【電子書】大數據時代超吸睛視覺化工具與技術：Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典
大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作 這本大數據人工智慧人才晉級寶典，讓你具備資料分析力，邁向資料分析師高薪之路！ 內容詳解完整的Tableau進階應用技巧 配合豐富的Tableau實戰真實案例說明 快速掌握視覺化商業圖表的製作關鍵技術 Tableau視覺化工具步驟式教學 × 靈活運用資料視覺化圖表 提升資料分析實務能力 × 精準且有效率呈現資料價值 在大數據與資料視覺化的浪潮下，越來越多人在工作上需要面對資料分析的挑戰。近年來，持續推出了功能強大的視覺化工具，而Tableau是其中絕對不可錯過的一款超強軟體，其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上，都很切合現今企業的需要，也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具，可幫助資料詮釋者說出想要傳達的故事，成功吸引眾人的目光。 本書是大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作，內容除了解說Tableau的完整功能及進階分析技巧之外，還有清楚詳盡的步驟說明，更介紹Tableau的彈性設計模組，並提供豐富的實戰案例，可讓你製作出優秀的視覺化圖表，充分發揮出這套強大視覺化Tableau軟體的威力，是從事產品經理、專案經理、資料分析人員、資料研究人員等工作的人不可或缺的首選之作。 作者將Tableau的實務知識分為入門、中級、高級、專家等四個層級，而本書在內容規劃上，主要教導讀者學會進階地圖、進階儀表板設計、資料故事設計等中級技巧，以及資料科學實作、資料分層管理LOD技巧、XY座標軸地圖設計等高級技巧。當你學完本書之後，你不但可逐步做出自己的資料視覺化圖表，還能全面提升資料處理分析力及圖表美學設計力，並大大增加Tableau的實務經驗。 【目標讀者】 ♕想學習進階資料分析技巧的人。 ♕想學習Tableau進階技巧的人。 ♕想了解如何透過Tableau設計進階地圖的人。 ♕想透過Tableau實戰進階函數應用的人。 ♕想實戰Tableau巨量資料分析的人。 本書特色 ♔了解Tableau完整功能。 ♔學習Tableau進階分析。 ♔解說Tableau設計模組。 ♔提供Tableau實戰案例。 ♔運用Tableau豐富圖表。 ♔提升Tableau實作經驗。
【電子書】社群網站資料探勘：看數字說故事、不用拔草也能測風向
📶 給新聞工作者與菜鳥調查員的資料分析指南📶 Twitter上的網軍是否能左右總統大選？Facebook和Reddit的資料副本能提供哪些有關人類行為的資訊？BuzzFeed的資深新聞工作者Lam Thuy Vo將藉由本書告訴您如何利用Python和關鍵的資料分析工具，查找隱藏在社交平台底下的故事。 無論你是專業新聞工作者、學術研究人員或是公民調查員，都需要學習使用資訊工具蒐集和分析社交平台所提供的資料，建立引人入勝、以資料為導向的報告。 本書特色 • 使用Python腳本及API，從社交平台取得待分析的原始資料 • 下載分析對象的原生資料副本檔 • 檢視從網站下載的HTML網頁，找出有用的內容 • 利用Google試算表為蒐集的資料進行格式化、彙計、排序及篩選 • 建立視覺化圖表，以闡述研究結果 • 利用Python、Jupyter Notebooks及pandas程式庫從事進階資料分析 • 將所學的知識及技巧應用到自己的研究領域 社交平台充滿無數等待被揭露的內幕，看完本書，讀者可以學會利用專業人士常用的資料調查工具，寫出具備個人特色、以資料為依據的研究報告。
【電子書】互聯網進化史：網路AI超應用．大數據╳雲端╳區塊鏈
「當人們展望未來，我卻回看歷史。」 隨著時代的發展， 網路發展如同滾雪球一般越來越大、越來越快，無法遏止。 「工業4.0」、「互聯網工業革命」、「物聯網」…… 一個又一個新生的名詞目不暇給的冒出水面，占據我們的生活， 於是當互聯網+的概念被提出， 你忍不住要停下來問一問自己，這一切到底是怎麼發生的？ 網際網路（Internet）的在阿帕網（ARPANET）的基礎架構下發展，網路與網路之間的點與點，無數的電腦和裝置之間互相透過網路連接在一起的串連，這些網路之間以特定的通訊的協定，形成了龐大的網路體系。 Internet的基礎上發展出全球性的網際網路，儘管網路的發展經歷了西元兩千年的路泡沫化，但隨著科技的發展以及網路的便利性，網路在現代正發揮著強大的重要性。由於網路的便捷讓世界形成了地球村，催生了許多BBS、PTT、Blog（部落格）、Facebook（臉書）、Youtube等虛擬社群的網路文化發展，便利性的通訊軟體如MSN、Line、Wechat等，強大的網站巨人谷歌、微軟、亞馬遜、eBay、維基百科等。 本書徹底分析網路從無到有，從有到發展盛況的精練解說以及精彩的案例，絕對是您不能錯過的一部網路發展概論史。
【電子書】一本書搞懂雲端計算、物聯網、大數據
全新時代已經到來！ 雲端計算、物聯網、大數據…… 人類走過了一次又一次的工業革命，如今，第四次工業個命已然來臨。 加快你的腳步，別被物聯網的浪潮給甩下！ & 本書闡述了雲端計算和物聯網的理論知識，以及切實可行的實施步驟和技術，彙總了作者在實施環保物聯雲端計算平台的實際經驗，對雲端計算和物聯網具有重要的資訊。 & 全書包括雲端計算和物聯網介紹、基於物聯網技術的雲端計算平台、雲端服務和服務對接、物聯、雲端計算平台、雲端儲存、雲數據中心、雲端服務中心、門戶服務、雲端計算平台管理等內容。 & 本書適合對雲端計算和物聯網技術感興趣的讀者閱讀，對軟體平台的系統分析師和架構師而言是一本很好的技術參考；同時也可作為從事雲端計算和物聯網研究與開發人員的參考資料。 &
【電子書】東京大學資料科學家養成全書
「大數據會消失，資料科學不會」 「所有的科學都是資料科學」 ―――資訊科學時代最需要閱讀的一本書――― 東京大學資料科學人氣講座全收錄──── ★傳說中的東大松尾研究室超熱門課程，第一手內容完整公開！ ★用Python學習基本的程式撰寫，邊做邊學，鍛鍊最強的資料科學技能！ ★收錄大量練習題和綜合題演練，打好理論基本功，具體應用於實務現場！ ★體驗資料科學的魅力，培養整合跨領域課題的創造力！ 所謂科學，是從世界上混沌的現象裡找出本質，逐步解決各式各樣的問題。在日漸龐大的各種資料當中，運用科學的力量解決各種問題，便可說是資料科學。 資料科學不僅只是數學（統計、機率、機器學習等），更是借用IT等各種力量，不斷挑戰世界上的難題與背後課題的綜合領域。 運用這樣資料科學和人工智慧的力量，減少浪費與沒有效率的事物，進一步創造出新價值，可以讓這個世界更加美好。 █ 動手操作實際的資料，大量練習題馬上學、馬上練、馬上懂！ 本書廣泛說明資料科學不可不知的基礎事項，蒐羅豐富的重要關鍵知識和好用的參考資料，成為學習資料科學的地圖與羅盤。 書中主要使用Python來學習基本的程式撰寫技巧，以及資料的取得、讀取、操作等，含括各式各樣Python函式庫的使用方式、機率統計的手法、機器學習（監督式學習、非監督式學習、性能調校），還有讓Python高速化的方法和Spark的簡單操作等。 書中說明如何實際將現場的資料進行加工與分析，如何具體運用於市場行銷或金融等，使用何種手法來撰寫程式比較好，以及組合程式的技巧和流程。除了理論解說，也介紹實務性的使用方法，可立即上手應用。 收錄各種類型的實作練習題和綜合問題，以實際的問題為前提來思考，一邊動手實踐。 █ 本書的出版緣由 本書以2017年至2018年於東京大學舉辦的「全球消費智慧捐贈講座」講義和線上課程教材為基礎，用簡潔易懂的形式彙整編纂而成。 這個廣受歡迎的熱門講座首度出版，原因有三： 首先，希望讓更多讀者了解資料科學，培養資料分析技能。資訊時代各行各業都需要資料分析的人才，了解應該具備哪些知識、有何種處理手法、能達成什麼樣的目標，善用資料科學將是致勝的關鍵。 其次，雖然線上資源豐富又方便取得，但並非隨時都能在線上學習。藉由書籍的形式，可因地制宜反覆演練複習。 第三，以學習效果來說，書本的編排有助於深入思考，成效更佳。 █ 本書的目標讀者 ▌有程式設計經驗、完成理科大一大二程度數學，以及對於學習資料科學有高度意願的一般人士 ▌藉由本書，可掌握資料科學入門程度至中級程度的內容，已達中級程度以上者也能參酌本書來複習資料分析相關知識 ▌對於目前備受矚目的深度學習，可透過本書掌握學習深度學習之前必需的基礎技能 █ 在本書裡學到的東西 ▌Python/Numpy/Scipy/Pandas/Matplotlib的基礎 ▌機率/統計/推論/迴歸的基礎 ▌使用Numpy/Scipy進行科學計算 ▌使用Pandas進行資料加工處理（遺漏資料/異常值的處理、時間序列資料的處理） ▌使用Matplotlib進行資料視覺化 ▌機器學習（多元線性迴歸、邏輯迴歸、決策樹、k-NN、聚類分析、主成分分析、購物籃分析、模型調校）
【電子書】圖解！一次搞懂資料庫
無論是工作或是日常生活中，幾乎所有人都會用到資料庫。特別是涉足IT 領域的讀者，了解資料庫應該會成為您的強大武器。 以技術麻瓜也能聽懂的方式，配合大量的圖說明資料庫設計與資料庫系統開發的概念 用對話的方式學習資料庫 本書將和喵太與大衛這兩名人物一起認識所有與資料庫相關的基礎知識，從「資料庫究竟是什麼」開始，一直到關聯式資料庫的基礎、使用資料庫的需求機制、設計方法與操作維護等。 以圖解的方式解說抽象的概念 認識資料庫的過程中最重要的並不是記住術語，而是要理解並學會概念、想法，與邏輯。若是學會了這些，自然而然就會記住相關的術語。因此，本書使用大量的圖示解說抽象的資料庫概念，讓讀者更容易掌握資料庫的本質。 誰適合閱讀本書： ．想要了解資料庫到底是什麼 ．會使用到SQL ．開發程式時，需要應用資料庫
【電子書】SQL Server 2019／2017資料庫設計與開發實務
陳會安老師多年扎實功力在本書中體現，相信除了對學校資料庫相關課程是一本很好的教材之外，對資料庫開發人員來說更是一本深入淺出的好工具書。 --台灣微軟產品行銷資深經理 廖育萱 專業推薦*完整說明資料庫設計與開發人員應具備的觀念和技能，幫助你精通SQL Server的Transact-SQL程式設計！ *本書以資料庫設計與開發人員角度來切入SQL Server資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫系統相關理論、資料庫設計理論與T-SQL程式設計，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立SQL Server資料庫應用程式。 *在實作上，本書適用微軟SQL Server 2019/2017企業、標準、開發人員版和Express版，是一本真正為有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材和訓練指南。 *完美結合資料庫理論與設計實務，除了使用大量圖形和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成SQL Server資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。 *完整說明T-SQL語言的語法、預存程序、順序物件、自訂函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通SQL Server的Transact-SQL程式設計。 *實際說明如何使用C#和LINQ建立用戶端程式。 *SQL Server機器學習服務和SQL Server全文檢索搜尋。
【電子書】Access 2019嚴選教材！資料庫建立．管理．應用
適用Access 2019/2016/2013列舉豐富的範例進行解說，並在需要特別注意的地方加註提醒，讓您充分掌握Access的特性與應用技巧，徹底提升您的理解力與應用力！ ．作者以超過30年的實際教學經驗，列舉豐富的範例進行解說，讓您有效率的抓住學習重點！ ．步驟式教學，並在需要特別注意及說明的地方加註提醒，是學習Access資料庫管理與應用的最佳入門書。 ．以貼近實務的人事資料為例，貫穿全書各章節，由淺入深詳細說明Access的相關功能與應用技巧，包含：資料表、索引、查詢、關聯、表單、報表及巨集…等主題，並適時加入相關之函數，使其內容更充實、更實用。 ．書中範例均提供執行前及執行後兩個檔案，讓您可以在實際練習完成後對照比較，教學或自修上都更加方便。 ．書末透過幾個簡單巨集，將所學的成果連結在一起，彙總成一簡單又不失華麗的應用系統。絕對讓您驚嘆：原來巨集也可以這麼簡單！
【電子書】資料結構初學指引──入門精要版（第三版）
■考試得高分：提供考試偷撇步，教你如何快速寫出前序、中序、後序走訪。考試不必陷入遞迴的追蹤。 ■學習超簡單：提供學習資料結構的利器——動態影片，透過動畫幫助你理解演算過程的變化。 ■漸進式學習：慢慢地逐步加入C語言進階技術講解，從頭學起。 ■焦點最集中：挑選資訊領域必備的，基礎資料結構做為主要內容。 ■觀念最新穎：以新的抽象化概念，來看待資料結構與程式的關係。從多面向來說明什麼是資料結構，為何要學習資料結構。 & 動畫展示——學習資料結構與演算法的不二法門 & 一、動態的表達 資料結構最適合的學習方式應該是動態的，由於平面書籍的限制，因此，常常造成讀者的學習困難，本書提供動態影片來解說各種資料結構的運算與排序搜尋演算法，使讀者能夠先理解，然後自然地產生興趣。 & 作者特將動態影片轉為長達至少38分鐘的影片檔，並將部分預覽放置於youtube 請上youtube搜尋「資料結構 初學指引 陳錦輝」關鍵字； 相對於網路上本書的免費影片，由本書官網下載的動態影片，還可自由暫停與調整播放速度，學習更方便。 & 二、循序漸進的學習 初學者在學習資料結構的初期，最大的困難在於看不懂C程式，本書提供虛擬碼及C函式雙格式的演算法，幫助讀者理解，並且搭配「老師的叮嚀」、「小試身手」等階段式的步驟，循序漸進地讓讀者複習C語言，並在程式碼旁增加大量說明框，讀者能夠快速理解程式碼與圖形的對應，不但能學會資料結構，更能在程式中活用。 & 三、基本觀念的建立 許多人常常認為堆疊是堆疊、樹是樹、陣列是陣列、鏈結是鏈結，之間並無關係，問他什麼是二元樹時，只會畫出二元樹的抽象圖，但不能理解其底層的實作。或許能用筆寫出二元樹走訪結果，但無法以程式來實作。本書在第一章就先闡明資料結構的層次，讓讀者在學習整套課程之前，先有心理準備，避免片段式學習。 & 四、多元學習 本書包含抽象化觀念的建立、考試偷撇步、Coding偷撇步、學生與老師的QA、延伸學習、大量習題等，滿足各方面的學習需求。
【電子書】SQL達人的工作現場攻略筆記
一本告訴您如何正確編寫與思考SQL的書籍 本書深入探討SQL語法，諸如CASE 陳述式、視窗函數、外部連結、關聯子查詢、HAVING子句、EXISTS，如果您已經了解使用SQL指令的基本語法，應該就能順利閱讀本書。本書的第一部會以一章介紹一個這類SQL工具，希望大家透過範例學會這些工具的使用方法。請大家務必動手撰寫這些程式碼。基本上，會希望各位讀者從頭開始閱讀本書，但如果有些內容已經很熟悉，不妨直接跳至有興趣的章節閱讀。 幫助您了解SQL的真面目 。或許大家會覺得這麼說很神奇，但其實SQL就是如此神奇的程式語言。有些初學者會遇到一些很神奇的事，例如一開始覺得SQL是能輕易實現簡單目的的語言，但隨著想要深入了解，就遇到無法合理解釋的語言規格，或是想要寫稍微複雜一點的程式，就被語法絆住腳步的情況。為什麼與NULL有關的SQL動作會如此混亂？為什麼用於資料列比對的關聯子查詢語法如此困難，有必要存在嗎？為什麼SQL沒有程序語言的迴圈或變數這類工具？為什麼SQL如此難以呈現「全部的」？以本書將為了具有這類好奇心的讀者，從背景知識開始解說SQL的原理與開發這個語言的人究竟在想什麼，才把SQL打造成這副模樣。 本書特色： ．SQL經典暢銷書，資料庫開發人員必備案頭書的全新改版 ．適用於各種資料庫系統。包括Oracle、SQL Server、DB2、PostgreSQL、MySQL ．可以立即使用的實用範例
【電子書】TensorFlow自然語言處理：善用 Python 深度學習函式庫，教機器學會自然語言
本書提供穩固而札實的實務基礎，讓你有能力解決各種NLP任務。本書涵蓋NLP的各個面向，除了理論基礎之外，更強調實務方面的實作。在解決各種NLP任務時，如果能在實務方面擁有良好的基礎，一定有助於你順利過渡到更高級的理論架構。此外，若能在實務方面有更扎實的理解，也就可以讓你更充分利用特定領域的知識，進而對演算法做出更好的調整。 透過本書，您將可以： ．了解NLP的概念與各種自然語言處理方法 ．如何應用TensorFlow來進行NLP ．將大量數據處理成可供深度學習應用程序使用的單詞表示的策略 ．如何使用CNN和RNN進行句子分類和語言生成 ．如何使用RNN來解決複雜的文本生成任務 ．如何應用類神經技術開發自動翻譯系統 ．自然語言處理的未來趨勢與發展
【電子書】大數據分析Excel Power BI全方位應用（第三版）
台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦! 隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。 基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域，達到方便且有效率的作業模式。使用Excel Power BI可迅速完成以往只有透過專業商業智慧工具或花費大量時間才能完成的任務，它同時提供蒐集合併清理內外部資料來源功能(Power Query)、精華版OLAP工具(Power Pivot)、視覺化分析資料探索(Power View)與2D／3D地圖資訊分析(Power Map)，協助企業能夠整合來自不同來源的巨量資料並轉化成資訊和洞察，應用在市場策略上，最終達到令人滿意的效果。同時，Microsoft Power BI服務除了具有Microsoft Excel Power BI功能之外，更增加許多視覺化效果的模板，而且還能客製化。 ■ 適用Excel 2019/2016/2013 ■ 瞭解自助式商業智慧分析流程，提升人員決策能力 ■ 學習利用Power BI工具建立視覺化圖表分析 ■ 學習如何使用Excel Power Pivot、Power View、Power Map與Power Query ■ 內容逐步實際操作，從入門到進階，縮短學習時間，讓您有效率的抓住學習重點 ■ 帶領您瞭解Power BI服務的範疇，快速掌握Power BI Desktop的使用技巧
【電子書】SQL語法查詢入門：挖掘數據真相，征服大數據時代的第一本書
SQL是一種用建立、管理和查詢資料庫的程式語言。無論您是分析師、記者或是從事學術研究的研究人員，都可以運用SQL來發掘隱藏在數據中的故事。 本書除了解說SQL以及資料庫的基礎知識之外，還會告訴您如何使用pgAdmin和PostgreSQL資料庫系統來建立、組織和分析真實世界的資料，像是犯罪統計資料或人口普查統計數據，同時也將告訴您如何在資料庫中進行運算，以及排解實際工作過程中常見的障礙。 透過本書，您將了解如何： ．為您的資料定義正確的數據類型 ．聚合、排序和過濾數據以查找模式 ．識別並清除數據中的任何錯誤 ．搜尋有意義數據的文字 ．建立進階查詢並自動完成繁瑣的任務
【電子書】Photoshop CC去背達人的私房秘技不藏私
去背，是影像後製與設計的重要技能之一，也是多數設計師最頭痛的領域。想學好去背，不能死記步驟，得靠不斷的練習和經驗的累積。 本書網羅了各種去背的方式，以Photoshop CC的工具作為內容分類，帶領讀者深入認識各種工具的功用與特色，並從中去了解、判斷和挑選最合適的製作方法；在章節的最後提供了完整的範例練習，詳細解說去背與合成的完美結合，幫助你在日後可以做出與眾不同的作品，迅速躍升成為去背神人。
【電子書】實戰機器學習：使用Spark
學習熱門的機器學習演算法 本書介紹熱門的機器學習演算法及其實作方式。你將會了解如何在Spark ML這套開發框架之內，實作各種機器學習概念。首先，我們會帶你在單一節點與多重節點的運算叢集上，完成Spark的安裝工作；接著，說明如何執行以Scala和Python語言撰寫的Spark ML程式；然後以幾套資料集為範例，深入探索分群、分類與迴歸；最後，利用Spark ML來處理文字資料。 打造可以應用於工作中的機器學習程式 弄懂概念之後，便可運用來實作演算法，可能是從頭開始，或是將既有的系統轉移到這個新平台，像是從Mahout或Scikit轉移到Spark ML。當你讀完本書之時，應該能夠善加運用Spark，打造可以應用於工作中的機器學習程式。 本書將帶您： ．實際動手嘗試最新版的Spark ML ．以Scala與Python語言撰寫Spark程式 ．在本機以及Amazon ECS雲端平台上，安裝並設置Spark開發環境 ．取用公開的機器學習資料集，使用Spark進行資料的載入、處理、清理與轉換等動作 ．處理巨量的文字資料，包括特徵萃取，並使用文字資料作為輸入餵給機器學習模型 ．撰寫Spark函式，評估機器學習模型的表現能力
【電子書】SQL Server 2017／2016資料庫設計與開發實務
陳會安老師的書籍一向給人淺顯易懂的好評，加上多年扎實功力在內容上的加持，本書不僅是學校資料庫設計相關課程很好的教材，對資料庫設計與開發人員來說也是很好的工具書。 --台灣微軟資深產品行銷協理 邱敏珍 專業推薦•完整說明資料庫設計與開發人員應具備的理論、觀念和技能，幫助你精通SQL Server的Transact-SQL程式設計！ •本書以資料庫設計與開發人員角度來切入SQL Server資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫系統相關理論、資料庫設計理論與T-SQL程式設計，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立SQL Server資料庫應用程式。 •在實作上，本書適用微軟SQL Server 2016/2017企業、標準、開發人員版和Express版，這是一本真正替有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材和訓練指南。 •完美結合資料庫理論與設計實務，除了使用大量圖形和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成SQL Server資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。 •完整說明T-SQL語言的語法、預存程序、順序物件、自訂函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通SQL Server的Transact-SQL程式設計。 •實際說明如何使用Visual Basic和LINQ建立用戶端程式。 •FILESTREAM、FileTable、JSON、R語言、SQL Server全文檢索搜尋和XML原生資料庫。
【電子書】SQL Server與R開發實戰講堂
本書以企業現場常見的情境為例進行解說，幫助您快速解決SQL開發上的疑難雜症，學到資料庫與大數據整合的概念，進而開發出企業級的應用系統。 本書精采內容包括： ．在4秒內將十年的微軟股價載入到資料庫 ．報表服務整合SQL Server R語言 ．直接輸出SQL Server R繪製圖片 ．使用SQL Server R建立預測模型 ．使用SQL Server R rxDTree演算法產生互動式決策樹 ．透過SQL Server R與Database Mail遞送數據與圖表 ．使用SQL Server R的資料採礦進行決策分析 ．整合Power BI與SQL Server R服務呈現數據與圖形 ．SQL Server直接產生XML與JSON資料格式 ．不為人知的OPENQUERY秘密功能大公開 ．如何在1秒內匯入40萬筆資料列 ．利用簡單T-SQL作為網路爬蟲
【電子書】大數據分析SQL Server 2016與R全方位應用
台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專業推薦! *數據是企業的重要資產，近來大數據潮流、機器學習和人工智慧(AI)…等興起。無疑地，都是依據數據來支持決定。 *本書內容闡述從大數據技術範疇、資料倉儲和商業智慧的概念與原理，以及顧客關係管理(CRM)的相關應用。重點深入敘述Microsoft SQL Server 2016發揮在大數據分析領域。 *從實務分析，說明利用T-SQL撰寫會員消費行為分析指令，例如：會員基本輪廓、購買行為(週期)、產品組合、會員流失率、會員貢獻度與行銷模型RFM等，讓讀者獲得貼近實務的大數據分析經驗。 *從整合分析，介紹SQL Server 2016在數據分析的突破With R。R屬於免費開放來源(Open Source)程式設計和統計語言，近來特別受到青睞。如今SQL Server 2016將R整合，資料分析人員不僅可以在SQL Server執行原本T-SQL之外，更可同時執行R語言，瞬間搭起分析與IT的橋樑。 *內容闡述從R Services 和R Package安裝、利用R Script讀取SQL Server資料表與寫入資料至SQL Server和使用R Tools for Visual Studio 進行資料建模。 *相較於一般市面上SQL Server書籍，本書讓讀者更好理解和上機操作，每一個範例都搭配詳細的操作步驟和分析結果解讀。
【電子書】速效！Photoshop照片修圖112＋技巧集
＊ 拍壞了、色調不對、晃動到、變形拯救、修容整形、造景…等，滑鼠點按輕鬆完成！＊ 輕寫真、逆光照、Lomo照、3D效果、美術效果、合成照…等，愛哪種風格、樣式自己動手做！以簡短的幾個步驟、收集112 plus種數位相片可能需要的編修、加工狀況，匯集而成的一本既簡單、又豐富的相片編修書籍。本書以Photoshop CS6為主要操作介面，不需要理解太多的功能，也不需要有太高深的軟體技巧，只要你手邊有相片，想要怎麼修、怎麼改，通通可以在這本書裡找到方法，其他版本亦可通用。當然，Photoshop CS6新的影音功能編修後製，亦可在本書中學習到！
【電子書】威廉CG彩繪教室 （Photoshop篇）（02）
睽違已久，應各界讀者熱切期盼──插畫界新生代偶像．威廉老師最新CG彩繪教學書【Photoshop篇】正式出版！！繼【Painter篇】之後，威廉老師再度推出初學者學習電腦繪圖立刻就可以輕易上手的【Photoshop篇】，將成為有心學習CG繪畫使用者的最佳利器！插畫王子威廉老師籌備一年多，廣受各界好評的CG彩繪教學書最新刊即將登場，這次威廉老師將以初學者常用的Photoshop軟體為各位讀者示範它筆下美少女誕生的過程.主要傳授的技巧為:人物臉部設定，人物彩妝示範，五官的各種角度練習，女孩髮型設計的畫法，可愛飾品示範，現代服裝彩繪技法，刺繡以及毛料服飾的畫法，絲質透明衣料與飾品畫法，情境彩繪法，CG結合手繪水墨示範以及作品欣賞等.
