-
排序
- 圖片
- 條列
ERP企業資源規劃實務｜AI智慧應用
★中華企業資源規劃(ERP)學會-「ERP基礎檢定考試(學科)」考證參考用書。 ◆ERP企業資源規劃教材： 為協助各高中職學生及早接觸企業資源規劃相關知識，迅速且大量的培育在校學生、ERP入門人員，以推動企業資源規劃人才的養成。希望能普及到各行各業的所有從業人員，有效率推廣ERP相關知識。 ◆ERP基礎檢定證照： 全書採生活化實務案例導向，完全與證照結合，依照本書章節，逐章研習，搭配課後練習題，讓讀者輕鬆掌握掌握考照秘訣。 本書特色： 1.從ERP企業資源規劃基本概述開始，結合商業概論的概念，說明企業經營、組織運作及資訊系統，進一步講述ERP導入理論，最終運用AI進行產業資源整合。 2.以生活、時事、新聞、案例來取代定義、原理、原則，將看似複雜的ERP結構以豐富的範例代替枯燥的理論，並說明其理論與實用性。 3.使學生能「注重實例學習，培養實務體驗能力」；並配合時事及個案研究方式進行，提供時事討論議題，提昇學生學習興趣。 4.期中、期末可搭配分組討論、選定主題、蒐集資料、簡報製作及上台報告，進行專題實作活動，最後成果並能上傳學習歷程。
AI Agent 最強工具－LangGraph建構最新代理人系統
https://youtu.be/kFY0vVtyJSw AI 代理人核心能力：推理、規劃、工具使用、狀態管理 ReAct 設計模式：迭代執行迴圈、提示詞結構、衍生模式 代理人開發挑戰：可靠性、可控性、框架化工程方法 LangGraph 基本原語：節點、邊、狀態、命令（Command） 流程控制：分支、並行、遞迴限制、扇出╱扇入 MapReduce 任務分解：Send API、平行處理、應用場景 子圖（Subgraph）機制：模組化、複用、可維護圖設計 工具呼叫體系：ToolNode、@tool、錯誤處理、狀態更新、執行期參數 互動體驗：串流事件、持久化（Checkpoint）、人機迴路 interrupt() 記憶系統：短期╱長期記憶、語意搜尋、TrustCall、LangMem 核心 API：create_react_agent、Functional API（@entrypoint╱@task）、選型決策 平台與部署：Cloud╱自託管╱Docker、Studio、觀測除錯、存取控制、RemoteGraph╱React Hook【書籍簡介】本書共分11章，第1章介紹 AI 代理人概念、核心能力與 ReAct 模式；第2章介紹 LangGraph 架構與與 LangChain 的關係，並以 LangGraph 實作 ReAct；第3章介紹狀態圖的核心原語與流程控制，包含並行、MapReduce、子圖與工具呼叫；第4章介紹互動體驗設計，涵蓋串流、事件流、持久化與人機迴路；第5章介紹代理人記憶系統，包含短期╱長期記憶、語意搜尋、記憶更新與 LangMem；第6章介紹 LangGraph 核心 API 與 Functional API，並提供選型思路；第7章介紹代理人系統的架構模式與多代理人設計；第8章介紹 LangGraph 平台、部署方式、可觀測性與存取控制；第9章介紹官方開發範本的目錄結構與常見類型；第10章解析官方應用案例的流程與程式結構；第11章討論代理人框架選型與技術發展趨勢。
原來我也懂－誰都了解的圖解網路原理大公開
https://youtu.be/4bA4pza79AU TCP/IP 四層模型與封包視角 Wireshark 擷取技巧與過濾規則 逾時定位與重傳路徑分析 私有 IP 與 NAT 位址配置原理 公網 IP 查詢與連線可達性判讀 集線器 交換器 路由器差異與選型 Socket 通訊模型與收發緩衝區 TCP 與 UDP 行為對照與取捨準則 三向交握 四次揮手 狀態機解讀 RST 觸發場景與故障復原策略 MTU MSS 分段分片與封包沾黏處理 HTTP RPC WebSocket DHCP HTTPS DNS SSH CDN 排查路徑【書籍簡介】本書共分五章，第一章從 TCP/IP 四層模型建立封包視角，帶你用 Wireshark 擷取封包並用實例定位逾時問題；第二章聚焦網路層與網路介面層，解釋私有 IP 與公網 IP、位址分類與可達性差異，並整理居家與公司網路存取的關鍵限制，再比較路由器、集線器、交換器的轉送邏輯；第三章深入傳輸層，從 socket 通訊與緩衝區出發，對照 TCP 與 UDP 的行為與例外處理，拆解三向交握、四次揮手、兩次握手、RST 場景、listen 與 accept、MTU MSS、分段分片與封包沾黏的成因與解法；第四章進入應用層，以 HTTP、RPC、WebSocket、DHCP、HTTPS、DNS、SSH、ping 等主題建立可操作的排查流程；第五章回到實作，整理並發安全、I/O 多工與 epoll、unix domain socket、遊戲網路常見方案、KCP 與 QoS、序列化與 protobuf，以及 CDN 的加速機制與效能判讀。
Tool Use 一統江湖 - MCP 協定讓大模型成為變形金鋼
https://youtu.be/OrZj2BOpIrY★大語言模型與上下文協定設計★Model Context Protocol（MCP）架構與組件★上下文 Slot 與生命週期管理★MCP 與 LLM 通訊流程★JSON-RPC 協定與訊息格式★能力協商與版本控制機制★MCP SDK 使用與工具鏈★服務端架構與併發處理★安全性與權限管理設計★工具呼叫與上下文注入★多智慧體（MAS）上下文協調★MCP 與 RAG 系統整合★上下文壓縮與成本控制★企業級 MCP 專案實戰案例【內容簡介】本書從系統工程角度切入大語言模型應用開發，將焦點放在模型上下文的結構化管理與協定化設計，完整說明 Model Context Protocol 在 LLM 系統中的角色與實作方式。全書不僅涵蓋 LLM 與 Transformer 的必要基礎，更深入解析 MCP 的通訊機制、訊息格式、生命週期管理、能力協商與版本控制，並延伸至服務端部署、併發處理與安全性設計。在應用層面，書中系統性說明 MCP 如何支援工具整合、Agent 系統、多智慧體協作與 RAG 架構，對於實際建構可控、可擴充的智慧體系統具有高度參考價值。書中範例涵蓋 SDK 使用、偵錯測試、上下文 Slot 設計、知識整合與企業場景實作，適合已有 LLM 開發經驗、希望進一步解決上下文管理與系統穩定性問題的工程師與架構師閱讀。
工作學習生活一手包辦 - Claude Cowork 31 個超好用範例實作
https://youtu.be/TGJdw4YtvGo☆一句話下指令，Claude 就是你的全能桌面助理。☆不用寫程式，不用學指令，只要會打中文，就能讓 AI 幫你做事。【內容重點】► 完整介紹 Claude Cowork 的安裝、設定與核心功能► 31 個真實操作範例，涵蓋生活、學習、工作三大面向► 全中文任務指令，直接複製就能使用► Connectors 實戰：串接 Gmail、Google Calendar、GitHub、Canva 等服務► Skills 與 Plugins 完整攻略：從內建技能到自訂模組► Scheduled 排程任務：讓 AI 每天自動幫你產生報告和摘要► Dispatch 跨裝置派遣：手機下達指令，桌面執行工作► 辦公文件一鍵產生：Excel、PowerPoint、Word、PDF 全部搞定► 資料分析與視覺化：從 CSV 清理到互動式圖表► 設計與創意：用 Canva、canvas-design、algorithmic-art 產生專業作品► 進階自訂：用 skill-creator 打造專屬技能，用 brand-guidelines 統一品牌風格► 整理信用卡帳單，做出消費分析報表【書籍簡介】你可能用過 ChatGPT 聊天，也試過 Copilot 寫程式，但你有沒有想過，AI 可以直接幫你操作電腦上的軟體？Claude Cowork 不只是聊天機器人，它是真正能「動手做事」的桌面代理。讀取你的 Gmail、幫你排 Google Calendar、整理桌面上雜亂的檔案、產生含公式的 Excel 報表、用 Canva 設計海報，甚至幫你建立排程任務，每天早上自動產生新聞摘要。這本書用 31 個實際操作的範例，帶你從安裝設定開始，一路走到進階自訂。每個範例都有完整的操作截圖、任務指令和結果展示，讓你不只是「看懂」，而是能「跟著做」。▌本書特色►零門檻：不需要程式背景，只要有 Claude Pro 或 Max 訂閱就能開始►全中文操作：所有範例指令都是繁體中文，直接複製就能用►三大面向：涵蓋生活管理、學習研究、工作效率，31 個範例各個實用►完整生態系：Connectors、Skills、Plugins、Scheduled、Dispatch 全部介紹►真實截圖：超過 300 張操作截圖，每個步驟都看得到畫面▌適合讀者►已訂閱 Claude Pro / Max，想把 Cowork 用到極致的使用者►想讓 AI 幫忙處理日常繁瑣工作的上班族►對 AI Agent 感興趣，想了解桌面代理能做什麼的人►不想寫程式，但想用 AI 提升效率的非工程師
視覺慣性SLAM實作 - 原始程式剖析真正讀懂理論(好評熱銷版)
https://youtu.be/Ye6zbr-3GDw ☛ 從未知環境中的定位、地圖建構到處理意外情況，▶▶▶ SLAM技術一次完整到位學習！ SLAM 是指移動智慧體從一個未知環境裡的未知地點出發，在運動過程中透過自身感測器觀測周圍環境，並根據環境定位自身的位置，再根據自身的位置進行增量式的地圖建構，從而達到同時定位和地圖建構的目的。舉凡機器人、無人機、汽車，或其它可穿戴裝置等，都可以運用SLAM在其中。 本書分為三大部分，深入淺出地介紹SLAM技術。 ❶ 第一部分涵蓋SLAM的基礎知識，包括定義、應用場景、程式設計及編譯工具、數學基礎知識、相機成像模型、對極幾何以及圖最佳化函式庫的使用。 ❷ 第二部分專注於視覺SLAM框架ORB-SLAM2的原理和核心程式，從ORB特徵提取、特徵匹配、地圖點、主要畫面格、圖結構到地圖初始化、追蹤執行緒、局部地圖建構執行緒、閉環執行緒以及最佳化方法。通過對ORB-SLAM2的深入剖析，讀者可以更好地理解視覺SLAM的工作原理。 ❸ 第三部分則介紹ORB-SLAM2的升級版——視覺慣性系統ORB-SLAM3的主要新增內容和程式，包括IMU預積分、多地圖系統、追蹤執行緒、局部地圖建構執行緒、閉環及地圖融合執行緒。最後一章還對視覺SLAM的現在與未來進行了總結和展望。【本書特點】 ✪ SLAM的定義、應用場景和應用領域 ✪ C++ 11新特性和CMake工具 ✪ SLAM中常用的數學基礎知識 ✪ 相機成像模型和相機扭曲模型 ✪ 對極幾何的基本概念 ✪ g2o函式程式庫的使用方法 ✪ ORB特徵提取與均勻化策略 ✪ ORB-SLAM2中的特徵匹配方法 ✪ 地圖點、主要畫面格、圖結構 ✪ ORB-SLAM2中的地圖初始化方法 ✪ ORB-SLAM2中的追蹤執行線 ✪ ORB-SLAM2中的局部地圖建構執行線 ✪ ORB-SLAM2中的閉環執行線 ✪ ORB-SLAM2中的最優化方法 ✪ ORB-SLAM3的新增內容和程式，如IMU預積分、多地圖系統等 ✪ ORB-SLAM3中的IMU預積分原理及推導 ✪ 多地圖系統的效果和作用 ✪ 地圖融合的具體流程和程式實現 ✪ ORB-SLAM3中IMU的初始化過程 ✪ 視覺SLAM的發展歷程和未來趨勢
演算法 圖解原理 x Python實作 x 創意應用 王者歸來 (好評熱銷版)
https://youtu.be/T_qe4u4uLsA演算法圖解原理 x Python實作 x 創意應用王者歸來(全彩印刷)☆☆好評熱銷再上市☆☆本書內容★★★★★【國內第1本演算法 + 創意實作】★★★★★★★★★★【彩色圖解演算法】【Python創意程式】★★★★★★★★★★【約700張彩色圖片+ 296個創意應用】★★★★★這是一本使用Python從零開始指導讀者的演算法入門書籍，閱讀本書內容，讀者可以學會下列知識的創意與潛在應用：◎演算法基本觀念 ★ 主要內容：時間複雜度、空間複雜度 ☆ 創意應用：一個要計算8411億年的程式◎陣列與鏈結串列 ★主要內容：陣列、單向(雙向)鏈結串列、循環鏈結串列 ☆創意應用：客戶資料管理、庫存管理系統、瀏覽器歷史記錄管理系統、音樂播放管理、醫療排隊系統◎佇列(Queue) ★主要內容：插入、讀取、串列模擬佇列 ☆創意應用：模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理◎堆疊(Stack) ★主要內容：堆入push、取出pop、認識堆別在函數呼叫的角色 ☆創意應用：模擬銀行排隊系統、生產者 - 消費者、網路封包處理、網站爬蟲的URL管理◎二元樹(Binary Tree) ★主要內容：建立、讀取、前序(中序與後序)遍歷二元樹 ☆創意應用：表達式樹、家譜樹、網頁導航樹、遊戲AI決策樹◎堆積樹(Heap Tree) ★主要內容：建立、取出、刪除、最小(最大)堆積樹 ☆創意應用：線上遊戲得分排行榜、物流中心的貨物調度、醫院緊急情況處理系統、電商平台推薦系統設計、多任務處理最短作業優先調度◎雜湊表(Hash Table) ★主要內容：雜湊表與陣列、效能分析、模組 ☆創意應用：電影評分系統、電子郵件垃圾過濾器、社交媒體標籤系統、網頁瀏覽記錄、簡單的快取系統◎排序 ★主要內容：泡沫、雞尾酒、選擇、插入、堆積樹、快速與合併排序 ☆創意應用：社交媒體貼文按讚數排序、任務排序、KTV點播次數排序、影評排序、旅館價位排序◎數據搜尋 ★主要內容：順序、二分搜尋、搜尋最大值 ☆創意應用：順序搜尋商品庫存、二分搜尋法查詢書籍、順序搜尋電子郵件黑名單、書籍搜尋使用二分搜尋法◎回溯演算法 ★主要內容：走迷宮、迷宮設計與堆疊 ☆創意應用：排列組合、密碼生成、圖的著色、任務分配、走迷宮◎從遞迴看經典演算法 ★主要內容：河內塔、八皇后、碎形、VLSI設計費波納契數列 ☆創意應用：費波納契數列、排列組合、密碼、最少著色、數獨◎圖形(Graph)理論 ★主要內容：廣度優先搜尋、深度優先搜尋、拓墣排序、Kahn’s、最小生成樹演算法、Prim、Kruskal ☆創意應用：走迷宮、社交網路中的最短關係鏈、網路爬蟲、航班路徑查找、檢測圖中的環、拓撲排序、島嶼數計算、金融與經濟分析◎圖形理論之最短路徑演算法 ★主要內容：廣度優先搜尋、深度優先搜尋、拓墣排序、Kahn’s、最小生成樹演算法、Prim、Kruskal ☆創意應用：GPS導航實例、金融市場套利檢測、專案管理中的最短時間計算、機器翻譯、機器人路徑規劃、電信網路費用計算、太空探測器的導航◎貪婪演算法(Greedy Algorithm) ★主要內容：局部最佳解、霍夫曼(Huffman)演算法、認識NP-Complete ☆創意應用：找零錢問題、選課分析、背包裝滿最高價值商品、購買廣告與電台選擇、業務員旅行之最短路徑、工作排程問題◎動態規劃演算法 ★主要內容：思維與步驟、弗洛伊德(Floyd-Warshall)演算法 ☆創意應用：找零錢問題、背包問題、旅遊行程的安排、挖金礦問題、最長共用子字串◎資料加密到資訊安全演算法 ★主要內容：資料安全與資料加密、摩斯密碼、凱薩密碼、文件加密技術 ☆創意應用：訊息鑑別碼、數位簽章、數位憑證◎常見職場面試的演算法 ★主要內容：基數轉換、質數、回文、歐幾里德演算法、最小公倍數、網頁排名PageRank ☆創意應用：文學創作、製造業同步生產週期、物流管理、網路路由週期性檢查◎精選LeetCode考題演算法 ★主要內容：爬樓梯、強盜搶劫、粉刷房子、粉刷籬笆、棒球比賽得分、判斷矩形是否相交、分糖果、機器人路徑、小孩分餅乾、賣檸檬汁找錢 ☆創意應用：財務規劃投資、最佳股票買賣時機、最佳資源分配、遊戲計分系統、迷宮探險
從 App 評論到商業洞察 - 零基礎打造 AI 評論洞察系統：從資料採集到雲端部署
https://youtu.be/BNDpTYenAaI用 Colab × Gemini × BERT × Apps Script 完成爬蟲、AI 標註、模型訓練與智慧儀表板，做出你的第一個可上線 AI 產品。►把海量評論，變成可執行的產品洞察每天都有大量使用者在 App Store 與 Google Play 留下評論。有人抱怨閃退、登入失敗、付款卡住；也有人稱讚體驗順暢、功能好用。這些聲音，是產品團隊最直接、也最真實的市場回饋。然而，當評論累積到成千上萬筆，人工閱讀很快就會失去效率。本書將帶你從零開始，打造一套 AI 評論洞察系統：從蒐集評論、清理資料、LLM 自動標註、到 BERT 分類模型訓練、智慧儀表板建置，最後完成部署上線。你不需要具備工程背景。只要跟著書中的實作流程，就能一步步將大量評論轉化為可追蹤、可分析、可行動的產品洞察，讓產品決策更有依據。你將學會：►爬取 App Store 與 Google Play 評論►清理評論資料，掌握問題與趨勢►使用 LLM 自動完成資料標註►訓練 BERT，建立評論分類模型►打造智慧儀表板，呈現關鍵洞察►串接 Apps Script，完成雲端部署適合讀者：►產品經理►行銷企劃►數據分析新手►AI 轉型學習者►想打造第一個 AI 產品的人【跨界聯合推薦】(依姓氏筆畫排列)王道平｜前 NIQ 港澳台總經理、蓋洛普優勢認證教練孔令傑｜國立臺灣大學資訊管理學系副教授吳政隆｜東吳大學資料科學系教授金凱儀｜東吳大學資料科學系教授、巨量資料管理學院院長彭建文｜《國際PJ法®》創辦人、品碩創新管理顧問執行長、前台積電營運效率部門主管曾友志｜資深產品與增長顧問、Mr. PM 下午先生
動手入門 Onshape 3D繪圖到機構製作(第三版)-附MOSME
著成作者簡介： 產品特色： 1.Onshape為免費線上3D繪圖軟體，不需購買授權軟體即可使用。 2.支援瀏覽器操作，並有iOS、Android軟體支援。 3.CAD繪圖軟體，並可輸出圖檔供CNC、3D印表機、雷射切割機使用。 4.從淺到深的3D建模教學內容，使初學者可快速上手，並製作出自己的作品。 5.從建模到機電整合，快速上手108課綱。
親手開發推薦系統 - PyTorch全方位實作最重要演算法(好評熱銷版)
https://youtu.be/3sW0fov6gN4☆★好評熱銷再上市★☆本書利用PyTorch、神經網路、圖論、機器學習，知識圖譜等最新技術，做出最棒的推薦系統。第1、2章幫大家建立基礎，第3章從第2章推導，入門推薦演算法及推導能力。第4章介紹熱門的圖神經網路在推薦演算法中的應用。第5章深入知識圖譜推薦演算法，專業度高且實用性強，掌握前4章知識的讀者容易學習。第6到8章介紹整個推薦系統、商業和推薦工程。建議在第3章後隨時閱讀，特別是第7章系統介紹推薦系統評估指標。可在範例程式基礎上改進並利用第7章指標實際評估推薦系統效果。【本書看點】✪ 無痛學習推薦演算法✪ 結合深度學習的發展，可推導出進階推薦演算法✪ 結合圖神經網路進一步推導出推薦演算法✪ 了解圖神經網路且應用於推薦演算法✪ 了解整個推薦系統的詳細結構及基本做法✪ 了解推薦工程整體的生命週期✪ 3個重要演算法：近鄰協作過濾、ALS、FM【適合讀者】☛ 從事推薦系統相關工作的工程師。☛ 對推薦系統有興趣的讀者。☛ 也可作為大專院校、研究機構的學習參考書
人工智慧入門與應用實作：全面了解 AI 技術與 ChatGPT 的多重應用（第五版）
本書以最容易理解的方式，帶你從零認識人工智慧的核心概念，快速掌握雲端運算、大數據、機器學習與深度學習等關鍵技術，並透過 ChatGPT、Copilot、Gemini、AI 繪圖、AI 錄音、AI 影片製作等熱門工具的實戰案例，教會讀者如何運用在工作與創作之中，適合初學者、上班族、學生、想提升職場競爭力的專業人士，搶先掌握生成式 AI 時代最重要的能力！從基礎了解雲端運算、大數據、機器學習，到深度學習的關鍵技術探索 ChatGPT 在資訊科技的多元領域應用本書從人工智慧的基礎開始講起，詳細解釋 AI 的發展史與種類，同時帶領大家了解雲端運算、物聯網、大數據、機器學習、深度學習等關鍵技術。本書亦注重實用性，書中將透過多個應用案例：例如 ChatGPT、Copilot、Gemini、AI 錄音、AI 繪圖、AI 影片製作等，以及 ChatGPT 在資訊科技中的多面向應用，為讀者帶來啟發和實用價值。閱讀完本書，無論你的專業領域在哪，相信都能深切體會到人工智慧的迷人之處。📌本書特色★ 全面探索：從 AI 黃金入門到 ChatGPT 的深入應用★ 互動學習：涵蓋 AI 繪圖、AI 錄音和 AI 影片製作指南★ ChatGPT 焦點：探討 ChatGPT 5 的全新介面、優化、和多樣應用南★ Gemini 利器：語音輸入、分享與匯出、閱讀網址生成摘要、表格輸出、生成圖片、視覺辨識📌精彩內容◆ 人工智慧的應用、機器人與工業4.0、人工智慧發展史、人工智慧的種類◆ 雲端運算服務模式、雲端運算佈署模式、Google 的 AI 雲端服務、邊緣運算與 AI◆ 資料科學與大數據、大數據相關技術、從大數據到人工智慧◆ 機器學習的種類、機器學習的步驟、機器學習利器－TensorFlow◆ 電腦視覺：圖像辨識、人臉辨識、智慧美妝、智慧醫療◆ 智慧零售、智慧欺詐檢測、智慧理財機器人、P2P 網路借貸◆ 類神經網路架構、手寫數字辨識系統、卷積神經網路（CNN）◆ 遞迴神經網路（RNN）、語音辨識、自然語言、影像辨識◆ ChatGPT 5 全新介面、ChatGPT Plus、Copilot、Gemini 使用教學◆ AI 提示詞（Prompt）必備的技能與策略◆ ChatGPT 升級與優化的外掛擴充功能◆ AI 音質革命：追求完美的錄音體驗◆ 高CP值的生成式 AI 繪圖藝術◆ 快速與多樣：AI 影片的製作魔法◆ 資訊科技中的 ChatGPT：多面向應用實例◆ 多模態的 Google Gemini 聊天機器人
TQC 電子商務與AI應用實力養成暨評量
本書範例題目內容為認證題型與命題方向之示範，正式測驗試題不以範例題目為限。 1.題庫設計均以實務應用為導向，品質及認證公信力最具權威！ 2.本書提供電子商務與AI應用認證測驗，由淺入深的編排方式，分為「電子商務概念與AI驅動應用」、「電子商務資訊流、金流與物流」、「電子商務倫理及社會議題」、「電子商務營運管理」、「網路行銷概念及AI應用」、「企業電子化與AI應用範疇」等6大類。 3.精選學科題庫6大類共280題，採電腦線上作答，可透過題庫練習系統依類別選題進行練習，學習效果立即呈現。 4.透過認證測驗系統與模擬試題，進行模擬測驗，電腦自動評分，可立即評核學習效果。 5.配合電腦技能基金會(https://www.csf.org.tw)測驗流程，一舉取得專業證照，讓您求學、求職更具競爭力。
建構代理式人工智慧系統｜打造能推理、規劃和適應的智慧自主AI代理
推薦： Matthew R. Scott，Minset.ai技術長 Dr. Alex Acero，美國國家工程院院士、IEEE Fellow 建構代理式人工智慧系統這本全方位指南將帶領讀者深入探索AI自主性的未來，學習如何設計與部署能夠運用生成式人工智慧（GenAI）進行規劃、推理與行動的自主AI代理。本書由制定全球AI標準並打造企業級解決方案的頂尖AI架構師與專家撰寫，內容涵蓋代理式系統的基礎知識，詳細說明AI代理如何自主運作、制定決策，並善用工具來完成複雜任務。 本書從生成式AI與代理式架構的基礎談起，探索決策制定框架、自我改進機制與適應性。書中涵蓋多步驟規劃、工具整合等進階設計技術，以及適用於可擴展AI代理的協調者－工作者－委派者方法。 除了設計層面，本書也探討信任、安全與倫理等關鍵議題，確保AI系統符合人類價值觀並透明運作。書中將透過真實案例，說明代理式AI如何變革自動化、金融與醫療保健等產業。透過深入剖析AI框架、提示工程與多代理協作，本書將協助你打造新世代的適應性、可擴展AI代理，使其超越單純的任務執行，並在極少人為干預下自主行動。 你將學到： *掌握生成式AI與代理式系統的核心原則 *理解AI代理如何在動態環境中運作、推理與適應 *讓AI代理能分析自身行動並靈活應變 *實作能讓AI代理運用外部工具並規劃複雜任務的系統 *運用方法提升AI的透明度、當責性與可靠性 *探索AI代理在各產業的實際應用案例
Claude Code Vibe Coding 開發手冊 第 2 版
內容介紹: 隨著 Vibe Coding 進入成熟期，身為龍頭產品的 Claude Code 也快速成長，以幾乎日更的方式快速修正 bug 並增添新功能，本書就從新手入門開始，邊做邊學一路熟練各項功能，內容涵蓋：｜遠端遙控｜開發到一半要外出？你可以啟用遠端遙控，不論用平板/手機開啟 Claude App，還是透過瀏覽器開啟 Claude Code on the Web，或是利用 Telegram 傳訊息，隨時隨地都可召喚家裡的 Claude Code 繼續工作。還可以指揮 Claude Code 協作修改 GitHub 上的專案。｜記憶架構全解析｜分不清楚該寫在 CLAUDE.md？rules 下的 markdown 檔？還是要寫成 Skill？或是記錄在 auto memory 中？本書會帶你認識完整記憶架構，讓個別記憶檔穠纖合度又各盡其職，完美提供 Claude Code 正確的規範。｜MCP or Skills+CLI｜聽說 Skills 會取代 MCP？本書會帶大家釐清觀念，用實例呈現 MCP 負責引入外部工具、Skills 建立流程的角色定位，並進一步展示 Skills 結合 CLI 工具，與 MCP 相輔相成擴展 Claude Code 能力。｜為 SDD 做好準備｜套用 SDD 開發的第一步就是要有清楚完整的需求，本書會透過最後的數獨遊戲與 YouTube 影片轉投影片的實作範例，示範結合神人設計的 grill-me skill 與 plan 模式規劃出良好的規格，讓實作結果符合需求。｜多 Agent 分工｜諸葛亮再強，什麼事都靠他最後也只能鞠躬盡瘁，不如利用 Subagent 把任務分工，在各自獨立的 context 中擔負專精的角色同時處理分項工作，不但省時，也能更專注分項工作提升成果品質，不只是勝過一個諸葛亮，根本多個諸葛亮分身。｜用 Hook 篩選檔案與命令｜想要使用 acceptEdits 模式加速交談卻又想依照自訂邏輯管控編輯特定檔案，或者想要使用 bypassPermission 模式放飛，卻又擔心網路上聽到的慘劇發生在自己身上？你可以使用 Hook 攔截對關鍵檔案的修改，也可以防堵惡意命令執行，穩定又安全。｜用 /loop 與 /routines 建立定期任務｜Claude Code 不只會生程式碼，也是一個超級小幫手，你可以讓它在本機定時執行任務，甚至可以讓它在雲端定期執行任務，不用電腦一直開，還可以與 GitHub 協作處理執行成果，加上必要的 MCP 或是 CLI 工具，Claude Code 就可以變成通用型的 AI 助手。｜YouTube 轉投影片與數獨遊戲實戰演練｜學再多要用得出來，本書在不同章節中會透過像是 PDF 浮水印工具、辦公室點餐等實務範例介紹 Claude Code 功能，最後兩章則是綜合前面所學，先是設計完整功能的數獨遊戲讓你可以無廣告一路破關，接著再設計可以把 YouTube 影片轉換成投影片，有效提供教學型影片的學習效果與方便性，從實作過程中可以看到與模型的溝通技巧與方法，更能有效使用 Claude Code。本書特色: 隨時隨地聊出好程式Code the vibe, anywhere- 遠端遙控不管在哪裡都能持續開發- 只有瀏覽器也能與 Claude Code 在雲端協作- 常用斜線命令解析、掌控即時用量、客製狀態列- 連接 MCP 讓 Claude Code 自動化測試與除錯- 整合 Skill+CLI 工具快速擴充 Agent 功能- 多 Agent 專業分工提昇效率與品質- 用 grill-me Skill 確保產品需求完整再開發- Hook 串 Telegram 通知不用癡癡等任務完成- 數獨遊戲/YouTube 影片變投影片實戰演練- 與 Visual Studio Code 等 IDE 連動- Windows/macOS/Linux 平台差異全測試- 用 /loop 和 /routines 定期執行任務變身小秘書
