AI萬花筒
◎代理經銷 白象文化從教育到政治，從金融到創意，人工智慧正以不可阻擋的力量，改變著每一個領域。張瑞雄博士以橫跨科技與人文的深厚功力，解構AI如何潛移默化地改寫我們的學習方式、社會制度、經濟模式，甚至民主價值。全書涵蓋教育、政治、金融、版權、假訊息、大型語言模型、監管立法與未來展望，篇篇洞見、章章深思，為你拼出AI全圖像。本書不僅是對AI的全方位探索，揭示AI如何為我們的生活帶來全面變化，更探討其中隱藏的風險與倫理困境。從科技的熱點深入思考，揭開這場變革背後的真相。無論你是學生、老師、企業領袖、政策制定者，或是對未來世界好奇的讀者，本書都是你理解AI不可或缺的寶典，一本看懂AI如何改變世界的必讀指南。這是一本認識AI世界的入門書，更是一場跨領域的智慧旅行，邀你轉動萬花筒，看清AI的七彩現實與潛藏風險。張瑞雄博士帶你穿越AI迷霧，不只理解當下，更是預見未來！
生成式⇄AI：52 個零程式互動體驗，打造新世代人工智慧素養
內容介紹: 在 AI 模型不停推陳出新，生成的內容越來越逼真， 你是不是也開始對 AI 躍躍欲試，但卻又不得其門而入呢？ 這本書的誕生，就是為了讓你我都能看得懂、用得上、不被落下。 ▌給上班族的你： 媒體不斷報導 AI 的強大，一邊說它能提升效率，一邊又說它可能取代人類工作──其實與其恐懼 AI，不如學會了解 AI。當你掌握 AI 的能力與限制，就能把它變成你的助力，讓自己在職場中更有競爭力。 ▌給學生、新鮮人與轉職者： 當企業逐漸看重具備 AI 能力的人才，你的履歷中有沒有實作經驗、能否與 AI 工具協作，都會成為關鍵加分項。然而學校不一定有教、網路資源又過於零碎，想要快速補足這塊技術的知識，你需要的是一套有系統的入門書。 ▌給關心下一代的家長： 現在的年輕世代是「AI 原生族群」，生成式 AI 將會伴隨他們長大、學習、工作，甚至影響他們的創造力與價值觀。與其被科技隔閡拉遠，不如主動理解 AI 的樣貌與影響，陪伴孩子健康地使用 AI、成為真正的科技公民。 無論你是上班族、新鮮人、轉職者、家長或學生，這本書都能幫助你打開 AI 世界的大門! 正如書名中「⇄」符號所呈現的意義， 希望帶領讀者了解各種「生成式 AI」應用與背後相關技術的來龍去脈， 讓你用最輕鬆的方式，培養面對未來的 AI 素養與競爭力。 現在就開始——你將不只是 AI 使用者，更是 AI 時代的參與者！ 本書特色: \ 一看就懂的生成式 AI 最強入門書 / 貼近科技脈動，跟上 AI 技術發展腳步，吸收新知不落伍！ 涵蓋完整 AI 技術地圖： - 機器學習 (Machine Learning) - 深度學習 (Deep Learning) - 電腦視覺 (Computer Vision) - 自然語言處理 (NLP) - 聊天機器人 (Chatbot) - 生成式 AI (Generative AI) - 檢索增強生成 (RAG) - AI 代理 (AI Agent) - AI 倫理與未來思辨 \ 52 個零基礎實作活動，讓你輕鬆玩懂 AI / 從趣味實驗到真實應用，不懂程式也能動手玩： - 看懂 ChatGPT 的運作邏輯 - 跟 AI 協作畫圖、創作音樂 - 打造毛小孩的影像識別模型 - 自動駕駛與 AI 道德判斷體驗 - 用眼睛控制畫面、用聲音操控動作 - 打造一個跟你對話的 AI 代理人 - 用 RAG 檢索不同的資料 - 請 AI 協助招聘的公平性反思 還有更多實用又有趣的活動：風格轉換、單字聯想、情感分析、AI 招聘挑戰、尋找威利……等你來體驗! 暢銷書《從 AI 到生成式 AI》作者最新力作 新作更加聚焦最熱門的生成式 AI 技術解析與實作體驗， 從 ChatGPT、NotebookLM 到 AI 寫作、繪圖、音樂生成，帶你全面掌握未來科技趨勢。 不只如此，實作活動從 40 則擴增至 52 則，更多應用、更豐富的實作， 讓你親身感受 AI 如何改變生活、工作與學習。 專家學者誠摯推薦 王年燦｜致理科技大學 創新設計學院 教授兼院長 林仁智｜國立臺北教育大學 數位科技設計系教授兼系主任 范姜永益｜輔仁大學資訊工程學系 學術特聘教授 區國良｜國立清華大學 學習科學與科技研究所 教授 張一偉｜凡甲科技總經理 (以上依姓名筆劃順序排列)
DeepSeek快速上手指南：比ChatGPT適合中文使用者，入門、搜索、除錯到寫作，學生、上班族或企業主管一鍵適用。
DeepSeek公司成立於2023年，目前它推出的大型語言模型是完全免費的， 不像ChatGPT需要花錢解鎖各種功能。 2025年 DeepSeek-R1（一個大型語言模型）以其高效且低成本的優勢， 迅速成為行業焦點。這一突破引發了美國科技股的劇烈波動。 輝達（NVIDIA）股價單日下跌近17%，市值蒸發約6,000億美元， 創下美股單日市值蒸發紀錄。 和我們熟悉的ChatGPT或Claude（大型語言模型）不同， DeepSeek擁有更強的多模態（multimodality）能力和智慧整合優勢， 能生成文字，還能輕鬆理解和處理各種形式的資料， 比如圖片、表格、音訊、影片等。 更重要的是：它的介面對於中文使用者更友善。 學生可以用它整理筆記，將零散的資料整合成高品質報告或大綱。 設計師無須長時間構思，只需上傳幾張草稿或幾句簡單描述， DeepSeek就能生成多種風格的設計稿。 市場分析師能借助DeepSeek分析大量行業資料， 還能自動生成視覺化資料和決策建議。 企業主管可即時追蹤公司營運情況，自動生成週報、月報， 預測市場風險。 作者李尚龍是百萬暢銷書作家、連續創業者、 加拿大多倫多大學人工智能專業學者，及矽谷投資人。 全書從基礎應用、高階應用、團隊協作、7大使用技巧、 輔助學習、爆紅文案等方面，從入門、搜索、除錯到寫作，讓你輕鬆上手！ ◎解鎖DeepSeek的使用技巧 ‧它「聽得懂」你的日常語言： 早上出門前問問天氣：「今天XX地區的天氣怎麼樣？」 到辦公室後，下個指令給它：「請幫我潤飾給客戶的英文郵件，讓語氣更專業」； 下午開會結束，馬上請它：「把會議紀錄整理成一份簡短的報告」。 ‧它還能模擬網路罵戰，優雅回嗆惡評。 網友評論：「你的文章沒有新意，別出來丟人現眼。」 你可以馬上輸入：幫我生成一段幽默又不失禮貌的回覆。 DeepSeek會快速生成、優雅回擊，不讓你陷入無意義的爭論。 ◎快記、快背、快寫，成為學習達人 ‧生僻專有名詞怎麼記： 告訴DeepSeek：「將『腓腸肌、尺神經、乙狀結腸』編入一個偵探故事。」 看完故事你也記住了。這是故事引導法。 ‧一個問題如何多種論述？ 告訴DeepSeek：請從三個視角分析「中小學生沉迷短影音」現象。 它就會從個體反應、家庭學校監管到社會整體演算法機制， 層層剖析問題成因，並給出具體干預策略。 還有類比思考法、刻意練習法、遊戲化學習，都可以套用。 比ChatGPT適合中文使用者，入門、搜索、除錯到寫作， 學生、上班族或企業主管一鍵適用。
圖像生成AI Stable Diffusion實作技法書：從設定、生成到調整，全面掌握AI繪圖實戰技！
Stability AI官方合作夥伴從零開始教，新手也能即學即用，最實用的AI繪圖入門指南！手機、平板也能用，一本成為AI生成創作者。※適用Google Colab & Stability Matrix環境＊一本書一次解決下列問題！‧想認識圖像生成AI‧想生成自己專屬的圖像‧想用AI輔助一部分工作‧想親自確認AI的實用性‧想學習實際的應用例與注意點圖像生成模型「Stable Diffusion」存在許多不同的版本。本書將主要介紹如何使用「Stable Diffusion XL」(SDXL) 和「AUTOMATIC1111/Stable Diffusion WebUI」(v1.8.0) 進行數位插畫製作。本書並非為精通GPU、Python和機器學習相關技術的人士所撰寫，也不以需要高額設備投資，而更重視「學習更基礎的知識、技能和表現技術，使讀者掌握能長久應用的技能」。編寫團隊以實用且能穩定獲得的成果為依據，並以清楚說明容易出錯的地方以及提升繪圖品質的「訣竅」作為本書的編寫方針。將會以SDXL和Google Colaboratory（Colab）這個無需使用GPU，即便是新手和一般使用者也能輕鬆使用的標準環境為中心來進行解說。只要擁有Google帳戶，任何人都能使用這個環境，再加上AICU公司開發和翻譯的便捷腳本，就能以最少的先備知識和環境建置技能，舒適地體驗圖像生成AI。此外，即使是完全沒有程式設計知識的人，也能學到如何自行修改腳本，打造屬於自己的舒適創作環境。
不用自己寫！用GitHub Copilot搞定LLM應用開發
內容簡介:用GitHub Copilot實現你對AI開發的所有想像！ 🔰零基礎輕鬆起步 從環境建置到語法應用，逐步教學帶你打好基礎。就算沒寫過程式，也能跟著學會開發實用的 AI 應用。 🛠 真實場景實戰案例 精選貼近生活與工作的案例，學習成果即刻轉化為實用技能。 🔗附屬程式碼 詳細教學搭配完整程式碼資源，學習與實作無縫接軌，操作更便捷。 🤖 聚焦 VS Code + GitHub Copilot，快速養成 AI 開發思維 深入剖析 AI 輔助程式編寫的原理與操作方式，讓你理解不只是「怎麼寫」，更知道「為什麼這樣寫」。 本書專為熱愛程式設計的玩家與專業開發者量身打造！全書分為十大章節，以VS Code＋GitHub Copilot為核心工具，系統性地帶領讀者探索人工智慧在程式設計領域的無限可能，並聚焦於運用AI輔助程式編寫工具，讓程式設計學習更簡單、開發更高效，即使沒有深厚程式背景，也能輕鬆跨入程式的世界。 從AI輔助程式編寫的基本概念出發，帶領讀者揭開AI程式設計的神秘面紗，並認識GitHub Copilot等工具。這些工具能透過AI輔助完成程式設計與建議，大幅提升程式開發效率與品質。 書中不僅講解理論，更精心設計豐富的實戰案例，如「大量文件翻譯」和「網頁版智慧對話機器人」等。這些案例不僅生動展現AI工具在實際開發中的強大能力，更提供詳細的步驟和程式碼範例，確保讀者不但能輕鬆上手，還能應用到真實專案，最終將所學轉化為解決實際問題的能力。 不論你是學生、工程師，還是轉職中途的學習者，都能透過本書掌握AI輔助程式設計的精髓，將AI技術運用自如，提升自己的程式設計技能和工作效率。
AI時代Math元年：用Python全精通矩陣及線性代數( 第二版)
https://youtu.be/54IlZZQfjAw☆★暢銷再上市★☆►有資料就有矩陣，有矩陣就有向量，有向量就有幾何，有幾何就有空間►從資料一路提升到張量的所有數學基礎►將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習►分為向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、資料►所有機器學習、深度學習最重要的基礎數學概念►不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每行指令背後代表的數學基礎►學矩陣就是學AI，從此看到AI程式碼完全無負擔AI熱潮來臨，每個人都很怕直接被機器取代，不管文科理科背景的人，每個人都想搭上AI快車飛速到達未來。然而你的第一關就是數學。數學是宇宙的共同語言，也是人類意志極緻的展現。數學從數字開始進入高維之後，向量、矩陣、張量將整個人類文明帶入新的境界，也將我們的世界從點線面體推向無法視覺化的高維空間，而針對空間的運算，更是所有科學的重要基礎。空間幾何這門完全和生活知識抽離的學科，看似是和向量打交道而已，但卻是整個世界運行的基礎，近年AI興起，機器學習及深度學習成為熱門行業，當你想要學習TensorFlow時，面對的第一個觀念就是張量(Tensor)。這些名詞讓你感到陌生又不是完全不認識時，就是重拾矩陣的時候了。本書利用最小的成本，幫你把這個又陌生又熟悉的老朋友重新交往。作者從最簡單的加法開始說明，一直到機器學習中的梯度、偏導數、積分、矩陣、線性代數，從小學到研究所所學的數學，一一在適當的章節出現，當你讀到某個章節時，會發現「啊！原來如此，這就是奇異值分解在機器學習的原理啊！」，有一種豁然開朗的感覺，相信這種驚喜在全書中會不斷出現。ChatGPT出來之後，AI已經光速啟動，有志加入這個行業，也只能快速跟上，而這本書，正是你進入的最佳助手，與其繼續逃避直到被淘汰，不如就花一點時間，把這本本來就不難的書看完，補上你個人AI志業的最重要一塊拼圖。全書分為以下幾個部分：向量：從資料、矩陣、向量、幾何、空間開始談起，包括向量運算，範數等基本定理。接下來談到矩陣，把矩陣所有的性質(四則運算、表格、秩等)說明清楚，更有重要的內外積等。第三部分談的是向量，包括座標系、各種變換、維度、行列視，投影、正交、基等性質。第四部分談的是矩陣分解，實作了包括LU、Cholesky、QR，特徵/奇異值分解。第五部分就是談到空間的微積分，如多元函式、偏導、梯度、方向微分、泰勒展開等。也說明了拉格朗日乘子等。第六部分說明了空間幾何，包括直線、超平面、圓錐曲線等。也說明了曲面和正定性等問題。最後一部分則整理了前面所有觀念，發展至資料統計、SVD分解、機器學習、線性迴歸及PCA原理。搭配本書系其它書籍，相信AI的數學，對你來說只會是開心而不是阻礙。
LLM最強重武裝：RAG開發應用優化現場直擊
https://youtu.be/HpGOF5EbIk0►全面掌握 RAG 技術原理與應用實戰►從零開始構建文件檢索與回應生成系統►涵蓋 LangChain、LlamaIndex 等主流框架►逐步實作查詢引擎、對話引擎與 Data Agent►實現多模態與 SQL 查詢、多階段檢索流程►進階解析 Self-RAG、C-RAG 與 RAPTOR 新范式►提供完整開發環境、部署策略與效能優化指南►針對企業級應用設計 API 模組與前後端整合►詳細講解 RAG 系統的評估標準與測試流程►實例導向，完整涵蓋從理論到專案實作全流程本書系統化解析 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的技術核心、開發流程與工程實踐，從初學者能立即上手的簡易範例，到企業級部署場景中的最佳化策略與創新范式應用，涵蓋最完整的知識脈絡。使用 LlamaIndex、LangChain 等熱門框架，實作查詢引擎、對話引擎與多模態處理流程。針對開發者與實務導向需求，書中詳細講解資料載入、索引、檢索與回應生成等各階段設計重點，並引導讀者透過可追蹤、可自訂的模組打造高彈性 RAG 解決方案。進階章節聚焦於 C-RAG、Self-RAG、RAPTOR 等新型架構，並提供完整評估機制與部署架構，協助技術團隊有效實作生產環境，是不可或缺的現代生成式 AI 系統開發指南。
GPT4會你也會：共融機器人的多模態互動式情感分析 (好評回饋版)
https://youtu.be/fhNG9VQnfZg☆好評再上市☆本書共有六篇第一篇第1章到第3章介紹了多模態情感分析相關研究概述、多模態機器學習以及多工學習機制在不同領域的應用。第二篇介紹了多模態情感分析的資料集和前置處理方法，包括資料集簡介和基於主動學習的自動標定方法。第三篇討論了以文字、語音和人臉為基礎的單模態情感分析方法。第四篇介紹了跨模態資訊的情感分析，包括跨模態特徵表示、多層次資訊互補的融合方法、生成式多工網路的情緒辨識方法以及面向對齊和非對齊序列的跨模態情感分類方法。第五篇討論了多模態資訊的情感分析，包括基於多工學習和自監督學習的多模態情感分析模型，以及基於交叉模組和變數相關性的多工學習方法。第六篇介紹了多視角學習和遷移學習為基礎的多模態情感分析模型，並介紹了基於生成對抗網絡的情感分析模型。以上總結了各章節的概述和主要內容。深入探討了智慧服務機器人領域中的共融機器人，即機器人與人、機器人與環境、機器人之間自然互動共融的應用。機器人與人之間的自然互動能力是關鍵技術之一，包括人機對話、多模態情感感知和人機協作。要具備情感感知能力，機器人必須具備多模態情感辨識能力，並針對多模態情感資訊的特徵表示、特徵融合和情感分類進行研究。本書內容包括了深度學習模型的人臉情感特徵辨識、多模態情感資訊的學習表示和多模態情感特徵的融合，是智慧型機器人自然互動、自然語言處理和人機互動等領域的重要參考。
台灣人工智慧實戰解方精選 50 (AI Solutions in Taiwan - Premium Selection 50)
▍ AI 專家學者 ✕ 企業經理人的深度對話，剖析台灣在地跨領域的 AI 解決方案！時至今日，AI (人工智慧) 不再只是冰冷的科技術語，而是企業提升效率、優化流程、強化競爭力的關鍵工具，更是百工百業推動數位轉型的重要力量。可以說，我們正身處一場前所未有的 AI 革命之中！本書精選超過 50 個台灣產業的 AI 實踐案例，橫跨【AI 製造】、【AI 醫療】、【AI 金融】、【AI 零售】、【AI 農業】以及【AI 跨域創新】等領域，充分展現台灣在 AI 技術應用上的創新實力與在地智慧。書中案例皆從各產業面臨的【真實營運痛點】出發，深入剖析其面對的挑戰，例如：製造業面臨傳統檢測低效與高成本、品質控制瓶頸；醫療長照領域面對人力不足、診斷不便、照護效率低下...；金融服務業面對資安疑慮、理賠流程繁瑣...等問題。透過各案例的詳實分析，您將看見 AI 如何做為「關鍵解方」，發揮作用解決痛點，實質改變產業樣貌。此外，書中也關注 AI 落地過程中不可忽視的議題─包括倫理原則、社會責任與相關法規的發展，幫助您全面理解 AI 在真實世界應用中可能面臨的挑戰與省思。◆ 本書收錄的台灣 AI 落地應用案例 (依公司筆畫順序排列)- 中央研究院資訊科學研究所- 元智大學- 台灣先進智慧- 台灣創博識- 永輝啟佳聯合會計師事務所- 先知科技- 好好證券- 隆佑興業- 安克生醫- 艾新銳創業顧問- 西門子股份有限公司- 里摩室內裝修設計有限公司- 昕力資訊- 杰倫智能- 東捷科技- 恬褋仕股份有限公司- 海盛科技- 建豐健康科技- 偲倢科技- 群邁通訊股份有限公司- 皓博科技- 詠鋐智能- 愛實境- 群創光電- 睿締國際科技- 寬緯科技- 興創知能- 優智能- 聯雲智能◆ 各界聯名推薦 (依姓名筆畫順序排列)呂正華 顧問｜中華民國全國工業總會 秘書長林建憲 博士｜台灣人工智慧協會 理事長段行建 博士｜群創光電 榮譽董事長范書愷 博士｜中國工業工程學會 理事長陳良基 博士｜科技部 前部長陳春山 博士｜台灣數位治理協會 理事長黃彥男 博士｜數位發展部 部長彭啟明 博士｜環境部 部長廖俊智 博士｜中央研究院 院長廖財固 博士｜國立臺南一中 校長蔡宗翰 博士｜中華民國人工智慧學會 理事長顧其芸 博士｜新生命小組 主任牧師欒 斌 博士｜台科大企管系 教授 (教育部師鐸獎)本書特色: ◆一本掌握 50+ AI 產業實戰，AI 落地應用不再空談！◆深入剖析各產業面臨的真實痛點，並提供對應的 AI 解決方案。◆各案例均詳實呈現 AI 導入的量化效益。◆深入探討 AI 倫理、社會責任與相關法規的實務課題。 ◆專章深入介紹生成式 AI 與分辨式 AI 的技術差異與整合應用。
Tensorflow接班王者：Google JAX深度學習又快又強大 (好評回饋版)
https://youtu.be/sLq1TAxNNN8☆好評再上市☆▶▶▶ 從深度學習的基礎知識到案例，快速掌握JAX深度學習框架！◄◄◄本書為繁體版第一本的JAX全方位指南！JAX是一個用於高性能數值計算的工具，專門為深度學習領域所設計。本書從基礎概念開始談起，教導讀者在Windows環境下架設WSL，以方便使用GPU，而不需要全新從Linux安裝，接著開始介紹一些機器學習和深度學習的理論。從第四章開始，便是JAX的正式介紹，包括了XLA、自動微分等，以及談到JAX和Numpy之間的關聯，並且有實際的程式說明。到第六章開始，便陸續介紹JAX的開發細節，然後正式使用JAX進行深度學習的程式應用，包括CNN中的VGG模型，或是將JAX和TF結合，運用兩者間的搭配來解決大部分的問題。待前面的基礎都已經完備後，便引導你來放手使用JAX撰寫自訂函數，以及帶讀者使用JAX的高級套件，如experimental和nn。最後則是進階CNN的開發，使用ResNet來完成CIFAR100的分類、用JAX解決NLP的問題，以及進一步使用JAX來實作GAN網路。不管你先前是TF或PyTorch的使用者，當你發現JAX的程式碼行數是TF的1/10，PyTorch的1/3，速度更快，且程式碼更容易理解，更加Pythnoic，你真的可以開心地踏入JAX的深度學習世界！【本書看點】✪ 從零開始學JAX✪ 把numpy放入TPU和GPU的數值套件✪ JAX如何實作XLA✪ 使用JAX實作CNN✪ 用JAX自訂函數✪ JAX實作ResNet CIFAR100資料集分類✪ 用JAX實作自然語言處理的Word Embedding✪ 用JAX實作GAN生成對抗網路【適合讀者】☛ 人工智慧入門讀者。☛ 深度學習入門讀者。☛ 機器學習入門讀者。☛ 大專院校人工智慧專業的師生。☛ 專業教育訓練機構的師生。☛ 其他對智慧化、自動化感興趣的開發者。
用 AI 做設計：沒時間？沒素材？沒靈感？就 Call AI 救援
內容介紹: ～當靈感不來、截稿在即，Call AI 就對了！～ 要做海報、廣告、發社群貼文，卻連第一步都踏不出去？ 想擴圖、改圖、調色、合成，卻被軟體操作與技術門檻卡住？ 本書專為社群小編、電商小編、行銷、自媒體經營者、個人創業者量身打造，從零開始教你善用 AI 工具，在時間緊迫或創意卡關時，快速產出高品質的視覺設計。不需具備設計背景，只要跟著書上的說明實戰演練，就能一鍵生成海報、社群貼文的圖、商品圖，甚至是品牌形象提案！ 本書帶你使用 AI 設計工具與應用，從靈感發想、素材生成，到社群貼文圖、小說封面，甚至圖庫找不到的專屬 icon 和無接縫背景、刊物與商品模擬設計，甚至連旅遊路線圖、漫畫與商品的融合、文字特效、LINE 貼圖、……等，都能交給 AI 處理。只要輸入提示詞 (prompt)，沒想法、沒素材、沒時間，全都不是問題！AI 就像是設計靈感的得來速，想什麼、要什麼、Call AI 就有。 此外，還有專篇介紹各種「編修任務」的 AI 工具，像是照片擴圖、比例延伸、快速去背、物件清除、無破綻添加景物、凸顯主體、一秒變裝、風格轉換、用 AI 生成向量插圖、……等，原本這些要用 Photoshop、Illustrator 處理很久，現在用 AI 只要幾秒到數分鐘就能做到，不僅省時、省力，AI 更是你全年無休的設計助手！ 本書特色: 不會畫畫、沒學過設計也沒關係，打開這本書你就能立刻開始設計，不需為了「配圖」卡關。不論是商品圖、廣宣圖還是社群貼文的圖，AI 都能讓你一秒到位、快速出圖。 □ 用最省時、最聰明的方法完成圖像設計 □ 用 AI 解決沒想法、沒素材的困境！ □ 用 AI 一鍵完成擴圖、調色、合成與編修 □ 生成式 AI 不藏私應用：將商品融入多格漫畫、用 AI 模擬產品及包裝、用 AI 生成著色畫、用 AI 當你的私人導遊，安排行程、手繪路線圖樣樣行
零基礎區塊鏈：去中心化×共識機制×智慧合約……破解抽象名詞背後的運作機制，看懂科技如何改變我們的日常與未來
科技不再神祕！全年齡都能讀懂的區塊鏈入門書輕鬆吸收必備的數位素養，是迎向未來的第一步你，準備好迎接科技浪潮了嗎？【區塊鏈不再只是科技人的專利】你是否曾聽過「區塊鏈」這個詞，卻總覺得它艱澀難懂、遙不可及？本書以生活化的視角與深入淺出的方式，帶領讀者由最基本的記帳概念出發，循序漸進地揭示區塊鏈的誕生背景與發展脈絡。透過通俗的語言與豐富的漫畫情境，作者讓抽象的技術變得具象、易懂，使讀者不需要具備電腦專業背景，也能輕鬆掌握對這項改變世界的新興科技的基本知識。【解構技術核心，掌握運作原理】本書不僅介紹區塊鏈的基本結構與功能，更針對其背後關鍵的技術核心進行說明，包括去中心化網路、資料儲存方式、雜湊演算法、資訊加密以及共識機制等。這些聽來複雜的名詞，透過本書的精心鋪陳與圖文輔助，變得清晰易懂。書中也首次系統性介紹「智慧合約」的概念，讓讀者了解區塊鏈不只是用來記帳，更是一個可以執行程式、自動觸發交易條件的強大系統。【從金融應用到智慧生活】除了技術解析外，書中也描繪了區塊鏈在多個領域的實際應用，包括金融交易、食品追溯、智慧農業與製造等。這些場景不只是科技新聞裡的名詞，而是真正改變我們生活的現實案例。作者希望透過這樣的介紹，讓讀者理解區塊鏈不等於炒幣熱潮，它更代表著一場關於資訊安全、效率與透明度的革命。我們也將看見它在未來社會中扮演的多元角色，並思考如何與這場變革同行。【打開科技之門，擁抱未來思維】區塊鏈是一項仍在演進中的技術，與其他資訊科技如網路、加密學、分散式儲存等緊密結合。本書不僅是一本知識入門書，更是一把開啟思辨與探索的鑰匙。它不以艱澀的術語阻擋讀者，而是邀請每一位對未來好奇的人，一同了解這股正在重塑數位世界的力量。不論是學生、老師、家長，還是對科技發展關注的讀者，都能從中獲得啟發，建立起科技素養，並為未來的數位社會做好準備。本書特色：本書以親切易懂的文字和漫畫圖解，帶領讀者從記帳的歷史出發，理解區塊鏈的原理與誕生背景。內容涵蓋去中心化、雜湊演算法、加密與共識機制等核心概念，並介紹智慧合約的實際應用。進一步延伸到區塊鏈在金融、農業、食品安全與智慧製造中的發展潛力，讓讀者了解科技如何改變生活，適合各年齡層理解與探索。
生成式AI提示工程∣以前瞻性的設計打造穩定、可信任的AI解決方案
內容簡介:來自業界專家的推薦📢 「Mike和James是這領域的大師，這絕對是我讀過關於提示工程的最棒書籍之一。」 ── Dan Shipper，Every共同創辦人與CEO 「如果想要提升AI系統的準確性和可靠性，這本書在你的書架上足有一席之地。」 ── Mayo Oshin，Siennai Analytics創辦人與CEO，LangChain早期貢獻者 ChatGPT、DALL-E這類大型語言模型（LLM）和生成擴散模型具備了前所未有的潛力。經由網際網路上的公開文字與圖像訓練之後，這些模型可應用於各種任務。由於進入門檻大幅降低，幾乎任何開發者都能利用AI模型來解決以往不適合自動化的問題。 透過本書，你將掌握生成式AI的扎實基礎，並學習如何將這些模型應用於實際情境。在將大型語言模型與生成擴散模型整合至工作流程時，多數開發者往往難以生成可供自動化系統使用的可靠結果。本書作者James Phoenix與Mike Taylor將深入解析提示工程的核心原則，讓你在正式部署後能與AI高效共事。 本書精彩內容： • 適用於不同模型且未來也依然有效的提示五大原則。 • 使用LangChain等函式庫和框架，將生成式AI應用於實際案例。 • 評估GPT-4和DALL-E 2等OpenAI模型與其他包括開放原始碼模型的替代方案，分析比較各自的優勢與弱點。 • 這些原則如何實際應用在自然語言處理、文字與圖像生成以及程式開發領域中。
動手做AI Agent：LLM應用開發實戰力
內容簡介:想打造自己的AI助手，卻不知道從何開始？ 用最熱門的LLM技術，打造真正會思考、會執行任務的AI Agent。 從零開始也不怕，帶你完整實作七種不同任務的AI應用，掌握開發實戰與最新技術趨勢！ ------------------------------------------------------ 準備好和AI Agent一起開啟智慧新時代了嗎？ 本書將帶你深入探索AI Agent的開發關鍵。 從技術框架、開發工具到應用趨勢，通通幫你整理到位。 打造能聽懂人話、會主動幫你解決問題的超強AI夥伴！ 從GPT-4到LangChain、LlamaIndex、MetaGPT，一步步做出真正「會理解、會規劃、會執行任務」的智慧型AI Agent。 書中以中小企業需求為場景，帶領讀者從零開始打造七種強大實用的AI應用，包括智慧排程、辦公自動化、知識整合、RAG、……等熱門任務。 不論你是工程師、研究人員、產品PM，還是AI新手，只要對AI Agent有興趣，都能在本書中找到清晰的技術架構與實用的開發步驟。 ✔️ 全書實作導向，讓AI不只聊天，更能主動幫你工作！ 📌本書特色： ．從零開發AI Agent，人人都能輕鬆上手 ．詳解LLM×Agent的技術架構與開發流程 ．精選熱門技術GPT-4、LangChain、LlamaIndex一次掌握 ．七大實戰應用任務，涵蓋智慧排程、RAG、文件處理等 ．對應企業需求，實作情境貼近真實工作場景 ------------------------------------------------------------- 人工智慧時代，一種全新的技術——Agent正在崛起。 這是一種能夠理解自然語言並生成對應回覆，並且執行具體行動的人工智慧體，它不僅是內容生成工具，更是串聯複雜任務的關鍵樞紐。 本書將探索Agent的奧祕，內容包括從技術框架到開發工具，從實際操作專案到第一線發展，在帶著讀者動手打造7個功能強大Agent的同時，深入解析Agent的設計與實作，最後並展望Agent的發展性和未來趨勢。 適合對Agent技術感興趣或致力於該領域的研究人員、開發人員、產品經理或公司負責人，以及大專院校的相關領域師生。 內容以兩位虛擬角色互動的方式，帶領讀者進入極富趣味的Agent開發之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex 和MetaGPT 等關鍵技術，在辦公自動化、智慧排程、知識整合以及檢索增強生成（RAG）等領域，親身體會Agent的非凡表現，並攜手開啟AI時代的無限可能！
網路行銷與創新商務服務∣雲端商務和人工智慧物聯網(第五版)
內容簡介:🚀 第五版涵蓋： ★ 最新GenAI行銷：生成式AI行銷、AIoT智慧行銷、AI動態搜尋廣告行銷、CDP客戶數據平台、資料管理平台DMP、RAG行銷、數據決策行銷。 ★ 精彩案例研讀：NFC企業行銷、智慧電冰箱和食用感測、遺失物品服務、智慧家管、社交過濾網、深度媒合之社群媒體、情境感知、興趣圖譜...等。 ■ 教學導向：本書依據每學期14或15週的教學時程規劃，設計12章主題內容與2個創新服務的案例討論，完整對應教師每週約3小時授課所需，方便實際教學運用。 ■ 實務導向：作者融合自身在產業界與學術界的豐富實務經驗與理論架構，精心規劃書中內容。涵蓋企業經營與網路行銷整合、行銷工具與方法、實際網路行銷網站規劃及範例，具備高度實務參考價值。 ■ 整合與資訊導向：因應企業追求整體優化與資訊系統整合趨勢，本書探討生成式AI、電子商務、顧客關係管理（CRM）、物聯網系統與網路行銷整合應用，以及RFID資訊技術等內容，強化讀者對數位行銷生態系的全貌理解。 ■ 結合傳統與數位行銷：本書強調傳統行銷與網路行銷的融合，從概念建構、策略規劃到實務操作，全面剖析行銷手法的演進與整合效益，協助讀者掌握行銷整合新趨勢。 ■ 前瞻科技導向：聚焦最新科技發展趨勢，介紹生成式AI、雲端商務、服務導向架構（SOA）、物聯網等前瞻性理論與應用實例，讓讀者掌握行銷科技發展的未來方向。 ■ 案例導入學習：作者結合實際產業經驗與相關資料，設計多個與章節主題相呼應的企業實務案例，可作為學生分組討論素材，強化閱讀體驗與實務應用能力，學以致用。
Microsoft 365 Copilot∣Copilot × Office完整應用術：工作學習效率大提升
內容簡介:AI浪潮下，Copilot X Office完整應用，提高學習及工作上的效率！ 您學習上的最佳助手，您工作上的最佳利器，發揮您的創意與價值！ 讓AI成為您的辦公超能力！ Copilot在Word、Excel、PowerPoint、Edge、Forms、Outlook及圖片生成等應用中，成為您強大的數位助手，掌握Copilot的核心功能與實戰技巧！ 您將學到： ＊在Word快速生成文章、參考既有文件撰寫、潤飾 ＊在Excel數據分析和圖表生成、自動化數據處理 ＊在PowerPoint自動生成簡報、文件轉換簡報 ＊使用Edge中進行智慧搜尋、翻譯、文字生成、圖片解說 ＊使用Forms快速建立線上測驗、問卷與表單 ＊在Outlook中自動撰寫郵件、草稿指導 ＊AI圖片生成工具，創造視覺素材，提升創意表現 Microsoft Copilot： 不會：寫程式、寫詩、畫畫、做企劃案，讓Copilot來幫您！ 提升效率：長文重點歸納、文件改編、外文翻譯，Copilot瞬間完成！ 良師益友：一問一答→前後連貫→深入引導，Copilot助您無中生有！ 適合對象： 學生、教育工作者、上班族、創作者，以及所有希望提升數位生產力的您。
ESP32 微處理機實習與物聯網應用含ITA國際認證-AMA先進微控制器應用（Specialist Level、Expert Level） -
1. 全書共108個範例，清楚解說各種用法。 2. 單晶片實習之硬體、邏輯及演算法。 3. 利用聲、光、螢幕、動力輸出。 4. 應用各種感測器感知現實世界。 5. 涵蓋常見網路規格：藍牙、Wi-Fi、LoRa。 6. 適用Arduino IDE1.8 版及2.0 版。
AI應用全解，跨越技術與生活的邊界：場景、技術、人性思考……融入生活與產業，全面理解AI的技術與應用脈絡
從日常生活到工作安排，人工智慧如何真正服務於我們的現在與未來？理論×案例×趨勢……系統化五步驟與案例解構，在變革時代將AI價值最大化！▎AI應用：從願景到現實的橋梁 本書作者以平實易懂的語言，帶領讀者走進人工智慧的世界，從認知AI的本質、局限到實際應用的步驟，鋪陳出完整的知識體系。全書強調「技術只有和實際場景結合，才能發揮價值」的核心觀點，告訴讀者AI並非萬能的「靈藥」，而是一套系統化的工具，需要依據場景、需求、目標，才能真正發揮價值。書中藉由日常案例的舉例，將深奧的演算法理論簡化成能被理解、能實踐的技術應用，讓AI應用不再遙不可及。▎架構清晰：從基礎到應用的循序漸進 本書共分五章，從人工智慧的優勢與局限談起，探討AI的感知、預測與數據驅動的本質。第二章著眼於「人工智慧思維」與「網路思維」的差異，透過技術與應用案例，剖析AI系統的結構和運作方式。第三章進一步講述「AI應用」的五個步驟：定點、互動、數據、評估和實施，並提供不同場景（B2B與B2C）中實際應用的細節與注意事項。書中以實際案例作為貫穿，幫助讀者掌握從構想到產品化的實踐路徑。▎實例詳解：五大應用場景的拆解 第四章是全書的核心部分，作者挑選五個應用場景，運用第三章提及的步驟拆解每個場景的應用方式。透過這些案例，讀者可以看到AI如何從一個技術概念，落實到實際的工作與生活場景中，從而舉一反三，發掘更多值得AI介入的可能性。無論是數據分析、智慧客服、還是自動化工作流程，作者以「具體案例拆解+操作步驟」的方式呈現，讓讀者更易理解AI在不同領域的應用模式和技術組成。▎未來展望：AI的困境與希望 最後一章作者聚焦於AI當前面臨的技術瓶頸與產業挑戰，並從技術、產業與使用者多角度出發，展望AI未來的發展方向。他提醒讀者，AI雖然能帶來效率提升與生產力釋放，但其應用仍然需要以實際需求和場景為出發點，不能為了技術而技術。全書最後強調「AI應用是未來的基礎設施」，呼籲讀者帶著理性與開放的態度，思考AI如何真正賦能工作與生活，並找到在AI浪潮下屬於自己的定位與價值。【本書特色】：本書將人工智慧技術理論與實際應用無縫結合，以通俗易懂的語言解析深奧的AI具體應用概念。書中不僅提供清晰的章節結構，更以實際案例詳細拆解AI應用上的關鍵五步驟，讓讀者能從中學到實用的概念與應用方法。無論對技術新手或業界專業人士，本書都是了解AI應用場景和技術的最佳指南。
OpenAI API 開發手冊 - 用 Responses API、Realtime API、MCP、Agents SDK、Function calling 打造即時語音、RAG、Agent 應用
內容介紹: 不要再問『為什麼 ChatGPT 可以？』，你寫的程式也可以！開發生成式 AI 應用程式時總是在想『為什麼 ChatGPT 有這個功能？』，現在你也可以。本書帶你學會 OpenAI API 關鍵元素，達到跟 ChatGPT 類似的功能。｜用 Realtime API 提供進階語音模式｜開發直接語音交談，隨時插話的應用，再加上其他章節介紹的 function calling 與 MCP 等，實現真正出一張嘴、連打字都不用就可以操控的應用程式。書中會帶你實踐桌面版與網頁版的語音交談程式，各種情境都能派上用場。｜透過 MCP 介接全世界｜MCP 雖然不是 OpenAI API 的一部分，但卻可以接上各式各樣的輸入與控制功能，本書會教你設計可分享功能給他人使用的 MCP 伺服器，也會實作具備 MCP 用戶端的主控程式，介接你自己或別人提供的 MCP 伺服器幫模型長出感官與手腳。｜用 Responses API＋內建工具快速實作 RAG 應用｜Responses API 可以使用多種內建工具，搜尋網路、文字生圖、撰寫並執行 Python 程式碼都難不倒它，還可以檢索檔案，提供檢索片段內容幫模型增長知識，快速設計 RAG 應用。｜可運作多 agent 的 Agnets SDK｜實現讓程式自主決策並執行任務、達成代理人（agent）的理想，Agents SDK 還可以協調多個 agent 彼此合作，把任務交棒給最合適的 agent 處理。｜運用推理模型解決複雜數理問題｜透過 API 使用推理模型，還可以像是 ChatGPT 那樣呈現推理過程，不再需要撰寫複雜的提示內容或是指示，就可以解決數理或是邏輯問題。｜深度瞭解 function calling 機制｜不論是 Agents SDK 還是 MCP，底層的運作關鍵就是 function calling，你不一定會直接使用它，但瞭解它卻是延伸模型能力的必備基礎。｜直指核心設計的範例｜學習 API 當然可以直接看官方文件與範例，不過官方範例有時候因為想要有漂亮的 UI 呈現等原因，採用了你不一定熟悉的框架，使得範例本身摻雜太多非必要的元素，混淆了真正的關鍵主題，在設計範例時我們就特意保留最精簡的架構，高度聚焦提升成效。｜能踩的雷我們都先幫你踩過一遍｜使用 API 光看文件是一回事，實際測試又是一回事，尤其像是 MCP 要介接其他人提供的服務，更容易遇到不相容的問題；還有文件上寫了但可能使用上有問題，或是文件上可能沒寫，但其實可以這樣用的，我們都先盡量測過一遍，節省你的時間。本書特色: ChatGPT 做得到、你也能做到Do what ChatGPT can do□ 使用 Realtime API 提供即時交談、隨時插話的進階語音模式□ 串接各種 MCP 伺服器，幫 AI 生出五官手腳與真實世界接軌□ 自己設計 MCP 伺服器補完 AI 欠缺的功能，還可以分享給別人使用□ 用 Responses API 快速設計 RAG 系統□ 使用 Agents SDK 設計自主決策完成任務的 agent□ 套用推理模型、呈現推理過程解決複雜數理問題□ 針對核心元素設計範例，避免官方範例旁枝末節增加無謂複雜度
超圖解元宇宙
聯合推薦石千泓 Red Pill Lab成境科技共同創辦人暨執行長邱全成 英業達元宇宙技術中心負責人徐凡 台灣XR智能產業發展協會祕書長陳英姿 AAMA創業者共創平台基金會執行長程世嘉 ikala創辦人蘇仰志 雜學校校長林日璇 國立政治大學傳播學院特聘教授洪久賢 實踐大學副校長陳世智 國立高雄科技大學管理學院副院長歐宗殷 國立高雄科技大學行銷與流通管理系系主任* 對最新科技潮流「元宇宙」進行圖解式的全盤梳理。* 元宇宙仍為一快速發展中的領域，將會深刻影響未來的產業與生活。元宇宙(Metaverse) 一詞最早出現於尼爾．史蒂文森(Neal Stephenson)1992年的科幻小說Snow Crash（《潰雪》），書中描述一個平行於真實世界的虛擬世界，並在其中進行與真實世界相似的社交、娛樂、經濟等活動，為元宇宙概念奠定了基礎。隨著科技的進步，特別是虛擬實境、擴增實境、混合實境、人工智慧、區塊鏈、物聯網、5G/6G等技術的出現，將元宇宙從抽象、科幻的概念，逐步實現於真實世界中。元宇宙仍為一快速發展中的領域，定義、內涵、元素仍在不斷確定與演化過程中。在技術快速進步和產業逐漸發展下，我們對元宇宙的認知仍會不斷深化、拓展。本書以活潑有趣的圖解方式，從定義、歷史、分類、技術內容、產業、文化藝術等多個角度，對元宇宙進行解讀與介紹。在不久的未來，元宇宙將會深入日常生活，也為既有真實世界的工作、產業帶來轉型與變革的契機。
零基礎快速入門：利用 AI 輕鬆打造個人專屬自動化程式
https://youtu.be/fSt22h4Zre0 用最簡單的方式，打造專屬於你的自動化神器，從此告別重複工作，把時間拿回來！★ 不會寫程式也沒關係，AI 幫你一行一行生出來★ Google Apps Script、Python、VBA 三大語言通通教，幫你選最適合的那一個★ 搭配大量實用案例，讓你馬上應用在日常工作★ 從自動寄信、整理報表，到跨平台整合，通通一書搞定★ 專為初學者設計，每段程式碼都有白話說明只要你曾經想過：「這工作可以不要一直重複做嗎？」這本書，就是你的解答！【簡易入門】讓你從 0 開始不怕程式．三大熱門自動化工具：Google Apps Script、Python、VBA，一次搞懂差異．完整入門流程：從介面操作、程式碼結構，到如何用 AI 協助寫程式．初學者必備觀念：function、debug、權限、API…通通白話解釋【動手實作】跟著做就會，自動化實戰案例滿載．自動寄送報表給主管、定時備份資料、表單送出即時通知．整合 Gmail、Google Sheets、Forms、Drive，打造你的工作助理．案例皆搭配 GenAI 助手操作範例，讓你不懂語法也能跑起來【自由創作】玩出自己的創意自動化．結合多個工具，打造跨平台的工作流程．學會部署前端小介面，讓你寫的程式更好用、更像一個小產品．把 AI 不只放在旁邊寫程式，而是真正「嵌入」到你的程式裡面！【本書適合】◎行政人員與助理：每天重複處理表單、報表、寄信、對帳◎中小企業老闆或主管：希望提升工作效率、又沒有程式背景◎會計、財務與人資人員：經常操作 Excel 或 Google Sheets◎業務與行銷人員：身兼多工、想把流程自動化◎自由工作者、創作者與接案者：想靠自己建立自動化工具◎學生與轉職者：想打好基礎、未來走向資料分析或工程領域
AI提示詞：打造精準Prompt的對話力與創造力
AI提示詞 打造精準Prompt的對話力與創造力 【台灣首創Prompt教戰守則】 【解密AI對話的黃金鑰匙】 【實戰範例，學Prompt超有感】 【職場創新，掌握AI核心力】 【創意爆發，AI內容一指搞定】 【引領AI世代的必備寶典】 ►書籍重點 1. 完整介紹Prompt設計核心技術 從Prompt（提示詞）的基本概念與定義開始，逐步講解語法結構、格式規則、資料處理與實際應用案例，讓初學者也能迅速上手。 2. 豐富實戰與多元應用 針對不同AI應用場景，包含ChatGPT、圖像生成、音樂創作、影片編排等，給出具體的Prompt設計技巧和範例，強調立即可用、容易複製的實戰導向。 3. 專業指引與創造力培養 書中不僅強調精準提問，更帶領讀者學會如何發揮創造力，設計出更具啟發性的Prompt，讓AI輸出超乎預期的內容。 4. 重視倫理與風險意識 針對AI對話與創作的倫理議題、潛在風險，提供讀者完整觀念，提醒負責任、安全地與AI互動。 5. 展望未來職場趨勢 詳細介紹新興的「AI Prompt Engineer」職涯發展與所需能力，協助讀者搶佔AI時代的職場先機。 6. 風格親切、內容豐富、易學易用 承襲作者多年電腦書寫作經驗，書中案例實用，文字清楚，適合各種程度讀者閱讀。 ►為什麼讀者要買這本書？ 1. 你想在AI時代提升自己的競爭力 本書帶你快速精通AI Prompt設計，讓你與AI溝通更流暢、結果更精準，無論工作還是創作都能領先一步。 2. 你需要「可實踐」的Prompt範例 書中有大量可直接應用的範例，涵蓋各大熱門AI應用領域，省去自己摸索的時間與挫折。 3. 你想學會用AI生成更有創意的內容 不只是教你提問，更帶你挖掘AI的創造力，讓你在文字、圖像、音樂、影片等創作領域都能如虎添翼。 4. 你在意AI應用的安全與倫理 書中特別強調負責任使用AI，建立正確且健康的AI互動觀念。 5. 你期待未來AI職涯發展機會 「AI Prompt Engineer」已是熱門新職業，本書帶你理解所需核心能力，提早準備搶進新興市場。 6. 適合各種讀者閱讀 不論你是AI新手、辦公室工作者，還是想用AI創作的內容創作者，本書都能滿足你的需求。 ►總結 這是一本深入又實用、理論與實戰並重、並關注未來趨勢的AI Prompt專書。無論你是想要學AI溝通、加速工作、提升創造力、規避風險，還是追求AI職涯新方向，這本書都能幫助你全面掌握Prompt設計的關鍵技術，為你在AI時代搶得先機！
業界實戰親授：大型語言模型微調、最佳化、佈署一次到位
https://youtu.be/9A_3-di6AYg►回顧對話機器人歷史，從人機交流到現代語言模型►解析人工智慧發展，聚焦通用人工智慧（AGI）►指導大型語言模型私有化部署，涵蓋環境建置►介紹語言模型核心理論，從統計方法到Transformer►解析Hugging Face與Transformers函數庫應用►介紹高效微調技術，如Prompt Tuning與LoRA►實作LoRA與QLoRA微調GLM-4，提升效能►探討提示工程，提升模型推理與應用能力►解析多角色對話與AI Agent的運作模式►介紹LangChain框架，涵蓋Chain與Agents►展示垂直領域模型應用，以紅十字會資料實作►解析檢索增強生成（RAG），結合LLM與知識庫本書第一章回顧對話機器人的發展，探討人工智慧的演進與未來趨勢。第二章介紹大型語言模型的私有化部署，包括CUDA環境建置、PyTorch安裝與GLM-4模型執行。第三章解析語言模型的理論基礎，涵蓋統計語言模型、Transformer架構與Attention機制。第四章說明Hugging Face與Transformers函數庫的應用，幫助讀者開發與微調LLM。第五章介紹高效微調技術，如Prompt Tuning、LoRA、QLoRA等方法，提升模型效能。第六章進一步探討LoRA微調GLM-4的實戰應用與量化技術。第七章解析提示工程，說明Few-shot、Chain of Thought等推理增強技術。第八章介紹AI Agent與多角色對話模式，並探討Function Calling的應用。第九章深入LangChain框架，涵蓋Chain、Memory與Agents的實作，並整合資料庫與檢索增強生成（RAG）技術。第十章展示大型模型在垂直領域的應用，例如微調GLM-4處理紅十字會資料，提供完整的實戰示範。
生成式AI x RAG x Hugging Face 提示工程打造數據採樣神技
https://youtu.be/7eSDlcZSwVY開啟AI時代，成就數據超能力！── 從生成式AI到數據驅動決策，全面進化你的職場實力。當世界被 ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Grok、DeepSeek 等生成式AI顛覆，當數據成為每一個決策、每一次創新的燃料！你，準備好用什麼能力迎戰未來？本書由科技實務專家編著，結合多年第一線教學經驗與產業觀察，帶領你系統化學習：► 提示工程（Prompt Engineering）──學會設計「能聽懂人話」的AI指令，精準駕馭生成結果。► 數據採樣與清理──運用Python、Pandas、Requests、BeautifulSoup、Selenium等工具，快速掌握乾淨且有價值的資料。► RAG（檢索增強生成）實戰──從理論到實作，建立能自主學習的智慧系統，整合 Hugging Face 資源。► 流程自動化與排程──讓你的數據收集與模型調用不再靠手動，效率翻倍提升。► 多元開發環境──從Google Colab雲端作業到Anaconda本地部署，甚至VSCode高效開發，一網打盡。不只是工具操作，更是一次次解構真實場景的訓練：政府開放資料、電商平台趨勢分析、醫療資料探勘…在每個場景中精煉技術、磨練思維。這是一本真正實務導向的書。適合所有希望在數位轉型時代，掌握未來主導權的你──學生、研究者、工程師、稽核、智財專家，或者，渴望蛻變、再出發的職場人。跟著本書，讓你從「使用AI的人」進化成「駕馭AI的人」。【專業推薦】國立中正大學成人及繼續教育學系教授、教育部樂齡學習總輔導團計劃主持人──魏惠娟明安國際集團董事長室內部稽核、資深內部稽核專責人員──張景評錸成科技有限公司執行長──凃春愛聖橋國際專利商標事務所執行長──楊仁豪伽碩企業有限公司執行長──郭明洽元大銀行系統開發部專業副理──陳尚瑋
人人必學GEN AI人工智慧生成內容：線上AI工具整合與創新應用含AIA國際認證 - 人工智慧生成內容(Specialist
? 系統性學習路徑：從 AI 基礎到實戰應用，適合初學者循序漸進學習。 ? 實用案例剖析：涵蓋文本生成、圖像設計、影音製作、數據分析等高效應用場景。 ? 考試與應用兼備：內附「AIA國際認證-人工智慧生成內容」模擬題與詳解，讓學習成果更有保障。 ? 跨平台資源整合：詳細介紹 ChatGPT、Heygen、Gamma、DALL-E 等主流工具的最佳實踐。 ? 即學即用：提供從繪本創作到影片剪輯的完整範例，幫助讀者快速上手，實現成果轉化。
深度學習詳解∣台大李宏毅老師機器學習課程精粹
內容簡介:台灣大學電機工程學系 李宏毅教授 ～專文推薦～ 很高興看到Datawhale的王琦、楊毅遠、江季等同學將我的線上錄影轉化為可閱讀的教材，他們的努力使我的教學內容能接觸更多學子。希望這本書能幫助更多人探索深度學習領域，激發更多學子對這個領域的興趣和熱情。 ■ 名師授課精華，一本掌握深度學習核心觀念 台灣大學電機工程學系李宏毅教授開設的「機器學習」與「生成式AI」課程在YouTube上廣受歡迎，累積超過30萬訂閱，影響力橫跨學界與業界。 本書依據李宏毅教授「機器學習」課程中與深度學習相關的內容編寫，並融合近年課程更新重點，為AI學習者提供最完整、最系統化的深度學習知識架構。 ■ 從基礎到進階，完整呈現深度學習關鍵知識 內容包括了深度學習的基礎知識、類神經網路的訓練技巧、生成模型、自監督學習（包括 BERT 和 GPT）、擴散模型、元學習、神經網路壓縮等。此外，還探討了如何解決類神經網路訓練中的常見問題，如局部最小值、鞍點、批次與動量、自動調整學習速率等。 ■ 理論實務兼具，打造易懂又實用的學習體驗 在理論嚴謹的基礎上，本書保留了課程中大量生動有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度瞭解深度學習的概念、建模過程與核心演算法細節。適合對深度學習感興趣，想要入門深度學習的讀者閱讀，更可作為深度學習相關課程的教材。
Raspberry Pi 5 ＋ AI創新實踐：電腦視覺與人工智慧應用指南
使用Raspberry Pi實作影像辨識的眾多智慧功能豐富完整的實作範例引領你成為Raspberry Pi專家✪快速上手Raspberry Pi 5：了解硬體特色、Bookworm作業系統，以Python探索GPIO應用✪多媒體與網路連接：輕鬆設定網路、整合Webcam與Pi相機模組，讓Pi成為多功能媒體平台✪學習電腦視覺技術：深入學習OpenCV與MediaPipe，實現臉部辨識、手勢追蹤等智慧功能✪打造現代應用開發：使用Streamlit建立互動網頁應用，整合OpenAI Chat API，打造AI助手【內容簡介】本書是專為創客、工程師、學生與技術愛好者量身打造的實用手冊，結合基礎知識與進階應用，讓你全面掌握Raspberry Pi的潛力，成為現代創新專案的主導者。不論你是想學習物聯網裝置開發、電腦視覺、AI技術，還是設計個人化的專案，本書提供的完整知識與實作範例，將引領你一步步成為Raspberry Pi的專家，請立即翻閱本書，探索無窮創意，成就你的技術夢想。【精采內容】✪從零開始學習Raspberry Pi 5，深入理解這款微型電腦的架構與操作，迅速上手並應用到日常專案中。✪透過GPIO的控制，掌握Python程式設計與硬體互動，實現各種自動化與物聯網裝置的創意開發。✪探索OpenCV與MediaPipe電腦視覺技術，實現臉部辨識、手勢追蹤與物件檢測，將影像處理能力帶入生活應用。✪使用Streamlit輕鬆建立互動式網頁應用，分享你的專案成果，快速轉化成實用的解決方案。✪整合OpenAI Chat API生成式AI技術，打造專屬的智慧助手與自然語言應用，走在人工智慧的最前端。【目標讀者】✪初次接觸Raspberry Pi的愛好者與學習者。✪想要學習AI及電腦視覺的創客。✪將Raspberry Pi作為實驗與教學工具的在校學生及教師。✪尋求嵌入式開發平台的工程師與專業人士。
Canva零基礎入門：圖文設計、影音動畫、簡報編輯、行銷素材、AI應用快速上手
本書特色 ✅ 完整剖析 Canva 核心功能 ✅ 社群、簡報、影片、網站與行銷素材設計主題全收錄 ✅ 實作導向、步驟清晰，設計小白也能輕鬆上手 ✅ 圖文並茂、版型精美，學習設計同時提升審美力 ✅ 掌握 Canva AI 工具，設計流程再進化 ✅ 收錄常見錯誤排除，打造高效率工作流 ✅ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營 圖文、影片、簡報、AI應用一次上手 新手也能完成質感設計的全能入門書 你是否曾想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報、或快速完成影片與海報設計？而Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台，本書從帳戶註冊、範本挑選，到動畫、影片剪輯、AI 應用…等，囊括了最新、最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例，讓Canva不只是工具，更是你的設計超能力！只要打開這本書，就能一次學會： 👉 從基礎到進階 從帳戶註冊、範本選擇，到文字、圖像、動畫、影片、簡報、社群行銷設計，循序漸進，幫你打好設計根基。 👉 AI工具與未來趨勢 完整介紹Canva最新的AI功能，如魔法文案工具、AI圖像與影片生成，帶領你掌握最先進的自動化創作流程。 👉 實用操作與常見問題解析 包含常見錯誤排除、效能優化、排版建議等單元，幫助你少走冤枉路，提高設計效率。 👉 適用各行各業的設計實例 不管你是教師、創作者、企業主或社群經營者，都能從中找到適合你的實用案例與靈感來源。 不論你是初學者、職場工作者、自媒體經營者，還是教育、創業或行銷領域的設計需求者，本書都可引領你掌握Canva的無限可能，讓你從設計門外漢，成為創意高手！
聰明提問AI的技巧與實例：ChatGPT、Copilot、AgentGPT、AI繪圖，一次滿足(暢銷回饋版)
AI繪圖秘技一本通，暢銷回饋中！破解AI常見問題，實現無障礙使用，讓AI助你一臂之力！☑ AI聊天工具深入解析：探索ChatGPT、Copilot in Bing、AgentGPT等AI工具。☑ 實用基本功與秘技：15個基本功和22種私房秘技，提高AI工具的熟練度。☑ 解答ChatGPT常見問題：針對15個常見狀況提供解決建議，確保無障礙使用。☑ 多領域AI應用：生活、學習、職場等場合的實際案例，展示多用途應用。☑ 網站資源推薦：最受歡迎的提示詞範本網站，提升提問和互動效率。☑ AI繪圖探索創意：實踐AI繪圖藝術，發揮無限創意潛力。廣達董事長林百里在出席「2023高等教育改革論壇」，一直說自己是「AI迷」，並表示AI使學習行為不同了，因此教育模式也要跟著改變。他提到以前的教育模式下，好學生要很會「答」問題，但現在由於AI都能很快地回答問題，反而是很會「問」問題的人，才是好學生。而本書主題寫作的靈感，就是筆者看到了這則中央社的報導。筆者希望能夠為您提供一個全面而深入的AI提示技巧，幫助您更有效地利用AI技術來解決日常生活、學習、工作和娛樂中的各種問題。在本書第2章中，精心梳理了與ChatGPT互動時應遵循的基本原則。第3章，針對ChatGPT使用中可能遇到的常見狀況提供解決方案，無論是回答的正確性、回應速度，或是處理錯誤訊息和限制性問題，本章節都提供了實用的建議。第4章提供了一系列私房秘技，這些技巧從格式設定、利用標記符號、控制回答字數到提供範本給AI參考，都是提高交流效率的妙法。在第5章和第6章中，筆者則分享了如何利用ChatGPT來解決日常生活和學習中的問題。第7章則介紹了許多職場與專業ChatGPT提問實例與技巧，這些實例也真實地幫助了筆者提昇工作效率及增加職場專業知識的含金量。在第8章中，本書深入探討了 Microsoft Copilot 與 AgentGPT 這兩個強大的 AI 工具。此外，書中還特別介紹了一些新興的AI繪圖或AI影片工具，如Midjourney、Playground、Copilot in Bing、HeyGen、PixAI.art等。這些工具不僅可以建立令人驚嘆的藝術作品，還可以幫助設計師和藝術家更有效地工作。最後，列出了一些非常有用的外掛擴充功能。這些工具可以幫助您更方便地使用ChatGPT，以及其他AI工具。【本書精彩內容如下】✅認識ChatGPT、ChatGPT Plus、GPT-4與GPT-4 Turbo✅提示詞重要原則基本功✅ChatGPT常見狀況與解決建議✅ChatGPT聰明提示的私房秘技✅生活上ChatGPT提問實例與技巧✅學習與教育ChatGPT提問實例與技巧✅職場與專業ChatGPT提問實例與技巧✅Copilot in Bing與AgentGPT提問技巧與實例✅提示詞(Prompt)範本網站大搜密✅AI繪圖藝術提問實例與技巧✅功能強大實用的外掛擴充功能
ChatGPT × Excel VBA 資料整理自動化聖經：AI 幫你寫程式，百倍速完成報表
第一本讓你徹底擺脫「重複手動整理資料報表」的實戰聖經！一本書教會你如何讓Excel幫自己輕鬆上班，每天節省數小時！免寫程式碼，AI協助，讓Excel VBA自動完成工作！//從此告別報表轉檔、檔案命名、大量寄信、數據整理的繁瑣雜事！//只要打開這本書，立刻掌握Excel VBA × ChatGPT 的最強自動化秘訣！//你是否面對這些困擾？// 每週每月報表輸出總是耗費大量時間？ 學會用AI輕鬆批次輸出PDF、Word檔案，一鍵完成資料命名與整理，從此工作效率翻倍提升。 不會寫程式，但又需要快速處理大量資料？ 本書提供超清楚的AI指令範例與步驟圖解，就算是零基礎的新手，也能立即自動化你的報表流程。 總是被重複工作綁住，無法專注更重要的任務？ 從文件批次轉檔、自動寄信到多檔案管理，系統化教學流程讓你快速上手，輕鬆省下寶貴時間。《ChatGPT × Excel VBA 資料整理自動化聖經：AI幫你寫程式，百倍速完成報表》是吳承穎老師繼《ChatGPT × Excel自動化工作聖經》後的最新力作，特別針對行政助理、財務會計、業務主管、資料分析師與職場人士所設計，徹底解決職場上各種重複、繁瑣的資料處理難題。完整結合ChatGPT與VBA，真正幫助讀者免寫程式也能批次自動化的實用指南！//AI時代，不是比誰更努力，而是比誰更聰明！// 不再手動處理重複工作：從報表輸出到自動轉檔命名，讓AI幫你輕鬆搞定，專注於更有價值的任務。 自動化工具立即可用：全書提供完整的AI指令範例與實務模板，直接套用就能立即發揮成效。 學一次，終身受用的自動化技能：只要掌握書中系統化的方法步驟，即使工作內容變化，也能輕鬆應對不同需求的自動化流程。//隨書附贈超值大禮包：// 超過10個以上立即可用的完整VBA報表模板 ChatGPT完整指令表與VBA程式碼範例下載🔖 本書將帶你一步步學會： 批次輸出技巧： 快速將Excel資料轉為PDF、Word，並自動化命名，徹底取代手動另存。 資料管理自動化： 學習如何用VBA+AI輕鬆整理、合併資料，自動化完成複雜任務。 郵件通知自動發送： 系統化教學，一次搞定多封郵件自動寄出，讓你省下更多時間。 AI指令設計與應用： 透過ChatGPT協助，讓完全不懂程式的新手，也能輕鬆操作自動化程式。【業界專家一致好評推薦！】生成式 AI 年會策展人 李慕約企業顧問 趙胤丞葳格國際學校 總校長 李海碩「電腦玩物」站長／Esor//誰最需要這本書？// 行政助理、秘書：需處理大量文件轉檔、報表輸出的職場人員。 財務、會計人員：每月大量財報與內部報表輸出任務。 業務與營運主管：負責多部門、多門市報告的批次處理。 資料分析人員：需要快速批次輸出多格式文件與自動命名。 企業培訓與數位轉型團隊：導入無痛自動化工具，提升團隊整體效率。//你是否經常有這些感覺？// 每天重複大量手動處理資料，無法專注在重要任務？ 不會寫程式，但迫切需要自動化工作流程？ 經常需要產出多種格式文件，每次操作卻總是繁瑣、易出錯？//這本書的自動化系統設計，將徹底解決你的困擾：// 不用寫程式也能快速自動化報表與文件輸出。 掌握清晰的AI指令，快速搞定工作流程。 立即套用的模板，從此告別重複操作的痛苦！//這本書，將徹底顛覆你對Excel資料整理的想像！// 讓你的Excel報表從此自動運作，真正實現效率翻倍的職場新體驗！
文科生也能輕鬆實現！自建自用大語言模型（LLM）：無痛操作Ollama本機端模型管理器
你已厭煩ChatGPT的諸多限制嗎？斷網不能用、網速明顯拖慢回應、敏感話題不回應、免費額度很快用完、回應答案經常飄忽受誤導等，對此打造本機端的大語言模型將可化解、緩解上述限制，如同直接將ChatGPT搬回家，成為你專屬的知識服務。 & 毫無疑問！生成式人工智慧（GenAI）、大語言模型（LLM）正在重新定義人類的創意、生產力價值程序，善用GenAI∕LLM者視其為利器，不善用者視其為威脅挑戰，各位正處於這樣的十字路口。 & 與此同時GenAI∕LLM也讓人疑慮，包含過程機理難懂如黑箱、答案時而確切、時而玄幻等，這又當如何駕馭？加上公眾版GenAI∕LLM服務有諸多限制，使人想善用、駕馭GenAI∕LLM卻又躊躇不前。 & 本書正是為上述痛點而撰，從入門認知到操作實務一路引導、自建自用模型，回頭再望時，各位已是GenAI∕LLM的初階能手。 & 本書目標讀者設定為高中職畢業、大學文科生畢業，並從最初步認知開始，隨即切入最快速獲得實務成就感的程序操作，而後回頭完整解釋操作中的細節機理。 & 更之後返回到基礎認知，瞭解今日常言的Llama、DeepSeek等知名大語言模型，提供繁體中文模型的選擇建議，並透過模型參數量以初估電腦的硬體資源需求等。 & 在認知與實務均站穩腳步後，以此為基礎進行擴展延伸，實務面進入檢索增強生成（RAG）以加強模型回應精準性，並進入多模態（Multimodal）模型、視覺語言模型（VLM），認知面也引領介紹多款與Ollama相仿的本機端模型管理軟體。 & 最後，這一切都還在積極發展中，仍有諸多待完備之處，故末章將給予提醒與關注建議，包含資訊技術走向、社會倫理走向。至於意猶未盡者也可以進一步參考附錄，讓認知更為加深，同時為後續有更多準備。 & 本書特色 & 協助你建立專屬的知識平台 & 你要求任何的AI平台（大語言模型）寫一份市場分析，它去網路上搜尋整理一番，產出一套言之成理，但是和你或是你的公司沒有什麼關係的文章。這樣的人工智慧雖然很炫，但是有什麼用？ & 如果你可以把和公司相關的資訊儲存在指定場所，要大語言模型先參考你指定的資訊，再參考外部的資訊，那麼就能產生合乎你本意的內容。 & 這樣的資訊累積得越多，你建構的大語言模型就越可以反應你的思維。好比你任用一個員工，剛開始時，他不知你要的是什麼、如何依公司的情況做出處置，但是時間久了，你就可以放手讓它處理。 & 文科高中生也可以看得懂 & 本書在寫作初始已將目標讀者群設想為高中職畢業生、大學文科生，因此在本書輕鬆簡單又直覺的指引下，也可以自建人工智慧模型（大型語言模型）。 本書透過程序說明，以最快速、直接、直覺簡單的方式在自己的電腦上建構起一套大語言模型系統，系統將能回應人們對它發出的問題。初步回覆答案或許仍不夠精準，但已經達到初步對話互動效果。 & 提供調整、提升人工智慧模型的相關資訊，讓你超有成就感。 & 在本地端建立大語言模型後，尚有諸多細部設定等待調整，如為增加操作介面親和性而加裝Page Assist，以處理介面調整、搜尋引擎切換、管理模型、管理對話、版本檢視等細部調整。另外也說明如何透過檢索增強生成（RAG），讓模型的理解更清晰、回話更精準。
最新人工智慧原理與應用(第1版)
※附課後評量解答，請至五南官網本書頁面下載參考※本書是一本全面探討人工智慧世界的實用指南，從基礎概念到基本應用，涵蓋了AI在雲端運算、大數據分析、機器學習、深度學習等領域的最新發展。書中深入解析了AI提示工程師的新興職業，讓你了解這個新興職業的獨特之處，為未來的職場生涯提供新方向。〈AI聰明提示的原則與私房祕技〉則以當今最熱門的語言模型，讓你掌握高效使用ChatGPT的技巧與祕訣。除了理論與技術，本書也著重於實際應用。〈ChatGPT在生活、學業與職場的應用〉示範了AI在日常生活中的廣泛應用實例，而〈Chrome線上商店與ChatGPT擴充應用程式〉與〈微軟主推的AI模型 ── Copilot〉更介紹了先進的AI工具與平台，幫助你提高工作效率，提升競爭力。最後，書中也涵蓋了〈AI繪圖與AI影片多媒體科技〉，展示AI在創意產業中的應用潛力。更有〈超實用的AI應用領域〉，例如AI錄音、AI音樂、AI簡報等，提供多樣化的AI應用領域，讓你體驗AI如何改變我們的工作與生活。無論你是AI初學者還是職場從業人員，本書都將帶給你豐富的知識與深刻的啟發，幫助各位在這個AI智慧時代中脫穎而出。
人工智慧：商管實務導向暨工程應用經典(第1版)
本書特色：本書不以複雜的AI數學模型為出發點，而是聚焦於AI在商管實務、工程應用領域的實際應用與未來趨勢。透過深入剖析當代AI技術，探討企業如何有效整合AI，提升決策效率、優化營運模式，並掌握市場競爭優勢。本書將以實際案例與策略思維為核心，引導讀者理解AI如何驅動商業創新與數位轉型，幫助企業在AI時代制定前瞻性的管理策略。本書全面探討AI的發展歷程、技術演進、應用場景及治理風險，涵蓋AI在各大領域的影響，包括日常生活、自然語言處理、工業、商業、國防、文化創意、ESG 及 SDGs等層面。透過系統化的分析，本書幫助讀者理解AI的核心技術，例如:機器學習、深度學習、Transformer模型、生成對抗網路(GAN)、智慧推薦系統等，並闡述其應用於各行業的實際案例。書中不僅涵蓋AI的技術層面，還深入探討AI在法律與倫理上的挑戰。例如:數據隱私、決策公平性、監管機制及風險管理，讓讀者能夠從多維度認識AI的潛力與風險。本書特色之一是採取案例分析法，透過全球知名企業與研究機構的AI應用實例，解析AI如何在不同領域發揮價值。例如:Tesla自駕車技術、Netflix內容推薦、Google DeepMind AlphaFold在藥物開發的突破，以及AI在智慧醫療、智慧製造與智慧城市的落實。此外，本書強調AI的倫理與風險治理，討論如何建立負責任的AI(Responsible AI)機制，以確保AI的發展能夠符合社會價值觀並促進可永續發展。本書的架構清晰，從AI的歷史脈絡出發，逐步帶領讀者了解現代AI的技術基礎，並透過多個領域的應用案例，呈現AI如何改變世界，幫助讀者掌握AI產業的最新趨勢。本書特別適合對AI產業有興趣的學生、研究人員、企業決策者與政策制定者，幫助其理解AI的機遇與挑戰，並為AI相關的未來發展做好準備。適合對象 1：學術研究與高等教育本書適合資訊相關學系、商業管理、工業管理、數據科學及AI相關領域的學生與研究人員，作為AI理論與應用的學術參考書。對於希望深入學習AI基礎知識的讀者，本書涵蓋了AI的發展歷史、核心技術與應用範疇，並透過案例解析AI在不同領域的實踐，使學生能夠將AI理論與實務結合。此外，本書提供了AI風險治理與法律監管的最新趨勢，適合作為高等教育AI課程的補充教材，幫助學生理解AI發展的挑戰與未來發展方向。對於從事AI研究的學者而言，本書深入探討AI在自然語言處理、生成對抗網路、機器學習與深度學習等領域的技術演進，並剖析當前AI研究的熱門議題。例如:大型語言模型(LLM)的訓練與應用、多模態AI、強化學習在決策系統的應用等。本書也適合法律、社會學、經濟學等跨學科領域的研究人員，提供AI風險與治理的全方位視角，幫助其理解AI在社會、倫理與監管方面的挑戰，為學術研究提供豐富的背景知識與分析框架。無論是AI工程師、數據科學家，或是希望跨領域了解AI影響的學者，本書都能提供有價值的知識，幫助讀者掌握AI產業的發展趨勢，並應用AI技術於學術研究與實務領域。適合對象 2：企業決策者與政策制定者本書亦適合企業決策者、科技管理者與政府政策制定者，作為AI應用與風險管理的實務指南。AI正在重塑各大產業，從金融、醫療、製造到能源、交通與智慧城市，AI的應用日益擴展，企業管理層需要理解AI如何提升企業競爭力，並制定適合的AI發展戰略。本書透過詳細的產業案例，分析AI如何優化供應鏈管理、提升市場預測準確性、推動智慧製造與自動化，並降低營運成本與風險。此外，本書探討AI在企業決策中的應用。例如:數據驅動決策、智慧行銷與個人化推薦系統的影響，幫助企業主與管理者制定更精確的商業策略。本書不僅著重於 AI技術的應用，更強調如何在企業環境中導入AI，以提高生產力並實現數位轉型，協助企業領導人做出前瞻性的AI佈局。對於政策制定者而言，本書提供AI監管與倫理治理的全面觀點，涵蓋歐盟《人工智慧法案》(AI Act)、美國AI監管政策、中國AI監督機制等全球AI監管趨勢，幫助政府機構理解如何在AI技術創新與風險控制之間取得平衡。此外，本書探討AI在ESG(環境、社會與治理)與SDGs(聯合國永續發展目標)領域的應用。例如:AI如何提升綠色能源管理、降低碳排放、強化企業社會責任(CSR)與促進永續發展，幫助企業與政府制定長期AI發展策略。企業決策者與政策制定者可以透過本書獲得AI發展的最新趨勢，理解如何將AI技術應用於企業經營與公共政策，並在全球AI競爭格局中保持競爭優勢，推動AI在社會中的負責任應用與永續發展。
Hey Siri及Ok Google原理 - AI語音辨識專案真應用開發
https://youtu.be/JEm7_5t6eHc╲\好評再版/╱★語音前端處理，語音辨識★語者自動分段標記演算法原理★基於WebRTC，Kaldi和gRPC，從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務★前端演算法完整介紹★語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成★WebRTC和Kaldi最佳化處理流程★形成語音演算法SDK★微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK【內容簡介】本書從語音辨識的概要談起，並且介紹了目前市場概況及常用的工具包括WebRTC及技術人最愛的Kaldi。接下來說明了語音訊號的聲學基和數位化、時頻變換的原理。語音技術中最重要的演算法也有說明，包括了各種VAD、單通道降噪、回聲消除等濾波器、波束形成的介紹。重點部分包括了語音辨識中最重要的特徵提取和聲學模型，如傳統及神經網路基礎的實作法。在了解原理之後，即開始建立真正專案，包括使用Kaldi實作一個國語的模型。最近流行的語者自動分段標記在本書中也有實作，大量應用了深度學習的模型及音訊庫、函數庫等。如使用了CNCeleb的聲紋資料當作訓練集。在Kaldi的進階應用方面，也實作了其SDK的音訊特徵提取及WebRTC的語音活動檢測。本書的收尾之作就是使用了gRPC進行一個完整的語音識別服務實作，使用了現在最好用的ProtoBuf的協定進行運作，完成了伺服器/客戶端應用開發，可以說是目前市面上最完整的語音辨識中文圖書。
GitHub Copilot讓你寫程式快 10 倍！AI 程式開發大解放
https://youtu.be/qNtu6jiZh1sAI 正在重新定義軟體開發，而你準備好了嗎？在這場技術革命中，不會使用 AI 工具的開發者，正逐步被淘汰。- 92% 的美國開發者已開始使用 AI 程式設計工具- 66% 的企業領導者不再聘用不具 AI 技能的人才- 71% 的主管寧願選擇懂 AI 的新手，也不選傳統經驗老手！GitHub Copilot 是這場革命的核心工具，它不只幫你「寫程式」，更重塑你學習、思考與工作的方式。- 54% 的開發者大幅減少搜尋時間- 85% 對自己寫出的程式碼更有信心- 95% 表示寫程式變得前所未有地「有趣」！這本書將教你如何正確、有效地使用 GitHub Copilot，讓 AI 成為你的開發超能力，而不是你的職涯對手。下一個世代的開發者，正在這一刻誕生──別讓自己被時代淘汰。【專家推薦】這本書完整整理 GitHub Copilot 的應用情境與技術實務，為開發者社群提供一份極具參考價值的實戰指南。這不僅是一本工具書，更是一份推動 AI 開發革新的實用資產。Daniel Tsai 蔡景鷹副總經理暨首席技術架構師微軟創新中心Duran Hsieh ( 謝政廷) 是連續多年微軟技術社群最有價值專家（MVP），他專業進展，善於快速捕捉市場動態。作者以深入淺出的筆觸，全面剖析了 GitHub Copilot 的核心技術、功能應用以及最佳實踐，為廣大開發者開啟了一扇通往高效開發的大門。Christina LiangGCR Community Program ManagerMicrosoftGitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 聯手打造的 AI 程式開發助理，透過智慧預測與上下文理解能力，協助開發者更快速地撰寫程式、除錯與理解程式碼。無論你是初學者還是資深工程師，Copilot 都能根據你的程式碼與註解即時生成建議，讓開發流程更順暢、更高效。本書帶你系統化認識 Copilot 的核心功能與實際應用場景，從基本設定到進階整合，從個人開發到團隊協作，一步步解鎖 AI 助理的強大潛力。提升開發效率、減少重工錯誤、打造更聰明的工作流程──現在就讓 Copilot 成為你的程式超能力！
深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇
https://youtu.be/rXeKT66qd_s★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇》內容包括：深度學習導論、神經網路原理、TensorFlow 基礎操作、物件偵測、生成式 AI、生成對抗網路、擴散模型等，全面涵蓋深度學習的基礎知識與影像應用領域。適合讀者►深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。►資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。►資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。►從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。
深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇
https://youtu.be/8LZnGUmCLB0★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇》內容包括：自然語言處理相關演算法、大語言模型、語音辨識、強化學習等，全面涵蓋深度學習的自然語言處理及強化學習領域。適合讀者►深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。►資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。►資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。►從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。
上班族必備的AI神器
如何擁有 AI 小助理？如何成為一位高效能的上班族？從 2022 年生成式 AI 爆發以來，已經進入了 AI 助理大亂鬥的時代，在市場上有各式各樣的 AI 生成工具，每一種 AI 生成工具都有其優勢和限制，實在很難一一介紹。作者孫大千在這本新書中挑選了七款對於上班族日常工作有具體幫助的 AI 工具。分別是：Gemini 2.0、DeepSeek、Kimi 、Napkin AI、Gamma、Rafael AI 以及 Quark。前三款屬於大語言模型（LLM），具備了不同的特色和專長。Napkin AI 是一款可以將一段文字轉換成視覺化圖像的工具，能讓報告、簡報或論文更加生動易懂。Gamma 專門用於生成簡報，與 Kimi+ 並列為最佳生成簡報助理。至於 Rafael AI則是一款對使用者極為友善的「文生圖像」（Text to Image）生成工具。最後一個助理是阿里巴巴集團所推出的 Quark，這是一款功能包羅萬象的 AI 工具。AI 的時代早已來臨，在未來世界的職場環境中，只有兩種人：一種是會用 AI 的人，另外一種是不會用 AI 的人。而後者勢必將被前者取代，這已無可避免。希望這本書能為每位上班族帶來七位 AI 小助理，協助上班族的朋友減輕負擔，完成工作。現在，就盡快讓小助理開始上工吧！
全面掌握DeepSeek－LLM微調、生成式AI、企業級應用開發
內容簡介:⭐本書基於 DeepSeek-V3，並涵蓋最新版 DeepSeek-R1 解析與應用。 結合最新研究與實戰經驗，深入解析生成式 AI 技術，內容實用、操作簡單， 讓你立即掌握 DeepSeek 真實戰力！🚀 DeepSeek 是一種基於 Transformer 的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了 MoE 架構、混合精度訓練、分散式優化等先進技術，具備強大的文本生成、多模態處理以及任務客製化能力。 本書系統性地介紹了開源大模型 DeepSeek-V3 的核心技術及其在實際開發中的深度應用，並收錄最新版 DeepSeek-R1 推論大模型架構詳解，帶您緊跟技術發展的脈動。 • 核心技術拆解：從混合專家模型（MoE）、FP8 混合精度訓練，到上下文管理與 API 整合，掌握大模型關鍵技術。 • 應用實例豐富：涵蓋 NLP、程式生成、數學推理、多模態輸出等，案例詳實步驟清楚，學完即可實作。 • 進階提示技巧：教您運用對話前綴、FIM 生成、JSON 輸出等技巧，引導模型高效生成精準內容。 透過深入講解與實用案例，幫助讀者理解 DeepSeek 模型從原理到開發的完整流程， 無論你是剛踏入大語言模型世界的 AI 新手，還是正著手將生成式 AI 落地專案的技術開發者， 本書都能成為你實戰導入、快速上手的最佳攻略。現在就翻開本書，讓 DeepSeek 成為你的 AI 強力助手！
生成式 AI 專案實踐指南：從模型挑選、上線、RAG 技術到 AI Agent 整合
結合架構思維與實務帶你從 0 到 1 完整理解如何實作 AI Agents 專案本書著重於「流程與架構」，提供一套通用的邏輯與方法，協助個人或企業依照自身需求將生成式 AI 技術實際應用於專案中。本書涵蓋生成式 AI 應用的兩大面向：生成式 AI 模型和檢索增強生成（RAG），內容包含大型語言模型（LLM）、模型選擇、部署、RAG 技術到 AI Agent 整合的完整流程，並深入淺出地講解生成式 AI 的核心概念和實務技巧，讓讀者能夠快速上手，將生成式 AI 技術應用於各種實際場景。本書特色❏ 基本概念與實務應用介紹生成式 AI 的基礎知識、大型語言模型、模型服務上線，以及 DevOps 和 MLOps 實務。❏ RAG 技術深度解析與應用深入探討檢索增強生成（RAG）技術，包括知識庫建置、進階檢索方法，以及與 AI Agent 的整合應用。❏ 導入策略與未來展望分析生成式 AI 技術的導入方法、模型與系統評估，以及未來發展方向。重點內容｜生成式 AI 基礎與模型選擇｜。生成式 AI 的基本概念與介紹。大型語言模型（LLM）的介紹與使用方法（閉源與開源）。評估模型能力，並建立可用的 AI 服務｜LLMOps 與模型部署｜。DevOps 與 MLOps 簡介。LLMOps - LLM for DevOps 方法與流程。透過 DevOps 進行生成式 AI 專案的流程再造｜檢索增強生成（RAG）技術｜。RAG 的概念與運作方式，結合檢索與生成提升 AI 準確度。知識庫管理：如何建立、維護與擴充向量資料庫。核心技術解析：Embedding Vector、Chunking、Metadata｜進階 RAG 服務與系統架構｜。RAG 服務架構與系統建置。RAG 優化方法：GraphRAG、CAG 等進階技術。如何衡量 RAG 模型的準確性與效能｜AI Agent 的整合與應用｜。AI Agent 的概念與架構。AI Agent 工作流程（Agentic AI Workflow）。RAG-base AI Agent 的應用場景專業推薦生成式 AI 的革命性，在於它徹底民主化了創作過程，將門檻降至近乎零的程度。然而，這種便利性也帶來了挑戰，我們比以往任何時候都更需要一套系統化的架構思維，將雜訊轉化為有序，實現戰略性的技術整合與部署。本書正是這樣一本架構思維與技術實踐的結合。它不滿足於表層的模型能力描述，也不局限於單一工具的操作教程，而是採取系統構建者的全局視角，為讀者提供一條從概念到落地、從選型到部署的完整實踐路徑。我由衷推薦這本書，給每一位期待在生成式 AI 領域真正落地應用、創造實質價值的實踐者。──── 蔡明順｜台灣人工智慧學校 校務長本書內容涵蓋了生成式 AI 的各項核心技術，從模型到開發流程如 MLOps 及 LLMOps 思維，再到時下熱議的 RAG 與 AI Agent 應用，均有詳實的介紹。從本書的各個章節內容中，讀者能夠感受到作者對於生成式 AI 各項技術的關注與熱情，並且透過主題式的章節設計，提供讀者能夠按自己所需自由拼接並且查詢的閱讀體驗。對於希望建立基礎認知，又欲尋求應用啟示的讀者來說，書中所匯整的關鍵名詞及技術總結，正是一座通往更加廣闊技術領域的橋樑。──── 盧建成 Augustin｜靖本行策有限公司 執行長本書不僅僅是一本技術指南，更是一部企業數位轉型與創新應用的藍圖。面對市場上日益激烈的競爭，企業必須更敏銳地掌握生成式 AI 的技術趨勢，以創新的應用模式創造出差異化價值。這不僅是技術人的使命，也是企業領導者應該把握的策略契機。透過本書的學習，讀者將能夠清楚理解如何在選擇模型、技術整合與專案部署之間取得平衡，進而在數位轉型浪潮中立於不敗之地。──── 吳柏翰 Jerry Wu｜APMIC 創辦人暨執行長、Google Developer Expert - AI Role目標讀者人工智慧技術相關領域的專業人士，包括研究人員、開發人員、工程師、專案管理者等，以及對生成式 AI 與 RAG 技術有興趣的讀者。特別備註※實體書初版一刷將盧建成先生的推薦序內容錯置，在此特別備註更新。※正確版全文已上傳至此連結（https://tinyurl.com/simon-book-correct-info），請讀者下載閱讀。
AI時代的超能力，掌握ChatGPT的高效應用：從自動化文案到數據分析，學會如何讓ChatGPT輔助決策、解決問題，打造高效工作流！
顛覆世界的AI革命──ChatGPT！行為數據分析×情報資料預測×簡化工作流程……AI不取代你，會用AI的人才會！超詳細ChatGPT全方位應用指南，輕鬆掌握AI工具！▎ChatGPT：工作與創新的強力助手 本書是專為職場人士、自由職業者及企業管理者設計的指南，旨在幫助讀者有效運用 ChatGPT 提升工作效率、解決問題並釋放創造力。本書不僅探討人工智慧的應用，還提供詳細的操作方法，讓初學者能夠迅速上手，進而駕馭這項強大的 AI 工具。書中強調：「ChatGPT 不會淘汰人類，但會用 ChatGPT 的人，一定會淘汰不會用的人。」透過本書的學習，讀者將能夠善用 ChatGPT 來提升工作效率、簡化日常任務，甚至在職場競爭中取得優勢。▎提問的藝術：高效對話的關鍵 本書深入剖析了如何向 ChatGPT 提問，以獲取最有價值的資訊。書中介紹了一系列提問技巧，如拆分問題、層層追問、提供背景資訊、使用關鍵詞等，讓讀者能夠針對特定需求獲得更精確的回答。此外，書中還強調「追問」的重要性，透過反覆詢問與調整問題內容，可以讓 ChatGPT 生成更具體、符合需求的答案。例如，在制定公司採購管理制度時，若直接請求 ChatGPT 編寫，可能會得到較為空泛的內容，但若分模組提問，則能獲取更具體可行的方案。這些方法不僅適用於職場，也能應用於創作、學習與決策中。▎ ChatGPT 在各行各業的應用 書中詳細介紹了 ChatGPT 在九大工作場景中的應用，包括聊天問答、文案寫作、行銷推廣、教育培訓、客服預約、商品推銷、應徵管理、創意創作及資料探勘。例如，在行銷領域，ChatGPT 可協助撰寫廣告文案、分析市場趨勢、提供數據驅動的行銷建議；在教育培訓方面，它可用於解釋學術概念、生成教學內容，甚至作為虛擬導師與學生互動。除此之外，本書還涵蓋 ChatGPT 在企業管理上的應用，如提升團隊協作、最佳化決策過程等，讓企業能夠充分利用 AI 提升競爭力。▎從新手到高手：學習與實戰指南 本書不僅提供理論知識，更設計了一系列實戰案例與互動練習，幫助讀者將學到的技巧運用於實際工作中。本書特別設計了 7 個互動專欄──【問一問】、【追一追】、【改一改】、【比一比】、【選一選】、【萃一萃】、【探一探】，引導讀者透過不同方式探索 ChatGPT 的潛力。此外，書中提供 53 個應用場景與 85 項任務示範，涵蓋從撰寫報告、創作文案，到分析數據、制定商業計畫等實用案例，讓讀者能夠迅速掌握 ChatGPT 的最佳使用方法。本書不僅是一本 AI 工具書，更是一份未來工作的戰略指南，幫助讀者在 AI 時代脫穎而出。【本書特色】：本書旨在幫助讀者迅速掌握 ChatGPT 在職場、行銷、教育、創作等領域的運用技巧。書中詳解提問策略，教導如何拆分問題、層層追問，以獲取更精準的回應。此外，獨特的互動學習專欄，引導讀者提升應用能力。不論是 AI 新手還是專業人士，都能藉由本書快速提升工作效率，讓 ChatGPT 成為不可或缺的智慧助手。
計算機與人工智慧概論 (暢銷回饋版)
新時代網路科技導讀，暢銷回饋中！從雲端到物聯網，領略新時代網路科技深入了解CPU、主機板、與主記憶體等系統單元在這個數位資訊的時代，每個人都與計算機和人工智慧緊緊相連。從我們每日使用的智慧型手機到家中的智能設備，無一不展現出這兩者在現代社會中的重要性。然而，對於許多人來說，計算機和人工智慧仍是遙不可及的高峰，充滿著未知和複雜性。本書的誕生，便是為了將這座高峰的迷霧解開，讓每一位讀者都能輕鬆登頂，一窺全貌。當今世界，計算機科技與人工智慧已經滲透至我們生活的每一個角落。本書是一本針對這一變革時代而編寫的指南，旨在向讀者全面介紹從基礎電腦結構到尖端人工智慧應用的各個面向。本書不僅深入淺出地講解了電腦硬體、軟體、儲存技術、多媒體、網路通訊、資料庫與大數據等基礎知識，更拓展至雲端計算、物聯網、網路安全與資訊倫理等先進科技話題。作者團隊以清晰的邏輯結構，配以豐富的實例和最新的技術發展，引領讀者一步步進入這個複雜卻又充滿無限可能性的世界。無論您是資訊科技的學生、專業人士，還是對未來世界充滿好奇的普通讀者，本書都將是您不可多得的知識寶庫。本書精彩內容如下：💻電腦發展與科技新生活💻電腦資料表示法與數字系統💻電腦系統單元💻電腦的周邊裝置💻輔助記憶裝置💻電腦軟體與程式語言💻多媒體概說💻現代化資訊管理💻資料庫與大數據💻通訊網路實務💻無線網路與行動科技💻網際網路、雲端運算與物聯網💻網路安全的認識與防範💻電子商務導論💻資訊倫理與相關法律研究💻布林代數與數位邏輯💻資料結構與演算法💻人工智慧的演進與發展💻機器學習與深度學習💻人工智慧的應用與ChatGPT
INVENRELATION (Second Edition)
Wherever, whenever, invention will always happen at places where there are thoughts. The purpose of this book is trying to realize the goal about generating invention ideas systematically.
踏上生成式AI自學之路：從底層技術、程式實作到企業應用(第1版)
「人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 」 一詞，最早可追溯至20世紀中英國數學家艾倫．圖靈發表的論文Computing Machinery and Intelligence。隨著時間推移，硬體與軟體技術的迅速進步讓電腦運算速度大幅提升、成本顯著下降，並且配合演算法領域的卓越研究成果，人工智慧領域不再是遙不可及的夢想。21世紀初，AlphaGo達到可以對決頂尖圍棋高手的程度，到了2022年，OpenAI正式推出ChatGPT，更讓人工智慧真正普及到大眾生活。生成式AI在各行各業專業領域中帶來重大變革，本書能幫助您突破生成式AI的工具性操作，深入了解其背後的技術、應用與影響力。全書共有七個章節，內容涵蓋生成式AI的底層邏輯、實務操作、企業管理策略等三個面向。第一到三章聚焦於生成式AI的底層邏輯，會依序介紹AI先備知識、經典模型以及生成式AI 核心架構：Transformer，即便您沒有資訊背景也能夠讀懂。第四到六章聚焦於生成式AI的實務操作，介紹提示工程(Prompt Engineering)，教您如何讓生成式AI產出高品質的回應，並手把手地帶您使用ChatGPT API 實作兩個小專案：檢索增強生成(RAG)以及網站智能客服。第七章聚焦於生成式AI的企業管理策略，針對企業最迫切關注的議題：如何導入生成式AI，提出淺見與看法。
AI數位轉型決勝攻略(第1版)
不僅是導入新的科技或工具全面解析數位轉型KNOW-HOW打造個人虛實整合技能 × 組織敏捷度 × 企業虛實整合思維實現全方位數位轉型․從數位工具、團隊組織、企業策略到永續責任，完全掌握！․以企業實例對應數位轉型階段，內容深入淺出、平易近人，為讀者解讀關鍵議題。․探討從企業負責人、專案經理到一般員工，如何有效執行自己與企業的轉型。【建立AI數位轉型策略思維，讓企業數位轉型自動導航】瞬息萬變的數位時代，企業如何立足並脫穎而出？數位轉型不僅是一場技術革命，更是一場思維和策略的深刻變革。本書針對企業整體在數位轉型上所必須要有的資源與能力，考量如何規劃與架構，同時說明企業文化與組織行為，以及每個個別員工都應隨之一起轉型的數位心態。AI數位轉型不僅是導入新的科技或工具，作者強調企業思維的改變，一種對客戶、員工、合作夥伴、社會和環境之間新關係的建立，以清楚掌握數位轉型的意義、方向和影響範圍，並提供實際的案例和建議，讓讀者能夠在自己的工作領域和組織團隊中，有效運用持續更新的AI，建立並實踐數位轉型的策略思維。
元宇宙中的虛擬實境：從零開始打造你的VR世界(第1版)
虛擬實境已融入現今生活中，很多人可能用過，但不知其為虛擬實境。《元宇宙中的虛擬實境：從零開始打造你的VR世界》本書能被應用得非常廣泛，任何領域皆能與虛擬實境結合。為了讓看過本書的讀者對虛擬實境有更明確的了解，以易讀、易學、易用為目標，希望能協助讀者進而可以自己來實作虛擬實境的簡易應用。現代人幾乎隨身攜帶智慧型裝置，虛擬實境的實用性不斷提升。透過手機、平板甚至是虛擬實境眼鏡，人們可以將實體世界的資訊進行延伸或轉譯，應用範圍廣泛，包括科學、醫學、教育、藝術、展示等領域。本書將引領讀者從基礎開始，逐步進入虛擬實境的實作過程，無須任何的程式基礎，就能輕鬆學習虛擬實境的製作，同時在最後章節也介紹在學校藝術線上典藏的具體案例，學習虛擬實境技術將不再遙不可及。
AI時代的計算機概論(2026最新版)
內容簡介:Introduction to Computers in the AI Era 🏆 經典暢銷教科書，導入AI，全新改版！ ⭐ 提供用書教師相關的教學資源 資訊科技的不斷創新，人工智慧的大放異彩，ChatGPT的橫空出世，以及雲端運算、大數據、區塊鏈、5G與物聯網的應用呈現爆炸性的成長，這股趨勢不僅改變了人們的生活習慣，也改變了人們的學習模式與工作型態。 針對這些變革，本書除了涵蓋資訊科學的核心知識與實務應用，更將下列熱門的主題融入適當的章節，無論您是剛進入大學的新生、準備參加碩士班考試或國家考試的人士，本書都可以為您的學習與職涯奠定扎實的學理基礎，並掌握最新的資訊發展趨勢： ■ 人工智慧、AI PC、AI伺服器、CPU vs. GPU vs. NPU、機器學習、深度學習、神經元、神經網路、前饋神經網路 (FNN)、卷積神經網路 (CNN)、循環神經網路 (RNN)、生成式AI、生成對抗網路 (GAN)、擴散模型、Transformer模型、大型語言模型 (LLM)、ChatGPT、Copilot、Midjourney、自然語言處理、電腦視覺、自駕車、機器人、仿生機器人。 ■ 量子電腦。 ■ 虛擬實境 (VR)、擴增實境 (AR)、混合實境 (MR)、延展實境 (XR)。 ■ 物聯網 (IoT)、智慧物聯網 (AIoT)、工業物聯網 (IIoT)、智慧城市、智慧交通、智慧家庭。 ■ 區塊鏈、加密貨幣、冷熱錢包。 ■ 網路霸凌、灌爆臉書、人肉搜索、網路公審、公布監視器畫面、散布假新聞、使用深偽 (deepfake) 技術製造假影片等行為的法律責任，歐盟人工智慧法案、AI訓練模型是否侵權，以及AI創作是否受著作權法保護。 ⭐ 多元特色 豐富圖表：透過拍攝精緻的產品照片及豐富圖表，提升學生的理解程度。 資訊部落：透過資訊部落，對其它專業的技術或議題做進一步的討論。 隨堂練習：透過隨堂練習，讓學生即刻驗證在課堂上學習的知識。 本章回顧：各章末提供簡短摘要，幫助學生快速回顧內容。 學習評量：各章末提供學習評量，檢測學生的學習成效或做為課後作業之用。
去園區當Arm工程師：嵌入式C語言全高度昇華
本書特色 ✪Linux下的基本環境安裝 ✪完整說明電腦架構、CPU工作原理，晶片製作原理 ✪ARM系統結構及組合語言 ✪C程式的編輯、連結、安裝、運行 ✪記憶體堆疊、堆積的管理 ✪GNU C編譯器及擴充語法說明 ✪C的資料結構及最完整的指標說明，範例 ✪C和物件導向、C語言的程式模組化 ✪C語言的多工設計及作業系統設計 本書特色 ●直白寫作風格，通俗易懂，不怕學不會，就怕你不學。 ●大量的配圖、原理圖，圖文並茂，更加有利於學習和理解。 ●在ARM平臺下講解程式的編譯、連結和運行原理（獨創）。 ●現場“手刻”ARM組合語言程式碼，從反組譯角度剖析C函式呼叫、傳參過程。 ●多角度剖析C語言：CPU、電腦系統結構、編譯器、作業系統、軟體工程。 ●GNU C編譯器擴充語法精講（在GNU開放原始碼軟體、Linux核心中大量使用）。 ●記憶體堆疊管理機制的底層剖析，從根源上理解記憶體錯誤。 ●從零開始一步一步架設和迭代嵌入式軟體框架。 ●教你用OOP思想分析Linux核心中複雜的驅動和子系統。 ●C語言的多工併發程式設計思想，CPU和作業系統零基礎入門。 https://youtu.be/nK45o856KXU╲\暢銷好書再上市/╱☆★☆★【為嵌入式讀者打造的C語言進階學習圖書】★☆★☆C語言可說是近代程式語言的始祖，但也從未被時代的洪流淘汰在人工智慧盛行的今天，很多人學程式語言想到的就是Python，找工作要求的是Java，大家都覺得這兩個語言較為流行，是主流語言。然而靜下心來想想，我們現在的生活，其實是用大大小小的硬體堆疊起來的。這些硬體要能正常運作，一定有一個軟體在上面運作，你可能沒想到，這些大大小小硬體的靈魂，大部分都是C語言寫出來的。C語言可說是近代程式語言的始祖，但也沒有被時代的洪流淘汰。在不斷更新標準及改版，C語言與時俱進，不斷以其輕巧快速簡單的特點在一個又一個新出現的硬體上穩定提供服務，從手機、感測器、VR/AR設備、車載系統、家電、衛星、望遠鏡，全部看得到C語言的身影。這些被歸類於「嵌入式」的系統，其資源有限，又有即時反應的要求，時至今日，C語言仍然遙遙領先其它號稱新世代的程式語言。本書雖然歸類於C語言，但充分展現出嵌入式系統設計的精華，在和強調演算法的其它語言相比，更在乎的是資源分配、記憶體管理、小輕快穩的編譯，在最不佔系統資源的情況下，完成控制硬體的工作。是難得嵌入式系統C語言的好書，讓你寫出強大穩健的硬體控制系統。
