https://youtu.be/TGJdw4YtvGo☆一句話下指令,Claude 就是你的全能桌面助理。☆不用寫程式,不用學指令,只要會打中文,就能讓 AI 幫你做事。【內容重點】► 完整介紹 Claude Cowork 的安裝、設定與核心功能► 31 個真實操作範例,涵蓋生活、學習、工作三大面向► 全中文任務指令,直接複製就能使用► Connectors 實戰:串接 Gmail、Google Calendar、GitHub、Canva 等服務► Skills 與 Plugins 完整攻略:從內建技能到自訂模組► Scheduled 排程任務:讓 AI 每天自動幫你產生報告和摘要► Dispatch 跨裝置派遣:手機下達指令,桌面執行工作► 辦公文件一鍵產生:Excel、PowerPoint、Word、PDF 全部搞定► 資料分析與視覺化:從 CSV 清理到互動式圖表► 設計與創意:用 Canva、canvas-design、algorithmic-art 產生專業作品► 進階自訂:用 skill-creator 打造專屬技能,用 brand-guidelines 統一品牌風格► 整理信用卡帳單,做出消費分析報表【書籍簡介】你可能用過 ChatGPT 聊天,也試過 Copilot 寫程式,但你有沒有想過,AI 可以直接幫你操作電腦上的軟體?Claude Cowork 不只是聊天機器人,它是真正能「動手做事」的桌面代理。讀取你的 Gmail、幫你排 Google Calendar、整理桌面上雜亂的檔案、產生含公式的 Excel 報表、用 Canva 設計海報,甚至幫你建立排程任務,每天早上自動產生新聞摘要。這本書用 31 個實際操作的範例,帶你從安裝設定開始,一路走到進階自訂。每個範例都有完整的操作截圖、任務指令和結果展示,讓你不只是「看懂」,而是能「跟著做」。▌本書特色►零門檻:不需要程式背景,只要有 Claude Pro 或 Max 訂閱就能開始►全中文操作:所有範例指令都是繁體中文,直接複製就能用►三大面向:涵蓋生活管理、學習研究、工作效率,31 個範例各個實用►完整生態系:Connectors、Skills、Plugins、Scheduled、Dispatch 全部介紹►真實截圖:超過 300 張操作截圖,每個步驟都看得到畫面▌適合讀者►已訂閱 Claude Pro / Max,想把 Cowork 用到極致的使用者►想讓 AI 幫忙處理日常繁瑣工作的上班族►對 AI Agent 感興趣,想了解桌面代理能做什麼的人►不想寫程式,但想用 AI 提升效率的非工程師
https://youtu.be/BNDpTYenAaI用 Colab × Gemini × BERT × Apps Script 完成爬蟲、AI 標註、模型訓練與智慧儀表板,做出你的第一個可上線 AI 產品。►把海量評論,變成可執行的產品洞察每天都有大量使用者在 App Store 與 Google Play 留下評論。有人抱怨閃退、登入失敗、付款卡住;也有人稱讚體驗順暢、功能好用。這些聲音,是產品團隊最直接、也最真實的市場回饋。然而,當評論累積到成千上萬筆,人工閱讀很快就會失去效率。本書將帶你從零開始,打造一套 AI 評論洞察系統:從蒐集評論、清理資料、LLM 自動標註、到 BERT 分類模型訓練、智慧儀表板建置,最後完成部署上線。你不需要具備工程背景。只要跟著書中的實作流程,就能一步步將大量評論轉化為可追蹤、可分析、可行動的產品洞察,讓產品決策更有依據。你將學會:►爬取 App Store 與 Google Play 評論►清理評論資料,掌握問題與趨勢►使用 LLM 自動完成資料標註►訓練 BERT,建立評論分類模型►打造智慧儀表板,呈現關鍵洞察►串接 Apps Script,完成雲端部署適合讀者:►產品經理►行銷企劃►數據分析新手►AI 轉型學習者►想打造第一個 AI 產品的人【跨界聯合推薦】(依姓氏筆畫排列)王道平|前 NIQ 港澳台總經理、蓋洛普優勢認證教練孔令傑|國立臺灣大學資訊管理學系副教授吳政隆|東吳大學資料科學系教授金凱儀|東吳大學資料科學系教授、巨量資料管理學院院長彭建文|《國際PJ法®》創辦人、品碩創新管理顧問執行長、前台積電營運效率部門主管曾友志|資深產品與增長顧問、Mr. PM 下午先生
https://youtu.be/kFY0vVtyJSw AI 代理人核心能力:推理、規劃、工具使用、狀態管理 ReAct 設計模式:迭代執行迴圈、提示詞結構、衍生模式 代理人開發挑戰:可靠性、可控性、框架化工程方法 LangGraph 基本原語:節點、邊、狀態、命令(Command) 流程控制:分支、並行、遞迴限制、扇出╱扇入 MapReduce 任務分解:Send API、平行處理、應用場景 子圖(Subgraph)機制:模組化、複用、可維護圖設計 工具呼叫體系:ToolNode、@tool、錯誤處理、狀態更新、執行期參數 互動體驗:串流事件、持久化(Checkpoint)、人機迴路 interrupt() 記憶系統:短期╱長期記憶、語意搜尋、TrustCall、LangMem 核心 API:create_react_agent、Functional API(@entrypoint╱@task)、選型決策 平台與部署:Cloud╱自託管╱Docker、Studio、觀測除錯、存取控制、RemoteGraph╱React Hook【書籍簡介】本書共分11章,第1章介紹 AI 代理人概念、核心能力與 ReAct 模式;第2章介紹 LangGraph 架構與與 LangChain 的關係,並以 LangGraph 實作 ReAct;第3章介紹狀態圖的核心原語與流程控制,包含並行、MapReduce、子圖與工具呼叫;第4章介紹互動體驗設計,涵蓋串流、事件流、持久化與人機迴路;第5章介紹代理人記憶系統,包含短期╱長期記憶、語意搜尋、記憶更新與 LangMem;第6章介紹 LangGraph 核心 API 與 Functional API,並提供選型思路;第7章介紹代理人系統的架構模式與多代理人設計;第8章介紹 LangGraph 平台、部署方式、可觀測性與存取控制;第9章介紹官方開發範本的目錄結構與常見類型;第10章解析官方應用案例的流程與程式結構;第11章討論代理人框架選型與技術發展趨勢。
https://youtu.be/4bA4pza79AU TCP/IP 四層模型與封包視角 Wireshark 擷取技巧與過濾規則 逾時定位與重傳路徑分析 私有 IP 與 NAT 位址配置原理 公網 IP 查詢與連線可達性判讀 集線器 交換器 路由器差異與選型 Socket 通訊模型與收發緩衝區 TCP 與 UDP 行為對照與取捨準則 三向交握 四次揮手 狀態機解讀 RST 觸發場景與故障復原策略 MTU MSS 分段分片與封包沾黏處理 HTTP RPC WebSocket DHCP HTTPS DNS SSH CDN 排查路徑【書籍簡介】本書共分五章,第一章從 TCP/IP 四層模型建立封包視角,帶你用 Wireshark 擷取封包並用實例定位逾時問題;第二章聚焦網路層與網路介面層,解釋私有 IP 與公網 IP、位址分類與可達性差異,並整理居家與公司網路存取的關鍵限制,再比較路由器、集線器、交換器的轉送邏輯;第三章深入傳輸層,從 socket 通訊與緩衝區出發,對照 TCP 與 UDP 的行為與例外處理,拆解三向交握、四次揮手、兩次握手、RST 場景、listen 與 accept、MTU MSS、分段分片與封包沾黏的成因與解法;第四章進入應用層,以 HTTP、RPC、WebSocket、DHCP、HTTPS、DNS、SSH、ping 等主題建立可操作的排查流程;第五章回到實作,整理並發安全、I/O 多工與 epoll、unix domain socket、遊戲網路常見方案、KCP 與 QoS、序列化與 protobuf,以及 CDN 的加速機制與效能判讀。
https://youtu.be/OrZj2BOpIrY★大語言模型與上下文協定設計★Model Context Protocol(MCP)架構與組件★上下文 Slot 與生命週期管理★MCP 與 LLM 通訊流程★JSON-RPC 協定與訊息格式★能力協商與版本控制機制★MCP SDK 使用與工具鏈★服務端架構與併發處理★安全性與權限管理設計★工具呼叫與上下文注入★多智慧體(MAS)上下文協調★MCP 與 RAG 系統整合★上下文壓縮與成本控制★企業級 MCP 專案實戰案例【內容簡介】本書從系統工程角度切入大語言模型應用開發,將焦點放在模型上下文的結構化管理與協定化設計,完整說明 Model Context Protocol 在 LLM 系統中的角色與實作方式。全書不僅涵蓋 LLM 與 Transformer 的必要基礎,更深入解析 MCP 的通訊機制、訊息格式、生命週期管理、能力協商與版本控制,並延伸至服務端部署、併發處理與安全性設計。在應用層面,書中系統性說明 MCP 如何支援工具整合、Agent 系統、多智慧體協作與 RAG 架構,對於實際建構可控、可擴充的智慧體系統具有高度參考價值。書中範例涵蓋 SDK 使用、偵錯測試、上下文 Slot 設計、知識整合與企業場景實作,適合已有 LLM 開發經驗、希望進一步解決上下文管理與系統穩定性問題的工程師與架構師閱讀。
https://youtu.be/Ye6zbr-3GDw ☛ 從未知環境中的定位、地圖建構到處理意外情況,▶▶▶ SLAM技術一次完整到位學習! SLAM 是指移動智慧體從一個未知環境裡的未知地點出發,在運動過程中透過自身感測器觀測周圍環境,並根據環境定位自身的位置,再根據自身的位置進行增量式的地圖建構,從而達到同時定位和地圖建構的目的。舉凡機器人、無人機、汽車,或其它可穿戴裝置等,都可以運用SLAM在其中。 本書分為三大部分,深入淺出地介紹SLAM技術。 ❶ 第一部分涵蓋SLAM的基礎知識,包括定義、應用場景、程式設計及編譯工具、數學基礎知識、相機成像模型、對極幾何以及圖最佳化函式庫的使用。 ❷ 第二部分專注於視覺SLAM框架ORB-SLAM2的原理和核心程式,從ORB特徵提取、特徵匹配、地圖點、主要畫面格、圖結構到地圖初始化、追蹤執行緒、局部地圖建構執行緒、閉環執行緒以及最佳化方法。通過對ORB-SLAM2的深入剖析,讀者可以更好地理解視覺SLAM的工作原理。 ❸ 第三部分則介紹ORB-SLAM2的升級版——視覺慣性系統ORB-SLAM3的主要新增內容和程式,包括IMU預積分、多地圖系統、追蹤執行緒、局部地圖建構執行緒、閉環及地圖融合執行緒。最後一章還對視覺SLAM的現在與未來進行了總結和展望。【本書特點】 ✪ SLAM的定義、應用場景和應用領域 ✪ C++ 11新特性和CMake工具 ✪ SLAM中常用的數學基礎知識 ✪ 相機成像模型和相機扭曲模型 ✪ 對極幾何的基本概念 ✪ g2o函式程式庫的使用方法 ✪ ORB特徵提取與均勻化策略 ✪ ORB-SLAM2中的特徵匹配方法 ✪ 地圖點、主要畫面格、圖結構 ✪ ORB-SLAM2中的地圖初始化方法 ✪ ORB-SLAM2中的追蹤執行線 ✪ ORB-SLAM2中的局部地圖建構執行線 ✪ ORB-SLAM2中的閉環執行線 ✪ ORB-SLAM2中的最優化方法 ✪ ORB-SLAM3的新增內容和程式,如IMU預積分、多地圖系統等 ✪ ORB-SLAM3中的IMU預積分原理及推導 ✪ 多地圖系統的效果和作用 ✪ 地圖融合的具體流程和程式實現 ✪ ORB-SLAM3中IMU的初始化過程 ✪ 視覺SLAM的發展歷程和未來趨勢
本書以最容易理解的方式,帶你從零認識人工智慧的核心概念,快速掌握雲端運算、大數據、機器學習與深度學習等關鍵技術,並透過 ChatGPT、Copilot、Gemini、AI 繪圖、AI 錄音、AI 影片製作等熱門工具的實戰案例,教會讀者如何運用在工作與創作之中,適合初學者、上班族、學生、想提升職場競爭力的專業人士,搶先掌握生成式 AI 時代最重要的能力!從基礎了解雲端運算、大數據、機器學習,到深度學習的關鍵技術探索 ChatGPT 在資訊科技的多元領域應用本書從人工智慧的基礎開始講起,詳細解釋 AI 的發展史與種類,同時帶領大家了解雲端運算、物聯網、大數據、機器學習、深度學習等關鍵技術。本書亦注重實用性,書中將透過多個應用案例:例如 ChatGPT、Copilot、Gemini、AI 錄音、AI 繪圖、AI 影片製作等,以及 ChatGPT 在資訊科技中的多面向應用,為讀者帶來啟發和實用價值。閱讀完本書,無論你的專業領域在哪,相信都能深切體會到人工智慧的迷人之處。📌本書特色★ 全面探索:從 AI 黃金入門到 ChatGPT 的深入應用★ 互動學習:涵蓋 AI 繪圖、AI 錄音和 AI 影片製作指南★ ChatGPT 焦點:探討 ChatGPT 5 的全新介面、優化、和多樣應用南★ Gemini 利器:語音輸入、分享與匯出、閱讀網址生成摘要、表格輸出、生成圖片、視覺辨識📌精彩內容◆ 人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類◆ 雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google 的 AI 雲端服務、邊緣運算與 AI◆ 資料科學與大數據、大數據相關技術、從大數據到人工智慧◆ 機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器-TensorFlow◆ 電腦視覺:圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療◆ 智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P 網路借貸◆ 類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路(CNN)◆ 遞迴神經網路(RNN)、語音辨識、自然語言、影像辨識◆ ChatGPT 5 全新介面、ChatGPT Plus、Copilot、Gemini 使用教學◆ AI 提示詞(Prompt)必備的技能與策略◆ ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能◆ AI 音質革命:追求完美的錄音體驗◆ 高CP值的生成式 AI 繪圖藝術◆ 快速與多樣:AI 影片的製作魔法◆ 資訊科技中的 ChatGPT:多面向應用實例◆ 多模態的 Google Gemini 聊天機器人
推薦: Matthew R. Scott,Minset.ai技術長 Dr. Alex Acero,美國國家工程院院士、IEEE Fellow 建構代理式人工智慧系統這本全方位指南將帶領讀者深入探索AI自主性的未來,學習如何設計與部署能夠運用生成式人工智慧(GenAI)進行規劃、推理與行動的自主AI代理。本書由制定全球AI標準並打造企業級解決方案的頂尖AI架構師與專家撰寫,內容涵蓋代理式系統的基礎知識,詳細說明AI代理如何自主運作、制定決策,並善用工具來完成複雜任務。 本書從生成式AI與代理式架構的基礎談起,探索決策制定框架、自我改進機制與適應性。書中涵蓋多步驟規劃、工具整合等進階設計技術,以及適用於可擴展AI代理的協調者-工作者-委派者方法。 除了設計層面,本書也探討信任、安全與倫理等關鍵議題,確保AI系統符合人類價值觀並透明運作。書中將透過真實案例,說明代理式AI如何變革自動化、金融與醫療保健等產業。透過深入剖析AI框架、提示工程與多代理協作,本書將協助你打造新世代的適應性、可擴展AI代理,使其超越單純的任務執行,並在極少人為干預下自主行動。 你將學到: *掌握生成式AI與代理式系統的核心原則 *理解AI代理如何在動態環境中運作、推理與適應 *讓AI代理能分析自身行動並靈活應變 *實作能讓AI代理運用外部工具並規劃複雜任務的系統 *運用方法提升AI的透明度、當責性與可靠性 *探索AI代理在各產業的實際應用案例
https://youtu.be/BnVPMUOYPoMChatGPT 5.5 全能工作術對話、圖像、資料分析到智慧體與自動化應用☆★☆ 國內第 1 本 ☆★☆☆★☆ AI Agent 時代來了 ☆★☆☆★☆ ChatGPT Chat x Work x Codex ☆★☆2026年7月23日起新增內容附錄 A : ChatGPT 5.5/5.6 與新版功能補充附錄 B : ChatGPT Work - 從對話助手到 AI Agent附錄 C : Codex - Vibe CodingAI 不只聊天,開始真正替你工作! ChatGPT 已經不再只是「問問題、得答案」的聊天機器人。到了 ChatGPT 5.5/5.6,它開始整合對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、排程、專案、畫布、智慧體與外部應用程式,成為一套真正可用於工作、學習、創作與研究的 AI 工作平台。 《ChatGPT 5.5 全能工作術》帶領讀者從基礎操作開始,逐步掌握 Prompt 設計、AI 圖像生成、圖像工作流、文件處理、Excel 資料分析、資料視覺化、Deep Research 深入研究、Projects 專案管理、Tasks 任務排程、Canvas 畫布協作、Python 程式設計、Agent Mode 智慧體模式、GPT 機器人建立,以及 Gmail 應用程式整合。 本書最大的特色,不只是介紹功能,而是用大量實戰案例示範 ChatGPT 如何真正完成工作。從寫文章、生成圖片、整理 PDF、分析 Excel、繪製圖表,到建立股市分析、產出簡報、追蹤任務通知、設計自己的 GPT,讀者可以一步步看見 AI 如何從「內容生成工具」進化為「智慧工作助理」。 這是一本帶你理解 ChatGPT 5.5/5.6 全貌的實戰工具書,也是一本協助你進入 AI 工作流時代的完整指南。本書特色◎完整解析 ChatGPT 5.5/5.6 全新工作平台 從對話、檔案、搜尋、研究、圖像、資料分析、專案到智慧體,建立完整的 AI 使用地圖。◎從聊天工具進化為 AI 工作系統 本書不只教你問問題,更帶你理解 ChatGPT 如何整合多種能力,成為可以協助完成工作的智慧平台。◎Prompt 設計與輸出控制實戰 學會用條列、表格、Q&A、字數限制、實例補充與來源標示,讓 AI 回應更精準、更符合需求。◎AI 圖像生成全面教學 從自然語言生成圖片、中文標題海報、角色設計、社群圖卡、教學、文字視覺化,完整掌握 ChatGPT Images 2.0 的創作能力。 ★突破畫面邊界應用,例如:恐龍大暴走、鯨魚突破畫框 ☆角色一致,例如:考古學家冒險旅程、工程師創意世界、個人品牌IP。 ★AI科學視覺化,例如:光合作用、浮力原理、畢氏定理、重力原理◎AI 圖像工作流實戰 學會上傳圖片、分析構圖、重新設計、局部修改、風格轉換、多尺寸延伸與系列化視覺內容建立。◎智慧生活與網頁搜尋應用 透過 ChatGPT 搜尋即時資訊、閱讀新聞、規劃行程、整理旅遊資料,讓 AI 成為日常生活中的智慧助理。 ☆旅遊行程視覺化 ★台灣出生人口視覺化◎PDF、Word、Excel、CSV 資料處理 讓 ChatGPT 協助摘要文件、整理報告、清理表格、分析數據,並輸出可用的 Word、Excel 或簡報成果。 ☆簡報製作 ★車牌辨識◎資料視覺化與圖表分析實戰 以地震、天氣、台積電股價、ADR 與熱力圖為案例,示範如何將資料轉換成表格、圖表與資訊圖像。 ☆視覺化台灣地震資訊 ★視覺化天氣資訊 ☆視覺化台積電與台積電ADR資訊◎商務、行銷與客服應用 運用 ChatGPT 撰寫行銷文案、SEO 文章、廣告策略、品牌定位、客服回覆與顧客情緒分析。 ☆環保水瓶廣告文案 ★一杯好咖啡品牌文案 ☆視覺化顧客評論分析◎AI 文學與創作工坊 從詩詞、現代詩、小說、邀約信,到多語言與多風格創作,展示 AI 在文學與創意寫作上的應用。 ☆繪製詩、詞、曲的意境圖 ★老人與忠狗圖像意境圖 ☆穿越星海意境圖 ★約會邀請卡◎Projects 專案管理功能 將相關對話、資料與文件集中在同一專案中,適合長期研究、寫書、股市分析與多步驟工作管理。◎「深入研究(Deep Research)」 應用 讓 ChatGPT 成為 AI 研究助理,協助搜尋資料、比較觀點、整理表格、建立摘要與產出研究報告。 ☆台積電、三星與Intel晶圓代工研究◎Tasks 任務排程與自動化助理 建立每日提醒、定期資訊追蹤、股價通知與自動化工作流程,讓 AI 從被動回答進入主動協助。 ☆每天早上台積電ADR股價回報◎Canvas 畫布協同寫作 用畫布進行長文寫作、內容編輯、版本控制、潤飾修改與 Word 輸出,打造更接近真實寫作流程的 AI 協作環境。 ☆北極光文案製作。◎Canvas 助攻 Python 程式設計 ☆在畫布中撰寫、修改與測試 Python 程式。 ★從 ASCII 機器人、質數判斷到貪吃蛇遊戲。 ☆HTML 俄羅斯方塊。◎智慧體(Agent Mode)模式實戰 ☆讓 ChatGPT 整合搜尋、資料整理、圖表分析與簡報規劃。 ★協助完成更長流程、更接近工作任務的 AI 執行模式。 ☆分析台積電今年股價走勢。 ★台灣AI算力基礎建設簡報製作。◎ChatGPT App視訊交流 ☆掌握手機版 ChatGPT 的語音、即時影片、螢幕分享。 ★讓 AI 更貼近日常生活與行動工作場景。◎今日Pulse ☆建立個人化AI日報◎GPT 機器人探索與應用 認識 OpenAI 官方與熱門 GPT,包含圖像修改、著色頁生成、圖片創作與各種專用 AI 工具。◎自然語言建立專屬 GPT 不必寫程式,也能設計英文翻譯助手、IELTS 作文專家與深智數位客服,打造個人化 AI 工具。◎Gmail 與應用程式整合 讓 ChatGPT 連接 Gmail,搜尋信件、摘要通知、整理任務更新與待辦事項,真正進入個人工作環境。◎ChatGPT 5.6新版功能補充 認識ChatGPT的Chat和Work工作模式。 認識最新 AI 模型 認識ChatGPT桌面版和網頁版◎ChatGPT Work - 從對話助手到 AI Agent 認識外掛程式 - Chrome 和 Computer Use。 Chrome 完成網頁操作 Computer Use - 讓Work操作電腦 使用Skill擴充Work的工作能力◎Codex - Vibe Coding 認識Codex設計環境 設計演講報名網頁 設計俄羅斯方塊適合讀者 ☆想完整學會 ChatGPT 5.5/5.6 的初學者 ★想用 AI 提升效率的上班族與知識工作者 ☆需要整理文件、分析資料、製作圖表的使用者 ★想做 AI 繪圖、社群圖卡、簡報視覺的創作者 ☆想用「深入研究」做研究、報告與產業分析的人 ★想建立任務、自動化提醒與 AI 助理工作流的讀者 ☆想設計專屬 GPT、客服機器人或 Gmail 工作整合的進階使用者 ★想學習 Vibe Coding的讀者 ☆想認識AI Agent任務的讀者總結 ☆從問答到工作流,ChatGPT 5.5/5.6 開啟 AI 協作新時代。 ★一個 ChatGPT,完成寫作、繪圖、研究、分析、自動化與應用整合。 ☆未來的關鍵能力,「不只是會使用 AI」,而是「會設計 AI 工作流程」。
內容介紹: AI 世代強勢來臨,這是一場關於「開發效率」與「思考維度」的革命!從開發者的實際痛點出發,帶你學會如何在不同開發階段策略性地與 AI 協作。從需求分析、使用者故事定義,到資料庫設計、Flask 後端實作及 UI 介面優化,逐步打造可維護、可上線的應用程式,並有效提升開發效率。帶你從實務專案出發,建立可維護、可驗證的 AI 輔助開發流程● 將 AI 工具整合進實際開發流程● 建立可重複使用的 AI 提示詞● 產出專業級文件與自動化測試● 高效進行除錯與程式重構● 有效避開 AI 常見的幻覺問題本書特色: 本書適合 ~● 想提升開發效率的 Python 開發者:將 AI 整合進實際開發流程,提升程式開發品質。● 想掌握 AI 輔助開發流程的學習者:從規劃、設計、實作到除錯,完整理解 AI 如何參與軟體開發生命週期。● 重視程式碼品質與可維護性的工程師:深入了解如何運用 AI 協助重構、除錯、文件撰寫與測試生成。本書不限於使用特定 AI 工具,重點在於培養與 AI 協作的思維與方法,讓你能靈活應用於不同開發情境。並且將會簡介 GitHub Copilot、ChatGPT、Gemini、Blackbox AI、Tabnine、Cursor 等工具的特色與適用情境,幫助讀者從實作案例中比較差異,找到最適合自己的 AI 輔助開發工具。別讓 AI 只是你的玩具,讓它成為你的專業開發夥伴!
本書專為想使用AI開發程式卻缺乏資安背景的初學者設計,帶領讀者一步步建立「資安左移」開發思維。透過實際案例與提示語技巧,學會如何在需求階段就降低AI產生漏洞程式碼的風險,避免後期修補失控。內容涵蓋OWASP Top 10常見弱點、ISO27001核心觀念、Kali Linux攻防練習及Visual Studio Code結合Gemini的程式修補流程,協助讀者建立AI時代必備的安全開發能力。當牆倒了,我如何能在三分鐘內發現並止血?Vibe Coding,又稱「氛圍編碼」,讓完全不懂寫程式的人也能輕鬆設計出軟體、架網站、畫圖。簡單來說,Vibe Coding 就是請 AI 當你的程式設計小助手,讓它來幫你搞定程式碼,你只要提供概念,寫程式碼實現的部分 AI 會搞定。DevOpsSec這個字,是開發、營運、安全人員團隊的縮寫,開發人員注重滿足客戶要的功能,營運人員要高可用性不客訴,而安全人員則希望程式能有機密性、完整性、可用性兼具。讀者會問,AI 在訓練的過程中,大量的讀過很多程式設計師寫的程式碼,因此我給 AI 下指令後,他就能從「最佳實務」中產生符合我的概念的程式碼,我出概念,AI 負責用厲害的程式來滿足我和客戶的需求。這本書不是定位在給專業資深程式設計師「肉眼」除錯用的,無論是 ISO27001:2022 的控制項目實作、OWASP Top10:2025 的常見資安弱點,無一倖免地都能把你的 AI 搞瘋,寫出連它自己都不相信的程式碼,然後再把資深程式設計師也搞瘋。更別談 AI 會記憶,不同人下相同的指令,寫出來的程式碼會有很大的機會內容不同。所以,本書定位是寫給非資訊人員,有概念、會下基本指令的小小 AI 咏唱師,以提示語來和 AI 做互動。我們只改一個小概念,就是「資安左移」,需求、威脅建構、實作、測試、上線、功能修補,越右邊的時候考慮資安,就越會把 AI 搞瘋,所以在最左方的「需求」描述的提示語,我們就要在本書中探討如何下提示語。並且有耐心的等候免費AI工具生成程式碼的行數或時間限制,用同一個 AI 來寫作,不要切換。置於九地之下,始有九天之生,在本書中,我們也會有「一個人的紅隊」,讓讀者練習用 Kali Linux(知名滲透測試工具),來練習攻擊「資安左移」後的程式碼,然後用「資深程式設計師視角」,透過 Visual Studio Code 結合 Gemini 的方式來讓「資安左移」時沒處理好的程式碼,有進一步透過 OWASP Top 10:2025 的常見資安弱點做為藍圖來練習補正程式碼。所以本書給初心者小小咏唱師的部分,和給資深程式設計大牛,是給不一樣的建議和路徑的,請各自取用適合的章節並享受這個 AI 大爆發的時代。還是那句話,AI 不會取代人,但 AI 會取代不和 AI 協作的人。在本書撰寫到一半篇幅時,XAMPP 這個一直被倚重的程式的資料庫 mysql 崩潰了,筆者需要一個競品,免費版的 GitHub Copilot 也會有程式行數的限制:需要回到前面的假設─太複雜的資安要求,會讓系統崩潰。所以我們需要的不是一個「Top 10 大全或 ISO27001 控制項大全」,而是假設失效(Assume Breach)我們不再奢望牆永遠不倒,而是思考「當牆倒了,我如何能在三分鐘內發現並止血?」。我們開設了線上表單供讀者將所遇到的問題截圖上傳來詢問。✚ Google 表單網址https://forms.gle/BDtHzVmeDDeRiuR99✚ 本書簡介影片https://youtu.be/ayBzDdRrxfQ🚩專業推薦企業經營者也必須理解另一件事:速度是優勢,信任才是護城河。功能可以被複製,安全與治理能力則需要長期累積。《人手一本的 Vibe Coding 資安實作課》並沒有停留在「如何用 AI 寫程式」的表層,而是進一步提出一個更重要的觀念:真正有價值的,不是寫得快,而是寫得穩、寫得安全、寫得可持續。——毛敬豪 | 國際資訊安全人才培育與發展協會 理事長這本書最棒的地方,在於這並非一本生硬、充滿說教的資安理論書,而是一本接地氣、兼顧不同技術背景讀者的實戰指南。——黃綱正 | 中國科技大學資訊工程學系助理教授——范瑋凌 | 科技公司營運長許多企業並沒有養成定期更新系統、套件,來修補漏洞的習慣。而「系統能用就好,沒事別更新」的僥倖心態,最終都會淪為滋養駭客的溫床。…在人人都能用 AI 開發產品的時代,創作的門檻確實降低了;但同時,攻擊的門檻,也一樣被降低了。——林鼎淵 | 外商工程師、企業內訓講師、《工程師下班有約》作者本書適合的「讀者族群」👉工作遇到瓶頸,想要跳槽的人👉覺得自己很有實力,但因為不知道如何表現自己,而沒有得到合適 Offer 的人👉想了解人工智慧進步到什麼程度的人👉想透過提示語撰寫自己專案的人👉想找到自己盲點,在職場不斷進步的人
https://youtu.be/T6nEHxMXXwcGoogle AI 創作術靈感 x 圖像 x 設計 x 音樂 x 影片的工作流☆★☆從靈感到作品☆★☆☆★☆一次掌握 Google AI 創作整合流程☆★☆AI 工具越來越多,創作看似變得更簡單。但當你真正開始使用時,可能也會發現:★生成圖片很容易,做出一致風格很難。★生成影片很快速,做出完整敘事很難。★生成音樂很新鮮,但讓聲音與畫面真正搭配很難。問題不在工具不夠強,而在於你還沒有一套清楚的創作工作流。《Google AI 創作術:靈感 x 圖像 x 設計 x 音樂 x 影片的工作流》帶你從創作的最前端開始,先用 Gemini 釐清主題、受眾、風格與文案結構,再進一步將想法轉換為圖像、設計、影片與音樂,最後整合成可以發表的完整作品。本書不是把工具一個一個分開介紹,而是把它們串成一條真正可執行的創作流程。你將學會:◎ 用 Gemini把想法變成創作藍圖在動手生成之前,先釐清主題、方向、風格與內容結構,讓創作不再只是反覆試錯。◎ 用 Nano Banana Pro讓圖像從好看變成好用從第一張圖片開始,進一步掌握風格控制、局部編修、角色一致性與多圖融合,讓圖像成為可延伸的視覺資產。◎ 用 Stitch把圖像與內容變成版面設計學會用文字描述網站與 App 版型,快速建立網頁、介面與互動原型。◎ 用 Veo 與 Flow讓畫面變成有節奏的影片從文字生成影片、圖片延伸影片,到分鏡設計、多段影片串接與流程控制,建立真正的影片敘事能力。◎ 用 Lyria為作品設計聲音與情緒從文字、圖像與影片生成音樂,讓聲音不再只是背景,而是作品情緒的一部分。◎ 用 Google Vids完成最後整合輸出把影片、音樂、標題與內容整合起來,讓素材成為可以觀看、分享與發表的作品。◎ 這本書適合想用 AI 創作圖像、影片與音樂的內容創作者。想建立個人品牌視覺的講師、作者、設計師與行銷人。想學會 Google AI 工具整合應用的初學者。想把靈感變成作品,而不只是產生零散素材的創作者。AI 時代的創作者,不只是會使用工具的人,而是能夠規劃流程、控制結果、完成作品的人。從一個想法開始,把靈感變成圖像,把圖像變成設計,把設計變成影片,再用音樂完成情緒。這就是 Google AI 創作術。
https://youtu.be/iChSUatC0dA★全面解析量化交易五大策略,從基本面到高頻另類數據。★破解生成式AI十大誤區,精準掌握大模型能力分級。★揭秘DeepSeek與ChatGPT,打造量化交易專屬AI引擎。★獨創提示詞工程框架,大幅提升AI策略開發精準度。★實戰Agent建構技術,深度解讀Manus與MCP底層原理。★從微調到知識蒸餾,親手訓練您的專屬量化交易專家。★涵蓋財務指標與研報因子,讓基本面分析全面自動化。★掌握資金流向與動態加權,精準佈局資產配置最佳化。★挖掘LV2訂單簿與高頻量價因子,建立絕對Alpha優勢。★深入競價結構與連板梯隊分析,洞悉Beta量化核心邏輯。★結合機器學習特徵工程,量化市場情緒捕捉交易先機。★輿情監控與遊資行為解析,用另類數據掌握事件驅動。本書共分3章,循序漸進地帶領讀者將生成式AI技術與量化交易深度融合。第1章說明量化交易的基礎與全貌,涵蓋發展簡史、行業現狀,並詳細拆解基本面、資產配置、阿爾法、貝塔及另類量化這五大核心策略,幫助讀者建立穩固的金融知識基底。第2章說明生成式AI的核心應用,從破解大模型迷思與提示詞工程起步,深入探討DeepSeek等中外主流平台,並進階解析模型微調、知識蒸餾以及Manus、MCP等最新Agent智慧體技術,揭示大模型時代的研究新模式。第3章則是全書的實戰精華,直接切入量化交易的程式開發與模型建構。從資料獲取到特徵工程,針對財務指標預測、多因子動態加權、LV2訂單簿不平衡因子、連板梯隊分析,甚至輿情監控與遊資席位解析,均提供詳盡的流程圖、程式碼解說與提示詞範本。透過豐富的實例與反思練習,讀者將能親手打造出涵蓋多種維度的現代化量化交易系統,徹底掌握AI賦能金融的無限可能。
https://youtu.be/0qRYoshyG5k ☆全面迎戰 AI 2.0 時代,深度解析基座大模型訓練與選型策略。★拆解硬核算力基礎,精準掌握 NVIDIA 與 AMD GPU 參數及選型。☆掌握應用程式開發核心,透析上下文學習與人類回饋對齊方法。★攻克文件前置處理難題,詳解分塊(Chunking)與詞元化策略。☆剖析向量資料庫底層,實作相似性演算法與主流產品整合。★突破高效微調技術瓶頸,運用開源工具打造專屬領域大模型。☆解密推理效能最佳化,精通模型壓縮與 FlashAttention 記憶體管理。★構建高併發部署環境,涵蓋 Web 服務、伺服器端與端側推理引擎。☆昇華提示工程(Prompt)技術,結合 Dify 等開發工具提升精準度。★深度實踐 RAG 與 Agent 架構,賦予大模型檢索與自主行動能力。☆橫掃三大主流編排框架,實作 LangChain、LlamaIndex 與 Semantic Kernel。★從環境準備到打包部署,完整解析真實大模型應用專案實戰範例。◼本書共分 12 章,循序漸進地勾勒出大模型應用開發的完整藍圖。第1至3章從 AI 2.0 時代的背景出發,說明基座大模型的預訓練與強化學習過程,並深度剖析 GPU 的底層知識與選型策略,奠定硬體與模型基礎。第4至6章聚焦於資料與開發前置作業,涵蓋提示概念、文件分塊與詞元化處理,並詳細說明向量資料庫的相似性演算法與核心價值。第7至9章直擊效能與工程部署,探討參數高效微調技術、推理效能最佳化(包含模型壓縮與多 GPU 並行化),並實作 Web 服務與伺服器/端側推理引擎的部署。第10至12章則帶領讀者邁向應用巔峰,不僅解析提示工程的開發工具,更深度說明 RAG 與 Agent 架構的編排整合,涵蓋 LangChain 與 LlamaIndex 等主流框架,最後透過一個完整的應用範例,演示從環境準備到打包部署的實戰全過程。
https://youtu.be/mSjnJnIrNHI拒絕死磕程式碼!迎接 Agent-First 的 Vibe Coding 新時代!►四大神器解密:Gemini App ✕ Google AI Studio ✕ Gemini CLI ✕ Antigravity IDE 完美協作。►實戰變現藍圖:從微型 SaaS 到 LINE Bot CRM 系統,打造專屬自動化賺錢機器。►規格驅動開發 (SDD):不會寫 Code 也能用「自然語言」指揮 AI 代理自主規劃、開發與測試!【內容簡介】「每個月繳 AI 訂閱費,卻只拿它來寫文案、做摘要?太浪費了!」在 AI 代理時代(Agentic Era),開發數位產品不再需要苦熬數月逐行寫程式。「想法大於程式碼」,只要掌握與 AI 協作的訣竅,任何人都能輕易將創意化為真實的應用程式。本書將帶領你打破技術門檻,完整拆解 Google Gemini 生態系的強大武器庫。從免寫程式碼的 Gems 專屬顧問、雲端一鍵部署的微型服務,到利用下一代 Antigravity IDE 打造企業級的多 Agent 協作系統。無論是結合 Google Workspace、串接 LINE Messaging API,還是使用 n8n 打造自動化工作流,本書都提供了能立即落地的商業點子。不要陷入完美主義的內耗,速度就是你最大的護城河!跟著本書的實戰腳步,這個週末就挑選一個點子,打造出你的第一個最小可行性產品(MVP)吧!
https://youtu.be/EQq4iaHF1zM►128 GB 統一記憶體,桌上跑 120B 大型語言模型,不需要雲端►七大推論引擎完整實測:Ollama、vLLM、TRT-LLM、SGLang、NIM、llama.cpp、LM Studio►實作 Andrej Karpathy 的 Autoresearch 架構►ComfyUI 圖片影片生成、語音合成、AI 音樂,多媒體 AI 全部本機完成►五種微調框架實戰比較:LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory、NeMo►從零預訓練 BERT、GPT、Embedding 模型,走過語言模型訓練全流程►RAG、知識圖譜、多代理聊天、AI Agent 沙箱,企業級應用完整部署►RAPIDS 加速資料科學、JAX、金融最佳化、基因體分析,跨領域一台搞定►全書用 Claude Code 操作,自然語言驅動 AI 超級電腦►跑本地端OpenClaw,NV專屬NemoClaw►完整覆蓋 NVIDIA 官方全部 Playbook,每章附實測與程式碼【書籍簡介】NVIDIA DGX Spark 是第一台放在桌上的 AI 超級電腦。Grace Blackwell 超級晶片搭配 128 GB 統一記憶體,讓過去只能在資料中心執行的 AI 工作負載,現在一個人就能在書桌上完成。本書從開箱、系統建置開始,帶你一步步把這台機器的所有能力都發揮出來。全書 25 章、7 大篇、5 個附錄,完整覆蓋 NVIDIA 官方提供的所有 Playbook,每一章都有實際在 DGX Spark 上執行的程式碼和操作記錄。從第 5 章開始,所有操作都透過 Claude Code 用自然語言完成,展示 AI 時代的全新開發方式。前三篇涵蓋七大推論引擎的完整實測。從最簡單的 Ollama 一行指令跑模型,到 vLLM 的高吞吐量服務、TensorRT-LLM 的 NVIDIA 原生加速、SGLang 的推測性解碼,再到 NIM 企業級微服務,每個引擎都在 128 GB 記憶體上做了極限測試。第四篇進入多媒體生成,用 ComfyUI 跑 FLUX 和 Wan 2.2 生成圖片與影片,用 Qwen3-TTS 做語音合成,用 ACE-Step 生成音樂。第五篇是微調與預訓練,從 LoRA、QLoRA、Unsloth、LLaMA Factory 到 NeMo,五種框架完整比較,還包含從零預訓練 BERT 和 GPT 模型的完整流程。後兩篇聚焦在進階應用和系統擴展。多模態推論結合視覺語言模型做即時影像理解,RAG 和知識圖譜讓模型能讀你的文件,AI Agent 搭配安全沙箱在本機自主執行任務。RAPIDS 和 JAX 把 GPU 加速帶到資料科學和數值計算領域,金融最佳化和單細胞基因體分析展示跨領域的應用潛力。最後,透過 200GbE 高速網路把多台 DGX Spark 串聯成叢集,用 256 GB 以上的記憶體跑 235B 參數的超大模型做分散式推論。無論你是 AI 研究者、軟體工程師還是資料科學家,這本書都能幫你把 DGX Spark 的每一分效能轉化為實際的生產力。
圖文、影片、簡報、AI應用一次上手!你是否想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報,或快速完成影片與海報設計?Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台,本書從帳戶註冊、範本挑選,到動畫、影片剪輯到AI應用,囊括最新最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例讓你一次學會!感謝讀者支持,好評回饋中!圖文、影片、簡報、AI應用一次上手新手也能完成質感設計的全能入門書你是否曾想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報、或快速完成影片與海報設計?而Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台,本書從帳戶註冊、範本挑選,到動畫、影片剪輯、AI 應用…等,囊括了最新、最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例,讓Canva不只是工具,更是你的設計超能力!只要打開這本書,就能一次學會:👉 從基礎到進階從帳戶註冊、範本選擇,到文字、圖像、動畫、影片、簡報、社群行銷設計,循序漸進,幫你打好設計根基。👉 AI工具與未來趨勢完整介紹Canva最新的AI功能,如魔法文案工具、AI圖像與影片生成,帶領你掌握最先進的自動化創作流程。👉 實用操作與常見問題解析包含常見錯誤排除、效能優化、排版建議等單元,幫助你少走冤枉路,提高設計效率。👉 適用各行各業的設計實例不管你是教師、創作者、企業主或社群經營者,都能從中找到適合你的實用案例與靈感來源。不論你是初學者、職場工作者、自媒體經營者,還是教育、創業或行銷領域的設計需求者,本書都可引領你掌握Canva的無限可能,讓你從設計門外漢,成為創意高手!本書特色✅ 完整剖析 Canva 核心功能✅ 社群、簡報、影片、網站與行銷素材設計主題全收錄✅ 實作導向、步驟清晰,設計小白也能輕鬆上手✅ 圖文並茂、版型精美,學習設計同時提升審美力✅ 掌握 Canva AI 工具,設計流程再進化✅ 收錄常見錯誤排除,打造高效率工作流✅ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營
https://youtu.be/qkDviX5u3cMAI智慧生活術打造你的AI生活作業系統★☆★AI不只是工具,而是你的生活系統★☆★★☆★未來的競爭,是系統的競爭★☆★★☆★讓AI幫你做事,更幫你做決定★☆★在 AI 時代,真正的差距,已經不在於你會不會用工具,而是在你是否擁有一套完整的智慧生活系統。多數人使用 AI,還停留在:◎問問題 → 得到答案但真正掌握 AI 的人,已經在做一件事:◎用 AI 設計生活、優化決策、放大能力這不是一本教你「怎麼用 AI」的書,而是帶你建立:◎AI生活作業系統(AI Life OS)讓 AI 成為你的:◎生活助理(安排、規劃、提醒)◎分析師(理解資訊、做出判斷)◎創作者(寫作、設計、影音產出)為什麼你一定要買這本書? - 讀者必買的十大理由1. 從「工具使用者」升級為「系統設計者」不再用 AI 解決單一問題,而是建立可持續運作的生活系統。2. 一次掌握 AI 在生活中的三大核心角色助理 x 分析 x 創作,全面提升你的效率與能力。3️. 每天都用得到的 AI 實戰應用從行程安排、待辦管理到生活規劃,立即改變你的日常節奏。4. 讓寫作與表達能力快速升級學會用 AI 產出多版本內容,從口語到商務、行銷一次到位。5. 建立你的「第二大腦」,加速學習與內化不再只是閱讀,而是讓知識真正變成你的能力。6. AI 搜尋與資料分析能力全面提升不只是找資料,而是直接得到答案與洞察。7. 零設計基礎也能創作高品質圖像與內容從圖像、聲音到影片,打造你的個人創作能力。8. 打造個人品牌與內容影響力讓 AI 幫你被看見,而不是只是默默努力。9. 用 AI 幫你做更聰明的決策從消費選擇到投資判斷,全面提升決策品質。10. 建立可複製、可持續的 AI 生活模式不是短期技巧,而是一套能長期運作的人生系統。回到核心價值◎從日常生活,到專業能力全面升級:◎行程安排 x 待辦管理 x 生活節奏設計◎AI寫作 x 表達優化 x 多版本內容產出◎學習系統 x 第二大腦 x 知識內化◎AI搜尋 x 資料分析 x 趨勢判讀◎圖像生成 x 聲音創作 x 影片應用◎個人品牌 x 內容影響力 x 搜尋曝光◎投資思考 x 決策模擬 x 風險管理你不需要學會所有 AI 工具,你只需要建立一套能持續運作的系統。當別人還在學工具,你已經在打造:◎屬於你的 AI智慧生活系統一句話總結AI時代的關鍵,不是工具,而是你的生活作業系統。
本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《用Node.js打造生成式AI應用:從Prompt到Agent開發實戰》。以Node.js打造生成式AI應用為主軸,透過完整的實戰範例,協助開發者快速熟悉AI工具鏈。本書分為五大篇章,循序漸進地帶領讀者掌握生成式AI應用開發的關鍵要素: ✪PART 1 OpenAI API基礎應用:瞭解LLM核心概念,掌握OpenAI API使用模式、提示工程與函式呼叫。 ✪PART 2 LangChain核心應用:掌握LangChain提示模板、結構化輸出、LCEL流程鏈與工具代理整合。 ✪PART 3 RAG實戰應用:實作文件載入與分割,整合嵌入模型與向量資料庫建構RAG問答系統。 ✪PART 4 LangGraph AI Agent實作:建構具備多代理協作、人機互動、記憶管理與MCP整合能力的AI Agent。 ✪PART 5 本地LLM部署與安全設計:整合Ollama與LiteLLM建構雲地混合模型架構,並涵蓋資安防護策略。 第一本Node.js開發者駕馭LLM的生成式AI應用實戰指南OpenAI API × LangChain × LangGraph × RAG從零開始打造專屬你的生成式AI應用!【專業推薦】如果你拿到這本書,記得不要只是照做,多去思考作者的選擇邏輯。要知道半年、一年後,技術可能就變了,書裡的具體做法可能就過時了。但如果你學到的是一位資深工程師怎麼看待新技術、怎麼做選擇,那這個能力不會過期。─ 張天豪,永豐金控科技長這不是一本「介紹AI有多厲害」的書。它在做的事情,是告訴你怎麼把LLM變成一個可以放進系統裡、可以維運、可以信任的元件。這是一條從一開始「能跑」走到最後「能上線」的完整路徑,而不只是把技術點攤開來的知識拼盤。─ 周立夫,永豐金控數位科技處副處長【內容簡介】♚OpenAI API入門:LLM知識深入淺出,提示工程輕鬆上手♚LangChain實戰:模組化元件開箱即用,打造可組合的AI應用♚RAG與AI Agent:向量資料庫整合實作,建構企業級智慧系統♚本地LLM與資安:雲端與本地混合架構,AI應用安全防護實戰本書內容改編自第17屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《用Node.js打造生成式AI應用:從Prompt到Agent開發實戰》。以Node.js打造生成式AI應用為主軸,透過完整的實戰範例,協助開發者快速熟悉AI工具鏈。本書分為五大篇章,循序漸進地帶領讀者掌握生成式AI應用開發的關鍵要素:✪PART 1 OpenAI API基礎應用:瞭解LLM核心概念,掌握OpenAI API使用模式、提示工程與函式呼叫。✪PART 2 LangChain核心應用:掌握LangChain提示模板、結構化輸出、LCEL流程鏈與工具代理整合。✪PART 3 RAG實戰應用:實作文件載入與分割,整合嵌入模型與向量資料庫建構RAG問答系統。✪PART 4 LangGraph AI Agent實作:建構具備多代理協作、人機互動、記憶管理與MCP整合能力的AI Agent。✪PART 5 本地LLM部署與安全設計:整合Ollama與LiteLLM建構雲地混合模型架構,並涵蓋資安防護策略。【目標讀者】✪想從OpenAI API 起步進入AI應用開發的入門者。✪想使用JS生態圈工具打造生成式AI應用的Node.js開發者。✪想運用自有知識庫打造RAG應用的企業內部技術團隊。✪想掌握生成式AI系統設計原則、部署模式與安全風險評估的技術主管與架構師。✪想理解LangChain、LangGraph、Ollama等框架的獨立開發者與技術創作者。
這是一本目前繁中市場最熱切期盼的AI工具書——結合Low-Code與企業級架構的AI落地指南,完整涵蓋架設、架構設計、RAG知識庫、Workflow與MCP整合,協助企業快速打造可上線的AI Agent解決方案,書中整合110項專利工程師筆記與32個案例,含合約審查、會議摘要、LineBot、Code Review,協助通路推廣企業AI轉型。凡購買本書即附贈10小時實戰課程與進階課程優惠方案! 你曾被 AI 的浪潮震撼,卻不知道從何跟上?♛ AI Agent 實戰全攻略 架設 × 架構 × RAG × 落地♛ 繁中市場第一本填補 Low-Code 與深度架構之間的技術空白♛ 買書即贈 10 小時實戰課程(市售 NT$4,800)♛ 再提供購買進階課程 30 小時的讀者專屬優惠♛ 110 項專利工程師的企業 AI 實戰筆記♛ 私有化部署首選:手把手教你 Docker 地端架設,機密資料 100% 不上雲。♛ 拒絕 AI 幻覺:深度解析 RAG 知識庫架構,確保企業資料精準輸出。♛ 高效開發心法:系統化 Prompt 工程六大情境,十大應用流程,告別盲目試錯的開發模式。♛ MCP 完整應用:打破數據孤島,讓 AI Agent 擁有存取企業資料的「萬用插座」這本書,就是為那些「想快速導入 AI,又不想被程式碼綁死,同時極度重視系統穩定與資料安全」的開發者與企業技術人而寫的。市場上的 AI 書,大多走兩個極端:一邊是要你從 PyTorch 重新學習的純程式書,另一邊是教你打 Prompt 的操作手冊。本書切入中間的巨大藍海——以 Dify(Low-Code)為核心工具,完整實踐「架構師視角」的企業級 AI 開發。這本書能帶給你什麼?👉手把手在 Ubuntu/Windows 用 Docker 建立私有 Dify 環境,資料不上雲👉從 Chatbot 到多步驟 Workflow,設計真正能跑的 AI Agent👉深入 RAG 架構,打造懂公司業務、解決幻覺問題的企業知識庫👉系統化 Prompt Engineering 六大情境心法、十大流程應用,告別盲目試錯👉32 個含金量極高的落地範例:合約審查、會議紀錄、LineBot 串接、Code Review…👉附件加碼:MCP 全攻略——讓 AI Agent 直接讀取企業資料庫的USB-C標準無論你是傳統軟體工程師想轉型、系統架構師需要私有化方案,還是企業 IT 主管急需可用的 AI 落地藍圖,這本書已經把路鋪好、坑填平,連裝備都替你備齊。剩下的,只需要你翻開第一頁。
跨界學習大神以認知科學X腦科學X RAG架構論證 讓你的大腦接上AI外掛 上課、閱讀、筆記、研究、技能學習全面超速! 10倍速吸收|一點就通|跨界無壁壘|過目不忘|飛速進化 學會一個,就敢挑戰下一個—— AI原生學習法,讓每一次跨界都像開外掛 AI時代怎麼學? 本書教你用AI激發學習的超能力 ▋本書解決什麼問題? ・ AI 時代來臨,90%的人還在用舊方法學習——拿法拉利當馬騎。 ・ 問AI卻得到看似有理、實際沒用的回答,從此不再信任它。 ・ 花大量時間學習,但是記不住、不會用、跨不過學習門檻。 ▋本書使命—— ・ Rewire你的學習迴路:讓AI接管轉換、檢索、變頻、執行,為大腦插上神經外掛,解鎖原本不敢想的能力。。 ・ 上課、讀書、筆記、研究、學新技能全破解:上課只帶耳朵、一天精讀10篇論文、兩週學會一門新技能。 ・ 教你一套「輸入→理解→技能→輸出」的AI學習術。 ▋本書特色—— ・ 認知科學X腦科學論證,符合大腦運作方式。 ・&作者親身實證6個月修完頂尖大學AI學程、兩週從零學會電子學。 ・ 上百張圖解,一眼看懂書中傳授的知識。 ・ 每章附重點整理、行動清單,學完立即能用。 超人學習法可以讓你學到—— ・ 與AI協作的正確心態、完整實用技巧,從此AI回答準確度高達95%以上。 ・ 一套可複製的AI學習系統,提高學習效率,不再卡關。 ・ 突破能力限制,從一般知識到以前不敢想像會懂的知識,達成學習的Mission Impossible! ・&用AI管理知識與技能,轉化成可以重複運用的數位資產。 ・ 從執行者變成AI的管理者:技能、心態、自我價值全面進化。 本書寫給—— ・ 對學習有高度焦慮,想用AI加速學習。 ・ 想解決「時間有限、讀書很累」的痛點。 ・ AI使用得不踏實,想精進方法。 ・ 想學新工具、跨入新領域、斜槓新技能的自學者。 ・ 需要不斷學習新知識的上班族、學生、終身學習者。
機器學習「聖經級」著作全新進化,正式擁抱PyTorch生態系! 別再只當AI使用者,跟著Aurélien Géron成為AI的打造者。 本書將是你技術職涯中最具價值的投資! 「本書是初學者踏入機器學習(ML)世界的完美起點。作者以清晰的範例程式與實際的範例,從基礎脈絡到核心概念層層揭開AI的奧祕。你將透過PyTorch與Scikit-Learn的完整操作流程,從入門一路挺進最新的機器學習與深度學習技術。」 ——Louis-François Bouchard,教育者、Towards AI共同創辦人暨CTO 「Géron找出理論與實作的黃金比例,運用Scikit-Learn與PyTorch的實作來幫助你充分掌握重要概念,並以親切、易懂的說明讓複雜知識變得毫無負擔。這本書是我最推薦ML學習資源。」 ——Ulf Bissbort,ZefHub共同創辦人暨CTO 機器學習的潛力正以空前的速度爆發,但它的複雜度總是令門外的開發者與科技工作者望而卻步。現在,無論你想提升技能、在實際專案中導入AI,亦或只想要瞭解AI系統到底如何運作,本書都是帶你邁入AI世界的完美起點。 作者Aurélien Géron以親切的筆法與扎實的知識,打造出最全面的機器學習與深度學習入門指南。你將透過清晰的講解與貼近現實的範例,逐步掌握Scikit-Learn、PyTorch、Hugging Face等主流工具,從基本的回歸技術到先進的神經網路架構,並在此基礎上,進一步介紹深度學習架構與現代AI技術,包括Transformer、生成式模型,以及大型語言模型(LLM)的應用與微調方法,一路暢行無阻。 本書內容橫跨傳統機器學習與現代深度學習,提供一條從入門到進階的完整學習路徑。無論是初學者、希望強化實作能力的工程師,或是計畫轉向 PyTorch 生態系的開發者,都能透過本書掌握打造智慧系統所需的關鍵知識與技術。 • 瞭解ML基礎知識,包括過度擬合與超參數調校等概念。 • 使用Scikit-Learn來完成一個完整的ML專案,不僅涵蓋資料探索,也包含模型評估。 • 學習無監督學習技巧,例如分群與異常偵測。 • 建立進階架構,例如使用transformer來建構聊天機器人,以及使用PyTorch來打造擴散模型。 • 運用預訓模型(包括LLM)並學習如何微調與提升其速度。 • 使用強化學習來訓練自主的代理。
隨著 Google Gemini 3 模型以及各式工具推出,在生成式 AI 的世界中 Google 強勢站穩腳步,再加上 Google 生態系的支援,採用 Google Gemini API 開發 AI Agent 是一個相當不錯的選擇。本書主要解說 Google Gemini API 中關鍵的成員,並利用 Python 版本的 Google GenAI SDK 實作範例,還會帶大家設計當前 AI Agent 的趨勢 -- Skills 機制,主題包含:|簡易 Skills 機制|現今 AI Agent 的共用規範標準就是 Skills,我們會帶大家實作一個簡單的 Skills 機制,讓你的 AI Agent 只要透過 markdown 檔,就可以讓非技術人員的一般使用者也可以客製自動化流程,或是搭配 CLI 工具與 MCP 伺服器等擴充模型能力,而不需要倚賴技術人員修改或是撰寫額外的程式碼。|建構彈性的 MCP 系統|即使有了 Skills 機制,也需要能夠實際完成任務的工具,MCP 就是其中之一。除此之外,MCP 也是擴充模型能力的好幫手,書中會設計讓使用者透過設定檔就能幫 AI Agent 串接各式功能 MCP 伺服器的機制,不論是要讀寫檔案、執行本機指令、操控瀏覽器,或是使用遠端 API 等等,都可以方便達成。|Live API|用講的絕對比用打的更快,書中會用 Live API 實作可隨時中斷插話的即時語音系統,讓你的 AI Agent 彷彿真人用講的就可以操控,而且還會自動記錄交談內容,維持前文脈絡,讓一般使用者透過口說介面就可以使用你的 AI Agent。|把 Google 生態系當靠山|網頁搜尋、找地點誰能比得過 Google,利用 Gemini API 內建工具即可直通 Google 搜尋與地圖,即時資訊一點都不漏,為模型補充新知識。|多模態輸入/輸出|讓你的 AI Agent 像是 NotebookLM 那樣看圖、看影片、聽語音,即使是 YouTube 影片,也可以直接丟連結自動處理。此外,透過 Gemini API,也可以用最強的 Nano Banana Pro 生圖、Veo 3.1 生影片通通沒問題。|詳解 Function Calling 機制|不論是要使用 MCP 伺服器或是 Skill 擴充模型功能、建置自動化流程,最終都需要倚賴 Function Calling 機制,因此在開發 AI Agent 時,最關鍵的就是把 Function Calling 架構好,對於 AI Agent 內建就要支援的功能,就可以利用 Function Calling 以自訂函式提供,效能遠勝需要傳輸成本的 MCP 伺服器與 Skill。有了這樣的基礎,還可以作為讓 MCP 協定妥善運作的基石。|Interactions API|Gemini API 提供有 Interactions API,可以像是 Live API 那樣幫你自動在雲端記錄交談內容保持前文脈絡不失憶,對於文字交談形式的 AI Agent 非常方便,不需要在程式碼這一端儲存對話記錄。本書特色: □ 實作會打字就能無限擴充 Agent 功能的 Skills 機制□ 建構修改設定檔就能串接各式功能的彈性 MCP 系統□ 把 Google 生態系當靠山,網頁、地圖資訊百搜不漏□ 用 Live API 實現隨時可插話的即時語音交談介面□ 實現像 NotebookLM 一樣直接看懂 YouTube 影片的超能力□ 用 Nano Banana Pro 生成高品質圖片、Veo 3.1 生成 4K 影片□ 內建 URL Context 工具快速上傳文件實現 RAG 檢索系統□ 讓模型用 Code Execution 工具寫程式搞定各種問題□ 詳解實現 Agent 的最底層 Function calling 機制
告別低效率時代,本書要教你如何從零上手 OpenClaw,並搭配 Google Antigravity 建立龍蝦的儀錶板頁面,無須自行撰寫程式碼,搭配 Claude Code 來幫你進行除錯、修改檔案、Git 操作等精準任務,最後打造出能為你執行各種任務的龍蝦,例如:查收 Email 信件/每日提醒待辦事項/翻譯/查詢火車時刻,甚至還可以設置多個龍蝦,達到更精確多工的模式。 ✦ 提供詳細的 NemoClaw 安裝教學✦ AI 工具打造 24 小時助手✦ 實作查天氣、行程、自動化排程與提醒✦ 串接 LINE APP,一下指令馬上執行功能✦ 提供簡易記帳、翻譯、備忘錄等進階功能✦ 多機協作,讓多台龍蝦分工合作完成任務✦ 國立臺灣科技大學博士 / 教育部 AI 認證講師親授告別低效率時代,本書要教你如何從零上手 OpenClaw,並搭配 Google Antigravity 建立龍蝦的儀錶板頁面,無須自行撰寫程式碼,搭配 Claude Code 來幫你進行除錯、修改檔案、Git 操作等精準任務,最後打造出能為你執行各種任務的龍蝦,例如:查收 Email 信件/每日提醒待辦事項/翻譯/查詢火車時刻,甚至還可以設置多個龍蝦,達到更精確多工的模式。另外,本書教你安裝 NVIDIA 推出的 NemoClaw 安全增強版,打造企業級的安全強化版龍蝦。本書附錄提供完整的龍蝦安裝問題排解、模型安裝教學、龍蝦的技能清單,並針對新手和開發者提供適合的模型與成本挑選建議。
https://youtu.be/sWzTrqVF3oQ 還在為畫圖表浪費時間排版嗎?本書帶你進入「純文字畫圖」的高效境界!本書從零開始,帶你無痛建置開發環境,並熟練掌握基礎語法。只要敲敲鍵盤,就能瞬間生成精準的流程圖,完美適應這個強調敏捷與 Vibe Coding 的開發世代,讓圖表跟程式碼一樣能輕鬆進行版本控制。★ Mermaid 圖表繪製實戰指南★ 環境建置與基本語法結構★ 流程圖:節點形狀、連結線條、子圖★ 序列圖:訊息傳遞、控制流程、進階功能★ 類別圖:類別關係與進階用法★ 狀態圖:複合狀態與進階功能★ ER 圖:關係與基數設定★ 看板╱使用者旅程圖╱需求圖★ 甘特圖:任務設定與進階功能★ 進階分析圖:象限圖、桑基圖、雷達圖、樹狀圖★ 架構設計:架構圖、區塊圖、C4 模型★ 整合與進階:主題樣式、Mermaid CLI、XY 圖表、ZenUML、平台整合這本書更是你的軟體工程「圖表軍火庫」。我們深入解析物件導向設計必備的類別圖、展示系統通訊的序列圖,以及精準掌握生命週期的狀態圖。針對資料庫設計師,更詳細拆解 ER 圖的關聯與基數設定。短短幾行語法,就能把複雜的系統邏輯與資料結構表達得清清楚楚,徹底消滅團隊的溝通代溝!這不僅是工程師必讀,更是 PM 與架構師的案頭寶典。想追蹤專案或優化體驗?書中教你輕鬆寫出甘特圖、看板與使用者旅程圖。針對進階商業分析,更收錄少見的桑基圖、雷達圖與象限圖。資深大架構師也別錯過專闢的 C4 模型 與架構區塊圖章節,從底層邏輯到高階架構,一本幫你全面打通!掌握圖表後,我們教你將 Mermaid 發揮到極致。學習自訂專屬的主題樣式,或是透過 Mermaid CLI 將畫圖流程自動化,無縫整合進專案建置與 CI/CD 流程中。書中更獨家收錄 XY 圖表、ZenUML 語法,以及各大協作平台的高階整合技巧。現在就丟掉滑鼠,享受「Text-to-Diagram」的純粹寫碼樂趣吧!
https://youtu.be/S6IBe93e2Xo 《生成式AI × 穩健提示辨識技術 II》視覺影像篇 | MediaPipe × YOLO × OpenCV × LineBot聚焦AI影像應用實戰★物件偵測★影像分割★YOLO 系列模型★COCO 資料集★交通車流辨識★YouTube 影像分析★肢體辨識★閉眼偵測★火災與濃煙辨識★暴力行為與危險刀具檢測除了模型觀念與程式實作之外 更進一步整合★Linebot Messaging API★Resend API★USB CAM★CSV 紀錄★排程模組★GUI 打包設計讓讀者理解如何將 AI 技術延伸到通知、紀錄、前端呈現與自動化流程。全書兼顧理論基礎與實務應用,不僅適合作為課堂教學與專題製作參考,也能作為跨域學習者建構智慧影像系統的重要入門教材。專業推薦敏實科技大學副校長─林文燦 博士 推薦錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士日商優貝克工程師─吳俊毅元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋
https://youtu.be/6B7vbshLK7Y★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧★ Agent 架構:理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策★ 多 Agent 協作實戰:同時調度多個 AI 開發夥伴★ Editor 進階功能全攻略:Tab 補全、Command 指令、Review Changes★ Rules × Workflows:自訂規則與自動化流程★ Skills 技能擴充系統:為 Agent 安裝新能力,從 SkillHub 市集挖寶★ Artifacts 產出物完整解說:掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑★ Browser Subagent:讓 AI 操控瀏覽器,自動測試網頁與擷取資料★ MCP 工具整合大全:連接資料庫、專案管理、設計工具,無限延伸 Agent 能力★ 兩大實戰專案手把手教學:Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解,少走彎路、快速上手AI 寫程式已經不新鮮,但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心,建立了一套全新的開發典範:AI 不再是被動回應的聊天機器人,而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入,帶你理解這場典範轉移的全貌,以及 Antigravity 在其中扮演的角色。全書十六章分為四大篇章,構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作,完成第一個 Todo List 專案;核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則,以及 Skills 技能擴充系統;進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制,以及 MCP 工具整合生態——從資料庫、專案管理到設計工具,一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引,建議你邊讀邊做,這是上手最快的方式。學工具最怕停在「知道」卻「做不到」。本書特別規劃了兩個完整實戰專案,幫你把所有功能融會貫通。第一個專案是 Python 電商後台 ShopAdmin,整合 Rules、Workflows、MCP 和 Browser Subagent,帶你體驗用單一 Agent 從零建構全端應用的完整流程。第二個專案是雲端 Markdown 編輯器 CloudMD,以多個 Conversation 分工協作的方式開發,模擬真實團隊中不同 Agent 各司其職的場景。從前端到後端、從自動化測試到部署,兩個專案讓你真正具備獨立用 Antigravity 開發產品的能力。
你應該早就用過 ChatGPT、Gemini 或 Claude,也知道生成式 AI 很會寫、很會整理、很會回答問題。但新鮮感和激情退去之後,冷靜想想,這些 AI 躲在遙遠的雲端,隔著聊天框等你下指令,看起來很聰明,卻始終和你保持距離,沒辦法主動幫你解決問題。OpenClaw (aka 小龍蝦) 之所以爆紅,正是因為它常在你左右、隨傳隨到,不只會「回答」,還可以直接「動手替你工作」。你可以替它建立工作區、設定規則、寫下記憶、訓練技能,陪著它一起成長茁壯,就像是位有能力、有潛力但需要指導的實習生,給它時間就會慢慢蛻變成你的數位左右手。不過…能力越大、責任越大,小龍蝦讓人期待、也讓人不禁擔心:◆安裝會不會很麻煩?配備是不是要很強?◆一定要 Mac 電腦才可以裝嗎?◆好像可以刪掉硬碟,權限會不會太大?◆呼叫 LLM 的費用會不會一下就爆掉?◆會不會盜刷信用卡亂買東西?◆要給帳號、金鑰,這樣安全嗎?這本書就是為了處理這些最真實的疑慮而存在。我們會帶你用最安全可靠的設定跑出 Web UI,先體驗那種「一切都是新的」、AI 終於開始真正替你做事的暢快感,再一步一步帶你快速上手,從角色養成到記憶管理、技能模組與自動化工作流。不只如此,你也會學到怎麼透過 Heartbeat 與 Cron 讓助手定期檢查、主動提醒、準時執行任務,也會進一步理解多 Agent 架構,幫不同工作建立不同角色與工作區,讓研究、寫作、簡報、日常助理各司其職,不必再把所有任務塞進同一隻小龍蝦裡。不是光說不練,全書透過實作範例從做中學,讓龍蝦幫你監控股價、建立專業簡報製作團隊,並串接到 Gmail,請它協助你讀信、查信、整理重點與處理郵件。所有操作過程中涉及的風險、花費我們都會如實告知,並給予最中肯、可行的建議,現在就跟我們一起養出最懂你、真正能做事的 AI 小龍蝦。本書特色: 安心養、最可靠,把 AI 養成最懂你的貼心助手本書特別適合已經用過生成式 AI、但不想再停留在一問一答階段的人,你不一定要有程式基礎,也能一步步上手 OpenClaw,把日常工作都放心交給這隻 AI 小龍蝦。▋快速完成 OpenClaw 基礎部署與 WebUI 啟動從最小可行設定(MVP)出發,掌握模型接入、WebUI/Dashboard 操作,以及提示詞精準度、任務成功率與 API 成本控制的基本原則。▋串接 LINE/Telegram,建立可持續跟 AI 對話的聯絡管道學會將 OpenClaw 部署到通訊軟體,理解 channel、session、mention 與上下文管理,讓 AI 助手真正進入日常使用場景。▋讓 AI 開始記住你、了解你、愈用愈貼近你掌握 AGENTS.md、SOUL.md、TOOLS.md 等核心設定檔,建立 AI 助手的人設、語氣、邊界與工具使用規範。▋建立可重用、持續進化的 AI 能力系統從 MEMORY.md 到 Skills 模組,學會把一次性對話沉澱為持久記憶,把重複任務整理成可複製的 SOP 與技能樹。▋徹底掌握 Agent 自動化、協作機制整合 Heartbeat、Cron、Multi-Agent、Boot、Hooks 等機制,讓 OpenClaw 進化為可排程、可分工、可接手實際工作的 AI 助手,並自己做好每日復盤、紀錄操作過程等工作,讓 OpenClaw 長治久安。▋讓 AI 助手真正走進你的工作流程實作 Gmail 串接,讓助手能進一步協助你讀信、查信、整理重點、草擬回覆,處理日常郵件工作,把 AI 助手接進真實工作流程中。除此之外,還有市場研究、簡報撰寫、股價通知、檔案管理...等應用。★ 特別收錄:10 分鐘速成的 OpenClaw 實用指令集大全
🎯 歷時 3 年驗證的 20 組 Prompt 模板,打造千萬價值的 AI 顧問 明明擁有最強大的工具,用起來卻像在帶實習生,換來的總是空洞廢話? 榮獲 國家磐石獎 與 經理人MVP100 的新呈工業董事長 陳泳睿,將 22 年產業底蘊濃縮,首創AI × SOP 生成式 AI 工作流,帶你徹底跳脫跟機器人瞎聊的低效迴圈。 🔄 顛覆傳統框架:不要問 AI 問題,讓 AI 問你問題! 透過原創 AI 主動發問的引導框架,讓 AI 化身頂尖顧問主動追問關鍵細節,一步步引導你梳理邏輯並收斂出精準決策。這套系統能幫你釐清盲點、梳理商業邏輯並收斂出最精準的對策,把大腦從繁雜思考中解放,達成 決策更快、更準 的強大優勢。 ⚡ 隨插即用!20 組 Prompt 模板達成降維打擊 拒絕空泛理論,書中直接公開企業第一線驗證過 的模板。 首創將 PEST、SWOT、波特五力等經典商管模型與生成式技術深度融合,只需輸入自己的資料就能落地應用,實現 效率倍增、成本下降,把時間留給真正創造價值的事。 👑 告別通靈!植入 CEO 思維與標準化管理 拒絕把 AI 當代工廠,帶你升級維度,教你精準設定 AI 的角色、任務、上下文與輸出限制。將熟手經驗和領導思維完美轉化為標準作業流程,徹底解決回答品質時好時壞的痛點,讓你真正 掌握 AI 核心競爭力。 🚀 實戰淬鍊!打造可複製的企業成長引擎 你完全不需要具備工程師背景,只要套用這套真實企業現場輔導的變現實戰術,就能讓超強顧問完全融入團隊日常運作。為個人職涯與企業建立進化型 AI 工作流,全面放大營收與獲利,打造持續擴張與穩定成長的最佳路徑。 ✨全書提供完整模板下載,讓你立即落地實踐。✨ 【各界推薦】 (依姓氏筆畫排序) ◆江誠榮|台旭環境科技中心 董事長 ◆許逸德|華城電機 總經理 ◆陳來助|AI 轉型大學創校校長 ◆黃冠華|旭榮集團執行董事 本書特色: ▶ 核心特色:顛覆傳統的 AI 管理工作流◀ ● 獨創 AI 主動發問的引導框架:不要問 AI 問題,讓 AI 問你問題,讓系統主動為你釐清盲點。 ● 歷時 3 年實戰驗證:打造 AI SOP 工作流,徹底跳脫低效瞎聊。 ● 附贈完整企業模板:提供 20 組實戰 Prompt 下載,填空替換關鍵字就能落地應用。 ● 融合經典商管模型:首度將 PEST、SWOT、波特五力等商業框架轉化為生成式指令。 ● 植入高階管理思維:精準設定 AI 角色與任務邊界,將個人經驗完美轉化為標準作業流程。 ▶ 實戰收穫:打造專屬千萬級 AI 顧問◀ ● 決策更快更準:讓 AI 化身智慧軍師洞察數據,精準判斷市場走向並搶占先機。 ● 告別空洞廢話:精準收斂商業邏輯,產出完全貼合企業需求的高質量企劃與文案。 ● 效率倍增成本下降:建立自動化管理流程,把大腦從繁雜思考解放,留給創造價值的事。 ● 放大營收與獲利:全面強化人資、行銷與營運等核心職能,讓團隊競爭力持續領先。 ● 建立進化型系統:打造可複製的成長引擎,讓超級數位員工完美融入企業日常運作。
我們身處一個不缺資訊,卻極度缺乏「消化力」的時代。你的雲端硬碟裡,是不是也躺著幾十份下載了、卻從未打開的PDF?瀏覽器書籤裡是不是存滿了「有空再看」的YouTube教學?我們每天被巨量的會議紀錄與外文規格書追著跑,日復一日按下「儲存」鍵,卻從未真正消化,於是囤積的速度越快,焦慮就越深,甚至吃掉了你晚間與週末的休息時間。本書將帶你打破「收藏即遺忘」的無限迴圈,教你如何讓AI負責消化資料,替你處理繁雜的行政規章、外文財報與雜亂企劃,而你負責產出洞見與準時下班。 NotebookLM已經徹底顛覆你的學習及工作方式,只要提供你的資料、筆記、影音、PDF,NotebookLM就能實現高準確性的專屬知識庫NotebookLM可增加你的資料消化力及生產力,高效產出知識,大幅提升你的時間價值【內容簡介】♚AI工具活用術大集合!| 個人筆記 | 語音摘要 | 影片摘要 | 資料篩選 | 素材彙整 | 製作資料 || 重點整理 | 資訊圖表 | 共享資訊 | 企劃報告 | 簡報生成 | 內容分析 || 翻譯閱讀 | 自我檢測 | 規格比較 | 會議紀錄 | 高效決策 | 知識存取 |我們身處一個不缺資訊,卻極度缺乏「消化力」的時代。你的雲端硬碟裡,是不是也躺著幾十份下載了、卻從未打開的PDF?瀏覽器書籤裡是不是存滿了「有空再看」的YouTube教學?我們每天被巨量的會議紀錄與外文規格書追著跑,日復一日按下「儲存」鍵,卻從未真正消化,於是囤積的速度越快,焦慮就越深,甚至吃掉了你晚間與週末的休息時間。本書將帶你打破「收藏即遺忘」的無限迴圈,教你如何讓AI負責消化資料,替你處理繁雜的行政規章、外文財報與雜亂企劃,而你負責產出洞見與準時下班。【目標讀者】✪AI使用者:追求AI時代新工作術的人,NotebookLM讓你提早完成工作,準時下班。✪決策分析者:PM、主管、業務等需要分析各項環節的人,使用NotebookLM分析會議紀錄、競品報告與產業資料,5分鐘就能摘要重點、產出方案與簡報。✪資訊整理者:研究員、法務、分析師等需要大量閱讀文獻、逐字稿、法條、財報的人,NotebookLM幫你把堆積如山的資料,變成一個可以隨時對話、隨時呼叫、找出問題的知識庫。✪自我升級者:想用碎片時間換取真正成長的工作者與學習者,NotebookLM幫你把以往收藏的課程、影片、文章轉變成個人知識庫,成為你的知識夥伴,轉化為你的知識能力。
機器人開發未必要複雜設備與昂貴模組,本書以ESP32為核心,帶你用平凡材料打造可手機遙控的自平衡機器人。作者結合30年研發經驗,從結構設計、電路精簡到PID演算法與Timer中斷控制,逐步解析核心技術。透過創意工法與系統整合實作,教你學會感測定位、步進驅動與軟硬體整合,讓Maker創客、學生與工程愛好者都能從零打造第一台機器人! 打造機器人一定要昂貴模組與複雜的 3D 列印嗎?最好的工程訓練,往往藏在最平凡的素材與最純粹的實作中。★ 職人精神|30 年資深研發積澱,職人級的跨界技術分享★ 隨選材設計|點石成金,將平凡材料變為不平凡的機器人★ 輕鬆玩技術|精簡電路與結構優化,輕鬆駕馭嵌入式系統開發★ 靈魂賦予|深度解析 PID 演算法,在 Timer 中斷技術灌注平衡靈魂本書作者擁有超過 30 年的手機平板研發經驗,他將數十年的產業積澱與對「動手實踐」的熱誠,轉化為這本深入淺出的實作指南。透過「先見林,再見樹」的教學邏輯,引領讀者利用 ESP32 主控板搭配基礎控制模組與PP瓦楞板,從零開始構建出一台具備高度穩定性可手機遙控的「自平衡機器人」。你將在本書中學到:✔ 創意構造工法:獨家「半切工法」與輕量化設計,打破 3D 建模與列印的結構開發高牆。✔ 精準控制邏輯:掌握 MPU 感測定位、A4988 步進驅動與 Timer 硬體中斷技術。✔ 系統整合實戰:從模組堆疊、車體整合到手機遙控設計,一步步實現軟硬體一氣呵成。【推薦對象】這是一本寫給所有 Maker 創客、學生與工程愛好者的實作手冊。無論你是具備背景的技術專家,還是渴望完成第一件智慧作品的新手,都能在「倒吃甘蔗」的製作過程中,體會從無到有的悸動與無可取代的成就感。
章節主題包含:1.核心業務及其重要性2.資安政策及推動組織3.專責人力與經費配置4.資訊資產盤點風險評估5.資通系統服務委外辦理6.資安維護計畫及績效7.資安防護及控制措施8.資通系統發展維護安全9.資安事件通報應變10.資通系統防護基準檢核11.圍棋布局 vs. ISO 2700112.ISO 27001新增控制項13.ISO 27001證書不等於保證14.鑑往知來CI X DG X AI
本書特色 入門深度學習、實作各種演算法最佳教材! ★以【統計╱數學】為出發點,介紹深度學習必備的數理基礎 ★以【程式設計取代定理證明】,讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼,縮短學習歷程,增進學習樂趣 ★摒棄長篇大論,輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 ★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】!直接可在實際場域應用。 ★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 ★清楚介紹 PyTorch功能 https://youtu.be/oYs-MPWzGtk\好評熱銷再上市/~開發者唯一指定 PyTorch 祕笈!~深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】★ 作者品質保證 ★ 經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價!~ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發,一氣呵成 ~ 本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎,從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層,由淺入深介紹深度學習的原理,並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法: ● CNN (卷積神經網路) ● YOLO (物件偵測) ● GAN (生成對抗網路) ● DeepFake (深度偽造) ● OCR (光學文字辨識) ● ANPR (車牌辨識) ● ASR (自動語音辨識) ● BERT / Transformer ● 臉部辨識 ● Knowledge Graph (知識圖譜) ● NLP (自然語言處理) ● ChatBot ● RL (強化學習) ● XAI (可解釋的 AI)
https://youtu.be/IAWRuwwzmcg用 PyTorch、NumPy、Google Colab T4 GPU 最強工具完整實作 Perceptron、CNN、RNN、Transformer、GPT、RLHF 等經典論文* Perceptron / MLP / Backpropagation / CNN / RNN / LSTM 精選論文實作* 超過 30 個完整 Jupyter Notebook 重現論文過程* 最棒的學習路徑,從 1958 到 2022,一次掌握 64 年 AI 發展史* 串接 Google Colab 免費 GPU,無限制的運算資源,還有 T4 加速* 用 PyTorch 撰寫 Attention、Transformer、BERT* 實作 AlphaGo,5 分鐘搞懂蒙地卡羅樹搜尋,自己幫你跑完整局棋* 快速寫出 Visual Transformer 完整實作快點上手全世界最強 AI 研究者的必讀論文,從此不用再苦苦爬 arXiv,不用再嫌自己看不懂數學,只要會寫程式。讓 PyTorch 帶你用 Vibe Coding 以百倍速度把論文變成能跑的程式碼。本書從入門到實戰,一路扶持你成為能駕馭 AI 論文的開發者。從設定 Google Colab 環境與啟用 T4 GPU,熟悉 PyTorch 張量操作,活用 Perceptron、MLP、Backpropagation、Dropout、BatchNorm,立即感受大神們在完成論文的開心!包括使用 CNN 做影像辨識,使用 Word2Vec 做詞嵌入,使用 RNN 和 LSTM 處理序列資料,使用 Seq2Seq 做機器翻譯,當然還有使用 Attention 機制,重現歷史的重要 AI 時刻。掌握 Transformer 的關鍵思維,了解 BERT 與 GPT 的預訓練威力,結合 Decoder-Only 架構,不用再摸索無盡的論文海,不用再埋頭苦讀上百頁英文的官方文件,直接就動手做了用 VAE 精準生成,了解 AI 最愛看的 GAN 生成對抗網路,使用 ResNet 建立一個 AI 專用的殘差連接流程,從零打造 Batch Normalization;再進一步實作 DQN 強化學習與 AlphaGo 蒙地卡羅樹搜尋策略,最後用 InstructGPT 與 RLHF,Dall-E、Stable Diffusion、Visual Transformer,了解 AI 圖片產生的原理。
https://youtu.be/_onX4YnzkWA ★當機現場搶救:未提交內容復原流程★型別與ABI陷阱:long長度與相容性問題★功耗定位:除錯器視角的耗電路徑★大程式碼陷阱:相依、編譯、連結的連鎖錯誤★Linux登入緩慢:啟動鏈、網路、驗證延遲拆解★影像卡頓排查:渲染管線與硬體加速瓶頸★WiFi連線失敗:掃描、認證、DHCP與驅動診斷★記憶體踩踏:證據鏈與最小重現條件★FreeRTOS UsageFault:堆疊、向量、指令級分析★Windows裝置相容:HID鍵盤與輸入堆疊問題★Flash燒錄失敗:時序、電壓、寫入保護與校驗★GDB與硬體除錯:符號伺服器、ARM ETM/PTM、GPU斷點這本書用實戰案例串起軟體除錯的核心方法:先用現象建立假設,再用證據鏈逐步縮小範圍,最後把根因落到可重現的最小條件。從Chrome崩潰的資料搶救、Linux登入緩慢、WiFi連網失敗,到FreeRTOS UsageFault、Windows HID鍵盤相容、Flash燒錄失敗,每一篇都把工具使用與思考路徑寫清楚。後半段再深入GDB指令、符號伺服器、編譯器訊息、ARM ETM/PTM、GPU斷點與動態連結,讓你把除錯從猜測變成可驗證流程,適合驅動、系統、嵌入式與效能問題排查時隨手翻查。本書共分63章。第一至十二章 以救急案例建立除錯基本功,涵蓋崩潰資料搶救、型別與ABI問題、功耗分析、Linux登入緩慢、影像卡頓、WiFi失敗、記憶體踩踏、FreeRTOS異常、Windows裝置相容與Flash燒錄診斷。第十三至十八章 強化跨平台疑難排查,聚焦會議軟體閃退、使用者空間存取、硬碟異動與驅動堆疊溢位。第十九至二十四章 整理持鎖、斷點黏住、CPU跑飛等常見誤區。第二十五至三十七章 深入Linux核心、CPU初態、投機漏洞、互斥量死結與命令列問題。第三十八至五十章 系統化介紹ARM硬體除錯器、序列埠、符號伺服器、編譯器與GDB實戰。第五十一至六十三章 面向新硬體與新場景,涵蓋奈秒級分析、GPU長指令與斷點、ARM64動態連結、呼叫堆疊、UEFI、匯流排與安卓除錯,並附ARM多重含義、Linux工具清單與故事索引。
https://www.youtube.com/watch?v=WLx8W-N52Ug 本書強調動手實作,帶領讀者從開發到落地,完整掌握LLM系統的工程方法。★從基礎到進階,一條完整的LLM開發學習路線★給開發者的LLM實戰書,從第一個Prompt到可擴充的Agent系統★一次掌握 Prompt、RAG、Tools、Agent與MCP,建立屬於你的大型語言模型應用版圖本書改編自作者於TibaMe與工研院開設、深受好評的大型語言模型(LLM)實務課程。大型語言模型(LLM)已不只是聊天工具,而是正在重塑軟體架構、資料存取與人機互動方式的關鍵技術。本書以「實際應用開發」為核心,從基礎概念出發,逐步帶領讀者完成可實際運作、可部署、可延伸的LLM系統。你將學會:•整合雲端與本地端模型,建立彈性又可控的LLM架構•設計穩定、可預期的Prompt與對話流程,大幅降低模型失控風險•快速打造對話機器人、遊戲NPC、SQL助手與法規諮詢系統•從零開始建構完整RAG系統(Embedding、Chunk、Vector DB、Re-Ranker)•讓模型學會「使用工具」,實作Tools與Function Calling•導入MCP(Model Context Protocol),打造可組合、可擴展的AI系統•進階掌握LCEL、Memory、結構化輸出與Agentic RAG等關鍵技術
https://www.youtube.com/watch?v=s-HH51ueD6k 《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇★從Colab、Anaconda 到 Jupyter Kernel,一步步把 Python 環境建好、跑起來。★用Pandas × PyArrow × Polars,把資料整理做得更快、更穩,也更貼近實務。★透過提示工程和情境工程,讓 ChatGPT、Claude 成為你的程式開發夥伴。★結合Perplexity Comet+爬蟲+寄信+行事曆,把資訊蒐集到自動化流程一次串起。★多模態OCR × Gemini和Groq API,把圖片文字直接變成可分析的結構化資料。你學過Python,卻常卡在「環境裝不好、資料處理很慢、爬蟲一下就被擋、AI 工具只會聊天」嗎?本書以「做得出成果」為主軸,帶你從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 與 Kernel 建置開始,快速建立穩定、可重現的開發環境。接著用 Pandas 打底,涵蓋多欄多列取值、資料框合併、字串提取與條件篩選,並延伸到 PyArrow 與 Polars,讓你面對較大的資料量也能跑得快、跑得順。更關鍵的是,本書把提示工程與情境工程結合「直覺式開發」:教你如何用 ChatGPT和Claude 協作寫程式、除錯;再搭配 Perplexity Comet 進行摘要與探勘,串接 Gmail、Google 行事曆、SMTP、Resend 寄信,打造可實際應用的自動化資訊流程。最後以多模態 API(Gemini、Groq)+中文 OCR(PaddleOCR、EasyOCR)+爬蟲實戰進行總結,範例涵蓋電商、股價、ESG、重大訊息、交易指標等案例,並附上Gemini AI 教育版證照準備重點,適合資料分析初學者、稽核、採購、研究人員、跨域工作者,以及想把 AI 變成生產力的人。專業推薦崑山科技大學 電機工程系系主任─林俊良 博士住宅消保會創會理事長─吳翃毅博士錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士伽碩職訓中心執行長─郭明洽昱創企管顧問有限公司總經理─裴有恆元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋極策網路行銷有限公司總經理、崑山科技大學房地產開發與管理系講師─蔡宗甫
https://youtu.be/s1hAjUbomUIAI高效學習術人工智慧時代學得更聰明本書內容☆★☆在 AI 時代,會學習才是真本事☆★☆☆★☆不是學更多,而是學得更聰明☆★☆☆★☆讓 AI 當思考教練,而不是答案機器☆★☆☆★☆從理解到輸出,打造你的學習升級系統☆★☆☆★☆把知識變能力,把努力變系統☆★☆在 AI 什麼都會的時代,真正的差距,不再是誰知道得多,而是 - 誰「學得更聰明」。你是否也有這些困擾?◇讀了很多書,卻說不出重點。◇作文改了很多次,分數卻停滯。◇背了很多單字,卻開不了口。◇做了大量題目,成績卻沒有突破。◇學了新技能,卻換個情境就卡住。◇筆記寫滿一整本,卻考前還是重來。問題不是你不夠努力,而是學習方式需要升級。⏹︎ 這不是一本工具書,而是一套完整的「AI學習設計系統」本書從一個最真實的問題開始,為什麼《紅樓夢》總是讀不完?接著一步步帶你建立:◎閱讀理解地圖◎作文骨架設計能力◎外語實用表達模板◎研究判讀與證據拆解力◎精準抓重點流程◎筆記重組與概念連結術◎錯題轉理解系統◎跨科整合與系統思考◎專題與報告架構設計◎自學升級路線圖◎長期學習運作節奏◎職場快速補齊方法◎第二大腦建構流程◎學習輸出循環系統這是一條完整的能力升級路徑:◎從「看懂」到「會用」。◎從「理解」到「輸出」。◎從「努力」到「系統」。⏹︎ AI 不會取代你,但會放大你◎AI 可以幫你摘要,但你必須能重述。◎AI 可以幫你改作文,但你必須會設計結構。◎AI 可以幫你生成簡報,但你必須能回答問題。◎AI 可以幫你整理筆記,但你必須能連結與整合。本書真正教你的,不是「怎麼依賴 AI」,而是 - 「如何讓 AI 成為你的思考教練」。⏹︎ 這本書適合誰◎學生 - 想提升成績與學習效率◎考生 - 想擺脫題海戰術◎研究者 - 想建立判讀與整合能力◎自學者 - 想讓技能真正可遷移◎上班族 - 想快速補齊陌生領域◎長期學習者 - 想打造第二大腦如果你想:◎讓閱讀變得有方向◎讓寫作變得有結構◎讓考試變得可預測◎讓筆記真正可用◎讓知識開始連結◎讓學習能夠持續這本書,就是為你而寫。⏹︎ 在 AI 時代,真正的優勢是◎會思考◎會整合◎會輸出◎會設計自己的學習流程當別人只是「用 AI 得到答案」,你將學會 - 「用 AI 建立能力」。⏹︎ 總結這不是一本「教你變快的書」,而是一本「教你變強的書」。
https://youtu.be/GsPGaJoa8yc ╲\國內第一本!OpenClaw實戰專書 /╱AI 助理不只住在手機裡。OpenClaw 是第一個真正能「坐在你電腦前幫你做事」的開源 Computer Agent,從開啟軟體、填寫表單、執行指令到控制硬體,全部辦得到。這本書帶你從零開始,把 OpenClaw 變成 24 小時不下班的個人助理。1. Computer Agent:史上第一個能真正「坐在電腦前幫你做事」的開源 AI2. 完整安裝:從零開始,在 macOS 上把 OpenClaw 裝好裝滿3. Telegram 連接:手機傳一句話,電腦立刻動起來4. LINE 連接:用最熟悉的 App 直接指揮你的 AI 助理5. 正式域名:Cloudflare Tunnel 加 Docker,開機自動上線、永不斷線6. 全通道串接:WhatsApp、iMessage 一次接齊,一個大腦管所有入口7. 多重 Agents:工作、私人、研究各一個分身,記憶個性完全隔離8. Skills 擴充:不用寫程式,用 Markdown 就能讓 Agent 學會新技能9. Mac 桌面操控:Peekaboo 讓 Agent 看見螢幕、點擊按鈕、操作任何 App10. Nodes 多機協作:一個指令同時控制多台電腦,打造你的 AI 機器軍團11. 語音電話通報:整合 Twilio,任務完成時 Agent 直接打電話給你
本書內容範圍極廣,涵蓋了從AI協作平台到資訊安全,從智慧財產權到文書試算表設計,再到程式設計、Web 3.0技術與大數據分析等各種現代科技領域,皆以深入淺出的方式進行解說。。 AI 浪潮來襲,不掌握,就等著被淹沒!本書內容範圍極廣,涵蓋了從AI協作平台到資訊安全,從智慧財產權到文書試算表設計,再到程式設計、Web 3.0技術與大數據分析等各種現代科技領域,皆以深入淺出的方式進行解說。。本書的每一章都是為了解答您可能對這些科技主題有的疑問而精心編輯的。無論您是科技新手,還是其他各個領域的一般人士,我們希望本書都能滿足您的需求。第一章將帶您深入探討AI協作的世界,然後介紹AI知識庫及AI Agent,最後則是介紹在現階段應該遵守的AI倫理及相關社會議題。第二章則詳述資訊安全的重要性以及它在我們生活中扮演的角色,諸如各種風險、應對策略以及法規要求。第三章將探討智慧財產權、著作權等議題,幫助您了解這些法律對於數位生活的影響和重要性。在第四章,我們將引領讀者了解如何使用Excel和Google表單來處理文書工作和設計問卷。第五章則將帶領讀者進入程式設計的世界,提供Python程式語言的基礎知識並解說其在資料分析中的應用。進入第六章,我們將探討新興的Web 3.0技術,包括元宇宙、區塊鏈、虛擬貨幣與NFT等話題,帶您一探數位世界的新發展趨勢。在第七章中,我們將帶領讀者了解大數據分析的基礎概念和方法,並學習如何使用Python來進行資料分析與視覺化。我們的目標是讓這本書成為您的科技知識指南,希望您在閱讀本書的同時,不僅能學習到新的知識,更能對科技的未來發展充滿期待。再次感謝您選擇本書,讓我們一同探索科技的奧秘。☛☛☛☛☛☛☛Python的安裝方式☚☚☚☚☚☚☚在進行本書第五章時,請依影片安裝 Python。
本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅:從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識,從理論到實作都有涵蓋,不用擔心自己沒有AI的基礎。本書專注於推論階段的LLM應用,前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法,以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案;後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅;最後則是LLM應用的相關補充資料。用Python和No-Code工具來開發專屬你的LLM應用新手友善的LLM應用實戰指南,理解本質才能精準操作LLM這個黑盒子從基礎AI開發開始,奠定AI應用飛躍之路【專業推薦】本書不像其他生成式AI書籍,需要很深的數學基礎與AI知識,而是選擇以新手友善、從工程與系統設計的視角,說明LLM的特性、限制與應用方法。書中內容涵蓋Prompt設計、RAG、模型微調、模型安全等議題,透過大量Python與No-Code工具的實際操作,從本質出發,協助讀者建立正確的觀念,而非僅止於零碎技巧的學習。─ 郭耀煌,國立成功大學副校長本書最難得的地方在於,它沒有急著要教你多厲害的東西,也沒有一直強調「你一定要會寫很多程式」,反而是很踏實地把原理講清楚,再搭配實際可以動手做的例子,讓你知道原來這些生成式AI應用不是遙不可及,而是真的可以一步一步做出來的。─ 陳明毅(Miles Chen),采鑛數據科技 CTO在目前生成式AI快速落實的背景下,提供了一條清楚且務實的實作導向學習路徑。作者不以理論推導為主,而是聚焦於大型語言模型在實務場景中的應用方式與限制,並結合Python與No-Code工具,協助讀者將LLM穩定地整合進實際流程與系統架構中,創造可持續的應用價值。─ Jerry Tseng,EMILY.RPA Founder & CEO本書不使用艱難的數學公式,而是從實務出發,循序漸進帶領讀者掌握打造大型語言模型應用的核心知識。書中以遊戲化設計來提升學習動力,像是「小海狸心法」點出思考關鍵、「訓練場」提供題型演練、「戰利品」清楚標示可獲得的技能與成就、「冒險者素質」提醒必備技能,最後再加上「祕技加成」進一步強化實作,更讓整個學習過程變得充滿趣味且有效率。本書相當適合AI初學者,以及希望快速上手、一步步「打怪升級」的你。─ 陳培殷,國立成功大學資訊系 特聘教授 兼 成大醫院資訊室主任本書最珍貴之處在於大幅降低技術門檻,以淺顯易懂的語言,讓非工程背景的讀者也能深受啟發,無論你是AI初學者還是資深架構師,若想在這波浪潮中快速實踐創意,這本書將是最好的起點,誠摯推薦給每一位準備動手實作的朋友。─ 劉秋良,采鑛數據科技股份有限公司 總經理【內容簡介】♚學習AI開發:建立正確觀念,奠定紮實基本功♚理論實作並行:由淺入深學習,搭配程式碼實作♚套件全面剖析:理解套件背後的設計思路與取捨♚搭配No-Code工具:完整解析繁體中文Dify實戰本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅:從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識,從理論到實作都有涵蓋,不用擔心自己沒有AI的基礎。本書專注於推論階段的LLM應用,前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法,以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案;後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅;最後則是LLM應用的相關補充資料。看完本書的你,就相當於擁有精準操作LLM這個「黑盒子」的基本能力,任何天馬行空的想法都能實現,而這也將會是你進入AI領域最開心的前奏。【目標讀者】✪Python新手、想做點什麼的人。✪對AI有興趣、不知道怎麼開始的人。✪對開發LLM應用有興趣的人。✪不怕被說是套模仔的人。
https://youtu.be/goMo2U5C3vo NotebookLM筆記術 打造你的AI「第二大腦」 ★☆★ 從「抄重點」走向「理解與輸出」 ★☆★ ★☆★ 多來源整合 x 提問思考 x 知識累積 ★☆★ ★☆★ 學生、教師、上班族、研究者都適用 ★☆★ ★☆★ 不是功能教學,而是完整思考流程 ★☆★ ★☆★ 真正的「第二大腦」,不是替你想,而是陪你想 ★☆★ ◎ 書籍核心定位 這不僅僅是一本功能操作說明書。 更是一套在 AI 時代,重新設計「理解與輸出流程」的筆記方法。 當多數人還在問:「AI 會不會取代我」?本書教你的是:「如何讓 AI 成為你的第二大腦,而不是你的代勞者」。 ◎ 這本書在解決什麼問題 ☆ 抄了很多重點,卻說不出重點。 ☆ 資料很多,卻無法整合。 ☆ PDF 一直存著,卻沒有真正讀完。 ☆ 會議紀錄很多,卻無法回顧決策脈絡。 ☆ 做了很多報告,但知識沒有累積下來。 本書從「傳統筆記為何失效」談起,帶你建立一套完整流程: ☆ 多來源整合 → 提問釐清 → 結構形成 → 成果輸出 → 長期累積 ◎ 與市面NotebookLM書籍最大差異 本書不是教你「按哪個按鈕」,而是教你: ☆ 為什麼來源順序會影響理解。 ☆ 為什麼第一問不該追求結論。 ☆ 為什麼多來源不會亂,問題才會亂。 ☆ 為什麼工作室不能一開始就用。 ☆ 為什麼記事才是知識真正開始累積的地方。 這是一本「思考流程設計書」,不是功能列表手冊。 ◎ 三大讀者族群 ★ 學生 ☆ 考前複習 Notebook 建立。 ☆ 小論文與專題整理流程。 ☆ 減少死背,提高理解效率。 ☆ 用學習卡與測驗檢核理解深度。 ★ 教師 ☆ 快速建立課程結構。 ☆ 教材整合與影片摘要。 ☆ 形成性評量設計。 ☆ 用資訊圖表強化教學視覺化。 ★ 上班族 ☆ 會議紀錄自動整理。 ☆ 企劃決策脈絡保存。 ☆ 建立可回顧的工作經驗庫。 ☆ 建立長期可成長的知識系統。 ◎ 本書實戰特色 ☆ 示範建立完整研究型 Notebook。 ☆ 示範處理長 PDF(不用從第一頁開始讀)。 ☆ 示範多來源整合(PDF + 圖片 + 影片 + 網站)。 ☆ 示範會議決策整理。 ☆ 示範跨 Notebook 比較與觀點整理。 ☆ 示範從 Fast Research 到 Deep Research 的完整流程。 每一章都有: ★ 情境問題 ★ 操作示範 ★ 思考拆解 ★ 使用判斷 ◎ 本書的核心價值 真正的第二大腦: ☆ 不是幫你想,而是讓你想得更清楚。 ☆ 不是讓 AI 代替你閱讀,而是讓你有能力理解複雜資料。 ☆ 不是替你生成內容,而是幫你把理解轉為可輸出的成果。
\AI時代除了工程師,更需要能將技術轉化為價值的「AI規劃師」/⊙「AI應用規劃師」證照考試參考書:本書解析AI規劃師的核心價值、界定跨領域必備職能與考照重點,適合企業決策者、產品經理(PM)、專案經理,以及所有渴望從零開始建立AI應用藍圖之專業人士。⊙以終為始的實踐框架:說明從技術理論,到如何發掘商業痛點、評估導入效益、設計落實路徑,提供系統化的規劃框架與31個跨產業案例,讓讀者能將願景轉化為具體的開發藍圖。⊙技術洞察力 × 商業決策力 × 溝通協調力:打造AI規劃師必備的跨領域能力。內容涵蓋從硬體GPU算力配置、深度學習框架選型到AIoT架構,強調如何將複雜的演算法轉化為清晰的商用語言,成為技術團隊與高層決策者之間不可替代的橋梁。「從『AI旁觀者』轉身成為『AI領航員』」 本書解析人工智慧(AI)規劃的基礎概念、核心技術與其廣泛應用。強調「以終為始」的策略思維,帶領讀者從AI開發流程的基礎理論技術,一路深入到教育、工商、軍事等31種業態的實務應用案例。書中不僅介紹GPU、CUDA與深度學習框架等核心技術,更著重於「發掘價值」與「設計路徑」的規劃深度。無論你是想掌握AI規劃師的跨領域職能、考取專業證照,還是為企業打造AI競爭力,本書都將是你跳脫技術細節、掌握AI宏偉藍圖的最佳策略夥伴。
https://youtu.be/bRHMscICZKk☆★☆好評熱銷再上市☆★☆★打不過AI就加入他!建立自己的GPT產品★手刻ChatGPT從NLP基礎開始★PyTorch親手打造RNN、LSTM、GRU、BERT、GPT★Attention、Transformer詳解★用GPT做出自動詩詞創作平台全書分為4篇:「自然語言處理基礎篇」、「PyTorch入門篇」、「用PyTorch完成自然語言處理任務篇」和「實戰篇」。第1篇包含自然語言處理的背景知識、常用的開放資源、架設Python環境以及使用Python完成自然語言處理的基礎任務。第2篇包含PyTorch環境設定和PyTorch的基本使用,以及機器學習的一些基本原理和工作方法。第3篇介紹如何使用PyTorch完成自然語言處理任務,各介紹一種模型,包括分詞(又稱斷詞)、RNN、詞嵌入、Seq2seq、注意力機制、Transformer、預訓練語言模型。第4篇是實戰篇,第分別講解自然語言理解的任務和自然語言生成的任務,即「中文地址解析」和「詩句補充」。這兩個任務綜合了前面各章的知識,並展示了從資料下載、處理、模型到使用者互動介面開發的全部流程。從入門到專案實戰,打下你在NLP這一門最紅技術上的紮實基礎。☘ 目標讀者■有一定程式設計基礎的電腦同好。■希望學習機器學習和自然語言處理的人。■電腦及其相關專業的學生。■對自然語言處理領域感興趣的研究者。■對自然語言處理感興趣並樂於實踐的人。
https://youtu.be/Uv6Rot_xDGY【書籍特點】☆Transformer 編碼器-解碼器架構與序列建模☆自注意力機制、縮放點積注意力與 Softmax 權重☆多頭注意力設計、拼接與線性變換☆殘差連線、層歸一化、位置編碼實作要點☆PyTorch 動態計算圖、自動微分、GPU 加速☆從零實作基礎 Transformer 並完成訓練與測試☆Hugging Face Transformers:模型載入、配置、訓練與推理☆資料前置處理與分詞:清洗、BPE、WordPiece、截斷與填充☆微調與遷移學習:全參數/部分參數、凍結層、增量訓練☆文字生成推理:Beam Search、Top-K、Top-P、溫度與重複控制☆模型最佳化:剪枝、蒸餾、量化、TorchScript、Profiler、AMP、Checkpointing☆分散式訓練與落地:多GPU/All-Reduce/梯度累積,分類/問答/NER,可解釋性(SHAP、LIME),Docker 與 Kubernetes 部署【內容簡介】本書以Transformer為主線,從PyTorch實作到Hugging Face預訓練模型訓練與微調,依序整理資料前置處理、分詞(BPE、WordPiece)、生成推理(Beam Search、Top-K、Top-P)、模型最佳化(剪枝、蒸餾、量化、TorchScript、Profiler)、混合精度與多GPU分散式訓練,並以分類、問答、命名實體辨識等NLP任務貫穿,最後完成智慧文字分析平臺的容器化與雲端部署。內容以可執行範例串接關鍵機制,適合大模型開發與NLP研發人員作為實作導向的參考。本書共分12章,第1章介紹大模型與Transformer技術背景、PyTorch特點與簡易Transformer實作;第2章介紹編碼器-解碼器結構、位置編碼、殘差連線與層歸一化的模組化實現;第3章介紹注意力與多頭注意力、權重視覺化與解讀;第4章介紹Hugging Face Transformers載入配置、訓練推理與Tokenizer/Dataset/Pipeline整合;第5章介紹文字清洗、停用詞、BPE/WordPiece分詞、截斷與填充;第6章介紹領域微調、遷移學習、凍結層與增量訓練;第7章介紹文字生成推理與輸出控制;第8章介紹剪枝、蒸餾、量化、混合精度與效能分析;第9章介紹多GPU並行與分散式訓練;第10章介紹分類、問答與命名實體辨識實作;第11章介紹SHAP、LIME與注意力可解釋性;第12章整合前述技術開發智慧文字分析平臺並完成Docker與Kubernetes部署。
https://youtu.be/j8l5Ik3juEc 2025,Agent 元年。AI 不再只是回答問題,而是真正幫你把事情做完。這本書帶你認識這個即將改變工作與生活的新夥伴。★ 不用學程式,也能擁有 24 小時待命的數位員工★ 從 ChatGPT 到 AI Agent,一次搞懂「動口」到「動手」的關鍵差異★ 故事導向寫法,讀起來像看小說,不像讀教科書★ 涵蓋生活應用、企業實務、軟體開發,各行各業都適用★ 零程式碼工具教學,帶你親手打造第一個 Agent【第一部:初識】從零開始認識你的數位夥伴• 從餐廳 AI 訂位的真實案例,秒懂 Agent 在做什麼• ChatBot 只會回話,Agent 會動手做事——本質差異一次講清楚• 大腦、手腳、工具箱:用簡單比喻理解 Agent 的基本構造【第二部:理解】Agent 如何思考與行動• 感知、思考、行動、反省——Agent 工作循環完整拆解• 記憶的藝術:Agent 怎麼記得你說過的話• 一個不夠用?多個 Agent 的團隊協作模式【第三部:應用】Agent 正在改變的世界• 你的私人秘書:生活中的行程管理、訂餐、訂票• 不眠不休的員工:企業客服、銷售、人資自動化• 會寫程式的 Agent:軟體開發的革命性變化【第四部:實作】打造你的第一個 Agent• 零程式碼工具介紹,不會寫 code 也能做• 手把手帶你建立簡單 Agent• 讓 Agent 更聰明的實用技巧【第五部:展望】與 Agent 共處的未來• Agent 會搶走你的工作嗎?• 當 Agent 犯錯,誰該負責?• 人機協作新時代,找到你的位置
https://youtu.be/2D6W5ujnX9s ★大模型上下文調度理論全解析★MCP協定標準與互動規範詳解★DeepSeek平台API與SDK開發實務★多層級Context Object建模技術★任務導向Prompt合成流程設計★多模態上下文封裝與注入方法★MCP狀態機驅動控制架構實作★智慧郵件系統構建全流程範例★跨模組語義控制與狀態共享模式★開發工具鏈:模擬器、偵錯、Mock測試★複合代理系統專案實戰三例★兼顧專案實作與研究探討的標準參考本書是深入探討大模型上下文管理技術的實戰型技術專著,針對MCP(Model Context Protocol)協定從架構設計、資料結構、互動語義到開發工具鏈全面剖析,為開發者提供一套可系統性複製的大模型應用開發方法論。書中不僅對上下文注入、多模態輸入處理、Prompt合成邏輯等複雜議題做出結構化解析,更基於DeepSeek開放平台實作一套可驗證、可擴充的智慧系統建構流程。無論是Context Object的巢狀結構與狀態快照、還是任務導向的Prompt拼接策略與多輪語義保持方法,皆有範例可循。書末三個大型專案包括AI劇本工坊、自演化議程系統與深夢指令生成器,更直接示範MCP協定在多元領域中的靈活應用與工程價值。適合有意進行智慧Agent開發、研究上下文協定架構或構建LLM應用平台的開發者、架構師與研究人員深入研讀。本書共分為4部分9章,涵蓋MCP協定的原理、標準、開發方法與實踐專案。第一章介紹大模型與上下文管理機制,包含Transformer結構、上下文表示方式及DeepSeek平台API。第二章說明MCP的基本架構、上下文資料結構與狀態管理邏輯。第三章整理MCP協定標準與訊息格式,涵蓋互動協定、錯誤碼、權限與安全設計。第四章深入MCP與大模型的整合流程,包括Prompt注入、多模態處理與KV Cache對齊。第五章說明開發工具鏈、SDK使用與本地偵錯技術。第六章進入應用建構,介紹任務導向上下文組織、模組化設計與狀態控制流程。第七章透過智慧郵件系統示範MCP應用開發的完整實作過程。第八章擴展至多模態整合,處理圖像、音訊與表格型資料上下文注入。第九章提供三個完整實戰專案,展示MCP協定在AI劇本、議程協作與夢境生成領域的應用能力。
不會寫程式,也能打造AI應用!本書以VibeCoding氛圍編程為核心,教你用說的就能開發系統,從零開始建立AI實戰能力。內容涵蓋本地部署與雲端整合,實作Gemini、OpenAI、Ollama、Claude四大平台,透過11個專案,完成RAG知識庫、Line機器人、智慧記帳等多元應用,讓零基礎的你也能快速學會並實際導入工作與生活場景,全面提升效率。立即上手AI,不再卻步! 用說的就能寫程式!AI 時代人人必備的開發新技能本書獨創創新螺旋式學習法,一步步帶你建立 AI 應用開發的能力✦ 附完整範例程式碼✦ 本地部署 + 雲端整合雙軌教學✦ Gemini / OpenAI / Ollama / Claude 四大平台實戰✦ 教育部 AI 認證講師親授✦ 11 個實戰專案完整收錄【專業推薦】誠摯推薦本書給所有對 AI 有興趣的教育工作者、師資生與終身學習者。期待本書能成為讀者踏入AI應用世界的重要起點,也為教育現場注入更多理性、創新且具行動力的科技實踐。黃國禎 | 國立臺中教育大學講座教授兼副校長、國立臺灣科技大學講座教授這是一本能夠協助讀者「以簡馭繁」、在技術洪流中站穩腳跟的好書。我誠摯推薦這本書給每一位希望在 AI 浪潮中掌握主動權的讀者。謝昌勳 | 財團法人工業技術研究院(IndustrialTechnologyResearchInstitute, ITRI)教授________________________________________AI 浪潮席捲全球,你是否也想打造屬於自己的 AI 應用,卻因為不會寫程式而卻步?本書以「VibeCoding 氛圍編程」為核心,教你用自然語言對話的方式開發程式,完全不需要程式基礎也能完成!書中涵蓋本地部署與雲端整合兩大主軸,從 Ollama 本機運行 AI 模型到串接 Gemini、OpenAI 雲端服務,透過 11 個完整實戰專案,帶你親手打造 RAG 知識庫、智慧記帳、Line 聊天機器人等多元應用。不論你是完全零基礎的初學者,還是想將 AI 導入工作的專業人士,這本書都能讓你真正掌握 AI 開發的實戰能力!________________________________________【精采內容】👉認識 Vibe Coding 氛圍編程,用對話方式開發 AI 應用👉取得 Gemini、OpenAI 等主流平台 API Key 完整教學👉掌握地端與雲端 AI 模型串接的核心概念👉打造 RAG 知識庫問答系統,讓 AI 讀懂你的資料👉實作智慧記帳、行事曆管理、新聞查詢、電影推薦系統👉建構 Prompt 互動提示詞生成器,提升 AI 對話品質👉開發 AI 表單生成與預約系統,自動化日常作業👉串接 Line Messaging API,打造專屬聊天機器人👉YouTube 影片自動生成測驗系統實戰👉使用 Ollama 在本機部署 AI 模型,保護資料隱私________________________________________【目標讀者】👉想了解 AI 應用開發,但沒有程式基礎的初學者👉希望將 AI 導入工作流程,提升效率的上班族與教師👉對 Line 機器人、RAG 知識庫等熱門應用有興趣的開發者👉想學習 Vibe Coding 氛圍編程新趨勢的技術愛好者