![夏季暢銷[第三波BN]](https://static.kingstone.com.tw/resp/600x120_summertop_20250911.webp)
最新AI開發範式：Agent 多重智慧體自動產生應用
【本書特色】☆AI的演進與大型模型的興起，大型模型時代的AI☆智慧體，智慧體的核心技術☆多智慧體系統的未來☆自然語言帶來互動革命☆高度自動化帶來生產力革命☆史丹佛小鎮專案：生成式智慧體的典型案例☆自主式智慧體的典型案例☆體現智慧(Embodied AI)☆重塑Web3.0格局的可能性☆資料治理與社會倫理☆當前技術的局限性及解決辦法【書籍內容】AI在現代社會中扮演著重要的角色，其影響力已經深入到我們生活的各個層面。AI技術的發展經歷了從早期的規則驅動系統到現代的機器學習算法的演變，並在影像識別、語音處理和自然語言理解等領域取得了顯著成就。智慧體的出現是AI技術發展的必然結果，它們能夠理解使用者的需求並提供個性化服務，成為我們生活中不可或缺的智慧夥伴。在醫療、教育、自動化等領域，智慧體展現出了巨大的應用潛力，提供了更人性化的服務。本書即針對智慧體技術，做完整的介紹，並且也對其快速發展帶來的倫理和道德問題進行探討，如就業市場、隱私保護和資料安全等。確保智慧體技術的發展在倫理和法律的框架內進行，並加強監管，保護使用者的權益。全書也說明了AI技術的發展不僅是技術的革新，還是人類生活方式和工作模式的變革。需要以開放、包容的態度去擁抱這一變革，並努力確保技術發展惠及所有人，實現社會的可持續發展，在熟讀完之後，相信你對未來AI的發展 – 智慧體也會有獨到的見解。
多Agent智慧體：LangChain大型ReAct系統開發
【本書特色】★模型的輸入與輸出★檢索增強生成（RAG）技術★代理（Agent）技術★提示詞工程★載入器、轉換器、向量儲存、檢索器、鏈及記憶★代理（Agent）技術★LangGraph多智慧體★回呼、安全與隱私、評估、★追蹤偵錯平臺LangSmith★部署框架LangServe★應用範本商店LangChain Templates★零程式AI應用建構平臺Flowise【書籍內容】AI時代在ChatGPT之後正式進入「iPhone」年代。人工智慧的普及化已經開始，尤其是大型語言模型和AI繪圖工具如Stable Diffusion與Midjourney，成為當前的焦點。大型語言模型被視為智慧的「大腦」，廣泛應用於日常生活中。在此背景下，LangChain的出現使得AI應用的快速開發成為可行，其影響力持續擴大。LangChain不僅提供了豐富的開發工具，還因其龐大的使用者基礎而擁有許多頂級工具，開發人員能夠利用成熟資源和最新技術來開發應用，成為大型語言模型應用開發的關鍵框架，目前並演變成開發、偵錯、部署及應用商店的完整生態系統。LangChain社群的快速成長，越來越多的開發者對如何利用LangChain構建AI應用需求與日俱增。本書提供LangChain的詳細開發指導，並深入探討其背後的原理，是目前市面上唯一探討ReACT技術的書籍。
AI職場超神助手：ChatGPT與生成式AI一鍵搞定工作難題
掌握關鍵 AI 應用技巧，讓你在職場競爭中脫穎而出生成式AI很可能帶來職場角色的巨大改變，多種職位因而出現或消失。對於任何職場的工作者，了解這一個工具的進展、用正確的態度去面對、善用它，避免可能帶來的負面影響，是能夠適應這樣新的轉變的重要關鍵。本書不僅著眼於如何使用AI來提高效率，更介紹了人工智慧整體的發展脈絡以及未來可能的影響，並分享更多我們在面對人工智慧時，那些不會一直改變的關鍵知識。這本書的終極目標，是幫助職場人士透過生成式AI的應用，不僅能夠「釣魚」（學會技能），更能學會判別「釣到的魚」是否有價值（正確判斷資料的真實性），並掌握關鍵應用AI的態度，從而在職場競爭中脫穎而出。【專業推薦】「人不會被 AI 取代，但會被懂 AI 的人取代」。透過本書，你將學會如何運用 AI 提升工作效率，讓你在職場上掌握 AI 的力量，提升競爭力。台大管理學院教授 郭瑞祥這本書不只是談 ChatGPT，而是談很多生成式人工智慧工具的實際使用方式，是身處生成式人工智慧時代的一本重要入門書。誠摯的推薦給您。輔仁大學資訊管理學系助理教授 吳濟聰我特別欣賞本書著重實用性的編排方式。Claire 以簡潔明瞭的文字，搭配大量的圖文說明和案例分析，將原本看似複雜的 AI 技術轉化為淺顯易懂的操作指南。多奇數位創意 技術總監 Will 保哥這本書的內容實用且具體，對於想要開始使用 AI 工具卻不知從何入手的人來說，是一個不錯的指引手冊。它能幫助你在使用 AI 工具時少走一些彎路，找到提高效率的好方法。五倍學院 負責人 高見龍在眾多生成式 AI 入門書籍中，Claire 的這本脫穎而出：內容好懂又有深度，舉例既實用又到位，是職場人學習生成式AI的最佳指南。愛好資訊科技 張文鈿(ihower)本書很適合辦公室知識工作者。台灣人工智慧學校校務長 蔡明順想提高工作效率嗎？這本書深入淺出地教你駕馭 AI 工具，無論是新手還是專業人士，都能從中獲益！台灣人工智慧協會理事 彭志峰這本書融合作者兩年來的AI學習與工作經驗，深入淺出地說明各職場應用，幫助我們利用AI賦能生活，加速理解與共存。這不只是工具書，更是邁向AI時代的第一步！前WWCode Taipei共同總監 石舫亘 JaneClaire 擁有豐富的業界經驗，並對 AI 技術充滿熱情。她以淺顯易懂的語言和圖文並茂的方式，幫助讀者深入了解 AI 的發展歷史及其實際應用。Google Women Techmakers Ambassador. 曲翊華
AI音效、語音與音樂：設計創意影片新時代
AI音效、語音與音樂設計創意影片新時代https://youtu.be/Iez_RZ0OIqk本書內容★☆★☆★【技術最強、內容最完整、功能最廣】★☆★☆★★☆★☆★【AI搞定音效、語音、音樂】★☆★☆★★☆★☆★【AI科技，打造視覺震撼】★☆★☆★◎AI音效 – 文字轉音效PopPop AIMyEditOptimizerAI◎AI音效 – 圖像轉音效Image to SFXMelobytes◎AI音樂 – 文字轉音樂Stable AudioLoudlyMubertLimewireMusicGen◎AI音樂 – 圖像轉音樂MubertMelobytesMusicLM/MusicFX◎AI歌曲創作Suno◎文字/圖像/影片生成影片(唇語影片)RunwayPikaGenmoHaiperSora◎AI語音/語音克隆TTSMakerElevenLabsFineVoice◎虛擬人像影片HeyGen◎AI翻唱PopPop AItopMedi AI◎AI影片編輯 – 影片、字幕、音樂與特效Lovo AICanva AIFlexClip◎專案設計AI颱風特別報導迷因短片 – 日常上班族自唱南極旅遊歌
生成深度學習|訓練機器繪畫、寫作、作曲與玩遊戲 第二版
生成式AI是科技界最熱門的主題。本書以實務導向，教導機器學習工程師與資料科學家們如何使用 TensorFlow 與 Keras 來從頭做出令人讚嘆的生成深度學習模型，包含變分自動編碼器（VAE）、生成對抗網路（GAN）、Transformer、正規化流、能量模型與降噪擴散模型。 本書從深度學習的基礎開始，逐步談到最尖端的架構。透過各種提示與小技巧，您將理解如何讓模型更有效地學習並變得更富有創造力。 ．探索如何使用VAE（變分自動編碼器）來修改照片中的臉部表情 ．訓練各種GAN（生成對抗網路）以根據您專屬的資料集來生成圖像 ．建置擴散模型來生成新品種的花卉 ．自行訓練GPT來生成文字 ．了解像ChatGPT這樣的大型語言模型是如何訓練的 ．探索StyleGAN2與ViT-VQGAN這類最新架構 ．使用變換器（Transformer）和MuseGAN編寫多聲部音樂 ．理解生成世界模型如何解決強化學習任務 ．深入研究DALL.E 2、Imagen和Stable Diffusion這類多模態模型 本書還探討了生成式AI的未來，以及個人和公司如何藉由積極著手運用這項非凡的新技術來創造競爭優勢。 「這是一本淺顯易懂的絕佳入門書，介紹生成建模的各種深度學習套件。如果您喜歡寫點程式並希望將深度學習應用於工作中的創意從業者，這本書保證適合您。」 ——Stability AI策略部門主管David Ha—— 「這本書超級棒，深入介紹了各種最新生成式深度學習背後的所有主要技術。這是對AI中最迷人領域的一趟引人入勝探索之旅！」 ——Keras創辦人François Chollet——
ChatGPT 與 AI 繪圖效率大師(第三版)：新增 Copilot、Gamma、Runway、Suno 等全新章節，帶你掌握 AI 在職場的全方位應用！
全台第一本深入解析 ChatGPT 的應用專書《ChatGPT 與 AI 繪圖效率大師》甫一上市即造成熱烈搶購！市場上一度缺貨！♛榮登天瓏、博客來等暢銷排行榜 Top 1♛在上一版推出後，我收到許多讀者的熱情回饋，並在企業內訓、校園講座的交流中，深刻體會到大眾對 AI 的需求與不安。將這些案例與新工具統整到書中後，我發現編修幅度竟高達 80%！除了加入更多 ChatGPT 的進階使用技巧外，針對「職場常見難題」與「輔助程式開發」有更詳盡的解說。並新增了用 AI 製作精美簡報、生成短影音的全新章節，讓您輕鬆掌握 ChatGPT 與其他 AI 工具的整合應用技巧，發揮天馬行空的無窮創意！【職場實戰導向，讓案例帶你上手】💼 文案撰寫、提案企劃、專案報告、需求規格書、程式開發、面試履歷、模擬面試【解鎖進階功能，徹底釋放生產力】🎨 AI 繪圖、生成統計圖表、實作偽代碼、串接 OpenAI、建立自己的 GPT【跨工具整合運用，創造更多可能】🔍 介紹 Copilot、Gamma、Midjourney、Runway、Suno 等強大的 AI 工具筆者相信，人不會被 AI 取代，只會被懶惰和守舊的想法取代。無論過去、現在、未來，跟不上時代的腳步就只能等著被淘汰，此時掌握 AI 工具的人將獲得最多時代紅利！🚀 靠 ChatGPT，我一個月寫完一本書從零開始，11 天完成草稿，22 天後交稿。如果你問我 ChatGPT 好不好用，我覺得眼前這本書就是最佳證明。💡 ChatGPT 有多好用？透過實際案例為你解答本書將透過大量實戰範例，從不同面向帶讀者了解 ChatGPT 的應用，從基礎的公文撰寫、文案發想，到進階的提案企劃、程式開發都應有盡有。當然，ChatGPT 也並非完美，除了要懂得善用優點外，還要了解目前的缺點與能力範圍，這樣才能發揮他的最大效能。🔑 掌握 6 大提問心法，讓 ChatGPT 更聰明俗話說：「問對問題，就解決一半的問題！」除了分享提問心法外，還會教你如何使用大神打造的 GPT，讓 ChatGPT 成為指定領域的專家，滿足你在不同場景下的需求。🎯 整合不同 AI 工具，工作效率再升級本書還特別介紹了幾款超實用的 AI 工具：• Edge 的 Copilot：擁有 AI 功能的強大瀏覽器• Gamma：貼上文字快速產生圖文並茂的精美簡報• Midjourney：掌握生成絕美圖片的關鍵技巧• Runway：輸入文字、圖片產出唯美動畫• Suno：用 AI 製作媲美真人的歌曲👤 誰需要這本書？• 學生：ChatGPT 為你打開知識的大門，提升學習、完成作業與報告的效率• 職場菜鳥：縮短你與專家的距離，快速掌握職場技能，讓你在工作中脫穎而出• 職場老鳥：利用 AI 優化工作流程、提升效率，讓你有更多時間享受生活• 老闆與主管：AI 將助你降低成本、提升團隊效率，讓企業更具競爭力在閱讀的過程中，你會感受到 AI 的強大；但永遠別忘記，自己才是最棒的創造者！❖ 專業推薦書中除了提供大量的實際應用案例外，還詳細說明了每個提問背後的原理， 使讀者可以舉一反三的將生成式 AI 應用在工作中以提升效率。即使不是專業人士，也能透過模仿書中範例找到實際應用的場景。林穎俊宜蘭中山國小老師，將生成式 AI 融入教學的實踐者這本書最棒的地方是分享非常多使用案例，除了生活與職場的應用外，還有讓 ChatGPT 扮演專家、與 Google 搜尋引擎做比較等。這些實際操作的經驗，才能真正讓讀者感受到：「原來，ChatGPT 也可以用在我的生活之中」！朱騏部落格「I’m Chi」板主，區塊鏈支付團隊 Technical Writer，線上課程講師
Midjourney AI 繪圖：指令、風格與祕技一次滿足(第二版)
第一次使用 Midjourney 就上手！從初探 Midjourney 到不為人知的祕技，一次掌握多層次的 AI 繪圖技法！時光荏苒，我們已進入一個 AI 機器學習的變革時代。 AI 機器學習不但深刻地改變人類的生活，也在藝術創作的領域帶來翻天覆地的變化。想像一下，當梵谷創作其著名的《星夜》時，他是否能想像有一天人們可以透過電腦來創作具有相同質感的藝術作品？或者是達文西在畫下《蒙娜麗莎》時，是否能預見到這幅畫能夠成為 3D 列印或 AI 重建的對象？而今天，這已不再是夢想。透過 AI 繪圖技術，我們可以打破時間和空間的限制，開創出一個前所未有的藝術新世界。本書將帶你進入這個新世界的大門，引領你探索這未知但令人期待的領域。本書是為初學者和有經驗的藝術家設計的，不論你是想深入了解 AI 繪圖的核心技術，或是尋找提高繪畫技巧的新方法，都可以在這本書中找到答案。本書涵蓋 Midjourney AI 繪圖的各個方面，從基本操作到商業應用，每一步都有詳盡解說，讓你輕鬆掌握 AI 繪圖的精髓。本書不僅僅是一本教學手冊，更是一本能夠激發你的創意和想像力的引導書。在 AI 的協助下，你將有機會打破傳統藝術的框架，開創屬於你自己的藝術風格和語言。透過本書，你將學到：✦ 生成式 AI 繪圖的基本原理和概念✦ Midjourney 常見問題集、祕技與經驗分享✦ 熟悉 Midjourney AI 繪圖常用指令與參數✦ 探索和應用 AI 影像優化工具✦ 不同類型提示詞的應用實例✦ 各種藝術風格的應用範例✦ 食衣住行育樂 AI 繪圖應用範例✦ 世界知名藝術大師應用範例✦ 商用領域 AI 繪圖應用範例本書特色✦ 學習如何下達清晰明確的 AI 繪圖指令，融會 ChatGPT 基礎，輕鬆上手。✦ 從初探 Midjourney 到不為人知的祕技，多層次的 AI 繪圖技法一次掌握。✦ 提供食衣住行育樂各業界的繪圖範例，以及 AI 繪圖的商業應用實例。✦ 結合 ChatGPT 與 Midjourney 實作動畫故事，打破限制的創作體驗。
全面掌握生成式AI與LLM開發實務：NLP×PyTorch×GPT輕鬆打造專屬的大型語言模型
帶你掌握最前沿的AI技術，成為AI時代的領軍者！從理論到實踐，自然語言處理必修指南精通AI × NLP，快速脫穎而出！【專業推薦】「對許多人而言，AI技術既熟悉又遙遠，其快速發展加劇了資訊焦慮。在這個背景下，我推薦這本關於生成式AI與大型語言模型（LLM）開發實務的書籍，因為它提供了一個極具深度和廣度的學習資源，無論是剛接觸人工智慧領域的初學者，還是希望深入理解生成式AI的專業人士，都能從中獲得啟發與實踐經驗。本書的特點在於其層層遞進的結構設計，將複雜的理論與實務操作相結合，讓讀者能夠逐步建立起紮實的人工智慧知識體系。」─ 李俊宏，國立高雄科技大學 電機工程系資通組教授「本書中的內容並不是單純地傳授如何使用特定工具，而是透過詳細的範例與步驟，讓讀者理解背後的邏輯，書中提供了豐富的實作指導，幫助讀者不只實現模型的搭建，還能深入探討模型優化的細節，這對於那些正在學習如何調整超參數來提高模型效能的讀者來說，尤為重要。本書是一本適合任何階段的讀者閱讀的書籍，無論你是剛入門的學生，還是有一定經驗的開發者，都能在這裡找到進一步提升的機會。」─ 吳宇祈，國立成功大學 電機工程系碩士生【內容簡介】♔ 深度學習必備：理解AI與NLP理論，從入門到精通♔ 實戰案例解析：豐富的程式碼實例，培養實戰能力♔ 模型優化祕訣：掌握最新AI技術，提升模型表現♔ 全面培訓實戰：初學者或專業人士可精進AI專案程式本書內容改編自第15屆iThome鐵人賽AI & Data組佳作系列文章《30天內成為NLP大師：掌握關鍵工具和技巧》。本書從基礎理論到實務應用，詳細介紹了自然語言處理的發展過程及相關技術，且循序漸進解釋了AI中的數學原理，如線性代數、矩陣相乘及機率，並將這些理論應用於深度學習模型中。此外，本書內容還涵蓋了如何建立、訓練及優化自然語言處理模型的實作步驟，並介紹目前最熱門的模型架構，如Transformer、BERT、GPT、LLaMA等，指導讀者如何在實際應用中微調這些模型，以達到最佳效果。對於那些希望參與人工智慧競賽或是提升程式設計技能的讀者，本書也提供大量實例與程式碼，幫助讀者更加理解和掌握這些技術。【本書特色】✪理解人工智慧實際上的運作原理以及電腦是如何理解文字資料的。✪完整介紹自然語言處理的「重要發展」與「最近進展」，讓你快速上手自然語言處理這一領域。✪全面理解大型語言模型的奧妙與其相關評估指標。✪告訴你模型優化技巧，讓你能在競賽中獲取優良名次。✪讓你擁有工程師的「程式風格」與培育「自學思維」。【目標讀者】✪對人工智慧懷抱熱情的初學者與愛好者。✪希望快速學習、累積人工智慧程式專案經驗的程式設計師和開發者。✪數學理論強但程式設計經驗有限、想踏入人工智慧領域的學習者。✪希望參加人工智慧競賽的參賽者。✪希望了解最新NLP技術發展的技術專業人士。
AI讀心數：推薦系統演算法核心程式碼精通
AI讀心數 - 推薦系統演算法核心程式碼精通 網際網路快速發展，使用者和內容規模均迅速增長。如何讓使用者找到感興趣的內容成為許多公司的核心問題。推薦系統屬於被動型消費。和搜尋系統是連接使用者和內容的關鍵橋樑。深度學習技術開始進入推薦系統，深度學習的推薦系統顯著提升了內容分發的準確性和使用者體驗，推薦演算法工程師因此進入了一個新的時代。推薦演算法也在迅速發展，從業者需要不斷學習新知識。推薦系統的鏈路很長，包括召回、粗排、精排和重排等多個模組，掌握整體架構並深入理解各個模組的細節是困難且重要的。本書主要介紹推薦演算法技術，涵蓋召回、粗排、精排和重排等模組，讓讀者熟悉推薦演算法的全過程，加深系統化理解，並掌握關鍵技術細節。書中介紹的技術也適用於搜尋和廣告等領域。幫助讀者掌握推薦演算法的整體架構和核心模組的知識框架，以及一些工作必備的經典模型，深入理解其出發點和具體實現方案，並在實際工作中靈活運用。處於資訊爆炸時代的推薦演算法工程師需要不斷學習新知識，接受更多挑戰。希望本書分享的知識和經驗能夠幫助讀者一臂之力。
資深PM的十堂產品煉金術：從面試到AI應用的全方位指南，外商思維 x 台企實戰教你從0到1打造爆款產品(iThome鐵人賽系列書)
從概念到市場，解鎖產品成功的關鍵策略大公開高效產品經理的必修課，資深PM教你駕馭科技浪潮本書內容改編自第15屆iThome鐵人賽IT管組佳作系列文章《PM猴子的一生 - 產品經理除了出張嘴背後默默做的事情們》產品經理，被譽為「產品的小CEO」，不僅是產品的舵手，更是團隊的靈魂人物。從發掘市場需求、制定產品策略，到帶領團隊將創意化為現實，產品經理在產品的每個生命週期都扮演著關鍵角色。然而，這條從「0到1」的產品煉金之路充滿挑戰，不僅需要專業的硬技能，更需要卓越的軟實力。本書由資深產品經理親授，結合矽谷外商思維與台灣企業實戰經驗，為你揭開產品經理的成功密碼。從創意驗證、需求管理，到產品設計、定價策略、用戶增長，再到AI時代的挑戰與應對，本書提供全方位指南，助你從創意發想到產品落地，步步為營。此外，本書也介紹了如何打造吸睛履歷、面試全攻略到產品經理職涯發展路徑與所需技能，為你在產品經理的職涯提供實用的建議與策略。不論你是產品經理，還是與產品工作有關的創業者、工程師、設計師、業務、行銷人，本書都是你不可或缺的產品致勝指南。在這瞬息萬變的科技時代，唯有不斷學習、擁抱變革，才能在產品經理的道路上持續精進，打造出下一個成功產品！
全格局使用PyTorch - 深度學習和圖神經網路 - 基礎篇
深度學習擅長處理結構規則的多維資料（歐氏空間），但現實生活中，很多不規則的資料如：社群、電子商務、交通領域，多是之間的關聯資料。彼此間以龐大的節點基礎與複雜的互動關係形成了特有的圖結構（或稱拓撲結構資料），這些資料稱為「非歐氏空間資料」，並不適合用深度學習的模型去分析。圖神經網路（Graph Neural Networks, GNN）是為了處理結構不規則資料而產生的，主要利用圖結構的資料，透過機器學習的方法進行擬合、預測等。〇 在結構化場景中，GNN 被廣泛應用在社群網站、推薦系統、物理系統、化學分子預測、知識圖譜等領域。〇 在非結構化領域，GNN 可以用在圖型和文字等領域。〇 在其他領域，還有圖生成模型和使用 GNN 來解決組合最佳化問題的場景。市面上充滿 NN 的書，但卻沒有一本完整說明 GNN，倘若不快點學這個新一代的神經網路，你會用的普通神經網路馬上就會落伍了！非歐氏空間才是最貼近人類生活的世界，而要真正掌握非歐氏空間的問題解決，GNN 是你一定要學的技術，就由本書一步步帶領你完全攻略！〇 使用 Graph 概念取代傳統的歐氏空間神經元〇 最好用的 PyTorch + Anaconda + Jupyter〇 從基礎的 CNN、RNN、GAN 開始上手神經網路〇 了解基礎的啟動函數、損失函數、L1/L2、交叉熵、Softmax 等概念〇 NLP 使用神經網路處理 + 多頭注意力機制〇 Few-shot/Zero-shot 的神經網路設計〇 空間域的使用，使用 DGL、Networkx〇 利用 GNN 進行論文分類本書特色～GNN 最強入門參考書～● 以初學者角度從零開始講解，消除讀者學習過程跳躍感● 理論和程式結合，便於讀者學以致用● 知識系統，逐層遞進● 內容貼近技術趨勢● 圖文結合，化繁為簡● 在基礎原理之上，注重通用規律
AI提示工程師的16堂關鍵必修課(第二版)：Copilot應用x精準提問x優化提示x有效查詢x文字生成xAI繪圖
躋身AI提示工程師的最佳入門書籍！新版更新了使用者介面以及Copilot應用！本書特色：✤揭開AI提示的奧秘，從基礎知識到高級技巧✤明確展示提示工程師的職責與前景✤ChatGPT 免費帳號 V.S. ChatGPT Plus 付費帳號✤比較 GPT-3.5、GPT-4 和 GPT-4 Turbo✤提供實用的提示設計和AI應用實例✤深入瞭解AI提示在各專業領域中的創新應用✤酷炫的生成式AI繪圖平台與工具✤使用Copilot實戰專業領域提示技巧免費下載書中155個範例的提示詞（prompt）指令第二版更新了ChatGPT註冊介面、以及將DALL-E 2改版成DALL-E 3、進階使用GPT-4的部分改為在Microsoft Bing中使用Copilot。提示工程師(Prompt Engineer)就是指那些具有豐富知識和經驗的專業人士，擁有在技術和問題解決方面的完備能力。他們不斷調整提示詞，以確定最有效的詞語。同時，他們也善於挖掘AI的潛能，以引導其逐步思考。也就是說，提示工程師的核心工作是為AI模型提供指令，以生成高品質的內容。他們的目標是訓練或調整AI，以輸出符合需求或正確的答案。本書為讀者揭示這一新興職業的核心技術與應用，並提供實用的技巧與策略，幫助讀者在AI領域中脫穎而出。透過我們的課程，您將了解到AI提示的重要性與職責，掌握關鍵技巧，並開始您的ChatGPT之旅。您將學習到如何有效地設計提示，解決常見的提示問題，並優化提示的除錯過程。進一步，您將瞭解到提示在專業領域如醫學、法律、科學等的應用，以及如何在社交對話、知識查詢、創意寫作等方面運用提示技巧。最後，我們將引導您如何將AI提示運用在創新領域，如藝術創作、遊戲開發、商業應用等。不論您是初學者還是經驗豐富的專業人士，本書都將為您提供寶貴的知識和實用的工具，助您在AI提示領域取得成功。本書目標讀者群：✦AI工程師和開發人員✦自然語言處理（NLP）研究者✦AI產品經理✦學術界和工業界的專業人士✦AI愛好者和學習者
玩轉 AI 新視界|文案、繪圖、簡報、社群自動化經營全能實戰(附：關鍵教學影片)
科技業總經理、通訊業總經理、學術界教授、AI 學院創辦人聯名推薦。 ．8大免費平台、20+應用實例，輕鬆變身AI大師！ ．Google Gemini、Google AI Studio、ChatGPT、OpenAI、Microsoft Copilot、Bing Image Creator、Stable Video、Replicate最夯的AI工具一個都不放過。 ．一鍵回覆100+社群留言、預存貼文、製作簡報，不用再重複問ChatGPT 100次！不是工程師照樣能運用程式，效率翻倍！ ．與複製貼上的指令表、口頭禪式的 AI文案、很假的生成圖說再見。 ．行銷公司設計副總、社群領域暢銷作家，以深厚美感、IT背景和業界經驗改寫AI的應用方式。 本書將帶你： ．成為內容創作高手：光速生成高品質的文案、圖片、簡報。 ．自動化社群經營：IG、Line@ 回覆機器人幫你免費加班。 ．打造個人品牌：精彩爆款作品讓你脫穎而出。 超值附贈： ．教學影片－精選章節操作說明。 ．文字電子檔－網址、指令、程式碼直接開啟連結或複製，不用辛苦打字。 ．應用實例－25個匯入即用的Ｍake自動化應用實戰範例。
AI繪圖完全攻略|Midjourney、Leonardo.Ai、DALL·E、ChatGPT、Copilot、Canva GPT、MS Desig
AI繪圖工具×AI視覺設計平台 強強聯手，讓你從生圖高手變成設計專家！ ★AI繪圖新視界 生成式AI的重要技術、工具、限制與挑戰；常見的AI繪圖工具、商業應用與版權疑慮。 ★Midjourney完整教學 市面上最完整的指令、參數與工具詳解，精準操控Midjourney，隨心所欲生成想要的圖像，維持人物的一致性，創作指定風格的圖像通通難不倒！ ★Midjourney×ChatGPT詠唱咒語 以提示詞結合媒材、年代、顏色、情緒、環境、風格、視角、光線等概念來生成更有特色的圖片，也可以運用ChatGPT生成文本、激發靈感，然後訓練成提示詞生成器。 ★Leonardo.Ai繪圖實戰 詳細講解文生圖、圖生圖、圖像修復/擴展、素描生圖、即時畫布、圖像升檔、生成影片等功能，快速掌握Leonardo.Ai的生圖訣竅。 ★DALL·E繪圖實戰 (ChatGPT、Copilot) 以豐富實例示範DALL·E繪圖，無須熟悉特定指令與參數，只要輸入中文描述，就能生成圖像並反饋進行調整，讓創作過程更加流暢。 ★進階圖像創作設計 高手級的圖像創作，包括人物創作、動漫風格、角色設計、漫畫創作、虛擬替身、大頭貼、風景、場景、動物、吉祥物、模型、公仔、等距透視圖、美食、Line貼圖、短影片、品牌標誌、攝影圖片等。 ★ChatGPT + Canva讓設計超簡單 運用ChatGPT快速創作海報、菜單、產品包裝、周邊商品等各類商業設計。隨後結合Canva GPT，創作活動邀請卡、社交媒體圖像、簡報、短影音等視覺作品。 ★Microsoft Designer突破設計靈感界線 運用Microsoft Designer將設計構想快速成形，創作宣傳海報、社群貼圖、吉祥物代言等視覺作品，還有各式AI特效工具，例如一鍵去背、清除指定部分、轉換人物形象風格等。 ★精彩實例 小王子繪本電子書◎二次元女神◎動漫角色設計◎間諜四格漫畫◎Line貼圖◎奢華品牌標誌◎虛擬替身◎建築物◎室內設計圖◎商業攝影◎吉祥物◎公仔◎邀請卡◎簡報◎短影音◎咖啡店商業設計（店名、Logo、裝潢、產品包裝、周邊商品、提袋、菜單、制服、海報）
圖解AI：從計算機的誕生到超越人類智慧的AI(彩色版)
AI，將為我們帶來怎樣的未來？而人類，能夠控制AI所創造出來的世界嗎？人類，究竟需不需要恐懼AI？AI是敵，還是友？是能一起共存，還是必須互相消滅？本書從AI的誕生以及到未來的視角，在機器人、思想、技術以及人類社會等之間的關聯，做了全面性的解說。AI是如何誕生於這個世界上？在AI發展的過程中，遇到了什麼危機與阻礙？AI如何變成實體的機器人，甚至可以取代人類的工作？如何才能不被AI淘汰，保有人類的競爭力？AI考慮的事情是「所謂的人類是什麼」？然後才去考慮「自身究竟是什麼」！
用ESP32輕鬆學習DIY ChatGPT故事創作播放機實作秘笈-使用圖形化motoBlockly程式語言-附贈MOSME行動學習一點通：評量‧加值
1. ESP32友善的進入門檻，與其能在物聯網(IoT)和人工智慧(AI)領域展現巨大潛力，成為學生、自造者與專業開發者的首選硬體平台。2. 將人工智慧生成內容(AIGC)的服務應用於ESP32的專題之中，並透過HMI觸控面板和用戶互動，為IoT領域注入新的生命力。3. 易上手的圖控程式軟體串接各種AIGC的服務，讓創意能夠融入到生活的每一個角落。
內行人才知道的機器學習系統設計面試指南
✨ Amazone分類排行第一 ✨ 蟬連Amazone暢銷榜超過20個月 ✨ 授權翻譯多國語言 這本最新的面試指南提供了大量具有高度相關性的深入洞見，為讀者解鎖ML系統設計面試的整個程序。科技業長期以來一直缺乏這樣的資源，而作者則是用本書給出了解方。 — Eddie Santos，Block機器學習工程師 本書是ML專業人士的重要資源，針對各領域的ML系統設計，提供了極為精彩的實用資訊。對於任何有興趣學習系統設計應用知識的人來說，本書可說是非常完美，也是準備面試時非常理想的參考資源！ — Aishwarya Srinivasan，Google資料科學家 在ML相關的各種面試中，ML系統設計可說是最具有挑戰性的主題之一，這類的職位有可能包括資料工程師、資料科學家、 ML工程師等等。 如果你正打算準備參加ML面試，無論初學者還是經驗豐富的工程師，本書就是為你而寫的。 想像一下，在一場競爭激烈的ML面試中，面試官要求你設計一套端到端的ML系統，可能是視覺搜尋、偵測違反社群守則的字詞，或廣告點擊預測。 你知道，這些題目沒有標準答案，真正的挑戰在於你如何思考，如何深入理解各種ML主題，最後設計出一個既複雜又實用的系統。 面試官會仔細評估你的設計過程、在多種設計選項中你如何做出權衡取捨。最重要的是，你是否有能力成功設計出一個有效的ML系統。 該如何在這樣的面試中脫穎而出，順利成為一名成功的ML工程師呢？ 本書以7步驟框架、10個真實案例及211個圖表，提供機器學習系統設計面試的強化策略。 ML系統設計的面試考題，主要是想評估應試者能否設計出一些端對端的ML系統（例如視覺搜尋、影片推薦、廣告點擊的預測……等等）。這些考題通常都缺乏清晰的結構，涵蓋的主題範圍也比較廣泛，往往相當具有挑戰性；而且通常不會有很明確的答案，所以很可能有多種不同的解釋方式與解法。 總體來說，面試的目標就是要評估應試者能不能應用ML的理論知識，設計並實作出真正有效的系統。 本書有哪些內容？ 關於面試官真正想找的人以及背後的緣由，提供內行人真正的看法。 7步驟框架 可用來解決任何ML系統設計面試問題。 10個ML系統設計面試實戰題 以及詳細的解決方案。 211張圖表 更直觀解釋了各種系統的原理。
LLM的大開源時代：Llama模型精讀實戰
LLM的大開源時代 - Llama模型精讀實戰 在當前的人工智慧發展浪潮中，語言模型扮演著舉足輕重的角色。而在這場競賽中，Llama語言模型以其卓越的表現和創新技術，迅速崛起成為新興的焦點。 Llama語言模型的誕生，不僅標誌著技術上的突破，更代表著人工智慧在理解和生成自然語言方面邁向新的高度。不僅具備強大的語言理解能力，還能生成流暢、自然的文字，這對於各類應用場景，包括對話系統、內容創作、翻譯等，都具有重要的意義。 本書深入剖析了Llama語言模型的架構、訓練方法以及實際應用，還討論了Llama語言模型在實際應用中的挑戰和前景。這種理論與實踐相結合的寫作方式，使得本書在科學性與實用性之間達到了一個完美的平衡。總結來說，這本書不僅是一部關於Llama語言模型的專業指導書，更是一部啟發未來創新的重要參考文獻。我相信，無論是對人工智慧領域的專家學者，還是對語言模型技術感興趣的廣大讀者，這本書都將帶來豐富的收穫和啟迪。
最強職場助攻！ChatGPT ＋ AI高效工作術(附：打造3大AI助理GPT影音教學)
會用AI就是快！ 7大主題．35+實例 立即活用的職場AI實戰技 【超值加贈】 全書範例素材檔 / ChatGPT指令速查表 打造「產品設計」、「社群小編」、「客戶服務」3大AI助理GPT影音教學 FlexClip高級套餐14天免費使用+7折專屬折扣(限時優惠詳見書中說明) ．活動邀請函 ．專業簡報 ．會議語音轉文字稿 ．會議記錄總結 ．行動清單 ．工作排程 ．商務郵件 ．翻譯與文法糾正 ．客服回覆 ．資料整理與優化 ．圖表與視覺流程圖 ．社群行銷 ．廣告文案 ．發想主題 ．影片腳本設計 ．SEO策略 ．市場分析 ．設計數位媒體廣宣梗圖 ．品牌形象Logo ．平面文宣 ．商品提案與開發示意圖 ．宣傳影片… 掌握關鍵技術．解鎖無限潛力 取代人的不是AI，是會使用AI的人。 AI工具不斷推陳出新，該如何學習才不會雜亂無章？ 關鍵在於挑選並整合最合適的應用，以達到最佳實務效果。 競爭激烈的職場環境中，效率和精準度是制勝的關鍵。 本書整合工作排程、商務郵件、會議語音總結、客服回覆、 翻譯與文法糾正、社群行銷、廣告文案、影片腳本設計、 活動邀請函、SEO策略、市場分析、設計數位媒體廣宣梗圖、 品牌形象 Logo、平面文宣、商品提案與開發示意圖、 宣傳影片與簡報製作…等多項工作任務， 透過ChatGPT等各類AI工具，全面解鎖工作的無限潛力， 開啟AI時代工作新模式！ * ChatGPT 高效發想行銷內容 * Microsoft Designer、DALL·E 3 生成視覺圖像 * FlexClip 創作高質量宣傳影片 * Gamma 設計專業簡報 * Excel / ChatGPT 優化數據與文件 * Notion / 雅婷 / Tactiq AI 智慧化處理行政大小事 * GPT 商店 / Canva / Smart Slides / Show Me 量身訂製 AI 助理 ■ 打造頂尖文案：ChatGPT助你一臂之力 善用ChatGPT生成高品質且具影響力的文案，精準傳達產品核心價值， 全面提升行銷成效。 ■ 創作高質感AI圖像與影片：視覺行銷新利器 AI技術讓視覺創作變得簡單，輕鬆打造引人注目的品牌形象與廣宣圖像， 在市場競爭中脫穎而出。 ■ 設計精彩AI簡報：讓商務演示更出色 AI簡報設計工具助力打造專業演示，增加簡報品質與說服力， 讓商務會議更具效益，全面提高企業競爭優勢。 ■ 改造日常行政作業：提升效率的全能解決方案 AI工具為繁瑣行政工作帶來全新解決方案，增進管理效率， 讓日常事務處理更快速、更精確。 ■ 職場達人必備AI助手：全面強化工作效能 AI助手在行銷策劃、設計與客服…等方面全方位支援， 協助職場達人從容應對各種挑戰，專注核心業務， 工作效率顯著提升。
自己開發ChatGPT：LLM從頭開始動手實作
☆大型語言模型的白話文介紹 ☆大型語言模型技術有什麼？ ☆預訓練資料的建立(語料庫) ☆大型語言模型從頭來 – 預訓練 ☆挖掘大型語言模型潛能：有監督微調 ☆大型語言模型強化學習對齊 ☆大型語言模型的評測標準 ☆大型語言模型的重要應用 ☆動手做大型語言模型 ☆自己訓練一個7B的大型語言模型 本書涵蓋大型語言模型的全貌，從基礎概念到實際應用。第一章介紹大型語言模型的基本概念。第二章深入解析其基礎技術，包括自然語言資料表示、Transformer架構以及BERT和GPT等預訓練模型，並以InstructGPT和LLaMA系列為例展示實用成果。第三章探討預訓練資料的類別、來源和處理方式。第四章詳細介紹大型語言模型的預訓練過程，包括不同架構和訓練策略。第五章解釋有監督微調的定義、用途和應用場景，以及微調資料建構和技巧。第六章介紹強化學習的基礎知識及在大型語言模型中的應用，特別是基於人類回饋的強化學習（RLHF），並展望其未來發展。第七章介紹大型語言模型的評測方法，包括微調後的對話能力和安全性評測，並探討通用人工智慧的評價。第八章展示提示詞技術在引導大型語言模型方面的應用，介紹搜索增強生成技術和推理協作技術，使模型能逐步分解並解決問題。第九章探討從訓練到任務完成的專案最佳化技術和實作案例，以提高模型的效率和可擴充性。第十章提供微調大型語言模型的關鍵步驟和程式範例，便於實際應用。
ESG綠色數位轉型：AIoT永續與雙軸轉型應用
榮獲業界與學界多位專家學者聯合推薦！ 社團法人ESG永續發展協會 ~協助推廣~ 作者善用在AI和AIoT領域經驗以及對永續經營的研究，提供一個結合先進技術與永續發展策略的全新視角，引領企業在數位化浪潮中實現環境、社會與治理目標的最佳化。 ---黃國寶 TUV NORD台灣分公司永續長--- 本書以其深入淺出的講解和豐富的實例，為我們展現了可持續發展的全貌。它不僅是一部學術著作，更是一部實踐指南，為企業、政策制定者及廣大讀者提供了寶貴的參考。 ---陳護木 ESG永續發展協會執行長--- 作者們透過自身的近身觀察以及各種學術辯證的積累，將整個世界ESG風潮的發展脈絡、內容，以及各國因應方式等都整理的非常清楚且完整，可以快速有效地幫助讀者對這項席捲世界的風潮有一個完整而清晰的認識與了解。 ---陳茂嘉 好食好事基金會執行長--- 洞察產業創新升級發展需求，ESG與數位永續雙軸轉型觀念與實務應用好書！值得各行各業企業家及專業經理人研讀。 ---顏敏仁 政大數位賦能與ESG永續創新產學聯盟執行長--- 鑒於環境、社會與治理（ESG）相關議題及其架構的廣泛性和複雜度，本書旨在對ESG 以及綠色數位轉型雙軸有興趣的讀者提供一套基礎知識與理解。雖然在網路上雖有大量相關資源和信息，但本書的目的是希望快速地為讀者打下堅實的基礎，以便在了解這些基本概念之後，能有效節省搜尋和篩選資訊的時間，進而專注於自己更加關心的議題以及未來希望深入探索的ESG 領域之中。 在這個充滿挑戰和機遇的時代，只有那些具備高抗風險能力和韌性的企業才能夠在激烈的競爭中脫穎而出。希望這本書能夠為企業在進行雙軸綠色轉型時提供有益的參考和指導，助力企業在未來的發展道路上取得更大的成功。
Web3 專業開發者教你如何守護數位資產：30 種詐騙攻防手法全面解析(iThome鐵人賽系列書)
揭露 Web3 無所不在的風險真實案例深度分析，掌握 Web3 核心技術本書內容改編自第15屆 iThome 鐵人賽 Web3 組冠軍系列文章《Web3 全端工程師的技術養成之路》。隨著區塊鏈與虛擬貨幣的快速發展，各種詐騙釣魚手法層出不窮，使用者往往在不知情的情況下，資產就已被盜走，而這些手法背後隱藏了許多 Web3 的底層技術原理與細節。本書是第一本從技術原理角度深入分析各種詐騙與攻擊手法的書，涵蓋了 Web3 世界中所有可能遇到的環節。無論是在中心化交易所投資虛擬貨幣，或是使用去中心化錢包操作 DeFi、NFT 等智能合約，都存在許多需要注意的風險。甚至在日常使用電腦、手機時，如果沒有養成良好的資安習慣，手中的虛擬資產就可能成為駭客的目標，一瞬間便可能造成鉅額損失。因此，提升自己的資安意識絕對是有益的，能幫助我們在關鍵時刻自保。Web3 所提倡的願景是讓每個人都擁有資產與身份的自主權，而不僅止於金融上的投機炒作。在這樣的未來趨勢下，希望本書能幫助讀者做好準備，安心地探索 Web3 帶來的新機會。重點摘要✦ 深入淺出Web3 新手也能從基礎學起✦ 駭客手法最新真實案例與原理解析✦ 防禦方式建立個人資安守則、避免詐騙✦ 主題全面涵蓋所有使用者與開發者面向目標讀者▷ 想保護自己資產不遭到區塊鏈詐騙的加密貨幣投資者▷ 想學習區塊鏈、Web3 行業技術的開發者▷ 對尖端金融科技感興趣的金融領域從業人員▷ 想了解區塊鏈所帶來的機會、風險與未來趨勢專業推薦作者想透過此書，替讀者構建使用 Web3 服務、開發 Web3 應用程式的基本安全意識，以及知識框架。搭配大量的圖片與豐富的真實案例，例如閃電貸、空投 NFT 等等。讓讀者在閱讀時，感受到內容更具體，更貼近現實世界。當你在閱讀時，可充分的感受到作者在 Web3 和數位資產安全領域的豐富經驗，透過閱讀這些內容來節省自己的時間和精力。這並非是一本理論書籍，而是偏向於實用指南，引導你如何在現實中保護自己的數位資產。──── 劉艾霖｜iThome 鐵人賽 評審本書作者在 Web3 領域深耕多年，並榮獲 iThome 鐵人賽冠軍，憑藉其豐富經驗，對中心化交易所、去中心化交易所、智能合約和錢包等相關風險資訊進行深入分析研究，並慷慨地與大眾分享。此外，書中揭露了 30 種攻擊或詐騙手法，並提供相應的防護建議，這些內容都值得讀者細細品味。相信此書能帶給讀者豐富的知識與實用的技巧，是不可或缺的參考資源。──── 徐千洋｜台灣駭客年會創辦人、CYBAVO 共同創辦人本書最重要的價值，在於它對提升安全意識的幫助。書中強調了駭客手法的快速迭代，並指出了在這樣一個變幻莫測的環境中，唯一能夠真正保護我們資產的，是用戶自身的警覺和多方驗證能力，每一個人都是自己的第一線守護者。從未經意識到的釣魚網站，到智能合約漏洞，這本書警醒我們，唯有「所見即所簽」——在每一次交易前，確認每一個細節，才能在這個高度數位化的世界中，保護好自己的資產。──── SunSec｜XREX 集團資安長 & DeFiHackLabs 創始人
ChatGPT 4 Omni領軍 - Copilot、Claude、Gemini、36組GPT ...全面探索生成式AI的無限可能
ChatGPT 4 Omni領軍 Copilot、Claude、Gemini、36組GPT ... 全面探索生成式AI的無限可能 本書內容 ★☆★☆★【AI 領航 - 全面掌握】★☆★☆★ ★☆★☆★【36組GPT - 應用無限】★☆★☆★ ★☆★☆★【藝術二維碼 - 深度探索】★☆★☆★ ★☆★☆★【智慧投資 - 股市掘金】★☆★☆★ ◆ChatGPT開創智慧生活新未來 創新學習與未來教育的變革 情感與表達的新語言 - 表情符號的力量 閱讀、創作與分析的智慧進化 ◆ChatGPT心靈畫家之路 AI助力下的繪畫新體驗 AI藝術靈感的交流空間 ◆ChatGPT驅動的企業數位轉型 智慧文書處理與法律案件管理 AI助力的行銷企劃創新 ◆Prompt魔法咒語 控制 AI 輸出的方向和風格 AI 進行互動式學習 ◆ChatGPT App - 智慧對話的新時代 多模態互動 - 文字與語音的無縫溝通 智慧與情感的交融 - 人性化的AI互動 ◆GPT畫筆魔術師 DALL-E、Hot Mods ... 讓你的奇思妙想活靈活現 圖片不夠狂？交給我！立刻變身！ 你的品牌形象，由我來打造！商業設計 ◆GPT - 數位電影院 Canva、Song Maker ... 你的AI作曲夥伴 AI驅動的影片編輯新時代 ◆GPT - 閱讀、寫作與簡報 Write For Me、Slide Maker ... AI寫廣告與SEO優化 研究助理AI助你事半功倍 AI簡報神器 ◆GPT - 網頁與科學運算 Diagrams 、Wolfram ... 圖表與視覺化圖形的助手 科學之眼，洞悉宇宙奧秘 秒建網站 ◆自然語言設計GPT 畫夢師 留學作文批改專家 比價網 深智客服 ◆AI夥伴齊聚 探索Copilot、Gemini與Claude的力量 ◆Python GPT - 進階應用探索 動態視覺表達 - 創建Gif動畫 精準時間管理 - 計時器的智能應用 ◆藝術與科技的結合 藝術圖像二維碼 ◆AI淘金術 智慧投資新手法
AI時代的認知邊界，人類能否超越自己的創造物？
無情智慧的挑戰，人類是否會被取代？ 本書探討人工智慧的本質與未來， 從AlphaGo大勝李世乭開始， 揭示了AI時代帶來的震撼與恐慌。▶人類起源與基因革命 人類如何從遠古的野生地球生物進化而來，最終成為地球上最具智慧和創造力的生物？書中融入了豐富的科學研究成果，探討了基因如何在數百萬年的時間裡不斷改變和影響我們的身心狀態，從物種的基礎性質到個體的智力差異，使我們能夠逐步擁有語言、文化、科技等驚人的能力。 ▶人類與AI的共生未來 引導你思考當人類與AI首次相遇和協同工作的可能場景，並由此牽引出一些哲學和倫理上的深刻問題，如自由意志、倫理決策和人機共存的規則。從「孟母三遷」的思維躍遷到「如如走天涯」的未來展望，透過宗教、藝術和哲學視角，反思了真理和人類存在的終極意義，以及通往未來的可能途徑，使讀者不僅增進了知識，還啟發了對未來的深層思考。 ▶人工智慧時代的倫理挑戰 引用具實驗性的案例和意識試驗，探討了自我意識與高等智慧的發展過程，同時提出了觸覺大腦假說等前沿理論。透過深入比較和分析，作者展示了人類如何透過認知跨越和技術進步，一步步迎接人工智慧革命。然而，這些進步也帶來了不少的倫理挑戰，如AI的決策透明性、權利的分配、以及AI如何在批判性思維和感情層面影響人類。 ▶通往人機共存的未來願景 以一種具哲學深度的視角，展望了未來人類與人工智慧共同進化的可能性。引導你思考選擇與自由的意義，並提出「真理」是否可得等深思命題，讓你在科學與人文的交界點上找到新的共鳴。在回顧神經網路和遞迴循環中的種種突破後，作者提出了「通往未來的人類神性」這一具有啟示意義的概念，願景化了人類與機器共同繁榮的可能性。 ★本書特色：全書分為五部分，從牛頓的蘋果開始，剖析語言、認知和自由意志等基本問題，並以豐富的思想實驗和實例，探討自我意識與高等智慧的起源。書中還詳細論述了教育、美學與認知的關聯，並提出認知坎陷定律，探索未來人類與AI共存的可能性。
穿戴式裝置：引領人類走向元宇宙的智慧技術
本書旨在探索穿戴式裝置的誕生、發展及其對未來經濟和社會的深遠影響。書中詳細介紹了穿戴式裝置的各種形式、商業模式以及在不同領域的應用。本書分為三大部分，分別探討穿戴式裝置的技術進步、商業模式和實際應用。【第一部分】專注於穿戴式裝置的技術和發展歷程。書中詳細介紹了各類可穿戴產品，包括智慧手錶、手環、耳機、眼鏡、頭戴式顯示器、智慧戒指和智慧服裝。這部分還探討了 Google 眼鏡作為穿戴式裝置的先驅，其成功與失敗之處，以及其終極目的。此外，書中分析了穿戴式裝置發展的四大階段，並將其比喻為連接人與物的智慧鑰匙。【第二部分】探討穿戴式裝置的商業模式。書中從硬體及衍生品銷售、大數據服務和系統平台及應用開發等角度出發，分析穿戴式裝置市場的前景和盈利模式。這部分還介紹了國際主流的大數據雲端服務平台，並提出打造更強大的物聯網策略。【第三部分】則著眼於穿戴式裝置的商業應用。書中涵蓋了穿戴式裝置在醫療、旅遊、教育、遊戲、運動、廣告、家居和公共管理等領域的應用實例。例如，在醫療領域，穿戴式裝置可以重新定義健康管理，提供個性化的醫療方案；在旅遊領域，則能打造個性化智慧旅行，解決身份識別和語言溝通障礙；在教育方面，穿戴式裝置可以實現沉浸式和植入式教育，並推動元宇宙教育的發展；在遊戲領域，虛擬實境和穿戴式裝置將帶來無限互動，改變遊戲體驗；在廣告方面，則探討了穿戴式裝置時代的廣告模式及挑戰；在家居方面，穿戴式裝置將成為智慧家居的最佳終端；在公共管理方面，則強調了穿戴式裝置在身份驗證和犯罪約束中的應用。這本書全面分析了穿戴式裝置的現狀、未來發展及其在各行各業中的應用前景，展示了可穿戴技術如何改變我們的生活和工作方式。
機器學習的訓練資料
從標註到資料科學的人類監督 掌握訓練資料的訣竅，提升AI專案成功率 「本書以全方位的視角解說如何產生高品質的訓練資料以及啟動新專案。」 — Anirudh Koul Pinterest機器學習、資料科學負責人 「要做好機器學習，必須學習如何訓練資料。本書的價值比黃金還要珍貴。」 — Neal Linson InCite Logix首席資料與分析長，LLM超級明星 您的訓練資料對於資料專案的成功與否與演算法本身一樣重要，因為人工智慧系統的大多數失敗都與訓練資料有關。儘管訓練資料是成功的人工智慧與機器學習的基礎，但鮮少有全面的資源可以幫助您掌握這一過程。 在這本實用指南中，作者Anthony Sarkis（Diffgram AI訓練資料軟體的首席工程師）向技術專業人員、管理者和相關領域專家展示如何處理和擴展訓練資料，同時闡述監督機器的人性面。無論是工程領導者、資料工程師或是資料科學專業人士，都能從本書獲得成功使用訓練資料所需之概念、工具和流程的深入理解。 透過這本書，您將學會： ‧有效地處理訓練資料，包括綱要、原始資料和標註 ‧將工作、團隊或組織轉型為更以人工智慧/機器學習資料為中心 ‧向其他員工、團隊成員和利益相關者清楚解釋訓練資料概念 ‧為生產級別的人工智慧應用設計、部署和交付訓練資料 ‧識別並修正基於新訓練資料的失敗模式，如資料偏差 ‧完全掌握自動化技術，更有效地建立訓練資料 ‧成功維護、操作和改進訓練資料的記錄系統
AI繪圖邁向視覺設計
AI 繪圖邁向視覺設計 本書內容 ★☆★☆★【國內第 1 本 – AI視覺設計】★☆★☆★ ★☆★☆★【靜態、動態與多格漫畫】★☆★☆★ ★☆★☆★【最完整AI繪圖與視覺設計工具】★☆★☆★ 零基礎也能輕鬆上手！AI繪圖、視覺與設計工具大集合，從入門到進階，一次學會。Copilot、ChatGPT、Krea AI、Dzine AI、Ideogram、Recraft AI、Canva AI、Visual Paradigm、SkyReels AI、Faceswapper AI、ToonCrafter、Viggle AI、Huggingface平台、Replicate平台、... ◎AI繪圖無限可能 藝術、商業、教育應用 AI倫理與社會影響 ◎AI繪圖新手村 古詩詞的AI畫作 動漫風格 ◎特效技巧運用 特殊視角、藝術創作 相機鏡頭模擬、光影魔法 巴黎奧運即景創作 ◎人物一致化秘訣 動漫風格角色一致性 4格、6格、9格漫畫 ◎風格轉換 探索無限風格 獨一無二的藝術作品 商業設計 ◎漫畫設計 繪製漫畫分鏡 文字生成漫畫場景 ◎貼紙設計 個性化貼紙 - 輕鬆又有趣 文字變貼紙 - 創意無極限 ◎換臉、變身的百變形象 換臉、變身 - 無限可能 ◎圖像動起來 創造生動多格動漫 動畫變臉 - 你來當主角 ◎線稿上色 線稿創作新思路 黑白變彩色 ◎魔法工具箱 作品加上或去除浮水印 影像重現 - 細節盡現 修復AI繪圖瑕疵
機器學習與人工智慧深度問答集：從基礎到專業，提升AI知識力的30道深度思考題
暢銷書《Python機器學習》作者Sebastian Raschka又一原創力作！『在本書中，Sebastian帶領讀者深入了解他們在成為專家路上可能遇到的各種中階和高階應用機器學習主題。Sebastian無疑是這個領域最優秀的機器學習教育工作者之一。在每一頁中，Sebastian不僅分享他的豐富知識，也傳達象徵著真正專業的熱情與好奇心。……讓本書成為你晉級下一個階段的橋樑，協助你在機器學習中獲得更豐富的冒險和體驗。』——Chris Albon，維基媒體基金會 機器學習總監 專文推薦★本書特色★市面上大多數的機器學習、深度學習與AI書籍，都位於兩個極端：不是介紹基礎知識的入門指南，就是艱澀難懂的論文大全。在學習完基礎知識、閱讀完初階書籍之後，還想了解更多新觀念和進階技術嗎？作者說明並討論了這些領域的重要發展，同時保持平易近人，讀者不需要擁有進階數學或程式設計背景也能閱讀。全書分為5大篇，共30章，涵蓋30個不同主題。讀者可以依序閱讀，也可以跳著閱讀(但作者建議依序閱讀，由淺入深)，更適合隨時拿出來配著咖啡或在通勤時翻閱。本書非常適合那些已經完成機器學習或深度學習的基礎課程，或是讀完同等程度初階書籍的人。本書採用獨特的問答風格(Q&A style)，每個簡短的章節都圍繞著一個核心問題展開，這些問題不僅與機器學習、深度學習和AI的基礎觀念相關，更是作者在教學過程中，學生們經常提出的疑問。每個問題後面都附有解釋，並配有許多插圖和圖表，以及測試理解能力的練習題。許多章節還提供了進一步閱讀的參考資料。這些簡短、容易消化的資訊提供了一個激勵人心的起點，幫助讀者踏出成為機器學習專家的第一步，開啟一段新的學習旅程。★內容亮點★・獨立章節：簡潔又精準地回答AI中的關鍵問題，化繁為簡。・主題廣泛：涵蓋神經網路架構、模型評估、電腦視覺、自然語言處理等。・實際應用：學會提升模型效能、微調大型模型等重要技術。★學習重點★・管理神經網路訓練中的各種隨機性來源・區分大型語言模型的編碼器架構和解碼器架構・利用數據和修改模型來減少過度適合・為分類器建立信賴區間，利用有限標籤數據改善模型效能・在不同的多GPU訓練範式和各種生成式AI模型之間做出選擇・理解自然語言處理的效能指標・理解視覺變換器中的歸納偏誤【下載補充材料範例程式碼】https://github.com/rasbt/MachineLearning-QandAI-book
Arduino自走車最佳入門與應用(第二版)-打造輪型機器人輕鬆學
易學易用的初學指引，打造專屬的機器人自走車！ 《Arduino自走車最佳入門與應用》專為對機器人自走車有興趣，但缺乏足夠知識、經驗與技術能力的讀者編寫。全書淺顯易懂的圖文解說，讓沒有電子、資訊相關科系背景的人，也可以快速又簡單的自造一台Arduino自走車，按圖施工、保證成功。 本書涵蓋大多數機器人自走車的控制範例，例如使用紅外線循跡模組、RFID模組、超音波模組、按鍵模組、雙軸搖桿模組、藍牙模組、加速度計模組、攝影機模組、紅外線遙控器、手機觸控、手勢操控等控制方式；以及透過紅外線、藍牙、RF、XBee、Wi-Fi等無線通訊連線，遠端控制自走車前進、後退、右轉、左轉及停止等運行動作。 本書特色如下： ■ 最完整的輪型機器人自走車實例，如紅外線循跡自走車、紅外線遙控自走車、藍牙遙控自走車、RF遙控自走車、XBee遙控自走車、加速度計遙控自走車、超音波避障自走車、RFID導航自走車、Wi-Fi遙控自走車等 ■ 縱向連貫單元主題式學習，強化自造自走車實務與經驗。輕鬆完成溫控、聲控、光控、競速、相撲、負重及跟隨自走車等 ■ 軟、硬知識及相關技術都有詳細圖文解說 ■ 使用常見周邊模組輕鬆組裝具有創意的自走車 ■ 附自走車組裝說明 ■ 智慧家電延伸學習及應用 書附光碟內容： 範例檔/Arduino自走車範例組裝說明PDF與組裝教學影片/燒錄ATmega開機啟動程式解說PDF/相關外掛函式庫
用ESP32輕鬆入門物聯網IoT實作應用-使用圖形化motoBlockly程式語言-附MOSME行動學習一點通：評量 ‧ 加值
1.將物聯網融入生活，激發無限創意。 2.使用簡單易接的擴充元件：非相關專業背景，也能輕鬆完成硬體接線，快速進入實作階段。 3.易上手的圖控程式編輯軟體：利用邏輯運算思維來建立程式架構。 4.豐富多樣的實用範例：提供多種雲端服務平台的介紹和實例應用，創造出屬於自己的物聯網服務。 MOSME 行動學習一點通功能 使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可使用以下功能。 ?評量：本書搭配MLC創客學習力認證，以創客指標6向度：外形（專業）、機構、電控、程式、通訊、AI難易度變化進行命題，培養學生邏輯思考與動手做的學習能力。 ?加值：線上提供範例檔下載。
GPT賺被動收入：AI時代的量化交易攻略
【書籍特點】★量化交易基礎，資產配置量化☆阿爾法量化，貝塔量化，另類量化★量化交易的策略及實戰，巴菲特的量化交易策略☆量化交易策略的邏輯與設計★因數建模，凱利公式與倉位計算，夏普比率，彼得·林奇多因數量化交易☆米倫坎普量化交易策略★量化交易策略的程式開發☆監督學習，無監督學習，深度學習★量化交易中的重要問題，低風險策略☆GPT在量化交易中的應用【內容簡介】ChatGPT從天而降，這讓廣大投資者可以更加方便地使用各類程式設計工具。當工具的使用門檻迅速降低時，掌握量化交易的底層邏輯就成了重中之重。量化交易的世界裡，每位投資者選擇的交易策略是差別很大的，具體可以概括成5種交易策略：基本面量化、資產配置量化、阿爾法量化、貝塔量化和另類量化。本書將這5種交易策略都用實戰演練，我們可以看到世界級投資大師們留下的足跡。把投資當作「數學」來研究的時候，投資就不再是一門無法預測的藝術。市場變化的背後應當有其數學邏輯，這也是筆者一直強調的「在投資中，底層思維邏輯最重要，而具體的工具不重要」的原因。使用GPT及Python的結合，再加上五大量化交易策略，讀者們可以勇於嘗試不同的交易策略，看看哪個最適合自己，用時間來錢滾錢，才是達到財富自由的唯一道路。
LLM串接所有服務：LangChain原型到產品全面開發
【本書要點】☆LangChain生態系統概覽☆環境準備☆角色扮演寫作實戰☆多媒體資源的摘要實戰☆文件導向的對話機器人實戰☆自然語言交流的搜尋引擎實戰☆快速建構互動式LangChain應用原型☆使用生態工具加速LangChain應用程式開發☆LangChain, LlamaIndex, AutoGen比較【內容簡介】本書分9章，第1章介紹LangChain的生態系統設定，並解析一個官方生產級應用Chat LangChain，幫助讀者初步認識該生態系統。第2章介紹Ollama的使用和llama2-chinese模型的部署，第3章到第6章結合應用場景深入講解LangChain的核心模組及LCEL語法和Runnable Sequence中的可用元件，包括第3章角色扮演寫作實戰，講解Model I/O三元組概念和應用。第4章探討如何使用LangChain處理多媒體資源中的文字內容。第5章講解Retriever模組機制和應用，以及檢索增強生成的流程及元件。第6章詳述利用Agent和思考鏈構建自然語言處理搜尋引擎，並介紹Callback模組。第7章介紹如何使用Streamlit和Chainlit框架快速轉化為本地和雲端應用。第8章深入講解LangSmith、LangServe和Templates&CLI三個關鍵工具，LangSmith用於監控LangChain應用，LangServe用於將應用部署至API，提高可存取性和性能，Templates&CLI用於快速啟動專案。第9章分析比較LangChain、LlamaIndex、AutoGen框架，探討LangChain Hub的應用場景和通用人工智慧的認知架構發展。
精確掌握 AI 大趨勢！深度學習技術解密：日本 AI 神人，帶你正確學會從機器學習到生成式 AI 的核心基礎
▍專業推薦 (依姓名筆劃排列) 王道維｜國立清華大學物理系教授 / 人文社會 AI 應用與發展研究中心副主任林筱玫｜台灣人工智慧協會執行長劉育維｜人工智慧解決方案專家暨網路作家▍獨角獸新創公司 Preferred Networks 創辦人▍2022 年日本「現代の名工」獲獎者▍閱讀千篇論文的深厚學識精華✧✦AI 神人親自講解深度學習的技術奧秘！✦✧千變萬化的 AI 應用，核心都是「深度學習」。掌握深度學習，才能迎接 AI 世代的新挑戰！【基礎概念：深度學習的特色、與機器學習的不同】認識機器學習的不同類型，詳細瞭解神經網路、特徵學習、反向傳播，如何使深度學習脫穎而出。【發展進化：正規化層、跳躍連接、注意力單元】深入解說這三項核心技術的數學原理，認識深度學習克服各種困難、大幅進化的歷程。【實際應用：影像辨識、語音辨識、自然語言處理】綜合以上基礎，說明深度學習從輸入到輸出完整執行實際任務的過程，以及各種基礎技術在不同應用領域所擔任的重要角色。【技術回顧：AI 發展的坎坷與突破】早在 1956 年提出的 AI，為何數十年間乏人問津？深度學習又是如何重燃 AI 的火種？回顧 AI 發展，更能洞察未來方向。★特別收錄：精選基礎數學★把學校的數學課忘光了也不用怕！附錄彙整深度學習的必要數學知識，有疑問隨時翻閱，回頭立刻跟上大師講解。本書不含：✗走馬看花的簡略介紹✗只用大量文字描述數學概念✗只挑知名的技術做單元介紹本書注重：✓各技術運作方式的詳盡解說與參考文獻✓大量圖片表達技術要旨、實際數學式演示過程✓各技術發展背景與傳承脈絡，描繪深度學習的改革史✧✦探索 AI 奧祕絕不該錯過的精采好書！✦✧本書特色:◆難度由淺入深，從基礎數學開始紮穩根基書中數學式從符號開始一一解說，各種計算及推導都仔細說明，書末更附上基礎數學補充，數學課忘光也不怕◆核心關鍵技術一網打盡，完整掌握深度學習學習模型 / 損失函數 / 梯度下降法 / 反向傳播 / 卷積層 / 循環層 / 閘控機制 / 激活函數 / 正規化 / 跳躍連接 / 注意力單元……核心技術全面涵蓋◆插圖、文字、數學式，三管齊下詳盡講解- 以圖示勾勒整體概念- 以文字解構問題並說明思路- 以數學式演示技術流程3 方向完整拆解、充分理解，讀懂原理不必再囫圇吞棗◆從背景到傳承，清楚描繪技術發展脈絡偉大的技術，即是解決過去的問題，並提出未來的問題；本書清楚描繪核心技術環環相扣的進化史，更能展望 AI 未來的新發展
LLM 大型語言模型的絕世祕笈：27 路獨步劍法，帶你闖蕩生成式 AI 的五湖四海 (iThome鐵人賽系列書)
大 AI 時代將至，你不可不讀的語言模型獨門祕笈 帶你輕鬆遨遊生成式 AI 的世界 本書內容改編自第15屆 iThome 鐵人賽 AI Data 組冠軍系列文章《LLM 學習筆記》，這是個生成式 AI 崛起的年代，其中又以 ChatGPT 為首的大型語言模型（Large-Scale Language Model, LLM）們最為令人驚豔，但是每當我們提到 LLM 時，腦中浮現的可能都是一些參數量龐大、架構絢麗又複雜、沒有個幾千幾百張 GPU 跑不動的超複雜數學模型！ 其實掌握語言模型並沒有那麼困難，本書介紹了許多在建立 LLM 相關應用時會使用到的技術：在雲端可以透過簡單的 ChatGPT API 打造有趣的塔羅占卜應用；在地端有 Hugging Face TGI、vLLM、llama.cpp 等推論框架，就算只有單顯卡也能高速部署、輕鬆玩轉各式各樣 Open Source 的 LLM。透過多種量化技術減少記憶體開銷，小顯卡也能推動大模型！還有許多文本檢索的技巧，帶你一步步構築出 RAG 實務應用。最後當然少不了，透過 LoRA 訓練手法輕鬆打造專屬於你的客製化語言模型！ 筆者根據自身的實務經驗，介紹深入但是易懂的理論，使用簡單但是務實的技術，帶領大家瞭解如何在低成本、低資源的環境中打造 LLM 相關應用。無論你是求知若渴的研究員，或是躍躍欲試的工程師，都能從本書中得到滿滿的收穫！ 重點摘要 ✦ 語言模型 雲有 ChatGPT，地有 Llama ✦ 推論部署 不只高速生成，還要低成本量化 ✦ 檢索應用 掌握提示工程，徹底瞭解 RAG ✦ 微調訓練 活用 LoRA 訓練，打造客製化模型 本書可以學到哪些知識 ● 量化：減少模型的顯示卡記憶體使用量。 ● 部署：將模型以後端服務的形式進行部署。 ● 推論：如何達到更快速的文字生成速度。 ● 微調：調整訓練模型的權重以符合應用需求。 ● 檢索：從外部知識庫搜尋相關資料輔助模型生成。 ● 應用：結合以上技術搭建出一個實際的應用。 目標讀者 ．對 LLM 充滿好奇的讀者 ．想要嘗試涉足 AI 領域的初學者 ．想要簡單瞭解 LLM 相關理論的領導者 ．想要深入學習 LLM 相關技術的工程師 ．想要一本 AI 相關的書籍，又不想要內容太深澀難懂的休閒玩家 ．擁有自己的機器，想要實際動手玩轉語言模型的深度玩家 ．大 AI 時代來臨，手邊卻還沒有一本 AI 相關書籍的朋友 專業推薦 本書在鐵人賽文章的基礎上增加了更多內容。除了介紹各種常見的語言模型及其使用方式外，還補充了許多細節和實作部分，書中的程式碼附有連結至 GitHub 供參考。本書內容涵蓋了 ChatGPT 的各項使用、延伸應用及工具，還有各種神經網路語言模型的說明，例如 Transformer、LLaMa ，並且介紹了台灣常見的大型語言模型，如 Breeze、Taiwan LLM、TAIDE 等。當然，書中也詳細指導如何透過開放源碼的語言模型來建立並訓練自己的 AI 應用。感謝作者花費大量時間編寫此書，清楚地整理及介紹了大型語言模型。對於想學習大型語言模型並打造屬於自己 AI 的讀者，相信本書可以讓你事半功倍。──── 徐千洋｜台灣駭客年會創辦人、CYBAVO 共同創辦人 威廷在求學時期就是個興趣廣泛的人，一聽到新觀念，會馬上深入研究。頗有心得時，還會將筆記分享給大家，是那種資工系最歡迎的自動自發的學生。長期在網路世界打滾的他也深諳網路語彙，由他來寫這本書真是再適合不過了。這本書有理論、有程式，有實作運用演練，也有趨勢新知的分享。內容論述深入淺出，範例鮮明。整本書居然涵蓋了二十多種主題，簡直物超所值，收穫滿滿！期待這本書能點燃許多人心中對 LLM 的好奇心，並成為踏入 AI 世界的最大支援火力！──── 林川傑｜國立臺灣海洋大學資訊工程學系 助理教授 不管你是什麼原因想要認識 AI：是正要開始認識 AI 的新手小白，或是突然接到一個 AI 專案導入並且要馬上有一番通盤概念的苦命工程師，都非常適合閱讀這本書。本書中前半的篇章淺顯易懂，讓完全的新手也能夠輕易讀懂難啃的專業術語，後面的篇章有很多實作的專案練習；而我作為一名本科仔，依然可以透過這些實作加深印象，也補足了離校至今的新知。書中同時也穿插了許多情境式的帶入及豐富的額外小知識補充，再搭配詳細的文獻資料可供延伸學習以及深入解析。相信這本書一定可以讓大家更容易進入 AI 的世界，成為 LLM 大師指日可待！──── 林俊廷 JT Lin｜iThome 鐵人賽戰友、NZXT 軟體工程師、花生大師追隨者
Python：自動化股票網格交易實戰86個活用技巧
無論是牛市還是熊市，「維持紀律」才是股市求財的不二法門，但維持紀律又是非常難做到的事，結果就是多數人最終無法在股票市場上賺到錢。 什麼時候該買，什麼時候該賣，道理很多人都懂，但往往下單時又摻雜了太多當時的心理因素，要怎麼克服這個心理因素呢？就讓自動化交易來幫助會寫程式的你。 隨著科技的進步，量化投資逐漸成為投資市場的重要趨勢。本書以Python為工具，專注於台股市場，全面介紹網格交易策略的開發與實踐。 本書首先介紹Python的開發環境與基礎語法，幫助讀者快速掌握程式開發的基本能力，接著詳細解析Pandas資料分析套件，並深入探討台股投資的基本概念與技術分析。本書的核心在於網格交易策略的實作與回測，讀者將學會如何取得台股的歷史資料、進行資料視覺化分析，並建立有效的網格交易策略。 透過本書，你將學習如何使用Python串接台股交易API，自動化執行交易指令，並在實戰中掌握策略的最佳化與調整。本書的內容豐富、步驟詳盡，無論你是程式開發的初學者，還是有經驗的投資者，都能從中獲益，實現自動化投資的目標。 【精采內容】 ✪Python開發環境介紹 ✪Python基礎學習 ✪Pandas套件資料分析應用 ✪台股投資基本概念 ✪台股歷史資料取得與資料視覺化 ✪網格交易介紹與歷史回測實作 ✪串接台股下單與帳務函數 ✪實戰台股網格自動化交易 【目標讀者】 ✪想學習Python來自動化投資交易者 ✪對台股投資有興趣的投資者 ✪想建立自動化投資系統的程式開發者 ✪對量化投資策略有興趣的金融從業人員 本書特色 使用Python實作台股網格交易策略，掌握自動化投資理財趨勢 運用數據資料與資料分析套件，進行網格交易策略的實戰指南 ✪深入掌握Python開發環境與語法 ✪全方位了解Pandas資料分析應用 ✪全面解析台股投資與技術分析 ✪建立及回測網格交易策略 ✪串接台股交易API來自動化執行交易
AI造假
★了解AI的本質，才能真正善用AI！★ChatGPT功能很強大？的確，但也常會無中生有，瞎掰不實內容！★接電話聽到老闆要你匯錢？留意，深偽技術已可對特定人聲仿到分辨不出。★交友網站上看到你的夢中情人？別急，幾可亂真的照片可能全是AI生成。★影片裡總統說了很勁爆的話？國外早有人造假這些來打認知戰……★AI會讓我們失業嗎？機器人並不會使人類丟掉飯碗，而是不會運用AI的人類，易遭到會運用AI的人類接管工作。★機器人統治地球？想太多了，那些純屬幻想的電影劇情。★AI沒有意識、知覺、情緒，僅僅只是在模擬人類智慧而已。消除對AI的過度美好想像以及不必要的盲目恐懼，從頭探討AI的本質——人工性與虛假性（artificial）！&釐清對AI的各種誤解、修正過度不合理的預測，一一解析各種濫用AI造假，五花八門的亂象，提醒大眾注意：&每天都有名人在社群平臺被假冒身分「教人投資理財」，深偽技術已可對人的聲音影像仿到幾可亂真，甚至用於詐騙。現在與未來的AI，都需要政府與企業更負責任的管理，才能使AI造福人類，提升我們的生活，而不是造成危害。&本書先由AI的開發史談起，介紹過去與當今有關人工智能的各種造假，不只限於使用AI技術的造假行為，也包括那些其實本身不含真正的人工智能技術，卻假裝是AI的造假行為。「假」(fake)是本書的核心概念，作者提醒，無論AI模仿得再怎麼像人類，它的本質畢竟是虛假的，跟真正的人類智慧有很大的不同。AI的A，Artificial這個英文詞彙除了「人造的」，同時也含有虛假的意涵在。(這點很類似中文字「偽」由「人為」所組成)。 AI不可能真正擁有感覺、情緒、自我意識、道德價值判斷，儘管它可以在表面上裝做很像是有，但終究是假的。&作者不贊成對AI科技進展過度樂觀的預測，但用意不是要反AI、或者呼籲人們拒絕使用AI，相反的，作者對AI能提升人類生活的前景基本上是樂觀的，但前提是人們要對AI的真正本質有正確理解，正確規範，讓人與機器程式做出明確區別，才能避免AI的各種濫用、作惡。&AI領域中隱藏了多少虛假性？當中有多少炒作成分？追溯過去相關的發展歷史：早在十八世紀就曾有轟動一時的「土耳其人」機器，號稱會自動下西洋棋，但這是騙局，其實都是由藏身在機器內的人類操縱。此後，人工智慧一路發展下來往往會出現種種作假行徑。前幾年曾一時轟動媒體的機器人索菲亞(Sophia)其實也是一種假AI，或者說事實上AI成分很少，對話與動作都是事先編寫好的，其智能性甚至還遠低於蘋果手機的Siri。&AI的應用固然可以為人類生活帶來便利，但種種不負責任的造假行為也危害不淺，從深偽技術(Deep Fake)遭到濫用於散播政治謠言、色情、詐騙等，到臉書等科技公司為了商業利益而洩漏、濫用個資等等。ChatGPT也常會無中生有，生成虛假不真實的內容。&本書一一解析各式各樣造假的亂象，提醒大眾提高警覺，同時也敦促各國政府立法加以管理，尤其是AI及其生成內容必須明確標示，不可誤導他人誤以為那是真實的人。唯有正確理解AI的本質，有效的監督管理，AI才能真正造福人類，將我們帶向更便利的生活、更美好的未來。本書特色：1. 深入淺出： 本書是科普讀物，閱讀門檻不高，適合大多數一般讀者的程度，並無太多數艱深難懂的專門術語，簡明扼要勾勒出一幅AI的過去、現在與未來，可讀性高。&2. 有趣的AI開發史：假的「土耳器人」下棋機器、一開始就設想「騙」過人類的圖靈測試、詐稱AI識別物件，其實卻用廉價人力的科技公司、矽谷的「車庫創業」神話其實多是編造、無論你說什麼話都會反問你的聊天程式ELIZA、擅長胡吹瞎掰，編造不實內容的ChatGPT……&3 . 揭穿科技產業的內幕：「Fake it and make it.」( 弄假直到成真) 本來是一句常用來鼓勵使人更有自信的正向話語，如果擔任某個重要角色你還不夠格，至少先裝得像，久了你就變真的。不幸的是，矽谷的科技公司往往也是這麼做的，還沒做出真正的人工智慧，就先有種種的造假行徑……&4. AI始終與人不同： AI可以在各方面偽裝得很像人，但終究不是人，機器人沒有意識、感覺、情緒，無法在道德上負責，更不該被賦予權利，往後的世界AI應用將越來越多，AI可以造福人類，讓我們的生活更加便利，也可以被濫用來欺騙人類，為禍肆虐，本書讓我們先對AI本質上的虛假性有正確的認識，進而了解過去與現在的各種濫用造假，才能知道在往後AI越來越多的世界中我們如何自處。&5. 適合做為AI相關題材的延伸閱讀：AI無疑是未來的發展趨勢，要對AI趨勢有相當程度的了解，只讀一兩本書其實是不夠的。AI題材市面上現有書籍已多，但多半偏向技術面 (如何使用ChatGPT幫我做什麼事)、投資面 (哪些科技股值得關注投資)。本身是AI權威專家的作者，在本書由AI的開發史、造假史出發，以人文關懷探討AI的本質，犀利而獨到的切入點，不但適合入門的大眾，更值得讓已讀過一些AI相關書籍的讀者作為延伸閱讀。&
ChatGPT與AI未來：大型語言模型的全面解析
本書探討了ChatGPT和大型語言模型技術的崛起 OpenAI與各家科技巨頭在大型語言模型領域內的競爭 探討了大型語言模型技術的開源與閉源及其未來發展方向 從2022年底ChatGPT的驚豔亮相，到2023年大型語言模型技術的崛起，這波AI浪潮迅速成為大眾矚目的焦點。大型語言模型不僅融入我們的日常工作和生活，還在教育、科技研究、新聞、設計、醫療、金融等領域掀起技術革命，標誌著大型語言模型時代的到來。 ChatGPT之所以能爆發出顛覆性力量，根本原因在於其類人的語言邏輯能力。它不僅能理解和生成符合人類語言邏輯的文本，還能進行有邏輯性和創造性的交流，不再僅僅是高效工具，而是懂得我們語言和思維方式的助理，為AI未來應用打開無限想像空間。 2023年被稱為「大型語言模型元年」，OpenAI引領的技術革命促使人類社會進入大型語言模型時代。Google、Meta、Apple等科技巨頭陸續推出GPT競品，Anthropic、xAI、Cohere等新興公司也在崛起，各大公司採取不同的商業策略競相發展。 Google鞏固其在資訊檢索和AI領域的地位，Meta加速技術創新和應用，Apple增強其生態系統內的智慧助理和設備互聯性，馬斯克成立xAI補齊其商業版圖。Anthropic和Cohere則以靈活創新的方式展示不同的創新路徑和商業模式。 本書深入探討大型語言模型技術的演變及其背後的商業戰略，回顧OpenAI的發展，分析Google、Meta、Apple等巨頭的策略，展示新興公司的創新路徑，揭示大型語言模型技術的商業運作邏輯和未來發展方向。希望這本書能幫助讀者理解AI行業變革及大型語言模型時代的到來。 &
自動駕駛的大腦：車載晶片技術開發及詳解
本書共分11章，主要內容包括車載晶片產業介紹、汽車電子與晶片、汽車電子可靠性要求、車載晶片標準介紹、晶片設計基礎、車載晶片功能安全設計、晶片可靠性問題、車載晶片可靠性設計、車載晶片製程與製造、車載晶片的可靠性生產管理、車載晶片與系統測試認證。車載晶片和工業級、消費級晶片最大的不同在於車載晶片的高可靠性。車載晶片的高可靠性表現在滿足AEC Q系列應力測試的封裝積體電路故障機制測試方法標準、汽車電力電子模組認證標準AQG 324，以及為了滿足自動駕駛安全而引入的功能安全標準ISO 26262和預期功能安全SOTIF，為了滿足這些嚴苛的標準，汽車晶片在設計、製造、封裝、測試等全過程也要滿足IATF 16949的品質管制系統認證。這對汽車晶片從業人員提出了更高的要求，也在可靠性物理機制、可靠性生產管理中形成了一套完整的方法學內容。本書全面、完整、系統性地介紹該方法學的全部內容，是目前業界最完整的中文書籍。 本書特色 ★車載晶片產業介紹 ★汽車電子與晶片 ★汽車電子可靠性要求 ★車載晶片標準介紹 ★晶片設計基礎 ★車載晶片功能安全設計 ★晶片可靠性問題 ★車載晶片可靠性設計 ★車載晶片製程與製造 ★車載晶片的可靠性生產管理 ★車載晶片與系統測試認證 &
CPU架構三雄鼎立 -RISC-V處理器架構及驗證精練
★開放原始碼架構，任何人都可以設計、分享及改進基於RISC-V的產品 ★RISC-V精簡指令集架構，易於學習和實現，提升處理器效能 ★RISC-V適用於從嵌入式系統到高性能計算等多個領域 ★支援模組化和自定義擴充，根據需要客製化其指令集 ★RISC-V的低開發成本，開放原始碼和免授權費的特性 ★RISC-V的開放性，有大量的學習資源和社區支持 ★強大的生態系統，包括商業公司、學術機構和個人開發者 ★安全性和可靠性，對於需要高安全標準的應用尤其重要 ★國際化和標準化，RISC-V能夠與國際技術標準接軌 ★創新和研究，RISC-V成為了許多創新研究 & 有了封閉的Windows和MacOS，就有對應自由開放的Linux，而以民主自洽的作業系統生態中，竟然發展出比封閉架構更奔放的世界，如各式各樣的Linux Distros以及全世界市佔率最高的OS：Android。那邊在CPU的世界中呢？封閉的X86及高授權費用的ARM總是讓人綁手綁腳，但RISC-V的出現，讓CPU世界也能享有開放原始碼的自由。開放原始碼和免費使用是RISC-V最大的優勢之一。這不僅讓開發者能夠針對特定的應用場景進行定制和優化，降低了CPU的設計成本，也促進了技術的創新和發展。RISC-V的模組化和簡潔設計更是一大亮點，使得晶片設計者能夠輕易地開發出簡單、高效的RISC-V CPU，尤其適合於對功耗和程式體積有嚴格要求的嵌入式和物聯網領域。自2015年RISC-V基金會成立以來，它已成為一個開放、協作的軟硬體創新者社區，不僅指導著RISC-V的未來發展方向，也推動了其在全球範圍內的廣泛應用。越來越多的產業巨頭加入了RISC-V基金會，如果你想熟悉一個CPU架構，又想自己實作出來，RISC-V將會是你最棒的選擇。 & &
深度學習 最佳入門邁向AI專題實戰
全書共15章，內容如下 ■ 第1章& 深度學習（Deep Learning）導論 第一章介紹AI的發展趨勢，鑑古知今，瞭解前兩波AI失敗的原因，比較第三波發展的差異性。 ■ 第2章& 神經網路（Neural Network）原理 第二章介紹深度學習必備的統計/數學基礎，不僅要理解相關知識，也力求能撰寫程式解題。 ■ 第3章& TensorFlow 架構與主要功能 第三章介紹TensorFlow基本功能，包括張量(Tensor)運算、自動微分及神經網路模型的組成，並說明梯度下降法求解的過程。 ■ 第4章& 神經網路實作 第四章開始實作，依照機器學習10項流程，撰寫完整的範例，包括Web、桌面程式。 ■ 第5章& TensorFlow 其他常用指令 第五章介紹TensorFlow進階功能，包括各種工具，如TensorBoard、TensorFlow Serving、Callbacks。 ■ 第6章& 卷積神經網路(Convolutional Neural Network) ■ 第7章& 預先訓練的模型(Pre-trained Model) ■ 第8章& 物件偵測(Object Detection) ■ 第9章& 進階的影像應用 ■ 第10章& 生成對抗網路 (GAN) 第六~十章介紹圖像/視訊的演算法及各式應用。 ■ 第11章& 自然語言處理的介紹 ■ 第12章& 自然語言處理的演算法 ■ 第13章& 聊天機器人(ChatBot) ■ 第14章& 語音辨識 第十一~十四章介紹自然語言處理、語音及各式應用。 ■ 第15章& 強化學習 第十五章介紹AlphaGo的基礎 -- 『強化學習』演算法。 &
台灣之光物件辨識：最新YOLO原理精讀＋實戰
本書共分為四大部分13章，首章介紹了從深度學習時代開始的物件辨識發展，包括R-CNN及YOLO系列，第二章則介紹PASCAL VOC和MS COCO等重要資料集，從第三章到第八章，深入講解YOLO系列從YOLOv1到YOLOv4的發展，包括網路架構、檢測原理和訓練策略等，並提供程式實作的指導，幫助讀者建立對物件辨識任務的全面認識。第九章和第十章，介紹了YOLOX和YOLOv7的技術進展和實現細節，展示了對YOLOv3的改進及新型標籤分配的動態策略。 第十一章詳細介紹了DETR，這是一種基於Transformer的物件辨識框架，改變了傳統物件辨識的方法。第十二章探討了YOLOF，一種新型的單級物件辨識網路，而第十三章則專注於FCOS，這是一種無先驗框的檢測器，為物件辨識領域帶來新的思路。第四部分重點介紹了大型語言模型的擴充應用和評估。包括與外部工具和知識源連接的LangChain 技術。 本書特色 ★物件辨識架構淺析 ★Pascal、COCO資料集詳解 ★YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3網路介紹及架設、訓練實作 ★新的YOLO架構YOLOX、YOLOv7網路介紹及架設、訓練實作 ★DETR網路介紹及架設、訓練實作 ★YOLOF網路介紹及架設、訓練實作 ★FCOS網路介紹及架設、訓練實作 &
最新機器學習的教科書
輕鬆簡單的好書，讓你從入門到高手，掌握機器學習及神經網路的數學、理論與實作！ 本書特色 ☆機器學習唯一的入門書，從完全不懂到開發專案靠這本書就搞定 ☆充分展現出日本書的細膩流暢又簡單清楚 ☆想了解機器學習又怕被數學公式轟炸的AI小白最適合 ☆作者把所有的數學公式都用最簡單的二維平面來處理，是對人腦最直覺的投射 ☆懶人最愛的程式設計環境，Jupyter Notebook，在瀏覽器中就可以執行神經網路 ☆高中文組數學程度就可以100%看得懂的Python程式 ☆雖然簡單但十分詳細的公式推導 ☆L1、L2回歸你我都會用，但這本書卻有完整的來龍去脈，打下神經網路及深度學習的基礎 ☆無監督學習也有詳細說明，K-means和混合高斯模型 ☆使用Tensorflow，每一行程式碼都看得懂，完全沒有不必要細節或玩弄技巧 &
用micro：bit V2.0學運算思維與程式設計-使用MakeCode：Blocks-最新版(第三版)- 附MOSME行動學習一點通：評量．詳解．影音
市場上NO.1>第一本整合運算思維的micro:bit程式設計書籍 1.多元範例 設計LED圖像、演奏音階、智能風扇、指南針、骰子、光譜圖、地震警報、摩斯密碼戰連線遊戲與剪刀石頭布連線遊戲等專題範例，應用micro:bit多元功能於日常生活中問題解決。 2.小試身手 全書共50個小試身手實作範例，以點、線、面方式，全面理解micro:bit運作原理。 3.多元方式連接micro:bit設計程式 使用藍牙連接手機以無線方式設計程式或利用USB連接電腦。 4.運算思維程式設計 從發現問題、解析問題、理解積木隱含的抽象概念、應用積木設計程式模擬解題、micro:bit實作解題，的「問→做→思→創」學習流程中，培養應用科技解決問題的運算思維能力。 MOSME 行動學習一點通功能 使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可使用以下功能。 ．評量：可在線上反覆練習書中題目。 ．詳解：在線上即時取得各章試題解答，方便快速核對答案。 ．影音：於學習資源「影音教學」專區，提供範例操作影片。 &
建構機器學習系統實踐指南
可於第一線使用！ 運用設計模式的最佳設計、建構與維護方法 滿載機器學習系統實用化所需的設計、開發、維護知識 適合AI工程師、系統工程師 本書旨在提供一個全方位的指南，幫助讀者將機器學習真正應用於實際的商業環境中。 企業的核心是經營事業而不能僅只於研究，所以讓機器學習實用化所需的工程技術與知識，與機器學習的學術研究同樣重要，甚至更加重要。而要讓機器學習快速實用化且變得更加方便，就需要建置各種系統。 本書主要在講述前著《AI開發的機器學習系統設計模式》未能觸及的內容，特別是如何在商業環境中建立機器學習系統，包括定義商業場合的使用情境、建構工作流程與系統，並且強調機器學習系統的實際應用，以及會遇到的問題，詳盡解說如何將機器學習整合到現有的運行系統和工作流程中。 市面上雖然有許多介紹機器學習模型建構與使用方式的書籍，卻很少有針對系統建置的說明。因此，本書的重點在於讓機器學習能夠真正付諸實用，包括課題設定、工作流程設計以及系統建置方法。 本書不僅介紹機器學習模型，更著重於建立應用機器學習所需的前台、後台、基礎架構、管線、BI工具等。 主要內容包括： ．定義商業應用場景：介紹不同的商業情境及如何在這些情境中應用機器學習。 ．建構工作流程與系統：不僅限於機器學習模型，還包括前台、後台、基礎架構、管線、BI工具及其他相關軟體的建立。 ．解決現有書籍的不足：現有書籍多專注於技術和實例，但很少介紹驅動機器學習的系統建構方法。本書彌補這一不足。 ．課題設定和系統嵌入：介紹如何設定機器學習要解決的課題，並將其嵌入系統和日常業務活動中。 ．實例與應用：書中包含作者自製的智慧型手機App、後台、批次系統及相關資料的實例，並提供實際運作的系統示範。 ．前著延伸：本書是《AI開發的機器學習系統設計模式》的延續，涵蓋了前著未涉及的部分，如課題設定和系統嵌入方法。 ．綜合技術學習：讀者能通過個案研究學會課題設定、工作流程設計、系統開發及團隊建置等技術。 提供下列需求度較高的機器學習系統範例 ．需求預測系統 ．違規偵測系統 透過案例，學習機器學習實用化所需的內容 ．課題設置 ．工作流程設計 ．系統開發 ．團隊設計
Sora引領影像創作革命的力量：揭開AI技術革新如何做到文字生成影片，掀起產業的轉型浪潮與挑戰，改寫人類未來的學習路徑
2022年ChatGPT橫空問世，成為人工智慧的里程碑，而2024年一手打造ChatGPT的OpenAI又發布了文字生成影片大模型Sora，開創了視覺新紀元。只需要一行文字，Sora就能夠生成長達60秒的高精細影片，畫面不僅一鏡到底、多機位切換、完成複雜運鏡，還可呈現多變的人物及風景的動態，這意謂著使用者透過簡單的文字敘述，就能讓Sora創造出任何場景的影片，而打造出創新影片內容的無限可能性。 & Sora是人工智慧領域的一次重大突破，更把多模態帶往新的發展階段。未來真正的通用人工智慧將會與人類相仿，可同時利用視覺、聽覺、觸覺等多種感知模態來理解世界，並對各種模態的資訊整合，而多模態突破的Sora加速推動了通用人工智慧的到來，拓展了人工智慧的應用領域。 & Sora除了是一個文字生成影片大模型，還能理解使用者的需求在物理世界中的存在方式，其透過學習影片來理解真實世界的動態變化，並用電腦視覺技術模擬這些變化，從而創造出新的視覺內容。正如OpenAI在技術報告中所說的，Sora有望建構出能夠模擬物理世界的通用模擬器，也就是真實世界建模。 & Sora的出世，也對各個產業產生巨大的影響及挑戰，像是在影音產業、廣告行銷、遊戲、醫療等多個領域上皆有巨大的應用和價值。而本書正是立基於此，內容深入淺出、循序漸進，以Sora為主題，介紹了Sora的誕生和爆發，以及Sora成功背後的技術路線，也對Sora帶來的產業變革進行細緻和深入的分析，可幫助讀者瞭解Sora，並在紛繁複雜的知識海洋中，梳理出認識人工智慧產業變革以及即將到來的通用人工智慧時代的線索。 & 本書特色 & Sora提升影視製作的效率，引發各種形式的AI應用，具有龐大商業價值 多模態突破的Sora加速推動通用人工智慧的到來 & ♔ 從ChatGPT到Sora的AI技術革命 ♔ Sora的誕生和爆發 ♔ Sora多模態跨越式突破 ♔ Sora技術報告全解讀 ♔ Sora邁向通用AI ♔ Sora成功背後的技術路線 ♔ Sora帶來的產業變革 &
AI生成影音創作：超好用的文案、圖像、影片、聲音實戰技(附影音教學)
【超值加贈】作者親錄200分鐘影音教學影片 ChatGPT、Leonardo.Ai ｘ Fliki、DID、Canva、LeiaPix、Mubert實例應用 迅速變革的數位時代，AI不僅是改變我們與世界互動的方式，更是重新定義創意。本書介紹如何利用生成式AI釋放創意，突破傳統創作限制，引導您發現AI成為不可或缺的創作夥伴。 【精選實作範例】： ■ 自動生成行銷短片：為行銷專業人士量身打造，以Fliki提供的創意至自動化影片生成，讓您的行銷短片更加精準且引人注目。 ■ 爬山語錄短影音製作：透過ChatGPT的創意輸出和Leonardo.Ai圖像生成，Fliki的整合功能將啟發您的創意靈感。 ■ 虛擬代言人：透過DID將圖片模擬出逼真的表情與講話，虛擬代言人適用於廣告、娛樂、教育等多領域，完美展現虛擬分身的魅力。 ■ 著色繪本：結合AI與藝術的創新教學工具，豐富孩子的學習體驗，增進親子間的互動，體驗科技在教育上的新樂趣。 ■ 有聲故事書：透過逼真的聲音與插畫，啟發想像力，成為家長和教師的首選教育資源。 ■ LINE貼圖創作：結合ChatGPT、Leonardo.Ai，和Canva的強大AI技術，輕鬆創作貼圖，並在Line Market上創造收益。 ■ 六格人物漫畫：由ChatGPT構思故事，Leonardo.Ai製作圖片，再由Canva整合成觸動人心的六格漫畫，展示AI和創意的結合。 &
人人必學電子商務實務與ChatGPT應用-最新版-附MOSME行動學習一點通：評量．詳解
本書帶領讀者了解電子商務的重要知識，也特別剖析電子商務的發展與未來，並介紹ChatGPT在電子商務的應用，可以全方位掌握最新的電子商務議題與工具。 本精彩主題包括：雲端運算、物聯網、跨境電商、行動商務、O2O模式、大數據、電子商務經營模式、電子商務與交易流程、付費模式、電子現金、行動支付、安全機制、企業流程再造(BPR)、企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、企業電子化、知識管理、網站設計、響應式網頁(RWD)、網路行銷、關鍵字廣告、搜尋引擎最佳化(SEO)、社群行銷、資訊隱私權、資訊財產權等。 MOSME行動學習一點通功能：搭配「MOSME行動學習一點通」，可自我練習增強記憶力，即學即測即評。評量：可反覆線上練習書籍裡所有題目。詳解：線上練習書內題目後，可立即核對答案。
創新與預見，ChatGPT及AIGC新時代：從符號到神經元，AI的進化與ChatGPT的崛起
透過對AI歷史發展過程的闡述， 推演未來的發展趨勢和產業前景， 講述了ChatGPT對社會各個領域的影響， 為讀者全面剖析了ChatGPT技術的本質和價值。 ▶AI的概念和萌芽 AI是一個包括了多重內涵的概念，一個是指有AI的電腦（智慧體），另一個是指AI科學和技術。分兩點來解釋： 第一，有AI的電腦可以透過模擬人類的智慧和行為，完成通常需要人類智慧才能做的任務。 第二，AI技術是讓電腦成為一個持續學習提高的學生，不僅能從數據中學習和提取訊息，並利用這些訊息來做出正確的決策，還能感知環境，更容易理解周圍的世界，更好地解決問題。 ▶ChatGPT已經開始替代人類的工作！ 一些調查顯示，很多工作任務已經開始被替代了。據美國《財富》雜誌網站報導，2023年3月的一項調查顯示，在1000家被調查企業中，有近50%的企業在使用ChatGPT，這些企業中，又有48%已經讓其代替員工工作。ChatGPT的具體職責包括：客服、程式碼編寫、應徵訊息撰寫、文案和內容創作、會議記錄和檔案摘要等。 目前來看，ChatGPT的工作得到了公司的普遍認可，55%給出了「優秀」的評價，34%認為「非常好」。由於使用了ChatGPT，有些企業已經節省了幾萬甚至十幾萬美元的成本。 ▶對人工智慧的恐懼和爭議 2023年3月，奧爾特曼在官方部落格上發表了一篇新文章，強調了其最初的使命：確保通用人工智慧（Artificial general intelligence，AGI）造福於全人類。他希望AGI賦予人類在宇宙中最大限度地繁榮。 奧爾特曼說，雖然AGI也會帶來濫用、嚴重事故和社會混亂的嚴重風險，但因為AGI的好處太大了，如果AGI被成功創造出來，會大大推動全球經濟發展，並幫助發現改變可能性極限的新科學知識，提高全人類的科技水平。因為AGI有潛力賦予每個人驚人的新能力，假如所有人都可以獲得AI的賦能，不僅能在認知任務方面得到幫助，還能讓聰明才智和創造力倍增。 因此，讓其永遠停止發展並不可取，社會和AGI的開發者必須想辦法把它做好，讓AGI成為人類的增強器，最大限度地發揮AGI好的一面和遏制其壞的一面。 ▶本書適用族群 1. 企業管理層和決策者：可以透過本書了解ChatGPT技術對不同領域的影響和應用，以便更好地利用AI技術優化業務流程、提高生產效率和提升行銷效果等。 2. 教育工作者和學生：可以透過本書了解AI技術的發展趨勢和應用場景，從中獲取靈感和啟示，為未來的學習和職業規劃做好準備。 3. 對AI和ChatGPT技術感興趣的讀者：可以透過本書了解AI技術的基本原理和發展歷程，以及ChatGPT技術的應用場景和未來發展趨勢，從中獲取更深入的認知。 本書特色 本書專注於ChatGPT相關的AI發展歷史、趨勢及應用。書中回顧了AI的歷史發展和ChatGPT技術的發展歷程，重點講述影響人工智慧的關鍵人物和核心技術，之後分析了ChatGPT對社會各個領域的影響和技術的本質與價值，並探討了其對具體職業的影響。最後，作者還探討了AI和ChatGPT技術的未來發展趨勢和產業前景，包括一些爭議和風險分析。 &
