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完整複習NLP：圍繞LLM打造自然語言處理應用
https://youtu.be/Z6OMjRTMWhA☆自然語言處理任務分類與表示方式☆詞嵌入與文字向量表示方法☆N 元語言模型與神經語言模型架構☆NLP 評估指標與效能測量方法☆基礎工具：NLTK、LTP、tiktoken、PyTorch☆卷積、循環、Transformer 等神經網路模型☆靜態與動態預訓練詞向量模型☆Decoder、Encoder、Encoder-Decoder 預訓練架構☆BERT、GPT、T5 等主流語言模型解析☆微調技術：指令資料、序列任務、生成任務☆大語言模型訓練策略與位置編碼機制☆提示工程、多工訓練與強化學習調配方法☆模型壓縮、量化與高效部署技術☆多語言、多模態與程式預訓練模型實作【內容簡介】本書共分三部分、十三章，系統介紹自然語言處理與預訓練語言模型的技術發展與應用。第一部分為基礎知識，涵蓋 NLP 任務分類、詞嵌入表示法、模型評估指標、NLTK 與 LTP 工具、PyTorch 使用方法與常見資料集，並介紹 MLP、CNN、RNN 與 Transformer 模型及其實作。第二部分為預訓練語言模型，涵蓋 N-gram、神經語言模型與語言模型評估方式，靜態與動態詞向量模型如 Word2Vec 與 ELMo，以及 BERT、GPT、T5 等主流模型的結構與微調策略。第三部分為大語言模型，從 LLaMA、Mixtral 架構到 FlashAttention、RoPE、LoRA、RLHF 等關鍵技術，再到指令微調、中文調配、模型壓縮與高效部署等流程，並包含多語言、程式語言與多模態模型的延伸應用，最後以 DeepSeek 系列為例總結最新進展。
最佳拍檔完全體：Linux和晶片開發強強出擊
https://youtu.be/A76olfT7dLI 本書橫跨軟體與硬體兩個領域，強調系統性理解與模組化設計的實踐應用，對於驅動開發工程師、BSP 工程師、SoC 架構設計者及核心開發者皆提供可立即落地的技術框架。★ Linux Kernel 6.6 深度解析★ SoC 系統級晶片開發實戰★ 處理程序管理與記憶體調度★ 中斷控制器與裝置模型剖析★ 裝置樹原理與驅動開發指南★ 電源管理與 runtime PM 實作★ 時鐘控制與 Clock Subsystem 探究★ 高解析度計時器與時序同步★ bootloader 啟動流程詳解（U-Boot/SPL/ATF）★ SMP 負載平衡與行程排程機制★ IOMUX 與 GPIO Pin 控制模組★ 系統呼叫流程與核心態交互★ 記憶體碎片化與夥伴系統管理★ 心模組與 SoC 模組整合實戰透過對 Linux 與 SoC 結構的雙向深入，本書不僅能提升底層功力，也能有效幫助從業者突破視野與技術瓶頸！【章節介紹】本書共分為十三章，內容涵蓋Linux核心與SoC開發的核心知識。第一章 介紹記憶體管理，說明分頁機制、memblock初始化與分配器原理。第二章 講解處理程序管理，包含程序建立、do_fork實作與SMP排程策略。第三章 說明同步機制，包括自旋鎖、互斥鎖、RCU等常用方法。第四章 聚焦檔案系統，介紹ext4與VFS運作方式。第五章 探討系統呼叫，解析從使用者態到核心態的呼叫流程。第六章 說明SoC啟動過程，包含SPL、ATF、U-Boot及Kernel初始化。第七章 介紹裝置模型，講解匯流排、裝置與驅動的配對關係。第八章 解析裝置樹語法與裝置匹配流程。第九章 說明電源模組，涵蓋power domain與runtime PM設計。第十章 講解時鐘模組，包含時鐘框架與驅動實作。第十一章 介紹接腳模組，說明IOMUX控制與pinctrl驅動配置。第十二章 分析時間模組與計時器架構。第十三章 聚焦中斷模組，包含GIC硬體原理與IRQ處理邏輯，完整呈現Linux與SoC整合的技術全貌。
未來算力，量子AI技術與應用：材料結構模擬、癲癇腦波預警、基因表達分析……解決傳統AI算力瓶頸，重構未來產業版圖
量子運算與人工智慧融合的嶄新視野走進次世代科技，掌握跨領域競爭優勢一書在手，擁抱計算科學新紀元⚑ 一場技術革命隨著摩爾定律逐漸失效，傳統半導體技術面臨物理極限，資料密集型應用對算力的需求日益劇增。本書以「智慧算力的下一步」為核心視角，深入探討量子運算作為新一代算力支柱的可行性，並展現量子技術如何重塑人工智慧的演算法與應用。⚑ 量子AI核心技術全揭露本書介紹量子AI的主要架構與技術模組，包括量子自編碼網路、量子卷積神經網路、量子注意力機制、量子對抗網路與量子強化學習等。讀者能清楚看見傳統AI技術如何轉化為量子版本，並掌握其潛在優勢。特別值得一提的是，書中引介了參數化量子線路與量子神經網路等關鍵架構，展示其在減少參數數量、提升學習穩定性與抗干擾能力上的優勢，為深度學習的下一階段提供新方向。⚑ 應用導向的實務案例與程式實作本書並非僅止於理論推導，而是強調「落地應用」與「可操作性」。透過多個跨領域案例，包括新冠病毒RNA變異預測、蛋白質靶點親和力分析、太陽能材料結構設計、癲癇腦波分析等，作者展示了量子AI在各種產業的實際潛力。⚑ 面向未來的量子AI生態與開源願景書中提及，量子AI要真正落地，不只需要硬體突破，還需建立可普及的開發框架與生態系。因此，書中特別介紹了如何基於PyTorch架構打造類Qiskit風格的量子神經網路開發平台，降低跨領域開發者進入門檻。量子AI的學術與產業價值已逐漸受到全球重視，但其門檻亦高。本書以開源、模組化、跨語言整合的方式，鋪設出一條從理論、技術到應用的完整道路，為後續研究與開發提供可複製、可擴展的框架參考。⚑ 適合對象與學習價值本書適合AI開發者、資訊工程師等具備數學與程式基礎的讀者閱讀。它不僅是一部技術參考書，更是一扇通往未來智慧算力世界的大門。透過本書，讀者能掌握量子AI的基礎邏輯與發展藍圖，並獲得實作與應用層面的具體指引。隨著量子計算逐漸走出實驗室並邁向產業落地，量子人工智慧勢必成為21世紀最具顛覆性的科技之一。本書是理解與參與這場革命的起點。本書特色：本書結合量子運算與人工智慧兩大尖端科技，深入淺出地介紹了量子電腦與AI的融合趨勢。涵蓋量子自編碼器、量子卷積神經網路、量子注意力機制等前沿技術，並搭配PyTorch與Qiskit實作範例。特別收錄新冠病毒變異預測、藥物設計、基因表達等應用，展現量子AI在醫療與材料科學的潛力，是探索未來智慧算力的入門寶典。
了解物理世界的AI：搶先了解ROS2智慧機器人OS開發
https://youtu.be/oxfPu5VI6Ec☆ROS 2 核心架構與通訊機制深度解析☆ROS 2 節點、話題、服務、動作完整實作☆DDS 通訊模型與QoS參數實務設定☆tf 座標系統操作與動態轉換程式開發☆Gazebo 模擬環境與 URDF/XACRO 模型建構☆ROS 2 驅動層設計：從PWM到閉環控制實作☆差速運動學正逆解與底盤驅動開發☆相機標定、影像處理與 OpenCV 整合應用☆深度學習視覺巡線與 YOLO 物件辨識部署☆SLAM Toolbox、Cartographer、ORB 與 RTAB地圖建構實戰☆Nav2 導航框架全域規劃、局部避障與定位技術實務☆rqt、rosbag 與 RViz 資料視覺化工具詳解☆ROS 2 分散式通訊與 SSH 網路整合部署☆C++ 與 Python 雙語言範例完整提供【內容簡介】本書共分三部分、九章，完整涵蓋ROS 2在實際機器人開發中的應用。第一部分為基礎原理篇（第1至第3章），說明ROS 2的核心概念與技術基礎，包括節點、話題、服務、動作、參數機制，並深入解析ROS 2所採用的DDS通訊架構與QoS設定方式，此外也介紹實務開發常用的工具，如ros2 launch、tf變換、RViz可視化、rosbag記錄與Gazebo模擬環境的整合方法。第二部分為機構與驅動篇（第4至第6章），從機器人建模的URDF與XACRO語法開始，延伸到機構模擬與差速底盤的運動學正逆解與實作，並包含感測器資料處理、馬達PWM控制、編碼器讀值、PID閉環控制與ROS 2硬體驅動的整合流程。第三部分為應用實作篇（第7至第9章），涵蓋影像處理與機器視覺模組建置，包含OpenCV影像分析、YOLO物件偵測與視覺巡線應用，並介紹常見SLAM建圖方案如SLAM Toolbox、Cartographer與RTAB-Map的使用流程與設定方式，最後完整說明導航框架Nav2的架構設計、路徑規劃、障礙物避讓與自主探索參數調校方法，協助開發者快速建立具備自我定位與導航能力的智慧型移動機器人。
UX商業價值實現之道｜打造成功的數位產品服務
內容簡介:「如果你身為設計師，卻對業務、行銷或產品團隊在某些情況下的作法感到困惑，那麼這本書就是為你而寫的。Joel Marsh清晰地說明了各類型企業（交易平台、社群網路、B2B公司等）的關鍵價值驅動因素，幫助設計師了解利害關係人的需求，以及如何帶來更大的影響力。」 —— Ellen Chisa, boldstart ventures 「使用者經驗設計主要關注使用者需求，但這只是整個過程的一部分，也應該與商業策略相結合，才能為公司創造價值。本書絕對是這個領域的必讀之作，因為我們不能再忽視UX與商業需求銜接的重要性了。」 —— Kévin Meunier, Offinite執行長 許多設計師驚訝地發現，設計工作的重點並不只是畫圖，而是要知道該畫什麼，以及如何說服他人去實現。不論你是身兼數職的一人設計團隊，或是位屬公司決策圈的C字輩產品負責人，《UX商業價值實現之道》都是你設計真實世界商業活動中的必備指南。 你不僅會學習到如何像專業人士一樣思考設計，也會了解設計如何為整個公司帶來變革。探索從電子商務到生態系統的數位產品和服務設計原則： •確認有價值的問題並系統性提出解法 •在沒有時間或金錢的奢侈條件下進行研究 •將設計與商業模式對焦以增加收入 •說服並理解不同的利害關係人 •避免無意中毀掉你的公司（這總是件好事）
最熱門100+種AI資訊知識圖卡工具筆記書
產品特色： 本書特色 實用性：每張卡片都經過實際情境的驗證，直接可用！ 易讀性：以清晰的圖卡結構和淺顯文字呈現複雜知識！ 實踐性：提供平台的基本功能，讓自學更有效率！ 閱讀建議 建議讀者可依照個人需求選擇性閱讀，每張卡片都是獨立的知識單元，可以根據自身興趣和需求靈活運用。也歡迎您在實踐過程中，與更多學習夥伴分享使用心得，一起在AI學習的路上相互鼓勵。讓我們一起在AI與知識的交會處，開創自主學習的無限可能！
Deep Learning 5｜生成模型開發實作
內容簡介:這是暢銷書系列《Deep Learning》的第5集，本次的主題是「生成模型」。 書中延續此系列的風格，以連貫的故事介紹從「常態分布」到「擴散模型」的技術。你可以累積學到的知識，一步一步練習操作，不斷累積學習成果，最終完成類似「Stable Diffusion」這樣的AI影像生成模型。 技術的有趣之處在於細節，從零開始建構，挑戰各種公式。
LLM語意理解與生成技術完全開發
內容簡介:AI 語言技術的進步，正以前所未有的速度改變世界！ 「Jay和Maarten一如既往地運用精美的插圖為複雜主題提供深具洞察的描述。對於任何想了解大型語言模型背後主要技術的人來說，這本書都是寶貴的資源。」 —Andrew Ng（吳恩達)，DeepLearning.AI 創辦人 「我想不出有哪本書比這本書更重要，值得現在就去閱讀。書中的每一頁，我都學到在這個語言模型時代，對於成功至關重要的知識。」 —Josh Starmer，StatQuest 想深入了解大型語言模型的奧秘，並將其應用於實際專案中？ 《Hands-On Large Language Models》正是為你量身打造的指南！ 由知名AI專家Jay Alammar和Maarten Grootendorst執筆，透過近300幅精美圖解，帶你輕鬆掌握LLM的核心概念和實踐技巧。 無論是文案撰寫、摘要生成，還是建立先進的語義搜尋系統，本書都提供了詳盡的步驟和範例，助你在AI領域中脫穎而出。快讓《Hands-On Large Language Models》開啟你的 AI 進階之旅！ -------------------------------------------------------- 近年來，AI在語言處理領域取得了驚人的突破。隨著深度學習的快速發展，語言AI系統在文字寫作與理解方面的能力，比以往任何時候都更加出色。這一趨勢正在催生全新的功能、產品，甚至是全新的產業。透過本書視覺化的教學方式，你將學習如何運用這些強大技術，掌握實用工具與關鍵概念，並能立即應用於你的專案中！ 你將學會如何運用預訓練的 LLM 進行文案撰寫與摘要生成；打造超越傳統關鍵字匹配技術的語義搜尋系統；運用現有的函式庫和預訓練模型，來進行文本分類、搜尋與聚類。 本書將助你深入理解： • Transformer語言模型的架構，掌握文本生成與語意表達的核心技術。 • 構建高效的LLM流程，對文本資料進行聚類並探索其主題。 • 透過密集檢索（dense retrieval）與重新排名（reranking），構建超越關鍵字匹配的語義搜尋引擎。 • 從提示工程（prompt engineering）到檢索擴增生成（RAG），探索生成式AI的各種運用方式。 • 深入學習如何訓練 LLM，針對特定應用進行優化，包括生成式微調（generative fine-tuning）、對比微調（contrastive fine-tuning）與上下文學習（in-context learning）。 • 透過生成式模型微調（Generative Model Fine-tuning）、對比式微調（Contrastive Fine-tuning）以及情境學習（In-context Learning），更深入地了解如何訓練LLM，並針對特定應用進行最佳化。
Google Cloud 從雲端小白到黑帶高手！雲端架構設計、實戰操作、證照攻略與轉職指南
擁有 3,000+訂閱者的YouTube頻道《東東GCP教學》創辦人東東，將自己對Google Cloud領域的雲端技術know-how整理成一本書，希望能對有心於端技術卻難以入手的讀者們有所幫助，因此本書鉅細靡遺地按步驟教學，用淺顯易懂的介紹方式輔以豐富的圖片幫助理解，手把手帶著初學者從零開始、快速上手。曾經企圖學習卻又受挫的新手，這本書正是你最好的救贖！ 針對 Google Cloud 手把手操作講解最詳細的中文書籍巿面上關於 Google Cloud 的教學資源，內容太多且分散，沒有一個整理好的學習路徑，對於新手來說，完全不知道如何開始。本書針對「完全不懂 Google Cloud 的雲端新手」，教你從註冊帳號跟環境開始，一步一步帶你進入 Google Cloud 的世界。而且本書不教程式開發，即使你不會寫程式，或沒有資訊背景，我保證你也能看得懂，只要照著書本操作，你會知道「原來我也能架設雲端服務」。【精彩內容】✔ 從零開始：連註冊帳號、申請試用都教你，完全不怕沒基礎✔ 手把手實作：每個步驟都有詳細截圖和說明，跟著做就對了✔ 大白話解釋：把艱澀的技術名詞變成生活化比喻✔ 核心服務實戰：虛擬機器、自動擴充、負載平衡⋯通通實作給你看✔ 進階服務導覽：大數據 BigQuery、機器學習、生成式 AI、GKE⋯讓你掌握完整生態系✔ 帳單管理：使用雲端最怕不小心花太多錢，教你保護你的荷包✔ 雲端架構師簡介：工作角色與職責、職涯發展建議和轉職攻略✔ 雲端架構師考證指南：提供學習資源與準備方式，讓你能靠自學並考取證照✔ 企業上雲指南：教你幫助公司，踏出上雲的第一步
超智慧合作，AI產品設計新世代：ChatGPT、New Bing、Gemini……智慧浪潮來臨，用對科技就能馭水前行！
用AI點燃創意引擎，激發無限靈感跨越設計邊界，開啟嶄新可能人機共創，重新定義未來⚑ AI時代的設計指南本書是一本專為AI時代設計人才與創新實踐者量身打造的前沿著作。隨著人工智慧技術快速融入各行各業，產品設計也迎來了全新的挑戰與轉機。本書以豐富的產業案例與設計理論為基礎，全面介紹AI如何介入產品設計流程，並帶來突破性的創造力與效率提升。它不只是一本介紹AI應用的工具書，更是一部融合人文、科技與藝術的創新設計思維指南。⚑ 從技術到創造力的深度探索作者結合自身在AI與設計教育領域多年的實踐經驗，提出「AI創造力」的關鍵概念，強調人與AI並非對立，而是可以合作共創、互補發展的新夥伴關係。透過「CREO人機共創模型」，本書深入解析AI如何在「感知」、「思考」、「表達」、「合作」、「執行」、「測試」等六大創造歷程中發揮效能，協助設計者從靈感發想、設計生成到產品優化建立完整的智慧設計能力。⚑ 多層次結合理論與實務本書不僅涵蓋智慧型產品的定義、技術結構與設計原則，還以大量實務案例說明AI在不同領域（如視覺設計、智慧家電、互動媒體、教育工具等）中的實際應用方式。從掃地機器人到AI生成音樂、從智慧推薦系統到虛擬角色設計，讀者可以具體了解AI技術如何轉化為實際產品價值。此外，每章皆設有思考題與實作練習，引導讀者在閱讀中實踐，提升自身的設計整合能力與創造性解決問題的技巧。⚑ 跨領域人才的啟發之書本書強調跨領域整合與終身學習的重要性，鼓勵設計師、產品經理、工程師、學生與教師等讀者，不僅要熟悉AI工具，也要理解人性需求與設計本質。書中強調「以人為師、以人為本、以人為伴」的設計理念，提醒讀者在擁抱技術的同時，不忘設計的初心──為人創造更好的未來體驗。⚑ 面向未來的設計教育資源這本書同時是一套兼顧理論深度與操作實用性的設計教育資源，適合作為大學設計課程教材，也能供中學教師與創新教學者參考應用。從「AI設計元年」的時代脈動，到產品設計流程中的模組化、共創性與個性化設計，本書引導讀者掌握未來智慧設計的核心能力，迎向AI與人類共創的產品時代。本書特色：本書系統性梳理AI與智慧型產品設計的發展脈絡與實務應用，橫跨科技、人文與藝術三大面向，融合設計理論與產業案例。作者提出「AI創造力」的核心概念與CREO人機共創模型，強調人與AI合作共創的未來設計思維，並配合練習題、案例分析與應用工具，培養讀者面對AI時代產品創新與人才培養的實戰能力。
白話Web應用程式安全：洞悉駭客手法與防禦攻略
內容簡介:應用程式安全是Web開發人員最關心的議題，無論是以前端框架開發使用者界面，還是建置後端伺服器，都需要洞悉威脅，並清楚掌握如何防止駭客佔上風。 本書內容涵蓋瀏覽器端和伺服器端的應用程式安全所需知識，是開發人員必讀寶典，書中提供經過驗證的技術，可適用於任何技術堆疊，並以作者親身經歷加以說明，讀者可學到必要實作的安全原則，甚至還能一窺駭客用來攻破系統的巧妙工具和技術。 本書包含： ．安全第一的開發流程 ．網頁應用程式中的加密技術 ．供應鏈和API攻擊 ．遭受駭客入侵時的因應之道 適合具備基本 Web 應用程式設計與相關技術知識的讀者。 ⭐⭐來自專家的推薦⭐⭐ 深入探討Web漏洞的『成因』，從駭客視角理解弱點如何被利用，進而有效保護自己的系統。 —— Sudesh Kannan，首席網路安全與隱私創新工程師 每位Web開發人員都應該瞭解的Web App安全知識。 —— Michael Piscatello於南新罕布夏大學 生動介紹安全威脅及解決方案，讓讀者瞭解背後的『原理』和『成因』。 —— Jaehyun Yeom於Bear Robotics 強烈推薦本書！裡頭還包括最新和最出色的程式範例。 —— Najeeb Arif於Thoughtworks
ChatGPT 5 萬用手冊：自動化 AI agent、提示詞技巧、研究推理、影音生成、自然語音、專案排程、工具連接
內容介紹: ──── AI 學 習 第 一 品 牌 #1 ──── ★2024 ***電腦書暢銷榜 Top1★ ★2025 上半年***電腦書暢銷榜 Top2★ 你應該有這樣的經驗： 收到客戶或廠商傳來的檔案直接就另存開啟, 殊不知這些檔案名稱通常都隨便取, 時間一久, 重要、不重要的檔案都混在一起, 怎麼辦？ 以前, 只能一個一個開檔來檢查, 再手動重命名, 就算會寫程式也幫不上忙。 現在, 用 ChatGPT 的 Agent 代理模式, 自動幫你讀檔, 再根據內容重新命名。 不管有數十個、上百個檔案, 操作過程花不到你 1 分鐘, 後面就統統交給 AI 搞定了。 AI 不再只是「出張嘴」, 還可以「動手」幫你處理更多、比上述情境更複雜的工作。最新推出的 ChatGPT 5, 具備超強大的理解與推理能力, 又擁有跨領域、博士級的知識庫, 迎來這麼聰明靈活、有執行力的 AI 模型, 需要有人帶你一起發揮它的威力。 ChatGPT 5 將各種不同功能的模型整併在一起, 懂得跟 AI 好好溝通, 把問題和需求說清楚, 才能有正確、高品質的回應成果。而且模型雖然統一了, 但 ChatGPT 提供多達 10 多種對話模式和輔助功能, 根據適當的情境選用對的工具, 才能讓 AI 成為你最佳助手, 不會反覆空轉、拖慢你的腳步。 現在 AI 做事真的快狠準, 打不贏就學會好好用它吧！先用先贏, 贏得更多時間、省下更多力氣, 讓你工作更加游刃有餘。 本書特色: ▋更快 更強 更即時,新一代 AI 應用全到位 ▋ 本書完整蒐羅各種官方、非官方的 ChatGPT 功能技巧, 榨出 GPT-5 的應用極限, 精心設計合理的提示詞與操作範例, 充分展現新模型的潛在威力, 跟你一起煉成辦公室、研究室、Lab 實驗室不可或缺的各種 AI 活用技。 ✨ 特別收錄 ✨ ✦【書附下載】：上百個實證有效的 AI 應用例 ✦【書附下載】：立即套用的 Prompt 範本懶人包 ✦【Bonus 電子書】：兩個 GPT 機器人手把手實作教學 ◤必看！GPT-5 世代的殺手級應用◢ ◇ 假新聞、偽報導剋星！讓 AI 幫你深入分析調查 ◇ 全民自學時代, AI 帶你練外語、考證照、做投資、學樂器一把罩 ◇ AI 搜尋時代！不只找資料還能自動過濾和寫報告 ◇ 讓 AI 定時執行任務, 蒐集各類網路情報 ◇ 開啟 Agent 代理模式, 繁雜工作讓 AI 自己查、自己想、自己做 ◇ 善用連接器, 讓 AI 自動整理網路郵件和檔案 ◇ 全面開放的擬真語音/視訊對談, 零距離交流好療癒～ ◇ 一句話讓 AI 寫出整個俄羅斯方塊遊戲 ◇ . . . ◤立即優化!跟 GPT-5 溝通必備的提示工程◢ ◇ 7 大萬用提示詞範本, 適用各種不同類型情境 ◇ 階段式、多輪問法、零樣本、少量樣本、思維鏈、先發散再聚焦 ◇ 讓 ChatGPT 隨時記住你的特定指示和個人需求 ◇ Agent 代理世代特有的提示詞技巧 ◇ GPT-5 專屬的提示詞優化工具 ◤上班族必學 AI 工作流, 讓職涯全面進化◢ ◇ 20 個職場一定會遇到的超好用實例 ◇ 一專案一助理, 讓 AI 持續幫你推進不同工作 ◇ 最強文案生成器！太長？太短？ Canvas 模式一鍵改到好 ◇ 自動彙整簡報內容, 還能生成圖文簡報檔 ◇ 使命必達的 SEO 文案達人 ◇ 自動生成函數、VBA, Excel 大師就是你 ◇ 入職神攻略！幫你寫履歷和客製化面試預演 ◇ 草擬日常合約條文、存證信函內容和法律諮詢 ◇ 下班後陪你進修、飲控、健身的好夥伴 ◇ . . . ◤AI 神繪師不只會畫圖, 還帶聲光影◢ ◇ GPT 全新生圖功能, 轉換各種畫風、還能生科普漫畫 ◇ 自動加上插圖文字, 中文字也沒問題 ◇ 最美 Sora 影片生成搶先玩 ◇ 功力大增又看得懂中文的 DALL-E 3 ◤小天使幫寫 Code！你也是 AI 工程師◢ ◇ 讓 ChatGPT 幫你寫程式, 用 Python 處理大小事 ◇ 程式看不懂？有 Bug？要說明文件？一次全搞定！ ◇ 用說的就能做資料分析, 補缺值、視覺化還能幫建模 ◇ 實戰見真章！股市資料爬蟲應用 ◇ 自建 Connector 連接器, 擴展 ChatGPT 能力
Java技術手冊 第八版｜隨手速查參考指南
內容簡介:帶你升級Java實力的必備加速器⚡ 🛠️增強技能 🚀專案提效 📈職涯升級 「這是開發人員都該人手一本的好書，清楚呈現Java程式設計的運作原理，及其多年來與時俱進的樣貌。」 —Achyut Madhusudan 軟體開發人員，任職於Red Hat 這本經典的Java指南，內容已完整涵蓋至Java17，不論是想徹底發揮最新語言特性的資深開發者，還是渴求清晰學習脈絡的入門新手，都能在這本書中找到答案。 -------------------------------------------------------------- 這本最新版的《Java技術手冊》，不僅幫助有經驗的Java程式設計師充分運用Java17的各項特性，也為新進開發人員提供了清晰的學習路徑。本書內容經過徹底修訂，加入了豐富的程式範例，示範如何善用現代Java API的完整優勢，最佳開發實務，並介紹Java物件模型強化的最新特性，這些都是每位開發人員必備的知識。 全書分為兩大部分：第一部份的內容節奏明快，簡潔扼要，介紹Java程式語言的用法和Java開發平台的核心概念。第二部分的章節則聚焦於Java核心觀念和API引用，解釋如何使用Java語言實際完成程式設計的工作。 本書學習目標有： * 徹底掌握至Java17的語言特性與核心函式庫。 * 學習Java語法和物件導向程式設計的模型。 * 探索泛型、列舉、標註和Lambda表達式。 * 探討並行性與記憶體之間密不可分的關係。 * 深入學習Java最新的輸入/輸出API，包括非同步管道。 * 熟悉OpenJDK內建的開發工具。
