實用DeepSeek技術：開發真正可用的LLM 應用程式
https://youtu.be/PHG1XsG5UZk☆Transformer 架構與 MoE 專家路由解析☆DeepSeek 系列模型架構與優化策略☆FP8 混合精度與 DualPipe 平行算法實作☆多頭注意力與跨節點通訊技術最佳化☆程式自動生成、自動補全與偵錯技術☆Prompt 工程與 Few-shot、Soft Prompt 設計☆多工任務調度與跨領域特化模型應用☆零售、製造等行業的訂製化實戰案例☆資料構建、自監督學習與模型微調☆DeepSeek-R1 自回歸快取與長上下文推理☆分散式訓練與推理部署策略☆API 呼叫設計、吞吐調校與系統整合本書共分為十一章，涵蓋大模型核心技術與實務應用。第一章介紹大模型的演進歷程與基礎概念，說明深度學習、Transformer 與 MoE 架構的發展脈絡。第二章深入解析 DeepSeek 的核心設計，包括多頭注意力、FP8 混合精度與跨節點通訊技術。第三章建立大模型開發基礎，從 API 調用到資料準備與模型訓練。第四章聚焦對話生成與語義理解，實作多輪對話與語意分析。第五章實作從文字到程式的智慧開發流程，包含程式補全與錯誤偵測。第六章說明多工學習與跨領域應用，包括少樣本調適與領域特化。第七章系統介紹 Prompt 工程設計與調優策略。第八章探討模型最佳化與分散式部署。第九章解析資料構建與自監督學習流程。第十章展示訂製化模型開發在零售與製造業的應用案例。第十一章專章說明 DeepSeek-R1 的推理引擎與最新優化技術。全書內容完整銜接理論與實踐，適合開發者快速掌握 DeepSeek 的開發核心。
AI輔助程式開發｜從規劃到部署全流程高效升級
內容簡介:🚀 不只是用AI寫Code，而是完整的AI輔助全流程開發思維。 跟著本書一起改寫AI開發時代的遊戲規則，讓AI成為最佳的開發夥伴！ 本書不只教你用AI寫Code，並涵蓋從需求規劃、程式設計、測試、部署等完整開發流程，你將學到 AI 在每個階段的最佳實踐。不論是希望加速開發流程的工程師，或是想深入理解AI輔助開發的技術領導者，都能從中獲得超實用的見解。 本書內容包括： ✔️ AI在軟體開發的實際應用與案例分析 ✔️ 如何利用AI工具提升程式碼品質與效能 ✔️ AI輔助測試與除錯的最佳方法 ✔️ 優化部署流程，提升軟體交付效率 ------------------------------------------------------------- 「我們在六個星期內，就把向量搜尋的功能順利加入Cassandra，其中Copilot和ChatGPT絕對是我們能在期限內完成任務的重要關鍵；不過，大多數開發者卻不知道該如何善用這類AI工具。Tom這本書就是很棒的入門方式，可以讓你省下無數嘗試錯誤的寶貴時間。」 —— Jonathan Ellis，DataStax共同創辦人兼首席技術長 本書會提供一些實用的建議，讓你學會如何把各種AI開發工具運用到創建程式碼的所有階段，包括需求、規劃、設計、編寫、除錯和測試。無論是初學者或資深的開發人員，都可以透過本書學會運用各式各樣的AI工具，涵蓋範圍從通用的LLM（ChatGPT、Gemini和Claude），到專為程式編寫設計的各類系統（GitHub Copilot、Tabnine、Cursor和Amazon CodeWhisperer）。 你也可以學習到更多特別設計的生成式AI工具，完成一些像是以文字生成圖片之類的任務。 作者Tom Taulli提供了一套完整的模組化程式設計方法論，這套方法論與大家利用提示來生成AI程式碼的做法非常契合。這本指南還介紹了如何以通用的LLM來學習程式語言、解釋程式碼，或是把程式碼從某一種語言轉換成另一種語言的最佳做法。 本書探討了： ．AI開發工具的各種核心能力。 ．較熱門的AI系統（例如GitHub Copilot）其優缺點及實際的使用案例。 ．使用ChatGPT、Gemini、Claude之類的通用LLM來進行程式設計的各種做法。 ．在軟體開發生命週期中使用AI開發工具，包括需求規劃、撰寫程式、除錯、測試等各個階段。 ．軟體開發相關的提示工程。 ．用AI輔助程式設計的做法，來處理一些繁瑣的任務（例如編寫正則表達式）。 ．如何運用那些能讓你少寫一些程式碼、甚至完全不用寫程式碼的AI工具。
Arduino最佳入門與應用：零基礎AI互動設計輕鬆學(第四版)
內容簡介:本書如同Arduino一樣容易上手，完全以初學者角度切入，設計多元實作內容，為入門與專題應用的最佳指引。專題實作單元包含【相關知識】、【函式說明】、【實作練習】三大部份。只需結合書中範例，再加自己的創意巧思，就能設計出有趣又好玩的互動作品。 從入門、應用到專題實作，現在，就開始輕鬆的玩好Arduino! ■ 學習最容易：使用Arduino公司提供的免費Arduino IDE軟體，操作簡單、輕鬆上手。本書強調在玩創意，而不是在設計Arduino程式，全彩實圖說明，範例練習生動有趣、輕鬆易學，絕對是一本最佳的零基礎AI入門書。 ■ 共享資源多：Arduino IDE內建多樣化範例程式，官網及相關網站提供技術支援資料及豐富共享資源。另外，硬體商也開發大量相關周邊模組可供選擇。 ■ 應用生活化：生活化的單元教學設計，提高學生學習興趣，培養創意思考的素養能力。內容包含霹靂燈、雨滴燈、呼吸燈、調光燈、計數器、數字鐘、數位電壓表、數位溫溼度計、水位計、人體移動偵測器、超音波測距器、倒車警示器、傾斜角測量器、旋轉角測量器、LED字幕機、電子琴、音樂盒、AI智慧風扇、AI智慧窗簾、AI智慧追光系統、RFID智慧電子鎖、紅外線家電控制、RF家電控制、藍牙家電控制、BLE家電控制、WiFi家電控制等。 ■ 玩出大能力：本書全方位學習Arduino UNO R3板及Arduino UNO R4 Minima / WiFi板專案開發。全書程式模組化設計，發揮創意、輕鬆組合，使用最少花費就能玩出大能力。 ■ 教材多元化：本書適用於零基礎的Arduino初學者，旨在培養Arduino基本AI專案開發能力。讀者如有興趣深入學習進階AI專案開發，可參考進階教材「Arduino+ESP32智慧聯網最佳入門與應用」。
LLM開源大物：DeepSeek深入技術多模態開發
https://youtu.be/PDfNwFzQBUc►剖析 DeepSeek 核心架構與 MLA 注意力模組►系統講解 MoE 混合專家模型的設計與調度►建構完整的 PyTorch 多模態開發環境►從基礎到進階掌握自注意力與位置編碼原理►實作自回歸架構下的文字生成與情感分類►探討 GQA、MQA、差分注意力等調優策略►整合 API 調用與應用場景中的任務鏈設計►部署本地多模態模型並實作 LoRA 微調►實戰多模態圖文問答與交叉注意力語音轉換►實現 Token 壓縮與特徵融合技術於影像識別►使用 VQ-VAE 與 FSQ 進行影像與語音重建►完整開發跨平台智慧客服應用與 UI 前端整合本書重點在於多模態大模型 DeepSeek 的核心技術架構，深入解析其高效注意力機制（如MLA、MQA、GQA）與混合專家模型（MoE）在實際應用中的設計與優化策略。內容涵蓋從PyTorch環境建置、API串接到LoRA/PEFT微調等多個開發環節，並透過情感分類、語音辨識、圖文問答、影像生成等跨模態實例，具體展示各模組在不同任務中的運行特性與效能差異。書中對於特徵融合策略、位置編碼設計、token壓縮方法等議題也有細緻探討，尤其在調優章節中，對各類注意力變種模型的適用條件與實作瓶頸提供實證分析。對於希望深入理解高性能Transformer架構、多模態任務建模及部署流程的開發者與研究者而言，本書可作為技術參考與實作指南。
用LangChain打造生成式AI創新應用：從 LangGraph到LangSmith
https://youtu.be/JqvcZ0TRF18你與 AI 大神的距離，只差這本「動手做」的實戰指南！ 翻開本書，開始打造專屬於你的第一個 AI 應用吧！★ AI 當你的程式助教，從零開始不怕痛！ 本書專為入門者設計，帶你從 Colab 環境建置到程式碼實作，每一步都有白話說明。 ★ 掌握 LangChain、LangGraph、LangSmith核心框架，晉升 AI 開發者 不只教你用 AI，更教你打造 AI！學會業界最主流的 LLM 應用框架，讓你的作品更上一層樓。 ★ 深入 RAG 技術，徹底告別 AI 的胡說八道 本書帶你深入剖析 RAG（檢索增強生成）技術，讓你的 AI 應用能整合外部知識，提供有憑有據的精準回答。 ★ 打造兩個超酷專案，作品集馬上 +1 親手實作出「多語言 AI 翻譯系統」與「自動化新聞摘要與社群貼文產生器」，從理論到實踐，完整體驗開發流程。 ★ Gradio 讓你的成果被看見，輕鬆做出互動介面 學會用 Gradio 快速打造使用者介面，讓你的 AI 程式不只會跑，還能動手玩，輕鬆分享給朋友與全世界。 【專家推薦】我認為這本書非常棒的地方是恆修在技術講解中融入了大量的實務考量。比如在討論文件分割時，不僅考慮技術層面的語義完整性，還顧及了不同文件類型（技術文件、公司政策、API 文件等）的特性差異，提供了針對性的優化策略。這些步驟也確實是我們在業界實務開發上會考慮到的「眉角」。這樣貼近實際應用場景的設計，才會讓讀者能夠將所學直接應用於企業級專案開發。喬泰科技股份有限公司 - 邊緣運算電腦總監暨AI 系統架構師侯冠宇【第一部分：打好 GenAI 核心基礎】◆揭開 LLM 的神秘面紗：從大型語言模型的運作原理、Transformer 架構，到什麼是 Token，用最白話的方式，讓你真正搞懂 AI 如何思考。 ◆學會與 AI 高效溝通：深入「提示語工程」的核心策略，學習如何下達精準指令，讓 AI 聽懂你的心聲，產出高品質的結果。 ◆開發環境一次搞定：帶你無痛上手 Google Colab，從建立筆記本、操作介面到管理 API 金鑰，讓你擁有一個免費又強大的雲端開發實驗室。 【第二部分：掌握 LLM 開發框架與應用】◆LangChain 實戰入門：學習如何使用 LangChain 這套強大的開發框架，將資料載入、切割、儲存到模型串接的複雜流程，變成像堆積木一樣簡單有趣的過程。 ◆LangGraph 打造 AI 代理：學習如何用 LangGraph 設計出能夠自我修正（Reflection）、團隊協作（Hierarchical Workflow）的 AI 代理，讓你的 AI 應用變得更聰明、更自動化。 ◆LangSmith 監測系統：掌握 LLM 每一次思考與推論的過程，透過 LangSmith 關注每次 LLM 對話內容，讓除錯變得清晰、透明。◆深入 RAG 解決 AI 幻覺：從 RAG 的誕生背景、核心概念到完整實作，帶你一步步打造能整合外部知識庫的 AI 系統，讓回答不再天馬行空。【第三部分：從零到一的專案實作】◆多語言 AI 翻譯系統：整合 LangGraph 的所有知識，打造一個能同時進行多語言翻譯、並透過自我反思機制，確保各版本語意一致的專業翻譯團隊。 ◆自動化新聞摘要與 X 貼文工廠：從千字長文自動生成百字摘要，再進一步優化為風格吸睛、標籤精準的社群貼文，打造一個高效的「一站式」內容產生器。 【本書適合】◎ 想踏入AI領域的學生：不論是資工、管理還是文組，這本書都能幫你建立實作能力。◎ 充滿好奇的 GenAI 玩家：想從單純的「使用者」晉升為「創造者」。◎ 產品經理與創業者：想了解如何將 LLM 技術落地，打造創新產品。◎ 想累積作品集的準工程師：透過本書專案，快速為你的履歷加分。你是不是還在做AI的使用者，卻渴望能夠主導AI開發並將其運用於實際專案中？這本書將引領你學會設計與開發AI應用，開始寫程式、設計架構，成為能獨立開發AI應用的開發者。
AIGC商業插畫應用技巧：Midjourney提示詞設計×插畫生成……從設計新手升級為視覺藝術高手的關鍵
│還在害怕自己的能力被取代嗎？ │還在害怕跟不上時代的腳步嗎？ 那是因為你還沒找到正確使用人工智慧的方法！ & 掌握AIGC關鍵技巧 讓你從設計新手升級為視覺策略高手！ & 【AI插畫崛起：創作流程的革命性轉變】 面對商業插畫產業日益競爭的市場需求，人工智慧繪圖技術如Midjourney與Stable Diffusion正成為插畫師與設計工作者的重要創作夥伴。本書以實務為導向，首先釐清AI在商業插畫中的角色與價值，從創意生成、風格探索到客製化輸出，完整呈現AIGC如何徹底改變插畫製作流程。AI不僅加快設計節奏，亦讓創作者能在短時間內產出風格多變、主題鮮明的影像，快速回應客戶需求與市場節奏。 & 【商業價值解構：插畫如何轉化為市場影響力】 商業插畫不僅是視覺裝飾，更是品牌溝通與市場操作的重要工具。本書從品牌塑造、產品包裝、出版媒體、展覽宣傳等角度，深入解析插畫如何以視覺語言建立情感連結與品牌識別。讀者將學會如何透過AI插畫傳遞核心價值、形塑品牌語境，並掌握插畫風格在不同產業中所扮演的策略角色。本書強調「應用導向」的思考模式，幫助創作者將插畫從藝術創作轉化為具有商業驅動力的視覺資產，為專案增值並拓展設計者的市場邊界。 & 【實戰操作技術：從提示詞到風格控制】 AI工具的強大關鍵，在於人如何與之對話。本書深入教學如何運用提示詞高效生成目標圖像，從主體描述、風格定位到畫面需求，均有系統解析。特別針對商業插畫的需求，書中收錄多種適用於產品視覺、封面設計、活動宣傳與社群素材的高精度範例，介紹如何運用Niji、Raw、Expressive等模型模式進行風格調整與品質優化，並教讀者如何以人手修飾搭配AI草圖，融合機器與人類創意，達成符合客戶期待又具美術品質的專業插畫成果。 & 【多場景應用：從封面到IP，全方位創意展演】 為讓讀者能靈活運用AI插畫於不同商業場景，書中規劃多元應用案例，如科幻小說封面、藝術雜誌插畫、品牌吉祥物、青春文學內頁、旅遊指南視覺等。每個案例皆附完整畫面構思、提示詞示範與風格分析，讀者可依自身需求參考模組化的創作邏輯。透過這些具體應用，本書將抽象技術轉化為可執行的商業設計策略，助力創作者以AI實現創意與市場的雙重價值。 & 〔本書特色〕 本書深入聚焦AIGC在商業插畫中的應用與實踐，透過Midjourney等AI繪圖工具，結合真實案例解析，帶領讀者掌握如何高效生成具視覺衝擊力與市場價值的插畫作品。內容涵蓋品牌形象建構、包裝設計、出版插畫、雜誌封面、展覽視覺等多元商業場景，並融入設計思維、構圖技巧與風格轉化教學，實用性極高。
給工程師的 AI 技術文進化術：善用 Prompt，打造社群 × SEO × 專業品牌影響力
在瞬息萬變的科技時代，工程師不只是技術的實踐者更是擁有無限可能的知識傳播者本書以工程師思維為根基，將「技術文」拆解為一套模組化流程：從最小可行的筆記開始，透過 AI 與 Prompt 的協作，帶你系統性掌握技術內容的輸出流程。從語氣訓練、風格養成、多輪優化，到 SEO 觸及與社群轉化，全書搭配情境式實作範例與常見卡關解法，幫助你逐步建立個人化的提示語工具箱，讓技術知識的輸出變得具體，成為長期發展的專業資產。無論你是剛起步的工程師，或想強化內容輸出能力的團隊領導者，本書都將是你在 AI 時代持續發聲、打造專業影響力的最佳指南。精彩內容● 運用 3 分鐘筆記與 AI 協作，在零碎時間完成可發布的技術內容。● 掌握 Prompt 四元素（角色、任務、限制、格式），引導 AI 產出所需成果。● 利用 AI 生成「30 天內容日曆」，持續規劃主題與累積素材。● 拆解語氣、敘事與節奏，結合語氣標籤與 AI 協作，養成個人技術風格。● 5 至 7 輪精煉與批判提問，將零散筆記整合完成完整草稿。● 金字塔結構結合 AIDA 模型，增強內容條理與說服力。● 模組化 Prompt 與批次自動化，快速產出多平台內容。● 分類與標籤系統結合 AI 歸檔，確保風格一致與再利用。● 多平台差異化改寫搭配社群互動，擴大觸及與轉發率。● 關鍵字研究與 SEO Prompt，讓內容持續被搜尋與曝光。目標讀者◆ 工程師、軟體開發者、資料科學家等技術專業人士。◆ 希望將技術知識與經驗系統化輸出成文章（技術部落格、社群貼文、內部文件、專案報告等）的技術人。◆ 對 AI 工具有興趣，期望透過內容產出建立個人專業品牌或提升社群影響力的讀者。
深談AWS雲端上的AI Agent：系統化學習 AWS-AI證照，協助企業管理AI Agent
▌本書特色 ◆ 以供應鏈產銷的方式剖析勞動力，並以圖解方式說明AI Agent架構 ◆ 附AI認證小幫手，協助考取各類雲端與AI認證 ◆ 兼具系統性理論以及各類業務情境的AI Agent實作案例 ◆ 讓AI人才專注業務，打造企業所需的新型AI管理人才 ◆ 雲育鏈多年企業輔導與自身業務導入AI Agent經驗 AI Agent的出現，猶如為社會增添了一股全新的勞動力。這股數位勞動力，將使整體生產要素得以提升，進而影響供應鏈的結構與分工。本書的主要目標在於協助讀者有效建構AWS上的AI Agent管理體系，並進一步考取AWS-AIF認證。雖然這張認證屬於入門級別，但若能以嚴謹態度準備，便會發現其涵蓋範疇已經足以奠定從事AI Agent應用的知識背景與技術基礎，為未來職涯鋪路。 ▌本書介紹每一次新科技的誕生，往往都象徵著新的契機與挑戰。它不僅推動社會進步，也意味著對全新專業人才的需求，並進一步開啟社會財富重新分配的可能。AI Agent的出現，猶如為社會增添了一股全新的勞動力。這股數位勞動力，將使整體生產要素得以提升，進而影響供應鏈的結構與分工。未來的社會，將急切需要能調度AI完成任務的人、能為AI產出結果負責的人，以及能管理AI的人。為了迎接這股浪潮，我們必須提前做好準備，掌握AI的應用與實踐，才能在新型職缺出現時，成為第一波受青睞的人才，並協助企業建立AI Agent的業務流程與管理機制。展望未來，城市的競爭力不再僅依賴於能源與資源，更取決於能否擁有源源不絕的算力，來驅動AI Agent所帶來的數位勞動力。然而，算力基礎設施的建置與維運成本高昂，且隨時間必然面臨折舊。對多數企業而言，自建AI機房是一種奢侈，因此雲端供應商如AWS、GCP，將成為企業部署AI Agent服務體系的首選。也因此，若能同時掌握AWS與AI Agent，不僅能成為為AI Agent提供算力的專業人才，更能成為企業內部負責規劃、設定與管理AI Agent的關鍵角色。這類人才，將是未來社會最為稀缺且核心的工種。本書的撰寫，正是以此為出發點。其主要目標在於協助讀者有效建構AWS上的AI Agent管理體系，並進一步考取AWS-AIF認證。雖然這張認證屬於入門級別，但若能以嚴謹態度準備，便會發現其涵蓋範疇已經足以奠定從事AI Agent應用的知識背景與技術基礎，為未來職涯鋪路。最後值得強調的是，AI Agent勢必將在全球掀起一股熱潮。筆者所在的公司，亦已經將多種類型的工作內容與AI Agent深度結合，無論是重複性任務，抑或創造性工作，皆已展現出巨大的潛能。這意味著，我們正站在一場產業與人才全面轉型的起點。雲育鏈官網：www.cxcxc.io/雲育鏈LINE@：@cxcxc雲育鏈FB粉絲頁：www.facebook.com/cxcxc.fans
人機互動進化史，邁向元宇宙未來：語音辨識×手勢控制×沉浸體驗……追溯操作習慣的演化，揭開人類如何一步步走向虛擬與現實的交會點
元宇宙並非天馬行空！它正在逐漸拼合與完善在不遠的未來，虛擬與真實的界線將不再清晰你以為理所當然的操作方式，背後都藏著一大突破從齒輪轉動到腦機介面，每一次互動革新都在重塑文明！【人機互動的起點與早期探索】人類最初與計算相關的嘗試源於對記錄與運算的需求，從結繩計數、算盤到機械計算機，這些工具逐步解放了人類的腦力勞動。19世紀巴貝奇的分析機與勒芙蕾絲的演算法構想，為現代電腦打下理論基礎。隨著打孔卡與自動製表機的應用，資訊處理邁入規模化與自動化時代，並最終催生了電子計算機。這一階段見證了科技的雛形，顯示出人類對更高效互動方式的渴望，為後續的人機交流奠定歷史背景。【鍵盤、滑鼠與圖形介面的崛起】進入20世紀中後期，計算機逐漸從科學研究走向普及。鍵盤、命令列、光筆與滑鼠相繼登場，讓人們能更直觀地操作電腦。尤其是圖形使用者介面（GUI）的誕生，使人機互動跨越了語法與代碼的限制，帶來「所見即所得」的體驗。此時的互動方式逐步貼近日常需求，不僅提升了效率，也改變了人們對電腦角色的認知──從單純的計算工具轉化為多功能的生活與工作助理。【新世代的互動突破：觸控、語音與腦機介面】隨著行動裝置普及，觸控螢幕徹底改寫了人機互動的局面，多點觸控的操作方式讓資訊存取更加直觀便利。語音與手勢辨識的進展，則回應了非接觸、自然化互動的需求，廣泛應用於智慧家居、醫療與公共場所。同時，腦機介面的研究更將互動提升到意念層次，探索人類是否能以腦波直接與機器交流。這些創新技術既展現了未來的可能性，也引發對隱私、倫理與安全的思考。【虛擬與現實的融合願景】近年興起的虛擬實境與擴增實境，讓人能以沉浸式方式進入數位世界，透過穿戴裝置感受高度擬真的互動體驗。從娛樂遊戲到教育培訓、醫療輔助與遠端會議，應用場景日益廣泛。元宇宙概念的提出，更將人機互動推向社會性與經濟性的層面，使虛擬與真實的界線逐漸模糊。本書在追溯技術演進的同時，也引導讀者思考這些創新背後的社會影響，強調人機互動是人類生活方式與價值觀的轉變本書特色：本書梳理人機互動的發展脈絡，從最初的計算工具、打孔卡與鍵盤，到觸控螢幕、語音與手勢控制，再到腦機介面與沉浸式虛擬世界，呈現出科技如何一步步改變人類與機器之間的交流方式。全書語言簡潔，搭配插圖與故事化敘述，使複雜的技術知識變得直觀易懂，讓讀者在理解原理的同時，也可以感受到科技背後的人文趣味。
ChatGPT超級應用：讓AI幫你處理課業、生活、職場大小事(第五版)
本書的主要目的，是幫助讀者快速上手爆紅的AI聊天機器人ChatGPT，並且在使用過程中掌握常用的技巧和訣竅，享受人工智慧帶來的便捷和樂趣。期盼本書能夠成為您學習ChatGPT和其他相關知識的寶貴資源，讓您第一次玩爆紅AI聊天機器人ChatGPT、Copilot就能輕鬆上手。 ✪ 聊天機器人的入門書籍，初學者也能上手 ✪ 簡單易懂的ChatGPT 5、Copilot聊天機器人使用方法 ✪ 範例豐富，從簡單問答到長篇小說應有盡有 ✪ 提供實用技巧與各種軟體整合應用 ✪ 快速掌握各種聊天機器人與外掛擴充功能 ✪ 特選千變萬化功能強大的AI平台 ✪ 利用Copilot撰寫行銷文案或專題 ✪ 探索ChatGPT推理、語音、搜尋網頁與GPTs 商店 ✪ 活用ChatGPT畫布寫作與專案管理提升效率 從科技進步的角度看，人工智慧技術是當今最為熱門的話題之一，隨著技術的發展，越來越多的企業和機構開始將其應用於生產和生活中。其中，聊天機器人即是人工智慧技術的重要應用之一。本書以初學者為目標對象，提供ChatGPT聊天機器人的入門教學。各章精彩內容如下： 第01章▸ 介紹人工智慧的基礎知識和應用領域。 第02章▸ 介紹ChatGPT聊天機器人的使用方法和運作原理，以及OpenAI公司的背景和技術。 第03章▸ 介紹如何註冊免費的ChatGPT帳號、ChatGPT 5模型功能選單，以及如何進行對話，包括如何複製程式碼、更換機器人等。 第04章▸ 介紹ChatGPT使用訣竅與簡單問答範例，提供使用上的技巧。 第05章▸ 實戰ChatGPT中小篇文章及撰寫長文（小說），例如寫詩歌、情書、履歷、生成新聞文章、商品電子郵件、IG和Blog文章等。 第06章▸ 實戰ChatGPT其他實用技巧。 第07～09章▸ 討論ChatGPT與其他軟體的整合應用、與其他聊天機器人的比較，以及未來可能的發展和威脅。 第10章▸ 介紹讓ChatGPT更加強大的擴充功能。 第11章▸ 介紹實用的AI工具或資源。 第12章▸ 提供常見問題集。 第13章▸ 自然語言生成使用GPT-5，包括GPT-5特色亮點及Copilot使用教學等。 第14章▸ 介紹用Copilot GPT-5發想產品特點、關鍵字與標題，並利用Copilot撰寫FB、IG、Google、短影片文案、發想行銷企劃案。 第15章▸ 探索ChatGPT推理、語音、搜尋網頁與GPTs 商店，包含各項新功能的使用方法，和實作的提示與建議。 第16章▸ 透過ChatGPT的畫布（Canvas）與專案（Project）功能，使用者在同一平台中，可同步構思、撰寫、編輯與管理任務，提升效率與創造力。 附錄▸ 介紹有關AI的神級演算法。 本書是您學習ChatGPT和相關知識的寶貴資源，讓您第一次玩爆紅AI聊天機器人─ChatGPT、Copilot就上手。
人工智慧與計算機概論含ICT計算機綜合能力國際認證(Essentials Level)-最新版-附贈MOSME
產品特色： 1.內容規畫完善：涵蓋大專院校所需的電腦資訊入門知識，更廣搜IT產業最新發展近況，例如無線網路、行動設備、電子商務等熱門資訊。 2.結合認證考試：涵蓋ICT認證考試範疇，融合知識與實務應用，奠定考證能力。 3.掌握科技新知：穿插熱門主題、最新科技發展趨勢，幫助您掌握資訊脈動。 4.圖解軟體操作：圖文並茂的Step-by-Step說明，輕鬆上手，成果立現。 5.重點回顧：章末重點摘要，幫助您快速回顧內容。 6.學習評量：每章備有評量題目，檢測學習成效及增進應試能力。
AI驅動的智慧供應鏈與全球運籌：聚焦臺灣半導體高科技產業的關鍵角色(第1版)
這本書深入探討AI如何重塑全球供應鏈運作，結合理論與實務，完整涵蓋從供應鏈基礎、臺灣高科技產業優勢、AI技術應用，到國際趨勢與永續發展的多元議題。全書以十一章架構，逐步引導讀者理解AI驅動下的供應鏈革新，包括智慧物流、風險預測、彈性製造與綠色治理等核心議題，並透過台積電、亞馬遜與華碩等標竿企業案例，展現AI實踐供應鏈管理的策略與成效。本書強調數據驅動、跨域整合與永續導向，特別適合高等教育、企業決策者與供應鏈管理實務工作者，作為理解當前與未來全球供應鏈趨勢的重要參考資源。適合對象：本書適合多元領域的讀者群，特別是對AI與全球供應鏈發展趨勢有高度關注的學術與實務工作者。首先，對於大學與研究所相關科系，例如:企業管理、國際貿易、資訊管理、工業工程與運籌管理等師生而言，本書提供系統性的AI應用知識與實例分析，有助於課堂教學與學術研究。其次，對企業高階主管、供應鏈與物流管理人員、數位轉型推動者而言，本書可作為策略規劃與決策的實務指南，協助理解AI如何強化營運效率、風險管理與永續績效。此外，政府相關單位、產業研究機構與智庫人員也可藉由本書掌握當前國際供應鏈重組的趨勢與政策應對方向。對中小企業而言，書中對AI技術民主化與可行性導入策略的剖析，也有助於建立數位轉型的基本認知與實踐路徑。本書語言清晰、架構分明，融合學理深度與實務廣度，適合用於高等教育課程教材、企業內訓讀物或政策研擬參考資料。
未來算力，量子AI技術與應用：材料結構模擬、癲癇腦波預警、基因表達分析……解決傳統AI算力瓶頸，重構未來產業版圖
量子運算與人工智慧融合的嶄新視野走進次世代科技，掌握跨領域競爭優勢一書在手，擁抱計算科學新紀元⚑ 一場技術革命隨著摩爾定律逐漸失效，傳統半導體技術面臨物理極限，資料密集型應用對算力的需求日益劇增。本書以「智慧算力的下一步」為核心視角，深入探討量子運算作為新一代算力支柱的可行性，並展現量子技術如何重塑人工智慧的演算法與應用。⚑ 量子AI核心技術全揭露本書介紹量子AI的主要架構與技術模組，包括量子自編碼網路、量子卷積神經網路、量子注意力機制、量子對抗網路與量子強化學習等。讀者能清楚看見傳統AI技術如何轉化為量子版本，並掌握其潛在優勢。特別值得一提的是，書中引介了參數化量子線路與量子神經網路等關鍵架構，展示其在減少參數數量、提升學習穩定性與抗干擾能力上的優勢，為深度學習的下一階段提供新方向。⚑ 應用導向的實務案例與程式實作本書並非僅止於理論推導，而是強調「落地應用」與「可操作性」。透過多個跨領域案例，包括新冠病毒RNA變異預測、蛋白質靶點親和力分析、太陽能材料結構設計、癲癇腦波分析等，作者展示了量子AI在各種產業的實際潛力。⚑ 面向未來的量子AI生態與開源願景書中提及，量子AI要真正落地，不只需要硬體突破，還需建立可普及的開發框架與生態系。因此，書中特別介紹了如何基於PyTorch架構打造類Qiskit風格的量子神經網路開發平台，降低跨領域開發者進入門檻。量子AI的學術與產業價值已逐漸受到全球重視，但其門檻亦高。本書以開源、模組化、跨語言整合的方式，鋪設出一條從理論、技術到應用的完整道路，為後續研究與開發提供可複製、可擴展的框架參考。⚑ 適合對象與學習價值本書適合AI開發者、資訊工程師等具備數學與程式基礎的讀者閱讀。它不僅是一部技術參考書，更是一扇通往未來智慧算力世界的大門。透過本書，讀者能掌握量子AI的基礎邏輯與發展藍圖，並獲得實作與應用層面的具體指引。隨著量子計算逐漸走出實驗室並邁向產業落地，量子人工智慧勢必成為21世紀最具顛覆性的科技之一。本書是理解與參與這場革命的起點。本書特色：本書結合量子運算與人工智慧兩大尖端科技，深入淺出地介紹了量子電腦與AI的融合趨勢。涵蓋量子自編碼器、量子卷積神經網路、量子注意力機制等前沿技術，並搭配PyTorch與Qiskit實作範例。特別收錄新冠病毒變異預測、藥物設計、基因表達等應用，展現量子AI在醫療與材料科學的潛力，是探索未來智慧算力的入門寶典。
了解物理世界的AI：搶先了解ROS2智慧機器人OS開發
https://youtu.be/oxfPu5VI6Ec☆ROS 2 核心架構與通訊機制深度解析☆ROS 2 節點、話題、服務、動作完整實作☆DDS 通訊模型與QoS參數實務設定☆tf 座標系統操作與動態轉換程式開發☆Gazebo 模擬環境與 URDF/XACRO 模型建構☆ROS 2 驅動層設計：從PWM到閉環控制實作☆差速運動學正逆解與底盤驅動開發☆相機標定、影像處理與 OpenCV 整合應用☆深度學習視覺巡線與 YOLO 物件辨識部署☆SLAM Toolbox、Cartographer、ORB 與 RTAB地圖建構實戰☆Nav2 導航框架全域規劃、局部避障與定位技術實務☆rqt、rosbag 與 RViz 資料視覺化工具詳解☆ROS 2 分散式通訊與 SSH 網路整合部署☆C++ 與 Python 雙語言範例完整提供【內容簡介】本書共分三部分、九章，完整涵蓋ROS 2在實際機器人開發中的應用。第一部分為基礎原理篇（第1至第3章），說明ROS 2的核心概念與技術基礎，包括節點、話題、服務、動作、參數機制，並深入解析ROS 2所採用的DDS通訊架構與QoS設定方式，此外也介紹實務開發常用的工具，如ros2 launch、tf變換、RViz可視化、rosbag記錄與Gazebo模擬環境的整合方法。第二部分為機構與驅動篇（第4至第6章），從機器人建模的URDF與XACRO語法開始，延伸到機構模擬與差速底盤的運動學正逆解與實作，並包含感測器資料處理、馬達PWM控制、編碼器讀值、PID閉環控制與ROS 2硬體驅動的整合流程。第三部分為應用實作篇（第7至第9章），涵蓋影像處理與機器視覺模組建置，包含OpenCV影像分析、YOLO物件偵測與視覺巡線應用，並介紹常見SLAM建圖方案如SLAM Toolbox、Cartographer與RTAB-Map的使用流程與設定方式，最後完整說明導航框架Nav2的架構設計、路徑規劃、障礙物避讓與自主探索參數調校方法，協助開發者快速建立具備自我定位與導航能力的智慧型移動機器人。
最熱門100+種AI資訊知識圖卡工具筆記書
產品特色： 本書特色 實用性：每張卡片都經過實際情境的驗證，直接可用！ 易讀性：以清晰的圖卡結構和淺顯文字呈現複雜知識！ 實踐性：提供平台的基本功能，讓自學更有效率！ 閱讀建議 建議讀者可依照個人需求選擇性閱讀，每張卡片都是獨立的知識單元，可以根據自身興趣和需求靈活運用。也歡迎您在實踐過程中，與更多學習夥伴分享使用心得，一起在AI學習的路上相互鼓勵。讓我們一起在AI與知識的交會處，開創自主學習的無限可能！
Deep Learning 5｜生成模型開發實作
內容簡介:這是暢銷書系列《Deep Learning》的第5集，本次的主題是「生成模型」。 書中延續此系列的風格，以連貫的故事介紹從「常態分布」到「擴散模型」的技術。你可以累積學到的知識，一步一步練習操作，不斷累積學習成果，最終完成類似「Stable Diffusion」這樣的AI影像生成模型。 技術的有趣之處在於細節，從零開始建構，挑戰各種公式。
LLM語意理解與生成技術完全開發
內容簡介:AI 語言技術的進步，正以前所未有的速度改變世界！ 「Jay和Maarten一如既往地運用精美的插圖為複雜主題提供深具洞察的描述。對於任何想了解大型語言模型背後主要技術的人來說，這本書都是寶貴的資源。」 —Andrew Ng（吳恩達)，DeepLearning.AI 創辦人 「我想不出有哪本書比這本書更重要，值得現在就去閱讀。書中的每一頁，我都學到在這個語言模型時代，對於成功至關重要的知識。」 —Josh Starmer，StatQuest 想深入了解大型語言模型的奧秘，並將其應用於實際專案中？ 《Hands-On Large Language Models》正是為你量身打造的指南！ 由知名AI專家Jay Alammar和Maarten Grootendorst執筆，透過近300幅精美圖解，帶你輕鬆掌握LLM的核心概念和實踐技巧。 無論是文案撰寫、摘要生成，還是建立先進的語義搜尋系統，本書都提供了詳盡的步驟和範例，助你在AI領域中脫穎而出。快讓《Hands-On Large Language Models》開啟你的 AI 進階之旅！ -------------------------------------------------------- 近年來，AI在語言處理領域取得了驚人的突破。隨著深度學習的快速發展，語言AI系統在文字寫作與理解方面的能力，比以往任何時候都更加出色。這一趨勢正在催生全新的功能、產品，甚至是全新的產業。透過本書視覺化的教學方式，你將學習如何運用這些強大技術，掌握實用工具與關鍵概念，並能立即應用於你的專案中！ 你將學會如何運用預訓練的 LLM 進行文案撰寫與摘要生成；打造超越傳統關鍵字匹配技術的語義搜尋系統；運用現有的函式庫和預訓練模型，來進行文本分類、搜尋與聚類。 本書將助你深入理解： • Transformer語言模型的架構，掌握文本生成與語意表達的核心技術。 • 構建高效的LLM流程，對文本資料進行聚類並探索其主題。 • 透過密集檢索（dense retrieval）與重新排名（reranking），構建超越關鍵字匹配的語義搜尋引擎。 • 從提示工程（prompt engineering）到檢索擴增生成（RAG），探索生成式AI的各種運用方式。 • 深入學習如何訓練 LLM，針對特定應用進行優化，包括生成式微調（generative fine-tuning）、對比微調（contrastive fine-tuning）與上下文學習（in-context learning）。 • 透過生成式模型微調（Generative Model Fine-tuning）、對比式微調（Contrastive Fine-tuning）以及情境學習（In-context Learning），更深入地了解如何訓練LLM，並針對特定應用進行最佳化。
超智慧合作，AI產品設計新世代：ChatGPT、New Bing、Gemini……智慧浪潮來臨，用對科技就能馭水前行！
用AI點燃創意引擎，激發無限靈感跨越設計邊界，開啟嶄新可能人機共創，重新定義未來⚑ AI時代的設計指南本書是一本專為AI時代設計人才與創新實踐者量身打造的前沿著作。隨著人工智慧技術快速融入各行各業，產品設計也迎來了全新的挑戰與轉機。本書以豐富的產業案例與設計理論為基礎，全面介紹AI如何介入產品設計流程，並帶來突破性的創造力與效率提升。它不只是一本介紹AI應用的工具書，更是一部融合人文、科技與藝術的創新設計思維指南。⚑ 從技術到創造力的深度探索作者結合自身在AI與設計教育領域多年的實踐經驗，提出「AI創造力」的關鍵概念，強調人與AI並非對立，而是可以合作共創、互補發展的新夥伴關係。透過「CREO人機共創模型」，本書深入解析AI如何在「感知」、「思考」、「表達」、「合作」、「執行」、「測試」等六大創造歷程中發揮效能，協助設計者從靈感發想、設計生成到產品優化建立完整的智慧設計能力。⚑ 多層次結合理論與實務本書不僅涵蓋智慧型產品的定義、技術結構與設計原則，還以大量實務案例說明AI在不同領域（如視覺設計、智慧家電、互動媒體、教育工具等）中的實際應用方式。從掃地機器人到AI生成音樂、從智慧推薦系統到虛擬角色設計，讀者可以具體了解AI技術如何轉化為實際產品價值。此外，每章皆設有思考題與實作練習，引導讀者在閱讀中實踐，提升自身的設計整合能力與創造性解決問題的技巧。⚑ 跨領域人才的啟發之書本書強調跨領域整合與終身學習的重要性，鼓勵設計師、產品經理、工程師、學生與教師等讀者，不僅要熟悉AI工具，也要理解人性需求與設計本質。書中強調「以人為師、以人為本、以人為伴」的設計理念，提醒讀者在擁抱技術的同時，不忘設計的初心──為人創造更好的未來體驗。⚑ 面向未來的設計教育資源這本書同時是一套兼顧理論深度與操作實用性的設計教育資源，適合作為大學設計課程教材，也能供中學教師與創新教學者參考應用。從「AI設計元年」的時代脈動，到產品設計流程中的模組化、共創性與個性化設計，本書引導讀者掌握未來智慧設計的核心能力，迎向AI與人類共創的產品時代。本書特色：本書系統性梳理AI與智慧型產品設計的發展脈絡與實務應用，橫跨科技、人文與藝術三大面向，融合設計理論與產業案例。作者提出「AI創造力」的核心概念與CREO人機共創模型，強調人與AI合作共創的未來設計思維，並配合練習題、案例分析與應用工具，培養讀者面對AI時代產品創新與人才培養的實戰能力。
AI驅動的「自動駕駛」──人工智慧理論與實踐：從雲端演算到產業實踐，深入探討自動駕駛技術的感測、決策、控制與全面部署之道
AI駕駛新浪潮──引爆交通運輸的變革技術演進×產業全景×發展趨勢從感測、運算到智慧決策，完整剖析自動駕駛技術的研發脈絡與應用挑戰▎尖端技術與背景 本書以業界自動駕駛技術研發流程為主線，結合理論與實務，深入解析自動駕駛的原理、架構與應用場景。序言與前言部分指出，人工智慧的發展已使機器具備部分思考與決策能力，其中自動駕駛是交通領域的重大突破，將改變城市結構、移動模式與社會形態。書中強調，自動駕駛不僅影響汽車產業，也將牽動雲端運算、5G/6G通訊、智慧城市等多個領域。為降低初學者進入AI領域的門檻，作者以智慧小車與模擬車道沙盤作為教學實驗平臺，讓讀者在動手實作中掌握從「看車」到「玩車」的全流程知識。▎技術基礎與研發流程 書中首先系統介紹自動駕駛的概念、分級標準（NHTSA與SAE J3016）、產業現況與核心技術挑戰。自動駕駛的實現需具備感測、感知、決策與執行四大功能，並涵蓋資訊採集、傳輸、辨識、決策及輸出等關鍵環節。作者詳細拆解業界研發流程：從路測規劃、測試車改裝、資料採集與上傳、數據淨化與標註，到演算法訓練、虛擬模擬、硬體驗證、道路測試與量產。技術面除需克服算力不足、感測器成熟度、軟體架構轉型等問題，也涉及高精地圖「鮮度」、長尾情境測試等挑戰。▎人工智慧在自動駕駛中的應用 本書深入闡述AI特別是深度學習在自動駕駛中的角色，包括監督學習、無監督學習與強化學習等方法。透過模仿學習與逆強化學習，自動駕駛系統可從人類駕駛行為中學習，並在未知環境下做出合理決策。作者強調，現有多數自動駕駛系統採用模組化設計與端到端模型相結合的方式，以平衡效能最佳化與系統可維護性。同時也介紹了環境感知、智慧運輸、路徑規劃、軌跡預測與精準控制等AI應用實例，並結合智慧小車作為教學案例，幫助讀者理解抽象演算法如何應用於實體車輛。▎社會影響與未來展望 除了技術層面，本書亦探討自動駕駛的非技術挑戰，如交通事故責任歸屬、車輛物權變化、AI倫理、資訊不全決策風險及社會接受度等議題。作者提醒，自動駕駛的普及需在法律、政策、產業鏈合作與大眾認知等方面達成平衡。書末以「開放性思考」的方式，鼓勵讀者思考自動駕駛的產業機遇、人才培養方向、普及策略與城市管理挑戰。全書結構環環相扣，既提供系統化的知識框架，又保留了實驗與創新的空間，適合作為教學教材、研發參考與產業入門指南。【本書特色】：本書以自動駕駛技術研發流程為主線，結合理論解析與實例探討，讓讀者從零開始掌握AI在交通領域的應用。內容涵蓋感測、感知、決策、執行等核心技術，並深入介紹資料採集、模型訓練、模擬驗證到量產部署的全流程。兼顧技術深度與教學易用性，更探討法律、倫理與社會影響，全面呈現自動駕駛的挑戰與機遇。
LangGraph實戰開發AI Agent全攻略：掌握AI模型 × 工作流程 × 設計應用，從零打造智慧分工多代理協作系統（iThome鐵人賽系列書）
本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《2024年用LangGraph從零開始實現Agentic AI System》。內容直擊生成式AI領域的痛點與實務需求，從基礎到進階完整掌握AI代理技術，幫助讀者在職涯道路上迅速脫穎而出。全書以目前生成式AI領域炙手可熱的LangGraph框架為主軸，搭配真實的企業專案案例，從核心觀念、設計模式到實戰應用逐步展開，讓讀者一步到位地學會如何設計、部署並管理高效的多代理系統。透過即學即用的程式碼範例與場景式實務指引，讀者能在短時間內提升技術實力，成為企業爭相搶奪的生成式AI專家。 透過LangGraph框架，晉升企業爭相延攬的AI專家兼具生成式AI理論深度與多代理實戰應用，助你從基礎走向職場競爭力的飛躍之路【內容簡介】♚從入門到精通：由淺入深學習，奠定紮實的技術基本功♚實戰案例導向：精選真實操作案例，立即落實專案成果♚破解系統瓶頸：掌握高階開發技巧，降低知識學習門檻♚提升技術實力：全方位提升AI技能，成為AI專業人才本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《2024年用LangGraph從零開始實現Agentic AI System》。內容直擊生成式AI領域的痛點與實務需求，從基礎到進階完整掌握AI代理技術，幫助讀者在職涯道路上迅速脫穎而出。全書以目前生成式AI領域炙手可熱的LangGraph框架為主軸，搭配真實的企業專案案例，從核心觀念、設計模式到實戰應用逐步展開，讓讀者一步到位地學會如何設計、部署並管理高效的多代理系統。透過即學即用的程式碼範例與場景式實務指引，讀者能在短時間內提升技術實力，成為企業爭相搶奪的生成式AI專家。【目標讀者】✪想要掌握生成式AI技術、提升職涯競爭力的初階及中階工程師。✪正在求職、轉職，極需具體實務經驗來增加求職籌碼的技術人員。✪想要快速落實AI專案並推動團隊轉型的產品經理、資料科學家與主管。✪希望在生成式AI熱潮中卡位、提升個人價值的職場人士。✪需要掌握AI Agent商業應用案例與導入流程、加速企業數位轉型的人員。
人人必學電子商務實務與ChatGPT應用含MCT國際認證：電子商務概論與應用(Specialist Level)(第二
1.本書帶領讀者了解電子商務的重要知識，也特別剖析電子商務的發展與未來，並介紹ChatGPT在電子商務的應用，可以全方位掌握最新的電子商務議題與工具。2.本書精彩主題包括：雲端運算、物聯網、跨境電商、行動商務、O2O模式、大數據、電子商務經營模式、電子商務與交易流程、付費模式、電子現金、行動支付、安全機制、企業流程再造(BPR)、企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、企業電子化、知識管理、網站設計、響應式網頁(RWD)、網路行銷、關鍵字廣告、搜尋引擎最佳化(SEO)、社群行銷、資訊隱私權、資訊財產權等。MOSME行動學習一點通功能：搭配「MOSME行動學習一點通」，可自我練習增強記憶力，即學即測即評。評量：可反覆線上練習書籍裡所有題目。
中學生的第一堂AI實戰教學：了解人工智慧研究的發展、生成式AI熱潮與技術應用
本書特色 1. 豐富圖文解說，詳述AI原理與必備知識：以詳細圖表解說AI的興起、語言模型與生成式AI的發展，及各行各業當中的AI技術應用，了解中學生必備的AI知識。 2. 經典藝術作品，提升中小學生AI素養：蒐羅東方與西洋經典文學、電影作品，從虛構故事中認識人類對AI的恐懼與反思，引領讀者思考人工智慧興起的利弊。 3. 深入時事報導，探索AI社會的道德議題：從疫情、戰爭等時事分析AI技術的運用與潛在風險，並放眼未來，拆解思考如何防止AI技術的濫用，建構理想社會。 中小學生必讀的AI應用入門書！輕鬆掌握機器學習、生成式AI原理從AI訓練到創意應用，全面解析人工智慧的發展與未來善用影像生成AI，人人都能成為藝術家⁈神奇的ChatGPT，為什麼能像人類一樣掌握多種語言？夢想般的自動駕駛汽車，隨著AI登場邁向新階段如何防範AI產生的假新聞、深偽影片侵犯權益？AI安全社會與監控社會的界線何在？——我們該如何聰明使用AI，迎接人工智慧新世代？ 科技革命時代來臨，人工智慧也有了劃時代的進步！現代人的生活已多方面運用人工智慧技術。從商品開發、創意產業，到物流、餐飲服務，甚至照護、醫療界等，各行各業都因引進AI技術而受到前所未見的衝擊。 AI超越人類智慧的時刻即將來臨。日前已出現超級電腦在西洋棋對弈中打敗世界冠軍；ChatGPT等生成式AI問世，更是為我們的日常生活提供更多便捷的服務。 在各項技術日新月異的時代，引進AI已是產業轉型的必經道路之一。然而在過往預期中，基層勞動力被AI大幅取代的景象卻未出現，反而是生成式AI的誕生對創意產業進行衝擊。 本書將帶領讀者，從AI的起源開始，了解機器學習的原理、機器人的革新，以及深度學習技術發展、生成式AI的劃時代誕生等。也介紹不同業種受到AI技術的影響，及疫情後產生的連鎖變化，並認識AI的濫用、犯罪、侵犯著作權等諸多問題。 當人工智慧全面融入日常生活，我們在接觸和利用AI技術時，該如何才能聰明地運用它來提升工作效率，讓AI為我們帶來更好的生活呢？本書內容Part1 AI的歷史Part2 AI的基礎知識Part3 在AI影響下轉型的工作Part4 AI與人類的未來
從零開始，打造一個生成式AI平台
https://youtu.be/lUX9vRKPFS8 用最實務的方式，讓 AI 真正為你的系統工作，從此告別只會聊天的 AI，打造能解決實際問題的智慧助手！★ 用 Node.js 打造強大 AI 應用★ JavaScript/Node.js全端開發，Web 工程師最熟悉的技術棧★ 涵蓋 RAG 知識庫、工具調用、多 Agent 協作等企業級應用技術★ 實戰導向教學，每章都有完整可執行的程式碼範例★ 不只教你用 AI，更教你把 AI 整合到既有系統中只要你曾經想過：「如何讓 AI 加入我的系統，為我工作？」 這本書，就是你的一個解答。【基礎入門】從理論到實作的第一步• AI 與 LLM 核心概念：從 Token、Embedding、多輪對話機制完整解析帶你更認識 AI• 環境搭建與 Discord Bot 開發：用最熟悉的 JavaScript 開始你的 AI 之旅• OpenAI API 整合實戰：掌握 ChatGPT API 的正確使用方式________________________________________【進階技巧】Prompt Engineering 提示詞工程• 零樣本、少樣本提示技巧：讓 AI 理解你的真正需求• 角色提示與思維鏈：打造有個性、會推理的 AI 助手• 格式化輸出與安全防護：用 Zod 確保穩定性，防範 Prompt Injection 攻擊________________________________________【核心技術】Tool Calling 讓 AI 長出手腳• Function Calling 實戰：從遊戲指令到官方 API 的進化史• 多輪工具調用：讓 AI 學會「連續技」，處理複雜任務• OpenAI 官方工具整合：Web Search、Image Generation 輕鬆上手________________________________________【企業應用】Workflow 與 Agent 團隊協作• 多 Agent 協作模式：協調者-工作者、評估者-優化者架構設計• RAG 知識庫系統：突破 Token 限制，讓 AI 博覽群書• LLM 應用開發框架：從手工打造到框架化開發的實踐介紹【本書適合】◎ Full-Stack 工程師：想將 AI 能力整合到 Web 應用中◎ 後端開發者：需要為既有系統添加 AI 功能◎ 企業技術主管：評估 AI 技術導入可行性◎ 產品經理：了解 AI 產品開發的技術邊界◎ 新創團隊：快速建構 AI 產品的 MVP◎ 資深工程師：深入理解 LLM 應用架構設計
機器學習聖經：最完整的統計學習方法(好評熱銷版)
https://youtu.be/5h6j5AczSnQ╲\好評熱銷再上市/╱☆☆統計學習方法全書☆☆統計學習方法即為機器學習方法，是電腦及其應用領域的重要學科之一。本書分為監督學習、無監督學習兩篇，全面系統地介紹了統計學習的主要方法。將監督學習和無監督學習中最常用、最重要的各類方法以系統性的方式論述，每章講解一種方法，各章內容相對獨立且完整，也有相關習題、參考文獻，並於最後加以總結。讀者可以將全書詳讀，也可以選擇單章細讀。期望讓讀者可以順利掌握完整又清晰的相關知識，進而打下穩固的基礎，並能準確地使用。本書涵蓋感知機、k近鄰法、單純貝氏法、決策樹、邏輯回歸及最大熵模型、支持向量機、提升方法、EM演算法、隱馬可夫模型、條件隨機場、聚類法、奇異值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、潛在語義分析、機率潛在語義分析、馬可夫鏈蒙地卡羅法、潛在狄利克雷分配(LDA)、PageRank演算法等。【適合讀者群】．具高等數學、線性代數和機率統計的基礎知識．從事資訊檢索、自然語言處理、文字資料探勘等領域的學生與研究人員．從事電腦應用相關專業的研究人員
人工智慧入門與應用實作：全面了解 AI 技術與 ChatGPT 的多重應用（第三版）
本書特色 全面探索：從 AI 黃金入門到 ChatGPT 的深入應用 互動學習：涵蓋 AI 繪圖、AI 錄音和 AI 影片製作指南 ChatGPT 焦點：探討 ChatGPT 的全新介面、優化、和多樣應用 本書從人工智慧的基礎開始講起，詳細解釋 AI 的發展史、種類與關鍵技術，以及 ChatGPT 全新功能介紹，並解析 AI 在資訊科技中的多面向應用！ 從基礎了解雲端運算、大數據、機器學習，到深度學習的關鍵技術探索 ChatGPT 在資訊科技的多元領域應用本書從人工智慧的基礎開始講起，詳細解釋 AI 的發展史與種類，同時帶領大家了解雲端運算、物聯網、大數據、機器學習、深度學習等關鍵技術。本書亦注重實用性，書中將透過多個應用案例：例如ChatGPT、Copilot、AI 錄音、AI 繪圖、AI 影片製作等，以及 ChatGPT 在資訊科技中的多面向應用，為讀者帶來啟發和實用價值。閱讀完本書，無論你的專業領域在哪，相信都能深切體會到人工智慧的迷人之處。精彩內容◆ 人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類◆ 雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google 的 AI 雲端服務、邊緣運算與 AI◆ 資料科學與大數據、大數據相關技術、從大數據到人工智慧◆ 機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器－TensorFlow◆ 電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療◆ 智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P 網路借貸◆ 類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路（CNN）◆ 遞迴神經網路（RNN）、語音辨識、自然語言、影像辨識◆ ChatGPT 新功能介面、ChatGPT Plus、Copilot 使用教學◆ AI 提示詞（Prompt）必備的技能與策略◆ ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能◆ AI 音質革命：追求完美的錄音體驗◆ 高CP值的生成式 AI 繪圖藝術◆ 快速與多樣：AI 影片的製作魔法◆ 資訊科技中的 ChatGPT：多面向應用實例
AI萬花筒
◎代理經銷 白象文化從教育到政治，從金融到創意，人工智慧正以不可阻擋的力量，改變著每一個領域。張瑞雄博士以橫跨科技與人文的深厚功力，解構AI如何潛移默化地改寫我們的學習方式、社會制度、經濟模式，甚至民主價值。全書涵蓋教育、政治、金融、版權、假訊息、大型語言模型、監管立法與未來展望，篇篇洞見、章章深思，為你拼出AI全圖像。本書不僅是對AI的全方位探索，揭示AI如何為我們的生活帶來全面變化，更探討其中隱藏的風險與倫理困境。從科技的熱點深入思考，揭開這場變革背後的真相。無論你是學生、老師、企業領袖、政策制定者，或是對未來世界好奇的讀者，本書都是你理解AI不可或缺的寶典，一本看懂AI如何改變世界的必讀指南。這是一本認識AI世界的入門書，更是一場跨領域的智慧旅行，邀你轉動萬花筒，看清AI的七彩現實與潛藏風險。張瑞雄博士帶你穿越AI迷霧，不只理解當下，更是預見未來！
生成式⇄AI：52 個零程式互動體驗，打造新世代人工智慧素養
內容介紹: 在 AI 模型不停推陳出新，生成的內容越來越逼真， 你是不是也開始對 AI 躍躍欲試，但卻又不得其門而入呢？ 這本書的誕生，就是為了讓你我都能看得懂、用得上、不被落下。 ▌給上班族的你： 媒體不斷報導 AI 的強大，一邊說它能提升效率，一邊又說它可能取代人類工作──其實與其恐懼 AI，不如學會了解 AI。當你掌握 AI 的能力與限制，就能把它變成你的助力，讓自己在職場中更有競爭力。 ▌給學生、新鮮人與轉職者： 當企業逐漸看重具備 AI 能力的人才，你的履歷中有沒有實作經驗、能否與 AI 工具協作，都會成為關鍵加分項。然而學校不一定有教、網路資源又過於零碎，想要快速補足這塊技術的知識，你需要的是一套有系統的入門書。 ▌給關心下一代的家長： 現在的年輕世代是「AI 原生族群」，生成式 AI 將會伴隨他們長大、學習、工作，甚至影響他們的創造力與價值觀。與其被科技隔閡拉遠，不如主動理解 AI 的樣貌與影響，陪伴孩子健康地使用 AI、成為真正的科技公民。 無論你是上班族、新鮮人、轉職者、家長或學生，這本書都能幫助你打開 AI 世界的大門! 正如書名中「⇄」符號所呈現的意義， 希望帶領讀者了解各種「生成式 AI」應用與背後相關技術的來龍去脈， 讓你用最輕鬆的方式，培養面對未來的 AI 素養與競爭力。 現在就開始——你將不只是 AI 使用者，更是 AI 時代的參與者！ 本書特色: \ 一看就懂的生成式 AI 最強入門書 / 貼近科技脈動，跟上 AI 技術發展腳步，吸收新知不落伍！ 涵蓋完整 AI 技術地圖： - 機器學習 (Machine Learning) - 深度學習 (Deep Learning) - 電腦視覺 (Computer Vision) - 自然語言處理 (NLP) - 聊天機器人 (Chatbot) - 生成式 AI (Generative AI) - 檢索增強生成 (RAG) - AI 代理 (AI Agent) - AI 倫理與未來思辨 \ 52 個零基礎實作活動，讓你輕鬆玩懂 AI / 從趣味實驗到真實應用，不懂程式也能動手玩： - 看懂 ChatGPT 的運作邏輯 - 跟 AI 協作畫圖、創作音樂 - 打造毛小孩的影像識別模型 - 自動駕駛與 AI 道德判斷體驗 - 用眼睛控制畫面、用聲音操控動作 - 打造一個跟你對話的 AI 代理人 - 用 RAG 檢索不同的資料 - 請 AI 協助招聘的公平性反思 還有更多實用又有趣的活動：風格轉換、單字聯想、情感分析、AI 招聘挑戰、尋找威利……等你來體驗! 暢銷書《從 AI 到生成式 AI》作者最新力作 新作更加聚焦最熱門的生成式 AI 技術解析與實作體驗， 從 ChatGPT、NotebookLM 到 AI 寫作、繪圖、音樂生成，帶你全面掌握未來科技趨勢。 不只如此，實作活動從 40 則擴增至 52 則，更多應用、更豐富的實作， 讓你親身感受 AI 如何改變生活、工作與學習。 專家學者誠摯推薦 王年燦｜致理科技大學 創新設計學院 教授兼院長 林仁智｜國立臺北教育大學 數位科技設計系教授兼系主任 范姜永益｜輔仁大學資訊工程學系 學術特聘教授 區國良｜國立清華大學 學習科學與科技研究所 教授 張一偉｜凡甲科技總經理 (以上依姓名筆劃順序排列)
DeepSeek快速上手指南：比ChatGPT適合中文使用者，入門、搜索、除錯到寫作，學生、上班族或企業主管一鍵適用。
DeepSeek公司成立於2023年，目前它推出的大型語言模型是完全免費的， 不像ChatGPT需要花錢解鎖各種功能。 2025年 DeepSeek-R1（一個大型語言模型）以其高效且低成本的優勢， 迅速成為行業焦點。這一突破引發了美國科技股的劇烈波動。 輝達（NVIDIA）股價單日下跌近17%，市值蒸發約6,000億美元， 創下美股單日市值蒸發紀錄。 和我們熟悉的ChatGPT或Claude（大型語言模型）不同， DeepSeek擁有更強的多模態（multimodality）能力和智慧整合優勢， 能生成文字，還能輕鬆理解和處理各種形式的資料， 比如圖片、表格、音訊、影片等。 更重要的是：它的介面對於中文使用者更友善。 學生可以用它整理筆記，將零散的資料整合成高品質報告或大綱。 設計師無須長時間構思，只需上傳幾張草稿或幾句簡單描述， DeepSeek就能生成多種風格的設計稿。 市場分析師能借助DeepSeek分析大量行業資料， 還能自動生成視覺化資料和決策建議。 企業主管可即時追蹤公司營運情況，自動生成週報、月報， 預測市場風險。 作者李尚龍是百萬暢銷書作家、連續創業者、 加拿大多倫多大學人工智能專業學者，及矽谷投資人。 全書從基礎應用、高階應用、團隊協作、7大使用技巧、 輔助學習、爆紅文案等方面，從入門、搜索、除錯到寫作，讓你輕鬆上手！ ◎解鎖DeepSeek的使用技巧 ‧它「聽得懂」你的日常語言： 早上出門前問問天氣：「今天XX地區的天氣怎麼樣？」 到辦公室後，下個指令給它：「請幫我潤飾給客戶的英文郵件，讓語氣更專業」； 下午開會結束，馬上請它：「把會議紀錄整理成一份簡短的報告」。 ‧它還能模擬網路罵戰，優雅回嗆惡評。 網友評論：「你的文章沒有新意，別出來丟人現眼。」 你可以馬上輸入：幫我生成一段幽默又不失禮貌的回覆。 DeepSeek會快速生成、優雅回擊，不讓你陷入無意義的爭論。 ◎快記、快背、快寫，成為學習達人 ‧生僻專有名詞怎麼記： 告訴DeepSeek：「將『腓腸肌、尺神經、乙狀結腸』編入一個偵探故事。」 看完故事你也記住了。這是故事引導法。 ‧一個問題如何多種論述？ 告訴DeepSeek：請從三個視角分析「中小學生沉迷短影音」現象。 它就會從個體反應、家庭學校監管到社會整體演算法機制， 層層剖析問題成因，並給出具體干預策略。 還有類比思考法、刻意練習法、遊戲化學習，都可以套用。 比ChatGPT適合中文使用者，入門、搜索、除錯到寫作， 學生、上班族或企業主管一鍵適用。
FLAG`S 創客．自造者工作坊 跟 AI：一起用 Python 設計 AIoT 物聯網美好日常
內容介紹: ⛧⛦ 跟著「三大場景 × 23 個實驗」動手做 ⛦⛧⛧⛦ 新手也能輕鬆打造 LLM 智慧聯網便利生活！ ⛦⛧你是否曾對家中智慧家電的運作原理感到好奇？常聽到「物聯網」這個詞，卻不太清楚它的真正含義？AI 聊天機器人這麼厲害，又該如何整合進智慧家電中？本套件將帶你從零開始，使用 ESP32 家族的 S2 mini 開發板連接感測器與電子元件，再透過 Python 撰寫程式，實作出各種有趣的物聯網應用。除此之外，還會進一步帶你認識 Web 與 MQTT 等網路技術，動手設計網路資料抓取、網頁遙控器、遠端鬧鐘、遠端留言板等實用功能。更好玩的是，我們把當前最夯的 LLM 技術也整合進來了！只要讓 S2 mini 透過 API 呼叫 LLM，就能用自然語言調整燈光顏色、生成音樂和弦，甚至自動摘要股市新聞。讓 AIoT 裡的「AI」不再侷限於傳統機器學習或基礎人工智慧，而是升級成真正懂你的智慧好夥伴！本書特色: 從書桌、床頭到大門，打造 LLM 時代的智慧居家物聯網生活▸ 從電子電路 → 程式設計 → 物聯網技術 → 整合 LLM，一套搞定▸ 獨門傳授免費串接 LLM API 的密技，讓 GPT 幫你作曲、控燈、做新聞摘要▸ 與 LLM 合作編寫程式，無論網頁前端或後端程式開發，不會寫的就問 Grok▸ 獨家教學 OLED 螢幕的中文顯示、小喇叭響起音樂和弦，完美貼近你我生活讓 AI 成為你的得力助手，全力支援你將書中實驗延伸出無限可能！組裝產品料件：ESP-32 S2 mini 開發板 × 1 片Type-C 傳輸線 × 1 條麵包板 × 1 片RGB LED 模組 × 1 個光線感測模組 × 1 個紅外線人體移動偵測模組 × 1 個小喇叭 × 1 個0.96 吋 OLED 螢幕模組 × 1 個溫濕度感測模組 × 1 個RFID IC 卡感應模組 × 1 個按壓開關 × 2 個公-公杜邦線 × 1 排公-母杜邦線 × 1 排排針 × 1 排Windows / macOS 均適用
圖像生成AI Stable Diffusion實作技法書：從設定、生成到調整，全面掌握AI繪圖實戰技！
Stability AI官方合作夥伴從零開始教，新手也能即學即用，最實用的AI繪圖入門指南！手機、平板也能用，一本成為AI生成創作者。※適用Google Colab & Stability Matrix環境＊一本書一次解決下列問題！‧想認識圖像生成AI‧想生成自己專屬的圖像‧想用AI輔助一部分工作‧想親自確認AI的實用性‧想學習實際的應用例與注意點圖像生成模型「Stable Diffusion」存在許多不同的版本。本書將主要介紹如何使用「Stable Diffusion XL」(SDXL) 和「AUTOMATIC1111/Stable Diffusion WebUI」(v1.8.0) 進行數位插畫製作。本書並非為精通GPU、Python和機器學習相關技術的人士所撰寫，也不以需要高額設備投資，而更重視「學習更基礎的知識、技能和表現技術，使讀者掌握能長久應用的技能」。編寫團隊以實用且能穩定獲得的成果為依據，並以清楚說明容易出錯的地方以及提升繪圖品質的「訣竅」作為本書的編寫方針。將會以SDXL和Google Colaboratory（Colab）這個無需使用GPU，即便是新手和一般使用者也能輕鬆使用的標準環境為中心來進行解說。只要擁有Google帳戶，任何人都能使用這個環境，再加上AICU公司開發和翻譯的便捷腳本，就能以最少的先備知識和環境建置技能，舒適地體驗圖像生成AI。此外，即使是完全沒有程式設計知識的人，也能學到如何自行修改腳本，打造屬於自己的舒適創作環境。
不用自己寫！用GitHub Copilot搞定LLM應用開發
內容簡介:用GitHub Copilot實現你對AI開發的所有想像！ 🔰零基礎輕鬆起步 從環境建置到語法應用，逐步教學帶你打好基礎。就算沒寫過程式，也能跟著學會開發實用的 AI 應用。 🛠 真實場景實戰案例 精選貼近生活與工作的案例，學習成果即刻轉化為實用技能。 🔗附屬程式碼 詳細教學搭配完整程式碼資源，學習與實作無縫接軌，操作更便捷。 🤖 聚焦 VS Code + GitHub Copilot，快速養成 AI 開發思維 深入剖析 AI 輔助程式編寫的原理與操作方式，讓你理解不只是「怎麼寫」，更知道「為什麼這樣寫」。 本書專為熱愛程式設計的玩家與專業開發者量身打造！全書分為十大章節，以VS Code＋GitHub Copilot為核心工具，系統性地帶領讀者探索人工智慧在程式設計領域的無限可能，並聚焦於運用AI輔助程式編寫工具，讓程式設計學習更簡單、開發更高效，即使沒有深厚程式背景，也能輕鬆跨入程式的世界。 從AI輔助程式編寫的基本概念出發，帶領讀者揭開AI程式設計的神秘面紗，並認識GitHub Copilot等工具。這些工具能透過AI輔助完成程式設計與建議，大幅提升程式開發效率與品質。 書中不僅講解理論，更精心設計豐富的實戰案例，如「大量文件翻譯」和「網頁版智慧對話機器人」等。這些案例不僅生動展現AI工具在實際開發中的強大能力，更提供詳細的步驟和程式碼範例，確保讀者不但能輕鬆上手，還能應用到真實專案，最終將所學轉化為解決實際問題的能力。 不論你是學生、工程師，還是轉職中途的學習者，都能透過本書掌握AI輔助程式設計的精髓，將AI技術運用自如，提升自己的程式設計技能和工作效率。
不加班也能升職！49天打造你的AI工作流：Z世代數位分身放大絕
https://youtu.be/heuPhOj-bAgAI不會取代你，但會讓還不會用AI的你提前出局。這不是一本AI技術教科書，而是一本能讓你不加班也能升遷的AI實用書！在你還在手動整理報告、寫PPT、跑流程？別傻了！真正的高手，早就讓 AI 幫他加班。從數位分身到本地端部署、從自動化工具到跨世代協作——這不是AI工具教學，而是一場讓你升級職場戰力的實戰訓練營！你將學到：★ AI 如何補足你的職場短板★ 立即可執行的自動化工作流程★ 強化決策力與專案效率的AI應用★ 未來5年企業必備的AI競爭力★ 本地部署，打造專屬AI工作夥伴★ 模擬AI Agent來帶領團隊-適用對象：白領上班族、企業IT、斜槓工作者、AI愛好者-不加班，不等老闆救你，靠AI，你自己就是王牌！【基礎篇】養成你的AI工作思維-重新理解AI不是魔法，而是會用就能超神的工具-用「AI數位分身」打造屬於你的24小時助理-不會寫程式也能啟動AI工作流，零基礎也能學會【實戰篇】職場痛點全面AI化-報告、簡報、Email 不再拖延，AI為你精準生成-專案協作、流程自動化、資料整合，AI高效搞定-完整武裝你的AI工具軍火庫，打造不加班工作流【進階與未來篇】搶先部署AI職場競爭力-本地AI部署，全程不連雲、安全自主-跨世代職場思維升級，Z世代也能與你協作無礙-從AI生命延續到數位遺產，探索未來職涯全貌給所有白領、PM、企業IT、斜槓者的職場生存指南！-49天的訓練營，不只是教你工具，而是升級你的人生操作系統。-你不是被AI取代的那一個，而是被AI武裝、超進化的那一個！________________________________________【本書適合】◎行政人員與助理AI 將是你最可靠的「職場影分身」 ◎中小企業老闆或主管這本書教你有效整合團隊與資源。◎會計、財務與人資人員AI幫你自動清洗、整理與生成報表。◎業務與行銷人員用AI生成與優化創造更多成交機會！◎自由工作者、創作者與接案者AI教戰手冊幫你放大個人產能。◎學生與轉職者49天精實特訓培養你的就業競爭力。
LLM最強重武裝：RAG開發應用優化現場直擊
https://youtu.be/HpGOF5EbIk0►全面掌握 RAG 技術原理與應用實戰►從零開始構建文件檢索與回應生成系統►涵蓋 LangChain、LlamaIndex 等主流框架►逐步實作查詢引擎、對話引擎與 Data Agent►實現多模態與 SQL 查詢、多階段檢索流程►進階解析 Self-RAG、C-RAG 與 RAPTOR 新范式►提供完整開發環境、部署策略與效能優化指南►針對企業級應用設計 API 模組與前後端整合►詳細講解 RAG 系統的評估標準與測試流程►實例導向，完整涵蓋從理論到專案實作全流程本書系統化解析 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的技術核心、開發流程與工程實踐，從初學者能立即上手的簡易範例，到企業級部署場景中的最佳化策略與創新范式應用，涵蓋最完整的知識脈絡。使用 LlamaIndex、LangChain 等熱門框架，實作查詢引擎、對話引擎與多模態處理流程。針對開發者與實務導向需求，書中詳細講解資料載入、索引、檢索與回應生成等各階段設計重點，並引導讀者透過可追蹤、可自訂的模組打造高彈性 RAG 解決方案。進階章節聚焦於 C-RAG、Self-RAG、RAPTOR 等新型架構，並提供完整評估機制與部署架構，協助技術團隊有效實作生產環境，是不可或缺的現代生成式 AI 系統開發指南。
GPT4會你也會：共融機器人的多模態互動式情感分析 (好評回饋版)
https://youtu.be/fhNG9VQnfZg☆好評再上市☆本書共有六篇第一篇第1章到第3章介紹了多模態情感分析相關研究概述、多模態機器學習以及多工學習機制在不同領域的應用。第二篇介紹了多模態情感分析的資料集和前置處理方法，包括資料集簡介和基於主動學習的自動標定方法。第三篇討論了以文字、語音和人臉為基礎的單模態情感分析方法。第四篇介紹了跨模態資訊的情感分析，包括跨模態特徵表示、多層次資訊互補的融合方法、生成式多工網路的情緒辨識方法以及面向對齊和非對齊序列的跨模態情感分類方法。第五篇討論了多模態資訊的情感分析，包括基於多工學習和自監督學習的多模態情感分析模型，以及基於交叉模組和變數相關性的多工學習方法。第六篇介紹了多視角學習和遷移學習為基礎的多模態情感分析模型，並介紹了基於生成對抗網絡的情感分析模型。以上總結了各章節的概述和主要內容。深入探討了智慧服務機器人領域中的共融機器人，即機器人與人、機器人與環境、機器人之間自然互動共融的應用。機器人與人之間的自然互動能力是關鍵技術之一，包括人機對話、多模態情感感知和人機協作。要具備情感感知能力，機器人必須具備多模態情感辨識能力，並針對多模態情感資訊的特徵表示、特徵融合和情感分類進行研究。本書內容包括了深度學習模型的人臉情感特徵辨識、多模態情感資訊的學習表示和多模態情感特徵的融合，是智慧型機器人自然互動、自然語言處理和人機互動等領域的重要參考。
台灣人工智慧實戰解方精選 50 (AI Solutions in Taiwan - Premium Selection 50)
▍ AI 專家學者 ✕ 企業經理人的深度對話，剖析台灣在地跨領域的 AI 解決方案！時至今日，AI (人工智慧) 不再只是冰冷的科技術語，而是企業提升效率、優化流程、強化競爭力的關鍵工具，更是百工百業推動數位轉型的重要力量。可以說，我們正身處一場前所未有的 AI 革命之中！本書精選超過 50 個台灣產業的 AI 實踐案例，橫跨【AI 製造】、【AI 醫療】、【AI 金融】、【AI 零售】、【AI 農業】以及【AI 跨域創新】等領域，充分展現台灣在 AI 技術應用上的創新實力與在地智慧。書中案例皆從各產業面臨的【真實營運痛點】出發，深入剖析其面對的挑戰，例如：製造業面臨傳統檢測低效與高成本、品質控制瓶頸；醫療長照領域面對人力不足、診斷不便、照護效率低下...；金融服務業面對資安疑慮、理賠流程繁瑣...等問題。透過各案例的詳實分析，您將看見 AI 如何做為「關鍵解方」，發揮作用解決痛點，實質改變產業樣貌。此外，書中也關注 AI 落地過程中不可忽視的議題─包括倫理原則、社會責任與相關法規的發展，幫助您全面理解 AI 在真實世界應用中可能面臨的挑戰與省思。◆ 本書收錄的台灣 AI 落地應用案例 (依公司筆畫順序排列)- 中央研究院資訊科學研究所- 元智大學- 台灣先進智慧- 台灣創博識- 永輝啟佳聯合會計師事務所- 先知科技- 好好證券- 隆佑興業- 安克生醫- 艾新銳創業顧問- 西門子股份有限公司- 里摩室內裝修設計有限公司- 昕力資訊- 杰倫智能- 東捷科技- 恬褋仕股份有限公司- 海盛科技- 建豐健康科技- 偲倢科技- 群邁通訊股份有限公司- 皓博科技- 詠鋐智能- 愛實境- 群創光電- 睿締國際科技- 寬緯科技- 興創知能- 優智能- 聯雲智能◆ 各界聯名推薦 (依姓名筆畫順序排列)呂正華 顧問｜中華民國全國工業總會 秘書長林建憲 博士｜台灣人工智慧協會 理事長段行建 博士｜群創光電 榮譽董事長范書愷 博士｜中國工業工程學會 理事長陳良基 博士｜科技部 前部長陳春山 博士｜台灣數位治理協會 理事長黃彥男 博士｜數位發展部 部長彭啟明 博士｜環境部 部長廖俊智 博士｜中央研究院 院長廖財固 博士｜國立臺南一中 校長蔡宗翰 博士｜中華民國人工智慧學會 理事長顧其芸 博士｜新生命小組 主任牧師欒 斌 博士｜台科大企管系 教授 (教育部師鐸獎)本書特色: ◆一本掌握 50+ AI 產業實戰，AI 落地應用不再空談！◆深入剖析各產業面臨的真實痛點，並提供對應的 AI 解決方案。◆各案例均詳實呈現 AI 導入的量化效益。◆深入探討 AI 倫理、社會責任與相關法規的實務課題。 ◆專章深入介紹生成式 AI 與分辨式 AI 的技術差異與整合應用。
AI時代Math元年：用Python全精通矩陣及線性代數( 第二版)
https://youtu.be/54IlZZQfjAw☆★暢銷再上市★☆►有資料就有矩陣，有矩陣就有向量，有向量就有幾何，有幾何就有空間►從資料一路提升到張量的所有數學基礎►將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習►分為向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、資料►所有機器學習、深度學習最重要的基礎數學概念►不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每行指令背後代表的數學基礎►學矩陣就是學AI，從此看到AI程式碼完全無負擔AI熱潮來臨，每個人都很怕直接被機器取代，不管文科理科背景的人，每個人都想搭上AI快車飛速到達未來。然而你的第一關就是數學。數學是宇宙的共同語言，也是人類意志極緻的展現。數學從數字開始進入高維之後，向量、矩陣、張量將整個人類文明帶入新的境界，也將我們的世界從點線面體推向無法視覺化的高維空間，而針對空間的運算，更是所有科學的重要基礎。空間幾何這門完全和生活知識抽離的學科，看似是和向量打交道而已，但卻是整個世界運行的基礎，近年AI興起，機器學習及深度學習成為熱門行業，當你想要學習TensorFlow時，面對的第一個觀念就是張量(Tensor)。這些名詞讓你感到陌生又不是完全不認識時，就是重拾矩陣的時候了。本書利用最小的成本，幫你把這個又陌生又熟悉的老朋友重新交往。作者從最簡單的加法開始說明，一直到機器學習中的梯度、偏導數、積分、矩陣、線性代數，從小學到研究所所學的數學，一一在適當的章節出現，當你讀到某個章節時，會發現「啊！原來如此，這就是奇異值分解在機器學習的原理啊！」，有一種豁然開朗的感覺，相信這種驚喜在全書中會不斷出現。ChatGPT出來之後，AI已經光速啟動，有志加入這個行業，也只能快速跟上，而這本書，正是你進入的最佳助手，與其繼續逃避直到被淘汰，不如就花一點時間，把這本本來就不難的書看完，補上你個人AI志業的最重要一塊拼圖。全書分為以下幾個部分：向量：從資料、矩陣、向量、幾何、空間開始談起，包括向量運算，範數等基本定理。接下來談到矩陣，把矩陣所有的性質(四則運算、表格、秩等)說明清楚，更有重要的內外積等。第三部分談的是向量，包括座標系、各種變換、維度、行列視，投影、正交、基等性質。第四部分談的是矩陣分解，實作了包括LU、Cholesky、QR，特徵/奇異值分解。第五部分就是談到空間的微積分，如多元函式、偏導、梯度、方向微分、泰勒展開等。也說明了拉格朗日乘子等。第六部分說明了空間幾何，包括直線、超平面、圓錐曲線等。也說明了曲面和正定性等問題。最後一部分則整理了前面所有觀念，發展至資料統計、SVD分解、機器學習、線性迴歸及PCA原理。搭配本書系其它書籍，相信AI的數學，對你來說只會是開心而不是阻礙。
Tensorflow接班王者：Google JAX深度學習又快又強大 (好評回饋版)
https://youtu.be/sLq1TAxNNN8☆好評再上市☆▶▶▶ 從深度學習的基礎知識到案例，快速掌握JAX深度學習框架！◄◄◄本書為繁體版第一本的JAX全方位指南！JAX是一個用於高性能數值計算的工具，專門為深度學習領域所設計。本書從基礎概念開始談起，教導讀者在Windows環境下架設WSL，以方便使用GPU，而不需要全新從Linux安裝，接著開始介紹一些機器學習和深度學習的理論。從第四章開始，便是JAX的正式介紹，包括了XLA、自動微分等，以及談到JAX和Numpy之間的關聯，並且有實際的程式說明。到第六章開始，便陸續介紹JAX的開發細節，然後正式使用JAX進行深度學習的程式應用，包括CNN中的VGG模型，或是將JAX和TF結合，運用兩者間的搭配來解決大部分的問題。待前面的基礎都已經完備後，便引導你來放手使用JAX撰寫自訂函數，以及帶讀者使用JAX的高級套件，如experimental和nn。最後則是進階CNN的開發，使用ResNet來完成CIFAR100的分類、用JAX解決NLP的問題，以及進一步使用JAX來實作GAN網路。不管你先前是TF或PyTorch的使用者，當你發現JAX的程式碼行數是TF的1/10，PyTorch的1/3，速度更快，且程式碼更容易理解，更加Pythnoic，你真的可以開心地踏入JAX的深度學習世界！【本書看點】✪ 從零開始學JAX✪ 把numpy放入TPU和GPU的數值套件✪ JAX如何實作XLA✪ 使用JAX實作CNN✪ 用JAX自訂函數✪ JAX實作ResNet CIFAR100資料集分類✪ 用JAX實作自然語言處理的Word Embedding✪ 用JAX實作GAN生成對抗網路【適合讀者】☛ 人工智慧入門讀者。☛ 深度學習入門讀者。☛ 機器學習入門讀者。☛ 大專院校人工智慧專業的師生。☛ 專業教育訓練機構的師生。☛ 其他對智慧化、自動化感興趣的開發者。
零基礎區塊鏈：去中心化×共識機制×智慧合約……破解抽象名詞背後的運作機制，看懂科技如何改變我們的日常與未來
科技不再神祕！全年齡都能讀懂的區塊鏈入門書輕鬆吸收必備的數位素養，是迎向未來的第一步你，準備好迎接科技浪潮了嗎？【區塊鏈不再只是科技人的專利】你是否曾聽過「區塊鏈」這個詞，卻總覺得它艱澀難懂、遙不可及？本書以生活化的視角與深入淺出的方式，帶領讀者由最基本的記帳概念出發，循序漸進地揭示區塊鏈的誕生背景與發展脈絡。透過通俗的語言與豐富的漫畫情境，作者讓抽象的技術變得具象、易懂，使讀者不需要具備電腦專業背景，也能輕鬆掌握對這項改變世界的新興科技的基本知識。【解構技術核心，掌握運作原理】本書不僅介紹區塊鏈的基本結構與功能，更針對其背後關鍵的技術核心進行說明，包括去中心化網路、資料儲存方式、雜湊演算法、資訊加密以及共識機制等。這些聽來複雜的名詞，透過本書的精心鋪陳與圖文輔助，變得清晰易懂。書中也首次系統性介紹「智慧合約」的概念，讓讀者了解區塊鏈不只是用來記帳，更是一個可以執行程式、自動觸發交易條件的強大系統。【從金融應用到智慧生活】除了技術解析外，書中也描繪了區塊鏈在多個領域的實際應用，包括金融交易、食品追溯、智慧農業與製造等。這些場景不只是科技新聞裡的名詞，而是真正改變我們生活的現實案例。作者希望透過這樣的介紹，讓讀者理解區塊鏈不等於炒幣熱潮，它更代表著一場關於資訊安全、效率與透明度的革命。我們也將看見它在未來社會中扮演的多元角色，並思考如何與這場變革同行。【打開科技之門，擁抱未來思維】區塊鏈是一項仍在演進中的技術，與其他資訊科技如網路、加密學、分散式儲存等緊密結合。本書不僅是一本知識入門書，更是一把開啟思辨與探索的鑰匙。它不以艱澀的術語阻擋讀者，而是邀請每一位對未來好奇的人，一同了解這股正在重塑數位世界的力量。不論是學生、老師、家長，還是對科技發展關注的讀者，都能從中獲得啟發，建立起科技素養，並為未來的數位社會做好準備。本書特色：本書以親切易懂的文字和漫畫圖解，帶領讀者從記帳的歷史出發，理解區塊鏈的原理與誕生背景。內容涵蓋去中心化、雜湊演算法、加密與共識機制等核心概念，並介紹智慧合約的實際應用。進一步延伸到區塊鏈在金融、農業、食品安全與智慧製造中的發展潛力，讓讀者了解科技如何改變生活，適合各年齡層理解與探索。
AI超神活用術：Felo搜尋、筆記、簡報、網頁、知識庫、心智圖與視覺圖表全能助手
內容簡介:傳統工具沒效率，常用AI不夠力，就用職場新神器！ Felo，一款人氣不斷飆升、社群討論度超高，功能強大的熱門AI工具， 是多語言的AI問答助手，擁有高搜尋效率，且整合知識庫、簡報、 心智圖、網頁、視覺圖表…等多種內容生成， 全能的表現，被譽為「未來AI霸主」、「上班族效率神器」。 現在開始，快速掌握Felo無所不能AI應用技，最強跨平台整合力！ ■ 智慧搜尋–即問即答AI助理，即時討論關鍵重點 ■ 主題管理–建構個人知識庫，整合分散內容、團隊協作分享 ■ 資訊圖像化–心智圖、資訊圖卡、智能圖形強化邏輯與溝通力 ■ 簡報與網頁–一鍵快速轉換為簡報與互動式網站，資訊清楚又專業 ■ 管理與設計–結合Notion與Canva打造專業管理與美感設計 ■ 會議記錄–行動裝置會議錄音、AI語音助理與高效分析 ■ 知識探索–用NotebookLM深度延伸並轉化為Podcast對話 【超值加贈】 全書範例、素材與提示詞、「Felo + Canva設計專業的社群行銷圖文」影音教學、 「Felo打造互動式網頁」影音教學、「Felo Chat應用」影音教學 從智慧搜尋、資訊整理到視覺設計 個人應用、職場工作好用又有效率 全書分為「新手」、「應用」、「提升」三大部分，深入解析Felo × AI工具整合，強化你的資訊整理與視覺表達力。不論是個人學習者、知識工作者、自媒體創作者，或是常常處理簡報與筆記的上班族，都能把複雜資訊變簡單、工作流程變流暢、內容表達更有力！ ＊智慧搜尋：打造高效率資料探索力 • 啟動Felo展開AI搜尋新體驗，提升資料分析效率與精準度。 • 善用討論串與歷史紀錄，追溯完整思考與學習歷程。 • 串接Notion，將提問搜尋結果一鍵轉為條列式資料庫，便於標記與分類管理。 • 套用與自訂搜尋代理人(Felo Agent)，打造自動化知識搜尋流程並產出專業報告。 ＊主題集整理：建構專屬知識庫 • 用“主題” 將相關資料、對話與檔案集中管理，打造專屬知識庫。 • 善用Felo文件庫分析與再提問，提升整理與研究效率。 • 分享“主題” 資料庫，強化個人或團隊的知識積累與協作。 ＊打造簡報與網頁：快速輸出內容與設計成果 • 一鍵生成簡報主題與大綱，高效串聯資料與簡報設計流程。 • 簡報可無縫轉入Canva，自由編排版型、強化視覺吸引力。 • 一鍵生成互動式網頁，整合圖表、連結與QR Code，輕鬆分享資訊。 ＊視覺思考：強化邏輯與資訊表達力 • 以心智圖與資訊圖表建構知識邏輯，提升理解與記憶。 • 一鍵生成資訊圖卡，結合Canva打造具有品牌識別的視覺內容。 ＊多平台整合：行動記錄與Podcast應用 • 行動裝置Felo App，會議記錄語音逐字稿，結合AI助理智慧分析。 • 串接NotebookLM，進行深度知識探索，並延伸為Podcast對談呈現。
打造史上最強 AI 組合技！NotebookLM / Gemini / Gemini Live / Imagen / Veo 一起攜手放大絕，打造職場超能力
內容介紹: ＼\ AI 學 習 第 一 品 牌 #1 /／／/系列累積銷售 55,000本\＼AI 看似很厲害，但真的有辦法融入你的工作中嗎？用 AI 做報告，結果一堆錯誤，還要幫忙擦屁股？除了查資料、寫報告、翻譯文件，AI 還能幹嘛？千篇一律的簡報和文案, 過得了老闆或客戶那關？很多 AI 功能要付費才能用，但不想花錢怎麼辦？別讓 AI 淪為閒聊、試試看的玩具！編輯部不藏私全面公開，教你如何活用 Google 旗下最頂尖的兩大 AI 服務 — NotebookLM 與 Gemini，將 AI 真正融入到工作之中，成為靠譜的好幫手。本書完整揭露 NotebookLM 與 Gemini 的強大功能，並提供滿滿的經驗分享和應用案例，讓 AI 不再只會「出一張嘴」，而是無縫整合日常使用的 Gmail、Google 文件、試算表、雲端硬碟和 Google 地圖，打通 AI 應用的「最後一哩路」！無論你是行銷企劃、社群小編、業務人員、秘書助理、人資總務，還是工程師或主管，都不可錯過 AI 世代的辦公神技！本書特色: 用 NotebookLM + Gemini 無縫整合日常使用的工具，打造史上最強 AI 組合技，打通 AI 應用的「最後一哩路」！★ 超過 30 個職場活用例，擺脫無盡的趕工地獄 ★．會議語音轉成會議通知和待辦事項．簡報、提案會議的彙總報告．從提案企畫書生成可用的專案簡報．批量生成例行性的信件和廣宣文案．Line 對話紀錄的智慧檢索．潛在市場調查與趨勢分析．公部門的補助案提案．應徵履歷和人才招募．各式活動資訊圖表的生成與應用．將廠商郵件彙總成產品資訊清單．……★ 不只是筆記！NotebookLM 最強資料管理神技．將複雜資料整理成視覺化的心智圖，快速掌握整體架構與脈絡。．將各種文件來源、網路資料和 AI 整理的報告，一鍵轉成中文語音講清楚、說明白。．自動從一大堆文件中，釐清事件發生的先後順序，還能整理出關係人列表。．將先前的對話內容快速轉成記事或打包，可以隨時回溯不怕遺失。．快速摘要、整理海量的影片來源，比 1.5 倍播放還有效率。★ 最強大的 AI 宇宙，只有 Google 才有的組合技．深度整合成千上萬的信件和文件，不分語言可以快速歸納重點, 還能草擬回覆內容。．將會議語音整理成議程紀錄，並自動列出交辦事項和負責人，加入行事曆。．秒搜郵件和文件的重點，自動化建立筆記保存，還能加入待辦清單。．讓 AI 具備方向感，在特定地區內精確搜尋、標註地點，還能整理成圖文並茂報告書。★ AI 輔助職涯大加分，你也是斜槓好青年．讓 AI 先幫你讀一遍、畫重點，再多文獻和技術資料也不用怕看不完。．根據學習目標擬定閱讀計畫，還可以加入待辦事項定時提醒你看書。．英檢和考照神器，自動生成學習目標、隨堂測驗、申論題和關鍵詞彙表，隨時複習最有效。．打造數位內容素材，免腳本自動生成旁白語音，還可搭配插圖和短片。★ AI 萬事通，幫你實踐 Work-Life Balance．中午和晚上吃甚麼？個人化美食愛店神推薦．出國旅遊的雙向即時翻譯機．自助旅行的食衣住行規劃神器超值收錄：◎ NotebookLM / Gemini 提示詞◎ 跟 AI 溝通必學的提示技巧 電子書
動手做AI Agent：LLM應用開發實戰力
內容簡介:想打造自己的AI助手，卻不知道從何開始？ 用最熱門的LLM技術，打造真正會思考、會執行任務的AI Agent。 從零開始也不怕，帶你完整實作七種不同任務的AI應用，掌握開發實戰與最新技術趨勢！ ------------------------------------------------------ 準備好和AI Agent一起開啟智慧新時代了嗎？ 本書將帶你深入探索AI Agent的開發關鍵。 從技術框架、開發工具到應用趨勢，通通幫你整理到位。 打造能聽懂人話、會主動幫你解決問題的超強AI夥伴！ 從GPT-4到LangChain、LlamaIndex、MetaGPT，一步步做出真正「會理解、會規劃、會執行任務」的智慧型AI Agent。 書中以中小企業需求為場景，帶領讀者從零開始打造七種強大實用的AI應用，包括智慧排程、辦公自動化、知識整合、RAG、……等熱門任務。 不論你是工程師、研究人員、產品PM，還是AI新手，只要對AI Agent有興趣，都能在本書中找到清晰的技術架構與實用的開發步驟。 ✔️ 全書實作導向，讓AI不只聊天，更能主動幫你工作！ 📌本書特色： ．從零開發AI Agent，人人都能輕鬆上手 ．詳解LLM×Agent的技術架構與開發流程 ．精選熱門技術GPT-4、LangChain、LlamaIndex一次掌握 ．七大實戰應用任務，涵蓋智慧排程、RAG、文件處理等 ．對應企業需求，實作情境貼近真實工作場景 ------------------------------------------------------------- 人工智慧時代，一種全新的技術——Agent正在崛起。 這是一種能夠理解自然語言並生成對應回覆，並且執行具體行動的人工智慧體，它不僅是內容生成工具，更是串聯複雜任務的關鍵樞紐。 本書將探索Agent的奧祕，內容包括從技術框架到開發工具，從實際操作專案到第一線發展，在帶著讀者動手打造7個功能強大Agent的同時，深入解析Agent的設計與實作，最後並展望Agent的發展性和未來趨勢。 適合對Agent技術感興趣或致力於該領域的研究人員、開發人員、產品經理或公司負責人，以及大專院校的相關領域師生。 內容以兩位虛擬角色互動的方式，帶領讀者進入極富趣味的Agent開發之旅，零距離接觸GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex 和MetaGPT 等關鍵技術，在辦公自動化、智慧排程、知識整合以及檢索增強生成（RAG）等領域，親身體會Agent的非凡表現，並攜手開啟AI時代的無限可能！
AI Prompt for Excel ：打造智慧流工作術
◎特色 ◇全台唯一AI Prompt + Excel整合教學專書。 ◇實用範例豐富，從新手到進階皆適用，附Prompt設計範本與練習。 ◇一次學會ChatGPT、Copilot、Gemini等主流AI平台在Excel的應用。 ◇同步涵蓋自動化、資料清理、數據分析、財務建模與VBA實作應用。 ◇學習資源完整，附線上範例檔案及社群交流資源，讓學習不中斷。 ◇職場實用導向，每章皆有職場案例與應用，培養智慧工作力。 ◎學習目標 - AI智慧流，讓Excel成為你的專屬數據助理！ 你還在用傳統方法處理Excel嗎？《AI Prompt for Excel：打造智慧流工作術》全面升級你的資料分析與自動化工作流！ ◇用一句Prompt，AI幫你自動完成報表、公式、圖表與數據清理 ◇不會VBA、不懂複雜公式，也能靠AI成為Excel達人 ◇專為現代職場設計，涵蓋ChatGPT、Copilot、Gemini等熱門AI平台 ◇全方位案例演練，涵蓋財務、行銷、數據視覺化、報表自動產生 ◇下載即用範例，社群互動資源豐富 從資料分析師、財會人員到業務、行政與教育工作者，本書都能助你省時省力，大幅提升數位競爭力！ AI Prompt for Excel用AI提示詞翻轉Excel生產力【讓AI成為你的Excel智慧助理，創造無限可能！】【立即入手，跟上數位辦公革命第一線！】◎內容重點★ AI結合Excel的實戰應用從AI學習環境、Excel不同版本的AI運用開始，說明如何利用ChatGPT、Copilot等AI平台輔助Excel學習與工作流程，並深入講解AI輔助的資料分析、公式設計、數據視覺化及自動化D139-DM2555-0619 。★Prompt（提示詞）設計全面教學系統性解說Prompt的基本概念、設計語法、實作技巧，並提供大量範例，幫助讀者將自然語言需求快速轉化為AI可執行的Excel指令，有效提升資料處理與自動化效率 。★涵蓋Excel全核心功能內容從數值、文字、邏輯、查詢、日期、統計等函數，延伸到VBA自動化，逐步教學如何用Prompt強化各項Excel功能，並以大量案例實作說明 。★ 進階應用與職場實戰專章介紹財務模型、資料自動化、流程整合、進階圖表、商業報表等情境，並配合AI工具與最新資源，強化實務操作力，讓讀者真正成為「Excel+AI」的職場高手 。★ 建立AI職場競爭力強調如何讓AI成為你的「虛擬助理」，解放繁瑣重複的Excel工作，把重點放在高價值決策與創意發揮，帶領你在智慧職場脫穎而出 。
網路行銷與創新商務服務∣雲端商務和人工智慧物聯網(第五版)
內容簡介:🚀 第五版涵蓋： ★ 最新GenAI行銷：生成式AI行銷、AIoT智慧行銷、AI動態搜尋廣告行銷、CDP客戶數據平台、資料管理平台DMP、RAG行銷、數據決策行銷。 ★ 精彩案例研讀：NFC企業行銷、智慧電冰箱和食用感測、遺失物品服務、智慧家管、社交過濾網、深度媒合之社群媒體、情境感知、興趣圖譜...等。 ■ 教學導向：本書依據每學期14或15週的教學時程規劃，設計12章主題內容與2個創新服務的案例討論，完整對應教師每週約3小時授課所需，方便實際教學運用。 ■ 實務導向：作者融合自身在產業界與學術界的豐富實務經驗與理論架構，精心規劃書中內容。涵蓋企業經營與網路行銷整合、行銷工具與方法、實際網路行銷網站規劃及範例，具備高度實務參考價值。 ■ 整合與資訊導向：因應企業追求整體優化與資訊系統整合趨勢，本書探討生成式AI、電子商務、顧客關係管理（CRM）、物聯網系統與網路行銷整合應用，以及RFID資訊技術等內容，強化讀者對數位行銷生態系的全貌理解。 ■ 結合傳統與數位行銷：本書強調傳統行銷與網路行銷的融合，從概念建構、策略規劃到實務操作，全面剖析行銷手法的演進與整合效益，協助讀者掌握行銷整合新趨勢。 ■ 前瞻科技導向：聚焦最新科技發展趨勢，介紹生成式AI、雲端商務、服務導向架構（SOA）、物聯網等前瞻性理論與應用實例，讓讀者掌握行銷科技發展的未來方向。 ■ 案例導入學習：作者結合實際產業經驗與相關資料，設計多個與章節主題相呼應的企業實務案例，可作為學生分組討論素材，強化閱讀體驗與實務應用能力，學以致用。
ESP32 微處理機實習與物聯網應用含ITA國際認證-AMA先進微控制器應用（Specialist Level、Expert Level） -
1. 全書共108個範例，清楚解說各種用法。 2. 單晶片實習之硬體、邏輯及演算法。 3. 利用聲、光、螢幕、動力輸出。 4. 應用各種感測器感知現實世界。 5. 涵蓋常見網路規格：藍牙、Wi-Fi、LoRa。 6. 適用Arduino IDE1.8 版及2.0 版。
跟 NVIDIA 學 LLM 基礎！GPT、Transformer、attention、self-attention 機制、seq2seq 架構，紮穩大型語言模型的深度學習建模技術 （《跟 NVIDIA 學深度學習》修訂版）
內容介紹: ▍GPT、Transformer、attention / self-attention 機制、seq2seq 架構...，大型語言模型 (LLM) 背後的建模技術「硬派」揭密！▍AI 界扛霸子 NVIDIA 的指定教材！近年來，在 NVIDIA (輝達) GPU、CUDA 技術的推波助瀾下，大型語言模型 (LLM) 的發展有著爆炸性的成長，例如最為人知的 ChatGPT 正是運用深度學習 (Deep Learning) 技術打造而成的熱門 LLM 應用。□【★徹底看懂 LLM 核心建模技術 - GPT、Transformer 的模型架構】自從 ChatGPT 爆紅之後，LLM 建模技術一直是熱門的研究話題，ChatGPT 的背後核心是 GPT 模型，而 GPT 裡面最重要的技術就是最後那個「T」- 也就是大名鼎鼎、使用了 attention (注意力) 機制的 Transformer 模型，這當中所用的建模技術可說是一環扣一環，也容易讓初學者學起來暈得不得了，只要一個關鍵地方沒搞懂，後面就全花了...為此，本書經過精心設計，是帶你看懂 GPT、Transformer、attention...這些 LLM 關鍵技術的最佳救星！本書設計了「環環相扣」的 NLP 章節內容，循序漸進介紹 LLM 的基礎建模技術：🔹看懂循環神經網路 (RNN、LSTM) 的缺點就知道為什麼需要 attention 機制以及 seq2seq 架構🔹看懂 attention 機制就能看懂 Transformer 的 self-attention 神經層🔹看懂 seq2seq 架構就能看懂 Transformer 的 encoder-decoder 架構🔹看懂 Transformer 就能看懂 GPT你可以深刻感受到次一章的模型架構幾乎都是為了解決前一章模型的不足之處而誕生的，經此一輪學習下來，保證讓你對 GPT、Transformer、attention / self-attention 等技術清清楚楚！這絕對是其他書看不到的精彩內容！【★學 LLM 基礎，跟 AI 重要推手 - NVIDIA 學最到位！】NVIDIA 除了在硬體上為 AI 帶來助益外，為了幫助眾多初學者快速上手 LLM 用到的深度學習基礎，任職於 NVIDIA 的本書作者 Magnus Ekman 凝聚了他多年來在 NVIDIA 所積累的 AI 知識撰寫了本書。本書同時也是 NVIDIA 的教育和培訓部門 -【深度學習機構 (Deep Learning Institute, DLI)】 指定的培訓教材 (https://www.nvidia.com/zh-tw/training/books/)。要學 LLM 基礎，跟 AI 重要推手 NVIDIA 學就對了！書中眾多紮實的內容保證讓你受益滿滿！本書特色: □【看懂 LLM 背後核心技術 - GPT、Transformer 的模型架構】GPT、Transformer、attention 機制、self-attention 機制、encoder-decoder、seq2seq、query-key-value 機制、Multi-head、位置編碼 (positional encoding)、預訓練 (pre-train)、微調 (fine-tune)...各種建模技術輕鬆搞懂！□【生成式 AI 語言模型 100% 從零開始打造！】‧用 Colab + tf.Keras 實作【多國語言翻譯模型】、【Auto-Complete 文字自動完成模型】‧從處理原始文字訓練資料 → 切割資料集 → 建構模型 → 模型調校、優化，從頭到尾示範一遍，帶你紮穩 LLM 建模基礎！□【深度學習基礎知識學好學滿】‧紮穩根基！不被損失函數 / 梯度下降 / 反向傳播 / 正規化 / 常規化…一拖拉庫技術名詞搞得暈頭轉向！‧深度神經網路基礎 / CNN / RNN / LSTM...基礎概念詳解‧多模態學習 (multimodal learning)、多任務學習 (multitask learning)、自動化模型架構搜尋...熱門主題介紹。□【詳細解說, 流暢翻譯】本書由【施威銘研究室】監修，為前版《跟 NVIDIA 學深度學習》全新修訂本，題材與架構和前版大致相同，新修訂本特別針對前版書籍內容進行修訂、大量補充，幫助讀者更容易理解內容。
AI應用全解，跨越技術與生活的邊界：場景、技術、人性思考……融入生活與產業，全面理解AI的技術與應用脈絡
從日常生活到工作安排，人工智慧如何真正服務於我們的現在與未來？理論×案例×趨勢……系統化五步驟與案例解構，在變革時代將AI價值最大化！▎AI應用：從願景到現實的橋梁 本書作者以平實易懂的語言，帶領讀者走進人工智慧的世界，從認知AI的本質、局限到實際應用的步驟，鋪陳出完整的知識體系。全書強調「技術只有和實際場景結合，才能發揮價值」的核心觀點，告訴讀者AI並非萬能的「靈藥」，而是一套系統化的工具，需要依據場景、需求、目標，才能真正發揮價值。書中藉由日常案例的舉例，將深奧的演算法理論簡化成能被理解、能實踐的技術應用，讓AI應用不再遙不可及。▎架構清晰：從基礎到應用的循序漸進 本書共分五章，從人工智慧的優勢與局限談起，探討AI的感知、預測與數據驅動的本質。第二章著眼於「人工智慧思維」與「網路思維」的差異，透過技術與應用案例，剖析AI系統的結構和運作方式。第三章進一步講述「AI應用」的五個步驟：定點、互動、數據、評估和實施，並提供不同場景（B2B與B2C）中實際應用的細節與注意事項。書中以實際案例作為貫穿，幫助讀者掌握從構想到產品化的實踐路徑。▎實例詳解：五大應用場景的拆解 第四章是全書的核心部分，作者挑選五個應用場景，運用第三章提及的步驟拆解每個場景的應用方式。透過這些案例，讀者可以看到AI如何從一個技術概念，落實到實際的工作與生活場景中，從而舉一反三，發掘更多值得AI介入的可能性。無論是數據分析、智慧客服、還是自動化工作流程，作者以「具體案例拆解+操作步驟」的方式呈現，讓讀者更易理解AI在不同領域的應用模式和技術組成。▎未來展望：AI的困境與希望 最後一章作者聚焦於AI當前面臨的技術瓶頸與產業挑戰，並從技術、產業與使用者多角度出發，展望AI未來的發展方向。他提醒讀者，AI雖然能帶來效率提升與生產力釋放，但其應用仍然需要以實際需求和場景為出發點，不能為了技術而技術。全書最後強調「AI應用是未來的基礎設施」，呼籲讀者帶著理性與開放的態度，思考AI如何真正賦能工作與生活，並找到在AI浪潮下屬於自己的定位與價值。【本書特色】：本書將人工智慧技術理論與實際應用無縫結合，以通俗易懂的語言解析深奧的AI具體應用概念。書中不僅提供清晰的章節結構，更以實際案例詳細拆解AI應用上的關鍵五步驟，讓讀者能從中學到實用的概念與應用方法。無論對技術新手或業界專業人士，本書都是了解AI應用場景和技術的最佳指南。
成為AI無法取代的那個人：用蘇格拉底辯證法，拆解ChatGPT智慧本質，打造不可取代的職場競爭力
**你的工作不只是會用AI，而是要「不會被AI淘汰」 **用蘇格拉底辯證法，拆解ChatGPT智慧本質學會AI心法，讓你手握釣竿，不是只會拿別人給的魚每天忙到爆，AI只會幫你做事？那你只是被替代速度晚一點而已。《成為AI無法取代的那個人》不是告訴你怎麼叫ChatGPT寫報告、幫你排行程，而是教你如何：• 建立一套不被AI取代的職場定位• 重塑個人品牌、職能價值，創造與AI共存的新優勢• 在AI洪流中，轉換工作思維，打造不可替代的競爭力• 與ChatGPT正確對話，引導出「世界級」的知識和強大的推理能力如果你是主管手下的執行者，這本書教你變成幕僚長；如果你是被KPI追著跑的上班族，這本書讓你開始主導你的職涯節奏。這不是一本工具書，而是升級書；不是教你做得更快，而是走得更遠。本書主張「把AI當作方法」，不只是工具或職業，而是一種促進個人成長與解決問題的思維與實踐方式。它透過對話式AI（如ChatGPT）來獲取世界級的知識與推理能力，幫助讀者成為「超級個體」。內容分為兩大單元：【哲學與思維篇】（第1～2章）• 把AI作為方法的必然性與必要性o 技術進步使專業技能逐漸社會化、普及化o 使用AI不需要掌握其背後技術細節o 重點在於學會「與AI對話」的方法• 演算法與哲學的貫通o 借用蘇格拉底式辯證法與AI對話o 核心是「提示（Prompt）而非單向提問」o 主張從「元方法」的角度理解AI使用：即能推導出一套能應對變化的思維框架本單元從蘇格拉底式辯證法開始，拆解ChatGPT智慧的本質，幫助讀者練習從聊天中提煉思路、在對話中生成洞察。不需要寫程式或背範本，只要掌握對話的基本邏輯，普通人也能輕鬆獲得新世代的「AI召喚術」！【案例與實踐篇】（第3～7章）介紹具體可實踐的「AI召喚術」，從簡單角色建立到程式生成：• 召喚術一：擬人化o 賦予AI角色、人格與目標o 使用結構化與非結構化指令來調動AI能力• 召喚術二：白話－黑話－對話o 教你如何將模糊的需求轉化為AI可執行的語言• 召喚術三：從自然語言到程式語言o 用對話生成前端、後端、終端或用戶端程式碼o 展示如何讓非工程師也能利用AI創建應用• 召喚術四：AI協作與反覆運算o 協同多個AI角色完成複雜任務o 教你如何讓AI自我反思並優化輸出本單元用12種技巧搭配18個案例，帶你拆解「為什麼這樣問才有用」、「不同情境該怎麼設計提示詞」，從基礎原則到進階技巧，幫你打好與AI對話的基礎。本書適讀對象• 想使用AI提升工作與學習效率的知識工作者• 產品創新、教育訓練、創業、投資相關從業者• 對提示工程（Prompt Engineering）有興趣者• 對AI語言模型有思考與應用需求的實踐者本書帶來的收穫• 學會對話式AI的使用方法• 掌握從問題中提煉思路、從對話中生成洞察• 建立屬於自己的AI智囊團• 用AI協助自己創造、決策、解決問題，成為具備超級能力的「個體企業」會用AI只是基本，贏在AI時代才是本事。《成為AI無法取代的那個人》──給你釣竿 給準備晉升下一階的你。
OpenAI API 開發手冊 - 用 Responses API、Realtime API、MCP、Agents SDK、Function calling 打造即時語音、RAG、Agent 應用
內容介紹: 不要再問『為什麼 ChatGPT 可以？』，你寫的程式也可以！開發生成式 AI 應用程式時總是在想『為什麼 ChatGPT 有這個功能？』，現在你也可以。本書帶你學會 OpenAI API 關鍵元素，達到跟 ChatGPT 類似的功能。｜用 Realtime API 提供進階語音模式｜開發直接語音交談，隨時插話的應用，再加上其他章節介紹的 function calling 與 MCP 等，實現真正出一張嘴、連打字都不用就可以操控的應用程式。書中會帶你實踐桌面版與網頁版的語音交談程式，各種情境都能派上用場。｜透過 MCP 介接全世界｜MCP 雖然不是 OpenAI API 的一部分，但卻可以接上各式各樣的輸入與控制功能，本書會教你設計可分享功能給他人使用的 MCP 伺服器，也會實作具備 MCP 用戶端的主控程式，介接你自己或別人提供的 MCP 伺服器幫模型長出感官與手腳。｜用 Responses API＋內建工具快速實作 RAG 應用｜Responses API 可以使用多種內建工具，搜尋網路、文字生圖、撰寫並執行 Python 程式碼都難不倒它，還可以檢索檔案，提供檢索片段內容幫模型增長知識，快速設計 RAG 應用。｜可運作多 agent 的 Agnets SDK｜實現讓程式自主決策並執行任務、達成代理人（agent）的理想，Agents SDK 還可以協調多個 agent 彼此合作，把任務交棒給最合適的 agent 處理。｜運用推理模型解決複雜數理問題｜透過 API 使用推理模型，還可以像是 ChatGPT 那樣呈現推理過程，不再需要撰寫複雜的提示內容或是指示，就可以解決數理或是邏輯問題。｜深度瞭解 function calling 機制｜不論是 Agents SDK 還是 MCP，底層的運作關鍵就是 function calling，你不一定會直接使用它，但瞭解它卻是延伸模型能力的必備基礎。｜直指核心設計的範例｜學習 API 當然可以直接看官方文件與範例，不過官方範例有時候因為想要有漂亮的 UI 呈現等原因，採用了你不一定熟悉的框架，使得範例本身摻雜太多非必要的元素，混淆了真正的關鍵主題，在設計範例時我們就特意保留最精簡的架構，高度聚焦提升成效。｜能踩的雷我們都先幫你踩過一遍｜使用 API 光看文件是一回事，實際測試又是一回事，尤其像是 MCP 要介接其他人提供的服務，更容易遇到不相容的問題；還有文件上寫了但可能使用上有問題，或是文件上可能沒寫，但其實可以這樣用的，我們都先盡量測過一遍，節省你的時間。本書特色: ChatGPT 做得到、你也能做到Do what ChatGPT can do□ 使用 Realtime API 提供即時交談、隨時插話的進階語音模式□ 串接各種 MCP 伺服器，幫 AI 生出五官手腳與真實世界接軌□ 自己設計 MCP 伺服器補完 AI 欠缺的功能，還可以分享給別人使用□ 用 Responses API 快速設計 RAG 系統□ 使用 Agents SDK 設計自主決策完成任務的 agent□ 套用推理模型、呈現推理過程解決複雜數理問題□ 針對核心元素設計範例，避免官方範例旁枝末節增加無謂複雜度
