LLM的大開源時代：Llama模型精讀實戰
LLM的大開源時代 - Llama模型精讀實戰 在當前的人工智慧發展浪潮中，語言模型扮演著舉足輕重的角色。而在這場競賽中，Llama語言模型以其卓越的表現和創新技術，迅速崛起成為新興的焦點。 Llama語言模型的誕生，不僅標誌著技術上的突破，更代表著人工智慧在理解和生成自然語言方面邁向新的高度。不僅具備強大的語言理解能力，還能生成流暢、自然的文字，這對於各類應用場景，包括對話系統、內容創作、翻譯等，都具有重要的意義。 本書深入剖析了Llama語言模型的架構、訓練方法以及實際應用，還討論了Llama語言模型在實際應用中的挑戰和前景。這種理論與實踐相結合的寫作方式，使得本書在科學性與實用性之間達到了一個完美的平衡。總結來說，這本書不僅是一部關於Llama語言模型的專業指導書，更是一部啟發未來創新的重要參考文獻。我相信，無論是對人工智慧領域的專家學者，還是對語言模型技術感興趣的廣大讀者，這本書都將帶來豐富的收穫和啟迪。
ChatGPT 4 Omni領軍 - Copilot、Claude、Gemini、36組GPT ...全面探索生成式AI的無限可能
ChatGPT 4 Omni領軍 Copilot、Claude、Gemini、36組GPT ... 全面探索生成式AI的無限可能 本書內容 ★☆★☆★【AI 領航 - 全面掌握】★☆★☆★ ★☆★☆★【36組GPT - 應用無限】★☆★☆★ ★☆★☆★【藝術二維碼 - 深度探索】★☆★☆★ ★☆★☆★【智慧投資 - 股市掘金】★☆★☆★ ◆ChatGPT開創智慧生活新未來 創新學習與未來教育的變革 情感與表達的新語言 - 表情符號的力量 閱讀、創作與分析的智慧進化 ◆ChatGPT心靈畫家之路 AI助力下的繪畫新體驗 AI藝術靈感的交流空間 ◆ChatGPT驅動的企業數位轉型 智慧文書處理與法律案件管理 AI助力的行銷企劃創新 ◆Prompt魔法咒語 控制 AI 輸出的方向和風格 AI 進行互動式學習 ◆ChatGPT App - 智慧對話的新時代 多模態互動 - 文字與語音的無縫溝通 智慧與情感的交融 - 人性化的AI互動 ◆GPT畫筆魔術師 DALL-E、Hot Mods ... 讓你的奇思妙想活靈活現 圖片不夠狂？交給我！立刻變身！ 你的品牌形象，由我來打造！商業設計 ◆GPT - 數位電影院 Canva、Song Maker ... 你的AI作曲夥伴 AI驅動的影片編輯新時代 ◆GPT - 閱讀、寫作與簡報 Write For Me、Slide Maker ... AI寫廣告與SEO優化 研究助理AI助你事半功倍 AI簡報神器 ◆GPT - 網頁與科學運算 Diagrams 、Wolfram ... 圖表與視覺化圖形的助手 科學之眼，洞悉宇宙奧秘 秒建網站 ◆自然語言設計GPT 畫夢師 留學作文批改專家 比價網 深智客服 ◆AI夥伴齊聚 探索Copilot、Gemini與Claude的力量 ◆Python GPT - 進階應用探索 動態視覺表達 - 創建Gif動畫 精準時間管理 - 計時器的智能應用 ◆藝術與科技的結合 藝術圖像二維碼 ◆AI淘金術 智慧投資新手法
穿戴式裝置：引領人類走向元宇宙的智慧技術
本書旨在探索穿戴式裝置的誕生、發展及其對未來經濟和社會的深遠影響。書中詳細介紹了穿戴式裝置的各種形式、商業模式以及在不同領域的應用。本書分為三大部分，分別探討穿戴式裝置的技術進步、商業模式和實際應用。【第一部分】專注於穿戴式裝置的技術和發展歷程。書中詳細介紹了各類可穿戴產品，包括智慧手錶、手環、耳機、眼鏡、頭戴式顯示器、智慧戒指和智慧服裝。這部分還探討了 Google 眼鏡作為穿戴式裝置的先驅，其成功與失敗之處，以及其終極目的。此外，書中分析了穿戴式裝置發展的四大階段，並將其比喻為連接人與物的智慧鑰匙。【第二部分】探討穿戴式裝置的商業模式。書中從硬體及衍生品銷售、大數據服務和系統平台及應用開發等角度出發，分析穿戴式裝置市場的前景和盈利模式。這部分還介紹了國際主流的大數據雲端服務平台，並提出打造更強大的物聯網策略。【第三部分】則著眼於穿戴式裝置的商業應用。書中涵蓋了穿戴式裝置在醫療、旅遊、教育、遊戲、運動、廣告、家居和公共管理等領域的應用實例。例如，在醫療領域，穿戴式裝置可以重新定義健康管理，提供個性化的醫療方案；在旅遊領域，則能打造個性化智慧旅行，解決身份識別和語言溝通障礙；在教育方面，穿戴式裝置可以實現沉浸式和植入式教育，並推動元宇宙教育的發展；在遊戲領域，虛擬實境和穿戴式裝置將帶來無限互動，改變遊戲體驗；在廣告方面，則探討了穿戴式裝置時代的廣告模式及挑戰；在家居方面，穿戴式裝置將成為智慧家居的最佳終端；在公共管理方面，則強調了穿戴式裝置在身份驗證和犯罪約束中的應用。這本書全面分析了穿戴式裝置的現狀、未來發展及其在各行各業中的應用前景，展示了可穿戴技術如何改變我們的生活和工作方式。
機器學習的訓練資料
從標註到資料科學的人類監督 掌握訓練資料的訣竅，提升AI專案成功率 「本書以全方位的視角解說如何產生高品質的訓練資料以及啟動新專案。」 — Anirudh Koul Pinterest機器學習、資料科學負責人 「要做好機器學習，必須學習如何訓練資料。本書的價值比黃金還要珍貴。」 — Neal Linson InCite Logix首席資料與分析長，LLM超級明星 您的訓練資料對於資料專案的成功與否與演算法本身一樣重要，因為人工智慧系統的大多數失敗都與訓練資料有關。儘管訓練資料是成功的人工智慧與機器學習的基礎，但鮮少有全面的資源可以幫助您掌握這一過程。 在這本實用指南中，作者Anthony Sarkis（Diffgram AI訓練資料軟體的首席工程師）向技術專業人員、管理者和相關領域專家展示如何處理和擴展訓練資料，同時闡述監督機器的人性面。無論是工程領導者、資料工程師或是資料科學專業人士，都能從本書獲得成功使用訓練資料所需之概念、工具和流程的深入理解。 透過這本書，您將學會： ‧有效地處理訓練資料，包括綱要、原始資料和標註 ‧將工作、團隊或組織轉型為更以人工智慧/機器學習資料為中心 ‧向其他員工、團隊成員和利益相關者清楚解釋訓練資料概念 ‧為生產級別的人工智慧應用設計、部署和交付訓練資料 ‧識別並修正基於新訓練資料的失敗模式，如資料偏差 ‧完全掌握自動化技術，更有效地建立訓練資料 ‧成功維護、操作和改進訓練資料的記錄系統
Arduino自走車最佳入門與應用(第二版)-打造輪型機器人輕鬆學
易學易用的初學指引，打造專屬的機器人自走車！ 《Arduino自走車最佳入門與應用》專為對機器人自走車有興趣，但缺乏足夠知識、經驗與技術能力的讀者編寫。全書淺顯易懂的圖文解說，讓沒有電子、資訊相關科系背景的人，也可以快速又簡單的自造一台Arduino自走車，按圖施工、保證成功。 本書涵蓋大多數機器人自走車的控制範例，例如使用紅外線循跡模組、RFID模組、超音波模組、按鍵模組、雙軸搖桿模組、藍牙模組、加速度計模組、攝影機模組、紅外線遙控器、手機觸控、手勢操控等控制方式；以及透過紅外線、藍牙、RF、XBee、Wi-Fi等無線通訊連線，遠端控制自走車前進、後退、右轉、左轉及停止等運行動作。 本書特色如下： ■ 最完整的輪型機器人自走車實例，如紅外線循跡自走車、紅外線遙控自走車、藍牙遙控自走車、RF遙控自走車、XBee遙控自走車、加速度計遙控自走車、超音波避障自走車、RFID導航自走車、Wi-Fi遙控自走車等 ■ 縱向連貫單元主題式學習，強化自造自走車實務與經驗。輕鬆完成溫控、聲控、光控、競速、相撲、負重及跟隨自走車等 ■ 軟、硬知識及相關技術都有詳細圖文解說 ■ 使用常見周邊模組輕鬆組裝具有創意的自走車 ■ 附自走車組裝說明 ■ 智慧家電延伸學習及應用 書附光碟內容： 範例檔/Arduino自走車範例組裝說明PDF與組裝教學影片/燒錄ATmega開機啟動程式解說PDF/相關外掛函式庫
機器學習與人工智慧深度問答集：從基礎到專業，提升AI知識力的30道深度思考題
暢銷書《Python機器學習》作者Sebastian Raschka又一原創力作！『在本書中，Sebastian帶領讀者深入了解他們在成為專家路上可能遇到的各種中階和高階應用機器學習主題。Sebastian無疑是這個領域最優秀的機器學習教育工作者之一。在每一頁中，Sebastian不僅分享他的豐富知識，也傳達象徵著真正專業的熱情與好奇心。……讓本書成為你晉級下一個階段的橋樑，協助你在機器學習中獲得更豐富的冒險和體驗。』——Chris Albon，維基媒體基金會 機器學習總監 專文推薦★本書特色★市面上大多數的機器學習、深度學習與AI書籍，都位於兩個極端：不是介紹基礎知識的入門指南，就是艱澀難懂的論文大全。在學習完基礎知識、閱讀完初階書籍之後，還想了解更多新觀念和進階技術嗎？作者說明並討論了這些領域的重要發展，同時保持平易近人，讀者不需要擁有進階數學或程式設計背景也能閱讀。全書分為5大篇，共30章，涵蓋30個不同主題。讀者可以依序閱讀，也可以跳著閱讀(但作者建議依序閱讀，由淺入深)，更適合隨時拿出來配著咖啡或在通勤時翻閱。本書非常適合那些已經完成機器學習或深度學習的基礎課程，或是讀完同等程度初階書籍的人。本書採用獨特的問答風格(Q&A style)，每個簡短的章節都圍繞著一個核心問題展開，這些問題不僅與機器學習、深度學習和AI的基礎觀念相關，更是作者在教學過程中，學生們經常提出的疑問。每個問題後面都附有解釋，並配有許多插圖和圖表，以及測試理解能力的練習題。許多章節還提供了進一步閱讀的參考資料。這些簡短、容易消化的資訊提供了一個激勵人心的起點，幫助讀者踏出成為機器學習專家的第一步，開啟一段新的學習旅程。★內容亮點★・獨立章節：簡潔又精準地回答AI中的關鍵問題，化繁為簡。・主題廣泛：涵蓋神經網路架構、模型評估、電腦視覺、自然語言處理等。・實際應用：學會提升模型效能、微調大型模型等重要技術。★學習重點★・管理神經網路訓練中的各種隨機性來源・區分大型語言模型的編碼器架構和解碼器架構・利用數據和修改模型來減少過度適合・為分類器建立信賴區間，利用有限標籤數據改善模型效能・在不同的多GPU訓練範式和各種生成式AI模型之間做出選擇・理解自然語言處理的效能指標・理解視覺變換器中的歸納偏誤【下載補充材料範例程式碼】https://github.com/rasbt/MachineLearning-QandAI-book
AI繪圖邁向視覺設計
AI 繪圖邁向視覺設計 本書內容 ★☆★☆★【國內第 1 本 – AI視覺設計】★☆★☆★ ★☆★☆★【靜態、動態與多格漫畫】★☆★☆★ ★☆★☆★【最完整AI繪圖與視覺設計工具】★☆★☆★ 零基礎也能輕鬆上手！AI繪圖、視覺與設計工具大集合，從入門到進階，一次學會。Copilot、ChatGPT、Krea AI、Dzine AI、Ideogram、Recraft AI、Canva AI、Visual Paradigm、SkyReels AI、Faceswapper AI、ToonCrafter、Viggle AI、Huggingface平台、Replicate平台、... ◎AI繪圖無限可能 藝術、商業、教育應用 AI倫理與社會影響 ◎AI繪圖新手村 古詩詞的AI畫作 動漫風格 ◎特效技巧運用 特殊視角、藝術創作 相機鏡頭模擬、光影魔法 巴黎奧運即景創作 ◎人物一致化秘訣 動漫風格角色一致性 4格、6格、9格漫畫 ◎風格轉換 探索無限風格 獨一無二的藝術作品 商業設計 ◎漫畫設計 繪製漫畫分鏡 文字生成漫畫場景 ◎貼紙設計 個性化貼紙 - 輕鬆又有趣 文字變貼紙 - 創意無極限 ◎換臉、變身的百變形象 換臉、變身 - 無限可能 ◎圖像動起來 創造生動多格動漫 動畫變臉 - 你來當主角 ◎線稿上色 線稿創作新思路 黑白變彩色 ◎魔法工具箱 作品加上或去除浮水印 影像重現 - 細節盡現 修復AI繪圖瑕疵
用ESP32輕鬆入門物聯網IoT實作應用-使用圖形化motoBlockly程式語言-附MOSME行動學習一點通：評量 ‧ 加值
1.將物聯網融入生活，激發無限創意。 2.使用簡單易接的擴充元件：非相關專業背景，也能輕鬆完成硬體接線，快速進入實作階段。 3.易上手的圖控程式編輯軟體：利用邏輯運算思維來建立程式架構。 4.豐富多樣的實用範例：提供多種雲端服務平台的介紹和實例應用，創造出屬於自己的物聯網服務。 MOSME 行動學習一點通功能 使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可使用以下功能。 ?評量：本書搭配MLC創客學習力認證，以創客指標6向度：外形（專業）、機構、電控、程式、通訊、AI難易度變化進行命題，培養學生邏輯思考與動手做的學習能力。 ?加值：線上提供範例檔下載。
GPT賺被動收入：AI時代的量化交易攻略
【書籍特點】★量化交易基礎，資產配置量化☆阿爾法量化，貝塔量化，另類量化★量化交易的策略及實戰，巴菲特的量化交易策略☆量化交易策略的邏輯與設計★因數建模，凱利公式與倉位計算，夏普比率，彼得·林奇多因數量化交易☆米倫坎普量化交易策略★量化交易策略的程式開發☆監督學習，無監督學習，深度學習★量化交易中的重要問題，低風險策略☆GPT在量化交易中的應用【內容簡介】ChatGPT從天而降，這讓廣大投資者可以更加方便地使用各類程式設計工具。當工具的使用門檻迅速降低時，掌握量化交易的底層邏輯就成了重中之重。量化交易的世界裡，每位投資者選擇的交易策略是差別很大的，具體可以概括成5種交易策略：基本面量化、資產配置量化、阿爾法量化、貝塔量化和另類量化。本書將這5種交易策略都用實戰演練，我們可以看到世界級投資大師們留下的足跡。把投資當作「數學」來研究的時候，投資就不再是一門無法預測的藝術。市場變化的背後應當有其數學邏輯，這也是筆者一直強調的「在投資中，底層思維邏輯最重要，而具體的工具不重要」的原因。使用GPT及Python的結合，再加上五大量化交易策略，讀者們可以勇於嘗試不同的交易策略，看看哪個最適合自己，用時間來錢滾錢，才是達到財富自由的唯一道路。
LLM串接所有服務：LangChain原型到產品全面開發
【本書要點】☆LangChain生態系統概覽☆環境準備☆角色扮演寫作實戰☆多媒體資源的摘要實戰☆文件導向的對話機器人實戰☆自然語言交流的搜尋引擎實戰☆快速建構互動式LangChain應用原型☆使用生態工具加速LangChain應用程式開發☆LangChain, LlamaIndex, AutoGen比較【內容簡介】本書分9章，第1章介紹LangChain的生態系統設定，並解析一個官方生產級應用Chat LangChain，幫助讀者初步認識該生態系統。第2章介紹Ollama的使用和llama2-chinese模型的部署，第3章到第6章結合應用場景深入講解LangChain的核心模組及LCEL語法和Runnable Sequence中的可用元件，包括第3章角色扮演寫作實戰，講解Model I/O三元組概念和應用。第4章探討如何使用LangChain處理多媒體資源中的文字內容。第5章講解Retriever模組機制和應用，以及檢索增強生成的流程及元件。第6章詳述利用Agent和思考鏈構建自然語言處理搜尋引擎，並介紹Callback模組。第7章介紹如何使用Streamlit和Chainlit框架快速轉化為本地和雲端應用。第8章深入講解LangSmith、LangServe和Templates&CLI三個關鍵工具，LangSmith用於監控LangChain應用，LangServe用於將應用部署至API，提高可存取性和性能，Templates&CLI用於快速啟動專案。第9章分析比較LangChain、LlamaIndex、AutoGen框架，探討LangChain Hub的應用場景和通用人工智慧的認知架構發展。
精確掌握 AI 大趨勢！深度學習技術解密：日本 AI 神人，帶你正確學會從機器學習到生成式 AI 的核心基礎
▍專業推薦 (依姓名筆劃排列) 王道維｜國立清華大學物理系教授 / 人文社會 AI 應用與發展研究中心副主任林筱玫｜台灣人工智慧協會執行長劉育維｜人工智慧解決方案專家暨網路作家▍獨角獸新創公司 Preferred Networks 創辦人▍2022 年日本「現代の名工」獲獎者▍閱讀千篇論文的深厚學識精華✧✦AI 神人親自講解深度學習的技術奧秘！✦✧千變萬化的 AI 應用，核心都是「深度學習」。掌握深度學習，才能迎接 AI 世代的新挑戰！【基礎概念：深度學習的特色、與機器學習的不同】認識機器學習的不同類型，詳細瞭解神經網路、特徵學習、反向傳播，如何使深度學習脫穎而出。【發展進化：正規化層、跳躍連接、注意力單元】深入解說這三項核心技術的數學原理，認識深度學習克服各種困難、大幅進化的歷程。【實際應用：影像辨識、語音辨識、自然語言處理】綜合以上基礎，說明深度學習從輸入到輸出完整執行實際任務的過程，以及各種基礎技術在不同應用領域所擔任的重要角色。【技術回顧：AI 發展的坎坷與突破】早在 1956 年提出的 AI，為何數十年間乏人問津？深度學習又是如何重燃 AI 的火種？回顧 AI 發展，更能洞察未來方向。★特別收錄：精選基礎數學★把學校的數學課忘光了也不用怕！附錄彙整深度學習的必要數學知識，有疑問隨時翻閱，回頭立刻跟上大師講解。本書不含：✗走馬看花的簡略介紹✗只用大量文字描述數學概念✗只挑知名的技術做單元介紹本書注重：✓各技術運作方式的詳盡解說與參考文獻✓大量圖片表達技術要旨、實際數學式演示過程✓各技術發展背景與傳承脈絡，描繪深度學習的改革史✧✦探索 AI 奧祕絕不該錯過的精采好書！✦✧本書特色:◆難度由淺入深，從基礎數學開始紮穩根基書中數學式從符號開始一一解說，各種計算及推導都仔細說明，書末更附上基礎數學補充，數學課忘光也不怕◆核心關鍵技術一網打盡，完整掌握深度學習學習模型 / 損失函數 / 梯度下降法 / 反向傳播 / 卷積層 / 循環層 / 閘控機制 / 激活函數 / 正規化 / 跳躍連接 / 注意力單元……核心技術全面涵蓋◆插圖、文字、數學式，三管齊下詳盡講解- 以圖示勾勒整體概念- 以文字解構問題並說明思路- 以數學式演示技術流程3 方向完整拆解、充分理解，讀懂原理不必再囫圇吞棗◆從背景到傳承，清楚描繪技術發展脈絡偉大的技術，即是解決過去的問題，並提出未來的問題；本書清楚描繪核心技術環環相扣的進化史，更能展望 AI 未來的新發展
AI造假
★了解AI的本質，才能真正善用AI！★ChatGPT功能很強大？的確，但也常會無中生有，瞎掰不實內容！★接電話聽到老闆要你匯錢？留意，深偽技術已可對特定人聲仿到分辨不出。★交友網站上看到你的夢中情人？別急，幾可亂真的照片可能全是AI生成。★影片裡總統說了很勁爆的話？國外早有人造假這些來打認知戰……★AI會讓我們失業嗎？機器人並不會使人類丟掉飯碗，而是不會運用AI的人類，易遭到會運用AI的人類接管工作。★機器人統治地球？想太多了，那些純屬幻想的電影劇情。★AI沒有意識、知覺、情緒，僅僅只是在模擬人類智慧而已。消除對AI的過度美好想像以及不必要的盲目恐懼，從頭探討AI的本質——人工性與虛假性（artificial）！&釐清對AI的各種誤解、修正過度不合理的預測，一一解析各種濫用AI造假，五花八門的亂象，提醒大眾注意：&每天都有名人在社群平臺被假冒身分「教人投資理財」，深偽技術已可對人的聲音影像仿到幾可亂真，甚至用於詐騙。現在與未來的AI，都需要政府與企業更負責任的管理，才能使AI造福人類，提升我們的生活，而不是造成危害。&本書先由AI的開發史談起，介紹過去與當今有關人工智能的各種造假，不只限於使用AI技術的造假行為，也包括那些其實本身不含真正的人工智能技術，卻假裝是AI的造假行為。「假」(fake)是本書的核心概念，作者提醒，無論AI模仿得再怎麼像人類，它的本質畢竟是虛假的，跟真正的人類智慧有很大的不同。AI的A，Artificial這個英文詞彙除了「人造的」，同時也含有虛假的意涵在。(這點很類似中文字「偽」由「人為」所組成)。 AI不可能真正擁有感覺、情緒、自我意識、道德價值判斷，儘管它可以在表面上裝做很像是有，但終究是假的。&作者不贊成對AI科技進展過度樂觀的預測，但用意不是要反AI、或者呼籲人們拒絕使用AI，相反的，作者對AI能提升人類生活的前景基本上是樂觀的，但前提是人們要對AI的真正本質有正確理解，正確規範，讓人與機器程式做出明確區別，才能避免AI的各種濫用、作惡。&AI領域中隱藏了多少虛假性？當中有多少炒作成分？追溯過去相關的發展歷史：早在十八世紀就曾有轟動一時的「土耳其人」機器，號稱會自動下西洋棋，但這是騙局，其實都是由藏身在機器內的人類操縱。此後，人工智慧一路發展下來往往會出現種種作假行徑。前幾年曾一時轟動媒體的機器人索菲亞(Sophia)其實也是一種假AI，或者說事實上AI成分很少，對話與動作都是事先編寫好的，其智能性甚至還遠低於蘋果手機的Siri。&AI的應用固然可以為人類生活帶來便利，但種種不負責任的造假行為也危害不淺，從深偽技術(Deep Fake)遭到濫用於散播政治謠言、色情、詐騙等，到臉書等科技公司為了商業利益而洩漏、濫用個資等等。ChatGPT也常會無中生有，生成虛假不真實的內容。&本書一一解析各式各樣造假的亂象，提醒大眾提高警覺，同時也敦促各國政府立法加以管理，尤其是AI及其生成內容必須明確標示，不可誤導他人誤以為那是真實的人。唯有正確理解AI的本質，有效的監督管理，AI才能真正造福人類，將我們帶向更便利的生活、更美好的未來。本書特色：1. 深入淺出： 本書是科普讀物，閱讀門檻不高，適合大多數一般讀者的程度，並無太多數艱深難懂的專門術語，簡明扼要勾勒出一幅AI的過去、現在與未來，可讀性高。&2. 有趣的AI開發史：假的「土耳器人」下棋機器、一開始就設想「騙」過人類的圖靈測試、詐稱AI識別物件，其實卻用廉價人力的科技公司、矽谷的「車庫創業」神話其實多是編造、無論你說什麼話都會反問你的聊天程式ELIZA、擅長胡吹瞎掰，編造不實內容的ChatGPT……&3 . 揭穿科技產業的內幕：「Fake it and make it.」( 弄假直到成真) 本來是一句常用來鼓勵使人更有自信的正向話語，如果擔任某個重要角色你還不夠格，至少先裝得像，久了你就變真的。不幸的是，矽谷的科技公司往往也是這麼做的，還沒做出真正的人工智慧，就先有種種的造假行徑……&4. AI始終與人不同： AI可以在各方面偽裝得很像人，但終究不是人，機器人沒有意識、感覺、情緒，無法在道德上負責，更不該被賦予權利，往後的世界AI應用將越來越多，AI可以造福人類，讓我們的生活更加便利，也可以被濫用來欺騙人類，為禍肆虐，本書讓我們先對AI本質上的虛假性有正確的認識，進而了解過去與現在的各種濫用造假，才能知道在往後AI越來越多的世界中我們如何自處。&5. 適合做為AI相關題材的延伸閱讀：AI無疑是未來的發展趨勢，要對AI趨勢有相當程度的了解，只讀一兩本書其實是不夠的。AI題材市面上現有書籍已多，但多半偏向技術面 (如何使用ChatGPT幫我做什麼事)、投資面 (哪些科技股值得關注投資)。本身是AI權威專家的作者，在本書由AI的開發史、造假史出發，以人文關懷探討AI的本質，犀利而獨到的切入點，不但適合入門的大眾，更值得讓已讀過一些AI相關書籍的讀者作為延伸閱讀。&
ChatGPT與AI未來：大型語言模型的全面解析
本書探討了ChatGPT和大型語言模型技術的崛起 OpenAI與各家科技巨頭在大型語言模型領域內的競爭 探討了大型語言模型技術的開源與閉源及其未來發展方向 從2022年底ChatGPT的驚豔亮相，到2023年大型語言模型技術的崛起，這波AI浪潮迅速成為大眾矚目的焦點。大型語言模型不僅融入我們的日常工作和生活，還在教育、科技研究、新聞、設計、醫療、金融等領域掀起技術革命，標誌著大型語言模型時代的到來。 ChatGPT之所以能爆發出顛覆性力量，根本原因在於其類人的語言邏輯能力。它不僅能理解和生成符合人類語言邏輯的文本，還能進行有邏輯性和創造性的交流，不再僅僅是高效工具，而是懂得我們語言和思維方式的助理，為AI未來應用打開無限想像空間。 2023年被稱為「大型語言模型元年」，OpenAI引領的技術革命促使人類社會進入大型語言模型時代。Google、Meta、Apple等科技巨頭陸續推出GPT競品，Anthropic、xAI、Cohere等新興公司也在崛起，各大公司採取不同的商業策略競相發展。 Google鞏固其在資訊檢索和AI領域的地位，Meta加速技術創新和應用，Apple增強其生態系統內的智慧助理和設備互聯性，馬斯克成立xAI補齊其商業版圖。Anthropic和Cohere則以靈活創新的方式展示不同的創新路徑和商業模式。 本書深入探討大型語言模型技術的演變及其背後的商業戰略，回顧OpenAI的發展，分析Google、Meta、Apple等巨頭的策略，展示新興公司的創新路徑，揭示大型語言模型技術的商業運作邏輯和未來發展方向。希望這本書能幫助讀者理解AI行業變革及大型語言模型時代的到來。 &
深度學習 最佳入門邁向AI專題實戰
全書共15章，內容如下 ■ 第1章& 深度學習（Deep Learning）導論 第一章介紹AI的發展趨勢，鑑古知今，瞭解前兩波AI失敗的原因，比較第三波發展的差異性。 ■ 第2章& 神經網路（Neural Network）原理 第二章介紹深度學習必備的統計/數學基礎，不僅要理解相關知識，也力求能撰寫程式解題。 ■ 第3章& TensorFlow 架構與主要功能 第三章介紹TensorFlow基本功能，包括張量(Tensor)運算、自動微分及神經網路模型的組成，並說明梯度下降法求解的過程。 ■ 第4章& 神經網路實作 第四章開始實作，依照機器學習10項流程，撰寫完整的範例，包括Web、桌面程式。 ■ 第5章& TensorFlow 其他常用指令 第五章介紹TensorFlow進階功能，包括各種工具，如TensorBoard、TensorFlow Serving、Callbacks。 ■ 第6章& 卷積神經網路(Convolutional Neural Network) ■ 第7章& 預先訓練的模型(Pre-trained Model) ■ 第8章& 物件偵測(Object Detection) ■ 第9章& 進階的影像應用 ■ 第10章& 生成對抗網路 (GAN) 第六~十章介紹圖像/視訊的演算法及各式應用。 ■ 第11章& 自然語言處理的介紹 ■ 第12章& 自然語言處理的演算法 ■ 第13章& 聊天機器人(ChatBot) ■ 第14章& 語音辨識 第十一~十四章介紹自然語言處理、語音及各式應用。 ■ 第15章& 強化學習 第十五章介紹AlphaGo的基礎 -- 『強化學習』演算法。 &
台灣之光物件辨識：最新YOLO原理精讀＋實戰
本書共分為四大部分13章，首章介紹了從深度學習時代開始的物件辨識發展，包括R-CNN及YOLO系列，第二章則介紹PASCAL VOC和MS COCO等重要資料集，從第三章到第八章，深入講解YOLO系列從YOLOv1到YOLOv4的發展，包括網路架構、檢測原理和訓練策略等，並提供程式實作的指導，幫助讀者建立對物件辨識任務的全面認識。第九章和第十章，介紹了YOLOX和YOLOv7的技術進展和實現細節，展示了對YOLOv3的改進及新型標籤分配的動態策略。 第十一章詳細介紹了DETR，這是一種基於Transformer的物件辨識框架，改變了傳統物件辨識的方法。第十二章探討了YOLOF，一種新型的單級物件辨識網路，而第十三章則專注於FCOS，這是一種無先驗框的檢測器，為物件辨識領域帶來新的思路。第四部分重點介紹了大型語言模型的擴充應用和評估。包括與外部工具和知識源連接的LangChain 技術。 本書特色 ★物件辨識架構淺析 ★Pascal、COCO資料集詳解 ★YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3網路介紹及架設、訓練實作 ★新的YOLO架構YOLOX、YOLOv7網路介紹及架設、訓練實作 ★DETR網路介紹及架設、訓練實作 ★YOLOF網路介紹及架設、訓練實作 ★FCOS網路介紹及架設、訓練實作 &
最新機器學習的教科書
輕鬆簡單的好書，讓你從入門到高手，掌握機器學習及神經網路的數學、理論與實作！ 本書特色 ☆機器學習唯一的入門書，從完全不懂到開發專案靠這本書就搞定 ☆充分展現出日本書的細膩流暢又簡單清楚 ☆想了解機器學習又怕被數學公式轟炸的AI小白最適合 ☆作者把所有的數學公式都用最簡單的二維平面來處理，是對人腦最直覺的投射 ☆懶人最愛的程式設計環境，Jupyter Notebook，在瀏覽器中就可以執行神經網路 ☆高中文組數學程度就可以100%看得懂的Python程式 ☆雖然簡單但十分詳細的公式推導 ☆L1、L2回歸你我都會用，但這本書卻有完整的來龍去脈，打下神經網路及深度學習的基礎 ☆無監督學習也有詳細說明，K-means和混合高斯模型 ☆使用Tensorflow，每一行程式碼都看得懂，完全沒有不必要細節或玩弄技巧 &
自動駕駛的大腦：車載晶片技術開發及詳解
本書共分11章，主要內容包括車載晶片產業介紹、汽車電子與晶片、汽車電子可靠性要求、車載晶片標準介紹、晶片設計基礎、車載晶片功能安全設計、晶片可靠性問題、車載晶片可靠性設計、車載晶片製程與製造、車載晶片的可靠性生產管理、車載晶片與系統測試認證。車載晶片和工業級、消費級晶片最大的不同在於車載晶片的高可靠性。車載晶片的高可靠性表現在滿足AEC Q系列應力測試的封裝積體電路故障機制測試方法標準、汽車電力電子模組認證標準AQG 324，以及為了滿足自動駕駛安全而引入的功能安全標準ISO 26262和預期功能安全SOTIF，為了滿足這些嚴苛的標準，汽車晶片在設計、製造、封裝、測試等全過程也要滿足IATF 16949的品質管制系統認證。這對汽車晶片從業人員提出了更高的要求，也在可靠性物理機制、可靠性生產管理中形成了一套完整的方法學內容。本書全面、完整、系統性地介紹該方法學的全部內容，是目前業界最完整的中文書籍。 本書特色 ★車載晶片產業介紹 ★汽車電子與晶片 ★汽車電子可靠性要求 ★車載晶片標準介紹 ★晶片設計基礎 ★車載晶片功能安全設計 ★晶片可靠性問題 ★車載晶片可靠性設計 ★車載晶片製程與製造 ★車載晶片的可靠性生產管理 ★車載晶片與系統測試認證 &
用micro：bit V2.0學運算思維與程式設計-使用MakeCode：Blocks-最新版(第三版)- 附MOSME行動學習一點通：評量．詳解．影音
市場上NO.1>第一本整合運算思維的micro:bit程式設計書籍 1.多元範例 設計LED圖像、演奏音階、智能風扇、指南針、骰子、光譜圖、地震警報、摩斯密碼戰連線遊戲與剪刀石頭布連線遊戲等專題範例，應用micro:bit多元功能於日常生活中問題解決。 2.小試身手 全書共50個小試身手實作範例，以點、線、面方式，全面理解micro:bit運作原理。 3.多元方式連接micro:bit設計程式 使用藍牙連接手機以無線方式設計程式或利用USB連接電腦。 4.運算思維程式設計 從發現問題、解析問題、理解積木隱含的抽象概念、應用積木設計程式模擬解題、micro:bit實作解題，的「問→做→思→創」學習流程中，培養應用科技解決問題的運算思維能力。 MOSME 行動學習一點通功能 使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可使用以下功能。 ．評量：可在線上反覆練習書中題目。 ．詳解：在線上即時取得各章試題解答，方便快速核對答案。 ．影音：於學習資源「影音教學」專區，提供範例操作影片。 &
建構機器學習系統實踐指南
可於第一線使用！ 運用設計模式的最佳設計、建構與維護方法 滿載機器學習系統實用化所需的設計、開發、維護知識 適合AI工程師、系統工程師 本書旨在提供一個全方位的指南，幫助讀者將機器學習真正應用於實際的商業環境中。 企業的核心是經營事業而不能僅只於研究，所以讓機器學習實用化所需的工程技術與知識，與機器學習的學術研究同樣重要，甚至更加重要。而要讓機器學習快速實用化且變得更加方便，就需要建置各種系統。 本書主要在講述前著《AI開發的機器學習系統設計模式》未能觸及的內容，特別是如何在商業環境中建立機器學習系統，包括定義商業場合的使用情境、建構工作流程與系統，並且強調機器學習系統的實際應用，以及會遇到的問題，詳盡解說如何將機器學習整合到現有的運行系統和工作流程中。 市面上雖然有許多介紹機器學習模型建構與使用方式的書籍，卻很少有針對系統建置的說明。因此，本書的重點在於讓機器學習能夠真正付諸實用，包括課題設定、工作流程設計以及系統建置方法。 本書不僅介紹機器學習模型，更著重於建立應用機器學習所需的前台、後台、基礎架構、管線、BI工具等。 主要內容包括： ．定義商業應用場景：介紹不同的商業情境及如何在這些情境中應用機器學習。 ．建構工作流程與系統：不僅限於機器學習模型，還包括前台、後台、基礎架構、管線、BI工具及其他相關軟體的建立。 ．解決現有書籍的不足：現有書籍多專注於技術和實例，但很少介紹驅動機器學習的系統建構方法。本書彌補這一不足。 ．課題設定和系統嵌入：介紹如何設定機器學習要解決的課題，並將其嵌入系統和日常業務活動中。 ．實例與應用：書中包含作者自製的智慧型手機App、後台、批次系統及相關資料的實例，並提供實際運作的系統示範。 ．前著延伸：本書是《AI開發的機器學習系統設計模式》的延續，涵蓋了前著未涉及的部分，如課題設定和系統嵌入方法。 ．綜合技術學習：讀者能通過個案研究學會課題設定、工作流程設計、系統開發及團隊建置等技術。 提供下列需求度較高的機器學習系統範例 ．需求預測系統 ．違規偵測系統 透過案例，學習機器學習實用化所需的內容 ．課題設置 ．工作流程設計 ．系統開發 ．團隊設計
Sora引領影像創作革命的力量：揭開AI技術革新如何做到文字生成影片，掀起產業的轉型浪潮與挑戰，改寫人類未來的學習路徑
2022年ChatGPT橫空問世，成為人工智慧的里程碑，而2024年一手打造ChatGPT的OpenAI又發布了文字生成影片大模型Sora，開創了視覺新紀元。只需要一行文字，Sora就能夠生成長達60秒的高精細影片，畫面不僅一鏡到底、多機位切換、完成複雜運鏡，還可呈現多變的人物及風景的動態，這意謂著使用者透過簡單的文字敘述，就能讓Sora創造出任何場景的影片，而打造出創新影片內容的無限可能性。 & Sora是人工智慧領域的一次重大突破，更把多模態帶往新的發展階段。未來真正的通用人工智慧將會與人類相仿，可同時利用視覺、聽覺、觸覺等多種感知模態來理解世界，並對各種模態的資訊整合，而多模態突破的Sora加速推動了通用人工智慧的到來，拓展了人工智慧的應用領域。 & Sora除了是一個文字生成影片大模型，還能理解使用者的需求在物理世界中的存在方式，其透過學習影片來理解真實世界的動態變化，並用電腦視覺技術模擬這些變化，從而創造出新的視覺內容。正如OpenAI在技術報告中所說的，Sora有望建構出能夠模擬物理世界的通用模擬器，也就是真實世界建模。 & Sora的出世，也對各個產業產生巨大的影響及挑戰，像是在影音產業、廣告行銷、遊戲、醫療等多個領域上皆有巨大的應用和價值。而本書正是立基於此，內容深入淺出、循序漸進，以Sora為主題，介紹了Sora的誕生和爆發，以及Sora成功背後的技術路線，也對Sora帶來的產業變革進行細緻和深入的分析，可幫助讀者瞭解Sora，並在紛繁複雜的知識海洋中，梳理出認識人工智慧產業變革以及即將到來的通用人工智慧時代的線索。 & 本書特色 & Sora提升影視製作的效率，引發各種形式的AI應用，具有龐大商業價值 多模態突破的Sora加速推動通用人工智慧的到來 & ♔ 從ChatGPT到Sora的AI技術革命 ♔ Sora的誕生和爆發 ♔ Sora多模態跨越式突破 ♔ Sora技術報告全解讀 ♔ Sora邁向通用AI ♔ Sora成功背後的技術路線 ♔ Sora帶來的產業變革 &
創新與預見，ChatGPT及AIGC新時代：從符號到神經元，AI的進化與ChatGPT的崛起
透過對AI歷史發展過程的闡述， 推演未來的發展趨勢和產業前景， 講述了ChatGPT對社會各個領域的影響， 為讀者全面剖析了ChatGPT技術的本質和價值。 ▶AI的概念和萌芽 AI是一個包括了多重內涵的概念，一個是指有AI的電腦（智慧體），另一個是指AI科學和技術。分兩點來解釋： 第一，有AI的電腦可以透過模擬人類的智慧和行為，完成通常需要人類智慧才能做的任務。 第二，AI技術是讓電腦成為一個持續學習提高的學生，不僅能從數據中學習和提取訊息，並利用這些訊息來做出正確的決策，還能感知環境，更容易理解周圍的世界，更好地解決問題。 ▶ChatGPT已經開始替代人類的工作！ 一些調查顯示，很多工作任務已經開始被替代了。據美國《財富》雜誌網站報導，2023年3月的一項調查顯示，在1000家被調查企業中，有近50%的企業在使用ChatGPT，這些企業中，又有48%已經讓其代替員工工作。ChatGPT的具體職責包括：客服、程式碼編寫、應徵訊息撰寫、文案和內容創作、會議記錄和檔案摘要等。 目前來看，ChatGPT的工作得到了公司的普遍認可，55%給出了「優秀」的評價，34%認為「非常好」。由於使用了ChatGPT，有些企業已經節省了幾萬甚至十幾萬美元的成本。 ▶對人工智慧的恐懼和爭議 2023年3月，奧爾特曼在官方部落格上發表了一篇新文章，強調了其最初的使命：確保通用人工智慧（Artificial general intelligence，AGI）造福於全人類。他希望AGI賦予人類在宇宙中最大限度地繁榮。 奧爾特曼說，雖然AGI也會帶來濫用、嚴重事故和社會混亂的嚴重風險，但因為AGI的好處太大了，如果AGI被成功創造出來，會大大推動全球經濟發展，並幫助發現改變可能性極限的新科學知識，提高全人類的科技水平。因為AGI有潛力賦予每個人驚人的新能力，假如所有人都可以獲得AI的賦能，不僅能在認知任務方面得到幫助，還能讓聰明才智和創造力倍增。 因此，讓其永遠停止發展並不可取，社會和AGI的開發者必須想辦法把它做好，讓AGI成為人類的增強器，最大限度地發揮AGI好的一面和遏制其壞的一面。 ▶本書適用族群 1. 企業管理層和決策者：可以透過本書了解ChatGPT技術對不同領域的影響和應用，以便更好地利用AI技術優化業務流程、提高生產效率和提升行銷效果等。 2. 教育工作者和學生：可以透過本書了解AI技術的發展趨勢和應用場景，從中獲取靈感和啟示，為未來的學習和職業規劃做好準備。 3. 對AI和ChatGPT技術感興趣的讀者：可以透過本書了解AI技術的基本原理和發展歷程，以及ChatGPT技術的應用場景和未來發展趨勢，從中獲取更深入的認知。 本書特色 本書專注於ChatGPT相關的AI發展歷史、趨勢及應用。書中回顧了AI的歷史發展和ChatGPT技術的發展歷程，重點講述影響人工智慧的關鍵人物和核心技術，之後分析了ChatGPT對社會各個領域的影響和技術的本質與價值，並探討了其對具體職業的影響。最後，作者還探討了AI和ChatGPT技術的未來發展趨勢和產業前景，包括一些爭議和風險分析。 &
AI 影音生成狂想曲：影片生成 × 語音克隆 × AI 翻唱 × 詞曲創作 × 背景音樂 × 虛擬人像 × 自動字幕
✧✦ 第一本 AI 影音生成實戰手冊！ ✦✧✧✦ 一本搞定 AI 影音工具操作 × 影音生成組合技！ ✦✧想成為專業的自媒體創作者嗎？或是想製作短影音卻缺乏素材？還是找不到適合的聲優或配樂？☛ 製作影音作品所需素材，都能請 AI 幫我們生成 ☛ 讓 ChatGPT 成為我們的生成助理，輕鬆解決 AI 影音生成的各種難題近年來，在社群媒體的推波助瀾下，影音早已成為吸引目光的最佳媒介，而隨著科技的進步，也大幅降低了影音製作的門檻，因此吸引大量創作者投入其中。尤其生成式 AI 的盛行，解決了影音創作過程中素材取得困難、以及製作曠日費時的問題，只要腦中有想法，都能透過簡單的指令與專業術語的輔助請 AI 加以實現。有了各種 AI 影音工具的幫助，不論是時下最夯的短影音、虛擬 VTuber，還是分潤大賺的 Lofi 音樂，都能輕鬆製作！但即便如此，依照經驗，在使用 AI 影音工具的過程中，一定還是碰壁連連，如影片的連貫性不足、配樂無法達到預期效果等，種種難題本書將帶你一一化解，讓你成功將創意構想轉化為實際影音作品！❀ 實測嚴選 Best Choice ❀本書精選 17 個 AI 影音生成工具，並以範例詳細介紹操作方法與生成技巧☛ 圖片生成 – DALL-E 中文生圖、Leonardo.Ai 生圖修圖、Luma AI 3D 模型☛ 影片生成 – Kaiber 逐幀長動畫、Haiper 流暢短動畫、Pika 多功能生影☛ 語音克隆 – HeyGen + ElevenLabs 虛擬人像、LOVO AI 語音影片、Jammable AI 翻唱☛ 音樂生成 – Suno 詞曲創作、Stable Audio 音樂音效、SOUNDRAW 背景音樂☛ 影音剪輯 – Fliki 短影音、Canva 簡易影音、FlexClip 自動字幕、VEED.IO 螢幕錄影❀ 專業爆棚 Professional ❀除了單一工具的操作外，還分享更多 AI 影音組合技，讓影音小白也能製作出精采絕倫的作品☛ 一分鐘遊戲實況精華 – VEED.IO + DALL-E + Jammable + HeyGen + FlexClip☛ 屬於你的 Lofi Professor – DALL-E + Haiper + Stable Audio + Canva☛ 反差迷音搞怪短影音 – DALL-E / Leonardo.Ai + Haiper + Suno + Canva☛ 讓 AI 用你的聲音拍 MV – Suno + Jammable + DALL-E + Kaiber + FlexClip最後，還貼心附上 AI 繪圖與音樂生成的 Prompt 武林秘笈，讓你即使不熟悉藝術領域的專業術語，也能生成有模有樣的影音作品！本書特色♫ 一本解決「圖、文、影、音」的生成，以及後製編輯 –親自實測並精選 17 個熱門又實用的生成式 AI 線上操作平台，詳細說明其功能和操作方法，省去你自行摸索與測試的時間。♫ 不只讓你熟悉基本操作，還讓你親手實作出精美影音作品 –以時下流行的影音內容設計 4 個實作範例，從「AI 生成素材」到「使用 AI 影音編輯器」製作影音作品，讓你輕鬆完成整套流程。♫ 生成技巧、常用 Prompt 不藏私分享 –網羅官方與其他使用者的建議，以及操作時的實際情況，不藏私將生成時需注意的事項、以及 Prompt 的撰寫技巧分享給各位讀者，讓大家不會迷失方向。♫ 免費仔的福音、課金玩家的特權 –針對同一主題，提供多種工具讓讀者依需求挑選，無論你是只想嘗鮮的免費版使用者，還是追求品質的付費版使用者，都能找到 CP 值最高的工具來下手。
實戰智慧物聯網AIoT程式設計學邊緣運算-使用Pomas4 AI開發板與Arduino電控模組 - 附MOSME行動學習一點通：評量．加值
1.以Pomas開發板為核心，全面系統介紹硬體特性和軟體編程環境，讓讀者對開發板有基本的認識。包括驅動程式安裝、MicroPython整合開發環境使用等。 & 2.詳細介紹各類電子元件的使用方法和實作案例，涵蓋多種電子元件的應用，提供豐富的實作案例。從基礎的LED燈控制到進階的超音波感測器、語音辨識等，讓讀者學習如何應用這些元件進行各種電子項目的開發。 & 3.提供專題應用案例，幫助讀者將所學知識應用到實際項目中，而專題應用則展示如何將所學知識應用於實際生活中。包括智慧植栽、藍牙遠距搖控、網際網路應用和智慧家庭系統等專案，這些應用案例涉及了邊緣運算的思想，如將資訊處理和決策功能應用到設備端，内容貼近實際應用，注重務實性和創造力培養。 &
ESP32 微處理機實習與物聯網應用含AMA Fundamentals Level 及Essentials Level先進微控制器應用認證 - 最新版(第五版) - 附MOSME行動學習一點通：評量．加值
1. 全書共108個範例，清楚解說各種用法。 2. 單晶片實習之硬體、邏輯及演算法。 3. 利用聲、光、螢幕、動力輸出。 4. 應用各種感測器感知現實世界。 5. 涵蓋常見網路規格：藍牙、Wi-Fi、LoRa。 6. 適用Arduino IDE1.8 版及2.0 版。
NLG的王者GPT圖解 - LLM的原來是這樣建構出來的
★NLP始祖N-Gram，Bag-of-Words詳細說明介紹實作 ☆進入神經網路時代的Word2Vec、NPLM、RNN詳解及實作 ★序列至序列的神器Seq2Seq詳解及實作 ☆抓住字與字之間的關鍵Attention Mechanism詳解及實作 ★成為大神的Transformer詳解及實作 ☆第一個通用語言模型BERT詳解及實作 ★生成式語言模型GPT詳解及實作 ☆ChatGPT應用詳解及實作 ★最新一代GPT-4詳解及實作 全書從最基本的N-Gram 和簡單文字表示Bag-of-Words開始說明NLP的應用，接著進入NLP領域中最重要的隱空間表示法Word2Vec，正式進入了多維向量Embedding表示語義的年代。之後接連介紹了神經網路表示法RNN，以及將encoder及decoder連接的Seq2seq。本書最大的特色就是花了很大的篇幅介紹了注意力機制，詳解了大家最想不通的QKV查詢。在了解了注意力機制之後，就進入最重要的成神Transformer階段，並且帶有說明及完整的實作。最重要的Transformer解決之後，接下來就是強大應用的展現，包括了NLU的BERT說明及實作，以及現今AI基本GPT(屬於NLG)的自迴歸模型。本書也實作了自己使用維基文字生成的GPT模型，讓讀者一探AI一路走來的技術堆疊。最後一章更把目前當紅的ChatGPT所使用的RHLF技術完整走一遍，也使用了OpenAI的API來完成實作。 &
LLM走進你的電腦 - 自己動手開發大型語言模型應用
本書共分四部分，第一部分詳細介紹大型語言模型的基礎理論知識，包括語言模型的定義、Transformer 結構，以及大型語言模型框架等內容，並以 LLaMA 所採用的模型結構為例的程式碼。 & 第二部分主要介紹預訓練的相關內容，包括在模型分散式訓練中需要掌握的資料平行、流水線並行和模型平行等技術也介紹了ZeRO 最佳化，介紹預訓練資料分佈和資料預處理，以DeepSpeed 為例，介紹大型語言模型的預訓練。 & 第三部分為大型語言模型在指令理解，如何在基礎模型的基礎上利用有監督微調和強化學習方法，理解指令並給出回答，包括高效微調方法、有監督微調資料構造方法、強化學習基礎和近端策略優化方法，並以 DeepSpeed-Chat和 MOSS-RLHF 為例訓練類 ChatGPT 系統。 & 第四部分重點介紹了大型語言模型的擴充應用和評估。包括與外部工具和知識源連接的LangChain 技術。 & 【本書看點】 ●LLM基礎，包括GPT、Transformer、LLAMA ●常用的模型倉庫Huggingface的介紹 ●LLM的預訓練資料的介紹及整理 ●多GPU分散式訓練的基礎及實作 ●SFT有監督微調的應用實例及基礎，包括LORA、PEFT ●強化學習在LLM中的應用，包括獎勵模型及PPO ●LLM的應用，包括COT及LLM瑞士刀LangChain ●用科學方式來評估LLM的能力 &
無料AI：ChatGPT ＋ Gemini ＋ Claude ＋ Copilot ＋ Coze ＋ PlaygroundAI ＋ Ideogram ＋ Stylar ＋ Faceswapper ＋ Suno ＋ Stable Audio ＋ D-ID ＋ Runway ＋ Sora ＋ Gamma-「文字、繪圖、動漫、視覺、音樂、影片、簡報」創意無限
無料AI ChatGPT + Gemini + Claude + Copilot + Coze PlaygroundAI + Ideogram + Stylar + Faceswapper Suno + Stable Audio + D-ID + Runway + Sora + Gamma 「文字、繪圖、動漫、視覺、音樂、影片、簡報」 創意無限 ★★★最高CP值的免費AI工具一次收錄★★★ ★★★文字：不擅寫作？AI幫你寫詩寫文案★★★ ★★★繪圖與動漫？用文字讓AI幫你生成★★★ ★★★視覺：不會描述圖片內容？AI陪你分析圖片、看圖說故事★★★ ★★★音樂：不懂樂理？AI為你寫一首歌★★★ ★★★影片：不會拍片？用圖片和文字讓AI幫你生成影片★★★ ★★★AI影片再進化？唇形語音影片★★★ ★★★簡報：不會做簡報？AI協助你整理、分析資料★★★ 在這個資訊爆炸的時代，人工智慧(AI)已成為我們生活中不可或缺的一部分。這本書籍，不僅是對當前AI技術的全面展示，更是對未來無限可能性的探索。書籍主標是「無料 AI」，重點就是整本書探討免費的AI應用，所以本書所探討的ChatGPT不是付費版的ChatGPT 4 Turbo/4o，而是免費版的ChatGPT 3.5。 AI時代來了，這本書不會涉及較深的程式設計技術細節，而是著重於全面探討「文字」、「繪圖」、「動漫」、「視覺」、「音樂」、「影片」、「簡報」等七大領域，共15套線上AI軟體，於生活與工作上無限可能的應用。除此之外，我們還會讓讀者全面了解與體驗當前AI的應用趨勢。 無論您是學生、教師、員工、企業家，還是對AI充滿好奇的一般讀者，本書都會為您提供實用的指南和建議。透過本書，您不僅可以了解如何有效地使用這些工具，還可以發掘它們在不同領域的潛在價值。研讀本書，讀者可以獲得下列多方面的知識： ◎無料ChatGPT徹底應用 ☆AI生活顧問 ★高效AI辦公室 ☆出題、摘要、報告、專題撰寫等教育應用 ★公告、面試、行銷、腳本設計等企業應用 ☆短、中或長篇小說 ★詩詞創作 ☆英語翻譯機與英語學習機 ★ChatGPT簡報轉Word與PowerPoint ☆提升Excel工作效率 ★輔助程式設計 ◎Chrome線上商店 ★ChatGPT for Google – 回應網頁搜尋 ☆WebChatGPT – 網頁搜尋 ★Voice Control for ChatGPT – 口說與聽力 ☆ChatGPT Writer – 回覆訊息與代寫電子郵件 ◎AI最強競爭者Claude ★安全理念 ☆寫作和分析、問答、數學、編碼、翻譯、摘要 ★讀取與摘要PDF文件 ☆同時讀取與比較多個檔案內容 ★資料分析，例如：分析機器學習資料 ◎Google Gemini ☆語音輸入與輸出 ★訪問網站與摘要輸出 ☆表格式報告與Google雲端試算表 ★Google雲端文件整合Gemini回應輸出 ☆AI繪圖與視覺 ★Gemini與Gmail整合 ◎Copilot ☆Copliot多模態聊天 ★Copilot繪圖/視覺 ☆Copilot生成一致圖像 ★網站閱讀與分析 ☆撰寫創意文件 ★手機應用 - Bing App ◎Designer ☆專業4格漫畫生成 ◎PlaygroundAI繪圖 ★AI繪圖與編輯 ☆圖像生成圖像 ◎Ideogram繪圖 ☆生成含文字的圖像 ★連續拍照圖像 ◎Stylar ☆圖像風格轉換 ◎Faceswapper ★圖像變臉 ☆影片變臉 ◎musicLM ★情境文字生成音樂 ☆圖像生成音樂 ◎Stable Audio ☆文字生成音樂 ◎Suno的AI音樂 ★文字情境生成中文歌曲 ☆AI歌曲編輯 ◎D-ID影片 ★AI影片 ☆AI播報員 ◎Runway影片 ★建立唇形同部影片 ☆文字生成影片 ★圖片生成影片 ☆文字 + 圖片生成影片 ◎Gamma AI簡報 ★主題生成簡報 ☆簡報匯出與分享 ◎Coze平台 ★串接ChatGPT ☆實作機器人程式 ◎Memo AI ★讓影片說中文 在閱讀這本書的過程中，您將會發現AI不僅是一項技術，更是一種藝術，一種創造力的表達。寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間認識相關軟體，有一個豐富「文字」、「繪圖」、「動漫」、「視覺」、「音樂」、「影片」、「簡報」的AI之旅。 &
生成式AI：以ChatGPT 與 OpenAI模型實現高效創新
本書協助你深入了解LLM 的內部運作，建立自己的語言模型。從生成式AI 概論開始談起，讓你理解如何訓練這些模型產生新資料，接著介紹提高生產力與增加創造力的ChatGPT 使用案例。你將學會如何改善提示設計，利用零樣本、單樣本、小樣本的學習能力，進而從ChatGPT 互動中獲得最佳效果。分別針對行銷人員、研究人員、開發人員設計案例，讓你將本書所學有效應用在自己的領域中。 列舉企業情境，運用Azure 基礎架構上的OpenAI 模型 API；包含生成式模型 (如：GPT)與嵌入模型 (如：Ada)。各情境均涵蓋Python 實作，並以Streamlit 製作前端介面，以及利用 LangChain SDK 協助將模型整合到你的應用程式中。讀完本書，你將具備生成式AI领域的運用能力，可以在自己的專案中使用 ChatGPT 和 OpenAl 模型的API。 本書內容涵蓋： *理解生成式AI 的初級與中級概念 *透過有效的提示設計充分發揮ChatGPT 的效能 *探索ChatGPT 的應用與使用案例 *以API使用OpenAI 模型與功能 *用Python 建置與部署AI系統 *利用Azure 基礎架構實作企業級使用案例 *確保生成式AI 系統具有負責任的AI與倫理
AI全面啟動：人工智慧的過去現在和展望的未來
AI已經普遍應用在現實生活中，語音辨識、人臉辨識、自動駕駛、資料分析、智慧客服、語音助理等。 & ChatGPT的出現讓AI具備了理解人類語言的能力、能回答各式各樣問題、強大的自主學習能力、不同語言之間的翻譯。 & 2022年被視為人工智慧的一個轉折點。ChatGPT、DALL.E和Lensa等面向消費者的AI應用相繼推出，帶來了真正令人期待的人工智慧面貌，推動了AI領域的重大變革。在此之前，AI已經滲透到我們生活的各個方面，如手機短影音推薦、網購推薦、自動駕駛汽車和人臉辨識等。然而，過去的AI僅能執行單一任務，且缺乏類人的智慧。ChatGPT的出現改變了這一現狀，它擁有理解人類語言的能力，開啟了通用人工智慧的時代。ChatGPT不僅能處理各種工作，還具有強大的學習能力，能夠快速總結提煉文章要點。它為各行業帶來了許多應用場景，如客戶服務、文件處理等。此外，ChatGPT還能夠引導自己的智慧，遠超人類。ChatGPT的出現預示著人機協同的時代已經到來，也促使人類重新思考人工智慧的時代。 &
Arduino X ESP32專題製作與應用：App Inventor手機控制篇
建立RGOO（遙控GOOGLE）手機控制平台，自己聲控自己設計 [深入淺出] 引導玩家以UNO、ESP32結合手機實現聲控、對話 [動手實作] 以RGOO結合C程式碼控制手機做Android手機語音專題 [技術探討] 結合紅外線遙控器學習模組，完成分散式控制IOT居家應用 [專題活用] 各項主題可用於專題製作，學生專題製作有方向可循 & 本書引導初學者經由Arduino/ESP32 C程式，搭載App Inventor易學積木程式設計工具，可以設計聲控應用指令，結合手機聲控、語音合成功能，呈現智慧型控制器應用基礎實驗，建構一較完整的AI2連線實驗平台，繼續探索更多手機內部應用資源及功能。 & 精彩內容 ✪ 探索手機內部基礎資源及語音互動應用。 ✪ 以手機模擬電子彈珠台控制器開發平台實驗。 ✪ 紅外線遙控器按鍵解碼及發射信號。 ✪ RGOO 程式積木解析及各種應用。 ✪ 聲控點歌、近端、遠端聲控車、聲控家電。 ✪ 讀稿機、聲控倒數計時器、我家遙控器會說話。 ✪ 教學機器人、手機家電遙控、ESP32 手機 LINE 通知。 ✪ ESP32 空城機、ESP32 居家智慧監控及通知。 ✪ 分享RGOO分散式控制器設計技巧。 & 適用對象 高職及大專院校電子、電機、資訊、自動控制系，物聯網、單晶片、微處理機及專題製作參考教材。一般學生、工程師、創客，設計Arduino及專案製作教材。 & 本書特色 & ❑ 以App Inventor積木程式設計RGOO（遙控Google）工具程式。 ❑ 可以經由遙控器啟動手機聲控、語音互動功能。 ❑ 結合UNO或是ESP32將Android手機變為聲控機器人設計平台。 ❑ 以C語言來控制手機，好學易用，無須雙邊Debug。 &
未來工廠超進化！工業4.0的物聯網智慧工廠應用與實作：使用Arduino．Node-RED．Python．Grafana
物聯網與工業4.0是近幾年很重要的研究課題。工業4.0的主要載體是智慧工廠，物聯網在智慧工廠的應用，給傳統產業帶來全新的變革，有望產生巨大的商業價值，引領我們進入第四次工業革命。 & 本書適用於大專院校「微處理機」、「物聯網應用」、「工業4.0概論」等課程，可提供老師教學、學生研習之用。若你是專案設計者、工廠工程師，也很適合閱讀本書。本書的內容安排由淺入深，說明了物聯網在智慧工廠應用的幾個重要主題，如RS485、Modbus協定、CAN Bus協定、OPC UA協定、MQTT協定、REST API設計理念、InfluxDB時序資料庫、Prometheus、Grafana等指標監控技術。書中安排了44個實作單元，以市面上常見的Arduino UNO R4 WiFi開發板作為實習設備，並以Node-RED作為後端平台，讓讀者可以經由實作過程，進入物聯網與工業4.0的世界。 & 【本書精采內容】 ♘了解工業4.0的核心精神 ♘了解智慧工廠的重要特色 ♘IIoT現場總線與資訊網路介紹 ♘Arduino UNO R4 WiFi基本操作 ♘了解RS485 / Modbus / CAN Bus重要觀念 ♘Arduino Modbus RTU / TCP實作 ♘Arduino CAN Bus實作 ♘熟悉Node-RED / 儀表板操作 ♘Python實作OPC UA伺服器 / 客戶端 ♘MQTT與WebSocket的介紹與應用 ♘Arduino UNO R4 WiFi MQTT實作與應用 ♘了解REST API設計理念 ♘Node-RED上進行MySQL資料庫的存取 ♘透過WebSocket進行網頁監控IoT設備 ♘InfluxDB、Prometheus及Grafana指標監控 & 本書特色 & 將物聯網應用於智慧工廠，掌握傳統產業的轉型先機 & ♖透過本書充分理解頗受矚目的「工業4.0」、「物聯網」、「智慧工廠」的精髓 ♖使用Arduino × Node-RED × Python互動串聯，建立工業4.0的物聯網世界 ♖內容編排由淺入深，著重實作過程，共有44個實作單元 ♖引導你進入物聯網與工業4.0的世界，掌握轉型關鍵 &
ChatGPT與人類未來：通往AGI的複雜之路
本書由跨國併購律師和企管顧問共同撰寫，從生活科技到商業投資視角，全面性述說生成式AI（Generative Artificial Intelligence, GAI）到通用AI（Artificial General Intelligence, AGI）的種種。 有別於理論與科技工具書，本書從ChatGPT出發，從GAI的早期AI技術理論到今日高度進階的跨領域AI模型，以及各種代表性科技產品之趨勢，最後面向人類最後的大未來──AGI──進行深度發想。作者藉由時事和現象共振對主題展開一次深入的人性、社會、文化、未來的探險。涵蓋政治、經濟、歷史、投資等多維度探討，更深度分析GAI的第一戰場──法律領域──的各種層面和情境，實現了全方位介紹。 作者利用第一性原理觀察並與世界高度連結，探討GAI與每個人的相關性之外，更將商業和法律觀點與GAI技術的關鍵發展相結合，提出未來AGI發展的基礎論。請讀者享受這段從ChatGPT出發到AGI的大未來的創新複雜之路。 &
AI工具使用手冊：學會AI魔法讓你變身超人不再當麻瓜
★☆★☆★全彩精美印刷★☆★☆★★☆★☆★43種AI工具應用介紹★☆★☆★★☆★☆★附各章總結比較表供快速查閱★☆★☆★&本書介紹了43種常用的AI工具，包括文字、圖片、聲音、音樂、影片與程式等各大類的工具應用。依導言、功能概述、使用步驟、應用案例、優缺點、評分、常見問題解答、資源和支援的架構逐一介紹，讓本書讀者可以清楚看到各大工具的實際使用案例、用法截圖與優缺點等。同時附上各章總結比較表，可以快速查閱各工具的功能及資訊。&好評推薦&這本書放進ChatGPT不知token夠不夠？還是拿到Gemini？如果你不懂我在說什麼，那麼這本書你/妳一定要帶回家！——現任不分區立法委員，臺灣大學資訊網路與多媒體研究所兼任助理教授‧葛如鈞（寶博士）&這本AI工具使用手冊，未來會是如同Word使用手冊一樣－如果不是人手一本必讀必學，就是人們都已經掌握而不需要閱讀，而我相信現在是你入手，早一步成為後者的最佳時機。——文案專家‧林育聖&哇～我找到AI工具百寶箱了！你如果想全面性了解當前最好用的AI工具，不用懷疑就是它！——鳥巢AI&這是一本AI工具的科普寶典，不論是文字、影音、或程式生成，都能快速找到適合的工具！——Portaly創辦人‧林啟維（CW）&我提倡人人都該成為「網路原生專家」，其中關鍵是必須善用各種網路工具，讓你的專長、專業快速凸顯。這本AI工具使用手冊，是一本能夠讓讀者成為AI原生專家的第一個敲門磚。——現任比特幣及虛擬通貨發展協會理事長、知名比特幣律師‧林紘宇（果殼）&這是AI魔法書！可以幫助你加速你的工作效率！非常推薦大家研究！——六指淵&
圖像生成式AI的生存指南：以Stable Diffusion為例
深入探索AIGC技術與應用，解析Stable Diffusion的核心原理與操作 「一本全面而深入的指南，專為想深入了解圖像生成式AI的你所寫。無論你是新手還是專家，這裡都有你需要的知識。」 全面涵蓋AIGC技術：深入解析AIGC的核心原理、特色與演進，讓讀者完整了解圖像生成式AI的基礎。 專注於Stable Diffusion：專章介紹Stable Diffusion的相關原理，包括其主要原理、Prompt Engineering、Embedding原理等，幫助讀者深入掌握該技術。 實用性指南：提供Stable Diffusion的應用指南，從安裝、模型訓練到評估等多個方面，具體指導讀者如何操作和應用。 技術詳解：涵蓋了AIGC相關技術的原理，包括VAE、GAN、PixelRNN、Flow、Transformer、NeRF等，幫助讀者建立完整的技術知識體系。 實際操作教學：除了技術原理外，還提供了生成式圖像工具的介紹、SD生成模式的使用方法等，使理論與實踐相結合。 未來展望與道德議題：不僅介紹了AIGC的技術走向，還探討了AIGC的道德議題，提供讀者更全面的視角。 業界操刀：由具備執業經驗的作者撰寫，內容深入、詳實，適合從初學者到專家的讀者。 豐富的圖像與表格：圖目錄和表目錄清晰列出，幫助讀者更直觀地理解和學習。 &
新世代AI範式：多模態＋大模型實作精解
★OpenAI公司祕辛大公開 ☆AI皇冠上明珠 - NLP的發展歷程 ★ChatGPT的核心技術，Transformer詳解，GPT1-4是怎麼進化躍進的 ☆LLM和多模態如何融合在一起 ★多模態大型語言模型的核心技術、GAN、VAE ☆知名多模態大型模型對比，中小企業大型模型的建構 ★LoRA、QLoRA、AdaLoRAR、DeepSpeed的ZeRO-3 ☆量化技術、剪枝技術、微調實戰、壓縮技術 ★大型模型的主要應用場景及佈署 ☆多模態大型模型的AI助理實戰實例 ★多模態大型模型在情緒、軟體開發領域使用 大型模型研發更像一場遍佈全球的科技「軍備競賽」，模型的效果如果「差之毫釐」，面臨的結局可能就是「失之千里」。從技術發展的角度來看，我們認為，單模態大型模型只是過渡型技術，多模態大型模型將成為通用人工智慧賦能各行各業的重要技術底座。大型模型的核心特徵是「大量資料、大算力和大參數量」，這幾個「大」字無疑極大地提高了人工智慧大型模型的研發、訓練、部署和應用門檻。中小公司有點玩不起人工智慧大型模型了，這是中小公司面臨的難題。 本書不但是詳細介紹多模態大型模型的發展歷史、技術要點和應用方面的書籍，更是詳細介紹了中小公司的大型模型建構之路，闡述了如何透過微調、量化壓縮等技術建構垂直領域的輕量級大型模型。本書還詳細介紹了中小公司的大型模型建構之路，闡述了如何透過微調、量化壓縮等技術建構垂直領域的輕量級大型模型。 &
LLM的瑞士刀：用LangChain極速開發可擴充大型應用程式
這本書針對對自然語言處理技術感興趣的讀者，提供了系統化的LLM應用程式開發指南。 全書分為11章，從LLM基礎知識開始，透過LangChain這個開放原始碼框架為讀者解讀整個LLM應用程式開發流程。 第1~2章概述LLM技術的發展背景和LangChain框架的設計理念。 從第3章開始，分章深入介紹LangChain的6大模組，包括模型I/O、資料增強、鏈、記憶等，透過大量程式範例讓讀者了解其原理和用法。 第9章透過建構PDF問答程式，幫助讀者將之前學習的知識應用於實踐。 第10章則介紹整合，可拓寬LangChain的用途。 第11章為初學者簡要解析LLM的基礎理論，如Transformer模型等。 本書以LangChain這個讓人熟悉的框架為主線，引導讀者一步一步掌握LLM應用程式開發流程，適合對大語言模型感興趣的開發者、AI應用程式開發者閱讀。 本書特色 ●&& &吳恩達親自教學的LangChain套件詳解 ●&& &市面第一本中文書操控LLM ●&& &模型I/O模組，RAG模組，鏈的概念 ●&& &Chat對應的重心 - 記憶模組 ●&& &實際執行鏈的角色 – Agent模組 ●&& &回呼處理器 ●&& &PDF、TXT、WIKI、網頁、OFFICE各種文件載入 ●&& &向量資料庫的概念 &
AI助攻 Python超級入門 創意設計 x AI程式實作
AI助攻 Python超級入門 創意設計 x AI程式實作 (全彩印刷) 本書內容 ★★★★★【ChatGPT x Copilot x Gemini助攻】★★★★★ ★★★★★【創意設計】【潛在應用】★★★★★ ★★★★★【設計AI程式】★★★★★ ★★★★★【Python Shell】【Google Colab】★★★★★ 這是一本完全入門，充滿創意與描述Python未來潛在應用的書籍，閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用： ◎程式設計基礎 ☆創意設計：機器人、ASCII藝術作品、數學魔術、故宮到羅浮宮、地球到月球、Unicode藝術輸出、星空圖案、雞兔同籠、核廢水。 ☆潛在應用：房貸。 ◎程式流程控制 ★創意設計：情緒程式、火箭升空、推薦飲料。 ☆潛在應用：使用者輸入驗證、遊戲開發中的決策制定、物聯網(IoT)中的條件響應、交通應用中的路線建議、社交應用中的隱私設置檢查、電子商務中的折扣促銷。 ◎串列(List)與元組(Tuple) ★創意設計：凱薩密碼、旅行包裝清單、生日禮物選擇器。 ☆潛在應用：矩陣運算、遊戲棋盤、學生分數表、商品庫存清單、多國語言詞彙表、坐標系統、員工資料、時間序列數據、商品清單、學生成績表。 ◎迴圈控制 ★創意設計：監控數據警報器、關鍵日誌、計時器、國王麥粒、購物車。 ☆潛在應用：電影院劃位、簡易投票系統、簡易員工滿意度調查、訂單處理記錄、簡易客戶意見回饋收集、簡易聯絡人資料管理、監控系統。 ◎字典(Dict) ★創意設計：文章分析、星座字典、凱薩密碼。 ☆ 潛在應用：圖書館、管理超市、員工管理系統、餐廳菜單系統、學生課程和成績表、食譜和食材清單、個人行程安排、遊戲角色和屬性。 ◎集合(Set) ★創意設計：雞尾酒。 ☆潛在應用：統計獨特單字的數量、模擬抽獎系統、檢測兩個配置文件的差異。 ◎函數設計 ★創意設計：時間旅行者、故事生成器、冰淇淋的配料、多語言字典。 ☆潛在應用：字串雕塑家、數據偵探、圖片濾鏡應用、股票價格分析、語言字典、系統配置字典、城市氣象報告、書店庫存管理。 ◎類別(Class) ★創意設計：圖書館管理系統、餐廳點餐系統。 ☆潛在應用：員工管理系統、產品庫存管理、會議室預訂系統。 ◎模組開發與應用 ★創意設計：時鐘程式、圖書館管理系統模組。 ☆潛在應用：提醒休息程式、效能測試工具、生日倒數計時器、年齡計算。 ◎檔案的讀取與寫入 ★創意設計：詩歌生成器、互動式故事書。 ☆潛在應用：數據探勘、資料保存、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。 ◎圖像與圖表 ★創意設計：影像濾鏡、影像藝術、Sin軸移動的紅色球。 ☆潛在應用：QR code、彩色專業圖表、日誌文件寫入、自動備份系統日誌。 ◎網路爬蟲 ★創意設計：上網不用瀏覽器、地址查詢地圖、十二星座圖片下載。 ☆潛在應用：市場研究、社交媒體監控、新聞彙總和監控、產品評論和消費者意見挖掘、徵人訊息收集。 ◎人工智慧與機器學習 ★創意設計：新人職務分類、足球賽射門、選舉造勢要準備多少香腸。 ◎ChatGPT和OpenAI API ★創意設計：AI客服機器人、Emoji機器人、AI聊天圖片生成。 &
LangChain開發手冊:OpenAI X LCEL表達式X Agent自動化流程X RAG 擴展模型知識
整合大型語言模型能力開發應用程式已成為一股不可阻擋的趨勢, 利用 LangChain 框架可以快速開發讓使用者透過自然語言就能自動化處理任務的應用程式, 大大提高工作效率。LangChain 解決了開發過程中與語言模型溝通必須撰寫大量複雜程式碼的問題, 透過模板機制可以隨時將額外的資訊填補到提示中, 利用工具機制可以讓模型使用我們所撰寫的外部函式, 更提供有許多現成的工具節省開發者重新發明輪子的時間, 還可透過 Agent 機制整合上述功能, 讓你的程式變成自主決策、自動運作的代理機器人。LangChain 還提供有 RAG 機制與串接圖形資料庫的功能, 讓你可以擴展模型知識, 解放限制。|善用模板化機制彈性增、修提示內容, 讓模型生成正確結果|客製具有彈性的提示模板, 根據不同情境替換部分提示內容, 讓模型依據提示模板回覆結果。本書會介紹 LangChain 的提示模板機制彈性替換部分提示內容的方式, 也會展示在模板中嵌入函式替換即時時間, 讓模型知道現在的時空背景。|深入輸出內容解析器 |輸出內容解析器可以讓模型以指定格式的資料結構傳回結果, 不論是 JSON、Dict、CSV、List 等都能要求模型將結果以指定格式傳回, 方便程式進行後續的處理。|LCEL 表達式全解析|LCEL 表達式是 LangChain 獨有的語法, 可以使用表達式串接個別元件加速開發, 本書將會帶大家了解 LCEL 的概念與用法, 比較不使用 LCEL 與使用 LCEL 的差別, 以及各種 LCEL 便利的功能。|使用工具幫模型加上外掛|透過工具機制串接外部函式幫語言模型增加功能, 如：網路搜尋、天氣資料查詢等等, 同時善用 LangChain 內建提供的多種工具, 例如:DuckDuckGO Search、YouTube 等等節省開發時間。|深入理解 Agent 機制開發代理程式|代理是可以自主決策執行流程的元件, 還可以整合對話紀錄、網路搜尋、向量資料庫、程式函式、文字生圖等等功能, 成為實作 AI 的基石。本書會帶大家深度了解代理的運作原理以及使用方式。|利用 RAG 擷取各種格式檔案內容擴展語言模型知識|使用 LangChain 的好處之一, 就是可以使用它內建的多種檔案格式讀取工具, 以及不同的檔案內容切割器, 再整合多種向量資料庫, 讓你可以從各種格式的檔案讀取內容, 提供給模型參考, 擴展模型的知識, 突破模型本身訓練資料的限制, 生成正確的內容。本書將會帶大家解析 RAG 的個別處理方式, 以及它使用的向量檢索概念。|圖形資料庫|LangChain 可以搭配圖形資料庫將過往以資料為中心的概念轉換成資料與關聯並重的方式, 讓語言模型可以藉由對資料間關係的理解, 正確生成以資料間關係為依據的內容, 不再需要我們自己找出資料之間的關係。|實作電影知識專家機器人|使用圖形資料庫儲存電影資訊, 讓模型回答跟電影相關的問題, 像是找出你愛的王淨演過哪些電影、又或者有哪些既能演又能導的天才。|實作辦公室檔案問答機器人|利用 RAG 技術與 LangChain 內建 RAG 工具, 讓語言模型自動解析並回答有關 PPT、EXCEL、WORD、PDF 和 CSV 文件的查詢，提升工作效率與自動化程度。|實作YouTube 懶人包機器人|利用 LangChain 內建工具查詢 YouTube 影片, 並使用 OpenAI Whisper 解析影片內容，再透過 RAG 技術快速找出影片內容來回答問題，節省觀看時間。本書特色 \\大型語言模型應用開發者的軍火庫//‣ 用 LangChain 整合不同語言模型, 單一框架不用修改程式碼就可以吃遍各家語言模型。‣ 善用模板化機制彈性增、修提示內容, 讓模型生成正確結果。‣ 熟悉輸出內容解析器, 強制模型依照指定格式生成內容, 轉換成便利程式碼處理的資料結構。‣ 利用 LCEL 表達式串接模板、語言模型、輸出內容解析器, 快速建立對話流程。‣ 學會使用工具機制串接外部函式幫語言模型增加功能, 同時善用多種 LangChain 內建的工具, 省去撰寫各種外部函式的時間。‣ 深入理解 Agent 機制開發代理程式, 讓語言模型自己決策選用適當工具自動執行完成任務, 不需要撰寫與語言模型溝通的複雜程式碼。‣ 透過內建的對話紀錄功能元件, 快速建立具有記憶、能夠理解前後語意脈絡的對話機器人。‣ 啟用串流功能讓語言模型邊生成邊回覆, 讓使用者不必痴痴等。‣ 串接 OpenAI 聊天、生圖、語音生成文字模型, 甚至幾乎不必修改程式碼無縫替換串接 Google gemini pro 模型。‣ 利用 RAG 擷取各種格式檔案內容擴展語言模型知識, 客製專屬的問答程式。‣ 導入圖形資料庫處理關聯資料, 讓語言模型像是抓粽子一樣幫你快速串起相關資料。‣ 善用 LangSmith 工具, 追蹤程式流程與傳輸資料, 再複雜的程式也一目了然。‣ 實作辦公室檔案問答機器人, 工作上會出現的 PPT、EXCEL、WORD、PDF、CSV 檔, 通通丟進去讓語言模型幫你讀, 有效提升工作效率。‣ 實作YouTube 懶人包機器人, 不必完整觀看影片也能問出內容。‣ 實作電影知識專家機器人, 想知道最喜愛的演員演過哪些電影一問就知道。
4D列印無限進化：從翻轉未來製造到改變生活、打造跨界應用的變革設計
4D列印=3D列印+時間 數位製造的全新升級 ♔實現更高水準的自動化：物體可在特定條件下自動組裝、修補或變形 ♔實現更多樣化和智慧化的設計：直接控制物體的形態、功能和反應機制 ♔讓製造過程變得更加精準：更加精細地根據需求進行，並減少材料浪費 ♔可適應多元化及個性化的市場需求：根據使用者的需求和環境條件進行個性化訂製 ♔實現產品生產本土化：使用者在當地列印出需要的產品，減少長途運輸需求 如果說3D影響與改變了商業，那麼4D所帶來的改變與影響，將會比3D列印更加深遠且深刻。 4D列印技術在3D列印的基礎上，對製造材料直接進行程式設計，在資料模型設計階段充分考慮了材料的觸發介質、時間等變形因素，然後將相關數位參數預先植入列印材料中，讓其進行內部自我折疊。在模型列印成形後，能在時間和空間雙重維度上變形、重組、分解，開始了接下來的生命週期旅程。 具體來看，透過特殊的原材料，4D列印技術賦予了製造品在第四維度上的變化能力，相較於傳統的3D列印，這種折疊掃描列印的能力，可為使用者提供更大的自由度，使得最終的成品不再受限於初始的靜態設計，而可以根據需求即時動態變化。 4D列印技術還能夠將多種不同的需求融合到同一成品上，以實現更高程度的訂製化和綜合性，這也為製造業和創意設計帶來了新的可能性，使得產品不再是剛性的，而是能夠根據實際需要來動態變化的。 不論是從科技發展的趨勢來看，還是從探索未來商業的方向來看，繼承3D列印腳步的4D列印，對於人類發展來說，都比3D列印技術更具前瞻性和顛覆性，它不僅是一種生產工具的革命，更是一種由生產資料改變而引發未來整個社會的商業生態結構方式、醫療科學發展模式、人類生活生存狀態改變的一種技術。可以說，4D列印顛覆的將不僅僅只是製造技術，而是整個人類的未來。 &
快速搞懂AI人工智慧：我能運算你、取代你、終結你
人類和人工智慧之間未必一定是競爭的關係， 與其去恐懼它、排斥它， 不如去了解它、利用它。 & 人工智慧大揭密： 什麼是「大力出奇蹟」？ 生成式 AI 是什麼？ 如何善用變換器模型和擴散模型？ & 人工智慧的時代已經來臨，要如何讓人工智慧成為人類的幫手，而不是對手？要如何避免經典電影《魔鬼終結者》情境的真實發生？唯一的方法就是擁抱人工智慧、利用人工智慧和防範人工智慧，而這一切都必須從了解人工智慧開始。 & 本書針對人工智慧的發展歷史、理論基礎和應用場景做了相當完整的介紹。同時，作者也使用了淺顯易懂的方式來取代複雜的數學模型和電腦程式，對於各種模態的模型做了非常詳盡的說明。 & 如果你是以下的對象，本書將對你會有很大的幫助： ☑ 想要有系統了解 AI 的初學者 ☑ 想要進入 AI 領域工作的新手 ☑ 想要增加對 AI 的了解並將 AI 應用在經營和決策的企業領袖 ☑ 想要學習使用生成式 AI 來提升工作效率的職場工作者 & 誠摯推薦 & 陳文茜，吳淡如 & 「除了美國各大學尤其是 MIT、Stanford 的 AI 開放式課程外，謝謝孫大千寫下這本書。它讓許多人，可以透過他的書籍，進入 AI 世界，不只是成為 AI 遊戲的消費者，而是 AI 時代有機會的參與者。」——陳文茜 &
商用級AIGC繪畫創作與技巧(Midjourney＋Stable Diffusion)：AI繪畫的基本概念、發展歷史、使用方法……步入AI繪畫的世界
AI繪畫是藝術創作領域一項前所未有的變革， 它的出現，可能會徹底改變藝術家們沿襲了數千年的創作方法。 & AI繪畫技術的影響是深遠的， 我們仍處在這次技術浪潮的初期， 但已經可以預見在不遠的將來， 插畫、設計等領域將因之迎來鉅變。 & ▍什麼是AI繪畫？ AI繪畫（Artificial Intelligence Painting）指的是應用人工智慧技術生成繪畫作品。這項技術的產生源於電腦科學、神經網路和機器學習等領域的發展。最早的電腦生成技術可以追溯到1950年代，近年來的發展則主要歸功於深度學習技術的進步以及硬體效能的提升。 & ▍Midjourney是什麼？ Midjourney是一個由同名研究實驗室開發的人工智慧程式，自2022年7月12日起開始公開測試。 透過運用最新的AI技術，Midjourney能根據使用者輸入的自然語言描述自動生成圖片，這意味著使用者無須具備任何藝術天賦或繪畫技巧，只需簡單地輸入一段文字描述，它便能創作出令人驚嘆的影像。 & ▍Midjourney怎麼用？ Midjourney完全執行在雲端，沒有專用客戶端，使用者需要透過Discord平台與Midjourney機器人進行互動。因此，執行Midjourney對裝置硬體沒有很高的要求，無論是電腦還是手機，只要可以訪問Discord就能使用Midjourney。 & ▍Stable Diffusion是什麼？ Stable Diffusion由StabilityAI公司開發，無疑是最知名也最有影響力的技術之一。得益於其卓越的圖片生成效果、完全開源的特點以及相對較低的配置需求（可在消費級GPU上執行），在推出後不久它就流行開來，大量開發者以及公司加入它的社群參與共建，同時，還有很多公司基於Stable Diffusion推出了自己的AI繪畫應用。 & ▍Stable Diffusion怎麼用？ Stable Diffusion本身並不支持圖形介面，需要透過使用命令列的方式呼叫，這對普通使用者而言操作體驗很不友好。因此，一些開發者為它開發了各種圖形介面，其中最流行的當數Stable Diffusion Web UI，它是一個基於瀏覽器的操作介面，同時也是一個免費開源專案，任何人都可以安裝和使用。 & 本書特色 & 本書介紹AI繪畫的基礎知識以及Midjourney和Stable Diffusion兩大流行AI繪畫工具的用法。全書共10章，內容細緻，邏輯清晰，語言通俗易懂，從AI繪畫的基本概念以及發展歷史講起，隨後結合Midjourney和Stable Diffusion，詳細介紹AI繪畫的使用方法以及常用技巧，同時本書還包含大量範例，以幫助讀者更容易理解內容。 &
極速ChatGPT開發者兵器指南：跨界整合Prompt Flow、LangChain與Semantic Kernel框架
自ChatGPT上市滿週年以來，其熱潮未見減弱，OpenAI官方更積極拓展其應用範圍，推出了Plugins與GPTs等服務，進一步豐富ChatGPT的使用場景。這些創新的大型語言模型（LLM）應用，正在逐步轉變我們的軟體操作方式，將自然語言作為輸入介面，以生成的內容作為輸出回應。舉例來說，僅需輸入「明天10點安排業務會議，並通知相關人員」，LLM應用即可自動完成會議的建立與相關通知。這種方式，無疑是人類溝通中最為自然的模式。面對如此劃時代的變革，我們迫切需要適當的開發指導與策略。 本書旨在提供此類指南，專門解析目前市場上兩大主流的LLM應用開發框架—LangChain與Semantic Kernel。無論您是Python或.NET的開發人員，都能從本書中獲得寶貴的知識與技能。除此之外，本書還特別介紹了當前最受企業青睞的知識庫應用架構—RAG實作，以及提示工程的視覺化工具，每個主題都配有專章詳細介紹與實作教學，旨在為讀者提供全面而深入的學習體驗。 本書特色 1.首本涵蓋LangChain與Semantic Kernel框架教學指南 在人工智慧領域，ChatGPT已成為不可忽視的焦點。雖然市場上有許多書籍從探討Prompt提示的調用出發，但真正深入探討如何整合外部系統或進行複雜Prompt提示的資料卻寥寥無幾。本書將填補這一空白，專注於兩大主流開發框架：LangChain與Semantic Kernel，為讀者提供深入指南。 2.內容涵蓋向量資料庫、RAG RAG是目前企業打造知識庫LLM應用的首選架構，其技術層面涵蓋向量、詞嵌入、提示工程，本書一一拆解為讀者提供詳細的RAG設計過程與實作。 3.提示流程視覺化工具 提示流程視覺化工具是一種開發工具，目的在簡化由大型語言模型（LLM）提供之 AI 應用程式的整個開發週期。可簡化原型設計、實驗、反覆運算和部署 AI 應用程式的程式。本書手把手教學，甚至可以實現零程式碼建造LLM應用。適合非專業開發者使用。 4.本書適合的「讀者族群」 a.想瞭解如何使用LangChain與Semantic Kernel的開發者 b.想瞭解向量資料庫與RAG架構的開發者 c.想瞭解Prompt提示工程視覺化設計的使用者 d.想瞭解在企業面如何整合ChatGPT導入應用的技術主管 專業推薦 本書作者以獨到的見解和深厚的專業知識，對於 Azure OpenAI 進行了全面的剖析。從基礎的操作介面到複雜的技術實作，每一個細節都被詳盡而清晰地闡述。這不僅使得書籍成為了新手學習的良師，也為經驗豐富的開發者提供了深入挖掘的可能。——Will 保哥│多奇數位創意 技術總監/Google Developer Expert/Microsoft MVP 本書無疑是ChatGPT應用程式開發領域的傑作，是一本每位開發者都不應錯過的寶貴參考資料。它不僅覆蓋了最新的技術動態和趨勢，還提供了豐富的實戰經驗和建議，讓學習者在探索ChatGPT應用開發的旅程中，既感受到樂趣也能感受到挑戰的吸引力。——郭曉穎│微軟Azure AI首席產品經理主管 本書綜合 LangChain 與 Semantic Kernel 兩大框架的教學書，內容涵蓋 Azure OpenAI 服務、Hugging Face 平台、向量資料庫、提示流、RAG 等 LLM 整合重要議題，相信本書能為有心學習 LLM 整合應用的朋友提供指引，節省可觀的摸索時間。——黑暗執行緒 這本書，有技術、有實務，而且有為數不少的實作範例，由三位身為微軟MVP、在AI領域首屈一指的專家們共同著作，相信對需要深入了解生成式AI應用與相關技術的你，是絕佳的選擇。——董大偉│Microsoft Regional Director / Microsoft MVP / 光岩資訊資深技術顧問 &
人工智能的第一性原理 熵與訊息引擎
人類一旦掌握了客觀的思維知識和方法，人與人工智能之間的關能夠被清晰地界定，人類將能更有效地使用人工智能工具，建構秩序，解決問題。 & ◎從熱力學第二定律出發，以基本的訊息理論，熵和訊息引擎，去解構智能的基本性質和它的作用原理。 ◎透過訊息引擎心智關係的融合，讓智能能夠成長，使人工智能成為有生命的智能。 ◎預測人工智能未來的可能發展，掌握駕馭人工智能的方法，在人工智能世代當主人。 & 思想的極限即是問題無法逾越的邊界。 對於人工智能，我們要問的是， 它在那些問題上讓我們遭遇到思想的極限， 使我們陷入思考的死胡同，促使我們將思想歸零， 去探究其存在更根本的第一性原理。 & 人工智能的興起，被廣泛認為是人類歷史上的第四次工業革命。 回顧工業革命的歷史，我們發現技術的應用往往在科學理論完善之前就已經展開。 當前，人工智能主要基於對人大腦神經網絡的模擬，屬於技術應用範疇。 然而，關於智能的定義，智能的來源，智能如何構建秩序， 以及如何提高智能構建秩序的效率，這些仍然是未知的領域。 & 因此，深入探究人工智能本質的第一性原理， 以定義智能，認知智能的來源，以及人的心智如何去駕馭人工智能， 和人工智能的發展對世界未來的可能影響，顯得尤為重要。 &
Sora開創AI視覺新紀元：影像生成 × 大模型時代 × AI商機，盤點AI世代的商業巨頭發展與未來趨勢
★解析 Sora 模型將為哪些產業帶來重大革命★ ★探討大模型發展的挑戰、風險與未來趨勢★ ★盤點 OpenAI、Google、Meta 的 AI 產業發展★ 技術進化的新紀元已然開啟。從 ChatGPT 到 GPT-4，再到 Sora，人工智慧正跨越機械邏輯的邊界，模擬並延展人類思維維度，從被動回應走向主動理解。 本書以 GPT 為主線，介紹 ChatGPT 的誕生和爆發，以及 ChatGPT 的真正價值，ChatGPT 又開啟了一個怎樣的 AI 新紀元？本書還將對 ChatGPT 發布後，OpenAI 近一年的行動（包括發布 GPT-4、開放 API 和微調功能，上線 GPT 商店等）進行詳細介紹及分析。同時，ChatGPT 推出的最強文字生成影片模型 ── Sora，它使用了什麼樣的 技術、背後的團隊組成、它的誕生將為影視產業帶來哪些衝擊與助力，以及各行各業將能如何擁抱這個 AI 技術，創造出潛在的巨大效益？本書將一一為您解析。 除了 GPT 系列和 Sora，本書也對 OpenAI 的競爭對手進行了介紹和分析，包括老牌科技巨頭 Google、從元宇宙轉向 AI 的 Meta、四年前從 OpenAI 離職後成立的 Anthropic。本書還同時對 ChatGPT 掀起的 AI 模型大戰進行分析，並對大模型的下一步發展進行前瞻性的預測。 你將深入認識一夕爆紅的 ChatGPT 的所有資訊，以及近年來的大模型發展脈絡，並在繁雜的資訊中梳理出人工智慧行業變革以及即將到來的 通用人工智慧時代的線索。 &
Sora創世紀：ChatGPT智慧時代的教育風暴
在一定程度上來說，教育就是一場投資 AI沉浸式教學將會是未來教育的一大趨勢 元宇宙在未來教育場景中產生顛覆性的影響 從人類的發展歷史來看，技術與教育始終是相互驅動、影響與依存，教育推動著技術的變革、發展與進步，而技術又反過來影響著教育的變革，讓教育更能符合科技變革下的時代趨勢需求。從原始社會到農耕時代，從工業革命到互聯網時代，教育的內容、方式、方法已然發生了根本性的變化。而站在當前的人工智慧時代，我們可以預見正在到來的各種顛覆性技術，比如腦機介面、人形機器人、量子計算、元宇宙等，每一項都具有劃時代的顛覆性影響，而這些顛覆性影響的技術卻又在這個時代疊加出現，可想而知其對教育所有構成的影響與變革將會史無前例的再造。 如何再造教育，這是當前全世界各國國家都在思考的問題。從人的本性層面出發，人類都是害怕或者抗拒「變化」，因為「變化」中包含著太多不確定性，尤其是尋找應對未知的未來。如何緩解這種不確定性帶給人類的焦慮和恐懼？如何有效的尋找到教育改革的有效方法，最好的解藥就是從歷史中尋找規律，從當下窺見先機。本書貫穿過去、現在、未來三個部分，通過跨越歷史的長河，立足當下科技發展，試圖從那些「變化」和「發展」中，描繪未來教育的基本方向和呈現模態。 在描繪教育藍圖之前，我們需要深刻思考一個問題：教育培養什麼樣的人。這是關於教育的最深刻的問題，也是決定教育最終可能走向何處的關鍵。立足當下的科技發展，我們可以預期，當一切的知識性的記憶變得不再那麼重要；當我們進入一個人與機器協同的時代；當以往那些繁重的任務都將變成一個個簡單的機器指令……人類的價值、角色、分工必將面臨重塑。未來，在高度智慧的技術面前，人類的創造力、思辨能力、自主學習能力以及同理心的價值將更加凸顯。 未來社會，人類如何實現價值重塑，將依託於教育的再一次變革。不論你是教師，還是學生，或是家長，都是未來的學習者。身處急劇變革的時代思考教育，我們既要看到社會變革對教育改革的深切呼喚，更要增強教育改革的時代自覺和主體自覺，以教育的未來想像推動教育更好地重建。 新的時代，不該盲目樂觀，但也不必過度悲觀。我們能做的，就是做好準備，以積極開放的心態，勇敢迎接機遇與挑戰！ &
Google Analytics GA4 商業分析大全：人工智慧賦能，幫你鎖定對的訪客，打贏網路商戰
學會用商業思維操作 Google Analytics 4，找到最重要的數據洞見國內第一本最新版 GA4 教學大全! -如果你是 GA4 新手，本書會帶你建立網站分析觀念，熟悉基本操作--如果你已經熟悉 GA4，本書會加值你的商業思維，找到更多數據背後的洞見-★ 從通用 GA 轉移到 GA4，打造更靈活的營運儀表板★ 借助 AI 大數據分析，精準解讀各項報表★ 有效將網站數據轉化成商業行動★ 打造顧客旅程地圖，實踐企業成長駭客★ 13 周的專案計畫，一覽真實商場應用情境★ 從初學者到行銷人員、團隊 Leader、部門主管都適用網站分析最終目的，就是要達成商業目標，分析模型與報表結果都需要商業思維上的解釋。這是一本繼 Google 正式全面下架通用 GA (GA3) 後，最新版的 Google Analytics 4 教學大全：不僅教你使用 GA4，更讓你套用到商業情境，靈活運用人工智慧分析工具，用最有效的方式得到商業洞見!本書作者吳政達 (Jess) 精通網站分析工具，長期使用 Google Analytics 讓數據驅動商業決策。曾任多家大型上市公司中高階主管、互聯網新創台灣區總經理。有鑑於今日 Google Analytics 4 已全面取代通用 GA (GA3)，決定不藏私分享過去操作網站分析近 20 年的實戰經驗，幫助大家使用 GA4 找到對的顧客、發掘商機。★本書特色特色一：側重心法與觀念的傳達未來即使 GA4 持續做介面改版，也不太影響書中內容的實用性。特色二：內文採用情境故事敘述模擬為期 13 周的專案團隊運作情境，每周結束都有單元練習題目，帶領讀者同書中角色一起學習。特色三：通用 GA 到 GA4 的差異與轉移比較兩者的設計架構、GA4 新增加的功能，也詳細介紹轉移方法。特色四：數據分析的商業思維套用借用真實的職場經驗，教你如何把商業思維套用到數據分析。特色五：網站分析跨系統的串聯分享適合跟 GA4 做上下游串聯、互補的外部系統，讓分析能量倍增。特色六：商場應用 GA4 的真實案例介紹矽谷新創如何活用 GA4 打造顧客旅程地圖，實踐企業成長駭客。★本書實際帶你執行- 從通用 GA 到 GA4 的轉移跟比較- GA4 所有的預設 & 探索報表功能- 提供連結商業目標與網站目標的實際操作工具- 網站數據收集品質評估模式建立- 收集訪客行為數據鎖定高含金量顧客，並進行定向廣告投放- 透過人工智慧賦能發展深度洞察- 用商業思維解讀 GA4 的數據，轉化為洞見- 設定商業目標貨幣價值，找出最有價值的數位接觸點- 培養說故事能力，成功傳達 KPI 與洞見價值- GTM / gtag 自訂事件完整操作範例- GA4 跨系統的串聯資源介紹★適合甚麼樣的讀者- 懼怕數字卻喜歡閱讀故事的 GA4 初學者- 想快速用 GA4 找出商務洞見的新創企業家、電商人員- 目標結合數位廣告，鎖定受眾、極大化廣告效益的廣告投手- 打算探索數據，擴大數據效應的數據工程師- 預計將網站數據分析套用到商業決策的初中階主管- 想了解網站分析如何與商業目標結合的高階主管★專文推薦蕭哲君│采威國際 董事長 ★聯合推薦林巨範│日商佐藤集團立象科技 總經理陳運良│宏正自動科技 資深協理 孫珍如│國際加速器資育 總經理 陳景道│Growth Marketer Academy (HK / TW) 執行長 劉景華│成大產學創新總中心 協理 邱煜庭 (小黑)│電商結構學 & SEO 知名講師 林揚斌│領客智能 執行長 提供讀者學習 2024 年最新版 Google Analytics 4 的所有功能，建立網站分析觀念，掌握網站數據背後的意涵，做出正確的商業決策!
用ChatGPT詠唱來點亮React&前端技能樹
☆★☆改寫自第15屆iThome鐵人賽自我挑戰組熱門文章☆★☆ ☆★☆免費版ChatGPT-3.5，人人皆可用且簡易上手☆★☆ ☆★☆豐富的問答與範例☆★☆ ☆★☆依個人需求自訂義設定ChatGPT，打造專屬助手☆★☆ ☆★☆章節皆附QR Code，問答內容與程式碼一鍵複製☆★☆ ☆★☆深度掌握React與前端工程師必備相關知識☆★☆ ☆★☆學會如何使用ChatGPT幫助工作與學習☆★☆ 內容結合ChatGPT使用示範與前端技術教學，協助前端工程師打造更為精湛的React開發技能之餘，更學習如何與AI共融進步。 透過ChatGPT使用和設定教學，你將學到如何善用這個強大的工具，不僅提升開發效率，更能打造個人專屬的程式碼助手，了解其應用於算數問題以及程式碼開發、運維的種種可能性。 涵蓋JavaScript、TypeScript、React基礎與進階主題，深入剖析網頁基礎、ES6語法、異步操作、React狀態管理、以及Redux等重要概念。每一個章節都以ChatGPT為導師，搭配專業的技術指引，使你能夠輕鬆掌握前端開發的核心技能。 書中更探討自動測試的重要性，引導讀者使用Jest單元測試和Storybook來處理UI文件與測試，確保程式碼品質和穩定性。最後，透過ChatGPT的引導，你將走遍React與前端技能樹的各個角落，建立起堅實的技術基石。 本書希望讀者明白AI並不是取代自己的敵人，而是推進自己的忠心夥伴。讓ChatGPT與你攜手，開啟前端學習之旅，使技能樹在ChatGPT的詠唱中綻放光芒。 &
新範式來臨：用PyTorch了解LLM開發微調ChatGLM全過程
★從0開始打造自己的LLM ★動手實作中英文都通的ChatGLM ★PyTorch 2完整實作NLP ★各種神經網路實作：CNN、RNN、GRU、Transformer、BERT、GPT ★預訓練模型、編碼器、解碼器、Seq2Seq2 ★獎勵模型的RLHF、PPO、Rewarded Model ★LLM在專業領域的應用：金融、醫療 ★使用PEFT、LORA等Huggingface函式庫進行LLM的Finetune 大型語言模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向。全書使用PyTorch 2.0作為學習大型語言模型的基本框架，以中英文通曉的ChatGLM為範例，詳細講解大型語言模型的基本理論、演算法、程式實現、應用實戰以及微調技術，完整演示大型語言模型開發技術。 全書共18章，內容包括人工智慧與大型語言模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎演算法詳解、以PyTorch卷積層為基礎的的MNIST分類實戰、PyTorch資料處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、PyTorch循環神經網路的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大型語言模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。 &
