輕課程 畫出璀璨、列印夢想 - 從3D列印輕鬆動手玩創意 - 使用Tinkercad、123D Design、Paint.NET繪圖軟體 - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：評量‧加值
1.本書深具實用性，教學與生活互相結合，充分享受「玩中做與學」的樂趣。 2.本書之單元設計，由簡入繁、循序漸進，導入3D課程與教學，激發讀者學習動機與培養創造力！ 3.從2D繪圖工具開始，個性化的小物繪製，到形成3D圖形，再做3D列印，即可擁有獨一無二的作品，輕鬆上手。 & 使用「MOSME行動學習一點通」,登入會員與書籍序號, & 可使用以下功能。 & 評量:本書搭配MLC創客學習力認證，以創客指標6向度:外形(專業)、機構、電控、程式、通訊、AI難易度變化進行命題，培養學生邏輯思考與動手做的學習能力。 & 加值:附書上的程式範例檔,方便讀者下載使用。 &
下一站，元宇宙：穿越遊戲×客串電影×模擬戰鬥，秀才不出門，也能體驗天下事！
不光是視覺、聽覺，甚至連嗅覺、味覺也能一併掌握？ 當進入元宇宙的那一刻起，你便踏入了穿越的世界！ 看電影時老是有小屁孩在後面踹椅背，觀賞體驗極差？ 有了VR，你可以自在和人語音連線，再也不受干擾／干擾旁人！ 打仗不再是紙上談兵，逼真的模擬訓練彷彿置身於戰場； 3D數位化設計縮短軍武研發週期，更節省了研發費用！ 本書透過全方位的解讀向讀者展示VR的當前發展和未來趨勢， 提前讓讀者感受新興科技帶來的震撼體驗！ 【VR概念】 ．什麼是虛擬實境（VR）？ 1980年代初，美國VPL公司的創建人杰倫·拉尼爾（Jaron Lanier）提出相關概念，VR是一門綜合利用電腦圖形系統和各種實景及控制等介面設備，在電腦上生成的、可互動的、在3D環境中提供沉浸感覺的技術。 ．虛擬實境三大特點 ▎沉浸感：VR透過接近人類視角的頭戴式螢幕設備、頭部及動作追蹤技術，讓使用者真正感受到虛擬環境的氛圍。 ▎互動性：在VR的世界裡，你可以直接用手去觸摸你所感興趣的物體，包括場景中物體的觸感、重量等，你甚至可以讓它隨著你的手移動、擺放它的位置。 ▎想像性：人們可以在VR的世界裡盡情研究，結合想像主動地探索和接收資訊，不必擔心出現實驗資源匱乏和經費等問題。 【VR發展史】 ．虛擬實境發展四大階段 第一階段：模糊幻想階段（1963年以前） 第二階段：技術的萌芽（1963～1972年） 第三階段：概念和理論的初步形成（1973～1989年） 第四階段：理論的完善和全面應用（1990年至今） ．擴增實境（AR）：無縫整合真實世界和虛擬世界的資訊 ．中介真實（MR）：數位化現實＋虛擬數位畫面 ．影像實境（CR）：讓虛擬實境效果呈現出宛如電影特效的逼真效果 【VR技術】 ．三類建模技術原理：多邊形建模、NURBS建模、細分曲面技術 ．六種常見建模軟體：3ds Max、Softimage XSI、Autodesk Maya、Blender、Virtools、Vega 如何建模才能確保場景運行流暢？如何簡化參數又不使畫面失真？ 本書將針對三類技術原理、六種建模軟體為您做詳細解說！ 【VR應用】 ．遊戲：射擊遊戲《Bullet Train》、沙盒遊戲《當個創世神》、各種手遊等等，同時跨足電競領域。 ．電影：「互動式電影」讓你不再只是看電影，而是「演」電影！ ．教學：改變傳統的單向資訊傳遞方式，使師生產生雙向交流，激發學生的學習興趣。 ．軍事：除了實戰模擬以外，還能進行軍醫訓練、徵兵活動，提升年輕人的從軍意願。 其他還有醫療、旅遊、社交、購物等等，幾乎囊括生活各方面，請隨同本書來一場VR模擬器體驗！ 【VR市場】 想開一間VR體驗館，該注意哪些事情？ 從選址、設備、定位到整體營運，本書手把手帶你成立屬於自己的VR體驗館！ 本書特色 本書主要介紹時下非常熱門的虛擬實境行業。從近年虛擬實境的技術發展來看，可以預見虛擬實境在未來3～5年將成為像手機一樣的熱門領域。本書以概念普及為主，透過介紹虛擬實境的歷史背景、當前現狀、熱門應用、未來趨勢等，向對此行業感興趣的讀者綜述虛擬實境的發展，揭開虛擬實境的面紗。 &
物聯網資訊安全實務入門
＼IoT 資訊安全最強入門指南！／ 物聯網 (IoT) 核心觀念是偵測場域的狀態，然後將數據傳送到後端資料中心進行分析，最後再根據分析結果做決策或進行回饋控制。智能農業、智慧城市、智能工廠、智慧建築、智能交通、智慧照護等應用皆可以看到物聯網的身影。然而，企業在導入物聯網應用時，最大的疑慮莫過於「資訊安全」的議題。 ● 建構 IoT 同時，為了兼具資訊層級上的防護，你需要一本涵蓋兩者的指南！ 本書根據作者多年教授「物聯網」與「資訊安全」相關課程的經驗編著而成，從【入門物聯網架構】、【解析資安協定】、【到實際操作 case】，完全包辦。帶領你完全攻略 IoT 資訊安全！ 本書特色 ● 由淺入深、架構清楚、有助入門讀者建立核心觀念、具備建構 IoT 與資安學習路徑的關鍵能力 ● 提出 IoT 系統參考架構，基於此架構可以繪製出特定場域的 IoT 應用系統組成元件 ● 著重解析物與物之網路協定與溝通介面的資安脆弱點 ● 使用改良式資料流程圖分析資安威脅與防護 ● 藉由操作最實用簡易實例銜接對應觀念 &
ESP32 微處理機實習與物聯網應用含AMA Fundamentals Level 先進微控制器應用認證 - 最新版(第三版) - 附MOSME行動學習一點通：學科．診斷．評量．加值
1.全書共74個範例，清楚解說各種用法。 2.單晶片實習之硬體、邏輯及演算法。 3.利用聲、光、螢幕、動力輸出。 4.應用各種感測器感知現實世界。 5.涵蓋常見網路規格：藍牙、Wi-Fi、LoRa。 6.組合上述形成IoT（物聯網）專案。 【使用「MOSME行動學習一點通」】 登入會員與書籍序號後，搭配學科題庫線上測驗，可自我練習增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。 ◆學科：以「數位線上閱讀電子書模式」提供AMA Fundamentals 先進微控制器應用認證學科試題，讓您隨時隨地可使用行動裝置閱讀學習。 ◆診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。 ◆評量：結合AMA Fundamentals 先進微控制器應用認證，提升考取認證的實力。 ◆加值：提供本書程式範例檔下載使用。 &
輕課程 玩轉創意雷雕與實作 - 使用激光寶盒LaserBox - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通：評量．加值
1.對於剛入門的創客新手，透過本書得以了解雷射雕刻機如何與實作結合應用，向量檔案的調整與材料的搭配，一連串的流程，經由書裡介紹增加熟悉程度。 2.提供DIY 實務操作，實際演練的方式加深對機器的使用印象，可在趣味中學習，並教導如何使用基礎模板但額外創造出個人的特色與風格。 3.由Makeblock開發的LaserBox激光寶盒無需專業作圖軟體，只需用官方材料繪製出圖案，LaserBox將自動識別出圖案並進行切割/雕刻，所畫即所得，適合各種年齡教育層。 &
輕課程 趣學Construct 2 設計2D遊戲-使用HTML5-最新版(第二版)-附MOSME行動學習一點通：診斷 ‧ 加值
•Construct 2使用接近人類語言的視覺化指令，不需要任何程式設計基礎，且操作簡單方便使用，非常適合初學者用來學習遊戲設計。 •Construct 2引擎使用HTML5語言，擁有非常大的跨平台相容性，所開發的遊戲可直接輸出為HTML5網頁，亦可快速轉成各式APP。 •本書以經典有趣的懷舊遊戲設計主題，帶領讀者熟悉Construct 2的操作功能及撰寫事件表，並從中學習邏輯思考及編程概念。 &
從機器學習到人工智慧|寫給Android/iOS程式師的ML/AI開發指南
幫助Android/iOS開發者了解如何應用AI/機器學習技術開發app如果無處可用，AI什麼都不是。在人手一機的時代裡，如何應用AI已經成為行動裝置App開發人員的必修課程。本書是你在主流行動裝置平台（iOS與Android）上應用機器學習技術開發相關app的最佳指南。 本書介紹機器學習的相關技術與工具，並引導你應用ML Kit、TensorFlow Lite與Core ML等工具，開發電腦視覺與文字辨識等應用機器學習技術的Android/iOS應用程式。 ．介紹可以應用在行動裝置上的AI/ML相關技術 ．建立為iOS和Android的機器學習模型 ．應用ML Kit與TensorFlow Lite開發Android/iOS應用程式 ．如何依據需求選擇技術與工具，如雲端或裝置端的取捨，以及API的選擇 ．了解機器學習技術應用的上的隱私與道德考量
AI開發的機器學習系統設計模式
幫助您更了解如何實務開發中應用機器學習技術 本書是機器學習系統設計模式的集合，範例使用的平台是Docker和Kubernetes，以確保程式碼的可重複執行。本書描述機器學習從訓練、評估和QA，到發布和運行推理器的順序，以及架構和代碼。藉由本書的指引，能夠幫助您更有效地使用機器學習的技術，將其應用在實際的系統開發中。 本書可以幫助您： ．了解如何MLOps這種機器學習付諸實用的開發維護方法 ．了解建置機器學習系統的方法，包括專為機器學習設計的系統（機器學習管線或實驗管理）與專為使用機器學習設計的系統（發佈或推論器），以實現MLOps ．了解改善機器學習系統品質的方法，以及如何透過後續的維護改善模型 來自讀者的讚譽 ＂蘊含了MLOps的精華＂ ＂詳細介紹了如何開發在商業環境中應用機器學習的系統＂ ＂資訊豐富，是開發大型系統極佳的參考資料＂
AIoT智慧物聯網應用實習-使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板：附MOSME行動學習一點通：診斷.加值
1.利用ESP32-CAM開發板拍照並進行人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作。附完整範例，不需要事先訓練，也不需要了解辨識演算法，就能完成辨識。 & 2.搭配不需使用信用卡註冊的物聯網網站，並使用手機門號、LINE帳戶與Google帳號，即可免費取得本書操作所需的物聯網金鑰。 & 3.搭配LINE Bot，即可用蘋果或安卓手機進行遠端拍照、控制接點、人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作，辨識結果可直接傳回手機。 &
打造元宇宙中的另一個你：虛擬偶像AI實作
★輕鬆打造專屬於你的虛擬偶像★ 從虛擬偶像的發展歷程開始解說，帶領讀者逐步體驗虛擬偶像的完整製作過程。 本書介紹了2D/3D建模工具和深度學習框架PyTorch、TensorFlow在虛擬偶像製作中的應用。 原理結合實踐，大量實際範例講解如何建模、AI表情動作遷移等流程，從擬真人物建模到表情動作的即時捕捉，再到傳輸至動作引擎中驅動人物動作，向讀者展現了人工智慧技術的強大與魅力。 本書實作性和系統性強，適合有一定IT背景並對虛擬產業關注的廣大讀者閱讀。 【本書特點】 ．基於TensorFlow的人臉檢測演算法 ．基於PyTorch的動作同步演算法 ．Live2D建模流程、Blender 3D建模流程全解析 ．機器學習驅動的3D模型 ．動作捕捉技術 ．Live2D模型接入 ．Cubism SDK+ARKit實現 ．Live2D+FaceRig方案實現 【適合讀者群】 ．具IT背景、對虛擬產業感興趣的讀者
機器學習聖經：最完整的統計學習方法
第一版熱賣加印十幾萬冊！第二版內容更完整！ ☆☆統計學習方法全書☆☆ 統計學習方法即為機器學習方法，是電腦及其應用領域的重要學科之一。 本書分為監督學習、無監督學習兩篇，全面系統地介紹了統計學習的主要方法。 將監督學習和無監督學習中最常用、最重要的各類方法以系統性的方式論述，每章講解一種方法，各章內容相對獨立且完整，也有相關習題、參考文獻，並於最後加以總結。讀者可以將全書詳讀，也可以選擇單章細讀。期望讓讀者可以順利掌握完整又清晰的相關知識，進而打下穩固的基礎，並能準確地使用。 本書涵蓋感知機、k近鄰法、單純貝氏法、決策樹、邏輯回歸及最大熵模型、支持向量機、提升方法、EM演算法、隱馬可夫模型、條件隨機場、聚類法、奇異值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、潛在語義分析、機率潛在語義分析、馬可夫鏈蒙地卡羅法、潛在狄利克雷分配(LDA)、PageRank演算法等。 【適合讀者群】 ．具高等數學、線性代數和機率統計的基礎知識 ．從事資訊檢索、自然語言處理、文字資料探勘等領域的學生與研究人員 ．從事電腦應用相關專業的研究人員
FB、IG互動濾鏡超級玩家：Spark AR擴增實境玩創意
自己的濾鏡特效自己做， 24個AR實例，只要拖、拉、放， 零程式上手超Easy 無論是在Facebook還是Instagram平台上， 藉由手機鏡頭搭配主題創造出各種有趣的畫面與特效， 已成為年輕世代熱衷的娛樂項目。 近年來，有許多商業活動也會將AR融入其中， 為消費者創造帶有故事的體驗情境，達成宣傳行銷目的。 使用FB與IG濾鏡進行行銷的案例也越來越多， 無疑替社群行銷與內容行銷的市場帶來一場轉型的浪潮。 Spark AR是由Facebook(Meta公司)推出的AR擴增實境創作工具， 也是發展元宇宙商機的一環，藉此培養創作者生態。 特色是完全免費，且資源多；開發時間短，不用寫程式，上手容易； 具有臉部辨識、圖像辨識、平面辨識與手部辨識； 具有後台介面，可查閱數據…等。 創作者可自由創造AR濾鏡並且分享至Facebook與Instagram平台上， 讓朋友或他人體驗到AR濾鏡的魅力。 如何藉由各種多元範例的引導而學會製作FB與IG濾鏡， 就是本書的主軸。 本書適合： 1.AR初學者：想學習AR技術卻不知道如何開始。 2.平面/插畫設計師：想增加AR創作技能與思維。 3.行銷人員：想提升活動內容的創意與互動性。 4.產品設計師：想開發具AR技術的創意產品。 5.所有創作者：有想法卻不會寫程式的所有創作者。 附：範例素材/專案檔/附錄PDF電子書(超值163頁)
AI無所不在的未來：當人工智慧成為電力般的存在，人類如何控管風險、發展應用與保住工作？
金融時報／麥肯錫最佳商業書《被科技威脅的未來》作者重磅力作 當任何人都能輕易使用AI，生活究竟會有什麼不同？ 擺脫炒作與誇大，重新認識AI的第一本書！ ★亞馬遜4.5星好評．Goodreads 4.2星好評★ & 不用等到2030年，AI早已在顛覆各大產業。AI也許無法取代人類，但將變成不可或缺的通用技術。面對這一波浪潮，你一定要知道AI到底有多重要。 & AI已存在數十年，為什麼現在必須更認真看待？ & 只要有智慧型手機，我們口袋裡就有AI，臉部辨識解鎖、召喚語音助理幫忙、觀看平台推薦影音，人類生活早已與它密不可分。但是，真正的革命才要展開。 & 現在，無論是製作漢堡、開發新藥、診斷疾病，AI都能辦到。很快地，它將和電力一樣無所不在，也不可或缺，所有人、甚至所有產業都能輕鬆活用這項技術。為此，各國巨頭企業與政府正紛紛投入研發以搶占優勢與商機。 & 再度成為關注焦點的AI，這次會帶來不同的熱潮嗎？透過多年來的研究、觀察、與眾多專家對話，作者帶我們用更全面的角度去看待這項技術，並且解答最重要的問題： & ● 影響力將和電力有得比？為什麼？ ● 究竟會不會擁有人類心智？ ● 實際的發展程度與應用範圍？ ● 帶來的好處與風險？如何超前部署與克服？ ● 真的會顛覆所有產業，讓大多數人沒工作嗎？
超入門實作 Python R2多功能智能車-使用Raspberry Pi 4B (IPOE R2)-最新版-附MOSME行動學習一點
使用AI時代最火紅的Python語言 深入剖析麥克納姆輪移動原理與四軸機器手臂夾爪的控制 使用OpenCV配合攝影機達成顏色、人臉的AI辨識 活用TensorFlow Lite、SVM演算法、SSD演算法 打造多功能自駕車智能系統，實現偵測道路、辨識號誌與行駛速度的深度學習模型 &
圖解機器學習與資料科學的數學基礎|使用Python
搞懂不會背叛你的數學，進一步提升你的程式功力！本書透過圖表解說人工智慧與資料科學領域的相關數學知識，並告訴你如何將其轉換為程式碼，除了可以吸收關於數學的知識之外，也能立即運用在工作上。 透過機率統計的學習，了解如何改善業務流程本書將AI與資料科學的相關數學知識分成四大篇，第一篇的「機率統計、機器學習篇」介紹的是了解工作情況，篩選出必要資訊的流程，以及位於這個流程背後的機率統計、機器學習的數學知識。能掌握工作情況就能知道該如何改善相關業務，也能進一步觀察未來的變化。 了解最佳化的步驟，學會職場所需的最佳化流程第二篇「數理最佳化篇」介紹最佳化業務的流程，以及解決業務問題的方法。要最佳化業務，就必須先了解哪些部分需要改善效率，換言之，最佳化的重點在於找出問題。了解最佳化的步驟與問題的種類，就能學會工作職場所需的最佳化流程。 透過預測病毒的傳播模式，了解相關的數學理論 第三篇「數值模擬篇」則以傳染染病的傳播為主題，學習預測這類傳播模式的微分。只要了解微分，就能了解病毒的傳播模式，也能利用動畫說明傳播模式與製作出臨場感十足的簡報。最後的「深度學習篇」則會先說明近年來發展神速的深度學習技術原理，再說明這些原因都於哪些技術或職場應用。 來自讀者的讚譽 「這是我買過最實用的書」 「這本書可以讓你知道如何將數學應用在現實世界的工作之中」 「這本書拯救了文科出身，在工作上又不得不面對數學的我」
電腦視覺機器學習實務|建立端到端的影像機器學習
「本書全面介紹深度電腦視覺的最先進作法，在Keras中建構端到端生產系統，提供經過實戰檢驗的最佳實務解決方案。」 —François Chollet 深度學習研究者和Keras創造者 這本實用指南向您展示了如何使用機器學習模型從影像中淬取資訊。ML工程師和資料科學家將會學習經過驗證的ML技術來解決各種影像問題，包括分類、物件偵測、自編碼器、影像產生、計數和圖說產生。本書卓越的介紹了端到端深度學習：資料集建立、資料前置處理、模型設計、模型訓練、評估、部署和可解釋性。 Google工程師Valliappa Lakshmanan、Martin Görner和Ryan Gillard向您展示了如何開發準確且可解釋的電腦視覺ML模型，並使用強大的ML架構以靈活且可維護的方式將它們投入大規模生產。您將學習如何使用以TensorFlow和Keras編寫的模型進行設計、訓練、評估和預測。 您將學習如何： ‧為電腦視覺任務設計機器學習架構 ‧選擇適合您的任務的模型(例如ResNet、SqueezeNet或EfficientNet) ‧建立端到端ML生產線來訓練、評估、部署和解釋您的模型 ‧前置處理影像以進行資料擴增進行並支援可學習性 ‧納入可解釋性和負責任的AI的最佳實務 ‧將影像模型部署為Web服務或在邊緣設備上 ‧監控和管理機器學習模型
PyTorch深度學習：電腦視覺流行專案親自動手
從實踐中理解深度學習，從專案中掌握電腦視覺知識 零數學公式，PyTorch入門的最佳選擇！ 本書分為基礎講解和專案實例兩個部分，以程式撰寫為主，理論解析為輔。 在基礎講解部分，本書透過程式設計實驗對深度學習理論進行展示，讓讀者能夠擺脫複雜難懂的數學公式，在程式設計的過程中直觀了解深度學習領域晦澀的原理。介紹scikit-learn和PyTorch兩個函數庫的組成模組，以及每個模組能解決的問題。 在專案實例部分，為了幫助初學者快速了解深度學習中的一些細分領域（如物件辨識、圖型分割、生成對抗網路等）的技術發展現狀，本書對相應領域的經典演算法進行了介紹，並根據經典演算法的想法，針對性地設計了適合初學者學習的實例專案。這些專案去除了演算法中的繁瑣細節，僅保留最基礎的邏輯，力求讓讀者在撰寫程式之前，更進一步地了解任務想法。我們為讀者挑選了很多在業界有實際應用場景的深度學習專案，重點介紹它們的想法以及程式實現。 【本書特點】 ．最紮實的Sklearn根基 ．最好用的PyTorch+Anaconda+Jupyter實作 ．最簡單的實例完勝卷積神經網路 ．物件辨識、圖型分割、以圖搜圖 ．GAN生成對抗網路產生高清圖片 ．ONNX模型全平台部署 【適合讀者群】 ．深度學習相關的科學研究工作者 ．電腦視覺從業者 ．想要了解深度學習技術的程式設計師 ．對深度學習感興趣的入門讀者 &
開發者傳授PyTorch秘笈
～ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈！～ 深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】 ★ 作者品質保證 ★ 經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價！ ～ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發，一氣呵成 ～ 本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎，從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層，由淺入深介紹深度學習的原理，並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法： ● CNN (卷積神經網路) ● YOLO (物件偵測) ● GAN (生成對抗網路) ● DeepFake (深度偽造) ● OCR (光學文字辨識) ● ANPR (車牌辨識) ● ASR (自動語音辨識) ● BERT / Transformer ● 臉部辨識 ● Knowledge Graph (知識圖譜) ● NLP (自然語言處理) ● ChatBot ● RL (強化學習) ● XAI (可解釋的 AI) 本書特色 入門深度學習、實作各種演算法最佳教材！ ★以【統計／數學】為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎 ★以【程式設計取代定理證明】，讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼，縮短學習歷程，增進學習樂趣 ★摒棄長篇大論，輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 ★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】！直接可在實際場域應用。 ★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 ★介紹 PyTorch 最新版本功能 ★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配，可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow &
WFDuino 創客實戰 設計寶典
「做中學！ 學中做！ 培養全新體感遊戲實作基礎。 從簡單的積木堆疊中，了解程式設計的邏輯。」 愛玩是小朋友的天性，Scratch正是針對小朋友的這一天性而開發的，讓孩子自己設計好玩的卡通、動畫和遊戲，寓教於樂。儘管Scratch與專業的程式設計語言還有很大的差距，但是其基本概念如座標、方向、邏輯運算、條件等都是一樣的。因此，學好了Scratch，無疑為以後學習更高階的程式設計語言打下良好的基礎。 Arduino是一塊單板的微控制器搭配著一套開發軟體，它的硬體包含一個以Atmel AVR單片機為核心的開發板與其他各種I/O元件。在本書中我們採用的便是凱斯電子公司開發的Scratch多功能整合板。它實際上就是在一張Arduino Uno開發板上預設安裝了按鍵開關、拉桿可變電阻、光敏電阻、LED燈、麥克風及蜂鳴器等最常用的電子元件，從而省去了透過跳線連接這些電子元件的麻煩。讓我們可以輕鬆享受Arduino硬體與Scratch軟體進行互動的環境。 本書共包含了二十一個章節，由淺入深的為讀者介紹Scratch與Arduino互動的重要程式設計技巧，並且透過範例對其進行詳細的講解。其中內容包含基礎概念入門、背景設計、角色設計、角色的移動、角色外觀控制、對話及聲音、畫筆控制、運算與變數、偵測及變數控制、WFDuino+Arduino的開發環境、整合板零件控制與應用、沙丘魔寶、星際大戰以及打造Arduino藍牙智慧車等。相信經過課程的綜合演練，必定能讓讀者融會貫通軟硬體互動的應用開發技巧，還能輕鬆將設計理念融入今後的設計當中，創作出更為優秀的遊戲作品。 &
Scratch3.0(mBlock5)程式設計-使用mBot2機器人-含IRA智慧型機器人應用認證初級(Fundamentals Level) - 最新
本書利用mBlock軟體開發了一套可以充分發揮學生「想像力」及「創造力」的教材。其主要特色為： 1. 親自動手組裝，訓練學生的觀察力與空間轉換能力。 2. 親自撰寫程式，訓練學生的專注力與邏輯思考能力。 3. 親自實際測試，訓練學生的驗證力與問題解決能力。 【使用「MOSME行動學習一點通」！】 登入會員與書籍序號後，搭配學科題庫線上測驗，可自我練習增強記憶力，反覆測驗提升應考戰鬥力，即學即測即評，強化試題熟練度。 學科：以「數位線上閱讀電子書模式」提供IRA學科試題，讓您隨時隨地可使用行動裝置閱讀學習。 影音：點選目錄中想看的題目「開啟影音」，即可看到影音解題。 診斷：可反覆線上練習書籍裡所有題目，強化題目熟練度。 評量：結合IRA智慧型機器人應用認證，提升考取認證的實力。 加值：提供本書程式範例檔下載使用。
圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras ＋ Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識
TensorFlow 2是最受歡迎的「人工智慧與深度學習」平台，學會了TensorFlow 2，對於你的現有工作提升與未來轉職都有很大的幫助，然而多數人在學習過程中卻遇到了很多困難，而本書能解決學習TensorFlow 2的障礙。 ✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 本書是《圖解TensorFlow 2》系列叢書的第一本初學篇，本系列叢書主要是幫助初學者解決進入此領域的障礙，循序漸進有系統地學習「TensorFlow 2與人工智慧、深度學習」，本系列叢書詳細說明於本書序言。 ✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 很多讀者都是在百忙之中抽空學習，本書以很多的「圖解」來解說深度學習原理與程式系統的架構圖。由於「一張圖勝過千言萬語」，比起文字的說明，「圖解」更可讓原理易懂且印象深刻。 ✪Step by Step實作快速上手 你只需要有Python基礎，依照本書範例程式碼Step by Step的詳細解說，便可讓你快速學會實作不同的深度學習模型。 ✪節省訓練模型的時間與金錢 本書介紹Google Colab，只需要有Google帳號與瀏覽器，就能夠免費使用GPU訓練模型，加快訓練速度十多倍以上，可節省你採購與安裝顯示卡的昂貴費用。 ✪培養「深度學習模型」直覺式的理解 本書介紹玩TensorFlow Playground理解深度學習的原理。透過實際示範，讓你眼見為憑（有圖有真相），例如：什麼是「神經元」？什麼是「過度擬合」（overfitting）？並了解如何設定超參數等。 ✪學會TensorFlow 2的最新技術 本書介紹TensorFlow 2的高階API tf.keras建立多層感知器（MLP）與卷積神經網路（CNN） 模型，能簡化模型建立與訓練，還介紹三種建立模型的方式以及四種儲存模型方式。 ✪學會影像辨識從原理到實作 本書介紹影像辨識原理，以視覺化顯示CNN模型每一層特徵圖，讓你理解卷積層與池化層如何提取特徵。多個範例程式實作了影像預處理、建立模型、訓練、測試模型、預測結果、儲存模型。 ✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 本書教你使用DropOut、Regularization、BatchNormalization、EarlyStop、ImageDataAugment等方法，可有效降低overfitting與提高準確率。將Cifar CNN模型原本準確率69%大幅提高至90%。 本書特色 繼台灣人工智慧領域最暢銷著作《TensorFlow+Keras深度學習人工智慧實務應用》之後，大數據分析大師、暢銷名作家 林大貴最新力作《圖解TensorFlow 2初學篇：實作tf.keras + Colab雲端、深度學習、人工智慧、影像辨識》嶄新登場！解決學習TensorFlow 2的障礙，輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！ ✪漸進式系統化學習TensorFlow 2 ✪圖解輕鬆理解深度學習與人工智慧 ✪Step by Step實作快速上手 ✪Colab節省訓練模型的時間與金錢 ✪養成深度學習模型直覺式的理解 ✪學會TensorFlow 2的最新技術 ✪學會影像辨識模型從原理到實作 ✪學會訓練深度學習模型的實務經驗 &
ESP32物聯網專題製作實戰寶典
學會使用ESP32開發無線物聯網專題所需的各種開發知識 使用ESP32開發板來開發各種物聯網專案可完整涵蓋感測器到雲端平台之間的安全資料通訊技術，有助於您使用EPS32系統單晶片來開發各種產品級的物聯網解決方案。您將學會如何使用各種類型的序列通訊協定來介接不同的感測器與致動器，藉此將ESP32應用於物聯網(Internet of Things, IoT)專案中。 本書會說明為何某些專案需要對終端使用者的立即性輸出，也會透過範例來驅動各種顯示模組來介紹不同的顯示技術。本書特色在於透過專門章節搭配實作範例來說明數位安全性。在學習過程中，您會理解藍牙低功耗(BLE)與BLE網格網路，並製作一個完整的智慧家庭專案，其中的所有節點都可透過 BLE網格網路來通訊。後續章節則示範為何物聯網應用大多時候都會需要雲端連線能力以及允許智慧型裝置的遠端存取。您也會知道整合各款雲端平台與第三方服務如何能為終端使用者開啟了無限的可能性，例如大數據分析以及預防性維修好將成本最小化。 本書告訴你使用ESP32開發無線物聯網專題所需的各種開發技能，並製作直擊核心且高效率的安全性方案來滿足專題需求。 本書精彩內容： ．探索進階使用情境，例如UART通訊、聲音與相機功能、低功耗情境以及透過RTOS進行排程 ．在專案中整合不同類型的顯示模組來滿足對使用者的立即性輸出 ．連接Wi-Fi與藍牙進行本地端網路通訊 ．透過不同的物聯網訊息通訊協定來連接各種雲端平台 ．將ESP32整合語音助理與IFTTT等第三方服務 ．探索用於實作產品等級之物聯網安全功能的各種最佳方式
AWS 職場實戰手冊 - 企業架站、安全防護、費用監控，用最省錢的方式紮實學會！
AWS (Amazon Web Services) 已經是職場上越來越重視的 IT 技能，可以用來建置快速、穩定的 IT 服務，範圍涵蓋企業架站、機器學習、區塊鏈、物聯網、擴增實境...等，這也使得「AWS 雲端工程師、AWS 維運工程師、AWS 雲端架構師...」各職務不斷出現，很明顯，這年頭 IT 人不學 AWS 就落伍了！ & 然而對從未接觸過 AWS 的新手來說，隨便上官網都可以查到，AWS 提供超過 200 種服務功能，實在一時不知從何切入學習，重點是滿多都得付費，也不可能隨便嘗試跟荷包開玩笑... & 先從這本書開始吧！本書是您邁向 AWS 雲端工程師的最佳入門指南！ & 不花點錢一定學不好，本書帶您用最省錢的方式紮實學會！ & 【職場實戰最有用！】 面對琳瑯滿目的 AWS 服務，本書會聚焦在建置網站、線上商店等各種型態的 Web 應用程式 (Web Application) 方面，以最常見的企業應用帶讀者體驗 AWS 實務操作技巧。 & 書中以【職場實戰】為出發點，聚焦在搭建「全雲端化」的 Web 應用程式。職場上建置網站絕不是用一些架站工具，花 30 分鐘不到就輕鬆架好開始 run，多的是各種眉眉角角要去注意！本書會教您利用 AWS 服務將實體網路架構、伺服器裝置全面雲端化，從安全性、性能表現、流量監控全方位把關！您可以學會「建置 AWS 雲端設施 → 部署應用程式 → 網站運作、監測」的完整搭建工作。 & 【漸進式範例 + 大量圖解最好懂！】 由於 Amazon 上各服務 (VPC、EC2、ELB、RDS、...) 的設定區都密密麻麻，一頭栽入片斷地學絕對搞得暈頭轉向，為此本書精心設計一個【漸進式 Web 應用程式範例】，一開始先勾勒出雲端設施的架構，後續各章便一一用各種 AWS 服務來完成建置，最終您可以見識到各 AWS 服務如何協同運作。 & 此外，所有流程都提供了大量中文操作畫面，更有大量【編註】、【小編補充】儘可能補充最需要留意的地方，讓您安心操作不卡關。 & 【幫您事先體驗各種付費機制，學習之路最省錢！】 最後，想要一窺職場上的 AWS 用法，絕對免不了動手嘗試一些付費功能，依小編親身體驗，不少書都帶你「淺嘗即止」，但沒有實際給它「＄按下去＄」做做看，您是感受不到系統跑起來是什麼情況，包括費用異常增加時如何趕緊找出問題...等，都得實際做過一遍您才會留下深刻印象。只憑想像是學不會的！您絕對不希望在職場上才手忙腳亂處理各種問題！ & 但請放心，在學習之路上，小編已幫您事先嘗試本書會用到的所有付費功能，模擬如何用最省錢的方法來學習，並附上逐月參考帳單讓您更有概念，希望讓您學得深刻又省荷包！ & 本書特色 & □ 搭建 AWS 雲端設施 → 部署應用程式 → 網站運作、監測，搭建工作完整揭露& □ 網路架構、伺服器全面雲端化的實戰演練 □ 精選 VPC／EC2／S3／RDS／ELB／Route 53／SES／ElastiCache／Redshift／CloudFormation／IAM／CloudWatch／Cost explorer／Billing 服務，帶您學好學精& □ 全中文介面操作！所有實作都提供大量中文操作圖，輕鬆擺脫繁瑣的 AWS 設定 □ 本書由【施威銘研究室】監修, 書中針對原書進行大量補充, 並適當添加註解, 幫助讀者更加理解內容！ □ 別本書看不到！小編帶您精算費用，輕鬆省荷包！ &
自己動手做虛擬機器：解析程式語言的設計與實現(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽IoT組優選系列文章《拿到錘子的我想在微控制器上面執行Ruby》。在學習程式語言的過程中，隨著我們理解的知識、技巧越來越多，我們難免需要更加深入了解我們所使用的語言。而這是一本關於程式語言設計的書籍，我們將透過mruby這款設計給嵌入式系統的Ruby語言，一步一步重現Ruby虛擬機器的部分功能，並藉由這樣的方式逐步了解一個語言的實現，且將其在開發板上執行，另外這也幫助我們重新思考使用程式語言時虛擬機器的運作及語言的關聯。 【內容重點】 我們將從閱讀原始碼開始，從前人的經驗學習如何打造一個語言虛擬機器，逐步實現一個能在ESP8266開發板上執行，並具備物件導向特性的精簡版虛擬機器。 ✪加法虛擬機器 實現一個語言的虛擬機器，並沒有我們想像中的困難，我們第一個虛擬機器會以將Ruby的「加法」實現出來為目標，透過數百行的程式碼完成一個最簡單的虛擬機器。 ✪實現邏輯判斷 加入能夠在我們的虛擬機器中進行if類型的判斷，透過這樣的虛擬機器實現，進而能夠讓程式按照我們的預期進行複雜的行為。 ✪實現物件導向 Ruby語言的一大特色就是物件導向特性，我們將會討論如何管理物件的封裝資訊，以及將C語言的程式碼轉換成可以在Ruby中直接被呼叫的方法等機制。 ✪用測試驗證想法 本書的目標是實現一個能夠在ESP8266開發板上執行的虛擬機器，為了減少反覆上傳程式到開發板的步驟，我們可以透過撰寫測試的方式，來驗證每一個虛擬機器的實現是否如我們所預期的來運作。 【目標讀者】 ✪想了解程式語言運作原理的人。 ✪想更好撰寫程式的人。 ✪想在開發板上使用不同程式語言的人。 本書特色 逐步打造語言虛擬機器，深入了解程式語言的運作原理 ✪每項功能都有完整實作，可更容易了解語言虛擬機器的實現方式 ✪搭配撰寫測試驗證程式，可在學習實作之外，也學習到軟體測試的技巧 ✪詳細分析mruby虛擬機器的基本原理，並透過簡化的方式引導學習語言虛擬機器 強力推薦 創造自己的程式語言絕對不是不可能的夢想，本書透過虛擬機器來教導「創造自己的程式語言」所需要的知識，幫助你學習新的東西，可以閱讀這本書的大家實在是很幸運！──Ruby語言之父 松本行弘（Matz） &
人工智慧入門應用-使用RoboMaster S1機甲大師AI智慧機器人-附MOSME行動學習一點通：診斷‧評量
1.本書內容包含人工智慧、機器人、程式設計、機械等相關知識。 & 2.將機器人理論與程式設計實踐操作結合，並穿插章節活動課與賽事課，使讀者能夠以興趣驅動，並在實踐中培養探索精神。 & 3.每章節第一節為知識儲備，說明理論知識；第二節為工程實踐，即實踐練習。每單元末搭配MLC實作題與小測試，可讓讀者鞏固所學知識。
人工智慧最後的祕密：權力、政治、人類的代價，科技產業和國家機器如何聯手打造AI神話？
AI ≠ 人工 + 智慧 模擬人類微笑的Amazon彎曲箭頭背後，誰受益、誰為此犧牲？ 為何Google不惜一切代價避免提到或暗示人工智慧？ 從沙漠到海洋，從岩石到城市，從樹木到超大型企業，從跨洋航線到原子彈， 誰在AI後面？誰背叛了AI？ & ―――――― 從神話到魔化，從地球、雲端到太空，破解AI背後的6個祕密，探索人工智慧的另一種可能！ 當代AI研究先驅、微軟研究院資深首席研究員第一手揭露人工智慧豐功偉業背後的陰暗面！ ―――――― ▌幽靈代價，我們為AI付出了什麼？ ◎人工智慧既非人工的，也不是智慧的，那些看似萬能的智慧是如何「製造」出來的？ ◎從內華達沙漠到內蒙古巨大的人工湖、從亞馬遜倉庫到太空殖民，直擊人工智慧帝國全景地圖！ ◎人工智慧充滿隱藏成本，從自然資源和勞力到隱私和自由都是代價，深入了解我們為人工智慧付出了什麼？ ◎人類為人工智慧制定的倫理架構非常失敗，程式碼和演算法並非致命毒藥，那麼到底哪裡出了錯？ ▌「AI」，一個兩字的短語，隱含了一則神話和六個幽靈！ 當我們跟Siri聊天、開著特斯拉電動車上路、用Google搜尋、上傳IG自拍、觀看抖音影片，以為自己生活在人工智慧的美好新世界，但事實上許多看似有價值的自動化系統能運作，背後都隱藏著幽靈。運行一個自然語言處理模型產生的二氧化碳排放量，相當於從紐約搭機往返北京125次！精心打造的魔鬼細節，讓我們相信智慧機器在做那些神奇的工作。 人工智慧不只是演算法、資料與硬體的混合物，它關乎自然界、政治、歷史，有時甚至也和美有關。當人工智慧滲入政治生活、耗盡地球之時，會發生什麼事？人工智慧如何形塑我們對自己及對社會的理解？ 本書作者凱特•克勞馥是當代對人工智慧的影響最深思熟慮的研究者之一，以人文主義者的眼光、藝術家的感知、科學家的嚴謹，揭露人工智慧真實的樣貌。她憑藉十多年的研究，揭示了人工智慧神話背後隱藏了什麼，從打造與支持人工智慧基礎設施所需的能源和礦物、剝削「自動化」服務背後的勞工，到人工智慧從我們身上取得的資料，破除人工智慧的迷思。 全書以地圖集的概念來看待人工智慧，提供我們重新閱讀世界的可能性。在人工智慧的地景中，我們會造訪礦坑、耗能資料中心裡長長的走廊、顱骨檔案庫、影像資料庫，以及日光燈照亮的物流倉庫，了解每一種分類都有自己的後果。世界上最富有公司的人工智慧系統正榨取各種資源，將人類的思考能力商品化，以服務當代科技的一瞬間。 沒有單一的黑盒子，沒有單純的祕密，錯綜複雜的權力系統交織，映射了一組複雜的期望、意識形態、欲望和恐懼！ &
不再理論化：聯邦學習親自動手工程專案實作
想了解如何兼顧資料共享與隱私安全？ 讓你腳踏實地，將理論知識深化為實踐能力！ & ★金融業工程師 實戰必備 ★專案實作、延伸領域 一應俱全 & ▍本書介紹 & 隨著社會發展，資料隱私安全的關注度正不斷提高，資料擁有者極力反對無限制計算和使用敏感性資料。在未經許可下，隱私資訊若被商業機構利用即被視為違規，而不同領域間的資料分析也將變得越來越困難。 & 聯邦學習正是解決這些挑戰的關鍵技術。過去幾年不論在研究領域或產業領域，都見證了聯邦學習從無到有、由面對質疑到逐步嶄露頭角的過程。聯邦學習以同態加密等方法來保證本地訓練資料的隱私，同步實現多個資料擁有者協同訓練一個共用的機器學習模型。根據不同的應用場景，逐步發展出了橫向聯邦學習、縱向聯邦學習、聯邦遷移學習等類型。 & 本書不僅限於背景歷程、演算法模型、平台框架、應用實戰，更延伸至電腦視覺、自然語言處理等領域的思考與展望，是新一代AI工程師必備的技術參考。 & 本書特色 & ．FinTech和深度學習結合& ．新一代機器學習，更安全穩定快速 ．聯邦學習演算法，模型實作及多種演算法 ．使用聯邦學習的推薦系統 ．Docker/K8s的聯邦學習平台架設運行 ．信用卡/保險評鑑機制的建立 ．聯邦學習在電腦視覺、NLP、醫療、物聯網的實作專案 &
讓AI安全上工：新觀念隱私保護機器學習
結合時下熱門人工智慧與必備的資訊安全 基本觀念到實際應用層層堆疊 智慧學習與隱私保護環環相扣 & ▍本書主要內容 本書深入分析機器學習與資訊安全，屬於進階的結合應用。然而基於讀者可能會有資安跨機器學習或者機器學習涉及隱私應用等可能，故在各章節前都有充分的引導，例如基本的機器學習模型有哪些；各類神經網路的初步介紹；安全計算的技術層面逐一帶入，由秘密分享而至加密處理。前幾章的充分介紹足以建立讀者探究本書所需的資訊。 & 本書中章將觀念更進一步，私有集合交集是如何不揭示交集之外的結果；主流安全多方計算框架裡在取捨優缺點後，如何傾向底層的電腦語言編譯，又或者以隱私保護為軸心出發。視覺化的樹模型和數學上直觀的線性模型在計算能力突破後迎來的神經網路是如何深入我們的日常。常見的關鍵字搜尋後各網站與應用程式的推薦就盡是相關事物，一探隱私保護推薦系統如何無所不用其極地避免取用不公開資料的情況下，將最精確的商品或資訊提供給使用者。 & ▍本書特點 1.機器學習各基本模型介紹 2.混淆電路最佳化分析 3.秘密分享與加密觀念引導 4.私有集合各演算法應用 5.計算框架與協定 6.各模型實際應用與神經網路 7.了解推薦系統 8.安全多方計算的現況與未來要點 &
Azure雲端運算實戰：使用PaaS服務快速打造交談式聊天機器人(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
本書內容改編自第12屆 iT 邦幫忙鐵人賽，Microsoft Azure 組冠軍系列文章 《白眼狼的30天Azure跳槽計畫》 第一本使用 Azure 雲端服務與 TypeScript 語言開發聊天機器人專書，帶讀者從需求出發，靈活使用 Azure 雲服務，設計自己的雲端系統架構解決方案，快速建置聊天機器人。本書旨在讓者具備自學雲端的能力，將來在面對不同應用場景，能使用你擅長的開發工具，選擇適合的雲端服務，靈活使用 Azure 雲端服務設計自己的應用程式。 精選主題 訊息交換平台 Microsoft Teams、LINE 使用 Webhook 將 Web Service 連接至 Microsoft Teams 理解 LINE Messaging API 打造聊天機器人 無伺服器運算 Azure Functions 打造 Serverless API 打造事件訂閱 Webhooks 使用指令開發、測試、部署函式 資料庫服務 Azure Cosmos DB 、Azure Cache for Redis 使用 SQL/Core API 搜尋 Cosmos DB 資料 開發 RESTful API 存取 Cosmos DB 資料 使用 Azure 建立 Redis Cache 緩存資料 訊息服務 Azure Service Bus 使用 Queues 佇列傳訊 使用發佈/訂閱 Topics 主題傳訊 部署 Service Bus Trigger 事件觸發器 認知服務 LUIS、Custom Vision 使用 LUIS 建立自然語言理解模型 使用 Custom Vision 建立影像辨識模型 整合認知服務加值聊天機器人 適合讀者 -有基本程式基礎，想自學使用雲端運算 -對 Micorsoft Azure 有興趣的學生、新手工程師 -已有雲端經驗但還不熟悉 Micorsoft Azrue 本書特色 新手也能輕鬆學 Azure!四大主題(無伺服器運算、資料庫服務、訊息服務、認知服務)一次滿足，手把手帶你用 TypeScript 實作！ 詳細的圖解操作流程，讓你熟悉使用 Azure 雲端平台 整合 Azure 與聊天機器人，帶你建置、管理及部署應用程式 列舉一個雲端架構，引導你善用 Azure 服務設計屬於自己的解決方案 專業推薦 本書涵蓋雲端運算的概念與型態、技術實作、趨勢應用與產品實務，作者以自學累積的知識與實務經驗，結合了現行趨勢應用的聊天機器人，一步步帶你進入雲端世界。無論是對雲服務有興趣者，抑或是新踏入雲世界的你，透過本書將讓你更了解如何善用 Microsoft Azure 設計屬於自己的應用程式! 張沛晴 Microsoft One Commercial Partner Marketing Assistant Manager &
新一代樂高SPIKE Prime機器人-使用LEGO Education SPIKE App - 最新版 - 附MOSME行動學習一點通：影音.加值
使用LEGO Educa tion SPIKE App： 1. 親自動手「組裝」，訓練學生「觀察力」與「空間轉換」能力。 2. 親自撰寫「程式」，訓練學生「專注力」與「邏輯思考」能力。 3. 親自實際「測試」，訓練學生「驗證力」與「問題解決」能力。 輕鬆組裝完成樂高SPIKE「教育版」套件十大作品！ & 【MOSME行動學習一點通功能】 使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可下載書上的範例程式與實作題解答。 影音： 點選影音，即可看到各個作品的展示影片。 加值： 附書中的範例程式與實作題解答。 &
打好AI的基礎：一探機器學習底層數學運作
★★★★★【機器學習】、【底層數學】★★★★★ 數學是科學之母，想在AI領域發光發熱，先要打下穩固的數學基礎！ 本書技術重點 ✪一元多元函數微積分 ✪線性代數、向量、矩陣分解 ✪偏導數、漢森矩陣、雅可比矩陣、無窮級數 ✪最佳化方法、泛函數極值與變分法 ✪機率統計理論、柴比雪夫不等式 ✪資訊理論、交叉熵、條件熵 ✪隨機過程、馬可夫過程、高斯過程 ✪圖論、拓撲排序演算法、拉普拉斯矩陣 本書特色 ◎完美圖解，通俗易懂 本書對數學知識採取圖解演示。透過圖解，許多問題都變得簡單，一點就通。 ◎生活化的實例，簡單又有趣 例如隨機過程的典型代表，馬可夫過程（Markov Process）的章節中，作者就用了天氣與降雨這種生活化的例子講解，拉近讀者與知識的距離。 ◎深入淺出，透析本質 機器學習的數學知識難度不低，許多概念的定義讓讀者難以理解。本書透過點出關鍵的地方，讓讀者一看就豁然開朗，推導再也不是問題。 ◎機器學習、數學，相輔相成 本書從機器學習的角度講數學，又從數學的角度講機器學習，言簡意賅、知識滿點、循序漸進，是你學習機器學習的最好夥伴。
深度學習：邁向Meta Learning
► The Quest for Deep Learning Meta Learning ► 常常看到、聽到卻不知道如何入手 ► 最徹底、最過癮的深度學習理論基礎大公開 ► 有趣、有用、有深度 ► 讓28個矽谷資深AI大師把最重要的100道面試題說清楚、講明白 本書特色 Hulu是矽谷著名串流影音的平台，在廣告投放效果上甚至超越著名的NetFlix。一群來自於Hulu的AI大師，作者智商總和最高，畢業於史丹佛、北大、北京清華等名校，聯手完成了深度學習史上最重要的100個問題。這些問題是對原來已經了解深度學習的高手們可說是做一個總整理。但對剛入門的新手來說也是一本有趣、有用、有深度，極具價值的參考書。 專家重磅推薦 本書是諸葛越博士及其團隊再次將電腦科學與具體應用相結合推出的一本工具書。如何在實踐應用中結合深度學習的演算法和模型，本書提供了一些借鑒，相信電腦的從業者和非電腦專業的工程人員都能從中受益匪淺。 吳軍 /《浪潮之巔》、《數學之美》作者 近十年來深度學習引發了人工智慧相關領域的突飛猛進，落地應用層出不窮。本書由多位Hulu演算法研究員編寫，對深度學習核心概念、演算法模型、企業應用等方面都有精要介紹，更難能可貴的是通過類似面試問答的形式展開，有易有難，非常適合有志於加入人工智慧領域的開發人員或相關的從業人員參考使用。 華先勝 / 阿里巴巴達摩院人工智慧中心主任，IEEE Fellow 本書透過知識點問答為讀者層層揭開深度學習的神秘面紗，其一大亮點是囊括了一系列前沿領域的新進展。如果你想搶在別人前面掌握它們，千萬不要錯過這本書。 李沐 / AWS首席科學家 本書秉承作者寫作的一貫風格：技術上有深度，深入淺出講得透徹；實踐上有溫度，言傳身教講得到位。近些年來深度學習前沿研究及產業應用如火如荼，過江名士多於鯽，但真正能得其一二要領並嫺熟運用於分析和解決實際問題者，其實還非常匱乏，相關人才缺口巨大。這本關於深度學習的書，也因此特別值得你去深度學習。 孫茂松 / 清華大學人工智慧研究院常務副院長
全中文自然語言處理：Pre-Trained Model方法最新實戰
★★★★★【全中文自然語言處理】★★★★★ 還在對huggingface上的預訓練模型(bert-base)等都是針對歐美語系感到困擾嗎？ 本書就是為中文世界讀者專屬打造的，讓你一窺中文模型的自然語言處理！ 自然語言處理(NLP)號稱「人工智慧皇冠上的珍珠」，是AI世界中最先進也是應用最廣的領域。從早期的知識模型，到中間的統計模型，一直到最新的神經網路模型，早已服務於你所看到的任何大型系統，包括Google的關鍵字排名、Google翻譯、購物網站推薦系統、Siri/OK Google等，都是NLP產出的精華。如果你還以為CNN、GAN等圖型處理的AI架構很有趣，換到NLP領域中，你會發現更多驚奇！ 本書從預訓練模型的角度對理性主義和經驗主義這兩次重要的發展進行了系統性的論述，能夠幫助讀者深入了解這些技術背後的原理、相互之間的聯繫以及潛在的局限性，對於當前學術界和工業界的相關研究與應用都具有重要的價值。本書由中文自然語言處理的首席單位「哈爾濱工業大學」完成，其在Huggningface的Transformer模型上有貢獻多個純中文模型，由這些專家親著的內容，絕對是你想了解中文NLP專業的第一選擇。 本書技術重點 ✪詞的獨熱表示、詞的分散式表示、文字的詞袋表示 ✪文字分類問題、結構預測問題、序列到序列問題 ✪NLTK 工具集、LTP 工具集、大規模預訓練資料 ✪多層感知器模型、卷積神經網路、循環神經網路、注意力模型 ✪情感分類實戰、詞性標注實戰 ✪Word2vec 詞向量、GloVe 詞向量 ✪靜態詞向量預訓練模型、動態詞向量預訓練模型 ✪預訓練語言模型、GPT、BERT ✪模型蒸餾與壓縮、DistilBERT、TinyBERT、MobileBERT、TextBrewer ✪生成模型、BART、UniLM、T5、GPT-3、可控文字生成 ✪多語言融合、多媒體融合、異質知識融合 ✪VideoBERT、VL-BERT、DALL·E、ALIGN 本書特色 ◎不只英文，還有中文模型的自然語言處理 以往的自然語言處理專書多以處理歐美語系為主，令使用中文為母語的我們甚感遺憾，如今，本書就是你第一本可深入了解「中文模型的自然語言處理」最棒的書籍！ ◎中文自然語言處理的首席單位專家親著 本書由中文自然語言處理的首席單位「哈爾濱工業大學」完成，其在Huggningface的Transformer模型上有貢獻多個純中文模型，由這些專家親著的內容，絕對是你想了解中文NLP專業的第一選擇。 ◎精美圖表、專業講解 本書內含作者精心製作的圖表，有助於讀者理順思緒、更好地學習自然語言處理的奧妙。
統計之美：人工智慧時代的科學思維
透過本書，讀者能夠理解人工智慧時代的思維模式，應對迅速變化的世界，入門AI統計基礎！ ※96個生活故事讀懂人工智慧科學思維 ※一條條暗藏脈絡建立人工智慧統計基礎 ※有趣、有味、有智慧、如飲醇酒、如沐春風 本書特色 ■ 統計與科學 ■ 資料與數學& & ■ 資料視覺化& & ■ 模型與方法 ■ 大數據時代 ■ 數據的陷阱 ■ 統計在人工智慧上之應用
TensorFlow.js學習手冊
以JavaScript開發機器學習 「Gant在這本書中開門見山的教導您，網頁開發者使用JavaScript和瀏覽器需要知道的重要知識。」 —Laurence Moroney AI倡議領導者, Google 「《TensorFlow.js學習手冊》讓您可以邁入TensorFlow.js，讓所有JavaScript開發者獲得新一代網頁應用開發的超能力。& —Jason Mayes Google TensorFlow.js資深工程師 「Gant神奇的解釋了複雜的機器學習概念，避免過於複雜的數學陷阱，您很難再找到更好的JavaScript資料科學介紹了。」 —Lee Warrick 全端JavaScript開發者 鑑於對AI的需求和JavaScript的無所不在，TensorFlow.js的狂潮是不可避免的。借由這個Google框架，可以協助經驗豐富的AI老手和Web開發人員推動AI驅動網站的未來發展。在這本指南中，作者Gant Laborde(機器學習與web領域，Google開發人員及專家)為資料科學家、工程師、web開發人員、學生和研究人員等廣大技術受眾，提供了TensorFlow.js實務操作基礎方法。 您將首先學習TensorFlow.js中的一些基本範例，再深入研究神經網路架構、DataFrames、TensorFlow Hub、模型轉換、遷移學習等。讀完本書後，您將瞭解如何使用TensorFlow.js建構和部署產出就緒的深度學習系統。 ‧探索張量(tensors)，機器學習的最基本結構 ‧使用真實範例將資料轉換為張量及返回 ‧使用TensorFlow.js將AI與web相結合 ‧使用資源來轉換、訓練和管理機器學習資料 ‧從頭開始建構和訓練您自己的訓練模型
整合風向、風速、溫溼度於環控平台(氣象物聯網)
這幾年來，社會群眾的環境意識覺醒，對環境的污染與監控，也普遍提高，然而空汙直接影響居民的健康，在群眾自我覺醒的運動中，自造者結合的自造者運動(Maker Movement)，影響了許多科技人士，運用感測科技與資訊科技的力量，結合臉書社群的號召，影響了全民空汙偵測的運動，筆者也是加入的先鋒者之一，筆者發現，目前空汙偵測，仍缺少二項資訊，那就是風向與風速等參考資訊，如果這兩項資訊可以加入在環境監控的資訊之中，那在空汙資訊的大數據分析之中，將會將空汙的汙染軌跡數位化，對整個社會，將產生更大的效用。清水吳厝國小 校長黃朝恭 先生，校址位於台中國際機場邊，也是清水的偏鄉學校，在2017年12月28日啟用逢甲大學校友會捐贈給吳厝國小的「逢甲牛罵頭小書屋」，逢甲大學校友會總會長施鵬賢表示，知識就是力量，希望孩童能從小培養閱讀習慣。逢甲牛罵頭小書屋出生的緣起，由於逢甲大學建築系在校園發起建築公益活動回饋社會，「逢甲建築小書屋」的想法浮現雛型：到偏鄉部落及有需要的地方為小朋友們蓋書屋，深信「知識就是力量」！「深耕50前瞻100」公益活動，目標偏鄉地區100座小書屋，臺中市清水區鰲峰山上的偏鄉小校，何其有幸能成為逢甲小書屋NO.6-牛罵頭小書屋。為了能夠讓逢甲小書屋NO.6-牛罵頭小書屋發揮更大的社會公益與學子安全，在第一本書：Ameba風力監控系統開發(氣象物聯網)中，筆者為逢甲小書屋NO.6-牛罵頭小書屋建立了完整的氣象監測的基礎建設，之後筆者與清水吳厝國小校長黃朝恭先生在第二本書：風向、風速、溫溼度整合系統開發(氣象物聯網)中，偕同開發出風向、風速、溫溼度整合系統，所有的人都可以透過網際網路與手機，可以隨時監看風向、風速、溫溼度等氣象資訊，在本書：整合風向、風速、溫溼度於環控平台(氣象物聯網)中，謝宏欽總經理，為美商律美(Lumex) 台灣分公司總經理加入了作者群中，為本書挹注了動態顯示科技技術，讓感測控制器、雲端平台與顯示技術整合並存，讓氣象資訊傳播與分享提升更高的一個層次。筆者相信這樣的整合系統對於學子的健康與社區健康深感重要，鑑於如此，筆者將整個系統開發、建置、安裝與設定等經驗，分享餘本書內容，相信有心的讀者，詳細閱讀之，定會有所受益。
整合地理資訊技術之物聯網系統開發(基礎入門篇)
本書以QNAP威聯通TS-431P2-1G 4-Bay NAS主機為標的物，開始介紹如何使用QNAP威聯通TS-431P2-1G 4-Bay NAS雲端主機，從資料庫建立，資料表規劃到網頁主機的php程式撰寫、資料呈現，再應用Google 雲端資源：Google Chart到Google Map等雲端資源的使用到程式系統的開發，一步一步的圖文步驟，讀者可以閱讀完後，就有能力自行開發雲端平台的應用程式。
工業溫度控制器網路化應用開發(錶頭自動化篇)
本書是『工業4.0系列』介紹工業控制器與雲端系統整合的一本書，是非常產業應用的一個實務與產業實踐的一個延伸著作，透過雲端系統與中介控制系統可以讓單機運作的PID控制器：FY-900升級成為流程自動化的一環，進而用最小的成本，保持原有PID控制器：FY-900的運作之下，革命性的提升PID控制器：FY-900的雲端自動化的機制，對於未來工業4.0的發展，或許對於中小企業、甚至大型企業等等，可能創造出另一到無痛升級的解決方案，本書不但提出整體的系統架構，更一一實作中介控制系統，並建構雲端系統，進而整合軟硬體與PID控制器，創造出不可思議的功能。
聚合物3D列印與3D影印技術
3D列印一開始叫「快速成型技術」，誕生於一九八〇年代後期，是基於材料堆積法的一種高科技製造技術，多學科、跨領域知識的普及，使得快速成型技術飛速發展。借鑒這樣一個成功的範例，本書在模塑成型的基礎上提出了「3D影印」的概念：基於目標產品的虛擬設計或3D掃描建模、模具結構智慧規劃3D列印、智慧化射出模塑成型集成創新，「3D影印」可望成為現代製造業智慧化發展的新趨勢。本書類比介紹了聚合物3D列印與3D影印兩種技術，並詳細闡述了聚合物3D影印技術的核心原理及工藝，聚合物3D影印機的組成、基本參數、結構設計聚合物3D影印製品的精確度控制方法、缺陷的產生機制及解決辦法，以及產業發展趨勢，可供從事聚合物加工的工程技術人員、研發人員和相關系所師生參考。★本書特色1.【原創與國際化】：以網路化、智慧化技術為核心，反映了全球最新的一些技術成果，為研究提供新方向、拓展新思路。2.【聚焦前景趨勢】：在介紹相應專業領域的新技術、新理論和新方法的同時，優先介紹有應用前景的新技術及其推廣應用的範例。 3.【多位專家執筆】：以國際控制工程專家孫優賢院士為首，吳澄、王天然、鄭南寧等多位業內專家參與策劃，具有高學術水準與編寫品質。4.【兼顧傳統創新】：本書在篇章結構上兼顧學術參考和工業應用兩方面的需要，系統地反映了聚合物3D列印及3D影印技術的內容和應用。
超圖解ＡＩ與未來社會：建立數位時代的科技素養，強化邏輯力×創造力×思考力
人工智慧（AI）技術已被運用在現代社會的各個層面。AI已在不知不覺間深入我們的社會和生活，但在為我們帶來恩惠的同時，也帶來了許多的課題。 本書將藉由漫畫和插圖，從深度學習AI技術的基礎，到公平性和不平等、隱私監控與安全的交換，以及社會分裂和假新聞等等，深入淺出地探討AI這面反映「社會」的鏡子會對各種社會問題造成哪些影響和互動。透過AI這副透鏡，帶你重新審視人類建立的現代社會，並思考科技與生活的關係。 「所謂的常識，只不過是人們在18歲前累積的各種偏見。」 這是知名物理學家亞爾伯特・愛因斯坦的名言。 受到出生環境和所受教育的影響，我們大多數人的潛意識中都存在著某種特定的價值觀。本書的主題雖然是人工技術（AI），但同時也嘗試透過AI這面透鏡，重新審視現代社會中存在於我們心中的偏見，以及生活和工作的型態。 早在2020年爆發的新冠病毒大流行改變我們的工作型態前，我們社會的價值觀和國際政治、經濟勢力地圖就已在緩緩地發生轉變。如今我們的社會正面臨著必須大聲疾呼「攜手合作」的巨大分裂。自己心目中的「理所當然」在他人眼中無法理解，這件事正在成為一種「理所當然」。 正如溫水煮青蛙，緩慢的改變往往難以察覺。在這樣的環境中，知識將是最重要的力量。對於當今世上有哪些事正在發生，全球又在討論何種價值觀，本書也做了一些最基本的整理。 同時，許多AI相關的技術和環境門檻都變得比以前更低，任何人都能使用和學習。換言之，我們之中的任何一個人都可能成為AI的使用者或開發者。而為了不被科技玩弄，了解這個科技能做什麼、不能做什麼十分重要。 正如人類會因出生環境和所受教育而存在特定的價值觀，AI其實也一樣。本書將介紹AI是如何在與社會的交互作用下被開發和利用的。AI一方面是解決社會問題的工具，但另一方面也是讓問題變得更複雜的雙面刃。 AI正在不知不覺中融入我們的社會和生活。也許有些讀者很堅定自己永遠都不會去使用什麼AI。然而，在行政、醫療、交通系統等層面，專家們早已引進包含AI在內的各種新科技，身為公民和消費者的我們也正享受著這些科技的恩惠。而下一個階段將是認知的階段。 認識、察覺這些科技後，再來就是談論。筆者由衷期盼本書能為讀者帶來新的知識和察覺，進而帶動更多人向身邊的人談論這些新知。
新一代AI霸主：深度強化學習從基礎開始到專案開發
本書是為「深度強化學習」的專家所提供的最佳參考書！ 從 2013 年開始，深度強化學習已漸漸地以多種方式改變了我們的生活和世界，會下棋的AlphaGo技術展示了超過專業選手的理解能力的&圍棋之美&。 類似的情況也會發生在技術、醫療和金融領域。深度強化學習探索了一個人類最基本的問題：人類是如何透過與環境互動進行學習的？這個機制可能成為逃出“巨量資料陷阱”的關鍵因素，作為一條強人工智慧的必經之路，通向人類智慧尚未企及的地方。 本書由一群對機器學習充滿熱情的極強專家完成，展示深度強化學習的世界，透過實例和經驗介紹，加深對深度強化學習的理解。 本書覆蓋內容範圍之廣，從深度強化學習的基礎理論知識到包含程式細節的技術實現描述，是初學者和科學研究人員非常好的學習教材。 本書特色 ●深度學習精解 〇強化學習入門指引 ●深度Q網路，DQN、Double DQN、Actor-Critic 〇模仿學習 ●整合學習詳解 〇分層、多智慧體強化學習 ●平行計算 〇Learning to Run實作 ●圖型強化實作 〇模擬環境機器人實作 ●Arena多智慧體強化學習平台實作 〇強化學習技巧及最完整所有演算法說明實作
Ardui~no problem 程式設計好好玩(附Arduino多媒體光碟)
本書是一本屬於初學者的Arduino學習書，以Arduino為主體再搭配日常生活中常見的電路應用，來進行程式設計的訓練，有別於以往較呆板的程式學習方式，書中15個創意小挑戰，加上利用互動性超高的Tinkercad.com網站來驗證程式功能，即時的電路模擬動畫將讓學習不再一成不變。單元0～2為基礎理論簡介，單元3～12則依各常用元件深入介紹，專門針對渾身充滿正面學習能量卻苦尋不著學習好工具的您設計。本書適用於對程式設計、電子DIY及互動裝置有興趣之讀者使用。
Micro:bit 2.0 運算思維輕鬆學
★ 風靡全球的微電腦Micro:bit改版囉！全新功能使用更方便、更有趣！ & ※內建喇叭，不用外接蜂鳴器 ※增加麥克風，聲控難不倒 ※最夯觸控裝置、溫度感測、羅盤指南針…多樣功能等你來體驗！ & 一本大人、小孩都值得看的書，想知道什麼是運算思維嗎？本書讓你簡單上手、輕鬆學！ & ◎ Micro:bit初體驗 藉由小小的Micro:bit、有趣的積木程式，輕鬆學習微電腦；下載、燒錄，裝上電池，還可以帶著趴趴走！ & ◎ 按鈕和感測器 學習「按鈕」觸動事件，偵測溫度與亮度；重複迴圈、簡化程式，還有聰明的積木防呆機制，讓學習變好簡單！ & ◎ 大富翁和電子骰 應用姿勢晃動，製作遊戲電子骰；隨機取數程式，模擬真人搖晃骰子；加上可愛小動畫更添驚奇感！ & ◎ 計步器和指南針 建立變數和條件判斷，搭配3D列印外殼，輕鬆DIY計步器；偵測方位、校正羅盤，引導思考不同的寫法。 & ◎ 聲音效果和函式簡化 利用內建音效、自行編曲，製作驚喜的禮物。應用函式，簡化程式，搭配音樂提醒，自製倒數計時器，生活應用好方便！ & ◎ 外接LED增添光彩 透過鱷魚夾連接引腳，讓LED燈閃閃發光；實作紅綠燈、類比信號呼吸燈；RGB燈隨機混色，變身七彩霓虹燈。 & ◎ 廣播和猜拳遊戲 藍芽廣播發送與接收訊息，遙控小夜燈，製作剪刀、石頭、布互動遊戲，並自動判斷輸贏！ & ◎ 我是電流大師 了解電流斷路與通路，跨領域學習自然學科知識；加上LED警示燈，實作刺激好玩的電流急急棒。 & ◎ 智能聲控與觸控 新增聲控功能，應用更廣泛！實作Micro:bit聲控燈光、律動音波器、觸控切換不同功能、變身分貝計等，通通難不倒。 & 本書特色& & ★ 符合教育部108課綱 特別設計範例、引導學習思考，透過Micro:bit體驗【微電腦】程式應用，提升科技素養。 & ★ 內容豐富，淺顯易懂 多樣課程，循序漸進，學習無負擔。難懂的觀念，透過圖解一目了然，適合初學者和進階學習。 & ★ 原創素材，範例有創意 本書採用原創圖庫、精美素材，範例豐富精緻、有創意。 & ★ 愛護眼睛，圖大字大 印刷精美，圖大字大；採用日本紙張油墨，紙質不反光，保護視力。
創意無限樂高SPIKE機器人-使用LEGO MINDSTORMS Robot Inventor-最新版-附MOSME行動學習一點通：影音．加值
1．親自動手「組裝」，訓練學生「觀察力」與「空間轉換」能力。 2．親自撰寫「程式」，訓練學生「專注力」與「邏輯思考」能力。 3．親自實際「測試」，訓練學生「驗證力」與「問題解決」能力。 【MOSME行動學習一點通功能】 使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可下載書上的範例程式與實作題解答。 影音： 點選影音，即可看到各個作品的展示影片。 加值： 附書中的範例程式與實作題解答。
NLP大神RNN網路：Python原始程式碼手把手帶你寫
NLP大神RNN網路► ► ►Python原始程式碼手把手帶你寫！ 在神經網路的世界中，NLP（自然語言處裡）已逐漸成為AI領域中的主流！因此在IT抑或是各大產業有愈來愈多的人投入在文字與語音的研究中，有愈來愈多的資訊系統應用與產品出現在現代人類的生活中，產生十分巨大的影響。 ．．． [ 最精實的專案實作！ ] 本書包含20個與NLP相關的主題＋大型專案實作，透過專案的實作講解原理，需要有一定的Python及神經網路基本概念，是已經了解AI基本入門的讀者再進階深入的一本絕妙好書。快跟著本書各大主題累積自己的NLP專案實作能力，成為一個能夠開發各種NLP資訊系統的大神吧！ ．．． [ 本書重點 ] ★ 以Python、TensorFlow實作中文自然語言處理，使用維基百科及網路語料庫 ★ 以LSTM為基礎的影評 / 語音 / 文字情感分析實作 / 股票預測 / 影評分析 ★ 根據圖型產生古詩詞的模型實作 ★ 歌曲人聲分離製作 ★ 以Image Caption為基礎的英文學習 ★ 智慧聊天機器人 ★ Rap歌詞自動產生器、AI作曲器 ★ 人臉辨識及人臉自動表情包產生器 ★ 自動幫你的作文評分 ★ 視訊自動字幕產生器 ★ AI機器翻譯、LSTM機器翻譯及注意力機制 ★ COCO資料集的自動圖型描述
打下最紮實AI基礎不依賴套件：機器學習神經網路穩健前進
★★★★★【848頁磅礡登場】、【最紮實機器學習】★★★★★ 外行人才買武器，高手自己打造神兵利器！ 不靠TF/Keras/PyTorch，用NumPy硬幹所有機器學習公式理論打基礎，極緻深入研究原理，獲得微積分、機率、張量最高等級，之後AI學習路快速平順又輕鬆 沒錯，某同學用Tensorflow/Keras實作一個影像辨識，另一個同學用PyTorch做出機器翻譯，但是.....他們全部都非常崇拜你，為什麼？ 套件工具用的熟，但原理卻只略知皮毛，走的路一定無法長遠！只有真正在微積分、矩陣、張量、機率、線性代數上打好完整的基礎，在機器學習/深度學習的路上才能走的又長又遠又紮實。 不需要羨慕別人會用yolo、bert，當你看完本書的所有AI公式、理論，然後手動用NumPy、sklearn把這些公式理論親手推導一次之後，這些工具套件，這些新興技術，什麼CNN、RNN、Seq2seq對你來說，只是簡單數學公式的排列組合罷了！ 非常期待這種書籍的出現吧！BINGO！本書就是你夢寐以求的威力彩頭獎書！把每個深度學習常出現的名詞，Sigmoid、Softmax、CrossEntropy、Adam、SGD、CNN、RNN、LSTM、GRU.....竟然全部用NumPy硬幹一遍！看完讀懂這本書，立即晉升大師，成為機器學習/深度學習/人工智慧的活生生教科書。 NumPy超人一擊Strike ✪Sigmoid ✪Softmax ✪CrossEntropy ✪Adam ✪SGD ✪CNN ✪RNN ✪LSTM ✪GRU 本書特色 ★原理講解通俗易懂，同時教你如何從底層而非呼叫深度學習庫編寫深度學習演算法 ★由淺入深，從最簡單的回歸模型過渡到神經網路模型 ★從問題到概念的方式剖析深度學習的基本概念和原理 ★用簡單的範例展現模型和演算法的核心 ★讀者不需要借助任何深度學習函數庫，就可以從0開始建構屬於自己的深度學習庫
機器學習演算法動手硬幹：用PyTorch＋Jupyter最佳組合達成
★★★【機器學習】+【演算法】★★★ ★★★★★【PyTorch】+【Jupyter】★★★★★ 一步一腳印、腳踏實地 機器學習經典演算法全面講解 我們平常視為理所當然的L1、L2、Softmax，Cross Entropy，都是基礎的機器學習所推導出來的，很多人以為不需要學的機器學習演算法，才是站穩腳步的基本大法！ 本書就是讓你可以用Python來真正真槍實戰上手機器學習。從最基礎的資料清理、特徵工程開始，一直到資料集遺漏值的研究，包括了特徵變換、建構，降維等具有實用性的技巧，之後說明了模型是什麼，接下來全書就是各種演算法的詳解，最後還有一個難得的中文自然語言處理的案例，不像一般機器學習的書千篇一律MNIST手寫辨識、人臉辨識這麼平凡的東西，難得有深入「機器學習」的動手書，讓你真的可以在人工智慧的領域中走的長長久久。 大集結！聚類演算法 ✪K-means 聚類 ✪系統聚類 ✪譜聚類 ✪模糊聚類 ✪密度聚類 ✪高斯混合模型聚類 ✪親和力傳播聚類 ✪BIRCH 聚類 技術重點 ✪資料探索與視覺化 ✪Python實際資料集特徵工程 ✪模型選擇和評估 ✪Ridge回歸分析、LASSO回歸分析以及Logistic回歸分析 ✪時間序列分析 ✪聚類演算法與異常值檢測 ✪決策樹、隨機森林、AdaBoost、梯度提升樹 ✪貝氏演算法和K-近鄰演算法 ✪支持向量機和類神經網路 ✪關聯規則與文字探勘 ✪PyTorch深度學習框架
AutoML 自動化機器學習：用 AutoKeras 超輕鬆打造高效能 AI 模型
有了三個臭皮匠，何必每次堅持找個諸葛亮？ & 任何人都能運用深度學習（DL）嗎？AutoML（自動化機器學習）已經遍地開花，各大企業諸如 Google、Microsoft、Amazon、IBM、SAS 等都推出了自己的 AutoML 服務，讓使用者不必具備專業領域知識，也能快速打造出自己的 AI 模型。換言之，AutoML 徹底降低了 「AI 落地」的門檻。 & AutoML不能取代資料科學家，卻能大大省下你試驗機器學習模型的時間與痛苦。當你的朋友還在興致沖沖算數學時，你說不定早就端出了可投入實用的高效能模型。 & 而什麼是 AutoKeras？這是一套完全開源的 Python AutoML 套件，以 Tensorflow 2 為基礎、運用創新的『高效神經網路架構搜尋』（ENAS）來實現自動化建模。AutoKeras 對於影像、文字、時間序列或一般結構化資料的預測都提供了內建類別，甚至會加上資料預處理功能，使你只需用短短幾行程式碼便能打造出成效優異的 DL 模型，還不必接觸高深的數學。 & 就連經驗豐富的專家也能受惠：利用 AutoKeras 快速產生候選模型，好做為進一步改良的參考，並將更多寶貴的時間投注在資料清洗與特徵工程上。 & 從此向困難、令人困惑的建模過程說拜拜，跨入深度學習的門檻從未如此之低；有了 AutoKeras，任何人都能駕馭 AI 的威力來解決真實世界的問題。& & 本書特色 & ★ 免懂數學免瞎忙！不必再被迫學數學，就能輕鬆將 AI 運用在真實世界 ★ 什麼是神經網路和深度學習？何謂 CNN 與 RNN？用淺顯易懂的方式理解其運作原理 ★ 只要寫短短幾行 Python 程式，就能打造出強效深度學習模型，省時省力又好用 ★ 無須透過複雜的 Keras API 就能使用諸如 ResNet、Xception、EfficientNet、Transformer、BERT、LStM、GRU 等知名模型架構 ★ 提供了使用真實資料集的豐富實作範例，從圖像、文字、時間序列到一般結構化資料的預測一應俱全 ★ 運用內建的 AutoModel 類別針對多模態 (multi-model) 資料建立多任務 (multi-task) 自訂模型 ★ 利用 TensorBoard 或 ClearML 將你的模型訓練過程圖形化，更容易比較訓練成效和分享 ★ 附 notebook/py 範例程式、Google Colab 及本機安裝教學，包括如何安裝 CUDA GPU 支援 ★ 加值贈送：運用 2021 年新推出的輕量級 AutoML 套件 Flaml 來預測結構化資料！
