Microsoft 365 Copilot∣Copilot × Office完整應用術：工作學習效率大提升
內容簡介:AI浪潮下，Copilot X Office完整應用，提高學習及工作上的效率！ 您學習上的最佳助手，您工作上的最佳利器，發揮您的創意與價值！ 讓AI成為您的辦公超能力！ Copilot在Word、Excel、PowerPoint、Edge、Forms、Outlook及圖片生成等應用中，成為您強大的數位助手，掌握Copilot的核心功能與實戰技巧！ 您將學到： ＊在Word快速生成文章、參考既有文件撰寫、潤飾 ＊在Excel數據分析和圖表生成、自動化數據處理 ＊在PowerPoint自動生成簡報、文件轉換簡報 ＊使用Edge中進行智慧搜尋、翻譯、文字生成、圖片解說 ＊使用Forms快速建立線上測驗、問卷與表單 ＊在Outlook中自動撰寫郵件、草稿指導 ＊AI圖片生成工具，創造視覺素材，提升創意表現 Microsoft Copilot： 不會：寫程式、寫詩、畫畫、做企劃案，讓Copilot來幫您！ 提升效率：長文重點歸納、文件改編、外文翻譯，Copilot瞬間完成！ 良師益友：一問一答→前後連貫→深入引導，Copilot助您無中生有！ 適合對象： 學生、教育工作者、上班族、創作者，以及所有希望提升數位生產力的您。
OpenAI API 開發手冊 - 用 Responses API、Realtime API、MCP、Agents SDK、Function calling 打造即時語音、RAG、Agent 應用
內容介紹: 不要再問『為什麼 ChatGPT 可以？』，你寫的程式也可以！開發生成式 AI 應用程式時總是在想『為什麼 ChatGPT 有這個功能？』，現在你也可以。本書帶你學會 OpenAI API 關鍵元素，達到跟 ChatGPT 類似的功能。｜用 Realtime API 提供進階語音模式｜開發直接語音交談，隨時插話的應用，再加上其他章節介紹的 function calling 與 MCP 等，實現真正出一張嘴、連打字都不用就可以操控的應用程式。書中會帶你實踐桌面版與網頁版的語音交談程式，各種情境都能派上用場。｜透過 MCP 介接全世界｜MCP 雖然不是 OpenAI API 的一部分，但卻可以接上各式各樣的輸入與控制功能，本書會教你設計可分享功能給他人使用的 MCP 伺服器，也會實作具備 MCP 用戶端的主控程式，介接你自己或別人提供的 MCP 伺服器幫模型長出感官與手腳。｜用 Responses API＋內建工具快速實作 RAG 應用｜Responses API 可以使用多種內建工具，搜尋網路、文字生圖、撰寫並執行 Python 程式碼都難不倒它，還可以檢索檔案，提供檢索片段內容幫模型增長知識，快速設計 RAG 應用。｜可運作多 agent 的 Agnets SDK｜實現讓程式自主決策並執行任務、達成代理人（agent）的理想，Agents SDK 還可以協調多個 agent 彼此合作，把任務交棒給最合適的 agent 處理。｜運用推理模型解決複雜數理問題｜透過 API 使用推理模型，還可以像是 ChatGPT 那樣呈現推理過程，不再需要撰寫複雜的提示內容或是指示，就可以解決數理或是邏輯問題。｜深度瞭解 function calling 機制｜不論是 Agents SDK 還是 MCP，底層的運作關鍵就是 function calling，你不一定會直接使用它，但瞭解它卻是延伸模型能力的必備基礎。｜直指核心設計的範例｜學習 API 當然可以直接看官方文件與範例，不過官方範例有時候因為想要有漂亮的 UI 呈現等原因，採用了你不一定熟悉的框架，使得範例本身摻雜太多非必要的元素，混淆了真正的關鍵主題，在設計範例時我們就特意保留最精簡的架構，高度聚焦提升成效。｜能踩的雷我們都先幫你踩過一遍｜使用 API 光看文件是一回事，實際測試又是一回事，尤其像是 MCP 要介接其他人提供的服務，更容易遇到不相容的問題；還有文件上寫了但可能使用上有問題，或是文件上可能沒寫，但其實可以這樣用的，我們都先盡量測過一遍，節省你的時間。本書特色: ChatGPT 做得到、你也能做到Do what ChatGPT can do□ 使用 Realtime API 提供即時交談、隨時插話的進階語音模式□ 串接各種 MCP 伺服器，幫 AI 生出五官手腳與真實世界接軌□ 自己設計 MCP 伺服器補完 AI 欠缺的功能，還可以分享給別人使用□ 用 Responses API 快速設計 RAG 系統□ 使用 Agents SDK 設計自主決策完成任務的 agent□ 套用推理模型、呈現推理過程解決複雜數理問題□ 針對核心元素設計範例，避免官方範例旁枝末節增加無謂複雜度
AI提示詞：打造精準Prompt的對話力與創造力
AI提示詞 打造精準Prompt的對話力與創造力 【台灣首創Prompt教戰守則】 【解密AI對話的黃金鑰匙】 【實戰範例，學Prompt超有感】 【職場創新，掌握AI核心力】 【創意爆發，AI內容一指搞定】 【引領AI世代的必備寶典】 ►書籍重點 1. 完整介紹Prompt設計核心技術 從Prompt（提示詞）的基本概念與定義開始，逐步講解語法結構、格式規則、資料處理與實際應用案例，讓初學者也能迅速上手。 2. 豐富實戰與多元應用 針對不同AI應用場景，包含ChatGPT、圖像生成、音樂創作、影片編排等，給出具體的Prompt設計技巧和範例，強調立即可用、容易複製的實戰導向。 3. 專業指引與創造力培養 書中不僅強調精準提問，更帶領讀者學會如何發揮創造力，設計出更具啟發性的Prompt，讓AI輸出超乎預期的內容。 4. 重視倫理與風險意識 針對AI對話與創作的倫理議題、潛在風險，提供讀者完整觀念，提醒負責任、安全地與AI互動。 5. 展望未來職場趨勢 詳細介紹新興的「AI Prompt Engineer」職涯發展與所需能力，協助讀者搶佔AI時代的職場先機。 6. 風格親切、內容豐富、易學易用 承襲作者多年電腦書寫作經驗，書中案例實用，文字清楚，適合各種程度讀者閱讀。 ►為什麼讀者要買這本書？ 1. 你想在AI時代提升自己的競爭力 本書帶你快速精通AI Prompt設計，讓你與AI溝通更流暢、結果更精準，無論工作還是創作都能領先一步。 2. 你需要「可實踐」的Prompt範例 書中有大量可直接應用的範例，涵蓋各大熱門AI應用領域，省去自己摸索的時間與挫折。 3. 你想學會用AI生成更有創意的內容 不只是教你提問，更帶你挖掘AI的創造力，讓你在文字、圖像、音樂、影片等創作領域都能如虎添翼。 4. 你在意AI應用的安全與倫理 書中特別強調負責任使用AI，建立正確且健康的AI互動觀念。 5. 你期待未來AI職涯發展機會 「AI Prompt Engineer」已是熱門新職業，本書帶你理解所需核心能力，提早準備搶進新興市場。 6. 適合各種讀者閱讀 不論你是AI新手、辦公室工作者，還是想用AI創作的內容創作者，本書都能滿足你的需求。 ►總結 這是一本深入又實用、理論與實戰並重、並關注未來趨勢的AI Prompt專書。無論你是想要學AI溝通、加速工作、提升創造力、規避風險，還是追求AI職涯新方向，這本書都能幫助你全面掌握Prompt設計的關鍵技術，為你在AI時代搶得先機！
零基礎快速入門：利用 AI 輕鬆打造個人專屬自動化程式
https://youtu.be/fSt22h4Zre0 用最簡單的方式，打造專屬於你的自動化神器，從此告別重複工作，把時間拿回來！★ 不會寫程式也沒關係，AI 幫你一行一行生出來★ Google Apps Script、Python、VBA 三大語言通通教，幫你選最適合的那一個★ 搭配大量實用案例，讓你馬上應用在日常工作★ 從自動寄信、整理報表，到跨平台整合，通通一書搞定★ 專為初學者設計，每段程式碼都有白話說明只要你曾經想過：「這工作可以不要一直重複做嗎？」這本書，就是你的解答！【簡易入門】讓你從 0 開始不怕程式．三大熱門自動化工具：Google Apps Script、Python、VBA，一次搞懂差異．完整入門流程：從介面操作、程式碼結構，到如何用 AI 協助寫程式．初學者必備觀念：function、debug、權限、API…通通白話解釋【動手實作】跟著做就會，自動化實戰案例滿載．自動寄送報表給主管、定時備份資料、表單送出即時通知．整合 Gmail、Google Sheets、Forms、Drive，打造你的工作助理．案例皆搭配 GenAI 助手操作範例，讓你不懂語法也能跑起來【自由創作】玩出自己的創意自動化．結合多個工具，打造跨平台的工作流程．學會部署前端小介面，讓你寫的程式更好用、更像一個小產品．把 AI 不只放在旁邊寫程式，而是真正「嵌入」到你的程式裡面！【本書適合】◎行政人員與助理：每天重複處理表單、報表、寄信、對帳◎中小企業老闆或主管：希望提升工作效率、又沒有程式背景◎會計、財務與人資人員：經常操作 Excel 或 Google Sheets◎業務與行銷人員：身兼多工、想把流程自動化◎自由工作者、創作者與接案者：想靠自己建立自動化工具◎學生與轉職者：想打好基礎、未來走向資料分析或工程領域
業界實戰親授：大型語言模型微調、最佳化、佈署一次到位
https://youtu.be/9A_3-di6AYg►回顧對話機器人歷史，從人機交流到現代語言模型►解析人工智慧發展，聚焦通用人工智慧（AGI）►指導大型語言模型私有化部署，涵蓋環境建置►介紹語言模型核心理論，從統計方法到Transformer►解析Hugging Face與Transformers函數庫應用►介紹高效微調技術，如Prompt Tuning與LoRA►實作LoRA與QLoRA微調GLM-4，提升效能►探討提示工程，提升模型推理與應用能力►解析多角色對話與AI Agent的運作模式►介紹LangChain框架，涵蓋Chain與Agents►展示垂直領域模型應用，以紅十字會資料實作►解析檢索增強生成（RAG），結合LLM與知識庫本書第一章回顧對話機器人的發展，探討人工智慧的演進與未來趨勢。第二章介紹大型語言模型的私有化部署，包括CUDA環境建置、PyTorch安裝與GLM-4模型執行。第三章解析語言模型的理論基礎，涵蓋統計語言模型、Transformer架構與Attention機制。第四章說明Hugging Face與Transformers函數庫的應用，幫助讀者開發與微調LLM。第五章介紹高效微調技術，如Prompt Tuning、LoRA、QLoRA等方法，提升模型效能。第六章進一步探討LoRA微調GLM-4的實戰應用與量化技術。第七章解析提示工程，說明Few-shot、Chain of Thought等推理增強技術。第八章介紹AI Agent與多角色對話模式，並探討Function Calling的應用。第九章深入LangChain框架，涵蓋Chain、Memory與Agents的實作，並整合資料庫與檢索增強生成（RAG）技術。第十章展示大型模型在垂直領域的應用，例如微調GLM-4處理紅十字會資料，提供完整的實戰示範。
生成式AI x RAG x Hugging Face 提示工程打造數據採樣神技
https://youtu.be/7eSDlcZSwVY開啟AI時代，成就數據超能力！── 從生成式AI到數據驅動決策，全面進化你的職場實力。當世界被 ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Grok、DeepSeek 等生成式AI顛覆，當數據成為每一個決策、每一次創新的燃料！你，準備好用什麼能力迎戰未來？本書由科技實務專家編著，結合多年第一線教學經驗與產業觀察，帶領你系統化學習：► 提示工程（Prompt Engineering）──學會設計「能聽懂人話」的AI指令，精準駕馭生成結果。► 數據採樣與清理──運用Python、Pandas、Requests、BeautifulSoup、Selenium等工具，快速掌握乾淨且有價值的資料。► RAG（檢索增強生成）實戰──從理論到實作，建立能自主學習的智慧系統，整合 Hugging Face 資源。► 流程自動化與排程──讓你的數據收集與模型調用不再靠手動，效率翻倍提升。► 多元開發環境──從Google Colab雲端作業到Anaconda本地部署，甚至VSCode高效開發，一網打盡。不只是工具操作，更是一次次解構真實場景的訓練：政府開放資料、電商平台趨勢分析、醫療資料探勘…在每個場景中精煉技術、磨練思維。這是一本真正實務導向的書。適合所有希望在數位轉型時代，掌握未來主導權的你──學生、研究者、工程師、稽核、智財專家，或者，渴望蛻變、再出發的職場人。跟著本書，讓你從「使用AI的人」進化成「駕馭AI的人」。【專業推薦】國立中正大學成人及繼續教育學系教授、教育部樂齡學習總輔導團計劃主持人──魏惠娟明安國際集團董事長室內部稽核、資深內部稽核專責人員──張景評錸成科技有限公司執行長──凃春愛聖橋國際專利商標事務所執行長──楊仁豪伽碩企業有限公司執行長──郭明洽元大銀行系統開發部專業副理──陳尚瑋
人人必學GEN AI人工智慧生成內容：線上AI工具整合與創新應用含AIA國際認證 - 人工智慧生成內容(Specialist
? 系統性學習路徑：從 AI 基礎到實戰應用，適合初學者循序漸進學習。 ? 實用案例剖析：涵蓋文本生成、圖像設計、影音製作、數據分析等高效應用場景。 ? 考試與應用兼備：內附「AIA國際認證-人工智慧生成內容」模擬題與詳解，讓學習成果更有保障。 ? 跨平台資源整合：詳細介紹 ChatGPT、Heygen、Gamma、DALL-E 等主流工具的最佳實踐。 ? 即學即用：提供從繪本創作到影片剪輯的完整範例，幫助讀者快速上手，實現成果轉化。
深度學習詳解∣台大李宏毅老師機器學習課程精粹
內容簡介:台灣大學電機工程學系 李宏毅教授 ～專文推薦～ 很高興看到Datawhale的王琦、楊毅遠、江季等同學將我的線上錄影轉化為可閱讀的教材，他們的努力使我的教學內容能接觸更多學子。希望這本書能幫助更多人探索深度學習領域，激發更多學子對這個領域的興趣和熱情。 ■ 名師授課精華，一本掌握深度學習核心觀念 台灣大學電機工程學系李宏毅教授開設的「機器學習」與「生成式AI」課程在YouTube上廣受歡迎，累積超過30萬訂閱，影響力橫跨學界與業界。 本書依據李宏毅教授「機器學習」課程中與深度學習相關的內容編寫，並融合近年課程更新重點，為AI學習者提供最完整、最系統化的深度學習知識架構。 ■ 從基礎到進階，完整呈現深度學習關鍵知識 內容包括了深度學習的基礎知識、類神經網路的訓練技巧、生成模型、自監督學習（包括 BERT 和 GPT）、擴散模型、元學習、神經網路壓縮等。此外，還探討了如何解決類神經網路訓練中的常見問題，如局部最小值、鞍點、批次與動量、自動調整學習速率等。 ■ 理論實務兼具，打造易懂又實用的學習體驗 在理論嚴謹的基礎上，本書保留了課程中大量生動有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度瞭解深度學習的概念、建模過程與核心演算法細節。適合對深度學習感興趣，想要入門深度學習的讀者閱讀，更可作為深度學習相關課程的教材。
Canva零基礎入門：圖文設計、影音動畫、簡報編輯、行銷素材、AI應用快速上手
本書特色 ✅ 完整剖析 Canva 核心功能 ✅ 社群、簡報、影片、網站與行銷素材設計主題全收錄 ✅ 實作導向、步驟清晰，設計小白也能輕鬆上手 ✅ 圖文並茂、版型精美，學習設計同時提升審美力 ✅ 掌握 Canva AI 工具，設計流程再進化 ✅ 收錄常見錯誤排除，打造高效率工作流 ✅ 適用職場簡報、個人品牌、社群經營 圖文、影片、簡報、AI應用一次上手 新手也能完成質感設計的全能入門書 你是否曾想創作吸睛的社群貼文、製作專業簡報、或快速完成影片與海報設計？而Canva就是你搞定所有的萬能教練。Canva是目前全球最多人使用、介面最直覺的設計平台，本書從帳戶註冊、範本挑選，到動畫、影片剪輯、AI 應用…等，囊括了最新、最完整的功能操作解析。透過實戰導向的教學與豐富範例，讓Canva不只是工具，更是你的設計超能力！只要打開這本書，就能一次學會： 👉 從基礎到進階 從帳戶註冊、範本選擇，到文字、圖像、動畫、影片、簡報、社群行銷設計，循序漸進，幫你打好設計根基。 👉 AI工具與未來趨勢 完整介紹Canva最新的AI功能，如魔法文案工具、AI圖像與影片生成，帶領你掌握最先進的自動化創作流程。 👉 實用操作與常見問題解析 包含常見錯誤排除、效能優化、排版建議等單元，幫助你少走冤枉路，提高設計效率。 👉 適用各行各業的設計實例 不管你是教師、創作者、企業主或社群經營者，都能從中找到適合你的實用案例與靈感來源。 不論你是初學者、職場工作者、自媒體經營者，還是教育、創業或行銷領域的設計需求者，本書都可引領你掌握Canva的無限可能，讓你從設計門外漢，成為創意高手！
聰明提問AI的技巧與實例：ChatGPT、Copilot、AgentGPT、AI繪圖，一次滿足(暢銷回饋版)
AI繪圖秘技一本通，暢銷回饋中！破解AI常見問題，實現無障礙使用，讓AI助你一臂之力！☑ AI聊天工具深入解析：探索ChatGPT、Copilot in Bing、AgentGPT等AI工具。☑ 實用基本功與秘技：15個基本功和22種私房秘技，提高AI工具的熟練度。☑ 解答ChatGPT常見問題：針對15個常見狀況提供解決建議，確保無障礙使用。☑ 多領域AI應用：生活、學習、職場等場合的實際案例，展示多用途應用。☑ 網站資源推薦：最受歡迎的提示詞範本網站，提升提問和互動效率。☑ AI繪圖探索創意：實踐AI繪圖藝術，發揮無限創意潛力。廣達董事長林百里在出席「2023高等教育改革論壇」，一直說自己是「AI迷」，並表示AI使學習行為不同了，因此教育模式也要跟著改變。他提到以前的教育模式下，好學生要很會「答」問題，但現在由於AI都能很快地回答問題，反而是很會「問」問題的人，才是好學生。而本書主題寫作的靈感，就是筆者看到了這則中央社的報導。筆者希望能夠為您提供一個全面而深入的AI提示技巧，幫助您更有效地利用AI技術來解決日常生活、學習、工作和娛樂中的各種問題。在本書第2章中，精心梳理了與ChatGPT互動時應遵循的基本原則。第3章，針對ChatGPT使用中可能遇到的常見狀況提供解決方案，無論是回答的正確性、回應速度，或是處理錯誤訊息和限制性問題，本章節都提供了實用的建議。第4章提供了一系列私房秘技，這些技巧從格式設定、利用標記符號、控制回答字數到提供範本給AI參考，都是提高交流效率的妙法。在第5章和第6章中，筆者則分享了如何利用ChatGPT來解決日常生活和學習中的問題。第7章則介紹了許多職場與專業ChatGPT提問實例與技巧，這些實例也真實地幫助了筆者提昇工作效率及增加職場專業知識的含金量。在第8章中，本書深入探討了 Microsoft Copilot 與 AgentGPT 這兩個強大的 AI 工具。此外，書中還特別介紹了一些新興的AI繪圖或AI影片工具，如Midjourney、Playground、Copilot in Bing、HeyGen、PixAI.art等。這些工具不僅可以建立令人驚嘆的藝術作品，還可以幫助設計師和藝術家更有效地工作。最後，列出了一些非常有用的外掛擴充功能。這些工具可以幫助您更方便地使用ChatGPT，以及其他AI工具。【本書精彩內容如下】✅認識ChatGPT、ChatGPT Plus、GPT-4與GPT-4 Turbo✅提示詞重要原則基本功✅ChatGPT常見狀況與解決建議✅ChatGPT聰明提示的私房秘技✅生活上ChatGPT提問實例與技巧✅學習與教育ChatGPT提問實例與技巧✅職場與專業ChatGPT提問實例與技巧✅Copilot in Bing與AgentGPT提問技巧與實例✅提示詞(Prompt)範本網站大搜密✅AI繪圖藝術提問實例與技巧✅功能強大實用的外掛擴充功能
Raspberry Pi 5 ＋ AI創新實踐：電腦視覺與人工智慧應用指南
使用Raspberry Pi實作影像辨識的眾多智慧功能豐富完整的實作範例引領你成為Raspberry Pi專家✪快速上手Raspberry Pi 5：了解硬體特色、Bookworm作業系統，以Python探索GPIO應用✪多媒體與網路連接：輕鬆設定網路、整合Webcam與Pi相機模組，讓Pi成為多功能媒體平台✪學習電腦視覺技術：深入學習OpenCV與MediaPipe，實現臉部辨識、手勢追蹤等智慧功能✪打造現代應用開發：使用Streamlit建立互動網頁應用，整合OpenAI Chat API，打造AI助手【內容簡介】本書是專為創客、工程師、學生與技術愛好者量身打造的實用手冊，結合基礎知識與進階應用，讓你全面掌握Raspberry Pi的潛力，成為現代創新專案的主導者。不論你是想學習物聯網裝置開發、電腦視覺、AI技術，還是設計個人化的專案，本書提供的完整知識與實作範例，將引領你一步步成為Raspberry Pi的專家，請立即翻閱本書，探索無窮創意，成就你的技術夢想。【精采內容】✪從零開始學習Raspberry Pi 5，深入理解這款微型電腦的架構與操作，迅速上手並應用到日常專案中。✪透過GPIO的控制，掌握Python程式設計與硬體互動，實現各種自動化與物聯網裝置的創意開發。✪探索OpenCV與MediaPipe電腦視覺技術，實現臉部辨識、手勢追蹤與物件檢測，將影像處理能力帶入生活應用。✪使用Streamlit輕鬆建立互動式網頁應用，分享你的專案成果，快速轉化成實用的解決方案。✪整合OpenAI Chat API生成式AI技術，打造專屬的智慧助手與自然語言應用，走在人工智慧的最前端。【目標讀者】✪初次接觸Raspberry Pi的愛好者與學習者。✪想要學習AI及電腦視覺的創客。✪將Raspberry Pi作為實驗與教學工具的在校學生及教師。✪尋求嵌入式開發平台的工程師與專業人士。
ChatGPT × Excel VBA 資料整理自動化聖經：AI 幫你寫程式，百倍速完成報表
第一本讓你徹底擺脫「重複手動整理資料報表」的實戰聖經！一本書教會你如何讓Excel幫自己輕鬆上班，每天節省數小時！免寫程式碼，AI協助，讓Excel VBA自動完成工作！//從此告別報表轉檔、檔案命名、大量寄信、數據整理的繁瑣雜事！//只要打開這本書，立刻掌握Excel VBA × ChatGPT 的最強自動化秘訣！//你是否面對這些困擾？// 每週每月報表輸出總是耗費大量時間？ 學會用AI輕鬆批次輸出PDF、Word檔案，一鍵完成資料命名與整理，從此工作效率翻倍提升。 不會寫程式，但又需要快速處理大量資料？ 本書提供超清楚的AI指令範例與步驟圖解，就算是零基礎的新手，也能立即自動化你的報表流程。 總是被重複工作綁住，無法專注更重要的任務？ 從文件批次轉檔、自動寄信到多檔案管理，系統化教學流程讓你快速上手，輕鬆省下寶貴時間。《ChatGPT × Excel VBA 資料整理自動化聖經：AI幫你寫程式，百倍速完成報表》是吳承穎老師繼《ChatGPT × Excel自動化工作聖經》後的最新力作，特別針對行政助理、財務會計、業務主管、資料分析師與職場人士所設計，徹底解決職場上各種重複、繁瑣的資料處理難題。完整結合ChatGPT與VBA，真正幫助讀者免寫程式也能批次自動化的實用指南！//AI時代，不是比誰更努力，而是比誰更聰明！// 不再手動處理重複工作：從報表輸出到自動轉檔命名，讓AI幫你輕鬆搞定，專注於更有價值的任務。 自動化工具立即可用：全書提供完整的AI指令範例與實務模板，直接套用就能立即發揮成效。 學一次，終身受用的自動化技能：只要掌握書中系統化的方法步驟，即使工作內容變化，也能輕鬆應對不同需求的自動化流程。//隨書附贈超值大禮包：// 超過10個以上立即可用的完整VBA報表模板 ChatGPT完整指令表與VBA程式碼範例下載🔖 本書將帶你一步步學會： 批次輸出技巧： 快速將Excel資料轉為PDF、Word，並自動化命名，徹底取代手動另存。 資料管理自動化： 學習如何用VBA+AI輕鬆整理、合併資料，自動化完成複雜任務。 郵件通知自動發送： 系統化教學，一次搞定多封郵件自動寄出，讓你省下更多時間。 AI指令設計與應用： 透過ChatGPT協助，讓完全不懂程式的新手，也能輕鬆操作自動化程式。【業界專家一致好評推薦！】生成式 AI 年會策展人 李慕約企業顧問 趙胤丞葳格國際學校 總校長 李海碩「電腦玩物」站長／Esor//誰最需要這本書？// 行政助理、秘書：需處理大量文件轉檔、報表輸出的職場人員。 財務、會計人員：每月大量財報與內部報表輸出任務。 業務與營運主管：負責多部門、多門市報告的批次處理。 資料分析人員：需要快速批次輸出多格式文件與自動命名。 企業培訓與數位轉型團隊：導入無痛自動化工具，提升團隊整體效率。//你是否經常有這些感覺？// 每天重複大量手動處理資料，無法專注在重要任務？ 不會寫程式，但迫切需要自動化工作流程？ 經常需要產出多種格式文件，每次操作卻總是繁瑣、易出錯？//這本書的自動化系統設計，將徹底解決你的困擾：// 不用寫程式也能快速自動化報表與文件輸出。 掌握清晰的AI指令，快速搞定工作流程。 立即套用的模板，從此告別重複操作的痛苦！//這本書，將徹底顛覆你對Excel資料整理的想像！// 讓你的Excel報表從此自動運作，真正實現效率翻倍的職場新體驗！
文科生也能輕鬆實現！自建自用大語言模型（LLM）：無痛操作Ollama本機端模型管理器
你已厭煩ChatGPT的諸多限制嗎？斷網不能用、網速明顯拖慢回應、敏感話題不回應、免費額度很快用完、回應答案經常飄忽受誤導等，對此打造本機端的大語言模型將可化解、緩解上述限制，如同直接將ChatGPT搬回家，成為你專屬的知識服務。 & 毫無疑問！生成式人工智慧（GenAI）、大語言模型（LLM）正在重新定義人類的創意、生產力價值程序，善用GenAI∕LLM者視其為利器，不善用者視其為威脅挑戰，各位正處於這樣的十字路口。 & 與此同時GenAI∕LLM也讓人疑慮，包含過程機理難懂如黑箱、答案時而確切、時而玄幻等，這又當如何駕馭？加上公眾版GenAI∕LLM服務有諸多限制，使人想善用、駕馭GenAI∕LLM卻又躊躇不前。 & 本書正是為上述痛點而撰，從入門認知到操作實務一路引導、自建自用模型，回頭再望時，各位已是GenAI∕LLM的初階能手。 & 本書目標讀者設定為高中職畢業、大學文科生畢業，並從最初步認知開始，隨即切入最快速獲得實務成就感的程序操作，而後回頭完整解釋操作中的細節機理。 & 更之後返回到基礎認知，瞭解今日常言的Llama、DeepSeek等知名大語言模型，提供繁體中文模型的選擇建議，並透過模型參數量以初估電腦的硬體資源需求等。 & 在認知與實務均站穩腳步後，以此為基礎進行擴展延伸，實務面進入檢索增強生成（RAG）以加強模型回應精準性，並進入多模態（Multimodal）模型、視覺語言模型（VLM），認知面也引領介紹多款與Ollama相仿的本機端模型管理軟體。 & 最後，這一切都還在積極發展中，仍有諸多待完備之處，故末章將給予提醒與關注建議，包含資訊技術走向、社會倫理走向。至於意猶未盡者也可以進一步參考附錄，讓認知更為加深，同時為後續有更多準備。 & 本書特色 & 協助你建立專屬的知識平台 & 你要求任何的AI平台（大語言模型）寫一份市場分析，它去網路上搜尋整理一番，產出一套言之成理，但是和你或是你的公司沒有什麼關係的文章。這樣的人工智慧雖然很炫，但是有什麼用？ & 如果你可以把和公司相關的資訊儲存在指定場所，要大語言模型先參考你指定的資訊，再參考外部的資訊，那麼就能產生合乎你本意的內容。 & 這樣的資訊累積得越多，你建構的大語言模型就越可以反應你的思維。好比你任用一個員工，剛開始時，他不知你要的是什麼、如何依公司的情況做出處置，但是時間久了，你就可以放手讓它處理。 & 文科高中生也可以看得懂 & 本書在寫作初始已將目標讀者群設想為高中職畢業生、大學文科生，因此在本書輕鬆簡單又直覺的指引下，也可以自建人工智慧模型（大型語言模型）。 本書透過程序說明，以最快速、直接、直覺簡單的方式在自己的電腦上建構起一套大語言模型系統，系統將能回應人們對它發出的問題。初步回覆答案或許仍不夠精準，但已經達到初步對話互動效果。 & 提供調整、提升人工智慧模型的相關資訊，讓你超有成就感。 & 在本地端建立大語言模型後，尚有諸多細部設定等待調整，如為增加操作介面親和性而加裝Page Assist，以處理介面調整、搜尋引擎切換、管理模型、管理對話、版本檢視等細部調整。另外也說明如何透過檢索增強生成（RAG），讓模型的理解更清晰、回話更精準。
最新人工智慧原理與應用(第1版)
※附課後評量解答，請至五南官網本書頁面下載參考※本書是一本全面探討人工智慧世界的實用指南，從基礎概念到基本應用，涵蓋了AI在雲端運算、大數據分析、機器學習、深度學習等領域的最新發展。書中深入解析了AI提示工程師的新興職業，讓你了解這個新興職業的獨特之處，為未來的職場生涯提供新方向。〈AI聰明提示的原則與私房祕技〉則以當今最熱門的語言模型，讓你掌握高效使用ChatGPT的技巧與祕訣。除了理論與技術，本書也著重於實際應用。〈ChatGPT在生活、學業與職場的應用〉示範了AI在日常生活中的廣泛應用實例，而〈Chrome線上商店與ChatGPT擴充應用程式〉與〈微軟主推的AI模型 ── Copilot〉更介紹了先進的AI工具與平台，幫助你提高工作效率，提升競爭力。最後，書中也涵蓋了〈AI繪圖與AI影片多媒體科技〉，展示AI在創意產業中的應用潛力。更有〈超實用的AI應用領域〉，例如AI錄音、AI音樂、AI簡報等，提供多樣化的AI應用領域，讓你體驗AI如何改變我們的工作與生活。無論你是AI初學者還是職場從業人員，本書都將帶給你豐富的知識與深刻的啟發，幫助各位在這個AI智慧時代中脫穎而出。
人工智慧：商管實務導向暨工程應用經典(第1版)
本書特色：本書不以複雜的AI數學模型為出發點，而是聚焦於AI在商管實務、工程應用領域的實際應用與未來趨勢。透過深入剖析當代AI技術，探討企業如何有效整合AI，提升決策效率、優化營運模式，並掌握市場競爭優勢。本書將以實際案例與策略思維為核心，引導讀者理解AI如何驅動商業創新與數位轉型，幫助企業在AI時代制定前瞻性的管理策略。本書全面探討AI的發展歷程、技術演進、應用場景及治理風險，涵蓋AI在各大領域的影響，包括日常生活、自然語言處理、工業、商業、國防、文化創意、ESG 及 SDGs等層面。透過系統化的分析，本書幫助讀者理解AI的核心技術，例如:機器學習、深度學習、Transformer模型、生成對抗網路(GAN)、智慧推薦系統等，並闡述其應用於各行業的實際案例。書中不僅涵蓋AI的技術層面，還深入探討AI在法律與倫理上的挑戰。例如:數據隱私、決策公平性、監管機制及風險管理，讓讀者能夠從多維度認識AI的潛力與風險。本書特色之一是採取案例分析法，透過全球知名企業與研究機構的AI應用實例，解析AI如何在不同領域發揮價值。例如:Tesla自駕車技術、Netflix內容推薦、Google DeepMind AlphaFold在藥物開發的突破，以及AI在智慧醫療、智慧製造與智慧城市的落實。此外，本書強調AI的倫理與風險治理，討論如何建立負責任的AI(Responsible AI)機制，以確保AI的發展能夠符合社會價值觀並促進可永續發展。本書的架構清晰，從AI的歷史脈絡出發，逐步帶領讀者了解現代AI的技術基礎，並透過多個領域的應用案例，呈現AI如何改變世界，幫助讀者掌握AI產業的最新趨勢。本書特別適合對AI產業有興趣的學生、研究人員、企業決策者與政策制定者，幫助其理解AI的機遇與挑戰，並為AI相關的未來發展做好準備。適合對象 1：學術研究與高等教育本書適合資訊相關學系、商業管理、工業管理、數據科學及AI相關領域的學生與研究人員，作為AI理論與應用的學術參考書。對於希望深入學習AI基礎知識的讀者，本書涵蓋了AI的發展歷史、核心技術與應用範疇，並透過案例解析AI在不同領域的實踐，使學生能夠將AI理論與實務結合。此外，本書提供了AI風險治理與法律監管的最新趨勢，適合作為高等教育AI課程的補充教材，幫助學生理解AI發展的挑戰與未來發展方向。對於從事AI研究的學者而言，本書深入探討AI在自然語言處理、生成對抗網路、機器學習與深度學習等領域的技術演進，並剖析當前AI研究的熱門議題。例如:大型語言模型(LLM)的訓練與應用、多模態AI、強化學習在決策系統的應用等。本書也適合法律、社會學、經濟學等跨學科領域的研究人員，提供AI風險與治理的全方位視角，幫助其理解AI在社會、倫理與監管方面的挑戰，為學術研究提供豐富的背景知識與分析框架。無論是AI工程師、數據科學家，或是希望跨領域了解AI影響的學者，本書都能提供有價值的知識，幫助讀者掌握AI產業的發展趨勢，並應用AI技術於學術研究與實務領域。適合對象 2：企業決策者與政策制定者本書亦適合企業決策者、科技管理者與政府政策制定者，作為AI應用與風險管理的實務指南。AI正在重塑各大產業，從金融、醫療、製造到能源、交通與智慧城市，AI的應用日益擴展，企業管理層需要理解AI如何提升企業競爭力，並制定適合的AI發展戰略。本書透過詳細的產業案例，分析AI如何優化供應鏈管理、提升市場預測準確性、推動智慧製造與自動化，並降低營運成本與風險。此外，本書探討AI在企業決策中的應用。例如:數據驅動決策、智慧行銷與個人化推薦系統的影響，幫助企業主與管理者制定更精確的商業策略。本書不僅著重於 AI技術的應用，更強調如何在企業環境中導入AI，以提高生產力並實現數位轉型，協助企業領導人做出前瞻性的AI佈局。對於政策制定者而言，本書提供AI監管與倫理治理的全面觀點，涵蓋歐盟《人工智慧法案》(AI Act)、美國AI監管政策、中國AI監督機制等全球AI監管趨勢，幫助政府機構理解如何在AI技術創新與風險控制之間取得平衡。此外，本書探討AI在ESG(環境、社會與治理)與SDGs(聯合國永續發展目標)領域的應用。例如:AI如何提升綠色能源管理、降低碳排放、強化企業社會責任(CSR)與促進永續發展，幫助企業與政府制定長期AI發展策略。企業決策者與政策制定者可以透過本書獲得AI發展的最新趨勢，理解如何將AI技術應用於企業經營與公共政策，並在全球AI競爭格局中保持競爭優勢，推動AI在社會中的負責任應用與永續發展。
深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇
https://youtu.be/8LZnGUmCLB0★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇》內容包括：自然語言處理相關演算法、大語言模型、語音辨識、強化學習等，全面涵蓋深度學習的自然語言處理及強化學習領域。適合讀者►深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。►資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。►資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。►從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。
深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇
https://youtu.be/rXeKT66qd_s★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇》內容包括：深度學習導論、神經網路原理、TensorFlow 基礎操作、物件偵測、生成式 AI、生成對抗網路、擴散模型等，全面涵蓋深度學習的基礎知識與影像應用領域。適合讀者►深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。►資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。►資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。►從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。
Hey Siri及Ok Google原理 - AI語音辨識專案真應用開發
https://youtu.be/JEm7_5t6eHc╲\好評再版/╱★語音前端處理，語音辨識★語者自動分段標記演算法原理★基於WebRTC，Kaldi和gRPC，從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務★前端演算法完整介紹★語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成★WebRTC和Kaldi最佳化處理流程★形成語音演算法SDK★微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK【內容簡介】本書從語音辨識的概要談起，並且介紹了目前市場概況及常用的工具包括WebRTC及技術人最愛的Kaldi。接下來說明了語音訊號的聲學基和數位化、時頻變換的原理。語音技術中最重要的演算法也有說明，包括了各種VAD、單通道降噪、回聲消除等濾波器、波束形成的介紹。重點部分包括了語音辨識中最重要的特徵提取和聲學模型，如傳統及神經網路基礎的實作法。在了解原理之後，即開始建立真正專案，包括使用Kaldi實作一個國語的模型。最近流行的語者自動分段標記在本書中也有實作，大量應用了深度學習的模型及音訊庫、函數庫等。如使用了CNCeleb的聲紋資料當作訓練集。在Kaldi的進階應用方面，也實作了其SDK的音訊特徵提取及WebRTC的語音活動檢測。本書的收尾之作就是使用了gRPC進行一個完整的語音識別服務實作，使用了現在最好用的ProtoBuf的協定進行運作，完成了伺服器/客戶端應用開發，可以說是目前市面上最完整的語音辨識中文圖書。
GitHub Copilot讓你寫程式快 10 倍！AI 程式開發大解放
https://youtu.be/qNtu6jiZh1sAI 正在重新定義軟體開發，而你準備好了嗎？在這場技術革命中，不會使用 AI 工具的開發者，正逐步被淘汰。- 92% 的美國開發者已開始使用 AI 程式設計工具- 66% 的企業領導者不再聘用不具 AI 技能的人才- 71% 的主管寧願選擇懂 AI 的新手，也不選傳統經驗老手！GitHub Copilot 是這場革命的核心工具，它不只幫你「寫程式」，更重塑你學習、思考與工作的方式。- 54% 的開發者大幅減少搜尋時間- 85% 對自己寫出的程式碼更有信心- 95% 表示寫程式變得前所未有地「有趣」！這本書將教你如何正確、有效地使用 GitHub Copilot，讓 AI 成為你的開發超能力，而不是你的職涯對手。下一個世代的開發者，正在這一刻誕生──別讓自己被時代淘汰。【專家推薦】這本書完整整理 GitHub Copilot 的應用情境與技術實務，為開發者社群提供一份極具參考價值的實戰指南。這不僅是一本工具書，更是一份推動 AI 開發革新的實用資產。Daniel Tsai 蔡景鷹副總經理暨首席技術架構師微軟創新中心Duran Hsieh ( 謝政廷) 是連續多年微軟技術社群最有價值專家（MVP），他專業進展，善於快速捕捉市場動態。作者以深入淺出的筆觸，全面剖析了 GitHub Copilot 的核心技術、功能應用以及最佳實踐，為廣大開發者開啟了一扇通往高效開發的大門。Christina LiangGCR Community Program ManagerMicrosoftGitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 聯手打造的 AI 程式開發助理，透過智慧預測與上下文理解能力，協助開發者更快速地撰寫程式、除錯與理解程式碼。無論你是初學者還是資深工程師，Copilot 都能根據你的程式碼與註解即時生成建議，讓開發流程更順暢、更高效。本書帶你系統化認識 Copilot 的核心功能與實際應用場景，從基本設定到進階整合，從個人開發到團隊協作，一步步解鎖 AI 助理的強大潛力。提升開發效率、減少重工錯誤、打造更聰明的工作流程──現在就讓 Copilot 成為你的程式超能力！
上班族必備的AI神器
如何擁有 AI 小助理？如何成為一位高效能的上班族？從 2022 年生成式 AI 爆發以來，已經進入了 AI 助理大亂鬥的時代，在市場上有各式各樣的 AI 生成工具，每一種 AI 生成工具都有其優勢和限制，實在很難一一介紹。作者孫大千在這本新書中挑選了七款對於上班族日常工作有具體幫助的 AI 工具。分別是：Gemini 2.0、DeepSeek、Kimi 、Napkin AI、Gamma、Rafael AI 以及 Quark。前三款屬於大語言模型（LLM），具備了不同的特色和專長。Napkin AI 是一款可以將一段文字轉換成視覺化圖像的工具，能讓報告、簡報或論文更加生動易懂。Gamma 專門用於生成簡報，與 Kimi+ 並列為最佳生成簡報助理。至於 Rafael AI則是一款對使用者極為友善的「文生圖像」（Text to Image）生成工具。最後一個助理是阿里巴巴集團所推出的 Quark，這是一款功能包羅萬象的 AI 工具。AI 的時代早已來臨，在未來世界的職場環境中，只有兩種人：一種是會用 AI 的人，另外一種是不會用 AI 的人。而後者勢必將被前者取代，這已無可避免。希望這本書能為每位上班族帶來七位 AI 小助理，協助上班族的朋友減輕負擔，完成工作。現在，就盡快讓小助理開始上工吧！
全面掌握DeepSeek－LLM微調、生成式AI、企業級應用開發
內容簡介:⭐本書基於 DeepSeek-V3，並涵蓋最新版 DeepSeek-R1 解析與應用。 結合最新研究與實戰經驗，深入解析生成式 AI 技術，內容實用、操作簡單， 讓你立即掌握 DeepSeek 真實戰力！🚀 DeepSeek 是一種基於 Transformer 的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了 MoE 架構、混合精度訓練、分散式優化等先進技術，具備強大的文本生成、多模態處理以及任務客製化能力。 本書系統性地介紹了開源大模型 DeepSeek-V3 的核心技術及其在實際開發中的深度應用，並收錄最新版 DeepSeek-R1 推論大模型架構詳解，帶您緊跟技術發展的脈動。 • 核心技術拆解：從混合專家模型（MoE）、FP8 混合精度訓練，到上下文管理與 API 整合，掌握大模型關鍵技術。 • 應用實例豐富：涵蓋 NLP、程式生成、數學推理、多模態輸出等，案例詳實步驟清楚，學完即可實作。 • 進階提示技巧：教您運用對話前綴、FIM 生成、JSON 輸出等技巧，引導模型高效生成精準內容。 透過深入講解與實用案例，幫助讀者理解 DeepSeek 模型從原理到開發的完整流程， 無論你是剛踏入大語言模型世界的 AI 新手，還是正著手將生成式 AI 落地專案的技術開發者， 本書都能成為你實戰導入、快速上手的最佳攻略。現在就翻開本書，讓 DeepSeek 成為你的 AI 強力助手！
生成式 AI 專案實踐指南：從模型挑選、上線、RAG 技術到 AI Agent 整合
結合架構思維與實務帶你從 0 到 1 完整理解如何實作 AI Agents 專案本書著重於「流程與架構」，提供一套通用的邏輯與方法，協助個人或企業依照自身需求將生成式 AI 技術實際應用於專案中。本書涵蓋生成式 AI 應用的兩大面向：生成式 AI 模型和檢索增強生成（RAG），內容包含大型語言模型（LLM）、模型選擇、部署、RAG 技術到 AI Agent 整合的完整流程，並深入淺出地講解生成式 AI 的核心概念和實務技巧，讓讀者能夠快速上手，將生成式 AI 技術應用於各種實際場景。本書特色❏ 基本概念與實務應用介紹生成式 AI 的基礎知識、大型語言模型、模型服務上線，以及 DevOps 和 MLOps 實務。❏ RAG 技術深度解析與應用深入探討檢索增強生成（RAG）技術，包括知識庫建置、進階檢索方法，以及與 AI Agent 的整合應用。❏ 導入策略與未來展望分析生成式 AI 技術的導入方法、模型與系統評估，以及未來發展方向。重點內容｜生成式 AI 基礎與模型選擇｜。生成式 AI 的基本概念與介紹。大型語言模型（LLM）的介紹與使用方法（閉源與開源）。評估模型能力，並建立可用的 AI 服務｜LLMOps 與模型部署｜。DevOps 與 MLOps 簡介。LLMOps - LLM for DevOps 方法與流程。透過 DevOps 進行生成式 AI 專案的流程再造｜檢索增強生成（RAG）技術｜。RAG 的概念與運作方式，結合檢索與生成提升 AI 準確度。知識庫管理：如何建立、維護與擴充向量資料庫。核心技術解析：Embedding Vector、Chunking、Metadata｜進階 RAG 服務與系統架構｜。RAG 服務架構與系統建置。RAG 優化方法：GraphRAG、CAG 等進階技術。如何衡量 RAG 模型的準確性與效能｜AI Agent 的整合與應用｜。AI Agent 的概念與架構。AI Agent 工作流程（Agentic AI Workflow）。RAG-base AI Agent 的應用場景專業推薦生成式 AI 的革命性，在於它徹底民主化了創作過程，將門檻降至近乎零的程度。然而，這種便利性也帶來了挑戰，我們比以往任何時候都更需要一套系統化的架構思維，將雜訊轉化為有序，實現戰略性的技術整合與部署。本書正是這樣一本架構思維與技術實踐的結合。它不滿足於表層的模型能力描述，也不局限於單一工具的操作教程，而是採取系統構建者的全局視角，為讀者提供一條從概念到落地、從選型到部署的完整實踐路徑。我由衷推薦這本書，給每一位期待在生成式 AI 領域真正落地應用、創造實質價值的實踐者。──── 蔡明順｜台灣人工智慧學校 校務長本書內容涵蓋了生成式 AI 的各項核心技術，從模型到開發流程如 MLOps 及 LLMOps 思維，再到時下熱議的 RAG 與 AI Agent 應用，均有詳實的介紹。從本書的各個章節內容中，讀者能夠感受到作者對於生成式 AI 各項技術的關注與熱情，並且透過主題式的章節設計，提供讀者能夠按自己所需自由拼接並且查詢的閱讀體驗。對於希望建立基礎認知，又欲尋求應用啟示的讀者來說，書中所匯整的關鍵名詞及技術總結，正是一座通往更加廣闊技術領域的橋樑。──── 盧建成 Augustin｜靖本行策有限公司 執行長本書不僅僅是一本技術指南，更是一部企業數位轉型與創新應用的藍圖。面對市場上日益激烈的競爭，企業必須更敏銳地掌握生成式 AI 的技術趨勢，以創新的應用模式創造出差異化價值。這不僅是技術人的使命，也是企業領導者應該把握的策略契機。透過本書的學習，讀者將能夠清楚理解如何在選擇模型、技術整合與專案部署之間取得平衡，進而在數位轉型浪潮中立於不敗之地。──── 吳柏翰 Jerry Wu｜APMIC 創辦人暨執行長、Google Developer Expert - AI Role目標讀者人工智慧技術相關領域的專業人士，包括研究人員、開發人員、工程師、專案管理者等，以及對生成式 AI 與 RAG 技術有興趣的讀者。特別備註※實體書初版一刷將盧建成先生的推薦序內容錯置，在此特別備註更新。※正確版全文已上傳至此連結（https://tinyurl.com/simon-book-correct-info），請讀者下載閱讀。
元宇宙中的虛擬實境：從零開始打造你的VR世界(第1版)
虛擬實境已融入現今生活中，很多人可能用過，但不知其為虛擬實境。《元宇宙中的虛擬實境：從零開始打造你的VR世界》本書能被應用得非常廣泛，任何領域皆能與虛擬實境結合。為了讓看過本書的讀者對虛擬實境有更明確的了解，以易讀、易學、易用為目標，希望能協助讀者進而可以自己來實作虛擬實境的簡易應用。現代人幾乎隨身攜帶智慧型裝置，虛擬實境的實用性不斷提升。透過手機、平板甚至是虛擬實境眼鏡，人們可以將實體世界的資訊進行延伸或轉譯，應用範圍廣泛，包括科學、醫學、教育、藝術、展示等領域。本書將引領讀者從基礎開始，逐步進入虛擬實境的實作過程，無須任何的程式基礎，就能輕鬆學習虛擬實境的製作，同時在最後章節也介紹在學校藝術線上典藏的具體案例，學習虛擬實境技術將不再遙不可及。
踏上生成式AI自學之路：從底層技術、程式實作到企業應用(第1版)
「人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 」 一詞，最早可追溯至20世紀中英國數學家艾倫．圖靈發表的論文Computing Machinery and Intelligence。隨著時間推移，硬體與軟體技術的迅速進步讓電腦運算速度大幅提升、成本顯著下降，並且配合演算法領域的卓越研究成果，人工智慧領域不再是遙不可及的夢想。21世紀初，AlphaGo達到可以對決頂尖圍棋高手的程度，到了2022年，OpenAI正式推出ChatGPT，更讓人工智慧真正普及到大眾生活。生成式AI在各行各業專業領域中帶來重大變革，本書能幫助您突破生成式AI的工具性操作，深入了解其背後的技術、應用與影響力。全書共有七個章節，內容涵蓋生成式AI的底層邏輯、實務操作、企業管理策略等三個面向。第一到三章聚焦於生成式AI的底層邏輯，會依序介紹AI先備知識、經典模型以及生成式AI 核心架構：Transformer，即便您沒有資訊背景也能夠讀懂。第四到六章聚焦於生成式AI的實務操作，介紹提示工程(Prompt Engineering)，教您如何讓生成式AI產出高品質的回應，並手把手地帶您使用ChatGPT API 實作兩個小專案：檢索增強生成(RAG)以及網站智能客服。第七章聚焦於生成式AI的企業管理策略，針對企業最迫切關注的議題：如何導入生成式AI，提出淺見與看法。
AI時代的計算機概論(2026最新版)
內容簡介:Introduction to Computers in the AI Era 🏆 經典暢銷教科書，導入AI，全新改版！ ⭐ 提供用書教師相關的教學資源 資訊科技的不斷創新，人工智慧的大放異彩，ChatGPT的橫空出世，以及雲端運算、大數據、區塊鏈、5G與物聯網的應用呈現爆炸性的成長，這股趨勢不僅改變了人們的生活習慣，也改變了人們的學習模式與工作型態。 針對這些變革，本書除了涵蓋資訊科學的核心知識與實務應用，更將下列熱門的主題融入適當的章節，無論您是剛進入大學的新生、準備參加碩士班考試或國家考試的人士，本書都可以為您的學習與職涯奠定扎實的學理基礎，並掌握最新的資訊發展趨勢： ■ 人工智慧、AI PC、AI伺服器、CPU vs. GPU vs. NPU、機器學習、深度學習、神經元、神經網路、前饋神經網路 (FNN)、卷積神經網路 (CNN)、循環神經網路 (RNN)、生成式AI、生成對抗網路 (GAN)、擴散模型、Transformer模型、大型語言模型 (LLM)、ChatGPT、Copilot、Midjourney、自然語言處理、電腦視覺、自駕車、機器人、仿生機器人。 ■ 量子電腦。 ■ 虛擬實境 (VR)、擴增實境 (AR)、混合實境 (MR)、延展實境 (XR)。 ■ 物聯網 (IoT)、智慧物聯網 (AIoT)、工業物聯網 (IIoT)、智慧城市、智慧交通、智慧家庭。 ■ 區塊鏈、加密貨幣、冷熱錢包。 ■ 網路霸凌、灌爆臉書、人肉搜索、網路公審、公布監視器畫面、散布假新聞、使用深偽 (deepfake) 技術製造假影片等行為的法律責任，歐盟人工智慧法案、AI訓練模型是否侵權，以及AI創作是否受著作權法保護。 ⭐ 多元特色 豐富圖表：透過拍攝精緻的產品照片及豐富圖表，提升學生的理解程度。 資訊部落：透過資訊部落，對其它專業的技術或議題做進一步的討論。 隨堂練習：透過隨堂練習，讓學生即刻驗證在課堂上學習的知識。 本章回顧：各章末提供簡短摘要，幫助學生快速回顧內容。 學習評量：各章末提供學習評量，檢測學生的學習成效或做為課後作業之用。
AI玩出新花樣：解鎖工作、生活與創作靈感的秘密
https://youtu.be/8_u1TpDkt2Y ★ 學會用 AI 生成文字、圖片、影片，快速產出創意內容★ 探索 AI 在職場、創作、學習中的實用應用，立即上手★ 透過案例解析與實戰技巧，讓 AI 成為你的個人加速器★ 掌握 AI 技術，提升工作效率，讓日常任務變得更輕鬆★ 簡單實用的 AI 技巧，無需技術背景，人人都能上手運用 AI 打造個人優勢，善用 AI讓創造力無限放大！當 AI 逐漸融入生活與工作，你是否也想跟上這波趨勢，卻不知從何開始？《AI 玩出新花樣：解鎖工作、生活與創作靈感的秘密》 是一本專為 AI 新手與實用派設計的指南，幫助你用最輕鬆的方式掌握 AI 工具，提升效率、激發創意，甚至改變你的工作方式。這本書不是艱澀的技術書，而是一本實用指南，幫助你用 AI 簡化繁瑣的工作，從文字生成、圖像設計到日常應用，本書提供清楚的步驟與案例，讓你輕鬆上手，不再只是被動接受 AI，而是學會如何主動運用它，真正讓 AI 為你所用。無論你是職場人士、創作者、學生，還是單純對 AI 感興趣的人，都能在這本書中找到適合自己的 AI 工具與應用方式。透過實際案例，你會發現 AI 不只是科技話題，而是能讓生活更輕鬆、工作更有效率的幫手。現在就翻開這本書，讓 AI 幫助你解鎖更多可能！
去園區當Arm工程師：嵌入式C語言全高度昇華
本書特色 ✪Linux下的基本環境安裝 ✪完整說明電腦架構、CPU工作原理，晶片製作原理 ✪ARM系統結構及組合語言 ✪C程式的編輯、連結、安裝、運行 ✪記憶體堆疊、堆積的管理 ✪GNU C編譯器及擴充語法說明 ✪C的資料結構及最完整的指標說明，範例 ✪C和物件導向、C語言的程式模組化 ✪C語言的多工設計及作業系統設計 本書特色 ●直白寫作風格，通俗易懂，不怕學不會，就怕你不學。 ●大量的配圖、原理圖，圖文並茂，更加有利於學習和理解。 ●在ARM平臺下講解程式的編譯、連結和運行原理（獨創）。 ●現場“手刻”ARM組合語言程式碼，從反組譯角度剖析C函式呼叫、傳參過程。 ●多角度剖析C語言：CPU、電腦系統結構、編譯器、作業系統、軟體工程。 ●GNU C編譯器擴充語法精講（在GNU開放原始碼軟體、Linux核心中大量使用）。 ●記憶體堆疊管理機制的底層剖析，從根源上理解記憶體錯誤。 ●從零開始一步一步架設和迭代嵌入式軟體框架。 ●教你用OOP思想分析Linux核心中複雜的驅動和子系統。 ●C語言的多工併發程式設計思想，CPU和作業系統零基礎入門。 https://youtu.be/nK45o856KXU╲\暢銷好書再上市/╱☆★☆★【為嵌入式讀者打造的C語言進階學習圖書】★☆★☆C語言可說是近代程式語言的始祖，但也從未被時代的洪流淘汰在人工智慧盛行的今天，很多人學程式語言想到的就是Python，找工作要求的是Java，大家都覺得這兩個語言較為流行，是主流語言。然而靜下心來想想，我們現在的生活，其實是用大大小小的硬體堆疊起來的。這些硬體要能正常運作，一定有一個軟體在上面運作，你可能沒想到，這些大大小小硬體的靈魂，大部分都是C語言寫出來的。C語言可說是近代程式語言的始祖，但也沒有被時代的洪流淘汰。在不斷更新標準及改版，C語言與時俱進，不斷以其輕巧快速簡單的特點在一個又一個新出現的硬體上穩定提供服務，從手機、感測器、VR/AR設備、車載系統、家電、衛星、望遠鏡，全部看得到C語言的身影。這些被歸類於「嵌入式」的系統，其資源有限，又有即時反應的要求，時至今日，C語言仍然遙遙領先其它號稱新世代的程式語言。本書雖然歸類於C語言，但充分展現出嵌入式系統設計的精華，在和強調演算法的其它語言相比，更在乎的是資源分配、記憶體管理、小輕快穩的編譯，在最不佔系統資源的情況下，完成控制硬體的工作。是難得嵌入式系統C語言的好書，讓你寫出強大穩健的硬體控制系統。
不止量化及LORA：原生PyTorch性能及記憶體優化精解
不止量化及LORA - 原生PyTorch性能及記憶體優化精解https://youtu.be/Fwnt1MQu4mc✴︎深入介紹深度學習硬體，包括 CPU、GPU、記憶體與分散式系統。✴︎系統化學習 PyTorch 張量、運算元、自動微分與動態圖機制。✴︎提供 PyTorch 性能分析工具，幫助診斷與提升執行效率。✴︎優化資料載入與前處理，提升 Dataset 與 DataLoader 效能。✴︎介紹單卡 GPU 訓練最佳化，如 Batch Size 調整與同步減少。✴︎探討 GPU 記憶體管理，降低訓練時的記憶體佔用與浪費。✴︎解析分散式訓練，涵蓋資料平行、模型平行與多機多卡技術。✴︎涵蓋高級最佳化，如混合精度、自訂運算元與計算圖優化。✴︎深入解析 GPT-2 訓練最佳化，提供實戰經驗與效能提升。✴︎從程式碼到硬體調校，建立高效 PyTorch 訓練與開發流程。
AI獨家解密：DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子
AI獨家解密－DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子https://youtu.be/CnuH71v4qXc✴︎AIGC 核心概念：快速掌握 AI 生成內容的關鍵技術。✴︎影像生成技術：解密 GAN、擴散模型、VAE 的運作原理。✴︎Stable Diffusion：深入解析 VAE、CLIP、交叉注意力等技術。✴︎頂尖 AI 模型：比較 DALL·E 2、Imagen、DeepFloyd 的特色。✴︎熱門工具剖析：Midjourney、SDXL、DALL·E 3 詳細解讀。✴︎多模態 AI：探索 AI 如何融合文本、影像與聲音。✴︎影像變形技術：解讀 unCLIP、Stable Diffusion 的影像加工能力。✴︎完整實作指南：手把手帶你訓練 Stable Diffusion。✴︎低成本 AI 訓練：用 LoRA 技術輕鬆微調 AI 模型。✴︎開源生態與應用：進入 AI 創作與技術社群。✴︎產業應用解析：AIGC 在藝術、廣告、遊戲等領域的發展。✴︎適合所有讀者：AI 新手、創作者、技術專家都適用。
AI行銷引爆術：用AI讓品牌業績翻倍成長
https://youtu.be/fmwyrH1mBVUAI行銷引爆術用AI讓品牌業績翻倍成長【本書內容】★★★★★ 第 1 實用 AI 行銷術 ★★★★★《AI行銷引爆術》是一本專門探討人工智慧（AI）如何重塑行銷策略的書籍，書中詳細解析AI在品牌行銷、內容創作、廣告設計、SEO、社群互動與影片行銷等領域的應用，幫助企業和行銷人員透過AI提升行銷效能、提高品牌影響力與創造更大的商業價值。► 本書的核心內容包含以下重點 ✔ AI行銷核心策略：如何運用AI分析市場趨勢、預測流行話題，優化行銷決策。✔ AI在SEO的革新應用：提升網站排名、強化品牌曝光度。✔ AI命名與品牌定位：利用AI產生獨特的公司名稱、品牌口號、產品標語。✔ AI在內容行銷的應用：撰寫高轉換率的行銷文案、自動生成品牌故事、策劃活動。✔ AI影音行銷：如何利用Sora生成影片、AI配音與AI廣告腳本撰寫，提升視覺與聽覺行銷。✔ AI在社群媒體的應用：自動生成互動貼文，增強社群影響力，創造病毒式行銷。✔ AI在廣告與創意設計：運用AI圖像生成技術、AI音樂設計，打造更吸睛的品牌形象。✔ 如何讓AI幫助品牌贏得客戶信賴，提升顧客忠誠度與購買轉換率。► 為何要讀這本書？1️：AI已成為未來行銷的關鍵技術，不論是企業品牌還是個人創作者，都需要掌握AI工具來提升行銷能力。2：內容結合理論與實戰，提供Prompt指南與大量實例，適合初學者到行銷專業人士快速上手AI行銷。3️：完整涵蓋AI行銷的所有面向，包括 SEO、品牌命名、文案撰寫、廣告創作、社群行銷、影音製作，讓讀者可以系統性地學習AI行銷策略。4️：緊貼市場趨勢，幫助讀者掌握 AI 如何改變未來行銷模式，提早布局AI企業競爭優勢。5️：適合各類讀者：不論是行銷人員、企業管理者、創業家，甚至是對AI有興趣的學生，都能從書中獲得實戰技巧與應用靈感。★ 總結：這本書適合想要快速掌握 AI 行銷技術的人，幫助企業與個人品牌在AI時代取得競爭優勢！
AI應用程式開發 第二版∣活用ChatGPT與LLM技術開發實作
內容簡介:來自Amazon讀者的好評📢 「這本書是LLM新手的理想入門書，簡單易懂的 Python範例，幫助我輕鬆學會在應用程式中運用GPT技術。」 「書中提供很多實用的OpenAI API使用建議，並包含清晰的範例和經驗分享。讓我節省了大量搜尋和試錯的時間，是學習GPT開發的絕佳資源。」 來自業界專家的推薦📢 「透過實用範例與逐步指南，作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」 ——Tom Taulli，《Generative AI》（Apress）作者 「完美結合理論與實作，讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」 ——Lucas Soares，Biometrid機器學習工程師 🌟 AI正在改變開發世界，準備好加入這場革新了嗎？ 本書帶你掌握ChatGPT與LLM的強大功能，從文字生成、智慧問答到提示工程、模型微調。 用Python就能讓AI成為你最棒的開發夥伴！ 本書提供： ✅ 從零開始：快速理解 LLM 原理，掌握 ChatGPT 應用開發核心技術 ✅ 實戰導向：使用 OpenAI API，打造各種 AI 功能，包括智能助理與問答系統 ✅ 進階技巧：提示工程、RAG、LangChain、LlamaIndex，優化AI效能 ✅ 完整範例：GitHub 程式碼+逐步指引，動手實作 AI 應用 🎯 不論你是開發者、數據工程師，還是 AI 愛好者，本書都是你進入AI應用開發領域的最佳幫手！ ---------------------------------------------- 「透過實用範例與逐步指南，作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」 ——Tom Taulli，《Generative AI》（Apress）作者 「完美結合理論與實作，讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」 ——Lucas Soares，Biometrid機器學習工程師 這本書是Python開發者的理想指南，可為學習如何使用大型語言模型來開發應用程式提供協助。作者Olivier Caelen和Marie-Alice Blete詳細介紹了GPT-4和GPT-3.5模型的主要功能與優勢，並深入解釋這些模型的運作原理。此外，書中還提供了使用OpenAI的Python函式庫進行應用程式開發的步驟指南，包括文本生成、問答系統和智慧助裡等應用。 本書以清晰易懂的敘述方式撰寫，搭配簡單易學的範例，幫助讀者理解概念並將其應用於實際專案。書中提供的Python程式碼範例皆可在GitHub上取得，並附有關鍵術語的詞彙表。準備好在應用程式中釋放大型語言模型的威力了嗎？這本書是您的必備之選！ 您將於本書中學習到： ．GPT-4與GPT-3.5模型的基本概念、核心特性與運作方式。 ．如何將這些模型整合至基於Python的應用程式中，並充分發揮自然語言處理能力，解決LLM相關的挑戰。 ．在Python中使用OpenAI API進行文本生成、問答、內容摘要、分類等實作應用。 ．進階的LLM主題，如提示工程、特定任務的模型微調、檢索強化生成（RAG）、插件、LangChain、LlamaIndex、GPTs和智慧助理。
一本書讀懂DeepSeek：AI巨頭競爭的新變數
2025年，AI 產業迎來新的變局——DeepSeek，這個來自中國的大模型，不僅在技術上與 ChatGPT 等國際巨頭競爭，更憑藉開源策略與輕量化設計，迅速改變 AI 市場格局。DeepSeek 以低成本、高效能的特點，讓全球開發者與企業重新思考 AI 應用的未來。本書將帶領讀者深入了解 DeepSeek 的技術演進、商業模式，以及它如何在 OpenAI、Anthropic、Google 等競爭激烈的環境中殺出重圍。從 DeepSeek 的模型架構到蒸餾技術的優勢，從開源生態的發展到實際落地應用，本書將全面解析 DeepSeek 如何影響 AI 產業，並對未來 AI 發展帶來哪些關鍵變革。【書中內容涵蓋】✔ DeepSeek 如何突破算力限制，挑戰封閉式 AI 的競爭格局？✔ 開源模式如何賦能開發者，降低 AI 應用的門檻？✔ DeepSeek 在醫療、金融、電商、教育等領域的實際應用案例✔ AI 產業的下一步發展趨勢，DeepSeek 將如何影響未來？本書適合對 AI 技術、產業發展趨勢、開源模型應用有興趣的讀者，無論是 AI 開發者、產業決策者，還是希望掌握最新科技趨勢的讀者，都能在本書中找到深刻的見解與實用的資訊。🔹 DeepSeek 的崛起，是否意謂著 AI 市場規則將被重寫？🔹 AI 競爭不再只是巨頭間的較量，開源模式是否將成為新標準？
一本搞定DeepSeek：擺脫付費束縛，看DeepSeek AI如何徹底顛覆 ChatGPT 霸權
了解生成式AI，除了ChatGPT，你不可忽視DeepSeek。 & 有關生成式AI，最強大的，莫過於ChatGPT。而市場上稍稍可與之抗衡的，則非DeepSeek莫屬。它也許沒有那麼強大，但是便宜，物美價廉，最重要的是，它走開源的路線。你可以把它的模型下戴到自己的筆電中，或是透過應用程式介面（API）和自己公司開發的軟體結合，更有效率的運用人工智能。 & 本書除了說明DeepSeek在職場及學習方面的運用方法外，也對創作運用的技術進行簡單的說明，方便你跟進人工智能的發展。 & 例如，為何DeepSeek可以利用較低的成本完成訓練，主要是以下三方面技術的突破：多頭注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）、混合專家（Mixture of Experts, MoE）架構、FP8高效能記憶體技術。 & 最後本書也針對DeepSeek引發的爭議及解決之道進行說明。 & 本書特色 & 最具代表性的開源AI軟體簡介 開源AI軟體不少，Meta也是，但只有DeepSeek最接近ChatGPT 4付費版。因此如果你要了解生成式AI，ChatCPT和DeepSeek是避不開的選項。而許多資訊大廠如微軟、輝達和FB皆已經導入。 & 模型下載至本地端的說明 本書以附錄說明如何將模型下載至本地端。除了讓你進一步了解生成式AI，也提升客制化的效能，同時也減低安全性的風險。 & 圖文對照，快速上手
LLM竟然這麼靠近：使用llama模型建立大模型本機系統
LLM竟然這麼靠近 - 使用llama模型建立大模型本機系統https://youtu.be/S7MsG6xZp6Y✴︎ 感知機架構，包括前饋網路與反向傳播演算法✴︎ Sigmoid、ReLU啟動函數與Adam、RMSProp最佳化方法✴︎ Transformer模型組成與自注意力機制運作原理✴︎ BERT、GPT等預訓練模型與大型語言模型訓練方法✴︎ 詞嵌入技術講解，結合Word2Vec、標記嵌入及位置編碼方法✴︎ LoRA與PEFT微調技術，並涵蓋LLM.int8()量化技術✴︎ Gradio工具應用介紹，支援互動式推理與多輪對話開發✴︎ 量化技術分析，包括NF4、BitsAndBytes與QLoRA模型應用✴︎ 模型評估方法，涵蓋困惑度、BLEU、ROUGE與HellaSwag指標✴︎ 中文語料處理，涵蓋預訓練語料準備與AutoTokenizer應用✴︎ 推理加速技術分析，包含DeepSpeed、FSDP與GPTQ高效實現✴︎ 向量資料庫應用，講解PGVector安裝及詞向量檢索範例
AI時代Math元年：用Python全精通數學要素
【本書特點】 ✪ 將一生中從小學到研究所的數學總整理！ ✪ 機器學習基礎全部完整打好 ✪ 將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習 ✪ 分為基礎、座標系、解析幾何、函式、微積分、機率統計、線性代數七大部分 ✪ 不再應付考試，重新愛上數學 ✪ 不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每一行指令背後代表的數學基礎都清清楚楚 ✪ 學數學本身，也學數學歷史，介紹史上幾個最偉大的數學家 ※ 本書資源可至深智官網下載：deepwisdom.com.tw https://youtu.be/h8PjTbJ9TO4✦✧✦ 圖解思維 + 零基礎 ✦✧✦►►►打破數學間不同單元的壁壘，融會完整的知識體系！◄◄◄全書分為以下幾個部分：基礎：從加減乘除四則運算開始，並在第1和2章深入介紹向量和矩陣的基本運算，以及在不同章節穿插線性代數基礎知識。座標系：第5和6章介紹笛卡爾座標系，將幾何和代數相結合，強調代數式的視覺化和幾何體的參數化。解析幾何：第7、8、9章介紹解析幾何內容，重點在於距離度量和橢圓。強調使用等距線和其他視覺化工具，以及橢圓在多個領域的應用。函式：第10至14章圍繞函式展開。強調在學習函式時繪製函式線圖、使用視覺化工具觀察二元函式，以及不同函式的特性與應用。第14章解釋數列，強調累加、極限等是微積分的基礎。微積分：第15至19章介紹微積分和最佳化問題。導數、偏導數、微分和積分提供了研究函式性質的量化工具。強調使用幾何圖解理解這些概念，以及微積分在最佳化問題中的應用。機率統計：第20、21章為機率統計入門。強調代數部分與機率統計的關聯，介紹了二項樹和隨機過程，以及通過影像展示機率統計定義。線性代數：最後四章介紹線性代數。第22章視覺化向量和向量運算。第23、24、25章以「雞兔同籠三部曲」為核心，通過虛構故事展示了線性方程組、向量空間、投影、最小二乘線性回歸、馬可夫過程和特徵值分解等內容。
邊緣AI－使用NVIDIA Jetson Orin Nano開發具備深度學習、電腦視覺與生成式AI功能的ROS2機器人
內容簡介:★ NVIDIA DLI 深度學習機構白金級認證講師專業講解 ★ ★ 完整解析 NVIDIA Jetson 邊緣運算電腦，最新的 Jetson Orin Nano Super 算力飆升1.7倍！ 【Jetson Orin Nano Super】 NVIDIA 執行長黃仁勳盛讚的1.7倍AI算力提升在這裡！ 【加速運算】 NVIDIA Jetson 系列邊緣運算電腦，搭載 CUDA 與 TensorRT 加速技術，實現掌上高速運算的承諾。 【立體機器視覺】 整合 Intel RealSense 與 StereoLab ZED 景深攝影機，讓機器人擁有清晰的空間感知能力。 【ROS2 作業系統】 機器人智慧全面升級，輕鬆實現各種自動化任務。 【生成式 AI 應用】 在裝置端執行各種大語言、圖像、語音與 Cosmos 等多模態生成模型，讓無限創意在邊緣運算中展翅高飛！
Microsoft Azure AI Services與Azure OpenAI開發基礎必修課-使用C#
體貼初學者學習Azure AI服務的流程! Azure AI服務功能介紹 > Azure AI服務申請 > 語法解說 > AI範例實作 ■ 專家與教師共同執筆 由微軟AI + Developer 雙領域 MVP與科技大學教師共同編著，針對初學者學習Azure AI領域所應具備的基本素養，所編寫入門教材，內容由淺入深，以引發學習動機為最主要考量，帶領初學者靈活運用Azure AI與Azure OpenAI進行開發AI應用程式。 ■ 內容多元且淺顯易懂 對Azure AI服務的理論做深入淺出的說明，同時廣泛列舉相關應用實例，並使用適當的插圖和圖表，說明Azure AI技術的原理和實際運作方案，讓初學者對Azure AI有更進一步的認識。 ■ Azure AI服務開發技能 介紹實用的入門開發實作，以培養初學者規劃AI解決方案的能力。實作包含：電腦視覺、OCR光學字元辨識、自訂視覺、臉部偵測與分析、文字分析、問題解答知識庫、翻譯、語音合成以及機器學習分類、迴歸和叢集模型的實作範例，並介紹目前最火紅的Azure OpenAI生成式AI開發聊天機器人與AI繪圖程式；同時對實作的程式碼與操作步驟有詳盡的說明，培養初學者開發AI應用程式的能力。 ■ Microsoft AI-900人工智慧基礎國際認證能力訓練 將認證考試重點融入書中，讀者能藉由練習來了解該章內容重點，同時書末彙整MCF AI-900核心能力國際認證模擬試題，是考取MCF AI-900人工智慧基礎國際認證的最佳教材。
30個必學的AI行政工作術：搞定會議、行程、簡報、文書、圖表、影音、資料庫，事半功倍，準時下班！
\\\ 大小工作多到爆？AI工具來Carry ///\\\ 釋放你的創意、溝通力、生產力 ///&【會議記錄．行程安排．訊息布達．進度追蹤．簡報製作．數據圖表．文案整理．影音生成．活動規劃．檔案管理．資料蒐集．名單管理．智慧筆記．語言翻譯】——這些事都交給AI吧！&本書特色——◎& 解決工作痛點：針對常見的行政問題，提出可以運用的AI工具。◎& 提升行政工作上的任務精算力、活動執行力、文書迅捷力、資料搜索力，工作更有效率，減輕時間壓力。◎& 案例引導，步驟教學：每項工具都有案例故事和操作步驟教學，容易上手，不用擔心學不會。◎& 概念圖解：簡潔扼要的操作示意圖，更直觀地理解工具的使用方法。◎& 工具個人化：訓練自己的人工智慧助理，依照個人或企業需求製作模版、清單格式等輔助工具。◎& 不會寫程式也沒關係！工具好學好用，零基礎輕鬆上手，無痛接軌AI時代。&這本書寫給——◎& 想提升工作效率與競爭力的祕書、助理、行政人員◎& 不想被行政庶務淹沒、要專注於核心專業的上班族◎& 想學習在工作上應用AI的人◎& 想入門AI工具的初學者
人工智慧：8堂一點就通的基礎活用課【暢銷回饋版】
人工智慧是以電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學、工程學為基礎的科學，由於記憶儲存容量與高速運算能力的發展，人工智慧未來一定會發展出各種不可思議的能力。現今AI的應用領域也愈來愈廣泛，特別是在電腦硬體技術的高速變革，也因而為這個時代的經濟發展提供了一種全新的能量。本書的寫作思維是以入門者的角度出發，跟著本書所安排的章節架構，來學會許多AI的知識點、原理與應用。 暢銷回饋中！人工智慧是以電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學、工程學為基礎的科學，由於記憶儲存容量與高速運算能力的發展，人工智慧未來一定會發展出各種不可思議的能力。現今AI的應用領域也愈來愈廣泛，特別是在電腦硬體技術的高速變革，也因而為這個時代的經濟發展提供了一種全新的能量。本書的寫作思維是以入門者的角度出發，跟著本書所安排的章節架構，來學會許多AI的知識點、原理與應用。[精彩內容]✧人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類。✧遊戲AI的基本模式、遊戲AI演算法、實戰五子棋AI演算法。✧雲端運算、雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google的AI雲端服務、邊緣運算與AI、物聯網的未來。✧大數據相關技術、從大數據到人工智慧。✧機器學習的定義、機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器-TensorFlow。✧電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療。✧智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P網路借貸。✧類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路(CNN)、遞迴神經網路(RNN)。✧語音辨識、自然語言、影像辨識。
AI工具使用手冊：學會AI魔法讓你變身超人不再當麻瓜
╲\感謝讀者支持，好評回饋再上市/╱★☆★☆★全彩精美印刷★☆★☆★★☆★☆★43種AI工具應用介紹★☆★☆★★☆★☆★附各章總結比較表供快速查閱★☆★☆★【內容簡介】本書介紹了43種常用的AI工具，包括文字、圖片、聲音、音樂、影片與程式等各大類的工具應用。依導言、功能概述、使用步驟、應用案例、優缺點、評分、常見問題解答、資源和支援的架構逐一介紹，讓本書讀者可以清楚看到各大工具的實際使用案例、用法截圖與優缺點等。同時附上各章總結比較表，可以快速查閱各工具的功能及資訊。【好評推薦】這本書放進ChatGPT不知token夠不夠？還是拿到Gemini？如果你不懂我在說什麼，那麼這本書你/妳一定要帶回家！——現任不分區立法委員，臺灣大學資訊網路與多媒體研究所兼任助理教授‧葛如鈞（寶博士）這本AI工具使用手冊，未來會是如同Word使用手冊一樣－如果不是人手一本必讀必學，就是人們都已經掌握而不需要閱讀，而我相信現在是你入手，早一步成為後者的最佳時機。——文案專家‧林育聖哇～我找到AI工具百寶箱了！你如果想全面性了解當前最好用的AI工具，不用懷疑就是它！——鳥巢AI這是一本AI工具的科普寶典，不論是文字、影音、或程式生成，都能快速找到適合的工具！——Portaly創辦人‧林啟維（CW）我提倡人人都該成為「網路原生專家」，其中關鍵是必須善用各種網路工具，讓你的專長、專業快速凸顯。這本AI工具使用手冊，是一本能夠讓讀者成為AI原生專家的第一個敲門磚。——現任比特幣及虛擬通貨發展協會理事長、知名比特幣律師‧林紘宇（果殼）這是AI魔法書！可以幫助你加速你的工作效率！非常推薦大家研究！——六指淵
AIGC大型語言模型：個人應用到企業實戰立刻上手
★AIGC的技術躍遷與「奇點臨近」★大模型的「百模大戰」與競爭格局★多模態模型與AGI的可能性★AIGC在商業領域的應用爆發★AIGC對社會與個人的轉型影響★AIGC在電子商務與行業轉型中的應用★ChatGPT提示詞最佳化與垂直應用★AI繪圖/音效/視訊生成技術的實際應用★AIGC技術的核心原理與架構★LangChain框架與AI應用的開發實踐★AutoGPT與HuggingGPT的協作能力★文生視訊在企業級應用中的實踐★專屬ChatGPT的定制與本地部署★AIGC的風險管理與安全框架這是一本深入探討AIGC（生成式人工智慧）技術與應用的全面指南，從技術原理到實際應用，從個人使用到企業實踐，為讀者提供了一個完整的視野。透過詳細的案例和清晰的架構，帶領讀者了解AIGC如何從技術奇點發展到商業應用的浪潮，並揭示ChatGPT、大模型、多模態技術等核心概念的演變與突破。本書強調AIGC在社會底層技術變革中的重要角色，並深入剖析其在電子商務、數位內容創造以及企業轉型中的價值，為讀者呈現了AIGC如何改變各行業的運作模式。【章節概要】第一篇：新手入門，帶領讀者從AIGC的技術躍遷到多模態模型的興起，剖析ChatGPT如何引領生成式人工智慧熱潮，並闡述大模型的快速發展及其在商業應用中的創新實踐。第二篇：深入探討AIGC在個人應用上的多樣可能性，從AI聊天對話的提示詞最佳化到外掛程式的垂直應用，從Midjourney和Stable Diffusion的AI繪畫實踐到AI音訊與視訊生成的多場景操作，展現AIGC如何提升創造力與生產效率。第三篇：專注於技術原理和架構解析，涵蓋ChatGPT的核心技術、擴散模型的運作機制，以及LangChain框架在AI應用開發中的實際案例，進一步延伸到AutoGPT與HuggingGPT系統的協作能力。第四篇：企業應用實戰，從文生視訊的企業級實作到AI的軟體研發系統升級，並進一步探索定制專屬ChatGPT的實踐方案，為企業讀者提供實際的操作指南與解決方案。最後是AIGC安全與風險治理，分析演算法、資料及應用層面的潛在風險，並提出完善的安全框架，為AIGC的可持續發展提供了切實可行的建議。【專家推薦】「ChatGPT 的發佈讓AI 技術的發展走到了「iPhone 時刻」。這項變革性的技術為人們帶來了前所未有的互動體驗和便利，之後又湧現了各種新的模型和技術。本書從多個方面介紹了AIGC 乃至AGI（人工通用智慧）的原理、應用場景，以及個人和企業的應用案例，值得大家閱讀。」楊守斌 微軟社區區域技術總監 MSRD「ChatGPT 的出現再次提醒我們，科技的突破是跳躍式的。AIGC 的發展關係著我們每個人。本書詳細介紹了AIGC 的發展脈絡和技術創新，更示範了使用AIGC 解決實際問題的方法，適合所有對AI 感興趣的讀者閱讀。」曹冬磊博士 Kavout 首席科學家「ChatGPT 的問世使得原本高端、神秘的AI 突然走進了大眾的工作與生活。AI 並不會直接搶走你的工作，但能用好AI 的人可能會。本書是一本涵蓋原理、應用場景、應用案例的寶典。相信它可以幫你走出AI 焦慮，走進AI 世界。」黃添來 高途集團高級技術總監
全民瘋 AI 系列：經典機器學習
本書特色： ★ 從基礎到進階：涵蓋人工智慧的基本原理與進階模型構建與部署，適合新手入門及進階學習者。 ★ 實務導向：提供豐富的Python程式碼範例，從理論到實踐，教導如何運用機器學習解決實際問題。 ★ 演算法實戰：詳細介紹線性迴歸、邏輯迴歸、支援向量機、決策樹、隨機森林等經典機器學習演算法。 ★ 常見錯誤剖析：精心彙整機器學習常見的十大錯誤，幫助讀者避開開發陷阱並提升模型效能。 ★ 模型部署與應用落地：詳解ONNX格式導出、ONNX Runtime推論與FastAPI建構網路服務，實現AI技術的真正價值。 全民瘋 AI 系列 - 經典機器學習https://youtu.be/JAlwnGNOLsY✴︎ 全方位解析AI應用，揭開機器學習開發中常見的十大新手陷阱。✴︎ 從模型訓練到實際落地，全面掌握AI技術在真實世界中的應用與價值。✴︎ 資料視覺化、清理、正規化與標準化，為AI模型做好全面準備。✴︎ 非監督與監督學習技術解析，涵蓋分群、迴歸與分類，結合實際應用。✴︎ 搭配十三種經典實務範例，深入掌握模型構建與優化技巧。✴︎ 模型落地實踐與整合應用，結合FastAPI打造完整AI應用服務。
開源閉源LLM應用：從微調到RAG、Agent完整開發實作
★人工智慧的起源與發展歷程☆機器學習的基本概念與分類方法★神經網路的基礎結構與演化歷程☆自然語言處理技術的發展與應用★大型語言模型的構建原理與應用範疇☆互動格式種類與ChatGPT介面詳解★提示工程的原理、組成與實用技巧☆工作記憶與長短期記憶的管理策略★外部工具的整合方法與應用實例☆ChatGPT擴充功能與Assistants API解析★自主Agent系統的架構設計與案例分析☆大型語言模型的安全技術與防護措施【內容簡介】本書涵蓋人工智慧的起源與發展，從達特茅斯會議探討機器思考，到現代大型語言模型的構建與應用，深入解析機器學習的概念、分類及運作，並介紹神經網路的結構與演變。自然語言處理技術部分展示NLP在科技中的應用，大型語言模型章節探討文字生成、自回歸模型與訓練過程，並指出其局限。入門部分介紹Completion、ChatML和Chat Completion等互動格式，詳解ChatGPT介面運作。提示工程章節涵蓋提示原理、組成與技巧，提升AI模型表現。工作記憶與長短期記憶管理探討減輕記憶負擔的方法及其對AI效率的影響。外部工具整合與應用實例展示如何增強AI功能，介紹基於提示和微調的工具如Self-ask、ReAct及Toolformer。ChatGPT擴充功能與Assistants API解析讓讀者了解如何定制和擴展AI應用，自主Agent系統章節通過案例展示其設計與應用潛力。進階部分探討無梯度最佳化、自主Agent系統及微調技術，提供深入研究與開發AI的知識。最後，大型語言模型的安全技術與防護措施闡述提示注入攻擊、防禦策略、越獄攻擊、資料投毒及模型浮水印方法，保障AI系統安全。
機器學習面試指南
啟動你的機器學習與資料科學職涯 「這是一本關於機器學習面試的全方位指南。本書涵蓋了大多數機器學習面試的內容，對於該領域的新手、經驗豐富的機器學習（ML）從業者以及資料科學家來說，都非常實用。」 --Prithvishankar Srinivasan Instacart的ML工程師（曾任職於Twitter、Microsoft） 隨著現今科技產品日益普及，對機器學習專業人才的需求也持續成長。但是不同公司之間對於ML專業人員的職責和技能要求差異迥然不同，使得面試過程難以預測。在本書中，資料科學領導者Susan Shu Chang將為你揭示如何成功應對ML招募過程的每一項挑戰。 Susan Shu Chang曾任職於多間公司的首席資料科學家，無論是擔任ML 面試官或身為應試者的身分，都擁有相當豐富的經驗。藉由本書，她分享自己在這整個過程中學到的寶貴心得，向你說明這個具高度選擇性的招募過程，讓您能快速掌握典型ML面試的成功秘訣。 這本書將帶您了解： •探索各種機器學習職位，涵蓋ML工程師、應用科學家、資料科學家和其他相關職位。 •在決定要將何種ML職位設定為目標前，先評估自己的興趣和技能。 •衡量自己目前的技術水準，針對阻礙面試成功的弱項進行補強。 •取得每個ML職位需要的技能，並製作適用於應徵的履歷表。 •在編碼測試、統計和ML理論、以及行為問題等ML面試主題上輕鬆得分。 •透過研究常見的ML面試模式和提問，為面試做好充足準備。 •獲取面試後的提示和其他有價值的資源。
LLM原理完整回顧：大型語言模型整體脈絡最詳細剖析
LLM原理完整回顧 - 大型語言模型整體脈絡最詳細剖析https://youtu.be/hOzkmF9Cv3Y✴︎ 數學基礎：張量，機率，微積分✴︎ 線性迴歸：模型之母✴︎ 邏輯迴歸：隱藏因數✴︎ 計量經濟學的啟示：他山之石✴︎ 最佳化演算法：參數估計✴︎ 反向傳播：神經網路的工程基礎✴︎ 多層感知器：神經網路的「創世記」✴︎ 卷積神經網路：深度學習的「出埃及記」✴︎ 循環神經網路：嘗試理解人類語言✴︎ 大語言模型：是通用人工智慧的開始嗎✴︎ 強化學習：在動態互動中進化✴︎ 其他經典模型：決策樹，隱馬可夫模型，聚類與降維，奇異值分解
全面掌握Gemini 開發實務：輕鬆駕馭Google AI引擎
https://youtu.be/_1gYQb312_I這本全面的指南將引領您深入了解 Gemini 的強大功能，並學習如何將其應用於各種場景：★ 打造能理解圖像和影片的智慧助手★ 開發能生成創意故事和劇本的 AI 工具★ 將 Gemini 整合到您的應用程式中，提供更個人化的使用者體驗本書將教您：1. 編寫有效的提示：了解如何撰寫清晰、準確的指令，引導 Gemini 模型生成高質量的回應，從日常應用到複雜專案都能得心應手。2. 微調 Gemini 模型：深入探索模型微調技巧，根據您的專案需求調整參數，實現個性化應用，讓AI成為您專屬的智慧助理。3. 整合 Gemini API：完整解讀 API 功能，學習如何將其融入現有系統或打造全新的應用，充分利用 Google AI 生態系統的強大資源。本書涵蓋了從生成式 AI 基礎到實際開發的完整知識體系，幫助您輕鬆上手Gemini技術。不論是文本摘要、資訊擷取還是問答系統和多模態應用，本書提供詳盡範例與實作指南，讓您快速掌握技術精髓。此外，您還將學習如何使用 Google AI Studio 測試與部署模型，並利用嵌入技術提升檢索和分類效率。無論您是新手還是經驗豐富的開發者，本書都能助您全面發揮Gemini的潛力，打造尖端解決方案，實現創新應用。【專業推薦】「透過本書，讀者可以全面了解 Gemini 的核心概念、應用場景與未來發展，並學習如何運用 Gemini API 來提升開發效率。」Google Developer for Group (GDG) Taipei Organizer Kevin Chiu 邱哲綸「本書從章節的結構編排到專題實作的規劃，可以發現 Wolke 以深入淺出的方式，搭配專題實作，希望讓不同背景的讀者都能學習 Google Gemini 從基礎到進階的各種應用技巧。」台灣數位文化協會技術長 莊哲昀 AJ「Gemini的誕生，對像我這樣需要結合創意與實作的行業從業者來說，絕對是一個強而有力的工具。」創意企劃顧問 沈懿
你的第一本智慧體AI書：LangChain開發全方位手冊
https://youtu.be/RwR186_dZP4★☆LangChain 簡介：了解 LangChain 的背景與大模型技術潮流☆★★☆核心模組概念：模型 I/O、檢索、鏈、記憶與代理模組介紹☆★★☆框架比較：LangChain 與其他框架的優劣勢比較☆★★☆快速入門：開發環境準備與 LangChain 的快速實踐步驟☆★★☆提示範本：基礎提示範本與 FewShotPromptTemplate 使用方法☆★★☆輸出解析器：輸出解析的功能與應用場景☆★★☆鏈的建構：Runnable 物件與高級特性的實現☆★★☆RAG 技術：檢索增強生成技術及其應用☆★★☆智慧代理：代理的概念、類型與自訂工具設計☆★★☆記憶元件：記憶系統類型與應用實踐☆★★☆回呼機制：回呼的兩種方式與觀測性實現☆★★☆多模態機器人建構：需求分析與 Slack 應用實踐☆★★☆應用監控與調優：模型監控、效果評估與部署策略☆★★☆社區與資源：官方文件、社區活動與教學範例☆★★☆未來展望：LangChain 生態系統發展與重構計畫☆★【內容簡介】介紹 LangChain 框架的技術指南，適合想快速掌握大語言模型應用的開發者。書中首先介紹 LangChain 的背景與框架爆火的原因，分析大模型技術對開發模式的變革。接著，深入解析 LangChain 的六大核心模組，包括模型 I/O、檢索、鏈、記憶、代理及回呼模組，並搭配實際案例幫助讀者快速上手。提示範本設計與輸出解析器的內容詳細解釋了如何優化模型的輸入輸出，提升提示工程效率。同時，檢索增強生成（RAG）技術章節介紹了多文件檢索與內容生成的實用方法。智慧代理設計部分涵蓋代理類型、多模態代理開發及工具應用，提供完整的應用設計思路。記憶元件部分則系統性介紹了多種記憶元件類型與實踐技巧，展示其在複雜場景中的應用價值。此外，本書還包含多模態機器人開發案例，從需求分析到部署全面講解，並附上社區資源與未來發展展望，讓讀者在學習框架的同時把握技術趨勢。
ChatGPT全新功能： 4o/o1/o3、Reason、Search、Canvas、Projects、Voice、Sora - 推理、搜尋
https://youtu.be/4PF_5d1GYmEChatGPT全新功能4o/o1/o3、Reason、Search、Canvas、Projects、Voice、Sora推理、搜尋、畫布、專案、語音、視訊、影片開創AI無限可能►► 2025.3.7新增Tasks(任務)、Deep Research(深入研究)、ChatGPT 4.5三個全新功能電子書章節 ◄◄＼\ AI系列書累計銷售超過8萬冊 /／內容簡介★★★★★【第1本 ChatGPT全新功能】★★★★★★★★★★【o1/o3 + Canvas + Projects + Sora】★★★★★★★★★★【Projects x Voice x視訊】★★★★★2024年12月5日起連續12天全新功能登場，甚至也預告了ChatGPT o3/o3-mini的上市。這本書完整說明ChatGPT全新功能和突破性的技術，此外本書內容也包含了，自從2024年5月ChatGPT Omni以來新功能的詮釋，期待可以幫助讀者更完整掌握AI的浪潮。 ◎ 「o1」、「o3」的推理(Reason) ★解釋原理，與4o的比較。 ★策略規劃與決策建議實例。 ★科技研發與創新設計實例。 ★數學問題求解實例。◎ 進階語音模式(Advanced Voice Mode)★ ★語音與視訊功能，提升溝通效率。◎ 搜尋(Search) ★從靜態知識到動態資訊引擎。 ★11大搜尋類別實例。 ★語音搜尋。 ★導航搜尋。 ★搜尋與摘要。◎ 畫布(Canvas)應用 ★ChatGPT協同寫作的全新體驗。 ★ChatGPT助攻Python與其他程式語言設計。◎ DALL-E ★AI繪畫與局部修圖功能。 ★風格轉換。◎ 專案(Projects)管理 ★資料集中管理。 ★高效內容搜尋與過濾。 ★整合與協作。◎ 圖表製作 ★ 靜態與互動圖表。 ★ 股市資料視覺化分析。◎ Sora ★ 文字生成影片。 ★ 圖片生成影片。 ★ 影片混合生成影片。 ★ 故事板(Storyboard)的應用。 我們正處於一個 AI 蓬勃發展的時代，這不僅是技術的革新，更是一場創意的革命。讓我們透過這本書，共同探索 ChatGPT 全新功能帶來的無限可能，成為這場變革中的引領者！※全新追加3章節電子書，請至深智官網下載https://deepwisdom.com.tw/※這本書的上市日期是2025年1月10日自上市後ChatGPT又增加了3個重要功能 :1: 任務Tasks2: 深入研究Deep Research3: ChatGPT 4.5為了服務讀者, 特別在3月7日起, 增加3個章節介紹上述功能洪錦魁 3月6日
