【電子書】Python 自動化的樂趣：搞定重複瑣碎＆單調無聊的工作
“您需要使用Python自動完成無聊的工作嗎？是的，如果您想使用自動化來增強工作流程效率，這是一個很好的起點。強烈推薦！” —Network World “學習Python最好的書之一。” —Giles McMullen-Klein, FlickThrough Reviews 如果您曾經花費數小時處理檔案的重新命名，或更新數百個試算表內的儲存格資料，就能體會這類日常的工作有多麼單調無趣了。但假如能利用電腦自動幫您完成呢？ 您不需要有什麼程式設計的經驗，在這本經過完整修訂的經典暢銷書第二版中，能學到運用Python寫出程式，幫您在幾分鐘內搞定人工手動處理需要花費數小時的工作。您將學到Python的基礎知識，並探索Python豐富的模組程式庫來完成某些特定工作，例如從網站上抓取資料、讀取PDF和Word文件，以及自動化執行滑鼠點按和鍵盤輸入的工作。 本書受到全世界許多讀者的支持，第二版增訂了關於輸入驗證的全新章節，以及有關自動化處理Gmail和Google試算表的內容，另外還有關於自動更新CSV檔的技巧提示。讀者將學到如何能輕鬆地使用Python編寫程式，把自動化的好用和效率應用在下列這些工作上： ‧在一個或多個檔案中搜尋文字 ‧建立、更新、搬移和重新命名檔案和資料夾 ‧搜尋網頁和下載網路上的圖文內容 ‧處理PDF檔的分割與合併，加入浮水印和加上密碼等作業 ‧傳送Email和簡訊 ‧填寫線上表單 本書會一步一步地教您完成每支程式，並在每章後面新增的實作專題中啟發及引導您改進這些程式的應用，讓您發揮學到的技巧讓類似的工作能自動化完成。如此就不用再浪費時間去做人工手動的作業，您寫出的Python自動化程式能搞定這些繁瑣的工作。本書是為初學者所設計的，就算您從沒寫過一行程式，跟著書中的講解就能學到這些應用和操作，學會如何享受Python自動化的樂趣，搞定重複瑣碎與單調無聊的工作。
【電子書】人工智慧Python基礎課 ： 用Python分析了解你的資料
★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析•完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所需的Python套件，讓你可以靈活運用這些套件來進行探索性資料分析。 •程式的演算法是順序和動作，本書使用流程圖學習程式順序來幫助你了解Python程式結構；使用REPL輸入程式碼來熟悉動作的關鍵字。 •人工智慧最重要的部分就是「資料」，使用Jupyter Notebook實作的探索性資料分析，可以幫助你深入了解資料和找出資料之間隱藏的關聯性，以便使用這些關聯性來訓練機器學習模型，進行資料預測。 •以實務角度詳細說明Python資料科學的必學套件：Numpy、Matplotlib、Pandas和Scipy。 •使用實際範例搭配圖例，帶你進入Python機器學習和深度學習。
【電子書】練好深度學習的基本功：用Python進行基礎數學理論的實作
從基本暸解深度學習的運作機制！ 詳盡解說讓不擅長數學的人也能夠暸解。 僅用Python和NumPy，就可一步一腳印完成實作！ 獻給想要跨出「只會使用函式庫實作」舒適圈的人。 「雖然我知道如何透過函式庫來做深度學習，但其實並不曉得它到底是怎麼運作」 「想要了解深度學習的數學原理，搞懂深度學習的運作方式」 本書就是為了滿足這樣的需求而推出的。透過朋友之間的對話，採用原理解說與實作並行的方式，從最基礎的原點開始重新認識深度學習。 ．何謂類神經網路 ．如何實作感知器演算法 ．類神經網路如何學習權重和偏差 ．如何正確學習參數解題 ．實作卷積神經網路
【電子書】Python從基礎到資料庫專題
★推薦！加深加廣，多元選修★ ★入門！新手練就扎實程式設計、訓練運算思維首選 ★實用！範例以日常生活實務應用，再搭配專題實作 ．微軟最有價值專家(MVP)與資深教師共同執筆由MVP與科技大學教授程式設計教師根據教育部最新課綱與初學者所應具備程式設計基本素養所撰寫的入門教材，內容兼具理論與實務，書中範例引導初學者邏輯思考、解決問題，是教師教授程式設計與訓練學生運算思維的好教材。．扎實訓練，初學打穩基礎扎實的程式設計訓練，由Python環境建置、結構化程式設計、函式模組化設計，一直到資料庫專題實作。各章節切割獨立單元，使各單元能扎實訓練，內容連貫、範例以日常生活實務應用，使初學者無痛邁入Python程式設計殿堂。．新手自學，教師授課首選全書共十八章，適合初學者自學，教師教學無壓力，由基礎程式設計到資料庫與視窗專題整合全書程式設計技巧，使讀者能融會貫通、學以致用。．上機實作，學習與練習一氣呵成實作豐富多元，如：立方體表面積與體積計算、貸款試算、儲值卡消費購物、BMI值與身體肥胖程度判斷、高速公路過路費計算、階乘計算、計程車跳表收費計算、猜數遊戲、密碼驗證、九九乘法表、串列元素平均計算、矩陣旋轉、求三角形面積自定函式設計...等。
【電子書】Python面試題目與解答：邁向高薪之路
展開程式設計師的就業廣告，幾乎都是以Python語言為主流，這本書則是收集國內外各大主流公司的熱門考試主題，Leetcode考題以及筆者認為學習Python應該了解的主流觀念，全部以極詳細、超清楚的程式實例解說，期待讀者可以錄取全球著名企業獲得高薪。 & Python工程師面試第一個主題當然是測試面試者對於Python語言的瞭解與熟悉程度，內行的面試主管可以經由面試者對於下列Python重點與特色的理解程度，可以很輕易了解面試者Python功力如何？是不是具備真正Python工程師的資格？ & ●認識Python特色 ●跳脫Java、C/C++邏輯，從Python觀念設計程式 ●串列(元組)切片(slicing)、打包(packing)、解包(unpacking) ●認識何謂可迭代物件(iterator object) ●認識生成式(generator) ●認識字典、集合操作 ●類別與模組 ●正則表達式& & & 面試時間通常不會太長，面試的另一個重點是考演算法，一個看似簡單的題目描述往往暗藏豐富的演算法知識，這時就是訓練讀者的邏輯與思考的能力，在這本書筆者也使用了極豐富與廣泛的演算法題目，詳細說明解題過程，至少在面試時讀者碰上類似考題可以輕鬆面對，在極短的面試時間完成解題，本書的演算法考題包含下列內容： & ●排序與搜尋 ●字串 ●陣列 ●鏈結串列 ●二元樹 ●堆疊與回溯 ●數學問題 ●深度、廣度優先搜尋 ●最短路徑演算法 ●貪婪演算法 ●動態規劃演算法& && 整本書除了內容豐富，適合Python面試工程師外，也可以增強讀者Python功力。 & 本書特色 & 這是國內第一本針對Python工程師考試的圖書。 &
【電子書】Python大數據特訓班：資料自動化收集、整理、清洗、儲存、分析與應用實戰
熱銷最新升級增強版！ 迅速掌握資料處理要領，深入全方位專案主題 立即體驗Python的大數據超強實戰力！ 面對大數據資料 如何爬取？如何整理？如何儲存？ 如何分析？如何呈現？最後要如何應用？ 就從熱門案例切入，快速搜集梳理海量資訊！ 熱門搜尋關鍵字、股票的交易資訊、政府的公開資料、社群網站上傳的圖片與影音，以及實體通路或網路商店的銷售數據…等，都讓資料量快速爆增。大數據時代來臨，不僅科技業重視，就連傳統的零售業、金融業、製造業、旅遊業，以及政府都爭相投入，無不希望能運用數據分析與預測來協助決策方向，掌握數據就能找出趨勢的出路與提高判斷的精準度，也讓新興的數據分析師、資料分析師、資料科學家成為熱門職業。 Python無疑是大數據與AI時代第一程式語言，在數據資料處理的領域中有著非常重要的地位。本書由生活出發，以專題實戰，只要能掌握數據資料爬取清洗、儲存整理、統計分析、視覺化呈現，以及跨領域應用的關鍵技術，就能掌控大數據的應用。 ■快速建置便利的Python開發環境，一次學會資料科學的實用模組。 ■完整學習Python資料處理的4大觀念與技術：爬取清理、讀取儲存、統計分析、呈現與應用。 ■全面深入不同應用面向，如：網路爬蟲、資料正規化、資料視覺化、資料儲存與讀取(CSV、Excel、Google試算表、多媒體檔案擷取…)、批次檔案下載、公開資料應用、API建立… ■以最多元的熱門實例進行大數據專案實作，如：LINE貼圖收集、線上相簿批次下載、YouTube影片及播放清單下載、字幕與音檔下載，股票市場個股分析統計圖、股價資訊即時推播、網路新書排行榜、人力銀行求職資訊分析、超商門市資訊收集、即時網路聲量輿情觀察、鄉鎮市區天氣預報，以及Web API開發… ■範例程式另提供Python筆記神器：Jupyter Notebook格式檔案，讓學習與操作更便利。 ■針對專案實戰提供影音輔助教學，加速學習效率。 書附超值學習資源：300分鐘專案實戰影音教學/範例程式檔/「口罩何處尋?」 健保藥局資料爬蟲教學影片
【電子書】跟著阿才學Python：從基礎到網路爬蟲應用
本書從Python基礎程式設計開始，經由流程控制、迴圈、串列、函式、字典、檔案操作等章節，逐漸邁向資料爬蟲技能：存取開放資料、JSON與CSV、爬蟲網頁資訊進行彙整，以120個精選範例讓初學者徹底掌握Python基礎到資料存取與爬蟲應用精髓。 ■ 易學：初學者透過步驟練習可以完整重現書中範例。同時配合大量範例了解Python語法、字典、檔案、動態生成網頁、存取CSV與JSON以及網路爬蟲進行整合運用。 ■ 易懂：範例日常生活化，逐步解說，易學易懂。 ■ 易教：本書經過初學者與開發人員試讀、教師試教，修改內容與作法，去蕪存菁，教師免備課。 書中提供精選實務案例供讀者練習套用，包含： *產品管理系統-存取檔案 *產品管理系統-以CSV與JSON為資料來源 *模擬遊戲卡牌遊戲 *爬取博客來網站資訊 *動態爬取網路圖片 *爬取Dcard熱門文章 *讀取OpenData農場資訊 *讀取OpenData計算農場數並繪製柱狀圖 *讀取OpenData動態製作農村地方美食小吃網頁 *讀取健保資料開放服務製作口罩剩餘數量查詢網頁
【電子書】Python邁向領航者之路：超零基礎
這是一本Python完全入門的書籍，高中生、文科生通通看得懂，整本書從Python環境、資料結構開始，使用完整流程圖與大量程式實例講解程式設計基礎觀念，為進入人工智慧、機器學習、大數據時代奠定基礎。 全書內容包含263個程式實例，完整解說程式設計、邏輯思維相關知識，這本書同時有139個是非題習題(電子書)、103個選擇題習題(電子書)、98個實作題習題供讀者自我複習與練習，全書包含下列主要內容。 建立正確的Python風格程式 認識內建函數與標準函數庫模組 突破0到1過程，練就紮實基本功 自學者可輕鬆上手，快樂學習 解一元一次和二次方程式 雞兔同籠解聯立方程式 認識音速單位馬赫 認識圓周率PI 認識萊布尼茲級數 認識尼拉卡莎級數 使用蒙地卡羅模擬計算圓周率 認識費式(Fibonacci)數列 認識階乘數(factorial) 認識歐拉數 e 計算座標軸2個點的距離 計算地球任意2個城市間的距離 計算房貸問題 銀行存款單利與複利計算 高斯數學 – 計算等差級數和 溫度知識與攝氏/華氏轉換 12生肖程式設計 人體健康判斷程式 認識火箭升空與宇宙速度 使用者帳號管理系統 加密與解密 -- 凱薩密碼 頂級球星的最愛 – 質數(Prime number) 國王的麥粒 購物車設計 總分、平均、名次成績系統設計與格式化輸出 真心認識元組Tuple 建立血型字典 建立星座字典 設計英漢與漢英字典 夏令營的程式設計 雞尾酒程式設計 歐幾里德演算法 文件探勘與分析 設計建立多封信件程式 威力彩與大樂透程式 認識賭場的遊戲騙局 程式除錯典故 泡沫排序 順序與二分搜尋法 臉書Facebook有約20億用戶，如何在不到一秒驗證登入是正確的使用者 精彩繪圖實例 一本書的誕生最重要價值是有系統傳播知識，讀者可以從有系統知識架構，快速學會想要的知識。
【電子書】文科生也能懂的Python程式設計：用Python寫出高中數學解題程式
可以同時學數學與Python，一石二鳥的書！ 大家常說數學有助於程式設計，不過，很多人在高中時都曾對數學感到挫折吧？ 資料科學、機器學習、區塊鏈......這些以數學理論支撐的領域，正處於百花齊放的狀態。雖然撐過了數學不好的階段，但往後寫程式卻是越來越需要數學。而許多寫給程式設計師的數學書都比較艱深，超過了高中程度。 如果對數學沒自信，何不從高中程度開始認真複習呢？數學的積累是很重要的，用了程度不適合的教材，反而會欲速則不達。所以，何不就從高中數學開始，循序漸進地站穩腳步呢？ 本書不僅解說數學理論，還搭配了Python的程式來解說，並用來驗證所提到的計算、證明和理論。讀了理論，就能立刻用Python試試。所以不只是讀過而已，還要實際動手，也能培養數學計算的程式設計關鍵能力。 本書讓你一舉兩得，同時穩固數學與Python的基礎。除了適合數學不在行的文科程式設計師外，也能幫助理工出身卻已忘光數學的程式設計師重拾信心。 雖然本書是給對Python有大略了解的人，但末尾準備了相關指引，從沒學過的讀者也能安心開始。
【電子書】人工智慧與深度學習：理論與Python實踐
近年來，深度學習的相關演算法已被廣泛使用在電腦視覺(computer vision)、神經機器翻譯(neural machine translation)、神經風格轉換(neural style transfer)及聊天機器人(chatbots)等的應用。 雖然網路上已經提供了許多深度學習的各種演算法程式，但若只會使用程式卻不瞭解各種演算法的內涵，對於深度學習的領域只能是見樹不見林，無法真正體會深度學習的精要，亦無法有更深入的應用。因此，本書以人工智慧及深度學習的理論基礎著手，來陳述各種人工智慧演算法的理論基礎及完整數學推導過程，並輔以Python來進行各演算法的實踐，以達到精通人工智慧演算法的目的。 本書特色： •從深度學習的預備知識開始，帶領讀者具備進入深度學習的領域知識。 •提供各種演算法的手算範例，讓讀者更能理解各演算法的過程。 •除介紹在深度學習已常用的方法外，更加介紹新近的各種演算法。 •推導各種演算法的梯度過程，使讀者更深入瞭解演算法的數理過程。 •各章節提供數個Python範例，完整帶領讀者使用深度學習來解決各類問題。
【電子書】Python自學聖經：從程式素人到開發強者的技術與實戰大全！
一本帶你入行！ 系統化分章，全面跨入Python程式開發殿堂！ 學業界指定Python講師，眾多讀者與程式教師選書第一指名團隊精心彙整！ 六大領域、33個主題、近百種模組套件、1337個範例， 涵蓋語法入門，橫跨各大熱門技術與軟硬整合實戰應用。 給需要本書的人： ★不知道如何開始才能自學好Python的人 ★有接觸過但又不想打掉重練的人 ★老是寫不好Python程式的人 ★想運用Python開發專案的人掌握系統化的學習途徑 才能真正駕馭Python Python廣泛應用於大數據、網路爬蟲、人工智慧、機器學習、物聯網等熱門領域，是一套直譯式、物件導向，功能強大的程式語言。具備簡潔的語法，擁有許多模組套件，跨平台且容易擴充，所以非常適合初學者學習，但沒有系統性與結構化的學習，只能一知半解，而胡亂網路爬文，也只會迷失在資訊叢林。 本書從Python自學角度出發，系統化的分章學習，全面涵蓋語法、模組套件、主題應用、軟硬整合，規劃出最好的學習曲線，縮短自學途徑，排除學習障礙，真正從初學入門到業界活用！ ■完整詳實的程式入門： 從開發環境建置開始，由淺入深、循序漸進、完整且詳細的解說變數、運算、判斷式、迴圈、串列、元組、字典、函式與模組等語法觀念與實作。 ■晉級專業的進階心法： 包括檔案管理、例外處理、物件導向開發、GUI圖形使用者介面、正規表達式等內容。 ■應用廣泛的資料科學： 涵蓋網路爬蟲、資料儲存與讀取、資訊圖表化，以及Numpy與Pandas的完整學習。 ■無所不在的網路應用： Flask網路應用程式開發、Django資料庫網站架設，還有LINE Bot機器人整合應用。 ■邁向未來的AI人工智慧： 具備機器學習入門、深度學習MLP、CNN與RNN的應用，以及演算法雲端利器Algorithmia、機器學習雲端平台Azure、NLP自然語言處理等能力。 ■萬物可通的IoT物聯網： 從MicroPython程式實作、ESP8266運用、感測器應用、加入顯示裝置、使用Wi-Fi無線網路，到物聯網整合。 ★超值學習資源：全書範例程式檔/Python物件導向程式開發影音教學
【電子書】Python網路文字探勘入門到上手
文字探勘，離我們一點都不遙遠。小至今天吃什麼，大至國際動態趨勢，想知道風往哪吹熱度怎麼蹭，就是派它上場的時刻！✦每位渴望突破的程式設計新手都應該閱讀的一本書✦隨書附贈光碟：內含範例程式資料檔、習題解答程式檔。從做中學，效果加倍！翻開程式工具書就頭昏眼花的症頭✔口語化的親切教學，不怕你嫌生硬只怕你嫌囉嗦埋頭學習卻經常找不到方向的迷航學子✔範例導引式編排，附習題，示範編碼、驗收成果。不甘於紙上談兵的實用主義者✔豐富多元的探勘實作，PChome 24h、Google 學術、PTT八卦版到達純文字極限，數位學習上癮的科技人✔QRcode影音課程畫龍點睛，針對部份操作重點，加強吸收力度。▶▶▶大數據時代，網路的電子化文本恆河沙數，新聞、google、PTT、部落格、購物網、Facebook、Twitter，無一不是非結構化資料。偏偏在0和1的世界，要想馴服它們，就必須「轉換」為電腦可判讀的結構化資料。 這個「轉換」的過程，就是文字探勘的研究領域，具有高度商業價值。本書給魚也給竿，帶領我們駕馭這項新興技術。攜手踏入網路爬蟲的場域，無論你是——●程式設計零基礎，想在網路進行資料探勘的初心者●統計學一知半解，卻需要時刻關注最新動態的社群小編●需要快速調查、統合資源的市調顧問、行銷企劃工作者●正好缺乏質性文本分析數據的社會科學研究者 使用最新版本的Python3，易讀、易學且擴展性強的語法特點。●從零開始，由安裝教起，快速習得10大基本技巧、萃取有用資訊。●現學現賣，5大實戰演練，精進探勘能力：PChome 24h-商品資料、Google學術-論文資料、PTT 八卦版-PO文資料、誠品金石堂-書籍比價系統、PTT 政黑版-文字雲和長條圖。▶▶▶按部就班，嗅得先機。你，也可以是全新領域的開拓者！
【電子書】增壓的Python：讓程式碼進化到全新境界
"Brain Overland讓寫程式變簡單了.... 令我驚訝的是，這本書將複雜的程式碼解釋的非常清楚，清楚到任何人都能理解" -Art Sedighi, PhD 充份利用Python強大的功能並不困難，本書是為了那些已經有Python語言基礎知識，想要將技術提昇到下一個層級的讀者所寫。 首先會帶您快速回顧Python，後續內容包含：進階list和字串技巧；處理文字與二進位檔案的方法；金融應用程式；撰寫類別的進階技術；產生器與修飾器；以及如何運用套件，例如Numpy(Numeric Python)強化應用程式。 ‧像大師般使用profiles和「魔術方法」撰寫程式碼 ‧使用正規表達式的強大功能，只用一個述句就能快速處理文字 ‧利用22個寫程式的捷徑和提昇效能提示，節省時間和優化程式碼 ‧建立真正實用的類別和物件，應用於遊戲、模擬、貨幣、數學等領域 ‧使用多個模組來建構強大的應用程式，同時避免誤入「陷阱」 ‧匯入套件可以誇張地加速統計操作-提昇100倍！ 不論你是在寫處理大量資料的程式，或是建立複雜的應用程式，書中示範的技巧會讓您能更快寫出功能更強大的程式碼。
【電子書】用micro:bit＋Python寫程式當創客！培養創造力
★超入門！即使沒有Python基礎，也能寫程式當創客 ★超清楚！圖示+步驟化說明，一步步為你示範 ★超有料！以實用範例為導向，再搭配專題實作．本書帶領讀者認識英國廣播公司（BBC）推出的micro:bit開發板，學習撰寫軟硬體整合程式。 ．介紹micro:bit開發板的硬體架構、LED燈顯示器、感測器以及外接硬體方式。 ．除了介紹Blockly拼圖式積木程式的設計方式之外，同步介紹Micro Python的開發語法。 ．透過Micro Python的介紹與學習，有助於更加瞭解Python程式語言，適合Python的初學者。 ．書中設計了多個專題範例，幫助讀者進行創作思考，培養專題製作能力，如：賽車高手遊戲、廢材自走蟲、自動灑水器…等。 ．本書適合想要撰寫軟硬體整合程式的好手，透過micro:bit開發板，發揮無限可能的創客精神。
【電子書】用Python快速上手資料分析與機器學習
幫助您在最短的時間內學到資料科學必備的技術與基礎知識本書的目標族群是想成為資料分析工程師的讀者、對Python有一定程度了解的工程師。所謂「有一定程度了解」，指的是能讀懂Python官方手冊的程度，本書只介紹最低限度所需的Python語法與規格。至於資料分析方法，會使用NumPy或pandas介紹處理資料的方法，接著會介紹以Matplolib具體呈現資料的方法，最後再解說以scikit-learn進行機器學習的分類或預測的方法。除了工具的使用方式之外，也會解說基礎的數學知識。 搞懂資料分析與機器學習必懂的數學知識要分析資料或是進行機器學習，就必須具備相關的數學知識，所以本書將從數學公式開始講解，直到大家能了解數學公式為止。再者，實際分析資料時，收集資期待各位讀者能透過本書全面地學習資料分析，進而踏出成為資料分析工程師的第一步。 ．資料分析必備的基礎數學知識 ．基本的Python語法 ．使用NumPy或pandas處理資料的方法 ．利用Matplolib進行資料視覺化的方法 ．以scikit-learn進行機器學習的分類或預測 ．實作網路爬蟲 ．實作自然語言處理 ．實作影像分類
【電子書】進擊的資料科學：Python與R的應用實作
從如何獲取、掌控、探索、預測與溝通資料認識現代資料科學應用您已經具備Python或R語言基礎程式設計能力，卻不曉得該如何應用所學來撰寫網頁爬蟲、連結資料庫、清理資料、資料視覺化或者機器學習嗎？這是為您量身打造的一本進階應用書，您將在本書找到用Python和R語言實踐前述這些迷人資料科學應用場景的實作範例！ ●用語平易近人、淺顯易讀 ●有效提升就學、研究與求職的即戰力 ●適合閱讀本書的讀者：已經能嫻熟使用Python或R語言基本程式設計的使用者、想學習Python或R語言資料科學應用的使用者
【電子書】用Python實作強化學習：使用TensorFlow與OpenAI Gym
強化學習可說是能自我演進的機器學習，能帶領我們達到真正的人工智慧。本書好讀又容易上手，運用了大量Python範例來從頭解釋所有東西。 本書從強化學習的簡介開始，接著是OpenAI Gym與TensorFlow。您會認識各種RL演算法與重要觀念，例如Markov決策過程、蒙地卡羅法與動態規劃，包括價值迭代與策略迭代。本書提供了非常豐富的範例幫助您認識各種深度強化學習演算法，例如競爭DQN、DRQN、A3C、PPO與TRPO。您還會學到想像增強代理、透過人類偏好來學習、DQfD、HER以及更多強化學習的最新發展。 本書精彩內容： ．理解強化學習方法、演算法與重要元素的相關基礎 ．使用OpenAI Gym與TensorFlow來訓練代理 ．理解Markov決策過程、Bellman最佳化與TD學習 ．運用多種演算法來解決多臂式吃角子老虎問題 ．熟悉各種深度學習演算法，如RNN、LSTM、CNN與其應用 ．使用DRQN演算法來建置智能代理來玩毀滅戰士遊戲 ．使用DDPG來教導代理來玩月球冒險遊戲 ．使用競爭DQN來訓練代理來玩賽車遊戲
【電子書】Python機器學習與深度學習特訓班：看得懂也會做的AI人工智慧實戰
附書DVD*1 國內外最具代表性案例 兩大雲端應用、15項分類實例、9大專題實戰 自然語言、文字識別、語音轉換、分析預測、 物件自動標示、影像辦識真正實練！ 從資料收集整理、模型訓練調整， 檢測修正到產出全面解秘！ 資料科學(Data Science)技術崛起後，人工智慧(Artificial Intelligence)、機器學習(Machine Learning)與深度學習(Deep Learning)儼然成為電腦科學最熱門的話題。其實，人工智慧的應用早已出現在我們生活周遭，如即時車牌影像辨識，以及智慧型手機中的臉部指紋辨識解鎖、影像轉文字翻譯、智慧語音助理…等。 在資料科學領域中最重要也最適合作為入門的程式語言非Python莫屬。本書就以TensorFlow、Keras為基底，運用Python進行實作，深入人工智慧技術，掌握機器學習與深度學習的真正強大應用。 程式人、工程師挑戰人工智慧最佳學習地圖 由類神經網路基礎到AI應用實戰 訓練、模型、預測、辨識、分析與驗證 全面深入機器學習與深度學習領域技術核心 ■打造專屬Python、TensorFlow與Keras最強開發環境，加碼體驗機器學習雲端平台Microsoft Azure與演算法平台Algorithmia。 ■圖解簡化複雜難懂的類神經網路觀念，涵蓋多層感知器(MLP)、卷積神經網路(CNN)與循環神經網路(RNN)。 ■顛覆只重視理論或產生結果的傳統機器學習內容，實際挑戰從資料收集與準備、模型訓練與調整、檢測修正到結果產出的最完整機器學習實戰流程。 ■全面深入不同應用面向： 印刷文字辨識、手寫文字識別、遠端圖片分析、本機圖片分析、辨識圖片地標或名人、臉部偵測、人臉比對、語言識別、文字翻譯、黑白照片上色、人臉情緒偵測、圖片物件偵測、人工智慧製作縮圖、圖片場景偵測、汽車型號與年份偵測、自動標示物件、資料走勢預測… ■網羅國內外最具代表性案例： 文字雲與文章自動摘要、YouTube影片加上字幕、股票走勢分析、臉部辨識登入系統、擷取車牌、即時車牌影像辨識…等，進行有系統而扎實的真正演練。 ■一次領略機器學習與深度學習的重要關鍵話題： TensorFlow、Keras、Anaconda、Spyder、Jupyter Notebook、CUDA、cuDNN、MLP、Mnist、CNN、RNN、LSTM、Azure、Cognitive Services、Computer Vision、Face API、Language API、Text Analytics、Translator Text、Algorithmia、Jieba、wordcloud、SpeechRecognition、Aegisub、twstock、plotly、face++、SQLite、SQLite Database Browser、Haar ■針對專案實戰提供關鍵影音輔助教學，加速學習效率。 書附超值DVD：120分鐘關鍵影音教學/範例程式檔
【電子書】Python駭客密碼：加密、解密與破解實例應用
學習Python程式設計和密碼的破解技巧 本書教您學習製作與破解密碼的相關演算法知識，以及如何在Python中編寫程式來實作和傳送機密訊息！ 本書前幾章會教您Python基礎的程式設計知識和技巧，接著學習各種經典傳統密碼的相關知識原理，以及怎麼使用這類傳統密碼進行加密解密，並編寫、實作、測試和破解程式。本書所講述的包括反轉密碼、凱撒密碼、換位密碼、仿射密碼、簡易替換密碼、維吉尼亞密碼等，最後還有公鑰密碼，這個保護著目前線上交易加密應用，像數位簽章、email和比特幣等都有使用的技術。 書中所有範例程式都會完整列出，並逐行解說其Python技巧和運作原理。讀完本書，您不僅學會怎麼在Python中編寫程式碼，您還會有很多完整的程式實例可實證您的學習成果！ 本書內容還包括： ‧教您結合迴圈、變數和流程控制等技巧在實際的程式上應用 ‧教您使用字典攻擊馬上檢測解密訊息是否為英文或只是亂碼 ‧教您製作測試程式，用來確保加密和解密的處理是正確無誤的 ‧以完整的仿射密碼實例教您活用模除運算等數學概念來加密訊息 ‧教您活用暴力破解法與頻率分析等破解技術 從範例程式中動手實作與體會是最好的學習方式，本書有完整眾多的實例能讓您能夠享受學習Python與密碼學的樂趣。
【電子書】Python程式設計入門與應用：運算思維的提昇與修練
本書特色 ●以初學者學習面撰寫，內容淺顯易懂，從「運算思維」的主軸，說明程式設計的設計策略。 ●實務與理論兼備，結合圖表與實例的運用，生動的方式，帶領讀者身歷其境，增添學習趣味性。 ●「Python程式設計」說明搭配實地操作，增進運算思維的能力，並引領讀者運用Python開發專題。 ●內容包括視覺化、人機互動、YouTube影片下載器、音樂MP3播放器與試題分析等，具備基礎的程式設計者，可獲得許多啟發豁然開朗。 ※本書範例資料檔，請至作者個人網站中自行下載使用：（cat.nptu.edu.tw）。 或至五南圖書網頁：www.wunan.com.tw/下，輸入書號1H2B，即可找到下載處。 值此資訊科技高度發展的時代，如何尋求創新與突破實屬極重要的課題，面對現代生活的日新月異，「Python程式設計」正式引領我們開創「運算思維」的新紀元，實為「程式設計」的重大變革。 在程式設計上，經由本書介紹，不僅大大提升相關知識，藉由生活化圖解的運用，再搭配文字解說，透過程式專題實作，在運算思維的架構下，身歷其境更加凸顯Python程式設計的重要性，為初學者與具Python程式設計基礎者，最佳的實用工具書。
【電子書】簡潔的Python：重構你的舊程式
現在有許多領域都廣泛使用Python，例如軟體建構、系統管理與資料處理。在這些領域中，經驗老到的專家可以找到效率低下、有問題的案例，以及導致不良程式的隱患。看完這本書的讀者將會瞭解這些問題，更重要的是知道如何修正它們。 本書首先介紹編寫簡潔程式的基本元素，以及它在Python程式設計中有多麼重要。你將瞭解如何運用Python標準程式庫與軟體設計最佳做法來編寫高效且易讀的程式。你也會學到如何在Python中實現SOLID原則，以及使用裝飾器來改善程式。本書將更深入地探討Python的物件導向程式設計，告訴你如何透過描述器與產生器來使用物件。本書也會展示軟體測試程式的設計原則，以及如何在程式中實作設計模式來解決軟體問題。在最後一章，我們會從堅實平台的基礎程式開始談起，將單體應用程式拆成微服務。 讀完本書之後，你將能夠熟練地運用業界認可的編寫技術來設計簡潔、易維護、易讀的Python程式。 你會學到； ‧設定工具，在開發環境中高效率地工作 ‧Python的魔術方法如何協助我們編寫更好的程式 ‧利用Python的特性來建立更高級的物件導向設計 ‧使用裝飾器與描述器來移除重複的程式 ‧藉助單元測試來有效地重構程式碼 ‧在Python中實現SOLID原則
【電子書】實用Python程式設計（第二版）
本書主要介紹Python程式語言及其應用，內容淺顯易懂、不管讀者有無程式設計的經驗，都能快速學會使用Python。書中除了介紹基本操作之外，並加強介紹專門做科學工程計算的Numpy與Scipy套件以及專門繪圖的Matplotlib 套件。 *語法定義清楚，詳細解說，範例淺顯易懂。 *在大量功能相仿的指令之中，優先介紹較單純指令，讓初學者更容易進入狀況，只要練習幾次即可自行撰寫程式。 *提供範例程式，讀者只要複製貼到Python的執行環境，就可得到跟書上完全一樣的結果。 *Python資料類別與基本運算、內建函數與自訂函數、邏輯運算與流程控制。 *介紹Numpy套件，包括多維陣列之輸入與輸出以及基本運算，並提供以多項式和隨機樣本為例的應用。 *介紹Scipy套件，包括最佳化、積分、插值與統計運算。 *介紹圖形使用者介面tkinter。 *使用OpenCV的影像和視訊基礎處理。 *提供進階的繪圖技術，可以視覺化各種工程領域的執行結果。 *提供影像和視訊的輸入與輸出、顯示以及基礎處理。
【電子書】Python程式設計學習經典：工程分析Ⅹ資料處理Ⅹ專案開發
全書涵蓋Python、NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy、SymPy 等六大主題內容，打造完整學習Python環境。*由基礎、進階至延伸學習，提供使用者循序漸進階段式學習之最佳入門指南。 *全面提供Python資料處理、視覺表達、工程分析、專案開發之整合技術。 *引介學習向量式運算、框架式資料讀寫、平面與空間繪圖、引用科學函式庫、符號運算等之強大功能。 *完整之GUI元件使用說明與示例。 *豐富之2D、3D繪圖功能解說與導引。 *專業之Python程式專案開發方式教學與示範。 *本書奠定後續人工智慧、深度學習、大數據、網頁應用、電腦繪圖、遊戲設計等應用之紮實Python基礎。
【電子書】Python好好玩：趣學電玩遊戲程式設計
「Python好好玩－趣學電玩遊戲程式設計」這本書會教您怎麼利用廣受歡迎的Python程式語言來開發製作電玩遊戲程式，本書內容針對初學者所設計，就算沒有編寫過程式的讀者也能輕鬆學習！ 本書一開始會從幾個經典的遊戲程式，例如猜單字的Hangman、猜數字和井字棋等範例起步，然後再教您提升到更多進階深入的遊戲程式，例如文字模式的尋寶遊戲和帶有音效的動畫碰撞閃避遊戲。沿著這條學習路徑，您將學到最關鍵必備的程式設計知識，以及基礎實用的數學概念，這些技能會帶領您將遊戲程式設計的能力提升到更高的層次。 在本書中，您將學到： ‧把迴圈、變數和流程控制陳述句等技巧整合應用到現實的程式設計工作中 ‧正確理解和選用串列、字典和元組等資料結構 ‧利用pygame模組把圖像和動畫加到遊戲程式中 ‧處理鍵盤和滑鼠的輸入 ‧設計簡易的人工智慧(AI)，在遊戲中讓電腦自己對戰 ‧活用密碼學把文字訊息轉換成密文 ‧程式偵錯及找出一般常見的錯誤 經過本書每個範例的學習和實作，您就能擁有強固的Python程式設計基礎，並能理解和掌握電腦的基本運作。 接下您會利用強大的Python製作什麼新穎好玩的遊戲呢？
