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深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇
https://youtu.be/rXeKT66qd_s★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇》內容包括：深度學習導論、神經網路原理、TensorFlow 基礎操作、物件偵測、生成式 AI、生成對抗網路、擴散模型等，全面涵蓋深度學習的基礎知識與影像應用領域。適合讀者►深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。►資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。►資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。►從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。
深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇
https://youtu.be/8LZnGUmCLB0★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇》內容包括：自然語言處理相關演算法、大語言模型、語音辨識、強化學習等，全面涵蓋深度學習的自然語言處理及強化學習領域。適合讀者►深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。►資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。►資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。►從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。
GitHub Copilot讓你寫程式快 10 倍！AI 程式開發大解放
https://youtu.be/qNtu6jiZh1sAI 正在重新定義軟體開發，而你準備好了嗎？在這場技術革命中，不會使用 AI 工具的開發者，正逐步被淘汰。- 92% 的美國開發者已開始使用 AI 程式設計工具- 66% 的企業領導者不再聘用不具 AI 技能的人才- 71% 的主管寧願選擇懂 AI 的新手，也不選傳統經驗老手！GitHub Copilot 是這場革命的核心工具，它不只幫你「寫程式」，更重塑你學習、思考與工作的方式。- 54% 的開發者大幅減少搜尋時間- 85% 對自己寫出的程式碼更有信心- 95% 表示寫程式變得前所未有地「有趣」！這本書將教你如何正確、有效地使用 GitHub Copilot，讓 AI 成為你的開發超能力，而不是你的職涯對手。下一個世代的開發者，正在這一刻誕生──別讓自己被時代淘汰。【專家推薦】這本書完整整理 GitHub Copilot 的應用情境與技術實務，為開發者社群提供一份極具參考價值的實戰指南。這不僅是一本工具書，更是一份推動 AI 開發革新的實用資產。Daniel Tsai 蔡景鷹副總經理暨首席技術架構師微軟創新中心Duran Hsieh ( 謝政廷) 是連續多年微軟技術社群最有價值專家（MVP），他專業進展，善於快速捕捉市場動態。作者以深入淺出的筆觸，全面剖析了 GitHub Copilot 的核心技術、功能應用以及最佳實踐，為廣大開發者開啟了一扇通往高效開發的大門。Christina LiangGCR Community Program ManagerMicrosoftGitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 聯手打造的 AI 程式開發助理，透過智慧預測與上下文理解能力，協助開發者更快速地撰寫程式、除錯與理解程式碼。無論你是初學者還是資深工程師，Copilot 都能根據你的程式碼與註解即時生成建議，讓開發流程更順暢、更高效。本書帶你系統化認識 Copilot 的核心功能與實際應用場景，從基本設定到進階整合，從個人開發到團隊協作，一步步解鎖 AI 助理的強大潛力。提升開發效率、減少重工錯誤、打造更聰明的工作流程──現在就讓 Copilot 成為你的程式超能力！
Hey Siri及Ok Google原理 - AI語音辨識專案真應用開發
https://youtu.be/JEm7_5t6eHc╲\好評再版/╱★語音前端處理，語音辨識★語者自動分段標記演算法原理★基於WebRTC，Kaldi和gRPC，從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務★前端演算法完整介紹★語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成★WebRTC和Kaldi最佳化處理流程★形成語音演算法SDK★微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK【內容簡介】本書從語音辨識的概要談起，並且介紹了目前市場概況及常用的工具包括WebRTC及技術人最愛的Kaldi。接下來說明了語音訊號的聲學基和數位化、時頻變換的原理。語音技術中最重要的演算法也有說明，包括了各種VAD、單通道降噪、回聲消除等濾波器、波束形成的介紹。重點部分包括了語音辨識中最重要的特徵提取和聲學模型，如傳統及神經網路基礎的實作法。在了解原理之後，即開始建立真正專案，包括使用Kaldi實作一個國語的模型。最近流行的語者自動分段標記在本書中也有實作，大量應用了深度學習的模型及音訊庫、函數庫等。如使用了CNCeleb的聲紋資料當作訓練集。在Kaldi的進階應用方面，也實作了其SDK的音訊特徵提取及WebRTC的語音活動檢測。本書的收尾之作就是使用了gRPC進行一個完整的語音識別服務實作，使用了現在最好用的ProtoBuf的協定進行運作，完成了伺服器/客戶端應用開發，可以說是目前市面上最完整的語音辨識中文圖書。
生成式 AI 專案實踐指南：從模型挑選、上線、RAG 技術到 AI Agent 整合
結合架構思維與實務帶你從 0 到 1 完整理解如何實作 AI Agents 專案本書著重於「流程與架構」，提供一套通用的邏輯與方法，協助個人或企業依照自身需求將生成式 AI 技術實際應用於專案中。本書涵蓋生成式 AI 應用的兩大面向：生成式 AI 模型和檢索增強生成（RAG），內容包含大型語言模型（LLM）、模型選擇、部署、RAG 技術到 AI Agent 整合的完整流程，並深入淺出地講解生成式 AI 的核心概念和實務技巧，讓讀者能夠快速上手，將生成式 AI 技術應用於各種實際場景。本書特色❏ 基本概念與實務應用介紹生成式 AI 的基礎知識、大型語言模型、模型服務上線，以及 DevOps 和 MLOps 實務。❏ RAG 技術深度解析與應用深入探討檢索增強生成（RAG）技術，包括知識庫建置、進階檢索方法，以及與 AI Agent 的整合應用。❏ 導入策略與未來展望分析生成式 AI 技術的導入方法、模型與系統評估，以及未來發展方向。重點內容｜生成式 AI 基礎與模型選擇｜。生成式 AI 的基本概念與介紹。大型語言模型（LLM）的介紹與使用方法（閉源與開源）。評估模型能力，並建立可用的 AI 服務｜LLMOps 與模型部署｜。DevOps 與 MLOps 簡介。LLMOps - LLM for DevOps 方法與流程。透過 DevOps 進行生成式 AI 專案的流程再造｜檢索增強生成（RAG）技術｜。RAG 的概念與運作方式，結合檢索與生成提升 AI 準確度。知識庫管理：如何建立、維護與擴充向量資料庫。核心技術解析：Embedding Vector、Chunking、Metadata｜進階 RAG 服務與系統架構｜。RAG 服務架構與系統建置。RAG 優化方法：GraphRAG、CAG 等進階技術。如何衡量 RAG 模型的準確性與效能｜AI Agent 的整合與應用｜。AI Agent 的概念與架構。AI Agent 工作流程（Agentic AI Workflow）。RAG-base AI Agent 的應用場景專業推薦生成式 AI 的革命性，在於它徹底民主化了創作過程，將門檻降至近乎零的程度。然而，這種便利性也帶來了挑戰，我們比以往任何時候都更需要一套系統化的架構思維，將雜訊轉化為有序，實現戰略性的技術整合與部署。本書正是這樣一本架構思維與技術實踐的結合。它不滿足於表層的模型能力描述，也不局限於單一工具的操作教程，而是採取系統構建者的全局視角，為讀者提供一條從概念到落地、從選型到部署的完整實踐路徑。我由衷推薦這本書，給每一位期待在生成式 AI 領域真正落地應用、創造實質價值的實踐者。──── 蔡明順｜台灣人工智慧學校 校務長本書內容涵蓋了生成式 AI 的各項核心技術，從模型到開發流程如 MLOps 及 LLMOps 思維，再到時下熱議的 RAG 與 AI Agent 應用，均有詳實的介紹。從本書的各個章節內容中，讀者能夠感受到作者對於生成式 AI 各項技術的關注與熱情，並且透過主題式的章節設計，提供讀者能夠按自己所需自由拼接並且查詢的閱讀體驗。對於希望建立基礎認知，又欲尋求應用啟示的讀者來說，書中所匯整的關鍵名詞及技術總結，正是一座通往更加廣闊技術領域的橋樑。──── 盧建成 Augustin｜靖本行策有限公司 執行長本書不僅僅是一本技術指南，更是一部企業數位轉型與創新應用的藍圖。面對市場上日益激烈的競爭，企業必須更敏銳地掌握生成式 AI 的技術趨勢，以創新的應用模式創造出差異化價值。這不僅是技術人的使命，也是企業領導者應該把握的策略契機。透過本書的學習，讀者將能夠清楚理解如何在選擇模型、技術整合與專案部署之間取得平衡，進而在數位轉型浪潮中立於不敗之地。──── 吳柏翰 Jerry Wu｜APMIC 創辦人暨執行長、Google Developer Expert - AI Role目標讀者人工智慧技術相關領域的專業人士，包括研究人員、開發人員、工程師、專案管理者等，以及對生成式 AI 與 RAG 技術有興趣的讀者。特別備註※實體書初版一刷將盧建成先生的推薦序內容錯置，在此特別備註更新。※正確版全文已上傳至此連結（https://tinyurl.com/simon-book-correct-info），請讀者下載閱讀。
AI時代的超能力，掌握ChatGPT的高效應用：從自動化文案到數據分析，學會如何讓ChatGPT輔助決策、解決問題，打造高效工作流！
顛覆世界的AI革命──ChatGPT！行為數據分析×情報資料預測×簡化工作流程……AI不取代你，會用AI的人才會！超詳細ChatGPT全方位應用指南，輕鬆掌握AI工具！▎ChatGPT：工作與創新的強力助手 本書是專為職場人士、自由職業者及企業管理者設計的指南，旨在幫助讀者有效運用 ChatGPT 提升工作效率、解決問題並釋放創造力。本書不僅探討人工智慧的應用，還提供詳細的操作方法，讓初學者能夠迅速上手，進而駕馭這項強大的 AI 工具。書中強調：「ChatGPT 不會淘汰人類，但會用 ChatGPT 的人，一定會淘汰不會用的人。」透過本書的學習，讀者將能夠善用 ChatGPT 來提升工作效率、簡化日常任務，甚至在職場競爭中取得優勢。▎提問的藝術：高效對話的關鍵 本書深入剖析了如何向 ChatGPT 提問，以獲取最有價值的資訊。書中介紹了一系列提問技巧，如拆分問題、層層追問、提供背景資訊、使用關鍵詞等，讓讀者能夠針對特定需求獲得更精確的回答。此外，書中還強調「追問」的重要性，透過反覆詢問與調整問題內容，可以讓 ChatGPT 生成更具體、符合需求的答案。例如，在制定公司採購管理制度時，若直接請求 ChatGPT 編寫，可能會得到較為空泛的內容，但若分模組提問，則能獲取更具體可行的方案。這些方法不僅適用於職場，也能應用於創作、學習與決策中。▎ ChatGPT 在各行各業的應用 書中詳細介紹了 ChatGPT 在九大工作場景中的應用，包括聊天問答、文案寫作、行銷推廣、教育培訓、客服預約、商品推銷、應徵管理、創意創作及資料探勘。例如，在行銷領域，ChatGPT 可協助撰寫廣告文案、分析市場趨勢、提供數據驅動的行銷建議；在教育培訓方面，它可用於解釋學術概念、生成教學內容，甚至作為虛擬導師與學生互動。除此之外，本書還涵蓋 ChatGPT 在企業管理上的應用，如提升團隊協作、最佳化決策過程等，讓企業能夠充分利用 AI 提升競爭力。▎從新手到高手：學習與實戰指南 本書不僅提供理論知識，更設計了一系列實戰案例與互動練習，幫助讀者將學到的技巧運用於實際工作中。本書特別設計了 7 個互動專欄──【問一問】、【追一追】、【改一改】、【比一比】、【選一選】、【萃一萃】、【探一探】，引導讀者透過不同方式探索 ChatGPT 的潛力。此外，書中提供 53 個應用場景與 85 項任務示範，涵蓋從撰寫報告、創作文案，到分析數據、制定商業計畫等實用案例，讓讀者能夠迅速掌握 ChatGPT 的最佳使用方法。本書不僅是一本 AI 工具書，更是一份未來工作的戰略指南，幫助讀者在 AI 時代脫穎而出。【本書特色】：本書旨在幫助讀者迅速掌握 ChatGPT 在職場、行銷、教育、創作等領域的運用技巧。書中詳解提問策略，教導如何拆分問題、層層追問，以獲取更精準的回應。此外，獨特的互動學習專欄，引導讀者提升應用能力。不論是 AI 新手還是專業人士，都能藉由本書快速提升工作效率，讓 ChatGPT 成為不可或缺的智慧助手。
計算機與人工智慧概論 (暢銷回饋版)
新時代網路科技導讀，暢銷回饋中！從雲端到物聯網，領略新時代網路科技深入了解CPU、主機板、與主記憶體等系統單元在這個數位資訊的時代，每個人都與計算機和人工智慧緊緊相連。從我們每日使用的智慧型手機到家中的智能設備，無一不展現出這兩者在現代社會中的重要性。然而，對於許多人來說，計算機和人工智慧仍是遙不可及的高峰，充滿著未知和複雜性。本書的誕生，便是為了將這座高峰的迷霧解開，讓每一位讀者都能輕鬆登頂，一窺全貌。當今世界，計算機科技與人工智慧已經滲透至我們生活的每一個角落。本書是一本針對這一變革時代而編寫的指南，旨在向讀者全面介紹從基礎電腦結構到尖端人工智慧應用的各個面向。本書不僅深入淺出地講解了電腦硬體、軟體、儲存技術、多媒體、網路通訊、資料庫與大數據等基礎知識，更拓展至雲端計算、物聯網、網路安全與資訊倫理等先進科技話題。作者團隊以清晰的邏輯結構，配以豐富的實例和最新的技術發展，引領讀者一步步進入這個複雜卻又充滿無限可能性的世界。無論您是資訊科技的學生、專業人士，還是對未來世界充滿好奇的普通讀者，本書都將是您不可多得的知識寶庫。本書精彩內容如下：💻電腦發展與科技新生活💻電腦資料表示法與數字系統💻電腦系統單元💻電腦的周邊裝置💻輔助記憶裝置💻電腦軟體與程式語言💻多媒體概說💻現代化資訊管理💻資料庫與大數據💻通訊網路實務💻無線網路與行動科技💻網際網路、雲端運算與物聯網💻網路安全的認識與防範💻電子商務導論💻資訊倫理與相關法律研究💻布林代數與數位邏輯💻資料結構與演算法💻人工智慧的演進與發展💻機器學習與深度學習💻人工智慧的應用與ChatGPT
INVENRELATION (Second Edition)
Wherever, whenever, invention will always happen at places where there are thoughts. The purpose of this book is trying to realize the goal about generating invention ideas systematically.
踏上生成式AI自學之路：從底層技術、程式實作到企業應用(第1版)
「人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 」 一詞，最早可追溯至20世紀中英國數學家艾倫．圖靈發表的論文Computing Machinery and Intelligence。隨著時間推移，硬體與軟體技術的迅速進步讓電腦運算速度大幅提升、成本顯著下降，並且配合演算法領域的卓越研究成果，人工智慧領域不再是遙不可及的夢想。21世紀初，AlphaGo達到可以對決頂尖圍棋高手的程度，到了2022年，OpenAI正式推出ChatGPT，更讓人工智慧真正普及到大眾生活。生成式AI在各行各業專業領域中帶來重大變革，本書能幫助您突破生成式AI的工具性操作，深入了解其背後的技術、應用與影響力。全書共有七個章節，內容涵蓋生成式AI的底層邏輯、實務操作、企業管理策略等三個面向。第一到三章聚焦於生成式AI的底層邏輯，會依序介紹AI先備知識、經典模型以及生成式AI 核心架構：Transformer，即便您沒有資訊背景也能夠讀懂。第四到六章聚焦於生成式AI的實務操作，介紹提示工程(Prompt Engineering)，教您如何讓生成式AI產出高品質的回應，並手把手地帶您使用ChatGPT API 實作兩個小專案：檢索增強生成(RAG)以及網站智能客服。第七章聚焦於生成式AI的企業管理策略，針對企業最迫切關注的議題：如何導入生成式AI，提出淺見與看法。
元宇宙中的虛擬實境：從零開始打造你的VR世界(第1版)
虛擬實境已融入現今生活中，很多人可能用過，但不知其為虛擬實境。《元宇宙中的虛擬實境：從零開始打造你的VR世界》本書能被應用得非常廣泛，任何領域皆能與虛擬實境結合。為了讓看過本書的讀者對虛擬實境有更明確的了解，以易讀、易學、易用為目標，希望能協助讀者進而可以自己來實作虛擬實境的簡易應用。現代人幾乎隨身攜帶智慧型裝置，虛擬實境的實用性不斷提升。透過手機、平板甚至是虛擬實境眼鏡，人們可以將實體世界的資訊進行延伸或轉譯，應用範圍廣泛，包括科學、醫學、教育、藝術、展示等領域。本書將引領讀者從基礎開始，逐步進入虛擬實境的實作過程，無須任何的程式基礎，就能輕鬆學習虛擬實境的製作，同時在最後章節也介紹在學校藝術線上典藏的具體案例，學習虛擬實境技術將不再遙不可及。
AI數位轉型決勝攻略(第1版)
不僅是導入新的科技或工具全面解析數位轉型KNOW-HOW打造個人虛實整合技能 × 組織敏捷度 × 企業虛實整合思維實現全方位數位轉型․從數位工具、團隊組織、企業策略到永續責任，完全掌握！․以企業實例對應數位轉型階段，內容深入淺出、平易近人，為讀者解讀關鍵議題。․探討從企業負責人、專案經理到一般員工，如何有效執行自己與企業的轉型。【建立AI數位轉型策略思維，讓企業數位轉型自動導航】瞬息萬變的數位時代，企業如何立足並脫穎而出？數位轉型不僅是一場技術革命，更是一場思維和策略的深刻變革。本書針對企業整體在數位轉型上所必須要有的資源與能力，考量如何規劃與架構，同時說明企業文化與組織行為，以及每個個別員工都應隨之一起轉型的數位心態。AI數位轉型不僅是導入新的科技或工具，作者強調企業思維的改變，一種對客戶、員工、合作夥伴、社會和環境之間新關係的建立，以清楚掌握數位轉型的意義、方向和影響範圍，並提供實際的案例和建議，讓讀者能夠在自己的工作領域和組織團隊中，有效運用持續更新的AI，建立並實踐數位轉型的策略思維。
AI時代的計算機概論(2026最新版)
內容簡介:Introduction to Computers in the AI Era 🏆 經典暢銷教科書，導入AI，全新改版！ ⭐ 提供用書教師相關的教學資源 資訊科技的不斷創新，人工智慧的大放異彩，ChatGPT的橫空出世，以及雲端運算、大數據、區塊鏈、5G與物聯網的應用呈現爆炸性的成長，這股趨勢不僅改變了人們的生活習慣，也改變了人們的學習模式與工作型態。 針對這些變革，本書除了涵蓋資訊科學的核心知識與實務應用，更將下列熱門的主題融入適當的章節，無論您是剛進入大學的新生、準備參加碩士班考試或國家考試的人士，本書都可以為您的學習與職涯奠定扎實的學理基礎，並掌握最新的資訊發展趨勢： ■ 人工智慧、AI PC、AI伺服器、CPU vs. GPU vs. NPU、機器學習、深度學習、神經元、神經網路、前饋神經網路 (FNN)、卷積神經網路 (CNN)、循環神經網路 (RNN)、生成式AI、生成對抗網路 (GAN)、擴散模型、Transformer模型、大型語言模型 (LLM)、ChatGPT、Copilot、Midjourney、自然語言處理、電腦視覺、自駕車、機器人、仿生機器人。 ■ 量子電腦。 ■ 虛擬實境 (VR)、擴增實境 (AR)、混合實境 (MR)、延展實境 (XR)。 ■ 物聯網 (IoT)、智慧物聯網 (AIoT)、工業物聯網 (IIoT)、智慧城市、智慧交通、智慧家庭。 ■ 區塊鏈、加密貨幣、冷熱錢包。 ■ 網路霸凌、灌爆臉書、人肉搜索、網路公審、公布監視器畫面、散布假新聞、使用深偽 (deepfake) 技術製造假影片等行為的法律責任，歐盟人工智慧法案、AI訓練模型是否侵權，以及AI創作是否受著作權法保護。 ⭐ 多元特色 豐富圖表：透過拍攝精緻的產品照片及豐富圖表，提升學生的理解程度。 資訊部落：透過資訊部落，對其它專業的技術或議題做進一步的討論。 隨堂練習：透過隨堂練習，讓學生即刻驗證在課堂上學習的知識。 本章回顧：各章末提供簡短摘要，幫助學生快速回顧內容。 學習評量：各章末提供學習評量，檢測學生的學習成效或做為課後作業之用。
去園區當Arm工程師：嵌入式C語言全高度昇華
本書特色 ✪Linux下的基本環境安裝 ✪完整說明電腦架構、CPU工作原理，晶片製作原理 ✪ARM系統結構及組合語言 ✪C程式的編輯、連結、安裝、運行 ✪記憶體堆疊、堆積的管理 ✪GNU C編譯器及擴充語法說明 ✪C的資料結構及最完整的指標說明，範例 ✪C和物件導向、C語言的程式模組化 ✪C語言的多工設計及作業系統設計 本書特色 ●直白寫作風格，通俗易懂，不怕學不會，就怕你不學。 ●大量的配圖、原理圖，圖文並茂，更加有利於學習和理解。 ●在ARM平臺下講解程式的編譯、連結和運行原理（獨創）。 ●現場“手刻”ARM組合語言程式碼，從反組譯角度剖析C函式呼叫、傳參過程。 ●多角度剖析C語言：CPU、電腦系統結構、編譯器、作業系統、軟體工程。 ●GNU C編譯器擴充語法精講（在GNU開放原始碼軟體、Linux核心中大量使用）。 ●記憶體堆疊管理機制的底層剖析，從根源上理解記憶體錯誤。 ●從零開始一步一步架設和迭代嵌入式軟體框架。 ●教你用OOP思想分析Linux核心中複雜的驅動和子系統。 ●C語言的多工併發程式設計思想，CPU和作業系統零基礎入門。 https://youtu.be/nK45o856KXU╲\暢銷好書再上市/╱☆★☆★【為嵌入式讀者打造的C語言進階學習圖書】★☆★☆C語言可說是近代程式語言的始祖，但也從未被時代的洪流淘汰在人工智慧盛行的今天，很多人學程式語言想到的就是Python，找工作要求的是Java，大家都覺得這兩個語言較為流行，是主流語言。然而靜下心來想想，我們現在的生活，其實是用大大小小的硬體堆疊起來的。這些硬體要能正常運作，一定有一個軟體在上面運作，你可能沒想到，這些大大小小硬體的靈魂，大部分都是C語言寫出來的。C語言可說是近代程式語言的始祖，但也沒有被時代的洪流淘汰。在不斷更新標準及改版，C語言與時俱進，不斷以其輕巧快速簡單的特點在一個又一個新出現的硬體上穩定提供服務，從手機、感測器、VR/AR設備、車載系統、家電、衛星、望遠鏡，全部看得到C語言的身影。這些被歸類於「嵌入式」的系統，其資源有限，又有即時反應的要求，時至今日，C語言仍然遙遙領先其它號稱新世代的程式語言。本書雖然歸類於C語言，但充分展現出嵌入式系統設計的精華，在和強調演算法的其它語言相比，更在乎的是資源分配、記憶體管理、小輕快穩的編譯，在最不佔系統資源的情況下，完成控制硬體的工作。是難得嵌入式系統C語言的好書，讓你寫出強大穩健的硬體控制系統。
AI獨家解密：DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子
AI獨家解密－DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子https://youtu.be/CnuH71v4qXc✴︎AIGC 核心概念：快速掌握 AI 生成內容的關鍵技術。✴︎影像生成技術：解密 GAN、擴散模型、VAE 的運作原理。✴︎Stable Diffusion：深入解析 VAE、CLIP、交叉注意力等技術。✴︎頂尖 AI 模型：比較 DALL·E 2、Imagen、DeepFloyd 的特色。✴︎熱門工具剖析：Midjourney、SDXL、DALL·E 3 詳細解讀。✴︎多模態 AI：探索 AI 如何融合文本、影像與聲音。✴︎影像變形技術：解讀 unCLIP、Stable Diffusion 的影像加工能力。✴︎完整實作指南：手把手帶你訓練 Stable Diffusion。✴︎低成本 AI 訓練：用 LoRA 技術輕鬆微調 AI 模型。✴︎開源生態與應用：進入 AI 創作與技術社群。✴︎產業應用解析：AIGC 在藝術、廣告、遊戲等領域的發展。✴︎適合所有讀者：AI 新手、創作者、技術專家都適用。
不止量化及LORA：原生PyTorch性能及記憶體優化精解
不止量化及LORA - 原生PyTorch性能及記憶體優化精解https://youtu.be/Fwnt1MQu4mc✴︎深入介紹深度學習硬體，包括 CPU、GPU、記憶體與分散式系統。✴︎系統化學習 PyTorch 張量、運算元、自動微分與動態圖機制。✴︎提供 PyTorch 性能分析工具，幫助診斷與提升執行效率。✴︎優化資料載入與前處理，提升 Dataset 與 DataLoader 效能。✴︎介紹單卡 GPU 訓練最佳化，如 Batch Size 調整與同步減少。✴︎探討 GPU 記憶體管理，降低訓練時的記憶體佔用與浪費。✴︎解析分散式訓練，涵蓋資料平行、模型平行與多機多卡技術。✴︎涵蓋高級最佳化，如混合精度、自訂運算元與計算圖優化。✴︎深入解析 GPT-2 訓練最佳化，提供實戰經驗與效能提升。✴︎從程式碼到硬體調校，建立高效 PyTorch 訓練與開發流程。
AI玩出新花樣：解鎖工作、生活與創作靈感的秘密
https://youtu.be/8_u1TpDkt2Y ★ 學會用 AI 生成文字、圖片、影片，快速產出創意內容★ 探索 AI 在職場、創作、學習中的實用應用，立即上手★ 透過案例解析與實戰技巧，讓 AI 成為你的個人加速器★ 掌握 AI 技術，提升工作效率，讓日常任務變得更輕鬆★ 簡單實用的 AI 技巧，無需技術背景，人人都能上手運用 AI 打造個人優勢，善用 AI讓創造力無限放大！當 AI 逐漸融入生活與工作，你是否也想跟上這波趨勢，卻不知從何開始？《AI 玩出新花樣：解鎖工作、生活與創作靈感的秘密》 是一本專為 AI 新手與實用派設計的指南，幫助你用最輕鬆的方式掌握 AI 工具，提升效率、激發創意，甚至改變你的工作方式。這本書不是艱澀的技術書，而是一本實用指南，幫助你用 AI 簡化繁瑣的工作，從文字生成、圖像設計到日常應用，本書提供清楚的步驟與案例，讓你輕鬆上手，不再只是被動接受 AI，而是學會如何主動運用它，真正讓 AI 為你所用。無論你是職場人士、創作者、學生，還是單純對 AI 感興趣的人，都能在這本書中找到適合自己的 AI 工具與應用方式。透過實際案例，你會發現 AI 不只是科技話題，而是能讓生活更輕鬆、工作更有效率的幫手。現在就翻開這本書，讓 AI 幫助你解鎖更多可能！
AI行銷引爆術：用AI讓品牌業績翻倍成長
https://youtu.be/fmwyrH1mBVUAI行銷引爆術用AI讓品牌業績翻倍成長【本書內容】★★★★★ 第 1 實用 AI 行銷術 ★★★★★《AI行銷引爆術》是一本專門探討人工智慧（AI）如何重塑行銷策略的書籍，書中詳細解析AI在品牌行銷、內容創作、廣告設計、SEO、社群互動與影片行銷等領域的應用，幫助企業和行銷人員透過AI提升行銷效能、提高品牌影響力與創造更大的商業價值。► 本書的核心內容包含以下重點 ✔ AI行銷核心策略：如何運用AI分析市場趨勢、預測流行話題，優化行銷決策。✔ AI在SEO的革新應用：提升網站排名、強化品牌曝光度。✔ AI命名與品牌定位：利用AI產生獨特的公司名稱、品牌口號、產品標語。✔ AI在內容行銷的應用：撰寫高轉換率的行銷文案、自動生成品牌故事、策劃活動。✔ AI影音行銷：如何利用Sora生成影片、AI配音與AI廣告腳本撰寫，提升視覺與聽覺行銷。✔ AI在社群媒體的應用：自動生成互動貼文，增強社群影響力，創造病毒式行銷。✔ AI在廣告與創意設計：運用AI圖像生成技術、AI音樂設計，打造更吸睛的品牌形象。✔ 如何讓AI幫助品牌贏得客戶信賴，提升顧客忠誠度與購買轉換率。► 為何要讀這本書？1️：AI已成為未來行銷的關鍵技術，不論是企業品牌還是個人創作者，都需要掌握AI工具來提升行銷能力。2：內容結合理論與實戰，提供Prompt指南與大量實例，適合初學者到行銷專業人士快速上手AI行銷。3️：完整涵蓋AI行銷的所有面向，包括 SEO、品牌命名、文案撰寫、廣告創作、社群行銷、影音製作，讓讀者可以系統性地學習AI行銷策略。4️：緊貼市場趨勢，幫助讀者掌握 AI 如何改變未來行銷模式，提早布局AI企業競爭優勢。5️：適合各類讀者：不論是行銷人員、企業管理者、創業家，甚至是對AI有興趣的學生，都能從書中獲得實戰技巧與應用靈感。★ 總結：這本書適合想要快速掌握 AI 行銷技術的人，幫助企業與個人品牌在AI時代取得競爭優勢！
AI應用程式開發 第二版∣活用ChatGPT與LLM技術開發實作
內容簡介:來自Amazon讀者的好評📢 「這本書是LLM新手的理想入門書，簡單易懂的 Python範例，幫助我輕鬆學會在應用程式中運用GPT技術。」 「書中提供很多實用的OpenAI API使用建議，並包含清晰的範例和經驗分享。讓我節省了大量搜尋和試錯的時間，是學習GPT開發的絕佳資源。」 來自業界專家的推薦📢 「透過實用範例與逐步指南，作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」 ——Tom Taulli，《Generative AI》（Apress）作者 「完美結合理論與實作，讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」 ——Lucas Soares，Biometrid機器學習工程師 🌟 AI正在改變開發世界，準備好加入這場革新了嗎？ 本書帶你掌握ChatGPT與LLM的強大功能，從文字生成、智慧問答到提示工程、模型微調。 用Python就能讓AI成為你最棒的開發夥伴！ 本書提供： ✅ 從零開始：快速理解 LLM 原理，掌握 ChatGPT 應用開發核心技術 ✅ 實戰導向：使用 OpenAI API，打造各種 AI 功能，包括智能助理與問答系統 ✅ 進階技巧：提示工程、RAG、LangChain、LlamaIndex，優化AI效能 ✅ 完整範例：GitHub 程式碼+逐步指引，動手實作 AI 應用 🎯 不論你是開發者、數據工程師，還是 AI 愛好者，本書都是你進入AI應用開發領域的最佳幫手！ ---------------------------------------------- 「透過實用範例與逐步指南，作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」 ——Tom Taulli，《Generative AI》（Apress）作者 「完美結合理論與實作，讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」 ——Lucas Soares，Biometrid機器學習工程師 這本書是Python開發者的理想指南，可為學習如何使用大型語言模型來開發應用程式提供協助。作者Olivier Caelen和Marie-Alice Blete詳細介紹了GPT-4和GPT-3.5模型的主要功能與優勢，並深入解釋這些模型的運作原理。此外，書中還提供了使用OpenAI的Python函式庫進行應用程式開發的步驟指南，包括文本生成、問答系統和智慧助裡等應用。 本書以清晰易懂的敘述方式撰寫，搭配簡單易學的範例，幫助讀者理解概念並將其應用於實際專案。書中提供的Python程式碼範例皆可在GitHub上取得，並附有關鍵術語的詞彙表。準備好在應用程式中釋放大型語言模型的威力了嗎？這本書是您的必備之選！ 您將於本書中學習到： ．GPT-4與GPT-3.5模型的基本概念、核心特性與運作方式。 ．如何將這些模型整合至基於Python的應用程式中，並充分發揮自然語言處理能力，解決LLM相關的挑戰。 ．在Python中使用OpenAI API進行文本生成、問答、內容摘要、分類等實作應用。 ．進階的LLM主題，如提示工程、特定任務的模型微調、檢索強化生成（RAG）、插件、LangChain、LlamaIndex、GPTs和智慧助理。
一本書讀懂DeepSeek：AI巨頭競爭的新變數
2025年，AI 產業迎來新的變局——DeepSeek，這個來自中國的大模型，不僅在技術上與 ChatGPT 等國際巨頭競爭，更憑藉開源策略與輕量化設計，迅速改變 AI 市場格局。DeepSeek 以低成本、高效能的特點，讓全球開發者與企業重新思考 AI 應用的未來。本書將帶領讀者深入了解 DeepSeek 的技術演進、商業模式，以及它如何在 OpenAI、Anthropic、Google 等競爭激烈的環境中殺出重圍。從 DeepSeek 的模型架構到蒸餾技術的優勢，從開源生態的發展到實際落地應用，本書將全面解析 DeepSeek 如何影響 AI 產業，並對未來 AI 發展帶來哪些關鍵變革。【書中內容涵蓋】✔ DeepSeek 如何突破算力限制，挑戰封閉式 AI 的競爭格局？✔ 開源模式如何賦能開發者，降低 AI 應用的門檻？✔ DeepSeek 在醫療、金融、電商、教育等領域的實際應用案例✔ AI 產業的下一步發展趨勢，DeepSeek 將如何影響未來？本書適合對 AI 技術、產業發展趨勢、開源模型應用有興趣的讀者，無論是 AI 開發者、產業決策者，還是希望掌握最新科技趨勢的讀者，都能在本書中找到深刻的見解與實用的資訊。🔹 DeepSeek 的崛起，是否意謂著 AI 市場規則將被重寫？🔹 AI 競爭不再只是巨頭間的較量，開源模式是否將成為新標準？
一本搞定DeepSeek：擺脫付費束縛，看DeepSeek AI如何徹底顛覆 ChatGPT 霸權
了解生成式AI，除了ChatGPT，你不可忽視DeepSeek。 & 有關生成式AI，最強大的，莫過於ChatGPT。而市場上稍稍可與之抗衡的，則非DeepSeek莫屬。它也許沒有那麼強大，但是便宜，物美價廉，最重要的是，它走開源的路線。你可以把它的模型下戴到自己的筆電中，或是透過應用程式介面（API）和自己公司開發的軟體結合，更有效率的運用人工智能。 & 本書除了說明DeepSeek在職場及學習方面的運用方法外，也對創作運用的技術進行簡單的說明，方便你跟進人工智能的發展。 & 例如，為何DeepSeek可以利用較低的成本完成訓練，主要是以下三方面技術的突破：多頭注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）、混合專家（Mixture of Experts, MoE）架構、FP8高效能記憶體技術。 & 最後本書也針對DeepSeek引發的爭議及解決之道進行說明。 & 本書特色 & 最具代表性的開源AI軟體簡介 開源AI軟體不少，Meta也是，但只有DeepSeek最接近ChatGPT 4付費版。因此如果你要了解生成式AI，ChatCPT和DeepSeek是避不開的選項。而許多資訊大廠如微軟、輝達和FB皆已經導入。 & 模型下載至本地端的說明 本書以附錄說明如何將模型下載至本地端。除了讓你進一步了解生成式AI，也提升客制化的效能，同時也減低安全性的風險。 & 圖文對照，快速上手
AI時代Math元年：用Python全精通數學要素
【本書特點】 ✪ 將一生中從小學到研究所的數學總整理！ ✪ 機器學習基礎全部完整打好 ✪ 將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習 ✪ 分為基礎、座標系、解析幾何、函式、微積分、機率統計、線性代數七大部分 ✪ 不再應付考試，重新愛上數學 ✪ 不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每一行指令背後代表的數學基礎都清清楚楚 ✪ 學數學本身，也學數學歷史，介紹史上幾個最偉大的數學家 ※ 本書資源可至深智官網下載：deepwisdom.com.tw https://youtu.be/h8PjTbJ9TO4✦✧✦ 圖解思維 + 零基礎 ✦✧✦►►►打破數學間不同單元的壁壘，融會完整的知識體系！◄◄◄全書分為以下幾個部分：基礎：從加減乘除四則運算開始，並在第1和2章深入介紹向量和矩陣的基本運算，以及在不同章節穿插線性代數基礎知識。座標系：第5和6章介紹笛卡爾座標系，將幾何和代數相結合，強調代數式的視覺化和幾何體的參數化。解析幾何：第7、8、9章介紹解析幾何內容，重點在於距離度量和橢圓。強調使用等距線和其他視覺化工具，以及橢圓在多個領域的應用。函式：第10至14章圍繞函式展開。強調在學習函式時繪製函式線圖、使用視覺化工具觀察二元函式，以及不同函式的特性與應用。第14章解釋數列，強調累加、極限等是微積分的基礎。微積分：第15至19章介紹微積分和最佳化問題。導數、偏導數、微分和積分提供了研究函式性質的量化工具。強調使用幾何圖解理解這些概念，以及微積分在最佳化問題中的應用。機率統計：第20、21章為機率統計入門。強調代數部分與機率統計的關聯，介紹了二項樹和隨機過程，以及通過影像展示機率統計定義。線性代數：最後四章介紹線性代數。第22章視覺化向量和向量運算。第23、24、25章以「雞兔同籠三部曲」為核心，通過虛構故事展示了線性方程組、向量空間、投影、最小二乘線性回歸、馬可夫過程和特徵值分解等內容。
LLM竟然這麼靠近：使用llama模型建立大模型本機系統
LLM竟然這麼靠近 - 使用llama模型建立大模型本機系統https://youtu.be/S7MsG6xZp6Y✴︎ 感知機架構，包括前饋網路與反向傳播演算法✴︎ Sigmoid、ReLU啟動函數與Adam、RMSProp最佳化方法✴︎ Transformer模型組成與自注意力機制運作原理✴︎ BERT、GPT等預訓練模型與大型語言模型訓練方法✴︎ 詞嵌入技術講解，結合Word2Vec、標記嵌入及位置編碼方法✴︎ LoRA與PEFT微調技術，並涵蓋LLM.int8()量化技術✴︎ Gradio工具應用介紹，支援互動式推理與多輪對話開發✴︎ 量化技術分析，包括NF4、BitsAndBytes與QLoRA模型應用✴︎ 模型評估方法，涵蓋困惑度、BLEU、ROUGE與HellaSwag指標✴︎ 中文語料處理，涵蓋預訓練語料準備與AutoTokenizer應用✴︎ 推理加速技術分析，包含DeepSpeed、FSDP與GPTQ高效實現✴︎ 向量資料庫應用，講解PGVector安裝及詞向量檢索範例
邊緣AI－使用NVIDIA Jetson Orin Nano開發具備深度學習、電腦視覺與生成式AI功能的ROS2機器人
內容簡介:★ NVIDIA DLI 深度學習機構白金級認證講師專業講解 ★ ★ 完整解析 NVIDIA Jetson 邊緣運算電腦，最新的 Jetson Orin Nano Super 算力飆升1.7倍！ 【Jetson Orin Nano Super】 NVIDIA 執行長黃仁勳盛讚的1.7倍AI算力提升在這裡！ 【加速運算】 NVIDIA Jetson 系列邊緣運算電腦，搭載 CUDA 與 TensorRT 加速技術，實現掌上高速運算的承諾。 【立體機器視覺】 整合 Intel RealSense 與 StereoLab ZED 景深攝影機，讓機器人擁有清晰的空間感知能力。 【ROS2 作業系統】 機器人智慧全面升級，輕鬆實現各種自動化任務。 【生成式 AI 應用】 在裝置端執行各種大語言、圖像、語音與 Cosmos 等多模態生成模型，讓無限創意在邊緣運算中展翅高飛！
Microsoft Azure AI Services與Azure OpenAI開發基礎必修課-使用C#
體貼初學者學習Azure AI服務的流程! Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作 ■ 專家與教師共同執筆 由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。 ■ 內容多元且淺顯易懂 對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。 ■ Azure AI服務開發技能 介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；同時對實作的程式碼與操作步驟有詳盡的說明，培養初學者開發AI應用程式的能力。 ■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練 將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。
30個必學的AI行政工作術：搞定會議、行程、簡報、文書、圖表、影音、資料庫，事半功倍，準時下班！
\\\ 大小工作多到爆？AI工具來Carry ///\\\ 釋放你的創意、溝通力、生產力 ///&【會議記錄．行程安排．訊息布達．進度追蹤．簡報製作．數據圖表．文案整理．影音生成．活動規劃．檔案管理．資料蒐集．名單管理．智慧筆記．語言翻譯】——這些事都交給AI吧！&本書特色——◎& 解決工作痛點：針對常見的行政問題，提出可以運用的AI工具。◎& 提升行政工作上的任務精算力、活動執行力、文書迅捷力、資料搜索力，工作更有效率，減輕時間壓力。◎& 案例引導，步驟教學：每項工具都有案例故事和操作步驟教學，容易上手，不用擔心學不會。◎& 概念圖解：簡潔扼要的操作示意圖，更直觀地理解工具的使用方法。◎& 工具個人化：訓練自己的人工智慧助理，依照個人或企業需求製作模版、清單格式等輔助工具。◎& 不會寫程式也沒關係！工具好學好用，零基礎輕鬆上手，無痛接軌AI時代。&這本書寫給——◎& 想提升工作效率與競爭力的祕書、助理、行政人員◎& 不想被行政庶務淹沒、要專注於核心專業的上班族◎& 想學習在工作上應用AI的人◎& 想入門AI工具的初學者
人工智慧：8堂一點就通的基礎活用課【暢銷回饋版】
人工智慧是以電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學、工程學為基礎的科學，由於記憶儲存容量與高速運算能力的發展，人工智慧未來一定會發展出各種不可思議的能力。現今AI的應用領域也愈來愈廣泛，特別是在電腦硬體技術的高速變革，也因而為這個時代的經濟發展提供了一種全新的能量。本書的寫作思維是以入門者的角度出發，跟著本書所安排的章節架構，來學會許多AI的知識點、原理與應用。 暢銷回饋中！人工智慧是以電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學、工程學為基礎的科學，由於記憶儲存容量與高速運算能力的發展，人工智慧未來一定會發展出各種不可思議的能力。現今AI的應用領域也愈來愈廣泛，特別是在電腦硬體技術的高速變革，也因而為這個時代的經濟發展提供了一種全新的能量。本書的寫作思維是以入門者的角度出發，跟著本書所安排的章節架構，來學會許多AI的知識點、原理與應用。[精彩內容]✧人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類。✧遊戲AI的基本模式、遊戲AI演算法、實戰五子棋AI演算法。✧雲端運算、雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google的AI雲端服務、邊緣運算與AI、物聯網的未來。✧大數據相關技術、從大數據到人工智慧。✧機器學習的定義、機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器-TensorFlow。✧電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療。✧智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P網路借貸。✧類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路(CNN)、遞迴神經網路(RNN)。✧語音辨識、自然語言、影像辨識。
AIGC大型語言模型：個人應用到企業實戰立刻上手
★AIGC的技術躍遷與「奇點臨近」★大模型的「百模大戰」與競爭格局★多模態模型與AGI的可能性★AIGC在商業領域的應用爆發★AIGC對社會與個人的轉型影響★AIGC在電子商務與行業轉型中的應用★ChatGPT提示詞最佳化與垂直應用★AI繪圖/音效/視訊生成技術的實際應用★AIGC技術的核心原理與架構★LangChain框架與AI應用的開發實踐★AutoGPT與HuggingGPT的協作能力★文生視訊在企業級應用中的實踐★專屬ChatGPT的定制與本地部署★AIGC的風險管理與安全框架這是一本深入探討AIGC（生成式人工智慧）技術與應用的全面指南，從技術原理到實際應用，從個人使用到企業實踐，為讀者提供了一個完整的視野。透過詳細的案例和清晰的架構，帶領讀者了解AIGC如何從技術奇點發展到商業應用的浪潮，並揭示ChatGPT、大模型、多模態技術等核心概念的演變與突破。本書強調AIGC在社會底層技術變革中的重要角色，並深入剖析其在電子商務、數位內容創造以及企業轉型中的價值，為讀者呈現了AIGC如何改變各行業的運作模式。【章節概要】第一篇：新手入門，帶領讀者從AIGC的技術躍遷到多模態模型的興起，剖析ChatGPT如何引領生成式人工智慧熱潮，並闡述大模型的快速發展及其在商業應用中的創新實踐。第二篇：深入探討AIGC在個人應用上的多樣可能性，從AI聊天對話的提示詞最佳化到外掛程式的垂直應用，從Midjourney和Stable Diffusion的AI繪畫實踐到AI音訊與視訊生成的多場景操作，展現AIGC如何提升創造力與生產效率。第三篇：專注於技術原理和架構解析，涵蓋ChatGPT的核心技術、擴散模型的運作機制，以及LangChain框架在AI應用開發中的實際案例，進一步延伸到AutoGPT與HuggingGPT系統的協作能力。第四篇：企業應用實戰，從文生視訊的企業級實作到AI的軟體研發系統升級，並進一步探索定制專屬ChatGPT的實踐方案，為企業讀者提供實際的操作指南與解決方案。最後是AIGC安全與風險治理，分析演算法、資料及應用層面的潛在風險，並提出完善的安全框架，為AIGC的可持續發展提供了切實可行的建議。【專家推薦】「ChatGPT 的發佈讓AI 技術的發展走到了「iPhone 時刻」。這項變革性的技術為人們帶來了前所未有的互動體驗和便利，之後又湧現了各種新的模型和技術。本書從多個方面介紹了AIGC 乃至AGI（人工通用智慧）的原理、應用場景，以及個人和企業的應用案例，值得大家閱讀。」楊守斌 微軟社區區域技術總監 MSRD「ChatGPT 的出現再次提醒我們，科技的突破是跳躍式的。AIGC 的發展關係著我們每個人。本書詳細介紹了AIGC 的發展脈絡和技術創新，更示範了使用AIGC 解決實際問題的方法，適合所有對AI 感興趣的讀者閱讀。」曹冬磊博士 Kavout 首席科學家「ChatGPT 的問世使得原本高端、神秘的AI 突然走進了大眾的工作與生活。AI 並不會直接搶走你的工作，但能用好AI 的人可能會。本書是一本涵蓋原理、應用場景、應用案例的寶典。相信它可以幫你走出AI 焦慮，走進AI 世界。」黃添來 高途集團高級技術總監
全民瘋 AI 系列：經典機器學習
本書特色： ★ 從基礎到進階：涵蓋人工智慧的基本原理與進階模型構建與部署，適合新手入門及進階學習者。 ★ 實務導向：提供豐富的Python程式碼範例，從理論到實踐，教導如何運用機器學習解決實際問題。 ★ 演算法實戰：詳細介紹線性迴歸、邏輯迴歸、支援向量機、決策樹、隨機森林等經典機器學習演算法。 ★ 常見錯誤剖析：精心彙整機器學習常見的十大錯誤，幫助讀者避開開發陷阱並提升模型效能。 ★ 模型部署與應用落地：詳解ONNX格式導出、ONNX Runtime推論與FastAPI建構網路服務，實現AI技術的真正價值。 全民瘋 AI 系列 - 經典機器學習https://youtu.be/JAlwnGNOLsY✴︎ 全方位解析AI應用，揭開機器學習開發中常見的十大新手陷阱。✴︎ 從模型訓練到實際落地，全面掌握AI技術在真實世界中的應用與價值。✴︎ 資料視覺化、清理、正規化與標準化，為AI模型做好全面準備。✴︎ 非監督與監督學習技術解析，涵蓋分群、迴歸與分類，結合實際應用。✴︎ 搭配十三種經典實務範例，深入掌握模型構建與優化技巧。✴︎ 模型落地實踐與整合應用，結合FastAPI打造完整AI應用服務。
AI工具使用手冊：學會AI魔法讓你變身超人不再當麻瓜
╲\感謝讀者支持，好評回饋再上市/╱★☆★☆★全彩精美印刷★☆★☆★★☆★☆★43種AI工具應用介紹★☆★☆★★☆★☆★附各章總結比較表供快速查閱★☆★☆★【內容簡介】本書介紹了43種常用的AI工具，包括文字、圖片、聲音、音樂、影片與程式等各大類的工具應用。依導言、功能概述、使用步驟、應用案例、優缺點、評分、常見問題解答、資源和支援的架構逐一介紹，讓本書讀者可以清楚看到各大工具的實際使用案例、用法截圖與優缺點等。同時附上各章總結比較表，可以快速查閱各工具的功能及資訊。【好評推薦】這本書放進ChatGPT不知token夠不夠？還是拿到Gemini？如果你不懂我在說什麼，那麼這本書你/妳一定要帶回家！——現任不分區立法委員，臺灣大學資訊網路與多媒體研究所兼任助理教授‧葛如鈞（寶博士）這本AI工具使用手冊，未來會是如同Word使用手冊一樣－如果不是人手一本必讀必學，就是人們都已經掌握而不需要閱讀，而我相信現在是你入手，早一步成為後者的最佳時機。——文案專家‧林育聖哇～我找到AI工具百寶箱了！你如果想全面性了解當前最好用的AI工具，不用懷疑就是它！——鳥巢AI這是一本AI工具的科普寶典，不論是文字、影音、或程式生成，都能快速找到適合的工具！——Portaly創辦人‧林啟維（CW）我提倡人人都該成為「網路原生專家」，其中關鍵是必須善用各種網路工具，讓你的專長、專業快速凸顯。這本AI工具使用手冊，是一本能夠讓讀者成為AI原生專家的第一個敲門磚。——現任比特幣及虛擬通貨發展協會理事長、知名比特幣律師‧林紘宇（果殼）這是AI魔法書！可以幫助你加速你的工作效率！非常推薦大家研究！——六指淵
開源閉源LLM應用：從微調到RAG、Agent完整開發實作
★人工智慧的起源與發展歷程☆機器學習的基本概念與分類方法★神經網路的基礎結構與演化歷程☆自然語言處理技術的發展與應用★大型語言模型的構建原理與應用範疇☆互動格式種類與ChatGPT介面詳解★提示工程的原理、組成與實用技巧☆工作記憶與長短期記憶的管理策略★外部工具的整合方法與應用實例☆ChatGPT擴充功能與Assistants API解析★自主Agent系統的架構設計與案例分析☆大型語言模型的安全技術與防護措施【內容簡介】本書涵蓋人工智慧的起源與發展，從達特茅斯會議探討機器思考，到現代大型語言模型的構建與應用，深入解析機器學習的概念、分類及運作，並介紹神經網路的結構與演變。自然語言處理技術部分展示NLP在科技中的應用，大型語言模型章節探討文字生成、自回歸模型與訓練過程，並指出其局限。入門部分介紹Completion、ChatML和Chat Completion等互動格式，詳解ChatGPT介面運作。提示工程章節涵蓋提示原理、組成與技巧，提升AI模型表現。工作記憶與長短期記憶管理探討減輕記憶負擔的方法及其對AI效率的影響。外部工具整合與應用實例展示如何增強AI功能，介紹基於提示和微調的工具如Self-ask、ReAct及Toolformer。ChatGPT擴充功能與Assistants API解析讓讀者了解如何定制和擴展AI應用，自主Agent系統章節通過案例展示其設計與應用潛力。進階部分探討無梯度最佳化、自主Agent系統及微調技術，提供深入研究與開發AI的知識。最後，大型語言模型的安全技術與防護措施闡述提示注入攻擊、防禦策略、越獄攻擊、資料投毒及模型浮水印方法，保障AI系統安全。
生成式 AI 入門──揭開 LLM 潘朵拉的秘密：語言建模、訓練微調、隱私風險、合成媒體、認知作戰、社交工程、人機關係、AI Agent、OpenAI、DeepSeek
【掌握生成式 AI 與 LLM 的發展與應用】近年來，AI 已經成為社會關注的焦點，幾乎所有人都在討論它的強大影響力！生成式 AI、LLM、ChatGPT、OpenAI、Copilot、Gemini、DeepSeek… 這些科技術語鋪天蓋地而來，甚至美國各大企業相繼大規模裁員，顯然大事發生了，但究竟怎麼一回事？又是如何改變我們的世界？在這場生成式 AI 熱潮與搶購 NVIDIA（輝達） GPU 的 AI 軍備競賽中，我們亟需一本能夠深入淺出解釋複雜概念的書籍，幫助讀者理性認識這場技術革命的全貌。本書不需要數學基礎，也不用具備程式設計或人工智慧的知識。只要你對生成式 AI 如何影響世界感興趣，本書就是你進入這個領域的最佳指引。我們將解析大型語言模型（LLM）的運作原理，探索 LLM 如何塑造科技產業的未來，並剖析生成式 AI 在社會、經濟、法律與政治各領域帶來的機遇與風險。【全方位認清楚生成式 AI 的問題與爭議】你將學習如何在日常生活與工作中有效應用生成式 AI，同時也會了解其安全性與倫理挑戰，例如資料安全與隱私問題、合成媒體與著作權爭議、LLM 的偏見來源、人機關係帶起的孤獨流行病等當前重要議題。此外，還會談到即將到來的 AI Agent，以及將通用人工智慧（AGI）、優生學及超人類主義連結，藉由科技將人類進化為後人類的未來議題（雖然看起來科幻，但確實是有計畫地進行中）。生成式 AI 在認知作戰與惡意應用方面，包括深偽技術濫用以及詐騙成本降低，也對社會帶來重大的影響。此外，將藝術家、設計師、漫畫家、攝影師作品，以及程式碼與書籍內容等，在未經授權之下被用於訓練生成式模型，這一連串訴訟以及 "合理使用" 的範圍到底包括哪些的爭議，我們都會依據最新發展做分析。對於 LLM 與生成式 AI，許多人往往一開始就一頭栽進技術細節。而本書希望讓你站在制高點俯視這一切，幫助你建立對生成式 AI 的全面性理解，成為宏觀的理性思考者。因為，生成式 AI 不僅是一場技術革命，更是一場深刻影響未來的變革，而我們正參與其中。本書特色:●解析大型語言模型 LLM 的運作原理●AI 軍備競賽下的大型語言模型發展●將生成式 AI 融入工作與日常生活中●在創新應用中兼顧安全性與倫理責任●資料安全與隱私保護的政策與法規●生成式媒體的應用範圍與著作權爭議●聊天機器人偏見、群眾外包的心理創傷●探索與聊天機器人良性互動之道●北美、歐盟、中國對 AI 的監管狀況●AGI、AI 的感知與意識、超人類主義、後人類●LLM 生命週期對環境帶來的影響以及碳權問題●LLM 開源或權重開源對社群帶來的影響
超實用AI技能工具箱：提升職場．教育與生活的275個高效應用技巧
掌握AI文字主流平台提示技巧與應用發揮AI潛力實現無限創意在AI技術飛速發展的時代，如何靈活應用AI工具提升生活品質和工作效率？本書是您進入AI世界的最佳指南。本書涵蓋超過275個實用且豐富的AI技能，不僅解析熱門平台如ChatGPT、微軟Copilot、Google Gemini等，更介紹如何活用AI技術於圖片生成、影片處理、職場輔助、學習增強及日常應用。從日常工作支援、資料分析到創意設計的視覺優化、海報製作、動漫生成，本書帶您探索AI應用的多元場景。每項技能皆精心挑選，並搭配步驟、應用場景和實用小技巧，讓還是AI新手的您能迅速掌握AI在各個層面的寬廣應用，幫助您在AI時代中高效運用科技，實現生活與工作的雙贏。⏩ 多平台深入解析 ⏩ OpenAI ChatGPT、微軟Copilot、Google Gemini、外掛程式、AI機器人Coze開發平台⏩ 廣泛應用場景 ⏩ 生活、教育、學習、職場、理財、多國語言、行銷、資訊科技⏩ 視覺創作必備工具 ⏩ AI繪圖、AI動漫、AI變臉、AI視覺⏩ 影音製作一手搞定 ⏩ AI字幕（Memo AI、剪映）、AI音樂、AI影片（D-ID、Runway、Sora）、AI錄音⏩ 工作效率加倍提升 ⏩ AI簡報、聊天機器人開發、數據分析⏩ 日常生活最佳助手 ⏩ AI股票投資報告、行程規劃、學習輔助
機器學習面試指南
啟動你的機器學習與資料科學職涯 「這是一本關於機器學習面試的全方位指南。本書涵蓋了大多數機器學習面試的內容，對於該領域的新手、經驗豐富的機器學習（ML）從業者以及資料科學家來說，都非常實用。」 --Prithvishankar Srinivasan Instacart的ML工程師（曾任職於Twitter、Microsoft） 隨著現今科技產品日益普及，對機器學習專業人才的需求也持續成長。但是不同公司之間對於ML專業人員的職責和技能要求差異迥然不同，使得面試過程難以預測。在本書中，資料科學領導者Susan Shu Chang將為你揭示如何成功應對ML招募過程的每一項挑戰。 Susan Shu Chang曾任職於多間公司的首席資料科學家，無論是擔任ML 面試官或身為應試者的身分，都擁有相當豐富的經驗。藉由本書，她分享自己在這整個過程中學到的寶貴心得，向你說明這個具高度選擇性的招募過程，讓您能快速掌握典型ML面試的成功秘訣。 這本書將帶您了解： •探索各種機器學習職位，涵蓋ML工程師、應用科學家、資料科學家和其他相關職位。 •在決定要將何種ML職位設定為目標前，先評估自己的興趣和技能。 •衡量自己目前的技術水準，針對阻礙面試成功的弱項進行補強。 •取得每個ML職位需要的技能，並製作適用於應徵的履歷表。 •在編碼測試、統計和ML理論、以及行為問題等ML面試主題上輕鬆得分。 •透過研究常見的ML面試模式和提問，為面試做好充足準備。 •獲取面試後的提示和其他有價值的資源。
你的第一本智慧體AI書：LangChain開發全方位手冊
https://youtu.be/RwR186_dZP4★☆LangChain 簡介：了解 LangChain 的背景與大模型技術潮流☆★★☆核心模組概念：模型 I/O、檢索、鏈、記憶與代理模組介紹☆★★☆框架比較：LangChain 與其他框架的優劣勢比較☆★★☆快速入門：開發環境準備與 LangChain 的快速實踐步驟☆★★☆提示範本：基礎提示範本與 FewShotPromptTemplate 使用方法☆★★☆輸出解析器：輸出解析的功能與應用場景☆★★☆鏈的建構：Runnable 物件與高級特性的實現☆★★☆RAG 技術：檢索增強生成技術及其應用☆★★☆智慧代理：代理的概念、類型與自訂工具設計☆★★☆記憶元件：記憶系統類型與應用實踐☆★★☆回呼機制：回呼的兩種方式與觀測性實現☆★★☆多模態機器人建構：需求分析與 Slack 應用實踐☆★★☆應用監控與調優：模型監控、效果評估與部署策略☆★★☆社區與資源：官方文件、社區活動與教學範例☆★★☆未來展望：LangChain 生態系統發展與重構計畫☆★【內容簡介】介紹 LangChain 框架的技術指南，適合想快速掌握大語言模型應用的開發者。書中首先介紹 LangChain 的背景與框架爆火的原因，分析大模型技術對開發模式的變革。接著，深入解析 LangChain 的六大核心模組，包括模型 I/O、檢索、鏈、記憶、代理及回呼模組，並搭配實際案例幫助讀者快速上手。提示範本設計與輸出解析器的內容詳細解釋了如何優化模型的輸入輸出，提升提示工程效率。同時，檢索增強生成（RAG）技術章節介紹了多文件檢索與內容生成的實用方法。智慧代理設計部分涵蓋代理類型、多模態代理開發及工具應用，提供完整的應用設計思路。記憶元件部分則系統性介紹了多種記憶元件類型與實踐技巧，展示其在複雜場景中的應用價值。此外，本書還包含多模態機器人開發案例，從需求分析到部署全面講解，並附上社區資源與未來發展展望，讓讀者在學習框架的同時把握技術趨勢。
LLM原理完整回顧：大型語言模型整體脈絡最詳細剖析
LLM原理完整回顧 - 大型語言模型整體脈絡最詳細剖析https://youtu.be/hOzkmF9Cv3Y✴︎ 數學基礎：張量，機率，微積分✴︎ 線性迴歸：模型之母✴︎ 邏輯迴歸：隱藏因數✴︎ 計量經濟學的啟示：他山之石✴︎ 最佳化演算法：參數估計✴︎ 反向傳播：神經網路的工程基礎✴︎ 多層感知器：神經網路的「創世記」✴︎ 卷積神經網路：深度學習的「出埃及記」✴︎ 循環神經網路：嘗試理解人類語言✴︎ 大語言模型：是通用人工智慧的開始嗎✴︎ 強化學習：在動態互動中進化✴︎ 其他經典模型：決策樹，隱馬可夫模型，聚類與降維，奇異值分解
AI PC基礎CPU架構：Arm Cortex-M4 STM32F407 HAL開發實戰
AI PC基礎CPU架構 - Arm Cortex-M4 STM32F407 HAL開發實戰https://youtu.be/gjmvj5iUG3k✴︎ ARM Cortex-M4嵌入式系統✴︎ STM32F407與實驗平臺，軟體環境設定與使用入門✴︎ 通用輸入輸出通訊埠✴︎ LED流水燈與SysTick計時器✴︎ 按鍵輸入與蜂鳴器✴︎ FSMC匯流排與雙顯示終端✴︎ 中斷系統與基本應用✴︎ 基本計時器，通用計時器✴︎ 串列通訊介面USART✴︎ SPI與字形檔儲存✴︎ I2C介面與EEPROM✴︎ 類/數轉換與光照感測器✴︎ 直接記憶體存取✴︎ 數/類轉換器✴︎ 位元附帶操作與溫濕度感測器✴︎ RTC與藍芽通訊
全面掌握Gemini 開發實務：輕鬆駕馭Google AI引擎
https://youtu.be/_1gYQb312_I這本全面的指南將引領您深入了解 Gemini 的強大功能，並學習如何將其應用於各種場景：★ 打造能理解圖像和影片的智慧助手★ 開發能生成創意故事和劇本的 AI 工具★ 將 Gemini 整合到您的應用程式中，提供更個人化的使用者體驗本書將教您：1. 編寫有效的提示：了解如何撰寫清晰、準確的指令，引導 Gemini 模型生成高質量的回應，從日常應用到複雜專案都能得心應手。2. 微調 Gemini 模型：深入探索模型微調技巧，根據您的專案需求調整參數，實現個性化應用，讓AI成為您專屬的智慧助理。3. 整合 Gemini API：完整解讀 API 功能，學習如何將其融入現有系統或打造全新的應用，充分利用 Google AI 生態系統的強大資源。本書涵蓋了從生成式 AI 基礎到實際開發的完整知識體系，幫助您輕鬆上手Gemini技術。不論是文本摘要、資訊擷取還是問答系統和多模態應用，本書提供詳盡範例與實作指南，讓您快速掌握技術精髓。此外，您還將學習如何使用 Google AI Studio 測試與部署模型，並利用嵌入技術提升檢索和分類效率。無論您是新手還是經驗豐富的開發者，本書都能助您全面發揮Gemini的潛力，打造尖端解決方案，實現創新應用。【專業推薦】「透過本書，讀者可以全面了解 Gemini 的核心概念、應用場景與未來發展，並學習如何運用 Gemini API 來提升開發效率。」Google Developer for Group (GDG) Taipei Organizer Kevin Chiu 邱哲綸「本書從章節的結構編排到專題實作的規劃，可以發現 Wolke 以深入淺出的方式，搭配專題實作，希望讓不同背景的讀者都能學習 Google Gemini 從基礎到進階的各種應用技巧。」台灣數位文化協會技術長 莊哲昀 AJ「Gemini的誕生，對像我這樣需要結合創意與實作的行業從業者來說，絕對是一個強而有力的工具。」創意企劃顧問 沈懿
讓 AI 好好說話！從頭打造 LLM (大型語言模型) 實戰秘笈
用自己的電腦也能從零開始建構 LLM 模型！LLM 的參數真的非常多~ 動輒就數千億個參數，一般家用電腦是跑不動的；再加上 LLM 模型架構、注意力機制的運作都非常複雜，要深入理解也有不小的門檻。★ 機器學習專家 Sebastian Raschka 特別規劃了一整套的教練式教學，透過較小型的資料集，讓您能在一般電腦上跟著步驟實作，並逐步理解大型語言模型的架構與技術！- 本書涵蓋了建構 LLM 的完整過程，包括處理資料集、實作模型架構、注意力機制、使用無標籤的資料進行預訓練，以及針對特定任務的微調技術 (分類任務微調與指令微調)。- 書中每一步驟都有清楚的文字、圖解和程式範例，帶著你從零開始撰寫一個基礎模型，並將其進化為文本分類工具，最終創建一個能夠理解並回應對話指令的聊天機器人。★ 經驗豐富的開發者與初學者，都可以學習到如何一步步建構一個 GPT，掌握創建 LLM 所需的基本概念與實作技巧！- 如果是具備基礎機器學習知識、中階 Python 技能的讀者，作者提供了許多額外資源，包含完整程式碼範例 (GitHub 儲存庫)、參考文獻與延伸閱讀 (像是如何應用更大規模的模型參數)、優化訓練迴圈與進階的 LoRA 微調方法，讓您可以再進一步深入學習，持續往專家邁進！- 對於初學者來說，作者在附錄中有提供 PyTorch 基礎知識與安裝解說，而小編則在內文中適當添加註解，幫助讀者能更好地理解內容。另外，旗標更準備了 Colab 線上資源，讓您理論、實作都能暢通無阻。就算是程式語言小白，初入門也能無痛學習、打好 LLM 的基礎~一起提前起跑，搶佔 LLM 理論知識與 GPT 模型實作的先機，為自己投資一個無限的未來！本書特色: 「親手實現LLM，就能破解AI落地應用的層層關卡！」——溫怡玲｜人工智慧科技基金會 執行長▌專業推薦 ▌林筱玫｜台灣人工智慧協會 執行長 馬偉雲｜中央研究院 資訊科學研究所 副研究員郭興安｜永豐餘投控 資安長暨元信達資訊 總經理黃逸華｜美商WSP集團 臺灣區分公司 策略長蕭安助｜和碩聯合科技 人工智慧發展處 副總經理● 長年 4.5 顆星好評並翻譯成多國語言的暢銷書《Python Machine Learning》作者 Sebastian Raschka 又一最新力作 ● 本書於 Amazon 上獲 4.7 顆星好評，並榮登排行榜(人工智慧相關類別)第一名● 作者在 Github 儲存庫上提供的本書學習資源，到目前為止已獲得 36,600 顆 ★ 關注● 作者於 YouTube 上介紹本書的影片，已超過 7 萬點閱人次● 從零開始實作，讓您能逐步理解 LLM 的架構與關鍵技術● 每一個實作過程都有清楚的圖解與程式範例，清楚講解建構 LLM 模型的基礎組件● 在本書中，您可以學習到~✔ 使用小型資料集，用自己的電腦就能實作出專屬自己的 GPT 模型✔ 透過自定義的 Tokenizer、Dataloader 等，了解 LLM 模型的基礎概念與技術✔ 逐步引領注意力機制(自注意力、因果注意力、多頭注意力)的概念與實作✔ 自行準備適合用來訓練的資料集，並嘗試預訓練模型✔ 學習載入 OpenAI 公開的預訓練權重，降低預訓練成本✔ 針對特定任務進行微調(分類微調、指示微調)，以及評估模型效能
ChatGPT全新功能： 4o/o1/o3、Reason、Search、Canvas、Projects、Voice、Sora - 推理、搜尋
https://youtu.be/4PF_5d1GYmEChatGPT全新功能4o/o1/o3、Reason、Search、Canvas、Projects、Voice、Sora推理、搜尋、畫布、專案、語音、視訊、影片開創AI無限可能►► 2025.3.7新增Tasks(任務)、Deep Research(深入研究)、ChatGPT 4.5三個全新功能電子書章節 ◄◄＼\ AI系列書累計銷售超過8萬冊 /／內容簡介★★★★★【第1本 ChatGPT全新功能】★★★★★★★★★★【o1/o3 + Canvas + Projects + Sora】★★★★★★★★★★【Projects x Voice x視訊】★★★★★2024年12月5日起連續12天全新功能登場，甚至也預告了ChatGPT o3/o3-mini的上市。這本書完整說明ChatGPT全新功能和突破性的技術，此外本書內容也包含了，自從2024年5月ChatGPT Omni以來新功能的詮釋，期待可以幫助讀者更完整掌握AI的浪潮。 ◎ 「o1」、「o3」的推理(Reason) ★解釋原理，與4o的比較。 ★策略規劃與決策建議實例。 ★科技研發與創新設計實例。 ★數學問題求解實例。◎ 進階語音模式(Advanced Voice Mode)★ ★語音與視訊功能，提升溝通效率。◎ 搜尋(Search) ★從靜態知識到動態資訊引擎。 ★11大搜尋類別實例。 ★語音搜尋。 ★導航搜尋。 ★搜尋與摘要。◎ 畫布(Canvas)應用 ★ChatGPT協同寫作的全新體驗。 ★ChatGPT助攻Python與其他程式語言設計。◎ DALL-E ★AI繪畫與局部修圖功能。 ★風格轉換。◎ 專案(Projects)管理 ★資料集中管理。 ★高效內容搜尋與過濾。 ★整合與協作。◎ 圖表製作 ★ 靜態與互動圖表。 ★ 股市資料視覺化分析。◎ Sora ★ 文字生成影片。 ★ 圖片生成影片。 ★ 影片混合生成影片。 ★ 故事板(Storyboard)的應用。 我們正處於一個 AI 蓬勃發展的時代，這不僅是技術的革新，更是一場創意的革命。讓我們透過這本書，共同探索 ChatGPT 全新功能帶來的無限可能，成為這場變革中的引領者！※全新追加3章節電子書，請至深智官網下載https://deepwisdom.com.tw/※這本書的上市日期是2025年1月10日自上市後ChatGPT又增加了3個重要功能 :1: 任務Tasks2: 深入研究Deep Research3: ChatGPT 4.5為了服務讀者, 特別在3月7日起, 增加3個章節介紹上述功能洪錦魁 3月6日
AI投資理財賺錢術：No Code也能賺大錢
https://youtu.be/i4ZwO0wvDRk & AI投資理財賺錢術 No Code也能賺大錢 & ＼\ AI系列書累計銷售超過8萬冊/／ & 內容簡介 ★★★★★【國內第1本x No Code AI賺錢術】★★★★★ ★★★★★【股票 + 債劵 + 黃金 + 加密貨幣】★★★★★ ★★★★★【No Code 時代 x 用 AI 創造財富】★★★★★ & No Code 時代，機會不再只屬於金融專家。 投資理財從基礎原則開始，帶領讀者逐步探索不同的投資工具，例如：股票、債券和基金，深入剖析投資策略的風險與收益。讀者可以學會下列知識：& ◎投資工具全解析 ★股票、債劵、黃金與加密貨幣。 ★主動型基金、被動型基金與ETF。 ★AI助攻投資建議。 ◎投資方法全攻略 ★定期定額。 ★資產配置與股利策略。 ★AI輔助投資決策。 ◎Excel精準掌控貸款與儲蓄理財策略 ★實踐理財規劃 - 時間與回報率的巧妙計算。 ★AI加持 - 智慧規劃貸款與儲蓄方案。 ◎投資收益與風險的基礎計算 ★解讀資產間的相關性。 ★從「對沖效果」到「資產緩衝」。 ★Excel與AI雙引擎分析。 ◎投資報酬率評估工具 ★掌握年化報酬率的IRR。 ★處理不規則現金流的 XIRR。 ★AI 工具的投資報酬率圖表分析。 ◎債券投資理財全面解析 ★用PRICE函數精準計算債券價格。 ★年化收益率YIELD的計算與應用。 ★年化收益率YIELD的計算與應用。 在股市技術分析部分，本書詳細解讀了多種指標工具，並透過 AI 智慧的加持，幫助您快速洞察市場趨勢與機會。包括： ◎ AI洞察聯準會政策對市場的影響。 && ★ AI分析利率政策如何影響股價。 && ★ AI視角下的聯準會升息與降息。 && ★ AI解讀美元升值（貶值）對產業與台灣股市的衝擊。 ◎ K線圖：細說各種K線。 && ★ 以台積電為實例。 && ★ AI解讀多空訊息。 && ★ AI提醒股市反轉訊號。 ◎ 認識短、中與長期趨勢的關鍵。 &&& ★ 以台積電和台塑公司為例。 &&& ★ AI解密均線 – 黃金交叉與死亡交叉。 &&& ★ 多頭與空頭排列。 &&& ★ AI解讀股價回測。& ◎ MACD指標：趨勢與動量的分析。 &&& ★ 以宏碁股票為例。 &&& ★ DIF（快線）、DEA（慢線，也稱訊號線）和MACD柱狀圖。& &&& ★ AI加持解讀股票。 &&& ★ 不同時間框架的K線與MACD指標的比較。& ◎ KD指標：捕捉短期動量訊息。 &&& ★ 以英業達股票為例。 &&& ★ KD超買與超賣訊號解讀。 &&& ★ 日K線與KD指標的結合。 &&& ★ AI解讀KD指標的波動。 ◎ RSI指標：評估市場強弱、捕捉短期買賣時機。 &&& ★ 以長榮航空為例。 &&& ★ 訊號解讀，掌握趨勢反轉。 &&& ★ 破解假訊號。 &&& ★ AI應用RSI指標解讀操作策略。 ◎ 布林通道：全面解讀股價支撐與壓力。 &&& ★ 以永豐金控為例。 &&& ★ 上、中與下軌的意義。& &&& ★ AI輔助訊號解讀。 & &&& 本書特別強調了無程式設計的操作方式，利用現有的工具與函數，如 STOCKHISTORY，結合 AI 的洞察力，將複雜的投資分析轉化為簡單易懂的實踐。從資產配置到市場解讀，從風險管理到增值策略，這本書為每一位希望提升財務自由的讀者提供了全面且具體的解決方案。
手機感測器也上AI：人工智慧邊緣運算實作開發教戰手冊
手機感測器也上AI –人工智慧邊緣運算實作開發教戰手冊 AiCam智慧雲端邊緣運算與人工智慧概述，基本開發方法 邊緣運算與人工智慧模型開發，基礎，綜合應用程式開發 邊緣運算與人工智慧的發展歷程，應用領域 框架，演算法開發，硬體設計，應用程式開發 YOLOv3，YOLOv5，推理與驗證及介面應用 人臉門禁，人體入侵監測，手勢開關風扇 視覺火情監測，視覺車牌辨識，視覺智慧抄表 語音窗簾控制，語音環境播報，智慧家居系統，輔助駕駛系統
機器學習：最強入門邁向AI高手王者歸來
https://youtu.be/1s9CaTmY4RM機器學習最強入門邁向AI高手王者歸來(全彩印刷)內容簡介★★★★★【數學原理 + 演算法 + 真實案例 + 專題實作】★★★★★★★★★★【數學 x機率 x 統計 x 演算法】★★★★★★★★★★【機器學習演算法 x AI專題】★★★★★AI時代的學習革命：用最簡單的方式掌握機器學習。機器學習已成為當今科技領域的核心技能，但艱澀的數學與複雜的概念常讓人望而卻步。本書以淺顯易懂的白話解釋，結合全彩圖表輔助教學，幫助讀者輕鬆入門、快速掌握機器學習的核心知識與應用技巧。本書特色◎ 白話解釋機器學習：摒棄晦澀公式，以簡單明瞭的語言說明每個概念，配合豐富的全彩圖表，讓學習變得更輕鬆有趣。◎ 基礎數學起步，實現 AI 場景應用：從基礎數學概念講解機器學習，逐步導入 AI 在生活中的實際應用，橋接理論與實務。◎ 彩色圖解演算法，從小數據開始：用彩色圖像化的方式清晰呈現演算法的運作原理，並從簡單的小數據案例帶領讀者進入真實世界的應用。◎ 實用程式碼範例：提供完整的 Python 程式碼範例，將理論知識與實務結合，幫助讀者快速上手，並理解如何將理論轉化為可行的程式解決方案。◎ AI 專題實戰：涵蓋特徵選擇、模型選擇、超參數調整等進階主題，提供解決特定問題的策略與技巧，助力讀者邁向機器學習高手之路。數學場景 × AI 實例◎ 方程式、一元到多元函數★餐廳經營、業務員績效、網路行銷 ... 等。◎ 最小平方法★國際證照考卷銷售、房價預測、便利店銷售 ... 等。◎ 機率與單純貝式理論★疾病分析、客戶購買意願、垃圾郵件 ... 等。◎ 指數、對數與激活函數★廣告效果、回購率分析 ... 等。◎ 基礎統計★超商數據、考試成績 ... 等。◎迴歸分析★臉書行銷、冰品銷售、網站購物 ... 等。◎向量與矩陣★網購行為分析、推薦系統、家庭用電預測 ... 等。演算法原理 × AI 專題◎ 房價預測★ 波士頓房價☆ 加州房價 ◎ 葡萄酒專題★ 葡萄酒分類與評價◎ 醫療健康★ 糖尿病診斷☆ 乳腺癌檢測★ 醫療保險分析 ◎ 經典數據集★ 鐵達尼號生存分析☆ Telco 離網預測★ 零售數據分析 ◎ 信用風險與客戶分析★ 信用卡欺詐偵測☆ 購物中心客戶分群 ◎ 科學與工程★ 小行星撞地球風險預測☆ 汽車燃料效率分析 ◎ 文字與推薦系統★ 新聞分類☆ 情感分析★ 電影推薦與評論 ◎ 特色數據★ 鳶尾花分類☆ 蘑菇毒性判斷★ 玻璃性質分析 ◎ 圖像數據★ 手寫數字識別☆ 人臉數據分析 ◎ 農業與食品★ 小麥數據研究☆ 老實泉噴發分析 ◎ 體育與電子郵件★ 足球射門分析☆ 垃圾郵件過濾 將理論融入實際，從數據出發探索機器學習的多元應用，這是您邁向 AI 高手的最佳起點！
高速省電CPU的未來：STM32F103嵌入式Arm系統專案實作
★STM32嵌入式微控制器★人機介面設計與應用★DGUS彩色液晶顯示幕應用★旋轉編碼器設計★PWM輸出與看門狗計時器應用★USART與Modbus通訊協定應用★SPI與鐵電記憶體介面應用★I2C與日曆時鐘介面應用★CAN通訊轉換器設計★電力網路儀表設計★μC/OS-Ⅱ在STM32上的移植與應用★RTC與萬年曆應用★新型分散式控制系統設計本書全面介紹了STM32嵌入式系統的應用實例，旨在讓讀者快速掌握STM32嵌入式系統的核心技術。從STM32嵌入式微控制器最小系統設計開始，透過多個實戰為目的的應用實例，可以輕鬆設計出符合自己需求的嵌入式系統。本書特別介紹了DGUS彩色液晶顯示幕應用實例，其能方便地顯示各種中文字、數字、符號、圖形等，並且易於修改，改變了傳統液晶顯示器的開發方式，節省了大量人力物力。微控制器透過UART串列通訊介面發送命令，透過分頁切換改變顯示內容。書中還包含了旋轉編碼器設計實例、CAN通訊轉換器設計實例、電力網路儀表設計實例及新型分散式控制系統（DCS）設計實例，這些實例以STM32F103為核心，各自有獨立的架構，想要學習ARM架構，從STM32是很好的開始，而本書就是你進入STM32世界的最佳工具。
ChatGPT一本搞定：讓AI成為你的工作好幫手，徹底打敗拒絕新科技的人【最新增訂版】
新增AI應用商店簡介，讓你量身打造AI助手依據最新ChatGPT內容修改開機就會用！Step By Step，一步一步教會你超級白話解說，任誰都可以輕鬆加入使用ChatGPT的行列發現神燈的阿拉丁，不會被燈神取代了解AI的人，可以駕馭AI 附提示詞大全，讓ChatGPT有效回答你的問題任何有創造力、追求效率的成功人士，都會了解ChatGPT的重要性。它可以讓你的腦力發揮在更重要的事物上。首先，腦神經專家會告訴你，腦的運作會消耗葡萄糖，而當你處理眾多事務，不論重要與否，你的腦力表現就會因為葡萄糖的耗損而降低。如回一封禮貎上必需，但是不重要的電子郵件；用EXCEL VBA寫一個群發信件的軟體；過濾搜尋引擎找出的資料；以及好好構思重要的工作計畫。如果一個早上，你同時經歷以上事件，那你可以用來構思重要工作計畫的腦力，就會大幅減少。如果你是高階主管，你可以叫屬下替你做，你則腳蹺桌子上，專心思考。但是如果你沒有屬下，或是他們很忙，沒有時間替你做，那麼ChatGPT就可以派上用場。像撿到神燈的阿拉丁一樣，叫燈中的精靈替你完事。有人邀你爬山，你可以很快的要ChatGPT寫一封回絕或接受的信，不用花腦筋修辭。有寫程式的能力很重要，但那不是你的當務之急，直接叫ChatGPT幫你寫，不用說VBA，C語言也一樣，只要你會下指令。你用關鍵字搜了一大堆資料，要一則一則點開來看，過濾不相關的資料，你問ChatGPT，它會直接替你整理成一段文字。如你想知道特斯拉、賓士、BMW 2024年第三季全球的營收，毛利率及淨利率的資料，並詢問ChatGPT，它是如此回答的：「以下是特斯拉（Tesla）、賓士（Mercedes-Benz）和BMW在2024年第三季的全球財務數據總結：Tesla• 營收：25.2億美元，比去年同期增長8%【6】【7】。• 毛利率：19.8%，略低於過去季度【7】。• 淨利率：13%左右（GAAP淨利潤2.2億美元）【7】。Mercedes-Benz• 營收：37.8億歐元，主要受高端車型銷售增長驅動【6】。• 毛利率：22.4%，維持高端品牌一貫水準【6】。• 淨利率：8.6%，淨利潤因電動車研發投資而有所降低【6】。BMW• 營收：37.4億歐元，反映穩健的全球需求【6】。• 毛利率：18.9%，與上年同期基本持平【6】。• 淨利率：6.5%，略低於2023年同期，因為供應鏈挑戰導致成本上升【6】。這三家公司在電動車市場競爭激烈的情況下，各自展現了不同的營運策略和財務結果。特斯拉的毛利率受價格調整影響有所下降，但仍保持盈利；賓士則專注於高端車型，維持較高毛利率；而BMW則著眼於穩定的全球市場需求，保持整體業務平衡。」因為網路上的資料太多，而ChatGPT是模擬人類搜尋資料的模式去網路上找資料，再模擬人類表達的方式輸出。因此如果網上的資料有錯，它也會給出錯誤的東西。不過，對你完全不熟的主題，你用Google，也可能會引用錯的資料。因此，ChatGPT可以幫你省下很多處理雜事的時間，讓你的腦可以全心理處重要的事。其次，因為大量運用資訊的能力，讓ChatGPT成為你腦力激盪的好夥伴：如出版社出新書想書名；汽車廠推新車要想車名。就算集合一堆人，也很難快速的想出一定數量的名字，這個對ChatGPT而言不是問題，30個、50個名字，一下就產生。它可以激發人的靈感，因為它不受即有思維的制約，有時會有意想不到的「創見」。不管如何，它可以讓你有更多的選項進行評估。有些人擔心怕工作被AI取代，這實在是無知之論。人類自工業革命之後，生產力及壽命大幅提升，但是失業率並沒有大幅提升。而失業率最高的地區，如歐洲，失業人口也有極好的照顧，因為生產力提高，社會有能力多照顧一些沒有工作能力的人。每一個新技術發明，就會產生新機會，只有不學習新技術的人，才會被取代。本書教你如何運用ChatGPT提升生產力，為AI時代做好準備。本書特色2025年白金暢銷增訂版，新增AI應用商店簡介ChatGPT 新增GPT項目， 可以看作是一個專為 ChatGPT 設計的應用商店。它提供各種定制化的 GPT 模組（或稱應用），這些模組是專為不同需求場景設計的AI助手，旨在解決特定的問題或提供特定功能。例如，有的模組可以幫助撰寫專業內容，有的則專注於數據分析或程式設計輔助。2025年白金暢銷增訂版，以專章介紹，讓你量身打造AI助手。針對學生、上班族、有意經營自媒體的大眾⋯⋯等不同身分的讀者設計使用指南學生如何利用ChatGPT寫讀書心得、製作投影片、學習英文？老師如何利用ChatGPT出考題？上班族如何利用ChatGPT來整理資料、寫行銷企劃案、製作繪本影片？一般民眾如何把ChatGPT當成翻譯機、戀愛顧問？AI有效運用祕訣大公開有件事不好意思承認，ChatGPT會產生「幻覺」，它會誤會你要問的意思；另外ChatGPT也有「大嘴巴」的傾向，你問它的問題，有時也會變成它的資訊。所以，你的第一個問題要對它提出一些指引，明確描述你要知道的方向，它就不會提出一些夢遊式回答。另外因為沒有保密條款，請不要把重要、需要保密的資訊夾在問題中。附提示詞大全，和ChatGPT有效溝通為了避免「幻覺」，答非所問，作者整理每類問題的提問方式，讓你快速上手。搭配多種AI工具，讓生產力大幅提升ChatGPT可以替你自動產生文章，讓你的社群網站永遠不斷鏈。非美工科系的上班族也可自己產生一部完整的動畫電影，充分發揮你的影響力。
寵物網美時代：用 AI 打造爆款萌寵日常
一本專為寵物爸媽量身打造的全方位創作指南請 AI 當社群小編，拿起手機就能打造毛孩的超萌日常與爆款內容從拍攝媲美專業水準的萌寵美照，到運用 17 款免費 AI 和實用工具創作出獨一無二的藝術作品， 本書教你如何輕鬆運用科技，捕捉並紀錄與毛孩之間的美好回憶。無論是捕捉療癒瞬間、使用 AI 工具修圖生圖，還是快速剪輯毛孩影片，本書都將幫助你將毛寶貝的每一個動人瞬間轉化為珍貴而獨特的紀念品。身為一位資深貓奴兼視覺傳達領域的專業人士，作者 Cunnie 將對家中毛孩的深厚情感與回憶化作創作靈感，編織出這份充滿溫暖的教學指南。 書中詳細分享外拍與修圖技巧，也介紹短影片快速剪輯的實用心法，並帶領你探索生成式 AI 工具的無限可能——讓毛孩瞬間「環遊」世界名勝、進入經典名畫，或化身為卡通角色，打造屬於毛寶貝的獨特形象！此外，也不藏私傳授 IG 與 YouTube 社群經營的爆粉秘訣，解讀後臺數據，找到正確的創作方向，再運用生成式 AI 工具高效率製作高品質圖文，引領你踏入寵物社群經營的新紀元。無論你是想將寵物的可愛再升級的毛爸媽，或是沒有寵物、但渴望從萌圖愛好者晉升為 AI 創作達人的你，這本書都將成為靈感特典，一起活用科技與創意，開啟屬於毛孩與你的小確幸時代！本書特色:★17 個免費 AI 及實用工具，零成本實現創作夢★學會拍照、修圖、剪輯、社群經營，全面提升 IG 破萬粉絲之路★AI 工具打造毛孩的專屬藝術作品，隨時紀錄珍貴回憶★提供繪圖工具／模型評比與範例指令，掌握 AI 生圖技巧★隨書附贈獨家貓咪書籤，兩款隨機發送★召喚 AI 當小編：Google Gemini、Microsoft Copilot、Google AI Studio★AI 影音超 Easy：Stable Video、Canva、Bing Image Creator、Adobe Firefly、Haiper、Runway★其他必備圖文影音工具：ColorDesk、Adobe Color、Adobe Express、PS Express、Instagram、Cap Cut、YouTube、YT Studio
超圖解 Arduino 互動設計入門 第五版
🏆華文世界銷售第一的 Arduino 經典教材🏆本書的目標是讓高中以上，沒有電子電路基礎，對微電腦、電子 DIY 有興趣的人士，也能輕鬆閱讀，進而順利使用 Arduino 開發板完成互動應用。具備以下特色：\\手繪超圖解//唯一手繪圖解的 Arduino 入門教材，從基本的電子元件、工具操作，乃至於電子模組和 Arduino 開發板的電路，都有遠勝照片的圖解說明，協助瞭解學習主題與實作細節。個別實驗除了以手繪實體接線圖讓讀者對照以外，也提供電路圖比對學習，培養未來進階學習的能力。\\電子電路和程式語法兼顧//Arduino 互動設計必須軟硬體合作，本書同時教授從基礎的電子元件介紹、歐姆定律、到克希荷夫電路定律等電子電路基礎知識，以及變數、迴圈、陣列等程式設計基本語法，即使沒有相關基礎，也能跟著書中內容一步步學習，熟稔兩種技能，無縫整合軟硬體。• 電阻、電容、二極體、LED、電晶體、運算放大器、齊納二極體等電子元件• 變數、陣列、條件判斷、迴圈、巨集、字元與字串、指標、自訂函式、自製程式庫等程式設計主題• 電路圖閱讀、萬用電錶等各式工具使用教學• 歐姆定律、限流、源流、潛流等觀念說明• 分壓定律、克希荷夫電流定律、克希荷夫電壓定律等電子電路基礎• RC 率波電路、高通濾波器應用\\實作與原理並重//初學 Arduino 雖然做出結果很重要也很有趣，但是背後原理更是往後 DIY 的基石，本書在特定主題會透過電路圖搭配電子元件特性解開運作原理，像是搭配電晶體要怎麼選用電阻，並透過實例計算，不再是別人用什麼、就只能跟著用什麼，即使情境變化，也能找出對策：• 計算限流電阻• 利用序列轉並列 IC 串接多個七段顯示器• 運算放大器放大倍率控制• 返馳二極體選用• 電晶體與電阻選用• 邏輯電位轉換• 運用數位濾波排除雜訊• 從加速度計計算角度\\涵蓋新/舊開發板//雖然 Arduino UNO R3 已經非常好用，不過本書也包含新一代的 Arduino UNO R4 Minima 以及 Arduino UNO R4 WiFi 開發板，介紹像是 DAC、RTC、電容觸控、USB 人機介面等功能，以及 Wi-Fi 物聯網與內建 LED 點陣。另外，本書也介紹廣受創客愛用，採用 ESP8266 模組的高 C/P 值開發板 D1 mini，可做為無線物聯網應用替代方案。\\以實驗應用學習主題//全書超過 70 個以上的動手做實驗，帶領讀者實踐 DIY 創客精神，提供實務應用情境以及未來可能發展方向參考：• 拍手控制開關• 電子燭光燈• 電音樂器• 超音波數位量尺• 自動避障自走車• 吃錢幣存錢筒• 體感控制雲台• 光電子琴• 循跡自走車• 藍牙遙控機器人• RFID 門禁系統• 悠遊卡模擬• 物聯網家電控制• LED 矩陣中文跑馬燈• 改造 Wii 手把控制機械手臂• MIDI 電子鼓本書自 2013 年問世後歷經多次改版，第 5 版的每一個章節和附錄，都經過不同程度的改寫，第 18 章後半、19 和 20 章則是全新內容，因篇幅有限，之前版本的部分內容移到附錄，以電子書方式提供。本書特色:• 華文世界銷售第一的 Arduino 經典教材• 超圖解、人人都能看得懂• 電子電路、程式設計零基礎也能學• 涵蓋 Arduino UNO R3/R4 Minima/R4 WiFi• 使用新版本 Arduino IDE 教學• 藍牙/Wi-Fi 無線傳輸搭建物聯網• 超過 70 個動手做實驗
ChatGPT 4實戰應用：GPT-4o、GPTs、Customize GPT、Cursor AI、Chat AI、Chat BI 讓AI成為你的超級助手！
提供超過 120 個實戰案例，讓你在職場中脫穎而出！ 解鎖 AI 時代的工作與生活技能，讓 ChatGPT 成為你的強大工具 ◎ AI 革命來襲，你準備好了嗎？ 在人工智慧急速變革的時代，掌握 ChatGPT 的實戰技巧將成為你數位轉型中的致勝關鍵！本書帶領你搶占先機，掌握核心技能，助你在職場中站穩腳跟，持續領先。 ◎ 絕對不能錯過本書，成功只屬於準備好的人！ • 快速上手 ChatGPT 4 核心技能：從初學者到專業人士，無需技術背景。 • 120+實戰案例：從基礎到進階，解析 AI 不可或缺的應用。 • 提升商務與個人效率：自動化生成銷售報告、快速處理商務郵件、精準數據分析，全面提升工作效率。 • AI圖像生成與理解：從簡單圖像設計到複雜的 3D 物件生成。 • 搶占科技先機：教你開發專屬 GPT 助手，無論是智能秘書還是企業級知識庫，應用場景無限擴展。 • 結合創造力與數據洞察： 體驗全新Chat AI + Chat BI應用，提升職場優勢。 • 300+線上影音教學：作者於「龍龍AI與程式實戰」YouTube頻道，帶你快速掌握AI應用。 ◎ 立即行動！在AI浪潮中脫穎而出，打造無可取代的競爭力。 【超值加贈】 電子化範例與提示詞索引：一鍵複製，快速實戰 最新o1模型應用教學影片：深度掌握 AI 新技術
ChatGPT IG＋Threads雙效AI行銷魔法師：串文打造粉絲互動、寫出吸睛變現貼文、深化品牌導流連結、結合AI優化行銷策略，一次看懂超夯社群平台【限量紀念
ChatGPT+IG+Thread 三效合一超強AI帶你做好社群行銷，限量發行中！本書將為你揭開社群行銷的神秘面紗，從IG的貼文策略、Hashtag運用，到全新Meta平台Threads的運用技巧與內容策略，甚至是如何有效運用AI聊天機器人─ChatGPT來優化你的行銷內容，創造出吸引人的文案。本書以專業的視角，深入淺出地解析社群行銷的每一個角度，並指引你如何利用最尖端的科技與工具，在瞬息萬變的社群媒體環境中，不僅提升品牌知名度，更能將線上的影響力轉化為真實的營收。讓我們一同踏上這場IG、Threads與ChatGPT的社群行銷之旅，為你的品牌開闢一條全新的道路！【本書特色】。結合IG、Threads與ChatGPT的社群行銷全攻略。解析全新Meta平台「文字版Instagram」—Threads運用技巧。從初級到專業，社群行銷的黃金入門課程。零秒爆量成交的PO文速成心法與視覺行銷手法。IG行銷雙劍客—Hashtag+限時動態，為品牌或產品帶來更大的曝光度。結合ChatGPT優化行銷內容，創造吸引人的文案【目標讀者】個人企業主、企業行銷窗口、品牌產品經理、數位行銷專員、社群小編、有意經營自媒體的人
