【電子書】機器學習：彩色圖解+基礎微積分+Python實作－王者歸來
★★★★★【國內第一本】【全彩印刷】★★★★★ ★★★★★【機器學習】+【微積分原理】+【Python實作】★★★★★ ★★★【賽車】、【鬥牛】、【金門高粱酒】邁向微積分之路 ! ★★★ ★★★★★【生硬】微積分變【有趣】! ★★★★★ 近幾年每當無法入眠時，只要拿起人工智能、機器學習或深度學習的書籍，看到複雜的數學公式可以立即進入夢鄉，這些書籍成為我的安眠藥。心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度即可看懂人工智能、機器學習或深度學習的書籍，或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍，這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。 這本書幾個重大特色如下： ★ 【高中數學】程度即可閱讀 ★& 微積分原理【從0開始】解說 ★ 【微積分原理彩色圖解】 ★& 培養學習微積分的【邏輯觀念】 ★ 【手工推導】與【Python計算】微積分公式 ★ 完整【彩色圖例解說】機器學習與微積分的【關聯】 ★ 【微分找出極值】 ★ 認識【機率密度函數】 ★ 【多重積分】觀念與意義 ★ 【偏微分】意義與應用 ★ 【梯度下降法】觀念與應用 ★ 【非線性函數】數據擬合 ★ 【神經網路的數學】 ★ 【深度學習】 ★ 【Python實作】 在徹底研究機器學習後，筆者體會應該從【基礎數學】與【微積分】開始，有了這些基礎未來才可以設計有靈魂的機器學習應用程式。 筆者學校畢業多年體會基礎數學與微積分不是不會與艱難而是生疏了，如果機器學習的書籍可以將複雜公式與理論從基礎開始一步一步推導，使用彩色圖片搭配Python程式實例解說，可以很容易帶領讀者進入這個領域，同時感受基礎數學與微積分不再如此艱澀，這本書將為讀者開啟進入機器學習的殿堂。
【電子書】圖說演算法－使用Python（第二版）
零負擔理解演算法設計技巧 零程式基礎也能快速上手 採高CP值Python語言實作程式 一本輕量級演算法，是您獲得程式設計新技能，提升自我價值的最好投資 當寫程式成為越來越來普及的課程，讓人人擁有程式設計實作能力，已是各學校資訊教育的首要重點。演算法一直是電腦科學領域非常重要的基礎課程，從程式語言實作的角度，確實是有志從事資訊工作的專業人員，不得不重視的一門基礎理論。 為了讓讀者能以容易理解的方式吸收演算法與基礎資料結構的相關知識，全書使用簡明的圖例介紹最常用演算法的概念，包括：分治法、遞迴法、貪心法、動態規劃法、疊代法、枚舉法、回溯法…等，並應用不同演算法延伸出重要資料結構，例如：陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋、雜湊…等。而本次改版亦補強地加入了運算思維的重要觀念與實例演練，並將實戰安全性演算法與人工智慧相關演算法納入，同時搭配Python程式語言舉例實作，是您入門演算法的最佳首選。 本書特色 ✔強化程式設計邏輯：豐富圖例闡述基礎，將演算法做最簡明的詮釋及舉例 ✔演算法最佳首選：配合實作程式碼，將各種演算法應用在程式設計的領域 ✔完善科學領域重點：加入實戰安全性演算法與人工智慧的相關演算法 ✔驗收學習成果：設計難易適中的習題，參閱國家考試題型，提供進一步演練
【電子書】文科生也可以輕鬆學習網路爬蟲：Python＋Web Scraper
★使用免寫程式的Web Scraper爬蟲工具和Python輕鬆學習網路爬蟲! *本書使用Web Scraper瀏覽器擴充功能的爬蟲工具，讓你不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，不只能夠輕鬆爬取約7~8成網站，更透過Web Scraper工具讓你輕鬆一邊爬一邊學習HTML標籤+CSS選擇器，輕鬆了解Web網頁內容和各種網站巡覽結構。 *Python網路爬蟲程式不只能夠爬取Web Scraper工具爬取的網站內容，對於進階JavaScript動態和使用者互動網站，我們可以配合Python+Selenium爬取各種使用者互動網站，讓你在瀏覽器看得到的資料，就可以爬到資料；最後說明Python的Pandas資料清理和Plotly資料視覺化。
【電子書】Python人工智慧程式設計入門：使用Microsoft Azure雲端服務
結合Python與Azure服務的AI程式實作 快速開發實用AI服務 【本書內容】 隨著 AI 應用崛起，許多科學計算、數據分析的函式庫與套件紛紛出籠，大都支援或直接使用 Python 語言來開發，因此本書結合AI 與Python、Azure的應用，協助讀者建置智慧型應用程式。 為了讓讀者了解簡單的機器學習功能，本書學習單元分成兩大類： Python 基礎語法教學及Python 結合Azure API 的應用教學範例。 各範例內有詳細文字解說並結合圖片，讓使用者可以透過圖文吸收更快更容易上手。 Azure 認知服務分成決策、語言、語音、辨識，針對以上四大主軸分別有不同的功能及運用，Azure 針對學生帳戶還有免費點數可以使用，因此使用者進入的門檻很低，而且Python 的用途廣泛，可以內建數據分析函式庫作大數據分析、網頁爬蟲資料等。運用Azure 只要簡單建立資源，便能開始使用，而且附有災難備份支援，可以在發生重大問題時，保有原本資料。 全書範例的解說使用較簡單而精簡的詞彙和語句，讓使用者能較好理解。 有些功能需要結合Python 程式碼，本書也有標上程式碼註解，讓對於初嘗程式碼的學習者可以較無負擔也較無壓力的開始建立現代流行的AI 服務應用。 適合讀者群& 本書結合AI 與Python，適合初階至中階接觸Python者。 本書特色 1.基礎Python重點語法教學，新手也可以快速上手 2.經典基礎範例教學，快速掌握語法邏輯 3.Azure認知服務實用範例詳細解說，一次了解Azure認知服務應用 4.結合Python與Azure服務的AI程式實作，快速開發實用AI服務
【電子書】初學Python的第一本書 ： 從基本語法到模組應用（iT邦幫忙鐵人賽系列書）
第一本去蕪存菁介紹從Python入門到各項應用方法的台灣本土專書 使用最精粹簡潔方式介紹Python基礎，不怕學不會！ 列出逐步範例讓使用者練習Python用法，由淺入深！ 納入各項模組方法以學習Python應用，培養實戰力！ 本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽 Software Development 組佳作系列文章《從零開始學Python》，是一本寫給入門程式及初學Python者的台灣本土專書。 本書專為初學者學習Python設計，去蕪存菁地選取了初識Python所需的基本內容，協助讀者系統化地認識Python語言；同時納入了有關演算法分析及效能量測的章節，使讀者更能於實作時有效評估自己寫的程式，是否在功能運作正常的狀況下兼顧執行效率。 本書同時也介紹了不少常用的函式庫，以幫助讀者在掌握基本的Python寫法時，能善加利用到Python作為膠水語言（Glue Language）的特性，得以開發符合應用面的工具。 【內容重點】 你將理解Python作為程式的基本概念及學習使用方式 ✪Python的安裝、基礎操作 ✪型態、運算子、變數、字串基礎 ✪串列、元組、字典、集合 ✪程式結構的流程及語法、例外處理 ✪遞迴（Recursion） ✪物件與類別 ✪程式的效率探討 你將學會使用常見的模組 ✪如何使用模組／套件 ✪使用系統模組os ✪使用日期與時間模組進行計算 ✪使用圖形處理模組Pillow進行基本繪圖 ✪使用資料結構模組deque、heapq ✪使用二元搜尋法模組bisect 你將學會使用進階的模組框架觸及不同領域 ✪使用Numpy進行科學運算 ✪使用Matplotlib進行科學繪圖 ✪使用Keras架構基本的深度學習模型 ✪使用PyInstaller將寫好的程式打包
【電子書】JavaScript爬蟲新思路! 從零開始帶你用Node.js打造FB & IG爬蟲專案
本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽，AI＆Data 組佳作網路系列文章── 《行銷廣告、電商小編的武器，FB IG 爬蟲專案從零開始 》 你知道 JavaScript 不僅能寫網頁還能夠爬蟲嗎？ 你受夠像機器人般蒐集資料的生活嗎？ 從新手村畢業的朋友想知道一個專案是如何進行的嗎？ PM 們想知道工程師面對問題時在想什麼嗎？ 想知道這些答案嗎？想知道的話可以全部都給你。 閱讀吧！我把所有的解答都放在書裡了！ 書籍特色 從零開始！手把手建置 Mac/Windows 的專案環境 擋住學習熱情的不是困難的工具，而是屢戰屢敗的環境建置！ 除了 step by step 帶你安裝環境，更讓你掌握每個工具的用途與原理。 循序漸進！每個章節都是一個里程碑 每個章節都有明確的學習目標，讓讀者在閱讀與實作的過程中成長； 並透過實務上的議題，培養獨立思考能力。 整合技術！完成屬於自己的爬蟲專案 從架構上全面著手，提供多種解決問題的思路，打造擴充性強大的系統。 透過需求訪談，你將發現──只有爬蟲技術是無法完善整個專案的！ 儲存資料的容器、定時執行的排程與爬蟲完成後的通知都是不可或缺的一環。 Node.js x Selenium x Google Sheets x Schedule x LINE Notify 最後，習得爬蟲技能的你 1. 向機械化的操作 Say Goodbye ~ 2. 蒐集海量資料不再是苦差事 3. 比別人擁有更多技能優勢 本書線上資源： github.com/dean9703111/social_crawler
【電子書】Python架站特訓班：Django 3最強實戰
最佳熱門組合Python X Django， 讓你初學架站就上手！ Python是目前最受歡迎的程式語言，Django堪稱是當前最熱門的Python網站框架，兩者結合，讓開發複雜的資料庫網站變得更簡單。本書一次綜合架站必備技能，提供相關範例檔，讓Python發揮極大效用，用Django打造出超強互動網站。無論是建置網站時所需的基礎設定、後台配置、頁面路由、MTV開發模式、網站的發行部署等重要環節，都用實例搭配詳細解說引導讀者快速進入架站實戰模式，並且透過專題應用熟悉各種開發技術和方法，全面掌握Django 3的開發核心！ 想要架站，唯有真正實戰 才是最佳體驗！ ■使用Django 3版本語法，網站效率更佳。 ■零基礎建置Django開發環境，避開所有初學障礙。 ■正規化網站開發流程，由Django專案建立與app開發為主軸，領略其中奧義。 ■新一代開發模式，使用視圖與模版學習Django運作方式，了解框架應用原理。 ■使用MTV架構，資料庫、程式與介面獨立設計，網站容易維護。 ■涵蓋大部分網站技術，如使用者認證、檔案上傳、發送電子郵件、圖形驗證碼…等。 ■結合資料庫進行網站開發，運用Django資料庫結構與模式，提供詳細建置流程、操作方式與管理介面的方法。 ■以Django實作資料庫互動的操作精華「查詢、新增、修改與刪除」，讓資料庫應用不再是開發網站者的痛處。 ■運用Cookie與Session記錄瀏覽者與相關資訊，讓不同使用者能在同一網站中儲存並取得不同資料，使用不同服務。 ■深入Django使用者管理，簡單而全面的使用者認證，輕鬆完成網站登入/登出工作，帶入會員機制。 ■規劃5個主題實戰範例：包含新聞公告、網站留言版、網路相簿、電子商務購物車，以及結合網路地圖的美食網頁，架構出專業實用的網站。 ■將網站部署到免費的知名雲端平台「Heroku」，展示自行架設的網站與後續管理都免煩惱。 【超值學習資源】安裝、測試與發布影音教學/範例檔
【電子書】Python自學聖經：從程式素人到開發強者的技術與實戰大全
【Python系列書在台累計銷量近10萬冊】 國內眾多程式人選書第一指名、學業界指定Python講師、 榮登暢銷榜最多Python圖書作者團隊代表作 集Python程式技術大成，強大內容增值再進化～ 8大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例， 涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術與軟硬整合實戰應用！ 一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說， 全面跨入Python程式開發殿堂！ 給需要本書的人： ★不知道如何開始才能自學好Python的人 ★有接觸過但又不想打掉重練的人 ★老是寫不好Python程式的人 ★想運用Python開發專案的人 掌握系統化的學習途徑 才能真正駕馭Python Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。 本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！ ■完整詳實的程式入門： 從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。 ■晉級專業的進階心法： 包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。 ■應用廣泛的資料科學： 涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。 ■無所不在的網路應用： 囊括Flask網站開發、建立Web API與Heroku部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。 ■邁向未來的AI人工智慧： 具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及機器學習雲端平台Azure、NLP自然語言處理等能力。 ■玩轉創意的多媒體互動： 包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。 ■提升效率的開發加值： 介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器，也深入介紹如何將程式打包成執行檔。 【超值附加內容】 萬物可通的IoT物聯網： 從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路，到物聯網整合應用，提供PDF電子書，可視需求運用。 【超值學習資源】 獨家收錄「Python物件導向程式開發影音教學」、 「Google Colab雲端開發平台入門影音教學」、 全書範例程式檔 感謝各界眾多程式讀者的肯定與真好評， 新版中，我們依據市場回饋的寶貴訊息調整章節與順序， 並且再加值內容與影音教學，讓本書更全面， 也更有利於學習。 在基礎入門篇中加入集合與時間模組的使用； 在資料科學篇中加入json及xml格式的檔案操作，以及Pandas資料分析； 在網路應用篇中增加應用Flask進行Line Bot的改版開發，還升級Django的版本； 在人工智慧篇更針對機器學習補強了演算法的應用與實作， 除了觀念的導引，也強調資料在分類、迴歸分析上的學習，深入機器學習的核心； 全新的開發加值篇介紹目前業界最火熱的Google Colab雲端開發平台， 以及VS Code編輯神器，也深入介紹PyInstaller執行檔編譯； 全新的多媒體互動則著重在Pillow圖片處理、PyGame遊戲開發、PyTube線上影音下載； 附錄的IoT物聯網篇則因應軟體更新了操作介面，提供全彩呈現， 讓Python實戰更加得心應手。
【電子書】Python零基礎入門班：一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功
Python正宗入門NO.1 一本引領數以萬計讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典！ 人工智慧與大數據時代、新課綱世代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維， 就從Python開始學！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 書附超值學習資源：160分鐘快速入門影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 ★「Python入門與特訓班」暢銷經典系列： ■「Python零基礎入門班」 本書適用無程式設計經驗，想打好程式語言基礎者，內容為程式觀念的建立與重要語法的學習+實用小範例，可一步一步紮實打好基本功。 ■「Python初學特訓班」 本書適用初學Python，想一次就從基礎跨入專案開發者，內容為基礎語法+專案實例，以快速具備Python開發力。 ■「Python大數據特訓班：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰」 本書適用想完整學習Python資料處理4大觀念與技術：爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用者，內容全面深入不同應用面向，如：網路爬蟲、資料正規化/視覺化/儲存與讀取…等，並以國內熱門實例進行大數據專案實作。 ■「Python機器學習與深度學習特訓班：看得懂也會做的AI人工智慧實戰」 本書適用想切入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習應用者，內容涵蓋國內外最具代表性範例，包含人臉辨識、自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識的真正實練，從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘。 ■「Python架站特訓班：Django最強實戰」 本書適用想直接打造超強互動網站者，內容涵蓋正規化網站開發流程，結合資料庫，並透由主題範例實戰，架構出專業實用的網站。 ■「Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班--Flask最強應用」 本書適用想開發聊天機器人者，使用Python與Flask應用程式框架，從認識LINE Bot運作原理開始，經由帳號申請、熟悉開發工具，最後再導入五個不同面向的重要專案「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯、線上旅館訂房」，全面學會LINE Bot的AI智慧機器人開發。 只學一本，就具備Python開發力，完整學習，功力加倍更無敵!
【電子書】機器學習：彩色圖解 + 基礎數學篇 + Python實作．王者歸來
這幾年心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度的讀者即可看懂人工智慧、機器學習或深度學習的書籍，或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍，這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。為了卸除數學心房，筆者撰寫此書依循原則如下： ★：數學原理彩色圖解。 ★：手工計算基礎數學。 ★：Python程式高效實作。 這本數撰寫的幾個特色如下： ☆：全數共用約205個Python實例，講解機器學習的基礎數學 ☆：極詳細、超清楚、帶領讀者從畏懼數學到喜歡數學 ☆：複雜的數學符號重新拆解，原來可以很容易 ☆：了解機器學習的數學原理，讓機器學習程式充滿智慧靈魂& & 在徹底研究機器學習後，筆者體會許多基礎數學不是不會與艱難而是生疏了，如果機器學習的書籍可以將複雜公式從基礎開始一步一步推導，其實可以很容易帶領讀者進入這個領域，同時感受數學不再如此艱澀，這也是我撰寫本書時時提醒自己要留意的事項。 研究機器學習雖然有很多模組可以使用，但是如果不懂相關數學原理，坦白說筆者不會相信未來你在這個領域會有所成就，這本書講解了下列相關數學的基本知識。 ■ 資料視覺化使用matplotlib、Seaborn ■ 基礎數學模組Math ■ 基礎數學模組Sympy ■ 數學應用模組Numpy ■ 將LaTeX應用在圖表 ■ 機器學習基本觀念 ■ 從方程式到函數 ■ 方程式與機器學習 ■ 從畢氏定理看機器學習 ■ 聯立方程式與聯立不等式與機器學習 ■ 機器學習需要知道的二次函數與三次函數 ■ 數據擬合、決定係數與迴歸曲線製作 ■ 數據預測 ■ 機器學習的最小平方法 ■ 機器學習必須知道的集合與機率 ■ 機率觀念與貝式定理的運用－COVID-19的全民普篩準確性推估 ■ 筆者講解指數與對數的運算規則，同時驗證這些規則 ■ 除了講解機器學習很重要的歐拉數(Euler’s Number)，更說明歐拉數的由來 ■ 認識邏輯(logistic)函數與logit函數 ■ 三角函數 ■ 大型運算子運算 ■ 向量、矩陣與線性迴歸 ■ 統計知識 ■ 機器學習模組scikit-learn，監督學習與無監督學習。 相關書籍 這本書是筆者所著機器學習系列書的起點，讀者還可以閱讀下列書籍： 機器學習 彩色圖解 + 微積分篇 + Python實作
【電子書】Python機器學習與深度學習特訓班：看得懂也會做的AI人工智慧實戰
國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例 Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、 文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練， 從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！ 資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。 在人工智慧領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。 程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖 由類神經網路基礎到AI應用實戰 訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證 全面深入機器學習與深度學習技術核心 ■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境。 ■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念，涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。 ■整合最夯的人工智慧雲端開發平台：Google Colab，應用雲端提供的充沛資源，全面提升運算效能。 ■加碼最新的機器學習雲端應用平台：Microsoft Azure，連結功能強大、方向多元的Web API，豐富專業應用領域。 ■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容，實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。 ■全面深入不同應用面向： 印刷文字辨識、手寫文字辨識、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部辨識、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號及年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測… ■網羅國內外最具代表性案例： 手寫文字辨識、圖片分類、即時匯率分析、文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等，進行有系統而扎實的真正演練。 ■一次領略機器學習與深度學習的重要關鍵話題： TensorFlow、Keras、Anaconda、Spyder、Jupyter Notebook、CUDA、cuDNN、MLP、Mnist、CNN、RNN、LSTM、Colab、Azure、Cognitive Services、Computer Vision、Face API、Language API、Text Analytics、Translator Text、Algorithmia、Jieba、wordcloud、SpeechRecognition、Aegisub、twstock、plotly、SQLite、SQLite Database Browser、Haar… ■針對專案實戰提供關鍵影音輔助教學，加速學習效率。超值學習資源：120分鐘關鍵影音教學/範例程式檔/一探演算法雲端寶庫：Algorithmia教學PDF
【電子書】Kaggle大師教您用Python玩資料科學，比賽拿獎金
本書是利用Python參加機器學習競賽「kaggle」的入門書。一開始先以適合初學者學習的「Titanic：Machine Learning from Disater」競賽學習Kaggle的基礎。從中除了可學習實踐Titanic的方法，還能掌握自行參加競賽所需的知識。 本書具有以下特色： ．為了kaggle撰寫的習作教學書籍 ．每一章或每一節都有具體的主題，可讓讀者按部就班地掌握需要的知識 ．解說各種表單、圖片檔、文字檔的操作方法，作為進入下一個競賽的路標。 ．兩位執筆者都擁有「Kaggle Master」的稱號，也有賺到獎金的經驗 ．除了說明之外，還有兩位筆者的對談，從不同的角度介紹Kaggle的魅力 ．會為程式設計與Python的初學者詳細講解範例程式
【電子書】爬蟲在手 資料我有：7堂課學會高效率Scrapy爬蟲（iT邦幫忙鐵人賽系列書）
由淺入深了解Scrapy爬蟲框架，讓你從零開始建立高效率爬蟲！ ◆自學網路爬蟲沒問題，手把手教學讓你無痛上手 ◆完整的網路爬蟲和Scrapy知識，資料取得更輕鬆 ◆學會各種套件和實作範例，讓你的爬蟲比別人更有效率 本書內容改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽的AI Data組優選網路系列文章─《爬蟲在手、資料我有 - 30 天 Scrapy 爬蟲實戰》。在AI的大時代中，「資料來源」是基礎中的基礎，但網路上的資料豐富又繁雜，總不可能都靠人工來蒐集資料。這時就是爬蟲出場的時候了！本書會帶讀者了解爬蟲的基礎知識，克服爬蟲常見的問題，最後可以寫出維護成本低、執行效率高的爬蟲程式。 四大重點 ★初學者必備的爬蟲指南，大大降低你的學習門檻 網路爬蟲妙計已為你爬取完成！從安裝環境、認識架構、資料儲存、除錯到各類型網站實作，本書將一步步帶你學會網路爬蟲。 ★全面解析各種知識，爬蟲能力再提升 不只教你如何進行網路爬蟲，還要帶你深入Scrapy架構，並特別介紹NoSQL、反反爬蟲。提升你的爬蟲技能，擁有越級打怪的神力。 ★活用各種套件，打造高效率爬蟲 本書將手把手帶你活用各種套件，並從範例中學會撰寫精簡有效的程式碼，讓你克服問題、達成任務，邁向高效率的資料取得之路。 ★爬取資料生活化，就像抓寶一樣好玩有趣！ 你會學到如何抓取PTT、Mobile01、新聞網站、股市網站資料，你想要的各種資料都能輕鬆取得。 【下載範例程式檔案】 本書範例檔下載網址：github.com/rex-chien/ithome-scrapy
【電子書】Python功力提升的樂趣：寫出乾淨程式碼的最佳實務
如果您已讀過《Python自動化的樂趣》這本暢銷書，學到了基礎的Python知識後，下一步想要成為更有實力的軟體開發工程師時，還需要學習什麼樣Python的知識呢？ 歡迎您繼續閱讀本書，您不僅能學到進階的語法和編寫乾淨程式碼的精妙技巧，還能學到如何使用命令行和其他專業工具(如程式碼格式化程式、型別檢查器、linters和版本控制等)來提高Python程式設計的技能。本書作者Sweigart會帶領您使用最佳實務的作法來設定開發環境，為變數取好的名稱和提高可讀性，然後學習怎麼寫出好的說明文件，對程式做出好的組織管理，對程式做出正確的效能評測，以及物件導向設計的觀念，還有大O演算法分析等知識。這些進階的技能可以大幅提升您的程式開發能力，這些知識不僅是對Python語言有用，對任何其他程式語言也同樣有用。 本書精彩的內容： ‧寫出Python風格的程式碼，以及怎麼利用Python的Black自動格式化工具來寫出乾淨的程式碼 ‧常見的程式碼錯誤，以及怎麼利用靜態分析器偵測出這些錯誤 ‧活用Cookiecutter範本工具來組織管理程式專案的相關檔案結構 ‧學會lambda和高階函式等相關的函式程式設計技巧 ‧活用Python內建的timeit和cProfile模組來分析程式的速度 ‧學會正確編寫注釋、文件字串，讓這些內容更有描述性和資訊力，並掌握編寫的時機 ‧學到Python的物件導向程式設計、類別、繼承和property和dunder方法 沒有一本書可以馬上就能讓您成為專業的軟體開發專家，但本書除了教您活用Python的基本知識之外，您還能學到怎麼寫出易於除錯且具有Python風格的可讀程式碼，能讓您在邁向專業的路途中更為順暢。
【電子書】Python × Excel VBA × JavaScript｜網路爬蟲 × 實戰演練
．進階封包分析技巧，掌握數據來源熟悉度。 ．逐步說明的實戰範例，輕鬆學會網站爬蟲技巧。 ．清楚分類網站類型，系統性了解網站全貌。 ．多語言開發技巧，快速提升程式開發能力。 ．多元開發技巧，節省自行搜尋與研究時間。 本書著重多語言操作應用（Excel VBA、Python、JavaScript）與多解法開發爬蟲程式、網路封包側錄分析、網站資料尋找分析，有別於坊間爬蟲書籍僅以Python作為爬蟲操作語言與單一方式解決問題的作法。 著重原理與觀念，多角度學習，效果更佳 承襲《Excel VBA 實戰技巧｜金融數據x網路爬蟲》中提過的觀念，「爬蟲原理與觀念通了，任何程式語言都可以做爬蟲程式」與多元開發的精神。本書在加入Python後，並以Python常見的爬蟲模組來解決同一個爬蟲問題，讓讀者可從多角度去學習Python與爬蟲程式的開發技巧。 JavsScript加密混淆破解技法大公開 JavaScript對於網頁是非常重要的腳本語言，而讀者遇到以JavaScript做加密、混淆、美化等技巧的網頁，往往就望之興嘆無法再進行分析與開發爬蟲，藉由Excel VBA、Python對JavaScript操作範例練習，讓讀者面對相關網頁不再裹足不前。 針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說 封包分析是開發爬蟲程式最重要的一環，若封包側錄、分析、發送等環節出錯，將會導致開發爬蟲程式出現嚴重錯誤，陷入「一步錯步步錯」的窘境，要解決此問題就必須對封包發送內容能清楚掌握，本書針對封包側錄與發送過程進行詳細的探討與解說，透過工具設定與操作，明確封包內容資訊，進一步提升爬蟲分析能力。 分析網站資料產生的流程，分成網頁操作、封包側錄與分析、連線測試等階段，將每個階段的特徵記錄、整理、歸納而成「網頁操作分析表」，讓讀者在分析網站能一目了然網頁全貌，可避免分析了後面忘了前面的分析，導致開發爬蟲程式遺漏了關鍵步驟而造成無法抓取網頁資料。
【電子書】Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班：Flask最強應用
制霸5大超強聊天機器人 「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯、 線上旅館訂房」的人工智慧實戰攻略 LINE在全台擁有2,100萬個活躍用戶，使用者橫跨所有領域，深入每個年齡層，樹立不可撼動的地位。LINE Bot是近年來非常受到企業重視與愛用的服務，除了被動的客服答詢，還能主動推播行銷與活動資訊，為企業、社群或團體打造品牌形象，營造出使用者認同感與忠誠度。 書中使用當前最受歡迎的Python程式語言與Flask應用程式框架作為所有內容的技術主軸，從認識LINE Bot運作原理開始，經由LINE 2.0帳號申請、熟悉開發工具，最後再導入五個不同面向的重要專案，用Python全面學會LINE Bot的AI智慧機器人開發。 用最紅程式語言與應用框架打造最受歡迎聊天機器人 從環境建置、帳號申請、開發實作到商業實戰應用 緊扣每項技術的重要環節，由入門到精通！ 【LINE Bot開發設定與介面互動配置】 ■LINE開發者帳號申請與圖文選單設定 ■文字圖片與多媒體回應訊息、快速選單整合 ■按鈕、確認與轉盤回應樣板訊息 ■圖片地圖與日期時間選單應用 ■運用彈性配置設計靈活的訊息樣式 ■利用LIFF在LINE加入網頁應用程式 【Python與Flask合體超強智慧機器人】 ■建置Python開發環境 ■啟動Jupyter Notebook及建立檔案 ■使用Flask打造Web API應用程式 ■Messaging API運用與實作 ■PostgreSQL資料庫建置與使用 ■LUIS為LINE Bot加上會思考的智慧大腦，快速理解詢問內容 ■QnAMaker利用機器學習訓練模型，快速建置問答資料庫 ■HeroKu免費高效的應用程式雲端平台部署 ✶「智慧客服機器人」實戰： 善用機器學習建立語意分析資料庫，開發專屬智慧客服系統。 ✶「天氣匯率萬事通」實戰： 即時查詢氣象與當天匯率，隨時回覆相關資訊。 ✶「發票對獎小幫手」實戰： 結合網路爬蟲收集數據，大幅提升處理效率。 ✶「多國語音翻譯機器人」實戰： 搭配雲端 API，開發多國語音翻譯機器人。 ✶「線上旅館訂房管家」實戰： 結合電子商務應用，成為最佳虛擬助手。 書附超值學習資源：210分鐘關鍵影音教學/範例程式檔 *本書是使用Flask打造Web API應用程式，若想使用Django， 可參考另一本書《Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班》。
【電子書】Python程式設計實務－從入門到精通step by step
初學者輕鬆學會Python程式設計 結合運算思維與演算法基本觀念 ★精選範例循序漸進易懂易上手 ★課後習題難易適中強化學習效果 程式設計能力現在已經被看成是國力的象徵，學習如何寫程式已經是跟語文、數學、藝術一樣的基礎能力，連教育部都將撰寫程式列入國高中學生必修課程，培養孩子解決問題、分析、歸納、創新、勇於嘗試錯誤等能力，特別是Python語言更是目前全球最當紅的程式語言。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，所有程式碼都已在Python開發環境下正確編譯與執行。此外，國內目前也有許多學校開設Python語言，同時APCS(Advanced Placement Computer Science)「大學程式設計先修檢測」，也可以選擇Python 撰寫程式設計實作題。 內容除了學習以Python語言撰寫程式外，也能學到以Python語言來實作演算法的重要知識點。目前許多學校陸續開設Python語言的課程，本書是最實用的教材適合學生或第一次學習程式者。
【電子書】Python全面攻略：從程式新人到開發設計的快速學習
編寫本書的主要目的是為了讓初學者快速進入Python式設計的殿堂，透過書中精挑細選的範例程式學習程式設計技巧，養成初學者具有紮實和獨立程式設計能力，訓練初學者使用Python開發視窗程式、檔案存取、視覺化圖表、多媒體與OpenCV、資料庫存取、網路爬蟲、JSON存取以及AI電腦視覺辨識，本書內容由淺入深涵蓋如下： & ▌Python基礎程式設計 介紹程式設計基本流程、串列、元組、字典、集合、函式，培養初學者基本電腦素養和程式設計能力。 & ▌視窗應用程式 完整介紹表單和常用與進階控制項的屬性、方法、事件處理以及視窗與各類型的控制項應用，使初學者具有開發視窗應用程式的能力。 & ▌檔案存取、圖表與多媒體設計 介紹資料視覺化圖表設計、多媒體與OpenCV程式設計、檔案存取，以便撰寫出存取檔案與簡單的多媒體應用程式，如目錄操作、文字檔的存取、播放聲音、播放影片以及其他媒體檔之技巧。 & ▌資料庫程式設計 介紹SQLite資料庫與資料表的建立，資料表記錄存取，以及不同資料表的關聯查詢。 & ▌網路爬蟲與開放資料 介紹如何進行網頁爬蟲取得網頁資料，同時介紹存取JSON資料與存取開放資料進行資料視覺化分析。 & ▌AI電腦視覺辦識 介紹使用Azure電腦視覺服務進行分析影像資訊，例如取得影像中的品牌、場域物件、成人內容、人臉(年齡與性別)等資訊。 & 本書特色 & [觀念清晰建立] 由淺入深的圖例，輕鬆理解Python程式設計概念 [步驟操作解說] 豐富的實作教學，有效精進程式開發設計技巧 [範例實作引導] 視窗、圖表、檔案資料庫、爬蟲、AI影像辨識等多元實例 [自我學習驗證] 配合各章內容的各式題目，全力備援學習成果 &
【電子書】LINE Bot by Python 全攻略：從Heroku到AWS跨平台實踐（iT邦幫忙鐵人賽系列書）
一書搞定：從初始化 LINE 聊天機器人到發送華麗的 FlexMessage！ 從 Heroku 跨足到輕量簡潔的 AWS Lambda！ ●深入淺出的教學，完全了解LINE聊天機器人的運作原理。 ●生動有趣的範例，完全活用LINE聊天機器人的各式功能。 ●勤勞樸實的開銷，完全探索LINE聊天機器人的免費資源。 本書改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽 Modern Web 組優選網路系列文章---《從LINE BOT到資料視覺化：賴田捕手》，介紹如何以 Python 來撰寫 LINE 聊天機器人。從註冊帳號、初始化 LINE 聊天機器人開始，一步步理解 LINE 聊天機器人的運作方式，探索官方提供的各種功能以建構各式有趣的應用，並且比較在 Heroku/AWS 上佈署 LINE 聊天機器人的不同手段。 在工作場合，居家生活，人手一 LINE 的情況下，學習開發LINE聊天機器人成了一件增進工作效率、有益身心健康的嗜好。一個 LINE 聊天機器人可以幫我們查找資料，儲存訊息，定時呼叫，事件觸發。可謂所有的服務都有機會透過 LINE 聊天機器人來幫我們實現。本書旨在介紹 LINE 聊天機器人提供的各種功能，以及透過 Heroku/AWS 兩種不同平台開發 LINE 聊天機器人的方式。 💬四大主題 起始：LINE BOT SDK ●利用 Python 從頭打造 LINE 聊天機器人。 ●利用 Heroku 平台佈署 LINE 聊天機器人。 ●利用 LINE 官方功能裝備 LINE 聊天機器人。 擴充：Heroku Postgres ●資料庫的介紹和建立。 ●新增、刪除、修改、查詢的實際操作。 ●串接 LINE 聊天機器人的方式。 管理：Flask ●LINE 聊天機器人管理後台的架設。 ●Flask 的架構介紹。 ●Bootstrap 的應用。 整合：AWS Lambda ●利用 AWS Lambda 佈署LINE聊天機器人。 ●利用 DynamoDB 建立資料庫。 ●利用 CloudWatch 設定定時事件。
【電子書】Python 3.9技術手冊
- 涵蓋Python 3.0至3.9實用特性 - 運用Type Hints增加程式可讀性與穩固性 - 深入常用模組之應用與實作 - 介紹asyncio模組與非同步設計 - 包含裝飾器、meta類別實作等進階主題‧作者自PyCon Taiwan 2013以來實行多次Python入門課程，匯整學員在課程中遇到的觀念、實作、應用等問題之經驗集成。 ‧基於Python 3.9而撰寫，涵蓋Python 3.0至3.9的實用特性。 ‧直接在範例上融合Type Hints，增加程式碼可讀性，並結合mypy進行型態檢查。 ‧涵蓋abc、collection.abc、datetime、urllib、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess、multiprocessing、asyncio等標準程式庫之實用模組。 ‧介紹async、await、async for、async with等語法，並探討如何運用asyncio模組進行非同步程式設計。 ‧對於描述器、裝飾器、meta類別實作等進階主題詳細探討，並以標準程式庫中@staticmethod、@abstractmethod等功能之模仿，作為實際之應用對象。 ‧建議動手實作的範例提供Lab檔案，更能掌握練習重點。
【電子書】AI世代高中生也能輕鬆搞懂的運算思維與演算法－使用Python
這是一本結合運算思維與演算法的入門書籍，開章即簡介AI世代與運算思維之間連結的關鍵心法，並針對運算思維的基礎安排了生動有趣、又富挑戰的小試身手擬真試題，包括： & 線上軟體通關密碼& 以數字加密提高資訊安全& 三分球比賽燈號記錄器& 動物園巡邏最佳化路線& 餐飲轉盤 繪圖機器人& 將影像以字串編碼& 電腦繪圖指令實作& 炸彈超人遊戲& 高雄愛河雷射字母秀 定格動畫& 校園防疫看護義工組成& 自動轉彎玩具汽車& 紅包抽抽樂機器人& 尋寶遊戲樂無窮 背包問題最佳解& 等差級數娃娃擺放櫃 & 本書採用豐富的圖例來說明運算思維與演算邏輯，並以Python語言實作程式，期望能更容易地引導入門者一一理解運算思維與加強演算邏輯。書中介紹了：分治法、遞迴法、貪心法、疊代法、枚舉法、回溯法…等演算法，並延伸：陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋、雜湊、遊戲AI演算法…等重要資料結構。書末亦整理了運算思維的訓練資源，如運算思維計畫與教學資源、國際運算思維挑戰賽介紹及測驗題庫取得的說明。 & 本書特色 & ◎搭配Python訓練運算思維與演算法入門 ◎安排有趣富挑戰的運算思維擬真試題 ◎以豐富圖例提高演算法的理解程度 ◎設計難易度適中的習題與教學資源 &
【電子書】Python零基礎學程式設計與運算思維：王者歸來
一本讓你厚植Python基礎功力的案頭好書 相較於第一版，第二版新增與修訂下列內容： 網路爬蟲 機器學習入門 全新觀念重新撰寫程式實例 全書增加約 30 個程式實例 附贈實作習題偶數題解答 他小細節修訂約 50 處 Python 語法非常活，筆者嘗試將Python 語法各種用法用實例完整解說，以協助學生未來可以更靈活使用Python。 本書約680 個程式實例，講解了下列知識： 科技與人工智慧知識融入內容 完整 Python 語法 串列、元組、字典、集合 經緯度計算城市間的距離 數學方法計算圓週率 生成式 generator 函數與類別設計 設計與使用自己的模組、使用外部模組 檔案壓縮與解壓縮 檔案讀寫、目錄與剪貼簿 程式除錯與異常處理 正則表達式 影像、QR code、文字辨識 GUI、動畫、遊戲、小算盤 遞迴式觀念與碎形 (Fractal) Matplotlib 中英文圖表繪製 台灣股市擷取與圖表繪製 網路爬蟲 機器學習入門
【電子書】TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習超炫範例200＋
【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師 親自錄製231支影音教學影片，如臨現場授課！【聯合推薦】 嘉義基督教醫院兒童醫學部主任、嘉基創新育成中心主任 周信旭醫師 Eco-City智慧生活科技區域整合中心執行長、國立交通大學土木工程系 曾仁杰教授 台北榮民總醫院神經外科、國立陽明大學研究所兼任助理教授 關艾琛醫師 本書為作者柯博文老師繼《Python+TensorFlow人工智慧、機器學習、大數據｜超炫專案與完全實戰》規劃的進階書籍，歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗，實戰多年後才匯集成冊。包含Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法，且每個範例都是實戰程式。 ◎ 提供豐富的線上下載：204個範例程式、231支影音教學影片。 ◎ 介紹人工智慧的開發技巧，並且近乎100%準確度。 ◎ 大量使用業界數據、OpenData開放資料進行分析和預測，上百萬種數據讓你應用。 ◎ 以Python撰寫類神經的數學公式，讓讀者理解人工智慧演算法的來龍去脈，進而調整數學式讓準確度更好。 ◎ 範例豐富多元，將人工智慧運用在農業、氣象預報、手寫OCR、圖片學習等人工智慧實戰。 ◎ 結合Tensorflow.Keras和OpenCV自行產生數據庫，使用WebCam即時辨識圖片，並且實際應用在專案中。 ◎ 使用最新高難度的VGG16、VGG19、ResNet50、Xception、Inception、DenseNet121、Fast R-CNN等演算法，並訓練自己的物件，使用COCO和ImageNet辨識近萬種物體。
【電子書】使用Python搜刮網路資料的12堂實習課
網路爬蟲是AI範疇中， 取得資料與儲存的一項重要技能， 而Python是爬蟲過程中相當好用的工具 全書以簡單的Python程式為主軸，讓您可以輕鬆學會如何利用Python的模組擷取公開的網站資料、網頁內容，並建立自己的自動化爬蟲程式，增進您在網路上搜刮資料的能力與效率，是已具有Python基礎的學習者最佳的爬蟲入門工具書。 在本書中我們將學會使用以下的Python開發環境、模組及框架： ThonnyJupyter Notebook requests json csvre xlrd BeautifulSoup Selenium sqlite3mysqlpymongo pyinstallerScrapypyautogui 並學習如何擷取以下的幾種網站： ☑大學網站的焦點新聞頁面&& &☑政府公開資訊網站 ☑即時新聞網站標題、內容、圖片&& &☑汽車網站之車款資訊及二手車在庫資訊 ☑銀行網站之匯率資料擷取&& &☑中央氣象局之氣溫觀測資訊 ☑Ptt八卦版年齡宣告按鈕及Ptt討論區貼文擷取&& &☑網路書店暢銷書排行榜 ☑股市網站財經新聞&& &☑線上購物網站產品資訊 ☑名言佳句範例網站&& &☑台灣證券交易所股票資訊 ☑Dcard梗圖下載&& &☑台灣運彩官網資訊 ☑Mobile01討論區貼文&& & 本書特色 ✪了解網站、網頁、瀏覽器間的關係，認識爬蟲程式 ✪了解網路上格式HTML/CSV/JSON/XLSX ✪使用requests模組取得網路上的資料 ✪擷取及解析JSON及CSV格式資料檔案 ✪利用Regular Expression及BeautifulSoup模組剖析網頁資料 ✪活用Chrome開發人員工具找出網頁中特定資料的CSS選擇器內容 ✪使用Selenium自動化工具擷取動態網頁 ✪把擷取的資料儲存到MySQL及MongoDB資料庫 ✪利用排程器做到自動化資料擷取及通知的功能 ✪透過Scrapy框架建立爬蟲程式，大量搜刮資料
【電子書】Python＋TensorFlow 2.x人工智慧、機器學習、大數據：超炫專案與完全實戰
【嚴選經典】美國矽谷創業家/全球科技大廠與業界指定工研院顧問講師之Python TensorFlow人工智慧機器學習入門鉅作!本書為作者柯博文老師在各大企業教授Python、機器學習、人工智慧的課程內容匯集而成。歷經業界頂尖的工程師學員多次考驗，實戰多年後才匯集成冊。內容包含：Python、機器學習、人工智慧、TensorFlow、Keras、OpenCV等相關API的使用方法。並提供了203個範例程式，與169支影音教學影片。◎以豐富的範例淺顯易懂的解說Python程式語言，並加入詳細的程式註解，使讀者瞭解每個程式的動作。 ◎介紹業界統計分析相關的機器學習資料分析程式，並大量使用業界數據，進行分析和預測。 ◎使用Tensorflow.Keras實踐人工智慧，以MLP類神經的原理和案例，讓讀者瞭解如何修改程式，才能達到百分百的準確率的目標，並用CNN的手寫辨識方法，結合OpenCV達到學習人工智慧，並且實際應用在生活中。
【電子書】進階程式設計：使用Python、C＋＋
◆依據普通型高中12年國民基本教育課程綱要參考編撰。 ◆適用高中資訊科技加深加廣選修課程之教材。 本書特色 ★以Python/C 程式語言，進行各個主題的實作，可彈性調整授課內容及進度。 ★易於操作的整合式開發環境，進行程式實作，強化程式設計思維邏輯。 ★內容深入淺出，適合高中職學生的學習程度。 ★內容配合標準授課時數，並提供教學簡報，每章節均提供課後練習題。
【電子書】Python機器學習超進化：AI影像辨識跨界應用實戰
轟動程式圈3大AI影像辨識利器 從收集資料、圖片擷取、建立標籤、訓練模型 到智慧影像辨識的全面進化實戰！ 人工智慧(Artificial Intelligence)應用基本上可分五大層面：時間序列、圖像處理、音訊處理、自然語言處理以及動態影像處理，其中與「智慧影像」相關者就佔了兩大領域。智慧影像是透過電腦視覺技術，從中學習人類的視覺辨識能力，並自動判讀影像中的關鍵資訊，目前被大量使用在圖像辨識、人臉識別、物體動作捕捉、光學文字識別...等，是人工智慧最為廣泛的應用之一。 在這個領域的研究中有許多功能強大的工具，如OpenCV、Yolo與dlib，但許多使用者卻不知如何收集資料、建立標籤，更不知道如何訓練模型，進而達成智慧影像辨識的結果！本書將引領讀者運用自己的資料，透過本機與雲端的資源，以目前主流技術進行自有模型的訓練來完成實際可用的智慧影像應用。 挑戰智慧影像最佳學習地圖， 結合本機與雲端應用， 真正深入AI影像辨識核心！ ■掌握智慧影像的技術特性與主流的應用模組，涵蓋OpenCV、Pillow、Yolo與dlib。 ■根據不同模組特性介紹其資料來源的收集方式，除了一般土法煉鋼的徒手拍攝影像，也能利用Kaggle資料庫進行下載，或是利用動態影片進行大量圖片的擷取，再運用自動批次的方式進行圖片整理與特徵標記。 ■當本機在訓練模型時發生記憶體不足、效能不夠等問題時，使用Google專為機器學習而生的Colab雲端服務來訓練自己的模型。 ■集結最具代表性的實務應用主題，包括人臉辨識、口罩人臉辨識、車牌辨識、車流統計…等專題，在真實的情況中體驗智慧影像的應用，並擁有開發能力。 ■針對OpenCV與Pillow影像處理特別提供入門影音輔助教學，加速學習效率。 書附超值學習資源：範例程式檔/100分鐘OpenCV與Pillow影像處理入門影音教學
【電子書】Python最強入門邁向頂尖高手之路：王者歸來
Python最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色 本書第一版曾經榮登博客來、天瓏、Momo暢銷排行榜第一名 本書除了贈送全書1101個程式實例，所有是非與選擇題皆附有習題解答，實作題部分有約260多個程式實例則是贈送所有偶數題的解答，有了這些解答讀者可以自行驗證學習成果。 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，許多人買了許多書，學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： 1：Python語法講解不完整，沒有建立Python紮實語法的觀念 2：用C、C++、Java觀念撰寫實例 3：Python語法的精神與內涵未做說明 4：Python進階語法未做解說 5：基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 6：模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的書籍。整本書從Python風格說起，拋棄C、C++、Java思維，將Python語法、內涵與精神功能火力全開，完全融入矽谷頂尖Python工程師的邏輯與設計風格。 這是史上最多範例的Python書籍，有約1101個程式實例搭配約500個模組的函數，輔助約260個習題，外加126頁的習題電子書，用極深入、最詳細的態度講解Python語法的基礎與進階知識，例如：utf-8中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod…等。 此外，也將應用範圍擴充至下列應用： 人工智慧基礎知識融入章節內容 認識Python彩蛋 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding) 完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 在座標軸內計算任2點之間的距離，同時解說與人工智慧的關聯 經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 基礎函數觀念，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高階應用 Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 建立類別同時深入裝飾器@property、@classmethod、@staticmathod與類別特殊屬性與方法 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 賭場騙局 設計加密與解密程式 Python的輸入與輸出 檔案壓縮與解壓縮 程式除錯(debug)與異常(exception)處理 檔案讀寫與目錄管理 剪貼簿(clipboard)處理 正則表達式(Regular Expression) 遞廻式觀念與碎形(Fractal) 影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 建立有個人風格的QR code與電子名片QR code 認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 GUI設計 - 實作小算盤 實作動畫、音樂與遊戲 Matplotlib中英文圖表繪製 說明csv和json檔案 繪製世界地圖 台灣股市資料擷取與圖表製作 網路爬蟲 用Python執行手機傳簡訊 用Python執行傳送電子郵件 處理PDF檔案 用Python控制螢幕與鍵盤 輕量級的資料庫SQLite實作 用Python實戰MySQL資料庫 多工與多執行緒設計 海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星 Facebook與YouTube的應用 實作機場人臉辨識系統 搭配Flask設計Line Bot機器人 網路程式Server端與Client端程式設計，筆者也設計了簡單的聊天室 Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書對Python最基礎的知識與應用使用了大量靈活的實例做說明，讀者可以由這些程式實例事半功倍成為Python頂尖高手。
【電子書】人工智慧Python基礎課 ： 用Python分析了解你的資料
★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析•完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所需的Python套件，讓你可以靈活運用這些套件來進行探索性資料分析。 •程式的演算法是順序和動作，本書使用流程圖學習程式順序來幫助你了解Python程式結構；使用REPL輸入程式碼來熟悉動作的關鍵字。 •人工智慧最重要的部分就是「資料」，使用Jupyter Notebook實作的探索性資料分析，可以幫助你深入了解資料和找出資料之間隱藏的關聯性，以便使用這些關聯性來訓練機器學習模型，進行資料預測。 •以實務角度詳細說明Python資料科學的必學套件：Numpy、Matplotlib、Pandas和Scipy。 •使用實際範例搭配圖例，帶你進入Python機器學習和深度學習。
【電子書】Python從基礎到資料庫專題
★推薦！加深加廣，多元選修★ ★入門！新手練就扎實程式設計、訓練運算思維首選 ★實用！範例以日常生活實務應用，再搭配專題實作 ．微軟最有價值專家(MVP)與資深教師共同執筆由MVP與科技大學教授程式設計教師根據教育部最新課綱與初學者所應具備程式設計基本素養所撰寫的入門教材，內容兼具理論與實務，書中範例引導初學者邏輯思考、解決問題，是教師教授程式設計與訓練學生運算思維的好教材。．扎實訓練，初學打穩基礎扎實的程式設計訓練，由Python環境建置、結構化程式設計、函式模組化設計，一直到資料庫專題實作。各章節切割獨立單元，使各單元能扎實訓練，內容連貫、範例以日常生活實務應用，使初學者無痛邁入Python程式設計殿堂。．新手自學，教師授課首選全書共十八章，適合初學者自學，教師教學無壓力，由基礎程式設計到資料庫與視窗專題整合全書程式設計技巧，使讀者能融會貫通、學以致用。．上機實作，學習與練習一氣呵成實作豐富多元，如：立方體表面積與體積計算、貸款試算、儲值卡消費購物、BMI值與身體肥胖程度判斷、高速公路過路費計算、階乘計算、計程車跳表收費計算、猜數遊戲、密碼驗證、九九乘法表、串列元素平均計算、矩陣旋轉、求三角形面積自定函式設計...等。
【電子書】Python面試題目與解答：邁向高薪之路
展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。 & Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度，可以很輕易了解面試者Python功力如何？是不是具備真正Python工程師的資格？ & ●認識Python特色 ●跳脫Java、C/C++邏輯，從Python觀念設計程式 ●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking) ●認識何謂可迭代物件(iterator object) ●認識生成式(generator) ●認識字典、集合操作 ●類別與模組 ●正則表達式& & & 面試時間通常不會太長，面試的另一個重點是考演算法，一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識，這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力，在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目，詳細說明解題過程，至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對，在極短的面試時間完成解題，本書的演算法考題包含下列內容： & ●排序與搜尋 ●字串 ●陣列 ●鏈結串列 ●二元樹 ●堆疊與回溯 ●數學問題 ●深度、廣度優先搜尋 ●最短路徑演算法 ●貪婪演算法 ●動態規劃演算法& && 整本書除了內容豐富，適合Python面試工程師外，也可以增強讀者Python功力。 & 本書特色 & 這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。 &
【電子書】運算思維修習學堂：使用Python的10堂入門程式課
學習寫程式已經是和語文、數學、藝術一樣的基礎能力，過程中將可培養解決問題、分析、歸納、創新、勇於嘗試錯誤等能力。本書以程式初學者的角度出發，規劃了結合運算思維與演算法基本觀念的內容，運用目前主流程式語言之一的Python來一步步引導入門者學會程式設計，以及加強邏輯訓練。 & Python是一種執行效率不錯，且有強大跨平台特點，可在大多數平台上使用的語言。更棒的是，Python所具備的物件導向特性，常用在資料解析、資料探勘、資料科學工作中，包括網頁設計、App設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域，搭配第三方套件及開發工具，可輕鬆完成程式設計開發工作。 & 本書相當適合學生或第一次學習程式者，可用以進入修習程式設計的世界，同時為了方便初學者機上實作，亦提供可在Python開發環境下正確編譯與執行的範例程式碼檔。 &
【電子書】跟著阿才學Python：從基礎到網路爬蟲應用
本書從Python基礎程式設計開始，經由流程控制、迴圈、串列、函式、字典、檔案操作等章節，逐漸邁向資料爬蟲技能：存取開放資料、JSON與CSV、爬蟲網頁資訊進行彙整，以120個精選範例讓初學者徹底掌握Python基礎到資料存取與爬蟲應用精髓。 ■ 易學：初學者透過步驟練習可以完整重現書中範例。同時配合大量範例了解Python語法、字典、檔案、動態生成網頁、存取CSV與JSON以及網路爬蟲進行整合運用。 ■ 易懂：範例日常生活化，逐步解說，易學易懂。 ■ 易教：本書經過初學者與開發人員試讀、教師試教，修改內容與作法，去蕪存菁，教師免備課。 書中提供精選實務案例供讀者練習套用，包含： *產品管理系統-存取檔案 *產品管理系統-以CSV與JSON為資料來源 *模擬遊戲卡牌遊戲 *爬取博客來網站資訊 *動態爬取網路圖片 *爬取Dcard熱門文章 *讀取OpenData農場資訊 *讀取OpenData計算農場數並繪製柱狀圖 *讀取OpenData動態製作農村地方美食小吃網頁 *讀取健保資料開放服務製作口罩剩餘數量查詢網頁
【電子書】Python邁向領航者之路：超零基礎
這是一本Python完全入門的書籍，高中生、文科生通通看得懂，整本書從Python環境、資料結構開始，使用完整流程圖與大量程式實例講解程式設計基礎觀念，為進入人工智慧、機器學習、大數據時代奠定基礎。 全書內容包含263個程式實例，完整解說程式設計、邏輯思維相關知識，這本書同時有139個是非題習題(電子書)、103個選擇題習題(電子書)、98個實作題習題供讀者自我複習與練習，全書包含下列主要內容。 建立正確的Python風格程式 認識內建函數與標準函數庫模組 突破0到1過程，練就紮實基本功 自學者可輕鬆上手，快樂學習 解一元一次和二次方程式 雞兔同籠解聯立方程式 認識音速單位馬赫 認識圓周率PI 認識萊布尼茲級數 認識尼拉卡莎級數 使用蒙地卡羅模擬計算圓周率 認識費式(Fibonacci)數列 認識階乘數(factorial) 認識歐拉數 e 計算座標軸2個點的距離 計算地球任意2個城市間的距離 計算房貸問題 銀行存款單利與複利計算 高斯數學 – 計算等差級數和 溫度知識與攝氏/華氏轉換 12生肖程式設計 人體健康判斷程式 認識火箭升空與宇宙速度 使用者帳號管理系統 加密與解密 -- 凱薩密碼 頂級球星的最愛 – 質數(Prime number) 國王的麥粒 購物車設計 總分、平均、名次成績系統設計與格式化輸出 真心認識元組Tuple 建立血型字典 建立星座字典 設計英漢與漢英字典 夏令營的程式設計 雞尾酒程式設計 歐幾里德演算法 文件探勘與分析 設計建立多封信件程式 威力彩與大樂透程式 認識賭場的遊戲騙局 程式除錯典故 泡沫排序 順序與二分搜尋法 臉書Facebook有約20億用戶，如何在不到一秒驗證登入是正確的使用者 精彩繪圖實例 一本書的誕生最重要價值是有系統傳播知識，讀者可以從有系統知識架構，快速學會想要的知識。
【電子書】人工智慧與深度學習：理論與Python實踐
近年來，深度學習的相關演算法已被廣泛使用在電腦視覺(computer vision)、神經機器翻譯(neural machine translation)、神經風格轉換(neural style transfer)及聊天機器人(chatbots)等的應用。 雖然網路上已經提供了許多深度學習的各種演算法程式，但若只會使用程式卻不瞭解各種演算法的內涵，對於深度學習的領域只能是見樹不見林，無法真正體會深度學習的精要，亦無法有更深入的應用。因此，本書以人工智慧及深度學習的理論基礎著手，來陳述各種人工智慧演算法的理論基礎及完整數學推導過程，並輔以Python來進行各演算法的實踐，以達到精通人工智慧演算法的目的。 本書特色： •從深度學習的預備知識開始，帶領讀者具備進入深度學習的領域知識。 •提供各種演算法的手算範例，讓讀者更能理解各演算法的過程。 •除介紹在深度學習已常用的方法外，更加介紹新近的各種演算法。 •推導各種演算法的梯度過程，使讀者更深入瞭解演算法的數理過程。 •各章節提供數個Python範例，完整帶領讀者使用深度學習來解決各類問題。
【電子書】圖解資料結構－使用Python（第二版）
這是一本如何將資料結構概念以Python程式語言實作的入門書。特色在於將複雜的理論以圖文並茂的方式解說和詮釋。首先從基本的資料結構概念開始，接著陸續以Python語言闡述陣列結構、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀、圖形、排序、搜尋等重要的觀念。附錄更提供Python語言的快速入門，和使用Python程式除錯經驗分享。 每章重要理論均有範例實作，收錄了完整的演算法及程式執行畫面，讀者可依照個人學習進度作練習，除此之外，大量蒐集符合各章教學內容的習題，供隨時驗收學習成果。 本書特色 ◎內容架構完整，邏輯清楚，採用豐富的圖例來闡述基本觀念及應用，有效提高可讀性。 ◎以Python語言實作資料結構中的重要理論，以範例程式說明資料結構的內涵。 ◎強調邊做邊學，提供書中範例完整程式檔，給予最完整的支援，加深學習的記憶。 ◎Python程式除錯經驗分享，收集各種錯誤訊息的解決建議。
【電子書】用micro:bit＋Python寫程式當創客！培養創造力
★超入門！即使沒有Python基礎，也能寫程式當創客 ★超清楚！圖示+步驟化說明，一步步為你示範 ★超有料！以實用範例為導向，再搭配專題實作．本書帶領讀者認識英國廣播公司（BBC）推出的micro:bit開發板，學習撰寫軟硬體整合程式。 ．介紹micro:bit開發板的硬體架構、LED燈顯示器、感測器以及外接硬體方式。 ．除了介紹Blockly拼圖式積木程式的設計方式之外，同步介紹Micro Python的開發語法。 ．透過Micro Python的介紹與學習，有助於更加瞭解Python程式語言，適合Python的初學者。 ．書中設計了多個專題範例，幫助讀者進行創作思考，培養專題製作能力，如：賽車高手遊戲、廢材自走蟲、自動灑水器…等。 ．本書適合想要撰寫軟硬體整合程式的好手，透過micro:bit開發板，發揮無限可能的創客精神。
【電子書】進擊的資料科學：Python與R的應用實作
從如何獲取、掌控、探索、預測與溝通資料認識現代資料科學應用您已經具備Python或R語言基礎程式設計能力，卻不曉得該如何應用所學來撰寫網頁爬蟲、連結資料庫、清理資料、資料視覺化或者機器學習嗎？這是為您量身打造的一本進階應用書，您將在本書找到用Python和R語言實踐前述這些迷人資料科學應用場景的實作範例！ ●用語平易近人、淺顯易讀 ●有效提升就學、研究與求職的即戰力 ●適合閱讀本書的讀者：已經能嫻熟使用Python或R語言基本程式設計的使用者、想學習Python或R語言資料科學應用的使用者
【電子書】用Python實作強化學習：使用TensorFlow與OpenAI Gym
強化學習可說是能自我演進的機器學習，能帶領我們達到真正的人工智慧。本書好讀又容易上手，運用了大量Python範例來從頭解釋所有東西。 本書從強化學習的簡介開始，接著是OpenAI Gym與TensorFlow。您會認識各種RL演算法與重要觀念，例如Markov決策過程、蒙地卡羅法與動態規劃，包括價值迭代與策略迭代。本書提供了非常豐富的範例幫助您認識各種深度強化學習演算法，例如競爭DQN、DRQN、A3C、PPO與TRPO。您還會學到想像增強代理、透過人類偏好來學習、DQfD、HER以及更多強化學習的最新發展。 本書精彩內容： ．理解強化學習方法、演算法與重要元素的相關基礎 ．使用OpenAI Gym與TensorFlow來訓練代理 ．理解Markov決策過程、Bellman最佳化與TD學習 ．運用多種演算法來解決多臂式吃角子老虎問題 ．熟悉各種深度學習演算法，如RNN、LSTM、CNN與其應用 ．使用DRQN演算法來建置智能代理來玩毀滅戰士遊戲 ．使用DDPG來教導代理來玩月球冒險遊戲 ．使用競爭DQN來訓練代理來玩賽車遊戲
【電子書】Python駭客密碼：加密、解密與破解實例應用
學習Python程式設計和密碼的破解技巧 本書教您學習製作與破解密碼的相關演算法知識，以及如何在Python中編寫程式來實作和傳送機密訊息！ 本書前幾章會教您Python基礎的程式設計知識和技巧，接著學習各種經典傳統密碼的相關知識原理，以及怎麼使用這類傳統密碼進行加密解密，並編寫、實作、測試和破解程式。本書所講述的包括反轉密碼、凱撒密碼、換位密碼、仿射密碼、簡易替換密碼、維吉尼亞密碼等，最後還有公鑰密碼，這個保護著目前線上交易加密應用，像數位簽章、email和比特幣等都有使用的技術。 書中所有範例程式都會完整列出，並逐行解說其Python技巧和運作原理。讀完本書，您不僅學會怎麼在Python中編寫程式碼，您還會有很多完整的程式實例可實證您的學習成果！ 本書內容還包括： ‧教您結合迴圈、變數和流程控制等技巧在實際的程式上應用 ‧教您使用字典攻擊馬上檢測解密訊息是否為英文或只是亂碼 ‧教您製作測試程式，用來確保加密和解密的處理是正確無誤的 ‧以完整的仿射密碼實例教您活用模除運算等數學概念來加密訊息 ‧教您活用暴力破解法與頻率分析等破解技術 從範例程式中動手實作與體會是最好的學習方式，本書有完整眾多的實例能讓您能夠享受學習Python與密碼學的樂趣。
【電子書】特洛伊木馬病毒程式設計（加強版）：使用Python
加強版馬力升級，學習更有效率！ 本書介紹竊取傳遞檔案功能的設計，以及偷取密碼的鍵盤記錄功能。整個木馬以Python寫成，適合已學習並對Python具有最基本編寫能力的讀者。 除了傳遞檔案、鍵盤記錄功能外，本書最為特別的地方在於靈活運用Python語法的巧思，例如：運用類別即物件的特性，依類別改變程式流程；巧用dict讓Python具有類似C語言的switch。另外，駭客製作木馬時，為了躲避除錯器的追踪，發展出運用exception來改變程式的走向的技巧。本書將這種運用exception的手法以Python實作出來呈現給大家，讓大家對於駭客的思路和程式設計的技巧有更多的認識。 本加強版在程式做了些許修正，增加自動化產生參數設定檔，測試程式時不再需要手動修改原始碼，增加讀者們學習及測試的效率。也因為這樣的修正，使得本書所有附錄也做了整體的更新。除此之外，還增加了一個全新的章節來教導讀者如何做木馬的設定。
【電子書】簡潔的Python：重構你的舊程式
現在有許多領域都廣泛使用Python，例如軟體建構、系統管理與資料處理。在這些領域中，經驗老到的專家可以找到效率低下、有問題的案例，以及導致不良程式的隱患。看完這本書的讀者將會瞭解這些問題，更重要的是知道如何修正它們。 本書首先介紹編寫簡潔程式的基本元素，以及它在Python程式設計中有多麼重要。你將瞭解如何運用Python標準程式庫與軟體設計最佳做法來編寫高效且易讀的程式。你也會學到如何在Python中實現SOLID原則，以及使用裝飾器來改善程式。本書將更深入地探討Python的物件導向程式設計，告訴你如何透過描述器與產生器來使用物件。本書也會展示軟體測試程式的設計原則，以及如何在程式中實作設計模式來解決軟體問題。在最後一章，我們會從堅實平台的基礎程式開始談起，將單體應用程式拆成微服務。 讀完本書之後，你將能夠熟練地運用業界認可的編寫技術來設計簡潔、易維護、易讀的Python程式。 你會學到； ‧設定工具，在開發環境中高效率地工作 ‧Python的魔術方法如何協助我們編寫更好的程式 ‧利用Python的特性來建立更高級的物件導向設計 ‧使用裝飾器與描述器來移除重複的程式 ‧藉助單元測試來有效地重構程式碼 ‧在Python中實現SOLID原則
【電子書】實用Python程式設計（第二版）
本書主要介紹Python程式語言及其應用，內容淺顯易懂、不管讀者有無程式設計的經驗，都能快速學會使用Python。書中除了介紹基本操作之外，並加強介紹專門做科學工程計算的Numpy與Scipy套件以及專門繪圖的Matplotlib 套件。 *語法定義清楚，詳細解說，範例淺顯易懂。 *在大量功能相仿的指令之中，優先介紹較單純指令，讓初學者更容易進入狀況，只要練習幾次即可自行撰寫程式。 *提供範例程式，讀者只要複製貼到Python的執行環境，就可得到跟書上完全一樣的結果。 *Python資料類別與基本運算、內建函數與自訂函數、邏輯運算與流程控制。 *介紹Numpy套件，包括多維陣列之輸入與輸出以及基本運算，並提供以多項式和隨機樣本為例的應用。 *介紹Scipy套件，包括最佳化、積分、插值與統計運算。 *介紹圖形使用者介面tkinter。 *使用OpenCV的影像和視訊基礎處理。 *提供進階的繪圖技術，可以視覺化各種工程領域的執行結果。 *提供影像和視訊的輸入與輸出、顯示以及基礎處理。
【電子書】遠端遙控木馬病毒程式設計：使用Python
本書是《特洛伊木馬病毒程式設計：使用Python》的進階版，設計以ISO OSI的七層架構為基礎，會議層以傳送權（token）來實作，表達層可傳輸的資料型別從最基本的正整數、bytes、str等，擴大到負數、dict 、list等較為複雜的結構。 真正木馬病毒在感染進入電腦，多半會以dropper或是downloader作為媒介，在本書的最後多加了一章，將木馬病毒的執行檔包裝成dropper的型態作為感染媒介的示範，讓各位朋友對於木馬病毒如何感染能多一層的認識。 本版的木馬病毒和前一版功能最大的不同在於本版不是被動接收檔案，而是主動遠端遙控木馬，由終端機下shell指令，另外還增加上傳、下載、執行程式，讓木馬病毒可以下載更多惡意的功能來增加其威力，另外還增加了screenshot的功能。 本書適合已熟悉Python語法的朋友，如有網路程式設計經驗者更佳。 書籍勘誤、與作者交流，請加入通往駭客之路粉絲團： www.facebook.com/groups/TaiwanHacker/
【電子書】Python程式設計學習經典：工程分析Ⅹ資料處理Ⅹ專案開發
全書涵蓋Python、NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、SymPy 等六大主題內容，打造完整學習Python環境。*由基礎、進階至延伸學習，提供使用者循序漸進階段式學習之最佳入門指南。 *全面提供Python資料處理、視覺表達、工程分析、專案開發之整合技術。 *引介學習向量式運算、框架式資料讀寫、平面與空間繪圖、引用科學函式庫、符號運算等之強大功能。 *完整之GUI元件使用說明與示例。 *豐富之2D、3D繪圖功能解說與導引。 *專業之Python程式專案開發方式教學與示範。 *本書奠定後續人工智慧、深度學習、大數據、網頁應用、電腦繪圖、遊戲設計等應用之紮實Python基礎。
【電子書】金融科技實戰：Python與量化投資
‧詳細介紹隨機變數、描述性統計、變異數分析、推論統計、迴歸分析等統計學基礎。 ‧說明資產投資組合理論、收益率及風險、資本資產定價模型、三因子模型等金融理論。 ‧認識時間序列的基本概念、性質和預測、GARCH模型、配對交易策略。 ‧解說投資相關的K線圖、RSI相對強弱指標、動量交易策略、均線系統策略。 量化投資在學術界及業界的發展日益蓬勃。它的涵義是在投資的各個階段中，利用數學、統計、電腦等分析工具來建立模型，並據以客觀地分析數據，按事先設定好的投資邏輯來進行投資決策，不同於以往的主觀交易。本書旨在對量化投資作廣泛與初步的介紹，並佐以Python語言實作，希冀讀者能藉此書對資訊科技與金融結合應用，略窺一斑。 量化投資的模型很容易因建模者的能力不同而良莠不齊。既然主觀交易有諸多限制，量化交易看來又並非萬能，那麼，對投資績效念茲在茲的投資者，究竟該何去何從呢？我們要提醒讀者的是，程式語言、統計、金融、技術指標等量化投資常用的知識，只是工具！惟有利用本書勤練技能，在實戰中累積經驗，才能審時度勢，百戰不殆。
