駕馭 ChatGPT 4：探索 Azure OpenAI 與 Cognitive Service for Language 開發實踐 (使用.NET 與 Node.js)
GPT-4、Azure OpenAI 打造企業ChatGPT應用 想了解自然語言模型最新技巧嗎？GPT-4、Samentic Kernel、RAG pattern 想快速整合自然語言模型嗎？Azure AI studio、Azure Language Studio 整合實務應用範例，帶領你從基礎到進階，全面掌握自然語言的人工智慧應用 【內容簡介】 2023年最熱門的關鍵詞無疑是「ChatGPT」。市面上充斥著各式各樣的導讀，指引你如何靈活運用ChatGPT。 本書涵蓋從ChatGPT的Prompt提示到如何呼叫ChatGPT API，以開發者的角度深入探討ChatGPT在企業系統的應用。進一步的，本書更以Azure OpenAI為核心，結合Azure Cognitive for Language，徹底解放人工智慧的自然語言應用。 本書專注於實際的ChatGPT API應用，並提供C#及Node.js兩種程式語言的實作範例原始碼，它無疑是市場上首本獨具特色的Azure OpenAI應用指南。此外，我們更精心撰寫了一篇專論，深入討論如何優化（fine-tune）GPT模型的最佳實踐方法。我們堅信，這些具體且實用的內容將對開發者極具參考價值。 【本書特色】 1. 第一本專門講解ChatGPT方面的開發書籍 ChatGPT無疑是目前AI最熱的議題，除了終端使用者的操作之外，在應用開發方面也掀起一波熱潮，本書是目前市場上第一本從企業應用開發角度切入的書籍。 2. 書中範例提供.NET C# + Node.js雙程式語言版本 書中以.NET C# + Node.js 提供範例程式碼，擴大讀者群，這2個程式語言均是目前在應用面被廣泛使用的熱門語言。 3. 內容涵蓋Microsoft Azure平台 Microsoft做為OpenAI的主要投資者，是OpenAI唯一使用的雲端平台，可預期OpenAI在企業級的情境會非常依賴Microsoft Azure 雲端平台，本書在應用面將主要內容著重在Microsoft Azure OpenAI，可做為企業商用市場的指南。 4. 三大主題，由入門到進階應用 本書內容涵蓋基礎ChatGPT原理到進階的Microsoft Azure OpenAI + ChatGPT運用，並且盡可能去除枯燥艱深的研究論文探討，以應用面及開發面為出發點，並專章講解Azure 雲端平台另一個自然語言的AI服務- Cognitive Service for Language，讀者可以依需求選擇學習簡單的AI應用或是進階的Azure OpenAI + ChatGPT。
ChatGPT原理，從PyTorch中的NLP功能讓你一腳跨入自然語言
打不過AI就加入他！建立自己的GPT產品 手刻ChatGPT從NLP基礎開始 PyTorch親手打造RNN、LSTM、GRU、BERT、GPT Attention、Transformer詳解 用GPT做出自動詩詞創作平台 全書分為4篇：「自然語言處理基礎篇」「PyTorch入門篇」「用PyTorch完成自然語言處理任務篇」和「實戰篇」。 第1篇包含自然語言處理的背景知識、常用的開放資源、架設Python環境以及使用Python完成自然語言處理的基礎任務。 第2篇包含PyTorch環境設定和PyTorch的基本使用，以及機器學習的一些基本原理和工作方法。 第3篇介紹如何使用PyTorch完成自然語言處理任務，各介紹一種模型，包括分詞(又稱斷詞)、RNN、詞嵌入、Seq2seq、注意力機制、Transformer、預訓練語言模型。 第4篇是實戰篇，第分別講解自然語言理解的任務和自然語言生成的任務，即「中文地址解析」和「詩句補充」。這兩個任務綜合了前面各章的知識，並展示了從資料下載、處理、模型到使用者互動介面開發的全部流程。 從入門到專案實戰，打下你在NLP這一門最紅技術上的紮實基礎。 ☘ 目標讀者 ■有一定程式設計基礎的電腦同好。 ■希望學習機器學習和自然語言處理的人。 ■電腦及其相關專業的學生。 ■對自然語言處理領域感興趣的研究者。 ■對自然語言處理感興趣並樂於實踐的人。 &
mBlock玩轉Arduino程式設計寶典
培養程式邏輯訓練，在玩樂中學習體驗mBlock互動式創意遊戲開發【學程式，就從能引發孩子興趣的遊戲開始！】mBlock是以開放軟體Scratch進而開發出的圖形化編輯軟體，mBlock支援Arduino的程式編輯，進而讓用戶可以更輕鬆地創造出可互動的應用程式。Arduino是一塊單板的微控制器搭配著一套開發軟體，它的硬體包含一個以Atmel AVR單片機為核心的開發板與其他各種I/O元件。在本書中我們採用的便是凱斯電子公司開發的Arduino多功能整合板。它實際上就是在一張Arduino Uno開發板上預設安裝了按鍵開關、拉桿可變電阻、光敏電阻、LED燈、麥克風及蜂鳴器等最常用的電子元件，從而省去了透過跳線連接這些電子元件的麻煩。讓我們可以輕鬆享受Arduino硬體與mBlock軟體進行互動的環境。本書共包含了二十一個章節，由淺入深的為讀者介紹mBlock與Arduino互動的重要程式設計技巧，並且透過範例對其進行詳細的講解。其中內容包含基礎概念入門、背景設計、角色設計、角色的移動、角色外觀控制、對話及聲音、畫筆控制、運算與變數、偵測及變數控制、mBlock+Arduino的開發環境、整合板零件控制與應用、沙丘魔寶、聖誕老公公來了以及打造Arduino藍牙智慧車等。相信經過課程的綜合演練，必定能讓讀者融會貫通軟硬體互動的應用開發技巧，還能輕鬆將設計理念融入今後的設計當中，創作出更為優秀的遊戲作品。
ChatGPT 醫療 AI 跨界合作：醫療雲的應用到精準醫療的未來
人工智慧已經成為了第四次工業革命的核心 ChatGPT加速了人工智慧和醫療行業的融合發展 & ChatGPT 的崛起推動了人工智慧和醫療行業的融合發展，吸引了各界人士討論其對 AI 技術未來發展的影響。特別是在醫療領域，人工智慧的應用將重塑醫院工作流程、醫療品質和效率，並有助於醫藥研發的準確性和效率。 & 本書以 ChatGPT 的爆發為技術背景，以醫療 AI 的發展和應用為主線，介紹了 ChatGPT 的誕生和爆發，並對 ChatGPT 對醫療行業帶來的衝擊進行了細緻分析，涉及醫院重塑、醫藥研發、健康管理、醫學教育、中醫變革等廣受人們關注的醫療產業，以 ChatGPT 為代表的 AI 大模型在醫療行業引起的震盪也讓我們進一步體會到 ChatGPT 所具有的變革力量；同時，本書還對「人工智慧+醫療」進行了未來展望，並探討了「人工智慧+醫療」會給人類帶來的種種挑戰。 & 在未來，預計醫院將成為人工智慧應用最廣泛的領域之一，並提供智慧化服務和支援。此外，人們可以通過自己的智慧型手機生成個人的醫療資料，並利用人工智慧技術進行健康管理，從而實現個人驅動的健康。醫療 AI 還將在醫藥研發中發揮作用，透過分析醫療資料和知識提供更準確和高效的方法和工具，推動新藥研發。 & 本書文字表達通俗易懂、易於理解、富於趣味，內容上深入淺出、循序漸進，能幫助讀者瞭解突然爆發的 ChatGPT 對醫療行業帶來的影響和衝擊，並在紛繁的資訊中梳理出認識通向未來醫療 AI 時代的關鍵線索。 &
金融風險管理的機器學習應用|使用Python
風險建模演算法 「Abdullah Karasan成功展現了在金融風險管理領域中使用機器學習的能力，這是對任何金融機構都攸關重要的功能。」 —Yves J. Hilpisch博士 The Python Quants與The AI Machine創辦人及總裁 「如果您需要將統計和機器學習方法應用在金融風險分析的入門指南，那麼這是一個很好的起點。」 —Graham L. Giller 《Adventures in Financial Data Science》作者 金融風險管理在人工智慧的幫助下發展迅速。透過這本實用指南，開發人員、程式設計師、工程師、金融分析師、風險分析師及定量和演算法分析師，將可以機器學習和深度學習模型進行金融風險評估。建立基於人工智慧的財務建模實務技能後，您將學習要如何運用機器學習模型來取代傳統的金融風險模型。 作者Abdullah Karasan幫助您探索金融風險建模背後的理論，再深入研究使用Python運用機器學習模型以對金融風險進行建模的實際方法。 有了這本書，您將可以： ‧回顧經典的時間序列應用並將其與深度學習模型進行比較 ‧使用支撐向量迴歸、神經網路和深度學習來探索波動率模型以衡量風險程度 ‧使用機器學習技術來改善市場風險模型(VaR和ES)，並包括了流動性維度 ‧使用分群和貝氏方法來進行信用風險分析 ‧使用高斯混合模型和關聯結構模型來捕捉流動性風險的不同面向 ‧使用機器學習模型來進行詐欺偵測 ‧使用機器學習模型來預測股價崩盤並識別其決定因素
現代電子產品的核心 — 半導體與量子物理原來這麼簡單！
★ ☆ ★ 迷你電子世界的大解密，啟動您的半導體探險之旅！ ★ ☆ ★ 在我們的日常生活中，幾乎所有的家電產品都有半導體，但你知道，其實它的運作方式與量子物理有關嗎？即便大家可能都聽過半導體(或稱晶片)，但對於其運用或相關原理可能都不是那麼清楚，本書便是想要以淺顯易懂的方式，來讓大家了解半導體是什麼。 但半導體本身涵蓋的知識非常龐大，想要透過一本書談完根本難如登天，因此本書只會關注「基本問題」，意即想要入門半導體需要學習哪些基本知識，從中了解重要梗概，進而掌握本質。本書分成兩個部份，第一部份屬於半導體應用，第二部份屬於半導體原理。內容上從積體電路與半導體的基礎開始談起，涵蓋了記憶體、元件概說、量子物理學、量子化學、晶體科學，進而到半導體的材料與製程，最後則談論到晶片漏洞的資安問題。 本書以簡單易懂的語言描述，並用生動的譬喻，使讀者更容易理解半導體的原理，也讓這些艱深的知識變得輕鬆有趣，無論是剛接觸半導體的初學者，還是對其有一定了解的人士，相信都能在本書中找到專屬的趣味。現在就讓我們一起探索半導體的奧妙，並感受科技的影響力吧！ &
可解釋的機器學：用因果推斷來學習箇中奧祕
★☆★☆★ LinkedIn、維吉尼亞大學 專家學者共同推薦好書 ★☆★☆★ 機器學習是一門研究如何使用計算機從資料中學習的科學。機器學習演算法可以識別因果關係，並從這些關係中學習如何預測未來的結果。這些演算法對於因果推斷和決策支援具有重要的應用。學習因果推斷和機器學習有助於了解如何使用數據和演算法支援決策和預測結果，並且對於從事相關領域的研究和工作有重要的價值。 因果推斷是一種對因果關係進行推論的過程，它旨在找出事件或行為的原因，以及如何導致特定的結果，它同時也是一種邏輯推理，在了解事物之間的因果關係後，進一步確定將如何影響結果。 因果推斷在社會科學、經濟學和醫學等領域中非常重要，因為它可以幫助我們了解如何預防或解決問題，並為決策者提供重要的資訊。例如，因果推斷可以用來研究一個社區的健康問題，以找出導致疾病的根本原因，並採取因應措施預防未來疾病發生。在結合了機器學習的靈活性之後，我們可以得出深度學習運作的方式，也可以防止惡意的資料影響機器學習的結果。 本書首先介紹因果推斷的基礎知識，然後介紹因果機器學習在域外泛化、可解釋性、公平性、自然語言處理和推薦搜尋校正等熱門研究和應用領域中具有代表性的模型方法和應用場景，適合數據科學領域的學生、研究者或相關從業人員閱讀。 【獨家收錄】 ✪ 因果推斷入門 ✪ 用機器學習解決因果推斷問題 ✪ 因果表徵學習與泛化能力 ✪ 可解釋性、公平性和因果機器學習 ✪ 特定領域的機器學習 本書連結資源請至深智官網下載：deepmind.com.tw &
白話機器學習
「你是否認為機器學習很複雜、很難掌握呢? 其實不然，來讀這本書，Serrano為你揭開機器學習的神秘面紗。」 —Sebastian Thrun, Udacit創辦人 「這是您機器學習旅程的第一步」 —Millad Dagdoni, 挪威勞動福利局 「這是本很好的引導指南，特別是對於那些想要寫程式但覺得自己數學程度不高的人」 —Erik D. Sapper, 加州理工州立大學 「這是我近年來有幸讀到最平易近人的機器學習介紹。強烈推薦！」 —Kay Engelhardt, devstats 只需要高中的數學程度，您就能發現並了解機器學習的強大之處！簡單來說，機器學習是一組建立在演算法上的資料分析技術，當您提供更多的資料，它就能產生更好的分析結果。ML驅動了許多尖端的技術，例如推薦系統、人臉識別軟體、智慧音箱，甚至是自駕車。而這本獨特的書將藉由相關的範例、有趣的練習以及簡要的插圖，為您介紹機器學習的核心概念。 《白話機器學習》以任何人都能理解的方式來呈現機器學習的演算法和技術，跳過令人困惑的學術術語，提供您只需要一點基礎代數就能理解的清楚解釋。隨著學習本書的內容，您將使用Python建立許多有趣的專案，包含垃圾郵件偵測和圖像辨識等模型，並且還會學到清理和準備資料的實用技巧。 本書包含： ‧用於分類和分割資料的監督式演算法 ‧用於清理和簡化資料的方法 ‧機器學習的套件和工具 ‧用於複雜資料集的神經網路和集成方法 本書適用於有Python基礎知識的讀者，但不需要有機器學習的相關知識。
圖解AI人工智慧
從人工智慧的全貌到各項技術都以精美插圖進行說明，讓人一看就懂！ 基於講解紮實知識而得以「學以致用」的教科書。 ‧機器學習、深度學習原來這麼好懂！ ‧介紹特有技術跟如何處理資訊等相關議題的論點，加深對人工智慧的了解！ ‧AI其他領域的進化也一併講解！ 當代的AI(人工智慧)已是家喻戶曉，然而隨著技術進步、還會持續拓展應用範圍，成為未來我們生活當中不可或缺的存在。 但是，要想掌握AI整體樣貌就得要知道複雜且困難的技術，這對於第一次接觸跟學習的人來說可能難度會太高了吧？ 於是我們在本書嘗試採用單一章節雙頁編排的形式編寫，並搭配圖解來引導各位學會AI的基礎。 適合閱讀的人 ‧想要從AI基礎開始學習的人 ‧想要廣泛涉獵從複雜架構到AI歷史的人 ‧購買、管理AI系統的人 ‧想要知道未來的潛力跟危險性有何最新動向的人
ChatGPT指令大全與創新應用：GPT-4搶先看、串接API、客服機器人、AI英文家教，一鍵打造AI智慧產品
《ChatGPT 指令大全》作者全新力作 不僅教你 ChatGPT 指令，更帶你實作出創新應用！ & 自 2022 年底發表後，ChatGPT 這個詞瞬間席捲全球。在短短五天內，就有超過百萬使用者註冊，在兩個月就達到一億使用者。過往被認定為人類才做得到的複雜任務，多數 ChtaGPT 都能做到。更有甚者，新一代的 GPT-4 模型不論在升大學、升研究所、律師考試上，都名列前茅。 & 這不禁讓許多人開始焦慮，怕自己可能在 ChatGPT 領軍的生成式 AI 浪潮下被取代。在有人擔心的同時，有另一類人看見了機會，因為從個人層面，ChatGPT 能協助大幅度提升工作效率；從企業層面，ChatGPT 可以進一步讓既有的數位產品，晉升成為智慧產品。 & ChatGPT 的到來是福是禍端看你用什麼角度看，而我們希望能幫助那些想善用 AI 的人。希望透過這本書，讓你也能成為能駕馭 AI 的一份子。 & 這本書將會以超過百萬瀏覽的《ChatGPT 指令大全》為基底，不僅教你指令，更進一步教你如何串接、導入 ChatGPT，讓你能夠發揮 ChatGPT 的強大能力。我們會用最淺白好懂的方式，讓即使沒有程式背景的你，也能跟著書一步步完成 ChatGPT 串接到 LINE 等不同平台，以及打造出各類 ChatGPT 的創新應用！ & 最完整資源& GPT-4 最新功能 x 專案程式碼下載 x 專屬 Discord 頻道 x ExplainThis 學習資源 x 工具推薦列表 & | 你會學到 | ☑ 透過案例分析掌握 ChatGPT 指令要訣 ☑ 善用 ChatGPT 指令寫報告、寫程式、寫履歷與準備面試、經營社群媒體 ☑ 輕鬆將 LINE、Telegram、Discord 串接 ChatGPT ☑ 利用 ChatGPT 打造 Email 產生器、企業級智慧客服機器人、AI 英文家教、即時停車位搜尋系統、院線電影推薦系統、Google Map 推薦系統等創新應用程式 & | 同場加映 | ☑ 語音轉文字的 Whisper ☑ 繪圖機器人 Midjourney ☑ 搜尋引擎 New Bing ☑ 聊天機器人 Bard ☑ 自動影像生成技術 D-ID & | 本書對象 | ☑ 想了解 GPT-4 最新功能與 API 完整應用的工程師 ☑ 想在職場上善用 ChatGPT 與 AI 工具但沒有程式背景的各行業工作者 ☑ 想透過 ChatGPT 打造公司下一代智慧產品與服務的從業人員 &
ChatGPT完整解析：API實測與企業應用實戰
從ChatGPT原理開始， 帶領讀者實測各項API與企業系統整合開發！ 隨著AI與ChatGPT的蓬勃發展，各種相關功能的應用、資訊鋪天蓋地而來，更新的速度日新月異，在這片新知洪流中，要怎麼把握住知識的精要，學習重點基礎加以實用呢？ 本書提供最新、完整，且有序的整理，在這波AI革新浪潮下你該知道的重點，從ChatGPT的入門開始，逐步介紹到如何下指令的提示工程、提示入侵，接著進一步說明程式撰寫測試，包含設計規格轉換為程式、除錯、測試個案生成、重構、增添註解、SQL生成與解析等。 接著進一步延伸到API使用與功能測試，包含開通、付費機制，API的各種類別、模型的選擇。而後就是各種實用的企業整合運用，裡頭包含了豐富的實作範例，也涉及Line的聊天機器人應用。最後回頭談到ChatGPT的原理，包括語言模型(LLM)、詞嵌入(Word embedding)、ChatGPT相關演算法(Transformer、RL)的說明。 本書從系統設計的角度出發，便於讀者有效的學習，且每章節的最後都列有豐富的參考資源，供讀者作進一步延伸閱讀與研究，是想完整了解ChatGPT原理與運用的讀者，不容錯過的好書！ 【本書特點】 1. 提供最新、有條理、而且完整的ChatGPT使用資訊。 2. 提供大量的測試心得，包含生活實例，所有範例均可下載。 3. 分享豐富的參考資源，可進一步的閱讀與研究。 4. 以實用為要，希望能觸發創意，在企業內應用自如。 5. 部落格隨時更新ChatGPT 最新資訊。 【適合讀者】 ▶ 希望深入瞭解ChatGPT用法的各領域人士。 ▶ 希望深入瞭解ChatGPT架構的IT主管及架構師。 ▶ 希望能導入ChatGPT的商業分析師。 ▶ 希望能開發ChatGPT整合應用的系統開發工程師。 ▶ 希望能擴展機器學習知識領域的資訊工作者。 &
不只是CUDA，通用GPU程式模型及架構原理
人工智慧的基礎 深度學習的基石 了解GPGPU，加速您的想像力！！ 當今科技快速發展，人工智慧、機器學習和資料分析等領域的運用已經深入到生活中。作為這些技術的重要基石，GPGPU（General Purpose Graphics Processing Unit，通用圖形處理器）技術在硬體設計和軟體開發中扮演著關鍵角色，也使得掌握GPGPU技術及其架構，對於了解與推動相關領域的進一步發展十分重要。 本書試圖從架構的方式，讓讀者理解 GPGPU 的系統特點，並思考其架構設計的重點與發展方向。不僅有軟體部分，也包含硬體架構的介紹、相關工具以及如何增進效率的技術討論。而每篇還有論文的引用、分析、討論、介紹，並於每章節附加參考文獻，幫助讀者有方向額外研究。 【章節簡介】 ■ 第 1 章GPGPU 概述： 著重介紹GPGPU 與CPU 系統結構上的差異和現代GPGPU 產品的特點。 ■ 第 2 章GPGPU 程式設計模型： 介紹GPGPU 程式設計模型的核心概念，勾勒出GPGPU 異質計算的設計要點。 ■ 第 3 章GPGPU 控制核心架構： 對GPGPU 指令管線和關鍵控制元件的原理進行分析和介紹，並深入探討GPGPU 架構的瓶頸問題和最佳化方法。 ■ 第 4 章GPGPU 儲存架構： 對GPGPU 多樣的層次化記憶體介紹，重點探討單晶片記憶體的設計和最佳化方法。 ■ 第 5 章GPGPU 運算單元架構： 介紹數值表示和通用運算核心的設計。 ■ 第 6 章GPGPU 張量核心架構： 對專門為人工智慧加速而設計的張量核心架構展開分析與介紹，揭示GPGPU 對深度學習進行硬體加速的基本原理。在先前架構原理、設計方法的探討中，本書還著重介紹國際前端的研究成果，力圖解釋設計背後的挑戰，促讓讀者更深入地思考GPGPU 架構設計的核心要素問題。 ■ 第 7 章複習與展望： 對全書內容進行複習，並對GPGPU 發展進行展望。 【本書適合讀者】 ．資工、資訊科學，或電腦相關科系的大學生、研究生。 ．相關領域的工程師、研究人員。 ．想要了解 GPGPU 如何運作者。 &
電腦入門 武功祕笈
「實用範例為導向，貼近生活與工作，讓您彈指間即可輕鬆運用自如！」本書涵蓋電腦基礎入門、數位照片、音樂、影片的編修與管理、InterNET網際網路、網路拍賣四大單元。書中的範例皆以實務為導向，它可輕易的讓您操控電腦，進行數位相片、音樂與影片的管理，製作影片、下載或上傳影片供大家欣賞，在Internet上搜尋所要的資訊，使用電子書、Google地圖及建立自己的部落格，並告訴您如何進行網路拍賣。本書以實作經驗法則引導您入門，讓您輕易的處理電腦及網路上的問題。★ 認識電腦及其周邊設備，Windows作業系統簡介。★ 檔案的管理、中文的輸入及使用附屬應用程式。★ 相片與音樂的管理、影片的下載與播放、以Windows DVD 製作程式製作影片。★ 以Picasa進行網路相簿的上傳與管理。★ 以Internet Explorer暢遊WWW、搜尋所要的資訊、使用電子郵件。★ 下載閱讀免費的電子書、建立自己的部落格及Google地圖的使用。★ 認識網路拍賣，告訴您商品相片的處理，如何將商品上架與管理、進行廣告與宣傳，以及結標後的商品交易。
GPT語言模型大揭密：OpenAI API應用全攻略，打造頂尖NLP產品
2022年11月，一個震撼全球的AI軟體ChatGPT面世，造成白領階級的大恐慌，因為實際試過ChatGPT的人都知道，這次AI的大躍進可能會讓自己的工作不保。例如這本書的翻譯主要就是由ChatGPT完成的，出版社再針對翻譯內容進行勘誤審校，確實發現ChatGPT的翻譯能力屬於優良等級。 ChatGPT是由OpenAI開發的GPT應用之一，是一種大型語言模型，參數量從第一代到第三代成長了1000倍，在微軟投入大量資金後，GPT-3.5的參數量達到2000億個，GPT-4也隨之而來，並持續在發展中。Google及其他大廠也都緊急增加投入AI領域的資源。在可預期的未來，AI軍備大戰不可避免。GPT確實讓內容產生者（包含程式設計師）產生了極大的恐慌。但恐慌是沒有用的，一個工具的誕生必須接受它，並且利用它來提升自己的效率才是王道。 因著ChatGPT的推出，現在要想建置人工智慧應用程式比以往任何時候都更加容易。本書將向你展示如何輕鬆入門OpenAI API，介紹如何以創新方式利用這個工具來滿足你的使用案例，探討建立於GPT-3之上的成功新創公司以及將它應用在產品領域的企業，並檢視其發展中的問題和潛在未來趨勢。 書籍第一部分涵蓋了OpenAI API的基礎知識；第二部分探索了環繞GPT-3自然演化而成的豐富生態系統。 第1章_介紹了輕鬆進入這些主題的必要背景和基本定義。 第2章_深入研究API，將其分解為最關鍵的元素，例如引擎和端點，描述它們的目的和最佳實踐，讓讀者得以在更深層次上與它們互動。 第3章_提供一個簡單而有趣的例子，可作為你第一個由GPT-3驅動的應用程式。 第4章_則採訪一些最成功的GPT-3產品和應用程式創辦人，聽取他們在商業規模互動模型方面的挑戰和經驗分享。 第5章_探討企業如何看待GPT-3及其廣泛採用的潛力。 第6章_討論更廣泛採用所帶來的問題，例如誤用和偏見，並說明如何解決這些問題。 最後一個章節_則更進一步探索最令人興奮的未來趨勢和可能性。 ｜來劃重點｜ ★ 對API不再一知半解，拆解Playground的組成元件工作方式給你看 ★ 手把手教你如何在Python、Go、Java語言中使用OpenAI API ★ 看看Fable Studio、Viable、Quickchat、Copysmith、Stenography怎麼搞創作、做客服、聊天機器人、玩行銷、寫程式 ★ GitHub Copilot、Microsoft和Algolia的高階經理人親上火線說明他們如何大規模使用GPT-3 本書對象 如果你是以下這些對象，這本書將對你有所幫助： ☛ 想要學習AI技能的資料專家 ☛ 想要在AI領域打造下一個重要產品的企業家 ☛ 希望提升AI知識並將其應用於推動關鍵決策的企業領袖 ☛ 希望利用GPT-3的語言能力進行創意用途的作家、播客、社群媒體管理員或其他以語言為基礎的創作者 ☛ 擁有任何基於人工智慧的好點子、一度被認為在技術上不可能實現或成本過高的人 本書針對不同族群，提供了適合的AI知識和應用案例，是一本實用性和啟發性兼備的完整指南，對想要掌握AI技能或應用AI技術於工作和創作的人都將有極大助益！ 專業推薦 ♕ 本書獲AI領域知名新創企業創辦人及研究學者大力推薦！ ♕ 「對於想了解GPT-3語言模型及如何在OpenAI API上開發應用程式的從業人員和開發人員而言，這本書是完美的起點。」 —Peter Welinder，OpenAI產品和合作夥伴關係副總裁 「這本書立刻就能吸引人的原因在於，不同技術背景的人都能閱讀此書並使用AI人工智慧創造出世界級的解決方案。」 —Noah Gift，杜克大學駐校執行長，Pragmatic AI實驗室創辦人 「如果你想使用GPT-3或任何大型語言模型來建構應用程式或服務，本書擁有你所需的一切。本書深入探討了GPT-3，其使用案例將幫助你將這些知識應用於你的產品上。」 ——Daniel Erickson，Viable創辦人兼首席執行長 「作者們在提供GPT-3技術和社會影響方面有出色的工作表現。閱讀此書後，你會對於人工智慧領域的最新進展充滿信心。」 —Bram Adams，Stenography創辦人 「這本書非常適合初學者！它甚至還包含了一些迷因，並包括了一個非常必要的人工智慧和道德章節，但其真正的優勢在於使用GPT-3的逐步程式。」 —Ricardo Joseh Lima，里約熱內盧州立大學語言學教授 「這本書全面深入探討了自然語言處理當中的一個關鍵生成模型，並著重於實際介紹如何使用OpenAI API並將其整合到自己的應用程式中。除了技術價值外，我認為特別深刻的是最後一章中提供的視角，包括偏見、隱私以及在AI民主化中的角色。」 —Raul Ramos-Pollan，哥倫比亞麥德林安地奧基亞大學的人工智慧教授 &
AI和ChatGPT 人類和機器共生的未來
AI和ChatGPT 人類與機器共生的未來 ★★★★★【第1本探討AI + ChatGPT】★★★★★ ★★★★★【第1本探討AI時代人類與機器共生的未來】★★★★★ ★★★★★【AI 和 ChatGPT 的基礎知識】★★★★★ ★★★★★【ChatGPT 在不同領域的應用】★★★★★ ★★★★★【社交媒體和遊戲 - 虛擬社交互動和遊戲角色】★★★★★ ★★★★★【展望 ChatGPT 和 AI 的新趨勢】★★★★★ 本書詳細探討了人工智慧（AI）與自然語言處理技術的最新發展，闡述了 AI 技術如何改變著人類的生活，並勾勒出未來共生的畫卷。本書首先回顧了ChatGPT 這一領域的突破。在這個知識迅速擴張的時代，以深入淺出的方式說明人工智慧的發展歷程，從圖靈測試 (Turing Test) 的觀念開始、早期的專家系統，到當今的深度學習和神經網絡。接著，本書深入剖析了這些技術如何應用於各個 AI 領域，例如：AI 繪圖、AI 音樂。在這個過程中，ChatGPT 這一技術得到了特別的關注，分析了它在文字生成、翻譯、情感分析等各方面的應用。 書籍的中後半部分，筆者透過大量分析，展示了 ChatGPT 如何與人類互動，提高工作效率，並協助人類應對日常挑戰。同時，也不避諱地探討了這些技術可能帶來的風險和挑戰，如機器偏見、隱私問題和失業等，並就如何應對這些挑戰提出了建議。 本書內容呈現了一幅充滿機遇與挑戰的未來圖景，在閱讀本書的過程中，希望您能夠深刻理解AI和 ChatGPT 的潛力，並激發您思考如何在這個充滿變革的時代，積極地應對挑戰。此外，本書還闡述了 ChatGPT 在教育、醫療、經濟和其他領域的應用前景，以及如何實現人類與機器的和諧共生。透過持續創新和技術進步，人類將在未來與 AI 達到真正的共生關係，共同創造更美好的世界。 這本書不僅適合對 AI 技術和 ChatGPT 感興趣的讀者，也適合那些希望了解未來科技趨勢、尋求創新解決方案和擁抱變革的人士。透過這本書，您將獲得對當前技術發展的深入了解，並探討其對未來社會的影響。最重要的是，當你完成本書閱讀後，希望您能從中獲得啟示和靈感，邀請您思考如何在這個科技日新月異的時代，透過理解 AI 和 ChatGPT 的力量，學會如何善用這些技術，扮演一個積極的角色，成為橋樑，連接人類與機器，開創更美好的未來，為自己和社會創造更大的價值，為人類和機器的共生發展做出貢獻。 全書共有4個領域20大主題： ☆ AI 的歷史與未來 ★ AI 文字 – 聊天機器人 ChatGPT ☆ 聊天機器人的種類與應用 ★ AI 繪圖 ☆ AI 音樂 ★ 教育與培訓 - AI 教練和虛擬助教 ☆ 企業與商業 - 客戶支持和市場策略 ★ 健康與醫療 - 患者諮詢和疾病預測 ☆ 創意產業 - 作家助手和藝術創作 ★ 社交媒體和遊戲 - 虛擬社交互動和遊戲角色 ☆ 機器學習與道德倫理 - 數據隱私和偏見消除 ★ AI 與就業市場 - 自動化帶來的挑戰與機遇 ☆ 人類與 AI 的協作 - 創造嶄新的未來 ★ 數位助手在日常生活中的角色與影響 ☆ 智慧城市與 AI：提高生活品質和城市運作效率 ★ 下一代 AI 模型 GPT-5 的潛力與未來 ☆ 跨模態 AI：結合視覺、聽覺和語言的未來 ★ 聯邦學習與分散式 AI：保護隱私的新方法 ☆ AI 在全球治理與國際關係中的角色 ★ 邁向超級智慧：人工智慧的長期前景與道德挑戰 &
新思路計算機概論（第四版）
涵蓋資訊科技教育所有必學內容，有系統規劃教學相關主題，融會貫通基本觀念，打穩資訊技術基礎。■ 計算機概論課程所有必要內容 本書徵詢各所大專院校教師意見編寫而成，涵蓋資訊科技核心所有知識，每個篇章都是獨立的，可視需求調整授課順序，適用於大專院校，也適合自學者使用。 ■ 所有章節重點回顧整理 每一篇章均附重點回顧整理，協助學生融會貫通整體基本觀念，打穩資訊技術基礎。 ■ 提供精選練習題與國家考試題型 每個章節均附有作者自編或精選的考題作為範例或習題，更提供歷屆國家考試與研究所考試題型，提供教學與學生練習，提升學習成效。 本書六大主要篇章 ・資訊科技基礎篇：資訊科技與現代新生活、數字系統與資料表示法 ・運算思維篇：程式設計基礎、演算法導論與基礎資料結構、進階資料結構 ・資訊系統篇：計算機軟體、CPU 排程與記憶體管理、資料處理、檔案結構與資料庫 ・資訊硬體篇：數位邏輯、計算機組織與結構 ・網路通訊篇：網路通訊技術原理、網際網路、電子商務與物聯網 ・資訊社會篇：資訊安全與資訊倫理
解密數位孿生：從製造、建築、能源到航空的智慧化應用
本書基於數位孿生技術，對數位孿生在各行業的應用進行了深入的解析。 概念篇： 對數位孿生的概念作了詳細解析，包括數位孿生概念的發展、核心技術、數位孿生技術價值，以及發展現狀。 應用篇： 對數位孿生在智慧製造、智慧交通、智慧城市、智慧建築、智慧能源、智慧健康、智慧國防、智慧戰爭、航太航空和元宇宙十個領域的應用進行了案例分析，案例分別來自國內外數位孿生應用的最新進展，詳細、客觀地分析了當前數位孿生在不同領域的不同應用。 未來篇： 基於對數位孿生技術發展進行了展望，包括數位孿生技術發展趨勢、標準化問題、通用性問題以及需要面對的現實挑戰，並描述了即將到來的數位孿生地球。 數位孿生代表了繼搜索和社交媒體之後的網際網路「第三波浪潮」，是一項產品全生命週期管理的顛覆性技術，不論是製造業、建築業，還是生命科學領域，都會因數位孿生技術而發生革命性的變化。 &
ChatGPT應用手冊
準備就緒迎接AI界的iPhone時刻輝達（Nvidia）的執行長黃仁勳形容，ChatGPT的出現就像是「AI界的iPhone時刻」。正如iPhone把智能手機推廣成人類生活不可或缺的一部分，ChatGPT也引領AI人工智能進駐人類生活每個層面，帶來機遇也帶來挑戰。本書乃ChatGPT應用的入門手冊，盡量避開IT的艱澀用詞，把ChatGPT背後的技術、各情景和需要下的使用方法，與及文本、圖像及視頻內容生成的操作，以深入淺出的方法細述。更會拆解優秀指令 (Prompt)的必備元素，與及它如何提升ChatGPT生成內容的水準。本書既是ChatGPT的使用手冊，也是AI的入門指南，無論你是否科技迷，有沒有IT背景或知識，都不應錯過。資深投資者林一鳴博士 誠意推薦！
AMD， Intel， Arm在戰什麼？一本書輕鬆看懂CPU原理
▶▶▶ 從CPU的時代開始說起 ▶▶▶ 讓大家知道CPU是怎麼樣一路從上古時代走到現代 & 中央處理器(CPU)是電腦中最重要的構造之一，本書以科普的角度，來帶領讀者了解CPU的相關知識。首先，從必懂的CPU術語開始，並且論及中高級語言的用處。接下來就是CPU的原理，CPU的數學原理、電子原理、功能原理、多核心、多派發、亂數執行、分支預測、多管線，多執行線等功能。接著是和外面世界相連的部分，包括匯流排、快取記憶體，主記憶體等。接下來討論從1950年代就開始的CPU大戰，在上古時期的參戰選手的點將錄，讓你知道不同陣營所代表的邏輯是什麼，也會讓你知道雖然不同的CPU，但他所追求的功能都大同小異。當你了解了這些重點之後，你也會發現CPU要實現的事情真的很多，除了技術上，還有生態上更是重要，這也是今後新一代CPU進軍者最需要注意的地方！ & 【本書看點】 ✪ CPU概覽：時代與際遇，CPU是怎麼一路走過來的 ✪ CPU的性能論點，人人可學習的CPU知識 ✪ CPU的術語，人類必須要會才能懂CPU在講什麼 ✪ 指令集之爭，簡繁大戰，從組合語言開始 ✪ 微結構和CPU之間的故事 ✪ 功能、性能、電晶體數的最重要原則：莫爾定律 ✪ 通用還是專用的CPU ✪ 現代CPU高性能架構及技術、EDA、二進位、數值運算管線 ✪ 亂數執行、多派發及轉移猜測，記憶體架構、和外設的連接 ✪ 從CPU組成一台完整的電腦、一個、多個、平行CPU的出現 ✪ CPU生產製造，從設計到矽晶片，數位元件和類比元件 ✪ CPU巨頭企業點名、從INTEL、AMD、ARM、RISC-V，MIPS、POWER開始 ✪ 生態的建立比CPU本身技術還重要 & 【適合讀者】 ☛ 高等院校計算機相關通識教材。 ☛ 從事電腦系統結構或其設計相關工程技術人員參考用書。 &
AI 必須！從做中學貝氏統計 修訂第二版 – 從事機器學習、深度學習、資料科學、大數據分析一定要懂的統計利器
修訂第二版的內容與前一版相同，主要是調整方程式的顏色，使之更容易區別。 小編評語：『厚達六百多頁的統計學想必硬到不行？NO NO NO！這本書的進行方式實在太有創意了，我不僅一步一步跟著鑽研練習，更從實作中享受到讀懂的樂趣。』 貝氏統計因 AI 人工智慧的發展而變得更加炙手可熱，其核心是利用統計推論的方法，在觀察到新資料或證據時，利用科學方法循環更新先前假設的機率，非常適合只能依據僅有且不夠完整的資訊進行假設評估的技術。目前廣泛應用於人工智慧 (機器學習、深度學習)、社會學、生物學、醫學、公共衛生、心理學、物理及科學等領域。 正經八百的統計學應該大家都望之卻步吧，本書作者獨樹一格，摒棄枯燥的說教方式，選擇與學習者站在一起，將學習過程中腦海裡經常冒出來的問號，以豐富的圖表、實作輔助並提供許多參考資源的問答方法呈現，如同老師就在你的身邊，看得懂才學得會。對於重要觀念與公式，也會用不同顏色標示 (對了！本書是彩色印刷，灑花)，並且不斷地前後呼應提醒，講七遍做二十一遍，才不會讀到後面又忘了前面，如此才能把貝氏統計的精髓深深烙印在腦中。 本書非常適合個人研讀以及想瞭解貝氏統計技術的專業研究人員，亦可做為大學高年級和研究所教學用書。 本書特色 ● 由施威銘研究室監修，適時補充編註與譯註提醒讀者，看得懂才學得會。 ● 貫徹『講七遍、做二十一遍』的精神，從做中學會的就不會忘記。 ● 厚達六百多頁，為考慮到學習的便利性與舒適性，採用軟精裝裝訂可攤平閱讀。 ● 彩色印刷，讓內文重點、圖表與公式更容易看清楚。 &
用mBot2機器人與mBuild AIoT學習工具箱創造人工智慧物聯網智能生活-使用Scratch3.0(mBlock 5)
1.以mBot2教育機器人進階整合mBuild人工智能模組，應用於人工智慧(AI)、物聯網(IoT)與雲端大數據相關主題的學習。 & 2.本書使用mBuild AIoT學習工具箱，整合20種以上的mBuild人工智能模組，進階應用在生活相關問題解決。 & 3.跳脫傳統機器人的思維框架，學習範疇從人工智能總量管制、智能保全、智能LED、智能恆溫、智能居家、智能農場、智能點點名到智能寵物機等，實踐創新智能生活。 &
輕課程 雷射切割與3D列印結合應用秘笈20招 使用開源軟體LibreCAD 與 MagicaVoxel - 附MOSME行動學習一點通：評量．加值
1.20個雷射切割與3D列印有趣作品 2.詳細操作步驟讀者在實作中不迷航 3.全程使用開源軟體不必多花一毛錢 4.結合數學與物理知識跨領域整合 5.無私分享商品案例與材料應用技巧 使用「MOSME行動學習一點通」,登入會員與書籍序號,可使用以下功能。 ◈評量：本書搭配MLC創客學習力認證，以創客指標6向度:外形(專業)、機構、電控、程式、通訊、AI難易度變化進行命題，培養學生邏輯思考與動手做的學習能力。 ◈加值：附書上的範例練習檔方便讀者下載使用。 &
用mBlock玩轉mBot機器人 創客高手
學程式，就從能引發孩子興趣的遊戲開始！★易學易懂，培養全新體感遊戲實作基礎。★從簡單的積木堆疊中，了解程式設計的邏輯。★透過「自主式學習」來推廣「創客教育」。mBot機器人是一款可以體驗親手編輯程式、應用電子裝置與操作機器人的全功能機器人套件。透過以Scratch 2.0為基礎架構的mBlock應用軟體進行程式設計，您可以應用藍芽或2.4G無線模組與電腦或智慧型手機連線，容易上手組裝的mBot機器人可以讓您在學習STEM（科學、技術、工程、數學）上有無限可能。本書共包含了二十三個章節，由淺入深的為讀者介紹mBlock的基礎程式設計技巧，並且透過範例對mBot機器人控制應用進行詳細的講解。其中內容包含基礎概念入門、背景設計、角色設計、角色的移動、角色外觀控制、對話及聲音、畫筆控制、運算與變數、偵測及變數控制、蜂鳴器發聲、LED燈閃光控制、按鈕應用、光線感應器控制、超音波自動煞車系統、機器人巡線運動、紅外線遙控機器人、手機APP遙控機器人等。相信經過課程的綜合演練，必定能讓讀者融會貫通mBot機器人控制的應用程式開發技巧，還能輕鬆將設計理念融入今後的創作設計當中，創作出更為優秀的作品。
Raspberry Pi 4最佳入門與實戰應用(第三版)
適用Raspberry Pi 2 / Raspberry Pi 3 學習Raspberry Pi核心運用的開發指南！ 美國矽谷創業家/全球數十家科技大廠與業界指定講師之Raspberry Pi入門寶典！ 達人指引、實戰入門！多元演練、全面體驗！ 從入門邁向專業，細述Raspberry Pi的來龍去脈，以及那股強大的應用魅力！ 目前Raspberry Pi 已經是非常穩定的革命性產品，它可以運用在電腦初學者的教育、低收入者的電腦、無人機的駕駛、海洋探索的設備等，甚至是Amazon 自動送貨飛機的核心，因為它體積小、低耗電，且是Open Source 的緣故，在資訊公開的現在，更是吸引無數開發者的投入與分享。透過多台Raspberry Pi 的互助應用，可以預期未來雲端計算和分散式運算的強大發展，而其低價體積小的優勢，更為物聯網的發展提供了實際的解決之道。 入門學習 ・本書以Raspberry Pi 4為主、介紹Raspberry Pi的所有模組、Raspberry Pi Zero體積最小的開發板、以及Raspberry Pi 400便攜式鍵盤。 ・細述作業系統、開機SD卡的準備、相關設定、圖形介面、系統管理、網路管理、檔案壓縮、檔案結構、架設網站伺服器，以及使用Python和Scratch 3做出自動化控制等與硬體互動的應用程式程式開發。 實戰應用 ・物聯網篇：透過網路來控制Raspberry上的GPIO，即為物聯網智慧城市與雲端居家運用基礎。 ・使用Arduino讀取類比資料：Raspberry Pi擅長網路和資料處理的作業，而Arduino是處理周邊感應器的專家，說明兩者結合強大的應用。 ・多媒體篇：架設mp3播放器、架設網路收音機、可選台網路收音機、UPnp和DLNA、iOS專用Airplay播放器。 ・影像篇：設定Raspberry照相機、數位相機、行車紀錄器與架設網路攝影機。 ・NAS伺服器：架設網路檔案伺服器、Raspberry資料可同步到Dropbox上。
資料科學基礎數學
使用基本的線性代數、機率和統計來掌控您的資料 「在當前資料科學教育環境的嘈雜聲中，這本書脫穎而出，包含許多清晰、實用的範例，說明理解和建構資料所需的基礎知識。」 —Vicki Boykis Tumblr高級機器學習工程師 讓您掌握在資料科學、機器學習和統計學等方面所需具備的數學知識。作者Thomas Nield將引導您了解微積分、機率、線性代數和統計等領域，以及它們是如何應用在線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術。 在此過程中，您還將獲得對資料科學的實用見解，以及如何利用這些見解幫助提升您的職業生涯。 您將了解如何： ‧使用Python程式碼和SymPy、NumPy和scikit-learn等程式庫來探索基本的數學概念，例如微積分、線性代數、統計和機器學習 ‧用簡單的語言並使用最少的數學符號和行話來理解線性迴歸、邏輯迴歸和神經網路等技術 ‧對資料集執行描述性統計和假說檢定，以解釋p值和統計顯著性 ‧操作向量和矩陣並執行矩陣分解 ‧對微積分、機率、統計和線性代數的知識進行整合和建構，並應用於包括神經網路在內的迴歸模型 ‧在資料科學職業生涯中進行實際導航，避免常見的陷阱、假設和偏見，同時調整您的技能以在就業市場中脫穎而出
穿梭元宇宙中的AR：結合真實與虛擬的新興科技
元宇宙這個名詞，近兩年非常熱門，而擴增實境是元宇宙其中一環，本書著重於擴增實境的介紹。擴增實境（Augmented Reality，簡稱AR）技術近年來蓬勃發展應用在各大領域，尤其教育和娛樂。事實上早在二十幾年前，就有人在嘗試這方面可能的應用了，只不過剛好隨著近來智慧型手機和平板電腦的興起，剛好順水推舟一併把AR的技術，導入至有特定功能的APP裡。這其中跟硬體技術的成熟度也是有很大的關係，換個角度來說，時機點剛好成熟而突然出現的一種新興科技的應用。 & 這本書名為《穿梭元宇宙中的AR：結合真實與虛擬的新興科技》，其實說穿了就是要向各位讀者說明到底別人說的AR，它究竟是什麼？以及常被應用的領域在哪裡？事實上若不跟您說，或許您早已使用過AR技術的APP了，只是還不知道原來這就是AR的技術。自從智慧型手機這個殺手級的設備出現之後，陸陸續續許多APP導入了AR技術，使得APP本身的附加價值更為提升，例如：Google Map 具有AR模式導航、Instagram、Facebook限時動態的自拍功能提供AR拍攝模式，打破傳統的自拍思維，在程式裡導入許多可愛的動畫元素或電影角色，在自拍的同時附加這些動畫效果上去，使得自拍成為更有樂趣的一件事，並且無形中感染到我們日常生活中的周遭朋友們。 & 此外在遊戲領域2016年中旬以來，同時登上各個新聞媒體搏下版面的《Pokémon Go》精靈寶可夢手機遊戲。這款遊戲本身應用AR及適地性服務（LBS）機制，實現出虛擬與現實的跨界整合。《Pokémon Go》手遊竄紅的主要原因是精靈寶可夢推行20多年來，早已遍佈遊戲、動漫、電影、玩具等產業，累積成千上萬的愛好者，還有任天堂長久持續推行遊戲相關作品的內容，進而引爆《Pokémon Go》成功的最大原因。再透過AR技術的導入，使玩家必須到達特定位置融入現實世界，並以虛擬的寶可夢由玩家來馴服，達到虛擬與現實的融合；不僅如此，透過此平台可以達到特定地點的宣傳效果、創造更多潛在顧客，並帶動熱門景點等更多領域佈局，才是任天堂從中獲取最大價值。換言之，並不是未來推行的遊戲只要採用AR技術，就是票房保證；「內容」反而才是真正的重點之所在。 & 最後，這本書會淺談到所有跟AR有關的一切基本知識，包含適地性服務（LBS）、有趣和實用的AR APP介紹、相關設備，甚至包含數種普羅大眾都能輕易就手的AR開發工具，只要您有好的內容、創意和想法，都能盡情揮灑在這些工具上，並且進而跟朋友分享這份AR專案的喜悅。準備好一窺AR的神秘面紗嗎？預祝您閱讀本書之後，有著滿滿的發想能應用在日常生活裡。 &
ChatGPT領軍 DALL-E 2 ＋ Midjourney ＋ D-ID ＋ Synthesia：邁向AI文字、圖像、影片之路(全彩印刷)
ChatGPT領軍 DALL-E 2 + Midjourney + D-ID + Synthesia 邁向AI文字、圖像、影片之路 (全彩印刷) ★★★★★【第1本ChatGPT + DALL-E 2】★★★★★ ★★★★★【第1本講解AI文字+AI圖像+AI影片】★★★★★ ★★★★★【第1本講解AI藝術家Midjourney】★★★★★ ★★★★★【第1本講解AI影片D-ID】★★★★★ ★★★★★【第1本講解AI影片Synthesia】★★★★★ ★★★★★【第1本創作AI動漫小說】★★★★★ ★★★★★【第1本全彩印刷】★★★★★ 本書特色 在ChatGPT問世前，筆者也曾經使用多種AI軟體，特別是AI圖像和AI影片，也決定將這些軟體的使用經驗分享給大家，帶領有緣份的讀者邁向AI文字、AI圖像、AI影片的世界，最後打造你的AI動漫小說。讀者閱讀完本書，相信可以獲得下列知識： ★徹底認識ChatGPT的使用環境 ☆ ChatGPT使用技巧 ★ 免費使用ChatGPT與升級ChatGPT Plus ☆ 回饋OpenAI公司資料庫, 更正錯誤 ★ ChatGPT與Google的差異 ☆ ChatGPT與Google 搜尋引擎差異 ★ 建議輸入超出一行的處理 ☆ AI Text Classifier檢測文章是不是ChatGPT產生 ★ 一般請求繼續回答 ☆ 使用快速鍵請求繼續回答 ★ 從ChatGPT身上學習科技新知 ☆ 教導學生善用ChatGPT ★ ChatGPT協助學生寫作文 ☆ ChatGPT協助學生寫文章摘要 ★ ChatGPT教導學生應該具備的態度 ☆ ChatGPT教導學生從挫折中培養勇氣 ★ 教導上班族善用ChatGPT ☆ ChatGPT幫你向老闆請求加薪 ★ ChatGPT教你寫履歷 ☆ ChatGPT協助公司寫內部公告 ★ ChatGPT協助公司寫給客戶參展公告 ☆ 各類場合賀詞的使用 ★ ChatGPT代勞朋友升遷致詞講稿 ☆ ChatGPT代勞女兒結婚的講稿 ★ ChatGPT精通各國語言 ☆ ChatGPT協助中文與日文、韓文的轉換 ★ ChatGPT協助中文與我們陌生的歐洲語系的轉換 ☆ ChatGPT是精通全球的旅行家 ★ ChatGPT是大詩人 ☆ ChatGPT是小說創作家 ★ ChatGPT協助寫一般約會信 ☆ 請ChatGPT約會信增加莎士比亞的句子 ★ 請ChatGPT約會信增加七言絕句 ☆ 讓ChatGPT擔任升學考試的面試教授 ★ 讓ChatGPT擔任職場面試官 ☆ ChatGPT是頂級的軟體工程師 ★ ChatGPT精通演算法 ☆ ChatGPT帶領你邁向AI工程師之路 ★ 人人皆是藝術家，AI圖像創作家DALL-E 2 ☆ 教你DALL-E 2用文字創作圖像 ★ 教你DALL-E 2用文字擴展圖像 ☆ 用文字生成外太空劇場：不可思議的AI圖像創作家Midjourney ★ 教你在圖像創作室用文字創作圖像 ☆ 教你在圖像創作室擷取夢幻圖像與自行改編創作 ★ 打造你的AI影片D-ID ☆ 讓老外協助你打造國際行銷短片 ★ 讓AI人協助你打造國際行銷短片 ☆ 打造你的AI影片Synthesia ★ 編寫AI動漫小說 – 漂亮女孩遊火星 ※ 本書部分實例可至深智官網下載：deepmind.com.tw &
最好懂的機器學習書：使用Python了解原理、演算法及實戰案例
☆ ★PythonＸ人工智慧Ｘ深度學習★☆ ✔將機器學習進行分門別類的介紹 ✔提供大量範例解析演算法 ✔每章節都附有習題，讓讀者可以自行操作 機器學習是人工智慧的核心基礎，是電腦研究領域的重要分支。機器學習正展現其巨大的潛力，在許多領域扮演著日益重要的角色。當電腦程式具有學習能力後，就能夠在不斷的資料中越來越好：例如醫療診斷程式，透過學習後便能夠不斷提高自身的診斷能力。Python近年來發展迅速，被廣泛用於科學計算，資料探勘和機器學習。Python語言配備了很多高品質的機器學習和資料分析函數庫，為機器學習提供了重要工具。本書讓你無痛進入機器學習乃至深度學習的領域，建立出真正的商業應用。當今業界十分需要人工智慧工程師，只要花一點點時間，把這最流行的機器學習上手，在往後的各行各業中，都能是你揮灑的空間。 本書內容劃分為、機器學習演算法基礎理論及介紹基本的機器學習演算法之理論及應用3部分。介紹Python資料處理功能，如：Python開發環境、基本資料結構和資料處理等。講解機器學習的理論框架和Python機器學習常用的協力廠商函數庫。甚至提供神經網路以及深度學習的理論及專案實例。 讀完本書，您能強化以下實作技能與觀念： ✔何為人工智慧、常用領域、開發環境 ✔熟悉pandas、numpy ✔學會製作中文相關應用、詞雲、結巴中文分詞 ✔學會使用Matplotlib，OpenCV，SKLearn ✔使用Python實作KNN、K-Means。 ✔使用Python實作SVM、感知機、核心函數 ✔Python實作推薦系統、商品推薦、內容推薦、協作過濾及圖結構 ✔了解機器學習模型、線性非維性、監督及非監督、強化學習 ✔了解線性回歸(一元、多元)、邏輯回歸 ✔了解多層神經網路、深度學習 ☛適合讀者 ✔人工智慧/深度學習/機器學習入門讀者 ✔大專院校、專業教育訓練機構師生 ✔其他對智慧化、自動化感興趣的開發者 &
Scikit-learn 詳解與企業應用：機器學習最佳入門與實戰
★★★★★【機器學習唯一指定】★★★★★ ☆☆☆☆☆【入門】+【實戰】☆☆☆☆☆ AI 專業大師 陳昭明 老師全新力作，帶你一次到位，完整學習Scikit-learn！ 以Scikit-learn套件為主體，介紹各類的演算法，同時提供大量應用實例，全面性的掌握理論、技術與實作，為機器學習入門者的最佳夥伴！ ★詳細的程式說明 ★遵循完整的機器學習開發流程 ★資料的探索、清理、特徵工程、模型訓練、評估、參數調校到最終的部署 本書主要的特點 1.&& &以完整的機器學習開發流程角度出發。 2.&& &每一個演算法都包括原理、自行開發、Scikit-learn函數用法，最後再附應用實例。 3.&& &以「統計／數學」為出發點，介紹機器學習必備的數理基礎，使用大量圖解，並以程式開發加深掌握演算法原理，增進學習樂趣。 4.&& &完整實用的範例程式及各種演算法的延伸應用，能在企業內應用自如。 &
物聯網實戰：使用樹莓派/Arduino/ESP8266 NodeMCU/Python/Node-RED打造安全監控系統(修訂版)
本書首先引領你開啟樹莓派的大門，進入充滿神奇、瑰麗、希望的多彩世界。同時，也敞開探索Arduino資源的視窗，指引你善用俯拾皆是的各式珍貴資源。你將一步一步從基本程式設計、簡單電路組裝到測試的紮實演練，最後建立一個實用的物聯網。 本書分成三大部分 ➤ 樹莓派：從開箱設定到GPIO應用 ➤ Arduino：從LED閃爍的控制到Wi-Fi模組的開發 ➤ 樹莓派與Arduino：運用Node-RED融合兩者，輕易開發物聯網 閱讀本書後，你將學到 ✔ 樹莓派GPIO應用 ✔ Python程式設計 ✔ Arduino程式設計 ✔ 樹莓派與Arduino整合應用 ✔ ESP8266 NodeMCU應用 ✔ Node-RED程式設計 本書適用於 ☛ 大專院校「機電整合」、「專題製作」、「網際網路程式設計」等課程 ☛ 高中、高職「微電腦應用實習」相關課程 ☛ 各級學校開辦的正規或短期「物聯網」探索課程 ☛ 創客玩家DIY物聯網 &
無痛上手量化合約程式交易：Python × Pandas × TA-Lib從零打造專屬量化合約機器人
懂得利用TA-Lib，股市、期貨、外匯、合約難度低 沒有適不適合的量化腳本，實現想法而打造的工具最適合 量化程式交易實戰攻略，打造最適合自己的投資工具 本書精心設計7個章節，從Python基礎知識的建立，到使用Pandas進行幣安合約大數據處理，結合TA-Lib進行指標計算，便可完成一個簡易實用的合約量化腳本。 合約量化腳本是長期學習的功課，書中使用的技術指標僅是引子，如何把自己覺得對的技術實現，則是本書的重要關鍵。本書內容主要針對沒有程式基礎或是稍有基礎的讀者所設計，書中的範例均以最簡易直觀的方式進行說明，期望讀者能夠無痛學習。 【精彩內容】 ✦Python基礎知識的建立 ✦Pandas的基礎應用 ✦幣安SDK的應用 ✦對K棒和K線的基本了解 ✦如何取得完整的歷史數據 ✦如何結合TA-Lib完成回測系統 ✦了解幣安測試網 ✦實作合約量化腳本 【目標讀者】 ✦想要自行建立合約量化腳本的投資者 ✦想要更理解TA-Lib技術指標應用的開發者 ✦想參與合約量化又沒有程式開發經驗者 ✦覺得自己有實力而想挑戰技術指標的程式交易者 本書特色 ✦讀取歷史資料：以幣安SDK + Pandas完成歷史數據的讀取。 ✦學習合約量化的必備知識：了解Python基礎知識、Pandas數據處理基本功能、TA-Lib技術指標以及幣安SDK的使用方式。 ✦應用技術指標：由單技術指標的實作衍生多技術指標的實作成果。 ✦實作回測及模擬：執行幣安測試網的模擬合約量化腳本。 &
瘋ChatGPT：顛覆未來，OpenAI翻轉人工智慧新紀元
ChatGPT 具備了類人的邏輯、思考與溝通的能力 並擁有一定的記憶能力，能夠進行連續對話 用戶量增長速度最快的消費級應用程式 目前，ChatGPT 已經突破了1億月活用戶量，在全球範圍內掀起了一股衝擊波，引發了中國、美國人工智慧產業的爆發，並震盪了資本市場。 ChatGPT 具有成熟乃至驚人的理解和創作能力，不僅可以寫程式、寫劇本、詞曲創作，還能夠與人類對答如流，並充分體現出自己的辯證分析能力。ChatGPT 甚至會主動質疑不正確的前提和假設，承認錯誤以及回答無法回答的問題，拒絕不合理的問題。 ChatGPT 實現了人工智慧從量變到質變的過程，一場新的AI革命已經到來——本書正是立基於此，以 ChatGPT 為主題，介紹了 ChatGPT 的誕生和爆發，以及 ChatGPT 成功背後的技術路線。 ChatGPT 的出現，預示著一個真正的人工智慧時代已經開啟，人機協作的時代正在加速到來。本書文字表達通俗易懂，易於理解，富於趣味，內容上深入淺出，循序漸進，能幫助讀者瞭解突然爆發的 ChatGPT，並在紛繁的資訊中梳理出認識人工智慧行業變革以及即將到來的通用人工智慧時代的線索。 人工智慧不僅是當今時代的科技標籤，它所引導的科技變革更是在雕刻著這個時代，而我們需要有所準備。 本書不僅適合人工智慧領域的研究者、開發者和愛好者閱讀，也適合廣大讀者了解 ChatGPT 所帶來的機遇與挑戰，體驗人工智慧帶來的無限可能。無論你是誰，本書都將為你帶來意想不到的啟示。 &
機器學習模擬應用|將合成資料運用於AI
「在資料需求很高但可存取資料稀少的時代，建立逼真的模擬環境以產生更強大的研究和ML應用程式將比以往任何時候都更加重要。本書對於機器學習和Unity開發人員來說是進入該領域的最佳途徑。」 —Dominic Monn 機器學習工程師 模擬和合成將是人工智慧和機器學習的未來核心。想像一下，程式設計師、資料科學家和機器學習工程師可以在沒有汽車的情況下建立自動駕駛汽車的大腦。您可以使用模擬來合成人工資料訓練傳統的機器學習模型，而不是使用實際的資訊。這只是開始而已。 透過這本實用的書，您將探索基於模擬和合成的機器學習和AI的可能性，重點是深度強化學習和模仿學習技術。AI和ML是藉由資料來驅動，而模擬是釋放它們全部潛力的強大且引人入勝的方式。 您將學習如何： ‧使用Unity引擎的模擬來設計解決ML和AI問題的方法 ‧使用遊戲引擎合成影像以用作訓練資料 ‧建立用來訓練深度強化學習和模仿學習模型的模擬環境 ‧為基於模擬的ML來使用和應用有效率的通用演算法，例如近端策略優化 ‧使用不同的方法來訓練各種ML模型 ‧使用PyTorch和Unity ML-Agents和Perception Toolkits來讓ML工具能夠與業界標準的遊戲開發工具一起使用
樂高SPIKE機器人創意專題實作-使用LEGO Education SPIKE App與擴充組 - 最新版 - 附MOSME行動
1.透過「螺旋式教學」提供一套具有邏輯先後順序教材，由具體到抽象，由簡單到複雜的創客教材。 2.透過「創客教育」讓學生們創意發想生活運用主題，讓學生可以透過「複製、修改、創造」實驗教材來提高創新思維。 3.親自動手「組裝」，訓練生「觀察力」與「空間轉換」能力。 親自撰寫「程式」，訓練學生「專注力」與「邏輯思考」能力。 親自實際「測試」，訓練學生「驗證力」與「問題解決」能力。 &
物聯網實戰(ESP32篇)： 使用樹莓派/NodeMCU-32S/Python/MicroPython/Node-RED打造安全監控系統
本書充分運用 樹莓派 與 NodeMCU-32S 的Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)無線通訊功能，以Python、MicroPython程式配合Node-RED建構物聯網，可藉著智慧型手機或筆電無論處在是否有Wi-Fi提供的場所都能來監控它。 & 本書分成三大部分 ◆樹莓派：從開箱設定到GPIO應用 ◆ESP32： 從GPIO腳位讀取溫濕度感測器、12位元類比訊號輸入得知光敏電阻值、到內建觸摸感測器運用 ◆樹莓派與ESP32：運用Node-RED融合兩者，輕易開發物聯網 & 閱讀本書後，你將學到 ◆樹莓派GPIO應用 ◆NodeMCU-32S GPIO應用 ◆Python與MicroPython程式設計 ◆Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)無線通訊模組應用Node-RED程式設計 & 本書適用於 ◆大專院校「機電整合」、「專題製作」、「網際網路程式設計」等課程 ◆高中、高職「微電腦應用實習」相關課程 ◆各級學校開辦「物聯網」探索課程 ◆創客玩家DIY物聯網 & 本書特色 & ◆結合樹莓派與NodeMCU-32S建立實用物聯網 ◆運用Python與MicroPython撰寫感測與控制程式 ◆利用Node-RED以網頁撰寫程式整合硬體、使用者介面 ◆以Wi-Fi、藍牙低功耗(BLE)通訊傳遞訊息 &
最佳能效晶片平台：ARM64架構師高度之程式開發
★ 基於樹莓派4B開發板，詳盡介紹ARM64系統結構 ★ ☆ 結合QEMU實驗平台，整理各種實戰經驗 ☆ ★ 深入淺出地介紹ARMv8和ARMv9系統結構，透過ARM64進行創新實驗 ★ & 隨著手機晶片和嵌入式晶片領域的發展，ARM64系統結構的處理器占了90%以上的市佔率，與ARM64相關的生態社群也越來越繁榮。但當面對幾千頁的英文原版ARM公司官方技術手冊時，不少開發者往往感到力不從心。 & 全書共分23章，包含ARMv8/ARMv9系統結構基礎知識以及Cortex-A72處理器。並針對樹莓派4B開發板，用來架設實驗環境。內容涵蓋A64指令集中載入與儲存指令、算術與移位指令、比較與跳躍指令、PC相對位址載入指令、記憶體獨占存取指令、異常處理指示、系統暫存器存取指令、記憶體屏障指令等。 & 另外GNU組譯器的語法也是本書重點，還有連結器的使用、連結指令稿以及重定位。中間還有說明GCC內嵌組合語言程式碼語法、巨集、系統結構異常處理的觸發與返回、異常向量表、異常現場、同步異常的解析。 & 在硬體上面，則介紹了系統結構中斷處理的基本概念流程，樹莓派4B上的傳統中斷控制器、保存和恢復中斷現場。GIC部分，則介紹了中斷源分配、中斷路由、樹莓派4B上的GIC-400。 & 有關記憶體部分，則介紹記憶體管理，頁表、頁表項等。在快取記憶體上，包括了工作原理、映射方式，虛擬快取記憶體與物理快取記憶體，名稱重複與名稱相同、共用屬性、維護指令、一致性相關問題，MESI協定、CCI與CCN快取一致性控制器、快取記憶體錯誤分享。 & 本書最精華的地方則在於全書後段，介紹記憶體屏障指令基礎知識、原子操作基本概念、原子記憶體存取指令、獨占記憶體存取工作原理、原子記憶體存取操作指令等相關內容。 & 在作業系統方法，則有64位元程式設計下常見的C語言陷阱、ARM64函式呼叫標準、ARM64堆疊佈局、簡易處理程序排程器、浮點運算以及NEON指令、SVE以及SVE2指令，還結合3個實際案例分析如何使用SVE/SVE2指令來進行最佳化。 & 本書集結了華文地區優秀的工程師，以社區合作的方式撰寫了本書，結合大專院校課程特色以及實際專案經驗，精心製作了幾十個有趣的實驗，讀者可以透過實驗來深入學習和理解ARM64的系統結構與程式設計，相當推薦給需要使用ARM架構的硬體工程師或有志於此的從業人員。 & ※ 本書附程式碼，可至深智官網下載：deepmind.com.tw/ &
用Web：Bit教育版學運算思維與Webduino Blockly程式設計 輕課程 - 最新版(第二版) - 附MOSME行動學習一點通
1.藉由軟硬體的整合學習程式設計、數學邏輯和網路知識，感受物聯網的趣味和便利，並從中獲得創造性思考、程式設計與合作分工的體驗。 & 2.內容共分為四篇，分別為基礎概念的介紹、開發板的實作、擴充套件的應用及自走車的導引，內容涵蓋Web:Bit各方面的應用，由程式設計到機電整合應用，按部就班即可逐一完成各項實作。 & 3.教學簡單易懂，程式範例講解詳細簡單易懂，為初學者的良好入門指引。 & 4. MOSME 行動學習一點通功能： 使用「MOSME 行動學習一點通」，登入會員與書籍序號後，可線上使用相關資源。 & ‧ 評量：本書搭配MLC 創客學習力認證，以創客指標6 向度：外形（專業）、機構、電控、程式、通訊、AI 難易度變化進行命題，培養學生邏輯思考與動手做的學習能力。 & ‧ 加值：提供本書程式範例檔下載使用。 &
輕課程 Arduino G1積木機器人實作與AI應用-使用mBlock圖形程式 - 附MOSME行動學習一點通：診斷
1.整合三大積木：結構機構採用Gigo智高積木；電控感測採用motoduino U1控制板及互動感測板V3；程式採用Scratch（mBlock5）及專用程式擴充積木，組裝、學習與應用更容易。 & 2.在學習與使用上，IPOE G1積木機器人具有組合與彈性擴充的特性。教材編輯順序依照學習年齡層與進度，逐步從輕鬆入門，漸次加深與加廣。 & 3.Arduino控制器與互動感測板，加上LCD液晶顯示幕，構成一組Arduino實驗平台，可以專注學習基礎程式設計與控制。 & 4.因應AI人工智慧新學習，特別導入選用威盛Pixetto AI高畫質視覺感測器，不僅提供一系列視覺感測器功能，還可以透過適用初學者的Scratch（mBlock5）平台進行程式設計，使其成為學習AI和機器人應用的理想入門捷徑；更可進一步提升初學者的AI視覺和機器人專題作品。 &
理論到實作都一清二楚：機器學習原理深究
◇◆◇ 29 個主題一次涵蓋現代所有機器學習的數學、統計原理！◇◆◇ 人們透過機器學習，試著讓電腦能夠從大量資料中學習成長，不僅可以運用在生活各方面的功能提升，甚至還能透過這些既有的資料，起到鑑往知來的效果，處在當今資訊爆炸的時代，正是你開始學機器學習的最好時機！ 本書收錄了關於機器學習最重要的統計應用及數學原理，全書分成了監督學習和無監督學習，以及深度學習三大區塊。 在監督學習部分，介紹了最基本的三大問題——分類、回歸、標注，並針對這三大問題，介紹各種解決方法。包括了感知機、K近鄰法、單純貝氏法、決策樹、邏輯回歸、最大熵模型、擬牛頓法、支援向量機(SVM)、各種提升法(Boost)、EM演算法、隱馬可夫模型、條件隨機場等等，在監督學習也特別獨立出一章來複習整合這些演算法。 而在無監督學習上，則介紹了當代最重要的幾個演算法及模型，包括了聚類方法(如K均值)、奇異值分解(SVD)、主成分分析(PCA)、潛在語義分析(包括了最流行的向量空間)、機率潛在語義分析等。在較進階的應用上，也介紹了馬可夫鏈蒙地卡羅法、吉布斯抽樣、潛在狄利克雷分配模型，另外奠定Google基本的PageRank演算法也有詳細的說明。 在深度學習的部分，也有前饋神經網路、卷積神經網路、循環神經網路、序列到序列模型、預訓練語言模型、生成對抗網路等，以及最後的深度學習方法總結，是想要完備機器學習知識的讀者，不容錯過的集大成之作！ 【適合讀者】 ● 機器學習相關學習者。 ● 從事資訊檢索、自然語言處理等領域的學生與研究人員。 ● 從事機器學習的專業研究人員。 &
TinyML經典範例集
結合人工智慧與超低功耗嵌入式裝置，讓這個世界更聰明本書介紹TinyML這項快速發展的技術，結合了機器學習與嵌入式系統，讓微控制器這類超低功耗裝置上得以實現AI。在開頭會先針對這個整合了諸多學科的領域進行了相當實用的介紹，讓您可快速理解要在Arduino Nano 33 BLE Sense與Raspberry Pi Pico上部署智能應用的關鍵點。 本書可以幫助你了解如何處理在製作微處理器原型時所碰到的各種問題，例如透過GPIO腳位來控制LED狀態、讀取按鈕狀態，以及透過電池來對微處理器供電。並且會帶著你實作與溫度、濕度與三V感測器(語音、視覺與振動)有關的專題，並從中理解在不同情境中實作端對端智能應用的必要技術。接著，告訴你如何為記憶體有限的微處理器來建置微型模型的最佳方案。最後會介紹兩項最新的技術：microTVM 與microNPU，讓你在TinyML領域中更上一層樓。 看完本書之後，可以幫助你建立各種最佳實作方案與機器學習框架的基本概念，知道如何輕鬆在各種微控制器上部署機器學習app，並且對於開發階段所要考量的關鍵因素有清楚的理解。 本書精彩內容包括： ．理解微控制器程式設計的重要基礎觀念 ．操作真實感測器，包含麥克風、照相機與加速度計 ．運用TensorFlow Lite for Microcontrollers框架在各種裝置上執行機器學習應用 ．使用Edge Impulse開發可回應人類語音的app ．操作Arduino Nano 33 BLE Sense並搭配遷移學習技術來分類室內環境。 ．使用Raspberry Pi Pico來製作手勢辨識app ．設計可用於記憶體受限之微控制器的CIFAR-10模型 ．在虛擬的Arm Ethos-U55 microNPU上搭配microTVM來執行影像分類器
前進元宇宙！區塊鏈輕旅行：每天5分鐘，學會比特幣×以太坊×NFT概念及應用(iThome鐵人賽系列書)
新手的第一本區塊鏈書籍，搭配影音邊聽邊學NFT！ 一次學會NFT基礎概念到實作應用！ & 本書內容改編自第13屆2021 iThome鐵人賽，影片教學組佳作網路系列文章——《連續30天，每天5 分鐘，一起學習blockchain！》。本書彙整了此系列文章與影片內容，以區塊鏈概念為主軸，延伸至近年最熱門的元宇宙、NFT、醫療、資安。透過簡易實作與經驗分享，滿滿的跨領域重點集結讓你知識滿點。本書提供QR Code教學影音與簡易圖文，帶你來一場輕鬆的區塊鏈旅行。只要每天閱讀五分鐘，就能掌握科技新趨勢，讓自己變得不一樣！ & 四大重點 & ➤ 適合新手入門 從零認識元宇宙、比特幣及NFT & ➤ 提供教學影片 搭配教學影片，一邊實作一邊聽 & ➤ 實作應用教學 提供安裝錢包與虛擬機教學 & ➤ 避開資安危機 認識資安風險類型，聰明管理自己的錢包 & 精彩內容 & ●帶你踏入區塊鏈領域的第一本書籍。一次認識NFT、元宇宙、以太坊、智能合約，全面掌握最新科技的概念。 & ●大量簡易圖解內容，並搭配每章節的影音QR Code，邊聽邊學快速吸收知識，就算是零基礎也能學會。 & ●提供各類實作，從MetaMask錢包安裝、虛擬機安裝到使用Solidity撰寫智能合約。 & ●介紹區塊鏈、智能合約及NFT的風險及資安攻擊。理解這些潛在風險的運作原理，讓你學會分辨及預防風險，跟上新科技潮流！ &
30分鐘就讀懂：機器學習從數學開始(第二版)
◎ 用最淺顯的例子說明最重要的公式 ◎ 以初學者的角度出發，不再被數學擊敗 全書分為「線性代數」、「機率」和「最佳化」等3篇，共21章，涵蓋了人工智慧領域中重要的數學知識點。 本書寫作風格通俗有趣，讀者可在潛移默化中掌握這些數學知識以及相關的程式設計操作，並能從專案的角度深刻理解數學在其中的扮演角色和魅力。 第1篇&& &線性代數 介紹向量、矩陣的概念和運算，並透過向量空間模型、多項式回歸、嶺回歸、Lasso回歸、矩陣分解等實用技術。&&&&&& & 第2篇&& &機率 介紹機率的基本概念，重點介紹頻率學派的最大似然估計和貝氏學派的最大後驗機率這兩種建模，尤其是貝氏定理可說是機器學習最重要的理論。&&&&&&& & 第3篇&& &最佳化 介紹凸最佳化的理論知識，並介紹梯度下降演算法、隨機梯度下降演算法以及邏輯回歸演算法的程式實現。 讀者讀完本書再進一步學習人工智慧時，會發現原來這麼前端的技術，竟然也是來自於你我生活中的數學。 適合讀者群& 希望投身人工智慧領域、對人工智慧領域背後的邏輯感興趣者，或作為大專院校人工智慧課程的參考用書。 本書特色 機器學習都是數學，多項式、矩陣、向量、高維空間、機率、統計，本書幫你複習高中、大學工程數學，打下最紮實的基礎，看懂機器學習到底在做什麼。 作者本身是和電腦完全無關的醫學背景出身，也是無師自通，從頭開始學起，深知學習的完整路徑，用最淺顯的例子來說明最重要的公式。從初學到高手，研究機器學習的過程，完整記錄在本書中。 &
凡人也能懂的白話人工智慧演算法
來自各界的推薦 「由第一頁到最後一頁，本書都是幫助你學習AI演算法，並回想為何以及如何運用它們的最佳選擇。」 —Linda Ristevski, 加拿大安大略省約克郡教育局 「這本書以清晰與周密的方式，以最廣泛的角度來談論電腦科學，並向從業開發者傳達他們所需要理解的事情。」 —David Jacobs, Advance Local公司 「我所看過關於AI演算法最全面的內容。」 —Karan Nih, Classic Software Solutions公司 「這本書消除了我心中對於踏入AI運作機制中的恐懼。」 —Kyle Peterson, 美國愛荷華大學 人工智慧已觸及我們生活的每一個角落。它不只可以為我們推薦購物商品與電視節目，還能進行醫療診斷。擁抱這個嶄新的世界需要熟悉AI的各種核心演算法。 本書使用了許多插圖、實例以及一般人就能理解的說明來介紹AI的重要基礎概念，您只需要具備高中程度的代數觀念即可。本書將帶您探索多個程式挑戰題，包括偵測銀行詐欺行為、AI創作藝術作品、設計自駕車等。 本書精彩內容包括： ．不同AI演算法的用途 ．進行決策所需的智慧搜尋方法 ．靈感來自生物的演算法 ．機器學習與神經網路 ．可打造更厲害機器人的強化學習 本書目標讀者為軟體開發者，只需要高中代數與微積分基礎就能掌握本書內容。
FLAG，S 創客.自造者工作坊 Python×AI 生醫感測健康大應用
在後疫情時代, 人們越來越注重身體健康, 平常除了去醫院進行健康檢查, 還有哪些方法可以得知自己的健康狀況呢？人類的生理器官雖然沒有嘴巴可以說話, 但是他們會發出不一樣的訊號, 我們可以透過這些訊號來觀察身體的狀況, 然而這些訊號往往需要專業且精密的儀器才能進行分析, 不過若是使用現今最熱門的技術 AI -人工智慧, 就能以簡單的方式來分析人體訊號, 本套件將帶你深入淺出學習人工智慧與生醫的應用, 一步步分析出身體的血氧、血壓、心跳等訊號, 讓 AI 為你的健康做把關！一開始我們會帶著大家獲取基本的訊號, 例如量測人體皮膚電阻值並建立無線網頁, 製作簡易測謊儀, 接著用現成的模組讀取血氧濃度, 一一探索人體訊號的奧秘。在蒐集訊號的同時, 伴隨而來的是 "雜訊", 這些雜訊有的來源於電腦變壓器、手機充電器或是光線干擾, 為了提取有用的訊號, 我們會特別說明可過濾雜訊的濾波器, 並教大家如何使用濾波器來繪製 PPG 訊號, 進一步獲得心率等訊息。在本套件中最重要的屬生醫2.0, 以往獲取生理訊號之後需要複雜的數學運算來獲得公式, 但生醫與人工智慧結合後, 輸入真實資料來訓練神經網路, 就可以訓練出自動找出公式的模型, 之後即可進行即時預測, 在範例中我們會利用神經網路來分析生理訊號所對應的人體體溫, 不僅實現生醫與 AI 的結合, 也較以往的酒精溫度計量測更加快速！本套件每個範例皆附有程式碼檔案, 即使是程式初心者, 也可以依照範例檔來製作屬於自己的 AI 生醫系統。本書特色● 血氧、血壓、呼吸與心跳等各種生理訊號大解密● 以 ESP32 蒐集真實資料, 訓練出分析生理訊號的神經網路● 配合網頁介面一步步搭建無線生醫系統● 現今最夯的 AI 與生醫結合, 讓 AI 貼近生活化, 初學者也能得心應手
IPOE A1輪型機器人應用與專題製作 - 邁向IRA Fundamentals Level與Essentials Level智慧型機器人應用認證 - C 語言 使用Arduino Mega - 附MOSME行動學習一點通：學科．影音．評量
1.IPOE-A1輪型機器人採用開放原始碼軟硬體平臺的Arduino，學習資源豐富，I/O擴充容易，適合初學試探及進階應用。 & 2.本書專為IPOE-A1打造，由淺而深，從基礎的LED、按鈕開關、蜂鳴器開始，接著進入繪圖型LCD控制、IR感測器、Encoder讀取，以及馬達控制，應用函式庫簡化設計內容，同時也加入智能控制部分，例如簡易循跡、PID循跡、遙控車、追隨車，還有包括IRA初級及中級機器人認證介紹，內容紮實。 & 3.本書加入藍牙模組，並應用在各實驗的參數調校及遙控上，例如PID參數、轉彎數據等，為程式除錯及參數調整提供一個利器。 & 4.範例式的引導操作，專題式的內容導向，輕鬆學習，每個練習均提供延伸推廣，激發讀者思考。 & 5.MOSME行動學習一點通功能： 登錄本書MOSME行動學習一點通後可獲得金元寶，金元寶可在IPOE會員中心透過「兌換科幣」，將金元寶兌換成「科幣」。科幣可至「歷屆試題及名師分享」測驗使用。使用「MOSME行動學習一點通」，登入會員與序號後，可我我練習，增加題目熟練度。 & 學科：使用「數位閱讀電子書模式」，可隨時隨地於行動裝置閱讀學習。 影音：於學習資源「影音教學」專區，可觀看本書教學影片。 評量：結合IRA初級與中級智慧型機器人應用認證，提升考取認證的實力。 加值：本書範例程式檔案可於學習資源專區下載使用。 &
去園區當Arm工程師：嵌入式C語言全高度昇華
☆★☆★【為嵌入式讀者打造的C語言進階學習圖書】★☆★☆ C語言可說是近代程式語言的始祖，但也從未被時代的洪流淘汰。 在人工智慧盛行的今天，很多人學程式語言想到的就是Python，找工作要求的是Java，大家都覺得這兩個語言較為流行，是主流語言。然而靜下心來想想，我們現在的生活，其實是用大大小小的硬體堆疊起來的。這些硬體要能正常運作，一定有一個軟體在上面運作，你可能沒想到，這些大大小小硬體的靈魂，大部分都是C語言寫出來的。C語言可說是近代程式語言的始祖，但也沒有被時代的洪流淘汰。在不斷更新標準及改版，C語言與時俱進，不斷以其輕巧快速簡單的特點在一個又一個新出現的硬體上穩定提供服務，從手機、感測器、VR/AR設備、車載系統、家電、衛星、望遠鏡，全部看得到C語言的身影。這些被歸類於「嵌入式」的系統，其資源有限，又有即時反應的要求，時至今日，C語言仍然遙遙領先其它號稱新世代的程式語言。本書雖然歸類於C語言，但充分展現出嵌入式系統設計的精華，在和強調演算法的其它語言相比，更在乎的是資源分配、記憶體管理、小輕快穩的編譯，在最不佔系統資源的情況下，完成控制硬體的工作。是難得嵌入式系統C語言的好書，讓你寫出強大穩健的硬體控制系統。 本書特色 ✪Linux下的基本環境安裝 ✪完整說明電腦架構、CPU工作原理，晶片製作原理 ✪ARM系統結構及組合語言 ✪C程式的編輯、連結、安裝、運行 ✪記憶體堆疊、堆積的管理 ✪GNU C編譯器及擴充語法說明 ✪C的資料結構及最完整的指標說明，範例 ✪C和物件導向、C語言的程式模組化 ✪C語言的多工設計及作業系統設計 &
Makeblock AI人工智慧與STEAM教育程式入門使用Halocode與mBuild造物盒-附MOSME行動學習一點通：診斷
1.豐富有趣的教學案例，啟發學生的學習興趣 2.以圖形化編程學習為主，注重趣味性和程式設計基礎學習 3.軟硬體結合，讓應用性和硬體程式設計的知識延展 4.多樣化的內容，包含遊戲製作、軟硬整合等相關程式設計範例 5.課程編排由淺入深，就算沒有基礎也能快速上手
