金石堂 - 中文書｜電腦資訊｜概論/科技趨勢

AI與大數據技術導論(基礎篇)：發展歷程、產業鏈、運算模式、機器學習……從理論概述到核心技術，深度探索人工智慧！

崧燁文化出版

2023/11/15 出版

「沒有大量資料支撐的人工智慧就是人工智障」 AI是什麼？為什麼熱門？是否已經成熟？跟著本書搞懂資料科學，跟上未來趨勢！ ▎人工智慧用於何處？ 2017年是人工智慧（Artificial Intelligence，AI）年，人工智慧技術越來越多的應用到日常生活的各個方面。AlphaGo ZERO替代AlphaGo實現自我學習；百度無人汽車上路；iPhone X開啟Face ID；阿里和小米先後發表智慧音箱；肯德基上線人臉支付……這些背後都是人工智慧技術的驅動！【人工智慧概述】首先為讀者解釋了AI的基礎概念，探索其技術的成熟度，並對美國和中國的AI現狀進行比較。此章還概述了AI與雲端運算和大數據的深層關係及歷史發展。【AI產業、資料及機器學習】從AI產業的基礎層、技術層到應用層逐層深入，並介紹大數據的基本概念、現狀及其在中國的運算模式。此外，機器學習作為AI的核心，我們著重於其基本概念和資料的預處理方法。【模型和機器學習的演算法】從模型的基礎訓練到評估，以及各類型的機器學習演算法，如支援向量機、KNN和決策樹等，這些都為讀者提供了全面的視野。【探討深度學習】深度學習是AI的另一個重要分支，本章專門探討此領域，涵蓋從基本神經網路到卷積神經網路的各種技術。本書特色本書全面講述人工智慧與大數據涉及的技術，共分7章，包括人工智慧概述、AI產業、資料、機器學習概述、模型、機器學習算法、深度學習等。閱讀完本書後，讀者將對人工智慧技術有全面的理解，並能掌握AI整體知識架構。 &

9折特價405元

加入購物車

AMD， Intel， Arm在戰什麼？一本書輕鬆看懂CPU原理

靳國杰/張戈著

深智數位出版

2023/04/24 出版

▶▶▶ 從CPU的時代開始說起 ▶▶▶ 讓大家知道CPU是怎麼樣一路從上古時代走到現代 & 中央處理器(CPU)是電腦中最重要的構造之一，本書以科普的角度，來帶領讀者了解CPU的相關知識。首先，從必懂的CPU術語開始，並且論及中高級語言的用處。接下來就是CPU的原理，CPU的數學原理、電子原理、功能原理、多核心、多派發、亂數執行、分支預測、多管線，多執行線等功能。接著是和外面世界相連的部分，包括匯流排、快取記憶體，主記憶體等。接下來討論從1950年代就開始的CPU大戰，在上古時期的參戰選手的點將錄，讓你知道不同陣營所代表的邏輯是什麼，也會讓你知道雖然不同的CPU，但他所追求的功能都大同小異。當你了解了這些重點之後，你也會發現CPU要實現的事情真的很多，除了技術上，還有生態上更是重要，這也是今後新一代CPU進軍者最需要注意的地方！ & 【本書看點】 ✪ CPU概覽：時代與際遇，CPU是怎麼一路走過來的 ✪ CPU的性能論點，人人可學習的CPU知識 ✪ CPU的術語，人類必須要會才能懂CPU在講什麼 ✪ 指令集之爭，簡繁大戰，從組合語言開始 ✪ 微結構和CPU之間的故事 ✪ 功能、性能、電晶體數的最重要原則：莫爾定律 ✪ 通用還是專用的CPU ✪ 現代CPU高性能架構及技術、EDA、二進位、數值運算管線 ✪ 亂數執行、多派發及轉移猜測，記憶體架構、和外設的連接 ✪ 從CPU組成一台完整的電腦、一個、多個、平行CPU的出現 ✪ CPU生產製造，從設計到矽晶片，數位元件和類比元件 ✪ CPU巨頭企業點名、從INTEL、AMD、ARM、RISC-V，MIPS、POWER開始 ✪ 生態的建立比CPU本身技術還重要 & 【適合讀者】 ☛ 高等院校計算機相關通識教材。 ☛ 從事電腦系統結構或其設計相關工程技術人員參考用書。 &

9折特價675元

貨到通知

聚合物3D列印與3D影印技術

楊衛民著

崧燁文化出版

2022/03/01 出版

3D列印一開始叫「快速成型技術」，誕生於一九八〇年代後期，是基於材料堆積法的一種高科技製造技術，多學科、跨領域知識的普及，使得快速成型技術飛速發展。借鑒這樣一個成功的範例，本書在模塑成型的基礎上提出了「3D影印」的概念：基於目標產品的虛擬設計或3D掃描建模、模具結構智慧規劃3D列印、智慧化射出模塑成型集成創新，「3D影印」可望成為現代製造業智慧化發展的新趨勢。本書類比介紹了聚合物3D列印與3D影印兩種技術，並詳細闡述了聚合物3D影印技術的核心原理及工藝，聚合物3D影印機的組成、基本參數、結構設計聚合物3D影印製品的精確度控制方法、缺陷的產生機制及解決辦法，以及產業發展趨勢，可供從事聚合物加工的工程技術人員、研發人員和相關系所師生參考。★本書特色1.【原創與國際化】：以網路化、智慧化技術為核心，反映了全球最新的一些技術成果，為研究提供新方向、拓展新思路。2.【聚焦前景趨勢】：在介紹相應專業領域的新技術、新理論和新方法的同時，優先介紹有應用前景的新技術及其推廣應用的範例。 3.【多位專家執筆】：以國際控制工程專家孫優賢院士為首，吳澄、王天然、鄭南寧等多位業內專家參與策劃，具有高學術水準與編寫品質。4.【兼顧傳統創新】：本書在篇章結構上兼顧學術參考和工業應用兩方面的需要，系統地反映了聚合物3D列印及3D影印技術的內容和應用。

9折特價495元

加入購物車

創客．自造者工作坊 Python 黑科技：電話按鍵竊聽器、雷射/風速傳訊器

施威銘研究室著

旗標出版

2020/08/21 出版

你知道嗎？電話按鍵聲其實暗藏著玄機！你知道嗎？電風扇不只能吹風, 還能傳訊息！你知道嗎？雷射光不只能指簡報, 還可以跟朋友溝通！舉凡生活周遭與頻率相關事物，例如聲音、光閃爍等，都是由複雜的波組成，只要使用本套件核心技術「快速傅立葉轉換 (FFT)」就能將波的成分抽絲剝繭出來，重新組合運用便能製造生活中常見的產物，像是目前當紅的降噪耳機，就是依此原理來消除外界噪音，讓我們得以享受純淨的音質，不僅如此，柯南身上的變聲器也是由此而來！本套件使用與 Python 相容的 ESP32 開發板加麥克風模組接收聲波再用 FFT 分析，藉此製造電話按鍵竊聽器，除此之外還應用風扇的風聲、雷射光的高速閃爍製造傳訊器！所有實驗詳細講解程式碼、解說設計思維, 讓您不只做出黑科技，還能清楚理解原理！全書 14 個實驗，包含： ◎合成聲波產生豐富音效 ◎解析聲波取得其中玄機 ◎分析電話按鍵聲 ◎電話按鍵竊聽器 ◎監聽風扇頻率 ◎風速傳訊器 ◎感受光亮變化 ◎雷射傳訊器另外，貫穿本書的核心技術 - 快速傅立葉轉換 (FFT) 為 IEEE 科學與工程計算期刊所列 20 世紀十大演算法之一，我們只要以一行程式就能輕鬆活用此技術，並且無用任何數學式，以圖解的方式通俗易懂理解艱澀的技術！本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。本產品 Windows ／ Mac ／ Linux 皆適用（部分實驗實測僅為 Windows 適用）本書特色 ◎聲音的合成 -- 產生複頻聲波 ◎聲音的拆解 -- 複頻聲波解讀 ◎你打給誰我都知道 -- 電話按鍵竊聽器 ◎變化風速 -- 電風扇也能變成電報機 ◎看不見的閃光 -- 用簡報筆密語傳情 ◎深入淺出, 無數學式，以圖解介紹艱難原理 ◎靈活應用周遭萬物製造黑科技 & 組裝產品料件: ESP32 相容控制板 1 片麥克風模組 1 顆喇叭 1 個直流馬達 1 顆雷射模組 1 顆扇葉 1 片電晶體 TIP120 1 個光敏電阻 2 個 9.1K 歐姆電阻 2 個電池扣 1 個麵包板 1 個杜邦線 3 排

85折特價934元

加入購物車

零基礎AI入門書：看圖就懂的AI應用實作

三宅陽一郎著

世茂出版

2020/01/03 出版

不需基礎也能懂的AI入門科普書，解明AI如何改變我們的生活！ AI教育X教育AI，適性化學習時代來臨想理解AI是什麼，就先看這本！網際網路的普及與AI息息相關，你知道現今的日常生活中AI已無所不在嗎？我們熟悉的語音助理Siri及Google 助理、風靡全球的遊戲Pokemon GO、特斯拉的自駕車、AI醫師華生、引發挖礦熱潮的比特幣、服務型機器人pepper等等食衣住行育樂，都與人工智慧AI有切不開的關係。 & 在人工智慧AI發展迅速的現代，還會對我們會造成什麼影響呢? 「AI會擁有跟人類一樣的情感嗎？」「IoT會帶來什麼樣的生活呢？」「未來會被AI取代的工作有哪些？」 &本書由日本頂尖專家書寫，網羅所有你對人工智慧AI的疑惑，以圖文並茂的方式，深入淺出說明何為人工智慧AI、實際應用以及未來趨勢。 & 本書特色 ★本書採用一頁文字一頁圖的方式，讓讀者能夠在短時間內迅速理解文章重點。 ★大量舉例AI人工智慧的實際應用，無距離感輕鬆學習 ★探討未來AI人工智慧面臨的問題及未來發展

79折特價252元

加入購物車

Google AI活用術：Gemini×NotebookLM×AI Studio，無縫串聯免費服務與雲端AI的跨工具指南

武井一巳著

台灣東販出版

2026/10/29 出版

聰明運用Gemini、NotebookLM、AI Studio，大幅提升工作效率！如今，生成式AI已成為商業領域不可或缺的工具，許多商務人士都在尋找能更有效活用它的方法。本書將徹底解說Google提供的強大生成式AI服務，包括Gemini、NotebookLM、AI Studio等工具的具體應用方式，讓您的生產力飛躍性提升。生成式AI領域中，最強大的Google AI，可整合「Gmail」、「Google雲端硬碟」、「Google文件」、「Google日曆」等日常使用的免費Google服務，進化成強大的工作利器。Google AI的一大魅力在於，能夠在用戶的現有方案下，免費使用包括Gemini Pro在內的許多功能，其他公司的AI服務可能需要付費才能達到同樣的效果。讓我們一起熟悉這個已有許多企業引進，蔚為風潮的次世代AI王牌「Gemini」，以及它能整合的工具，將工作成果最大化吧。Google AI活躍的主要場景●提升撰寫郵件、摘要與校對文章、發想創意的效率●實現專家級的研究，如市場調查、競爭對手分析、掌握業界趨勢等●打造「專屬自己的AI知識庫」，支援會議報告製作與企劃提案●能以無程式碼方式反覆測試prompt開發與程式碼生成，試作業務應用程式●在Gmail、文件、試算表等「常用工具」中活用AI的力量

79折特價355元

上市通知我

ChatGPT，原來生活中的事都能問你！【2026年暢銷新裝版】

岡嶋裕史著

新自然主義出版

2026/10/29 出版

不懂AI的人，照樣能過AI生活▍如果你好好利用它，你的生活將會更加愉快！●家務：請他們用家裡現有的食材製作菜單；詢問如何組織清潔的建議●財務：身為虛擬理財規劃師，指導家庭財務；取得如何增加資產的建議●生活：在困難的禮物選擇過程中獲得幫助；準備一篇能引起你共鳴的演講●瑣事：獲取有關寵物健康的建議；PC問題及安全問題諮詢▍使用 ChatGPT 讓工作更高效文章、內容製作：請它撰寫道歉郵件的內容；請它構思社群媒體的貼文人事管理：請它設計面試的提問；請它編寫接待服務手冊行銷規劃：請它調查市場趨勢；請它協助菜單開發或商品命名的發想▍用 ChatGPT 讓學習與娛樂更有趣學習支援：請它幫忙批改英文作文；請它幫忙製作專屬的英文單字表創意發想：請它幫忙潤色作品；和孩子一起製作簡單的遊戲娛樂：請它提供旅行計畫建議；請它設計高爾夫練習課程建議近幾年來，「ChatGPT」與「生成式AI」這些詞語越來越常聽見。AI逐漸滲透到我們的工作與日常生活中，人們對AI的未來既充滿期待又懷有不安。然而，實際上該如何使用？使用後生活會有什麼改變？仍有不少人感到模糊不清。ChatGPT 是一位非常可靠的夥伴，它基於龐大的學習數據，能對我們的問題或需求給出驚人自然的回應。從文章撰寫、資訊收集，到家務協助與金錢規劃，使用範圍幾乎無限。雖然有人會聯想到在商業上的高端應用，但實際上，它也是日常生活中簡單易用的存在。本書的目的，是讓還沒有使用過 ChatGPT 的人，能夠藉由各種在工作、生活、學習與娛樂上的活用範例，拓展使用想像。希望透過這本書，大家能學習與 ChatGPT 的相處方式，讓每一天都更加豐富便利。▍跟 ChatGPT 成為好夥伴，從零到活用，AI 的智慧夥伴本書以「零基礎」為出發點，帶領讀者認識 ChatGPT 與生成式 AI 的世界。作者先在前言中指出，近年來 ChatGPT 已逐漸滲透到日常生活與工作場景，人們對 AI 既充滿期待也懷有不安。因此，本書的目的就是幫助初學者從零開始，了解 ChatGPT 的功能、使用方式，以及它如何讓生活與工作更便利。全書以五大部分展開：首先介紹 ChatGPT 的特徵與基礎知識，再深入探討如何在工作、生活、學習與娛樂中運用，最後回到 AI 的基本概念，幫助讀者掌握與 AI 相處的智慧方式。▍第一章 ChatGPT 是什麼說明 ChatGPT 的基本性質與優勢。它是一種基於 GPT 語言模型的對話型 AI，能夠回答問題、生成文章、進行多語言交流，甚至參與規劃與創作。作者透過漫畫和案例，展示了 ChatGPT 在生活中扮演的角色，如家務助手、商店經營的幫手或日常對話的夥伴。內容也比較了 ChatGPT 與傳統聊天機器人的不同：前者能即時生成新穎的回答，而不只是依靠固定規則。書中同時提醒讀者，雖然它表現自然，但仍只是透過概率計算生成語句，並非真正理解。▍第二章在工作中活用聚焦於 ChatGPT 在工作場合的應用，展示如何提高效率。包括撰寫與修改商務郵件、設計社群媒體貼文、生成商品說明、進行數據分析與製作報告。書中提出「提示詞設計」（Prompt Engineering）的技巧，教導讀者如何透過具體條件與格式化要求，讓輸出更精確。章節也說明如何利用記憶功能與自訂指示，讓 ChatGPT 成為專屬的 AI 助手。此外，透過與 Excel、程式碼生成、行銷研究的結合，讀者能體會到 ChatGPT 在商務流程自動化與知識工作輔助上的強大潛力。▍第三章生活中的便利助手展示了 ChatGPT 在日常生活的實際應用。舉例來說，輸入家中現有的食材，即可獲得合適的晚餐菜單與烹飪步驟；透過房間照片上傳，能得到收納與整理的具體建議；甚至可生成掃除分工表，協助家庭成員公平分配任務。此外，還能協助撰寫二手交易的商品文案、分析家計支出、提供節約方法，成為虛擬理財顧問。章節中特別強調，ChatGPT 不僅能提出方案，還能依據用戶的回饋進行調整，讓日常生活更加舒適高效。▍第四章學習與娛樂進一步探討 ChatGPT 在教育、創作與娛樂領域的應用。它能協助撰寫報告、設計簡報、檢查英文作文、生成單字表，甚至模擬對話幫助語言練習。對於創作者而言，ChatGPT 可提供故事靈感、修改作品、協助遊戲設計與音樂推薦。在娛樂面向，它能規劃旅行行程、翻譯外文菜單、解釋運動規則，甚至透過提示生成插畫。作者強調，讀者可藉由與 ChatGPT 的互動，讓學習更具趣味性，讓娛樂更有創意，體驗 AI 帶來的知識與想像力擴展。▍第五章 AI 基礎與未來展望回歸 AI 的基本原理，幫助讀者理解 ChatGPT 背後的技術。書中解釋了人工智慧的定義、強弱 AI 的差異，以及三次 AI 熱潮的歷史發展。重點介紹了機械學習、深度學習與大規模語言模型（LLM），並以圖解說明其運作方式。此外，也對生成式 AI 的特徵、應用場景（文字、圖像、音聲、音樂、3D 模型等）做了分類說明。作者提醒讀者，雖然 AI 看似能理解與思考，但實際上只是依據概率生成答案，因此需要理性使用，不可過度依賴。本章既提供知識背景，也幫助讀者培養正確心態。

79折特價331元

上市通知我

Google Gemini Spark AI 代理人跨域落地師全攻略：你交辦，它做完—教師、主管、上班族、商家、接案者的 24 小時 AI 秘書

曾慶良（阿亮老師）著

博碩文化出版

2026/10/05 出版

Google Gemini Spark 不只是聊天工具，更是能主動執行任務的 AI代理人。本書以160多張實機截圖與可直接複製的指令，帶你掌握從需求溝通、流程自動化到個人AI助理打造的完整方法。透過教師、主管、上班族、商家、接案者五大情境實戰，學會讓Gemini Spark自動整理資料、製作文件、管理行程、完成工作流程，從「我問它答」進化到「我交辦，它完成」。 ♛ 全台第一本 Google Gemini Spark AI 指令與技能操作專書！♛ 別再問它問題了——開始交辦事情給它。從一句話建好試算表，到早上七點自動送達的晨報， 27 章、163 張實機圖，帶你打造 24 小時不打烊的 AI 秘書。 ———————————★★★★★★★★★★——————————— 台灣師範大學科學教育研究所、張俊彥教授經濟部工業局謝昌勳教授 —————————————重磅推薦————————————— 大部分人和 AI 的關係，停在一問一答。你打一句話，它回一段文字。你覺得不錯，複製起來、貼到你要用的地方，然後自己把剩下的事做完。整個過程裡，真正動手的還是你。但如果我告訴你，同樣是打一句話，這次你不用再複製貼上——因為十分鐘後，一份試算表已經躺在你的雲端硬碟裡，欄位是你要的欄位，資料是你給的資料，一筆不多一筆不少。或者，明天早上七點，一份把昨天所有會議紀錄整理好的簡報，會自己出現在你的檔案夾裡，而你昨晚睡得很好，什麼都沒做。那個「你什麼都沒做，事情卻做完了」的中間，就是這本書要教你的東西。會用 AI 聊天，跟能讓 AI 替你把事情做完，是兩個世界。 Google Spark 是 24 小時掛在雲端的個人 AI 代理人——你用中文交辦，它自己開瀏覽器、查資料、寫試算表、做簡報、寫信，做完再回頭告訴你。全程不用寫一行程式。這本書帶你走完整條路：從讓 Spark 認識你開始，學會怎麼把需求講清楚、怎麼讓收件匣自動分類、怎麼一句話讓試算表自己長出來、怎麼設好排程讓報表早上七點自動送達，再到教它一個專屬於你的技能。接著，依你的身分完成一套完整的系統——教師的班級秘書、主管的經營簡報、上班族的個人工作流、商家的行銷小幫手、接案者的自動化秘書。五種身分，五套各自跑得起來的系統，挑你自己那一套。書中一百六十多張截圖全部是實機操作的真實畫面，每一段指令都可以直接複製使用。你將學會 ✔ 把需求講清楚：好問法與壞問法的實際結果對比，這是全書最關鍵的一課 ✔ 日常自動化：Gmail 分類、行事曆待辦、試算表登記、多頁可編輯簡報 ✔ 排程與技能：早上七點自動報到，把你的工作方法教給 AI ✔ 五種身分實戰：教師、主管、上班族、商家、接案者，各一套完整系統 ✔ 進階整合：Spark ＋ Google Apps Script、上網代辦事務、隱私與團隊規範 ✔ 畢業製作：打造真正屬於你自己的 AI 代理人這本書適合 📌 教師：想把班級行政、親師溝通、聯絡簿與出缺席統計交給 AI 📌 主管與上班族：想讓晨報、會議紀錄、報帳與個人工作流自己跑起來 📌 商家與接案工作室：想顧好客戶關係、貼文排程、報價與請款 📌 完全沒寫過程式的人：全書零程式碼，只要會打中文就能跟著做

79折特價545元

加入購物車

輕鬆學會RAG實作開發：在NVIDIA微服務打造零幻覺的LLM與生成式AI

黃士嘉、張富順著

博碩文化出版

2026/10/02 出版

聚焦LLM關鍵技術，RAG觀念與實作並重【內容簡介】在生成式AI的浪潮下，檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation，RAG）已成為大型語言模型（LLM）的關鍵技術。由於LLM受限於訓練資料的時效性與涵蓋範圍，面對即時議題時容易引用過時知識，而在處理企業內部問題時，也常因缺乏私有數據而產生幻覺現象（Hallucination），為了改善上述問題，RAG技術應運而生，透過在生成答案前先從外部資料庫檢索相關資料，並提供給LLM作為回答依據，成為目前業界最主流的解決方案。本書共分為6章，第0章完成開發環境建置，第1至5章依序帶入向量檢索增強生成（Vector RAG）、圖譜檢索增強生成（Graph RAG）、混合檢索增強生成（Hybrid RAG）、假想性文件嵌入（Hypothetical Document Embeddings，HyDE）與代理檢索增強生成（Agentic RAG）。各章以深入淺出的方式，帶領讀者從零開始、循序漸進地學習RAG的基礎知識與運作原理，並以「圖書館智慧問答系統」為情境，透過NVIDIA NIM微服務取得免費LLM資源，並搭配Docker Desktop部署Milvus向量資料庫與Neo4j圖資料庫進行實務開發，讓讀者觀念與實作並重，在短時間內快速上手。【精彩內容】✪完成開發環境建置：在Windows 11安裝Python、Docker Desktop與VS Code，完成NVIDIA NIM帳號註冊、API Key申請與模型挑選，並學習Git與GitHub版本控制的基本操作。✪認識檢索增強生成（RAG）：瞭解LLM在未整合RAG時常見的幻覺現象（Hallucination）、引用過時知識、缺乏企業私有數據等問題。✪認識向量檢索增強生成（Vector RAG）：瞭解Vector RAG是如何突破傳統「關鍵字字面比對」的限制，改以語意檢索（Semantic Search）找出語意相關的資料。✪認識圖譜檢索增強生成（Graph RAG）：瞭解Graph RAG是如何透過三個主要階段，將外部文件轉化為可查詢的知識圖譜，並從中檢索與使用者提問相關的實體關聯脈絡。✪認識混合檢索增強生成（Hybrid RAG）：瞭解Vector RAG與Graph RAG在檢索架構上的優缺點。✪認識假想性文件嵌入（HyDE）：瞭解HyDE是如何透過LLM生成假想文件，縮短使用者問題與文件片段間的語意落差，進而提升檢索精準度。✪認識代理檢索增強生成（Agentic RAG）：瞭解AI Agent是如何運用工具（Tool）、技能（Skill）與ReAct迴圈，自主完成檢索任務。

79折特價489元

加入購物車

OpenClaw 實戰心法與應用工程-九大場景完全攻略：運作、設計理念、養成心法、企業九大場景、1+N（虛擬團隊化）

和誠著

博碩文化出版

2026/09/23 出版

如果一位 AI Agent 能夠提升一個人的效率，那麼一整支 AI 團隊，將會重新定義一間企業的工作方式。這本書不只是教你建立AI代理，更要讓你學會如何讓多個 AI 分工合作、互相協調，共同完成真實世界的工作。從九大企業應用場景到完整的企業級架構設計，帶你一步步打造真正能上線、能管理、能持續成長的 AI Organization，從容迎接 AI 團隊時代的來臨。把「養一個代理」的能力升級成「養一支團隊、甚至養一整間公司的代理網絡」的能力★★★隨書附贈 120 頁完整組織矩陣藍圖，掃碼即取！★★★你有沒有這樣的時刻——你養出了一個懂你的代理，主管卻在此時丟出一句：「這套方法，能不能也用在客服、也用在人資、也用在業務上？」你開始複製一份又一份 SOUL.md，卻越做越心慌：這些代理彼此不認識，遲早會對同一個客戶給出互相矛盾的答案。問題從來不是「代理不夠聰明」，而是「一個人養一個代理的心法，撐不起一整間公司的規模」。這本書，就是要把「規模化」的主動權還給你——市場上談多代理系統的書，不是流於抽象的架構理論，就是丟給你一堆無法落地的樣板程式碼。而本書切入的是——如何用同一套心法，把單一代理擴展成九大場景、甚至一整間企業的虛擬組織。從協調者到子代理，從單一場景到跨系統協作，從十幾個代理到 284 個代理——OpenClaw 不只是幫你完成任務，而是讓你成為那個定義企業代理網絡邊界的架構師。翻開這本書，你將獲得✔ 九大企業場景（客服、知識庫、行銷、人資、業務、財務、研發、測試、跨系統整合）的完整原始碼與部署驗證✔ 1+N 虛擬團隊架構設計方法，掌握協調者 / 子代理分工、任務交接與矛盾處理框架✔ SOUL / IDENTITY / BOOTSTRAP / USER / AGENTS.md 五檔案人格工程與八層校驗，讓代理不失控、不漂移✔ ClawHub、MCP、API 三路企業整合準備，把代理團隊接進真實的企業系統上線前工程審查清單，確保系統安全、可觀察、可回滾✔ 26 部門、284 代理的企業虛擬組織化藍圖，掌握 Master / Worker / Reviewer 分工原則本書延續第一冊建立的心法，帶領讀者從「單一代理的個性設計」，一路走到「企業級虛擬組織的規劃與建構」。它假設你已經具備第一冊的基礎—OpenClaw 的核心架構、部署安裝、記憶系統與資安控管—本書不重複這些內容，而是直接站在它們的肩膀上向前延伸。☛ PART 1　心法與思維（Mindset）　建立工具思維到夥伴思維的轉換　掌握代理的行為邏輯☛ PART 2　養成與團隊設計（Team Design）　精通五檔案人格養成工程　建立 1+N 虛擬團隊架構☛ PART 3　企業整合準備（Enterprise Readiness）　掌握 ClawHub 生態系　打造自訂工具與 MCP / API 串接　建立企業級安全與合規基☛ PART 4　九大企業場景（Nine Scenarios）　依導入難度循序漸進　每一章都是同一套心法的驗證　完成橫向整合☛ PART 5　上線與展望（Launch & Beyond）　通過上線前工程審查　規劃企業虛擬組織化　展望代理生態的未來無論你是已讀過第一冊、想更進一步的個人開發者，還是正在推動企業級 AI 導入的技術主管、系統架構師—這本書已經把九大場景的架構鋪好、把坑填平。剩下的，只需要你翻開下一頁。然後，讓它第一次，用你的方式，替你工作：你的助手、你的機器、你的規則、你的靈魂_________________________________本書系列本書為《OpenClaw》系列叢書之第二冊。⏹︎ 第一冊｜入門到精通《OpenClaw 本質論與建構工程——基礎完全攻略：誕生、本質、架構、設計與設定、控管、安全性》⏹︎ 第二冊｜進階與實戰《OpenClaw 實戰心法與應用工程——九大場景完全攻略：運作、設計理念、養成心法、企業九大場景、1+N（虛擬團隊化）》別再單打獨鬥，把一個代理放大成九大企業場景、打造能獨當一面的 1+N 虛擬團隊——這一冊，就是你的實戰起點。如果你想先打好地基、看懂 OpenClaw 的本質與架構，歡迎參考第一冊。兩冊搭配閱讀，從打地基到打天下，一次備齊。

79折特價790元

加入購物車

AI 時代不缺席 - RTC 即時音訊程式設計最高指導書(好評熱銷版)

戴維著

深智數位出版

2026/09/19 出版

https://youtu.be/C9JHM3O54ME★即時通信（RTC）發展迅速，深入工作與生活。★使用RTC進行語音視頻交流、線上辦公、線上輔導、與朋友語音聊天等。★闡述 RTC 技術的書籍極少。★RTC 技術的複雜性涉及多個學科，難以單一視角全面闡述。★RTC 技術發展迅速，標準日新月異。★流行的開源 RTC 系統歷史悠久、體量大，不適合初學者入門。★5G 寬帶普及，WebRTC 確立了 RTC 的 W3C 標準。★需要從頭審視 RTC 系統的各個組成部分，以分析其必要性與實現方式。★書中將分層次、分階段介紹 RTC 概念、格式、工具及基礎模塊程序設計。　　本書系統地介紹了即時音視訊系統的基礎概念、工具、程式設計方法，全書分為10章。　　第1章介紹資訊與文字編碼的基礎知識，以及跨平臺網路程式設計的基本方法。　　第2、3章介紹視訊的擷取與著色技術。　　第4、5章介紹音訊的擷取與著色技術。　　第6章介紹編解碼相關的壓縮技術。　　第7章介紹信令與媒體串流的建連過程。　　第8章介紹網路傳輸過程中的最佳化技術。　　第9章介紹即時音視訊的應用與可擴充架構。　　第10章介紹音視訊系統核心指標及其計算方法。　　每章既有對相關背景知識的介紹、對理論方法的說明，也有可實踐的具體程式設計方法，章節後還附有相關的參考資料和練習題，可方便讀者進一步學習與複習。　　本書適合電腦、通訊相關專業的在校大學生，以及希望更加了解即時音視訊系統的技術人員閱讀。

79折特價774元

加入購物車

萬顆 GPU 的訓練：分散式機器學習 — 系統工程與實戰 (好評熱銷版)

柳浩著

深智數位出版

2026/09/19 出版

https://youtu.be/ogZa3oSiIH8＊分散式機器學習機礎，包括資料、模型、管線的並行＊集合通訊的重要性、參數伺服器PS-Lite＊PyTorch DataParalle、PyTorch DDP的基礎及動態邏輯＊Uber Horovod的原理及實作＊GPipe、PyTorch的管線並行及PipeDream基礎架構及實作＊Megatron原理及實作、PyTorch的模型並行原理實作＊分散式運算的最佳化器＊TensorFlow的分散式環境，靜態架構、動態邏輯＊分散式架構的策略基礎、MirroredStrategy、ParameterServerStrategy本書以PyTorch為主體講解，從系統和實踐的角度對分散式機器學習進行整理。包括了第1篇分散式基礎，介紹了分散式機器學習的基本概念、基礎設施，以及機器學習並行化的技術、框架和軟體系統，然後對集合通訊和參數伺服器PS-Lite進行了介紹。第2篇介紹資料並行，將計算負載切分到多張卡上，實作為PyTorch及Horovod。第3篇介紹模型並行，主要說明了張量模型並行及管線模弄並行，讓模型可以放入多節點上。第4篇NVIDIA Megatron進行分析，講解如何進行層內分割模型並行，然後學習PyTorch如何支援模型並行。第5篇則是將全書的內容用TensorFlow實作，讓已經熟悉TensorFlow的使用者不必重新學習新的框架。

79折特價1011元

加入購物車

現代 AI 全景聖經：機器學習 x 神經網路，從數學原理到 Transformer 核心

王彥文、黃銀鵬著

深智數位出版

2026/09/19 出版

https://youtu.be/Djci5GTfEmo擺脫碎片化學習，建立不退流行的演算法母語！►第一原理推導｜ 434 篇論文錨定，打通演算法底層►手刻真實代碼｜ 100+ 範例，擺脫「看懂卻寫不出」►階梯思考訓練｜ 1,000+ 題庫，課後複習與培訓首選►在地真實實戰｜對接台股、實價登錄等台灣真實資料【Part I 基礎工具】徹底擺脫相依地獄‧ Conda / PyTorch / CUDA 環境完美對齊‧ NumPy / Pandas / Polars 超高效 ETL 實戰【Part II 經典 ML】表格資料與小樣本首選‧ 決策樹、SVM 與 XGBoost / LightGBM 剖析‧ AutoML 自動建模與 XAI 可解釋性 AI【Part III 深度學習】現代 AI 總樞紐‧ 手刻神經網路、反向傳播矩陣推導‧ CNN 空間特徵、ViT 與 Transformer 核心數學專業推薦林立生—新竹市政府教育處處長/ 國立屏東大學教育學博士呂明峯—明新科技大學教授/ 明新科技大學校長馮美瑜—台北城市科技大學教授/ 台北城市科技大學校長林義貴—國立陽明交通大學終身講座教授/ 國立勤益科技大學學術副校長/國科會傑出特約研究員獎得主/APIEMS Fellow/ 中國工業工程學會會士/三度榮獲國科會傑出研究獎呂奇傑—輔仁大學特聘教授/ 2020-2025 全球前2％科學家林維昭—長庚大學教授/ 校務研究中心執行秘書/2021-2025 全球前2% 頂尖科學家

79折特價853元

加入購物車

用 macOS 完整部署地端模型

胡嘉璽著

深智數位出版

2026/09/19 出版

https://youtu.be/1n0pVNYezCg【書籍簡介】Apple Silicon 的統一記憶體，讓一台 Mac 就能執行過去要靠多張顯示卡才載得動的模型。全書 25 章的操作、指令與畫面，都在 Mac 上實際執行過。－128GB 統一記憶體全部可當 GPU 記憶體，單機載入 100B 級模型。－Ghostty、Homebrew、uv 建好環境，Tailscale 與 macmon 遠端使用與監控。－Ollama、Open WebUI、LM Studio、llama.cpp 四套推論工具實際操作一遍。－四個方案同條件量測速度與記憶體，並與雲端 API 及 CUDA 主機對照。－mlx-lm 直接使用 MLX 框架，從命令列、Python API 到相容伺服器。－量化原理講清楚，實作 DWQ、AWQ、GPTQ 與 dynamic_quant。－推測式解碼、量化 KV 快取與 prompt 快取，同一個模型輸出更快。－mflux、Draw Things、ComfyUI 生圖，實測 FLUX.2、Z-Image 與 Wan 2.2。－mlx-whisper 轉寫、Kokoro 與 Qwen3-TTS 合成、MusicGen 與 ACE-Step 作曲。－mlx-vlm 與 FastVLM 看圖看影片，AnythingLLM 與 LightRAG 讀自己的文件。－Claude Code、goose 接地端模型，sandbox-exec 與 Apple container 隔離。－Foundation Models framework 呼叫系統模型，exo 與 MLX 分散式組叢集。－mlx_lm.lora、mflux-train、mlx-lm-lora 微調，nanochat-mlx 從零預訓練。適合手上已經有一台 Apple Silicon Mac，想把它當成地端 AI 主機使用的開發者與研究者。

79折特價853元

加入購物車

AI 驅動開發 - 從 Prompt 到 Loop，建立可控、可驗、可恢復的工程系統

楊騏著

深智數位出版

2026/09/19 出版

https://youtu.be/b-px2lBi1Xg當 AI 說「完成」，人要拿甚麼重新確認？【書籍簡介】AI 已經能讀程式庫、修改檔案、呼叫工具、執行測試，甚至在多輪工作中持續往前推進。真正困難的問題也跟著改變：當 AI 說「完成」，人要拿什麼重新確認？當一個變更跨過需求、設計、實作與驗收，誰負責定義邊界、誰有權接受結果，失敗後又怎麼回到可信狀態？這本書不押注某一套工具，也不把提示詞寫成魔法公式。它從 Prompt、Context 與 Spec 開始，把需求說清楚；再用 Harness、Evidence 與 Authority 約束變更、保存證據；最後進入代理分工與有界 Loop，讓長任務能停止、接手與恢復。書中用兩個真實專案的開發紀錄拆解判斷與證據，也保留尚未完成的關卡；另有一套可重跑的本機實驗室、完整交付包與恢復手冊。你會看到的不只是 AI 做了什麼，還包括哪些結果不能接受、證據缺在哪裡，以及人最後為什麼放行或停下。如果已經開始用 AI 寫程式，卻不想把品質交給一句「測試通過」；如果正準備把個人技巧變成團隊流程，這本書要留下的是一套換了模型仍然能用的工程判斷。【適合讀者】．已經使用 AI 程式開發工具，想把「能跑」提升為「能驗、能交付」的開發者。．想把個人用法整理成可交接流程的 Tech Lead、工程主管與產品團隊。．需要理解 AI 如何進入需求、設計、開發、測試與交付流程的 PM、Designer 與 QA。

79折特價568元

加入購物車

從 AI Demo 到企業上線：從知識引擎、多語互動到治理合規

陳葵懋、鄭智遠、小朱著

博碩文化出版

2026/09/11 出版

台灣首部AI專法《人工智慧基本法》正式上路，你的AI系統準備好了嗎？一本補齊企業AI上線三大關卡：知識可信、多語品質、治理合規● 向量搜尋做完了，企業RAG的麻煩才正要開始● AI翻譯真正的難題，從「翻得出來」之後才開始專文推薦書裡的每一條規則，背後大概都有一次真的出過的事。看別人的，會比自己撞一次便宜。書裡的範例是 C# 加 Azure，技術棧不一樣也沒差，後三章的問題換成哪一家雲端都躲不掉。我自己是從第四章開始讀，那一章把前面的東西串成一條流程，看完再回頭讀第二、三章，就會知道每個設計是為了擋哪一種錯。如果你的工作是替這種系統簽字放行，第五章可以單獨先看，跟會不會寫程式沒關係，那一章的份量單獨成一本都夠，光是後面那份參考文獻就值回票價。AI 做得出東西這件事，這一兩年已經不太需要再證明了。難的是做出來之後，敢不敢讓它去接電話、發公告、回客訴。如果你或你的同事正在把 AI 的東西往正式環境推，這本我強烈推薦，而且是那種會一直翻、翻到書角都捲起來的工具書，買就對了。——五倍學院，高見龍內容介紹RAG 已經建好了，為什麼答案還是找不準？模型明明會翻譯，為什麼企業仍要面對專有名詞、文件格式、語音辨識、品質追蹤與人工覆核？企業 AI 真正的挑戰，往往從 Demo 完成後才開始。本書以企業 AI 產品化為主線，結合作者群的第一線實務經驗，帶你看見看似容易上手的 RAG 與 AI 翻譯，在實際導入時為何比想像中更加複雜。從常見問題、容易踩到的坑，到背後原因與解決方法，逐步拆解企業 AI 從功能實作走向正式上線的關鍵環節。全書最後進入 AI 治理與法規，帶領讀者認識台灣首部以人工智慧為主體的專法《人工智慧基本法》，理解資料治理、隱私保護、資安、透明、公平、可追溯與責任歸屬等原則，將如何影響企業未來的 AI 導入、系統設計與營運管理。這是一本寫給開發者、架構師、技術主管與企業 AI 導入團隊的實戰指南，協助你提前看見問題、避開常見陷阱，讓 RAG 找得更準、翻譯品質更穩，也讓 AI 系統能在創新、營運與治理之間穩健上線。本書範例原始碼 : https://github.com/iangithub/ai-demo-to-production

79折特價537元

加入購物車

輕鬆學會Google Colab和Pytorch人工智慧深度學習實作開發

黃士嘉、陳亮甫、趙大衛著

博碩文化出版

2026/09/04 出版

本書前半部（CH1-CH10）是為初學者設計，使用Google Colab雲端GPU，只需打開瀏覽器即可開發，讓讀者在短時間內完整掌握深度學習的觀念；而本書後半部（CH11-CH15）定位於進階實務與最新應用，在讀者具備深度學習基礎後，自行準備GPU開發，無論在Windows或Linux系統，都可作為銜接研究或專題應用的進階教材。每章皆精細講解核心觀念，搭配Step by Step實作，確保讀者完全理解原理與操作。內容聚焦於近年主流與前沿的深度學習架構與應用，包括Transformer系列、擴散模型、物件偵測、影像分割，以及結合大型語言模型的視覺語言模型。掌握業界和學術界最流行、最活躍的深度學習程式庫—PyTorch【內容簡介】✪聚焦主流與前沿的深度學習架構與應用✪完整掌握PyTorch深度學習應用開發✪透過PyTorch API快速上手深度學習實作本書前半部（CH1-CH10）是為初學者設計，使用Google Colab雲端GPU，只需打開瀏覽器即可開發，讓讀者在短時間內完整掌握深度學習的觀念；而本書後半部（CH11-CH15）定位於進階實務與最新應用，在讀者具備深度學習基礎後，自行準備GPU開發，無論在Windows或Linux系統，都可作為銜接研究或專題應用的進階教材。每章皆精細講解核心觀念，搭配Step by Step實作，確保讀者完全理解原理與操作。內容聚焦於近年主流與前沿的深度學習架構與應用，包括Transformer系列、擴散模型、物件偵測、影像分割，以及結合大型語言模型的視覺語言模型。【精彩內容】✪透過Google Colab在瀏覽器中開發，免本地端 GPU，低成本即可上手學習✪利用PyTorch torch.nn模組，掌握簡潔指令、自由組合且容易擴展的模塊化API✪利用PyTorch Dataset與DataLoader建立高效的數據導入管道，速度更快、更簡單✪掌握PyTorch進階技巧：客製化網路層（Custom Layers）與客製化模型包裝器（Model Wrapper）✪運用TensorBoard視覺化技巧，記錄訓練損失、準確率與權重分布✪使用TorchvisionDatasets數據集平台，方便下載與使用資料集✪使用PyTorch Hub開放預訓練模型平台，快速載入與使用預訓練網路模型✪了解神經網路反向傳遞（Backpropagation）的原理✪了解及實作全連接神經網路✪了解及實作卷積神經網路✪了解及實作遷移學習，透過PyTorch Hub搭建MobileNetV3網路模型進行遷移學習✪掌握訓練網路的技巧：權重初始化（Xavier、He初始化）、Dropout、Batch Normalization✪學習深度學習經典網路架構：LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet✪聚焦Transformer系列、擴散模型、物件偵測、影像分割等近年主流與前沿的深度學習架構與應用✪認識視覺語言模型（Vision-Language Models）的定義、任務型態與應用情境

79折特價545元

加入購物車

AI與BI，腦機之間，人工智慧如何理解生物大腦？：感知編碼×持續學習×腦網路建模……從感知、情緒、語言到數位孿生腦，解析生物智慧與機器智慧的雙向啟發

劉泉影、曲由之、魏晨、梁智超主編著

機曜文化出版

2026/09/02 出版

從生物腦到數位腦，人腦如何啟發人工智慧，人工智慧又如何推動神經科學研究？從人腦功能、神經表徵到深度學習與生成模型的跨領域解析【從人腦到機器，重新追問智慧本質】人類對智慧的探索，歷經萬物有靈、機械自動裝置、神經科學與人工智慧等不同階段。隨著大型語言模型在推理、語言與創作上的能力快速提升，智慧是否只是參數規模與運算能力的累積，成為當代科學的重要問題。本書指出，人類智慧並非單純取決於神經元數量，更涉及神經元之間的連結方式、訊息流動、功能分工與系統運作。人腦經過漫長演化形成高效、靈活且具有適應性的運作機制，至今仍能為人工智慧的架構設計、持續學習、記憶整合、穩健性、可解釋性與創造力提供重要啟發。【以工程視角解析人腦功能系統】全書第一部分從智慧的定義與人工智慧基礎出發，引介資料集、機器學習、神經網路、最佳化演算法、Transformer及各類生成模型，建立理解人工智慧的基本架構。接著依據David Marr提出的目標、演算法與實現三個分析層面，逐一探討視覺、聽覺、嗅覺、體感、運動、情緒、語言、睡眠與夢境等人腦功能系統。書中不僅說明感覺受器、神經通路、大腦皮質與認知功能的運作原理，也比較生物智慧與人工智慧在訊息編碼、表徵學習、控制與決策上的異同，並介紹卷積神經網路、自然語言處理、電子皮膚、機器人、情緒辨識及夢境解碼等相關應用。【人工智慧如何推進腦科學研究】第二部分將視角轉向人工智慧在神經科學中的實際運用，涵蓋多模態神經訊號處理、神經資料預訓練模型、潛在表徵學習、生成模型與腦網路建模等主題。書中說明如何處理fMRI、EEG與iEEG等神經資料，並透過深度學習擷取特徵、融合多模態訊息、解碼神經活動及分析行為。針對高維且複雜的腦科學資料，人工智慧可協助建立神經動力學模型，探索大腦結構、功能與行為之間的關係，也能應用於癲癇、阿茲海默症、帕金森氏症、精神障礙與腦老化等研究，為理解腦部疾病及個別差異提供新的計算方法。【走向人腦智慧與人工智慧的融合】本書進一步介紹數位孿生腦與基於模型的神經調控，探討如何結合大腦結構、神經訊號、動力學模型與人工智慧，建構可模擬個人大腦運作的虛擬模型，並應用於腦功能研究、疾病治療與類腦智慧發展。書末從自然演化與工程設計兩條路徑，回顧人腦智慧與人工智慧的起源、差異及共同方向。未來，腦機介面、類腦計算與人機協同系統可能進一步擴展記憶、計算與創造能力，但同時也須審慎面對隱私、安全與倫理問題。本書搭建腦科學與人工智慧之間的知識橋梁，適合作為人工智慧研究者認識神經科學的入門讀物，也可為腦科學工作者提供計算建模與資料分析的系統性參考。【本書特色】：本書以人腦智慧與人工智慧的雙向啟發為主軸，結合神經科學、認知科學與計算方法，從視覺、聽覺、嗅覺、運動、情緒、語言到睡眠與夢境，解析大腦功能及其人工智慧實現；並介紹神經訊號處理、生成模型、腦網路建模、數位孿生腦與神經調控等最新應用，兼具理論架構、技術方法與跨領域視野，適合作為研究與學習的系統性參考。

79折特價592元

加入購物車

Gemini Notebook知識管理術 - 打造你的AI第二大腦

洪錦魁著

深智數位出版

2026/09/01 出版

https://youtu.be/mnYpV1BLmqsGemini Notebook 知識管理術打造你的 AI 第二大腦◎資料愈來愈多，你的知識真的有跟著增加嗎？PDF下載了一堆、網頁收藏了一堆、影片看了一堆、筆記也做了一堆 ...真正需要用到時，卻還是找不到、想不起來，甚至又得重新讀一次。問題不是資料不夠，而是資料沒有真正變成你的知識。《Gemini Notebook 知識管理術：打造你的 AI 第二大腦》帶你跳脫傳統「收藏、抄寫、分類」的筆記方式，學會利用 Gemini Notebook，把散落在 PDF、文件、簡報、圖片、YouTube、網站、錄音與會議紀錄中的資訊，集中整理成一套可以理解、查詢、比較、驗證、輸出，而且能持續成長的個人知識系統。◎從「記錄」升級到「理解 → 輸出」AI 時代真正重要的，不再是你保存了多少資料，而是能不能快速從資料中找到重點、看懂關係，最後轉化成真正可以使用的成果。本書帶你建立完整的知識工作流程：◇資料來源 → 整理脈絡 → AI 對話 → 引用查證 → 記事累積 → 工作室輸出 → 長期知識庫你將學會如何把原本散亂的資訊，逐步轉變成真正屬於自己的「AI 第二大腦」。◎不只是問 AI，而是讓 AI 根據「你的資料」回答Gemini Notebook 最大的價值，在於它能圍繞你提供的資料進行理解與整理。你可以把：◇PDF、Word、Google 文件與簡報◇圖片、流程圖、白板與課堂筆記◇YouTube 影片與錄音◇網站與最新公開資料◇研究資料、會議紀錄與企業文件放進同一個筆記本，再讓 AI 幫你摘要、比較、找出關聯、回答問題，並透過引用直接回到原始來源核對。不是叫 AI 憑空回答，而是讓答案有資料、有脈絡，也能被查證。◎一份資料，可以變成九種不同成果當資料整理完成，你還可以利用工作室，把同一批來源進一步轉化為：◇語音摘要、影片摘要、心智圖、學習卡、測驗、資訊圖表、簡報、報告與資料表。讀資料，不再只是為了「看完」。一次整理好的內容，可以反覆轉化成學習、教學、研究與工作的不同成果，真正提高每一份資料的使用價值。◎學生：把「讀很多」變成「真的會」面對考試、報告與專題，不必再陷入「資料很多，卻不知道從哪裡開始」。本書示範如何利用 Gemini Notebook：建立考前複習筆記本、製作語音摘要與影片摘要、用心智圖建立整科概念架構、用學習卡整理核心概念、用測驗檢查自己是不是真的理解，並將多來源資料整理成有脈絡的報告與專題。少一點死背，多一點理解。◎教師：讓 AI 成為真正的備課助手教材、講義、影片、外部資料愈來愈多，教師最缺的往往不是內容，而是整理時間。本書帶你從課程架構開始，利用心智圖建立整體脈絡，再進一步製作簡報、學習卡、形成性測驗、影片摘要與資訊圖表，讓 AI 協助完成備課與教材轉化，而教師仍保有最後的教學判斷。◎上班族：讓會議與企劃不再做完就消失會議開完了，決策理由忘了；企劃做完了，下一次又重新找資料；工作經驗累積很多，卻沒有真正留下。Gemini Notebook 可以幫你整理會議重點與決策脈絡、比較企劃方案、保存工作經驗，讓過去的文件與判斷成為未來可以再次使用的知識資產。讓每一次工作，都替下一次工作累積價值。◎研究者與長期學習者：建立會成長的知識庫真正的研究，不是讀完一批資料就結束。本書示範如何建立主題型知識庫，持續加入新研究、新觀點與新資料；利用 Fast Research 快速探索，用 Deep Research 深入研究，再透過記事保存重要理解與研究判斷。當一本本筆記本逐步累積，再將重要成果跨筆記本比較與串聯，零散知識就能形成更高層次的個人知識網絡。◎這才是真正的「AI 第二大腦」它不是替你思考，而是幫你保存思考的材料、整理知識的脈絡，在需要時迅速找回你曾經理解過的內容。如果你經常覺得：◇資料很多，卻找不到重點；◇筆記很多，卻沒有真正累積；◇AI 很強，卻不知道怎麼融入學習與工作；這本書，就是從「資料很多」走向「知識真正屬於你」的完整實戰指南。不要再只是收藏資料。開始讓資料變成知識，讓知識變成成果，再讓每一次成果，持續累積成你的 AI 第二大腦。

79折特價489元

加入購物車

ChatGPT AI Agent 工作術：87 個職場實作範例 | ChatGPT Work × Plugins × Skills

施威銘研究室著

旗標出版

2026/08/31 出版

第一本｜桌面版 ChatGPT Work 職場實戰書聚焦 8 大工作主題，收錄 87 個完整實作範例用 ChatGPT Work × Plugins × Skills，打造跨平台、跨工具的全能工作助理！ ► 每天打開電腦，迎面而來的就是一堆待回覆郵件，真正重要的工作卻只能一再往後延？► 臨時被交辦下午要報告，既要找資料、整理表格，又要製作簡報，時間根本不夠用？► 想架設網站、製作行銷短影音，卻不熟悉相關軟體，外包又太花錢？現在，就讓 ChatGPT Work 直接幫你動手做！本書將帶你實際運用 ChatGPT Work，讓它操作鍵盤與滑鼠、開啟瀏覽器，並串接 Gmail、Excel、PowerPoint、Obsidian、Notion 等日常工作工具，把原本零散、反覆的工作，變成可以自動執行的完整流程！▋8 大工作主題，87 個真實職場範例從資料蒐集、知識庫管理、Excel 分析、簡報製作，到郵件會議、專案管理、社群行銷與網站製作，全書規劃 8 大工作主題、87 個實作範例。每個範例都取材自真實職場情境，只要跟著書中的提示詞與操作步驟，就能直接套用在自己的工作上。▋直接操作電腦與瀏覽器，親眼看見每個執行步驟ChatGPT Work 不只會打字聊天，還能實際動手完成任務。你可以親眼看著它自動開啟瀏覽器，移動滑鼠、點選畫面。無論是登入社群平台後台、開啟 Excel 或 PowerPoint 即時編輯內容，還是像 QA 工程師一樣測試網頁 App，每個操作步驟都清楚呈現在眼前。▋跨檔案、跨工具接力，直接交付完成品本書的範例不會只停留在單一工具，而是會完整示範多種工具如何搭配運作。例如先用 Chrome 下載 Meta 後台的貼文成效數據，整理成 Google Sheets 主資料表，再交給 Visualize Skill 製作一頁式互動儀表板。從資料蒐集、整理到最終產出，一次接力完成！▋自建 Plugin 與 Skill，讓 AI Agent 成為最懂你的固定班底書中將示範如何把經常重複的工作，封裝成隨時可以呼叫的 Plugin 或 Skill。無論是撰寫品牌貼文、整理會議紀錄，還是彙整表格並建立簡報，都能逐步打造專屬的 AI 技能庫，讓它越用越熟悉你的工作需求與習慣。▋不寫程式碼，也能建立網站、App 或短影音想替商品製作線上展示頁，或建立活動報名用的 QR Code 頁面，都不必先學會寫程式。只要描述想要的畫面與功能，ChatGPT Work 就能協助生成、預覽並公開發布。甚至只要交給它一篇文章，就能自動搭配旁白、字幕與動畫，剪輯成完整的行銷短影音。本書特色: 指揮你的超級 AI，讓工作生產力全面升級！● 安裝設定：從桌面版 ChatGPT Work 的操作方式到 Chat/Work 模式比較，新手也能快速上手。● 資料蒐集：操作瀏覽器蒐集資料、挖掘熱門話題，再串接 Google Trends、Google News 追蹤熱度，並透過排程定期執行，讓研究資料持續更新。● 知識庫管理：摘要彙總、文件翻譯、整理 YouTube 影片內容，搭配 Notion、Obsidian 打造一個能搜尋、能互相連結的知識庫。● Excel 分析：讓 ChatGPT Work 直接操作 Excel，不管是整理大量原始資料、製作樞紐分析，還是撰寫 VBA、自動化更新報表，都能輕鬆完成。● 簡報製作：把 PDF、長篇文件快速轉換成簡報，同步產生逐頁講稿、AI 語音與影片，讓你的報告更加順暢。● 郵件與會議：用 Gmail 自動分類信件、標出急件，設定追蹤期限，還能用 Fireflies.ai 把會議錄音轉成逐字稿並整理成總結。● 專案進度管理：把大目標拆解成每日任務，同步排進 Google Calendar，再用 Skill 整理成一目了然的進度追蹤儀表板。● 社群行銷與影片創作：撰寫圖文並茂的 FB、IG 行銷貼文，串接 HyperFrames 剪輯短影音，自動操控社群網站後台並完成發文與回覆留言。● 網站與儀表板製作：不寫一行程式碼，也能用 Sites、Build Web Apps 製作商品宣傳頁、互動式 App 或視覺化儀表板。這本書適合：- 行銷、社群或品牌企劃人員，需要一手包辦選題、貼文、短影音與成效追蹤- 專案經理、行政特助或跨部門窗口，每天被郵件、會議、排程與進度追蹤淹沒- 財會、營運或業務人員，需要大量處理 Excel 報表與製作簡報- 研究員、顧問或內容創作者，想把長期累積的資料整理成個人知識庫- 中小企業主、創業者或活動企劃，想架設網站、製作視覺化儀表板，卻不會寫程式

85折特價612元

貨到通知

超越 Vibe Coding｜從寫程式到AI協作開發

Addy Osmani 著

歐萊禮出版

2026/08/26 出版

✦ 來自業界專家的推薦 ✦ 「AI正在改寫軟體工程的遊戲規則，本書正是每一位現代軟體工程師都需要的實用指南。Addy Osmani示範了如何將AI原始而強大的程式開發能力轉換為深思熟慮的可靠產品，並協助讀者在擁抱這股推進力的同時，仍可兼顧系統的穩定性、可維護性與長期價值。」 ——Sergio Pereira，兼職CTO、《Generative AI for Software Development》作者 AI正在改變軟體開發的樣貌，使程式設計師的角色從親自撰寫程式碼，轉變為透過意圖驅動、與AI協作的開發模式。Vibe Coding（氛圍式程式開發）——一種提示優先的探索性方法，開發者只需用自然語言描述需求，接著就讓大型語言模型補齊細節。這代表著開發者角色的重大轉變：從編寫程式碼變成引導程式碼。然而，Vibe Coding也伴隨著一個重要的警示：就像一輛高速探索載具，它可能在短時間內就把你帶離既定路線。本書將深入探討GitHub Copilot、OpenAI Codex這類AI驅動的程式助理，如何重塑我們以往打造軟體的方式——不只能將例行的程式任務自動化，甚至開始影響系統架構與設計決策。本書將為開發者、技術主管與組織提供一套有效導入AI至工作流程的實務策略。你將學會如何為AI設定清楚的目標與限制條件、批判性審視AI所產生的程式碼，並將這些成果整合成一致且可運作的整體。無論你是正在導入AI工具，還是為軟體工程的未來做準備，本書都能透過豐富的見解與實作範例，協助你持續精進技能，從容面對不斷演進的技術環境。本書精彩內容： • 理解AI輔助開發如何重塑程式設計的樣貌。 • 掌握精煉、驗證與除錯AI產生程式碼的技巧，並理解大型語言模型生成結果的錯誤方式與原因。 • 探索多代理程式開發系統與AI驅動的軟體開發工作流程。 • 適應AI在開發流程中日益重要的定位，為你的職涯做好長期準備。

85折特價527元

加入購物車

RAG錦囊妙計：使用Python｜從資料預處理到LLM Agents的實用訣竅

Dominik Polzer 著

歐萊禮出版

2026/08/26 出版

在各大企業爭相挖掘大型語言模型（LLM）的潛力之際，有一個關鍵難題也開始浮現：如何將這些工具接到即時的外部資料，進而解決實際的問題？檢索增強生成（RAG）就是這個難題的解方。RAG 結合 LLM 與資訊檢索技術，可讓你打造各式應用，包括聰明的聊天機器人，乃至於自動執行任務的智慧 agent。本書收錄超過 70 個實戰訣竅，帶你透過結構化的實際練習，一一克服生成式 AI 的應用場景。作者 Dominik Polzer 將提供所有工具，協助你為特定的業務需求設計、部署、優化 RAG 系統。無論是處理基本的資料檢索，還是開發尖端的自主代理，這本書都能讓你站在技術最前線。 • 掌握 RAG 的核心元件，包括 embedding、檢索、生成…等關鍵技術。 • 運用進階工作流程，包括語意感知分段（semantic-aware chunking）與多查詢句提示（Multiquery prompting）。 • 為特定資料需求打造自己的解決方案，例如聊天機器人與自主 agent。 • 持續評估與優化系統，以提升準確性、相關性與效能。

85折特價680元

加入購物車

AI Agent工作革命 - 用ChatGPT Work打造企業競爭力

洪錦魁著

深智數位出版

2026/08/21 出版

https://youtu.be/i3GBL72X5zM AI Agent工作革命用ChatGPT Work打造企業競爭力★☆★讓AI不只回答問題，更能完成工作！★☆★★☆★一本掌握ChatGPT Work、外掛程式、Skill與排程！★☆★★☆★從個人效率提升到企業流程革新！★☆★★☆★建立可執行、可檢查、可重複的AI工作流程！★☆★★☆★未來的競爭力，來自人與AI共同工作的能力！★☆★從「會問AI」進化到「讓AI完成工作」！本書帶領讀者運用ChatGPT Work，將AI從回答問題的聊天工具，升級為能讀取資料、執行任務、製作成果與協助企業運作的AI Agent。本書十大熱點1. 掌握AI Agent新工作模式從生成式AI的單次問答，進一步學會交付完整任務，迎接AI Agent時代。2. 完整認識ChatGPT Work清楚說明Chat、Work與Codex的定位與差異，幫助讀者選擇適合的工作方式。3. 從「提示詞思維」升級為「任務思維」學會設定企業背景、任務目標、限制條件、工作資料與成果格式。4. 一次掌握企業常用檔案處理實際運用AI整理與分析文件、試算表、簡報及圖像，提升日常辦公效率。5. 直接製作可交付的工作成果不只產生文字，還能完成專業報告、公式、圖表、簡報與視覺化內容。6. 運用外掛程式連接企業服務讓Work串接郵件、行事曆、雲端文件與協作平台，擴大AI可處理的工作範圍。7. 用Skill建立企業標準流程將重複使用的步驟、判斷規則與輸出格式保存下來，打造可重複執行的AI工作流程。8. 結合排程實現工作自動化讓AI在指定時間執行資料整理、信件掃描、定期報告與提醒等例行任務。9. 建立安全可靠的人機協作機制透過人工檢查點、權限限制與核准程序，避免AI誤用資料或自行做出重要決定。10. 從企業實戰走向正式導入以產品上市專案為例，整合跨部門資料，製作決策報告、主管簡報、行動清單與上市決策包。這不只是一本ChatGPT操作書，更是一本教企業如何設計AI任務、建立工作流程、管理執行風險，並逐步導入AI Agent的實戰指南。

79折特價489元

加入購物車

多個 Agents 幫你做事 - 動手打造平行 AI 智慧代理群

尹浩著

深智數位出版

2026/08/19 出版

https://youtu.be/xH64u77IgQk．智慧代理定義與發展：代理等級、使用動機與落地路徑．智慧代理核心元件：LLM、工具、記憶、規劃與 RAG．實驗環境建置：網頁對話、程式碼對話與工程骨架．大模型基礎：Transformer、資料清洗、斷詞、預訓練、微調與對齊．解碼策略與模型評測：Sampling、幻覺機制、MMLU、C-EVAL、GSM8K、HumanEval 與 OpenCompass．提示詞工程：結構化 Prompt 與常見提示框架．RAG 系統構建：文件解析、檢索索引、查詢路由、最佳化與 RAGas 評測．記憶系統工程：token 計數、摘要壓縮、短期與長期記憶，MemGPT、Mem0、BoT．規劃與多智慧代理：CoT、Function Calling、ReAct、Plan-and-Execute，以及 AutoGen、MetaGPT、CrewAI、LangGraph；案例涵蓋智慧家居、AI 辦公、翻譯、知識庫、程式助手與智慧客服【書籍簡介】本書共分8章，第1章介紹智慧代理定義、核心元件、代理等級與實驗環境；第2章介紹 Transformer 與大模型訓練流程、解碼與能力評測，並以 OpenCompass 示範評測；第3章介紹提示詞與結構化提示詞，整理多種提示框架與最佳化方法；第4章介紹 RAG 系統建構、文件解析、最佳化策略與 RAGas 評測；第5章介紹記憶模組的手動實作與 MemGPT/Mem0/BoT 框架；第6章介紹規劃能力方法群，包含 CoT、Self-Ask、Function Calling、ReAct、Plan-and-Execute 等；第7章介紹多智慧代理系統核心概念與 AutoGen/MetaGPT/CrewAI/LangGraph 實作；第8章以智慧家居、AI辦公、翻譯、知識庫、程式助手與智慧客服等案例完成整合實戰。

79折特價695元

加入購物車

手刻Coding Agent更好玩 - 使用Pi Agent玩通雲端地端模型取代Claude Code

胡嘉璽著

深智數位出版

2026/08/19 出版

https://youtu.be/d7kbeyguzg8．Pi 的核心只有 read、bash、edit、write 四個工具，MCP、子代理人、權限控管由使用者自行補上．以 ChatGPT Plus 或 Pro 訂閱帳號登入即可使用 GPT-5.6，不另外計費．五條模型路線各配一個完整專案：GPT-5.6、Nemotron 3 Ultra 550B、GLM 5.2、區網 vLLM、Apple Silicon MLX．地端章節在關閉網路的狀態下完成整個 CLI 專案，程式碼與資料不離開本機．技能、擴充功能、套件三類資源的完整流程：撰寫、打包成 npm 套件、發佈、團隊以 pi install 安裝．oh-my-pi 專章：LSP、原生除錯器、多代理人、URL 資源介面，與原版 Pi 的差異與並存方式．Session 以樹狀結構儲存，可從任一則訊息建立分支；context 接近上限時自動壓縮並接續工作．安全章實測四種隔離方式：專案信任、Docker 容器、Gondolin micro-VM、OpenShell 推論閘道．SDK 與 RPC 兩種嵌入方式：AI 寫作助手網頁、launchd 排程的每日早報、手機瀏覽器遙控器．最貼近日常生活的九大實戰範例：記帳、台鐵時刻表、統一發票對獎、氣象及股市晨報【書籍簡介】Coding Agent 不必是別人設計好的黑盒子。Pi Agent 用四個工具的極簡核心告訴你：代理人的每一層都可以自己決定。你將完全了解下面的實戰案例：．用 GPT-5.6 打造前後端完整的記帳 Web App．用 550B 開放模型 Nemotron 3 Ultra 寫台鐵時刻查詢工具．在區域網路與 Mac 本機部署地端模型，全程離線開發、統一發票對獎．一套繁體中文寫作技能組，打包成套件全隊安裝．攔截危險指令、每回合自動存檔的擴充功能．把 Pi 嵌進網頁的 AI 寫作助手、每天七點自動更新的生活早報、手機就能遙控的代理人本書特色：．全程實測：每一個宣稱的能力都有畫面證據，實測遇到的問題與解法照實收錄．在地化範例，範例用台鐵、發票、氣象署、證交所的在地資料．雲端地端並重：訂閱帳號、免費金鑰、自架 vLLM、Apple Silicon MLX 五條路線互相對照．從使用到開發：終端機操作、SDK、RPC、自訂供應商，最後從原始碼建置整個專案．兩條路線並陳：極簡的原版 Pi 與大而全的 oh-my-pi（LSP、除錯器、多代理）互為對照，依工作型態選擇適合的讀者：有 ChatGPT Plus/Pro 訂閱、想完整發揮 Coding Agent 的讀者；用過 Claude Code、想比較不同設計路線的使用者；重視資料隱私、需要地端模型方案的團隊；想把 AI 代理人整合進自家產品的開發者。

79折特價853元

加入購物車

AI 永遠學不會的資料 - RAG 在工作流及企業中實戰聖經

韋東東著

深智數位出版

2026/08/19 出版

https://youtu.be/cWhnTyObl5s從會回答，到真正會做事企業需要的，不是另一個能展示的 AI Demo，而是一套能接入資料、串聯流程、穩定執行，並持續演進的智慧系統。本書從 RAG、AI 工作流程到 AI Agent，帶你走過大型模型應用，從概念驗證到企業級落地的完整路徑。透過 10 個真實業務案例，拆解資料處理、模型整合、流程編排、工具呼叫、效能最佳化與系統架構設計，讓 AI 不只提供答案，更能參與實際工作。你將掌握◼建立可靠的企業知識問答系統從文件解析、文字分塊、向量索引到檢索生成，打好 RAG 核心基礎。◼處理企業真正棘手的資料場景整合 PDF、圖像、表格、資料庫與 API，解決多格式資料與複雜文件解析問題。◼把單點能力串成自動化工作流程實作合約審查、合約生成、Text2SQL 與銀行交易明細解析，讓複雜任務穩定執行。◼建構能規劃、反思與呼叫工具的 Agent打造預測性設備維運與智慧化信貸徵審助手，完成從問答到自主決策的進階應用。◼提煉可重複使用的工程架構掌握「資料擷取與運算分離」、「先規劃後生成」、「先預覽後認知」等設計方法，降低試錯成本。10 大企業級應用場景企業規章問答｜智慧履歷篩選｜設備維修圖文問答競賽等級 RAG 系統｜智慧合約審查與生成｜Text2SQL多格式銀行交易明細解析｜設備預測性維護｜智慧化信貸徵審

79折特價695元

加入購物車

想去FAANG上班 - 先了解 LLM 演算法、實作及部署面試題

蘇宏博、溫智凱著

深智數位出版

2026/08/19 出版

https://youtu.be/ZzgeJEIpsF0★大模型發展脈絡：N-Gram到Transformer到指令微調與對齊☆職位地圖：演算法、開發、資料、推論部署、垂直領域微調★代表性公司與模型堆疊：OpenAI、Anthropic、Mistral、Qwen、DeepSeek等☆預訓練資料集體系：C4、Pile、BooksCorpus與中文資料來源★文本清洗與重複率控制：去噪、去重、品質篩選、資料治理☆Tokenization工程：BPE、Unigram、SentencePiece與長度分佈分析★輸入管線設計：Prompt範本、Padding與Masking、Sliding Window、動態Batch☆Transformer訓練核心：Self-Attention、多頭注意力、位置編碼、殘差與層正規化★平行化與加速：資料平行、模型平行、管線平行、ZeRO、FlashAttention、混合精度★推論與部署：本地與雲端、ONNX、TensorRT、Triton、KV Cache、量化與延遲分析☆微調與對齊技術：全參數微調、Prompt與Prefix、LoRA與QLoRA、SFT與RLHF★Agent與RAG與MCP A2A：多代理協作、向量庫整合、工程化、監控與安全、面試題拆解【內容簡介】本書共分十二章，第一章介紹大模型技術演進、職位分工與主流公司技術堆疊，第二章介紹預訓練資料集來源、清洗去重、對齊與斷詞及批次管線，第三章介紹Transformer結構、訓練目標、穩定性與平行化加速，第四章介紹模型部署路徑、推論延遲分析、量化與快取最佳化，第五章介紹全參數與參數高效微調、LoRA與QLoRA以及SFT與RLHF，第六章介紹主流架構演化、專家路由與MoE機制，第七章介紹經典論文重點與常見面試熱點的拆解方式，第八章介紹智慧體類型、對話狀態管理與多代理協作實作要點，第九章介紹RAG架構、向量資料庫整合與文件分塊策略，第十章介紹MCP協定與A2A通訊及多代理排程控制，第十一章介紹工程化落地包含環境建置、CI與CD、監控與安全治理，第十二章提供高頻面試題深度解析與答題策略，協助讀者把資料、訓練、部署、微調到系統整合串成可驗證的專案敘事。

79折特價774元

加入購物車

生成式AI × 穩健提示框架技術 III：語言模型與介面設計篇 | Hugging Face × Streamlit × Gradio

黃朝健著

深智數位出版

2026/08/19 出版

https://youtu.be/wXkyKiU9eu0 「從模型到介面，從部署到串接，打造可操作、可擴充的語言模型應用」◼ 建立穩定的開發與資料處理基礎從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 到 Pandas，掌握 CSV、Google Sheets 與多種資料格式的讀取、整理與比對。◼ 將 Python 程式轉化為可操作的動態 APP比較 Gradio、Streamlit、Tkinter 與 CustomTkinter 的介面特色，實作股價資料查詢與財報 RAG 應用。◼ 完成 Hugging Face Spaces 部署與除錯掌握 requirements.txt、README、Secret、API Key、套件版本管理，以及常見平台部署流程。◼ 理解開源模型、微調與量化技術認識 Llama、ChatGLM、TAIDE、Breeze、Qwen、Yi，並掌握 SFT、LoRA、QLoRA、模型量化、RLHF、PPO 與 DPO 的微調核心概念。◼ 串接知識庫、通訊工具與跨平台工作流實作 RAG、AnythingLLM、MAKE、Line Bot、Google Sheets、Telegram、Claude API 與 MCP，延伸模型的查詢、推播與任務串接能力。專業推薦 (排名不分先後)國立中山大學物理系─莊豐權特聘教授欣榮藝術行銷有限公司執行長、吾料音樂創造工作室創辦人─侯沛罧敬薦綠先農業科技國際股份有限公司─張靜雯經理伽碩職訓中心─郭明洽執行長嘉南藥理大學人工智慧與多媒體應用系─蘇致遠教授元大─陳尚瑋副理數位行銷顧問─佘昀永義房屋高鐵自由加盟店店長 / 第21 屆金仲獎楷模─王靚瑜永達保經─李雅雯經理

79折特價624元

加入購物車

StatQuest 圖解神經網路與深度學習

黃朝健著

深智數位出版

2026/08/19 出版

https://youtu.be/jIjhBrzcaTQ☆★☆Youtube頻道訂閱超過160萬☆★☆☆★☆影片觀看次數突破9200萬次☆★☆☆★☆StatQuest with Josh Starmer幕後創作者繁體中文書☆★☆☆★☆看漫畫學習神經網路與深度學習☆★☆Josh Starmer博士在YouTube的影片觀看次數突破9200萬次（截至2026年6月的數據），他幫助世界各行各業的人贏得數據科學競賽、通過考試、順利畢業、成功求職或晉升，因此被大家譽為「矽谷守護神」。本書是面對大眾的神經網路與深度學習科普書籍，延續了Josh Starmer博士暢銷書《StatQuest圖解機器學習》的視覺化表達形式與幽默的語言風格。書中並未簡化核心概念，而是將複雜的AI技術拆解為一個個演算法小片段，透過串連這些片段，清楚呈現神經網路的構成邏輯，以及AI技術的誕生原理，引導讀者更深入透徹的理解神經網路與深度學習的本質。同時，本書注重理論與實踐的結合，每一個核心概念都有搭配PyTorch實作教學，手把手教讀者從零開始編寫神經網路程式碼。全書兼顧扎實的基礎理論與落地的實踐操作，內容上從統計基礎知識逐步延伸至神經網路核心原理，搭配完整的PyTorch程式碼，非常適合AI技術入門者基礎學習。

79折特價703元

加入購物車

AI科技演化時代，人往哪裡去？：面對第三次哥白尼革命的省思

談良辰著

上智出版

2026/08/15 出版

◤審視人性的價值與核心使命，認清基督徒的真正歸屬及自我定位。◢　　面對未來趨勢，　　回應AI浪潮的衝擊與挑戰，　　你需要更新視野並讓信仰扎根成長！　　AI正以驚人的速度改變世界，帶來便捷與效率，許多人卻不免擔心會被AI取代。AI能否超越人類智慧？我們的未來又該何去何從？　　本書第壹部要帶你認識「智能」與「智慧」的不同，深入淺出地介紹AI的本質與運作模式，詳細剖析AI擅長的領域、限度與潛在風險。　　第貳部說明人是天主肖像的受造本質，闡釋人類的思考、推理、理解與AI有何差異，以及如何在AI時代活出人的獨特性。　　第參部聚焦於人類與AI的異質共存，思考AI的發展及應用如何以人性為本，以倫理善為目標；同時探討怎樣付諸行動，維護人的價值與位格尊嚴，促進天人物我的相遇。　　▍凡事都可行，但不全有益、不全助人建樹。人不要只求自己的利益，但也該求別人的利益。（格前十23-24）專文強力推薦：　　◆ 「本書立基於『靈修』與『相遇文化』。作為天主肖像的人，指的是人在世上的地位與責任。成為天主的模樣，指的是人不斷進步的過程，而且唯獨透過靈修才能達成。人受造為關係性的存在，只有在真正的『相遇』中，人才能活成人，活出人最美的精華所在。」──崔寶臣神父（輔仁聖博敏神學院校長）　　◆ 「第一本出自華人天主教神哲學與靈修傳統的AI專書！全書結構清楚又深入淺出，學術與牧靈兼具。AI應該或不應該做什麼？人應往哪裡去？這些涉及人的尊嚴、生命本質、價值判斷、終極關懷與救恩論的問題，只有哲學、神學與宗教靈修傳統才能回應。」──張毅民（台灣大學共同教育中心助理教授）　　◆ 「本書提供很好的檢視面向，完整地重新思考AI的倫理定位。更好是從輔理智能的角度，來詮釋AI服務人類在工作生活中的功能及角色。透過這部著作的爬梳，我們有機會回到信仰的最終方向，好好省思和調整自己面對AI的態度。」──陳文良（曉明社會福利基金會執行長）　　◆ 「談博士以『哥白尼革命』形容AI帶來的衝擊，以及我們人類該有的因應心態，真是震撼又貼切。如果我們能活出上主創造我們每個人的原廠設定，那麼你我一定都有AI所取代不了的價值與優勢。」──施以諾（輔仁大學醫學院職能治療學系教授）本書特色：　　◆ 深度剖析AI科技衍生的各種問題與倫理風險，扎根於基督信仰，在瞬息萬變的數位浪潮中站穩腳跟。　　◆ 鼓勵培養健康的靈修生活，學習以「心的智慧」掌管應用AI，促進真實相遇和深度溝通，達到愛的共融，齊力建設愛的文明。　　◆ 每章提供「延伸思考」，有助於掌握重點和深思反省。　　◆ 以聖經、教宗通諭等教會訓導為基礎，鼓舞基督徒迎向科技新時代的挑戰，尋求和平正義與社會共同福祉，適合讀書會等成長團體共讀與討論。

79折特價276元

加入購物車

生成式AI規劃與應用

洪錦魁著

深智數位出版

2026/08/07 出版

★☆★會用 AI 是起點，會規劃 AI 才是能力★☆★從提示詞設計、工具選擇、工作流程到專案導入★☆★建立真正可執行的生成式 AI 應用力★☆★生成式 AI 正在快速改變學習、工作、創作與辦公流程。但是，真正的 AI 能力，不只是會輸入問題、取得回答，而要能夠清楚分析需求、設計任務、選擇工具、規劃流程，並檢查 AI 產出的品質與風險。《生成式 AI 規劃與應用》從基礎觀念出發，帶領讀者完整理解生成式 AI 的能力與應用方式。全書涵蓋 AI 平台與工具選擇、提示詞設計、AI 應用規劃、工作流程建立、專案導入、搜尋研究、辦公應用、圖像生成、聲音音樂影片、自動化、AI 代理與風險治理。本書不只教你「問 AI」，而是教你如何把 AI 安排進真正的學習、工作與創作流程中，讓 AI 成為可以穩定協助任務、提升效率、創造價值的工作夥伴。核心重點1. 從觀念建立 AI 應用思維本書先帶領讀者理解生成式 AI 是什麼、它和傳統 AI 有何不同，以及為什麼 AI 正從單純工具走向工作夥伴。讀者能建立完整基礎，不會只停留在零散功能操作。2. 從提示詞進入任務設計提示詞不是一句口令，而是任務設計的開始。本書教讀者如何設定角色、背景、目標、格式與限制，讓 AI 更清楚理解需求，產生更接近實際用途的成果。3. 從需求出發規劃 AI 應用使用 AI 前，先確認要解決什麼問題、成果給誰使用、應用在哪裡，以及哪些內容需要人工確認。讓 AI 不只是產生內容，而是解決真正的工作問題。4. 從單次使用走向工作流程本書說明如何將 AI 任務拆解成流程，安排輸入資料、輸出成果、人機分工與人工審核，讓 AI 應用從臨時幫忙變成穩定可重複的工作方法。5. 從個人使用走向專案導入當 AI 應用要多人使用、正式發布或長期導入時，就需要進一步評估資料、工具、成本、風險與成效。本書協助讀者建立 AI 專案規劃能力。6. 涵蓋多種實務應用場景內容包含 AI 搜尋與知識整理、寫作與辦公、郵件與職場溝通、企劃書與會議紀錄、試算表與簡報、圖像生成、聲音音樂影片、自動化與 AI 代理。7. 強調風險治理與人工審核AI 產出不一定完全正確，也可能涉及隱私、資料安全、著作權與錯誤資訊。本書提醒讀者建立查證、審核、責任控管與成效評估觀念。適合讀者本書適合想要有系統學習生成式 AI 的讀者，包括：學生、教師、上班族、行政人員、企劃人員、行銷人員、內容創作者、企業培訓人員，以及希望導入 AI 應用的工作者。無論你是 AI 初學者，還是已經會使用 ChatGPT、Gemini、Claude、Copilot 等工具，本書都能協助你從「會使用 AI」進一步提升到「會規劃 AI」。

79折特價513元

加入購物車

設計師的AIGC實戰手冊

蔡韋德著

全華出版

2026/08/06 出版

AIGC全名為Artificial Intelligence Generated Content，指的是自動化生成全新、原創內容的AI技術，如 ChatGPT 聊天機器人、Stable Diffusion生成式繪圖等，都是當今相當熱門的AIGC軟體之一。其運作原理是利用機器學習及深度學習的演算法模型，分析大量的數據資料庫，訓練AI學習並模仿人類的情緒表達能力，當使用者對其下達文字指令時，AI就會判讀語意，自動生成符合使用者需求的文字、圖像、音樂、影片等原創內容。在AIGC快速改變設計產業的今天，設計師真正面對的問題，早已不是「會不會使用AI工具」，而是如何將AI真正融入設計流程之中。《設計師的AIGC實戰手冊》並不只是一本介紹生成式AI工具操作的書，而是一本從設計思維出發，重新整理「人與AI如何協作」的實務指南。本書以設計流程為核心，深入拆解AIGC在概念發想、風格探索、畫面控制、產品設計、UI／UX、建築空間到整合實作中的實際應用方式，幫助讀者理解AI應該介入哪些設計節點，以及設計師又該如何保有創意判斷與設計主導權。書中不只是教你寫Prompt，而是帶你建立「提示詞作為設計語言」的思考方式，學會如何把模糊需求轉化為可生成、可比較、可修正的設計流程。透過大量實際案例、流程圖與生成結果分析，讀者將能清楚理解AIGC如何協助突破創意瓶頸、加速提案效率，同時避免過度依賴AI所造成的失控與混亂。無論你是平面設計師、產品設計師、UI／UX設計師、建築與室內設計工作者，或是正在學習設計的學生，都能從本書中建立屬於自己的AI協作方法，重新定位未來設計師在AI時代中的價值與角色。

特價490元

加入購物車

n8n x AI Agent與企業導入實戰大全【基礎篇】：零基礎入門 x API串接 x 自動化工作流程設計 x 商業專題實作

黃煒盛、趙伯元著

博碩文化出版

2026/07/31 出版

n8n 是目前最熱門的開源工作流程自動化平台——免費、可自架、資料不外流，能把散落各處的系統全部串起來自動跑。但中文教學資源？幾乎是零。這本書，就是來補這個缺的。台灣第一本 n8n 繁體中文操作手冊，九個章節從程式基礎、API 觀念、認證授權一路打底，再帶你部署、設計工作流程、串接 AI 節點，從「完全不懂」走到「能在公司獨立導入 n8n」。☀☀☀獲【美國AI認證委員會 AAICC】☀☀☀專業訓練與國際認證採認教材◎ 從零建立技術基礎：從 JS、API、JSON 到 n8n，奠定自動化核心能力！◎ 真實案例立即套用：5 大商業專題，情境貼近工作現場，學會直接用！◎ n8n Level 1 認證：完整對應官方考試範圍，有目標，考證有信心！◎ 建立AI Agent 工作流：串接AI、工具與資料，打造自動完成工作的智慧流程！n8n 是目前最熱門的開源工作流程自動化平台——免費、可自架、資料不外流，能把散落各處的系統全部串起來自動跑。但中文教學資源？幾乎是零。這本書，就是來補這個缺的。台灣第一本 n8n 繁體中文操作手冊，九個章節從程式基礎、API 觀念、認證授權一路打底，再帶你部署、設計工作流程、串接 AI 節點，從「完全不懂」走到「能在公司獨立導入 n8n」。【本書特色】👉 零基礎友善。👉 三種n8n部署全攻略。👉 多案例貫穿學習導入自動化。👉 n8n Level 1 認證備考。👉 加碼Bonus！附錄 LINE Bot 完整專題！👉 不挑讀者：IT、行銷、PM——想把重複工作自動化，這本就是為你寫的！

9折特價801元

加入購物車

圖解生成式AI｜一次搞懂AI如何繪圖、寫作與協作

Priyanka Vergadia, Valliappa Lakshmanan 著

歐萊禮出版

2026/07/31 出版

✦ 來自業界專家的推薦 ✦ 「當你與同事及客戶合作時，熟悉生成式AI是核心職能之一。本書透過簡明的圖表來解釋生成式AI的基本概念、用法，以及實際影響力，是專為初次接觸AI的領導者與高階主管而設計的快速入門指南。」 —— Eliot Danner，Google常務董事生成式AI（GenAI）具備改革商業流程的潛力，但許多工作者還在探索如何建構、優化、撰寫提示詞以善用GenAI工具來滿足需求。此外，在使用GenAI時也有一些陷阱必須避免，例如安全風險與幻覺。你必須看穿這項技術的能力與侷限，才能做好工作。這本平易近人的指南，將透過一場饒富趣味的旅程，協助各種程度的讀者掌握GenAI。本書提供大量吸引人的圖表與插圖，無論你是好奇的IT專業人士、渴望掌握最新技術的商業領導者、正在探索雲端運算與AI職涯的學生，還是期待接觸GenAI的任何人，這本書都是完美的起點。你將遍訪生成式AI的全貌，探索這項技術如何運作，以及各企業與組織成功運用它的各種秘訣。 • 瞭解生成式AI的演進歷程，並聚焦於重大的突破 • 熟悉可用來執行GenAI任務的各種工具與平台 • 檢視實務應用場景，例如聊天機器人與工作流程自動化 • 學習可在後續GenAI旅程中持續延伸的基礎知識

79折特價695元

加入購物車

OpenClaw 本質論與建構工程--基礎完全攻略：誕生、本質、架構、設計與設定、控管、安全性

和誠著

博碩文化出版

2026/07/30 出版

本書教你如何打造一個真正屬於自己的 AI Agent。從 OpenClaw 核心架構、五大平台安裝、六大通訊整合到三層 LLM 路由、記憶系統、工具技能、主動工作流與企業級安全，一步步建立能思考、能執行、越用越懂你的智慧代理。更首創「系統架構示意圖」學習法，每章附QR Code下載完整架構圖，幫助讀者快速理解、立即上手，打造可長期工作的專屬 AI 系統。我的助手・我的機器・我的規則・我的靈魂建構真正屬於你、長期替你工作的 AI 代理系統！★★隨書附贈逾 108 頁完整系統架構圖，掃碼即取！★★【8 大必讀亮點】1. OpenClaw 誕生與設計哲學全攻略☛ 從聊天機器人到自主代理，看懂 AI 典範轉移與設計哲學。2. OpenClaw 系統架構全貌 × 圖解學習法☛ 鳥瞰核心模組、記憶與技能系統，搭配 QR Code 圖解高效學習。3. 五大平台安裝實戰，一次到位☛ 橫跨主流系統、Docker 與樹莓派，環境建置一次搞定。4. 六大主流頻道整合☛ 跨平台溝通橋樑全面打通，讓代理走進真正使用的訊息工具。5. 三層 LLM 路由＋四點費用控管☛ 掌握模型路由、安全策略與成本控制，兼顧效能與預算。6. 代理個性化與記憶系統實戰☛ 打造具人格、會學習、越用越懂你的 AI 代理。7. 工具、技能、排程、節點四位一體自動化☛ 整合工具、技能、排程與實體裝置操控，讓代理從能說進化為能做。8. 企業級安全與離線部署雙保險☛ 安全隔離搭配完全離線部署，讓機密資料真正留在自己手中。你有沒有這樣的時刻——盯著 AI 生成的報告，心裡升起一陣說不清楚的寒意：「連我最引以為傲的專業輸出，在 AI 面前都只是一秒鐘的運算，那我的價值，算什麼？」問題從來不是「AI 太強」，而是「這個系統，從來不是你的」。這本書，就是要把主動權還給你——市場上的 AI 書，談的不是「一鍵式安裝」，就是加上各類「炫技功能」。而本書切入的是——如何建構一個真正屬於你、長期替你工作的 AI 代理系統。OpenClaw 不是另一個聊天介面，它是一套常駐在你本機的架構，Local-first、模型無關、單一閘道。讓你不再是視窗的囚徒，而是系統的設計者。翻開這本書，你將獲得✔ Windows／Linux／Docker 私有化部署，資料不上雲、安全可控✔ 掌握 Gateway 閘道架構與三層 LLM 路由設計，兼顧成本、速度與品質✔ 建立短期、長期與工作記憶系統，打造一個越來越「懂你」的 AI 代理✔ 萃取人格特質與專業素養，封裝為你的代理，讓你的分身內建於系統✔ 賦予代理工具能力與排程機制，從「被動回答」進化為「主動執行」✔ 建立有界自主性（Bounded Autonomy）的安全邊界與成本控管機制無論你是想快速跟上 AI 浪潮的軟體工程師、需要私有化方案的系統架構師、想推動企業自動化的技術主管，還是希望在職場重新掌握主導權的資深專業人士——這本書已經把架構鋪好、把坑填平。剩下的，只需要你翻開第一頁。然後，讓它第一次，用你的方式，替你工作：你的助手、你的機器、你的規則、你的靈魂★★★★★★★★★★★★【本書系列】本書為《OpenClaw》系列叢書之第一冊。第一冊｜入門到精通《OpenClaw 本質論與建構工程——基礎完全攻略：誕生、本質、架構、設計與設定、控管、安全性》第二冊｜進階與實戰《OpenClaw 實戰心法與應用工程——九大場景完全攻略：運作、設計理念、養成心法、企業九大場景、1+N（虛擬團隊化）》若你正在尋找的是如何打好地基、看懂 OpenClaw 的本質與架構，這一冊就是為你準備的起點；當你準備好進入企業實戰場景與虛擬團隊化應用，歡迎接續閱讀第二冊。★★★★★★★★★★★★

9折特價855元

加入購物車

StatQuest 圖解機器學習

Josh Starmer 著

深智數位出版

2026/07/22 出版

https://youtu.be/gbutMGu9FJM☆★☆Youtube頻道訂閱超過160萬☆★☆☆★☆StatQuest with Josh Starmer幕後創作者第一本繁體中文書☆★☆☆★☆看漫畫輕鬆學習機器學習☆★☆Josh Starmer博士在YouTube的影片觀看次數突破9200萬次（截至2026年6月的數據），他幫助世界各行各業的人贏得數據科學競賽、通過考試、順利畢業、成功求職或晉升，因此被大家譽為「矽谷守護神」。他那獨特的圖文表達形式和幽默的語言風格深受觀眾喜愛。這本《StatQuest圖解機器學習》結合了他創新的視覺呈現方式，深入淺出地闡釋了機器學習的基礎知識和高階知識，是一本輕鬆理解機器學習的「漫畫書」。本書前3章著重介紹了機器學習的整體框架和主要思想，從第4章起，介紹了各種機器學習演算法：從基礎的線性迴歸（第4章）和邏輯迴歸（第6章）到樸素貝葉斯（第7章）和決策樹（第10章），最後介紹了支援向量機（第11章）和神經網路（第12章）。在介紹機器學習演算法的同時，本書還穿插介紹了機器學習的進階知識和實用技巧，如梯度下降法（第5章）、模型性能度量（第8章）和防止過擬合的正則化方法（第9章）。

9折特價711元

加入購物車

AI搜尋策略優化與實務 - SEO 與 GEO 兼容工作流程

連啓佑著

深智數位出版

2026/07/22 出版

https://youtu.be/HJF6ELcJaOI網站．關鍵字．內容．網站提交上站前優化上站後優化．成效追蹤與評估SEO 與GEO 兼容工作流程生成式 AI 興起，除了帶動 AI 搜尋蓬勃發展，也衝擊到基於傳統搜尋的 SEO。本書將介紹 AI 搜尋，以及 AI 搜尋對 SEO 帶來的影響與因應策略，並帶領你學習如何實作AI搜尋優化(或稱為「生成式引擎優化」(GEO))，幫助您與您任職的企業將危機化為轉機，積極開拓新流量機會。你將學到►什麼是AI 搜尋、AI 搜尋如何影響SEO、什麼是GEO►是否還需要做SEO、後續搜尋行銷的策略為何►如何打造適合SEO 與GEO 的網站、需要配合開通設置哪些工具► SEO/GEO 關鍵字研究的流程、工作重點、資源、工具► SEO/GEO 內容寫作的流程、工作重點、資源、工具►什麼是SEO與GEO 導向的優質內容、需要具備哪些條件►如何將網頁提交跟傳統搜尋引擎和AI 搜尋平台►如何讓網頁取得SEO 排名、曝光與GEO 提及、引用►如何提升SEO 搜尋結果點閱率以及做好GEO 品牌曝光與導流►如何提升搜尋流量上站後的使用者經驗與成效►SEO 與GEO 兩者的思維、目標、追蹤指標有何不同►如何追蹤評估GEO 的成效【專業推薦】(排名不分先後)「在 AI 搜尋快速改變行銷規則的此刻，企業更需要重新理解 SEO 與 GEO。本書用清楚、務實又好吸收的方式，帶讀者從趨勢看見策略，從觀念走向執行。很適合經營者、行銷主管與內容工作者閱讀，協助品牌在 AI 搜尋時代被看見、被理解，也被選擇。」——唐美娟｜聯聖集團總經理「欣見啓佑將AI搜尋、SEO與GEO寫成企業看得懂、團隊做得到的實務指南。本書不只談趨勢，更提供流程、工具、案例與成效追蹤，能讓讀者從概念走向執行，是AI搜尋時代難得的實戰手冊。」——王鳳奎｜東海大學EMBA專任教授「AI 搜尋正在改變使用者取得資訊的方式，也改寫搜尋行銷的遊戲規則。本書可貴之處，在於連啓佑老師不是只談趨勢，而是從 SEO 與 GEO 的核心邏輯出發，幫助讀者建立一套更完整、更務實，也更能面對未來變化的搜尋行銷觀念。」——邱韜誠 Frank Chiu｜GEO 行銷顧問「SEO 是網路行銷的關鍵。在張飛創意行銷邁入第11年之際，連老師在我心中仍是台灣 SEO 界的教父。他長年無私研究、授課並分享所有Know How，對產業影響深遠。非常期待這本新書，感謝老師持續無私奉獻！」——羅淑真｜張飛創意行銷總經理

9折特價531元

加入購物車

AIGC浪潮，人人都可以成為創作高手：顛覆創作思維！從提示詞到文本、影像、影音的內容生成，活用ChatGPT與Midjourney拓展視覺發展

張俊、肖堯、吳科盟著

機曜文化出版

2026/07/22 出版

生成式AI正在改變創作方式與工作流程看懂它的原理、工具應用與產業變化掌握人機協作的關鍵能力，迎向智慧新時代【理解技術，不被名詞嚇退】本書適合想認識AIGC，卻不想一開始就陷入艱深術語的讀者。內容從人工智慧的起源、發展浪潮談起，說明鑑別式AI與生成式AI的差異，也帶出文字、影像、音樂、影片等內容生成能力如何逐步成熟。作者用生活化的例子解釋機器學習、GPT模型、Transformer與注意力機制等，讓看似遙遠的技術變得容易理解。讀者能在閱讀過程中了解AI的能力如何建立在大量資料、模型訓練與機率推演之上。【從文字創作到視覺生成】本書重視實際使用，文字生成部分介紹ChatGPT的工作方式、常見用途與提示詞寫法，讓讀者了解提問方式如何影響輸出品質。無論是企劃、文案、摘要或學習輔助，書中都提醒使用者要先釐清任務、格式與操作方式，再讓工具協助完成內容。影像生成部分則介紹Midjourney的基礎操作與進階技巧，從文生圖、圖生圖到參數調整，說明如何透過描述、風格設定與反覆修正取得更接近需求的作品。【音訊、音樂與影片的新入口】除了文字與影像，本書也延伸到音訊、音樂與影片生成，呈現AIGC在多媒體創作中的可能性。像是文字轉語音工具可用於有聲書、影片旁白、智慧客服與語言學習；Suno等音樂生成工具則降低了創作門檻，讓沒有專業樂理背景的人也能嘗試旋律、歌詞與編曲的生成。影片生成的介紹則讓讀者看見AI如何協助腳本、畫面、配音與剪輯流程。這些內容讓本書幫助讀者理解AIGC如何進入日常工作與內容生產。【產業應用與風險判斷並重】本書後半部分說明AIGC在電商、遊戲、廣告、影視、出版、文化觀光與元宇宙等領域的應用。從商品文案、廣告素材、遊戲場景、劇本構思，到出版編輯、選題策劃與文化觀光服務，讀者可以看見AI正在改變許多行業的分工與流程。書中也沒有迴避風險，進一步討論智慧財產權、資訊真實性、職業替代、演算法偏見與深度偽造等問題。它提醒讀者在擁抱效率與創意的同時，也要保有判斷力與倫理意識，才能更穩健地使用新技術。本書特色：本書從生成式人工智慧的基本概念談起，逐步說明AI的發展、AIGC的生成原理與GPT模型的運作方式。書中說明ChatGPT、Midjourney等常見工具在文字、影像、語音、音樂與影片生成上的應用方法。內容延伸至電商、遊戲、影視、出版、文化觀光等產業應用，呈現AIGC如何改變工作流程與創作模式。

9折特價315元

加入購物車

台灣之光物件辨識 - 最新YOLO原理精讀+實戰（好評熱銷版）

楊建華、李瑞峰著

深智數位出版

2026/07/22 出版

https://youtu.be/rVYDjECmLB8☆★☆YOLO專書好評熱銷再上市☆★☆本書共分為四大部分13章，首章介紹了從深度學習時代開始的物件辨識發展，包括R-CNN及YOLO系列，第二章則介紹PASCAL VOC和MS COCO等重要資料集，從第三章到第八章，深入講解YOLO系列從YOLOv1到YOLOv4的發展，包括網路架構、檢測原理和訓練策略等，並提供程式實作的指導，幫助讀者建立對物件辨識任務的全面認識。第九章和第十章，介紹了YOLOX和YOLOv7的技術進展和實現細節，展示了對YOLOv3的改進及新型標籤分配的動態策略。　　第十一章詳細介紹了DETR，這是一種基於Transformer的物件辨識框架，改變了傳統物件辨識的方法。第十二章探討了YOLOF，一種新型的單級物件辨識網路，而第十三章則專注於FCOS，這是一種無先驗框的檢測器，為物件辨識領域帶來新的思路。第四部分重點介紹了大型語言模型的擴充應用和評估。包括與外部工具和知識源連接的LangChain 技術。本書特色　　★物件辨識架構淺析　　★Pascal、COCO資料集詳解　　★YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3網路介紹及架設、訓練實作　　★新的YOLO架構YOLOX、YOLOv7網路介紹及架設、訓練實作　　★DETR網路介紹及架設、訓練實作　　★YOLOF網路介紹及架設、訓練實作　　★FCOS網路介紹及架設、訓練實作

9折特價720元

加入購物車

AI Agent時代 - 全功能代理人原理框架及企業開發

李希沅、王甲君、武天富、解敏著

深智數位出版

2026/07/22 出版

https://youtu.be/tuS9KQqqHg4．釐清AI Agent的本質與應用價值，並界定它與RAG、Workflow的區別與聯繫．回顧從傳統代理人到生成式LLM - Agent的歷史演進與主流分類．拆解AI Agent的三大能力與行為決策運行機制．詳解LLM - Agent五大模組：LLM、角色、記憶、規劃、行動．系統說明提示工程、函式呼叫、RAG、微調與訓練╱推論優化等核心範式．建立LLM-Agent的能力評估體系與評估方法．橫向比較六大開發框架：LangGraph、CrewAI、Swarm、AutoGen、OpenAI Agents SDK、Google ADK．提供從零打造通用AI Agent的八個步驟與多代理人設計．深入MCP與A2A協定，串接Agent之間的通訊協同．以Coze、Dify、LangGraph實戰，從ReAct走到企業級多代理人落地部署．用DeepSeek模型實作企業級ChatBI與智慧客服，落地電商與金融場景．前瞻多模態、具身智慧、智慧駕駛與AGI，並探討倫理與安全議題【書籍簡介】本書共分 10 章，依「技術原理篇、落地實戰篇、前沿探索篇」三大篇章編排。第一章快速認識 AI Agent，說明其應用價值、本質，以及與 RAG、Workflow 的關係。第二章講解 AI Agent 的基礎原理與關鍵技術，涵蓋三大能力、五大模組與提示工程、函式呼叫、RAG、微調等範式，並介紹能力評估。第三章介紹主要開發框架（LangGraph、CrewAI、Swarm、AutoGen、OpenAI Agents SDK、Google ADK）與從零構建通用 Agent 的步驟。第四章深入 MCP 與 A2A 通訊協同。第五章是實戰一，基於 Coze、Dify 平台並剖析 ReAct 框架構建 Agent。第六章是實戰二，以 LangGraph 完成架構選型、工具呼叫、長短期記憶與企業級多代理人部署。第七章以 DeepSeek 模型打造企業級 ChatBI Agent，落地電商與物流。第八章建構智慧客服系統並應用於金融行業。第九章探索 AI Agent 前沿應用，包含電信開發平台與多模態 Agent。第十章展望 AI Agent 的高階形態、AGI 發展路徑，以及資料隱私、技術侷限與法律合規等倫理與安全挑戰。

9折特價792元

加入購物車

崛起的新勢力：在 Linux 下用 AMD GPU 加速實作

劉京洋、趙新達著

深智數位出版

2026/07/22 出版

https://youtu.be/7ARD98x-pHk．從GCN到RDNA的架構演進，完整剖析AMD顯示卡的核心技術與分類．釐清CPU與GPU硬體差異，拆解SIMT、SIMD、SMT與CU的並行模型．解析硬體圖形管線，比較IMR、TBR、TBDR三種低功耗渲染策略．深入顯示記憶體的內部結構、分類，以及ECC檢測與糾正機制．梳理DRI1～DRI3的演進，串接X、Wayland、SurfaceFlinger的合成顯示．講透Linux KMS送顯架構，並前瞻雲端化著色與手遊雲端運行趨勢．對照DirectX、OpenGL、Vulkan三大圖形API，詳解Vulkan整體架構．完整呈現Mesa、Gallium3D與RADV的使用者空間著色驅動框架．拆解DRM子系統與AMDGPU驅動：IP模組、軔體與PM4命令佇列．說明GPU任務排程器：job、Fence、DMA-BUF與排程執行緒的運作．闡明GEM╱TTM記憶體管理，以及GPUVM位址空間與VMID頁表機制．涵蓋功率控制、超頻、DVFS與ROCm平行計算及大模型訓練實務【書籍簡介】本書共分 10 章，並附 1 個附錄。第一章說明顯示卡的硬體結構，從 AMD 的 GCN╱RDNA 歷史、計算硬體（SIMT、SIMD、CU）談到硬體圖形管線、記憶體結構與顯示輸出。第二章是合成與顯示，涵蓋 DRI1～DRI3、X 與 Wayland、FrameBuffer 送顯，以及 Linux KMS 與雲端化著色趨勢。第三章是三維圖形著色管線，介紹三維座標、模型檔案，並比較 DirectX、OpenGL、Vulkan 與 Vulkan 對 AMDGPU 的功能映射。第四章是使用者空間著色驅動，深入 Mesa、Gallium3D、RADV、軟管線與 FrameGraph。第五章是 DRM 與 AMDGPU 驅動，講解 KMS╱GEM╱TTM、IP 模組、軔體與 PM4 命令佇列、中斷與異常。第六章是 GPU 任務排程器，剖析 job、Fence、DMA-BUF 與排程執行緒。第七章是 GEM、TTM 與 AMDGPU 物件，說明記憶體類型、BO 建立與 Evict 交換機制。第八章是 GPUVM 位址空間，闡述 VMID、頁表與 BO 狀態機。第九章是功率控制，包含結溫、功耗散熱、電壓頻率、超頻與 DVFS。第十章是顯示卡的平行計算與大模型計算，介紹 ROCm、MPI、AI 模型與跨卡跨機分散式訓練。附錄 A 則整理 AMDGPU 術語。

9折特價792元

加入購物車

30 天之後，你就是團隊內最會 n8n 的人 - 寫給小白的 AI 自動化英雄之旅

蔡佳升著

深智數位出版

2026/07/22 出版

https://youtu.be/TLJeu4K-wNc✓ 每天 30 分鐘，30 天學會用在工作上的自動化流程✓ 從抓資料、寄報告到 AI 自動回信，拉一拉就完成✓ 卡關有三層保險：除錯指南、AI 助教 Prompt、完整範例檔你今天做的工作，有多少是上星期就做過一遍的？開十個分頁搬資料、月底重寄同一份報表、有人問進度就一再翻表。這些事不難，所以你一直忍著做。但不難的事做一千遍，就成了你的職涯。這本書要教你的，是讓這些事從你的人生裡消失。n8n 是一套免費、開源的自動化工具，全球已有數十萬人用它把瑣事交給機器。你不需要會寫程式，你需要的是一張走得完的地圖。這本書把 30 天切成五段旅程：先練出看見「可以自動化」的眼睛，再讓 n8n 替你抓資訊、發通知、做判斷，最後接上 AI，讓流程自己運轉。每天 30 分鐘，30 天後你帶走的是：■ 21 個親手打造、啟動後自行運作的自動化工作流■ 一套「看到重複，就知道怎麼把它自動化」的思維反射■ 一群會上網查資料、讀信、寫草稿、回 Slack 的 AI 助理■ 一份遇到任何新問題都能照著拆解的自動化 SOP翻開這本書之前，你可能是：□ 被報表、貼文、信件追著跑的行銷、業務、HR□ 想帶團隊導入 AI，卻不知道第一步在哪的主管□ 打開過 n8n，盯著空白畫布十分鐘然後關掉的人□ 不會寫程式，但拒絕一輩子當傳話筒的每一個人每一章都有「Debug 診斷室」，幫你先踩過地雷；卡住時，有提示詞讓 AI 當你的助教；真的做不出來，掃 QR Code，就有完整工作流等你下載、貼上、繼續前進。作者為 AI 獨角獸企業資深工程師，這套方法已在企業內訓帶著上百位零基礎的同事走完全程，完成自動化實作。一年後的你，不會記得這個月加了幾天班，但你會感謝那個在第 0 天翻開這本書的自己。【專業推薦】(依姓氏筆畫排列)「身為財務，每個月對帳、做報表、追各部門進度，就佔掉我大半的時間。這本書用我這種不會寫程式的人也聽得懂的方式，帶我把這些重複的工作交給n8n 自動處理。每天在做的事，有很多其實都能交給機器。這個開關一打開，就像進入一個新世界，看工作的眼光整個不一樣了。」——Lynne｜財務專員「有別於生硬的技術書籍，這本書正是將 n8n 的技術與操作，深度結合辦公室真實案例而成。只要每天花一點點時間，循序漸進跟著書中的單元練習 30 天，你也能成為 n8n 專家！但容我提醒你：讀的時候請務必細細品味。除了要學習 Andy 的 n8n 技法，更要用心體會他的自動化心法！技法讓你短期制勝，心法讓你受用終生！」——楊皓霖（亨利羊）｜「自動化不該是少數人的特權，而是每個人都該擁有的能力。作者用最貼近讀者的語言和最具體的範例，陪著讀者一步步建立起『看到重複，就知道怎麼解決』的思維。這種把複雜變簡單、把能力交到更多人手上的努力，正是我認為 AI 時代最重要的事。」——蘇家永 Joe Su｜Appier 共同創辦人暨技術長

9折特價702元

加入購物車

Harness 強大應用：Codex App 超越 Coding Agent 實戰大全

胡嘉璽著

深智數位出版

2026/07/22 出版

https://youtu.be/dMEP2kDGDAg☆★☆從入門到實戰的 Codex App 使用指南☆★☆☆★☆五大完整範例：個人營運長 AI 助理、資料變決策簡報、全端 Web App、自動化工程夥伴、茶葉小舖 iOS App☆★☆► 專案與執行緒管理：用不同執行緒處理不同任務，支援平行開發與任務切換► 多執行模式：可在本機、雲端或不同環境中執行 Codex 任務，AGENTS.md 規則► 最完整 CLI 工具：讓 Codex 能安裝套件、指令、查錯、測試與部署。► 程式碼修改與交付：支援讀檔、改檔、產生 diff、審查變更與提交成果。► Git、GitHub 與 Worktrees：支援版本控制、PR 協作與多分支平行開發。► 權限與沙箱安全：控制 Codex 能不能讀檔、改檔、執行指令或連外部服務。► Skills 技能系統：把常用工作流程封裝成可重複使用的能力。► Plugins 與 MCP：瀏覽器、雲端、資料庫、文件工具與外部服務。► 跨環境操作能力：包含 In-app 瀏覽器、Chrome 擴充功能、Computer Use、Windows、與遠端環境。► 非程式產出能力：支援影像輸入、影像生成、文件處理、PDF、簡報、Appshots 與 Web 搜尋。【內容簡介】前半部先帶讀者認識 AI Agent、Coding Agent 與主流產品差異，再進入安裝、登入、專案選擇、第一次任務與介面設定。書中也會說明 AGENTS.md 的用途，讓 Codex 理解專案架構、開發環境、測試方式與工作限制，並透過 CLI 工具、套件管理、GitHub、容器、雲端、文件與 PDF 工具，真正進入專案工作流程。後半部重點放在 Codex App 的進階應用與完整案例。內容包含提示設計、任務規劃、權限與沙箱安全、diff 審查、Git 與 Worktrees 平行開發，也會介紹 Skills、Plugins、MCP Server、Automations、瀏覽器、Chrome 擴充功能、Computer Use、影像生成、Appshots、Web 搜尋、Windows、遠端與 IDE 整合。最後以五大範例收尾，示範個人營運長 AI 助理、資料變決策簡報、全端 Web App、自動化工程夥伴與茶葉小舖 iOS App。

9折特價882元

加入購物車

一本搞定Open Claw：不會寫程式的人，怎麼讓 AI 幫你把事情做完？

邱閔渝著

財經傳訊出版

2026/07/16 出版

不會寫程式的人，怎麼讓 AI 幫你把事情做完？把人生大小事外包給 AI這不是一本教人背指令、學工具、追逐最新 AI 軟體的書。作者真正要教的，是一種全新的工作方式：人不再把自己變成半個工程師，而是學會當 AI 的老闆，讓 AI自己去學、自己去查、自己去修，最後把事情做出來。對作者來說，AI 最重要的價值，不是回答問題，而是能夠在你睡覺、開車、搭飛機的時候，仍然持續理解你的目標，整理你的想法，完成你交代的任務，甚至主動回報進度。這本書的核心，就是把過去只有工程師才做得到的研究、配置、除錯、串接，全部交給 AI 去學習與執行，而讀者需要學會的是如何提出目標、建立框架、驗收成果。很多人以為，想用 AI 做事，必須先學會工具、理解系統、看懂程式碼、研究官方文件。但作者走的是另一條路：他不自己學，而是叫 AI 去學。他把工程師分享的教學、官方文件、網路上的實作經驗，全部交給 AI 閱讀、理解、整理，再讓 AI 回頭用人聽得懂的方式說明。換句話說，作者不是把自己訓練成工程師，而是把 AI 訓練成會學習、會回報、會修正的員工。這也是本書最有力量的地方：讀者不用追著技術跑，而是建立一套可以讓 AI 持續吸收新知、持續解決問題的工作系統。龍蝦不是工具，而是 AI 員工本書所說的「龍蝦」，不是單純的聊天機器人，而是一種可以主動執行任務的 AI 代理人。過去的 AI 是你問一句，它答一句；你沒有問，它就停在原地。但龍蝦不同，它可以自己醒來、自己檢查任務、自己尋找資料、自己回報結果。透過龍蝦這個入口，讀者會開始理解 AI 員工真正需要的是什麼：清楚的目標、可以依循的框架、可信任的資料來源、持續運作的記憶與心跳，以及人類最後的判斷和驗收。養龍蝦不是按幾個按鈕，也不是照抄一串指令，而是替它建立一間能運作的「AI 辦公室」。如果沒有目標、沒有記憶、沒有資料來源、沒有驗收機制，龍蝦就會變成死蝦子；它看似會回答，卻無法真正替你完成工作。因此，這本書帶讀者建立的第一個觀念，是把 AI 當成員工來管理。員工要知道公司的目標，AI 也要知道你的目標；員工要看資料，AI 也要能接觸原廠文件、教學影片、過去對話與工作紀錄；員工會犯錯，AI 也會做一半說做完、沒查清楚就回答、把想像當成事實。所以，你不能只是下指令，你要建立制度。作者每天讓 AI 員工檢討自己、回報進度、修正錯誤，甚至讓不同 AI 分工合作：有人負責市場情報，有人負責策略，有人負責技術，有人負責品管。這套方法讓AI不再只是回答工具，而是能長期運作的 AI 團隊。讓 AI 自己學，不是人替它學本書最關鍵的方法，不在於某個軟體怎麼安裝，而在於作者提出的學習方法。AI 要能真正幫人做事，必須先有可以信任的知識來源。因為 AI 會失憶，也會幻覺；如果只靠一次對話，它很容易忘記前因後果，甚至自己編出不存在的答案。為了解決這個問題，作者把 NotebookLM 當成AI的外部大腦，讓人與 AI 的對話、官方文件、教學資料、工作素材，都變成AI可以查找的「唯一事實來源」。這樣一來，AI 不再只是憑印象回答，而是能夠回到資料裡找答案。作者教讀者的重點，是把「學習」變成一個流程。當你遇到不懂的工具、不懂的名詞、不懂的配置，不需要自己硬讀文件，而是把資料餵給 AI，要求它用小學生也能懂的方式解釋；如果 AI 說做不到，也不要立刻相信，而是讓它回去查原廠文件、查大神做法、查是否有替代路徑，然後再重新判斷。作者反覆強調，AI 第一次說不行，常常只是它還沒有學夠；只要給它正確資料、清楚目標和反覆追問，它就可能找到新的路。這種方法讓讀者不必被技術門檻嚇退，因為真正要學的不是工具，而是如何讓 AI 自己學會工具。會修，才是真正會用 AI很多人養 AI 失敗，不是因為 AI 不夠聰明，而是因為 AI 壞掉時，人類又被迫跳下去救。作者最想改變的，就是這個模式。他要讀者學會把「維修」也交給 AI。當龍蝦出錯、任務卡住、文件讀錯、系統崩潰時，人類不急著自己動手，而是先要求 AI 描述問題、分析原因、提出修復路線，再一步一步驗證。作者自己的經驗是，他一行程式都不會寫，卻能靠 AI 修好系統、串接平台、完成過去卡了一個多月的任務。這不是因為他懂技術，而是因為他懂得問問題、懂得逼 AI 回到資料裡找答案，懂得讓 AI 自己承擔修復任務。因此，這本書真正教的不是「如何操作龍蝦」，而是「如何讓龍蝦成為會成長的員工」。讀者會學到如何替 AI 準備資料，如何讓 AI 理解你的想法，如何避免它把幻覺當事實，如何在它說做不到時繼續追問，如何要求它提出可執行的修復方案，也如何在最後保留人類最重要的角色：判斷、拍板、驗收。作者把自己定位成 leader，而不是工程師；他不下海 debug，而是讓 AI 員工去查、去學、去修，自己只負責確認方向對不對。讀完這本書，讀者得到的不是某個工具的操作手冊，而是一套面對 AI 時代的生存框架。未來工具會一直換，新的代理人會一直出現，今天叫龍蝦，明天可能有別的名字。但只要掌握這套方法，讀者就能把任何新工具交給 AI 自己研究，讓 AI 學會它、使用它、修好它，最後把它變成替自己工作的系統。這正是作者所說的「AI 幫你做任何事」：不是 AI 天生什麼都會，而是你終於學會如何讓 AI 自己學到會為止。本書特色為電腦白癡寫作很多熟悉程式設計的專業人士，敗在龍蝦手上。「越來越笨，後來完全沒有用。」而本書作者雖然一行程式也不會寫，但是在每天投入十數小時，花費數個月之後，終於發現一套方法，可以讓龍蝦成為人類的完美幫手。全書全面說明相關方法。你一定可以學的會。說明基本不變的事實，不會擔心業者改版。本書在寫作期間，遇上軟體業者政策改變。作者就要改寫，同時也思考一個問題：「下次再改版怎麼辦？」為此作者側重最基本原理、原則的說明，讀者永遠可以適應資訊業者的政策或技術改變。教你如何當AI的老闆這本書會帶你從零開始，一步一步搞懂怎麼讓 AI 替你工作。這本書不會叫你去背提示詞，也不會叫你去學程式，而是讓你學會一件更重要的事：怎麼當 AI 的老闆。

75折特價449元

加入購物車

一本搞定Google AI：Gemini、NotebookLM、Workspace AI、NanoBanana到Gemini Omni，學會清晰化、結構化、規格化的AI工作法

謝孟諺著

財經傳訊出版

2026/07/09 出版

★ 一套可遷移的 AI 工作思維：打造永久的SOPAI工具變化快速，規則、網頁形式動輒更新，但是底層運算的基本原則不變，因此在你交付AI工作時，分析工作的原理不變。比如說，你交代一個同事做事，他在公司工作了一段時間，因此，你一個簡單的提示，他就知道前因後果，你們有「共同記憶」，但AI可沒有，它是到處找資料湊出答案給你，得到的結果自然難以應用。本書提出一套基於AI底層邏輯的工作分析方法，讓它可以準確地達成你的要求。★ 完整的Google AI說明市場上提供AI服務的工具不少，但是Alphabet是最被看好的一家，也是股神巴菲特所投資的相關企業。本書介紹Alphabet旗下的AI工具，Gemini、Google Workspace AI、NotebookLM、Gemini Omni及Nano Banana。你只是AI的使用者，採用最有可能笑到最後的公司的工具，比較省事哦！

75折特價299元

加入購物車

AIGC互動設計實戰課：產品場景觀察×Midjourney生圖操作×介面視覺整合……建立從設計判斷到成稿製作的AIGC工作流程

吳應達，趙子軒，劉少清著

清文華泉出版

2026/07/08 出版

│設計不怕從零開始，怕的是靈感無從找起！│讓AI參與設計流程，看見更多可能性！解析風格×判斷需求×優化素材……讓視覺回應操作情境，打造更貼近使用者的互動體驗【從產品場景切入AI介面設計】本書以行動應用程式的實際設計情境為主軸，從社群、通訊、交友、音樂、短影片、生活服務、出行、金融理財到知識分享等常見產品類型展開，帶領讀者觀察不同平臺的功能定位、使用者需求與視覺語言。書中從各類行動應用的實際設計任務展開，將首頁卡片、活動彈窗、會員中心、空狀態等介面元素，連同其背後的使用情境、功能目的與視覺需求一併說明。協助讀者建立設計服務於產品目標與使用者體驗的思考方式。【建立提示詞到畫面的實作流程】全書大量示範Midjourney在互動設計中的應用方式，並拆解生成流程。每個案例通常先從設計目標出發，分析頁面需要傳達的情緒、風格與功能，再整理主體描述與補充參數，將產品定位、色彩氣氛、構圖需求、材質表現與畫面細節轉化為提示詞。生成圖片後，作者也會說明如何比較不同方案，選擇更符合UI使用情境的素材，並透過Zoom Out、去背、裁切、透明度調整等方式，使AI生成圖進入後續設計流程。【強調介面完成度與商業轉化】本書的案例選擇具有明確的產品意識，涵蓋封面、橫幅、彈出式視窗、圖示、徽章、支付介面、登入頁、客服頁、搜尋背景與活動入口等多種高頻設計任務。這些內容引導讀者思考素材與文字、版面層級之間的關係。例如商業廣告需吸引視線但不能干擾閱讀，金融產品需傳達安全與專業，出行等待頁需緩解焦慮，客服介面則要以溫和的視覺降低負面情緒。讀者可從中理解，AI輔助設計的關鍵在於讓視覺表現、互動效率與產品目的彼此配合。【回到互動設計與人機協作】在實作案例之外，本書也進一步整理互動設計與AI結合的基礎觀念，說明人機互動、認知心理學、設計思維等概念如何支撐使用者體驗設計，並延伸到自然語言處理、電腦視覺、機器學習、多模態互動與人機合作等應用方向。後段內容討論AI在完整設計流程中的角色，從需求分析、創意構思、設計實現到細化修飾，呈現AI如何協助設計師提高效率、拓展方案、加速驗證，同時仍需依靠設計師的判斷完成取捨與修正。本書特色：本書聚焦AIGC技術在互動設計中的實際應用，從產品需求、使用者體驗與視覺表現出發，帶領讀者理解AI如何成為設計流程中的有效助力。書中以大量貼近真實專案的案例，完整示範從設計目標分析、提示詞構思、影像生成，到後期調整與介面整合的操作方法，協助讀者掌握以AI拓展創意、提升效率與優化設計品質的思考方式。

9折特價432元

加入購物車

10 倍速！AI Skill 全攻略：建立 Skill 驅動 AI 系統，打造從學術研究到專案開發的自動化工作流

曾慶良（阿亮老師）著

博碩文化出版

2026/07/02 出版

你用 AI 工具的方式，可能只發揮了 10% 的威力。🎁超值加贈線上資源包🎁課程投影片：skill-course-slides.netlify.app👉課堂教學用的視覺化簡報，每章一份實作手冊：skill-practice-book.netlify.app👉跟著做的步驟指引，每章獨立一冊，附下載資源教師手冊：skill-teacher-manual.netlify.app👉給講師用的備課資料、教案、課堂提問設計你買的不只是一本書，而是一整套學習資源！！（*密碼詳見本書內頁*）⭐專業推薦阿亮老師的《10倍速！AI Skill 全攻略》，並不只是針對工具介紹或介紹 Prompt 技巧，而是把重點放在「如何建立一套可以持續使用的 AI 工作方法」。——朱蕙君 | 東吳大學資管系特聘教授 / 人本人工智慧研究中心主任書中提出的「AI Skill」概念，核心就在於把你的工作習慣、處理流程和不成文的默契，轉化為一份純文字的手冊，讓 AI 每次都能精準執行。——林春煌 | 臺北市立永春高級中學校長這本書的難得之處，在於它不是從技術的角度切入，而是從「人在工作中真正遭遇的麻煩」出發——提案要反覆改、會議紀錄沒人整理、公文回覆的語氣每個人不一樣——每個場景都熟悉，每個痛點都真實。——謝昌勳 | 經濟部工業局教授📙內容簡介👉你每天花在重複貼提示詞的時間，可以歸零。你有沒有這種感覺：明明已經在用 AI 了，卻還是在重複同一件事——打開新對話，把昨天說過的規則再說一遍，然後驚覺輸出品質參差不齊，還不敢直接用。省下來的時間，不知不覺又還給了 AI。問題不在 AI 不夠強，而在你的工作還沒變成 AI 能記住的形式。👉AI Skill，是你教 AI 永久記得怎麼做事的方法。一份純文字的 .md 檔案，不需要寫程式、不需要學 API——你把工作流程、規則和範例寫進去，AI 下次執行就會照著跑，品質穩定、可傳承、可分享。一次部署，終生受用。本書系統性教你這套方法，並帶你在 Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex、Claude Dispatch、Computer Use 等主流 AI 平台上實作。從第一個 Skill 的誕生，到 Skill Chain、到 AI Agent，你將一步一步把自己最熟悉的工作流，打包成不依賴記憶、不怕交接、不被 AI 版本迭代淘汰的自動化系統。________________________________________這本書適合：📌 每天重複做相同事情卻找不到時間做「真正要緊的事」的知識工作者📌 想把 AI 帶進課堂或研究流程，但不確定從哪裡開始的教師與研究生📌 需要讓整個團隊用同一套標準操作 AI 的主管或行政人員📌 想在 AI 時代建立可積累、可複利的核心競爭力的任何人________________________________________書籍亮點：✔️ 26 章完整教程 × 14 堂課可直接上課的投影片結構✔️ 多平台 AI 實作範例（Claude Code / Gemini CLI / Codex / Dispatch / Computer Use）✔️ 開箱即用的 Skill 模板，含學術研究、行銷企劃、程式開發、影音創作✔️ 進階主題：YOLO 智慧視覺、Firebase AI Agent、YouTube OAuth 全自動發布

9折特價900元

加入購物車

AI無人機技術｜開發實務全面性指南

Subhash K. Shinde 等著

碁峰資訊出版

2026/07/02 出版

當 AI 開始進入天空，無人機正從單純的飛行工具進化為具備感知、分析與自主決策能力的智慧系統。從精準農業、物流配送、基礎設施巡檢到智慧城市建設，AI 無人機正在改變產業運作模式，也成為全球智慧載具與低空經濟發展的重要推手。本書從無人機基礎知識出發，結合人工智慧、自主飛行與實際應用案例，帶領讀者掌握 AI 無人機的核心技術與產業趨勢；繁體中文版更特別補充台灣民航局（CAA）法規實務、安全規範與產業案例，協助讀者快速接軌國際技術發展與台灣市場需求。從遙控飛行器到具備感知、判斷與自主行動能力的智慧系統，AI 正在重新定義無人機的未來。透過機器學習、深度學習、電腦視覺與自主決策技術，新一代無人機已能執行物體辨識、自主導航、避障飛行與資料分析等複雜任務，並廣泛應用於精準農業、物流配送、智慧城市與環境監測等領域。本書帶您系統化掌握 AI 與無人機整合應用的核心知識： ■ 無人機基礎架構、飛行原理與控制系統 ■ 電腦視覺、深度學習與自主飛行技術 ■ 感測器融合、機群智慧與即時智慧決策系統 ■ 農業、物流、監控與環境監測等產業應用案例 ■ AI 無人機開發實務、網路防護、安全規範與法規議題繁體中文版特別補充台灣法規實務、安全規範與產業案例內容，協助讀者在掌握國際技術趨勢的同時，也能了解台灣無人機產業的實際應用與發展方向，包含台灣無人機成長趨勢與民航局最新的管理規則等。無論您是無人機開發者、AI 工程師、科技研究者、教師學生，或是關注智慧載具與低空經濟發展的產業人士，本書都將是探索 AI 無人機技術與應用的重要指南。 ---------------------------------------------------- 《AI無人機技術》詳述了無人機技術的AI轉型力量，探討AI如何從導航與飛行自動化、到資料分析與決策流程的各種轉型。本書提供讀者包含機器學習、電腦視覺及自主飛行系統的完整知識，成為任何對整合AI與無人空中載具（UAV）領域感興趣的讀者所不可或缺的資源。本書為尋求整合AI驅動無人機到農業、物流、監控及環境監測等領域的專家們提供了寶貴的資源。書中的步驟式指南與實務專案可協助讀者獲得卓越的技能，透過最新進展與策略的探索，專家們足以於此快速演進領域中維持競爭優勢。本書亦涵蓋安全與法規等議題，確保配備AI的無人機在符合倫理與合法條件下的應用。透過AI在無人機技術之理論與實務面向的全面認知，本書賦能專業人士在其專長領域中的創新並引領潮流。本書主要特色 •檢視AI無人機如何以導航、自動化與資料分析的先進演算法促成轉型。 •本書提供AI強化無人機在農業、物流與監控的實際範例，以及安全標準與法規的見解。 •本書通過提問、案例研究與專案等互動式學習，提供開發者建構AI驅動無人機的各種方案資源。本書學習目標 •理解無人機之基本組件、類型以及飛行機制。 •學習AI如何強化如物體偵測、導航與決策等無人機能力。 •探究AI無人機在農業、監控、配送及環境監測的實際應用。 •增進對包含空域規範與隱私疑慮等的法規與倫理議題等認知。 •洞察無人機技術與AI的未來趨勢，以在此快速成長的產業中保持領先。這本書適合對象本書的目標受眾包含工程學、生命科學、數學與科技領域等各種學術背景的大學部學生，以及對於整合AI與無人機的各種應用有興趣的無人機玩家、科技專家、學生、教師、產業專家、學者、企業家及政策制定者們，都適合閱讀本書。

79折特價592元

加入購物車