LINE Bot by Python 全攻略：從Heroku 到AWS跨平台實踐(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
一書搞定：從初始化 LINE 聊天機器人到發送華麗的 FlexMessage！ 從 Heroku 跨足到輕量簡潔的 AWS Lambda！ ●深入淺出的教學，完全了解LINE聊天機器人的運作原理。 ●生動有趣的範例，完全活用LINE聊天機器人的各式功能。 ●勤勞樸實的開銷，完全探索LINE聊天機器人的免費資源。 本書改編自第11屆iT邦幫忙鐵人賽 Modern Web 組優選網路系列文章---《從LINE BOT到資料視覺化：賴田捕手》，介紹如何以 Python 來撰寫 LINE 聊天機器人。從註冊帳號、初始化 LINE 聊天機器人開始，一步步理解 LINE 聊天機器人的運作方式，探索官方提供的各種功能以建構各式有趣的應用，並且比較在 Heroku/AWS 上佈署 LINE 聊天機器人的不同手段。 在工作場合，居家生活，人手一 LINE 的情況下，學習開發LINE聊天機器人成了一件增進工作效率、有益身心健康的嗜好。一個 LINE 聊天機器人可以幫我們查找資料，儲存訊息，定時呼叫，事件觸發。可謂所有的服務都有機會透過 LINE 聊天機器人來幫我們實現。本書旨在介紹 LINE 聊天機器人提供的各種功能，以及透過 Heroku/AWS 兩種不同平台開發 LINE 聊天機器人的方式。 💬四大主題 起始：LINE BOT SDK ●利用 Python 從頭打造 LINE 聊天機器人。 ●利用 Heroku 平台佈署 LINE 聊天機器人。 ●利用 LINE 官方功能裝備 LINE 聊天機器人。 擴充：Heroku Postgres ●資料庫的介紹和建立。 ●新增、刪除、修改、查詢的實際操作。 ●串接 LINE 聊天機器人的方式。 管理：Flask ●LINE 聊天機器人管理後台的架設。 ●Flask 的架構介紹。 ●Bootstrap 的應用。 整合：AWS Lambda ●利用 AWS Lambda 佈署LINE聊天機器人。 ●利用 DynamoDB 建立資料庫。 ●利用 CloudWatch 設定定時事件。
高生產力軟體開發實務|以Java專案驅動的基礎指南
「《高生產力軟體開發實務》填補了市場中的一個重要空白。如果你是剛從大學或程式設計訓練班畢業的學生，正在尋找你的第一份Java工作，那麼你應該購買這本書，它彌補了程式設計練習和專業軟體工程師日常工作之間的差距。」 —Ben Evans New Relic, Java擁護者和首席工程師 如果你剛剛開始你的Java職業生涯，掌握當今眾多軟體發展概念可能會讓你不知所措。你是否應該學習像測試驅動開發這樣的物件導向做法？或者應用函數式程式設計的概念？這本動手實作的指南提供了一種整合的、專案驅動的方法，來幫你學習成為一名高生產力開發人員所需的核心主題。 本書二位作者向您展示數個真實世界的專案是如何開發出來的，並從中汲取最佳實務。每一章的重點都是從命令列批次程式開始的專案，然後發展成功能齊全的應用程式。如果你能夠編寫基本的Java程式，那麼你將學習到最先進的軟體開發實務，並用以構建現代、可靠、可維護的Java軟體。 ‧學習編寫可維護程式碼的核心設計原則 ‧為你的程式碼庫增加靈活性，改善程式碼的維護，並可處理異常錯誤的狀況 ‧瞭解如何應用耦合、內聚、和SOLID原則 ‧利用測試驅動開發來解決新的設計問題 ‧由外而內思考：從大局出發，再進入應用程式領域的核心 ‧介紹函數式程式設計，並學習如何在Java中使用它
Python 3.9技術手冊
- 涵蓋Python 3.0至3.9實用特性 - 運用Type Hints增加程式可讀性與穩固性 - 深入常用模組之應用與實作 - 介紹asyncio模組與非同步設計 - 包含裝飾器、meta類別實作等進階主題‧作者自PyCon Taiwan 2013以來實行多次Python入門課程，匯整學員在課程中遇到的觀念、實作、應用等問題之經驗集成。 ‧基於Python 3.9而撰寫，涵蓋Python 3.0至3.9的實用特性。 ‧直接在範例上融合Type Hints，增加程式碼可讀性，並結合mypy進行型態檢查。 ‧涵蓋abc、collection.abc、datetime、urllib、pdb、unittest、timeit、threading、subprocess、multiprocessing、asyncio等標準程式庫之實用模組。 ‧介紹async、await、async for、async with等語法，並探討如何運用asyncio模組進行非同步程式設計。 ‧對於描述器、裝飾器、meta類別實作等進階主題詳細探討，並以標準程式庫中@staticmethod、@abstractmethod等功能之模仿，作為實際之應用對象。 ‧建議動手實作的範例提供Lab檔案，更能掌握練習重點。
高效能Python程式設計 第二版
寫給人類的高性能編程法 「這是少數幾本可以改變你的編程思維的書籍之一。」 —Hilary Mason Accel常駐資料科學家 或許你的Python程式可以正確運行了，但你希望它跑得更快。這本更新至Python 3的擴增版本將告訴你如何找到性能瓶頸，並且在使用高資料量的程式中大幅提升程式碼的速度。《高效能Python程式設計》將藉著探索各種設計背後的基本理論，讓你更深入瞭解Python的實作。 如何利用多核心架構或叢集？如何在不失去可靠性的情況下放大與縮小系統規模？資深的Python程式員可從本書學到許多問題的具體解決方案，以及來自許多公司的實戰經驗，這些公司都運用高性能Python來進行社交媒體分析、生產化機器學習等應用。 • 更充分地掌握NymPy、Cython與分析器 • 瞭解Python如何將底層計算架構抽象化 • 進行分析來找出CPU時間和記憶體使用量的瓶頸 • 選擇正確的資料結構，寫出高效程式 • 提升矩陣和向量的計算速度 • 使用工具，將Python編譯成機器碼 • 並行管理多I/O與計算操作 • 轉換multiprocessing程式碼，讓它在本地或遠端叢集上運行 • 使用Docker等工具來快速部署程式
Scrum實踐者應該知道的97件事|來自專家的集體智慧
「Scrum很簡單，直接用就對了！」 —Ken Schwaber 「常設會議」 —Bob Warfield 「昆蟲才需要專業化分工」 —James O. Coplien 「Scrum事件是確保豐收的儀式」 —Jasper Lamers 「僕人式領導(Servant-Leadership)需從內部開始」 —Bob Galen 「敏捷不是只有衝刺而已」 —James W. Grenning 透過全球各地專家的豐富經驗和積累智慧，提高你對Scrum的理解。這本獨特的書集結了眾多資深實踐者的實際經驗，匯集成97篇文章。這些資深實踐者皆曾運用Scrum處理過特定問題和挑戰，能為我們提供豐富專業的知識。 你將了解有關此框架的規則和角色，以及使用Scrum的戰術、策略與特定模式；此外，本書還提供了實戰故事。你也將獲得有關如何在工作中應用和調整Scrum的見解。這本指南特別適合剛接觸Scrum，以及想要評估和更加理解此框架的人。
The Python Workshop|跟著實例有效學習Python
消除旁枝末節，循序漸進，逐步獲得成果 學習Python的最好方法就是邊做邊學 《The Python Workshop》的特色 ‧非常適合那些希望入門的人 ‧充滿活力的步驟教學及練習，讓您學習關鍵技能 ‧結構合理，可以按照自己的進度學習 ‧25個活動+156個練習，讓您充分學習必要知識 您將利用真實的範例學習，這些範例可以帶來真實的結果，建立實作技能，如同一個資料科學家般建立您的機器學習技能，撰寫腳本來做自動化和節省時間，甚至建立您自己的遊戲和桌面應用程式。 您將採取一種循序漸進的方法來理解Python，不必忍受任何不必要的理論。如果時間不夠，可以改為每天進行一個練習，或者花一整個週末學習如何撰寫Python腳本，任君選擇。只要按照自己的方式學習，您會以一種確實感受成長的方式建立並強化您的關鍵技能。 內容節奏明快又直接，是Python初學者的理想夥伴。您將像軟體發展人員一樣在建立和發展程式碼，並在此過程中學習。您會發現這個過程讓您以最佳實作鞏固新技能，為未來的歲月打下堅實的基礎。 您將學到什麼 ‧了解如何使用Python 3編寫乾淨明確的程式碼 ‧了解類別和物件導向程式設計 ‧能做入門等級的資料科學處理並建立吸人目光的視覺化 ‧使用Python建立回應式、現代的Web應用程式 ‧使用Python腳本自動化基本的日常任務 ‧開始使用Python機器學習做預測 本書適用讀者 本書專為想要學習Python並將其用於解決現實世界中難題的專業人士、學生和業餘愛好者而設計。儘管這是一本入門書籍，但是如果您已經知道一些基本的程式設計概念(例如變數、if-else語句和函數)然會有些幫助。擁有物件導向設計的經驗也會有所助益，但不是必要。
極速開發 Java大型系統：Spring Boot又輕又快又好學
讓開發大型專案像堆疊積木一樣簡單 第1 章：除說明Sping、Spring Boot 和Spring Cloud 之間的關係，還告訴我們在開發過程中如何學習、發現和解決問題，這在很多書中不曾有過。 第2、3 章：說明Java 環境的架設，以及開發工具的使用。對初學者來說，第3 章值得細心體會，可以作為入門開發工具的教學來研讀，讀者可以按照書中所示範的步驟進行實際操作。 第4 ∼ 6 章：這3 章為本書的基礎篇，對入門讀者特別適用。第4 章說明Spring Boot 的專案架設，如何使用Spring Boot 註釋進行開發，讀者可以跟著實例進行實際操作，體會註釋式程式設計與設定檔的結合使用。第5 章詳細說明Spring Boot 的MVC 模式以及原理，同時透過實例說明Thymeleaf 範本引擎，讀者可輕鬆上手。第6 章讓讀者深入地了解響應式程式設計WebFlux的開發過程，以及如何連接操作MongoDB 資料庫。 第7 ∼ 13 章：在理論說明部分讓讀者明白工作中需要的技術重點，再以實例讓深入學習，真真切切地將基礎知識和實操技能應用到工作中。第7 章剖析Spring 的兩個重要特性：AOP和IoC；第8 章說明如何使用ORM，以及其原理；第9 章說明介面的請求方法，以及介面的定義標準風格；第10 章說明Spring Security；第11 章說明Redis 以及其工作原理和使用；第12 章說明近年來使用非常廣泛的訊息中介軟體RabbitMQ；第13 章說明如何透過NoSQL 資料庫去實現Elasticsearch 和Solr 兩大搜尋架構效果，同時對搜尋引擎做詳細的說明，並透過實例實現資料的增加、刪除、修改、查詢操作。作者把他多年的工作經驗和工作中必須掌握的知識透過理論與實作相結合的方式，讓讀者可以在短時間內從一個技術「菜鳥」成長為技術「達人」。 第14、15 章：作者精心準備兩個專案實例。這兩章的知識也是在找工作時面試官常會問的問題。例如，做過幾個專案？都會什麼技術？讀者可以透過這兩章了解實際的專案並將前面的內容融會貫通。 本書特色 Java煩 ! Spring更煩 !! 當所有Java工程師看到Python、PHP、Ruby這種輕量化語言佈建的高效快速時，深怕自己選擇了程式語言。但Spring Boot的出現，讓Java工程師重拾信心，數分鐘即建好框架，直接讀取SQL、NoSQL，充分利用ORM的特性，讓Java換上輕盈的腳步，讓你自由自在用Spring Boot完成各種大型專案。 本書最大的重點就是實戰。 透過「58 個以知識為基礎的實例 + 2 個綜合性的專案」，全面深入地說明Spring Boot 的主要技術原理和應用。 從最基本的Spring Boot安裝設定架設開始，進而搭配網頁後端開發最強大的MVC架構，使用標準的ORM說明清楚。加上實作了著名的SQL、NoSQL的大型資料庫系統，讓讀者直接忘記Java的龐大擁腫身驅，更可直接一路延伸到Spring Cloud。 這種快速強大的開發體驗，讓讀者不只學會了工具，也可立即開發商品，成為理論及實戰都熟練的高手。
行動裝置深度學習
●對於iOS和Android兩個平台的神經網路實踐均詳細描述 ●從結構到框架程式設計，從CPU到GPU程式設計皆一應俱全 ●以程式碼實作為主線逐步講解，由淺入深，使讀者更容易應用到實際案例中 & 一直以來，由於技術門檻和硬體條件的限制，在行動端應用深度學習的成功案例並不多。傳統行動端UI工程師在編寫神經網路程式碼時，可以查閱的行動端深度學習資料也很少。而另一方面，時下的網際網路競爭又頗為激烈，率先將深度學習技術在行動端應用起來，可以取得先發制人的優勢。 & 行動端設備的運算能力比PC端弱很多。行動端的CPU要將功耗指標維持在很低的水準，這就使性能指標的提升帶來了限制。在App中做神經網路運算，會使CPU的運算量驟增。如何協調好使用者功耗指標和性能指標就顯得非常重要。此外，App的檔案大小也是重大考驗，如果為了讓使用者體驗一個深度學習功能而要求其下載200MB甚至更大的模型檔，想必使用者是不會愉快接受的。這些都是行動端應用深度學習技術必須解決的問題。 & 本書由淺入深地介紹如何將深度學習技術應用到行動端運算領域，書中儘量避免羅列公式，嘗試用淺顯的語言和幾何圖形去解釋相關內容。本書第1章展示了在行動端應用深度學習技術的Demo，幫助讀者建立直觀的認識；第2章至第4章講解了如何在行動端專案中應用深度學習技術；第5章至第8章的難度較深，主要是說明如何深入地調整框架並制定自己的框架。 & 本書適合行動端研發工程師閱讀，也適合所有對行動端運算領域感興趣的朋友閱讀。 &
AI世代高中生也能輕鬆搞懂的運算思維與演算法：使用Python
這是一本結合運算思維與演算法的入門書籍，開章即簡介AI世代與運算思維之間連結的關鍵心法，並針對運算思維的基礎安排了生動有趣、又富挑戰的小試身手擬真試題，包括： & 線上軟體通關密碼& 以數字加密提高資訊安全& 三分球比賽燈號記錄器& 動物園巡邏最佳化路線& 餐飲轉盤 繪圖機器人& 將影像以字串編碼& 電腦繪圖指令實作& 炸彈超人遊戲& 高雄愛河雷射字母秀 定格動畫& 校園防疫看護義工組成& 自動轉彎玩具汽車& 紅包抽抽樂機器人& 尋寶遊戲樂無窮 背包問題最佳解& 等差級數娃娃擺放櫃 & 本書採用豐富的圖例來說明運算思維與演算邏輯，並以Python語言實作程式，期望能更容易地引導入門者一一理解運算思維與加強演算邏輯。書中介紹了：分治法、遞迴法、貪心法、疊代法、枚舉法、回溯法…等演算法，並延伸：陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋、雜湊、遊戲AI演算法…等重要資料結構。書末亦整理了運算思維的訓練資源，如運算思維計畫與教學資源、國際運算思維挑戰賽介紹及測驗題庫取得的說明。 & 本書特色 & ◎搭配Python訓練運算思維與演算法入門 ◎安排有趣富挑戰的運算思維擬真試題 ◎以豐富圖例提高演算法的理解程度 ◎設計難易度適中的習題與教學資源 &
AI世代高中生也能輕鬆搞懂的運算思維與演算法：使用C語言
這是一本結合運算思維與演算法的入門書籍，開章即簡介AI世代與運算思維之間連結的關鍵心法，並針對運算思維的基礎安排了生動有趣、又富挑戰的小試身手擬真試題，包括： & 線上軟體通關密碼& 以數字加密提高資訊安全& 三分球比賽燈號記錄器& 動物園巡邏最佳化路線 餐飲轉盤 繪圖機器人& 將影像以字串編碼& 電腦繪圖指令實作& 炸彈超人遊戲& 高雄愛河雷射字母秀 定格動畫& 校園防疫看護義工組成& 自動轉彎玩具汽車& 紅包抽抽樂機器人& 尋寶遊戲樂無窮 背包問題最佳解& 等差級數娃娃擺放櫃 & 本書採用豐富的圖例來說明運算思維與演算邏輯，並以C語言實作程式，期望能更容易地引導入門者一一理解運算思維與加強演算邏輯。書中介紹了：分治法、遞迴法、貪心法、疊代法、枚舉法、回溯法…等演算法，並延伸：陣列、鏈結串列、堆疊、佇列、樹狀結構、圖形、排序、搜尋、雜湊、遊戲AI演算法…等重要資料結構。書末亦整理了運算思維的訓練資源，如運算思維計劃與教學資源、國際運算思維挑戰賽介紹及測驗題庫取得的說明。 & 本書特色 & ◎搭配C語言訓練運算思維與演算法入門 ◎以豐富圖例提高演算法的理解程度 ◎精選APCS試題加強實戰檢定經驗 ◎設計難易度適中的習題與教學資源 &
Unreal Engine 4 虛擬實境開發：虛幻引擎激速入門(2版)
全面／實用／易學／擴展◆ 全面綜合性扼要介紹虛擬實境發展歷程與應用領域◆ 以實例環藝設計的虛擬實境遊覽專案完整解說UE4功能及展現◆ 關鍵知識、詳細操作，輕鬆擴展至各類專案與相關硬體設備◆ 精闢解說UE4一系列功能及專案製作流程虛幻引擎（Unreal Engine，UE）是世界高知名度且應用廣泛的遊戲製作引擎之一，全新版本的虛幻引擎4（UE4）功能非常強大且運用靈活，是一款提供設計者高效設計的絕佳工具。本書基於UE4結合環藝（室內）設計專案，深入淺出導引UE4的設計與操作之功能、製作流程、相關技巧及如何進行初級虛擬實境內容開發；全書關鍵知識與實例操作環環相扣，使讀者可全面認識瞭解UE4及其操作介面，同時循序漸進的學習，藉由案例實際嘗試各種設計技巧，至最終將專案完整發佈；讓讀者可以在短時間內完成一個小規模虛擬實境漫遊專案，並為日後進階提升打下良好基礎。【適用對象】◆ 虛幻引擎美術設計師◆ 虛擬實境同好和從業者◆ 熟悉其他遊戲引擎想學習虛幻引擎的人◆ 數位媒體專業或電腦相關專業的學生【本書概要】◆ 虛擬實境發展歷程／UE4安裝與基礎操作◆ 場景建立／材質操作／光源設定／後期處理◆ 虛擬實境硬體介面與設定／專案發佈※ 隨書附光碟：內含本書資源檔案
iOS App程式開發實務攻略：快速精通SwiftUI
使用Xcode 12 iOS 14 Swift 5.X開發 聰明運用SwiftUI和Combine框架開發iOS App 快速強化iOS App開發的實務應用能力 使用SwiftUI和Combine框架做出多樣化的動態介面 透過實作來學習製作20個不同類型的範例程式 [實作路徑和形狀][使用堆疊視圖建立複雜佈局][使用滾動視圖建立輪播式UI][使用各種UI元件][了解狀態及綁定][製作動畫及轉場效果][實作強制回應視圖及警告提示視窗][使用動態清單][運用導覽UI][建立表單][結合Combine及UIKit框架][運用內容選單與手勢][運用JSON、滑桿][資料篩選] 本書精心設計了21個章節，從基礎入門開始，逐步了解如何以宣告式語法建立UI，並且你將學會使用SwiftUI和Combine框架，來實作出20個不同類型的範例程式。 每章都至少有一個專案需要處理，經由實作的練習，你將可了解如何使用各種UI元件，如動畫、手勢、清單、滾動視圖等，來建立靈活互動式的UI，以及使用堆疊視圖建立複雜的佈局、使用Combine框架在不同視圖之間共享資料，這可幫助你快速進行iOS App開發。 本書是為了SwiftUI與Combine框架的初學者而撰寫，不論你是剛學習iOS App開發或是有經驗的iOS開發者，皆可幫助你有效學習SwiftUI，本書絕對是你強化iOS App開發實務的必讀首選。 【本書精彩內容】 ♕SwiftUI的介紹 ♕文字、圖片與標籤的處理 ♕使用堆疊佈局使用者介面 ♕使用各種類型的UI元件 ♕實作路徑與形狀來學習繪製線條、圓弧、圓餅圖、環圈圖 ♕使用滾動視圖來建立輪播式UI ♕了解狀態與綁定 ♕學習重構程式碼 ♕了解基礎動畫與轉場 ♕使用動態清單、ForEach與識別 ♕使用SwiftUI按鈕、標籤與漸層 ♕使用導覽UI與自訂導覽列 ♕實作強制回應視圖、浮動按鈕與警告提示視窗 ♕使用選擇器、切換與步進器建立表單 ♕使用Combine與Environment物件進行資料共享 ♕使用滑動刪除、內容選單與動作表 ♕使用Combine與視圖模型建立註冊表單 ♕了解SwiftUI內建的手勢 ♕使用SwiftUI手勢與GeometryReader建立展開式底部表 ♕使用手勢與動畫建立如Tinder般的UI ♕建立如Apple Wallet的動畫與視圖轉場 ♕使用JSON、滑桿與資料篩選 ♕學習結合UIKit與SwiftUI
Effective Python中文版(第二版)|寫出良好Python程式的90個具體做法
專為Python 3更新及擴充 開始使用Python開發程式是很容易的事情，這就是這個語言如此受歡迎的原因。然而，Python獨特的優勢、魅力和表達力可能很難掌握，而且還存在著容易讓人絆倒的隱藏陷阱。 第二版的《Effective Python》將會幫助你精通真正的「Pythonic」程式設計之道，完整駕馭Python的能力讓你撰寫出非常穩健且效能良好的程式碼。透過Scott Meyers在暢銷系列《Effective C++》中所開創，由情境驅動的簡潔風格，Brett Slatkin彙整了90個Python最佳實務做法、技巧與捷徑，並以真實的程式碼範例解釋它們，幫助你充滿自信地擁抱Python。 憑藉著多年來在Google建置Python基礎架構的經驗，Slatkin揭露了對於程式碼行為和效能有強大影響卻又鮮為人知的訣竅和慣用手法。你將會學到達成關鍵任務的最佳方式，讓你寫出來的程式碼更容易理解、維護和改善。除了提供更多建議外，新版還大幅修訂了第一版的所有做法，以反映最佳實踐方法的演變。 關鍵特色包括： ‧涵蓋Python所有主要領域的30個可實行指導方針 ‧對於述句、運算式和內建型別的詳盡說明與範例 ‧撰寫函式的最佳實務做法，幫忙釐清意圖、方便重複使用，並避免臭蟲 ‧概括式(comprehensions)和產生器函式更好的使用技巧和慣用語 ‧涵蓋如何以類別和介面精確表達行為 ‧對於如何以元類別(metaclasses)和動態屬性避開常見陷阱的指引 ‧達到共時(concurrency)和平行處理(parallelism)更有效且清楚的途徑 ‧用於最佳化和強化的解決方案，以最大化效能和品質 ‧輔助除錯和測試的訣竅和內建模組 ‧協同開發的工具與最佳實務做法
Arduino實作入門與專題應用
建立自己的Arduino實驗平台，玩出自己的精彩創意及實作 [深入淺出]引導初學者以Uno做Arduino實驗及DIY最小硬體實驗板 [動手實作]自己焊接萬用板、遙控車實驗及Android手機遙控車專題製作 [技術探討]紅外線遙控器解碼、波形分析、學習及發射並結合中文聲控實驗 [專題活用]Arduino各項實驗可用於專題製作，學生專題製作有方向可循 作者累積多年來的C語言設計及教學經驗，設計出Arduino實作入門參考書，提供初學者如何使用系統做出自己喜歡的實驗，也讓有經驗的工程師，藉由本書內容了解如何使用系統來幫助自己更有效率的開發應用專案。 精彩內容 ❑引導初學者以Uno輕鬆做Arduino實驗。 ❑以Uno板子當做開發板，自動下載程式，快速驗證程式功能。 ❑介紹DIY最小硬體實驗板做更多穩定的控制器開發或產品原型機。 ❑引導初學者動手實際焊接實驗板做專題製作及產品原型機展示。 ❑Arduino基本I/O實驗，包括七節顯示器、按鍵掃描、串列介面、繼電器及音樂控制實驗。 ❑Arduino LCD介面、A/D、D/A、紅外線遙控器、伺服機介面實驗。 ❑Arduino感知器實驗，包括溫濕度量測、人體移動 、超音波測距、磁簧開關、振動開關、水滴土壤濕度、瓦斯煙霧濃度偵測實驗。 ❑Arduino紅外線遙控車、Android手機遙控車實驗。 ❑Arduino說中文、控制紅外線學習模組L51、控制中文聲控模組VI。 ❑Arduino控制史賓機器人、射飛鏢機器人、遙控風扇、您家電視實驗。 ❑Arduino聲控車、聲控射飛鏢機器人、聲控風扇、聲控您家電視實驗。
跨領域學 Python：資料科學基礎養成
我又不是程式設計師, 為什麼逼我寫程式？學 Python 到底要幹嘛？ 大家都說要學，可是到底有沒有 Python 這麼好用的八卦啊？ & █ 全民 AI 時代來臨, 資料科學順勢崛起 & 身在數位新世代, 任何行業都會接觸到龐大的資料, 而 Python 正是當今最常用的大數據 (Big Data) 處理工具。考慮到世界各國紛紛搶著將程式語言列入正規教育體系、台灣在 108 年度高中課綱跟進, 資料科學 (data science) 與機器學習 (machine learning) 又成為時下最搶手的新興行業, 學 Python 已經蔚為全民運動。 再不學 Python, 你將喪失競爭力, 等著淪為昨日黃花！ & █ 對未來徬徨的文科生, 也能靠程式培養斜槓好本事 & 為什麼學程式一定要數學好、懂理論？大學修過的計概、微積分或統計早就忘光光了, 怎麼辦？ 學 Python 絕非理科系學生的專利, 任何人都能輕鬆學會並運用 Python。用 Python 處理資料絕對出乎你意料地容易──無須高深技術或數學知識, 只需撰寫短短幾行程式碼, 便能輕鬆獲得統計數據和繪製圖表。一旦學會程式／資料科學技能, 再與你自身科系的知識及專長結合, 便能創造出獨一無二的跨領域價值, 大大提升就業前景、不怕畢業即失業！ & █ 從做中學, 零程式基礎也保證學得會 & 從 Python 的基本語法與重要基礎觀念, 到使用 Python 抓取報表、分析資料關聯、預測資料趨勢、繪製各種圖表, 甚至看似艱深、實際上簡單易用的機器學習模型...在耳聞已久的神秘面紗底下, 透過這本書引進門, 各位將發現使用 Python 來運用這些工具, 居然是如此簡單。 本書由同樣文科系出身的資深程式學習者操刀, 跳脫電腦書過去沉悶無趣的印象, 改以輕鬆又不失幽默的筆法、簡單但超實用的範例, 一步步帶各位體驗 Python 語言及資料科學的驚人威力。 & 學 Python 從未如此簡單──你到底還在等什麼？ 本書特色: & ★ 以易讀、高親和力的方式講解 Python 語言 (變數、邏輯判斷、迴圈、資料結構、函式...等) 及資料科學套件, 超級零基礎文科生也學得會, 從第一頁就有感！ & ★ 用簡單套件打好資料科學基礎, 零基礎、高效率處理好大量資料, 包括：NumPy、Pandas、matplotlib、seaborn、scikit-learn、requests 等熱門套件。 & ★ 還不知道學 Python 能做什麼嗎？本書用極短程式碼完成超實用範例, 包括：整理報表、統計試算、繪製圖表、爬取網頁、預測分析、機器學習...等等。 & ★ 大數據時代必備的資料科學基礎, 從基礎統計學到機器學習, 你將快速搞懂像是中位數、四分位數、變異數、標準差、直方圖 (histogram)、箱型圖 (box plot)、相關係數 (correlation coefficient)、決定係數 (R2)、精準率與召回率 (Precision/Recall)、線性迴歸 (linear regression)、K-近鄰 (KNN)、邏輯斯迴歸 (Logistic Regression)、支援向量機 (SVM)、主成分分析 (PCA)、標籤 (labels)、特徵 (features)、分類器 (classifier)、標準化 (standardization)、降維 (dimension reduction)... & ★ 特別附贈 Bonus：線上即時更新的 Jupyter Notebook 和 Anaconda 安裝操作手冊
如何學寫程式：Python篇—學會用「數學思維」寫程式
學會基礎程式設計本是很簡單的事，但許多人花了好多時間學習，最後仍學得似會不會毫無自信，隨便給個程式題目，往往不知從何下手。對這些人來說，好像學程式與天賦有關，少了基因，就是學不來。其實這個觀念是錯的，對台灣學生而言，幾乎天天都與數學打交道，每日逼迫自己運用「數學思維」作題目寫考卷，每位學生早已處在學好程式設計的有利位置而不自知，只要經過一些訓練，學習如何將數學用於程式設計，學好基礎程式設計只是早晚的事而已。 本書教你如何將從小所學到的數學從考試卷的封印中解除，學習如何運用「數學思維」於程式設計中，只要利用一點點國中數學，你就會發現基礎程式設計真得很容易，遠比數學考卷簡單得多，程式設計只不過是基礎數學的直接應用而已。 對台灣學生來說，只要懂得運用「數學思維」於程式設計中，學好程式設計可說是辛苦學數學過程中的一個附帶豐厚獎品，得來全不費功夫。
在React生態圈打滾的一年feat TypeScript(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
一本記載了關於React開發生態圈的技術書籍 不只說明應該下載哪些工具以及如何使用，更要你了解為何需要它 & ◎清楚表達每個步驟或重點程式碼背後的意義 ◎從無到有開發，只需一台電腦就能一同探索React生態圈 ◎精選兩個實戰範例，不論是開發網站或發布元件到npm，皆一網打盡 & 本書內容改編自第11屆IT邦幫忙鐵人賽的ModernWeb組佳作網路系列文章《在React生態圈內打滾的一年feat.TypeScript》，有別於以往只告訴你用create-react-app快速建立React專案的教學，從最基本的Webpack、Babel配置開始，告訴你該如何依照需求建立適合自己的React專案，避免初學者陷入「知其然卻不知所以然」的情況。 & 除了基本的React專案之外，也介紹了如何為嘔心瀝血打造的元件撰寫單元測試，以及如何在React專案中導入TypeScript等技巧，讓你在開發上更無往不利。 & 【四大重點】 & ◎從頭開始了解React生態圈，明白工具為何存在 本書的一大重點是「先釐清問題後解決」，因為不論是ReactRouter、Redux、單元測試或TypeScript，每個工具的出現都有它的意義。在使用這些工具之前，必須先清楚知道它們幫助了你什麼，才能解決正確的問題。 & ◎從Reactv16入門，直接以最新的Hooks開發 本書直接從Hooks學習React的元件開發，同時也考慮到React生態圈內其他套件對於Hooks的支援，除了展示套件的基本用法之外，也介紹了Hooks的寫法，讓你不會迷失在快速進化的前端技術之中。 & ◎從「前端」角度介紹「單元測試」，替你的程式碼上道防護網 「思考單元測試的意義以及測試的方法」是本書的精華內容之一，本書從原生的JavaScript到React元件，介紹了各種情境以及測試案例的寫法，不斷帶出「究竟什麼樣的測試案例才是有價值的」，讓「單元測試」這個技能不再像是謎一般的存在。 & ◎介紹如何導入TypeScript並運用，提升前端開發的守備範圍 近年來逐漸火熱的TypeScript，是由微軟所研發出來的新語言，本書將說明如何一步步將TypeScript導入至React專案，更重要的是釐清TypeScript可以在開發中發揮什麼幫助或解決什麼問題。 &
遊戲式運算思維學Python程式設計(附範例光碟)
傳統的程式設計專書架構，總是讓讀者不清楚學會後要應用到何處以及要如何應用，這些困擾總是造成學生的內心焦慮，就算會寫也不會應用，最後失去學習動力，進而排斥學習，甚至放棄學習。本書提出的「遊戲式運算思維學Python程式設計」課程，主旨在營造有趣、無壓力的學習環境，讓讀者在玩中學、學中覺，創造屬於自己的遊戲。提高學習動機與熱忱、降低學習焦慮。在研究的結果顯示，的確可以利用遊戲來提升學習動機與成效。本書透過大富翁桌遊的互動性來引發興趣，讓學習者自行設計一套屬於自己的桌遊（包含所有的規則與條件），再透過引導的方式帶領學習者分析自己設計的流程，最後經由程式的模組設計後，進行最終的整合。如此，可以讓學習者為了完成自己設計的桌遊一直保有動機與熱忱，進而完成桌遊數位化的任務，也因此學到程式設計所要教授的知識。
科學運算：Python程式理論與應用(3版)
當然你可以和從前一樣，學習PHP以及Visual Studio中其它的語言，日子一樣輕鬆愉快。但當工作的負擔越來越大，程式結構日益複雜，但對於程式的高效及輕量的需求越趨嚴格時，一個DNA良好的語言可以讓你省下不少精神。 Python是最優美的語言，也號稱Shell語言中的Scala，支援最豐富的資料型態以及最直覺又精簡的語法，更有大量的函數庫及協力廠商套件，在Facebook、Google等大型企業，Python早就是最多工程師使用的語言了。大數據時代來臨，Python更有Scikit、Numpy等package讓你無縫接軌，你終究還是用Python的，何不一開始就學？ 商品特色： 以Python 3.x版本進行講解，並附上與2.x版本的相關說明，適合使用兩個版本的讀者使用。提供三大案例，分別使用Python進行Window優質化，大數據處理和遊戲開發方面的應用。
玩轉Scratch 3.0程式積木設計的16堂課(2版)
◆ 本書架構可分為基礎操作與範例實作兩大部分，前兩章針對Scratch的舞台、角色造型、音訊、程式積木的新增與編修做了完整介紹，之後透過範例循序漸進引導初學者活用Scratch各種程式積木。◆ 本書適合不同年齡層的程式語言入門學習者的電腦課程教學，可為學員打下紮實的程式概念基礎，透過積木堆疊的方式，訓練邏輯思考力、解決問題能力，並可激發創意與思維拓展。◆ 本書範例主題豐富，內容含括：動態賀卡、超萌寶寶的魔法變裝秀、泰國旅遊的完美體驗、夢幻海底世界的私房創意、百變髮型設計懶人包、風景相片魅惑萬花筒、歡樂同學錄、驚奇屋歷險特效、筆畫心情塗鴉板、音樂演奏饗宴、發財金幣不求人、老實樹遊戲、乒乓球PK賽。商品特色：● 輕鬆學、輕鬆做，與眾不同的絕佳好書，學習無負擔。● 圖解說明易學易懂，深化學習者印象與使用技巧。● 隨附完整範例與相關圖檔，自學者操作練習超便利。● 透過腳本規劃與說明，清楚掌握該範例的邏輯思考、創意發想與重點掌握。● 範例主題多元化，涵蓋眾多類型，讓讀者輕鬆上手各種程式積木用法。※ 本書範例檔案請至官網下載
Python零基礎學程式設計與運算思維：王者歸來 (第二版)
一本讓你厚植Python基礎功力的案頭好書 相較於第一版，第二版新增與修訂下列內容： 網路爬蟲 機器學習入門 全新觀念重新撰寫程式實例 全書增加約 30 個程式實例 附贈實作習題偶數題解答 他小細節修訂約 50 處 Python 語法非常活，筆者嘗試將Python 語法各種用法用實例完整解說，以協助學生未來可以更靈活使用Python。 本書約680 個程式實例，講解了下列知識： 科技與人工智慧知識融入內容 完整 Python 語法 串列、元組、字典、集合 經緯度計算城市間的距離 數學方法計算圓週率 生成式 generator 函數與類別設計 設計與使用自己的模組、使用外部模組 檔案壓縮與解壓縮 檔案讀寫、目錄與剪貼簿 程式除錯與異常處理 正則表達式 影像、QR code、文字辨識 GUI、動畫、遊戲、小算盤 遞迴式觀念與碎形 (Fractal) Matplotlib 中英文圖表繪製 台灣股市擷取與圖表繪製 網路爬蟲 機器學習入門
語意軟體設計|現代架構師的新理論與實務指南
「《語意軟體設計》在重新思考軟體的預測、設計和建構方面是既激進又務實的。這本書挑戰了在現代軟體功能失調中扮演重要角色的基本假設，提供了一種新的方法和工具集來按照預算及時生產高品質的軟體。」 -Holt Hopkins Sabre資深架構總監 為什麼軟體專案失敗的比例會如此驚人？在這本啟發創意的指南中，資深首席架構師兼技術總監Eben Hewitt為軟體架構、設計和統御介紹了一種全新的理論和務實的方法，使你的專案得以圓滿完成。語意設計與以往思維大相徑庭，主要特點是從設計思維的角度出發，將軟體架構重新定義為產生具有創造力的概念以建構功能強大、靈活且可擴展系統的過程。 本書概述了語意軟體設計的關鍵實務，並包含了一套可用於架構實踐的樣式和範本的完整工具包。架構師、系統設計師、軟體開發經理、技術總監(CTO)和資訊長(CIO)將學到如何創建有效和全面的架構和技術方案，以提高專案成功率。 ‧學習一套經過實務驗證的實用架構，幫你交付具有高效率架構、設計思路和運作的出色產品 ‧深入探討業務架構、基礎架構、資料架構、應用程式架構 ‧瞭解架構、專案管理和治理如何透過價值鏈與開發團隊、管理團隊和產品團隊有效合作 ‧學到涵蓋機器學習架構和生產線自動化方面的應用 ‧為你的企業架構團隊提供一個立即可用的完整範本工具包
深入淺出Go
「《深入淺出Go》對於只想能所學即所用，而不想在無止盡的語法與技術細節中掙扎的我們真是恰到好處。只需要付出一點心力，就算你工作的主力是其他程式語言，依然能在這本書中學到不少相當受用的新知。」 Peter Cooper Golang Weekly編輯 你將從本書學到什麼？ Go讓打造出精簡、可信及有效率的軟體變得簡單，而這本書讓程式設計者能夠輕鬆上手。Go是針對高效能網路應用及多執行緒所設計的，可以如同Python及JavaScript這樣的程式語言易於閱讀和使用。透過這本書中的範例，你可以實地演練這個語言學習如何編寫Go的程式。最棒的是，你會了解初學Go應該知道的慣例及技巧。 本書為何如此與眾不同 我們認為你的時間寶貴，不應該浪費在與新概念周旋不下的窘境中。運用認知科學與學習理論的最新研究成果，精心建構出一段引發多重感知的學習體驗。《深入淺出Go》採取專為大腦運作而設計的豐富視覺化風格，而不是令你昏昏欲睡的冗贅敘述。
資料結構：使用C語言(第六版)(附範例光碟)
資料結構在資料相關的領域上是一門重要的學科，本書的內容依不同的主題分為14章。在每一章的每一小節中，均附有練習題及類似題，旨在讓讀者測試對此一小節所談及的內容，是否已全盤了解。在每章章末有「動動腦時間」，並標註該題的相關章節，讓本書不僅為一本自修的好書，更適合學校授課之用。每章的重要主題均附有程式加以測試，以期讓讀者對理論能有進一步的認識與了解。
Visual Basic 程式設計 武功秘笈
範例淺顯易懂且具代表性和實用性，現在就全面領略Visual Basic的極緻表現！本書有別於一般市面書籍，是由大專院校教授程式語言課程十多年，具有教學經驗且是Visual Basic教科書暢銷作者，針對目前初學者學習程式設計所應具備的基本素養而編寫的VB入門教科書。書中講解理論與實務兼具，範例淺顯易懂且具代表性和實用性，非常適於教學和自學。由於Visual Basic功能強大非一本書就能完整介紹，本書只針對程式設計基本流程、物件基本觀念、活用VB所提供常用的控制項、鍵盤和滑鼠控制技巧、檔案存取、通用型對話方塊、繪圖與多媒體應用以及與資料庫存取技巧介紹。每個單元由淺入深、循序漸進，讓初學者由範例練習中學習到程式設計的精神與技巧，並學會如何使用Visual Basic所提供視窗控制項來開發Windows應用程式以及學會如何部署視窗應用程式等多種技能。是一本初學者在 Windows下學習程式設計的最佳選擇。
絕對硬派：Windows核心首度公開C＋＋解析
本書作者使用了WDK作為驅動程式的開發，在重要部分，更使用了神級的組合語言進行修改編輯，久違的Windows核心剖析好書 & ◎ 用最強大的C++、組合語言，充分解析32位元及64位元 ◎ 從Windows XP、Windows Vista、Windows 7到最新的Windows 10，處理程序大公開 ◎ 徹底解決對Windows一知半解的尷尬局面，一探封閉系統Windows核心的究竟 & 適合讀者群 電腦軟體安全從業者，有C 語言基礎且有興趣了解 Windows 核心、希望從事 Windows 核心開發、或對電腦安全感興趣的讀者。 & 專家推薦 & 本書是作者多年實作經驗的精華之作，深入淺出的揭開現代OS核心的神秘面紗，是每一位安全技術實作者的良器。~~ 數篷科技CTO 楊一飛 & 本書系統地介紹Windows系統程式設計機制，內容豐富、簡單易懂，想學習Windows核心程式設計，有這一本足矣。~~十五派信息安全教育創始人 任曉琿 & 本書作者以雄厚的技術實力和多年程式設計經驗，系統地介紹Windows核心程式設計的方方面面。本書適合入門與進階Windows和新開發的讀者閱讀。~~騰訊安全部總監、安全應急響應中心(TSRC)負責人 胡珀 (lake2)& & 這是一本有關Windows驅動開發的寶典，內容全面、詳實。書中介紹的方法和技巧實用性強，有很高的參考和學習價值。~~騰訊防毒實驗室負責人 馬勁松 & Windows平台的核心安全在未來很長一段時間仍會是軟體安全界重要的技術領域之一，本書全新的技術內容會讓你受益匪淺。~~《Android 軟體安全權威指南》作者 豐生強 & 本書內容豐富、主題清晰，作者有著豐富的驅動開發經驗，會助您快速進階Windows核心程式設計開發。~~GeekPwn評委、滴滴美國研究院資深專家工程師 王宇 & 本書不僅可以學習Windows核心開發的理論知識，還有很多實際案例，可以很好地提高閱讀者的動手能力，並累積程式設計經驗。~~永安在線 CTO 鄧欣 & 作者分享了Windows主機安全面向的開發技巧，讀者只要認真閱讀並動手實作，一定會收穫滿滿。~~PC Hunter作者 linxer &
拉近和大神之間的差距：從閱讀MyBatis原始程式碼開始
利用Java的ORM架構----MyBatis，向神人們致敬！ & MyBatis有三個主要套件，包括了核心、解析、操作，這些概念完整收錄在本書五大篇26章中。 & 第一篇從背景開始介紹，初探MyBatis。 第二篇介紹基本功能，包括exceptions、reflection、annotations、lang、type、io、logging、parsing等套件。 第三篇則是解析套件原始程式分析，有解析相關類別及實體類別等。詳盡介紹binding、builder、mapping、scripting、datasource等套件。 第四篇介紹核心操作套件，包括jdbc、cache、transaction、cursor、executor、 session及plugin等套件。 第五篇歸納總結之餘，也有推薦的開放原始碼，等著讀者的挑戰與征服。 & 優秀的原始程式是最棒的程式設計教材，它能將整個專案完整地呈現給我們，使我們獲得全面的提升。原始程式閱讀能讓我們： & ‧透徹地了解專案的實現原理； ‧接觸到成熟和先進的架構方案； ‧學習到可靠與巧妙的實施技巧； ‧發現本身知識盲點，增強本身知識儲備。 & 因此，原始程式閱讀是軟體開發者提升本身能力極為重要的方法。 &
Visual C# 2019程式設計經典：邁向Azure雲端與AI影像辨識服務(適用Visual C# 2019/2017)
由微軟MVP、MCSD認證專家與大學教師共同編著，是一本適合大專院校教學，以及MTA、MCSD認證課程的先修教材。內容豐富從基礎到進階，從地端到雲端，進而邁向AI影像辨識設計，範例解說詳細，讓初學者學習完全無障礙。 ■ C#物件導向程式設計篇 以深入淺出方式讓初學者具有物件導向的觀念，並以主控台專案介紹C#資料型別、流程控制、陣列與方法(函式)、類別與物件、繼承、多型、介面、檔案存取、例外處理…等，進而領會出物件導向程式設計的要領。 ■ 視窗應用程式設計篇 介紹視窗程式開發，例如清單與容器、對話方塊、鍵盤與滑鼠事件、功能表與工具列、多表單與MDI 多表單的應用，使初學者具備建構豐富的視窗應用程式。 ■ 資料庫程式設計篇 介紹ADO.NET資料庫存取、交易處理、預存程序等議題。同時介紹 LINQ 和 Entity Framework存取陣列、集合物件、DataSet、SQL 資料庫等資料來源。 ■ 網路應用程式與跨平台行動裝置網站設計篇 介紹 ASP.NET MVC Web應用程式開發，讓初學者理解MVC的開發方式，並透過jQuery Mobile整合ASP.NET MVC建置跨平台書籍管理系統與書籍查詢行動網站。 ■ Azure雲端服務與人工智慧應用篇 介紹Microsoft Azure 雲端運算平台與C#整合，透過App Service部署雲端網站、建置Azure SQL Database 雲端資料庫，以及學習如何使用Azure認知服務理解影像中的資訊，如影像物件、人物年齡、人臉情緒與人臉比對應用，進而建置具智慧化的商用應用程式。
小輕快跨平台：王的編輯器Visual Studio Code聖經
市面上第一本完整說明Visual Studio Code的中文書 ★ 全世界軟體設計師最愛的IDE編輯器。 支援上百種程式語言，語義突顯、自動完成、自動縮排，完整中斷偵錯，跨平台，內建支援SSH、GIT，可連線到遠端的Windows/Linux/MacOS上進行開發、網頁支援、雲端支援，說不完的強大，連編輯器之神vim的愛用者都忍不住跳槽，連神之編輯器Emacs的使用者也紛紛安裝，不管你是哪作業系統的使用者，快點進入這王之編輯器！
Python for DevOps|學習精準有效的自動化
「搭配進階的課程，對Python提供極佳的介紹。透過這個課程了解如何應用Python到對現今軟體發展具有重要性的所有技術領域之中。」 —Jeremy Yabrow Director of Engineering, BeyondView, Inc. 「你將遠離如尋寶般的探索，獲得能協助你改善DevOps實踐的新知和技術。」 —Wes Novack Systems Architect, Pluralsight 在過去的十年裡，科技領域有許多事情發生改變。炙手可熱的資料科學、無所不在的雲端科技和許多組織需要某種方式的自動化。經歷這些轉變，Python已經成為世界上最受歡迎的語言之一。這本基於實務的技術指南將為你展示如何利用Python並與目前最有用的DevOps工具(包括Docker、Kubernetes和Terraform)結合，來處理日常Linux系統的管理與維護任務。 對於眾多的專家來說，學習如何操作Linux及自動化是十分重要的。Python讓這些事變得更為簡單。透過本書，你將學會如何開發軟體和解決使用容器的問題，當然還包括了如何設置監控與監測、進行負載測試和運維你的軟體。如何有效的使用Python「讓事情被完成」？以下是獻給你的指南。 ‧Python基礎知識，包含語言的介紹 ‧如何自動發送訊息、實作命令列工具和自動化檔案系統管理 ‧Linux工具集、套件管理、建構系統、監控與監測和自動化測試 ‧雲計算、基礎設施即程式碼、Kubernetes和無伺服器架構 ‧從DevOps觀點出發，進行機器學習和資料工程 ‧建構、部署和維運機器學習專案
Java最強入門邁向頂尖高手之路：王者歸來(第二版)全彩版
很早就想改版第一版的書籍，歷經多時的醞釀與投入，終於完成這本書著作的改版，心情是愉快的，因為我相信只要讀者購買本書遵循本書實例，一定可以輕輕鬆鬆快快樂樂學會Java語法與應用，逐步讓自己往Java頂尖高手之路邁進，這也是撰寫本書的目的。 & 這本Java書將是國內講解Java內容最完整的書籍，全書有32個章節，以約407張彩色圖解說明，677個彩色程式實例，講解了下列知識： & □完整解說物件導向程式設計 □類別與物件 □物件建構與封裝 □繼承與多形 □Math和Random類別 □日期與時間類別 □字元與字串類別 □Object類別 □抽象類別與介面 □Java包裝類別 □大型程式設計 □正規表達式與文字探勘 □程式異常處理 □多執行緒，同時簡單說明馬、兔子、烏龜賽跑實例 □完整解說匿名陣列、匿名方法與匿名類別 □Lambda表達式 □Java的工廠方法 □檔案輸入與輸出 □壓縮與解壓縮檔案設計 □解說Java Collection □使用Java Collection處理簡易資料結構的知識 □現代Java運算 □使用AWT設計視窗程式 □事件處理 □使用Swing設計視窗程式 □繪圖與動畫 □網路程式設計 □簡易網路聊天室設計 □JavaFX最基礎解說 & 本書特色 & 相較於第一版這一版新增下列內容： □更完整解說輸入與輸出 □溫度轉換與高斯數學 □生肖系統程式 □火箭升空程式 □圓周率 □雞兔同籠 □國王的麥粒 □線性搜尋 □計算器 □基礎統計 □最基礎的JavaFX入門 □其他修訂約50處 &
Python機器學習第三版(下)
第三版－最新修訂版，新增TensorFlow 2、GAN和強化學習等實用內容 使用Python的scikit-learn和TensorFlow 2融會貫通機器學習與深度學習 & 循序漸進、由淺入深，好評熱銷再進化！最新修訂的《Python機器學習第三版》是一本不容錯過的全方位指南，也是讀者在建立機器學習系統時的必備參考。有別於其他機器學習教科書，本書使用Python探求機器學習和深度學習的技術精髓，強調豐富實用的程式範例、條理分明的數學解釋，以及直覺友善的圖解說明，帶領讀者探索機器學習的眾多子領域，讓艱澀的概念栩栩如生。 & 許多讀者告訴我們，他們非常喜歡本書第二版的前12章，因為它們全面介紹了機器學習與Python的科學計算。為了確保這些內容的相關性，我們依據讀者回饋，回顧並修改了這些章節，以支援最新版本的NumPy、SciPy、pandas、matplotlib和scikit-learn，並規劃成本書的上冊。而TensorFlow 2.0更是深度學習領域最振奮人心的事件之一，所有與TensorFlow有關的章節（第13章到第16章，規劃成本書的下冊）都進行了大幅度修改。除了介紹Keras API與scikit-learn的最新功能之外，本書也探討自然語言處理（NLP）的子領域「情緒分析」，以及強化學習（RL）和生成對抗網路（GAN）等時下最流行的AI技術（第17章和第18章）。 & 無論你是有經驗的程式設計師，或是機器學習新手，或你只想進一步深入了解機器學習的最新發展，本書將是你在機器學習之旅中的絕佳良伴。 & 在這本書中，你將學到：& ●掌握能讓機器從數據中「學習」的框架、模型和技術 ●使用scikit-learn進行機器學習、使用TensorFlow進行深度學習 ●利用機器學習來做影像分類、情緒分析與智慧Web應用程式 ●訓練類神經網路、GAN與其它模型 ●結合機器學習模型與Web應用程式 ●為機器學習工作清理並準備數據 ●用深度卷積類神經網路來分類影像 ●了解評估和調校模型的最佳實作 ●使用迴歸分析來預測連續目標 ●利用「集群」來發掘數據中隱藏的模式與結構 ●使用「情緒分析」深入研究文本和社群媒體數據 ●上冊包含本書前12章，下冊則包含第13章到第18章。 & 【下載範例程式檔案】 本書的程式碼是由GitHub託管，可點選下面圖案前往下載： github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition & 【下載本書的彩色圖片】 我們還提供您一個PDF檔案，其中包含本書使用的彩色圖表，可以在此下載： static.packt-cdn.com/downloads/9781789955750_ColorImages.pdf
晉升成HTTP一代宗師：用java實作(好評絕賣版)
HTTP封包截取利用Fiddler封包截取工具來捕獲HTTP資料包，然後進行重發、編輯等操作。HTTP封包截取的用途非常廣泛，主要用於Web開發偵錯、軟體自動化測試、介面自動化測試、性能測試和網路爬蟲等方面。也用來檢查網路安全。封包截取也經常被用來進行資料截取等。商品特色：全書共22章，著重介紹HTTP協議、如何使用Fiddler對HTTP進行封包截取，如何對HTTP進行分析，使用JMeter等工具來發送HTTP封包以實現軟體的自動化測試。適用讀者：適合前端開發工程師、測試工程師、線上故障支援人員、介面開發和Web 開發人員，或對自動化測試感興趣者。
KODU遊戲設計程式開發輕鬆玩
本書架構先介紹Kodu環境與各項操作技巧，再以完整小遊戲讓學習者了解完整的遊戲設計過程，接著學會場景的建置、角色物件的編輯、路徑的應用、世界的變更，以及程式指令的應用。最後再以多個遊戲範例做解說，讓初次接觸程式語言的讀者，也能透過遊戲規則的訂定，從實作中自行發現問題並解決問題，加強邏輯思考的能力。商品特色：‧ 視覺化遊戲程式設計語言，直覺圖示化程式模組‧ 易學易懂的圖解說明，加深學習者的印象‧ 範例實作，由實例中學習程式指令的加入‧ 內附完整範例，方便使用者操作演練※ 請至深石數位網站下載範例檔案：http://www.grandtech.info
Unreal Engine VR：UE4發開者手冊(好評絕賣版)
對遊戲開發者與視覺化專家而言，VR是令人驚嘆且有待征服的領域，而Unreal Engine 4便是征服此領域的最佳平台。本書是完整且極具權威的指導書，讓您可以在任何UE4相容的VR硬體裝置上，建立令人震撼的體驗。 知名的VR開發與指導者Mitch McCaffrey，集合了最佳實作、常用互動範例、具體的指導讀者在UE4裡實踐這些範例，並且針對專案所需，實際導引您選取最佳開發途徑。McCaffrey的實作包含了步驟順序引導的說明，以重點理論與數學上的精確解釋，加強您的實作能力。 無論您是建立第一人稱射擊遊戲或讓玩家放鬆心情的模擬器等，McCaffrey所解釋的技巧，均可協助您獲得立即的結果，同時也讓您獲得這些知識的全貌與精通細微之處，這些內容將對您完成任何遊戲類型或體驗項目的過程有極大助益。商品特色：● 瞭解基本VR概念與專有名詞 ● 以Blueprint視覺語法實作VR邏輯 ● 建立Oculus Rift、HTC Vive、Gear VR、Google VR、PSVR與其他環境的基本VR專案 ● 理解並掌控坐姿與站姿VR體驗的差異 ● 設定互動追蹤軌跡與瞬移 ● 使用UMG（虛幻動態圖形）與2D的UI（使用者介面） ● 實作角色頭部與手的反向運動（IK） ● 定義有效率的動作控制器互動 ● 協助玩家避免動作暈眩 ● 優化VR應用 ● 探索VR編輯器、社群資源與更多內容
After Effects Expression全面解剖：由淺入深極速上手AE頂層技術
After Effects表達式（AE Expressions）是一段段使用Extendscript或Javascript等語言，操控AE圖層屬性（例如scale、position、rotation）的程式碼；當您在一個屬性上編寫表達式時，就可在該屬性與其它圖層、時間和表達式控制器Expression Controllers（可在Effects Presets視窗中找到）間建立關係；此外，AE本身也有內建Pick-Whip（關聯器）功能，讓使用者在定義關係時就能夠自動產生程式碼。 表達式最有價值的地方，就在於您無需精通程式語言與編碼也可以開始使用，大多數的情況下，只需要用一個簡單的表達式運算子，就能夠讓AE運轉出巨大的效果與預期的工作內容。 本書是一本直接以After Effects表達式教學為主體的教材，詳細介紹AE Expressions的基本知識與編寫技巧，讓讀者更能快速掌握AE表達式的基本編寫與使用，並能採取更有效率及具邏輯性的方式運用After Effects。 觀念UP╱技術UP╱應用UP 表達式是增強AE動畫效果的最佳工具 上手表達式簡化作業讓製作更有效率
一行指令學Python：用機器學習掌握人工智慧(附範例光碟)
現在學機器學習，正是最好的年代！在過去要處理資料，就要用C語言撰寫函數；在Python裡，別人已寫好了許多套件，只要像是在玩樂高積木一樣，就能完成你想要的結果。因此我會說，現在是最好學機器學習的時候，你等於是站在巨人的肩膀上學習。本書沒有複雜的數學，沒有複雜的程式碼，有系統的編排，引領你進入機器學習的世界。我們會介紹sklearn的資料預處理；簡單線性迴歸、多元線性迴歸、羅吉斯迴歸、k最近鄰、支持向量機、決策樹、隨機森林等監督式的機器學習模型。而在非監督模型上會介紹Kmeans。另外，大部分的書不會強調的ColumnTransformer、管道器製作。許多書沒有解釋清楚的模型預測重要指標：正確率、精確率、召回率、混亂矩陣、綜合報告、PRC曲線、ROC曲線，我們也會一次詳細說明，讓你一手掌握。實例演練時會操作中英文的文字處理，並做情感分析和主題探索。還有知名的大數據資料庫，包括波斯頓房價預測、鳶尾花資料、鐵達尼號資料、威斯康辛大學醫院收集的乳癌腫瘤病患預測、電信公司客戶流失預測、信用卡盜刷預測、Newsgroup新聞群組分類、Amazon商品評論預測、Tripadvisor裡兩家航空公司和數字預測。最後教大家如何將深度學習的模組也包裝到sklearn。現在就讓我們一起學習Python，用機器學習掌握人工智慧。
進階程式設計：使用Python、C＋＋
◆依據普通型高中12年國民基本教育課程綱要參考編撰。 ◆適用高中資訊科技加深加廣選修課程之教材。 本書特色 ★以Python/C 程式語言，進行各個主題的實作，可彈性調整授課內容及進度。 ★易於操作的整合式開發環境，進行程式實作，強化程式設計思維邏輯。 ★內容深入淺出，適合高中職學生的學習程度。 ★內容配合標準授課時數，並提供教學簡報，每章節均提供課後練習題。
Python機器學習超進化：AI影像辨識跨界應用實戰(附100分鐘影像處理入門影音教學/範例程式)
轟動程式圈3大AI影像辨識利器 從收集資料、圖片擷取、建立標籤、訓練模型 到智慧影像辨識的全面進化實戰！ 人工智慧(Artificial Intelligence)應用基本上可分五大層面：時間序列、圖像處理、音訊處理、自然語言處理以及動態影像處理，其中與「智慧影像」相關者就佔了兩大領域。智慧影像是透過電腦視覺技術，從中學習人類的視覺辨識能力，並自動判讀影像中的關鍵資訊，目前被大量使用在圖像辨識、人臉識別、物體動作捕捉、光學文字識別...等，是人工智慧最為廣泛的應用之一。 在這個領域的研究中有許多功能強大的工具，如OpenCV、Yolo與dlib，但許多使用者卻不知如何收集資料、建立標籤，更不知道如何訓練模型，進而達成智慧影像辨識的結果！本書將引領讀者運用自己的資料，透過本機與雲端的資源，以目前主流技術進行自有模型的訓練來完成實際可用的智慧影像應用。 挑戰智慧影像最佳學習地圖， 結合本機與雲端應用， 真正深入AI影像辨識核心！ ■掌握智慧影像的技術特性與主流的應用模組，涵蓋OpenCV、Pillow、Yolo與dlib。 ■根據不同模組特性介紹其資料來源的收集方式，除了一般土法煉鋼的徒手拍攝影像，也能利用Kaggle資料庫進行下載，或是利用動態影片進行大量圖片的擷取，再運用自動批次的方式進行圖片整理與特徵標記。 ■當本機在訓練模型時發生記憶體不足、效能不夠等問題時，使用Google專為機器學習而生的Colab雲端服務來訓練自己的模型。 ■集結最具代表性的實務應用主題，包括人臉辨識、口罩人臉辨識、車牌辨識、車流統計…等專題，在真實的情況中體驗智慧影像的應用，並擁有開發能力。 ■針對OpenCV與Pillow影像處理特別提供入門影音輔助教學，加速學習效率。 書附超值學習資源：範例程式檔/100分鐘OpenCV與Pillow影像處理入門影音教學
Python資料可視化之美：極專業圖表製作高手書(全彩印刷)
全書從Python程式語言切入，讓不懂Python的讀者也能快速上手。之後介紹處理數值最重要的套件包括NumPy和Pandas，接下來就是Python最重要的繪圖套件，包括matplotlib、Seaborn和plotnine的圖形語法，以及資料視覺化的顏色主題運用原理。在熟悉了工具之後，就進入本書的高潮，製作各式各樣的圖表，包括直條圖系列、橫條圖系列、南丁格爾玫瑰圖、徑向柱圖等圖表。還有資料關聯式圖表，包含二維和三維散點圖、氣泡圖、等高線圖、立體曲面圖、三元相圖、二維和三維瀑布圖、相關係數熱力圖等。最後更直接畫出了「商業週刊」、「華爾街日報」、「經濟學人」等刊物中最專業的圖表，直接晉升成大師行列。 & 好評推薦 & English only documentation is starting to be a major problem for the scientific python ecosystem. This book provides an introduction to the basic usage of Matplotlib, the underlying structure of the architecture, and several of the high-level libraries built on top of matplotlib. Hopefully, this book will provide the context needed for Chinese speakers to better approach and understand the canonical English documentation of the projects. & Python語言生態圈有一個很主要的問題就是只有英文參考文件。本書介紹了matplotlib套件的基本用法和底層架構，以及建構在Matplotlib套件上幾個高水準的套件(Plotnine、Seaborn和Basemap等)。希望這本書能給中文讀者提供所需的學習內容，更好地幫助讀者學習與了解這些經典的英文技術文件。 & Thomas Caswell Lead Developer of matplotlib ( matplotlib套件的首席開發者) Github：github.com/tacaswell & When trying to understand or communicate information one usually asks, what is the best visualization(s) I can make? If this question often comes to you and that you tend not to have an answer, then &Beautiful Visualizations with Python& is meant for you. Python is an excellent language for data analysis and visualization. Secondly, the book helps you build a practical toolbox for most visualizations that you may want to create. It strikes a delicate balance between a book that introduces and teaches and a gallery that you can always come back to for ideas. It is not one to throw away after reading. As it is titled, you will learn how to turn data in into beautiful visualizations by making the best choices at every step. Most important for me is that it covers the biggest idea in data visualization in the last 20 years, that is, &The Grammar of Graphics&. & 當盡力去理解與溝通某人常問的資料資訊時，什麼才是我可以實現的資料視覺化?如果你也經常遇到這個問題，而又沒有答案時，這本書就是專門為你準備的。Python是一門用於資料分析與可視化非常優秀的語言，而這本書可以幫你建立你的工具箱，進一步可以實現你想做的大部分的資料視覺化。這本書不僅能給你介紹、教你資料視覺化，而且能幫你尋找資料視覺化的靈感，兩者兼得。這不是一本你看完就可以束之高閣的書。正如這本書名，你會透過本書一步步的教學模式，學習到如何將資料轉換成優美的圖表。更重要的是，這本書涵蓋了近20年來資料視覺化的核心理念，即「圖形語法」。 & Hassan Kibirige Author/ Maintainer of plotnine ( plotnine套件的開發者與維護者) Github：github.com/has2k1 &
再強一點：用Go語言完成六個大型專案
◎ 實作六個最強大的Go專案 ◎ 想用Go不怕無用武之地 本書特色 ► 最齊全Go工具 ► HTTP網路程式剖所 ► 完整RPC應用 ► 高速WebSocket應用 ► 處理程序快取加速&& & ► PProf、GODEBUG高級應用 本書重點 全書共分為6章，針對Go語言中較為常用的命令列應用、HTTP應用、RPC應用、WebSocket 應用、處理程序內快取、Go語言中的大殺器（分析工具）進行詳細的介紹，並開發一系列小的適合程式師日常使用的工具。 其中前5章是Go語言開發中最常見的專案類型。對專案開發、細節分析、執行時期分析等核心內容進行較為深入的剖析，提供相對完整的專案實作經驗。有了幾個大型專案的磨鍊之後，撰寫出專業等級的系統再也不是難事。
Python最強入門邁向頂尖高手之路：王者歸來(第二版)全彩版
Python最強入門邁向頂尖高手之路 王者歸來 第二版 本書特色 本書第一版曾經榮登博客來、天瓏、Momo暢銷排行榜第一名 本書除了贈送全書1101個程式實例，所有是非與選擇題皆附有習題解答，實作題部分有約260多個程式實例則是贈送所有偶數題的解答，有了這些解答讀者可以自行驗證學習成果。 多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，許多人買了許多書，學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是： 1：Python語法講解不完整，沒有建立Python紮實語法的觀念 2：用C、C++、Java觀念撰寫實例 3：Python語法的精神與內涵未做說明 4：Python進階語法未做解說 5：基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 6：模組介紹不足，應用範圍有限 許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整、應用範圍最廣、範例最豐富的書籍。整本書從Python風格說起，拋棄C、C++、Java思維，將Python語法、內涵與精神功能火力全開，完全融入矽谷頂尖Python工程師的邏輯與設計風格。 這是史上最多範例的Python書籍，有約1101個程式實例搭配約500個模組的函數，輔助約260個習題，外加126頁的習題電子書，用極深入、最詳細的態度講解Python語法的基礎與進階知識，例如：utf-8中文編碼、list、tuple、dict、set、bytes、bytearray、closure、lambda、Decorator、@property、@classmethod、@staticmathod…等。 此外，也將應用範圍擴充至下列應用： 人工智慧基礎知識融入章節內容 認識Python彩蛋 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding) 完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 在座標軸內計算任2點之間的距離，同時解說與人工智慧的關聯 經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 基礎函數觀念，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高階應用 Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 建立類別同時深入裝飾器@property、@classmethod、@staticmathod與類別特殊屬性與方法 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 賭場騙局 設計加密與解密程式 Python的輸入與輸出 檔案壓縮與解壓縮 程式除錯(debug)與異常(exception)處理 檔案讀寫與目錄管理 剪貼簿(clipboard)處理 正則表達式(Regular Expression) 遞廻式觀念與碎形(Fractal) 影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 建立有個人風格的QR code與電子名片QR code 認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 GUI設計 - 實作小算盤 實作動畫、音樂與遊戲 Matplotlib中英文圖表繪製 說明csv和json檔案 繪製世界地圖 台灣股市資料擷取與圖表製作 網路爬蟲 用Python執行手機傳簡訊 用Python執行傳送電子郵件 處理PDF檔案 用Python控制螢幕與鍵盤 輕量級的資料庫SQLite實作 用Python實戰MySQL資料庫 多工與多執行緒設計 海龜繪圖，設計萬花筒與滿天星星 Facebook與YouTube的應用 實作機場人臉辨識系統 搭配Flask設計Line Bot機器人 網路程式Server端與Client端程式設計，筆者也設計了簡單的聊天室 Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書對Python最基礎的知識與應用使用了大量靈活的實例做說明，讀者可以由這些程式實例事半功倍成為Python頂尖高手。
Python機器學習第三版(上)
第三版－最新修訂版，新增TensorFlow 2、GAN和強化學習等實用內容 使用Python的scikit-learn和TensorFlow 2融會貫通機器學習與深度學習 循序漸進、由淺入深，好評熱銷再進化！最新修訂的《Python機器學習第三版》是一本不容錯過的全方位指南，也是讀者在建立機器學習系統時的必備參考。有別於其他機器學習教科書，本書使用Python探求機器學習和深度學習的技術精髓，強調豐富實用的程式範例、條理分明的數學解釋，以及直覺友善的圖解說明，帶領讀者探索機器學習的眾多子領域，讓艱澀的概念栩栩如生。 許多讀者告訴我們，他們非常喜歡本書第二版的前12章，因為它們全面介紹了機器學習與Python的科學計算。為了確保這些內容的相關性，我們依據讀者回饋，回顧並修改了這些章節，以支援最新版本的NumPy、SciPy、pandas、matplotlib和scikit-learn，並規劃成本書的上冊。而TensorFlow 2.0更是深度學習領域最振奮人心的事件之一，所有與TensorFlow有關的章節（第13章到第16章，規劃成本書的下冊）都進行了大幅度修改。除了介紹Keras API與scikit-learn的最新功能之外，本書也探討自然語言處理（NLP）的子領域「情緒分析」，以及強化學習（RL）和生成對抗網路（GAN）等時下最流行的AI技術（第17章和第18章）。 無論你是有經驗的程式設計師，或是機器學習新手，或你只想進一步深入了解機器學習的最新發展，本書將是你在機器學習之旅中的絕佳良伴。 在這本書中，你將學到： ．掌握能讓機器從數據中「學習」的框架、模型和技術 ．使用scikit-learn進行機器學習、使用TensorFlow進行深度學習 ．利用機器學習來做影像分類、情緒分析與智慧Web應用程式 ．訓練類神經網路、GAN與其它模型 ．結合機器學習模型與Web應用程式 ．為機器學習工作清理並準備數據 ．用深度卷積類神經網路來分類影像 ．了解評估和調校模型的最佳實作 ．使用迴歸分析來預測連續目標 ．利用「集群」來發掘數據中隱藏的模式與結構 ．使用「情緒分析」深入研究文本和社群媒體數據 ．上冊包含本書前12章，下冊則包含第13章到第18章。 【下載範例程式檔案】 本書的程式碼是由GitHub託管，可點選下面圖案前往下載： github.com/rasbt/python-machine-learning-book-3rd-edition 【下載本書的彩色圖片】 我們還提供您一個PDF檔案，其中包含本書使用的彩色圖表，可以在此下載： static.packt-cdn.com/downloads/9781789955750_ColorImages.pdf
我16歲，寫了一本書！ Scratch的秘密！
設計一個遊戲需要學習非常多的東西，你需要花很多時間和精力去練習和研究，或許會有點辛苦，但值得慶幸的是這個過程會非常有趣，甚至比玩遊戲更有趣，因為能夠將腦中想像的遊戲自己做出來是一個非常酷的技能。只要能夠有興趣和好奇心，我相信任何人都可以做出自己的遊戲！ 這本書是一張地圖，它沒辦法直接告訴你每一個障礙的突破方法，但是卻可以給你提示引導你往寶藏的方向前進。把學習當作是遊戲一樣，目光專注於你想要成就的目標，而不是失敗的次數，這樣才能快樂地學習和進步！
主題螺旋式教學 AppInventor 2 中文版
適合想開發App專案使用者。App專案包含：「個人簡歷App、問卷調查App、動畫應用App、成績處理系統、隨機抽籤系統、雲端資料庫ThingSpeak」等主題。全書彩色印刷，易讀易學易懂!書附光碟：提供讀者各章專案範例檔。 & 本書特色 & 本書為AppInventor II的延伸進階主題應用，各章含實際範例專案；適合對AppInventerII的進階應用實務教學使用。
人工智慧Python基礎課：用Python分析了解你的資料
★學習人工智慧必修的Python程式設計能力和探索性資料分析•完整說明人工智慧世代的你需要具備的Python程式設計能力和所需的Python套件，讓你可以靈活運用這些套件來進行探索性資料分析。 •程式的演算法是順序和動作，本書使用流程圖學習程式順序來幫助你了解Python程式結構；使用REPL輸入程式碼來熟悉動作的關鍵字。 •人工智慧最重要的部分就是「資料」，使用Jupyter Notebook實作的探索性資料分析，可以幫助你深入了解資料和找出資料之間隱藏的關聯性，以便使用這些關聯性來訓練機器學習模型，進行資料預測。 •以實務角度詳細說明Python資料科學的必學套件：Numpy、Matplotlib、Pandas和Scipy。 •使用實際範例搭配圖例，帶你進入Python機器學習和深度學習。
猜心競賽：從實作了解推薦系統演算法
推薦系統從20世紀90年代開始出現，逐漸成為一種獨立的學科，並且在學術界和工業界應用中都獲得了諸多成果。本書主要說明目前學術界和工業界的一些主流、常用的推薦方法和工具。用最大眾化的Tensorflow/Sklearn及Spark來實作商業巨頭的推薦系統，在Zepplin Notebook和Jupyter Notebook兩個最通用的平台上來完成實作，並且詳細介紹召回演算法、排序演算法、線性模型、樹模型、深度學習模型等等。
