內行人才知道的生成式 AI系統設計面試指南
生成式 AI + 系統設計 + 面試攻略 10道真實面試實例 × 280+圖解 × 7步驟設計架構 「這是一本絕佳的參考書，內容充滿趣味、實用的案例研究、深入的見解與淺顯易懂的範例。對於正在準備生成式AI系統設計面試的人來說，絕對是無價之寶。」 —— Chip Huyen，《設計機器學習系統》與《AI工程》的作者 「這是一本進入這個領域不可或缺的指南。即使是我這樣對生成式AI領域已相當熟悉的人，如果沒有這本書，在面試中也可能會招架不住！本書成功搭起從底層演算法到實際產品所需的完整系統架構之間的橋樑。真心推薦給所有想在正式環境下實作GenAI解決方案的人。」 —— Damien Benveniste，前Meta機器學習技術主管 要在面試中設計生成式AI（Generative AI，簡稱GenAI）系統，是一項既複雜又具挑戰性的任務。本書提供清晰且結構化的方法，引導你有系統地掌握各類生成式AI系統設計題目。透過實用的框架與真實案例，幫助你更輕鬆理解並應用這些概念。 本書可以看作是《內行人才知道的機器學習系統設計面試指南》的延伸之作。前作聚焦於搜尋與推薦系統等主題，而本書則專注於生成式系統，透過詳盡的範例與說明，帶你理解生成式AI系統在實務中的實際構建方式。 本書內容有些什麼？ - 揭示面試官真正關心的是什麼，以及背後的原因。 - 系統性的的7步驟問題拆解框架，幫助你分析與回答生成式AI系統設計面試題。 - 10道真實的生成式AI系統設計題，並提供詳細的解決方案。 - 超過280張圖表，幫助你輕鬆理解複雜且抽象的系統架構。
AI × AIGC精要與產業應用含AIA國際認證 - AICC人工智慧綜合能力(Specialist Level、Expert Level)- 最新版
產品特色： 了解AI 是每個世代的素養，就像識字、會思辨與能判斷資訊來源一樣重要。 本書不只是一本AI入門書，而是陪伴你走向數位未來、跨越AI 知識鴻溝的一把鑰匙。書中不僅補充各國科技政策要點與趨勢走向，並且介紹AI Agent（人工智慧代理人）這個逐漸成形的重要角色，協助你掌握這一波AI 技術革新的核心方向。 閱讀本書是你開始說出「我懂AI」的第一步。 ?以非資工背景及跨領域發展的讀者為出發，圖文並茂，條理清晰。 ?系統化整合AI基礎概念、生成式AI精要、產業應用到LLM實作指南。 ?對應AIA人工智慧應用國際認證，人工智慧綜合能力Specialist Level、Expert Level完整能力指標。 ?收錄國內外案例，涵蓋教育、金融、行銷、醫療、製造、交通等產業。 ?搭配MOSME行動學習一點通平臺，幫助讀者強化AI素養與應用力。 MOSME行動學習一點通 使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可自我練習，即學即測即評。 評量：可在線上反覆練習書內題目。 詳解：在線上即時練習書內題目後，可立即核對答案，查閱詳細解析。 擴增：線上提供額外補充內容，可自主學習調整進度。
人工智慧思維｜它不是工具，他/她是夥伴
內容簡介:「在信任與創新之間，開啟企業的AI新篇章。」—— IBM台灣技術長 莊士逸 「迎向AI共創的未來，技術與信任的完美交會。」—— 研華全球企業發展副總裁 吉永和良 【 專家學者誠摯推薦 】 IBM台灣技術長 莊士逸 研華全球企業發展副總裁 吉永和良 台大管理學院教授 曹承礎 前IBM全球技術理事 林育震 意藍資訊創辦人 楊立偉博士 聯發科技術經理 蔡憲明博士 ------------------------------------------------------------- 來自經驗老到的產業專家，透過新鮮有趣的幻想角色，帶你探索人工智慧的兔子洞… 書裡收錄超過 100 組提示詞與由 AI 生成的有趣圖案、程式、圖表！ ■ 從基礎到應用，掌握 AI 架構與核心觀念 本書從最基礎的 AI 原理開始，循序帶出機器學習、提示工程（Prompt Engineering）、資料彙整、AI App 開發、AI 倫理與資安思維等核心架構。雖然內容專業，卻不艱澀。 ■ 用角色敘事講解 AI，讓閱讀更有趣 以創新的敘事方式貫穿全書，以兩位角色：Pato，一位具備精緻語言能力的聊天機器人；以及Datos，一位充滿個性與記憶層級結構的資料合集。他們透過對話、模擬情境、討論衝突，讓抽象的技術轉化為具體的「人機共生」畫面。 ■ 結合 GenAI 實作，100+ 組提示的最佳實踐 更特別的是，本書本身就把生成式 AI 當成寫作夥伴，不僅用 GenAI 協助產出書中插圖與程式碼，更公開 100+ 組提示與最佳實踐，讓閱讀過程本身即是學習與創作的過程。這種方式，不僅降低了學習門檻，也強調了AI導入過程中最重要的兩項價值：透明與共享。 如果你想真正理解 AI、與 AI 合作，本書會是你最有陪伴感的一本入門至進階指南。
白話人工智慧！矽谷科學家帶你看懂 AI 黑科技
內容介紹: AI 每天都在你身邊 — 幫你推薦影片、過濾垃圾郵件、導航路線、自拍修圖、在你沒注意時默默整理你的數位生活。而如果你常在追 AI 新聞，那些炫得不得了的名詞：代理模式、深度研究、進階推理、多模態生成…一定也超眼熟。聽起來是不是很夢幻？讓人以為美好未來已經到來～想像總是美好，實際使用過一定都遇過這些情況：- 請 AI 寫一段解說，卻一本正經亂講、錯了還不承認- 想讓 AI 幫忙完成任務，結果越幫越忙、越用越火大- 明明寫了很清楚的需求，AI 卻「聽嘸」、答非所問- 生成圖片角色一下變臉、一下跑版、一下莫名其妙多出手指- 文案寫到一半，AI 會自己「加戲」，補一些有的沒有的還要擔心這些工具每天推陳出新，跟小編一樣可能有 AI 焦慮的症頭…這些問題的根源在於，你有真正理解 AI 技術的底層邏輯嗎？掌握 AI 運作的眉角，才能在瞬息萬變的工具裡從容切換、靈活運用，有效真正駕馭 AI。本書由曾任職 IBM、Google、WeWork 與 LinkedIn 的矽谷資深科學家彭昶興撰寫，以清晰易懂、生動接地氣的口吻，帶你拆解各種最熱門的 AI 新技術的底層邏輯。從神經網路、LLM、Transformer、擴散生成模型，到最新的 Agent Mode、Vibe Coding、RAG、深度推理與多模態 AI，以大量日常比喻、故事化解說與實例，讓你真的看懂 AI 為何能產生文、生圖、生影片，並掌握模型會犯錯、會幻想、會推理的真正原因。▋這本書適合誰？▋✔ 想掌握最新 AI 技術與趨勢的創作者、行銷人、技術人✔ 想跟上時代，但不想啃厚重論文的「科技觀察者」✔ 想看懂 AI，卻不想被數學公式嚇到的人✔ 想在聊天中誠懇不浮誇談 AI 的普通上班族✔ 想真正理解 AI 是怎麼運作，而不是只會按按鈕的人▋權威推薦 ▋沙永傑 | 國立陽明交通大學榮譽退休教授、前中華大學校長溫怡玲 | 台灣人工智慧基金會執行長黃逸華 | 美商科進誠策略長本書特色: 新一代 AI 技術解密，掌握底層邏輯，讓 AI 為你所用。要搞懂現在火紅的 AI 技術，不用是碩博士、也不必看艱澀論文，本書直接用你聽得懂的大白話解析「這些黑科技到底怎麼運作」，讓你真正理解為什麼 AI 這麼強，要怎麼用才上道。✅ 【完整掌握 AI 最新黑科技】直擊新世代 AI 技術的運作方式，快速掌握當今火紅技術的底層邏輯、能力限制，以及正確的使用策略。▸ Agent Mode（代理模式）：AI 不只回答，而是會自主規劃步驟、查資料、執行任務。▸ 多 Agent 協作：模型之間如何像團隊一樣分工合作。▸ Vibe Coding：口語驅動的程式開發流程，讓想法直接變成前後端程式碼。▸ 進階自然語音：AI 說話的「氣口」是怎麼煉成的？還可以聽出你的喜怒哀樂。▸ RAG（檢索增強生成）：整合外部知識、避免幻覺，讓 AI 不再胡說八道。▸ 多模態 AI（文字 × 圖像 × 影片 × 語音）：AI 如何同時理解與生成跨模態內容。▸ Diffusion 擴散模型：AI 生圖的秘密居然是不斷增加雜訊？▸ 角色一致性與 LoRA 微調：只要 20 張照片就能有專屬 AI 生成的模特兒。▸ 專家混合（MoE）架構：AI 如何像「復仇者聯盟」一樣按任務切換最強專家？...✅ 【以白話拆解最複雜的 AI 核心原理】不用懂積分，也能懂梯度下降。不用寫程式，也能理解神經網路怎麼「做判斷」。作者用貼近日常的例子，帶你讀懂高大上的 AI 理論。▸ 神經網路如何「做決定」？▸ 為什麼模型需要大量訓練資料（資料品質 × 資料分布）？▸ 詞嵌入：AI 如何理解語意與關係▸ Transformer 的注意力機制：為何能一眼看懂全文▸ 位置編碼：AI 如何知道句子的順序▸ 超長上下文記憶：AI 如何避免「前面講過什麼」這種遺忘問題▸ 幻覺為什麼會發生（錯誤推理、資料錯誤、語言模型限制）▸ 提示工程的本質：如何和模型用「對的語言」溝通▸ Zero-shot / Few-shot 為何可行？▸ 模型如何學到推理能力（chain-of-thought 與隱性邏輯）▸ 大型模型的能力湧現（Emergent Abilities）是什麼？✅ 【用矽谷／竹科人的視角，看見 AI 的下一步】結合作者長年在 IBM、Google、WeWork、LinkedIn 的實務經驗，帶你看懂未來趨勢與技術走向，而不是只看表面熱度。▸ AGI 是什麼？真正需要具備哪些能力？▸ 技術奇點：超越人類智能的可能與挑戰▸ Agent 生態系的戰國時代：為什麼每家科技公司都在搶？▸ 世界模型（World Models）對機器人與影片生成的重要性▸ AI × 科學研究：模型如何協助物理、化學、醫療突破▸ AI 安全：對齊（Alignment）、限制（Guardrails）、偏誤議題▸ AI 倫理與治理：全球規範將如何制定？▸ 量子 AI：計算架構可能將被重新定義▸ 類腦計算（Neuromorphic）與節能 AI 的未來▸ 機器人自主化：具身 AI 如何真正理解世界
創造力的密碼：人工智慧時代的藝術與創新
人工智慧有何侷限和潛力？「創意」真正的意涵是什麼？創造力可以培養嗎？它是人類獨有的，還是人工智慧也可被視為具有創造力？ 屢獲殊榮的天才數學家探索創造力的未來機器學習將如何顛覆、豐富並轉變我們對「人性」的理解「面對即將到來的AI世界，這是一本絕佳的旅遊指南。」──珍奈．溫特森（Jeanette Winterson） 身為人類，我們擁有非凡的能力，能創造出提升、拓展和轉化生命意義的藝術作品。然而，在其他許多領域，人工智慧的新發展正在撼動現狀，我們逐漸發現許多人類從事的任務，電腦也一樣做得好，甚至更好。複雜的演算法正在幫我們採購雜貨、挑選伴侶及管理我們的投資。它們能處理比醫生或律師更多的資料，以更高的精確度行動。但機器有創造力嗎？它們能很快從感動我們的藝術中學習，並理解藝術與平凡之作的差別嗎？ 屢獲殊榮的天才數學家馬庫斯．杜．索托伊，在這本關於創造力未來的必備指南中，帶領我們深入人工智慧和演算法學習的世界。他詢問我們對藝術的情感反應，有多少是源自大腦對模式和結構的回應？在數學、藝術、語言和音樂中，「創意」真正的意涵是什麼？他探索電腦學習將如何改變創造力的未來，也探究模式和模仿在創造過程中的作用，並著手研究那些試圖在遊戲、音樂、藝術和語言領域與人類創新匹敵、甚至超越人類的程式和程式設計師──從DeepMind、Flow Machine到Botnik、WHIM──像DeepDream這樣的程式能生成看似波洛克的抽象滴畫，DeepJazz則能以艾靈頓的風格寫出爵士樂。但這些程式是在模仿，還是真的擁有「創造」的能力？ 電腦要多久才能創造出有創意的作品？它們是否可能反過來激發我們發揮更多的想像力？當市面上大多數談論人工智慧的書籍聚焦於工作的未來時，本書對人工智慧與身為人類的本質，提供引人入勝且與眾不同的探索，引導我們來到創新科技的前線，並且呈現出一幅更積極、更充滿意外的未來圖景，一個人類與機器共存、並肩創造的世界。
Notion AI活用術｜72個讓工作和生活更輕鬆的絕妙好招
內容簡介:工作太多？筆記太亂？靈感老是卡卡？ 讓Notion AI把工作與生活都變得更輕鬆有序 🚀 大家都在用！快來親身體會它的便利與強大！ 🏆 讓Notion AI成為你的超級助理，工作、生活都更順手！ 不論是整理資料、規劃專案、撰寫筆記、歸納靈感 還是想替生活加一點自動化的好點子、讓生活輕鬆一點 讓Notion AI幫你化繁為簡，日常運作更高效、更愜意 🌿 🧠收錄72個能立即上手的Notion AI活用靈感 ．帶你掌握Notion與Notion AI的核心概念 ．活用Ask AI、Database AI、Custom AI Blocks等進階技巧 ．讓「生成文件」、「資訊組織」、「翻譯文字」與「創意輸出」都更自然流暢 ．收錄可立即套用的超實用範本，讓靈感再也不怕卡關 ✨本書特色 ．從入門到進階：圖解教學×範例示範，一看就懂 ．滿載可直接套用的Notion範本，靈感不怕卡關 ．結合AI與Notion的思維設計，讓你效率與創造力同步升級 🌸推薦給你 ．想開始用Notion，卻不知從哪一步下手的人 ．用過Notion AI，但還不太熟練的人 ．想讓Notion AI幫忙打理工作與生活大小事的人 無論你是想打造更高效的工作流程， 還是想記錄更有溫度的生活， 這本書都會是你與Notion AI的最佳起始點。 #NotionAI #效率神器 #工作術 #AI工具書 #AI生活提案
一小時學會ChatGPT：讓AI成為工作、理財、健康與旅行最佳助理
與ChatGPT交談並創建您自己的個人AI助理，寫作、提出想法、家務問題、財務規劃、學習建議、旅行計劃、駕馭生活中的一切･･････ ▍如果你好好利用它，你的生活將會更加愉快！ ●家務：請他們用家裡現有的食材製作菜單；詢問如何組織清潔的建議 ●財務：身為虛擬理財規劃師，指導家庭財務；取得如何增加資產的建議 ●生活：在困難的禮物選擇過程中獲得幫助；準備一篇能引起你共鳴的演講 ●瑣事：獲取有關寵物健康的建議；PC問題及安全問題諮詢 ▍使用 ChatGPT 讓工作更高效 文章、內容製作：請它撰寫道歉郵件的內容；請它構思社群媒體的貼文 人事管理：請它設計面試的提問；請它編寫接待服務手冊 行銷規劃：請它調查市場趨勢；請它協助菜單開發或商品命名的發想 ▍用 ChatGPT 讓學習與娛樂更有趣 學習支援：請它幫忙批改英文作文；請它幫忙製作專屬的英文單字表 創意發想：請它幫忙潤色作品；和孩子一起製作簡單的遊戲 娛樂：請它提供旅行計畫建議；請它設計高爾夫練習課程建議 近幾年來，「ChatGPT」與「生成式AI」這些詞語越來越常聽見。AI逐漸滲透到我們的工作與日常生活中，人們對AI的未來既充滿期待又懷有不安。然而，實際上該如何使用？使用後生活會有什麼改變？仍有不少人感到模糊不清。 ChatGPT 是一位非常可靠的夥伴，它基於龐大的學習數據，能對我們的問題或需求給出驚人自然的回應。從文章撰寫、資訊收集，到家務協助與金錢規劃，使用範圍幾乎無限。雖然有人會聯想到在商業上的高端應用，但實際上，它也是日常生活中簡單易用的存在。 本書的目的，是讓還沒有使用過 ChatGPT 的人，能夠藉由各種在工作、生活、學習與娛樂上的活用範例，拓展使用想像。希望透過這本書，大家能學習與 ChatGPT 的相處方式，讓每一天都更加豐富便利。 ▍跟 ChatGPT 成為好夥伴，從零到活用，AI 的智慧夥伴 本書以「零基礎」為出發點，帶領讀者認識 ChatGPT 與生成式 AI 的世界。作者先在前言中指出，近年來 ChatGPT 已逐漸滲透到日常生活與工作場景，人們對 AI 既充滿期待也懷有不安。因此，本書的目的就是幫助初學者從零開始，了解 ChatGPT 的功能、使用方式，以及它如何讓生活與工作更便利。全書以五大部分展開：首先介紹 ChatGPT 的特徵與基礎知識，再深入探討如何在工作、生活、學習與娛樂中運用，最後回到 AI 的基本概念，幫助讀者掌握與 AI 相處的智慧方式。 ▍第一章 ChatGPT 是什麼 說明 ChatGPT 的基本性質與優勢。它是一種基於 GPT 語言模型的對話型 AI，能夠回答問題、生成文章、進行多語言交流，甚至參與規劃與創作。作者透過漫畫和案例，展示了 ChatGPT 在生活中扮演的角色，如家務助手、商店經營的幫手或日常對話的夥伴。內容也比較了 ChatGPT 與傳統聊天機器人的不同：前者能即時生成新穎的回答，而不只是依靠固定規則。書中同時提醒讀者，雖然它表現自然，但仍只是透過概率計算生成語句，並非真正理解。 ▍第二章 在工作中活用 聚焦於 ChatGPT 在工作場合的應用，展示如何提高效率。包括撰寫與修改商務郵件、設計社群媒體貼文、生成商品說明、進行數據分析與製作報告。書中提出「提示詞設計」（Prompt Engineering）的技巧，教導讀者如何透過具體條件與格式化要求，讓輸出更精確。章節也說明如何利用記憶功能與自訂指示，讓 ChatGPT 成為專屬的 AI 助手。此外，透過與 Excel、程式碼生成、行銷研究的結合，讀者能體會到 ChatGPT 在商務流程自動化與知識工作輔助上的強大潛力。 ▍第三章 生活中的便利助手 展示了 ChatGPT 在日常生活的實際應用。舉例來說，輸入家中現有的食材，即可獲得合適的晚餐菜單與烹飪步驟；透過房間照片上傳，能得到收納與整理的具體建議；甚至可生成掃除分工表，協助家庭成員公平分配任務。此外，還能協助撰寫二手交易的商品文案、分析家計支出、提供節約方法，成為虛擬理財顧問。章節中特別強調，ChatGPT 不僅能提出方案，還能依據用戶的回饋進行調整，讓日常生活更加舒適高效。 ▍第四章 學習與娛樂 進一步探討 ChatGPT 在教育、創作與娛樂領域的應用。它能協助撰寫報告、設計簡報、檢查英文作文、生成單字表，甚至模擬對話幫助語言練習。對於創作者而言，ChatGPT 可提供故事靈感、修改作品、協助遊戲設計與音樂推薦。在娛樂面向，它能規劃旅行行程、翻譯外文菜單、解釋運動規則，甚至透過提示生成插畫。作者強調，讀者可藉由與 ChatGPT 的互動，讓學習更具趣味性，讓娛樂更有創意，體驗 AI 帶來的知識與想像力擴展。 ▍第五章 AI 基礎與未來展望 回歸 AI 的基本原理，幫助讀者理解 ChatGPT 背後的技術。書中解釋了人工智慧的定義、強弱 AI 的差異，以及三次 AI 熱潮的歷史發展。重點介紹了機械學習、深度學習與大規模語言模型（LLM），並以圖解說明其運作方式。此外，也對生成式 AI 的特徵、應用場景（文字、圖像、音聲、音樂、3D 模型等）做了分類說明。作者提醒讀者，雖然 AI 看似能理解與思考，但實際上只是依據概率生成答案，因此需要理性使用，不可過度依賴。本章既提供知識背景，也幫助讀者培養正確心態。
手把手帶你實作完整機器學習專案
https://youtu.be/t-9Yehef1Lk 用一本書走完AI專案的最後一哩路，打造專屬於你的機器學習服務 告別只能離線展示的模型，成為業界渴求的全方位AI人才！ ★ 別讓模型只活在筆電裡！這本書教你打造成真正的產品！ ★ 一本書搞定！從開發、部署到維運的完整實戰指南。 ★ 全端AI應用，一次學會Docker、MLflow、Streamlit、FastAPI、BentoML。 ★ 親手打造音樂推薦系統，讓你從做中學、馬上看見成果。 ★ 不只給程式碼，更教你背後觀念，讓你不再盲目照抄。 【打好地基】搞懂MLOps核心觀念，不再紙上談兵 ●完整生命週期：從商業需求到監控迭代，一次搞懂 AI 產品的五大核心階段。 ●關鍵維運挑戰：深入了解資料漂移、模型老化，剖析模型上線後為何會「變笨」。 ●版本控制核心：不只管程式碼，更要學會管理資料與模型，確保專案的可追溯性。 ●迭代優化思維：掌握模型與資料導向策略，聰明提升模型表現，告別盲目調參。 【動手實戰】跟著做，親手打造全端AI應用 ●音樂推薦系統：以真實資料為例，整合所有主流工具，讓你從做中學。 ●高效實驗追蹤：導入DVC和MLflow管理資料、模型與參數，告別混亂的開發過程。 ●現代化模型部署：採用BentoML將模型打包成產品，實現真正的線上服務。 ●打造互動式前端：使用Streamlit開發視覺化介面，讓你的AI服務更好用。 【整合應用】將模型變為產品，創造真實價值 ●建構完整架構：整合Docker、資料庫與FastAPI，打造穩定可靠的後端服務。 ●API整合串接：將你的模型封裝成API，與其他應用程式順暢溝通。 ●職涯技能升級：填補從「模型開發者」到「AI系統架構師」的關鍵知識缺口。 【本書適合】 ●資料科學家：模型準確率很高，卻不知道如何部署上線，讓它真正發揮價值？ ●軟體工程師：想踏入最熱門的AI領域，卻不知從何開始建構機器學習系統？ ●機器學習工程師：厭倦了零散的知識，想尋求一套完整的MLOps實戰方法？ ●技術主管與PM：需要規劃與評估AI專案，想精準掌握從開發到上線的每個環節？ ●所有想踏入這個領域的人： 只要你想搞懂AI如何從無到有變成產品，這本書就是你的最佳起點！ 想了解AI如何從無到有變成產品？別懷疑，這本書就是為你而寫！
LLM應用開發：業界最實用30個應用現場直擊
https://youtu.be/T37vL31XL9g【書籍特點】★美食推薦與商品推薦系統整合★多輪語言學習與語音互動應用★戲文生成與小說創作自動化★智慧電影推薦與職業媒合系統★履歷生成與留學文書產出流程★職涯推薦與工作技能對應模型★圖片處理、影像生成與換臉技術★情緒分析與使用者評價介面建構★文字轉影像與手繪圖辨識系統★足球與網球運動員資訊查詢模組★菜譜推薦與旅遊圖鑑呈現介面★文案生成與文字校正整合應用★法律諮詢與知識問答服務實作★文風模擬與語體轉換工具開發★前端介面設計與Node.js整合流程★大模型API串接與多語系應用部署【內容簡介】本書共分30章，涵蓋30個實用的大語言模型應用專案。第一章介紹美食推薦系統，實作隨機推薦功能；第二章為語言學習平台，結合大模型進行語言對話；第三章為戲文生成工具，自動產出劇情內容；第四章為智慧電影推薦，整合演算法與GUI介面；第五章為影像處理應用，包含影像增強與生成；第六章設計職業匹配系統，分析履歷並提供建議；第七章實作簡歷生成工具，自動填寫履歷內容；第八章為產品推薦系統，根據輸入條件推薦商品；第九章開發文字互動小說專案；第十章為小說創作平台，自動續寫故事內容；第十一章為情緒分析工具，可解析用戶情緒傾向；第十二章實作文字轉影像工具；第十三章提供足球賽事資訊；第十四章為圖書館檢索系統；第十五章為音色轉換工具；第十六章實作智慧換臉應用；第十七章協助撰寫留學文書；第十八章開發寵物照護小幫手；第十九章分析使用者評價內容；第二十章為旅遊地點圖鑑查詢；第二十一章為文案生成助手；第二十二章為菜譜推薦平台；第二十三章為文字校正工具；第二十四章提供網球運動員資訊；第二十五章設計職業推薦系統；第二十六章建構職場知識問答平台；第二十七章為手繪圖像辨識；第二十八章為文獻閱讀助手；第二十九章開發法律諮詢小程式；第三十章實作文風模擬應用。
生成式AI應用開發：基於OpenAI API實現
https://youtu.be/r16g_24_vE8【書籍特點】☆GPT模型歷史、架構與API功能解析☆OpenAI文字轉語音與語音轉文字實作☆Chat系列API端點與流式回應設計☆ChatGPT應用介面建構與訊息狀態處理☆System Prompt建構與角色扮演範例☆ChatGPT跨平台部署與Vercel整合☆飛書機器人API連接與事件回應開發☆VSCode外掛模組開發流程與通訊機制☆AI程式輔助：自動生成、語言轉換、程式診斷☆Hugging Face模型私有部署與P-Tuning微調☆文本向量化技術與嵌入式匹配範例☆向量資料庫Chroma操作與距離計算方式☆ChatGPT外掛知識庫系統建構與查詢設計☆提示詞工程模組化設計與Coze平台整合【內容簡介】本書共分九章。第一章介紹GPT模型歷程、原理與API介面。第二章說明OpenAI文字與語音轉換功能、API端點設計與請求庫封裝。第三章展示ChatGPT應用構建，包括互動區域、聊天快取與角色設定。第四章實作飛書機器人與OpenAI結合，開發多種回應與通知功能。第五章說明VSCode外掛程式開發流程與Webview通訊技術。第六章實作AI程式輔助模組，包含語言轉換、程式診斷與自動修復。第七章說明如何部署ChatGLM等開源模型與進行P-Tuning微調。第八章介紹RAG技術，實作文字向量化與Chroma向量資料庫整合，建構查詢式知識庫。第九章為提示詞工程與LLM社群工具介紹，說明提示詞模式、模型回應最佳化與Coze平台應用。
現代AI是這麼做出來的：從訓練、演算法到微調全實作
https://youtu.be/z6A7_vMmDVo【書籍特點】☆Transformer：自注意力、多頭注意力、位置編碼☆GPT：文字生成、Greedy Search、Beam Search、困惑度評估☆BERT：遮罩語言模型、預訓練、微調、分類任務☆ViT：影像分塊、視覺嵌入、注意力量化☆微調方法：Adapter Tuning、LoRA、P-Tuning☆資料處理：文字清洗、分詞、嵌入向量、資料增強☆混合精度與分散式訓練：Data Parallel、Model Parallel、梯度累積☆對比學習與對抗訓練：SimCLR、GAN、自監督任務☆最佳化器：AdamW、LAMB、動態學習率、Warmup、餘弦退火☆模型壓縮：知識蒸餾、教師學生架構、權重剪枝☆訓練流程：Tokenization、多GPU訓練、訓練中斷與恢復☆微調實作：資料集切分、層級凍結、超參數調整、推理量化【內容簡介】本書共分為12章，涵蓋大模型的建構、訓練與微調流程。第一章介紹Transformer的基本原理，包括自注意力、多頭注意力與位置編碼。第二章說明GPT模型的文字生成機制與實作方法，並比較Greedy與Beam Search等生成策略。第三章講解BERT模型的編碼結構與遮罩語言模型任務，並說明如何應用於分類任務。第四章介紹ViT模型在影像分塊、嵌入與注意力運算上的應用。第五章說明Adapter Tuning、LoRA、P-Tuning等常見微調方法。第六章說明資料清洗、資料增強與嵌入向量生成等處理技術。第七章解釋混合精度訓練、多GPU併行與梯度累積等效率優化技術。第八章涵蓋對比學習與對抗訓練，包括SimCLR與GAN的實作細節。第九章介紹AdamW與LAMB最佳化器，並比較各種動態學習率排程方式。第十章說明知識蒸餾與剪枝，包括教師學生架構與多頭注意力精簡方法。第十一章示範大模型訓練流程，從資料前處理到訓練中斷與恢復。第十二章介紹模型微調的實作，包括資料集切分、參數設定與推理效能調整。
生成式AI開發實作｜使用Transformers與擴散模型
內容簡介:探索生成式人工智慧的無限可能！ 「如果你是開發者，想要掌握過去十年來最大規模的AI革命背後的工具及概念，本書是必備的指南。」 —Lewis Tunstall，Hugging Face機器學習工程師及《Hugging Face and coauthor of Natural Language Processing with Transformers》一書共同作者 「本書包含學習生成式AI的一切資源，包括全面的解說、深思熟慮的技巧，與DIY練習，可謂應有盡有。」 —Luba Elliott，AI藝術策展人，elluba.com 深入的理論解析與實用的程式碼範例，帶您掌握生成文本、圖像和音訊的最新技術。無論您是數據科學家還是軟體工程師，本書都將助您輕鬆上手，創造出令人驚豔的AI生成作品。立即開啟您的生成式AI之旅，讓創意與技術完美融合！ 本書將教導資料科學家和軟體工程師，如何使用生成式媒體技術和人工智慧來創造新穎的圖像或音樂。書中介紹了理論概念，並提供豐富的程式碼範例和插圖，讓讀者能夠在Google Colaboratory、Kaggle或Hugging Face Spaces等服務上執行這些範例，並學習使用開源庫。 本書還探討了從頭開始訓練和使用大型預訓練模型之間的權衡，如何建立能夠修改圖像風格的模型，以及調整變形模型以達到創意目的。內容涵蓋了文本、圖像和音頻等多種數據類型的生成模型，並詳細講解了Transformer和擴散模型等先進技術的構建和訓練方法。最後介紹了如何訓練一個能夠根據個人風格撰寫文字的模型，以及如何部署模型作為互動展示或服務。 -------------------------------------------------- 透過這本實作指南，學習運用生成式AI技術來建立奇妙的文本、圖像、音訊，甚至音樂。你將瞭解最先進的生成模型如何運作、如何微調與調整它們來滿足需求，以及如何結合現成的基礎模組來建立新模型，並在不同領域中開發創新的應用程式。 這本首選指南透過豐富的範例程式與容易瞭解的插圖來介紹理論概念，並帶你實際應用它們。 你將學習如何透過開源的程式庫來應用transformers和擴散模型，並探索程式、研究幾個既有的專案，藉以完成你的專案。 • 建立並自訂文本與圖像生成模型 • 瞭解「使用預訓的模型」與「微調自有的模型」之間的取捨 • 做出能夠以任意風格生成、編輯與修改圖像的模型，並運用它們 • 為各種創意用途量身打造transformer和擴散模型 • 訓練能夠反映獨特風格的模型 作者推薦先備書籍 •《精通機器學習》https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=v&bn=A712 •《寫給程式設計師的深度學習》https://www.gotop.com.tw/books/BookDetails.aspx?Types=v&bn=A645
LangChain學習手冊｜使用 LangChain 與 LangGraph 建構 AI 與 LLM 應用程式
內容簡介:若要打造可推理及提取外部資料、理解前後脈絡、可投入正式環境的 AI 應用程式，你就必須熟悉熱門的開發框架與平台 LangChain。它可以用來建立、執行與管理有自主行動能力的 app。目前已有許多頂尖公司採用 LangChain，包括 Zapier、Replit、Databricks 等。對於已經學會 Python 或 JavaScript，且想要掌握 AI 能力的新手開發者而言，本書是必備的學習資源。 作者 Mayo Oshin 與 Nuno Campos 透過實用的見解與深入的教學，帶領你逐步掌握 LangChain 的運用。從基礎概念開始，一步步帶你建立一個可正式上線，並且能夠使用個人資料的 AI agent。 • 運用 retrieval-augmented generation（RAG）技術，結合外部的即時資料來提升 LLM 的準確性。 • 開發並部署能夠與使用者聰明地互動，並且記得前後脈絡的 AI 應用程式。 • 透過 LangGraph 來使用強大的 agent 架構。 • 整合並管理第三方 API 與工具，以擴充 AI 應用程式的功能。 • 監控、測試與評估 AI 應用程式，以提升效能。 • 瞭解 LLM app 開發的基礎知識，並學習如何在 LangChain 上加以活用。 ------------------------------------------------------------- 「本書包含條理分明的講解和可落實的技巧，是掌握 LangChain 的強大功能，並用它來製作可上線的生成式 AI 與 agent 的首選資源。對於想充分利用此平台之潛力的開發者來說，是必讀之作。」 ── Tom Taulli，IT 顧問暨《AI輔助程式開發》作者 「這本完整的指南涵蓋文件提取與檢索，以及在正式環境中部署與監控 AI agent 的完整知識。透過引人入勝的範例、直覺的圖解與實際的程式碼，讓 LangChain 變得既有趣又好玩！」 ── Rajat K. Goel，IBM 資深軟體工程師 「這是一本完整的 LLM 指南，不只介紹基礎知識，也探討生產階段，充滿技術見解、實用策略，以及強大的 AI 模式。」 ── Gourav Singh Bais，Allianz Services 資深資料科學家暨技術內容撰寫人
不寫程式的電腦思維課：點餐、追劇、導航，我的日常其實都在跑演算法？用最簡單的方式讀懂最重要的科技思維
搞懂AI與大數據的第一步，從生活開始！38則日常×0艱澀術語×100％秒懂知識從點餐到導航，電腦科學其實天天在你身邊──【打破傳統印象的電腦科學科普書】許多人提到「電腦科學」，總會聯想到艱深的公式、程式碼和遙不可及的理論，但本書選擇從最貼近人心的角度出發──日常生活中的故事。作者用38個生活化的獨立篇章，引導讀者在日常情境中理解電腦科學的核心概念，讓讀者在「原來這也和電腦有關」的驚喜中，建立對運算思維的基礎認知。【涵蓋電腦科學完整學習地圖】全書內容橫跨電腦科學從入門到進階的學習路徑，對應大學電腦科學課程的經典架構。從「程式設計」、「資料結構」、「演算法」等基礎內容，到「資料科學」、「機器學習」、「智慧系統」、「資訊安全」、「硬體系統」等應用與進階領域，內容全面且深入淺出。每一章節皆以一個生活中可能遇到的情境為引子，將複雜的知識轉化為通俗易懂的敘述，讀者無需任何相關背景，也能輕鬆上手，逐步建構電腦科學的知識網。【沒有程式碼與公式，照樣學懂電腦科學】不同於坊間以程式語言為主的電腦書籍，本書刻意避開複雜的代碼與數學公式，取而代之的是生活化比喻與圖解說明，強調對「概念與原理」的理解。作者希望讀者不只是學會操作，更能從背後的邏輯與結構中掌握電腦思維的本質。這樣的設計不僅適合完全沒有基礎的讀者，也幫助具備基礎的人從不同角度重新審視所學，深化理解。◎適用廣泛的閱讀對象本書適合對電腦科學感興趣的中學生、非理工科的大學生、職場轉職者，也適合用作大學「運算思維」、「資訊素養」、「跨領域通識課程」的補充教材或導論讀本。對於希望進一步理解AI、資料科學等熱門科技的人來說，本書提供了穩固的認知起點，幫助讀者在不被術語與技術嚇退的情況下，逐步建立理解與信心。◎內容有趣＋精美圖表為了降低閱讀門檻並提升趣味性，書中每個故事篇章皆搭配精美插圖與圖表，強化視覺理解與記憶效果。從「朋友聚會怎麼選餐廳」談推薦系統，到「旅遊路線怎麼排最省時間」引出圖論與最短路徑問題，這些活潑生動的情境讓知識不再高冷，而是像貼心又風趣的朋友，一點一滴帶你進入電腦科學的世界。➔一本真正站在讀者角度寫的電腦科學書本書不追求快速掌握技術技能，而是幫助讀者從思考方式開始，打下良好的邏輯與結構基礎。在這個資訊密集、技術快速變遷的時代，理解電腦科學，不只是為了寫程式，更是為了更有效地觀察世界、分析問題、做出決策。本書，是你邁向這段旅程的最佳起點。本書特色：本書從日常生活出發，以38個獨立故事講解電腦科學的核心概念，涵蓋從程式設計、資料結構到機器學習與資訊安全等重點主題。全書無需專業背景也能輕鬆閱讀，作者以貼近日常的例子說明抽象理論，讓運算思維變得生動直觀，並搭配精美插圖輔助理解。適合非專業讀者與初學者，也可作為電腦科學導論或通識課程的理想教材。
Nano Banana藝術宇宙-Veo x Sora: 多模態AI創作時代
https://youtu.be/e-jWZSJFsy8Nano Banana 藝術宇宙Veo x Sora多模態 AI 創作時代Nano Banana讓AI從「創作師」變身「藝術導演」從圖像修飾到電影級敘事的 AI 藝術進化跨越靜態與動態 - 打造屬於你的光影宇宙NotebookLM 影片摘要新應用 - 邁向「知識影像化」閱讀本書，讀者可以學會：★Nano Banana 初探揭開 Nano Banana 的誕生與核心技術，從自然語言操作開始你的 AI 圖像創作之旅。★物件移除與替換 – 創意設計一句文字，移除雜物、替換主體，讓照片瞬間變成行銷與藝術素材。★人物與臉部調整 – 九宮格圖像打造一致的人物形象，展現髮型、年齡、情緒與造型的多重變化。★背景處理與場景融合精準掌握光線與構圖，輕鬆轉換背景，打造專業攝影與奇幻場景。★多圖融合與合成將多張影像融合成故事畫面，從寫實到夢幻，創造跨時空的視覺奇蹟。★設計 AI 公仔 – 從 Q 版到 3D 角色學會創作爆紅 3D 公仔，讓角色從平面走向立體，化身獨一無二的AI偶像。★藝術風格 – 油畫、漫畫與水彩體驗筆觸、線條與色彩的融合，讓照片化身藝術作品。★科幻風格轉換打造未來感影像，結合霓虹、鋼鐵與光影，呈現科幻世界的視覺語言。★AI 的 3D 建模從影像生成立體模型，探索 AI 重構雕像、建築與跑車的創新技術。★AI 地圖生成術 – Nano Banana x Google Map將地圖變成藝術畫面，重建街景、置入人物，創作導覽與城市幻想。★AI 電影師 Veo – 讓靜態影像流動起來結合文字與圖像生成影片，讓 Nano Banana 作品躍動於光影之中。★Sora – 從靜態圖像到動態敘事掌握 Sora 的創作流程，讓一張圖成為一段詩意流動的影片故事。★Nano Banana x NotebookLM 多模態應用將知識轉化為影像，讓筆記、影片摘要在多模態AI中完美融合。為什麼這本書，你一定要擁有？①首創完整解析 Nano Banana 生態，揭開 Google 圖像 AI 的神秘核心。②從靜態到動態，一書貫通 Nano Banana、Veo、Sora 三大影片生成技術。③輸入一句文字，就能移除、替換、修復與創造──讓影像聽懂你的語言。④從舊照修復到 3D 建模，掌握平面、立體與動態的 AI 創作全技術。⑤跨場景維持角色一致，打造專屬虛擬偶像與代言人。⑥結合 Gemini、AI Studio、NotebookLM 與 Google Map，實現多模態工作流。⑦全書搭配範例與 Prompt 教學，零基礎也能立即創作。⑧藝術 x 商業 x 教學，一本書滿足影像設計、行銷與內容創作的需求。⑨學會用 NotebookLM 把文字變成影片，讓知識會「說故事」。
超實用AI技能工具箱：提升職場．教育與生活的288個高效應用技巧(第二版)
本書涵蓋超過288個實用且豐富的AI技能，不僅解析熱門平台如ChatGPT 5、微軟Copilot、Google Gemini等，更介紹如何活用AI技術於圖片生成、影片處理、職場輔助、學習增強及日常應用。從日常工作支援、資料分析到創意設計的視覺優化、海報製作、動漫生成，本書帶您探索AI應用的多元場景。 掌握GPT-4o、GPT-5 多模態互動一次上手 發揮AI潛力實現無限創意 在AI技術飛速發展的時代，如何靈活應用AI工具提升生活品質和工作效率？本書是您進入AI世界的最佳指南。 本書涵蓋288個實用且豐富的AI技能，不僅介紹ChatGPT 5的操作技巧、升級方案與多模態互動、搜尋、專案、語音等實用功能外，亦包括分享熱門平台，如微軟Copilot、Google Gemini等，如何活用AI技術於圖片生成、影片處理、職場輔助、學習增強及日常應用。從日常工作支援、數據分析到創意設計的視覺優化、海報製作、動漫生成……等，帶您探索AI應用的多元場景。 每項技能皆是精心挑選，並搭配步驟、應用場景和實用小技巧，讓還是AI新手的您，能迅速掌握AI在各個層面的寬廣應用，幫助您在AI時代中高效運用科技，實現生活與工作的雙贏。 ⏩ 高效應用實戰 ⏩ 註冊、搜尋、專案、語音，全面提升效率 ⏩ AI技能全面攻略 ⏩ 掌握AI文字主流平台，提示技巧與實務應用 ⏩ 多平台深入解析 ⏩ OpenAI ChatGPT、微軟Copilot、Google Gemini、Coze開發平台 ⏩ 廣泛應用場景 ⏩ 生活、教育、學習、職場、理財、多國語言、行銷、資訊科技 ⏩ 視覺創作必備工具 ⏩ AI繪圖、AI動漫、AI變臉、AI視覺 ⏩ 影音製作一手搞定 ⏩ Memo AI、剪映、AI音樂、D-ID、Runway、Sora、AI錄音 ⏩ 工作效率加倍提升 ⏩ AI簡報、聊天機器人開發、數據分析 ⏩ 日常生活最佳助手 ⏩ AI股票投資報告、行程規劃、學習輔助
座標的誕生，一場跨越時空的科技探索：星辰定位×指南工具×衛星導航……追溯定位科技的演化，理解人類如何在未知中找到路
人類如何在未知中找到方向？衛星導航系統是如何運作的？一本書看懂定位的基礎邏輯！導航的歷史，就是人類探索世界的足跡從星辰到衛星，一場橫跨古今的知識之旅【從山川星辰到司南的智慧】本書首先回顧人類最早的導航方式，展示古人如何在沒有先進工具的情況下，憑藉觀察山川地貌、星辰運行來確定方向。從石器時代建立石頭標誌的原始導航系統，到夜空中北斗七星的季節指引，再到中國古代四大發明之一的司南，讀者能清楚看到人類智慧如何逐步將自然現象轉化為可靠的出行依據。這部分不僅帶有歷史趣味，也讓人理解導航與人類文明進步息息相關。【科技革新下的現代導航】進入二十世紀，隨著科學技術快速發展，導航邁向新的階段。本書介紹了慣性導航的原理，透過陀螺儀與加速度計實現不依賴外部環境的自主定位；再到無線電導航，運用電磁波的傳播特性來確定位置，開啟了航空與航海的新局面。這些技術案例搭配生活化的故事，讓讀者能輕鬆理解抽象的物理原理，並感受到科學應用如何一步步拓展人類的行動邊界。【衛星導航的誕生與發展】本書進一步帶領讀者認識衛星導航技術的核心概念，從人造衛星的發射到都卜勒效應的發現，揭示全球定位系統得以實現的基礎。透過三球交會定位原理，衛星能提供全天候、高精度的定位與導航，無論是在陸地、海洋或天空，都能確保使用者找到方向。書中不僅解釋了其科學原理，還補充了衛星導航在日常生活中廣泛的應用，使讀者理解這項技術如何徹底改變了人類的移動方式。【知識啟發與生活應用】全書最後強調導航科技對社會與生活的深遠影響。從古至今，導航不僅是一種工具，更是一種認識世界的方式。本書藉由豐富的插圖、趣味知識與生活化情境，引導大眾建立對科技的好奇心與探索精神。它不僅是一本介紹導航發展的科普讀物，更是一個橋梁，幫助讀者理解資訊科技如何塑造現代生活，並培養數位素養，讓未來能更從容地迎接科技帶來的挑戰與機遇。本書特色：本書以生動有趣的語言搭配漫畫情境，帶領讀者從古代依靠山川、星辰與指南工具的方式，到現代慣性導航、無線電導航，再到衛星定位技術的演進，完整呈現導航發展的歷程。內容融合理論與故事，並穿插趣味小知識，使知識更易理解。全書不僅展示科技如何影響生活，也啟發讀者培養探索精神與數位素養，兼具教育性與可讀性。
AI 最強調整術：使用最佳化演算法，打造頂級機器學習模型（iThome鐵人賽系列書）
本書提供一套全面的學習路徑，讓不同背景的讀者都能掌握「最佳化技術」， 應用於實際的AI模型參數調整和解決各種複雜的問題。 用數學與實作打通最佳化從理論、工具到應用，學會打造更強的 AI 模型本書內容改編自第 16 屆 iThome 鐵人賽 AI/ ML & Data 組冠軍系列文章《調整 AI 超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！》這是一本以「結合 AI 工具實作搭配少量理論」為核心的最佳化入門到進階指南。全書以直觀圖解與儘可能少的必要數學，帶你理解五花八門的演算法、目標函數與測試函數的本質，並以可直接執行的程式碼範例來串接起常見方法。例如，傳統啟發式演算法、粒子群算法（PSO），與比較近期的灰狼演算法（GWO），以及機器學習跟深度學習中的超參數最佳化（例如 TPE 等）。書中不只介紹理論與實作，也新增「AI 協作」章節，示範如何下 Prompt，讓你與 AI 分工寫最佳化程式、請 AI 教學演算法與驗證結果。無論你來自影像處理、訊號處理、資料科學或工程領域甚至是學生，都能把最佳化真正用在工作、研究與學習裡。本書可以學到哪些知識本書規劃為五大篇、十個章節，以循序漸進的方式引導各位讀者深入最佳化的世界，並精選了一系列實際應用案例，讓各位不僅能理解理論，更能即學即用。第一篇〈最佳化演算法的全貌〉：本篇會從最佳化技術的基礎概念開始，介紹什麼是最佳化演算法，接著會介紹目前的演算法種類大致分成哪幾種，這幾種演算法中目前比較主流跟比較多研究在使用的演算法有什麼。這些演算法雖然都是以數學來定義的，不過本書會根據這些公式的用途做一個簡單的總結，讓生活已經遠離數學的讀者也可以輕鬆上手。第二篇〈最佳化演算法評估與測試函數〉：本篇將帶你掌握研究中廣泛使用的測試標準，讓你的最佳化演算法不再只是「感覺變好」，而是能以數據驗證、圖像呈現的方式準確比較表現。從經典測試函數到 Python 實作，幫助你建立完整的最佳化演算法評估公式。不論你是 AI 工程師、研究人員，還是想用最佳化技術提升產品效能的開發者，這章都能讓你學到「量化進步」，優化策略看得見！第三篇〈Python Optuna 模組介紹〉：進入實作關鍵！本篇將帶你認識 Optuna，一款靈活又高效的 Python 最佳化工具。無論你是要調校 AI 模型參數，還是優化自家產品或演算法效能，Optuna 都能幫你快速實驗、多次試錯、精準收斂。從基礎語法到深度學習案例，搭配 ChatGPT 提示技巧，讓你能在開發流程中聰明用好最佳化，把模型與應用推向新高度。第四篇〈Python MealPy 模組介紹〉：想一次體驗上百種最佳化演算法？本篇帶你認識 MealPy，它是一個內建超過百種啟發式演算法的寶藏套件。從經典的螞蟻、粒子群，到新奇的蝴蝶、草履蟲，只要換個方法名就能快速測試、比較各家表現。不論你是做研究、參賽、建模，還是單純想擴充工具庫，MealPy 都能讓你輕鬆召喚演算法大軍，向各種疑難雜症的最佳化問題進攻！第五篇〈最佳化技術進階延伸〉：最佳化技術不只用在調整模型的超參數，更能落地於工業相關的參數模擬與生成式 AI 等多元場景。本章將介紹如何用最佳化解決工業製程參數最佳化、路徑規劃與 Diffusion 圖像生成控制等實務問題，並補充 RL 與 LLM 中策略與 Prompt 設計的最佳化理論，拓展你對前沿技術與應用實務的整體視野。目標讀者● 想把最佳化用在實務問題或應用的工程師 & 研究生。● 期望讓模型表現「穩定拉高」的資料科學家與 ML 工程師。● 願意照著程式一步步動手，但不想被數學嚇退的學習者。● 對最佳化有興趣，想應用在各種領域或者單純學習的人們。● 想用 Prompt 與 AI 協作，加速寫最佳化程式與需要 AI 教師的人。
AI提示工程師的16堂關鍵必修課(第三版)：Copilot應用x精準提問x優化提示x有效查詢x文字生成xAI繪圖
第三版這次更新成最新的 GPT-5 版！ 透過我們的課程，您將了解到提示工程師(Prompt Engineer)的重要性與職責，掌握關鍵技巧，並開始您的ChatGPT之旅。您將學習到如何有效地設計提示，解決常見的提示問題，並優化提示的除錯過程。然後再進一步，您將瞭解到提示在專業領域如醫學、法律、科學等的用法。第三版這次更新成最新的 GPT-5 版，學習永不落後！ 躋身 AI 提示工程師的最佳入門書籍！第三版這次更新成最新的 GPT-5 版！本書特色：✤揭開 AI 提示的奧秘，從基礎知識到高級技巧✤明確展示提示工程師的職責與前景✤認識 ChatGPT 5 價格方案與全新介面✤比較 GPT-5 與 GPT-4o 功能與應用場景✤提供實用的提示設計和 AI 應用實例✤深入瞭解 AI 提示在各專業領域中的創新應用✤酷炫的生成式 AI 繪圖平台與工具✤在 Copilot 使用 GPT-5 實戰專業領域提示技巧免費下載書中範例的提示詞（prompt）指令第三版更新了第二章及第十四章的內容，主要是將 GPT-4 的部分改為 GPT-5。提示工程師(Prompt Engineer)就是指那些具有豐富知識和經驗的專業人士，擁有在技術和問題解決方面的完備能力。他們不斷調整提示詞，以確定最有效的詞語。同時，他們也善於挖掘 AI 的潛能，以引導其逐步思考。也就是說，提示工程師的核心工作是為AI模型提供指令，以生成高品質的內容。他們的目標是訓練或調整 AI，以輸出符合需求或正確的答案。本書為讀者揭示這一新興職業的核心技術與應用，並提供實用的技巧與策略，幫助讀者在 AI 領域中脫穎而出。透過我們的課程，讀者將了解到 AI 提示的重要性與職責，掌握關鍵技巧。也會學習到 ChatGPT 的基礎知識，包括：如何註冊一個免費的 ChatGPT 帳號、ChatGPT 5 模型功能選單，以及如何進行對話，包括如何複製程式碼、更換機器人等，並了解其概述、工作原理以及優勢和限制。本書也會幫助各位如何有效地設計提示，解決常見的提示問題，並優化提示的除錯過程。更進一步，您將瞭解到提示在專業領域如醫學、法律、科學等的應用，以及如何在社交對話、知識查詢、創意寫作等方面運用提示技巧。最後，我們將引導您如何將AI提示運用在創新領域，如藝術創作、遊戲開發、商業應用等。不論您是初學者還是經驗豐富的專業人士，本書都將為您提供寶貴的知識和實用的工具，助您在 AI 提示領域取得成功。本書目標讀者群：✦AI 工程師和開發人員✦自然語言處理（NLP）研究者✦AI 產品經理✦學術界和工業界的專業人士✦AI 愛好者和學習者
Node.js＆LLM 原理與實務：AI 應用程式開發
◎代理經銷 白象文化本書是「極簡 LLM 應用程式開發入門」的教材。本書亦延續作者在 Node.js 系列著作的風格，採用清楚的步驟式教學，並搭配語意導向的說明，讓 LLM 初學者了解每一段程式碼背後的設計邏輯。
AI × AIGC精要與產業應用含AIA國際認證 - AICC人工智慧綜合能力(Specialist Level)- 最新版 - 附贈MOSME
產品特色： 了解AI 是每個世代的素養，就像識字、會思辨與能判斷資訊來源一樣重要。 本書不只是一本AI入門書，而是陪伴你走向數位未來、跨越AI 知識鴻溝的一把鑰匙。書中不僅補充各國科技政策要點與趨勢走向，並且介紹AI Agent（人工智慧代理人）這個逐漸成形的重要角色，協助你掌握這一波AI 技術革新的核心方向。 閱讀本書是你開始說出「我懂AI」的第一步。 ?以非資工背景及跨領域發展的讀者為出發，圖文並茂，條理清晰。 ?系統化整合AI基礎概念、生成式AI精要、產業應用到LLM實作指南。 ?對應AIA人工智慧應用國際認證，人工智慧綜合能力Specialist Level完整能力指標。 ?收錄國內外案例，涵蓋教育、金融、行銷、醫療、製造、交通等產業。 ?搭配MOSME行動學習一點通平臺，幫助讀者強化AI素養與應用力。 MOSME行動學習一點通 使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可自我練習，即學即測即評。 評量：可在線上反覆練習書內題目。 詳解：在線上即時練習書內題目後，可立即核對答案，查閱詳細解析。 擴增：線上提供額外補充內容，可自主學習調整進度。
AI程式設計、深度學習與LLM入門到精通：PyTorch × GPT × Transformer × LLaMA實作指南（iThome鐵人賽系列書）
全面掌握AI技術，開創屬於自己的AI之路，晉升專業實戰AI工程師AI模型優化與實戰入門，矩陣到大型語言模型的完整攻略理論與實作並行，完整理解AI的邏輯與機制【內容簡介】♚AI知識剖析：完整理解數學、程式及實戰案例♚實務能力提升：學會建構、優化並實際應用AI模型♚實戰案例培訓：提供競賽經驗與案例，符合現場實務需求♚前瞻技術學習：掌握從經典模型到Transformer架構本書內容改編自第16屆iThome鐵人賽AI/ ML & Data組佳作系列文章《從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略》。本書是專為AI初學者與工程師所寫的實戰指南，涵蓋從數學基礎、NumPy操作到PyTorch建模與經典深度學習架構，強調不只教「怎麼做」，更解析「為什麼這樣做」。作者結合競賽與實務經驗，深入剖析流程邏輯與常見錯誤，帶你掌握資料前處理、特徵選取、模型訓練、效能評估與部署，並逐步理解從感知器到Transformer的核心概念，幫助你真正理解模型原理、具備獨立設計與優化AI模型的能力。【目標讀者】✪想要補足實作能力並加強理解、提升競賽與研究成果的學生與研究者。✪想用多樣的方式理解複雜概念、對AI感興趣的非專業人士。✪想要理解並導入AI技術、強化職場競爭力軟體的開發人員與工程師。✪調整模型成為特定領域專家、使其協助日常生活的專業領域人士。
實用DeepSeek技術：開發真正可用的LLM 應用程式
https://youtu.be/PHG1XsG5UZk☆Transformer 架構與 MoE 專家路由解析☆DeepSeek 系列模型架構與優化策略☆FP8 混合精度與 DualPipe 平行算法實作☆多頭注意力與跨節點通訊技術最佳化☆程式自動生成、自動補全與偵錯技術☆Prompt 工程與 Few-shot、Soft Prompt 設計☆多工任務調度與跨領域特化模型應用☆零售、製造等行業的訂製化實戰案例☆資料構建、自監督學習與模型微調☆DeepSeek-R1 自回歸快取與長上下文推理☆分散式訓練與推理部署策略☆API 呼叫設計、吞吐調校與系統整合本書共分為十一章，涵蓋大模型核心技術與實務應用。第一章介紹大模型的演進歷程與基礎概念，說明深度學習、Transformer 與 MoE 架構的發展脈絡。第二章深入解析 DeepSeek 的核心設計，包括多頭注意力、FP8 混合精度與跨節點通訊技術。第三章建立大模型開發基礎，從 API 調用到資料準備與模型訓練。第四章聚焦對話生成與語義理解，實作多輪對話與語意分析。第五章實作從文字到程式的智慧開發流程，包含程式補全與錯誤偵測。第六章說明多工學習與跨領域應用，包括少樣本調適與領域特化。第七章系統介紹 Prompt 工程設計與調優策略。第八章探討模型最佳化與分散式部署。第九章解析資料構建與自監督學習流程。第十章展示訂製化模型開發在零售與製造業的應用案例。第十一章專章說明 DeepSeek-R1 的推理引擎與最新優化技術。全書內容完整銜接理論與實踐，適合開發者快速掌握 DeepSeek 的開發核心。
AI輔助程式開發｜從規劃到部署全流程高效升級
內容簡介:🚀 不只是用AI寫Code，而是完整的AI輔助全流程開發思維。 跟著本書一起改寫AI開發時代的遊戲規則，讓AI成為最佳的開發夥伴！ 本書不只教你用AI寫Code，並涵蓋從需求規劃、程式設計、測試、部署等完整開發流程，你將學到 AI 在每個階段的最佳實踐。不論是希望加速開發流程的工程師，或是想深入理解AI輔助開發的技術領導者，都能從中獲得超實用的見解。 本書內容包括： ✔️ AI在軟體開發的實際應用與案例分析 ✔️ 如何利用AI工具提升程式碼品質與效能 ✔️ AI輔助測試與除錯的最佳方法 ✔️ 優化部署流程，提升軟體交付效率 ------------------------------------------------------------- 「我們在六個星期內，就把向量搜尋的功能順利加入Cassandra，其中Copilot和ChatGPT絕對是我們能在期限內完成任務的重要關鍵；不過，大多數開發者卻不知道該如何善用這類AI工具。Tom這本書就是很棒的入門方式，可以讓你省下無數嘗試錯誤的寶貴時間。」 —— Jonathan Ellis，DataStax共同創辦人兼首席技術長 本書會提供一些實用的建議，讓你學會如何把各種AI開發工具運用到創建程式碼的所有階段，包括需求、規劃、設計、編寫、除錯和測試。無論是初學者或資深的開發人員，都可以透過本書學會運用各式各樣的AI工具，涵蓋範圍從通用的LLM（ChatGPT、Gemini和Claude），到專為程式編寫設計的各類系統（GitHub Copilot、Tabnine、Cursor和Amazon CodeWhisperer）。 你也可以學習到更多特別設計的生成式AI工具，完成一些像是以文字生成圖片之類的任務。 作者Tom Taulli提供了一套完整的模組化程式設計方法論，這套方法論與大家利用提示來生成AI程式碼的做法非常契合。這本指南還介紹了如何以通用的LLM來學習程式語言、解釋程式碼，或是把程式碼從某一種語言轉換成另一種語言的最佳做法。 本書探討了： ．AI開發工具的各種核心能力。 ．較熱門的AI系統（例如GitHub Copilot）其優缺點及實際的使用案例。 ．使用ChatGPT、Gemini、Claude之類的通用LLM來進行程式設計的各種做法。 ．在軟體開發生命週期中使用AI開發工具，包括需求規劃、撰寫程式、除錯、測試等各個階段。 ．軟體開發相關的提示工程。 ．用AI輔助程式設計的做法，來處理一些繁瑣的任務（例如編寫正則表達式）。 ．如何運用那些能讓你少寫一些程式碼、甚至完全不用寫程式碼的AI工具。
Arduino最佳入門與應用：零基礎AI互動設計輕鬆學(第四版)
內容簡介:本書如同Arduino一樣容易上手，完全以初學者角度切入，設計多元實作內容，為入門與專題應用的最佳指引。專題實作單元包含【相關知識】、【函式說明】、【實作練習】三大部份。只需結合書中範例，再加自己的創意巧思，就能設計出有趣又好玩的互動作品。 從入門、應用到專題實作，現在，就開始輕鬆的玩好Arduino! ■ 學習最容易：使用Arduino公司提供的免費Arduino IDE軟體，操作簡單、輕鬆上手。本書強調在玩創意，而不是在設計Arduino程式，全彩實圖說明，範例練習生動有趣、輕鬆易學，絕對是一本最佳的零基礎AI入門書。 ■ 共享資源多：Arduino IDE內建多樣化範例程式，官網及相關網站提供技術支援資料及豐富共享資源。另外，硬體商也開發大量相關周邊模組可供選擇。 ■ 應用生活化：生活化的單元教學設計，提高學生學習興趣，培養創意思考的素養能力。內容包含霹靂燈、雨滴燈、呼吸燈、調光燈、計數器、數字鐘、數位電壓表、數位溫溼度計、水位計、人體移動偵測器、超音波測距器、倒車警示器、傾斜角測量器、旋轉角測量器、LED字幕機、電子琴、音樂盒、AI智慧風扇、AI智慧窗簾、AI智慧追光系統、RFID智慧電子鎖、紅外線家電控制、RF家電控制、藍牙家電控制、BLE家電控制、WiFi家電控制等。 ■ 玩出大能力：本書全方位學習Arduino UNO R3板及Arduino UNO R4 Minima / WiFi板專案開發。全書程式模組化設計，發揮創意、輕鬆組合，使用最少花費就能玩出大能力。 ■ 教材多元化：本書適用於零基礎的Arduino初學者，旨在培養Arduino基本AI專案開發能力。讀者如有興趣深入學習進階AI專案開發，可參考進階教材「Arduino+ESP32智慧聯網最佳入門與應用」。
用LangChain打造生成式AI創新應用：從 LangGraph到LangSmith
https://youtu.be/JqvcZ0TRF18你與 AI 大神的距離，只差這本「動手做」的實戰指南！ 翻開本書，開始打造專屬於你的第一個 AI 應用吧！★ AI 當你的程式助教，從零開始不怕痛！ 本書專為入門者設計，帶你從 Colab 環境建置到程式碼實作，每一步都有白話說明。 ★ 掌握 LangChain、LangGraph、LangSmith核心框架，晉升 AI 開發者 不只教你用 AI，更教你打造 AI！學會業界最主流的 LLM 應用框架，讓你的作品更上一層樓。 ★ 深入 RAG 技術，徹底告別 AI 的胡說八道 本書帶你深入剖析 RAG（檢索增強生成）技術，讓你的 AI 應用能整合外部知識，提供有憑有據的精準回答。 ★ 打造兩個超酷專案，作品集馬上 +1 親手實作出「多語言 AI 翻譯系統」與「自動化新聞摘要與社群貼文產生器」，從理論到實踐，完整體驗開發流程。 ★ Gradio 讓你的成果被看見，輕鬆做出互動介面 學會用 Gradio 快速打造使用者介面，讓你的 AI 程式不只會跑，還能動手玩，輕鬆分享給朋友與全世界。 【專家推薦】我認為這本書非常棒的地方是恆修在技術講解中融入了大量的實務考量。比如在討論文件分割時，不僅考慮技術層面的語義完整性，還顧及了不同文件類型（技術文件、公司政策、API 文件等）的特性差異，提供了針對性的優化策略。這些步驟也確實是我們在業界實務開發上會考慮到的「眉角」。這樣貼近實際應用場景的設計，才會讓讀者能夠將所學直接應用於企業級專案開發。喬泰科技股份有限公司 - 邊緣運算電腦總監暨AI 系統架構師侯冠宇【第一部分：打好 GenAI 核心基礎】◆揭開 LLM 的神秘面紗：從大型語言模型的運作原理、Transformer 架構，到什麼是 Token，用最白話的方式，讓你真正搞懂 AI 如何思考。 ◆學會與 AI 高效溝通：深入「提示語工程」的核心策略，學習如何下達精準指令，讓 AI 聽懂你的心聲，產出高品質的結果。 ◆開發環境一次搞定：帶你無痛上手 Google Colab，從建立筆記本、操作介面到管理 API 金鑰，讓你擁有一個免費又強大的雲端開發實驗室。 【第二部分：掌握 LLM 開發框架與應用】◆LangChain 實戰入門：學習如何使用 LangChain 這套強大的開發框架，將資料載入、切割、儲存到模型串接的複雜流程，變成像堆積木一樣簡單有趣的過程。 ◆LangGraph 打造 AI 代理：學習如何用 LangGraph 設計出能夠自我修正（Reflection）、團隊協作（Hierarchical Workflow）的 AI 代理，讓你的 AI 應用變得更聰明、更自動化。 ◆LangSmith 監測系統：掌握 LLM 每一次思考與推論的過程，透過 LangSmith 關注每次 LLM 對話內容，讓除錯變得清晰、透明。◆深入 RAG 解決 AI 幻覺：從 RAG 的誕生背景、核心概念到完整實作，帶你一步步打造能整合外部知識庫的 AI 系統，讓回答不再天馬行空。【第三部分：從零到一的專案實作】◆多語言 AI 翻譯系統：整合 LangGraph 的所有知識，打造一個能同時進行多語言翻譯、並透過自我反思機制，確保各版本語意一致的專業翻譯團隊。 ◆自動化新聞摘要與 X 貼文工廠：從千字長文自動生成百字摘要，再進一步優化為風格吸睛、標籤精準的社群貼文，打造一個高效的「一站式」內容產生器。 【本書適合】◎ 想踏入AI領域的學生：不論是資工、管理還是文組，這本書都能幫你建立實作能力。◎ 充滿好奇的 GenAI 玩家：想從單純的「使用者」晉升為「創造者」。◎ 產品經理與創業者：想了解如何將 LLM 技術落地，打造創新產品。◎ 想累積作品集的準工程師：透過本書專案，快速為你的履歷加分。你是不是還在做AI的使用者，卻渴望能夠主導AI開發並將其運用於實際專案中？這本書將引領你學會設計與開發AI應用，開始寫程式、設計架構，成為能獨立開發AI應用的開發者。
比RAG更強：知識增強LLM型應用程式實戰
https://youtu.be/SJAUIFtf5OQ★解析大模型幻覺與知識陳舊的本質問題★建立RAG與GraphRAG的完整技術圖譜★掌握大語言模型的使用與實踐技巧★深入理解向量表示與語義檢索機制★精通Milvus與其他主流向量資料庫★逐步構建檢索增強生成系統★掌握知識圖譜設計與六韜法應用★從零實作映射式與取出式圖譜建構★操作JanusGraph圖資料庫與Gremlin查詢★解析圖模互補應用範式的邏輯結構★建立GraphRAG系統並落地應用實例★橫跨教育、金融、醫療與製造業的應用案例本書聚焦於當前人工智慧應用中的一個核心問題：如何讓大模型變得更可信、更實用。透過系統性介紹檢索增強生成（RAG）、知識圖譜、向量資料庫與圖型計算等關鍵技術，本書深入剖析了如何將外部知識結合到大語言模型中，提升其資訊更新能力與邏輯一致性。從向量相似度與Milvus實戰，到GraphRAG的系統建構與應用案例，內容涵蓋理論、實作與部署，技術完整，實用性強。書中也包括圖模互補的應用架構與常見場景，對於希望開發具備知識增強能力的LLM應用者而言，是一本難得的實戰指南。
LLM開源大物：DeepSeek深入技術多模態開發
https://youtu.be/PDfNwFzQBUc►剖析 DeepSeek 核心架構與 MLA 注意力模組►系統講解 MoE 混合專家模型的設計與調度►建構完整的 PyTorch 多模態開發環境►從基礎到進階掌握自注意力與位置編碼原理►實作自回歸架構下的文字生成與情感分類►探討 GQA、MQA、差分注意力等調優策略►整合 API 調用與應用場景中的任務鏈設計►部署本地多模態模型並實作 LoRA 微調►實戰多模態圖文問答與交叉注意力語音轉換►實現 Token 壓縮與特徵融合技術於影像識別►使用 VQ-VAE 與 FSQ 進行影像與語音重建►完整開發跨平台智慧客服應用與 UI 前端整合本書重點在於多模態大模型 DeepSeek 的核心技術架構，深入解析其高效注意力機制（如MLA、MQA、GQA）與混合專家模型（MoE）在實際應用中的設計與優化策略。內容涵蓋從PyTorch環境建置、API串接到LoRA/PEFT微調等多個開發環節，並透過情感分類、語音辨識、圖文問答、影像生成等跨模態實例，具體展示各模組在不同任務中的運行特性與效能差異。書中對於特徵融合策略、位置編碼設計、token壓縮方法等議題也有細緻探討，尤其在調優章節中，對各類注意力變種模型的適用條件與實作瓶頸提供實證分析。對於希望深入理解高性能Transformer架構、多模態任務建模及部署流程的開發者與研究者而言，本書可作為技術參考與實作指南。
AIGC商業插畫應用技巧：Midjourney提示詞設計×插畫生成……從設計新手升級為視覺藝術高手的關鍵
│還在害怕自己的能力被取代嗎？ │還在害怕跟不上時代的腳步嗎？ 那是因為你還沒找到正確使用人工智慧的方法！ & 掌握AIGC關鍵技巧 讓你從設計新手升級為視覺策略高手！ & 【AI插畫崛起：創作流程的革命性轉變】 面對商業插畫產業日益競爭的市場需求，人工智慧繪圖技術如Midjourney與Stable Diffusion正成為插畫師與設計工作者的重要創作夥伴。本書以實務為導向，首先釐清AI在商業插畫中的角色與價值，從創意生成、風格探索到客製化輸出，完整呈現AIGC如何徹底改變插畫製作流程。AI不僅加快設計節奏，亦讓創作者能在短時間內產出風格多變、主題鮮明的影像，快速回應客戶需求與市場節奏。 & 【商業價值解構：插畫如何轉化為市場影響力】 商業插畫不僅是視覺裝飾，更是品牌溝通與市場操作的重要工具。本書從品牌塑造、產品包裝、出版媒體、展覽宣傳等角度，深入解析插畫如何以視覺語言建立情感連結與品牌識別。讀者將學會如何透過AI插畫傳遞核心價值、形塑品牌語境，並掌握插畫風格在不同產業中所扮演的策略角色。本書強調「應用導向」的思考模式，幫助創作者將插畫從藝術創作轉化為具有商業驅動力的視覺資產，為專案增值並拓展設計者的市場邊界。 & 【實戰操作技術：從提示詞到風格控制】 AI工具的強大關鍵，在於人如何與之對話。本書深入教學如何運用提示詞高效生成目標圖像，從主體描述、風格定位到畫面需求，均有系統解析。特別針對商業插畫的需求，書中收錄多種適用於產品視覺、封面設計、活動宣傳與社群素材的高精度範例，介紹如何運用Niji、Raw、Expressive等模型模式進行風格調整與品質優化，並教讀者如何以人手修飾搭配AI草圖，融合機器與人類創意，達成符合客戶期待又具美術品質的專業插畫成果。 & 【多場景應用：從封面到IP，全方位創意展演】 為讓讀者能靈活運用AI插畫於不同商業場景，書中規劃多元應用案例，如科幻小說封面、藝術雜誌插畫、品牌吉祥物、青春文學內頁、旅遊指南視覺等。每個案例皆附完整畫面構思、提示詞示範與風格分析，讀者可依自身需求參考模組化的創作邏輯。透過這些具體應用，本書將抽象技術轉化為可執行的商業設計策略，助力創作者以AI實現創意與市場的雙重價值。 & 〔本書特色〕 本書深入聚焦AIGC在商業插畫中的應用與實踐，透過Midjourney等AI繪圖工具，結合真實案例解析，帶領讀者掌握如何高效生成具視覺衝擊力與市場價值的插畫作品。內容涵蓋品牌形象建構、包裝設計、出版插畫、雜誌封面、展覽視覺等多元商業場景，並融入設計思維、構圖技巧與風格轉化教學，實用性極高。
給工程師的 AI 技術文進化術：善用 Prompt，打造社群 × SEO × 專業品牌影響力
在瞬息萬變的科技時代，工程師不只是技術的實踐者更是擁有無限可能的知識傳播者本書以工程師思維為根基，將「技術文」拆解為一套模組化流程：從最小可行的筆記開始，透過 AI 與 Prompt 的協作，帶你系統性掌握技術內容的輸出流程。從語氣訓練、風格養成、多輪優化，到 SEO 觸及與社群轉化，全書搭配情境式實作範例與常見卡關解法，幫助你逐步建立個人化的提示語工具箱，讓技術知識的輸出變得具體，成為長期發展的專業資產。無論你是剛起步的工程師，或想強化內容輸出能力的團隊領導者，本書都將是你在 AI 時代持續發聲、打造專業影響力的最佳指南。精彩內容● 運用 3 分鐘筆記與 AI 協作，在零碎時間完成可發布的技術內容。● 掌握 Prompt 四元素（角色、任務、限制、格式），引導 AI 產出所需成果。● 利用 AI 生成「30 天內容日曆」，持續規劃主題與累積素材。● 拆解語氣、敘事與節奏，結合語氣標籤與 AI 協作，養成個人技術風格。● 5 至 7 輪精煉與批判提問，將零散筆記整合完成完整草稿。● 金字塔結構結合 AIDA 模型，增強內容條理與說服力。● 模組化 Prompt 與批次自動化，快速產出多平台內容。● 分類與標籤系統結合 AI 歸檔，確保風格一致與再利用。● 多平台差異化改寫搭配社群互動，擴大觸及與轉發率。● 關鍵字研究與 SEO Prompt，讓內容持續被搜尋與曝光。目標讀者◆ 工程師、軟體開發者、資料科學家等技術專業人士。◆ 希望將技術知識與經驗系統化輸出成文章（技術部落格、社群貼文、內部文件、專案報告等）的技術人。◆ 對 AI 工具有興趣，期望透過內容產出建立個人專業品牌或提升社群影響力的讀者。
深談AWS雲端上的AI Agent：系統化學習 AWS-AI證照，協助企業管理AI Agent
▌本書特色 ◆ 以供應鏈產銷的方式剖析勞動力，並以圖解方式說明AI Agent架構 ◆ 附AI認證小幫手，協助考取各類雲端與AI認證 ◆ 兼具系統性理論以及各類業務情境的AI Agent實作案例 ◆ 讓AI人才專注業務，打造企業所需的新型AI管理人才 ◆ 雲育鏈多年企業輔導與自身業務導入AI Agent經驗 AI Agent的出現，猶如為社會增添了一股全新的勞動力。這股數位勞動力，將使整體生產要素得以提升，進而影響供應鏈的結構與分工。本書的主要目標在於協助讀者有效建構AWS上的AI Agent管理體系，並進一步考取AWS-AIF認證。雖然這張認證屬於入門級別，但若能以嚴謹態度準備，便會發現其涵蓋範疇已經足以奠定從事AI Agent應用的知識背景與技術基礎，為未來職涯鋪路。 ▌本書介紹每一次新科技的誕生，往往都象徵著新的契機與挑戰。它不僅推動社會進步，也意味著對全新專業人才的需求，並進一步開啟社會財富重新分配的可能。AI Agent的出現，猶如為社會增添了一股全新的勞動力。這股數位勞動力，將使整體生產要素得以提升，進而影響供應鏈的結構與分工。未來的社會，將急切需要能調度AI完成任務的人、能為AI產出結果負責的人，以及能管理AI的人。為了迎接這股浪潮，我們必須提前做好準備，掌握AI的應用與實踐，才能在新型職缺出現時，成為第一波受青睞的人才，並協助企業建立AI Agent的業務流程與管理機制。展望未來，城市的競爭力不再僅依賴於能源與資源，更取決於能否擁有源源不絕的算力，來驅動AI Agent所帶來的數位勞動力。然而，算力基礎設施的建置與維運成本高昂，且隨時間必然面臨折舊。對多數企業而言，自建AI機房是一種奢侈，因此雲端供應商如AWS、GCP，將成為企業部署AI Agent服務體系的首選。也因此，若能同時掌握AWS與AI Agent，不僅能成為為AI Agent提供算力的專業人才，更能成為企業內部負責規劃、設定與管理AI Agent的關鍵角色。這類人才，將是未來社會最為稀缺且核心的工種。本書的撰寫，正是以此為出發點。其主要目標在於協助讀者有效建構AWS上的AI Agent管理體系，並進一步考取AWS-AIF認證。雖然這張認證屬於入門級別，但若能以嚴謹態度準備，便會發現其涵蓋範疇已經足以奠定從事AI Agent應用的知識背景與技術基礎，為未來職涯鋪路。最後值得強調的是，AI Agent勢必將在全球掀起一股熱潮。筆者所在的公司，亦已經將多種類型的工作內容與AI Agent深度結合，無論是重複性任務，抑或創造性工作，皆已展現出巨大的潛能。這意味著，我們正站在一場產業與人才全面轉型的起點。雲育鏈官網：www.cxcxc.io/雲育鏈LINE@：@cxcxc雲育鏈FB粉絲頁：www.facebook.com/cxcxc.fans
人機互動進化史，邁向元宇宙未來：語音辨識×手勢控制×沉浸體驗……追溯操作習慣的演化，揭開人類如何一步步走向虛擬與現實的交會點
元宇宙並非天馬行空！它正在逐漸拼合與完善在不遠的未來，虛擬與真實的界線將不再清晰你以為理所當然的操作方式，背後都藏著一大突破從齒輪轉動到腦機介面，每一次互動革新都在重塑文明！【人機互動的起點與早期探索】人類最初與計算相關的嘗試源於對記錄與運算的需求，從結繩計數、算盤到機械計算機，這些工具逐步解放了人類的腦力勞動。19世紀巴貝奇的分析機與勒芙蕾絲的演算法構想，為現代電腦打下理論基礎。隨著打孔卡與自動製表機的應用，資訊處理邁入規模化與自動化時代，並最終催生了電子計算機。這一階段見證了科技的雛形，顯示出人類對更高效互動方式的渴望，為後續的人機交流奠定歷史背景。【鍵盤、滑鼠與圖形介面的崛起】進入20世紀中後期，計算機逐漸從科學研究走向普及。鍵盤、命令列、光筆與滑鼠相繼登場，讓人們能更直觀地操作電腦。尤其是圖形使用者介面（GUI）的誕生，使人機互動跨越了語法與代碼的限制，帶來「所見即所得」的體驗。此時的互動方式逐步貼近日常需求，不僅提升了效率，也改變了人們對電腦角色的認知──從單純的計算工具轉化為多功能的生活與工作助理。【新世代的互動突破：觸控、語音與腦機介面】隨著行動裝置普及，觸控螢幕徹底改寫了人機互動的局面，多點觸控的操作方式讓資訊存取更加直觀便利。語音與手勢辨識的進展，則回應了非接觸、自然化互動的需求，廣泛應用於智慧家居、醫療與公共場所。同時，腦機介面的研究更將互動提升到意念層次，探索人類是否能以腦波直接與機器交流。這些創新技術既展現了未來的可能性，也引發對隱私、倫理與安全的思考。【虛擬與現實的融合願景】近年興起的虛擬實境與擴增實境，讓人能以沉浸式方式進入數位世界，透過穿戴裝置感受高度擬真的互動體驗。從娛樂遊戲到教育培訓、醫療輔助與遠端會議，應用場景日益廣泛。元宇宙概念的提出，更將人機互動推向社會性與經濟性的層面，使虛擬與真實的界線逐漸模糊。本書在追溯技術演進的同時，也引導讀者思考這些創新背後的社會影響，強調人機互動是人類生活方式與價值觀的轉變本書特色：本書梳理人機互動的發展脈絡，從最初的計算工具、打孔卡與鍵盤，到觸控螢幕、語音與手勢控制，再到腦機介面與沉浸式虛擬世界，呈現出科技如何一步步改變人類與機器之間的交流方式。全書語言簡潔，搭配插圖與故事化敘述，使複雜的技術知識變得直觀易懂，讓讀者在理解原理的同時，也可以感受到科技背後的人文趣味。
ChatGPT超級應用：讓AI幫你處理課業、生活、職場大小事(第五版)
本書的主要目的，是幫助讀者快速上手爆紅的AI聊天機器人ChatGPT，並且在使用過程中掌握常用的技巧和訣竅，享受人工智慧帶來的便捷和樂趣。期盼本書能夠成為您學習ChatGPT和其他相關知識的寶貴資源，讓您第一次玩爆紅AI聊天機器人ChatGPT、Copilot就能輕鬆上手。 ✪ 聊天機器人的入門書籍，初學者也能上手 ✪ 簡單易懂的ChatGPT 5、Copilot聊天機器人使用方法 ✪ 範例豐富，從簡單問答到長篇小說應有盡有 ✪ 提供實用技巧與各種軟體整合應用 ✪ 快速掌握各種聊天機器人與外掛擴充功能 ✪ 特選千變萬化功能強大的AI平台 ✪ 利用Copilot撰寫行銷文案或專題 ✪ 探索ChatGPT推理、語音、搜尋網頁與GPTs 商店 ✪ 活用ChatGPT畫布寫作與專案管理提升效率 從科技進步的角度看，人工智慧技術是當今最為熱門的話題之一，隨著技術的發展，越來越多的企業和機構開始將其應用於生產和生活中。其中，聊天機器人即是人工智慧技術的重要應用之一。本書以初學者為目標對象，提供ChatGPT聊天機器人的入門教學。各章精彩內容如下： 第01章▸ 介紹人工智慧的基礎知識和應用領域。 第02章▸ 介紹ChatGPT聊天機器人的使用方法和運作原理，以及OpenAI公司的背景和技術。 第03章▸ 介紹如何註冊免費的ChatGPT帳號、ChatGPT 5模型功能選單，以及如何進行對話，包括如何複製程式碼、更換機器人等。 第04章▸ 介紹ChatGPT使用訣竅與簡單問答範例，提供使用上的技巧。 第05章▸ 實戰ChatGPT中小篇文章及撰寫長文（小說），例如寫詩歌、情書、履歷、生成新聞文章、商品電子郵件、IG和Blog文章等。 第06章▸ 實戰ChatGPT其他實用技巧。 第07～09章▸ 討論ChatGPT與其他軟體的整合應用、與其他聊天機器人的比較，以及未來可能的發展和威脅。 第10章▸ 介紹讓ChatGPT更加強大的擴充功能。 第11章▸ 介紹實用的AI工具或資源。 第12章▸ 提供常見問題集。 第13章▸ 自然語言生成使用GPT-5，包括GPT-5特色亮點及Copilot使用教學等。 第14章▸ 介紹用Copilot GPT-5發想產品特點、關鍵字與標題，並利用Copilot撰寫FB、IG、Google、短影片文案、發想行銷企劃案。 第15章▸ 探索ChatGPT推理、語音、搜尋網頁與GPTs 商店，包含各項新功能的使用方法，和實作的提示與建議。 第16章▸ 透過ChatGPT的畫布（Canvas）與專案（Project）功能，使用者在同一平台中，可同步構思、撰寫、編輯與管理任務，提升效率與創造力。 附錄▸ 介紹有關AI的神級演算法。 本書是您學習ChatGPT和相關知識的寶貴資源，讓您第一次玩爆紅AI聊天機器人─ChatGPT、Copilot就上手。
AI Agent 自動化流程超 Easy：不寫程式 No Code 聰明完成樣樣事
內容介紹: AI Agent是能自主判斷規劃行動並執行任務的代理系統, 不用告訴AI怎麼做, 只要告訴AI要做什麼, AI Agent就會根據內容自己判斷應該使用哪些工具並實際執行完成任務！● 國際新聞好難懂？交給AI Agent幫你翻譯與摘要● 行程安排好麻煩？交給AI Agent幫你到行事曆安排行程● 電腦桌面好雜亂？交給AI Agent幫你整理電腦桌面透過不用寫程式的 No code 工具 make.com, 建立自己專屬的 AI Agent, 人人都能讓 AI 代替你做事。本書會帶大家實作可以『同時』做到這些事的 AI Agent：● 只要在 LINE 中就能要求 AI Agent 完成工作● 透過網址閱讀網頁, 可以摘要、翻譯網頁內容, 也可以根據網頁內容回答問題● 化身為 OneDrive 小助手, 你不用再親自到 OneDrive 上傳與刪除檔案● 能夠使用 Google 搜尋取得最新資訊來回答你提出的問題● 擁有 RAG 的能力, 能夠更準確的根據文件內容提供解答● 作為你的『Google日曆管理人』,可以幫你查看行程, 也能新增、修改與刪除行程● 透過 MCP 管理你的電腦桌面, 說出你想怎麼整理桌面檔案, AI Agent 就能替你完成● 在 LINE 中就能查看 AI Agent 的工作成果, 還能彙整檔案內容向你報告除此之外，還有更多的自動化流程：● Facebook粉絲專頁貼文即時通知● 通知含有人臉的IG貼文● 批次辨識圖片文字● IG貼文自動備分到Notion● LINE即時口譯機器人● 網頁備份機器人● 網頁爬蟲彙整電影票房排行榜資料● 履歷郵件自動篩選本書特色: 不用寫程式，也能讓 AI Agent 幫你完成樣樣事□ 使用 No code 工具 make.com 建立各種不同功能的自動化流程□ 自動篩選 Gmail 信件，客製化需求找到你想聚焦的內容□ 建立自己專屬的 AI Agent，在 LINE 上就能協助你完成工作□ 建立 Google 搜尋的工具, 讓 AI Agent 的時時都有最新的資料來源□ 讓 AI Agent 作為你的『Google日曆管理人』，不必親自到 Google 日曆安排行程□ 連接 MCP 伺服器管理電腦桌面，讓 AI Agent 直接讀取你桌面的檔案
人工智慧與計算機概論含ICT計算機綜合能力國際認證(Essentials Level)-最新版-附贈MOSME
產品特色： 1.內容規畫完善：涵蓋大專院校所需的電腦資訊入門知識，更廣搜IT產業最新發展近況，例如無線網路、行動設備、電子商務等熱門資訊。 2.結合認證考試：涵蓋ICT認證考試範疇，融合知識與實務應用，奠定考證能力。 3.掌握科技新知：穿插熱門主題、最新科技發展趨勢，幫助您掌握資訊脈動。 4.圖解軟體操作：圖文並茂的Step-by-Step說明，輕鬆上手，成果立現。 5.重點回顧：章末重點摘要，幫助您快速回顧內容。 6.學習評量：每章備有評量題目，檢測學習成效及增進應試能力。
AI驅動的智慧供應鏈與全球運籌：聚焦臺灣半導體高科技產業的關鍵角色(第1版)
這本書深入探討AI如何重塑全球供應鏈運作，結合理論與實務，完整涵蓋從供應鏈基礎、臺灣高科技產業優勢、AI技術應用，到國際趨勢與永續發展的多元議題。全書以十一章架構，逐步引導讀者理解AI驅動下的供應鏈革新，包括智慧物流、風險預測、彈性製造與綠色治理等核心議題，並透過台積電、亞馬遜與華碩等標竿企業案例，展現AI實踐供應鏈管理的策略與成效。本書強調數據驅動、跨域整合與永續導向，特別適合高等教育、企業決策者與供應鏈管理實務工作者，作為理解當前與未來全球供應鏈趨勢的重要參考資源。適合對象：本書適合多元領域的讀者群，特別是對AI與全球供應鏈發展趨勢有高度關注的學術與實務工作者。首先，對於大學與研究所相關科系，例如:企業管理、國際貿易、資訊管理、工業工程與運籌管理等師生而言，本書提供系統性的AI應用知識與實例分析，有助於課堂教學與學術研究。其次，對企業高階主管、供應鏈與物流管理人員、數位轉型推動者而言，本書可作為策略規劃與決策的實務指南，協助理解AI如何強化營運效率、風險管理與永續績效。此外，政府相關單位、產業研究機構與智庫人員也可藉由本書掌握當前國際供應鏈重組的趨勢與政策應對方向。對中小企業而言，書中對AI技術民主化與可行性導入策略的剖析，也有助於建立數位轉型的基本認知與實踐路徑。本書語言清晰、架構分明，融合學理深度與實務廣度，適合用於高等教育課程教材、企業內訓讀物或政策研擬參考資料。
了解物理世界的AI：搶先了解ROS2智慧機器人OS開發
https://youtu.be/oxfPu5VI6Ec☆ROS 2 核心架構與通訊機制深度解析☆ROS 2 節點、話題、服務、動作完整實作☆DDS 通訊模型與QoS參數實務設定☆tf 座標系統操作與動態轉換程式開發☆Gazebo 模擬環境與 URDF/XACRO 模型建構☆ROS 2 驅動層設計：從PWM到閉環控制實作☆差速運動學正逆解與底盤驅動開發☆相機標定、影像處理與 OpenCV 整合應用☆深度學習視覺巡線與 YOLO 物件辨識部署☆SLAM Toolbox、Cartographer、ORB 與 RTAB地圖建構實戰☆Nav2 導航框架全域規劃、局部避障與定位技術實務☆rqt、rosbag 與 RViz 資料視覺化工具詳解☆ROS 2 分散式通訊與 SSH 網路整合部署☆C++ 與 Python 雙語言範例完整提供【內容簡介】本書共分三部分、九章，完整涵蓋ROS 2在實際機器人開發中的應用。第一部分為基礎原理篇（第1至第3章），說明ROS 2的核心概念與技術基礎，包括節點、話題、服務、動作、參數機制，並深入解析ROS 2所採用的DDS通訊架構與QoS設定方式，此外也介紹實務開發常用的工具，如ros2 launch、tf變換、RViz可視化、rosbag記錄與Gazebo模擬環境的整合方法。第二部分為機構與驅動篇（第4至第6章），從機器人建模的URDF與XACRO語法開始，延伸到機構模擬與差速底盤的運動學正逆解與實作，並包含感測器資料處理、馬達PWM控制、編碼器讀值、PID閉環控制與ROS 2硬體驅動的整合流程。第三部分為應用實作篇（第7至第9章），涵蓋影像處理與機器視覺模組建置，包含OpenCV影像分析、YOLO物件偵測與視覺巡線應用，並介紹常見SLAM建圖方案如SLAM Toolbox、Cartographer與RTAB-Map的使用流程與設定方式，最後完整說明導航框架Nav2的架構設計、路徑規劃、障礙物避讓與自主探索參數調校方法，協助開發者快速建立具備自我定位與導航能力的智慧型移動機器人。
未來算力，量子AI技術與應用：材料結構模擬、癲癇腦波預警、基因表達分析……解決傳統AI算力瓶頸，重構未來產業版圖
量子運算與人工智慧融合的嶄新視野走進次世代科技，掌握跨領域競爭優勢一書在手，擁抱計算科學新紀元⚑ 一場技術革命隨著摩爾定律逐漸失效，傳統半導體技術面臨物理極限，資料密集型應用對算力的需求日益劇增。本書以「智慧算力的下一步」為核心視角，深入探討量子運算作為新一代算力支柱的可行性，並展現量子技術如何重塑人工智慧的演算法與應用。⚑ 量子AI核心技術全揭露本書介紹量子AI的主要架構與技術模組，包括量子自編碼網路、量子卷積神經網路、量子注意力機制、量子對抗網路與量子強化學習等。讀者能清楚看見傳統AI技術如何轉化為量子版本，並掌握其潛在優勢。特別值得一提的是，書中引介了參數化量子線路與量子神經網路等關鍵架構，展示其在減少參數數量、提升學習穩定性與抗干擾能力上的優勢，為深度學習的下一階段提供新方向。⚑ 應用導向的實務案例與程式實作本書並非僅止於理論推導，而是強調「落地應用」與「可操作性」。透過多個跨領域案例，包括新冠病毒RNA變異預測、蛋白質靶點親和力分析、太陽能材料結構設計、癲癇腦波分析等，作者展示了量子AI在各種產業的實際潛力。⚑ 面向未來的量子AI生態與開源願景書中提及，量子AI要真正落地，不只需要硬體突破，還需建立可普及的開發框架與生態系。因此，書中特別介紹了如何基於PyTorch架構打造類Qiskit風格的量子神經網路開發平台，降低跨領域開發者進入門檻。量子AI的學術與產業價值已逐漸受到全球重視，但其門檻亦高。本書以開源、模組化、跨語言整合的方式，鋪設出一條從理論、技術到應用的完整道路，為後續研究與開發提供可複製、可擴展的框架參考。⚑ 適合對象與學習價值本書適合AI開發者、資訊工程師等具備數學與程式基礎的讀者閱讀。它不僅是一部技術參考書，更是一扇通往未來智慧算力世界的大門。透過本書，讀者能掌握量子AI的基礎邏輯與發展藍圖，並獲得實作與應用層面的具體指引。隨著量子計算逐漸走出實驗室並邁向產業落地，量子人工智慧勢必成為21世紀最具顛覆性的科技之一。本書是理解與參與這場革命的起點。本書特色：本書結合量子運算與人工智慧兩大尖端科技，深入淺出地介紹了量子電腦與AI的融合趨勢。涵蓋量子自編碼器、量子卷積神經網路、量子注意力機制等前沿技術，並搭配PyTorch與Qiskit實作範例。特別收錄新冠病毒變異預測、藥物設計、基因表達等應用，展現量子AI在醫療與材料科學的潛力，是探索未來智慧算力的入門寶典。
Vibe Coding - Cursor教戰手冊
【本書特色】 ►用GPT-5、Claude 4.0 Sonnet、Gemini 2.5 Pro等最新模型 ►MCP、Rules、自訂模式、全自動找文件，Tool Use、SubAgent開發 ►Agent / SubAgent / Background Agent / Inline Edit / Chat任你選 ►超過20種最新的模型幫產生任何資料，程式碼、文件、PR、流程圖 ►最棒的上下文管理，Rules、全目錄索引、`@`加資料、Memory、 ►串接數百個 MCP 伺服器，無限制的工具使用，還有 Cursor CLI 工具 ►給 Cursor 文件就能開發，用 ChatGPT 撰寫PRD、AGENT.md、TODO.md ►串接 TMDB，5分鐘開發出電影推薦網站，自己幫你 Seed 所有電影資料 ►3分鐘寫出YouBike站點查詢 APP https://youtu.be/Jqv2QYNff-4╲\國內第一本！Cursor教戰手冊/╱☆★☆Context Engineering 頂級實作工具☆★☆☆★☆100倍速開發，一天完成原型及產品佈署☆★☆【內容介紹】快點上手全世界最多人用的 AI IDE 開發工具，從此不用再嫌自己打字慢，不用再苦苦尋思創意，只要會說話，就會寫程式。讓 Cursor 帶你用 Vibe Coding 以百倍速度把點子變產品。本書從入門到實戰，一路扶持你成為能駕馭 AI 的開發者。基礎篇帶你打好根基：設定 Git 與 GitHub、安裝與啟用 Cursor，熟悉介面與操作，活用 Tab 自動完成、Agent、Background Agent、Inline Edit 與 Chat，立即感受效率暴衝。進階篇教你完全熟練 Cursor 的各種功能，包括使用 Tab 自動完成，使用 Agent 進行自動化工作，使用 Background Agent 進行背景工作，使用 Inline Edit 進行行內編輯，當然還有使用 Chat 一邊聊天，程式就寫好了。上下文工程篇教你讓 AI 真的「懂你」：掌握 Context Engineering 的關鍵思維，善用 Rules、Memories 與 Codebase Indexing，結合 MCP Server 擴充能力，建立穩定、可重複的工作流，不用再搜尋無盡的網海，不用再埋頭苦讀上百頁英文的官方文件，有了 Cursor，他全部搞定。實戰篇直上產線：用 AI 專用 PRD 精準規劃，了解 AI 最愛看的`AGENT.md`文件怎麼寫，甚至用 ChatGPT 打磨一個 AI 專用的 PRD 需求，從零打造電影推薦社群網站；再進一步實作多語言開發、架構圖與大型程式碼庫策略，最後用 Cursor CLI 將全端開發一口氣跑完，3分鐘產生一個 YouBike 查詢系統。
完整複習NLP：圍繞LLM打造自然語言處理應用
https://youtu.be/Z6OMjRTMWhA☆自然語言處理任務分類與表示方式☆詞嵌入與文字向量表示方法☆N 元語言模型與神經語言模型架構☆NLP 評估指標與效能測量方法☆基礎工具：NLTK、LTP、tiktoken、PyTorch☆卷積、循環、Transformer 等神經網路模型☆靜態與動態預訓練詞向量模型☆Decoder、Encoder、Encoder-Decoder 預訓練架構☆BERT、GPT、T5 等主流語言模型解析☆微調技術：指令資料、序列任務、生成任務☆大語言模型訓練策略與位置編碼機制☆提示工程、多工訓練與強化學習調配方法☆模型壓縮、量化與高效部署技術☆多語言、多模態與程式預訓練模型實作【內容簡介】本書共分三部分、十三章，系統介紹自然語言處理與預訓練語言模型的技術發展與應用。第一部分為基礎知識，涵蓋 NLP 任務分類、詞嵌入表示法、模型評估指標、NLTK 與 LTP 工具、PyTorch 使用方法與常見資料集，並介紹 MLP、CNN、RNN 與 Transformer 模型及其實作。第二部分為預訓練語言模型，涵蓋 N-gram、神經語言模型與語言模型評估方式，靜態與動態詞向量模型如 Word2Vec 與 ELMo，以及 BERT、GPT、T5 等主流模型的結構與微調策略。第三部分為大語言模型，從 LLaMA、Mixtral 架構到 FlashAttention、RoPE、LoRA、RLHF 等關鍵技術，再到指令微調、中文調配、模型壓縮與高效部署等流程，並包含多語言、程式語言與多模態模型的延伸應用，最後以 DeepSeek 系列為例總結最新進展。
LLM語意理解與生成技術完全開發
內容簡介:AI 語言技術的進步，正以前所未有的速度改變世界！ 「Jay和Maarten一如既往地運用精美的插圖為複雜主題提供深具洞察的描述。對於任何想了解大型語言模型背後主要技術的人來說，這本書都是寶貴的資源。」 —Andrew Ng（吳恩達)，DeepLearning.AI 創辦人 「我想不出有哪本書比這本書更重要，值得現在就去閱讀。書中的每一頁，我都學到在這個語言模型時代，對於成功至關重要的知識。」 —Josh Starmer，StatQuest 想深入了解大型語言模型的奧秘，並將其應用於實際專案中？ 《Hands-On Large Language Models》正是為你量身打造的指南！ 由知名AI專家Jay Alammar和Maarten Grootendorst執筆，透過近300幅精美圖解，帶你輕鬆掌握LLM的核心概念和實踐技巧。 無論是文案撰寫、摘要生成，還是建立先進的語義搜尋系統，本書都提供了詳盡的步驟和範例，助你在AI領域中脫穎而出。快讓《Hands-On Large Language Models》開啟你的 AI 進階之旅！ -------------------------------------------------------- 近年來，AI在語言處理領域取得了驚人的突破。隨著深度學習的快速發展，語言AI系統在文字寫作與理解方面的能力，比以往任何時候都更加出色。這一趨勢正在催生全新的功能、產品，甚至是全新的產業。透過本書視覺化的教學方式，你將學習如何運用這些強大技術，掌握實用工具與關鍵概念，並能立即應用於你的專案中！ 你將學會如何運用預訓練的 LLM 進行文案撰寫與摘要生成；打造超越傳統關鍵字匹配技術的語義搜尋系統；運用現有的函式庫和預訓練模型，來進行文本分類、搜尋與聚類。 本書將助你深入理解： • Transformer語言模型的架構，掌握文本生成與語意表達的核心技術。 • 構建高效的LLM流程，對文本資料進行聚類並探索其主題。 • 透過密集檢索（dense retrieval）與重新排名（reranking），構建超越關鍵字匹配的語義搜尋引擎。 • 從提示工程（prompt engineering）到檢索擴增生成（RAG），探索生成式AI的各種運用方式。 • 深入學習如何訓練 LLM，針對特定應用進行優化，包括生成式微調（generative fine-tuning）、對比微調（contrastive fine-tuning）與上下文學習（in-context learning）。 • 透過生成式模型微調（Generative Model Fine-tuning）、對比式微調（Contrastive Fine-tuning）以及情境學習（In-context Learning），更深入地了解如何訓練LLM，並針對特定應用進行最佳化。
Deep Learning 5｜生成模型開發實作
內容簡介:這是暢銷書系列《Deep Learning》的第5集，本次的主題是「生成模型」。 書中延續此系列的風格，以連貫的故事介紹從「常態分布」到「擴散模型」的技術。你可以累積學到的知識，一步一步練習操作，不斷累積學習成果，最終完成類似「Stable Diffusion」這樣的AI影像生成模型。 技術的有趣之處在於細節，從零開始建構，挑戰各種公式。
最熱門100+種AI資訊知識圖卡工具筆記書
產品特色： 本書特色 實用性：每張卡片都經過實際情境的驗證，直接可用！ 易讀性：以清晰的圖卡結構和淺顯文字呈現複雜知識！ 實踐性：提供平台的基本功能，讓自學更有效率！ 閱讀建議 建議讀者可依照個人需求選擇性閱讀，每張卡片都是獨立的知識單元，可以根據自身興趣和需求靈活運用。也歡迎您在實踐過程中，與更多學習夥伴分享使用心得，一起在AI學習的路上相互鼓勵。讓我們一起在AI與知識的交會處，開創自主學習的無限可能！
超智慧合作，AI產品設計新世代：ChatGPT、New Bing、Gemini……智慧浪潮來臨，用對科技就能馭水前行！
用AI點燃創意引擎，激發無限靈感跨越設計邊界，開啟嶄新可能人機共創，重新定義未來⚑ AI時代的設計指南本書是一本專為AI時代設計人才與創新實踐者量身打造的前沿著作。隨著人工智慧技術快速融入各行各業，產品設計也迎來了全新的挑戰與轉機。本書以豐富的產業案例與設計理論為基礎，全面介紹AI如何介入產品設計流程，並帶來突破性的創造力與效率提升。它不只是一本介紹AI應用的工具書，更是一部融合人文、科技與藝術的創新設計思維指南。⚑ 從技術到創造力的深度探索作者結合自身在AI與設計教育領域多年的實踐經驗，提出「AI創造力」的關鍵概念，強調人與AI並非對立，而是可以合作共創、互補發展的新夥伴關係。透過「CREO人機共創模型」，本書深入解析AI如何在「感知」、「思考」、「表達」、「合作」、「執行」、「測試」等六大創造歷程中發揮效能，協助設計者從靈感發想、設計生成到產品優化建立完整的智慧設計能力。⚑ 多層次結合理論與實務本書不僅涵蓋智慧型產品的定義、技術結構與設計原則，還以大量實務案例說明AI在不同領域（如視覺設計、智慧家電、互動媒體、教育工具等）中的實際應用方式。從掃地機器人到AI生成音樂、從智慧推薦系統到虛擬角色設計，讀者可以具體了解AI技術如何轉化為實際產品價值。此外，每章皆設有思考題與實作練習，引導讀者在閱讀中實踐，提升自身的設計整合能力與創造性解決問題的技巧。⚑ 跨領域人才的啟發之書本書強調跨領域整合與終身學習的重要性，鼓勵設計師、產品經理、工程師、學生與教師等讀者，不僅要熟悉AI工具，也要理解人性需求與設計本質。書中強調「以人為師、以人為本、以人為伴」的設計理念，提醒讀者在擁抱技術的同時，不忘設計的初心──為人創造更好的未來體驗。⚑ 面向未來的設計教育資源這本書同時是一套兼顧理論深度與操作實用性的設計教育資源，適合作為大學設計課程教材，也能供中學教師與創新教學者參考應用。從「AI設計元年」的時代脈動，到產品設計流程中的模組化、共創性與個性化設計，本書引導讀者掌握未來智慧設計的核心能力，迎向AI與人類共創的產品時代。本書特色：本書系統性梳理AI與智慧型產品設計的發展脈絡與實務應用，橫跨科技、人文與藝術三大面向，融合設計理論與產業案例。作者提出「AI創造力」的核心概念與CREO人機共創模型，強調人與AI合作共創的未來設計思維，並配合練習題、案例分析與應用工具，培養讀者面對AI時代產品創新與人才培養的實戰能力。
ChatGPT 5 萬用手冊：自動化 AI agent、提示詞技巧、研究推理、影音生成、自然語音、專案排程、工具連接
內容介紹: ──── AI 學 習 第 一 品 牌 #1 ──── ★2024 ***電腦書暢銷榜 Top1★ ★2025 上半年***電腦書暢銷榜 Top2★ 你應該有這樣的經驗： 收到客戶或廠商傳來的檔案直接就另存開啟, 殊不知這些檔案名稱通常都隨便取, 時間一久, 重要、不重要的檔案都混在一起, 怎麼辦？ 以前, 只能一個一個開檔來檢查, 再手動重命名, 就算會寫程式也幫不上忙。 現在, 用 ChatGPT 的 Agent 代理模式, 自動幫你讀檔, 再根據內容重新命名。 不管有數十個、上百個檔案, 操作過程花不到你 1 分鐘, 後面就統統交給 AI 搞定了。 AI 不再只是「出張嘴」, 還可以「動手」幫你處理更多、比上述情境更複雜的工作。最新推出的 ChatGPT 5, 具備超強大的理解與推理能力, 又擁有跨領域、博士級的知識庫, 迎來這麼聰明靈活、有執行力的 AI 模型, 需要有人帶你一起發揮它的威力。 ChatGPT 5 將各種不同功能的模型整併在一起, 懂得跟 AI 好好溝通, 把問題和需求說清楚, 才能有正確、高品質的回應成果。而且模型雖然統一了, 但 ChatGPT 提供多達 10 多種對話模式和輔助功能, 根據適當的情境選用對的工具, 才能讓 AI 成為你最佳助手, 不會反覆空轉、拖慢你的腳步。 現在 AI 做事真的快狠準, 打不贏就學會好好用它吧！先用先贏, 贏得更多時間、省下更多力氣, 讓你工作更加游刃有餘。 本書特色: ▋更快 更強 更即時,新一代 AI 應用全到位 ▋ 本書完整蒐羅各種官方、非官方的 ChatGPT 功能技巧, 榨出 GPT-5 的應用極限, 精心設計合理的提示詞與操作範例, 充分展現新模型的潛在威力, 跟你一起煉成辦公室、研究室、Lab 實驗室不可或缺的各種 AI 活用技。 ✨ 特別收錄 ✨ ✦【書附下載】：上百個實證有效的 AI 應用例 ✦【書附下載】：立即套用的 Prompt 範本懶人包 ✦【Bonus 電子書】：兩個 GPT 機器人手把手實作教學 ◤必看！GPT-5 世代的殺手級應用◢ ◇ 假新聞、偽報導剋星！讓 AI 幫你深入分析調查 ◇ 全民自學時代, AI 帶你練外語、考證照、做投資、學樂器一把罩 ◇ AI 搜尋時代！不只找資料還能自動過濾和寫報告 ◇ 讓 AI 定時執行任務, 蒐集各類網路情報 ◇ 開啟 Agent 代理模式, 繁雜工作讓 AI 自己查、自己想、自己做 ◇ 善用連接器, 讓 AI 自動整理網路郵件和檔案 ◇ 全面開放的擬真語音/視訊對談, 零距離交流好療癒～ ◇ 一句話讓 AI 寫出整個俄羅斯方塊遊戲 ◇ . . . ◤立即優化!跟 GPT-5 溝通必備的提示工程◢ ◇ 7 大萬用提示詞範本, 適用各種不同類型情境 ◇ 階段式、多輪問法、零樣本、少量樣本、思維鏈、先發散再聚焦 ◇ 讓 ChatGPT 隨時記住你的特定指示和個人需求 ◇ Agent 代理世代特有的提示詞技巧 ◇ GPT-5 專屬的提示詞優化工具 ◤上班族必學 AI 工作流, 讓職涯全面進化◢ ◇ 20 個職場一定會遇到的超好用實例 ◇ 一專案一助理, 讓 AI 持續幫你推進不同工作 ◇ 最強文案生成器！太長？太短？ Canvas 模式一鍵改到好 ◇ 自動彙整簡報內容, 還能生成圖文簡報檔 ◇ 使命必達的 SEO 文案達人 ◇ 自動生成函數、VBA, Excel 大師就是你 ◇ 入職神攻略！幫你寫履歷和客製化面試預演 ◇ 草擬日常合約條文、存證信函內容和法律諮詢 ◇ 下班後陪你進修、飲控、健身的好夥伴 ◇ . . . ◤AI 神繪師不只會畫圖, 還帶聲光影◢ ◇ GPT 全新生圖功能, 轉換各種畫風、還能生科普漫畫 ◇ 自動加上插圖文字, 中文字也沒問題 ◇ 最美 Sora 影片生成搶先玩 ◇ 功力大增又看得懂中文的 DALL-E 3 ◤小天使幫寫 Code！你也是 AI 工程師◢ ◇ 讓 ChatGPT 幫你寫程式, 用 Python 處理大小事 ◇ 程式看不懂？有 Bug？要說明文件？一次全搞定！ ◇ 用說的就能做資料分析, 補缺值、視覺化還能幫建模 ◇ 實戰見真章！股市資料爬蟲應用 ◇ 自建 Connector 連接器, 擴展 ChatGPT 能力
AI驅動的「自動駕駛」──人工智慧理論與實踐：從雲端演算到產業實踐，深入探討自動駕駛技術的感測、決策、控制與全面部署之道
AI駕駛新浪潮──引爆交通運輸的變革技術演進×產業全景×發展趨勢從感測、運算到智慧決策，完整剖析自動駕駛技術的研發脈絡與應用挑戰▎尖端技術與背景 本書以業界自動駕駛技術研發流程為主線，結合理論與實務，深入解析自動駕駛的原理、架構與應用場景。序言與前言部分指出，人工智慧的發展已使機器具備部分思考與決策能力，其中自動駕駛是交通領域的重大突破，將改變城市結構、移動模式與社會形態。書中強調，自動駕駛不僅影響汽車產業，也將牽動雲端運算、5G/6G通訊、智慧城市等多個領域。為降低初學者進入AI領域的門檻，作者以智慧小車與模擬車道沙盤作為教學實驗平臺，讓讀者在動手實作中掌握從「看車」到「玩車」的全流程知識。▎技術基礎與研發流程 書中首先系統介紹自動駕駛的概念、分級標準（NHTSA與SAE J3016）、產業現況與核心技術挑戰。自動駕駛的實現需具備感測、感知、決策與執行四大功能，並涵蓋資訊採集、傳輸、辨識、決策及輸出等關鍵環節。作者詳細拆解業界研發流程：從路測規劃、測試車改裝、資料採集與上傳、數據淨化與標註，到演算法訓練、虛擬模擬、硬體驗證、道路測試與量產。技術面除需克服算力不足、感測器成熟度、軟體架構轉型等問題，也涉及高精地圖「鮮度」、長尾情境測試等挑戰。▎人工智慧在自動駕駛中的應用 本書深入闡述AI特別是深度學習在自動駕駛中的角色，包括監督學習、無監督學習與強化學習等方法。透過模仿學習與逆強化學習，自動駕駛系統可從人類駕駛行為中學習，並在未知環境下做出合理決策。作者強調，現有多數自動駕駛系統採用模組化設計與端到端模型相結合的方式，以平衡效能最佳化與系統可維護性。同時也介紹了環境感知、智慧運輸、路徑規劃、軌跡預測與精準控制等AI應用實例，並結合智慧小車作為教學案例，幫助讀者理解抽象演算法如何應用於實體車輛。▎社會影響與未來展望 除了技術層面，本書亦探討自動駕駛的非技術挑戰，如交通事故責任歸屬、車輛物權變化、AI倫理、資訊不全決策風險及社會接受度等議題。作者提醒，自動駕駛的普及需在法律、政策、產業鏈合作與大眾認知等方面達成平衡。書末以「開放性思考」的方式，鼓勵讀者思考自動駕駛的產業機遇、人才培養方向、普及策略與城市管理挑戰。全書結構環環相扣，既提供系統化的知識框架，又保留了實驗與創新的空間，適合作為教學教材、研發參考與產業入門指南。【本書特色】：本書以自動駕駛技術研發流程為主線，結合理論解析與實例探討，讓讀者從零開始掌握AI在交通領域的應用。內容涵蓋感測、感知、決策、執行等核心技術，並深入介紹資料採集、模型訓練、模擬驗證到量產部署的全流程。兼顧技術深度與教學易用性，更探討法律、倫理與社會影響，全面呈現自動駕駛的挑戰與機遇。
LangGraph實戰開發AI Agent全攻略：掌握AI模型 × 工作流程 × 設計應用，從零打造智慧分工多代理協作系統（iThome鐵人賽系列書）
本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《2024年用LangGraph從零開始實現Agentic AI System》。內容直擊生成式AI領域的痛點與實務需求，從基礎到進階完整掌握AI代理技術，幫助讀者在職涯道路上迅速脫穎而出。全書以目前生成式AI領域炙手可熱的LangGraph框架為主軸，搭配真實的企業專案案例，從核心觀念、設計模式到實戰應用逐步展開，讓讀者一步到位地學會如何設計、部署並管理高效的多代理系統。透過即學即用的程式碼範例與場景式實務指引，讀者能在短時間內提升技術實力，成為企業爭相搶奪的生成式AI專家。 透過LangGraph框架，晉升企業爭相延攬的AI專家兼具生成式AI理論深度與多代理實戰應用，助你從基礎走向職場競爭力的飛躍之路【內容簡介】♚從入門到精通：由淺入深學習，奠定紮實的技術基本功♚實戰案例導向：精選真實操作案例，立即落實專案成果♚破解系統瓶頸：掌握高階開發技巧，降低知識學習門檻♚提升技術實力：全方位提升AI技能，成為AI專業人才本書改編自第16屆iThome鐵人賽生成式AI組優選系列文章《2024年用LangGraph從零開始實現Agentic AI System》。內容直擊生成式AI領域的痛點與實務需求，從基礎到進階完整掌握AI代理技術，幫助讀者在職涯道路上迅速脫穎而出。全書以目前生成式AI領域炙手可熱的LangGraph框架為主軸，搭配真實的企業專案案例，從核心觀念、設計模式到實戰應用逐步展開，讓讀者一步到位地學會如何設計、部署並管理高效的多代理系統。透過即學即用的程式碼範例與場景式實務指引，讀者能在短時間內提升技術實力，成為企業爭相搶奪的生成式AI專家。【目標讀者】✪想要掌握生成式AI技術、提升職涯競爭力的初階及中階工程師。✪正在求職、轉職，極需具體實務經驗來增加求職籌碼的技術人員。✪想要快速落實AI專案並推動團隊轉型的產品經理、資料科學家與主管。✪希望在生成式AI熱潮中卡位、提升個人價值的職場人士。✪需要掌握AI Agent商業應用案例與導入流程、加速企業數位轉型的人員。
AI Agent 奇幻旅程：MCP 通往異世界金鑰（含最新 OpenAI GPT-5 範例）
【本書特色】 •一本專屬 AI Agent 與 MCP 的開發實戰手冊 •從 Single-Agent 到 Multi-Agent •深入解析 Agent 與 MCP(Model Context Protocol) 的設計與實作 首本 MCP 多平台整合實戰書──OpenAI 只是起點！一次搞懂 AI Agent、Function Calling 與 MCP本書含最新 OpenAI GPT-5 範例《AI Agent 奇幻旅程》集結七大章、五位實戰講師，從宏觀願景到微觀程式碼完整展示 AI Agent 與 MCP 的威力。本書不僅描繪 AI 代理的未來藍圖，更以 OpenAI Agent SDK、Claude Desktop、Semantic Kernel、GitHub Copilot、Line 等熱門主角，逐章帶你實現「Agent × MCP」跨平台串接──讓桌面、雲端、聊天機器人一次打通。每章皆附範例專案程式碼，幫助讀者快速複製情境到自己專案。無論你想開發企業級智慧工作流，或打造個人化多代理應用，本書都是一把從概念到落地的「萬用鑰匙」。打開《AI Agent 奇幻旅程：MCP 通往異世界金鑰》這本書之前，讓我們先確認一件事：你是否已經接觸過大型語言模型（LLM），知道什麼是 prompt、token、embedding，也嘗試過呼叫像是 ChatGPT 的 API，做出一些能與人對話的範例程式？如果你的答案是「是的」，那麼，恭喜你——你已經準備好踏上下一階段的冒險，來探索 AI 模型不只是會說話，而是能夠行動，能夠呼叫工具、整合服務、進行決策，甚至協調多個代理角色，真正變成你的智慧夥伴。這本書的焦點不在於再教一次 LLM 的基礎，而是要帶你直奔最精華、也最刺激的主題：Model Context Protocol（MCP） 以及 AI Agent 架構。從願景出發，到實作落地，我們安排了七大章節，由五位具備實戰經驗的講師聯手執筆，深入淺出地展現如何打造多平台整合的 AI Agent。全書圍繞「Agent × MCP」這個核心，帶你逐步實現桌面端（Claude Desktop）、雲端平台（OpenAI Agent SDK）、本地框架（Semantic Kernel）、AI 輔助工具（GitHub Copilot），甚至社群應用（LINE 機器人）的跨平台連結。每一章都搭配完整範例專案，讓你不只學得會，還能直接套用到自己的實務場景中。▋ 建議搭配《Python 原力爆擊》如果你還沒實際寫過生成式 AI 程式碼，我們也誠摯推薦你搭配閱讀我們的姊妹作《Python 原力爆擊：OpenAI / Gemini / AWS / Ollama 生成式 AI 應用新手指南》，作為進入本書的前導篇章。《AI Agent 奇幻旅程》不只是一場技術實作的學習之旅，更是一把通往下一代智慧應用的大門鑰匙。希望你在閱讀過程中，不只學會「怎麼做」，更對 AI Agent 的未來，產生無限想像與創造力。本書範例原始碼 : https://github.com/iangithub/mcpbooktemp
