【電子書】AI無所不在的未來
金融時報／麥肯錫最佳商業書《被科技威脅的未來》作者重磅力作 當任何人都能輕易使用AI，生活究竟會有什麼不同？ 擺脫炒作與誇大，重新認識AI的第一本書！ ★亞馬遜4.5星好評．Goodreads 4.2星好評★ & 不用等到2030年，AI早已在顛覆各大產業。AI也許無法取代人類，但將變成不可或缺的通用技術。面對這一波浪潮，你一定要知道AI到底有多重要。 & AI已存在數十年，為什麼現在必須更認真看待？ & 只要有智慧型手機，我們口袋裡就有AI，臉部辨識解鎖、召喚語音助理幫忙、觀看平台推薦影音，人類生活早已與它密不可分。但是，真正的革命才要展開。 & 現在，無論是製作漢堡、開發新藥、診斷疾病，AI都能辦到。很快地，它將和電力一樣無所不在，也不可或缺，所有人、甚至所有產業都能輕鬆活用這項技術。為此，各國巨頭企業與政府正紛紛投入研發以搶占優勢與商機。 & 再度成為關注焦點的AI，這次會帶來不同的熱潮嗎？透過多年來的研究、觀察、與眾多專家對話，作者帶我們用更全面的角度去看待這項技術，並且解答最重要的問題： & ● 影響力將和電力有得比？為什麼？ ● 究竟會不會擁有人類心智？ ● 實際的發展程度與應用範圍？ ● 帶來的好處與風險？如何超前部署與克服？ ● 真的會顛覆所有產業，讓大多數人沒工作嗎？
【電子書】圖解機器學習與資料科學的數學基礎：使用Python
搞懂不會背叛你的數學，進一步提升你的程式功力！本書透過圖表解說人工智慧與資料科學領域的相關數學知識，並告訴你如何將其轉換為程式碼，除了可以吸收關於數學的知識之外，也能立即運用在工作上。 透過機率統計的學習，了解如何改善業務流程本書將AI與資料科學的相關數學知識分成四大篇，第一篇的「機率統計、機器學習篇」介紹的是了解工作情況，篩選出必要資訊的流程，以及位於這個流程背後的機率統計、機器學習的數學知識。能掌握工作情況就能知道該如何改善相關業務，也能進一步觀察未來的變化。 了解最佳化的步驟，學會職場所需的最佳化流程第二篇「數理最佳化篇」介紹最佳化業務的流程，以及解決業務問題的方法。要最佳化業務，就必須先了解哪些部分需要改善效率，換言之，最佳化的重點在於找出問題。了解最佳化的步驟與問題的種類，就能學會工作職場所需的最佳化流程。 透過預測病毒的傳播模式，了解相關的數學理論 第三篇「數值模擬篇」則以傳染染病的傳播為主題，學習預測這類傳播模式的微分。只要了解微分，就能了解病毒的傳播模式，也能利用動畫說明傳播模式與製作出臨場感十足的簡報。最後的「深度學習篇」則會先說明近年來發展神速的深度學習技術原理，再說明這些原因都於哪些技術或職場應用。 來自讀者的讚譽 「這是我買過最實用的書」 「這本書可以讓你知道如何將數學應用在現實世界的工作之中」 「這本書拯救了文科出身，在工作上又不得不面對數學的我」
【電子書】開發者傳授PyTorch秘笈
～ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈！～ 深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】 ★ 作者品質保證 ★ 經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價！ ～ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發，一氣呵成 ～ 本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎，從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層，由淺入深介紹深度學習的原理，並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法： ● CNN (卷積神經網路) ● YOLO (物件偵測) ● GAN (生成對抗網路) ● DeepFake (深度偽造) ● OCR (光學文字辨識) ● ANPR (車牌辨識) ● ASR (自動語音辨識) ● BERT / Transformer ● 臉部辨識 ● Knowledge Graph (知識圖譜) ● NLP (自然語言處理) ● ChatBot ● RL (強化學習) ● XAI (可解釋的 AI) 本書特色 入門深度學習、實作各種演算法最佳教材！ ★以【統計／數學】為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎 ★以【程式設計取代定理證明】，讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼，縮短學習歷程，增進學習樂趣 ★摒棄長篇大論，輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 ★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】！直接可在實際場域應用。 ★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 ★介紹 PyTorch 最新版本功能 ★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配，可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow &
【電子書】ESP32物聯網專題製作實戰寶典
學會使用ESP32開發無線物聯網專題所需的各種開發知識 使用ESP32開發板來開發各種物聯網專案可完整涵蓋感測器到雲端平台之間的安全資料通訊技術，有助於您使用EPS32系統單晶片來開發各種產品級的物聯網解決方案。您將學會如何使用各種類型的序列通訊協定來介接不同的感測器與致動器，藉此將ESP32應用於物聯網(Internet of Things, IoT)專案中。 本書會說明為何某些專案需要對終端使用者的立即性輸出，也會透過範例來驅動各種顯示模組來介紹不同的顯示技術。本書特色在於透過專門章節搭配實作範例來說明數位安全性。在學習過程中，您會理解藍牙低功耗(BLE)與BLE網格網路，並製作一個完整的智慧家庭專案，其中的所有節點都可透過 BLE網格網路來通訊。後續章節則示範為何物聯網應用大多時候都會需要雲端連線能力以及允許智慧型裝置的遠端存取。您也會知道整合各款雲端平台與第三方服務如何能為終端使用者開啟了無限的可能性，例如大數據分析以及預防性維修好將成本最小化。 本書告訴你使用ESP32開發無線物聯網專題所需的各種開發技能，並製作直擊核心且高效率的安全性方案來滿足專題需求。 本書精彩內容： ．探索進階使用情境，例如UART通訊、聲音與相機功能、低功耗情境以及透過RTOS進行排程 ．在專案中整合不同類型的顯示模組來滿足對使用者的立即性輸出 ．連接Wi-Fi與藍牙進行本地端網路通訊 ．透過不同的物聯網訊息通訊協定來連接各種雲端平台 ．將ESP32整合語音助理與IFTTT等第三方服務 ．探索用於實作產品等級之物聯網安全功能的各種最佳方式
【電子書】自己動手做虛擬機器：解析程式語言的設計與實現（iT邦幫忙鐵人賽系列書）
本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽IoT組優選系列文章《拿到錘子的我想在微控制器上面執行Ruby》。在學習程式語言的過程中，隨著我們理解的知識、技巧越來越多，我們難免需要更加深入了解我們所使用的語言。而這是一本關於程式語言設計的書籍，我們將透過mruby這款設計給嵌入式系統的Ruby語言，一步一步重現Ruby虛擬機器的部分功能，並藉由這樣的方式逐步了解一個語言的實現，且將其在開發板上執行，另外這也幫助我們重新思考使用程式語言時虛擬機器的運作及語言的關聯。 【內容重點】 我們將從閱讀原始碼開始，從前人的經驗學習如何打造一個語言虛擬機器，逐步實現一個能在ESP8266開發板上執行，並具備物件導向特性的精簡版虛擬機器。 ✪加法虛擬機器 實現一個語言的虛擬機器，並沒有我們想像中的困難，我們第一個虛擬機器會以將Ruby的「加法」實現出來為目標，透過數百行的程式碼完成一個最簡單的虛擬機器。 ✪實現邏輯判斷 加入能夠在我們的虛擬機器中進行if類型的判斷，透過這樣的虛擬機器實現，進而能夠讓程式按照我們的預期進行複雜的行為。 ✪實現物件導向 Ruby語言的一大特色就是物件導向特性，我們將會討論如何管理物件的封裝資訊，以及將C語言的程式碼轉換成可以在Ruby中直接被呼叫的方法等機制。 ✪用測試驗證想法 本書的目標是實現一個能夠在ESP8266開發板上執行的虛擬機器，為了減少反覆上傳程式到開發板的步驟，我們可以透過撰寫測試的方式，來驗證每一個虛擬機器的實現是否如我們所預期的來運作。 【目標讀者】 ✪想了解程式語言運作原理的人。 ✪想更好撰寫程式的人。 ✪想在開發板上使用不同程式語言的人。 本書特色 逐步打造語言虛擬機器，深入了解程式語言的運作原理 ✪每項功能都有完整實作，可更容易了解語言虛擬機器的實現方式 ✪搭配撰寫測試驗證程式，可在學習實作之外，也學習到軟體測試的技巧 ✪詳細分析mruby虛擬機器的基本原理，並透過簡化的方式引導學習語言虛擬機器 強力推薦 創造自己的程式語言絕對不是不可能的夢想，本書透過虛擬機器來教導「創造自己的程式語言」所需要的知識，幫助你學習新的東西，可以閱讀這本書的大家實在是很幸運！──Ruby語言之父 松本行弘（Matz） &
【電子書】人工智慧最後的祕密
AI ≠ 人工 + 智慧 模擬人類微笑的Amazon彎曲箭頭背後，誰受益、誰為此犧牲？ 為何Google不惜一切代價避免提到或暗示人工智慧？ 從沙漠到海洋，從岩石到城市，從樹木到超大型企業，從跨洋航線到原子彈， 誰在AI後面？誰背叛了AI？ & ―――――― 從神話到魔化，從地球、雲端到太空，破解AI背後的6個祕密，探索人工智慧的另一種可能！ 當代AI研究先驅、微軟研究院資深首席研究員第一手揭露人工智慧豐功偉業背後的陰暗面！ ―――――― ▌幽靈代價，我們為AI付出了什麼？ ◎人工智慧既非人工的，也不是智慧的，那些看似萬能的智慧是如何「製造」出來的？ ◎從內華達沙漠到內蒙古巨大的人工湖、從亞馬遜倉庫到太空殖民，直擊人工智慧帝國全景地圖！ ◎人工智慧充滿隱藏成本，從自然資源和勞力到隱私和自由都是代價，深入了解我們為人工智慧付出了什麼？ ◎人類為人工智慧制定的倫理架構非常失敗，程式碼和演算法並非致命毒藥，那麼到底哪裡出了錯？ ▌「AI」，一個兩字的短語，隱含了一則神話和六個幽靈！ 當我們跟Siri聊天、開著特斯拉電動車上路、用Google搜尋、上傳IG自拍、觀看抖音影片，以為自己生活在人工智慧的美好新世界，但事實上許多看似有價值的自動化系統能運作，背後都隱藏著幽靈。運行一個自然語言處理模型產生的二氧化碳排放量，相當於從紐約搭機往返北京125次！精心打造的魔鬼細節，讓我們相信智慧機器在做那些神奇的工作。 人工智慧不只是演算法、資料與硬體的混合物，它關乎自然界、政治、歷史，有時甚至也和美有關。當人工智慧滲入政治生活、耗盡地球之時，會發生什麼事？人工智慧如何形塑我們對自己及對社會的理解？ 本書作者凱特•克勞馥是當代對人工智慧的影響最深思熟慮的研究者之一，以人文主義者的眼光、藝術家的感知、科學家的嚴謹，揭露人工智慧真實的樣貌。她憑藉十多年的研究，揭示了人工智慧神話背後隱藏了什麼，從打造與支持人工智慧基礎設施所需的能源和礦物、剝削「自動化」服務背後的勞工，到人工智慧從我們身上取得的資料，破除人工智慧的迷思。 全書以地圖集的概念來看待人工智慧，提供我們重新閱讀世界的可能性。在人工智慧的地景中，我們會造訪礦坑、耗能資料中心裡長長的走廊、顱骨檔案庫、影像資料庫，以及日光燈照亮的物流倉庫，了解每一種分類都有自己的後果。世界上最富有公司的人工智慧系統正榨取各種資源，將人類的思考能力商品化，以服務當代科技的一瞬間。 沒有單一的黑盒子，沒有單純的祕密，錯綜複雜的權力系統交織，映射了一組複雜的期望、意識形態、欲望和恐懼！ &
【電子書】人工智慧最後的祕密：權力、政治、人類的代價，科技產業和國家機器如何聯手打造AI神話？
AI ≠ 人工 + 智慧 模擬人類微笑的Amazon彎曲箭頭背後，誰受益、誰為此犧牲？ 為何Google不惜一切代價避免提到或暗示人工智慧？ 從沙漠到海洋，從岩石到城市，從樹木到超大型企業，從跨洋航線到原子彈， 誰在AI後面？誰背叛了AI？ & ―――――― 從神話到魔化，從地球、雲端到太空，破解AI背後的6個祕密，探索人工智慧的另一種可能！ 當代AI研究先驅、微軟研究院資深首席研究員第一手揭露人工智慧豐功偉業背後的陰暗面！ ―――――― ▌幽靈代價，我們為AI付出了什麼？ ◎人工智慧既非人工的，也不是智慧的，那些看似萬能的智慧是如何「製造」出來的？ ◎從內華達沙漠到內蒙古巨大的人工湖、從亞馬遜倉庫到太空殖民，直擊人工智慧帝國全景地圖！ ◎人工智慧充滿隱藏成本，從自然資源和勞力到隱私和自由都是代價，深入了解我們為人工智慧付出了什麼？ ◎人類為人工智慧制定的倫理架構非常失敗，程式碼和演算法並非致命毒藥，那麼到底哪裡出了錯？ ▌「AI」，一個兩字的短語，隱含了一則神話和六個幽靈！ 當我們跟Siri聊天、開著特斯拉電動車上路、用Google搜尋、上傳IG自拍、觀看抖音影片，以為自己生活在人工智慧的美好新世界，但事實上許多看似有價值的自動化系統能運作，背後都隱藏著幽靈。運行一個自然語言處理模型產生的二氧化碳排放量，相當於從紐約搭機往返北京125次！精心打造的魔鬼細節，讓我們相信智慧機器在做那些神奇的工作。 人工智慧不只是演算法、資料與硬體的混合物，它關乎自然界、政治、歷史，有時甚至也和美有關。當人工智慧滲入政治生活、耗盡地球之時，會發生什麼事？人工智慧如何形塑我們對自己及對社會的理解？ 本書作者凱特•克勞馥是當代對人工智慧的影響最深思熟慮的研究者之一，以人文主義者的眼光、藝術家的感知、科學家的嚴謹，揭露人工智慧真實的樣貌。她憑藉十多年的研究，揭示了人工智慧神話背後隱藏了什麼，從打造與支持人工智慧基礎設施所需的能源和礦物、剝削「自動化」服務背後的勞工，到人工智慧從我們身上取得的資料，破除人工智慧的迷思。 全書以地圖集的概念來看待人工智慧，提供我們重新閱讀世界的可能性。在人工智慧的地景中，我們會造訪礦坑、耗能資料中心裡長長的走廊、顱骨檔案庫、影像資料庫，以及日光燈照亮的物流倉庫，了解每一種分類都有自己的後果。世界上最富有公司的人工智慧系統正榨取各種資源，將人類的思考能力商品化，以服務當代科技的一瞬間。 沒有單一的黑盒子，沒有單純的祕密，錯綜複雜的權力系統交織，映射了一組複雜的期望、意識形態、欲望和恐懼！ &
【電子書】Azure雲端運算實戰 ： 使用PaaS服務快速打造交談式聊天機器人（iT邦幫忙鐵人賽系列書）
本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Microsoft Azure 組冠軍系列文章 《白眼狼的30天Azure跳槽計畫》 第一本使用 Azure 雲端服務與 TypeScript 語言開發聊天機器人專書，帶讀者從需求出發，靈活使用 Azure 雲服務，設計自己的雲端系統架構解決方案，快速建置聊天機器人。本書旨在讓者具備自學雲端的能力，將來在面對不同應用場景，能使用你擅長的開發工具，選擇適合的雲端服務，靈活使用 Azure 雲端服務設計自己的應用程式。 精選主題 訊息交換平台 Microsoft Teams、LINE 使用 Webhook 將 Web Service 連接至 Microsoft Teams 理解 LINE Messaging API 打造聊天機器人 無伺服器運算 Azure Functions 打造 Serverless API 打造事件訂閱 Webhooks 使用指令開發、測試、部署函式 資料庫服務 Azure Cosmos DB 、Azure Cache for Redis 使用 SQL/Core API 搜尋 Cosmos DB 資料 開發 RESTful API 存取 Cosmos DB 資料 使用 Azure 建立 Redis Cache 緩存資料 訊息服務 Azure Service Bus 使用 Queues 佇列傳訊 使用發佈/訂閱 Topics 主題傳訊 部署 Service Bus Trigger 事件觸發器 認知服務 LUIS、Custom Vision 使用 LUIS 建立自然語言理解模型 使用 Custom Vision 建立影像辨識模型 整合認知服務加值聊天機器人 適合讀者 -有基本程式基礎，想自學使用雲端運算 -對 Micorsoft Azure 有興趣的學生、新手工程師 -已有雲端經驗但還不熟悉 Micorsoft Azrue 本書特色 新手也能輕鬆學 Azure!四大主題(無伺服器運算、資料庫服務、訊息服務、認知服務)一次滿足，手把手帶你用 TypeScript 實作！ 詳細的圖解操作流程，讓你熟悉使用 Azure 雲端平台 整合 Azure 與聊天機器人，帶你建置、管理及部署應用程式 列舉一個雲端架構，引導你善用 Azure 服務設計屬於自己的解決方案 專業推薦 本書涵蓋雲端運算的概念與型態、技術實作、趨勢應用與產品實務，作者以自學累積的知識與實務經驗，結合了現行趨勢應用的聊天機器人，一步步帶你進入雲端世界。無論是對雲服務有興趣者，抑或是新踏入雲世界的你，透過本書將讓你更了解如何善用 Microsoft Azure 設計屬於自己的應用程式! 張沛晴 Microsoft One Commercial Partner Marketing Assistant Manager &
【電子書】聚合物3D列印與3D影印技術
3D列印一開始叫「快速成型技術」，誕生於一九八〇年代後期，是基於材料堆積法的一種高科技製造技術，多學科、跨領域知識的普及，使得快速成型技術飛速發展。借鑒這樣一個成功的範例，本書在模塑成型的基礎上提出了「3D影印」的概念：基於目標產品的虛擬設計或3D掃描建模、模具結構智慧規劃3D列印、智慧化射出模塑成型集成創新，「3D影印」可望成為現代製造業智慧化發展的新趨勢。本書類比介紹了聚合物3D列印與3D影印兩種技術，並詳細闡述了聚合物3D影印技術的核心原理及工藝，聚合物3D影印機的組成、基本參數、結構設計聚合物3D影印製品的精確度控制方法、缺陷的產生機制及解決辦法，以及產業發展趨勢，可供從事聚合物加工的工程技術人員、研發人員和相關系所師生參考。★本書特色1.【原創與國際化】：以網路化、智慧化技術為核心，反映了全球最新的一些技術成果，為研究提供新方向、拓展新思路。2.【聚焦前景趨勢】：在介紹相應專業領域的新技術、新理論和新方法的同時，優先介紹有應用前景的新技術及其推廣應用的範例。 3.【多位專家執筆】：以國際控制工程專家孫優賢院士為首，吳澄、王天然、鄭南寧等多位業內專家參與策劃，具有高學術水準與編寫品質。4.【兼顧傳統創新】：本書在篇章結構上兼顧學術參考和工業應用兩方面的需要，系統地反映了聚合物3D列印及3D影印技術的內容和應用。
【電子書】NLP大神RNN網路：Python原始程式碼手把手帶你寫
NLP大神RNN網路► ► ►Python原始程式碼手把手帶你寫！ 在神經網路的世界中，NLP（自然語言處裡）已逐漸成為AI領域中的主流！因此在IT抑或是各大產業有愈來愈多的人投入在文字與語音的研究中，有愈來愈多的資訊系統應用與產品出現在現代人類的生活中，產生十分巨大的影響。 ．．． [ 最精實的專案實作！ ] 本書包含20個與NLP相關的主題＋大型專案實作，透過專案的實作講解原理，需要有一定的Python及神經網路基本概念，是已經了解AI基本入門的讀者再進階深入的一本絕妙好書。快跟著本書各大主題累積自己的NLP專案實作能力，成為一個能夠開發各種NLP資訊系統的大神吧！ ．．． [ 本書重點 ] ★ 以Python、TensorFlow實作中文自然語言處理，使用維基百科及網路語料庫 ★ 以LSTM為基礎的影評 / 語音 / 文字情感分析實作 / 股票預測 / 影評分析 ★ 根據圖型產生古詩詞的模型實作 ★ 歌曲人聲分離製作 ★ 以Image Caption為基礎的英文學習 ★ 智慧聊天機器人 ★ Rap歌詞自動產生器、AI作曲器 ★ 人臉辨識及人臉自動表情包產生器 ★ 自動幫你的作文評分 ★ 視訊自動字幕產生器 ★ AI機器翻譯、LSTM機器翻譯及注意力機制 ★ COCO資料集的自動圖型描述
【電子書】機器學習入門：使用Scikit-Learn與TensorFlow
◎從機器學習的基礎知識開始，逐步建構相關的延伸應用。 ◎以經典範例搭配步驟化解說，帶領讀者掌握應用的訣竅！．使用Kaggle網站的資料集，讀者可以透過本書所提供連結或關鍵字搜尋下載。 ．使用Pandas與Numpy處理與分析資料。 ．以Scikit-Learn實作監督式學習－線性廻歸、邏輯廻歸、決策樹、K-近鄰演算法、支援向量機，以及非監督式學習－K-means分群與階層式分群。 ．使用TensorFlow建立神經網路進行運算，實作前向傳播算法與反向傳播算法的運算過程。 ．介紹卷積神經網路的概念與運算過程，並使用TensorFlow 建立卷積神經網路進行運算。
【電子書】最強圖解 ESP32輕鬆玩物聯網和AI小積木疊創意：以PocketCard為教學板
最強圖解 ESP32輕鬆玩物聯網和AI 小積木疊創意 以PocketCard為教學板 & 用最簡單的積木學寫程式，利用特製的ESP32教學板學物聯網與AI，人人都可以學習如何控制ESP32與ESP32CAM。本書以初學者常用的Blockly積木來控制ESP32開發板，為了讓初學者可以快速上手，本書使用了凱斯電子的ESP32開發板─PocketCard，透過本書，你將可以快速學習物聯網、AI等ESP32與ESP32CAM技術。本書涵蓋八個章節，除了第一章介紹環境以外，第2、3章主要介紹硬體控制部分，第4、5、6章介紹物聯網控制功能，第7、8章介紹ESP32CAM的視訊與AI功能。 & 適合讀者 無任何程式語言學習基礎，但曾學過Scratch等積木語言的讀者 會一點程式語言，但是，不是很精通的讀者，想要快速上手ESP32的讀者。
【電子書】Web:AI智慧生活應用：自走車辨識x口罩偵測x雲端服務
輕鬆實現跨入AI + 物聯網的第一步 Web:AI是Webduino團隊全新推出，結合了AI、物聯網功能的次世代開發板。藉由本書的引導，您將可以了解如何結合人工智慧與物聯網兩項新興科技，實作各種智慧物聯網的經典案例。 本書包含以下案例的實作： ．QRCode名片掃描 ．顏色配對遊戲 ．剪刀石頭布猜拳辨識 ．來客Line 通知/傳訊 ．自走車辨識號誌卡 ．智慧音箱控制家電
【電子書】AWS CDK 完全學習手冊：打造雲端基礎架構程式碼 IaC（iT邦幫忙鐵人賽系列書）
第一本從無到有教你撰寫 AWS CDK 的中文書籍！ 為不會寫的你獻上超豐富 Sample Code，照抄也能成為 AWS CDK 達人！ 本書改編並延伸自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽獲得 DevOps 組冠軍的《用 CDK 定義 AWS 架構》系列文章，以簡單、好讀的行文風格詳述技術細節，並提供完整的程式碼範例與說明，一步一步帶領新手從零開始踏上 AWS CDK 技術達人之路。 一般而言，在 AWS 上部署雲端基礎架構有兩種做法：使用 AWS CloudFormation、或直接使用 AWS 管理主控台 (AWS Management Console) 手動建置。 在 2019 年時，AWS 推出了全新的開發套件 AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)，透過利用 AWS CDK 套件，開發者可以定義整個雲端基礎架構使用程式的方法，同時提升可讀性，並可撰寫測試程式來減少失誤的可能性，此外，還可以達到快速複製的效果。 然而，目前為止 AWS CDK 最美中不足的一點，便是可利用的中文資源仍相當稀少，因此本書希望以新手開發者的角度出發，用熟悉的中文伴隨大家走過艱辛的前段上手過程，本書內容將會使用 AWS 管理主控台配合 AWS CDK 程式，使用交互比對的方式協助讀者裡解、並從入門到精通 AWS CDK。 本書特色 中文書籍 學習一款新的軟體，最令人擔憂的往往是閱讀英文文件所需大量耗費的時間。 全亞洲第一本 CDK 中文書，用中文帶你快速上手、學習撰寫 AWS CDK。 一步一腳印 從使用 AWS CDK 指令開始，以新手角度出發，透過 Code Review 的形式，帶你理解每一行 Code 代表的意義，一步一步帶領你走入學習 AWS CDK 的大門。 高實用性的工具書 本書內容囊括多種因應工作場景可能須開發的主題，讀者可將本書當作工具書，依據使用情境找到合適的章節並直接參考取用。 自動化部署 LAMP（Linux、Apache、MariaDB、PHP）叢集 對於大多數的開發者來說，親手製作可自動化部署的 LAMP 伺服器並非一件容易的事情，本書針對 LAMP 的自動化部署提供詳盡的解說，讓閱讀後的你也能輕鬆使用 EC2 打造高可用可自動部署的 LAMP 伺服器叢集。 在 AWS 上部署 Docker 容器解決方案 在 AWS 上有多種 Docker 容器解決方案，在什麼狀況下要使用 ECS 或是 EKS，讓你傻傻分不清楚嗎？本書將以入門等級的簡單範例，協助讀者理解 ECS 與 EKS 兩種服務，並教會你如何根據應用情境挑選合適的容器部署解決方法。 開發自動部署的 CDK Construct Library 寫出好用的程式後分享給更多人吧！ 教你如何從無到有寫一個自己的 CDK Construct Library，無論運用在開源貢獻、公司專案或私人案件，成為自己 Library 自己開發的技術達人。
【電子書】結合Matlab與ROS快速上手無人自走車
結合Matlab與ROS快速上手無人自走車 波士頓顧問公司(BCG)預測2025 年全球自動駕駛車市場銷售上探 420 億美元，而了解自駕車 AI 原理最好方式就是從無人自走車開始。本書以深入淺出方式帶領對自走車技術有興趣的社會人士或是高中職、大專程度學生了解無人自走車原理與實現方式，並透過本書實驗範例與程式可以在家動手實作無人自走車。 ‧本書提出以 MATLAB® 圖形化的元件程式環境與 ROS 整合方式，相較完全以 ROS 的開發方式，本書方法大幅降低無人自走車程式門檻 ‧本書使用 TurtleBot3自走車套件，硬體包括單板電腦、馬達驅動板、雷射測距感測器 ‧本書介紹常用自走車演算法包括快速隨機搜索樹演算法(Rapidly-exploring random tree, RRT)、單純追踪演算法 (Pure Pursuit)、向量直方圖演算法 (Vector Field Histogram, VFH)、佔據柵格地圖 (Occupancy grid map)、同步定位與地圖建構 (Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)。 ‧本書提供無人自走車初階與高階實驗範例與程式，讓讀者可以按部就班的在家操作並經歷實現自走車的成就感。 本書利用 MATLAB® 及 ROS2 的軟體整合，並使用 TurtleBot3 自走車套件來引領讀者輕鬆實現「路徑導航 (Navigation)」、「避障 (Obstacle Avoidance)」、「同步定位與地圖建構 (Simultaneous Localization and Mapping, SLAM)」。對於需要進行專題實驗的學生或是工作上有需要的社會人士，本書將是不可或缺的一本參考書籍。
【電子書】超越多顯卡多機器：分散式機器學習超速實戰
在Hadoo/Spark/Mahout/Tensorflow上跑多機器多片GPU的機器學習 & 機器學習在神經網路和GPU流行起來之後大放異彩，連販夫走足都CNN/RNN朗朗上口，然而許多企業/研究機關/學校在花了大筆預算購買昂貴的硬體時，卻不知如何採購，更不用說如何應用這些硬體來進行研發或產品開發了。本書作者是知名電商的創辦人，其不止在機器學習上有十足的實務經驗，在面對大量資料的場景下，更能利用前人的智慧，用上了Big Data最流行的Hadoop/Spark平台。尤有甚者，在新一代的AI函數庫面世時，也能充分利用這些函數庫的GPU加速，將多機器，多GPU的資源應用在大型專案上。 & ▌業界獨有 全書以Hadoop/Spark為基礎，加上使用了最流行的TensorFlow on Hadoop，更使用了分散式系統最老牌的Mahout，有別於一般只介紹Python/TensorFlow的坊間書籍，是市場上唯一僅有完整從Hadoop一直延伸到神經網路。 & ▌內容完整豐富 本書以分散式機器學習為主線，以實戰為主要目的。共分為8章，分別介紹網際網路公司巨量資料和人工智慧、巨量資料演算法系統架構、巨量資料基礎、Docker容器、Mahout分散式機器學習平台、Spark分散式機器學習平台、分散式深度學習實戰、完整工業級系統實戰（推薦演算法系統實戰、人臉辨識實戰、對話機器人實戰）等內容。 & 適合讀者 適合分散式機器學習的初學者閱讀，對於有一定經驗的分散式巨量資料方向的從業人員及演算法工程師，也可以從書中獲取很多有價值的知識，並透過實戰專案更佳地理解分散式機器學習的核心內容。
【電子書】Knock Knock! Deep Learning：新手入門深度學習的敲門磚（iT邦幫忙鐵人賽系列書）
本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽AI Data組冠軍系列文章《Knock Knock！Deep Learning》，是專為深度學習初學者所規劃的內容，旨在以淺顯易懂的文字，帶領深度學習領域的新手度過入門撞牆期。內容從深度學習的基本理論開始，並以PyTorch框架的介紹過渡至應用篇，最後以自然語言處理、電腦視覺與強化學習等三大領域的經典論文與實作專案收尾，循序漸進且去蕪存菁。本書會帶入許多故事性的敘述和插圖，結合作者自身在史丹佛大學修讀碩士期間的學習心得，以及深度學習發展相關的故事，期使本書讀起來不會如教科書一樣厚重，亦不會像網路上的技術文章一般零散無脈絡，讓讀者對深度學習領域的發展有一定的概念。 【內容重點】 ✪了解深度學習的基礎理論以及必備的實作知識與工具 內容從人類的神經網路開始，介紹深度學習與其相似之處，並理解神經網路的學習步驟，同時也介紹一些必備的實作知識與工具，以具備基本的實作工程技能。 ✪入門深度學習框架PyTorch 內容介紹語法簡潔、好上手且在學術界流行的PyTorch框架，著重實作與應用。 ✪深度學習×自然語言處理×電腦視覺×強化學習 內容會依序談到深度學習在三方面的應用，如自然語言處理（Natural Language Processing，NLP )、電腦視覺（Computer Vision，CV )、強化學習（Reinforcement Learning，RL )。除了基本簡介外，還會介紹一些基本實作和改變世界的技術成果。 【適用讀者】 ✪對深度學習有興趣，但還不知道它是什麼、能做什麼的新手。 ✪零散讀過深度學習相關文章，但仍有知識缺口的入門者。 ✪被教科書中龐大的數學理論嚇到，而對深度學習卻步的讀者。 ✪正在上學校的深度學習課程，但不知道實作從何開始的學生。 本書特色 最貼近新手的深度學習理論及應用全方位入門書！ ✪學習必備理論，打好基礎，新手不怕被過多的數學式嚇跑。 ✪使用PyTorch直覺易懂且強大的深度學習框架，開始應用的第一步。 ✪了解自然語言處理、電腦視覺與強化學習等三大領域經典應用與實作，領略深度學習的強大。 ✪兼顧理論與實作，而非偏頗一方，培養讀者較全面的理解。 ✪包含經典學術論文與知名專案技術講解，幫助讀者掌握此技術所能到達的高度。 ✪每章末提供自我檢驗題目，幫助理解與統整各章概念。
【電子書】實戰物聯網：運用ESP32製作厲害又有趣的專題
本書可以幫助你運用ESP32晶片來製作並執行各種物聯網專案 ESP32是一款整合了Wi-Fi與藍牙的平價微控制器，市面上可以找到許多以ESP32為基礎的模組與開發板，可以用來快速打造各種物聯網（IoT）應用。本書將告訴你如何運用ESP32開發各種物聯網專案，先從GPIO這類會用到感測器的小程式開始，然後逐漸增加複雜度，藉由製作氣象站、感測器監控器、智慧居家裝置、Wi-Fi照相機以及可攜式Wi-Fi訊號探測器等物聯網專案深入探索ESP32的各種開發應用可能性。最後，還會介紹如何讓ESP32與手機應用程式以及Amazon AWS進行整合應用。 看完本書，你將可以學到： ．了解如何建立一個感測器監測記錄器。 ．使用ESP32建立一個可以記錄溫度和濕度的氣象站 ．讓ESP32透過藍牙與Android裝置連線 ．了解如何打造ESP32與行動app的整合應用 ．了解如何打造ESP32與雲端服務的整合應用
【電子書】最新機器學習的教科書
輕鬆簡單的好書，讓你從入門到高手，掌握機器學習及神經網路的數學、理論與實作！ & ▌使用Jupyter Notebook 全書所附的程式碼完整簡單，更棒的是用Jupyter Notebook開發，初學者可以在一個網頁上寫程式、執行、查看結果，還可以作筆記，圖形介面和有條不紊的程式碼管理，比起直接在命令行零零散散地輸入Python程式碼，更能激發學習的動力。 & ▌搭配範例詳細解說 完善可運行的程式碼、豐富詳細的範例、直觀的資料圖型、細緻具體的公式推導、程式碼實作，彷彿一位好的老師在親手教我學習演算法。 & ▌程式結合數學公式，一看就懂 本書繼承了大部分日文技術書的傳統特色，對沒有學過Python和需要複習數學基礎的初學者是非常易懂的，內容安排循序漸進，推導過程完整清楚，圖文並茂，理論與實作相結合。一行行的程式碼與一行行的公式一一對應，讓原本晦澀難懂的公式變得簡明流暢起來。 & 你一定可以運用這些方法看懂了原本看不懂的大學經典教材，再加上TensorFlow和最好用的Keras，快點搭上本書的特快車趕上機器學習人工智慧的新浪潮吧！
【電子書】AI影像深度學習啟蒙 : 用python進行人臉口罩識別
本書涵蓋的內容有 ★線上平台COLAB使用教學 ★本機電腦Jupyter使用教學 ★基本運算、變數與字串 ★串列、元組、集合與字典 ★流程控制if else ★流程控制for與while ★函數、類別與物件 ★資料夾與檔案處理 ★txt、csv、json文件的讀寫 ★基礎套件的使用 ★Numpy的使用 ★OpenCV的使用 ★完整Tensorflow安裝流程 ★Tensorflow的使用 ★類神經網路(ANN)原理與實作 ★卷積神經網路(CNN)原理與實作 ★模型可視化工具Netron的使用 ★口罩識別模型教學 ★影像串流與實時口罩識別 這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍，內容從基礎語法開始，使用日常所見的比喻協助理解，在AI類神經網路的基礎部分，使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入，多以圖表來說明概念，避免艱澀的數學推導，一步一步講解建立深度學習模型的步驟，書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例，協助讀者從頭到尾完成一個專題，讓AI更貼近你我的生活。
【電子書】物聯網實戰（ESP32篇）：使用樹莓派/NodeMCU－32S/Python/MicroPython/Node－RED打造安全監控系統
本書充分運用 樹莓派 與 NodeMCU-32S 的Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)無線通訊功能，以Python、MicroPython程式配合Node-RED建構物聯網，可藉著智慧型手機或筆電無論處在是否有Wi-Fi提供的場所都能來監控它。 & 本書分成三大部分 ◆樹莓派：從開箱設定到GPIO應用 ◆ESP32： 從GPIO腳位讀取溫濕度感測器、12位元類比訊號輸入得知光敏電阻值、到內建觸摸感測器運用 ◆樹莓派與ESP32：運用Node-RED融合兩者，輕易開發物聯網 & 閱讀本書後，你將學到 ◆樹莓派GPIO應用 ◆NodeMCU-32S GPIO應用 ◆Python與MicroPython程式設計 ◆Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)無線通訊模組應用Node-RED程式設計 & 本書適用於 ◆大專院校「機電整合」、「專題製作」、「網際網路程式設計」等課程 ◆高中、高職「微電腦應用實習」相關課程 ◆各級學校開辦「物聯網」探索課程 ◆創客玩家DIY物聯網 & 本書特色 & ◆結合樹莓派與NodeMCU-32S建立實用物聯網 ◆運用Python與MicroPython撰寫感測與控制程式 ◆利用Node-RED以網頁撰寫程式整合硬體、使用者介面 ◆以Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)通訊傳遞訊息
【電子書】超簡單AIoT物聯網與網站架設必學神器：Node－RED視覺化開發工具
∗目前已知最簡單的IoT物聯網與Web網站架設工具∗ ∗使用視覺化流程建構工業4.0、智慧製造和智慧工廠∗ ∗輕鬆使用Node-RED建構你自己的物聯網平台與MVC網站∗ Node-RED 可以說是目前已知最簡單的 AIoT 物聯網與 Web 網站架設工具，能夠幫助你快速整合相關應用來建構出監控介面的儀表板（Dashboard），和使用各種網路通訊協定進行資料交換。Node-RED 更支援 MVC 架構的 Web 網站，只需幾個節點的視覺化流程，加上少少的 HTML 標籤和 JavaScript 程式碼，就可以輕鬆建構 MVC 架構的 Web網站、REST API、存取 MySQL 資料庫和打造 AIoT 智慧物聯網平台。 內容重點 ✎零基礎免寫程式輕鬆使用 Node-RED 視覺化流程來建立監控介面的儀表板（Dashboard）、執行網路爬蟲和剖析 Open Data 的 JSON 資料。 ✎使用 Node-RED 輕鬆建構 MVC 架構的 Web 網站、實作 REST API 和將資料存入 MySQL 資料庫。更支援 MQTT、 TCP、 UDP 和 Websocket 通訊協定和序列埠通訊，幫助我們整合 Arduino 和 ESP8266 開發板，最後使用 TensorFlow.js 打造你的 AIoT 智慧物聯網平台。 ✎本書提供 Node 套件的綠化版 Node-RED 開發環境，免安裝輕鬆幫助你建構學習 Node-RED 物聯網應用和 Web 網站架設的 Windows 開發環境。
【電子書】從 0 到 Webpack：學習 Modern Web 專案的建置方式（iT邦幫忙鐵人賽系列書）
手把手帶你進入 Webpack 的世界，讓你從不懂到很會！ ☛ 深入解說 webpack 發明的原因 ☛ 完整學習 webpack 的基礎概念 ☛ 多樣的範例展示 webpack 的各種功能 ☛ 利用 webpack 建構出現代 web 專案 本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽，Modern Web組佳作網路系列文章──《尋覓 webpack - 藉由 webpack 學習網頁前端工程的精妙之處》，內容範圍從 webpack 發明的原因開始講起，到如何使用 webpack 建置出理想的專案，是本完整介紹 webpack 的專書。webpack 是 JavaScript 的建置工具，它被許多的專案所使用，因此理解 webpack 就能了解專案的建置方式，藉此可以獲得更多建置專案的想法。本書不僅說明 webpack 的使用方式，也會解析 webpack 發明的原因與內部的原理，以各種面向講解webpack這個專案建置的核心工具。 內容重點 ◆深入解析 Webpack 熱門的理由 讓我們回到 webpack 還未出現時的時空，說明當時的網頁專案發生的變化以及促使 webpaack 誕生的原因，從源頭探明 webpack 為何會受到如此多人的喜愛。 ◆從基礎概念了解 Webpack 許多人對於 webpack 的了解都僅限於各種配置選項，並沒有全盤地理解，本書以基礎概念說起，讓讀者可以理解 webpack 的設計理念，使得未來在做配置時可以有個全面的觀念，避免錯誤的產生。 ◆大量的範例說明解析 Webpack 的各種配置 webpack 學習曲線陡峭，除了其自成一套的概念外，另一個原因就是因為功能豐富而擁有多樣的配置選項，本書使用大量的範例說明各種重要的配置，讓讀者對於各選項有更具體的了解。 ◆以真實的需求說明 Webpack 的各項配置 學習配置後，利用各種情境模擬，說明 webpack 配置的方式，讓讀者可以深入理解各個配置的使用方式以及運用時機。 ◆探索 Webpack 內部構造 解構 webpack 的內部原理，藉以通盤了解 webpack 這項技術的運作方式。
【電子書】AIoT人工智慧在物聯網的應用與商機
專業推薦!!（依推薦人姓名筆畫順序排序）數位智慧服務推動聯盟會長 王定愷 新北市工業會前理事長 白文亮 宏將廣告前副總經理 李良頤 INSIDE硬塞的網路趨勢觀察主編 李柏峰 第九屆立法委員 余宛如 中華民國老人福祉協會理事 林玲如 瀚師科技創辦人 孫憶明 東森得易購大數據前副總經理 任家齊 臺灣科技大學企業管理系教授 張順教 遠傳電信關企數聯資安總經理 郭憲誌 人工智慧學校前執行長 陳昇瑋 中華跨境電子商務發展協會前理事長 解建新 臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 盧希鵬 中山大學機械與機電工程學系自動控制組教授 嚴成文 臺灣科技大學企業管理系專任教授 欒斌 科技始終來自於人性。當IoT、Big data、雲端運算、5G、自動駕駛、智能機械人、智能製造、智慧家庭、AI人工智慧...等，正方興未艾之際，如何讓如上述高新產業，能為人類社會帶來積極正面的貢獻。兹推薦 有恆 兄的第三本精闢巨作給熱愛人工智慧的您；讀好書！交高人！會眾友！ 人工智慧革命，代表著即將到來的未來。 --中國砂輪企業股份有限公司副董事長/新北市工業會前理事長 白文亮 不僅深入淺出地帶出AIoT技術發展脈絡、還融合大量實例，將商機應用場景、商模分析及技術關聯層次，有結構地說了好故事，協助讀者了解多數人似懂非懂，卻逐漸翻轉生活的重要科技AIoT；同時善用工具引導關注：AIoT技術唯有在結合商業的同時，照應客戶價值主張與體驗，才能有長遠利基…是難得既科普又實用、夠新穎的好書！ --中華民國老人福祉協會理事 林玲如 人工智慧(AI)與物聯網(IOT)的熱潮，近年幾乎席捲每一個產業。很高興看到本書能全面性地將技術應用、商業模式、及用戶體驗融合介紹，為大家整理此二領域國內外最新發展，呈現較為完整的風貌，相信讀者能從中獲得許多啟發。 --瀚師科技創辦人 孫憶明 過去企業要的是資訊化(IT)，未來更需要數據化(DT)，有了數據，才有AI。數據化需要創意，這本書有很多，我推薦。 --臺灣科技大學資訊管理系專任特聘教授 盧希鵬 人工智慧與物聯網的整合(AIoT)是今年最熱門的話題，本書介紹AIoT的應用與商機，以物聯網產業為切入點來說明實際應用案例，是現代人必看的一本好書，強力推薦給大家。 --臺灣科技大學企業管理系專任教授 欒斌
【電子書】深度學習：最強入門邁向AI專題實戰
深度學習 最佳入門邁向AI專題實戰 ★★★★★【深度學習】★★★★★ ☆☆☆☆☆【理論】+【實作】☆☆☆☆☆ 這是目前市面上講解【深度學習(Deep Learning)】從基礎到應用最完整的書籍，從基礎數學與統計開始，將演算法的原理解釋得更簡易清晰，協助讀者跨入 AI 的門檻，為避免流於空談，盡量增加應用範例，希望能達到即學即用。多位試閱本書內容的專家與學者全部皆給【五顆星】滿分評價。 整本書採用【最新版TensorFlow】+【大量圖片輔助】，+ 【完整理論解說】+【Python程式實作】以原理與實作，講解下列最熱門的AI主題。 ☆【神經網路(NN)】 ☆【卷積神經網路(CNN)】 ☆【物件偵測(YOLO)】 ☆【光學文字辨識(OCR)】 ☆【車牌辨識(ANPR)】 ☆【人臉辨識】 ☆【生成對抗網路 (GAN)】 ☆【深度偽造 (DeepFake)】 ☆【自然語言處理(NLP)】 ☆【聊天機器人(ChatBot)】 ☆【語音辨識(ASR)】 ☆【強化學習(RL)】 讀者只要遵循本書步驟學習相信必可以徹底認識人工智慧、機器學習與深度學習觀念，邁向浩瀚領域。
【電子書】LEGO Technic 不插電創意集：簡易機器
樂高大師帶您玩樂高 本書精選了141個無須馬達的可愛小裝置，讓您可以親自製作與把玩。每個專題都有不同角度的彩色照片，並標示了所需的樂高科技系列零件幫助您順利完成。各個作品都包含了某種簡易機構，從齒輪的動力與轉動，一直到能自行移動的小車來呈現各種線性、擺動、旋轉與往復式的動作。 不插電也能做出精巧的機械裝置 本書所收錄的作品不必使用任何電子元件或感測器。而是透過曲柄、鍊條、凸輪、齒條、橡皮筋、重塊與飛輪來運作。您會在製作這些專題的過程中慢慢累積各種技術，靈機一閃做出獨一無二的奇幻機械。 本書是樂高大師五十川芳仁老師的心血結晶。每本書都是五十川老師的精彩作品，想必可以點燃所有年齡層樂高玩家的想像力。 想像、創作、發明。現在，歡迎您一起來玩！
【電子書】LEGO Technic不插電創意集：聰明酷玩意
樂高大師帶您玩樂高 本書精選了106個無須馬達的可愛小裝置，讓您可以親自製作與把玩。每個專題都有不同角度的彩色照片，並標示了所需的樂高科技系列零件幫助您順利完成。各個作品從簡單的舉起、抓取、涉及與量測等實用工具，直到各種用於呈現機械工程原理的小裝置。 不插電也能做出精巧的精巧裝置 本書所收錄的作品不需要任何電子元件或感測器。反之，您會透過曲柄、絞盤、門片與轉子來操作渦輪、陀螺、夾取工具與呼吸紀錄器等裝置。這些精巧的動作會讓您在玩樂的過程中靈機一閃，做出獨一無二的奇幻機械。 本書是樂高大師五十川芳仁老師的心血結晶。每本書都是五十川老師的精彩作品，想必可以點燃所有年齡層樂高玩家的想像力。 想像、創作、發明。現在，歡迎您一起來玩！
【電子書】AIoT數位轉型在中小製造企業的實踐
以世界級智慧工業作法和企業數位轉型案例，讓讀者秒懂製造業的數位科技化。 聯合推薦 王定愷 亞馬遜網路服務有限公司香港暨台灣總經理／行政院數位國家創新經濟推動小組民諮會委員／數位智慧服務推動聯盟會長 李紹唐 二代大學校長／中華亞太智慧物聯發展協會榮譽顧問 林茂昌 中華亞太智慧物聯發展協會智慧製造首席顧問／新漢股份有限公司 董事長 林敬寶 震旦行雲端事業部及金儀股份有限公司總經理 張善政 財團法人善科教育基金會董事長／前行政院院長／中華亞太智慧物聯發展協會榮譽顧問 陳來助 台灣數位企業總會理事長 陳尚仲 宏正科技董事長 陳忠仁 台大工商管理學系暨商學研究所特聘教授/台大科技政策與產業發展研究中心主任 陳美伶 中信金融管理學院講座教授/前國發會主任委員/中華亞太智慧物聯發展協會榮譽顧問 彭亭玉 憶聲電子董事長 詹文男 臺灣大學商學研究所兼任教授／前資策會產業情報研究所所長 蔡明順 台灣人工智慧學校校務長 好評推薦 很欽佩裴有恆理事長等人的用心，相信這本書會是協助台灣產業數位進階的重要指引。各界都說台積電是台灣的護國神山，或是努力在找第二個護國神山。但是要創造全國多數人可以共享的財富，不能只靠台積電等少數公司，只有普遍的中小企業都能數位化、智慧化，台灣才有機會成為真正享受數位利益的地方。期盼這本書變成許多微型護國小神山的孕育之母！－－前行政院院長／財團法人善科教育基金會董事長& 張善政 台灣企業現在正面臨二代傳承接班，外部商業世界變化比以往更加快速，加上疫情攪和，實屬不容易，過往類比世代連續性、相較緩慢和容易失真已經跟不上時代，如果要永續經營，數位轉型是企業必要之項。－－二代大學校長& 李紹唐 在這個關鍵時刻出版的《AIoT數位轉型在中小製造企業的實踐》，作者分別在指標國家的智慧製造作法、中小製造企業的數位轉型實際案例、如何成就數位轉型的未來以及可考慮的合作夥伴包括亞馬遜AWS在內等的各個面向，提出翔實且深入的分析。快速變動、網路當令以及未來不確定性逐漸增高，已經是一種新的常態；有恆兄針對因疫情而加速的數位轉型，提供了相關實例與世界級作法，宛如一盞暗夜明燈，足為各界人士在數位轉型的渾沌迷霧中指引出正確的方向。－－亞馬遜網路服務有限公司香港暨台灣總經理& 王定愷 我常常說轉型的三大關鍵就是【組織、流程、系統】，書中這些案例我覺得都是符合台灣的產業特性，很實際的【數位轉型里程】。有些公司在推動轉型過程中成立新組織或者是像新漢一樣成立新的公司。利用組織力來推動變革。很多公司在轉型只強調工具，最後推動如逆水行舟，事倍功半。本書中有很多實際的案例，可以讓讀者好好思考。－－台灣數位企業總會理事長& 陳來助 本書的出版，不只為台灣中小企業帶來數位轉型的趨勢、觀念、與通用架構，更提供案例、解方、與實施夥伴！感謝裴理事長對台灣中小企業的又一貢獻！－－新漢股份有限公司董事長& 林茂昌 成就數位轉型的未來，裴老師將帶著大家，從客戶的需求和痛點，去洞察那些未被提供的體驗和滿足客戶，讓你看到、找到、提早到未來的利基市場，讓您成為市場的成長駭客。－－震旦行雲端事業部及金儀股份有限公司總經理& 林敬寶 政策、聯盟、典範及人才是智慧工廠推動的關鍵。而讀者手上這本書，即由兩位積極以在地方推動智慧工廠的「聯盟」領袖，透過他們的經驗，介紹各國的推動「政策」，並提供可資學習的「典範」，希望透過這本書來提升人才的素質。相信讀者能夠從這本書裡找到自己走向智慧工廠的藍圖！－－臺灣大學商學研究所兼任教授/前資策會產業情報研究所所長& 詹文男
【電子書】人工智慧大現場實用篇－35天從入門到完成專案
♔循序漸進的從系統環境、資料爬蟲分析，到熟悉Python/Django/Tensor Flow/Keras基本應用。 ♔活用深度學習及實用案例，讓您在最短時間可以開始參與AI專案。 AI（人工智慧）的技術來自軟體工程的演進，一個優秀的AI工程師要經由程式設計、資料採礦、系統分析、數理演算等紥實的科學訓練；甚至還有企業管理、流程改善、財務金融及消費行為等商務思考的訓練。AI如果不能預測及主動除錯，就只是較高端的程式設計而已。 本書的特色是用實務來帶出技術、減少系統端的干擾、不浪費時間探討程式來源及系統演進。希望協助讀者能縮短學習時間，並快速跟上國際上AI的發展的節奏。 本書讓你正確理解人工智慧的力量，不用做重複的事或錯誤的事；加上可以立即執行的實例。不只強調高速且大量運算的舊觀念，在不抵觸CPU／GPU的硬體邏輯運算下，讓本書的實例在你的專案中，能輕鬆的應用自如。
【電子書】Arduino最佳入門與應用：打造互動設計輕鬆學
本書如同Arduino一樣的容易上手，完全以從未學習過電子、資訊相關知識的初學者角度切入，設計出多元的實作內容，成為入門與專題應用的最佳指引。專題實作單元皆包含【相關原理知識】、【函式說明】、【實作練習】三大部份，在【相關原理知識】中先說明完成專題實作所需的基本知識，【函式說明】則詳細解說使用到的Arduino函式功能及用法，最後的【實作練習】則融入互動設計作品常用的周邊元件、通訊模組，以及各類型的感測器等超過200個實用範例及練習，學習者只需結合本書部份範例，再加上自己的創意巧思，就能設計出有趣又好玩的互動作品。 從入門、應用到專題實作，現在，就開始輕鬆的玩好Arduino! ˙學習最容易：使用Arduino公司所提供的免費Arduino IDE軟體，操作簡單、輕鬆上手。本書強調在玩創意，而不是在設計Arduino 程式，全彩實圖說明，實作練習皆有詳細說明，生動有趣、輕鬆易學，絕對是一本最佳的入門書。 ˙學習花費少：本書所使用的Arduino Uno R3原廠開發板價格不到500元，軟體可在官網https://www.arduino.cc/免費下載，全書所須周邊元件及模組價格便宜無負擔。 ˙學習資源多：Arduino 採開放源碼（open-source）理念，不但在官網上可以找到技術支援資料，而且網路上也提供相當豐富的共享資源。 ˙學習模組化：全書程式模組化且前後連貫一致，讀者發揮巧思創意結合部分範例程式，即能輕鬆設計完成互動作品。 ˙內容多樣化：使用常用元件及模組，包含發光二極體、矩陣型LED模組、七段顯示器模組、液晶顯示器模組、蜂鳴器、指撥開關、按鍵開關、矩陣鍵盤、直流馬達、伺服馬達、步進馬達、RFID模組、紅外線模組、藍牙模組、RF 無線模組等，以及各類型感測器如光敏電阻、超音波感測器、溫度感測器、溼度感測器、三軸加速度計、三軸數位陀螺儀感測器等，精心設計超過260個豐富多樣化的實用範例。 ˙應用生活化：生活化的單元教學設計，除了提高學生學習興趣之外、也能培養學生創意設計的素養能力。內容包含調光燈、霹靂燈、雨滴燈、呼吸燈、計數器、數位時鐘、數位電壓表、光線偵測應用、移動偵測應用、距離測量應用、倒車警示器、數位溫度計、數位溼度計、傾斜角度測量、旋轉角度測量、字幕機、電子琴、音樂盒、自走車、無線遙控車、自動追光系統、大樓門禁管理、紅外線家電控制、手機藍牙家電控制、藍牙家電控制、RF 無線家電控制等。 ˙教材多元化：如果初學者有興趣深入學習，可參考作者進階教材「Arduino自走車最佳入門與應用」及「Arduino物聯網最佳入門與應用」兩本書。相信可以更加充實。
【電子書】善用UX來提升UU：打造滿足新手和專家的UI（iT邦幫忙鐵人賽系列書）
全華人市場第一本中文通用使用性（Universal Usability）專書 ◆以淺顯易懂文字介紹通用使用性理論 ◆以生活常見案例剖析新手與專家需求 ◆以實務作法解說通用使用性的設計重點 本書內容改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽Modern Web組佳作網路系列文章──《介面設計如何讓新手與專家都容易使用？》。本書探討生活中經常出現的各式介面，包含購物網站、手機應用程式、家電產品的按鍵面板、停車場的繳費機、車站的自助購票機、銀行的自動櫃員機、餐飲店的自助點餐系統。但任何人都會操作這些介面嗎？初次使用者是否都能自行理解？現代人生活忙碌，能否快速完成任務也很重要，應避免讓經常操作的使用者感到繁瑣。本書將分享如何打造滿足新手和專家需求的介面設計，開始為您的介面設計進行「超前部署」吧！ 三大重點 ★認識介面設計新趨勢：通用使用性 介紹通用使用性理論、三項挑戰與未來趨勢，以及達到通用使用性的多種設計方法。 ★了解不同使用者對介面操作的需求 帶領讀者掌握新手與專家的需求，以及面對不同使用情境、不同使用者能力應注意的事項。 ★複雜介面也能簡單操作的設計重點 提出善用使用者紀錄進行分類、設置捷徑與推薦選項等方法來降低操作門檻、提升操作效率。 專業推薦 「一本通用易用的通用易用書」 ── 銘傳大學資訊管理學系 助理教授 陳書儀 「設計，讓每個人都能被更友善的對待」 ── 致遠體驗設計 創辦人 卓致遠 「通用設計讓智慧城市更有溫度」 ── 桃園市政府資訊科技局 局長 余宛如
【電子書】原來AI這麼簡單！
培養108課綱科技素養，進入AI的世界，就靠這一本！ 用免費平台和軟體，在家打造AI模型， AI一點也不難！ 王子華博士｜國立清華大學兼竹師教育學院副院長、教育與學習科技學系教授 許兆芳｜親子科學暢銷作家、魅科坊科學原型工坊創辦人 許琳翊（星期天老師）｜三沃創意有限公司暨小創客平台barter.tw創辦人 陳聖昌｜國立陽明交通大學教育研究所助理教授 曾明騰｜SUPER教師全國首獎得主 盧俊良｜宜蘭縣岳明國小老師、FB粉專「阿魯米玩科學」版主 ——好評推薦（依姓氏筆畫序） 2011年，語音助理首度問世，透過語音操控就能設定鬧鐘、新增行事曆，也可以查詢想去的地點，進而安排導航帶我們到目的地……到了2016年，AlphaGo在圍棋大賽中擊敗了人類冠軍李世乭，霎時間全球瀰漫著「人類終將被AI取代！」的恐慌。 Siri和AlphaGo不都來自「AI（Artificial Intelligence）人工智慧」嗎？為什麼同樣的技術一邊給人帶來了便利與幸福感，一邊卻也對人類造成了威脅？ 本書作者從事AI研究與教學多年，希望帶孩子從日常生活了解人工智慧，不盲信也不懼怕AI，培養迎向未來挑戰的科技素養。此外更實踐108課綱強調的實作精神，手把手帶大家熟練「機器學習的5大步驟」，教你用電腦做垃圾分類、芒果分級、聽聲辨鳥、智慧手勢操控。現在就一起來動動腦，親手設計專屬於你的AI吧！
【電子書】運算思維與程式設計：Web:Bit
※說明運算思維的內涵，搭配Web:Bit程式設計與實作練習 ※詳實程式說明，提供不同情境的程式範例 ※淺顯易懂、解析完整，讓初學者立即應用 ※本書附有資料檔，請至五南官網輸入本書書號，即可找到資料下載處 & 運算思維是面對問題以及解決問題的策略與方針，拆解與分析問題，找出問題的規律，進行抽象化與歸納思考，最後得出解決方案。 & 本書是以實務及理論兼容的方式來介紹程式語言，運用淺顯易懂的文字與範例來說明程式設計中的設計策略。以「運算思維」為主軸，透過實作Web:Bit程式設計，搭配Web:Bit當中有趣的程式積木，在學習程式的樂趣當中，增進運算思維的應用能力、解決問題能力、團隊合作以及創新思考能力。 &
【電子書】原來AI這麼簡單！：熟練機器學習5大步驟，就算不會寫程式，也能成為AI高手
培養108課綱科技素養，進入AI的世界，就靠這一本！ 用免費平台和軟體，在家打造AI模型， AI一點也不難！ 王子華博士｜國立清華大學兼竹師教育學院副院長、教育與學習科技學系教授 許兆芳｜親子科學暢銷作家、魅科坊科學原型工坊創辦人 許琳翊（星期天老師）｜三沃創意有限公司暨小創客平台barter.tw創辦人 陳聖昌｜國立陽明交通大學教育研究所助理教授 曾明騰｜SUPER教師全國首獎得主 盧俊良｜宜蘭縣岳明國小老師、FB粉專「阿魯米玩科學」版主 ——好評推薦（依姓氏筆畫序） 2011年，語音助理首度問世，透過語音操控就能設定鬧鐘、新增行事曆，也可以查詢想去的地點，進而安排導航帶我們到目的地……到了2016年，AlphaGo在圍棋大賽中擊敗了人類冠軍李世乭，霎時間全球瀰漫著「人類終將被AI取代！」的恐慌。 Siri和AlphaGo不都來自「AI（Artificial Intelligence）人工智慧」嗎？為什麼同樣的技術一邊給人帶來了便利與幸福感，一邊卻也對人類造成了威脅？ 本書作者從事AI研究與教學多年，希望帶孩子從日常生活了解人工智慧，不盲信也不懼怕AI，培養迎向未來挑戰的科技素養。此外更實踐108課綱強調的實作精神，手把手帶大家熟練「機器學習的5大步驟」，教你用電腦做垃圾分類、芒果分級、聽聲辨鳥、智慧手勢操控。現在就一起來動動腦，親手設計專屬於你的AI吧！
【電子書】AI黃金時期正好學：TensorFlow 2高手有備而來
AI盛世降臨，你怎能缺席？ 用最新版TensorFlow 2加入改變人類歷史的轉捩點，成為新一代的科技新貴 TensorFlow的初世代太挑戰智慧，想要熟悉需要花很多時間摸索，在2.0後，將Keras併入之後，整個TensorFlow的生態圈蓬勃發展。 本書以探索問題式敘述風格展開，只要有高中數學基礎就可以輕鬆讀懂，從最簡單的人工智慧問題入手，一步步地啟動讀者分析和解決並發現新的問題。 全書介紹深度學習演算法所需要的基礎數學理論、TensorFlow架構的基本使用方法、回歸問題、分類問題、反向傳播演算法、梯度下降演算法、過擬合、全連接網路、卷積神經網路、循環神經網路、自編碼器、產生對抗網路、強化學習、遷移學習等主流和前端知識。 針對每個演算法或模型，採用TensorFlow架構，以多個常見的經典資料集進行實戰，如MNIST和CIFAR10、IMDB資料集、動漫圖示資料集的圖片產生實戰和OpenAI Gym等。 全書共15 章，第1~3 章主要介紹人工智慧的初步認知，並引出相關問題； 第4、5 章主要介紹TensorFlow 相關基礎，為後續演算法實現準備； 第6~9 章主要介紹神經網路的核心理論和共通性知識，讓讀者了解深度學習的本質； 第10~15 章主要介紹常見的演算法與模型，讓讀者能夠學有所用。 看完全書，對AI絕對更加清楚明白。 適合讀者群& 使用TensorFlow架構的工程師、對人工智慧有興趣者、快速入門深度學習演算法和TensorFlow架構初學者。 本書特色 ◎ 內容全面 ◎ 實用性強 ◎ 系統說明深度學習前端的演算法原理 ◎ 最新版TensorFlow2.x專案實作
【電子書】向AI贏家學習！：日本26家頂尖企業最強「深度學習」活用術，人工智慧創新專案致勝的關鍵思維
――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！―― & 最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦 & Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所…… 26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊，多領域豐富案例完整解析 & 日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖析「以深度學習提高附加價值」的關鍵議題 & AI改變世界之勢已不可擋，最大的機會在哪裡、最強的威脅是什麼， 擺脫技術層面的思考，以人為本，預見戰略全面革新的美麗新世界！ & ★用AI監測網紅灌水，開發最直接有效的創意手法！ ★用AI預測股價走勢通知賣出時機，10倍報酬潛力可期！ ★用AI自動寫文章，財務報表數據製作成完美說明文書！ ★用AI打造最強球隊，開創轉會市場無限商機！ & █ 深度學習只是計算處理技術，人工智慧不過是概念名稱，了解它的本質，才能掌握人工智慧真正的潛力！ & 深度學習確實已經融入商業面，開始運用於各種產品和服務。 有些公司因此提升了業績，也有些公司進而解決了社會課題， 本書深入介紹這些最先進的實際案例從發想、成形到實踐的過程。 & 書中具體剖析含括「深度學習商業運用大獎」獲獎六項計畫在內的26個案例， 將運用深度學習的效益分為四大類。 & ▌改變產品開發流程和產業結構：介紹藉由運用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例，統整出通路領域製造商、批發、零售勢力平衡出現變化時的具體策略 ▌因應消費者的需求：介紹想要找到附近便宜的加油站或可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時，如何因應需求解決問題 ▌改革勞動方式：介紹藉由深度學習代替人工作業後，推動附加價值更高的勞動型態實際案例 ▌偵測錯誤和異常，解決社會課題：介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術 & 26家見解獨到的企業揭示有效運用AI的共通點， 全方位檢視實戰現場第一手觀點、開發規畫人員戰術思維、實踐成果體驗分析， 為各領域規模、目標各異的組織和人士，提供在這個空前時代開創新局的實用指南。 & █ 深度學習實踐案例全收錄 & 01& 「AI食品原料檢查設備」，逆轉思維確保食安 02& 「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」，徹底改變市調作業 03& 從水處理到巧克力，流體動態影片與靜態影像辨識大不同 04& 自動辨識貨架商品建議配置，改變製造商、批發、零售的角力 05& 從改善生產流程到改善製造業，提升人工目測檢查效率 06& 用深度學習掌握超商香菸陳列，以競賽作為獲得新技術的工具 07& 分析餐廳暢銷菜單，開發外食數據標註技術 08& 數據化強化選手戰力、分析球隊效益，訓練強度定量化 09& AI即時自動模糊加工處理，5G時代不只是通訊的多樣化服務 10& 從日常對話到跨國商務，運用深度學習自動翻譯降低語言門檻 11& 連結現實與數位，找便宜加油站、停車空位輕鬆搞定 12 &「AI股票投資組合診斷」協助投資，讓資產變十三倍 13& 重現熟練操作員的雙眼，提高五倍垃圾處理效率 14 &自動排除幼兒「NG照片」，解決幼兒園照護課題 15& 餐廳自動結帳系統因應人力不足問題，讓氣氛更輕鬆活絡 16& 辨識貨車車牌影像，縮短物流據點等候貨物時間 17& 讀取財務報表數字自動製作報告書，實現高準確率自動化智庫 18 &偵測駕駛習慣和風險因子，以資訊科技減少交通事故 19& AI與機器的「拉鋸戰」，食品加工製造生產線另闢蹊徑的智慧 20& 自動讀取加工設計圖面，解決產業嚴重人力不足問題 21& 以原有強項為基礎，建立低單價累積長程獲利的商業模式 22& 運用深度學習新手法更精確預測降雨，不用超級電腦即可完成 23& 全球首創運用深度學習偵測證交所不當交易，假買賣無所遁形 24 &用AI揭發網路名人不法行為，揪出灌水的網紅追蹤者人數 25& 從眼底影像解讀健康狀況，設備的資料加工化為商機 26& 超低價深度學習系統，運用邊緣裝置實現高準確率人臉認證
【電子書】向AI贏家學習！
――日本「深度學習商業運用大獎」首屆得獎專案全收錄！―― & 最具影響力的日本財經媒體之一《日本經濟新聞社》集團日經BP旗下日經xTREND與日經xTECH主辦 & Kewpie、NTT DOCOMO、日本菸草產業、軟體銀行、SMBC日興證券、三菱總合研究所、日本交易所…… 26家頂尖企業最成功的AI戰略直擊，多領域豐富案例完整解析 & 日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授深入剖析「以深度學習提高附加價值」的關鍵議題 & AI改變世界之勢已不可擋，最大的機會在哪裡、最強的威脅是什麼， 擺脫技術層面的思考，以人為本，預見戰略全面革新的美麗新世界！ & ★用AI監測網紅灌水，開發最直接有效的創意手法！ ★用AI預測股價走勢通知賣出時機，10倍報酬潛力可期！ ★用AI自動寫文章，財務報表數據製作成完美說明文書！ ★用AI打造最強球隊，開創轉會市場無限商機！ & █ 深度學習只是計算處理技術，人工智慧不過是概念名稱，了解它的本質，才能掌握人工智慧真正的潛力！ & 深度學習確實已經融入商業面，開始運用於各種產品和服務。 有些公司因此提升了業績，也有些公司進而解決了社會課題， 本書深入介紹這些最先進的實際案例從發想、成形到實踐的過程。 & 書中具體剖析含括「深度學習商業運用大獎」獲獎六項計畫在內的26個案例， 將運用深度學習的效益分為四大類。 & ▌改變產品開發流程和產業結構：介紹藉由運用深度學習改變產品開發或行銷方式的案例，統整出通路領域製造商、批發、零售勢力平衡出現變化時的具體策略 ▌因應消費者的需求：介紹想要找到附近便宜的加油站或可用的停車位、投資股票讓獲利翻倍時，如何因應需求解決問題 ▌改革勞動方式：介紹藉由深度學習代替人工作業後，推動附加價值更高的勞動型態實際案例 ▌偵測錯誤和異常，解決社會課題：介紹以攝影機和深度學習技術來偵測不法與虛假資訊、以低價實現高準確率的最新技術 & 26家見解獨到的企業揭示有效運用AI的共通點， 全方位檢視實戰現場第一手觀點、開發規畫人員戰術思維、實踐成果體驗分析， 為各領域規模、目標各異的組織和人士，提供在這個空前時代開創新局的實用指南。 & █ 深度學習實踐案例全收錄 & 01& 「AI食品原料檢查設備」，逆轉思維確保食安 02& 「包裝設計喜好度評估預測AI服務系統」，徹底改變市調作業 03& 從水處理到巧克力，流體動態影片與靜態影像辨識大不同 04& 自動辨識貨架商品建議配置，改變製造商、批發、零售的角力 05& 從改善生產流程到改善製造業，提升人工目測檢查效率 06& 用深度學習掌握超商香菸陳列，以競賽作為獲得新技術的工具 07& 分析餐廳暢銷菜單，開發外食數據標註技術 08& 數據化強化選手戰力、分析球隊效益，訓練強度定量化 09& AI即時自動模糊加工處理，5G時代不只是通訊的多樣化服務 10& 從日常對話到跨國商務，運用深度學習自動翻譯降低語言門檻 11& 連結現實與數位，找便宜加油站、停車空位輕鬆搞定 12 &「AI股票投資組合診斷」協助投資，讓資產變十三倍 13& 重現熟練操作員的雙眼，提高五倍垃圾處理效率 14 &自動排除幼兒「NG照片」，解決幼兒園照護課題 15& 餐廳自動結帳系統因應人力不足問題，讓氣氛更輕鬆活絡 16& 辨識貨車車牌影像，縮短物流據點等候貨物時間 17& 讀取財務報表數字自動製作報告書，實現高準確率自動化智庫 18 &偵測駕駛習慣和風險因子，以資訊科技減少交通事故 19& AI與機器的「拉鋸戰」，食品加工製造生產線另闢蹊徑的智慧 20& 自動讀取加工設計圖面，解決產業嚴重人力不足問題 21& 以原有強項為基礎，建立低單價累積長程獲利的商業模式 22& 運用深度學習新手法更精確預測降雨，不用超級電腦即可完成 23& 全球首創運用深度學習偵測證交所不當交易，假買賣無所遁形 24 &用AI揭發網路名人不法行為，揪出灌水的網紅追蹤者人數 25& 從眼底影像解讀健康狀況，設備的資料加工化為商機 26& 超低價深度學習系統，運用邊緣裝置實現高準確率人臉認證
【電子書】零基礎入門的機器學習圖鑑
★★★最淺顯易懂的機器學習專書★★★ 與其害怕被AI取代， 不如學會機器學習，讓AI為你所用！ ★日本亞馬遜資訊相關類暢銷榜No. 1 ．針對各類機器學習全圖像化，深入淺出的機器學習入門書 ．詳解各種機器學習演算法的概念和用途，學會如何選對演算法 ．所有機器學習演算法皆提供Python範例程式碼，讓你現學現用 【什麼是機器學習？】 人工智慧（AI）、機器學習、深度學習⋯⋯與人類的生活密不可分， 但多數人對這些專有名詞一知半解，甚至有些誤解， 實現 AI 的方法包羅萬象，但機器學習是實現AI最普及的方法， 有些人誤以為深度學習就是AI，但事實上深度學習也是種機器學習。 機器學習顧名思義，就是電腦會透過演算法，根據問題或環境自動學習， 並運用學習結果來解決問題。 【機器學習的應用觸及各領域】 機器學習可以應用在各種領域，包括： 自動駕駛、文書處理、資料分析、自動翻譯、醫療診斷、預測天氣⋯⋯ 近年來，因為電腦價格降低，讓機器學習普及，不再是高深的技術， 讓非理科出身的文科人也能容易學習，運用在工作上。 由於機器學習有許多種類，因此懂得如何選擇最適合的演算法， 才能讓精準解決問題，事半功倍。 【2大類 ╳ 17種演算法，弄懂機器學習的邏輯與概念】 ◎ 9種監督式學習：將問題的答案輸入電腦，讓電腦自己學習，像是過濾垃圾郵件 ．問題分類（分類）：羅吉斯迴歸、單純貝氏分類器 ．找出特徵關聯性（迴歸）：線性迴歸、正則化 ．分類且找出關聯性：支持向量機、Kernel法、隨機森林、類神經網路、kNN ◎ 8種無監督式學習：提供電腦問題與特徵，讓電腦自行分類，例如找出有車的照片 ．選擇特徵與數量（降維）： PCA、LSA、NMF、LDA、LLE、t-SNE ．特徵分類（分群）：k-means分群法、高斯混合分布 【Python是時下最熱門的程式語言】 在學習機器學習的演算法時， Python是最容易上手，適用於各作業系統，也完全免費的程式語言軟體， 與機器學習及統計相關的函式庫也非常豐富。 本書所有範例程式碼都是使用Python語法編寫， 因此書中還附有Python基礎教學。 本書用一張圖帶你掌握機器學習的整體輪廓，學會機器學習的基礎知識和概念， 了解在學習機器學習的演算法時最重要的處理過程， 幫你學會如何精準選對演算法，只要掌握每一種演算法的性質， 相信就能學會實際操作機器學習，解決生活和工作上的問題，讓AI為你所用！ 【本書適合哪些人閱讀？】 ．對機器學習感興趣，已經開始學習的人 ．已懂得一些機器學習演算法，想學習更多的人 ．不熟悉方程式，看不懂機器學習專書的人 ．想學會如何因應問題來選擇機器學習演算法的人 ．有程式設計經驗，有能力執行範例程式碼的人 &
【電子書】零基礎入門的機器學習圖鑑：2大類機器學習╳ 17種演算法 ╳ Python基礎教學，讓你輕鬆學以致用
★★★最淺顯易懂的機器學習專書★★★ 與其害怕被AI取代， 不如學會機器學習，讓AI為你所用！ ★日本亞馬遜資訊相關類暢銷榜No. 1 ．針對各類機器學習全圖像化，深入淺出的機器學習入門書 ．詳解各種機器學習演算法的概念和用途，學會如何選對演算法 ．所有機器學習演算法皆提供Python範例程式碼，讓你現學現用 【什麼是機器學習？】 人工智慧（AI）、機器學習、深度學習⋯⋯與人類的生活密不可分， 但多數人對這些專有名詞一知半解，甚至有些誤解， 實現 AI 的方法包羅萬象，但機器學習是實現AI最普及的方法， 有些人誤以為深度學習就是AI，但事實上深度學習也是種機器學習。 機器學習顧名思義，就是電腦會透過演算法，根據問題或環境自動學習， 並運用學習結果來解決問題。 【機器學習的應用觸及各領域】 機器學習可以應用在各種領域，包括： 自動駕駛、文書處理、資料分析、自動翻譯、醫療診斷、預測天氣⋯⋯ 近年來，因為電腦價格降低，讓機器學習普及，不再是高深的技術， 讓非理科出身的文科人也能容易學習，運用在工作上。 由於機器學習有許多種類，因此懂得如何選擇最適合的演算法， 才能讓精準解決問題，事半功倍。 【2大類 ╳ 17種演算法，弄懂機器學習的邏輯與概念】 ◎ 9種監督式學習：將問題的答案輸入電腦，讓電腦自己學習，像是過濾垃圾郵件 ．問題分類（分類）：羅吉斯迴歸、單純貝氏分類器 ．找出特徵關聯性（迴歸）：線性迴歸、正則化 ．分類且找出關聯性：支持向量機、Kernel法、隨機森林、類神經網路、kNN ◎ 8種無監督式學習：提供電腦問題與特徵，讓電腦自行分類，例如找出有車的照片 ．選擇特徵與數量（降維）： PCA、LSA、NMF、LDA、LLE、t-SNE ．特徵分類（分群）：k-means分群法、高斯混合分布 【Python是時下最熱門的程式語言】 在學習機器學習的演算法時， Python是最容易上手，適用於各作業系統，也完全免費的程式語言軟體， 與機器學習及統計相關的函式庫也非常豐富。 本書所有範例程式碼都是使用Python語法編寫， 因此書中還附有Python基礎教學。 本書用一張圖帶你掌握機器學習的整體輪廓，學會機器學習的基礎知識和概念， 了解在學習機器學習的演算法時最重要的處理過程， 幫你學會如何精準選對演算法，只要掌握每一種演算法的性質， 相信就能學會實際操作機器學習，解決生活和工作上的問題，讓AI為你所用！ 【本書適合哪些人閱讀？】 ．對機器學習感興趣，已經開始學習的人 ．已懂得一些機器學習演算法，想學習更多的人 ．不熟悉方程式，看不懂機器學習專書的人 ．想學會如何因應問題來選擇機器學習演算法的人 ．有程式設計經驗，有能力執行範例程式碼的人 &
【電子書】VR：當白日夢成為觸手可及的現實，帶你迅速成為虛擬實境的一級玩家
你是否曾在某個時刻懷疑過…… 我們身處的空間，究竟是真實世界，還是虛擬世界？ 我們的人生，有沒有可能其實只是宇宙中某個高智慧生物創造出來的實驗？ 世界的改變軌跡，是否早已被某種程式寫好，一切只是遵循既定的法則在轉動？ ☆ 隨著VR（虛擬實境）技術的發展，越來越多人擔心自己是電腦模擬出來的。《阿凡達》《全面啟動》《極光追殺令》《駭客任務》《異次元駭客》《啟動原始碼》等與虛擬實境有關的科幻片，分別從不同的角度詮釋了虛擬世界的真實存在及其暴露出來的一系列問題。 ☆ 現在，VR風降臨，VR廠商異軍突起，VR產業朝氣蓬勃，創新、創造的浪潮正猛烈衝擊著人類世界的每一根神經！ ★★★★★★★★★★★★★★★ 商業模式全面盤點：一覽虛擬世界的中心！ VR產業細分解析：找到更好的經營地位！ 產業趨勢深入探討：掌控未來正確方向！ 趨勢來了，任何人都想抓住機會 然而盲目跟隨者往往損失慘重，唯有掌控者才能翱翔 人類之所以對虛擬實境趨之若鶩、欲罷不能，是因為虛擬世界似乎比現實世界更加完美一些。 在虛擬世界裡殘疾人可以成為健全的人，灰姑娘可以變成公主，懦夫可以變成英雄，平民可以變成明星，窮人可以變成億萬富豪…… 然而，虛擬實境並非完美無瑕，VR作為一種新生事物，需要在真實世界中不斷驗證與創新，才能被消費者接受。 ★★★★★★★★★★★★★★★ 本書特色 ☆ 分別從資本推手、VR產業鏈、VR的商業模式、VR沉浸式體驗、VR變現和VR未來趨勢等六個方面，多層次解讀虛擬實境VR產業的起源、發展、分化蛻變和未來創新的軌跡，為廣大VR廠商、VR創業者、VR愛好者、科幻粉絲和廣大讀者呈現豐富多彩、精彩紛呈的VR世界。 ☆ 透過有趣的故事案例，深入淺出闡述VR新秩序——虛擬實境的商業模式與產業趨勢。不論是VR遊戲化、VR大眾化、VR社交化、VR電商化，還是VR雲端化，VR的商業模式一直在不斷分化裂變，快速疊代。 未來，哪一種模式能成為VR新秩序的「領軍力量」，我們對此拭目以待！ ★★★★★★★★★★★★★★★ 【關於虛擬實境】 1985年，杰倫·拉尼爾和湯姆·齊默爾曼等人合夥創建研究所，開始研發虛擬世界的各種技術。 「人才＋創意＋資本」的矽谷發展模式果然十分奏效，拉尼爾在數據手套的基礎上，發明了虛擬相機，還設計三維圖形電影，推動了網際網路朝著多維空間方向發展。 在研究期間，杰倫·拉尼爾首先提出了「虛擬實境」（Virtual Reality，VR）的概念，並做了明確闡述。 杰倫·拉尼爾指出，虛擬實境的內涵就是：綜合利用電腦圖形系統和各種現實及控制等設備，在電腦上生成的、可互動的三維環境中提供沉浸感覺的技術。 說白了，虛擬實境就是科學家們在現實世界中透過各種技術創造一個虛擬世界，讓人徹底沉浸到裡面去。 由於杰倫·拉尼爾首先提出並定義了虛擬實境，所以他被譽為虛擬實境之父。 虛擬實境這一概念被拋出來後，全球廠商各顯神通，紛紛展開虛擬實境的研發。不過，目前研發的虛擬實境技術大部分應用在娛樂、社交方面。這樣窄小的應用場景顯然是不夠的。 杰倫·拉尼爾希望虛擬實境技術能夠盡快在醫療上如手術建模、模擬解剖等方面應用起來，能夠做到真正造福人類。 人類需要網路、需要虛擬實境技術，但是絕不能淪為高科技的奴隸。 人類無法改變過去，但是未來是個未知數，具有可塑性，因此可以好好利用虛擬實境技術造福當下，也就等於創造了美好的未來。
【電子書】圖解量子電腦入門：8堂基礎課程＋必懂關鍵詞解說，從計算原理到實務應用、通訊到演算，破解讓人類大躍進的科技新浪潮
――――科技新顯學，超越人工智慧大未來―――― 第一本全面圖解量子電腦本質的專書！ 從古典電腦、超級電腦到量子電腦，從量子通訊、量子計算到量子霸權， 完整掌握改變世界的量子時代關鍵議題！ & 2016年，歐盟發表「量子宣言」；2018年，美國總統簽署《國家量子計劃法案》；2019年，臺灣大學―IBM量子電腦中心成立…… 科技強權、資訊龍頭全球競逐，量子知識霸權爭奪戰已然開打，各行各業都需要了解量子電腦！ & ★深入說明量子電腦的原理、量子演算法的運作，第一次學習就上手！ ★精闢剖析量子電腦的發展沿革、現況與願景，一次弄懂量子電腦的全貌！ ★涵蓋量子物理、資訊理論、計算機科學尖端研究，貫通量子電腦基礎知識！ ★圖像化解說關鍵詞彙和重要概念，讓困難的理論變得簡單易懂！ ★日本尖端研究專家專業分析當下和未來的量子電腦應用！ & █ 量子電腦紅什麼？ & 量子電腦潛藏著能解開至今電腦無法解決的問題的可能性，對於應用量子電腦的期待日增。另一方面，量子電腦的計算原理與傳統的電腦大相逕庭，奠基於量子力學的基本思考不可或缺，要理解這門學問的門檻比一般IT書高，媒體報導也常未正確傳達量子電腦的資訊。 & 本書從量子電腦受矚目的背景開始分析，關於量子電腦的基礎內容，例如量子位元、量子通訊、量子電路、量子演算法等，都以簡潔易懂的圖解來說明。此外，解說量子電腦的原理，幫助讀者紮實地吸收知識。對於不了解量子電腦原理，或是無法想像開發情境，或者想更早一步獲得最尖端知識的讀者，都能透過本書開始學習量子電腦。 & 使用量子位元為什麼能夠進行「超平行計算」？為什麼可以從龐大的計算結果疊加的狀態下，找出確定的一個解答？全新的原理創造出的量子電腦，遠遠凌駕於現在的超級電腦。 & █ 不僅是科技戰，開發藥品、了解人類意識運作也關乎量子電腦！ & 關於當紅的科技兵家必爭領域「量子電腦」，提供給初學者解說整體樣貌的書籍仍付之闕如。量子電腦的實用性可應用至多廣的範疇？它是以什麼樣的原理來動作？有哪些操作方式，它們又有何差異？對於這些疑問的解答，僅靠片段的資訊是無法掌握的。 & 量子電腦不同於機器學習或IoT、VR/AR等新世代技術，很難藉由試著做做看來理解。此外，一般的解說書籍往往以比喻的方式來說明量子的性質，很少更進一步詳細解說。 & 本書旨在成為貫通量子電腦的嚮導，含括量子電腦的各類知識。為了讓非專家的讀者無礙地理解，以簡明的方式解說相關詞彙和重要概念。從最入門至較深入的內容，透過圖像化的說明，讓困難的理論變得容易了解。
【電子書】圖解量子電腦入門
――――科技新顯學，超越人工智慧大未來―――― 第一本全面圖解量子電腦本質的專書！ 從古典電腦、超級電腦到量子電腦，從量子通訊、量子計算到量子霸權， 完整掌握改變世界的量子時代關鍵議題！ & 2016年，歐盟發表「量子宣言」；2018年，美國總統簽署《國家量子計劃法案》；2019年，臺灣大學―IBM量子電腦中心成立…… 科技強權、資訊龍頭全球競逐，量子知識霸權爭奪戰已然開打，各行各業都需要了解量子電腦！ & ★深入說明量子電腦的原理、量子演算法的運作，第一次學習就上手！ ★精闢剖析量子電腦的發展沿革、現況與願景，一次弄懂量子電腦的全貌！ ★涵蓋量子物理、資訊理論、計算機科學尖端研究，貫通量子電腦基礎知識！ ★圖像化解說關鍵詞彙和重要概念，讓困難的理論變得簡單易懂！ ★日本尖端研究專家專業分析當下和未來的量子電腦應用！ & █ 量子電腦紅什麼？ & 量子電腦潛藏著能解開至今電腦無法解決的問題的可能性，對於應用量子電腦的期待日增。另一方面，量子電腦的計算原理與傳統的電腦大相逕庭，奠基於量子力學的基本思考不可或缺，要理解這門學問的門檻比一般IT書高，媒體報導也常未正確傳達量子電腦的資訊。 & 本書從量子電腦受矚目的背景開始分析，關於量子電腦的基礎內容，例如量子位元、量子通訊、量子電路、量子演算法等，都以簡潔易懂的圖解來說明。此外，解說量子電腦的原理，幫助讀者紮實地吸收知識。對於不了解量子電腦原理，或是無法想像開發情境，或者想更早一步獲得最尖端知識的讀者，都能透過本書開始學習量子電腦。 & 使用量子位元為什麼能夠進行「超平行計算」？為什麼可以從龐大的計算結果疊加的狀態下，找出確定的一個解答？全新的原理創造出的量子電腦，遠遠凌駕於現在的超級電腦。 & █ 不僅是科技戰，開發藥品、了解人類意識運作也關乎量子電腦！ & 關於當紅的科技兵家必爭領域「量子電腦」，提供給初學者解說整體樣貌的書籍仍付之闕如。量子電腦的實用性可應用至多廣的範疇？它是以什麼樣的原理來動作？有哪些操作方式，它們又有何差異？對於這些疑問的解答，僅靠片段的資訊是無法掌握的。 & 量子電腦不同於機器學習或IoT、VR/AR等新世代技術，很難藉由試著做做看來理解。此外，一般的解說書籍往往以比喻的方式來說明量子的性質，很少更進一步詳細解說。 & 本書旨在成為貫通量子電腦的嚮導，含括量子電腦的各類知識。為了讓非專家的讀者無礙地理解，以簡明的方式解說相關詞彙和重要概念。從最入門至較深入的內容，透過圖像化的說明，讓困難的理論變得容易了解。
【電子書】新手村逃脫！初心者的 Python 機器學習攻略（iT邦幫忙鐵人賽系列書）
使用 Python 程式語言實作機器學習基礎理論的入門書，均衡涵蓋程式套件應用與理論推導，透過本書讀者能夠按圖索驥，走出機器學習新手村，成功一轉！ & ❶ 先使用套件現成類別與函式 ❷ 再認識演算方法理論與推導 ❸ 最後使用自行定義類別重現 & 本書內容改編自第 8 屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Big Data 組冠軍網路系列文章──《 R 語言使用者的 Python 學習筆記》，從系列文章中後段開始改寫，省略了原本 Python 基礎語法、網頁資料擷取（俗稱爬蟲）與 Pandas 的章節，著重在以 NumPy、Matplotlib、Scikit-Learn 入門機器學習基礎理論的部分，並與作者的實體課程 (台大工商管理學系、台大資工系統訓練班與中華電信學院等資料科學課程) 教材整合編修而成。 & 三大重點 ❶ 先使用套件現成類別與函式 ☛NumPy 的 N 維陣列操作與運算 ☛物件導向風格的 Matplotlib 視覺化 ☛Scikit-Learn 的五個核心理念 ☛Keras 的模型建立步驟 & ❷ 再認識演算方法理論與推導 ☛均方誤差函式 ☛梯度遞減演算方法 ☛交叉熵函式 ☛前向傳播與反向傳播 & ❸ 最後使用自行定義類別重現 ☛正規方程類別 ☛梯度遞減類別與 AdaGrad 類別 ☛羅吉斯迴歸類別 ☛深度學習類別
【電子書】人工智慧競爭與法制
人工智慧，是當代發展最快速、影響最全面的新科技，其典範性的技術變革被稱為第四次產業革命，它改寫了產業發展模式，更衝擊了社會運作形態。人工智慧之應用已產生各種隱私侵犯、訊息偽造、觀念操控、就業機會消失等倫理課題與社會疑慮。然而人工智慧倫理與社會風險，是否也在媒體渲染中被誇大呢？任何新科技都有利益與風險的兩面，該如何持平看待科技發展帶來的社會福祉與潛在風險呢？當人工智慧社會已是必然趨勢，我們只能選擇如何迎接與應對，法律制度也無法再迴避其衝擊。 本書從美歐中三大強權在人工智慧發展上的策略與競爭關係為主題，映照出人工智慧倫理議題的真實情境，亦即各國在科技競爭壓力下如何看待人工智慧的倫理與風險議題，同時受到政治體制、歷史經驗、產業結構等因素影響。本書同時探討了包括美國對中國進行的技術出口限制，歐盟對美國網路公司以個資保護、反壟斷法制以及數位服務稅進行規範，這些都擺脫不了科技競爭策略對科技法制的塑造，也因為政治經濟條件差異而選擇了歧異的發展路徑。本書並比較專利制度如何保障人工智慧創新成果，以及各國政府對科技風險治理模式的差異，以全方位觀察人工智慧法制的發展趨勢。 台灣在第三波產業革命（資訊革命）中有幸加入全球經濟生態圈，創造了經濟繁榮與社會進步。面對人工智慧革命襲來，台灣更該冷靜觀察美歐中三大強權的發展策略與競爭態勢，審慎擘劃當前新的科技發展策略並凝聚社會共識，以因應相關衝擊，本書提供了最前瞻的分析洞見。
【電子書】AI之書
人工智慧一詞在一九五五年被創造出來時，人類持續尋求增強大腦的方法已有數千年了。 & 從中世紀機器人到人造神經網路，本書重點介紹了從西元前一千三百年到二○一八年間，人工智慧發展史上新奇和重要的實際觀念。 & 按時間順序排列，獲獎作家柯利弗德‧皮寇弗的書寫範圍遠從一千多年前遠古時代的遊戲發明開始，巧妙地集合了科技與文化上的劃時代成就，從神話故事、虛構作品（蘭斯洛特的銅騎士、《魔鬼終結者》）到現實世界的創造（達文西的機械武士、掃地機器人），從遊戲（井字棋、西洋雙陸棋、魔術方塊、《危險邊緣》益智問答節目）到更認真的研究（臉部和語音辨識、自主式機器人手術），還有許多大家耳熟能詳的名字，如亞里斯多德、特斯拉、ENIAC、Hal 9000…… & 不論是早期的自動機械，還是人工智慧程式失控對人類造成的威脅，針對人工智慧這個現今最熱門、最引人注目的科學議題，本書不僅討論科學和技術，也關注道德議題，圖文並茂地闡述了我們如何打造這種壯大自己、甚而超越人類的智慧形式。 & 經典暢銷名作《數學之書》、《物理之書》作者，科普界全能鬼才皮寇弗最新作品！ & 名人推薦 & 「穿梭人工智慧史的一次漫步之旅，叫人流連忘返……無論是從頭到尾讀完，或是隨意跳讀淺嚐，都是一趟輕鬆愉悅的散步行旅。」──《書目雜誌》（Booklist） & 「皮寇弗的最新著作是一本便捷的快速學習指南，讓讀者無須進行所有必要的艱苦研究，就能和大量多樣的資訊無縫接軌。彷彿進入他榮獲專利、充滿新奇古怪玩意兒的『現實狂歡節』（Reality Carnival）中來一趟刺激之旅。 我們可看到各式各樣的機器人、人形機械，與栩栩如生的人造鴕鳥、鴨子和其他展示出的自動機器，以及巨大的電子大腦、致命的軍武機器人，甚至還有為你吸除灰塵的Roomba……他解釋了井字棋、亞里斯多德的三段論邏輯、算盤、布爾代數，甚至是西洋棋等事物如何使我們取得了意想不到的研發突破，如機器學習、模糊邏輯、遺傳演算法和人工神經網路等…… 對於人工智慧悠久歷史背後的藝術、科學和技術知識，皮寇弗本身似乎有著近乎人工智慧的精準掌握。」──Amazon讀者Ray Erskins
【電子書】AI之書：圖解人工智慧發展史
人工智慧一詞在一九五五年被創造出來時，人類持續尋求增強大腦的方法已有數千年了。 & 從中世紀機器人到人造神經網路，本書重點介紹了從西元前一千三百年到二○一八年間，人工智慧發展史上新奇和重要的實際觀念。 & 按時間順序排列，獲獎作家柯利弗德‧皮寇弗的書寫範圍遠從一千多年前遠古時代的遊戲發明開始，巧妙地集合了科技與文化上的劃時代成就，從神話故事、虛構作品（蘭斯洛特的銅騎士、《魔鬼終結者》）到現實世界的創造（達文西的機械武士、掃地機器人），從遊戲（井字棋、西洋雙陸棋、魔術方塊、《危險邊緣》益智問答節目）到更認真的研究（臉部和語音辨識、自主式機器人手術），還有許多大家耳熟能詳的名字，如亞里斯多德、特斯拉、ENIAC、Hal 9000…… & 不論是早期的自動機械，還是人工智慧程式失控對人類造成的威脅，針對人工智慧這個現今最熱門、最引人注目的科學議題，本書不僅討論科學和技術，也關注道德議題，圖文並茂地闡述了我們如何打造這種壯大自己、甚而超越人類的智慧形式。 & 經典暢銷名作《數學之書》、《物理之書》作者，科普界全能鬼才皮寇弗最新作品！ & 名人推薦 & 「穿梭人工智慧史的一次漫步之旅，叫人流連忘返……無論是從頭到尾讀完，或是隨意跳讀淺嚐，都是一趟輕鬆愉悅的散步行旅。」──《書目雜誌》（Booklist） & 「皮寇弗的最新著作是一本便捷的快速學習指南，讓讀者無須進行所有必要的艱苦研究，就能和大量多樣的資訊無縫接軌。彷彿進入他榮獲專利、充滿新奇古怪玩意兒的『現實狂歡節』（Reality Carnival）中來一趟刺激之旅。 我們可看到各式各樣的機器人、人形機械，與栩栩如生的人造鴕鳥、鴨子和其他展示出的自動機器，以及巨大的電子大腦、致命的軍武機器人，甚至還有為你吸除灰塵的Roomba……他解釋了井字棋、亞里斯多德的三段論邏輯、算盤、布爾代數，甚至是西洋棋等事物如何使我們取得了意想不到的研發突破，如機器學習、模糊邏輯、遺傳演算法和人工神經網路等…… 對於人工智慧悠久歷史背後的藝術、科學和技術知識，皮寇弗本身似乎有著近乎人工智慧的精準掌握。」──Amazon讀者Ray Erskins
【電子書】Towards Tensorflow 2.0：無痛打造AI模型（iT邦幫忙鐵人賽系列書）
本書改編自第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Google Developers Machine Learning 組冠軍網路系列文章 ⸺《Towards Tensorflow 2.0：無痛打造AI模型》，是一本完整結合 Google Colab 學習Tensorflow 的台灣本土專書。AI、機器學習為近年來最熱門的話題，如何透過 AI 來提高企業營收或降低成本，已是各大企業爭相研究的技術。這是一本涵蓋基礎 Tensorflow 語法到各大應用領域的專書，豐富內容結合業界實戰心得與應用 ( 包括：價格預測、影像辨識、推薦系統等 )，帶你探索 AI 的奧妙。 三大重點 ☛ 內容涵蓋現今 Tensorflow 2.0 最新語法，由淺入深帶你了解 Tensorflow 語法，從資料選取、資料處理、模型訓練以及視覺化均包含於此書。 ☛ 本書涵蓋 DNN、CNN、RNN、GAN 、RL 等現今熱門模型，且搭配許多經典有趣的資料集做學習。除了實作，書中也會提及在真實世界所會遇到的的問題及解法。 ☛ 透過線上免費雲端運算資源帶你學習 Tensorflow2.0，不僅不需擁有高運算設備即能學習現今最熱門的 AI 模型，也可以省略掉繁瑣的安裝步驟，可立即上手並學習 AI 核心概念。 適用讀者 具備基礎程式編寫能力的 Tensorflow 初學者、對 AI 有興趣或想轉職成為 AI 工程師的讀者。
【電子書】你今天AR了沒？AR擴增實境創新思維
你今天AR了沒？ 全書附6篇AR體驗， 拿起你的手機， 來一趟AR之旅吧！ & AR不僅是現今體感科技的潮流，更是一種快樂科技， 這個世界需要AR讓生活精彩有趣，讓腦海中的夢想化為真實！ & AR魅力無可擋，全球大型產業更已紛紛導入AR領域應用，本書帶領您深入了解AR的趨勢發展、產業應用、設計模式、精彩案例與未來展望，帶領您深入AR領域，透過創新思維，幫助您了解這塊不退流行的AR美麗新世界！& & AR到底是什麼 Augmented Reality擴增實境技術（簡稱AR），由首次的概念提出到現在已經歷經了數十載，直到2010年代，才開始逐步由實驗場域進入市場，讓一般大眾有機會見識到虛實之間真實結合的魅力！ AR到底是什麼？ AR擴增實境不僅是一項技術，也是一種創意工具； AR串起了實體與虛擬間的橋梁，讓各項資訊與動態可以透過視覺直接連接； AR引領現今的數位轉型與體驗經濟，有效達成外部行銷溝通與內部模擬訓練的效果； AR可串連電腦、手機、智慧眼鏡等載具，透過跨平臺運作支援各項繁雜需求； AR可以在場域中進行虛擬導覽導購，也可以在家成為防疫工具； AR創造出來的成效不僅讓人想主動參與，並將體驗成果深刻印記在腦海中，達到記憶力提升的效果，進而達到促動傳播、引發消費等主動式行為！ AR是一種快樂科技，在探索中創造全新感受，達到心流體驗與自我成長的境界！ AR有極大可塑性，可幫助各產業達到創新模式，並且與生活緊密結合！ AR魅力無可擋，不僅Apple、Google、Facebook、微軟等大廠皆已投入資源引領研發，全球大型產業更已紛紛導入AR領域應用，在這股科技創新趨勢下，本書將帶領您深入了解AR的趨勢發展、產業應用、設計模式、精彩案例與未來展望，帶領您深入AR領域，透過創新思維，幫助您了解這塊不退流行的AR美麗新世界！
