生成式AI：以ChatGPT 與 OpenAI模型實現高效創新
本書協助你深入了解LLM 的內部運作，建立自己的語言模型。從生成式AI 概論開始談起，讓你理解如何訓練這些模型產生新資料，接著介紹提高生產力與增加創造力的ChatGPT 使用案例。你將學會如何改善提示設計，利用零樣本、單樣本、小樣本的學習能力，進而從ChatGPT 互動中獲得最佳效果。分別針對行銷人員、研究人員、開發人員設計案例，讓你將本書所學有效應用在自己的領域中。 列舉企業情境，運用Azure 基礎架構上的OpenAI 模型 API；包含生成式模型 (如：GPT)與嵌入模型 (如：Ada)。各情境均涵蓋Python 實作，並以Streamlit 製作前端介面，以及利用 LangChain SDK 協助將模型整合到你的應用程式中。讀完本書，你將具備生成式AI领域的運用能力，可以在自己的專案中使用 ChatGPT 和 OpenAl 模型的API。 本書內容涵蓋： *理解生成式AI 的初級與中級概念 *透過有效的提示設計充分發揮ChatGPT 的效能 *探索ChatGPT 的應用與使用案例 *以API使用OpenAI 模型與功能 *用Python 建置與部署AI系統 *利用Azure 基礎架構實作企業級使用案例 *確保生成式AI 系統具有負責任的AI與倫理
Arduino X ESP32專題製作與應用：App Inventor手機控制篇
建立RGOO（遙控GOOGLE）手機控制平台，自己聲控自己設計 [深入淺出] 引導玩家以UNO、ESP32結合手機實現聲控、對話 [動手實作] 以RGOO結合C程式碼控制手機做Android手機語音專題 [技術探討] 結合紅外線遙控器學習模組，完成分散式控制IOT居家應用 [專題活用] 各項主題可用於專題製作，學生專題製作有方向可循 & 本書引導初學者經由Arduino/ESP32 C程式，搭載App Inventor易學積木程式設計工具，可以設計聲控應用指令，結合手機聲控、語音合成功能，呈現智慧型控制器應用基礎實驗，建構一較完整的AI2連線實驗平台，繼續探索更多手機內部應用資源及功能。 & 精彩內容 ✪ 探索手機內部基礎資源及語音互動應用。 ✪ 以手機模擬電子彈珠台控制器開發平台實驗。 ✪ 紅外線遙控器按鍵解碼及發射信號。 ✪ RGOO 程式積木解析及各種應用。 ✪ 聲控點歌、近端、遠端聲控車、聲控家電。 ✪ 讀稿機、聲控倒數計時器、我家遙控器會說話。 ✪ 教學機器人、手機家電遙控、ESP32 手機 LINE 通知。 ✪ ESP32 空城機、ESP32 居家智慧監控及通知。 ✪ 分享RGOO分散式控制器設計技巧。 & 適用對象 高職及大專院校電子、電機、資訊、自動控制系，物聯網、單晶片、微處理機及專題製作參考教材。一般學生、工程師、創客，設計Arduino及專案製作教材。 & 本書特色 & ❑ 以App Inventor積木程式設計RGOO（遙控Google）工具程式。 ❑ 可以經由遙控器啟動手機聲控、語音互動功能。 ❑ 結合UNO或是ESP32將Android手機變為聲控機器人設計平台。 ❑ 以C語言來控制手機，好學易用，無須雙邊Debug。 &
AI全面啟動：人工智慧的過去現在和展望的未來
AI已經普遍應用在現實生活中，語音辨識、人臉辨識、自動駕駛、資料分析、智慧客服、語音助理等。 & ChatGPT的出現讓AI具備了理解人類語言的能力、能回答各式各樣問題、強大的自主學習能力、不同語言之間的翻譯。 & 2022年被視為人工智慧的一個轉折點。ChatGPT、DALL.E和Lensa等面向消費者的AI應用相繼推出，帶來了真正令人期待的人工智慧面貌，推動了AI領域的重大變革。在此之前，AI已經滲透到我們生活的各個方面，如手機短影音推薦、網購推薦、自動駕駛汽車和人臉辨識等。然而，過去的AI僅能執行單一任務，且缺乏類人的智慧。ChatGPT的出現改變了這一現狀，它擁有理解人類語言的能力，開啟了通用人工智慧的時代。ChatGPT不僅能處理各種工作，還具有強大的學習能力，能夠快速總結提煉文章要點。它為各行業帶來了許多應用場景，如客戶服務、文件處理等。此外，ChatGPT還能夠引導自己的智慧，遠超人類。ChatGPT的出現預示著人機協同的時代已經到來，也促使人類重新思考人工智慧的時代。 &
未來工廠超進化！工業4.0的物聯網智慧工廠應用與實作：使用Arduino．Node-RED．Python．Grafana
物聯網與工業4.0是近幾年很重要的研究課題。工業4.0的主要載體是智慧工廠，物聯網在智慧工廠的應用，給傳統產業帶來全新的變革，有望產生巨大的商業價值，引領我們進入第四次工業革命。 & 本書適用於大專院校「微處理機」、「物聯網應用」、「工業4.0概論」等課程，可提供老師教學、學生研習之用。若你是專案設計者、工廠工程師，也很適合閱讀本書。本書的內容安排由淺入深，說明了物聯網在智慧工廠應用的幾個重要主題，如RS485、Modbus協定、CAN Bus協定、OPC UA協定、MQTT協定、REST API設計理念、InfluxDB時序資料庫、Prometheus、Grafana等指標監控技術。書中安排了44個實作單元，以市面上常見的Arduino UNO R4 WiFi開發板作為實習設備，並以Node-RED作為後端平台，讓讀者可以經由實作過程，進入物聯網與工業4.0的世界。 & 【本書精采內容】 ♘了解工業4.0的核心精神 ♘了解智慧工廠的重要特色 ♘IIoT現場總線與資訊網路介紹 ♘Arduino UNO R4 WiFi基本操作 ♘了解RS485 / Modbus / CAN Bus重要觀念 ♘Arduino Modbus RTU / TCP實作 ♘Arduino CAN Bus實作 ♘熟悉Node-RED / 儀表板操作 ♘Python實作OPC UA伺服器 / 客戶端 ♘MQTT與WebSocket的介紹與應用 ♘Arduino UNO R4 WiFi MQTT實作與應用 ♘了解REST API設計理念 ♘Node-RED上進行MySQL資料庫的存取 ♘透過WebSocket進行網頁監控IoT設備 ♘InfluxDB、Prometheus及Grafana指標監控 & 本書特色 & 將物聯網應用於智慧工廠，掌握傳統產業的轉型先機 & ♖透過本書充分理解頗受矚目的「工業4.0」、「物聯網」、「智慧工廠」的精髓 ♖使用Arduino × Node-RED × Python互動串聯，建立工業4.0的物聯網世界 ♖內容編排由淺入深，著重實作過程，共有44個實作單元 ♖引導你進入物聯網與工業4.0的世界，掌握轉型關鍵 &
AI助攻 Python超級入門 創意設計 x AI程式實作
AI助攻 Python超級入門 創意設計 x AI程式實作 (全彩印刷) 本書內容 ★★★★★【ChatGPT x Copilot x Gemini助攻】★★★★★ ★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★ ★★★★★【設計AI程式】★★★★★ ★★★★★【Python Shell】【Google Colab】★★★★★ 這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用： ◎程式設計基礎 ☆創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。 ☆潛在應用：房貸。 ◎程式流程控制 ★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。 ☆潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。 ◎串列(List)與元組(Tuple) ★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。 ☆潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。 ◎迴圈控制 ★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。 ☆潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。 ◎字典(Dict) ★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。 ☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。 ◎集合(Set) ★創意設計：雞尾酒。 ☆潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。 ◎函數設計 ★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。 ☆潛在應用：字串雕塑家、數據偵探、圖片濾鏡應用、股票價格分析、語言字典、系統配置字典、城市氣象報告、書店庫存管理。 ◎類別(Class) ★創意設計：圖書館管理系統、餐廳點餐系統。 ☆潛在應用：員工管理系統、產品庫存管理、會議室預訂系統。 ◎模組開發與應用 ★創意設計：時鐘程式、圖書館管理系統模組。 ☆潛在應用：提醒休息程式、效能測試工具、生日倒數計時器、年齡計算。 ◎檔案的讀取與寫入 ★創意設計：詩歌生成器、互動式故事書。 ☆潛在應用：數據探勘、資料保存、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。 ◎圖像與圖表 ★創意設計：影像濾鏡、影像藝術、Sin軸移動的紅色球。 ☆潛在應用：QR code、彩色專業圖表、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。 ◎網路爬蟲 ★創意設計：上網不用瀏覽器、地址查詢地圖、十二星座圖片下載。 ☆潛在應用：市場研究、社交媒體監控、新聞彙總和監控、產品評論和消費者意見挖掘、徵人訊息收集。 ◎人工智慧與機器學習 ★創意設計：新人職務分類、足球賽射門、選舉造勢要準備多少香腸。 ◎ChatGPT和OpenAI API ★創意設計：AI客服機器人、Emoji機器人、AI聊天圖片生成。 &
LLM的瑞士刀：用LangChain極速開發可擴充大型應用程式
這本書針對對自然語言處理技術感興趣的讀者，提供了系統化的LLM應用程式開發指南。 全書分為11章，從LLM基礎知識開始，透過LangChain這個開放原始碼框架為讀者解讀整個LLM應用程式開發流程。 第1~2章概述LLM技術的發展背景和LangChain框架的設計理念。 從第3章開始，分章深入介紹LangChain的6大模組，包括模型I/O、資料增強、鏈、記憶等，透過大量程式範例讓讀者了解其原理和用法。 第9章透過建構PDF問答程式，幫助讀者將之前學習的知識應用於實踐。 第10章則介紹整合，可拓寬LangChain的用途。 第11章為初學者簡要解析LLM的基礎理論，如Transformer模型等。 本書以LangChain這個讓人熟悉的框架為主線，引導讀者一步一步掌握LLM應用程式開發流程，適合對大語言模型感興趣的開發者、AI應用程式開發者閱讀。 本書特色 ●&& &吳恩達親自教學的LangChain套件詳解 ●&& &市面第一本中文書操控LLM ●&& &模型I/O模組，RAG模組，鏈的概念 ●&& &Chat對應的重心 - 記憶模組 ●&& &實際執行鏈的角色 – Agent模組 ●&& &回呼處理器 ●&& &PDF、TXT、WIKI、網頁、OFFICE各種文件載入 ●&& &向量資料庫的概念 &
AI工具使用手冊：學會AI魔法讓你變身超人不再當麻瓜
★☆★☆★全彩精美印刷★☆★☆★★☆★☆★43種AI工具應用介紹★☆★☆★★☆★☆★附各章總結比較表供快速查閱★☆★☆★&本書介紹了43種常用的AI工具，包括文字、圖片、聲音、音樂、影片與程式等各大類的工具應用。依導言、功能概述、使用步驟、應用案例、優缺點、評分、常見問題解答、資源和支援的架構逐一介紹，讓本書讀者可以清楚看到各大工具的實際使用案例、用法截圖與優缺點等。同時附上各章總結比較表，可以快速查閱各工具的功能及資訊。&好評推薦&這本書放進ChatGPT不知token夠不夠？還是拿到Gemini？如果你不懂我在說什麼，那麼這本書你/妳一定要帶回家！——現任不分區立法委員，臺灣大學資訊網路與多媒體研究所兼任助理教授‧葛如鈞（寶博士）&這本AI工具使用手冊，未來會是如同Word使用手冊一樣－如果不是人手一本必讀必學，就是人們都已經掌握而不需要閱讀，而我相信現在是你入手，早一步成為後者的最佳時機。——文案專家‧林育聖&哇～我找到AI工具百寶箱了！你如果想全面性了解當前最好用的AI工具，不用懷疑就是它！——鳥巢AI&這是一本AI工具的科普寶典，不論是文字、影音、或程式生成，都能快速找到適合的工具！——Portaly創辦人‧林啟維（CW）&我提倡人人都該成為「網路原生專家」，其中關鍵是必須善用各種網路工具，讓你的專長、專業快速凸顯。這本AI工具使用手冊，是一本能夠讓讀者成為AI原生專家的第一個敲門磚。——現任比特幣及虛擬通貨發展協會理事長、知名比特幣律師‧林紘宇（果殼）&這是AI魔法書！可以幫助你加速你的工作效率！非常推薦大家研究！——六指淵&
圖像生成式AI的生存指南：以Stable Diffusion為例
深入探索AIGC技術與應用，解析Stable Diffusion的核心原理與操作 「一本全面而深入的指南，專為想深入了解圖像生成式AI的你所寫。無論你是新手還是專家，這裡都有你需要的知識。」 全面涵蓋AIGC技術：深入解析AIGC的核心原理、特色與演進，讓讀者完整了解圖像生成式AI的基礎。 專注於Stable Diffusion：專章介紹Stable Diffusion的相關原理，包括其主要原理、Prompt Engineering、Embedding原理等，幫助讀者深入掌握該技術。 實用性指南：提供Stable Diffusion的應用指南，從安裝、模型訓練到評估等多個方面，具體指導讀者如何操作和應用。 技術詳解：涵蓋了AIGC相關技術的原理，包括VAE、GAN、PixelRNN、Flow、Transformer、NeRF等，幫助讀者建立完整的技術知識體系。 實際操作教學：除了技術原理外，還提供了生成式圖像工具的介紹、SD生成模式的使用方法等，使理論與實踐相結合。 未來展望與道德議題：不僅介紹了AIGC的技術走向，還探討了AIGC的道德議題，提供讀者更全面的視角。 業界操刀：由具備執業經驗的作者撰寫，內容深入、詳實，適合從初學者到專家的讀者。 豐富的圖像與表格：圖目錄和表目錄清晰列出，幫助讀者更直觀地理解和學習。 &
新世代AI範式：多模態＋大模型實作精解
★OpenAI公司祕辛大公開 ☆AI皇冠上明珠 - NLP的發展歷程 ★ChatGPT的核心技術，Transformer詳解，GPT1-4是怎麼進化躍進的 ☆LLM和多模態如何融合在一起 ★多模態大型語言模型的核心技術、GAN、VAE ☆知名多模態大型模型對比，中小企業大型模型的建構 ★LoRA、QLoRA、AdaLoRAR、DeepSpeed的ZeRO-3 ☆量化技術、剪枝技術、微調實戰、壓縮技術 ★大型模型的主要應用場景及佈署 ☆多模態大型模型的AI助理實戰實例 ★多模態大型模型在情緒、軟體開發領域使用 大型模型研發更像一場遍佈全球的科技「軍備競賽」，模型的效果如果「差之毫釐」，面臨的結局可能就是「失之千里」。從技術發展的角度來看，我們認為，單模態大型模型只是過渡型技術，多模態大型模型將成為通用人工智慧賦能各行各業的重要技術底座。大型模型的核心特徵是「大量資料、大算力和大參數量」，這幾個「大」字無疑極大地提高了人工智慧大型模型的研發、訓練、部署和應用門檻。中小公司有點玩不起人工智慧大型模型了，這是中小公司面臨的難題。 本書不但是詳細介紹多模態大型模型的發展歷史、技術要點和應用方面的書籍，更是詳細介紹了中小公司的大型模型建構之路，闡述了如何透過微調、量化壓縮等技術建構垂直領域的輕量級大型模型。本書還詳細介紹了中小公司的大型模型建構之路，闡述了如何透過微調、量化壓縮等技術建構垂直領域的輕量級大型模型。 &
LangChain開發手冊:OpenAI X LCEL表達式X Agent自動化流程X RAG 擴展模型知識
整合大型語言模型能力開發應用程式已成為一股不可阻擋的趨勢, 利用 LangChain 框架可以快速開發讓使用者透過自然語言就能自動化處理任務的應用程式, 大大提高工作效率。LangChain 解決了開發過程中與語言模型溝通必須撰寫大量複雜程式碼的問題, 透過模板機制可以隨時將額外的資訊填補到提示中, 利用工具機制可以讓模型使用我們所撰寫的外部函式, 更提供有許多現成的工具節省開發者重新發明輪子的時間, 還可透過 Agent 機制整合上述功能, 讓你的程式變成自主決策、自動運作的代理機器人。LangChain 還提供有 RAG 機制與串接圖形資料庫的功能, 讓你可以擴展模型知識, 解放限制。|善用模板化機制彈性增、修提示內容, 讓模型生成正確結果|客製具有彈性的提示模板, 根據不同情境替換部分提示內容, 讓模型依據提示模板回覆結果。本書會介紹 LangChain 的提示模板機制彈性替換部分提示內容的方式, 也會展示在模板中嵌入函式替換即時時間, 讓模型知道現在的時空背景。|深入輸出內容解析器 |輸出內容解析器可以讓模型以指定格式的資料結構傳回結果, 不論是 JSON、Dict、CSV、List 等都能要求模型將結果以指定格式傳回, 方便程式進行後續的處理。|LCEL 表達式全解析|LCEL 表達式是 LangChain 獨有的語法, 可以使用表達式串接個別元件加速開發, 本書將會帶大家了解 LCEL 的概念與用法, 比較不使用 LCEL 與使用 LCEL 的差別, 以及各種 LCEL 便利的功能。|使用工具幫模型加上外掛|透過工具機制串接外部函式幫語言模型增加功能, 如：網路搜尋、天氣資料查詢等等, 同時善用 LangChain 內建提供的多種工具, 例如:DuckDuckGO Search、YouTube 等等節省開發時間。|深入理解 Agent 機制開發代理程式|代理是可以自主決策執行流程的元件, 還可以整合對話紀錄、網路搜尋、向量資料庫、程式函式、文字生圖等等功能, 成為實作 AI 的基石。本書會帶大家深度了解代理的運作原理以及使用方式。|利用 RAG 擷取各種格式檔案內容擴展語言模型知識|使用 LangChain 的好處之一, 就是可以使用它內建的多種檔案格式讀取工具, 以及不同的檔案內容切割器, 再整合多種向量資料庫, 讓你可以從各種格式的檔案讀取內容, 提供給模型參考, 擴展模型的知識, 突破模型本身訓練資料的限制, 生成正確的內容。本書將會帶大家解析 RAG 的個別處理方式, 以及它使用的向量檢索概念。|圖形資料庫|LangChain 可以搭配圖形資料庫將過往以資料為中心的概念轉換成資料與關聯並重的方式, 讓語言模型可以藉由對資料間關係的理解, 正確生成以資料間關係為依據的內容, 不再需要我們自己找出資料之間的關係。|實作電影知識專家機器人|使用圖形資料庫儲存電影資訊, 讓模型回答跟電影相關的問題, 像是找出你愛的王淨演過哪些電影、又或者有哪些既能演又能導的天才。|實作辦公室檔案問答機器人|利用 RAG 技術與 LangChain 內建 RAG 工具, 讓語言模型自動解析並回答有關 PPT、EXCEL、WORD、PDF 和 CSV 文件的查詢，提升工作效率與自動化程度。|實作YouTube 懶人包機器人|利用 LangChain 內建工具查詢 YouTube 影片, 並使用 OpenAI Whisper 解析影片內容，再透過 RAG 技術快速找出影片內容來回答問題，節省觀看時間。本書特色 \\大型語言模型應用開發者的軍火庫//‣ 用 LangChain 整合不同語言模型, 單一框架不用修改程式碼就可以吃遍各家語言模型。‣ 善用模板化機制彈性增、修提示內容, 讓模型生成正確結果。‣ 熟悉輸出內容解析器, 強制模型依照指定格式生成內容, 轉換成便利程式碼處理的資料結構。‣ 利用 LCEL 表達式串接模板、語言模型、輸出內容解析器, 快速建立對話流程。‣ 學會使用工具機制串接外部函式幫語言模型增加功能, 同時善用多種 LangChain 內建的工具, 省去撰寫各種外部函式的時間。‣ 深入理解 Agent 機制開發代理程式, 讓語言模型自己決策選用適當工具自動執行完成任務, 不需要撰寫與語言模型溝通的複雜程式碼。‣ 透過內建的對話紀錄功能元件, 快速建立具有記憶、能夠理解前後語意脈絡的對話機器人。‣ 啟用串流功能讓語言模型邊生成邊回覆, 讓使用者不必痴痴等。‣ 串接 OpenAI 聊天、生圖、語音生成文字模型, 甚至幾乎不必修改程式碼無縫替換串接 Google gemini pro 模型。‣ 利用 RAG 擷取各種格式檔案內容擴展語言模型知識, 客製專屬的問答程式。‣ 導入圖形資料庫處理關聯資料, 讓語言模型像是抓粽子一樣幫你快速串起相關資料。‣ 善用 LangSmith 工具, 追蹤程式流程與傳輸資料, 再複雜的程式也一目了然。‣ 實作辦公室檔案問答機器人, 工作上會出現的 PPT、EXCEL、WORD、PDF、CSV 檔, 通通丟進去讓語言模型幫你讀, 有效提升工作效率。‣ 實作YouTube 懶人包機器人, 不必完整觀看影片也能問出內容。‣ 實作電影知識專家機器人, 想知道最喜愛的演員演過哪些電影一問就知道。
4D列印無限進化：從翻轉未來製造到改變生活、打造跨界應用的變革設計
4D列印=3D列印+時間 數位製造的全新升級 ♔實現更高水準的自動化：物體可在特定條件下自動組裝、修補或變形 ♔實現更多樣化和智慧化的設計：直接控制物體的形態、功能和反應機制 ♔讓製造過程變得更加精準：更加精細地根據需求進行，並減少材料浪費 ♔可適應多元化及個性化的市場需求：根據使用者的需求和環境條件進行個性化訂製 ♔實現產品生產本土化：使用者在當地列印出需要的產品，減少長途運輸需求 如果說3D影響與改變了商業，那麼4D所帶來的改變與影響，將會比3D列印更加深遠且深刻。 4D列印技術在3D列印的基礎上，對製造材料直接進行程式設計，在資料模型設計階段充分考慮了材料的觸發介質、時間等變形因素，然後將相關數位參數預先植入列印材料中，讓其進行內部自我折疊。在模型列印成形後，能在時間和空間雙重維度上變形、重組、分解，開始了接下來的生命週期旅程。 具體來看，透過特殊的原材料，4D列印技術賦予了製造品在第四維度上的變化能力，相較於傳統的3D列印，這種折疊掃描列印的能力，可為使用者提供更大的自由度，使得最終的成品不再受限於初始的靜態設計，而可以根據需求即時動態變化。 4D列印技術還能夠將多種不同的需求融合到同一成品上，以實現更高程度的訂製化和綜合性，這也為製造業和創意設計帶來了新的可能性，使得產品不再是剛性的，而是能夠根據實際需要來動態變化的。 不論是從科技發展的趨勢來看，還是從探索未來商業的方向來看，繼承3D列印腳步的4D列印，對於人類發展來說，都比3D列印技術更具前瞻性和顛覆性，它不僅是一種生產工具的革命，更是一種由生產資料改變而引發未來整個社會的商業生態結構方式、醫療科學發展模式、人類生活生存狀態改變的一種技術。可以說，4D列印顛覆的將不僅僅只是製造技術，而是整個人類的未來。 &
快速搞懂AI人工智慧：我能運算你、取代你、終結你
人類和人工智慧之間未必一定是競爭的關係， 與其去恐懼它、排斥它， 不如去了解它、利用它。 & 人工智慧大揭密： 什麼是「大力出奇蹟」？ 生成式 AI 是什麼？ 如何善用變換器模型和擴散模型？ & 人工智慧的時代已經來臨，要如何讓人工智慧成為人類的幫手，而不是對手？要如何避免經典電影《魔鬼終結者》情境的真實發生？唯一的方法就是擁抱人工智慧、利用人工智慧和防範人工智慧，而這一切都必須從了解人工智慧開始。 & 本書針對人工智慧的發展歷史、理論基礎和應用場景做了相當完整的介紹。同時，作者也使用了淺顯易懂的方式來取代複雜的數學模型和電腦程式，對於各種模態的模型做了非常詳盡的說明。 & 如果你是以下的對象，本書將對你會有很大的幫助： ☑ 想要有系統了解 AI 的初學者 ☑ 想要進入 AI 領域工作的新手 ☑ 想要增加對 AI 的了解並將 AI 應用在經營和決策的企業領袖 ☑ 想要學習使用生成式 AI 來提升工作效率的職場工作者 & 誠摯推薦 & 陳文茜，吳淡如 & 「除了美國各大學尤其是 MIT、Stanford 的 AI 開放式課程外，謝謝孫大千寫下這本書。它讓許多人，可以透過他的書籍，進入 AI 世界，不只是成為 AI 遊戲的消費者，而是 AI 時代有機會的參與者。」——陳文茜 &
商用級AIGC繪畫創作與技巧(Midjourney＋Stable Diffusion)：AI繪畫的基本概念、發展歷史、使用方法……步入AI繪畫的世界
AI繪畫是藝術創作領域一項前所未有的變革， 它的出現，可能會徹底改變藝術家們沿襲了數千年的創作方法。 & AI繪畫技術的影響是深遠的， 我們仍處在這次技術浪潮的初期， 但已經可以預見在不遠的將來， 插畫、設計等領域將因之迎來鉅變。 & ▍什麼是AI繪畫？ AI繪畫（Artificial Intelligence Painting）指的是應用人工智慧技術生成繪畫作品。這項技術的產生源於電腦科學、神經網路和機器學習等領域的發展。最早的電腦生成技術可以追溯到1950年代，近年來的發展則主要歸功於深度學習技術的進步以及硬體效能的提升。 & ▍Midjourney是什麼？ Midjourney是一個由同名研究實驗室開發的人工智慧程式，自2022年7月12日起開始公開測試。 透過運用最新的AI技術，Midjourney能根據使用者輸入的自然語言描述自動生成圖片，這意味著使用者無須具備任何藝術天賦或繪畫技巧，只需簡單地輸入一段文字描述，它便能創作出令人驚嘆的影像。 & ▍Midjourney怎麼用？ Midjourney完全執行在雲端，沒有專用客戶端，使用者需要透過Discord平台與Midjourney機器人進行互動。因此，執行Midjourney對裝置硬體沒有很高的要求，無論是電腦還是手機，只要可以訪問Discord就能使用Midjourney。 & ▍Stable Diffusion是什麼？ Stable Diffusion由StabilityAI公司開發，無疑是最知名也最有影響力的技術之一。得益於其卓越的圖片生成效果、完全開源的特點以及相對較低的配置需求（可在消費級GPU上執行），在推出後不久它就流行開來，大量開發者以及公司加入它的社群參與共建，同時，還有很多公司基於Stable Diffusion推出了自己的AI繪畫應用。 & ▍Stable Diffusion怎麼用？ Stable Diffusion本身並不支持圖形介面，需要透過使用命令列的方式呼叫，這對普通使用者而言操作體驗很不友好。因此，一些開發者為它開發了各種圖形介面，其中最流行的當數Stable Diffusion Web UI，它是一個基於瀏覽器的操作介面，同時也是一個免費開源專案，任何人都可以安裝和使用。 & 本書特色 & 本書介紹AI繪畫的基礎知識以及Midjourney和Stable Diffusion兩大流行AI繪畫工具的用法。全書共10章，內容細緻，邏輯清晰，語言通俗易懂，從AI繪畫的基本概念以及發展歷史講起，隨後結合Midjourney和Stable Diffusion，詳細介紹AI繪畫的使用方法以及常用技巧，同時本書還包含大量範例，以幫助讀者更容易理解內容。 &
極速ChatGPT開發者兵器指南：跨界整合Prompt Flow、LangChain與Semantic Kernel框架
自ChatGPT上市滿週年以來，其熱潮未見減弱，OpenAI官方更積極拓展其應用範圍，推出了Plugins與GPTs等服務，進一步豐富ChatGPT的使用場景。這些創新的大型語言模型（LLM）應用，正在逐步轉變我們的軟體操作方式，將自然語言作為輸入介面，以生成的內容作為輸出回應。舉例來說，僅需輸入「明天10點安排業務會議，並通知相關人員」，LLM應用即可自動完成會議的建立與相關通知。這種方式，無疑是人類溝通中最為自然的模式。面對如此劃時代的變革，我們迫切需要適當的開發指導與策略。 本書旨在提供此類指南，專門解析目前市場上兩大主流的LLM應用開發框架—LangChain與Semantic Kernel。無論您是Python或.NET的開發人員，都能從本書中獲得寶貴的知識與技能。除此之外，本書還特別介紹了當前最受企業青睞的知識庫應用架構—RAG實作，以及提示工程的視覺化工具，每個主題都配有專章詳細介紹與實作教學，旨在為讀者提供全面而深入的學習體驗。 本書特色 1.首本涵蓋LangChain與Semantic Kernel框架教學指南 在人工智慧領域，ChatGPT已成為不可忽視的焦點。雖然市場上有許多書籍從探討Prompt提示的調用出發，但真正深入探討如何整合外部系統或進行複雜Prompt提示的資料卻寥寥無幾。本書將填補這一空白，專注於兩大主流開發框架：LangChain與Semantic Kernel，為讀者提供深入指南。 2.內容涵蓋向量資料庫、RAG RAG是目前企業打造知識庫LLM應用的首選架構，其技術層面涵蓋向量、詞嵌入、提示工程，本書一一拆解為讀者提供詳細的RAG設計過程與實作。 3.提示流程視覺化工具 提示流程視覺化工具是一種開發工具，目的在簡化由大型語言模型（LLM）提供之 AI 應用程式的整個開發週期。可簡化原型設計、實驗、反覆運算和部署 AI 應用程式的程式。本書手把手教學，甚至可以實現零程式碼建造LLM應用。適合非專業開發者使用。 4.本書適合的「讀者族群」 a.想瞭解如何使用LangChain與Semantic Kernel的開發者 b.想瞭解向量資料庫與RAG架構的開發者 c.想瞭解Prompt提示工程視覺化設計的使用者 d.想瞭解在企業面如何整合ChatGPT導入應用的技術主管 專業推薦 本書作者以獨到的見解和深厚的專業知識，對於 Azure OpenAI 進行了全面的剖析。從基礎的操作介面到複雜的技術實作，每一個細節都被詳盡而清晰地闡述。這不僅使得書籍成為了新手學習的良師，也為經驗豐富的開發者提供了深入挖掘的可能。——Will 保哥│多奇數位創意 技術總監/Google Developer Expert/Microsoft MVP 本書無疑是ChatGPT應用程式開發領域的傑作，是一本每位開發者都不應錯過的寶貴參考資料。它不僅覆蓋了最新的技術動態和趨勢，還提供了豐富的實戰經驗和建議，讓學習者在探索ChatGPT應用開發的旅程中，既感受到樂趣也能感受到挑戰的吸引力。——郭曉穎│微軟Azure AI首席產品經理主管 本書綜合 LangChain 與 Semantic Kernel 兩大框架的教學書，內容涵蓋 Azure OpenAI 服務、Hugging Face 平台、向量資料庫、提示流、RAG 等 LLM 整合重要議題，相信本書能為有心學習 LLM 整合應用的朋友提供指引，節省可觀的摸索時間。——黑暗執行緒 這本書，有技術、有實務，而且有為數不少的實作範例，由三位身為微軟MVP、在AI領域首屈一指的專家們共同著作，相信對需要深入了解生成式AI應用與相關技術的你，是絕佳的選擇。——董大偉│Microsoft Regional Director / Microsoft MVP / 光岩資訊資深技術顧問 &
人工智能的第一性原理 熵與訊息引擎
人類一旦掌握了客觀的思維知識和方法，人與人工智能之間的關能夠被清晰地界定，人類將能更有效地使用人工智能工具，建構秩序，解決問題。 & ◎從熱力學第二定律出發，以基本的訊息理論，熵和訊息引擎，去解構智能的基本性質和它的作用原理。 ◎透過訊息引擎心智關係的融合，讓智能能夠成長，使人工智能成為有生命的智能。 ◎預測人工智能未來的可能發展，掌握駕馭人工智能的方法，在人工智能世代當主人。 & 思想的極限即是問題無法逾越的邊界。 對於人工智能，我們要問的是， 它在那些問題上讓我們遭遇到思想的極限， 使我們陷入思考的死胡同，促使我們將思想歸零， 去探究其存在更根本的第一性原理。 & 人工智能的興起，被廣泛認為是人類歷史上的第四次工業革命。 回顧工業革命的歷史，我們發現技術的應用往往在科學理論完善之前就已經展開。 當前，人工智能主要基於對人大腦神經網絡的模擬，屬於技術應用範疇。 然而，關於智能的定義，智能的來源，智能如何構建秩序， 以及如何提高智能構建秩序的效率，這些仍然是未知的領域。 & 因此，深入探究人工智能本質的第一性原理， 以定義智能，認知智能的來源，以及人的心智如何去駕馭人工智能， 和人工智能的發展對世界未來的可能影響，顯得尤為重要。 &
Sora創世紀：ChatGPT智慧時代的教育風暴
在一定程度上來說，教育就是一場投資 AI沉浸式教學將會是未來教育的一大趨勢 元宇宙在未來教育場景中產生顛覆性的影響 從人類的發展歷史來看，技術與教育始終是相互驅動、影響與依存，教育推動著技術的變革、發展與進步，而技術又反過來影響著教育的變革，讓教育更能符合科技變革下的時代趨勢需求。從原始社會到農耕時代，從工業革命到互聯網時代，教育的內容、方式、方法已然發生了根本性的變化。而站在當前的人工智慧時代，我們可以預見正在到來的各種顛覆性技術，比如腦機介面、人形機器人、量子計算、元宇宙等，每一項都具有劃時代的顛覆性影響，而這些顛覆性影響的技術卻又在這個時代疊加出現，可想而知其對教育所有構成的影響與變革將會史無前例的再造。 如何再造教育，這是當前全世界各國國家都在思考的問題。從人的本性層面出發，人類都是害怕或者抗拒「變化」，因為「變化」中包含著太多不確定性，尤其是尋找應對未知的未來。如何緩解這種不確定性帶給人類的焦慮和恐懼？如何有效的尋找到教育改革的有效方法，最好的解藥就是從歷史中尋找規律，從當下窺見先機。本書貫穿過去、現在、未來三個部分，通過跨越歷史的長河，立足當下科技發展，試圖從那些「變化」和「發展」中，描繪未來教育的基本方向和呈現模態。 在描繪教育藍圖之前，我們需要深刻思考一個問題：教育培養什麼樣的人。這是關於教育的最深刻的問題，也是決定教育最終可能走向何處的關鍵。立足當下的科技發展，我們可以預期，當一切的知識性的記憶變得不再那麼重要；當我們進入一個人與機器協同的時代；當以往那些繁重的任務都將變成一個個簡單的機器指令……人類的價值、角色、分工必將面臨重塑。未來，在高度智慧的技術面前，人類的創造力、思辨能力、自主學習能力以及同理心的價值將更加凸顯。 未來社會，人類如何實現價值重塑，將依託於教育的再一次變革。不論你是教師，還是學生，或是家長，都是未來的學習者。身處急劇變革的時代思考教育，我們既要看到社會變革對教育改革的深切呼喚，更要增強教育改革的時代自覺和主體自覺，以教育的未來想像推動教育更好地重建。 新的時代，不該盲目樂觀，但也不必過度悲觀。我們能做的，就是做好準備，以積極開放的心態，勇敢迎接機遇與挑戰！ &
Sora開創AI視覺新紀元：影像生成 × 大模型時代 × AI商機，盤點AI世代的商業巨頭發展與未來趨勢
★解析 Sora 模型將為哪些產業帶來重大革命★ ★探討大模型發展的挑戰、風險與未來趨勢★ ★盤點 OpenAI、Google、Meta 的 AI 產業發展★ 技術進化的新紀元已然開啟。從 ChatGPT 到 GPT-4，再到 Sora，人工智慧正跨越機械邏輯的邊界，模擬並延展人類思維維度，從被動回應走向主動理解。 本書以 GPT 為主線，介紹 ChatGPT 的誕生和爆發，以及 ChatGPT 的真正價值，ChatGPT 又開啟了一個怎樣的 AI 新紀元？本書還將對 ChatGPT 發布後，OpenAI 近一年的行動（包括發布 GPT-4、開放 API 和微調功能，上線 GPT 商店等）進行詳細介紹及分析。同時，ChatGPT 推出的最強文字生成影片模型 ── Sora，它使用了什麼樣的 技術、背後的團隊組成、它的誕生將為影視產業帶來哪些衝擊與助力，以及各行各業將能如何擁抱這個 AI 技術，創造出潛在的巨大效益？本書將一一為您解析。 除了 GPT 系列和 Sora，本書也對 OpenAI 的競爭對手進行了介紹和分析，包括老牌科技巨頭 Google、從元宇宙轉向 AI 的 Meta、四年前從 OpenAI 離職後成立的 Anthropic。本書還同時對 ChatGPT 掀起的 AI 模型大戰進行分析，並對大模型的下一步發展進行前瞻性的預測。 你將深入認識一夕爆紅的 ChatGPT 的所有資訊，以及近年來的大模型發展脈絡，並在繁雜的資訊中梳理出人工智慧行業變革以及即將到來的 通用人工智慧時代的線索。 &
Google Analytics GA4 商業分析大全：人工智慧賦能，幫你鎖定對的訪客，打贏網路商戰
學會用商業思維操作 Google Analytics 4，找到最重要的數據洞見國內第一本最新版 GA4 教學大全! -如果你是 GA4 新手，本書會帶你建立網站分析觀念，熟悉基本操作--如果你已經熟悉 GA4，本書會加值你的商業思維，找到更多數據背後的洞見-★ 從通用 GA 轉移到 GA4，打造更靈活的營運儀表板★ 借助 AI 大數據分析，精準解讀各項報表★ 有效將網站數據轉化成商業行動★ 打造顧客旅程地圖，實踐企業成長駭客★ 13 周的專案計畫，一覽真實商場應用情境★ 從初學者到行銷人員、團隊 Leader、部門主管都適用網站分析最終目的，就是要達成商業目標，分析模型與報表結果都需要商業思維上的解釋。這是一本繼 Google 正式全面下架通用 GA (GA3) 後，最新版的 Google Analytics 4 教學大全：不僅教你使用 GA4，更讓你套用到商業情境，靈活運用人工智慧分析工具，用最有效的方式得到商業洞見!本書作者吳政達 (Jess) 精通網站分析工具，長期使用 Google Analytics 讓數據驅動商業決策。曾任多家大型上市公司中高階主管、互聯網新創台灣區總經理。有鑑於今日 Google Analytics 4 已全面取代通用 GA (GA3)，決定不藏私分享過去操作網站分析近 20 年的實戰經驗，幫助大家使用 GA4 找到對的顧客、發掘商機。★本書特色特色一：側重心法與觀念的傳達未來即使 GA4 持續做介面改版，也不太影響書中內容的實用性。特色二：內文採用情境故事敘述模擬為期 13 周的專案團隊運作情境，每周結束都有單元練習題目，帶領讀者同書中角色一起學習。特色三：通用 GA 到 GA4 的差異與轉移比較兩者的設計架構、GA4 新增加的功能，也詳細介紹轉移方法。特色四：數據分析的商業思維套用借用真實的職場經驗，教你如何把商業思維套用到數據分析。特色五：網站分析跨系統的串聯分享適合跟 GA4 做上下游串聯、互補的外部系統，讓分析能量倍增。特色六：商場應用 GA4 的真實案例介紹矽谷新創如何活用 GA4 打造顧客旅程地圖，實踐企業成長駭客。★本書實際帶你執行- 從通用 GA 到 GA4 的轉移跟比較- GA4 所有的預設 & 探索報表功能- 提供連結商業目標與網站目標的實際操作工具- 網站數據收集品質評估模式建立- 收集訪客行為數據鎖定高含金量顧客，並進行定向廣告投放- 透過人工智慧賦能發展深度洞察- 用商業思維解讀 GA4 的數據，轉化為洞見- 設定商業目標貨幣價值，找出最有價值的數位接觸點- 培養說故事能力，成功傳達 KPI 與洞見價值- GTM / gtag 自訂事件完整操作範例- GA4 跨系統的串聯資源介紹★適合甚麼樣的讀者- 懼怕數字卻喜歡閱讀故事的 GA4 初學者- 想快速用 GA4 找出商務洞見的新創企業家、電商人員- 目標結合數位廣告，鎖定受眾、極大化廣告效益的廣告投手- 打算探索數據，擴大數據效應的數據工程師- 預計將網站數據分析套用到商業決策的初中階主管- 想了解網站分析如何與商業目標結合的高階主管★專文推薦蕭哲君│采威國際 董事長 ★聯合推薦林巨範│日商佐藤集團立象科技 總經理陳運良│宏正自動科技 資深協理 孫珍如│國際加速器資育 總經理 陳景道│Growth Marketer Academy (HK / TW) 執行長 劉景華│成大產學創新總中心 協理 邱煜庭 (小黑)│電商結構學 & SEO 知名講師 林揚斌│領客智能 執行長 提供讀者學習 2024 年最新版 Google Analytics 4 的所有功能，建立網站分析觀念，掌握網站數據背後的意涵，做出正確的商業決策!
用ChatGPT詠唱來點亮React&前端技能樹
☆★☆改寫自第15屆iThome鐵人賽自我挑戰組熱門文章☆★☆ ☆★☆免費版ChatGPT-3.5，人人皆可用且簡易上手☆★☆ ☆★☆豐富的問答與範例☆★☆ ☆★☆依個人需求自訂義設定ChatGPT，打造專屬助手☆★☆ ☆★☆章節皆附QR Code，問答內容與程式碼一鍵複製☆★☆ ☆★☆深度掌握React與前端工程師必備相關知識☆★☆ ☆★☆學會如何使用ChatGPT幫助工作與學習☆★☆ 內容結合ChatGPT使用示範與前端技術教學，協助前端工程師打造更為精湛的React開發技能之餘，更學習如何與AI共融進步。 透過ChatGPT使用和設定教學，你將學到如何善用這個強大的工具，不僅提升開發效率，更能打造個人專屬的程式碼助手，了解其應用於算數問題以及程式碼開發、運維的種種可能性。 涵蓋JavaScript、TypeScript、React基礎與進階主題，深入剖析網頁基礎、ES6語法、異步操作、React狀態管理、以及Redux等重要概念。每一個章節都以ChatGPT為導師，搭配專業的技術指引，使你能夠輕鬆掌握前端開發的核心技能。 書中更探討自動測試的重要性，引導讀者使用Jest單元測試和Storybook來處理UI文件與測試，確保程式碼品質和穩定性。最後，透過ChatGPT的引導，你將走遍React與前端技能樹的各個角落，建立起堅實的技術基石。 本書希望讀者明白AI並不是取代自己的敵人，而是推進自己的忠心夥伴。讓ChatGPT與你攜手，開啟前端學習之旅，使技能樹在ChatGPT的詠唱中綻放光芒。 &
GPT5新時代：多模態深度學習精實操練
本書包括四大部分，第一部分包括第1、2章，第1章介紹多模態資訊的基本概念、難點、使用深度學習方法的動機、多模態資訊處理的基礎技術，以及這些技術的發展歷史，第2章介紹主流多模態研究任務。第二部分包括第3、4章，分別介紹多模態深度學習模型中常用的文本表示和圖像表示技術。第三部分包括第 5∼8 章，分別介紹針對特定任務，以深度學習為基礎的多模態表示、對齊、融合和轉換這 4 種技術，且每章都提供了一個可運行的、完整的實戰案例。第四部分即第9章，介紹綜合使用上述基礎技術，並以學習通用多模態表示或同時完成多個多模態任務為目標的多模態預訓練技術，在現今AI技術範式轉換的時代，將會是你精通人工智慧的重要參考資料。
新範式來臨：用PyTorch了解LLM開發微調ChatGLM全過程
★從0開始打造自己的LLM ★動手實作中英文都通的ChatGLM ★PyTorch 2完整實作NLP ★各種神經網路實作：CNN、RNN、GRU、Transformer、BERT、GPT ★預訓練模型、編碼器、解碼器、Seq2Seq2 ★獎勵模型的RLHF、PPO、Rewarded Model ★LLM在專業領域的應用：金融、醫療 ★使用PEFT、LORA等Huggingface函式庫進行LLM的Finetune 大型語言模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向。全書使用PyTorch 2.0作為學習大型語言模型的基本框架，以中英文通曉的ChatGLM為範例，詳細講解大型語言模型的基本理論、演算法、程式實現、應用實戰以及微調技術，完整演示大型語言模型開發技術。 全書共18章，內容包括人工智慧與大型語言模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎演算法詳解、以PyTorch卷積層為基礎的的MNIST分類實戰、PyTorch資料處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、PyTorch循環神經網路的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大型語言模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。 &
AI 神助攻！程式設計新境界 – GitHub Copilot 開發 Python 如虎添翼 ： 提示工程、問題分解、測試案例、除錯
【程式設計新浪潮 . 開發生態大革命】你還在研讀程式語法手冊？還在網路上找程式碼來修修改改？還要繼續埋首在手刻程式碼的低效循環中掙扎嗎？就是現在，程式設計生態發生了史無前例的變革！GitHub Copilot 是由 GitHub 與 OpenAI 大型語言模型（LLMs）合作開發的 AI 程式設計助手，它從巨量程式碼庫中學會所有的程式設計技巧，將人類過往的程式精華融為一體。只要你學會用正確的方法、下達明確的提示詞、妥善地用自然語言與其溝通，就能發揮它的無窮力量，大幅幫助你提高開發軟體的成效。本書作者：兩位資訊教育學家 Leo Porter 博士與 Daniel Zingaro 博士為了 AI 程式設計時代的到來，在本書規劃出「函式設計循環」流程，整本書的編排圍繞著這個設計循環所需的技能，一遍遍演練、一步步學會進入 AI 程式設計必備的新技能。幫助你以正確的方式掌握 Python 程式設計（當然，其它程式語言也適用），高效快速解決實務上的任務。【開發程式的重點：從寫程式轉換為寫提示詞】與傳統的入門程式設計課程相比，使用 GitHub Copilot 協助寫程式需要學習新的技能，特別是問題分解、提示工程、測試與除錯技巧（如果您對這些技能還不太熟悉也無需擔心，本書都會詳細介紹），這些新技能對於現職的程式設計師來說同樣重要。在以往傳統的程式設計課程中，學生往往需要將精力灌注在語法的細節上，然而在 AI 時代，程式語法已經有 GitHub Copilot 這位大神在身邊，完全不用你操心，你該學的是如何用自然語言，寫出有意義且 AI 工具能正確理解的提示詞，讓它為你寫出符合預期的程式碼。如果你真的很不會寫提示詞，Copilot 除了能夠反向幫助程式產生提示詞，甚至還可以利用提示模式（prompt patterns）翻轉問答對象，讓 Copilot 主動提問以達成你的目標。本書特色● 精心設計為 AI 工具而生的函式設計循環。● 使用與業界接軌的 Visual Studio Code 開發工具。● 善用 Copilot Chat、inline Chat 提高生產力好助手。● 撰寫提示詞：學會用 AI 看得懂的自然語言溝通。● 看懂程式碼：程式由 AI 寫, 但你需要看得懂。● 問題分解：用 Top-Down 設計將大問題分解成小任務。● 測試案例：設計常見案例與邊界案例確認函式正確。● 除錯技巧：當 AI 使不上力的時候要學會自救。● 從設計模式轉變為提示模式的初體驗。
聚合物積層製造技術
21 世紀是全球經濟蓬勃發展的時代，是世界科學力量角逐的時代。隨著經濟水準的不斷提高和科學技術的迅猛發展，人們對物質文化生活的要求也越來越高。如何提升產品更新換代的速度以適應人們越來越高的要求，成為每一個產品設計者、製造者首要考慮的問題。當前備受關注的積層製造技術能很好地解決產品設計成本高、更新換代週期長的問題。 積層製造（Additive Manufacturing, AM）俗稱3D 列印，是依據三維模型資料將材料製作成物體的過程，可以直接將電腦輔助設計數位模型快速而精密地製造成三維實體零件，實現真正的自由製造。積層製造技術涉及機械設計、機械電子工程、電腦輔助設計與製造技術、逆向工程技術、分層製造技術、數控技術、材料科學和雷射技術等，是一門綜合型和交叉型的前沿製造技術。目前積層製造技術在航空航太、汽車、機械、生物醫療、藝術設計等領域已經獲得一定規模的應用，其應用的深度和廣度仍存在較大的發展空間。從技術創新角度，積層製造技術已成為且仍將是製造業的研究熱點，許多國家都對其展開了大量深入的研究。 本書以美國材料與試驗協會（ASTM）的標準ASTM F2972 對積層製造技術的分類為依據，介紹了七種積層製造技術的原理、材料、設備、工藝以及應用等，並加入了大量的最新研究進展。本書聚焦聚合物材料的積層製造技術，同時考慮到部分工藝在金屬、陶瓷等材料上也有廣泛應用，對所涉及內容也作了相關介紹，全書共8章：第1章簡要介紹積層製造技術的基礎知識，包括積層製造技術的定義、優缺點、分類以及標準等；第2～8章從成形原理、成形材料、成形工藝、製品性能及應用等方面分別對熔融沉積成形技術、光固化成形技術、粉末床熔融成形技術、材料噴射成形技術、黏合劑噴射成形技術、定向能量沉積技術、層積成形技術進行介紹。 &
資料驅動的半導體製造系統調度
調度問題普遍存在於工業工程中，其本質是透過對有限資源的合理配置， 尋求系統目標的最大化。資源（包括物質資源和時間資源）的限制與目標（如產量、效率、速度等）的追求之間存在著廣泛而多樣的客觀的矛盾，因此調度問題一直是學術界與工程技術界的研究熱點之一。 & 雖說調度問題的實際表象有多種，如生產系統調度、交通運輸調度、人員時間調度、專案進度調度等，但製造系統的調度毫無疑問是眾多調度問題中受關注最多、研究時間最長的一類。製造系統調度是企業生產活動組織和管理的中心問題，是提高企業綜合效益的有效途徑。它對提高企業生產管理水準、節省成本、改進服務品質、提高企業競爭力、加速收回投資以及獲得更高的經濟效益有著十分重要的意義。借助于先進的生產計畫與調度方法，可以在不增加或少增加投入的基礎上為企業贏得更大的產出與利潤，獲得更大的投資報酬率。 & 自1954年約翰森發表了第一篇關於生產調度的經典論文以來，製造系統的調度問題走過了單機調度、多機調度、流水車間（flow-shop） 調度、作業車間（job-shop）調度、柔性製造系統（FMS, Flexible Manufacturing System） 調度等由簡單到複雜的發展過程。期間，大量相關研究工作及成果的累積也進一步奠定了製造系統調度在調度研究領域中舉足輕重的地位。如果說調度領域內許多早期的工作是在製造業的推動下發展起來的，那麼不斷產生於製造業的實際問題還在提出新的挑戰。根據勞勒等的觀點，隨著經典調度問題的四個基本假設（即單件加工方式、確定性、可運算性和單目標性）不斷被突破，關於調度的研究重心已逐漸由經典調度問題移向新型調度問題。本書重點討論的半導體製造系統調度就屬於這一類新型調度問題。 & 1980年代末1990年代初，美國的庫瑪教授針對半導體、膠捲等行業的生產特點，提出了類多重入複雜製造系統的概念，並將其列為有別於flow-shop 和job-shop的第三類生產製造系統。半導體製造系統作為類多重入複雜製造系統的典型代表，其調度問題具有大規模、不確定、多目標等綜合複雜性，集中體現了新型調度問題的多項特徵。關於半導體製造系統調度方面的研究在理論上具有極強的挑戰性，而且也具有十分顯著的應用意義。 & 全書共分為8章。第1章對半導體製造系統調度問題進行了概述，主要介紹了半導體製造流程、半導體製造系統調度及其發展趨勢。第2章介紹了資料驅動的半導體製造系統調度框架，實現了一種基於資料的複雜製造系統調度體系結構。第3章圍繞半導體製造系統資料預處理進行展開，介紹了幾種資料預處理方法：資料規範化、資料缺失值填補、基於資料聚類分析的異常值探測、基於變數聚類的冗餘變數檢測。第4章從長期性能指標和短期性能指標的角度，對半導體生產線性能指標相關性分析進行了介紹。第5章介紹了智慧化投料控制策略，著重論述了基於極限學習機的投料控制策略。第6章以某實際生產線為背景，提出了一種基於類比費洛蒙機制的動態派工規則，並採用資料採擷的方法對動態派工規則進行參數優化。第7章介紹了兩種不同的閉環調度方法：基於負載均衡的半導體生產動態調度方法和性能驅動的半導體生產線動態調度方法。第8章主要介紹了大資料環境下的半導體製造系統調度發展趨勢。以工業4.0 為開端，接著介紹了工業大資料及其發展的三個階段及大資料環境下半導體製造調度發展趨勢，最後以應用實例說明了大資料環境下半導體製造調度問題。 & 本書面向從事半導體製造系統計畫、調度和優化等相關領域研究工作的科研人員，自動控制、工業工程等專業院校研究生和教師，製造管理及微電子製造行業生產管理或工程技術人員等，力求在半導體製造系統及其智慧調度的理論方法、技術及應用案例等方面為讀者提供有價值的參考和輔助。 &
智慧機電裝備系統設計與實例
智慧製造裝備是指具有感知、分析、推理、決策、控制功能的製造裝備，它是先進製造技術、資訊技術和人工智慧技術的高度集成和深度融合。製造領域重點發展智慧製造裝備，核心是以高端數控技術為核心的智慧成套生產線，智慧控制系統，智慧感測和測試儀器儀表關鍵基礎零部件、元件及通用的和專用的智慧製造裝備。 & 本書圍繞智慧製造裝備系統展開，全書分7章內容。第1章對智慧製造裝備的概念和發展趨勢進行介紹；第2章介紹智慧製造裝備機械本體的設計方法和數位化設計；第3章對智慧製造裝備驅動系統的設計和智慧驅動系統進行介紹；第4章主要介紹智慧製造裝備感知系統的設計和智慧感測技術的發展趨勢；第5章講述智慧製造裝備控制系統的設計和實現；第6章介紹智慧物聯網系統的概念和應用；第7章以筆者所在課題組研發的自動塗膠機為例，介紹了中空玻璃成型工藝和高性能運動控制裝備系統的設計和開發過程。 & 全書內容豐富，材料翔實，可供裝備設計和控制系統研發人員使用，也可供高等院校相關科系師生閱讀參考。 &
機器學習的高風險應用|負責任的人工智慧方法
「作者完美呈現監管單位觀點、風險管理、可解釋性與其他諸多主題的概觀，同時提供實務建議與程式碼範例。」 —Christoph Molnar Interpretable Machine Learning作者 「使用獨特戰術處理方式，解決ML系統風險，讓本書脫穎而出。透過細微差異的處理降低ML風險，為讀者提供寶貴資源，以負責任又可持續的方式成功佈署ML系統。」 —Liz Grennan Digital Trust, McKinsey&Company初級合夥人暨全球事務共同領導者 過去十年，見證了人工智慧與機器學習(AI/ML)技術的廣泛採用。然而，疏於監督這些廣泛實施的技術，導致原本可由適切風險管理來避免的事故與不良後果。在認識AI/ML真正的好處前，從業人員必須瞭解如何降低風險。 本書說明負責任AI的處理方式：建立在風險管理、資安、資料隱私上，並套用社交科學的最佳實作，提升AI/ML技術、商業程序與文化能力的完整框架。作者Patrick Hall、James Curtis與Parul Pandey創作了這本指南，以期能協助企業、客戶與大眾改善真實世界AI/ML系統結果的資料科學家。 ‧學習完整涵蓋可解釋性、模組驗證與除錯、偏見管理、資料隱私與ML安全性的負責任AI技術處理 ‧學習如何建立成功的、有影響力的AI風險管理實作 ‧對採用AI技術的現有標準、法律與評估方式有基本瞭解，包括近期的NIST AI Risk Management Framework ‧使用GitHub與Colab的互動式資源
迎接人形機器人時代：解讀未來語言的機械奇蹟
人形機器人已不再是科幻小說的幻想 在未來將成為現實中不可或缺的存在 NVIDIA 創始人兼 CEO 黃仁勳提出人工智慧下一個浪潮將是「具身智慧」機器人，即像人一樣能與環境交互感知，自主規劃、決策、行動、執行能力的機器人，或者說仿真人，並稱之為人工智慧的終極形態。而黃仁勳所描述的「具身智慧」機器人，再具體來說，就是人形機器人。 在未來無論是在醫療、教育、法律還是娛樂和服務行業，人形機器人都以各種方式為我們的生活帶來便利和助力。 這是一本深入探討人形機器人科技的書籍，分為六個章節，從基礎概念、製造技術，到在醫療、教育、法律、照護、家庭生活以及軍事領域的應用，全面解析了人形機器人的多面向。書中涵蓋了人形機器人的歷史演進、智慧大腦、物理軀體、感知系統等方面的研究，並探討其在現實生活中的影響和未來發展趨勢。從商業角度出發，書中還剖析了人形機器人產業鏈，介紹了相關投資機會和商業巨頭的動向。最終，書中深入討論了人形機器人未來與人類共存的可能性，以及可能帶來的道德和社會挑戰。本書為讀者提供了一個全面而深入的了解，引領他們進入這個前所未見的未來科技領域。 這本書不僅是一場對未來科技的奇幻冒險，更是一次對人性、社會和道德的深刻反思。讓我們隨著作者的筆觸，一同探索這個未來世界，看人形機器人如何真的來到我們的生活中，為我們帶來了無窮的可能性。 &
Generative AI - Diffusion Model擴散模型現場實作精解
☆最流行的AIGC技術介紹 ☆Diffusion Model的基礎 ☆擴散模型的高效採樣 ☆擴散模型的似然最大化 ☆將擴散模型應用於具有特殊結構的資料 ☆擴散模型與其他生成模型的連結 ☆擴散模型的應用 ☆GPT及大型語言模型 & 人工智慧創造內容的浪潮已來臨，其中包括兩項關鍵技術：大模型技術（如ChatGPT）和擴散模型技術（如Midjourney等AI繪畫）。這些技術背後的深度生成模型可以根據現有資料和程式生成新資料。在現實世界中，資料通常維度高、分佈複雜，尤其是圖像資料，它們在二維空間中的像素點之間存在著複雜的互動關係。這對傳統模型擬合資料分佈提出了挑戰。人們希望AI生成的內容既真實又新穎，不僅是複製既有內容。擴散模型能夠捕捉複雜的資料分佈，產生真實且創新的內容，並實現高效的個性化生產，因此受到廣泛關注。本書為少數從理論及實作上都兼顧的教材，對當今AI狂潮席捲的新時代來說，不想被AI取代的你，這本書是最好的起點。 & 本書介紹了許多當今重要擴散模型的技術，第1章介紹AIGC與相關技術，第2章從三個角度介紹擴散模型的基本理論、演算法，此外介紹了擴散模型的神經網路架構和程式實踐。第3章、第4章、第5章分別從擴散模型的高效採樣、擴散模型的似然最大化、將擴散模型應用於具有特殊結構的資料三個方面系統介紹擴散模型的特點，以及後續的改進工作。第6章討論了擴散模型與其他生成模型的連結，包括變分自編碼器、生成對抗網路、歸一化流、自回歸模型和基於能量的模型。第7章介紹了擴散模型的應用。第8章討論了擴散模型的未來——GPT及和大型語言模型。 & 作者介紹 作者簡介 & 楊靈 & 北京大學博士在讀，研究興趣是機器學習和生成式AI，作為第一作者在ICML、CVPR等人工智慧頂會、頂刊發表過多篇論文，長期擔任TPAMI、ICML、NeurIPS、CVPR、KDD、AAAI等多個頂級學術會議或期刊的程式委員會成員、審稿人。現與OpenAI、史丹佛大學等AI研究機構進行長期的科研合作。曾獲北京大學國家獎學金、學術創新獎、三好學生等獎項。 & 張至隆 & 北京大學碩士在讀，本科畢業於北京大學數學科學學院，研究興趣是擴散模型。曾獲北京大學國琴獎學金、優秀畢業生、三好學生等獎項。 & 張文濤 & 蒙特利爾學習演算法研究所（Mila）博士後研究員。博士畢業於北京大學電腦學院，師從崔斌教授。研究興趣為大規模圖學習，作為第一作者在機器學習、資料採擷和資料庫等領域發表論文10餘篇。曾獲Apple PhD Fellowship、WAIC雲帆獎和北京大學優秀博士學位論文等獎項。 & 崔斌 & 北京大學電腦學院教授、博士生導師、北京大學電腦學院副院長。擔任中國電腦學會資料庫專委會副主任，VLDB理事會理事，IEEE TKDE、VLDB Journal、DAPD等國際期刊編委。中國電腦學會傑出會員、IEEE高級會員、ACM會員，2016年入選教育部長江學者特聘教授。 &
說的比畫的好看：Prompt魔幻大法 - MidJourney版
☆★☆市面最豐富的MidJourney提示詞辭典☆★☆ ☆★☆6大主題、580多個關鍵詞☆★☆ ☆★☆精度渲染+構圖視角+風格類型+色彩質感+場景呈現☆★☆ ☆★☆創意設計+輔助創作+激發靈感☆★☆ 本書以Midjourney軟體為主，分6大主題：精度渲染、構圖視角、風格類型、色彩質感、場景呈現，共蒐羅了580多個關鍵詞，每個關鍵詞都提供中英文對照及多張圖片效果示例。內容豐富詳盡，無論是在創意設計、輔助創作還是激發靈感上，都能提供極大的幫助。 &
AI職場：智慧浪潮的工作新規則
★☆★☆★【AI幫腔 – 廣徵天下英才】★☆★☆★ ★☆★☆★【排名衝衝衝 – AI助你深挖SEO秘笈】★☆★☆★ ★☆★☆★【業績飛揚揚 – AI看透對手能知未來】★☆★☆★ ★☆★☆★【AI引領品牌故事 – 塑造企業新口號】★☆★☆★ ★☆★☆★【AI影視革命 – 企業故事新篇章】★☆★☆★ ★☆★☆★【AI音樂演奏 – 激發企業文化新活力】★☆★☆★ ★☆★☆★【超越模仿 – AI助你創新飛躍】★☆★☆★ ★☆★☆★【Sora – Gemini】★☆★☆★ 全面運用AI工具後，讀者將能深入掌握以下企業運用的理念與技巧： ◎ Prompt巧思 - 與AI聊天的訣竅 ★ 講台灣話給AI聽 ☆ 帶AI走 - 學會用Prompt開話題 ★ 設計Prompt - 讓AI回答更對味 ☆ Emoji的妙用 - 用表情符號說故事 ★ 扮演知識家 - 跟AI深聊專業話題 ☆ 模仿起跑 - AI助你創新飛躍 ◎ AI幫忙打造智慧人資時代 ★ AI幫腔的徵才廣告怎麼寫 ☆ AI幫你寫的離職單不失禮 ★ AI來助攻員工教育訓練 ☆ 用AI打造貼心的內部通知 ★ AI策畫的員工旅遊更有趣 ◎ 美編新浪潮 – AI開啟創意新領域 ★ 美編加分秘訣 - AI來幫忙 ☆ 用AI找創意概念和靈感 ★ AI怎麼幫你寫出讚的宣傳海報文案 ☆ 跟上設計趨勢 - AI給的建議 ◎ AI行銷話術 - 用科技語言藝術攻略市場 ★ 排名衝衝衝 - AI助你深挖SEO秘笈 ☆ E-mail行銷秘訣 - 讓AI來幫你搞定 ★ 用AI預測未來趨勢 - 看透對手動向 ☆ 讓AI幫你打造企業形象和標語 ◎ 手到擒來變身自動化 - AI如何翻新企業罐頭信 ★ 罐頭信大解密 - AI如何放大其優勢和應用 ☆ 客服部門 - AI讓服務更溫暖 ★ 銷售郵件 - 用AI贏得客戶心 ☆ 內部通告 - AI幫你說得更清楚 ★ 財務通知 - AI的精準投遞 ☆ 技術支援 - AI讓解答無遠弗屆 ◎ AI加持 - 讓你的簡報既快又有創意 ★ 文字簡報怎麼弄 - AI來幫忙 ☆ 圖文並茂簡報 - AI輕鬆搞定 ★ Gamma AI簡報 - 讓創意飛揚 ◎ AI加碼 - 考題與問卷創新思維 ★ 企業深度解剖 - AI帶你實戰考試與問卷 ☆ AI語言大考驗 - 多語種精準評量 ★ AI智力挑戰賽 - 創新思維全面開花 ☆ 員工的心聲 - AI問卷聽你說 ★ 用AI聽客戶心聲 - 全面了解滿意度 ◎ AI助攻的心聲交融 - 老闆與員工的對話藝術 ★ 領航者心聲 - 老闆視角的AI透視 ☆ 橋梁者迴響 - 中階主管的真實感受與AI互動 ★ 基石之聲 - 小職員內心獨白與AI共鳴 ◎ 用AI來加強企業的行政與法務效率 ★ ChatGPT幫你搞懂行政與法務的那些事 ☆ AI怎麼幫你準備合約模板 ★ 用AI來解決勞資間的問題 ◎ AI變革來襲 - 從文書自動化到智慧排程 ★ Line報名秒變Excel - AI輕鬆搞定資料處理 ☆ 郵件裡的聯絡人一把抓 - AI幫你秒擷取 ★ 用AI來排工作 - 生產力效率UpUp ☆ 番茄工作法的AI - 時間管理新玩法 ◎ AI如何升級你的Excel技能 - 讓公司團隊更上一層樓 ★ 深入淺出數據清洗 - AI教你梳理數據 ☆ AI智慧修正Excel儲存格格式 - 讓資料更整齊 ★ 遇到缺失值怎麼辦？AI有建議有解答 ◎ 企業數據分析高手 - Data Analyst透視 ★ 分析師的工具箱 - 檔案類型全解析 ☆ 銷售數據分析 - AI的戰場勝利秘訣 ★ 客戶資料分析 - 用AI揭開消費者心理 ◎ AI視覺幫手 - Diagrams:Show Me ★ 流程圖 - 讓你懂 ☆ 甘特圖 - 輕鬆搞定 ★ 心智圖 - 一目了然 ☆ 用戶旅程圖 - 體驗滿分 ◎ AI加持下的創新突破 - 打造企業專屬的免費機器人 ★ 教你打造GPT英翻機 - 跨越語言障礙的第一步 ☆ 企業倫理測驗不求人 - 自製考試機器人教程 ★ 客服無煩惱 - 深智數位案例見證客服機器人的力量 ◎ AI聊天機器人界的新星光 - 探索熱門新夥伴 ★ 微軟Copilot全方位解析 - 聊天機器人的新進化 ☆ Gemini揭秘 - 當AI遇上創新 ◎ Coze開發平台大解密 - 打造專屬AI聊天機器人 ★ 動手實作機器人程式 - AI開發入門指南 ☆ 自製天氣查詢機器人 - Coze平台應用實例 ★ 如何Publish你的機器人 - 平台串接簡介 ◎ AI繪圖魔法 - 開啟視覺創意新紀元 ★ AI繪圖必學共通規則 - 創作的黃金指南 ☆ Midjourney與Niji - AI繪圖界的雙子星 ★ Leonardo.Ai - AI繪圖的新秀亮相 ☆ 行銷文案中AI繪圖成果大比拼 - 視覺創意的力量 ◎ 用AI打造企業形象 - FlexClip影片製作全攻略 ★ 一鍵去除預設片頭 - 影片製作小技巧 ☆ 給你的影片添音樂 - 增加觀看吸引力 ★ 高效影片輸出流程 - 快速分享到各大平台 ☆ 深度編輯 - 打造專屬企業形象影片 ★ AI影片革命 - 從文字到影片的魔法轉換 ◎ AI影片創作新浪潮 - 從Runway探索到Sora的創意旅程 ★ 從文字到影片 - AI的創意轉換 ☆ 圖像變影片 - 解鎖AI的視覺魔法 ★ 文字與圖像的完美融合 - 創造無限可能 ☆ 認識OpenAI的Sora - AI影片創作的新星 ★ Leonardo.Ai將圖像轉為影片 ◎ 讓圖像開口說話 - 探索AI影片的魔法 ★ D-ID平台導覽 - 啟動你的AI影片製作之旅 ☆ AI人物的魅力 - 為影片賦予生命 ★ 創建AI播報員 - 賦予靜態圖像新靈魂 ☆ D-ID與Synthesia - AI影片平台大比拼 ◎ 讓影片說中文 - 使用Memo AI快速加字幕 ★ Memo AI快速上手指南 - 下載與安裝步驟 ☆ 一步步教你為影片加入中文字幕 ◎ AI音樂魔法 - 演繹企業文化的新篇章 ★ AI音樂轉譯企業精神 - 應用場景全探索 ☆ 從文字到旋律 - AI音樂創作的奇幻旅程 &
Dobot Magician 多功能機械手臂實務與應用：使用Dobot Studio圖形程式與LiberCAD繪圖軟體 - 附MOSME與MLC認證
*內容簡單易懂，讓讀者易學易懂易上手。 *詳細操作步驟，讓讀者在實作中不迷航。 *使用開源軟體，讓讀者不用多花一毛錢。 使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與書籍序號，可使用以下功能： ◈評量：本書搭配MLC創客學習力認證，以創客指標6向度：外形（專業）、機構、電控、程式、通訊、AI難易度變化進行命題，培養學生邏輯思考與動手做的學習能力。 ◈詳解：在線上即時練習書內題目後，可立即核對答案，查閱解析。 &
ChatGPT~IG行銷最強魔法師~：AI智慧繪圖撰文、視覺行銷、攬客吸睛、拍照秘技、Hashtag心法等，一次到位的精準銷售攻略(暢銷回饋版)
IG行銷必備好書，暢銷回饋中！ & 本書將帶你從零開始初試 IG 的異想世界，了解 Instagram 對社群團體的重要性。逐步提供一看就懂的 Instagram 介面設定、拍照、PO文操作、分享、回饋、Hashtag、限時動態、行動召喚、@建立交叉推廣、IG 影片行銷、IG 廣告、IG SEO、IG行銷最強魔法師──ChatGPT等功能技巧。徹底實踐不用花大錢，小品牌也能利用 IG 痛快行銷；並時刻在書中介紹新世代會燒眼按讚、零秒買單的行銷關鍵心法。 & 【精彩內容】 ✦認識社群與品牌、社群行銷的特性 ✦IG 介面操作、申請帳號、瀏覽 / 搜尋 / 編輯、發佈相片 / 影片 ✦貼文撰寫、拍照 / 編修、相片縮放 / 裁切、影片拍攝、直播 ✦加入主題標籤、創造專屬的主題標籤 ✦認識限時動態、IG 影片行銷、廣告投放、SEO ✦ChatGPT 在行銷領域的應用 ✦活用 GPT-4 撰寫行銷文案 ✦AI寫 FB、IG、Google、短影片文案 ✦文字轉圖片：用 Dall-e 2 生成圖片 ✦文字轉影片：用 ChatGPT 和剪映軟體製作影片 ✦D-ID 讓照片人物動起來 ✦附錄 Instagram 視覺化行銷相關專業術語 & 【目標讀者】 個人企業主、企業行銷窗口、品牌產品經理、數位行銷專員、社群小編、有意經營自媒體的人 &
世界第1強AI ChatGPT Turbo自學魔法寶典- Data Analyst ＋GPTs ＋ DALL-E ＋ Copilot ＋ Prompt ＋Midjourney ＋ Suno ＋ D-ID ＋ Runway ＋ Gamma
世界第1強AI ChatGPT Turbo 自學魔法寶典 Data Analyst +GPTs + DALL-E+ Copilot + Prompt& Midjourney + Suno + D-ID + Runway + Gamma& （頂級雪銅紙全彩印刷版） & ★☆★☆★【用最正確觀念學習ChatGPT Turbo】★☆★☆★ ☆★☆★☆【內容最多：應用範圍最廣】☆★☆★☆ ★☆★☆★【ChatGPT引領：教育與日常的智慧融合】★☆★☆★ ☆★☆★☆【AI畫師：數位藝術的新境界】☆★☆★☆ ★☆★☆★【GPTs的藝術：從應用到設計的精妙旅程】★☆★☆★ ☆★☆★☆【旋律智慧：探索AI音樂的魔法】☆★☆★☆ ★☆★☆★【智慧簡報：AI如何改變演講之藝】★☆★☆★ ☆★☆★☆【智慧分析：數據的深度探索】☆★☆★☆ & 本書將以最正確觀念引領讀者學習ChatGPT Turbo，讀者同時可以學會下列應用： ◎ChatGPT多模態的輸入與應用 ★認識AI幻覺(AI hallucinations) ☆文字、語音與文件輸入 ★工作與學習效率提升 ☆Excel到Data Analyst的數據分析 & ◎AI視覺與智慧 ★上傳與分析5大類檔案 ☆認識AI智慧 & ◎ChatGPT在生活的應用 ★英語翻譯機與英語學習機 ☆文藝創作 ★戀愛顧問 & ◎ChatGPT在教育的應用 ★學生提高學習效率 ☆輔導學生未來應徵工作 ★老師教學增強教學效能 & ◎ChatGPT在企業的應用 ★SEO關鍵字掌握 ☆行銷應用 ★企業公告與談判 ☆法律文件生成與檢視 & ◎Prompt提示工程 ★專家角色扮演 ☆讓ChatGPT了解你的問題 ★讓ChatGPT了解你期望的輸出 ☆有效率的與ChatGPT聊天 & ◎ChatGPT App ★ChatGPT App與iPhone捷徑 ☆Siri啟動ChatGPT ★ChatGPT App智慧聊天 & ◎GPTs機器人 ★聰明應用當下最熱門的機器人程式(GPTs) ☆5個GPTs實例教你打造你的工作GPTs & ◎Copilot ★Copilot多模態聊天 ☆Copilot繪圖/視覺 ★Designer ☆手機應用–Copilot App & ◎Copilot側邊欄 ★網站閱讀與分析 ☆撰寫創意文件 & ◎AI繪圖 ★從ChatGPT、DALL-E到Midjourney ☆聊天繪圖到風格轉換 ★邁向心靈畫家之路 & ◎musicLM ★情境文字生成音樂 ☆圖像生成音樂 ◎Suno的AI音樂 ★文字情境生成中文歌曲 ☆AI歌曲編輯 & ◎D-ID影片 ★AI影片 ☆AI播報員 & ◎Runway影片 ★文字生成影片 ☆圖片生成影片 ★文字 + 圖片生成影片 & ◎Gamma AI簡報 ★主題生成簡報 ☆簡報匯出與分享 & ◎程式設計 ★生成創意程式 ☆撰寫程式註解與Markdown格式文件 ★除錯、重構與重寫 ☆ChatGPT的多語言程式能力解說 &
為什麼你不懂AI？讓它成為你的超級助理
☆★☆AI時代全面解析☆★☆ ★為什麼連比爾．蓋茲都說我們未來只需要工作三、四天？ ☆全面覆蓋ChatGPT基本概念與教學 ★如何用AI在5分鐘內製作圖片/簡報/影片/網站/爬蟲 ☆在AI時代正確的心態，怎麼跟AI一起生活與工作 未來的AI將像我們今天使用手機、網路和Google一樣自然。從改變日常工作效率，到孩子教育、自我學習，AI會無所不在。本書講述了每個人都將擁有一位AI小助手，解決日常生活中的任何問題，從個人能力提升，到建立AI個人化公司，AI都能助我們一臂之力。 這本書深入探討了AI跟ChatGPT基礎理論，如何將每個人的創造力激發成發明家的潛能。如何與AI有效溝通、多種不同AI工具用、培養AI思維，跟AI如何影響我們的生活跟教育。 本書不僅是對AI技術的介绍，它更是一份指南，引領你進入一個與AI和諧共生的新時代。從個人生活到職業發展，從日常學習到創業夢想，AI將在我們的生活中扮演越來越重要的角色。 &
說的比畫的好看：Prompt魔幻大法 - StableDiffusion版
☆★☆市面最豐富的Stable Diffusion提示詞辭典☆★☆ ☆★☆5大主題、700多個關鍵詞☆★☆ ☆★☆人物類型+人物細節+面部細節+人物服飾+人物動作☆★☆ ☆★☆創意設計+輔助創作+激發靈感☆★☆ & AI繪圖看起來很簡單，只要用簡單的文字敘述，不懂繪畫的人也能生成好看的圖片。但有些時候，「簡單的文字敘述」才是最困難的地方。 & 「這件服裝該如何稱呼？」「這個配件叫什麼名字？」「這樣的髮型要怎麼描述？」「如何讓人物擺出我想像的姿勢？」這本書將為讀者解答這些問題。 & 本書分5大主題：人物類型、人物細節、面部細節、人物服飾、人物動作，共蒐羅了700多個關鍵詞，每個關鍵詞都提供中英文對照、詞語解釋及多張圖片效果示例。內容豐富詳盡，無論是在創意設計、輔助創作還是激發靈感上，都能提供極大的幫助。 &
邊緣AI|使用嵌入式機器學習解決真實世界的問題
邊緣AI正轉變著電腦與現實世界的互動方式，讓物聯網裝置能夠重拾先前因成本、頻寬或電力限制而被捨棄的99%感測器資料，進而做出決策。透過嵌入式機器學習等技術，開發者就能精煉人類直覺並將其部署到各種目標上，涵蓋了超低功耗微控制器到嵌入式Linux裝置。 這本實用指南為專業工程人士，包括產品經理和技術主管，提供了一個運用邊緣AI技術來解決實際工業、商業和科學問題的端對端框架。你將有機會探索從資料收集、模型最佳化再到調校測試的所有階段，學習如何設計和支援邊緣AI和嵌入式機器學習產品。邊緣AI必定會成為系統工程師的標準工具，本書中的高階路線圖可幫助你快速上手。 ．奠定關於邊緣裝置的AI和ML專業知識 ．了解哪些專案最適合使用邊緣AI來解決 ．探索邊緣AI應用的關鍵設計模式 ．學習開發AI系統的迭代工作流程 ．打造一支能夠解決實際問題的團隊 ．遵循負責任AI過程來製作有效的產品 「本書針對如何結合現今的AI智慧技術和嵌入式系統做了完美的介紹」 —Elecia White 《Making Embedded Systems》書籍作者與Embedded數位廣播節目主持人 「任何剛踏入這個新興領域的人都會受益於本書所提供的深刻見解和清晰思緒」 —Aurélien Geron 曾任YouTube自動影片分類小組主管與暢銷書作家 「我可以想像這本書被大家當作參考書來反覆查找」 —Fran Baker Arm永續與社會影響力部門主任
文科生也看得懂的電路學 第二版 (修訂版)
只要有興趣，就能看得懂的基礎電路學 這本書是寫給有心瞭解電的初學者或想認真研究電學知識，處於準備階段的人。書中內容已經過篩選，只要具備國中程度，都能看懂本書的說明。 這些重點你記住了嗎？ ．電是一顆一顆的粒子，分成正電與負電。 ．電子移動的方向與電流流動的方向相反。 ．電路是讓電荷循環移動的東西。 ．電阻愈大，電流愈不易通過。 ．電流通過電阻時會發熱。 ．電磁力的強弱取決於磁通密度。 ．磁場的強弱取決於電流大小。
腦機介面：從醫學到教育再到超越人類想像的未來
人類將進入智腦時代 本書將讀者引領進入一場前所未有的探索之旅。讓我們一同踏上這條腦機介面之路，從醫學領域的奇蹟開始，一直延伸至教育的變革，最終超越我們對未來的所有想像。 本書將深入探討腦機介面的起源、演進。透過探討腦機介面的各種形式，包括侵入式、非侵入式和介入式，我們將全面理解這項技術的多樣性與應用前景。 揭示腦機介面在醫學領域中的革命性應用。本書將深入研究腦機介面在治療肢體運動障礙、意識與認知障礙、精神疾病、感覺缺陷等方面的卓越表現。同時，透過實例深入剖析機械義肢的奇蹟，以及腦機介面在治療抑鬱症等心理疾病方面的優勢。 探究腦機介面在軍事領域的應用，從智能裝備、士兵增強到軍事戰略，將揭開腦機介面在保衛國家安全上的嶄新面貌。同時，我們將思考這種應用所帶來的倫理和社會挑戰。 展望腦機介面的未來，從智慧互動、教育變革、遊戲體驗到軍事應用，深入探討腦機介面在不同領域中的潛在影響。並瞭解腦機介面如何改變人機互動模式、重塑教育模式，甚至在軍事領域中發揮其威力。 探究腦機介面在商業領域中的發展，從產業落地、領先方案到商業化的進展。 &
無料AI：ChatGPT ＋ Bard ＋ Claude ＋ Bing ＋ Copilot ＋ PlaygroundAI ＋ Ideogram ＋ Suno ＋ D-ID ＋ Runway ＋ Gamma -「文字、繪圖、視覺、音樂、影片、簡報」創意無限
★★★最高CP值的免費AI工具一次收錄★★★ ★★★文字：不擅寫作？AI幫你寫詩寫文案★★★ ★★★繪圖：不會畫圖？用文字讓AI幫你繪圖★★★ ★★★視覺：不會描述圖片內容？AI陪你分析圖片、看圖說故事★★★ ★★★音樂：不懂樂理？AI為你寫一首歌★★★ ★★★影片：不會拍片？用圖片和文字讓AI幫你生成影片★★★ ★★★簡報：不會做簡報？AI協助你整理、分析資料★★★ & 在這個資訊爆炸的時代，人工智慧(AI)已成為我們生活中不可或缺的一部分。這本書籍，不僅是對當前AI技術的全面展示，更是對未來無限可能性的探索。書籍主標是「無料 AI」，重點就是整本書探討免費的AI應用，所以本書所探討的ChatGPT不是付費版的ChatGPT 4 Turbo，而是免費版的ChatGPT 3.5。 & AI時代來了，這本書不會涉及較深的程式設計技術細節，而是著重於全面探討「文字」、「繪圖」、「視覺」、「音樂」、「影片」、「簡報」等六大領域，共11套線上AI軟體，於生活與工作上無限可能的應用。除此之外，我們還會讓讀者全面了解與體驗當前AI的應用趨勢。 & 無論您是學生、教師、員工、企業家，還是對AI充滿好奇的一般讀者，本書都會為您提供實用的指南和建議。透過本書，您不僅可以了解如何有效地使用這些工具，還可以發掘它們在不同領域的潛在價值。研讀本書，讀者可以獲得下列多方面的知識： & □無料ChatGPT徹底應用 ●AI生活顧問 ●高效AI辦公室 ●出題、摘要、報告、專題撰寫等教育應用 ●公告、面試、行銷、腳本設計等企業應用 ●短、中或長篇小說 ●詩詞創作 ●英語翻譯機與英語學習機 ●ChatGPT簡報轉Word與PowerPoint ●提升Excel工作效率 ●輔助程式設計 & □Chrome線上商店 ●ChatGPT for Google – 回應網頁搜尋 ●WebChatGPT – 網頁搜尋 ●Voice Control for ChatGPT – 口說與聽力 ●ChatGPT Writer – 回覆訊息與代寫電子郵件 & □AI最強競爭者Claude ●安全理念 ●寫作和分析、問答、數學、編碼、翻譯、摘要 ●讀取與摘要PDF文件 ●同時讀取與比較多個檔案內容 ●資料分析，例如：分析機器學習資料 & □Google Bard ●語音輸入與輸出 ●訪問網站與摘要輸出 ●表格式報告與Google雲端試算表 ●Google雲端文件整合Bard回應輸出 ●AI繪圖與視覺 ●Bard與Gmail整合 & □Bing Chat ●Bing AI多模態聊天 ●Bing繪圖/視覺 ●Bing Image Creator ●手機應用 - Bing App & □Copilot輔助功能 ●網站閱讀與分析 ●撰寫創意文件 & □PlaygroundAI繪圖 ●AI繪圖 ●圖像生成圖像 & □Ideogram繪圖 ●海報設計 ●生成含文字的圖像 & □musicLM ●情境文字生成音樂 ●圖像生成音樂 & □Suno的AI音樂 ●文字情境生成中文歌曲 ●AI歌曲編輯 & □D-ID影片 ●AI影片 ●AI播報員 & □Runway影片 ●文字生成影片 ●圖片生成影片 ●文字 + 圖片生成影片 & □Gamm AI簡報 ●主題生成簡報 ●簡報匯出與分享 & 在閱讀這本書的過程中，您將會發現AI不僅是一項技術，更是一種藝術，一種創造力的表達。寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間認識相關軟體，有一個豐富「文字」、「繪圖」、「視覺」、「音樂」、「影片」、「簡報」的AI之旅。 &
ChatGPT在資訊科技的萬用技巧
本書全面而深入地探討了ChatGPT在資訊科技各領域的應用，並透過豐富的實例呈現其驚人的實用價值。本書適合廣泛的讀者群，特別針對以下族群將提供寶貴的幫助與啟發： & ● 程式設計初學者：對程式語言和演算法感興趣的初學者，透過ChatGPT的應用，輕鬆入門程式設計世界。 ● 資料科學愛好者：對資料處理和大數據分析感興趣的讀者，學習如何運用ChatGPT在資料處理中加速工作流程。 ● 網路行銷從業者：對網路行銷和SEO策略有興趣的行銷專業人員，了解ChatGPT在行銷領域的實用性。 ● 遊戲開發者：對遊戲設計充滿熱情的遊戲開發者，探索ChatGPT在遊戲創作中的創新應用。 ● AI研究者與開發人員：對人工智慧和機器學習有追求的專業人員，深入了解ChatGPT在AI領域的角色。 ● 辦公室工作者：希望提高效率並優化日常工作流程的辦公室工作者，掌握ChatGPT在Office應用中的技巧。 ● 創意藝術愛好者：對電腦繪圖和設計軟體有興趣的創意藝術愛好者，發掘ChatGPT在繪圖領域的應用可能性。 無論是想了解ChatGPT的基本概念，還是希望深入探索其在不同領域中的應用範例，本書將提供豐富且實用的內容，助您在資訊科技的旅程中展翅高飛。 & 本書特色 & 深入剖析ChatGPT：揭開資訊科技新一代工具的神祕面紗。 程式設計、網路行銷、資料處理、一般應用……一書囊括無盡可能。 實例驗證：從程式語言到AI，看ChatGPT如何應用於各領域。 提升效率：學會使用ChatGPT進行優化，將您的工作推向新高峰。 實用指南：附有常見問題解答及資源推薦，讓您無煩惱、輕鬆上手。 &
萬顆GPU的訓練：分散式機器學習系統工程與實戰
＊分散式機器學習機礎，包括資料、模型、管線的並行 ＊集合通訊的重要性、參數伺服器PS-Lite ＊PyTorch DataParalle、PyTorch DDP的基礎及動態邏輯 ＊Uber Horovod的原理及實作 ＊GPipe、PyTorch的管線並行及PipeDream基礎架構及實作 ＊Megatron原理及實作、PyTorch的模型並行原理實作 ＊分散式運算的最佳化器 ＊TensorFlow的分散式環境，靜態架構、動態邏輯 ＊分散式架構的策略基礎、MirroredStrategy、ParameterServerStrategy 本書書以PyTorch為主體講解，從系統和實踐的角度對分散式機器學習進行整理。 包括了第1篇分散式基礎，介紹了分散式機器學習的基本概念、基礎設施，以及機器學習並行化的技術、框架和軟體系統，然後對集合通訊和參數伺服器PS-Lite進行了介紹。 第2篇介紹資料並行，將計算負載切分到多張卡上，實作為PyTorch及Horovod。 第3篇介紹模型並行，主要說明了張量模型並行及管線模弄並行，讓模型可以放入多節點上。 第4篇NVIDIA Megatron進行分析，講解如何進行層內分割模型並行，然後學習PyTorch如何支援模型並行。 第5篇則是將全書的內容用TensorFlow實作，讓已經熟悉TensorFlow的使用者不必重新學習新的框架。 &
一本精通：AI 繪圖奧義
☆★☆Midjourney × Leonardo.Ai × Bing Image Creator☆★☆ ★☆★400種AI繪圖風格一次掌握★☆★ ★探究AI繪圖的本質 ☆Midjourney完整教學 ★Leonardo.Ai完整教學 ☆Bing Image Creator完整教學 ★20+個AI繪圖應用範例 ☆100+個AI繪圖功能展示 ★400+種AI繪圖風格提示詞 想要來場AI數位藝術的奇幻冒險嗎？這本書不僅為讀者呈現生成式AI的精華和AI繪圖的本質，更完整介紹了引領著數位創作風潮的三款AI繪圖工具：Midjourney、Leonardo.Ai和Bing Image Creator，書中運用大量的應用範例和400種風格提示詞，為讀者開啟 AI 繪圖的魔法大門，迎接一場充滿創意和驚喜的冒險之旅。 本書深入探討了主流AI繪圖工具的發展歷程、技術特點以及操作技巧，運用Midjourney的風格多樣性、Leonardo.Ai的模型靈活性以及Bing Image Creator的超強理解力，搭配400種以上的繪圖風格提示，從基礎到進階的一窺AI繪圖精髓，這不僅是一本教學手冊，更是創作者們與AI技術共舞的藝術之旅，將數位藝術創作推向嶄新高度。 無論你是尋找創作靈感的藝術家、追求創新的設計師，還是對AI繪圖充滿好奇的讀者，這本書都將帶領你探索AI繪圖的未知領域，讓你在無窮的數位畫布上，盡情揮灑創意。期望這本書能成為你在AI繪圖旅程中的得力助手，激發你的創意和想像力，探索出獨特的創作旅程，繪製屬於自己的藝術之夢。 &
向Level-5前進：全方位自動駕駛感知原理與實作
＊CNN、輕量化CNN、Vision Transformer Backbone模型、ResNet和MobileViT ＊YOLOv5、YOLOX、NanoDet和YOLOv5 Lite演算法 ＊車輛檢測、行人檢測、交通標識牌檢測和交通信號燈檢測實作 ＊語義分割、STDC、TopFormer輕量化、Cityscapes資料集 ＊UNet演算法、Line Anchor的LaneATT演算法、CULane資料集 ＊多目標追蹤、SORT、DeepSORT、ByteTrack、ReID的相關知識 ＊OpenCV、CUDA、TensorRT、ONNX、NCNN進行NanoDet的部署 本書是一本系統講解自動駕駛感知技術的圖書，書中展示了具體的實踐案例及自動駕駛感知技術的實作部署方案，從理論到實踐層面講解與自動駕駛感知相關的技術，可讓讀者全面、深入、透徹地理解所講解的演算法。 電腦視覺技術的不斷發展，在自動駕駛感知領域獲得了廣泛應用，如交通標識牌檢測、車輛檢測、行人檢測、3D雷射點雲物件辨識、可行駛區域劃分、車道線檢測，以及多目標追蹤等感知功能都用到了電腦視覺技術。多初學者或想要進入自動駕駛感知領域的人很難系統地學習自動駕駛感知技術，本書正好可以滿足這個需求。作者是自動駕駛行業的深度開發者，有豐富的業內經驗，可以幫助讀者進入自動駕駛領域，同時加快自動駕駛的實作與發展。 &
AIGC 創意美學之路
AI 生成圖像技術 不只要「利用」，更要「善用」和「活用」 本書帶您以 AI 繪圖鍛鍊想像力與創造力，走向屬於自己的創意美學之路 在 2023 年之後，許多原本應該是人類才能做的事情，漸漸開始被人工智慧取代。為了因應科技的發展，OECD 原本要在 2022 年推動創造力評測，希望我們教育青少年的重點從過往的閱讀、數學，轉移到創造力與想像力上。但因為 Covid19 疫情，這個創造力評測順延舉辦。 本書作者在大學教授資訊視覺化，Midjourney 問世之後，開始在一些會議分享相關主題，隨後在政大、國體大等學校開設工作坊，累積了上百小時的教學經驗，並於許多大學教發中心與其他老師分享。 書中累積作者教授中學生、大學生、社會人士及專業工作者的經驗，還有在教學中收集的寶貴想法與意見，結合生成藝術過去幾十年發展累積的研究，整理成一本適合自學也能拿來教學的入門書，希望透過最新的生成圖像技術，讓讀者能使用這樣的工具來提升創造力與想像力，並提升對美及藝術的鑑賞力，最後能夠在自己的生活當中，將藝術變成一種溝通方式。 本書特色 •近 300 張精美作品範例，逐步驟引導完成創作 •市面上各種生成工具優缺點比較，快速瞭解最符合自己需求的工具 •深度分析 AI 繪圖與提示詞的特性，詳細瞭解文字如何影響圖像 •「博物館參觀法」寫出精準提示，下提示不再亂槍打鳥 •以 AI 繪圖鍛練原創、改善、合併 3 大想像力，迎接 AI 時代 •培養創造力的 23 題豐富練習，不只生成圖片，更是自我成長 &
TensorFlow模型解析與範例大全
TensorFlow認證考試最佳參考書 附解說檔及練習題400題 & ｜本書專為有志於認證考試或想深入了解人工智慧原理者而設計｜ 提供大量的習題及解說（超過400個），同時深入解說神經網路的運作原理，無論是初學者或進階者都適合閱讀。 & ｜繪製獨門的示意圖｜ 利用Excel的工作表來展示各種演算法的運算過程，將抽象概念具體化。 & ｜詳細解說損失函數、 激發函數、優化器、標籤編碼、單熱編碼、正規化、標準化、學習率、正向傳播、反向傳播及梯度下降法等機器學習的基礎觀念，以厚植人工智慧的實力｜ 這些觀念是開發人工智慧軟體的關鍵，也是一般學子最難搞懂的部分，本書以問答集的形式呈現，共計41個主題，例如：為何要使用交叉熵函數來計算誤差？如何選擇激發函數？如何建構孿生神經網路？何謂梯度消失與梯度爆炸？如何使用自注意力機制？ & 【目標讀者】 ✔各級學校的學生。 ✔有志於認識人工智慧及參加認證考試的各界人士。 &
ChatGPT 開發手冊 Turbo×Vision 進化版—用 OpenAI Chat/Assistants API.Function calling 設計 GPTs action.LINE/Discord bot.股市分析/自動助理
在 ChatGPT 帶起生成式 AI 百家齊放的新世紀, 整合語言模型已勢不可擋。隨著 OpenAI 釋出更厲害的新模型與整合度更高的 API, 善用語言模型理解文意與能言善道的超強特性, 邁入『自然語言就是程式語言』的願景已經不再是夢想。終端用戶將使用自然語言操控應用程式, 由語言模型自主理解規劃邏輯流程, 我們的程式則是語言模型背後的軍火庫, 串接外部各式各樣的功能。| 用真實上線的 GPTs 學 action 開發 |即使 GPTs 已經提供搜尋網路、上傳檔案的功能, 仍然無法隨意取用外部功能, 因此 GPTs 最關鍵的環節就是 action 外掛系統, 讓語言模型與外界接軌。本書會帶大家用真實上線的台鐵時刻表查詢專家當範例, 手把手教你設計 GPTs action, 補強客製 GPTs 欠缺的功能。| 串接 Google OAuth2 API 管控 action 使用者 |客製的 GPTs 要能針對不同使用者提供客製服務才是真客製, 本書會說明如何串接 Google OAuth2 API, 幫 GPTs action 加上登入 Google 帳號機制, 以便後端程式可以根據登入的使用者提供不同的服務, 設計出真正客製的 ChatGPT。| Chat/Assistants API 全解析 |Assistants API 是 OpenAI API 家族的大禮, 以往我們必須自己處理的對話記錄、網路搜尋、向量資料庫、程式執行工具、文字生圖等等功能, 現在全部整合在 Assistants API 中, 成為實作 AI 助理的基石。本書會帶大家深度瞭解 Chat API 與 Assistants API 的差異, 讓你針對問題挑選適當的 API。 | 深入 function calling 機制 |即使是最新的 gpt-4 模型, 訓練資料也僅止於 2023 年 4 月, 模型本身也不能連網取得新知, 更無法介接外部 API。透過 function calling 機制, 就可以撰寫各式各樣的函式作為延伸語言模型能力的外掛, 任由模型取用。新版模型更強化功能, 提供 parallel function calling, 即使複雜問題也能自動分解由多個函式完成。| 整合 gpt-4-vision 模型 |gpt-4-vision 讓模型長眼睛, 本書就利用這項功能結合 code interpreter 工具, 帶大家製作一個給它網頁截圖就能模仿生出近似網頁檔的助理, 甚至還可以幫你從其他語言的 API 串接程式碼生成 JavaScript 程式碼, 以後看到欣賞的網頁, 就可以透過這種方式快速學習設計方法。| 透過 Assistants API 讓語言模型幫你生 SQL |SQL 語法博大精深, 有的時候我們很明確知道想要從資料庫裡找出什麼結果, 但就是沒辦法把 SQL 語句寫對, 本書特別展示了一個簡單的小助理, 讓你用說的就能操作資料庫。| 利用 Retrieval 工具設計 RAG 助理 |Assistants API 除了能夠記錄對話, 還提供額外的工具, 其中 Retrieval 工具免除我們自己將文件分段作 embedding 以及管理/存取向量資料庫的麻煩, 只要把檔案丟給它, 就可以快速開發檢索增強式生成 (RAG, Retrieval Augmented Generation) 助理。| 善用 Assistants API 開發 LINE/Discord bot |用語言模型幫即時通訊軟體長大腦, 變成隨身客製版的 ChatGPT, 不但能理解文字, 還能創意生圖改圖, 也能分析股市, 更能看圖說故事。| 設計字幕與旁白自動生成助理 |加字幕是拍片後最繁瑣的工作, 透過 Whisper 模型, 就可以自動從語音轉出加上時間點的字幕檔, 或者也可以反向從字幕檔利用 TTS 模型生成旁白音檔, 有效提升自媒體工作效率。| 微軟 Azure OpenAI API 差異說明 |除了 OpenAI 自己, 微軟的 Azure 平台也提供有 OpenAI API, 這兩個看似系出同門的 API 在使用上卻存在一些差異, 如果沒有注意, 就可能落入陷阱, 本書已經幫你測試過, 協助你無縫接軌轉移應用程式到 Azure 平台。| 設計串流即時輸出的聊天架構 |想要像是 ChatGPT 可以即時顯示生成內容, 避免讓使用者痴痴等待全部內容生成, 沒問題, OpenAI 也提供有串流模式, 本書也將串流功能與 function calling 整合進聊天框架, 讓你可以快速實作出具備即時顯示、又可彈性增減外部功能的對答程式。| 詳解 OpenAI API 個別參數 |不想被語言模型弄瘋, 就要瞭解 OpenAI API 的各項參數, 才能掌握語言模型生成的各種變數, 怎樣可以讓語言模型生成內容避開不想要出現的字詞？怎樣可以讓語言模型選用偏好的字詞？為什麼生出內容有怪怪的東西？這些都可以透過 API 的參數控制, 如果不瞭解參數, 就只能任由語言模型恣意亂為了。本書特色: ‣ 解析實際上線的 GPTs 學會 action 開發‣ 串接 Google 帳號認證 GPTs action 使用者身分‣ 善用 Assistants API 設計 Discord 股票分析助理‣ 結合 gpt-4-vision/code interpreter 設計看圖生成網頁的自動助理‣ 使用 Assistants API 用說的就能操控 SQL 資料庫‣ 利用 function calling 幫 LINE AI 機器人突破限制開外掛‣ 整合 OpenAI Image API 設計 AI 文字生圖/改圖/修圖工具‣ 詳解 OpenAI API 參數/掌握語言模型輸出變化‣ 實作自動字幕/旁白產生器‣ 微軟 Azure OpenAI API 差異說明, 無縫接軌轉移應用程式到 Azure 平台
精通機器學習|使用Scikit-Learn， Keras與TensorFlow 第三版
建立智慧型系統的概念、工具與技術& & 深度學習在經歷了一系列的突破之後，已經推動了整個機器學習領域的發展。如今，即使是對於這項技術非常陌生的程式設計師，也能夠使用簡單、高效率的工具，寫出能從資料中學習的程式。這本暢銷書使用具體的例子、最少的理論，以及具備生產水準的Python框架(Scikit-Learn、Keras和TensorFlow)來協助你直接瞭解智慧系統的建構概念與工具。& & 在這本第三版中，作者Aurélien Géron將探索一系列的技術，從簡單的線性回歸開始，逐步發展到深度神經網路。本書包含許多範例程式和習題來幫助活用所學，只要具備一些程式設計經驗即可入門。& & ‧使用Scikit-Learn自始至終完成機器學習專案& ‧探索多種模型，包括支援向量機、決策樹、隨機森林，和集成方法& ‧運用無監督學習技術，例如降維、聚類法和異常檢測& ‧深入探討神經網路架構，包括摺積神經網路、遞迴網路、生成對抗網路、自動編碼器、擴散模型、轉換器& ‧使用TensorFlow和Keras建構和訓練神經網路，以進行計算機視覺、自然語言處理、生成模型和深度強化學習 & 好評推薦 & 「這是一本出色的機器學習資源，包含淺顯易懂的解說，以及豐富的實用技巧。」 —François Chollet，Keras作者，《Deep Learning with Python》作者& & 「本書是運用神經網路來解決問題的絕佳入門資源，涵蓋理論及實踐。推薦給想學習實用機器學習技術的人。」 —Pete Warden，TensorFlow行動主管 &
科技巨頭的演算法大揭祕：資料科學家必讀的資料科學與機器學習實戰筆記(iThome鐵人賽系列書)【軟精裝】
♚瞭解資料科學：說明資料科學概念，深入淺出演算法 ♚掌握實例應用：學習科技公司技術，掌握各種應用場景 ♚運用實戰案例：涵蓋各種機器學習模型來打造實用功能 ♚清楚內容編排：針對所需主題閱讀，充分理解演算法概念 【內容簡介】 本書內容改編自第14屆iThome鐵人賽AI Data組的冠軍系列文章《那些在科技公司和App背後的資料科學》。你是否好奇全球頂尖的科技公司是如何利用資料科學打造出創新且成功的產品呢？本書將會深入介紹Spotify、Meta、Netflix、Uber和Airbnb等科技巨頭如何借助於資料科學和機器學習的技術，來為其產品注入革命性的創新。 本書整理及解析頂尖科技公司的機器模型與應用，內容從閱讀本書所需具備的概念開始，包括推薦系統、多臂式吃角子老虎機、A/B測試及排序模型的常見指標，再分別介紹科技巨頭的演算法內容，如Spotify和Netflix的多媒體內容推薦、Meta的社交內容推薦及排序、Airbnb的搜尋系統及房源排序模型、Uber和Uber Eats的預測模型及推薦系統等，我們將可瞭解這些演算法的理論知識，更可透過案例來學習這些模型是如何應用於實際產品之中。 【目標讀者】 ✔想要對科技公司的演算法一探究竟的資料科學家。 ✔想借鏡於頂尖科技公司如何利用資料科學，來改善個人的產品或服務的科技產業工作者。 ✔想進一步發展自身技能的資料科學家和工程師。 ✔對資料科學、科技和創新有濃厚興趣的讀者。 本書特色 學習頂尖公司的演算法與資料科學，啟發AI創新應用！ 完整蒐集頂尖科技公司的演算法，學習AI世界的經驗精華！ 全面解析及整理頂尖科技公司的機器學習模型，借鏡打造AI創新路徑！ 專業推薦 「本書非常有結構地介紹現在科技巨頭賴以維生的各種推薦與媒合演算法。內容由淺入深地討論這些科技巨頭如何使用海量數據來揣度人心，闡釋為何看似相同的推薦與媒合問題在不同公司卻有本家家難念的經。」─ 黃從仁，國立臺灣大學心理學系模型建構與資訊學實驗室 &
