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AI Agent 自動化流程超 Easy：不寫程式 No Code 聰明完成樣樣事
內容介紹: AI Agent是能自主判斷規劃行動並執行任務的代理系統, 不用告訴AI怎麼做, 只要告訴AI要做什麼, AI Agent就會根據內容自己判斷應該使用哪些工具並實際執行完成任務！● 國際新聞好難懂？交給AI Agent幫你翻譯與摘要● 行程安排好麻煩？交給AI Agent幫你到行事曆安排行程● 電腦桌面好雜亂？交給AI Agent幫你整理電腦桌面透過不用寫程式的 No code 工具 make.com, 建立自己專屬的 AI Agent, 人人都能讓 AI 代替你做事。本書會帶大家實作可以『同時』做到這些事的 AI Agent：● 只要在 LINE 中就能要求 AI Agent 完成工作● 透過網址閱讀網頁, 可以摘要、翻譯網頁內容, 也可以根據網頁內容回答問題● 化身為 OneDrive 小助手, 你不用再親自到 OneDrive 上傳與刪除檔案● 能夠使用 Google 搜尋取得最新資訊來回答你提出的問題● 擁有 RAG 的能力, 能夠更準確的根據文件內容提供解答● 作為你的『Google日曆管理人』,可以幫你查看行程, 也能新增、修改與刪除行程● 透過 MCP 管理你的電腦桌面, 說出你想怎麼整理桌面檔案, AI Agent 就能替你完成● 在 LINE 中就能查看 AI Agent 的工作成果, 還能彙整檔案內容向你報告除此之外，還有更多的自動化流程：● Facebook粉絲專頁貼文即時通知● 通知含有人臉的IG貼文● 批次辨識圖片文字● IG貼文自動備分到Notion● LINE即時口譯機器人● 網頁備份機器人● 網頁爬蟲彙整電影票房排行榜資料● 履歷郵件自動篩選本書特色: 不用寫程式，也能讓 AI Agent 幫你完成樣樣事□ 使用 No code 工具 make.com 建立各種不同功能的自動化流程□ 自動篩選 Gmail 信件，客製化需求找到你想聚焦的內容□ 建立自己專屬的 AI Agent，在 LINE 上就能協助你完成工作□ 建立 Google 搜尋的工具, 讓 AI Agent 的時時都有最新的資料來源□ 讓 AI Agent 作為你的『Google日曆管理人』，不必親自到 Google 日曆安排行程□ 連接 MCP 伺服器管理電腦桌面，讓 AI Agent 直接讀取你桌面的檔案
未來算力，量子AI技術與應用：材料結構模擬、癲癇腦波預警、基因表達分析……解決傳統AI算力瓶頸，重構未來產業版圖
量子運算與人工智慧融合的嶄新視野走進次世代科技，掌握跨領域競爭優勢一書在手，擁抱計算科學新紀元⚑ 一場技術革命隨著摩爾定律逐漸失效，傳統半導體技術面臨物理極限，資料密集型應用對算力的需求日益劇增。本書以「智慧算力的下一步」為核心視角，深入探討量子運算作為新一代算力支柱的可行性，並展現量子技術如何重塑人工智慧的演算法與應用。⚑ 量子AI核心技術全揭露本書介紹量子AI的主要架構與技術模組，包括量子自編碼網路、量子卷積神經網路、量子注意力機制、量子對抗網路與量子強化學習等。讀者能清楚看見傳統AI技術如何轉化為量子版本，並掌握其潛在優勢。特別值得一提的是，書中引介了參數化量子線路與量子神經網路等關鍵架構，展示其在減少參數數量、提升學習穩定性與抗干擾能力上的優勢，為深度學習的下一階段提供新方向。⚑ 應用導向的實務案例與程式實作本書並非僅止於理論推導，而是強調「落地應用」與「可操作性」。透過多個跨領域案例，包括新冠病毒RNA變異預測、蛋白質靶點親和力分析、太陽能材料結構設計、癲癇腦波分析等，作者展示了量子AI在各種產業的實際潛力。⚑ 面向未來的量子AI生態與開源願景書中提及，量子AI要真正落地，不只需要硬體突破，還需建立可普及的開發框架與生態系。因此，書中特別介紹了如何基於PyTorch架構打造類Qiskit風格的量子神經網路開發平台，降低跨領域開發者進入門檻。量子AI的學術與產業價值已逐漸受到全球重視，但其門檻亦高。本書以開源、模組化、跨語言整合的方式，鋪設出一條從理論、技術到應用的完整道路，為後續研究與開發提供可複製、可擴展的框架參考。⚑ 適合對象與學習價值本書適合AI開發者、資訊工程師等具備數學與程式基礎的讀者閱讀。它不僅是一部技術參考書，更是一扇通往未來智慧算力世界的大門。透過本書，讀者能掌握量子AI的基礎邏輯與發展藍圖，並獲得實作與應用層面的具體指引。隨著量子計算逐漸走出實驗室並邁向產業落地，量子人工智慧勢必成為21世紀最具顛覆性的科技之一。本書是理解與參與這場革命的起點。本書特色：本書結合量子運算與人工智慧兩大尖端科技，深入淺出地介紹了量子電腦與AI的融合趨勢。涵蓋量子自編碼器、量子卷積神經網路、量子注意力機制等前沿技術，並搭配PyTorch與Qiskit實作範例。特別收錄新冠病毒變異預測、藥物設計、基因表達等應用，展現量子AI在醫療與材料科學的潛力，是探索未來智慧算力的入門寶典。
Vibe Coding - Cursor教戰手冊
【本書特色】 ►用GPT-5、Claude 4.0 Sonnet、Gemini 2.5 Pro等最新模型 ►MCP、Rules、自訂模式、全自動找文件，Tool Use、SubAgent開發 ►Agent / SubAgent / Background Agent / Inline Edit / Chat任你選 ►超過20種最新的模型幫產生任何資料，程式碼、文件、PR、流程圖 ►最棒的上下文管理，Rules、全目錄索引、`@`加資料、Memory、 ►串接數百個 MCP 伺服器，無限制的工具使用，還有 Cursor CLI 工具 ►給 Cursor 文件就能開發，用 ChatGPT 撰寫PRD、AGENT.md、TODO.md ►串接 TMDB，5分鐘開發出電影推薦網站，自己幫你 Seed 所有電影資料 ►3分鐘寫出YouBike站點查詢 APP https://youtu.be/Jqv2QYNff-4╲\國內第一本！Cursor教戰手冊/╱☆★☆Context Engineering 頂級實作工具☆★☆☆★☆100倍速開發，一天完成原型及產品佈署☆★☆【內容介紹】快點上手全世界最多人用的 AI IDE 開發工具，從此不用再嫌自己打字慢，不用再苦苦尋思創意，只要會說話，就會寫程式。讓 Cursor 帶你用 Vibe Coding 以百倍速度把點子變產品。本書從入門到實戰，一路扶持你成為能駕馭 AI 的開發者。基礎篇帶你打好根基：設定 Git 與 GitHub、安裝與啟用 Cursor，熟悉介面與操作，活用 Tab 自動完成、Agent、Background Agent、Inline Edit 與 Chat，立即感受效率暴衝。進階篇教你完全熟練 Cursor 的各種功能，包括使用 Tab 自動完成，使用 Agent 進行自動化工作，使用 Background Agent 進行背景工作，使用 Inline Edit 進行行內編輯，當然還有使用 Chat 一邊聊天，程式就寫好了。上下文工程篇教你讓 AI 真的「懂你」：掌握 Context Engineering 的關鍵思維，善用 Rules、Memories 與 Codebase Indexing，結合 MCP Server 擴充能力，建立穩定、可重複的工作流，不用再搜尋無盡的網海，不用再埋頭苦讀上百頁英文的官方文件，有了 Cursor，他全部搞定。實戰篇直上產線：用 AI 專用 PRD 精準規劃，了解 AI 最愛看的`AGENT.md`文件怎麼寫，甚至用 ChatGPT 打磨一個 AI 專用的 PRD 需求，從零打造電影推薦社群網站；再進一步實作多語言開發、架構圖與大型程式碼庫策略，最後用 Cursor CLI 將全端開發一口氣跑完，3分鐘產生一個 YouBike 查詢系統。
完整複習NLP：圍繞LLM打造自然語言處理應用
https://youtu.be/Z6OMjRTMWhA☆自然語言處理任務分類與表示方式☆詞嵌入與文字向量表示方法☆N 元語言模型與神經語言模型架構☆NLP 評估指標與效能測量方法☆基礎工具：NLTK、LTP、tiktoken、PyTorch☆卷積、循環、Transformer 等神經網路模型☆靜態與動態預訓練詞向量模型☆Decoder、Encoder、Encoder-Decoder 預訓練架構☆BERT、GPT、T5 等主流語言模型解析☆微調技術：指令資料、序列任務、生成任務☆大語言模型訓練策略與位置編碼機制☆提示工程、多工訓練與強化學習調配方法☆模型壓縮、量化與高效部署技術☆多語言、多模態與程式預訓練模型實作【內容簡介】本書共分三部分、十三章，系統介紹自然語言處理與預訓練語言模型的技術發展與應用。第一部分為基礎知識，涵蓋 NLP 任務分類、詞嵌入表示法、模型評估指標、NLTK 與 LTP 工具、PyTorch 使用方法與常見資料集，並介紹 MLP、CNN、RNN 與 Transformer 模型及其實作。第二部分為預訓練語言模型，涵蓋 N-gram、神經語言模型與語言模型評估方式，靜態與動態詞向量模型如 Word2Vec 與 ELMo，以及 BERT、GPT、T5 等主流模型的結構與微調策略。第三部分為大語言模型，從 LLaMA、Mixtral 架構到 FlashAttention、RoPE、LoRA、RLHF 等關鍵技術，再到指令微調、中文調配、模型壓縮與高效部署等流程，並包含多語言、程式語言與多模態模型的延伸應用，最後以 DeepSeek 系列為例總結最新進展。
了解物理世界的AI：搶先了解ROS2智慧機器人OS開發
https://youtu.be/oxfPu5VI6Ec☆ROS 2 核心架構與通訊機制深度解析☆ROS 2 節點、話題、服務、動作完整實作☆DDS 通訊模型與QoS參數實務設定☆tf 座標系統操作與動態轉換程式開發☆Gazebo 模擬環境與 URDF/XACRO 模型建構☆ROS 2 驅動層設計：從PWM到閉環控制實作☆差速運動學正逆解與底盤驅動開發☆相機標定、影像處理與 OpenCV 整合應用☆深度學習視覺巡線與 YOLO 物件辨識部署☆SLAM Toolbox、Cartographer、ORB 與 RTAB地圖建構實戰☆Nav2 導航框架全域規劃、局部避障與定位技術實務☆rqt、rosbag 與 RViz 資料視覺化工具詳解☆ROS 2 分散式通訊與 SSH 網路整合部署☆C++ 與 Python 雙語言範例完整提供【內容簡介】本書共分三部分、九章，完整涵蓋ROS 2在實際機器人開發中的應用。第一部分為基礎原理篇（第1至第3章），說明ROS 2的核心概念與技術基礎，包括節點、話題、服務、動作、參數機制，並深入解析ROS 2所採用的DDS通訊架構與QoS設定方式，此外也介紹實務開發常用的工具，如ros2 launch、tf變換、RViz可視化、rosbag記錄與Gazebo模擬環境的整合方法。第二部分為機構與驅動篇（第4至第6章），從機器人建模的URDF與XACRO語法開始，延伸到機構模擬與差速底盤的運動學正逆解與實作，並包含感測器資料處理、馬達PWM控制、編碼器讀值、PID閉環控制與ROS 2硬體驅動的整合流程。第三部分為應用實作篇（第7至第9章），涵蓋影像處理與機器視覺模組建置，包含OpenCV影像分析、YOLO物件偵測與視覺巡線應用，並介紹常見SLAM建圖方案如SLAM Toolbox、Cartographer與RTAB-Map的使用流程與設定方式，最後完整說明導航框架Nav2的架構設計、路徑規劃、障礙物避讓與自主探索參數調校方法，協助開發者快速建立具備自我定位與導航能力的智慧型移動機器人。
LLM語意理解與生成技術完全開發
內容簡介:AI 語言技術的進步，正以前所未有的速度改變世界！ 「Jay和Maarten一如既往地運用精美的插圖為複雜主題提供深具洞察的描述。對於任何想了解大型語言模型背後主要技術的人來說，這本書都是寶貴的資源。」 —Andrew Ng（吳恩達)，DeepLearning.AI 創辦人 「我想不出有哪本書比這本書更重要，值得現在就去閱讀。書中的每一頁，我都學到在這個語言模型時代，對於成功至關重要的知識。」 —Josh Starmer，StatQuest 想深入了解大型語言模型的奧秘，並將其應用於實際專案中？ 《Hands-On Large Language Models》正是為你量身打造的指南！ 由知名AI專家Jay Alammar和Maarten Grootendorst執筆，透過近300幅精美圖解，帶你輕鬆掌握LLM的核心概念和實踐技巧。 無論是文案撰寫、摘要生成，還是建立先進的語義搜尋系統，本書都提供了詳盡的步驟和範例，助你在AI領域中脫穎而出。快讓《Hands-On Large Language Models》開啟你的 AI 進階之旅！ -------------------------------------------------------- 近年來，AI在語言處理領域取得了驚人的突破。隨著深度學習的快速發展，語言AI系統在文字寫作與理解方面的能力，比以往任何時候都更加出色。這一趨勢正在催生全新的功能、產品，甚至是全新的產業。透過本書視覺化的教學方式，你將學習如何運用這些強大技術，掌握實用工具與關鍵概念，並能立即應用於你的專案中！ 你將學會如何運用預訓練的 LLM 進行文案撰寫與摘要生成；打造超越傳統關鍵字匹配技術的語義搜尋系統；運用現有的函式庫和預訓練模型，來進行文本分類、搜尋與聚類。 本書將助你深入理解： • Transformer語言模型的架構，掌握文本生成與語意表達的核心技術。 • 構建高效的LLM流程，對文本資料進行聚類並探索其主題。 • 透過密集檢索（dense retrieval）與重新排名（reranking），構建超越關鍵字匹配的語義搜尋引擎。 • 從提示工程（prompt engineering）到檢索擴增生成（RAG），探索生成式AI的各種運用方式。 • 深入學習如何訓練 LLM，針對特定應用進行優化，包括生成式微調（generative fine-tuning）、對比微調（contrastive fine-tuning）與上下文學習（in-context learning）。 • 透過生成式模型微調（Generative Model Fine-tuning）、對比式微調（Contrastive Fine-tuning）以及情境學習（In-context Learning），更深入地了解如何訓練LLM，並針對特定應用進行最佳化。
超智慧合作，AI產品設計新世代：ChatGPT、New Bing、Gemini……智慧浪潮來臨，用對科技就能馭水前行！
用AI點燃創意引擎，激發無限靈感跨越設計邊界，開啟嶄新可能人機共創，重新定義未來⚑ AI時代的設計指南本書是一本專為AI時代設計人才與創新實踐者量身打造的前沿著作。隨著人工智慧技術快速融入各行各業，產品設計也迎來了全新的挑戰與轉機。本書以豐富的產業案例與設計理論為基礎，全面介紹AI如何介入產品設計流程，並帶來突破性的創造力與效率提升。它不只是一本介紹AI應用的工具書，更是一部融合人文、科技與藝術的創新設計思維指南。⚑ 從技術到創造力的深度探索作者結合自身在AI與設計教育領域多年的實踐經驗，提出「AI創造力」的關鍵概念，強調人與AI並非對立，而是可以合作共創、互補發展的新夥伴關係。透過「CREO人機共創模型」，本書深入解析AI如何在「感知」、「思考」、「表達」、「合作」、「執行」、「測試」等六大創造歷程中發揮效能，協助設計者從靈感發想、設計生成到產品優化建立完整的智慧設計能力。⚑ 多層次結合理論與實務本書不僅涵蓋智慧型產品的定義、技術結構與設計原則，還以大量實務案例說明AI在不同領域（如視覺設計、智慧家電、互動媒體、教育工具等）中的實際應用方式。從掃地機器人到AI生成音樂、從智慧推薦系統到虛擬角色設計，讀者可以具體了解AI技術如何轉化為實際產品價值。此外，每章皆設有思考題與實作練習，引導讀者在閱讀中實踐，提升自身的設計整合能力與創造性解決問題的技巧。⚑ 跨領域人才的啟發之書本書強調跨領域整合與終身學習的重要性，鼓勵設計師、產品經理、工程師、學生與教師等讀者，不僅要熟悉AI工具，也要理解人性需求與設計本質。書中強調「以人為師、以人為本、以人為伴」的設計理念，提醒讀者在擁抱技術的同時，不忘設計的初心──為人創造更好的未來體驗。⚑ 面向未來的設計教育資源這本書同時是一套兼顧理論深度與操作實用性的設計教育資源，適合作為大學設計課程教材，也能供中學教師與創新教學者參考應用。從「AI設計元年」的時代脈動，到產品設計流程中的模組化、共創性與個性化設計，本書引導讀者掌握未來智慧設計的核心能力，迎向AI與人類共創的產品時代。本書特色：本書系統性梳理AI與智慧型產品設計的發展脈絡與實務應用，橫跨科技、人文與藝術三大面向，融合設計理論與產業案例。作者提出「AI創造力」的核心概念與CREO人機共創模型，強調人與AI合作共創的未來設計思維，並配合練習題、案例分析與應用工具，培養讀者面對AI時代產品創新與人才培養的實戰能力。
ChatGPT 5 萬用手冊：自動化 AI agent、提示詞技巧、研究推理、影音生成、自然語音、專案排程、工具連接
內容介紹: ──── AI 學 習 第 一 品 牌 #1 ──── ★2024 ***電腦書暢銷榜 Top1★ ★2025 上半年***電腦書暢銷榜 Top2★ 你應該有這樣的經驗： 收到客戶或廠商傳來的檔案直接就另存開啟, 殊不知這些檔案名稱通常都隨便取, 時間一久, 重要、不重要的檔案都混在一起, 怎麼辦？ 以前, 只能一個一個開檔來檢查, 再手動重命名, 就算會寫程式也幫不上忙。 現在, 用 ChatGPT 的 Agent 代理模式, 自動幫你讀檔, 再根據內容重新命名。 不管有數十個、上百個檔案, 操作過程花不到你 1 分鐘, 後面就統統交給 AI 搞定了。 AI 不再只是「出張嘴」, 還可以「動手」幫你處理更多、比上述情境更複雜的工作。最新推出的 ChatGPT 5, 具備超強大的理解與推理能力, 又擁有跨領域、博士級的知識庫, 迎來這麼聰明靈活、有執行力的 AI 模型, 需要有人帶你一起發揮它的威力。 ChatGPT 5 將各種不同功能的模型整併在一起, 懂得跟 AI 好好溝通, 把問題和需求說清楚, 才能有正確、高品質的回應成果。而且模型雖然統一了, 但 ChatGPT 提供多達 10 多種對話模式和輔助功能, 根據適當的情境選用對的工具, 才能讓 AI 成為你最佳助手, 不會反覆空轉、拖慢你的腳步。 現在 AI 做事真的快狠準, 打不贏就學會好好用它吧！先用先贏, 贏得更多時間、省下更多力氣, 讓你工作更加游刃有餘。 本書特色: ▋更快 更強 更即時,新一代 AI 應用全到位 ▋ 本書完整蒐羅各種官方、非官方的 ChatGPT 功能技巧, 榨出 GPT-5 的應用極限, 精心設計合理的提示詞與操作範例, 充分展現新模型的潛在威力, 跟你一起煉成辦公室、研究室、Lab 實驗室不可或缺的各種 AI 活用技。 ✨ 特別收錄 ✨ ✦【書附下載】：上百個實證有效的 AI 應用例 ✦【書附下載】：立即套用的 Prompt 範本懶人包 ✦【Bonus 電子書】：兩個 GPT 機器人手把手實作教學 ◤必看！GPT-5 世代的殺手級應用◢ ◇ 假新聞、偽報導剋星！讓 AI 幫你深入分析調查 ◇ 全民自學時代, AI 帶你練外語、考證照、做投資、學樂器一把罩 ◇ AI 搜尋時代！不只找資料還能自動過濾和寫報告 ◇ 讓 AI 定時執行任務, 蒐集各類網路情報 ◇ 開啟 Agent 代理模式, 繁雜工作讓 AI 自己查、自己想、自己做 ◇ 善用連接器, 讓 AI 自動整理網路郵件和檔案 ◇ 全面開放的擬真語音/視訊對談, 零距離交流好療癒～ ◇ 一句話讓 AI 寫出整個俄羅斯方塊遊戲 ◇ . . . ◤立即優化!跟 GPT-5 溝通必備的提示工程◢ ◇ 7 大萬用提示詞範本, 適用各種不同類型情境 ◇ 階段式、多輪問法、零樣本、少量樣本、思維鏈、先發散再聚焦 ◇ 讓 ChatGPT 隨時記住你的特定指示和個人需求 ◇ Agent 代理世代特有的提示詞技巧 ◇ GPT-5 專屬的提示詞優化工具 ◤上班族必學 AI 工作流, 讓職涯全面進化◢ ◇ 20 個職場一定會遇到的超好用實例 ◇ 一專案一助理, 讓 AI 持續幫你推進不同工作 ◇ 最強文案生成器！太長？太短？ Canvas 模式一鍵改到好 ◇ 自動彙整簡報內容, 還能生成圖文簡報檔 ◇ 使命必達的 SEO 文案達人 ◇ 自動生成函數、VBA, Excel 大師就是你 ◇ 入職神攻略！幫你寫履歷和客製化面試預演 ◇ 草擬日常合約條文、存證信函內容和法律諮詢 ◇ 下班後陪你進修、飲控、健身的好夥伴 ◇ . . . ◤AI 神繪師不只會畫圖, 還帶聲光影◢ ◇ GPT 全新生圖功能, 轉換各種畫風、還能生科普漫畫 ◇ 自動加上插圖文字, 中文字也沒問題 ◇ 最美 Sora 影片生成搶先玩 ◇ 功力大增又看得懂中文的 DALL-E 3 ◤小天使幫寫 Code！你也是 AI 工程師◢ ◇ 讓 ChatGPT 幫你寫程式, 用 Python 處理大小事 ◇ 程式看不懂？有 Bug？要說明文件？一次全搞定！ ◇ 用說的就能做資料分析, 補缺值、視覺化還能幫建模 ◇ 實戰見真章！股市資料爬蟲應用 ◇ 自建 Connector 連接器, 擴展 ChatGPT 能力
AI驅動的「自動駕駛」──人工智慧理論與實踐：從雲端演算到產業實踐，深入探討自動駕駛技術的感測、決策、控制與全面部署之道
AI駕駛新浪潮──引爆交通運輸的變革技術演進×產業全景×發展趨勢從感測、運算到智慧決策，完整剖析自動駕駛技術的研發脈絡與應用挑戰▎尖端技術與背景 本書以業界自動駕駛技術研發流程為主線，結合理論與實務，深入解析自動駕駛的原理、架構與應用場景。序言與前言部分指出，人工智慧的發展已使機器具備部分思考與決策能力，其中自動駕駛是交通領域的重大突破，將改變城市結構、移動模式與社會形態。書中強調，自動駕駛不僅影響汽車產業，也將牽動雲端運算、5G/6G通訊、智慧城市等多個領域。為降低初學者進入AI領域的門檻，作者以智慧小車與模擬車道沙盤作為教學實驗平臺，讓讀者在動手實作中掌握從「看車」到「玩車」的全流程知識。▎技術基礎與研發流程 書中首先系統介紹自動駕駛的概念、分級標準（NHTSA與SAE J3016）、產業現況與核心技術挑戰。自動駕駛的實現需具備感測、感知、決策與執行四大功能，並涵蓋資訊採集、傳輸、辨識、決策及輸出等關鍵環節。作者詳細拆解業界研發流程：從路測規劃、測試車改裝、資料採集與上傳、數據淨化與標註，到演算法訓練、虛擬模擬、硬體驗證、道路測試與量產。技術面除需克服算力不足、感測器成熟度、軟體架構轉型等問題，也涉及高精地圖「鮮度」、長尾情境測試等挑戰。▎人工智慧在自動駕駛中的應用 本書深入闡述AI特別是深度學習在自動駕駛中的角色，包括監督學習、無監督學習與強化學習等方法。透過模仿學習與逆強化學習，自動駕駛系統可從人類駕駛行為中學習，並在未知環境下做出合理決策。作者強調，現有多數自動駕駛系統採用模組化設計與端到端模型相結合的方式，以平衡效能最佳化與系統可維護性。同時也介紹了環境感知、智慧運輸、路徑規劃、軌跡預測與精準控制等AI應用實例，並結合智慧小車作為教學案例，幫助讀者理解抽象演算法如何應用於實體車輛。▎社會影響與未來展望 除了技術層面，本書亦探討自動駕駛的非技術挑戰，如交通事故責任歸屬、車輛物權變化、AI倫理、資訊不全決策風險及社會接受度等議題。作者提醒，自動駕駛的普及需在法律、政策、產業鏈合作與大眾認知等方面達成平衡。書末以「開放性思考」的方式，鼓勵讀者思考自動駕駛的產業機遇、人才培養方向、普及策略與城市管理挑戰。全書結構環環相扣，既提供系統化的知識框架，又保留了實驗與創新的空間，適合作為教學教材、研發參考與產業入門指南。【本書特色】：本書以自動駕駛技術研發流程為主線，結合理論解析與實例探討，讓讀者從零開始掌握AI在交通領域的應用。內容涵蓋感測、感知、決策、執行等核心技術，並深入介紹資料採集、模型訓練、模擬驗證到量產部署的全流程。兼顧技術深度與教學易用性，更探討法律、倫理與社會影響，全面呈現自動駕駛的挑戰與機遇。
LangGraph實戰開發AI Agent全攻略：掌握AI模型 × 工作流程 × 設計應用，從零打造智慧分工多代理協作系統（iThome鐵人賽系列書）
本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《2024年用LangGraph從零開始實現Agentic AI System》。內容直擊生成式AI領域的痛點與實務需求，從基礎到進階完整掌握AI代理技術，幫助讀者在職涯道路上迅速脫穎而出。全書以目前生成式AI領域炙手可熱的LangGraph框架為主軸，搭配真實的企業專案案例，從核心觀念、設計模式到實戰應用逐步展開，讓讀者一步到位地學會如何設計、部署並管理高效的多代理系統。透過即學即用的程式碼範例與場景式實務指引，讀者能在短時間內提升技術實力，成為企業爭相搶奪的生成式AI專家。 透過LangGraph框架，晉升企業爭相延攬的AI專家兼具生成式AI理論深度與多代理實戰應用，助你從基礎走向職場競爭力的飛躍之路【內容簡介】♚從入門到精通：由淺入深學習，奠定紮實的技術基本功♚實戰案例導向：精選真實操作案例，立即落實專案成果♚破解系統瓶頸：掌握高階開發技巧，降低知識學習門檻♚提升技術實力：全方位提升AI技能，成為AI專業人才本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《2024年用LangGraph從零開始實現Agentic AI System》。內容直擊生成式AI領域的痛點與實務需求，從基礎到進階完整掌握AI代理技術，幫助讀者在職涯道路上迅速脫穎而出。全書以目前生成式AI領域炙手可熱的LangGraph框架為主軸，搭配真實的企業專案案例，從核心觀念、設計模式到實戰應用逐步展開，讓讀者一步到位地學會如何設計、部署並管理高效的多代理系統。透過即學即用的程式碼範例與場景式實務指引，讀者能在短時間內提升技術實力，成為企業爭相搶奪的生成式AI專家。【目標讀者】✪想要掌握生成式AI技術、提升職涯競爭力的初階及中階工程師。✪正在求職、轉職，極需具體實務經驗來增加求職籌碼的技術人員。✪想要快速落實AI專案並推動團隊轉型的產品經理、資料科學家與主管。✪希望在生成式AI熱潮中卡位、提升個人價值的職場人士。✪需要掌握AI Agent商業應用案例與導入流程、加速企業數位轉型的人員。
AI Agent 奇幻旅程：MCP 通往異世界金鑰（含最新 OpenAI GPT-5 範例）
【本書特色】 •一本專屬 AI Agent 與 MCP 的開發實戰手冊 •從 Single-Agent 到 Multi-Agent •深入解析 Agent 與 MCP(Model Context Protocol) 的設計與實作 首本 MCP 多平台整合實戰書──OpenAI 只是起點！一次搞懂 AI Agent、Function Calling 與 MCP本書含最新 OpenAI GPT-5 範例《AI Agent 奇幻旅程》集結七大章、五位實戰講師，從宏觀願景到微觀程式碼完整展示 AI Agent 與 MCP 的威力。本書不僅描繪 AI 代理的未來藍圖，更以 OpenAI Agent SDK、Claude Desktop、Semantic Kernel、GitHub Copilot、Line 等熱門主角，逐章帶你實現「Agent × MCP」跨平台串接──讓桌面、雲端、聊天機器人一次打通。每章皆附範例專案程式碼，幫助讀者快速複製情境到自己專案。無論你想開發企業級智慧工作流，或打造個人化多代理應用，本書都是一把從概念到落地的「萬用鑰匙」。打開《AI Agent 奇幻旅程：MCP 通往異世界金鑰》這本書之前，讓我們先確認一件事：你是否已經接觸過大型語言模型（LLM），知道什麼是 prompt、token、embedding，也嘗試過呼叫像是 ChatGPT 的 API，做出一些能與人對話的範例程式？如果你的答案是「是的」，那麼，恭喜你——你已經準備好踏上下一階段的冒險，來探索 AI 模型不只是會說話，而是能夠行動，能夠呼叫工具、整合服務、進行決策，甚至協調多個代理角色，真正變成你的智慧夥伴。這本書的焦點不在於再教一次 LLM 的基礎，而是要帶你直奔最精華、也最刺激的主題：Model Context Protocol（MCP） 以及 AI Agent 架構。從願景出發，到實作落地，我們安排了七大章節，由五位具備實戰經驗的講師聯手執筆，深入淺出地展現如何打造多平台整合的 AI Agent。全書圍繞「Agent × MCP」這個核心，帶你逐步實現桌面端（Claude Desktop）、雲端平台（OpenAI Agent SDK）、本地框架（Semantic Kernel）、AI 輔助工具（GitHub Copilot），甚至社群應用（LINE 機器人）的跨平台連結。每一章都搭配完整範例專案，讓你不只學得會，還能直接套用到自己的實務場景中。▋ 建議搭配《Python 原力爆擊》如果你還沒實際寫過生成式 AI 程式碼，我們也誠摯推薦你搭配閱讀我們的姊妹作《Python 原力爆擊：OpenAI / Gemini / AWS / Ollama 生成式 AI 應用新手指南》，作為進入本書的前導篇章。《AI Agent 奇幻旅程》不只是一場技術實作的學習之旅，更是一把通往下一代智慧應用的大門鑰匙。希望你在閱讀過程中，不只學會「怎麼做」，更對 AI Agent 的未來，產生無限想像與創造力。本書範例原始碼 : https://github.com/iangithub/mcpbooktemp
人人必學電子商務實務與ChatGPT應用含MCT國際認證：電子商務概論與應用(Specialist Level)(第二
1.本書帶領讀者了解電子商務的重要知識，也特別剖析電子商務的發展與未來，並介紹ChatGPT在電子商務的應用，可以全方位掌握最新的電子商務議題與工具。2.本書精彩主題包括：雲端運算、物聯網、跨境電商、行動商務、O2O模式、大數據、電子商務經營模式、電子商務與交易流程、付費模式、電子現金、行動支付、安全機制、企業流程再造(BPR)、企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、企業電子化、知識管理、網站設計、響應式網頁(RWD)、網路行銷、關鍵字廣告、搜尋引擎最佳化(SEO)、社群行銷、資訊隱私權、資訊財產權等。MOSME行動學習一點通功能：搭配「MOSME行動學習一點通」，可自我練習增強記憶力，即學即測即評。評量：可反覆線上練習書籍裡所有題目。
從零開始，打造一個生成式AI平台
https://youtu.be/lUX9vRKPFS8 用最實務的方式，讓 AI 真正為你的系統工作，從此告別只會聊天的 AI，打造能解決實際問題的智慧助手！★ 用 Node.js 打造強大 AI 應用★ JavaScript/Node.js全端開發，Web 工程師最熟悉的技術棧★ 涵蓋 RAG 知識庫、工具調用、多 Agent 協作等企業級應用技術★ 實戰導向教學，每章都有完整可執行的程式碼範例★ 不只教你用 AI，更教你把 AI 整合到既有系統中只要你曾經想過：「如何讓 AI 加入我的系統，為我工作？」 這本書，就是你的一個解答。【基礎入門】從理論到實作的第一步• AI 與 LLM 核心概念：從 Token、Embedding、多輪對話機制完整解析帶你更認識 AI• 環境搭建與 Discord Bot 開發：用最熟悉的 JavaScript 開始你的 AI 之旅• OpenAI API 整合實戰：掌握 ChatGPT API 的正確使用方式________________________________________【進階技巧】Prompt Engineering 提示詞工程• 零樣本、少樣本提示技巧：讓 AI 理解你的真正需求• 角色提示與思維鏈：打造有個性、會推理的 AI 助手• 格式化輸出與安全防護：用 Zod 確保穩定性，防範 Prompt Injection 攻擊________________________________________【核心技術】Tool Calling 讓 AI 長出手腳• Function Calling 實戰：從遊戲指令到官方 API 的進化史• 多輪工具調用：讓 AI 學會「連續技」，處理複雜任務• OpenAI 官方工具整合：Web Search、Image Generation 輕鬆上手________________________________________【企業應用】Workflow 與 Agent 團隊協作• 多 Agent 協作模式：協調者-工作者、評估者-優化者架構設計• RAG 知識庫系統：突破 Token 限制，讓 AI 博覽群書• LLM 應用開發框架：從手工打造到框架化開發的實踐介紹【本書適合】◎ Full-Stack 工程師：想將 AI 能力整合到 Web 應用中◎ 後端開發者：需要為既有系統添加 AI 功能◎ 企業技術主管：評估 AI 技術導入可行性◎ 產品經理：了解 AI 產品開發的技術邊界◎ 新創團隊：快速建構 AI 產品的 MVP◎ 資深工程師：深入理解 LLM 應用架構設計
開發專屬ChatGPT Operator - AI Agent全面實戰精解
https://youtu.be/Lj43pNr2R7M►完整介紹 Agent 架構與應用場景►實作 Coze 平臺打造專屬 AI 助理►設計客服聊天機器人，整合前後端技術►掌握 AutoGen 框架與 LLM 接入流程►深入剖析史丹佛 AI 小鎮與生成式代理技術►實戰 LangChain 架構下的 RAG 系統開發►從部署到互動，建構本地知識庫與介面應用►配置 LLM 本地環境，支援主流模型部署►完整講解 LoRA、PEFT 微調技術與流程►精準調校 Llama 3 模型，完成量化與應用開發本書針對 AI Agent 與大語言模型的整合應用進行深入剖析與實作說明，涵蓋從 Agent 框架概念、Coze 平臺應用、AutoGen 實戰，到 RAG 架構與本地知識庫部署，帶領讀者一步步實現企業級智慧助理。特別介紹史丹佛 AI 小鎮專案，分析其行為模擬與社會互動模式，並透過 LangChain 架構進行 RAG 系統開發。進階章節涵蓋 LLM 模型本地部署、量化技巧、LoRA 與 PEFT 微調策略，讓讀者掌握從模型開發、推理到產品化的完整能力。全書範例完整、工具豐富，適合 AI 工程師、技術創業者與高校師生自學與參考。
機器學習聖經：最完整的統計學習方法(好評熱銷版)
https://youtu.be/5h6j5AczSnQ╲\好評熱銷再上市/╱☆☆統計學習方法全書☆☆統計學習方法即為機器學習方法，是電腦及其應用領域的重要學科之一。本書分為監督學習、無監督學習兩篇，全面系統地介紹了統計學習的主要方法。將監督學習和無監督學習中最常用、最重要的各類方法以系統性的方式論述，每章講解一種方法，各章內容相對獨立且完整，也有相關習題、參考文獻，並於最後加以總結。讀者可以將全書詳讀，也可以選擇單章細讀。期望讓讀者可以順利掌握完整又清晰的相關知識，進而打下穩固的基礎，並能準確地使用。本書涵蓋感知機、k近鄰法、單純貝氏法、決策樹、邏輯回歸及最大熵模型、支持向量機、提升方法、EM演算法、隱馬可夫模型、條件隨機場、聚類法、奇異值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、潛在語義分析、機率潛在語義分析、馬可夫鏈蒙地卡羅法、潛在狄利克雷分配(LDA)、PageRank演算法等。【適合讀者群】．具高等數學、線性代數和機率統計的基礎知識．從事資訊檢索、自然語言處理、文字資料探勘等領域的學生與研究人員．從事電腦應用相關專業的研究人員
從資料處理到圖論實踐：用Python及AI最強工具預測分析
https://www.youtube.com/watch?v=9ZUffkUXBi8從資料處理到圖論實踐―用Python及AI最強工具預測分析編寫特色• 數學 + 藝術——全圖解，極致視覺化，讓數學思想躍然紙上、生動有趣、一看就懂，同時提高大家的資料思維、幾何想像力、藝術感。• 零基礎——從零開始學習 Python 程式設計，從寫第一行程式到架設資料科學和機器學習應用，儘量將陡峭學習曲線拉平。• 知識網路——打破數學板塊之間的門檻，讓大家看到數學代數、幾何、線性代數、微積分、機率統計等板塊之間的聯繫，編織一張綿密的數學知識網路。• 動手——授人以魚不如授人以漁，和大家一起寫程式、創作數學動畫、互動 App。• 學習生態——構造自主探究式學習生態環境「紙質圖書 + 程式檔案 + 視覺化工具 + 思維導圖」，提供各種優質學習資源。• 理論 + 實踐——從加減乘除到機器學習，叢書內容安排由淺入深、螺旋上升，兼顧理論和實踐；在程式設計中學習數學，學習數學時解決實際問題。六大板塊資料處理、時間資料、圖論基礎、圖的分析、圖與矩陣、圖論實踐。這六大板塊都緊緊圍繞一個主題—資料！核心內容• 遺漏值視覺化與插補方法：提升金融與醫療資料的完整性與可用性 • 離群值偵測與圖形分析技巧：應用直方圖與散布圖，提升資料的穩健性 • 距離計算與相似度評估：聚類、分類與資料比對的核心運算 • 從矩陣運算到特徵工程：建構資料分析的數學基礎與特徵空間 • 時間序列資料建模與分解：提取趨勢與週期變化，進行銷售與市場預測 • 高斯過程與回歸建模：以核函數掌握資料變化，實現時間與空間預測 圖論與關聯性矩陣分析：掌握社群網路連接性與影響力的核心結構
越賣越多的祕密：使用LLM實作推薦系統及演算法
https://www.youtube.com/watch?v=BxK3wmq4kWw►掌握大模型推薦系統核心技術與設計原理►從預訓練、微調到上下文學習完整覆蓋►系統化拆解4種推薦範式與工程實踐技巧►深度解析嵌入特徵、生成樣本與商品內容►實作TALLRec、GIRL等前沿推薦模型►運用大模型強化電子商務冷啟與對話推薦►實務導向，涵蓋MIND與Amazon資料集應用►提供CUDA與MacBook雙開發環境安裝指南►完整展現大模型在真實推薦業務中的落地挑戰與策略►建構互動式智慧體與推薦解釋提升用戶說服力本書系統性解析大模型如何重塑推薦系統架構，全面涵蓋預訓練、微調、上下文學習等核心技術，並以實戰角度帶領讀者進行實作與部署。透過MIND、Amazon等主流資料集，詳細展示從資料準備、開發環境建置到模型推理的完整流程。內容涵蓋嵌入特徵生成、冷啟推薦、推薦解釋、互動式推薦等熱門應用，並實作TALLRec、GIRL、LLMRank等前沿案例。進階章節更涵蓋大模型在真實業務中的部署策略、ROI 分析與工程最佳化，幫助開發者將技術真正落地。適合大專院校、AI 工程師及產業實務人員深入學習大模型推薦技術的首選指南。
人工智慧入門與應用實作：全面了解 AI 技術與 ChatGPT 的多重應用（第三版）
本書特色 全面探索：從 AI 黃金入門到 ChatGPT 的深入應用 互動學習：涵蓋 AI 繪圖、AI 錄音和 AI 影片製作指南 ChatGPT 焦點：探討 ChatGPT 的全新介面、優化、和多樣應用 本書從人工智慧的基礎開始講起，詳細解釋 AI 的發展史、種類與關鍵技術，以及 ChatGPT 全新功能介紹，並解析 AI 在資訊科技中的多面向應用！ 從基礎了解雲端運算、大數據、機器學習，到深度學習的關鍵技術探索 ChatGPT 在資訊科技的多元領域應用本書從人工智慧的基礎開始講起，詳細解釋 AI 的發展史與種類，同時帶領大家了解雲端運算、物聯網、大數據、機器學習、深度學習等關鍵技術。本書亦注重實用性，書中將透過多個應用案例：例如ChatGPT、Copilot、AI 錄音、AI 繪圖、AI 影片製作等，以及 ChatGPT 在資訊科技中的多面向應用，為讀者帶來啟發和實用價值。閱讀完本書，無論你的專業領域在哪，相信都能深切體會到人工智慧的迷人之處。精彩內容◆ 人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類◆ 雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google 的 AI 雲端服務、邊緣運算與 AI◆ 資料科學與大數據、大數據相關技術、從大數據到人工智慧◆ 機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器－TensorFlow◆ 電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療◆ 智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P 網路借貸◆ 類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路（CNN）◆ 遞迴神經網路（RNN）、語音辨識、自然語言、影像辨識◆ ChatGPT 新功能介面、ChatGPT Plus、Copilot 使用教學◆ AI 提示詞（Prompt）必備的技能與策略◆ ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能◆ AI 音質革命：追求完美的錄音體驗◆ 高CP值的生成式 AI 繪圖藝術◆ 快速與多樣：AI 影片的製作魔法◆ 資訊科技中的 ChatGPT：多面向應用實例
達人必學 AI Prompt Engineer提示工程師高效工作術含AIA國際認證-AI提示工程師(Expert Level)- 最新版 -
產品特色： 在生成式 AI 崛起的浪潮中，「AI 提示工程師」正快速成為引領未來的關鍵職能角色。本書《達人必學 AI Prompt Engineer提示工程師高效工作術》，專為有志投入 AI 應用與創作的學習者、教育者、內容製作者與職場工作者量身打造，內容實用、架構清晰，適合自學進修與企業培訓使用。 1.全面掌握 AI 提示工程師核心技能：系統化說明 AI 提示工程的定義、技能架構、創意思維與職涯發展方向，協助讀者奠定堅實的專業基礎。 2. 精通多種熱門生成工具操作：從 ChatGPT 到 DALL·E、Sora、Copilot、Playground AI，圖文影音工具一次掌握，全面提升生成式 AI 的實作能力。 3.強化提示設計與問題解決能力：詳盡介紹提示詞撰寫原則、優化策略、除錯技巧與高階提示設計方法，助你應對複雜任務與多輪對話挑戰。 4.跨域應用情境與實例豐富：涵蓋教育、行銷、翻譯、故事創作、知識查詢與創新應用等場景，讓 AI 技術真正融入工作與生活。 5.超過 200 題選擇題練習強化學習：各章皆設有選擇題演練，幫助讀者鞏固概念、驗證成果，適用於課程搭配或自我評量。 6.完整掌握 GPTs 與 ChatGPT 最新應用：深入解析 GPTs 機器人應用、語音互動模式、網頁搜尋與 AI 影片生成技術，緊跟 AI 發展最前線。 7.結合 AIA 國際認證 內容同步對應 AIA 人工智慧應用國際認證考試範疇，讓學習者在掌握 AI 實務技能的同時，也能逐步建立考證所需的核心知識，為職涯加值。
AI萬花筒
◎代理經銷 白象文化從教育到政治，從金融到創意，人工智慧正以不可阻擋的力量，改變著每一個領域。張瑞雄博士以橫跨科技與人文的深厚功力，解構AI如何潛移默化地改寫我們的學習方式、社會制度、經濟模式，甚至民主價值。全書涵蓋教育、政治、金融、版權、假訊息、大型語言模型、監管立法與未來展望，篇篇洞見、章章深思，為你拼出AI全圖像。本書不僅是對AI的全方位探索，揭示AI如何為我們的生活帶來全面變化，更探討其中隱藏的風險與倫理困境。從科技的熱點深入思考，揭開這場變革背後的真相。無論你是學生、老師、企業領袖、政策制定者，或是對未來世界好奇的讀者，本書都是你理解AI不可或缺的寶典，一本看懂AI如何改變世界的必讀指南。這是一本認識AI世界的入門書，更是一場跨領域的智慧旅行，邀你轉動萬花筒，看清AI的七彩現實與潛藏風險。張瑞雄博士帶你穿越AI迷霧，不只理解當下，更是預見未來！
FLAG`S 創客．自造者工作坊 跟 AI：一起用 Python 設計 AIoT 物聯網美好日常
內容介紹: ⛧⛦ 跟著「三大場景 × 23 個實驗」動手做 ⛦⛧⛧⛦ 新手也能輕鬆打造 LLM 智慧聯網便利生活！ ⛦⛧你是否曾對家中智慧家電的運作原理感到好奇？常聽到「物聯網」這個詞，卻不太清楚它的真正含義？AI 聊天機器人這麼厲害，又該如何整合進智慧家電中？本套件將帶你從零開始，使用 ESP32 家族的 S2 mini 開發板連接感測器與電子元件，再透過 Python 撰寫程式，實作出各種有趣的物聯網應用。除此之外，還會進一步帶你認識 Web 與 MQTT 等網路技術，動手設計網路資料抓取、網頁遙控器、遠端鬧鐘、遠端留言板等實用功能。更好玩的是，我們把當前最夯的 LLM 技術也整合進來了！只要讓 S2 mini 透過 API 呼叫 LLM，就能用自然語言調整燈光顏色、生成音樂和弦，甚至自動摘要股市新聞。讓 AIoT 裡的「AI」不再侷限於傳統機器學習或基礎人工智慧，而是升級成真正懂你的智慧好夥伴！本書特色: 從書桌、床頭到大門，打造 LLM 時代的智慧居家物聯網生活▸ 從電子電路 → 程式設計 → 物聯網技術 → 整合 LLM，一套搞定▸ 獨門傳授免費串接 LLM API 的密技，讓 GPT 幫你作曲、控燈、做新聞摘要▸ 與 LLM 合作編寫程式，無論網頁前端或後端程式開發，不會寫的就問 Grok▸ 獨家教學 OLED 螢幕的中文顯示、小喇叭響起音樂和弦，完美貼近你我生活讓 AI 成為你的得力助手，全力支援你將書中實驗延伸出無限可能！組裝產品料件：ESP-32 S2 mini 開發板 × 1 片Type-C 傳輸線 × 1 條麵包板 × 1 片RGB LED 模組 × 1 個光線感測模組 × 1 個紅外線人體移動偵測模組 × 1 個小喇叭 × 1 個0.96 吋 OLED 螢幕模組 × 1 個溫濕度感測模組 × 1 個RFID IC 卡感應模組 × 1 個按壓開關 × 2 個公-公杜邦線 × 1 排公-母杜邦線 × 1 排排針 × 1 排Windows / macOS 均適用
不用自己寫！用GitHub Copilot搞定LLM應用開發
內容簡介:用GitHub Copilot實現你對AI開發的所有想像！ 🔰零基礎輕鬆起步 從環境建置到語法應用，逐步教學帶你打好基礎。就算沒寫過程式，也能跟著學會開發實用的 AI 應用。 🛠 真實場景實戰案例 精選貼近生活與工作的案例，學習成果即刻轉化為實用技能。 🔗附屬程式碼 詳細教學搭配完整程式碼資源，學習與實作無縫接軌，操作更便捷。 🤖 聚焦 VS Code + GitHub Copilot，快速養成 AI 開發思維 深入剖析 AI 輔助程式編寫的原理與操作方式，讓你理解不只是「怎麼寫」，更知道「為什麼這樣寫」。 本書專為熱愛程式設計的玩家與專業開發者量身打造！全書分為十大章節，以VS Code＋GitHub Copilot為核心工具，系統性地帶領讀者探索人工智慧在程式設計領域的無限可能，並聚焦於運用AI輔助程式編寫工具，讓程式設計學習更簡單、開發更高效，即使沒有深厚程式背景，也能輕鬆跨入程式的世界。 從AI輔助程式編寫的基本概念出發，帶領讀者揭開AI程式設計的神秘面紗，並認識GitHub Copilot等工具。這些工具能透過AI輔助完成程式設計與建議，大幅提升程式開發效率與品質。 書中不僅講解理論，更精心設計豐富的實戰案例，如「大量文件翻譯」和「網頁版智慧對話機器人」等。這些案例不僅生動展現AI工具在實際開發中的強大能力，更提供詳細的步驟和程式碼範例，確保讀者不但能輕鬆上手，還能應用到真實專案，最終將所學轉化為解決實際問題的能力。 不論你是學生、工程師，還是轉職中途的學習者，都能透過本書掌握AI輔助程式設計的精髓，將AI技術運用自如，提升自己的程式設計技能和工作效率。
GPT4會你也會：共融機器人的多模態互動式情感分析 (好評回饋版)
https://youtu.be/fhNG9VQnfZg☆好評再上市☆本書共有六篇第一篇第1章到第3章介紹了多模態情感分析相關研究概述、多模態機器學習以及多工學習機制在不同領域的應用。第二篇介紹了多模態情感分析的資料集和前置處理方法，包括資料集簡介和基於主動學習的自動標定方法。第三篇討論了以文字、語音和人臉為基礎的單模態情感分析方法。第四篇介紹了跨模態資訊的情感分析，包括跨模態特徵表示、多層次資訊互補的融合方法、生成式多工網路的情緒辨識方法以及面向對齊和非對齊序列的跨模態情感分類方法。第五篇討論了多模態資訊的情感分析，包括基於多工學習和自監督學習的多模態情感分析模型，以及基於交叉模組和變數相關性的多工學習方法。第六篇介紹了多視角學習和遷移學習為基礎的多模態情感分析模型，並介紹了基於生成對抗網絡的情感分析模型。以上總結了各章節的概述和主要內容。深入探討了智慧服務機器人領域中的共融機器人，即機器人與人、機器人與環境、機器人之間自然互動共融的應用。機器人與人之間的自然互動能力是關鍵技術之一，包括人機對話、多模態情感感知和人機協作。要具備情感感知能力，機器人必須具備多模態情感辨識能力，並針對多模態情感資訊的特徵表示、特徵融合和情感分類進行研究。本書內容包括了深度學習模型的人臉情感特徵辨識、多模態情感資訊的學習表示和多模態情感特徵的融合，是智慧型機器人自然互動、自然語言處理和人機互動等領域的重要參考。
AI時代Math元年：用Python全精通矩陣及線性代數( 第二版)
https://youtu.be/54IlZZQfjAw☆★暢銷再上市★☆►有資料就有矩陣，有矩陣就有向量，有向量就有幾何，有幾何就有空間►從資料一路提升到張量的所有數學基礎►將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習►分為向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、資料►所有機器學習、深度學習最重要的基礎數學概念►不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每行指令背後代表的數學基礎►學矩陣就是學AI，從此看到AI程式碼完全無負擔AI熱潮來臨，每個人都很怕直接被機器取代，不管文科理科背景的人，每個人都想搭上AI快車飛速到達未來。然而你的第一關就是數學。數學是宇宙的共同語言，也是人類意志極緻的展現。數學從數字開始進入高維之後，向量、矩陣、張量將整個人類文明帶入新的境界，也將我們的世界從點線面體推向無法視覺化的高維空間，而針對空間的運算，更是所有科學的重要基礎。空間幾何這門完全和生活知識抽離的學科，看似是和向量打交道而已，但卻是整個世界運行的基礎，近年AI興起，機器學習及深度學習成為熱門行業，當你想要學習TensorFlow時，面對的第一個觀念就是張量(Tensor)。這些名詞讓你感到陌生又不是完全不認識時，就是重拾矩陣的時候了。本書利用最小的成本，幫你把這個又陌生又熟悉的老朋友重新交往。作者從最簡單的加法開始說明，一直到機器學習中的梯度、偏導數、積分、矩陣、線性代數，從小學到研究所所學的數學，一一在適當的章節出現，當你讀到某個章節時，會發現「啊！原來如此，這就是奇異值分解在機器學習的原理啊！」，有一種豁然開朗的感覺，相信這種驚喜在全書中會不斷出現。ChatGPT出來之後，AI已經光速啟動，有志加入這個行業，也只能快速跟上，而這本書，正是你進入的最佳助手，與其繼續逃避直到被淘汰，不如就花一點時間，把這本本來就不難的書看完，補上你個人AI志業的最重要一塊拼圖。全書分為以下幾個部分：向量：從資料、矩陣、向量、幾何、空間開始談起，包括向量運算，範數等基本定理。接下來談到矩陣，把矩陣所有的性質(四則運算、表格、秩等)說明清楚，更有重要的內外積等。第三部分談的是向量，包括座標系、各種變換、維度、行列視，投影、正交、基等性質。第四部分談的是矩陣分解，實作了包括LU、Cholesky、QR，特徵/奇異值分解。第五部分就是談到空間的微積分，如多元函式、偏導、梯度、方向微分、泰勒展開等。也說明了拉格朗日乘子等。第六部分說明了空間幾何，包括直線、超平面、圓錐曲線等。也說明了曲面和正定性等問題。最後一部分則整理了前面所有觀念，發展至資料統計、SVD分解、機器學習、線性迴歸及PCA原理。搭配本書系其它書籍，相信AI的數學，對你來說只會是開心而不是阻礙。
LLM最強重武裝：RAG開發應用優化現場直擊
https://youtu.be/HpGOF5EbIk0►全面掌握 RAG 技術原理與應用實戰►從零開始構建文件檢索與回應生成系統►涵蓋 LangChain、LlamaIndex 等主流框架►逐步實作查詢引擎、對話引擎與 Data Agent►實現多模態與 SQL 查詢、多階段檢索流程►進階解析 Self-RAG、C-RAG 與 RAPTOR 新范式►提供完整開發環境、部署策略與效能優化指南►針對企業級應用設計 API 模組與前後端整合►詳細講解 RAG 系統的評估標準與測試流程►實例導向，完整涵蓋從理論到專案實作全流程本書系統化解析 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的技術核心、開發流程與工程實踐，從初學者能立即上手的簡易範例，到企業級部署場景中的最佳化策略與創新范式應用，涵蓋最完整的知識脈絡。使用 LlamaIndex、LangChain 等熱門框架，實作查詢引擎、對話引擎與多模態處理流程。針對開發者與實務導向需求，書中詳細講解資料載入、索引、檢索與回應生成等各階段設計重點，並引導讀者透過可追蹤、可自訂的模組打造高彈性 RAG 解決方案。進階章節聚焦於 C-RAG、Self-RAG、RAPTOR 等新型架構，並提供完整評估機制與部署架構，協助技術團隊有效實作生產環境，是不可或缺的現代生成式 AI 系統開發指南。
Tensorflow接班王者：Google JAX深度學習又快又強大 (好評回饋版)
https://youtu.be/sLq1TAxNNN8☆好評再上市☆▶▶▶ 從深度學習的基礎知識到案例，快速掌握JAX深度學習框架！◄◄◄本書為繁體版第一本的JAX全方位指南！JAX是一個用於高性能數值計算的工具，專門為深度學習領域所設計。本書從基礎概念開始談起，教導讀者在Windows環境下架設WSL，以方便使用GPU，而不需要全新從Linux安裝，接著開始介紹一些機器學習和深度學習的理論。從第四章開始，便是JAX的正式介紹，包括了XLA、自動微分等，以及談到JAX和Numpy之間的關聯，並且有實際的程式說明。到第六章開始，便陸續介紹JAX的開發細節，然後正式使用JAX進行深度學習的程式應用，包括CNN中的VGG模型，或是將JAX和TF結合，運用兩者間的搭配來解決大部分的問題。待前面的基礎都已經完備後，便引導你來放手使用JAX撰寫自訂函數，以及帶讀者使用JAX的高級套件，如experimental和nn。最後則是進階CNN的開發，使用ResNet來完成CIFAR100的分類、用JAX解決NLP的問題，以及進一步使用JAX來實作GAN網路。不管你先前是TF或PyTorch的使用者，當你發現JAX的程式碼行數是TF的1/10，PyTorch的1/3，速度更快，且程式碼更容易理解，更加Pythnoic，你真的可以開心地踏入JAX的深度學習世界！【本書看點】✪ 從零開始學JAX✪ 把numpy放入TPU和GPU的數值套件✪ JAX如何實作XLA✪ 使用JAX實作CNN✪ 用JAX自訂函數✪ JAX實作ResNet CIFAR100資料集分類✪ 用JAX實作自然語言處理的Word Embedding✪ 用JAX實作GAN生成對抗網路【適合讀者】☛ 人工智慧入門讀者。☛ 深度學習入門讀者。☛ 機器學習入門讀者。☛ 大專院校人工智慧專業的師生。☛ 專業教育訓練機構的師生。☛ 其他對智慧化、自動化感興趣的開發者。
生成式AI提示工程∣以前瞻性的設計打造穩定、可信任的AI解決方案
內容簡介:來自業界專家的推薦📢 「Mike和James是這領域的大師，這絕對是我讀過關於提示工程的最棒書籍之一。」 ── Dan Shipper，Every共同創辦人與CEO 「如果想要提升AI系統的準確性和可靠性，這本書在你的書架上足有一席之地。」 ── Mayo Oshin，Siennai Analytics創辦人與CEO，LangChain早期貢獻者 ChatGPT、DALL-E這類大型語言模型（LLM）和生成擴散模型具備了前所未有的潛力。經由網際網路上的公開文字與圖像訓練之後，這些模型可應用於各種任務。由於進入門檻大幅降低，幾乎任何開發者都能利用AI模型來解決以往不適合自動化的問題。 透過本書，你將掌握生成式AI的扎實基礎，並學習如何將這些模型應用於實際情境。在將大型語言模型與生成擴散模型整合至工作流程時，多數開發者往往難以生成可供自動化系統使用的可靠結果。本書作者James Phoenix與Mike Taylor將深入解析提示工程的核心原則，讓你在正式部署後能與AI高效共事。 本書精彩內容： • 適用於不同模型且未來也依然有效的提示五大原則。 • 使用LangChain等函式庫和框架，將生成式AI應用於實際案例。 • 評估GPT-4和DALL-E 2等OpenAI模型與其他包括開放原始碼模型的替代方案，分析比較各自的優勢與弱點。 • 這些原則如何實際應用在自然語言處理、文字與圖像生成以及程式開發領域中。
零基礎區塊鏈：去中心化×共識機制×智慧合約……破解抽象名詞背後的運作機制，看懂科技如何改變我們的日常與未來
科技不再神祕！全年齡都能讀懂的區塊鏈入門書輕鬆吸收必備的數位素養，是迎向未來的第一步你，準備好迎接科技浪潮了嗎？【區塊鏈不再只是科技人的專利】你是否曾聽過「區塊鏈」這個詞，卻總覺得它艱澀難懂、遙不可及？本書以生活化的視角與深入淺出的方式，帶領讀者由最基本的記帳概念出發，循序漸進地揭示區塊鏈的誕生背景與發展脈絡。透過通俗的語言與豐富的漫畫情境，作者讓抽象的技術變得具象、易懂，使讀者不需要具備電腦專業背景，也能輕鬆掌握對這項改變世界的新興科技的基本知識。【解構技術核心，掌握運作原理】本書不僅介紹區塊鏈的基本結構與功能，更針對其背後關鍵的技術核心進行說明，包括去中心化網路、資料儲存方式、雜湊演算法、資訊加密以及共識機制等。這些聽來複雜的名詞，透過本書的精心鋪陳與圖文輔助，變得清晰易懂。書中也首次系統性介紹「智慧合約」的概念，讓讀者了解區塊鏈不只是用來記帳，更是一個可以執行程式、自動觸發交易條件的強大系統。【從金融應用到智慧生活】除了技術解析外，書中也描繪了區塊鏈在多個領域的實際應用，包括金融交易、食品追溯、智慧農業與製造等。這些場景不只是科技新聞裡的名詞，而是真正改變我們生活的現實案例。作者希望透過這樣的介紹，讓讀者理解區塊鏈不等於炒幣熱潮，它更代表著一場關於資訊安全、效率與透明度的革命。我們也將看見它在未來社會中扮演的多元角色，並思考如何與這場變革同行。【打開科技之門，擁抱未來思維】區塊鏈是一項仍在演進中的技術，與其他資訊科技如網路、加密學、分散式儲存等緊密結合。本書不僅是一本知識入門書，更是一把開啟思辨與探索的鑰匙。它不以艱澀的術語阻擋讀者，而是邀請每一位對未來好奇的人，一同了解這股正在重塑數位世界的力量。不論是學生、老師、家長，還是對科技發展關注的讀者，都能從中獲得啟發，建立起科技素養，並為未來的數位社會做好準備。本書特色：本書以親切易懂的文字和漫畫圖解，帶領讀者從記帳的歷史出發，理解區塊鏈的原理與誕生背景。內容涵蓋去中心化、雜湊演算法、加密與共識機制等核心概念，並介紹智慧合約的實際應用。進一步延伸到區塊鏈在金融、農業、食品安全與智慧製造中的發展潛力，讓讀者了解科技如何改變生活，適合各年齡層理解與探索。
AI Prompt for Excel ：打造智慧流工作術
◎特色 ◇全台唯一AI Prompt + Excel整合教學專書。 ◇實用範例豐富，從新手到進階皆適用，附Prompt設計範本與練習。 ◇一次學會ChatGPT、Copilot、Gemini等主流AI平台在Excel的應用。 ◇同步涵蓋自動化、資料清理、數據分析、財務建模與VBA實作應用。 ◇學習資源完整，附線上範例檔案及社群交流資源，讓學習不中斷。 ◇職場實用導向，每章皆有職場案例與應用，培養智慧工作力。 ◎學習目標 - AI智慧流，讓Excel成為你的專屬數據助理！ 你還在用傳統方法處理Excel嗎？《AI Prompt for Excel：打造智慧流工作術》全面升級你的資料分析與自動化工作流！ ◇用一句Prompt，AI幫你自動完成報表、公式、圖表與數據清理 ◇不會VBA、不懂複雜公式，也能靠AI成為Excel達人 ◇專為現代職場設計，涵蓋ChatGPT、Copilot、Gemini等熱門AI平台 ◇全方位案例演練，涵蓋財務、行銷、數據視覺化、報表自動產生 ◇下載即用範例，社群互動資源豐富 從資料分析師、財會人員到業務、行政與教育工作者，本書都能助你省時省力，大幅提升數位競爭力！ AI Prompt for Excel用AI提示詞翻轉Excel生產力【讓AI成為你的Excel智慧助理，創造無限可能！】【立即入手，跟上數位辦公革命第一線！】◎內容重點★ AI結合Excel的實戰應用從AI學習環境、Excel不同版本的AI運用開始，說明如何利用ChatGPT、Copilot等AI平台輔助Excel學習與工作流程，並深入講解AI輔助的資料分析、公式設計、數據視覺化及自動化D139-DM2555-0619 。★Prompt（提示詞）設計全面教學系統性解說Prompt的基本概念、設計語法、實作技巧，並提供大量範例，幫助讀者將自然語言需求快速轉化為AI可執行的Excel指令，有效提升資料處理與自動化效率 。★涵蓋Excel全核心功能內容從數值、文字、邏輯、查詢、日期、統計等函數，延伸到VBA自動化，逐步教學如何用Prompt強化各項Excel功能，並以大量案例實作說明 。★ 進階應用與職場實戰專章介紹財務模型、資料自動化、流程整合、進階圖表、商業報表等情境，並配合AI工具與最新資源，強化實務操作力，讓讀者真正成為「Excel+AI」的職場高手 。★ 建立AI職場競爭力強調如何讓AI成為你的「虛擬助理」，解放繁瑣重複的Excel工作，把重點放在高價值決策與創意發揮，帶領你在智慧職場脫穎而出 。
網路行銷與創新商務服務∣雲端商務和人工智慧物聯網(第五版)
內容簡介:🚀 第五版涵蓋： ★ 最新GenAI行銷：生成式AI行銷、AIoT智慧行銷、AI動態搜尋廣告行銷、CDP客戶數據平台、資料管理平台DMP、RAG行銷、數據決策行銷。 ★ 精彩案例研讀：NFC企業行銷、智慧電冰箱和食用感測、遺失物品服務、智慧家管、社交過濾網、深度媒合之社群媒體、情境感知、興趣圖譜...等。 ■ 教學導向：本書依據每學期14或15週的教學時程規劃，設計12章主題內容與2個創新服務的案例討論，完整對應教師每週約3小時授課所需，方便實際教學運用。 ■ 實務導向：作者融合自身在產業界與學術界的豐富實務經驗與理論架構，精心規劃書中內容。涵蓋企業經營與網路行銷整合、行銷工具與方法、實際網路行銷網站規劃及範例，具備高度實務參考價值。 ■ 整合與資訊導向：因應企業追求整體優化與資訊系統整合趨勢，本書探討生成式AI、電子商務、顧客關係管理（CRM）、物聯網系統與網路行銷整合應用，以及RFID資訊技術等內容，強化讀者對數位行銷生態系的全貌理解。 ■ 結合傳統與數位行銷：本書強調傳統行銷與網路行銷的融合，從概念建構、策略規劃到實務操作，全面剖析行銷手法的演進與整合效益，協助讀者掌握行銷整合新趨勢。 ■ 前瞻科技導向：聚焦最新科技發展趨勢，介紹生成式AI、雲端商務、服務導向架構（SOA）、物聯網等前瞻性理論與應用實例，讓讀者掌握行銷科技發展的未來方向。 ■ 案例導入學習：作者結合實際產業經驗與相關資料，設計多個與章節主題相呼應的企業實務案例，可作為學生分組討論素材，強化閱讀體驗與實務應用能力，學以致用。
ESP32 微處理機實習與物聯網應用含ITA國際認證-AMA先進微控制器應用（Specialist Level、Expert Level） -
1. 全書共108個範例，清楚解說各種用法。 2. 單晶片實習之硬體、邏輯及演算法。 3. 利用聲、光、螢幕、動力輸出。 4. 應用各種感測器感知現實世界。 5. 涵蓋常見網路規格：藍牙、Wi-Fi、LoRa。 6. 適用Arduino IDE1.8 版及2.0 版。
跟 NVIDIA 學 LLM 基礎！GPT、Transformer、attention、self-attention 機制、seq2seq 架構，紮穩大型語言模型的深度學習建模技術 （《跟 NVIDIA 學深度學習》修訂版）
內容介紹: ▍GPT、Transformer、attention / self-attention 機制、seq2seq 架構...，大型語言模型 (LLM) 背後的建模技術「硬派」揭密！▍AI 界扛霸子 NVIDIA 的指定教材！近年來，在 NVIDIA (輝達) GPU、CUDA 技術的推波助瀾下，大型語言模型 (LLM) 的發展有著爆炸性的成長，例如最為人知的 ChatGPT 正是運用深度學習 (Deep Learning) 技術打造而成的熱門 LLM 應用。□【★徹底看懂 LLM 核心建模技術 - GPT、Transformer 的模型架構】自從 ChatGPT 爆紅之後，LLM 建模技術一直是熱門的研究話題，ChatGPT 的背後核心是 GPT 模型，而 GPT 裡面最重要的技術就是最後那個「T」- 也就是大名鼎鼎、使用了 attention (注意力) 機制的 Transformer 模型，這當中所用的建模技術可說是一環扣一環，也容易讓初學者學起來暈得不得了，只要一個關鍵地方沒搞懂，後面就全花了...為此，本書經過精心設計，是帶你看懂 GPT、Transformer、attention...這些 LLM 關鍵技術的最佳救星！本書設計了「環環相扣」的 NLP 章節內容，循序漸進介紹 LLM 的基礎建模技術：🔹看懂循環神經網路 (RNN、LSTM) 的缺點就知道為什麼需要 attention 機制以及 seq2seq 架構🔹看懂 attention 機制就能看懂 Transformer 的 self-attention 神經層🔹看懂 seq2seq 架構就能看懂 Transformer 的 encoder-decoder 架構🔹看懂 Transformer 就能看懂 GPT你可以深刻感受到次一章的模型架構幾乎都是為了解決前一章模型的不足之處而誕生的，經此一輪學習下來，保證讓你對 GPT、Transformer、attention / self-attention 等技術清清楚楚！這絕對是其他書看不到的精彩內容！【★學 LLM 基礎，跟 AI 重要推手 - NVIDIA 學最到位！】NVIDIA 除了在硬體上為 AI 帶來助益外，為了幫助眾多初學者快速上手 LLM 用到的深度學習基礎，任職於 NVIDIA 的本書作者 Magnus Ekman 凝聚了他多年來在 NVIDIA 所積累的 AI 知識撰寫了本書。本書同時也是 NVIDIA 的教育和培訓部門 -【深度學習機構 (Deep Learning Institute, DLI)】 指定的培訓教材 (https://www.nvidia.com/zh-tw/training/books/)。要學 LLM 基礎，跟 AI 重要推手 NVIDIA 學就對了！書中眾多紮實的內容保證讓你受益滿滿！本書特色: □【看懂 LLM 背後核心技術 - GPT、Transformer 的模型架構】GPT、Transformer、attention 機制、self-attention 機制、encoder-decoder、seq2seq、query-key-value 機制、Multi-head、位置編碼 (positional encoding)、預訓練 (pre-train)、微調 (fine-tune)...各種建模技術輕鬆搞懂！□【生成式 AI 語言模型 100% 從零開始打造！】‧用 Colab + tf.Keras 實作【多國語言翻譯模型】、【Auto-Complete 文字自動完成模型】‧從處理原始文字訓練資料 → 切割資料集 → 建構模型 → 模型調校、優化，從頭到尾示範一遍，帶你紮穩 LLM 建模基礎！□【深度學習基礎知識學好學滿】‧紮穩根基！不被損失函數 / 梯度下降 / 反向傳播 / 正規化 / 常規化…一拖拉庫技術名詞搞得暈頭轉向！‧深度神經網路基礎 / CNN / RNN / LSTM...基礎概念詳解‧多模態學習 (multimodal learning)、多任務學習 (multitask learning)、自動化模型架構搜尋...熱門主題介紹。□【詳細解說, 流暢翻譯】本書由【施威銘研究室】監修，為前版《跟 NVIDIA 學深度學習》全新修訂本，題材與架構和前版大致相同，新修訂本特別針對前版書籍內容進行修訂、大量補充，幫助讀者更容易理解內容。
成為AI無法取代的那個人：用蘇格拉底辯證法，拆解ChatGPT智慧本質，打造不可取代的職場競爭力
**你的工作不只是會用AI，而是要「不會被AI淘汰」 **用蘇格拉底辯證法，拆解ChatGPT智慧本質學會AI心法，讓你手握釣竿，不是只會拿別人給的魚每天忙到爆，AI只會幫你做事？那你只是被替代速度晚一點而已。《成為AI無法取代的那個人》不是告訴你怎麼叫ChatGPT寫報告、幫你排行程，而是教你如何：• 建立一套不被AI取代的職場定位• 重塑個人品牌、職能價值，創造與AI共存的新優勢• 在AI洪流中，轉換工作思維，打造不可替代的競爭力• 與ChatGPT正確對話，引導出「世界級」的知識和強大的推理能力如果你是主管手下的執行者，這本書教你變成幕僚長；如果你是被KPI追著跑的上班族，這本書讓你開始主導你的職涯節奏。這不是一本工具書，而是升級書；不是教你做得更快，而是走得更遠。本書主張「把AI當作方法」，不只是工具或職業，而是一種促進個人成長與解決問題的思維與實踐方式。它透過對話式AI（如ChatGPT）來獲取世界級的知識與推理能力，幫助讀者成為「超級個體」。內容分為兩大單元：【哲學與思維篇】（第1～2章）• 把AI作為方法的必然性與必要性o 技術進步使專業技能逐漸社會化、普及化o 使用AI不需要掌握其背後技術細節o 重點在於學會「與AI對話」的方法• 演算法與哲學的貫通o 借用蘇格拉底式辯證法與AI對話o 核心是「提示（Prompt）而非單向提問」o 主張從「元方法」的角度理解AI使用：即能推導出一套能應對變化的思維框架本單元從蘇格拉底式辯證法開始，拆解ChatGPT智慧的本質，幫助讀者練習從聊天中提煉思路、在對話中生成洞察。不需要寫程式或背範本，只要掌握對話的基本邏輯，普通人也能輕鬆獲得新世代的「AI召喚術」！【案例與實踐篇】（第3～7章）介紹具體可實踐的「AI召喚術」，從簡單角色建立到程式生成：• 召喚術一：擬人化o 賦予AI角色、人格與目標o 使用結構化與非結構化指令來調動AI能力• 召喚術二：白話－黑話－對話o 教你如何將模糊的需求轉化為AI可執行的語言• 召喚術三：從自然語言到程式語言o 用對話生成前端、後端、終端或用戶端程式碼o 展示如何讓非工程師也能利用AI創建應用• 召喚術四：AI協作與反覆運算o 協同多個AI角色完成複雜任務o 教你如何讓AI自我反思並優化輸出本單元用12種技巧搭配18個案例，帶你拆解「為什麼這樣問才有用」、「不同情境該怎麼設計提示詞」，從基礎原則到進階技巧，幫你打好與AI對話的基礎。本書適讀對象• 想使用AI提升工作與學習效率的知識工作者• 產品創新、教育訓練、創業、投資相關從業者• 對提示工程（Prompt Engineering）有興趣者• 對AI語言模型有思考與應用需求的實踐者本書帶來的收穫• 學會對話式AI的使用方法• 掌握從問題中提煉思路、從對話中生成洞察• 建立屬於自己的AI智囊團• 用AI協助自己創造、決策、解決問題，成為具備超級能力的「個體企業」會用AI只是基本，贏在AI時代才是本事。《成為AI無法取代的那個人》──給你釣竿 給準備晉升下一階的你。
OpenAI API 開發手冊 - 用 Responses API、Realtime API、MCP、Agents SDK、Function calling 打造即時語音、RAG、Agent 應用
內容介紹: 不要再問『為什麼 ChatGPT 可以？』，你寫的程式也可以！開發生成式 AI 應用程式時總是在想『為什麼 ChatGPT 有這個功能？』，現在你也可以。本書帶你學會 OpenAI API 關鍵元素，達到跟 ChatGPT 類似的功能。｜用 Realtime API 提供進階語音模式｜開發直接語音交談，隨時插話的應用，再加上其他章節介紹的 function calling 與 MCP 等，實現真正出一張嘴、連打字都不用就可以操控的應用程式。書中會帶你實踐桌面版與網頁版的語音交談程式，各種情境都能派上用場。｜透過 MCP 介接全世界｜MCP 雖然不是 OpenAI API 的一部分，但卻可以接上各式各樣的輸入與控制功能，本書會教你設計可分享功能給他人使用的 MCP 伺服器，也會實作具備 MCP 用戶端的主控程式，介接你自己或別人提供的 MCP 伺服器幫模型長出感官與手腳。｜用 Responses API＋內建工具快速實作 RAG 應用｜Responses API 可以使用多種內建工具，搜尋網路、文字生圖、撰寫並執行 Python 程式碼都難不倒它，還可以檢索檔案，提供檢索片段內容幫模型增長知識，快速設計 RAG 應用。｜可運作多 agent 的 Agnets SDK｜實現讓程式自主決策並執行任務、達成代理人（agent）的理想，Agents SDK 還可以協調多個 agent 彼此合作，把任務交棒給最合適的 agent 處理。｜運用推理模型解決複雜數理問題｜透過 API 使用推理模型，還可以像是 ChatGPT 那樣呈現推理過程，不再需要撰寫複雜的提示內容或是指示，就可以解決數理或是邏輯問題。｜深度瞭解 function calling 機制｜不論是 Agents SDK 還是 MCP，底層的運作關鍵就是 function calling，你不一定會直接使用它，但瞭解它卻是延伸模型能力的必備基礎。｜直指核心設計的範例｜學習 API 當然可以直接看官方文件與範例，不過官方範例有時候因為想要有漂亮的 UI 呈現等原因，採用了你不一定熟悉的框架，使得範例本身摻雜太多非必要的元素，混淆了真正的關鍵主題，在設計範例時我們就特意保留最精簡的架構，高度聚焦提升成效。｜能踩的雷我們都先幫你踩過一遍｜使用 API 光看文件是一回事，實際測試又是一回事，尤其像是 MCP 要介接其他人提供的服務，更容易遇到不相容的問題；還有文件上寫了但可能使用上有問題，或是文件上可能沒寫，但其實可以這樣用的，我們都先盡量測過一遍，節省你的時間。本書特色: ChatGPT 做得到、你也能做到Do what ChatGPT can do□ 使用 Realtime API 提供即時交談、隨時插話的進階語音模式□ 串接各種 MCP 伺服器，幫 AI 生出五官手腳與真實世界接軌□ 自己設計 MCP 伺服器補完 AI 欠缺的功能，還可以分享給別人使用□ 用 Responses API 快速設計 RAG 系統□ 使用 Agents SDK 設計自主決策完成任務的 agent□ 套用推理模型、呈現推理過程解決複雜數理問題□ 針對核心元素設計範例，避免官方範例旁枝末節增加無謂複雜度
超圖解元宇宙
聯合推薦石千泓 Red Pill Lab成境科技共同創辦人暨執行長邱全成 英業達元宇宙技術中心負責人徐凡 台灣XR智能產業發展協會祕書長陳英姿 AAMA創業者共創平台基金會執行長程世嘉 ikala創辦人蘇仰志 雜學校校長林日璇 國立政治大學傳播學院特聘教授洪久賢 實踐大學副校長陳世智 國立高雄科技大學管理學院副院長歐宗殷 國立高雄科技大學行銷與流通管理系系主任* 對最新科技潮流「元宇宙」進行圖解式的全盤梳理。* 元宇宙仍為一快速發展中的領域，將會深刻影響未來的產業與生活。元宇宙(Metaverse) 一詞最早出現於尼爾．史蒂文森(Neal Stephenson)1992年的科幻小說Snow Crash（《潰雪》），書中描述一個平行於真實世界的虛擬世界，並在其中進行與真實世界相似的社交、娛樂、經濟等活動，為元宇宙概念奠定了基礎。隨著科技的進步，特別是虛擬實境、擴增實境、混合實境、人工智慧、區塊鏈、物聯網、5G/6G等技術的出現，將元宇宙從抽象、科幻的概念，逐步實現於真實世界中。元宇宙仍為一快速發展中的領域，定義、內涵、元素仍在不斷確定與演化過程中。在技術快速進步和產業逐漸發展下，我們對元宇宙的認知仍會不斷深化、拓展。本書以活潑有趣的圖解方式，從定義、歷史、分類、技術內容、產業、文化藝術等多個角度，對元宇宙進行解讀與介紹。在不久的未來，元宇宙將會深入日常生活，也為既有真實世界的工作、產業帶來轉型與變革的契機。
AI提示詞：打造精準Prompt的對話力與創造力
AI提示詞 打造精準Prompt的對話力與創造力 【台灣首創Prompt教戰守則】 【解密AI對話的黃金鑰匙】 【實戰範例，學Prompt超有感】 【職場創新，掌握AI核心力】 【創意爆發，AI內容一指搞定】 【引領AI世代的必備寶典】 ►書籍重點 1. 完整介紹Prompt設計核心技術 從Prompt（提示詞）的基本概念與定義開始，逐步講解語法結構、格式規則、資料處理與實際應用案例，讓初學者也能迅速上手。 2. 豐富實戰與多元應用 針對不同AI應用場景，包含ChatGPT、圖像生成、音樂創作、影片編排等，給出具體的Prompt設計技巧和範例，強調立即可用、容易複製的實戰導向。 3. 專業指引與創造力培養 書中不僅強調精準提問，更帶領讀者學會如何發揮創造力，設計出更具啟發性的Prompt，讓AI輸出超乎預期的內容。 4. 重視倫理與風險意識 針對AI對話與創作的倫理議題、潛在風險，提供讀者完整觀念，提醒負責任、安全地與AI互動。 5. 展望未來職場趨勢 詳細介紹新興的「AI Prompt Engineer」職涯發展與所需能力，協助讀者搶佔AI時代的職場先機。 6. 風格親切、內容豐富、易學易用 承襲作者多年電腦書寫作經驗，書中案例實用，文字清楚，適合各種程度讀者閱讀。 ►為什麼讀者要買這本書？ 1. 你想在AI時代提升自己的競爭力 本書帶你快速精通AI Prompt設計，讓你與AI溝通更流暢、結果更精準，無論工作還是創作都能領先一步。 2. 你需要「可實踐」的Prompt範例 書中有大量可直接應用的範例，涵蓋各大熱門AI應用領域，省去自己摸索的時間與挫折。 3. 你想學會用AI生成更有創意的內容 不只是教你提問，更帶你挖掘AI的創造力，讓你在文字、圖像、音樂、影片等創作領域都能如虎添翼。 4. 你在意AI應用的安全與倫理 書中特別強調負責任使用AI，建立正確且健康的AI互動觀念。 5. 你期待未來AI職涯發展機會 「AI Prompt Engineer」已是熱門新職業，本書帶你理解所需核心能力，提早準備搶進新興市場。 6. 適合各種讀者閱讀 不論你是AI新手、辦公室工作者，還是想用AI創作的內容創作者，本書都能滿足你的需求。 ►總結 這是一本深入又實用、理論與實戰並重、並關注未來趨勢的AI Prompt專書。無論你是想要學AI溝通、加速工作、提升創造力、規避風險，還是追求AI職涯新方向，這本書都能幫助你全面掌握Prompt設計的關鍵技術，為你在AI時代搶得先機！
業界實戰親授：大型語言模型微調、最佳化、佈署一次到位
https://youtu.be/9A_3-di6AYg►回顧對話機器人歷史，從人機交流到現代語言模型►解析人工智慧發展，聚焦通用人工智慧（AGI）►指導大型語言模型私有化部署，涵蓋環境建置►介紹語言模型核心理論，從統計方法到Transformer►解析Hugging Face與Transformers函數庫應用►介紹高效微調技術，如Prompt Tuning與LoRA►實作LoRA與QLoRA微調GLM-4，提升效能►探討提示工程，提升模型推理與應用能力►解析多角色對話與AI Agent的運作模式►介紹LangChain框架，涵蓋Chain與Agents►展示垂直領域模型應用，以紅十字會資料實作►解析檢索增強生成（RAG），結合LLM與知識庫本書第一章回顧對話機器人的發展，探討人工智慧的演進與未來趨勢。第二章介紹大型語言模型的私有化部署，包括CUDA環境建置、PyTorch安裝與GLM-4模型執行。第三章解析語言模型的理論基礎，涵蓋統計語言模型、Transformer架構與Attention機制。第四章說明Hugging Face與Transformers函數庫的應用，幫助讀者開發與微調LLM。第五章介紹高效微調技術，如Prompt Tuning、LoRA、QLoRA等方法，提升模型效能。第六章進一步探討LoRA微調GLM-4的實戰應用與量化技術。第七章解析提示工程，說明Few-shot、Chain of Thought等推理增強技術。第八章介紹AI Agent與多角色對話模式，並探討Function Calling的應用。第九章深入LangChain框架，涵蓋Chain、Memory與Agents的實作，並整合資料庫與檢索增強生成（RAG）技術。第十章展示大型模型在垂直領域的應用，例如微調GLM-4處理紅十字會資料，提供完整的實戰示範。
生成式AI x RAG x Hugging Face 提示工程打造數據採樣神技
https://youtu.be/7eSDlcZSwVY開啟AI時代，成就數據超能力！── 從生成式AI到數據驅動決策，全面進化你的職場實力。當世界被 ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Grok、DeepSeek 等生成式AI顛覆，當數據成為每一個決策、每一次創新的燃料！你，準備好用什麼能力迎戰未來？本書由科技實務專家編著，結合多年第一線教學經驗與產業觀察，帶領你系統化學習：► 提示工程（Prompt Engineering）──學會設計「能聽懂人話」的AI指令，精準駕馭生成結果。► 數據採樣與清理──運用Python、Pandas、Requests、BeautifulSoup、Selenium等工具，快速掌握乾淨且有價值的資料。► RAG（檢索增強生成）實戰──從理論到實作，建立能自主學習的智慧系統，整合 Hugging Face 資源。► 流程自動化與排程──讓你的數據收集與模型調用不再靠手動，效率翻倍提升。► 多元開發環境──從Google Colab雲端作業到Anaconda本地部署，甚至VSCode高效開發，一網打盡。不只是工具操作，更是一次次解構真實場景的訓練：政府開放資料、電商平台趨勢分析、醫療資料探勘…在每個場景中精煉技術、磨練思維。這是一本真正實務導向的書。適合所有希望在數位轉型時代，掌握未來主導權的你──學生、研究者、工程師、稽核、智財專家，或者，渴望蛻變、再出發的職場人。跟著本書，讓你從「使用AI的人」進化成「駕馭AI的人」。【專業推薦】國立中正大學成人及繼續教育學系教授、教育部樂齡學習總輔導團計劃主持人──魏惠娟明安國際集團董事長室內部稽核、資深內部稽核專責人員──張景評錸成科技有限公司執行長──凃春愛聖橋國際專利商標事務所執行長──楊仁豪伽碩企業有限公司執行長──郭明洽元大銀行系統開發部專業副理──陳尚瑋
人人必學GEN AI人工智慧生成內容：線上AI工具整合與創新應用含AIA國際認證 - 人工智慧生成內容(Specialist
? 系統性學習路徑：從 AI 基礎到實戰應用，適合初學者循序漸進學習。 ? 實用案例剖析：涵蓋文本生成、圖像設計、影音製作、數據分析等高效應用場景。 ? 考試與應用兼備：內附「AIA國際認證-人工智慧生成內容」模擬題與詳解，讓學習成果更有保障。 ? 跨平台資源整合：詳細介紹 ChatGPT、Heygen、Gamma、DALL-E 等主流工具的最佳實踐。 ? 即學即用：提供從繪本創作到影片剪輯的完整範例，幫助讀者快速上手，實現成果轉化。
深度學習詳解∣台大李宏毅老師機器學習課程精粹
內容簡介:台灣大學電機工程學系 李宏毅教授 ～專文推薦～ 很高興看到Datawhale的王琦、楊毅遠、江季等同學將我的線上錄影轉化為可閱讀的教材，他們的努力使我的教學內容能接觸更多學子。希望這本書能幫助更多人探索深度學習領域，激發更多學子對這個領域的興趣和熱情。 ■ 名師授課精華，一本掌握深度學習核心觀念 台灣大學電機工程學系李宏毅教授開設的「機器學習」與「生成式AI」課程在YouTube上廣受歡迎，累積超過30萬訂閱，影響力橫跨學界與業界。 本書依據李宏毅教授「機器學習」課程中與深度學習相關的內容編寫，並融合近年課程更新重點，為AI學習者提供最完整、最系統化的深度學習知識架構。 ■ 從基礎到進階，完整呈現深度學習關鍵知識 內容包括了深度學習的基礎知識、類神經網路的訓練技巧、生成模型、自監督學習（包括 BERT 和 GPT）、擴散模型、元學習、神經網路壓縮等。此外，還探討了如何解決類神經網路訓練中的常見問題，如局部最小值、鞍點、批次與動量、自動調整學習速率等。 ■ 理論實務兼具，打造易懂又實用的學習體驗 在理論嚴謹的基礎上，本書保留了課程中大量生動有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度瞭解深度學習的概念、建模過程與核心演算法細節。適合對深度學習感興趣，想要入門深度學習的讀者閱讀，更可作為深度學習相關課程的教材。
Canva零基礎入門：圖文設計、影音動畫、簡報編輯、行銷素材、AI應用快速上手
本書特色 ✅ 完整剖析 Canva 核心功能 ✅ 社群、簡報、影片、網站與行銷素材設計主題全收錄 ✅ 實作導向、步驟清晰，設計小白也能輕鬆上手 ✅ 圖文並茂、版型精美，學習設計同時提升審美力 ✅ 掌握 Canva AI 工具，設計流程再進化 ✅ 收錄常見錯誤排除，打造高效率工作流 ✅ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營 圖文、影片、簡報、AI應用一次上手 新手也能完成質感設計的全能入門書 你是否曾想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報、或快速完成影片與海報設計？而Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台，本書從帳戶註冊、範本挑選，到動畫、影片剪輯、AI 應用…等，囊括了最新、最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例，讓Canva不只是工具，更是你的設計超能力！只要打開這本書，就能一次學會： 👉 從基礎到進階 從帳戶註冊、範本選擇，到文字、圖像、動畫、影片、簡報、社群行銷設計，循序漸進，幫你打好設計根基。 👉 AI工具與未來趨勢 完整介紹Canva最新的AI功能，如魔法文案工具、AI圖像與影片生成，帶領你掌握最先進的自動化創作流程。 👉 實用操作與常見問題解析 包含常見錯誤排除、效能優化、排版建議等單元，幫助你少走冤枉路，提高設計效率。 👉 適用各行各業的設計實例 不管你是教師、創作者、企業主或社群經營者，都能從中找到適合你的實用案例與靈感來源。 不論你是初學者、職場工作者、自媒體經營者，還是教育、創業或行銷領域的設計需求者，本書都可引領你掌握Canva的無限可能，讓你從設計門外漢，成為創意高手！
Raspberry Pi 5 ＋ AI創新實踐：電腦視覺與人工智慧應用指南
使用Raspberry Pi實作影像辨識的眾多智慧功能豐富完整的實作範例引領你成為Raspberry Pi專家✪快速上手Raspberry Pi 5：了解硬體特色、Bookworm作業系統，以Python探索GPIO應用✪多媒體與網路連接：輕鬆設定網路、整合Webcam與Pi相機模組，讓Pi成為多功能媒體平台✪學習電腦視覺技術：深入學習OpenCV與MediaPipe，實現臉部辨識、手勢追蹤等智慧功能✪打造現代應用開發：使用Streamlit建立互動網頁應用，整合OpenAI Chat API，打造AI助手【內容簡介】本書是專為創客、工程師、學生與技術愛好者量身打造的實用手冊，結合基礎知識與進階應用，讓你全面掌握Raspberry Pi的潛力，成為現代創新專案的主導者。不論你是想學習物聯網裝置開發、電腦視覺、AI技術，還是設計個人化的專案，本書提供的完整知識與實作範例，將引領你一步步成為Raspberry Pi的專家，請立即翻閱本書，探索無窮創意，成就你的技術夢想。【精采內容】✪從零開始學習Raspberry Pi 5，深入理解這款微型電腦的架構與操作，迅速上手並應用到日常專案中。✪透過GPIO的控制，掌握Python程式設計與硬體互動，實現各種自動化與物聯網裝置的創意開發。✪探索OpenCV與MediaPipe電腦視覺技術，實現臉部辨識、手勢追蹤與物件檢測，將影像處理能力帶入生活應用。✪使用Streamlit輕鬆建立互動式網頁應用，分享你的專案成果，快速轉化成實用的解決方案。✪整合OpenAI Chat API生成式AI技術，打造專屬的智慧助手與自然語言應用，走在人工智慧的最前端。【目標讀者】✪初次接觸Raspberry Pi的愛好者與學習者。✪想要學習AI及電腦視覺的創客。✪將Raspberry Pi作為實驗與教學工具的在校學生及教師。✪尋求嵌入式開發平台的工程師與專業人士。
AI Vision × LLM 電腦視覺應用聖經：OpenCV × YOLO × Ollama 解鎖多模態全攻略
內容介紹: ⛧⛦ 一本搞定 LLM 看圖說故事與即時影像分析 ⛦⛧⛧⛦ 十款熱門模型實際解決生活中 AI Vision 問題 ⛦⛧⛧⛦ 用「自己的」資料集在本地端訓練 YOLO 模型 ⛦⛧⛧⛦ 無痛設計 Web 互動介面，輕鬆部署 AI 模型 ⛦⛧『AI Vision × LLM』劃開多模態應用的新時代從輸入文字生成圖片，到上傳照片讓 LLM 看圖說故事，AI 電腦視覺技術結合 LLM 的多模態應用正席捲全球。但這些令人驚豔的應用背後，其實倚賴多項核心技術——包含物體偵測、人臉辨識、情緒與年齡分析、或是影像文字識別，以及對於文字的理解與生成，這才賦予 AI 真正「看懂」影像內容的能力。實際解決現實生活中的 AI Vision 問題帶領讀者以多款熱門模型如 YOLO、OpenCV DNN、MediaPipe、CVZone 3D、DeepFace、Dlib、LiteRT、EasyOCR，打造刷臉門禁系統、即時口罩偵測、微笑自拍、手勢操控投影片、AI 健身教練、車牌辨識、結帳櫃台人流與高速公路車流分析等多項實用專案，讓讀者親身體驗 AI Vision 在真實場景中的應用價值。不僅會用，還能自行訓練專屬 AI 模型讓你不只會活用現成的模型，還能自己動手標註資料並訓練屬於你的 YOLO 模型。並且透過 Streamlit 設計 Web 互動介面，將訓練成果部署為具備即時偵測與辨識功能的 Web 應用程式，實現從標註資料、模型訓練到應用上線的完整流程。親手打造多模態 AI 應用，收穫滿滿成就感整合前述 AI Vision 技術與大型語言模型（LLM），或運用 Ollama 的多模態工具 Llama-Vision，再搭配 Streamlit，即可實作出讓 LLM 分析影像內容或情境的 Web 智慧應用，例如路況分析或圖片描述，讓 AI 真正具備視覺理解與語意回應的能力。零基礎也能無痛入門本書主打「從做中學」的實作導向，即使沒有深厚的理論基礎，也能快速掌握 Python 的 AI 模型與實用套件。至於不熟悉的語法、函式用法、AI 模型原理，或是特定功能的程式碼編寫與修改，則交由 ChatGPT 給予我們即時協助，讓學習更有效率。無論你是 AI 初學者還是開發者，本書都能帶你輕鬆入門、快速上手，從零開始打造專屬的 AI 專案，成為 AI Vision × LLM 的超酷玩家！🎉本書特色: ➢ 精選多款熱門 AI 模型，打造貼近生活情境的 AI Vision 實務應用➢ 提供客製化 WinPython 可攜式套件，快速建立與書中一致的開發環境➢ 支援 CPU / GPU，完整教學從資料標註到訓練與測試你自己的 YOLO 物體辨識模型➢ 使用 LabelImg 工具，以人性化的方式進行影像資料集的標註作業➢ 透過 Streamlit 快速打造 Web 互動介面，無需前端技能即可部署 AI 模型➢ 整合 Llama-Vision，讓 LLM 在 Web 介面中看圖說故事、回答問題或分析影像內容➢ 搭配 OpenCV 電腦視覺套件，實作物體、人臉、文字、車牌等偵測與辨識➢ 探索 Mediapipe × CVZone 3D，實現 3D 視角的手勢辨識與姿態評估
三秒鐘的出其不意！Excel × AI 幫你工作超省力
內容介紹: Excel 神技遇上 AI，從加班社畜變成效率王！Excel 廣播電台~ 小予老師開課囉！IG、TikTok 共 15 萬以上粉絲，短影片點閱破 1200 萬！★ 高效率辦公！Excel 神技 100 招刪除資料時，想要保留函數？資料太長怎麼辦？拜託千萬不要手動換行~格式和公式居然會自動延展？不用輸入函數，就能進行計算！自動填入日期或星期、一秒完成資料去識別化，通通都能輕鬆搞定！利潤為負、漏填資料、庫存低於總量、合約到期？讓 Excel 自動標示，看得清清楚楚！★ Excel × ChatGPT 協作技巧小予老師獨門心法~ 六大檢核要素 CLEAR-V，掌握向 ChatGPT 精準提問的技巧！函數不熟？讓 ChatGPT 幫你寫對公式！資料太亂？AI 幫你整理、分類、製成表格！圖表不會畫？AI 一鍵幫你視覺化！不會數據分析？AI 幫你看數據、抓趨勢！★ Excel 與 AI 接力的工作流！單會一種工具不夠看，串聯工具讓你工作做得又好又快！資料處理、分析與洞察，交給 ChatGPT / GPT for Excel 來幫你~ 結合 MassiveMark、Gamma，讓你體驗 AI 驅動的資料分析與報告生成，快速完成一份銷售分析報告！搭配 VBA、Power Automate，自己建立高效庫存管理系統，讓 AI 輔助工作流程自動化！想打造智慧排班系統？讓 AI 協助撰寫 VBA / GAS 自動化程式，工作瞬間好輕鬆~想要透過 AI 強化資料視覺化與團隊協作？你一定得試試 Bricks 這個線上工具！揪同事一起建立能追蹤動態金流的儀表板~讓你擁有 Excel 與 AI 的神速工作技能！帶你解決那些工作上的麻煩事！本書特色: 本書適合 ~職場小白：剛進職場，面對 Excel 總是一個頭兩個大？不想把時間浪費在瑣碎的行政工作？ 職場前輩：Excel 雖然駕輕就熟，但 AI 總讓你摸不著頭緒？面對年輕人 + AI 的雙重競爭，擔心自己被時代淘汰？別擔心！本書讓你用【最小的學習成本】掌握 Excel 與 AI 的串聯技巧，省下腦力、體力、提升效率，讓 AI 成為你的職場超強助手！在 Excel 廣播電台｜小予老師 的引領下，你將熟練 100 招 Excel 職場實用神技，並且透過獨創的 Excel × ChatGPT 協作技巧 (六大檢核要素 CLEAR-V)，結合 GPT for Excel、MassiveMark、Gamma、Power Automate、VBA、GAS、Bricks 簡易入門教學，幫助你快速掌握 Excel 與 AI 的應用精髓 ! 學會串接 Excel、ChatGPT 與 AI 工具，自動化處理任務、優化工作流程，讓繁瑣的工作變得更簡單、更高效率 ! 把時間留給更重要的事 !職場小白的神隊友 + 職場前輩的 AI 靠山跟上 AI 時代，讓 AI 幫你工作，迎接更聰明、更輕鬆的工作方式！#用最少的時間完成工作 #用最短的時間傳達意義 #最大化你的職場價值
文科生也能輕鬆實現！自建自用大語言模型（LLM）：無痛操作Ollama本機端模型管理器
你已厭煩ChatGPT的諸多限制嗎？斷網不能用、網速明顯拖慢回應、敏感話題不回應、免費額度很快用完、回應答案經常飄忽受誤導等，對此打造本機端的大語言模型將可化解、緩解上述限制，如同直接將ChatGPT搬回家，成為你專屬的知識服務。 & 毫無疑問！生成式人工智慧（GenAI）、大語言模型（LLM）正在重新定義人類的創意、生產力價值程序，善用GenAI∕LLM者視其為利器，不善用者視其為威脅挑戰，各位正處於這樣的十字路口。 & 與此同時GenAI∕LLM也讓人疑慮，包含過程機理難懂如黑箱、答案時而確切、時而玄幻等，這又當如何駕馭？加上公眾版GenAI∕LLM服務有諸多限制，使人想善用、駕馭GenAI∕LLM卻又躊躇不前。 & 本書正是為上述痛點而撰，從入門認知到操作實務一路引導、自建自用模型，回頭再望時，各位已是GenAI∕LLM的初階能手。 & 本書目標讀者設定為高中職畢業、大學文科生畢業，並從最初步認知開始，隨即切入最快速獲得實務成就感的程序操作，而後回頭完整解釋操作中的細節機理。 & 更之後返回到基礎認知，瞭解今日常言的Llama、DeepSeek等知名大語言模型，提供繁體中文模型的選擇建議，並透過模型參數量以初估電腦的硬體資源需求等。 & 在認知與實務均站穩腳步後，以此為基礎進行擴展延伸，實務面進入檢索增強生成（RAG）以加強模型回應精準性，並進入多模態（Multimodal）模型、視覺語言模型（VLM），認知面也引領介紹多款與Ollama相仿的本機端模型管理軟體。 & 最後，這一切都還在積極發展中，仍有諸多待完備之處，故末章將給予提醒與關注建議，包含資訊技術走向、社會倫理走向。至於意猶未盡者也可以進一步參考附錄，讓認知更為加深，同時為後續有更多準備。 & 本書特色 & 協助你建立專屬的知識平台 & 你要求任何的AI平台（大語言模型）寫一份市場分析，它去網路上搜尋整理一番，產出一套言之成理，但是和你或是你的公司沒有什麼關係的文章。這樣的人工智慧雖然很炫，但是有什麼用？ & 如果你可以把和公司相關的資訊儲存在指定場所，要大語言模型先參考你指定的資訊，再參考外部的資訊，那麼就能產生合乎你本意的內容。 & 這樣的資訊累積得越多，你建構的大語言模型就越可以反應你的思維。好比你任用一個員工，剛開始時，他不知你要的是什麼、如何依公司的情況做出處置，但是時間久了，你就可以放手讓它處理。 & 文科高中生也可以看得懂 & 本書在寫作初始已將目標讀者群設想為高中職畢業生、大學文科生，因此在本書輕鬆簡單又直覺的指引下，也可以自建人工智慧模型（大型語言模型）。 本書透過程序說明，以最快速、直接、直覺簡單的方式在自己的電腦上建構起一套大語言模型系統，系統將能回應人們對它發出的問題。初步回覆答案或許仍不夠精準，但已經達到初步對話互動效果。 & 提供調整、提升人工智慧模型的相關資訊，讓你超有成就感。 & 在本地端建立大語言模型後，尚有諸多細部設定等待調整，如為增加操作介面親和性而加裝Page Assist，以處理介面調整、搜尋引擎切換、管理模型、管理對話、版本檢視等細部調整。另外也說明如何透過檢索增強生成（RAG），讓模型的理解更清晰、回話更精準。
從Leonardo到Midjourney的AI 繪圖奇幻旅程(第1版)
※附範例檔，請至五南官網本書頁面下載參考※本書將帶您進入AI繪圖的奇幻世界。深入探索Leonardo和Midjourney兩大頂尖AI工具，從基本操作到高級技巧，涵蓋了如何使用這些工具創作出精美的圖像和影片。無論您是剛入門的新手還是有豐富經驗的專業人士，本書都為您提供了實用的技巧和操作指南。除了技術本身，還將探討AI繪圖在現實應用中的無限可能性。從寫實風格到抽象藝術，AI繪圖不僅滿足了藝術家的創作需求，還推動了藝術創新的新浪潮。透過實例應用和深入分析，我們將展示AI如何在不同領域中展現其獨特的創意能力，並探索其對藝術與設計未來的深遠影響。透過本書，您將學會編寫最有效的提示詞、提升圖像品質、探索多樣的藝術風格，並在社群中與全球創作者分享您的作品和經驗。立即開始您的AI繪圖之旅，展現無限的創意潛力！
最新人工智慧原理與應用(第1版)
※附課後評量解答，請至五南官網本書頁面下載參考※本書是一本全面探討人工智慧世界的實用指南，從基礎概念到基本應用，涵蓋了AI在雲端運算、大數據分析、機器學習、深度學習等領域的最新發展。書中深入解析了AI提示工程師的新興職業，讓你了解這個新興職業的獨特之處，為未來的職場生涯提供新方向。〈AI聰明提示的原則與私房祕技〉則以當今最熱門的語言模型，讓你掌握高效使用ChatGPT的技巧與祕訣。除了理論與技術，本書也著重於實際應用。〈ChatGPT在生活、學業與職場的應用〉示範了AI在日常生活中的廣泛應用實例，而〈Chrome線上商店與ChatGPT擴充應用程式〉與〈微軟主推的AI模型 ── Copilot〉更介紹了先進的AI工具與平台，幫助你提高工作效率，提升競爭力。最後，書中也涵蓋了〈AI繪圖與AI影片多媒體科技〉，展示AI在創意產業中的應用潛力。更有〈超實用的AI應用領域〉，例如AI錄音、AI音樂、AI簡報等，提供多樣化的AI應用領域，讓你體驗AI如何改變我們的工作與生活。無論你是AI初學者還是職場從業人員，本書都將帶給你豐富的知識與深刻的啟發，幫助各位在這個AI智慧時代中脫穎而出。
人工智慧：商管實務導向暨工程應用經典(第1版)
本書特色：本書不以複雜的AI數學模型為出發點，而是聚焦於AI在商管實務、工程應用領域的實際應用與未來趨勢。透過深入剖析當代AI技術，探討企業如何有效整合AI，提升決策效率、優化營運模式，並掌握市場競爭優勢。本書將以實際案例與策略思維為核心，引導讀者理解AI如何驅動商業創新與數位轉型，幫助企業在AI時代制定前瞻性的管理策略。本書全面探討AI的發展歷程、技術演進、應用場景及治理風險，涵蓋AI在各大領域的影響，包括日常生活、自然語言處理、工業、商業、國防、文化創意、ESG 及 SDGs等層面。透過系統化的分析，本書幫助讀者理解AI的核心技術，例如:機器學習、深度學習、Transformer模型、生成對抗網路(GAN)、智慧推薦系統等，並闡述其應用於各行業的實際案例。書中不僅涵蓋AI的技術層面，還深入探討AI在法律與倫理上的挑戰。例如:數據隱私、決策公平性、監管機制及風險管理，讓讀者能夠從多維度認識AI的潛力與風險。本書特色之一是採取案例分析法，透過全球知名企業與研究機構的AI應用實例，解析AI如何在不同領域發揮價值。例如:Tesla自駕車技術、Netflix內容推薦、Google DeepMind AlphaFold在藥物開發的突破，以及AI在智慧醫療、智慧製造與智慧城市的落實。此外，本書強調AI的倫理與風險治理，討論如何建立負責任的AI(Responsible AI)機制，以確保AI的發展能夠符合社會價值觀並促進可永續發展。本書的架構清晰，從AI的歷史脈絡出發，逐步帶領讀者了解現代AI的技術基礎，並透過多個領域的應用案例，呈現AI如何改變世界，幫助讀者掌握AI產業的最新趨勢。本書特別適合對AI產業有興趣的學生、研究人員、企業決策者與政策制定者，幫助其理解AI的機遇與挑戰，並為AI相關的未來發展做好準備。適合對象 1：學術研究與高等教育本書適合資訊相關學系、商業管理、工業管理、數據科學及AI相關領域的學生與研究人員，作為AI理論與應用的學術參考書。對於希望深入學習AI基礎知識的讀者，本書涵蓋了AI的發展歷史、核心技術與應用範疇，並透過案例解析AI在不同領域的實踐，使學生能夠將AI理論與實務結合。此外，本書提供了AI風險治理與法律監管的最新趨勢，適合作為高等教育AI課程的補充教材，幫助學生理解AI發展的挑戰與未來發展方向。對於從事AI研究的學者而言，本書深入探討AI在自然語言處理、生成對抗網路、機器學習與深度學習等領域的技術演進，並剖析當前AI研究的熱門議題。例如:大型語言模型(LLM)的訓練與應用、多模態AI、強化學習在決策系統的應用等。本書也適合法律、社會學、經濟學等跨學科領域的研究人員，提供AI風險與治理的全方位視角，幫助其理解AI在社會、倫理與監管方面的挑戰，為學術研究提供豐富的背景知識與分析框架。無論是AI工程師、數據科學家，或是希望跨領域了解AI影響的學者，本書都能提供有價值的知識，幫助讀者掌握AI產業的發展趨勢，並應用AI技術於學術研究與實務領域。適合對象 2：企業決策者與政策制定者本書亦適合企業決策者、科技管理者與政府政策制定者，作為AI應用與風險管理的實務指南。AI正在重塑各大產業，從金融、醫療、製造到能源、交通與智慧城市，AI的應用日益擴展，企業管理層需要理解AI如何提升企業競爭力，並制定適合的AI發展戰略。本書透過詳細的產業案例，分析AI如何優化供應鏈管理、提升市場預測準確性、推動智慧製造與自動化，並降低營運成本與風險。此外，本書探討AI在企業決策中的應用。例如:數據驅動決策、智慧行銷與個人化推薦系統的影響，幫助企業主與管理者制定更精確的商業策略。本書不僅著重於 AI技術的應用，更強調如何在企業環境中導入AI，以提高生產力並實現數位轉型，協助企業領導人做出前瞻性的AI佈局。對於政策制定者而言，本書提供AI監管與倫理治理的全面觀點，涵蓋歐盟《人工智慧法案》(AI Act)、美國AI監管政策、中國AI監督機制等全球AI監管趨勢，幫助政府機構理解如何在AI技術創新與風險控制之間取得平衡。此外，本書探討AI在ESG(環境、社會與治理)與SDGs(聯合國永續發展目標)領域的應用。例如:AI如何提升綠色能源管理、降低碳排放、強化企業社會責任(CSR)與促進永續發展，幫助企業與政府制定長期AI發展策略。企業決策者與政策制定者可以透過本書獲得AI發展的最新趨勢，理解如何將AI技術應用於企業經營與公共政策，並在全球AI競爭格局中保持競爭優勢，推動AI在社會中的負責任應用與永續發展。
