MySQL 雲端資料庫 設計寶典
※ 教導讀者使用MySQL無介面無開發工具直接建立應用系統資料庫(MySQL Database)用書。※ 教導讀者：MySQL視覺化資料庫管理工具：MySQL WorkBench的管理設定與操作。※ 教導讀者MySQL資料庫結合JSON結構設計統計與分析式SQL技術用書。※ 附贈全書所有章節的MySQL SQL程式範例檔案，可直接上線使用。MySQL內建了視覺化資料庫管理與設計軟體平台：MySQL WorkBench！使用此資料庫發展平台，可使用視覺化設計與操作方式來管理MySQL Server、以及視覺化設計方式來管理與維護所有MySQL資料庫物件！而且MySQL更新增了JSON設計功能，讓資料庫能處理與儲存JSON格式資料以及提供了豐富用來處理JSON資料文件的函數集，讓MySQ更適合用來做為雲端應用軟體的資料庫系統！本書全程使用MySQL WorkBench視覺化資料庫管理平台做為資料庫程式發展平台！Step By Step循序漸進的教導讀者與資料庫管理師各種MySQL的資料庫開發及應用與SQL程式設計技術，包含完整的JSON資料文件設計與維護的程式技術，讀完全書，必定能讓所有讀者與資料庫管理師都成為MySQL的設計熟手！
程式語言與設計：使用圖形化WEBDUINO Blockly程式語言：最新版
1.適用於大專院校與各高中之加深加廣多元選修課程、運算思維、設計思考、科技應用專題、工程設計專題以及物聯網應用實作課程等。 & 2.以Blockly圖形化介面撰寫程式，在雲端上進行控制，讓初學者在發展IoT應用的同時，建立以運算思維解決問題的實作能力。 & 3.內容採「主題式教學」，循序漸進、由淺入深，使用「做中學」的概念，鼓勵學生進行自主性、探索式的素養學習。 & 4.掌握最新趨勢，學習製作「AI人臉辨識解鎖」與「LINE智慧管家」的知識。 & 5.讀者可由書中範例發展成對外參加Beinglife宏碁數位創作大賽、科學展覽、專題製作或發展學校特色課程。 &
Access 2019資料庫系統概論與實務-適用2019/2016
以Access為實作工具，從資料庫系統的觀念開始談起，將資料庫這門普科導入您的資訊科技學習領域中。 在探討對資料庫管理系統的認識與應用上，說不如做，因此，全書著重資料庫範例的實際操作演練，以實務的範例來驗證資料庫理論，讓資料庫系統的學習與管理能事半功倍。 本書最後一章涵蓋了一個完整且可運用的資料庫系統為案例，講述糖果禮盒公司其資料庫管理系統的營運與作業，亦彙整且驗證各章節所學習的精要。當然，更可讓讀者舉一反三的思考，以應用於其他各行業別的資料庫管理系統之需求。 證照至上年代，面對Access相關的資料庫認證考試，本書的題材與內容，亦可訓練解題技能，培植資料庫基本技術養成的基礎。 *認識資料庫及資料庫管理系統 *關聯式資料庫及資料庫正規化的介紹 *Access操作環境的認識與體驗 *各種建立資料庫的方式與備份、還原資料庫 *資料表的結構與各種建立資料表的方式 *資料表記錄的新增、修改、刪除、篩選、排序 *資料庫關聯的建立與管理 *各種資料查詢的設計與運用技巧 *表單與報表的設計、編輯與客製化 *活用控制項與屬性的設定 *子母表單與子母報表的設計 *資料庫開發實務範例設計介紹
大數據時代超吸睛視覺化工具與技術：Tableau資料分析師進階高手養成實戰經典
大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作 這本大數據人工智慧人才晉級寶典，讓你具備資料分析力，邁向資料分析師高薪之路！ 內容詳解完整的Tableau進階應用技巧 配合豐富的Tableau實戰真實案例說明 快速掌握視覺化商業圖表的製作關鍵技術 Tableau視覺化工具步驟式教學 × 靈活運用資料視覺化圖表 提升資料分析實務能力 × 精準且有效率呈現資料價值 在大數據與資料視覺化的浪潮下，越來越多人在工作上需要面對資料分析的挑戰。近年來，持續推出了功能強大的視覺化工具，而Tableau是其中絕對不可錯過的一款超強軟體，其在美學設計、資料處理彈性、資料連線等功能上，都很切合現今企業的需要，也非常適合作為企業組織的核心分析與視覺化工具，可幫助資料詮釋者說出想要傳達的故事，成功吸引眾人的目光。 本書是大數據視覺化類別銷售第一的《Excel+Tableau成功晉升資料分析師》的進階系列著作，內容除了解說Tableau的完整功能及進階分析技巧之外，還有清楚詳盡的步驟說明，更介紹Tableau的彈性設計模組，並提供豐富的實戰案例，可讓你製作出優秀的視覺化圖表，充分發揮出這套強大視覺化Tableau軟體的威力，是從事產品經理、專案經理、資料分析人員、資料研究人員等工作的人不可或缺的首選之作。 作者將Tableau的實務知識分為入門、中級、高級、專家等四個層級，而本書在內容規劃上，主要教導讀者學會進階地圖、進階儀表板設計、資料故事設計等中級技巧，以及資料科學實作、資料分層管理LOD技巧、XY座標軸地圖設計等高級技巧。當你學完本書之後，你不但可逐步做出自己的資料視覺化圖表，還能全面提升資料處理分析力及圖表美學設計力，並大大增加Tableau的實務經驗。 【目標讀者】 ♕想學習進階資料分析技巧的人。 ♕想學習Tableau進階技巧的人。 ♕想了解如何透過Tableau設計進階地圖的人。 ♕想透過Tableau實戰進階函數應用的人。 ♕想實戰Tableau巨量資料分析的人。 本書特色 ♔了解Tableau完整功能。 ♔學習Tableau進階分析。 ♔解說Tableau設計模組。 ♔提供Tableau實戰案例。 ♔運用Tableau豐富圖表。 ♔提升Tableau實作經驗。
Access資料庫管理 高手
範例式教學與步步導引，清楚明瞭Access使用精髓Access是個簡易但卻功能強大的資料庫應用軟體，本書即由淺入深告訴您如何開發出一進銷存管理系統，此系統是針對國內精品服飾業所設計，但仍適合其他行業的進銷存管理。其中較特別的是，對於精品服飾業者，每年都有所謂的換季大拍賣，供應商會將折數逐次降低(例如5折、4折、3折等)，遇此狀況時，您只要輸入品牌及調降的折數，庫存中所有該品牌的產品將自動依指定的折數調降。本書除了附上一完整的進銷存管理系統外，對於系統中的各程式都有完整的介紹，所以您還可以針對此系統依您的需要加以適度的調整及擴充。◎ 認識資料庫及資料庫管理系統◎ 資料表的結構及建立方法◎ 資料表中的記錄的新增、修改、刪除◎ 認識關聯式資料庫及資料表間關聯的建立◎ 表單的設計方法、由表單編輯資料◎ 資料的查詢、動態查詢◎ 各式報表的製作、加上合計欄位◎ 切換表單的製作◎ 使用巨集
會計與應收付票據管理 程式設計寶典
「實用範例為導向，功能逐一詳解， 讓您彈指間即可輕鬆運用！」★使用Access規劃總帳會計與應收付票據管理系統的設計與教學用書。★附接近20MB的Access資料庫、表單物件、查詢物件、報表物件…等實作完成的程式碼與物件，讀者可寄回隨書讀者回函索取。★本書附使用Visio建立完成的財務整合管理系統的作業設計流程檔案，可直接使用與參考。Access是目前Windows環境下最強的資料庫開發與管理軟體，同時也是包含在Office內的資料庫管理軟體！Access具有完整的資料庫開發與管理能力、以及資料庫程式開發能力！所以，非常適合來規劃商用資料庫軟體程式！再加上財務管理以及會計總帳管理等作業，更是企業電腦化作業中，不可或缺的應用處理邏輯！因此，有了本書的企劃！本書使用深入淺出的方式，從財務整合資料庫開始教起，到財務基本程式的建立與開發，到財務整合應用到高階應用，以Step By Step的方式來教導讀者與程式師使用「Access強大的資料庫管理與資料庫的程式開發能力」來開發商用財務整合應用系統！希望本書能帶給所有讀者與程式師些許的助益。
社群網站資料探勘|看數字說故事、不用拔草也能測風向
📶 給新聞工作者與菜鳥調查員的資料分析指南📶 Twitter上的網軍是否能左右總統大選？Facebook和Reddit的資料副本能提供哪些有關人類行為的資訊？BuzzFeed的資深新聞工作者Lam Thuy Vo將藉由本書告訴您如何利用Python和關鍵的資料分析工具，查找隱藏在社交平台底下的故事。 無論你是專業新聞工作者、學術研究人員或是公民調查員，都需要學習使用資訊工具蒐集和分析社交平台所提供的資料，建立引人入勝、以資料為導向的報告。 本書特色 • 使用Python腳本及API，從社交平台取得待分析的原始資料 • 下載分析對象的原生資料副本檔 • 檢視從網站下載的HTML網頁，找出有用的內容 • 利用Google試算表為蒐集的資料進行格式化、彙計、排序及篩選 • 建立視覺化圖表，以闡述研究結果 • 利用Python、Jupyter Notebooks及pandas程式庫從事進階資料分析 • 將所學的知識及技巧應用到自己的研究領域 社交平台充滿無數等待被揭露的內幕，看完本書，讀者可以學會利用專業人士常用的資料調查工具，寫出具備個人特色、以資料為依據的研究報告。
Statistics Hacks 統計學駭客75招
測量世界並掌握勝機的技巧與工具 為什麼要把你的生命留給機遇決定呢？你應該學習一些機率的技巧，以掌控你的命運。《Statistics Hacks》會教你怎麼做。 使用推論統計學的工具，你能夠理解機率的運作方式、發現隱藏的關係、以驚人的準確度預測事件，甚至藉由精明的賭注贏得一點錢。 《Statistics Hacks》介紹來自統計學、教育與心理測量學，以及實驗研究的實用工具，幫助你解決商務、遊戲與生活中的各種問題。你會學到如何： ‧聰明遊玩德州撲克、二十一點、輪盤遊戲、擲骰遊戲，甚至樂透 ‧設計你自己的高勝算酒吧賭注來賺錢並娛樂你的朋友 ‧預測棒球比賽的結果，知道何時在美式足球比賽中選擇「兩分轉換」，並以出人意料的準確度預知其他運動比賽的贏家 ‧解密神奇的巧合，區分「真正」的隨機和只是「看似」如此的隨機，甚至能讓你的iPod「隨機」播歌更為誠實 ‧看出偽造的資料，偵測抄襲，以及破解密碼 ‧在等候油漆乾的空閒時間改善你的考試分數 不管你是能在睡夢中進行計算的統計愛好者，或是覺得有趣問題的聰明解法很有娛樂效果的一般人，《Statistics Hacks》都有工具能賦予你優勢，掌握這世界的微小勝機。
D3實用指南|程式設計師和科學家的互動式圖形工具箱
如果您想要了解D3.js，這本書是您的最佳選擇。這是一本為擁有程式設計基礎或資料科學背景的技術型讀者所寫的書，內容簡潔明快。藉由本書，您可以了解如何使用D3處理手邊的問題。 本書對於SVG、HTML5、CSS、DOM等現代Web開發技術也會有所著墨，即使您僅有一般的程式設計基礎，也能快速上手。 ．了解D3函式庫的組織原則 ．學會如何使用資料繫結建立一份互動文件 ．建立動畫圖與互動式使用者介面 ．運用D3畫圖 ．使用D3內建的圖表 ．編寫可重用元件以簡化工作 “本書可以滿足您想要快速上手D3的需求” - Scott Murray, 《網頁互動式資料視覺化》作者 “解說精闢的指南，明快地說明了這個強大的框架及其內部運作方式” - Giuseppe Verni, 高通首席工程師
你也能做出Google：用Elasticsearch搭建叢集搜索引擎
本書重點 全書分三大部分，包括Elasticsearch前傳、實戰和生態，讓你先打好基礎 接下來進行實作，並且能熟練Elasticsearch的第三方好用外掛程式 全中文支援，最強的結巴、ansj、jcseg等斷詞功能整合 了解節點、分片、路由、分段、索引、文件等概念，更能針對API應用 ICU、ELK、Head, Cerebro, Beats的完整使用 & 本書主要內容 01 搜尋技術發展史 介紹搜尋引擎技術發展的歷史，並想像未來搜尋引擎技術的發展情況。 02 搜尋技術基礎 以資料的檢索為切入點，對搜尋引擎的核心模組進行詳細說明。 03 初 識Elasticsearch 介紹Elasticsearch 基本情況及安裝、設定、核心概念及其架構設計。 04 初級用戶端實戰 介紹在Elasticsearch 中初級客戶端相關API 的使用及用戶端常用的設定屬性等。 05 進階用戶端文件實戰一 介紹Java 進階用戶端對文件操作API 的使用。& & & & & & && 06 進階用戶端文件實戰二& 介紹文件進階API 的使用，均為批次操作介面。 07 搜尋實戰& 介紹搜尋API 的使用。 08 索引實戰& 介紹索引API 的使用，有關18 個索引操作相關的介面， 09 Elasticsearch 外掛程式 介紹Elasticsearch 的外掛程式生態。 10 Elasticsearch 生態圈 介紹Elasticsearch 的生態圈， 即ELK Stack。 適合讀者群& 有一定基礎知識的初、中階Elasticsearch學習者閱讀。 & 本書特色 & ◎ 初學者快速上手，建置搜尋引擎全景 ◎ 洞悉Elasticsearch 生態，建立連結知識網路 & ► 基於Elasticsearch 7.X 系列版本撰寫。 ► 聚焦初學者學習和實作需要，不求基礎知識全部覆蓋，但求必備知識透徹易懂。 ► 讓初學者快速上手的同時， 幫助他們建置搜尋引擎全景、洞悉 Elasticsearch 生態、建立連結知識網路。 ► 由淺入深，先讓初學者會用，再介紹背後的原理。 &
東京大學資料科學家養成全書：使用Python動手學習資料分析
「大數據會消失，資料科學不會」 「所有的科學都是資料科學」 ―――資訊科學時代最需要閱讀的一本書――― 東京大學資料科學人氣講座全收錄──── ★傳說中的東大松尾研究室超熱門課程，第一手內容完整公開！ ★用Python學習基本的程式撰寫，邊做邊學，鍛鍊最強的資料科學技能！ ★收錄大量練習題和綜合題演練，打好理論基本功，具體應用於實務現場！ ★體驗資料科學的魅力，培養整合跨領域課題的創造力！ 所謂科學，是從世界上混沌的現象裡找出本質，逐步解決各式各樣的問題。在日漸龐大的各種資料當中，運用科學的力量解決各種問題，便可說是資料科學。 資料科學不僅只是數學（統計、機率、機器學習等），更是借用IT等各種力量，不斷挑戰世界上的難題與背後課題的綜合領域。 運用這樣資料科學和人工智慧的力量，減少浪費與沒有效率的事物，進一步創造出新價值，可以讓這個世界更加美好。 █ 動手操作實際的資料，大量練習題馬上學、馬上練、馬上懂！ 本書廣泛說明資料科學不可不知的基礎事項，蒐羅豐富的重要關鍵知識和好用的參考資料，成為學習資料科學的地圖與羅盤。 書中主要使用Python來學習基本的程式撰寫技巧，以及資料的取得、讀取、操作等，含括各式各樣Python函式庫的使用方式、機率統計的手法、機器學習（監督式學習、非監督式學習、性能調校），還有讓Python高速化的方法和Spark的簡單操作等。 書中說明如何實際將現場的資料進行加工與分析，如何具體運用於市場行銷或金融等，使用何種手法來撰寫程式比較好，以及組合程式的技巧和流程。除了理論解說，也介紹實務性的使用方法，可立即上手應用。 收錄各種類型的實作練習題和綜合問題，以實際的問題為前提來思考，一邊動手實踐。 █ 本書的出版緣由 本書以2017年至2018年於東京大學舉辦的「全球消費智慧捐贈講座」講義和線上課程教材為基礎，用簡潔易懂的形式彙整編纂而成。 這個廣受歡迎的熱門講座首度出版，原因有三： 首先，希望讓更多讀者了解資料科學，培養資料分析技能。資訊時代各行各業都需要資料分析的人才，了解應該具備哪些知識、有何種處理手法、能達成什麼樣的目標，善用資料科學將是致勝的關鍵。 其次，雖然線上資源豐富又方便取得，但並非隨時都能在線上學習。藉由書籍的形式，可因地制宜反覆演練複習。 第三，以學習效果來說，書本的編排有助於深入思考，成效更佳。 █ 本書的目標讀者 ▌有程式設計經驗、完成理科大一大二程度數學，以及對於學習資料科學有高度意願的一般人士 ▌藉由本書，可掌握資料科學入門程度至中級程度的內容，已達中級程度以上者也能參酌本書來複習資料分析相關知識 ▌對於目前備受矚目的深度學習，可透過本書掌握學習深度學習之前必需的基礎技能 █ 在本書裡學到的東西 ▌Python/Numpy/Scipy/Pandas/Matplotlib的基礎 ▌機率/統計/推論/迴歸的基礎 ▌使用Numpy/Scipy進行科學計算 ▌使用Pandas進行資料加工處理（遺漏資料/異常值的處理、時間序列資料的處理） ▌使用Matplotlib進行資料視覺化 ▌機器學習（多元線性迴歸、邏輯迴歸、決策樹、k-NN、聚類分析、主成分分析、購物籃分析、模型調校）
Access 資料庫管理 武功祕笈
資料庫管理創意不受限，現在就全面領略Access的極緻表現！列舉豐富的範例進行解說，充分掌握Access的特性與應用技巧，徹底提升理解力與應用力！Access是微軟推出的關聯式資料庫管理系統（RDBMS,即Relational Database Management System），是Office系列應用軟體之一。其提供了資料表、查詢、表單、報表、巨集、模組等物件用來建立資料庫系統的管理與應用；提供了多種精靈、運算式建立器、範本、資料儲存、資料查詢、介面設計、報表建立等規範化操作，為建立功能完整的資料庫管理系統提供了便捷的支援與服務，讓使用者不必編寫程式碼就可以完成大部分資料管理的工作。本書課程規劃從資料表、查詢、表單、報表、巨集等物件的建立，精靈、運算式建立器、範本等工具的應用，到最終完整的使用者介面建構，即使是初學者也可以輕鬆製作出專業的管理介面與報表。課程內容特別針對Access入門讀者的學習安排，也非常適合會計財務、資訊管理等辦公室人員學習使用。全書均採用實務應用範例進行課程演練，為讀者詳細講述Access的各種應用與操作技巧，希望透過本書的學習，讓您不只是熟悉軟體的操作，還能快速將所學的知識輕鬆應用於實際工作之中。
誰在帶風向、玩精準行銷｜認知駭客如何操弄人心
▌揭露假新聞的操作手段 本書將告訴您，在社群媒體時代，演算法、心理學的濫用如何激化人類的偏見，影響輿論，甚至左右選舉的結果。 ▌什麼是「認知駭客」 任何基於統計數據而部分或完全做成結論的系統，都可透過操縱統計數據來左右遊戲規則，人類大腦的運作方式也是如此。隨著時間推移，我們的認知會整合成「類化」的模式，這些模式也會隨著新訊息的加入而不斷變化，而透過改變大腦的大量輸入後，這種「認知駭入」便能影響我們的大腦模式（很神奇吧？）。「認知駭客」便是利用這種「認知駭入」的手法，影響我們對事物的定義方式，左右我們將它們聯想為正面或負面的傾向－－只要他們能在你觸及特定議題時，操縱夠多的媒體即可。 ▌內容推薦系統的功與過 在資訊大爆炸的時代，人們自然而然地依賴內容推薦系統來篩選源源不絕的訊息。然而，推薦系統也帶來了新的危機：演算法「投其所好」的結果，也激化了人們的偏見。 ▌被駭的民主 社群媒體讓各種團體能夠相互聯繫並協調他們的活動。同樣的工具也可以被用來傳播政治訊息，不僅讓合法團體與非法人士均可使用，甚至會被某些國家用來影響其他國家的選舉。本書將揭露其中一些操作手段，並探討未來的威脅和防禦。 誰適合閱讀本書 ．社群編輯 ．資料科學家 ．媒體工作者 ．想要更深入了解「假新聞」的人 來自讀者的讚譽 ♥ 完美詮釋為什麼會有假新聞，以及假新聞是怎麼運作的 ♥ 對於網軍如何利用社群媒體帶風向有詳盡的說明 ♥ 推薦給意識到假新聞正嚴重戕害民主的人閱讀
TensorFlow 2.0 深度學習快速入門：從１到２快人一步，從０到２一步到位
♛ 如欲瞭解與探索機器學習，那麼TensorFlow是個相當不錯的選擇。 ♛ 若想學習TensorFlow，本書能以最低難度帶你領略機器學習的奧秘。 編輯推薦 本書是TensorFlow 2.0程式設計實踐的入門類書籍，目的在於TensorFlow 2.0正式版發布之際，能夠幫助大家快速瞭解其核心特性及基本程式設計技巧。本書精選5個常用的人工智慧程式設計案例，幫助大家掌握如何在工作中使用TensorFlow 2.0進行應用開發。內容涵蓋Python和TensorFlow基礎入門、自然語言處理和CV領域的實踐案例、模型的服務化部署，希望在基於TensorFlow 2.0的人工智慧程式設計上能夠助你一臂之力。 專家好評 這一波人工智慧浪潮與以往我們所討論的人工智慧最大的不同，就是其已經迅速在工業領域進行應用。網際網路+人工智慧+大數據的時代正在到來，新一代人工智慧正加速推進經濟向智慧化躍升。因此，投資界非常看好目前人工智慧在IOT、5G等方向的應用前景。本書作者以深厚的專業知識和多年的實踐經驗，由淺入深，用生動語言講述了人工智慧的基本原理、知識結構、工業應用。相信此書能夠為人工智慧愛好者，以及在此領域開展技術研究的讀者，提供一個淺顯易懂的入門導引，幫助讀者更快速地進入人工智慧應用領域。 詹家芳 原德國林德工程有限公司總經理，留美碩士
scikit-learn新手的晉級：實作各種機器學習解決方案
使用scikit-learn探索各式機器學習模型，實作多種機器學習演算法 & 機器學習是近年的熱門話題，它將電腦科學與統計學結合在一起，打造智慧又有效率的模型。你可以使用機器學習提供的強大演算法和技術，來自動化任何分析模型，而scikit-learn正是一個優秀的Python機器學習函式庫，它可以實作多種機器學習演算法，是非常好用的工具。 & 本書詳細介紹一系列機器學習模型和scikit-learn的使用技巧。從機器學習的基礎理論講起，涵蓋了簡單線性迴歸、KNN演算法、特徵提取、多元線性迴歸、邏輯斯迴歸、單純貝氏、非線性分類、決策樹迴歸、隨機森林、感知器、支援向量機、類神經網路、K-MEANS演算法等重要話題。 & 本書亦詳細討論資料預處理、超參數最佳化和整體（ensemble）方法。你也將學會使用scikit-learn的API，從分類變數、文本和影像之中提取特徵，一步步建立改善模型效能的專業直覺。 & 適用讀者 本書適合機器學習領域的工程師，也適合想要了解scikit-learn的資料科學家。 & 在這本書中，你將學到： ・基本概念簡述，如「偏誤」和「變異數」 ・建置能夠分類文件、識別影像及偵測廣告的系統 ・使用「線性迴歸」和「KNN」預測連續變數的值 ・使用「邏輯斯迴歸」和「支援向量機」對文件和影像進行分類 ・使用「裝袋法」和「提升法」建立估計器整體 ・使用K-MEANS集群發現資料中的隱藏結構 ・在常見任務中評估機器學習系統的效能 & 【下載範例程式檔案】 本書的程式碼是由GitHub託管，可以在如下網址找到： github.com/PacktPublishing/Mastering-Machine-Learning-with-scikit-learn-Second-Edition
圖解！一次搞懂資料庫
無論是工作或是日常生活中，幾乎所有人都會用到資料庫。特別是涉足IT 領域的讀者，了解資料庫應該會成為您的強大武器。 以技術麻瓜也能聽懂的方式，配合大量的圖說明資料庫設計與資料庫系統開發的概念 用對話的方式學習資料庫 本書將和喵太與大衛這兩名人物一起認識所有與資料庫相關的基礎知識，從「資料庫究竟是什麼」開始，一直到關聯式資料庫的基礎、使用資料庫的需求機制、設計方法與操作維護等。 以圖解的方式解說抽象的概念 認識資料庫的過程中最重要的並不是記住術語，而是要理解並學會概念、想法，與邏輯。若是學會了這些，自然而然就會記住相關的術語。因此，本書使用大量的圖示解說抽象的資料庫概念，讓讀者更容易掌握資料庫的本質。 誰適合閱讀本書： ．想要了解資料庫到底是什麼 ．會使用到SQL ．開發程式時，需要應用資料庫
SQL Server 2019/2017資料庫設計與開發實務
陳會安老師多年扎實功力在本書中體現，相信除了對學校資料庫相關課程是一本很好的教材之外，對資料庫開發人員來說更是一本深入淺出的好工具書。 --台灣微軟產品行銷資深經理 廖育萱 專業推薦*完整說明資料庫設計與開發人員應具備的觀念和技能，幫助你精通SQL Server的Transact-SQL程式設計！ *本書以資料庫設計與開發人員角度來切入SQL Server資料庫程式設計與開發，完整說明資料庫系統相關理論、資料庫設計理論與T-SQL程式設計，能夠訓練和提昇讀者擁有足夠的技術能力來自行設計與建立SQL Server資料庫應用程式。 *在實作上，本書適用微軟SQL Server 2019/2017企業、標準、開發人員版和Express版，是一本真正為有志成為資料庫設計與開發人員的讀者、或學校資料庫設計相關課程所規劃的實務教材和訓練指南。 *完美結合資料庫理論與設計實務，除了使用大量圖形和範例來說明資料庫系統理論、實體關聯模型和正規化外，更以實例說明資料庫設計，讀者不只可以實際在資料庫設計工具繪製專案的實體關聯圖，更可以將設計成果建立成SQL Server資料庫，來驗證實體關聯模型的資料庫設計理論。 *完整說明T-SQL語言的語法、預存程序、順序物件、自訂函數、觸發程序、資料指標和交易處理，可以幫助讀者精通SQL Server的Transact-SQL程式設計。 *實際說明如何使用C#和LINQ建立用戶端程式。 *SQL Server機器學習服務和SQL Server全文檢索搜尋。
資料視覺化|製作充滿說服力的資訊圖表
視覺化是從複雜且龐大的數據中理出脈絡，傳達資訊最有效的方法。本書將告訴您如何解決資料視覺化的各種疑難雜症，如何將複雜資料轉為引人注目的圖表，以及各種圖表類型的使用時機。 ．探討如何應用顏色來區分、呈現和凸顯資料 ．了解如何透過重複編碼來改善圖表的易讀性 ．利用本書提供的視覺化總覽，快速找出適合資料呈現的圖表類型 ．藉由大量的範例了解何謂好的圖表與不好的圖表 ．學會如何在報告中使用圖表來講述引人入勝的故事
Access 2019嚴選教材！資料庫建立．管理．應用
適用Access 2019/2016/2013列舉豐富的範例進行解說，並在需要特別注意的地方加註提醒，讓您充分掌握Access的特性與應用技巧，徹底提升您的理解力與應用力！ ．作者以超過30年的實際教學經驗，列舉豐富的範例進行解說，讓您有效率的抓住學習重點！ ．步驟式教學，並在需要特別注意及說明的地方加註提醒，是學習Access資料庫管理與應用的最佳入門書。 ．以貼近實務的人事資料為例，貫穿全書各章節，由淺入深詳細說明Access的相關功能與應用技巧，包含：資料表、索引、查詢、關聯、表單、報表及巨集…等主題，並適時加入相關之函數，使其內容更充實、更實用。 ．書中範例均提供執行前及執行後兩個檔案，讓您可以在實際練習完成後對照比較，教學或自修上都更加方便。 ．書末透過幾個簡單巨集，將所學的成果連結在一起，彙總成一簡單又不失華麗的應用系統。絕對讓您驚嘆：原來巨集也可以這麼簡單！
一書貫通-從資料科學橫入人工智慧領域(熱銷版)
本書為有志從事數據科學工作的讀者提供系統化的學習路徑，使讀者掌握數據科學的理念、思路與分析步驟。力圖淡化技術，對於方法的介紹也盡量避免涉及過多的數學內容，而且都輔以圖形進行形象地展現。也注重對讀者思辯能力和分析能力的培養。商品特色：本書是一本集數據分析、數據挖掘、機器學習為一體，面向商業實戰的養成式學習手冊。
雲端&區塊鏈必備技能-Hadoop：大數據高效處理實戰範典
◆ 好用、可靠、可擴充的大規模資料儲存和分析系統◆ 結合Spark高效且快速進行巨量數據處理◆ 分散式系統容錯率高，當軟硬體出錯後系統都能繼續執行本書主要特點：1. 全面實用地論述了從實際應用中分析出的資料採擷和Hadoop 相關概念和技術。2. 用實際案例為使用者介紹Hadoop，而不只是在理論層面。3. 詳解Hadoop 相關領域最新的技術和商業應用大數據應用的動態變化。本書並非以教科書式概念作為架構，而是藉由一些真實可靠的案例範示呈現，說解在各種場景下如何應用Hadoop。本書能幫助讀者開闊眼界和找到方法，知道如何分析實際商業場景及業務問題，構建基於Hadoop大數據系統，透過使用數據管理及運用，對公司業務經營帶來直接效益。當然對於學生、教師和有志於從業大數據處理、分析與應用的人員來說，也是一本實用教材。
PowerBuilder 應用程式設計寶典
◎ 由淺入深，適合 PowerBuilder 初學者◎ PowerBuilder、.NET 不需要選邊站◎ 台灣 Sybase 公司、倍力資訊強力推薦◎ 本書作者擁有 PowerBuilder 的專業認證◎ 附贈 PowerBuilder 12評估測試版光碟隨著 Java與 .NET兩大技術的崛起，PowerBuilder的市場有逐漸式微的現象，但卻依然在應用程式的開發工具市場上占有一席之地。直到 PowerBuilder 12 .NET的問世，徹底擺脫傳統PowerBuilder 使用者在技術上面必須要在 PowerBuilder 與 .NET兩者之間選邊站的困境。對於 PowerBuilder 忠實的使用者來說，在不需要改寫程式碼的情況之下，彈指之間就可以將 PowerBuilder 程式碼輕鬆轉換成 .NET 的程式，大幅度提升企業的系統開發效率。對於 .NET 的使用者來說也等於是多了一項非常方便的圖形化介面工具來開發 .NET的應用程式。過去PowerBuilder 的使用者可能對開發Web架構的系統比較不熟悉，尤其現在PowerBuilder 12與.Net環境的完美整合，透過這一本書的敘述，相信對使用者開發Web Solution的功力會有顯著的提昇，尤其本書作者從學習與應用PowerBuilder的開發，已有16年的經驗，過去亦有多年從事PowerBuilder教學的訓練工作，更是會讓本書非常值得閱讀。期盼透過這一本書可以讓 PowerBuilder的使用者，秉持 PowerBuilder 與.NET的共好理念與精神，讓 PowerBuilder 可以展現其應有的驕傲與價值。
極詳細 ＋ 超深入：最新版TensorFlow 1.x/2.x完整工程實作
TensorFlow 是目前使用最廣泛的機器學習架構，滿足了廣大使用者的需求。如今TensorFlow 已經更新到2.x 版本，具有更強的便利性。 本書透過大量的實例說明在TensorFlow 架構上實現人工智慧的技術，相容TensorFlow 1.x 與TensorFlow 2.x 版本，覆蓋多種開發場景。 ◎ 詳盡闡述tensorflow 1.x/2.x完整內容 ◎ 75個實作專案，包含最接近工業 / 商業用的典範& & ◎ 由淺入深的完整解說，徹底體會TensorFlow之美 史上強大的AI框架Tensorflow 2.X版終於出來了。 在綜合PyTorch的動態圖架構和併入高階API Keras之後，Tensorflow又重回AI框架最炙手可熱的明星之一。 本書是針對已經有Tensorflow基礎的讀者，幫助讀者具備基礎的深度學習知識之後，更強化自身的功力。不再拘泥於簡單的CNN、MNIST、RNN等太基礎的內容。 全書重點包括： ► 75個工業及商用專案的完整實作 ►在Windows/Linux下安裝Anaconda及GPU、CUDNN的完整介紹 ►大量Transfer Learning的預載入模型說明 ►Tensorflow的專屬資料集格式 ►TF-Hub retrain或是fine-tune完整的預載入模型 ►利用tf.estimator及tf.keras訓練模型的完整過程 ►用Tensorflow做離散及連續資料的特徵工程 ►不再只是單純的CNN，用膠囊網路做更準確的圖形辨識 ►不只RNN，還有GRU及Attention機制、SRU、QRNN及Transformer機制 ►自己動手做YOLOV3 Darknet ►最完整的Normalization說明，包括Batch Norm、Switchable Norm ►GAN大全，包括DeblurGAN及AttGAN ►CS612照片加工的AI基礎 ►製作Tensorflow的模型完整說明 ►在樹莓派、iPhone、Android上佈署Tensorflow的模型 本書特色 1. 相容TensorFlow 1.x 與2.x 版本，提供了大量的程式設計經驗 兼顧TensorFlow 1.x 與2.x 兩個版本，列出了如何將TensorFlow 1.x 程式升級為TensorFlow 2.x 可用的程式。 2. 覆蓋TensorFlow 的大量介面 由於TensorFlow 的程式反覆運算速度太快，有些介面的搭配文件並不是很全。作者花了大量的時間與精力，對一些實用介面的使用方法進行摸索與整理，並將這些方法寫到書中。 3. 提供高度可重用程式，公開了大量的商用程式片段 本書實例中的程式大多都來自程式醫生工作室的商業專案，這些程式的便利性、穩定性、再使用性都很強。讀者可以將這些程式分析出來直接用在自己的專案中，加快開發進度。 4. 書中的實戰案例可應用於真實場景 書中大部分實例都是目前應用非常廣泛的通用工作，包含圖片分類、目標識別、像素分割、文字分類、語音合成等多個方向。讀者可以在書中介紹的模型的基礎上，利用自己的業務資料集快速實現AI 功能。 5. 從專案角度出發，覆蓋專案開發全場景 本書以專案實作為目標，全面覆蓋開發實際AI 專案中所有關的知識，並全部配有實例，包含開發資料集、訓練模型、特徵工程、開發模型、保護模型檔案、模型防禦、服務端和終端的模型部署。其中，特徵工程部分全面說明了TensorFlow 中的特徵列介面。該介面可以使資料在特徵處理階段就以圖的方式進行加工，進一步確保在訓練場景下和使用場景下模型的輸入統一。 6. 提供大量前端論文連結位址，便於讀者進一步深入學習 本書使用的AI 模型，大多來自前端的技術論文，並在原有論文基礎上做了一些結構改進。這些實例具有很高的科學研究價值。讀者可以根據書中提供的論文連結位址，進一步深入學習更多的前端知識，再配合本書的實例進行充分了解，達到融會貫通。本書也可以幫助AI 研究者進行學術研究。 7. 注重方法與經驗的傳授 本書在說明知識時，更注重傳授方法與經驗。全書共有幾十個「提示」標籤，其中的內容都是功力很高的成功經驗分享與易錯事項歸納，有關於經驗技巧的，也有關於風險避開的，可以幫助讀者在學習的路途上披荊斬棘，快速進步。
解析PostgreSQL程式與資料庫應用
PostgreSQL作為當今的開源關係型數據庫，本書揭示PostgreSQL查詢引擎運行原理和實現技術細節，其中包括：基礎資料結構；SQL詞法語法分析及查詢語法樹；查詢分析及查詢重寫；子連接及子查詢處理；查詢訪問路徑創建；查詢計畫生成，等等。以深入淺出的方式討論每個主題並結合基礎資料結構、圖表、源碼等對所討論的主題進行詳細分析，以使讀者對PostgreSQL查詢引擎的運行機制及實現細節能有全面且深入的認識。 PostgreSQL為優秀的開放原始碼關聯式資料庫管理系統，但無論中文或是英文資料，對PostgreSQL查詢引擎的介紹非常缺乏，不是限於整體架構性的介紹，就是粗淺的概述性描述。對PostgreSQL查詢引擎中較多的實現及其相對應的理論基礎並無較為深入的說明，這使得很多相關核心開發人員初次閱讀查詢引擎原始程式時存在許多的學習困難和疑點。商品特色：本書的寫作初衷正是為了加快資料庫開發人員對PostgreSQL查詢引擎的學習過程以及減少相關人員在原始程式學習中的迷惑，同時也為那些想一窺查詢引擎究竟的DBA們提供一個相互學習的機會和通道，無論你是MySQL DBA或是Oracle DBA。
Impala大數據查詢引擎：Hadoop高手養成攻略
Cloudera官方推薦、全面說明Impala的中文書！作者結合本身多年的Oracle和大數據研發經驗，對Impala 效能最佳化提出自己的見解：透過資料比較可以看到良好的設計，以使計算效能有極大提升。希望本書對有興趣研究Impala 的專業人員或學習者有所幫助。
Kafka超限精析：重磅級大數據流處理技術平台
Kafka自LinkedIn開源以來就以高性能、高輸送量、分散式的特性著稱，本書以0.10版本的源碼為基礎，深入分析了Kafka的設計與實現，包括生產者和消費者的消息處理流程，新舊消費者不同的設計方式，存儲層的實現，協調者和控制器如何確保Kafka集群的分散式和容錯特性，兩種同步集群工具MirrorMaker和uReplicator，流處理的兩種API以及Kafka的一些高級特性等。 ●圖文詳解Kafka的內部原理、設計與實踐 ●全面分析以Kafka為中心的分散式串流資料平台 ●Kafka特性詳細解說，包含連接器和流處理
圖形演算法|Apache Spark與Neo4j實務範例
"從基本概念到重要的演算法，再到處理平臺和實際案例，作者為美妙圖形世界編寫了一本兼具指導性與說明性的參考指南。" —Kirk Borne, PhD Principal Data Scientist and Executive Advisor, Booz Allen Hamilton "一本實用且資訊豐富的指南，幫助你藉由使用圖形演算法檢測模式和結果，來獲取更多洞察力，圖形資料庫開發人員的必讀書籍。" —Luanne Misquitta Vice President of Engineering, GraphAware 學習圖形演算法可以幫助你利用資料關係的力量，開發更聰明的解決方案，以及增強你的機器學習模模型。有了這本實用的指南，開發者和資料科學家將會發現，圖形分析能提昇價值，無論是用圖形分析建構動態網路模型，還是預測真實世界中的行為。 Neo4j的Mark Needham和AmyHodler說明圖形演算法如何描述複雜結構，並揭示難以找出的模式—從發現漏洞和瓶頸到社群偵測和提升機器學習預測。你將會透過一些實際的範例了解如何在Apache Spark和Neo4j中使用圖形演算法，這兩個平台是圖形分析最常用的選擇。 ‧學習圖形分析如何從現今的資料中找到更多預測元素 ‧瞭解熱門的圖形演算法是如何工作以及如何應用 ‧使用超過20個圖形演算法範例的程式碼和提示 ‧學習對不同類型問題，挑選合適演算法 ‧使用Spark和Neo4j程式碼和樣本資料集探索範例 ‧結合Neo4j和Spark，建立一個用於連結預測的機器學習工作流程
Apache Kylin大數據入門
本書全面介紹Apache Kylin，內容包含：．環境架設、範例演練、原始程式分析、Cube最佳化⋯⋯等。．資料倉儲、資料模型、OLAP、資料立方體⋯⋯等方面的相關知識。．系統性學習與實戰操作，使讀者能夠架設以Apache Kylin為基礎的企業級大數據分析平台。．熟練使用Apache Kylin多維度分析巨量資料，並透過視覺化工具展現結果。商品特色：． Apache Kylin為第一個由華人團隊完整貢獻至Apache的專案。．作者為業界知名的Apache Kylin專家，本書為其多年的技術累積與實戰精華。．內容淺顯易懂、實作性強大，是目前第一本系統性介紹Kylin的實作書籍。．Apache Kylin為開放原始碼的分散式儲存引擎，提供Hadoop上的SQL查詢介面及多維分析能力以支援大規模資料。適用：大數據技術初學者；大數據分析人員、架構師等；亦適合Hadoop、HBase、Hive和Kylin等相關從業人員。
Spark技術手冊|輕鬆寫意處理大數據
本書是由Spark這個專案的成員所撰寫，詳盡的說明如何使用、部署與維運Apache Spark。本書將帶領您探索Spark結構化API基礎操作、結構化串流，並透過新的高階API建立端到端的串流應用。開發與系統管理人員可由本書學習到如何進行Spark的監控、調校以及除錯，以及如何使用MLlib分散式機器學習函式庫。 ．完整說明大數據與Spark ．透過實際的範例學習DataFrame、SQL與Dataset等Spark核心API概念 ．深入了解Spark低階API、RDD以及DataFrame與SQL的關係 ．學習如何在叢集環境運行Spark ．針對Spark叢集與應用程式進行除錯、監控與調校 ．體會Spark結構化串流處理引擎的威力 ．學習MLlib函式庫並將其應用於多種分類或推薦等機器學習專案中 Bill Chambers是Databricks的產品經理，專注於大數據分析並提供企業用戶完整的文件與協作讓客戶藉由Spark與Databricks取得成功。 Matei Zaharia是史丹佛電腦科學系的助理教授以及Databricks的技術長。他於2009在加州柏克萊大學發起Spark專案，同時他也是Apache Mesos專案的共同發起人以及Apache Hadoop的早期貢獻者。
貫串Elasticsearch & Lucene：輕鬆開發高強全文檢索搜尋引擎
．分散式搜尋分析系統．Java資訊檢索函式庫．高擴充性與可用性．強效資料處理．大資料時代的資訊檢索技術：騰訊、阿里巴巴、百度、東京等一線互聯網公司正大力推進Elasticsearch的使用場景，本書以豐富的實例介紹Elasticsearch，可幫助讀者快速應用Lucene庫處理全文檢索業務，掌握使用Elasticsearch搭建分散式搜尋引擎的方法與技巧。本書為入門Lucene、Elasticsearch：首先介紹資訊檢索領域中一些基本理論，也就是Lucene的數學模型，之後介紹如何使用Lucene 函數庫建置全文檢索系統，最後介紹Elasticsearch。按照從數學模型到入門基礎再到專案實戰的想法來撰寫，數學模型讓讀者知其然也知其所以然，入門基礎是理論到實際應用的必經之路，專案實戰則是為了學以致用。書中的每一部分都力圖簡明扼要，使用大量實例和程式，為讀者能夠快速掌握全文檢索技術掃除障礙。適用：學生、Java 程式開發者、搜尋引擎研發人員
Spark SQL親自動手做(熱銷版)：大數據時代的資料庫處理
Spark SQL是Spark大數據框架的一部分，支援使用標準SQL查詢和HiveQL來讀寫資料，可用於結構化資料處理，並可以執行類似SQL的Spark資料查詢，有助於開發人員更快地建置和執行Spark程式。全書分為4篇，共9章，第一篇講解Spark SQL 發展歷史和開發環境搭建。第二篇講解Spark SQL 實例，幫助讀者掌握Spark SQL的入門操作，瞭解Spark RDD、DataFrame和DataSet，並熟悉 DataFrame 各種操作。第三篇講解基於WiFi探針的商業大數據分析專案，實例中包含資料獲取、預處理、存儲、利用Spark SQL 挖掘資料，一步步帶領讀者學習Spark SQL強大的資料採擷功能。第四篇講解Spark SQL 最佳化的知識。適用：Spark初學者、Spark資料分析人員以及Spark程式開發人員，也可作為大專院校和培訓機構等相關專業的師生教學參考。
深度學習|生命科學應用
基因組學、顯微鏡學、藥物開發等生命科學上的應用 “對科學社群的重要貢獻” -Prabhat Lawrence Berkeley國家實驗室NERSC數據與分析服務團隊負責人 “優質的高層次精要說明，討論特定技術基礎與底層科學” -C. Titus Brown 加大戴維斯分校教授 深度學習在許多領域已經達成顯著的成果，在所有科學領域掀起波瀾，尤其是生命科學。本書教導開發者和科學家將深度學習應用於基因組學、化學、生物物理學、顯微鏡學、醫學分析及其他領域。 本書所介紹的深層網路原理適合開發者和科學家將技能應用於生物學、遺傳學、藥物開發等科學應用。你會看到結合物理學、化學、生物學、醫學的新療法案例研究。這是最大的科學挑戰之一。 ‧認識對分子資料進行機器學習的基礎知識 ‧了解為什麼深度學習是遺傳學和基因組學的有力工具 ‧應用深度學習來理解生物物理系統 ‧DeepChem機器學習簡介 ‧以深度學習分析顯微圖像 ‧使用深度學習技術分析醫學掃描 ‧學習變分自動編碼器和生成對抗網絡 ‧解釋模型活動與其運作方式 &
HBase應用大神：OpenTSDB時序式資料庫詳解
OpenTSDB 是一個分散式、可伸縮的時間序列資料庫，其底層儲存以HBase 為主，目前版本也支援Cassandra等儲存。正因為其底層儲存依賴於HBase，其寫入效能和可擴充性都獲得了保障。OpenTSDB 支援多tag 維度查詢，支援毫秒級的時序資料。 本書共 8 章，主要從原始程式角度深入剖析OpenTSDB 的原理和實現。 包括OpenTSDB的網路層、OpenTSDB中UniqueId元件的原理、OpenTSDB如何實現時序資料的存儲及相關優化、OpenTSDB如何實現時序資料的查詢、OpenTSDB中的中繼資料及Tree結構的實現和功能、OpenTSDB中的外掛程式及工具類實現原理內容。 各章之間的內容相對獨立，對OpenTSDB 有一定了解的讀者可以有目標地選擇合適的章節開始閱讀。 本書主要以OpenTSDB 的最新版本（2.3.1 版本）為基礎介紹。&&&&& & &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& & 本書主要內容： ■ 快速入門 ■ 網路層& & ■ UniqueId ■ 資料儲存 ■ 資料查詢 ■ 中繼資料 ■ Tree ■ 外掛程式及工具類別 適合讀者群：對時序資料庫感興趣的讀者。 本書特色 OpenTSDB 是一個分散式、可伸縮的時間序列資料庫，本書從原始程式角度深入剖析OpenTSDB 的原理和實現。
CV+AI自己動手完成圖像搜尋引擎
圖像搜尋引擎有兩種實現方式—基於圖像上下文文字特徵的方式和基於圖像視覺內容特徵的方式。本書所指的圖像搜尋引擎是基於內容特徵的圖像檢索，也就是「以圖搜圖」來檢索相似圖片。本書主要講解搜尋引擎技術的發展脈絡、文字搜尋引擎的基本原理和搜尋引擎的一般結構，詳細講述圖像搜尋引擎各主要組成部分的原理和實現，並構建一個基於深度學習的Web圖像搜尋引擎。 本書首先介紹圖像搜尋引擎的相關理論和實現方法，結合具體的Java程式碼實例解釋理論，展示從文字搜尋演進到圖像搜尋的技術路徑。最後會帶領讀者逐步實現一個AI圖像搜尋引擎，使讀者不僅理解相關理論，而且具備實際的開發能力。&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& & 本書主要內容： ■ 從文字搜索到影像搜索 ■ 傳統影像特徵分析& & ■ 深度學習影像特徵分析 ■ 影像特徵索引與檢索 ■ 建置一個以深度學習為基礎的Web 影像搜尋引擎 適合讀者群：對圖像搜尋引擎有興趣的開發者、程式設計師、演算法工程師，或機器視覺等相關領域工作者，也適合作為大專院校相關科系師生參考用書。 本書特色 ➢以深度學習Web圖像搜尋引擎為基礎 ➢講解圖像搜尋引擎的原理和實現 ➢帶領讀者從零開始掌握圖像檢索技術
科技巨頭神器下放民間：流式處理唯一選擇Kafka
本書從Kafka的基本概念入手，主要從生產端、消費端、服務端等3個方面進行全面的陳述，主要內容包括Kafka的基本使用方式、生產者用戶端的使用、消費者用戶端的使用、主題與分區、記錄檔儲存、深入原理解析、監控的設計、高級應用的擴展以及與Spark的整合等。 Kafka的核心使用Scala語言編寫，但是本書基本以Java語言作為主要的示例語言，方便絕大多數讀者的理解。 本書雖然沒有明確的界定，但是總體上可以劃分為三個部分：基礎篇、原理篇和擴展篇，以循序漸進的方式讓讀者容易接受。 本書主要內容： ■ 初識Kafka ■ 生產者& & ■ 消費者 ■ 主題與分區 ■ 記錄檔儲存 ■ 深入服務端 ■ 深入用戶端 ■ 可用性深入 ■ Kafka 應用 ■ Kafka 監控 ■ 進階應用 ■ Kafka 與Spark 的整合 ■ Kafka 原始程式環境架設 本書特色 ◎認識Kafka的基本概念 ◎從生產端、消費端、服務端說明 ◎擴展至進階應用與Spark整合
從大數據到人工智慧(熱銷版)：理論及Spark實作
本書重點在大數據與雲端運算的融合，列出了大數據與雲端運算的一些基本概念的同時，以Spark 為開發工具，全面說明雲環境下的大數據技術部署與典型案例演算法實現，最後介紹了經典Spark 大數據與雲端運算融合的架構與演算法。商品特色：本書圍繞網際網路重大的技術革命：雲端運算、大數據進行說明。適用：雲端運算環境下Spark大數據技術人員、Spark MLlib機器學習技術人員。
Neo4j開發應用指南
優秀的資料庫，不僅可以提升應用的效能，而且可適應大規模的資料增長，減輕開發人員和資料庫管理人員的工作負擔，為你和你的企業以及使用者帶來前所未有的優越體驗。本書適合所有開發人員，特別是Spring Boot開發者，或資料庫管理人員和系統設計人員，並可作為系統策劃者進行資料庫選型的參考資料。商品特色：Neo4j圖資料庫是一個能夠適應業務需求不斷變化和大規模資料增長而產生的資料庫，它不但具有很強的適應能力，而且能夠自始至終保持高效的查詢效能。Neo4j沒有模式結構的定義，也不需要這些定義，它使用非結構化的方式來儲存連結資料，所以能夠直接表現資料的連結特性。
Oracle實戰寶典：故障排陛DP效能提升(下)(第二版)
☛ Oracle資料庫優化的里程碑著作 ☛ 幫你系統性的發現並解決Oracle資料庫效能問題 ☛ 源自一線Oracle效能優化實踐，涵蓋目前所有可用版本 ☛ 被讀者譽為「透徹，但又易懂的效能優化好書」 &
Oracle實戰寶典：故障排陛DP效能提升(上)(第二版)
☛ Oracle資料庫優化的里程碑著作 ☛ 幫你系統性的發現並解決Oracle資料庫效能問題 ☛ 源自一線Oracle效能優化實踐，涵蓋目前所有可用版本 ☛ 被讀者譽為「透徹，但又易懂的效能優化好書」 & &
Kafka技術手冊|即時資料與串流處理
每個企業應用都在創造資料，包括日誌紀錄、指標、使用者行為、聊天訊息等各種形式的資料。如何移動這些資料本身已經變得幾乎跟資料本身一樣重要。如果您是應用架構師、開發人員或產品工程師並且剛開始使用Apache Kafka，這本實務指南將協助您從新手成為專家，並能熟練地應用此串流平台處理即時資料。 來自Confluent與LinkedIn負責開發Kafka的工程師為您說明如何部署Kafka叢集生產環境、撰寫可靠的事件驅動微服務，以及藉由此平台打造具延展性的串流處理應用。透過詳細的範例，您將了解Kafka的設計原則、可靠度保證、關鍵API以及許多架構細節，包含副本協定、控制者與儲存層等。 ．了解發佈／訂閱訊息機制與如何將其融入大數據生態系中 ．探索藉由Kafka生產者與消費者讀寫串流資料 ．了解Kafka模型與確保可靠的資料傳遞使用案例 ．透過Kafka建立資料處理流與應用的最佳實作 ．管理生產環境Kafka叢集，包含監控、調校與維運任務 ．學習維運Kafka時最關鍵的指標 ．探索Kafka串流的傳送能力如何讓它成為串流處理系統的絕佳資料來源
Access 客戶資料 設計寶典
「範例導向式的Access應用，實力評量輔助思考再活躍。」本書以實例為導向，輔以基本觀念與原理說明，讓你在輕鬆完成作品時，也學會了Access的各種設計技巧與應用。本書共分為「基礎篇」與「實務篇」。在「基礎篇」中，以簡單的資料庫架構，讓你快速了解資料庫的基本運用：資料儲存與操作、使用者介面，資料輸出，以及常用的精靈與智慧標籤之應用。然後在「實務篇」中，深入探討資料庫規劃與各種物件之進階設計技巧，讓你能夠靈活運用各種物件來設計Access資料庫。在操作過程中，你可別錯過「小技巧」中的重點提示。而對於一般初學者常犯的錯誤，你可得特別留意「注意」中的說明。每章後面的「學習評量」可讓你加深記憶。透過舉一反三的實作題練習，加強你對Access資料庫的設計實力。Access新增的「錯誤檢查選項」功能，則是以報表設計實務中的範例來作說明，可別錯過了哦！
InfoPath 電子表單 設計寶典
「最完整與強大的表單設計與應用軟體一躍升級成為電子表單設計達人！」在競爭激烈的今天，企業辦公方式已脫離以往還是以【辦公室】為主要的工作地點、【文件】為主要洽公依據的老舊的作業模式！行動辦公室以及辦公室資訊無紙化、與辦公通訊化、視訊化的掘起，已成為企業強化競爭力最佳的利器！而這一切最重要的、同時也是最基礎的就是：【辦公室全面電腦資訊化】。簡單的說InfoPath就是一款專門用來規劃、設計與處理電子表單與電子單據的辦公室應用軟體！最令人激賞的是：能使用視覺化的操作與設計方式，規劃與設計企業制式電子表單或是客製化的企業電子表單都能輕而易舉的完成！而且InfoPath更能使用XML來設計複雜層次的訂單或行銷單據，更能使用程式化來設計特定表單欄位的資料正確性檢核與帶入，更能結合其他Office 相關軟體 (Excel、Word…) 來整合所有業務行銷的表單或報表作業！本書Step By Step的由淺入深詳細教導讀者，相信所有讀者在辦公室的工作會更加得心應手！現在就讓我們一起進入InfoPath電子表單設計世界。
中文自然語言處理實戰：聊天機器人與深度學習整合應用
本書為市面唯一完美結合中文自然語言處理與聊天機器人應用的專業書籍！ 本書特色 書中不僅介紹聊天機器人的發展歷史，還深入說明不同類型聊天機器人的技術實作。無論是擁有實體的聊天機器人還是聊天機器人軟體，其功能都跳脫不出「閒聊」、「問答」、「對話」和「主動互動」等四種。不同類型的聊天機器人，其著重點不同，但終極目標都是擁有自我感知能力，並能像人一樣進行情感互動。 本書涵蓋範圍廣泛，但受限於時間與篇幅，對某些特定的技術，將先列出簡要的介紹（例如語音辨識和語音合成技術），而將主要精力放在「與文字型聊天機器人的互動」上。 本書系統性的介紹聊天機器人的技術體系，以及自然語言處理在聊天機器人的應用，輔以案例，妥善結合理論和實作，其深入淺出的風格，對不同層級的讀者都有幫助： ♦ 對於入門的讀者，本書帶領您一窺其中奧秘； ♦ 對於業界的朋友，希望本書能夠在您尋找特定技術時提供一定的協助； ♦ 針對學術界的專家，本書提出的許多難題，也期待在理論上加以研究並尋求突破。
深入淺出PMP 第四版
2018 PMP Exam更新版 涵蓋《PMBOK Guide》第六版 把通過認證考試所需的概念深植到你的腦海 運用風險管理避免令人困窘的專案問題 利用數百個實務問題焠鍊你的PMP知識 通過PMP認證考試的學習良伴 『我在專案管理公司教導專案管理，並且選用《深入淺出PMP》作為我的專用教材，我的學生當中有84%的人一次就成功通過PMP與CAPM認證考試，可謂成績斐然。對於任何想要改善專案管理技巧並且通過PMP認證的人來說，這本書堪稱目前為止寫得最好、內容最完整的一本書。』 — Rocket Williams， PMP，MCITP，MCT 『我從事專案管理工作超過30年的時間，並且被推崇為《PMBOK Guide》的主題專家，我可以懇切地告訴你，《深入淺出PMP》是目前為止我所審閱過的最佳PMP考試用書，是我所讀過有關專案管理基礎的最佳教育訓練書籍。』 — Dennis Bolles，PMP， 《The Power of Enterprise-Wide Project Management》的共同作者 你將從本書學到什麼？ 《深入淺出PMP》以活潑生動的手法完整涵蓋《PMBOK Guide》（專案管理知識體系指南）的內容，修訂後的第四版具有獨特的視覺化題目與答案幫助你掌握專案管理，超越一般制式的問題與解答，引導你深入思考專案管理的完整脈絡，透過將專案管理的觀念引進真實的情境，你將能夠充分理解、記憶、與應用—不只在考試中，更在實務工作上，所以才會有那麼多人將《深入淺出PMP》當作是通過PMP認證考試的唯一參考。 這本書為何如此與眾不同？ 根據神經生物學、認知科學與學習理論，《深入淺出PMP》採取專為大腦運作而設計的豐富視覺化風格，而不是讓你昏昏欲睡的文字敘述。
翻轉Excel 駕馭Power BI：商業智慧進化自助大數據分析實務應用
只會使用Excel做遜爆了的數據資料分析？ 本書讓你從Excel基礎敏捷邁跨到超能Power BI技術！ 埋首茫茫巨量數據資料中無所適從？ 本書讓你飛速上手操作Power BI成為資料分析高手！ 從資料搬運工進化成為高效數據分析師！ & 本書內容基於Microsoft Power BI Desktop版本。 數據資料處理量更大；速度更快；數據資料分析功能更強大；視覺化效果更精美。 & Microsoft Power BI是微軟發佈的一套商業分析工具，其功能整合了Excel中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map外掛程式，並加入了社交分享、雲端服務等功能。 本書以Excel基礎+Power BI為方法論，使用最平易近人的語言講解Power BI的技術知識，讓零基礎讀者也能快速上手操作Power BI。 以讀者的興趣閱讀為出發點，首先通過介紹視覺化模組讓讀者全面體驗Power BI操作，並掌握讓資料-飛起來-的祕技；然後向上邁跨一大步，讓讀者學習Power Query資料查詢功能，瞬間解決最耗費時間且附加值最低的工作；最後全力攻克Power BI的核心價值模組Power Pivot（資料建模）和DAX語言，讓讀者直達商業智慧數據分析的巔峰，站到Excel的肩膀上。 & ※範例資源請至上奇資訊網站下載 &
Access 2013與Excel 2013商業智慧分析系統
在現今資訊發達，企業間激烈的紅海競爭中，企業營運與決策階層最需要的資訊是什麼？最能協助營運管理階層做出最有利的決策判斷的資訊工具是什麼？當然，隨著企業規模以及企業營運重點不同而有不同的答案！但大多數的企業公司需求應該都是相同的，那就是：【商業智慧決策分析系統】！【商業智慧】的瞭解與導入已是現在高度競爭下的各行各業必須執行的關鍵任務！企業導入【商業智慧】，除了增強本身的競爭力外，更能協助決策管理階層，正確而快速的做出營運決策！本書也因此應運而生！本書是一本不一樣的系統開發用書，使用目前企業公司資訊部門使用最多也是最熱門的Office Access 2013以及Excel 2013來教導讀者以及企業電腦人員，如何使用一套Office辦公室作業軟體，就能夠開發出能滿足不同企業內部以及營運階層所需要的【商業智慧決策分析系統】！讓中小企業導入符合本身需求的【商業智慧】，變的高貴而不貴！這也是本書出版的最大價值所在。本書使用深入淺出的方式，以系統開發設計為主、理論說明為輔，使用Access 2013與Excel 2013雙開發平台交叉設計實作的方式來教導讀者以及企業電腦人員建置強大而實用的【商業智慧決策分析系統】！希望本書能帶給所有讀者與程式師些許的助益。
ACCESS 客戶資料庫 快速上手
面臨大數據時代，管理巨量資料刻不容緩，您，準備好了嗎？本書嚴選Microsoft Access的特性和實例，細心統整資料庫管理的知識架構且搭配詳細的操作步驟和補充說明，課後並附有不同類型的習題，讓您輕鬆學習並有效強化資處能力！以深入淺出、有系統、容易閱讀的方式介紹Access的操作及應用，引導讀者按部就班的深入Access的世界。精心設計的範例，配合圖表詳細而清楚的解說每一個步驟，循序漸進、一氣呵成的寫法，非常適合初學者、自學者，或教師作為教材或參考書籍。本書重點：■ 由資料庫範例來認識資料庫系統■ 認識資料庫的各類物件■ 資料表的建立與資料的維護■ 何謂關聯式資料庫，如何建立資料表之間的關聯■ 如何製作各式表單並以表單來維護資料■ 各式報表的製作及列印■ 切換表單的製作■ 為資料庫系統加密
Power BI終極實戰寶典|使用Power Query與PowerBI進行資料分析
Amazon.com全五星無差評，看過的都說讚。晉身Power BI專家必讀的一本書 透過Power Query這項內建於Excel與Power BI的工具，就能輕鬆地匯入、重塑和清理任何資料，從數據當中發掘洞見。本書將告訴您如何駕馭Power Query這項功能強大的工具，藉由範例的操作，逐步了解如何運用Power Query進行有效率的資料分析。 藉由本書，您將學會： ．使用Excel中的Power Query（「取得與轉換」）和Power BI快速準備分析資料 ．只需點擊幾下滑鼠並進行簡單的公式編輯，即可解決常見的資料準備問題 ．組合來自多個資料來源，多個查詢和不同表格當中的數據 ．掌握表格的基礎和進階技術 ．使用M語言自定義轉換並構建靈活的資料混搭 ．使用Power Query解決協作挑戰 ．取得關於文本資料的重要洞見 ．分析取自社群網路的資料
