透過本書相關實作應用即可輕鬆掌握熱門趨勢，並使其完美融入生活，創造出更簡單、高效的智慧物聯網。 2.行動4G即時掌控—Webduino Bit遠端操控 本書使用「iPOE N11 AIoT智慧物聯網雲端整合發展系統（Webduino Bit）」，以Wi-Fi無線網路為基礎，並使用Webduino Bit為開發核心，操作簡便容易，只要有網路即可隨時隨地進行遠端操控！還能結合「LINE Bot聊天機器人」輕鬆客制化專屬Webduino Bit控制。 3.生活、產業一把罩！智慧物聯網之全方位應用 實作多元實用，不只生活化，更能跨足商業領域！運用智慧化控制與AI顏色、臉部追蹤等功能，除了可結合熱門App打造智慧生活外，更可作為研發基礎，結合不同產業特性進一步開發可商業化的整合系統，打造專屬的AIoT智慧物聯網！
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特價432元
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資料探勘：人工智慧與機器學習發展以SPSS Modeler為範例
博碩文化 出版
2019/02/13 出版
資料探勘是一門結合統計學與資訊科學相關理論的方法學，藉由各種功能與模式的導入與實踐，使得資料探勘的應用遍及各個領域，成為研究與實務工作者重要的研究方法，尤其是運用在人工智慧及機器學習的未來發展。再者，隨著知識經濟的發展，以資料探勘為基礎，創造個人、組織競爭優勢、與經營績效的管理理論及工具，也就成為資料探勘發展及應用的趨勢。故資料探勘理論與工具方法的學習與導入於組織、企業，就成為知識探勘、運用與管理的重要工作。因此，我們也可以說資料探勘，對於學術界與實務界而言，是一門兼具問題、理論、與方法的學科。 這本書所要提供給讀者的內容，即嘗試以不同資料探勘的理論為經，演算方法為緯，在經、緯的架構中，藉著個案實例，以及SPSS Modeler系統實際的操作，來說明資料探勘模式與功能所能提供問題解決的方法，以及在人工智慧及機器學習未來的發展。 本書範例檔請至博碩官網下載。
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Flag`s 創客‧自造者工作坊夜市遊戲第一彈：FL-X 雷射槍大亂鬥
旗標 出版
2019/01/25 出版
30 分鐘組裝雷射槍及自動升降靶機，一射即倒，暢快體驗！ 運用常見的電子零件材料與設計完善的教學資源, 不須額外購買材料, 只要一組電池、一把螺絲起子, 讓你輕鬆組裝出具有聲光效果的 FL-X 雷射槍！ 搭配具有自動升降功能及分數時間顯示的槍靶, 跟朋友、家人、同學或同事一起挑戰破紀錄更刺激。 再加上簡單易學的積木程式設計界面 Flag`s Block*, 按照內附的詳盡實驗手冊一步步學會更多程式設計邏輯, 融會貫通後還可以自行做出更多創新玩法, 百玩不膩！ 本產品除實驗手冊外, 實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言, 即有專人為您服務。 * Flag`s Block 僅適用於 Windows 作業系統 本書特色 ●限時計分系統，多人、自我挑戰無極限 ○豐富聲光回饋，辦公室一玩再玩超療癒 ●積木程式設計，自由編寫玩法多樣變化 & 組裝產品料件: & Arduino nano 相容控制板 × 1 片 雷射槍、靶機紙板組 × 1 組 伺服馬達組 × 1 個 紅光雷射模組 × 1 個 數位顯示模組 × 1 個 光敏電阻模組 × 1 個 微動開關組 × 1 個 杜邦線轉接板 × 1 片 杜邦轉接線 × 1 片 AAA 電池盒 × 1 個 mini USB 傳輸線 × 1 條 M2 螺絲螺帽組 × 1 個 電解電容 10V / 1000UF × 2 個 有源蜂鳴器 × 1 個 20cm 母母杜邦端子線 × 1 片 排針 × 1 片 擴充板 × 1 片 接線端子 x 1 個
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Flag`s 創客．自造者工作坊學Python玩創客
旗標 出版
2018/12/28 出版
創客與學習程式語言的風潮雙雙來臨, 本書結合創客與程式語言學習, 從培養邏輯思考起步，逐步學會簡單、易懂的 Python 語法, 並且利用 Python 來寫程式控制硬體, 創造有趣的創客應用。本套件總共包含 13 個實驗, 例如： ● 光感應自動電燈 ● LED 呼吸燈 ● 霹靂車跑馬燈 ● 電子鋼琴 ● 氣象預報站 Learning by doing, 從做中學才能實際體驗, 在看得到效果的創客實作中, 更能加深印象, 體會其中的邏輯運作原理。 本書特色 & 不囉唆，沒有繁複的安裝流程，10 分鐘內開始寫第一行程式, 1 小時內開始控制 LED 從不懂到懂，清楚說明程式語言的概念與邏輯 從不會到會，Step by step 逐步學會電子電路的基礎 ● 玩創客學 Python - 軟硬搭配，程式效果立刻實體呈現 ● 用 Python 學創客 - 以易學易用的 Python 語法創造有趣的創客應用 ● 一邊玩一邊學 Python 入門 + 創客基礎 ● 範例程式免費下載 & 組裝產品料件: D1 mini 相容板 × 1 片 Micro USB 充電傳輸線 × 1 條 16 路電容式觸控開關 × 1 個 無源蜂鳴器 × 2 個 光敏電阻 × 2 個 紅色 LED × 10 個 綠色 LED × 5 個 電阻 220Ω × 1 排 麵包板 × 1 個 公母杜邦線 × 1 組 排針 × 1 組
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超圖解！認識AI人工智慧的第一本書
碁峰資訊 出版
2018/12/28 出版
「AI（人工智慧）是什麼？」你能回答這個問題嗎？ 日新月異的AI技術已成為我們生活中，不可或缺的一部分。 雖然AI已進入我們的生活，但是卻很少人知道AI的現況。 AI絕非無所不能的魔杖。 若您想了解AI為何物，請務必閱讀這本帶您一窺究竟的入門書。
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PyTorch 深度學習與自然語言中文處理
博碩文化 出版
2018/12/12 出版
Facebook研發，最好學最好用的深度學習工具！ 自從Facebook在2017年初發佈了PyTorch這個開源的機器學習庫，就馬上受到業界熱烈的討論。它結合了Python好學易用的特性，以及Torch科學計算的強大威力，再加上它與Python完美結合的介面，使得PyTorch已成為現在最重要的研發工具之一。 如今深度學習已經成為人工智慧炙手可熱的技術，而PyTorch能夠在強大的 GPU 加速基礎上實現張量和動態神經網路，進而實現這項技術，因此本書將從PyTorch框架結構出發，透過案例來介紹線性迴歸、邏輯迴歸、前饋神經網路、卷積神經網路、遞歸神經網路、自編碼模型、以及生成對抗網路等等。 此外，自然語言處理能夠使電腦擁有理解人類語言的能力，一直是許多人努力研究的目標，因此本書也特別以一整章的篇幅來介紹自然語言處理，以作深度學習的示範應用。 本書作為深度學習的入門教材，省略了大量的數學模型推導，學習門檻低，適合所有對深度學習有興趣的讀者。本書內容分兩大部分，前半部著重理論，而後半部著重實戰，使讀者不僅學得扎實更能夠直接應用於實際工作上，發揮學有所用的實用價值。 本書適合閱讀的對象： 對深度學習有興趣的初學者。 目前處於人工智慧領域行業的從業者。 對Python有基礎知識的讀者。 對自然語言中文處理有興趣的讀者。 &
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輕課程 遇見micro：bit 用MakeCode積木玩轉新世界-最新版
台科大 出版
2018/12/07 出版
1.藉由此輕課程教材，可幫助學習者開發程式設計所需之重點技能，培養解決問題與邏輯推理能力。 2.全書內容多元有趣、淺顯易懂，不使用複雜的專業術語，適合程式語言初學者。 3.使用免費的線上開發平台，就算手邊無硬體也可隨時隨地編寫程式，預覽執行畫面。 4.在多樣化的實作中熟悉MakeCode積木，並創造屬於自己的趣味程式與遊戲！
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SolidWorks 創客3D合理設計表現
易習圖書 出版
2018/11/19 出版
作者實際體認業界現況，除了設計或繪製造型為最基本需求能力，也必須在客戶端表現出產品的「可預期」樣貌，因此在各大主題中以繪製造型至彩現渲染為主要呈現，主要在符合客戶端的基本需求，讓使用者於整體設計與繪製上有具體的表現力及敘述力；而彩現渲染的表現運用到Photoshop、Illustrator及AutoCAD刻印等外部素材的插入與黏貼。於後段，在各主題中挑出幾個產品零件，並以3D Printer列印堆疊成型，使設計者可更加確定開發/設計的產品「可行性問題」的驗證與實體表達；設計產品從3D模型 → 彩現渲染 →3D列印實體 →末端或客戶驗證與修正 →大量生產(模具)，這就是目前實際業界上的設計「實現」的流程，串接出整個設計者/繪圖者整體基本能力的架構藍圖。
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I-ROBOT智慧型機器人
上奇科技 出版
2018/11/02 出版
AI引領未來的重大科技革命I-ROBOT歷史演進與各領域應用全面揭開AI聞所未聞的奧秘展望全球智慧型機器人研究的先端知識本書結合智慧型機器人前端資訊，從整體上概述智慧型機器人發展現狀、在各個領域的應用情況、人機大戰的現實意義和深遠影響、應用技術和思考方式、所引發之社會思考以及對未來之展望等多方面內容。本書詳盡記述人類生活中各種智慧型機器人的完美應用，讓讀者在閱讀中切實感受智慧型機器人帶給人類的便利和新奇，而這一切都得益於世界科技的發展；透過本書，讀者可以在吸取智慧型機器人相關知識的同時，享受智慧型機器人的發展旅程所帶給人的快樂。智慧機器革命已經來臨一卷在手讓您掌握先機‧ 全面介紹智慧型機器人發展歷史、探究過程，以及在各領域中之應用體現。‧ 以通俗易懂的語言及生動有趣的示例揭示人工智慧所不為人知的奧秘。‧ 由淺入深地論述了智慧型機器人的相關知識，全面具體，視角獨特，開闊既有視野。‧ 具備科學嚴謹性又不乏趣味性，觀點深刻，並以生動筆觸展現出科學之美。‧ 激發進一步探索科學的興趣，適合所有關注智慧型機器人領域者參考閱讀。
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AI視覺大全：用最好用的PyTorch實作
佳魁數位 出版
2018/10/12 出版
用PyTorch實作電腦視覺 零基礎掌握深度學習、Python、PyTorch、神經網路、移轉學習及相關數學知識 & 電腦視覺、自然語言處理和語音辨識是目前深度學習領域熱門的三大應用方向，本書希望幫助零基礎或基礎較為薄弱的讀者入門深度學習，獨立使用深度學習知識處理電腦視覺問題。 & 讀者透過本書將學到人工智慧的基礎概念及Python程式設計技能，掌握PyTorch的使用方法，學到深度學習相關的理論知識，如旋積神經網路、循環神經網路、自動編碼器等。 & 在掌握深度學習理論和程式設計技能之後，讀者還會學到如何基於PyTorch深度學習框架實戰電腦視覺。 & 書中大量實例可讓讀者在循序漸進學習的同時，不斷地獲得成就感。 & 適用：對深度學習技術感興趣、或相關基礎知識較為薄弱或零基礎的讀者。
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一直學不會Tensorflow？PyTorch 更好用更強大更易懂！
深石數位 出版
2018/10/01 出版
本書以PyTorch為工具，從基礎的線性回歸開始，講到時下最先進的產生對抗網路，並在其中穿插PyTorch 的教學，所以本書不僅是深度學習的入門指南，同時也是PyTorch 的入門教學。 本書針對的對象是對深度學習有所了解、用過一些深度學習架構（如使用Tensor- Flow 跑過簡單的模型），但是希望能夠用PyTorch 進行深度學習研究和學習的入門者。閱讀本書並不需要太多的數學基礎，但是需要一定的Python 基礎。本書中的數學推導不多，感覺困難的讀者可以跳過，這對了解全書的主要內容不會造成影響。
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