不用自己寫！用GitHub Copilot搞定LLM應用開發
內容簡介:用GitHub Copilot實現你對AI開發的所有想像！ 🔰零基礎輕鬆起步 從環境建置到語法應用，逐步教學帶你打好基礎。就算沒寫過程式，也能跟著學會開發實用的 AI 應用。 🛠 真實場景實戰案例 精選貼近生活與工作的案例，學習成果即刻轉化為實用技能。 🔗附屬程式碼 詳細教學搭配完整程式碼資源，學習與實作無縫接軌，操作更便捷。 🤖 聚焦 VS Code + GitHub Copilot，快速養成 AI 開發思維 深入剖析 AI 輔助程式編寫的原理與操作方式，讓你理解不只是「怎麼寫」，更知道「為什麼這樣寫」。 本書專為熱愛程式設計的玩家與專業開發者量身打造！全書分為十大章節，以VS Code＋GitHub Copilot為核心工具，系統性地帶領讀者探索人工智慧在程式設計領域的無限可能，並聚焦於運用AI輔助程式編寫工具，讓程式設計學習更簡單、開發更高效，即使沒有深厚程式背景，也能輕鬆跨入程式的世界。 從AI輔助程式編寫的基本概念出發，帶領讀者揭開AI程式設計的神秘面紗，並認識GitHub Copilot等工具。這些工具能透過AI輔助完成程式設計與建議，大幅提升程式開發效率與品質。 書中不僅講解理論，更精心設計豐富的實戰案例，如「大量文件翻譯」和「網頁版智慧對話機器人」等。這些案例不僅生動展現AI工具在實際開發中的強大能力，更提供詳細的步驟和程式碼範例，確保讀者不但能輕鬆上手，還能應用到真實專案，最終將所學轉化為解決實際問題的能力。 不論你是學生、工程師，還是轉職中途的學習者，都能透過本書掌握AI輔助程式設計的精髓，將AI技術運用自如，提升自己的程式設計技能和工作效率。
AI時代Math元年：用Python全精通矩陣及線性代數( 第二版)
https://youtu.be/54IlZZQfjAw☆★暢銷再上市★☆►有資料就有矩陣，有矩陣就有向量，有向量就有幾何，有幾何就有空間►從資料一路提升到張量的所有數學基礎►將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習►分為向量、矩陣、向量空間、矩陣分解、微積分、空間幾何、資料►所有機器學習、深度學習最重要的基礎數學概念►不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每行指令背後代表的數學基礎►學矩陣就是學AI，從此看到AI程式碼完全無負擔AI熱潮來臨，每個人都很怕直接被機器取代，不管文科理科背景的人，每個人都想搭上AI快車飛速到達未來。然而你的第一關就是數學。數學是宇宙的共同語言，也是人類意志極緻的展現。數學從數字開始進入高維之後，向量、矩陣、張量將整個人類文明帶入新的境界，也將我們的世界從點線面體推向無法視覺化的高維空間，而針對空間的運算，更是所有科學的重要基礎。空間幾何這門完全和生活知識抽離的學科，看似是和向量打交道而已，但卻是整個世界運行的基礎，近年AI興起，機器學習及深度學習成為熱門行業，當你想要學習TensorFlow時，面對的第一個觀念就是張量(Tensor)。這些名詞讓你感到陌生又不是完全不認識時，就是重拾矩陣的時候了。本書利用最小的成本，幫你把這個又陌生又熟悉的老朋友重新交往。作者從最簡單的加法開始說明，一直到機器學習中的梯度、偏導數、積分、矩陣、線性代數，從小學到研究所所學的數學，一一在適當的章節出現，當你讀到某個章節時，會發現「啊！原來如此，這就是奇異值分解在機器學習的原理啊！」，有一種豁然開朗的感覺，相信這種驚喜在全書中會不斷出現。ChatGPT出來之後，AI已經光速啟動，有志加入這個行業，也只能快速跟上，而這本書，正是你進入的最佳助手，與其繼續逃避直到被淘汰，不如就花一點時間，把這本本來就不難的書看完，補上你個人AI志業的最重要一塊拼圖。全書分為以下幾個部分：向量：從資料、矩陣、向量、幾何、空間開始談起，包括向量運算，範數等基本定理。接下來談到矩陣，把矩陣所有的性質(四則運算、表格、秩等)說明清楚，更有重要的內外積等。第三部分談的是向量，包括座標系、各種變換、維度、行列視，投影、正交、基等性質。第四部分談的是矩陣分解，實作了包括LU、Cholesky、QR，特徵/奇異值分解。第五部分就是談到空間的微積分，如多元函式、偏導、梯度、方向微分、泰勒展開等。也說明了拉格朗日乘子等。第六部分說明了空間幾何，包括直線、超平面、圓錐曲線等。也說明了曲面和正定性等問題。最後一部分則整理了前面所有觀念，發展至資料統計、SVD分解、機器學習、線性迴歸及PCA原理。搭配本書系其它書籍，相信AI的數學，對你來說只會是開心而不是阻礙。
LLM最強重武裝：RAG開發應用優化現場直擊
https://youtu.be/HpGOF5EbIk0►全面掌握 RAG 技術原理與應用實戰►從零開始構建文件檢索與回應生成系統►涵蓋 LangChain、LlamaIndex 等主流框架►逐步實作查詢引擎、對話引擎與 Data Agent►實現多模態與 SQL 查詢、多階段檢索流程►進階解析 Self-RAG、C-RAG 與 RAPTOR 新范式►提供完整開發環境、部署策略與效能優化指南►針對企業級應用設計 API 模組與前後端整合►詳細講解 RAG 系統的評估標準與測試流程►實例導向，完整涵蓋從理論到專案實作全流程本書系統化解析 RAG（Retrieval-Augmented Generation）的技術核心、開發流程與工程實踐，從初學者能立即上手的簡易範例，到企業級部署場景中的最佳化策略與創新范式應用，涵蓋最完整的知識脈絡。使用 LlamaIndex、LangChain 等熱門框架，實作查詢引擎、對話引擎與多模態處理流程。針對開發者與實務導向需求，書中詳細講解資料載入、索引、檢索與回應生成等各階段設計重點，並引導讀者透過可追蹤、可自訂的模組打造高彈性 RAG 解決方案。進階章節聚焦於 C-RAG、Self-RAG、RAPTOR 等新型架構，並提供完整評估機制與部署架構，協助技術團隊有效實作生產環境，是不可或缺的現代生成式 AI 系統開發指南。
不加班也能升職！49天打造你的AI工作流：Z世代數位分身放大絕
https://youtu.be/heuPhOj-bAgAI不會取代你，但會讓還不會用AI的你提前出局。這不是一本AI技術教科書，而是一本能讓你不加班也能升遷的AI實用書！在你還在手動整理報告、寫PPT、跑流程？別傻了！真正的高手，早就讓 AI 幫他加班。從數位分身到本地端部署、從自動化工具到跨世代協作——這不是AI工具教學，而是一場讓你升級職場戰力的實戰訓練營！你將學到：★ AI 如何補足你的職場短板★ 立即可執行的自動化工作流程★ 強化決策力與專案效率的AI應用★ 未來5年企業必備的AI競爭力★ 本地部署，打造專屬AI工作夥伴★ 模擬AI Agent來帶領團隊-適用對象：白領上班族、企業IT、斜槓工作者、AI愛好者-不加班，不等老闆救你，靠AI，你自己就是王牌！【基礎篇】養成你的AI工作思維-重新理解AI不是魔法，而是會用就能超神的工具-用「AI數位分身」打造屬於你的24小時助理-不會寫程式也能啟動AI工作流，零基礎也能學會【實戰篇】職場痛點全面AI化-報告、簡報、Email 不再拖延，AI為你精準生成-專案協作、流程自動化、資料整合，AI高效搞定-完整武裝你的AI工具軍火庫，打造不加班工作流【進階與未來篇】搶先部署AI職場競爭力-本地AI部署，全程不連雲、安全自主-跨世代職場思維升級，Z世代也能與你協作無礙-從AI生命延續到數位遺產，探索未來職涯全貌給所有白領、PM、企業IT、斜槓者的職場生存指南！-49天的訓練營，不只是教你工具，而是升級你的人生操作系統。-你不是被AI取代的那一個，而是被AI武裝、超進化的那一個！________________________________________【本書適合】◎行政人員與助理AI 將是你最可靠的「職場影分身」 ◎中小企業老闆或主管這本書教你有效整合團隊與資源。◎會計、財務與人資人員AI幫你自動清洗、整理與生成報表。◎業務與行銷人員用AI生成與優化創造更多成交機會！◎自由工作者、創作者與接案者AI教戰手冊幫你放大個人產能。◎學生與轉職者49天精實特訓培養你的就業競爭力。
GPT4會你也會：共融機器人的多模態互動式情感分析 (好評回饋版)
https://youtu.be/fhNG9VQnfZg☆好評再上市☆本書共有六篇第一篇第1章到第3章介紹了多模態情感分析相關研究概述、多模態機器學習以及多工學習機制在不同領域的應用。第二篇介紹了多模態情感分析的資料集和前置處理方法，包括資料集簡介和基於主動學習的自動標定方法。第三篇討論了以文字、語音和人臉為基礎的單模態情感分析方法。第四篇介紹了跨模態資訊的情感分析，包括跨模態特徵表示、多層次資訊互補的融合方法、生成式多工網路的情緒辨識方法以及面向對齊和非對齊序列的跨模態情感分類方法。第五篇討論了多模態資訊的情感分析，包括基於多工學習和自監督學習的多模態情感分析模型，以及基於交叉模組和變數相關性的多工學習方法。第六篇介紹了多視角學習和遷移學習為基礎的多模態情感分析模型，並介紹了基於生成對抗網絡的情感分析模型。以上總結了各章節的概述和主要內容。深入探討了智慧服務機器人領域中的共融機器人，即機器人與人、機器人與環境、機器人之間自然互動共融的應用。機器人與人之間的自然互動能力是關鍵技術之一，包括人機對話、多模態情感感知和人機協作。要具備情感感知能力，機器人必須具備多模態情感辨識能力，並針對多模態情感資訊的特徵表示、特徵融合和情感分類進行研究。本書內容包括了深度學習模型的人臉情感特徵辨識、多模態情感資訊的學習表示和多模態情感特徵的融合，是智慧型機器人自然互動、自然語言處理和人機互動等領域的重要參考。
Tensorflow接班王者：Google JAX深度學習又快又強大 (好評回饋版)
https://youtu.be/sLq1TAxNNN8☆好評再上市☆▶▶▶ 從深度學習的基礎知識到案例，快速掌握JAX深度學習框架！◄◄◄本書為繁體版第一本的JAX全方位指南！JAX是一個用於高性能數值計算的工具，專門為深度學習領域所設計。本書從基礎概念開始談起，教導讀者在Windows環境下架設WSL，以方便使用GPU，而不需要全新從Linux安裝，接著開始介紹一些機器學習和深度學習的理論。從第四章開始，便是JAX的正式介紹，包括了XLA、自動微分等，以及談到JAX和Numpy之間的關聯，並且有實際的程式說明。到第六章開始，便陸續介紹JAX的開發細節，然後正式使用JAX進行深度學習的程式應用，包括CNN中的VGG模型，或是將JAX和TF結合，運用兩者間的搭配來解決大部分的問題。待前面的基礎都已經完備後，便引導你來放手使用JAX撰寫自訂函數，以及帶讀者使用JAX的高級套件，如experimental和nn。最後則是進階CNN的開發，使用ResNet來完成CIFAR100的分類、用JAX解決NLP的問題，以及進一步使用JAX來實作GAN網路。不管你先前是TF或PyTorch的使用者，當你發現JAX的程式碼行數是TF的1/10，PyTorch的1/3，速度更快，且程式碼更容易理解，更加Pythnoic，你真的可以開心地踏入JAX的深度學習世界！【本書看點】✪ 從零開始學JAX✪ 把numpy放入TPU和GPU的數值套件✪ JAX如何實作XLA✪ 使用JAX實作CNN✪ 用JAX自訂函數✪ JAX實作ResNet CIFAR100資料集分類✪ 用JAX實作自然語言處理的Word Embedding✪ 用JAX實作GAN生成對抗網路【適合讀者】☛ 人工智慧入門讀者。☛ 深度學習入門讀者。☛ 機器學習入門讀者。☛ 大專院校人工智慧專業的師生。☛ 專業教育訓練機構的師生。☛ 其他對智慧化、自動化感興趣的開發者。
用 AI 做設計：沒時間？沒素材？沒靈感？就 Call AI 救援
內容介紹: ～當靈感不來、截稿在即，Call AI 就對了！～ 要做海報、廣告、發社群貼文，卻連第一步都踏不出去？ 想擴圖、改圖、調色、合成，卻被軟體操作與技術門檻卡住？ 本書專為社群小編、電商小編、行銷、自媒體經營者、個人創業者量身打造，從零開始教你善用 AI 工具，在時間緊迫或創意卡關時，快速產出高品質的視覺設計。不需具備設計背景，只要跟著書上的說明實戰演練，就能一鍵生成海報、社群貼文的圖、商品圖，甚至是品牌形象提案！ 本書帶你使用 AI 設計工具與應用，從靈感發想、素材生成，到社群貼文圖、小說封面，甚至圖庫找不到的專屬 icon 和無接縫背景、刊物與商品模擬設計，甚至連旅遊路線圖、漫畫與商品的融合、文字特效、LINE 貼圖、……等，都能交給 AI 處理。只要輸入提示詞 (prompt)，沒想法、沒素材、沒時間，全都不是問題！AI 就像是設計靈感的得來速，想什麼、要什麼、Call AI 就有。 此外，還有專篇介紹各種「編修任務」的 AI 工具，像是照片擴圖、比例延伸、快速去背、物件清除、無破綻添加景物、凸顯主體、一秒變裝、風格轉換、用 AI 生成向量插圖、……等，原本這些要用 Photoshop、Illustrator 處理很久，現在用 AI 只要幾秒到數分鐘就能做到，不僅省時、省力，AI 更是你全年無休的設計助手！ 本書特色: 不會畫畫、沒學過設計也沒關係，打開這本書你就能立刻開始設計，不需為了「配圖」卡關。不論是商品圖、廣宣圖還是社群貼文的圖，AI 都能讓你一秒到位、快速出圖。 □ 用最省時、最聰明的方法完成圖像設計 □ 用 AI 解決沒想法、沒素材的困境！ □ 用 AI 一鍵完成擴圖、調色、合成與編修 □ 生成式 AI 不藏私應用：將商品融入多格漫畫、用 AI 模擬產品及包裝、用 AI 生成著色畫、用 AI 當你的私人導遊，安排行程、手繪路線圖樣樣行
生成式AI提示工程∣以前瞻性的設計打造穩定、可信任的AI解決方案
內容簡介:來自業界專家的推薦📢 「Mike和James是這領域的大師，這絕對是我讀過關於提示工程的最棒書籍之一。」 ── Dan Shipper，Every共同創辦人與CEO 「如果想要提升AI系統的準確性和可靠性，這本書在你的書架上足有一席之地。」 ── Mayo Oshin，Siennai Analytics創辦人與CEO，LangChain早期貢獻者 ChatGPT、DALL-E這類大型語言模型（LLM）和生成擴散模型具備了前所未有的潛力。經由網際網路上的公開文字與圖像訓練之後，這些模型可應用於各種任務。由於進入門檻大幅降低，幾乎任何開發者都能利用AI模型來解決以往不適合自動化的問題。 透過本書，你將掌握生成式AI的扎實基礎，並學習如何將這些模型應用於實際情境。在將大型語言模型與生成擴散模型整合至工作流程時，多數開發者往往難以生成可供自動化系統使用的可靠結果。本書作者James Phoenix與Mike Taylor將深入解析提示工程的核心原則，讓你在正式部署後能與AI高效共事。 本書精彩內容： • 適用於不同模型且未來也依然有效的提示五大原則。 • 使用LangChain等函式庫和框架，將生成式AI應用於實際案例。 • 評估GPT-4和DALL-E 2等OpenAI模型與其他包括開放原始碼模型的替代方案，分析比較各自的優勢與弱點。 • 這些原則如何實際應用在自然語言處理、文字與圖像生成以及程式開發領域中。
AI Prompt for Excel ：打造智慧流工作術
◎特色 ◇全台唯一AI Prompt + Excel整合教學專書。 ◇實用範例豐富，從新手到進階皆適用，附Prompt設計範本與練習。 ◇一次學會ChatGPT、Copilot、Gemini等主流AI平台在Excel的應用。 ◇同步涵蓋自動化、資料清理、數據分析、財務建模與VBA實作應用。 ◇學習資源完整，附線上範例檔案及社群交流資源，讓學習不中斷。 ◇職場實用導向，每章皆有職場案例與應用，培養智慧工作力。 ◎學習目標 - AI智慧流，讓Excel成為你的專屬數據助理！ 你還在用傳統方法處理Excel嗎？《AI Prompt for Excel：打造智慧流工作術》全面升級你的資料分析與自動化工作流！ ◇用一句Prompt，AI幫你自動完成報表、公式、圖表與數據清理 ◇不會VBA、不懂複雜公式，也能靠AI成為Excel達人 ◇專為現代職場設計，涵蓋ChatGPT、Copilot、Gemini等熱門AI平台 ◇全方位案例演練，涵蓋財務、行銷、數據視覺化、報表自動產生 ◇下載即用範例，社群互動資源豐富 從資料分析師、財會人員到業務、行政與教育工作者，本書都能助你省時省力，大幅提升數位競爭力！ AI Prompt for Excel用AI提示詞翻轉Excel生產力【讓AI成為你的Excel智慧助理，創造無限可能！】【立即入手，跟上數位辦公革命第一線！】◎內容重點★ AI結合Excel的實戰應用從AI學習環境、Excel不同版本的AI運用開始，說明如何利用ChatGPT、Copilot等AI平台輔助Excel學習與工作流程，並深入講解AI輔助的資料分析、公式設計、數據視覺化及自動化D139-DM2555-0619 。★Prompt（提示詞）設計全面教學系統性解說Prompt的基本概念、設計語法、實作技巧，並提供大量範例，幫助讀者將自然語言需求快速轉化為AI可執行的Excel指令，有效提升資料處理與自動化效率 。★涵蓋Excel全核心功能內容從數值、文字、邏輯、查詢、日期、統計等函數，延伸到VBA自動化，逐步教學如何用Prompt強化各項Excel功能，並以大量案例實作說明 。★ 進階應用與職場實戰專章介紹財務模型、資料自動化、流程整合、進階圖表、商業報表等情境，並配合AI工具與最新資源，強化實務操作力，讓讀者真正成為「Excel+AI」的職場高手 。★ 建立AI職場競爭力強調如何讓AI成為你的「虛擬助理」，解放繁瑣重複的Excel工作，把重點放在高價值決策與創意發揮，帶領你在智慧職場脫穎而出 。
跟 NVIDIA 學 LLM 基礎！GPT、Transformer、attention、self-attention 機制、seq2seq 架構，紮穩大型語言模型的深度學習建模技術 （《跟 NVIDIA 學深度學習》修訂版）
內容介紹: ▍GPT、Transformer、attention / self-attention 機制、seq2seq 架構...，大型語言模型 (LLM) 背後的建模技術「硬派」揭密！▍AI 界扛霸子 NVIDIA 的指定教材！近年來，在 NVIDIA (輝達) GPU、CUDA 技術的推波助瀾下，大型語言模型 (LLM) 的發展有著爆炸性的成長，例如最為人知的 ChatGPT 正是運用深度學習 (Deep Learning) 技術打造而成的熱門 LLM 應用。□【★徹底看懂 LLM 核心建模技術 - GPT、Transformer 的模型架構】自從 ChatGPT 爆紅之後，LLM 建模技術一直是熱門的研究話題，ChatGPT 的背後核心是 GPT 模型，而 GPT 裡面最重要的技術就是最後那個「T」- 也就是大名鼎鼎、使用了 attention (注意力) 機制的 Transformer 模型，這當中所用的建模技術可說是一環扣一環，也容易讓初學者學起來暈得不得了，只要一個關鍵地方沒搞懂，後面就全花了...為此，本書經過精心設計，是帶你看懂 GPT、Transformer、attention...這些 LLM 關鍵技術的最佳救星！本書設計了「環環相扣」的 NLP 章節內容，循序漸進介紹 LLM 的基礎建模技術：🔹看懂循環神經網路 (RNN、LSTM) 的缺點就知道為什麼需要 attention 機制以及 seq2seq 架構🔹看懂 attention 機制就能看懂 Transformer 的 self-attention 神經層🔹看懂 seq2seq 架構就能看懂 Transformer 的 encoder-decoder 架構🔹看懂 Transformer 就能看懂 GPT你可以深刻感受到次一章的模型架構幾乎都是為了解決前一章模型的不足之處而誕生的，經此一輪學習下來，保證讓你對 GPT、Transformer、attention / self-attention 等技術清清楚楚！這絕對是其他書看不到的精彩內容！【★學 LLM 基礎，跟 AI 重要推手 - NVIDIA 學最到位！】NVIDIA 除了在硬體上為 AI 帶來助益外，為了幫助眾多初學者快速上手 LLM 用到的深度學習基礎，任職於 NVIDIA 的本書作者 Magnus Ekman 凝聚了他多年來在 NVIDIA 所積累的 AI 知識撰寫了本書。本書同時也是 NVIDIA 的教育和培訓部門 -【深度學習機構 (Deep Learning Institute, DLI)】 指定的培訓教材 (https://www.nvidia.com/zh-tw/training/books/)。要學 LLM 基礎，跟 AI 重要推手 NVIDIA 學就對了！書中眾多紮實的內容保證讓你受益滿滿！本書特色: □【看懂 LLM 背後核心技術 - GPT、Transformer 的模型架構】GPT、Transformer、attention 機制、self-attention 機制、encoder-decoder、seq2seq、query-key-value 機制、Multi-head、位置編碼 (positional encoding)、預訓練 (pre-train)、微調 (fine-tune)...各種建模技術輕鬆搞懂！□【生成式 AI 語言模型 100% 從零開始打造！】‧用 Colab + tf.Keras 實作【多國語言翻譯模型】、【Auto-Complete 文字自動完成模型】‧從處理原始文字訓練資料 → 切割資料集 → 建構模型 → 模型調校、優化，從頭到尾示範一遍，帶你紮穩 LLM 建模基礎！□【深度學習基礎知識學好學滿】‧紮穩根基！不被損失函數 / 梯度下降 / 反向傳播 / 正規化 / 常規化…一拖拉庫技術名詞搞得暈頭轉向！‧深度神經網路基礎 / CNN / RNN / LSTM...基礎概念詳解‧多模態學習 (multimodal learning)、多任務學習 (multitask learning)、自動化模型架構搜尋...熱門主題介紹。□【詳細解說, 流暢翻譯】本書由【施威銘研究室】監修，為前版《跟 NVIDIA 學深度學習》全新修訂本，題材與架構和前版大致相同，新修訂本特別針對前版書籍內容進行修訂、大量補充，幫助讀者更容易理解內容。
OpenAI API 開發手冊 - 用 Responses API、Realtime API、MCP、Agents SDK、Function calling 打造即時語音、RAG、Agent 應用
內容介紹: 不要再問『為什麼 ChatGPT 可以？』，你寫的程式也可以！開發生成式 AI 應用程式時總是在想『為什麼 ChatGPT 有這個功能？』，現在你也可以。本書帶你學會 OpenAI API 關鍵元素，達到跟 ChatGPT 類似的功能。｜用 Realtime API 提供進階語音模式｜開發直接語音交談，隨時插話的應用，再加上其他章節介紹的 function calling 與 MCP 等，實現真正出一張嘴、連打字都不用就可以操控的應用程式。書中會帶你實踐桌面版與網頁版的語音交談程式，各種情境都能派上用場。｜透過 MCP 介接全世界｜MCP 雖然不是 OpenAI API 的一部分，但卻可以接上各式各樣的輸入與控制功能，本書會教你設計可分享功能給他人使用的 MCP 伺服器，也會實作具備 MCP 用戶端的主控程式，介接你自己或別人提供的 MCP 伺服器幫模型長出感官與手腳。｜用 Responses API＋內建工具快速實作 RAG 應用｜Responses API 可以使用多種內建工具，搜尋網路、文字生圖、撰寫並執行 Python 程式碼都難不倒它，還可以檢索檔案，提供檢索片段內容幫模型增長知識，快速設計 RAG 應用。｜可運作多 agent 的 Agnets SDK｜實現讓程式自主決策並執行任務、達成代理人（agent）的理想，Agents SDK 還可以協調多個 agent 彼此合作，把任務交棒給最合適的 agent 處理。｜運用推理模型解決複雜數理問題｜透過 API 使用推理模型，還可以像是 ChatGPT 那樣呈現推理過程，不再需要撰寫複雜的提示內容或是指示，就可以解決數理或是邏輯問題。｜深度瞭解 function calling 機制｜不論是 Agents SDK 還是 MCP，底層的運作關鍵就是 function calling，你不一定會直接使用它，但瞭解它卻是延伸模型能力的必備基礎。｜直指核心設計的範例｜學習 API 當然可以直接看官方文件與範例，不過官方範例有時候因為想要有漂亮的 UI 呈現等原因，採用了你不一定熟悉的框架，使得範例本身摻雜太多非必要的元素，混淆了真正的關鍵主題，在設計範例時我們就特意保留最精簡的架構，高度聚焦提升成效。｜能踩的雷我們都先幫你踩過一遍｜使用 API 光看文件是一回事，實際測試又是一回事，尤其像是 MCP 要介接其他人提供的服務，更容易遇到不相容的問題；還有文件上寫了但可能使用上有問題，或是文件上可能沒寫，但其實可以這樣用的，我們都先盡量測過一遍，節省你的時間。本書特色: ChatGPT 做得到、你也能做到Do what ChatGPT can do□ 使用 Realtime API 提供即時交談、隨時插話的進階語音模式□ 串接各種 MCP 伺服器，幫 AI 生出五官手腳與真實世界接軌□ 自己設計 MCP 伺服器補完 AI 欠缺的功能，還可以分享給別人使用□ 用 Responses API 快速設計 RAG 系統□ 使用 Agents SDK 設計自主決策完成任務的 agent□ 套用推理模型、呈現推理過程解決複雜數理問題□ 針對核心元素設計範例，避免官方範例旁枝末節增加無謂複雜度
業界實戰親授：大型語言模型微調、最佳化、佈署一次到位
https://youtu.be/9A_3-di6AYg►回顧對話機器人歷史，從人機交流到現代語言模型►解析人工智慧發展，聚焦通用人工智慧（AGI）►指導大型語言模型私有化部署，涵蓋環境建置►介紹語言模型核心理論，從統計方法到Transformer►解析Hugging Face與Transformers函數庫應用►介紹高效微調技術，如Prompt Tuning與LoRA►實作LoRA與QLoRA微調GLM-4，提升效能►探討提示工程，提升模型推理與應用能力►解析多角色對話與AI Agent的運作模式►介紹LangChain框架，涵蓋Chain與Agents►展示垂直領域模型應用，以紅十字會資料實作►解析檢索增強生成（RAG），結合LLM與知識庫本書第一章回顧對話機器人的發展，探討人工智慧的演進與未來趨勢。第二章介紹大型語言模型的私有化部署，包括CUDA環境建置、PyTorch安裝與GLM-4模型執行。第三章解析語言模型的理論基礎，涵蓋統計語言模型、Transformer架構與Attention機制。第四章說明Hugging Face與Transformers函數庫的應用，幫助讀者開發與微調LLM。第五章介紹高效微調技術，如Prompt Tuning、LoRA、QLoRA等方法，提升模型效能。第六章進一步探討LoRA微調GLM-4的實戰應用與量化技術。第七章解析提示工程，說明Few-shot、Chain of Thought等推理增強技術。第八章介紹AI Agent與多角色對話模式，並探討Function Calling的應用。第九章深入LangChain框架，涵蓋Chain、Memory與Agents的實作，並整合資料庫與檢索增強生成（RAG）技術。第十章展示大型模型在垂直領域的應用，例如微調GLM-4處理紅十字會資料，提供完整的實戰示範。
零基礎快速入門：利用 AI 輕鬆打造個人專屬自動化程式
https://youtu.be/fSt22h4Zre0 用最簡單的方式，打造專屬於你的自動化神器，從此告別重複工作，把時間拿回來！★ 不會寫程式也沒關係，AI 幫你一行一行生出來★ Google Apps Script、Python、VBA 三大語言通通教，幫你選最適合的那一個★ 搭配大量實用案例，讓你馬上應用在日常工作★ 從自動寄信、整理報表，到跨平台整合，通通一書搞定★ 專為初學者設計，每段程式碼都有白話說明只要你曾經想過：「這工作可以不要一直重複做嗎？」這本書，就是你的解答！【簡易入門】讓你從 0 開始不怕程式．三大熱門自動化工具：Google Apps Script、Python、VBA，一次搞懂差異．完整入門流程：從介面操作、程式碼結構，到如何用 AI 協助寫程式．初學者必備觀念：function、debug、權限、API…通通白話解釋【動手實作】跟著做就會，自動化實戰案例滿載．自動寄送報表給主管、定時備份資料、表單送出即時通知．整合 Gmail、Google Sheets、Forms、Drive，打造你的工作助理．案例皆搭配 GenAI 助手操作範例，讓你不懂語法也能跑起來【自由創作】玩出自己的創意自動化．結合多個工具，打造跨平台的工作流程．學會部署前端小介面，讓你寫的程式更好用、更像一個小產品．把 AI 不只放在旁邊寫程式，而是真正「嵌入」到你的程式裡面！【本書適合】◎行政人員與助理：每天重複處理表單、報表、寄信、對帳◎中小企業老闆或主管：希望提升工作效率、又沒有程式背景◎會計、財務與人資人員：經常操作 Excel 或 Google Sheets◎業務與行銷人員：身兼多工、想把流程自動化◎自由工作者、創作者與接案者：想靠自己建立自動化工具◎學生與轉職者：想打好基礎、未來走向資料分析或工程領域
生成式AI x RAG x Hugging Face 提示工程打造數據採樣神技
https://youtu.be/7eSDlcZSwVY開啟AI時代，成就數據超能力！── 從生成式AI到數據驅動決策，全面進化你的職場實力。當世界被 ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Grok、DeepSeek 等生成式AI顛覆，當數據成為每一個決策、每一次創新的燃料！你，準備好用什麼能力迎戰未來？本書由科技實務專家編著，結合多年第一線教學經驗與產業觀察，帶領你系統化學習：► 提示工程（Prompt Engineering）──學會設計「能聽懂人話」的AI指令，精準駕馭生成結果。► 數據採樣與清理──運用Python、Pandas、Requests、BeautifulSoup、Selenium等工具，快速掌握乾淨且有價值的資料。► RAG（檢索增強生成）實戰──從理論到實作，建立能自主學習的智慧系統，整合 Hugging Face 資源。► 流程自動化與排程──讓你的數據收集與模型調用不再靠手動，效率翻倍提升。► 多元開發環境──從Google Colab雲端作業到Anaconda本地部署，甚至VSCode高效開發，一網打盡。不只是工具操作，更是一次次解構真實場景的訓練：政府開放資料、電商平台趨勢分析、醫療資料探勘…在每個場景中精煉技術、磨練思維。這是一本真正實務導向的書。適合所有希望在數位轉型時代，掌握未來主導權的你──學生、研究者、工程師、稽核、智財專家，或者，渴望蛻變、再出發的職場人。跟著本書，讓你從「使用AI的人」進化成「駕馭AI的人」。【專業推薦】國立中正大學成人及繼續教育學系教授、教育部樂齡學習總輔導團計劃主持人──魏惠娟明安國際集團董事長室內部稽核、資深內部稽核專責人員──張景評錸成科技有限公司執行長──凃春愛聖橋國際專利商標事務所執行長──楊仁豪伽碩企業有限公司執行長──郭明洽元大銀行系統開發部專業副理──陳尚瑋
AI提示詞：打造精準Prompt的對話力與創造力
AI提示詞 打造精準Prompt的對話力與創造力 【台灣首創Prompt教戰守則】 【解密AI對話的黃金鑰匙】 【實戰範例，學Prompt超有感】 【職場創新，掌握AI核心力】 【創意爆發，AI內容一指搞定】 【引領AI世代的必備寶典】 ►書籍重點 1. 完整介紹Prompt設計核心技術 從Prompt（提示詞）的基本概念與定義開始，逐步講解語法結構、格式規則、資料處理與實際應用案例，讓初學者也能迅速上手。 2. 豐富實戰與多元應用 針對不同AI應用場景，包含ChatGPT、圖像生成、音樂創作、影片編排等，給出具體的Prompt設計技巧和範例，強調立即可用、容易複製的實戰導向。 3. 專業指引與創造力培養 書中不僅強調精準提問，更帶領讀者學會如何發揮創造力，設計出更具啟發性的Prompt，讓AI輸出超乎預期的內容。 4. 重視倫理與風險意識 針對AI對話與創作的倫理議題、潛在風險，提供讀者完整觀念，提醒負責任、安全地與AI互動。 5. 展望未來職場趨勢 詳細介紹新興的「AI Prompt Engineer」職涯發展與所需能力，協助讀者搶佔AI時代的職場先機。 6. 風格親切、內容豐富、易學易用 承襲作者多年電腦書寫作經驗，書中案例實用，文字清楚，適合各種程度讀者閱讀。 ►為什麼讀者要買這本書？ 1. 你想在AI時代提升自己的競爭力 本書帶你快速精通AI Prompt設計，讓你與AI溝通更流暢、結果更精準，無論工作還是創作都能領先一步。 2. 你需要「可實踐」的Prompt範例 書中有大量可直接應用的範例，涵蓋各大熱門AI應用領域，省去自己摸索的時間與挫折。 3. 你想學會用AI生成更有創意的內容 不只是教你提問，更帶你挖掘AI的創造力，讓你在文字、圖像、音樂、影片等創作領域都能如虎添翼。 4. 你在意AI應用的安全與倫理 書中特別強調負責任使用AI，建立正確且健康的AI互動觀念。 5. 你期待未來AI職涯發展機會 「AI Prompt Engineer」已是熱門新職業，本書帶你理解所需核心能力，提早準備搶進新興市場。 6. 適合各種讀者閱讀 不論你是AI新手、辦公室工作者，還是想用AI創作的內容創作者，本書都能滿足你的需求。 ►總結 這是一本深入又實用、理論與實戰並重、並關注未來趨勢的AI Prompt專書。無論你是想要學AI溝通、加速工作、提升創造力、規避風險，還是追求AI職涯新方向，這本書都能幫助你全面掌握Prompt設計的關鍵技術，為你在AI時代搶得先機！
人人必學GEN AI人工智慧生成內容：線上AI工具整合與創新應用含AIA國際認證 - 人工智慧生成內容(Specialist
? 系統性學習路徑：從 AI 基礎到實戰應用，適合初學者循序漸進學習。 ? 實用案例剖析：涵蓋文本生成、圖像設計、影音製作、數據分析等高效應用場景。 ? 考試與應用兼備：內附「AIA國際認證-人工智慧生成內容」模擬題與詳解，讓學習成果更有保障。 ? 跨平台資源整合：詳細介紹 ChatGPT、Heygen、Gamma、DALL-E 等主流工具的最佳實踐。 ? 即學即用：提供從繪本創作到影片剪輯的完整範例，幫助讀者快速上手，實現成果轉化。
深度學習詳解∣台大李宏毅老師機器學習課程精粹
內容簡介:台灣大學電機工程學系 李宏毅教授 ～專文推薦～ 很高興看到Datawhale的王琦、楊毅遠、江季等同學將我的線上錄影轉化為可閱讀的教材，他們的努力使我的教學內容能接觸更多學子。希望這本書能幫助更多人探索深度學習領域，激發更多學子對這個領域的興趣和熱情。 ■ 名師授課精華，一本掌握深度學習核心觀念 台灣大學電機工程學系李宏毅教授開設的「機器學習」與「生成式AI」課程在YouTube上廣受歡迎，累積超過30萬訂閱，影響力橫跨學界與業界。 本書依據李宏毅教授「機器學習」課程中與深度學習相關的內容編寫，並融合近年課程更新重點，為AI學習者提供最完整、最系統化的深度學習知識架構。 ■ 從基礎到進階，完整呈現深度學習關鍵知識 內容包括了深度學習的基礎知識、類神經網路的訓練技巧、生成模型、自監督學習（包括 BERT 和 GPT）、擴散模型、元學習、神經網路壓縮等。此外，還探討了如何解決類神經網路訓練中的常見問題，如局部最小值、鞍點、批次與動量、自動調整學習速率等。 ■ 理論實務兼具，打造易懂又實用的學習體驗 在理論嚴謹的基礎上，本書保留了課程中大量生動有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度瞭解深度學習的概念、建模過程與核心演算法細節。適合對深度學習感興趣，想要入門深度學習的讀者閱讀，更可作為深度學習相關課程的教材。
Raspberry Pi 5 ＋ AI創新實踐：電腦視覺與人工智慧應用指南
使用Raspberry Pi實作影像辨識的眾多智慧功能豐富完整的實作範例引領你成為Raspberry Pi專家✪快速上手Raspberry Pi 5：了解硬體特色、Bookworm作業系統，以Python探索GPIO應用✪多媒體與網路連接：輕鬆設定網路、整合Webcam與Pi相機模組，讓Pi成為多功能媒體平台✪學習電腦視覺技術：深入學習OpenCV與MediaPipe，實現臉部辨識、手勢追蹤等智慧功能✪打造現代應用開發：使用Streamlit建立互動網頁應用，整合OpenAI Chat API，打造AI助手【內容簡介】本書是專為創客、工程師、學生與技術愛好者量身打造的實用手冊，結合基礎知識與進階應用，讓你全面掌握Raspberry Pi的潛力，成為現代創新專案的主導者。不論你是想學習物聯網裝置開發、電腦視覺、AI技術，還是設計個人化的專案，本書提供的完整知識與實作範例，將引領你一步步成為Raspberry Pi的專家，請立即翻閱本書，探索無窮創意，成就你的技術夢想。【精采內容】✪從零開始學習Raspberry Pi 5，深入理解這款微型電腦的架構與操作，迅速上手並應用到日常專案中。✪透過GPIO的控制，掌握Python程式設計與硬體互動，實現各種自動化與物聯網裝置的創意開發。✪探索OpenCV與MediaPipe電腦視覺技術，實現臉部辨識、手勢追蹤與物件檢測，將影像處理能力帶入生活應用。✪使用Streamlit輕鬆建立互動式網頁應用，分享你的專案成果，快速轉化成實用的解決方案。✪整合OpenAI Chat API生成式AI技術，打造專屬的智慧助手與自然語言應用，走在人工智慧的最前端。【目標讀者】✪初次接觸Raspberry Pi的愛好者與學習者。✪想要學習AI及電腦視覺的創客。✪將Raspberry Pi作為實驗與教學工具的在校學生及教師。✪尋求嵌入式開發平台的工程師與專業人士。
AI Vision × LLM 電腦視覺應用聖經：OpenCV × YOLO × Ollama 解鎖多模態全攻略
內容介紹: ⛧⛦ 一本搞定 LLM 看圖說故事與即時影像分析 ⛦⛧⛧⛦ 十款熱門模型實際解決生活中 AI Vision 問題 ⛦⛧⛧⛦ 用「自己的」資料集在本地端訓練 YOLO 模型 ⛦⛧⛧⛦ 無痛設計 Web 互動介面，輕鬆部署 AI 模型 ⛦⛧『AI Vision × LLM』劃開多模態應用的新時代從輸入文字生成圖片，到上傳照片讓 LLM 看圖說故事，AI 電腦視覺技術結合 LLM 的多模態應用正席捲全球。但這些令人驚豔的應用背後，其實倚賴多項核心技術——包含物體偵測、人臉辨識、情緒與年齡分析、或是影像文字識別，以及對於文字的理解與生成，這才賦予 AI 真正「看懂」影像內容的能力。實際解決現實生活中的 AI Vision 問題帶領讀者以多款熱門模型如 YOLO、OpenCV DNN、MediaPipe、CVZone 3D、DeepFace、Dlib、LiteRT、EasyOCR，打造刷臉門禁系統、即時口罩偵測、微笑自拍、手勢操控投影片、AI 健身教練、車牌辨識、結帳櫃台人流與高速公路車流分析等多項實用專案，讓讀者親身體驗 AI Vision 在真實場景中的應用價值。不僅會用，還能自行訓練專屬 AI 模型讓你不只會活用現成的模型，還能自己動手標註資料並訓練屬於你的 YOLO 模型。並且透過 Streamlit 設計 Web 互動介面，將訓練成果部署為具備即時偵測與辨識功能的 Web 應用程式，實現從標註資料、模型訓練到應用上線的完整流程。親手打造多模態 AI 應用，收穫滿滿成就感整合前述 AI Vision 技術與大型語言模型（LLM），或運用 Ollama 的多模態工具 Llama-Vision，再搭配 Streamlit，即可實作出讓 LLM 分析影像內容或情境的 Web 智慧應用，例如路況分析或圖片描述，讓 AI 真正具備視覺理解與語意回應的能力。零基礎也能無痛入門本書主打「從做中學」的實作導向，即使沒有深厚的理論基礎，也能快速掌握 Python 的 AI 模型與實用套件。至於不熟悉的語法、函式用法、AI 模型原理，或是特定功能的程式碼編寫與修改，則交由 ChatGPT 給予我們即時協助，讓學習更有效率。無論你是 AI 初學者還是開發者，本書都能帶你輕鬆入門、快速上手，從零開始打造專屬的 AI 專案，成為 AI Vision × LLM 的超酷玩家！🎉本書特色: ➢ 精選多款熱門 AI 模型，打造貼近生活情境的 AI Vision 實務應用➢ 提供客製化 WinPython 可攜式套件，快速建立與書中一致的開發環境➢ 支援 CPU / GPU，完整教學從資料標註到訓練與測試你自己的 YOLO 物體辨識模型➢ 使用 LabelImg 工具，以人性化的方式進行影像資料集的標註作業➢ 透過 Streamlit 快速打造 Web 互動介面，無需前端技能即可部署 AI 模型➢ 整合 Llama-Vision，讓 LLM 在 Web 介面中看圖說故事、回答問題或分析影像內容➢ 搭配 OpenCV 電腦視覺套件，實作物體、人臉、文字、車牌等偵測與辨識➢ 探索 Mediapipe × CVZone 3D，實現 3D 視角的手勢辨識與姿態評估
ChatGPT × Excel VBA 資料整理自動化聖經：AI 幫你寫程式，百倍速完成報表
第一本讓你徹底擺脫「重複手動整理資料報表」的實戰聖經！一本書教會你如何讓Excel幫自己輕鬆上班，每天節省數小時！免寫程式碼，AI協助，讓Excel VBA自動完成工作！//從此告別報表轉檔、檔案命名、大量寄信、數據整理的繁瑣雜事！//只要打開這本書，立刻掌握Excel VBA × ChatGPT 的最強自動化秘訣！//你是否面對這些困擾？// 每週每月報表輸出總是耗費大量時間？ 學會用AI輕鬆批次輸出PDF、Word檔案，一鍵完成資料命名與整理，從此工作效率翻倍提升。 不會寫程式，但又需要快速處理大量資料？ 本書提供超清楚的AI指令範例與步驟圖解，就算是零基礎的新手，也能立即自動化你的報表流程。 總是被重複工作綁住，無法專注更重要的任務？ 從文件批次轉檔、自動寄信到多檔案管理，系統化教學流程讓你快速上手，輕鬆省下寶貴時間。《ChatGPT × Excel VBA 資料整理自動化聖經：AI幫你寫程式，百倍速完成報表》是吳承穎老師繼《ChatGPT × Excel自動化工作聖經》後的最新力作，特別針對行政助理、財務會計、業務主管、資料分析師與職場人士所設計，徹底解決職場上各種重複、繁瑣的資料處理難題。完整結合ChatGPT與VBA，真正幫助讀者免寫程式也能批次自動化的實用指南！//AI時代，不是比誰更努力，而是比誰更聰明！// 不再手動處理重複工作：從報表輸出到自動轉檔命名，讓AI幫你輕鬆搞定，專注於更有價值的任務。 自動化工具立即可用：全書提供完整的AI指令範例與實務模板，直接套用就能立即發揮成效。 學一次，終身受用的自動化技能：只要掌握書中系統化的方法步驟，即使工作內容變化，也能輕鬆應對不同需求的自動化流程。//隨書附贈超值大禮包：// 超過10個以上立即可用的完整VBA報表模板 ChatGPT完整指令表與VBA程式碼範例下載🔖 本書將帶你一步步學會： 批次輸出技巧： 快速將Excel資料轉為PDF、Word，並自動化命名，徹底取代手動另存。 資料管理自動化： 學習如何用VBA+AI輕鬆整理、合併資料，自動化完成複雜任務。 郵件通知自動發送： 系統化教學，一次搞定多封郵件自動寄出，讓你省下更多時間。 AI指令設計與應用： 透過ChatGPT協助，讓完全不懂程式的新手，也能輕鬆操作自動化程式。【業界專家一致好評推薦！】生成式 AI 年會策展人 李慕約企業顧問 趙胤丞葳格國際學校 總校長 李海碩「電腦玩物」站長／Esor//誰最需要這本書？// 行政助理、秘書：需處理大量文件轉檔、報表輸出的職場人員。 財務、會計人員：每月大量財報與內部報表輸出任務。 業務與營運主管：負責多部門、多門市報告的批次處理。 資料分析人員：需要快速批次輸出多格式文件與自動命名。 企業培訓與數位轉型團隊：導入無痛自動化工具，提升團隊整體效率。//你是否經常有這些感覺？// 每天重複大量手動處理資料，無法專注在重要任務？ 不會寫程式，但迫切需要自動化工作流程？ 經常需要產出多種格式文件，每次操作卻總是繁瑣、易出錯？//這本書的自動化系統設計，將徹底解決你的困擾：// 不用寫程式也能快速自動化報表與文件輸出。 掌握清晰的AI指令，快速搞定工作流程。 立即套用的模板，從此告別重複操作的痛苦！//這本書，將徹底顛覆你對Excel資料整理的想像！// 讓你的Excel報表從此自動運作，真正實現效率翻倍的職場新體驗！
三秒鐘的出其不意！Excel × AI 幫你工作超省力
內容介紹: Excel 神技遇上 AI，從加班社畜變成效率王！Excel 廣播電台~ 小予老師開課囉！IG、TikTok 共 15 萬以上粉絲，短影片點閱破 1200 萬！★ 高效率辦公！Excel 神技 100 招刪除資料時，想要保留函數？資料太長怎麼辦？拜託千萬不要手動換行~格式和公式居然會自動延展？不用輸入函數，就能進行計算！自動填入日期或星期、一秒完成資料去識別化，通通都能輕鬆搞定！利潤為負、漏填資料、庫存低於總量、合約到期？讓 Excel 自動標示，看得清清楚楚！★ Excel × ChatGPT 協作技巧小予老師獨門心法~ 六大檢核要素 CLEAR-V，掌握向 ChatGPT 精準提問的技巧！函數不熟？讓 ChatGPT 幫你寫對公式！資料太亂？AI 幫你整理、分類、製成表格！圖表不會畫？AI 一鍵幫你視覺化！不會數據分析？AI 幫你看數據、抓趨勢！★ Excel 與 AI 接力的工作流！單會一種工具不夠看，串聯工具讓你工作做得又好又快！資料處理、分析與洞察，交給 ChatGPT / GPT for Excel 來幫你~ 結合 MassiveMark、Gamma，讓你體驗 AI 驅動的資料分析與報告生成，快速完成一份銷售分析報告！搭配 VBA、Power Automate，自己建立高效庫存管理系統，讓 AI 輔助工作流程自動化！想打造智慧排班系統？讓 AI 協助撰寫 VBA / GAS 自動化程式，工作瞬間好輕鬆~想要透過 AI 強化資料視覺化與團隊協作？你一定得試試 Bricks 這個線上工具！揪同事一起建立能追蹤動態金流的儀表板~讓你擁有 Excel 與 AI 的神速工作技能！帶你解決那些工作上的麻煩事！本書特色: 本書適合 ~職場小白：剛進職場，面對 Excel 總是一個頭兩個大？不想把時間浪費在瑣碎的行政工作？ 職場前輩：Excel 雖然駕輕就熟，但 AI 總讓你摸不著頭緒？面對年輕人 + AI 的雙重競爭，擔心自己被時代淘汰？別擔心！本書讓你用【最小的學習成本】掌握 Excel 與 AI 的串聯技巧，省下腦力、體力、提升效率，讓 AI 成為你的職場超強助手！在 Excel 廣播電台｜小予老師 的引領下，你將熟練 100 招 Excel 職場實用神技，並且透過獨創的 Excel × ChatGPT 協作技巧 (六大檢核要素 CLEAR-V)，結合 GPT for Excel、MassiveMark、Gamma、Power Automate、VBA、GAS、Bricks 簡易入門教學，幫助你快速掌握 Excel 與 AI 的應用精髓 ! 學會串接 Excel、ChatGPT 與 AI 工具，自動化處理任務、優化工作流程，讓繁瑣的工作變得更簡單、更高效率 ! 把時間留給更重要的事 !職場小白的神隊友 + 職場前輩的 AI 靠山跟上 AI 時代，讓 AI 幫你工作，迎接更聰明、更輕鬆的工作方式！#用最少的時間完成工作 #用最短的時間傳達意義 #最大化你的職場價值
文科生也能輕鬆實現！自建自用大語言模型（LLM）：無痛操作Ollama本機端模型管理器
你已厭煩ChatGPT的諸多限制嗎？斷網不能用、網速明顯拖慢回應、敏感話題不回應、免費額度很快用完、回應答案經常飄忽受誤導等，對此打造本機端的大語言模型將可化解、緩解上述限制，如同直接將ChatGPT搬回家，成為你專屬的知識服務。 & 毫無疑問！生成式人工智慧（GenAI）、大語言模型（LLM）正在重新定義人類的創意、生產力價值程序，善用GenAI∕LLM者視其為利器，不善用者視其為威脅挑戰，各位正處於這樣的十字路口。 & 與此同時GenAI∕LLM也讓人疑慮，包含過程機理難懂如黑箱、答案時而確切、時而玄幻等，這又當如何駕馭？加上公眾版GenAI∕LLM服務有諸多限制，使人想善用、駕馭GenAI∕LLM卻又躊躇不前。 & 本書正是為上述痛點而撰，從入門認知到操作實務一路引導、自建自用模型，回頭再望時，各位已是GenAI∕LLM的初階能手。 & 本書目標讀者設定為高中職畢業、大學文科生畢業，並從最初步認知開始，隨即切入最快速獲得實務成就感的程序操作，而後回頭完整解釋操作中的細節機理。 & 更之後返回到基礎認知，瞭解今日常言的Llama、DeepSeek等知名大語言模型，提供繁體中文模型的選擇建議，並透過模型參數量以初估電腦的硬體資源需求等。 & 在認知與實務均站穩腳步後，以此為基礎進行擴展延伸，實務面進入檢索增強生成（RAG）以加強模型回應精準性，並進入多模態（Multimodal）模型、視覺語言模型（VLM），認知面也引領介紹多款與Ollama相仿的本機端模型管理軟體。 & 最後，這一切都還在積極發展中，仍有諸多待完備之處，故末章將給予提醒與關注建議，包含資訊技術走向、社會倫理走向。至於意猶未盡者也可以進一步參考附錄，讓認知更為加深，同時為後續有更多準備。 & 本書特色 & 協助你建立專屬的知識平台 & 你要求任何的AI平台（大語言模型）寫一份市場分析，它去網路上搜尋整理一番，產出一套言之成理，但是和你或是你的公司沒有什麼關係的文章。這樣的人工智慧雖然很炫，但是有什麼用？ & 如果你可以把和公司相關的資訊儲存在指定場所，要大語言模型先參考你指定的資訊，再參考外部的資訊，那麼就能產生合乎你本意的內容。 & 這樣的資訊累積得越多，你建構的大語言模型就越可以反應你的思維。好比你任用一個員工，剛開始時，他不知你要的是什麼、如何依公司的情況做出處置，但是時間久了，你就可以放手讓它處理。 & 文科高中生也可以看得懂 & 本書在寫作初始已將目標讀者群設想為高中職畢業生、大學文科生，因此在本書輕鬆簡單又直覺的指引下，也可以自建人工智慧模型（大型語言模型）。 本書透過程序說明，以最快速、直接、直覺簡單的方式在自己的電腦上建構起一套大語言模型系統，系統將能回應人們對它發出的問題。初步回覆答案或許仍不夠精準，但已經達到初步對話互動效果。 & 提供調整、提升人工智慧模型的相關資訊，讓你超有成就感。 & 在本地端建立大語言模型後，尚有諸多細部設定等待調整，如為增加操作介面親和性而加裝Page Assist，以處理介面調整、搜尋引擎切換、管理模型、管理對話、版本檢視等細部調整。另外也說明如何透過檢索增強生成（RAG），讓模型的理解更清晰、回話更精準。
人工智慧：商管實務導向暨工程應用經典(第1版)
本書特色：本書不以複雜的AI數學模型為出發點，而是聚焦於AI在商管實務、工程應用領域的實際應用與未來趨勢。透過深入剖析當代AI技術，探討企業如何有效整合AI，提升決策效率、優化營運模式，並掌握市場競爭優勢。本書將以實際案例與策略思維為核心，引導讀者理解AI如何驅動商業創新與數位轉型，幫助企業在AI時代制定前瞻性的管理策略。本書全面探討AI的發展歷程、技術演進、應用場景及治理風險，涵蓋AI在各大領域的影響，包括日常生活、自然語言處理、工業、商業、國防、文化創意、ESG 及 SDGs等層面。透過系統化的分析，本書幫助讀者理解AI的核心技術，例如:機器學習、深度學習、Transformer模型、生成對抗網路(GAN)、智慧推薦系統等，並闡述其應用於各行業的實際案例。書中不僅涵蓋AI的技術層面，還深入探討AI在法律與倫理上的挑戰。例如:數據隱私、決策公平性、監管機制及風險管理，讓讀者能夠從多維度認識AI的潛力與風險。本書特色之一是採取案例分析法，透過全球知名企業與研究機構的AI應用實例，解析AI如何在不同領域發揮價值。例如:Tesla自駕車技術、Netflix內容推薦、Google DeepMind AlphaFold在藥物開發的突破，以及AI在智慧醫療、智慧製造與智慧城市的落實。此外，本書強調AI的倫理與風險治理，討論如何建立負責任的AI(Responsible AI)機制，以確保AI的發展能夠符合社會價值觀並促進可永續發展。本書的架構清晰，從AI的歷史脈絡出發，逐步帶領讀者了解現代AI的技術基礎，並透過多個領域的應用案例，呈現AI如何改變世界，幫助讀者掌握AI產業的最新趨勢。本書特別適合對AI產業有興趣的學生、研究人員、企業決策者與政策制定者，幫助其理解AI的機遇與挑戰，並為AI相關的未來發展做好準備。適合對象 1：學術研究與高等教育本書適合資訊相關學系、商業管理、工業管理、數據科學及AI相關領域的學生與研究人員，作為AI理論與應用的學術參考書。對於希望深入學習AI基礎知識的讀者，本書涵蓋了AI的發展歷史、核心技術與應用範疇，並透過案例解析AI在不同領域的實踐，使學生能夠將AI理論與實務結合。此外，本書提供了AI風險治理與法律監管的最新趨勢，適合作為高等教育AI課程的補充教材，幫助學生理解AI發展的挑戰與未來發展方向。對於從事AI研究的學者而言，本書深入探討AI在自然語言處理、生成對抗網路、機器學習與深度學習等領域的技術演進，並剖析當前AI研究的熱門議題。例如:大型語言模型(LLM)的訓練與應用、多模態AI、強化學習在決策系統的應用等。本書也適合法律、社會學、經濟學等跨學科領域的研究人員，提供AI風險與治理的全方位視角，幫助其理解AI在社會、倫理與監管方面的挑戰，為學術研究提供豐富的背景知識與分析框架。無論是AI工程師、數據科學家，或是希望跨領域了解AI影響的學者，本書都能提供有價值的知識，幫助讀者掌握AI產業的發展趨勢，並應用AI技術於學術研究與實務領域。適合對象 2：企業決策者與政策制定者本書亦適合企業決策者、科技管理者與政府政策制定者，作為AI應用與風險管理的實務指南。AI正在重塑各大產業，從金融、醫療、製造到能源、交通與智慧城市，AI的應用日益擴展，企業管理層需要理解AI如何提升企業競爭力，並制定適合的AI發展戰略。本書透過詳細的產業案例，分析AI如何優化供應鏈管理、提升市場預測準確性、推動智慧製造與自動化，並降低營運成本與風險。此外，本書探討AI在企業決策中的應用。例如:數據驅動決策、智慧行銷與個人化推薦系統的影響，幫助企業主與管理者制定更精確的商業策略。本書不僅著重於 AI技術的應用，更強調如何在企業環境中導入AI，以提高生產力並實現數位轉型，協助企業領導人做出前瞻性的AI佈局。對於政策制定者而言，本書提供AI監管與倫理治理的全面觀點，涵蓋歐盟《人工智慧法案》(AI Act)、美國AI監管政策、中國AI監督機制等全球AI監管趨勢，幫助政府機構理解如何在AI技術創新與風險控制之間取得平衡。此外，本書探討AI在ESG(環境、社會與治理)與SDGs(聯合國永續發展目標)領域的應用。例如:AI如何提升綠色能源管理、降低碳排放、強化企業社會責任(CSR)與促進永續發展，幫助企業與政府制定長期AI發展策略。企業決策者與政策制定者可以透過本書獲得AI發展的最新趨勢，理解如何將AI技術應用於企業經營與公共政策，並在全球AI競爭格局中保持競爭優勢，推動AI在社會中的負責任應用與永續發展。
最新人工智慧原理與應用(第1版)
※附課後評量解答，請至五南官網本書頁面下載參考※本書是一本全面探討人工智慧世界的實用指南，從基礎概念到基本應用，涵蓋了AI在雲端運算、大數據分析、機器學習、深度學習等領域的最新發展。書中深入解析了AI提示工程師的新興職業，讓你了解這個新興職業的獨特之處，為未來的職場生涯提供新方向。〈AI聰明提示的原則與私房祕技〉則以當今最熱門的語言模型，讓你掌握高效使用ChatGPT的技巧與祕訣。除了理論與技術，本書也著重於實際應用。〈ChatGPT在生活、學業與職場的應用〉示範了AI在日常生活中的廣泛應用實例，而〈Chrome線上商店與ChatGPT擴充應用程式〉與〈微軟主推的AI模型 ── Copilot〉更介紹了先進的AI工具與平台，幫助你提高工作效率，提升競爭力。最後，書中也涵蓋了〈AI繪圖與AI影片多媒體科技〉，展示AI在創意產業中的應用潛力。更有〈超實用的AI應用領域〉，例如AI錄音、AI音樂、AI簡報等，提供多樣化的AI應用領域，讓你體驗AI如何改變我們的工作與生活。無論你是AI初學者還是職場從業人員，本書都將帶給你豐富的知識與深刻的啟發，幫助各位在這個AI智慧時代中脫穎而出。
深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇
https://youtu.be/rXeKT66qd_s★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：理論基礎與影像篇》內容包括：深度學習導論、神經網路原理、TensorFlow 基礎操作、物件偵測、生成式 AI、生成對抗網路、擴散模型等，全面涵蓋深度學習的基礎知識與影像應用領域。適合讀者►深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。►資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。►資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。►從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。
Hey Siri及Ok Google原理 - AI語音辨識專案真應用開發
https://youtu.be/JEm7_5t6eHc╲\好評再版/╱★語音前端處理，語音辨識★語者自動分段標記演算法原理★基於WebRTC，Kaldi和gRPC，從零建構穩定、高性能、可商用的語音服務★前端演算法完整介紹★語音活動檢測、語音降噪、回聲消除、波束形成★WebRTC和Kaldi最佳化處理流程★形成語音演算法SDK★微服務建構的RPC遠端呼叫框架和SDK【內容簡介】本書從語音辨識的概要談起，並且介紹了目前市場概況及常用的工具包括WebRTC及技術人最愛的Kaldi。接下來說明了語音訊號的聲學基和數位化、時頻變換的原理。語音技術中最重要的演算法也有說明，包括了各種VAD、單通道降噪、回聲消除等濾波器、波束形成的介紹。重點部分包括了語音辨識中最重要的特徵提取和聲學模型，如傳統及神經網路基礎的實作法。在了解原理之後，即開始建立真正專案，包括使用Kaldi實作一個國語的模型。最近流行的語者自動分段標記在本書中也有實作，大量應用了深度學習的模型及音訊庫、函數庫等。如使用了CNCeleb的聲紋資料當作訓練集。在Kaldi的進階應用方面，也實作了其SDK的音訊特徵提取及WebRTC的語音活動檢測。本書的收尾之作就是使用了gRPC進行一個完整的語音識別服務實作，使用了現在最好用的ProtoBuf的協定進行運作，完成了伺服器/客戶端應用開發，可以說是目前市面上最完整的語音辨識中文圖書。
GitHub Copilot讓你寫程式快 10 倍！AI 程式開發大解放
https://youtu.be/qNtu6jiZh1sAI 正在重新定義軟體開發，而你準備好了嗎？在這場技術革命中，不會使用 AI 工具的開發者，正逐步被淘汰。- 92% 的美國開發者已開始使用 AI 程式設計工具- 66% 的企業領導者不再聘用不具 AI 技能的人才- 71% 的主管寧願選擇懂 AI 的新手，也不選傳統經驗老手！GitHub Copilot 是這場革命的核心工具，它不只幫你「寫程式」，更重塑你學習、思考與工作的方式。- 54% 的開發者大幅減少搜尋時間- 85% 對自己寫出的程式碼更有信心- 95% 表示寫程式變得前所未有地「有趣」！這本書將教你如何正確、有效地使用 GitHub Copilot，讓 AI 成為你的開發超能力，而不是你的職涯對手。下一個世代的開發者，正在這一刻誕生──別讓自己被時代淘汰。【專家推薦】這本書完整整理 GitHub Copilot 的應用情境與技術實務，為開發者社群提供一份極具參考價值的實戰指南。這不僅是一本工具書，更是一份推動 AI 開發革新的實用資產。Daniel Tsai 蔡景鷹副總經理暨首席技術架構師微軟創新中心Duran Hsieh ( 謝政廷) 是連續多年微軟技術社群最有價值專家（MVP），他專業進展，善於快速捕捉市場動態。作者以深入淺出的筆觸，全面剖析了 GitHub Copilot 的核心技術、功能應用以及最佳實踐，為廣大開發者開啟了一扇通往高效開發的大門。Christina LiangGCR Community Program ManagerMicrosoftGitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 聯手打造的 AI 程式開發助理，透過智慧預測與上下文理解能力，協助開發者更快速地撰寫程式、除錯與理解程式碼。無論你是初學者還是資深工程師，Copilot 都能根據你的程式碼與註解即時生成建議，讓開發流程更順暢、更高效。本書帶你系統化認識 Copilot 的核心功能與實際應用場景，從基本設定到進階整合，從個人開發到團隊協作，一步步解鎖 AI 助理的強大潛力。提升開發效率、減少重工錯誤、打造更聰明的工作流程──現在就讓 Copilot 成為你的程式超能力！
深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇
https://youtu.be/8LZnGUmCLB0★☆★深度學習暢銷好書2025全新改版★☆★本書專為想掌握深度學習核心概念卻不希望陷入繁瑣數學推導的讀者而設計，以「以程式設計取代定理證明」為宗旨，透過實作引導理解，縮短學習曲線，提升學習趣味與成就感。內容著重於演算法的觀念理解，輔以大量圖解說明，捨棄冗長的理論鋪陳，讓讀者能夠輕鬆掌握深度學習的核心原理。全書提供完整範例程式與多種演算法的實務應用，強調實用性與延伸性，期盼能激發讀者靈感，將所學應用於實際專案或產品開發中。本次改版翻修實作的範例程式，並新增更多應用實例及演算法說明，例如Transformer、Diffusion Model等。《深度學習最佳入門與專題實戰：自然語言處理、大型語言模型與強化學習篇》內容包括：自然語言處理相關演算法、大語言模型、語音辨識、強化學習等，全面涵蓋深度學習的自然語言處理及強化學習領域。適合讀者►深度學習的入門者：必須熟悉Python 程式語言及機器學習基本概念。►資料工程師：以應用系統開發為職志，希望能應用各種演算法，進行實作。►資訊工作者：希望能擴展深度學習知識領域。►從事其他領域的工作，希望能一窺深度學習奧秘者。
全面掌握DeepSeek－LLM微調、生成式AI、企業級應用開發
內容簡介:⭐本書基於 DeepSeek-V3，並涵蓋最新版 DeepSeek-R1 解析與應用。 結合最新研究與實戰經驗，深入解析生成式 AI 技術，內容實用、操作簡單， 讓你立即掌握 DeepSeek 真實戰力！🚀 DeepSeek 是一種基於 Transformer 的生成式 AI（Artificial Intelligence）大模型，融合了 MoE 架構、混合精度訓練、分散式優化等先進技術，具備強大的文本生成、多模態處理以及任務客製化能力。 本書系統性地介紹了開源大模型 DeepSeek-V3 的核心技術及其在實際開發中的深度應用，並收錄最新版 DeepSeek-R1 推論大模型架構詳解，帶您緊跟技術發展的脈動。 • 核心技術拆解：從混合專家模型（MoE）、FP8 混合精度訓練，到上下文管理與 API 整合，掌握大模型關鍵技術。 • 應用實例豐富：涵蓋 NLP、程式生成、數學推理、多模態輸出等，案例詳實步驟清楚，學完即可實作。 • 進階提示技巧：教您運用對話前綴、FIM 生成、JSON 輸出等技巧，引導模型高效生成精準內容。 透過深入講解與實用案例，幫助讀者理解 DeepSeek 模型從原理到開發的完整流程， 無論你是剛踏入大語言模型世界的 AI 新手，還是正著手將生成式 AI 落地專案的技術開發者， 本書都能成為你實戰導入、快速上手的最佳攻略。現在就翻開本書，讓 DeepSeek 成為你的 AI 強力助手！
生成式 AI 專案實踐指南：從模型挑選、上線、RAG 技術到 AI Agent 整合
結合架構思維與實務帶你從 0 到 1 完整理解如何實作 AI Agents 專案本書著重於「流程與架構」，提供一套通用的邏輯與方法，協助個人或企業依照自身需求將生成式 AI 技術實際應用於專案中。本書涵蓋生成式 AI 應用的兩大面向：生成式 AI 模型和檢索增強生成（RAG），內容包含大型語言模型（LLM）、模型選擇、部署、RAG 技術到 AI Agent 整合的完整流程，並深入淺出地講解生成式 AI 的核心概念和實務技巧，讓讀者能夠快速上手，將生成式 AI 技術應用於各種實際場景。本書特色❏ 基本概念與實務應用介紹生成式 AI 的基礎知識、大型語言模型、模型服務上線，以及 DevOps 和 MLOps 實務。❏ RAG 技術深度解析與應用深入探討檢索增強生成（RAG）技術，包括知識庫建置、進階檢索方法，以及與 AI Agent 的整合應用。❏ 導入策略與未來展望分析生成式 AI 技術的導入方法、模型與系統評估，以及未來發展方向。重點內容｜生成式 AI 基礎與模型選擇｜。生成式 AI 的基本概念與介紹。大型語言模型（LLM）的介紹與使用方法（閉源與開源）。評估模型能力，並建立可用的 AI 服務｜LLMOps 與模型部署｜。DevOps 與 MLOps 簡介。LLMOps - LLM for DevOps 方法與流程。透過 DevOps 進行生成式 AI 專案的流程再造｜檢索增強生成（RAG）技術｜。RAG 的概念與運作方式，結合檢索與生成提升 AI 準確度。知識庫管理：如何建立、維護與擴充向量資料庫。核心技術解析：Embedding Vector、Chunking、Metadata｜進階 RAG 服務與系統架構｜。RAG 服務架構與系統建置。RAG 優化方法：GraphRAG、CAG 等進階技術。如何衡量 RAG 模型的準確性與效能｜AI Agent 的整合與應用｜。AI Agent 的概念與架構。AI Agent 工作流程（Agentic AI Workflow）。RAG-base AI Agent 的應用場景專業推薦生成式 AI 的革命性，在於它徹底民主化了創作過程，將門檻降至近乎零的程度。然而，這種便利性也帶來了挑戰，我們比以往任何時候都更需要一套系統化的架構思維，將雜訊轉化為有序，實現戰略性的技術整合與部署。本書正是這樣一本架構思維與技術實踐的結合。它不滿足於表層的模型能力描述，也不局限於單一工具的操作教程，而是採取系統構建者的全局視角，為讀者提供一條從概念到落地、從選型到部署的完整實踐路徑。我由衷推薦這本書，給每一位期待在生成式 AI 領域真正落地應用、創造實質價值的實踐者。──── 蔡明順｜台灣人工智慧學校 校務長本書內容涵蓋了生成式 AI 的各項核心技術，從模型到開發流程如 MLOps 及 LLMOps 思維，再到時下熱議的 RAG 與 AI Agent 應用，均有詳實的介紹。從本書的各個章節內容中，讀者能夠感受到作者對於生成式 AI 各項技術的關注與熱情，並且透過主題式的章節設計，提供讀者能夠按自己所需自由拼接並且查詢的閱讀體驗。對於希望建立基礎認知，又欲尋求應用啟示的讀者來說，書中所匯整的關鍵名詞及技術總結，正是一座通往更加廣闊技術領域的橋樑。──── 盧建成 Augustin｜靖本行策有限公司 執行長本書不僅僅是一本技術指南，更是一部企業數位轉型與創新應用的藍圖。面對市場上日益激烈的競爭，企業必須更敏銳地掌握生成式 AI 的技術趨勢，以創新的應用模式創造出差異化價值。這不僅是技術人的使命，也是企業領導者應該把握的策略契機。透過本書的學習，讀者將能夠清楚理解如何在選擇模型、技術整合與專案部署之間取得平衡，進而在數位轉型浪潮中立於不敗之地。──── 吳柏翰 Jerry Wu｜APMIC 創辦人暨執行長、Google Developer Expert - AI Role目標讀者人工智慧技術相關領域的專業人士，包括研究人員、開發人員、工程師、專案管理者等，以及對生成式 AI 與 RAG 技術有興趣的讀者。特別備註※實體書初版一刷將盧建成先生的推薦序內容錯置，在此特別備註更新。※正確版全文已上傳至此連結（https://tinyurl.com/simon-book-correct-info），請讀者下載閱讀。
無料AI：ChatGPT ＋ DeepSeek ＋ Gemini ＋ Perplexity ＋ Copilot ＋ Claude ＋ NotebookLM ＋ Coze ＋ Felo ＋ Dzine ＋ ElevenLabs ＋ Suno ＋ Stable Audio ＋ Runway ＋ Sora ＋ Gamma –「文字、筆記、搜尋、繪圖、動漫、視覺、語音、音效、音樂、影片、簡報」AI Age
無料AIChatGPT + DeepSeek + Gemini + Perplexity + Copilot Claude + NotebookLM + Coze + Felo + DzineElevenLabs + Suno + Stable Audio + Runway + Sora + Gamma 文字、筆記、搜尋、繪圖、動漫、視覺、語音、音效、音樂、影片、簡報AI Agent – 創意無限本書內容如下【免費】 × 【強大】 × 【即學即用】【17套免費AI工具】 x 【21個主題的全方位應用指南】這不是一本教你「什麼是 AI」的書，而是一本帶你「怎麼用 AI 改變自己」的行動手冊！◎本書不談艱深技術，強調實用操作與應用創造，讓你無痛上手、即學即用！◎不論你是學生、老師、上班族還是創作者，都能在這本書中找到最適合你的 AI 助手與創作流程。全書內容特色總覽：★ 無料ChatGPT徹底應用◎ AI生活顧問◎ 高效AI辦公室◎ 簡報創作◎ 出題、摘要、報告、專題撰寫等教育應用◎ 公告、面試、行銷、腳本設計等企業應用◎ 短、中或長篇小說◎ 詩詞創作◎ 學習多國語言、英語翻譯機與英語學習機◎ 提升Excel工作效率◎ 輔助程式設計◎ AI 推理◎ 畫布(Canvas)環境★ AI 搜尋與知識聊天 - Perplexity◎ AI 搜尋◎ AI 知識聊天★ AI最強競爭者 - Claude◎ 安全理念◎ 寫作和分析、問答、數學、編碼、翻譯、摘要◎ 讀取與摘要PDF文件◎ AI視覺智慧◎ 同時讀取與比較多個檔案內容◎ 資料分析，例如：分析機器學習資料★ 整合Google資源的AI模型 - Google Gemini◎ 語音輸入與輸出◎ 表格式報告與Google雲端試算表◎ Google雲端文件整合Gemini回應輸出◎ AI生圖與視覺◎ Gemini與Gmail整合◎ Deep Research◎ Canvas★ 最全方位的AI模型 - Copilot◎ Copilot多模態聊天◎ Copilot繪圖與視覺◎ 深入思考（Think Deeper）◎ Office使用Copilot◎ 手機應用 - Bing App★ AI 新亮點 - DeepSeek◎ 中文AI 引擎的新星★ AI Agent的知識與簡報生成 - Felo◎ AI 簡報◎ 心智圖◎ YouTube影片摘要★ AI筆記助理 - NotebookLM◎ 筆記助理◎ 語音摘要◎ 心智圖★ AI音效與語音 - ElevenLabs◎ 語音與音效生成◎ 文字轉語音★ AI音樂創作 - Stable Audio◎ 音樂製作★ AI音樂與歌曲創作 - Suno◎ 文字情境生成中文歌曲◎ AI歌曲編輯★ AI視覺創作與變臉 - Dzine◎ 圖像風格轉變◎ 圖像角色一致◎ 變臉◎ 背景移除★ AI影片創作 - Runway◎ 唇形同步影片◎ 圖片生成影片◎ 文字 + 圖片生成影片★ 文字驅動精準影片創作 - Sora◎ 文字生成影片★ 最專業的AI簡報 - Gamma◎ 主題、網頁生成簡報◎ 簡報匯出與分享★ 新一代聊天機器人平台 - Coze◎ 串接ChatGPT◎ 實作AI Agent機器人★ Memo AI (電子書)◎ 讓影片說中文
AI時代的計算機概論(2026最新版)
內容簡介:Introduction to Computers in the AI Era 🏆 經典暢銷教科書，導入AI，全新改版！ ⭐ 提供用書教師相關的教學資源 資訊科技的不斷創新，人工智慧的大放異彩，ChatGPT的橫空出世，以及雲端運算、大數據、區塊鏈、5G與物聯網的應用呈現爆炸性的成長，這股趨勢不僅改變了人們的生活習慣，也改變了人們的學習模式與工作型態。 針對這些變革，本書除了涵蓋資訊科學的核心知識與實務應用，更將下列熱門的主題融入適當的章節，無論您是剛進入大學的新生、準備參加碩士班考試或國家考試的人士，本書都可以為您的學習與職涯奠定扎實的學理基礎，並掌握最新的資訊發展趨勢： ■ 人工智慧、AI PC、AI伺服器、CPU vs. GPU vs. NPU、機器學習、深度學習、神經元、神經網路、前饋神經網路 (FNN)、卷積神經網路 (CNN)、循環神經網路 (RNN)、生成式AI、生成對抗網路 (GAN)、擴散模型、Transformer模型、大型語言模型 (LLM)、ChatGPT、Copilot、Midjourney、自然語言處理、電腦視覺、自駕車、機器人、仿生機器人。 ■ 量子電腦。 ■ 虛擬實境 (VR)、擴增實境 (AR)、混合實境 (MR)、延展實境 (XR)。 ■ 物聯網 (IoT)、智慧物聯網 (AIoT)、工業物聯網 (IIoT)、智慧城市、智慧交通、智慧家庭。 ■ 區塊鏈、加密貨幣、冷熱錢包。 ■ 網路霸凌、灌爆臉書、人肉搜索、網路公審、公布監視器畫面、散布假新聞、使用深偽 (deepfake) 技術製造假影片等行為的法律責任，歐盟人工智慧法案、AI訓練模型是否侵權，以及AI創作是否受著作權法保護。 ⭐ 多元特色 豐富圖表：透過拍攝精緻的產品照片及豐富圖表，提升學生的理解程度。 資訊部落：透過資訊部落，對其它專業的技術或議題做進一步的討論。 隨堂練習：透過隨堂練習，讓學生即刻驗證在課堂上學習的知識。 本章回顧：各章末提供簡短摘要，幫助學生快速回顧內容。 學習評量：各章末提供學習評量，檢測學生的學習成效或做為課後作業之用。
踏上生成式AI自學之路：從底層技術、程式實作到企業應用(第1版)
「人工智慧 (Artificial Intelligence, AI) 」 一詞，最早可追溯至20世紀中英國數學家艾倫．圖靈發表的論文Computing Machinery and Intelligence。隨著時間推移，硬體與軟體技術的迅速進步讓電腦運算速度大幅提升、成本顯著下降，並且配合演算法領域的卓越研究成果，人工智慧領域不再是遙不可及的夢想。21世紀初，AlphaGo達到可以對決頂尖圍棋高手的程度，到了2022年，OpenAI正式推出ChatGPT，更讓人工智慧真正普及到大眾生活。生成式AI在各行各業專業領域中帶來重大變革，本書能幫助您突破生成式AI的工具性操作，深入了解其背後的技術、應用與影響力。全書共有七個章節，內容涵蓋生成式AI的底層邏輯、實務操作、企業管理策略等三個面向。第一到三章聚焦於生成式AI的底層邏輯，會依序介紹AI先備知識、經典模型以及生成式AI 核心架構：Transformer，即便您沒有資訊背景也能夠讀懂。第四到六章聚焦於生成式AI的實務操作，介紹提示工程(Prompt Engineering)，教您如何讓生成式AI產出高品質的回應，並手把手地帶您使用ChatGPT API 實作兩個小專案：檢索增強生成(RAG)以及網站智能客服。第七章聚焦於生成式AI的企業管理策略，針對企業最迫切關注的議題：如何導入生成式AI，提出淺見與看法。
元宇宙中的虛擬實境：從零開始打造你的VR世界(第1版)
虛擬實境已融入現今生活中，很多人可能用過，但不知其為虛擬實境。《元宇宙中的虛擬實境：從零開始打造你的VR世界》本書能被應用得非常廣泛，任何領域皆能與虛擬實境結合。為了讓看過本書的讀者對虛擬實境有更明確的了解，以易讀、易學、易用為目標，希望能協助讀者進而可以自己來實作虛擬實境的簡易應用。現代人幾乎隨身攜帶智慧型裝置，虛擬實境的實用性不斷提升。透過手機、平板甚至是虛擬實境眼鏡，人們可以將實體世界的資訊進行延伸或轉譯，應用範圍廣泛，包括科學、醫學、教育、藝術、展示等領域。本書將引領讀者從基礎開始，逐步進入虛擬實境的實作過程，無須任何的程式基礎，就能輕鬆學習虛擬實境的製作，同時在最後章節也介紹在學校藝術線上典藏的具體案例，學習虛擬實境技術將不再遙不可及。
去園區當Arm工程師：嵌入式C語言全高度昇華
本書特色 ✪Linux下的基本環境安裝 ✪完整說明電腦架構、CPU工作原理，晶片製作原理 ✪ARM系統結構及組合語言 ✪C程式的編輯、連結、安裝、運行 ✪記憶體堆疊、堆積的管理 ✪GNU C編譯器及擴充語法說明 ✪C的資料結構及最完整的指標說明，範例 ✪C和物件導向、C語言的程式模組化 ✪C語言的多工設計及作業系統設計 本書特色 ●直白寫作風格，通俗易懂，不怕學不會，就怕你不學。 ●大量的配圖、原理圖，圖文並茂，更加有利於學習和理解。 ●在ARM平臺下講解程式的編譯、連結和運行原理（獨創）。 ●現場“手刻”ARM組合語言程式碼，從反組譯角度剖析C函式呼叫、傳參過程。 ●多角度剖析C語言：CPU、電腦系統結構、編譯器、作業系統、軟體工程。 ●GNU C編譯器擴充語法精講（在GNU開放原始碼軟體、Linux核心中大量使用）。 ●記憶體堆疊管理機制的底層剖析，從根源上理解記憶體錯誤。 ●從零開始一步一步架設和迭代嵌入式軟體框架。 ●教你用OOP思想分析Linux核心中複雜的驅動和子系統。 ●C語言的多工併發程式設計思想，CPU和作業系統零基礎入門。 https://youtu.be/nK45o856KXU╲\暢銷好書再上市/╱☆★☆★【為嵌入式讀者打造的C語言進階學習圖書】★☆★☆C語言可說是近代程式語言的始祖，但也從未被時代的洪流淘汰在人工智慧盛行的今天，很多人學程式語言想到的就是Python，找工作要求的是Java，大家都覺得這兩個語言較為流行，是主流語言。然而靜下心來想想，我們現在的生活，其實是用大大小小的硬體堆疊起來的。這些硬體要能正常運作，一定有一個軟體在上面運作，你可能沒想到，這些大大小小硬體的靈魂，大部分都是C語言寫出來的。C語言可說是近代程式語言的始祖，但也沒有被時代的洪流淘汰。在不斷更新標準及改版，C語言與時俱進，不斷以其輕巧快速簡單的特點在一個又一個新出現的硬體上穩定提供服務，從手機、感測器、VR/AR設備、車載系統、家電、衛星、望遠鏡，全部看得到C語言的身影。這些被歸類於「嵌入式」的系統，其資源有限，又有即時反應的要求，時至今日，C語言仍然遙遙領先其它號稱新世代的程式語言。本書雖然歸類於C語言，但充分展現出嵌入式系統設計的精華，在和強調演算法的其它語言相比，更在乎的是資源分配、記憶體管理、小輕快穩的編譯，在最不佔系統資源的情況下，完成控制硬體的工作。是難得嵌入式系統C語言的好書，讓你寫出強大穩健的硬體控制系統。
AI獨家解密：DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子
AI獨家解密－DALL·E、Midjourney、Stable Diffusion Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子https://youtu.be/CnuH71v4qXc✴︎AIGC 核心概念：快速掌握 AI 生成內容的關鍵技術。✴︎影像生成技術：解密 GAN、擴散模型、VAE 的運作原理。✴︎Stable Diffusion：深入解析 VAE、CLIP、交叉注意力等技術。✴︎頂尖 AI 模型：比較 DALL·E 2、Imagen、DeepFloyd 的特色。✴︎熱門工具剖析：Midjourney、SDXL、DALL·E 3 詳細解讀。✴︎多模態 AI：探索 AI 如何融合文本、影像與聲音。✴︎影像變形技術：解讀 unCLIP、Stable Diffusion 的影像加工能力。✴︎完整實作指南：手把手帶你訓練 Stable Diffusion。✴︎低成本 AI 訓練：用 LoRA 技術輕鬆微調 AI 模型。✴︎開源生態與應用：進入 AI 創作與技術社群。✴︎產業應用解析：AIGC 在藝術、廣告、遊戲等領域的發展。✴︎適合所有讀者：AI 新手、創作者、技術專家都適用。
AI玩出新花樣：解鎖工作、生活與創作靈感的秘密
https://youtu.be/8_u1TpDkt2Y ★ 學會用 AI 生成文字、圖片、影片，快速產出創意內容★ 探索 AI 在職場、創作、學習中的實用應用，立即上手★ 透過案例解析與實戰技巧，讓 AI 成為你的個人加速器★ 掌握 AI 技術，提升工作效率，讓日常任務變得更輕鬆★ 簡單實用的 AI 技巧，無需技術背景，人人都能上手運用 AI 打造個人優勢，善用 AI讓創造力無限放大！當 AI 逐漸融入生活與工作，你是否也想跟上這波趨勢，卻不知從何開始？《AI 玩出新花樣：解鎖工作、生活與創作靈感的秘密》 是一本專為 AI 新手與實用派設計的指南，幫助你用最輕鬆的方式掌握 AI 工具，提升效率、激發創意，甚至改變你的工作方式。這本書不是艱澀的技術書，而是一本實用指南，幫助你用 AI 簡化繁瑣的工作，從文字生成、圖像設計到日常應用，本書提供清楚的步驟與案例，讓你輕鬆上手，不再只是被動接受 AI，而是學會如何主動運用它，真正讓 AI 為你所用。無論你是職場人士、創作者、學生，還是單純對 AI 感興趣的人，都能在這本書中找到適合自己的 AI 工具與應用方式。透過實際案例，你會發現 AI 不只是科技話題，而是能讓生活更輕鬆、工作更有效率的幫手。現在就翻開這本書，讓 AI 幫助你解鎖更多可能！
不止量化及LORA：原生PyTorch性能及記憶體優化精解
不止量化及LORA - 原生PyTorch性能及記憶體優化精解https://youtu.be/Fwnt1MQu4mc✴︎深入介紹深度學習硬體，包括 CPU、GPU、記憶體與分散式系統。✴︎系統化學習 PyTorch 張量、運算元、自動微分與動態圖機制。✴︎提供 PyTorch 性能分析工具，幫助診斷與提升執行效率。✴︎優化資料載入與前處理，提升 Dataset 與 DataLoader 效能。✴︎介紹單卡 GPU 訓練最佳化，如 Batch Size 調整與同步減少。✴︎探討 GPU 記憶體管理，降低訓練時的記憶體佔用與浪費。✴︎解析分散式訓練，涵蓋資料平行、模型平行與多機多卡技術。✴︎涵蓋高級最佳化，如混合精度、自訂運算元與計算圖優化。✴︎深入解析 GPT-2 訓練最佳化，提供實戰經驗與效能提升。✴︎從程式碼到硬體調校，建立高效 PyTorch 訓練與開發流程。
AI行銷引爆術：用AI讓品牌業績翻倍成長
https://youtu.be/fmwyrH1mBVUAI行銷引爆術用AI讓品牌業績翻倍成長【本書內容】★★★★★ 第 1 實用 AI 行銷術 ★★★★★《AI行銷引爆術》是一本專門探討人工智慧（AI）如何重塑行銷策略的書籍，書中詳細解析AI在品牌行銷、內容創作、廣告設計、SEO、社群互動與影片行銷等領域的應用，幫助企業和行銷人員透過AI提升行銷效能、提高品牌影響力與創造更大的商業價值。► 本書的核心內容包含以下重點 ✔ AI行銷核心策略：如何運用AI分析市場趨勢、預測流行話題，優化行銷決策。✔ AI在SEO的革新應用：提升網站排名、強化品牌曝光度。✔ AI命名與品牌定位：利用AI產生獨特的公司名稱、品牌口號、產品標語。✔ AI在內容行銷的應用：撰寫高轉換率的行銷文案、自動生成品牌故事、策劃活動。✔ AI影音行銷：如何利用Sora生成影片、AI配音與AI廣告腳本撰寫，提升視覺與聽覺行銷。✔ AI在社群媒體的應用：自動生成互動貼文，增強社群影響力，創造病毒式行銷。✔ AI在廣告與創意設計：運用AI圖像生成技術、AI音樂設計，打造更吸睛的品牌形象。✔ 如何讓AI幫助品牌贏得客戶信賴，提升顧客忠誠度與購買轉換率。► 為何要讀這本書？1️：AI已成為未來行銷的關鍵技術，不論是企業品牌還是個人創作者，都需要掌握AI工具來提升行銷能力。2：內容結合理論與實戰，提供Prompt指南與大量實例，適合初學者到行銷專業人士快速上手AI行銷。3️：完整涵蓋AI行銷的所有面向，包括 SEO、品牌命名、文案撰寫、廣告創作、社群行銷、影音製作，讓讀者可以系統性地學習AI行銷策略。4️：緊貼市場趨勢，幫助讀者掌握 AI 如何改變未來行銷模式，提早布局AI企業競爭優勢。5️：適合各類讀者：不論是行銷人員、企業管理者、創業家，甚至是對AI有興趣的學生，都能從書中獲得實戰技巧與應用靈感。★ 總結：這本書適合想要快速掌握 AI 行銷技術的人，幫助企業與個人品牌在AI時代取得競爭優勢！
AI應用程式開發 第二版∣活用ChatGPT與LLM技術開發實作
內容簡介:來自Amazon讀者的好評📢 「這本書是LLM新手的理想入門書，簡單易懂的 Python範例，幫助我輕鬆學會在應用程式中運用GPT技術。」 「書中提供很多實用的OpenAI API使用建議，並包含清晰的範例和經驗分享。讓我節省了大量搜尋和試錯的時間，是學習GPT開發的絕佳資源。」 來自業界專家的推薦📢 「透過實用範例與逐步指南，作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」 ——Tom Taulli，《Generative AI》（Apress）作者 「完美結合理論與實作，讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」 ——Lucas Soares，Biometrid機器學習工程師 🌟 AI正在改變開發世界，準備好加入這場革新了嗎？ 本書帶你掌握ChatGPT與LLM的強大功能，從文字生成、智慧問答到提示工程、模型微調。 用Python就能讓AI成為你最棒的開發夥伴！ 本書提供： ✅ 從零開始：快速理解 LLM 原理，掌握 ChatGPT 應用開發核心技術 ✅ 實戰導向：使用 OpenAI API，打造各種 AI 功能，包括智能助理與問答系統 ✅ 進階技巧：提示工程、RAG、LangChain、LlamaIndex，優化AI效能 ✅ 完整範例：GitHub 程式碼+逐步指引，動手實作 AI 應用 🎯 不論你是開發者、數據工程師，還是 AI 愛好者，本書都是你進入AI應用開發領域的最佳幫手！ ---------------------------------------------- 「透過實用範例與逐步指南，作者為前沿應用開發鋪設了清晰的道路。」 ——Tom Taulli，《Generative AI》（Apress）作者 「完美結合理論與實作，讓GPT-4和ChatGPT的技術細節變得易於理解。」 ——Lucas Soares，Biometrid機器學習工程師 這本書是Python開發者的理想指南，可為學習如何使用大型語言模型來開發應用程式提供協助。作者Olivier Caelen和Marie-Alice Blete詳細介紹了GPT-4和GPT-3.5模型的主要功能與優勢，並深入解釋這些模型的運作原理。此外，書中還提供了使用OpenAI的Python函式庫進行應用程式開發的步驟指南，包括文本生成、問答系統和智慧助裡等應用。 本書以清晰易懂的敘述方式撰寫，搭配簡單易學的範例，幫助讀者理解概念並將其應用於實際專案。書中提供的Python程式碼範例皆可在GitHub上取得，並附有關鍵術語的詞彙表。準備好在應用程式中釋放大型語言模型的威力了嗎？這本書是您的必備之選！ 您將於本書中學習到： ．GPT-4與GPT-3.5模型的基本概念、核心特性與運作方式。 ．如何將這些模型整合至基於Python的應用程式中，並充分發揮自然語言處理能力，解決LLM相關的挑戰。 ．在Python中使用OpenAI API進行文本生成、問答、內容摘要、分類等實作應用。 ．進階的LLM主題，如提示工程、特定任務的模型微調、檢索強化生成（RAG）、插件、LangChain、LlamaIndex、GPTs和智慧助理。
一本書讀懂DeepSeek：AI巨頭競爭的新變數
2025年，AI 產業迎來新的變局——DeepSeek，這個來自中國的大模型，不僅在技術上與 ChatGPT 等國際巨頭競爭，更憑藉開源策略與輕量化設計，迅速改變 AI 市場格局。DeepSeek 以低成本、高效能的特點，讓全球開發者與企業重新思考 AI 應用的未來。本書將帶領讀者深入了解 DeepSeek 的技術演進、商業模式，以及它如何在 OpenAI、Anthropic、Google 等競爭激烈的環境中殺出重圍。從 DeepSeek 的模型架構到蒸餾技術的優勢，從開源生態的發展到實際落地應用，本書將全面解析 DeepSeek 如何影響 AI 產業，並對未來 AI 發展帶來哪些關鍵變革。【書中內容涵蓋】✔ DeepSeek 如何突破算力限制，挑戰封閉式 AI 的競爭格局？✔ 開源模式如何賦能開發者，降低 AI 應用的門檻？✔ DeepSeek 在醫療、金融、電商、教育等領域的實際應用案例✔ AI 產業的下一步發展趨勢，DeepSeek 將如何影響未來？本書適合對 AI 技術、產業發展趨勢、開源模型應用有興趣的讀者，無論是 AI 開發者、產業決策者，還是希望掌握最新科技趨勢的讀者，都能在本書中找到深刻的見解與實用的資訊。🔹 DeepSeek 的崛起，是否意謂著 AI 市場規則將被重寫？🔹 AI 競爭不再只是巨頭間的較量，開源模式是否將成為新標準？
一本搞定DeepSeek：擺脫付費束縛，看DeepSeek AI如何徹底顛覆 ChatGPT 霸權
了解生成式AI，除了ChatGPT，你不可忽視DeepSeek。 & 有關生成式AI，最強大的，莫過於ChatGPT。而市場上稍稍可與之抗衡的，則非DeepSeek莫屬。它也許沒有那麼強大，但是便宜，物美價廉，最重要的是，它走開源的路線。你可以把它的模型下戴到自己的筆電中，或是透過應用程式介面（API）和自己公司開發的軟體結合，更有效率的運用人工智能。 & 本書除了說明DeepSeek在職場及學習方面的運用方法外，也對創作運用的技術進行簡單的說明，方便你跟進人工智能的發展。 & 例如，為何DeepSeek可以利用較低的成本完成訓練，主要是以下三方面技術的突破：多頭注意力（Multi-head Latent Attention, MLA）、混合專家（Mixture of Experts, MoE）架構、FP8高效能記憶體技術。 & 最後本書也針對DeepSeek引發的爭議及解決之道進行說明。 & 本書特色 & 最具代表性的開源AI軟體簡介 開源AI軟體不少，Meta也是，但只有DeepSeek最接近ChatGPT 4付費版。因此如果你要了解生成式AI，ChatCPT和DeepSeek是避不開的選項。而許多資訊大廠如微軟、輝達和FB皆已經導入。 & 模型下載至本地端的說明 本書以附錄說明如何將模型下載至本地端。除了讓你進一步了解生成式AI，也提升客制化的效能，同時也減低安全性的風險。 & 圖文對照，快速上手
AI時代Math元年：用Python全精通數學要素
【本書特點】 ✪ 將一生中從小學到研究所的數學總整理！ ✪ 機器學習基礎全部完整打好 ✪ 將數學視為思想、工具、語言、體系、基石、藝術的角度進行學習 ✪ 分為基礎、座標系、解析幾何、函式、微積分、機率統計、線性代數七大部分 ✪ 不再應付考試，重新愛上數學 ✪ 不再亂猜，寫機器學習程式碼時，每一行指令背後代表的數學基礎都清清楚楚 ✪ 學數學本身，也學數學歷史，介紹史上幾個最偉大的數學家 ※ 本書資源可至深智官網下載：deepwisdom.com.tw https://youtu.be/h8PjTbJ9TO4✦✧✦ 圖解思維 + 零基礎 ✦✧✦►►►打破數學間不同單元的壁壘，融會完整的知識體系！◄◄◄全書分為以下幾個部分：基礎：從加減乘除四則運算開始，並在第1和2章深入介紹向量和矩陣的基本運算，以及在不同章節穿插線性代數基礎知識。座標系：第5和6章介紹笛卡爾座標系，將幾何和代數相結合，強調代數式的視覺化和幾何體的參數化。解析幾何：第7、8、9章介紹解析幾何內容，重點在於距離度量和橢圓。強調使用等距線和其他視覺化工具，以及橢圓在多個領域的應用。函式：第10至14章圍繞函式展開。強調在學習函式時繪製函式線圖、使用視覺化工具觀察二元函式，以及不同函式的特性與應用。第14章解釋數列，強調累加、極限等是微積分的基礎。微積分：第15至19章介紹微積分和最佳化問題。導數、偏導數、微分和積分提供了研究函式性質的量化工具。強調使用幾何圖解理解這些概念，以及微積分在最佳化問題中的應用。機率統計：第20、21章為機率統計入門。強調代數部分與機率統計的關聯，介紹了二項樹和隨機過程，以及通過影像展示機率統計定義。線性代數：最後四章介紹線性代數。第22章視覺化向量和向量運算。第23、24、25章以「雞兔同籠三部曲」為核心，通過虛構故事展示了線性方程組、向量空間、投影、最小二乘線性回歸、馬可夫過程和特徵值分解等內容。
LLM竟然這麼靠近：使用llama模型建立大模型本機系統
LLM竟然這麼靠近 - 使用llama模型建立大模型本機系統https://youtu.be/S7MsG6xZp6Y✴︎ 感知機架構，包括前饋網路與反向傳播演算法✴︎ Sigmoid、ReLU啟動函數與Adam、RMSProp最佳化方法✴︎ Transformer模型組成與自注意力機制運作原理✴︎ BERT、GPT等預訓練模型與大型語言模型訓練方法✴︎ 詞嵌入技術講解，結合Word2Vec、標記嵌入及位置編碼方法✴︎ LoRA與PEFT微調技術，並涵蓋LLM.int8()量化技術✴︎ Gradio工具應用介紹，支援互動式推理與多輪對話開發✴︎ 量化技術分析，包括NF4、BitsAndBytes與QLoRA模型應用✴︎ 模型評估方法，涵蓋困惑度、BLEU、ROUGE與HellaSwag指標✴︎ 中文語料處理，涵蓋預訓練語料準備與AutoTokenizer應用✴︎ 推理加速技術分析，包含DeepSpeed、FSDP與GPTQ高效實現✴︎ 向量資料庫應用，講解PGVector安裝及詞向量檢索範例
邊緣AI－使用NVIDIA Jetson Orin Nano開發具備深度學習、電腦視覺與生成式AI功能的ROS2機器人
內容簡介:★ NVIDIA DLI 深度學習機構白金級認證講師專業講解 ★ ★ 完整解析 NVIDIA Jetson 邊緣運算電腦，最新的 Jetson Orin Nano Super 算力飆升1.7倍！ 【Jetson Orin Nano Super】 NVIDIA 執行長黃仁勳盛讚的1.7倍AI算力提升在這裡！ 【加速運算】 NVIDIA Jetson 系列邊緣運算電腦，搭載 CUDA 與 TensorRT 加速技術，實現掌上高速運算的承諾。 【立體機器視覺】 整合 Intel RealSense 與 StereoLab ZED 景深攝影機，讓機器人擁有清晰的空間感知能力。 【ROS2 作業系統】 機器人智慧全面升級，輕鬆實現各種自動化任務。 【生成式 AI 應用】 在裝置端執行各種大語言、圖像、語音與 Cosmos 等多模態生成模型，讓無限創意在邊緣運算中展翅高飛！
30個必學的AI行政工作術：搞定會議、行程、簡報、文書、圖表、影音、資料庫，事半功倍，準時下班！
\\\ 大小工作多到爆？AI工具來Carry ///\\\ 釋放你的創意、溝通力、生產力 ///&【會議記錄．行程安排．訊息布達．進度追蹤．簡報製作．數據圖表．文案整理．影音生成．活動規劃．檔案管理．資料蒐集．名單管理．智慧筆記．語言翻譯】——這些事都交給AI吧！&本書特色——◎& 解決工作痛點：針對常見的行政問題，提出可以運用的AI工具。◎& 提升行政工作上的任務精算力、活動執行力、文書迅捷力、資料搜索力，工作更有效率，減輕時間壓力。◎& 案例引導，步驟教學：每項工具都有案例故事和操作步驟教學，容易上手，不用擔心學不會。◎& 概念圖解：簡潔扼要的操作示意圖，更直觀地理解工具的使用方法。◎& 工具個人化：訓練自己的人工智慧助理，依照個人或企業需求製作模版、清單格式等輔助工具。◎& 不會寫程式也沒關係！工具好學好用，零基礎輕鬆上手，無痛接軌AI時代。&這本書寫給——◎& 想提升工作效率與競爭力的祕書、助理、行政人員◎& 不想被行政庶務淹沒、要專注於核心專業的上班族◎& 想學習在工作上應用AI的人◎& 想入門AI工具的初學者
人工智慧：8堂一點就通的基礎活用課【暢銷回饋版】
人工智慧是以電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學、工程學為基礎的科學，由於記憶儲存容量與高速運算能力的發展，人工智慧未來一定會發展出各種不可思議的能力。現今AI的應用領域也愈來愈廣泛，特別是在電腦硬體技術的高速變革，也因而為這個時代的經濟發展提供了一種全新的能量。本書的寫作思維是以入門者的角度出發，跟著本書所安排的章節架構，來學會許多AI的知識點、原理與應用。 暢銷回饋中！人工智慧是以電腦科學、生物學、心理學、語言學、數學、工程學為基礎的科學，由於記憶儲存容量與高速運算能力的發展，人工智慧未來一定會發展出各種不可思議的能力。現今AI的應用領域也愈來愈廣泛，特別是在電腦硬體技術的高速變革，也因而為這個時代的經濟發展提供了一種全新的能量。本書的寫作思維是以入門者的角度出發，跟著本書所安排的章節架構，來學會許多AI的知識點、原理與應用。[精彩內容]✧人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類。✧遊戲AI的基本模式、遊戲AI演算法、實戰五子棋AI演算法。✧雲端運算、雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google的AI雲端服務、邊緣運算與AI、物聯網的未來。✧大數據相關技術、從大數據到人工智慧。✧機器學習的定義、機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器-TensorFlow。✧電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療。✧智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P網路借貸。✧類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路(CNN)、遞迴神經網路(RNN)。✧語音辨識、自然語言、影像辨識。
開源閉源LLM應用：從微調到RAG、Agent完整開發實作
★人工智慧的起源與發展歷程☆機器學習的基本概念與分類方法★神經網路的基礎結構與演化歷程☆自然語言處理技術的發展與應用★大型語言模型的構建原理與應用範疇☆互動格式種類與ChatGPT介面詳解★提示工程的原理、組成與實用技巧☆工作記憶與長短期記憶的管理策略★外部工具的整合方法與應用實例☆ChatGPT擴充功能與Assistants API解析★自主Agent系統的架構設計與案例分析☆大型語言模型的安全技術與防護措施【內容簡介】本書涵蓋人工智慧的起源與發展，從達特茅斯會議探討機器思考，到現代大型語言模型的構建與應用，深入解析機器學習的概念、分類及運作，並介紹神經網路的結構與演變。自然語言處理技術部分展示NLP在科技中的應用，大型語言模型章節探討文字生成、自回歸模型與訓練過程，並指出其局限。入門部分介紹Completion、ChatML和Chat Completion等互動格式，詳解ChatGPT介面運作。提示工程章節涵蓋提示原理、組成與技巧，提升AI模型表現。工作記憶與長短期記憶管理探討減輕記憶負擔的方法及其對AI效率的影響。外部工具整合與應用實例展示如何增強AI功能，介紹基於提示和微調的工具如Self-ask、ReAct及Toolformer。ChatGPT擴充功能與Assistants API解析讓讀者了解如何定制和擴展AI應用，自主Agent系統章節通過案例展示其設計與應用潛力。進階部分探討無梯度最佳化、自主Agent系統及微調技術，提供深入研究與開發AI的知識。最後，大型語言模型的安全技術與防護措施闡述提示注入攻擊、防禦策略、越獄攻擊、資料投毒及模型浮水印方法，保障AI系統安全。
