【電子書】Java SE 17 技術手冊
‧基於Java 17 LTS版本！涵蓋Java 15至17新特性& ‧增加HTTP Client API介紹& ‧作者十幾年實務教育訓練中，匯整學員遇到的觀念、實作、應用等問題的經驗集合。& ‧必要時從Java SE API的原始碼分析，了解各語法在Java SE API中如何應用。& ‧涵蓋Java 15至17的文字區塊、模式比對、record/sealed等新特性。& ‧建議練習的範例提供Lab檔案，更能掌握練習重點。& ‧IDE操作為本書教學內容之一，更能與實務結合。 &
【電子書】Python資料科學自學聖經：不只是建模！用實戰帶你預測趨勢、找出問題與發現價值
網路書店年度百大電腦資訊暢銷書 《Python自學聖經》系列力作 運用Python掌握資料科學的價值 讓人工智慧機器學習找出趨勢的關鍵密碼 完整涵蓋Python資料科學技術，從開發工具、資料預處理、 機器學習、深度學習到模型訓練進化一應俱全！ 給需要本書的人： ★想進入Python資料科學領域，又不知怎麼切入的人 ★面對資料科學龐大又雜亂的理論與資訊卻不知如何下手的人 ★想快速且有系統收集大量資料，並提高處理運用效率的人 ★想利用大量資料進行分析，找出隱藏訊息與趨勢以協助決策的人 ★想運用資料數據訓練人工智慧模型，開發適用的演算法進行預測與解決問題的人 隨著AI人工智慧帶來的科技革命，資料科學的應用正在改變你我的生活。如何由龐大的資料數據中擷取爬梳出有價值的資訊，判斷決策，甚至能預測趨勢、掌握契機，是資料科學為現代社會帶來的新視野。 資料科學橫跨多個領域，涵蓋數學、統計與電腦科學等面向。如果想有系統的進入資料科學領域，歡迎藉由本書循序漸進的學習。書中除了有資料科學的觀念，還有技術應用與發展方向，讓每個艱澀觀念都能在範例實作的引導下有著更清楚的輪廓，讓你一探資料科學迷人的樣貌。 【書籍特色】 ■深入淺出，只要具備基礎Python程式語言能力即可輕鬆上手。 ■標示出重要觀念，在學習的過程中不會錯失關鍵內容。 ■應用範例導向，每個觀念皆附實用案例，不怕學不會。 ■不使用艱澀數學推導資料科學原理，而以淺顯易懂的文字解說學理。 ■實作圖片增量及遷移學習，即使少量資料也可訓練出實用模型。 ■實作機器學習與深度學習模型參數調校，輕鬆建立完美模型。 【重要關鍵】 ■應用工具：雲端開發平台(Google Colab)、資料科學工具(Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn)、網路爬蟲(requests、BeautifulSoup)。 ■資料預處理：資料清洗、缺失值、重複值及異常值的處理、資料檢查、資料合併、樞紐分析表、圖片增量，以及資料標準化、資料轉換與特徵選擇。 ■機器學習：學習工具(Scikit-Learn)、非監督式學習(K-means演算法、DBSCAN演算法、PCA降維演算法)、監督式學習分類演算法(Scikit-Learn資料集、K近鄰演算法、單純貝氏演算法、決策樹演算法、隨機森林演算法)、監督式學習迴歸演算法(線性迴歸演算法、邏輯迴歸演算法、支持向量機演算法)。 ■深度學習：學習工具(TensorFlow、Keras)、深度神經網路(DNN)、MNIST手寫數字圖片辨識實作、Gradio模組(深度學習成果展示、過擬合)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。 ■模型訓練進化：預訓練模型、遷移學習、深度學習參數調校、hyperas參數調校神器，以及手寫數字辨識參數調校。 【超值學習資源】 獨家收錄「Python資料科學關鍵影音教學」、全書範例程式檔
【電子書】Google Apps Script雲端自動化與動態網頁實戰
網路好評，國內第一本最完整GAS實作中文書最新版！ 以13個案例掌握熱門的Google Apps Script雲端神器， 從入門到自動化實戰開發與設計！ 翻轉工作流程，快速打造雲端自動化系統！ 無論是大型公司或中小企業，有些常態或重複性的工作都需花費不少人力與時間。隨著資訊技術不斷進步，利用雲端、網頁系統來管理工作流程已是趨勢，而本書就是運用容易取得的Google應用服務作為自動化流程的基底。 強大的Google推出許多免費的雲端應用服務，如Google日曆、試算表與表單、翻譯與語音等，但這些服務皆以各自運作為主，鮮少可互相搭配使用。直到Google推出了「Google Apps Script」，藉此可讓不同雲端服務間得以互動，以增進日常工作的自動化處理效率。本書就希望引領讀者學習開發出符合需求的自動化系統，減少常態性與重複性工作。 ‧清楚明確的步驟式教學，以常見的重複性工作流程作為主要範例，如：自動發信系統、出缺席查詢系統、單據控管系統、會議室借用與查詢系統、每日行程通知…等，說明如何將工作流程得以精簡化或自動化。另外，還有全自動多國語言翻譯機、團隊開會日曆、檔案下載列表…等多元案例。 ‧範例資料庫以Google試算表為主，對於資料的新增、維護、刪除，以及在統計與報表產生較為容易，也有助日後進行各種數據的分析與統計。 ‧不同Google Apps間的資料傳遞，使序號性資料得以完全掌握，且能將每筆資料轉為Google文件與PDF檔案。 ‧在Google試算表中藉由自定義的按鈕，使其可輕易執行相關動作。 ‧結合自動觸發方式，讓所建立的專案得以自動執行，藉此提高工作效率。 ‧將Google試算表中的資料傳送到普及率最高的LINE通訊軟體，輕鬆就能掌握訊息。 ‧藉由Google Apps Script使前端網頁獲得Google試算表中的每筆資料，再也不必與他人共用Google試算表檔案。 附：近280分鐘超值影音教學/全書範例程式檔
【電子書】Software Architecture in Practice
《Software Architecture in Practice》是一本實用且經過驗證的現代軟體架構權威指南，第四版加入了關於行動性、雲端、能源管理、DevOps、量子計算的內容，以及十一篇新章節。本書徹底解釋何謂軟體架構、為何它很重要，以及如何以嚴謹且有效的方式進行設計、實例化、分析、演變與管理軟體架構。 本書作者是三位著名的軟體架構師，將在書中介紹完整的生命週期，展示實用的指引、專業的方法，以及經過測試的模型，可用於任何複雜程度的專案。你將學會如何使用架構來處理快速成長的需求、系統的規模與抽象，以及當系統以新的方式動態結合時，如何管理新興的品質屬性。 這本指南帶你深入了解如何利用架構來優化關鍵的品質屬性(包括性能、可修改性、資訊安全、妥善性、互操作性、可測試性、易用性、可部署性…等)，並解釋如何管理與改良既有的架構，轉換它們來解決新問題，以及建構可重複使用的架構，將它變成戰略性商業資產。 ‧了解架構如何影響技術環境、專案生命週期、商業概況、你自己的實踐法，以及上述因素如何影響架構 ‧利用經過檢驗的模式、介面與方法來透過架構優化品質 ‧擔任行動設備、雲端、機器學習與量子計算的架構師 ‧為能源效率和安全性等日益重要的屬性進行設計 ‧藉著發現影響架構的重大因素，使用DevOps與部署管道來擴展系統，以及管理架構債務 ‧了解架構師在組織裡的角色，以提供更多價值
【電子書】Python論文數據統計分析
運用Python進行資料分析，讓數據說話，有效達成論文目標。 ⊙統計分析初學者最佳實用手冊，精要理論＋手把手操作教學。 ⊙內容涵蓋論文寫作常用的敘述統計、推論統計、非參數檢定，並延伸至結構方程模式，對於需要撰寫論文但對統計方法不熟悉的研究生尤其受用。 ⊙適用於社會科學領域的學生和研究人員，特別是碩博士量化研究論文應用在問卷調查方面的分析、多變量研究、實驗設計與統計課程等項目。 需要的論文統計分析方法都在這裡！ 受限於軟體工具的取得，研究者有可能面臨雖掌握足夠的數據資料，卻缺乏專業統計分析工具的窘境。本書介紹的Python為開放原始碼的開源軟體，解決統計分析軟體高成本、難入手的研究門檻，對於學術工作帶來極大的便利性與可及性，可協助提升研究專業能力。 Python的應用具有寬廣的發揮度，比如透過網路爬蟲抓取即時資料作大數據分析、編寫程式來加大對議題鑽研的深度與廣度的可能性，也能更加深入嘗試使用該工具來完成數據分析工作並獲得良好成果。書中內容在有關統計學部分作基礎概念解說，並偏重在數據分析的手把手教學步驟示現，讓初學者或者是有論文需求者可以按照內容簡易操作，並達成高效率地論文數據統計分析目標。 &
【電子書】Python與物聯網程式開發終極實戰寶典
現在已經是萬物互聯的時代，從健身環到智慧家庭都是。了解如何透過網路與硬體元件互動來收集並分析使用者資料，到了今天變得更加重要了。物聯網（IoT）結合了時下最熱門的Python開放原始碼程式語言之後，就能用來製作具備直觀好用介面的智能物聯網系統。 本書包含三大篇幅，第一篇談的是物聯網的「網」。你會製作一些端對端的物聯網app來透過網路控制LED，接著學習如何使用Python來建立各種RESTful API、WebSocket API與MQTT服務。第二篇則是介紹電子電路與GPIO介接的重要觀念。到了第三篇，重點轉到物聯網的「物」，你會學到如何透過Python來連接與控制各種電子感測器與制動器，主題包含了馬達控制、超音波感測器測距與量測溫度。最後，我們還要告訴你如何用Python來實作許多進階的物聯網技術、整合各種物聯網資料視覺化與自動化平台，並完成一個相當厲害的物聯網專案。 讀完本書之後，你對物聯網開發就有相當的掌握，也會具備使用Python製作更複雜的物聯網系統所需的知識。 本書精彩內容： ．從零開始！了解如何使用Raspberry Pi來介接電子元件 ．了解如何製作感測器與致動器電路 ．使用Async IO、發佈/訂閱架構等更多方式來建構Python程式碼 ．整合各種感測器與致動器來自動化生活中的物聯網專案 ．整合電路專案與ThingSpeak、IFTTT來作到自動化應用 ．製作並運用RESTful API、WebSocket與MQTT來操作感測器與致動器 ．設定用於物聯網專題的Raspberry Pi與Python開發環境
【電子書】matplotlib 2D到3D資料視覺化王者歸來
matplotlib 2D到3D資料視覺化 王者歸來 | 全彩印刷 | ★★★★★ 【國內作者第１本】【全彩印刷】【資料視覺化】 ★★★★★ ☆☆☆☆☆ 【國內作者第１本】【matplotlib書籍】 ☆☆☆☆☆ 本書包含【32個主題】、【509個程式實例】，整本書內容如下： ★ 完整解說操作matplotlib需要的Numpy知識 ☆ 認識座標軸與圖表內容設計 ★ 繪製多個圖表 ☆ 圖表的註解 ★ 建立與徹底認識圖表數學符號 ☆ 折線圖與堆疊折線圖 ★ 散點圖 ☆ 色彩映射Color mapping ★ 色彩條Colorbars ☆ 建立數據圖表 ★ 長條圖與橫條圖 ☆ 直方圖 ★ 圓餅圖 ☆ 箱線圖 ★ 極座標繪圖 ☆ 階梯圖 ★ 棉棒圖 ☆ 影像金字塔 ★ 間斷長條圖 ☆ 小提琴圖 ★ 誤差條 ☆ 輪廓圖 ★ 箭袋圖 ☆ 幾何圖形 ★ 表格製作 ☆ 基礎3D繪圖 ★ 3D曲面設計 ☆ 3D長條圖 ★ 設計動畫 本書程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通使用Python + matplotlib完成資料視覺化。
【電子書】SCRUM BOOT CAMP：23場工作現場的敏捷實戰演練
以通俗易懂的方式，幫助您了解Scrum實際運作的樣貌& Scrum是一種敏捷的軟體開發方式，已廣為大家接受。它總結了一些要點，包括該如何充分利用開發現場的人員能力，並將重點放在大家如何合作，所以非常簡單且容易導入。& & 實境模擬秀，幫助您了解如何應對與排除問題& 本書除了說明Scrum的整體樣貌之外，更模擬工作現場的實際情境，以擬真的案例解說如何進行Scrum，以及如何應對及處理進行過程中所發生的種種問題。& & 以生動的方式詮釋「Scrum指南」& 本書以「Scrum指南」為基礎，生動了詮釋Scrum的理論與價值觀。除了解釋基本規則之外，更詳細解說為什麼要遵守這些規則，能夠幫助您對Scrum有更加具體的體會與理解。& & 好評推薦& 「書中針對許多敏捷相關的常見疑問，提出了解答。從前因到後果，都有著相當完整的說明。對於初次踏入敏捷的新手們，不失為一個不錯的指引。」-- 董大偉，微軟技術社群區域總監& & 「對於新手來說，本書生動的故事和插畫，可以讓你快速入門。至於Scrum 的熟手，書中各式各樣的狀況題，可讓你借鏡別的人作法，使你的解法更完善。你還在等什麼，快點來帶一本走。」 -- 敏捷三叔公 柯仁傑，台灣敏捷社群創始人
【電子書】一本書秒殺電腦視覺最新應用：80個Python大師級實例
★★★★★【電腦視覺】、【80個Python大師級實例】★★★★★ 鷹眼王者的銳利捕捉，電腦視覺應用精準秒殺！ 本書技術重點 ✪Python電腦視覺基礎，包括常用的函數庫 ✪各種去霧演算法、空域增強，時域增強，色階調整、Hough變換檢測 ✪分割車牌處理、包括定位，字元處理及辨識 ✪分水嶺演算法，用在醫學診斷 ✪CNN及SVC手寫數字辨識、使用AlexNet ✪OCR原理及實作、小波技術處理 ✪SVD、PCA、K-Means圖型壓縮原理 ✪圖型搜尋、比對、角點特徵偵測、Harris演算法、FAST演算法 ✪運動目標偵測、幀差分法、背景差分法、光流法 ✪浮水印技術、大腦影像分析、閾值分割、區域生長實作 ✪自動駕駛實作、包括環境感知、行為決策，路徑規劃及運動控制 ✪物件偵測，包括RCNN及YOLO ✪視覺分析應用實例，包括Arcade Game製作，停車場自動車牌辨識系統開發 本書特色 ◎案例涵蓋面廣、實用、擴充性、可讀性強 本書以「概述+ 案例」的形式進行編寫，充分強調案例的實用性及程式的可擴充性，所選案例大多數來自日常生活中，應用性強。另外，書中每個案例的程式都經過偵錯與測試，同時程式碼中增加了大量的解釋說明，可讀性強。 ◎點線面完美結合，兼顧性強 本書點線面兼顧，涵蓋了數位影像處理中幾乎所有的基本模組，並涉及視訊處理、對位拼接、數位浮水印等進階影像處理方面的內容，全面講解了基於Python 進行電腦視覺應用的原理及方法，內容做到完美連結與統籌兼顧，讓讀者實現了由點到面進行發散性延伸。
【電子書】OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來
★★★★★ 國內作者【第一本】×【全彩印刷】×【AI視覺】書籍 ★★★★★ ★★★★★ 完整解說【影像創意】×【AI視覺】的實例 ★★★★★ ★★★★★【31個主題】＋【423個Python實例】★★★★★ 筆者在撰寫這本書除了採用當下最熱門的Python程式語言，同時採用2步驟說明： ◤函數數學原理解說◢ ◤套用OpenCV函數講解影像創意與AI視覺的實例◢ 當讀者遵循這些步驟學習時，相信所設計的物件就是一個帶有靈魂與智慧的程式碼了。這本書從影像原理開始說起，逐一解說從影像到AI視覺所需的完整知識，本書的主題內容如下： ☆ 完整解說操作OpenCV需要的Numpy知識 ★ 影像讀取、輸出與儲存 ☆ 認識色彩空間、BGR、RGB、HSV ★ 建立藝術畫作 ☆ 建立靜態與動態影像，打破OpenCV限制建立中文字輸出函數 ★ 影像計算與影像的位元運算 ☆ 重複曝光技術 ★ 影像加密與解密 ☆ 閾值處理 ★ 數位情報員、深藏在影像的情報秘密 ☆ 數位浮水印、版權所有翻譯必究 ★ 影像幾何變換、翻轉、仿射、透視、重映射 ☆ 影像遮罩與影像濾波器 ★ 認識卷積 ☆ 認識與刪除影像雜質 ★ 數學形態學、腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽運算、黑帽運算 ☆ 從影像梯度到內部圖形的邊緣偵測 ★ 影像金字塔 ☆ 影像輪廓特徵與匹配 ★ 輪廓的擬合、凸包與幾何測試 ☆ 醫學應用器官影像的徵兆 ★ 霍夫變換(Hough Transform)與直線檢測 ☆ 無人車駕駛車道檢測技術 ★ 直方圖、增強影像對比度、修復太曝或太黑影像、去霧處理 ☆ 模板匹配、找尋距離最近的機場、找尋某區域高山數量 ★ 傅立葉變換的方法與意義、空間域與頻率域的切換，進行影像處理 ☆ 分水嶺演算法執行影像分割 ★ 前景影像擷取 ☆ 影像修復—搶救蒙娜麗莎的微笑 ★ 辨識手寫數字 ☆ OpenCV的攝影功能、活用拍照與錄影 ★ 應用OpenCV內建的哈爾(Haar)特徵階層式分配器 ☆ 偵測人臉、身體、眼睛、貓臉、俄羅斯車牌 ★ 設計自己的哈爾偵測分配器，應用在偵測台灣汽車車牌 ☆ 人臉辨識原理與應用 ★ 執行車牌辨識&&
【電子書】Python遊戲開發講座入門篇：基礎知識與RPG遊戲
業界人士教您如何從零開始進行遊戲的開發 這是一本專注在「如何從零到有開發出一款遊戲」的實作書籍。藉由本書，您可以了解遊戲開發與一般的軟體開發有何不同，以及遊戲開發的實際過程。 本書特色： ．幫助您更加了解遊戲開發的過程 ．學會如何使用Python ．範例程式碼有詳盡的註解說明 ．使用大量的圖解說明幫助理解 ．提供遊戲開發的免費素材可供練習
【電子書】Python遊戲開發講座進階篇：動作射擊與3D賽車
業界專家親自傳授的遊戲開發必備知識與技術 本書是用Python程式語言解說如何開發正式遊戲的教材，將帶領你實際製作動作遊戲、射擊遊戲、還有模擬3D影像效果的3D賽車遊戲，從動手做的過程中學會開發遊戲的Know How。 藉由本書，您將可以了解： ．遊戲開發的基本知識 ．基礎的遊戲物理學 ．如何製作地圖編輯器 ．遊戲業界的開發祕辛 ．開發動作遊戲的技巧 ．Pygame的用法 ．開發射擊遊戲的技巧 ．開發3D賽車遊戲的技巧
【電子書】無師自通的Python語言程式設計：附大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析
⊙了解Python程式邏輯，帶你解決日常生活中的問題！ ⊙理論與程式案例互相搭配，學習記憶更深刻！ ⊙過關斬將！附有大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析。 & 擁有一個好的工具，處理問題會更方便又快速。程式設計是一種利用電腦程式語言解決問題的工具，只要將所要處理的問題，依據程式的語法描述出問題的流程，電腦便會根據我們所設定的程序，完成目標。 & 本書是一本適合高中職生閱讀的Python語言自學書，從說明何謂程式，逐步介紹Python語言的語法，搭配程式範例，實際操作與撰寫，精進對程式語言的熟練度及興趣。每個章節末附有大學程式設計先修檢測(APCS)試題解析，提供未來想申請大學資訊相關科系的高中職生有明確的學習方向。 &
【電子書】最新Python基礎必修課（含ITS Python國際認證模擬試題）
語法解析->範例說明 ->程式設計 ->ITS Python詳解■MVP微軟最有價值專家、ITS Python國際認證講師與資深教師共同執筆 由微軟MVP、ITS Python國際認證講師與科技大學教授程式設計教師共同編著，針對初學習程式設計所編寫的入門教材，適合無程式基礎以及想要學習Python的初學者，同時也是適合教師教授程式設計與訓練學生運算思維的好教材。 ■循序漸進，無痛上手 內容兼具理論與實務，由書中範例說明，問題分析、程式架構，訓練初學者邏輯思考、解決問題的能力，使初學者輕鬆邁入Python程式設計的殿堂。 ■豐富內容與實務應用 涵蓋Python開發環境建置、變數與資料型別、輸出入函式、選擇結構、重複結構、串列與集合、排序與搜尋、函式、字典、套件使用、檔案與例外處理，數據圖表設計、視窗應用程式開發，網頁爬蟲實戰…等。為初學者建立前進大數據、機器學習與人工智慧的基礎。 ■ITS Python國際認證能力訓練 內文講解融入ITS Python解題技巧，書末更彙整了ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證的兩組模擬試題，讓初學者程式設計訓練更加扎實，同時也是考取ITS Python國際認證的最佳教材。
【電子書】Spring REST API開發與測試指南：使用Swagger、HATEOAS、JUnit、Mockito、PowerMock、Spring Test
DevOps與後端系統建置必修技能！ 鑒於前後端分離與微服務架構的興起，伺服器端需要提供API供用戶端存取。傳統的SOAP協定是以複雜的XML作為傳送媒介，已經逐漸被使用輕量化JSON傳送資訊的REST API取代，成為開發與建置API的主流。 除此之外，API的開發和上線應用，效率與品質應該兼顧。透過DevOps流程結合開發、測試、營運，可以更快地將新增或修正的功能發佈給使用者；在這樣的環節中，自動化測試至關重要。 本書第一部分介紹Java的單元測試框架如JUnit5、Mockito、PowerMock，並探討如何提升程式的可測試性。 第二部分先介紹REST API的概念與背景。在使用Spring Boot建置初版REST API後，逐章示範API的例外處理、Swagger文件說明、版本控制、分頁與排序、與套用HATEOAS等。 最後結合Spring Test模組對REST API進行單元測試、整合測試、與端對端測試，以期產出符合企業品質與效率的REST API。
【電子書】黑帽Python：給駭客與滲透測試者的Python開發指南
「這本就是您需要閱讀的書。強大、技術合理且讓人大開眼界。」 －Sandra Henry-Stocker, IT World 在開發強大又有效的駭客工具時，Python是大多數資安分析師的首選程式語言。在這本暢銷的《黑帽Python》第2版中，您將探索Python功能的陰暗面：從編寫網路監聽程式、竊取電子郵件憑證和暴力破解目錄開始，到製作變異模糊測試、調查虛擬機器和製作隱蔽木馬程式等都是本書介紹的內容。 第2版本中的所有範例程式碼均已更新至Python 3.x。書中還新增了關於使用Volatility框架的位元移位(bit-shifting)、程式衛生守則(code hygiene)和入侵鑑識(offensive forensics)等內容，以及對Python程式庫ctypes、struct、lxml和BeautifulSoup的擴充解釋，另外還介紹了入侵攻擊的駭客策略，例如拆分位元組、利用電腦視覺程式庫和爬取網站內容等。 您將學到： ‧利用GitHub建立木馬命令和控制伺服器 ‧偵測沙盒，以及將各種惡意軟體的工作自動化，例如紀錄鍵盤按鍵和螢幕截圖 ‧擴充Burp套件的Web駭入工具 ‧以創意手法控制處理程序來提升Windows許可權 ‧使用入侵記憶體的鑑識技巧擷取密碼的雜湊值(hash)，並找出虛擬機器的漏洞弱點 ‧濫用Windows自動化 ‧以不被偵測到手法從網路中外洩資料 在資安攻防的領域中，您要有能力可即時製作出功能強大的工具程式。《黑帽Python》這本書能教您如何製作。
【電子書】AIOT與OpenCV實戰應用：Python、樹莓派、物聯網與機器視覺
*詳細步驟說明，一步步跟著做，有如專家從旁親自指導! *本書使用Python 3.x、樹莓派4B與OpenCV 4.x *涵蓋大部分常用感測元件與重要連網技術 *第三版新增影像串流、LCD螢幕與全彩LED燈條、更新MQTT安裝方式 朱克剛老師專門培訓物聯網應用工程師，擁有豐富資訊教育訓練經驗，結合 Python、Raspberry Pi 與 OpenCV 的 AIoT 專案開發與教學，遠距實作授課操作流暢畫面優美，如同本書內容一樣，深入淺出，廣受師生好評。 -- 國立臺北科技大學電子系副教授 曾柏軒 本書內容說明清楚，透過實作例子的步驟說明，讓初學者可以快速上手，是一本適合學習的好書。 -- 國立高雄科技大學電子系教授兼主任秘書 陳銘志 樹苺派是最接近AIoT世界的起點，搭配Python與OpenCV工具的使用，可以讓你一窺這個大世界的堂奧。 很高興朱克剛老師把這些元素集結在一本書裡面，讓大家可以快速掌握這張通往未來的門票。 -- 宏碁強固電腦方案總處長 游鴻志 AIoT應用領域十分廣泛，舉凡機器視覺、外觀檢測、智能家居及設備維護監控。本書以深入淺出方式介紹樹莓派軟硬整合框架並採用最新的Python開發技巧，誠摯推薦給所有想要進入AIoT開發者殿堂的一本必備秘笈。 -- 鴻海集團D事業群/資訊價值創造處資深處長 徐長愷
【電子書】Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略
Python 大數據專案 X 工程 X 產品 資料工程師的升級攻略 本書獨家解析知名大數據專案，FinMind，帶你一窺大數據產品的發展過程，打造專屬個人的大數據 side project、作品、產品。讀完本書，你將學會分散式爬蟲、rabbitmq、api、MySQL 資料庫、壓力測試、docker、CICD、雲端、traefik、redash 視覺化等，本書是一本集大成的作品。 分享在 Github 獲得 1,500 stars 的大數據 side project，並幫助讀者從 0 開始，打造專屬個人的大數據 side project。 ●&& &資料工程 ○&& &使用分散式技術，rabbitmq、flower、celery，收集證交所、櫃買中心、期交所等股市資訊。 ○&& &使用 docker、fastapi 架設 RESTful API 服務。 ○&& &使用 docker swarm 架設分散式服務，包含爬蟲、api、資料庫 MySQL、rabbitmq 等服務。 ○&& &使用雲端服務，一個月 5 美金，且免費提供 100 美金額度。 ○&& &一站式管理多台分散式機器。 ●&& &產品迭代 ○&& &單元測試 unit test 介紹，包含爬蟲、api 測試範例。 ○&& &使用 CICD 做持續性整合、部屬，並以 gitlab-ci 搭配 API 服務做為範例。 ●&& &API 產品上線 ○&& &免費網址申請教學，No-IP。 ○&& &免費 SSL 憑證教學，Let's Encrypt。 ○&& &一站式管理多服務網址，容器化反向代理工具 Traefik。 ●&& &業界資料視覺化工具 ○&& &使用 Redash 建立個人化、股市分析儀表板。
【電子書】【最新ITS認證版】Python零基礎入門班（含ITS Python國際認證模擬試題）
Python程式設計入門必修 國際認證考試必備 銜接職場應用 提高競爭力！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，並提供國際認證考試模擬練習，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 ■書末納入ITS Python(IT Specialist Certification)資訊科技專家國際認證模擬試題，由ITS Python國際認證滿分講師主筆編寫。對應最新國際認證考試題目，彙整重要觀念，並有內容章節的標示，以及提供參考解答，藉此完整了解命題方向，取得國際認證的最佳學習方式與應試能力。 【書附超值學習資源】 160分鐘快速入門影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 ITS Python國際認證模擬試題參考解答/原廠認證應考資訊 【關於IT Specialist資訊科技專家國際認證】 ITS Python為「IT Specialist資訊科技專家國際認證」系列考科之一，IT Specialist Certification是由PearsonVUE．Certiport（國際專業教育與認證機構）承接微軟MTA技術專業國際認證架構，進行測驗考綱再研發後推出之全新品牌。 ITS Python於2021年7月1日推出英文版，同年11月中文版上線，原由Microsoft與PearsonVUE．Certiport合作推出的MTA認證提供考試至2022年6月30日終止。
【電子書】精通JavaScript
導入現代程式設計原則 精通網頁程式語言 當今幾乎每個網頁應用程式的核心裡都有JavaScript的身影，從Twitter這類的社群應用程式到Phaser、Babylon等在瀏覽器環境下設計的遊戲框架。在一般人眼裡，JavaScript是程式初學者較容易上手的入門語言，但其本質其實相當靈活而且複雜，可用於開發所有規模大小的應用程式。 《Eloquent JavaScript 第三版》終於在千呼萬喚下登場了，經過徹底修訂的內容將帶讀者深入JavaScript語言，示範如何寫出漂亮同時又有效率的程式碼。本次更新納入全新功能，例如：類別表示法、箭頭函式、迭代器、非同步函式、字串範本及區塊作用範圍。 作者Haverbeke藉由程式範例進行沉浸式教學，讓讀者從第一章開始就進入程式碼的世界。同時，利用章節末的練習題和完整章節的實作專案，提供讀者自己撰寫程式的機會，累積動手的經驗。本書帶領讀者從JavaScript語言的基礎結構、控制結構、函式及資料結構學起，幫助讀者先撰寫出基本的程式；接著學習處理程式發生的錯誤、修復程式臭蟲、模組化以及非同步程式設計，再推進到網頁瀏覽器的範疇，學習如何使用JavaScript設計瀏覽器相關程式。讀者跟著書中的幾個實作專案，例如，設計瀏覽器遊戲、簡單的程式語言和繪圖程式，還能從中學到： ‧了解程式設計的基本要素，包括程式語法、控制和資料 ‧藉由物件導向和函式語言程式設計兩大技巧來組織與釐清程式碼 ‧撰寫瀏覽器腳本及開發基礎的網頁應用程式 ‧發揮文件物件模型(DOM)的效用，與瀏覽器進行互動 ‧利用Node.js環境建置伺服器與開發工具函式 看到這裡，你是不是覺得自己已經精通這項網頁程式語言了呢？ 本書提供的線上封閉測試環境中有書中所有的原始程式碼。讀者可在這個測試環境中編輯、執行程式碼，並且立即看到程式碼的輸出結果。
【電子書】Python不廢話，一行程式碼：像高手般寫出簡潔有力的Python程式碼
本書將告訴你如何讀懂並寫出簡潔的「一行程式碼」，把一些好用的功能包進一行程式碼之中。你可以學會如何以系統化的方式，閱讀理解任何Python程式碼，並像高手般寫出極具表現力、功能強大、簡潔有力的Python程式。全書共有六章，內容涵蓋各種竅門與技巧，其中包括資料科學、機器學習、正則表達式等核心主題，還有一些很好用的演算法。我們會針對各種一行程式碼做出詳細解釋，並引進許多資訊科學的重要概念，藉此提高你的程式設計與分析能力。 您可以從裡頭學到許多進階的Python功能，例如解析式列表、切取資料片段、lambda函式、正則表達式、map與reduce函式，以及切取片段賦值的做法。 藉由本書，您將可以學會如何： ．善用資料結構來解決實際問題，如運用布林索引找出污染程度高於平均的城市 ．善用NumPy的基礎概念，例如陣列、形狀、軸、型別、撒播機制、進階索引、切取片段、排序、搜索、匯整與統計 ．計算多維資料陣列的基本統計數字，以及可用於無監督式學習的K-均值演算法 ．使用群組與具名群組、「後面非」操作、轉義字元、空白字元、字元集合（與否定字元集合）、貪婪/非貪婪運算符號，建立更進階的正則表達式 ．瞭解各式各樣的資訊科學相關主題，包括易位構詞、迴文、冪集合、排列方式、階乘、質數、費氏數列、混淆做法、搜索與排序演算法 看完本書，你可以學會如何以最精緻的方式寫好Python程式，而且只用一行程式碼，就可以創造出各種簡潔而優美的「Python藝術」。
【電子書】C & C＋＋程式設計經典
由微軟MVP、大學教師共同編著，並由大學教授程式設計教師提供寶貴意見與審校。範例淺顯易懂且具代表性與實用性，非常適合教學與自修，是一本C&C++程式設計的最佳入門進階書。本書共分C語言與C++兩個部分：第1~15章詳實介紹C語言程式設計技巧；第16~23章介紹C++物件導向程式設計、多載運算子、樣版、例外處理與STL等進階議題。 ．介紹C語言程式設計技巧 ．介紹C語言指標、字元與函式應用 ．介紹C++物件導向程式設計技巧 ．介紹C++函式指標、樣版、例外處理、STL等進階議題 ．列舉易懂且具代表性與實用性的程式範例
【電子書】Python實戰聖經：用簡單強大的模組套件完成最強應用
【Python系列書在台累計銷量突破10萬冊】 Python開外掛，開發實戰超進化！ 橫跨15大領域，全面掌握最熱門的重量級技術應用！ 給需要本書的人： ★有一些Python語法基礎，但想要更進一步挑戰開發應用的人 ★對Python許多話題與開發方向有興趣，但卻不知如何下手的人 ★已經有研究主題，想要找尋加速升級自己專案方法的人 ★有程式開發經驗，想要快速累積成果，獲得成就感的人 善用Python的智慧結晶 站在巨人的肩膀快速掌握開發應用 Python號稱萬用語言，語法簡潔，應用領域廣泛，透過Python模組與套件，可以減少大量重複性的程式碼，讓開發更加便利，所以不只受到許多程式人的青睞，也受到初學者的喜愛。 本書介紹許多熱門且精彩實用的 Python 模組套件，涵蓋網路爬蟲、多媒體圖片影音處理、語音文字處理、金融應用、臉部辦識分析、圖片偵測辨識、自然語言分析、自動化處理、多媒體機器學習、無程式碼機器學習，以及其他許多領域。在開發實作過程中，可體驗這些Python模組套件帶來的強大應用，而對於在開發卡關的人來說，也有機會找出掙扎已久的盲點，成為解決無能為力的關鍵，進一步突破開發瓶頸。 【超強雲端開發平台】善用 Google Colab，沒有成本負擔，又能在高效能的環境裡進行各種主題的開發應用。 【數據資料擷取】利用不同模組套件，快速在網路中爬取，精確分類收集，無論是新聞、金融、圖片、影片的資料類別，都能在瞬間快速完成。 【多媒體檔案處理】進行圖形、聲音、影片的調整、剪輯與合併等作業，將複雜繁鎖的流程化為快速又準確的自動化操作。 【電腦視覺實踐】AI人工智慧中除了圖片偵測、標註與辦識，進階的人臉辦識、情緒分析、口罩偵測，都能在 Python 模組套件的串連下，利用極短的程式碼完美實現。過去視為困難無解的任務，現在就是那麼簡單! 【自然語言應用】無論是語言辨識翻譯、文句分詞、簡繁轉換或語意統計，更進一步的文章摘要、情緒分析、語音機器人等應用，都能逐步完成。 【快速自動化操作】將大量複雜的工作流程加入智慧的腦袋，用自動化操作完成過去要花費大量時間、人力、物力的工作，提升工作效能。 【多媒體機器學習新利器】電腦視覺的進階開發應用層面很廣，無論是臉部偵測、臉部特徵、手部偵測、姿勢偵測、人體整合偵測、3D物體偵測，都能運用模組套件結合不同資源進行開發，在最少的程式碼裡得到最好的效果。 【無程式碼機器學習新領域】革命性的機器學習模式，利用雲端工具讓開發者在極簡程式碼，甚至不用程式碼的狀況下進行大規模資料訓練，簡化以往模型產生的複雜動作。 【打造模組套件】除了享受別人的開發成果，也能打造自己的模組套件，將自己開發的成果包裝並上傳到網路分享，成為許多人專案開發的神隊友。 超值學習資源： 範例程式檔/無程式碼機器學習開發影音教學 Google Colab雲端開發平台入門影音教學
【電子書】Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析－王者歸來
Python網路爬蟲 大數據擷取、清洗、儲存與分析 王者歸來(第二版) ★★★本書第一版是【博客來2020年】【電腦書年度暢銷榜第3名】★★★ ★★★★★【26個主題】+【400個實例】★★★★★ ★★★★★從【零】開始的【網路爬蟲入門書籍】★★★★★ ★★★★★大數據【擷取】、【清洗】、【儲存與分析】★★★★★ ★★★★★【網路趨勢】+【了解輿情】★★★★★ 第二版和第一版做比較，增加下列內容： ★：全書增加約50個程式實例 ★：網路趨勢，了解輿情 ★：網路關鍵字查詢 ★：YouBike資訊 ★：國際金融資料查詢 ★：博客來圖書排行榜 ★：中央氣象局 ★：租屋網站 ★：生活應用 下列是本書有關網路爬蟲知識的主要內容： ★：認識搜尋引擎與網路爬蟲 ★：認識約定成俗的協議robots.txt ★：從零開始解析HTML網頁 ★：認識與使用Chrome開發人員環境解析網頁 ★：認識Python內建urllib、urllib2模組，同時介紹好用的requests模組 ★：說明lxml模組 ★：XPath方法解說 ★：css定位網頁元素 ★：Cookie觀念 ★：自動填寫表單 ★：使用IP代理服務與實作 ★：偵測IP ★：更進一步解說更新的模組Requests-HTML ★：認識適用大型爬蟲框架的Scrapy模組 在書籍內容，筆者設計爬蟲程式探索下列相關網站： ☆：國際與國內股市資訊 ☆：基金資訊 ☆：股市數據 ☆：人力銀行 ☆：維基網站 ☆：主流媒體網站 ☆：政府開放數據網站 ☆：YouBike服務網站 ☆：PTT網站 ☆：電影網站 ☆：星座網站 ☆：小說網站 ☆：博客來網站 ☆：中央氣象局 ☆：露天拍賣網站 ☆：httpbin網站 ☆：python.org網站 ☆：github.com網站 ☆：ipstack.com網站API實作 ☆：Google API實作 ☆：Facebook API實作 探索網站成功後，筆者也說明下列如何下載或儲存不同資料格式的數據： ★：CSV檔案格式 ★：JSON檔案格式 ★：XML、Pickle ★：Excel ★：SQLite 在設計爬蟲階段我們可能會碰上一些技術問題，筆者也以實例解決下列相關問題： ☆：URL編碼與中文網址觀念 ☆：將中文儲存在JSON格式檔案 ☆：亂碼處理 ☆：簡體中文在繁體中文Windows環境資料下載與儲存 ☆：解析Ajax動態加載網頁，獲得更多頁次資料 ☆：使用Chromium瀏覽器協助Ajax動態加載
【電子書】C++程式設計的樂趣：範例實作與專題研究的程式設計課
C++是最廣泛使用的程式語言之一。在具備豐富C++知識技巧的程式設計師手上，可以產出讓人引以為傲的精簡、高效、可讀的程式碼。 本書是為中高級程式設計師所編寫，跳過瑣碎的細節，直接進入最新修訂的ISO標準C++17的核心。第一部分介紹了C++語言的核心，從型別和函式到物件生命週期和表達式。第二部分介紹了C++標準函式庫和Boost函式庫，您將在這裡學到特殊的實用程式類別、資料結構和演算法，以及如何操作檔案系統，以及建構透過網路進行通訊的高效能程式。 您會學到現代C++的所有主要的特徵，包括： ‧基本型別、參照型別和使用者定義型別 ‧使用範本和虛擬類別的執行時多型 ‧物件生命週期，包括儲存持續時間、呼叫堆疊、記憶體管理、例外和資源取得即初始化(resource acquisition is initialization, RAII)的範式 ‧進階表達式、敍述和函式 ‧智慧指標、資料結構、日期和時間、數字和機率/統計功能 ‧容器、疊代器、字串和演算法 ‧串流和檔案、並行、網路和應用程式開發 本書包含500多個程式碼範例和將近100個練習，定能幫助您建立堅實的C++基石。
【電子書】iOS 15程式設計實戰：Storyboard與SwiftUI快速上手的開發技巧200＋
◎使用最新Xcode13 / Swift 5.x語法講解說明。 ◎簡單、容易上手、一步步跟著做，有如專家從旁親自指導! ◎UI元件全面介紹、各種控制器深入說明、核心動畫與圖層、Socket連線與藍牙等全新內容。 ◎本書榮獲台中市電腦公會推薦! ◎經濟部iPAS行動裝置程式設計師能力鑑定指定參考用書！iOS日新月異，如果想要寫出專業級的iOS App，本書絕對值回票價，它是每位iOS工程師必備的一本重量級工具書。 -- 資策會數位教育研究所主任 王淳平 朱老師為人幽默風趣，著作深入淺出，對於 iOS 的技術細節著墨既深且廣。無論對於初學或者資深的iOS開發者，這本書都是值得隨時在手的好工具。 -- 誠藝顧問有限公司技術總監 劉佑國（Kent Liu） 行動裝置作業系統變化快速，對程式設計師來說是一大挑戰，iOS更是如此。朱老師運用清楚明白的講解以及大量的範例，讓不論是初學者或是已有經驗的程式設計師都能精準掌握最新作業系統的特性，有效縮短學習的時間。本人在此特別推薦此書，這是對iOS程式設計有興趣的朋友都該擁有的一本好書。 -- 淡江大學資訊工程系副教授 王聲葦 程式設計師最困擾的是日新月異的開發工具，本書是一本可跟上技術演替的書，一直是行動應用開發人員的最佳夥伴，更是iPAS行動裝置程式設計師初級證照考科「行動裝置程式開發-iOS程式設計」與中級考科「行動裝置跨平台程式開發-iOS開發實務」必備的工具書。 -- 國立虎尾科技大學資訊工程系副教授暨教育部彰雲嘉數位機會中心輔導團主任 江季翰
【電子書】改變世界的九大演算法：讓今日電腦無所不能的最強概念
榮獲美國出版人協會（Association of American Publishers）電腦資訊科學最佳書籍獎 & 電腦網路技術無所不在：每天，我們從海量的資訊中搜尋到所要的資訊、我們上傳照片到臉書上、我們運用公鑰加密來傳送私人資訊例如信用卡號碼等等、我們使用數位簽章來確認所造訪的網站的真偽…… & 這本書介紹了讓電腦網路世界得以運作，塑造今日人類生活的九種最重要的演算法（algorithm）。作者挑選這九大演算法的標準是： & 1.每天會被一般電腦使用者用到的演算法。 2.必須能解決現實世界的具體問題。 3.主要是與資訊科學理論有關的演算法。 4. 美、簡潔、優雅。 & 本書所介紹的九大演算法是：搜尋引擎的索引（search engine indexing）、網頁排序（page rank）、公鑰加密（public-key cryptography）、錯誤更正碼（error-correcting codes）、模式辨識（pattern recognition，如手寫辨識、聲音辨識、人臉辨識等等）、資料壓縮（data compression）、資料庫（databases）、數位簽章（digital signature），以及一種如果存在的話將會很了不起的偉大演算法，並探討電腦能力的極限。 & 作者將我們日常生活會用到的電腦功能背後的道理，以淺顯易懂的方式介紹，不具備資訊科學的背景也可以了解。而且令人驚喜的是，每一種演算法，都是一個解決問題的創意與線索，也讓我們得以一窺近代數學家、資訊科學家的努力探索成果。面對越來越科技化的現代生活與職場挑戰，這些基本原理和概念值得我們去了解、吸收，為未來世界做好準備。
【電子書】內行人才知道的系統設計面試指南
amazon.com ★★★★★最高評價，IT類別銷售榜首🏆系統設計面試被許多人認為是難度最高的技術面試。本書提供許多真實案例，告訴您如何分析與解決系統設計問題。 本書包含以下內容： ．面試官想從答題中看到的重點是甚麼？ ．解決系統設計面試題的四步驟框架 ．16道經典技術面試題與詳細解答 ．超過百張的圖表解釋不同系統的工作原理 來自讀者的讚譽👍 「優質內容，對我通過FANG的系統設計面試輪有很大的幫助」 「軟體工程師都應該看這本書」 「對於需要準備系統面試的人而言，這本書很值得一看！」 「就算不是為了準備面試，這本書也能增加你的見識」 「用簡單易懂的方式解說觀念，看完一定會有收獲」
【電子書】資料處理：使用Python語言
運用熱門Python程式語言，學習資料處理。！本書屬於基本Python語法的介紹，內容偏向於資料框 (dataframe) 的建構與使用。以教程(tutorials)方式進行，書內提供對應的指令與結果，配合「範例」著手，即可了解。本書適合初學者，進入門檻或專業性質並不高，也適合一般社會大眾使用。本書使用Python 3.8.2 (IDLE)與Spyder 4.1.5二個版本。隨書光碟含全書完整程式碼。 **光碟內附有本書完整的資料與Python程式碼一書在手，掌握資料處理！Python功能相當多元，絕非只有數據或統計分析目的而已。全書共分9章。第1章Python的簡介說明，其中包括如何建立「類別 (class)」與模組(module)。第2章介紹Python的基本語法。第3章敘述如何於Python內操作矩陣以及一些基本的矩陣運算。第4章介紹主要的資料結構型態：資料框，以及如何進行資料框內的操作。第5章說明如何建立時間序列型態資料，即如何於Python內顯示日期與時間。第6章為第4章的延續，說明「進階資料框」，或稱為「多層次資料框」的建立。第7章介紹不同資料框間的合併操作。第8章屬於資料的輸入與輸出，包括如何讀取網路上的資料。第9章是資料的探索與繪圖的說明。閱讀本書最好方式是「一邊閱讀，一邊操作」，不要只用純粹閱讀的方式。切記！
【電子書】機器學習：彩色圖解+基礎微積分+Python實作－王者歸來
★★★★★【國內第一本】【全彩印刷】★★★★★ ★★★★★【機器學習】+【微積分原理】+【Python實作】★★★★★ ★★★【賽車】、【鬥牛】、【金門高粱酒】邁向微積分之路 ! ★★★ ★★★★★【生硬】微積分變【有趣】! ★★★★★ 近幾年每當無法入眠時，只要拿起人工智能、機器學習或深度學習的書籍，看到複雜的數學公式可以立即進入夢鄉，這些書籍成為我的安眠藥。心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度即可看懂人工智能、機器學習或深度學習的書籍，或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍，這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。 這本書幾個重大特色如下： ★ 【高中數學】程度即可閱讀 ★& 微積分原理【從0開始】解說 ★ 【微積分原理彩色圖解】 ★& 培養學習微積分的【邏輯觀念】 ★ 【手工推導】與【Python計算】微積分公式 ★ 完整【彩色圖例解說】機器學習與微積分的【關聯】 ★ 【微分找出極值】 ★ 認識【機率密度函數】 ★ 【多重積分】觀念與意義 ★ 【偏微分】意義與應用 ★ 【梯度下降法】觀念與應用 ★ 【非線性函數】數據擬合 ★ 【神經網路的數學】 ★ 【深度學習】 ★ 【Python實作】 在徹底研究機器學習後，筆者體會應該從【基礎數學】與【微積分】開始，有了這些基礎未來才可以設計有靈魂的機器學習應用程式。 筆者學校畢業多年體會基礎數學與微積分不是不會與艱難而是生疏了，如果機器學習的書籍可以將複雜公式與理論從基礎開始一步一步推導，使用彩色圖片搭配Python程式實例解說，可以很容易帶領讀者進入這個領域，同時感受基礎數學與微積分不再如此艱澀，這本書將為讀者開啟進入機器學習的殿堂。
【電子書】第一次學C就上手：融入專題製作與APCS先修檢測
由淺入深的教學分配。豐富實用的程式範例。融入APCS概念與實作題*章節安排由淺入深，從C語言核心知識開始，進而介紹重要的資料結構與演算法。 *本書以實用範例為導向，再搭配專題實作，可適用於進階程式設計課程! *範例分為『程式設計目標』、『參考程式碼』和『程式碼解說』等三個部分，讓讀者先了解程式設計目標，進而思考並撰寫程式碼，如遇到困難，再藉由程式碼解說來幫助解題。 *藉由資訊專題『成績排行系統』與『書籍借還系統』，來培養資訊專題製作與設計能力。 *第三版新增APCS大學程式設計先修檢測的概念題與實作題，幫助讀者認識與思考APCS題目，以提升問題解決與運算思維能力。
【電子書】文科生也可以輕鬆學習網路爬蟲：Python＋Web Scraper
★使用免寫程式的Web Scraper爬蟲工具和Python輕鬆學習網路爬蟲! *本書使用Web Scraper瀏覽器擴充功能的爬蟲工具，讓你不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，不只能夠輕鬆爬取約7~8成網站，更透過Web Scraper工具讓你輕鬆一邊爬一邊學習HTML標籤+CSS選擇器，輕鬆了解Web網頁內容和各種網站巡覽結構。 *Python網路爬蟲程式不只能夠爬取Web Scraper工具爬取的網站內容，對於進階JavaScript動態和使用者互動網站，我們可以配合Python+Selenium爬取各種使用者互動網站，讓你在瀏覽器看得到的資料，就可以爬到資料；最後說明Python的Pandas資料清理和Plotly資料視覺化。
【電子書】機器學習（Lasso推論模型）：使用Stata、Python分析
你絕對不能錯過的機器學習工具書！ ※揭開機器學習的神祕面紗，深入了解機器學習。 ※理論與實務兼具，詳細解說機器學習理論，搭配使用Python與Stata實作，架構完整。 ※內容與時俱進，理解當今機器學習的最新模型與技術。 ※隨書附贈範例資料檔光碟 近年來，科技產業迅速發展，新技術不斷出現，人工智慧、機器學習、大數據、資料科學成為炙手可熱的話題。各個領域紛紛投入人工智慧與機器學習的研究及應用，但究竟什麼是人工智慧？機器學習又是什麼？ 機器學習是人工智慧應用最成熟的領域。本書首先解說機器學習與人工智慧、統計學的關係，給予讀者完整的知識輪廓，接著深入探討機器學習的理論模型，例如：Lasso迴歸、梯度下降法、深度學習、隨機森林，同時輔以Python與Stata實作範例。本書兼具理論與實際操作，是給想深入研究機器學習與人工智慧的你，最適合的一本工具書。
【電子書】Python人工智慧程式設計入門：使用Microsoft Azure雲端服務
結合Python與Azure服務的AI程式實作 快速開發實用AI服務 【本書內容】 隨著 AI 應用崛起，許多科學計算、數據分析的函式庫與套件紛紛出籠，大都支援或直接使用 Python 語言來開發，因此本書結合AI 與Python、Azure的應用，協助讀者建置智慧型應用程式。 為了讓讀者了解簡單的機器學習功能，本書學習單元分成兩大類： Python 基礎語法教學及Python 結合Azure API 的應用教學範例。 各範例內有詳細文字解說並結合圖片，讓使用者可以透過圖文吸收更快更容易上手。 Azure 認知服務分成決策、語言、語音、辨識，針對以上四大主軸分別有不同的功能及運用，Azure 針對學生帳戶還有免費點數可以使用，因此使用者進入的門檻很低，而且Python 的用途廣泛，可以內建數據分析函式庫作大數據分析、網頁爬蟲資料等。運用Azure 只要簡單建立資源，便能開始使用，而且附有災難備份支援，可以在發生重大問題時，保有原本資料。 全書範例的解說使用較簡單而精簡的詞彙和語句，讓使用者能較好理解。 有些功能需要結合Python 程式碼，本書也有標上程式碼註解，讓對於初嘗程式碼的學習者可以較無負擔也較無壓力的開始建立現代流行的AI 服務應用。 適合讀者群& 本書結合AI 與Python，適合初階至中階接觸Python者。 本書特色 1.基礎Python重點語法教學，新手也可以快速上手 2.經典基礎範例教學，快速掌握語法邏輯 3.Azure認知服務實用範例詳細解說，一次了解Azure認知服務應用 4.結合Python與Azure服務的AI程式實作，快速開發實用AI服務
【電子書】歐式選擇權定價：使用Python語言
運用數位與統計方法了解歐式選擇權定價！ ※將抽象的數學公式，巧妙運用程式語言進行輸出，帶你無障礙進入統計分析的世界。 ※使用熱門Python程式語言，學習數學或理論模型，瞭解選擇權的定價。 ※透過量化分析方法與時間序列模型，深入解析專業財金議題。 ※本書適合大學部高年級或研究生使用及對衍生性商品有興趣的讀者自修。更是「衍生性金融商品」、「創新金融商品」或「財務工程」等課程最佳工具書。 一書在手，掌握選擇權定價方法！ 一般而言，我們是利用BSM模型以決定歐式選擇權價格，不過BSM模型存在不少缺點，其中波動率固定的假定經常為人所詬病；換言之，我們需要BSM以外的模型。通常介紹選擇權定價的書籍或文獻大多艱澀難懂，本書另闢蹊徑，以另外一種方式來介紹屬於財務工程領域的選擇權定價。全書運用Python按部就班介紹BSM以及其他的模型。 本書仍維持作者之前一貫的特色，舉凡書內牽涉到讀（存）資料、計算、模擬、估計、編表或甚至於繪圖等動作，皆有對應的Python程式碼供讀者練習。利用臺灣實際的選擇權歷史資料，本書發現於波動較大的環境內，BSM之外的模型有可能較優。BSM之外的模型有哪些呢？請翻閱本書。
【電子書】Python架站特訓班：Django 3最強實戰
最佳熱門組合Python X Django， 讓你初學架站就上手！ Python是目前最受歡迎的程式語言，Django堪稱是當前最熱門的Python網站框架，兩者結合，讓開發複雜的資料庫網站變得更簡單。本書一次綜合架站必備技能，提供相關範例檔，讓Python發揮極大效用，用Django打造出超強互動網站。無論是建置網站時所需的基礎設定、後台配置、頁面路由、MTV開發模式、網站的發行部署等重要環節，都用實例搭配詳細解說引導讀者快速進入架站實戰模式，並且透過專題應用熟悉各種開發技術和方法，全面掌握Django 3的開發核心！ 想要架站，唯有真正實戰 才是最佳體驗！ ■使用Django 3版本語法，網站效率更佳。 ■零基礎建置Django開發環境，避開所有初學障礙。 ■正規化網站開發流程，由Django專案建立與app開發為主軸，領略其中奧義。 ■新一代開發模式，使用視圖與模版學習Django運作方式，了解框架應用原理。 ■使用MTV架構，資料庫、程式與介面獨立設計，網站容易維護。 ■涵蓋大部分網站技術，如使用者認證、檔案上傳、發送電子郵件、圖形驗證碼…等。 ■結合資料庫進行網站開發，運用Django資料庫結構與模式，提供詳細建置流程、操作方式與管理介面的方法。 ■以Django實作資料庫互動的操作精華「查詢、新增、修改與刪除」，讓資料庫應用不再是開發網站者的痛處。 ■運用Cookie與Session記錄瀏覽者與相關資訊，讓不同使用者能在同一網站中儲存並取得不同資料，使用不同服務。 ■深入Django使用者管理，簡單而全面的使用者認證，輕鬆完成網站登入/登出工作，帶入會員機制。 ■規劃5個主題實戰範例：包含新聞公告、網站留言版、網路相簿、電子商務購物車，以及結合網路地圖的美食網頁，架構出專業實用的網站。 ■將網站部署到免費的知名雲端平台「Heroku」，展示自行架設的網站與後續管理都免煩惱。 【超值學習資源】安裝、測試與發布影音教學/範例檔
【電子書】人人都學得會的App Inventor 2初學入門：17個專案實戰演練，從娛樂學習到生活應用，自學APP設計一本搞定！
自學APP設計不求人！ 零基礎也學得會！本書一步一步教你怎麼做！ & 大AI時代，賈伯斯、比爾‧蓋茲、馬克‧祖克伯都主張： 「每個人都該具備程式設計的能力！」 & 從認識App Inventor 2介面到學會透過App匯入與匯出雲端資料， 搭配17個基礎到進階專案練習， 讓你神速開發出你的第一個手機App！ & App Inventor是由Google實驗室設計、麻省理工學院(MIT)行動學習中心維護的APP開發軟體。 它的特色是免費、而且完全針對程式設計零基礎者設計，你不必學習一連串複雜的程式語法， 只要利用「拼拼圖」的方式組合各種程式方塊，全世界都在等待你的精彩作品！ & ◎透過本書「基礎介紹」與「雲端資料處理」兩大單元，完全建立開發手機APP基本功！ PART1「基礎介紹」──透過3個APP專案練習「電話簿、多媒體撥放器、網頁瀏覽器」，逐步熟悉App Inventor的基礎開發介面及方塊、元件。 & PART2「雲端資料處理」──當你出現更複雜的需求，需要將APP內容結合外部資料時，就必須懂得如何進行「資料處理」。透過豐富的14個APP專案練習「電子書」、「股票代碼查詢」、「吉他簡譜目錄」、「日語單字測驗」……等，搭配Google Drive、Dropbox等常見雲端儲存空間，了解如何將你需要的雲端資料匯入與匯出APP，並利用App Inventor將資料視覺化、優化使用者體驗！ & ◎本書適合： ‧想投入手機APP開發領域，但零基礎的你 ‧想了解程式設計原理，工作上需要和資訊專業人員溝通的你 ‧想自行開發出符合個人需求的手機APP的你 ‧在利用手機進行雲端資料處理時遭遇障礙的你 ‧想透過程式設計過程，培養孩子的邏輯推理力的你 & ◎透過本書你會學習到： ‧熟悉App Inventor開發環境。 ‧基礎到進階的各章實務演練，快速了解App Inventor的方塊拼湊邏輯。 ‧了解如何設計視覺化元件，讓APP介面更美觀。 ‧從構思→設計→測試，學習多種簡單、具實務應用功能的APP專案。 ‧學習讓APP處理雲端資料（包含Excel報表、Word檔、純文字檔），讓專案成果更貼近實際需求！ & ◎沒有冗長難懂的名詞解釋，最口語化、最好懂的App Inventor2入門書！& 本書採取「做中學」的方式，你不必刻意去記畫面中的所有「元件、工具名稱」， 只要「認識基本操作介面」和「幾個關鍵元件」， 就能直接開始設計APP，一邊搭配實機測試，一本上手！ & 本書特色 & 【1】APP設計入門必學基本功、實戰力強！ 本書不僅帶你了解程式設計方塊與各種組合邏輯，更將APP的實務應用結合純文字TXT檔、Word檔、Excel檔的雲端資料整理，往後龐雜的資訊都能透過APP系統化呈現，建立APP程式設計者必備功夫！ & 【2】收錄17個多元專案練習、範例豐富！ 從音樂播放器、簡易電子書、匯率查詢、日語單字測驗、體重管理日記……共17個APP專案練習，從滿足日常娛樂到個人學習進修，一次學會最多面向的App應用！ & 【3】全彩圖解說明、步驟淺顯易懂！ 本書分為8個章節，內容以程式方塊組合的複雜程度編排，每個專案皆搭配全彩圖解、最口語化的說明文字，加上老師個人的學習經驗分享＆問題解決方式，就像一對一教學般，即使是完全沒有接觸過程式設計的你，也能無痛開發出屬於你的第一個手機APP！ &
【電子書】手機應用程式設計超簡單：App Inventor 2零基礎入門班
眾多讀者與教師第一指名，App Inventor跨平台體驗正式啟動！ 掌握App開發的捷徑，輕鬆打好基本功！ 立即啟動App Inventor 2！縮短50%的App學習與開發時間！ Google實驗室設計，由麻省理工學院(MIT)行動學習中心維護的App Inventor，風靡無數App開發者、一般App玩家，以及學校師生。以直覺、圖像化的拼塊方式開發App，成為任何人都適用的快速開發工具。App Inventor 2改善開發環境與流程，簡化了拼塊的使用與設定，無論是否具備程式設計背景，都可以更輕鬆的入門。現在，除了原本的Android平台開發之外，也新增iPad、iPhone等iOS設備跨平台開發的實機模擬。 好學、易用，又強大！ 快速邁向App開發之路 超簡單App Inventor實戰體驗 ■ 適用無程式設計經驗，或想打好App Inventor基礎者。 ■ 適合學校每週固定時數的課程，或是讀者自我固定時數的學習。 ■ 結合運算思維，將拼塊式的快速開發方式融入主流學習中，符合程式設計的學習流程，由淺入深掌握每個程式開發的重要環節，並按部就班引領學習者進入App開發的殿堂。 ■ 設計簡易而實用的小範例，以養成邏輯概念，扎下良好基礎，並快速感受App Inventor在行動裝置的應用性。每個章節都能單獨學習或與其他單元結合，可根據開發需求了解不同元件的功能與使用方式。 ■ 範例多元，內容涵蓋多媒體及動畫、網際網路、資料庫、清單、感測器…，甚至還有地圖與語音辨識等，讓許多強大的功能都可以快速展現。 ■ 新增iPad、iPhone等iOS設備跨平台開發實機模擬解說，而且針對每一個章節的學習重點加入綜合演練，進行App專題實戰開發，並標示跨Android、iOS平台的適用性。 ★超值全彩印刷，易看易學易開發★ 【超值學習資源】 「App開發實戰」影音教學/全書範例/延伸練習 「單機版與伺服器架設」說明PDF/附錄PDF 「Google Play上架全攻略」PDF
【電子書】Python自學聖經：從程式素人到開發強者的技術與實戰大全
【Python系列書在台累計銷量近10萬冊】 國內眾多程式人選書第一指名、學業界指定Python講師、 榮登暢銷榜最多Python圖書作者團隊代表作 集Python程式技術大成，強大內容增值再進化～ 8大領域、39個主題、上百種模組套件、近1,200個範例， 涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術與軟硬整合實戰應用！ 一本帶你入行！系統化分章、大量圖表解說， 全面跨入Python程式開發殿堂！ 給需要本書的人： ★不知道如何開始才能自學好Python的人 ★有接觸過但又不想打掉重練的人 ★老是寫不好Python程式的人 ★想運用Python開發專案的人 掌握系統化的學習途徑 才能真正駕馭Python Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。 本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！ ■完整詳實的程式入門： 從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、集合、函式與模組等語法觀念與實作。 ■晉級專業的進階心法： 包括物件導向開發、例外處理、正規表達式、檔案管理、圖形使用者介面設計等內容。 ■應用廣泛的資料科學： 涵蓋網路爬蟲、數據資料儲存與讀取、資訊視覺圖表化、Numpy、Pandas資料與分析的完整學習。 ■無所不在的網路應用： 囊括Flask網站開發、建立Web API與Heroku部署、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。 ■邁向未來的AI人工智慧： 具備機器學習入門、機器學習特徵處理、分類與迴歸演算法、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及機器學習雲端平台Azure、NLP自然語言處理等能力。 ■玩轉創意的多媒體互動： 包含讀取圖片、編輯圖片、合成、濾鏡效果、大量圖片處理，還有PyGame遊戲開發、PyTube影音下載等運用。 ■提升效率的開發加值： 介紹目前業界最熱門的Google Colab雲端開發平台與VS Code編輯神器，也深入介紹如何將程式打包成執行檔。 【超值附加內容】 萬物可通的IoT物聯網： 從MicroPython程式實作、硬體實作、感測器應用、加入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路，到物聯網整合應用，提供PDF電子書，可視需求運用。 【超值學習資源】 獨家收錄「Python物件導向程式開發影音教學」、 「Google Colab雲端開發平台入門影音教學」、 全書範例程式檔 感謝各界眾多程式讀者的肯定與真好評， 新版中，我們依據市場回饋的寶貴訊息調整章節與順序， 並且再加值內容與影音教學，讓本書更全面， 也更有利於學習。 在基礎入門篇中加入集合與時間模組的使用； 在資料科學篇中加入json及xml格式的檔案操作，以及Pandas資料分析； 在網路應用篇中增加應用Flask進行Line Bot的改版開發，還升級Django的版本； 在人工智慧篇更針對機器學習補強了演算法的應用與實作， 除了觀念的導引，也強調資料在分類、迴歸分析上的學習，深入機器學習的核心； 全新的開發加值篇介紹目前業界最火熱的Google Colab雲端開發平台， 以及VS Code編輯神器，也深入介紹PyInstaller執行檔編譯； 全新的多媒體互動則著重在Pillow圖片處理、PyGame遊戲開發、PyTube線上影音下載； 附錄的IoT物聯網篇則因應軟體更新了操作介面，提供全彩呈現， 讓Python實戰更加得心應手。
【電子書】Python零基礎入門班：一次打好程式設計、運算思維與邏輯訓練基本功
Python正宗入門NO.1 一本引領數以萬計讀者一探Python世界、 也讓老師用了再用的暢銷經典！ 人工智慧與大數據時代、新課綱世代 跨入程式語言、鍛鍊邏輯思維， 就從Python開始學！ Python是目前最熱門的程式語言，執行功能強大，但語法卻簡潔優雅、易於學習，更方便應用在許多專案實作上。它也沒有複雜的結構，程式易讀，且易於維護。 Python的應用範圍相當廣泛，無論是資訊蒐集、大數據分析、機器學習、網站建置，甚至是遊戲開發等，都能看到它的身影。本書以零基礎學習者的視角進行規劃，從最基本的認識程式語言與環境架設切入，再進到程式設計流程的完整學習，輔以觀念圖解、表格歸納，以及流程圖，深入淺出一窺Python程式語言與設計的奧妙！ 要懂Python 就要這樣真正的入門 徹底掌握程式語言與設計的核心！ ■適合無程式設計經驗或想打好Python基礎者，從中了解運算思維精神，扎根程式設計學習，培養邏輯運算能力。循序漸進的內容涵蓋：認識運算思維、程式語言與設計、環境建置、變數、運算式、判斷式、迴圈、串列與元組、字典、函式與模組、演算法，以及檔案與例外處理…等，讓初學者無痛學習，輕鬆打好基本功。 ■精心設計100題實作範例，輔以130題綜合演練，從做中學，快速學會每個學習重點，並能應用於實際專題中。範例大小適合讀者平時的學習，或每週固定時數的教學課程。 ■融入精采的情境實例，貼近生活應用，也讓練習更有趣，如：數學運算、密碼判斷、成績評等、電影分級、百貨公司折扣戰、數字比大小、薪資計算表、成績單與業績報表列印、日期時間格式與溫度轉換、擲骰子遊戲、大樂透抽獎、搜尋中獎者、彩券對獎，以及血型個性、四季天氣、成績輸入、產品銷售、電費、世大運獎牌數與家庭支出查詢…等運用。 ■提供更完整的演算法運作實例搭配流程圖，有利理解運作思路與規則，讓程式開發更加得心應手。 ■收錄160分鐘的Python開發環境建置與語法入門影音教學，搭配書籍內容快速吸收，讓學習更有效率。 書附超值學習資源：160分鐘快速入門影音教學/範例程式檔/綜合演練參考解答 ★「Python入門與特訓班」暢銷經典系列： ■「Python零基礎入門班」 本書適用無程式設計經驗，想打好程式語言基礎者，內容為程式觀念的建立與重要語法的學習+實用小範例，可一步一步紮實打好基本功。 ■「Python初學特訓班」 本書適用初學Python，想一次就從基礎跨入專案開發者，內容為基礎語法+專案實例，以快速具備Python開發力。 ■「Python大數據特訓班：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰」 本書適用想完整學習Python資料處理4大觀念與技術：爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用者，內容全面深入不同應用面向，如：網路爬蟲、資料正規化/視覺化/儲存與讀取…等，並以國內熱門實例進行大數據專案實作。 ■「Python機器學習與深度學習特訓班：看得懂也會做的AI人工智慧實戰」 本書適用想切入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習應用者，內容涵蓋國內外最具代表性範例，包含人臉辨識、自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識的真正實練，從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘。 ■「Python架站特訓班：Django最強實戰」 本書適用想直接打造超強互動網站者，內容涵蓋正規化網站開發流程，結合資料庫，並透由主題範例實戰，架構出專業實用的網站。 ■「Python與LINE Bot機器人全面實戰特訓班--Flask最強應用」 本書適用想開發聊天機器人者，使用Python與Flask應用程式框架，從認識LINE Bot運作原理開始，經由帳號申請、熟悉開發工具，最後再導入五個不同面向的重要專案「智慧客服、即時查詢、發票對獎、多國語音翻譯、線上旅館訂房」，全面學會LINE Bot的AI智慧機器人開發。 只學一本，就具備Python開發力，完整學習，功力加倍更無敵!
【電子書】C＋＋全方位學習（適用Dev C＋＋與Visual C＋＋）
本書第一版榮獲國家圖書館狀元推薦閱讀書單科學類第15名，也是唯二進榜的程式設計書籍！& & *作者累積二十年教學與著作經驗完成，書的章節架構採循序漸進、難易適中，內容說明簡單扼要。& & *針對大專院校教學進度編寫，適合作學習C++程式語言的教材，內容由淺入深、由簡而繁的帶領讀者學習C++的基本程式設計、結構化程式設計、物件導向程式設計、與應用程式設計。& & *本書所有的語法、範例與程式都是使用ANSI/ISO C++的標準，同時也兼顧到Visual C++的相容性，因此本書所有範例程式皆使用「Orwell Dev-C++ 5.11 with GCC 4.9.2編譯器」與「Visual C++ 2019編譯器」編譯、連結與執行過。& & *第四版適用Windows 10系統，且更新至Orwell Dev-C++ 5.11 with GCC 4.9.2與Visual C++ 2019編譯器。& &
【電子書】機器學習：彩色圖解 + 基礎數學篇 + Python實作．王者歸來
這幾年心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度的讀者即可看懂人工智慧、機器學習或深度學習的書籍，或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍，這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。為了卸除數學心房，筆者撰寫此書依循原則如下： ★：數學原理彩色圖解。 ★：手工計算基礎數學。 ★：Python程式高效實作。 這本數撰寫的幾個特色如下： ☆：全數共用約205個Python實例，講解機器學習的基礎數學 ☆：極詳細、超清楚、帶領讀者從畏懼數學到喜歡數學 ☆：複雜的數學符號重新拆解，原來可以很容易 ☆：了解機器學習的數學原理，讓機器學習程式充滿智慧靈魂& & 在徹底研究機器學習後，筆者體會許多基礎數學不是不會與艱難而是生疏了，如果機器學習的書籍可以將複雜公式從基礎開始一步一步推導，其實可以很容易帶領讀者進入這個領域，同時感受數學不再如此艱澀，這也是我撰寫本書時時提醒自己要留意的事項。 研究機器學習雖然有很多模組可以使用，但是如果不懂相關數學原理，坦白說筆者不會相信未來你在這個領域會有所成就，這本書講解了下列相關數學的基本知識。 ■ 資料視覺化使用matplotlib、Seaborn ■ 基礎數學模組Math ■ 基礎數學模組Sympy ■ 數學應用模組Numpy ■ 將LaTeX應用在圖表 ■ 機器學習基本觀念 ■ 從方程式到函數 ■ 方程式與機器學習 ■ 從畢氏定理看機器學習 ■ 聯立方程式與聯立不等式與機器學習 ■ 機器學習需要知道的二次函數與三次函數 ■ 數據擬合、決定係數與迴歸曲線製作 ■ 數據預測 ■ 機器學習的最小平方法 ■ 機器學習必須知道的集合與機率 ■ 機率觀念與貝式定理的運用－COVID-19的全民普篩準確性推估 ■ 筆者講解指數與對數的運算規則，同時驗證這些規則 ■ 除了講解機器學習很重要的歐拉數(Euler’s Number)，更說明歐拉數的由來 ■ 認識邏輯(logistic)函數與logit函數 ■ 三角函數 ■ 大型運算子運算 ■ 向量、矩陣與線性迴歸 ■ 統計知識 ■ 機器學習模組scikit-learn，監督學習與無監督學習。 相關書籍 這本書是筆者所著機器學習系列書的起點，讀者還可以閱讀下列書籍： 機器學習 彩色圖解 + 微積分篇 + Python實作
【電子書】Python機器學習與深度學習特訓班：看得懂也會做的AI人工智慧實戰
國內外最具代表性案例，9大專題實戰、15個分類實例 Google Colab、Microsoft Azure兩大雲端應用，人臉辨識、自然語言、 文字識別、語音轉換、分析預測、物件自動標示、影像辦識真正實練， 從資料收集整理、模型訓練調整，檢測修正到產出全面解秘！ 資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。 在人工智慧領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。 程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖 由類神經網路基礎到AI應用實戰 訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證 全面深入機器學習與深度學習技術核心 ■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境。 ■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念，涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。 ■整合最夯的人工智慧雲端開發平台：Google Colab，應用雲端提供的充沛資源，全面提升運算效能。 ■加碼最新的機器學習雲端應用平台：Microsoft Azure，連結功能強大、方向多元的Web API，豐富專業應用領域。 ■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容，實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。 ■全面深入不同應用面向： 印刷文字辨識、手寫文字辨識、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部辨識、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號及年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測… ■網羅國內外最具代表性案例： 手寫文字辨識、圖片分類、即時匯率分析、文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等，進行有系統而扎實的真正演練。 ■一次領略機器學習與深度學習的重要關鍵話題： TensorFlow、Keras、Anaconda、Spyder、Jupyter Notebook、CUDA、cuDNN、MLP、Mnist、CNN、RNN、LSTM、Colab、Azure、Cognitive Services、Computer Vision、Face API、Language API、Text Analytics、Translator Text、Algorithmia、Jieba、wordcloud、SpeechRecognition、Aegisub、twstock、plotly、SQLite、SQLite Database Browser、Haar… ■針對專案實戰提供關鍵影音輔助教學，加速學習效率。超值學習資源：120分鐘關鍵影音教學/範例程式檔/一探演算法雲端寶庫：Algorithmia教學PDF
【電子書】Kaggle大師教您用Python玩資料科學，比賽拿獎金
本書是利用Python參加機器學習競賽「kaggle」的入門書。一開始先以適合初學者學習的「Titanic：Machine Learning from Disater」競賽學習Kaggle的基礎。從中除了可學習實踐Titanic的方法，還能掌握自行參加競賽所需的知識。 本書具有以下特色： ．為了kaggle撰寫的習作教學書籍 ．每一章或每一節都有具體的主題，可讓讀者按部就班地掌握需要的知識 ．解說各種表單、圖片檔、文字檔的操作方法，作為進入下一個競賽的路標。 ．兩位執筆者都擁有「Kaggle Master」的稱號，也有賺到獎金的經驗 ．除了說明之外，還有兩位筆者的對談，從不同的角度介紹Kaggle的魅力 ．會為程式設計與Python的初學者詳細講解範例程式
【電子書】Python功力提升的樂趣：寫出乾淨程式碼的最佳實務
如果您已讀過《Python自動化的樂趣》這本暢銷書，學到了基礎的Python知識後，下一步想要成為更有實力的軟體開發工程師時，還需要學習什麼樣Python的知識呢？ 歡迎您繼續閱讀本書，您不僅能學到進階的語法和編寫乾淨程式碼的精妙技巧，還能學到如何使用命令行和其他專業工具(如程式碼格式化程式、型別檢查器、linters和版本控制等)來提高Python程式設計的技能。本書作者Sweigart會帶領您使用最佳實務的作法來設定開發環境，為變數取好的名稱和提高可讀性，然後學習怎麼寫出好的說明文件，對程式做出好的組織管理，對程式做出正確的效能評測，以及物件導向設計的觀念，還有大O演算法分析等知識。這些進階的技能可以大幅提升您的程式開發能力，這些知識不僅是對Python語言有用，對任何其他程式語言也同樣有用。 本書精彩的內容： ‧寫出Python風格的程式碼，以及怎麼利用Python的Black自動格式化工具來寫出乾淨的程式碼 ‧常見的程式碼錯誤，以及怎麼利用靜態分析器偵測出這些錯誤 ‧活用Cookiecutter範本工具來組織管理程式專案的相關檔案結構 ‧學會lambda和高階函式等相關的函式程式設計技巧 ‧活用Python內建的timeit和cProfile模組來分析程式的速度 ‧學會正確編寫注釋、文件字串，讓這些內容更有描述性和資訊力，並掌握編寫的時機 ‧學到Python的物件導向程式設計、類別、繼承和property和dunder方法 沒有一本書可以馬上就能讓您成為專業的軟體開發專家，但本書除了教您活用Python的基本知識之外，您還能學到怎麼寫出易於除錯且具有Python風格的可讀程式碼，能讓您在邁向專業的路途中更為順暢。
