【電子書】AI×Excel×Tableau資料分析語法指南
【本書特色】 ✪收錄超過80個好用的數據分析AI語法 ✪生成式AI輔助分析的心法分享 ✪實作Excel與Tableau搭配的豐富案例 ✪瞭解使用者與生成式AI的互動邏輯 生成式AI進入高速發展的階段，各行各業紛紛與AI搭起合作橋梁，讓工作流程有了更多的可能性。本書以生成式AI如何輔助數據分析任務為核心架構，除了基礎與進階提問語法的練習之外，也分享了生成式AI與Excel/Tableau兩大分析工具的協作練習，內容包含AI輔助資料格式整理、Excel函數撰寫、生成VBA自動化分析語法練習等。讀者可透過本書的範例語法，親手練習高效率的學習與產出流程，是數據分析與AI生成技術愛好者的輔助指南。 AI × Excel × Tableau高效分析，實踐各行各業的數據分析應用豐富圖解 × 解說詳細 × 效率即戰力，打造工作超效率技術的實務應用好幫手【內容簡介】生成式AI進入高速發展的階段，各行各業紛紛與AI搭起合作橋梁，讓工作流程有了更多的可能性。本書以生成式AI如何輔助數據分析任務為核心架構，除了基礎與進階提問語法的練習之外，也分享了生成式AI與Excel/Tableau兩大分析工具的協作練習，內容包含AI輔助資料格式整理、Excel函數撰寫、生成VBA自動化分析語法練習等。讀者可透過本書的範例語法，親手練習高效率的學習與產出流程，是數據分析與AI生成技術愛好者的輔助指南。【精采內容】✪AI輔助資料分析的好用語法✪AI輔助Excel/Tableau資料分析✪AI如何執行數據分析✪AI輔助分析公開資料應用實戰✪AI幫你建立自動化分析✪AI幫你快速整理資料✪AI輔助高效生成數據分析報告【目標讀者】✪想了解AIGC如何輔助數據分析流程的人✪日常工作需要透過Excel撰寫函式進行分析的人✪希望透過AI輔助操作Tableau進階應用的人
【電子書】dbt 與 Analytics Engineering 實戰手冊：從零打造現代資料分析架構及專業職涯（iThome鐵人賽系列書）
♛ 第一本 dbt 繁體中文書 ♛資料分析師與工程師必讀的技術及職涯實戰指南本書改編自第 15 屆 iThome 鐵人賽 AI & Data 組優選系列文章《被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想》及其團隊夥伴作品。四位作者由不同身份和視角出發，分享如何透過 dbt 實踐 Analytics Engineering（分析工程）。dbt 是一個以 SQL 為基底的開源資料轉換工具，採用軟體工程原則，如版本控制、測試、模組化，讓資料轉換更可靠且高效。本書將帶你動手建立 dbt 專案，親自體驗其優勢。Analytics Engineering 則是隨著資料產業演化而發展出的新興領域，介於資料分析和資料工程之間，且和兩者的部分任務重疊。除技術外，書中也會討論資料文化、如何打造資料團隊，以及資料專業的職涯規劃和發展。無論新手或老手，本書都是能為你提供獨到見解的實用指南。重點摘要✦ dbt 由淺入深dbt Cloud 及 dbt Core 實作應用✦ 動手操作附範例、語法、操作截圖✦ 資料分析必備資料品質及建模最佳實踐✦ 打造資料文化資料團隊現代化經典案例目標讀者任何工作中使用資料的人。包含：◆ 參與資料專案的成員，不論你在資料部門，或是支援資料專案的軟體部門。你負責資料轉換成資訊的過程，想嘗試新工具，解決原本資料流程遇到的痛點。◆ 在工作上經常使用資料的角色，例如：行銷、Sales、PM、財務、營運人員等。你對資料、報表有好奇心、想知道資料轉換成資訊的過程，並且喜歡動手操作。專業推薦透過真實案例與深入見解，引導你有效導入 dbt，營造資料驅動環境。無論你是資料處理老手或新手，本書皆提供所需知識與工具，幫助組織進入資料引導決策的未來。──── 高嘉良（CL Kao）｜Recce, CEO這本書涵蓋了打造優秀數據團隊所需的全方位知識，不僅適合技術人員閱讀，也非常適合產品經理、商業分析師等角色參考。──── Richard Lee｜TNL Mediagene 技術長因緣際會被我推坑的 Taipei dbt Meetup 熱血志工群，融合真實經驗，以案例故事呈現 Data 如何貫穿企業，讓你認識 dbt 並一窺 Data Team 的重要定位。──── 陳正瑋（艦長）｜DevOps Taiwan Community 志工╱前 Organizer
【電子書】AI 時代的管理數學：使用 R 語言實作
如果你主要關注統計分析、數據可視化、線性代數、初等微積分， 並希望較快上手，「R語言」會是較佳的選擇！ 本書獨特之處在於以直觀且實用的方式，清楚介紹人工智慧及機器學習領域中常用的管理數學工具。透過R語言的實作，讀者得以深入理解並實際應用於不同實務情境。 書中的實例不侷限於理論探討，更著重實際應用，貼近日常生活，喚起讀者對數學的共鳴與學習熱情。舉例而言，透過應用貝氏定理，探討運動員實際服用興奮劑的真相，以及判斷過濾垃圾郵件的情境。同時，透過極佳化方法的應用，協助航空公司訂定最適價格和最大利潤路線圖等案例，使得理論更具實用性。 除此之外，本書擴大管理數學的範疇：從管理數學傳統上僅處理統計、線性代數的刻板印象，將此核心概念延伸至線性轉換、特徵值與特徵向量等進階議題，並且更進一步涵蓋一般書籍較少觸及的「極佳化方法」，包括微分、極值、偏微分以及拉氏乘數等內容，於實用範例中為機器學習（Machine learning）的數學應用奠定基礎。 線性規劃的討論更是引領讀者回溯至二戰時期，線性規劃應用於確定空中力量和雷達（radar）的最佳使用，具有時代非凡之意義。同時探討在各種混和限制條件下，欲達目標極大、極小化，使用線性代數中構築人工基底手法，自標準的極大化問題做為起點，經二階段法、對偶問題法、對偶單形法，深入解說 R 軟體 lpSolveAPI 套件背後的數學脈絡或故事。 本書精彩內容 —— 線性代數｜線性函數｜線性方程組｜矩陣｜向量空間｜線性轉換｜ 極佳化方法｜拉氏函數｜機率與統計｜單利．複利｜線性規劃｜馬可夫鏈｜預測｜ 本書特色 ☑ 以 R 軟體的程式語言與過程，深入解說並印證數學定義、定理 ☑ 透過 R 軟體的印證，經驗的移轉，形塑跨電腦語言的整體處理思維 ☑ 促成 R 軟體成為數學符號以外的第二語言，加速數學學習效率 ☑ 將人工智慧及機器學習常用之數學思維，應用於資料分析及解決管理問題 專業推薦 本書可以說是兩位學、產業界菁英以其多年的學經歷共同澆鑄的里程碑。內容以線性代數開啟矩陣，揭開「資料呈現的語言：矩陣」運用的神秘面紗（向量空間與轉換）；其他如微積分與拉氏函數在決策上扮演了重要的角色（波音收購麥道背後的精細計算）、機率統計的應用如何決定快篩的時機（避免偽陽、偽陰）、線性規劃包括各種極大化及極小化情境的應對技巧（單形法），和管理者最關注的前瞻預測（時間趨勢、週期變化與雜訊過濾）等等，都有待讀者諸君細細品嚐。—— 范宏書 博士｜輔仁大學商學研究所長 &
【電子書】SQL × Power Automate × Python 自動化 Excel 與 Pandas 資料分析
Excel 使用者的最佳 SQL 語言入門書 讓資料處理、報表生成自動化！ & 【18 個一定要會的資料分析技巧！】 【輕鬆超入門 × 任務自動化 × 全方位上手資料分析 × 打造高效率工作術】 & 本書的目的是讓 Excel 使用者快速升級成 SQL 資料庫的使用者，學習如何使用 SQL 語言來進行 Excel 資料分析，並且以 SQL 角度來學習使用 Python 的 Pandas 套件，在 DataFrame 物件執行資料分析。 & Excel 無所不能，但是功能操作繁雜。使用 SQL 語言，我們就只需要少少的程式碼來代替 Excel 功能，進行一系列的資料處理，包含排序、切割、篩選、合併、使用聚合函數、建立群組查詢，最後產生樞紐分析表。本書提供的 ChatGPT 提問模板，可以產生 SQL 及 Python 指令，幫助我們更快精通 Excel 與 Python 資料分析。 & 最後再結合 Power Automate 這套免費流程自動化工具，不僅能加速我們整理、命名報表檔案的效率，其內建的設定可以執行 SQL 語言，輕鬆完成自動化 Excel 資料分析。 & ▍你將學會 ◆ 認識 RPA 與 Power Automate 基本概念及操作技巧 ◆ 設定自動化流程，實現檔案批次命名、工作表合併 ◆ 理解 SQL、Python 及資料庫結構的基本概念 ◆ 使用 Pandas 來擷取網路表格資料 ◆ 使用 SQL 指令和 Pandas 來處理 Excel 工作表資料 ◆ 與 ChatGPT 對話，幫你寫出 SQL 及 Python 指令 ▍本書應用範例 ◆ 自動統計各個通路的業績總和 ◆ 顯示業績達標狀況通知 ◆ 自動在 Excel 執行 VBA 程式 ◆ 使用 Pandas 套件爬取 HTML 表格資料 ◆ 批次命名和移動檔案 ◆ 撰寫 SQL 指令以建立樞紐分析表 ◆ 將不同檔案資料合併到同一個工作表 ◆ 讓 ChatGPT 幫你寫 SQL、Python 指令 & ▍適合讀者 ◆ 經常使用 Excel 工作表進行資料分析的上班族 ◆ 渴望學習 SQL、Python 但缺乏經驗的新手 ◆ 追求工作流程自動化，希望融入 AI 技術以提升效率的人 &
【電子書】輕鬆上手Power Automate入門與實作：數位轉型必備，打造高效率自動化流程控制的智慧辦公室
輕鬆掌握RPA！將辦公室的電子作業自動流程化！ 無需撰寫程式碼、節省寶貴時間、減少人為錯誤 提升整體營運力、兼顧雲端版和桌面版、巧妙搭配ChatGPT 可以任意自訂流程將「Excel操作」、「SQL資料處理」、「Web應用」、「資料夾處理」等一連串作業輕鬆自動化！ ✪可下載本書範例檔案✪ ★全盤掌握RPA：機器人流程自動化的基礎知識、優勢與應用案例。 ★Power Automate新手入門：基本操作與桌面流程的設置。 ★自動化範例實作導引：解析檔案管理及Excel工作表、活頁簿等操作。 ★結合SQL進行資料處理：Power Automate結合SQL指令進行資料處理。 ★生活應用自動化實例：操控應用程式、OCR文字及影像識別、PDF分類動作、LINE群發訊息。 ★網頁應用自動化實例：網路爬蟲、螢幕擷取、爬取表格資料、整合Web服務與ChatGPT API。 ★豐富學習資源：包含官方學習資源、社群論壇和YouTube頻道等。 本書為讀者提供了全面且實用的RPA（機器人流程自動化）與Power Automate學習指南。從基礎入門到進階應用，囊括了RPA的各個面向，並透過豐富的實作範例展示如何將這些技術應用於工作與日常生活。無論您是初學者還是尋求技能提升的專業人士，本書將為您提供所需的知識與技巧，幫助您在數位轉型的趨勢中站穩腳步。 每一頁、每一章，都是筆者精心規劃的結晶，希望透過這些文字與範例，不僅僅傳遞知識，更能激發您對自動化潛能的探索熱情。我們相信，技術的學習應該是輕鬆而愉悅的。本書精彩內容如下： ☛初探機器人流程自動化RPA ☛Power Automate的基礎 ☛第一次Power Automate自動化就上手 ☛桌面流程必懂的基礎知識 ☛檔案與資料夾自動化操作 ☛自動化操作Excel工作表 ☛自動化操作Excel活頁簿 ☛在Power Automate結合SQL進行資料處理 ☛生活應用自動化實例 ☛網頁應用自動化實例 ☛Power Automate雲端版的網路服務 ☛Power Automate學習資源 ☛ChatGPT聊天機器人與提示詞基本功 &
【電子書】Illustrator × ChatGPT 向量圖形設計
本書主要是從入門者的角度出發進行思考以及編寫，希望能夠為更多的初學者提供一個無痛苦的學習環境。因此在內容的介紹上，採取循序漸進的方式，有系統的介紹 Illustrator 常用的功能或好用的技巧，讓初學者可以在短時間內吸收到軟體的精華。 此外為了因應時下生成式AI所席捲的浪潮，本書特別加入了 Illustrator 向量圖形設計的線上指導員——ChatGPT，讓你輕鬆掌握繪圖的基礎知識。透過ChatGPT的引導，你將學習在 Illustrator 中繪製各種圖形的技巧。另外，我們也介紹了一些令人驚豔的生成式AI繪圖平台與工具，包括 DALL·E 2、Midjourney、Playground 和 Bing Image Creator 等。這些工具將幫助你創造出更酷炫的圖形作品。無論你是初學者還是有經驗的設計師，本書將為你打開創意的大門，讓你在向量圖形設計領域中展現無限的可能。 本書特色 ☑ 初學者也能輕鬆學會的向量式繪圖技巧 ☑ 精選 15 個範例循序漸進讓你簡單操作 ☑ 透過 ChatGPT 學習如何繪製各種圖形 ☑ 使用 AI繪圖平台快速生成高畫質作品 ※本書範例檔案請至博碩官網下載 &
【電子書】GA4全方位攻略：掌握行銷科技與數據營運的成功指南
數據分析已經成為每個人的日常工作 視覺化的圖表讓我們更好地理解資訊的趨勢與分佈 本書以透過數據分析的架構與邏輯，幫助大家從 Universal Analytics 接軌到 Google Analytics 4；讓 Google Analytics 4 不僅僅只是網站/APP分析的工具，更能成為大家在日常工作中的好夥伴，讓 Google Analytics 4 與各式行銷工具擁有整合的能力，以達成自動化行銷的目的，並有效的提升大家的工作效率。 &
【電子書】大數據時代超吸睛視覺化工具與技術：Tableau打造30個經典數據圖表
【精采內容】 ✪精心編排30種資料視覺化圖表，並提供細部實作步驟之說明。 ✪實作經典圖表，如金字塔圖、子彈圖、泡泡圖、甜甜圈圖、李克特量表、進階地圖等。 ✪彙整了Tableau超過100種製圖操作技巧，全面升級你的Tableau實力。 ✪依照實作難度進行排序，由淺入深進行練習，逐步強化實作經驗與信心。 ✪除了基礎操作練習之外，也包含LOD、表計算、計算函式等進階操作技巧練習。 ✪提供22種開放資料集，包括其欄位說明，讓讀者可後續使用。 【目標讀者】 ✪想要強化Tableau技能的人。 ✪工作上需要分析數據的人。 ✪想做出美麗視覺化圖表的人。 ✪想了解更多分析與視覺化技巧的人。 ✪不會寫程式、但想要做出進階圖表的人。 ✪產品經理、專案經理、資料分析人員、資料研究人員。 本書特色 本書是大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》、《Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典》的進階系列著作，這本大數據人工智慧人才晉級寶典，讓你具備數據分析力，邁向資料分析師高薪之路！ ✪Tableau視覺化工具步驟式教學 ✪強化Tableau實務分析與視覺化能力 ✪快速提升設計力與商業圖表製作品質 ✪詳解30個Tableau經典圖表案例×100個Tableau實作技巧 ✪完全攻略資料分析與視覺化工具 ✪靈活運用資料視覺化圖表 ✪提升資料分析實務能力 Tableau是一款相當值得投資時間、學習報酬率相當高的有力工具，其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上，都很切合現今企業的需要，也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具。本書是《Excel + Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作，內容精心挑選了30個經典圖表，由淺入深拆分為5個難度等級，搭配多達22個不同的開放資料集，詳細說明每個圖表的編排實作步驟，並帶領讀者進一步了解每種圖表的應用場景與製作方法。此外，本書也彙整了超過100種Tableau技巧，在實作中可逐步提升你的Tableau能力。
【電子書】Metadata後設資料
了解後設資料（metadata），是資訊科學的必修課。 一本書，幫助我們掌握資料的流通和運用！ & Metadata是「描述資料的資料」，有許多中文譯名，包括後設資料、詮釋資料、元資料、元數據等等，本書譯為「後設資料」。 & 後設資料就是用來詮釋資料屬性的資訊，有助於標出資訊儲存的位置、文件紀錄、尋找資源、相關評價和過濾資訊。 & 以手寫信為例，信封上的寄件人和收件人地址、姓名屬於後設資料，但書信內容並不是。以手機通聯紀錄為例，發話人和受話人的手機號碼、通話日期、通話地點和通話時間是後設資料，但交談內容並不是。 & 在網路尚未普及之前，圖書館的卡片目錄就是後設資料，每一張卡片必定有這本書專屬的「索書號」，前往圖書館找書的人們就能迅速找到藏書。 & 隨著網路普及，後設資料已經成為資訊科學的基礎，並且能夠滿足管理和搜尋的需求：電子檔案逐漸取代紙本資料，必須善加管理；為了因應網路上龐大的搜尋，必須讓人迅速找到結果。 & 如果沒有後設資料，所有資訊都必須倚賴人力查找，將導致成本增加。近年來，後設資料的格式也愈來愈多，人們熟悉的大數據（big data），也是源自於後設資料。 & 本書作者傑福瑞．彭蒙藍茲是資訊科學家，曾任威斯康辛大學麥迪遜校區圖書館與資訊研究學院兼任教授、北卡羅來納大學教堂山分校資訊圖書學院助理教授、華盛頓大學資訊學院客座教授。他的線上課程「後設資料：組織和探索資訊」（Metadata: Organizing and Discovering Information）課程，深獲業界人士和學生喜愛。 & 作者提醒我們，後設資料已經不只是在圖書館用來描述和管理藏書的書卡，也可以用於描述和管理網路資源、應用程式介面、描述影音格式，甚至是藝術品和科學資料集，後設資料將會持續演進。 & 閱讀本書，有助於我們： 1.了解後設資料，加速資料的流通傳播和長期保存 2.為資料建立系統、提升資訊科學素養 3.活用後設資料，強化資料的應用（組織、識別、管理、保存、搜尋、發現和獲取） & 一本書，幫助我們了解資料的保存和流通、建立完整的管理系統，進而精準活用數據！
【電子書】資料科學的良器：R語言在行銷科學的應用
Marketing Science Using R 重點探討行銷科學領域 相關統計觀念及R語言 & ※內容詳解行銷科學的應用‧ ※強化解決行銷領域的問題 ※配合豐富的行銷實例說明 ※輕鬆理解並有效解決問題 & 本書適用於對行銷科學方法感興趣的讀者，不管是有心進入行銷領域的資訊管理背景人士，或是尋找量化分析工具的行銷從業人員，提供了理論與實務的最佳參考書籍。 & 本書特色 & *直指行銷科學領域的應用層面，以解決問題導向，而不是純粹的談R程式語法。 *詳細的程式碼解說，每個實例都可以是本書的起讀點。 *捨SPSS、SAS、Stata等有版權的軟體不由，而以開源軟體R切入。 *專章探討資料視覺化，兼顧極簡與吸睛，可突破文字敘述的盲點。 *深入闡述衡量尺度（Scale）的應用，因為並非所有數字都含有一樣多的訊息。 *很多實例出自多變量教科書，如大學生論啤酒，但經R語言重新詮釋，可由旋轉和反射的剛性運動（Rigid motions），而豁然開朗。 *碰到大樣本的集群分析（Cluster analysis），可透過非階層式的K-means方法，找出羣組及各羣組屬性均值。 *多元尺度法（MDS）與知覺圖繪製上，除採用Kruskal壓力係數外，又引人RSQ指標，擴展讀者視野。 *介紹主成份分析（PCA）與知覺定位圖，更引入令人目不轉睛的雙標圖（Biplot），因為雙標圖可以像散布圖一樣輕鬆閱讀。 *介紹近來興起的對應分析（CA），除探討繪製知覺圖外，展現將眾多的樣本和眾多的變數同時繪到同一張圖解上的「全覽圖」。 *互聯網及社群媒體等的興起，導致了空前的資料量，讓人目不暇給。介紹兩大新的見解：推薦系統及情緒分析，以便按圖索驥。 *介紹中文字斷詞器的用法，破解讀者望而生畏的先驗。 *除了直接應用R套件函式外，探索其背後的演算依據及其程序驗證。 & 好評推薦 & 善用AIoT 搶占行銷先機 本書中，廖博士與葉世聰先生巧妙的應用R 語言技術，在與行銷科學相關的統計、資料視覺化、市場區隔、知覺圖及商品推薦等各個行銷領域，以數理分析的架構，逐一闡述，簡明扼要，對有志於行銷的人士而言，實乃非常實用的工具書，也是行銷學界的一大福音。相信讀者閱讀此書也能同我一樣從中獲得喜樂與智慧。--微程式集團（U-Bike 系統商）前副執行長 朱益民 & 數位行銷贏家的致勝關鍵 有幸與廖如龍博士曾經在IBM、Oracle 顧問部門一同共事，知悉他累積相當豐富的產業經驗，並且在大學兼任教職的教學經驗，彙整了產學研專業和產業知能，結合現今熱門的R 語言運用於行銷學領域，如獲神兵利器，編撰成教科書，讓莘莘學子如沐春風、如虎添翼，個人深感欽佩。--前資誠（PwC Taiwan）創新諮詢公司 副總經理 莊明霖 & 結合理論與實務，找出痛點，對症下藥 敝人近年在行銷管理教學經驗中，發現一般行銷管理教科書的內容常常「點到為止」，只交代了概念、案例及策略，但在實務操作面的內容常有不足。廖如龍博士與其共同作者葉世聰先生顯然是知道我的「痛點」，繼《R 語言在管理領域的應用》一書成功地為企業經營管理問題提供解決方案之後，二人繼續以R 語言為應用工具，結合兩人的行銷管理智慧，匯集成本次著作《R 語言在行銷科學的應用》，為有心進入行銷領域的資訊管理背景人士，抑或苦無合適量化分析工具的行銷從業人員，提供了一部結合理論與實務的最佳參考書籍。--國立清華大學科技管理研究所副教授 吳清炎博士 & 穿越理論與實務．傳統與現代的行銷規劃案頭書 行銷主管最大的任務，乃在發掘行銷機會、行銷推廣以及問題的確認，從不同產品市場找尋市場上未被滿足的需求，有效溝通商品特色，同時評估企業行銷活動之有效性，找尋公司行銷過程中的問題點，並加以改善。這項工作極為困難！筆者有幸看到這本《R 語言在行銷科學的應用》的出版，兩位作者深入淺出地從行銷理論、資料分析方法論乃至R 語言的運用，做了理論的詳細說明與介紹，書中也舉出實際的範例運用，是一本不可多得的工具書。--佛光大學管理學系副教授 蔡明達 & ※讀者可以到博碩文化官網輸入書號或書名，下載「範例檔案」參考練習。
【電子書】喬叔帶你上手Elastic Stack：Elasticsearch的最佳實踐與最佳化技巧（iT邦幫忙鐵人賽系列書）
不只會用，本書教你如何正確及有效率的使用 Elastic Stack！ 融合多年實戰、顧問及教學經驗，少走冤枉路的絕佳利器！ ✍ 集結 Elasticsearch Index 資料管理的重要觀念及最佳實踐原則 ✍ 揭密 App Search 如何運用 Elasticsearch 打造產品的實踐方式 ✍ 收錄 Indexing、Searching、Storage、Sharding 等 59 項最佳化技巧 本書內容改編自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Elastic Stack on Cloud 組冠軍網路系列文章──《喬叔帶你上手 Elastic Stack 》。作者喬叔在多年 Elastic 相關實務及教學經驗中，發現有太多因不了解原理而踩坑的案例，因此在本書集結 Elasticsearch Cluster 部署、Index 運作原理、Index 資料管理的最佳實踐，並以 App Search 產品實例深入探討其運用 Elasticsearch 打造應用程式的實務作法，以及收錄 Indexing、Searching、Storage、Sharding 等 59 項最佳化技巧，剖析 Elastic Cloud 與自行架設 Cluster 的優劣比較。 無論是剛入門的新手，或是已經在使用 Elastic Stack 的老手，都能更正確及更有效率的運用 Elastic Stack 來處理分析大量資料或是打造滿足商業需求的搜尋功能，絕對是能讓你少走許多冤枉路的絕佳利器。
【電子書】大數據時代超吸睛視覺化工具與技術：Excel＋Tableau成功晉升資料分析師（第二版）
大數據視覺化類別銷售第一的《Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典》的初階系列著作 這本大數據人工智慧人才晉級寶典，讓你具備資料分析力，邁向資料分析師高薪之路！ 學習資料視覺化的第一本書 利用強大的視覺化分析技巧與工具 精準找出分析洞見與數據價值 透過Tableau快速製作精緻商業圖表 透過Excel進行資料清洗 × Tableau視覺化工具步驟式教學 了解各類視覺化圖表之特性與使用情境 × 靈活運用資料視覺化圖表 在大數據與資料視覺化的浪潮下，越來越多人在工作上需要面對資料分析的挑戰。無所不在的大數據資料，你想不想也一窺其中的奧妙呢？琳琅滿目的視覺化工具，又該如何選擇呢？現在就來學習與活用專業的資料視覺化工具與技術。 近年來，越來越多功能強大的視覺化工具推出，而Tableau是其中絕對不可錯過的一款超強軟體，其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上，都很切合現今企業的需要，也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具，可幫助資料詮釋者說出想要傳達的故事，成功吸引眾人目光。 本書是《Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典》的初階系列著作，主要介紹資料視覺化工具概念與技術，包括視覺化原理、工具使用時機、圖表挑選準則等，內容除了教導你如何透過Excel進行資料清洗之外，也重點解析Tableau從安裝到到實務操作的一連串過程，最後可親手做出專屬於自己的資料視覺化網頁。此外，附錄中整理了數十種視覺化工具資訊，可滿足你的各種情境之需求。
【電子書】Google Analytics網站資料分析：網路行銷與商務決策的利器
網站分析的主要工作包括：資料收集、報表製作、分析解讀、進行決策、執行落實、優化改進等。Google Analytics四大類型的報表提供不同的數據洞察力，包括：受眾分析、流量來源、使用者行為、使用者轉換數據等四個維度的數據，可依使用者需求獲得各式的資訊。 本書係以入門者的角度撰寫，跟著書中所編排的架構學習，將可學會許多Google Analytics相當實用的功能，書中重要的觀念都有「示意圖」互相對照，並可藉由範例製作得到Google Analytics精要知識與解讀資訊能力。 【本書重點】 ✔快速了解網站分析與Google Analytics的基礎知識 ✔專為電商經營者打造的零基礎Google Analytics入門課程 ✔完整剖析Google Analytics四大報表的重要知識點 ✔羅列GA網站資料分析過程中的重要觀念 ✔報表製作的利器Google Data Studio實作 【精彩內容】 數位行銷的定義與特性、網站經營與數據分析 了解Google Analytics網站分析的作法、運作的原理、申請Google Analytics帳戶 完整剖析Google Analytics四大報表：目標對象、客戶開發、行為、轉換 打造量身訂做的報表：資訊主頁、自訂報表、自訂快訊、已儲存報表 提升數據分析的品質：資料層級、取樣數據、規則運算式、實用分析工具 「帳戶」設定、「資源」設定、「資料檢視」設定 內容分組、進階區隔、篩選器、管道分組 Google Data Studio(數據分析)報表綜合實作、分享報表
【電子書】PhotoShop影像處理設計
初學者能夠輕鬆學會影像編修技巧 精選14個範例循序漸進讓你簡單操作 詳盡的步驟圖文解說內容快速上手 & 本書特色 & 擁有本書是你學習Photoshop最佳的夥伴，它能夠直接且隨時在你左右，陪你學習及給你解答，讓你擁有紮實的根基。 學習本書讓Photoshop成為你的最愛，無論是圖層的使用、色版的設定、向量圖形的繪製，這些功能都難不倒你。 & ※本書範例檔案請上博碩官網下載 &
【電子書】大數據時代超吸睛視覺化工具與技術：Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典
大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作 這本大數據人工智慧人才晉級寶典，讓你具備資料分析力，邁向資料分析師高薪之路！ 內容詳解完整的Tableau進階應用技巧 配合豐富的Tableau實戰真實案例說明 快速掌握視覺化商業圖表的製作關鍵技術 Tableau視覺化工具步驟式教學 × 靈活運用資料視覺化圖表 提升資料分析實務能力 × 精準且有效率呈現資料價值 在大數據與資料視覺化的浪潮下，越來越多人在工作上需要面對資料分析的挑戰。近年來，持續推出了功能強大的視覺化工具，而Tableau是其中絕對不可錯過的一款超強軟體，其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上，都很切合現今企業的需要，也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具，可幫助資料詮釋者說出想要傳達的故事，成功吸引眾人的目光。 本書是大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作，內容除了解說Tableau的完整功能及進階分析技巧之外，還有清楚詳盡的步驟說明，更介紹Tableau的彈性設計模組，並提供豐富的實戰案例，可讓你製作出優秀的視覺化圖表，充分發揮出這套強大視覺化Tableau軟體的威力，是從事產品經理、專案經理、資料分析人員、資料研究人員等工作的人不可或缺的首選之作。 作者將Tableau的實務知識分為入門、中級、高級、專家等四個層級，而本書在內容規劃上，主要教導讀者學會進階地圖、進階儀表板設計、資料故事設計等中級技巧，以及資料科學實作、資料分層管理LOD技巧、XY座標軸地圖設計等高級技巧。當你學完本書之後，你不但可逐步做出自己的資料視覺化圖表，還能全面提升資料處理分析力及圖表美學設計力，並大大增加Tableau的實務經驗。 【目標讀者】 ♕想學習進階資料分析技巧的人。 ♕想學習Tableau進階技巧的人。 ♕想了解如何透過Tableau設計進階地圖的人。 ♕想透過Tableau實戰進階函數應用的人。 ♕想實戰Tableau巨量資料分析的人。 本書特色 ♔了解Tableau完整功能。 ♔學習Tableau進階分析。 ♔解說Tableau設計模組。 ♔提供Tableau實戰案例。 ♔運用Tableau豐富圖表。 ♔提升Tableau實作經驗。
【電子書】資料結構初學指引──入門精要版（第三版）
■考試得高分：提供考試偷撇步，教你如何快速寫出前序、中序、後序走訪。考試不必陷入遞迴的追蹤。 ■學習超簡單：提供學習資料結構的利器——動態影片，透過動畫幫助你理解演算過程的變化。 ■漸進式學習：慢慢地逐步加入C語言進階技術講解，從頭學起。 ■焦點最集中：挑選資訊領域必備的，基礎資料結構做為主要內容。 ■觀念最新穎：以新的抽象化概念，來看待資料結構與程式的關係。從多面向來說明什麼是資料結構，為何要學習資料結構。 & 動畫展示——學習資料結構與演算法的不二法門 & 一、動態的表達 資料結構最適合的學習方式應該是動態的，由於平面書籍的限制，因此，常常造成讀者的學習困難，本書提供動態影片來解說各種資料結構的運算與排序搜尋演算法，使讀者能夠先理解，然後自然地產生興趣。 & 作者特將動態影片轉為長達至少38分鐘的影片檔，並將部分預覽放置於youtube 請上youtube搜尋「資料結構 初學指引 陳錦輝」關鍵字； 相對於網路上本書的免費影片，由本書官網下載的動態影片，還可自由暫停與調整播放速度，學習更方便。 & 二、循序漸進的學習 初學者在學習資料結構的初期，最大的困難在於看不懂C程式，本書提供虛擬碼及C函式雙格式的演算法，幫助讀者理解，並且搭配「老師的叮嚀」、「小試身手」等階段式的步驟，循序漸進地讓讀者複習C語言，並在程式碼旁增加大量說明框，讀者能夠快速理解程式碼與圖形的對應，不但能學會資料結構，更能在程式中活用。 & 三、基本觀念的建立 許多人常常認為堆疊是堆疊、樹是樹、陣列是陣列、鏈結是鏈結，之間並無關係，問他什麼是二元樹時，只會畫出二元樹的抽象圖，但不能理解其底層的實作。或許能用筆寫出二元樹走訪結果，但無法以程式來實作。本書在第一章就先闡明資料結構的層次，讓讀者在學習整套課程之前，先有心理準備，避免片段式學習。 & 四、多元學習 本書包含抽象化觀念的建立、考試偷撇步、Coding偷撇步、學生與老師的QA、延伸學習、大量習題等，滿足各方面的學習需求。
