最新計算機概論(第十一版)
《最新計算機概論 (第11版)》 Foundations of Computer Science 理論與實務忠實呈現 ● 導入AI概念全新改版 ★提供用書教師相關的教學資源★訪察國內多所大學院校之資電科系、理工科系教師意見，針對資訊科學教育編寫而成的書籍，內容兼顧深度與廣度，涵蓋資訊科學的核心知識與實務應用，並依據教學時數設計章節，讓學習過程順暢有序，同時將國家考試與研究所入學考試題型融合至內文、隨堂練習與學習評量，為學生將來升學與就業提早做準備。 資訊科技的不斷創新，人工智慧的大放異彩，ChatGPT的橫空出世，以及雲端運算、大數據、區塊鏈、元宇宙、5G與物聯網的應用呈現爆炸性的成長，這股趨勢不僅改變了人們的生活習慣，也改變了人們的學習型態與工作模式。 本書除了包含扎實的學理基礎，更將最新資訊融入相關章節，例如： ■ 人工智慧、機器學習、監督式學習、非監督式學習、強化學習、深度學習、神經網路、前饋神經網路、卷積神經網路、循環神經網路、AI PC、邊緣運算、機器人、仿生機器人 ■ 生成式AI、生成對抗網路、擴散模型、Transformer模型、生成式AI工具、ChatGPT、Copilot、Midjourney、深偽 (deepfake)、生成式AI的限制與挑戰 ■ 量子電腦 ■ 虛擬實境 (VR)、擴增實境 (AR)、混合實境 (MR)、延展實境 (XR)、元宇宙 ■ 物聯網 (IoT)、智慧物聯網 (AIoT)、工業物聯網 (IIoT)、智慧城市、智慧交通、智慧家庭、智慧農業、無人商店 ■ 區塊鏈、加密貨幣、智慧合約、去中心化金融、去中心化醫療 ■ 資訊安全、軟體工程素養與軟體所有權、智慧財產權、著作權法、專利法、營業秘密法、AI創作是否受著作權法保護
人工智能的第一性原理 熵與訊息引擎
人類一旦掌握了客觀的思維知識和方法，人與人工智能之間的關能夠被清晰地界定，人類將能更有效地使用人工智能工具，建構秩序，解決問題。 & ◎從熱力學第二定律出發，以基本的訊息理論，熵和訊息引擎，去解構智能的基本性質和它的作用原理。 ◎透過訊息引擎心智關係的融合，讓智能能夠成長，使人工智能成為有生命的智能。 ◎預測人工智能未來的可能發展，掌握駕馭人工智能的方法，在人工智能世代當主人。 & 思想的極限即是問題無法逾越的邊界。 對於人工智能，我們要問的是， 它在那些問題上讓我們遭遇到思想的極限， 使我們陷入思考的死胡同，促使我們將思想歸零， 去探究其存在更根本的第一性原理。 & 人工智能的興起，被廣泛認為是人類歷史上的第四次工業革命。 回顧工業革命的歷史，我們發現技術的應用往往在科學理論完善之前就已經展開。 當前，人工智能主要基於對人大腦神經網絡的模擬，屬於技術應用範疇。 然而，關於智能的定義，智能的來源，智能如何構建秩序， 以及如何提高智能構建秩序的效率，這些仍然是未知的領域。 & 因此，深入探究人工智能本質的第一性原理， 以定義智能，認知智能的來源，以及人的心智如何去駕馭人工智能， 和人工智能的發展對世界未來的可能影響，顯得尤為重要。 &
文科生也看得懂的電路學 第二版 (修訂版)
只要有興趣，就能看得懂的基礎電路學 這本書是寫給有心瞭解電的初學者或想認真研究電學知識，處於準備階段的人。書中內容已經過篩選，只要具備國中程度，都能看懂本書的說明。 這些重點你記住了嗎？ ．電是一顆一顆的粒子，分成正電與負電。 ．電子移動的方向與電流流動的方向相反。 ．電路是讓電荷循環移動的東西。 ．電阻愈大，電流愈不易通過。 ．電流通過電阻時會發熱。 ．電磁力的強弱取決於磁通密度。 ．磁場的強弱取決於電流大小。
TensorFlow模型解析與範例大全
TensorFlow認證考試最佳參考書 附解說檔及練習題400題 & ｜本書專為有志於認證考試或想深入了解人工智慧原理者而設計｜ 提供大量的習題及解說（超過400個），同時深入解說神經網路的運作原理，無論是初學者或進階者都適合閱讀。 & ｜繪製獨門的示意圖｜ 利用Excel的工作表來展示各種演算法的運算過程，將抽象概念具體化。 & ｜詳細解說損失函數、 激發函數、優化器、標籤編碼、單熱編碼、正規化、標準化、學習率、正向傳播、反向傳播及梯度下降法等機器學習的基礎觀念，以厚植人工智慧的實力｜ 這些觀念是開發人工智慧軟體的關鍵，也是一般學子最難搞懂的部分，本書以問答集的形式呈現，共計41個主題，例如：為何要使用交叉熵函數來計算誤差？如何選擇激發函數？如何建構孿生神經網路？何謂梯度消失與梯度爆炸？如何使用自注意力機制？ & 【目標讀者】 ✔各級學校的學生。 ✔有志於認識人工智慧及參加認證考試的各界人士。 &
精通機器學習|使用Scikit-Learn， Keras與TensorFlow 第三版
建立智慧型系統的概念、工具與技術& & 深度學習在經歷了一系列的突破之後，已經推動了整個機器學習領域的發展。如今，即使是對於這項技術非常陌生的程式設計師，也能夠使用簡單、高效率的工具，寫出能從資料中學習的程式。這本暢銷書使用具體的例子、最少的理論，以及具備生產水準的Python框架(Scikit-Learn、Keras和TensorFlow)來協助你直接瞭解智慧系統的建構概念與工具。& & 在這本第三版中，作者Aurélien Géron將探索一系列的技術，從簡單的線性回歸開始，逐步發展到深度神經網路。本書包含許多範例程式和習題來幫助活用所學，只要具備一些程式設計經驗即可入門。& & ‧使用Scikit-Learn自始至終完成機器學習專案& ‧探索多種模型，包括支援向量機、決策樹、隨機森林，和集成方法& ‧運用無監督學習技術，例如降維、聚類法和異常檢測& ‧深入探討神經網路架構，包括摺積神經網路、遞迴網路、生成對抗網路、自動編碼器、擴散模型、轉換器& ‧使用TensorFlow和Keras建構和訓練神經網路，以進行計算機視覺、自然語言處理、生成模型和深度強化學習 & 好評推薦 & 「這是一本出色的機器學習資源，包含淺顯易懂的解說，以及豐富的實用技巧。」 —François Chollet，Keras作者，《Deep Learning with Python》作者& & 「本書是運用神經網路來解決問題的絕佳入門資源，涵蓋理論及實踐。推薦給想學習實用機器學習技術的人。」 —Pete Warden，TensorFlow行動主管 &
現代電子產品的核心 — 半導體與量子物理原來這麼簡單！
★ ☆ ★ 迷你電子世界的大解密，啟動您的半導體探險之旅！ ★ ☆ ★ 在我們的日常生活中，幾乎所有的家電產品都有半導體，但你知道，其實它的運作方式與量子物理有關嗎？即便大家可能都聽過半導體(或稱晶片)，但對於其運用或相關原理可能都不是那麼清楚，本書便是想要以淺顯易懂的方式，來讓大家了解半導體是什麼。 但半導體本身涵蓋的知識非常龐大，想要透過一本書談完根本難如登天，因此本書只會關注「基本問題」，意即想要入門半導體需要學習哪些基本知識，從中了解重要梗概，進而掌握本質。本書分成兩個部份，第一部份屬於半導體應用，第二部份屬於半導體原理。內容上從積體電路與半導體的基礎開始談起，涵蓋了記憶體、元件概說、量子物理學、量子化學、晶體科學，進而到半導體的材料與製程，最後則談論到晶片漏洞的資安問題。 本書以簡單易懂的語言描述，並用生動的譬喻，使讀者更容易理解半導體的原理，也讓這些艱深的知識變得輕鬆有趣，無論是剛接觸半導體的初學者，還是對其有一定了解的人士，相信都能在本書中找到專屬的趣味。現在就讓我們一起探索半導體的奧妙，並感受科技的影響力吧！ &
AI 必須！從做中學貝氏統計 修訂第二版 – 從事機器學習、深度學習、資料科學、大數據分析一定要懂的統計利器
修訂第二版的內容與前一版相同，主要是調整方程式的顏色，使之更容易區別。 小編評語：『厚達六百多頁的統計學想必硬到不行？NO NO NO！這本書的進行方式實在太有創意了，我不僅一步一步跟著鑽研練習，更從實作中享受到讀懂的樂趣。』 貝氏統計因 AI 人工智慧的發展而變得更加炙手可熱，其核心是利用統計推論的方法，在觀察到新資料或證據時，利用科學方法循環更新先前假設的機率，非常適合只能依據僅有且不夠完整的資訊進行假設評估的技術。目前廣泛應用於人工智慧 (機器學習、深度學習)、社會學、生物學、醫學、公共衛生、心理學、物理及科學等領域。 正經八百的統計學應該大家都望之卻步吧，本書作者獨樹一格，摒棄枯燥的說教方式，選擇與學習者站在一起，將學習過程中腦海裡經常冒出來的問號，以豐富的圖表、實作輔助並提供許多參考資源的問答方法呈現，如同老師就在你的身邊，看得懂才學得會。對於重要觀念與公式，也會用不同顏色標示 (對了！本書是彩色印刷，灑花)，並且不斷地前後呼應提醒，講七遍做二十一遍，才不會讀到後面又忘了前面，如此才能把貝氏統計的精髓深深烙印在腦中。 本書非常適合個人研讀以及想瞭解貝氏統計技術的專業研究人員，亦可做為大學高年級和研究所教學用書。 本書特色 ● 由施威銘研究室監修，適時補充編註與譯註提醒讀者，看得懂才學得會。 ● 貫徹『講七遍、做二十一遍』的精神，從做中學會的就不會忘記。 ● 厚達六百多頁，為考慮到學習的便利性與舒適性，採用軟精裝裝訂可攤平閱讀。 ● 彩色印刷，讓內文重點、圖表與公式更容易看清楚。 &
FLAG，S 創客.自造者工作坊 Python×AI 生醫感測健康大應用
在後疫情時代, 人們越來越注重身體健康, 平常除了去醫院進行健康檢查, 還有哪些方法可以得知自己的健康狀況呢？人類的生理器官雖然沒有嘴巴可以說話, 但是他們會發出不一樣的訊號, 我們可以透過這些訊號來觀察身體的狀況, 然而這些訊號往往需要專業且精密的儀器才能進行分析, 不過若是使用現今最熱門的技術 AI -人工智慧, 就能以簡單的方式來分析人體訊號, 本套件將帶你深入淺出學習人工智慧與生醫的應用, 一步步分析出身體的血氧、血壓、心跳等訊號, 讓 AI 為你的健康做把關！一開始我們會帶著大家獲取基本的訊號, 例如量測人體皮膚電阻值並建立無線網頁, 製作簡易測謊儀, 接著用現成的模組讀取血氧濃度, 一一探索人體訊號的奧秘。在蒐集訊號的同時, 伴隨而來的是 "雜訊", 這些雜訊有的來源於電腦變壓器、手機充電器或是光線干擾, 為了提取有用的訊號, 我們會特別說明可過濾雜訊的濾波器, 並教大家如何使用濾波器來繪製 PPG 訊號, 進一步獲得心率等訊息。在本套件中最重要的屬生醫2.0, 以往獲取生理訊號之後需要複雜的數學運算來獲得公式, 但生醫與人工智慧結合後, 輸入真實資料來訓練神經網路, 就可以訓練出自動找出公式的模型, 之後即可進行即時預測, 在範例中我們會利用神經網路來分析生理訊號所對應的人體體溫, 不僅實現生醫與 AI 的結合, 也較以往的酒精溫度計量測更加快速！本套件每個範例皆附有程式碼檔案, 即使是程式初心者, 也可以依照範例檔來製作屬於自己的 AI 生醫系統。本書特色● 血氧、血壓、呼吸與心跳等各種生理訊號大解密● 以 ESP32 蒐集真實資料, 訓練出分析生理訊號的神經網路● 配合網頁介面一步步搭建無線生醫系統● 現今最夯的 AI 與生醫結合, 讓 AI 貼近生活化, 初學者也能得心應手
新一代樂高SPIKE Prime機器人-使用LEGO Education SPIKE App - 最新版 - 附MOSME行動學習一點通：影音.加值
使用LEGO Educa tion SPIKE App： 1. 親自動手「組裝」，訓練學生「觀察力」與「空間轉換」能力。 2. 親自撰寫「程式」，訓練學生「專注力」與「邏輯思考」能力。 3. 親自實際「測試」，訓練學生「驗證力」與「問題解決」能力。 輕鬆組裝完成樂高SPIKE「教育版」套件十大作品！ & 【MOSME行動學習一點通功能】 使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可下載書上的範例程式與實作題解答。 影音： 點選影音，即可看到各個作品的展示影片。 加值： 附書中的範例程式與實作題解答。 &
創意無限樂高SPIKE機器人-使用LEGO MINDSTORMS Robot Inventor-最新版-附MOSME行動學習一點通：影音．加值
1．親自動手「組裝」，訓練學生「觀察力」與「空間轉換」能力。 2．親自撰寫「程式」，訓練學生「專注力」與「邏輯思考」能力。 3．親自實際「測試」，訓練學生「驗證力」與「問題解決」能力。 【MOSME行動學習一點通功能】 使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可下載書上的範例程式與實作題解答。 影音： 點選影音，即可看到各個作品的展示影片。 加值： 附書中的範例程式與實作題解答。
最新人工智慧概論-含AIL 國際認證Specialist、Expert Levels-最新版(第二版)-附MOSME行動學習一點通
本書系統地、全面地介紹了人工智慧的相關基本觀念與知識，既簡明扼要地介紹了這一學科的基礎知識與應用技術，也對學生未來研究發展或應用神經網路、自然語言處理等技術內容進行了鋪墊，更輔以簡單實例作為思維與動手實踐的學習支架，可以幫助讀者打好人工智慧的知識與技術基礎。本書特色鮮明、內容易讀易學，適合對人工智慧相關領域感興趣的讀者閱讀參考。
5G與人工智慧的商業運用
隨著5G的開通，我們將進入一個將行動網路、人工智慧、大數據整合起來的智慧網路時代。在5G時代，人工智慧、大數據和機器學習的能力將充分發揮，並整合成強大的超級智慧系統，勢必會深入到現代生活的各個層面，舉凡娛樂、教育、醫療、金融等等。「智慧商業」的構想如何落實，目前有甚麼成功的例子，5G如何與各種產業進行融合，這些問題都可以在本書中找到答案。
零基礎AI入門書：看圖就懂的AI應用實作
不需基礎也能懂的AI入門科普書，解明AI如何改變我們的生活！ AI教育X教育AI，適性化學習時代來臨 想理解AI是什麼，就先看這本！ 網際網路的普及與AI息息相關，你知道現今的日常生活中AI已無所不在嗎？ 我們熟悉的語音助理Siri及Google 助理、風靡全球的遊戲Pokemon GO、特斯拉的自駕車、AI醫師華生、引發挖礦熱潮的比特幣、服務型機器人pepper等等食衣住行育樂，都與人工智慧AI有切不開的關係。 & 在人工智慧AI發展迅速的現代，還會對我們會造成什麼影響呢? 「AI會擁有跟人類一樣的情感嗎？」 「IoT會帶來什麼樣的生活呢？」 「未來會被AI取代的工作有哪些？」 &本書由日本頂尖專家書寫，網羅所有你對人工智慧AI的疑惑，以圖文並茂的方式，深入淺出說明何為人工智慧AI、實際應用以及未來趨勢。 & 本書特色 ★本書採用一頁文字一頁圖的方式，讓讀者能夠在短時間內迅速理解文章重點。 ★大量舉例AI人工智慧的實際應用，無距離感輕鬆學習 ★探討未來AI人工智慧面臨的問題及未來發展
Flag，s 創客.自造者工作坊 電子電路入門活用篇
電子電路其實充滿在我們生活之中, 為我們帶來許多便利。例如樓梯的燈需要在樓上與樓下都裝設開關, 讓你要上樓時打開燈, 上樓後關燈；又或者是市面上常販售的光感應小夜燈, 可以在光線不足/充足的形況下自動開燈/關燈！我們會在本套件中介紹這些生活中的電路原理, 並實作出功能相同的電路！除此之外, 還會帶你實作一些趣味電路, 例如拍拍手就會亮的燈, 或者用電路模擬昆蟲的叫聲！ 而這些電路其實都是從國中學過的基本電學出發並延伸！都忘光光了嗎？沒關係, 本套件設計了別出心裁的教學內容, 透過循序漸進的學習、思考、實作、驗證, 讓讀者不害怕艱澀難懂的電子電路且學習效果令人印象深刻。例如： ● Trial and Error 從錯誤中學習, 讓你親自燒壞一顆 LED 燈來認識電阻的功用與重要性！ ● 電阻串聯跟並聯後到底哪個大？用 LED 燈的亮度來驗證吧！ ● 考考你！LED 要加在什麼位置, 才不會影響電子暖暖包的熱度？ ● 電路問答題, 例如 A 電路與 B 電路哪個發出的聲音比較長？ 相對於程式設計只需要一台電腦即可學習, 電子電路難以入門的原因除了需要知道許多電學、電路知識以外, 還得準備許多繁雜的電子零件。而本套件已經都為您準備好了！只需要自行準備好 4 顆 4 號電池, 即可隨時隨地的打開套件, 學習電子電路的知識並搭配各種電子元件、IC 來製作出多種趣味電路。從錯誤中學習、從問答題中思考、從實作中驗證, 現在就捲起袖子, 動手接電路, 一步步踏入電的世界吧！ 本書特色 & ‧從國中串並聯基礎電路到 IC 晶片的使用 ‧不只會算題目！透過電路實作驗證電學知識 ‧問答題的設計, 強化電路的思考邏輯 ‧不用 Arduino 也可以做出趣味電路 & 組裝產品料件: 麵包板跳線 1 盒、 AAA 電池盒 1 盒、 麵包板 1 個、 電阻 22Ω 2 個、 電阻 220 Ω 3 個、 電阻 2.2K Ω 2 個、 電阻 100 Ω 2 個、 電阻 9.1KΩ 2 個、 電阻 8.2KΩ 2 個、 電阻 10KΩ 2 個、 電阻 1MΩ 2 個、 可變電阻 1MΩ 1 個、 電容 16V 470uF 2 個、 電容 16V 68uF 2 個、 電容 50V 1uF 2 個、 電容 25V 10uF 2 個、 電容 16V 100uF 2 個、 電容 50V 0.01uF 2 個、 電容 10V 1000uF 2 個、 LED 10 個、傾斜開關 1 個、 有源蜂鳴器 1 個、 蜂鳴片(帶線) 1 個、 指撥開關 (6p) 1 個、 發熱片(8*10 2片裝) 1 片、 按壓開關 (自鎖 3 腳) 2 個、 微動開關 (3 腳) 1 個、 小磁鐵 1 個、 磁簧開關 (國產銀腳) 1 個、 發電機馬達 1 個、 二極體 1N4001 5 個、 鱷魚夾線 (小號 50CM) 2 條、 電晶體 2N2222 3 個、 光敏電阻 2 個、 電容式駐極體麥克風 2 個、 NE555P 2 個、 按壓開關 (中兩腳) 2 個
未來數位科技活用大全：從 AI 協作、程式設計、資訊安全到大數據分析(第二版)
本書內容範圍極廣，涵蓋了從AI協作平台到資訊安全，從智慧財產權到文書試算表設計，再到程式設計、Web 3.0技術與大數據分析等各種現代科技領域，皆以深入淺出的方式進行解說。。 AI 浪潮來襲，不掌握，就等著被淹沒！本書內容範圍極廣，涵蓋了從AI協作平台到資訊安全，從智慧財產權到文書試算表設計，再到程式設計、Web 3.0技術與大數據分析等各種現代科技領域，皆以深入淺出的方式進行解說。。本書的每一章都是為了解答您可能對這些科技主題有的疑問而精心編輯的。無論您是科技新手，還是其他各個領域的一般人士，我們希望本書都能滿足您的需求。第一章將帶您深入探討AI協作的世界，然後介紹AI知識庫及AI Agent，最後則是介紹在現階段應該遵守的AI倫理及相關社會議題。第二章則詳述資訊安全的重要性以及它在我們生活中扮演的角色，諸如各種風險、應對策略以及法規要求。第三章將探討智慧財產權、著作權等議題，幫助您了解這些法律對於數位生活的影響和重要性。在第四章，我們將引領讀者了解如何使用Excel和Google表單來處理文書工作和設計問卷。第五章則將帶領讀者進入程式設計的世界，提供Python程式語言的基礎知識並解說其在資料分析中的應用。進入第六章，我們將探討新興的Web 3.0技術，包括元宇宙、區塊鏈、虛擬貨幣與NFT等話題，帶您一探數位世界的新發展趨勢。在第七章中，我們將帶領讀者了解大數據分析的基礎概念和方法，並學習如何使用Python來進行資料分析與視覺化。我們的目標是讓這本書成為您的科技知識指南，希望您在閱讀本書的同時，不僅能學習到新的知識，更能對科技的未來發展充滿期待。再次感謝您選擇本書，讓我們一同探索科技的奧秘。☛☛☛☛☛☛☛Python的安裝方式☚☚☚☚☚☚☚在進行本書第五章時，請依影片安裝 Python。
ChatGPT原理，從PyTorch中的NLP功能讓你一腳跨入自然語言(好評熱銷版)
https://youtu.be/bRHMscICZKk☆★☆好評熱銷再上市☆★☆★打不過AI就加入他！建立自己的GPT產品★手刻ChatGPT從NLP基礎開始★PyTorch親手打造RNN、LSTM、GRU、BERT、GPT★Attention、Transformer詳解★用GPT做出自動詩詞創作平台全書分為4篇：「自然語言處理基礎篇」、「PyTorch入門篇」、「用PyTorch完成自然語言處理任務篇」和「實戰篇」。第1篇包含自然語言處理的背景知識、常用的開放資源、架設Python環境以及使用Python完成自然語言處理的基礎任務。第2篇包含PyTorch環境設定和PyTorch的基本使用，以及機器學習的一些基本原理和工作方法。第3篇介紹如何使用PyTorch完成自然語言處理任務，各介紹一種模型，包括分詞(又稱斷詞)、RNN、詞嵌入、Seq2seq、注意力機制、Transformer、預訓練語言模型。第4篇是實戰篇，第分別講解自然語言理解的任務和自然語言生成的任務，即「中文地址解析」和「詩句補充」。這兩個任務綜合了前面各章的知識，並展示了從資料下載、處理、模型到使用者互動介面開發的全部流程。從入門到專案實戰，打下你在NLP這一門最紅技術上的紮實基礎。☘ 目標讀者■有一定程式設計基礎的電腦同好。■希望學習機器學習和自然語言處理的人。■電腦及其相關專業的學生。■對自然語言處理領域感興趣的研究者。■對自然語言處理感興趣並樂於實踐的人。
最紮實的基礎 - 使用PyTorch X Transformer X Hugging Face實作大模型
https://youtu.be/Uv6Rot_xDGY【書籍特點】☆Transformer 編碼器－解碼器架構與序列建模☆自注意力機制、縮放點積注意力與 Softmax 權重☆多頭注意力設計、拼接與線性變換☆殘差連線、層歸一化、位置編碼實作要點☆PyTorch 動態計算圖、自動微分、GPU 加速☆從零實作基礎 Transformer 並完成訓練與測試☆Hugging Face Transformers：模型載入、配置、訓練與推理☆資料前置處理與分詞：清洗、BPE、WordPiece、截斷與填充☆微調與遷移學習：全參數/部分參數、凍結層、增量訓練☆文字生成推理：Beam Search、Top-K、Top-P、溫度與重複控制☆模型最佳化：剪枝、蒸餾、量化、TorchScript、Profiler、AMP、Checkpointing☆分散式訓練與落地：多GPU/All-Reduce/梯度累積，分類/問答/NER，可解釋性（SHAP、LIME），Docker 與 Kubernetes 部署【內容簡介】本書以Transformer為主線，從PyTorch實作到Hugging Face預訓練模型訓練與微調，依序整理資料前置處理、分詞（BPE、WordPiece）、生成推理（Beam Search、Top-K、Top-P）、模型最佳化（剪枝、蒸餾、量化、TorchScript、Profiler）、混合精度與多GPU分散式訓練，並以分類、問答、命名實體辨識等NLP任務貫穿，最後完成智慧文字分析平臺的容器化與雲端部署。內容以可執行範例串接關鍵機制，適合大模型開發與NLP研發人員作為實作導向的參考。本書共分12章，第1章介紹大模型與Transformer技術背景、PyTorch特點與簡易Transformer實作；第2章介紹編碼器－解碼器結構、位置編碼、殘差連線與層歸一化的模組化實現；第3章介紹注意力與多頭注意力、權重視覺化與解讀；第4章介紹Hugging Face Transformers載入配置、訓練推理與Tokenizer/Dataset/Pipeline整合；第5章介紹文字清洗、停用詞、BPE/WordPiece分詞、截斷與填充；第6章介紹領域微調、遷移學習、凍結層與增量訓練；第7章介紹文字生成推理與輸出控制；第8章介紹剪枝、蒸餾、量化、混合精度與效能分析；第9章介紹多GPU並行與分散式訓練；第10章介紹分類、問答與命名實體辨識實作；第11章介紹SHAP、LIME與注意力可解釋性；第12章整合前述技術開發智慧文字分析平臺並完成Docker與Kubernetes部署。
一學就會的 AI 影像生成術
長期關注人工智慧發展的作者孫大千，出版的第四本AI主題書籍進階到影片生成工具的應用。在這本新書中，孫大千介紹了三款最新、最熱門的 AI 影像生成工具：Nano Banana、Sora 2以及可靈 AI（KLING AI），並且手把手帶領讀者從設定到提示詞到修正AI輸出品質，全書共提供了30種圖片、影片生成範例來幫助讀者快速上手，讓創作影像不再遙不可及！ 未來的電影，屬於那些敢於想像的人。電影的歷史，始於光影；而 AI 影像的時代，則始於「語言」。當我們對 AI 說出一句話，它便能理解語意、模擬世界、生成畫面——這不僅是一場科技革命，更是一場敘事方式的根本變革。在這本新書中，作者孫大千介紹了三款最新、最熱門的 AI 影像生成工具， 分別是：Nano Banana、Sora 2， 以及可靈 AI（KLING AI）。相較於具備聊天功能的 ChatGPT、Gemini，和其他類似的 AI 工具，AI 影像生成工具往往給一般民眾一種「使用門檻過高、技術含量太重、不容易學習」的錯覺。因此，作者特別以「手把手」的方式，展示這三款 AI 影像生成工具的操作流程與特色功能，並透過不同的使用範例，提供讀者更多實際的應用場景。Nano Banana 是由 Google 發表的 AI 圖像生成工具，功能非常強大，只需要輸入一句話，或提供一張照片，就能夠產生令人驚艷的影像輸出，讓每個人都能用一句話「畫出」想像。Sora 2 則是由 OpenAI 所開發的 AI 影像生成工具，號稱可以「生成符合物理真實世界的影像」，讓 AI 不只是理解畫面，而是理解這個世界。而可靈 AI，則是由中國短影音平台「快手」所推出的 AI 影像生成模型，代表了亞洲創作者在生成式影片時代，一個全新的「素人入口」。人人都能創作影像的時代已經來臨。期待這本書，能夠讓更多朋友不再害怕使用 AI 影像生成工具。在這個時代，你不再需要昂貴的攝影棚，也不必苦等靈感降臨——你只需要一句話，AI 便能讓它成真。
用Google玩人工智慧實驗：Google AI Experiments探索 - 最新增訂版 - 附贈MOSME
產品特色： 本書以淺顯易懂的方式引領讀者踏入AI世界，從Google AI實驗室的趣味體驗入手，破除「需懂程式才能學AI」的門檻。透過影像、聲音、語言等多元應用實例，逐步建立對人工智慧的基本認識與正向期待。全新增訂的第8章更深入生成式AI浪潮，解析LLM、提示詞、多模態等關鍵概念，並導覽Gemini、NotebookLM等當代工具，帶領讀者從「體驗AI」走向「動手創作」，開啟人機協作的新可能，攜手迎接屬於每個人的科技奇點。 ‧ 只需開啟瀏覽器即可在手機、平板或電腦操作。 ‧ 圖文說明精彩、操作畫面介紹流暢，實際演練人工智慧的網路應用。 ‧ 從淺到深的人工智慧教學內容，使初學者可以快速上手。 ‧ 新增Google AI生態系：Gemini、NotebookLM、AI Studio與Google Labs的介紹。
不再是ChatBot ：最新AI Agent代理建構
https://youtu.be/t6yUBUqQ8ro【書籍特點】★系統解析大語言模型與智慧體的結合機制★建立智慧體的感知、決策與執行架構★實作上下文管理與記憶模組的核心技術★整合向量資料庫與RESTful API進行知識擴充★使用LangChain實現多步驟推理與任務自動化★運用LlamaIndex建構可查詢的智慧知識庫★透過OpenAI API快速搭建可用的智慧體原型★實作出行訂票與語言翻譯等實用智慧應用★處理郵件、自動回覆與多工佇列管理技術★開發具備履歷解析與面試評估功能的智慧體★建立個性化推薦系統與使用者行為預測模型★開發支援多語言、長上下文的智慧寫作工具★實現智慧客服中的對話管理與語義理解模組★涵蓋從需求分析到部署上線的完整開發流程【內容簡介】本書針對AI Agent開發的實際需求，從大語言模型的語言理解能力出發，說明智慧體的核心組成與開發架構，涵蓋記憶模組設計、上下文管理、語義查詢與任務執行等技術關鍵。內容橫跨LangChain、LlamaIndex、向量資料庫整合與OpenAI API實作，並透過郵件回覆、論文潤色、出行訂票與智慧客服等案例呈現LLM應用落地的完整流程。相較於僅介紹語言模型的入門書籍，本書更強調工具鏈的組合與系統層次的實現方式，適合需要從0到1實作智慧體應用的工程師與技術決策者。從開發環境設定、模組設計到部署測試，皆提供具體步驟與實戰細節，是整合語言模型與企業應用場景的實用參考架構
AI Agent手刻首選：使用LangChain親手實作 LLM 大型商業專案
https://www.youtube.com/watch?v=XQx52jzitS0【內容特點】大語言模型與LangChain應用架構★OpenAI API金鑰與開發環境建置★模型類別與LangChain快取機制★提示詞範本與多輪對話設計★任務鏈組件：LLM鏈、序列鏈、路由鏈★文件處理：Stuff鏈、Refine鏈與Map-Reduce鏈★記憶體模組：階段緩衝、摘要與Redis整合★LCEL語法與並行處理技巧★Agent系統與多工任務執行★回呼處理與任務即時監控★模型I/O處理與嵌入儲存系統★檢索系統與文字向量儲存架構★系統性能最佳化與查詢任務設計★企業級智慧問答系統建構流程【內容簡介】本書共分12章，第一章介紹大語言模型基本原理與LangChain架構；第二章說明API金鑰與開發工具鏈設定流程；第三章講解模型類別與快取應用；第四章涵蓋提示詞範本、多輪對話與少樣本提示技巧；第五章介紹LLM鏈、序列鏈、路由鏈與文件處理鏈的功能與差異；第六章說明聊天記憶模組、階段摘要與Redis整合方式；第七章描述LCEL語法與並行執行實作；第八章介紹Agent架構、ReAct流程與自訂LLM代理配置；第九章說明回呼處理常式設計與任務監控機制；第十章講解模型輸入輸出解譯與向量儲存結構；第十一章探討系統效能優化、任務鏈拆解與併發處理；第十二章實作企業級智慧問答系統，整合提示、檢索、記憶與回呼模組，展示從需求設計到測試部署的完整流程。
RAG再深入研究 ：向量資料庫智慧檢索及應用
https://youtu.be/D_AP0VRylsI【書籍特點】★解構高維資料儲存與「維度詛咒」問題★比較向量資料庫與傳統關聯式資料庫設差異★探索靜態與動態向量嵌入的生成與應用★分析距離度量失效與高維相似度計算方法★實作HNSW與LSH等近似最近鄰搜尋演算法★評估Annoy與BallTree在不同檢索場景的效能★解析FAISS向量索引類型與GPU加速技術★建構Milvus系統並實現分散式與容器化部署★支援中繼資料條件查詢與多維混合檢索★結合語義嵌入技術進行語義搜尋系統開發★完整實作自動駕駛場景的資料檢索系統★導入預訓練模型與微調生成高品質語義向量★實現RESTful API與雲端語義檢索服務整合★全面覆蓋語義搜索性能調校與異常診斷模組【內容簡介】這是一本針對高維向量資料檢索技術所編寫的系統性實務指南，涵蓋從理論基礎、核心演算法到主流工具與應用部署的完整脈絡。內容不僅說明向量資料庫的設計必要性，也具體分析傳統資料庫在高維資料處理上的限制，進而引入HNSW、LSH、Annoy等近似最近鄰搜尋演算法的實作方法。對於工程應用層面，書中詳細介紹FAISS與Milvus兩大系統的架構設計、索引建構、GPU最佳化與容器化部署流程，並輔以自動駕駛、語義檢索等真實場景的完整案例。實作細節包括語義嵌入生成、向量預處理、多條件查詢與RESTful介面開發，對需要建構語義搜索或高效推薦引擎的開發者而言具有極高參考價值。本書適合AI開發者、搜尋系統工程師、推薦系統實作者及研究高維向量檢索的學術人員使用，是串接模型應用與資料系統的關鍵橋樑。
使用 Spring AI 打造企業 RAG知識庫
https://youtu.be/jvnQpphx17k 本書以扎實的 Spring Boot/MVC/API 基礎為基石，帶您精通 Spring AI 的核心組件，最終具備開發企業級 AI 應用程式的能力★ 從 Spring Boot 基礎教起，建立堅實的企業級開發能力★ 精通 RESTful API 設計，打造穩健的生產級後端系統★ 掌握多模態處理、語音合成，擴展智能應用邊界★ 由 API 串接 AI，為模型賦予 Function Calling 行動力★ 實戰企業級 RAG 知識庫，讓 AI 讀懂你的私有文件★ 提供17個實作範例，涵蓋最新的MCP開發【核心基礎】奠定企業級 AI 應用開發基石• 穩固開發基礎：深入解析 Spring Boot 自動配置、三層架構，以及 RESTful API 開發• 必備觀念與實踐：掌握依賴注入、Validation、全域錯誤處理、安全配置 API Key 的方法• 掌握 Spring AI 核心價值：專注於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰• 統一 API 介面：透過 ChatClient，輕鬆整合多種主流 AI 模型【AI 實戰】建構高智能對話與多模態能力• RAG 知識庫核心：實作RAG系統，從而解決資料過時或幻覺 問題• 賦予 AI 行動能力：透過 Function Calling突破AI限制，讓模型能調用外部 API 獲取即時數據、執行業務操作• 記憶與上下文管理：建立 ChatMemory 系統，實現對話歷史的 短期記憶 和跨會話的 長期記憶• 多模態功能集成：實現圖片、語音、影片分析及生成等功能•結構化輸出保證：讓 AI 回應自動轉換為 類型安全 的 Java 物件，便於系統整合與數據處理【企業部署與優化】打造生產就緒的 AI 平台• 數據品質保證：深入了解 ETL的 文本清理、智能分塊 和 元資料增強 等技術• Advanced RAG：學習 Embedding、Re-ranking排序優化，將檢索準確率提升至 90% 以上• MCP協議擴展：掌握MCP，這是標準AI工具接口，可輕鬆整合外部服務•生產部署與監控：進行效能監控與成本追蹤【本書適合】◎Java 開發者： 熟悉 Spring Boot 或 Spring Framework，希望快速進入 AI 應用開發領域◎企業架構師與技術主管： 負責設計穩定、高效能、可擴展的 企業級 AI 平台 和 RAG 知識庫◎數據工程師與後端工程師： 需要將 LLM、向量資料庫和企業數據進行深度整合，並重視系統穩定性◎學生與轉職者： 渴望打下紮實的企業級後端（Spring Boot）與 AI 工程基礎，未來走向數據分析或 AI 工程領域鑑於 Spring 框架在眾多企業核心業務系統中具有深厚的根基，Spring AI 的核心價值在於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰，是企業級 Java AI 開發的首選
人工智慧入門與應用實作：全面了解 AI 技術與 ChatGPT 的多重應用（第四版）
本書從人工智慧的基礎開始講起，詳細解釋 AI 的發展史、種類與關鍵技術，以及 ChatGPT 5全新功能介紹，並解析 AI 在資訊科技中的多面向應用！ 本書特色 全面探索：從 AI 黃金入門到 ChatGPT 的深入應用 互動學習：涵蓋 AI 繪圖、AI 錄音和 AI 影片製作指南 ChatGPT 焦點：探討 ChatGPT 5 的全新介面、優化、和多樣應用 從基礎了解雲端運算、大數據、機器學習，到深度學習的關鍵技術探索 ChatGPT 在資訊科技的多元領域應用本書從人工智慧的基礎開始講起，詳細解釋 AI 的發展史與種類，同時帶領大家了解雲端運算、物聯網、大數據、機器學習、深度學習等關鍵技術。本書亦注重實用性，書中將透過多個應用案例：例如 ChatGPT、Copilot、AI 錄音、AI 繪圖、AI 影片製作等，以及 ChatGPT 在資訊科技中的多面向應用，為讀者帶來啟發和實用價值。閱讀完本書，無論你的專業領域在哪，相信都能深切體會到人工智慧的迷人之處。精彩內容◆ 人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類◆ 雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google 的 AI 雲端服務、邊緣運算與 AI◆ 資料科學與大數據、大數據相關技術、從大數據到人工智慧◆ 機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器－TensorFlow◆ 電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療◆ 智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P 網路借貸◆ 類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路（CNN）◆ 遞迴神經網路（RNN）、語音辨識、自然語言、影像辨識◆ ChatGPT 5 全新介面、ChatGPT Plus、Copilot 使用教學◆ AI 提示詞（Prompt）必備的技能與策略◆ ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能◆ AI 音質革命：追求完美的錄音體驗◆ 高CP值的生成式 AI 繪圖藝術◆ 快速與多樣：AI 影片的製作魔法◆ 資訊科技中的 ChatGPT：多面向應用實例
LLMOps打造穩定運行的大型語言模型系統
「使用 AI 來開發應用程式日益簡單，但在將 LLM 部署到生產環境時，才會面臨真正的挑戰。本書是我用來教導學生掌握複雜的 LLMOps，並成功部署大型語言模型的重要指南。本書以清楚、可行的解決方案，幫助讀者將 LLM 原型轉化為穩定、可投入生產的 AI 系統，是一本不可或缺的讀物。」 —— Ammar Mohanna，EDT&Partners 首席 AI 顧問暨貝魯特美國大學講師 「本書透過清楚、可實作的指導揭開 LLMOps 的神秘面紗。這本完美的資源非常適合機器學習工程師、平台團隊，以及想將 LLM 從原型推向生產環境的所有人。」 —— Nirmal Budhathoki，微軟資深資料科學家 大型語言模型的一大特點，是它們不再依循舊規則。在運行 GenAI 時，傳統的 MLOps 幾乎無助於事，模型會產生幻覺、安全假設不再成立、監視機制失靈、agent 可能無法正常運作，你會突然進入一片未知的領域。這就是 LLMOps 成為一個獨立領域的原因。 本書將帶領你在真正的使用者面前，以及在現實的商業環境中成功運行這些系統。本書不會教你做出華麗的 demo，而是教你讓 LLM 系統在現實世界中穩定運作。 • 掌握運作 LLM 所需的新角色與流程 • 在傳統指標無法全面反映效能時，監視 LLM 的實際表現 • 針對 GenAI 設計真正有意義的評估、治理、安全稽核機制 • 管理 agent、RAG 系統，與不斷演變的提示詞帶來的營運混亂 • 擴展基礎設施，並且控制運算成本
商務人士一定要懂的ChatGPT活用術
網羅能一口氣解決各種日常業務的 ChatGPT超實踐工作指南 81個隨學即用密技 職場效率翻倍跳！ ＃電子郵件 ＃撰寫企劃 ＃會議紀錄 ＃簡報資料 ＃任務管理 ＃市場行銷 ＃調查研究 ＃社群經營 ＃摘要 ＃翻譯 etc. 「請幫我摘要並翻譯這篇英文文章。」 「請幫我根據線上會議的逐字稿製作會議紀錄。」 「請幫我寫一封電子郵件為交期延後向客戶致歉。」 「請根據這份財務資訊幫我分析該公司的財務穩定度。」 「請告訴我雖然銷售額增加但利潤卻持平的改善方案。」 「請幫我為這項新服務建立一份從起草到推出的事業計畫。」 擁有大量資料庫，能讓AI透過搜尋、分析， 像與人對話般生成文章的ChatGPT， 一推出便快速改變人類的工作和生活。 舉凡可以透過語言實現的任務， 使用者都能透過指令要求ChatGPT完成。 例如回答問題、提出點子、創作文章或故事、 摘要或翻譯文章、生成程式碼等等， 只要掌握「運用方法」、懂得「精準提問」， 就能打造專屬AI助理，節省處理繁瑣業務的時間， 讓工作效率像開外掛般快速提升。 本書會分別根據不同的工作場景， 整合商務郵件、會議紀錄、翻譯摘要、客服回覆、社群行銷、 規劃排程、銷售提案、廣告文宣、市場分析等任務， 介紹各種商務人士用得上的ChatGPT活用術。 為了讓初次使用的零基礎新手也能立刻上手， 本書不會使用艱澀的技巧，而會盡可能介紹 以簡單指令就能完成的方法。 不妨現在就讓ChatGPT融入日常工作中， 善用AI打造高效工作流！ 【這樣運用ChatGPT，職場技能全面升級】 ․改善日常行政業務：快速提升工作效率 可以請ChatGPT撰寫報告、致歉、道謝等郵件的草稿，再調整成自己平時使用的用字遣詞，便能縮短寫信的時間；或是請它製作常用表格的範本，除了可以確保格式的一致性，也能迅速完成文件的製作。 ․製作精彩簡報內容：為商務演示大大加分 在提示詞中輸入簡報的最終目的和提供給客戶的服務，請ChatGPT檢查這份簡報的架構有無多餘或不足之處，同時指示它把內容彙整成指定的投影片張數，如此便能增加整體架構的說服力，明確傳達商品或服務的優勢。 ․撰寫吸睛社群貼文：精準觸及目標受眾 不同的社群媒體，其特性和用戶的使用習慣各不相同，例如有字數限制的X適合用簡短 易懂的文字，而Instagram的重點應放在傳達照片的資訊，可以向ChatGPT指定社群媒體的種類，讓它幫我們構思更容易吸引目光的文案或有效下對主題標籤。 ․想出更具廣度的點子：讓企劃案輕鬆過關 準備構思新點子時，可以把擁有大量知識的ChatGPT當成腦力激盪的夥伴，透過與它對話不斷深掘與微調腦中的想法，讓創意更容易成形且具有可行性，這樣的過程有助於淬煉創意，激發自己想出更好的新點子。
Vibe Coding 提示詞全攻略! 從概念到業界實戰：提示工程 / 程式碼維護 / Cursor / ChatGPT Codex / Lovable
\ Vibe Coding 提示工程最完整攻略 /\ Vibe 起來！用對話實現你的想法 /—★掌握 5 大 Prompt 核心技巧★——★Prompt Engineering 軟體開發新典範★—當特斯拉前 AI 主管 Andrej Karpathy 提出「程式碼不再重要」的理念時，Vibe Coding 已悄然成為軟體開發的新典範。這本書將帶你從零開始，學會用對話的方式與 AI 開發程式。不管你是完全沒有程式背景的新手，還是想提升效率的資深開發者，這本書都能幫你重新定義開發流程：把繁瑣的程式碼實作交給 AI，你只需專注在需求定義、架構設計與創意表達。▌為什麼要買這本書？市面上關於 AI 輔助開發的資訊很多，但大多零散且缺乏系統性，往往只針對特定工具進行教學。這本書從概念到實戰，提供完整的學習路徑，讓你掌握 Vibe Coding 的核心提示詞原則，不被特定工具綁架。不只是「知道」Vibe Coding，而是真正「會用」，無論工具如何更新迭代，依然能一以貫之。▌本書簡介►完整的工具指南：Cursor IDE、Codex、Lovable、Builder.io、Claude / GPT / Gemini 等主流工具與模型的實戰操作►五大 Prompt 核心技巧：角色扮演、提供範例、詳述背景、輸出樣式、驗證結果►系統化開發流程：從需求分析、解決方案設計、實作到重構的完整方法論►業界實戰案例：購物網站開發全流程，含測試保護與重構策略►疑難雜症 Q&A：重構技巧、程式碼閱讀策略、範圍控制、信任邊界等進階議題無論你想快速打造產品原型，還是在 AI 時代保持競爭力，這本書都是個好起點。我們正站在軟體開發歷史的轉折點上。AI 讓程式設計從「少數人的專利」變成「每個人的工具」，而 Vibe Coding 正是這個時代最重要的開發技能。▌本書分為三大部分概念篇建立你對 Vibe Coding 的完整認知，了解它與傳統開發、AI 輔助開發的差異；初階應用篇透過 Cursor IDE 操作指南和 Prompt 技巧大全，讓你掌握與 AI 溝通的核心方法；業界實戰篇則模擬真實開發場景，從完整的購物網站案例中學習專業的開發流程，並針對常見疑難雜症提供系統化解決方案。這本書的核心精神為：把繁瑣的程式碼細節交給 AI 夥伴，讓你專注於真正有價值的創新工作。不管你是想實現腦中想法的創業者、想提升效率的開發者，還是想直接參與原型開發的產品經理，這本書都能成為你探索 AI 時代軟體開發的最佳指南。現在就開始，讓我們一起享受 Vibe Coding 帶來的創作樂趣吧！本書特色: ▌從概念到實戰的完整學習路徑►三階段技術架構：概念篇（Vibe Coding 核心概念與工具生態系）→ 初階應用篇（Cursor IDE 操作、Prompt 設計、開發流程）→ 業界實戰篇（完整專案開發、重構策略、疑難雜症解決）►核心技術對比：深入解析 Vibe Coding 與傳統開發、AI 輔助開發在開發模式、程式碼生成機制、品質控制流程的技術差異，建立正確的開發思維架構►工具技術棧：詳盡介紹 Cursor IDE、Codex、Lovable、Builder.io 等 IDE 工具，以及 Claude、GPT、Gemini 等 AI 模型的技術特性與適用場景分析▌軟體開發必備的提示詞技巧►五大 Prompt 技術要素：角色扮演指定專業角色，少量樣本學習提供範例，脈絡與需求規格詳述背景，格式化指令規範輸出樣式，自我驗證與測試驅動確保品質►完整的工具操作指南：詳盡介紹提示詞輸入，以及 Cursor 必學的Commands、索引 @、Rules 檔案等核心操作，讓你快速上手 Vibe Coding 神器 Cursor IDE！►手把手帶你做 Vibe Coding：需求分析、架構規劃與模組化設計、實作、重構，手把手教你透過提示詞開發，體驗完整的 Vibe Coding 流程►進階技術策略：範圍控制的選擇與組合，信任邊界的分層機制與驗收清單，再透過程式碼閱讀的策略，建立系統化診斷程式碼問題的流程▌業界實戰經驗分享►完整開發流程實作：以 Cursor IDE 打造一頁式購物網站，包含需求整理、設計、測試、重構的完整技術實踐►重構技術流程：系統化的漸進式重構流程，搭配優良程式碼的重構模式，以及帶有測試保護的風險控制機制，防止「越改越爛」的技術債累積►開發者成長路徑：介紹累積軟實力的未來開發者能力地圖，並涵蓋範圍控制決策流程、信任邊界建立方法等進階決策技巧，協助你從執行者進階為具備技術判斷力的資深開發者
資安法到ISO 27001的稽核攻防：AI神隊友助力(第1版)
章節主題包含：1.核心業務及其重要性2.資安政策及推動組織3.專責人力與經費配置4.資訊資產盤點風險評估5.資通系統服務委外辦理6.資安維護計畫及績效7.資安防護及控制措施8.資通系統發展維護安全9.資安事件通報應變10.資通系統防護基準檢核11.圍棋布局 vs. ISO 2700112.ISO 27001新增控制項13.ISO 27001證書不等於保證14.鑑往知來CI X DG X AI
Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning(第1版)
Core Insight：Cross-Domain Data Collaboration: Unlocking Chip PotentialEliminating the "efficiency gap" caused by knowledge silos is the starting point for industry potential. Data doesn't lie; Data Science provides the solution: Through innovation and cross-domain restructuring, we visualize results to become the critical accelerator for boosting efficiency.GenAI Reshaping the Future of SemiconductorsFacing the immense challenge of the slowing pace of Moore's Law, the semiconductor industry urgently requires new breakthroughs. This book is specifically designed to solve the "Efficiency Black Hole" that consumes tens of billions of dollars annually in the industry.The Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning offers readers a practical DTCO.ML Framework, demonstrating how to leverage Machine Learning (ML) and Generative AI (GenAI) technologies to inject new acceleration into chip manufacturing processes. Learn to master process variability and optimize chip energy efficiency, eliminating the time-consuming and costly physical tape-out trial-and-error cycle.You Will Master: How to use data to transform Yield improvement from relying on lengthy trial-and-error into a predictable, controllable process with Accelerated ROI; achieving significant Energy Efficiency (EE) leaps in every product iteration; and gaining a Time-to-Market (TTM) competitive advantage of several months for your team.Whether you are a chip design engineer, process R&D expert, or a manager seeking industry "re-acceleration" strategies, this book provides a validated AI-enabled strategy and execution blueprint. The future of DTCO starts here.
輕鬆學超實用AI：最強職場工作技巧一本搞定(第1版)
本書特色：‧AI職場全攻略：寫作、簡報、行銷、理財一次掌握‧效率神助攻：會議、客服、翻譯快速搞定‧生活智慧包：行程、健康、料理輕鬆搞定‧語言學習快充：多國語言聽說讀寫全面提升《輕鬆學超實用AI》系列，分為兩大主題路線，從職場應用到創作教學，全面揭示AI的多元應用實力：● 第一冊：聚焦職場效率與日常實用，收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧，幫助你大幅提升工作效率。● 第二冊：深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計，不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者，都能從中獲得靈感與實作力。在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台，提供許多提示詞設計與應用實例，幫你從零開始掌握AI核心技能，打造屬於你的AI超能力！
知道你的下一筆訂單：使用LLM
https://youtu.be/JJC0UXW_Eeo【內容特點】★大語言模型推薦系統技術架構★Transformer與注意力機制應用★嵌入生成與人物誌建模模組★大規模向量檢索與Faiss整合★生成式推薦與RLHF最佳化★預訓練模型應用於冷啟動推薦★微調技術與LoRA參數調整★Prompt工程與上下文學習技術★多模態嵌入與CLIP特徵整合★多工學習架構與互動式推薦系統★排序演算法與Learning-to-Rank應用★高併發推薦服務與快取策略設計★分散式推理與ONNX模型部署★電子商務平台推薦系統專案實作【內容簡介】本書針對大語言模型於推薦系統中的應用進行完整拆解，涵蓋從基礎架構設計、嵌入建構、排序演算法到冷啟動處理與互動式推薦等核心模組。內容不僅包括主流技術如Transformer、Faiss、T5與GPT模型，亦涵蓋LoRA、RLHF與Few-shot推薦等進階主題。技術實作部分詳細說明了如何處理人物誌建構、多模態資料整合、向量檢索與模型微調，同時結合分散式推理與高併發部署方式，提供了可落地的工程指引。實務案例涵蓋LangChain對話推薦、電子商務場景應用與推薦效能監控設計，並搭配程式碼範例與框架工具，讓開發者能從需求分析一路實作至部署。此書適合資料工程師、推薦系統開發者與希望導入LLM能力的AI實作者閱讀，能作為系統化構建智慧推薦系統的技術參考資料。
更少GPU卻更強 ：LLM輕量化壓縮及加速訓練
https://youtu.be/cszgj1MeX38【內容特點】★Transformer與MoE架構計算特性★模型壓縮技術：量化、剪枝、蒸餾★混合精度訓練與分散式訓練架構★ONNX與TensorRT格式轉換流程★運算圖最佳化：融合、重寫、記憶體配置★端側學習與聯邦學習通訊機制★IR中介表示與計算圖優化策略★動態Batch與記憶體排程機制★cuDNN與MKLDNN運算元庫應用★CUDA核心函數與GPU記憶體管理★Vulkan推理加速與圖形並行整合★OpenCL與AVX跨平台加速★DeepSeek-V3訓練與推理結構★FP8精度訓練與Sigmoid路由演算法【內容簡介】本書從工程實作與架構設計的角度出發，系統地整理了大模型在實際部署中的資源瓶頸與解決方案。從Transformer與MoE架構切入，解析其帶來的計算與儲存壓力，並延伸至量化、剪枝、知識蒸餾等主流模型壓縮技術的原理與實作要點。書中不僅整理了各類加速方法，如混合精度訓練、分散式架構與推理引擎建構，還提供跨框架的模型格式轉換範例，涵蓋ONNX、TensorRT等工具鏈整合流程。進一步深入端側學習、IR最佳化與動態Batch記憶體管理等核心技術，並透過cuDNN、MKLDNN、CUDA與Vulkan等元件展示運算元優化的具體實作。本書最大特點是涵蓋理論與部署細節，並以DeepSeek-V3為案例展現整體技術鏈條如何協同降本增效。對於實際從事大模型研發、推理部署或系統最佳化的工程人員而言，是一本兼顧理論深度與實務操作的實用指南。
史上最完整 - 一本書晉升深度學習世界級大師
https://youtu.be/N4oymCPIy98【內容特點】★深度神經網路架構與演算法★卷積神經網路、循環神經網路實作解析★多頭注意力機制與Transformer原理★BERT、GPT系列模型結構與應用★預訓練語言模型任務與資料構建流程★自然語言處理：Word2Vec、GloVe、fastText★訓練最佳化：Adam、AdaGrad、BatchNorm★模型評估指標與過擬合正規化技術★文字分類、問答系統、命名實體辨識模型建構★端到端模型訓練與微調流程★多GPU訓練與參數共享技術★PyTorch框架與範例程式實作★深度學習開發環境與GPU部署教學★ChatGPT、InstructGPT、GPT-4使用與提示詞工程【內容簡介】本書針對自然語言處理與大語言模型的完整技術鏈條進行系統化整理，內容涵蓋文字表示、語言模型、詞向量、神經網路架構、預訓練模型、大語言模型訓練與應用等領域。相較於僅以應用為導向的實作教材，本書更注重方法論、模型結構與設計邏輯，透過引導方式逐步建構讀者對自然語言處理任務類型、演算法發展脈絡與各類模型原理的理解，並提供必要的數學符號與程式碼範例輔助說明，特別針對BERT、GPT等模型提供演化系譜與結構剖析，搭配模型調配、微調、部署與評估技術，兼顧訓練方法與應用實作需求，對希望掌握現代語言模型核心機制與架構實現的技術開發者與研究人員具實質參考價值。
AI 健康養生長壽書：人工智慧幫你「活得久」、「活得好
https://youtu.be/n_g33ToTHsE【本書內容】☆★☆★☆ 讓 AI 揭開你的健康真相 ☆★☆★☆☆★☆★☆ 每日生活變成你的長壽武器 ☆★☆★☆☆★☆★☆ AI 秒做菜單、秒排運動 ☆★☆★☆☆★☆★☆ 睡不好？AI 給你最強助眠組合 ☆★☆★☆☆★☆★☆ 用 AI 逆轉老化，活得更久更好 ☆★☆★☆【導讀語】在這個人人手中都有智慧裝置、生活周遭充滿感測器的時代，我們第一次能用「日常生活的資料」重新理解自己的健康樣貌。而人工智慧的出現，更讓這些資料不再只是被動記錄，而能轉化為可採取行動的建議、洞察與提醒。本書的核心精神十分簡單：「讓 AI 成為你的健康夥伴，陪你一同打造更長壽、更自在、更有節律的生活」。全書從「AI 與健康的新時代」開場，帶讀者理解 AI 如何逐步成為個人的健康助理。從 Apple 健康 App 的資料整合，到 ChatGPT（Gemini）的分析與陪伴能力，使健康管理真正回到生活現場，而非健檢後的匆匆一瞥。接著，本書帶領讀者踏上完整的健康自我管理旅程：◎用表單記錄自身狀態：睡眠、飲食、步數、情緒、喝水量，這些最生活化的資料，是 AI 為你量身打造建議的起點。◎讓 AI 成為你的營養師與運動教練：透過一日菜單、七天飲食計畫、外食分析、運動流程設計，AI 協助你建立可落地、可持續的健康行動。◎照顧心情與睡眠：從 AI 情緒日記，到冥想語音、助眠故事、Suno 睡眠音樂，本書示範如何用科技輔助放鬆與心靈平衡。◎建立長壽習慣與生活模式：深入藍區文化、月度健康回顧、長壽顧問 Prompt，讓 AI 幫助你找出適合自己的生活節律。◎理解健檢、做出行動：AI 不是醫療診斷工具，但能把複雜報告翻譯成白話、提醒追蹤時間、協助你建立「健康筆記」。◎展望未來長壽科學：數位分身、生理年齡估算、基因 × 生活資料 × AI 的新世代長壽模型，都在本書中得到清晰的介紹。從第一章到第十章，本書以循序漸進的方式，幫助你完成一場「AI 與健康的整合之旅」。這不是艱澀的醫療教材，也不是抽象的養生哲學，而是一本讓人可以每天實作、每天改善、每天更懂自己的健康行為指南。當 AI 能夠理解你的生活軌跡，你也將從 AI 的分析中，看見一個更清楚、更可調整的自己。願這本書成為你邁向長壽生活的起點，也成為未來陪你一起前行的健康夥伴。《AI 健康養生長壽書》值得閱讀的十大亮點1. 你的 AI 健康團隊正式上線！飲食、睡眠、運動、情緒，一次整合，一本就夠。2. 你從未真正了解過自己，直到 AI 看見你的健康模式。日常資料被重新解鎖，健康第一次變得「可讀懂」。3. 比營養師更懂你，比健身教練更貼身。AI 將你的需求秒變菜單、秒變訓練計畫，超越人類的即時回應。4. 外食族也能瘦！也能更健康！一句話讓 AI 分析熱量、營養比例，立刻知道「該吃什麼更好」。5. 每天 15 分鐘，AI 幫你打造最輕鬆的健身習慣。不再靠意志力，用 AI 自動化你的健康行動。6. 睡不好？心情累？AI 給你最即時的支持。冥想語音、助眠故事、Suno 放鬆音樂，全為你量身生成。7. 比醫師更會解釋報告的，是 AI。健檢不再是一堆難懂數字，而是清楚、可行的行動建議。8. 最懂東方養生的科技來了！AI 看體質、識五行、讀舌象，傳統智慧第一次變得可量化。9. 你的「生理年齡」不是寫在命運裡，而是寫在資料裡。AI 帶你看見老化速度，並指出可逆轉的方向。10. 數位分身 × 長壽科學，揭開健康未來的序章。AI 幫你記住，你忘記的一切——並提醒你往更好的生活走。
迎戰 APCS！C++ 從零開始的 PBL 實戰學習法
https://youtu.be/Nw-GREmF4ec以實戰開啟程式之門，成為你從入門到挑戰的最佳夥伴！★ 不怕沒基礎，從零開始也能上手！這本書帶你一步步寫出屬於自己的程式。★ 以 APCS 題型為核心，結合 C++ 教學與 PBL 問題導向學習，讓實戰與理論完美接軌。★ 每一題皆附流程圖、程式碼、模擬執行與複雜度分析，完整訓練解題思維。★ 將「題目理解 → 邏輯推理 → 演算法設計 → 程式實作」化為循序進階的學習地圖。★無論是初學者、APCS 準備生，或希望強化程式思維的大學生，都能在本書中找到前進的方向。【選擇重複】讓你從條件與迴圈開始駕馭程式邏輯●核心概念全解析：if、while、for 三大結構一次掌握，學會讓程式「會判斷、能重複」。●實戰題型導向：從紅燈等待、液面高度，到陷阱之路與巴士行程，逐題培養模擬思維。●思考力＋實作力並進：每題附流程圖、程式、分析與模擬，帶你真正理解條件控制與迴圈運作。從簡單的選擇結構到靈活的重複控制，一步步打好 C++ 基礎，為 APCS 實作題奠定最穩固的起點。【陣列操作】從資料到邏輯，一次掌握序列思維●透過一維、二維陣列，學會儲存、搜尋、更新與比對，讓資料結構更有條理。●從圍籬修補、臨界分數、好友分群 到 卡牌消除，逐步訓練你看懂資料間的關聯。●每題皆搭配 流程圖＋模擬圖＋完整程式，讓你真正理解索引、邊界與掃描邏輯。不只是存取資料，更要學會如何讓陣列「思考」──讓你的程式從基礎邁向高效運算！【字串函數】玩出文字的邏輯魔法●學會使用 string、substr、find、stoi 等常見函數，靈活操作文字資料。●透過 字母和諧、字串映射、原字重現 等題目，體驗文字轉換與還原的實戰魅力。●結合 判斷、統計、模擬 等技巧，讓程式能「讀懂」文字、處理輸入、生成結果。讓文字不只是文字，而是程式邏輯的素材──從處理字元開始，寫出會思考的程式！【本書適合】◎高中生與大一新鮮人：第一次學 C++，想打好基礎、了解 APCS 題型結構。◎準備 APCS 的考生：希望透過實戰題目強化邏輯、熟悉評測節奏與思維。◎大學程式課學生：想在修課前預習、或補足程式設計與演算法的觀念。◎教師與助教：尋找具系統性、可直接教學與延伸的教材參考。◎資訊社團與自主學習團隊：想以 PBL 模式設計學習活動、帶領同儕共學。◎自學者與跨域學習者：沒有程式背景，也能循序漸進地掌握實作能力。只要你曾經想過：「程式學習能不能更有系統、更有成就感？」這本書，就是你最好的起點！
LLM提示工程技術｜打造兼具藝術與科學的高效應用
Albert 和 John 是史上最成功的生成式 AI 產品之一 GitHub Copilot 的幕後推手，也因此成為值得學習的典範。本書讓每個人都能輕鬆邁入提示工程這個領域。 —— Hamel Husain，獨立 AI 研究員與顧問 大型語言模型（LLM）正在徹底改變世界，期許能自動化各種任務並解決複雜問題。新一代的軟體應用紛紛把這些模型作為基礎元件來釋放幾乎所有領域中的驚人潛力，但同時也需要全新的技能才能穩定運用這些能力。本書將帶領你學習提示工程的藝術與科學 — 這正是釋放 LLM 真正潛能的關鍵。 產業專家 John Berryman 和 Albert Ziegler 將分享如何與 AI 有效溝通，將你的想法轉化為適合語言模型理解的格式。學會理論基礎與實用技巧之後，你將具備充分的知識與信心來打造新一代的 LLM 應用程式。 本書精彩內容： • 理解 LLM 的架構，並學會與其互動的最佳方式 • 針對你的應用程式設計完整的提示撰寫策略 • 收集、篩選並呈現高效提示所需的上下文資訊 • 精通特定提示技巧，例如少樣本學習、思維鏈提示設計與 RAG（檢索增強生成）
使用FastAPI建構生成式AI服務｜開發理解豐富脈絡的生成式AI應用
「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源！Ali以深厚技術與清晰教學，手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務，從實作中保持領先地位。」 —Joe Rowe，Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍，詳盡說明如何打造真正能運作的服務，非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 —Julian Brendel，Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎？ 本書以實作為核心，教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型，處理文字、圖像、音訊與影片，並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家，還是DevOps工程師，本書提供的範例、工具與策略，都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取，同時結合向量庫的檢索增強生成（RAG）技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能，以及保護微服務的最佳做法，並利用Docker來部署容器，在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件（SSE），以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會（UK Engineering Council）認證的特許工程師（Chartered Engineer），也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI
AI 時代的 Side Project 全攻略：產品思維 × 專案管理 × 變現路徑（iThome 鐵人賽系列書）
本書宗旨在於教讀者如何將Side Project變成職涯加速器，弄懂產品的服務對象、核心痛點、清楚的價值主張與最低成本的驗證，把成果整理為可展示與可交付的職涯資產。本書適合工程師與開發者、設計師與產品經理、自由接案者，甚至缺乏實戰經驗的學生，透過結合AI來提升效率，不僅可以做出好的Side Project，更能打造出可持續複利的職涯引擎！ 從原型到產品，從作品到變現學習、履歷與收入，用 AI 讓你面面俱到AI 正在加速改寫整個產業價值鏈：從資料處理、產品迭代，到市場驗證、客戶成功，這個速度前所未見。雖然會寫程式很重要，但在人人都能用 AI 快速產出應用程式的今天，光靠寫程式已撐不起職涯的高度。本書主張：職涯高度不僅在於「能做」，更在於把功能打磨為被市場選擇、並以數據驗證的產品與成果。真正拉開差距的關鍵在於：把「做得出來」變成「有人願意用、願意付費、還會推薦」的價值。這就是產品經營的核心，也是本書想帶你跨過的那道鴻溝。Side Project 在 AI 時代，已經不只是「技術練功房」，更像一台「職涯加速器」。AI 讓你原型做得快，但接下來才是重點：你要服務的對象、核心痛點、明確的價值主張、最低成本的驗證方法，以及每次釋出如何讓產品更靠近「被選擇」（如轉換率、留存、推薦率）。這些不只講技術，還牽涉產品、商業和溝通。你會在書中走過一條可複製的路徑：從想法出發，用 AI 做出「能用」的原型；靠數據與回饋修正方向；把功能變成體驗，把體驗說成清楚的價值主張；想定價與定位，設計取得客戶的途徑；最後把成果整理成能展示、能講述、能交付的職涯資產（可被展示、量化與轉移的成果組合）。這不是只為了「做完一個專案」，而是要把你鍛造成「會做產品的人」。程式是功能運作的基礎，AI 能幫你更快解題、分工更精準、決策更有效。但會寫程式之後，差距來自於產品視角：為什麼使用者需要你？他現在用什麼替代方案？你的不一樣在哪？你怎麼把價值講清楚、量得出來、建立信任、累積口碑？技術讓你起步，產品讓你被看見，商業讓你被記住，職涯讓你被需要。這本書不只講「怎麼做」，也會說「為什麼做」和「做到什麼程度才算好」。我們不追求堆疊技術，而是把一件小事打磨成會被反覆選擇的解法。從概念與原型、到任務拆解與驗證、再到產品化、商業化與個人品牌，我們一步步走，讓 Side Project 作品成為你被世界看見的機會。將專案淬鍊成可延展的產品線，把「我會寫程式技能」轉化為「我能帶來商業成果的職涯資產」。如果你正考慮轉職、轉換專業跑道或走自己的路，就從今天開始：把目標寫成使用者聽得懂的語言，讓每一份努力對齊商業與職涯的座標。用 AI 加速，以產品思維、數據與敘事提高說服力。當技術、產品、商業與職涯取得交集，你不只是在做一個 Side Project，而是在打造能持續複利的職涯引擎。願這本書，成為你在 AI 時代從「能做」走到「能成」的槓桿，助你透過 Side Project 打造職涯的無限可能。本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 Modern Web 組的優選系列文章《與 AI 一起開發 Side Project 吧！》。四大面向♦ 接案變現指南：掌握報價原則的有保障接案範例♦ 完整交付流程：從開發到上線 AI，通通幫你搞定♦ 副業經營案例：沒經驗到賺點外快，教你替自己加薪♦ 職涯策略布局：AI 時代轉職攻略，培養完整產品思維目標讀者♦ 工程師與開發者：想打造作品集、學習新技術、建立個人品牌♦ 設計師與產品經理：想跨域學習技術、將設計思維轉為可運作產品♦ 學生與新鮮人：缺乏工作經驗，需透過 Side Project 證明能力與熱情♦ 自由工作者：想系統化接案流程、提高報價與交付品質
內行人才知道的生成式 AI系統設計面試指南
生成式 AI + 系統設計 + 面試攻略 10道真實面試實例 × 280+圖解 × 7步驟設計架構 「這是一本絕佳的參考書，內容充滿趣味、實用的案例研究、深入的見解與淺顯易懂的範例。對於正在準備生成式AI系統設計面試的人來說，絕對是無價之寶。」 —— Chip Huyen，《設計機器學習系統》與《AI工程》的作者 「這是一本進入這個領域不可或缺的指南。即使是我這樣對生成式AI領域已相當熟悉的人，如果沒有這本書，在面試中也可能會招架不住！本書成功搭起從底層演算法到實際產品所需的完整系統架構之間的橋樑。真心推薦給所有想在正式環境下實作GenAI解決方案的人。」 —— Damien Benveniste，前Meta機器學習技術主管 要在面試中設計生成式AI（Generative AI，簡稱GenAI）系統，是一項既複雜又具挑戰性的任務。本書提供清晰且結構化的方法，引導你有系統地掌握各類生成式AI系統設計題目。透過實用的框架與真實案例，幫助你更輕鬆理解並應用這些概念。 本書可以看作是《內行人才知道的機器學習系統設計面試指南》的延伸之作。前作聚焦於搜尋與推薦系統等主題，而本書則專注於生成式系統，透過詳盡的範例與說明，帶你理解生成式AI系統在實務中的實際構建方式。 本書內容有些什麼？ - 揭示面試官真正關心的是什麼，以及背後的原因。 - 系統性的的7步驟問題拆解框架，幫助你分析與回答生成式AI系統設計面試題。 - 10道真實的生成式AI系統設計題，並提供詳細的解決方案。 - 超過280張圖表，幫助你輕鬆理解複雜且抽象的系統架構。
人工智慧思維｜它不是工具，他/她是夥伴
內容簡介:「在信任與創新之間，開啟企業的AI新篇章。」—— IBM台灣技術長 莊士逸 「迎向AI共創的未來，技術與信任的完美交會。」—— 研華全球企業發展副總裁 吉永和良 【 專家學者誠摯推薦 】 IBM台灣技術長 莊士逸 研華全球企業發展副總裁 吉永和良 台大管理學院教授 曹承礎 前IBM全球技術理事 林育震 意藍資訊創辦人 楊立偉博士 聯發科技術經理 蔡憲明博士 ------------------------------------------------------------- 來自經驗老到的產業專家，透過新鮮有趣的幻想角色，帶你探索人工智慧的兔子洞… 書裡收錄超過 100 組提示詞與由 AI 生成的有趣圖案、程式、圖表！ ■ 從基礎到應用，掌握 AI 架構與核心觀念 本書從最基礎的 AI 原理開始，循序帶出機器學習、提示工程（Prompt Engineering）、資料彙整、AI App 開發、AI 倫理與資安思維等核心架構。雖然內容專業，卻不艱澀。 ■ 用角色敘事講解 AI，讓閱讀更有趣 以創新的敘事方式貫穿全書，以兩位角色：Pato，一位具備精緻語言能力的聊天機器人；以及Datos，一位充滿個性與記憶層級結構的資料合集。他們透過對話、模擬情境、討論衝突，讓抽象的技術轉化為具體的「人機共生」畫面。 ■ 結合 GenAI 實作，100+ 組提示的最佳實踐 更特別的是，本書本身就把生成式 AI 當成寫作夥伴，不僅用 GenAI 協助產出書中插圖與程式碼，更公開 100+ 組提示與最佳實踐，讓閱讀過程本身即是學習與創作的過程。這種方式，不僅降低了學習門檻，也強調了AI導入過程中最重要的兩項價值：透明與共享。 如果你想真正理解 AI、與 AI 合作，本書會是你最有陪伴感的一本入門至進階指南。
聰明提問AI的技巧與實例：ChatGPT、Copilot、AgentGPT、AI繪圖，一次滿足(第三版)
本書提供一個全面而深入的 AI 提示技巧，幫助您更有效地利用 AI 技術來解決日常生活、學習、工作和娛樂中的各種問題。此外，書中還特別介紹一些新興的 AI 繪圖或 AI 影片工具，如 Midjourney、Playground、Copilot in Bing、HeyGen、PixAI.art 等。這些工具不僅可以建立令人驚嘆的藝術作品，還可以幫助設計師和藝術家更有效地工作。書末更列出一些非常有用的外掛擴充功能。這些工具可以幫助您方便地使用 ChatGPT，以及其他 AI 工具。 破解AI常見問題，實現無障礙使用，讓AI助你一臂之力！☑ AI聊天工具深入解析：探索ChatGPT 5、Copilot in Bing、AgentGPT等AI工具。☑ 實用基本功與秘技：15個基本功和22種私房秘技，提高AI工具的熟練度。☑ 解答ChatGPT常見問題：針對15個常見狀況提供解決建議，確保無障礙使用。☑ 多領域AI應用：生活、學習、職場等場合的實際案例，展示多用途應用。☑ 網站資源推薦：最受歡迎的提示詞範本網站，提升提問和互動效率。☑ AI繪圖探索創意：實踐AI繪圖藝術，發揮無限創意潛力。廣達董事長林百里在出席「2023高等教育改革論壇」時表示AI使學習行為不同了，是以教育模式也要改變。過去的教育模式，好學生要很會「答」問題，但現在AI已能很快地回答問題，反而很會「問」問題的才是好學生。因此本書期望提供全面而深入聰明提問AI的實例與技巧指南，幫助能更有效利用AI技術來解決日常生活、學習、工作和娛樂中的各種問題。各章精彩內容如下：第01章 ➤ 帶領全面認識ChatGPT 5的核心價值。包括聊天機器人在語言理解、推理與多模態互動上的突破和應用場域。同時提醒在享受精準智慧化體驗之下，也需保持批判與審慎的使用態度。最後藉由帳號註冊、介面導覽、功能選單與方案介紹，協助初學者快速上手。第02章 ➤ 精心整理了與ChatGPT互動時應遵循的基本原則。第03章 ➤ 針對使用ChatGPT中會遇到的常見狀況提供解決方案，包括回答的正確性、回應速度，或是處理錯誤訊息和限制性問題，皆提供實用建議。第04章 ➤ 提供一系列高效率私房祕技，從格式設定、利用標記符號、控制回答字數到提供範本給AI參考等等。第05章～第06章 ➤ 分享利用ChatGPT來解決日常生活和學習中的問題。第07章 ➤ 介紹職場與專業ChatGPT提問實例與技巧，提昇工作效率及增加職場專業知識的含金量。第08章 ➤ 深入探討Copilot與AgentGPT兩大AI工具。第09章 ➤ 介紹各種提示詞範本網站，涵蓋了從簡單的問答到高級的指令，提供了一系列的工具和資源。第10章 ➤ 介紹AI繪圖或AI影片工具，如Midjourney、Playground、Copilot、HeyGen、PixAI.art等。附錄A ➤ 列出有用的外掛擴充功能，可以更方便地使用ChatGPT，以及其他AI工具。
白話人工智慧！矽谷科學家帶你看懂 AI 黑科技
內容介紹: AI 每天都在你身邊 — 幫你推薦影片、過濾垃圾郵件、導航路線、自拍修圖、在你沒注意時默默整理你的數位生活。而如果你常在追 AI 新聞，那些炫得不得了的名詞：代理模式、深度研究、進階推理、多模態生成…一定也超眼熟。聽起來是不是很夢幻？讓人以為美好未來已經到來～想像總是美好，實際使用過一定都遇過這些情況：- 請 AI 寫一段解說，卻一本正經亂講、錯了還不承認- 想讓 AI 幫忙完成任務，結果越幫越忙、越用越火大- 明明寫了很清楚的需求，AI 卻「聽嘸」、答非所問- 生成圖片角色一下變臉、一下跑版、一下莫名其妙多出手指- 文案寫到一半，AI 會自己「加戲」，補一些有的沒有的還要擔心這些工具每天推陳出新，跟小編一樣可能有 AI 焦慮的症頭…這些問題的根源在於，你有真正理解 AI 技術的底層邏輯嗎？掌握 AI 運作的眉角，才能在瞬息萬變的工具裡從容切換、靈活運用，有效真正駕馭 AI。本書由曾任職 IBM、Google、WeWork 與 LinkedIn 的矽谷資深科學家彭昶興撰寫，以清晰易懂、生動接地氣的口吻，帶你拆解各種最熱門的 AI 新技術的底層邏輯。從神經網路、LLM、Transformer、擴散生成模型，到最新的 Agent Mode、Vibe Coding、RAG、深度推理與多模態 AI，以大量日常比喻、故事化解說與實例，讓你真的看懂 AI 為何能產生文、生圖、生影片，並掌握模型會犯錯、會幻想、會推理的真正原因。▋這本書適合誰？▋✔ 想掌握最新 AI 技術與趨勢的創作者、行銷人、技術人✔ 想跟上時代，但不想啃厚重論文的「科技觀察者」✔ 想看懂 AI，卻不想被數學公式嚇到的人✔ 想在聊天中誠懇不浮誇談 AI 的普通上班族✔ 想真正理解 AI 是怎麼運作，而不是只會按按鈕的人▋權威推薦 ▋沙永傑 | 國立陽明交通大學榮譽退休教授、前中華大學校長溫怡玲 | 台灣人工智慧基金會執行長黃逸華 | 美商科進誠策略長本書特色: 新一代 AI 技術解密，掌握底層邏輯，讓 AI 為你所用。要搞懂現在火紅的 AI 技術，不用是碩博士、也不必看艱澀論文，本書直接用你聽得懂的大白話解析「這些黑科技到底怎麼運作」，讓你真正理解為什麼 AI 這麼強，要怎麼用才上道。✅ 【完整掌握 AI 最新黑科技】直擊新世代 AI 技術的運作方式，快速掌握當今火紅技術的底層邏輯、能力限制，以及正確的使用策略。▸ Agent Mode（代理模式）：AI 不只回答，而是會自主規劃步驟、查資料、執行任務。▸ 多 Agent 協作：模型之間如何像團隊一樣分工合作。▸ Vibe Coding：口語驅動的程式開發流程，讓想法直接變成前後端程式碼。▸ 進階自然語音：AI 說話的「氣口」是怎麼煉成的？還可以聽出你的喜怒哀樂。▸ RAG（檢索增強生成）：整合外部知識、避免幻覺，讓 AI 不再胡說八道。▸ 多模態 AI（文字 × 圖像 × 影片 × 語音）：AI 如何同時理解與生成跨模態內容。▸ Diffusion 擴散模型：AI 生圖的秘密居然是不斷增加雜訊？▸ 角色一致性與 LoRA 微調：只要 20 張照片就能有專屬 AI 生成的模特兒。▸ 專家混合（MoE）架構：AI 如何像「復仇者聯盟」一樣按任務切換最強專家？...✅ 【以白話拆解最複雜的 AI 核心原理】不用懂積分，也能懂梯度下降。不用寫程式，也能理解神經網路怎麼「做判斷」。作者用貼近日常的例子，帶你讀懂高大上的 AI 理論。▸ 神經網路如何「做決定」？▸ 為什麼模型需要大量訓練資料（資料品質 × 資料分布）？▸ 詞嵌入：AI 如何理解語意與關係▸ Transformer 的注意力機制：為何能一眼看懂全文▸ 位置編碼：AI 如何知道句子的順序▸ 超長上下文記憶：AI 如何避免「前面講過什麼」這種遺忘問題▸ 幻覺為什麼會發生（錯誤推理、資料錯誤、語言模型限制）▸ 提示工程的本質：如何和模型用「對的語言」溝通▸ Zero-shot / Few-shot 為何可行？▸ 模型如何學到推理能力（chain-of-thought 與隱性邏輯）▸ 大型模型的能力湧現（Emergent Abilities）是什麼？✅ 【用矽谷／竹科人的視角，看見 AI 的下一步】結合作者長年在 IBM、Google、WeWork、LinkedIn 的實務經驗，帶你看懂未來趨勢與技術走向，而不是只看表面熱度。▸ AGI 是什麼？真正需要具備哪些能力？▸ 技術奇點：超越人類智能的可能與挑戰▸ Agent 生態系的戰國時代：為什麼每家科技公司都在搶？▸ 世界模型（World Models）對機器人與影片生成的重要性▸ AI × 科學研究：模型如何協助物理、化學、醫療突破▸ AI 安全：對齊（Alignment）、限制（Guardrails）、偏誤議題▸ AI 倫理與治理：全球規範將如何制定？▸ 量子 AI：計算架構可能將被重新定義▸ 類腦計算（Neuromorphic）與節能 AI 的未來▸ 機器人自主化：具身 AI 如何真正理解世界
創造力的密碼：人工智慧時代的藝術與創新
人工智慧有何侷限和潛力？「創意」真正的意涵是什麼？創造力可以培養嗎？它是人類獨有的，還是人工智慧也可被視為具有創造力？ 屢獲殊榮的天才數學家探索創造力的未來機器學習將如何顛覆、豐富並轉變我們對「人性」的理解「面對即將到來的AI世界，這是一本絕佳的旅遊指南。」──珍奈．溫特森（Jeanette Winterson） 身為人類，我們擁有非凡的能力，能創造出提升、拓展和轉化生命意義的藝術作品。然而，在其他許多領域，人工智慧的新發展正在撼動現狀，我們逐漸發現許多人類從事的任務，電腦也一樣做得好，甚至更好。複雜的演算法正在幫我們採購雜貨、挑選伴侶及管理我們的投資。它們能處理比醫生或律師更多的資料，以更高的精確度行動。但機器有創造力嗎？它們能很快從感動我們的藝術中學習，並理解藝術與平凡之作的差別嗎？ 屢獲殊榮的天才數學家馬庫斯．杜．索托伊，在這本關於創造力未來的必備指南中，帶領我們深入人工智慧和演算法學習的世界。他詢問我們對藝術的情感反應，有多少是源自大腦對模式和結構的回應？在數學、藝術、語言和音樂中，「創意」真正的意涵是什麼？他探索電腦學習將如何改變創造力的未來，也探究模式和模仿在創造過程中的作用，並著手研究那些試圖在遊戲、音樂、藝術和語言領域與人類創新匹敵、甚至超越人類的程式和程式設計師──從DeepMind、Flow Machine到Botnik、WHIM──像DeepDream這樣的程式能生成看似波洛克的抽象滴畫，DeepJazz則能以艾靈頓的風格寫出爵士樂。但這些程式是在模仿，還是真的擁有「創造」的能力？ 電腦要多久才能創造出有創意的作品？它們是否可能反過來激發我們發揮更多的想像力？當市面上大多數談論人工智慧的書籍聚焦於工作的未來時，本書對人工智慧與身為人類的本質，提供引人入勝且與眾不同的探索，引導我們來到創新科技的前線，並且呈現出一幅更積極、更充滿意外的未來圖景，一個人類與機器共存、並肩創造的世界。
LLM × 網路爬蟲終極實戰：n8n 串接資料爬取 × Qdrant × RAG 打造本機 AI Agent
內容介紹: 身處 LLM 時代的必備技能 AI 爬蟲與資料檢索的全本機工作流 你還在用傳統的方法爬取網路資料嗎？還在手動分析 HTML 網頁結構、逐一定位網頁元素、再手刻爬蟲程式嗎？身處 AI 世代，是時候該學習更聰明、更高效的資料收集方法，讓你坐在電腦前，喝著咖啡、悠閒地看著 AI 為你自動爬取網路資料。在 AI 飆速發展的今天，傳統網路爬蟲技術正迎來全新的變革。過去，Python 爬蟲程式的開發者必須自行剖析 HTML 網頁結構，撰寫繁瑣複雜的資料擷取規則與步驟；如今，隨著 LLM 的普及，AI 已能協助我們理解 HTML 網頁結構、定位網頁資料，甚至能夠自動化建立整個爬取流程，大幅提升開發效率。本書從 HTML 結構解析入門，循序講解 BeautifulSoup + CSS 選擇器、lxml + XPath 表達式、正規表達式等核心技術，再深入 Selenium 模擬瀏覽器互動及 Scrapy 爬蟲框架的專業應用，帶領讀者全面掌握靜態與動態網頁擷取技術。更進一步結合 Playwright 自動化瀏覽器、以及 AI 驅動的爬蟲框架 Crawl4AI 和 ScrapeGraphAI，讓 LLM 成為理解與提取網頁資料的主力。不只如此，本書採用 n8n × Ollama 全本機架構，無需 API Key、無需 Docker，即可整合 SearXNG 搜尋引擎、Crawl4AI API 資料爬取、Qdrant 向量資料庫與 RAG 知識檢索生成，最終打造出 MCP + AI Agent 自動化流程 ⸺ 從搜尋、爬取到資料處理與知識生成一手包辦！本書特色: 用 AI 分析 HTML 結構建立 Python 網路爬蟲▸全面掌握靜態與動態 HTML 網頁擷取技術，CSS Selector、XPath 一次上手▸實戰演練 BeautifulSoup、Selenium、Scrapy 經典 Python 爬蟲框架Python × LLM 建立 AI 網路爬蟲▸整合 OpenAI、Gemini、Groq、Ollama 等多種 LLM，打造智慧爬蟲系統▸運用 AI 驅動的爬蟲技術 Crawl4AI 與 ScrapeGraphAI，自動理解並提取網頁內容▸結合非同步程式設計，提升資料抓取效率與彈性整合 Python × AI 網路爬蟲的 AI 工作流程：n8n▸以視覺化介面建立自動化流程，輕鬆整合搜尋、爬取與資料處理▸結合 Qdrant 向量資料庫 × RAG 技術，打造個人化知識檢索系統▸構建全本機 AI Agent 工作流，實現從資料擷取到生成的自動化流程
一小時學會ChatGPT：讓AI成為工作、理財、健康與旅行最佳助理
與ChatGPT交談並創建您自己的個人AI助理，寫作、提出想法、家務問題、財務規劃、學習建議、旅行計劃、駕馭生活中的一切･･････ ▍如果你好好利用它，你的生活將會更加愉快！ ●家務：請他們用家裡現有的食材製作菜單；詢問如何組織清潔的建議 ●財務：身為虛擬理財規劃師，指導家庭財務；取得如何增加資產的建議 ●生活：在困難的禮物選擇過程中獲得幫助；準備一篇能引起你共鳴的演講 ●瑣事：獲取有關寵物健康的建議；PC問題及安全問題諮詢 ▍使用 ChatGPT 讓工作更高效 文章、內容製作：請它撰寫道歉郵件的內容；請它構思社群媒體的貼文 人事管理：請它設計面試的提問；請它編寫接待服務手冊 行銷規劃：請它調查市場趨勢；請它協助菜單開發或商品命名的發想 ▍用 ChatGPT 讓學習與娛樂更有趣 學習支援：請它幫忙批改英文作文；請它幫忙製作專屬的英文單字表 創意發想：請它幫忙潤色作品；和孩子一起製作簡單的遊戲 娛樂：請它提供旅行計畫建議；請它設計高爾夫練習課程建議 近幾年來，「ChatGPT」與「生成式AI」這些詞語越來越常聽見。AI逐漸滲透到我們的工作與日常生活中，人們對AI的未來既充滿期待又懷有不安。然而，實際上該如何使用？使用後生活會有什麼改變？仍有不少人感到模糊不清。 ChatGPT 是一位非常可靠的夥伴，它基於龐大的學習數據，能對我們的問題或需求給出驚人自然的回應。從文章撰寫、資訊收集，到家務協助與金錢規劃，使用範圍幾乎無限。雖然有人會聯想到在商業上的高端應用，但實際上，它也是日常生活中簡單易用的存在。 本書的目的，是讓還沒有使用過 ChatGPT 的人，能夠藉由各種在工作、生活、學習與娛樂上的活用範例，拓展使用想像。希望透過這本書，大家能學習與 ChatGPT 的相處方式，讓每一天都更加豐富便利。 ▍跟 ChatGPT 成為好夥伴，從零到活用，AI 的智慧夥伴 本書以「零基礎」為出發點，帶領讀者認識 ChatGPT 與生成式 AI 的世界。作者先在前言中指出，近年來 ChatGPT 已逐漸滲透到日常生活與工作場景，人們對 AI 既充滿期待也懷有不安。因此，本書的目的就是幫助初學者從零開始，了解 ChatGPT 的功能、使用方式，以及它如何讓生活與工作更便利。全書以五大部分展開：首先介紹 ChatGPT 的特徵與基礎知識，再深入探討如何在工作、生活、學習與娛樂中運用，最後回到 AI 的基本概念，幫助讀者掌握與 AI 相處的智慧方式。 ▍第一章 ChatGPT 是什麼 說明 ChatGPT 的基本性質與優勢。它是一種基於 GPT 語言模型的對話型 AI，能夠回答問題、生成文章、進行多語言交流，甚至參與規劃與創作。作者透過漫畫和案例，展示了 ChatGPT 在生活中扮演的角色，如家務助手、商店經營的幫手或日常對話的夥伴。內容也比較了 ChatGPT 與傳統聊天機器人的不同：前者能即時生成新穎的回答，而不只是依靠固定規則。書中同時提醒讀者，雖然它表現自然，但仍只是透過概率計算生成語句，並非真正理解。 ▍第二章 在工作中活用 聚焦於 ChatGPT 在工作場合的應用，展示如何提高效率。包括撰寫與修改商務郵件、設計社群媒體貼文、生成商品說明、進行數據分析與製作報告。書中提出「提示詞設計」（Prompt Engineering）的技巧，教導讀者如何透過具體條件與格式化要求，讓輸出更精確。章節也說明如何利用記憶功能與自訂指示，讓 ChatGPT 成為專屬的 AI 助手。此外，透過與 Excel、程式碼生成、行銷研究的結合，讀者能體會到 ChatGPT 在商務流程自動化與知識工作輔助上的強大潛力。 ▍第三章 生活中的便利助手 展示了 ChatGPT 在日常生活的實際應用。舉例來說，輸入家中現有的食材，即可獲得合適的晚餐菜單與烹飪步驟；透過房間照片上傳，能得到收納與整理的具體建議；甚至可生成掃除分工表，協助家庭成員公平分配任務。此外，還能協助撰寫二手交易的商品文案、分析家計支出、提供節約方法，成為虛擬理財顧問。章節中特別強調，ChatGPT 不僅能提出方案，還能依據用戶的回饋進行調整，讓日常生活更加舒適高效。 ▍第四章 學習與娛樂 進一步探討 ChatGPT 在教育、創作與娛樂領域的應用。它能協助撰寫報告、設計簡報、檢查英文作文、生成單字表，甚至模擬對話幫助語言練習。對於創作者而言，ChatGPT 可提供故事靈感、修改作品、協助遊戲設計與音樂推薦。在娛樂面向，它能規劃旅行行程、翻譯外文菜單、解釋運動規則，甚至透過提示生成插畫。作者強調，讀者可藉由與 ChatGPT 的互動，讓學習更具趣味性，讓娛樂更有創意，體驗 AI 帶來的知識與想像力擴展。 ▍第五章 AI 基礎與未來展望 回歸 AI 的基本原理，幫助讀者理解 ChatGPT 背後的技術。書中解釋了人工智慧的定義、強弱 AI 的差異，以及三次 AI 熱潮的歷史發展。重點介紹了機械學習、深度學習與大規模語言模型（LLM），並以圖解說明其運作方式。此外，也對生成式 AI 的特徵、應用場景（文字、圖像、音聲、音樂、3D 模型等）做了分類說明。作者提醒讀者，雖然 AI 看似能理解與思考，但實際上只是依據概率生成答案，因此需要理性使用，不可過度依賴。本章既提供知識背景，也幫助讀者培養正確心態。
Vibe Coding CLI 頂級開發：Claude Code 前瞻菁英育成手冊
https://youtu.be/LBpHl20GSpY►►►重量級Claude Code手冊◄◄◄►►►涵蓋最新更新Agent Skills內容◄◄◄►►►從新手晉升為高手◄◄◄★內容介紹☆Vibe Coding 時代第一名的 AI 開發助手 Claude Code☆☆專案從零到好，Spec Driven Development 的完美實踐☆沒有疑義，真正的開發「功夫皇帝」- Claude Code，自推出之後儼然成為 CLI 領域最強大的存在。Claude Code 的母公司 Anthropic，正是全球頂尖模型 Claude Sonnet 的研發者，自己的產品搭配最棒的模型，再加上 Cursor 或 VS Code 這類 IDE 的加持，成為你專案的主控中樞。最新 Claude Code 的功能自然完全對齊其 CLI 的特性，有最適合 CLI 的斜線指令、自訂模式、Hooks 系統，settings.json 的深度客製作。而在 AI 的應用方面，更支援了平行處理的 SubAgent、計劃模式、MCP、號稱平替 MCP 的 Agent Skills。在 Spec Driven Development 的完美實踐上，Claude Code 更支援了插入外掛、GitHub 自動回覆 Issues/PR 的 Action，支援主流的 Spec Kit、CCPM等規範，更可以和雲端的模型以及用 Ollama 串接的模型用 LiteLLM 整合。再加上本書完整的實作專案，想成為 Vibe Coding 的頂尖菁英，一本書就讓你從見習生直接跳級成大魔王。★書籍特點☆Agent/SubAgent/多平行Agent/計劃模式/全自動模式/多輸出模式/☆最強 Sonnet 4.5 模型產生任何資料，程式碼、文件、規格、最新Agent Skills☆最棒的上下文管理，自訂指令、Hooks，Plugins、全專案索引、斜線指令☆無限制的工具使用，60 個最常用的 MCP Servers，比 Context7 還強的 Exa☆Jupyter部署到Streamlit雲端平台、Huggingface串AI照片辦識卡路里☆無伺服器 Vercel/Neon結合手機電商平台開發，Xcode 開發 iOS 天氣 App☆LiteLLM/Vertex AI/Ollama 串接Gemini 2.5 Pro 最新及未來模型☆幫你用 Unsloth 訓練推理模型/Gradio 架設，Tailwind 數位指紋網站
生成式AI應用開發：基於OpenAI API實現
https://youtu.be/r16g_24_vE8【書籍特點】☆GPT模型歷史、架構與API功能解析☆OpenAI文字轉語音與語音轉文字實作☆Chat系列API端點與流式回應設計☆ChatGPT應用介面建構與訊息狀態處理☆System Prompt建構與角色扮演範例☆ChatGPT跨平台部署與Vercel整合☆飛書機器人API連接與事件回應開發☆VSCode外掛模組開發流程與通訊機制☆AI程式輔助：自動生成、語言轉換、程式診斷☆Hugging Face模型私有部署與P-Tuning微調☆文本向量化技術與嵌入式匹配範例☆向量資料庫Chroma操作與距離計算方式☆ChatGPT外掛知識庫系統建構與查詢設計☆提示詞工程模組化設計與Coze平台整合【內容簡介】本書共分九章。第一章介紹GPT模型歷程、原理與API介面。第二章說明OpenAI文字與語音轉換功能、API端點設計與請求庫封裝。第三章展示ChatGPT應用構建，包括互動區域、聊天快取與角色設定。第四章實作飛書機器人與OpenAI結合，開發多種回應與通知功能。第五章說明VSCode外掛程式開發流程與Webview通訊技術。第六章實作AI程式輔助模組，包含語言轉換、程式診斷與自動修復。第七章說明如何部署ChatGLM等開源模型與進行P-Tuning微調。第八章介紹RAG技術，實作文字向量化與Chroma向量資料庫整合，建構查詢式知識庫。第九章為提示詞工程與LLM社群工具介紹，說明提示詞模式、模型回應最佳化與Coze平台應用。
LLM應用開發：業界最實用30個應用現場直擊
https://youtu.be/T37vL31XL9g【書籍特點】★美食推薦與商品推薦系統整合★多輪語言學習與語音互動應用★戲文生成與小說創作自動化★智慧電影推薦與職業媒合系統★履歷生成與留學文書產出流程★職涯推薦與工作技能對應模型★圖片處理、影像生成與換臉技術★情緒分析與使用者評價介面建構★文字轉影像與手繪圖辨識系統★足球與網球運動員資訊查詢模組★菜譜推薦與旅遊圖鑑呈現介面★文案生成與文字校正整合應用★法律諮詢與知識問答服務實作★文風模擬與語體轉換工具開發★前端介面設計與Node.js整合流程★大模型API串接與多語系應用部署【內容簡介】本書共分30章，涵蓋30個實用的大語言模型應用專案。第一章介紹美食推薦系統，實作隨機推薦功能；第二章為語言學習平台，結合大模型進行語言對話；第三章為戲文生成工具，自動產出劇情內容；第四章為智慧電影推薦，整合演算法與GUI介面；第五章為影像處理應用，包含影像增強與生成；第六章設計職業匹配系統，分析履歷並提供建議；第七章實作簡歷生成工具，自動填寫履歷內容；第八章為產品推薦系統，根據輸入條件推薦商品；第九章開發文字互動小說專案；第十章為小說創作平台，自動續寫故事內容；第十一章為情緒分析工具，可解析用戶情緒傾向；第十二章實作文字轉影像工具；第十三章提供足球賽事資訊；第十四章為圖書館檢索系統；第十五章為音色轉換工具；第十六章實作智慧換臉應用；第十七章協助撰寫留學文書；第十八章開發寵物照護小幫手；第十九章分析使用者評價內容；第二十章為旅遊地點圖鑑查詢；第二十一章為文案生成助手；第二十二章為菜譜推薦平台；第二十三章為文字校正工具；第二十四章提供網球運動員資訊；第二十五章設計職業推薦系統；第二十六章建構職場知識問答平台；第二十七章為手繪圖像辨識；第二十八章為文獻閱讀助手；第二十九章開發法律諮詢小程式；第三十章實作文風模擬應用。
