因果推論的商業應用：用Python解鎖科技產業的精準行銷
內容簡介:🎯 資料驅動時代，行銷決策不再靠直覺，你需要的是──科學證據！ ・折扣真的能提高銷售？哪些顧客即使不推也會買？ ・無法進行 A/B 測試時，還有哪些方法能推論效果？ ・在資源有限的情況下，如何讓每一分行銷預算發揮最大效益？ ✔把抽象的因果推論方法，運用到科技產業的真實商業問題上。 ✔教你如何思考模型背後的假設與挑戰，搭配實例分析，真正「用得出來」。 ✔全書以 Python 為實作語言，實務化門檻降低，符合產業主流技術。 ✔幫助行銷人、資料分析師、產品經理，解決真實業務問題。 🚩 最真實的國際讀者讚譽 「對數據科學家來說，這本書直接影響我的工作，充滿『恍然大悟』的時刻！」 「唯一一本將因果推論從數學理論到Python實作、聚焦產業應用的書！」 「適合統計、工程與經濟領域專業人士，完美填補實務缺口！」 🚩 來自專家的推薦 「Matheus寫的這本書，教導您如何從簡單的模型進展到適用於真實資料，並解決重要實際問題的先進方法，是該主題迄今的最佳著作。」 ——Sean J. Taylor，Motif Analytics首席科學家 「這是一本淺顯易懂的因果推論入門書，聚焦於Python資料分析社群最熟悉的工具和應用場景。」 ——Nick Huntington-Klein，經濟學教授、《The Effect: An Introduction to Research Design and Causality》作者 「少數真正符合科技產業實際需求的因果推論書。每一章都處理實際資料中會遇到的問題，並用 Python 從零實作。推薦給任何希望深入理解並實作因果推論的人。」 ──D.G. 哥倫比亞大學《工業資料科學》課程講師、Lyft應用科學家 每增加一美元的線上行銷預算，能吸引多少新顧客？哪些消費者只有在收到折扣券時才會購買商品？該如何制定最佳定價策略？因果推論提供了一種高效方法，幫助您準確評估各種影響因素對商業指標的改變，而這一切只需幾行簡潔的Python程式碼即可實現。 在本書中，作者Matheus Facure深入剖析了因果推論在影響力分析與效果估計上的巨大潛力。無論您是管理人員、資料科學家，還是商業分析師，都將在書中學習到一系列經典的因果推論方法，例如 A/B測試、線性迴歸、傾向分數、合成控制法以及雙重差異法（Difference-in-Differences）。此外，作者也帶您探索現代技術的應用，包括如何利用機器學習進行異質性效應估計。每一種方法都配有具體的產業應用範例，幫助您快速上手。 本書將幫助您： ．學習因果推論的基本概念 ．將商業問題建構為因果推論問題 ．了解偏差會如何干擾因果推論 ．認識因果效應如何因人而異 ．使用同一顧客在不同行為上的觀察進行因果推論 ．在隨機化不可行的情況下，運用地理或切換實驗完成因果分析 ．檢視不遵從性偏差和效應減弱
Python原力爆擊：OpenAI / Gemini / AWS / Ollama生成式AI應用新手指南
【本書特色】 ▶全面採用平台原生SDK，徹底解放框架的束縛 ▶從單一模型到多模態模型 ▶最新OpenAI Realtime API、Response API與Agent SDK ▶本書範例原始碼：https://github.com/iangithub/pythonwithai 零框架，開啟生成式AI創新之旅！從地端到雲端，全面佈局—解鎖生成式AI攻略最新ChatGPT 4.1 以及O系列模型範例必看MCP - Model Context Protocol 教學本書特色在於以Python為核心，從地端到雲端全方位解析生成式AI的應用開發。無需依賴繁瑣的框架，解放束縛，全書直接採用各大平台（如OpenAI、Gemini、AWS、Ollama）的原生API與SDK，讓讀者從零開始逐步掌握如何實作強大且高效的AI應用。書中不僅涵蓋地端模型，更延伸至雲端模型服務與Linebot實戰，案例豐富，技術細節講解深入，為初學者和進階開發者提供了一本兼具實用性與前瞻性的指南。
Python金融市場賺大錢聖經：寫出你的專屬指標
https://youtu.be/Cwz4QRq1Y6U╲\暢銷好書2025全新改版/╱☆★寫出你的專屬指標★☆前程式交易員、現職量化交易研究人員帶你用Python寫出本書三大核心獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略？當別人有程式在替他監控市場而有空邊喝咖啡邊吃下午茶時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？近年來程式充斥、席捲了整個市場，學習程式不僅是為了因應就業潮流，也是讓您在各個場域、各種需求下都能有更適合自己的一套作業方式！比起其他好用又方便的自動交易軟體，Python擁有更高度的自由化；比起雖然專業且支援廣泛卻要價不斐的軟體Bloomberg，Python是更容易入手的選擇。學會一套Python語言讓你可以自由地獲取你想要的資料、自由地寫出屬於你的專屬指標。☛讀完本書，您能熟悉軟體的執行方式、基本套件操作及函數：✔基本觀念：變數、print 等✔了解常用資料結構概念及常用基本資料類型✔迴圈、條件式及控制✔運算子：+ - * / 以及其他概念✔了解Python規定縮排規則及import使用套件基礎操作✔熟悉pip與def概念及語法✔熟練cmd、vscode及Github✔實際操作爬蟲，了解pandas套件、BeautifulSoup與一些常使用的資料清洗方法✔學會yfinance、ta套件及deal_holiday.py程式，並學會設置windows排程✔try / except 的基本概念及應用✔traceback 追蹤錯誤訊息✔numpy 的各種基礎統計方法：max、min、std、mean、percentile等✔熟悉pyfolio用法，熟悉backtrader框架的入門與應用☛適合讀者✪具備基本Python基礎的讀者✪對程式交易無經驗或小有經驗者✪想更輕鬆獲取股市交易資訊的讀者
FastAPI∣現代Python網站開發
內容簡介:更快速！更安全！更高效！ 讓你的Python Web開發體驗全面升級 🚀 用FastAPI打造現代化的Web API與後端服務！ FastAPI極速、簡潔、強大的特性，成為現代Python Web開發的首選框架。本書將帶你從基礎入門到進階應用，掌握FastAPI 的最佳實踐，打造高效、可擴展、符合標準的Web API。 不論是初學者還是資深開發者，本書都能幫助你快速上手並發揮FastAPI的最大潛力！ 「FastAPI變簡單了！本書在簡化FastAPI概念方面表現出色，展現了作者的精湛功力。讀者將獲得能立即上手應用的實用知識。」 —Ganesh Harke資深軟體工程師，花旗銀行 「本書全面概述了FastAPI框架及其周邊生態系統，讓讀者能夠快速並全面地了解現代網頁開發。」 —William Jamir Silva資深軟體工程師，Adjust GmbH FastAPI是個誕生沒多久就開發穩定的框架，在簡潔的設計中充分利用了Python的新特性。正如其名所示，FastAPI確實運行快速，可與Golang等語言中的類似框架相媲美。透過這本實用的書籍，熟悉Python的開發者將學習如何使用FastAPI，在更短時間內用更少的程式碼完成更多工作。 作者Bill Lubanovic深入介紹了FastAPI開發的細節，提供了各種主題的操作指南，如表單、資料庫存取、圖形、地圖等進階的概念。本書還能讓你快速掌握RESTful API、資料驗證、授權和效能最佳化等知識。由於與Flask和Django等框架的相似性，你會發現FastAPI很容易上手。 透過本書，你將： ．學習如何使用FastAPI建立網路應用程式。 ．了解FastAPI、Starlette和Pydantic之間的差異。 ．學習使用FastAPI與眾不同的兩個特性：非同步函式以及資料型別檢查和驗證。 ．探索Python3.8+的新特性，特別是型別註解。 ．理解同步和非同步Python之間的差異。 ．學習如何連接外部API和服務。
Python量化研究實作：Deepnote雲端平台應用(第1版)
⊙理論與實作兼具，從基礎概念→分析步驟→報表解讀與製作，主題式手把手教學與說明。⊙應用雲端平台即時分析、評論與協作完成分析專案。⊙分析歷程透明化且支持重現分析與線上展示成果。⊙可整合大數據分析與次級資料應用。⊙內容包含效度與信度分析、描述統計、平均數差異與變異數分析、相關與迴歸、中介與調節效應、結構方程模式等，為研究者提供有力支持。⊙本書附範例資料檔，至五南官網https://www.wunan.com.tw/，搜尋書號1H3S即可找到下載處。本書旨在引導讀者從概念到實作，整合常用統計方法，分為「基礎概念、分析步驟、報表解讀與製作」三大部分說明，並附有練習題加強實務能力。書中範例也提供數據與程式碼下載，幫助讀者快速上手，提升學習效率。內容適用範圍廣泛，無論是學位論文、期刊論文，還是專題報告與數據分析，都能為研究者提供有力支持。對於初學者，書中簡要解釋專有名詞與統計分析策略，能幫助快速入門；對於進階使用者，Python的多元擴展性與視覺化圖示則為更深入的分析需求提供強大助力。※本書另有線上課程，可透過系統化地引導閱聽者從概念到實作，容易聚焦與跟著實作學習。（課程相關資訊，可至五南線上學院官網https://www.wunan.com.tw/tch_home查詢）
看圖學Python人工智慧程式設計(第二版)
本書是一本學習Python程式設計的入門教材，也是一本入門人工智慧程式設計的基礎教材，可以讓初學者輕鬆自行建立相關的人工智慧應用。在內容上不只完整說明需要具備的Python程式設計能力，更詳細說明常見人工智慧應用的相關套件，可以馬上靈活運用這些套件來建立自己的人工智慧應用，包含：物體識別和OCR文字識別，人臉、多手勢追蹤、姿勢偵測（即時偵測出人臉、手勢和姿勢），與人臉識別（辨識出這是誰的臉），最後實際運用Python來建立剪刀、石頭、布等手勢操控Windows應用程式、AI健身教練、車牌辨識和刷臉點名/報到等專案開發。本書使用大量圖例和流程圖來詳細說明程式設計的觀念和語法，在流程圖部分是使用fChart流程圖直譯器，此工具不只可以繪製流程圖，還能使用動畫執行流程圖，來驗證程式邏輯的正確性，讓讀者學習使用電腦的思考模式來撰寫Python程式碼，藉以提昇邏輯思考、抽象推理與問題解決能力。
AI時代Math元年：用Python全精通機器學習
AI時代Math元年 - 用Python全精通機器學習https://youtu.be/YUZuEvK5g9Y✴︎ 迴歸分析：深度挖掘資料中變數間的關聯性與規律✴︎ 線性迴歸：透過直線模型解讀簡單資料的趨勢與變化✴︎ 多元線性迴歸：建構高維資料模型，分析多重影響因素✴︎ 非線性迴歸：處理複雜資料模式，探索非線性關係的應用✴︎ 正規化迴歸：透過嶺回歸與套索迴歸有效抑制模型過擬合✴︎ 貝氏迴歸：結合先驗知識與數據，實現貝氏統計推斷✴︎ 高斯過程：深入了解從理論到應用的高斯模型方法✴︎ k最近鄰分類：運用鄰近資料進行分類與迴歸的經典算法✴︎ 決策樹：以層次結構實現資料分類與回歸的靈活應用✴︎ 支援向量機：應對高維資料，實現精確分類與回歸分析✴︎ 主成分分析：透過降維技術提取資料中的核心特徵與模式✴︎ K平均值聚類：快速分群分析，尋找資料內部結構與規律✴︎ 高斯混合模型：運用軟聚類技術實現精細的資料分群✴︎ 最大期望演算法：優化模型參數，提升聚類與估計效能
AI之眼：幻影操控、變臉、唇語、美妝、手勢、肢體、表情偵測、人臉辨識Python創意實戰
https://youtu.be/dgboN8NDfdgAI之眼幻影操控、變臉、唇語、美妝、手勢、肢體表情偵測、人臉辨識Python創意實戰本書內容►《AI之眼》—— AI視覺時代的必讀指南！◄►幻影操控 × AI變臉 × 人臉識別 × 手勢追蹤◄►解鎖 AI 影像技術 × Python打造 AI 創意應用！◄「AI變臉、表情分析、手勢追蹤，不只是電影特效，而是你的創作工具！」還記得《Mission Impossible》中，湯姆克魯斯隔空拖曳螢幕、變換身份的畫面嗎？現在，你也可以用 Python程式，打造自己的「幻影操控」系統！◎本書特色★幻影操控：實作電影級互動技術。★變臉 & 美妝濾鏡：Face Mesh 解析變臉奧秘。★手勢追蹤 & 肢體識別：MediaPipe Hands、Pose 打造未來人機互動。★人臉辨識 & 門禁系統：DeepFace實作，從安全監控到 AI 互動應用。★疲勞駕駛偵測 & 表情分析：AI 深度學習技術落地應用。◎翻開本書，你將學到☆從零開始，打造 AI 影像處理專案。☆MediaPipe、DeepFace、Dlib、OpenCV 等強大Python模組的完整實戰。☆結合影像識別，創造安全監控、門禁系統、虛擬濾鏡、手勢密碼等創新應用。◎適合誰閱讀✔AI 與 Python 開發者 —— 想要動手打造 AI 影像應用的人。✔視覺創意工作者 —— 想探索 AI 美妝、變臉、濾鏡等新技術。✔學生、研究者 —— 對 AI 影像處理充滿好奇，想親自實作。
問ChatGPT也不會的Python量化交易聖經 - 從分析到真實交易一本全會
https://youtu.be/p9DDms3QUW8★國內金控現職量化交易研究人員傳授從量化分析到真實交易系統建置，一本書全學會☆量化統計專家 + 程式交易員共同帶你使用 Python 攻略台股量化分析及自動交易★問 ChatGPT 也無法得知的秘辛！量化交易研究人員帶你少走冤枉的量化交易研究之路投資是一門藝術，有時候做正確的事情不一定會賺錢，做錯誤的事情也未必會賠錢，只有長期投資績效才見的到真章，但如果等到長期交易最終賠錢才發現自己在做錯誤的事情，那就失去了時間又賠了金錢，得不償失。剛入量化投資這一行的人，很容易被高績效迷惑了，而忽略了自己的交易策略是否合理。我們作為相對的未來人，使用歷史數據來建構策略，很容易有意無意窺探到了未來資料，或者是過度擬合數據以及未盡詳盡的統計分析，導致我們誤以為尋找到了長期穩定可以產生超額報酬的交易策略。綜合上面所述，本書在技術上說明如何做量化分析、建構策略、AI 訓練市場數據及將一個策略架設排程每天去真實自動交易，另一大重點是，我們會在統計分析及建構策略的過程中，不斷向讀者說明如何避開建構出回測一條龍，上線一條蟲的策略。結合我們多年的量化研究及真實交易的經驗，透過一些特徵，我們可以避開錯誤的方式去建構策略，期待讀者在研究交易的路可以少走一點彎路。我們在學習量化分析及真實交易的過程中，很有可能在前面幾年處處碰壁，甚至難以贏過大盤，但是我們深信有金融知識以及數學量化的基礎支持，不斷的學習，小心控制風險，終究有一天會研究有成，在長期績效中贏過大盤，我們透過本書，期望可以與讀者共同成長，並且我們留下了可以供讀者發問的地方，隨時可以共同探討量化及投資相關的議題。
圖解資料結構 × 演算法：運用 Python 結合 ChatGPT 輔助驗證及寫程式(暢銷回饋版)
本書特色 ☑ 完整的內容結構和清晰的邏輯，豐富的圖例解說提高可讀性 ☑ 使用 Python 語言實作資料結構理論，並透過範例程式碼深入解析 ☑ 參閱國家考試題型設計難易適中的習題，立即檢驗學習效果 ☑ 附錄彙整出資料結構相關的專有名詞，方便查詢加深學習印象 ☑ 增加「ChatGPT 解決觀點」欄位，幫助理解提高學習效率 資料結構必備好書，暢銷回饋中！ 本書以簡潔有力、邏輯清晰、圖例豐富的方式詮釋資料結構理論，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。 資料結構必備好書，暢銷回饋中！AI 再進化！使用 ChatGPT 高效率生成 Python 程式碼資料結構是電腦科學領域中一門極為重要的基礎課程，對於從事資訊相關工作的專業人員而言，它具有不可忽視的價值。無論是在學術考試還是實際應用中，對資料結構的深入理解都至關重要。然而，對初學者而言，理解資料結構中的理論和演算法可能會帶來困難和挫折感。本書的獨特之處在於使用豐富的圖例解釋相對複雜的理論，並以簡潔明瞭的方式詮釋資料結構理論。從基礎的概念開始，逐步使用 Python 語言解釋陣列、堆疊、鏈結串列、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋等重要主題。附錄中整理了資料結構相關的專有名詞，並提供了重要演算法的介紹和實作範例。本書以簡潔有力、邏輯清晰的方式優化文句表達，並特別收集了大量習題，以確保讀者掌握各章節的學習成果。演算法節點盡量使用 Python 程式碼展示，而非虛擬碼形式。此外，本書還會展示由 ChatGPT 生成的程式碼。我們相信，ChatGPT 生成的程式碼具有簡潔性和精簡性，並能夠提供更好的解決方案。◇特別提供◇——————————————————ChatGPT 生成程式碼——————————————————可與人工編寫程式碼相互比較作為參考！｜本書範例程式碼檔案，請至博碩官網下載｜
AI時代的Python高效學習書-ChatGPT程式助理新思維
★程式小白一學就會，不再半途而廢★ 一改傳統以鉅細靡遺的語法為導向的學習方式，採取AI時代的學習方式，以解決問題為核心，透過貼近生活的實例講解重要的語法與主題，有效率地和AI助理合作，讓初學者不再苦苦糾纏於繁瑣的語法，培養解決問題的邏輯思維。 ★實用套件輕鬆上手，寫出厲害、有用的程式★ ．pillow：圖像處理，例如色彩模式、裁剪、旋轉、翻轉、濾鏡等。 ．matplotlib：繪製圖表，例如折線圖、散布圖、長條圖、直方圖、圓餅圖等。 ．tkinter：建立圖形使用者介面 (GUI)。 ．Requests、Beautiful Soup：網路爬蟲，例如抓取臺灣銀行牌告匯率資料、從yahoo!股市抓取即時股價等。 ★與ChatGPT完美合作，寫出正確、高效的程式★ 提示工程技巧大公開：查詢語法和範例◎撰寫、修正與優化程式◎閱讀並測試程式碼◎除錯◎幫程式加上註解或try…except語法◎解決流程錯誤與無窮迴圈◎撰寫邏輯複雜的程式◎透過設計與撰寫函式來解決問題◎查看與解決程式錯誤所造成的例外◎根據資料判斷要使用哪種圖表並撰寫程式◎根據附圖與文字敘述撰寫GUI程式◎解決網路爬蟲程式失敗。 在本書中，我們會在每章的開頭講解重要的語法與主題， 然後在結尾的地方透過「 ChatGPT程式助理」專欄，示範如何有效率地和AI助理合作， 讓初學者能夠快速寫出正確、有用的程式！ 當然這些提示工程技巧並不限定於ChatGPT，你也可以舉一反三、靈活運用在Gemini、Copilot等AI助理。 將「 ChatGPT程式助理」以專欄的形式放在各章的結尾，不僅能夠適時地示範ChatGPT在不同主題的使用技巧， 而且不會干擾讀者自學或教師上課的節奏。
AI視覺：最強入門邁向頂尖高手 王者歸來
AI視覺最強入門邁向頂尖高手王者歸來【書籍內容】◎ 台灣作者第一本「AI視覺」專書！五大最強亮點 ✔1. AI 影像技術全解析，從入門到頂尖高手✔2. 影像不只是影像，讓 AI 賦予它智慧與靈魂✔3. 數學、演算法、函數與Python程式，三大學習核心，建立的AI影像專案✔4. AI 影像應用無極限，打造你的專屬智慧影像系統✔5. 最完整 AI 視覺學習資源，帶你進入與設計 AI 影像時代◎ AI視覺最強入門，從新手到頂尖高手！在 AI 影像技術的浪潮下，你是否曾想過，如何讓影像處理不只是單純的圖像變換，而是賦予它智慧，讓程式「看見」並理解世界？本書 《AI視覺最強入門邁向頂尖高手》 將帶你從零開始，一步步掌握 AI 視覺的核心技術，讓你的影像程式不再只是空洞的代碼，而是充滿靈魂與創意的智慧應用！◎ 這本書，適合誰？ ★ Python & AI 初學者：從影像基礎開始，循序漸進學習。 ★ 影像處理 & OpenCV 愛好者：探索影像創意與高級應用。 ★ 開發者 & 工程師：打造 AI 監控、人臉識別、物件追蹤專案。 ★ 學生 & 研究人員：數學 + 演算法 + OpenCV，全方位掌握 AI 視覺技術。◎ AI 影像技術，從基礎到進階 ★ 影像處理基礎：影像讀取、色彩空間（BGR、RGB、HSV）、影像儲存與計算。 ★ 影像創意與特效：數位浮水印、動態影像（GIF、MP4）、藝術畫作設計。 ★ 影像增強與變換：圖像去霧、濾波降噪、傅立葉變換、直方圖對比度增強。 ★ AI 影像識別應用：手寫數字辨識、人臉偵測、車牌識別、醫學影像分析。 ★ AI 監控與自動追蹤：動態車道偵測、AI 監控系統、模板匹配物件搜尋。◎ 為什麼選擇這本書？ ★ 獨家「三步驟」學習法： ★ 數學原理 → 演算法邏輯 → Python x OpenCV x MediaPipe 實作，讓你學得深入又靈活應用！ ★ 從基礎到高階 AI 視覺應用，完整解構影像處理技術！ ★ 結合 OpenCV x MediaPipe x Python，打造創新影像應用專案！◎ AI 影像技術，開啟無限可能！影像處理與 AI 的結合，正顛覆我們的世界。無論是攝影特效、醫學影像、智慧監控還是自動駕駛，AI 視覺技術都是未來不可或缺的核心技能。現在，就是你踏入這個領域的最佳時機！☆立即入手《AI視覺最強入門邁向頂尖高手》，解鎖影像處理的無限可能，讓你的程式擁有真正的智慧與創意！☆教學資源說明教學資源有教學投影片、本書實例與習題解答，內容超過1500頁。如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供教學投影片。請老師聯繫時提供任教學校、科系、Email、和手機號碼，以方便深智數位股份有限公司業務單位協助您。臉書粉絲團歡迎加入：王者歸來電腦專業圖書系列歡迎加入：MQTT與AIoT整合應用歡迎加入：iCoding程式語言讀書會(Python, Java, C, C++, C#, JavaScript, 大數據, 人工智慧等不限)，讀者可以不定期獲得本書籍和作者相關訊息歡迎加入：穩健精實AI技術手作坊 讀者資源說明請至本公司網頁https://deepwisdom.com.tw下載本書程式實例與習題所需的影像素材檔案。
零基礎Python程式設計入門
※附範例檔，請至五南官網本書頁面下載參考※本書特色：●Python完整範例，提供語法實證●上機程式測驗，強化實作能力●課後學習園地，驗收教學成效●簡潔文字說明，搭配圖文並茂Python語言開發的目標之一是讓程式碼像讀本書那樣容易理解，也因為簡單易記、程式碼容易閱讀的優點，已逐漸成為程式設計的第一入門學習語言。Python語言具備物件導向、直譯、程式碼簡潔、跨平台、自由／開放原始碼等特性，加上豐富強大的套件模組，讓Python的用途更為廣泛。本書完全以入門者的角度去介紹，結合運算思維與演算法的基本觀念，並以Python語言來實作，寫作風格以淺顯易懂的文字，循序介紹Python語言的入門基礎。精彩篇幅如下：● 我的第一個Python程式● 認識資料處理● 運算式與運算子● 流程控制與選擇結構● 重複結構● 複合式資料型別簡介● 函數● 模組與套件
Python 程式設計基石：基礎概念與實戰應用全攻略
Everything is an Object！真正從零開始，為你打下扎實的基礎能力！本書將 Python 配合程式設計做一系統性說明，因此將內容分為了 4 個章節，分別是：程式設計基礎概念、 Python 基本概念及資料型態、程式敘述及模組化程式設計。第一章程式設計基礎概念，說明程式學習的重要性及相關基本概念。第二章開始，圍繞著 Python 萬物皆物件的觀念，說明 Python 的基本概念及相關的基本資料型態及操作，其中特別針對 container、iterable 及 sequence 等相關資料型態及操作做深入的探討。第三章程式敘述分別以 simple statement（簡單敘述）與 compound statement（複合敘述）對 Python 在模組化程式設計時所會使用的程式敘述做系統性的說明。在第四章中，對 Python 所提供的模組化程式架構，如 function（函數）及 module（模組）等相關文法及機制進行說明及探討。為了使讀者能夠掌握模組化設計的完整能力，本書特別就作業系統中檔案相關的概念及 Python 對於文字檔案的存取做基本的介紹及 Python 所提供的 type hint。最後提供多個實際的範例說明如何進行有效的模組化程式設計。本書特色。內文盡量以原文呈現重要專業名詞，期望提升讀者對專業知識及相關文獻的理解。。各章節中使用 Python Shell 以各種面向提供大量的操作實例，並針對同一題目提供多種設計方式及說明其優缺點，強調「做中學」的重要性。目標讀者對於初學者而言，程式設計能力的訓練應分階段逐步進行：基本邏輯設計、結構化程式設計、模組化程式設計、物件程式設計及物件導向程式設計。每一個階段，在學習過程中都扮演著承上啟下的關鍵角色。若不切實際地追求速成，最終將無法理解專業領域的核心知識，難以有所成就。因此，本書希望讓首次學習 Python 的學生和業界人士能夠掌握 Python 語言及相關的專業技能。※本書範例檔，請至博碩官網下載
精通Python網路開發
使用Python套件與框架完成網路自動化、監控、雲端和管理👍 台灣旅美資深網路技術專家最新實戰指南 👍 教你用Python點滿網路自動化的技能樹 👍 涵蓋Docker、Python、GitLab與DevOps技術 👍 從基礎技能到建構企業級API全面掌握🎯 適合所有希望拓展技能並追求網路自動化（NetDevOps）的網路工程師！ ________________________________________「本書書名是《精通Python網路開發》，但涵蓋範圍遠遠超出了Python腳本。我僅使用這本書，就足以讓我經驗豐富、精通CLI的網路安全工程師團隊，快速了解網路自動化及其相關知識。簡言之，尋求專注於自動化的網路工程師，可將本書視為網路工程庫的重要補充。」 --Daniel Luechtefeld -Snowdog 技術和網络首席顧問 在基礎設施中，網路決定了應用程序部署、維護和服務方式。身為一種強大的程式語言，Python為網路工程師提供了許多工具，讓他們能像過去的系統工程師與程式開發者一樣，探索與操作設備。在《精通Python網路開發》一書中，您將開始一段以Python為基礎的旅程，從傳統的網路工程師轉變為能適應下一代網路的網路開發人員。 本書針對新的Python特性和DevOps框架進行全面更新。新增了關於Docker容器和Python3 Async IO的章節，每一章也使用最新的函式庫和範例，以確保相容性與對概念的理解。 從Python的基本概述開始，您將學習與傳統網路設備和支援API的網路設備互動的方法。利用高階Python套件與框架來執行網路自動化任務、監控、管理和強化網路安全，深入研究AWS和Azure雲端服務與運算，使用Git管理程式碼、GitLab實作持續整合，運用基於Python撰寫的測試工具來驗證網路。 您將學到： *使用Python與網路設備互動 *了解Docker開發與部署的方式 *使用Python和各種工具獲取網路資訊 *學習使用ELK執行網路資料分析 *使用Flask並建置一個高階API與企業內部應用程式互動 *發現Python3的新Async IO特性與概念 *探索測試驅動開發的概念並使用PyTest來驅動程式碼測試的覆蓋率 *了解使用GitLab與網路中的DevOps實例
資料可視化王者：用Python讓AI活躍在圖表世界中
【本書特色】☆★全彩印刷★☆★數學、藝術、說圖★版面配置、裝飾★色彩空間、顏色映射★二維散點圖、二維線圖、極座標繪圖、二維等高線★熱圖和其他、平面幾何圖形★三維散點圖、三維線圖、網格曲面、三維等高線★箭頭圖、立體幾何★數列、函式、二次型、隱函式★參數方程式、複數、距離★平面幾何變換、立體幾何變換、奇異值分解★瑞利商、心形線、★模式、隨機、Dirichlet分佈★貝茲曲線、繁花曲線、分形、網路圖【書籍內容】本書以數學與藝術的結合為主題，涵蓋多個視覺化技術和數學概念。首先，數學 + 藝術章節探討兩者如何在解構和重構世界中展現相似性。接著，說圖章節介紹視覺化的生命週期，從數據收集到最終呈現，並說明各種視覺化媒介的選擇。版面配置章節則幫助讀者理解如何有效地呈現數據，提升視覺化的吸引力。裝飾章節介紹常見的美化技術，強調程式設計和圖形創作的重要性。色彩空間章節講解如何在Matplotlib中定義顏色，並深入探討RGB色彩模型的應用。顏色映射章節則重點講解顏色映射的概念，將數值映射到不同顏色上。二維散點圖、二維線圖、極座標繪圖、二維等高線、熱圖和其他平面幾何圖形章節各具特色，展示不同類型的數據，強調數學在視覺化中的重要性。三維散點圖、三維線圖、網格曲面、三維等高線、箭頭圖及立體幾何章節介紹三維視覺化方案，讓讀者靈活運用不同維度的技術。代數部分涵蓋數列、函式、二次型、隱函式、參數方程式和複數，幾何部分探討距離、平面幾何變換、立體幾何變換、奇異值分解、瑞利商及心形線，強調代數與幾何的聯繫。最後，模式 + 隨機章節選取Dirichlet分佈、貝茲曲線、繁花曲線、分形及網路圖，展示模式與隨機之間的互動，拓展視覺化的應用範疇。整本書融合數學與藝術，提供讀者探索數學之美的機會。
跟阿志哥學Python(第七版)
本書以兩人交談的方式，讓讀者從本書主角「阿志哥和苡凡妹」輕鬆的對話中，引發對Python程式設計的興趣。本書亦將初學者在撰寫程式時容易出錯的地方彰顯出來，讓讀者深刻地烙印在腦海中，往後不會出現同樣的錯誤。另外，為了讓讀者了解每一章的主題，在各章章首置入饒富趣味的圖片，點出該章的學習目標，為學習Python程式設計增添了樂趣。透過豐富的範例程式和詳細說明，幫助讀者在學習過程中提升學習效率。每一章的習題經過精心設計，涵蓋選擇題、簡答題、實作題和除錯題等多樣題型。此外，書中引入了生成式AI工具，如ChatGPT、Claude、Gemini和Copilot，作為學習的輔助資源，進一步提升學習的效果，幫助讀者更全面地掌握程式設計技能。
Raspberry Pi 樹莓派：AI × OpenCV × LLM × AIoT 創客聖經
⛧⛦ 樹莓派 5 / 樹莓派 4 皆適用 ⛦⛧⛧⛦ 一本帶你玩翻人工智慧與物聯網 ⛦⛧『Raspberry Pi 樹莓派』是一款信用卡大小的單板迷你電腦，深受全球創客的喜愛。本書將引領你踏上創客之路，利用樹莓派建立 IoT 物聯網與 AIoT 智慧物聯網，以及親手打造遙控串流視訊車、自動避障車、物體追蹤車與 AI 自駕車。甚至讓你在樹莓派上運行 LLM 大型語言模型，並透過 Python 與 LLM 技術，以自然語言進行硬體控制。是不是已經迫不及待、躍躍欲試了呢？或許還有點擔心沒有基礎，會難以上手？請放心。本書將從樹莓派的購買、安裝與設定開始，逐步帶領你使用 Windows 電腦遠端操作樹莓派，並介紹 Linux 系統指令與伺服器架設，讓你不再畏懼終端機黑畫面的文字模式。接下來，我們將探索樹莓派的 GPIO 腳位，並透過 Python，甚至結合 ChatGPT API 和 LLM 等生成式 AI 來控制硬體。同時，本書也涵蓋如何在樹莓派上使用 Pico 開發板或 Arduino 開發板進行軟硬體整合，為你提供更多面向的選擇。更精彩的是，運用 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機，並結合 OpenCV 電腦視覺套件與多種知名的深度學習模型，實作人臉偵測、手勢追蹤、人體姿態估計、即時物體偵測、文字偵測與車牌辨識等 AI 應用。至此，你便能輕鬆跟著我們的腳步，透過 Node-RED 物聯網開發工具和 Teachable Machine 來建立 AIoT。此外，也能透過整合超音波感測器、OpenCV 和 TensorFlow Lite，打造出自動避障車、物體追蹤車以及 AI 自駕車。無論你是創客新手或進階愛好者，本書將幫助你全面掌握樹莓派，發揮你的創意，輕鬆進行各種 AI 軟硬體整合專案！本書特色:➢ 無需額外設備，從 Windows 電腦遠端操作樹莓派➢ 從零開始學習 Linux 系統與伺服器架設➢ 透過 Python 結合 GPIO 腳位與 ChatGPT API 或 LLM，以文字控制硬體➢ 同場加映樹莓派 Pico W 與 Arduino Uno 開發板的應用➢ 建立 Pi 相機模組或 Webcam 攝影機的網頁串流視訊➢ 搭配 OpenCV 電腦視覺套件，實作人臉、手勢、姿勢、物體、文字、車牌等偵測與辨識➢ 活用 YOLO、MediaPipe、CVZone 和 TensorFlow Lite 等熱門 AI 套件➢ 透過 Node-RED 建立 IoT 儀表板，並連結 TensorFlow.js 手勢辨識打造 AIoT 應用➢ 藉由自駕車智慧系統，體驗深度學習模型的道路、號誌與行人偵測➢ 親手打造你的遙控串流視訊車、自動避障車、物體追蹤車以及 AI 自駕車
Python遊戲開發(PyGame基礎篇)
本書是『遊戲設計與開發系列』的第一本書，主要教導新手與初階使用者之讀者熟悉使用Python進行程式開發，配合Pygame套件進入遊戲設計與開發的實際應用，主要目的是提供初學者可以一步一步安裝好Python程式開發環境，安裝與設定Pygame套件的遊戲開發與設定等等。目前已經有許多Pygame遊戲開發的網路教學影片與許多文章與討論，由於Pygame遊戲開發充分使用到Python物件導向程式設計與開發的許多技巧，對於學習高階的Python物件導向程式攥寫有許多助益，PyGame是一個用於開發2D遊戲的Python套件模組，它為遊戲開發者提供了簡單易用的API。PyGame這個套件建立在SDL（Simple Direct Media Layer）之上，並且能夠處理多種多媒體任務，如音頻、視覺效果、輸入控制等，適合用來創建遊戲、模擬器或其他多媒體應用，雖然目前遊戲設計與開發仍是以C與C++語言為主，但是由於C與C++語言入門雖不難，但是要深入C與C++語言後，可以進行遊戲開發，其門檻對許多專業程式開發人員仍然需要多年的訓練與多年不懈的努力才能有基本遊戲開發的程式攥寫技能，然而遊戲設計除了開發工具熟悉與專業之外，對於遊戲設計的領域知識與獨門技巧，尤其對於圖片、影音、人機介面操控與遊戲繪圖時脈與禎數整合與各種程序分時多工的設計技巧，更是C與C++語言之更深入的高階技巧，致使使用C與C++語言開發遊戲成為及少數專業程式開發人員可以進入的領域。本書是Python之Pygame遊戲設計中基礎入門書，後續筆者會針對不同遊戲，單獨針對每一種不同類型與獨特的遊戲開發例子，會獨立設計專書來帶領讀者進入遊戲專業開發的殿堂。
AI時代Math元年：用Python全精通程式設計
AI時代Math元年 - 用Python全精通程式設計本書旨在幫助零基礎的讀者學習Python程式設計。涵蓋了Anaconda和JupyterLab的安裝與使用，並深入介紹Python的基本語法、資料型態、常見運算、控制結構、函式以及物件導向程式設計，讓讀者能夠掌握Python的核心概念。在資料視覺化方面，本書探討了二維和三維視覺化技術，並使用Seaborn進行資料視覺化，幫助讀者將資料轉化為可視化的圖形。此外，書中詳細介紹了NumPy的使用，包括索引和切片、常見運算、陣列規整、線性代數以及愛因斯坦求和約定，這些都是進行資料分析的重要工具。Pandas部分則著重於快速視覺化、索引和切片、時間序列資料的處理及資料規整，讓讀者能夠有效管理和分析資料。在進階視覺化和運算方面，本書介紹了Plotly的統計視覺化、SymPy的符號運算、SciPy的數學運算及Statsmodels的統計模型，這些工具能夠幫助讀者進行更複雜的資料分析。在機器學習的部分，書中探討了Scikit-Learn的應用，包括資料預處理、回歸、降維、分類和聚類等技術，讓讀者了解如何利用機器學習解決實際問題。最後，本書還介紹了如何使用Streamlit來架設應用程式，特別是機器學習相關的Apps。整體而言，本書以實作為主，搭配Jupyter Notebook，引導讀者在動手練習中學習Python程式設計、資料分析和機器學習的基礎知識，並以圖形和口語化的方式解釋背後的數學思想。
科學方法賺大錢：Python進行商品期貨量化交易
◆ 集結10多年豐富的實戰經驗，涵蓋量化交易的各種面向，快速上手Python期貨量化交易！ ◆本書以商品期貨為標的，Python為工具，讓你使用策略來進行量化交易。這些基於AI及統計學原理的交易方法，讓你不再靠感覺讓自己的金錢陷入險境。內容安排由快速講解Python原理開始，直接就進入量化交易的策略分析，通通是被殘酷市場驗證過的賺錢案例。不僅完整說明量化交易的API，也提供了開放原始碼的SDK做使用。之後講解CTA策略，交易方法相對規則化、系統化，結合不同的策略理論開發CTA策略，包括了最重要的回歸策略和布林帶、乖離率等等。另外也有完整的回測和實盤，讓你的策略能真正通過實戰測試，包括使用Tick資料讓回測更精準、回測績效報告詳解、如何避開回測中的陷阱、遞進和交叉回測、量化交易實盤。對優秀的量化交易者來說，掌握風險管理的方法是非常有必要的。本書也介紹了期貨市場的三大風險及正確的倉位管理方法。在最後的單元中，也說明了常用的止盈和止損方法、量化交易與基本面資料、交易中常用的數理知識、量化交易與統計學。本書從真正的實戰交易出發，透過各種經典策略案例來指導讀者實作學習，讓您以更精準的方式，殺入量化交易的熱區賺大錢！【獨家特色】★ 附帶完整的策略程式，提高學習效率。★ 涵蓋 Python 程式語言基礎知識。★ 對量化交易策略案例進行分析。★ 專案案例典型，實戰性強，高應用價值！★ 提供完整的技術支援。【適合讀者】● 需要全面學習量化交易的主觀交易者。● 金融分析師。● 金融專業學生。● 喜歡交易的 IT 從業者。● 希望提高量化交易水準的人員。※ 本書附程式碼，可至深智官網下載：https://deepwisdom.com.tw/
Python金融市場賺大錢聖經：寫出你的專屬指標(第三版)
☆ ★寫出你的專屬指標★☆ 現職程式交易員帶你用python寫出本書三大核心獲取台灣股市資料X小幫手每日自動監控市場X透過回測打造最佳策略當別人的策略10秒鐘完成回測10年的資料時，你是否仍辛苦的一年一年人工驗證自己的策略？當別人有程式在替他監控市場而有空邊喝咖啡邊吃下午茶時，你是否還在辛苦盯盤，甚至荒廢本業？近年來程式充斥、席捲了整個市場，學習程式不僅是為了因應就業潮流，也是讓您在各個場域、各種需求下都能有更適合自己的一套作業方式！比起其他好用又方便的自動交易軟體，Python擁有更高度的自由化；比起雖然專業且支援廣泛卻要價不斐的軟體Bloomberg，Python是更容易入手的選擇。學會一套Python語言讓你可以自由地獲取你想要的資料、自由地寫出屬於你的專屬指標。☛讀完本書，您能熟悉軟體的執行方式、基本套件操作及函數：✔基本觀念：變數、print 等✔了解常用資料結構概念及常用基本資料類型✔迴圈、條件式及控制✔運算子：+ - * / 以及其他概念✔了解Python規定縮排規則及import使用套件基礎操作✔熟悉pip與def概念及語法✔熟練cmd、vscode及Github✔實際操作爬蟲，了解pandas套件、BeautifulSoup與一些常使用的資料清洗方法✔學會yfinance、ta套件及deal_holiday.py程式，並學會設置windows排程✔try / except 的基本概念及應用✔traceback 追蹤錯誤訊息✔numpy 的各種基礎統計方法：max、min、std、mean、percentile等✔熟悉pyfolio用法，熟悉backtrader框架的入門與應用☛適合讀者✪具備基本Python基礎的讀者✪對程式交易無經驗或小有經驗者✪想更輕鬆獲取股市交易資訊的讀者
Python x AI辦公室作業自動化：Word、Excel、PowerPoint、PDF、CSV、Pandas-多執行緒、排程、藝術二維碼、短網址、電子郵件、爬蟲
Python x AI辦公室作業自動化Word、Excel、PowerPoint、PDF、CSV、Pandas多執行緒、排程、藝術二維碼、短網址、電子郵件、爬蟲【本書內容】★☆★☆★【技術最強、功能最廣】★☆★☆★★☆★☆★【國內第1本 - 藝術二維碼、短網址】★☆★☆★★☆★☆★【AI助力效率飛躍】★☆★☆★★☆★☆★【多執行緒設計效能提升】★☆★☆★◆正則表達式CIA情報員搶救任務電子郵件地址自動擷取文件格式化自動化◆多執行緒進階平行運算客戶服務系統效能提升即時數據同步技術企業自動化報表生成◆自動化檔案管理自動化備份流程批次檔案修改過期文件自動清理◆提升效率的利器 – 短網址短網址生成器短網址解析技巧◆藝術二維碼QRCode到電子名片背景圖像QRCode◆告別重複工作 – 自動化排程schedule模組應用APScheduler模組 - 背景任務管理◆Python高效處理Word自動化行銷文案生成擷取圖表、表格數據Word與PDF格式互轉◆PDF魔法擷取PDF中的圖片、文字與表格PDF文件加密與解密PDF浮水印自動生成◆Python操作Excel吸睛報表完美呈現數據圖表說故事樞紐分析表的強大應用Excel與CSV轉換Excel轉PDF◆Python操作PowerPoint程式自動生成簡報批次簡報製作 - 效能再升級會議簡報自動化流程PowerPoint轉PDF◆傳送與接收電子郵件自動發送會員信件通知會員繳費提醒找出含特定內容的郵件◆網路爬蟲技術多執行緒爬蟲下載圖片自動抓取網頁數據並轉成表格JSON數據下載轉CSV或Excel網頁表格轉CSV或Excel◆Openai API助攻客服設計線上客服設計ChatGPT x Excel建立客服知識庫
超簡單Python＋MicroPython物聯網應用：堆積木寫程式輕鬆學習軟硬體整合(第三版)
☆★☆ ChatGPT / Copilot超強助力 ☆★☆ 「圖解」≠「簡單」，物聯網初學者真正零基礎學習的入門書籍 使用ESP8266開發板，輕鬆實作MicroPython，快速進入STEAM世界 從ESP8266到Raspberry Pi Pico，搭配ChatGPT/Copilot輔助寫程式，輕鬆學會程式設計、運算思維與物聯網應用！ 本書內容相當適合對Python或運算思維有興趣的初學者，可作為Python程式設計入門，或 MicroPython 物聯網相關課程教材。架構上亦循序漸進地從 Python 基礎開始，透過Copilot 生成式 AI 學習程式語法，接著進入 MicroPython 物聯網應用的各種領域，並搭配 ChatGPT 來加深 / 加廣程式的撰寫，輕鬆使用 MicroPython 整合 Web 服務，建立出所需的物聯網應用與專案開發。 【內容重點】 ✣ 使用「初學者」的Thonny Python IDE來輕鬆入門Python + MicroPython程式設計到Raspberry Pi Pico開發板。 ✣ 本書提供獨家ESP8266Toolkit工具箱，支援Blockly for MicroPython積木程式，讓你使用積木拼出你的MicroPython程式。 ✣ 使用ESP8266高性價比的入門「機智雲」開發板，不需麵包板；不用硬體接線，讓你輕鬆實作軟硬體整合的MicroPython程式設計，快速進入STEAM世界（Science 、Technology、Engineering、Arts和Math）。 你將學會以下專案： ✔ 建立三色 LED 的跑馬燈 ✔ Google圖書查詢的 Web API ✔ OpenWeatherMap 天氣資訊指示燈 ✔ 使用 LINE Notify 送出天氣通知 ✔ 上傳 OpenWeatherMap 目前氣溫 ✔ 使用MQTT上傳資料至物聯網平台 ✔ 使用Timer計時器建立跑馬燈 ✔ 使用HTML網頁遠端控制 LED ✔ 使用空手彈奏的 Pico電子琴 ✔ 溫溼度OLED監控IoT裝置+NodeRED儀表板 【適合讀者】 ＜初學者＞ 已經有其他程式語言基礎，或對運算思維有興趣。 ＜自學者＞ 適合用於自學 Python 程式語言。 ＜自造者＞ 適合想體驗自造精神或軟硬體結合。 ＜教育者＞ 可以作為 Python 程式設計課程的教學教材。
MicroPython 程式設計(ESP32 物聯網基礎篇)
本書是「ESP系列程式設計」的第二本書，主要教導新手與初階使用者之讀者熟悉使用ESP32開發板使用最基礎的數位輸出、數位輸入、類比輸出、類比輸入、網際網路連接、網際網路基礎應用等等。ESP 32開發板最強大的不只是它的簡單易學的開發工具，最強大的是它網路功能與簡單易學的模組函式庫，幾乎Maker想到應用於物聯網開發的東西，只要透過眾多的周邊模組，都可以輕易的將想要完成的東西用堆積木的方式快速建立，而且ESP32開發板市售價格比原廠Arduino Yun或Arduino + Wifi Shield更具優勢，最強大的是這些周邊模組對應的函式庫，瑞昱科技有專職的研發人員不斷的支持，讓Maker不需要具有深厚的電子、電機與電路能力，就可以輕易駕御這些模組。筆者很早就開始使用ESP 32開發板，也算是先驅使用者，希望筆者可以推出更多的入門書籍給更多想要進入「ESP 32開發板」、「物聯網」這個未來大趨勢，所有才有這個系列的產生。
輕量又漂亮的Python Web框架：Streamlit AI時代非學不可
Streamlit的優勢與安裝 文字與資料展示元素 資料視覺化與圖表元素 多媒體展示元素 使用者輸入類元件 版面配置和容器元件 狀態顯示與流程控制 機器學習工作流程 醫療費用預測Web應用 銷售資料儀表板Web應用 常常看到許多展示AI的網頁非常漂亮，心中都會想說，又要開發AI程式，又要寫網頁，一定是很大的工程吧！但這些漂亮的網頁，很可能也是AI工程師用非常簡單的方法開發出來的，靠的就是最新的Web框架Streamlit。隨著機器學習和資料科學的發展，將複雜的分析結果用簡單易懂的方式展示給非技術人員，變得非常重要。 傳統的Web框架如Flask、FastAPI或Django雖然功能強大，但開發過程常常讓人抓狂，需要寫大量模板和視圖程式。這時，Streamlit這個神奇的Python函數庫出場了！它大大簡化了資料Web應用的開發過程，讓你只需使用熟悉的Python語言，就能快速建構出互動式的機器學習和資料科學Web應用。Streamlit的高效和強大功能，迅速吸引了無數資料科學家和機器學習工程師的目光。 這本書會帶你從安裝、啟動一路學起，並詳細介紹各種展示元素，從文本展示到資料視覺化，從多媒體展示到使用者輸入元件，應有盡有。書中還會教你如何利用Streamlit進行標準的機器學習工作流程，並通過實戰範例，如基於隨機森林演算法的企鵝分類和醫療費用預測應用，讓你實際操作，學以致用。這些內容不僅讓你快速掌握Streamlit，還能大幅提升你在機器學習和資料科學Web應用開發上的效率與樂趣！
Python建模與模擬|科學家與工程師的入門指南
學習如何利用Python來充分發揮建模和模擬的潛力，建立逼真的模型，輕鬆解決複雜而重要的問題。 釋放預測的力量，本書揭開了宇宙的秘密並掌握預測的藝術！從帝國大廈投擲一分錢到一杯咖啡的溫度變化，您將學習如何建立模型、編寫Python程式來類比它們、並使用這些模型來預測和解釋系統的行為。利用迭代建模、分析、符號計算等方法，實作從共享自行車系統到人口模型等各種模型。 本書非常適合希望提高對模型和模擬理解能力的各領域學生和專業人士。讀者無需具備程式設計、科學或工程方面的知識。每章都有一個可下載的Jupyter筆記本，您可以輕鬆使用程式碼進行實驗，並學以致用。 透過本書您將可以： *建立世界人口模型、預測增長極限並進行未來預測 *模擬傳染病的傳播和廣泛接種疫苗的影響 *分析葡萄糖和胰島素在濃度隨時間變化時的交互作用 *探索棒球等投擲物和溜溜球等旋轉物體的物理學原理 *使用優化方法來確定在芬威球場擊出全壘打所需的力度
資料視覺化：用Python為星空作畫
ChatGPT竟然還可以教你用Python取得並視覺化公開的天文觀測資料！這是全台第一本透過ChatGPT問答創作而成的天文科普書你對星空有什麼好奇呢？太陽怎麼變化？水星逆行是什麼？如何發現系外行星？有哪些不同種類的星系？星體位於何方、有多遠、有多亮、有多重？如何繪製全天空星圖、星座圖、恆星的生命軌跡圖、星體在不同電磁波段下的樣貌？本書提供豐富的問答範例和開源程式碼，讓你隨著故事，透過公開的天文觀測資料，解答這些問題，體驗探索天文的樂趣ChatGPT等生成式AI的出現，降低了大眾接觸天文研究的門檻。例如，任何人都可以用它來生成Python程式碼，以取得並視覺化公開的天文觀測資料。本書以故事形式將兩大主軸交織而成。其中一個主軸是示範如何透過與ChatGPT的問答，學會用Python來探索各種星體的觀測資料。這個部份的內容涵蓋：藉由太陽觀測資料來了解它有何變化、追蹤太陽系天體的軌道位置以解開行星逆行之謎、分析系外行星的繞行週期來看出它們遮擋所屬恆星的凌日現象，以及一窺韋伯太空望遠鏡所拍攝的星系影像和光譜。另一個主軸則示範如何運用創造力來遊玩ChatGPT上的角色扮演遊戲《獵星者旅店》。你可以在旅店的圖書館翻閱「Colab天文魔法書：掌握Python套件」，也能參與旅店中的天文社社課，了解如何用Python查詢星體的座標、距離及亮度。或是你想用Python繪製出全天空星圖及星座圖，那就詢問旅店老闆哪一位獵星者能幫忙。如果你玩心更重的話，不妨在這遊戲中創造出遊戲，藉此學習用Python繪製出星體的質量分佈圖、恆星的生命軌跡圖，以及星體在不同電磁波段下的樣貌。生成有趣體驗的魔法皆來自你的想像。
Hello！Python程式設計
想從 0 基礎開始學會程式設計？快來閱讀本書 想看 2 行程式解 APCS 的例子？快來閱讀本書 本書著重解題方法，使用大量實例與圖示，協助您快速學會程式設計！本書由資深教師編撰，針對初學程式設計的困難，提供以下秘笈： *從 0 開始，讓您按部就班學會程式設計。 *超過 100 個範例可供動手練習。 *著重解題方法設計，範例皆提供解題方法設計、程式碼、執行結果、程式解說等。 *使用大量圖形說明解題方法。 *搭配 APCS 基本實作題，協助跨過門檻。
演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來
演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來 (全彩印刷) 本書內容 ★★★★★【國內第1本演算法 + 創意實作】★★★★★ ★★★★★【彩色圖解演算法】【Python創意程式】★★★★★ ★★★★★【約700張彩色圖片+ 296個創意應用】★★★★★ 這是一本使用Python從零開始指導讀者的演算法入門書籍，閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用： ◎演算法基本觀念 ★ 主要內容：時間複雜度、空間複雜度 ☆ 創意應用：一個要計算8411億年的程式 ◎陣列與鏈結串列 ★主要內容：陣列、單向(雙向)鏈結串列、循環鏈結串列 ☆創意應用：客戶資料管理、庫存管理系統、瀏覽器歷史記錄管理系統、音樂播放管理、醫療排隊系統 ◎佇列(Queue) ★主要內容：插入、讀取、串列模擬佇列 ☆創意應用：模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理 ◎堆疊(Stack) ★主要內容：堆入push、取出pop、認識堆別在函數呼叫的角色 ☆創意應用：模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理 ◎二元樹(Binary Tree) ★主要內容：建立、讀取、前序(中序與後序)遍歷二元樹 ☆創意應用：表達式樹、家譜樹、網頁導航樹、遊戲AI決策樹 ◎堆積樹(Heap Tree) ★主要內容：建立、取出、刪除、最小(最大)堆積樹 ☆創意應用：線上遊戲得分排行榜、物流中心的貨物調度、醫院緊急情況處理系統、電商平台推薦系統設計、多任務處理最短作業優先調度 ◎雜湊表(Hash Table) ★主要內容：雜湊表與陣列、效能分析、模組 ☆創意應用：電影評分系統、電子郵件垃圾過濾器、社交媒體標籤系統、網頁瀏覽記錄、簡單的快取系統 ◎排序 ★主要內容：泡沫、雞尾酒、選擇、插入、堆積樹、快速與合併排序 ☆創意應用：社交媒體貼文按讚數排序、任務排序、KTV點播次數排序、影評排序、旅館價位排序 ◎數據搜尋 ★主要內容：順序、二分搜尋、搜尋最大值 ☆創意應用：順序搜尋商品庫存、二分搜尋法查詢書籍、順序搜尋電子郵件黑名單、書籍搜尋使用二分搜尋法 ◎回溯演算法 ★主要內容：走迷宮、迷宮設計與堆疊 ☆創意應用：排列組合、密碼生成、圖的著色、任務分配、走迷宮 ◎從遞迴看經典演算法 ★主要內容：河內塔、八皇后、碎形、VLSI設計費波納契數列 ☆創意應用：費波納契數列、排列組合、密碼、最少著色、數獨 ◎圖形(Graph)理論 ★主要內容：廣度優先搜尋、深度優先搜尋、拓墣排序、Kahn’s、最小生成樹演算法、Prim、Kruskal ☆創意應用：走迷宮、社交網路中的最短關係鏈、網路爬蟲、航班路徑查找、檢測圖中的環、拓撲排序、島嶼數計算、金融與經濟分析 ◎圖形理論之最短路徑演算法 ★主要內容：廣度優先搜尋、深度優先搜尋、拓墣排序、Kahn’s、最小生成樹演算法、Prim、Kruskal ☆創意應用：GPS導航實例、金融市場套利檢測、專案管理中的最短時間計算、機器翻譯、機器人路徑規劃、電信網路費用計算、太空探測器的導航 ◎貪婪演算法(Greedy Algorithm) ★主要內容：局部最佳解、霍夫曼(Huffman)演算法、認識NP-Complete ☆創意應用：找零錢問題、選課分析、背包裝滿最高價值商品、購買廣告與電台選擇、業務員旅行之最短路徑、工作排程問題 ◎動態規劃演算法 ★主要內容：思維與步驟、弗洛伊德(Floyd-Warshall)演算法 ☆創意應用：找零錢問題、背包問題、旅遊行程的安排、挖金礦問題、最長共用子字串 ◎資料加密到資訊安全演算法 ★主要內容：資料安全與資料加密、摩斯密碼、凱薩密碼、文件加密技術 ☆創意應用：訊息鑑別碼、數位簽章、數位憑證 ◎常見職場面試的演算法 ★主要內容：基數轉換、質數、回文、歐幾里德演算法、最小公倍數、網頁排名PageRank ☆創意應用：文學創作、製造業同步生產週期、物流管理、網路路由週期性檢查 ◎精選LeetCode考題演算法 ★主要內容：爬樓梯、強盜搶劫、粉刷房子、粉刷籬笆、棒球比賽得分、判斷矩形是否相交、分糖果、機器人路徑、小孩分餅乾、賣檸檬汁找錢 ☆創意應用：財務規劃投資、最佳股票買賣時機、最佳資源分配、遊戲計分系統、迷宮探險
【最新ITS認證第二版】Python零基礎入門班(含ITS Python國際認證模擬試題)
Python程式設計入門必修 國際認證考試必備 銜接職場應用 提高競爭力 Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，並提供國際認證考試模擬練習，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■除了提供在本機建置開發環境的方法，更新增運用熱門Google Colab雲端開發環境的技巧，不需安裝設定即可撰寫並執行Python程式。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精彩的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■書末納入ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證模擬試題，由ITS Python國際認證滿分講師主筆編寫。新版內容對應最新國際認證考試題目，彙整重要觀念，並有內容章節的標示，以及提供參考解答，藉此完整了解命題方向，取得國際認證的最佳學習方式與應試能力。 ■附加「善用ChatGPT學Python入門」影音教學，除了寫程式之外，其實我們可以運用ChatGPT來解釋程式碼、為程式碼註解、撰寫指定功能語法，以及幫程式除錯…等，加速與深入Python程式語言的學習。 【書附超值學習資源】 160分鐘Python快速入門影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 ITS Python國際認證模擬試題參考解答/原廠認證應考資訊 「善用ChatGPT學Python入門」影音教學 【關於IT Specialist資訊科技專家國際認證】 ITS Python為「IT Specialist資訊科技專家國際認證」系列考科之一，IT Specialist Certification是由PearsonVUE．Certiport（國際專業教育與認證機構）承接微軟MTA技術專業國際認證架構，進行測驗考綱再研發後推出之最新品牌。
資料結構：使用Python(增訂版)
本書適合已經學過Python程式語法、具有基礎Python類別與物件語法與概念的讀者進階研習資料結構。使用圖解方式說明資料結構的概念，依照步驟顯示資料結構中新增、刪除、搜尋元素的運作過程，各種資料結構的優缺點與使用時機，務求讓概念的解說清楚易懂。接著，進行程式碼實作與解說，並分析程式的執行效率。本書從基礎到進階方式安排章節次序，依序為資料結構簡介、Python的資料儲存容器、陣列、鏈結串列、佇列與堆疊、樹狀結構、進階樹狀結構、排序、搜尋與雜湊、圖形資料結構與圖形走訪、圖形最短路徑、常見圖形演算法、2-3-Tree、2-3-4-Tree 與B-Tree。一步步帶領讀者進入資料結構的世界，熟悉資料結構的概念，以運用資料結構解決問題，提高程式執行速度。學習資料結構沒有捷徑，在程式實作中不斷地融入資料結構，比較不同資料結構對程式執行速度的影響，慢慢累積就會進步。
C的快速＋Python的易學 - Go語言全功能開發養成書
本書分為四大部分。 第1部分包括第1到13章，主要介紹Go標準函式庫的同步基本操作，包括互斥鎖Mutex、讀寫鎖RWMutex、WaitGroup、條件變數Cond、Once、Map、Pool、Context、 channel等，以及最新的原子操作知識，主要的重點在channel身上，最後還介紹了Go的記憶體模型。 第2部分包括第14到18章，主要介紹Go官方的擴充函式庫和第三方的同步基本操作，包括訊號量、SingleFlight、CyclicBarrier、分組操作庫、限流庫等。 第3部分包括第19章，主要介紹基於etcd的分散式同步（並發）基本操作。 第4部分包括第20章和第21章，主要歸納總結Go的並發模式，並嘗試使用本書介紹的同步基本操作解決經典的併發問題。 本書特色 ☆和C一樣快，和Python一樣好學的新一代程式語言 ★同步基本操作，互斥鎖Mutex、讀寫鎖RWMutex、WaitGroup ☆條件變數Cond、Once、Map、Pool、Context、Channel ★原子操作原理及實作 ☆Go的記憶體模式 ★Go官方及擴充函式、第三方同步基本操作 ☆訊號量、SingleFlight、CyclicBarrier、分組操作庫、限流庫 ★Etcd的分散式同步操作 ☆Go並發模式的實作 ★經典Go問題解決 &
Python X ChatGPT程式設計實務：從入門到精通step by step
ChatGPT帶你學會Python程式設計 運算思維×演算法×實作遊戲 精選範例、循序漸進、易懂易上手 課後習題、難易適中、強化學習效果 Python 是一種執行效率不錯的直譯式語言，可以在大多數的主流平台上執行。更棒的是， Python 具有許多物件導向的特性，更是資料解析、資料探勘（Data Mining）、資料科學工作中經常被使用的程式語言，可以廣泛應用在網頁設計、App 設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。同時，Python 擁有第三方套件及開發工具，可以幫助程式設計師輕鬆地完成許多的程式設計開發工作。 本書結合運算思維與演算法的基本觀念，所有程式碼都已在 Python 開發環境下正確編譯與執行。這些主題包括： • ChatGPT 與 Python 雙效合一 • 大話變數與資料處理 • 一看就懂的運算式與運算子 • 選擇結構一次搞定 • 迴圈結構體驗之旅 • Python 複合資料型態的完美體驗 • 模組與套件實用關鍵密技 • 檔案輸入與輸出的速學技巧 • 活學活用 2D 視覺化統計圖表 • 玩轉繪圖與影像處理的私房攻略 • 解開網路爬蟲程式的神秘面紗 • 演算法的應用：迷宮問題的解決方案 • 海龜繪圖法（Turtle Graphics）繪製圖形 • 猜數字遊戲 • OX 井字遊戲 • 猜拳遊戲 • 比牌面大小遊戲 • 實作動作型射擊遊戲 • 實作 Unity 3D 遊戲不求人 &
OpenAI API基礎必修課：使用Python(GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL·E、TTS、Whisper模型)
💡 從觀念理解到開發實戰！ 💡 使用OpenAI API x Python與GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o、DALL•E、TTS、Whisper模型 開發聊天服務、文本生成、AI繪圖、視覺、語音的AI應用程式！＊專家資深教師執筆 由教授OpenAI API、Python與人工智慧專業教師共同編著，針對初學者學習OpenAI API使用Python開發人工智慧軟體服務所應具備知識技能所編寫的實務教材。 ＊循序漸進無痛上手 內容兼具理論與實務，利用大量OpenAI API實例說明並引申教材，所舉的專題範例淺顯易懂且具代表性和實用性，非常適合教學和自學，使初學者快速進入OpenAI API人工智慧軟體服務的開發殿堂。 ＊內容多元範例豐富 介紹 Open AI 的金鑰申請、Colab 編輯環境、Gradio 互動式網頁、GPT-3.5、GPT-4與GPT-4o的使用、Chat Completions API 參數、ChatGPT 聊天機器人、整合搜尋讓聊天機器人突破時空限制、自動串接、函式呼叫和微調模型讓文本生成符合事實。 以Images API 進行AI繪圖、語音API與GPT-4o進行電腦視覺，讓AI應用程式擁有讀、畫、看、聽、說等功能。 ＊實務專題打下基礎 使用Gradio 互動式網頁、Tkinter視窗套件結合OpenAI API開發生成式人工智慧飯店客服機器人、考卷產生器、網頁產生器三大專題。透過實務專題開發，將Python的相關技術與OpenAI API完美整合，提升初學者人工智慧軟體開發的專業能力。
一步到位! Python 程式設計-最強入門教科書第四版
✧✦ AI 加持！初學 Python 的最佳教材，第一次寫程式就上手！ ✦✧✧✦ 從基礎語法到資料科學應用，培養大數據分析的關鍵能力 ✦✧身處在資料無所不在的世代，大量程式應用、科學運算、網路爬蟲、機器學習的需求應運而生，Python 就是目前處理大數據的最強工具。大家都想學 Python，不過很多人完全沒有程式基礎，或者曾經半途而廢。本書以淺顯易懂的筆觸與大量的實例演練，引導你在動手寫程式的過程中學會 Python 的語法和程式邏輯，跨越初學者經常遇到的障礙，進入資料科學、機器學習與大數據分析的領域，再搭配 ChatGPT、Colab AI 等 AI 助理的輔助，讓寫程式變得更有效率！☛ 清楚明瞭的語法教學，搭配 ChatGPT 輔助寫程式！☛ 豐富滿點的實作範例，自己動手反覆練習最有感！☛ 無縫接軌四大套件 NumPy、matplotlib、SciPy、pandas，資料處理、分析、運算，快人一等！☛ 紮穩資料科學基礎，銜接機器學習最強套件 – scikit-learn☛ 網路爬蟲必備套件 – Requests、Beautiful Soup本書特色✯最易學習✯沒學過程式設計或學到一半就放棄的都沒關係，本書從基礎的語法和程式邏輯開始，以淺顯文字及簡明程式，帶你快速學會 Python 在不同領域的應用。✯豐富範例✯本書提供豐富實用的範例，搭配各小節的隨堂練習和章末的學習評量，立即驗證學習成果，自學或課堂教學都適合。✯最強應用✯本書內容包含下列幾個資料科學與機器學習最強套件，有了這些基礎，日後你就可以進一步往資料科學、大數據分析、人工智慧等專業的領域發展：▪︎ NumPy → 資料運算▪︎ matplotlib → 資料視覺化▪︎ SciPy → 科學計算▪︎ pandas → 資料處理與分析▪︎ Requests + Beautiful Soup → 網路爬蟲抓資料▪︎ scikit-learn → 機器學習
AI時代Math元年：用Python全精通統計及機率
全書分為以下幾個部分： 統計學：機率、高斯、隨機、頻率派開始談起，包括統計描述、古典機率模型、離散隨機變數、離散分佈、連續隨機變數及連續分佈一直到高斯部分，包括了一元、二元、多元、條件高斯分佈，中間也提到最重要的斜方差矩陣。 再來的部分說明了隨機，包括了隨機變數，蒙地卡羅、頻率派統計、機率密度。 接下來說明了貝氏定理部分，包括貝氏分類、進階貝氏分類、貝氏推斷入門及進階以及馬可夫鏈蒙地卡羅。 最後一部分則以橢圓為主，包括了馬氏距離、線性迴歸及主成分分析，搭配本書系其它書籍，相信AI的數學，對你來說只會是開心而不是阻礙。 ●&& &宇宙的語言是數學，數學的精華是機率，機率的表達是統計！ ●&& &機器學習、深度學習、人工智慧，控制系統都覆蓋的機率統計基礎 ●&& &統計描述方法：描述、推斷、圖、差、位、距、值、度、變 ●&& &古典機率、條件機率、全機率理論 ●&& &離散變數、離散分佈、連續隨機變數 ●&& &一元、二元、多元、條件高斯分佈、斜方差矩陣 ●&& &隨機變數函式、蒙地卡羅模擬 ●&& &頻率派統計、機率密度、機率質量 ●&& &貝氏定理、貝氏分類、貝氏推斷、馬可夫鏈 ●&& &馬氏距離、線性迴歸、主成分分析 本書資源可至深智官網下載：deepwisdom.com.tw &
看圖學Python：資料分析與資料視覺化
本書是一本學習Python程式設計和資料分析的入門教材，適合初學者輕鬆上手。以Excel使用者的角度，詳細說明Pandas套件的Python資料分析，並透過ChatGPT生成式AI的幫助，讓讀者能夠更快、更輕鬆地學習Python程式設計和資料分析。首先，本書從介紹Python程式語言的基礎開始，徹底解說讀者需要具備的程式設計能力，並介紹OpenAI推出的ChatGPT生成式AI，探討其在程式設計中的應用，以及如何利用ChatGPT來協助學習Python程式設計等相關技術。其次，本書重點闡述Pandas套件在Python資料分析中的應用。從建立Series和DataFrame物件開始，逐步介紹了如何匯入和匯出不同格式的資料，以及如何進行資料篩選、操作和彙整。特別是在第14章至第16章中，通過具體的範例，讀者將學會如何進行資料清理、排序、合併，以及執行各種資料運算和視覺化。本書的獨特之處在於將ChatGPT生成式AI融入到學習過程中，通過ChatGPT的幫助，讀者不僅可以寫出Python程式碼，還能夠自動產生商業模擬數據的學習範例，使得學習過程更加生動有趣，並且實際應用到商業資料分析中。最後，本書使用豐富的圖例和流程圖詳細解說程式設計的觀念和語法，並利用fChart流程圖直譯器呈現動畫流程圖，幫助讀者更好地理解程式邏輯，從而提升解決問題的能力和思維邏輯。《看圖學Python：資料分析與資料視覺化》不僅適用於計算機概論、程式設計和Python資料分析課程的教學，也是自學Python和資料分析的理想選擇。無論是對於初學者還是有一定程式基礎的讀者，本書都將成為你的良師益友，引領你踏入Python程式設計和資料分析的世界。
Python程式設計的12堂必修課
由於Python易懂易學，加上它具備物件導向、直譯、跨平台、自由／開放原始碼等特性，並擁有豐富強大的套件模組，讓Python的應用範圍更為廣泛，包括網頁設計、App設計、遊戲設計、自動控制、生物科技、大數據等領域。另外，Python是多重思維（Multi-paradigm）的程式語言，允許多種風格來撰寫程式。再加上提供豐富的應用程式介面，讓程式設計師能夠輕鬆地編寫擴充模組。因此選擇Python作為第一次學習的程式語言，已是目前商業及教育機構的主流趨勢。 這是一本為Python程式新手設計的最佳指南，涵蓋從基礎語法到進階應用的全範疇。不僅提供理論知識，更加入實務操作和實例解析，確保讀者能夠完整吸收與應用。 本書將帶各位學習如何有效地處理資料、使用流程控制、探索物件導向的世界，並且能夠自行開發圖形視窗程式設計和繪製統計圖表。此外，我們還將深入探討經典的演算法並展示如何在Python中實作。不論您是學生、專業開發者或是自學者，本書都能提供寶貴的Python學習資源。 &
用Python學AI理論與程式實作(涵蓋Certiport ITS AI國際認證模擬試題)
📌 涵蓋Certiport ITS AI 人工智慧核心能力國際認證範圍，並收錄相關模擬試題。 ．本書適合想要學習人工智慧知識與技能的讀者，章節安排由淺入深，以循序漸進的方式介紹人工智慧的核心概念。 ．特別強調實踐中學習的重要性，除了介紹AI理論之外，還提供相對應的程式實作，有效提升學習樂趣並降低學習障礙，適合教師進行教學或讀者自主學習。 ．介紹了人工智慧的數學基礎，以簡潔扼要的方式解釋在人工智慧理論中，所需應用的數學概念。 ．為了兼顧不同Python程式設計能力的讀者，設計了機器學習的Python基礎章節，幫助較不熟悉Python語法的讀者能夠上手。 ．本書特別納入符合產業趨勢的「Certiport ITS 資訊科技專家」系列認證考科－ITS Artificial Intelligence 人工智慧核心能力國際認證考試重點，並於書末納入認證模擬試題，讓您掌握考試關鍵，順利考取證照。
選擇權商品模型化導論：使用Python語言
⊙以Python解決數學概念問題，掌握衍生性商品（如選擇權商品）模型化。 ⊙理論與實作兼具，操作步驟清楚易懂。 ⊙介紹CRR的二項式定價模型、隨機微積分、等值平賭測度方法，以及資產價格跳動的Lévy過程等觀念。 ⊙附贈光碟提供書中完整原始程式碼，幫助學習理解、迅速進入狀況。 【透過Python，走入學習衍生性商品的捷徑】 本書以熱門程式語言Python，帶領讀者順利踏入財金領域。 內容分10章，第1、2章說明完全市場與不完全市場的特色與差異。第3章介紹CRR的二項式定價模型，並從該模型內取得一些基本的觀念。第4、5章說明隨機微積分的意思，包括平賭、維納過程、隨機積分等略為抽象的觀念。第6章說明偏微分方程式於選擇權定價內所扮演的角色。第7章介紹目前廣泛使用的等值平賭測度方法，其中包括Radon-Nikodym微分與Girsanov定理的闡述。第8章說明資產價格跳動的Lévy過程，包括著名的跳動－擴散、VG或NIG等過程。第9章介紹用於選擇權定價之較為簡易的COS方法。第10章則介紹隨機波動模型，包括Heston模型與Bates模型。 書中範例所呈現任何計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等操作，光碟內皆附有完整的Python程式碼供讀者參考使用。 &
從統計思維出發：用Python實作的機器學習範例
●機器學習的靈魂：以統計數學為核心說明 ●全書圖解及歷史來龍去脈完整說明 ●從步入監督學習之旅開始 ●最精要的線性迴歸模型 ●完整講解K近鄰及貝氏推論 ●邏輯迴歸模型及最大熵模型 ●決策樹，感知機及支援向量機 ●EM演算法及Boosting提升方法 & 統計機器學習之旅，從監督學習開始，透過分析已標記的資料集訓練模型，使預測未知資料。最基礎的就是線性迴歸。進一步深入，K近鄰（K-NN）演算法和貝氏推論是統計機器學習中的兩大核心技術。 & 之後則說明邏輯迴歸模型和最大熵模型，兩者專注於分類問題。決策樹、感知機和支援向量機（SVM）則代表了更進階的機器學習模型。決策樹通過構建樹狀結構來進行決策，其直觀性和易於理解的特點使其在解釋性要求較高的場景中非常受歡迎。感知機是一種二分類線性分類器，支援向量機則是一種強大的分類器，透過在特徵空間中找到一個最優分割平面來分離不同類別的數據。 & 最後，EM（期望最大化）演算法和Boosting方法是提升模型性能的高級技術。EM算法通過迭代最佳化來處理。 &
Python風格徹底研究|超詳實、好理解的Python必學主題
多位Python官方社群的大神技術審校和推薦 教您寫出Python風格的專業程式碼 本書全面介紹了Python語言的每項功能，為渴望寫出一流程式碼的程式設計師提供完整的學習指引。讀者將從本書深入研究慣用的Python模式，不必重新學習基礎的電腦程式設計主題，讓讀者可以立即寫出專業的Python程式。 快速掌握Python的基本語法並設定完整的程式設計環境之後，您將會學習使用Python的動態資料型別、掌握Python對函數式和物件導向程式設計技術的支援、產生器運算式等特殊功能以及並行等進階主題。您還會學到如何對程式專案進行套裝處理、發布、除錯和測試。 本書內容： ‧利用Python的動態型別來產生更乾淨簡潔、更具適應性的程式碼 ‧利用先進的迭代技術來建立和處理您的資料 ‧設計類別與函式，使其在運作時不會出現不必要的意外或限制 ‧使用多重繼承和自省(自我檢查)來設計編寫出更能直接運作的類別程式 ‧透過非同步、並行和平行等功能提高程式碼的回應能力和效能 ‧建構Python專案以進行上線生產等級的測試和發布 《Python風格徹底研究》一書應該是最符合Python風格的基礎程式設計讀本，本書會帶領您掌握真正符合Python風格的基礎知識，然後逐步學習和設計編寫出能上線發布使用的專業應用程式。
FLAG，S 創客.自造者工作坊 用創客玩 ChatGPT x Python AI 語音大應用
激發你的創客魂！手把手建立完整的語音助理裝置, 並加入 RGB LED 燈模擬家用設備, 讓 ChatGPT 不再只是文字對談對象, 更可以成為我們的生活小幫手。電影裡的智慧語音助理令許多人十分嚮往, 不僅對話方式與人類相像, 還擅長控制各種硬體設備, 而這類電影情節即將成真, 如今有強大的大型語言模型可以作為 AI 語音的核心, 聊天對話已是基本, AI 語音連接真實世界的硬體設備更是未來趨勢。本套件將會帶各位把 GPT 連結到 ESP32 中, 透過語音設備跟語言模型對話；並為語言模型建立各式各樣的擴充功能：● 聲控燈：由 AI 根據語意判斷使用者想要的 RGB 燈色, 不管是金鳳凰色、暖色等形容詞, AI 都可以幫我們調出該顏色。● 高鐵/台鐵車次查詢：AI 自動串接 API , 取得所需的車次資料後告訴你最合適的車次。● 即時口譯機：利用語言模型強大的理解能力, 將你想翻譯的詞句轉換成別的語言, 並口述給你聽。● 天氣預報員：有了連網功能的 AI 如虎添翼, 任何資訊只要能 Google 到就可以餵給 AI , 讓他成為小小萬事通。● YouTube 音樂點播助理： AI 判斷你想聽的歌曲下載並播放 YouTube 音樂。如果你有更多想法與創意, 都可以自行擴增功能給 AI 使用, 例如：取得電影時刻、股價查詢、新聞快訊等等, 讓他成為你個人的最強助理。本書特色: ● 讓 AI 融入生活!!! 覺得這裡光線太暗, 跟 AI 說一聲直接幫你開燈。● 查高鐵、台鐵車次不用再親自查找網頁, 語音助理自動找尋最合適的車次與資訊。● 即時口譯機, 學習外文的好幫手。● 未來天氣如何? 即時天氣預報員報你知。● YouTube 音樂點播助理, 說出歌名就能播放音樂。● 使用 ESP32 控制板與獨立電池盒, 只要連網就能呼叫語音助理。● 可塑性高的擴增功能, 輕鬆打造個人化助理。
Python ＋ ChatGPT 零基礎＋高效率學程式設計與運算思維(第四版)
Python + ChatGPT 零基礎 + 高效率 學程式設計與運算思維 第4版 ★★★★★【前一版是國內第1本ChatGPT輔助學習Python】★★★★★ ★★★★★【Google Colab + Python Shell環境解說】★★★★★ ★★★★★【前一版是國內第1本用ChatGPT語言模型】★★★★★ ★★★★★【設計線上AI客服和Emoji機器人程式】★★★★★ ★★★★★【前一版是國內第1本講解設計Pythonic程式★★★★★ 本書特色 相較於第3版，第4版新增與修訂下列內容： ☆ 增加ChatGPT處理除錯(Debug)、程式註解、重構和重寫程式的應用。 ★ 更完整的解說機器學習知識的觀念。 ☆ 用「gpt-4」語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」。 ★ 提供「Google Colab的ipynb檔案」與「一般的py檔案」兩種程式。 ☆ 小細節修訂約50處。 本書用約700個一般實例與程式實例，同時使用ChatGPT輔助學習，講解了下列知識： ★科技與人工智慧知識融入內容 ☆ 完整Python語法 ★ 串列、元組、字典、集合 ☆ 經緯度計算城市間的距離 ★ 數學方法計算圓週率 ☆ 生成式generator ★ 函數與類別設計 ☆ 設計與使用自己的模組、使用外部模組 ★ 中文Windows預設cp950與國際通用utf-8格式的檔案讀寫 ☆ 程式除錯與異常處理 ★ 正則表達式 ☆ 影像處理 ★ Numpy ☆ CSV文件 ★ 2D ~ 3D的Matplotlib中英文靜態與動態圖表繪製 ☆ 網路爬蟲 ★ 人工智慧破冰之旅 ☆ 迴歸分析 ★ 機器學習使用scikit-learn入門 ☆ 使用ChatGPT語言模型設計「線上AI客服中心」和「Emoji翻譯機器人」 &
動手玩Python / MicroPython- ESP32物聯網互動設計
本書精心設計近60個多樣化的實用範例，提供擬真繪製的電路圖，按圖施工、保證成功。 初學者容易上手，能輕鬆建構有趣又好玩的互動作品。 本書所使用的ESP32開發板，內建雙核心晶片，最高時脈可達 240MHz，與同級晶片相比，價格相對實惠。ESP32整合Wi-Fi、低功耗藍牙BLE與傳統藍牙功能，內建UART、SPI、I2C、PWM、ADC、DAC、電容觸控等多種主流通訊介面與周邊，深受創客者喜愛。 本書以從未學習過電子、資訊相關知識的初學者角度，來設計多元化的實習單元，並且詳細解說。讀者能真正動手做，建立基礎、提升學習樂趣，並且能快速開發物聯網相關應用專題。 ■ 學習最容易： 下載MicroPython 韌體到ESP32硬體，即能支援Python / MicroPython語言 相較於C/C++，Python語法簡單、易學易懂。 ■ 資源最豐富： Python / MicroPython官網提供大量且用途廣泛的標準函式庫，網路上也提供相當豐富的第三方套件庫（Package）共享資源。 ■ 內容多樣化： 使用常用元件及模組，包含發光二極體、矩陣型LED模組、七段顯示模組、液晶顯示模組、蜂鳴器、指撥開關、按鍵開關、矩陣鍵盤、直流馬達、伺服馬達、步進馬達、RFID模組，以及各類型感測器，精心設計近60個豐富多樣化的實用範例。 ■ 應用生活化： 生活化的單元教學設計，除了提高學生學習興趣之外、也能培養學生創意設計的素養能力。專題實作涵蓋廣告燈、自行車燈、調光燈、電子輪盤、電子時鐘、電子琴、音樂盒、數位電壓表、小夜燈、測距儀、地震儀、停車場自動計數器、字幕機、觸控調光燈、自動窗簾、智慧農場、Wi-Fi智能插座、RFID防盜感應門鎖等實用的生活化應用。
Python程式設計與OpenAI API應用：零基礎建構非同步GUI的AI聊天機器人
從入門到活用Python程式設計，讓你成為Python專家 實作與應用OpenAI API，建構專屬的AI聊天機器人 ✦利用完整的程式範例，深入淺出說明Python程式設計 ✦進階學習Python多執行緒、多程序、非同步I/O及tkinter ✦完整理解Python非同步程式設計的核心觀念 Python是一種容易學習且功能強大的程式語言，跟著本書學習Python， 你不只可學會Python的基礎語法，還可學到進階的內容，例如：物件導向、多執行緒、多程序、非同步I/O及tkinter程式設計等。 ChatGPT是OpenAI開發的人工智慧聊天機器人，其會生成文字，回答各式問題，自推出以來即受到大家的喜愛。在本書中，你將可活用Python，以Python實作OpenAI API，設計開發出ChatGPT應用程式。 本書內容的安排由淺入深，對Python程式設計進行系統性的介紹，並詳細說明OpenAI API的應用。本書以程式範例來說明Python程式設計的概念，可有效幫助讀者的學習，並經由實作的過程，建構專屬非同步GUI版的語音聊天機器人。 【目標讀者】 ☛對Python程式設計有興趣的初學者，可讓讀者兼顧理論與實作。 ☛適用於大專院校「Python程式設計」課程的學生，可作為教師授課之用。 ☛程式設計工程師、專案設計者、AI工程師，也很適合閱讀本書。 &
Python資料科學學習手冊 第二版
處理大量資料的基本工具 「這本書提供了清晰且易於遵循的範例，幫助您設置與使用最重要的資料科學和機器學習工具。」 —Anne Bonner Content Simplicity創辦人和CEO Python是許多研究人員的首選工具，它擁有豐富的儲存、操作及洞察資料的程式庫。這些資源散布在資料科學的領域中，藉由本書，您可以一次獲得這些資源，包括Ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn和其它相關的工具。 對於熟悉Python，需要處理大量資料的資料科學家和資料處理人員來說，這是一本非常有價值的案頭書。可以有效率地處理每天面對的問題，像是操作、轉換及清理資料，視覺化不同形式的資料，建立統計學或機器學習模型等。 藉由本書，你將可以學習到： ‧IPython和Jupyter：提供資料科學家使用的Python計算環境 ‧NumPy：在Python中進行高效儲存及操作密集資料陣列的ndarrys ‧Pandas：在Python中進行對於標籤式/欄位式的資料高效率儲存與操作 ‧Matplotlib：在Python中進行彈性範圍的資料視覺化功能 ‧Scikit-Learn：提供機器學習演算法以及簡潔的Python實作
