長期關注人工智慧發展的作者孫大千,出版的第四本AI主題書籍進階到影片生成工具的應用。在這本新書中,孫大千介紹了三款最新、最熱門的 AI 影像生成工具:Nano Banana、Sora 2以及可靈 AI(KLING AI),並且手把手帶領讀者從設定到提示詞到修正AI輸出品質,全書共提供了30種圖片、影片生成範例來幫助讀者快速上手,讓創作影像不再遙不可及! 未來的電影,屬於那些敢於想像的人。電影的歷史,始於光影;而 AI 影像的時代,則始於「語言」。當我們對 AI 說出一句話,它便能理解語意、模擬世界、生成畫面——這不僅是一場科技革命,更是一場敘事方式的根本變革。在這本新書中,作者孫大千介紹了三款最新、最熱門的 AI 影像生成工具, 分別是:Nano Banana、Sora 2, 以及可靈 AI(KLING AI)。相較於具備聊天功能的 ChatGPT、Gemini,和其他類似的 AI 工具,AI 影像生成工具往往給一般民眾一種「使用門檻過高、技術含量太重、不容易學習」的錯覺。因此,作者特別以「手把手」的方式,展示這三款 AI 影像生成工具的操作流程與特色功能,並透過不同的使用範例,提供讀者更多實際的應用場景。Nano Banana 是由 Google 發表的 AI 圖像生成工具,功能非常強大,只需要輸入一句話,或提供一張照片,就能夠產生令人驚艷的影像輸出,讓每個人都能用一句話「畫出」想像。Sora 2 則是由 OpenAI 所開發的 AI 影像生成工具,號稱可以「生成符合物理真實世界的影像」,讓 AI 不只是理解畫面,而是理解這個世界。而可靈 AI,則是由中國短影音平台「快手」所推出的 AI 影像生成模型,代表了亞洲創作者在生成式影片時代,一個全新的「素人入口」。人人都能創作影像的時代已經來臨。期待這本書,能夠讓更多朋友不再害怕使用 AI 影像生成工具。在這個時代,你不再需要昂貴的攝影棚,也不必苦等靈感降臨——你只需要一句話,AI 便能讓它成真。
◈《華爾街日報》暢銷作者全新力作◈★亞馬遜電腦書分類第一★生成式 AI正在從根本上改變軟體開發的世界,其影響力是自網際網路誕生以來前所未見的。作為一本劃時代的著作,本書將帶領開發者學會如何擁抱這個全新的領域。科幻小說如今已成為現實,程式設計師不再需要為了程式碼和語法苦苦鑽研,只要描述自己想要的結果,就能立刻看到它成形。歡迎來到程式設計的未來——vibe coding。在這本劃時代的著作中,業界資深工作者 Steve Yegge(Google、Amazon、Sourcegraph)與華爾街日報暢銷書作者 Gene Kim(鳳凰專案、DevOps Handbook)揭示了 vibe coding 如何徹底改變我們所熟知的軟體開發方式。透過善用 AI 助手的力量,「意圖」與「心流」變得比語法更加重要,開發者得以實現前所未有的生產力、創造力與樂趣。汲取了在軟體工程與開發者生產力領域數十年的綜合經驗,Yegge 與 Kim 展示了 vibe coding 如何讓開發者能夠:◇將複雜的程式設計挑戰轉化為與生成式 AI 的流暢對話◇以更快的速度打造更具野心的專案,同時維持令你引以為傲的程式碼品質◇獨自完成以往需要整個團隊才能做到的驚人成果◇掌握與 AI 夥伴共同創作的藝術◇擺脫語法、環境設定等傳統程式設計的束縛◇自信地使用你從未接觸過的多種程式語言與框架進行開發但這不只是加快寫程式的速度而已,而是從根本上改變我們看待軟體開發的方式。作者分享了在現實世界中導入生程式 AI 驅動開發的實務策略,從小型專案到企業級應用,都能維持現代系統所需的工程卓越標準。無論你是希望在 AI 革命中保持領先的資深開發者、引領團隊經歷轉型的 Tech Lead、重返程式設計的前程式設計師,還是剛踏入職場的新手,這本書都為你提供了在軟體開發新時代中茁壯成長所需的路線圖。別在這場自網際網路革命以來最大的產業變革中落後。學習如何駕馭 vibe coding 的力量,釋放你作為開發者的全部潛能。本書特色: ▋從「產線上的廚子」到「指揮 AI 的主廚」▋本書將帶你完成一次角色升級,從產線上的工程師,轉變為能指揮 AI 團隊、掌控品質與節奏的「主廚型開發者」。◤FAAFO:vibe coding 的五大優點◢◇Fast:開發速度將大幅提升到過去難以想像的層級◇Ambitious:擴大專案的範圍,嘗試過去無法完成的專案◇Autonomous:一人完成過去需要團隊協作的工作,降低溝通成本◇Fun:跟無趣的部份說再見,重新找回寫程式的成就感與創作樂趣◇Optionality:在 commit 之前就能平行探索多種解法,不論是解決問題還是避開風險都能獲得更多選項◤不談複雜的知識細節,適合所有程度的讀者◢◇軟體開發的革命已經開始,快速理解 AI 對軟體開發的影響◇用廚房的生動比喻輕鬆學習開發者與 AI 的互動方式◇大量來自作者的 vibe coding 使用經驗分享◇理解上下文窗口、劫持獎勵函數等重要概念,掌握跟 AI 合作的技巧◇了解使用 AI 的風險與監督的方法◤三層開發迴圈,讓 vibe coding 能穩定兌現產能◢◇內層:與 AI 即時互動,從最小的規模用基本原則維持 AI 的紀律◇中層:明確指示、防止事故、平行協作,確保人與 AI 能順利完成各自的任務◇外層:著眼長期架構與流程,持續改進系統與開發環境◤從個人到企業:將 AI 擴展到整個團隊◢◇成為 AI 廚房的主廚,設計流程、協作方式與最終責任◇如何在推廣 vibe coding 的過程中消除團隊內質疑,帶領組織轉型◇以動態標準與心智融合,讓人類與 AI 成為高效團隊
機器學習、深度學習、類神經網路、奇異點……等,究竟是什麼? 三波AI發展潮各推進了什麼發展?又引發什麼新的課題與挑戰? 漫畫劇情+圖解對照+發展歷史+實際應用 =了解AI的全方位入門書! *********** ◎機器學習、深度學習、類神經網路、奇異點……究竟是什麼?它們有什麼強大的能力?又有什麼侷限? ◎人工智慧的研究熱潮是在什麼時候、因為什麼契機而出現的? ◎全世界第一個人工智慧程式能做到什麼?第一波AI狂潮由於什麼瓶頸而進入寒冬? ◎在第二波AI狂潮,藉由輸入大量知識來打造「專家系統」時,衍生出什麼新難題? ◎我們現在所處的第三波狂潮,話題正夯的「機器學習」與「深度學習」有何差異? ◎人類與人工智慧的關係是「你輸我才贏」的零和賽局?人類憑什麼勝過人工智慧? ◎AI的性質與能力遠超乎以往出現過的新科技,它會怎樣改變我們的生活與工作? ◎人工智慧帶來的產業與生活新貌,衍生出哪些課題,又需要什麼新規範與思考? 人工智慧的技術與應用持續快速發展,深入人類社會的各個領域,本書延請了日本知名的人工智慧專家,以及擅長科普繪本的畫家,將這個領域的基礎知識,整理成方便對照的架構,以及容易理解的形式,幫助讀者快速掌握了解這門學問的必備知識。 ***** AI的應用已逐步深入各個產業,它究竟會怎樣改變我們的生活與工作? 本書藉由輕鬆的漫畫情節、悉心整理的圖表、循序漸進的介紹,從以下五大關鍵面向,介紹AI時代的世界新貌,讓讀者只花短短六十分鐘,輕鬆掌握人工智慧基本知識與關鍵詞彙的意義! (1)人工智慧的真正面貌 (2)人工智慧的歷史 (3)人工智慧的新時代 (4)人工智慧與心智 (5)人工智慧改變未來 ●特別說明:本書此前版本名為《一本漫畫就讀懂!人工智慧》,本版內容沒有增修,敬請避免重複購買。
本書特色:‧圖像×影片×漫畫×遊戲×教學整合攻略‧掌握設計與教學的AI應用主題‧應用Midjourney、Sora、Suno、ChatGPT等熱門平台‧提供實作案例與提示詞設計,創作效率爆升‧適用教育者、自媒體、設計師、創作者與遊戲迷《輕鬆學超實用AI》系列,分為兩大主題路線,從職場應用到創作教學,全面揭示AI的多元應用實力:● 第一冊:聚焦職場效率與日常實用,收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧,幫助你大幅提升工作效率。● 第二冊:深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計,不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者,都能從中獲得靈感與實作力。在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台,提供許多提示詞設計與應用實例,幫你從零開始掌握AI核心技能,打造屬於你的AI超能力!
產品特色: 本書以淺顯易懂的方式引領讀者踏入AI世界,從Google AI實驗室的趣味體驗入手,破除「需懂程式才能學AI」的門檻。透過影像、聲音、語言等多元應用實例,逐步建立對人工智慧的基本認識與正向期待。全新增訂的第8章更深入生成式AI浪潮,解析LLM、提示詞、多模態等關鍵概念,並導覽Gemini、NotebookLM等當代工具,帶領讀者從「體驗AI」走向「動手創作」,開啟人機協作的新可能,攜手迎接屬於每個人的科技奇點。 ‧ 只需開啟瀏覽器即可在手機、平板或電腦操作。 ‧ 圖文說明精彩、操作畫面介紹流暢,實際演練人工智慧的網路應用。 ‧ 從淺到深的人工智慧教學內容,使初學者可以快速上手。 ‧ 新增Google AI生態系:Gemini、NotebookLM、AI Studio與Google Labs的介紹。
https://youtu.be/vLt49PeTN3EAI 思維 - 原子習慣為什麼這本《AI 思維 - 原子習慣》值得你帶回家?如果你已經看過無數「自律」、「時間管理」、「成功習慣」的書,卻始終做不到、撐不久、三分鐘熱度,那不是你的問題,而是方法本身就設計錯了。這本書不再要求你更努力、 更自制、 更完美。它從根本翻轉提問方式:◎不是「我要怎麼逼自己改變」。◎而是「我能不能設計一套,讓行為自然發生的系統」?這是一本真正把「原子習慣」落地到現實生活的書。本書以「原子習慣」為基礎,但不止於觀念說明,而是進一步結合 AI 思維,把習慣從抽象原則,轉化為可被維持、可被調整、可被長期運作的生活系統。你將學到的不是「應該怎麼做」,而是:◎為什麼行為會反覆失敗(不是因為你不夠努力)◎為什麼意志力一定會耗盡◎為什麼真正能改變人生的,永遠是「結構」而不是決心從習慣原理 → 行為結構 → 真實生活的完整設計全書循序漸進,從底層認知一路走到實際落地:◎第一篇(1 ~ 3 章)(習慣系統的底層結構):帶你徹底理解「原子習慣」與「行為迴圈」的真正運作方式,並說明 AI 思維為何是強化習慣系統的關鍵,而不是用來監控你。◎第二篇(4 ~ 7 章)(可運作的習慣工程設計):將「顯而易見、有吸引力、容易做到、令人滿足」四大法則,轉化為可實際運作的系統設計,讓習慣開始、持續、被大腦保留下來。◎第三篇(8 ~ 11 章)(健康微習慣):睡眠、飲食、運動、情緒,不靠硬撐、不靠紀律,而是用低門檻、可重複的微習慣,讓身體與心理慢慢回到穩定。◎第四篇(12 ~ 14 章)(專注與生產力):不再追求爆發式效率,而是建立「撐得住、不焦慮、可長期產出」的工作節奏,讓 AI 成為節奏守護者,而不是壓力來源。◎第五篇(15 ~ 17 章)(生活系統與年度成長):教你如何用 AI 建立個人儀表板、解讀狀態、進行自動調整,最終形成一套 365 天走得完、回得來、不容易崩盤的成長系統。這不是一本勵志書,而是一套「活得下去」的設計書。你不會在這本書中看到空泛的口號,也不會被要求每天做到 100 分。相反地,書中不斷強調:◎一致性優先於完美◎不中斷優先於做很多◎穩定優先於效率◎系統優先於意志力這本書真正關心的,不是你今天做了多少,而是:◎一年後,你是否還走在這條路上。如果你正在尋找一本,能陪你長期使用、反覆翻閱、隨著人生階段不斷調整的書,那麼《AI 思維 - 原子習慣》,不是用來看完的,而是用來「活進生活裡」的。
本書特色 ● AI 輔助學習 × AI 輔助開發的完整整合 ● 幾乎免費的學習工具,人人都能上手 ● 超過 1000 個可反覆修煉的程式範例,建立真正的程式閱讀力 使用「經濟版Copilot」輔助學習Python程式設計VS Code + GitHub Copilot建立你的程式閱讀力 × 提示工程力 × 架構思維● 不背語法,也能看懂Python程式碼● 9大AI提示詞,系統化訓練「程式閱讀力」● Copilot寫程式,你負責評估糾錯與決策● 從AI輔助學習到AI專案開發完整進階● 可與ChatGPT、Claude、Gemini搭配使用不從背語法開始,而是先建立AI時代最重要的能力──程式閱讀力隨著生成式AI能快速產生程式碼,「會寫程式」的定義正在轉變。在AI時代,真正的關鍵能力不再只是輸入指令,而是看懂、判斷、修正,並與AI協作完成程式設計與專案開發。本書不是教你按快捷鍵、接受AI建議,而是從根本培養在AI時代不可或缺的核心能力——程式閱讀力。書中以新開發出的「窮人版Copilot」為核心,透過所設計出的9大AI提示詞,將「看懂程式」這件事有效轉化成結構化和系統化的程式學習方法論。書中提供超過1000個程式範例,這些程式範例不是單純示範語法,而是學習者修煉程式閱讀力的最佳素材。每段程式碼都是一套可反覆拆解、理解與思考的「心法」,幫助你逐步建立看懂程式、評估程式與重構程式的能力。全書依照程式學習的自然進程,分為三個修煉階段:從AI輔助學習Python,到駕馭GitHub Copilot撰寫程式,再進階到AI協作的專案開發與架構思維。所學到的不只是工具操作,更是在對的時機使用AI、評估AI的回應,以及真正掌握AI時代的程式設計能力。你將學會● 使用「窮人版 Copilot」的9大提示詞看懂Python程式● 判斷AI產生的程式碼是否正確、可讀、可維護● 與GitHub Copilot協作撰寫、審查與重構程式● 將AI整合進版本控制、虛擬環境與專案流程● 建立AI時代必備的程式素養與架構思維適合讀者● 想在AI時代學會程式設計的初學者● 已有基礎,但想突破「能寫卻寫不好」瓶頸的學習者● 希望導入AI輔助教學的程式設計教師與講師
https://www.youtube.com/watch?v=XQx52jzitS0【內容特點】大語言模型與LangChain應用架構★OpenAI API金鑰與開發環境建置★模型類別與LangChain快取機制★提示詞範本與多輪對話設計★任務鏈組件:LLM鏈、序列鏈、路由鏈★文件處理:Stuff鏈、Refine鏈與Map-Reduce鏈★記憶體模組:階段緩衝、摘要與Redis整合★LCEL語法與並行處理技巧★Agent系統與多工任務執行★回呼處理與任務即時監控★模型I/O處理與嵌入儲存系統★檢索系統與文字向量儲存架構★系統性能最佳化與查詢任務設計★企業級智慧問答系統建構流程【內容簡介】本書共分12章,第一章介紹大語言模型基本原理與LangChain架構;第二章說明API金鑰與開發工具鏈設定流程;第三章講解模型類別與快取應用;第四章涵蓋提示詞範本、多輪對話與少樣本提示技巧;第五章介紹LLM鏈、序列鏈、路由鏈與文件處理鏈的功能與差異;第六章說明聊天記憶模組、階段摘要與Redis整合方式;第七章描述LCEL語法與並行執行實作;第八章介紹Agent架構、ReAct流程與自訂LLM代理配置;第九章說明回呼處理常式設計與任務監控機制;第十章講解模型輸入輸出解譯與向量儲存結構;第十一章探討系統效能優化、任務鏈拆解與併發處理;第十二章實作企業級智慧問答系統,整合提示、檢索、記憶與回呼模組,展示從需求設計到測試部署的完整流程。
https://youtu.be/jvnQpphx17k 本書以扎實的 Spring Boot/MVC/API 基礎為基石,帶您精通 Spring AI 的核心組件,最終具備開發企業級 AI 應用程式的能力★ 從 Spring Boot 基礎教起,建立堅實的企業級開發能力★ 精通 RESTful API 設計,打造穩健的生產級後端系統★ 掌握多模態處理、語音合成,擴展智能應用邊界★ 由 API 串接 AI,為模型賦予 Function Calling 行動力★ 實戰企業級 RAG 知識庫,讓 AI 讀懂你的私有文件★ 提供17個實作範例,涵蓋最新的MCP開發【核心基礎】奠定企業級 AI 應用開發基石• 穩固開發基礎:深入解析 Spring Boot 自動配置、三層架構,以及 RESTful API 開發• 必備觀念與實踐:掌握依賴注入、Validation、全域錯誤處理、安全配置 API Key 的方法• 掌握 Spring AI 核心價值:專注於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰• 統一 API 介面:透過 ChatClient,輕鬆整合多種主流 AI 模型【AI 實戰】建構高智能對話與多模態能力• RAG 知識庫核心:實作RAG系統,從而解決資料過時或幻覺 問題• 賦予 AI 行動能力:透過 Function Calling突破AI限制,讓模型能調用外部 API 獲取即時數據、執行業務操作• 記憶與上下文管理:建立 ChatMemory 系統,實現對話歷史的 短期記憶 和跨會話的 長期記憶• 多模態功能集成:實現圖片、語音、影片分析及生成等功能•結構化輸出保證:讓 AI 回應自動轉換為 類型安全 的 Java 物件,便於系統整合與數據處理【企業部署與優化】打造生產就緒的 AI 平台• 數據品質保證:深入了解 ETL的 文本清理、智能分塊 和 元資料增強 等技術• Advanced RAG:學習 Embedding、Re-ranking排序優化,將檢索準確率提升至 90% 以上• MCP協議擴展:掌握MCP,這是標準AI工具接口,可輕鬆整合外部服務•生產部署與監控:進行效能監控與成本追蹤【本書適合】◎Java 開發者: 熟悉 Spring Boot 或 Spring Framework,希望快速進入 AI 應用開發領域◎企業架構師與技術主管: 負責設計穩定、高效能、可擴展的 企業級 AI 平台 和 RAG 知識庫◎數據工程師與後端工程師: 需要將 LLM、向量資料庫和企業數據進行深度整合,並重視系統穩定性◎學生與轉職者: 渴望打下紮實的企業級後端(Spring Boot)與 AI 工程基礎,未來走向數據分析或 AI 工程領域鑑於 Spring 框架在眾多企業核心業務系統中具有深厚的根基,Spring AI 的核心價值在於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰,是企業級 Java AI 開發的首選
https://youtu.be/D_AP0VRylsI【書籍特點】★解構高維資料儲存與「維度詛咒」問題★比較向量資料庫與傳統關聯式資料庫設差異★探索靜態與動態向量嵌入的生成與應用★分析距離度量失效與高維相似度計算方法★實作HNSW與LSH等近似最近鄰搜尋演算法★評估Annoy與BallTree在不同檢索場景的效能★解析FAISS向量索引類型與GPU加速技術★建構Milvus系統並實現分散式與容器化部署★支援中繼資料條件查詢與多維混合檢索★結合語義嵌入技術進行語義搜尋系統開發★完整實作自動駕駛場景的資料檢索系統★導入預訓練模型與微調生成高品質語義向量★實現RESTful API與雲端語義檢索服務整合★全面覆蓋語義搜索性能調校與異常診斷模組【內容簡介】這是一本針對高維向量資料檢索技術所編寫的系統性實務指南,涵蓋從理論基礎、核心演算法到主流工具與應用部署的完整脈絡。內容不僅說明向量資料庫的設計必要性,也具體分析傳統資料庫在高維資料處理上的限制,進而引入HNSW、LSH、Annoy等近似最近鄰搜尋演算法的實作方法。對於工程應用層面,書中詳細介紹FAISS與Milvus兩大系統的架構設計、索引建構、GPU最佳化與容器化部署流程,並輔以自動駕駛、語義檢索等真實場景的完整案例。實作細節包括語義嵌入生成、向量預處理、多條件查詢與RESTful介面開發,對需要建構語義搜索或高效推薦引擎的開發者而言具有極高參考價值。本書適合AI開發者、搜尋系統工程師、推薦系統實作者及研究高維向量檢索的學術人員使用,是串接模型應用與資料系統的關鍵橋樑。
https://youtu.be/t6yUBUqQ8ro【書籍特點】★系統解析大語言模型與智慧體的結合機制★建立智慧體的感知、決策與執行架構★實作上下文管理與記憶模組的核心技術★整合向量資料庫與RESTful API進行知識擴充★使用LangChain實現多步驟推理與任務自動化★運用LlamaIndex建構可查詢的智慧知識庫★透過OpenAI API快速搭建可用的智慧體原型★實作出行訂票與語言翻譯等實用智慧應用★處理郵件、自動回覆與多工佇列管理技術★開發具備履歷解析與面試評估功能的智慧體★建立個性化推薦系統與使用者行為預測模型★開發支援多語言、長上下文的智慧寫作工具★實現智慧客服中的對話管理與語義理解模組★涵蓋從需求分析到部署上線的完整開發流程【內容簡介】本書針對AI Agent開發的實際需求,從大語言模型的語言理解能力出發,說明智慧體的核心組成與開發架構,涵蓋記憶模組設計、上下文管理、語義查詢與任務執行等技術關鍵。內容橫跨LangChain、LlamaIndex、向量資料庫整合與OpenAI API實作,並透過郵件回覆、論文潤色、出行訂票與智慧客服等案例呈現LLM應用落地的完整流程。相較於僅介紹語言模型的入門書籍,本書更強調工具鏈的組合與系統層次的實現方式,適合需要從0到1實作智慧體應用的工程師與技術決策者。從開發環境設定、模組設計到部署測試,皆提供具體步驟與實戰細節,是整合語言模型與企業應用場景的實用參考架構
讓AI真正融入每日工作許多 AI 書籍只介紹工具功能,但本書不同,它以「職場角色」為核心,帶領讀者看見 AI 如何真正融入每日工作。行政助理可用 PDNob + ChatGPT Agent 解決文件負擔;專案經理依靠 Proactor AI + Skywork 讓開會到簡報完全自動化;行銷人員靠 Gemini + Manus AI 完成文案、簡報、行銷網站;設計師透過 Lovart + Nanobanana 建立一致角色與高質感視覺;決策者則由 ChatArt + Julius AI 組成策略幕僚與資料科學團隊。讀者將第一次清楚看到:「我今天的工作,有多少可以由 AI 替我做?」而本書提供的分類、拆解與流程模板,讓讀者可以立即把 AI 導入自己的日常工作。超越單點工具,建構自動化「AI 生產線」市場上大多數 AI 書籍教的是「如何用一個工具」,但真正的效率革命來自「流程自動化」。本書最強的地方,就是示範如何讓 AI 員工彼此接力:你可以讓 AI 員工分工接力,一個負責整理資料、一個生成內容、另一個設計視覺,還有專責製作網站與進行數據分析的成員。本書提供完整「職位 × 工作流模板」,包括行銷、設計、專案、行政與決策等角色。讀者不需要猜測工具如何串接,也不需要從零開始,而是可以直接「套用」一條完整的 AI 生產線。不只學使用,更要學領導:駕馭 AI 的終極心法本書最珍貴的部分,就是不只教你「如何使用 AI」,更教你「如何避免錯誤、如何判斷、如何領導 AI」。書中不僅深入解析 AI 的限制(如資料偏見、幻覺、隱私與情感缺失等問題),更進一步指出未來職場所需的新能力——AI 策略設計力、提示詞拆解力、工作流配置力、結果審核力。這些技能將成為未來十年最稀缺的人才條件。本書讓讀者不只提升效率,更提升「不可取代性」,真正成為能帶領 AI 團隊的現代職場領袖。
* * 率先掌握ChatGPT 5.2最新應用!* * 6大超級AI工具Napkin、Deep Research、Perplexity、Felo、NotebookLM、Claude全面實戰! 不是更努力,而是更聰明地用 AI!當 AI 成為你的第二大腦,企劃更快、報告更清晰、簡報更具說服力。 本書從實務需求出發,提供清晰可複製的操作方法,讓你立即把 AI 用出成果。 * 精準提問 × 高效溝通:迅速讓 AI 聽懂你的需求 從提問框架到常見錯誤示範,帶你建構「像專家一樣與 AI 對話」的能力。企劃、寫作、簡報、報告一次到位。 * 23 種職場情境 × 全方位生活應用 完整覆蓋職場七大任務:寫作、行政、溝通、會議、學習、企劃、開發;更延伸到旅遊規劃、健康管理、食譜生成、生活整理、家庭理財與學習計畫。無論是辦公日或周末,AI 都能派上用場。 * 6 大超級AI工具組合技 從「找資料 → 摘要 → 圖表 → 簡報」一次串起,讓你更快做出決策分析、專案提案,甚至旅遊路線與比價清單也能一鍵搞定。 * 圖像全能升級:生成 × 理解 × 推理一次掌握 海報、角色、貼圖、數據圖全都能AI自動產生。無論用在商業簡報、社群創作或產品素材,內容立刻更吸睛、更專業。 * 專屬 GPT 助理 × 零代碼 Chat BI:打造你的智慧工作流 只要把文件、流程、資料餵給AI,就能建立專屬知識庫、個人助理與團隊協作流程。不會SQL也能做出專業儀表板,輕鬆實現資料視覺化。 【超值加贈】 電子化範例與提示詞索引:一鍵複製,快速實戰 最熱門應用趨勢:Comet AI瀏覽器完整教學影片
本書特色 ✅ 完整剖析 Canva 核心功能 ✅ 社群、簡報、影片、網站與行銷素材設計主題全收錄 ✅ 實作導向、步驟清晰,設計小白也能輕鬆上手 ✅ 圖文並茂、版型精美,學習設計同時提升審美力 ✅ 掌握 Canva AI 工具,設計流程再進化 ✅ 收錄常見錯誤排除,打造高效率工作流 ✅ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營 感謝讀者支持,暢銷回饋中!圖文、影片、簡報、AI應用一次上手新手也能完成質感設計的全能入門書你是否曾想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報、或快速完成影片與海報設計?而Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台,本書從帳戶註冊、範本挑選,到動畫、影片剪輯、AI 應用…等,囊括了最新、最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例,讓Canva不只是工具,更是你的設計超能力!只要打開這本書,就能一次學會:👉 從基礎到進階從帳戶註冊、範本選擇,到文字、圖像、動畫、影片、簡報、社群行銷設計,循序漸進,幫你打好設計根基。👉 AI工具與未來趨勢完整介紹Canva最新的AI功能,如魔法文案工具、AI圖像與影片生成,帶領你掌握最先進的自動化創作流程。👉 實用操作與常見問題解析包含常見錯誤排除、效能優化、排版建議等單元,幫助你少走冤枉路,提高設計效率。👉 適用各行各業的設計實例不管你是教師、創作者、企業主或社群經營者,都能從中找到適合你的實用案例與靈感來源。不論你是初學者、職場工作者、自媒體經營者,還是教育、創業或行銷領域的設計需求者,本書都可引領你掌握Canva的無限可能,讓你從設計門外漢,成為創意高手!
一本為「一人創業」量身打造的AI實戰手冊 善用AI,打造屬於你的高效率個人事業!在這個資訊爆炸、競爭激烈的時代,朝九晚五的工作已不再是唯一的職涯選擇。你是否曾經:" 想創業卻因資金、人脈、時間等限制而止步不前?" 想經營自媒體卻總是卡在內容創作、剪輯、社群經營等繁瑣工作上?" 想打造個人品牌卻不知道從何開始,感覺迷茫無助?如果你正面臨這些困境,那麼這本書將是你通往「一人公司」的最佳指南。※本書特色★把 AI 當作你的「第二大腦」,成為新時代的個人創業者寫文案卡關?剪影片沒靈感?社群經營沒方向?AI 是你的全能輔助工具,能高效處理大多數繁瑣任務,大幅節省時間與精力。AI時代拚的不是努力程度,而是誰更會善用工具提升競爭力。★ 靠AI打造「虛擬團隊」,從上班族一秒變 CEO自媒體流程全面AI化:從選題、文案、腳本撰寫到客服應對皆可自動化,操作簡單、步驟清晰,即使是初學者也能快速上手、完成變現。★無論你是學生、上班族還是自由職業者,越早掌握 AI 賺錢能力,就越早搶占先機AI不是未來,而是當下。趁紅利期將AI化為你的競爭力,彎道超車不再是專屬於資源豐富者--一人也能開創屬於自己的自由職涯。※適合讀者" 想利用副業創造額外收入的上班族。" 希望用AI提升創作效率、自媒體經營或內容創富的創作者。" 想從零開始搭建個人品牌或接案體系的自由職業者。" 渴望走出兼職框架,讓收入自動流入,重塑職涯的斜槓族。
\ Vibe Coding 提示工程最完整攻略 /\ Vibe 起來!用對話實現你的想法 /—★掌握 5 大 Prompt 核心技巧★——★Prompt Engineering 軟體開發新典範★—當特斯拉前 AI 主管 Andrej Karpathy 提出「程式碼不再重要」的理念時,Vibe Coding 已悄然成為軟體開發的新典範。這本書將帶你從零開始,學會用對話的方式與 AI 開發程式。不管你是完全沒有程式背景的新手,還是想提升效率的資深開發者,這本書都能幫你重新定義開發流程:把繁瑣的程式碼實作交給 AI,你只需專注在需求定義、架構設計與創意表達。▌為什麼要買這本書?市面上關於 AI 輔助開發的資訊很多,但大多零散且缺乏系統性,往往只針對特定工具進行教學。這本書從概念到實戰,提供完整的學習路徑,讓你掌握 Vibe Coding 的核心提示詞原則,不被特定工具綁架。不只是「知道」Vibe Coding,而是真正「會用」,無論工具如何更新迭代,依然能一以貫之。▌本書簡介►完整的工具指南:Cursor IDE、Codex、Lovable、Builder.io、Claude / GPT / Gemini 等主流工具與模型的實戰操作►五大 Prompt 核心技巧:角色扮演、提供範例、詳述背景、輸出樣式、驗證結果►系統化開發流程:從需求分析、解決方案設計、實作到重構的完整方法論►業界實戰案例:購物網站開發全流程,含測試保護與重構策略►疑難雜症 Q&A:重構技巧、程式碼閱讀策略、範圍控制、信任邊界等進階議題無論你想快速打造產品原型,還是在 AI 時代保持競爭力,這本書都是個好起點。我們正站在軟體開發歷史的轉折點上。AI 讓程式設計從「少數人的專利」變成「每個人的工具」,而 Vibe Coding 正是這個時代最重要的開發技能。▌本書分為三大部分概念篇建立你對 Vibe Coding 的完整認知,了解它與傳統開發、AI 輔助開發的差異;初階應用篇透過 Cursor IDE 操作指南和 Prompt 技巧大全,讓你掌握與 AI 溝通的核心方法;業界實戰篇則模擬真實開發場景,從完整的購物網站案例中學習專業的開發流程,並針對常見疑難雜症提供系統化解決方案。這本書的核心精神為:把繁瑣的程式碼細節交給 AI 夥伴,讓你專注於真正有價值的創新工作。不管你是想實現腦中想法的創業者、想提升效率的開發者,還是想直接參與原型開發的產品經理,這本書都能成為你探索 AI 時代軟體開發的最佳指南。現在就開始,讓我們一起享受 Vibe Coding 帶來的創作樂趣吧!本書特色: ▌從概念到實戰的完整學習路徑►三階段技術架構:概念篇(Vibe Coding 核心概念與工具生態系)→ 初階應用篇(Cursor IDE 操作、Prompt 設計、開發流程)→ 業界實戰篇(完整專案開發、重構策略、疑難雜症解決)►核心技術對比:深入解析 Vibe Coding 與傳統開發、AI 輔助開發在開發模式、程式碼生成機制、品質控制流程的技術差異,建立正確的開發思維架構►工具技術棧:詳盡介紹 Cursor IDE、Codex、Lovable、Builder.io 等 IDE 工具,以及 Claude、GPT、Gemini 等 AI 模型的技術特性與適用場景分析▌軟體開發必備的提示詞技巧►五大 Prompt 技術要素:角色扮演指定專業角色,少量樣本學習提供範例,脈絡與需求規格詳述背景,格式化指令規範輸出樣式,自我驗證與測試驅動確保品質►完整的工具操作指南:詳盡介紹提示詞輸入,以及 Cursor 必學的Commands、索引 @、Rules 檔案等核心操作,讓你快速上手 Vibe Coding 神器 Cursor IDE!►手把手帶你做 Vibe Coding:需求分析、架構規劃與模組化設計、實作、重構,手把手教你透過提示詞開發,體驗完整的 Vibe Coding 流程►進階技術策略:範圍控制的選擇與組合,信任邊界的分層機制與驗收清單,再透過程式碼閱讀的策略,建立系統化診斷程式碼問題的流程▌業界實戰經驗分享►完整開發流程實作:以 Cursor IDE 打造一頁式購物網站,包含需求整理、設計、測試、重構的完整技術實踐►重構技術流程:系統化的漸進式重構流程,搭配優良程式碼的重構模式,以及帶有測試保護的風險控制機制,防止「越改越爛」的技術債累積►開發者成長路徑:介紹累積軟實力的未來開發者能力地圖,並涵蓋範圍控制決策流程、信任邊界建立方法等進階決策技巧,協助你從執行者進階為具備技術判斷力的資深開發者
網羅能一口氣解決各種日常業務的 ChatGPT超實踐工作指南 81個隨學即用密技 職場效率翻倍跳! #電子郵件 #撰寫企劃 #會議紀錄 #簡報資料 #任務管理 #市場行銷 #調查研究 #社群經營 #摘要 #翻譯 etc. 「請幫我摘要並翻譯這篇英文文章。」 「請幫我根據線上會議的逐字稿製作會議紀錄。」 「請幫我寫一封電子郵件為交期延後向客戶致歉。」 「請根據這份財務資訊幫我分析該公司的財務穩定度。」 「請告訴我雖然銷售額增加但利潤卻持平的改善方案。」 「請幫我為這項新服務建立一份從起草到推出的事業計畫。」 擁有大量資料庫,能讓AI透過搜尋、分析, 像與人對話般生成文章的ChatGPT, 一推出便快速改變人類的工作和生活。 舉凡可以透過語言實現的任務, 使用者都能透過指令要求ChatGPT完成。 例如回答問題、提出點子、創作文章或故事、 摘要或翻譯文章、生成程式碼等等, 只要掌握「運用方法」、懂得「精準提問」, 就能打造專屬AI助理,節省處理繁瑣業務的時間, 讓工作效率像開外掛般快速提升。 本書會分別根據不同的工作場景, 整合商務郵件、會議紀錄、翻譯摘要、客服回覆、社群行銷、 規劃排程、銷售提案、廣告文宣、市場分析等任務, 介紹各種商務人士用得上的ChatGPT活用術。 為了讓初次使用的零基礎新手也能立刻上手, 本書不會使用艱澀的技巧,而會盡可能介紹 以簡單指令就能完成的方法。 不妨現在就讓ChatGPT融入日常工作中, 善用AI打造高效工作流! 【這樣運用ChatGPT,職場技能全面升級】 ․改善日常行政業務:快速提升工作效率 可以請ChatGPT撰寫報告、致歉、道謝等郵件的草稿,再調整成自己平時使用的用字遣詞,便能縮短寫信的時間;或是請它製作常用表格的範本,除了可以確保格式的一致性,也能迅速完成文件的製作。 ․製作精彩簡報內容:為商務演示大大加分 在提示詞中輸入簡報的最終目的和提供給客戶的服務,請ChatGPT檢查這份簡報的架構有無多餘或不足之處,同時指示它把內容彙整成指定的投影片張數,如此便能增加整體架構的說服力,明確傳達商品或服務的優勢。 ․撰寫吸睛社群貼文:精準觸及目標受眾 不同的社群媒體,其特性和用戶的使用習慣各不相同,例如有字數限制的X適合用簡短 易懂的文字,而Instagram的重點應放在傳達照片的資訊,可以向ChatGPT指定社群媒體的種類,讓它幫我們構思更容易吸引目光的文案或有效下對主題標籤。 ․想出更具廣度的點子:讓企劃案輕鬆過關 準備構思新點子時,可以把擁有大量知識的ChatGPT當成腦力激盪的夥伴,透過與它對話不斷深掘與微調腦中的想法,讓創意更容易成形且具有可行性,這樣的過程有助於淬煉創意,激發自己想出更好的新點子。
Core Insight:Cross-Domain Data Collaboration: Unlocking Chip PotentialEliminating the "efficiency gap" caused by knowledge silos is the starting point for industry potential. Data doesn't lie; Data Science provides the solution: Through innovation and cross-domain restructuring, we visualize results to become the critical accelerator for boosting efficiency.GenAI Reshaping the Future of SemiconductorsFacing the immense challenge of the slowing pace of Moore's Law, the semiconductor industry urgently requires new breakthroughs. This book is specifically designed to solve the "Efficiency Black Hole" that consumes tens of billions of dollars annually in the industry.The Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning offers readers a practical DTCO.ML Framework, demonstrating how to leverage Machine Learning (ML) and Generative AI (GenAI) technologies to inject new acceleration into chip manufacturing processes. Learn to master process variability and optimize chip energy efficiency, eliminating the time-consuming and costly physical tape-out trial-and-error cycle.You Will Master: How to use data to transform Yield improvement from relying on lengthy trial-and-error into a predictable, controllable process with Accelerated ROI; achieving significant Energy Efficiency (EE) leaps in every product iteration; and gaining a Time-to-Market (TTM) competitive advantage of several months for your team.Whether you are a chip design engineer, process R&D expert, or a manager seeking industry "re-acceleration" strategies, this book provides a validated AI-enabled strategy and execution blueprint. The future of DTCO starts here.
章節主題包含:1.核心業務及其重要性2.資安政策及推動組織3.專責人力與經費配置4.資訊資產盤點風險評估5.資通系統服務委外辦理6.資安維護計畫及績效7.資安防護及控制措施8.資通系統發展維護安全9.資安事件通報應變10.資通系統防護基準檢核11.圍棋布局 vs. ISO 2700112.ISO 27001新增控制項13.ISO 27001證書不等於保證14.鑑往知來CI X DG X AI
本書特色:‧AI職場全攻略:寫作、簡報、行銷、理財一次掌握‧效率神助攻:會議、客服、翻譯快速搞定‧生活智慧包:行程、健康、料理輕鬆搞定‧語言學習快充:多國語言聽說讀寫全面提升《輕鬆學超實用AI》系列,分為兩大主題路線,從職場應用到創作教學,全面揭示AI的多元應用實力:● 第一冊:聚焦職場效率與日常實用,收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧,幫助你大幅提升工作效率。● 第二冊:深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計,不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者,都能從中獲得靈感與實作力。在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台,提供許多提示詞設計與應用實例,幫你從零開始掌握AI核心技能,打造屬於你的AI超能力!
https://youtu.be/N4oymCPIy98【內容特點】★深度神經網路架構與演算法★卷積神經網路、循環神經網路實作解析★多頭注意力機制與Transformer原理★BERT、GPT系列模型結構與應用★預訓練語言模型任務與資料構建流程★自然語言處理:Word2Vec、GloVe、fastText★訓練最佳化:Adam、AdaGrad、BatchNorm★模型評估指標與過擬合正規化技術★文字分類、問答系統、命名實體辨識模型建構★端到端模型訓練與微調流程★多GPU訓練與參數共享技術★PyTorch框架與範例程式實作★深度學習開發環境與GPU部署教學★ChatGPT、InstructGPT、GPT-4使用與提示詞工程【內容簡介】本書針對自然語言處理與大語言模型的完整技術鏈條進行系統化整理,內容涵蓋文字表示、語言模型、詞向量、神經網路架構、預訓練模型、大語言模型訓練與應用等領域。相較於僅以應用為導向的實作教材,本書更注重方法論、模型結構與設計邏輯,透過引導方式逐步建構讀者對自然語言處理任務類型、演算法發展脈絡與各類模型原理的理解,並提供必要的數學符號與程式碼範例輔助說明,特別針對BERT、GPT等模型提供演化系譜與結構剖析,搭配模型調配、微調、部署與評估技術,兼顧訓練方法與應用實作需求,對希望掌握現代語言模型核心機制與架構實現的技術開發者與研究人員具實質參考價值。
https://youtu.be/cszgj1MeX38【內容特點】★Transformer與MoE架構計算特性★模型壓縮技術:量化、剪枝、蒸餾★混合精度訓練與分散式訓練架構★ONNX與TensorRT格式轉換流程★運算圖最佳化:融合、重寫、記憶體配置★端側學習與聯邦學習通訊機制★IR中介表示與計算圖優化策略★動態Batch與記憶體排程機制★cuDNN與MKLDNN運算元庫應用★CUDA核心函數與GPU記憶體管理★Vulkan推理加速與圖形並行整合★OpenCL與AVX跨平台加速★DeepSeek-V3訓練與推理結構★FP8精度訓練與Sigmoid路由演算法【內容簡介】本書從工程實作與架構設計的角度出發,系統地整理了大模型在實際部署中的資源瓶頸與解決方案。從Transformer與MoE架構切入,解析其帶來的計算與儲存壓力,並延伸至量化、剪枝、知識蒸餾等主流模型壓縮技術的原理與實作要點。書中不僅整理了各類加速方法,如混合精度訓練、分散式架構與推理引擎建構,還提供跨框架的模型格式轉換範例,涵蓋ONNX、TensorRT等工具鏈整合流程。進一步深入端側學習、IR最佳化與動態Batch記憶體管理等核心技術,並透過cuDNN、MKLDNN、CUDA與Vulkan等元件展示運算元優化的具體實作。本書最大特點是涵蓋理論與部署細節,並以DeepSeek-V3為案例展現整體技術鏈條如何協同降本增效。對於實際從事大模型研發、推理部署或系統最佳化的工程人員而言,是一本兼顧理論深度與實務操作的實用指南。
https://youtu.be/JJC0UXW_Eeo【內容特點】★大語言模型推薦系統技術架構★Transformer與注意力機制應用★嵌入生成與人物誌建模模組★大規模向量檢索與Faiss整合★生成式推薦與RLHF最佳化★預訓練模型應用於冷啟動推薦★微調技術與LoRA參數調整★Prompt工程與上下文學習技術★多模態嵌入與CLIP特徵整合★多工學習架構與互動式推薦系統★排序演算法與Learning-to-Rank應用★高併發推薦服務與快取策略設計★分散式推理與ONNX模型部署★電子商務平台推薦系統專案實作【內容簡介】本書針對大語言模型於推薦系統中的應用進行完整拆解,涵蓋從基礎架構設計、嵌入建構、排序演算法到冷啟動處理與互動式推薦等核心模組。內容不僅包括主流技術如Transformer、Faiss、T5與GPT模型,亦涵蓋LoRA、RLHF與Few-shot推薦等進階主題。技術實作部分詳細說明了如何處理人物誌建構、多模態資料整合、向量檢索與模型微調,同時結合分散式推理與高併發部署方式,提供了可落地的工程指引。實務案例涵蓋LangChain對話推薦、電子商務場景應用與推薦效能監控設計,並搭配程式碼範例與框架工具,讓開發者能從需求分析一路實作至部署。此書適合資料工程師、推薦系統開發者與希望導入LLM能力的AI實作者閱讀,能作為系統化構建智慧推薦系統的技術參考資料。
https://youtu.be/Nw-GREmF4ec以實戰開啟程式之門,成為你從入門到挑戰的最佳夥伴!★ 不怕沒基礎,從零開始也能上手!這本書帶你一步步寫出屬於自己的程式。★ 以 APCS 題型為核心,結合 C++ 教學與 PBL 問題導向學習,讓實戰與理論完美接軌。★ 每一題皆附流程圖、程式碼、模擬執行與複雜度分析,完整訓練解題思維。★ 將「題目理解 → 邏輯推理 → 演算法設計 → 程式實作」化為循序進階的學習地圖。★無論是初學者、APCS 準備生,或希望強化程式思維的大學生,都能在本書中找到前進的方向。【選擇重複】讓你從條件與迴圈開始駕馭程式邏輯●核心概念全解析:if、while、for 三大結構一次掌握,學會讓程式「會判斷、能重複」。●實戰題型導向:從紅燈等待、液面高度,到陷阱之路與巴士行程,逐題培養模擬思維。●思考力+實作力並進:每題附流程圖、程式、分析與模擬,帶你真正理解條件控制與迴圈運作。從簡單的選擇結構到靈活的重複控制,一步步打好 C++ 基礎,為 APCS 實作題奠定最穩固的起點。【陣列操作】從資料到邏輯,一次掌握序列思維●透過一維、二維陣列,學會儲存、搜尋、更新與比對,讓資料結構更有條理。●從圍籬修補、臨界分數、好友分群 到 卡牌消除,逐步訓練你看懂資料間的關聯。●每題皆搭配 流程圖+模擬圖+完整程式,讓你真正理解索引、邊界與掃描邏輯。不只是存取資料,更要學會如何讓陣列「思考」──讓你的程式從基礎邁向高效運算!【字串函數】玩出文字的邏輯魔法●學會使用 string、substr、find、stoi 等常見函數,靈活操作文字資料。●透過 字母和諧、字串映射、原字重現 等題目,體驗文字轉換與還原的實戰魅力。●結合 判斷、統計、模擬 等技巧,讓程式能「讀懂」文字、處理輸入、生成結果。讓文字不只是文字,而是程式邏輯的素材──從處理字元開始,寫出會思考的程式!【本書適合】◎高中生與大一新鮮人:第一次學 C++,想打好基礎、了解 APCS 題型結構。◎準備 APCS 的考生:希望透過實戰題目強化邏輯、熟悉評測節奏與思維。◎大學程式課學生:想在修課前預習、或補足程式設計與演算法的觀念。◎教師與助教:尋找具系統性、可直接教學與延伸的教材參考。◎資訊社團與自主學習團隊:想以 PBL 模式設計學習活動、帶領同儕共學。◎自學者與跨域學習者:沒有程式背景,也能循序漸進地掌握實作能力。只要你曾經想過:「程式學習能不能更有系統、更有成就感?」這本書,就是你最好的起點!
「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源!Ali以深厚技術與清晰教學,手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務,從實作中保持領先地位。」 —Joe Rowe,Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍,詳盡說明如何打造真正能運作的服務,非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 —Julian Brendel,Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎? 本書以實作為核心,教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型,處理文字、圖像、音訊與影片,並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家,還是DevOps工程師,本書提供的範例、工具與策略,都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取,同時結合向量庫的檢索增強生成(RAG)技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能,以及保護微服務的最佳做法,並利用Docker來部署容器,在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件(SSE),以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會(UK Engineering Council)認證的特許工程師(Chartered Engineer),也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI
Albert 和 John 是史上最成功的生成式 AI 產品之一 GitHub Copilot 的幕後推手,也因此成為值得學習的典範。本書讓每個人都能輕鬆邁入提示工程這個領域。 —— Hamel Husain,獨立 AI 研究員與顧問 大型語言模型(LLM)正在徹底改變世界,期許能自動化各種任務並解決複雜問題。新一代的軟體應用紛紛把這些模型作為基礎元件來釋放幾乎所有領域中的驚人潛力,但同時也需要全新的技能才能穩定運用這些能力。本書將帶領你學習提示工程的藝術與科學 — 這正是釋放 LLM 真正潛能的關鍵。 產業專家 John Berryman 和 Albert Ziegler 將分享如何與 AI 有效溝通,將你的想法轉化為適合語言模型理解的格式。學會理論基礎與實用技巧之後,你將具備充分的知識與信心來打造新一代的 LLM 應用程式。 本書精彩內容: • 理解 LLM 的架構,並學會與其互動的最佳方式 • 針對你的應用程式設計完整的提示撰寫策略 • 收集、篩選並呈現高效提示所需的上下文資訊 • 精通特定提示技巧,例如少樣本學習、思維鏈提示設計與 RAG(檢索增強生成)
本書宗旨在於教讀者如何將Side Project變成職涯加速器,弄懂產品的服務對象、核心痛點、清楚的價值主張與最低成本的驗證,把成果整理為可展示與可交付的職涯資產。本書適合工程師與開發者、設計師與產品經理、自由接案者,甚至缺乏實戰經驗的學生,透過結合AI來提升效率,不僅可以做出好的Side Project,更能打造出可持續複利的職涯引擎! 從原型到產品,從作品到變現學習、履歷與收入,用 AI 讓你面面俱到AI 正在加速改寫整個產業價值鏈:從資料處理、產品迭代,到市場驗證、客戶成功,這個速度前所未見。雖然會寫程式很重要,但在人人都能用 AI 快速產出應用程式的今天,光靠寫程式已撐不起職涯的高度。本書主張:職涯高度不僅在於「能做」,更在於把功能打磨為被市場選擇、並以數據驗證的產品與成果。真正拉開差距的關鍵在於:把「做得出來」變成「有人願意用、願意付費、還會推薦」的價值。這就是產品經營的核心,也是本書想帶你跨過的那道鴻溝。Side Project 在 AI 時代,已經不只是「技術練功房」,更像一台「職涯加速器」。AI 讓你原型做得快,但接下來才是重點:你要服務的對象、核心痛點、明確的價值主張、最低成本的驗證方法,以及每次釋出如何讓產品更靠近「被選擇」(如轉換率、留存、推薦率)。這些不只講技術,還牽涉產品、商業和溝通。你會在書中走過一條可複製的路徑:從想法出發,用 AI 做出「能用」的原型;靠數據與回饋修正方向;把功能變成體驗,把體驗說成清楚的價值主張;想定價與定位,設計取得客戶的途徑;最後把成果整理成能展示、能講述、能交付的職涯資產(可被展示、量化與轉移的成果組合)。這不是只為了「做完一個專案」,而是要把你鍛造成「會做產品的人」。程式是功能運作的基礎,AI 能幫你更快解題、分工更精準、決策更有效。但會寫程式之後,差距來自於產品視角:為什麼使用者需要你?他現在用什麼替代方案?你的不一樣在哪?你怎麼把價值講清楚、量得出來、建立信任、累積口碑?技術讓你起步,產品讓你被看見,商業讓你被記住,職涯讓你被需要。這本書不只講「怎麼做」,也會說「為什麼做」和「做到什麼程度才算好」。我們不追求堆疊技術,而是把一件小事打磨成會被反覆選擇的解法。從概念與原型、到任務拆解與驗證、再到產品化、商業化與個人品牌,我們一步步走,讓 Side Project 作品成為你被世界看見的機會。將專案淬鍊成可延展的產品線,把「我會寫程式技能」轉化為「我能帶來商業成果的職涯資產」。如果你正考慮轉職、轉換專業跑道或走自己的路,就從今天開始:把目標寫成使用者聽得懂的語言,讓每一份努力對齊商業與職涯的座標。用 AI 加速,以產品思維、數據與敘事提高說服力。當技術、產品、商業與職涯取得交集,你不只是在做一個 Side Project,而是在打造能持續複利的職涯引擎。願這本書,成為你在 AI 時代從「能做」走到「能成」的槓桿,助你透過 Side Project 打造職涯的無限可能。本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 Modern Web 組的優選系列文章《與 AI 一起開發 Side Project 吧!》。四大面向♦ 接案變現指南:掌握報價原則的有保障接案範例♦ 完整交付流程:從開發到上線 AI,通通幫你搞定♦ 副業經營案例:沒經驗到賺點外快,教你替自己加薪♦ 職涯策略布局:AI 時代轉職攻略,培養完整產品思維目標讀者♦ 工程師與開發者:想打造作品集、學習新技術、建立個人品牌♦ 設計師與產品經理:想跨域學習技術、將設計思維轉為可運作產品♦ 學生與新鮮人:缺乏工作經驗,需透過 Side Project 證明能力與熱情♦ 自由工作者:想系統化接案流程、提高報價與交付品質
生成式 AI + 系統設計 + 面試攻略 10道真實面試實例 × 280+圖解 × 7步驟設計架構 「這是一本絕佳的參考書,內容充滿趣味、實用的案例研究、深入的見解與淺顯易懂的範例。對於正在準備生成式AI系統設計面試的人來說,絕對是無價之寶。」 —— Chip Huyen,《設計機器學習系統》與《AI工程》的作者 「這是一本進入這個領域不可或缺的指南。即使是我這樣對生成式AI領域已相當熟悉的人,如果沒有這本書,在面試中也可能會招架不住!本書成功搭起從底層演算法到實際產品所需的完整系統架構之間的橋樑。真心推薦給所有想在正式環境下實作GenAI解決方案的人。」 —— Damien Benveniste,前Meta機器學習技術主管 要在面試中設計生成式AI(Generative AI,簡稱GenAI)系統,是一項既複雜又具挑戰性的任務。本書提供清晰且結構化的方法,引導你有系統地掌握各類生成式AI系統設計題目。透過實用的框架與真實案例,幫助你更輕鬆理解並應用這些概念。 本書可以看作是《內行人才知道的機器學習系統設計面試指南》的延伸之作。前作聚焦於搜尋與推薦系統等主題,而本書則專注於生成式系統,透過詳盡的範例與說明,帶你理解生成式AI系統在實務中的實際構建方式。 本書內容有些什麼? - 揭示面試官真正關心的是什麼,以及背後的原因。 - 系統性的的7步驟問題拆解框架,幫助你分析與回答生成式AI系統設計面試題。 - 10道真實的生成式AI系統設計題,並提供詳細的解決方案。 - 超過280張圖表,幫助你輕鬆理解複雜且抽象的系統架構。
內容簡介:「在信任與創新之間,開啟企業的AI新篇章。」—— IBM台灣技術長 莊士逸 「迎向AI共創的未來,技術與信任的完美交會。」—— 研華全球企業發展副總裁 吉永和良 【 專家學者誠摯推薦 】 IBM台灣技術長 莊士逸 研華全球企業發展副總裁 吉永和良 台大管理學院教授 曹承礎 前IBM全球技術理事 林育震 意藍資訊創辦人 楊立偉博士 聯發科技術經理 蔡憲明博士 ------------------------------------------------------------- 來自經驗老到的產業專家,透過新鮮有趣的幻想角色,帶你探索人工智慧的兔子洞… 書裡收錄超過 100 組提示詞與由 AI 生成的有趣圖案、程式、圖表! ■ 從基礎到應用,掌握 AI 架構與核心觀念 本書從最基礎的 AI 原理開始,循序帶出機器學習、提示工程(Prompt Engineering)、資料彙整、AI App 開發、AI 倫理與資安思維等核心架構。雖然內容專業,卻不艱澀。 ■ 用角色敘事講解 AI,讓閱讀更有趣 以創新的敘事方式貫穿全書,以兩位角色:Pato,一位具備精緻語言能力的聊天機器人;以及Datos,一位充滿個性與記憶層級結構的資料合集。他們透過對話、模擬情境、討論衝突,讓抽象的技術轉化為具體的「人機共生」畫面。 ■ 結合 GenAI 實作,100+ 組提示的最佳實踐 更特別的是,本書本身就把生成式 AI 當成寫作夥伴,不僅用 GenAI 協助產出書中插圖與程式碼,更公開 100+ 組提示與最佳實踐,讓閱讀過程本身即是學習與創作的過程。這種方式,不僅降低了學習門檻,也強調了AI導入過程中最重要的兩項價值:透明與共享。 如果你想真正理解 AI、與 AI 合作,本書會是你最有陪伴感的一本入門至進階指南。
AI 整理資料、寫文案、做報告很在行,但… 動不動就長篇大論,一堆字讀起來很辛苦 XD 講得頭頭是道,生成示意圖卻空洞、沒內容~ 文案要放到文宣品,也只能自己手工合上去~ 叫它生圖只要有中文,全變火星文看不懂啦! 而且每張風格、人物都不同,放一起超違和~ ↑ 誰說 AI 沒有設計感?這些都是過去式了 ↑ 新一代 Gemini 3 × Nano Banana Pro,從文案到構圖,從中文呈現到圖文排列,都難不倒它,是史上最強的視覺系 AI,會讓你一直讚嘆:「AI 的審美比我還好,終於可以直接拿來用了。」 編輯部迫不及待邀你加入最佛系、最全能的 Google AI 生態系,包括最聰明伶俐的 Gemini 3、誠實可靠的 NotebookLM、視覺技能滿點的 Nano Banana Pro 和 Veo 3.x,再加上引導式學習、語音與影片摘要、動態檢視、資訊圖表、簡報生成…等,這一整套有感升級的新功能統統不用花錢就可以免費體驗,還可以搭配 Gmail、Google 硬碟、Google 地圖、Google 文件、Google 簡報、Google 試算表、日曆、Youtube 等老朋友一起使用,讓你輕鬆將 AI 應用在:寫計畫、做簡報、備課教學、專案管理、產出貼文、海報視覺…等各種場合。 不論是行銷企劃、教學現場的老師與講者、社群小編、業務高手、秘書助理、人資總務,還是工程師、產品經理、部門主管,從下一封 Email、下一份簡報、下一堂課開始,就可以穩穩把 AI 融入你的日常流程中。 本書特色: AI 學 習 第 一 品 牌 #1 第一本 Gemini 3 / Nano Banana Pro 全應用專書 超全能、多模態的 AI 生態圈: 文字 × 視覺 × 影音 × 網頁 一個 Google 帳號全部免費打通 ▌Gemini 3 × Google Workspace 別人學不來的超強組合技 ▌ ◇ 把會議語音一鍵轉成清楚的會議紀錄、通知與待辦清單,順便丟進行事曆與 Tasks。 ◇ 整合 Gmail、文件、試算表與雲端硬碟的各種資料來源,直接生成專案簡報與提案大綱。 ◇ 將廠商郵件內容自動彙總成產品資訊清單,整理規格、價格與比較重點。 ◇ 在成千上萬封信件與檔案中,秒搜關鍵資訊,自動建立摘要筆記並加入待辦清單。 ◇ 讓 AI 具備方向感,幫你規劃超精準旅遊行程,還可以幫忙查票價、住宿與交通動線安排。 ▌Nano Banana Pro 讓有設計感的博士級專家幫你畫圖 ▌ ◇ 將報告重點、專案摘要轉成全中文的社群貼文圖與資訊圖表。 ◇ Nano Banana 的 5 大生圖密技,打造風格一致又吸睛的爆款圖像。 ◇ 超互動視覺化的動態佈局,讓生成內容美觀、直覺、好閱讀。 ▌不只是筆記! NotebookLM 知識管理神技 ▌ ◇ 資料太多找不到頭緒?轉成視覺化心智圖,輕鬆掌握整體架構與脈絡。 ◇ 將繁雜的知識轉化為內容滿載的資訊圖表,製作成簡報也可以直接上場! ◇ 沒時間讀報告,那就統統轉成中文語音,雙人對談、辯論式語音更能激發你的思緒。 ◇ 自動產生圖文並茂的影音摘要,旁白講稿也幫你準備好,上台報告不再苦惱! ◇ 快速摘要、整理海量的影片來源,比 1.5 倍播放還有效率,適合研討會、課程影片。 ◇ 應徵履歷與人才招募,從職缺說明、履歷修改到面試問題發想,輕鬆過濾、擬稿全搞定。 ◇ 批量產出例行性的公文、公告信與廣宣文案,只要改關鍵內容就能寄出。 ◇ Line 對話紀錄的智慧檢索:把對話內容變成可搜尋、可回顧的資料來源。 ◇ 影片、檔案匯入失敗經驗分享,還有來源/記事管理的解決方案,讓知識庫維護更穩定。 ▌Veo 3 × Whisk × Flow 創意影音大升級,免費也可用 ▌ ◇ 從腳本設計到畫面生成一條龍搞定,影音特效超逼真、想像無極限! ◇ 免費偷用 Google 秘密武器 Whisk 和 Flow,混搭各種運鏡和動態特效,生成影片超專業。 ▌Gemini Canvas 最輕量的 Vibe 協作平台 ▌ ◇ 白話說出需求,就可以輕鬆生成各種活動網頁、到達頁,還能立刻預覽效果。 ◇ 不懂程式也可以打造各種互動式的線上小遊戲和網路 App。 還有其他好多超好用的 AI 工具,也不可錯過: ✦ Deep Research:超認真幫你找資料與查證的研究型 AI。 ✦ 引導式學習:AI 變身你的專屬家教與進修導師,還能幫你找考古題。 ✦ Gemini Gem:把常用流程變成專屬 AI 小幫手。 ✦ Storybook:打造圖文並茂的數位內容電子書,旅遊手冊和食譜也適用。 ✦ Gemini Live:AI 隨身互動零距離,即時影像分享超方便。 ✦ ... ▌超值收錄 ▌ ► NotebookLM/Gemini 提示詞和範例檔案 ►《跟 AI 溝通必學的提示技巧》電子書 ►《Gemini Live 行動 AI 應用神技》電子書
本書提供一個全面而深入的 AI 提示技巧,幫助您更有效地利用 AI 技術來解決日常生活、學習、工作和娛樂中的各種問題。此外,書中還特別介紹一些新興的 AI 繪圖或 AI 影片工具,如 Midjourney、Playground、Copilot in Bing、HeyGen、PixAI.art 等。這些工具不僅可以建立令人驚嘆的藝術作品,還可以幫助設計師和藝術家更有效地工作。書末更列出一些非常有用的外掛擴充功能。這些工具可以幫助您方便地使用 ChatGPT,以及其他 AI 工具。 破解AI常見問題,實現無障礙使用,讓AI助你一臂之力!☑ AI聊天工具深入解析:探索ChatGPT 5、Copilot in Bing、AgentGPT等AI工具。☑ 實用基本功與秘技:15個基本功和22種私房秘技,提高AI工具的熟練度。☑ 解答ChatGPT常見問題:針對15個常見狀況提供解決建議,確保無障礙使用。☑ 多領域AI應用:生活、學習、職場等場合的實際案例,展示多用途應用。☑ 網站資源推薦:最受歡迎的提示詞範本網站,提升提問和互動效率。☑ AI繪圖探索創意:實踐AI繪圖藝術,發揮無限創意潛力。廣達董事長林百里在出席「2023高等教育改革論壇」時表示AI使學習行為不同了,是以教育模式也要改變。過去的教育模式,好學生要很會「答」問題,但現在AI已能很快地回答問題,反而很會「問」問題的才是好學生。因此本書期望提供全面而深入聰明提問AI的實例與技巧指南,幫助能更有效利用AI技術來解決日常生活、學習、工作和娛樂中的各種問題。各章精彩內容如下:第01章 ➤ 帶領全面認識ChatGPT 5的核心價值。包括聊天機器人在語言理解、推理與多模態互動上的突破和應用場域。同時提醒在享受精準智慧化體驗之下,也需保持批判與審慎的使用態度。最後藉由帳號註冊、介面導覽、功能選單與方案介紹,協助初學者快速上手。第02章 ➤ 精心整理了與ChatGPT互動時應遵循的基本原則。第03章 ➤ 針對使用ChatGPT中會遇到的常見狀況提供解決方案,包括回答的正確性、回應速度,或是處理錯誤訊息和限制性問題,皆提供實用建議。第04章 ➤ 提供一系列高效率私房祕技,從格式設定、利用標記符號、控制回答字數到提供範本給AI參考等等。第05章~第06章 ➤ 分享利用ChatGPT來解決日常生活和學習中的問題。第07章 ➤ 介紹職場與專業ChatGPT提問實例與技巧,提昇工作效率及增加職場專業知識的含金量。第08章 ➤ 深入探討Copilot與AgentGPT兩大AI工具。第09章 ➤ 介紹各種提示詞範本網站,涵蓋了從簡單的問答到高級的指令,提供了一系列的工具和資源。第10章 ➤ 介紹AI繪圖或AI影片工具,如Midjourney、Playground、Copilot、HeyGen、PixAI.art等。附錄A ➤ 列出有用的外掛擴充功能,可以更方便地使用ChatGPT,以及其他AI工具。
人工智慧有何侷限和潛力?「創意」真正的意涵是什麼?創造力可以培養嗎?它是人類獨有的,還是人工智慧也可被視為具有創造力? 屢獲殊榮的天才數學家探索創造力的未來機器學習將如何顛覆、豐富並轉變我們對「人性」的理解「面對即將到來的AI世界,這是一本絕佳的旅遊指南。」──珍奈.溫特森(Jeanette Winterson) 身為人類,我們擁有非凡的能力,能創造出提升、拓展和轉化生命意義的藝術作品。然而,在其他許多領域,人工智慧的新發展正在撼動現狀,我們逐漸發現許多人類從事的任務,電腦也一樣做得好,甚至更好。複雜的演算法正在幫我們採購雜貨、挑選伴侶及管理我們的投資。它們能處理比醫生或律師更多的資料,以更高的精確度行動。但機器有創造力嗎?它們能很快從感動我們的藝術中學習,並理解藝術與平凡之作的差別嗎? 屢獲殊榮的天才數學家馬庫斯.杜.索托伊,在這本關於創造力未來的必備指南中,帶領我們深入人工智慧和演算法學習的世界。他詢問我們對藝術的情感反應,有多少是源自大腦對模式和結構的回應?在數學、藝術、語言和音樂中,「創意」真正的意涵是什麼?他探索電腦學習將如何改變創造力的未來,也探究模式和模仿在創造過程中的作用,並著手研究那些試圖在遊戲、音樂、藝術和語言領域與人類創新匹敵、甚至超越人類的程式和程式設計師──從DeepMind、Flow Machine到Botnik、WHIM──像DeepDream這樣的程式能生成看似波洛克的抽象滴畫,DeepJazz則能以艾靈頓的風格寫出爵士樂。但這些程式是在模仿,還是真的擁有「創造」的能力? 電腦要多久才能創造出有創意的作品?它們是否可能反過來激發我們發揮更多的想像力?當市面上大多數談論人工智慧的書籍聚焦於工作的未來時,本書對人工智慧與身為人類的本質,提供引人入勝且與眾不同的探索,引導我們來到創新科技的前線,並且呈現出一幅更積極、更充滿意外的未來圖景,一個人類與機器共存、並肩創造的世界。
內容簡介:工作太多?筆記太亂?靈感老是卡卡? 讓Notion AI把工作與生活都變得更輕鬆有序 🚀 大家都在用!快來親身體會它的便利與強大! 🏆 讓Notion AI成為你的超級助理,工作、生活都更順手! 不論是整理資料、規劃專案、撰寫筆記、歸納靈感 還是想替生活加一點自動化的好點子、讓生活輕鬆一點 讓Notion AI幫你化繁為簡,日常運作更高效、更愜意 🌿 🧠收錄72個能立即上手的Notion AI活用靈感 .帶你掌握Notion與Notion AI的核心概念 .活用Ask AI、Database AI、Custom AI Blocks等進階技巧 .讓「生成文件」、「資訊組織」、「翻譯文字」與「創意輸出」都更自然流暢 .收錄可立即套用的超實用範本,讓靈感再也不怕卡關 ✨本書特色 .從入門到進階:圖解教學×範例示範,一看就懂 .滿載可直接套用的Notion範本,靈感不怕卡關 .結合AI與Notion的思維設計,讓你效率與創造力同步升級 🌸推薦給你 .想開始用Notion,卻不知從哪一步下手的人 .用過Notion AI,但還不太熟練的人 .想讓Notion AI幫忙打理工作與生活大小事的人 無論你是想打造更高效的工作流程, 還是想記錄更有溫度的生活, 這本書都會是你與Notion AI的最佳起始點。 #NotionAI #效率神器 #工作術 #AI工具書 #AI生活提案
內容介紹: 身處 LLM 時代的必備技能 AI 爬蟲與資料檢索的全本機工作流 你還在用傳統的方法爬取網路資料嗎?還在手動分析 HTML 網頁結構、逐一定位網頁元素、再手刻爬蟲程式嗎?身處 AI 世代,是時候該學習更聰明、更高效的資料收集方法,讓你坐在電腦前,喝著咖啡、悠閒地看著 AI 為你自動爬取網路資料。在 AI 飆速發展的今天,傳統網路爬蟲技術正迎來全新的變革。過去,Python 爬蟲程式的開發者必須自行剖析 HTML 網頁結構,撰寫繁瑣複雜的資料擷取規則與步驟;如今,隨著 LLM 的普及,AI 已能協助我們理解 HTML 網頁結構、定位網頁資料,甚至能夠自動化建立整個爬取流程,大幅提升開發效率。本書從 HTML 結構解析入門,循序講解 BeautifulSoup + CSS 選擇器、lxml + XPath 表達式、正規表達式等核心技術,再深入 Selenium 模擬瀏覽器互動及 Scrapy 爬蟲框架的專業應用,帶領讀者全面掌握靜態與動態網頁擷取技術。更進一步結合 Playwright 自動化瀏覽器、以及 AI 驅動的爬蟲框架 Crawl4AI 和 ScrapeGraphAI,讓 LLM 成為理解與提取網頁資料的主力。不只如此,本書採用 n8n × Ollama 全本機架構,無需 API Key、無需 Docker,即可整合 SearXNG 搜尋引擎、Crawl4AI API 資料爬取、Qdrant 向量資料庫與 RAG 知識檢索生成,最終打造出 MCP + AI Agent 自動化流程 ⸺ 從搜尋、爬取到資料處理與知識生成一手包辦!本書特色: 用 AI 分析 HTML 結構建立 Python 網路爬蟲▸全面掌握靜態與動態 HTML 網頁擷取技術,CSS Selector、XPath 一次上手▸實戰演練 BeautifulSoup、Selenium、Scrapy 經典 Python 爬蟲框架Python × LLM 建立 AI 網路爬蟲▸整合 OpenAI、Gemini、Groq、Ollama 等多種 LLM,打造智慧爬蟲系統▸運用 AI 驅動的爬蟲技術 Crawl4AI 與 ScrapeGraphAI,自動理解並提取網頁內容▸結合非同步程式設計,提升資料抓取效率與彈性整合 Python × AI 網路爬蟲的 AI 工作流程:n8n▸以視覺化介面建立自動化流程,輕鬆整合搜尋、爬取與資料處理▸結合 Qdrant 向量資料庫 × RAG 技術,打造個人化知識檢索系統▸構建全本機 AI Agent 工作流,實現從資料擷取到生成的自動化流程
https://youtu.be/r16g_24_vE8【書籍特點】☆GPT模型歷史、架構與API功能解析☆OpenAI文字轉語音與語音轉文字實作☆Chat系列API端點與流式回應設計☆ChatGPT應用介面建構與訊息狀態處理☆System Prompt建構與角色扮演範例☆ChatGPT跨平台部署與Vercel整合☆飛書機器人API連接與事件回應開發☆VSCode外掛模組開發流程與通訊機制☆AI程式輔助:自動生成、語言轉換、程式診斷☆Hugging Face模型私有部署與P-Tuning微調☆文本向量化技術與嵌入式匹配範例☆向量資料庫Chroma操作與距離計算方式☆ChatGPT外掛知識庫系統建構與查詢設計☆提示詞工程模組化設計與Coze平台整合【內容簡介】本書共分九章。第一章介紹GPT模型歷程、原理與API介面。第二章說明OpenAI文字與語音轉換功能、API端點設計與請求庫封裝。第三章展示ChatGPT應用構建,包括互動區域、聊天快取與角色設定。第四章實作飛書機器人與OpenAI結合,開發多種回應與通知功能。第五章說明VSCode外掛程式開發流程與Webview通訊技術。第六章實作AI程式輔助模組,包含語言轉換、程式診斷與自動修復。第七章說明如何部署ChatGLM等開源模型與進行P-Tuning微調。第八章介紹RAG技術,實作文字向量化與Chroma向量資料庫整合,建構查詢式知識庫。第九章為提示詞工程與LLM社群工具介紹,說明提示詞模式、模型回應最佳化與Coze平台應用。
https://youtu.be/z6A7_vMmDVo【書籍特點】☆Transformer:自注意力、多頭注意力、位置編碼☆GPT:文字生成、Greedy Search、Beam Search、困惑度評估☆BERT:遮罩語言模型、預訓練、微調、分類任務☆ViT:影像分塊、視覺嵌入、注意力量化☆微調方法:Adapter Tuning、LoRA、P-Tuning☆資料處理:文字清洗、分詞、嵌入向量、資料增強☆混合精度與分散式訓練:Data Parallel、Model Parallel、梯度累積☆對比學習與對抗訓練:SimCLR、GAN、自監督任務☆最佳化器:AdamW、LAMB、動態學習率、Warmup、餘弦退火☆模型壓縮:知識蒸餾、教師學生架構、權重剪枝☆訓練流程:Tokenization、多GPU訓練、訓練中斷與恢復☆微調實作:資料集切分、層級凍結、超參數調整、推理量化【內容簡介】本書共分為12章,涵蓋大模型的建構、訓練與微調流程。第一章介紹Transformer的基本原理,包括自注意力、多頭注意力與位置編碼。第二章說明GPT模型的文字生成機制與實作方法,並比較Greedy與Beam Search等生成策略。第三章講解BERT模型的編碼結構與遮罩語言模型任務,並說明如何應用於分類任務。第四章介紹ViT模型在影像分塊、嵌入與注意力運算上的應用。第五章說明Adapter Tuning、LoRA、P-Tuning等常見微調方法。第六章說明資料清洗、資料增強與嵌入向量生成等處理技術。第七章解釋混合精度訓練、多GPU併行與梯度累積等效率優化技術。第八章涵蓋對比學習與對抗訓練,包括SimCLR與GAN的實作細節。第九章介紹AdamW與LAMB最佳化器,並比較各種動態學習率排程方式。第十章說明知識蒸餾與剪枝,包括教師學生架構與多頭注意力精簡方法。第十一章示範大模型訓練流程,從資料前處理到訓練中斷與恢復。第十二章介紹模型微調的實作,包括資料集切分、參數設定與推理效能調整。
https://youtu.be/T37vL31XL9g【書籍特點】★美食推薦與商品推薦系統整合★多輪語言學習與語音互動應用★戲文生成與小說創作自動化★智慧電影推薦與職業媒合系統★履歷生成與留學文書產出流程★職涯推薦與工作技能對應模型★圖片處理、影像生成與換臉技術★情緒分析與使用者評價介面建構★文字轉影像與手繪圖辨識系統★足球與網球運動員資訊查詢模組★菜譜推薦與旅遊圖鑑呈現介面★文案生成與文字校正整合應用★法律諮詢與知識問答服務實作★文風模擬與語體轉換工具開發★前端介面設計與Node.js整合流程★大模型API串接與多語系應用部署【內容簡介】本書共分30章,涵蓋30個實用的大語言模型應用專案。第一章介紹美食推薦系統,實作隨機推薦功能;第二章為語言學習平台,結合大模型進行語言對話;第三章為戲文生成工具,自動產出劇情內容;第四章為智慧電影推薦,整合演算法與GUI介面;第五章為影像處理應用,包含影像增強與生成;第六章設計職業匹配系統,分析履歷並提供建議;第七章實作簡歷生成工具,自動填寫履歷內容;第八章為產品推薦系統,根據輸入條件推薦商品;第九章開發文字互動小說專案;第十章為小說創作平台,自動續寫故事內容;第十一章為情緒分析工具,可解析用戶情緒傾向;第十二章實作文字轉影像工具;第十三章提供足球賽事資訊;第十四章為圖書館檢索系統;第十五章為音色轉換工具;第十六章實作智慧換臉應用;第十七章協助撰寫留學文書;第十八章開發寵物照護小幫手;第十九章分析使用者評價內容;第二十章為旅遊地點圖鑑查詢;第二十一章為文案生成助手;第二十二章為菜譜推薦平台;第二十三章為文字校正工具;第二十四章提供網球運動員資訊;第二十五章設計職業推薦系統;第二十六章建構職場知識問答平台;第二十七章為手繪圖像辨識;第二十八章為文獻閱讀助手;第二十九章開發法律諮詢小程式;第三十章實作文風模擬應用。
https://youtu.be/t-9Yehef1Lk 用一本書走完AI專案的最後一哩路,打造專屬於你的機器學習服務 告別只能離線展示的模型,成為業界渴求的全方位AI人才! ★ 別讓模型只活在筆電裡!這本書教你打造成真正的產品! ★ 一本書搞定!從開發、部署到維運的完整實戰指南。 ★ 全端AI應用,一次學會Docker、MLflow、Streamlit、FastAPI、BentoML。 ★ 親手打造音樂推薦系統,讓你從做中學、馬上看見成果。 ★ 不只給程式碼,更教你背後觀念,讓你不再盲目照抄。 【打好地基】搞懂MLOps核心觀念,不再紙上談兵 ●完整生命週期:從商業需求到監控迭代,一次搞懂 AI 產品的五大核心階段。 ●關鍵維運挑戰:深入了解資料漂移、模型老化,剖析模型上線後為何會「變笨」。 ●版本控制核心:不只管程式碼,更要學會管理資料與模型,確保專案的可追溯性。 ●迭代優化思維:掌握模型與資料導向策略,聰明提升模型表現,告別盲目調參。 【動手實戰】跟著做,親手打造全端AI應用 ●音樂推薦系統:以真實資料為例,整合所有主流工具,讓你從做中學。 ●高效實驗追蹤:導入DVC和MLflow管理資料、模型與參數,告別混亂的開發過程。 ●現代化模型部署:採用BentoML將模型打包成產品,實現真正的線上服務。 ●打造互動式前端:使用Streamlit開發視覺化介面,讓你的AI服務更好用。 【整合應用】將模型變為產品,創造真實價值 ●建構完整架構:整合Docker、資料庫與FastAPI,打造穩定可靠的後端服務。 ●API整合串接:將你的模型封裝成API,與其他應用程式順暢溝通。 ●職涯技能升級:填補從「模型開發者」到「AI系統架構師」的關鍵知識缺口。 【本書適合】 ●資料科學家:模型準確率很高,卻不知道如何部署上線,讓它真正發揮價值? ●軟體工程師:想踏入最熱門的AI領域,卻不知從何開始建構機器學習系統? ●機器學習工程師:厭倦了零散的知識,想尋求一套完整的MLOps實戰方法? ●技術主管與PM:需要規劃與評估AI專案,想精準掌握從開發到上線的每個環節? ●所有想踏入這個領域的人: 只要你想搞懂AI如何從無到有變成產品,這本書就是你的最佳起點! 想了解AI如何從無到有變成產品?別懷疑,這本書就是為你而寫!
內容簡介:探索生成式人工智慧的無限可能! 「如果你是開發者,想要掌握過去十年來最大規模的AI革命背後的工具及概念,本書是必備的指南。」 —Lewis Tunstall,Hugging Face機器學習工程師及《Hugging Face and coauthor of Natural Language Processing with Transformers》一書共同作者 「本書包含學習生成式AI的一切資源,包括全面的解說、深思熟慮的技巧,與DIY練習,可謂應有盡有。」 —Luba Elliott,AI藝術策展人,elluba.com 深入的理論解析與實用的程式碼範例,帶您掌握生成文本、圖像和音訊的最新技術。無論您是數據科學家還是軟體工程師,本書都將助您輕鬆上手,創造出令人驚豔的AI生成作品。立即開啟您的生成式AI之旅,讓創意與技術完美融合! 本書將教導資料科學家和軟體工程師,如何使用生成式媒體技術和人工智慧來創造新穎的圖像或音樂。書中介紹了理論概念,並提供豐富的程式碼範例和插圖,讓讀者能夠在Google Colaboratory、Kaggle或Hugging Face Spaces等服務上執行這些範例,並學習使用開源庫。 本書還探討了從頭開始訓練和使用大型預訓練模型之間的權衡,如何建立能夠修改圖像風格的模型,以及調整變形模型以達到創意目的。內容涵蓋了文本、圖像和音頻等多種數據類型的生成模型,並詳細講解了Transformer和擴散模型等先進技術的構建和訓練方法。最後介紹了如何訓練一個能夠根據個人風格撰寫文字的模型,以及如何部署模型作為互動展示或服務。 -------------------------------------------------- 透過這本實作指南,學習運用生成式AI技術來建立奇妙的文本、圖像、音訊,甚至音樂。你將瞭解最先進的生成模型如何運作、如何微調與調整它們來滿足需求,以及如何結合現成的基礎模組來建立新模型,並在不同領域中開發創新的應用程式。 這本首選指南透過豐富的範例程式與容易瞭解的插圖來介紹理論概念,並帶你實際應用它們。 你將學習如何透過開源的程式庫來應用transformers和擴散模型,並探索程式、研究幾個既有的專案,藉以完成你的專案。 • 建立並自訂文本與圖像生成模型 • 瞭解「使用預訓的模型」與「微調自有的模型」之間的取捨 • 做出能夠以任意風格生成、編輯與修改圖像的模型,並運用它們 • 為各種創意用途量身打造transformer和擴散模型 • 訓練能夠反映獨特風格的模型 作者推薦先備書籍 •《精通機器學習》https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=v&bn=A712 •《寫給程式設計師的深度學習》https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=v&bn=A645
內容簡介:若要打造可推理及提取外部資料、理解前後脈絡、可投入正式環境的 AI 應用程式,你就必須熟悉熱門的開發框架與平台 LangChain。它可以用來建立、執行與管理有自主行動能力的 app。目前已有許多頂尖公司採用 LangChain,包括 Zapier、Replit、Databricks 等。對於已經學會 Python 或 JavaScript,且想要掌握 AI 能力的新手開發者而言,本書是必備的學習資源。 作者 Mayo Oshin 與 Nuno Campos 透過實用的見解與深入的教學,帶領你逐步掌握 LangChain 的運用。從基礎概念開始,一步步帶你建立一個可正式上線,並且能夠使用個人資料的 AI agent。 • 運用 retrieval-augmented generation(RAG)技術,結合外部的即時資料來提升 LLM 的準確性。 • 開發並部署能夠與使用者聰明地互動,並且記得前後脈絡的 AI 應用程式。 • 透過 LangGraph 來使用強大的 agent 架構。 • 整合並管理第三方 API 與工具,以擴充 AI 應用程式的功能。 • 監控、測試與評估 AI 應用程式,以提升效能。 • 瞭解 LLM app 開發的基礎知識,並學習如何在 LangChain 上加以活用。 ------------------------------------------------------------- 「本書包含條理分明的講解和可落實的技巧,是掌握 LangChain 的強大功能,並用它來製作可上線的生成式 AI 與 agent 的首選資源。對於想充分利用此平台之潛力的開發者來說,是必讀之作。」 ── Tom Taulli,IT 顧問暨《AI輔助程式開發》作者 「這本完整的指南涵蓋文件提取與檢索,以及在正式環境中部署與監控 AI agent 的完整知識。透過引人入勝的範例、直覺的圖解與實際的程式碼,讓 LangChain 變得既有趣又好玩!」 ── Rajat K. Goel,IBM 資深軟體工程師 「這是一本完整的 LLM 指南,不只介紹基礎知識,也探討生產階段,充滿技術見解、實用策略,以及強大的 AI 模式。」 ── Gourav Singh Bais,Allianz Services 資深資料科學家暨技術內容撰寫人
https://youtu.be/e-jWZSJFsy8Nano Banana 藝術宇宙Veo x Sora多模態 AI 創作時代Nano Banana讓AI從「創作師」變身「藝術導演」從圖像修飾到電影級敘事的 AI 藝術進化跨越靜態與動態 - 打造屬於你的光影宇宙NotebookLM 影片摘要新應用 - 邁向「知識影像化」閱讀本書,讀者可以學會:★Nano Banana 初探揭開 Nano Banana 的誕生與核心技術,從自然語言操作開始你的 AI 圖像創作之旅。★物件移除與替換 – 創意設計一句文字,移除雜物、替換主體,讓照片瞬間變成行銷與藝術素材。★人物與臉部調整 – 九宮格圖像打造一致的人物形象,展現髮型、年齡、情緒與造型的多重變化。★背景處理與場景融合精準掌握光線與構圖,輕鬆轉換背景,打造專業攝影與奇幻場景。★多圖融合與合成將多張影像融合成故事畫面,從寫實到夢幻,創造跨時空的視覺奇蹟。★設計 AI 公仔 – 從 Q 版到 3D 角色學會創作爆紅 3D 公仔,讓角色從平面走向立體,化身獨一無二的AI偶像。★藝術風格 – 油畫、漫畫與水彩體驗筆觸、線條與色彩的融合,讓照片化身藝術作品。★科幻風格轉換打造未來感影像,結合霓虹、鋼鐵與光影,呈現科幻世界的視覺語言。★AI 的 3D 建模從影像生成立體模型,探索 AI 重構雕像、建築與跑車的創新技術。★AI 地圖生成術 – Nano Banana x Google Map將地圖變成藝術畫面,重建街景、置入人物,創作導覽與城市幻想。★AI 電影師 Veo – 讓靜態影像流動起來結合文字與圖像生成影片,讓 Nano Banana 作品躍動於光影之中。★Sora – 從靜態圖像到動態敘事掌握 Sora 的創作流程,讓一張圖成為一段詩意流動的影片故事。★Nano Banana x NotebookLM 多模態應用將知識轉化為影像,讓筆記、影片摘要在多模態AI中完美融合。為什麼這本書,你一定要擁有?①首創完整解析 Nano Banana 生態,揭開 Google 圖像 AI 的神秘核心。②從靜態到動態,一書貫通 Nano Banana、Veo、Sora 三大影片生成技術。③輸入一句文字,就能移除、替換、修復與創造──讓影像聽懂你的語言。④從舊照修復到 3D 建模,掌握平面、立體與動態的 AI 創作全技術。⑤跨場景維持角色一致,打造專屬虛擬偶像與代言人。⑥結合 Gemini、AI Studio、NotebookLM 與 Google Map,實現多模態工作流。⑦全書搭配範例與 Prompt 教學,零基礎也能立即創作。⑧藝術 x 商業 x 教學,一本書滿足影像設計、行銷與內容創作的需求。⑨學會用 NotebookLM 把文字變成影片,讓知識會「說故事」。
本書涵蓋超過288個實用且豐富的AI技能,不僅解析熱門平台如ChatGPT 5、微軟Copilot、Google Gemini等,更介紹如何活用AI技術於圖片生成、影片處理、職場輔助、學習增強及日常應用。從日常工作支援、資料分析到創意設計的視覺優化、海報製作、動漫生成,本書帶您探索AI應用的多元場景。 掌握GPT-4o、GPT-5 多模態互動一次上手 發揮AI潛力實現無限創意 在AI技術飛速發展的時代,如何靈活應用AI工具提升生活品質和工作效率?本書是您進入AI世界的最佳指南。 本書涵蓋288個實用且豐富的AI技能,不僅介紹ChatGPT 5的操作技巧、升級方案與多模態互動、搜尋、專案、語音等實用功能外,亦包括分享熱門平台,如微軟Copilot、Google Gemini等,如何活用AI技術於圖片生成、影片處理、職場輔助、學習增強及日常應用。從日常工作支援、數據分析到創意設計的視覺優化、海報製作、動漫生成……等,帶您探索AI應用的多元場景。 每項技能皆是精心挑選,並搭配步驟、應用場景和實用小技巧,讓還是AI新手的您,能迅速掌握AI在各個層面的寬廣應用,幫助您在AI時代中高效運用科技,實現生活與工作的雙贏。 ⏩ 高效應用實戰 ⏩ 註冊、搜尋、專案、語音,全面提升效率 ⏩ AI技能全面攻略 ⏩ 掌握AI文字主流平台,提示技巧與實務應用 ⏩ 多平台深入解析 ⏩ OpenAI ChatGPT、微軟Copilot、Google Gemini、Coze開發平台 ⏩ 廣泛應用場景 ⏩ 生活、教育、學習、職場、理財、多國語言、行銷、資訊科技 ⏩ 視覺創作必備工具 ⏩ AI繪圖、AI動漫、AI變臉、AI視覺 ⏩ 影音製作一手搞定 ⏩ Memo AI、剪映、AI音樂、D-ID、Runway、Sora、AI錄音 ⏩ 工作效率加倍提升 ⏩ AI簡報、聊天機器人開發、數據分析 ⏩ 日常生活最佳助手 ⏩ AI股票投資報告、行程規劃、學習輔助
人類如何在未知中找到方向?衛星導航系統是如何運作的?一本書看懂定位的基礎邏輯!導航的歷史,就是人類探索世界的足跡從星辰到衛星,一場橫跨古今的知識之旅【從山川星辰到司南的智慧】本書首先回顧人類最早的導航方式,展示古人如何在沒有先進工具的情況下,憑藉觀察山川地貌、星辰運行來確定方向。從石器時代建立石頭標誌的原始導航系統,到夜空中北斗七星的季節指引,再到中國古代四大發明之一的司南,讀者能清楚看到人類智慧如何逐步將自然現象轉化為可靠的出行依據。這部分不僅帶有歷史趣味,也讓人理解導航與人類文明進步息息相關。【科技革新下的現代導航】進入二十世紀,隨著科學技術快速發展,導航邁向新的階段。本書介紹了慣性導航的原理,透過陀螺儀與加速度計實現不依賴外部環境的自主定位;再到無線電導航,運用電磁波的傳播特性來確定位置,開啟了航空與航海的新局面。這些技術案例搭配生活化的故事,讓讀者能輕鬆理解抽象的物理原理,並感受到科學應用如何一步步拓展人類的行動邊界。【衛星導航的誕生與發展】本書進一步帶領讀者認識衛星導航技術的核心概念,從人造衛星的發射到都卜勒效應的發現,揭示全球定位系統得以實現的基礎。透過三球交會定位原理,衛星能提供全天候、高精度的定位與導航,無論是在陸地、海洋或天空,都能確保使用者找到方向。書中不僅解釋了其科學原理,還補充了衛星導航在日常生活中廣泛的應用,使讀者理解這項技術如何徹底改變了人類的移動方式。【知識啟發與生活應用】全書最後強調導航科技對社會與生活的深遠影響。從古至今,導航不僅是一種工具,更是一種認識世界的方式。本書藉由豐富的插圖、趣味知識與生活化情境,引導大眾建立對科技的好奇心與探索精神。它不僅是一本介紹導航發展的科普讀物,更是一個橋梁,幫助讀者理解資訊科技如何塑造現代生活,並培養數位素養,讓未來能更從容地迎接科技帶來的挑戰與機遇。本書特色:本書以生動有趣的語言搭配漫畫情境,帶領讀者從古代依靠山川、星辰與指南工具的方式,到現代慣性導航、無線電導航,再到衛星定位技術的演進,完整呈現導航發展的歷程。內容融合理論與故事,並穿插趣味小知識,使知識更易理解。全書不僅展示科技如何影響生活,也啟發讀者培養探索精神與數位素養,兼具教育性與可讀性。
第三版這次更新成最新的 GPT-5 版! 透過我們的課程,您將了解到提示工程師(Prompt Engineer)的重要性與職責,掌握關鍵技巧,並開始您的ChatGPT之旅。您將學習到如何有效地設計提示,解決常見的提示問題,並優化提示的除錯過程。然後再進一步,您將瞭解到提示在專業領域如醫學、法律、科學等的用法。第三版這次更新成最新的 GPT-5 版,學習永不落後! 躋身 AI 提示工程師的最佳入門書籍!第三版這次更新成最新的 GPT-5 版!本書特色:✤揭開 AI 提示的奧秘,從基礎知識到高級技巧✤明確展示提示工程師的職責與前景✤認識 ChatGPT 5 價格方案與全新介面✤比較 GPT-5 與 GPT-4o 功能與應用場景✤提供實用的提示設計和 AI 應用實例✤深入瞭解 AI 提示在各專業領域中的創新應用✤酷炫的生成式 AI 繪圖平台與工具✤在 Copilot 使用 GPT-5 實戰專業領域提示技巧免費下載書中範例的提示詞(prompt)指令第三版更新了第二章及第十四章的內容,主要是將 GPT-4 的部分改為 GPT-5。提示工程師(Prompt Engineer)就是指那些具有豐富知識和經驗的專業人士,擁有在技術和問題解決方面的完備能力。他們不斷調整提示詞,以確定最有效的詞語。同時,他們也善於挖掘 AI 的潛能,以引導其逐步思考。也就是說,提示工程師的核心工作是為AI模型提供指令,以生成高品質的內容。他們的目標是訓練或調整 AI,以輸出符合需求或正確的答案。本書為讀者揭示這一新興職業的核心技術與應用,並提供實用的技巧與策略,幫助讀者在 AI 領域中脫穎而出。透過我們的課程,讀者將了解到 AI 提示的重要性與職責,掌握關鍵技巧。也會學習到 ChatGPT 的基礎知識,包括:如何註冊一個免費的 ChatGPT 帳號、ChatGPT 5 模型功能選單,以及如何進行對話,包括如何複製程式碼、更換機器人等,並了解其概述、工作原理以及優勢和限制。本書也會幫助各位如何有效地設計提示,解決常見的提示問題,並優化提示的除錯過程。更進一步,您將瞭解到提示在專業領域如醫學、法律、科學等的應用,以及如何在社交對話、知識查詢、創意寫作等方面運用提示技巧。最後,我們將引導您如何將AI提示運用在創新領域,如藝術創作、遊戲開發、商業應用等。不論您是初學者還是經驗豐富的專業人士,本書都將為您提供寶貴的知識和實用的工具,助您在 AI 提示領域取得成功。本書目標讀者群:✦AI 工程師和開發人員✦自然語言處理(NLP)研究者✦AI 產品經理✦學術界和工業界的專業人士✦AI 愛好者和學習者
本書提供一套全面的學習路徑,讓不同背景的讀者都能掌握「最佳化技術」, 應用於實際的AI模型參數調整和解決各種複雜的問題。 用數學與實作打通最佳化從理論、工具到應用,學會打造更強的 AI 模型本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI/ ML & Data 組冠軍系列文章《調整 AI 超參數好煩躁?來試試看最佳化演算法吧!》這是一本以「結合 AI 工具實作搭配少量理論」為核心的最佳化入門到進階指南。全書以直觀圖解與儘可能少的必要數學,帶你理解五花八門的演算法、目標函數與測試函數的本質,並以可直接執行的程式碼範例來串接起常見方法。例如,傳統啟發式演算法、粒子群算法(PSO),與比較近期的灰狼演算法(GWO),以及機器學習跟深度學習中的超參數最佳化(例如 TPE 等)。書中不只介紹理論與實作,也新增「AI 協作」章節,示範如何下 Prompt,讓你與 AI 分工寫最佳化程式、請 AI 教學演算法與驗證結果。無論你來自影像處理、訊號處理、資料科學或工程領域甚至是學生,都能把最佳化真正用在工作、研究與學習裡。本書可以學到哪些知識本書規劃為五大篇、十個章節,以循序漸進的方式引導各位讀者深入最佳化的世界,並精選了一系列實際應用案例,讓各位不僅能理解理論,更能即學即用。第一篇〈最佳化演算法的全貌〉:本篇會從最佳化技術的基礎概念開始,介紹什麼是最佳化演算法,接著會介紹目前的演算法種類大致分成哪幾種,這幾種演算法中目前比較主流跟比較多研究在使用的演算法有什麼。這些演算法雖然都是以數學來定義的,不過本書會根據這些公式的用途做一個簡單的總結,讓生活已經遠離數學的讀者也可以輕鬆上手。第二篇〈最佳化演算法評估與測試函數〉:本篇將帶你掌握研究中廣泛使用的測試標準,讓你的最佳化演算法不再只是「感覺變好」,而是能以數據驗證、圖像呈現的方式準確比較表現。從經典測試函數到 Python 實作,幫助你建立完整的最佳化演算法評估公式。不論你是 AI 工程師、研究人員,還是想用最佳化技術提升產品效能的開發者,這章都能讓你學到「量化進步」,優化策略看得見!第三篇〈Python Optuna 模組介紹〉:進入實作關鍵!本篇將帶你認識 Optuna,一款靈活又高效的 Python 最佳化工具。無論你是要調校 AI 模型參數,還是優化自家產品或演算法效能,Optuna 都能幫你快速實驗、多次試錯、精準收斂。從基礎語法到深度學習案例,搭配 ChatGPT 提示技巧,讓你能在開發流程中聰明用好最佳化,把模型與應用推向新高度。第四篇〈Python MealPy 模組介紹〉:想一次體驗上百種最佳化演算法?本篇帶你認識 MealPy,它是一個內建超過百種啟發式演算法的寶藏套件。從經典的螞蟻、粒子群,到新奇的蝴蝶、草履蟲,只要換個方法名就能快速測試、比較各家表現。不論你是做研究、參賽、建模,還是單純想擴充工具庫,MealPy 都能讓你輕鬆召喚演算法大軍,向各種疑難雜症的最佳化問題進攻!第五篇〈最佳化技術進階延伸〉:最佳化技術不只用在調整模型的超參數,更能落地於工業相關的參數模擬與生成式 AI 等多元場景。本章將介紹如何用最佳化解決工業製程參數最佳化、路徑規劃與 Diffusion 圖像生成控制等實務問題,並補充 RL 與 LLM 中策略與 Prompt 設計的最佳化理論,拓展你對前沿技術與應用實務的整體視野。目標讀者● 想把最佳化用在實務問題或應用的工程師 & 研究生。● 期望讓模型表現「穩定拉高」的資料科學家與 ML 工程師。● 願意照著程式一步步動手,但不想被數學嚇退的學習者。● 對最佳化有興趣,想應用在各種領域或者單純學習的人們。● 想用 Prompt 與 AI 協作,加速寫最佳化程式與需要 AI 教師的人。
人工智慧隨著商業模式的需求而快速發展,各種科技系統百花爭鳴,人文領域是否可以透過這些科技系統,進行跨域及跨科系的合作,成為新的研究課題。本書透過AI、GIS、UI/UX等三個數位工具,結合人文專業進行具體的實務研究與實踐專案,期能做為數位人文跨域研究之參考。
◎代理經銷 白象文化本書是「極簡 LLM 應用程式開發入門」的教材。本書亦延續作者在 Node.js 系列著作的風格,採用清楚的步驟式教學,並搭配語意導向的說明,讓 LLM 初學者了解每一段程式碼背後的設計邏輯。
產品特色: 了解AI 是每個世代的素養,就像識字、會思辨與能判斷資訊來源一樣重要。 本書不只是一本AI入門書,而是陪伴你走向數位未來、跨越AI 知識鴻溝的一把鑰匙。書中不僅補充各國科技政策要點與趨勢走向,並且介紹AI Agent(人工智慧代理人)這個逐漸成形的重要角色,協助你掌握這一波AI 技術革新的核心方向。 閱讀本書是你開始說出「我懂AI」的第一步。 ?以非資工背景及跨領域發展的讀者為出發,圖文並茂,條理清晰。 ?系統化整合AI基礎概念、生成式AI精要、產業應用到LLM實作指南。 ?對應AIA人工智慧應用國際認證,人工智慧綜合能力Specialist Level完整能力指標。 ?收錄國內外案例,涵蓋教育、金融、行銷、醫療、製造、交通等產業。 ?搭配MOSME行動學習一點通平臺,幫助讀者強化AI素養與應用力。 MOSME行動學習一點通 使用「MOSME行動學習一點通」,登入會員與書籍序號後,可自我練習,即學即測即評。 評量:可在線上反覆練習書內題目。 詳解:在線上即時練習書內題目後,可立即核對答案,查閱詳細解析。 擴增:線上提供額外補充內容,可自主學習調整進度。