無論是牛市還是熊市,「維持紀律」才是股市求財的不二法門,但維持紀律又是非常難做到的事,結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買,什麼時候該賣,道理很多人都懂,但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素,要怎麼克服這個心理因素呢?就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 技術分析的本質是將市場的走勢進行分類,而量化交易的強大之處,就是能在短短的時間內,進行大量的數據統計,創造更多的收益與機會。 很多人對於交易有一種迷思,期望能找到一個永遠不變的通用獲利策略,然而事實上一個完整的交易系統牽扯到交易策略、資金控管、交易心態,這三個部分缺一不可,每個環節息息相關。 要創造好的交易策略,並不是參考別人的想法,就能產生適合自己的交易策略,而是要充分了解交易策略的脈絡,才能在投資時有良好的交易心態。每個人要依據自己的條件、狀態及環境,來找尋合適的投資方式與適合自己的策略邏輯。 有鑑於此,本書使用Python作為程式開發的語言,其本身語法友善、操作簡單,是切入量化分析的方便工具。本書中的內容包含指標公式說明、圖片解說、範例程式碼及實際操作結果,讀者可執行本書提供的範例程式檔案,也可自行彈性修改。 【精采內容】 ✪金融資料的取得 ✪技術指標的介紹及計算 ✪K線型態的圖片說明 ✪金融圖表的繪製 ✪交易績效的介紹及計算 ✪交易訊號漲跌的統計模組 【目標讀者】 ✪想要學習Python來進行程式交易者 ✪想要客觀且嚴守紀律來投資者 ✪沒時間盯盤但想要自動化投資者 ✪想要了解交易規則並學習正確的程式交易者 本書特色 使用Python實作100多種技術分析,掌握量化分析市場趨勢 靈活運用Ta-Lib套件計算技術指標,大幅降低自行開發指標模組的時間成本 ✪使用靈活彈性的Python,搭配循序漸進的範例教學 ✪收錄Ta-Lib套件的上百種技術指標函數用法,是量化交易者的最佳工具書 ✪串接公開金融資料API,透過圖表繪製K線圖,並找出合適的交易時機 &
破譯武林招式,看懂程式設計! ‧郭靖的小紅馬在Scratch裡能任意變色? ‧韋小寶加盟天地會誓詞是高階程式語言? ‧黃蓉的計算能力比Python還強? ‧用費波那契數列就能進入桃花島? & 以武俠小說的場景為媒介,讓武林絕招和程式設計理論緊密結合。只要你摸過電腦、玩過電動遊戲,熟悉鍵盤和滑鼠的操作,就能讀懂本書的程式邏輯。 & 讀者朋友可以一邊學習編寫程式的基礎知識,一邊跟著範例練習編寫代碼,不但能真正感受到程式設計的樂趣,還能解決生活中很多意想不到的大小問題。 & 本書從用PowerPoint製作基本動畫講起,再進入麻省理工學院開發的入門級動畫軟體Scratch,最後敲開程式設計的利器Python,循序漸進帶領讀者朋友理解程式世界的奧祕,並享受數位科技帶來的樂趣。 & 「如果你擁有電腦,卻沒有安裝Python,那叫暴殄天物。」~李開周 & 俠義推薦 & 戴逸群 亡牌教師 (依姓氏筆畫排序) &
‧由程式設計出發,無須高深數學與量子力學知識,可輕鬆學習量子程式設計 ‧所有範例程式皆詳細逐行說明,方便理解量子程式設計細節 ‧提供程式語言精簡介紹及量子程式原始碼下載 本書以IBM Qiskit為基礎,引導讀者以Python語言為基礎輕鬆設計量子程式,並直接在IBM Q量子電腦上執行。可以循序漸進學習量子位元、量子疊加、量子糾纏、量子遙傳、量子閘、量子線路以及量子演算法等觀念。 本書內容淺顯易懂,適合初學者入門學習及進階讀者參考使用。以量子程式設計為切入點,基於「做中學」的理念,直接展示範例程式,引導讀者透過程式執行結果,不需要高深的數學與量子力學知識,也能學習量子計算理論與技術。 全書以大量範例程式貫穿所有章節,每行程式碼具有詳細解說,附錄中並有Python程式語言基本介紹,方便讀者完全了解量子程式設計概念。每章習題均附完整解答,讓讀者具有良好學習案例。所有量子程式原始碼均於線上提供,方便讀者直接下載執行。
【題材涵蓋最全面!一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how!】 從大數據到人工智慧世代,其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上,資料科學需要的背景知識與技能相當的多,通常要會 Python 程式設計基礎、熟悉相關 Python 套件和模組的使用;再加上機器學習的基礎就是機率和統計,因此也免不了得學機率和統計知識,可說有一拖拉庫的主題等著你去學,也難怪市面上各主題 (程式基礎、統計、套件、機器學習建模...) 的專書滿坑滿谷,一時間實在讓人難以消化... 為了降低讀者初學資料科學面對的負擔以及混亂感,我們精心設計了這本入門實戰教本,秉持讓讀者「買一本抵多本」的精神,本書一次涵蓋所有入門必須熟悉的重要題材,同時也將初學資料科學的脈絡梳理清楚。 在章節的安排上,本書從資料取得的網路爬蟲開始,提供一個標準 SOP 來幫助讀者從網路取得資料;接著說明資料科學必學的 Python 重量級套件,再接著介紹機率、統計和探索式資料分析的基礎知識,最後進入最熱門的機器學習、深度學習建模主題。 這一連串「取得資料 → 探索資料 → 預測分析」是一套完整的資料科學 / 數據工程實戰訓練,跟著本書掌握這些重要 know-how 後,就不難看懂網路上眾多資料科學、機器學習專案的 Python 程式碼和線上教材,甚至參與資料科學、機器學習的網路競賽;希望本書能協助讀者開啟資料科學家 / 數據工程師的成功之路! 本書特色 □ 資料科學三部曲:取得資料 → 探索資料 → 預測分析 □ 一次補足最入門的統計和機率基礎 □ Python 開發環境與基礎語法快速上手 □ 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化,快速完成資料探索的預處理程序 □ 將清理後的資料存入 SQL 資料庫,便於日後存取利用 □ 實踐資料科學的四大套件:NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 一次掌握 □ 用 Scikit-learn、tensorflow.Keras 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用
1.依據 App Inventor 2 特有的積木模塊式程式設計、網路雲端開發環境、完整配套組件、支援樂高模塊、搭配 Google Play 商店等 5 大特性,配合主題程式設計應用學習。 & 2.本書共 12 章,內容簡單易懂,操作說明圖表化,使步驟一目瞭然,只要按部就班即可完成各個專案,可搭配線上影音教學,由淺入深,循序漸進學習。 & 3.課後習題結合 GTC 全民科技力認證,除了自我檢視學習成效以提高學習興趣外,亦可學習本書所舉之應用,邁向考取程式設計的能力認證。 & MOSME行動學習一點通功能: 使用「MOSME 行動學習一點通」,登入會員與書籍序號後,可自我練習,增強記憶力,反覆測驗提升能力,強化熟練度。 診斷:可反覆線上練習書籍裡所有題目,強化題目熟練度。 評量:結合GTC全民科技力認證,培養程式設計的能力。 影音:於學習資源「影音教學」專區,可線上觀看示範教學。 加值:提供本書程式範例檔下載使用。 &
1. 本書傳承Arduino設計理念,以淺顯易懂的論述引導讀者快速進入微電腦控制領域,使學習者擺脫過往因艱深的專業論述所造成的學習挫折。 2. 教學內容清楚明瞭:除文字敘述外,輔以操作影片,教學成效加倍。 3. 主題式引導學習:除基本的認知學習外,進一步將專題製作常使用的概念導引進來,擺脫片段式學習,讓學習者在完成每一個主題後,即可應用在專題製作上,也可說是一個完整的成品。 4. 適合電機電子群專題製作、單晶片實習、微處理機實習等課程外,生機科機電整合、汽車科汽車電子、專題製作,機械科機械電學實習,其他如設計職群,可以在作品上加入一些聲光效果或遙控裝置,來增加產品的價值性及新穎性,讓作品更生動活潑,也能與觀眾產生互動的效果。 &
1.以實作為主的專題導向教材。 & 2.即學即用:專心在立即要用的知識與技術,不需多餘的學習。 & 3.做中學:將微控器(Arduino)的程式操作以及感測器、自動控制技術等軟硬體融合在專題實作的應用。 & 4.綜合應用:先前學習的內容有重複應用的機會,學習者能夠融會貫通,達到綜合應用的學習效果。 & 5.易於教學:Arduino專題編排由淺入深,加上完整的操作介紹,教學內容富彈性,易教易學。 & 6.豐富的學習資源:搭配「 MOSME行動學習一點通」與「ZTC數位內容與專題中心」,實現更詳細的電路製作以及增加後續的延伸學習資源。 & 7.本書可搭配「ZTC數位內容與專題中心」,平台提供專題歷程記錄、專題觀摩鑑賞、教師評分等功能,於專題實作課程中交流學習。 & 8.MOSME行動學習一點通功能: 使用「MOSME行動學習一點通」,登入會員與書籍序號後,可使用多種線上功能與書籍資源,體驗數位學習的無遠弗屆。 •學科:可線上閱讀AMA先進微控制器應用認證高級(Essentials Level)學科試題及詳解。 •診斷:可反覆線上練習學科試題,即學即測即評,強化題目熟練度。 •評量:結合AMA先進微控制器應用認證,驗證學習成果,增加自我競爭力。 •影音:提供配接線、測試示範操作影片。 •加值:提供範例程式、函式庫與Arduino網路相關參考資料下載使用。 &
★ 職人鉅作 ★ 最省錢·最實用.最快速上手的 Python 投資工具 ■【什麼是程式交易】 程式交易顧名思義是用程式來輔助做出交易的決定。可以寫程式用一些量化指標,像是使用營收成長或者使用本益比來選股挑選一籃子標的,然後每月或每季換股,這種作法就跟一些股票網站的選股功能有點像。 ■【程式交易的優點】 還在用人力去看營收本益比的資料去選股? 還在交易時段坐在電腦前面等待買賣時機下單? 或是在研究策略的時候,要拿歷史資料來計算這個策略可不可行? → 這些都可以用程式來解決!省下大量的人力與時間成本。 ■【為什麼使用 Python 進行程式交易】 市面上常見的選股以及技術分析軟體 XQ、MultiCharts 沒有提供的功能都要從零開始做一個出來,然而 Python 自由度高,不管是使用 AI 來做買賣判斷、寫爬蟲去社群媒體爬一檔股票的網路聲量、還是使用現成的函式庫來做一些複雜的運算都可以輕易做到。 → 本書可以提供以上協助,不僅從 Python 基礎開始教學,再搭配現成策略做修改進行交易! 本書特色 零程式交易經驗也能使用的自動交易書籍! ★高 CP 值的自動交易★ 本書主要使用 Python + Shioaji 開發程式交易策略,包含可以直接用來交易的均線交易程式以及網格交易程式範例,不需額外買套裝軟體和購買報價,幫助讀者跨過剛開始使用 Python 交易最難過的門檻,不用拿自己的錢測試。 ★立馬 Python 用場★ 有了現成的自動交易程式後,讀者就能一心鑽研交易邏輯與交易策略;待規劃出新策略,需要使用新策略做成交易機器人時,只要參考書中的 Python 交易機器人範例,立即做修改即可。 ★交易程式超值附贈★ 本書內附可以直接下單的交易程式,幫助讀者馬上學、馬上理解,亦可至深智數位官網下載:deepmind.com.tw &
編寫多語言的整潔程式碼 「一本有趣的實作指南,可讓您加快測試驅動開發的速度。如果您想開始TDD,或是需要複習軟體開發人員所應掌握的重要技能之一,這本書就是為您準備的!」 —Ham Vocke Stack Overflow軟體開發人員 您的程式碼可做為身為開發人員的技能證明。無論您使用哪種語言,程式碼都應該乾淨、優雅、整潔。透過使用測試驅動開發(TDD),您將編寫出易於理解的程式碼,保持其優雅,並且可以在未來數月甚至數年內持續進行工作。透過這本指南,您將瞭解如何將TDD與三種不同的語言一起使用:Go、JavaScript和Python。 作者Saleem Siddiqui向您展示了如何使用單元測試驅動的方法來處理領域複雜性。TDD將需求劃分為小規模、可實作的功能,使您能夠解決問題,並且與您使用的語言和框架無關。透過本書,您將學習如何將TDD納入您的常規程式設計實務。 這本書可以幫助您: ‧使用TDD的divide-and-conquer來控制領域的複雜性 ‧瞭解TDD如何跨語言、測試框架和領域概念工作 ‧瞭解TDD如何實現持續整合 ‧支援運用TDD進行重構和重新設計 ‧學習如何用JavaScript編寫簡單有效的單元測試工具 ‧使用TDD期間生成的單元測試來設置持續整合環境 ‧在Go、JavaScript和Python中使用TDD編寫乾淨整潔的程式碼
大學程式設計先修檢測(APCS),對於學生的資訊能力具有客觀的評量依據,能提供大學入學申請資訊相關科系學生明確的參考方向。 本書針對APCS大學程式設計先修檢測歷次「程式設計觀念題」試題提供試題解析,說明解題重點及過程,適合高中職生閱讀。
探討各種利用Python輔助Excel的可能性本書結合OpenPyXl、win32com、xlwings和pandas等Python套件全面介紹使用Python實現Excel腳本開發的各種可能性,涵蓋的內容包括:Python語言基礎、Python檔案操作、Excel物件模型、Excel圖形繪製、Excel圖表繪製、字典在Excel中的應用、正規表示式在Excel中的應用、使用Pandas提高資料處理效率、使用Matplotlib繪圖、Python與Excel VBA整合應用等。 誰適合閱讀本書任何對Excel Python腳本開發感興趣的朋友閱讀,可以是有程式開發需求的上班族、數據分析人員、大學生、研究人員和程式設計師等。 在資料分析方面,Python實際上已經遠遠超越VBA,因為使用Python提供的資料處理函數和模組就可以實現很多功能,既快速、可靠又簡便。
一本手把手教你用Python刻出區塊鏈的技術書,想了解區塊鏈背後的原理?就從挽起袖子寫程式開始! 手把手教學:你也可以寫出跑得動的區塊鏈! 實用密碼學:Merkle Tree、非對稱加密、零知識證明是怎麼做的? 共識與分岔:暫時性分岔、軟分岔、硬分岔有甚麼區分? 礦工的世界:扣塊攻擊怎麼做?機槍池的原理是甚麼? 去中心金融 - 乙太坊上也有當舖!預言機暗藏危險?AMM機制是怎麼做的? 本書內容改編自第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽的 Blockchain 組冠軍系列文章,也是第一本從技術角度出發,透過實地撰寫區塊鏈開始談背後所應用到的相關知識。在完整復刻出區塊鏈後,更能了解到區塊鏈世界裡常聽到的幾個專有名詞:女巫攻擊、共識演算法、軟分岔與硬分岔、工作量證明、非對稱加密的由來。 “What I cannot create, I do not understand” - Richard Feynman 五大重點: 1.用 Python 從頭打造區塊鏈 本書重點在於從復刻出區塊鏈開始,帶你逐步了解開設錢包、發起並簽署交易、節點廣播的功能是如何被實作出來的,並透過實作過程中的細節來了解到區塊鏈背後需要哪些知識。 2.密碼學初探 虛擬貨幣之所以常被稱為加密貨幣就是因為應用了大量的密碼學,也是因為密碼學我們才能夠在茫茫的網路世界中確認彼此的身分! 3.聊聊挖礦的兩三事 帶你實地加入礦工們的世界,來看看礦工與礦池間又有哪些鉤心鬥角的方式! 4.P2P網路入門 在去中心化的世界中,我們如何知道彼此的身分?又如何形塑出一樣的共識?在求取共識的過程中,分岔又是怎麼形成的? 5.淺談現實中的區塊鏈:BTC與Ethereum 現在最知名的兩大公鏈莫過於比特幣(BTC)與乙太坊(ETH)了!除了講述區塊鏈的原理之外,本書最後也會帶你解析與走過比特幣與乙太坊的發展歷程與架構。 6.去中心化金融 為何 ERC20 如此重要?借貸系統是如何實作的?有哪些獲取正確價格的方式?為什麼閃電貸可以拿來攻擊?為何算法穩定幣註定會失敗? &
Oracle公司繼Java 8推出1Z0-808與1Z0-809認證考試科目後,原本在次一個長期支援版本的Java 11也推出1Z0-815與1Z0-816的雙考試,但在2020/10/01之後,改以1Z0-819取代前兩者,成為現行要取得「Oracle Certified Professional: Java SE 11 Developer」證照的唯一考試科目。 雖然由兩科考試合併為一科,但考試範圍並未縮減。作者依據原廠公布的命題範圍,深入研讀相關文件,推出上、下兩冊認證指南,分別是: ✪OCP:Java SE 11 Developer認證指南(上) - 物件導向設計篇 ✪OCP:Java SE 11 Developer認證指南(下) - API剖析運用篇 上冊以基本語法入門,以至於了解封裝、繼承、多型等物件導向程式的撰寫方式與設計模式實作,也包含列舉型別、巢狀類別、lamdba表示式等特殊語法講授。 下冊聚焦Java API應用,包含泛型、集合物件與Map族群、基礎IO與NIO.2、執行緒與並行架構、JDBC連線資料庫、多國語系、lamdba進階與Stream類別族群、日期時間類別族群、標註型別、模組化應用、資訊安全等豐富主題。 兩冊並有依據原廠命題範圍而蒐錄編寫的擬真試題實戰與詳解,讀者可依自己的學習狀況分冊選讀,以掌握新版Java SE11的特色,並熟悉認證考試的重點。 本書特色 Java SE 11認證最佳攻略 由初學邁向認證,從基礎進階達人 ✪解析原廠文件,切合認證範圍! ✪對照範例程式,迅速了解內容! ✪彙整教學經驗,重點一次掌握! ✪圖解複雜觀念,學習輕鬆上手! ✪演練擬真試題,掌握考試精髓! ✪適用1Z0-819認證考試 &
Python 操作 Excel& ~最強入門邁向辦公室自動化之路~ 王者歸來 & ★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel ★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例 ★ 辦公室自動化輕鬆上手 & 這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍,也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。 & 【step-by-step 帶你辦公室自動化!】 整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起,逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達,最後講解將 Excel 工作表存成 PDF,以達成未來辦公室自動化的目的。 & 【最清楚、最貼心 Python/Excel 對照!】 本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時,會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明,讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。 & 完整解說必備知識: ● 【Python + openpyxl】操作 Excel ● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據 ● 辦公室複雜與日常的工作自動化 ● 從活頁簿說起 ● 詳解操作工作表 ● 使用與認識儲存格 ● 儲存格的保護 ● 將【Excel 函數庫】應用在 Python 程式 ● 格式化工作表 ● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】 ● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】 ● 資料驗證 ● 工作表列印 ● 工作表與影像操作 ● 資料篩選 ● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計 ● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換 ● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】 ● Pandas 建立【樞紐分析表】 ● 將 Excel 檔案轉成 PDF ● 程式範例超值下載!→ deepmind.com.tw &
不管是在計算的科學與實務上,演算法總是扮演重要的角色。除了傳統的計算之外,對任何一個開發者或程式設計師而言,使用演算法解決實務問題的能力是非常重要且必須具備的技巧。本書不只會幫助你發展選用的技術以及使用演算法以解決實務問題,同時也能理解這些演算法是如何運作的。 & 本書從演算法的介紹開始,並說明各種演算法的設計技巧,再佐以實際範例來協助探討如何實作不同類型的演算法,諸如搜尋與排序。當你要進階更複雜的演算法集合時,你將會學到線性規劃、頁面排名以及各種圖(graph),甚至跨入AI領域學習如何使用機器學習演算法,並瞭解它們背後的數學與邏輯。隨後將更進一步探討一些案例研究,像是天氣預測、推文分群以及電影推薦引擎等等,瞭解如何應用這些演算法以達到最佳化。最終,你將精通平行處理技術的運用,讓你有能力可以使用這些演算法在計算密集的任務上。 & 讀完本書,你將精通各式各樣的演算法來解決職場上的電腦運算問題。 & 本書範例檔: github.com/packtpublishing/40-algorithms-every-programmer-should-know & 本書特色 & ☛學習現存於Python程式庫中的資料結構及演算法 ☛了解如何實作圖形演算法,並藉由網路分析進行詐欺偵測 ☛學會使用機器學習演算法,即時進行相似推文的分群並處理Twitter資料 ☛學會使用監督式學習演算法預測天氣 ☛學會使用Siamese Neural Networks執行單張影像的辨識 ☛建立一個推薦引擎,向訂閱者建議相關的電影 ☛部署機器學習模型時,使用對稱及非對稱加密,實作萬無一失的安全機制 &
體貼初學者的學習流程:語法解說->範例說明->問題分析->程式設計**專家與教師共同執筆** 由微軟MVP、微軟認證專家及科技大學教授程式設計教師共同編著,針對目前初學者學習程式設計所應具備的基本素養,編寫的入門教材,內容由淺入深,帶領初學者靈活運用C#開發應用程式。 **程式設計技能的養成** 內容兼具理論與實務,書中範例程式有別於市面程式設計入門書。特別由語法解說、範例說明、問題分析、程式設計進行循序漸進的範例實作與解說,訓練初學者邏輯思考與解決問題的能力。 **內容多元與豐富範例** 內容由資料型別、變數、運算式、流程控制、陣列、函式、物件導向程式設計、功能表、對話方塊、檔案存取、多媒體操作,同時配合 .NET Core視窗程式控制項設計進階的視窗應用程式,所提供範例貼近日常生活,讓初學者能學以致用。 **Entity Framework Core、電腦視覺與專題製作** 提供LINQ與Entity Framework Core資料庫程式設計,以及拉霸、記憶大考驗遊戲、產品管理系統三個專題,綜合運用前面各章節所學,達到學以致用的目標。同時介紹AI電腦視覺開發,讓初學者一探人工智慧應用程式開發的奧妙。
「James對流程架構這個新興領域下了傑出的定義,他總結當前的技術及運用新穎的框架,清晰闡述此技術在未來十年的發展。對於有興趣管理資料串流和事件的人來說,這些都是重要的觀念。」 —Paul Butterworth Chief Technology Officer, Vantiq, Inc. 現今的軟體開發正擁抱事件及資料串流,不僅優化了技術互動的方式,也優化企業整合方式以滿足客戶需求。流程是由模式及標準組成,這些模式和標準決定哪些活動及相關資料在Internet間交流。 本書探討演變過程的關鍵意涵:當事件及資料串流幫助您發掘新的活動來源,以增強現有業務或是開拓新市場時,會帶來甚麼改變?哪些技術和架構模式能幫助您的公司掌握流程所帶來的機遇?VMware全球首席技術官James Urquhart指導企業架構師、軟體開發人員以及產品經理來完成此過程。 ‧瞭解企業、政府和其他機構透過事件及資料串流進行整合時,動態流程帶來的好處 ‧透過視覺化的Wardley Mapping及承諾理論來認識流程整合的價值鏈 ‧瞭解當今事件驅動系統市場背後的基本概念 ‧學習當今的整合模式,將如何影響未來的即時事件流程 ‧探索為何企業應該架設並建構軟體,並於未來充分運用流程
連續5年榮登知名網路書店電腦資訊年度百大暢銷榜的Python學習最經典 超過3萬名讀者見證與100位老師滿意的Python書籍 榮獲各大通路電腦暢銷排行榜與海外指名授權圖書 解決初學痛點,避免開發地雷 集結熱門主題技術,加值500分鐘影音教學 內容由淺入深,範例程式精簡,執行效率優化 從200多個範例徹底掌握Python全面應用精髓 Python是當今最熱門的程式語言,從網頁資料擷取、網站自動化測試、大數據分析、物聯網、機器學習與深度學習,到駭客攻擊工具等主流議題,Python都占據了重要的地位。 本書以初學者的視角規劃學習地圖,並提供熱門主題實戰。從環境、語法、模組套件到主流技術應用,直接從實例學,讓學習者輕鬆入門,並能結合目前最受重視的實務運用,體驗Python最全面的應用魅力。 Python學習最經典 直擊關鍵技術領域,快速入門與實戰 體驗Python的開發無極限 ■快速佈署Python開發環境,熟悉編輯器與執行方式。 ■詳細說明Python語法,由結構、變數、資料型態、運算式及判斷式進行學習引導,再深入迴圈、串列、元組、字典、函式與模組、檔案與例外處理等基礎且重要的內容。 ■詳述近50種實用的Python模組套件,如:random、os、os.path、sys、shutil、glob、locale、sqlite3、requests、re、bs4、BeautifulSoup、selenium、webdriver、time、matplotlib、pyplot、json、pytube、tkinter、flask、LineBotapi、LineNotify、ngrok、pydub、SpeechRecognition、pandas、OpenCV、numpy、pillow、PIL、Image、ImageDraw、ImageFont、math、pygame、mixer、gTTS、tempfile、PyAudio、googletrans、Translator、pyinstaller、pyfirmata、Arduino、pyserial…等,分析使用方式與注意事項,並以實例演練。 ■範例導引式學習,從小範例到專案應用實例。全新修訂並優化實作內容,從12個專案實戰貼近實務需求,即學即用即上手。 ■全面深入不同領域的應用主題,包括大數據網路爬蟲、資訊圖表繪製、影片下載、PM2.5 空氣監測、公開資料應用、AI客服機器人、圖片批次處理、音樂播放器、臉部偵測與辨識、新聞讀報機、遊戲開發等,再納入熱門的「智慧監控系統」,用OpenCV監測影像變化,一有異物進入即用LINE發動警報。結合主流且新穎的應用,立即提升開發力。 ■強化重點技術,提升專案開發效率,學會打包專案執行檔,SQLite資料庫實作、瀏覽器自動化與機電整合實作,升級開發領域。 ■範例程式另提供Python筆記神器:Colab及Jupyter Notebook通用格式檔案,讓學習與操作更便利。 ■針對重要實戰專題提供影音輔助教學,迅速提升學習效率。 ★超值學習資源:500分鐘關鍵影音教學/全書範例程式檔/附錄PDF
●以初學者學習面撰寫,內容淺顯易懂,從「運算思維」的主軸,說明程式設計的設計策略。●實務與理論兼備,結合圖表與實例的運用,生動的方式,帶領讀者身歷其境,增添學習趣味性。●「Python程式設計」說明搭配實地操作,增進運算思維的能力。並引導讀者運用Python開發專題。●內容包括視覺化、人機互動、YouTube影片下載器、音樂MP3播放器與試題分析等。具備基礎的程式設計者,可獲許多啟發豁然開朗。※本書範例資料檔,請至作者個人網站:http://cat.nptu.edu.tw,下載使用。或至五南圖書網頁:https://www.wunan.com.tw,輸入書號1H2B,即可找到下載處。值此資訊科技高度發展的時代,如何尋求創新與突破實屬極重要的課題;面對現代生活的日新月異,「Python程式設計」正式引領我們開創「運算思維」的新紀元,實為「程式設計」的重大變革。在程式設計上,經由本書介紹,不僅大大提升相關知識;生活化圖解的運用,搭配文字解說。透過實作,在運算思維的架構下,身歷其境更加凸顯Python程式設計的重要性。再版更新Python與相關軟體版本,並新增微軟開發、跨平台免費編輯器開發Python程式。為初學者與具Python程式設計基礎者,最佳實用工具書。
用『最少』的程式碼,打造『最好玩』的程式! 快速上手81個超簡單Python小程式! 遊戲 ╳ 動畫 ╳ 藝術 ╳ 科學…超多主題讓你盡情探索! 如果你掌握了基本的 Python 語法並準備開始撰寫程式,那麼你將發現本書既能啟發你又好玩!本書包含了 81 個 Python 程式專案,能讓你立即學會製作數字藝術、遊戲、動畫、計數程式等專案。了解程式碼的工作原理後,你將會練習重新建立程式,並且增加自己定義的操作來進行實驗。 這些以文字為基礎的簡單程式只需要 256 行或更少的程式碼。無論是經典的螢幕保護程式、蝸牛賽車遊戲、點擊誘餌標題生成器還是動畫 DNA 雙螺旋,每個專案都是設計成可以獨立運作的程式,因此你可以輕鬆在網路上分享它們。最後,本書附錄提供了所有專案的標籤(tag)索引,幫助你快速從分類中找到有興趣的專案;以及完整的字元對應表格,讓你的程式可以印出愛心、線條和區塊等特殊符號。 本書特色 ◆ 輕巧簡單 大多數的專案都在 256 行程式碼以內,而且通常還會更短。這個大小限制使它們更容易讀懂。此外,書中的程式都是為了讓初學者易於理解所編寫的,讓你可以用最少的程式碼創造出最好玩的程式! ◆ 主題多元 本書包含各式各樣的專案類型,從動畫模擬、棋盤/紙牌遊戲、科學、密碼學、數學運算、藝術到益智謎題……你一定能從中發現喜愛的專案! ◆ 以文字為基礎 文字比圖形更簡單,因此本書省去了載入圖片、安裝函式庫和管理專案資料夾等額外麻煩,讓你可以專注在程式碼上。 你將學會建立: 猜單字遊戲、二十一點及更多遊戲,讓你可以與朋友或電腦進行對戰 模擬森林火災、百萬次骰子擲放和日式算盤 虛擬魚缸、旋轉立方體和彈跳 DVD 螢幕保護程式等動畫 第一人稱 3D 迷宮遊戲 使用 ROT13 和維吉尼亞密碼來隱藏文字的加密程式 如果你已經厭倦了標準的逐步教學課程,那麼你將會愛上本書的做中學方法。這證明『小』程式有『大』用! 【更多趣味主題】 ✔ 蒙提霍爾問題 ✔ 康威的生命遊戲 ✔ 蘭頓的螞蟻 ✔ 骰子數學 ✔ 文字瀑布 ✔ 波浪訊息 ✔ 因數尋找器 ✔ Flooder 洪水填充遊戲 ✔ 數獨 ✔ 鬼店地毯 ✔ 進度列 ✔ 強力球樂透彩 【適合讀者】 ✦ 已經有 Python 和程式設計基礎,但仍不知道如何獨立編寫程式 ✦ 剛接觸程式設計,想立即投入並開始製作遊戲、模擬和數字運算程式 好評推薦 「我一直對 Sweigart 能夠提出各種簡單但有趣的專案印象深刻,而這個系列將此提升到了一個新的境界……即使是經驗豐富的程式設計人員也可能會被吸引,因為Sweigart在此書加入了多元內容。」—— Naomi Ceder,Python 軟體基金會的資深研究員 「Al Sweigart 提供了有趣的程式,鼓勵學習者勇於調整它們。這就是我學會程式設計的方式:修改書籍和雜誌中的範例。這超有效的!」—— Luciano Ramalho,ThoughtWorks 首席技術工程師,也是《Fluent Python》的作者 「這本書非常適合 Python 初學者,也是精通程式的程式設計師的絕佳參考書。我很樂意給這本書 5 星好評!」—— Greg Walters,《Full Circle》雜誌 &
本書內容改編自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Software Development 組佳作網站系列文章 《新手也能懂的 Kotlin Collection 賞玩門道》 集合(Collection)是各程式語言裡常見的資料類別,在 Kotlin 裡共有 Array、List、Set 及 Map 四種,在標準函式庫裡提供一系列設計精妙的集合 API,若能好好運用,可以減少很多重複冗長的工作,對操作資料有很大的幫助。本書專為 Kotlin 開發者設計,透過技法、心法、實戰三部份,系統化的解釋 Kotlin 集合的原理、功能及應用,是一本 Kotlin 開發者桌上必備的工具書。 本書特色 技法: 依不同目的及特性將 Kotlin 集合分類,綜覽超過 200 個方法,搭配範例程式碼及速查地圖,豐富讀者對操作技法的認識。 心法: 要掌握 Kotlin 集合,除了要精通語法外,也需通曉實作原理。書中透過閱讀標準函式庫的原始碼,陸續討論語法設計、命名邏輯及組合技等心法。 實戰: 只有理論是不夠的,唯有搭配實戰才能將知識落實在日常任務裡。透過情境解題,綜合運用集合的功能來面對各種資料處理情境,活用從心法與技法學到的知識。 &
生活化案例情境導引 案例臨摹操作運用 高效理解Dart語言及Flutter框架 實現萬物聯網一手搞定 ◆ 生活化案例導引熟悉Dart語言漸次深入Flutter框架 ◆ 用案例臨摹方式實際操作完整範例程式碼來學習 ◆ 圖化程式碼解析邏輯流程,一目瞭然易懂易學 ◆ 重點式回顧與提醒,來點小撇步更能得心應手 ◆ 針對式設計練習,強化技術能力還可拓展應用層面 /本書精粹/ ◆ Dart的基本資料型態、邏輯判斷、資料結構與迴圈。 ◆ Dart的物件導向型態、檔案處理與資料操作。 ◆ Flutter的靜態頁面實踐-個人部落格。 ◆ Flutter的動態頁面與跨頁面狀態共享。 ◆ Flutter的遠端系統資料調度與緩存。 /本書介紹/ 一直喜歡研究新技術,特別是有潛力的新技術,而Flutter就屬於這樣的技術。 在了解Flutter技術的出現緣由之後,就很迫切地想要讓更多人知道這樣一門具有革新與前瞻性的框架。 讓資料分析的人學這個框架!以後可以在跨平台上做一些以前不敢想的跨多平台邊緣計算。 讓手機、嵌入式裝置的工程師學習這門框架!使公司的軟體應用可以跨足到多個生活場景。 讓後端工程師學習這門框架!用一個具有強型別的程式語言,來寫前端,提升一體化開發時的生產效率。 讓前端工程師學習這門框架!將js生態系與Flutter強而有力的結合。 讓雲端工程師學習這門框架!發現寫一個手機應用,竟能如此有效率地無縫結合雲端。 從以前接觸雲端、區塊鏈開始,自己始終都是那種前頭領跑,享受過技術紅利的技術人。 一直都很希望能有更多的人,也能享受到這種先發的技術紅利。 一起努力,一起成長,謝謝! &
本書可以幫助你奠定基礎,培養走出Python新手村的功力& & 本書與其他Python入門書最大的不同,就是在解說語法的單元後面設計了「mission(任務)」頁面,幫助你在學習的過程學會「立刻瞭解程式的反應能力」。& & 跟著本書練習,您將可以學到:& .如何一眼判斷計算順序& .如何預測條件式的結果& .如何掌握條件式與重複處理的流程& .如何處理資料& .深入瞭解推導式& .理解函數的執行順序& .如何解讀官方文件& .如何尋找錯誤原因 &
不需連網,聲控發射紅外線信號,輕鬆支援IOT創意應用 [深入淺出]引導玩家以Python實現聽話、對話互動功能 [動手實作]以精簡Python程式碼控制Arduino實現語音互動專題 [技術探討]Python聲控、不需連網中文聲控、支援紅外線IOT居家應用 [專題活用]各項主題可用於專題製作,學生專題製作有方向可循 & 精采內容 ✪同時播放多支影片:結合Python使用聲控或是遙控器啟動Chrome瀏覽器。 ✪聲控播放影片:簡單的Python程式碼設計,說出「我的夢」,控制播放影片。 ✪背英文單字:結合Python編輯單字資料庫,經由聽、說、讀,快速背出上百個單字。 ✪語音計數器:結合Python將計數結果顯示在電腦端,可以當大型數字顯示幕,以手靠近感知器觸發計數值。 ✪語音倒數計時器應用,用於煮飯、美食烹調計時控制。 ✪Python與Arduino連線顯示溫溼度值,並畫出溫度曲線圖。 ✪不需連網聲控點歌、聲控家電應用、遙控任何Arduino裝置及IR IOT應用。 & 適用對象 高職及大專院校電子、電機、資訊、自動控制系,單晶片、微電腦、介面技術及專題製作參考教材。一般學生、工程師、創客,設計Arduino及專案製作教材。 & 本書特色 & ✔利用Window10建立低成本Python互動系統,製作語音互動專題。 ✔結合Python將一般輕型筆電變為聲控機器人。 ✔可用Google 聲控,也可以不需連網,聲控後發射紅外線信號,可以設計各式聲控創意教學實驗。 &
使用Arduino開發LED、點陣LED、七段顯示器、四位數七段製作字幕機、搶答器、電子鐘、叫號器、電子琴、溫度計、遙控器、球賽計分板等。
使用Arduino開發LED、點陣LED、七段顯示器、四位數七段製作字幕機、搶答器、電子鐘、叫號器、電子琴、溫度計、遙控器、球賽計分板等。
現代Python(3.6以上)開發的專家見解,來自《PYTHON ESSENTIAL REFERENCE》的作者 現代Python的豐富性對各層級的開發者而言都是挑戰。剛接觸Python的程式設計師怎樣才能知道從哪裡開始而不被資訊淹沒?有經驗的Python開發者如何知道他們寫出來的程式碼是清晰而且有效的?如何從學習個別功能跳到更深層次的Python思考?Dave Beazley的新作《Python精粹》討論了這些問題和其他許多現實世界的議題。 這本簡明的手冊以Python 3.6或更高版本為重點,關注該語言的基礎核心,透過更新過的程式碼範例來闡明Python的運作原理,以及如何架構更容易解釋、測試和除錯的程式。在整個過程中,Beazley反思了他在向科學家、工程師和開發人員教授Python以及試著超越Python的極限時學到的所有知識。 這本務實的指南並沒有試圖涵蓋這個有30年歷史的語言的每一個可能的功能和特異之處,而是提供與基本程式設計主題有關的簡明敘述,如資料抽象化、流程控制、程式結構、函式、物件和模組等,任何規模的Python專案都以這些主題為基礎。 ‧探索Python的核心,從變數到套件 ‧更有效地解決資料操作和分析的問題 ‧以清晰和可靠為目標來設計程式的結構 ‧控制物件並掌握定義其行為的「協定(protocols)」 ‧掌握函式和函式型程式設計(functional programming)的慣用語 ‧發現產生器所提供的令人驚訝的能力 ‧從高層次和技術性的角度來理解類別 ‧透過了解模組和套件來規劃專案的發展 ‧學習正確處理I/O的技巧和抽象層 ‧字典(Dicts)!
☆★☆★【微軟客戶事業成功群副總經理大力推薦!】★☆★☆ Microsoft工程師親自下筆,讓你輕鬆理解軟體開發流程! 對於多數的開發人員來說,GitHub是程式開發過程中作為版本管理與協同合作的服務平台;對於專業技術人員而言,他們可以在GitHub上找到許多好用的資源,藉此提升自己的專業技能;對於社群成員而言,他們可以建立技術人員之間的聯繫,進行交流與貢獻於開放原始碼專案,為全世界的人們解決問題。 但GitHub不僅僅只有如此而已,更多專案管理、自動化工作流程與資訊安全等概念隱藏其中。本書將從不同的角度來介紹GitHub,讓讀者不僅熟練其功能,也能從中理解何謂現代化軟體開發! 本書看點 ✪完整介紹GitHub常見功能,讓您完整熟悉GitHub操作 ✪Branch進階介紹:策略與管理規範 ✪輕量級工作流程:GitHub Flow與Fork Workfolw介紹 ✪詳細介紹Repository管理與社群功能 ✪詳細介紹GitHub Action,透過範本快速就夠自動化工作流程 ✪提供ASP.NET/ASP.NET Core持續整合與持續部署實作案例 ✪如何在GitHub執行agile管理流程 ✪何謂DevOps流程參考實現?GitHub DevOps流程豐富工具組合 ✪如何建立GitHub漏洞回報機制?如何透過GitHub修復並釋出安全支援版本 ✪如何使用程式碼掃描與秘密掃描功能 ✪如何經營GitHub,讓您的個人資料成為最棒的履歷 &
重磅回歸!30 年功力+30 萬冊累積銷售! & 洪錦魁老師 全新著作 ——「C」最強入門邁向頂尖高手之路 —— 王者歸來 & 【C 語言入門到大型專案】✕【大量完整的實例演練】✕【豐富易懂的圖例解析】 本著從 C 語言基礎數學及統計觀念說起,融入 AI 與科技新知,作者親自為讀者編列自學 C 語言最完善的主題,以及作者十分淺顯易懂的筆觸、上百個程式實例的鍛鍊、搭配圖解說明每個 C 語言觀念,規劃了最實用的資訊系統實作應用,讀完本著的你一定能夠成為數理、IT 領域、甚至是商業領域中最與眾不同的頂尖高手! & 【入門 C 語言邁向頂尖高手的精實修煉】 ❝ 滿載而歸的實戰累積 ❞ ◎ 24 個主題 ◎ 468 個程式實例 ◎ 436 個重點圖例解說 ◎ 約 180 個是非題、180 個選擇題、150 個填充題協助觀念複習 ◎ 193 個實作習題邁向高手之路 & 【本書將教會你……】 ◎科技新知融入內容 ◎人工智慧融入內容 ◎圖解 C 的運作 ◎C 語言解數學方程式 ◎基礎統計知識 ◎計算地球任意兩點的距離 ◎房貸計算 ◎電腦影像處理 ◎認識排序的內涵,與臉書提昇工作效率法 ◎電腦記憶體位址詳解變數或指標的變化 ◎將迴圈應用在計算一個球的自由落體高度與距離 ◎遞迴函數設計,從掉入無限遞迴的陷阱說起 ◎費式 (Fibonacci) 數列的產生使用一般設計與遞迴函數設計 ◎萊布尼茲 (Leibniz) 級數、尼莎卡莎 (Nilakanitha) 級數說明圓周率 ◎從記憶體位址了解區域變數、全域變數和靜態變數 ◎最完整解說 C 語言的前端處理器 ◎徹底認識指標與陣列 ◎圖說指標與雙重指標 ◎圖說指標與函數 ◎將 struct 應用到平面座標系統、時間系統 ◎將 enum 應用在百貨公司結帳系統、打工薪資計算系統 ◎檔案與目錄的管理 ◎字串加密與解密 ◎C 語言低階應用 – 處理位元運算 ◎建立專案執行大型程式設計 ◎說明基礎資料結構 ◎用堆疊觀念講解遞迴函數呼叫 ◎邁向 C++ 之路,詳解 C++ 與 C 語言的差異 & 本書特色 & C 語言是基礎科學課程,作者撰寫這本書時採用下列原則: ★語法內涵與精神★ ★用精彩程式實例解說各個主題★ —— 高達【24 個主題】、【468 個 C 實例】、【436 張重點圖例說明】 ★科學與人工智慧知識融入內容★ ★章節習題引導讀者複習與自我練習★ —— 透過【是非題】、【選擇題】、【填充題】、【實作題】自我檢測學習成效,打穩基礎! & 當讀者遵循這步驟學習時, 相信你所設計的C語言程式就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。 &
正宗Keras大神著作再次降臨! 近10年來,深度學習為人工智慧領域帶來了出色的進展,也解鎖了許多有趣的新功能,如:機器翻譯、影像識別、物體定位等不一而足。毫不誇張地說,深度學習已迅速成為每位軟體開發者必備的武器。此外,諸如Keras和TensorFlow等先進的工具,也消除了普通人與深度學習之間的隔閡。即使你只有高中程度的數學知識,且甚至沒有資料科學的相關背景,也依舊可以透過這些工具來建構有趣的深度學習應用。 本書由 Keras 創始者親自撰寫,沒人比他更了解Keras這套工具,雖然如此,但這並不是一本 Keras 的使用手冊,而是帶你從頭開始探索深度學習,進而拓展對深度學習理解的經典之作。你也將從中明瞭解決機器學習問題的標準作業流程,以及未來實務上如何克服可能遇到的問題。 本書前一版在全世界都獲得非常高的評價,並被翻譯成12種語言,到現在仍是技術社群推薦必讀的深度學習入門書。不過深度學習技術在這短短幾年有巨大的進展,因此第二版作者新增了許多常見任務的實作專案,例如:影像分割、時間序列預測、機器翻譯等。另外,作者還加入了當前熱門技術的介紹,如attention機制、Transformer架構、KerasTuner等,並搭配實作案例來加深讀者的理解。 由於第二版的內容修改幅度極大,因此中文版重新編譯,由業內專家進行翻譯、審閱,在專有名詞的說法和敘述,都更加符合國內業界的習慣用語。無論你是從業中的機器學習工程師、軟體開發人員,還是資訊科系學生,本書的內容都會對你有所幫助。 & 本書特色: & ☆全面採用最新的Tensorflow × Keras版本 ☆Keras創始者親筆之作,以自身經驗分享深度學習的門道 ☆從做中學,各章皆搭配豐富專案實作,不會只是紙上談兵 ☆延續第一版的紮實基礎內容,新增了當前最熱門的技術,讓讀者可以更上一層樓 ■卷積神經網路 ■殘差連接 ■變分自編碼器(VAE) ■self-attention機制 ■Transformer架構 ■KerasTuner超參數調校 ■模型集成 ■混合精度訓練 等等 ☆本書由施威銘研究室監修,書中針對原書進行大量補充,並適當添加註解,幫助讀者更好地理解內容 &
涵蓋Perl 5.34 讓簡單的事更加容易,讓困難的事成為可能 「依然是最好的Perl學習管道:友善、正確、鼓舞人心。」 -Nathan Torkington 《Perl錦囊妙計》共同作者 「Perl學習手冊(第四版)被認為是Perl程式設計師在他的工作生涯中必讀的經典之一。本書充滿了實用的資訊,即使是Perl程式設計老手都能從書中的範例獲益良多。」 —Craig Maloney Slashdot評論家 若你剛開始學習Perl,那你選對書了。無論你是程式設計師、系統管理員或是網路駭客。這本被兩個世代使用者暱稱為「駱馬書」的暢銷書,延續作者們自1991年來所教授的熱門Perl入門課程。第八版涵蓋Perl 5.34版的最新更新。 Perl幾乎適用於任何平台上的任何工作,從簡短修復到完整的網路應用程式皆適合。《Perl學習手冊》不只教你基礎,還教你如何寫出簡單又簡短的程式,大約90%的Perl程式都是如此。每個章節最後都備有習題來幫助你練習剛剛所學習的知識。其他的書可能會教你如何用Perl寫程式,本書則是將你打造成真正的Perl程式設計師。 本書主題涵蓋: ‧Perl的資料和變數型別 ‧副程式 ‧檔案操作 ‧正規表達式 ‧字串處理(含Unicode) ‧串列與排序 ‧行程管理 ‧使用第三方模組
分散式架構的權衡分析 「本書是每一位構建現代分散式系統的架構師所必讀的。」 -Aleksandar Serafimoski,Thoughtworks首席顧問 在軟體架構中沒有簡單的決定;相反的,存有許多困難的部分、困難的問題或沒有最佳實踐的議題,迫使你在各種妥協之中做出選擇。通過本書,你將學會如何在分散式架構所涉及的權衡取捨中嚴謹地思考。 擁有豐富架構經驗和執業顧問的作者群,探討了選擇適當架構的策略。藉由交織一個關於一組技術專業人士Sysops Squad的虛構故事,他們研究了從如何確定服務粒度、管理工作流程和協作、管理和解耦合約、以及管理分散式交易,到如何優化像是可擴展性、彈性和性能等操作特性的所有內容。 通過關注於常見問題,本書提供了一些技巧,可以協助你在面對架構師所面臨的問題時發現和權衡利弊。 ‧分析權衡並有效記錄您的決策 ‧就服務粒度方面做出更好的決策 ‧了解拆分整體式應用程式的複雜性 ‧管理和解耦服務之間的合約 ‧在高度分散式架構中處理資料 ‧學習在拆分應用程式時管理工作流程和交易的模式
「書中豐富的知識可磨鍊強化您的工具集」 —Joe Ivans/California Regional MLS 「軟體開發職涯中很實用的建議和很有用的技巧」 —George Thomas/Manhattan Associates 「一本實用、內容豐富的書,旨在幫助開發人員寫出高品質、有效的程式碼」 —Christopher Villanueva/Independent Consultant 「書中的智慧、一流的內容和活用的資訊能幫您建立可維護的程式碼」 —Hawley Waldman/Consultant 軟體開發是團隊一起合作才能完成的工作。要讓應用程式成功,您的程式碼需要強固且易於讓別人理解、維護和運用。 無論您目前是在企業團隊中工作、為開放原始碼專案貢獻心力、或是在創業,都很值得去了解什麼是「好」的和「壞」的程式碼。 《Good Code, Bad Code》一書的內容針對怎麼寫出高品質程式碼有清晰和實用的介紹,本書內容很好閱讀、也很容易應用和很好記住。借助書中所介紹的多種即時又有用的技術,您能馬上學到需要多年經驗才能掌握的程式開發見解。在這本快節奏的書中,Google軟體工程師Tom Long會教您什麼時候套用書中所講述的規則,以及什麼時候去打破成規! 本書內容包括: ‧寫出讀起來像句子的函式 ‧確保您的程式碼沒有錯誤 ‧如何嗅出不良程式碼 ‧為您自己和您的團隊節省時間 本書適用於職業生涯已熟悉Java或C#等物件導向程式語言的開發人員。
範例式引導講述,淺顯易懂 由淺入深循序漸進,學習程式設計技巧 Visual Basic.NET是目前最受歡迎的應用程式軟體開發工具。Visual Basic.NET是最常用來開發商務應用程式系統以及商務資料庫應用系統(包含:Windows 桌面應用程式系統、Client/Server應用程式系、2-Tiers / 3-Tiers / N-Tiers資料庫應用程式系統、雲端大型資料庫商務系統…)! 本書將詳細講解與教導讀者與程式開發人員如何使用Visual Basic.NET結合.NET Framework的物件與元件,來開發各類實用的物件/元件/應用/商務系統程式。從教導讀者Visual Basic.NET各種內建的視覺化元件以及Microsoft .NET Framework的各種功能強大的應用物件類別以及工具開始,到開發設計多功能與實用的商務與系統自定物件(User Defined Object Class)、到商務應用物件(Application Object Class)以及各種套裝化的商務元件、本書更將教導讀者如何使用VB.NET結合Chart元件規劃各類商務應用系統最需要的統計圖表應用程式!一直到如何運用VB.NET結合Office Excel / Word元件來開發各類試算表與Word文件的應用程式。 ※ 使用Visual Basic.NET程式語言來規劃應用與共用物件/元件模組為主軸的程式 ※ 使用Visual Basic.NET結合MS-Chart元件規劃各種實用的統計圖表程式 ※ 使用Visual Basic.NET結合Excel/Word元件規劃各種實用的試算表與文件應用程式 &
「一本平易近人的著作,可讓你立即應用進而提升程式的執行效率。書中將教你電腦科學中會用到的基本演算法和資料型別。如果你正在找一份程式設計相關的技術工作,這本書可能會在下次的程式面試中幫助你取得好成績。」 — Zvi Galil 喬治亞理工學院 計算學院Frederick G. Storey主任暨名譽院長 論及撰寫有效率的程式時,每位軟體專業人士都需要具備有效率的演算法運作知識。在這本實務書籍中,《Algorithms in a Nutshell》作者George Heineman對於多種語言編寫程式時所用的效能改進關鍵演算法,有簡潔而詳實的介紹。軟體開發人員、測試人員、維護人員將理解演算法如何創造性地解決運算問題。 每章都會以前面章節內容為基礎,藉由清晰的圖示和不斷提供的新基本概念,包括演算法分析,對書中介紹的每個演算法做效能分級。你可以將每章所學到的內容,應用到該章最後的挑戰題中,如同模擬在程式術科面試場上的體驗。 閱讀本書,你將可以: ‧探索電腦科學和軟體工程核心的基本演算法 ‧學習有效率解決問題的常見策略,例如:分治法、動態規劃、貪婪方法 ‧使用Big-O分析與評估程式的時間複雜度 ‧使用現有的Python函式庫和資料結構來解決演算法問題 ‧了解重要演算法的主要步驟
本書從Flutter App開發的實務面著手。先用最簡單的範例帶入基本觀念和Dart語言基礎,並藉由操作步驟講解,幫助讀者熟悉Android Studio的使用技巧。接著由淺入深,依序學習各項主題。在講解的過程中,適時搭配Dart語法介紹,同時兼顧Flutter和Dart的學習。 Flutter App程式架構和各平台的原生程式有很大的差異,一開始就會用到物件導向技術和語法,因此需要先建立相關基礎,才能夠了解程式的架構。如果你在自行摸索的過程中,時常因為網路上片段的資訊而踩雷。本書可以幫助你循序漸進,從基礎開始,一步步累積完整的實作能力! 本書特色:*介紹Center、Container、Row、Column和Stack等App畫面編排技巧,滿足各種設計需求。 *涵蓋文字、按鈕、單複選清單、影像、動畫、對話盒...等各式各樣元件的用法。 *加入Dart語言最新的Null Safety語法。 *用ValueNotifier搭配ValueListenableBuilder重建App畫面上的物件,程式碼更簡潔。 *加入資料庫、Google地圖和定位等技術主題。 *學習使用套件擴充App的功能。
【重點大綱】 & 基礎醫學影像系統:認識醫學影像系統中,會使用到影像處理的醫學影像技術,其中包括了電腦斷層掃描、核磁共振成像、正電子掃描、超音波等等,並了解其原理與應用.另外也介紹 DICOM和PACS,可以瞭解在醫學系統中,如何透過統一的標準進行影像傳遞與應用。 & 數位影像處理:運用大量的Python語言以及OpenCV,可以快速了解數位影像的處理技術,如影像的存取、呈現、剪裁縮放與旋轉、對比亮度的調整。影像註冊與分割技術也是醫學影像中的重點,透過註冊、對位的方式,可以觀察手術前後的變化,並介紹機器學習與深度學習應具備的基本知識,以利第三部分的應用。 & 醫學影像處理技術與應用:專注於醫學影像處理的技術與應用,從醫學影像分割開始讓讀者一步步進入該領域,透過邊緣檢測或以區域為主影像分割技術開始介紹,並介紹其實際應用方法。 & 專業推薦 & 「智慧醫療」為全球醫療發展趨勢,政府相關部會近年來高度重視並積極推動。本書正是學習醫學影像的大數據分析與人工智慧技術的基礎工具書。值得一提的是,最後以Python這套程式語言搭配OpenCV套件來進行影像處理的實作,更是手把手學習數位影像處理技術的捷徑。透過這本書,讀者可以迅速掌握數位醫學影像的關鍵技術。——元智大學資訊學院特聘教授兼院長,臻鼎科技集團-元智大學大數據聯合研發中心主任 詹前隆 &
引領App Inventor風潮的經典App創意開發主題書! 榮獲Amazon上架App Inventor中文書最新版 最多讀者與老師指名的App Inventor初學實戰經典 Android/iOS跨平台適用,從基礎到快速具備主流專題開發力 Google實驗室設計,由麻省理工學院(MIT)行動學習中心維護的App Inventor,風靡無數App開發者、一般App玩家,以及學校師生。視覺化介面加上拼塊拖曳的簡單操作方式,輕易就能建構出App的介面與功能,並能控制手機上的相機、GPS 與多種感測器,製作出更具創意的App。App Inventor 2改善開發環境與流程,簡化拼塊使用與設定,功能愈來愈強大。除了可在電腦模擬之外,也能在Android/Apple手機或平板電腦上執行。 快速邁向App之路!超強的App Inventor開發體驗! 結合App主題開發的攻略指引,立即享受Google Play上架的樂趣! ■適用想一次從入門應用跨入專案開發者。 ■適用Android/iOS跨平台實戰體驗。 ■簡單入門後,即依功能主題提供實例演練,最後再延伸至App專案開發。 範例適度簡化,學習更容易。 ■專案範例兼具趣味性與實用性,運用大量媒體音效,增加生動性,也適度結合照相、簡訊、感測器等行動裝置的硬體功能,展現App Inventor 2快速且強大的App開發特色。 ■App開發加碼創意,融合10個創新、熱門與經典主題App,內容涵蓋繪圖、動畫、硬體、影音、導覽、娛樂、遊戲、知識、通訊、語音、資料庫、AI人工智慧,以及網路資源…等,貼近生活與實務應用,例如:實名制登錄會用到的QR Code掃瞄,Google與Siri 的AI助理所需的文字語音轉換應用…等。 ■納入最新「點餐系統」APP開發、新增「可加圖片與文字的加強版清單顯示」元件,而幾個APP專題也變得更簡單,例如:讓「英文語音測驗」著重在語音辨識與文字語音轉換的聽力測驗、「打雪怪遊戲」改為利用按鈕元件布置遊戲角色,並利用清單觀念管理所有角色物件…等。 ■全彩印刷,易看易學易開發! ★超值學習資源: 「綜合演練」影音教學/完整範例/認識新地圖元件PDF 「App Inventor 2單機版與伺服器架設」說明PDF 「Google Play上架全攻略」PDF ★系列書另有《手機應用程式設計超簡單-App Inventor 2零基礎入門班》 本書適用無程式設計經驗,想打好App Inventor基礎者,內容為基礎觀念的建立+實用小範例,可固定時數紮實學習。只學一本,就有開發App的實力,完整學習,功力加倍更升級!
「涵蓋融合技術面與非技術面的主題,對所有想提升自我層次的軟體架構師而言,本書是一本必讀的書籍。強力推薦。」 Simon Brown 《Software Architecture for Developers》作者 隨著數位經濟改變了企業的遊戲規則的同時,軟體與IT架構師的角色也隨著轉變。架構師與資深技術師不能只著重於技術性決策,更需要整合組織性與技術性的知識,以調整公司的結構與流程。為了達到這個目標,他們需要將IT引擎室連結到企業中決定營運策略的層峰上。 本指引中,作者Gregor Hohpe分享了IT轉型方面的務實建議與寶貴的經驗。他的故事能幫助架構師、資深開發者與其他IT專業人士轉型成為企業中更複雜但卻更具價值的角色。 本書適合: ‧正協助組織轉型或尋求形塑公司技術方向的軟體架構師與資深開發者 ‧正尋求如何處理技術性與組織性問題之實用建議的企業架構師與資深技術人員 ‧正在制定會影響到組織運作方式之IT策略的CTO與資深技術架構師 ‧想要瞭解在大規模轉型過程中有效與無效之作為的IT經理
*本書適合想打好Python程式設計基礎者,章節安排由淺而深,以循序漸進的方式來介紹Python程式語言最核心的知識。 *程式範例架構明確,將程式範例分為「程式設計目標」、「參考程式碼」和「程式碼解說」等三個部分。 *強調從做中學,設計超過百題的實用Python程式範例,有效提升學習樂趣並降低學習障礙,適合教學與自學。 *本書介紹運算思維與電腦解題的特性,並且說明「大學程式設計先修檢測APCS」的現況。 *特別融入Certiport ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際證照考試重點,編寫豐富的模擬試題於各章習題,並於書末納入ITS Python認證模擬試題,讓您掌握考試關鍵,順利考取證照。
不只學會 Python,還要讓它「真正」進入你的日常生活! 從語言入門、圖片影音處理、辦公室自動化到 AI 辨識系統一次上手! 活用 PIL、Pandas、OpenCV、Matplotlib、MediaPipe、CVZone 等熱門 Python 套件! & .快速上手基礎的 Python 語言 .圖片 / 影片預處理、影像及文字辨識 .設定自動排程、批次檔案處理、操作自動化 .爬取電影 / 天氣 / 匯率等即時資料 .進行資料分析與視覺化圖表 .學會人臉、手勢及姿勢等即時影像偵測 .打造 AI 車牌辨識系統 .建立 LINE BOT 聊天客服機器人 .活用 PIL、Pandas、OpenCV、MediaPipe、CVZone 等熱門套件 .提供每章習題及範例程式資源 & 適用讀者 ✓ 已經有其他程式語言基礎、或對運算思維有興趣的初學者 ✓ 適合讀者自學 Python 程式設計,亦可作為 Python 程式設計相關課程的上課教材 & 本書特色 & 本書讓你學得到 Python;用得到 Python;還能夠真正活用 Python 來解決日常生活、學習和工作問題。全書一共分為五大篇 ── 「Python 語言快速入門篇」、「影片剪輯和影像處理篇」、「辦公室自動化篇」、「網路爬蟲 / 大數據與視覺化篇」、「AI 人工智慧與資料庫篇」。並提供許多立即可用的生活應用範例:Word 及Excel 的 Office 自動化、自動化批次檔案處理、自動排程、自動填寫 HTML 表單欄位、網路爬取即時資料、Open Data、大數據分析、資料視覺化與 MySQL 資料庫使用。 & 另外,本書提供了許多 Python 人工智慧應用:人臉、手勢和姿勢等即時影像偵測,以及 OpenCV 影像預處理、Webcam 應用和串流視訊,讓你實際打造車牌、物體、文字辨識系統。最後使用 Chatterbot 的 AI 對話訓練,建立 LINE BOT 聊天機器人。 &
業界精選十項大型專案 擁有基礎知識後,想更了解專案開發? 如何進行微服務架構的轉型? 透過本書,讓你快速提升專案獨立執行能力 隨著微服務概念的興起,如何快速實施微服務成了一個重要話題。在Java服務端領域,Spring Cloud微服務系統事實上已經成為整個Java後端架構的標準配備。如果你打算從事Java服務端開發,或你所在的公司正打算轉型微服務,那麼Spring Cloud是無論如何都躲不開的話題。 本書以專案實戰的形式來介紹Spring Cloud微服務系統。來自業界的真實案例,包括了建構Spring Cloud微服務所需的大部分內容,包括微服務專案架設、微服務閘道、熔斷限流、分散式任務排程、自動化CI/CD建構、Kubernetes容器化部署、微服務監控系統、分散式鏈路追蹤等。 無論讀者是否接觸過微服務開發,只要具備一定的Java開發基礎,都能透過本書快速掌握實際場景中的微服務開發技巧,並快速提升專案的實戰經驗。 【適合讀者群】 ‧希望快速提升專案經驗的Java初學者 ‧正在轉型微服務架構的傳統專案的工程師 ‧希望提升Spring Cloud微服務全端技術經驗的進階開發工程師 ‧對特定系統設計感興趣的產品經理及研發人員 本書特色 每個專案實例分為功能概述、系統設計、實際步驟。 讓讀者有效率地熟悉特定系統,並應用在實戰環境中。 本書內含十項專案: .使用者系統 .SSO授權認證系統 .車輛電子圍欄系統 .電子錢包系統 .支付系統 .A/B測試系統 .分散式任務排程系統 .微服務DevOps發佈系統 .微服務度量指標監控系統 .微服務分散式鏈路追蹤系統 &
★☆★☆★【分散式系統的原理與實踐】★☆★☆★ 本書是一本說明分散式系統理論、實踐、專案知識的書籍,& 更是一本幫助建立完整的分散式系統知識系統的書籍。 & 隨著網路世界的複雜化,當今數位世界已進入元宇宙時代,而Paxos、RabbitMQ及Zookeeper等頂級專案的興起,更讓分散式系統的設計、實作、產品開發等從前專屬於高級系統架構師的工作,逐漸走入程式設計師的日常。但分散式系統包括理論、實踐、專案等多方面內容。這些內容往往交織穿插在一起,給軟體開發者的學習帶來了不少困難,讓許多軟體開發者在學習過程中感到混亂和迷茫。為了幫助讀者學習分散式系統,本書對分散式系統的相關理論、實踐、專案知識進行了詳細的介紹,理論聯繫實踐、實踐結合專案,層層漸進,力求讓讀者知其然並知其所以然,建立完整的分散式系統知識系統。本書從理論就非常下功夫,並幫助讀者在演算法及CAP、BASE及一致性原理上充分了解,更有使用RabbitMQ及ZooKeeper的專案實作,讓你從普通的軟體開發者,一躍成為規劃全局的系統架構設計師。 & 本書重點 ✪理論篇(第1章~第4章) 介紹了分散式系統的概念,並討論了分散式系統的優缺點及需要面對的問題,也討論了一致性、共識、分散式約束等重要理論知識。 & ✪實踐篇(第5章~第9章) 介紹了分散式鎖、分散式交易、服務發現與呼叫、服務保護與閘道、冪等介面等知識,介紹了理論篇所述的內容如何具體實施。 & ✪專案篇(第10章~第12章) 以架設具體的專案為導向,介紹了分散式系統中介軟體。其中,著重介紹了訊息系統中介軟體RabbitMQ和分散式協調中介軟體ZooKeeper。 & ✪複習篇(第13章) 對前三篇的內容加以整理。 &
本書希望透過BitRacer、micro:bit微型電腦以及MakeCode積木程式的撰寫環境,完成以下輪型機器人的學習目標: 1.學會以程式控制 BitRacer 輪型機器人上的彩色LED燈、蜂鳴器、紅外線感測器以及運動控制等。 2.藉由紅外線感測器對於紅外線反射量的類比讀值,熟悉使用權重,或是內差演算法,及其對應的程式,精確估測賽道相對於BitRacer輪型機器人中心線的位置。 3.熟悉如何使用BitRacer中心線與賽道間的誤差數值,以及比例差分回授控制的程式實現和調校方法,達成BitRacer輪型機器人,快速而平順的循線運動。 4.藉由超音波感測器偵測與障礙物間的距離,練習循線與避障兩種不同運動方式控制程式的整合。 5.學習並且理解樹狀線迷宮搜尋終點,以及找出起點到終點間最短路徑的方法。再將它實現在micro:bit微型電腦的程式中,藉此來控制BitRacer輪型機器人在任意的樹狀線迷宮中,自主的找到終點與最短路徑。 &
‧基於Java 17 LTS版本!涵蓋Java 15至17新特性& ‧增加HTTP Client API介紹& ‧作者十幾年實務教育訓練中,匯整學員遇到的觀念、實作、應用等問題的經驗集合。& ‧必要時從Java SE API的原始碼分析,了解各語法在Java SE API中如何應用。& ‧涵蓋Java 15至17的文字區塊、模式比對、record/sealed等新特性。& ‧建議練習的範例提供Lab檔案,更能掌握練習重點。& ‧IDE操作為本書教學內容之一,更能與實務結合。 &
網路書店年度百大電腦資訊暢銷書 《Python自學聖經》系列力作 運用Python掌握資料科學的價值 讓人工智慧機器學習找出趨勢的關鍵密碼 完整涵蓋Python資料科學技術,從開發工具、資料預處理、 機器學習、深度學習到模型訓練進化一應俱全! 給需要本書的人: ★想進入Python資料科學領域,又不知怎麼切入的人 ★面對資料科學龐大又雜亂的理論與資訊卻不知如何下手的人 ★想快速且有系統收集大量資料,並提高處理運用效率的人 ★想利用大量資料進行分析,找出隱藏訊息與趨勢以協助決策的人 ★想運用資料數據訓練人工智慧模型,開發適用的演算法進行預測與解決問題的人 隨著AI人工智慧帶來的科技革命,資料科學的應用正在改變你我的生活。如何由龐大的資料數據中擷取爬梳出有價值的資訊,判斷決策,甚至能預測趨勢、掌握契機,是資料科學為現代社會帶來的新視野。 資料科學橫跨多個領域,涵蓋數學、統計與電腦科學等面向。如果想有系統的進入資料科學領域,歡迎藉由本書循序漸進的學習。書中除了有資料科學的觀念,還有技術應用與發展方向,讓每個艱澀觀念都能在範例實作的引導下有著更清楚的輪廓,讓你一探資料科學迷人的樣貌。 【書籍特色】 ■深入淺出,只要具備基礎Python程式語言能力即可輕鬆上手。 ■標示出重要觀念,在學習的過程中不會錯失關鍵內容。 ■應用範例導向,每個觀念皆附實用案例,不怕學不會。 ■不使用艱澀數學推導資料科學原理,而以淺顯易懂的文字解說學理。 ■實作圖片增量及遷移學習,即使少量資料也可訓練出實用模型。 ■實作機器學習與深度學習模型參數調校,輕鬆建立完美模型。 【重要關鍵】 ■應用工具:雲端開發平台(Google Colab)、資料科學工具(Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn)、網路爬蟲(requests、BeautifulSoup)。 ■資料預處理:資料清洗、缺失值、重複值及異常值的處理、資料檢查、資料合併、樞紐分析表、圖片增量,以及資料標準化、資料轉換與特徵選擇。 ■機器學習:學習工具(Scikit-Learn)、非監督式學習(K-means演算法、DBSCAN演算法、PCA降維演算法)、監督式學習分類演算法(Scikit-Learn資料集、K近鄰演算法、單純貝氏演算法、決策樹演算法、隨機森林演算法)、監督式學習迴歸演算法(線性迴歸演算法、邏輯迴歸演算法、支持向量機演算法)。 ■深度學習:學習工具(TensorFlow、Keras)、深度神經網路(DNN)、MNIST手寫數字圖片辨識實作、Gradio模組(深度學習成果展示、過擬合)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。 ■模型訓練進化:預訓練模型、遷移學習、深度學習參數調校、hyperas參數調校神器,以及手寫數字辨識參數調校。 【超值學習資源】 獨家收錄「Python資料科學關鍵影音教學」、全書範例程式檔
提昇Excel資料分析的工作效率讓Python幫你實現! 通過Python自動化,讓繁瑣的 Excel工作也能變得更容易! Python終極省時技巧,讓大量Excel數據處理瞬間完成! & 推薦給喜歡的讀者 *想大幅改善資料分析的工作效率的人 *有大量解讀圖表及報表的資料分析需求的人 *想熟悉Python結合Excel資料分析實例的人 *追求自動化實作樞紐分析表、視覺化統計圖表的人 & “Excel x Python”讓繁瑣的Excel工作和耗時的處理變得更容易。 & 資料分析是一種有明確目的,再從資料收集、加工、資料整理,並藉助分析工具來取到你想要的資訊,或以圖表來展現分析的結果,藉以輔助資料趨勢預測或商業的決策。 & 資料分析的主要目的,就是希望透過資料分析的過程,來取得原先設定的資料分析目標。 & 想改善資料分析的工作效率,採用Python程式語言結合Excel來進行資料分析,可以大幅提高資料分析工作的效能。 & 精彩內容 & *資料分析與Python基礎語法 & 資料處理與資料分析的定義、常見的資料分析工具、為何選擇Python結合Excel來作為資料分析的工具、Python與Excel VBA分析工具的優劣、Python語法快速入門、資料分析模組(os、pathlib、csv、openpyx1、pandas、numpy等)。 & *以Python實作Excel資料分析 & 資料匯入新增讀取、資料預覽、檔案資訊查看、指定欄位類型、缺失值、異常值、空值整理、移除重複、索引設定、資料選取運算取代、數值排序、以Python進行Excel工作表與儲存格操作、儲存格範圍選取、儲存格範格式套用、設定格式化條件、資料分組、樞紐分析、分組統計、彙總運算、視覺化統計圖表繪製、多張工作表串接與合併。 & *資料分析實務應用案例 & 「基金操作績效資料分析」案例:示範如何用Python自動化讀取Excel檔,並將讀取資料儲存成新的.xlsx檔。 & 「中小企業各事業體營運成果」案例:示範如何根據各事業體的業績收入,自動繪製出事業體收入佔比圖餅圖。 & 「股票獲利績效及價格變化」案例:根據股票交易操作績效的來源資料,繪製獲利績效長(橫)條圖與堆疊長條圖、洞察股票價格變化折線圖、股票操作績效平面(及3D)區域圖、投資效益的雷達圖。 &
本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽 Microsoft Azure 組佳作網站系列文章 Python X 金融分析 X Azure & 本書從 Python 入門出發,學習撰寫 Python 程式,說明如何運用 Python 知名工具-pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理,實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據,運用其提供的資源,讓我們可以更容易取得金融市場資訊,打造出屬於自己的交易策略和交易工具。 & 學會如何建立工具後,將可更進一步的學習 Azure,藉由微軟的 Azure 雲端平臺,讓自己的工具得以在雲端上運行,增加穩定性也減少管理成本。 & 從本書學習到這些金融知識後,不僅可以運用在個人投資上,也可以跨入資料分析、資料科學等等領域,甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。 & 目標讀者 1.身為程式小白,想要用程式取得金融資料並達到自動化的讀者。 2.身為程式入門者,但不瞭解 Python 與金融知識的讀者。 3.學過 Python 但是沒有做過數據分析,或是想要瞭解金融分析的人。 4.想要使用 Azure 幫助減少管理伺服器的負擔,卻不知道如何開始的人。 & 本書特色 & Python 程式簡單上手 從入門到實作,快速瞭解 Python 並且學會使用開源工具-Visual Studio Code 進行程式開發。 & 自己的交易,自己分析 結合股票、期貨、選擇權等金融商品,加上 pandas、Matplotlib 模組,製作自己的分析工具以及交易訊號。 & 資料與程式雲端化 使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化,打造全自動收集資料的程式工具。 & 專業推薦 & 「金融科技的浪潮來襲」相信大家對這句話並不陌生。金融領域廣大遼闊, 常使人不知道要如何進入。本書可以作為金融科技的其中一個入口, 從科技的角度窺探金融與科技結合的可能性, 提供給沒有太多程式經驗的人一個跨入金融領域的入門工具。——沈育德 /美好證券 科技長 &