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水資源AI賦能技術指引
◎本書延續《水資源AI賦能》書中所奠定的理念基礎，進一步向「實踐導入」推進。◎將AI技術實際應用於水資源監測、預測、控制與優化的經驗，轉化為可執行的技術架構與導入策略，補足理論與場域之間的落差。◎書中不僅詳實剖析水務場域的現場挑戰，並以多年智慧水務導入經驗，系統性地建構出一條具體、務實、可複製的AI應用路徑。智慧水務的領航者，帶您從理念走向實踐，讓每一滴水，從「感測」開始，流向「智慧」水，無聲地流動，卻牽動著城市運行、產業發展、生命安全。AI，無形地運算，卻能將資料轉為行動，當水資源管理不再只是靠經驗，而是靠數據；我們正邁入一個「智慧✕永續✕韌性」的管理新紀元。期待本書成為水資源管理智慧化道路上的橋梁，也成為業界導入AI管理與控制技術最值得信賴的助手。作者將自己30多年來在水資源管理領域，從資訊化、自動化、智能化，一路推進到智慧化的研究心得與實務經驗，整理成一部有系統的作品，開啟了AI應用於水資源管理系統的討論，對環保與水務產業有重大貢獻。本書讓「水資源AI賦能」從理念走向實踐，並回答了下列問題：❅它的基礎架構應該是什麼？❅核心技術模組該如何剖析與運作？❅如何與既有的控制系統、監測平台做整合與導入？❅有哪些工具與方法可以實際運用？讓水資源AI賦能技術，成為可以「動手做」的落地行動！★★專業推薦★★葉俊宏 環境部政務次長王藝峰 經濟部水利署副署長游源順 內政部國土管理署總工程司謝勝信 農業部農業科技園區管理中心主任黃志彬 陽明交通大學講座教授賴秋助 工研院材料與化工研究所副所長李丁來 台灣自來水公司總經理謝宏炅 基士德科技股份有限公司董事長◎代理經銷：白象文化更多精彩內容請見http://www.pressstore.com.tw/freereading/9786269963430.pdf
先進儲能電池智慧製造技術與設備
儲能推動能源轉型，電池製造成為新一代產業競爭焦點 從製程到智慧化，先進電池技術正全面改寫能源格局 先進儲能技術已成為推動能源轉型的重要支柱。無論是節能減排、再生能源併網、電網調節，或電動車等新興應用，儲能系統皆扮演核心角色。而電池作為儲能的主要載體，其安全性、品質一致性、能量效率與成本控制，直接決定產業能否持續發展。本書從產業需求出發，系統化整理先進儲能電池的大規模製造技術，呈現智慧工廠時代下電池產業的完整脈絡。 全書以「先進儲能電池智慧製造」為主軸，首先介紹儲能電池產業的現況、技術演變與設備發展趨勢，協助讀者掌握全球儲能市場的技術動能。隨後深入解析電芯製造體系，包括製造流程的建置、製程品質管理、良率提升方法、電池尺寸標準化以及面向未來的智慧製造模式，為製造端提供可操作的參考框架。 在工藝面，詳細說明儲能電池與固態電池的主要製程，包含塗布、輥壓、分切、堆疊、裝配、注液、化成分容等工序，並討論如何透過設備標準化與製程創新，提升整體穩定性與一致性。設備篇則逐項介紹不同製程所需的智慧化設備，解析其功能定位、設計要點與未來演進方向，內容涵蓋製漿、塗布、乾燥、注液到化成分容等關鍵設備模組。 面對數位化浪潮，內文也提出完整的智慧製造架構，包括製造後設資料建置、異質資料整合、工業互聯網、製程追溯體系、品質資料循環、設備健康管理、預測性維護與微服務應用等，協助讀者理解如何以數據驅動製造決策，打造具備高敏捷度與高可靠性的數位工廠。 環境控制、汙染管理與製程監控亦是電池工廠的重要環節。書中清楚說明各類環境因子（溼度、潔淨度、粉塵等）的影響與控制策略，並解析電池製造過程的汙染來源與監測方法。針對缺陷檢測，則以量測技術為核心，介紹從極片外觀、尺寸檢測，到電芯內部結構監測等多元設備與評估方法，協助建立完整的品質檢測鏈。 此外，本書專章討論製造安全與能源消耗管理，包括電池安全風險來源、製造安全管控體系、能源用量分析、能耗標準、能效評估方法與能源監測機制，全面涵蓋電池工廠在安全與節能方面的實務需求。 最後，從工廠建設角度切入，說明儲能電池智慧工廠的建置原則、整合方法、製造品質優化策略與周邊輔助系統配置，提供從零到一打造儲能電池工廠的整體藍圖。 本書兼具產業高度與工程深度，適合作為儲能、動力電池產業工程師、設備開發者、製造管理人員的實務參考；對儲能科學、電化學、能源工程等相關領域的學生與研究者，也具有重要的學習價值。
