不只是CUDA，通用GPU程式模型及架構原理
人工智慧的基礎 深度學習的基石 了解GPGPU，加速您的想像力！！ 當今科技快速發展，人工智慧、機器學習和資料分析等領域的運用已經深入到生活中。作為這些技術的重要基石，GPGPU（General Purpose Graphics Processing Unit，通用圖形處理器）技術在硬體設計和軟體開發中扮演著關鍵角色，也使得掌握GPGPU技術及其架構，對於了解與推動相關領域的進一步發展十分重要。 本書試圖從架構的方式，讓讀者理解 GPGPU 的系統特點，並思考其架構設計的重點與發展方向。不僅有軟體部分，也包含硬體架構的介紹、相關工具以及如何增進效率的技術討論。而每篇還有論文的引用、分析、討論、介紹，並於每章節附加參考文獻，幫助讀者有方向額外研究。 【章節簡介】 ■ 第 1 章GPGPU 概述： 著重介紹GPGPU 與CPU 系統結構上的差異和現代GPGPU 產品的特點。 ■ 第 2 章GPGPU 程式設計模型： 介紹GPGPU 程式設計模型的核心概念，勾勒出GPGPU 異質計算的設計要點。 ■ 第 3 章GPGPU 控制核心架構： 對GPGPU 指令管線和關鍵控制元件的原理進行分析和介紹，並深入探討GPGPU 架構的瓶頸問題和最佳化方法。 ■ 第 4 章GPGPU 儲存架構： 對GPGPU 多樣的層次化記憶體介紹，重點探討單晶片記憶體的設計和最佳化方法。 ■ 第 5 章GPGPU 運算單元架構： 介紹數值表示和通用運算核心的設計。 ■ 第 6 章GPGPU 張量核心架構： 對專門為人工智慧加速而設計的張量核心架構展開分析與介紹，揭示GPGPU 對深度學習進行硬體加速的基本原理。在先前架構原理、設計方法的探討中，本書還著重介紹國際前端的研究成果，力圖解釋設計背後的挑戰，促讓讀者更深入地思考GPGPU 架構設計的核心要素問題。 ■ 第 7 章複習與展望： 對全書內容進行複習，並對GPGPU 發展進行展望。 【本書適合讀者】 ．資工、資訊科學，或電腦相關科系的大學生、研究生。 ．相關領域的工程師、研究人員。 ．想要了解 GPGPU 如何運作者。 &
GPT語言模型大揭密：OpenAI API應用全攻略，打造頂尖NLP產品
2022年11月，一個震撼全球的AI軟體ChatGPT面世，造成白領階級的大恐慌，因為實際試過ChatGPT的人都知道，這次AI的大躍進可能會讓自己的工作不保。例如這本書的翻譯主要就是由ChatGPT完成的，出版社再針對翻譯內容進行勘誤審校，確實發現ChatGPT的翻譯能力屬於優良等級。 ChatGPT是由OpenAI開發的GPT應用之一，是一種大型語言模型，參數量從第一代到第三代成長了1000倍，在微軟投入大量資金後，GPT-3.5的參數量達到2000億個，GPT-4也隨之而來，並持續在發展中。Google及其他大廠也都緊急增加投入AI領域的資源。在可預期的未來，AI軍備大戰不可避免。GPT確實讓內容產生者（包含程式設計師）產生了極大的恐慌。但恐慌是沒有用的，一個工具的誕生必須接受它，並且利用它來提升自己的效率才是王道。 因著ChatGPT的推出，現在要想建置人工智慧應用程式比以往任何時候都更加容易。本書將向你展示如何輕鬆入門OpenAI API，介紹如何以創新方式利用這個工具來滿足你的使用案例，探討建立於GPT-3之上的成功新創公司以及將它應用在產品領域的企業，並檢視其發展中的問題和潛在未來趨勢。 書籍第一部分涵蓋了OpenAI API的基礎知識；第二部分探索了環繞GPT-3自然演化而成的豐富生態系統。 第1章_介紹了輕鬆進入這些主題的必要背景和基本定義。 第2章_深入研究API，將其分解為最關鍵的元素，例如引擎和端點，描述它們的目的和最佳實踐，讓讀者得以在更深層次上與它們互動。 第3章_提供一個簡單而有趣的例子，可作為你第一個由GPT-3驅動的應用程式。 第4章_則採訪一些最成功的GPT-3產品和應用程式創辦人，聽取他們在商業規模互動模型方面的挑戰和經驗分享。 第5章_探討企業如何看待GPT-3及其廣泛採用的潛力。 第6章_討論更廣泛採用所帶來的問題，例如誤用和偏見，並說明如何解決這些問題。 最後一個章節_則更進一步探索最令人興奮的未來趨勢和可能性。 ｜來劃重點｜ ★ 對API不再一知半解，拆解Playground的組成元件工作方式給你看 ★ 手把手教你如何在Python、Go、Java語言中使用OpenAI API ★ 看看Fable Studio、Viable、Quickchat、Copysmith、Stenography怎麼搞創作、做客服、聊天機器人、玩行銷、寫程式 ★ GitHub Copilot、Microsoft和Algolia的高階經理人親上火線說明他們如何大規模使用GPT-3 本書對象 如果你是以下這些對象，這本書將對你有所幫助： ☛ 想要學習AI技能的資料專家 ☛ 想要在AI領域打造下一個重要產品的企業家 ☛ 希望提升AI知識並將其應用於推動關鍵決策的企業領袖 ☛ 希望利用GPT-3的語言能力進行創意用途的作家、播客、社群媒體管理員或其他以語言為基礎的創作者 ☛ 擁有任何基於人工智慧的好點子、一度被認為在技術上不可能實現或成本過高的人 本書針對不同族群，提供了適合的AI知識和應用案例，是一本實用性和啟發性兼備的完整指南，對想要掌握AI技能或應用AI技術於工作和創作的人都將有極大助益！ 專業推薦 ♕ 本書獲AI領域知名新創企業創辦人及研究學者大力推薦！ ♕ 「對於想了解GPT-3語言模型及如何在OpenAI API上開發應用程式的從業人員和開發人員而言，這本書是完美的起點。」 —Peter Welinder，OpenAI產品和合作夥伴關係副總裁 「這本書立刻就能吸引人的原因在於，不同技術背景的人都能閱讀此書並使用AI人工智慧創造出世界級的解決方案。」 —Noah Gift，杜克大學駐校執行長，Pragmatic AI實驗室創辦人 「如果你想使用GPT-3或任何大型語言模型來建構應用程式或服務，本書擁有你所需的一切。本書深入探討了GPT-3，其使用案例將幫助你將這些知識應用於你的產品上。」 ——Daniel Erickson，Viable創辦人兼首席執行長 「作者們在提供GPT-3技術和社會影響方面有出色的工作表現。閱讀此書後，你會對於人工智慧領域的最新進展充滿信心。」 —Bram Adams，Stenography創辦人 「這本書非常適合初學者！它甚至還包含了一些迷因，並包括了一個非常必要的人工智慧和道德章節，但其真正的優勢在於使用GPT-3的逐步程式。」 —Ricardo Joseh Lima，里約熱內盧州立大學語言學教授 「這本書全面深入探討了自然語言處理當中的一個關鍵生成模型，並著重於實際介紹如何使用OpenAI API並將其整合到自己的應用程式中。除了技術價值外，我認為特別深刻的是最後一章中提供的視角，包括偏見、隱私以及在AI民主化中的角色。」 —Raul Ramos-Pollan，哥倫比亞麥德林安地奧基亞大學的人工智慧教授 &
AI和ChatGPT 人類和機器共生的未來
AI和ChatGPT 人類與機器共生的未來 ★★★★★【第1本探討AI + ChatGPT】★★★★★ ★★★★★【第1本探討AI時代人類與機器共生的未來】★★★★★ ★★★★★【AI 和 ChatGPT 的基礎知識】★★★★★ ★★★★★【ChatGPT 在不同領域的應用】★★★★★ ★★★★★【社交媒體和遊戲 - 虛擬社交互動和遊戲角色】★★★★★ ★★★★★【展望 ChatGPT 和 AI 的新趨勢】★★★★★ 本書詳細探討了人工智慧（AI）與自然語言處理技術的最新發展，闡述了 AI 技術如何改變著人類的生活，並勾勒出未來共生的畫卷。本書首先回顧了ChatGPT 這一領域的突破。在這個知識迅速擴張的時代，以深入淺出的方式說明人工智慧的發展歷程，從圖靈測試 (Turing Test) 的觀念開始、早期的專家系統，到當今的深度學習和神經網絡。接著，本書深入剖析了這些技術如何應用於各個 AI 領域，例如：AI 繪圖、AI 音樂。在這個過程中，ChatGPT 這一技術得到了特別的關注，分析了它在文字生成、翻譯、情感分析等各方面的應用。 書籍的中後半部分，筆者透過大量分析，展示了 ChatGPT 如何與人類互動，提高工作效率，並協助人類應對日常挑戰。同時，也不避諱地探討了這些技術可能帶來的風險和挑戰，如機器偏見、隱私問題和失業等，並就如何應對這些挑戰提出了建議。 本書內容呈現了一幅充滿機遇與挑戰的未來圖景，在閱讀本書的過程中，希望您能夠深刻理解AI和 ChatGPT 的潛力，並激發您思考如何在這個充滿變革的時代，積極地應對挑戰。此外，本書還闡述了 ChatGPT 在教育、醫療、經濟和其他領域的應用前景，以及如何實現人類與機器的和諧共生。透過持續創新和技術進步，人類將在未來與 AI 達到真正的共生關係，共同創造更美好的世界。 這本書不僅適合對 AI 技術和 ChatGPT 感興趣的讀者，也適合那些希望了解未來科技趨勢、尋求創新解決方案和擁抱變革的人士。透過這本書，您將獲得對當前技術發展的深入了解，並探討其對未來社會的影響。最重要的是，當你完成本書閱讀後，希望您能從中獲得啟示和靈感，邀請您思考如何在這個科技日新月異的時代，透過理解 AI 和 ChatGPT 的力量，學會如何善用這些技術，扮演一個積極的角色，成為橋樑，連接人類與機器，開創更美好的未來，為自己和社會創造更大的價值，為人類和機器的共生發展做出貢獻。 全書共有4個領域20大主題： ☆ AI 的歷史與未來 ★ AI 文字 – 聊天機器人 ChatGPT ☆ 聊天機器人的種類與應用 ★ AI 繪圖 ☆ AI 音樂 ★ 教育與培訓 - AI 教練和虛擬助教 ☆ 企業與商業 - 客戶支持和市場策略 ★ 健康與醫療 - 患者諮詢和疾病預測 ☆ 創意產業 - 作家助手和藝術創作 ★ 社交媒體和遊戲 - 虛擬社交互動和遊戲角色 ☆ 機器學習與道德倫理 - 數據隱私和偏見消除 ★ AI 與就業市場 - 自動化帶來的挑戰與機遇 ☆ 人類與 AI 的協作 - 創造嶄新的未來 ★ 數位助手在日常生活中的角色與影響 ☆ 智慧城市與 AI：提高生活品質和城市運作效率 ★ 下一代 AI 模型 GPT-5 的潛力與未來 ☆ 跨模態 AI：結合視覺、聽覺和語言的未來 ★ 聯邦學習與分散式 AI：保護隱私的新方法 ☆ AI 在全球治理與國際關係中的角色 ★ 邁向超級智慧：人工智慧的長期前景與道德挑戰 &
解密數位孿生：從製造、建築、能源到航空的智慧化應用
本書基於數位孿生技術，對數位孿生在各行業的應用進行了深入的解析。 概念篇： 對數位孿生的概念作了詳細解析，包括數位孿生概念的發展、核心技術、數位孿生技術價值，以及發展現狀。 應用篇： 對數位孿生在智慧製造、智慧交通、智慧城市、智慧建築、智慧能源、智慧健康、智慧國防、智慧戰爭、航太航空和元宇宙十個領域的應用進行了案例分析，案例分別來自國內外數位孿生應用的最新進展，詳細、客觀地分析了當前數位孿生在不同領域的不同應用。 未來篇： 基於對數位孿生技術發展進行了展望，包括數位孿生技術發展趨勢、標準化問題、通用性問題以及需要面對的現實挑戰，並描述了即將到來的數位孿生地球。 數位孿生代表了繼搜索和社交媒體之後的網際網路「第三波浪潮」，是一項產品全生命週期管理的顛覆性技術，不論是製造業、建築業，還是生命科學領域，都會因數位孿生技術而發生革命性的變化。 &
ChatGPT應用手冊
準備就緒迎接AI界的iPhone時刻輝達（Nvidia）的執行長黃仁勳形容，ChatGPT的出現就像是「AI界的iPhone時刻」。正如iPhone把智能手機推廣成人類生活不可或缺的一部分，ChatGPT也引領AI人工智能進駐人類生活每個層面，帶來機遇也帶來挑戰。本書乃ChatGPT應用的入門手冊，盡量避開IT的艱澀用詞，把ChatGPT背後的技術、各情景和需要下的使用方法，與及文本、圖像及視頻內容生成的操作，以深入淺出的方法細述。更會拆解優秀指令 (Prompt)的必備元素，與及它如何提升ChatGPT生成內容的水準。本書既是ChatGPT的使用手冊，也是AI的入門指南，無論你是否科技迷，有沒有IT背景或知識，都不應錯過。資深投資者林一鳴博士 誠意推薦！
AMD， Intel， Arm在戰什麼？一本書輕鬆看懂CPU原理
▶▶▶ 從CPU的時代開始說起 ▶▶▶ 讓大家知道CPU是怎麼樣一路從上古時代走到現代 & 中央處理器(CPU)是電腦中最重要的構造之一，本書以科普的角度，來帶領讀者了解CPU的相關知識。首先，從必懂的CPU術語開始，並且論及中高級語言的用處。接下來就是CPU的原理，CPU的數學原理、電子原理、功能原理、多核心、多派發、亂數執行、分支預測、多管線，多執行線等功能。接著是和外面世界相連的部分，包括匯流排、快取記憶體，主記憶體等。接下來討論從1950年代就開始的CPU大戰，在上古時期的參戰選手的點將錄，讓你知道不同陣營所代表的邏輯是什麼，也會讓你知道雖然不同的CPU，但他所追求的功能都大同小異。當你了解了這些重點之後，你也會發現CPU要實現的事情真的很多，除了技術上，還有生態上更是重要，這也是今後新一代CPU進軍者最需要注意的地方！ & 【本書看點】 ✪ CPU概覽：時代與際遇，CPU是怎麼一路走過來的 ✪ CPU的性能論點，人人可學習的CPU知識 ✪ CPU的術語，人類必須要會才能懂CPU在講什麼 ✪ 指令集之爭，簡繁大戰，從組合語言開始 ✪ 微結構和CPU之間的故事 ✪ 功能、性能、電晶體數的最重要原則：莫爾定律 ✪ 通用還是專用的CPU ✪ 現代CPU高性能架構及技術、EDA、二進位、數值運算管線 ✪ 亂數執行、多派發及轉移猜測，記憶體架構、和外設的連接 ✪ 從CPU組成一台完整的電腦、一個、多個、平行CPU的出現 ✪ CPU生產製造，從設計到矽晶片，數位元件和類比元件 ✪ CPU巨頭企業點名、從INTEL、AMD、ARM、RISC-V，MIPS、POWER開始 ✪ 生態的建立比CPU本身技術還重要 & 【適合讀者】 ☛ 高等院校計算機相關通識教材。 ☛ 從事電腦系統結構或其設計相關工程技術人員參考用書。 &
用mBot2機器人與mBuild AIoT學習工具箱創造人工智慧物聯網智能生活-使用Scratch3.0(mBlock 5)
1.以mBot2教育機器人進階整合mBuild人工智能模組，應用於人工智慧(AI)、物聯網(IoT)與雲端大數據相關主題的學習。 & 2.本書使用mBuild AIoT學習工具箱，整合20種以上的mBuild人工智能模組，進階應用在生活相關問題解決。 & 3.跳脫傳統機器人的思維框架，學習範疇從人工智能總量管制、智能保全、智能LED、智能恆溫、智能居家、智能農場、智能點點名到智能寵物機等，實踐創新智能生活。 &
AI 必須！從做中學貝氏統計 修訂第二版 – 從事機器學習、深度學習、資料科學、大數據分析一定要懂的統計利器
修訂第二版的內容與前一版相同，主要是調整方程式的顏色，使之更容易區別。 小編評語：『厚達六百多頁的統計學想必硬到不行？NO NO NO！這本書的進行方式實在太有創意了，我不僅一步一步跟著鑽研練習，更從實作中享受到讀懂的樂趣。』 貝氏統計因 AI 人工智慧的發展而變得更加炙手可熱，其核心是利用統計推論的方法，在觀察到新資料或證據時，利用科學方法循環更新先前假設的機率，非常適合只能依據僅有且不夠完整的資訊進行假設評估的技術。目前廣泛應用於人工智慧 (機器學習、深度學習)、社會學、生物學、醫學、公共衛生、心理學、物理及科學等領域。 正經八百的統計學應該大家都望之卻步吧，本書作者獨樹一格，摒棄枯燥的說教方式，選擇與學習者站在一起，將學習過程中腦海裡經常冒出來的問號，以豐富的圖表、實作輔助並提供許多參考資源的問答方法呈現，如同老師就在你的身邊，看得懂才學得會。對於重要觀念與公式，也會用不同顏色標示 (對了！本書是彩色印刷，灑花)，並且不斷地前後呼應提醒，講七遍做二十一遍，才不會讀到後面又忘了前面，如此才能把貝氏統計的精髓深深烙印在腦中。 本書非常適合個人研讀以及想瞭解貝氏統計技術的專業研究人員，亦可做為大學高年級和研究所教學用書。 本書特色 ● 由施威銘研究室監修，適時補充編註與譯註提醒讀者，看得懂才學得會。 ● 貫徹『講七遍、做二十一遍』的精神，從做中學會的就不會忘記。 ● 厚達六百多頁，為考慮到學習的便利性與舒適性，採用軟精裝裝訂可攤平閱讀。 ● 彩色印刷，讓內文重點、圖表與公式更容易看清楚。 &
輕課程 雷射切割與3D列印結合應用秘笈20招 使用開源軟體LibreCAD 與 MagicaVoxel - 附MOSME行動學習一點通：評量．加值
1.20個雷射切割與3D列印有趣作品 2.詳細操作步驟讀者在實作中不迷航 3.全程使用開源軟體不必多花一毛錢 4.結合數學與物理知識跨領域整合 5.無私分享商品案例與材料應用技巧 使用「MOSME行動學習一點通」,登入會員與書籍序號,可使用以下功能。 ◈評量：本書搭配MLC創客學習力認證，以創客指標6向度:外形(專業)、機構、電控、程式、通訊、AI難易度變化進行命題，培養學生邏輯思考與動手做的學習能力。 ◈加值：附書上的範例練習檔方便讀者下載使用。 &
用mBlock玩轉mBot機器人 創客高手
學程式，就從能引發孩子興趣的遊戲開始！★易學易懂，培養全新體感遊戲實作基礎。★從簡單的積木堆疊中，了解程式設計的邏輯。★透過「自主式學習」來推廣「創客教育」。mBot機器人是一款可以體驗親手編輯程式、應用電子裝置與操作機器人的全功能機器人套件。透過以Scratch 2.0為基礎架構的mBlock應用軟體進行程式設計，您可以應用藍芽或2.4G無線模組與電腦或智慧型手機連線，容易上手組裝的mBot機器人可以讓您在學習STEM（科學、技術、工程、數學）上有無限可能。本書共包含了二十三個章節，由淺入深的為讀者介紹mBlock的基礎程式設計技巧，並且透過範例對mBot機器人控制應用進行詳細的講解。其中內容包含基礎概念入門、背景設計、角色設計、角色的移動、角色外觀控制、對話及聲音、畫筆控制、運算與變數、偵測及變數控制、蜂鳴器發聲、LED燈閃光控制、按鈕應用、光線感應器控制、超音波自動煞車系統、機器人巡線運動、紅外線遙控機器人、手機APP遙控機器人等。相信經過課程的綜合演練，必定能讓讀者融會貫通mBot機器人控制的應用程式開發技巧，還能輕鬆將設計理念融入今後的創作設計當中，創作出更為優秀的作品。
ChatGPT一本搞定：讓AI成為你的工作好幫手，徹底打敗拒絕新科技的人
開機就會用！Step By Step 一步一步教會你 超級白話解說，任誰都可以輕鬆加入使用ChatGPT行列 發現神燈的阿拉丁，不會被燈神取代 了解AI的人，可以駕馭AI 附提示詞大全，讓ChatGPT有效回答你的問題 任何有創造力、追求效率的成功人士，都會了解ChatGPT的重要性。它可以讓你的腦力發揮在更重要的事物上。 首先！腦神經專家都會告訴你，腦的運作會消耗葡萄糖。當你處理眾多事務，不論重要與否，你的腦力表現就會因為葡萄糖的耗損而降低。 如回一封禮貎上必需，但是不重要的電子郵件；用EXCEL VBA寫一個群發信件的軟體；過濾搜尋引擎找出的資料；以及好好構思重要的工作計畫。 如果一個早上，你同時經歷以上事件，那你可以用來構思重要工作計畫的腦力，就會大幅減少。 如果你是高階主管，你可以叫屬下替你做，你則腳蹺桌子上，專心思考。但是如果你沒有屬下，或是他們很忙，沒有時間替你做，那麼ChatGPT就可以派上用場。 像撿到神燈的阿拉丁一樣，叫燈中的精靈替你完事。 有人邀你爬山，你可以很快要ChatGPT寫一封回絕或接受的信，不用花腦筋修辭。 有寫程式的能力很重要，但那不是你的當務之急，直接叫ChatGPT幫你寫，不要說VBA，C語言也一樣，只要你會下指令。 你用關鍵字搜了一大堆資料，要一則一則點開來看，過濾不相關的資料，你問ChatGPT，它會直接替你整理成一段文字。 如你想知道產品的初期使用者喜歡那些字眼，做為寫作文案的參考。它是如此回答的：「體驗新產品的人的年齡分布因人而異，但通常包括年輕人和具有數字素養的人。年輕人通常對新事物更加感興趣，更願意冒險嘗試新產品和服務，而具有數字素養的人通常對科技和創新產品有著高度的興趣。 至於他們喜歡什麼樣的字眼，這也因人而異。但一般來說，體驗新產品的人通常喜歡以下類型的字眼： 1. 創新：他們對創新產品有興趣，因此喜歡聽到新產品是如何創新的。 2. 效率：他們通常喜歡快速且高效的產品，因此喜歡聽到新產品可以提高效率的字眼。 3. 方便：他們喜歡方便的產品，因此喜歡聽到新產品是如何方便使用的。 4. 體驗：他們通常喜歡享受良好的使用體驗，因此喜歡聽到新產品的使用體驗如何。 5. 安全：他們通常關心產品的安全性，因此喜歡聽到新產品是如何保證使用者安全的。 總體而言，體驗新產品的人喜歡聽到可以體現產品優勢的字眼，包括創新、效率、方便、體驗和安全等。」 因為網路上的資料太多，而ChatGPT是模擬人類搜尋資料的模式，去網路上找資料，再模擬人類表達的方式輸出。因此如果網上的資料有錯，它也會給出錯誤的東西。 不過，對你完全不熟的主題，你用Google，也可能會引用錯的資料。 因此，ChatGPT可以幫你省下很多處理雜事的時間，讓你的腦可以全心理處重要的事。 其次！因為大量運用資訊的能力，讓ChatGPT成為你腦力激盪的好夥伴：如出版社出新書想書名；汽車廠推新車要想車名。就算集合一堆人，也很難快速的想出一定數量的名字，這個對ChatGPT而言不是問題，30個、50個名字，一下就產生。它可以激發人的靈感。因為它不受即有思維的制約，有時會有意想不到的「創見」。不管如何，它可以讓你有更多的選項進行評估。 有些人擔心怕工作被AI取代，這實在是無知之論。人類自工業革命之後，生產力及壽命大幅提升，但是失業率並沒有大幅提升。而失業率最高的地區，如歐洲，失業人口也有極好的照顧。因為生產力提高，社會有能力多照顧一些沒有工作能力的人。 每一個新技術發明，就會產生新機會。只有不學習新技術的人，才會被取代。 本書教你如何運用ChatGPT提升生產力，為AI時代做好準備。 本書特色 針對學生、上班族、有意經營自媒體的大眾⋯⋯等不同身分的讀者設計使用指南 學生如何利用ChatGPT寫讀書心得、製作投影片、學習英文？ 老師如何利用ChatGPT出考題 上班族如何利用ChatGPT來整理資料、寫行銷企劃案、制作繪本影片！ 一般民眾如何把ChatGPT當成翻譯機、戀愛顧問？ AI有效運用祕訣大公開 有件事不好意思承認，ChatGPT會產生「幻覺」，它會誤會你要問的意思；另外ChatGPT也有「大嘴巴」的傾向，你問它的問題，有時也會變成它的資訊。 所以，你的第一個問題，要對它提出一些指引，明確描述你要知道方向，它就不會提出一些夢遊式回答。另外因為沒有保密條款，請不要把重要、需要保密的資訊，夾在問題中。 附提示詞大全，和ChatGPT有效溝通 為了避免「幻覺」，答非所問，作者整理每類問題的提問方式，讓你快速上手。 搭配多種AI工具，讓生產力大幅提升 ChatGPT可以替你自動產生文章，讓你的社群網站永遠不斷鏈。 非美工科系的上班族也可自己產生一部完整的動畫電影，充分發揮你的影響力。 &
穿梭元宇宙中的AR：結合真實與虛擬的新興科技
元宇宙這個名詞，近兩年非常熱門，而擴增實境是元宇宙其中一環，本書著重於擴增實境的介紹。擴增實境（Augmented Reality，簡稱AR）技術近年來蓬勃發展應用在各大領域，尤其教育和娛樂。事實上早在二十幾年前，就有人在嘗試這方面可能的應用了，只不過剛好隨著近來智慧型手機和平板電腦的興起，剛好順水推舟一併把AR的技術，導入至有特定功能的APP裡。這其中跟硬體技術的成熟度也是有很大的關係，換個角度來說，時機點剛好成熟而突然出現的一種新興科技的應用。 & 這本書名為《穿梭元宇宙中的AR：結合真實與虛擬的新興科技》，其實說穿了就是要向各位讀者說明到底別人說的AR，它究竟是什麼？以及常被應用的領域在哪裡？事實上若不跟您說，或許您早已使用過AR技術的APP了，只是還不知道原來這就是AR的技術。自從智慧型手機這個殺手級的設備出現之後，陸陸續續許多APP導入了AR技術，使得APP本身的附加價值更為提升，例如：Google Map 具有AR模式導航、Instagram、Facebook限時動態的自拍功能提供AR拍攝模式，打破傳統的自拍思維，在程式裡導入許多可愛的動畫元素或電影角色，在自拍的同時附加這些動畫效果上去，使得自拍成為更有樂趣的一件事，並且無形中感染到我們日常生活中的周遭朋友們。 & 此外在遊戲領域2016年中旬以來，同時登上各個新聞媒體搏下版面的《Pokémon Go》精靈寶可夢手機遊戲。這款遊戲本身應用AR及適地性服務（LBS）機制，實現出虛擬與現實的跨界整合。《Pokémon Go》手遊竄紅的主要原因是精靈寶可夢推行20多年來，早已遍佈遊戲、動漫、電影、玩具等產業，累積成千上萬的愛好者，還有任天堂長久持續推行遊戲相關作品的內容，進而引爆《Pokémon Go》成功的最大原因。再透過AR技術的導入，使玩家必須到達特定位置融入現實世界，並以虛擬的寶可夢由玩家來馴服，達到虛擬與現實的融合；不僅如此，透過此平台可以達到特定地點的宣傳效果、創造更多潛在顧客，並帶動熱門景點等更多領域佈局，才是任天堂從中獲取最大價值。換言之，並不是未來推行的遊戲只要採用AR技術，就是票房保證；「內容」反而才是真正的重點之所在。 & 最後，這本書會淺談到所有跟AR有關的一切基本知識，包含適地性服務（LBS）、有趣和實用的AR APP介紹、相關設備，甚至包含數種普羅大眾都能輕易就手的AR開發工具，只要您有好的內容、創意和想法，都能盡情揮灑在這些工具上，並且進而跟朋友分享這份AR專案的喜悅。準備好一窺AR的神秘面紗嗎？預祝您閱讀本書之後，有著滿滿的發想能應用在日常生活裡。 &
Scikit-learn 詳解與企業應用：機器學習最佳入門與實戰
★★★★★【機器學習唯一指定】★★★★★ ☆☆☆☆☆【入門】+【實戰】☆☆☆☆☆ AI 專業大師 陳昭明 老師全新力作，帶你一次到位，完整學習Scikit-learn！ 以Scikit-learn套件為主體，介紹各類的演算法，同時提供大量應用實例，全面性的掌握理論、技術與實作，為機器學習入門者的最佳夥伴！ ★詳細的程式說明 ★遵循完整的機器學習開發流程 ★資料的探索、清理、特徵工程、模型訓練、評估、參數調校到最終的部署 本書主要的特點 1.&& &以完整的機器學習開發流程角度出發。 2.&& &每一個演算法都包括原理、自行開發、Scikit-learn函數用法，最後再附應用實例。 3.&& &以「統計／數學」為出發點，介紹機器學習必備的數理基礎，使用大量圖解，並以程式開發加深掌握演算法原理，增進學習樂趣。 4.&& &完整實用的範例程式及各種演算法的延伸應用，能在企業內應用自如。 &
ChatGPT領軍 DALL-E 2 ＋ Midjourney ＋ D-ID ＋ Synthesia：邁向AI文字、圖像、影片之路(全彩印刷)
ChatGPT領軍 DALL-E 2 + Midjourney + D-ID + Synthesia 邁向AI文字、圖像、影片之路 (全彩印刷) ★★★★★【第1本ChatGPT + DALL-E 2】★★★★★ ★★★★★【第1本講解AI文字+AI圖像+AI影片】★★★★★ ★★★★★【第1本講解AI藝術家Midjourney】★★★★★ ★★★★★【第1本講解AI影片D-ID】★★★★★ ★★★★★【第1本講解AI影片Synthesia】★★★★★ ★★★★★【第1本創作AI動漫小說】★★★★★ ★★★★★【第1本全彩印刷】★★★★★ 本書特色 在ChatGPT問世前，筆者也曾經使用多種AI軟體，特別是AI圖像和AI影片，也決定將這些軟體的使用經驗分享給大家，帶領有緣份的讀者邁向AI文字、AI圖像、AI影片的世界，最後打造你的AI動漫小說。讀者閱讀完本書，相信可以獲得下列知識： ★徹底認識ChatGPT的使用環境 ☆ ChatGPT使用技巧 ★ 免費使用ChatGPT與升級ChatGPT Plus ☆ 回饋OpenAI公司資料庫, 更正錯誤 ★ ChatGPT與Google的差異 ☆ ChatGPT與Google 搜尋引擎差異 ★ 建議輸入超出一行的處理 ☆ AI Text Classifier檢測文章是不是ChatGPT產生 ★ 一般請求繼續回答 ☆ 使用快速鍵請求繼續回答 ★ 從ChatGPT身上學習科技新知 ☆ 教導學生善用ChatGPT ★ ChatGPT協助學生寫作文 ☆ ChatGPT協助學生寫文章摘要 ★ ChatGPT教導學生應該具備的態度 ☆ ChatGPT教導學生從挫折中培養勇氣 ★ 教導上班族善用ChatGPT ☆ ChatGPT幫你向老闆請求加薪 ★ ChatGPT教你寫履歷 ☆ ChatGPT協助公司寫內部公告 ★ ChatGPT協助公司寫給客戶參展公告 ☆ 各類場合賀詞的使用 ★ ChatGPT代勞朋友升遷致詞講稿 ☆ ChatGPT代勞女兒結婚的講稿 ★ ChatGPT精通各國語言 ☆ ChatGPT協助中文與日文、韓文的轉換 ★ ChatGPT協助中文與我們陌生的歐洲語系的轉換 ☆ ChatGPT是精通全球的旅行家 ★ ChatGPT是大詩人 ☆ ChatGPT是小說創作家 ★ ChatGPT協助寫一般約會信 ☆ 請ChatGPT約會信增加莎士比亞的句子 ★ 請ChatGPT約會信增加七言絕句 ☆ 讓ChatGPT擔任升學考試的面試教授 ★ 讓ChatGPT擔任職場面試官 ☆ ChatGPT是頂級的軟體工程師 ★ ChatGPT精通演算法 ☆ ChatGPT帶領你邁向AI工程師之路 ★ 人人皆是藝術家，AI圖像創作家DALL-E 2 ☆ 教你DALL-E 2用文字創作圖像 ★ 教你DALL-E 2用文字擴展圖像 ☆ 用文字生成外太空劇場：不可思議的AI圖像創作家Midjourney ★ 教你在圖像創作室用文字創作圖像 ☆ 教你在圖像創作室擷取夢幻圖像與自行改編創作 ★ 打造你的AI影片D-ID ☆ 讓老外協助你打造國際行銷短片 ★ 讓AI人協助你打造國際行銷短片 ☆ 打造你的AI影片Synthesia ★ 編寫AI動漫小說 – 漂亮女孩遊火星 ※ 本書部分實例可至深智官網下載：deepmind.com.tw &
最好懂的機器學習書：使用Python了解原理、演算法及實戰案例
☆ ★PythonＸ人工智慧Ｘ深度學習★☆ ✔將機器學習進行分門別類的介紹 ✔提供大量範例解析演算法 ✔每章節都附有習題，讓讀者可以自行操作 機器學習是人工智慧的核心基礎，是電腦研究領域的重要分支。機器學習正展現其巨大的潛力，在許多領域扮演著日益重要的角色。當電腦程式具有學習能力後，就能夠在不斷的資料中越來越好：例如醫療診斷程式，透過學習後便能夠不斷提高自身的診斷能力。Python近年來發展迅速，被廣泛用於科學計算，資料探勘和機器學習。Python語言配備了很多高品質的機器學習和資料分析函數庫，為機器學習提供了重要工具。本書讓你無痛進入機器學習乃至深度學習的領域，建立出真正的商業應用。當今業界十分需要人工智慧工程師，只要花一點點時間，把這最流行的機器學習上手，在往後的各行各業中，都能是你揮灑的空間。 本書內容劃分為、機器學習演算法基礎理論及介紹基本的機器學習演算法之理論及應用3部分。介紹Python資料處理功能，如：Python開發環境、基本資料結構和資料處理等。講解機器學習的理論框架和Python機器學習常用的協力廠商函數庫。甚至提供神經網路以及深度學習的理論及專案實例。 讀完本書，您能強化以下實作技能與觀念： ✔何為人工智慧、常用領域、開發環境 ✔熟悉pandas、numpy ✔學會製作中文相關應用、詞雲、結巴中文分詞 ✔學會使用Matplotlib，OpenCV，SKLearn ✔使用Python實作KNN、K-Means。 ✔使用Python實作SVM、感知機、核心函數 ✔Python實作推薦系統、商品推薦、內容推薦、協作過濾及圖結構 ✔了解機器學習模型、線性非維性、監督及非監督、強化學習 ✔了解線性回歸(一元、多元)、邏輯回歸 ✔了解多層神經網路、深度學習 ☛適合讀者 ✔人工智慧/深度學習/機器學習入門讀者 ✔大專院校、專業教育訓練機構師生 ✔其他對智慧化、自動化感興趣的開發者 &
物聯網實戰：使用樹莓派/Arduino/ESP8266 NodeMCU/Python/Node-RED打造安全監控系統(修訂版)
本書首先引領你開啟樹莓派的大門，進入充滿神奇、瑰麗、希望的多彩世界。同時，也敞開探索Arduino資源的視窗，指引你善用俯拾皆是的各式珍貴資源。你將一步一步從基本程式設計、簡單電路組裝到測試的紮實演練，最後建立一個實用的物聯網。 本書分成三大部分 ➤ 樹莓派：從開箱設定到GPIO應用 ➤ Arduino：從LED閃爍的控制到Wi-Fi模組的開發 ➤ 樹莓派與Arduino：運用Node-RED融合兩者，輕易開發物聯網 閱讀本書後，你將學到 ✔ 樹莓派GPIO應用 ✔ Python程式設計 ✔ Arduino程式設計 ✔ 樹莓派與Arduino整合應用 ✔ ESP8266 NodeMCU應用 ✔ Node-RED程式設計 本書適用於 ☛ 大專院校「機電整合」、「專題製作」、「網際網路程式設計」等課程 ☛ 高中、高職「微電腦應用實習」相關課程 ☛ 各級學校開辦的正規或短期「物聯網」探索課程 ☛ 創客玩家DIY物聯網 &
瘋ChatGPT：顛覆未來，OpenAI翻轉人工智慧新紀元
ChatGPT 具備了類人的邏輯、思考與溝通的能力 並擁有一定的記憶能力，能夠進行連續對話 用戶量增長速度最快的消費級應用程式 目前，ChatGPT 已經突破了1億月活用戶量，在全球範圍內掀起了一股衝擊波，引發了中國、美國人工智慧產業的爆發，並震盪了資本市場。 ChatGPT 具有成熟乃至驚人的理解和創作能力，不僅可以寫程式、寫劇本、詞曲創作，還能夠與人類對答如流，並充分體現出自己的辯證分析能力。ChatGPT 甚至會主動質疑不正確的前提和假設，承認錯誤以及回答無法回答的問題，拒絕不合理的問題。 ChatGPT 實現了人工智慧從量變到質變的過程，一場新的AI革命已經到來——本書正是立基於此，以 ChatGPT 為主題，介紹了 ChatGPT 的誕生和爆發，以及 ChatGPT 成功背後的技術路線。 ChatGPT 的出現，預示著一個真正的人工智慧時代已經開啟，人機協作的時代正在加速到來。本書文字表達通俗易懂，易於理解，富於趣味，內容上深入淺出，循序漸進，能幫助讀者瞭解突然爆發的 ChatGPT，並在紛繁的資訊中梳理出認識人工智慧行業變革以及即將到來的通用人工智慧時代的線索。 人工智慧不僅是當今時代的科技標籤，它所引導的科技變革更是在雕刻著這個時代，而我們需要有所準備。 本書不僅適合人工智慧領域的研究者、開發者和愛好者閱讀，也適合廣大讀者了解 ChatGPT 所帶來的機遇與挑戰，體驗人工智慧帶來的無限可能。無論你是誰，本書都將為你帶來意想不到的啟示。 &
無痛上手量化合約程式交易：Python × Pandas × TA-Lib從零打造專屬量化合約機器人
懂得利用TA-Lib，股市、期貨、外匯、合約難度低 沒有適不適合的量化腳本，實現想法而打造的工具最適合 量化程式交易實戰攻略，打造最適合自己的投資工具 本書精心設計7個章節，從Python基礎知識的建立，到使用Pandas進行幣安合約大數據處理，結合TA-Lib進行指標計算，便可完成一個簡易實用的合約量化腳本。 合約量化腳本是長期學習的功課，書中使用的技術指標僅是引子，如何把自己覺得對的技術實現，則是本書的重要關鍵。本書內容主要針對沒有程式基礎或是稍有基礎的讀者所設計，書中的範例均以最簡易直觀的方式進行說明，期望讀者能夠無痛學習。 【精彩內容】 ✦Python基礎知識的建立 ✦Pandas的基礎應用 ✦幣安SDK的應用 ✦對K棒和K線的基本了解 ✦如何取得完整的歷史數據 ✦如何結合TA-Lib完成回測系統 ✦了解幣安測試網 ✦實作合約量化腳本 【目標讀者】 ✦想要自行建立合約量化腳本的投資者 ✦想要更理解TA-Lib技術指標應用的開發者 ✦想參與合約量化又沒有程式開發經驗者 ✦覺得自己有實力而想挑戰技術指標的程式交易者 本書特色 ✦讀取歷史資料：以幣安SDK + Pandas完成歷史數據的讀取。 ✦學習合約量化的必備知識：了解Python基礎知識、Pandas數據處理基本功能、TA-Lib技術指標以及幣安SDK的使用方式。 ✦應用技術指標：由單技術指標的實作衍生多技術指標的實作成果。 ✦實作回測及模擬：執行幣安測試網的模擬合約量化腳本。 &
都問AI吧！ChatGPT上手的第一本書
寫作業、文案、腳本，編教材，做專案 都可以問AI，但是—— 怎樣準確得到你要的答案？ 不用懂程式語言，一用就成ChatGPT高手！ 從有效發問、寫提示 進階應用到寫作、教學、創意發想、專案任務 把AI變成破解難題的利器，幫助你—— 增進思考和學習速度，提高工作效率和生產力 內容簡介 ◎白話解說GPT運作原理，為什麼它什麼都能聊，什麼原因讓它大受歡迎。 ◎如何正確與ChatGPT對話，編寫有效提示，產生高手級內容。 ◎應用在寫作、學習、創意與專案任務的訣竅，並有豐富範例。 ◎瞭解GPT的能力限制、需注意的核實工作，如何避免不當使用。 ◎為教育系統、就業市場帶來什麼好處，又會造成什麼衝擊？ ◎預測未來人工智慧趨勢，哪些領域會有技術性突破，人類將應具備什麼樣的基本技能？ 目標讀者 ◎對新科學技術好奇且有熱情的一般大眾、科技愛好者。 ◎對AI和NLP感興趣、不懂程式語言的非技術性人士。 ◎想應用AI提升工作成效與競爭力的學生、自學者、教師、創作者、專案執行者。 ◎關注人工智慧最新發展的專業人士、研究者。 ChatGPT除了聊天，還可以這樣用 ◎工作自動化：拆解工作計畫，把任務流程餵給GPT，讓業務自動完成。 ◎工作效率化：交付重複性質的工作，自動產出符合需要的產品內容。 ◎創意發想：利用AI強大的搜尋能力獲得靈感，啟發新想法。 ◎學習與教學：制定學習計畫和教材，製作學習卡和教學卡，學習速度加快10倍！ ◎資料蒐集：做市場調查，挖掘產品商業價值，解決客戶痛點。 ◎寫作：小說、論文、文案、影音媒體腳本、遊戲設計等初稿生成。 你將掌握以下技能 ◎精準下達GPT指令，文字處理能力更上一層樓。 ◎設計能產生專業內容的GPT指令，內容更打動人心。 ◎打造符合自己使用需求的GPT模版，迅速完成工作，時間更自由。 ◎活用AI技術，輕鬆完成重複性任務，工作事半功倍。
樂高SPIKE機器人創意專題實作-使用LEGO Education SPIKE App與擴充組 - 最新版 - 附MOSME行動
1.透過「螺旋式教學」提供一套具有邏輯先後順序教材，由具體到抽象，由簡單到複雜的創客教材。 2.透過「創客教育」讓學生們創意發想生活運用主題，讓學生可以透過「複製、修改、創造」實驗教材來提高創新思維。 3.親自動手「組裝」，訓練生「觀察力」與「空間轉換」能力。 親自撰寫「程式」，訓練學生「專注力」與「邏輯思考」能力。 親自實際「測試」，訓練學生「驗證力」與「問題解決」能力。 &
機器學習模擬應用|將合成資料運用於AI
「在資料需求很高但可存取資料稀少的時代，建立逼真的模擬環境以產生更強大的研究和ML應用程式將比以往任何時候都更加重要。本書對於機器學習和Unity開發人員來說是進入該領域的最佳途徑。」 —Dominic Monn 機器學習工程師 模擬和合成將是人工智慧和機器學習的未來核心。想像一下，程式設計師、資料科學家和機器學習工程師可以在沒有汽車的情況下建立自動駕駛汽車的大腦。您可以使用模擬來合成人工資料訓練傳統的機器學習模型，而不是使用實際的資訊。這只是開始而已。 透過這本實用的書，您將探索基於模擬和合成的機器學習和AI的可能性，重點是深度強化學習和模仿學習技術。AI和ML是藉由資料來驅動，而模擬是釋放它們全部潛力的強大且引人入勝的方式。 您將學習如何： ‧使用Unity引擎的模擬來設計解決ML和AI問題的方法 ‧使用遊戲引擎合成影像以用作訓練資料 ‧建立用來訓練深度強化學習和模仿學習模型的模擬環境 ‧為基於模擬的ML來使用和應用有效率的通用演算法，例如近端策略優化 ‧使用不同的方法來訓練各種ML模型 ‧使用PyTorch和Unity ML-Agents和Perception Toolkits來讓ML工具能夠與業界標準的遊戲開發工具一起使用
物聯網實戰(ESP32篇)： 使用樹莓派/NodeMCU-32S/Python/MicroPython/Node-RED打造安全監控系統
本書充分運用 樹莓派 與 NodeMCU-32S 的Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)無線通訊功能，以Python、MicroPython程式配合Node-RED建構物聯網，可藉著智慧型手機或筆電無論處在是否有Wi-Fi提供的場所都能來監控它。 & 本書分成三大部分 ◆樹莓派：從開箱設定到GPIO應用 ◆ESP32： 從GPIO腳位讀取溫濕度感測器、12位元類比訊號輸入得知光敏電阻值、到內建觸摸感測器運用 ◆樹莓派與ESP32：運用Node-RED融合兩者，輕易開發物聯網 & 閱讀本書後，你將學到 ◆樹莓派GPIO應用 ◆NodeMCU-32S GPIO應用 ◆Python與MicroPython程式設計 ◆Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)無線通訊模組應用Node-RED程式設計 & 本書適用於 ◆大專院校「機電整合」、「專題製作」、「網際網路程式設計」等課程 ◆高中、高職「微電腦應用實習」相關課程 ◆各級學校開辦「物聯網」探索課程 ◆創客玩家DIY物聯網 & 本書特色 & ◆結合樹莓派與NodeMCU-32S建立實用物聯網 ◆運用Python與MicroPython撰寫感測與控制程式 ◆利用Node-RED以網頁撰寫程式整合硬體、使用者介面 ◆以Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)通訊傳遞訊息 &
用Web：Bit教育版學運算思維與Webduino Blockly程式設計 輕課程 - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通
1.藉由軟硬體的整合學習程式設計、數學邏輯和網路知識，感受物聯網的趣味和便利，並從中獲得創造性思考、程式設計與合作分工的體驗。 & 2.內容共分為四篇，分別為基礎概念的介紹、開發板的實作、擴充套件的應用及自走車的導引，內容涵蓋Web:Bit各方面的應用，由程式設計到機電整合應用，按部就班即可逐一完成各項實作。 & 3.教學簡單易懂，程式範例講解詳細簡單易懂，為初學者的良好入門指引。 & 4. MOSME 行動學習一點通功能： 使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可線上使用相關資源。 & ‧ 評量：本書搭配MLC 創客學習力認證，以創客指標6 向度：外形（專業）、機構、電控、程式、通訊、AI 難易度變化進行命題，培養學生邏輯思考與動手做的學習能力。 & ‧ 加值：提供本書程式範例檔下載使用。 &
輕課程 Arduino G1積木機器人實作與AI應用-使用mBlock圖形程式 - 附MOSME行動學習一點通：診斷
1.整合三大積木：結構機構採用Gigo智高積木；電控感測採用motoduino U1控制板及互動感測板V3；程式採用Scratch（mBlock5）及專用程式擴充積木，組裝、學習與應用更容易。 & 2.在學習與使用上，IPOE G1積木機器人具有組合與彈性擴充的特性。教材編輯順序依照學習年齡層與進度，逐步從輕鬆入門，漸次加深與加廣。 & 3.Arduino控制器與互動感測板，加上LCD液晶顯示幕，構成一組Arduino實驗平台，可以專注學習基礎程式設計與控制。 & 4.因應AI人工智慧新學習，特別導入選用威盛Pixetto AI高畫質視覺感測器，不僅提供一系列視覺感測器功能，還可以透過適用初學者的Scratch（mBlock5）平台進行程式設計，使其成為學習AI和機器人應用的理想入門捷徑；更可進一步提升初學者的AI視覺和機器人專題作品。 &
理論到實作都一清二楚：機器學習原理深究
◇◆◇ 29 個主題一次涵蓋現代所有機器學習的數學、統計原理！◇◆◇ 人們透過機器學習，試著讓電腦能夠從大量資料中學習成長，不僅可以運用在生活各方面的功能提升，甚至還能透過這些既有的資料，起到鑑往知來的效果，處在當今資訊爆炸的時代，正是你開始學機器學習的最好時機！ 本書收錄了關於機器學習最重要的統計應用及數學原理，全書分成了監督學習和無監督學習，以及深度學習三大區塊。 在監督學習部分，介紹了最基本的三大問題——分類、回歸、標注，並針對這三大問題，介紹各種解決方法。包括了感知機、K近鄰法、單純貝氏法、決策樹、邏輯回歸、最大熵模型、擬牛頓法、支援向量機(SVM)、各種提升法(Boost)、EM演算法、隱馬可夫模型、條件隨機場等等，在監督學習也特別獨立出一章來複習整合這些演算法。 而在無監督學習上，則介紹了當代最重要的幾個演算法及模型，包括了聚類方法(如K均值)、奇異值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、潛在語義分析(包括了最流行的向量空間)、機率潛在語義分析等。在較進階的應用上，也介紹了馬可夫鏈蒙地卡羅法、吉布斯抽樣、潛在狄利克雷分配模型，另外奠定Google基本的PageRank演算法也有詳細的說明。 在深度學習的部分，也有前饋神經網路、卷積神經網路、循環神經網路、序列到序列模型、預訓練語言模型、生成對抗網路等，以及最後的深度學習方法總結，是想要完備機器學習知識的讀者，不容錯過的集大成之作！ 【適合讀者】 ● 機器學習相關學習者。 ● 從事資訊檢索、自然語言處理等領域的學生與研究人員。 ● 從事機器學習的專業研究人員。 &
TinyML經典範例集
結合人工智慧與超低功耗嵌入式裝置，讓這個世界更聰明本書介紹TinyML這項快速發展的技術，結合了機器學習與嵌入式系統，讓微控制器這類超低功耗裝置上得以實現AI。在開頭會先針對這個整合了諸多學科的領域進行了相當實用的介紹，讓您可快速理解要在Arduino Nano 33 BLE Sense與Raspberry Pi Pico上部署智能應用的關鍵點。 本書可以幫助你了解如何處理在製作微處理器原型時所碰到的各種問題，例如透過GPIO腳位來控制LED狀態、讀取按鈕狀態，以及透過電池來對微處理器供電。並且會帶著你實作與溫度、濕度與三V感測器(語音、視覺與振動)有關的專題，並從中理解在不同情境中實作端對端智能應用的必要技術。接著，告訴你如何為記憶體有限的微處理器來建置微型模型的最佳方案。最後會介紹兩項最新的技術：microTVM 與microNPU，讓你在TinyML領域中更上一層樓。 看完本書之後，可以幫助你建立各種最佳實作方案與機器學習框架的基本概念，知道如何輕鬆在各種微控制器上部署機器學習app，並且對於開發階段所要考量的關鍵因素有清楚的理解。 本書精彩內容包括： ．理解微控制器程式設計的重要基礎觀念 ．操作真實感測器，包含麥克風、照相機與加速度計 ．運用TensorFlow Lite for Microcontrollers框架在各種裝置上執行機器學習應用 ．使用Edge Impulse開發可回應人類語音的app ．操作Arduino Nano 33 BLE Sense並搭配遷移學習技術來分類室內環境。 ．使用Raspberry Pi Pico來製作手勢辨識app ．設計可用於記憶體受限之微控制器的CIFAR-10模型 ．在虛擬的Arm Ethos-U55 microNPU上搭配microTVM來執行影像分類器
前進元宇宙！區塊鏈輕旅行：每天5分鐘，學會比特幣×以太坊×NFT概念及應用(iThome鐵人賽系列書)
新手的第一本區塊鏈書籍，搭配影音邊聽邊學NFT！ 一次學會NFT基礎概念到實作應用！ & 本書內容改編自第13屆2021 iThome鐵人賽，影片教學組佳作網路系列文章——《連續30天，每天5 分鐘，一起學習blockchain！》。本書彙整了此系列文章與影片內容，以區塊鏈概念為主軸，延伸至近年最熱門的元宇宙、NFT、醫療、資安。透過簡易實作與經驗分享，滿滿的跨領域重點集結讓你知識滿點。本書提供QR Code教學影音與簡易圖文，帶你來一場輕鬆的區塊鏈旅行。只要每天閱讀五分鐘，就能掌握科技新趨勢，讓自己變得不一樣！ & 四大重點 & ➤ 適合新手入門 從零認識元宇宙、比特幣及NFT & ➤ 提供教學影片 搭配教學影片，一邊實作一邊聽 & ➤ 實作應用教學 提供安裝錢包與虛擬機教學 & ➤ 避開資安危機 認識資安風險類型，聰明管理自己的錢包 & 精彩內容 & ●帶你踏入區塊鏈領域的第一本書籍。一次認識NFT、元宇宙、以太坊、智能合約，全面掌握最新科技的概念。 & ●大量簡易圖解內容，並搭配每章節的影音QR Code，邊聽邊學快速吸收知識，就算是零基礎也能學會。 & ●提供各類實作，從MetaMask錢包安裝、虛擬機安裝到使用Solidity撰寫智能合約。 & ●介紹區塊鏈、智能合約及NFT的風險及資安攻擊。理解這些潛在風險的運作原理，讓你學會分辨及預防風險，跟上新科技潮流！ &
30分鐘就讀懂：機器學習從數學開始(第二版)
◎ 用最淺顯的例子說明最重要的公式 ◎ 以初學者的角度出發，不再被數學擊敗 全書分為「線性代數」、「機率」和「最佳化」等3篇，共21章，涵蓋了人工智慧領域中重要的數學知識點。 本書寫作風格通俗有趣，讀者可在潛移默化中掌握這些數學知識以及相關的程式設計操作，並能從專案的角度深刻理解數學在其中的扮演角色和魅力。 第1篇&& &線性代數 介紹向量、矩陣的概念和運算，並透過向量空間模型、多項式回歸、嶺回歸、Lasso回歸、矩陣分解等實用技術。&&&&&& & 第2篇&& &機率 介紹機率的基本概念，重點介紹頻率學派的最大似然估計和貝氏學派的最大後驗機率這兩種建模，尤其是貝氏定理可說是機器學習最重要的理論。&&&&&&& & 第3篇&& &最佳化 介紹凸最佳化的理論知識，並介紹梯度下降演算法、隨機梯度下降演算法以及邏輯回歸演算法的程式實現。 讀者讀完本書再進一步學習人工智慧時，會發現原來這麼前端的技術，竟然也是來自於你我生活中的數學。 適合讀者群& 希望投身人工智慧領域、對人工智慧領域背後的邏輯感興趣者，或作為大專院校人工智慧課程的參考用書。 本書特色 機器學習都是數學，多項式、矩陣、向量、高維空間、機率、統計，本書幫你複習高中、大學工程數學，打下最紮實的基礎，看懂機器學習到底在做什麼。 作者本身是和電腦完全無關的醫學背景出身，也是無師自通，從頭開始學起，深知學習的完整路徑，用最淺顯的例子來說明最重要的公式。從初學到高手，研究機器學習的過程，完整記錄在本書中。 &
凡人也能懂的白話人工智慧演算法
來自各界的推薦 「由第一頁到最後一頁，本書都是幫助你學習AI演算法，並回想為何以及如何運用它們的最佳選擇。」 —Linda Ristevski, 加拿大安大略省約克郡教育局 「這本書以清晰與周密的方式，以最廣泛的角度來談論電腦科學，並向從業開發者傳達他們所需要理解的事情。」 —David Jacobs, Advance Local公司 「我所看過關於AI演算法最全面的內容。」 —Karan Nih, Classic Software Solutions公司 「這本書消除了我心中對於踏入AI運作機制中的恐懼。」 —Kyle Peterson, 美國愛荷華大學 人工智慧已觸及我們生活的每一個角落。它不只可以為我們推薦購物商品與電視節目，還能進行醫療診斷。擁抱這個嶄新的世界需要熟悉AI的各種核心演算法。 本書使用了許多插圖、實例以及一般人就能理解的說明來介紹AI的重要基礎概念，您只需要具備高中程度的代數觀念即可。本書將帶您探索多個程式挑戰題，包括偵測銀行詐欺行為、AI創作藝術作品、設計自駕車等。 本書精彩內容包括： ．不同AI演算法的用途 ．進行決策所需的智慧搜尋方法 ．靈感來自生物的演算法 ．機器學習與神經網路 ．可打造更厲害機器人的強化學習 本書目標讀者為軟體開發者，只需要高中代數與微積分基礎就能掌握本書內容。
IPOE A1輪型機器人應用與專題製作 - 邁向IRA Fundamentals Level與Essentials Level智慧型機器人應用認證 - C 語言 使用Arduino Mega - 附MOSME行動學習一點通：學科．影音．評量
1.IPOE-A1輪型機器人採用開放原始碼軟硬體平臺的Arduino，學習資源豐富，I/O擴充容易，適合初學試探及進階應用。 & 2.本書專為IPOE-A1打造，由淺而深，從基礎的LED、按鈕開關、蜂鳴器開始，接著進入繪圖型LCD控制、IR感測器、Encoder讀取，以及馬達控制，應用函式庫簡化設計內容，同時也加入智能控制部分，例如簡易循跡、PID循跡、遙控車、追隨車，還有包括IRA初級及中級機器人認證介紹，內容紮實。 & 3.本書加入藍牙模組，並應用在各實驗的參數調校及遙控上，例如PID參數、轉彎數據等，為程式除錯及參數調整提供一個利器。 & 4.範例式的引導操作，專題式的內容導向，輕鬆學習，每個練習均提供延伸推廣，激發讀者思考。 & 5.MOSME行動學習一點通功能： 登錄本書MOSME行動學習一點通後可獲得金元寶，金元寶可在IPOE會員中心透過「兌換科幣」，將金元寶兌換成「科幣」。科幣可至「歷屆試題及名師分享」測驗使用。使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與序號後，可我我練習，增加題目熟練度。 & 學科：使用「數位閱讀電子書模式」，可隨時隨地於行動裝置閱讀學習。 影音：於學習資源「影音教學」專區，可觀看本書教學影片。 評量：結合IRA初級與中級智慧型機器人應用認證，提升考取認證的實力。 加值：本書範例程式檔案可於學習資源專區下載使用。 &
FLAG，S 創客.自造者工作坊 Python×AI 生醫感測健康大應用
在後疫情時代, 人們越來越注重身體健康, 平常除了去醫院進行健康檢查, 還有哪些方法可以得知自己的健康狀況呢？人類的生理器官雖然沒有嘴巴可以說話, 但是他們會發出不一樣的訊號, 我們可以透過這些訊號來觀察身體的狀況, 然而這些訊號往往需要專業且精密的儀器才能進行分析, 不過若是使用現今最熱門的技術 AI -人工智慧, 就能以簡單的方式來分析人體訊號, 本套件將帶你深入淺出學習人工智慧與生醫的應用, 一步步分析出身體的血氧、血壓、心跳等訊號, 讓 AI 為你的健康做把關！一開始我們會帶著大家獲取基本的訊號, 例如量測人體皮膚電阻值並建立無線網頁, 製作簡易測謊儀, 接著用現成的模組讀取血氧濃度, 一一探索人體訊號的奧秘。在蒐集訊號的同時, 伴隨而來的是 "雜訊", 這些雜訊有的來源於電腦變壓器、手機充電器或是光線干擾, 為了提取有用的訊號, 我們會特別說明可過濾雜訊的濾波器, 並教大家如何使用濾波器來繪製 PPG 訊號, 進一步獲得心率等訊息。在本套件中最重要的屬生醫2.0, 以往獲取生理訊號之後需要複雜的數學運算來獲得公式, 但生醫與人工智慧結合後, 輸入真實資料來訓練神經網路, 就可以訓練出自動找出公式的模型, 之後即可進行即時預測, 在範例中我們會利用神經網路來分析生理訊號所對應的人體體溫, 不僅實現生醫與 AI 的結合, 也較以往的酒精溫度計量測更加快速！本套件每個範例皆附有程式碼檔案, 即使是程式初心者, 也可以依照範例檔來製作屬於自己的 AI 生醫系統。本書特色● 血氧、血壓、呼吸與心跳等各種生理訊號大解密● 以 ESP32 蒐集真實資料, 訓練出分析生理訊號的神經網路● 配合網頁介面一步步搭建無線生醫系統● 現今最夯的 AI 與生醫結合, 讓 AI 貼近生活化, 初學者也能得心應手
去園區當Arm工程師：嵌入式C語言全高度昇華
☆★☆★【為嵌入式讀者打造的C語言進階學習圖書】★☆★☆ C語言可說是近代程式語言的始祖，但也從未被時代的洪流淘汰。 在人工智慧盛行的今天，很多人學程式語言想到的就是Python，找工作要求的是Java，大家都覺得這兩個語言較為流行，是主流語言。然而靜下心來想想，我們現在的生活，其實是用大大小小的硬體堆疊起來的。這些硬體要能正常運作，一定有一個軟體在上面運作，你可能沒想到，這些大大小小硬體的靈魂，大部分都是C語言寫出來的。C語言可說是近代程式語言的始祖，但也沒有被時代的洪流淘汰。在不斷更新標準及改版，C語言與時俱進，不斷以其輕巧快速簡單的特點在一個又一個新出現的硬體上穩定提供服務，從手機、感測器、VR/AR設備、車載系統、家電、衛星、望遠鏡，全部看得到C語言的身影。這些被歸類於「嵌入式」的系統，其資源有限，又有即時反應的要求，時至今日，C語言仍然遙遙領先其它號稱新世代的程式語言。本書雖然歸類於C語言，但充分展現出嵌入式系統設計的精華，在和強調演算法的其它語言相比，更在乎的是資源分配、記憶體管理、小輕快穩的編譯，在最不佔系統資源的情況下，完成控制硬體的工作。是難得嵌入式系統C語言的好書，讓你寫出強大穩健的硬體控制系統。 本書特色 ✪Linux下的基本環境安裝 ✪完整說明電腦架構、CPU工作原理，晶片製作原理 ✪ARM系統結構及組合語言 ✪C程式的編輯、連結、安裝、運行 ✪記憶體堆疊、堆積的管理 ✪GNU C編譯器及擴充語法說明 ✪C的資料結構及最完整的指標說明，範例 ✪C和物件導向、C語言的程式模組化 ✪C語言的多工設計及作業系統設計 &
Makeblock AI人工智慧與STEAM教育程式入門使用Halocode與mBuild造物盒-附MOSME行動學習一點通：診斷
1.豐富有趣的教學案例，啟發學生的學習興趣 2.以圖形化編程學習為主，注重趣味性和程式設計基礎學習 3.軟硬體結合，讓應用性和硬體程式設計的知識延展 4.多樣化的內容，包含遊戲製作、軟硬整合等相關程式設計範例 5.課程編排由淺入深，就算沒有基礎也能快速上手
Linux網路內功修煉：徹底了解底層原理及高性能架構
一筆TCP的連接會佔掉多少記憶體？ 一台機器支援多少TCP的連線？ 深入TCP/IP的每一個封包結構，使用真槍實戰的程式語言深入核心。 對網路工程師來說，最需要學習不是什麼程式語言技巧，就是Linux TCP/IP網路協議。一直以來，我們都對Linux的核心一知半解，能解決問題就好，但當你想提昇自己的層次，真正要做的反而是基本功，要精不要多。 本書作者作為世界一流網路巨頭的資深專家，以實際案例逐步說解Linux Kernel、TCP/IP、說明核心、封包、使用者處理程序，epoll等基本功，進而討論發送及接收封包、本機的網路原理，引導讀者了解物理網路，思考如何最佳化網路性能，提升效率！ 本書適用對象 ＊想透過提升自己的網路內功而進頂級公司的讀者。 ＊不滿足於只學習網路通訊協定，也想理解它是怎麼實現的讀者。 ＊雖有幾年開發工作經驗，但對網路消耗把握不准的開發人員。 ＊想做網路性能最佳化，但沒有成系統的理論指導的讀者。 ＊維護各種高併發伺服器的運行維護人員。 &
全格局使用PyTorch：深度學習和圖神經網 -實戰篇
熟悉基礎，精通實戰。 接續了上一本實戰篇的基礎，本書將介紹目前最流行的物體辨識和自然語言處理在圖神經網路上的最完整應用。當你熟悉了神經網路之後，接下來要精進的就是針對網路結果的強化及最佳化。在GNN的基礎上，針對目前最流行的視覺處理模型進行修改、架設及強化，並且實際應用在現有的平台上。本書的重點就是大量了使用現有的Python函數庫，並且應用了最新的資料集，讓你能真正看到資料套用在模型上的強大能力。在針對Pytorch的函數庫上，不但有視覺應用，更有號稱人工智慧明珠的NLP應用。使用了Torchtext以及NLP的唯一/最佳選擇Huggingface Transformers。而大家耳熟能詳，但又不知道怎麼用的模型，包括GPT-2、Transformer-XL、ALBERT、ELECTRA、DistillBERT等，在書中都有詳細介紹。另外為了解開DL的神祕，本書也難得介紹了Captum套件，讓深度神經網路更具可解釋性。本書最後也不忘介紹ZSL、這種極少量資料就可訓練高精度模型的方法。有關異質圖神經網路部分，也有大量DGL和NetworkX的範例，實戰篇+基礎篇兩本書，要不充分了解GNN都不行。 本書特色 ～GNN 最強實戰參考書～ ●使用圖型的預訓練模型、Torschvision，GaitSet模型、CASIA-B資料集 ●高級NLP模型訓練及微調、BERTology、CBOW、Skip-Gram、Torchtext、spaCy ●文字使用模型TextCNN來把玩IMDB資料庫 ●高階工程師才會用的Mist啟動函數、Ranger最佳化器 ●正宗NLP函數庫Huggingface Transformers詳解、AutoModel、AutoModelWithMHead、多頭注意力、PretrainedTokernizer &
建構機器學習管道|運用TensorFlow實現模型生命週期自動化
「本書是一本出色的參考資料，全面介紹ML產品系統，特別關注TFX。它包含最準確的資訊，並提供清晰、簡潔的解釋案例。」 —Robert Crowe TensorFlow Developer Advocate, Google 公司在機器學習專案上耗費巨資，但如果不能有效地部署模型，無疑是在浪費金錢。在本書中，Hannes Hapke和Catherine Nelson將帶領您瞭解使用TensorFlow生態系統自動化機器學習管道的步驟。您將學習到將部署時間從幾天縮短到幾分鐘的技術和工具，進而更專注新模型的開發，而不是維護舊有的系統。 數據科學家、機器學習工程師和DevOps工程師將發現如何超越模型開發，成功地將他們的數據科學項目產品化，而管理人員將更瞭解他們在加速這些專案項目所扮演的角色。 ‧瞭解構建機器學習管道的步驟 ‧使用TensorFlow Extended中的組件建構您的管道 ‧使用Apache Beam、Apache Airflow和Kubeflow管道來協作您的機器學習管道 ‧使用TensorFlow數據驗證和TensorFlow轉換來處理數據 ‧使用TensorFlow模型驗證對模型進行詳細分析 ‧檢驗模型表現的公平性和偏誤性 ‧使用TensorFlow Serving或TensorFlow Lite為移動設備部署模型 ‧學習隱私保護(privacy-preserving)機器學習技術
PyTorch深度學習實作：利用PyTorch實際演練神經網路模型
PyTorch是Facebook於2017年初在機器學習和科學計算工具Torch的基礎上，針對Python語言發佈的一個全新的機器學習工具套件，一經推出便受到業界廣泛關注和討論，目前已經成為機器學習從業人員首選的一款研發工具。 本書是使用PyTorch建構神經網絡模型的實用指南，內容分為9章，包括PyTorch與深度學習的基礎知識、神經網路的構成、神經網路的高階知識、機器學習基礎知識、深度學習在電腦視覺上的應用、深度學習在序列資料和文字當中的應用、生成網路、現代網路架構，以及PyTorch與深度學習的未來走向。 本書適合對深度學習領域感興趣且希望一探PyTorch究竟的業界人士閱讀。具備其他深度學習框架使用經驗的讀者，也可以透過本書掌握PyTorch的用法。 本書範例檔： github.com/PacktPublishing/Deep-Learning-with-PyTorch &
輕課程 寓教於樂 AI人工智慧概念含特徵小偵探桌遊包-最新版-附MOSME行動學習一點通：診斷
1.市面上第一本以不插電桌遊之方式，透過遊戲機制，學習人工智慧相關概念。 2.可以學習神經元、突觸、特徵量、機器學習、監督式學習、非監督式學習、強化學習等人工智慧概念。 3.除了人工智慧相關概念，亦可以從遊戲機制與卡牌中，了解人工智慧在生活中的應用。 & ●MOSME行動學習一點通功能 使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可線上使用相關資源。 診斷：本書各章的「遊戲時間」單元可檢視學習成效，以及從卡牌遊戲中，了解人工智慧的應用。 &
AI策略|人與企業的數位轉型
創造更好的體驗和商業成功架構 「對於有興趣了解AI並開啟其優勢的企業領導層和管理者來說，這是一本必讀之書。Alex Castrounis簡化了複雜的主題，以便任何人都可以開始在其組織內運用AI。」 —Dan Park Uber總經理兼執行長 「Alex Castrounis一直站在幫助組織理解AI前景並利用其優勢的最前沿，同時避免了許多可能破壞成功的陷阱。在這本必讀的書中，他向我們分享了他的專業知識。」 —Dean Wampler博士 Fast Data Engineering副總 如果你是高階經理人、管理者或任何對在組織內運用AI感興趣的人，這本書就是你的指南。你將了解AI是什麼、學習如何識別AI機會，並發展和執行成功的AI願景和策略。Alex Castrounis是企業顧問、前IndyCar工程師和競賽策略師，他檢視了AI的價值，並向你展示如何發展出對人和企業都有益的AI願景和策略。 AI是令人興奮、強大且改變遊戲規則的；但太多AI提案以失敗告終。在本書中，你將探索實施AI提案的風險、注意事項、權衡和限制。你將得知透過好的AI解決方案和以人為中心的產品，如何能創造出更好的人類體驗和更成功的企業。 ‧使用本書的AIPB架構，透過AI進行端到端的、目標驅動的創新和價值創造 ‧為利害關係者(包括企業、客戶和使用者)定義出與目標一致的AI願景和策略 ‧透過關注科學創新和AI準備度和成熟度等概念，成功運用AI ‧了解企業領導層對於追求AI提案的重要性
PyTorch深度學習入門與應用：必備實作知識與工具一本就學會
深度學習是人工智慧的一個分支，相較於傳統的機器學習，深度學習在某些領域中更接近人類智慧，而逐漸走進我們的生活中，常見的應用如人臉辨識、語音識別、智慧駕駛等。 PyTorch是一個開源的Python深度學習函式庫，這個軟體主要由Facebook的人工智慧研究團隊開發，而由於PyTorch的語法簡單，且擁有完善的文件說明，目前已成為開發深度學習的主要框架之一。 本書內容由淺入深，不只對PyTorch進行系統化的介紹，也詳細說明了神經網路、CNN網路、RNN網路及強化學習等主題。本書還安排了18個實習，以PyTorch實作深度學習的各種演算法，經由實作的過程，可有效幫助讀者學習，進入深度學習的世界。 【目標讀者】 ☛對深度學習有興趣的初學者，可讓讀者兼顧理論與實作。 ☛適用於大專院校「深度學習」課程的學生，可作為教師授課之用。 ☛已學過TensorFlow且想再學習PyTorch框架者，可對學習、研究及求職有很大的幫助。 ☛專案設計者、AI工程師、數據分析工程師，也很適合閱讀本書。 本書特色 著重PyTorch的實作與應用， 輕鬆進入深度學習與人工智慧領域！ ☛詳細說明深度學習的實作流程，以系統化步驟來處理各式的任務問題。 ☛介紹深度學習原理，實作DNN、CNN、RNN、LSTM、RL各種演算法。 ☛提供完整的程式範例，程式力求淺顯易懂，說明深入淺出。 ☛注重數據集的探索處理，可強化數據分析能力。 &
AI時代，設計力的剩餘價值：對象×流程×應用×能力塑造，人工智慧浪潮下的設計師生存攻略
AI歷史×深度學習×互動設計×技術運用×未來發展 人總有疲累、犯錯的時候，但是AI永遠乖巧聽話； 你說AI不懂創意，只能做死板的工作？ 隨著科技發展，AI人性化程度也愈來愈高， 再不懂得提升自己，最後只能被人工智慧所淘汰！ 跨界設計師甘苦談，讓前輩把經驗向你娓娓道來！ 【人工智慧在紅什麼？】 ．AI的誕生 1956年8月，在達特茅斯學院舉行的一次會議上，來自不同領域（數學、心理學、工程學、經濟學和政治學）的科學家一起討論如何利用機器來模仿人類學習以及其他方面的智慧，「人工智慧」正式被確立為研究學科。 ．人機互動的發展歷程 60年前，人工智慧和人機互動就像藍綠一樣是勢如水火的兩大陣營？ 明斯基：「我們要讓機器變得智慧，我們要讓它們擁有意識。」 恩格爾巴特：「你要為機器做這些事？那你又打算為人類做些什麼呢？」 ．機器學習和深度學習 機器學習是一門涉及統計學、神經網路、優化理論、電腦科學、腦科學等多個領域的交叉學科，它主要研究電腦如何模擬或者實現人類的學習行為，以便獲取新的知識或技能，細分為：監督學習、非監督學習、半監督學習、強化學習。深度學習是機器學習下面的一條分支， AlphaGo正是採用了深度學習算法擊敗了人類世界冠軍，並促進了AI其他領域（如自然語言和機器視覺）的發展。 & 【人工智慧如何影響設計？】 ．從圖片到影像，Adobe Sensei平臺幫助設計師解決在媒體素材創意過程中面臨的一系列問題，並將重複工作變得自動化。 ．看動畫總覺得某些場景崩壞？自動描線的技術能夠自動辨識圖像，並確定圖像的具體輪廓，進而完成描線的工作，大大減輕畫師的負擔。 ．圖文內容的排版涉及大量的專業知識，包括視覺傳達、色彩與美學、幾何構圖等， Duplo透過模組化和網格系統快速把內容放入尺寸各異的幾千種頁面中，解決不同螢幕尺寸下的圖文排版問題。 【AI衝擊！設計師該何去何從？】 既然AI如此方便，設計師的存在似乎就可有可無了？ ．最容易被取代的三大設計，看看自己符合了哪些！ ．深耕藝術設計、個性化設計、跨界思考……六種方法助你永保飯碗！ 【比人還通人性！談AI的實踐】 ．AI設計八大原則：個性化、環境理解、安靜、安全「後門」、準確性和即時性、自我學習與修正、有禮貌、人格設定。 ．產品設計三要素：透過增強記憶、訓練思考和預測行動，將人工智慧最佳化。 ．從圖形使用者介面（GUI）到語音命令裝置（VUI），為什麼要將GUI轉換為VUI？ 【未來五年，人工智慧的發展】 ．智慧城市 下水道設計不良，一遇到暴雨瞬間變水上威尼斯？ 每次上路總是提心吊膽，深怕遇到馬路三寶？ 警力資源嚴重不足！誰可以代替交警外出巡邏？ 交通、能源、供水、建築……數位監控平臺將接管城市管理的工作！ ．商場 對商場上的惡性競爭感到厭倦了嗎？透過AI技術，有錢大家一起賺！ 讓不同性質的店家組成一個體系，推播優惠券製造雙贏效果。 ．家園 在家裡擺上一幅霍格華茲的胖夫人畫像不再是夢？ Atmoph Window不僅能隨意切換內容，還能配合主題發出相應聲音，彷彿身歷其境！ ★特別收錄：跨界設計師甘苦談、針對使用者的人工智慧系統底層設計 本書特色 本書從技術角度切入，介紹當前人工智慧的相關知識，再圍繞商業、產品、使用者需求等多個角度闡述人工智慧與設計的關係，提出人工智慧設計的相關見解，同時也結合了作者本身的學習和工作經驗，對設計師在AI時代下的發展規劃給予相關建議。 &
從穿戴運動健康到元宇宙，個人化的AIoT數位轉型
專業推薦!! （依推薦人姓名筆畫順序排序） 亞馬遜網路服務有限公司香港暨台灣總經理 王定愷 INSIDE硬塞的網路趨勢觀察主編 李柏鋒 二代大學校長 李紹唐 紡織產業綜合研究所 所長 李貴琪 聚陽實業董事長 周理平 台灣智慧型紡織品協會理事長 林瑞岳 台灣區塊鏈大聯盟總召集人 陳美伶 台灣人工智慧學校校務長 蔡明順 中央大學資工系教授 蔡宗翰 從本書中的內容，可以看到作者想要幫助大眾了解在數位轉型的浪潮下，人人都會被影響，無論是在穿戴運動健康，或是現代數位科技發展在未來整合的元宇宙上，這樣的用心讓這本書非常值得推荐給大家。 ---台灣區塊鏈大聯盟總召集人陳美伶 想要掌握時代的紅利，你就不能不去理解未來的模樣，這本書未必能帶給你正確的標準答案，但是作者資深的經驗與深入的觀察，所整理出來的案例與專業論述，一定可以帶給你現在沒有的啟發。然後，拿起鏟子，開始挖自己的金礦吧！只要你是一位未來創造者，這本書就是你的賺錢秘笈。 ---Inside主編 李柏鋒 從智慧互聯網到元宇宙新科技，智慧科技將帶給人們新的生活型態與產業新的樣貌，本書有系統的介紹全球各種嶄新的穿戴運動裝置到智慧醫療應用，透過生動的企業訪談的方式介紹台灣智慧紡織的企業能量，同時由個人健身串接到元宇宙的應用，讓我們有一個完整的概念與構想，值得一看。 ---紡織產業綜合研究所 所長 李貴琪 由於現有智慧科技訊息層出不窮，急需有人可以透過系統式整理，引領跨域新鮮人快速掌握智慧科技發展趨勢。 非常高興促成本專書的出版，除了詳細介紹全球各種嶄新的運動科技與智慧醫療相關可穿戴裝置、VR/AR裝置、 智慧衣產品與技術，透過各種專題的介紹讓我們可以一窺時下最流行的元宇宙與宅經濟的發展趨勢，值得推薦一看。 ---台灣智慧型紡織品協會理事長 林瑞岳 非常高興看到這本專書的出版，除了詳細介紹全球各種嶄新的科技健身、智慧醫療等產品與技術，也介紹了台灣智慧紡織的能量，而元宇宙的專題更讓我們可以一窺虛擬經濟的世界，值得一看。 ---聚陽實業董事長 周理平 正如科幻小說家威廉‧吉布森的名言：「未來已來，只是分佈不均。」穿戴運動健康是個人化數位轉型的現在進行式，而元宇宙是所有現有數位科技進展整合後的未來發展，這兩個都跟AIoT數位轉型有非常大的關係，透過兩位作者的用心整理，讓我們可以在未來普及前，先能了解其可能樣貌，並加以思考應用，甚至可能掌握所因應的新商機。 ---二代大學校長 李紹唐
AI大圖鑑：伽利略科學大圖鑑12
★伽利略科學大圖鑑系列第12冊★★以生活實例培養未來競爭力「AI素養」★★推薦人★國立台灣大學人工智慧與機器人研究中心 林守德教授在日常生活中，我們習以為常的使用自動翻譯、手機裡的語音智慧助理、智慧家電等功能，還有現在備受矚目的自動駕駛汽車，常常可以聽到關於AI的討論，不過AI看不到摸不著，到底是什麼呢？本書以大量的實例讓讀者瞭解AI在生活中扮演了什麼角色，因此即使不懂程式設計，或是國高中的學生，只要你對AI的未來發展有興趣，即可輕鬆翻開本書一探究竟！AI進入醫療領域，透過拿手的圖像辨識分析大量報告，能減緩醫療人力的負擔；在自動翻譯上也有長足進步，能即時辨識語音，翻譯成所需的語言；而雖然自動駕駛汽車上路目前還有安全的疑慮，但在偏遠地方等固定路線上，已經開始投入試驗行駛，支援偏鄉人力不足的問題。另外同時也可見AI運用在商業面試、預測股價、遊戲模組、藥物合成等廣泛領域，可見AI已經與我們的未來密不可分。在科技發展的同時也會擔心AI受到有心人士利用，成為犯罪的新手法，例如利用深偽技術製造假影片曾引起社會軒然大波，或是資安、隱私權方面的考量疑慮等等。本書同時也點出AI的弱點及隱憂，讀者在享受AI帶來便利的同時，也能一併去思考探討這些問題，AI已經成為人人必備的科學素養了！系列特色1. 日本牛頓出版社獨家授權。2. 主題明確，解釋清晰。3. 以關鍵字整合知識，含括範圍廣，拓展學習視野。
全格局使用PyTorch - 深度學習和圖神經網路 - 基礎篇
深度學習擅長處理結構規則的多維資料（歐氏空間），但現實生活中，很多不規則的資料如：社群、電子商務、交通領域，多是之間的關聯資料。彼此間以龐大的節點基礎與複雜的互動關係形成了特有的圖結構（或稱拓撲結構資料），這些資料稱為「非歐氏空間資料」，並不適合用深度學習的模型去分析。 & 圖神經網路（Graph Neural Networks, GNN）是為了處理結構不規則資料而產生的，主要利用圖結構的資料，透過機器學習的方法進行擬合、預測等。 & 〇 在結構化場景中，GNN 被廣泛應用在社群網站、推薦系統、物理系統、化學分子預測、知識圖譜等領域。 〇 在非結構化領域，GNN 可以用在圖型和文字等領域。 〇 在其他領域，還有圖生成模型和使用 GNN 來解決組合最佳化問題的場景。 & 市面上充滿 NN 的書，但卻沒有一本完整說明 GNN，倘若不快點學這個新一代的神經網路，你會用的普通神經網路馬上就會落伍了！非歐氏空間才是最貼近人類生活的世界，而要真正掌握非歐氏空間的問題解決，GNN 是你一定要學的技術，就由本書一步步帶領你完全攻略！ & 〇 使用 Graph 概念取代傳統的歐氏空間神經元 〇 最好用的 PyTorch + Anaconda + Jupyter 〇 從基礎的 CNN、RNN、GAN 開始上手神經網路 〇 了解基礎的啟動函數、損失函數、L1/L2、交叉熵、Softmax 等概念 〇 NLP 使用神經網路處理 + 多頭注意力機制 〇 Few-shot/Zero-shot 的神經網路設計 〇 空間域的使用，使用 DGL、Networkx 〇 利用 GNN 進行論文分類 & 本書特色 & ～GNN 最強入門參考書～ ● 以初學者角度從零開始講解，消除讀者學習過程跳躍感 ● 理論和程式結合，便於讀者學以致用 ● 知識系統，逐層遞進 ● 內容貼近技術趨勢 ● 圖文結合，化繁為簡 ● 在基礎原理之上，注重通用規律 &
Hey Siri及Ok Google原理：AI語音辨識專案真應用開發
☆★☆★【語音辨識專案應用開發！】★☆★☆ 了解語音辨識概要，讓你對WebRTC及Kaldi瞭若指掌！ 隨著AI時代的來臨，人類語言的處理在硬體高度平民化之後，你我也可以開發出類似的產品，事實上語音服務早在1950年代就開始研究了。這些應用早就存在於智慧喇叭、手機語音助理、車載智慧座艙、語音輸入法與翻譯機等；企業級應用包括智慧客服、語音品管、智慧教育、智慧醫療等。本書是難得少見的中文語音高階技術的教材，用簡單的Kaldi、WebRTC、gRPC等專案，就可以開發出企業等級的語音服務應用，這些下放至平民百姓家的技術，在搭配本書之後，立即成為你可以立刻上手的工具，充份應用人工智慧時代深度學習技術帶來的福利。 本書特色 ✪語音前端處理，語音辨識 ✪語者自動分段標記演算法原理 ✪基於WebRTC，Kaldi和gRPC，從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務 ✪前端演算法完整介紹 ✪語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成 ✪WebRTC和Kaldi最佳化處理流程 ✪形成語音演算法SDK ✪微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK &
開發聊天機器人，比你想的還簡單！
開發聊天機器人，比你想的還簡單！ 選對入門書籍，事半功倍，自信心也加倍～ & 筆者本身非IT人，基於工作關係，才開始學聊天機器人，最能體會新手在學習時的痛苦。如果您曾經有想入坑的念頭，卻被密密麻麻的程式碼給嚇到，想放棄卻又不甘心，在徹底打消念頭之前，請先翻翻這本書吧～ & 本書有別於多數的專業書籍，不只大量縮減程式教學的篇幅，盡可能的利用現有的線上工具，讓初學者只需動動滑鼠打打字，就能輕鬆做出專屬於自己的聊天機器人。 & 本書看點 ✪以「No Code / Low Code」的方式學習：降低入門障礙，輕鬆進入聊天機器人的領域。 ✪彈性學習：依照自己的需求選擇適合的工具，無須照單全收。 ✪分段學習：依照自己的能力設定學習進度，擺脫趕鴨子上架，囫圇吞棗的惡性循環。 ✪自主學習：依照自己的狀況規劃，自行設計對話流程，不再侷限於千篇一律的樣板。 ✪採用2022年5月更新的最新功能：走在時代尖端，學習不落人後！& & 本書適合讀者群/適用領域 ✪零基礎新手想找一本「無痛起步」的工具書。 ✪部落客、Youtuber、個人工作室、設計師…等等，想要加入自己的想法，又擔心看不懂程式請教工程師會被翻白眼。 ✪中小企業想自行開發商用智能客服，又擔心專業度太高，人員無法勝任。 ✪創業初期想先試水溫，正在猶豫要自己來，還是要花錢請專業人士。 ✪滿腦子天馬行空的創意，無法接受坊間制式的Chatbot範本。 ✪想提升自己的競爭力。 ✪想學習第二專長卻不知從何下手。 ✪學生想找本一舉數得的工具書，寫完讀書心得報告，順便增加知識，還可以習得一技之長。 &
FLAG`S 創客.自造者工作坊 10＋ 實驗(「Arduino 超入門： 創客.自造者的原力」書＋實驗套件)
每個人都有『如果我可以自己做出...來！』的夢想, 但是這已經不再是夢想, 全世界有許多人都已經使用 Arduino 製造出心中的夢幻裝置, 不論是語音遙控電燈、自動寵物餵食器、跳舞機器人、四軸飛行器, 或是電子鋼琴音樂盒, 創意奔放無上限, 他們就是時下最潮的創客●自造者 (Maker)。現在, 你也可以變創客, 我們幫您準備好了入門第一步與 Arduino 相容的電子 DIY 套件, 不用奔波電子材料行採買元件, 不必擔心上網買錯零件, 不需啃完大部頭的電子電路教科書, 一盒搞定, 立刻激發你的創意原力。 & 本套件內含 UNO R3 Arduino 相容板, 以及實驗教學手冊, 開箱後立即可以動手照著操作, 實驗中所需要使用到的各式電子元件也都隨附在套件中, 讓學習過程不中斷, 一路照著說明組裝電路, 撰寫程式, 完成十多個精心設計的範例, 不但能夠學會 Arduino 基礎技術, 還能製作出像是光感應自動燈、沖咖啡水溫自動通知, 以及尿布尿濕警報器等等好玩又實用的裝置。 本產品特別設計使用兩種開發環境, 對於有程式設計經驗者可以採用 Arduino 官方的開發環境以 C++ 撰寫程式, 如果是完全的初學者, 則可以使用旗標科技特別設計的 Flag's Block 圖形化積木開發環境, 操作方式和 Scratch 一樣, 只要拖拉組合積木, 用滑鼠就可以寫程式。教學手冊也配合兩種開發環境, 採雙手冊合訂本, 不管使用哪種開發環境都可以照著手冊學習, 降低學習門檻。 本書特色 ※※※ 範例程式免費下載網址: www.flag.com.tw/maker/download.asp ※※※ □ UNO R3 Arduino 相容板 + 電子元件 + 教學實驗手冊一盒搞定 □ 十多個實驗範例, 一一學會 Arduino 基礎技術 □ 涵蓋光感應自動燈、沖咖啡水溫自動通知, 以及尿布尿濕警報器等實用範例 □ 每個實驗都有電路圖與實體接線圖, 確保接線無障礙, 又能學會閱讀電路圖 □ 電子元件基本原理說明, 既能做出實驗, 又能瞭解為什麼 □ 程式設計概念說明, 不是程式設計高手也能懂 □ Arduino C++ 與 Flag's Block 圖形化積木雙開發環境, 初學入門最快速 創客●自造者存在於每個人的內心, 在 21 世紀已蔚為潮流。在此創意無限的年代, 我們一起來激發創新的原力吧！
Microsoft Azure AI 認知服務基礎必修課-使用C#(含MCF AI-900國際認證模擬試題)
體貼初學者學習Azure AI認知服務的流程! AI認知服務功能介紹 ->認知服務申請 ->語法解說 ->AI範例實作■ 內容涵蓋MCF AI-900人工智慧基礎國際認證知識與開發實作 人工智慧工作負載與負責任AI、Azure電腦視覺功能、Azure自然語言處理功能、Azure交談式AI功能、Azure機器學習原理。 ■ 專家與教師共同執筆 由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對目前初學者學習Azure人工智慧領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI認知服務進行開發AI應用程式。 ■ 內容多元且淺顯易懂 對AI認知服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉AI認知服務的應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對AI更進一步的認識。 ■ AI認知服務開發技能 規劃了實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部分析與辨識、語言偵測、文字情感分析、LUIS語言理解、翻譯工具、機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例；且對Azure AI認知服務開發實作的程式碼有詳盡的說明，培養初學者開發AI應用程式的能力。 ■ MFC AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練 認證考試重點融入教材中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末整理MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，進而順利通過認證考試，本書亦是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。
