【電子書】從試算表到資料平台：重構資料工程的技術與團隊
【本書特色】 ★ 不只是工具教學——本書源自顧問為企業導入現代資料棧的實戰經驗 ★ 精準拆解以 dbt、Metabase、Meltano 為核心，並示範 DuckDB 與其它資料倉儲選項的現代資料棧應用，讓你少走 90% 的冤枉路 ★ 用案例解析常見瓶頸，教你避開踩坑與重工的惡性循環 ★ 適用於決策者、技術主管、資料團隊——立即啟動資料驅動決策文化 用顧問級方法，替你的團隊打造「不再重工、不再卡關」的資料基礎建設，讓決策更快、產出更穩、團隊更有餘裕專注真正的價值創造。 https://youtu.be/Q3Zqd-hfBQ8【書籍內容】你是否曾懷疑過自己用錯了工具，因而浪費了許多時間？在過去的職業生涯中，我以為自己掌握了開發軟體的核心技能，但在遇到真實的資料工程與資料分析問題時，我只用了軟體開發的方法去硬做，結果浪費了大量時間。因為過去繞了很長的遠路，也順手做了不少研究，而這本書是我的心得。這本書帶你深入了解現代資料棧，教你如何用更靈活、易於組裝的工具和方法論來有效處理資料，以提升數倍的產出。◎本書為你提供：►現代資料棧：像 Linux Shell 一樣靈活的工具組合，協助你快速構建高品質的資料基礎建設。►資料分析的技巧與實務：透過研究實例與前人的分析方法，幫助你拆解陌生問題、提升解題效率。►管理實務：如何在組織內有效導入新技術，克服技術與決策的障礙。◎誰應該讀這本書？這本書寫給那些在資料相關領域中，感受到「卡住了」的人。無論你是哪一種角色，只要曾經在以下情境中點頭如搗蒜，這本書就是為你而寫：►你身為資料分析師，卻困在資料不乾淨、報表每週重工、每週趕進度的困境裡。►你是資料工程師，卻常常在寫一堆 ETL 程式，對資料倉儲與資料品質管控始終感到不夠優雅。►你是產品經理或行銷經理，每週都在催資料報表，卻不確定報表背後的資料是否一致、準確。►你是中階主管或技術領導者，想導入更好的資料流程，但每次提案總被打回票：「我們現在沒空重做」。►你身為數位轉型推動者，想改變整個組織面對資料的方式，但不知道該從哪裡開始。這不是一本教你單一工具操作的書，而是一本幫助你理解「資料基礎建設」背後的思維框架、常見瓶頸、與改進路徑的書。如果你希望節省時間、提升品質、減少重工、甚至把某些原本工程師才能做的事轉交給資料分析師做，那你會在這本書裡找到具體可行的方法論與實踐路徑。【專業推薦】中國信託商業銀行 數位科技處部長｜林佩蘭XREX INC., Backend Engineering Manager｜Stone HuangXREX INC., 資料科學家｜陳安祖
【電子書】Notion X AI高效管理300招：筆記×資料庫×團隊協作×自動化，數位生活與工作最佳幫手
榮登各大網路書店電腦資訊暢銷排行榜 繁中版全新登場 X Notion AI強大應用 新世代Notion重磅進化版 11大主題．超強計劃管理 數位筆記與資料庫應用全面升級 ■繁體中文介面、AI智慧創作、Notion與Google日曆同步、Word/Excel/PDF文件整合。 ■資料庫圖表視圖、表單資料收集、自動化郵件發送與訂單通知。 ■全方面實務應用：旅行筆記、閱讀書單、預算管理、專案管理、購物清單、客服管理、運動規劃、產品訂購單…等，輕鬆提升效率！ ■電腦、手機跨平台（Windows/MacOS、iOS/Anrdoid）適用，靈活操作即時更新。 【超值加贈】 全書範例與素材/達人都在用的31款實用範本 頁面設計優質圖示資源速查表/快速鍵隨身速查表 學習資源使用方式影音教學 解鎖Notion+AI開啟高效應用新時代 從個人規劃到團隊協作，輕鬆掌握效率與創意 使用Notion時，你可能會遇到這些問題： ‧操作不熟悉 - 區塊類型選擇困難 ‧資料整理不拿手 – 整合散亂筆記沒頭緒 ‧資料庫問題多 – 資料類型與關聯不熟悉 一步驟一圖文全面詳解！結合自動化與Notion AI的智慧輔助，從基礎操作到進階應用，涵蓋筆記、團隊協作、資料庫建構與報告產出，並整合表單設計、圖表視圖與Notion日曆，助你輕鬆打造高效數位工作流！ *熟悉Notion核心基礎 掌握區塊自訂與頁面階層重組，整合文字、資料庫、媒體內容及多平台資料（如YouTube、Google Drive、Google日曆、Google Maps…等），善用Markdown語法及操作快速鍵，全面提升使用效率。 *結合實務應用與高質感呈現 從設計師到學生，從行銷到工程師，Notion提供靈活的範本與編輯模式，支援跨平台協作，讓日常記事與工作規劃高效完成，內容呈現更專業、更具質感。 *資料庫專案管理與自動化 資料庫支援專案進度管理、屬性設定、數據計算、圖表與多種檢視模式；搭配線上表單及自動化按鈕，高效收集資料、傳送通知與更新進度，全面簡化工作流程，讓專案執行井然有序。 *團隊協作，邀請共同編輯與分配權限 提升團隊協作效率，支援跨時區、跨平台即時同步與共同編輯，滿足多場景的團隊需求。還可以依每位成員或訪客的性質分配管理權限，實現精準資料共享與即時高效討論。 *Notion AI聰明建立筆記 Notion AI為筆記創建帶來全新體驗，透過智慧生成功能，快速整理資訊、生成表格，甚至以指定條件完成內容創作。無論是規劃行程、會議記錄、設計食譜，還是處理客訴方案，AI助力讓筆記更高效、更精準。
【電子書】商業大數據的視覺化設計與Power BI實作應用
世新大學校長 陳清河 ／ 國立中央大學副校長 許秉瑜 ～誠摯推薦～ 【中華企業資源規劃學會 視覺化軟體應用師認證教材指定用書】 現在是一個大數據無處不在的年代，無論是企業或個人，建立一個快速解讀資料的能力，顯得相當實用且重要。其中，資料視覺化就是一個備受關注且重視的面向。用視覺化的方式來呈現資料的內容，能夠讓決策者更容易理解，執行者能更輕易的利用圖表與他人進行溝通。因此，資料視覺化的應用已經是許多企業相當看重的大數據分析技術之一。 然而，圖表的類別龐雜，如何選擇適切的圖表來忠實呈現資料，卻是操作者的困擾。因此，本書將資料視覺化的圖形予以整理及分類，藉由各章的說明、介紹、優劣比較與繪製建議，搭配企業個案資料來實際操作，減少讀者天馬行空的想像。 目前坊間資料視覺化的書籍多以軟體功能的介紹與操作為主，本書則是以不同應用類型的視覺化圖表為重點，搭配Power BI進行教學與解說，期待讓讀者在未來的應用上能夠更為得心應手。 最後，本書設計了一個整合的應用，利用企業的資料來進行實戰。透過資料視覺化的相關整合應用，去解讀企業營運時的狀態與樣貌，進而部署儀表板，提供即時決策參考。
【電子書】AI時代的資料科學：小白到數據專家的全面指南
這本趣味的指南在探索AI與資料科學領域的奇妙世界方面，具有以下特點，並獲得學界和業界的推薦：◆全面性：涵蓋從數據收集到機器學習模型構建的全過程，適合初學者和進階學習者。◆工具應用：重點介紹Python及其他主要工具的應用，這些工具是當今AI與資料科學必不可少的基礎。◆學界推薦：來自頂尖學術界專家的推薦，確保本書內容的學術性和專業性。◆業界推薦：專業資訊人士的推薦，證明本書在實際應用和職場技能需求的價值。◆實際案例和習題：提供豐富的實際案例和習題，有助於讀者從理論到實踐的無縫過渡，加深對知識的理解和應用能力。本書的特點使得這本指南不僅適合想要建立堅實基礎並深入研究AI與資料科學的新手，也適合希望在這些領域中追求更高專業水準的進階學習者。無論是學術研究還是商業應用，這本書都將成為讀者實現卓越的重要工具書。書籍推薦人：伽碩企業有限公司附設職業訓練中心執行長 郭明洽銘傳大學資訊科技與管理學程教授 尹邦嚴前仁寶電腦財務主管、法藍瓷行政主管、中強光電營運主管、國巨稽核主管 鄭穎臨日本東京農工大學 感染症未來疫学研究センター 特任助理教授 林立云王致遠 藥師國際商業機器股份有限公司 IBM 工程師 陳尚瑋優貝克股份有限公司資料工程師 吳俊毅
【電子書】一週學會Google Analytics 4：迅速打下分析基礎
「怎麼辦？對Google分析一竅不通，好焦慮！！」 趕快打開這個為期7天的學習計劃 每天都從有趣的漫畫開始 按部就班享受有趣且高效的GA4學習過程 「OMG！Google Analytics又改版，該不會要打掉重練吧......」 別擔心，我們會教你如何併用和遷移到GA4 曾經的努力會一直都在的^^ 「我不是不會，只是"稍微"忘記一點點」 需要回想哪個部分，就從哪個部分開始就好 32位撰稿人據自己的專長進行撰寫與發揮 精心安排的高效學習曲線 每章最後的QA練習讓你立刻加深印象 再也不怕轉頭就忘！ Google Analytics或網站分析的專業書籍，但總感覺有點難度。為了應對這類困擾，本書從「基本中的基本」開始說明相關基礎知識，為讀者提供全方位協助。 本書規劃以一日一個主題的方式，一週就能讓您理解Google Analytics 4的運作和操作方法，並且掌握製作簡單報表的能力。 全面認識Google Analytics 4的工作原理、操作及分析方法 踏入網站分析實務之前， 先確實提升基礎能力吧！
【電子書】文科生也可以輕鬆學會Web Scraper網路爬蟲與Power Automate X Excel大數據分析
不用動手寫程式，讓Web Scraper爬蟲 X Power Automate自動化工具幫你搞定！ • 活用ChatGPT學習網路爬蟲、大數據分析和辦公室自動化 • ChatGPT學習SQL語法，建立高效率Excel資料處理術 Web Scraper是第一名Chrome擴充功能的爬蟲工具，不用撰寫程式碼，就可以建立CSS選擇器的網站爬取地圖從網站擷取資料，本書不只教你利用內建視覺化工具輕鬆爬取Web網站，更能夠使用ChatGPT學習HTML標籤+CSS選擇器，並了解各種網站巡覽結構。 Power Automate Desktop自動化工具，可以建立流程來執行一系列動作，輕鬆打造Windows應用程式和Excel自動化，來提高辦公室的工作效率，不只如此，再搭配書中使用ChatGPT學習SQL語法後，我們更可以整合Power Automate Desktop + SQL建立高效率的Excel資料處理。
【電子書】資料科學入門完全指南：資料分析的觀念．處理．實作
Chapter1 資料的概念：在最開始的地方，以一系列的案例讓讀者認識到資料的價值（1.1），並且學習透過資料的型態（1.2） 和尺度（1.3） 來認識資料。 Chapter2 Python 基礎：對於沒有程式基礎的讀者，會從 Python的介紹和環境安裝（2.1 ∼ 2.2） 開始，並且介紹一些基礎的程式語法與邏輯（2.3 ∼ 2.4），讓讀者可以快速上手Python。 Chapter3 基本數值資料處理：分別介紹在資料分析中最常用到的NumPy（3.1） 和Pandas（3.2），讓讀者可以對各種基本的資料進行處理與分析。 Chapter4 各式資料處理：除了基本的數值資料以外，更進一步介紹對於影像（4.1 ∼ 4.2）、音訊（4.3 ∼ 4.4）、文字（4.5 ∼ 4.6） 類型資料的觀念與實作。 Chapter5 資料前處理：專門介紹各種拿到資料後要先做的前處理方式，包含資料清理（5.1）、資料轉換（5.2），以及如何進行合適的資料視覺化（5.3）。 Chapter6 其他專題補充：針對本書無法展開的內容，透過一個個小實作專題進行補充介紹，包含探索式分析（6.1）、網頁爬蟲（6.2）、機器學習與模型評估（6.3）、ChatGPT API（6.4）、HuggingFace（6.5）、資料管線（6.6）、常見誤區（6.7） 等。 &
【電子書】SQL的五十道練習：初學者友善的資料庫入門
*超值提供Hahow好學校「SQL的五十道練習」課程11個單元免費試看，以及專屬的課程折扣碼! *採用SQLite，搭配生活化的資料庫內容與題目設計，迅速掌握SQL與資料庫基本知識。我們可以將 SQL 在資料分析工具中定位為比較基礎、不是那麼絢麗的一個角色，它樸實地將資料分析專案與資料存儲之間的橋樑搭起來，甚至在資料庫管理員與資料工程師的手中，SQL 更是建構資料存儲的主角。 想要有效確實地將 SQL 學起來（適用於任何技能、包含且不限於程式語言），需要在每個知識點運用 LPAA 循環（Learn、Practice、Apply、Assess），首先透過本書的文字敘述理解觀念接著在自己電腦中所建立的學習環境跟著本書的範例操作，觀察是否得到相似的查詢結果，然後是寫作練習題進而驗證所學。 「SQL 的五十道練習」核心精神，採用了 EBL (Exercise Based Learning) 的學習理念，可以確保讀者在每個章節都會走一遍 LPAA 循環，五十九道練習都是明確給定預期輸入和預期輸出的題目設計，直觀而有效。 本書採用 SQLite 關聯式資料庫管理系統，能夠以檔案的形式提供給讀者離線使用，對初學者來說其精簡的架構與完整的功能性，是最合適也最友善的選擇。 本書是初學者友善的，只需要有基本的電腦操作能力與高中程度以上的英文就能入門 SQL，不需要任何程式或者資料庫的背景知識基礎，所有入門知識都會慢慢在書本內容講授。
【電子書】大數據分析實務：RapidMiner之應用
本書使用免費下載的「RapidMiner」軟體，該軟體使用圖形化界面，不需編寫程式、操作簡易、功能強大且應用廣泛，適合初學與進階資料分析人士使用。 本書從基礎的資料取得、事前處理到模型的建置、評分、驗證與實例分析等，以實作方式，循序漸進的介紹大數據分析的操作步驟與流程。 全書提供30個案例，內容包含金融、製造、銷售、管理、醫療、休閒、氣象與情感分析文字探勘等諸多領域的應用實例，除了對現有結構與非結構式資料進行分析外，同時利用訓練模型預測未來，提升數據分析的實用價值。 本書除提供數據資料檔Data File外，亦附有各章節之程式/流程檔供讀者參考。
【電子書】MySQL/MariaDB資料庫設計與開發實務
★完整說明資料庫設計與開發人員應具備的觀念和技能，幫助你精通MySQL/MariaDB資料庫的使用與SQL程式設計！ ★介紹如何使用ChatGPT輔助學習MySQL/MariaDB資料庫程式設計與開發。．本書以資料庫設計與開發人員角度來切入MySQL/MariaDB資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫系統相關原理、資料庫設計實務與SQL語言，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立資料庫應用程式。 ．內容適用Oracle的MySQL與開放原始碼的MariaDB資料庫系統，是一本為有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材和訓練指南。 ．完美結合資料庫理論與設計實務，除了使用大量圖形和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成MySQL/MariaDB資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。 ．詳細且完整說明SQL語言的語法、預存程序、函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通MySQL/MariaDB的SQL程式設計。 ．實際說明如何使用Python建立資料庫用戶端程式和PHP語言架設Web網站。 ．詳細介紹如何使用ChatGPT幫助讀者學習MySQL/MariaDB資料庫程式設計與開發。
【電子書】實戰Tableau資料分析與視覺化分析
學會Tableau的操作方法以及思維，培養Tableau腦想要讓數位轉型成功的企業，就少不了Tableaui這類BI工具的應用。本書的目的是透過多道題目介紹「製作判斷所需的視覺化分析」的方法，以及「根據資料找出想知道的數值」的方法。讓我們一起學會Tableau的操作方法以及思維，培養Tableau大腦。 大量的技巧與提示本書大量介紹了各種技巧與Tips。由於能快速找到每個問題的解決方案，所以能快速地提升Tableau的技巧。本書除了介紹常見的技巧以及問題之外，也介紹一些需要Tableau獨特創意的內容，所以大家能透過本書學會更多分析技巧，全面提升Tableau的實力。 透過實際演練，了解Tableau的操作與邏輯要想熟悉Tableau，就必須多練習、多累積經驗。不斷地優先練習那些不容易記住的題目，藉此學會思考模式。大量練習之下，練習的品質也會跟著提升。建議大家不要只是瀏覽步驟，而是要實際動手演練。不斷地練習，總有一天會有所突破。只要能夠熟悉Tableau的操作，就能在短時間之內完成高品質的分析。但願有更多人能夠體驗使用Tableau進行視覺分析的趣味與益處。 本書的目標讀者○ 已經學會Tableau基本操作的人 ○ 想學會更多分析方法，推動業務的人 ○ 想透過實際的練習強化相關技巧的人
【電子書】SQL Server管理實戰
台灣微軟雲端解決方案副總經理 宋明遠 專業推薦!* 完整涵蓋SQL Server 2022及其向下相容版本之管理技巧 * 從DBA觀點出發，建立正確的資料庫系統觀念 * 最實用的企業級資料庫管理與維護指南，解決常見的技術瓶頸 現今的資訊系統邁向全面性地連結整合，從手機、平板乃至於各種裝置、個人電腦與伺服器在結合公有/私有雲後，強化了無所不在的資料應用。但隨之而來的是處理資料的質與量爆增。企業的競爭力絕大部分取決於資訊系統，而資訊系統的核心之一是資料庫。 本書作者以累計超過30年的資料庫管理經驗，由建置穩健的資料庫系統開始，教導讀者一步步打造出可靠有效的環境，並學會最實務的管理與維護技巧。 ■ 介紹SQL Server 2022的新功能，說明其設計理念與應用情境。 ■ 安裝SQL Server，介紹硬體需求、選擇適當的服務、元件與帳戶，設定系統的驗證模式與管理帳戶的密碼等，開始邁入SQL Server的殿堂。 ■ 說明SQL Server Management Studio（SSMS）各項功能，透過圖形化管理介面來管理伺服器。 ■ 解說SQL Server資料庫的資料檔案與交易記錄檔案的結構與特性，以獲取最佳磁碟效能。 ■ 計畫完善的備份/還原策略，可協助保護資料庫免於遺失資料。藉由還原備份和復原資料庫來測試備份/還原策略，以有效地面對各類災難事件。 ■ SQL Server提供完善的自動化自我管理機制，管理人員可將管理工作交由SQL Server Agent服務代勞，讓管理SQL Server資料庫系統事半功倍。 ■ 介紹監控常用的擴充事件和SQL Server Profiler工具程式，並說明如何透過Windows系統提供的效能計數器分析整體效能，以透過資源管理員控管伺服器上的硬體資源。 ■ 說明系統「可用性」的需求及規劃，進而說明SQL Server提供的「高可用性」解決方案及相關技術。 ■ 實做SQL Server不同類型的複寫，針對部分的資料內容，持續且即時地將變動從一個資料庫帶到另一個資料庫。 ■ 介紹Azure上與SQL Server相關的架構與技術，說明備份與高可用性、基本的安全規劃、紀錄與監控，以及自動化作業等。
【電子書】SQL Server 2022/2019資料庫設計與開發實務
第一本詳細說明使用ChatGPT學習SQL Server、寫出T-SQL指令敘述與建立用戶端程式！*完整說明資料庫設計與開發人員應具備的觀念和技能，幫助你精通SQL Server的Transact-SQL程式設計！ *本書以資料庫設計與開發人員角度來切入SQL Server資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫系統相關理論、資料庫設計理論與T-SQL程式設計，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立SQL Server資料庫應用程式。 *在實作上，本書適用微軟SQL Server 2022/2019企業、標準、開發人員版和Express版，是一本真正為有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材。 *完美結合資料庫理論與設計實務，除了使用大量插圖和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成SQL Server資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。 *完整說明T-SQL語言的語法、預存程序、順序物件、自訂函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通SQL Server的Transact-SQL程式設計。 *實際說明如何使用C#和Python語言建立用戶端程式。 *詳細介紹SQL Server + Python機器學習服務、SQL Server全文檢索搜尋，和使用ChatGPT幫助讀者學習SQL Server資料庫程式設計與開發。
【電子書】圖解資料科學的工作原理
書中收錄給新手的重點詞彙集！ 從分析方法到AI基本概念，圖解所有應該掌握的知識 圖表、數值種類、資料結果等，從基礎知識開始講解！ 技術相關項目也會圖解說明，幫助初學者理解內容！ 完整收錄統計學、AI基礎概念等相關知識！ 網羅資訊社會中資料運用的問題點與課題！ 資料科學家(Data Scientist)一詞已經使用超過10年，資料科學(Data Science)也時有耳聞。AI、物聯網愈發受到注目，IT工程人員紛紛投入資料分析的業務，運用他人的分析結果建構系統的事例亦不斷增加。相信不久的將來，在商務中使用資料會將變得理所當然。 稍微掌握基礎知識後，會想要嘗試複雜的分析手法。然而即便完成高階分析，如果接收者無法理解分析結果，就失去資料分析的意義了。 分析人員對分析手法會有深入了解，會仔細調查新的分析方法，但接收分析結果的受眾，不見得有充實的背景知識。 因此，如果最後的結論相同，建議使用比較簡單的方法。即便不用高階統計方法、機器學習，簡單的圖表也足以解釋背後的意義。有時也不需要使用數值資料準確地分析，簡單易懂的圖解就十分足夠。 然而接收分析結果的人不宜毫無背景知識，也不應因方便而要求使用簡單的分析方法。不僅是分析人員，接收分析結果的人的也需要學習。 本書將會圖解介紹各種分析方法的概要，但收錄的內容終究僅是概略的內容，想要進一步深入了解的話，建議搭配專業書籍來閱讀。不過，了解有哪些分析方法、掌握各種手法的特徵，其實本書就綽綽有餘了。在運用手邊的資料之前，一起學習資料的分析方法及處理時的注意事項吧。 -增井敏克
【電子書】Apache NiFi：讓你輕鬆建立Data Pipeline
‧精簡的設定和範例介紹，快速掌握Apache NiFi核心精髓 ‧整合當今主流的資料工程架構與相關服務說明 ‧掌握資料流設計的特性與重點，踏出資料工程第一步 本書介紹Apache NiFi這套服務工具，讀者可以於該服務設計自動化處理資料流(Data Pipeline)。所有的設計與設定都是以No Code與WEB UI方式處理，具備強大的操作互動性和易用性。另外支援大多數的資料載體，如：Relational Database、Document DB、Column-Based、DataWarehouse 、Message Queue等對接處理，並支援目前主流的三大雲平台-AWS(Amazon Web Service)、GCP(Google Cloud Platform)和Microsoft Azure，涵蓋大部分企業使用到的應用與服務，都可透過Apache NiFi做到一站式整合與資料流設計，確保資料處理邏輯以及流入和流出的方向和目的地。同時在面對大量資料處理時也可以運用高擴展的特性來平行執行，也能更細節地去追蹤資料的變化與狀態，最後做到完整的流程與錯誤控制以避免產生資料遺漏的窘境。 本書會介紹當今在資料工程常見的架構，接著介紹Apache NiFi的架構與元件、建置流程與設定、操作方式、與外部服務的整合和應用、資料追蹤等各個資料工程常見的應用處理。最後會提及資料工程領域的發展和重點分析，讓對於這塊領域較陌生或有興趣的讀者們，除了可以在本書學到Apache NiFi的核心價值之外，也能意識到該領域的後續發展與重點，給予讀者具體方向進行未來的發展和準備。
【電子書】Access資料庫系統概論與實務（適用Microsoft 365、ACCESS 2021/2019）
■ 適用Access 2021/2019/Microsoft 365(原Office 365)大數據時代，資料與訊息無所不在，本書以Access為實作工具，從資料庫系統的觀念開始談起，進而學得相關應用。 學習資料庫管理系統，說不如做！全書著重資料庫的實際操作演練，以實務的範例來驗證資料庫理論，讓資料庫系統的學習與管理能事半功倍。 證照至上年代，面對Access相關的資料庫認證考試，本書內容，亦可訓練解題技能，培植資料庫基本技術養成的基礎。 最後一章涵蓋了一個完整且可運用的資料庫系統為案例，講述糖果禮盒公司其資料庫管理系統的營運與作業，亦彙整且驗證各章節所學習的精要。當然，更可讓讀者舉一反三的思考，以應用於其他各行業別的資料庫管理系統之需求。 ．認識資料庫及資料庫管理系統 ．關聯式資料庫及資料庫正規化的介紹 ．Access操作環境的認識與體驗 ．各種建立資料庫的方式與備份、還原資料庫 ．資料表的結構與各種建立資料表的方式 ．資料表記錄的新增、修改、刪除、篩選、排序 ．資料庫關聯的建立與管理 ．各種資料查詢的設計與運用技巧 ．表單與報表的設計、編輯與客製化 ．活用控制項與屬性的設定 ．子母表單與子母報表的設計 ．資料庫開發實務範例設計介紹
【電子書】Access 2021嚴選教材！資料庫建立．管理．應用
適用Access 2021/2019/2016 列舉豐富的範例進行解說，並在需要特別注意的地方加註提醒，讓您充分掌握Access的特性與應用技巧，徹底提升您的理解力與應用力！ ．作者以超過30年的實際教學經驗，列舉豐富的範例進行解說，讓您有效率的抓住學習重點！ ．步驟式教學，並在需要特別注意及說明的地方加註提醒，是學習Access資料庫管理與應用的最佳入門書。 ．以貼近實務的人事資料為例，貫穿全書各章節，由淺入深詳細說明Access的相關功能與應用技巧，包含：資料表、索引、查詢、關聯、表單、報表及巨集…等主題，並適時加入相關之函數，使其內容更充實、更實用。 ．書中範例均提供執行前及執行後兩個檔案，讓您可以在實際練習完成後對照比較，教學或自修上都更加方便。 ．書末透過幾個簡單巨集，將所學的成果連結在一起，彙總成一簡單又不失華麗的應用系統。絕對讓您驚嘆：原來巨集也可以這麼簡單！
【電子書】Notion高效管理250招：筆記×資料庫×團隊協作，數位生活與工作最佳幫手
國內第一本最多應用技巧的Notion全面參考指南！ 10大主題．全方位計劃管理 隨時都能開始的筆記與資料整理術 ■活用連結分頁資料庫以及筆記平台內容嵌入，Word、Excel文件整合。 ■涵蓋閱讀書單、費用計算、雲端書櫃、旅遊行程、專案時程、排程日曆...等應用實例。 ■電腦、手機跨平台（Windows / macOS、iOS / Android）適用，靈活操作即時更新。 【超值加贈】 全書範例與素材/達人都在用的28款實用範本 頁面設計優質圖示資源速查表/快速鍵隨身速查表 學習資源使用方式影音教學 解鎖Notion，讓你懂觀念、有想法、會應用 高效雲端管理，分享協作密技不藏私大公開 使用Notion時，你可能會遇到這些問題： ‧操作不熟悉 - 區塊類型選擇困難 ‧資料整理不拿手 – 整合散亂筆記有問題 ‧資料庫問題多 – 資料類型與關聯不清楚 由Notion最實用最基本的操作開始，一步驟一圖文全面詳解，不論是個人或團隊應用，輕鬆編排文字、圖片、音樂、影片、附件...等，以及資料庫到報告產出，跨平台應用，全方位高效掌握。 *熟悉Notion，扎實前端基礎 區塊自訂重組編排，頁面階層無限延伸，文字、資料庫、各式媒體格式，以及YouTube、Google Drive、Google Maps...等資料完全整併，善用Markdown語法及操作快速鍵，事半功倍、提升效率。 *結合生活與工作，完全實務應用 設計、教育、閱讀和寫作、銷售量、健康保健、人力資源...數十種不同情境範本，完全掌握工作效率及大小活動流程，跨平台、系統通用，用電腦、行動裝置隨手記事，輕鬆成為雲端工作達人。 *高質感素材與區塊樣式美化筆記，專業呈現 不僅要求作品專業完美，也希望工具平台介面簡單有設計感？Notion是一款介面簡潔的軟體，有設計感，靈活、流暢的操作加上Block編輯模式，大量免費封面圖片、圖示、Unsplash圖庫，輕鬆設計出不同用途的專業內容。 *善用資料庫，幫你管理各種專案進度 資料庫支援匯入、建置、屬性類型指定、關聯、計算...等全面應用，有 Timeline、Board、List、Gallery、Calendar...等多種檢視模式，搭配篩選條件各別檢視以及計算功能，掌握預算不超標。 *團隊協作，邀請他人共同編輯與分配權限 提升團隊協作效率，完美地跨時區、跨平台共同編輯作業，還可以依每位成員或訪客的性質調整編輯管理權限，讓團隊成員可取得最精準的同步資料與即時討論。
【電子書】MySQL新手入門超級手冊（適用MySQL 8.x與MariaDB 10.x）
★適用最新MySQL 8.x與MariaDB 10.x ★全書採用清楚易懂的圖文學習模式，讓學習更加事半功倍• 作者累積數年的教育訓練實務經驗，使用最直覺與容易學習的圖文樣式，以最接近課堂實際授課的方式撰寫本書。 • 最完整的MySQL開發技術手冊，快速建立開發MySQL資料庫應用程式需要的SQL技能。 • 從基礎的資料庫概念、SQL與進階應用，掌握完整的資料庫應用程式開發技術。 • 內容包含資料庫、表格、索引的建立與維護。資料庫的新增、修改與刪除敘述，基礎、結合與子查詢敘述。 • 深入瞭解MySQL的字元集、儲存引擎、預儲程序、函式、觸發事件、資料庫匯入、匯出與效率調校。 • 最新第三版新增：使用Python與Java程式設計語言連線到MySQL資料庫，執行資料庫的新增、修改、刪除、查詢與呼叫預儲程序。
【電子書】MongoDB 5.x實戰應用
* 以MongoDB 5.x最新版指令貫穿全書，並可在6.0 RC順利執行 * 與Python語言結合，無縫接軌智慧聯網、巨資分析、機器學習等領域 * 本書深入淺出，豐富且大量的範例，保證快速掌握MongoDB精髓 在巨量資料的時代，存取效能佳、高可用性、可擴展性及具備安全性的資料庫平台是不可或缺的。朱克剛老師實作經驗豐富，此書以深入淺出範例導向的方式說明，是熟MongoDB技術必備的工具書。 -- 虎尾科技大學資訊工程系副教授 江季翰 好友朱克剛博士所著之MongoDB工具書，文字內容配合圖表解說非常易讀，操作步驟更按序清楚呈現，甚至所提案例也與我們實際生活相關。這是一本讀者可以輕鬆駕馭，並跟著大師一起練功的秘笈，想一窺MongoDB的朋友都應該擁有它。 -- 正修科技大學數位多媒體設計系主任 殷聖楷 MongoDB是目前最受歡迎的NoSQL資料庫，擁有豐富教學及實務經驗的朱克剛老師在本書中以簡單、明瞭的範例帶領讀者實際演練，快速學會巨量資料管理與儲存方式。這是一本易上手又涵蓋全部關鍵技術的好書! -- 靜宜大學資訊傳播工程系副教授 王岱伊 朱克剛老師具多年業界實務經驗，同時也擁有超過20年的教學資歷，本書使用經典實例和詳細的操作步驟，絕對是您學習MongoDB的第一選擇，幫助您精準學習快速上手。 -- 資展國際（原資策會人培團隊）區域總監 王偉璁 AI蓬勃發展，有別於關連式資料庫的NoSQL已是重點發展課題之一；作者融會超過30年程式經驗，將其精髓以淺顯易懂的觀念付諸此書，入門者可豁然開朗，經驗者可溫故知新，絕對是人人適合入手的寶典。 -- 104人力銀行人資學院產品開發處處長 李閔隆
【電子書】圖解資料庫的工作原理
在電腦與網路普及的現代社會中，大量的資訊讓我們得以擁抱便利的生活。只要稍微仔細觀察，就能發現生活中充斥了許多資訊。例如，社群網路服務與通訊軟體、電車時刻表、記錄於出勤系統中的時間、地圖軟體中的餐廳資訊、設定手機提醒的行事曆，以及網路購物的商品資訊等。如今，這些資訊在世界各處持續增加，大量的資料要如何儲存，又要儲存在哪裡？處理大量的資料時又該怎麼做？解決這些問題時，資料庫是一項關鍵的技術。 本書包含使用資料庫前必須了解的知識，包括： ．資料庫的基礎知識 ．資料庫的操作方法 ．系統設計的相關知識 ．資料庫運用的相關知識
【電子書】Metadata後設資料：精準搜尋、一找就中，數據就是資產！教你活用｢描述資料的資料」，加強資訊的連結和透通
了解後設資料（metadata），是資訊科學的必修課。 一本書，幫助我們掌握資料的流通和運用！ & Metadata是「描述資料的資料」，有許多中文譯名，包括後設資料、詮釋資料、元資料、元數據等等，本書譯為「後設資料」。 & 後設資料就是用來詮釋資料屬性的資訊，有助於標出資訊儲存的位置、文件紀錄、尋找資源、相關評價和過濾資訊。 & 以手寫信為例，信封上的寄件人和收件人地址、姓名屬於後設資料，但書信內容並不是。以手機通聯紀錄為例，發話人和受話人的手機號碼、通話日期、通話地點和通話時間是後設資料，但交談內容並不是。 & 在網路尚未普及之前，圖書館的卡片目錄就是後設資料，每一張卡片必定有這本書專屬的「索書號」，前往圖書館找書的人們就能迅速找到藏書。 & 隨著網路普及，後設資料已經成為資訊科學的基礎，並且能夠滿足管理和搜尋的需求：電子檔案逐漸取代紙本資料，必須善加管理；為了因應網路上龐大的搜尋，必須讓人迅速找到結果。 & 如果沒有後設資料，所有資訊都必須倚賴人力查找，將導致成本增加。近年來，後設資料的格式也愈來愈多，人們熟悉的大數據（big data），也是源自於後設資料。 & 本書作者傑福瑞．彭蒙藍茲是資訊科學家，曾任威斯康辛大學麥迪遜校區圖書館與資訊研究學院兼任教授、北卡羅來納大學教堂山分校資訊圖書學院助理教授、華盛頓大學資訊學院客座教授。他的線上課程「後設資料：組織和探索資訊」（Metadata: Organizing and Discovering Information）課程，深獲業界人士和學生喜愛。 & 作者提醒我們，後設資料已經不只是在圖書館用來描述和管理藏書的書卡，也可以用於描述和管理網路資源、應用程式介面、描述影音格式，甚至是藝術品和科學資料集，後設資料將會持續演進。 & 閱讀本書，有助於我們： 1.了解後設資料，加速資料的流通傳播和長期保存 2.為資料建立系統、提升資訊科學素養 3.活用後設資料，強化資料的應用（組織、識別、管理、保存、搜尋、發現和獲取） & 一本書，幫助我們了解資料的保存和流通、建立完整的管理系統，進而精準活用數據！
【電子書】Oracle資料庫SQL學習經典：融入OCA DBA國際認證
*適用Oracle 18c/19c *融入Ｏracle SQL 1Z0-071國際證照考試範疇，參加認證考試者必備!Oracle資料庫是一套可擴展、可靠性與安全性高，且效能優於同類型產品，具有用戶定義資料類型、繼承和多型等物件導向功能的一種物件關聯式資料庫管理系統（ORDBMS），它可以在資料庫中儲存複雜的商業模型，廣受中大企業與機關青睞。雖然學習Oracle資料庫SQL會比其他資料庫稍難，但卻是一種高價值之自我投資。 本書是學習Oracle資料庫SQL的必備工具書，具有以下特色： *以最新的19c撰寫，配合關聯式資料庫理論基礎，以Oracle資料庫SQL為學習標的。 *內容循序漸進，各章均有實際應用例暨解析，淺顯易懂，助益學習成效。 *內容包含Ｏracle SQL 1Z0-071國際證照考試範疇，是考證最佳中文參考。 *學會Oracle 資料庫SQL之後，可以快速無痛學會其他資料庫SQL。
【電子書】GA到GA4掌握網站數據分析新工具的技術原理與商業思維
快速上手 GA 4，建立工具操作與商業經營的緊密連結！ GA 4 與通用版 GA 的異與同 企業的導入策略與步驟 報表結構與數據判讀 「事件導向」的數據模型 手把手完成 GA 4 事件相關的設定 GTM 簡介 深入解析 utm 參數的應用 以 AI 為基礎的豪華版「探索」分析圖表 以數據分析支撐商業決策的實例探討 Google 分析 (GA) 雖然已是大部分企業的標準配備，但因為工具的複雜與善變，讓不少有多年經驗的使用者，仍然覺得難以親近。而新版 GA 4 問世，數據模型的跨代改變，複雜度遽增，更加深了大家的焦慮感。 但如果使用工具時，除了操作，還能夠細究其技術邏輯，深入理解工具反映的商業概念，則會發現複雜、善變的背後，其實有一定的脈絡可循。 本書的設計，以技術架構為經，透過實作範例，完整執行 GA 4 事件設定與進階分析流程，讓負責操作的朋友，可以與通用版 GA 無縫接軌，快速上手；同時以商業策略為緯，詳細解釋了 GA 4 各種功能與報表，在商業情境中的具體意義與應用策略，讓無需動手的決策人員，也可以透過本書，具體瞭解 GA 4 到底在做什麼。
【電子書】圖解SQL查詢的基礎知識：以MySQL為例
教您學會「如何進行資料庫查詢」操作的書籍 隨著資料運用的重要性提昇，如今，SQL已經成為上班族應該了解的基本技能，只要您的工作內容需要分析資料，一定用得到它。不過，您不需要成為資料庫專家，本書是為那些並非IT工程師，但是又需要進行資料分析的人所寫的。 採用可以免費取得的MySQL社群版 每章附有練習題，可即時檢驗學習效果 誰適合閱讀本書： ．資料分析的初學者 ．行銷人員 ．前端工程師和網頁設計師 ．想要使用Excel以外的方式，提昇資料分析效率的人
【電子書】R語言邁向Big Data之路：王者歸來
王者回來了！ R語言與Big Data的最強結合 重磅新增 2015年這本書的第一版上市，隨即獲得許多好評，也獲得許多大專院校選為上課教材，這本書是第2版，相較第一版基本上增訂下列資訊： 將R的軟體改為最新版測試，可以參考附錄A。 附贈全書實例檔案。 讀者附贈是非、選擇、複選題的題目與解答，這些題目是美國Silicon Stone Education的國際證照考古題，另外加贈偶數實作題解答。 教學資源說明 本書所有習題實作題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。 另外，本書也有教學簡報檔案供教師教學使用。 讀者資源說明 請至本公司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例，此外，讀者也可從所下載的資源獲得實作題偶數題的解答。 本書特色 1：完全零基礎可以輕鬆學習。 2：學習最新版R語言。 3：從無到有一步一步教導讀者R語言的使用。 4：學習本書不需要有統計基礎，但在無形中本書已灌溉了統計知識給你。 5：精彩的圖表製作，讀者可以學會資料視覺化使用R。 6：完整講解所有R語言語法與使用技巧。 7：豐富的程式實例與解說，讓你事半功倍。 8：全書涵蓋是非、選擇、複選習題解答。 9：讀者贈送全部偶數題實作題解答。
【電子書】Access 2019資料庫系統概論與實務：適用2019／2016
以Access為實作工具，從資料庫系統的觀念開始談起，將資料庫這門普科導入您的資訊科技學習領域中。 在探討對資料庫管理系統的認識與應用上，說不如做，因此，全書著重資料庫範例的實際操作演練，以實務的範例來驗證資料庫理論，讓資料庫系統的學習與管理能事半功倍。 本書最後一章涵蓋了一個完整且可運用的資料庫系統為案例，講述糖果禮盒公司其資料庫管理系統的營運與作業，亦彙整且驗證各章節所學習的精要。當然，更可讓讀者舉一反三的思考，以應用於其他各行業別的資料庫管理系統之需求。 證照至上年代，面對Access相關的資料庫認證考試，本書的題材與內容，亦可訓練解題技能，培植資料庫基本技術養成的基礎。 *認識資料庫及資料庫管理系統 *關聯式資料庫及資料庫正規化的介紹 *Access操作環境的認識與體驗 *各種建立資料庫的方式與備份、還原資料庫 *資料表的結構與各種建立資料表的方式 *資料表記錄的新增、修改、刪除、篩選、排序 *資料庫關聯的建立與管理 *各種資料查詢的設計與運用技巧 *表單與報表的設計、編輯與客製化 *活用控制項與屬性的設定 *子母表單與子母報表的設計 *資料庫開發實務範例設計介紹
【電子書】SQL Server 2019／2017資料庫設計與開發實務
陳會安老師多年扎實功力在本書中體現，相信除了對學校資料庫相關課程是一本很好的教材之外，對資料庫開發人員來說更是一本深入淺出的好工具書。 --台灣微軟產品行銷資深經理 廖育萱 專業推薦*完整說明資料庫設計與開發人員應具備的觀念和技能，幫助你精通SQL Server的Transact-SQL程式設計！ *本書以資料庫設計與開發人員角度來切入SQL Server資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫系統相關理論、資料庫設計理論與T-SQL程式設計，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立SQL Server資料庫應用程式。 *在實作上，本書適用微軟SQL Server 2019/2017企業、標準、開發人員版和Express版，是一本真正為有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材和訓練指南。 *完美結合資料庫理論與設計實務，除了使用大量圖形和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成SQL Server資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。 *完整說明T-SQL語言的語法、預存程序、順序物件、自訂函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通SQL Server的Transact-SQL程式設計。 *實際說明如何使用C#和LINQ建立用戶端程式。 *SQL Server機器學習服務和SQL Server全文檢索搜尋。
【電子書】Access 2019嚴選教材！資料庫建立．管理．應用
適用Access 2019/2016/2013列舉豐富的範例進行解說，並在需要特別注意的地方加註提醒，讓您充分掌握Access的特性與應用技巧，徹底提升您的理解力與應用力！ ．作者以超過30年的實際教學經驗，列舉豐富的範例進行解說，讓您有效率的抓住學習重點！ ．步驟式教學，並在需要特別注意及說明的地方加註提醒，是學習Access資料庫管理與應用的最佳入門書。 ．以貼近實務的人事資料為例，貫穿全書各章節，由淺入深詳細說明Access的相關功能與應用技巧，包含：資料表、索引、查詢、關聯、表單、報表及巨集…等主題，並適時加入相關之函數，使其內容更充實、更實用。 ．書中範例均提供執行前及執行後兩個檔案，讓您可以在實際練習完成後對照比較，教學或自修上都更加方便。 ．書末透過幾個簡單巨集，將所學的成果連結在一起，彙總成一簡單又不失華麗的應用系統。絕對讓您驚嘆：原來巨集也可以這麼簡單！
【電子書】TensorFlow自然語言處理：善用 Python 深度學習函式庫，教機器學會自然語言
本書提供穩固而札實的實務基礎，讓你有能力解決各種NLP任務。本書涵蓋NLP的各個面向，除了理論基礎之外，更強調實務方面的實作。在解決各種NLP任務時，如果能在實務方面擁有良好的基礎，一定有助於你順利過渡到更高級的理論架構。此外，若能在實務方面有更扎實的理解，也就可以讓你更充分利用特定領域的知識，進而對演算法做出更好的調整。 透過本書，您將可以： ．了解NLP的概念與各種自然語言處理方法 ．如何應用TensorFlow來進行NLP ．將大量數據處理成可供深度學習應用程序使用的單詞表示的策略 ．如何使用CNN和RNN進行句子分類和語言生成 ．如何使用RNN來解決複雜的文本生成任務 ．如何應用類神經技術開發自動翻譯系統 ．自然語言處理的未來趨勢與發展
【電子書】大數據分析Excel Power BI全方位應用（第三版）
台灣微軟技術經理 王恩琦 專業推薦! 隨著電腦技術的發展，資料存儲量呈現倍增成長，以資料採礦為核心的Business Intelligence(BI)顯然成為IT和其他行業的必爭之地，同時市場潮流Big Data讓巨量資料分析變得更重要，商業智慧也順理成章成為企業注重的一環，專業的分析人員更是市場人才寵兒。 基於此利基Microsoft Excel Power BI實現在數據分析與商業智慧分析領域，達到方便且有效率的作業模式。使用Excel Power BI可迅速完成以往只有透過專業商業智慧工具或花費大量時間才能完成的任務，它同時提供蒐集合併清理內外部資料來源功能(Power Query)、精華版OLAP工具(Power Pivot)、視覺化分析資料探索(Power View)與2D／3D地圖資訊分析(Power Map)，協助企業能夠整合來自不同來源的巨量資料並轉化成資訊和洞察，應用在市場策略上，最終達到令人滿意的效果。同時，Microsoft Power BI服務除了具有Microsoft Excel Power BI功能之外，更增加許多視覺化效果的模板，而且還能客製化。 ■ 適用Excel 2019/2016/2013 ■ 瞭解自助式商業智慧分析流程，提升人員決策能力 ■ 學習利用Power BI工具建立視覺化圖表分析 ■ 學習如何使用Excel Power Pivot、Power View、Power Map與Power Query ■ 內容逐步實際操作，從入門到進階，縮短學習時間，讓您有效率的抓住學習重點 ■ 帶領您瞭解Power BI服務的範疇，快速掌握Power BI Desktop的使用技巧
【電子書】SQL語法查詢入門：挖掘數據真相，征服大數據時代的第一本書
SQL是一種用建立、管理和查詢資料庫的程式語言。無論您是分析師、記者或是從事學術研究的研究人員，都可以運用SQL來發掘隱藏在數據中的故事。 本書除了解說SQL以及資料庫的基礎知識之外，還會告訴您如何使用pgAdmin和PostgreSQL資料庫系統來建立、組織和分析真實世界的資料，像是犯罪統計資料或人口普查統計數據，同時也將告訴您如何在資料庫中進行運算，以及排解實際工作過程中常見的障礙。 透過本書，您將了解如何： ．為您的資料定義正確的數據類型 ．聚合、排序和過濾數據以查找模式 ．識別並清除數據中的任何錯誤 ．搜尋有意義數據的文字 ．建立進階查詢並自動完成繁瑣的任務
【電子書】實戰機器學習：使用Spark
學習熱門的機器學習演算法 本書介紹熱門的機器學習演算法及其實作方式。你將會了解如何在Spark ML這套開發框架之內，實作各種機器學習概念。首先，我們會帶你在單一節點與多重節點的運算叢集上，完成Spark的安裝工作；接著，說明如何執行以Scala和Python語言撰寫的Spark ML程式；然後以幾套資料集為範例，深入探索分群、分類與迴歸；最後，利用Spark ML來處理文字資料。 打造可以應用於工作中的機器學習程式 弄懂概念之後，便可運用來實作演算法，可能是從頭開始，或是將既有的系統轉移到這個新平台，像是從Mahout或Scikit轉移到Spark ML。當你讀完本書之時，應該能夠善加運用Spark，打造可以應用於工作中的機器學習程式。 本書將帶您： ．實際動手嘗試最新版的Spark ML ．以Scala與Python語言撰寫Spark程式 ．在本機以及Amazon ECS雲端平台上，安裝並設置Spark開發環境 ．取用公開的機器學習資料集，使用Spark進行資料的載入、處理、清理與轉換等動作 ．處理巨量的文字資料，包括特徵萃取，並使用文字資料作為輸入餵給機器學習模型 ．撰寫Spark函式，評估機器學習模型的表現能力
【電子書】SQL Server 2017／2016資料庫設計與開發實務
陳會安老師的書籍一向給人淺顯易懂的好評，加上多年扎實功力在內容上的加持，本書不僅是學校資料庫設計相關課程很好的教材，對資料庫設計與開發人員來說也是很好的工具書。 --台灣微軟資深產品行銷協理 邱敏珍 專業推薦•完整說明資料庫設計與開發人員應具備的理論、觀念和技能，幫助你精通SQL Server的Transact-SQL程式設計！ •本書以資料庫設計與開發人員角度來切入SQL Server資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫系統相關理論、資料庫設計理論與T-SQL程式設計，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立SQL Server資料庫應用程式。 •在實作上，本書適用微軟SQL Server 2016/2017企業、標準、開發人員版和Express版，這是一本真正替有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材和訓練指南。 •完美結合資料庫理論與設計實務，除了使用大量圖形和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成SQL Server資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。 •完整說明T-SQL語言的語法、預存程序、順序物件、自訂函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通SQL Server的Transact-SQL程式設計。 •實際說明如何使用Visual Basic和LINQ建立用戶端程式。 •FILESTREAM、FileTable、JSON、R語言、SQL Server全文檢索搜尋和XML原生資料庫。
【電子書】SQL Server與R開發實戰講堂
本書以企業現場常見的情境為例進行解說，幫助您快速解決SQL開發上的疑難雜症，學到資料庫與大數據整合的概念，進而開發出企業級的應用系統。 本書精采內容包括： ．在4秒內將十年的微軟股價載入到資料庫 ．報表服務整合SQL Server R語言 ．直接輸出SQL Server R繪製圖片 ．使用SQL Server R建立預測模型 ．使用SQL Server R rxDTree演算法產生互動式決策樹 ．透過SQL Server R與Database Mail遞送數據與圖表 ．使用SQL Server R的資料採礦進行決策分析 ．整合Power BI與SQL Server R服務呈現數據與圖形 ．SQL Server直接產生XML與JSON資料格式 ．不為人知的OPENQUERY秘密功能大公開 ．如何在1秒內匯入40萬筆資料列 ．利用簡單T-SQL作為網路爬蟲
【電子書】大數據分析SQL Server 2016與R全方位應用
台灣微軟首席技術與策略長 丁維揚 專業推薦! *數據是企業的重要資產，近來大數據潮流、機器學習和人工智慧(AI)…等興起。無疑地，都是依據數據來支持決定。 *本書內容闡述從大數據技術範疇、資料倉儲和商業智慧的概念與原理，以及顧客關係管理(CRM)的相關應用。重點深入敘述Microsoft SQL Server 2016發揮在大數據分析領域。 *從實務分析，說明利用T-SQL撰寫會員消費行為分析指令，例如：會員基本輪廓、購買行為(週期)、產品組合、會員流失率、會員貢獻度與行銷模型RFM等，讓讀者獲得貼近實務的大數據分析經驗。 *從整合分析，介紹SQL Server 2016在數據分析的突破With R。R屬於免費開放來源(Open Source)程式設計和統計語言，近來特別受到青睞。如今SQL Server 2016將R整合，資料分析人員不僅可以在SQL Server執行原本T-SQL之外，更可同時執行R語言，瞬間搭起分析與IT的橋樑。 *內容闡述從R Services 和R Package安裝、利用R Script讀取SQL Server資料表與寫入資料至SQL Server和使用R Tools for Visual Studio 進行資料建模。 *相較於一般市面上SQL Server書籍，本書讓讀者更好理解和上機操作，每一個範例都搭配詳細的操作步驟和分析結果解讀。
