EV3樂高機器人-使用MakeCode程式設計
【三大特色】 1. 透過「引導式」實際組裝步驟，讓學生親自動手建構機器人。2. 透過「拼圖程式」來訓練學生邏輯及問題解決的能力。3. 透過「實務範例」來讓學生實際與機器人進行互動，以提高學習動機與興趣。 【適用對象】 1. 中、小學的學生（青少年）的才藝課程、夏令營。2. 高中、職學生的程式設計及社團。 3. 對於樂高機器人有興趣的初學者。4. 大專院校的跨領域程式設計課程及程式設計課程。
打下最紮實的AI基礎(絕賣版)：從scikit-learn一步一腳印
30秒極速瞭解本書精華內容◆ 理論基礎機器學習的應用場景、機器學習應用程式開發的典型步驟Python機器學習開發套件：numpy、pandas和matplotlib演算法模型性能評估的指標和評估方法◆ 八大常用機器學習演算法k-近鄰演算法、線性回歸演算法、邏輯回歸演算法、決策樹支持向量機、單純貝氏演算法、PCA演算法、k-平均值演算法◆ 七大實戰演練案例糖尿病檢測、預測房價、乳腺癌檢測、鐵達尼號倖存者預測文件類別預測、人臉識別、文件自動分類◆ 商品特色通俗易懂/圖示引導/豐富實例高效入門機器學習最佳速成◆ 本書適用讀者想從事機器學習、人工智慧、深度學習及機器人相關技術的程式師和愛好者閱讀，相關院校和培訓機構也可以作為教材使用
一直學不會Tensorflow？PyTorch更好用，更強大，更易懂！(熱銷版)
閱讀本書，除了了解深度學習、PyTorch 使用方法，同時也能夠知道在面對問題時該如何自處，在做出正確的應對後解決問題，得到最好的結果。當然這只是一本入門讀物，如果希望以後從事該領域的研究，僅靠此書是不夠的，需要閱讀更多專業的書籍和學術論文。商品特色：本書適合入門者，透過本書，讀者能夠了解深度學習的基礎觀念、掌握PyTorch 的使用方法。
ＮＸ智能製造：電腹D異U加工製造
極高效能的先進電腦輔助製造編程軟體－Siemens NX CAM 工業4.0從概念到實踐，蔓延的速度讓您意想不到！ 德國西門子SIEMENS致力於產品的研發和製造、設計與安裝精密的系統與計畫，並針對客戶需求提供量身訂作整合解決方案的服務，面對全球工業4.0科技浪潮來襲，西門子致力於推動產業實現數位轉型，助力企業打造智能工廠；而Siemens NX 在所有工業軟體領域中的普遍性及整合應用上更是走在各家CAM的前端。 本書內容以工業4.0的製造端為主，包含基礎教學加工與應用，對於何謂電腦輔助製造工程、CAM加工環境、刀具切削的基本知識、加工座標的活用、參數設定與定義、加工技巧…等進行詳實解說，讓學習者打下良好工作技能，職場上必用的，課堂上學不到的，本書籍將為您解開心中的疑惑，幫助您在實務運用上更加得心應手。 適合：高中職、大專院校機械類相關科系學生；從事CNC製造加工業想要進修或非相關工作領域想培養第二專長技能者。 ◆ 範例圖示輔助說明，清晰易懂，學習無負擔。 ◆ 提供範例操作檔案，方便初學者操作演練，快速入門。 ◆ 課後實作演練，深度強化學習者印象與吸收成效。
深度學習的商戰必修課：人工智慧實用案例解析，看35家走在時代尖端的日本企業如何翻轉思考活用AI
――――從研究邁向實用，見證35家日本先進企業如何成功應用「深度學習」―――― & 日本AI書籍第一人、東京大學松尾豐教授解說深度學習的發展預測 LINE、可口可樂、本田、樂天、NHK、So-net、佳能醫療系統…… 第一手訪談先驅者的前瞻思考，掌握智慧化新技術的無限商機 & ★深入導讀深度學習的發展：影像辨識、多模式辨識、機器人學、互動、符號接地、知識擷取！ ★為運用AI技術的企業經常遇到的疑問提出解答，次世代新興事業、企業創造價值必讀教本！ ★直擊AI計畫推動者的挑戰與艱辛，收錄大量照片和圖表，身歷其境感受快速擴展的深度學習應用的今日與未來！ & █ 以AI為眼、為腦，實現五感預測，邁向高階思考溝通！ & 扮演第三次人工智慧熱潮領頭羊角色的深度學習，正以銳不可擋之姿進化。做為人工智慧時代的通用技術，「深度學習」蘊藏著能夠改變一切產業中所有業務、創造新事業的潛力。本書不是探討深度學習技術的深奧知識，而是希望藉由多樣化的實際案例，找出靈活運用的「模式」。 & 豬排丼盛裝方式的判定、計算游動中的鮪魚數量、辨別送洗的衣類、文章的校閱、判斷河川護岸的損壞、輸電線的異常檢測、探測路面下的空洞、預測計程車的乘客人數、預估電視廣告的效果、便當的裝飾、黑白影像的上色技術、繪製虛擬偶像的圖像、跟專業人士一樣的主播、模仿卡通人物語音的智慧音箱……分門別類介紹深度學習的驚人運用法。 & 本書由專精市場行銷和創新的日本數位媒體「日經xTREND」編纂，長期關注企業最先進數位策略和新事業規畫的專業記者撰文。此外，人工智慧專家將解答企業在商業應用上經常面臨的問題，包括值得挑戰的領域、需要的人才、費用估算、成功活用的關鍵要素等。 & 或許不是每個人都會開發AI、都需要思考AI運用，但人人都是AI消費者、獲益者、享受者，也是受AI影響者。透過本書，見證人工智慧如何深入我們的生活，改變世界！ & █ 從大企業到中小企業，從金融保險、零售流通、醫療保健、機械交通到文創媒體 系統化歸納深度學習活用案例，找出高效運用的最佳模式！ & 01&& 以影像辨識實現自動結帳的無人櫃臺，與人的合作比辨識準確率更重要 02&& 用約七百台自行研發的人工智慧攝影機「實際A/B測試」 03&& 日版「Amazon Go」的實驗，以人工智慧實現預防竊盜技術 04&& 分析社群網站的圖像貼文，掌握消費情境 05&& 大幅縮短製作估價單的時間，增加保險提案的「打數」 06&& 以人工智慧將租賃物件照片自動分類，每個月減少三千小時的作業 07&& 翻譯手語的小型機器人，設置於銀行櫃臺等窗口協助對話 08&& 藉由智慧型手機圖像分析，計算食物熱量和判定體態 09&& 使用亞馬遜的影像辨識API，將環境改善人工智慧服務事業化 10&& 運用人工智慧掌握鮪魚養殖數量，每年減少超過兩百五十小時的作業 11&& 福岡的乾洗店以五十萬日圓打造「人工智慧無人櫃臺」的原因 12&& 校對人工智慧效果驚人，檢測率超過人類，只需幾秒即完成 13&& 以人工智慧檢測河川護岸受損狀況，驗證公共基礎工程更有效的檢驗法 14 & 運用於檢測輸電線異常，希望提升五倍生產力 15&& 本田旗下汽車零件製造商，試作不良品自動偵測系統 16&& 藉由一般人工智慧與優秀人工智慧結合，實現自動化檢查半導體晶圓外觀 17& &追蹤路面下空洞的變化，偵測塌陷危險性高的地點 18& &使用滿載保全警備專業技能的人工智慧來防止竊盜 19&& 研發車用保護駕駛感測器，判定認知、判斷和操作狀況 20&& 使用智慧型手機拍照，就能自動輸入上架商品類別和名稱 21 & 菜鳥駕駛勝過經驗豐富的中堅員工！人工智慧計程車的威力 22&& 以人工智慧預測人的移動並加以視覺化，布局近未來的交通系統 23&& 學習約一萬支電視廣告影片，在播放前精準預測效果 24&& 橫幅廣告點擊率高低的預測準確率，專家百分之五十三對人工智慧百分之七十 25&& 日本國內醫療第一線首次實際使用運用深度學習的儀器 26& &以深度學習來讓機器人取出散裝零件 27&& 老字號企業與新創公司合作，挑戰解開「夾取義大利麵」的難題 28&& 實現油壓挖土機自動挖掘作業，輸入資料和人員作業一樣只靠影像 29&& 從屬性識別到軌道生成的六項功能都適用人工智慧，朝自動駕駛邁進 30&& 以人工智慧提升黑白影像彩色化的效率，五天的作業一日完成 31& &實現自動生成「偶像臉」，目標是創意人工智慧實用化 32&& 超越亞馬遜Alexa的「人工智慧播報員」能流暢說話的原因 33&& Clova的「個性化」策略，以約四小時的語音資料來模擬說話方式 34&& 實現電視劇字幕自動翻譯作業超越專業人員的品質 35 & 讓機器人能理解情感，實現高階溝通
機器學習的數學基礎：AI、深度學習打底必讀
〇國立台中教育大學數學教育學系 胡豐榮博士 與 清華大學數學系畢 徐先正 合譯 『進入 AI 時代，數學突然紅起來！』 現在資訊科學界最夯的主題就是 AI、機器學習、深度學習。Google、Apple、Amazon、台積電……等世界大廠都在爭搶 AI 大餅，比的是誰家的 AI 比較聰明、比較準確，因此發展出許多先進的技術，甚至把 AI 直接植入晶片中。每家好像都很厲害，然而高下區別的關鍵在哪裏？ 大家使用的開發工具不外乎 TensorFlow、Keras、Numpy，你會用，別人也會，那你憑甚麼贏人家？當然要靠獨創的技術、神秘的參數配方，而這些都是開發工具給不了的。如果只靠土法煉鋼，不斷「Try Try 看」各種參數組合，這實在太不科學，根本無法提升能力。所以必須徹頭徹尾弄懂 AI 技術裏面在做甚麼？才知道應該用什麼參數去試、用甚麼演算法去算……，想做出比別人更好的 AI，就必須自我蛻變，這一切的打底功夫就是「數學」。 『AI、機器學習、深度學習需要的數學，你懂了嗎？』 數學領域的學科龐雜，國中、高中學完之後也不知道幹嘛，或是不求甚解，久而久之就還給老師了。然而在 21 世紀進入機器學習、深度學習領域，完全避不開下面這些東西，你懂了嗎？： 「邏輯斯迴歸／線性迴歸／合成函數／鏈鎖法則／條件機率／貝氏定理／ 最小平方法／最大概似估計法／常態分佈／機率密度函數／向量內積／相關係數／ 誤差函數／代換積分／多元迴歸分析／神經網路／多變數偏微分／矩陣偏微分／ 梯度下降法／隨機梯度下降法／非線性邏輯斯函數／Sigmoid／反向傳播／more…」 媽呀！誰來教教我？ 小編看過市面上數本主打機器學習或深度學習的數學書，主要分兩類：其一是內容太過簡單講得不夠深入，其二是假設你的數學能力已經很強，直接跳過許多細節，這兩類讀了還是不知所云。沒關係，本書就是為你設計的，帶你從基礎開始複習，搭配實務案例，讓你知道數學可以怎麼用。而且最重要的是「只教機器學習、深度學習用得到的數學，講清楚、才能吸收」，其它用不到的不講，節省大家的寶貴時間。 本書設計的巧妙之處在於前面講過的內容，到了進階的部份仍然會不斷前後呼應，不斷提醒。書中的運算步驟，像是梯度下降法、隨機梯度下降法、反向傳播... 都一一手算推導給你看。認真讀完本書，機器學習與深度學習的數學就能深印腦海。 本書特色 〇只講機器學習、深度學習用得到的數學，追根究底且看得懂 〇梯度下降法、隨機梯度下降法、反向傳播... 一步一步手工算給你看 〇利用實務範例，更能了解數學可以用在哪裏
量子霸權(Quantum Supermacy)世界大戰開打：量子電腦真的來了
►2019年10月23日，Google發表54量子位元的Sycamore處理器，正式進入下一運算世代 ►量子電腦花200秒的運算，現今超級電腦要花1萬年 ►比海權時代還重要的量子霸權，Google、IBM、 NASA、中國政府都在爭奪 ►一台電腦的運算力，就超過目前全世界所有電腦的總和 ►密碼、比特幣不復存在，全球金融系統瞬間消失 ►量子位元：0和1可以同時存在的位元是什麼？ ►人工智慧進入可思考、推論，甚至繁殖的世紀，人類巨大浩劫 ►糾纏的兩個量子可立即通訊，打破光速的通訊方式 量子技術是近年來發展的前端技術領域，大數據搜尋、破譯密碼、機器學習、人工智慧、身份識別都是量子計算擅長的方向。透過本書深入淺出的說明，讀者可以瞭解量子力學和未來電腦，探索10~20年後奇妙的世界；預知未來世界前端技術的發展與商業化應用。 本書可作為： 1. 量子計算及通訊的入門科普書 2. 未來 10 ∼ 20 年 IT 產業技術進步的入門基礎知識儲備教科書 本書結構 全書分三部分： 第一部分 基礎理論及概念。 第二部分 量子計算與通訊部分。 第三部分 量子技術安全與應用技術部分。 適合讀者群：所有具有強烈求知欲和希望走進未來世界的朋友。 本書特色 ►中美貿易大戰，比不上量子電腦大戰 ►量子霸權時代來臨：50個量子位元，就可稱霸全球運算 ►打破位元的規則，用超過宇宙總原子量的運算速度 ►全書從量子力學觀點，一書突破量子電腦的原理
強者用PyTorch：實作史上最經典AI範例
還在用難用的Tensorflow嗎？還在用太簡單的Keras嗎？ 2020年將是Pytorch正式超越Tensorflow、一統人工智慧框架世界的時代，如果還在頭痛怎麼用Tensorflow實作MNIST，快點投入PyTorch的懷抱吧！ 本書實作最經典的人工智慧神經網路的案例，並且放入最新真實世界中的應用範例，如果有心要學習人工智慧，這本PyTorch實例書將帶你完成史上最有名的幾個經典範例，讓你功力大增之外，更一舉成為人工智慧的強者！ 全書重點包括： ► 深度學習一路走來的歷史 ► PyTorch的張量、自動微分及nn模組的介紹 ► 預測共享單車投放數量 ► 中文文章情緒分析器 ► 一定要會的用CNN完成MNIST的辨識 ► 大型遷移學習對動物分類進行預測 ► MNIST的進一步，幫你把數字加起來 ► 自己動手做PRISMA：20種藝術家風格轉到你的照片 ► 假新聞有什麼稀奇，假以亂真的照片才叫厲害：GAN實作 ► NLP的大神Word2Vec的實作 ► 人工智慧音樂家：利用LSTM製作自動作曲機 ► Google的祕密武器：神經網路翻譯系統實作 ► 外掛有什麼了不起？用AI打電動，強化學習實作 本書特色 ►深度學習、PyTorch的入門書 ►透過實際經典案例循序講解 專家推薦 「這本書緊接業界潮流，將人工智慧科普帶入了後AlphaGo 時代：遊戲飛鳥、自動作曲、語義星空⋯⋯涵蓋了深度學習領域的主流玩法。書中既有清晰容易的知識說明，讓你打好理論基礎，又有詳細的程式展示，一步步地教你做實際專案。這是一本揭示深度學習的秘笈！」－袁行遠，彩雲科技CEO、創始人 「本書寓教於樂，精心設計的實戰案例和循序漸進的學習方式都令人耳目一新。先從實戰專案出發，然後引用理論說明，最後深入剖析工作原理，環環相扣，引人入勝。期待看到PyTorch 之火的燎原之勢。」－高文超，微軟研究院軟體開發工程 「以2011 年AlexNet 贏得ImageNet 競賽為起始點，深度學習迅速席捲了整個人工智慧領域，但目前出版的有關深度學習的書大多偏重理論。這本書注重理論和實作的緊密結合，讀者可以在瞭解深度學習原理之後，立刻跟隨書中的程式動手實作，加深了解。如果想要追上人工智慧的浪潮，這本書是一個不錯的開始。」－鮑捷，文因互連CEO、聯合創始人
全面了解人工智慧：從基本機制到應用例，以及人工智慧的未來
自動駕駛、照片的自動辨識分類、自動翻譯、語音辨識的家電產品、戰勝職業棋士的圍棋…等，現代生活逐漸見識到人工智慧（AI）的高階能力。人工智慧為什麼會這麼厲害？人工智慧超越人類能力之日即將到來了嗎？人工智慧一直不斷演化的結果會是什麼呢？本書帶我們從基礎開始來了解人工智慧的聰明機制。 在我們的日常生活中，「人工智慧」（AI）已經逐漸普及開來。人工智慧之所以如此聰明，乃是藉著「深度學習」、「機器學習」等劃時代的方法，能從大量資料中學習事物的特徵和概念之故。在第1章中，我們將從基礎概念來瞭解AI是如何透過這些機制變得更加聰明。 前幾年，AI在棋藝領域陸續打敗職業棋士，飛躍地成長引起社會譁然。究竟AI是如何學習棋譜，又如何判斷局面呢？隨著人工智慧技術卓越成長，人工智慧試圖應用在醫院輔助診斷、自動駕駛、檢查道路、橋梁等基礎建設的劣化損傷等方面，目前也都逐漸邁向實用化。第2章，就讓我們來認識急速發展之人工智慧的應用技術最前線。 雖然人工智慧非常方便，但是隨著人工智慧的普及也有新的問題浮上檯面。首先是如何保障人工智慧不被惡意使用的安全問題，由人工智慧判斷出來的結果真的公正、公平嗎？又該如何保護個資的隱私性問題呢？如果發生意外該找誰問責呢？另一方面，能夠應對各種課題和狀況的「通用人工智慧」（AGI）也在戮力開發中，可是有人提出警告：恐怕終有一天，人工智慧將演化至超越人類，脫離我們所能控制的程度，亦即「技術奇點」終將到來。第3章，將介紹超越國界，全球都在討論與人工智慧相關的各種問題。 人工智慧的研究是跨領域的，第4章，我們將專訪從事探討「人工智慧是否能夠跟人類一樣擁有旺盛的好奇心，加入閒聊的陣營？」「人工智慧將從人類手中奪去哪些工作」「AI需要有常識、道德觀和感情嗎？」等各種課題的7位研究者。聽聽他們怎麼介紹人工智慧的魅力、人工智慧與人類共築的未來社會等面相，敬請期待。 本書特色 1.本書系來自日本牛頓出版社的科普書系列，一貫以精美插圖、珍貴照片以及電腦模擬圖像，來解說科學知識，深入淺出、淺顯易懂。 2.以一書一主題的系統化，縱向深入閱讀，橫向觸類旁通，主題涵蓋天文地理、生物、數學、物理、化學、工學、歷史、醫學藥學九大類。 3.總以各方角度來闡明各類科學疑問，啟發讀者對科學的探究興趣。
全面了解人工智慧 工作篇：醫療、經營、投資、藝術⋯⋯，AI逐步深入生活層面 人人伽利略06
在醫療、商業、藝術等各個領域中，運用人工智慧（AI）的情況越來越普遍。AI 研究從1950年代開始啟動之後，歷經兩次的熱潮期與停滯期，如今真正地大放光芒。使現在的AI能夠掀起一片風潮的，正是「深度學習」（deep learning）這項技術。AI應用在哪些領域？而所謂的深度學習又是什麼樣的技術呢？本書將為您深入淺出地解說。 近來，人工智慧（AI）以破竹之勢進入了我們的生活。在本書中，將為您介紹應用於各個層面且功能豐富多元的AI。第1章為您介紹的，是全球汽車廠商無不戮力以赴競相開發的「自動駕駛汽車」。以開車全自動為目標的自動駕駛汽車，目前的開發進程已推展到什麼階段了呢？將來會有全自動汽車上路嗎？ 第2章接著來看看已經深入到日常生活中的「會話AI」。AI音箱（AI speaker）能正確地辨識我們的語音，理解我們的指示，而聊天機器人（chatbot）也越來越能夠和我們做持續的交談。本章將為您介紹這些令人驚奇的「會話技巧」機制，不但可以聊天，未來還有望可以協助我們跟餐廳訂位等更多實用功能。 第3章和第4章為您介紹的，是於攸關生死的醫療診斷或災害對策等領域中大展身手的AI。在醫療領域，圖像診斷、依據交談進行診斷、手術技巧的評估等等，以AI支援醫師的運用層面越來越廣泛。在災害對策領域中，依據受災者的求救呼聲尋找最適當的避難路徑，以及提供必要支援的系統等方面，也會運用AI，如人數眾多的運動賽事若碰到意外，該如何快速疏散人潮呢？有大量觀眾的煙火大會或演唱會該如何加速散場呢？ 另一方面，也可看到人們積極地將AI引進入商業活動之中。從接待客人及銷售分析，到企業的召募新人、戀愛徵友、股票投資等等也都開始使用AI的技術。在第5章，將為您介紹這些商用AI。在彰顯人類特質的藝術領域，AI也能派上用場。在第6章，為您介紹的是在繪畫派別的鑑定與製作、漫畫家的支援、小說的撰寫、遊戲的製作等方面所應用的「AI藝術家」，第一幅由AI畫出的作品，竟然拍賣出約1340萬元？由AI撰寫出的小說竟然還通過了評審初審？ 藉「深度學習」突飛猛進的AI，今後會往什麼方向發展呢？未來到底有沒有可能取代人類呢？在第7章，將與您一同探討AI的未來。 本書特色 1.本書系來自日本牛頓出版社的科普書系列，一貫以精美插圖、珍貴照片以及電腦模擬圖像，來解說科學知識，深入淺出、淺顯易懂。 2.以一書一主題的系統化，縱向深入閱讀，橫向觸類旁通，主題涵蓋天文地理、生物、數學、物理、化學、工學、歷史、醫學藥學九大類。 3.總以各方角度來闡明各類科學疑問，啟發讀者對科學的探究興趣。
機器學習概論：機器學習發展+演算法原理實務
今天不學機器學習，明天就被機器取代！▶ 圍繞三大主線：神經網路、智慧推理、矩陣計算▶ 提供豐富案例：近25個經典的演算法講解▶ 解剖具代表性的演算法：Scikit-Learn、OpenCV、Theano本書以機器學習原理和演算法編碼學習為主，內容分二大主線：單個演算法的原理講解和機器學習理論的發展變遷。演算法除包含傳統的分類、聚類、預測等常用演算法之外，還新增深度學習、貝氏網、隱馬克夫模型等內容。每個演算法，都涵蓋提出問題、解決策略、數學推導、編碼實現、結果評估等部分。數學推導力圖做到深入淺出。結構上數學原理與程式碼一一對照，有助於降低學習門檻，加深公式的理解，發揮推廣和擴大機器學習的作用。適合：對機器學習演算法有興趣者，或工程技術人員。
機器學習工程師面試全破解：嚴選１２４道ＡＩ演算法決勝題完整剖析
♕ 不可不讀的機器學習面試寶典 ♕ 書中收錄了124道機器學習演算法工程師的面試題目和解答，其中絕大部分來自國際知名影音串流平台Hulu（由迪士尼所投資，總部設於美國加州）演算法研究部門的真實案例。 媒體推薦 「由諸葛越博士所主編的此書為Hulu公司裡，十幾位每天做著頂尖機器學習工作的工程師科學家所合著，是原創的、實際的、直接可用的內容。本書致力於普及人工智慧和機器學習，幫助每位軟體工程師成為自信的AI實踐者，每位資料科學家成為出眾的AI研究者。」──沈向洋 / 微軟全球執行副總裁，美國工程院院士 「計算機理論和演算法常常讓人感到孤高冷傲，因為它們和具體的應用之間缺少了一些橋樑。諸葛越博士的這本書，教授大家如何搭建這些橋樑。它可以讓計算機的從業者對理論的認識突飛猛進，也可以讓非計算機專業的工程人員瞭解計算機科學這個強大的工具。」──吳軍 /《浪潮之巔》《數學之美》作者 「在越來越多的機器學習專業書籍中，Hulu工程師們的這本專著讓我眼前一亮。本書沒有拾人牙慧，從學術角度來整理機器學習的理論和演算法體系；而是從一線工程師的視角出發，在職業方向、面試重點、模型實戰和應用案例等諸方面有精闢的介紹。對每個有志進入此領域的工程師來說，本書為你鋪設了一條快速通往目標的道路。另外，本書為多位工業界實戰專家合作完成，內容卻相當連貫系統，實在難能可貴。」──劉鵬 /《計算廣告》作者，科大訊飛副總裁 編輯推薦 微軟全球執行副總裁、美國工程院院士沈向洋、《浪潮之巔》《數學之美》作者吳軍、《計算廣告》作者、科大訊飛副總裁劉鵬，聯袂推薦！ 未來的幾年，是人工智慧技術全面普及化的時期，也是演算法工程師大量短缺的時期。本書旨在幫助對人工智慧和機器學習有興趣的朋友們，更加深入瞭解此領域的基本技能；幫助每個軟體工程師成為自信的AI實踐者；幫助每個資料科學家成為出眾的AI研究者。對每個有志進入此領域的工程師來說，本書會為你鋪設一條快速通往目標的道路！
圖解 IT基本力：256個資訊科技關鍵字全圖解
你知道UI、UX、CMS、SEO是什麼嗎？ 你分的清AR、VR、MR之間的差別嗎？ 零基礎也能立即上手，嚴選256個IT關鍵字全圖解 ★日本亞馬遜網路書店「電腦類」銷售排行榜 第一名★ ★日本亞馬遜網路書店4星好評！★ 從RPA、IoT、FinTech，到AR、VR、MR。 本書蒐羅256個精選IT相關術語， 包含七大領域： 新聞中常見的IT術語、易混淆的IT術語組合、資訊安全用語、網站設計與社群軟體營運用語、 商業會談中經常使用的IT業界用語、IT業界基本用語及不可不知的IT業界大人物。 完整涵蓋了IT的基礎面向， 並以淺顯易懂的圖像及文字詳盡說明，讓看來高不可攀的IT變得平易近人。 這是一本有系統而清楚地帶領讀者了解「IT」相關術語的書。 利用圖像與文字深入淺出說明， 讓對IT毫無概念的人也能毫無窒礙地閱讀，輕鬆吸收相關知識。 除了每頁附有相關術語解說外， 後方更附有索引，方便讀者查閱。 同時也可兼作IT辭典使用，是極為實用的IT參考書籍。 ▌好評推薦 ▌ 科技課綱研修委員 呂添仁 台灣科技大學管理學院老師 蕭培元 （以上依姓氏筆畫排序） ▌本書特色 ▌ 1.分類清楚，架構明確。 2.收錄256個精選IT關鍵字。 3.搭配生動圖解，易於理解閱讀。 4.索引＋參考頁數提醒，簡明實用。
Strawbotics吸管機器人創意設計-學機構設計與機電整合原理(精裝版)吸管機器人十合一創意組合包
產品特色： 1.本書以簡便、易取得之吸管為素材，結合基礎傳動連接零件，達成學習機構與結構的設計、機電整合原理、機電設計與應用等目標。 2.STRAWBOTICS吸管機器人採用開放的結構件，配合吸管與簡易的控制模式應用，可輕鬆組裝與改變吸管機器人，更能隨著使用者的創造發想擴充使用。 3.本產品內含吸管機器人十合一創意組合包，能創作十種創意作品。 &
區塊鏈的商業應用成功實例|企業轉型x創新x營收成長
本書是給想了解和評估區塊鏈技術「如何改變」其組織商業流程和模式的「領導者們」，參考必備的實用指南。書中從商業角度，提供區塊鏈技術及其功能價值上的「簡單實用」概述，也描述了各種現實世界的應用範例、實作方法與各種「行業特定」和跨行業間的用例示範。此外，本書還為企業領導者提供了判定「潛在商業模式」和「治理架構」所必須具備的「洞察力」。讓您能在去中心化、混合型企業或商業生態系統裡建立團隊，並了解投資的整體成本與回報。同時，書中還介紹了區塊鏈技術的目前狀態及其演變過程，並描述了領導者該如何周全準備，以便利用這種即將擁有的能力。 本書精彩內容包括： ．認識區塊鏈技術之所以具有顛覆性的五個關鍵元素：透明度、不變性、安全性、共識和智慧合約。 ．介紹區塊鏈在各種領域的應用，諸如：供應鏈、跨境支付、食品與藥物安全、朔源、貿易融資、臨床實驗、土地註冊、數位身分等 ．了解區塊鏈網路如何促進全新的商業模式 ．認識各種區塊鏈類型 ．預測關鍵的技術、商業、法規與治理挑戰 ．建立區塊鏈財務模式、投資規則與風險框架
加密與解密：軟體保護技術攻防指南
基礎知識的介紹包含Windows 例外機制、核心基礎、偵錯器、加密演算法等，核心技術方面則有反組譯技術、靜態分析技術、動態分析技術、程式植入技術、Hook 技術、漏洞分析技術、脫殼技術等；以軟體逆向為切入點，講述了軟體安全領域相關的基礎知識和技能。讀者閱讀本書後，很容易就能在逆向分析、漏洞分析、安全程式設計、病毒分析等領域進行擴展。這些知識點的相互關聯，將促使讀者開闊思路，融會貫通，領悟更多的學習方法，提升自身的學習能力。 本書特色 本書技術覆蓋面廣、可操作性強，詳細而透徹地說明了系統底層的基礎知識和安全核心技術的實作技能，適合安全技術相關工作者、對逆向調試技術/軟體保護感興趣之人員，及關注個人資訊安全、電腦安全技術並想瞭解技術內幕的讀者閱讀。
UML物件導向系統分析與設計(第四版)
本書以物件導向技術為主軸，輔以UML為塑模工具來闡述有關近代資訊系統開發之方法。適用對象包含任何對系統開發有興趣之同學，程式設計師，軟體工程師，及系統分析師。 本書主要是從以下幾個觀點來介紹系統的分析與設計的過程： ■ 功能觀點：著重於需求分析的捕捉，使用案例圖(Use Case Diagram)的塑模，以及活動圖(Activity Diagram)的流程分析及輔助性。 ■ 靜態觀點：著重於概念模型(Conceptual Modeling)的基本概念，類別圖(Class Diagram)的塑模原則，以及物件圖(Object Diagram)的輔助性。 ■ 動態觀點：著重於分析物件(Analysis Object)的應用，循序圖(Sequence Diagram)的塑模，以及建立原則。 ■ 部署觀點：強調軟體元件的封裝管理(Component Diagram)，配置與部署(Deployment Diagram)。 ■ 設計觀點：內容強調類別以及類別庫的架構設計原則，並介紹基本的設計樣式(Design Pattern)以及框架(Framework)的概念。
大數據、AI應用趨勢與R語言案例分析(附範例光碟)
大數據與人工智慧是驅動各行各業智慧應用的核心技術，然而，大數據與人工智慧不僅包含IT技術，亦融合統計學，更可說是數據科學。本書主要目的在於讓讀者能理解大數據在IT技術上的基礎概念以及預測分析、人工智慧上的基礎演算方法與實作範例。更重要的是，協助讀者從應用情境、商業分析的角度，往下思考可能的數據分析問題與發展預測分析、人工智慧問題解決方法，諸如：聚類、分類、相似、異常、關聯、關係、鏈結、認知等以及合適的IT架構。本書應為理解大數據、人工智慧技術與方法起點，可作為商管學生、商業人士理解大數據、人工智慧實務與應用技術方法的初步，也可作為資訊學院學生從應用角度理解大數據、人工智慧技術的開始。
深度學習：使用Keras
本書將帶領您認識各種進階的深度學習技術，以及如何建立您專屬的劃時代AI。透過Keras完成各種實做專題，您會知道如何運用最新技術來建立高效率AI服務。 本書將會介紹MLP、CNN與RNN等神經網路，這些是諸多進階技術的基石。藉由本書，您可以了解如何運用Keras與Tensorflow來實作深度學習。本書也會帶領您深入探討深度神經網路架構，包括ResNet、DenseNet以及自動編碼器。 本書後半著眼於各種對抗生成網路（GAN），以及為什麼它們可以讓AI效能更上一層樓。實作變分編碼器（VAE）之後，您就能理解如何運用GAN與VAE強大的生成能力，並合成出讓人類信以為真的合成資料。最後介紹的是深度強化學習（DRL），例如深度Q學習與策略梯度方法等等，這些對於近年AI的發展上至關重要。 本書精彩內容： ．讓AI效能足以比美人類的各種尖端技術 ．使用Keras實作各種進階深度學習模型 ．各種進階技術的基石 - MLP、CNN與RNN ．深度神經網路 – ResNet與DenseNet ．自動編碼器與變分編碼器（VAE） ．生成對抗網路（GAN）與各種嶄新的AI技術 ．抽離語義特徵GAN與跨域GAN ．深度強化學習（DRL）的理論與實作 ．使用 OpenAI gym 建立符合業界標準的應用 ．深度Q學習與策略梯度方法
輕課程 Strawbotics吸管機器人創意設計-學機構設計與機電整合原理
1.本書以簡便、易取得之吸管為素材，結合基礎傳動連接零件，達成學習機構與結構的設計、機電整合原理、機電設計與應用等目標。 2.Strawbotics吸管機器人採用開放的結構件，配合吸管與簡易的控制模式應用，可輕鬆組裝與改變吸管機器人，更能隨著使用者的創造發想擴充使用。 3.本書以20個機構實作與7個範例，藉由小型實作專題之型態，並加入新興科技的認識與未來科技的發想，達到「做、用、想」核心素養的目的，亦符合108課綱生活科技課程強調之整合、設計、實作與專題導向等特色。
機器學習實務|資料科學工作流程與應用程式開發及最佳化
“這本書介紹機器學習與資料科學，聯結工程師與資料科學家，協助將相關技術應用在實務，確保你的投入能真正解決問題，以及提供實際應用時的最佳化技巧。” -摘自系列編輯Paul Dix的序 成功資料科學專案的實務技巧 本書是資料科學與機器學習從業者解決實務問題技術的速成課。作者Andrew與Adam展示如何快速的產出重要結果；持續讓投資報酬率最大化；避免過度期待的工具與不必要的複雜性；以最簡單、最低風險的方式完成工作。 作者以豐富的經驗幫助你提出實用並完整的執行方案，透過直接查詢、聚合、視覺化進行工作，教授不可或缺的錯誤分析方法以避免錯誤的結論。內容涵蓋了線性回歸、分類、聚類、貝葉斯推理等機器學習技術，幫助你為每個專案選擇正確的演算法。有關硬體、基礎設施、分散式系統的結論為實務環境最佳化提供寶貴的參考指南。 ‧利用敏捷方法聚焦於專案的小範圍與有效開發 ‧以Python實務範例學習 ‧由簡單的啟發開始，隨著資料管道的成熟而改善 ‧以基本的資料視覺化技術展示成果 ‧掌握線性廻歸、隨機森林、分類、群集、過適等關鍵機器學習技術 ‧學習基本圖模型與貝葉斯推斷 ‧認識機器學習模型中的關聯與因果
超限未來：無人駕駛先端技術核心領航
無人駕駛技術是人工智慧發展的綜合能力展現，是一個複雜的系統，涉及的技術點種類多且跨度大，入門者常常不知從何入手。本書首先以宏觀呈現無人駕駛的整體技術架構，概述無人駕駛中涉及的各個技術點；繼而於讀者對無人駕駛技術有了宏觀認識後，再深入淺出的講解無人駕駛之定位導航、感知、決策與控制等演算法，深度學習無人駕駛中的應用層面，以及無人駕駛系統軟體和硬體平台，無人駕駛安全及無人駕駛雲平台等多個主要技術要點。本書的作者都是無人駕駛領域的從業者與研究人員，有著多年無人駕駛與人工智慧技術的實戰經驗。本書從實用角度出發，以期幫助對無人駕駛技術感興趣的從業者與相關人士、學習者，實現對於這技術能快速入門與掌握，以及對相關技術的深度理解與應用實踐。商品特色：勾勒無人駕駛系統版圖，揭開無人駕駛技術的神秘面紗逐層剖析無人駕駛核心技術（深度學習、強化學習、電腦視覺等）
不只是金融商品(熱銷版)：區塊鏈技術用程式碼實作
❑ 第1章：從保密性、資料完整性、可用性、實體安全性方面對區塊鏈的安全屬性進行分析，穿插實例，使讀者對區塊鏈安全性有更深層次的了解。❑ 第2章：對比特幣、以太幣和Zcash的安全加以剖析，使讀者對主流數位貨幣的程式、密碼學演算法以及「錢包」有更具體的認識。❑ 第3章：從Web/行動用戶端應用程式、智慧合約、身分與存取控制進行分析，為讀者在開發相關內容方面提供相當重要的參考。❑ 第4章：分析激勵層安全機制設計，從激勵的產生、分配、安全方面分析，有效避免區塊鏈激勵層安全事件的發生。❑ 第5章：主要從P2P加密、用戶端與節點通訊加密、防禦DDoS攻擊進行分析，守護網路安全。❑ 第6章：詳解區塊鏈資料加密技術、資料傳輸、區塊鏈交易簽名、共識攻擊等，守護資料安全。❑ 第7章：從私密金鑰的重要性、使用方法、存在的問題等多方面分析，有效解決私密金鑰的更新、找回與註銷等問題，並對私密金鑰保護、硬體錢包等內容詳加介紹。商品特色：由重量級區塊鏈安全專家聯合撰寫，知名專家共同推薦，對區塊鏈技術各方面的分析與應用可謂詳盡、完備，唯一全方位區塊鏈巨作，章節間依賴性不強，讀者完全可以依據個人需求重點詳讀。適用讀者群：區塊鏈的開發者、架構師、專案技術負責人，以及對區塊鏈技術與安全有興趣者。
全球第一個成熟商用區塊鏈框架(熱銷版)：Hyperledger Fabric實戰
HyperLedger Fabric是一個以模組化架構為基礎的分散式帳本解決方案平台，它擁有深度加密、便捷擴充、部署靈活及可抽換等特性，是目前非常流行的區塊鏈網路架構的實現方案。這正是一本幫助更多的HyperLedger Fabric新手入門的書。區塊鏈由於去中心化、開放性、自治性、資訊不可篡改及匿名性等特徵，受到廣泛關注，拋開炒作的虛擬貨幣專案，應用於企業聯盟鏈或直接架設私鏈的專案，採用HyperLedger Fabric 作為底層平台無疑是最佳選擇。本書主要以HyperLedger Fabric 案例為引，層層深入，從單機單節點到Solo 多機網路拓樸再到Kafka 叢集部署，其中穿插文件說明加深讀者的了解。不同於一些偏概念性的區塊鏈書籍，希望透過本書幫助讀者實現以HyperLedger Fabric 為基礎的區塊鏈實作，架構一個完整的區塊鏈專案。商品特色：深入解析HyperLedger Fabric區塊鏈平台使用方案以案例為引，一步步引導開發，搭建一個完整的區塊鏈專案結合作者實作經驗，深度解析常見開發陷阱，提出具體解決方案。適用：區塊鏈系統開發人員，或HyperLedger Fabric的新手。
動手做深度強化學習
實作現代強化學習方法：深度Q網路、值迭代、策略梯度、TRPO、AlphaGo Zero… 強化學習（RL）的最新發展，結合使用深度學習（DL），在訓練代理人「像人類一樣地」解決複雜問題這方面，取得了前所未有的進步。Google團隊利用演算法來玩知名的Atari街機遊戲，並擊敗了它們，這可以說是讓RL領域發光發熱的重要推手，而世界各地的研究人員正馬不停蹄地研發各種新的想法。 《動手做深度強化學習》綜合性地介紹了最新的DL工具與它們的限制。讀者將評估包括交叉熵和策略梯度等方法，再把它們應用於真實的環境之中。本書使用Atari虛擬遊戲和一般家庭常玩的Connect4遊戲作為範例。除了介紹RL的基礎知識之外，作者亦詳述如何製作智慧型學習代理人等專業知識，讓讀者在面對一系列艱鉅的真實世界挑戰時，能游刃有餘。本書也會說明如何在網格世界（grid world）環境中實作Q學習、如何讓代理人學會買賣和交易股票，並學習聊天機器人是如何使用自然語言模型與人類對話的。 在這本書中，你將學到： ・ 了解結合了RL的DL內容，並實作複雜的DL模型 ・ 學習RL的基礎：馬可夫決策過程 ・ 評估RL方法，包括交叉熵、DQN、Actor-Critic、TRPO、PPO、DDPG、D4PG…等等 ・ 了解如何在各種環境中處理離散行動空間和連續行動空間 ・ 使用值迭代法來擊敗Atari街機遊戲 ・ 建立屬於自己的OpenAI Gym環境，來訓練股票交易代理人 ・ 使用AlphaGo Zero演算法，教你的代理人玩Connect4 ・ 探索最新的深度RL研究主題，包括AI驅動的聊天機器人等等 下載範例程式檔案： 本書的程式碼是由 GitHub 託管，可以在如下網址找到：github.com/PacktPublishing/Deep-Reinforcement-Learning-Hands-On。 下載本書的彩色圖片： 我們還提供您一個PDF檔案，其中包含本書使用的彩色螢幕截圖／彩色圖表，可以在此下載：static.packt-cdn.com/downloads/DeepReinforcementLearningHandsOn_ColorImages.pdf。
輕課程 光固化3D列印原理與實作：使用T3D光固化手機3D列印機
1. 提供手機3D 列印機專用的切層軟體(PrinTing3D)，無須額外購買，介面明瞭快速上手。 2. 打破手機兒童的刻板印象，透過手機來認識3D 列印的奧秘。 3. 從3D 建模到成品列印，由淺入深的教學內容可使初學者快速入門。 4. 使用手機App 控制3D 列印機， 支援iOS 與Android 系統。 5. 多元跨領域的實作主題，激發學生的創意思考。
Scratch3.x 創客遊戲程式設計
本書共包含了十四個章節，由淺入深的為讀者介紹Scratch 的重要程式設計技巧，並且透過範例對其進行詳細的講解。其中內容包含基礎概念入門、背景設計、角色設計、角色的移動、角色外觀控制、對話及聲音、畫筆控制、運算與變數、偵測及變數控制、動物乒乓球、在城市中飛翔、勇闖迷宮、地球保衛戰、EV3 樂高機器人控制等。 本書特色 融會貫通Scratch 的應用程式開發技巧；總共14個章節，由淺入深的帶領讀者認識Scratch的世界、詳細的範例講解，讓讀者融會貫通、熟知應用程式開發技巧。
統計之美：人工智慧時代的科學思維
本書主要內容： ■ 統計與科學 ■ 資料與數學& & ■ 資料視覺化& & ■ 模型與方法 ■ 大數據時代 ■ 數據的陷阱 透過本書，讀者能夠理解人工智慧時代的思維模式，應對迅速變化的世界，入門AI統計基礎。 本書特色 ●96個生活故事讀懂人工智慧科學思維 ●一條條暗藏脈絡建立人工智慧統計基礎 ●有趣、有味、有智慧、如飲醇酒、如沐春風
FLAG，S 創客.自造者工作坊 密室逃脫：神秘寶盒 & 拆彈專家
各位冒險者們，你們好，歡迎來到旗標 ROOM。 當你們進入此房間時，回頭的路就已經被摧毀了，而前往下一個關卡的方法，就僅剩那道已上鎖的門，為了打開門鎖建議你們先找一些線索。 這裡給你們一個提示，請善用你們僅有的一支手機，因為那是至關重要的物品。 最後提醒你們，任何沒有謹慎思考過的行為，都將導致無法挽回的後果，那麼，言盡於此，祝你們好運！ 密室逃脫泛指單人或多人在特定室內場合進行實境遊戲，玩家必須在規定時間內根據場景裡的線索、提示，突破層層關卡最終成功逃脫，考驗著玩家團隊合作和思考解謎能力。 近年來該類型玩家數量大幅增加，業者提供的遊戲主題也不斷推陳出新，更華麗的場景、更縝密設計的機關、更引人入勝的故事也讓玩家有更多選擇。 密室逃脫：神秘寶盒 拆彈專家套件一共為兩個主題，套件內附所需要的完整硬體材料，搭配本書一步一步即可組裝完成自己製作的機關，控制板已預先燒錄【神秘寶盒】程式，組裝完成後即可馬上體驗，也可以自行設計更豐富的劇情來搭配。 密室逃脫：神秘寶盒 找出方法並依賴團隊合作獲得寶盒密碼，照著密碼出現順序輸入到寶盒，若正確即可開啟寶盒通關！ 密室逃脫：拆彈專家 啟動了就停不下來的定時炸彈，輸入密碼、得到提示後就開始拆彈吧！如何才能找出正確拆除炸彈的接線，快來挑戰吧！ 本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。 本書特色 2 大密室逃脫主題、4 種超實用範例一次擁有！ 「密室逃脫-神秘寶盒」程式已預先燒錄，組裝完成馬上體驗密室機關！ 「密室逃脫-拆彈專家」第二主題不同玩法，享受拆除炸彈的緊張刺激節奏～ 電子音樂盒、電子鋼琴、倒數計時提醒器、保險箱，多種生活實用程式一次擁有！ & 組裝產品料件: D1 mini 相容控制板 1 片 USB 數據線 1 條 16 路電容式觸摸開關模組 1 片 4 位數顯示器 1 個 喇叭 1 個 伺服馬達 1 個 杜邦線轉接板 1 片 麵包板 1 個 AAA (4 號) 電池盒 1 個 10 cm 公母杜邦端子線 1 組 20 cm 公母杜邦端子線 1 組 排針 1 排 M3 螺絲螺帽 2 組 黑色絕緣膠帶 1 捲 神祕寶盒紙板 1 片 內置隔板 1 片 拆彈專家控制盒紙板 1 片 炸彈造型紙板 5 片 數字鍵盤圖紙 1 張 (手冊內附) 通關線索卡 1 張 (手冊內附)
電腦科學LinkIt設計物聯網應用
本書以LinkIt7697開發板為主，帶您進入物聯網的世界，適合入門玩家學習，或作為中學開設物聯網特色課程的教材。 本書特色 1、以LinkIt7697為控制核心，帶您手把手由基礎學習入門，最後進入手機及Wi-Fi遠端遙控，每個範例簡單易懂。 2、手機遙控部分搭配聯發科的LinkIt Remote App，只需撰寫7697開發板上的程式，而且Android及iSO中均可使用。 3、Wi-Fi遠端遙控部分搭配聯發科的MCS物聯網服務平台，免架設伺服器，免寫伺服端程式。 4、書中延伸學習提供學習眉角，讓您輕鬆學習，不卡關!!
Windows 電腦入門 快速上手
「由淺入深掌握各種應用技巧！一躍升級成為Windows達人！」Windows配合觸控螢幕及雲端整合服務做了一個重大的變革，本書即告訴您，如何在彈指之間來操控您的電腦。了解、活用此作業系統是身為一個現代人所需具備的基本技能。本書即以淺顯、循序並配合視窗畫面的直接解說，讓您能輕易的、快速的具備這些技能，進而應用於實際作業中。★ 「認識Windows」告訴您此作業系統的基本架構及視窗結構，如何啟動所要的應用程式。★ 個人化您的電腦、安裝所要的應用程式，設定佈景主題及使用圖片密碼登入。★ 目前電腦都有極大的儲存容量，如何管理資料夾與檔案是不可或缺的課題。★ 在Windows市集上搜尋、挖掘喜歡的免費應用程式。★「附屬應用程式」告訴您如何使用剪取工具、數學輸入面板、自黏便箋等好用的小工具。★ 以線上儲存空間「SkyDrive」來儲存、於線上編輯所要的文件，存取遠端的資料。★ 對於您所拍攝的數位照片，如何在電腦中瀏覽播放，將照片轉正，加上附註說明或作一簡單的修改。★ 「播放音樂、視訊、CD和DVD」讓您邉工作邊聽喜歡的音樂，您還可以編輯、燒錄所要的音樂。★ 作業系統出了狀況怎麼辦？如何將系統回復至先前的還原點上？如何維護您的作業系統呢？
2019.2020系統重灌、調校、故障排除與資料搶救自己來(超值附贈314分鐘影音講解)
附書DVD*1電腦有問題怎麼辦？輕鬆重灌不求人！ 自己的電腦自己搞定，快速恢復工作狀態，不誤事。本書讓大家在短時間內掌握系統修復必要技能，快速修復系統問題。 ．情境切入、解析、處理，修復系統不求人 ．搶救、修復、重灌、優化電腦流程大剖析。 ．輕鬆學會專家級的系統修復方法。 ．及時搶救硬碟、檔案，重要資料起死回生。 ．完整備份系統、個人設定，資料還原很EASY。 ．系統更新加防毒防駭，電腦安全滴水不漏。 ．全面優化系統、硬碟、記憶體與網路。 ．手動調校結合軟體增強，電腦效能狂飆。 ．搞懂NVMe、PCI-E、SATA express等SSD相關技術。 ．掌握UEFI、Virtual Box和VHD虛擬技術應用。
晉昇軟體最高殿堂：Jenkins2持續整合大師之路
☊收錄在日錄製實境廣播☊ 用廣播體驗赴日臨場感 張開耳朵傾聽，啟動日語學習模式 「聽力、閱讀力、學習力」一起UP！ 旅行中周遭的廣播聽懂了多少？日本處處都有廣播在提醒著大眾各種消息，從機場、往返市區的列車、搭乘地下鐵、觀光巴士，到迪士尼樂園、東京鐵塔等人氣觀光景點，都有不斷重複播放的廣播。無論何時何地，從四面八方傳來的廣播音，不僅跟生活息息相關，有時更包含了許多重要的訊息，這些「環繞音效」其實都是訓練日文聽力的絕佳教材喔！ 全書分成機場、電車、巴士、購物、觀光、服務、回程等七大主題，特別前往日本實況錄音，整理成文字後附上羅馬拼音，並請日籍老師再錄一次清晰版的發音，方便讀者逐字對照學習！在訓練聽力的同時，更能學習到日本廣播時的用語。搭配插畫家山本峰規子的可愛插畫，讓初、中、高階的日語學習者在家輕鬆學習日本人生活中隨處可見的句子。此外，每一章節後面有日本最新資訊的專欄，讓你邊學習日文邊吸收日本小知識！並在旅遊時更能體驗到日本的在地文化！ &&& 現在就趕緊藉著這本書來趟紙上日本之旅，一面聽懂各種場所的廣播，一面訓練自己的耳朵，別再聽到日文廣播就自動放空啦！ 本書特色 ✈七大場合，和你一起走行程 機場、電車、巴士、購物、觀光、服務、回程等7大場合，無時無刻走到哪就聽到哪。 ✈實況錄音，加深印象 在收錄的MP3中，會不時穿插實際在日本錄製的實況廣播，剛開始速度較快，會稍微感到吃力，讓你一面感受現場氛圍，一面聽聽看自己能理解多少日本人用一般語速所講的日文。之後再跟著由日語教師們錄製的原文內容，聽清晰且速度中等的版本。只要多聽幾遍，再對照著文字，反覆練習，聽讀能力就能大大進步。 ✈中日對照，不怕你聽不懂 每一篇日文旁邊都附上羅馬拼音中文翻譯，讓你即時聽即時通！ ✈淺顯易懂的文法單字解析 在各篇章後面的文法與單字總整理，讓你快速理解文章語意。 ✈全彩實境插畫 全書由插畫家山本峰規子繪製的全彩插圖，讓讀者身歷其境，舒緩旅行時的緊張感。 ✈輕鬆實用的小專欄 每個章節後面都附有相關的小專欄，讓你一邊學日語一邊了解更多日本文化。 & 自然的語言環境是培養聽力的開始。 不必開口說，只需耳朵聽。 讓這些廣播成為您訓練日文聽力的工具吧！
機器學習最強入門：基礎數學∕機率∕統計邁向AI真實數據專題實作 -王者歸來
機器學習最強入門 基礎數學/機率/統計 邁向 AI真實數據 x 專題實作 ★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例+ 專題實作】★★★★★ ★★★★★【最簡明的數學、機率、統計知識】★★★★★ ★★★★★【最完整的機器學習演算法】★★★★★ ★★★★★【最豐富的真實數據 x 專題實作】★★★★★ 本書特色 ★最白話解釋數學原理 ☆從簡單的數據開始理解機器學習的演算法 ★將理論知識轉化為實際的程式碼 ☆實際案例分析 全書有約416個Python程式實例，讀者可以由本書內容，了解下列與機器學習有關的基礎數學、機率、統計知識： ★方程式與函數 ☆ 完整Python語法 ★ 一元函數到多元函數 ☆ 最小平方法 ★ 基礎統計 ☆ 機率與單純貝式理論 ★ 指數與對數 ☆ logit函數與logistic函數 ★ 向量與矩陣 ☆ 二次函數、三次函數與多項式函數 當讀者有了上述知識後，筆者從簡單的實例開始介紹下列機器學習的演算法，每一種演算法皆是從基礎數據開始解說，然後跨入真實數據，解說應該如何將演算法應用到真實案例環境： ★線性迴歸 – 波士頓房價 ☆邏輯迴歸 – 信用卡/葡萄酒/糖尿病 ★決策樹 – 葡萄酒/鐵達尼號/Telco/Retail ☆隨機森林樹 – 波士頓房價/鐵達尼號/Telco/收入分析 ★KNN演算法 – 電影推薦/足球射門/鳶尾花/小行星撞地球 ☆支援向量機 – 鳶尾花/乳癌/汽車燃料 ★單純貝式分類 – 垃圾郵件/中英文的新聞分類/情感分析/電影評論 ☆集成機器學習 – 蘑菇/醫療保險/玻璃/加州房價 ★K-means分群 – 購物中心消費/葡萄酒評價 ☆PCA主成分分析 – 手寫數字/人臉數據 ★階層式分群 – 小麥數據/老實泉 ☆DBSCAN演算法 – 購物中心客戶分析 在講解上述演算法時，筆者同時介紹下列機器學習應該知道的知識： ★特徵選擇 ☆用直方圖了解特徵分佈 ★用箱型圖了解異常值 ☆數據預處理 ★殘差圖(Residual plot) ☆機器學習性能評估 ★過擬合(overfitting) ☆欠擬合(underfitting) ★數據洩漏(Data leakage) ☆繪製決策樹圖(Decision tree map) ★可視化熱力圖(Heat map) ☆決策邊界(Decision Boundary) ★增加數據維度與超平面 ☆交叉驗證(Cross-validation) ★泛化能力(Generalization Ability) ☆弱學習器(Weaks learners) ★強學習器(Strong learners) ☆學習模型(base learner) 本書最後一章，介紹了熱門的AI主題「語音辨識」，從本章內容讀者可以學會下列知識： ★ 語音轉文字 ☆ 文字轉語音 ※ 本書所有程式實例可至深智官網下載：deepwisdom.com.tw &
最成熟AI套件之實作(熱銷版)：MatLab人工智慧工具書
整合研發專案部分可公開的成果，部分原創演算法已被實現並收錄到國際標準原始程式碼函數庫中，研究價值高；循序漸進，容易上手、配備完整的程式，可擴充性強！人臉建函數庫、人臉檢測追蹤識別與特定行為分析演算法作為MATLAB混合程式設計的實例，本身即為一完整、獨立的機器學習與視覺感知技術模組，可擴充性強。此外，還借助圖形化使用者介面(GUI)，提供直觀的介面示範。書中演算法均配有完整的MATLAB程式，有助讀者深入了解其設計思想，延伸思考與擴充空間，進而達到觸類旁通的效果。商品特色：本書適合對MATLAB人臉辨別有興趣者外，亦適合相關領域之從業人員與大學、研究所師生。從初等的函數用法介紹，逐步過渡至較高階的混合程式設計，並從經典的特徵臉主成分分析方法，進階至研究壓縮感知與深度學習等人臉識別演算法。
行動通訊╳物聯網：機器通訊M2M搭載LTE技術終端進化
近年來物聯網應用已滲透人類生產和生活各方面，透過與行動網路相互結合，物聯網幾乎包含所有網路涉足的空間，而以E/LTE-Advanced為主的4G以上之行動通訊方興未艾，正處高速成長期，因此採取針對性之最佳化與增強措施，將可大幅提升物聯網系統的效率和適用性，並有效降低成本，有利於電信業者之網路營運與有效控管，對物聯網產業發展具有積極意義。本書著眼於4G以上之行動通訊與物聯網的融合技術，以3GPP/CCSA對物聯網關鍵技術的標準制定和推進為主線，結合物聯網主要應用場景及增強需求，詳細介紹物聯網應用在網路架構、業務管理支撐平台、承載網路和終端等多方面增強技術之實現需求與基本原理。商品特色：◆ 掌握行動通訊與物聯網的融合技術◆ 精準切入M2M技術◆ 針對支援M2M的LTE網路增強與最佳化適用：通訊電信業者、規劃設計和物聯網解決方案提供商等相關技術人員，以及大專院校和研究機構人員參考用書。
全圖解！AI知識一本通：用故事讓你三小時輕鬆搞懂人工智慧
從我們熟悉的Siri、掃地機、電玩遊戲、自駕車， 到未來的智能保母、醫療機器人、或線上客服、翻譯等等， AI將成為你我日常生活中無可取代的好夥伴， 每一個人都應該了解人工智慧的基本知識。 & 誠司任職於某家商社。有一天，主管下令要他「籌備一個運用人工智慧機器人──喬巴的新專案」。誠司心想：「到底什麼是人工智慧啊？」正當他煩惱著不知該如何是好之際，他在外甥裕太的介紹下，認識了一位號稱是研究人工智慧的專家──京子。誠司原本只想知道喬巴該怎麼使用，孰料堪稱「超級人工智慧宅女」的京子，竟要從零開始，為他講授人工智慧的基礎知識……究竟誠司能否順利不負所託，完成主管交辦的任務，進而扭轉未來呢！？
CV＋深度學習：AI最完整的跨套件Python人工智慧電腦視覺
本書主要介紹深度學習在電腦視覺方面的應用及工程實作，以 Python 3為開發語言，並結合主流的深度學習框架進行實例展示。涉 及到的深度學習框架包括PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、 MXNet等。 透過本書，讀者能夠瞭解深度學習在電腦視覺各個面向的應用以及最新進展。 本書主要內容： ■ 深度學習與電腦視覺 ■ OpenCV入門& & ■ 深度學習框架介紹 ■ 影像分類& & ■ 目標檢測與識別 ■ 影像分割& & ■ 影像搜索 ■ 影像生成& & 適合讀者群：需要具體實現語音辨識的程式設計師，或有一定機器學習或語音辨識基礎的從業者、學生、研究者閱讀參考。 本書特色 ◎展現深度學習在電腦視覺領域的應用與工程實作，實用性和專業性並具 ◎結合主流深度學習框架PyTorch、TensorFlow、Keras、Chainer、MXNet 等進行實例說明
用Google玩人工智慧實驗：Google AI Experiments探索-含GTC全民科技力認證
1.只需開啟瀏覽器即可在手機、平板或電腦操作。 2.圖文說明精彩、操作畫面介紹流暢，實際演練人工智慧的網路應用。 3.從淺到深的人工智慧教學內容，使初學者可以快速上手。
輕鬆玩micro：bit程式設計入門
micro:bit 程式設計與硬體元件入門教學適用！ 程式設計的概念與語法演練到電子元件實驗， 依照難度循序學習，讓入門的你從概念開始學習， 一步步整合製作出屬於自己的各種實務應用系統！ 從程式到元件 觀念最完整 本書內容包括 micro:bit 開發板基本操作使用、心臟跳動、剪刀石頭布、運動溫度計、指南針、星星點點、搶答器、平衡儀、計時器、抽籤器、小喇叭、電子琴、聲音感測報警器、卡通圖案秀秀、小風扇轉呀轉、紅綠燈、模擬開關門動作、距離偵測器、樓道燈自動明滅控制、控制音樂播放速度、七彩霓虹燈、進場人數統計模擬、貪食蛇遊戲等實務應用與操作技巧的詳細講解。 實作練習 輕鬆好上手 透過範例引導式教學帶領讀者對micro:bit的各種電子元件有基本認識，將概念性的課堂內容透過動手做強化實務操作技巧。
Flag`s 創客．自造者工作坊用Python學物聯網
物物相聯的時代已經來臨, IoT 物聯網收集的大數據是 AI 的基礎 2020 年物聯網裝置數將達到 500 億個, 商機直逼百兆。未來將是 IoT、大數據、AI 的時代, 三者息息相關, 而物聯網感測器裝置則是收集數據最重要的前端。 面對新時代, 我們推出「用 Python 學物聯網」套件, 以易學易用的 Python 來撰寫程式，搭配感測器與電子元件的使用, 更進一步結合 Web、MQTT、IFTTT、LINE 等網路技術, 帶入物聯網的思維, 創造有趣的創客應用。 Learning by doing, 從做中學才能實際體驗, 在看得到效果的創客實作中, 更能加深印象, 體會其中的邏輯運作原理。 本書特色 □ 以易學易用的 Python 語法實作物聯網應用 □ 軟硬體整合 - 立刻創造有趣的生活應用 攘括最新技術：雲端/手機感測、雲端/手機遙控、雲端資料庫、雲端資料統計圖、Open Data、網路爬蟲、IFTTT、MQTT、LINE通知、手機簡訊、Blynk 實作最新奇的生活應用：防盜即時通知、PM2.5 空氣品質警報站、小孩到家刷卡紀錄、雨量即時統計圖、雲端溫濕度監測、雲端電源開關、智慧空調手機 APP & 組裝產品料件: & D1 mini 相容板 × 1 Micro USB 充電傳輸線 × 1 RC522 RFID 感測模組 × 1 RFID 卡片 × 1 RFID 鑰匙圈 × 1 震動感測模組 × 1 雨水感測模組 × 1 DHT12 溫濕度感測器 × 1 RGB 三色 LED × 1 繼電器 × 1 電阻 1KΩ × 2 電阻 10KΩ × 2 電晶體 2N2222 × 1 麵包板 × 1 公母杜邦線 × 1 組 排針 × 1 組
０ 門檻！０ 負擔！９天秒懂大數據 & AI 用語(iT邦幫忙鐵人賽系列書 - 01)
♕ iT邦幫忙鐵人賽系列書的第一砲 ♕ 大數據和拔蘿蔔剁排骨能有什麼關係？讓小馬兒來告訴你！ 專業且完整的【大數據】資料處理過程與【人工智慧】各角度詮釋，竟能以一碗最貼近人心的蘿蔔排骨湯和瘋狂外科老師，做深入淺出的最佳解釋？ 作者筆觸幽默、風格獨特，生動的譬喻方式與再真實不過的職場閒聊篇，常令人深有同感地會心一笑。最後還有面試實戰大解析，讓你知道面試官到底在想什麼！ ☛ 本書獻給 ☚ ▶常聽到新聞或親朋好友口中的大數據、機器學習、人工智慧，卻總是搞不懂到底在講什麼？那你該看看小馬兒寫的這本書。 ▶老闆滿口大數據、人工智慧，公司卻連wifi都會斷線，身處專業領域的你，更該看看將資訊人員心中之苦盡述的這本書。
秒懂金融科技
金融科技正在重新定義21世紀的金融服務。最初，「金融科技」一詞是用在現行交易和消費金融機構後端所使用的科技上。現在，它已經延伸到涵蓋各種科技創新，包括加密貨幣、機器學習、機器人顧問和物聯網等等。 透過本書，您將了解： ．開放銀行和API如何改變產業 ．金融科技如何實踐匯款與收款的創新 ．金融科技如何影響零售購物，行動錢包如何取代現金與信用卡 ．如何透過機器人顧問等科技的導入來實現財富管理 ．金融服務產業如何運用大數據與AI洞察客戶 ．保險、房地產和貸款領域如何運用物聯網技術 ．區塊鏈、智慧型合約和物聯網如何改變金融科技產業
IoT物聯網實作與應用-使用圖控化Webduino Blockly程式語言-最新版
1.本書完整介紹Dr. Smart套件所有元件使用方式，書本搭配硬體，輕鬆學習 2.內文範例及實作題，經過精心設計，貼近生活中常見例子，讓物聯網不再是遙不可及的口號 3.本書所選的Webduino開發板，可輕鬆透過wifi控制感測器與元件，即使沒有任何相關背景，也能享受物聯網的樂趣
計算機科學的哲學：破解IT技術難題的秘密心法
本書將告訴你困擾你內心已久，但是一直沒有人告訴你的問題答案。 & 作者集30年的IT技術從事經驗，以銳利的眼光，細膩的觀察，顛覆傳統的哲學邏輯觀點，為你從頭到尾貫穿所有計算機科學的基準概念，幫助您打通IT技術思維的任督二脈。 & 沒看過此書，不要說你精通電腦技術。 看過此書，再來回想你是不是真的了解IT技術。 & ------------------------------------------------------------------------------ 【精粹聚焦】 本書最終的目的是要讓讀者能具有： ● 貫穿IT軟硬體的解析觀點。 ● 建立原本應有的對IT軟硬體觀察批判及品味的能力。 ● 不再困惑，釋放出想像力以及創造力。 & 本書著重在基本觀念的闡述，即具通用性、通透性、涵蓋性的定律及概念，帶領讀者建立： ● 一套行為系統的架構觀念與哲學。 ● 一套資源利用與方案創造的思維系統。 ● 一套智能與知識的哲學。 ------------------------------------------------------------------------------ 本書並不是一本在探討特定技術細節的書，目的在引導讀者面對處理這些細節時的整體思維方向及處理方法，而不是在交代特定細節；方向決定了你的行為選擇，有正確的方向才會有正確、效率的行為，有了正確的方向，才會有正確的細節。 & 本書特色 & 貫通計算機技術的思想法則 軟韌體工程師面對問題的思索之道 突破軟體學習困境的完美理論 這是本精解基礎觀念思維的上乘經典
2020超新版計算機概論-邁向資訊新世代(全工科適用)
‧羅列整理、詳細解說必備之核心知識，隨時掌握課程方向。 ‧破除枯燥乏味的舊印象，淺顯易懂、循序漸進。 ‧各章末附上重點總結整理，快速建立起資訊學習架構的清晰脈絡。 ‧課後評量針對問題特性供讀者複習，紮深資訊學習基礎。 本書特色 最新計算機概論，資訊、工科相關科系學群、大專院校通識性課程皆適用，搭配豐富圖像與文字詳細解說必備之核心知識，隨時掌握趨勢。
2020新趨勢計算機概論
針對資訊科學教育所設計，廣泛且精要地探討資訊科學相關主題 內容涵蓋資訊科學的核心知識與實務應用，並納入最新的發展趨勢與資訊脈動 ★全新改版資訊科技的不斷創新，無線網路與行動通訊的蓬勃發展，雲端運算的快速崛起，以及大數據分析、物聯網 (IoT) 與人工智慧 (AI) 的應用呈現爆炸性的成長，這股趨勢不僅改變了人們的生活習慣，也改變了人們的思維模式與工作型態。針對這些變革，本書除了涵蓋資訊科學的核心知識與實務應用，更將下列熱門的議題融入適當的章節： *雲端運算、大數據、物聯網、工業4.0、智慧家庭、智慧交通、智慧製造 *虛擬實境 (VR)、擴增實境 (AR)、混合實境 (MR)、電競產業 *人工智慧 (AI)、機器學習、深度學習、機器人、智慧物聯 (AIoT)、自駕車、無人機 *FinTech (金融科技)、行動支付、虛擬貨幣、比特幣、區塊鏈 *電子商務、行動商務、網路行銷、行動行銷、共享經濟、網紅經濟 *Wi-Fi無線上網、4G/5G行動通訊、資訊安全、雲端防毒、手機防毒 *資訊隱私權、智慧財產權、個人資料保護法、著作權法、專利法、營業秘密法、電腦犯罪、網路霸凌、灌爆臉書、散布假新聞等行為的刑責 ★多元特色豐富圖表：透過拍攝精緻的產品照片及豐富圖表，提升學生的理解程度。 資訊部落：透過資訊部落，對其它專業的技術或議題做進一步的討論。 隨堂練習：透過隨堂練習，讓學生即刻驗證在課堂上學習的知識。 本章回顧：各章末提供簡短摘要，幫助學生快速回顧內容。 學習評量：各章末提供學習評量，檢測學生的學習成效或做為課後作業之用。 教學支援：教師可於碁峰網站http://www.gotop.com.tw/ 登錄索取，以供教學使用。
輕課程 玩轉創意雷雕與實作：使用激光寶盒LaserBox(範例download)
1.對於剛入門的創客新手，透過本書得以了解雷射雕刻機如何與實作結合應用，向量檔案的調整與材料的搭配，一連串的流程，經由書裡介紹增加熟悉程度。 2.提供DIY 實務操作，實際演練的方式加深對機器的使用印象，可在趣味中學習，並教導如何使用基礎模板但額外創造出個人的特色與風格。 3.由Makeblock開發的LaserBox激光寶盒無需專業作圖軟體，只需用官方材料繪製出圖案，LaserBox將自動識別出圖案並進行切割/雕刻，所畫即所得，適合各種年齡教育層。
