養成你的AI龍蝦管家！OpenClaw × NemoClaw × Google Antigravity × Claude Code：打造能查行程、收郵件、遠端控制電腦的AI代理人
告別低效率時代，本書要教你如何從零上手 OpenClaw，並搭配 Google Antigravity 建立龍蝦的儀錶板頁面，無須自行撰寫程式碼，搭配 Claude Code 來幫你進行除錯、修改檔案、Git 操作等精準任務，最後打造出能為你執行各種任務的龍蝦，例如：查收 Email 信件/每日提醒待辦事項/翻譯/查詢火車時刻，甚至還可以設置多個龍蝦，達到更精確多工的模式。 ✦ 提供詳細的 NemoClaw 安裝教學✦ AI 工具打造 24 小時助手✦ 實作查天氣、行程、自動化排程與提醒✦ 串接 LINE APP，一下指令馬上執行功能✦ 提供簡易記帳、翻譯、備忘錄等進階功能✦ 多機協作，讓多台龍蝦分工合作完成任務✦ 國立臺灣科技大學博士 / 教育部 AI 認證講師親授告別低效率時代，本書要教你如何從零上手 OpenClaw，並搭配 Google Antigravity 建立龍蝦的儀錶板頁面，無須自行撰寫程式碼，搭配 Claude Code 來幫你進行除錯、修改檔案、Git 操作等精準任務，最後打造出能為你執行各種任務的龍蝦，例如：查收 Email 信件/每日提醒待辦事項/翻譯/查詢火車時刻，甚至還可以設置多個龍蝦，達到更精確多工的模式。另外，本書教你安裝 NVIDIA 推出的 NemoClaw 安全增強版，打造企業級的安全強化版龍蝦。本書附錄提供完整的龍蝦安裝問題排解、模型安裝教學、龍蝦的技能清單，並針對新手和開發者提供適合的模型與成本挑選建議。
生成式AI × 穩健提示辨識技術 II：視覺影像篇 | MediaPipe ×YOLO × OpenCV × LineBot
https://youtu.be/S6IBe93e2Xo 《生成式AI × 穩健提示辨識技術 II》視覺影像篇 | MediaPipe × YOLO × OpenCV × LineBot聚焦AI影像應用實戰★物件偵測★影像分割★YOLO 系列模型★COCO 資料集★交通車流辨識★YouTube 影像分析★肢體辨識★閉眼偵測★火災與濃煙辨識★暴力行為與危險刀具檢測除了模型觀念與程式實作之外 更進一步整合★Linebot Messaging API★Resend API★USB CAM★CSV 紀錄★排程模組★GUI 打包設計讓讀者理解如何將 AI 技術延伸到通知、紀錄、前端呈現與自動化流程。全書兼顧理論基礎與實務應用，不僅適合作為課堂教學與專題製作參考，也能作為跨域學習者建構智慧影像系統的重要入門教材。專業推薦敏實科技大學副校長─林文燦 博士 推薦錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士日商優貝克工程師─吳俊毅元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋
Coding Agent 大神 - Google Antigravity 最強實戰指南
https://youtu.be/6B7vbshLK7Y★ 第一本 Google Antigravity 繁體中文完整教學★ AI 原生開發環境的核心概念與實戰技巧★ Agent 架構：理解 AI 代理人如何替你寫程式、做決策★ 多 Agent 協作實戰：同時調度多個 AI 開發夥伴★ Editor 進階功能全攻略：Tab 補全、Command 指令、Review Changes★ Rules × Workflows：自訂規則與自動化流程★ Skills 技能擴充系統：為 Agent 安裝新能力，從 SkillHub 市集挖寶★ Artifacts 產出物完整解說：掌握 Agent 與你非同步溝通的關鍵橋樑★ Browser Subagent：讓 AI 操控瀏覽器，自動測試網頁與擷取資料★ MCP 工具整合大全：連接資料庫、專案管理、設計工具，無限延伸 Agent 能力★ 兩大實戰專案手把手教學：Python 電商後台 + 雲端 Markdown 編輯器★ 涵蓋 FAQ 與疑難排解，少走彎路、快速上手AI 寫程式已經不新鮮，但 Google Antigravity 要做的遠不只是「幫你補全程式碼」。它以 Agent 為核心，建立了一套全新的開發典範：AI 不再是被動回應的聊天機器人，而是能理解你的專案脈絡、遵守你定義的程式開發標準、自主規劃並執行多步驟任務的開發夥伴。它甚至能操控瀏覽器幫你測試網頁、透過 MCP 協議連接外部工具。開發者的角色正從「程式碼的生產者」轉變為「AI 的指揮者」。本書從開發工具的演進脈絡切入，帶你理解這場典範轉移的全貌，以及 Antigravity 在其中扮演的角色。全書十六章分為四大篇章，構成一條從零到實戰的學習路線。基礎篇帶你熟悉介面操作，完成第一個 Todo List 專案；核心篇深入 Agent Manager 多代理協作、Editor 的 Tab 補全與 Command 指令、Rules 與 Workflows 自訂規則，以及 Skills 技能擴充系統；進階篇拆解 Browser Subagent 瀏覽器自動化、Artifacts 產出物機制，以及 MCP 工具整合生態——從資料庫、專案管理到設計工具，一次掌握。每一章都搭配大量截圖與逐步操作指引，建議你邊讀邊做，這是上手最快的方式。學工具最怕停在「知道」卻「做不到」。本書特別規劃了兩個完整實戰專案，幫你把所有功能融會貫通。第一個專案是 Python 電商後台 ShopAdmin，整合 Rules、Workflows、MCP 和 Browser Subagent，帶你體驗用單一 Agent 從零建構全端應用的完整流程。第二個專案是雲端 Markdown 編輯器 CloudMD，以多個 Conversation 分工協作的方式開發，模擬真實團隊中不同 Agent 各司其職的場景。從前端到後端、從自動化測試到部署，兩個專案讓你真正具備獨立用 Antigravity 開發產品的能力。
全民養龍蝦！OpenClaw 超入門
你應該早就用過 ChatGPT、Gemini 或 Claude，也知道生成式 AI 很會寫、很會整理、很會回答問題。但新鮮感和激情退去之後，冷靜想想，這些 AI 躲在遙遠的雲端，隔著聊天框等你下指令，看起來很聰明，卻始終和你保持距離，沒辦法主動幫你解決問題。OpenClaw (aka 小龍蝦) 之所以爆紅，正是因為它常在你左右、隨傳隨到，不只會「回答」，還可以直接「動手替你工作」。你可以替它建立工作區、設定規則、寫下記憶、訓練技能，陪著它一起成長茁壯，就像是位有能力、有潛力但需要指導的實習生，給它時間就會慢慢蛻變成你的數位左右手。不過…能力越大、責任越大，小龍蝦讓人期待、也讓人不禁擔心：◆安裝會不會很麻煩？配備是不是要很強？◆一定要 Mac 電腦才可以裝嗎？◆好像可以刪掉硬碟，權限會不會太大？◆呼叫 LLM 的費用會不會一下就爆掉？◆會不會盜刷信用卡亂買東西？◆要給帳號、金鑰，這樣安全嗎？這本書就是為了處理這些最真實的疑慮而存在。我們會帶你用最安全可靠的設定跑出 Web UI，先體驗那種「一切都是新的」、AI 終於開始真正替你做事的暢快感，再一步一步帶你快速上手，從角色養成到記憶管理、技能模組與自動化工作流。不只如此，你也會學到怎麼透過 Heartbeat 與 Cron 讓助手定期檢查、主動提醒、準時執行任務，也會進一步理解多 Agent 架構，幫不同工作建立不同角色與工作區，讓研究、寫作、簡報、日常助理各司其職，不必再把所有任務塞進同一隻小龍蝦裡。不是光說不練，全書透過實作範例從做中學，讓龍蝦幫你監控股價、建立專業簡報製作團隊，並串接到 Gmail，請它協助你讀信、查信、整理重點與處理郵件。所有操作過程中涉及的風險、花費我們都會如實告知，並給予最中肯、可行的建議，現在就跟我們一起養出最懂你、真正能做事的 AI 小龍蝦。本書特色: 安心養、最可靠，把 AI 養成最懂你的貼心助手本書特別適合已經用過生成式 AI、但不想再停留在一問一答階段的人，你不一定要有程式基礎，也能一步步上手 OpenClaw，把日常工作都放心交給這隻 AI 小龍蝦。▋快速完成 OpenClaw 基礎部署與 WebUI 啟動從最小可行設定（MVP）出發，掌握模型接入、WebUI／Dashboard 操作，以及提示詞精準度、任務成功率與 API 成本控制的基本原則。▋串接 LINE／Telegram，建立可持續跟 AI 對話的聯絡管道學會將 OpenClaw 部署到通訊軟體，理解 channel、session、mention 與上下文管理，讓 AI 助手真正進入日常使用場景。▋讓 AI 開始記住你、了解你、愈用愈貼近你掌握 AGENTS.md、SOUL.md、TOOLS.md 等核心設定檔，建立 AI 助手的人設、語氣、邊界與工具使用規範。▋建立可重用、持續進化的 AI 能力系統從 MEMORY.md 到 Skills 模組，學會把一次性對話沉澱為持久記憶，把重複任務整理成可複製的 SOP 與技能樹。▋徹底掌握 Agent 自動化、協作機制整合 Heartbeat、Cron、Multi-Agent、Boot、Hooks 等機制，讓 OpenClaw 進化為可排程、可分工、可接手實際工作的 AI 助手，並自己做好每日復盤、紀錄操作過程等工作，讓 OpenClaw 長治久安。▋讓 AI 助手真正走進你的工作流程實作 Gmail 串接，讓助手能進一步協助你讀信、查信、整理重點、草擬回覆，處理日常郵件工作，把 AI 助手接進真實工作流程中。除此之外，還有市場研究、簡報撰寫、股價通知、檔案管理...等應用。★ 特別收錄：10 分鐘速成的 OpenClaw 實用指令集大全
AI × SOP 生成式 AI 工作流：第一線 Prompt 驅動，打造企業 SOP
🎯 歷時 3 年驗證的 20 組 Prompt 模板，打造千萬價值的 AI 顧問 明明擁有最強大的工具，用起來卻像在帶實習生，換來的總是空洞廢話？ 榮獲 國家磐石獎 與 經理人MVP100 的新呈工業董事長 陳泳睿，將 22 年產業底蘊濃縮，首創AI × SOP 生成式 AI 工作流，帶你徹底跳脫跟機器人瞎聊的低效迴圈。 🔄 顛覆傳統框架：不要問 AI 問題，讓 AI 問你問題！ 透過原創 AI 主動發問的引導框架，讓 AI 化身頂尖顧問主動追問關鍵細節，一步步引導你梳理邏輯並收斂出精準決策。這套系統能幫你釐清盲點、梳理商業邏輯並收斂出最精準的對策，把大腦從繁雜思考中解放，達成 決策更快、更準 的強大優勢。 ⚡ 隨插即用！20 組 Prompt 模板達成降維打擊 拒絕空泛理論，書中直接公開企業第一線驗證過 的模板。 首創將 PEST、SWOT、波特五力等經典商管模型與生成式技術深度融合，只需輸入自己的資料就能落地應用，實現 效率倍增、成本下降，把時間留給真正創造價值的事。 👑 告別通靈！植入 CEO 思維與標準化管理 拒絕把 AI 當代工廠，帶你升級維度，教你精準設定 AI 的角色、任務、上下文與輸出限制。將熟手經驗和領導思維完美轉化為標準作業流程，徹底解決回答品質時好時壞的痛點，讓你真正 掌握 AI 核心競爭力。 🚀 實戰淬鍊！打造可複製的企業成長引擎 你完全不需要具備工程師背景，只要套用這套真實企業現場輔導的變現實戰術，就能讓超強顧問完全融入團隊日常運作。為個人職涯與企業建立進化型 AI 工作流，全面放大營收與獲利，打造持續擴張與穩定成長的最佳路徑。 ✨全書提供完整模板下載，讓你立即落地實踐。✨ 【各界推薦】 (依姓氏筆畫排序) ◆江誠榮|台旭環境科技中心 董事長 ◆許逸德|華城電機 總經理 ◆陳來助|AI 轉型大學創校校長 ◆黃冠華|旭榮集團執行董事 本書特色: ▶ 核心特色：顛覆傳統的 AI 管理工作流◀ ● 獨創 AI 主動發問的引導框架：不要問 AI 問題，讓 AI 問你問題，讓系統主動為你釐清盲點。 ● 歷時 3 年實戰驗證：打造 AI SOP 工作流，徹底跳脫低效瞎聊。 ● 附贈完整企業模板：提供 20 組實戰 Prompt 下載，填空替換關鍵字就能落地應用。 ● 融合經典商管模型：首度將 PEST、SWOT、波特五力等商業框架轉化為生成式指令。 ● 植入高階管理思維：精準設定 AI 角色與任務邊界，將個人經驗完美轉化為標準作業流程。 ▶ 實戰收穫：打造專屬千萬級 AI 顧問◀ ● 決策更快更準：讓 AI 化身智慧軍師洞察數據，精準判斷市場走向並搶占先機。 ● 告別空洞廢話：精準收斂商業邏輯，產出完全貼合企業需求的高質量企劃與文案。 ● 效率倍增成本下降：建立自動化管理流程，把大腦從繁雜思考解放，留給創造價值的事。 ● 放大營收與獲利：全面強化人資、行銷與營運等核心職能，讓團隊競爭力持續領先。 ● 建立進化型系統：打造可複製的成長引擎，讓超級數位員工完美融入企業日常運作。
AI機器人｜從感知到行動的下一步
發布會上的機器人動作越來越細膩， 影片中的自動駕駛可以在複雜環境中流暢穿梭， 但真正的改變，不是硬體升級或炫目的動作展示， 而是當AI打通了感知與行動之間的連結，機器人真正從實驗室走入真實世界！ 當機器能看見環境、理解情境，再根據理解做出決策， 它就不再只是執行指令的工具，而是具備行動能力的智慧系統。 本書由Berkeley AI研究室(BAIR)與Google DeepMind專家執筆， 匯集大神Pieter Abbeel實驗室的前瞻技術與來自NVIDIA、Cruise的實戰經驗， 為您拆解這場變革的關鍵技術—— 從影像辨識、深度學習，到強化學習與LLM應用， 看懂機器人如何感知、思考與行動。 帶您了解： ．機器人如何透過影像辨識理解周遭環境 ．如何透過學習不斷修正動作與決策 ．自駕車、人形機器人與工業機器人背後的核心技術 ．AI如何讓機器具備跨任務學習與適應能力 從強化學習走到跨體現機器人實戰，本書不僅讓您澈底掌握LLM與VLM在機器人控制與規劃的最新技術，更是理解未來智慧機器的藍圖。 ----------------------------------------------- 本書以深度學習的視角切入機器人學，探討人工智慧（AI）如何徹底改變機器人研究與應用的面貌。引導讀者將過去數十年累積的經典機器人問題，轉化為以AI為核心的技術，並在大型基礎模型的時代，運用現代技術方法解決實務問題。 [本書架構] ■ 關鍵技術解說：AI重塑機器人學的核心問題 ．從感知與感測出發，解釋卷積神經網路與視覺轉換器在影像分割、分類、偵測任務中的應用。 ．探討大型語言模型（LLM）與多模態模型在機器人推理與控制上的調適方法。 ．將模擬、定位、勘測與導航視為深度學習問題，並統整最新技術發展成果。 ．涵蓋強化學習與控制，闡述機器人以反覆試誤與自我對弈的未知環境自主訓練能力。 ■ 實務應用案例：真實世界的AI機器人應用 ．深入分析自駕車、工業型機器人與人形機器人的AI體現應用。 ．解說系統設計與演算法選擇的取捨，理解性能與可靠性之間的平衡。 ．探討數據驅動的營運模式、基礎設施與安全性議題，以及描繪AI機器人的未來展望。
從零打造 ESP32 雙輪直立機器人：開發流程 × 演算法實作 × 操作影片全攻略
機器人開發未必要複雜設備與昂貴模組，本書以ESP32為核心，帶你用平凡材料打造可手機遙控的自平衡機器人。作者結合30年研發經驗，從結構設計、電路精簡到PID演算法與Timer中斷控制，逐步解析核心技術。透過創意工法與系統整合實作，教你學會感測定位、步進驅動與軟硬體整合，讓Maker創客、學生與工程愛好者都能從零打造第一台機器人！ 打造機器人一定要昂貴模組與複雜的 3D 列印嗎？最好的工程訓練，往往藏在最平凡的素材與最純粹的實作中。★ 職人精神｜30 年資深研發積澱，職人級的跨界技術分享★ 隨選材設計｜點石成金，將平凡材料變為不平凡的機器人★ 輕鬆玩技術｜精簡電路與結構優化，輕鬆駕馭嵌入式系統開發★ 靈魂賦予｜深度解析 PID 演算法，在 Timer 中斷技術灌注平衡靈魂本書作者擁有超過 30 年的手機平板研發經驗，他將數十年的產業積澱與對「動手實踐」的熱誠，轉化為這本深入淺出的實作指南。透過「先見林，再見樹」的教學邏輯，引領讀者利用 ESP32 主控板搭配基礎控制模組與PP瓦楞板，從零開始構建出一台具備高度穩定性可手機遙控的「自平衡機器人」。你將在本書中學到：✔ 創意構造工法：獨家「半切工法」與輕量化設計，打破 3D 建模與列印的結構開發高牆。✔ 精準控制邏輯：掌握 MPU 感測定位、A4988 步進驅動與 Timer 硬體中斷技術。✔ 系統整合實戰：從模組堆疊、車體整合到手機遙控設計，一步步實現軟硬體一氣呵成。【推薦對象】這是一本寫給所有 Maker 創客、學生與工程愛好者的實作手冊。無論你是具備背景的技術專家，還是渴望完成第一件智慧作品的新手，都能在「倒吃甘蔗」的製作過程中，體會從無到有的悸動與無可取代的成就感。
資安法到ISO 27001的稽核攻防：AI神隊友助力(第2版)
章節主題包含：1.核心業務及其重要性2.資安政策及推動組織3.專責人力與經費配置4.資訊資產盤點風險評估5.資通系統服務委外辦理6.資安維護計畫及績效7.資安防護及控制措施8.資通系統發展維護安全9.資安事件通報應變10.資通系統防護基準檢核11.圍棋布局 vs. ISO 2700112.ISO 27001新增控制項13.ISO 27001證書不等於保證14.鑑往知來CI X DG X AI
《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇：爬蟲× OCR × 多模態API應用×Perplexity AI Comet Generative AI × Robust Prompted Sampling Web Crawling × OCR × Multimodal APIs×Perplexity AI Comet
https://www.youtube.com/watch?v=s-HH51ueD6k 《生成式AI × 穩健提示爬蟲技術 I》數據抓取篇★從Colab、Anaconda 到 Jupyter Kernel，一步步把 Python 環境建好、跑起來。★用Pandas × PyArrow × Polars，把資料整理做得更快、更穩，也更貼近實務。★透過提示工程和情境工程，讓 ChatGPT、Claude 成為你的程式開發夥伴。★結合Perplexity Comet＋爬蟲＋寄信＋行事曆，把資訊蒐集到自動化流程一次串起。★多模態OCR × Gemini和Groq API，把圖片文字直接變成可分析的結構化資料。你學過Python，卻常卡在「環境裝不好、資料處理很慢、爬蟲一下就被擋、AI 工具只會聊天」嗎？本書以「做得出成果」為主軸，帶你從 Google Colab、Anaconda、Jupyter Notebook 與 Kernel 建置開始，快速建立穩定、可重現的開發環境。接著用 Pandas 打底，涵蓋多欄多列取值、資料框合併、字串提取與條件篩選，並延伸到 PyArrow 與 Polars，讓你面對較大的資料量也能跑得快、跑得順。更關鍵的是，本書把提示工程與情境工程結合「直覺式開發」：教你如何用 ChatGPT和Claude 協作寫程式、除錯；再搭配 Perplexity Comet 進行摘要與探勘，串接 Gmail、Google 行事曆、SMTP、Resend 寄信，打造可實際應用的自動化資訊流程。最後以多模態 API（Gemini、Groq）＋中文 OCR（PaddleOCR、EasyOCR）＋爬蟲實戰進行總結，範例涵蓋電商、股價、ESG、重大訊息、交易指標等案例，並附上Gemini AI 教育版證照準備重點，適合資料分析初學者、稽核、採購、研究人員、跨域工作者，以及想把 AI 變成生產力的人。專業推薦崑山科技大學 電機工程系系主任─林俊良 博士住宅消保會創會理事長─吳翃毅博士錸成科技有限公司執行長、嘉南藥理大學兼任助理教授─凃春愛 博士伽碩職訓中心執行長─郭明洽昱創企管顧問有限公司總經理─裴有恆元大銀行系統開發部專業副理─陳尚瑋極策網路行銷有限公司總經理、崑山科技大學房地產開發與管理系講師─蔡宗甫
大型語言模型應用實戰：從Prompt Engineering到Agentic RAG與MCP
https://www.youtube.com/watch?v=WLx8W-N52Ug 本書強調動手實作，帶領讀者從開發到落地，完整掌握LLM系統的工程方法。★從基礎到進階，一條完整的LLM開發學習路線★給開發者的LLM實戰書，從第一個Prompt到可擴充的Agent系統★一次掌握 Prompt、RAG、Tools、Agent與MCP，建立屬於你的大型語言模型應用版圖本書改編自作者於TibaMe與工研院開設、深受好評的大型語言模型（LLM）實務課程。大型語言模型（LLM）已不只是聊天工具，而是正在重塑軟體架構、資料存取與人機互動方式的關鍵技術。本書以「實際應用開發」為核心，從基礎概念出發，逐步帶領讀者完成可實際運作、可部署、可延伸的LLM系統。你將學會：•整合雲端與本地端模型，建立彈性又可控的LLM架構•設計穩定、可預期的Prompt與對話流程，大幅降低模型失控風險•快速打造對話機器人、遊戲NPC、SQL助手與法規諮詢系統•從零開始建構完整RAG系統（Embedding、Chunk、Vector DB、Re-Ranker）•讓模型學會「使用工具」，實作Tools與Function Calling•導入MCP（Model Context Protocol），打造可組合、可擴展的AI系統•進階掌握LCEL、Memory、結構化輸出與Agentic RAG等關鍵技術
高速且零錯誤的程式碼：菁英級軟體測試優化
https://youtu.be/_onX4YnzkWA ★當機現場搶救：未提交內容復原流程★型別與ABI陷阱：long長度與相容性問題★功耗定位：除錯器視角的耗電路徑★大程式碼陷阱：相依、編譯、連結的連鎖錯誤★Linux登入緩慢：啟動鏈、網路、驗證延遲拆解★影像卡頓排查：渲染管線與硬體加速瓶頸★WiFi連線失敗：掃描、認證、DHCP與驅動診斷★記憶體踩踏：證據鏈與最小重現條件★FreeRTOS UsageFault：堆疊、向量、指令級分析★Windows裝置相容：HID鍵盤與輸入堆疊問題★Flash燒錄失敗：時序、電壓、寫入保護與校驗★GDB與硬體除錯：符號伺服器、ARM ETM/PTM、GPU斷點這本書用實戰案例串起軟體除錯的核心方法：先用現象建立假設，再用證據鏈逐步縮小範圍，最後把根因落到可重現的最小條件。從Chrome崩潰的資料搶救、Linux登入緩慢、WiFi連網失敗，到FreeRTOS UsageFault、Windows HID鍵盤相容、Flash燒錄失敗，每一篇都把工具使用與思考路徑寫清楚。後半段再深入GDB指令、符號伺服器、編譯器訊息、ARM ETM/PTM、GPU斷點與動態連結，讓你把除錯從猜測變成可驗證流程，適合驅動、系統、嵌入式與效能問題排查時隨手翻查。本書共分63章。第一至十二章 以救急案例建立除錯基本功，涵蓋崩潰資料搶救、型別與ABI問題、功耗分析、Linux登入緩慢、影像卡頓、WiFi失敗、記憶體踩踏、FreeRTOS異常、Windows裝置相容與Flash燒錄診斷。第十三至十八章 強化跨平台疑難排查，聚焦會議軟體閃退、使用者空間存取、硬碟異動與驅動堆疊溢位。第十九至二十四章 整理持鎖、斷點黏住、CPU跑飛等常見誤區。第二十五至三十七章 深入Linux核心、CPU初態、投機漏洞、互斥量死結與命令列問題。第三十八至五十章 系統化介紹ARM硬體除錯器、序列埠、符號伺服器、編譯器與GDB實戰。第五十一至六十三章 面向新硬體與新場景，涵蓋奈秒級分析、GPU長指令與斷點、ARM64動態連結、呼叫堆疊、UEFI、匯流排與安卓除錯，並附ARM多重含義、Linux工具清單與故事索引。
Sutskever 大神推薦：建構AI世界最重要的30篇論文:用PyTorch完整實作
https://youtu.be/IAWRuwwzmcg用 PyTorch、NumPy、Google Colab T4 GPU 最強工具完整實作 Perceptron、CNN、RNN、Transformer、GPT、RLHF 等經典論文* Perceptron / MLP / Backpropagation / CNN / RNN / LSTM 精選論文實作* 超過 30 個完整 Jupyter Notebook 重現論文過程* 最棒的學習路徑，從 1958 到 2022，一次掌握 64 年 AI 發展史* 串接 Google Colab 免費 GPU，無限制的運算資源，還有 T4 加速* 用 PyTorch 撰寫 Attention、Transformer、BERT* 實作 AlphaGo，5 分鐘搞懂蒙地卡羅樹搜尋，自己幫你跑完整局棋* 快速寫出 Visual Transformer 完整實作快點上手全世界最強 AI 研究者的必讀論文，從此不用再苦苦爬 arXiv，不用再嫌自己看不懂數學，只要會寫程式。讓 PyTorch 帶你用 Vibe Coding 以百倍速度把論文變成能跑的程式碼。本書從入門到實戰，一路扶持你成為能駕馭 AI 論文的開發者。從設定 Google Colab 環境與啟用 T4 GPU，熟悉 PyTorch 張量操作，活用 Perceptron、MLP、Backpropagation、Dropout、BatchNorm，立即感受大神們在完成論文的開心！包括使用 CNN 做影像辨識，使用 Word2Vec 做詞嵌入，使用 RNN 和 LSTM 處理序列資料，使用 Seq2Seq 做機器翻譯，當然還有使用 Attention 機制，重現歷史的重要 AI 時刻。掌握 Transformer 的關鍵思維，了解 BERT 與 GPT 的預訓練威力，結合 Decoder-Only 架構，不用再摸索無盡的論文海，不用再埋頭苦讀上百頁英文的官方文件，直接就動手做了用 VAE 精準生成，了解 AI 最愛看的 GAN 生成對抗網路，使用 ResNet 建立一個 AI 專用的殘差連接流程，從零打造 Batch Normalization；再進一步實作 DQN 強化學習與 AlphaGo 蒙地卡羅樹搜尋策略，最後用 InstructGPT 與 RLHF，Dall-E、Stable Diffusion、Visual Transformer，了解 AI 圖片產生的原理。
開發者傳授PyTorch秘笈(好評熱銷版)
本書特色 入門深度學習、實作各種演算法最佳教材！ ★以【統計╱數學】為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎 ★以【程式設計取代定理證明】，讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼，縮短學習歷程，增進學習樂趣 ★摒棄長篇大論，輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 ★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】！直接可在實際場域應用。 ★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 ★清楚介紹 PyTorch功能 https://youtu.be/oYs-MPWzGtk\好評熱銷再上市/～開發者唯一指定 PyTorch 祕笈！～深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】★ 作者品質保證 ★ 經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價！～ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發，一氣呵成 ～ 本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎，從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層，由淺入深介紹深度學習的原理，並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法： ● CNN (卷積神經網路) ● YOLO (物件偵測) ● GAN (生成對抗網路) ● DeepFake (深度偽造) ● OCR (光學文字辨識) ● ANPR (車牌辨識) ● ASR (自動語音辨識) ● BERT / Transformer ● 臉部辨識 ● Knowledge Graph (知識圖譜) ● NLP (自然語言處理) ● ChatBot ● RL (強化學習) ● XAI (可解釋的 AI)
AI高效學習術 - 人工智慧時代學得更聰明
https://youtu.be/s1hAjUbomUIAI高效學習術人工智慧時代學得更聰明本書內容☆★☆在 AI 時代，會學習才是真本事☆★☆☆★☆不是學更多，而是學得更聰明☆★☆☆★☆讓 AI 當思考教練，而不是答案機器☆★☆☆★☆從理解到輸出，打造你的學習升級系統☆★☆☆★☆把知識變能力，把努力變系統☆★☆在 AI 什麼都會的時代，真正的差距，不再是誰知道得多，而是 - 誰「學得更聰明」。你是否也有這些困擾？◇讀了很多書，卻說不出重點。◇作文改了很多次，分數卻停滯。◇背了很多單字，卻開不了口。◇做了大量題目，成績卻沒有突破。◇學了新技能，卻換個情境就卡住。◇筆記寫滿一整本，卻考前還是重來。問題不是你不夠努力，而是學習方式需要升級。⏹︎ 這不是一本工具書，而是一套完整的「AI學習設計系統」本書從一個最真實的問題開始，為什麼《紅樓夢》總是讀不完？接著一步步帶你建立：◎閱讀理解地圖◎作文骨架設計能力◎外語實用表達模板◎研究判讀與證據拆解力◎精準抓重點流程◎筆記重組與概念連結術◎錯題轉理解系統◎跨科整合與系統思考◎專題與報告架構設計◎自學升級路線圖◎長期學習運作節奏◎職場快速補齊方法◎第二大腦建構流程◎學習輸出循環系統這是一條完整的能力升級路徑：◎從「看懂」到「會用」。◎從「理解」到「輸出」。◎從「努力」到「系統」。⏹︎ AI 不會取代你，但會放大你◎AI 可以幫你摘要，但你必須能重述。◎AI 可以幫你改作文，但你必須會設計結構。◎AI 可以幫你生成簡報，但你必須能回答問題。◎AI 可以幫你整理筆記，但你必須能連結與整合。本書真正教你的，不是「怎麼依賴 AI」，而是 - 「如何讓 AI 成為你的思考教練」。⏹︎ 這本書適合誰◎學生 - 想提升成績與學習效率◎考生 - 想擺脫題海戰術◎研究者 - 想建立判讀與整合能力◎自學者 - 想讓技能真正可遷移◎上班族 - 想快速補齊陌生領域◎長期學習者 - 想打造第二大腦如果你想：◎讓閱讀變得有方向◎讓寫作變得有結構◎讓考試變得可預測◎讓筆記真正可用◎讓知識開始連結◎讓學習能夠持續這本書，就是為你而寫。⏹︎ 在 AI 時代，真正的優勢是◎會思考◎會整合◎會輸出◎會設計自己的學習流程當別人只是「用 AI 得到答案」，你將學會 - 「用 AI 建立能力」。⏹︎ 總結這不是一本「教你變快的書」，而是一本「教你變強的書」。
未來數位科技活用大全：從 AI 協作、程式設計、資訊安全到大數據分析(第二版)
本書內容範圍極廣，涵蓋了從AI協作平台到資訊安全，從智慧財產權到文書試算表設計，再到程式設計、Web 3.0技術與大數據分析等各種現代科技領域，皆以深入淺出的方式進行解說。。 AI 浪潮來襲，不掌握，就等著被淹沒！本書內容範圍極廣，涵蓋了從AI協作平台到資訊安全，從智慧財產權到文書試算表設計，再到程式設計、Web 3.0技術與大數據分析等各種現代科技領域，皆以深入淺出的方式進行解說。。本書的每一章都是為了解答您可能對這些科技主題有的疑問而精心編輯的。無論您是科技新手，還是其他各個領域的一般人士，我們希望本書都能滿足您的需求。第一章將帶您深入探討AI協作的世界，然後介紹AI知識庫及AI Agent，最後則是介紹在現階段應該遵守的AI倫理及相關社會議題。第二章則詳述資訊安全的重要性以及它在我們生活中扮演的角色，諸如各種風險、應對策略以及法規要求。第三章將探討智慧財產權、著作權等議題，幫助您了解這些法律對於數位生活的影響和重要性。在第四章，我們將引領讀者了解如何使用Excel和Google表單來處理文書工作和設計問卷。第五章則將帶領讀者進入程式設計的世界，提供Python程式語言的基礎知識並解說其在資料分析中的應用。進入第六章，我們將探討新興的Web 3.0技術，包括元宇宙、區塊鏈、虛擬貨幣與NFT等話題，帶您一探數位世界的新發展趨勢。在第七章中，我們將帶領讀者了解大數據分析的基礎概念和方法，並學習如何使用Python來進行資料分析與視覺化。我們的目標是讓這本書成為您的科技知識指南，希望您在閱讀本書的同時，不僅能學習到新的知識，更能對科技的未來發展充滿期待。再次感謝您選擇本書，讓我們一同探索科技的奧秘。☛☛☛☛☛☛☛Python的安裝方式☚☚☚☚☚☚☚在進行本書第五章時，請依影片安裝 Python。
零基礎玩轉LLM應用全攻略：Python × No-Code實作AI開發超簡單（iThome鐵人賽系列書）
本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅：從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識，從理論到實作都有涵蓋，不用擔心自己沒有AI的基礎。本書專注於推論階段的LLM應用，前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法，以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案；後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅；最後則是LLM應用的相關補充資料。用Python和No-Code工具來開發專屬你的LLM應用新手友善的LLM應用實戰指南，理解本質才能精準操作LLM這個黑盒子從基礎AI開發開始，奠定AI應用飛躍之路【專業推薦】本書不像其他生成式AI書籍，需要很深的數學基礎與AI知識，而是選擇以新手友善、從工程與系統設計的視角，說明LLM的特性、限制與應用方法。書中內容涵蓋Prompt設計、RAG、模型微調、模型安全等議題，透過大量Python與No-Code工具的實際操作，從本質出發，協助讀者建立正確的觀念，而非僅止於零碎技巧的學習。─ 郭耀煌，國立成功大學副校長本書最難得的地方在於，它沒有急著要教你多厲害的東西，也沒有一直強調「你一定要會寫很多程式」，反而是很踏實地把原理講清楚，再搭配實際可以動手做的例子，讓你知道原來這些生成式AI應用不是遙不可及，而是真的可以一步一步做出來的。─ 陳明毅（Miles Chen），采鑛數據科技 CTO在目前生成式AI快速落實的背景下，提供了一條清楚且務實的實作導向學習路徑。作者不以理論推導為主，而是聚焦於大型語言模型在實務場景中的應用方式與限制，並結合Python與No-Code工具，協助讀者將LLM穩定地整合進實際流程與系統架構中，創造可持續的應用價值。─ Jerry Tseng，EMILY.RPA Founder & CEO本書不使用艱難的數學公式，而是從實務出發，循序漸進帶領讀者掌握打造大型語言模型應用的核心知識。書中以遊戲化設計來提升學習動力，像是「小海狸心法」點出思考關鍵、「訓練場」提供題型演練、「戰利品」清楚標示可獲得的技能與成就、「冒險者素質」提醒必備技能，最後再加上「祕技加成」進一步強化實作，更讓整個學習過程變得充滿趣味且有效率。本書相當適合AI初學者，以及希望快速上手、一步步「打怪升級」的你。─ 陳培殷，國立成功大學資訊系 特聘教授 兼 成大醫院資訊室主任本書最珍貴之處在於大幅降低技術門檻，以淺顯易懂的語言，讓非工程背景的讀者也能深受啟發，無論你是AI初學者還是資深架構師，若想在這波浪潮中快速實踐創意，這本書將是最好的起點，誠摯推薦給每一位準備動手實作的朋友。─ 劉秋良，采鑛數據科技股份有限公司 總經理【內容簡介】♚學習AI開發：建立正確觀念，奠定紮實基本功♚理論實作並行：由淺入深學習，搭配程式碼實作♚套件全面剖析：理解套件背後的設計思路與取捨♚搭配No-Code工具：完整解析繁體中文Dify實戰本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組冠軍系列文章《Python新手的AI之旅：從零開始打造屬於你的AI / LLM應用》。本書將一步步帶著讀者學習建構一個AI應用的必備知識，從理論到實作都有涵蓋，不用擔心自己沒有AI的基礎。本書專注於推論階段的LLM應用，前半部分介紹的是AI的基礎知識、LLM API的使用方法，以及圍繞在LLM周邊問題的解決方案；後半部分則詳細介紹Agent以及Dify這個No-Code LLM應用設計平台的使用方法和小訣竅；最後則是LLM應用的相關補充資料。看完本書的你，就相當於擁有精準操作LLM這個「黑盒子」的基本能力，任何天馬行空的想法都能實現，而這也將會是你進入AI領域最開心的前奏。【目標讀者】✪Python新手、想做點什麼的人。✪對AI有興趣、不知道怎麼開始的人。✪對開發LLM應用有興趣的人。✪不怕被說是套模仔的人。
人工智慧基礎概論：AI規劃師我也可以成功做到(第1版)
＼AI時代除了工程師，更需要能將技術轉化為價值的「AI規劃師」／⊙「AI應用規劃師」證照考試參考書：本書解析AI規劃師的核心價值、界定跨領域必備職能與考照重點，適合企業決策者、產品經理（PM）、專案經理，以及所有渴望從零開始建立AI應用藍圖之專業人士。⊙以終為始的實踐框架：說明從技術理論，到如何發掘商業痛點、評估導入效益、設計落實路徑，提供系統化的規劃框架與31個跨產業案例，讓讀者能將願景轉化為具體的開發藍圖。⊙技術洞察力 × 商業決策力 × 溝通協調力：打造AI規劃師必備的跨領域能力。內容涵蓋從硬體GPU算力配置、深度學習框架選型到AIoT架構，強調如何將複雜的演算法轉化為清晰的商用語言，成為技術團隊與高層決策者之間不可替代的橋梁。「從『AI旁觀者』轉身成為『AI領航員』」 本書解析人工智慧（AI）規劃的基礎概念、核心技術與其廣泛應用。強調「以終為始」的策略思維，帶領讀者從AI開發流程的基礎理論技術，一路深入到教育、工商、軍事等31種業態的實務應用案例。書中不僅介紹GPU、CUDA與深度學習框架等核心技術，更著重於「發掘價值」與「設計路徑」的規劃深度。無論你是想掌握AI規劃師的跨領域職能、考取專業證照，還是為企業打造AI競爭力，本書都將是你跳脫技術細節、掌握AI宏偉藍圖的最佳策略夥伴。
ChatGPT原理，從PyTorch中的NLP功能讓你一腳跨入自然語言(好評熱銷版)
https://youtu.be/bRHMscICZKk☆★☆好評熱銷再上市☆★☆★打不過AI就加入他！建立自己的GPT產品★手刻ChatGPT從NLP基礎開始★PyTorch親手打造RNN、LSTM、GRU、BERT、GPT★Attention、Transformer詳解★用GPT做出自動詩詞創作平台全書分為4篇：「自然語言處理基礎篇」、「PyTorch入門篇」、「用PyTorch完成自然語言處理任務篇」和「實戰篇」。第1篇包含自然語言處理的背景知識、常用的開放資源、架設Python環境以及使用Python完成自然語言處理的基礎任務。第2篇包含PyTorch環境設定和PyTorch的基本使用，以及機器學習的一些基本原理和工作方法。第3篇介紹如何使用PyTorch完成自然語言處理任務，各介紹一種模型，包括分詞(又稱斷詞)、RNN、詞嵌入、Seq2seq、注意力機制、Transformer、預訓練語言模型。第4篇是實戰篇，第分別講解自然語言理解的任務和自然語言生成的任務，即「中文地址解析」和「詩句補充」。這兩個任務綜合了前面各章的知識，並展示了從資料下載、處理、模型到使用者互動介面開發的全部流程。從入門到專案實戰，打下你在NLP這一門最紅技術上的紮實基礎。☘ 目標讀者■有一定程式設計基礎的電腦同好。■希望學習機器學習和自然語言處理的人。■電腦及其相關專業的學生。■對自然語言處理領域感興趣的研究者。■對自然語言處理感興趣並樂於實踐的人。
最紮實的基礎 - 使用PyTorch X Transformer X Hugging Face實作大模型
https://youtu.be/Uv6Rot_xDGY【書籍特點】☆Transformer 編碼器－解碼器架構與序列建模☆自注意力機制、縮放點積注意力與 Softmax 權重☆多頭注意力設計、拼接與線性變換☆殘差連線、層歸一化、位置編碼實作要點☆PyTorch 動態計算圖、自動微分、GPU 加速☆從零實作基礎 Transformer 並完成訓練與測試☆Hugging Face Transformers：模型載入、配置、訓練與推理☆資料前置處理與分詞：清洗、BPE、WordPiece、截斷與填充☆微調與遷移學習：全參數/部分參數、凍結層、增量訓練☆文字生成推理：Beam Search、Top-K、Top-P、溫度與重複控制☆模型最佳化：剪枝、蒸餾、量化、TorchScript、Profiler、AMP、Checkpointing☆分散式訓練與落地：多GPU/All-Reduce/梯度累積，分類/問答/NER，可解釋性（SHAP、LIME），Docker 與 Kubernetes 部署【內容簡介】本書以Transformer為主線，從PyTorch實作到Hugging Face預訓練模型訓練與微調，依序整理資料前置處理、分詞（BPE、WordPiece）、生成推理（Beam Search、Top-K、Top-P）、模型最佳化（剪枝、蒸餾、量化、TorchScript、Profiler）、混合精度與多GPU分散式訓練，並以分類、問答、命名實體辨識等NLP任務貫穿，最後完成智慧文字分析平臺的容器化與雲端部署。內容以可執行範例串接關鍵機制，適合大模型開發與NLP研發人員作為實作導向的參考。本書共分12章，第1章介紹大模型與Transformer技術背景、PyTorch特點與簡易Transformer實作；第2章介紹編碼器－解碼器結構、位置編碼、殘差連線與層歸一化的模組化實現；第3章介紹注意力與多頭注意力、權重視覺化與解讀；第4章介紹Hugging Face Transformers載入配置、訓練推理與Tokenizer/Dataset/Pipeline整合；第5章介紹文字清洗、停用詞、BPE/WordPiece分詞、截斷與填充；第6章介紹領域微調、遷移學習、凍結層與增量訓練；第7章介紹文字生成推理與輸出控制；第8章介紹剪枝、蒸餾、量化、混合精度與效能分析；第9章介紹多GPU並行與分散式訓練；第10章介紹分類、問答與命名實體辨識實作；第11章介紹SHAP、LIME與注意力可解釋性；第12章整合前述技術開發智慧文字分析平臺並完成Docker與Kubernetes部署。
讓 LLM 飛起來的工具使用 - AI Agent MCP 協議開發、標準、應用
https://youtu.be/2D6W5ujnX9s ★大模型上下文調度理論全解析★MCP協定標準與互動規範詳解★DeepSeek平台API與SDK開發實務★多層級Context Object建模技術★任務導向Prompt合成流程設計★多模態上下文封裝與注入方法★MCP狀態機驅動控制架構實作★智慧郵件系統構建全流程範例★跨模組語義控制與狀態共享模式★開發工具鏈：模擬器、偵錯、Mock測試★複合代理系統專案實戰三例★兼顧專案實作與研究探討的標準參考本書是深入探討大模型上下文管理技術的實戰型技術專著，針對MCP（Model Context Protocol）協定從架構設計、資料結構、互動語義到開發工具鏈全面剖析，為開發者提供一套可系統性複製的大模型應用開發方法論。書中不僅對上下文注入、多模態輸入處理、Prompt合成邏輯等複雜議題做出結構化解析，更基於DeepSeek開放平台實作一套可驗證、可擴充的智慧系統建構流程。無論是Context Object的巢狀結構與狀態快照、還是任務導向的Prompt拼接策略與多輪語義保持方法，皆有範例可循。書末三個大型專案包括AI劇本工坊、自演化議程系統與深夢指令生成器，更直接示範MCP協定在多元領域中的靈活應用與工程價值。適合有意進行智慧Agent開發、研究上下文協定架構或構建LLM應用平台的開發者、架構師與研究人員深入研讀。本書共分為4部分9章，涵蓋MCP協定的原理、標準、開發方法與實踐專案。第一章介紹大模型與上下文管理機制，包含Transformer結構、上下文表示方式及DeepSeek平台API。第二章說明MCP的基本架構、上下文資料結構與狀態管理邏輯。第三章整理MCP協定標準與訊息格式，涵蓋互動協定、錯誤碼、權限與安全設計。第四章深入MCP與大模型的整合流程，包括Prompt注入、多模態處理與KV Cache對齊。第五章說明開發工具鏈、SDK使用與本地偵錯技術。第六章進入應用建構，介紹任務導向上下文組織、模組化設計與狀態控制流程。第七章透過智慧郵件系統示範MCP應用開發的完整實作過程。第八章擴展至多模態整合，處理圖像、音訊與表格型資料上下文注入。第九章提供三個完整實戰專案，展示MCP協定在AI劇本、議程協作與夢境生成領域的應用能力。
不懂程式也能自架專屬 AI：Vibe Coding 教你從零開始本地部署與雲端整合
不會寫程式，也能打造AI應用！本書以VibeCoding氛圍編程為核心，教你用說的就能開發系統，從零開始建立AI實戰能力。內容涵蓋本地部署與雲端整合，實作Gemini、OpenAI、Ollama、Claude四大平台，透過11個專案，完成RAG知識庫、Line機器人、智慧記帳等多元應用，讓零基礎的你也能快速學會並實際導入工作與生活場景，全面提升效率。立即上手AI，不再卻步！ 用說的就能寫程式！AI 時代人人必備的開發新技能本書獨創創新螺旋式學習法，一步步帶你建立 AI 應用開發的能力✦ 附完整範例程式碼✦ 本地部署 + 雲端整合雙軌教學✦ Gemini / OpenAI / Ollama / Claude 四大平台實戰✦ 教育部 AI 認證講師親授✦ 11 個實戰專案完整收錄【專業推薦】誠摯推薦本書給所有對 AI 有興趣的教育工作者、師資生與終身學習者。期待本書能成為讀者踏入AI應用世界的重要起點，也為教育現場注入更多理性、創新且具行動力的科技實踐。黃國禎 | 國立臺中教育大學講座教授兼副校長、國立臺灣科技大學講座教授這是一本能夠協助讀者「以簡馭繁」、在技術洪流中站穩腳跟的好書。我誠摯推薦這本書給每一位希望在 AI 浪潮中掌握主動權的讀者。謝昌勳 | 財團法人工業技術研究院（IndustrialTechnologyResearchInstitute, ITRI）教授________________________________________AI 浪潮席捲全球，你是否也想打造屬於自己的 AI 應用，卻因為不會寫程式而卻步？本書以「VibeCoding 氛圍編程」為核心，教你用自然語言對話的方式開發程式，完全不需要程式基礎也能完成！書中涵蓋本地部署與雲端整合兩大主軸，從 Ollama 本機運行 AI 模型到串接 Gemini、OpenAI 雲端服務，透過 11 個完整實戰專案，帶你親手打造 RAG 知識庫、智慧記帳、Line 聊天機器人等多元應用。不論你是完全零基礎的初學者，還是想將 AI 導入工作的專業人士，這本書都能讓你真正掌握 AI 開發的實戰能力！________________________________________【精采內容】👉認識 Vibe Coding 氛圍編程，用對話方式開發 AI 應用👉取得 Gemini、OpenAI 等主流平台 API Key 完整教學👉掌握地端與雲端 AI 模型串接的核心概念👉打造 RAG 知識庫問答系統，讓 AI 讀懂你的資料👉實作智慧記帳、行事曆管理、新聞查詢、電影推薦系統👉建構 Prompt 互動提示詞生成器，提升 AI 對話品質👉開發 AI 表單生成與預約系統，自動化日常作業👉串接 Line Messaging API，打造專屬聊天機器人👉YouTube 影片自動生成測驗系統實戰👉使用 Ollama 在本機部署 AI 模型，保護資料隱私________________________________________【目標讀者】👉想了解 AI 應用開發，但沒有程式基礎的初學者👉希望將 AI 導入工作流程，提升效率的上班族與教師👉對 Line 機器人、RAG 知識庫等熱門應用有興趣的開發者👉想學習 Vibe Coding 氛圍編程新趨勢的技術愛好者
一學就會的 AI 影像生成術
長期關注人工智慧發展的作者孫大千，出版的第四本AI主題書籍進階到影片生成工具的應用。在這本新書中，孫大千介紹了三款最新、最熱門的 AI 影像生成工具：Nano Banana、Sora 2以及可靈 AI（KLING AI），並且手把手帶領讀者從設定到提示詞到修正AI輸出品質，全書共提供了30種圖片、影片生成範例來幫助讀者快速上手，讓創作影像不再遙不可及！ 未來的電影，屬於那些敢於想像的人。電影的歷史，始於光影；而 AI 影像的時代，則始於「語言」。當我們對 AI 說出一句話，它便能理解語意、模擬世界、生成畫面——這不僅是一場科技革命，更是一場敘事方式的根本變革。在這本新書中，作者孫大千介紹了三款最新、最熱門的 AI 影像生成工具， 分別是：Nano Banana、Sora 2， 以及可靈 AI（KLING AI）。相較於具備聊天功能的 ChatGPT、Gemini，和其他類似的 AI 工具，AI 影像生成工具往往給一般民眾一種「使用門檻過高、技術含量太重、不容易學習」的錯覺。因此，作者特別以「手把手」的方式，展示這三款 AI 影像生成工具的操作流程與特色功能，並透過不同的使用範例，提供讀者更多實際的應用場景。Nano Banana 是由 Google 發表的 AI 圖像生成工具，功能非常強大，只需要輸入一句話，或提供一張照片，就能夠產生令人驚艷的影像輸出，讓每個人都能用一句話「畫出」想像。Sora 2 則是由 OpenAI 所開發的 AI 影像生成工具，號稱可以「生成符合物理真實世界的影像」，讓 AI 不只是理解畫面，而是理解這個世界。而可靈 AI，則是由中國短影音平台「快手」所推出的 AI 影像生成模型，代表了亞洲創作者在生成式影片時代，一個全新的「素人入口」。人人都能創作影像的時代已經來臨。期待這本書，能夠讓更多朋友不再害怕使用 AI 影像生成工具。在這個時代，你不再需要昂貴的攝影棚，也不必苦等靈感降臨——你只需要一句話，AI 便能讓它成真。
輕鬆學超實用AI：設計創作與教學的全方位應用工具箱(第1版)
本書特色：‧圖像×影片×漫畫×遊戲×教學整合攻略‧掌握設計與教學的AI應用主題‧應用Midjourney、Sora、Suno、ChatGPT等熱門平台‧提供實作案例與提示詞設計，創作效率爆升‧適用教育者、自媒體、設計師、創作者與遊戲迷《輕鬆學超實用AI》系列，分為兩大主題路線，從職場應用到創作教學，全面揭示AI的多元應用實力：● 第一冊：聚焦職場效率與日常實用，收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧，幫助你大幅提升工作效率。● 第二冊：深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計，不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者，都能從中獲得靈感與實作力。在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台，提供許多提示詞設計與應用實例，幫你從零開始掌握AI核心技能，打造屬於你的AI超能力！
用Google玩人工智慧實驗：Google AI Experiments探索 - 最新增訂版 - 附贈MOSME
產品特色： 本書以淺顯易懂的方式引領讀者踏入AI世界，從Google AI實驗室的趣味體驗入手，破除「需懂程式才能學AI」的門檻。透過影像、聲音、語言等多元應用實例，逐步建立對人工智慧的基本認識與正向期待。全新增訂的第8章更深入生成式AI浪潮，解析LLM、提示詞、多模態等關鍵概念，並導覽Gemini、NotebookLM等當代工具，帶領讀者從「體驗AI」走向「動手創作」，開啟人機協作的新可能，攜手迎接屬於每個人的科技奇點。 ‧ 只需開啟瀏覽器即可在手機、平板或電腦操作。 ‧ 圖文說明精彩、操作畫面介紹流暢，實際演練人工智慧的網路應用。 ‧ 從淺到深的人工智慧教學內容，使初學者可以快速上手。 ‧ 新增Google AI生態系：Gemini、NotebookLM、AI Studio與Google Labs的介紹。
Python修仙之路：VS Code + GitHub Copilot──從AI輔助學習到專案開發，全方位提升你的「程式閱讀力」
本書特色 ● AI 輔助學習 × AI 輔助開發的完整整合 ● 幾乎免費的學習工具，人人都能上手 ● 超過 1000 個可反覆修煉的程式範例，建立真正的程式閱讀力 使用「經濟版Copilot」輔助學習Python程式設計VS Code + GitHub Copilot建立你的程式閱讀力 × 提示工程力 × 架構思維● 不背語法，也能看懂Python程式碼● 9大AI提示詞，系統化訓練「程式閱讀力」● Copilot寫程式，你負責評估糾錯與決策● 從AI輔助學習到AI專案開發完整進階● 可與ChatGPT、Claude、Gemini搭配使用不從背語法開始，而是先建立AI時代最重要的能力──程式閱讀力隨著生成式AI能快速產生程式碼，「會寫程式」的定義正在轉變。在AI時代，真正的關鍵能力不再只是輸入指令，而是看懂、判斷、修正，並與AI協作完成程式設計與專案開發。本書不是教你按快捷鍵、接受AI建議，而是從根本培養在AI時代不可或缺的核心能力——程式閱讀力。書中以新開發出的「窮人版Copilot」為核心，透過所設計出的9大AI提示詞，將「看懂程式」這件事有效轉化成結構化和系統化的程式學習方法論。書中提供超過1000個程式範例，這些程式範例不是單純示範語法，而是學習者修煉程式閱讀力的最佳素材。每段程式碼都是一套可反覆拆解、理解與思考的「心法」，幫助你逐步建立看懂程式、評估程式與重構程式的能力。全書依照程式學習的自然進程，分為三個修煉階段：從AI輔助學習Python，到駕馭GitHub Copilot撰寫程式，再進階到AI協作的專案開發與架構思維。所學到的不只是工具操作，更是在對的時機使用AI、評估AI的回應，以及真正掌握AI時代的程式設計能力。你將學會● 使用「窮人版 Copilot」的9大提示詞看懂Python程式● 判斷AI產生的程式碼是否正確、可讀、可維護● 與GitHub Copilot協作撰寫、審查與重構程式● 將AI整合進版本控制、虛擬環境與專案流程● 建立AI時代必備的程式素養與架構思維適合讀者● 想在AI時代學會程式設計的初學者● 已有基礎，但想突破「能寫卻寫不好」瓶頸的學習者● 希望導入AI輔助教學的程式設計教師與講師
AI思維：原子習慣:把意志力換成可被維持的行為系統
https://youtu.be/vLt49PeTN3EAI 思維 - 原子習慣為什麼這本《AI 思維 - 原子習慣》值得你帶回家？如果你已經看過無數「自律」、「時間管理」、「成功習慣」的書，卻始終做不到、撐不久、三分鐘熱度，那不是你的問題，而是方法本身就設計錯了。這本書不再要求你更努力、 更自制、 更完美。它從根本翻轉提問方式：◎不是「我要怎麼逼自己改變」。◎而是「我能不能設計一套，讓行為自然發生的系統」？這是一本真正把「原子習慣」落地到現實生活的書。本書以「原子習慣」為基礎，但不止於觀念說明，而是進一步結合 AI 思維，把習慣從抽象原則，轉化為可被維持、可被調整、可被長期運作的生活系統。你將學到的不是「應該怎麼做」，而是：◎為什麼行為會反覆失敗（不是因為你不夠努力）◎為什麼意志力一定會耗盡◎為什麼真正能改變人生的，永遠是「結構」而不是決心從習慣原理 → 行為結構 → 真實生活的完整設計全書循序漸進，從底層認知一路走到實際落地：◎第一篇（1 ~ 3 章）（習慣系統的底層結構）：帶你徹底理解「原子習慣」與「行為迴圈」的真正運作方式，並說明 AI 思維為何是強化習慣系統的關鍵，而不是用來監控你。◎第二篇（4 ~ 7 章）（可運作的習慣工程設計）：將「顯而易見、有吸引力、容易做到、令人滿足」四大法則，轉化為可實際運作的系統設計，讓習慣開始、持續、被大腦保留下來。◎第三篇（8 ~ 11 章）（健康微習慣）：睡眠、飲食、運動、情緒，不靠硬撐、不靠紀律，而是用低門檻、可重複的微習慣，讓身體與心理慢慢回到穩定。◎第四篇（12 ~ 14 章）（專注與生產力）：不再追求爆發式效率，而是建立「撐得住、不焦慮、可長期產出」的工作節奏，讓 AI 成為節奏守護者，而不是壓力來源。◎第五篇（15 ~ 17 章）（生活系統與年度成長）：教你如何用 AI 建立個人儀表板、解讀狀態、進行自動調整，最終形成一套 365 天走得完、回得來、不容易崩盤的成長系統。這不是一本勵志書，而是一套「活得下去」的設計書。你不會在這本書中看到空泛的口號，也不會被要求每天做到 100 分。相反地，書中不斷強調：◎一致性優先於完美◎不中斷優先於做很多◎穩定優先於效率◎系統優先於意志力這本書真正關心的，不是你今天做了多少，而是：◎一年後，你是否還走在這條路上。如果你正在尋找一本，能陪你長期使用、反覆翻閱、隨著人生階段不斷調整的書，那麼《AI 思維 - 原子習慣》，不是用來看完的，而是用來「活進生活裡」的。
不再是ChatBot ：最新AI Agent代理建構
https://youtu.be/t6yUBUqQ8ro【書籍特點】★系統解析大語言模型與智慧體的結合機制★建立智慧體的感知、決策與執行架構★實作上下文管理與記憶模組的核心技術★整合向量資料庫與RESTful API進行知識擴充★使用LangChain實現多步驟推理與任務自動化★運用LlamaIndex建構可查詢的智慧知識庫★透過OpenAI API快速搭建可用的智慧體原型★實作出行訂票與語言翻譯等實用智慧應用★處理郵件、自動回覆與多工佇列管理技術★開發具備履歷解析與面試評估功能的智慧體★建立個性化推薦系統與使用者行為預測模型★開發支援多語言、長上下文的智慧寫作工具★實現智慧客服中的對話管理與語義理解模組★涵蓋從需求分析到部署上線的完整開發流程【內容簡介】本書針對AI Agent開發的實際需求，從大語言模型的語言理解能力出發，說明智慧體的核心組成與開發架構，涵蓋記憶模組設計、上下文管理、語義查詢與任務執行等技術關鍵。內容橫跨LangChain、LlamaIndex、向量資料庫整合與OpenAI API實作，並透過郵件回覆、論文潤色、出行訂票與智慧客服等案例呈現LLM應用落地的完整流程。相較於僅介紹語言模型的入門書籍，本書更強調工具鏈的組合與系統層次的實現方式，適合需要從0到1實作智慧體應用的工程師與技術決策者。從開發環境設定、模組設計到部署測試，皆提供具體步驟與實戰細節，是整合語言模型與企業應用場景的實用參考架構
AI Agent手刻首選：使用LangChain親手實作 LLM 大型商業專案
https://www.youtube.com/watch?v=XQx52jzitS0【內容特點】大語言模型與LangChain應用架構★OpenAI API金鑰與開發環境建置★模型類別與LangChain快取機制★提示詞範本與多輪對話設計★任務鏈組件：LLM鏈、序列鏈、路由鏈★文件處理：Stuff鏈、Refine鏈與Map-Reduce鏈★記憶體模組：階段緩衝、摘要與Redis整合★LCEL語法與並行處理技巧★Agent系統與多工任務執行★回呼處理與任務即時監控★模型I/O處理與嵌入儲存系統★檢索系統與文字向量儲存架構★系統性能最佳化與查詢任務設計★企業級智慧問答系統建構流程【內容簡介】本書共分12章，第一章介紹大語言模型基本原理與LangChain架構；第二章說明API金鑰與開發工具鏈設定流程；第三章講解模型類別與快取應用；第四章涵蓋提示詞範本、多輪對話與少樣本提示技巧；第五章介紹LLM鏈、序列鏈、路由鏈與文件處理鏈的功能與差異；第六章說明聊天記憶模組、階段摘要與Redis整合方式；第七章描述LCEL語法與並行執行實作；第八章介紹Agent架構、ReAct流程與自訂LLM代理配置；第九章說明回呼處理常式設計與任務監控機制；第十章講解模型輸入輸出解譯與向量儲存結構；第十一章探討系統效能優化、任務鏈拆解與併發處理；第十二章實作企業級智慧問答系統，整合提示、檢索、記憶與回呼模組，展示從需求設計到測試部署的完整流程。
RAG再深入研究 ：向量資料庫智慧檢索及應用
https://youtu.be/D_AP0VRylsI【書籍特點】★解構高維資料儲存與「維度詛咒」問題★比較向量資料庫與傳統關聯式資料庫設差異★探索靜態與動態向量嵌入的生成與應用★分析距離度量失效與高維相似度計算方法★實作HNSW與LSH等近似最近鄰搜尋演算法★評估Annoy與BallTree在不同檢索場景的效能★解析FAISS向量索引類型與GPU加速技術★建構Milvus系統並實現分散式與容器化部署★支援中繼資料條件查詢與多維混合檢索★結合語義嵌入技術進行語義搜尋系統開發★完整實作自動駕駛場景的資料檢索系統★導入預訓練模型與微調生成高品質語義向量★實現RESTful API與雲端語義檢索服務整合★全面覆蓋語義搜索性能調校與異常診斷模組【內容簡介】這是一本針對高維向量資料檢索技術所編寫的系統性實務指南，涵蓋從理論基礎、核心演算法到主流工具與應用部署的完整脈絡。內容不僅說明向量資料庫的設計必要性，也具體分析傳統資料庫在高維資料處理上的限制，進而引入HNSW、LSH、Annoy等近似最近鄰搜尋演算法的實作方法。對於工程應用層面，書中詳細介紹FAISS與Milvus兩大系統的架構設計、索引建構、GPU最佳化與容器化部署流程，並輔以自動駕駛、語義檢索等真實場景的完整案例。實作細節包括語義嵌入生成、向量預處理、多條件查詢與RESTful介面開發，對需要建構語義搜索或高效推薦引擎的開發者而言具有極高參考價值。本書適合AI開發者、搜尋系統工程師、推薦系統實作者及研究高維向量檢索的學術人員使用，是串接模型應用與資料系統的關鍵橋樑。
使用 Spring AI 打造企業 RAG知識庫
https://youtu.be/jvnQpphx17k 本書以扎實的 Spring Boot/MVC/API 基礎為基石，帶您精通 Spring AI 的核心組件，最終具備開發企業級 AI 應用程式的能力★ 從 Spring Boot 基礎教起，建立堅實的企業級開發能力★ 精通 RESTful API 設計，打造穩健的生產級後端系統★ 掌握多模態處理、語音合成，擴展智能應用邊界★ 由 API 串接 AI，為模型賦予 Function Calling 行動力★ 實戰企業級 RAG 知識庫，讓 AI 讀懂你的私有文件★ 提供17個實作範例，涵蓋最新的MCP開發【核心基礎】奠定企業級 AI 應用開發基石• 穩固開發基礎：深入解析 Spring Boot 自動配置、三層架構，以及 RESTful API 開發• 必備觀念與實踐：掌握依賴注入、Validation、全域錯誤處理、安全配置 API Key 的方法• 掌握 Spring AI 核心價值：專注於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰• 統一 API 介面：透過 ChatClient，輕鬆整合多種主流 AI 模型【AI 實戰】建構高智能對話與多模態能力• RAG 知識庫核心：實作RAG系統，從而解決資料過時或幻覺 問題• 賦予 AI 行動能力：透過 Function Calling突破AI限制，讓模型能調用外部 API 獲取即時數據、執行業務操作• 記憶與上下文管理：建立 ChatMemory 系統，實現對話歷史的 短期記憶 和跨會話的 長期記憶• 多模態功能集成：實現圖片、語音、影片分析及生成等功能•結構化輸出保證：讓 AI 回應自動轉換為 類型安全 的 Java 物件，便於系統整合與數據處理【企業部署與優化】打造生產就緒的 AI 平台• 數據品質保證：深入了解 ETL的 文本清理、智能分塊 和 元資料增強 等技術• Advanced RAG：學習 Embedding、Re-ranking排序優化，將檢索準確率提升至 90% 以上• MCP協議擴展：掌握MCP，這是標準AI工具接口，可輕鬆整合外部服務•生產部署與監控：進行效能監控與成本追蹤【本書適合】◎Java 開發者： 熟悉 Spring Boot 或 Spring Framework，希望快速進入 AI 應用開發領域◎企業架構師與技術主管： 負責設計穩定、高效能、可擴展的 企業級 AI 平台 和 RAG 知識庫◎數據工程師與後端工程師： 需要將 LLM、向量資料庫和企業數據進行深度整合，並重視系統穩定性◎學生與轉職者： 渴望打下紮實的企業級後端（Spring Boot）與 AI 工程基礎，未來走向數據分析或 AI 工程領域鑑於 Spring 框架在眾多企業核心業務系統中具有深厚的根基，Spring AI 的核心價值在於解決將 企業數據、API 與 AI 無縫串聯 的根本挑戰，是企業級 Java AI 開發的首選
一本搞定AI數位員工實戰：ChatGPT Agent、Gemini、Nanobanana、Manus、Skywork等各家AI代理人，幫你打造虛擬工團隊
讓AI真正融入每日工作許多 AI 書籍只介紹工具功能，但本書不同，它以「職場角色」為核心，帶領讀者看見 AI 如何真正融入每日工作。行政助理可用 PDNob + ChatGPT Agent 解決文件負擔；專案經理依靠 Proactor AI + Skywork 讓開會到簡報完全自動化；行銷人員靠 Gemini + Manus AI 完成文案、簡報、行銷網站；設計師透過 Lovart + Nanobanana 建立一致角色與高質感視覺；決策者則由 ChatArt + Julius AI 組成策略幕僚與資料科學團隊。讀者將第一次清楚看到：「我今天的工作，有多少可以由 AI 替我做？」而本書提供的分類、拆解與流程模板，讓讀者可以立即把 AI 導入自己的日常工作。超越單點工具，建構自動化「AI 生產線」市場上大多數 AI 書籍教的是「如何用一個工具」，但真正的效率革命來自「流程自動化」。本書最強的地方，就是示範如何讓 AI 員工彼此接力：你可以讓 AI 員工分工接力，一個負責整理資料、一個生成內容、另一個設計視覺，還有專責製作網站與進行數據分析的成員。本書提供完整「職位 × 工作流模板」，包括行銷、設計、專案、行政與決策等角色。讀者不需要猜測工具如何串接，也不需要從零開始，而是可以直接「套用」一條完整的 AI 生產線。不只學使用，更要學領導：駕馭 AI 的終極心法本書最珍貴的部分，就是不只教你「如何使用 AI」，更教你「如何避免錯誤、如何判斷、如何領導 AI」。書中不僅深入解析 AI 的限制（如資料偏見、幻覺、隱私與情感缺失等問題），更進一步指出未來職場所需的新能力——AI 策略設計力、提示詞拆解力、工作流配置力、結果審核力。這些技能將成為未來十年最稀缺的人才條件。本書讓讀者不只提升效率，更提升「不可取代性」，真正成為能帶領 AI 團隊的現代職場領袖。
Canva零基礎入門：圖文設計、影音動畫、簡報編輯、行銷素材、AI應用快速上手 (暢銷回饋版)
本書特色 ✅ 完整剖析 Canva 核心功能 ✅ 社群、簡報、影片、網站與行銷素材設計主題全收錄 ✅ 實作導向、步驟清晰，設計小白也能輕鬆上手 ✅ 圖文並茂、版型精美，學習設計同時提升審美力 ✅ 掌握 Canva AI 工具，設計流程再進化 ✅ 收錄常見錯誤排除，打造高效率工作流 ✅ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營 感謝讀者支持，暢銷回饋中！圖文、影片、簡報、AI應用一次上手新手也能完成質感設計的全能入門書你是否曾想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報、或快速完成影片與海報設計？而Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台，本書從帳戶註冊、範本挑選，到動畫、影片剪輯、AI 應用…等，囊括了最新、最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例，讓Canva不只是工具，更是你的設計超能力！只要打開這本書，就能一次學會：👉 從基礎到進階從帳戶註冊、範本選擇，到文字、圖像、動畫、影片、簡報、社群行銷設計，循序漸進，幫你打好設計根基。👉 AI工具與未來趨勢完整介紹Canva最新的AI功能，如魔法文案工具、AI圖像與影片生成，帶領你掌握最先進的自動化創作流程。👉 實用操作與常見問題解析包含常見錯誤排除、效能優化、排版建議等單元，幫助你少走冤枉路，提高設計效率。👉 適用各行各業的設計實例不管你是教師、創作者、企業主或社群經營者，都能從中找到適合你的實用案例與靈感來源。不論你是初學者、職場工作者、自媒體經營者，還是教育、創業或行銷領域的設計需求者，本書都可引領你掌握Canva的無限可能，讓你從設計門外漢，成為創意高手！
人工智慧入門與應用實作：全面了解 AI 技術與 ChatGPT 的多重應用（第四版）
本書從人工智慧的基礎開始講起，詳細解釋 AI 的發展史、種類與關鍵技術，以及 ChatGPT 5全新功能介紹，並解析 AI 在資訊科技中的多面向應用！ 本書特色 全面探索：從 AI 黃金入門到 ChatGPT 的深入應用 互動學習：涵蓋 AI 繪圖、AI 錄音和 AI 影片製作指南 ChatGPT 焦點：探討 ChatGPT 5 的全新介面、優化、和多樣應用 從基礎了解雲端運算、大數據、機器學習，到深度學習的關鍵技術探索 ChatGPT 在資訊科技的多元領域應用本書從人工智慧的基礎開始講起，詳細解釋 AI 的發展史與種類，同時帶領大家了解雲端運算、物聯網、大數據、機器學習、深度學習等關鍵技術。本書亦注重實用性，書中將透過多個應用案例：例如 ChatGPT、Copilot、AI 錄音、AI 繪圖、AI 影片製作等，以及 ChatGPT 在資訊科技中的多面向應用，為讀者帶來啟發和實用價值。閱讀完本書，無論你的專業領域在哪，相信都能深切體會到人工智慧的迷人之處。精彩內容◆ 人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類◆ 雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google 的 AI 雲端服務、邊緣運算與 AI◆ 資料科學與大數據、大數據相關技術、從大數據到人工智慧◆ 機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器－TensorFlow◆ 電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療◆ 智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P 網路借貸◆ 類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路（CNN）◆ 遞迴神經網路（RNN）、語音辨識、自然語言、影像辨識◆ ChatGPT 5 全新介面、ChatGPT Plus、Copilot 使用教學◆ AI 提示詞（Prompt）必備的技能與策略◆ ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能◆ AI 音質革命：追求完美的錄音體驗◆ 高CP值的生成式 AI 繪圖藝術◆ 快速與多樣：AI 影片的製作魔法◆ 資訊科技中的 ChatGPT：多面向應用實例
用DeepSeek 打造自動化賺錢系統：AI創業‧一人公司就能致富
一本為「一人創業」量身打造的AI實戰手冊 善用AI，打造屬於你的高效率個人事業！在這個資訊爆炸、競爭激烈的時代，朝九晚五的工作已不再是唯一的職涯選擇。你是否曾經：" 想創業卻因資金、人脈、時間等限制而止步不前？" 想經營自媒體卻總是卡在內容創作、剪輯、社群經營等繁瑣工作上？" 想打造個人品牌卻不知道從何開始，感覺迷茫無助？如果你正面臨這些困境，那麼這本書將是你通往「一人公司」的最佳指南。※本書特色★把 AI 當作你的「第二大腦」，成為新時代的個人創業者寫文案卡關？剪影片沒靈感？社群經營沒方向？AI 是你的全能輔助工具，能高效處理大多數繁瑣任務，大幅節省時間與精力。AI時代拚的不是努力程度，而是誰更會善用工具提升競爭力。★ 靠AI打造「虛擬團隊」，從上班族一秒變 CEO自媒體流程全面AI化：從選題、文案、腳本撰寫到客服應對皆可自動化，操作簡單、步驟清晰，即使是初學者也能快速上手、完成變現。★無論你是學生、上班族還是自由職業者，越早掌握 AI 賺錢能力，就越早搶占先機AI不是未來，而是當下。趁紅利期將AI化為你的競爭力，彎道超車不再是專屬於資源豐富者--一人也能開創屬於自己的自由職涯。※適合讀者" 想利用副業創造額外收入的上班族。" 希望用AI提升創作效率、自媒體經營或內容創富的創作者。" 想從零開始搭建個人品牌或接案體系的自由職業者。" 渴望走出兼職框架，讓收入自動流入，重塑職涯的斜槓族。
LLMOps打造穩定運行的大型語言模型系統
「使用 AI 來開發應用程式日益簡單，但在將 LLM 部署到生產環境時，才會面臨真正的挑戰。本書是我用來教導學生掌握複雜的 LLMOps，並成功部署大型語言模型的重要指南。本書以清楚、可行的解決方案，幫助讀者將 LLM 原型轉化為穩定、可投入生產的 AI 系統，是一本不可或缺的讀物。」 —— Ammar Mohanna，EDT&Partners 首席 AI 顧問暨貝魯特美國大學講師 「本書透過清楚、可實作的指導揭開 LLMOps 的神秘面紗。這本完美的資源非常適合機器學習工程師、平台團隊，以及想將 LLM 從原型推向生產環境的所有人。」 —— Nirmal Budhathoki，微軟資深資料科學家 大型語言模型的一大特點，是它們不再依循舊規則。在運行 GenAI 時，傳統的 MLOps 幾乎無助於事，模型會產生幻覺、安全假設不再成立、監視機制失靈、agent 可能無法正常運作，你會突然進入一片未知的領域。這就是 LLMOps 成為一個獨立領域的原因。 本書將帶領你在真正的使用者面前，以及在現實的商業環境中成功運行這些系統。本書不會教你做出華麗的 demo，而是教你讓 LLM 系統在現實世界中穩定運作。 • 掌握運作 LLM 所需的新角色與流程 • 在傳統指標無法全面反映效能時，監視 LLM 的實際表現 • 針對 GenAI 設計真正有意義的評估、治理、安全稽核機制 • 管理 agent、RAG 系統，與不斷演變的提示詞帶來的營運混亂 • 擴展基礎設施，並且控制運算成本
Vibe Coding 提示詞全攻略! 從概念到業界實戰：提示工程 / 程式碼維護 / Cursor / ChatGPT Codex / Lovable
\ Vibe Coding 提示工程最完整攻略 /\ Vibe 起來！用對話實現你的想法 /—★掌握 5 大 Prompt 核心技巧★——★Prompt Engineering 軟體開發新典範★—當特斯拉前 AI 主管 Andrej Karpathy 提出「程式碼不再重要」的理念時，Vibe Coding 已悄然成為軟體開發的新典範。這本書將帶你從零開始，學會用對話的方式與 AI 開發程式。不管你是完全沒有程式背景的新手，還是想提升效率的資深開發者，這本書都能幫你重新定義開發流程：把繁瑣的程式碼實作交給 AI，你只需專注在需求定義、架構設計與創意表達。▌為什麼要買這本書？市面上關於 AI 輔助開發的資訊很多，但大多零散且缺乏系統性，往往只針對特定工具進行教學。這本書從概念到實戰，提供完整的學習路徑，讓你掌握 Vibe Coding 的核心提示詞原則，不被特定工具綁架。不只是「知道」Vibe Coding，而是真正「會用」，無論工具如何更新迭代，依然能一以貫之。▌本書簡介►完整的工具指南：Cursor IDE、Codex、Lovable、Builder.io、Claude / GPT / Gemini 等主流工具與模型的實戰操作►五大 Prompt 核心技巧：角色扮演、提供範例、詳述背景、輸出樣式、驗證結果►系統化開發流程：從需求分析、解決方案設計、實作到重構的完整方法論►業界實戰案例：購物網站開發全流程，含測試保護與重構策略►疑難雜症 Q&A：重構技巧、程式碼閱讀策略、範圍控制、信任邊界等進階議題無論你想快速打造產品原型，還是在 AI 時代保持競爭力，這本書都是個好起點。我們正站在軟體開發歷史的轉折點上。AI 讓程式設計從「少數人的專利」變成「每個人的工具」，而 Vibe Coding 正是這個時代最重要的開發技能。▌本書分為三大部分概念篇建立你對 Vibe Coding 的完整認知，了解它與傳統開發、AI 輔助開發的差異；初階應用篇透過 Cursor IDE 操作指南和 Prompt 技巧大全，讓你掌握與 AI 溝通的核心方法；業界實戰篇則模擬真實開發場景，從完整的購物網站案例中學習專業的開發流程，並針對常見疑難雜症提供系統化解決方案。這本書的核心精神為：把繁瑣的程式碼細節交給 AI 夥伴，讓你專注於真正有價值的創新工作。不管你是想實現腦中想法的創業者、想提升效率的開發者，還是想直接參與原型開發的產品經理，這本書都能成為你探索 AI 時代軟體開發的最佳指南。現在就開始，讓我們一起享受 Vibe Coding 帶來的創作樂趣吧！本書特色: ▌從概念到實戰的完整學習路徑►三階段技術架構：概念篇（Vibe Coding 核心概念與工具生態系）→ 初階應用篇（Cursor IDE 操作、Prompt 設計、開發流程）→ 業界實戰篇（完整專案開發、重構策略、疑難雜症解決）►核心技術對比：深入解析 Vibe Coding 與傳統開發、AI 輔助開發在開發模式、程式碼生成機制、品質控制流程的技術差異，建立正確的開發思維架構►工具技術棧：詳盡介紹 Cursor IDE、Codex、Lovable、Builder.io 等 IDE 工具，以及 Claude、GPT、Gemini 等 AI 模型的技術特性與適用場景分析▌軟體開發必備的提示詞技巧►五大 Prompt 技術要素：角色扮演指定專業角色，少量樣本學習提供範例，脈絡與需求規格詳述背景，格式化指令規範輸出樣式，自我驗證與測試驅動確保品質►完整的工具操作指南：詳盡介紹提示詞輸入，以及 Cursor 必學的Commands、索引 @、Rules 檔案等核心操作，讓你快速上手 Vibe Coding 神器 Cursor IDE！►手把手帶你做 Vibe Coding：需求分析、架構規劃與模組化設計、實作、重構，手把手教你透過提示詞開發，體驗完整的 Vibe Coding 流程►進階技術策略：範圍控制的選擇與組合，信任邊界的分層機制與驗收清單，再透過程式碼閱讀的策略，建立系統化診斷程式碼問題的流程▌業界實戰經驗分享►完整開發流程實作：以 Cursor IDE 打造一頁式購物網站，包含需求整理、設計、測試、重構的完整技術實踐►重構技術流程：系統化的漸進式重構流程，搭配優良程式碼的重構模式，以及帶有測試保護的風險控制機制，防止「越改越爛」的技術債累積►開發者成長路徑：介紹累積軟實力的未來開發者能力地圖，並涵蓋範圍控制決策流程、信任邊界建立方法等進階決策技巧，協助你從執行者進階為具備技術判斷力的資深開發者
商務人士一定要懂的ChatGPT活用術
網羅能一口氣解決各種日常業務的 ChatGPT超實踐工作指南 81個隨學即用密技 職場效率翻倍跳！ ＃電子郵件 ＃撰寫企劃 ＃會議紀錄 ＃簡報資料 ＃任務管理 ＃市場行銷 ＃調查研究 ＃社群經營 ＃摘要 ＃翻譯 etc. 「請幫我摘要並翻譯這篇英文文章。」 「請幫我根據線上會議的逐字稿製作會議紀錄。」 「請幫我寫一封電子郵件為交期延後向客戶致歉。」 「請根據這份財務資訊幫我分析該公司的財務穩定度。」 「請告訴我雖然銷售額增加但利潤卻持平的改善方案。」 「請幫我為這項新服務建立一份從起草到推出的事業計畫。」 擁有大量資料庫，能讓AI透過搜尋、分析， 像與人對話般生成文章的ChatGPT， 一推出便快速改變人類的工作和生活。 舉凡可以透過語言實現的任務， 使用者都能透過指令要求ChatGPT完成。 例如回答問題、提出點子、創作文章或故事、 摘要或翻譯文章、生成程式碼等等， 只要掌握「運用方法」、懂得「精準提問」， 就能打造專屬AI助理，節省處理繁瑣業務的時間， 讓工作效率像開外掛般快速提升。 本書會分別根據不同的工作場景， 整合商務郵件、會議紀錄、翻譯摘要、客服回覆、社群行銷、 規劃排程、銷售提案、廣告文宣、市場分析等任務， 介紹各種商務人士用得上的ChatGPT活用術。 為了讓初次使用的零基礎新手也能立刻上手， 本書不會使用艱澀的技巧，而會盡可能介紹 以簡單指令就能完成的方法。 不妨現在就讓ChatGPT融入日常工作中， 善用AI打造高效工作流！ 【這樣運用ChatGPT，職場技能全面升級】 ․改善日常行政業務：快速提升工作效率 可以請ChatGPT撰寫報告、致歉、道謝等郵件的草稿，再調整成自己平時使用的用字遣詞，便能縮短寫信的時間；或是請它製作常用表格的範本，除了可以確保格式的一致性，也能迅速完成文件的製作。 ․製作精彩簡報內容：為商務演示大大加分 在提示詞中輸入簡報的最終目的和提供給客戶的服務，請ChatGPT檢查這份簡報的架構有無多餘或不足之處，同時指示它把內容彙整成指定的投影片張數，如此便能增加整體架構的說服力，明確傳達商品或服務的優勢。 ․撰寫吸睛社群貼文：精準觸及目標受眾 不同的社群媒體，其特性和用戶的使用習慣各不相同，例如有字數限制的X適合用簡短 易懂的文字，而Instagram的重點應放在傳達照片的資訊，可以向ChatGPT指定社群媒體的種類，讓它幫我們構思更容易吸引目光的文案或有效下對主題標籤。 ․想出更具廣度的點子：讓企劃案輕鬆過關 準備構思新點子時，可以把擁有大量知識的ChatGPT當成腦力激盪的夥伴，透過與它對話不斷深掘與微調腦中的想法，讓創意更容易成形且具有可行性，這樣的過程有助於淬煉創意，激發自己想出更好的新點子。
輕鬆學超實用AI：最強職場工作技巧一本搞定(第1版)
本書特色：‧AI職場全攻略：寫作、簡報、行銷、理財一次掌握‧效率神助攻：會議、客服、翻譯快速搞定‧生活智慧包：行程、健康、料理輕鬆搞定‧語言學習快充：多國語言聽說讀寫全面提升《輕鬆學超實用AI》系列，分為兩大主題路線，從職場應用到創作教學，全面揭示AI的多元應用實力：● 第一冊：聚焦職場效率與日常實用，收錄寫作、翻譯、簡報、客服、語音、理財等實戰技巧，幫助你大幅提升工作效率。● 第二冊：深耕圖像×影片×漫畫×遊戲×教學×多媒體×設計，不論你是教育者、創作者還是AI藝術愛好者，都能從中獲得靈感與實作力。在這兩冊書中涵蓋近30款主流AI工具與平台，提供許多提示詞設計與應用實例，幫你從零開始掌握AI核心技能，打造屬於你的AI超能力！
Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning(第1版)
Core Insight：Cross-Domain Data Collaboration: Unlocking Chip PotentialEliminating the "efficiency gap" caused by knowledge silos is the starting point for industry potential. Data doesn't lie; Data Science provides the solution: Through innovation and cross-domain restructuring, we visualize results to become the critical accelerator for boosting efficiency.GenAI Reshaping the Future of SemiconductorsFacing the immense challenge of the slowing pace of Moore's Law, the semiconductor industry urgently requires new breakthroughs. This book is specifically designed to solve the "Efficiency Black Hole" that consumes tens of billions of dollars annually in the industry.The Empowering DTCO Innovation with AI and Machine Learning offers readers a practical DTCO.ML Framework, demonstrating how to leverage Machine Learning (ML) and Generative AI (GenAI) technologies to inject new acceleration into chip manufacturing processes. Learn to master process variability and optimize chip energy efficiency, eliminating the time-consuming and costly physical tape-out trial-and-error cycle.You Will Master: How to use data to transform Yield improvement from relying on lengthy trial-and-error into a predictable, controllable process with Accelerated ROI; achieving significant Energy Efficiency (EE) leaps in every product iteration; and gaining a Time-to-Market (TTM) competitive advantage of several months for your team.Whether you are a chip design engineer, process R&D expert, or a manager seeking industry "re-acceleration" strategies, this book provides a validated AI-enabled strategy and execution blueprint. The future of DTCO starts here.
資安法到ISO 27001的稽核攻防：AI神隊友助力(第1版)
章節主題包含：1.核心業務及其重要性2.資安政策及推動組織3.專責人力與經費配置4.資訊資產盤點風險評估5.資通系統服務委外辦理6.資安維護計畫及績效7.資安防護及控制措施8.資通系統發展維護安全9.資安事件通報應變10.資通系統防護基準檢核11.圍棋布局 vs. ISO 2700112.ISO 27001新增控制項13.ISO 27001證書不等於保證14.鑑往知來CI X DG X AI
AI 健康養生長壽書：人工智慧幫你「活得久」、「活得好
https://youtu.be/n_g33ToTHsE【本書內容】☆★☆★☆ 讓 AI 揭開你的健康真相 ☆★☆★☆☆★☆★☆ 每日生活變成你的長壽武器 ☆★☆★☆☆★☆★☆ AI 秒做菜單、秒排運動 ☆★☆★☆☆★☆★☆ 睡不好？AI 給你最強助眠組合 ☆★☆★☆☆★☆★☆ 用 AI 逆轉老化，活得更久更好 ☆★☆★☆【導讀語】在這個人人手中都有智慧裝置、生活周遭充滿感測器的時代，我們第一次能用「日常生活的資料」重新理解自己的健康樣貌。而人工智慧的出現，更讓這些資料不再只是被動記錄，而能轉化為可採取行動的建議、洞察與提醒。本書的核心精神十分簡單：「讓 AI 成為你的健康夥伴，陪你一同打造更長壽、更自在、更有節律的生活」。全書從「AI 與健康的新時代」開場，帶讀者理解 AI 如何逐步成為個人的健康助理。從 Apple 健康 App 的資料整合，到 ChatGPT（Gemini）的分析與陪伴能力，使健康管理真正回到生活現場，而非健檢後的匆匆一瞥。接著，本書帶領讀者踏上完整的健康自我管理旅程：◎用表單記錄自身狀態：睡眠、飲食、步數、情緒、喝水量，這些最生活化的資料，是 AI 為你量身打造建議的起點。◎讓 AI 成為你的營養師與運動教練：透過一日菜單、七天飲食計畫、外食分析、運動流程設計，AI 協助你建立可落地、可持續的健康行動。◎照顧心情與睡眠：從 AI 情緒日記，到冥想語音、助眠故事、Suno 睡眠音樂，本書示範如何用科技輔助放鬆與心靈平衡。◎建立長壽習慣與生活模式：深入藍區文化、月度健康回顧、長壽顧問 Prompt，讓 AI 幫助你找出適合自己的生活節律。◎理解健檢、做出行動：AI 不是醫療診斷工具，但能把複雜報告翻譯成白話、提醒追蹤時間、協助你建立「健康筆記」。◎展望未來長壽科學：數位分身、生理年齡估算、基因 × 生活資料 × AI 的新世代長壽模型，都在本書中得到清晰的介紹。從第一章到第十章，本書以循序漸進的方式，幫助你完成一場「AI 與健康的整合之旅」。這不是艱澀的醫療教材，也不是抽象的養生哲學，而是一本讓人可以每天實作、每天改善、每天更懂自己的健康行為指南。當 AI 能夠理解你的生活軌跡，你也將從 AI 的分析中，看見一個更清楚、更可調整的自己。願這本書成為你邁向長壽生活的起點，也成為未來陪你一起前行的健康夥伴。《AI 健康養生長壽書》值得閱讀的十大亮點1. 你的 AI 健康團隊正式上線！飲食、睡眠、運動、情緒，一次整合，一本就夠。2. 你從未真正了解過自己，直到 AI 看見你的健康模式。日常資料被重新解鎖，健康第一次變得「可讀懂」。3. 比營養師更懂你，比健身教練更貼身。AI 將你的需求秒變菜單、秒變訓練計畫，超越人類的即時回應。4. 外食族也能瘦！也能更健康！一句話讓 AI 分析熱量、營養比例，立刻知道「該吃什麼更好」。5. 每天 15 分鐘，AI 幫你打造最輕鬆的健身習慣。不再靠意志力，用 AI 自動化你的健康行動。6. 睡不好？心情累？AI 給你最即時的支持。冥想語音、助眠故事、Suno 放鬆音樂，全為你量身生成。7. 比醫師更會解釋報告的，是 AI。健檢不再是一堆難懂數字，而是清楚、可行的行動建議。8. 最懂東方養生的科技來了！AI 看體質、識五行、讀舌象，傳統智慧第一次變得可量化。9. 你的「生理年齡」不是寫在命運裡，而是寫在資料裡。AI 帶你看見老化速度，並指出可逆轉的方向。10. 數位分身 × 長壽科學，揭開健康未來的序章。AI 幫你記住，你忘記的一切——並提醒你往更好的生活走。
史上最完整 - 一本書晉升深度學習世界級大師
https://youtu.be/N4oymCPIy98【內容特點】★深度神經網路架構與演算法★卷積神經網路、循環神經網路實作解析★多頭注意力機制與Transformer原理★BERT、GPT系列模型結構與應用★預訓練語言模型任務與資料構建流程★自然語言處理：Word2Vec、GloVe、fastText★訓練最佳化：Adam、AdaGrad、BatchNorm★模型評估指標與過擬合正規化技術★文字分類、問答系統、命名實體辨識模型建構★端到端模型訓練與微調流程★多GPU訓練與參數共享技術★PyTorch框架與範例程式實作★深度學習開發環境與GPU部署教學★ChatGPT、InstructGPT、GPT-4使用與提示詞工程【內容簡介】本書針對自然語言處理與大語言模型的完整技術鏈條進行系統化整理，內容涵蓋文字表示、語言模型、詞向量、神經網路架構、預訓練模型、大語言模型訓練與應用等領域。相較於僅以應用為導向的實作教材，本書更注重方法論、模型結構與設計邏輯，透過引導方式逐步建構讀者對自然語言處理任務類型、演算法發展脈絡與各類模型原理的理解，並提供必要的數學符號與程式碼範例輔助說明，特別針對BERT、GPT等模型提供演化系譜與結構剖析，搭配模型調配、微調、部署與評估技術，兼顧訓練方法與應用實作需求，對希望掌握現代語言模型核心機制與架構實現的技術開發者與研究人員具實質參考價值。
更少GPU卻更強 ：LLM輕量化壓縮及加速訓練
https://youtu.be/cszgj1MeX38【內容特點】★Transformer與MoE架構計算特性★模型壓縮技術：量化、剪枝、蒸餾★混合精度訓練與分散式訓練架構★ONNX與TensorRT格式轉換流程★運算圖最佳化：融合、重寫、記憶體配置★端側學習與聯邦學習通訊機制★IR中介表示與計算圖優化策略★動態Batch與記憶體排程機制★cuDNN與MKLDNN運算元庫應用★CUDA核心函數與GPU記憶體管理★Vulkan推理加速與圖形並行整合★OpenCL與AVX跨平台加速★DeepSeek-V3訓練與推理結構★FP8精度訓練與Sigmoid路由演算法【內容簡介】本書從工程實作與架構設計的角度出發，系統地整理了大模型在實際部署中的資源瓶頸與解決方案。從Transformer與MoE架構切入，解析其帶來的計算與儲存壓力，並延伸至量化、剪枝、知識蒸餾等主流模型壓縮技術的原理與實作要點。書中不僅整理了各類加速方法，如混合精度訓練、分散式架構與推理引擎建構，還提供跨框架的模型格式轉換範例，涵蓋ONNX、TensorRT等工具鏈整合流程。進一步深入端側學習、IR最佳化與動態Batch記憶體管理等核心技術，並透過cuDNN、MKLDNN、CUDA與Vulkan等元件展示運算元優化的具體實作。本書最大特點是涵蓋理論與部署細節，並以DeepSeek-V3為案例展現整體技術鏈條如何協同降本增效。對於實際從事大模型研發、推理部署或系統最佳化的工程人員而言，是一本兼顧理論深度與實務操作的實用指南。
知道你的下一筆訂單：使用LLM
https://youtu.be/JJC0UXW_Eeo【內容特點】★大語言模型推薦系統技術架構★Transformer與注意力機制應用★嵌入生成與人物誌建模模組★大規模向量檢索與Faiss整合★生成式推薦與RLHF最佳化★預訓練模型應用於冷啟動推薦★微調技術與LoRA參數調整★Prompt工程與上下文學習技術★多模態嵌入與CLIP特徵整合★多工學習架構與互動式推薦系統★排序演算法與Learning-to-Rank應用★高併發推薦服務與快取策略設計★分散式推理與ONNX模型部署★電子商務平台推薦系統專案實作【內容簡介】本書針對大語言模型於推薦系統中的應用進行完整拆解，涵蓋從基礎架構設計、嵌入建構、排序演算法到冷啟動處理與互動式推薦等核心模組。內容不僅包括主流技術如Transformer、Faiss、T5與GPT模型，亦涵蓋LoRA、RLHF與Few-shot推薦等進階主題。技術實作部分詳細說明了如何處理人物誌建構、多模態資料整合、向量檢索與模型微調，同時結合分散式推理與高併發部署方式，提供了可落地的工程指引。實務案例涵蓋LangChain對話推薦、電子商務場景應用與推薦效能監控設計，並搭配程式碼範例與框架工具，讓開發者能從需求分析一路實作至部署。此書適合資料工程師、推薦系統開發者與希望導入LLM能力的AI實作者閱讀，能作為系統化構建智慧推薦系統的技術參考資料。
迎戰 APCS！C++ 從零開始的 PBL 實戰學習法
https://youtu.be/Nw-GREmF4ec以實戰開啟程式之門，成為你從入門到挑戰的最佳夥伴！★ 不怕沒基礎，從零開始也能上手！這本書帶你一步步寫出屬於自己的程式。★ 以 APCS 題型為核心，結合 C++ 教學與 PBL 問題導向學習，讓實戰與理論完美接軌。★ 每一題皆附流程圖、程式碼、模擬執行與複雜度分析，完整訓練解題思維。★ 將「題目理解 → 邏輯推理 → 演算法設計 → 程式實作」化為循序進階的學習地圖。★無論是初學者、APCS 準備生，或希望強化程式思維的大學生，都能在本書中找到前進的方向。【選擇重複】讓你從條件與迴圈開始駕馭程式邏輯●核心概念全解析：if、while、for 三大結構一次掌握，學會讓程式「會判斷、能重複」。●實戰題型導向：從紅燈等待、液面高度，到陷阱之路與巴士行程，逐題培養模擬思維。●思考力＋實作力並進：每題附流程圖、程式、分析與模擬，帶你真正理解條件控制與迴圈運作。從簡單的選擇結構到靈活的重複控制，一步步打好 C++ 基礎，為 APCS 實作題奠定最穩固的起點。【陣列操作】從資料到邏輯，一次掌握序列思維●透過一維、二維陣列，學會儲存、搜尋、更新與比對，讓資料結構更有條理。●從圍籬修補、臨界分數、好友分群 到 卡牌消除，逐步訓練你看懂資料間的關聯。●每題皆搭配 流程圖＋模擬圖＋完整程式，讓你真正理解索引、邊界與掃描邏輯。不只是存取資料，更要學會如何讓陣列「思考」──讓你的程式從基礎邁向高效運算！【字串函數】玩出文字的邏輯魔法●學會使用 string、substr、find、stoi 等常見函數，靈活操作文字資料。●透過 字母和諧、字串映射、原字重現 等題目，體驗文字轉換與還原的實戰魅力。●結合 判斷、統計、模擬 等技巧，讓程式能「讀懂」文字、處理輸入、生成結果。讓文字不只是文字，而是程式邏輯的素材──從處理字元開始，寫出會思考的程式！【本書適合】◎高中生與大一新鮮人：第一次學 C++，想打好基礎、了解 APCS 題型結構。◎準備 APCS 的考生：希望透過實戰題目強化邏輯、熟悉評測節奏與思維。◎大學程式課學生：想在修課前預習、或補足程式設計與演算法的觀念。◎教師與助教：尋找具系統性、可直接教學與延伸的教材參考。◎資訊社團與自主學習團隊：想以 PBL 模式設計學習活動、帶領同儕共學。◎自學者與跨域學習者：沒有程式背景，也能循序漸進地掌握實作能力。只要你曾經想過：「程式學習能不能更有系統、更有成就感？」這本書，就是你最好的起點！
LLM提示工程技術｜打造兼具藝術與科學的高效應用
Albert 和 John 是史上最成功的生成式 AI 產品之一 GitHub Copilot 的幕後推手，也因此成為值得學習的典範。本書讓每個人都能輕鬆邁入提示工程這個領域。 —— Hamel Husain，獨立 AI 研究員與顧問 大型語言模型（LLM）正在徹底改變世界，期許能自動化各種任務並解決複雜問題。新一代的軟體應用紛紛把這些模型作為基礎元件來釋放幾乎所有領域中的驚人潛力，但同時也需要全新的技能才能穩定運用這些能力。本書將帶領你學習提示工程的藝術與科學 — 這正是釋放 LLM 真正潛能的關鍵。 產業專家 John Berryman 和 Albert Ziegler 將分享如何與 AI 有效溝通，將你的想法轉化為適合語言模型理解的格式。學會理論基礎與實用技巧之後，你將具備充分的知識與信心來打造新一代的 LLM 應用程式。 本書精彩內容： • 理解 LLM 的架構，並學會與其互動的最佳方式 • 針對你的應用程式設計完整的提示撰寫策略 • 收集、篩選並呈現高效提示所需的上下文資訊 • 精通特定提示技巧，例如少樣本學習、思維鏈提示設計與 RAG（檢索增強生成）
使用FastAPI建構生成式AI服務｜開發理解豐富脈絡的生成式AI應用
「軟體開發者與資料科學家必備的實戰資源！Ali以深厚技術與清晰教學，手把手帶你用FastAPI打造可上線的生成式AI服務，從實作中保持領先地位。」 —Joe Rowe，Applied Data Science Partners技術保證與合規主管 「這是一本極實用的生成式AI入門書籍，詳盡說明如何打造真正能運作的服務，非常適合當成邁入 AI 開發領域的首選書籍。」 —Julian Brendel，Vitol資深Python開發者 準備好要用生成式AI打造真正可上線的應用程式了嗎？ 本書以實作為核心，教你如何運用FastAPI網頁框架來設計與部署AI服務。你將學到如何整合模型，處理文字、圖像、音訊與影片，並讓服務與資料庫、檔案系統、網站與API自然串接。無論你是網頁開發者、資料科學家，還是DevOps工程師，本書提供的範例、工具與策略，都能幫你打造高效、可隨需擴展、能即時提供服務的AI應用程式。 作者Alireza Parandeh透過清楚的解說與實際範例來介紹身分驗證、並行、快取，同時結合向量庫的檢索增強生成（RAG）技術。你將學會如何檢驗AI輸出品質、提升效能，以及保護微服務的最佳做法，並利用Docker來部署容器，在雲端自信啟動你的AI應用程式。 • 建立可與資料庫、檔案系統、網站及API互動的AI服務。 • 管理並行的AI工作與長時間運行的任務。 • 透過WebSockets與伺服器傳送事件（SSE），以串流形式傳送AI生成的結果。 • 使用身分驗證、內容過濾、限流與速率限制機制來保護服務。 • 透過快取、批次處理與微調技術強化AI效能。 Alireza Parandeh 是獲得英國工程委員會（UK Engineering Council）認證的特許工程師（Chartered Engineer），也是微軟與Google認證的開發者、資料工程師與資料科學家。 #FastAPI #生成式AI #AI服務/應用開發 #RAG #Docker部署AI #Context-rich AI
AI 時代的 Side Project 全攻略：產品思維 × 專案管理 × 變現路徑（iThome 鐵人賽系列書）
本書宗旨在於教讀者如何將Side Project變成職涯加速器，弄懂產品的服務對象、核心痛點、清楚的價值主張與最低成本的驗證，把成果整理為可展示與可交付的職涯資產。本書適合工程師與開發者、設計師與產品經理、自由接案者，甚至缺乏實戰經驗的學生，透過結合AI來提升效率，不僅可以做出好的Side Project，更能打造出可持續複利的職涯引擎！ 從原型到產品，從作品到變現學習、履歷與收入，用 AI 讓你面面俱到AI 正在加速改寫整個產業價值鏈：從資料處理、產品迭代，到市場驗證、客戶成功，這個速度前所未見。雖然會寫程式很重要，但在人人都能用 AI 快速產出應用程式的今天，光靠寫程式已撐不起職涯的高度。本書主張：職涯高度不僅在於「能做」，更在於把功能打磨為被市場選擇、並以數據驗證的產品與成果。真正拉開差距的關鍵在於：把「做得出來」變成「有人願意用、願意付費、還會推薦」的價值。這就是產品經營的核心，也是本書想帶你跨過的那道鴻溝。Side Project 在 AI 時代，已經不只是「技術練功房」，更像一台「職涯加速器」。AI 讓你原型做得快，但接下來才是重點：你要服務的對象、核心痛點、明確的價值主張、最低成本的驗證方法，以及每次釋出如何讓產品更靠近「被選擇」（如轉換率、留存、推薦率）。這些不只講技術，還牽涉產品、商業和溝通。你會在書中走過一條可複製的路徑：從想法出發，用 AI 做出「能用」的原型；靠數據與回饋修正方向；把功能變成體驗，把體驗說成清楚的價值主張；想定價與定位，設計取得客戶的途徑；最後把成果整理成能展示、能講述、能交付的職涯資產（可被展示、量化與轉移的成果組合）。這不是只為了「做完一個專案」，而是要把你鍛造成「會做產品的人」。程式是功能運作的基礎，AI 能幫你更快解題、分工更精準、決策更有效。但會寫程式之後，差距來自於產品視角：為什麼使用者需要你？他現在用什麼替代方案？你的不一樣在哪？你怎麼把價值講清楚、量得出來、建立信任、累積口碑？技術讓你起步，產品讓你被看見，商業讓你被記住，職涯讓你被需要。這本書不只講「怎麼做」，也會說「為什麼做」和「做到什麼程度才算好」。我們不追求堆疊技術，而是把一件小事打磨成會被反覆選擇的解法。從概念與原型、到任務拆解與驗證、再到產品化、商業化與個人品牌，我們一步步走，讓 Side Project 作品成為你被世界看見的機會。將專案淬鍊成可延展的產品線，把「我會寫程式技能」轉化為「我能帶來商業成果的職涯資產」。如果你正考慮轉職、轉換專業跑道或走自己的路，就從今天開始：把目標寫成使用者聽得懂的語言，讓每一份努力對齊商業與職涯的座標。用 AI 加速，以產品思維、數據與敘事提高說服力。當技術、產品、商業與職涯取得交集，你不只是在做一個 Side Project，而是在打造能持續複利的職涯引擎。願這本書，成為你在 AI 時代從「能做」走到「能成」的槓桿，助你透過 Side Project 打造職涯的無限可能。本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 Modern Web 組的優選系列文章《與 AI 一起開發 Side Project 吧！》。四大面向♦ 接案變現指南：掌握報價原則的有保障接案範例♦ 完整交付流程：從開發到上線 AI，通通幫你搞定♦ 副業經營案例：沒經驗到賺點外快，教你替自己加薪♦ 職涯策略布局：AI 時代轉職攻略，培養完整產品思維目標讀者♦ 工程師與開發者：想打造作品集、學習新技術、建立個人品牌♦ 設計師與產品經理：想跨域學習技術、將設計思維轉為可運作產品♦ 學生與新鮮人：缺乏工作經驗，需透過 Side Project 證明能力與熱情♦ 自由工作者：想系統化接案流程、提高報價與交付品質
