Access 資料庫管理實務應用 高手
列舉豐富的範例進行解說，充分掌握Access的特性與應用技巧，徹底提升理解力與應用力！Access是微軟推出的關聯式資料庫管理系統（RDBMS,即Relational Database Management System），是Office系列應用軟體之一。其提供了資料表、查詢、表單、報表、巨集、模組等物件用來建立資料庫系統的管理與應用；提供了多種精靈、運算式建立器、範本、資料儲存、資料查詢、介面設計、報表建立等規範化操作，為建立功能完整的資料庫管理系統提供了便捷的支援與服務，讓使用者不必編寫程式碼就可以完成大部分資料管理的工作。本書課程規劃從資料表、查詢、表單、報表、巨集等物件的建立，精靈、運算式建立器、範本等工具的應用，到最終完整的使用者介面建構，即使是初學者也可以輕鬆製作出專業的管理介面與報表。課程內容特別針對Access入門讀者的學習安排，也非常適合會計財務、資訊管理等辦公室人員學習使用。全書均採用實務應用範例進行課程演練，為讀者詳細講述Access的各種應用與操作技巧，希望透過本書的學習，讓您不只是熟悉軟體的操作，還能快速將所學的知識輕鬆應用於實際工作之中。
Access 2021嚴選教材！資料庫建立．管理．應用
適用Access 2021/2019/2016 列舉豐富的範例進行解說，並在需要特別注意的地方加註提醒，讓您充分掌握Access的特性與應用技巧，徹底提升您的理解力與應用力！ ．作者以超過30年的實際教學經驗，列舉豐富的範例進行解說，讓您有效率的抓住學習重點！ ．步驟式教學，並在需要特別注意及說明的地方加註提醒，是學習Access資料庫管理與應用的最佳入門書。 ．以貼近實務的人事資料為例，貫穿全書各章節，由淺入深詳細說明Access的相關功能與應用技巧，包含：資料表、索引、查詢、關聯、表單、報表及巨集…等主題，並適時加入相關之函數，使其內容更充實、更實用。 ．書中範例均提供執行前及執行後兩個檔案，讓您可以在實際練習完成後對照比較，教學或自修上都更加方便。 ．書末透過幾個簡單巨集，將所學的成果連結在一起，彙總成一簡單又不失華麗的應用系統。絕對讓您驚嘆：原來巨集也可以這麼簡單！
Notion高效管理250招：筆記×資料庫×團隊協作，數位生活與工作最佳幫手
國內第一本最多應用技巧的Notion全面參考指南！ 10大主題．全方位計劃管理 隨時都能開始的筆記與資料整理術 ■活用連結分頁資料庫以及筆記平台內容嵌入，Word、Excel文件整合。 ■涵蓋閱讀書單、費用計算、雲端書櫃、旅遊行程、專案時程、排程日曆...等應用實例。 ■電腦、手機跨平台（Windows / macOS、iOS / Android）適用，靈活操作即時更新。 【超值加贈】 全書範例與素材/達人都在用的28款實用範本 頁面設計優質圖示資源速查表/快速鍵隨身速查表 學習資源使用方式影音教學 解鎖Notion，讓你懂觀念、有想法、會應用 高效雲端管理，分享協作密技不藏私大公開 使用Notion時，你可能會遇到這些問題： ‧操作不熟悉 - 區塊類型選擇困難 ‧資料整理不拿手 – 整合散亂筆記有問題 ‧資料庫問題多 – 資料類型與關聯不清楚 由Notion最實用最基本的操作開始，一步驟一圖文全面詳解，不論是個人或團隊應用，輕鬆編排文字、圖片、音樂、影片、附件...等，以及資料庫到報告產出，跨平台應用，全方位高效掌握。 *熟悉Notion，扎實前端基礎 區塊自訂重組編排，頁面階層無限延伸，文字、資料庫、各式媒體格式，以及YouTube、Google Drive、Google Maps...等資料完全整併，善用Markdown語法及操作快速鍵，事半功倍、提升效率。 *結合生活與工作，完全實務應用 設計、教育、閱讀和寫作、銷售量、健康保健、人力資源...數十種不同情境範本，完全掌握工作效率及大小活動流程，跨平台、系統通用，用電腦、行動裝置隨手記事，輕鬆成為雲端工作達人。 *高質感素材與區塊樣式美化筆記，專業呈現 不僅要求作品專業完美，也希望工具平台介面簡單有設計感？Notion是一款介面簡潔的軟體，有設計感，靈活、流暢的操作加上Block編輯模式，大量免費封面圖片、圖示、Unsplash圖庫，輕鬆設計出不同用途的專業內容。 *善用資料庫，幫你管理各種專案進度 資料庫支援匯入、建置、屬性類型指定、關聯、計算...等全面應用，有 Timeline、Board、List、Gallery、Calendar...等多種檢視模式，搭配篩選條件各別檢視以及計算功能，掌握預算不超標。 *團隊協作，邀請他人共同編輯與分配權限 提升團隊協作效率，完美地跨時區、跨平台共同編輯作業，還可以依每位成員或訪客的性質調整編輯管理權限，讓團隊成員可取得最精準的同步資料與即時討論。
Access資料庫管理 高手
範例式教學與步步導引，清楚明瞭Access使用精髓Access是個簡易但卻功能強大的資料庫應用軟體，本書即由淺入深告訴您如何開發出一進銷存管理系統，此系統是針對國內精品服飾業所設計，但仍適合其他行業的進銷存管理。其中較特別的是，對於精品服飾業者，每年都有所謂的換季大拍賣，供應商會將折數逐次降低(例如5折、4折、3折等)，遇此狀況時，您只要輸入品牌及調降的折數，庫存中所有該品牌的產品將自動依指定的折數調降。本書除了附上一完整的進銷存管理系統外，對於系統中的各程式都有完整的介紹，所以您還可以針對此系統依您的需要加以適度的調整及擴充。◎ 認識資料庫及資料庫管理系統◎ 資料表的結構及建立方法◎ 資料表中的記錄的新增、修改、刪除◎ 認識關聯式資料庫及資料表間關聯的建立◎ 表單的設計方法、由表單編輯資料◎ 資料的查詢、動態查詢◎ 各式報表的製作、加上合計欄位◎ 切換表單的製作◎ 使用巨集
大數據地圖與地理空間資料視覺化設計指南
地圖是絕佳的空間資訊呈現介面，而因應大數據時代的來臨，不論是物聯網、新冠肺炎，或是各類社群與商業資料，都存在許多空間屬性資料（例如：感測器位置、疫情區域、經緯度、城市、國家等空間欄位等等），此類型的地理數據，與一般常見的商業數據屬性不同，需透過特定工具與方法將其視覺化，來有效傳達對應的數據故事。 & 本書彙整了許多好用的地理數據視覺化工具，搭配圖片提供步驟式實作教學，主要針對容易入門、非程式的實作工具為主，包括：Excel、Flourish、Google Data Studio、Mapbox、Tableau、Kepler等；希望能夠透過此書，引導讀者一步步製作出專屬於自己的地理資料視覺化作品！
MySQL新手入門超級手冊：第三版(適用MySQL 8.x與MariaDB 10.x)
★適用最新MySQL 8.x與MariaDB 10.x ★全書採用清楚易懂的圖文學習模式，讓學習更加事半功倍• 作者累積數年的教育訓練實務經驗，使用最直覺與容易學習的圖文樣式，以最接近課堂實際授課的方式撰寫本書。 • 最完整的MySQL開發技術手冊，快速建立開發MySQL資料庫應用程式需要的SQL技能。 • 從基礎的資料庫概念、SQL與進階應用，掌握完整的資料庫應用程式開發技術。 • 內容包含資料庫、表格、索引的建立與維護。資料庫的新增、修改與刪除敘述，基礎、結合與子查詢敘述。 • 深入瞭解MySQL的字元集、儲存引擎、預儲程序、函式、觸發事件、資料庫匯入、匯出與效率調校。 • 最新第三版新增：使用Python與Java程式設計語言連線到MySQL資料庫，執行資料庫的新增、修改、刪除、查詢與呼叫預儲程序。
MongoDB 5.x實戰應用
* 以MongoDB 5.x最新版指令貫穿全書，並可在6.0 RC順利執行 * 與Python語言結合，無縫接軌智慧聯網、巨資分析、機器學習等領域 * 本書深入淺出，豐富且大量的範例，保證快速掌握MongoDB精髓 在巨量資料的時代，存取效能佳、高可用性、可擴展性及具備安全性的資料庫平台是不可或缺的。朱克剛老師實作經驗豐富，此書以深入淺出範例導向的方式說明，是熟MongoDB技術必備的工具書。 -- 虎尾科技大學資訊工程系副教授 江季翰 好友朱克剛博士所著之MongoDB工具書，文字內容配合圖表解說非常易讀，操作步驟更按序清楚呈現，甚至所提案例也與我們實際生活相關。這是一本讀者可以輕鬆駕馭，並跟著大師一起練功的秘笈，想一窺MongoDB的朋友都應該擁有它。 -- 正修科技大學數位多媒體設計系主任 殷聖楷 MongoDB是目前最受歡迎的NoSQL資料庫，擁有豐富教學及實務經驗的朱克剛老師在本書中以簡單、明瞭的範例帶領讀者實際演練，快速學會巨量資料管理與儲存方式。這是一本易上手又涵蓋全部關鍵技術的好書! -- 靜宜大學資訊傳播工程系副教授 王岱伊 朱克剛老師具多年業界實務經驗，同時也擁有超過20年的教學資歷，本書使用經典實例和詳細的操作步驟，絕對是您學習MongoDB的第一選擇，幫助您精準學習快速上手。 -- 資展國際（原資策會人培團隊）區域總監 王偉璁 AI蓬勃發展，有別於關連式資料庫的NoSQL已是重點發展課題之一；作者融會超過30年程式經驗，將其精髓以淺顯易懂的觀念付諸此書，入門者可豁然開朗，經驗者可溫故知新，絕對是人人適合入手的寶典。 -- 104人力銀行人資學院產品開發處處長 李閔隆
圖解資料結構：使用C＋＋-最新版-附MOSME行動學習一點通：診斷 . 加值
1. 逐步圖解：圖解方式說明資料結構的概念，逐步呈現新增元素、刪除元素、搜尋元素等運作過程，直覺易懂。 2. 實作範例：範例實作資料結構程式，詳加解說，並分析程式的執行效率。 3. 概念釐清：羅列與比較每種資料結構的優缺點及使用時機，鞏固與強化觀念。 4. 習題演練：各章末課後習題供檢證所學，且讓讀者熟悉資料結構相關之升學與就業考試的基礎題型。 MOSME行動學習一點通功能： 使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號，可線上閱讀、自我測驗、下載範例程式。 ‧診斷：可反覆練習本書題目，強化熟練度。 ‧加值：附書中範例程式檔，便於下載使用。 &
大數據驅動商業決策：13 個 RapidMiner 商業預測操作實務
用一個創業的故事，告訴你大數據分析如何解決商業問題 & 手搖飲競爭對手在哪裡？超市商品之間是否有關連性？推薦什麼電影給客戶？客戶是否下單買保險？電信業的客戶是否跳槽？公司未來營收可能是多少…公司從草創到轉型的過程中，會遇到很多的問題。但是，現在你有了解決方案！ & 本書透過主人翁 Joe 跟 Eddy 的創業故事，告訴讀者如何使用大數據分析，解決公司營運過程中所遇到的問題。書中的分析案例貫穿了企業發展、管理的整個生命週期，所以無論現在的你處於什麼階段，都可以找到切身相關的問題，並學會如何透過大數據分析的方式解決，從而真正實現數據驅動決策（data-driven decision making）的管理方式。 & 本書使用 RapidMiner 圖形化介面，即便不會寫程式，也能夠將雜亂的數據進行有效的整理、轉換。特別是使用合理的分析演算法，能夠快速獲得容易理解的數據內容，並得出結論，進而基於結論作出合理的決策。 & 本書的內容將幫助你的公司，成功轉型成數據驅動商業決策。 & 本書特色 & ● 繁體中文第一本獲得 RapidMiner 臺灣總代理昊青推薦專書 ● 使用圖形化介面 RapidMiner 9.10 免費版，大數據分析不用寫程式 ● 透過一個創業的故事，告訴你大數據分析如何解決商業問題 ● 書中提供詳細操作步驟，你一定做得出來 ● 範例資料集來自真實資料，商業分析很有感 & 名人推薦 & ● 專文推薦 王健全 中華經濟研究院副院長 蘇傳軍 元智大學工業工程與管理研究所教授 林修葳 臺灣大學國際企業學系所教授 周冠男 政治大學商學院副院長 余士迪 清華大學計量財務金融學系教授 林君信 前陽明交通大學管理科學研究所所長 董澍琦 中興大學財務金融學系教授 丘邦翰 元智大學數位金融學群教授 & ● 專家審訂 蘇傳軍 元智大學工業工程與管理研究所教授 丘邦翰 元智大學數位金融學群教授 &
超圖解 資料科學Data Science：數據處理-入門中的入門，強化處理力&判讀力ｘ資料倫理
身處在資料化社會， 每天都面對排山倒海而來的資訊，我們究竟該如何應對？ 每天一睜眼，抓起手機一看，又是滿滿當當的資訊浪潮來襲；不僅如此，送小孩上學、到公司工作，下班與家人聊天，我們無時不刻都在與周遭的人分享情報、使用情報。 情報「資料化」其實是一門近在你我身旁的科學， 在資訊及通訊科技（ICT）高度發展的今日，這樣的時代早已經到來，而且越卷越快速，任何人都無法避免面對這股浪潮。 比如什麼是大數據？大數據又該如何運用？運用的倫理界線在哪裡？等等問題，我們的日常周遭充斥著各式各樣的資料。如果少了資料，就連一般的生活都無法順利運作。「資料科學」即是研究現代社會不可或缺的「資料」之科學。 「懂資料」並「運用資料」的資料科學知識能力在未來AI世代越來越顯其重要性，本書將在本書的章節中一一介紹，以當代和未來社會中，分析佔據我們生活越來越多時間的「資料處理」的過程，以及我們該用什麼心態和方法面對。 本書是一本「入門用的入門書」，使用大量的插畫與圖表進行簡單易懂的解說，讓讀者能夠粗略掌握資料科學的概要。本書不使用困難的公式，因此也很推薦給看到公式就頭痛的人。 &
從OS等級探究：Redis運作原理程式逐行講解
用超高速C語言解析Unix下Redis程式及完整執行過程 一次精通Redis、UNIX程式設計、分散式系統、儲存系統 & ▍本書主要內容 & 本書深入分析了Redis的實現原理，所以並不是Redis的入門書。為了儘量降低閱讀難度，本書複習了Redis各個核心功能的實現原理，提取了Redis核心程式（本書會儘量避免堆積程式），並以適量圖文，對Redis原始程式及其實現原理進行詳細分析，介紹Redis核心功能的設計思想和實現流程。 & 雖然本書的大部分內容是對Redis原始程式的分析，但是並不複雜，即使讀者只是簡單了解C語言的基礎語法，也可以輕鬆讀懂。 & 另外，本書結合Redis目前的最新版本6，分析了Redis最新特性，如Redis 6的ACL、Tracking等機制。為了照顧對Redis最新特性不熟悉的讀者，這部分內容提供了詳細的應用範例，幫助讀者循序漸進、由淺到深地學習和了解Redis最新特性。 & 本書也不侷限於Redis，而是由Redis延展出了兩方面內容： & （1）Redis中使用的UNIX機制，包括UNIX網路程式設計、執行緒同步等內容，本書會透過原始程式展示Redis如何使用這些UNIX機制。 （2）如何透過Redis實現一個分散式系統，主要是Sentinel、Cluster機制的實現原理。 & 本書使用的原始程式版本是Redis 6，本書提供的Redis操作案例，如無特殊說明，也是在Redis 6版本上執行的操作實例。 & 本書特色 & ．分析Redis的字串、清單、雜湊、集合這幾種資料類型的編碼格式。 ．介紹Redis事件機制與命令執行過程。 ．利用I/O重複使用模型，實現事件循環機制。 ．說明Redis持久化與複製機制。 ．檔案持久化、從節點複製，透過將資料複製到不同備份中，從而保持資料安全。 ．使用RDB、AOF持久化機制，以及主從節點複製流程等。 ．Redis分散式架構，從流行的分散式演算法Raft出發，分析Sentinel監控節點，Cluster叢集實現資料分片，支援動態新增、刪除叢集節點，以及容錯移轉。 ．說明Redis中的進階特性，包括Redis交易、非阻塞刪除、ACL存取控制清單、Tracking機制、Lua指令稿、Module模組、Stream訊息流等內容。
Access 資料庫管理 設計寶典
◆ 由入門到應用，每個範例皆能學以致用◆ 從零開始學習資料庫，逐步導引，理論與實作兼顧Access是微軟推出的關聯式資料庫管理系統（RDBMS,即Relational Database Management System），是Office系列應用軟體之一。其提供了資料表、查詢、表單、報表、巨集、模組等物件用來建立資料庫系統的管理與應用；提供了多種精靈、運算式建立器、範本、資料儲存、資料查詢、介面設計、報表建立等規範化操作，為建立功能完整的資料庫管理系統提供了便捷的支援與服務，讓使用者不必編寫程式碼就可以完成大部分資料管理的工作。本書規劃課程內容特別針對Access入門讀者的學習安排，也非常適合會計財務、資訊管理等辦公室人員學習使用。全書均採用實務應用範例進行課程演練，為讀者詳細講述Access的各種應用與操作技巧，希望透過本書的學習，讓您不只是熟悉軟體的操作，還能快速將所學的知識輕鬆應用於實際工作之中。透過本書您可以快速學會下列文件製作：◎認識資料庫及資料庫管理系統 ◎表單的設計與應用◎資料表的結構及建立方法 ◎報表的製作與列印◎資料表中記錄的新增、刪除、修改、查詢 ◎與其他軟體的整合應用◎關聯式資料庫及資料表間關聯的建立 ◎巨集的應用
熟悉過去，預測未來：從總統競選到奧斯卡頒獎、從Web安全到災難預測，一本書讓你用大數據洞察一切！
大數據只是賓語，離開了人這個主語，再大也沒有意義 & 9大行業應用╳15章專題精講╳84個應用案例 實例＋理論，一本書讓你在最短的時間掌握大數據的祕密！ & 大數據即將開創資訊社會的嶄新時代，並改變我們看待世界的方式。 那麼大數據意味著什麼，它到底會改變什麼？ & ▎變革醫療衛生 大數據的到來，使很多醫院經營者們不再靠經驗和直覺習慣做決策，逐步轉變思考方式，透過對大量資料的探勘和運用，更多基於事實與資料分析做出決策。這對資訊技術人員來說是機遇也是挑戰，而這些影響都是大數據帶來的。 & ▎帶來商業革命 生產者是具有價值的人，而消費者是生產者價值的意義所在。 有意義的才有價值，消費者不認同的，就賣不出去，就實現不了價值；只有消費者認同的，才賣得出去，才實現得了價值。然而，大數據可以幫助我們從消費者這個源頭識別意義，從而幫助生產者實現價值。 & ▎改變人們思維 大數據改變了我們的思維，更多的商業和社會決策能夠「以資料說話」。 網際網路改變了人類交流的方式，而大數據不同，它標誌著社會處理資訊方式的變化。隨著時間推移，大數據可能真的會改變我們思考的方式。隨著我們利用越來越多的資料來理解事情和做出決定，我們很可能會發現生活的許多層面是隨機的，而不是確定的。 & ▎開啟時代轉型 大數據可以幫助我們「捕捉現在，預測未來」。 A和B事件如果經常一起發生，那麼注意到B發生，就能預測A也發生。這種關係已在零售業和電子商務中被廣泛運用。例如，某家便利超商透過分析零售終端的資料，得出「溫度低於攝氏15度時，暖暖包的銷售量便增加5%」的相關關係。於是，只要溫度低於這一度數，店內的暖暖包就會上架。 & 【Netflix】全球最大的商業影片串流供應商 美國最早嘗試將大數據和媒體行業相結合的串流服務商。 這家公司同時也成為吸收新增資料的「海綿」──使用者在看什麼、喜歡在什麼時段觀看、在哪裡觀看以及使用哪些設備觀看，爆增的資訊量成為Netflix手中的寶貴資產。他們甚至掌握著使用者在哪個影片的哪個時間點後退、快進或者暫停，乃至看到哪裡直接將影片關掉等資訊。 & 【Ancestry.com】建立更準確的血緣關係 幫助人們將自己與家庭史結合並創建獨一無二的樹狀家譜。 Ancestry網站包含了大量出生、死亡、人口普查以及其他相關紀錄，這些紀錄起初大多是非結構化資料，隨著使用者以及家族資料的不斷增加，Ancestry公司改善其資訊檢索的算法。Ancestry透過對唾液進行採樣，能夠對客戶的DNS進行排序並將結果與資料庫中的其他客戶加以匹配，客戶甚至可以找到多年沒有聯絡的表親。 & ★本書特色：本書共分為15章，詳細介紹與大數據相關的概念，包含商業變革、基礎建設、資料管理、風險管理、資訊通訊、解決問題等，內容豐富縝密。書中涵蓋數十個精彩應用案例，闡述細緻，讓讀者能夠用一本書精通大數據，邊學邊賺！
Access資料庫管理 高手
範例式教學與步步導引，清楚明瞭Access使用精髓Access是個簡易但卻功能強大的資料庫應用軟體，本書即由淺入深告訴您如何開發出一進銷存管理系統，此系統是針對國內精品服飾業所設計，但仍適合其他行業的進銷存管理。其中較特別的是，對於精品服飾業者，每年都有所謂的換季大拍賣，供應商會將折數逐次降低(例如5折、4折、3折等)，遇此狀況時，您只要輸入品牌及調降的折數，庫存中所有該品牌的產品將自動依指定的折數調降。本書除了附上一完整的進銷存管理系統外，對於系統中的各程式都有完整的介紹，所以您還可以針對此系統依您的需要加以適度的調整及擴充。◎ 認識資料庫及資料庫管理系統◎ 資料表的結構及建立方法◎ 資料表中的記錄的新增、修改、刪除◎ 認識關聯式資料庫及資料表間關聯的建立◎ 表單的設計方法、由表單編輯資料◎ 資料的查詢、動態查詢◎ 各式報表的製作、加上合計欄位◎ 切換表單的製作◎ 使用巨集
精通資料分析|使用Excel、Python和R
資料分析聽起來很難，但只要你會用Excel，其實就不難上手了。透過這本實作指南，能夠幫助你更進一步地理解資料分析與處理，並瞭解如何藉助程式語言進行資料分析與假說檢定。 資料分析的重點是找出關聯性，本書可以引導你學到更進階的資料分析技術。本書運用試算表作為練習基礎統計學概念的範例，並告訴你如何運用Python與R進行更有效率的資料分析。 這本實用指南可以幫助你： ．了解如何利用Excel進行資料分析：透過Excel來測試變數之間的關係，並運用統計學製作令人信服的分析 ．從Excel到R：學會如何使用R進行原本利用Excel所進行的資料分析工作 ．從Excel到Python：學會如何應用Python進行原本利用Excel所進行的資料分析工作
快速學會 Access 資料庫管理
Access是個簡易但卻功能強大的資料庫應用軟體，本書即由淺入深告訴您如何開發出一進銷存管理系統。如何以Access來完成一完整的資料庫系統呢？這是本書的目的，本書由最基本的資料表，告訴您如何製作各資料表的表單，由表單來建立資料，再建立各資料表之間的關聯，製作所要的查詢及各式報表，建立切換表單及至完成整個進銷存管理系統。本書除了附上一完整的進銷存管理系統外，對於系統中的各程式都有完整的介紹，所以您還可以針對此系統依您的需要加以適度的調整及擴充。◆ 認識資料庫及資料庫管理系統◆ 資料表的結構及建立方法◆ 資料表中的記錄的新增、修改、刪除◆ 認識關聯式資料庫及資料表間關聯的建立◆ 表單的設計方法、由表單編輯資料◆ 資料的查詢、動態查詢◆ 各式報表的製作、加上合計欄位◆ 切換表單的製作
MySQL 雲端資料庫 設計寶典
※ 教導讀者使用MySQL無介面無開發工具直接建立應用系統資料庫(MySQL Database)用書。※ 教導讀者：MySQL視覺化資料庫管理工具：MySQL WorkBench的管理設定與操作。※ 教導讀者MySQL資料庫結合JSON結構設計統計與分析式SQL技術用書。※ 附贈全書所有章節的MySQL SQL程式範例檔案，可直接上線使用。MySQL內建了視覺化資料庫管理與設計軟體平台：MySQL WorkBench！使用此資料庫發展平台，可使用視覺化設計與操作方式來管理MySQL Server、以及視覺化設計方式來管理與維護所有MySQL資料庫物件！而且MySQL更新增了JSON設計功能，讓資料庫能處理與儲存JSON格式資料以及提供了豐富用來處理JSON資料文件的函數集，讓MySQ更適合用來做為雲端應用軟體的資料庫系統！本書全程使用MySQL WorkBench視覺化資料庫管理平台做為資料庫程式發展平台！Step By Step循序漸進的教導讀者與資料庫管理師各種MySQL的資料庫開發及應用與SQL程式設計技術，包含完整的JSON資料文件設計與維護的程式技術，讀完全書，必定能讓所有讀者與資料庫管理師都成為MySQL的設計熟手！
大數據時代超吸睛視覺化工具與技術：Tableau打造30個經典數據圖表
【精采內容】 ✪精心編排30種資料視覺化圖表，並提供細部實作步驟之說明。 ✪實作經典圖表，如金字塔圖、子彈圖、泡泡圖、甜甜圈圖、李克特量表、進階地圖等。 ✪彙整了Tableau超過100種製圖操作技巧，全面升級你的Tableau實力。 ✪依照實作難度進行排序，由淺入深進行練習，逐步強化實作經驗與信心。 ✪除了基礎操作練習之外，也包含LOD、表計算、計算函式等進階操作技巧練習。 ✪提供22種開放資料集，包括其欄位說明，讓讀者可後續使用。 【目標讀者】 ✪想要強化Tableau技能的人。 ✪工作上需要分析數據的人。 ✪想做出美麗視覺化圖表的人。 ✪想了解更多分析與視覺化技巧的人。 ✪不會寫程式、但想要做出進階圖表的人。 ✪產品經理、專案經理、資料分析人員、資料研究人員。 本書特色 本書是大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》、《Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典》的進階系列著作，這本大數據人工智慧人才晉級寶典，讓你具備數據分析力，邁向資料分析師高薪之路！ ✪Tableau視覺化工具步驟式教學 ✪強化Tableau實務分析與視覺化能力 ✪快速提升設計力與商業圖表製作品質 ✪詳解30個Tableau經典圖表案例×100個Tableau實作技巧 ✪完全攻略資料分析與視覺化工具 ✪靈活運用資料視覺化圖表 ✪提升資料分析實務能力 Tableau是一款相當值得投資時間、學習報酬率相當高的有力工具，其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上，都很切合現今企業的需要，也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具。本書是《Excel + Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作，內容精心挑選了30個經典圖表，由淺入深拆分為5個難度等級，搭配多達22個不同的開放資料集，詳細說明每個圖表的編排實作步驟，並帶領讀者進一步了解每種圖表的應用場景與製作方法。此外，本書也彙整了超過100種Tableau技巧，在實作中可逐步提升你的Tableau能力。
圖解資料庫的工作原理
在電腦與網路普及的現代社會中，大量的資訊讓我們得以擁抱便利的生活。只要稍微仔細觀察，就能發現生活中充斥了許多資訊。例如，社群網路服務與通訊軟體、電車時刻表、記錄於出勤系統中的時間、地圖軟體中的餐廳資訊、設定手機提醒的行事曆，以及網路購物的商品資訊等。如今，這些資訊在世界各處持續增加，大量的資料要如何儲存，又要儲存在哪裡？處理大量的資料時又該怎麼做？解決這些問題時，資料庫是一項關鍵的技術。 本書包含使用資料庫前必須了解的知識，包括： ．資料庫的基礎知識 ．資料庫的操作方法 ．系統設計的相關知識 ．資料庫運用的相關知識
MySQL故障排除與效能調校完全攻略(下)
本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。 基礎篇： 從理論基礎和基本原理層面介紹了 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。 案例篇： 從硬體和系統、MySQL 架構等方面提出了效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一致可能有哪些原因、字元集不一致會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。 工具篇： 介紹了在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和系統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。 -------------------------------------------------------------------------------- 效能問題： 本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。 其實效能最佳化要做的就是下列事情： •瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。 •要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。 •切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。 機械思維和大數據思維： 本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！ 讀者對象： （1）MySQL 初學者。 （2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。 （3）資深的 MySQL DBA。
MySQL故障排除與效能調教完全攻略（上）
本書一共分為3篇：基礎篇(上)、案例篇和工具篇(下)。 基礎篇： 從理論基礎和基本原理層面介紹了 MySQL 的安裝與設定、升級和架構，information_schema、sys_schema、performance_schema 和 mysql_schema，MySQL複製、MySQL 交易、SQL 語句最佳化及架構設計基礎知識。 案例篇： 從硬體和系統、MySQL 架構等方面提出了效能最佳化的十幾個案例，包括：效能測試的基本最佳化概念和最需要關注的效能指標解釋、對 SQL 語句執行慢的基本定位、避免 x86 可用性的一般性方法、節能模式會怎樣影響效能、I/O 儲存作為資料庫最重要的依賴是如何影響資料庫效能的、主備複製不一致可能有哪些原因、字元集不一致會造成哪些效能問題、在實際場景中鎖的爭用是怎樣的。 工具篇： 介紹了在 MySQL 效能最佳化過程中需要用到的各種工具，包括：dmidecode、top、dstat 等硬體和系統排查工具；FIO、sysbench、HammerDB 等壓力測試工具；mysqldump、XtraBackup 等備份工具；Percona、innotop、Prometheus 等監控工具。 -------------------------------------------------------------------------------- 效能問題： 本書解決 MySQL 資料庫效能問題，某種程度來說，MySQL 資料庫效能最佳化問題是一個平行處理的問題，歸根究柢是鎖和資源爭用的問題。 其實效能最佳化要做的就是下列事情： •瞭解基本原理。找到事情的因果關係和依賴關係，儘量讓不相關的事情能平行進行。 •要事第一。找到目前最重要、最需要最佳化的地方，投入時間和精力，不斷去改進與最佳化。 •切中要害。找到耗費時間最長的地方，想盡辦法縮短其時間。 機械思維和大數據思維： 本書的效能最佳化方法論還是工業革命時代的機械思維，簡而言之，就是尋找因果關係，大膽假設，小心求證。現在已經是資訊時代，理應瞭解什麼是資訊理論，解決問題需要利用大數據思維！ 讀者對象： （1）MySQL 初學者。 （2）專門從事 MySQL 工作1~3年的開發人員和運維人員。 （3）資深的 MySQL DBA。
精通資料視覺化
用試算表和程式說故事 「關於資料視覺化，你需要知道的一切，都在這本書裏頭了！」 － Derek Eder Partner, DataMade 《精通資料視覺化》將告訴你如何設計可用於網站上的互動式圖表和定製地圖，只要利用Google試算表、Datawrapper和Tableau Public這類的工具就能辦到。我們還會告訴你，如何套用GitHub上的Chart.js、Highcharts和Leaflet等開源模板。 本書利用真實世界的案例與網路資源，一步步引導你學會如何將資料視覺化，即使沒有任何程式設計經驗也能辦得到。 ．構建互動式圖表和地圖並將其嵌入你的網站中 ．理解設計有效圖表和地圖的原則 ．學習關鍵的數據可視化概念以幫助你選擇正確的工具 ．轉換和變換表格和空間數據，講述你的資料故事 ．在GitHub上編輯和託管Chart.js、Highcharts和Leaflet地圖程式模板 ．學習如何檢測他人製作的圖表和地圖中的偏差
Metadata後設資料：精準搜尋、一找就中，數據就是資產！教你活用｢描述資料的資料」，加強資訊的連結和透通
了解後設資料（metadata），是資訊科學的必修課。 一本書，幫助我們掌握資料的流通和運用！ & Metadata是「描述資料的資料」，有許多中文譯名，包括後設資料、詮釋資料、元資料、元數據等等，本書譯為「後設資料」。 & 後設資料就是用來詮釋資料屬性的資訊，有助於標出資訊儲存的位置、文件紀錄、尋找資源、相關評價和過濾資訊。 & 以手寫信為例，信封上的寄件人和收件人地址、姓名屬於後設資料，但書信內容並不是。以手機通聯紀錄為例，發話人和受話人的手機號碼、通話日期、通話地點和通話時間是後設資料，但交談內容並不是。 & 在網路尚未普及之前，圖書館的卡片目錄就是後設資料，每一張卡片必定有這本書專屬的「索書號」，前往圖書館找書的人們就能迅速找到藏書。 & 隨著網路普及，後設資料已經成為資訊科學的基礎，並且能夠滿足管理和搜尋的需求：電子檔案逐漸取代紙本資料，必須善加管理；為了因應網路上龐大的搜尋，必須讓人迅速找到結果。 & 如果沒有後設資料，所有資訊都必須倚賴人力查找，將導致成本增加。近年來，後設資料的格式也愈來愈多，人們熟悉的大數據（big data），也是源自於後設資料。 & 本書作者傑福瑞．彭蒙藍茲是資訊科學家，曾任威斯康辛大學麥迪遜校區圖書館與資訊研究學院兼任教授、北卡羅來納大學教堂山分校資訊圖書學院助理教授、華盛頓大學資訊學院客座教授。他的線上課程「後設資料：組織和探索資訊」（Metadata: Organizing and Discovering Information）課程，深獲業界人士和學生喜愛。 & 作者提醒我們，後設資料已經不只是在圖書館用來描述和管理藏書的書卡，也可以用於描述和管理網路資源、應用程式介面、描述影音格式，甚至是藝術品和科學資料集，後設資料將會持續演進。 & 閱讀本書，有助於我們： 1.了解後設資料，加速資料的流通傳播和長期保存 2.為資料建立系統、提升資訊科學素養 3.活用後設資料，強化資料的應用（組織、識別、管理、保存、搜尋、發現和獲取） & 一本書，幫助我們了解資料的保存和流通、建立完整的管理系統，進而精準活用數據！
最成熟文件資料庫：MongoDB實作整合最佳化微服務架構
和SQL一樣簡單的NoSQL，從汎汎小工程師昇華到資料庫宗師的一大步！ & MongoDB是當今業界使用最廣泛的文件資料庫之一，本書特別結合實踐案例，再以開發管理者的角度對MongoDB技術進行系統地整理，想要從SQL跳槽的讀者，這本書是市面上難得的最佳範例手冊。 & 本書內容概要 第1 部分：MongoDB 入門（第1 ～ 6 章） 該部分介紹MongoDB 的基本概念及入門知識。透過該部分的學習，讀者可對MongoDB 自身的技術全貌形成一定的認識。 & 第2 部分：MongoDB 微服務開發（第7 ～ 10 章） 該部分介紹微服務的基本概念及微服務架構中應用MongoDB 的相關技術實現。透過該部分的學習，讀者將能深入了解基於Java 微服務技術堆疊開發MongoDB 應用的實踐方法。 & 第3 部分：MongoDB 進階（第11 ～ 15 章） 該部分介紹MongoDB 更加進階的一些使用技巧。透過該部分的學習，讀者可掌握MongoDB 在性能最佳化方面的一些最佳實踐及指導方案。 & 第4 部分：MongoDB 架構管理（第16 ～ 18 章） 該部分介紹MongoDB 在架構管理方面的一些經驗。透過該部分的學習，讀者可獲得MongoDB 在架構可靠性、安全方面的指導及如何在專案中進行資料庫問題防治的一些想法。 & 適合讀者群 本書適合希望了解、使用MongoDB 資料庫的技術從業者。 對有一定基礎的研發人員，透過閱讀本書可以更深入地了解MongoDB在性能最佳化、叢集技術方面的一些原理。 對初學者，可以根據書中的一些案例快速開發基於 MongoDB 的微服務應用。 對系統架構師，可以透過本書了解 MongoDB 的一些進階特性及原理，並獲得在技術選型、架構管理方面的指導資訊。
資料科學的良器：R語言在行銷科學的應用
Marketing Science Using R 重點探討行銷科學領域 相關統計觀念及R語言 & ※內容詳解行銷科學的應用‧ ※強化解決行銷領域的問題 ※配合豐富的行銷實例說明 ※輕鬆理解並有效解決問題 & 本書適用於對行銷科學方法感興趣的讀者，不管是有心進入行銷領域的資訊管理背景人士，或是尋找量化分析工具的行銷從業人員，提供了理論與實務的最佳參考書籍。 & 本書特色 & *直指行銷科學領域的應用層面，以解決問題導向，而不是純粹的談R程式語法。 *詳細的程式碼解說，每個實例都可以是本書的起讀點。 *捨SPSS、SAS、Stata等有版權的軟體不由，而以開源軟體R切入。 *專章探討資料視覺化，兼顧極簡與吸睛，可突破文字敘述的盲點。 *深入闡述衡量尺度（Scale）的應用，因為並非所有數字都含有一樣多的訊息。 *很多實例出自多變量教科書，如大學生論啤酒，但經R語言重新詮釋，可由旋轉和反射的剛性運動（Rigid motions），而豁然開朗。 *碰到大樣本的集群分析（Cluster analysis），可透過非階層式的K-means方法，找出羣組及各羣組屬性均值。 *多元尺度法（MDS）與知覺圖繪製上，除採用Kruskal壓力係數外，又引人RSQ指標，擴展讀者視野。 *介紹主成份分析（PCA）與知覺定位圖，更引入令人目不轉睛的雙標圖（Biplot），因為雙標圖可以像散布圖一樣輕鬆閱讀。 *介紹近來興起的對應分析（CA），除探討繪製知覺圖外，展現將眾多的樣本和眾多的變數同時繪到同一張圖解上的「全覽圖」。 *互聯網及社群媒體等的興起，導致了空前的資料量，讓人目不暇給。介紹兩大新的見解：推薦系統及情緒分析，以便按圖索驥。 *介紹中文字斷詞器的用法，破解讀者望而生畏的先驗。 *除了直接應用R套件函式外，探索其背後的演算依據及其程序驗證。 & 好評推薦 & 善用AIoT 搶占行銷先機 本書中，廖博士與葉世聰先生巧妙的應用R 語言技術，在與行銷科學相關的統計、資料視覺化、市場區隔、知覺圖及商品推薦等各個行銷領域，以數理分析的架構，逐一闡述，簡明扼要，對有志於行銷的人士而言，實乃非常實用的工具書，也是行銷學界的一大福音。相信讀者閱讀此書也能同我一樣從中獲得喜樂與智慧。--微程式集團（U-Bike 系統商）前副執行長 朱益民 & 數位行銷贏家的致勝關鍵 有幸與廖如龍博士曾經在IBM、Oracle 顧問部門一同共事，知悉他累積相當豐富的產業經驗，並且在大學兼任教職的教學經驗，彙整了產學研專業和產業知能，結合現今熱門的R 語言運用於行銷學領域，如獲神兵利器，編撰成教科書，讓莘莘學子如沐春風、如虎添翼，個人深感欽佩。--前資誠（PwC Taiwan）創新諮詢公司 副總經理 莊明霖 & 結合理論與實務，找出痛點，對症下藥 敝人近年在行銷管理教學經驗中，發現一般行銷管理教科書的內容常常「點到為止」，只交代了概念、案例及策略，但在實務操作面的內容常有不足。廖如龍博士與其共同作者葉世聰先生顯然是知道我的「痛點」，繼《R 語言在管理領域的應用》一書成功地為企業經營管理問題提供解決方案之後，二人繼續以R 語言為應用工具，結合兩人的行銷管理智慧，匯集成本次著作《R 語言在行銷科學的應用》，為有心進入行銷領域的資訊管理背景人士，抑或苦無合適量化分析工具的行銷從業人員，提供了一部結合理論與實務的最佳參考書籍。--國立清華大學科技管理研究所副教授 吳清炎博士 & 穿越理論與實務．傳統與現代的行銷規劃案頭書 行銷主管最大的任務，乃在發掘行銷機會、行銷推廣以及問題的確認，從不同產品市場找尋市場上未被滿足的需求，有效溝通商品特色，同時評估企業行銷活動之有效性，找尋公司行銷過程中的問題點，並加以改善。這項工作極為困難！筆者有幸看到這本《R 語言在行銷科學的應用》的出版，兩位作者深入淺出地從行銷理論、資料分析方法論乃至R 語言的運用，做了理論的詳細說明與介紹，書中也舉出實際的範例運用，是一本不可多得的工具書。--佛光大學管理學系副教授 蔡明達 & ※讀者可以到博碩文化官網輸入書號或書名，下載「範例檔案」參考練習。
Oracle資料庫SQL學習經典-融入OCA DBA國際認證
*適用Oracle 18c/19c *融入Ｏracle SQL 1Z0-071國際證照考試範疇，參加認證考試者必備!Oracle資料庫是一套可擴展、可靠性與安全性高，且效能優於同類型產品，具有用戶定義資料類型、繼承和多型等物件導向功能的一種物件關聯式資料庫管理系統（ORDBMS），它可以在資料庫中儲存複雜的商業模型，廣受中大企業與機關青睞。雖然學習Oracle資料庫SQL會比其他資料庫稍難，但卻是一種高價值之自我投資。 本書是學習Oracle資料庫SQL的必備工具書，具有以下特色： *以最新的19c撰寫，配合關聯式資料庫理論基礎，以Oracle資料庫SQL為學習標的。 *內容循序漸進，各章均有實際應用例暨解析，淺顯易懂，助益學習成效。 *內容包含Ｏracle SQL 1Z0-071國際證照考試範疇，是考證最佳中文參考。 *學會Oracle 資料庫SQL之後，可以快速無痛學會其他資料庫SQL。
大數據管理系統
大數據管理技術涉及了大數據管理的各個方面，包括資料儲存、資料查詢、資料治理、資料整合、資料處理、資料分析、資料視覺化。傳統關聯資料庫的一站式服務已經無法滿足大數據領域的資料處理需求。一方面，以網際網路應用爲代表的大數據應用產生的龐大數據量超出了傳統工具的處理能力；另一方面，異構資料源和種類繁多的大數據應用對資料處理和資料查詢提出了諸多靈活性需求，這些需求大多不易透過傳統的SQL查詢來實現。爲解決資料量大和資料處理需求多樣性所帶來的挑戰，大數據管理技術發展出了一系列革新的資料管理技術。 本書詳細討論大數據管理技術的各個分支及其實現技術，包括大數據建模技術、大數據儲存和索引技術、大數據查詢處理技術、大數據交易技術和大數據匯流排技術，並在此基礎上，對大數據應用系統進行了全面分析。 本書面向大數據應用的開發人員、大數據管理系統的開發人員以及大數據管理技術的研究人員，也適用於高等院校相關專業師生學習。
Big Data大數據分析-使用Power BI視覺化應用與Azure雲端平台
1.採用Microsoft 微軟所推出Power BI 軟體結合Excel 應用工具，透過步驟化的教學與說明，讓跨領域者與商業數據分析應用技能相互整合。 2.本書囊括資料清理到應用與視覺化分析等專業知識建構，一應俱全。 3.本書適合對商業智慧跨領域學習感興趣的學習者、學術機構與訓練中心採用，讓學生體驗跨領域職能的整合應用、商業智慧基礎應用、視覺化圖表製作等技術與核心知識建置技能實務操作運用。
喬叔帶你上手Elastic Stack：Elasticsearch的最佳實踐與最佳化技巧(iT邦幫忙鐵人賽系列書)
不只會用，本書教你如何正確及有效率的使用 Elastic Stack！ 融合多年實戰、顧問及教學經驗，少走冤枉路的絕佳利器！ ✍ 集結 Elasticsearch Index 資料管理的重要觀念及最佳實踐原則 ✍ 揭密 App Search 如何運用 Elasticsearch 打造產品的實踐方式 ✍ 收錄 Indexing、Searching、Storage、Sharding 等 59 項最佳化技巧 本書內容改編自第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽 Elastic Stack on Cloud 組冠軍網路系列文章──《喬叔帶你上手 Elastic Stack 》。作者喬叔在多年 Elastic 相關實務及教學經驗中，發現有太多因不了解原理而踩坑的案例，因此在本書集結 Elasticsearch Cluster 部署、Index 運作原理、Index 資料管理的最佳實踐，並以 App Search 產品實例深入探討其運用 Elasticsearch 打造應用程式的實務作法，以及收錄 Indexing、Searching、Storage、Sharding 等 59 項最佳化技巧，剖析 Elastic Cloud 與自行架設 Cluster 的優劣比較。 無論是剛入門的新手，或是已經在使用 Elastic Stack 的老手，都能更正確及更有效率的運用 Elastic Stack 來處理分析大量資料或是打造滿足商業需求的搜尋功能，絕對是能讓你少走許多冤枉路的絕佳利器。
GA到GA4：掌握網站數據分析新工具的技術原理與商業思維
快速上手 GA 4，建立工具操作與商業經營的緊密連結！ GA 4 與通用版 GA 的異與同 企業的導入策略與步驟 報表結構與數據判讀 「事件導向」的數據模型 手把手完成 GA 4 事件相關的設定 GTM 簡介 深入解析 utm 參數的應用 以 AI 為基礎的豪華版「探索」分析圖表 以數據分析支撐商業決策的實例探討 Google 分析 (GA) 雖然已是大部分企業的標準配備，但因為工具的複雜與善變，讓不少有多年經驗的使用者，仍然覺得難以親近。而新版 GA 4 問世，數據模型的跨代改變，複雜度遽增，更加深了大家的焦慮感。 但如果使用工具時，除了操作，還能夠細究其技術邏輯，深入理解工具反映的商業概念，則會發現複雜、善變的背後，其實有一定的脈絡可循。 本書的設計，以技術架構為經，透過實作範例，完整執行 GA 4 事件設定與進階分析流程，讓負責操作的朋友，可以與通用版 GA 無縫接軌，快速上手；同時以商業策略為緯，詳細解釋了 GA 4 各種功能與報表，在商業情境中的具體意義與應用策略，讓無需動手的決策人員，也可以透過本書，具體瞭解 GA 4 到底在做什麼。
最強行銷武器—整合行銷研究與資料科學
行銷研究的歷史已經超過了百年，但最近二十年，行銷資料科學的興起，對行銷研究造成巨大的衝擊。行銷研究與行銷資料科學彼此之間，產生些許的替代，甚至帶來了許多的互補。 本書的主題在談行銷研究與行銷資料科學的整合，但因為這項議題現在還正在發生與演變當中，同時也尚無一個完整的整合模式，國內也還未出現類似的書籍。因此本書希望能為此領域開一小扇窗，讓更多的行銷人有機會為此領域產生更多的貢獻。 透過本書，您將可以了解： ．何謂行銷研究？何謂行銷資料科學？何謂行銷科技？ ．為何要整合行銷研究與行銷資料科學？ ．何謂假設驅動研究與資料驅動研究？ ．各種研究與資料科學分析的類型 ．行銷研究程序與行銷資料科學程序 ．各種研究設計，從觀察法、調查法、訪談法、焦點群體法、實驗設計法、次級資料法到大數據分析法 ．衡量與抽樣的概念 ．如何透過資料的蒐集與分析與實作來整合行銷研究與行銷資料科學？
NoSQL開發完美方案：Redis＋Docker高性能虛擬化實戰
還在MySQL嗎？ 全世界都在NoSQL了，首選當然就是Redis！ 好裝好用還能用Docker做叢集分佈，帶你進入巨量資料的世界。 絕大多數Redis初學者只會拿Redis當Map用，只會在單機環境上只會針對String資料類型進行SET和GET操作，這當然不是Redis！Redis本身就支援多台叢集的功能，這才是NoSQL的精神所在。當系統出現大量存取需求時，單台Redis伺服器並沒有形成高可用的運行環境，這也是大家使用Redis最常見的錯誤。 本書程式設計師提供一本實戰開發的Redis圖書，包括高頻使用的Redis運行維護知識、使用常用的Redis Java Client API框架Jedis來操作Redis伺服器的知識和技能。書中充實地介紹了常用Command命令的使用方法，介紹的命令的覆蓋率達到90%以上。當然最流行的Docker佈署方式也是Redis的最佳拍檔，本書也完全介紹。 ▌本書重點 完整解析Redis的5大資料類型String、Hash、List、Set和Sorted Set Connection類型命令 Key類型命令 HyperLogLog、Redis Bloom布隆篩檢程式 控制頻率的Redis-Cell模組 高性能佇列的Pub/Sub命令 資料排序統計的Streaming 批次執行的Pipelining 持久化、主從複製以及檢查點的故障發現/轉移 使用ACL來對Key進行保護 ▌目標讀者 所有使用 Redis 和 Jedis 進行程式設計的開發人員。 伺服器和資料儲存系統開發人員。 分散式系統架構師。 網際網路技術程式設計師。 網際網路技術架構師。
人人都學得會的網路大數據分析入門：一步步教！超詳細！專為非專業人士所寫的機器學習指引
你是領先群倫的專業人士， 因此擔心自己或公司在資訊技術日益進步的時代淪為落伍者？ 你覺得｢大數據、機器學習｣對你來說是「遙不可及」嗎？ 你更憂慮不知道該如何下手？！ 這本書就是來教你「具體該怎麼做」！ 作者精心設計用最白話、最易懂的方式，一個步驟一個步驟地教你如何由網路收集資料、如何統計分析。 只有建立你自己的資料庫、活用大數據， 靠量化分析才能讓你做出最精準的判斷與決策， 無論你是否學過，只要有一部電腦或一台筆電！ 這是一本任何人都學得會，並且做得到的大數據、機器學習之最佳入門書！ 其實，任何背景的人要從網路下載大量資料，進行量化分析，甚至導入機器學習的方法，做更進一步的分析，都只要幾個小時的「苦練」。 市場上有關程式設計、甚至機器學習的書及課程很多，他們的目的是在教導讀者全面性的觀念，而你學會之後，再運用在你有興趣的地方。這樣很好，不過，對初學者而言較難。大多數人學會了之後，也不知如何運用。 本書則是以不同的方式編寫，作者先教你如何由網路上下載資料，再教你整理並分析的相關技術。我們會把所有的程式碼上網公布，方便你剪貼運用，你可以很快的用這本書的內容做資料收集及分析的工作（特別是量化分析）。 你不必成為程式設計師，但是至少要知道如何運用資訊科技來搜集並分析資料。而且雖然萬事起頭難，可是你一旦會用excel vba、簡單的機器學習工具來分析資料，你會發現再擴展到其他領域其實不是那麼難。你由此出發，有興趣再去補其他資訊科技之不足。 你可能會問為什麼要學會資料分析、機器學習的相關技術，好吧！俗氣的來說，這是當紅的技術。而且你如果把它運用在工作上，可以提升你或你公司的營運效率。 我想你應當受夠了和老闆及同事開會時各說各話的情況，決策全憑大家的「捷思」法，舉出版一本書的例子來說：我認為投資書要以投資系統為寫作主題，而你認為要寫名詞解釋的入門書比較好，雙方都可以自憑記憶找出佐證，但是由網站把所有書下載，比比看誰賣得好、誰出得多，在量化的基礎上不僅可以免除偏見，並有助於進行更進一步的討論。 現有軟體已經可以對固定化格式的資料進行大量的分析，不過，機器學習的技術可以讓資料分析有更高的可信度。一些需要人工判斷的資料，要先經過人工處理、分群，然後再加以分析。如果資料幾百筆，OK，你用人工分。但如果資料上萬筆呢？如此就要引進機器學習的技術，讓它替你分群，或是讓它學會你分群的邏輯，接手你的工作。 以上聽起來有點難，但是原理不難理解，本書也將提供入門的指引。 本書特色 ◆專心於資料分析的資訊技術，減少學習的負擔 一般的上班族就算對資料的分析有需求，對程式的設計也沒有興趣，本書只討論有關資料取得、分析等方面的程式工具。有資料分析需求的讀者，學會這些就夠了，其他的有時間再深入。 ◆大量的程式可供下載套用，拿來改一改就可以用了 分析網路資料大約有幾個部分：資料下載、資料整理、資料分析。其中運用到的程式語法說多不多，說少不少，一個一個重新打，很煩人。本書的所有程式碼都開放下載，你自己修改起來就方便許多。 ◆作者成立讀者社群，提供相關資訊下戴，也有利於相互共同學習
資料庫解剖學：從內部深解MySQL運作原理
會用MySQL不代表你懂，用的熟不代表用的好，用的好不代表用的巧，從根了解MySQL，每一個指令都了然於胸，每一個步驟都輕輕鬆鬆！ & 使用MySQL的你是否有以下困擾？ ●為什麼這個SQL敘述執行得這麼慢？ ●為什麼明明建立了索引但查詢計畫顯示沒用？ ●為什麼IN查詢中的參數一多就不使用索引了？ ●為什麼資料顯示成了亂碼？ & 每個DBA和後端開發人員在與MySQL打交道時，多少都會遇到許多問題。而索引結構、MVCC、隔離級別的實現、鎖的使用等知識，也是想要進階MySQL必須面對的最佳化問題。 & 本書針對各種各樣MySQL的問題提出了相應的解答方案。用非主流，非學術派、非理論派的方法說明，但內容絕不打馬虎眼涵蓋了使用MySQL工作中常見的一些核心概念。 & ★內容精要 本書對MySQL的底層運行原理進行了介紹，內容涵蓋了使用MySQL在工作中常見的一些核心概念。 & 第1部分介紹了MySQL入門的一些知識，比如MySQL的伺服器程式和用戶端程式有哪些、MySQL的啟動選項和系統變數，以及使用的字元集等。 & 第2部分是本書後續章節的基礎，介紹了MySQL的一些基礎知識，比如記錄、頁面、索引、表空間的結構和用法等。 & 第3部分則是經常遇到的查詢優化問題，介紹了單表查詢、連接查詢的執行原理，MySQL基於成本和規則的最佳化具體指什麼，並詳細分析了Explain語句的執行結果。 & 第4部分則是與MySQL中的事務和鎖相關，介紹了事務概念的來源，MySQL是如何實現事務的，包括redo日誌、undo日誌、MVCC、各種鎖的細節等。 & ★適合讀者 無論是身居MySQL專家身份的技術人員，還是技術有待進一步提升的DBA，甚至是剛投身於資料庫行業的新手，本書都是徹底瞭解MySQL運行原理的優秀圖書。 &
圖解SQL查詢的基礎知識|以MySQL為例
教您學會「如何進行資料庫查詢」操作的書籍 隨著資料運用的重要性提昇，如今，SQL已經成為上班族應該了解的基本技能，只要您的工作內容需要分析資料，一定用得到它。不過，您不需要成為資料庫專家，本書是為那些並非IT工程師，但是又需要進行資料分析的人所寫的。 採用可以免費取得的MySQL社群版 每章附有練習題，可即時檢驗學習效果 誰適合閱讀本書： ．資料分析的初學者 ．行銷人員 ．前端工程師和網頁設計師 ．想要使用Excel以外的方式，提昇資料分析效率的人
大數據時代超吸睛視覺化工具與技術：Excel＋Tableau成功晉升資料分析師
大數據視覺化類別銷售第一的《Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典》的初階系列著作 這本大數據人工智慧人才晉級寶典，讓你具備資料分析力，邁向資料分析師高薪之路！ 學習資料視覺化的第一本書 利用強大的視覺化分析技巧與工具 精準找出分析洞見與數據價值 透過Tableau快速製作精緻商業圖表 透過Excel進行資料清洗 × Tableau視覺化工具步驟式教學 了解各類視覺化圖表之特性與使用情境 × 靈活運用資料視覺化圖表 在大數據與資料視覺化的浪潮下，越來越多人在工作上需要面對資料分析的挑戰。無所不在的大數據資料，你想不想也一窺其中的奧妙呢？琳琅滿目的視覺化工具，又該如何選擇呢？現在就來學習與活用專業的資料視覺化工具與技術。 近年來，越來越多功能強大的視覺化工具推出，而Tableau是其中絕對不可錯過的一款超強軟體，其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上，都很切合現今企業的需要，也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具，可幫助資料詮釋者說出想要傳達的故事，成功吸引眾人目光。 本書是《Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典》的初階系列著作，主要介紹資料視覺化工具概念與技術，包括視覺化原理、工具使用時機、圖表挑選準則等，內容除了教導你如何透過Excel進行資料清洗之外，也重點解析Tableau從安裝到到實務操作的一連串過程，最後可親手做出專屬於自己的資料視覺化網頁。此外，附錄中整理了數十種視覺化工具資訊，可滿足你的各種情境之需求。
資料淘金時代來臨：企業BI專案建置營運高生產力
資料淘金時代正式來臨，資料即現金 從繁瑣中找整齊，從混亂中找規律看懂本書 分析並預測客戶的消費傾向，企業應用BI正是時候 本書聚焦BI 和BI 專案，重點介紹BI專案的建設流程和營運技巧，並圍繞BI專案中的場景和人員兩大要素，分享BI在零售、金融、製造、醫療和教育等行業中的應用案例，提出了架設企業資料人才培養系統的方法。 書中結合BI產品，透過BI解決企業專案實施過程中的資料治理、資料應用等難題，對於公司BI項目實施工作有很大的幫助。 BI已經不再是空中樓閣虛擬般的存在，而是每個企業必須真正知已知彼了解客戶消費傾向的最佳工具，現在不用BI，隨時可能被對手超越。 對於剛開始建設BI的企業，或已經建設BI多年的企業來說，本書都具有可複製性，避免走彎路。 全書共6 章，結構涵蓋的內容可以分為以下四部分： ■第一部分：認識BI（第1 章），主要介紹BI 及相關概念，包括定義、BI 的類型、BI 的功能、技術和價值等，幫助讀者較為全面地認識BI。 ■第二部分：BI 專案的建設流程（第2 章）與營運技巧（第3 章）， BI 專案建設流程介紹了明確需求、工具選型、專案規劃與實施方案、專案開發與管理等內容。BI 專案不是搭好平台就結束了，BI 專案要成功還需要做很多細緻的營運工作，主要涉及資料治理、業務模型、人員配合、資訊安全等方面的內容。 ■第三部分：BI 在企業實際場景中的應用，包括功能應用（第4 章）和業務應用（第5 章）。為企業提供案例作為參考，其中，BI 功能應用介紹了資料大螢幕、行動應用和自助分析的專案方案。BI 業務應用主要介紹BI 在零售、金融、製造、醫療和教育等五大產業的典型業務應用方案與執行實例。 ■第四部分：企業資料人才培養（第6 章）。BI 專案的建設和營運需要的資料人才，既可以對外應徵也可以內部培養，但是BI 專案與企業的業務、文化、管理等聯繫緊密，很難筆者建議「招不如養」，架設企業資料人才培養系統的方法，幫助企業培養能夠成功建設和營運BI 專案的優秀人才。 適合讀者群：負責規劃企業整體BI 戰略的CIO 、高層管理人員、負責實施BI 專案的專案經理、IT 人員、業務人員。
Reinforcement Learning中文版|強化學習深度解析
針對強化學習的關鍵概念和演算法，提供清晰而簡單的說明 什麼是強化學習 強化學習是學習該做什麼（如何將當前情形映射到動作上），以便最大化一個獎勵訊號數值。學習者不會被告知要採取哪些動作，而是必須透過嘗試來發現哪些動作會產生最大的回報。在最有趣和最具挑戰性的案例中，動作不僅會影響當下的獎勵，同時也會影響下一個情境，並且影響後續所有的獎勵。試誤搜尋和延遲獎勵這兩個特性，是強化學習中的兩個最重要的區別特徵。 本書精采內容包括： ．涵蓋所有強化學習演算法的核心概念 ．解決有限馬可夫決策問題的三種基本方法 ．近似最佳策略進行控制的方式 ．介紹並分析資格痕跡演算法的機制 ．強化學習與心理學和神經科學之間的關係 ．強化學習的相關應用與未來強化學習研究中一些正在進行的前瞻技術
深度強化式學習
深度強化式學習 (Deep Reinforcement Learning, DRL)，就是將深度學習與強化式學習結合的技術。要讓 AI 應用落地，DRL 是必不可缺的技術。近期由兩位劍橋大學博士所帶領的 Wayve 團隊就利用了 DRL 技術，開發出可以自行從新環境中學習的自動駕駛技術，取代以往完全仰賴感測器的做法。除此之外，工廠內的自動化機器人, 或是打敗世界棋王的 AlphaGo 等，背後運作的演算法也都與 DRL 息息相關。 然而 DRL 的演算法五花八門，讓人看了眼花繚亂。事實上，它們都是為了應付各式各樣的任務而發展出來的改良版本，其核心概念的差異不大，都是立足於 DRL 最基本的 DQN (Deep Q-Network) 之上。因此本書會花費較多的篇幅，一步步帶您把 DQN 的架構完全摸透，並時時提點各個技術細節的重點，讓您可以因應不同的任務或問題，加入適當的技術或技巧來克服，再進一步實作出各種進階的演算法。 本書一共分成兩篇：基礎篇及進階篇。在基礎篇中，讀者將學習如何從無到有，建構出自己的第一個RL演算法，並用該演算法來解決多臂拉霸機問題。接著，讀者會認識RL中較為經典的演算法，如DQN、策略梯度法、A2C等。同時，各章節皆搭配數個專案，確保讀者可以在學習理論的過程中，培養實作出演算法的能力，不再只是紙上談兵。 在進階篇中，作者將會介紹較為新穎，也較為複雜的RL演算法。基本上，這些演算法都是以DQN為出發點，再加上特殊的技巧，便能處理現實中的難題。舉個例子，利用平均場DQN，學者們成功模擬出了電子的自旋狀況，進而解決了RL中的多代理人問題。同時，讀者們還將學到如何將attention機制與DQN做結合，進而實作出關聯性DQN（relational DQN），提高演算法的可解釋性。 本書提供了完整的學習架構，循序漸進地介紹各種演算法，包括： ● Deep Q-Network (DQN) ● 策略梯度法（Policy gradient methods） ● 優勢值演員-評論家（Advantage Actor-Critic, A2C） ● 分散式優勢值演員-評論家（Distributional Advantage Actor-Critic, DA2C） ● 進化演算法（Evolutionary algorithm） ● 分散式DQN（Distributional DQN） ● 鄰近Q-Learning（Neighborhood Q-Learning） ● 平均場Q-Learning（Mean field Q-Learning） ● 關聯性DQN（Relational DQN） 除了 RL 相關演算法之外，書中也介紹了近期應用 RL 而發展出來的熱門模型，相信可以提升讀者的硬實力，其中包括： ● 圖神經網路（Graph Neural Network, GNN） ● Transformer模型 ● Attention模型（Attention model） 總的來說，本書是最全面、最白話的強化式學習演算法實戰解析。只要您有基本的深度學習知識，並且想要認識強化式學習領域，那麼您就是本書在尋找的合適讀者！ 本書特色 ●囊括各種強化式學習的基礎及進階演算法，學習架構完整 ●適當地補充數學及統計基礎，必要知識直接回顧，不用東翻西找其他資源 ●重點整理深度強化式學習的基本架構，打好基礎、再先進的改良模型也看得懂 ●以日常案例來實踐 DRL，理解起來事半功倍 ●利用Python+PyTorch實作各章專案，不會只是紙上談兵 ●所有程式皆已整理成Colab筆記本，一鍵即可檢驗結果 ●本書由施威銘研究室監修，內容易讀易懂，並加入大量「編註」與「小編補充」以幫助理解及補充必要知識。
大數據精析：PB級資料倉儲企業實戰
別以為Hadoop熱潮已過，而是太成熟了！讓你親身體驗全世界最大的一流企業如何利用Hadoop生態圈實作真正電商資料庫架構。只會MySQL資料庫管理員，當心隨時被No-SQL時代淘汰！ & 資料即現金，企業在儲存設備上的投資與日俱增，無不就是要將這些金砂給保存下來。但要處理這些大量的資料絕非易事。雖然Hadoop已經出現十多年，但其生態圈仍是企業處理巨量資料的主流。目前Hadoop生態圈的產品十分成熟，而圍繞著Hadoop生態圈的應用也越來越多。你所熟知的電商，都早就把這些技術完全用在自己的平台上了。世界一流企業的超強科技目前也下放到平民百姓家，這本書就是最好的例子。電商的資料表從來都是企業最高的機密，本書也將這些資料庫、資料表用Hadoop生態圈的技術完全實作出來。巨量資料時代，PB級的資料處理將是每個資料庫管理員都會面對的難題，先學先贏，不落人後。 & ★&內容簡介 本書按照需求規劃、需求實現、需求視覺化的流程進行編排，遵循專案開發的實際流程，全面介紹了資料倉庫的架設過程。在整個資料倉庫的架設過程中，本書介紹了主要元件的安裝部署過程、需求實現的實際思路、各種問題的解決方案等，並在其中穿插了許多與大數據和資料倉庫相關的理論知識，包含大數據概論、資料倉庫概論、電子商務業務概述、資料倉庫理論準備、資料倉庫建模等。 & 本書從邏輯上可以分為三部分：第一部分是大數據與資料倉庫概論及專案需求描述，主要介紹了資料倉庫的概念、應用場景和架設需求；第二部分是專案部署的環境準備，介紹了如何從零開始架設一個完整的資料倉庫環境；第三部分是需求模組實現，針對不同需求分模組進行實現，是本書的重點部分。 & ★ 適合讀者 本書適合具有一定的程式設計基礎並對大數據有興趣的讀者閱讀。透過閱讀本書，讀者可以快速瞭解資料倉庫，全面掌握資料倉庫的相關技術。 &
Access 資料庫管理 設計寶典
◆ 由入門到應用，每個範例皆能學以致用◆ 從零開始學習資料庫，逐步導引，理論與實作兼顧Access是微軟推出的關聯式資料庫管理系統（RDBMS,即Relational Database Management System），是Office系列應用軟體之一。其提供了資料表、查詢、表單、報表、巨集、模組等物件用來建立資料庫系統的管理與應用；提供了多種精靈、運算式建立器、範本、資料儲存、資料查詢、介面設計、報表建立等規範化操作，為建立功能完整的資料庫管理系統提供了便捷的支援與服務，讓使用者不必編寫程式碼就可以完成大部分資料管理的工作。本書規劃課程內容特別針對Access入門讀者的學習安排，也非常適合會計財務、資訊管理等辦公室人員學習使用。全書均採用實務應用範例進行課程演練，為讀者詳細講述Access的各種應用與操作技巧，希望透過本書的學習，讓您不只是熟悉軟體的操作，還能快速將所學的知識輕鬆應用於實際工作之中。透過本書您可以快速學會下列文件製作：◎認識資料庫及資料庫管理系統 ◎表單的設計與應用◎資料表的結構及建立方法 ◎報表的製作與列印◎資料表中記錄的新增、刪除、修改、查詢 ◎與其他軟體的整合應用◎關聯式資料庫及資料表間關聯的建立 ◎巨集的應用
機器學習入門：R語言(附範例光碟)
機器學習是AI人工智慧的基礎，但機器學習本身是門較高深的課程，而本書為了讓讀者能夠輕易理解，除了從入門者的角度做編寫外，並且利用R的簡潔代碼，來輕鬆駕馭繁雜的統計模型。書中先講述AI及R語言，從R安裝、基礎語法到進階語法，讓讀者能夠先掌握R語言，接著經由R來講述機器學習的各種實作項目，如資料分析、線性回歸模型及模型評估等，藉此能夠將R活用，並且對於機器學習有更進一步的認識。本書適用於大學、科大資工、電機、電子、電通科系「機器學習」課程使用。
必須精通MySQL最新版：最成功應用範例全書
480 個詳細實例和16 個綜合案例原始程式碼 最新版MySQL的最新特性一次說清楚 DBA人員、DB設計工程師、網頁工程師必備的案頭佳作 & MySQL是老牌關聯式資料庫，每一個學程式設計的一定都會使用，但你真正了解MySQL嗎？市面上的書籍大部分已假設你對MySQL有一定的認識，因此許多重要的觀念都跳過不說，讓大部分的人都停留在「會用」，但「不知為何」的處境。本書是最新版MySQL，加入相當多新功能，並且幫你從頭複習每一個MySQL的重要指令及操作觀念，如果你是MySQL新手，這本書將是把你從新手過渡到高手的重要資產，如果你已熟悉MySQL，這本書也將補足你從前學習過程的不足，讓你的技術功能更紮實完整。 & 本書內容： 包含了MySQL的安裝與設定、資料庫的建立、資料表的建立、資料類型和運算子、MySQL函數、查詢資料、資料表的操作（插入、更新與刪除資料）、索引、預存程序和函數、視圖、觸發器、使用者管理、資料備份與還原、MySQL記錄檔、效能最佳化、MySQL Replication、MySQL Workbench、MySQL Utilities、MySQL Proxy、PHP操作MySQL資料庫和PDO資料庫抽象類別庫等。 & 最後也透過3個綜合案例的資料庫設計，進一步說明MySQL在實際工作中的應用。 & 適合讀者： 本書是一本完整介紹MySQL 資料庫技術的教學，內容豐富、條理清晰、實用性強，適合以下讀者學習使用： ■ MySQL 資料庫初學者。 ■ 對資料庫開發有興趣，希望快速、全面掌握 MySQL 的人員。 ■ 對其他資料庫有一定的了解，想轉到 MySQL 平台上的開發者。 ■ 大專院校和教育訓練學校相關專業的師生。 & 本書特色 & 1. 內容全面：涵蓋了所有MySQL 的基礎知識，由淺入深地掌握MySQL 資料庫開發技術。 & 2. 圖文並茂：在介紹案例的過程中，每一個操作均有對應步驟和過程說明。這種圖文結合的方式讓讀者在學習過程中能夠直觀、清晰地看到操作的過程以及效果，便於讀者更快地了解和掌握。 & 3. 易學好用：顛覆傳統「看」書的觀念，變成一本能「操作」的圖書。 & 4. 案例豐富：把基礎知識融匯於系統的案例實訓當中，並且結合綜合案例說明和擴充，進而達到「知其然，並知其所以然」的效果。 & 5. 提示說明：本書對讀者在學習過程中可能會遇到的疑難問題以「提示」的形式說明，以免讀者在學習的過程中走冤枉路。 & 6. 超值資源：本書共有480 個詳細實例和16 個綜合案例原始程式碼，能讓讀者在實戰應用中掌握MySQL 的每一項技能。 &
Kafka超限精析：重磅級大數據流處理技術平台(2版)
● 圖文詳解Kafka的內部原理、設計與實踐● 全面分析以Kafka為中心的分散式串流資料平台● Kafka特性詳細解說，包含連接器和流處理Kafka自LinkedIn開源以來就以高性能、高輸送量、分散式的特性著稱，本書以0.10版本的源碼為基礎，深入分析了Kafka的設計與實現，包括生產者和消費者的消息處理流程，新舊消費者不同的設計方式，存儲層的實現，協調者和控制器如何確保Kafka集群的分散式和容錯特性，兩種同步集群工具MirrorMaker和uReplicator，流處理的兩種API以及Kafka的一些高級特性等。※ 本書範例程式可至官網下載
R語言邁向Big Data之路：王者歸來(第二版)
王者回來了！ R語言與Big Data的最強結合 重磅新增 2015年這本書的第一版上市，隨即獲得許多好評，也獲得許多大專院校選為上課教材，這本書是第2版，相較第一版基本上增訂下列資訊： 將R的軟體改為最新版測試，可以參考附錄A。 附贈全書實例檔案。 讀者附贈是非、選擇、複選題的題目與解答，這些題目是美國Silicon Stone Education的國際證照考古題，另外加贈偶數實作題解答。 教學資源說明 本書所有習題實作題均有習題解答，如果您是學校老師同時使用本書教學，歡迎與本公司聯繫，本公司將提供習題解答。 另外，本書也有教學簡報檔案供教師教學使用。 讀者資源說明 請至本公司網頁deepmind.com.tw下載本書程式實例，此外，讀者也可從所下載的資源獲得實作題偶數題的解答。 本書特色 1：完全零基礎可以輕鬆學習。 2：學習最新版R語言。 3：從無到有一步一步教導讀者R語言的使用。 4：學習本書不需要有統計基礎，但在無形中本書已灌溉了統計知識給你。 5：精彩的圖表製作，讀者可以學會資料視覺化使用R。 6：完整講解所有R語言語法與使用技巧。 7：豐富的程式實例與解說，讓你事半功倍。 8：全書涵蓋是非、選擇、複選習題解答。 9：讀者贈送全部偶數題實作題解答。
快速學會 Access 資料庫管理
Access是個簡易但卻功能強大的資料庫應用軟體，本書即由淺入深告訴您如何開發出一進銷存管理系統。如何以Access來完成一完整的資料庫系統呢？這是本書的目的，本書由最基本的資料表，告訴您如何製作各資料表的表單，由表單來建立資料，再建立各資料表之間的關聯，製作所要的查詢及各式報表，建立切換表單及至完成整個進銷存管理系統。本書除了附上一完整的進銷存管理系統外，對於系統中的各程式都有完整的介紹，所以您還可以針對此系統依您的需要加以適度的調整及擴充。認識資料庫及資料庫管理系統資料表的結構及建立方法資料表中的記錄的新增、修改、刪除認識關聯式資料庫及資料表間關聯的建立表單的設計方法、由表單編輯資料資料的查詢、動態查詢各式報表的製作、加上合計欄位切換表單的製作
文本探勘：小技術大應用(附範例光碟)
動輒十萬字、甚至數十萬字的小說，其中人物錯綜複雜的關係、心境轉折與環境的變遷；廣大的網路訊息與文件，其中有多少潛藏的訊息等待我們發掘。文本探勘，就是要在大量文字中萃取出我們所需要的資訊。本書之撰寫，是針對完全不具備R語言能力之初學者為主要對象，以手把手的方式進行教學，讀者只要跟隨書本的章節和範例，一步一步地練習，相信必能在最短的時間內學會文本探勘的基本技術，並應用在自身所屬的領域上。包括語料庫的建立與相關套件的使用；利用文本探勘對中、英文小說進行各種分析；以及利用文本探勘進行網路爬蟲。全書由淺入深、按部就班地指導讀者學會文本探勘技術，進而能從各類非結構化的文字當中擷取有用的資訊，以做為後續進行下決定（decision-making）或形成政策（policy-making）之用。
