未來數位科技活用大全：從 AI 協作、程式設計、資訊安全到大數據分析(第二版)
本書內容範圍極廣，涵蓋了從AI協作平台到資訊安全，從智慧財產權到文書試算表設計，再到程式設計、Web 3.0技術與大數據分析等各種現代科技領域，皆以深入淺出的方式進行解說。。 AI 浪潮來襲，不掌握，就等著被淹沒！本書內容範圍極廣，涵蓋了從AI協作平台到資訊安全，從智慧財產權到文書試算表設計，再到程式設計、Web 3.0技術與大數據分析等各種現代科技領域，皆以深入淺出的方式進行解說。。本書的每一章都是為了解答您可能對這些科技主題有的疑問而精心編輯的。無論您是科技新手，還是其他各個領域的一般人士，我們希望本書都能滿足您的需求。第一章將帶您深入探討AI協作的世界，然後介紹AI知識庫及AI Agent，最後則是介紹在現階段應該遵守的AI倫理及相關社會議題。第二章則詳述資訊安全的重要性以及它在我們生活中扮演的角色，諸如各種風險、應對策略以及法規要求。第三章將探討智慧財產權、著作權等議題，幫助您了解這些法律對於數位生活的影響和重要性。在第四章，我們將引領讀者了解如何使用Excel和Google表單來處理文書工作和設計問卷。第五章則將帶領讀者進入程式設計的世界，提供Python程式語言的基礎知識並解說其在資料分析中的應用。進入第六章，我們將探討新興的Web 3.0技術，包括元宇宙、區塊鏈、虛擬貨幣與NFT等話題，帶您一探數位世界的新發展趨勢。在第七章中，我們將帶領讀者了解大數據分析的基礎概念和方法，並學習如何使用Python來進行資料分析與視覺化。我們的目標是讓這本書成為您的科技知識指南，希望您在閱讀本書的同時，不僅能學習到新的知識，更能對科技的未來發展充滿期待。再次感謝您選擇本書，讓我們一同探索科技的奧秘。☛☛☛☛☛☛☛Python的安裝方式☚☚☚☚☚☚☚在進行本書第五章時，請依影片安裝 Python。
零基礎玩轉LLM應用全攻略：Python × No-Code實作AI開發超簡單（iThome鐵人賽系列書）
本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅：從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識，從理論到實作都有涵蓋，不用擔心自己沒有AI的基礎。本書專注於推論階段的LLM應用，前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法，以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案；後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅；最後則是LLM應用的相關補充資料。用Python和No-Code工具來開發專屬你的LLM應用新手友善的LLM應用實戰指南，理解本質才能精準操作LLM這個黑盒子從基礎AI開發開始，奠定AI應用飛躍之路【專業推薦】本書不像其他生成式AI書籍，需要很深的數學基礎與AI知識，而是選擇以新手友善、從工程與系統設計的視角，說明LLM的特性、限制與應用方法。書中內容涵蓋Prompt設計、RAG、模型微調、模型安全等議題，透過大量Python與No-Code工具的實際操作，從本質出發，協助讀者建立正確的觀念，而非僅止於零碎技巧的學習。─ 郭耀煌，國立成功大學副校長本書最難得的地方在於，它沒有急著要教你多厲害的東西，也沒有一直強調「你一定要會寫很多程式」，反而是很踏實地把原理講清楚，再搭配實際可以動手做的例子，讓你知道原來這些生成式AI應用不是遙不可及，而是真的可以一步一步做出來的。─ 陳明毅（Miles Chen），采鑛數據科技 CTO在目前生成式AI快速落實的背景下，提供了一條清楚且務實的實作導向學習路徑。作者不以理論推導為主，而是聚焦於大型語言模型在實務場景中的應用方式與限制，並結合Python與No-Code工具，協助讀者將LLM穩定地整合進實際流程與系統架構中，創造可持續的應用價值。─ Jerry Tseng，EMILY.RPA Founder & CEO本書不使用艱難的數學公式，而是從實務出發，循序漸進帶領讀者掌握打造大型語言模型應用的核心知識。書中以遊戲化設計來提升學習動力，像是「小海狸心法」點出思考關鍵、「訓練場」提供題型演練、「戰利品」清楚標示可獲得的技能與成就、「冒險者素質」提醒必備技能，最後再加上「祕技加成」進一步強化實作，更讓整個學習過程變得充滿趣味且有效率。本書相當適合AI初學者，以及希望快速上手、一步步「打怪升級」的你。─ 陳培殷，國立成功大學資訊系 特聘教授 兼 成大醫院資訊室主任本書最珍貴之處在於大幅降低技術門檻，以淺顯易懂的語言，讓非工程背景的讀者也能深受啟發，無論你是AI初學者還是資深架構師，若想在這波浪潮中快速實踐創意，這本書將是最好的起點，誠摯推薦給每一位準備動手實作的朋友。─ 劉秋良，采鑛數據科技股份有限公司 總經理【內容簡介】♚學習AI開發：建立正確觀念，奠定紮實基本功♚理論實作並行：由淺入深學習，搭配程式碼實作♚套件全面剖析：理解套件背後的設計思路與取捨♚搭配No-Code工具：完整解析繁體中文Dify實戰本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅：從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識，從理論到實作都有涵蓋，不用擔心自己沒有AI的基礎。本書專注於推論階段的LLM應用，前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法，以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案；後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅；最後則是LLM應用的相關補充資料。看完本書的你，就相當於擁有精準操作LLM這個「黑盒子」的基本能力，任何天馬行空的想法都能實現，而這也將會是你進入AI領域最開心的前奏。【目標讀者】✪Python新手、想做點什麼的人。✪對AI有興趣、不知道怎麼開始的人。✪對開發LLM應用有興趣的人。✪不怕被說是套模仔的人。
NotebookLM筆記術: 打造你的AI「第二大腦」
https://youtu.be/goMo2U5C3vo NotebookLM筆記術 打造你的AI「第二大腦」 ★☆★ 從「抄重點」走向「理解與輸出」 ★☆★ ★☆★ 多來源整合 x 提問思考 x 知識累積 ★☆★ ★☆★ 學生、教師、上班族、研究者都適用 ★☆★ ★☆★ 不是功能教學，而是完整思考流程 ★☆★ ★☆★ 真正的「第二大腦」，不是替你想，而是陪你想 ★☆★ ◎ 書籍核心定位 這不僅僅是一本功能操作說明書。 更是一套在 AI 時代，重新設計「理解與輸出流程」的筆記方法。 當多數人還在問：「AI 會不會取代我」？本書教你的是：「如何讓 AI 成為你的第二大腦，而不是你的代勞者」。 ◎ 這本書在解決什麼問題 ☆ 抄了很多重點，卻說不出重點。 ☆ 資料很多，卻無法整合。 ☆ PDF 一直存著，卻沒有真正讀完。 ☆ 會議紀錄很多，卻無法回顧決策脈絡。 ☆ 做了很多報告，但知識沒有累積下來。 本書從「傳統筆記為何失效」談起，帶你建立一套完整流程： ☆ 多來源整合 → 提問釐清 → 結構形成 → 成果輸出 → 長期累積 ◎ 與市面NotebookLM書籍最大差異 本書不是教你「按哪個按鈕」，而是教你： ☆ 為什麼來源順序會影響理解。 ☆ 為什麼第一問不該追求結論。 ☆ 為什麼多來源不會亂，問題才會亂。 ☆ 為什麼工作室不能一開始就用。 ☆ 為什麼記事才是知識真正開始累積的地方。 這是一本「思考流程設計書」，不是功能列表手冊。 ◎ 三大讀者族群 ★ 學生 ☆ 考前複習 Notebook 建立。 ☆ 小論文與專題整理流程。 ☆ 減少死背，提高理解效率。 ☆ 用學習卡與測驗檢核理解深度。 ★ 教師 ☆ 快速建立課程結構。 ☆ 教材整合與影片摘要。 ☆ 形成性評量設計。 ☆ 用資訊圖表強化教學視覺化。 ★ 上班族 ☆ 會議紀錄自動整理。 ☆ 企劃決策脈絡保存。 ☆ 建立可回顧的工作經驗庫。 ☆ 建立長期可成長的知識系統。 ◎ 本書實戰特色 ☆ 示範建立完整研究型 Notebook。 ☆ 示範處理長 PDF（不用從第一頁開始讀）。 ☆ 示範多來源整合（PDF + 圖片 + 影片 + 網站）。 ☆ 示範會議決策整理。 ☆ 示範跨 Notebook 比較與觀點整理。 ☆ 示範從 Fast Research 到 Deep Research 的完整流程。 每一章都有： ★ 情境問題 ★ 操作示範 ★ 思考拆解 ★ 使用判斷 ◎ 本書的核心價值 真正的第二大腦： ☆ 不是幫你想，而是讓你想得更清楚。 ☆ 不是讓 AI 代替你閱讀，而是讓你有能力理解複雜資料。 ☆ 不是替你生成內容，而是幫你把理解轉為可輸出的成果。
人工智慧基礎概論：AI規劃師我也可以成功做到(第1版)
＼AI時代除了工程師，更需要能將技術轉化為價值的「AI規劃師」／⊙「AI應用規劃師」證照考試參考書：本書解析AI規劃師的核心價值、界定跨領域必備職能與考照重點，適合企業決策者、產品經理（PM）、專案經理，以及所有渴望從零開始建立AI應用藍圖之專業人士。⊙以終為始的實踐框架：說明從技術理論，到如何發掘商業痛點、評估導入效益、設計落實路徑，提供系統化的規劃框架與31個跨產業案例，讓讀者能將願景轉化為具體的開發藍圖。⊙技術洞察力 × 商業決策力 × 溝通協調力：打造AI規劃師必備的跨領域能力。內容涵蓋從硬體GPU算力配置、深度學習框架選型到AIoT架構，強調如何將複雜的演算法轉化為清晰的商用語言，成為技術團隊與高層決策者之間不可替代的橋梁。「從『AI旁觀者』轉身成為『AI領航員』」 本書解析人工智慧（AI）規劃的基礎概念、核心技術與其廣泛應用。強調「以終為始」的策略思維，帶領讀者從AI開發流程的基礎理論技術，一路深入到教育、工商、軍事等31種業態的實務應用案例。書中不僅介紹GPU、CUDA與深度學習框架等核心技術，更著重於「發掘價值」與「設計路徑」的規劃深度。無論你是想掌握AI規劃師的跨領域職能、考取專業證照，還是為企業打造AI競爭力，本書都將是你跳脫技術細節、掌握AI宏偉藍圖的最佳策略夥伴。
ChatGPT原理，從PyTorch中的NLP功能讓你一腳跨入自然語言(好評熱銷版)
https://youtu.be/bRHMscICZKk☆★☆好評熱銷再上市☆★☆★打不過AI就加入他！建立自己的GPT產品★手刻ChatGPT從NLP基礎開始★PyTorch親手打造RNN、LSTM、GRU、BERT、GPT★Attention、Transformer詳解★用GPT做出自動詩詞創作平台全書分為4篇：「自然語言處理基礎篇」、「PyTorch入門篇」、「用PyTorch完成自然語言處理任務篇」和「實戰篇」。第1篇包含自然語言處理的背景知識、常用的開放資源、架設Python環境以及使用Python完成自然語言處理的基礎任務。第2篇包含PyTorch環境設定和PyTorch的基本使用，以及機器學習的一些基本原理和工作方法。第3篇介紹如何使用PyTorch完成自然語言處理任務，各介紹一種模型，包括分詞(又稱斷詞)、RNN、詞嵌入、Seq2seq、注意力機制、Transformer、預訓練語言模型。第4篇是實戰篇，第分別講解自然語言理解的任務和自然語言生成的任務，即「中文地址解析」和「詩句補充」。這兩個任務綜合了前面各章的知識，並展示了從資料下載、處理、模型到使用者互動介面開發的全部流程。從入門到專案實戰，打下你在NLP這一門最紅技術上的紮實基礎。☘ 目標讀者■有一定程式設計基礎的電腦同好。■希望學習機器學習和自然語言處理的人。■電腦及其相關專業的學生。■對自然語言處理領域感興趣的研究者。■對自然語言處理感興趣並樂於實踐的人。
最紮實的基礎 - 使用PyTorch X Transformer X Hugging Face實作大模型
https://youtu.be/Uv6Rot_xDGY【書籍特點】☆Transformer 編碼器－解碼器架構與序列建模☆自注意力機制、縮放點積注意力與 Softmax 權重☆多頭注意力設計、拼接與線性變換☆殘差連線、層歸一化、位置編碼實作要點☆PyTorch 動態計算圖、自動微分、GPU 加速☆從零實作基礎 Transformer 並完成訓練與測試☆Hugging Face Transformers：模型載入、配置、訓練與推理☆資料前置處理與分詞：清洗、BPE、WordPiece、截斷與填充☆微調與遷移學習：全參數/部分參數、凍結層、增量訓練☆文字生成推理：Beam Search、Top-K、Top-P、溫度與重複控制☆模型最佳化：剪枝、蒸餾、量化、TorchScript、Profiler、AMP、Checkpointing☆分散式訓練與落地：多GPU/All-Reduce/梯度累積，分類/問答/NER，可解釋性（SHAP、LIME），Docker 與 Kubernetes 部署【內容簡介】本書以Transformer為主線，從PyTorch實作到Hugging Face預訓練模型訓練與微調，依序整理資料前置處理、分詞（BPE、WordPiece）、生成推理（Beam Search、Top-K、Top-P）、模型最佳化（剪枝、蒸餾、量化、TorchScript、Profiler）、混合精度與多GPU分散式訓練，並以分類、問答、命名實體辨識等NLP任務貫穿，最後完成智慧文字分析平臺的容器化與雲端部署。內容以可執行範例串接關鍵機制，適合大模型開發與NLP研發人員作為實作導向的參考。本書共分12章，第1章介紹大模型與Transformer技術背景、PyTorch特點與簡易Transformer實作；第2章介紹編碼器－解碼器結構、位置編碼、殘差連線與層歸一化的模組化實現；第3章介紹注意力與多頭注意力、權重視覺化與解讀；第4章介紹Hugging Face Transformers載入配置、訓練推理與Tokenizer/Dataset/Pipeline整合；第5章介紹文字清洗、停用詞、BPE/WordPiece分詞、截斷與填充；第6章介紹領域微調、遷移學習、凍結層與增量訓練；第7章介紹文字生成推理與輸出控制；第8章介紹剪枝、蒸餾、量化、混合精度與效能分析；第9章介紹多GPU並行與分散式訓練；第10章介紹分類、問答與命名實體辨識實作；第11章介紹SHAP、LIME與注意力可解釋性；第12章整合前述技術開發智慧文字分析平臺並完成Docker與Kubernetes部署。
讓 LLM 飛起來的工具使用 - AI Agent MCP 協議開發、標準、應用
https://youtu.be/2D6W5ujnX9s ★大模型上下文調度理論全解析★MCP協定標準與互動規範詳解★DeepSeek平台API與SDK開發實務★多層級Context Object建模技術★任務導向Prompt合成流程設計★多模態上下文封裝與注入方法★MCP狀態機驅動控制架構實作★智慧郵件系統構建全流程範例★跨模組語義控制與狀態共享模式★開發工具鏈：模擬器、偵錯、Mock測試★複合代理系統專案實戰三例★兼顧專案實作與研究探討的標準參考本書是深入探討大模型上下文管理技術的實戰型技術專著，針對MCP（Model Context Protocol）協定從架構設計、資料結構、互動語義到開發工具鏈全面剖析，為開發者提供一套可系統性複製的大模型應用開發方法論。書中不僅對上下文注入、多模態輸入處理、Prompt合成邏輯等複雜議題做出結構化解析，更基於DeepSeek開放平台實作一套可驗證、可擴充的智慧系統建構流程。無論是Context Object的巢狀結構與狀態快照、還是任務導向的Prompt拼接策略與多輪語義保持方法，皆有範例可循。書末三個大型專案包括AI劇本工坊、自演化議程系統與深夢指令生成器，更直接示範MCP協定在多元領域中的靈活應用與工程價值。適合有意進行智慧Agent開發、研究上下文協定架構或構建LLM應用平台的開發者、架構師與研究人員深入研讀。本書共分為4部分9章，涵蓋MCP協定的原理、標準、開發方法與實踐專案。第一章介紹大模型與上下文管理機制，包含Transformer結構、上下文表示方式及DeepSeek平台API。第二章說明MCP的基本架構、上下文資料結構與狀態管理邏輯。第三章整理MCP協定標準與訊息格式，涵蓋互動協定、錯誤碼、權限與安全設計。第四章深入MCP與大模型的整合流程，包括Prompt注入、多模態處理與KV Cache對齊。第五章說明開發工具鏈、SDK使用與本地偵錯技術。第六章進入應用建構，介紹任務導向上下文組織、模組化設計與狀態控制流程。第七章透過智慧郵件系統示範MCP應用開發的完整實作過程。第八章擴展至多模態整合，處理圖像、音訊與表格型資料上下文注入。第九章提供三個完整實戰專案，展示MCP協定在AI劇本、議程協作與夢境生成領域的應用能力。
不懂程式也能自架專屬 AI：Vibe Coding 教你從零開始本地部署與雲端整合
不會寫程式，也能打造AI應用！本書以VibeCoding氛圍編程為核心，教你用說的就能開發系統，從零開始建立AI實戰能力。內容涵蓋本地部署與雲端整合，實作Gemini、OpenAI、Ollama、Claude四大平台，透過11個專案，完成RAG知識庫、Line機器人、智慧記帳等多元應用，讓零基礎的你也能快速學會並實際導入工作與生活場景，全面提升效率。立即上手AI，不再卻步！ 用說的就能寫程式！AI 時代人人必備的開發新技能本書獨創創新螺旋式學習法，一步步帶你建立 AI 應用開發的能力✦ 附完整範例程式碼✦ 本地部署 + 雲端整合雙軌教學✦ Gemini / OpenAI / Ollama / Claude 四大平台實戰✦ 教育部 AI 認證講師親授✦ 11 個實戰專案完整收錄【專業推薦】誠摯推薦本書給所有對 AI 有興趣的教育工作者、師資生與終身學習者。期待本書能成為讀者踏入AI應用世界的重要起點，也為教育現場注入更多理性、創新且具行動力的科技實踐。黃國禎 | 國立臺中教育大學講座教授兼副校長、國立臺灣科技大學講座教授這是一本能夠協助讀者「以簡馭繁」、在技術洪流中站穩腳跟的好書。我誠摯推薦這本書給每一位希望在 AI 浪潮中掌握主動權的讀者。謝昌勳 | 財團法人工業技術研究院（IndustrialTechnologyResearchInstitute, ITRI）教授________________________________________AI 浪潮席捲全球，你是否也想打造屬於自己的 AI 應用，卻因為不會寫程式而卻步？本書以「VibeCoding 氛圍編程」為核心，教你用自然語言對話的方式開發程式，完全不需要程式基礎也能完成！書中涵蓋本地部署與雲端整合兩大主軸，從 Ollama 本機運行 AI 模型到串接 Gemini、OpenAI 雲端服務，透過 11 個完整實戰專案，帶你親手打造 RAG 知識庫、智慧記帳、Line 聊天機器人等多元應用。不論你是完全零基礎的初學者，還是想將 AI 導入工作的專業人士，這本書都能讓你真正掌握 AI 開發的實戰能力！________________________________________【精采內容】👉認識 Vibe Coding 氛圍編程，用對話方式開發 AI 應用👉取得 Gemini、OpenAI 等主流平台 API Key 完整教學👉掌握地端與雲端 AI 模型串接的核心概念👉打造 RAG 知識庫問答系統，讓 AI 讀懂你的資料👉實作智慧記帳、行事曆管理、新聞查詢、電影推薦系統👉建構 Prompt 互動提示詞生成器，提升 AI 對話品質👉開發 AI 表單生成與預約系統，自動化日常作業👉串接 Line Messaging API，打造專屬聊天機器人👉YouTube 影片自動生成測驗系統實戰👉使用 Ollama 在本機部署 AI 模型，保護資料隱私________________________________________【目標讀者】👉想了解 AI 應用開發，但沒有程式基礎的初學者👉希望將 AI 導入工作流程，提升效率的上班族與教師👉對 Line 機器人、RAG 知識庫等熱門應用有興趣的開發者👉想學習 Vibe Coding 氛圍編程新趨勢的技術愛好者
一學就會的 AI 影像生成術
長期關注人工智慧發展的作者孫大千，出版的第四本AI主題書籍進階到影片生成工具的應用。在這本新書中，孫大千介紹了三款最新、最熱門的 AI 影像生成工具：Nano Banana、Sora 2以及可靈 AI（KLING AI），並且手把手帶領讀者從設定到提示詞到修正AI輸出品質，全書共提供了30種圖片、影片生成範例來幫助讀者快速上手，讓創作影像不再遙不可及！ 未來的電影，屬於那些敢於想像的人。電影的歷史，始於光影；而 AI 影像的時代，則始於「語言」。當我們對 AI 說出一句話，它便能理解語意、模擬世界、生成畫面——這不僅是一場科技革命，更是一場敘事方式的根本變革。在這本新書中，作者孫大千介紹了三款最新、最熱門的 AI 影像生成工具， 分別是：Nano Banana、Sora 2， 以及可靈 AI（KLING AI）。相較於具備聊天功能的 ChatGPT、Gemini，和其他類似的 AI 工具，AI 影像生成工具往往給一般民眾一種「使用門檻過高、技術含量太重、不容易學習」的錯覺。因此，作者特別以「手把手」的方式，展示這三款 AI 影像生成工具的操作流程與特色功能，並透過不同的使用範例，提供讀者更多實際的應用場景。Nano Banana 是由 Google 發表的 AI 圖像生成工具，功能非常強大，只需要輸入一句話，或提供一張照片，就能夠產生令人驚艷的影像輸出，讓每個人都能用一句話「畫出」想像。Sora 2 則是由 OpenAI 所開發的 AI 影像生成工具，號稱可以「生成符合物理真實世界的影像」，讓 AI 不只是理解畫面，而是理解這個世界。而可靈 AI，則是由中國短影音平台「快手」所推出的 AI 影像生成模型，代表了亞洲創作者在生成式影片時代，一個全新的「素人入口」。人人都能創作影像的時代已經來臨。期待這本書，能夠讓更多朋友不再害怕使用 AI 影像生成工具。在這個時代，你不再需要昂貴的攝影棚，也不必苦等靈感降臨——你只需要一句話，AI 便能讓它成真。
Vibe Coding 聖經：4 天寫出 4000 行可執行程式碼，不只是「快」，也重新定義「你的能耐」！
◈《華爾街日報》暢銷作者全新力作◈★亞馬遜電腦書分類第一★生成式 AI正在從根本上改變軟體開發的世界，其影響力是自網際網路誕生以來前所未見的。作為一本劃時代的著作，本書將帶領開發者學會如何擁抱這個全新的領域。科幻小說如今已成為現實，程式設計師不再需要為了程式碼和語法苦苦鑽研，只要描述自己想要的結果，就能立刻看到它成形。歡迎來到程式設計的未來——vibe coding。在這本劃時代的著作中，業界資深工作者 Steve Yegge（Google、Amazon、Sourcegraph）與華爾街日報暢銷書作者 Gene Kim（鳳凰專案、DevOps Handbook）揭示了 vibe coding 如何徹底改變我們所熟知的軟體開發方式。透過善用 AI 助手的力量，「意圖」與「心流」變得比語法更加重要，開發者得以實現前所未有的生產力、創造力與樂趣。汲取了在軟體工程與開發者生產力領域數十年的綜合經驗，Yegge 與 Kim 展示了 vibe coding 如何讓開發者能夠：◇將複雜的程式設計挑戰轉化為與生成式 AI 的流暢對話◇以更快的速度打造更具野心的專案，同時維持令你引以為傲的程式碼品質◇獨自完成以往需要整個團隊才能做到的驚人成果◇掌握與 AI 夥伴共同創作的藝術◇擺脫語法、環境設定等傳統程式設計的束縛◇自信地使用你從未接觸過的多種程式語言與框架進行開發但這不只是加快寫程式的速度而已，而是從根本上改變我們看待軟體開發的方式。作者分享了在現實世界中導入生程式 AI 驅動開發的實務策略，從小型專案到企業級應用，都能維持現代系統所需的工程卓越標準。無論你是希望在 AI 革命中保持領先的資深開發者、引領團隊經歷轉型的 Tech Lead、重返程式設計的前程式設計師，還是剛踏入職場的新手，這本書都為你提供了在軟體開發新時代中茁壯成長所需的路線圖。別在這場自網際網路革命以來最大的產業變革中落後。學習如何駕馭 vibe coding 的力量，釋放你作為開發者的全部潛能。本書特色: ▋從「產線上的廚子」到「指揮 AI 的主廚」▋本書將帶你完成一次角色升級，從產線上的工程師，轉變為能指揮 AI 團隊、掌控品質與節奏的「主廚型開發者」。◤FAAFO：vibe coding 的五大優點◢◇Fast：開發速度將大幅提升到過去難以想像的層級◇Ambitious：擴大專案的範圍，嘗試過去無法完成的專案◇Autonomous：一人完成過去需要團隊協作的工作，降低溝通成本◇Fun：跟無趣的部份說再見，重新找回寫程式的成就感與創作樂趣◇Optionality：在 commit 之前就能平行探索多種解法，不論是解決問題還是避開風險都能獲得更多選項◤不談複雜的知識細節，適合所有程度的讀者◢◇軟體開發的革命已經開始，快速理解 AI 對軟體開發的影響◇用廚房的生動比喻輕鬆學習開發者與 AI 的互動方式◇大量來自作者的 vibe coding 使用經驗分享◇理解上下文窗口、劫持獎勵函數等重要概念，掌握跟 AI 合作的技巧◇了解使用 AI 的風險與監督的方法◤三層開發迴圈，讓 vibe coding 能穩定兌現產能◢◇內層：與 AI 即時互動，從最小的規模用基本原則維持 AI 的紀律◇中層：明確指示、防止事故、平行協作，確保人與 AI 能順利完成各自的任務◇外層：著眼長期架構與流程，持續改進系統與開發環境◤從個人到企業：將 AI 擴展到整個團隊◢◇成為 AI 廚房的主廚，設計流程、協作方式與最終責任◇如何在推廣 vibe coding 的過程中消除團隊內質疑，帶領組織轉型◇以動態標準與心智融合，讓人類與 AI 成為高效團隊
AI 研究寫作全攻略：NotebookLM × Gemini × ChatGPT × Perplexity
AI 神隊友！帶你殺出論文地獄！ 本書完整示範 AI 輔助研究與論文寫作的實戰流程，陪你度過那些「卡住、寫不下去」的關鍵節點，並以更高效、更精準的方式完成論文。 透過本書，你可以做到這三件事： 1. 把研究寫作拆解成可以被理解、也能實際操作的過程 2. 讓 AI 成為你的研究助理，而不是代筆者 3. 能獨立判斷、清楚陳述自己的論點，不再被 AI 牽著走 內容精選 ✦ 12 種研究寫作場景 × AI 高效解決方案 ✦ 12 種常用統計解讀 × AI 應用案例解說 ✦ 126 個學術研究專屬的 Prompt 模板 特別收錄 ✦ AI 使用的方式與倫理規範 ✦ 拒絕 AI 味的六大改寫技巧 ✦ 關於投稿，你絕對需要知道的事 本書特色: 本書適合 ~ 碩博士研究生：為論文焦頭爛額，卻缺乏系統性方法？需要一套能減少焦慮、提高效率的寫作攻略？ 年輕學者與教育實務工作者：助理教授、博士後或第一線教師，想在有限時間內完成研究、累積發表，卻總被教學與行政壓力拖累？ 跨領域研究者：方法學背景不足，但希望將專業知識與實務經驗轉化為正式的學術成果？ 別擔心！這本書帶你用【最低的學習門檻】，逐步拆解研究寫作流程。 每一步都有 AI 可以幫上忙，善用工具就能讓產能倍增： ✦ 激盪研究主題，幫你聚焦問題意識 ✦ 迅速掌握文獻脈絡，建立分析表格 ✦ 輔助撰寫研究方法、數據分析與結果討論 ✦ 掌握 AI 潤稿、改寫的最佳策略 ✦ 了解 AI 使用規範，兼顧效率與學術誠信 研究新手的導航地圖 ✧ 學者與教師的 AI 助理 ✧ 跨領域研究者的 AI 教練 讓你真正從零開始，打造一套專屬於研究者的 AI 工作流，走上一條更高效的學術之路！
人工智慧漫畫全圖解：十組關鍵詞、五大面向，讀懂 AI 的歷史、運作原理與重大影響（二版）
機器學習、深度學習、類神經網路、奇異點……等，究竟是什麼？ 三波AI發展潮各推進了什麼發展？又引發什麼新的課題與挑戰？ 漫畫劇情＋圖解對照＋發展歷史＋實際應用 ＝了解AI的全方位入門書！ ＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊ ◎機器學習、深度學習、類神經網路、奇異點……究竟是什麼？它們有什麼強大的能力？又有什麼侷限？ ◎人工智慧的研究熱潮是在什麼時候、因為什麼契機而出現的？ ◎全世界第一個人工智慧程式能做到什麼？第一波AI狂潮由於什麼瓶頸而進入寒冬？ ◎在第二波AI狂潮，藉由輸入大量知識來打造「專家系統」時，衍生出什麼新難題？ ◎我們現在所處的第三波狂潮，話題正夯的「機器學習」與「深度學習」有何差異？ ◎人類與人工智慧的關係是「你輸我才贏」的零和賽局？人類憑什麼勝過人工智慧？ ◎AI的性質與能力遠超乎以往出現過的新科技，它會怎樣改變我們的生活與工作？ ◎人工智慧帶來的產業與生活新貌，衍生出哪些課題，又需要什麼新規範與思考？ 人工智慧的技術與應用持續快速發展，深入人類社會的各個領域，本書延請了日本知名的人工智慧專家，以及擅長科普繪本的畫家，將這個領域的基礎知識，整理成方便對照的架構，以及容易理解的形式，幫助讀者快速掌握了解這門學問的必備知識。 ＊＊＊＊＊ AI的應用已逐步深入各個產業，它究竟會怎樣改變我們的生活與工作？ 本書藉由輕鬆的漫畫情節、悉心整理的圖表、循序漸進的介紹，從以下五大關鍵面向，介紹ＡＩ時代的世界新貌，讓讀者只花短短六十分鐘，輕鬆掌握人工智慧基本知識與關鍵詞彙的意義！ （1）人工智慧的真正面貌 （2）人工智慧的歷史 （3）人工智慧的新時代 （4）人工智慧與心智 （5）人工智慧改變未來 ●特別說明：本書此前版本名為《一本漫畫就讀懂！人工智慧》，本版內容沒有增修，敬請避免重複購買。
輕鬆學超實用AI：設計創作與教學的全方位應用工具箱(第1版)
本書特色：‧圖像×影片×漫畫×遊戲×教學整合攻略‧掌握設計與教學的AI應用主題‧應用Midjourney、Sora、Suno、ChatGPT等熱門平台‧提供實作案例與提示詞設計，創作效率爆升‧適用教育者、自媒體、設計師、創作者與遊戲迷《輕鬆學超實用AI》系列，分為兩大主題路線，從職場應用到創作教學，全面揭示AI的多元應用實力：● 第一冊：聚焦職場效率與日常實用，收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧，幫助你大幅提升工作效率。● 第二冊：深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計，不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者，都能從中獲得靈感與實作力。在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台，提供許多提示詞設計與應用實例，幫你從零開始掌握AI核心技能，打造屬於你的AI超能力！
用Google玩人工智慧實驗：Google AI Experiments探索 - 最新增訂版 - 附贈MOSME
產品特色： 本書以淺顯易懂的方式引領讀者踏入AI世界，從Google AI實驗室的趣味體驗入手，破除「需懂程式才能學AI」的門檻。透過影像、聲音、語言等多元應用實例，逐步建立對人工智慧的基本認識與正向期待。全新增訂的第8章更深入生成式AI浪潮，解析LLM、提示詞、多模態等關鍵概念，並導覽Gemini、NotebookLM等當代工具，帶領讀者從「體驗AI」走向「動手創作」，開啟人機協作的新可能，攜手迎接屬於每個人的科技奇點。 ‧ 只需開啟瀏覽器即可在手機、平板或電腦操作。 ‧ 圖文說明精彩、操作畫面介紹流暢，實際演練人工智慧的網路應用。 ‧ 從淺到深的人工智慧教學內容，使初學者可以快速上手。 ‧ 新增Google AI生態系：Gemini、NotebookLM、AI Studio與Google Labs的介紹。
Python修仙之路：VS Code + GitHub Copilot──從AI輔助學習到專案開發，全方位提升你的「程式閱讀力」
本書特色 ● AI 輔助學習 × AI 輔助開發的完整整合 ● 幾乎免費的學習工具，人人都能上手 ● 超過 1000 個可反覆修煉的程式範例，建立真正的程式閱讀力 使用「經濟版Copilot」輔助學習Python程式設計VS Code + GitHub Copilot建立你的程式閱讀力 × 提示工程力 × 架構思維● 不背語法，也能看懂Python程式碼● 9大AI提示詞，系統化訓練「程式閱讀力」● Copilot寫程式，你負責評估糾錯與決策● 從AI輔助學習到AI專案開發完整進階● 可與ChatGPT、Claude、Gemini搭配使用不從背語法開始，而是先建立AI時代最重要的能力──程式閱讀力隨著生成式AI能快速產生程式碼，「會寫程式」的定義正在轉變。在AI時代，真正的關鍵能力不再只是輸入指令，而是看懂、判斷、修正，並與AI協作完成程式設計與專案開發。本書不是教你按快捷鍵、接受AI建議，而是從根本培養在AI時代不可或缺的核心能力——程式閱讀力。書中以新開發出的「窮人版Copilot」為核心，透過所設計出的9大AI提示詞，將「看懂程式」這件事有效轉化成結構化和系統化的程式學習方法論。書中提供超過1000個程式範例，這些程式範例不是單純示範語法，而是學習者修煉程式閱讀力的最佳素材。每段程式碼都是一套可反覆拆解、理解與思考的「心法」，幫助你逐步建立看懂程式、評估程式與重構程式的能力。全書依照程式學習的自然進程，分為三個修煉階段：從AI輔助學習Python，到駕馭GitHub Copilot撰寫程式，再進階到AI協作的專案開發與架構思維。所學到的不只是工具操作，更是在對的時機使用AI、評估AI的回應，以及真正掌握AI時代的程式設計能力。你將學會● 使用「窮人版 Copilot」的9大提示詞看懂Python程式● 判斷AI產生的程式碼是否正確、可讀、可維護● 與GitHub Copilot協作撰寫、審查與重構程式● 將AI整合進版本控制、虛擬環境與專案流程● 建立AI時代必備的程式素養與架構思維適合讀者● 想在AI時代學會程式設計的初學者● 已有基礎，但想突破「能寫卻寫不好」瓶頸的學習者● 希望導入AI輔助教學的程式設計教師與講師
AI思維：原子習慣:把意志力換成可被維持的行為系統
https://youtu.be/vLt49PeTN3EAI 思維 - 原子習慣為什麼這本《AI 思維 - 原子習慣》值得你帶回家？如果你已經看過無數「自律」、「時間管理」、「成功習慣」的書，卻始終做不到、撐不久、三分鐘熱度，那不是你的問題，而是方法本身就設計錯了。這本書不再要求你更努力、 更自制、 更完美。它從根本翻轉提問方式：◎不是「我要怎麼逼自己改變」。◎而是「我能不能設計一套，讓行為自然發生的系統」？這是一本真正把「原子習慣」落地到現實生活的書。本書以「原子習慣」為基礎，但不止於觀念說明，而是進一步結合 AI 思維，把習慣從抽象原則，轉化為可被維持、可被調整、可被長期運作的生活系統。你將學到的不是「應該怎麼做」，而是：◎為什麼行為會反覆失敗（不是因為你不夠努力）◎為什麼意志力一定會耗盡◎為什麼真正能改變人生的，永遠是「結構」而不是決心從習慣原理 → 行為結構 → 真實生活的完整設計全書循序漸進，從底層認知一路走到實際落地：◎第一篇（1 ~ 3 章）（習慣系統的底層結構）：帶你徹底理解「原子習慣」與「行為迴圈」的真正運作方式，並說明 AI 思維為何是強化習慣系統的關鍵，而不是用來監控你。◎第二篇（4 ~ 7 章）（可運作的習慣工程設計）：將「顯而易見、有吸引力、容易做到、令人滿足」四大法則，轉化為可實際運作的系統設計，讓習慣開始、持續、被大腦保留下來。◎第三篇（8 ~ 11 章）（健康微習慣）：睡眠、飲食、運動、情緒，不靠硬撐、不靠紀律，而是用低門檻、可重複的微習慣，讓身體與心理慢慢回到穩定。◎第四篇（12 ~ 14 章）（專注與生產力）：不再追求爆發式效率，而是建立「撐得住、不焦慮、可長期產出」的工作節奏，讓 AI 成為節奏守護者，而不是壓力來源。◎第五篇（15 ~ 17 章）（生活系統與年度成長）：教你如何用 AI 建立個人儀表板、解讀狀態、進行自動調整，最終形成一套 365 天走得完、回得來、不容易崩盤的成長系統。這不是一本勵志書，而是一套「活得下去」的設計書。你不會在這本書中看到空泛的口號，也不會被要求每天做到 100 分。相反地，書中不斷強調：◎一致性優先於完美◎不中斷優先於做很多◎穩定優先於效率◎系統優先於意志力這本書真正關心的，不是你今天做了多少，而是：◎一年後，你是否還走在這條路上。如果你正在尋找一本，能陪你長期使用、反覆翻閱、隨著人生階段不斷調整的書，那麼《AI 思維 - 原子習慣》，不是用來看完的，而是用來「活進生活裡」的。
不再是ChatBot ：最新AI Agent代理建構
https://youtu.be/t6yUBUqQ8ro【書籍特點】★系統解析大語言模型與智慧體的結合機制★建立智慧體的感知、決策與執行架構★實作上下文管理與記憶模組的核心技術★整合向量資料庫與RESTful API進行知識擴充★使用LangChain實現多步驟推理與任務自動化★運用LlamaIndex建構可查詢的智慧知識庫★透過OpenAI API快速搭建可用的智慧體原型★實作出行訂票與語言翻譯等實用智慧應用★處理郵件、自動回覆與多工佇列管理技術★開發具備履歷解析與面試評估功能的智慧體★建立個性化推薦系統與使用者行為預測模型★開發支援多語言、長上下文的智慧寫作工具★實現智慧客服中的對話管理與語義理解模組★涵蓋從需求分析到部署上線的完整開發流程【內容簡介】本書針對AI Agent開發的實際需求，從大語言模型的語言理解能力出發，說明智慧體的核心組成與開發架構，涵蓋記憶模組設計、上下文管理、語義查詢與任務執行等技術關鍵。內容橫跨LangChain、LlamaIndex、向量資料庫整合與OpenAI API實作，並透過郵件回覆、論文潤色、出行訂票與智慧客服等案例呈現LLM應用落地的完整流程。相較於僅介紹語言模型的入門書籍，本書更強調工具鏈的組合與系統層次的實現方式，適合需要從0到1實作智慧體應用的工程師與技術決策者。從開發環境設定、模組設計到部署測試，皆提供具體步驟與實戰細節，是整合語言模型與企業應用場景的實用參考架構
RAG再深入研究 ：向量資料庫智慧檢索及應用
https://youtu.be/D_AP0VRylsI【書籍特點】★解構高維資料儲存與「維度詛咒」問題★比較向量資料庫與傳統關聯式資料庫設差異★探索靜態與動態向量嵌入的生成與應用★分析距離度量失效與高維相似度計算方法★實作HNSW與LSH等近似最近鄰搜尋演算法★評估Annoy與BallTree在不同檢索場景的效能★解析FAISS向量索引類型與GPU加速技術★建構Milvus系統並實現分散式與容器化部署★支援中繼資料條件查詢與多維混合檢索★結合語義嵌入技術進行語義搜尋系統開發★完整實作自動駕駛場景的資料檢索系統★導入預訓練模型與微調生成高品質語義向量★實現RESTful API與雲端語義檢索服務整合★全面覆蓋語義搜索性能調校與異常診斷模組【內容簡介】這是一本針對高維向量資料檢索技術所編寫的系統性實務指南，涵蓋從理論基礎、核心演算法到主流工具與應用部署的完整脈絡。內容不僅說明向量資料庫的設計必要性，也具體分析傳統資料庫在高維資料處理上的限制，進而引入HNSW、LSH、Annoy等近似最近鄰搜尋演算法的實作方法。對於工程應用層面，書中詳細介紹FAISS與Milvus兩大系統的架構設計、索引建構、GPU最佳化與容器化部署流程，並輔以自動駕駛、語義檢索等真實場景的完整案例。實作細節包括語義嵌入生成、向量預處理、多條件查詢與RESTful介面開發，對需要建構語義搜索或高效推薦引擎的開發者而言具有極高參考價值。本書適合AI開發者、搜尋系統工程師、推薦系統實作者及研究高維向量檢索的學術人員使用，是串接模型應用與資料系統的關鍵橋樑。
使用 Spring AI 打造企業 RAG知識庫
https://youtu.be/jvnQpphx17k 本書以扎實的 Spring Boot/MVC/API 基礎為基石，帶您精通 Spring AI 的核心組件，最終具備開發企業級 AI 應用程式的能力★ 從 Spring Boot 基礎教起，建立堅實的企業級開發能力★ 精通 RESTful API 設計，打造穩健的生產級後端系統★ 掌握多模態處理、語音合成，擴展智能應用邊界★ 由 API 串接 AI，為模型賦予 Function Calling 行動力★ 實戰企業級 RAG 知識庫，讓 AI 讀懂你的私有文件★ 提供17個實作範例，涵蓋最新的MCP開發【核心基礎】奠定企業級 AI 應用開發基石• 穩固開發基礎：深入解析 Spring Boot 自動配置、三層架構，以及 RESTful API 開發• 必備觀念與實踐：掌握依賴注入、Validation、全域錯誤處理、安全配置 API Key 的方法• 掌握 Spring AI 核心價值：專注於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰• 統一 API 介面：透過 ChatClient，輕鬆整合多種主流 AI 模型【AI 實戰】建構高智能對話與多模態能力• RAG 知識庫核心：實作RAG系統，從而解決資料過時或幻覺 問題• 賦予 AI 行動能力：透過 Function Calling突破AI限制，讓模型能調用外部 API 獲取即時數據、執行業務操作• 記憶與上下文管理：建立 ChatMemory 系統，實現對話歷史的 短期記憶 和跨會話的 長期記憶• 多模態功能集成：實現圖片、語音、影片分析及生成等功能•結構化輸出保證：讓 AI 回應自動轉換為 類型安全 的 Java 物件，便於系統整合與數據處理【企業部署與優化】打造生產就緒的 AI 平台• 數據品質保證：深入了解 ETL的 文本清理、智能分塊 和 元資料增強 等技術• Advanced RAG：學習 Embedding、Re-ranking排序優化，將檢索準確率提升至 90% 以上• MCP協議擴展：掌握MCP，這是標準AI工具接口，可輕鬆整合外部服務•生產部署與監控：進行效能監控與成本追蹤【本書適合】◎Java 開發者： 熟悉 Spring Boot 或 Spring Framework，希望快速進入 AI 應用開發領域◎企業架構師與技術主管： 負責設計穩定、高效能、可擴展的 企業級 AI 平台 和 RAG 知識庫◎數據工程師與後端工程師： 需要將 LLM、向量資料庫和企業數據進行深度整合，並重視系統穩定性◎學生與轉職者： 渴望打下紮實的企業級後端（Spring Boot）與 AI 工程基礎，未來走向數據分析或 AI 工程領域鑑於 Spring 框架在眾多企業核心業務系統中具有深厚的根基，Spring AI 的核心價值在於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰，是企業級 Java AI 開發的首選
一本搞定AI數位員工實戰：ChatGPT Agent、Gemini、Nanobanana、Manus、Skywork等各家AI代理人，幫你打造虛擬工團隊
讓AI真正融入每日工作許多 AI 書籍只介紹工具功能，但本書不同，它以「職場角色」為核心，帶領讀者看見 AI 如何真正融入每日工作。行政助理可用 PDNob + ChatGPT Agent 解決文件負擔；專案經理依靠 Proactor AI + Skywork 讓開會到簡報完全自動化；行銷人員靠 Gemini + Manus AI 完成文案、簡報、行銷網站；設計師透過 Lovart + Nanobanana 建立一致角色與高質感視覺；決策者則由 ChatArt + Julius AI 組成策略幕僚與資料科學團隊。讀者將第一次清楚看到：「我今天的工作，有多少可以由 AI 替我做？」而本書提供的分類、拆解與流程模板，讓讀者可以立即把 AI 導入自己的日常工作。超越單點工具，建構自動化「AI 生產線」市場上大多數 AI 書籍教的是「如何用一個工具」，但真正的效率革命來自「流程自動化」。本書最強的地方，就是示範如何讓 AI 員工彼此接力：你可以讓 AI 員工分工接力，一個負責整理資料、一個生成內容、另一個設計視覺，還有專責製作網站與進行數據分析的成員。本書提供完整「職位 × 工作流模板」，包括行銷、設計、專案、行政與決策等角色。讀者不需要猜測工具如何串接，也不需要從零開始，而是可以直接「套用」一條完整的 AI 生產線。不只學使用，更要學領導：駕馭 AI 的終極心法本書最珍貴的部分，就是不只教你「如何使用 AI」，更教你「如何避免錯誤、如何判斷、如何領導 AI」。書中不僅深入解析 AI 的限制（如資料偏見、幻覺、隱私與情感缺失等問題），更進一步指出未來職場所需的新能力——AI 策略設計力、提示詞拆解力、工作流配置力、結果審核力。這些技能將成為未來十年最稀缺的人才條件。本書讓讀者不只提升效率，更提升「不可取代性」，真正成為能帶領 AI 團隊的現代職場領袖。
ChatGPT 5實戰應用：提問技巧、資料解析、圖像生成、語音助理、工作自動化、跨工具整合
＊ ＊ 率先掌握ChatGPT 5.2最新應用！＊ ＊ 6大超級AI工具Napkin、Deep Research、Perplexity、Felo、NotebookLM、Claude全面實戰！ 不是更努力，而是更聰明地用 AI！當 AI 成為你的第二大腦，企劃更快、報告更清晰、簡報更具說服力。 本書從實務需求出發，提供清晰可複製的操作方法，讓你立即把 AI 用出成果。 ＊ 精準提問 × 高效溝通：迅速讓 AI 聽懂你的需求 從提問框架到常見錯誤示範，帶你建構「像專家一樣與 AI 對話」的能力。企劃、寫作、簡報、報告一次到位。 ＊ 23 種職場情境 × 全方位生活應用 完整覆蓋職場七大任務：寫作、行政、溝通、會議、學習、企劃、開發；更延伸到旅遊規劃、健康管理、食譜生成、生活整理、家庭理財與學習計畫。無論是辦公日或周末，AI 都能派上用場。 ＊ 6 大超級AI工具組合技 從「找資料 → 摘要 → 圖表 → 簡報」一次串起，讓你更快做出決策分析、專案提案，甚至旅遊路線與比價清單也能一鍵搞定。 ＊ 圖像全能升級：生成 × 理解 × 推理一次掌握 海報、角色、貼圖、數據圖全都能AI自動產生。無論用在商業簡報、社群創作或產品素材，內容立刻更吸睛、更專業。 ＊ 專屬 GPT 助理 × 零代碼 Chat BI：打造你的智慧工作流 只要把文件、流程、資料餵給AI，就能建立專屬知識庫、個人助理與團隊協作流程。不會SQL也能做出專業儀表板，輕鬆實現資料視覺化。 【超值加贈】 電子化範例與提示詞索引：一鍵複製，快速實戰 最熱門應用趨勢：Comet AI瀏覽器完整教學影片
Canva零基礎入門：圖文設計、影音動畫、簡報編輯、行銷素材、AI應用快速上手 (暢銷回饋版)
本書特色 ✅ 完整剖析 Canva 核心功能 ✅ 社群、簡報、影片、網站與行銷素材設計主題全收錄 ✅ 實作導向、步驟清晰，設計小白也能輕鬆上手 ✅ 圖文並茂、版型精美，學習設計同時提升審美力 ✅ 掌握 Canva AI 工具，設計流程再進化 ✅ 收錄常見錯誤排除，打造高效率工作流 ✅ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營 感謝讀者支持，暢銷回饋中！圖文、影片、簡報、AI應用一次上手新手也能完成質感設計的全能入門書你是否曾想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報、或快速完成影片與海報設計？而Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台，本書從帳戶註冊、範本挑選，到動畫、影片剪輯、AI 應用…等，囊括了最新、最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例，讓Canva不只是工具，更是你的設計超能力！只要打開這本書，就能一次學會：👉 從基礎到進階從帳戶註冊、範本選擇，到文字、圖像、動畫、影片、簡報、社群行銷設計，循序漸進，幫你打好設計根基。👉 AI工具與未來趨勢完整介紹Canva最新的AI功能，如魔法文案工具、AI圖像與影片生成，帶領你掌握最先進的自動化創作流程。👉 實用操作與常見問題解析包含常見錯誤排除、效能優化、排版建議等單元，幫助你少走冤枉路，提高設計效率。👉 適用各行各業的設計實例不管你是教師、創作者、企業主或社群經營者，都能從中找到適合你的實用案例與靈感來源。不論你是初學者、職場工作者、自媒體經營者，還是教育、創業或行銷領域的設計需求者，本書都可引領你掌握Canva的無限可能，讓你從設計門外漢，成為創意高手！
用DeepSeek 打造自動化賺錢系統：AI創業‧一人公司就能致富
一本為「一人創業」量身打造的AI實戰手冊 善用AI，打造屬於你的高效率個人事業！在這個資訊爆炸、競爭激烈的時代，朝九晚五的工作已不再是唯一的職涯選擇。你是否曾經：" 想創業卻因資金、人脈、時間等限制而止步不前？" 想經營自媒體卻總是卡在內容創作、剪輯、社群經營等繁瑣工作上？" 想打造個人品牌卻不知道從何開始，感覺迷茫無助？如果你正面臨這些困境，那麼這本書將是你通往「一人公司」的最佳指南。※本書特色★把 AI 當作你的「第二大腦」，成為新時代的個人創業者寫文案卡關？剪影片沒靈感？社群經營沒方向？AI 是你的全能輔助工具，能高效處理大多數繁瑣任務，大幅節省時間與精力。AI時代拚的不是努力程度，而是誰更會善用工具提升競爭力。★ 靠AI打造「虛擬團隊」，從上班族一秒變 CEO自媒體流程全面AI化：從選題、文案、腳本撰寫到客服應對皆可自動化，操作簡單、步驟清晰，即使是初學者也能快速上手、完成變現。★無論你是學生、上班族還是自由職業者，越早掌握 AI 賺錢能力，就越早搶占先機AI不是未來，而是當下。趁紅利期將AI化為你的競爭力，彎道超車不再是專屬於資源豐富者--一人也能開創屬於自己的自由職涯。※適合讀者" 想利用副業創造額外收入的上班族。" 希望用AI提升創作效率、自媒體經營或內容創富的創作者。" 想從零開始搭建個人品牌或接案體系的自由職業者。" 渴望走出兼職框架，讓收入自動流入，重塑職涯的斜槓族。
AI超神筆記術：NotebookLM高效資料整理與分析280技(最強全面進化版) (附範例素材/提示詞/6大影音教學)
最熱門！NotebookLM超神活用技能包重磅升級！ 最強全面進化版280技！ Google一推出即引爆話題，被譽為「最強AI筆記神器」的NotebookLM全面進化， 集多面向功能與應用於一體，絕對是為個人量身打造的超級助理！ 別再停留在只是知道它很強！在網路資料海中卻抓不到重點？ 現在立即掌握NotebookLM活用技能包， NotebookLM的強大功能、隱藏技巧及進化功能一次解鎖， 讓它成為工作、學習和生活助力的超級武器！ 一鍵提升創意、視覺化與決策力！ 資訊圖表‧簡報‧心智圖‧報告‧影音 ＊ 資料解析 – 手寫筆記、YouTube影片、音檔、網頁、Word文件與Google文件、簡報、試算表。 ＊ 辦公助手 – 行政事務、會議記錄、市場調查、資訊圖表、簡報製作、GAS自動化問卷表單。 ＊ 旅行規劃 – 行程安排、時序資料整理、整合LINE訊息、語言學習與測驗題。 ＊ 行動創意整理 – 協助思維梳理，將零散點子轉化為完整企劃。 ＊ Podcast × 影片知識對談 –提升語音資訊傳遞力。 【超值新增】 ‧附錄A「用"Gemini筆記本"串接Gemini與NotebookLM」 Gemini新推出Notebooks(筆記本)功能，讓Gemini與NotebookLM可以整合，可在Gemini中直接啟用NotebookLM筆記本，將零散對話自動彙整為主題化內容，打造從對話到知識庫的一站式整合體驗。 ‧附錄B「NotebookLM簡報優化與編修」 透過NotebookLM內建編修工具，靈活調整文字與版面配置，快速優化內容品質。 【超值加贈】 全書範例與素材/NotebookLM提示詞/Gemini提示詞 6大影音教學： 【影音教學1】NotebookLM你的智慧行動幫手 【影音教學2】用Canva讓簡報動起來 【影音教學3】用Grok讓資訊圖表動起來 【影音教學4】擴充元件應用：網路資料一鍵匯入 【影音教學5】擴充元件應用：打造專屬心智圖 【影音教學6】Gemini 3 × Nano Banana Pro打造可編輯高質感簡報 筆記不只是整理，而是你的全方位AI智慧助手！ 全面解析NotebookLM × AI工具，涵蓋筆記管理、資料分析、影音摘要、問卷資訊圖表、簡報製作、Podcast對談分析、行動筆記App、旅行規劃與團隊協作。從個人效率、職場工作流、學習研究到內容創作與生活應用，打造真正“會思考”的智慧筆記工具！ ＊智慧筆記：打造你的專屬AI知識庫 ‧掌握NotebookLM基礎操作、關鍵功能與最佳提問技巧，快速上手。 ‧多模態資料解析：PDF、網站、YouTube、圖片、錄音、LINE訊息、手寫筆記、Google試算表…等，全面整合。 ＊資料分析升級：探索來源×深度研究×心智圖 ‧一鍵生成完整摘要、主題分類、核心概念與知識架構…等各式報告。 ‧探索網路資源撰寫深度研究報告、題庫式學習指南、論文期刊引註格式整理。 ＊職場新模式：會議×問卷×資訊圖表×團隊協作 ‧整併會議錄音檔、簡報與手寫筆記，取得會議逐字稿、重點與後續分工規劃。 ‧GAS自動化問卷與Google試算表資料分析到資訊圖表一次完成。 ‧團隊筆記共享、多人協作與版本同步，打造更流暢的智慧工作流。 ＊創意與內容生產力：從靈感到影音創作 ‧行動裝置錄音、靈感筆記、主題企劃，一鍵生成內容大綱與行動建議。 ‧語音、影片摘要知識對談：支援Podcast雙人對話、單人解說與簡報式AI旁白影片，快速強化資訊吸收與傳遞。 ＊生活應用全方位升級：行程×簡報×地圖整合 ‧ 整合旅遊資訊、LINE訊息與個人偏好，智慧生成專屬行程。 ‧ NotebookLM高質感簡報與Gamma AI簡報，讓你的想法精準呈現，提升視覺表達力！ ＊行動力大提升：NotebookLM App隨身筆記全面進化 ‧ 隨身App讓你隨時匯入資料、產生摘要、建立學習卡與測驗，打造你的行動知識中心。
商務人士一定要懂的ChatGPT活用術
網羅能一口氣解決各種日常業務的 ChatGPT超實踐工作指南 81個隨學即用密技 職場效率翻倍跳！ ＃電子郵件 ＃撰寫企劃 ＃會議紀錄 ＃簡報資料 ＃任務管理 ＃市場行銷 ＃調查研究 ＃社群經營 ＃摘要 ＃翻譯 etc. 「請幫我摘要並翻譯這篇英文文章。」 「請幫我根據線上會議的逐字稿製作會議紀錄。」 「請幫我寫一封電子郵件為交期延後向客戶致歉。」 「請根據這份財務資訊幫我分析該公司的財務穩定度。」 「請告訴我雖然銷售額增加但利潤卻持平的改善方案。」 「請幫我為這項新服務建立一份從起草到推出的事業計畫。」 擁有大量資料庫，能讓AI透過搜尋、分析， 像與人對話般生成文章的ChatGPT， 一推出便快速改變人類的工作和生活。 舉凡可以透過語言實現的任務， 使用者都能透過指令要求ChatGPT完成。 例如回答問題、提出點子、創作文章或故事、 摘要或翻譯文章、生成程式碼等等， 只要掌握「運用方法」、懂得「精準提問」， 就能打造專屬AI助理，節省處理繁瑣業務的時間， 讓工作效率像開外掛般快速提升。 本書會分別根據不同的工作場景， 整合商務郵件、會議紀錄、翻譯摘要、客服回覆、社群行銷、 規劃排程、銷售提案、廣告文宣、市場分析等任務， 介紹各種商務人士用得上的ChatGPT活用術。 為了讓初次使用的零基礎新手也能立刻上手， 本書不會使用艱澀的技巧，而會盡可能介紹 以簡單指令就能完成的方法。 不妨現在就讓ChatGPT融入日常工作中， 善用AI打造高效工作流！ 【這樣運用ChatGPT，職場技能全面升級】 ․改善日常行政業務：快速提升工作效率 可以請ChatGPT撰寫報告、致歉、道謝等郵件的草稿，再調整成自己平時使用的用字遣詞，便能縮短寫信的時間；或是請它製作常用表格的範本，除了可以確保格式的一致性，也能迅速完成文件的製作。 ․製作精彩簡報內容：為商務演示大大加分 在提示詞中輸入簡報的最終目的和提供給客戶的服務，請ChatGPT檢查這份簡報的架構有無多餘或不足之處，同時指示它把內容彙整成指定的投影片張數，如此便能增加整體架構的說服力，明確傳達商品或服務的優勢。 ․撰寫吸睛社群貼文：精準觸及目標受眾 不同的社群媒體，其特性和用戶的使用習慣各不相同，例如有字數限制的X適合用簡短 易懂的文字，而Instagram的重點應放在傳達照片的資訊，可以向ChatGPT指定社群媒體的種類，讓它幫我們構思更容易吸引目光的文案或有效下對主題標籤。 ․想出更具廣度的點子：讓企劃案輕鬆過關 準備構思新點子時，可以把擁有大量知識的ChatGPT當成腦力激盪的夥伴，透過與它對話不斷深掘與微調腦中的想法，讓創意更容易成形且具有可行性，這樣的過程有助於淬煉創意，激發自己想出更好的新點子。
輕鬆學超實用AI：最強職場工作技巧一本搞定(第1版)
本書特色：‧AI職場全攻略：寫作、簡報、行銷、理財一次掌握‧效率神助攻：會議、客服、翻譯快速搞定‧生活智慧包：行程、健康、料理輕鬆搞定‧語言學習快充：多國語言聽說讀寫全面提升《輕鬆學超實用AI》系列，分為兩大主題路線，從職場應用到創作教學，全面揭示AI的多元應用實力：● 第一冊：聚焦職場效率與日常實用，收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧，幫助你大幅提升工作效率。● 第二冊：深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計，不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者，都能從中獲得靈感與實作力。在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台，提供許多提示詞設計與應用實例，幫你從零開始掌握AI核心技能，打造屬於你的AI超能力！
資安法到ISO 27001的稽核攻防：AI神隊友助力(第1版)
章節主題包含：1.核心業務及其重要性2.資安政策及推動組織3.專責人力與經費配置4.資訊資產盤點風險評估5.資通系統服務委外辦理6.資安維護計畫及績效7.資安防護及控制措施8.資通系統發展維護安全9.資安事件通報應變10.資通系統防護基準檢核11.圍棋布局 vs. ISO 2700112.ISO 27001新增控制項13.ISO 27001證書不等於保證14.鑑往知來CI X DG X AI
Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning(第1版)
Core Insight：Cross-Domain Data Collaboration: Unlocking Chip PotentialEliminating the "efficiency gap" caused by knowledge silos is the starting point for industry potential. Data doesn't lie; Data Science provides the solution: Through innovation and cross-domain restructuring, we visualize results to become the critical accelerator for boosting efficiency.GenAI Reshaping the Future of SemiconductorsFacing the immense challenge of the slowing pace of Moore's Law, the semiconductor industry urgently requires new breakthroughs. This book is specifically designed to solve the "Efficiency Black Hole" that consumes tens of billions of dollars annually in the industry.The Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning offers readers a practical DTCO.ML Framework, demonstrating how to leverage Machine Learning (ML) and Generative AI (GenAI) technologies to inject new acceleration into chip manufacturing processes. Learn to master process variability and optimize chip energy efficiency, eliminating the time-consuming and costly physical tape-out trial-and-error cycle.You Will Master: How to use data to transform Yield improvement from relying on lengthy trial-and-error into a predictable, controllable process with Accelerated ROI; achieving significant Energy Efficiency (EE) leaps in every product iteration; and gaining a Time-to-Market (TTM) competitive advantage of several months for your team.Whether you are a chip design engineer, process R&D expert, or a manager seeking industry "re-acceleration" strategies, this book provides a validated AI-enabled strategy and execution blueprint. The future of DTCO starts here.
知道你的下一筆訂單：使用LLM
https://youtu.be/JJC0UXW_Eeo【內容特點】★大語言模型推薦系統技術架構★Transformer與注意力機制應用★嵌入生成與人物誌建模模組★大規模向量檢索與Faiss整合★生成式推薦與RLHF最佳化★預訓練模型應用於冷啟動推薦★微調技術與LoRA參數調整★Prompt工程與上下文學習技術★多模態嵌入與CLIP特徵整合★多工學習架構與互動式推薦系統★排序演算法與Learning-to-Rank應用★高併發推薦服務與快取策略設計★分散式推理與ONNX模型部署★電子商務平台推薦系統專案實作【內容簡介】本書針對大語言模型於推薦系統中的應用進行完整拆解，涵蓋從基礎架構設計、嵌入建構、排序演算法到冷啟動處理與互動式推薦等核心模組。內容不僅包括主流技術如Transformer、Faiss、T5與GPT模型，亦涵蓋LoRA、RLHF與Few-shot推薦等進階主題。技術實作部分詳細說明了如何處理人物誌建構、多模態資料整合、向量檢索與模型微調，同時結合分散式推理與高併發部署方式，提供了可落地的工程指引。實務案例涵蓋LangChain對話推薦、電子商務場景應用與推薦效能監控設計，並搭配程式碼範例與框架工具，讓開發者能從需求分析一路實作至部署。此書適合資料工程師、推薦系統開發者與希望導入LLM能力的AI實作者閱讀，能作為系統化構建智慧推薦系統的技術參考資料。
更少GPU卻更強 ：LLM輕量化壓縮及加速訓練
https://youtu.be/cszgj1MeX38【內容特點】★Transformer與MoE架構計算特性★模型壓縮技術：量化、剪枝、蒸餾★混合精度訓練與分散式訓練架構★ONNX與TensorRT格式轉換流程★運算圖最佳化：融合、重寫、記憶體配置★端側學習與聯邦學習通訊機制★IR中介表示與計算圖優化策略★動態Batch與記憶體排程機制★cuDNN與MKLDNN運算元庫應用★CUDA核心函數與GPU記憶體管理★Vulkan推理加速與圖形並行整合★OpenCL與AVX跨平台加速★DeepSeek-V3訓練與推理結構★FP8精度訓練與Sigmoid路由演算法【內容簡介】本書從工程實作與架構設計的角度出發，系統地整理了大模型在實際部署中的資源瓶頸與解決方案。從Transformer與MoE架構切入，解析其帶來的計算與儲存壓力，並延伸至量化、剪枝、知識蒸餾等主流模型壓縮技術的原理與實作要點。書中不僅整理了各類加速方法，如混合精度訓練、分散式架構與推理引擎建構，還提供跨框架的模型格式轉換範例，涵蓋ONNX、TensorRT等工具鏈整合流程。進一步深入端側學習、IR最佳化與動態Batch記憶體管理等核心技術，並透過cuDNN、MKLDNN、CUDA與Vulkan等元件展示運算元優化的具體實作。本書最大特點是涵蓋理論與部署細節，並以DeepSeek-V3為案例展現整體技術鏈條如何協同降本增效。對於實際從事大模型研發、推理部署或系統最佳化的工程人員而言，是一本兼顧理論深度與實務操作的實用指南。
史上最完整 - 一本書晉升深度學習世界級大師
https://youtu.be/N4oymCPIy98【內容特點】★深度神經網路架構與演算法★卷積神經網路、循環神經網路實作解析★多頭注意力機制與Transformer原理★BERT、GPT系列模型結構與應用★預訓練語言模型任務與資料構建流程★自然語言處理：Word2Vec、GloVe、fastText★訓練最佳化：Adam、AdaGrad、BatchNorm★模型評估指標與過擬合正規化技術★文字分類、問答系統、命名實體辨識模型建構★端到端模型訓練與微調流程★多GPU訓練與參數共享技術★PyTorch框架與範例程式實作★深度學習開發環境與GPU部署教學★ChatGPT、InstructGPT、GPT-4使用與提示詞工程【內容簡介】本書針對自然語言處理與大語言模型的完整技術鏈條進行系統化整理，內容涵蓋文字表示、語言模型、詞向量、神經網路架構、預訓練模型、大語言模型訓練與應用等領域。相較於僅以應用為導向的實作教材，本書更注重方法論、模型結構與設計邏輯，透過引導方式逐步建構讀者對自然語言處理任務類型、演算法發展脈絡與各類模型原理的理解，並提供必要的數學符號與程式碼範例輔助說明，特別針對BERT、GPT等模型提供演化系譜與結構剖析，搭配模型調配、微調、部署與評估技術，兼顧訓練方法與應用實作需求，對希望掌握現代語言模型核心機制與架構實現的技術開發者與研究人員具實質參考價值。
迎戰 APCS！C++ 從零開始的 PBL 實戰學習法
https://youtu.be/Nw-GREmF4ec以實戰開啟程式之門，成為你從入門到挑戰的最佳夥伴！★ 不怕沒基礎，從零開始也能上手！這本書帶你一步步寫出屬於自己的程式。★ 以 APCS 題型為核心，結合 C++ 教學與 PBL 問題導向學習，讓實戰與理論完美接軌。★ 每一題皆附流程圖、程式碼、模擬執行與複雜度分析，完整訓練解題思維。★ 將「題目理解 → 邏輯推理 → 演算法設計 → 程式實作」化為循序進階的學習地圖。★無論是初學者、APCS 準備生，或希望強化程式思維的大學生，都能在本書中找到前進的方向。【選擇重複】讓你從條件與迴圈開始駕馭程式邏輯●核心概念全解析：if、while、for 三大結構一次掌握，學會讓程式「會判斷、能重複」。●實戰題型導向：從紅燈等待、液面高度，到陷阱之路與巴士行程，逐題培養模擬思維。●思考力＋實作力並進：每題附流程圖、程式、分析與模擬，帶你真正理解條件控制與迴圈運作。從簡單的選擇結構到靈活的重複控制，一步步打好 C++ 基礎，為 APCS 實作題奠定最穩固的起點。【陣列操作】從資料到邏輯，一次掌握序列思維●透過一維、二維陣列，學會儲存、搜尋、更新與比對，讓資料結構更有條理。●從圍籬修補、臨界分數、好友分群 到 卡牌消除，逐步訓練你看懂資料間的關聯。●每題皆搭配 流程圖＋模擬圖＋完整程式，讓你真正理解索引、邊界與掃描邏輯。不只是存取資料，更要學會如何讓陣列「思考」──讓你的程式從基礎邁向高效運算！【字串函數】玩出文字的邏輯魔法●學會使用 string、substr、find、stoi 等常見函數，靈活操作文字資料。●透過 字母和諧、字串映射、原字重現 等題目，體驗文字轉換與還原的實戰魅力。●結合 判斷、統計、模擬 等技巧，讓程式能「讀懂」文字、處理輸入、生成結果。讓文字不只是文字，而是程式邏輯的素材──從處理字元開始，寫出會思考的程式！【本書適合】◎高中生與大一新鮮人：第一次學 C++，想打好基礎、了解 APCS 題型結構。◎準備 APCS 的考生：希望透過實戰題目強化邏輯、熟悉評測節奏與思維。◎大學程式課學生：想在修課前預習、或補足程式設計與演算法的觀念。◎教師與助教：尋找具系統性、可直接教學與延伸的教材參考。◎資訊社團與自主學習團隊：想以 PBL 模式設計學習活動、帶領同儕共學。◎自學者與跨域學習者：沒有程式背景，也能循序漸進地掌握實作能力。只要你曾經想過：「程式學習能不能更有系統、更有成就感？」這本書，就是你最好的起點！
使用FastAPI建構生成式AI服務｜開發理解豐富脈絡的生成式AI應用
「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源！Ali以深厚技術與清晰教學，手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務，從實作中保持領先地位。」 —Joe Rowe，Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍，詳盡說明如何打造真正能運作的服務，非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 —Julian Brendel，Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎？ 本書以實作為核心，教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型，處理文字、圖像、音訊與影片，並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家，還是DevOps工程師，本書提供的範例、工具與策略，都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取，同時結合向量庫的檢索增強生成（RAG）技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能，以及保護微服務的最佳做法，並利用Docker來部署容器，在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件（SSE），以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會（UK Engineering Council）認證的特許工程師（Chartered Engineer），也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI
LLM提示工程技術｜打造兼具藝術與科學的高效應用
Albert 和 John 是史上最成功的生成式 AI 產品之一 GitHub Copilot 的幕後推手，也因此成為值得學習的典範。本書讓每個人都能輕鬆邁入提示工程這個領域。 —— Hamel Husain，獨立 AI 研究員與顧問 大型語言模型（LLM）正在徹底改變世界，期許能自動化各種任務並解決複雜問題。新一代的軟體應用紛紛把這些模型作為基礎元件來釋放幾乎所有領域中的驚人潛力，但同時也需要全新的技能才能穩定運用這些能力。本書將帶領你學習提示工程的藝術與科學 — 這正是釋放 LLM 真正潛能的關鍵。 產業專家 John Berryman 和 Albert Ziegler 將分享如何與 AI 有效溝通，將你的想法轉化為適合語言模型理解的格式。學會理論基礎與實用技巧之後，你將具備充分的知識與信心來打造新一代的 LLM 應用程式。 本書精彩內容： • 理解 LLM 的架構，並學會與其互動的最佳方式 • 針對你的應用程式設計完整的提示撰寫策略 • 收集、篩選並呈現高效提示所需的上下文資訊 • 精通特定提示技巧，例如少樣本學習、思維鏈提示設計與 RAG（檢索增強生成）
AI 時代的 Side Project 全攻略：產品思維 × 專案管理 × 變現路徑（iThome 鐵人賽系列書）
本書宗旨在於教讀者如何將Side Project變成職涯加速器，弄懂產品的服務對象、核心痛點、清楚的價值主張與最低成本的驗證，把成果整理為可展示與可交付的職涯資產。本書適合工程師與開發者、設計師與產品經理、自由接案者，甚至缺乏實戰經驗的學生，透過結合AI來提升效率，不僅可以做出好的Side Project，更能打造出可持續複利的職涯引擎！ 從原型到產品，從作品到變現學習、履歷與收入，用 AI 讓你面面俱到AI 正在加速改寫整個產業價值鏈：從資料處理、產品迭代，到市場驗證、客戶成功，這個速度前所未見。雖然會寫程式很重要，但在人人都能用 AI 快速產出應用程式的今天，光靠寫程式已撐不起職涯的高度。本書主張：職涯高度不僅在於「能做」，更在於把功能打磨為被市場選擇、並以數據驗證的產品與成果。真正拉開差距的關鍵在於：把「做得出來」變成「有人願意用、願意付費、還會推薦」的價值。這就是產品經營的核心，也是本書想帶你跨過的那道鴻溝。Side Project 在 AI 時代，已經不只是「技術練功房」，更像一台「職涯加速器」。AI 讓你原型做得快，但接下來才是重點：你要服務的對象、核心痛點、明確的價值主張、最低成本的驗證方法，以及每次釋出如何讓產品更靠近「被選擇」（如轉換率、留存、推薦率）。這些不只講技術，還牽涉產品、商業和溝通。你會在書中走過一條可複製的路徑：從想法出發，用 AI 做出「能用」的原型；靠數據與回饋修正方向；把功能變成體驗，把體驗說成清楚的價值主張；想定價與定位，設計取得客戶的途徑；最後把成果整理成能展示、能講述、能交付的職涯資產（可被展示、量化與轉移的成果組合）。這不是只為了「做完一個專案」，而是要把你鍛造成「會做產品的人」。程式是功能運作的基礎，AI 能幫你更快解題、分工更精準、決策更有效。但會寫程式之後，差距來自於產品視角：為什麼使用者需要你？他現在用什麼替代方案？你的不一樣在哪？你怎麼把價值講清楚、量得出來、建立信任、累積口碑？技術讓你起步，產品讓你被看見，商業讓你被記住，職涯讓你被需要。這本書不只講「怎麼做」，也會說「為什麼做」和「做到什麼程度才算好」。我們不追求堆疊技術，而是把一件小事打磨成會被反覆選擇的解法。從概念與原型、到任務拆解與驗證、再到產品化、商業化與個人品牌，我們一步步走，讓 Side Project 作品成為你被世界看見的機會。將專案淬鍊成可延展的產品線，把「我會寫程式技能」轉化為「我能帶來商業成果的職涯資產」。如果你正考慮轉職、轉換專業跑道或走自己的路，就從今天開始：把目標寫成使用者聽得懂的語言，讓每一份努力對齊商業與職涯的座標。用 AI 加速，以產品思維、數據與敘事提高說服力。當技術、產品、商業與職涯取得交集，你不只是在做一個 Side Project，而是在打造能持續複利的職涯引擎。願這本書，成為你在 AI 時代從「能做」走到「能成」的槓桿，助你透過 Side Project 打造職涯的無限可能。本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 Modern Web 組的優選系列文章《與 AI 一起開發 Side Project 吧！》。四大面向♦ 接案變現指南：掌握報價原則的有保障接案範例♦ 完整交付流程：從開發到上線 AI，通通幫你搞定♦ 副業經營案例：沒經驗到賺點外快，教你替自己加薪♦ 職涯策略布局：AI 時代轉職攻略，培養完整產品思維目標讀者♦ 工程師與開發者：想打造作品集、學習新技術、建立個人品牌♦ 設計師與產品經理：想跨域學習技術、將設計思維轉為可運作產品♦ 學生與新鮮人：缺乏工作經驗，需透過 Side Project 證明能力與熱情♦ 自由工作者：想系統化接案流程、提高報價與交付品質
內行人才知道的生成式 AI系統設計面試指南
生成式 AI + 系統設計 + 面試攻略 10道真實面試實例 × 280+圖解 × 7步驟設計架構 「這是一本絕佳的參考書，內容充滿趣味、實用的案例研究、深入的見解與淺顯易懂的範例。對於正在準備生成式AI系統設計面試的人來說，絕對是無價之寶。」 —— Chip Huyen，《設計機器學習系統》與《AI工程》的作者 「這是一本進入這個領域不可或缺的指南。即使是我這樣對生成式AI領域已相當熟悉的人，如果沒有這本書，在面試中也可能會招架不住！本書成功搭起從底層演算法到實際產品所需的完整系統架構之間的橋樑。真心推薦給所有想在正式環境下實作GenAI解決方案的人。」 —— Damien Benveniste，前Meta機器學習技術主管 要在面試中設計生成式AI（Generative AI，簡稱GenAI）系統，是一項既複雜又具挑戰性的任務。本書提供清晰且結構化的方法，引導你有系統地掌握各類生成式AI系統設計題目。透過實用的框架與真實案例，幫助你更輕鬆理解並應用這些概念。 本書可以看作是《內行人才知道的機器學習系統設計面試指南》的延伸之作。前作聚焦於搜尋與推薦系統等主題，而本書則專注於生成式系統，透過詳盡的範例與說明，帶你理解生成式AI系統在實務中的實際構建方式。 本書內容有些什麼？ - 揭示面試官真正關心的是什麼，以及背後的原因。 - 系統性的的7步驟問題拆解框架，幫助你分析與回答生成式AI系統設計面試題。 - 10道真實的生成式AI系統設計題，並提供詳細的解決方案。 - 超過280張圖表，幫助你輕鬆理解複雜且抽象的系統架構。
AI × AIGC精要與產業應用含AIA國際認證 - AICC人工智慧綜合能力(Specialist Level、Expert Level)- 最新版
產品特色： 了解AI 是每個世代的素養，就像識字、會思辨與能判斷資訊來源一樣重要。 本書不只是一本AI入門書，而是陪伴你走向數位未來、跨越AI 知識鴻溝的一把鑰匙。書中不僅補充各國科技政策要點與趨勢走向，並且介紹AI Agent（人工智慧代理人）這個逐漸成形的重要角色，協助你掌握這一波AI 技術革新的核心方向。 閱讀本書是你開始說出「我懂AI」的第一步。 ?以非資工背景及跨領域發展的讀者為出發，圖文並茂，條理清晰。 ?系統化整合AI基礎概念、生成式AI精要、產業應用到LLM實作指南。 ?對應AIA人工智慧應用國際認證，人工智慧綜合能力Specialist Level、Expert Level完整能力指標。 ?收錄國內外案例，涵蓋教育、金融、行銷、醫療、製造、交通等產業。 ?搭配MOSME行動學習一點通平臺，幫助讀者強化AI素養與應用力。 MOSME行動學習一點通 使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可自我練習，即學即測即評。 評量：可在線上反覆練習書內題目。 詳解：在線上即時練習書內題目後，可立即核對答案，查閱詳細解析。 擴增：線上提供額外補充內容，可自主學習調整進度。
LLM 工程師開發手冊
內容介紹: ▋ 人工智慧正以驚人的速度演進，而大型語言模型已成為這場革命的核心關鍵 ▋本書不只是介紹理論；它帶你走進真實工程場景，教你如何設計、訓練、優化與部署 LLM，並結合 MLOps 的專業流程，打造真正能落地的端到端解決方案。透過完整的 LLM Twin 實戰案例，你將學會建構具成本效益、可擴展、模組化的系統架構，跳脫 Notebook 和 Colab 實驗的限制，把模型真正推向生產環境。在學習過程中，你將掌握資料流程設計、RAG、監督式微調、偏好對齊、即時資料處理、推論最佳化等關鍵技術，並能將 CI/CD、監控、版本管理 等 MLOps 元件靈活融入自己的專案。這不僅讓你理解 LLM 的運作，更讓你具備「打造專業級 AI 系統」的實戰能力。讀完本書，你將能從 0 到 1 建立自己的 LLM、能處理真實世界的資料、能在生產環境長期穩定運作、能持續優化並快速迭代。無論你是 AI 新手或已有多年經驗的工程師，本書都能帶來全新的理解、視野與技術深度，讓你真正跨入 LLM 工程師的境界。✦✦✦◤全球好評指標◢★ Amazon 4.6 顆星好評，榮登人工智慧相關類別 #1 暢銷榜★ 作者在 Github 儲存庫上提供的本書學習資源，累計已獲 4,400+ stars 關注◤技術領袖一致推薦!◢★ 「本書讓更多人能夠進一步調整、微調、量化模型，並使其足夠高效以應用於真實世界。」 ─ Julien Chaumond｜Hugging Face 共同創辦人暨技術長★ 「以具體範例與明確指導，說明如何最佳化推論流程與有效部署 LLM，使其成為研究人員與實務工程師皆能受益的重要參考書。」 ─ Antonio Gulli｜Google 技術長辦公室資深總監暨傑出工程師★ 「在 AI 以前所未有的速度重塑各行各業的當下，《LLM 工程師開發手冊》是帶領讀者掌握大型語言模型複雜性的關鍵指南。」 ─ Hamza Tahir｜ZenML 共同創辦人暨技術長★ 「提供一套精良的框架，協助讀者掌握 LLM 工程，並成功銜接機器學習研究、AI 工程與 LLMOps 之間的落差。」 ─ Gideon Mendels｜CometML 共同創辦人暨執行長★ 「這本書全面涵蓋了從 LLM 設計、部署到優化的實務指南...。若你對 LLM 充滿熱情，這絕對是一本必讀之作。」 ─ Akshit Bhalla｜Tesla 資料科學家★ 「這是目前少數兼具深度與實務性的 LLMOps 著作之一...。讀完之後，我迫不及待想用自己的工具實作一個 LLM Twin！」 ─ Maria Vechtomova｜Databricks MVP本書特色: ▋從架構、資料、訓練到部署，打造能真正落地的 LLM 系統▋✦✦✦◤從零打造 LLM 系統的實戰流程◢● 每一章都有循序圖解、完整程式碼範例，不怕學不會● 提供完整LLM 端到端工作流程教學：資料流程 → 特徵流程 → 訓練流程 → 推論流程 → 部署流程● 全書程式皆由小編親自測試，並穿插實務心得，確保你真的學得到、做得出來◤你將掌握的關鍵能力◢✔ 從真實資料開始打造 LLM 的第一步！從爬蟲、清洗、分段到去重複，一步步完成真實世界 LLM 需要的資料前處理。✔ 用 FTI 架構建立你的 AI 系統思維！建立 Feature／Training／Inference 全流程思維，看懂 LLM 系統的真實樣貌。✔ RAG 深度解析：打造不會亂講話的 LLM！深入掌握 RAG 的設計、最佳化與進階技巧，提升模型可信度與資訊鮮度。✔ 把模型調到最好：微調 + 偏好對齊一次學會！從 SFT 到 LoRA/QLoRA，再到 DPO，讓模型真正「理解人類的思考行為」。✔ 推論加速全攻略，速度與成本 win-win！KV cache、連續批次、推測式解碼、量化與平行化，全套最佳化方法一次收錄。✔ 無痛掌握最全面的 AI 工具鏈！涵蓋 Hugging Face、ZenML、CometML、Opik、MongoDB、Qdrant 等主流技術。✔ 真正生產級的 MLOps／LLMOps 能力剖析與實踐！從 CI/CD/CT、監控、版本控管到雲端部署，打造可擴展、可維護的 LLM 系統。
零花費上手！Gemini 3 / NotebookLM / Nano Banana Pro / Veo 3.x 最強 AI 組合技，打造全能工作流
AI 整理資料、寫文案、做報告很在行，但… 動不動就長篇大論，一堆字讀起來很辛苦 XD 講得頭頭是道，生成示意圖卻空洞、沒內容～ 文案要放到文宣品，也只能自己手工合上去～ 叫它生圖只要有中文，全變火星文看不懂啦！ 而且每張風格、人物都不同，放一起超違和～ ↑ 誰說 AI 沒有設計感？這些都是過去式了 ↑ 新一代 Gemini 3 × Nano Banana Pro，從文案到構圖，從中文呈現到圖文排列，都難不倒它，是史上最強的視覺系 AI，會讓你一直讚嘆：「AI 的審美比我還好，終於可以直接拿來用了。」 編輯部迫不及待邀你加入最佛系、最全能的 Google AI 生態系，包括最聰明伶俐的 Gemini 3、誠實可靠的 NotebookLM、視覺技能滿點的 Nano Banana Pro 和 Veo 3.x，再加上引導式學習、語音與影片摘要、動態檢視、資訊圖表、簡報生成…等，這一整套有感升級的新功能統統不用花錢就可以免費體驗，還可以搭配 Gmail、Google 硬碟、Google 地圖、Google 文件、Google 簡報、Google 試算表、日曆、Youtube 等老朋友一起使用，讓你輕鬆將 AI 應用在：寫計畫、做簡報、備課教學、專案管理、產出貼文、海報視覺…等各種場合。 不論是行銷企劃、教學現場的老師與講者、社群小編、業務高手、秘書助理、人資總務，還是工程師、產品經理、部門主管，從下一封 Email、下一份簡報、下一堂課開始，就可以穩穩把 AI 融入你的日常流程中。 本書特色: AI 學 習 第 一 品 牌 #1 第一本 Gemini 3 / Nano Banana Pro 全應用專書 超全能、多模態的 AI 生態圈： 文字 × 視覺 × 影音 × 網頁 一個 Google 帳號全部免費打通 ▌Gemini 3 × Google Workspace 別人學不來的超強組合技 ▌ ◇ 把會議語音一鍵轉成清楚的會議紀錄、通知與待辦清單，順便丟進行事曆與 Tasks。 ◇ 整合 Gmail、文件、試算表與雲端硬碟的各種資料來源，直接生成專案簡報與提案大綱。 ◇ 將廠商郵件內容自動彙總成產品資訊清單，整理規格、價格與比較重點。 ◇ 在成千上萬封信件與檔案中，秒搜關鍵資訊，自動建立摘要筆記並加入待辦清單。 ◇ 讓 AI 具備方向感，幫你規劃超精準旅遊行程，還可以幫忙查票價、住宿與交通動線安排。 ▌Nano Banana Pro 讓有設計感的博士級專家幫你畫圖 ▌ ◇ 將報告重點、專案摘要轉成全中文的社群貼文圖與資訊圖表。 ◇ Nano Banana 的 5 大生圖密技，打造風格一致又吸睛的爆款圖像。 ◇ 超互動視覺化的動態佈局，讓生成內容美觀、直覺、好閱讀。 ▌不只是筆記！ NotebookLM 知識管理神技 ▌ ◇ 資料太多找不到頭緒？轉成視覺化心智圖，輕鬆掌握整體架構與脈絡。 ◇ 將繁雜的知識轉化為內容滿載的資訊圖表，製作成簡報也可以直接上場！ ◇ 沒時間讀報告，那就統統轉成中文語音，雙人對談、辯論式語音更能激發你的思緒。 ◇ 自動產生圖文並茂的影音摘要，旁白講稿也幫你準備好，上台報告不再苦惱！ ◇ 快速摘要、整理海量的影片來源，比 1.5 倍播放還有效率，適合研討會、課程影片。 ◇ 應徵履歷與人才招募，從職缺說明、履歷修改到面試問題發想，輕鬆過濾、擬稿全搞定。 ◇ 批量產出例行性的公文、公告信與廣宣文案，只要改關鍵內容就能寄出。 ◇ Line 對話紀錄的智慧檢索：把對話內容變成可搜尋、可回顧的資料來源。 ◇ 影片、檔案匯入失敗經驗分享，還有來源／記事管理的解決方案，讓知識庫維護更穩定。 ▌Veo 3 × Whisk × Flow 創意影音大升級，免費也可用 ▌ ◇ 從腳本設計到畫面生成一條龍搞定，影音特效超逼真、想像無極限！ ◇ 免費偷用 Google 秘密武器 Whisk 和 Flow，混搭各種運鏡和動態特效，生成影片超專業。 ▌Gemini Canvas 最輕量的 Vibe 協作平台 ▌ ◇ 白話說出需求，就可以輕鬆生成各種活動網頁、到達頁，還能立刻預覽效果。 ◇ 不懂程式也可以打造各種互動式的線上小遊戲和網路 App。 還有其他好多超好用的 AI 工具，也不可錯過： ✦ Deep Research：超認真幫你找資料與查證的研究型 AI。 ✦ 引導式學習：AI 變身你的專屬家教與進修導師，還能幫你找考古題。 ✦ Gemini Gem：把常用流程變成專屬 AI 小幫手。 ✦ Storybook：打造圖文並茂的數位內容電子書，旅遊手冊和食譜也適用。 ✦ Gemini Live：AI 隨身互動零距離，即時影像分享超方便。 ✦ ... ▌超值收錄 ▌ ► NotebookLM/Gemini 提示詞和範例檔案 ►《跟 AI 溝通必學的提示技巧》電子書 ►《Gemini Live 行動 AI 應用神技》電子書
人工智慧思維｜它不是工具，他/她是夥伴
內容簡介:「在信任與創新之間，開啟企業的AI新篇章。」—— IBM台灣技術長 莊士逸 「迎向AI共創的未來，技術與信任的完美交會。」—— 研華全球企業發展副總裁 吉永和良 【 專家學者誠摯推薦 】 IBM台灣技術長 莊士逸 研華全球企業發展副總裁 吉永和良 台大管理學院教授 曹承礎 前IBM全球技術理事 林育震 意藍資訊創辦人 楊立偉博士 聯發科技術經理 蔡憲明博士 ------------------------------------------------------------- 來自經驗老到的產業專家，透過新鮮有趣的幻想角色，帶你探索人工智慧的兔子洞… 書裡收錄超過 100 組提示詞與由 AI 生成的有趣圖案、程式、圖表！ ■ 從基礎到應用，掌握 AI 架構與核心觀念 本書從最基礎的 AI 原理開始，循序帶出機器學習、提示工程（Prompt Engineering）、資料彙整、AI App 開發、AI 倫理與資安思維等核心架構。雖然內容專業，卻不艱澀。 ■ 用角色敘事講解 AI，讓閱讀更有趣 以創新的敘事方式貫穿全書，以兩位角色：Pato，一位具備精緻語言能力的聊天機器人；以及Datos，一位充滿個性與記憶層級結構的資料合集。他們透過對話、模擬情境、討論衝突，讓抽象的技術轉化為具體的「人機共生」畫面。 ■ 結合 GenAI 實作，100+ 組提示的最佳實踐 更特別的是，本書本身就把生成式 AI 當成寫作夥伴，不僅用 GenAI 協助產出書中插圖與程式碼，更公開 100+ 組提示與最佳實踐，讓閱讀過程本身即是學習與創作的過程。這種方式，不僅降低了學習門檻，也強調了AI導入過程中最重要的兩項價值：透明與共享。 如果你想真正理解 AI、與 AI 合作，本書會是你最有陪伴感的一本入門至進階指南。
聰明提問AI的技巧與實例：ChatGPT、Copilot、AgentGPT、AI繪圖，一次滿足(第三版)
本書提供一個全面而深入的 AI 提示技巧，幫助您更有效地利用 AI 技術來解決日常生活、學習、工作和娛樂中的各種問題。此外，書中還特別介紹一些新興的 AI 繪圖或 AI 影片工具，如 Midjourney、Playground、Copilot in Bing、HeyGen、PixAI.art 等。這些工具不僅可以建立令人驚嘆的藝術作品，還可以幫助設計師和藝術家更有效地工作。書末更列出一些非常有用的外掛擴充功能。這些工具可以幫助您方便地使用 ChatGPT，以及其他 AI 工具。 破解AI常見問題，實現無障礙使用，讓AI助你一臂之力！☑ AI聊天工具深入解析：探索ChatGPT 5、Copilot in Bing、AgentGPT等AI工具。☑ 實用基本功與秘技：15個基本功和22種私房秘技，提高AI工具的熟練度。☑ 解答ChatGPT常見問題：針對15個常見狀況提供解決建議，確保無障礙使用。☑ 多領域AI應用：生活、學習、職場等場合的實際案例，展示多用途應用。☑ 網站資源推薦：最受歡迎的提示詞範本網站，提升提問和互動效率。☑ AI繪圖探索創意：實踐AI繪圖藝術，發揮無限創意潛力。廣達董事長林百里在出席「2023高等教育改革論壇」時表示AI使學習行為不同了，是以教育模式也要改變。過去的教育模式，好學生要很會「答」問題，但現在AI已能很快地回答問題，反而很會「問」問題的才是好學生。因此本書期望提供全面而深入聰明提問AI的實例與技巧指南，幫助能更有效利用AI技術來解決日常生活、學習、工作和娛樂中的各種問題。各章精彩內容如下：第01章 ➤ 帶領全面認識ChatGPT 5的核心價值。包括聊天機器人在語言理解、推理與多模態互動上的突破和應用場域。同時提醒在享受精準智慧化體驗之下，也需保持批判與審慎的使用態度。最後藉由帳號註冊、介面導覽、功能選單與方案介紹，協助初學者快速上手。第02章 ➤ 精心整理了與ChatGPT互動時應遵循的基本原則。第03章 ➤ 針對使用ChatGPT中會遇到的常見狀況提供解決方案，包括回答的正確性、回應速度，或是處理錯誤訊息和限制性問題，皆提供實用建議。第04章 ➤ 提供一系列高效率私房祕技，從格式設定、利用標記符號、控制回答字數到提供範本給AI參考等等。第05章～第06章 ➤ 分享利用ChatGPT來解決日常生活和學習中的問題。第07章 ➤ 介紹職場與專業ChatGPT提問實例與技巧，提昇工作效率及增加職場專業知識的含金量。第08章 ➤ 深入探討Copilot與AgentGPT兩大AI工具。第09章 ➤ 介紹各種提示詞範本網站，涵蓋了從簡單的問答到高級的指令，提供了一系列的工具和資源。第10章 ➤ 介紹AI繪圖或AI影片工具，如Midjourney、Playground、Copilot、HeyGen、PixAI.art等。附錄A ➤ 列出有用的外掛擴充功能，可以更方便地使用ChatGPT，以及其他AI工具。
創造力的密碼：人工智慧時代的藝術與創新
人工智慧有何侷限和潛力？「創意」真正的意涵是什麼？創造力可以培養嗎？它是人類獨有的，還是人工智慧也可被視為具有創造力？ 屢獲殊榮的天才數學家探索創造力的未來機器學習將如何顛覆、豐富並轉變我們對「人性」的理解「面對即將到來的AI世界，這是一本絕佳的旅遊指南。」──珍奈．溫特森（Jeanette Winterson） 身為人類，我們擁有非凡的能力，能創造出提升、拓展和轉化生命意義的藝術作品。然而，在其他許多領域，人工智慧的新發展正在撼動現狀，我們逐漸發現許多人類從事的任務，電腦也一樣做得好，甚至更好。複雜的演算法正在幫我們採購雜貨、挑選伴侶及管理我們的投資。它們能處理比醫生或律師更多的資料，以更高的精確度行動。但機器有創造力嗎？它們能很快從感動我們的藝術中學習，並理解藝術與平凡之作的差別嗎？ 屢獲殊榮的天才數學家馬庫斯．杜．索托伊，在這本關於創造力未來的必備指南中，帶領我們深入人工智慧和演算法學習的世界。他詢問我們對藝術的情感反應，有多少是源自大腦對模式和結構的回應？在數學、藝術、語言和音樂中，「創意」真正的意涵是什麼？他探索電腦學習將如何改變創造力的未來，也探究模式和模仿在創造過程中的作用，並著手研究那些試圖在遊戲、音樂、藝術和語言領域與人類創新匹敵、甚至超越人類的程式和程式設計師──從DeepMind、Flow Machine到Botnik、WHIM──像DeepDream這樣的程式能生成看似波洛克的抽象滴畫，DeepJazz則能以艾靈頓的風格寫出爵士樂。但這些程式是在模仿，還是真的擁有「創造」的能力？ 電腦要多久才能創造出有創意的作品？它們是否可能反過來激發我們發揮更多的想像力？當市面上大多數談論人工智慧的書籍聚焦於工作的未來時，本書對人工智慧與身為人類的本質，提供引人入勝且與眾不同的探索，引導我們來到創新科技的前線，並且呈現出一幅更積極、更充滿意外的未來圖景，一個人類與機器共存、並肩創造的世界。
Notion AI活用術｜72個讓工作和生活更輕鬆的絕妙好招
內容簡介:工作太多？筆記太亂？靈感老是卡卡？ 讓Notion AI把工作與生活都變得更輕鬆有序 🚀 大家都在用！快來親身體會它的便利與強大！ 🏆 讓Notion AI成為你的超級助理，工作、生活都更順手！ 不論是整理資料、規劃專案、撰寫筆記、歸納靈感 還是想替生活加一點自動化的好點子、讓生活輕鬆一點 讓Notion AI幫你化繁為簡，日常運作更高效、更愜意 🌿 🧠收錄72個能立即上手的Notion AI活用靈感 ．帶你掌握Notion與Notion AI的核心概念 ．活用Ask AI、Database AI、Custom AI Blocks等進階技巧 ．讓「生成文件」、「資訊組織」、「翻譯文字」與「創意輸出」都更自然流暢 ．收錄可立即套用的超實用範本，讓靈感再也不怕卡關 ✨本書特色 ．從入門到進階：圖解教學×範例示範，一看就懂 ．滿載可直接套用的Notion範本，靈感不怕卡關 ．結合AI與Notion的思維設計，讓你效率與創造力同步升級 🌸推薦給你 ．想開始用Notion，卻不知從哪一步下手的人 ．用過Notion AI，但還不太熟練的人 ．想讓Notion AI幫忙打理工作與生活大小事的人 無論你是想打造更高效的工作流程， 還是想記錄更有溫度的生活， 這本書都會是你與Notion AI的最佳起始點。 #NotionAI #效率神器 #工作術 #AI工具書 #AI生活提案
LLM × 網路爬蟲終極實戰：n8n 串接資料爬取 × Qdrant × RAG 打造本機 AI Agent
內容介紹: 身處 LLM 時代的必備技能 AI 爬蟲與資料檢索的全本機工作流 你還在用傳統的方法爬取網路資料嗎？還在手動分析 HTML 網頁結構、逐一定位網頁元素、再手刻爬蟲程式嗎？身處 AI 世代，是時候該學習更聰明、更高效的資料收集方法，讓你坐在電腦前，喝著咖啡、悠閒地看著 AI 為你自動爬取網路資料。在 AI 飆速發展的今天，傳統網路爬蟲技術正迎來全新的變革。過去，Python 爬蟲程式的開發者必須自行剖析 HTML 網頁結構，撰寫繁瑣複雜的資料擷取規則與步驟；如今，隨著 LLM 的普及，AI 已能協助我們理解 HTML 網頁結構、定位網頁資料，甚至能夠自動化建立整個爬取流程，大幅提升開發效率。本書從 HTML 結構解析入門，循序講解 BeautifulSoup + CSS 選擇器、lxml + XPath 表達式、正規表達式等核心技術，再深入 Selenium 模擬瀏覽器互動及 Scrapy 爬蟲框架的專業應用，帶領讀者全面掌握靜態與動態網頁擷取技術。更進一步結合 Playwright 自動化瀏覽器、以及 AI 驅動的爬蟲框架 Crawl4AI 和 ScrapeGraphAI，讓 LLM 成為理解與提取網頁資料的主力。不只如此，本書採用 n8n × Ollama 全本機架構，無需 API Key、無需 Docker，即可整合 SearXNG 搜尋引擎、Crawl4AI API 資料爬取、Qdrant 向量資料庫與 RAG 知識檢索生成，最終打造出 MCP + AI Agent 自動化流程 ⸺ 從搜尋、爬取到資料處理與知識生成一手包辦！本書特色: 用 AI 分析 HTML 結構建立 Python 網路爬蟲▸全面掌握靜態與動態 HTML 網頁擷取技術，CSS Selector、XPath 一次上手▸實戰演練 BeautifulSoup、Selenium、Scrapy 經典 Python 爬蟲框架Python × LLM 建立 AI 網路爬蟲▸整合 OpenAI、Gemini、Groq、Ollama 等多種 LLM，打造智慧爬蟲系統▸運用 AI 驅動的爬蟲技術 Crawl4AI 與 ScrapeGraphAI，自動理解並提取網頁內容▸結合非同步程式設計，提升資料抓取效率與彈性整合 Python × AI 網路爬蟲的 AI 工作流程：n8n▸以視覺化介面建立自動化流程，輕鬆整合搜尋、爬取與資料處理▸結合 Qdrant 向量資料庫 × RAG 技術，打造個人化知識檢索系統▸構建全本機 AI Agent 工作流，實現從資料擷取到生成的自動化流程
一小時學會ChatGPT：讓AI成為工作、理財、健康與旅行最佳助理
與ChatGPT交談並創建您自己的個人AI助理，寫作、提出想法、家務問題、財務規劃、學習建議、旅行計劃、駕馭生活中的一切･･････ ▍如果你好好利用它，你的生活將會更加愉快！ ●家務：請他們用家裡現有的食材製作菜單；詢問如何組織清潔的建議 ●財務：身為虛擬理財規劃師，指導家庭財務；取得如何增加資產的建議 ●生活：在困難的禮物選擇過程中獲得幫助；準備一篇能引起你共鳴的演講 ●瑣事：獲取有關寵物健康的建議；PC問題及安全問題諮詢 ▍使用 ChatGPT 讓工作更高效 文章、內容製作：請它撰寫道歉郵件的內容；請它構思社群媒體的貼文 人事管理：請它設計面試的提問；請它編寫接待服務手冊 行銷規劃：請它調查市場趨勢；請它協助菜單開發或商品命名的發想 ▍用 ChatGPT 讓學習與娛樂更有趣 學習支援：請它幫忙批改英文作文；請它幫忙製作專屬的英文單字表 創意發想：請它幫忙潤色作品；和孩子一起製作簡單的遊戲 娛樂：請它提供旅行計畫建議；請它設計高爾夫練習課程建議 近幾年來，「ChatGPT」與「生成式AI」這些詞語越來越常聽見。AI逐漸滲透到我們的工作與日常生活中，人們對AI的未來既充滿期待又懷有不安。然而，實際上該如何使用？使用後生活會有什麼改變？仍有不少人感到模糊不清。 ChatGPT 是一位非常可靠的夥伴，它基於龐大的學習數據，能對我們的問題或需求給出驚人自然的回應。從文章撰寫、資訊收集，到家務協助與金錢規劃，使用範圍幾乎無限。雖然有人會聯想到在商業上的高端應用，但實際上，它也是日常生活中簡單易用的存在。 本書的目的，是讓還沒有使用過 ChatGPT 的人，能夠藉由各種在工作、生活、學習與娛樂上的活用範例，拓展使用想像。希望透過這本書，大家能學習與 ChatGPT 的相處方式，讓每一天都更加豐富便利。 ▍跟 ChatGPT 成為好夥伴，從零到活用，AI 的智慧夥伴 本書以「零基礎」為出發點，帶領讀者認識 ChatGPT 與生成式 AI 的世界。作者先在前言中指出，近年來 ChatGPT 已逐漸滲透到日常生活與工作場景，人們對 AI 既充滿期待也懷有不安。因此，本書的目的就是幫助初學者從零開始，了解 ChatGPT 的功能、使用方式，以及它如何讓生活與工作更便利。全書以五大部分展開：首先介紹 ChatGPT 的特徵與基礎知識，再深入探討如何在工作、生活、學習與娛樂中運用，最後回到 AI 的基本概念，幫助讀者掌握與 AI 相處的智慧方式。 ▍第一章 ChatGPT 是什麼 說明 ChatGPT 的基本性質與優勢。它是一種基於 GPT 語言模型的對話型 AI，能夠回答問題、生成文章、進行多語言交流，甚至參與規劃與創作。作者透過漫畫和案例，展示了 ChatGPT 在生活中扮演的角色，如家務助手、商店經營的幫手或日常對話的夥伴。內容也比較了 ChatGPT 與傳統聊天機器人的不同：前者能即時生成新穎的回答，而不只是依靠固定規則。書中同時提醒讀者，雖然它表現自然，但仍只是透過概率計算生成語句，並非真正理解。 ▍第二章 在工作中活用 聚焦於 ChatGPT 在工作場合的應用，展示如何提高效率。包括撰寫與修改商務郵件、設計社群媒體貼文、生成商品說明、進行數據分析與製作報告。書中提出「提示詞設計」（Prompt Engineering）的技巧，教導讀者如何透過具體條件與格式化要求，讓輸出更精確。章節也說明如何利用記憶功能與自訂指示，讓 ChatGPT 成為專屬的 AI 助手。此外，透過與 Excel、程式碼生成、行銷研究的結合，讀者能體會到 ChatGPT 在商務流程自動化與知識工作輔助上的強大潛力。 ▍第三章 生活中的便利助手 展示了 ChatGPT 在日常生活的實際應用。舉例來說，輸入家中現有的食材，即可獲得合適的晚餐菜單與烹飪步驟；透過房間照片上傳，能得到收納與整理的具體建議；甚至可生成掃除分工表，協助家庭成員公平分配任務。此外，還能協助撰寫二手交易的商品文案、分析家計支出、提供節約方法，成為虛擬理財顧問。章節中特別強調，ChatGPT 不僅能提出方案，還能依據用戶的回饋進行調整，讓日常生活更加舒適高效。 ▍第四章 學習與娛樂 進一步探討 ChatGPT 在教育、創作與娛樂領域的應用。它能協助撰寫報告、設計簡報、檢查英文作文、生成單字表，甚至模擬對話幫助語言練習。對於創作者而言，ChatGPT 可提供故事靈感、修改作品、協助遊戲設計與音樂推薦。在娛樂面向，它能規劃旅行行程、翻譯外文菜單、解釋運動規則，甚至透過提示生成插畫。作者強調，讀者可藉由與 ChatGPT 的互動，讓學習更具趣味性，讓娛樂更有創意，體驗 AI 帶來的知識與想像力擴展。 ▍第五章 AI 基礎與未來展望 回歸 AI 的基本原理，幫助讀者理解 ChatGPT 背後的技術。書中解釋了人工智慧的定義、強弱 AI 的差異，以及三次 AI 熱潮的歷史發展。重點介紹了機械學習、深度學習與大規模語言模型（LLM），並以圖解說明其運作方式。此外，也對生成式 AI 的特徵、應用場景（文字、圖像、音聲、音樂、3D 模型等）做了分類說明。作者提醒讀者，雖然 AI 看似能理解與思考，但實際上只是依據概率生成答案，因此需要理性使用，不可過度依賴。本章既提供知識背景，也幫助讀者培養正確心態。
Vibe Coding CLI 頂級開發：Claude Code 前瞻菁英育成手冊
https://youtu.be/LBpHl20GSpY►►►重量級Claude Code手冊◄◄◄►►►涵蓋最新更新Agent Skills內容◄◄◄►►►從新手晉升為高手◄◄◄★內容介紹☆Vibe Coding 時代第一名的 AI 開發助手 Claude Code☆☆專案從零到好，Spec Driven Development 的完美實踐☆沒有疑義，真正的開發「功夫皇帝」- Claude Code，自推出之後儼然成為 CLI 領域最強大的存在。Claude Code 的母公司 Anthropic，正是全球頂尖模型 Claude Sonnet 的研發者，自己的產品搭配最棒的模型，再加上 Cursor 或 VS Code 這類 IDE 的加持，成為你專案的主控中樞。最新 Claude Code 的功能自然完全對齊其 CLI 的特性，有最適合 CLI 的斜線指令、自訂模式、Hooks 系統，settings.json 的深度客製作。而在 AI 的應用方面，更支援了平行處理的 SubAgent、計劃模式、MCP、號稱平替 MCP 的 Agent Skills。在 Spec Driven Development 的完美實踐上，Claude Code 更支援了插入外掛、GitHub 自動回覆 Issues/PR 的 Action，支援主流的 Spec Kit、CCPM等規範，更可以和雲端的模型以及用 Ollama 串接的模型用 LiteLLM 整合。再加上本書完整的實作專案，想成為 Vibe Coding 的頂尖菁英，一本書就讓你從見習生直接跳級成大魔王。★書籍特點☆Agent/SubAgent/多平行Agent/計劃模式/全自動模式/多輸出模式/☆最強 Sonnet 4.5 模型產生任何資料，程式碼、文件、規格、最新Agent Skills☆最棒的上下文管理，自訂指令、Hooks，Plugins、全專案索引、斜線指令☆無限制的工具使用，60 個最常用的 MCP Servers，比 Context7 還強的 Exa☆Jupyter部署到Streamlit雲端平台、Huggingface串AI照片辦識卡路里☆無伺服器 Vercel/Neon結合手機電商平台開發，Xcode 開發 iOS 天氣 App☆LiteLLM/Vertex AI/Ollama 串接Gemini 2.5 Pro 最新及未來模型☆幫你用 Unsloth 訓練推理模型/Gradio 架設，Tailwind 數位指紋網站
手把手帶你實作完整機器學習專案
https://youtu.be/t-9Yehef1Lk 用一本書走完AI專案的最後一哩路，打造專屬於你的機器學習服務 告別只能離線展示的模型，成為業界渴求的全方位AI人才！ ★ 別讓模型只活在筆電裡！這本書教你打造成真正的產品！ ★ 一本書搞定！從開發、部署到維運的完整實戰指南。 ★ 全端AI應用，一次學會Docker、MLflow、Streamlit、FastAPI、BentoML。 ★ 親手打造音樂推薦系統，讓你從做中學、馬上看見成果。 ★ 不只給程式碼，更教你背後觀念，讓你不再盲目照抄。 【打好地基】搞懂MLOps核心觀念，不再紙上談兵 ●完整生命週期：從商業需求到監控迭代，一次搞懂 AI 產品的五大核心階段。 ●關鍵維運挑戰：深入了解資料漂移、模型老化，剖析模型上線後為何會「變笨」。 ●版本控制核心：不只管程式碼，更要學會管理資料與模型，確保專案的可追溯性。 ●迭代優化思維：掌握模型與資料導向策略，聰明提升模型表現，告別盲目調參。 【動手實戰】跟著做，親手打造全端AI應用 ●音樂推薦系統：以真實資料為例，整合所有主流工具，讓你從做中學。 ●高效實驗追蹤：導入DVC和MLflow管理資料、模型與參數，告別混亂的開發過程。 ●現代化模型部署：採用BentoML將模型打包成產品，實現真正的線上服務。 ●打造互動式前端：使用Streamlit開發視覺化介面，讓你的AI服務更好用。 【整合應用】將模型變為產品，創造真實價值 ●建構完整架構：整合Docker、資料庫與FastAPI，打造穩定可靠的後端服務。 ●API整合串接：將你的模型封裝成API，與其他應用程式順暢溝通。 ●職涯技能升級：填補從「模型開發者」到「AI系統架構師」的關鍵知識缺口。 【本書適合】 ●資料科學家：模型準確率很高，卻不知道如何部署上線，讓它真正發揮價值？ ●軟體工程師：想踏入最熱門的AI領域，卻不知從何開始建構機器學習系統？ ●機器學習工程師：厭倦了零散的知識，想尋求一套完整的MLOps實戰方法？ ●技術主管與PM：需要規劃與評估AI專案，想精準掌握從開發到上線的每個環節？ ●所有想踏入這個領域的人： 只要你想搞懂AI如何從無到有變成產品，這本書就是你的最佳起點！ 想了解AI如何從無到有變成產品？別懷疑，這本書就是為你而寫！
LLM應用開發：業界最實用30個應用現場直擊
https://youtu.be/T37vL31XL9g【書籍特點】★美食推薦與商品推薦系統整合★多輪語言學習與語音互動應用★戲文生成與小說創作自動化★智慧電影推薦與職業媒合系統★履歷生成與留學文書產出流程★職涯推薦與工作技能對應模型★圖片處理、影像生成與換臉技術★情緒分析與使用者評價介面建構★文字轉影像與手繪圖辨識系統★足球與網球運動員資訊查詢模組★菜譜推薦與旅遊圖鑑呈現介面★文案生成與文字校正整合應用★法律諮詢與知識問答服務實作★文風模擬與語體轉換工具開發★前端介面設計與Node.js整合流程★大模型API串接與多語系應用部署【內容簡介】本書共分30章，涵蓋30個實用的大語言模型應用專案。第一章介紹美食推薦系統，實作隨機推薦功能；第二章為語言學習平台，結合大模型進行語言對話；第三章為戲文生成工具，自動產出劇情內容；第四章為智慧電影推薦，整合演算法與GUI介面；第五章為影像處理應用，包含影像增強與生成；第六章設計職業匹配系統，分析履歷並提供建議；第七章實作簡歷生成工具，自動填寫履歷內容；第八章為產品推薦系統，根據輸入條件推薦商品；第九章開發文字互動小說專案；第十章為小說創作平台，自動續寫故事內容；第十一章為情緒分析工具，可解析用戶情緒傾向；第十二章實作文字轉影像工具；第十三章提供足球賽事資訊；第十四章為圖書館檢索系統；第十五章為音色轉換工具；第十六章實作智慧換臉應用；第十七章協助撰寫留學文書；第十八章開發寵物照護小幫手；第十九章分析使用者評價內容；第二十章為旅遊地點圖鑑查詢；第二十一章為文案生成助手；第二十二章為菜譜推薦平台；第二十三章為文字校正工具；第二十四章提供網球運動員資訊；第二十五章設計職業推薦系統；第二十六章建構職場知識問答平台；第二十七章為手繪圖像辨識；第二十八章為文獻閱讀助手；第二十九章開發法律諮詢小程式；第三十章實作文風模擬應用。
