不流淚的統計學：寫給所有人的零基礎統計學入門
✖️➗出版逾40年長銷不墜、歷經四度改版，美國亞馬遜暢銷數學類圖書➕➖ ➖➕最淺白易懂的統計學入門經典最新版，不再為統計學流下絕望的淚水！➗✖️ 想要學習統計學，卻苦手於各種複雜的名詞和概念？ 還是已經在課堂上被各種一知半解的檢定和運算折磨得欲哭無淚？ 抑或需要在工作和生活中運用統計學，但感到無從入手？ 不用哭！無論你是為了什麼樣的目標，想要踏進統計學的大門，本書都能助你達成目標！ 📊為什麼要學統計學？培養「統計思維」的重要優勢 ✔在閱讀研究報告和媒體報導時，洞悉統計數據背後的意義，不再被表面數字亂帶風向 ✔養成批判性思維，看穿作者在研究過程和結果中，各種統計學上潛藏的疑點 ✔與專業人士交流時，有能力提出學術性的問題，同時充分理解對方的回應 ✔想要深入探究統計學知識時，能夠自行研讀更專業的教科書、線上教學或統計學課程 📊毋需算數，從零開始的統計學入門聖經 完全不用計算，也沒有惱人的公式！這是一本寫給所有人的統計學入門，無論你是對統計學稍有涉獵、或是完全沒有相關的專業背景，甚至是自認是數學白癡，本書都能讓你通透掌握統計學的精要，從蒐集資料、分析數據，到審視結果……一步步帶你認識統計學的概念和實踐步驟。 📊一看就懂的案例和圖解，拆解統計學的運作原理 被各種教科書龐雜無比的統計公式和晦澀難懂演算過程弄得暈頭轉向嗎？本書將摒棄一板一眼的教學模式，以平易近人、貼近生活的例子，搭配一目了然的圖表和最明瞭的公式，為你演示各類統計檢定和分析法。 📊適時提出讀後問答，確保你能跟上內容 本書不會試圖一股腦地將統計學概念塞給讀者，而是在講解的過程中，適時於關鍵的地方穿插各式各樣的問答題，讓你在閱讀的過程中隨時停一停，思考當下的主題，不僅能幫助你覺察是否真正理解內容、鞏固知識，也有助訓練自己的統計思維。 &
不需公式！一看就懂的資料分析思維
「資料分析好難？看到公式就頭痛？」別擔心！不會數學也沒關係！懂得思考，才能真正活用數據！資料分析 ≠ 公式與數學！掌握 「正確提問、建立假設、驗證推理」 的思維，讓你不靠複雜公式，也能看懂數據、做出精準決策！到底什麼是數據？從資料分析中可以知道些什麼？為什麼要進行資料分析？本書將從這些觀點開始，擺脫數學公式，以「建立假設」和「驗證假設」為中心，用漫畫說明整個過程，從提問到決策，一套完整的資料分析流程，讓你立即上手！ 要想產品賣得好，需要資料分析要想開發出符合消費者需求、消費者想要的新產品，需要資料分析要提高工作效能，需要資料分析可以說，工作上甚至生活中，我們都會用上資料分析但你真的懂怎麼運用資料分析呢？該怎麼培養觀察力？資料該怎麼收集？假設該怎麼建立？要先蒐集資料再進行假設？還是先假設再蒐集資料？什麼是有效的問題？資料分析中常用的方法有哪些？怎麼驗證才能獲得正確的解答？只有理解並做對了這些步驟，分析出的結果才是真正有用的《不需公式！一看就懂的資料分析思維》將顛覆你對資料分析的刻板印象！無論你是數學苦手，還是自認不擅長數據分析，這本書都將帶你輕鬆入門，掌握資料分析的核心思維，真正學會「看懂數據、提出問題、建立假設、驗證結果」的關鍵流程。本書以漫畫＋實例解析的方式，讓你從故事中學習如何用數據解決問題。資料分析，其實一點都不難！作者松本健太郎身兼資料科學家與行銷專家，結合理論與實務經驗，拆解資料分析的本質，幫助讀者建立科學化思考模式，不再被數字牽著鼻子走，而是學會用數據說話，做出更精準的決策！✔ 無需數學背景，漫畫＋實戰案例，一看就懂！✔ 解析資料分析常見誤區，幫助你避開盲點！✔ 深入淺出解析 S-O-R、ABC、用途理論，學會洞察人心！✔ 適用於行銷、商業決策、職場數據應用！本書特色：無公式！文科生也能輕鬆上手： 擺脫數學公式的束縛，用邏輯思維與實例解析資料分析的精髓。漫畫情節引導學習： 生動有趣的漫畫，搭配作者的專業解說，讓學習過程輕鬆愉快。實用方法立即應用： 從提問到決策，提供一套完整的資料分析流程，讓你立即應用於工作與生活。培養資料分析思維：不僅教你分析資料，更教你如何思考，培養解決問題的洞察力無論你是行銷人員、企劃人員，還是對資料分析有興趣的讀者，本書都能幫助你建立正確的資料分析思維，讓你在資訊爆炸的時代，做出更明智的決策！推薦給：1.今後想活用資料分析的人2.現在有在用資料分析但不完全理解的人3.希望能比現在更有效進行資料分析的人
圖解經濟調查統計分析
人類所進行的經濟活動是指人類為滿足生存要求及生活欲望，利用各種自然資源及財貨所從事的各種生產、交換、銷售等行為。經濟調查是指人們在一定的理論指導下，有目的、有計畫、有組織地運用特定的方法和手段，收集有關經濟現象的資料，進而加以整理、分析，然後加以描述和解釋，探索經濟現象產生、發展的規律，以闡明經濟現象的本質及發展規律的一種活動，而經濟調查都需要使用統計方法進行分析，應用客觀的態度和科學的方法，對某種經濟現象，在確定的範圍內進行實地考察，並收集大量資料進行統計分析，從而探討經濟現象，以闡明有無相關關係或因果關係。本書是針對「經濟調查經常使用的統計分析」以淺顯易懂的方式加以解說。
探索感官資料：深入市場資料科學
針對商品感官屬性的評分資料，介紹分析方法與視覺化討論的技巧。感官資料有各式各樣的形態，除了量化數字，還有質性文字，本書將以量化數字為主軸，透過多變量方法的應用與視覺化技術，來回答：最受消費者喜歡的是哪些特性？現行商品符合市場需求嗎？本書寫作為完整的資料導向，涵蓋推薦系統和消費者與專家品鑑兩類資料的形狀與特性，實做上則以R 套件SensoMineR 完成分析為重點。每章開場皆以詳述特定的資料結構為鋪陳，希望透過認識資料（know your data）深入感官資料分析的方法。第一章是基於消費的採購行為所做的關聯推論，也是第二章品鑑資料的基礎。第三章則是稍微特殊一點的感官資料，也就是對商品屬性的專業品鑑，分別針對專業品鑑者（panelists）和商品的多種屬性作系統性分析。第四、五章為「商品角度的感官評分：單維度以及多重的屬性清單」。最後一章則是分析現今最流行的「按讚」行為，從中分析出消費者的偏好。
超簡單機率與統計
打破數字的迷思，挑戰對數據的信任！拋棄傳統數學的枯燥定義， 透過生動的實例和故事， 在輕鬆愉快的閱讀中掌握機率與統計的基本概念。 ▶機率的世界 機率的概念被引入，從生死的抉擇到硬幣的翻飛，讀者將了解機率如何影響我們的日常生活。透過條件機率的例子，如門後的老山羊與豪車，深入探討獨立事件及全機率公式，揭示了英超冠軍爭奪戰中的機率奧秘。 ▶隨機變量與其特性 期望與變異數在百變骰子的例子中得以清晰展示，大數法則則被莊家的信條所詮釋，說明了隨機變量在長期觀察中的穩定性。 ▶從樣本到總體 統計學的基礎在於從樣本推斷總體。讀者將學習如何從有限的樣本數據推斷總體特徵。透過頻率、平均數與中位數，致敬「黑曼巴」Kobe Bryant，深入理解變異數與標準差的意義。進一步探討平均數與變異數估計，讓讀者掌握近射與狙擊的精髓。 ▶分布的奧秘 從統計學的「九九乘法表」到等機率分布的硬幣兩面，幾何分布中的一次性事件，二項分布中的多次擲骰子，帕松分布中的神奇常數e，正態分布的完美曲線，以及指數分布中的「二八」與「長尾」，每一種分布都展示了不同的隨機現象及其應用。 ▶假設檢定與其應用 從主場優勢的現象出發，分析規律與假象的區別。讀者將學習如何透過假設檢定來驗證主場優勢的存在，並運用反證法進行無罪推定的思考。 ▶貝氏定理的力量 從牧師貝氏的理論到賭神貝氏的實戰應用，讀者將了解貝氏定理在連環恐怖攻擊中的預測作用，並通過神探貝氏的推理，體驗嫌疑犯X的獻身故事。最後，單純貝氏模型展示了智慧分類的應用場景。 ★本書特色：本書以生動的故事和實例，揭示機率與統計在日常生活中的應用與奧秘。從生死抉擇、硬幣翻飛到Kobe的統計不朽，讀者將掌握機率、隨機變量、分布及假設檢定等核心概念。本書不僅讓數學變得有趣易懂，更幫助讀者在日常生活中靈活運用數學知識。
不懂公式也OK！用統計學思維搞懂投資、商務與育兒
～掌握資料＝掌握時代～矽谷成功人士的推薦之選!!現在起培養21世紀不可或缺的資料素養，初學者也能成為商業和投資贏家！【本書特色】◎實用導向：結合生活實例，揭示統計學在日常決策中的應用！◎趣味學習：豐富的問答和專欄，增強學習的趣味性和互動性！◎化繁為簡：簡化數學公式、精簡圖解、每章重點整理，讓初學者輕鬆掌握統計概念！◤什麼是【統計學】？統計學是一門研究如何收集、整理、分析和解釋數據的學問。簡單來說，統計學可以幫助我們在日常生活和工作中做出更明智的決策，從資料中發現潛在的規律和趨勢。許多人在學習統計學時，常常因為看似艱深的數學公式和抽象的概念而備感挫折。然而，統計學的應用無處不在，Google前CEO艾力克．施密特甚至說：「統計學是21世紀必備的知識。」◢《不懂公式也OK！用統計學思維搞懂投資、商務與育兒》採用簡單易懂的語言，搭配豐富圖表和有趣測驗，將複雜的數學公式簡化，並用生動的例子來解釋基本概念。即使是完全沒有數學基礎的讀者，也能輕鬆掌握統計學精髓。◆◆初學者也能輕鬆學會◆◆【理財智慧】投資市場風險與機會並存，懂得如何解讀統計指標，將大幅提高投資成功的機會。用統計學來進行風險評估和收益預測，讓你成為投資不虧損的理財達人！【理性決策】無論是抽籤、猜拳還是投資，統計學都能提供客觀的策略和建議，幫助我們用數據和機率來做出更好的選擇，擺脫依賴運氣和直覺的盲猜，做出最正確的判斷！【掌握準確訊息】身處資訊爆炸的時代，如何從海量資訊中辨別真假？統計學提供了基本工具來分析數據、判斷趨勢，讓我們能夠更好地理解和應對資訊的可信度，抓住表象下的事實！【掌握孩子成長】面對孩子忽上忽下像是過雲霄飛車的成績單，身為父母也是心裡七上八下，不知道該嚴格訓斥還是輕輕放過，將統計學思維應用在日常生活中，有助於正確判斷孩子成長中的軌跡！從現在開始你的統計學之旅，讓你不再受數據迷惑，在現今社會中絕不吃虧！
看懂世界運轉的祕密，AI時代必備素養套書【人生的局，機率有解＋人生卡關的時候，就用「期望值」思
當AI成為日常標配， 什麼是AI搶不走的能力？ ★看懂世界運轉的祕密，AI時代必備素養套書★ <套書第一冊> 《人生的局，機率有解：「統計學界的諾貝爾獎」得主，教你把事物的判斷機率化，做出更好的人生決定》 ★國際統計學界最高榮譽獎得主──傑佛瑞．羅森薩爾代表作 ★羅森薩爾教授以豐富的學養、令人捧腹大笑的情境，拋開枯燥的理論，讓你從生活中，輕鬆搞懂機率、隨機性和不確定性的法則 ★本書套用各種常見的情境，從投資到演化，從民調到賭桌，提供實用的高勝算思維，掌握解決問題的最強思考工具！ 「機率思考」，人生贏家的常勝祕密── 本書作者傑佛瑞．羅森薩爾為多倫多大學統計系終身職教授，他的研究與教學屢獲殊榮，讚譽無數。在書中，他以幽默的敘事和舉例，以及無上的化繁為簡功力，讓你搞懂生活中最關鍵實用的統計概念。並且學會機率思考，避免不必要的恐懼，抓住隨機性帶來的機會，做出更有利的人生決定。 人生，就是一連串的選擇， 每天選擇的勝率高1％，人生賽局就會愈玩愈出色！ 生活中充滿各種機率事件，本書廣泛探討日常議題，從評估風險、投資、保險規劃、賭場遊戲、親子談判、醫病關係等，以生動好讀的筆觸，揭開運氣、隨機性及機率的神祕面紗，並發現它們與生活無所不在的連結及精彩應用： ●最常見的統計錯誤是什麼？ ●賭客的運氣好壞很隨機，那賭場大亨如何贏走你的錢？ ●就算可能墜機，仍要去搭飛機嗎？ ●全世界買彩券的錢高達幾十億美元，你真正會中獎的機率是多少？ ●就算永遠拿不到理賠，還是要投保嗎？ ●玩剪刀、石頭、布的穩贏法則？ ●如何不讓巧合唬了你？首先，你要問…… ●若檢測是陽性，真正罹病的條件機率是多少？ ●「換」還是「不換」？改變選擇如何影響勝率？ ●為什麼民意調查結果錯得離譜？ 超有料又有趣！ 用威力無窮的機率思考，處理日常事件與謎團 本書教你解鎖人生賽局， 放棄死局，看清局勢，解決難題！ <套書第二冊> 《人生卡關的時候，就用「期望值」思考吧！AI時代輕鬆存活必備技能，寫給文科生的統計學超入門》 ★ 第一本針對AI及演算法時代而設計的「統計思維訓練」入門書。 ★ 文科生與跨界職人皆適用，只要你會小學程度的「加減乘除」，就能運用本書的方法解決難題、創造自我價值。 ◤25堂「AI世代」標配的統計素養課◢ 不知不覺就懂了！ 從數據識讀、邏輯推理，到決策輔佐， 前BCG集團王牌顧問 教你進入用統計學思考、解決問題的世界。 >>> 人生是靠「骰子點數」決定的？ >>> 贏家為什麼都把YES或NO交給期望值？ >>> 鬼遮眼的時候就用數字釐清真相？ ＼WTF!! 原來統計學這麼好用∕ 日文版熱銷20萬冊，文組圈口碑爆紅！ 只要會按計算機，你就能解開這個世界的祕密 「統計學」是AI時代的必備素養， 但對文組人來說，卻總是不得其門而入…… 這是一本即便不擅長數字的人， 也能一步步學會運用「統計式見解／思維」的訓練書， 只要懂得操作計算機上的加、減、乘、除， 你就能一邊享受解題樂趣， 一邊鍛鍊出看穿數字背後真相的能力！ ＼你可以：看見別人看不見的因果，回答網路上找不到的答案∕ 本書並不是要教你怎麼驗算統計學， 而是要教你怎麼「用統計學思考」，這個才是ChatGPT搶不走的能力！ Class1& 即使只靠「四則運算」也能懂得這麼多！──＠變換是強大的工具 Class2& 工作與人生是靠「機率」在決定輸贏的嗎？──關於情境規劃與漏斗 Class3& 萬事萬物是「常態分布」構成的結果！──關於解讀大局的「偏差值」 Class4& 掌握統計學上「正確的」數據處理法！──分辨有意義與無意義的調查 Class5& 「多變量分析」是在AI時代生存的必備知識──機會、風險與財富，皆在其中 ＼懂「機率」與「期望值」，那些卡住你人生的難題就能迎刃而解∕ 任何人都能節省龐大的試錯成本、快速釐清問題本質！ &
統計操控的真相與謊言：別再讓數字騙了你！一眼看穿投資詐局、不實廣告與虛假民調，打造最強的自我保護力與決策判斷力
★ 暢銷逾50萬冊全球經典鉅著★ ★ TED超過260萬人次瀏覽★ 五大祕訣！立即識破數字詐術， 捍衛自己的荷包與權益！ & ＼微軟創辦人比爾．蓋茲「閱讀書單」推薦／ ＼投資大師肯恩．費雪權威背書／ 「本書是我今年在TED上向大家推薦的幾本書之一。它於1954年首次出版，但……它並沒有讓人感覺過時。這本書是對統計數據如何被使用的精采介紹，對精通統計的人來說也是實用的複習。」──比爾．蓋茲 & 「統計數據經過科學背書，不會有錯。」 「圖表都是以數字精準轉換，可以反映事實。」 「民調都是隨機抽樣，沒有誤差。」 ──如果你認同以上三句話，請一定要讀這本書；如果不認同這三句話，你可能已經對數字有基本抵抗力，讀這本書可以讓你破解更多的數字迷思！ 日常生活中，經常有許多的統計數字、圖表，出現在廣告或是新聞中。這些數字看似經過嚴謹的科學驗證，再可信不過。然而，實際追究產出這些數字與圖表的過程，便會發現事情並非像你想的那麼簡單。 & ◎「數字會說話」，但說的並不都是真話 & 讓數字說話的，是人；有些人犯了無心之誤，有些則會刻意變造。人們可以根據自己的意圖與目的，讓這些數字說出對自己有利的話，但這些訊息與事實多半存在落差。 本書要仔細探究這些統計結果或宣稱從何而來，一窺其中隱藏的真相。作者帶領讀者一一破解謊言、宣傳與不實的宣稱，可以用來參透各式產品在販售過程中貌似高深和科學的陷阱，提高投資者的防範能力。 & ●請看！魔鬼藏在細節裡 看似中立的數字，卻能在有心或無意的情況下愚弄閱聽人。隨著不同的呈現方式，數字反而會呈現虛假或迴避，圖利發表者，而非充分揭露資訊。 例如，無論是新聞還是廣告，我們經常可以看到類似標題：「經實驗證明，Ｘ牌牙膏能有效減少23%的蛀牙」「據統計，喝牛奶的人罹患Ｙ癌症的機會，是不喝牛奶的人的Ｚ倍」「某大學調查發現，女性碩士的未婚人數，占所有30到40歲未婚女性的一半」──這些都是常見的說詞，但其中卻隱藏足以欺騙或影響認知的小細節，例如： ˙內建偏誤的民調：抽樣方式有所偏誤或樣本數不夠大，都無法精準呈現真實的狀況； ˙精心挑選的平均值：中位數、眾數、算術平均數──選擇對使用者最有利的方式，就能巧立名目； ˙似是而非的相關性：「關係」，是可以創造的。根本無關的兩件事也可以解讀為密切相關。 & ●小心！圖像當道是陷阱 資訊爆炸的今天，許多媒體、自媒體往往以圖像呈現訊息，讓受眾能快速吸收。以統計資料製作的圖表，更比數字本身容易為人所接受。然而，這些圖表並非僅是由數字轉換而來，其中往往因製作者有心或無意的捏造或失誤，而具有誤導性。 ˙折線圖：裁切表格或改變縱座標比例，就能呈現驚人的上升趨勢！相反的，也可以讓趨勢看起來不那麼明顯； ˙吸睛圖像的圖表：像是用小人代表人數、錢袋代表金額等。用來比較的兩張圖如果數字是兩倍，轉換為圖像後，因為長、寬都等比例放大，所以實際上是四倍。 ……更多關於統計數據如何誤導、愚弄閱聽者的細節，盡在本書。 & ◎五大招，隨時識破假民調或商業騙局 & 仔細探究統計數據或分析報告從何而來，就能夠窺見其中隱藏的真相。我們可以利用五個提問學會正確解讀： 1.說話者「是誰」？ 若發現文章引用了好聽的名字，請確保名字是資訊的後盾，而且並非利益關係人。 2.他「如何得知」？ 留意樣本或許具有偏誤的可能；或是，樣本數是否大到具有意義？ 3.是否有所「缺漏」？ 可以自問：「其中少了什麼？」可能是樣本數、可信度、原始數字或基數等。 4.「主題」改變了嗎？ 注意原始數字和結論之間的轉換過程。 5.論述「合理」與否？ 有些論述的基礎是未經證實的假設；有些論述的過去趨勢或許是真的，但未來趨勢只是推測。 & 本書自出版以來熱賣數十年，已翻譯為22種語言，銷量超過50萬冊，至今仍是許多統計學課堂上的必讀書籍。作者以幽默風趣又深入淺出的方式，解說統計學方法與概念，帶領讀者一一破解謊言、宣傳與不實的宣稱，老實人終於不必再被數字的伎倆欺騙！ &
統計的假象：拆穿混淆的假設、揪出偏差的數據、識破扭曲的結論，耶魯大學最受歡迎的十八堂公開課
★2013年諾貝爾經濟學獎得主、《釣愚：操縱與欺騙的經濟學》作者羅伯‧席勒（Robert J. Shiller）重磅推薦 ★全美各大名校經濟學教授一致讚譽 為什麼我們用毫無意義的統計資料來引領思考與行動？ 為什麼我們相信電腦從不犯錯，不管丟什麼垃圾進去，吐出的數據都是真理？ 為什麼專家欺騙我們，而我們也常欺騙自己？ 把統計當工具前，先搞懂統計常識！ 運用數據做決定前，先學會不被數據欺騙！ 每天喝兩杯咖啡會增加罹癌風險？ 在農曆五行中的火年出生的人更容易死於心臟病？ 卓越的公司有共同的成功特質與模式？ 自殺傾向和出生月份有關？ 數據可以幫助我們評估局勢，做出良好選擇； 數據也可能誤導我們，做出錯誤決策。 大數據時代， 問題不再是沒有足夠資訊做判斷，而是如何不被眼前的資料誤導。 到底該不該喝咖啡？每天該喝幾杯咖啡？ 該選擇哪家航空公司？ 如何投資？運彩怎麼買？ 當數據會影響你的日常決策， 當騙子也習慣用數據說話， 你更需要學會辨識隱藏在數字背後的陷阱與詭計。 耶魯大學教授運用基本統計學原理， 只要會加減乘除，就能揭穿日常生活中的各種數據騙局， 並傳授避免落入數字陷阱的簡單準則： ◎為什麼我們容易被數據欺騙？ 人們容易被模式、解釋模式的理論吸引，有意或無意地忽略與之矛盾的數據。 ◎數據如何欺騙我們？ ‧忽略干擾因素：章魚保羅預測世界盃賽事結果成功率高達九成，但該結論忽略了章魚偏好橫向條紋圖案的因素，它只是選擇自己喜歡的國旗樣式。 ‧倖存者偏差：對於敵軍最常攻擊飛機哪些部位的觀察，不會包含那些已經被擊落無法返航的飛機。對航空公司滿意度的調查，不會包含那些只搭過一次就不再來的乘客。 ‧變形的圖像：圖像可以幫助我們解讀數據，但也可能扭曲或破壞數據。一旦省略數據、顛倒數軸或使用不一致的數軸間隔，將形成截然不同的圖表，產生誤導。 ◎如何區分真確與胡謅？ ‧常識判斷：對於看似嚴謹，但不太合常理的說法，應尋求壓倒性的證據支持。 ‧新數據檢驗：採集新的資料，對既有的解釋進行檢驗。 好評推薦 這是本非常有趣的書，卻揭示了非常嚴重的問題。我們經常會被數據愚弄，是時候拆穿這些詭計了！──諾貝爾獎經濟學得主、《釣愚：操縱與欺騙的經濟學》作者 羅伯‧席勒（Robert J. Shiller） 很有趣，很八卦，卻很有見地，本書注定會成為經典。蓋瑞‧史密斯分析無數因相信數據而吃虧的案例，來告訴讀者該如何避免，這比單純講大道理有用的多了。──加州大學洛杉磯分校（UCLA）統計學系教授 愛德華‧E‧利默（Edward E. Leamer） 蓋瑞．史密斯的《統計的假象》非常有趣，利用各種例子使讀者真正理解統計學，同時發現自己過去很多知識都是錯誤的。──哈佛大學政治經濟學教授 班傑明‧M‧傅利曼（Benjamin M. Friedman） 本書幫助我們在統計學氾濫的時代，學會認清真正有效的數據。──貝萊德（BlackRock）投資管理公司總經理 布萊恩‧懷特（Brian White） &
人生卡關的時候，就用「期望值」思考吧！AI時代輕鬆存活必備技能，寫給文科生的統計學超入門
◤ 25堂「AI世代」標配的統計素養課 ◢ 不知不覺就懂了！ 從數據識讀、邏輯推理，到決策輔佐， 前BCG集團王牌顧問 教你用統計學看懂世界運轉的祕密 & >>> 人生是靠「骰子點數」決定的？ >>> 贏家為什麼都把YES或NO交給期望值？ >>> 鬼遮眼的時候就用數字釐清真相？ & ＼WTF!! 原來統計學這麼好用∕ 日文版熱銷20萬冊，文組圈口碑爆紅！ 只要會按計算機，你就能解開這個世界的祕密 & 「統計學」是AI時代的必備素養， 但對文組人來說，卻總是不得其門而入…… 這是一本即便不擅長數字的人， 也能一步步學會運用「統計式見解／思維」的訓練書， 只要懂得操作計算機上的加、減、乘、除， 你就能一邊享受解題樂趣， 一邊鍛鍊出看穿數字背後真相的能力！ & ＼你可以：看見別人看不見的因果，回答網路上找不到的答案∕ 本書並不是要教你怎麼驗算統計學， 而是要教你怎麼「用統計學思考」，這個才是ChatGPT搶不走的能力！ & Class1& 即使只靠「四則運算」也能懂得這麼多！──＠變換是強大的工具 Class2& 工作與人生是靠「機率」在決定輸贏的嗎？──關於情境規劃與漏斗 Class3& 萬事萬物是「常態分布」構成的結果！──關於解讀大局的「偏差值」 Class4& 掌握統計學上「正確的」數據處理法！──分辨有意義與無意義的調查 Class5& 「多變量分析」是在AI時代生存的必備知識──機會、風險與財富，皆在其中 & ＼懂「機率」與「期望值」，那些卡住你人生的難題就能迎刃而解∕ 任何人都能節省龐大的試錯成本、快速釐清問題本質！ & 本書作者齋藤，曾是波士頓顧問集團（BCG）首屈一指的王牌顧問，生涯協助無數公司導入AI及數據分析、管理機制，大幅升級第一線經理人的「數字腦」。 同為文組人出身的他，將透過這本專為跨領域讀者而寫的書，用25個與我們生活切身相關的精彩提問，引導你進入用統計學思考、解決問題的世界。 他強調：「數據與AI的各種應用，今後會更加如火如荼地發展。抗拒或欣然接受這種時代的變化，差別只在於你『懂不懂它運作的機制』。交友軟體也好，AI給你的作文建議也罷，說來說去都不脫「多變量分析」（本書第五章）的範疇……」 而本書提供的方法論，就是你弄懂這個新時代遊戲規則的敲門磚。有趣，而且超級好懂！ & ※更多精彩內容，請下滑至【內容連載】──前言：你可以從這本書中獲得什麼？ & 本書特色 ★ 第一本針對AI及演算法時代而設計的「統計思維訓練」入門書。 ★ 文科生與跨界職人皆適用，只要你會小學程度的「加減乘除」，就能運用本書的方法解決難題、創造自我價值。
統計學入門套書(共二冊)：超統計學＋統計學入門
單書介紹 第一冊：超統計學：統計學，大數據的神隊友！發掘大數據潛能、避開陷阱，端來隱藏美味 在職場裡大聲自信的必備數據分析能力！ 憑感覺給無力結論，不如學幾招統計學鐵口直斷 輕鬆學會！翻倍職場存在感 行銷：客群分析，精準銷售 業務：圖表說明，業績到手 資深人士：深厚經驗+具體數據=再創事業高峰& 增加郵筒的數量會提高交通事故？& 夏天啤酒熱銷，冰淇淋一定也大賣？ 沒有經過統計學分析檢證，千萬別輕易提出結論& & 各行各業莫不重視的統計學，不只是一門學科，更是有效解決問題的方法。不論是分析資料、抽撥重點、釐清關連性、檢視獨立性、預測未來，擬訂策略，乃至AI機器學習，都必須有良好的統計學能力。 & 而在技術工具成熟、數據分析門檻大幅降低的現在，只要擁有基本的統計學概念、學會工具的使用方法，就能將平日的工作直覺進行數據分析與預測，確保提出的方案都有強而有力的論證依據。 & 本書以細心說明，循序漸進帶領讀者學會統計學基本規則、記住常用名詞與符號，並穿插漫畫情境凸顯盲點、強化理解關鍵，不知不覺地跨越常見學習障礙，了解統計學全貌與知識核心。 & 第二冊：圖解統計學入門更新版 & 現代人不可不會的數據分析法 & 不談機率、不用微積分、不要Σ符號， 高中數學全忘光了也沒關係， 直接切入核心，統計學輕鬆入門！ 分析現在，推論未來 抓住潛藏在大數據底下的無限機會！ 在什麼都有必要數據化、處處充斥資料的當今社會中，如何將龐大數字轉換成有效資訊，已成為現代人必備的重要能力。想精準預測數位時代的未來，就得靠統計學！ & 本書長據Amazon分類排行榜第一名，網路佳評如潮，眾多日本網友五星推薦！屏除複雜的計算公式，著重邏輯與基礎概念，不論是第一次學習統計學的人、想重新學習統計學的人、還是歷經無數挫折，始終搞不懂統計學，苦惱到不行的人，都能藉由本書走進統計學世界！ & 特色： ★每一講後都有簡單的計算例題和具體的案例，可快速檢測是否正確理解。 ★深入淺出的介紹統計學觀念，配合圖表說明，可輕鬆上手。 &
潛在異質性分析：潛在結構模式與進階應用
異質性的掌握需要統計方法來實現，潛在結構模式提供了具體的解決方案。透過潛在類別與潛在剖面的萃取，類別資料與潛在變數的觀念得以結合，提高了類別變數的分析價值，也補足了潛在變數模式的缺口，讓社會科學研究者一窺異質性的實證意義， 在方法學上具有重要的價值。 ※適用於管理、心理、教育、社會、醫護、公衛、觀光休閒及體育運動等學術領域。 ※提供書中範例資料檔，可至五南網站www.wunan.com.tw，搜尋書號1H9C，即可找到下載處。 潛在結構模式是探討類別潛在變數的模型化分析技術，是探索異質性的利器。它與因素分析或結構方程模型的最大不同，在於變數的形式：因素分析處理的是連續變數；潛在結構分析處理的則是類別變數，包括了潛在類別分析、潛在剖面分析、潛在轉移分析，都可用來探討類別化的潛在世界，也就是本書所關心的潛在異質性。 為了適合初學者自行研讀，本書僅對於潛在結構分析進行原理介紹，並利用Mplus進行範例說明；除了基本的原理介紹，本書範例還涵蓋具體的操作示範與結果說明，可做為科研機構、大專院校或政府部門的學生、教職與研究人員，進入異質性探究的最佳導讀教材與研習用書。 &
中介與調節模式：SPSS＋外掛模組PROCESS之應用
⊙介紹中介及調節模式在SPSS軟體的操作分析程序與結果解釋，並加入SPSS外掛模組PROCESS的操作與實務應用。 ⊙理論與實作兼具，深入淺出說明統計分析輸出結果，操作步驟清楚易懂。 ⊙適合社會科學領域之研究、論文撰寫使用。 【用SPSS + 外掛模組PROCESS達到資料分析目的】 中介模式（mediation model）與調節模式（moderation model）都是線性迴歸統計方法的應用，在社會科學研究範疇中，也是研究者研究架構的常見模式。 本書介紹中介、調節模式在SPSS軟體的操作分析程序與結果，並增列SPSS外掛模組PROCESS的操作與實務應用，讓資料統計分析更容易達成。內容精選研究論文常用的架構模式，用實際案例加以說明，包括操作程序與結果解析，並搭配SPSS軟體的操作與輸出表格結果提供前後對照，讓讀者能以最有效率方法「看得懂、學得會、直接運用」。
大數據決策分析盲點大突破10講：我分類故我在
我分類故我在！大數據也要大思維！思維革新比數據技術更重要！ 在商業分析和商業智慧的脈絡下，建構大數據，而不是從巨量資料當中大海撈針。 在未來，容易上手的程式只會越來越普及，唯有絕佳的資料素養，和更有價值的決策能力才能讓你不同凡響。 如果只是把資料變大，認知學習能力的維度卻沒有變大，接下來會如何？從少量數據都學習不到的價值，大數據只是讓它更遙不可及。 作者鑽研R語言多年、擁有資深學界經驗，貢獻良多。本書內容豐富，以十個面向切入，探討大數據所必備的工具，例如R-Commander、決策樹、隨機森林與R語言強大的視覺化功能。除了概念解析之外，作者更逐行解析專業程式語言，再加碼實際操作與應用功能說明，在每講的最後，還能領略作者獨到的觀念釐清，讓你不會迷失在大數據的眉角中。非常適合做為R語言的基礎自學書，對於初入大數據領域的讀者如同暮鼓晨鐘、醍醐灌頂，對已入行的數據分析師而言，更是當頭棒喝、突破盲點。 &
圖解統計學入門修訂版
情緒釋放技巧Emotional Freedom Techniques── 紅遍歐美、百萬人受惠、獲專業人士採用的情緒療癒方法 結合中醫經絡穴位按摩與西方能量心理學 一套徹底消除各種情緒問題最簡單、最有效、最普及的工具 你或你的家人、朋友，可曾感到焦慮、憂傷、憤怒、恐懼， 被沉重的無力感、不斷的自我批判壓得喘不過氣來？ 負面情緒會侵蝕生命活力、影響身心健康、破壞人際關係、降低工作效率…… 運用EFT的方法，簡單敲拍10分鐘，深層情緒排毒， 讓智慧能量覺醒，平靜、喜悅與愛進入生命的每一天！ ＊本書內附「情緒排毒敲打操」示範影片QRCode，天天都能敲出正面能量！＊ &
統計，讓數字說話(全新增訂版)
我們活在充滿數字的時代唯有了解統計，才能從數字中找到價值您是否好奇：．只訪問了一、兩千人的民調結果準確嗎？．政府宣布的平均薪資是怎麼算出來的？可靠嗎？．連中兩次彩券頭獎的機率有多少？．愛生氣的人真的容易得心臟病嗎？我們活在充滿數字的時代唯有了解統計，才能從數字中找到價值為了處理數據，科學家發展出統計觀念、統計方法和統計技巧。當各學門、各行業都愈來愈重視數據，仰賴統計作出決策，統計成為知識份子必備的常識。儘管從資料中推導出結論需要專業知識，但理解統計觀念並不困難。《統計，讓數字說話！》用許許多多的生活實例，把最重要的概念解釋得清清楚楚，不管是學生還是社會人士，閱讀後都能正確解讀數字，聽懂數字所說的話。
結構方程模型：運用AMOS分析
結構方程模型(Structural Equation Model,SEM)結合了傳統統計學上的因素分析與路徑分析技術，是一種運用統計學中的假設檢定方法對有關現象的內在結構理論，進行分析的一種統計方法。 本書以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型與Amos軟體的操作介面，是一本兼顧理論與實務應用的教材。 1.系統而有條理： 本書於內容的編排上，對於每一統計方法先簡略闡述其基本概念與理論，然後介紹該方法的功能與應用，最後透過範例介紹怎樣去做。對於想快速入門的讀者，可以先從範例部分開始掌握基本的資料處理和分析技巧，而後讀者若有興趣可以再專研其理論部分。 2.實務應用導向： 本書每一章中所講述的內容，皆會以實際碩士或期刊論文為範例，實務示範分析過程與結果。且亦附有習題，方便授課教師驗收學生的學習效果。 3.影音教學特色： 對於每一範例的操作過程與報表解說或內文中需額外講解的部分，皆附有影音檔。藉由影音檔，可促進讀者的學習效率，亦可減輕授課教師於課堂上的負擔。 本書特色 ■ 以淺顯易懂的方式介紹結構方程模型與Amos軟體，兼顧理論與實務。 ■ 涉及多重中介、干擾、多群組分析、Bootstrap、測量恆等性與模型泛化等高階議題。 ■ 適用於博、碩士等學術論文寫作之指引。 ■ 附範例、習題，方便授課教師驗收學生學習成果。 ■ 所有範例皆附教學影音檔，促進讀者學習效率，減輕授課教師負擔。 &
資料分析&統計推論 大數據時代的關鍵統計學思維
～在大數據時代，懂得「如何運用資料」才是關鍵～ 統計與數學其他領域的學習方法不同。 數學的答案永遠只有一個，只要按圖索驥就能得到答案（有時候也會有例外）。 所以就算不懂箇中道理，只要在考試前背一背公式，大概就能度過難關。 不過，統計學裡有很多複雜的公式，公式又大多很長，容易令人望而生畏。 那麼，到底該怎麼學習統計呢？ 想要學會「資料分析」和「統計推論」， 要掌握這2個重點！ ①了解公式的意義 ②實際運用並確實消化 本書將從基礎中的基礎開始教學， 並針對這2個重點列舉許多貼近生活的例子， 進行詳盡的解說，最適合統計學入門！ 接下來為大家介紹具體的學習步驟。 Step1 一開始先「似懂非懂地」迅速讀完一遍 →不要執著於細節，先快速讀過一遍。 先讀過一遍，掌握統計課程的輪廓。 Step2 接著「邊計算」邊閱讀 →掌握輪廓之後，開始一邊解題，一邊閱讀內容。 在解題的過程中會發現自己了解了哪些部分，以及哪些部分不夠清楚。知道自己哪些部分不夠清楚後，就回頭閱讀相關的說明。 Step3 最後「邊說明」邊閱讀 →讀完整章內容→計算練習→闔上書本→用自己的話說明內容！ 當然也可以對著某個人說明，但對著自己說明也很有效果。如果能說得很清楚，代表這一章的內容讀懂了，如果沒辦法說得很清楚，就代表還不可了解這一章的內容，此時可回頭閱讀內文。重覆這個步驟，就能完整吸收本書的內容。 在現代社會，隨時都能輕易取得大量的資訊， 但如果不懂得「資料分析」和「統計推論」，這些資訊也無用武之處。 想要在社會上擁有足以和他人競爭的實力， 就一定要學好「資料分析」和「統計推論」！ 本書特色 ◎鎖定最實用的「資料分析」＆「統計推論」兩大領域，直搗核心！ ◎前補教名師．茨城基督教大學副教授規劃課程，親授3階段「統計學學習法」！ ◎教學內容深入淺出且充滿趣味、範例貼近日常，讓統計學不再是天書！ &
今天能賣多少球？從冰淇淋店輕鬆學超有趣的統計學！
～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～ 從冰淇淋的消費情形，秒懂統計的Keyword！ 大學生小愛是冰淇淋連鎖店的工讀生，並且被分配到一家即將開幕的店。 店長想趁著新開幕的氣勢衝高業績，可是卻面臨了兩個難題，那就是── 到底會有多少客人來光顧？需要請多少位工讀生呢？ 小愛受店長所託，打算利用規模差不多的分店銷售統計，利用「日期」與「顧客人數」的關係，預測顧客人數大概落在200～700。 可是，這麼粗略的估計數字，讓店長忍不住抱怨一點意義都沒有。 「天氣一熱，應該就有很多人想吃冰淇淋吧！不能從最高氣溫來推測嗎！」 那麼，要如何從「最高氣溫」與「顧客人數」的關係，來預測新店的人數呢？ ◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，接著展開分析，根據分析結果做出結論。 可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 然而，對不諳數學的人來說，有什麼管道能夠無痛學習統計學？ 本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，懂得以統計觀念解開日常情境的難題。 Part 1高度相關，還是低度相關？ 統計關鍵字►散佈圖、相關係數、離群值、無相關檢定 幸虧有最高氣溫和顧客人數的散佈圖，才能順利預測開幕當天的顧客人數。不過從散佈圖來看，感覺每筆資料分布得有點「零散」？這樣之前從最高氣溫來判斷顧客人數的做法，到底是預測準確，還是剛好瞎猜到的呢？ Part 2希望從最高與最低氣溫預測人數！ 統計關鍵字►偏相關、迴歸係數、複迴歸 除了最高氣溫，店長也想知道最低氣溫會不會影響業績。小愛試著對最低氣溫與顧客人數的關係做調查，發現兩者之間「幾乎不具相關性」。可是，店長卻提問：「既然手上有最高氣溫與最低氣溫的資料，難道不能同時運用兩種資料，精準預測人數嗎？」 Part 3冰淇淋的喜好有相關性嗎？ 統計關鍵字►相關矩陣、因素分析 新店開幕後，平安無事地迎來一週年，店長想趁這機會重新審視菜單，希望推出更新更有創意的口味。透過問卷調查，希望能將冰淇淋的口味偏好依「性別」、「年齡」、「家中排行」、「對草莓口味的好惡」、「對香草口為的好惡」等等，找出「獨生子女偏好牛奶口味」這類規律。可是要處理龐大的變數，又該如何運用統計方法來歸納呢？ 本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列的下篇。 上篇介紹透過哪些統計方法，分析資料之間是否存在「顯著差異」。 下篇則聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，找出資料之間究竟存在何種關係。 期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀、找出重要資訊，培養現代人不可缺少的資訊素養能力。 本書特色 ◎8則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 ◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更懂得操作最強統計工具。 ◎每個單元都有POINT重點整理與測驗練習，專欄深度講解概念，學習更有系統。 &
7小時，統計學從天書變故事書：平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀，輕鬆戰勝商學院大魔王。
◎用哪個關鍵字當書名比較能賣，統計可以幫你找答案。 ◎美國前總統歐巴馬2008年能勝選，就是將「隨機對照」搬到網路上測試。 ◎美國沃爾瑪發現，把啤酒放在嬰兒紙尿布旁，銷量會提升，就是靠統計分析。 ◎對全民進行PCR普篩，可以有效杜絕疫情嗎？統計學家算給你看。 & 提到統計學，商學院學生馬上會告訴你，天呀，這根本是「大魔王」， 從各種分布、檢定開始，課本內容似乎變成天書，什麼虛無、對立假設…… 初級統計用到的數學不難呀，怎麼搞到二修都快過不了，幾乎要延畢。 & 既然統計這麼難讀，為何還要學？因為： 開門做生意要靠因果分析，你才會找到賺錢與賠錢的關聯性。 統計就是一種邏輯，看穿怎麼用不同圖表呈現來唬人或防止被唬。 還有，這是一門預測的技術，還教你用機率來思考， 幫你八九不離十料中事情結果，就算只用在運彩也助你發財。 & 作者本丸諒，編輯超過30本以上的統計學暢銷書， 他透過各種案例與故事，教你用最快速度學會 平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算…… 只要花一個晚上時間，你的邏輯能力暴增、思考能力暴增， 初級統計學成了能幫你一輩子的最強武器。 & ◎看穿數據偏差，避開統計上的地雷 & ．「倖存者偏差」──應該加厚戰鬥機哪個部位的裝甲？ 二戰期間，同盟國在那些平安完成任務的戰鬥機上，發現一個獨特的模式， 就是機身彈孔大多集中在機體和機翼尖端， 因此軍方打算加厚這些部位的裝甲， 但有位統計學家卻認為，應該加厚未中彈部位的裝甲，為什麼？ 這就是倖存者偏差的故事由來。 & ◎圖表的強項在於「比較」，幫你一眼看出（穿）資料與真相 & &1854年的野戰醫院十分髒亂，因感染疾病而死的士兵遠多於戰死人數， &這時，南丁格爾就把死亡人數的統計，從直方圖換成圓餅圖， &就成功說服國會議員願意提供經費，改善醫療環境， &為什麼只是換個圖表呈現，說服力就大增？ &南丁格爾不只是護士，更是運用統計學的行家！ & ◎這樣學統計，天書會變成故事書！ & ．問我財產有多少？我和比爾‧蓋茲的財產平均超過450億美元！ 極端的離群值會讓平均失真，主計處公布勞工平均薪資數字，就是犯了這種錯， 這就像拿你的錢跟比爾‧蓋茲的錢一起平均，然後說你們很有錢。 這時要利用中位數──由大到小排列後，取最中間的數值， 薪資調查統計要揭露中位數，才知道自己在前段班或是後段班。 & ．尼可拉斯．凱吉每年演出的電影越多，溺死人數也越多？ 另一項數據顯示，冰淇淋賣得越好、當年泳池溺死人數也越多。 其實爛片王和冰淇淋與溺斃者並無直接因果關係。 隨便找1,000位演員演出的電影數量，都能找到與溺死人數變化有正相關， 只要蒐集夠大量資料，就能找出相關性，但是否有「因果」就很難說。 這時你要怎麼找因果？統計有解。 統計就是一種歸納，可以用在收視率調查、民意調查、賣場銷售業績， 甚至傳染病大約幾月幾日達到高峰、企業該替員工準備多少快篩劑、 醫院該準備多少病床、「超額死亡數」與疫情發展態勢， 都可透過統計來分析預測。 描述事實、了解原因與預見未來，最快與最好的方法，就是根據統計。 & 本書特色 & 平均數、中位數、常態分布、迴歸分析、費米估算……統計這樣讀， 輕鬆戰勝商學院大魔王。
薯條每包有幾根？從漢堡店輕鬆學超有趣的統計學！
～亞馬遜4.4星好評，統計小白也大推的入門書～ 從漢堡店的經營學，秒懂統計的Keyword！ 大學生艾咪在漢堡店打工，有一天，有位客人點餐時問了一個奇怪的問題： 「你們家的薯條，好像都比B店的還要短耶？」 「我總覺得B店給的長薯條，比你們家要來得多。」 面對客訴，店長給艾咪下達指令──檢查B店一包薯條的長度是不是真的比較長！ 艾咪實際比較兩家的薯條，發現雖然數量和粗細差不多，但長度看起來果然不太一樣。 於是艾咪決定為每根薯條編號，一一列出長度，再加總起來除以根數，求【平均值】。 經過複雜的計算，最後得到兩家店的薯條平均長度，只有微乎其微的差距。 可是，只是比較【平均值】，就能得出【長度相同】的結論嗎？ 不知道下一步該怎麼走的艾咪，決定求助於擅長資料分析的學長，而學長的方法建議就是──運用【次數分配表】與【變異數】，呈現薯條長度的分散情形…… ◆◆提升數據分析力，掌握統計觀念是關鍵◆◆ 現代社會充斥大量的資料，小自學生報告、大至市場競爭力分析，我們經常需要藉由問卷調查、實驗等方式收集數據資料，根據分析結果做出結論。 可以說，無論身處學校或職場、不分學生與上班族，統計學已然是現代人必備的常識。 然而，對不諳數學的人來說，有沒有什麼管道，能夠無痛學習統計學？ 本書正是專為所有頭痛不已的初學者而編著，透過沉浸式的學習，學會以統計觀念解開日常的難題。 Part 1薯條大約有幾根？ 統計關鍵字►母體與樣本、信賴區間、t分布 艾咪已經知道如何用簡單的數學求出一包薯條的平均長度，可是若要進一步瞭解整間店裡每包薯條的平均數量，該不會得把店裡的薯條一根根數完吧！難道沒有更簡單的方法嗎？這時候，就輪到統計學正式出場了。 Part 2與競爭對手比較銷售數量 統計關鍵字►虛無假設、期望次數、卡方檢定、顯著水準 累積一段時間的打工經驗後，艾咪發現自家炸雞的銷售量不如薯條；但若和競爭對手比較，自家的炸雞到底算賣得好還是差呢？艾咪打算透過統計來解答，不過，學長卻提醒她在統計之前不能忘記一個很重要的步驟……？ Part 3哪一家的商品更受歡迎？ 統計關鍵字►t檢定、拒絕域、單一樣本的t檢定 店長滿懷熱忱的事業心，很在意餐點味道和客人的看法，其中，來店裡消費的女高中生並不多這件事，更是讓店長耿耿於懷。難道女高中生更喜歡B店的口味嗎？他們打算透過產品試吃來找出答案。 Part 4出現新的競爭對手！該如何研發新菜單一決勝負？ 統計關鍵字►變異數分析、F分布、雙因子的變異數分析 一波未平，一波又起，沒想到附近又新開一間漢堡店了！為了不輸給對方，店長決定好好調查自家的主力商品是否占優勢，也要調查競爭對手推出的商品，努力開發新菜單！究竟擬定策略的過程中，有哪些決定性的統計因素呢？ 本書為「輕鬆學超有趣的統計學」系列上篇，集中介紹「調查差異」的統計方法。 下篇將聚焦統計學的另一分支，介紹「調查關係」的統計方法，如何透過「當日最高溫的氣象預報」，來預測「冰淇淋是否會大賣」。 期待所有讀者，能靈活運用統計工具，提高資料判讀的能力，不錯過關鍵資訊，培養現代人不可缺少的資訊素養力。 本書特色 ◎ 7則情境小劇場，融入統計學的基本用語，跟著主人翁一步步熟悉如何統計和分析。 ◎完整示範Excel軟體的介面，不只掌握觀念，更進一步懂得操作最強的統計工具。 ◎不只是薯條，從學力測驗、問卷調查，到選舉開票率、新聞報導偏好，本書將帶你發現原來生活大小事都有統計的痕跡！ &
極簡貝氏統計學
～最強的決策工具，也是最流行的統計學～ 從「結果」倒推「原因」，少少的情報就足以預測未來！ & 日本物理學家佐治晴夫曾說過：「所有的過去，都可以被改寫。」 福爾摩斯的經典名言：「排除一切不可能之後，最後剩下的無論再如何離奇，也必然是真相。」 這兩句名言所闡述的「反向推理」，背後所牽涉的概念，其實就是「貝氏統計」的核心。 & 隨著「大數據」、「資料庫」成為科技趨勢，「統計學」成為近年來的顯學。 其中，又以「貝氏統計學」為創新領域最廣泛提及的佼佼者。 & ◆◆什麼是貝氏統計學？◆◆ 我們生活周遭充滿各式各樣的「資訊」，例如節目收視率、考試分數、降雨機率、每戶家庭的存款餘額。 利用這些資訊，掌握並分析現狀，藉此預測未來，這就是統計學的應用之道。 然而，資訊卻也可能隨著情況變化而隨時改變，例如許多猜謎節目，就很可能隨著提示增加而提高答對的機率。 不斷收集新的資料來掌握來更新機率，這樣的方法就稱作「貝氏定理」。 而「貝氏統計」正是以「貝氏定理」為基礎的統計方法，亦即根據「結果」尋找「原因」。 & ・針對罹患率低的傳染病，全民篩檢真有意義嗎？ ・電子信箱是如何過濾垃圾郵件？ ・假設飛機遭遇空難，如何縮小海面的搜尋範圍？ & 曾經令現代人棘手的數學難題，都能在貝氏統計的預測下，幫助我們跨出一大步！ & ◆◆貝氏統計好難學？皆因這兩大難關◆◆ 本書作者為日本海上自衛隊的數學科教官，專門教授飛行預官的課程。 要駕駛飛機這架龐然巨物，飛行官的日常工作自然也免不了數學計算與估值，舉凡燃油消耗量、起飛數據、下降軌道等等。 & 多年的教學，讓作者在協助學生克服數學心魔的同時，也成功歸納出有效學習的竅門──關鍵就在於使「抽象」的邏輯思考，改以視覺呈現，眼見更能「直觀」理解！ & 初次學習貝氏統計的人，「符號」和「條件機率」往往成為難以逾越的高牆。 本書將推論與計算的過程，均以圖表詳細解說，搭配每一節的教學重點，先從暖身題提示核心觀念，再融入日常時常耳聞的經典例題，導入貝氏定理解題。 & 循序漸進的學習模式，通過插圖使數字視覺化呈現，助你一一突破自學的關卡！ & 本書特色 & ◎全書以圖解＆步驟拆解，視覺化呈現運算的邏輯，助你突破貝氏統計的兩大難關──「符號」和「條件機率」。 ◎蒙提霍爾問題、囚徒問題、垃圾郵件的過濾，援引6道經典例題，深化理解貝氏統計學，啟發你的應用靈感。 ◎每小節的最後都有重點總結，學習後就能快速歸納要點。 &
文組都會的簡明統計學
難倒大多數人的統計學，終於推出文組專用「翻譯書」！ 就由擅長將「希臘符號」翻譯成「人話」的老師， 不必與數學公式纏鬥，也能一點就通！ 近年來，隨著大數據、廣告投放、後端程式語言等逐漸形成產業趨勢，「統計學」也開始蔚為顯學。 可是，對於大部分的文組人來說，光看到數字就想退避三舍；若再提到「統計學」三個字，可能就立刻破門竄逃了吧？ 「雖然想試著翻入門書，但只要瞄到像間諜暗號的公式後，就反射性地把書閤起來了。」 「聽說統計學很熱門，可是具體來說，究竟能實際應用在哪些地方呢？」 「學會數據分析和統計，是不是就能幫我分析股票，順利賺大錢？」 所有關於統計學的基礎提問，就讓擁有多家企業與大學舉辦講座經驗的專家──高橋信老師，與腦洞開很大的文組學生──鄉和貴，透過問答的形式，帶領各位一步步熟悉統計學的世界吧！ ◆第1天：歡迎來到統計學的世界 相信對大部分人來說，數學絕對排得上學生時代前三名的噩夢科目。 奠基在數學之上的統計學，豈不就是更為棘手的惡魔存在？ 課程最初，讓我們先打破心理阻礙，首先弄清楚統計學究竟是一門什麼樣的學問。 認識統計學的用途，建立目標，我們才能保持清晰的腦袋實踐學習計畫。 ◆第2天：千萬別被「模擬調查」牽著鼻子走 在資訊爆炸的時代，五花八門的抽樣調查、政治人物的支持率統計，哪些是有憑有據的資訊，哪些是道聽途說，在在考驗我們的「數據素養」。 提升數據素養的第一步，就是建立起對「隨機抽樣調查」的基本認識。 學會第2天的內容，就知道如何分辨日常生活中值得信賴的統計調查！ ◆第3～4天：掌握資料的感覺 統計的第一步是收集資料，而資料又能區分「數值資料」與「類別資料」。 從第3天開始，我們會稍微接觸數學層面，重溫一下學生時代學過的「中位數」、「標準差」與「變異數」等數值，以及它們在統計學中占有如何的重要性。 ◆第5天：使資料視覺化呈現 這一天將會介紹各種分析方法的基礎知識，首先從具代表性的圖表──「直方圖」與「機率密度函數」開始，透過這兩種工具，深化掌握資料的直覺。 同時我們也會了解生活中常聽到的詞──常態分布，究竟是什麼意思。 ◆第6～7天：課堂練習！實際挑戰分析資料 如何根據樣本資料估計母體？如何推導信賴區間？還有樣本數究竟要多少，才能得到值得任賴的統計結果呢？ 讓我們透過最後的兩天練習課，試著做資料分析的練習，為你的統計學習挑戰畫下一個戰果豐厚的結尾吧！ 從學生時代就不擅長數學、出社會後也依舊與數學絕緣的人，有辦法從零學會統計學嗎？ 本書的文組人代表，藉由七天扎實的親身體驗告訴你──真的有可能！ 統計學是一門深奧的學問，卻也是一座取之不盡的寶庫。 歡迎各位有志探索這座寶庫的文組人，就從本書開始，解密以前都看不懂的希臘文暗號！ 本書特色 ◎全書架構劃分為7天的課程，採老師與學生一來一往的對話形式，帶領讀者一天天熟悉統計的感覺。 ◎重要的公式與計算的過程，都會用顏色框特別標註，就像課堂板書一樣一目瞭然。 ◎每堂課的最後都有內容回顧，幫助你快速掌握重點，加強記憶學習更有效率。 &
圖解有趣的生活統計學：零概念也能樂在其中！真正實用的統計學知識
圖解統計學的不可思議 原來統計學與我們這麼近！ & 無論是文組生、初學或再學者， 零知識也能輕鬆看懂！ & 一般人哪需要統計學？其實生活中處處都有！ ●如何了解傳染病的流行情況？ ●如何計算電視的收視率？ ●颱風預測圖的圓圈是怎麼畫出來的？ ●民意調查跟街頭問卷調查有什麼不同？ ●買彩券要贏回多少錢才能算中獎？ & 深入淺出、豐富圖解 令人恍然大悟的統計學原理！ 讓你明天就想暢聊的88個統計學話題！ 本書用最淺顯易懂的圖文搭配， 講解對現代生活中最實用的統計知識！ & 拋開過往的成見，別再對統計學望之卻步！ 再給自己一次機會重新認識統計學！
統計學關鍵字典
～大數據時代，用統計學為你的履歷加分～ 推薦給所有勇於跨領域、學習新知的專業職場人！ & 生活在互聯網的時代，統計學的知識在所有的領域都不可或缺。 & 尤其是商業領域，統計學在「市場行銷」、「企業決策」、「人工智慧」、「關鍵字檢索」等各個領域都受到廣泛的運用。 & 但是統計學的知識，有其嚴謹的定義和使用框架。 & 儘管我們在學生時代學過基本的統計方法，比如平均數、中位數、標準差、機率，但是實際面對市場調查或財務報表時，往往也不知道該如何運用這些數據幫助我們分析現況、對未來下決策。 & 實際上，即使是經常在實務中應用統計方法的人，往往在接手全新的專案時，便沒辦法比照舊有方法，導致所學知識派不上用場。即使想認真學習，也常因為統計學是一門專業科目，若非花費大筆報名費用參加課程，便是得尋覓坊間參考書自行鑽研，而在學習上浪費大量的時間。 & 本書正是為所有想學習統計學的人，提供最有效率的學習途徑。 & 書中彙整重要的公式、定理、統計方法和理論，以跨頁形式歸納基本內容，並透過生活實例示範該統計方法的應用範疇。 本書架構根據應用類型，分為以下11個大類別： & ●敘述統計▸▸你認為國民的所得平均值是多少？這個數值能代表你的所得嗎？ ●相關關係▸▸取一個數值，表現工作時數與睡眠時數的相關性 ●機率▸▸能從過去的中獎結果，預測下次的中獎號碼？ ●機率分布▸▸五次推銷，能夠成功簽約的機率是多少？ ●估計▸▸節目收視率差1％，這樣的差距算大嗎？ ●檢定▸▸想證明新藥是否有療效，證據就是檢定 ●無母數檢定▸▸東京某醫科大學的錄取率，是否存在性別差異？ ●迴歸分析▸▸一個公式，就能預測高級葡萄酒的價格 ●變異數分析與多重比較法▸▸輕鬆排定工讀生的排班表 ●多變量分析▸▸透過結構分析調整組織，使人才能夠適得其所 ●貝氏統計▸▸信箱過濾器簡單區分垃圾郵件的方法 從國高中學習的「資料整理」與「機率和統計」，到大學或專業科目深究的「估計」、「檢定」、「迴歸分析」與「多變量分析」，乃至於大數據時代不可或缺的「貝氏統計」。 & 本書涵蓋目前統計學所有的應用領域，並以大百科的檢索條目般一一羅列，有助於初學者掌握整體的面貌。 & 據說特斯拉的創始人伊隆・馬斯克，在9歲時就讀完整部大英百科全書。 & 本書作為統計學的百科全書，儘管不能保證各位在創業時，業績能像火箭一飛沖天，但絕對能讓你成為具備統計觀的一流商務人士。 & 在資訊愈來愈多樣、數量不斷增加且產生速度飛快的未來，唯有運用統計學，才能幫助我們的命運進行貝氏更新。 & 本書特色 & ◎專書彙整113個廣泛應用於各領域的統計學公式和定理，讓需要統計學的人學習更有效率。 ◎每一節以五顆星標示「難易度」、「實用性」與「考試機率」，重點觀念一目瞭然。 ◎獨立專欄列舉實例，讓初學者快速掌握統計學在日常生活的實際應用。 & ※因應印刷需要，內頁預覽顏色與實際印刷不同，敬請見諒。※
機器學習的統計基礎：深度學習背後的核心技術
「作者在上市 IC 公司上班，每天面對 real world problems。探索如何建立輕量深度學習網路以及發展更有效率的學習方式是他每天的工作。這是一本學理及實務兼具的好工具書。」 － 中央研究院資訊科學研究所所長 廖弘源博士 推薦 [搭起 AI 與統計的橋樑] 原本統計學與人工智慧是兩個完全不同的領域，然而兩者在近代都有了新的發展進而產生連結。在人工智慧中導入機率與統計的觀念，讓電腦具有自己找出數據之間的關聯性並試圖解決問題的能力，因而出現機器學習 (machine learning) ，再加上電腦計算能力的大幅提升，解決多層類神經網路和大數據之間聯繫性的可能，進而衍生出現今最熱門的深度學習 (deep learning)。 不過，大部分電腦相關科系出身的人並不熟悉統計學，因此在更上一層樓的時候容易遇到障礙。有鑒於此，小編在推出《機器學習的數學基礎》(天瓏專業書店年度暢銷第一名) 一書之後，就積極開發 AI 與統計學相關的書籍。在尋尋覓覓之後請到擅長統計與機器學習的黃志勝博士出馬撰寫《機器學習的統計基礎》，首要之務就是讓讀者不要視統計為畏途，因此在書中設計大量範例以降低學習難度，務求讀得懂、做得出來才容易吸收，進而搭好統計與機器學習的橋樑。如果自覺數學已經還給老師了也不用擔心，可以將本書搭配《機器學習的數學基礎》一併完整學習。 [學會統計，由混亂到清晰] 本書從讀者在高中就學過的集合與機率論開始，帶您快速複習一遍，並將容易混淆之處多多舉例說明，並將以前似懂非懂的隨機變數、機率分布等觀念再解釋得更清楚。接下來就進入專有名詞特別多的統計學，這也是造成許多人暈頭轉向之處。特別是樣本估計、信賴區間、顯著水準、信心水準、t-分布、假設檢定...等讓人一個頭兩個大的主題，更是務求清楚明瞭。當然本書不可能把完整的統計學全都搬進來，此處只介紹機器學習、深度學習需要用到的統計基礎知識，縮短您的學習時間。 然後就進入機器學習的重頭戲，從資料前處理到迴歸、分類模型的建立，以及當數據的特徵數過多時的 PCA、LDA 統計降維法。從類神經網路開始進入深度學習的範疇，包括前向傳遞、梯度下降法與倒傳遞學習法的手算實作，幫助讀者一步步建立深度學習的演算邏輯，並利用參數常規化解決模型過擬合 (over-fitting) 的問題。最後，導入模型評估，例如二元、多元分類模型評估指標、迴歸模型評估指標、4 種交叉驗證的方法，做為判斷模型好壞的參考依據。 相信讀者認真看完本書後，一定能建立起機器學習結合統計學的硬底子。當然這只是開端，期望讀者以本書為基石繼續前行。 本書特色 1. 打好機率與統計的基礎，快速釐清讓人容易暈頭轉向的統計理論。 2. 藉由大量範例說明，務求讀得懂、做得出來，才容易吸收。 3. 作者提供專屬讀者天地，以及機器學習方面的文章供後續學習。
圖解統計學超入門
～解開經濟、市場與國家運作的謎題，預見世界的趨勢～ 在充滿不確定的未來，「統計學」將成為你逆轉勝的關鍵 「統計學很難，只看書根本無法懂。」 「坊間很多統計學的書，卻沒有一本看得懂。」 「不懂公式，就不可能學會統計學嗎？」 各位嘗試自學統計學的讀者，在翻遍坊間的相關書籍後，是否有過上述的想法？ 不論是利用網路資源線上學習，還是買了許多號稱「新手級」的統計專書， 對許多初學者來說，始終很難將所學內容融會貫通，最終依舊不知道該如何應用。 本書正是為了看到數字、公式就頭痛，不得其門而入的讀者所寫作， 堪稱是「入門級中的入門級」，助你建構先備知識，鞏固深耕學習的基礎。 ●統計學是怎麼樣的一門學問？ 從實用角度出發，統計學的本質正是「杜絕浪費」，並且透過分析與預測，致力於將「金錢」和「努力」發揮最大價值。可以說，統計的思考邏輯絕對可媲美人生哲學的高度。 ●統計學博大精深，我該從何開始？ 熟讀本書，只需要具備國中程度的數學知識就夠。首先就從【直方圖】、【平均值】、【標準差】、【變異術】起步，搭配簡單的問題思考，一個一個步驟引領你找回數學計算的手感。只需要最基本的加減乘除，極力省去艱深且非必要的繁雜公式。 大致熟悉基本邏輯後，再進階介紹【常態分布】與【二項分布】兩個最代表性的分析圖表。只要來到這個階段，各位就算是正式進入統計學的世界！ ●學好統計學，對現實生活有什麼幫助？ 學好統計學的最終目的，終究還是要回歸現實生活。舉凡國民平均壽命、汽車產險保費、花季預報，各種生活現象都能透過統計學找出最佳解法。 本書的最後，將會透過兩大題目──電視收視率，以及選舉出口調查為例，向各位示範如何應用統計的思維，幫助我們以更有效率、更節省成本的方式，探索龐大又複雜的社會現狀。 統計學這門學問，不僅是促進商業活動的利器，更是觀察世界的望遠鏡，助你解開經濟、市場與國家運作的謎題，進而預見世界的趨勢，幫助你錨定人生不同階段的定位基準。 本書特色 ◎前日本內閣經濟與財政顧問、嘉悅大學教授執筆，專為「數字過敏者」所寫的超入門級指南，拋開所有艱深辭彙，從基礎概念講解，助你成功破除學習的魔障。 ◎全書鎖定【直方圖】【平均值】【變異數】【標準差】【常態分布】【二項分布】六項最實用的統計工具，去繁就簡，為初學者指引最有效率的學習途徑。 ◎搭配簡易練習題，透過計算實效複習觀念，更重點整理必要公式。無須死背，從練習中培養對數字的熟悉度與直覺。
統計的藝術：如何從數據中了解事實，掌握世界
＃英國Amazon網站1,700多位讀者，四顆半星強力推薦！ ＃英國劍橋大學統計學權威，帶給你最有趣、最有價值的統計思維 & 統計學如何幫助我們了解世界？ 當資料不完美，我們能做出可靠的結論嗎？ 在資料科學的時代，統計學如何與時俱進？ 當疫情來襲，我們如何自己做好觀念上的準備？ & 在許多領域中，統計學都是必備的技能；在人工智慧的時代，統計在商務上的運用也越來越重要。 & 但是一般的統計學內容，即使有嚴謹的定義和推論，卻總是感覺和現實世界隔了一層，不知如何運用，也很難理解它。 & 許多人在學校或許讀過一點統計學，大概知道隨機變數、標準差、平均數、中位數的意義，但到底該怎麼用？如何應用到現實世界的問題呢？ & 然而，這本書不同，它帶你用一種全新的方式來了解統計學。它從一些現實世界的問題開始，例如： & 地球上有多少棵樹？ 培根三明治的致癌風險有多高？ 我們能夠相信群眾智慧嗎？ 如何衡量藥物的有效性？ 英國人的一生中有多少個性伴侶？ 病人多的醫院，存活率比較高嗎？ 半個世紀以來，全球人口成長的型態如何？ 為什麼老男人的耳朵都很大？ & 配上生動有趣的圖表，讓讀者更容易進入，也展示了將資料化為圖表的強大力量與陷阱，以及溝通、道德問題在統計上的重要性。 & 本書的作者，英國劍橋大學的統計學權威大衛．史匹格哈特（David Spiegelhalter），十分擅長利用統計學說故事，而且概念清晰，盡量不談技術性的細節，他將統計學當中極易混淆的觀念，例如平均數和中位數、標準差、隨機試驗、母體、迴歸模型、隨機變數、預測區間和信賴區間、假說檢定（偽陽性、偽陰性問題）、P值、貝氏方法等等，以生動的實例和圖表，一步步清楚說明。 & 這本書也強調，統計學應該要教「PPDAC的問題解決循環」，即「問題─計畫─資料─分析─結論及溝通」。先從定義問題開始，再制定計畫，包括要測量什麼、如何測量，然後要收集資料，根據計畫展開統計分析，最後決定適當的結論，並清晰準確地溝通給外界知道。 & 正如一句名言所說的：「所有的模型都是錯的，但有些模型有用。」雖然統計的模型並不完美，但是如果我們想要得出一些結論，在數據的洪流當中增進對這個世界的理解，這些模型還是有幫助的。 & 作者強調，統計學對於已知的事實作匯總，對於未知的不確定性作出估計，最後應該以謙遜的態度，說明我們能從資料中得到什麼，不能得到什麼。要抱持小心審慎的態度，包括對於各種媒體報導的數據和說法，進行審慎的判斷。 & 本書對於統計學及其廣泛的應用作了深入解讀，讀這本書，你會對統計學產生興趣，知道統計學在做什麼，以及如何應用到實際問題上，還有統計學這門學問的美妙精髓與限制，這些將是讀者珍貴的收穫。
情報致富的EXCEL統計學：上班有錢途，下班賺更多，大數據時代早一步財富自由的商業武器
股票該抱還是賣？業績好壞怎麼看？產品銷量如何估？ 大數據時代，海量資料就是取之不盡的金礦山！ 挖出獲利關鍵情報，你需要統計學！ ˙朋友告訴我，某支股票大家都說會漲。大家是誰？如何判斷此情報可不可信？ ˙連號彩券和隨機彩券，哪張更容易中獎？兩者的差異何在？ ˙如何根據新品廣告預算和銷售員人數，精準預測銷售額，讓我更快業績達標？ 大學沒修過統計，以為就此田無溝水無流？ 出社會後，才發現統計和任何事都有關係，更是未來更有錢途的關鍵！ 本書收錄大量圖解、EXCEL實作，加上豐富案例、測驗， 以最簡單、最有效率的方式教你讀懂統計學，挖出獲利關鍵情報。 想早一步財富自由？統計是你絕不能缺少的商業武器！ ★早一步財富自由，就一定得看懂數字的騙局！ 生活中處處是統計，舉凡： 股票價格波動、經濟成長率、GDP、政府支持率、失業率、 網路媒體文章、產品廣告、電視、報紙、天氣預報…… 想賺錢，看不懂數據背後的意義怎麼行？不信？下列提問你答得出來？ ˙勞工的平均所得較去年成長3％，為什麼我的薪水一點都沒漲？ ˙去年的薪資中位數為每月4萬元，平均數為每月5萬元，兩個數字為什麼不一樣？ ˙內閣支持率過半？每家電視臺的調查結果都不一樣，這中間有人動了手腳嗎？ 有了統計學基礎，就再也不會被數字或謊言迷惑，你將具備以下能力： ˙掌握獲利關鍵情報，正確預測未來發展。 ˙正確閱讀新聞訊息，精準辨識箇中真偽。 ˙工作不再誤判數據，看穿圖表說謊真相。 ★掌握統計工具，上班就像挖寶，越做越有錢途！ 中位數、標準差、信賴水準、迴歸分析、貝氏定理、相關係數…… 別被一堆專有名詞嚇跑，搞懂定義與用途即可，剩下的計算都可以交給EXCEL處理！ ˙主管給我一堆資料，要我計算平均數和標準差。平均數我略懂，但標準差是什麼？ 資料的差值平方和，經處理過後便是標準差， 算出標準差才能知道資料的分布狀況，判斷風險所在，正確避險並買進。 →在EXCEL輸入=STDEV( )，便能求出。 ˙上頭要我透過部門的廣告費用資料，預估商品未來銷售量，我完全沒經驗啊…… 沒經驗就要靠工具！迴歸分析可以幫助你建立模型，正確預估未來的數值。 →在EXCEL輸入=INTERCEPT( )，就能輕鬆計算。 ˙增加廣告預算、聘用更多銷售人員，哪個做法更能提升銷售額？還是兩個都試？ 公司沒這麼多資源讓你多方試錯！這時使用相關係數就好。 →在EXCEL輸入=CORREL( )，數值越接近1，表示兩者的關聯性越強。 學會EXCEL統計學，你將正確掌握賺錢情報，搶占先機！ 上班工作快又有效率，下班投資無往不利！ 本書特色 ►用最基本的統計學概念教你看懂致富情報，各式計算EXCEL一鍵結果就出來。 ►大量圖解、豐富案例，以最有效率、最簡單的方式快速看懂，從沒修過統計也不怕。 ►超值收錄EXCEL實作練習，工作會用到的函數全都有，今天學，明天上班立刻能用！ 專業推薦 數感實驗室共同創辦人／臺師大電機系副教授 賴以威 《我在微軟學到的模組簡報技術》作者／為你而讀執行長 蘇書平
SPSS操作與應用：多變量分析實務
※從使用者的角度，探討多變量分析的資料處理程序與統計分析步驟。 ※完整介紹多變量分析於SPSS軟體上的操作與統計運用。 ※中文版視窗介面解說，適用於每一位使用者。 ※詳細的報表解析與統整表格範例，是寫作與量化研究的最佳必備書！ ※本書附有資料檔，請到五南官網https://www.wunan.com.tw，輸入書號1H58，即可下載。 本書以深入淺出的方式，全面解說多變量分析的資料處理與統計分析流程，並從使用者觀點出發，說明中文版SPSS的操作與統計應用程序。 全書以實務為導向，理論搭配範例，解讀輸出報表與整理歸納說明，脈絡一貫，體例完整，是從事量化研究不可或缺的一本必備工具書！
暗數據：被看到、被聽到、被測量到的，往往不是「真凶」
金石堂強力推薦書 ! & 大數據時代必讀的暗數據解析大作。 「只因為沒有人在森林裡聽見樹倒了，不代表樹沒發出聲音。」 我們都習慣看向光亮之處， 但是黑暗中，看不見的事物裡，必定藏有更多決定性細節。 ◆本書賣點 ●《不大可能法則》作者全新著作。所謂暗數據，相當於宇宙中的暗物質、金融界的「黑池」、網路世界的「暗網」，都是不易察覺的事物，但觀察不到，不代表不存在；而觀察得到的東西，也不等於「全部」，尤其是數據。 ●大數據就像漫畫一般，以簡單幾筆，補捉基本的輪廓，簡化了很多細節。忽略的資訊或數據可能鬧出人命、釀成災害，甚至讓經濟體、社會崩解，生命毀滅。本書揭露暗數據無所不在的事實，其成因及影響。 ◆內容簡介 //在遺漏數據的世界裡做出好決定的務實指南// 身處大數據時代，不難以為我們擁有做出好決定的一切數據。但我們擁有的數據其實從未完整，甚至只取得冰山一角。就如同宇宙大部分由暗物質組成，雖然存在卻不被看見，資訊世界也充滿了暗數據，為我們所無視，非常危險。在這本《暗數據》中，數據專家大衛．漢德帶領我們踏上一趟啟發人心的精采旅程，走進我們看不見的數據的世界。 本書探討許多對於暗數據視而不見的情況，討論這些情況如何讓我們做出錯誤、危險，甚至災難性的結論與行動。作者檢視了現實生活中的例子，從挑戰者號太空梭爆炸到複雜的金融詐騙，並分享一套務實的暗數據分類法，說明這些暗數據是如何產生，以便我們學會辨別與掌控暗數據。作者不僅教導我們要對未知事物造成的問題提高警覺，也闡述如何利用暗數據，從中得益，讓我們得到更深入的理解，做出更好的決定。 如今我們所有人都仰賴數據做決定。本書將告訴我們如何避免做出壞的決定。 ★暗數據無所不在，生活中有哪些事件涉及了暗數據？ ‧有人類，就有詐騙。如何辨識各種隱藏數據的詐騙手法？ ‧挑戰者號太空梭爆炸事故起因於漏掉的數據？ ‧症狀不明顯的病人容易錯過最佳治療時機？ ‧鑽漏洞與操弄制度也屬於玩弄暗數據？ ‧社群媒體讓我們覺得他人生活多采多姿，竟是暗數據的作用？ ‧選舉民調中未回覆的民眾，可能具有決定性的影響力？ 本書特色 ■作者出身學術界，也為金融、健康、藥學領域及政府分析大量資料，而《暗數據》結集其中精華，稱之為「消失數據」領域的專家或先驅，亦不為過。 ■數據不是絕對的客觀，也非真理：本書教讀者在判讀資料時，如何避免掉進「客觀」的陷阱，對已獲取、看似可掌握的資料，保有一定的懷疑。 ■展現一般人不易觀察到的統計學分析角度：這個時代一面倒地推崇大數據，沉浸在只要掌握愈多數據就無所不能的幻覺中。本書指出箇中盲點，翻轉視角，開闢另一片視野。 ■深入剖析生活中實例，有閱讀驚悚推理小說的味道：作者寫作經驗豐富，以生動具條理的敘事，引導讀者進入主題。即使門外漢讀來，也會對暗數據有基本的認識。 ■本書延續作者前一部作品《不大可能法則》的風格，觸及醫療、製藥、政府、社會政策、金融業、製造業等各領域的暗數據現象，揭櫫問題根本的解決之道，就在於瞭解訊息中不為人知的黑暗邊角是如何扭曲我們的認知。
超直白！文科生統計學
我是文組的，搞不懂統計學！ 我數學超爛拿什麼跟人讀統計學！ ……認真？ 請你立刻、馬上拋棄這些偏見！！！ 統計學一點也不困難。 文組？那又如何！ 通篇解說淺顯易懂， 就算數學只有國中程度也完全沒問題。 內容紮實，學得會、用得上。 希望各位都能養成「所向披靡的數字力」！ 【超直白文科腦思維】 X 【不客套統計即戰力養成】 你以為的統計學就只是數字加上符號嗎？ 還在害怕被數字打擊得天昏地暗嗎？ 解放腦內神秘計算區塊， 靈活運用統計學， 突破文組的職場隱形天花板！ ●統計學是什麼？ 店鋪的營業額、業績的達成率、顧客的滿意度……生活周遭充滿了各式各樣的數字。 【統計學就是將這些資料統整得更簡單明瞭，並進行正確分析的一門學問。】 當今商業場合上最火熱的話題，莫過於機器學習和應用此項技術的AI（人工智慧）了。機器學習就是讓電腦進行跟人類相同「學習行為」的一項科技，而進行機器學習的電腦要從海量的資料中找出規律和判斷基準，藉以預測未來時，就會用到統計學。 & 從幾年前開始，「大數據」以及「資料探勘」等詞彙已經成了商業場合上人人朗朗上口的詞彙了。資料探勘的意思就是分析資料，藉以推導出人們至今尚未發現的有益（又意外）的資訊。未來統計學將不再單純只是一項專業，更是一般商務人士面對解讀、活用資料時不可或缺的素養。 不要再找藉口了！現在就翻書！培養最強統計力！
揭露廣告與媒體的統計學破綻
～辯讀真假，讓統計學成為你的有力武器～ 資訊氾濫、假新聞無孔不入的時代 我們需要借助「統計觀點」，透視「數字機制」 向下挖掘廣告媒體傳達的「真相」 □廣告有幾分可信？宣傳標語是如何把「數字」移植到你的腦海裡？ □有臨床試驗背書的健康食品，一定就「吃得安心」？ □稱霸業界的品牌，絕對值得你我安心信賴？ □不同的媒體，為什麼會得出截然不同的民意調查結果？ □網路調查能夠反映「最真實」的民意？ 席捲全球的「假新聞」議題，各位自覺了解多少呢？ 香港新聞工作者曾針對如何識別假新聞，提出9點基本步驟，其中一項便是──調查及統計數據要細心讀。 本書作者涌井良幸，正是以其數學專業寫作，透過30個坊間常見廣告、33則新聞報導範例，具體而微地揭露廣告媒體是如何濫用、誤用統計數據，傳播特定立場的訊息。 ✓統計誤用1：研究單位享有共同利益 ▸▸Ex：根據本公司的調查。95％顧客給予本公司保健食品「有瘦身效果」的評價！ 廣告中常出現「根據本公司研究所的調查」等標語，看似安心保證的背後，卻也隱含著評價偏頗的風險。別忘了，人只會做出對自己有利的證詞。評估一項產品，應該由與製造、銷售公司完全沒有利害關係的第三方單位進行，才具備正當性與說服力。 ✓統計誤用2：問卷的問題設計不良 ▸▸Ex：〔問卷調查〕只要制定這項規則，所有人就能幸福快樂地生活了。你贊成或反對制定這項規則？ (A)贊成 (B)反對 題目並非針對規則內容解說，讓受訪者自行判斷後再決定贊成或反對，而是以提問者的想法為訴求，強迫受訪者朝特定方向回，這種題目設計就稱為「誘導式問卷」。問卷的設計目的，在於幫助受訪者了解問題的脈絡，誘導式問卷不僅容易得到偏頗的樣本，也無法真實反映群眾的心聲。 ✓統計誤用3：樣本數不具代表性 ▸▸Ex：針對本公司產品的滿意度，對500人進行問卷調查，滿意度高達90％！ 大多數研究統計皆採用「隨機抽樣」的調查形式，也就是抽取部分樣本以分析母體。然而樣本數少，易出現誤差；樣本數多，不僅調查困難重重，也無法有效降低誤差而出現邊際效應。我們常聽到「全國調查數1,068份」這個數字又是根據什麼而來？書中將為你解答！ 掌握統計工具，了解問題盲點，正是媒體識讀素養的第一步。 本書將透過對話形式，引領你輕鬆入門統計學，打造數據解讀的基礎能力， 從廣告陷阱突圍，得以客觀地運用各種新聞媒體資訊！ 本書特色 ◎國中生也看得懂！以國中數學為基礎，深入閱讀新聞、廣告、報章雜誌的宣傳話語，從統計掌握正確判讀資訊的最核心思路。 ◎不再害怕假訊息！透過「櫻子老師」與「田中同學」問答語錄，洞悉錯誤使用的統計數據，培養當代公民所需的成熟思辨力。 ◎特別收錄「統計學關鍵字」，只要熟悉17個關鍵詞、謹記2大觀念，統計學便將是你思考明辨的有力武器。
懶人圖解統計學：統整複雜數據，看穿大數據背後真相
擁有統計力，就能提升解決問題的能力 用圖像思考分析「現在」，用數學邏輯演算「未來」 用最不燒腦的方式學習統計學！ 【設計生活化情境題】+【資料視覺化】+【專有名詞變白話】 & 一看就懂的統計學新手入門書 就算「沒有統計知識」也沒關係！ 從基本原理開始，一點一點詳細說明 快速掌握必備觀念，輕鬆漫遊大數據時代 & 統計學哪裡只是公式運算，更是生活的準則、日常的指標！ ★擲骰子、丟硬幣、中樂透，遊戲輸贏一瞬間，人生賽局是命運還是機會？ ★調查收視率可以掌握市場變化，看準投資方向一點也不難！ ★拚經濟跟統計有關，玩政治也跟統計有關，一切都在計算之中！ ★數據展現實力！棒球迷如何從統計視角一窺棒球場上孰強孰弱？ ★班佛定律可以教你識破會計數字是真是假，看出是誰在幕後以假亂真？ & ●打好統計學的基礎，應用在你的工作上！ ●適合初學統計的人，以及想重新學統計的人！ ●用每章最後的練習題與詳細解說，確認你理解了多少。 & 用「最短」、「最快」的方式學習統計學！ 「統計學」總給人很艱澀的印象。不過，只要從基礎開始一步步學習，就會發現統計學其實一點也不難。即使是從來沒學過任何統計學知識的人，閱讀本書時也不會有任何障礙，而是能在不知不覺中讀完這本書，明白到統計學的本質。統計學是「分析現在、預測未來」的最強「技術」。請各位在讀完本書後，化統計學為自身的力量吧！ & 專業推薦 & 淡江大學統計學系教授 林志娟審訂推薦 統計學博士 程毅豪 誠心推薦 &
寫給大家的統計學|秒懂機率與統計，你也可以是人生勝利組
🎲運用你的直覺和一些簡單的數學來做出更好的概率決策 對於任何一個問題，傳統的統計分析往往只是產生另一堆數據。但你如何在現實世界中理解這些冷冰冰的數字？本書告訴你如何利用直覺和一些簡單的數學來做出更好的概率決策。 🎰透過清晰的解釋和有趣的例子，告訴你如何應用貝葉斯方法 本書透過清晰的解釋和有趣的例子，告訴你如何應用貝葉斯方法。你將會去尋找UFO來探索日常推理，用概率分佈計算漢-索羅是否能在小行星領域生存下來，並量化你得了嚴重的腦瘤而不僅僅是耳屎過多的概率。 這些不拘一格的練習將幫助你建立一個靈活而穩健的框架，以應對各種挑戰，從真正的摸索時事到處理商業世界的日常驚喜。 ．計算分佈，瞭解你的信念範圍。 ．比較假設，得出可靠的結論。 ．計算貝葉斯定理，瞭解它的作用。 ．找出後驗、似然和前驗，以檢查結論的準確性。 ．使用R編程語言進行數據分析。 更有信心地做出更好的選擇，並享受這樣做的樂趣！ 破解打開貝葉斯統計學的有趣方式，從你的數據中獲得最大價值。
睡不著時可以看的統計學
各位總是無法有效地進行新知識的學習嗎？ 這並不是意味著我們欠缺天分 而是沒有選擇正確的學習技巧，讓大腦進入最適合的「學習情境」! & 【情境式圖像】+【容易理解的事例】+【核心關鍵字】 才是讓你有效吸收資訊的絕佳法門 & 大腦熱愛的速效學習 隨時隨地，翻翻你口袋中的「統計學」關鍵字！ & 有趣到讓你不想睡，睡不著時更能運用瑣碎時間閱讀！ 藉由圖像來進行一場隨時可開始的速效學習吧！ & ◆統計學是什麼？ 店鋪的營業額、業績的達成率、顧客的滿意度……生活周遭充滿了各式各樣的數字。 【統計學就是將這些資料統整得更簡單明瞭，並進行正確分析的一門學問。】 & 當今商業場合上最火熱的話題，莫過於機器學習和應用此項技術的AI（人工智慧）了。機器學習就是讓電腦進行跟人類相同「學習行為」的一項科技，而進行機器學習的電腦要從海量的資料中找出規律和判斷基準，藉以預測未來時，就會用到統計學。 & 從幾年前開始，「大數據」以及「資料探勘」等詞彙已經成了商業場合上人人朗朗上口的詞彙了。資料探勘的意思就是分析資料，藉以推導出人們至今尚未發現的有益（又意外）的資訊。未來統計學將不再單純只是一項專業，更是一般商務人士面對解讀、活用資料時不可或缺的素養。 & 日本於2012年起實施的高中課綱裡，敘述統計學的基礎已不分文理組，統一列為共同必修單元，並預定在2022年開始實施的課程中將推論統計學也列為必修。我認為會這麼做，是因為現代恐怕是人類史上「數字講話最大聲」的時代了。隨著IT技術進步，資料探勘和機器學習的需求提高，世界也正快速走向以數字作為判斷及預測基準的未來。 & 在這樣的社會趨勢下，各位是否也感到些許的焦急，才抱著「有沒有什麼簡單就能學會統計學的書」的心態，找到、拿起這本書的呢？如果恰好被我說中了，相信這本書絕對能滿足您的需求。 &
經濟計量分析實驗
經濟計量分析是在經濟理論的指導下，以客觀事實為依據，運用數學和統計學方法，借助計算機技術從事經濟關係與經濟活動數量規律的研究，並以建立和應用經濟計量模型為核心的一門經濟學科。經濟計量分析是一門應用學科，它所提供的定量的實證分析方法已經在經濟管理活動中發揮了重要作用。但是經濟計量的根本任務是估計經濟模型和檢驗經濟模型，經濟計量分析方法，從狹義上看，模型參數估計方法是它的核心內容。因此經濟計量分析需要運用統計學知識進行大量的計算。教學實踐表明，經濟計量分析模型的計算繁難，是學習經濟計量分析的主要障礙，也是理論聯繫實際的主要障礙，所以需要學習運用計算機軟體進行計量經濟學模型計算，掌握實際應用的工具和手段，在應用過程中學習、驗證理論，提高學習效果。 能夠進行經濟計量分析模型計算的軟體有很多，如EViews、SPSS、SAS等，本教材以EViews軟體作為「經濟計量經濟分析實驗」課程的計算軟體。EViews（E-conometrics View）是當今世界上流行的計量經濟學軟體之一。它由QMS（Quantitative Micro Software）公司推出，該軟體的前身是Micro TSP。EViews是在Windows操作系統下專門從事數據分析、迴歸分析和預測的工具，擁有數據處理、作圖、統計分析、迴歸建模分析、預測、時間序列模型分析、時間序列的X12季節調整分析、編程和模擬九大功能。EViews的應用範圍包括：科學試驗數據分析與評估、金融分析、宏觀經濟預測、仿真和銷售預測等。EViews具有現代Windows軟體可視化操作的優良性，可以使用滑鼠對標準的Windows目錄和對話框進行操作，操作結果出現在窗口中並能採用標準的Windows技術對操作結果進行處理。此外，EViews還擁有強大的命令功能和批處理語言功能，可在EViews的命令行中輸入、編輯和執行命令，在程序文件中建立和存儲命令，以便在後續的研究項目中使用這些程序。 本教材的內容由兩部分組成：第一部分是關於EViews的基本操作；第二部分是基於EViews的實驗內容，具體包括一元線性迴歸模型的估計與統計檢驗、多元線性迴歸模型的估計與統計檢驗、多重共線性的檢驗與修正、自相關的檢驗與修正、異方差性的檢驗與修正及綜合實驗六個實驗。
能幹的人用統計思考判斷：「統計思考」教你識破真相，正確決策，學會用自己頭腦思考的35堂課
報紙、電視、網路上的「統計資料」都是唬人的！？ 「統計思考」教你識破真相，正確決策，不對風向言聽計從！ [日本讀者好評：讓人覺得意外有趣的統計思考！] 那是「假消息」嗎？｜那個策略「有利」嗎？ 那個選擇「賺到了」嗎？｜應該「規避」還是「承擔」風險？ 「統計思考」是能合宜判斷，解決問題最快速的方法。 專文推薦 尹相志 數據決策人工智能科學家 人生是一連串的選擇，資訊的解讀與運用左右人生的走向。 「統計思考」教你聚焦重點，毫不猶豫地做出正確判斷！ 「統計思考」是根據統計數據推測事物，做出判斷，並簡化事物的思考方法，在日常生活中可以發揮極大作用。例如，排隊結帳時，「哪一排比較快結完帳？」只要運用統計思考，便可以瞬間得出答案。 本書以「統計思考」的形式，彙整作者的知識見解，用簡單明暸的方式，傳達將相關知識活用在日常生活中的方式。透過本書，將可學會「五大能力」： 【推論力】由「片斷」資訊掌握「全貌」。 【決策力】用「假設」思考做出正確決策。 【識破本質力】輕鬆選擇「要什麼、不要什麼」。 【簡單思考力】聚焦「重要資訊」，問題自然解決。 【彈性思考力】「稍微」改變看法，讓思考更有彈性。
東大教授十小時教會你大學四年的統計學
資訊爆炸的社會，為了生存，必須要學會統計！職場上要用的統計學，只用這本就足夠！一直以來覺得統計學很難，人生注定與他不會產生交集的文科生，到了職場上，主管要你做的數據表單，不就是統計學嗎？既然逃離不了處處是數字的世界，那麼何不認真面對？本書利用100個單元，教你生活中常用的統計學概念，只要具有高中的知識，就可以讀懂本書。原先就不擅長數學的人不需要把書中的數學公式轉換為文字，而是直接把公式記進腦中。本書雖然會使用公式，但幾乎不會展開數學公式進行推導，因此就算不懂數理概念也不用擔心跟不上。雖然還是有許多重要概念必須用數學的語言來記述。若是看到這些名詞，就試圖用「所以它的意思是……」的想法來換成別的易懂的字彙，光是這部分的轉譯就會無暇顧及其他。因此，別將數學公式翻譯為文字，而是將公式的樣貌記進腦中，並暫時擱置於心底。這麼一來，這些概念就會在不知不覺中在腦海中生根。希望每個讀過本書的讀者，都能重新喜歡上統計學！
健康產業創意與創新
本書集結嘉南藥理大學相關領域專家學者編著而成，將創新與創意理念引入健康產業中，全書由理論帶入實用，以「創新與創意」結合「健康產業」的跨業整合，將健康產業帶入全新視野，推廣更多健康生活型態給國人。 全書共分六章：從介紹創新與創意出發，將創新創意帶入文化產業與行銷領域，最後以溫泉創新使用及醫療產業創新服務做實例，帶領讀者以創新思維與創意模式進入健康產業的發展領域。 各章以前言導讀開場，由淺入深引導讀者進入章節內容，並配合不同主題附上詳細圖表說明，讓讀者更容易理解該章內涵。章末附有問題與討論，一方面提供師生課堂討論互動，一方面引導讀者回顧該章內容、掌握重點。問題與討論為開放式問題，著重讀者自行思考、演練，不提供解答。出版者及銷售單位均無法提供解答，讀者選購前請知悉。
簡單到不可思議的貝氏統計學
～用EXCEL和四則運算來認識「貝氏統計學」～ 獻給「數學不好」或就讀「文組」， 卻想跟上人工智慧時代的人！ ★了解「機率」，就可以看見一個大部分的人都看不見的新世界！ 對於許多上過統計課的學生而言， 貝氏定理既又熟悉又陌生，課程結束後，也是一知半解。 然而貝氏定理卻是「人工智慧」及「專家系統」， 不可或缺的AI時代應用工具。 貝氏定理是一種簡潔明快，而且非常簡單有力的定理， 運用這種定理可以輕易推論各種機率問題，諸如： ．「樂透真正的價值是多少錢？」 ．「撲克牌拿到好牌的幸運的組合有幾種？」 ．「情人節收到的巧克力，是本命還是人情巧克力？」 現實生活上， 也運用在「自動駕駛汽車的導航系統」、「顧客向證券公司下單」、「藥廠的新藥開發」， 【人文】、【社會科學】乃至【自然科學】等領域。 本書以「簡單易懂」、「有趣」、「有用」為三大目標， 列舉各個領域使用貝氏統計學的實例， 並且教導用Excel自製人工智慧的方法， 只要使用四則運算搭配電腦，就可以快速化身為人工智慧顧問， 用機率識別問題，做出可靠的判斷。 無論是社會人士、大學生，以及對此感到好奇的高中生， 都能從這本書，把人生視角轉換到另一個有趣又充滿科技感的精確方向， 從「不知道」的狀態下主動往前跨出一步， 用貝氏定理的科學思維，接近世界的真貌。 本書特色 ◎充分收錄更貼近實學的題材： 從日常生活的簡單範例到當前最新的題材，淺顯易懂地逐項列出貝氏統計學可以運用在社會上的哪些地方。 ◎重視淺顯易懂、容易親近的程度： 輕鬆無負擔地從「乘法」與「除法」去理解貝氏統計學。此外，亦運用一般大眾熟悉的試算表軟體EXCEL去認識個人電腦或人工智慧與貝氏統計學的關聯。 ◎兼具專業性，內容充實： 充分收錄理解貝氏統計學所需的專有名詞、用法與題材，每個地方都提供關鍵字說明。 ◎與最新尖端科學題材的連結： 網羅「人工智慧」、「深度學習」、「自動駕駛」等當今最受矚目的尖端科學題材，並具體介紹每個項目與貝氏統計學的淵源。 ◎挑戰練習問題： 各章最後附有練習問題，旨在使容易變得混沌不明的貝氏統計學學習，可以更加確實地派上用場。
如果李白來上統計學
☆來上一堂詩人親授的統計學課吧★ ☞擁有統計素養一點都不難，不用數字也能學！ ☞把統計概念轉換為詩句和水墨畫，輕鬆獲得新世代必備的統計思考力 為伊消得人憔悴，原來在讀統計學。 垂死病中驚坐起，明天要考統計學。 「蜀道難，沒有統計學難！」統計學是許多人共同惡夢，學習統計學的艱苦，讓人不禁淚灑案頭。 學統計，一定要這麼痛苦嗎？ 如果李白來上統計學，那會是什麼樣的光景？首先把數字、公式統統放在一旁，將統計概念寫成詩，繪成圖，用最文藝的方式，學習統計學的核心概念，並著重培育解決問題的素養。 ❁學習統計學也可以這麼優雅❁ 沒有數字，不用表格，而是以插畫與詩文的方式賦予「統計學」一種新的詮釋方式。 當統計學不再被數據與計算所局限，便能展現出更深刻的意義與價值。 作者活用兩位不同立場的角色，示範如何靈活的運用統計概念，解決實務上的問題。讓統計「活起來」是本書的獨家特色。 本書非常適合作為統計學的入門，藉由迷人的圖像和故事，不知不覺就打通學習統計學的任督二脈，把統計學變成日常生活的好夥伴！ 讓統計學界的哲學詩人帶你來一趟統計學與詩的旅程！
常識統計學：拆穿混淆的假設、揪出偏差的數據、識破扭曲的結論，耶魯大學最受歡迎的十八堂公開課
★2013年諾貝爾經濟學獎得主、《釣愚：操縱與欺騙的經濟學》作者羅伯‧席勒（Robert J. Shiller）重磅推薦 ★全美各大名校經濟學教授一致讚譽 為什麼我們用沒完沒了又毫無意義的統計說法來思考與行動？ 為什麼我們相信電腦從不犯錯，不管丟什麼垃圾進去，吐出的數據都是真理？ 為什麼專家欺騙我們，而我們也常欺騙自己？ 把統計當工具前，先搞懂統計常識！ 運用數據做決定前，先學會不被數據欺騙！ 每天喝兩杯咖啡會增加罹癌風險？ 在農曆五行中的火年出生的人更容易死於心臟病？ 卓越的公司有共同的成功特質與模式？ 自殺傾向和出生月份有關？ 數據可以幫助我們評估局勢，做出良好選擇； 數據也可能誤導我們，做出錯誤決策。 大數據時代， 問題不再是沒有足夠資訊做判斷，而是如何不被眼前的資料誤導。 到底該不該喝咖啡？每天該喝幾杯咖啡？ 該選擇哪家航空公司？ 如何投資？運彩怎麼買？ 當數據會影響你的日常決策， 當騙子也習慣用數據說話， 你更需要學會辨識隱藏在數字背後的陷阱與詭計。 耶魯大學教授運用基本統計學原理， 只要會加減乘除，就能揭穿日常生活中的各種數據騙局， 並傳授避免落入數字陷阱的簡單準則： ◎為什麼我們容易被數據欺騙？ 人們容易被模式、解釋模式的理論吸引，有意或無意地忽略與之矛盾的數據。 ◎數據如何欺騙我們？ ‧忽略干擾因素：章魚保羅預測世界盃賽事結果成功率高達九成，但該結論忽略了章魚偏好橫向條紋圖案的因素，它只是選擇自己喜歡的國旗樣式。 ‧倖存者偏差：對於敵軍最常攻擊飛機哪些部位的觀察，不會包含那些已經被擊落無法返航的飛機。對航空公司滿意度的調查，不會包含那些只搭過一次就不再來的乘客。 ‧變形的圖像：圖像可以幫助我們解讀數據，但也可能扭曲或破壞數據。一旦省略數據、顛倒數軸或使用不一致的數軸間隔，將形成截然不同的圖表，產生誤導。 ◎如何區分真確與胡謅？ ‧常識判斷：對於看似嚴謹，但不太合常理的說法，應尋求壓倒性的證據支持。 ‧新數據檢驗：採集新的資料，對既有的解釋進行檢驗。
文科生也看得懂的工作用統計學：商務前線的最強武器！在大數據時代聞一知十，洞燭先機！
～搭起文科和理科橋樑～ 「讓工作和生活變順利，幸福機率最高」的解答， 就是統計學！ 「對於追求效率的公民而言，統計思維總有一天會和讀寫能力一樣必要。」 ——美國著名科幻作家 H．G．威爾斯 但對不以資料分析為業的人來說，學習統計學有什麼好處？ ◎對學生而言： 了解【平均數】、【中位數】、【眾數】， 製作問卷時能判斷資料的可信度， 上台報告時，更能運用「圓餅圖」、「柱形圖」直觀地呈現研究結果。 ◎對上班族而言： 在開會的時候，說「就我的經驗來看……」難免會讓人覺得主觀。 然而，善用【統計分析】、【多變量分析】來說明，有根據地推理， 就會產生不容辯駁的說服力！ ◎對決策者而言： 【貝氏統計學】能讓決策不再無條件固守過去的常識， 有條理的指出「效率最高的對策是什麼」， 找到成功的最短路徑！ ——統計學，就是這種替自己壯膽的友軍！ 肩負著「搭起文科和理科橋樑」這使命， 本書用極簡的敘述、圖表，甚至人物對話， 教導沒接觸過統計學的大家理論和概念， 即便是文科生，循著8個章節， 都能如福爾摩斯般抽絲剝繭，做出信心水準99%的預測。 & 從【平均數、變異數】➡【常態分配】➡【由樣本「估計」母體特徵】➡【假設檢定】， 無論是「管制倉儲」、「估計收視率」、「計算問卷發送數目」甚至「到大賣場買菜」， 都能運用極簡統計，推論出風險最低、成本最小、成功率最高的結果。 Google首席經濟學家Hal Varian： 「我不斷強調，未來十年內最具吸引力的職業，將會是統計學家。」 一旦推開統計學大門，就會發現工作聽一知十，成效昇華到另一個境界。 為了降低阻力，書中將以最親民的方式表現重要的統計概念， 可謂讓人對統計恐懼之心煙消雲散的吉祥之物！ 本書特色 ◎只要加減乘除，就學得會初階統計： 以「搭起文科和理科橋樑」為使命，僅使用圖片和簡單算數說明統計學概念，讓你不知不覺攻克統計的山嶺！ ◎8大章節，啟動統計即戰力： 【平均數】、【變異數】、【統計分析】、【多變量分析】工作中可即時使用的初階運用方式，大幅拉開你與同儕的距離！ ◎即便工作不是分析資料，仍能靠統計大幅提升幸運值血條： 身處在大數據時代，左右成功與失敗的「運氣」，全是靠統計學計算出來的。這本書，就是提升幸運氣場的吉祥之物！
一位耶魯大學教授的統計箴言
重量級刊物力推 這本書證明了統計問題可以用清晰、有趣又充滿說服力的方式說明！──英國著名學術期刊《英國數學與統計心理學》（British Journal of Mathematical Statistical Psychology） 對現代統計學來說，相當發人深省。──英國歷史悠久的權威期刊《英國心理學》（British Journal of Psychology） 每個做研究的人都該閱讀這本書！──美國心理學界最負盛名的學術期刊《心理科學》（Psychological Science ）&&& 獻給所有萌芽中的統計學家，本書的智慧將帶來不同凡響的啟發。 大部分的人都用了錯誤的方式理解統計學，落入公式與計算的圈套中耶魯大學資深教授告訴你，統計學要這樣學才對！ 本書能幫助你提出散發光芒的有力觀點，讓你的研究成果高人一等！ &&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&&& & 「這些話，真希望有人十年前就告訴我。」 世上有許多人雖然在統計計算和軟體操作上都非常在行，但是卻從未真正了解如何使用統計學，而只是很會「做」統計。 本書的目標在於，重新賦予統計論據力與敘事力，期待所有想要磨練其統計論辯理解力的讀者，都能感到被鼓舞。 本書中心思想是，優質統計應具備有原則的論述，傳達引人入勝且取信於人的觀點。書中引用許多重量級的真實研究並最小化數學公式與複雜數據的使用。第一章至第五章，重新探討基礎統計學的知識，第六章之後，關注那些沒有受到足夠重視的統計與研究設計。 適合對統計學有興趣的學生和相關從業人員。研究者更可能從本書的議題中看到許多珍貴的價值，因而獲得啟發。 「用真實的故事闡釋如何使用統計，這是一般教科書所缺乏的特色。除了書中展現的智慧與高技術含量之外，內文讀起來更是有滋有味－－敘述優雅，措詞巧妙以及具有啟發性。我強烈建議社會科學與生物科學領域的大學生、研究生、老師們以及任何使用統計的實務工作者，把本書列入必讀書單。」－Professor Jacob Cohen&& New York University
統計學圖鑑：未來10年的最熱技能，保持領先，必學「極簡統計」！
～馬雲：「現代極端缺乏大數據人才」～ 統計學是科學的文法，更是「大數據時代」穩操勝券的基本功。 「我有信心，本書可謂史上最簡單明瞭的統計學書籍！」——作者 栗原伸一 前些日子，紐約時報送給即將畢業的大學生一篇報導，標題如下： 「今天我只對即將畢業的你們說一句話，那就是『統計』。」 Google首席經濟分析師提及「今後十年最有吸引力的工作將是Statistician（統計專家）。」 馬雲說：「中國極端缺乏大數據人才。」 事實上眾所周知包含Google在內， 全球頂尖企業如微軟、IBM等早已展開相關人材的爭奪戰。 物聯網、雲端運算、大數據分析等技術的結合，揭開新時代的序曲， 而奠定這一切的統計學，確實是未來10年的最熱技能。 將場景轉回現在，試想在公事中，是否經常碰到類似問題： ．為什麼A項開發案如石沉大海，B項卻一擊即中？ ．為什麼甲款商品庫存堆積如山，乙款卻長銷熱賣？ ．為什麼有些人投資有去無回，有些人卻穩操勝券？ 以統計學邏輯來看，暢銷、長銷、爆紅、超高點閱率等名詞，和「運氣」完全脫鉤。 統計專家在以「常理」判斷，做出決定前， 以科學數據免除被「表象」、「套路」帶走的陷阱， 用數字明確回答：成功經驗到底是否可信？哪裡可能是隱蔽的陷阱？失敗的原因為何？ 平均數／離散分位數／變異數／釣鐘型分配／常態分配／Poisson分配／ 替代常態分配／信賴區間／虛無假設／對立假設／獨立雙樣本／不劣性試驗／ 重複檢定／魏克生符號檢定／迴歸分析／殘差分析／多元迴歸分析…… 以上提及的名詞，就是能確實分析，找出通往成功階梯的工具。 本書透過簡明圖解，釐清統計學背後的科學機制，掌握從數據中獲取真知的技巧。 由日本兩位大學教授聯手，以清晰而簡單的圖象化教學層層遞進： 【敘述統計學】➔【機率分配】➔【推論統計學】➔【信賴區間估計】➔【假設檢定】 【變異數分析與多重比較】➔【無母數分析方法】…… 共11大章節，鎖定「學校或公司需要統計分析，自己卻不知從何著手」、 「雖讀過基本入門書籍，實際分析時卻不知該選哪種手法」等目標讀者群， 為其提供最容易消化的方法，開創學習統計學「最小阻力之路」。 本書特色 ◎開創學習統計學的「最小阻力之路」： 鎖定「學校或公司需要統計分析，自己卻不知從何著手」、「雖讀過基本入門書籍，實際分析時卻不知該選哪種手法」讀者群，提供「極簡運用法」。 ◎11大章節，從基礎到運用層層遞進： 從【機率分配】➔【信賴區間估計】➔【假設檢定】➔【變異數分析與多重比較】➔【貝氏統計學與大數據】……共11大章節，從基礎到應用，創造學習統計學的最短路徑。 ◎圖鑑式內頁，將抽象觀念畫作具象解析： 透過大量的圖表和插圖，將難以理解的觀念化作具象圖解，配合補充專欄全面性架構基礎知識，紮穩飛越前的地基。 審定推薦 「本書內容充實，不僅是描述性統計、推論性統計，甚至是貝氏統計也包在內，書中也介紹R軟體的使用方法，全書以插圖方式呈現，閱讀時生動有趣不會感到乏味，書中介紹的統計處理的方法與其步驟也搭配實例說明，頗為清晰明確，分析結果的解讀分法也簡明易懂，容易學以致用，本書對初學者可說是一本不可多得的入門書，對學過統計學的人來說也是很好的使用參考手冊，期盼本書能帶給您學習的樂趣與滿足感。」——陳耀茂
34個讓你豁然開朗的統計學小故事
全美最幽默的斜槓統計學家！最打破框架的統計學入門！ 別再誤會統計學！ ☆幽默插圖與詼諧口吻，讓枯燥的統計學變得可愛又可口！ ★丟掉繁瑣的數字計算，化繁為簡的說明統計重要觀念！ ☆附有問題討論與解答，速效學習卻不馬虎喔！ Hey！怎麼還抱著笨重的統計學教課書？為什麼統計學讓你不快樂？ 其實，學統計也可以很有趣、很生活但又很實在喔！ 1.為什麼我條件不錯，卻單身到現在？ 2.我應該嘗試醫生建議的新療法嗎？ 3.為什麼會一直變胖，是不是漢堡吃太多？ 4.總統大選的民調，有準嗎？ 把你的人生困惑，統統交給不可思議的統計學吧！ 本書採用詼諧的口吻書寫，打破統計學書總是艱澀的印象，巧妙的將統計學的各個重要觀念，以生活化的舉例切入，透過一個個小故事，讓觀念變得更親切好懂，輕鬆就能融會貫通。不僅有助於快速了解統計學的整體概念和基本原理，還能經由書中的精采多元的例子，見識統計學的神通廣大！獻給所有在統計學書堆中感到沮喪與懷疑的初學者，告訴你，統計學一點都不難，還能幫助你把世界看得更清晰！ 好評推薦 ♚哥倫比亞大學統計學教授強力推薦 「好懂、好讀又平易近人，讓我愛上這本書！」──安德魯‧格爾曼（Andrew Gelman） ♛亞馬遜書店讀者五顆星狂熱推薦♛ 超愛作者講解統計學概念的方式，少數讓我想一讀再讀的好書！－－Luke Duan 好棒的統計書，講解的「非常」好懂！尤其是對外行來說。－－Logan Mitchell 無論你在使用、學習或教授統計學，你都應該來讀這本書。－－Ercüment Yerlikaya 我很享受這本書，書中的舉例對了解和學習大有幫助－－Kindle Customer 通常我是不給評價的，但這本讓我真的忍不住，這本書真的非常適合初學者，和那些除了學習統計研究方法之外，更想知道「為什麼」這麼做的人－－Akinjeji Adewale （僅節錄，人數眾多）
擺脫挫折的統計學入門
克服你對數學的恐懼！ 一本讀懂資訊處理、研究報告、人工智慧研發必須的統計學， 擺脫挫折感，擠進精英窄門！ & 想學好統計，一定要釐清「統計學的內在目的」 統計學只會用到「加、減、乘、除、平方根、次方」六種計算， 為什麼統計讓人感覺好亂？ 看了許多數學學習書，仍然一頭霧水？ 其實，並不是你程度差， 而是沒理解「數學的語言」！ & 數學之所以難，是因為數學不存在於自然界， 是「完全由人類建構而成，用於解決現實問題」的學問。 數學常見的「定理」和「數學式」也常給人「數學很難」的印象。 「定理」或許還能用語文知識勉強理解， 但「數學式」之所以令人卻步，是因為數學式「只會」寫出數學符號和預設條件。 但數學的語法，相較於中文，更接近「英文」。 這也是為什麼數學式看起來難以理解的原因之一。 本書在每一章節整理出「數學的意義」， 從「數學的語言」開始了解數學，擺脫挫折感！
